{"version":3,"file":"js/chunk-vendors.c1ee6de0.js","mappings":"8FAAA,IAAIA,EAAa,EAAQ,KACrBC,EAAc,EAAQ,MAEtBC,EAAaC,UAGjBC,EAAOC,QAAU,SAAUC,GACzB,GAAIN,EAAWM,GAAW,OAAOA,EACjC,MAAMJ,EAAWD,EAAYK,GAAY,qBAC3C,C,uBCTA,IAAIN,EAAa,EAAQ,KAErBO,EAAUC,OACVN,EAAaC,UAEjBC,EAAOC,QAAU,SAAUC,GACzB,GAAuB,iBAAZA,GAAwBN,EAAWM,GAAW,OAAOA,EAChE,MAAMJ,EAAW,aAAeK,EAAQD,GAAY,kBACtD,C,uBCRA,IAAIG,EAAgB,EAAQ,MAExBP,EAAaC,UAEjBC,EAAOC,QAAU,SAAUK,EAAIC,GAC7B,GAAIF,EAAcE,EAAWD,GAAK,OAAOA,EACzC,MAAMR,EAAW,uBACnB,C,uBCPA,IAAIU,EAAW,EAAQ,KAEnBL,EAAUC,OACVN,EAAaC,UAGjBC,EAAOC,QAAU,SAAUC,GACzB,GAAIM,EAASN,GAAW,OAAOA,EAC/B,MAAMJ,EAAWK,EAAQD,GAAY,oBACvC,C,uBCTA,IAAIO,EAAkB,EAAQ,MAC1BC,EAAkB,EAAQ,MAC1BC,EAAoB,EAAQ,MAG5BC,EAAe,SAAUC,GAC3B,OAAO,SAAUC,EAAOC,EAAIC,GAC1B,IAGIC,EAHAC,EAAIT,EAAgBK,GACpBK,EAASR,EAAkBO,GAC3BE,EAAQV,EAAgBM,EAAWG,GAIvC,GAAIN,GAAeE,GAAMA,GAAI,MAAOI,EAASC,EAG3C,GAFAH,EAAQC,EAAEE,KAENH,GAASA,EAAO,OAAO,OAEtB,KAAME,EAASC,EAAOA,IAC3B,IAAKP,GAAeO,KAASF,IAAMA,EAAEE,KAAWL,EAAI,OAAOF,GAAeO,GAAS,EACnF,OAAQP,IAAgB,CAC5B,CACF,EAEAb,EAAOC,QAAU,CAGfoB,SAAUT,GAAa,GAGvBU,QAASV,GAAa,G,sBC9BxB,IAAIW,EAAc,EAAQ,MAE1BvB,EAAOC,QAAUsB,EAAY,GAAGC,M,uBCFhC,IAAID,EAAc,EAAQ,MAEtBE,EAAWF,EAAY,CAAC,EAAEE,UAC1BC,EAAcH,EAAY,GAAGC,OAEjCxB,EAAOC,QAAU,SAAUK,GACzB,OAAOoB,EAAYD,EAASnB,GAAK,GAAI,EACvC,C,sBCPA,IAAIqB,EAAwB,EAAQ,MAChC/B,EAAa,EAAQ,KACrBgC,EAAa,EAAQ,MACrBC,EAAkB,EAAQ,MAE1BC,EAAgBD,EAAgB,eAChCE,EAAUC,OAGVC,EAAuE,aAAnDL,EAAW,WAAc,OAAOM,SAAW,CAAhC,IAG/BC,EAAS,SAAU7B,EAAI8B,GACzB,IACE,OAAO9B,EAAG8B,EACkB,CAA5B,MAAOC,GAAqB,CAChC,EAGArC,EAAOC,QAAU0B,EAAwBC,EAAa,SAAUtB,GAC9D,IAAIY,EAAGoB,EAAKC,EACZ,YAAcC,IAAPlC,EAAmB,YAAqB,OAAPA,EAAc,OAEO,iBAAjDgC,EAAMH,EAAOjB,EAAIa,EAAQzB,GAAKwB,IAA8BQ,EAEpEL,EAAoBL,EAAWV,GAEH,WAA3BqB,EAASX,EAAWV,KAAmBtB,EAAWsB,EAAEuB,QAAU,YAAcF,CACnF,C,uBC5BA,IAAIhB,EAAc,EAAQ,MAEtBmB,EAASC,MACTC,EAAUrB,EAAY,GAAGqB,SAEzBC,EAAO,SAAWC,GAAO,OAAO1C,OAAOsC,EAAOI,GAAKC,MAAS,CAArD,CAAuD,UAC9DC,EAA2B,uBAC3BC,EAAwBD,EAAyBE,KAAKL,GAE1D7C,EAAOC,QAAU,SAAU8C,EAAOI,GAChC,GAAIF,GAAyC,iBAATF,IAAsBL,EAAOU,kBAC/D,MAAOD,IAAeJ,EAAQH,EAAQG,EAAOC,EAA0B,IACvE,OAAOD,CACX,C,uBCbA,IAAIM,EAAS,EAAQ,MACjBC,EAAU,EAAQ,MAClBC,EAAiC,EAAQ,MACzCC,EAAuB,EAAQ,MAEnCxD,EAAOC,QAAU,SAAUwD,EAAQC,EAAQC,GAIzC,IAHA,IAAIC,EAAON,EAAQI,GACfG,EAAiBL,EAAqBM,EACtCC,EAA2BR,EAA+BO,EACrDE,EAAI,EAAGA,EAAIJ,EAAKzC,OAAQ6C,IAAK,CACpC,IAAI5B,EAAMwB,EAAKI,GACVX,EAAOI,EAAQrB,IAAUuB,GAAcN,EAAOM,EAAYvB,IAC7DyB,EAAeJ,EAAQrB,EAAK2B,EAAyBL,EAAQtB,GAEjE,CACF,C,uBCfA,IAAI6B,EAAc,EAAQ,MACtBT,EAAuB,EAAQ,MAC/BU,EAA2B,EAAQ,MAEvClE,EAAOC,QAAUgE,EAAc,SAAUE,EAAQ/B,EAAKnB,GACpD,OAAOuC,EAAqBM,EAAEK,EAAQ/B,EAAK8B,EAAyB,EAAGjD,GACzE,EAAI,SAAUkD,EAAQ/B,EAAKnB,GAEzB,OADAkD,EAAO/B,GAAOnB,EACPkD,CACT,C,mBCTAnE,EAAOC,QAAU,SAAUmE,EAAQnD,GACjC,MAAO,CACLoD,aAAuB,EAATD,GACdE,eAAyB,EAATF,GAChBG,WAAqB,EAATH,GACZnD,MAAOA,EAEX,C,uBCPA,IAAIuD,EAAc,EAAQ,MACtBX,EAAiB,EAAQ,MAE7B7D,EAAOC,QAAU,SAAUwD,EAAQgB,EAAMC,GAGvC,OAFIA,EAAWC,KAAKH,EAAYE,EAAWC,IAAKF,EAAM,CAAEG,QAAQ,IAC5DF,EAAWG,KAAKL,EAAYE,EAAWG,IAAKJ,EAAM,CAAEK,QAAQ,IACzDjB,EAAeC,EAAEL,EAAQgB,EAAMC,EACxC,C,uBCPA,IAAI9E,EAAa,EAAQ,KACrB4D,EAAuB,EAAQ,MAC/BgB,EAAc,EAAQ,MACtBO,EAAuB,EAAQ,MAEnC/E,EAAOC,QAAU,SAAUiB,EAAGkB,EAAKnB,EAAO+D,GACnCA,IAASA,EAAU,CAAC,GACzB,IAAIC,EAASD,EAAQX,WACjBI,OAAwBjC,IAAjBwC,EAAQP,KAAqBO,EAAQP,KAAOrC,EAEvD,GADIxC,EAAWqB,IAAQuD,EAAYvD,EAAOwD,EAAMO,GAC5CA,EAAQE,OACND,EAAQ/D,EAAEkB,GAAOnB,EAChB8D,EAAqB3C,EAAKnB,OAC1B,CACL,IACO+D,EAAQG,OACJjE,EAAEkB,KAAM6C,GAAS,UADE/D,EAAEkB,EAEF,CAA5B,MAAOC,GAAqB,CAC1B4C,EAAQ/D,EAAEkB,GAAOnB,EAChBuC,EAAqBM,EAAE5C,EAAGkB,EAAK,CAClCnB,MAAOA,EACPoD,YAAY,EACZC,cAAeU,EAAQI,gBACvBb,UAAWS,EAAQK,aAEvB,CAAE,OAAOnE,CACX,C,uBC1BA,IAAIgE,EAAS,EAAQ,MAGjBrB,EAAiB7B,OAAO6B,eAE5B7D,EAAOC,QAAU,SAAUmC,EAAKnB,GAC9B,IACE4C,EAAeqB,EAAQ9C,EAAK,CAAEnB,MAAOA,EAAOqD,cAAc,EAAMC,UAAU,GAG5E,CAFE,MAAOlC,GACP6C,EAAO9C,GAAOnB,CAChB,CAAE,OAAOA,CACX,C,uBCXA,IAAIqE,EAAQ,EAAQ,MAGpBtF,EAAOC,SAAWqF,GAAM,WAEtB,OAA8E,GAAvEtD,OAAO6B,eAAe,CAAC,EAAG,EAAG,CAAEc,IAAK,WAAc,OAAO,CAAG,IAAK,EAC1E,G,sBCNA,IAAIO,EAAS,EAAQ,MACjB1E,EAAW,EAAQ,KAEnB+E,EAAWL,EAAOK,SAElBC,EAAShF,EAAS+E,IAAa/E,EAAS+E,EAASE,eAErDzF,EAAOC,QAAU,SAAUK,GACzB,OAAOkF,EAASD,EAASE,cAAcnF,GAAM,CAAC,CAChD,C,mBCTAN,EAAOC,QAAU,CACfyF,eAAgB,CAAEC,EAAG,iBAAkBC,EAAG,EAAGC,EAAG,GAChDC,mBAAoB,CAAEH,EAAG,qBAAsBC,EAAG,EAAGC,EAAG,GACxDE,sBAAuB,CAAEJ,EAAG,wBAAyBC,EAAG,EAAGC,EAAG,GAC9DG,mBAAoB,CAAEL,EAAG,qBAAsBC,EAAG,EAAGC,EAAG,GACxDI,sBAAuB,CAAEN,EAAG,wBAAyBC,EAAG,EAAGC,EAAG,GAC9DK,mBAAoB,CAAEP,EAAG,sBAAuBC,EAAG,EAAGC,EAAG,GACzDM,2BAA4B,CAAER,EAAG,8BAA+BC,EAAG,EAAGC,EAAG,GACzEO,cAAe,CAAET,EAAG,gBAAiBC,EAAG,EAAGC,EAAG,GAC9CQ,kBAAmB,CAAEV,EAAG,oBAAqBC,EAAG,EAAGC,EAAG,GACtDS,oBAAqB,CAAEX,EAAG,sBAAuBC,EAAG,GAAIC,EAAG,GAC3DU,kBAAmB,CAAEZ,EAAG,oBAAqBC,EAAG,GAAIC,EAAG,GACvDW,YAAa,CAAEb,EAAG,aAAcC,EAAG,GAAIC,EAAG,GAC1CY,yBAA0B,CAAEd,EAAG,2BAA4BC,EAAG,GAAIC,EAAG,GACrEa,eAAgB,CAAEf,EAAG,gBAAiBC,EAAG,GAAIC,EAAG,GAChDc,mBAAoB,CAAEhB,EAAG,qBAAsBC,EAAG,GAAIC,EAAG,GACzDe,gBAAiB,CAAEjB,EAAG,iBAAkBC,EAAG,GAAIC,EAAG,GAClDgB,kBAAmB,CAAElB,EAAG,oBAAqBC,EAAG,GAAIC,EAAG,GACvDiB,cAAe,CAAEnB,EAAG,eAAgBC,EAAG,GAAIC,EAAG,GAC9CkB,aAAc,CAAEpB,EAAG,cAAeC,EAAG,GAAIC,EAAG,GAC5CmB,WAAY,CAAErB,EAAG,YAAaC,EAAG,GAAIC,EAAG,GACxCoB,iBAAkB,CAAEtB,EAAG,mBAAoBC,EAAG,GAAIC,EAAG,GACrDqB,mBAAoB,CAAEvB,EAAG,qBAAsBC,EAAG,GAAIC,EAAG,GACzDsB,aAAc,CAAExB,EAAG,cAAeC,EAAG,GAAIC,EAAG,GAC5CuB,qBAAsB,CAAEzB,EAAG,wBAAyBC,EAAG,GAAIC,EAAG,GAC9DwB,eAAgB,CAAE1B,EAAG,iBAAkBC,EAAG,GAAIC,EAAG,G,uBCzBnD,IAAIyB,EAAY,EAAQ,MAExBtH,EAAOC,QAAU,qCAAqCiD,KAAKoE,E,uBCF3D,IAAIC,EAAU,EAAQ,MAClBrC,EAAS,EAAQ,MAErBlF,EAAOC,QAAqC,WAA3BsH,EAAQrC,EAAOsC,Q,uBCHhC,IAAIC,EAAa,EAAQ,MAEzBzH,EAAOC,QAAUwH,EAAW,YAAa,cAAgB,E,uBCFzD,IAOIC,EAAOC,EAPPzC,EAAS,EAAQ,MACjBoC,EAAY,EAAQ,MAEpBE,EAAUtC,EAAOsC,QACjBI,EAAO1C,EAAO0C,KACdC,EAAWL,GAAWA,EAAQK,UAAYD,GAAQA,EAAKD,QACvDG,EAAKD,GAAYA,EAASC,GAG1BA,IACFJ,EAAQI,EAAGC,MAAM,KAGjBJ,EAAUD,EAAM,GAAK,GAAKA,EAAM,GAAK,EAAI,IAAMA,EAAM,GAAKA,EAAM,MAK7DC,GAAWL,IACdI,EAAQJ,EAAUI,MAAM,iBACnBA,GAASA,EAAM,IAAM,MACxBA,EAAQJ,EAAUI,MAAM,iBACpBA,IAAOC,GAAWD,EAAM,MAIhC1H,EAAOC,QAAU0H,C,kBCzBjB3H,EAAOC,QAAU,CACf,cACA,iBACA,gBACA,uBACA,iBACA,WACA,U,uBCRF,IAAIiF,EAAS,EAAQ,MACjBnB,EAA2B,UAC3BiE,EAA8B,EAAQ,MACtCC,EAAgB,EAAQ,MACxBlD,EAAuB,EAAQ,MAC/BmD,EAA4B,EAAQ,MACpCC,EAAW,EAAQ,MAiBvBnI,EAAOC,QAAU,SAAU+E,EAAStB,GAClC,IAGI0E,EAAQ3E,EAAQrB,EAAKiG,EAAgBC,EAAgB5D,EAHrD6D,EAASvD,EAAQvB,OACjB+E,EAASxD,EAAQE,OACjBuD,EAASzD,EAAQ0D,KASrB,GANEjF,EADE+E,EACOtD,EACAuD,EACAvD,EAAOqD,IAAWxD,EAAqBwD,EAAQ,CAAC,IAE/CrD,EAAOqD,IAAW,CAAC,GAAGI,UAE9BlF,EAAQ,IAAKrB,KAAOsB,EAAQ,CAQ9B,GAPA4E,EAAiB5E,EAAOtB,GACpB4C,EAAQ4D,gBACVlE,EAAaX,EAAyBN,EAAQrB,GAC9CiG,EAAiB3D,GAAcA,EAAWzD,OACrCoH,EAAiB5E,EAAOrB,GAC/BgG,EAASD,EAASK,EAASpG,EAAMmG,GAAUE,EAAS,IAAM,KAAOrG,EAAK4C,EAAQ6D,SAEzET,QAA6B5F,IAAnB6F,EAA8B,CAC3C,UAAWC,UAAyBD,EAAgB,SACpDH,EAA0BI,EAAgBD,EAC5C,EAEIrD,EAAQ8D,MAAST,GAAkBA,EAAeS,OACpDd,EAA4BM,EAAgB,QAAQ,GAEtDL,EAAcxE,EAAQrB,EAAKkG,EAAgBtD,EAC7C,CACF,C,mBCrDAhF,EAAOC,QAAU,SAAU8I,GACzB,IACE,QAASA,GAGX,CAFE,MAAO1G,GACP,OAAO,CACT,CACF,C,uBCNA,IAAI2G,EAAc,EAAQ,MAEtBC,EAAoBC,SAASP,UAC7BQ,EAAQF,EAAkBE,MAC1BC,EAAOH,EAAkBG,KAG7BpJ,EAAOC,QAA4B,iBAAXoJ,SAAuBA,QAAQF,QAAUH,EAAcI,EAAKE,KAAKH,GAAS,WAChG,OAAOC,EAAKD,MAAMA,EAAOjH,UAC3B,E,uBCTA,IAAIX,EAAc,EAAQ,MACtBgI,EAAY,EAAQ,MACpBP,EAAc,EAAQ,MAEtBM,EAAO/H,EAAYA,EAAY+H,MAGnCtJ,EAAOC,QAAU,SAAUuJ,EAAIC,GAE7B,OADAF,EAAUC,QACMhH,IAATiH,EAAqBD,EAAKR,EAAcM,EAAKE,EAAIC,GAAQ,WAC9D,OAAOD,EAAGL,MAAMM,EAAMvH,UACxB,CACF,C,uBCZA,IAAIoD,EAAQ,EAAQ,MAEpBtF,EAAOC,SAAWqF,GAAM,WAEtB,IAAIpC,EAAO,WAA4B,EAAEoG,OAEzC,MAAsB,mBAARpG,GAAsBA,EAAKwG,eAAe,YAC1D,G,uBCPA,IAAIV,EAAc,EAAQ,MAEtBI,EAAOF,SAASP,UAAUS,KAE9BpJ,EAAOC,QAAU+I,EAAcI,EAAKE,KAAKF,GAAQ,WAC/C,OAAOA,EAAKD,MAAMC,EAAMlH,UAC1B,C,uBCNA,IAAI+B,EAAc,EAAQ,MACtBZ,EAAS,EAAQ,MAEjB4F,EAAoBC,SAASP,UAE7BgB,EAAgB1F,GAAejC,OAAO+B,yBAEtCyB,EAASnC,EAAO4F,EAAmB,QAEnCW,EAASpE,GAA0D,cAAhD,WAAqC,EAAEf,KAC1DoF,EAAerE,KAAYvB,GAAgBA,GAAe0F,EAAcV,EAAmB,QAAQ3E,cAEvGtE,EAAOC,QAAU,CACfuF,OAAQA,EACRoE,OAAQA,EACRC,aAAcA,E,uBCfhB,IAAIb,EAAc,EAAQ,MAEtBC,EAAoBC,SAASP,UAC7BW,EAAOL,EAAkBK,KACzBF,EAAOH,EAAkBG,KACzB7H,EAAcyH,GAAeM,EAAKA,KAAKF,EAAMA,GAEjDpJ,EAAOC,QAAU+I,EAAc,SAAUQ,GACvC,OAAOA,GAAMjI,EAAYiI,EAC3B,EAAI,SAAUA,GACZ,OAAOA,GAAM,WACX,OAAOJ,EAAKD,MAAMK,EAAItH,UACxB,CACF,C,uBCbA,IAAIgD,EAAS,EAAQ,MACjBtF,EAAa,EAAQ,KAErBkK,EAAY,SAAU5J,GACxB,OAAON,EAAWM,GAAYA,OAAWsC,CAC3C,EAEAxC,EAAOC,QAAU,SAAU8J,EAAWC,GACpC,OAAO9H,UAAUf,OAAS,EAAI2I,EAAU5E,EAAO6E,IAAc7E,EAAO6E,IAAc7E,EAAO6E,GAAWC,EACtG,C,uBCTA,IAAIT,EAAY,EAAQ,MAIxBvJ,EAAOC,QAAU,SAAUgK,EAAGC,GAC5B,IAAIC,EAAOF,EAAEC,GACb,OAAe,MAARC,OAAe3H,EAAY+G,EAAUY,EAC9C,C,uBCPA,IAAIC,EAAQ,SAAU9J,GACpB,OAAOA,GAAMA,EAAG+J,MAAQA,MAAQ/J,CAClC,EAGAN,EAAOC,QAELmK,EAA2B,iBAAdE,YAA0BA,aACvCF,EAAuB,iBAAVG,QAAsBA,SAEnCH,EAAqB,iBAARI,MAAoBA,OACjCJ,EAAuB,iBAAV,EAAAK,GAAsB,EAAAA,IAEnC,WAAe,OAAOC,IAAO,CAA7B,IAAoCxB,SAAS,cAATA,E,uBCbtC,IAAI3H,EAAc,EAAQ,MACtBoJ,EAAW,EAAQ,MAEnBjB,EAAiBnI,EAAY,CAAC,EAAEmI,gBAKpC1J,EAAOC,QAAU+B,OAAOqB,QAAU,SAAgB/C,EAAI8B,GACpD,OAAOsH,EAAeiB,EAASrK,GAAK8B,EACtC,C,mBCVApC,EAAOC,QAAU,CAAC,C,sBCAlB,IAAIwH,EAAa,EAAQ,MAEzBzH,EAAOC,QAAUwH,EAAW,WAAY,kB,uBCFxC,IAAIxD,EAAc,EAAQ,MACtBqB,EAAQ,EAAQ,MAChBG,EAAgB,EAAQ,KAG5BzF,EAAOC,SAAWgE,IAAgBqB,GAAM,WAEtC,OAEQ,GAFDtD,OAAO6B,eAAe4B,EAAc,OAAQ,IAAK,CACtDd,IAAK,WAAc,OAAO,CAAG,IAC5BiG,CACL,G,uBCVA,IAAIrJ,EAAc,EAAQ,MACtB+D,EAAQ,EAAQ,MAChBiC,EAAU,EAAQ,MAElBxF,EAAUC,OACV+F,EAAQxG,EAAY,GAAGwG,OAG3B/H,EAAOC,QAAUqF,GAAM,WAGrB,OAAQvD,EAAQ,KAAK8I,qBAAqB,EAC5C,IAAK,SAAUvK,GACb,MAAsB,UAAfiH,EAAQjH,GAAkByH,EAAMzH,EAAI,IAAMyB,EAAQzB,EAC3D,EAAIyB,C,uBCdJ,IAAInC,EAAa,EAAQ,KACrBY,EAAW,EAAQ,KACnBsK,EAAiB,EAAQ,MAG7B9K,EAAOC,QAAU,SAAUa,EAAOiK,EAAOC,GACvC,IAAIC,EAAWC,EAUf,OAPEJ,GAEAlL,EAAWqL,EAAYF,EAAMI,cAC7BF,IAAcD,GACdxK,EAAS0K,EAAqBD,EAAUtC,YACxCuC,IAAuBF,EAAQrC,WAC/BmC,EAAehK,EAAOoK,GACjBpK,CACT,C,uBCjBA,IAAIS,EAAc,EAAQ,MACtB3B,EAAa,EAAQ,KACrBwL,EAAQ,EAAQ,MAEhBC,EAAmB9J,EAAY2H,SAASzH,UAGvC7B,EAAWwL,EAAME,iBACpBF,EAAME,cAAgB,SAAUhL,GAC9B,OAAO+K,EAAiB/K,EAC1B,GAGFN,EAAOC,QAAUmL,EAAME,a,uBCbvB,IAaIzG,EAAKF,EAAK4G,EAbVC,EAAkB,EAAQ,MAC1BtG,EAAS,EAAQ,MACjB3D,EAAc,EAAQ,MACtBf,EAAW,EAAQ,KACnBwH,EAA8B,EAAQ,MACtC3E,EAAS,EAAQ,MACjBoI,EAAS,EAAQ,MACjBC,EAAY,EAAQ,MACpBC,EAAa,EAAQ,MAErBC,EAA6B,6BAC7B7L,EAAYmF,EAAOnF,UACnB8L,EAAU3G,EAAO2G,QAGjBC,EAAU,SAAUxL,GACtB,OAAOiL,EAAIjL,GAAMqE,EAAIrE,GAAMuE,EAAIvE,EAAI,CAAC,EACtC,EAEIyL,EAAY,SAAUC,GACxB,OAAO,SAAU1L,GACf,IAAI2L,EACJ,IAAKzL,EAASF,KAAQ2L,EAAQtH,EAAIrE,IAAK4L,OAASF,EAC9C,MAAMjM,EAAU,0BAA4BiM,EAAO,aACnD,OAAOC,CACX,CACF,EAEA,GAAIT,GAAmBC,EAAOQ,MAAO,CACnC,IAAIb,EAAQK,EAAOQ,QAAUR,EAAOQ,MAAQ,IAAIJ,GAC5CM,EAAQ5K,EAAY6J,EAAMzG,KAC1ByH,EAAQ7K,EAAY6J,EAAMG,KAC1Bc,EAAQ9K,EAAY6J,EAAMvG,KAC9BA,EAAM,SAAUvE,EAAIgM,GAClB,GAAIF,EAAMhB,EAAO9K,GAAK,MAAM,IAAIP,EAAU6L,GAG1C,OAFAU,EAASC,OAASjM,EAClB+L,EAAMjB,EAAO9K,EAAIgM,GACVA,CACT,EACA3H,EAAM,SAAUrE,GACd,OAAO6L,EAAMf,EAAO9K,IAAO,CAAC,CAC9B,EACAiL,EAAM,SAAUjL,GACd,OAAO8L,EAAMhB,EAAO9K,EACtB,CACF,KAAO,CACL,IAAIkM,EAAQd,EAAU,SACtBC,EAAWa,IAAS,EACpB3H,EAAM,SAAUvE,EAAIgM,GAClB,GAAIjJ,EAAO/C,EAAIkM,GAAQ,MAAM,IAAIzM,EAAU6L,GAG3C,OAFAU,EAASC,OAASjM,EAClB0H,EAA4B1H,EAAIkM,EAAOF,GAChCA,CACT,EACA3H,EAAM,SAAUrE,GACd,OAAO+C,EAAO/C,EAAIkM,GAASlM,EAAGkM,GAAS,CAAC,CAC1C,EACAjB,EAAM,SAAUjL,GACd,OAAO+C,EAAO/C,EAAIkM,EACpB,CACF,CAEAxM,EAAOC,QAAU,CACf4E,IAAKA,EACLF,IAAKA,EACL4G,IAAKA,EACLO,QAASA,EACTC,UAAWA,E,kBCjEb/L,EAAOC,QAAU,SAAUC,GACzB,MAA0B,mBAAZA,CAChB,C,uBCJA,IAAIoF,EAAQ,EAAQ,MAChB1F,EAAa,EAAQ,KAErB6M,EAAc,kBAEdtE,EAAW,SAAUuE,EAASC,GAChC,IAAI1L,EAAQ2L,EAAKC,EAAUH,IAC3B,OAAOzL,GAAS6L,GACZ7L,GAAS8L,IACTnN,EAAW+M,GAAarH,EAAMqH,KAC5BA,EACR,EAEIE,EAAY1E,EAAS0E,UAAY,SAAUG,GAC7C,OAAO5M,OAAO4M,GAAQpK,QAAQ6J,EAAa,KAAKQ,aAClD,EAEIL,EAAOzE,EAASyE,KAAO,CAAC,EACxBG,EAAS5E,EAAS4E,OAAS,IAC3BD,EAAW3E,EAAS2E,SAAW,IAEnC9M,EAAOC,QAAUkI,C,sBCrBjB,IAAIvI,EAAa,EAAQ,KAEzBI,EAAOC,QAAU,SAAUK,GACzB,MAAoB,iBAANA,EAAwB,OAAPA,EAAcV,EAAWU,EAC1D,C,mBCJAN,EAAOC,SAAU,C,uBCAjB,IAAIwH,EAAa,EAAQ,MACrB7H,EAAa,EAAQ,KACrBS,EAAgB,EAAQ,MACxB6M,EAAoB,EAAQ,MAE5BnL,EAAUC,OAEdhC,EAAOC,QAAUiN,EAAoB,SAAU5M,GAC7C,MAAoB,iBAANA,CAChB,EAAI,SAAUA,GACZ,IAAI6M,EAAU1F,EAAW,UACzB,OAAO7H,EAAWuN,IAAY9M,EAAc8M,EAAQxE,UAAW5G,EAAQzB,GACzE,C,uBCZA,IAAI8M,EAAW,EAAQ,MAIvBpN,EAAOC,QAAU,SAAUoN,GACzB,OAAOD,EAASC,EAAIlM,OACtB,C,uBCNA,IAAImE,EAAQ,EAAQ,MAChB1F,EAAa,EAAQ,KACrByD,EAAS,EAAQ,MACjBY,EAAc,EAAQ,MACtBqJ,EAA6B,qBAC7BhC,EAAgB,EAAQ,MACxBiC,EAAsB,EAAQ,MAE9BC,EAAuBD,EAAoBzB,QAC3C2B,EAAmBF,EAAoB5I,IAEvCd,EAAiB7B,OAAO6B,eAExB6J,EAAsBzJ,IAAgBqB,GAAM,WAC9C,OAAsF,IAA/EzB,GAAe,WAA0B,GAAG,SAAU,CAAE5C,MAAO,IAAKE,MAC7E,IAEIwM,EAAWvN,OAAOA,QAAQ2H,MAAM,UAEhCvD,EAAcxE,EAAOC,QAAU,SAAUgB,EAAOwD,EAAMO,GACvB,YAA7B5E,OAAOqE,GAAMjD,MAAM,EAAG,KACxBiD,EAAO,IAAMrE,OAAOqE,GAAM7B,QAAQ,qBAAsB,MAAQ,KAE9DoC,GAAWA,EAAQJ,SAAQH,EAAO,OAASA,GAC3CO,GAAWA,EAAQF,SAAQL,EAAO,OAASA,KAC1CpB,EAAOpC,EAAO,SAAYqM,GAA8BrM,EAAMwD,OAASA,KACtER,EAAaJ,EAAe5C,EAAO,OAAQ,CAAEA,MAAOwD,EAAMH,cAAc,IACvErD,EAAMwD,KAAOA,GAEhBiJ,GAAuB1I,GAAW3B,EAAO2B,EAAS,UAAY/D,EAAME,SAAW6D,EAAQ4I,OACzF/J,EAAe5C,EAAO,SAAU,CAAEA,MAAO+D,EAAQ4I,QAEnD,IACM5I,GAAW3B,EAAO2B,EAAS,gBAAkBA,EAAQmG,YACnDlH,GAAaJ,EAAe5C,EAAO,YAAa,CAAEsD,UAAU,IAEvDtD,EAAM0H,YAAW1H,EAAM0H,eAAYnG,EAClB,CAA5B,MAAOH,GAAqB,CAC9B,IAAI4J,EAAQuB,EAAqBvM,GAG/B,OAFGoC,EAAO4I,EAAO,YACjBA,EAAMvI,OAASiK,EAASE,KAAoB,iBAARpJ,EAAmBA,EAAO,KACvDxD,CACX,EAIAiI,SAASP,UAAUlH,SAAW+C,GAAY,WACxC,OAAO5E,EAAW8K,OAAS+C,EAAiB/C,MAAMhH,QAAU4H,EAAcZ,KAC5E,GAAG,W,mBChDH,IAAIoD,EAAOzD,KAAKyD,KACZC,EAAQ1D,KAAK0D,MAKjB/N,EAAOC,QAAUoK,KAAK2D,OAAS,SAAeC,GAC5C,IAAIC,GAAKD,EACT,OAAQC,EAAI,EAAIH,EAAQD,GAAMI,EAChC,C,sBCRA,IAAIC,EAAa,EAAQ,MACrB7I,EAAQ,EAAQ,MAGpBtF,EAAOC,UAAY+B,OAAOoM,wBAA0B9I,GAAM,WACxD,IAAI+I,EAASC,SAGb,OAAQlO,OAAOiO,MAAarM,OAAOqM,aAAmBC,UAEnDA,OAAOxF,MAAQqF,GAAcA,EAAa,EAC/C,G,uBCZA,IAAIjJ,EAAS,EAAQ,MACjBtF,EAAa,EAAQ,KACrB0L,EAAgB,EAAQ,MAExBO,EAAU3G,EAAO2G,QAErB7L,EAAOC,QAAUL,EAAWiM,IAAY,cAAc3I,KAAKoI,EAAcO,G,uBCNzE,IAAIpK,EAAW,EAAQ,MAEvBzB,EAAOC,QAAU,SAAUC,EAAUqO,GACnC,YAAoB/L,IAAbtC,EAAyBgC,UAAUf,OAAS,EAAI,GAAKoN,EAAW9M,EAASvB,EAClF,C,uBCJA,IAAI+D,EAAc,EAAQ,MACtBuK,EAAiB,EAAQ,MACzBC,EAA0B,EAAQ,MAClCC,EAAW,EAAQ,MACnBC,EAAgB,EAAQ,MAExB7O,EAAaC,UAEb6O,EAAkB5M,OAAO6B,eAEzBgL,EAA4B7M,OAAO+B,yBACnC+K,EAAa,aACbjF,EAAe,eACfkF,EAAW,WAIf9O,EAAQ6D,EAAIG,EAAcwK,EAA0B,SAAwBvN,EAAGgJ,EAAG8E,GAIhF,GAHAN,EAASxN,GACTgJ,EAAIyE,EAAczE,GAClBwE,EAASM,GACQ,oBAAN9N,GAA0B,cAANgJ,GAAqB,UAAW8E,GAAcD,KAAYC,IAAeA,EAAWD,GAAW,CAC5H,IAAIE,EAAUJ,EAA0B3N,EAAGgJ,GACvC+E,GAAWA,EAAQF,KACrB7N,EAAEgJ,GAAK8E,EAAW/N,MAClB+N,EAAa,CACX1K,aAAcuF,KAAgBmF,EAAaA,EAAWnF,GAAgBoF,EAAQpF,GAC9ExF,WAAYyK,KAAcE,EAAaA,EAAWF,GAAcG,EAAQH,GACxEvK,UAAU,GAGhB,CAAE,OAAOqK,EAAgB1N,EAAGgJ,EAAG8E,EACjC,EAAIJ,EAAkB,SAAwB1N,EAAGgJ,EAAG8E,GAIlD,GAHAN,EAASxN,GACTgJ,EAAIyE,EAAczE,GAClBwE,EAASM,GACLR,EAAgB,IAClB,OAAOI,EAAgB1N,EAAGgJ,EAAG8E,EACD,CAA5B,MAAO3M,GAAqB,CAC9B,GAAI,QAAS2M,GAAc,QAASA,EAAY,MAAMlP,EAAW,2BAEjE,MADI,UAAWkP,IAAY9N,EAAEgJ,GAAK8E,EAAW/N,OACtCC,CACT,C,uBC1CA,IAAI+C,EAAc,EAAQ,MACtBmF,EAAO,EAAQ,MACf8F,EAA6B,EAAQ,MACrChL,EAA2B,EAAQ,MACnCzD,EAAkB,EAAQ,MAC1BkO,EAAgB,EAAQ,MACxBtL,EAAS,EAAQ,MACjBmL,EAAiB,EAAQ,MAGzBK,EAA4B7M,OAAO+B,yBAIvC9D,EAAQ6D,EAAIG,EAAc4K,EAA4B,SAAkC3N,EAAGgJ,GAGzF,GAFAhJ,EAAIT,EAAgBS,GACpBgJ,EAAIyE,EAAczE,GACdsE,EAAgB,IAClB,OAAOK,EAA0B3N,EAAGgJ,EACR,CAA5B,MAAO7H,GAAqB,CAC9B,GAAIgB,EAAOnC,EAAGgJ,GAAI,OAAOhG,GAA0BkF,EAAK8F,EAA2BpL,EAAG5C,EAAGgJ,GAAIhJ,EAAEgJ,GACjG,C,uBCrBA,IAAIiF,EAAqB,EAAQ,MAC7BC,EAAc,EAAQ,KAEtBzD,EAAayD,EAAYC,OAAO,SAAU,aAK9CpP,EAAQ6D,EAAI9B,OAAOsN,qBAAuB,SAA6BpO,GACrE,OAAOiO,EAAmBjO,EAAGyK,EAC/B,C,qBCTA1L,EAAQ6D,EAAI9B,OAAOoM,qB,uBCDnB,IAAI7M,EAAc,EAAQ,MAE1BvB,EAAOC,QAAUsB,EAAY,CAAC,EAAElB,c,uBCFhC,IAAIkB,EAAc,EAAQ,MACtB8B,EAAS,EAAQ,MACjB5C,EAAkB,EAAQ,MAC1Ba,EAAU,gBACVqK,EAAa,EAAQ,MAErB4D,EAAOhO,EAAY,GAAGgO,MAE1BvP,EAAOC,QAAU,SAAUkE,EAAQqL,GACjC,IAGIpN,EAHAlB,EAAIT,EAAgB0D,GACpBH,EAAI,EACJzB,EAAS,GAEb,IAAKH,KAAOlB,GAAImC,EAAOsI,EAAYvJ,IAAQiB,EAAOnC,EAAGkB,IAAQmN,EAAKhN,EAAQH,GAE1E,MAAOoN,EAAMrO,OAAS6C,EAAOX,EAAOnC,EAAGkB,EAAMoN,EAAMxL,SAChD1C,EAAQiB,EAAQH,IAAQmN,EAAKhN,EAAQH,IAExC,OAAOG,CACT,C,kCClBA,IAAIkN,EAAwB,CAAC,EAAE5E,qBAE3B9G,EAA2B/B,OAAO+B,yBAGlC2L,EAAc3L,IAA6B0L,EAAsBrG,KAAK,CAAE,EAAG,GAAK,GAIpFnJ,EAAQ6D,EAAI4L,EAAc,SAA8BzF,GACtD,IAAIvF,EAAaX,EAAyB2G,KAAMT,GAChD,QAASvF,GAAcA,EAAWL,UACpC,EAAIoL,C,uBCZJ,IAAIlO,EAAc,EAAQ,MACtBmN,EAAW,EAAQ,MACnBiB,EAAqB,EAAQ,MAMjC3P,EAAOC,QAAU+B,OAAO8I,iBAAmB,aAAe,CAAC,EAAI,WAC7D,IAEIhG,EAFA8K,GAAiB,EACjB1M,EAAO,CAAC,EAEZ,IAEE4B,EAASvD,EAAYS,OAAO+B,yBAAyB/B,OAAO2G,UAAW,aAAa9D,KACpFC,EAAO5B,EAAM,IACb0M,EAAiB1M,aAAgB2M,KACL,CAA5B,MAAOxN,GAAqB,CAC9B,OAAO,SAAwBnB,EAAG4O,GAKhC,OAJApB,EAASxN,GACTyO,EAAmBG,GACfF,EAAgB9K,EAAO5D,EAAG4O,GACzB5O,EAAE6O,UAAYD,EACZ5O,CACT,CACF,CAjB+D,QAiBzDsB,E,uBC1BN,IAAI4G,EAAO,EAAQ,MACfxJ,EAAa,EAAQ,KACrBY,EAAW,EAAQ,KAEnBV,EAAaC,UAIjBC,EAAOC,QAAU,SAAU+P,EAAOC,GAChC,IAAIzG,EAAI0G,EACR,GAAa,WAATD,GAAqBrQ,EAAW4J,EAAKwG,EAAMvO,YAAcjB,EAAS0P,EAAM9G,EAAKI,EAAIwG,IAAS,OAAOE,EACrG,GAAItQ,EAAW4J,EAAKwG,EAAMG,WAAa3P,EAAS0P,EAAM9G,EAAKI,EAAIwG,IAAS,OAAOE,EAC/E,GAAa,WAATD,GAAqBrQ,EAAW4J,EAAKwG,EAAMvO,YAAcjB,EAAS0P,EAAM9G,EAAKI,EAAIwG,IAAS,OAAOE,EACrG,MAAMpQ,EAAW,0CACnB,C,uBCdA,IAAI2H,EAAa,EAAQ,MACrBlG,EAAc,EAAQ,MACtB6O,EAA4B,EAAQ,MACpCC,EAA8B,EAAQ,MACtC3B,EAAW,EAAQ,MAEnBW,EAAS9N,EAAY,GAAG8N,QAG5BrP,EAAOC,QAAUwH,EAAW,UAAW,YAAc,SAAiBnH,GACpE,IAAIsD,EAAOwM,EAA0BtM,EAAE4K,EAASpO,IAC5C8N,EAAwBiC,EAA4BvM,EACxD,OAAOsK,EAAwBiB,EAAOzL,EAAMwK,EAAsB9N,IAAOsD,CAC3E,C,oCCZA,IAAI8K,EAAW,EAAQ,MAIvB1O,EAAOC,QAAU,WACf,IAAIwJ,EAAOiF,EAAShE,MAChBnI,EAAS,GASb,OARIkH,EAAK6G,aAAY/N,GAAU,KAC3BkH,EAAKvE,SAAQ3C,GAAU,KACvBkH,EAAK8G,aAAYhO,GAAU,KAC3BkH,EAAK+G,YAAWjO,GAAU,KAC1BkH,EAAKgH,SAAQlO,GAAU,KACvBkH,EAAKiH,UAASnO,GAAU,KACxBkH,EAAKkH,cAAapO,GAAU,KAC5BkH,EAAKmH,SAAQrO,GAAU,KACpBA,CACT,C,mBCjBA,IAAIzC,EAAaC,UAIjBC,EAAOC,QAAU,SAAUK,GACzB,QAAUkC,GAANlC,EAAiB,MAAMR,EAAW,wBAA0BQ,GAChE,OAAOA,CACT,C,uBCPA,IAAImL,EAAS,EAAQ,MACjBoF,EAAM,EAAQ,MAEdjN,EAAO6H,EAAO,QAElBzL,EAAOC,QAAU,SAAUmC,GACzB,OAAOwB,EAAKxB,KAASwB,EAAKxB,GAAOyO,EAAIzO,GACvC,C,uBCPA,IAAI8C,EAAS,EAAQ,MACjBH,EAAuB,EAAQ,MAE/B+L,EAAS,qBACT1F,EAAQlG,EAAO4L,IAAW/L,EAAqB+L,EAAQ,CAAC,GAE5D9Q,EAAOC,QAAUmL,C,uBCNjB,IAAI2F,EAAU,EAAQ,MAClB3F,EAAQ,EAAQ,OAEnBpL,EAAOC,QAAU,SAAUmC,EAAKnB,GAC/B,OAAOmK,EAAMhJ,KAASgJ,EAAMhJ,QAAiBI,IAAVvB,EAAsBA,EAAQ,CAAC,EACpE,GAAG,WAAY,IAAIsO,KAAK,CACtB5H,QAAS,SACTqJ,KAAMD,EAAU,OAAS,SACzBE,UAAW,4CACXC,QAAS,2DACTxN,OAAQ,uC,sBCVV,IAuBIyN,EAAUC,EAAOC,EAASC,EAvB1BpM,EAAS,EAAQ,MACjBiE,EAAQ,EAAQ,MAChBG,EAAO,EAAQ,MACf1J,EAAa,EAAQ,KACrByD,EAAS,EAAQ,MACjBiC,EAAQ,EAAQ,MAChBiM,EAAO,EAAQ,KACfC,EAAa,EAAQ,KACrB/L,EAAgB,EAAQ,KACxBgM,EAA0B,EAAQ,MAClCC,EAAS,EAAQ,MACjBC,EAAU,EAAQ,MAElB9M,EAAMK,EAAO0M,aACbC,EAAQ3M,EAAO4M,eACftK,EAAUtC,EAAOsC,QACjBuK,EAAW7M,EAAO6M,SAClB7I,EAAWhE,EAAOgE,SAClB8I,EAAiB9M,EAAO8M,eACxB5R,EAAS8E,EAAO9E,OAChB6R,EAAU,EACVC,EAAQ,CAAC,EACTC,EAAqB,qBAGzB,IAEEhB,EAAWjM,EAAOiM,QACU,CAA5B,MAAO9O,GAAqB,CAE9B,IAAI+P,EAAM,SAAUC,GAClB,GAAIhP,EAAO6O,EAAOG,GAAK,CACrB,IAAI7I,EAAK0I,EAAMG,UACRH,EAAMG,GACb7I,GACF,CACF,EAEI8I,EAAS,SAAUD,GACrB,OAAO,WACLD,EAAIC,EACN,CACF,EAEIE,EAAW,SAAUC,GACvBJ,EAAII,EAAM5F,KACZ,EAEI6F,EAAO,SAAUJ,GAEnBnN,EAAOwN,YAAYtS,EAAOiS,GAAKlB,EAASwB,SAAW,KAAOxB,EAASyB,KACrE,EAGK/N,GAAQgN,IACXhN,EAAM,SAAsBgO,GAC1BpB,EAAwBvP,UAAUf,OAAQ,GAC1C,IAAIqI,EAAK5J,EAAWiT,GAAWA,EAAU3J,EAAS2J,GAC9CC,EAAOtB,EAAWtP,UAAW,GAKjC,OAJAgQ,IAAQD,GAAW,WACjB9I,EAAMK,OAAIhH,EAAWsQ,EACvB,EACA1B,EAAMa,GACCA,CACT,EACAJ,EAAQ,SAAwBQ,UACvBH,EAAMG,EACf,EAEIV,EACFP,EAAQ,SAAUiB,GAChB7K,EAAQuL,SAAST,EAAOD,GAC1B,EAESN,GAAYA,EAASiB,IAC9B5B,EAAQ,SAAUiB,GAChBN,EAASiB,IAAIV,EAAOD,GACtB,EAGSL,IAAmBN,GAC5BL,EAAU,IAAIW,EACdV,EAAOD,EAAQ4B,MACf5B,EAAQ6B,MAAMC,UAAYZ,EAC1BnB,EAAQ9H,EAAKgI,EAAKoB,YAAapB,IAI/BpM,EAAOkO,kBACPxT,EAAWsF,EAAOwN,eACjBxN,EAAOmO,eACRlC,GAAkC,UAAtBA,EAASwB,WACpBrN,EAAMmN,IAEPrB,EAAQqB,EACRvN,EAAOkO,iBAAiB,UAAWb,GAAU,IAG7CnB,EADSe,KAAsB1M,EAAc,UACrC,SAAU4M,GAChBd,EAAK+B,YAAY7N,EAAc,WAAW0M,GAAsB,WAC9DZ,EAAKgC,YAAY7I,MACjB0H,EAAIC,EACN,CACF,EAGQ,SAAUA,GAChBmB,WAAWlB,EAAOD,GAAK,EACzB,GAIJrS,EAAOC,QAAU,CACf4E,IAAKA,EACLgN,MAAOA,E,uBClHT,IAAI4B,EAAsB,EAAQ,MAE9BC,EAAMrJ,KAAKqJ,IACXC,EAAMtJ,KAAKsJ,IAKf3T,EAAOC,QAAU,SAAUmB,EAAOD,GAChC,IAAIyS,EAAUH,EAAoBrS,GAClC,OAAOwS,EAAU,EAAIF,EAAIE,EAAUzS,EAAQ,GAAKwS,EAAIC,EAASzS,EAC/D,C,uBCVA,IAAI0S,EAAgB,EAAQ,MACxBC,EAAyB,EAAQ,MAErC9T,EAAOC,QAAU,SAAUK,GACzB,OAAOuT,EAAcC,EAAuBxT,GAC9C,C,uBCNA,IAAI0N,EAAQ,EAAQ,MAIpBhO,EAAOC,QAAU,SAAUC,GACzB,IAAI6T,GAAU7T,EAEd,OAAO6T,IAAWA,GAAqB,IAAXA,EAAe,EAAI/F,EAAM+F,EACvD,C,uBCRA,IAAIN,EAAsB,EAAQ,MAE9BE,EAAMtJ,KAAKsJ,IAIf3T,EAAOC,QAAU,SAAUC,GACzB,OAAOA,EAAW,EAAIyT,EAAIF,EAAoBvT,GAAW,kBAAoB,CAC/E,C,uBCRA,IAAI4T,EAAyB,EAAQ,MAEjC/R,EAAUC,OAIdhC,EAAOC,QAAU,SAAUC,GACzB,OAAO6B,EAAQ+R,EAAuB5T,GACxC,C,uBCRA,IAAIkJ,EAAO,EAAQ,MACf5I,EAAW,EAAQ,KACnBwT,EAAW,EAAQ,MACnBC,EAAY,EAAQ,MACpBC,EAAsB,EAAQ,MAC9BrS,EAAkB,EAAQ,MAE1B/B,EAAaC,UACboU,EAAetS,EAAgB,eAInC7B,EAAOC,QAAU,SAAU+P,EAAOC,GAChC,IAAKzP,EAASwP,IAAUgE,EAAShE,GAAQ,OAAOA,EAChD,IACIzN,EADA6R,EAAeH,EAAUjE,EAAOmE,GAEpC,GAAIC,EAAc,CAGhB,QAFa5R,IAATyN,IAAoBA,EAAO,WAC/B1N,EAAS6G,EAAKgL,EAAcpE,EAAOC,IAC9BzP,EAAS+B,IAAWyR,EAASzR,GAAS,OAAOA,EAClD,MAAMzC,EAAW,0CACnB,CAEA,YADa0C,IAATyN,IAAoBA,EAAO,UACxBiE,EAAoBlE,EAAOC,EACpC,C,uBCxBA,IAAIoE,EAAc,EAAQ,MACtBL,EAAW,EAAQ,MAIvBhU,EAAOC,QAAU,SAAUC,GACzB,IAAIkC,EAAMiS,EAAYnU,EAAU,UAChC,OAAO8T,EAAS5R,GAAOA,EAAMA,EAAM,EACrC,C,uBCRA,IAAIP,EAAkB,EAAQ,MAE1BC,EAAgBD,EAAgB,eAChCqB,EAAO,CAAC,EAEZA,EAAKpB,GAAiB,IAEtB9B,EAAOC,QAA2B,eAAjBG,OAAO8C,E,uBCPxB,IAAIqE,EAAU,EAAQ,KAElBpH,EAAUC,OAEdJ,EAAOC,QAAU,SAAUC,GACzB,GAA0B,WAAtBqH,EAAQrH,GAAwB,MAAMH,UAAU,6CACpD,OAAOI,EAAQD,EACjB,C,mBCPA,IAAIC,EAAUC,OAEdJ,EAAOC,QAAU,SAAUC,GACzB,IACE,OAAOC,EAAQD,EAGjB,CAFE,MAAOmC,GACP,MAAO,QACT,CACF,C,uBCRA,IAAId,EAAc,EAAQ,MAEtB8Q,EAAK,EACLiC,EAAUjK,KAAKkK,SACf9S,EAAWF,EAAY,GAAIE,UAE/BzB,EAAOC,QAAU,SAAUmC,GACzB,MAAO,gBAAqBI,IAARJ,EAAoB,GAAKA,GAAO,KAAOX,IAAW4Q,EAAKiC,EAAS,GACtF,C,uBCPA,IAAIE,EAAgB,EAAQ,KAE5BxU,EAAOC,QAAUuU,IACXlG,OAAOxF,MACkB,iBAAnBwF,OAAOmG,Q,uBCLnB,IAAIxQ,EAAc,EAAQ,MACtBqB,EAAQ,EAAQ,MAIpBtF,EAAOC,QAAUgE,GAAeqB,GAAM,WAEpC,OAGgB,IAHTtD,OAAO6B,gBAAe,WAA0B,GAAG,YAAa,CACrE5C,MAAO,GACPsD,UAAU,IACToE,SACL,G,mBCXA,IAAI7I,EAAaC,UAEjBC,EAAOC,QAAU,SAAUyU,EAAQC,GACjC,GAAID,EAASC,EAAU,MAAM7U,EAAW,wBACxC,OAAO4U,CACT,C,uBCLA,IAAIxP,EAAS,EAAQ,MACjBuG,EAAS,EAAQ,MACjBpI,EAAS,EAAQ,MACjBwN,EAAM,EAAQ,MACd2D,EAAgB,EAAQ,KACxBtH,EAAoB,EAAQ,MAE5B0H,EAAwBnJ,EAAO,OAC/B6C,EAASpJ,EAAOoJ,OAChBuG,EAAYvG,GAAUA,EAAO,OAC7BwG,EAAwB5H,EAAoBoB,EAASA,GAAUA,EAAOyG,eAAiBlE,EAE3F7Q,EAAOC,QAAU,SAAUwE,GACzB,IAAKpB,EAAOuR,EAAuBnQ,KAAW+P,GAAuD,iBAA/BI,EAAsBnQ,GAAoB,CAC9G,IAAIuQ,EAAc,UAAYvQ,EAC1B+P,GAAiBnR,EAAOiL,EAAQ7J,GAClCmQ,EAAsBnQ,GAAQ6J,EAAO7J,GAErCmQ,EAAsBnQ,GADbyI,GAAqB2H,EACAA,EAAUG,GAEVF,EAAsBE,EAExD,CAAE,OAAOJ,EAAsBnQ,EACjC,C,uBCvBA,IAAIS,EAAS,EAAQ,MACjBjB,EAAc,EAAQ,MACtBgR,EAAwB,EAAQ,MAChCC,EAAc,EAAQ,MACtB5P,EAAQ,EAAQ,MAGhB6P,EAASjQ,EAAOiQ,OAChBC,EAAkBD,EAAOxM,UAEzBP,EAASnE,GAAeqB,GAAM,WAChC,IAAI+P,GAAkB,EACtB,IACEF,EAAO,IAAK,IAGd,CAFE,MAAO9S,GACPgT,GAAkB,CACpB,CAEA,IAAInU,EAAI,CAAC,EAELoU,EAAQ,GACRC,EAAWF,EAAkB,SAAW,QAExCG,EAAY,SAAUpT,EAAKqT,GAE7BzT,OAAO6B,eAAe3C,EAAGkB,EAAK,CAAEuC,IAAK,WAEnC,OADA2Q,GAASG,GACF,CACT,GACF,EAEIC,EAAQ,CACVjF,OAAQ,IACRvL,OAAQ,IACRqL,WAAY,IACZC,UAAW,IACXI,OAAQ,KAKV,IAAK,IAAIxO,KAFLiT,IAAiBK,EAAMpF,WAAa,KAExBoF,EAAOF,EAAUpT,EAAKsT,EAAMtT,IAG5C,IAAIG,EAASP,OAAO+B,yBAAyBqR,EAAiB,SAASzQ,IAAIyE,KAAKlI,GAEhF,OAAOqB,IAAWgT,GAAYD,IAAUC,CAC1C,IAIInN,GAAQ6M,EAAsBG,EAAiB,QAAS,CAC1D9Q,cAAc,EACdK,IAAKuQ,G,uBCrDP,IAAIS,EAAI,EAAQ,MACZzQ,EAAS,EAAQ,MACjB4M,EAAiB,aAIrB6D,EAAE,CAAEzQ,QAAQ,EAAMoE,MAAM,EAAMjF,YAAY,EAAMwE,OAAQ3D,EAAO4M,iBAAmBA,GAAkB,CAClGA,eAAgBA,G,oCCNlB,IAAI6D,EAAI,EAAQ,MACZzQ,EAAS,EAAQ,MACjBuC,EAAa,EAAQ,MACrBvD,EAA2B,EAAQ,MACnCL,EAAiB,UACjBR,EAAS,EAAQ,MACjBuS,EAAa,EAAQ,MACrBC,EAAoB,EAAQ,MAC5BC,EAA0B,EAAQ,MAClCC,EAAwB,EAAQ,MAChCC,EAAkB,EAAQ,MAC1B/R,EAAc,EAAQ,MACtB8M,EAAU,EAAQ,MAElBkF,EAAgB,eAChBtT,EAAQ8E,EAAW,SACnByO,EAAqBzO,EAAWwO,GAEhCE,EAAgB,WAClBP,EAAWlL,KAAM0L,GACjB,IAAIC,EAAkBnU,UAAUf,OAC5BmV,EAAUR,EAAwBO,EAAkB,OAAI7T,EAAYN,UAAU,IAC9EuC,EAAOqR,EAAwBO,EAAkB,OAAI7T,EAAYN,UAAU,GAAI,SAC/EuH,EAAO,IAAIyM,EAAmBI,EAAS7R,GACvCpC,EAAQM,EAAM2T,GAIlB,OAHAjU,EAAMoC,KAAOwR,EACbpS,EAAe4F,EAAM,QAASvF,EAAyB,EAAG8R,EAAgB3T,EAAMU,MAAO,KACvF8S,EAAkBpM,EAAMiB,KAAMyL,GACvB1M,CACT,EAEI2M,EAAwBD,EAAcxN,UAAYuN,EAAmBvN,UAErE4N,EAAkB,UAAW5T,EAAMsT,GACnCO,EAA0B,UAAW,IAAIN,EAAmB,EAAG,GAG/DxR,EAAawR,GAAsBjS,GAAejC,OAAO+B,yBAAyBmB,EAAQ+Q,GAI1FQ,IAAqB/R,KAAgBA,EAAWH,UAAYG,EAAWJ,cAEvEoS,EAAqBH,IAAoBE,IAAqBD,EAIlEb,EAAE,CAAEzQ,QAAQ,EAAMiG,aAAa,EAAMtC,OAAQkI,GAAW2F,GAAsB,CAC5EC,aAAcD,EAAqBP,EAAgBD,IAGrD,IAAIU,EAAyBnP,EAAWwO,GACpCY,EAAkCD,EAAuBjO,UAE7D,GAAIkO,EAAgC1L,cAAgByL,EAKlD,IAAK,IAAIxU,KAJJ2O,GACHlN,EAAegT,EAAiC,cAAe3S,EAAyB,EAAG0S,IAG7Eb,EAAuB,GAAI1S,EAAO0S,EAAuB3T,GAAM,CAC7E,IAAI0U,EAAWf,EAAsB3T,GACjC2U,EAAeD,EAASnR,EACvBtC,EAAOuT,EAAwBG,IAClClT,EAAe+S,EAAwBG,EAAc7S,EAAyB,EAAG4S,EAASlR,GAE9F,C,uBCjEF,EAAQ,MACR,EAAQ,K,uBCFR,IAAI+P,EAAI,EAAQ,MACZzQ,EAAS,EAAQ,MACjB0M,EAAe,WAInB+D,EAAE,CAAEzQ,QAAQ,EAAMoE,MAAM,EAAMjF,YAAY,EAAMwE,OAAQ3D,EAAO0M,eAAiBA,GAAgB,CAC9FA,aAAcA,G;;;;;;;;;;;;;;;;;ACcH,MCJPoF,EAAoB,SAAUC,GAElC,MAAMC,EAAgB,GACtB,IAAIC,EAAI,EACR,IAAK,IAAInT,EAAI,EAAGA,EAAIiT,EAAI9V,OAAQ6C,IAAK,CACnC,IAAI4B,EAAIqR,EAAIG,WAAWpT,GACnB4B,EAAI,IACNsR,EAAIC,KAAOvR,EACFA,EAAI,MACbsR,EAAIC,KAAQvR,GAAK,EAAK,IACtBsR,EAAIC,KAAY,GAAJvR,EAAU,KAEL,SAAZ,MAAJA,IACD5B,EAAI,EAAIiT,EAAI9V,QACyB,SAAZ,MAAxB8V,EAAIG,WAAWpT,EAAI,KAGpB4B,EAAI,QAAgB,KAAJA,IAAe,KAA6B,KAAtBqR,EAAIG,aAAapT,IACvDkT,EAAIC,KAAQvR,GAAK,GAAM,IACvBsR,EAAIC,KAASvR,GAAK,GAAM,GAAM,IAC9BsR,EAAIC,KAASvR,GAAK,EAAK,GAAM,IAC7BsR,EAAIC,KAAY,GAAJvR,EAAU,MAEtBsR,EAAIC,KAAQvR,GAAK,GAAM,IACvBsR,EAAIC,KAASvR,GAAK,EAAK,GAAM,IAC7BsR,EAAIC,KAAY,GAAJvR,EAAU,IAEzB,CACD,OAAOsR,CACR,EAQKG,EAAoB,SAAUC,GAElC,MAAMJ,EAAgB,GACtB,IAAIK,EAAM,EACR3R,EAAI,EACN,MAAO2R,EAAMD,EAAMnW,OAAQ,CACzB,MAAMqW,EAAKF,EAAMC,KACjB,GAAIC,EAAK,IACPN,EAAItR,KAAOxF,OAAOqX,aAAaD,QAC1B,GAAIA,EAAK,KAAOA,EAAK,IAAK,CAC/B,MAAME,EAAKJ,EAAMC,KACjBL,EAAItR,KAAOxF,OAAOqX,cAAoB,GAALD,IAAY,EAAW,GAALE,EACpD,MAAM,GAAIF,EAAK,KAAOA,EAAK,IAAK,CAE/B,MAAME,EAAKJ,EAAMC,KACXI,EAAKL,EAAMC,KACXK,EAAKN,EAAMC,KACXM,IACI,EAALL,IAAW,IAAa,GAALE,IAAY,IAAa,GAALC,IAAY,EAAW,GAALC,GAC5D,MACFV,EAAItR,KAAOxF,OAAOqX,aAAa,OAAUI,GAAK,KAC9CX,EAAItR,KAAOxF,OAAOqX,aAAa,OAAc,KAAJI,GAC1C,KAAM,CACL,MAAMH,EAAKJ,EAAMC,KACXI,EAAKL,EAAMC,KACjBL,EAAItR,KAAOxF,OAAOqX,cACT,GAALD,IAAY,IAAa,GAALE,IAAY,EAAW,GAALC,EAE3C,CACF,CACD,OAAOT,EAAIrJ,KAAK,GACjB,EAqBYiK,EAAiB,CAI5BC,eAAgB,KAKhBC,eAAgB,KAMhBC,sBAAuB,KAMvBC,sBAAuB,KAMvBC,kBACE,iEAKEC,mBACF,OAAO1N,KAAKyN,kBAAoB,KACjC,EAKGE,2BACF,OAAO3N,KAAKyN,kBAAoB,KACjC,EASDG,mBAAoC,oBAATC,KAW3BC,gBAAgBxI,EAA8ByI,GAC5C,IAAK5I,MAAM6I,QAAQ1I,GACjB,MAAMrN,MAAM,iDAGd+H,KAAKiO,QAEL,MAAMC,EAAgBH,EAClB/N,KAAKuN,sBACLvN,KAAKqN,eAEHc,EAAS,GAEf,IAAK,IAAI7U,EAAI,EAAGA,EAAIgM,EAAM7O,OAAQ6C,GAAK,EAAG,CACxC,MAAM8U,EAAQ9I,EAAMhM,GACd+U,EAAY/U,EAAI,EAAIgM,EAAM7O,OAC1B6X,EAAQD,EAAY/I,EAAMhM,EAAI,GAAK,EACnCiV,EAAYjV,EAAI,EAAIgM,EAAM7O,OAC1B+X,EAAQD,EAAYjJ,EAAMhM,EAAI,GAAK,EAEnCmV,EAAWL,GAAS,EACpBM,GAAqB,EAARN,IAAiB,EAAME,GAAS,EACnD,IAAIK,GAAqB,GAARL,IAAiB,EAAME,GAAS,EAC7CI,EAAmB,GAARJ,EAEVD,IACHK,EAAW,GAENP,IACHM,EAAW,KAIfR,EAAOtJ,KACLqJ,EAAcO,GACdP,EAAcQ,GACdR,EAAcS,GACdT,EAAcU,GAEjB,CAED,OAAOT,EAAOhL,KAAK,GACpB,EAUD0L,aAAavJ,EAAeyI,GAG1B,OAAI/N,KAAK4N,qBAAuBG,EACvBe,KAAKxJ,GAEPtF,KAAK8N,gBAAgBxB,EAAkBhH,GAAQyI,EACvD,EAUDgB,aAAazJ,EAAeyI,GAG1B,OAAI/N,KAAK4N,qBAAuBG,EACvBF,KAAKvI,GAEPqH,EAAkB3M,KAAKgP,wBAAwB1J,EAAOyI,GAC9D,EAiBDiB,wBAAwB1J,EAAeyI,GACrC/N,KAAKiO,QAEL,MAAMgB,EAAgBlB,EAClB/N,KAAKwN,sBACLxN,KAAKsN,eAEHa,EAAmB,GAEzB,IAAK,IAAI7U,EAAI,EAAGA,EAAIgM,EAAM7O,QAAU,CAClC,MAAM2X,EAAQa,EAAc3J,EAAM4J,OAAO5V,MAEnC+U,EAAY/U,EAAIgM,EAAM7O,OACtB6X,EAAQD,EAAYY,EAAc3J,EAAM4J,OAAO5V,IAAM,IACzDA,EAEF,MAAMiV,EAAYjV,EAAIgM,EAAM7O,OACtB+X,EAAQD,EAAYU,EAAc3J,EAAM4J,OAAO5V,IAAM,KACzDA,EAEF,MAAM6V,EAAY7V,EAAIgM,EAAM7O,OACtB2Y,EAAQD,EAAYF,EAAc3J,EAAM4J,OAAO5V,IAAM,GAG3D,KAFEA,EAEW,MAAT8U,GAA0B,MAATE,GAA0B,MAATE,GAA0B,MAATY,EACrD,MAAMnX,QAGR,MAAMwW,EAAYL,GAAS,EAAME,GAAS,EAG1C,GAFAH,EAAOtJ,KAAK4J,GAEE,KAAVD,EAAc,CAChB,MAAME,EAAaJ,GAAS,EAAK,IAASE,GAAS,EAGnD,GAFAL,EAAOtJ,KAAK6J,GAEE,KAAVU,EAAc,CAChB,MAAMT,EAAaH,GAAS,EAAK,IAAQY,EACzCjB,EAAOtJ,KAAK8J,EACb,CACF,CACF,CAED,OAAOR,CACR,EAODF,QACE,IAAKjO,KAAKqN,eAAgB,CACxBrN,KAAKqN,eAAiB,CAAC,EACvBrN,KAAKsN,eAAiB,CAAC,EACvBtN,KAAKuN,sBAAwB,CAAC,EAC9BvN,KAAKwN,sBAAwB,CAAC,EAG9B,IAAK,IAAIlU,EAAI,EAAGA,EAAI0G,KAAK0N,aAAajX,OAAQ6C,IAC5C0G,KAAKqN,eAAe/T,GAAK0G,KAAK0N,aAAawB,OAAO5V,GAClD0G,KAAKsN,eAAetN,KAAKqN,eAAe/T,IAAMA,EAC9C0G,KAAKuN,sBAAsBjU,GAAK0G,KAAK2N,qBAAqBuB,OAAO5V,GACjE0G,KAAKwN,sBAAsBxN,KAAKuN,sBAAsBjU,IAAMA,EAGxDA,GAAK0G,KAAKyN,kBAAkBhX,SAC9BuJ,KAAKsN,eAAetN,KAAK2N,qBAAqBuB,OAAO5V,IAAMA,EAC3D0G,KAAKwN,sBAAsBxN,KAAK0N,aAAawB,OAAO5V,IAAMA,EAG/D,CACF,GAMU+V,EAAe,SAAU9C,GACpC,MAAM+C,EAAYhD,EAAkBC,GACpC,OAAOa,EAAOU,gBAAgBwB,GAAW,EAC3C,EAMaC,EAAgC,SAAUhD,GAErD,OAAO8C,EAAa9C,GAAKrU,QAAQ,MAAO,GAC1C,EAWasX,EAAe,SAAUjD,GACpC,IACE,OAAOa,EAAO2B,aAAaxC,GAAK,EAGjC,CAFC,MAAOkD,GACPC,QAAQ/X,MAAM,wBAAyB8X,EACxC,CACD,OAAO,IACT;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;MC/VaE,EAIXlP,cAFA,KAAAmP,OAAoC,OACpC,KAAAC,QAAqC,OAEnC7P,KAAK8P,QAAU,IAAIC,SAAQ,CAACF,EAASD,KACnC5P,KAAK6P,QAAUA,EACf7P,KAAK4P,OAASA,CAAd,GAEH,CAODI,aACEC,GAEA,MAAO,CAACtY,EAAOpB,KACToB,EACFqI,KAAK4P,OAAOjY,GAEZqI,KAAK6P,QAAQtZ,GAES,oBAAb0Z,IAGTjQ,KAAK8P,QAAQI,OAAM,SAIK,IAApBD,EAASxZ,OACXwZ,EAAStY,GAETsY,EAAStY,EAAOpB,GAEnB,CAEJ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;SCjCa4Z,IACd,MACuB,qBAAdC,WAC2B,kBAA3BA,UAAU,aAEVA,UAAU,aAEV,EAEV,C,SASeC,IACd,MACoB,qBAAXxQ,WAGJA,OAAO,YAAcA,OAAO,aAAeA,OAAO,cACrD,oDAAoDrH,KAAK2X,IAE5D,C,SAiCeG,IACd,MAAMC,EACc,kBAAXC,OACHA,OAAOD,QACY,kBAAZE,QACPA,QAAQF,aACRzY,EACN,MAA0B,kBAAZyY,QAAuCzY,IAAfyY,EAAQ5I,EAC/C,C,SAOe+I,IACd,MACuB,kBAAdN,WAAmD,gBAAzBA,UAAU,UAE9C,C,SAQeO,IACd,MAAMC,EAAKT,IACX,OAAOS,EAAGha,QAAQ,UAAY,GAAKga,EAAGha,QAAQ,aAAe,CAC9D,C,SA6Beia,IACd,MAA4B,kBAAdC,SACf,C,SASeC,IACd,OAAO,IAAIhB,SAAQ,CAACF,EAASD,KAC3B,IACE,IAAIoB,GAAoB,EACxB,MAAMC,EACJ,0DACIC,EAAUpR,KAAKgR,UAAUK,KAAKF,GACpCC,EAAQE,UAAY,KAClBF,EAAQrZ,OAAOwZ,QAEVL,GACHlR,KAAKgR,UAAUQ,eAAeL,GAEhCpB,GAAQ,EAAR,EAEFqB,EAAQK,gBAAkB,KACxBP,GAAW,CAAX,EAGFE,EAAQM,QAAU,K,MAChB5B,GAAoB,QAAb,EAAAsB,EAAQvZ,aAAK8Z,IAAAA,OAAA,EAAAA,EAAE7F,UAAW,GAAjC,CAIH,CAFC,MAAOjU,GACPiY,EAAOjY,EACR,IAEJ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrHD,MAAM+Z,EAAa,gBAYb,MAAOC,UAAsB1Z,MAIjCwI,YAEWmR,EACThG,EAEOiG,GAEPC,MAAMlG,GALG,KAAIgG,KAAJA,EAGF,KAAUC,WAAVA,EAPA,KAAI9X,KAAW2X,EAatBpa,OAAO8I,eAAeJ,KAAM2R,EAAc1T,WAItChG,MAAM8Z,mBACR9Z,MAAM8Z,kBAAkB/R,KAAMgS,EAAa/T,UAAUgU,OAExD,E,MAGUD,EAIXvR,YACmByR,EACAC,EACAC,GAFA,KAAOF,QAAPA,EACA,KAAWC,YAAXA,EACA,KAAMC,OAANA,CACf,CAEJH,OACEL,KACG1P,GAEH,MAAM2P,EAAc3P,EAAK,IAAoB,CAAC,EACxCmQ,EAAc,GAAArS,KAAKkS,WAAWN,IAC9BU,EAAWtS,KAAKoS,OAAOR,GAEvBhG,EAAU0G,EAAWC,EAAgBD,EAAUT,GAAc,QAE7DW,EAAc,GAAGxS,KAAKmS,gBAAgBvG,MAAYyG,MAElD1a,EAAQ,IAAIga,EAAcU,EAAUG,EAAaX,GAEvD,OAAOla,CACR,EAGH,SAAS4a,EAAgBD,EAAkBpQ,GACzC,OAAOoQ,EAASpa,QAAQua,GAAS,CAACC,EAAGhb,KACnC,MAAMnB,EAAQ2L,EAAKxK,GACnB,OAAgB,MAATnB,EAAgBb,OAAOa,GAAa,IAAAmB,KAA3C,GAEH,CAED,MAAM+a,EAAU;;;;;;;;;;;;;;;;GCrGV,SAAUE,EAAQhQ,GACtB,IAAK,MAAMjL,KAAOiL,EAChB,GAAIrL,OAAO2G,UAAUe,eAAeN,KAAKiE,EAAKjL,GAC5C,OAAO,EAGX,OAAO,CACR,CAmBe,SAAAkb,EAAU1S,EAAW2S,GACnC,GAAI3S,IAAM2S,EACR,OAAO,EAGT,MAAMC,EAAQxb,OAAO4B,KAAKgH,GACpB6S,EAAQzb,OAAO4B,KAAK2Z,GAC1B,IAAK,MAAMG,KAAKF,EAAO,CACrB,IAAKC,EAAMpc,SAASqc,GAClB,OAAO,EAGT,MAAMC,EAAS/S,EAA8B8S,GACvCE,EAASL,EAA8BG,GAC7C,GAAIld,EAASmd,IAAUnd,EAASod,IAC9B,IAAKN,EAAUK,EAAOC,GACpB,OAAO,OAEJ,GAAID,IAAUC,EACnB,OAAO,CAEV,CAED,IAAK,MAAMF,KAAKD,EACd,IAAKD,EAAMnc,SAASqc,GAClB,OAAO,EAGX,OAAO,CACR,CAED,SAASld,EAASqd,GAChB,OAAiB,OAAVA,GAAmC,kBAAVA,CAClC;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrEM,SAAUC,EAAYC,GAG1B,MAAMC,EAAS,GACf,IAAK,MAAO5b,EAAKnB,KAAUe,OAAOic,QAAQF,GACpClO,MAAM6I,QAAQzX,GAChBA,EAAMid,SAAQC,IACZH,EAAOzO,KACL6O,mBAAmBhc,GAAO,IAAMgc,mBAAmBD,GADrD,IAKFH,EAAOzO,KAAK6O,mBAAmBhc,GAAO,IAAMgc,mBAAmBnd,IAGnE,OAAO+c,EAAO7c,OAAS,IAAM6c,EAAOnQ,KAAK,KAAO,EACjD,CAMK,SAAUwQ,EAAkBP,GAChC,MAAMzQ,EAA8B,CAAC,EAC/BiR,EAASR,EAAYlb,QAAQ,MAAO,IAAImF,MAAM,KAQpD,OANAuW,EAAOJ,SAAQK,IACb,GAAIA,EAAO,CACT,MAAOnc,EAAKnB,GAASsd,EAAMxW,MAAM,KACjCsF,EAAImR,mBAAmBpc,IAAQoc,mBAAmBvd,EACnD,KAEIoM,CACR,CAKK,SAAUoR,EAAmBC,GACjC,MAAMC,EAAaD,EAAIpd,QAAQ,KAC/B,IAAKqd,EACH,MAAO,GAET,MAAMC,EAAgBF,EAAIpd,QAAQ,IAAKqd,GACvC,OAAOD,EAAIG,UACTF,EACAC,EAAgB,EAAIA,OAAgBpc,EAExC;;;;;;;;;;;;;;;;GCVgB,SAAAsc,EACdC,EACAC,GAEA,MAAMC,EAAQ,IAAIC,EAAiBH,EAAUC,GAC7C,OAAOC,EAAME,UAAU7V,KAAK2V,EAC7B,CAMD,MAAMC,EAeJ/T,YAAY4T,EAAuBC,GAd3B,KAASI,UAAmC,GAC5C,KAAYC,aAAkB,GAE9B,KAAaC,cAAG,EAEhB,KAAAC,KAAO9E,QAAQF,UACf,KAASiF,WAAG,EASlB9U,KAAKsU,cAAgBA,EAIrBtU,KAAK6U,KACFE,MAAK,KACJV,EAASrU,KAAT,IAEDkQ,OAAMT,IACLzP,KAAKrI,MAAM8X,EAAX,GAEL,CAEDuF,KAAKze,GACHyJ,KAAKiV,iBAAiBC,IACpBA,EAASF,KAAKze,EAAd,GAEH,CAEDoB,MAAMA,GACJqI,KAAKiV,iBAAiBC,IACpBA,EAASvd,MAAMA,EAAf,IAEFqI,KAAKqR,MAAM1Z,EACZ,CAEDwd,WACEnV,KAAKiV,iBAAiBC,IACpBA,EAASC,UAAT,IAEFnV,KAAKqR,OACN,CAQDoD,UACEW,EACAzd,EACAwd,GAEA,IAAID,EAEJ,QACqBpd,IAAnBsd,QACUtd,IAAVH,QACaG,IAAbqd,EAEA,MAAM,IAAIld,MAAM,qBAWhBid,EANAG,EAAqBD,EAA8C,CACjE,OACA,QACA,aAGSA,EAEA,CACTJ,KAAMI,EACNzd,QACAwd,iBAIkBrd,IAAlBod,EAASF,OACXE,EAASF,KAAOM,QAEKxd,IAAnBod,EAASvd,QACXud,EAASvd,MAAQ2d,QAEOxd,IAAtBod,EAASC,WACXD,EAASC,SAAWG,GAGtB,MAAMC,EAAQvV,KAAKwV,eAAe5W,KAAKoB,KAAMA,KAAK0U,UAAWje,QAuB7D,OAlBIuJ,KAAK8U,WAEP9U,KAAK6U,KAAKE,MAAK,KACb,IACM/U,KAAKyV,WACPP,EAASvd,MAAMqI,KAAKyV,YAEpBP,EAASC,UAIZ,CAFC,MAAO1F,GAER,CACK,IAIVzP,KAAK0U,UAAW7P,KAAKqQ,GAEdK,CACR,CAIOC,eAAelc,QACExB,IAAnBkI,KAAK0U,gBAAiD5c,IAAtBkI,KAAK0U,UAAUpb,YAI5C0G,KAAK0U,UAAUpb,GAEtB0G,KAAK4U,eAAiB,EACK,IAAvB5U,KAAK4U,oBAA8C9c,IAAvBkI,KAAKsU,eACnCtU,KAAKsU,cAActU,MAEtB,CAEOiV,gBAAgBnW,GACtB,IAAIkB,KAAK8U,UAOT,IAAK,IAAIxb,EAAI,EAAGA,EAAI0G,KAAK0U,UAAWje,OAAQ6C,IAC1C0G,KAAK0V,QAAQpc,EAAGwF,EAEnB,CAKO4W,QAAQpc,EAAWwF,GAGzBkB,KAAK6U,KAAKE,MAAK,KACb,QAAuBjd,IAAnBkI,KAAK0U,gBAAiD5c,IAAtBkI,KAAK0U,UAAUpb,GACjD,IACEwF,EAAGkB,KAAK0U,UAAUpb,GAQnB,CAPC,MAAOmW,GAIgB,qBAAZC,SAA2BA,QAAQ/X,OAC5C+X,QAAQ/X,MAAM8X,EAEjB,CACF,GAEJ,CAEO4B,MAAMsE,GACR3V,KAAK8U,YAGT9U,KAAK8U,WAAY,OACLhd,IAAR6d,IACF3V,KAAKyV,WAAaE,GAIpB3V,KAAK6U,KAAKE,MAAK,KACb/U,KAAK0U,eAAY5c,EACjBkI,KAAKsU,mBAAgBxc,CAArB,IAEH,EAsBH,SAASud,EACP1S,EACAiT,GAEA,GAAmB,kBAARjT,GAA4B,OAARA,EAC7B,OAAO,EAGT,IAAK,MAAMrD,KAAUsW,EACnB,GAAItW,KAAUqD,GAA8B,oBAAhBA,EAAIrD,GAC9B,OAAO,EAIX,OAAO,CACR,CAED,SAASgW,IAET;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;ACvRM,SAAUO,EACd3D,GAEA,OAAIA,GAAYA,EAA+B4D,UACrC5D,EAA+B4D,UAEhC5D,CAEX,C,wBC7BA,WAKA,aAAa,IAAI6D,EAAE,SAASC,EAAG9V,GAAG,IAAI2S,EAAE,EAAE,OAAO,WAAW,OAAOA,EAAE3S,EAAEzJ,OAAO,CAACwf,MAAK,EAAG1f,MAAM2J,EAAE2S,MAAM,CAACoD,MAAK,EAAI,CAAC,KAAIC,EAAG,mBAAmB5e,OAAO6e,iBAAiB7e,OAAO6B,eAAe,SAAS+G,EAAE2S,EAAE3X,GAAG,OAAGgF,GAAGiF,MAAMlH,WAAWiC,GAAG5I,OAAO2G,YAAmBiC,EAAE2S,GAAG3X,EAAE3E,OAAT2J,CAAwB,EAClR,SAASkW,EAAGlW,GAAGA,EAAE,CAAC,iBAAiBN,YAAYA,WAAWM,EAAE,iBAAiBL,QAAQA,OAAO,iBAAiBC,MAAMA,KAAK,iBAAiBtF,EAAAA,GAAQA,EAAAA,GAAQ,IAAI,IAAIqY,EAAE,EAAEA,EAAE3S,EAAEzJ,SAASoc,EAAE,CAAC,IAAI3X,EAAEgF,EAAE2S,GAAG,GAAG3X,GAAGA,EAAEyE,MAAMA,KAAK,OAAOzE,CAAE,OAAMjD,MAAM,4BAA8B,KAAIoe,EAAED,EAAGpW,MAAM,SAASsW,EAAEpW,EAAE2S,GAAG,GAAGA,EAAE3S,EAAE,CAAC,IAAIhF,EAAEmb,EAAEnW,EAAEA,EAAE7C,MAAM,KAAK,IAAI,IAAIkZ,EAAE,EAAEA,EAAErW,EAAEzJ,OAAO,EAAE8f,IAAI,CAAC,IAAInd,EAAE8G,EAAEqW,GAAG,KAAKnd,KAAK8B,GAAG,MAAMgF,EAAEhF,EAAEA,EAAE9B,EAAG,CAAA8G,EAAEA,EAAEA,EAAEzJ,OAAO,GAAG8f,EAAErb,EAAEgF,GAAG2S,EAAEA,EAAE0D,GAAG1D,GAAG0D,GAAG,MAAM1D,GAAGqD,EAAGhb,EAAEgF,EAAE,CAACtG,cAAa,EAAGC,UAAS,EAAGtD,MAAMsc,GAAI,CAAC,CAElF,SAAS2D,EAAGtW,GAAyD,OAAtDA,EAAE,CAAC8U,KAAK9U,GAAGA,EAAE0D,OAAOmG,UAAU,WAAW,OAAO/J,IAAK,EAAQE,CAAE,CACje,SAASuW,EAAEvW,GAAG,IAAI2S,EAAE,oBAAoBjP,QAAQA,OAAOmG,UAAU7J,EAAE0D,OAAOmG,UAAU,OAAO8I,EAAEA,EAAEnU,KAAKwB,GAAG,CAAC8U,KAAKgB,EAAG9V,GAAI,UAASwW,EAAGxW,GAAG,KAAKA,aAAaiF,OAAO,CAACjF,EAAEuW,EAAEvW,GAAG,IAAI,IAAI2S,EAAE3X,EAAE,KAAK2X,EAAE3S,EAAE8U,QAAQiB,MAAM/a,EAAE2J,KAAKgO,EAAEtc,OAAO2J,EAAEhF,CAAE,QAAOgF,CAAE,CAFpOoW,EAAE,UAAS,SAASpW,GAAG,SAAS2S,EAAE9S,GAAG,GAAGC,gBAAgB6S,EAAE,MAAM,IAAIxd,UAAU,+BAA+B,OAAO,IAAI6F,EAAEqb,GAAGxW,GAAG,IAAI,IAAI3G,IAAI2G,EAAG,UAAS7E,EAAE6E,EAAE0P,GAAGzP,KAAKD,EAAEA,EAAEmW,EAAGlW,KAAK,cAAc,CAACpG,cAAa,EAAGC,UAAS,EAAGtD,MAAMkZ,GAAI,IAAGvP,EAAE,OAAOA,EAAEhF,EAAE+C,UAAUlH,SAAS,WAAW,OAAOiJ,KAAKD,CAAE,EAAC,IAAIwW,EAAE,kBAAkB,IAAI5W,KAAKkK,WAAW,GAAG,IAAIzQ,EAAE,EAAE,OAAOyZ,CAAE,IAClWyD,EAAE,mBAAkB,SAASpW,GAAG,GAAGA,EAAE,OAAOA,EAAEA,EAAE0D,OAAO,mBAAmB,IAAI,IAAIiP,EAAE,uHAAuHxV,MAAM,KAAKnC,EAAE,EAAEA,EAAE2X,EAAEpc,OAAOyE,IAAI,CAAC,IAAIqb,EAAEF,EAAExD,EAAE3X,IAAI,oBAAoBqb,GAAG,mBAAmBA,EAAEtY,UAAUiC,IAAIgW,EAAGK,EAAEtY,UAAUiC,EAAE,CAACtG,cAAa,EAAGC,UAAS,EAAGtD,MAAM,WAAW,OAAOigB,EAAGR,EAAGhW,MAAO,GAAG,QAAOE,CAAE,IAC7K,IAA4GyW,EAAxGC,EAAG,mBAAmBtf,OAAO2a,OAAO3a,OAAO2a,OAAO,SAAS/R,GAAG,SAAS2S,IAAK,CAAc,OAAdA,EAAE5U,UAAUiC,EAAS,IAAI2S,CAAE,EAC/U,GAAG,mBAAmBvb,OAAO8I,eAAeuW,EAAGrf,OAAO8I,mBAAmB,CAAC,IAAIyW,EAAG3W,EAAE,CAAC,IAAI4W,EAAG,CAAC5W,GAAE,GAAI6W,EAAG,CAAC,EAAE,IAAIA,EAAG1R,UAAUyR,EAAGD,EAAGE,EAAG7W,EAAE,MAAMA,CAAY,CAAV,MAAMA,IAAI,CAAA2W,GAAG,CAAG,CAAAF,EAAGE,EAAG,SAAS3W,EAAE2S,GAAiB,GAAd3S,EAAEmF,UAAUwN,EAAK3S,EAAEmF,YAAYwN,EAAE,MAAM,IAAIxd,UAAU6K,EAAE,sBAAsB,OAAOA,CAAE,EAAC,IAAK,KAAI8W,EAAGL,EACnR,SAASM,EAAG/W,EAAE2S,GAAyD,GAAtD3S,EAAEjC,UAAU2Y,EAAG/D,EAAE5U,WAAWiC,EAAEjC,UAAUwC,YAAYP,EAAK8W,EAAGA,EAAG9W,EAAE2S,QAAQ,IAAI,IAAI3X,KAAK2X,EAAE,GAAG,aAAa3X,EAAE,GAAG5D,OAAO6e,iBAAiB,CAAC,IAAII,EAAEjf,OAAO+B,yBAAyBwZ,EAAE3X,GAAGqb,GAAGjf,OAAO6B,eAAe+G,EAAEhF,EAAEqb,EAAG,MAAKrW,EAAEhF,GAAG2X,EAAE3X,GAAGgF,EAAEsW,GAAG3D,EAAE5U,SAAU,UAASiZ,IAAKlX,KAAKmX,GAAE,EAAGnX,KAAK1G,EAAE,KAAK0G,KAAKoX,OAAE,EAAOpX,KAAKD,EAAE,EAAEC,KAAK/E,EAAE+E,KAAK7E,EAAE,EAAE6E,KAAKqX,EAAE,IAAK,UAASC,EAAGpX,GAAG,GAAGA,EAAEiX,EAAE,MAAM,IAAI9hB,UAAU,gCAAgC6K,EAAEiX,GAAE,CAAG,CAC1a,SAASI,EAAGrX,EAAE2S,GAAG3S,EAAEmX,EAAE,CAACG,EAAE3E,EAAEtT,GAAE,GAAIW,EAAEH,EAAEG,EAAE/E,GAAG+E,EAAEjF,CAAE,CAAiE,SAASwc,EAAEvX,EAAE2S,EAAE3X,GAAS,OAANgF,EAAEH,EAAE7E,EAAQ,CAAC3E,MAAMsc,EAAG,UAAS6E,EAAGxX,GAAGF,KAAKD,EAAE,IAAImX,EAAGlX,KAAKoX,EAAElX,CAAE,UAASyX,EAAGzX,EAAE2S,GAAGyE,EAAGpX,EAAEH,GAAG,IAAI7E,EAAEgF,EAAEH,EAAEzG,EAAE,OAAG4B,EAAS0c,EAAG1X,EAAE,WAAWhF,EAAEA,EAAE,UAAU,SAASqb,GAAG,MAAM,CAAChgB,MAAMggB,EAAEN,MAAK,EAAI,EAACpD,EAAE3S,EAAEH,EAAE8X,SAAQ3X,EAAEH,EAAE8X,OAAOhF,GAAUjC,EAAG1Q,GAAG,CACzV,SAAS0X,EAAG1X,EAAE2S,EAAE3X,EAAEqb,GAAG,IAAI,IAAInd,EAAEyZ,EAAEnU,KAAKwB,EAAEH,EAAEzG,EAAE4B,GAAG,KAAK9B,aAAa9B,QAAQ,MAAM,IAAIjC,UAAU,mBAAmB+D,EAAE,qBAAqB,IAAIA,EAAE6c,KAAK,OAAO/V,EAAEH,EAAEoX,GAAE,EAAG/d,EAAE,IAAI2G,EAAE3G,EAAE7C,KAAiD,CAA3C,MAAMkZ,GAAG,OAAOvP,EAAEH,EAAEzG,EAAE,KAAKie,EAAGrX,EAAEH,EAAE0P,GAAGmB,EAAG1Q,EAAG,CAAyB,OAAzBA,EAAEH,EAAEzG,EAAE,KAAKid,EAAE7X,KAAKwB,EAAEH,EAAEA,GAAU6Q,EAAG1Q,EAAG,UAAS0Q,EAAG1Q,GAAG,KAAKA,EAAEH,EAAEA,GAAG,IAAI,IAAI8S,EAAE3S,EAAEkX,EAAElX,EAAEH,GAAG,GAAG8S,EAAE,OAAO3S,EAAEH,EAAEoX,GAAE,EAAG,CAAC5gB,MAAMsc,EAAEtc,MAAM0f,MAAK,EAAoC,CAAhC,MAAM/a,GAAGgF,EAAEH,EAAEqX,OAAE,EAAOG,EAAGrX,EAAEH,EAAE7E,EAAG,CAAS,GAATgF,EAAEH,EAAEoX,GAAE,EAAMjX,EAAEH,EAAEsX,EAAE,CAAoB,GAAnBxE,EAAE3S,EAAEH,EAAEsX,EAAEnX,EAAEH,EAAEsX,EAAE,KAAQxE,EAAEtT,EAAE,MAAMsT,EAAE2E,EAAE,MAAM,CAACjhB,MAAMsc,EAAEgF,OAAO5B,MAAK,EAAI,OAAM,CAAC1f,WAAM,EAAO0f,MAAK,EAAI,CACjf,SAAS6B,EAAG5X,GAAGF,KAAKgV,KAAK,SAASnC,GAA+D,OAA5DyE,EAAGpX,EAAEH,GAAGG,EAAEH,EAAEzG,EAAEuZ,EAAE+E,EAAG1X,EAAEA,EAAEH,EAAEzG,EAAE0b,KAAKnC,EAAE3S,EAAEH,EAAEgY,IAAI7X,EAAEH,EAAEgY,EAAElF,GAAGA,EAAEjC,EAAG1Q,IAAW2S,CAAE,EAAC7S,KAAKgY,MAAM,SAASnF,GAAoE,OAAjEyE,EAAGpX,EAAEH,GAAGG,EAAEH,EAAEzG,EAAEuZ,EAAE+E,EAAG1X,EAAEA,EAAEH,EAAEzG,EAAE,SAASuZ,EAAE3S,EAAEH,EAAEgY,IAAIR,EAAGrX,EAAEH,EAAE8S,GAAGA,EAAEjC,EAAG1Q,IAAW2S,CAAE,EAAC7S,KAAK6X,OAAO,SAAShF,GAAG,OAAO8E,EAAGzX,EAAE2S,EAAG,EAAC7S,KAAK4D,OAAOmG,UAAU,WAAW,OAAO/J,IAAK,CAAC,UAASxJ,EAAE0J,EAAE2S,GAA0D,OAAvDA,EAAE,IAAIiF,EAAG,IAAIJ,EAAG7E,IAAImE,GAAI9W,EAAEjC,WAAW+Y,EAAGnE,EAAE3S,EAAEjC,WAAkB4U,CAAE,CACnX,SAASoF,EAAG/X,EAAE2S,GAAG3S,aAAaxK,SAASwK,GAAG,IAAI,IAAIhF,EAAE,EAAEqb,GAAE,EAAGnd,EAAE,CAAC4b,KAAK,WAAW,IAAIuB,GAAGrb,EAAEgF,EAAEzJ,OAAO,CAAC,IAAIsJ,EAAE7E,IAAI,MAAM,CAAC3E,MAAMsc,EAAE9S,EAAEG,EAAEH,IAAIkW,MAAK,EAAI,CAAK,OAALM,GAAE,EAAS,CAACN,MAAK,EAAG1f,WAAM,EAAQ,GAA0C,OAAxC6C,EAAEwK,OAAOmG,UAAU,WAAW,OAAO3Q,CAAE,EAAQA,CAAE,CAJ0M8d,EAAGjZ,UAAU8Z,EAAE,SAAS7X,GAAGF,KAAKoX,EAAElX,CAAE,EACjagX,EAAGjZ,UAAU4Z,OAAO,SAAS3X,GAAGF,KAAKqX,EAAE,CAACQ,OAAO3X,GAAGF,KAAKD,EAAEC,KAAK/E,CAAE,EAGmH,IAAIid,EAAG,mBAAmB5gB,OAAO6gB,OAAO7gB,OAAO6gB,OAAO,SAASjY,EAAE2S,GAAG,IAAI,IAAI3X,EAAE,EAAEA,EAAE1D,UAAUf,OAAOyE,IAAI,CAAC,IAAIqb,EAAE/e,UAAU0D,GAAG,GAAGqb,EAAE,IAAI,IAAInd,KAAKmd,EAAEjf,OAAO2G,UAAUe,eAAeN,KAAK6X,EAAEnd,KAAK8G,EAAE9G,GAAGmd,EAAEnd,GAAI,QAAO8G,CAAE,EAACoW,EAAE,iBAAgB,SAASpW,GAAG,OAAOA,GAAGgY,CAAG,IAC3d5B,EAAE,WAAU,SAASpW,GAAG,SAAS2S,EAAEpD,GAAGzP,KAAKoX,EAAE,EAAEpX,KAAK1G,OAAE,EAAO0G,KAAKD,EAAE,GAAGC,KAAK+X,GAAE,EAAG,IAAIX,EAAEpX,KAAKqX,IAAI,IAAI5H,EAAE2H,EAAEvH,QAAQuH,EAAExH,OAA6B,CAArB,MAAMoD,GAAGoE,EAAExH,OAAOoD,EAAG,CAAC,UAAS9X,IAAI8E,KAAKD,EAAE,IAAK,UAASwW,EAAE9G,GAAG,OAAOA,aAAaoD,EAAEpD,EAAE,IAAIoD,GAAE,SAASuE,GAAGA,EAAE3H,EAAG,GAAE,IAAGvP,EAAE,OAAOA,EAAEhF,EAAE+C,UAAUmZ,EAAE,SAAS3H,GAAG,GAAG,MAAMzP,KAAKD,EAAE,CAACC,KAAKD,EAAE,GAAG,IAAIqX,EAAEpX,KAAKA,KAAK1G,GAAE,WAAW8d,EAAED,GAAI,GAAE,CAAAnX,KAAKD,EAAE8E,KAAK4K,EAAG,EAAC,IAAIrW,EAAEid,EAAEvN,WAAW5N,EAAE+C,UAAU3E,EAAE,SAASmW,GAAGrW,EAAEqW,EAAE,EAAG,EAACvU,EAAE+C,UAAUkZ,EAAE,WAAW,KAAKnX,KAAKD,GAAGC,KAAKD,EAAEtJ,QAAQ,CAAC,IAAIgZ,EAAEzP,KAAKD,EAAEC,KAAKD,EAAE,GAAG,IAAI,IAAIqX,EAAE,EAAEA,EAAE3H,EAAEhZ,SAAS2gB,EAAE,CAAC,IAAIpE,EAClgBvD,EAAE2H,GAAG3H,EAAE2H,GAAG,KAAK,IAAIpE,GAAuB,CAAnB,MAAMmE,GAAGnX,KAAKqX,EAAEF,EAAG,CAAC,CAAC,CAAAnX,KAAKD,EAAE,IAAK,EAAC7E,EAAE+C,UAAUoZ,EAAE,SAAS5H,GAAGzP,KAAK1G,GAAE,WAAW,MAAMmW,CAAG,GAAE,EAACoD,EAAE5U,UAAUoZ,EAAE,WAAW,SAAS5H,EAAE0H,GAAG,OAAO,SAAS3T,GAAGwP,IAAIA,GAAE,EAAGmE,EAAEzY,KAAK0Y,EAAE5T,GAAI,CAAC,KAAI4T,EAAEpX,KAAKgT,GAAE,EAAG,MAAM,CAACnD,QAAQJ,EAAEzP,KAAKoY,GAAGxI,OAAOH,EAAEzP,KAAKmX,GAAI,EAACtE,EAAE5U,UAAUma,EAAE,SAAS3I,GAAG,GAAGA,IAAIzP,KAAKA,KAAKmX,EAAE,IAAI9hB,UAAU,4CAA4C,GAAGoa,aAAaoD,EAAE7S,KAAKqY,EAAE5I,OAAO,CAACvP,EAAE,cAAcuP,GAAG,IAAK,SAAS,IAAI2H,EAAE,MAAM3H,EAAE,MAAMvP,EAAE,IAAK,WAAWkX,GAAE,EAAG,MAAMlX,EAAE,QAAQkX,GAAE,EAAGA,EAAEpX,KAAKmN,EAAEsC,GAAGzP,KAAK7E,EAAEsU,EAAG,CAAC,EAC9foD,EAAE5U,UAAUkP,EAAE,SAASsC,GAAG,IAAI2H,OAAE,EAAO,IAAIA,EAAE3H,EAAEsF,IAA+B,CAA1B,MAAM/B,GAAa,YAAVhT,KAAKmX,EAAEnE,EAAU,oBAAmBoE,EAAEpX,KAAKqW,EAAEe,EAAE3H,GAAGzP,KAAK7E,EAAEsU,EAAG,EAACoD,EAAE5U,UAAUkZ,EAAE,SAAS1H,GAAGzP,KAAK/E,EAAE,EAAEwU,EAAG,EAACoD,EAAE5U,UAAU9C,EAAE,SAASsU,GAAGzP,KAAK/E,EAAE,EAAEwU,EAAG,EAACoD,EAAE5U,UAAUhD,EAAE,SAASwU,EAAE2H,GAAG,GAAG,GAAGpX,KAAKoX,EAAE,MAAMnf,MAAM,iBAAiBwX,EAAE,KAAK2H,EAAE,sCAAsCpX,KAAKoX,GAAGpX,KAAKoX,EAAE3H,EAAEzP,KAAK1G,EAAE8d,EAAE,IAAIpX,KAAKoX,GAAGpX,KAAK+V,IAAI/V,KAAKsY,GAAI,EAACzF,EAAE5U,UAAU8X,EAAE,WAAW,IAAItG,EAAEzP,KAAK5G,GAAE,WAAW,GAAGqW,EAAE8I,IAAI,CAAC,IAAInB,EAAEf,EAAE3G,QAAQ,qBAAqB0H,GAAGA,EAAEzf,MAAM8X,EAAEnW,EAAG,CAAC,GAAC,EAAG,EAACuZ,EAAE5U,UAAUsa,EACxf,WAAW,GAAGvY,KAAK+X,EAAE,OAAM,EAAG,IAAItI,EAAE4G,EAAEmC,YAAYpB,EAAEf,EAAEoC,MAAMzF,EAAEqD,EAAEqC,cAAc,MAAG,qBAAqB1F,IAAW,oBAAoBvD,EAAEA,EAAE,IAAIA,EAAE,qBAAqB,CAACkJ,YAAW,IAAK,oBAAoBvB,EAAE3H,EAAE,IAAI2H,EAAE,qBAAqB,CAACuB,YAAW,KAAMlJ,EAAE4G,EAAExb,SAAS+d,YAAY,eAAenJ,EAAEoJ,gBAAgB,sBAAqB,GAAG,EAAGpJ,IAAIA,EAAEK,QAAQ9P,KAAKyP,EAAEqJ,OAAO9Y,KAAK1G,EAAS0Z,EAAEvD,GAAG,EAACoD,EAAE5U,UAAUqa,EAAE,WAAW,GAAG,MAAMtY,KAAKD,EAAE,CAAC,IAAI,IAAI0P,EAAE,EAAEA,EAAEzP,KAAKD,EAAEtJ,SAASgZ,EAAE1P,EAAEqX,EAAEpX,KAAKD,EAAE0P,IAAIzP,KAAKD,EAAE,IAAK,CAAC,EAAC,IAAIA,EAAE,IAAI7E,EAEtB,OAFwB2X,EAAE5U,UAAUoa,EAC9f,SAAS5I,GAAG,IAAI2H,EAAEpX,KAAKqX,IAAI5H,EAAE6G,EAAEc,EAAEvH,QAAQuH,EAAExH,OAAQ,EAACiD,EAAE5U,UAAUoY,EAAE,SAAS5G,EAAE2H,GAAG,IAAIpE,EAAEhT,KAAKqX,IAAI,IAAI5H,EAAE/Q,KAAK0Y,EAAEpE,EAAEnD,QAAQmD,EAAEpD,OAA6B,CAArB,MAAMuH,GAAGnE,EAAEpD,OAAOuH,EAAG,CAAC,EAACtE,EAAE5U,UAAU8W,KAAK,SAAStF,EAAE2H,GAAG,SAASpE,EAAE+F,EAAEC,GAAG,MAAM,mBAAmBD,EAAE,SAASE,GAAG,IAAI9B,EAAE4B,EAAEE,GAAkB,CAAd,MAAM9d,GAAGqI,EAAErI,EAAG,CAAC,EAAC6d,CAAE,KAAI7B,EAAE3T,EAAE0V,EAAE,IAAIrG,GAAE,SAASkG,EAAEC,GAAG7B,EAAE4B,EAAEvV,EAAEwV,CAAE,IAAwB,OAAtBhZ,KAAKsW,EAAEtD,EAAEvD,EAAE0H,GAAGnE,EAAEoE,EAAE5T,IAAW0V,CAAE,EAACrG,EAAE5U,UAAUiS,MAAM,SAAST,GAAG,OAAOzP,KAAK+U,UAAK,EAAOtF,EAAG,EAACoD,EAAE5U,UAAUqY,EAAE,SAAS7G,EAAE2H,GAAG,SAASpE,IAAI,OAAOmE,EAAEC,GAAG,KAAK,EAAE3H,EAAE0H,EAAE7d,GAAG,MAAM,KAAK,EAAE8d,EAAED,EAAE7d,GAAG,MAAM,QAAQ,MAAMrB,MAAM,qBAC9fkf,EAAEC,GAAK,KAAID,EAAEnX,KAAK,MAAMA,KAAKD,EAAEA,EAAEqX,EAAEpE,GAAGhT,KAAKD,EAAE8E,KAAKmO,GAAGhT,KAAK+X,GAAE,CAAG,EAAClF,EAAEhD,QAAQ0G,EAAE1D,EAAEjD,OAAO,SAASH,GAAG,OAAO,IAAIoD,GAAE,SAASuE,EAAEpE,GAAGA,EAAEvD,EAAG,GAAE,EAACoD,EAAEsG,KAAK,SAAS1J,GAAG,OAAO,IAAIoD,GAAE,SAASuE,EAAEpE,GAAG,IAAI,IAAImE,EAAEV,EAAEhH,GAAGjM,EAAE2T,EAAEnC,QAAQxR,EAAEyS,KAAKzS,EAAE2T,EAAEnC,OAAOuB,EAAE/S,EAAEjN,OAAO+f,EAAEc,EAAEpE,EAAG,GAAE,EAACH,EAAEuG,IAAI,SAAS3J,GAAG,IAAI2H,EAAEX,EAAEhH,GAAGuD,EAAEoE,EAAEpC,OAAO,OAAOhC,EAAEiD,KAAKM,EAAE,IAAI,IAAI1D,GAAE,SAASsE,EAAE3T,GAAG,SAAS0V,EAAED,GAAG,OAAO,SAAS9d,GAAG4d,EAAEE,GAAG9d,EAAE6d,IAAI,GAAGA,GAAG7B,EAAE4B,EAAG,CAAC,KAAIA,EAAE,GAAGC,EAAE,EAAE,GAAGD,EAAElU,UAAK,GAAQmU,IAAIzC,EAAEvD,EAAEzc,OAAO+f,EAAE4C,EAAEH,EAAEtiB,OAAO,GAAG+M,GAAGwP,EAAEoE,EAAEpC,cAAchC,EAAEiD,KAAM,GAAE,EAAQpD,CAAE,IACneyD,EAAE,aAAY,SAASpW,GAAG,OAAOA,GAAI,SAAS2S,EAAE3X,GAAG,OAAO2X,IAAI3X,EAAE,IAAI2X,GAAG,EAAEA,IAAI,EAAE3X,EAAE2X,IAAIA,GAAG3X,IAAIA,CAAE,CAAC,IAAEob,EAAE,4BAA2B,SAASpW,GAAG,OAAOA,GAAI,SAAS2S,EAAE3X,GAAG,IAAIqb,EAAEvW,KAAKuW,aAAa7gB,SAAS6gB,EAAE7gB,OAAO6gB,IAAI,IAAInd,EAAEmd,EAAE9f,OAAc,IAAPyE,EAAEA,GAAG,EAAM,EAAEA,IAAIA,EAAEyE,KAAKqJ,IAAI9N,EAAE9B,EAAE,IAAI8B,EAAE9B,EAAE8B,IAAI,CAAC,IAAI6E,EAAEwW,EAAErb,GAAG,GAAG6E,IAAI8S,GAAGvb,OAAO+hB,GAAGtZ,EAAE8S,GAAG,OAAM,CAAG,QAAM,CAAG,CAAC,IACpUyD,EAAE,6BAA4B,SAASpW,GAAG,OAAOA,GAAI,SAAS2S,EAAE3X,GAAG,GAAG,MAAM8E,KAAK,MAAM,IAAI3K,UAAU,gFAAgF,GAAGwd,aAAapI,OAAO,MAAM,IAAIpV,UAAU,gFAAgF,OAAO,IAAI2K,KAAKpJ,QAAQic,EAAE3X,GAAG,EAAG,CAAC,IAAEob,EAAE,wBAAuB,SAASpW,GAAG,OAAOA,GAAI,WAAW,OAAO+X,EAAGjY,MAAK,SAAS6S,GAAG,OAAOA,CAAE,GAAE,CAAC,IAAE,IAAIyG,EAAGtZ,MAAMF,KACpc,SAASN,EAAEU,EAAE2S,GAAG3S,EAAEA,EAAE7C,MAAM,KAAK,IAAuFkZ,EAAnFrb,EAAEoe,EAAGpZ,EAAE,KAAKhF,GAAG,oBAAoBA,EAAEqe,YAAYre,EAAEqe,WAAW,OAAOrZ,EAAE,IAAI,KAAUA,EAAEzJ,SAAS8f,EAAErW,EAAEsZ,UAAUtZ,EAAEzJ,aAAQ,IAASoc,EAAmC3X,EAAjCA,EAAEqb,IAAIrb,EAAEqb,KAAKjf,OAAO2G,UAAUsY,GAAKrb,EAAEqb,GAAKrb,EAAEqb,GAAG,CAAC,EAAErb,EAAEqb,GAAG1D,CAAE,CAAC,SAAS4G,EAAGvZ,EAAE2S,GAAuC,OAApCA,EAAEnd,OAAOqX,aAAatO,MAAM,KAAKoU,GAAU,MAAM3S,EAAE2S,EAAE3S,EAAE2S,CAAE,KAAI6G,EAAuCC,EAApCC,EAAG,qBAAqBC,YAAeC,EAAG,qBAAqBC,YAChX,SAASC,EAAG9Z,GAAG,GAAG4Z,EAAG5Z,GAAGyZ,IAAKA,EAAG,IAAII,cAAcE,OAAO/Z,OAAO,CAAC,IAAI2S,OAAE,EAAOA,OAAE,IAASA,GAAKA,EAAE,IAAI,IAAI3X,EAAE,EAAEqb,EAAE,IAAI2D,WAAW,EAAEha,EAAEzJ,QAAQ2C,EAAE,EAAEA,EAAE8G,EAAEzJ,OAAO2C,IAAI,CAAC,IAAI2G,EAAEG,EAAEwM,WAAWtT,GAAG,GAAG,IAAI2G,EAAEwW,EAAErb,KAAK6E,MAAM,CAAC,GAAG,KAAKA,EAAEwW,EAAErb,KAAK6E,GAAG,EAAE,QAAQ,CAAC,GAAG,OAAOA,GAAG,OAAOA,EAAE,CAAC,GAAG,OAAOA,GAAG3G,EAAE8G,EAAEzJ,OAAO,CAAC,IAAIgZ,EAAEvP,EAAEwM,aAAatT,GAAG,GAAG,OAAOqW,GAAG,OAAOA,EAAE,CAAC1P,EAAE,MAAMA,EAAE,OAAO0P,EAAE,MAAM,MAAM8G,EAAErb,KAAK6E,GAAG,GAAG,IAAIwW,EAAErb,KAAK6E,GAAG,GAAG,GAAG,IAAIwW,EAAErb,KAAK6E,GAAG,EAAE,GAAG,IAAIwW,EAAErb,KAAO,GAAF6E,EAAK,IAAI,QAAS,CAAK3G,GAAI,IAAGyZ,EAAE,MAAM5a,MAAM,+BAA+B8H,EAAE,KAAM,CAAAwW,EAAErb,KAC3f6E,GAAG,GAAG,IAAIwW,EAAErb,KAAK6E,GAAG,EAAE,GAAG,GAAI,CAAAwW,EAAErb,KAAO,GAAF6E,EAAK,GAAI,CAAC,CAAAG,EAAEqW,EAAE4D,SAAS,EAAEjf,EAAG,QAAOgF,CAAE,CAAC,IAAIka,EAAG,CAAC,EAAEC,EAAG,KAAK,SAASC,EAAGpa,EAAE2S,QAAG,IAASA,IAAIA,EAAE,GAAG0H,IAAK1H,EAAEuH,EAAGvH,GAAG,IAAI,IAAI3X,EAAEiK,MAAMxF,KAAK0D,MAAMnD,EAAEzJ,OAAO,IAAI8f,EAAE1D,EAAE,KAAK,GAAGzZ,EAAE,EAAE2G,EAAE,EAAE3G,EAAE8G,EAAEzJ,OAAO,EAAE2C,GAAG,EAAE,CAAC,IAAIqW,EAAEvP,EAAE9G,GAAGge,EAAElX,EAAE9G,EAAE,GAAG4Z,EAAE9S,EAAE9G,EAAE,GAAG+d,EAAEtE,EAAEpD,GAAG,GAAGA,EAAEoD,GAAK,EAAFpD,IAAM,EAAE2H,GAAG,GAAGA,EAAEvE,GAAK,GAAFuE,IAAO,EAAEpE,GAAG,GAAGA,EAAEH,EAAI,GAAFG,GAAM9X,EAAE6E,KAAKoX,EAAE1H,EAAE2H,EAAEpE,CAAE,CAAQ,OAARmE,EAAE,EAAEnE,EAAEuD,EAASrW,EAAEzJ,OAAO2C,GAAG,KAAK,EAAE+d,EAAEjX,EAAE9G,EAAE,GAAG4Z,EAAEH,GAAK,GAAFsE,IAAO,IAAIZ,EAAE,KAAK,EAAErW,EAAEA,EAAE9G,GAAG8B,EAAE6E,GAAG8S,EAAE3S,GAAG,GAAG2S,GAAK,EAAF3S,IAAM,EAAEiX,GAAG,GAAGnE,EAAEuD,EAAE,OAAOrb,EAAEiI,KAAK,GAAI,CACjc,SAASqX,EAAGta,GAAG,IAAI2S,EAAE3S,EAAEzJ,OAAOyE,EAAE,EAAE2X,EAAE,EAAE3X,EAAE,EAAEA,EAAEyE,KAAK0D,MAAMnI,IAAI,GAAG,KAAKtE,QAAQsJ,EAAE2S,EAAE,MAAM3X,GAAG,GAAG,KAAKtE,QAAQsJ,EAAE2S,EAAE,IAAI3X,EAAE,EAAEA,EAAE,GAAG,IAAIqb,EAAE,IAAI2D,WAAWhf,GAAG9B,EAAE,EAA8B,OAA5BqhB,EAAGva,GAAE,SAASH,GAAGwW,EAAEnd,KAAK2G,CAAE,IAASwW,EAAE4D,SAAS,EAAE/gB,EAAG,CACxM,SAASqhB,EAAGva,EAAE2S,GAAG,SAAS3X,EAAE8X,GAAG,KAAKuD,EAAErW,EAAEzJ,QAAQ,CAAC,IAAI0gB,EAAEjX,EAAEgP,OAAOqH,KAAK/S,EAAE6W,EAAGlD,GAAG,GAAG,MAAM3T,EAAE,OAAOA,EAAE,IAAI,cAAchL,KAAK2e,GAAG,MAAMlf,MAAM,oCAAoCkf,EAAI,QAAOnE,CAAE,CAAAuH,IAAK,IAAI,IAAIhE,EAAE,IAAI,CAAC,IAAInd,EAAE8B,GAAG,GAAG6E,EAAE7E,EAAE,GAAGuU,EAAEvU,EAAE,IAAIkc,EAAElc,EAAE,IAAI,GAAG,KAAKkc,IAAI,IAAIhe,EAAE,MAAMyZ,EAAEzZ,GAAG,EAAE2G,GAAG,GAAG,IAAI0P,IAAIoD,EAAE9S,GAAG,EAAE,IAAI0P,GAAG,GAAG,IAAI2H,GAAGvE,EAAEpD,GAAG,EAAE,IAAI2H,GAAI,CAAC,CACpU,SAASmD,IAAK,IAAIF,EAAG,CAACA,EAAG,CAAC,EAAE,IAAI,IAAIna,EAAE,iEAAiE7C,MAAM,IAAIwV,EAAE,CAAC,MAAM,KAAK,MAAM,MAAM,MAAM3X,EAAE,EAAE,EAAEA,EAAEA,IAAI,CAAC,IAAIqb,EAAErW,EAAEyE,OAAOkO,EAAE3X,GAAGmC,MAAM,KAAK+c,EAAGlf,GAAGqb,EAAE,IAAI,IAAInd,EAAE,EAAEA,EAAEmd,EAAE9f,OAAO2C,IAAI,CAAC,IAAI2G,EAAEwW,EAAEnd,QAAG,IAASihB,EAAGta,KAAKsa,EAAGta,GAAG3G,EAAG,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC,IAAsDshB,EAAlDC,EAAG,oBAAoBT,WAAWjc,UAAUnH,MAAS,SAAS8jB,EAAG1a,EAAE2S,EAAE3X,GAAG,OAAO2X,IAAI3X,EAAEwf,IAAKA,EAAG,IAAIR,WAAW,IAAIS,EAAGza,EAAEpJ,MAAM+b,EAAE3X,GAAG,IAAIgf,WAAWha,EAAEia,SAAStH,EAAE3X,GAAI,KAAI2f,EAAE,EAAEC,EAAE,EAAE,SAASC,EAAG7a,EAAE2S,GAAGA,OAAE,IAASA,EAAE,CAAC,EAAEA,EAAEA,OAAE,IAASA,EAAEqG,GAAKrG,EAAEqG,EAAElZ,KAAKoX,EAAE,KAAKpX,KAAKD,EAAEC,KAAK1G,EAAE0G,KAAKqX,EAAE,EAAErX,KAAKmX,GAAE,EAAGnX,KAAKkZ,EAAErG,EAAE3S,GAAG8a,EAAGhb,KAAKE,EAAG,UAAS8a,EAAG9a,EAAE2S,GAAGA,EAAEA,EAAEpS,cAAcyZ,WAAWrH,EAAEA,EAAEpS,cAAcwa,aAA8BpI,EAAEpS,cAAc0E,MAAlC,IAAI+U,WAAWrH,GAA2CA,EAAEpS,cAAc/K,OAAO8kB,EAAG3H,GAAGA,aAAaqH,WAAW,IAAIA,WAAWrH,EAAEqI,OAAOrI,EAAEsI,WAAWtI,EAAEuI,YAAY,IAAIlB,WAAW,GAAGha,EAAEkX,EAAEvE,EAAE3S,EAAEmX,EAAE,EAAEnX,EAAE5G,EAAE4G,EAAEkX,EAAE3gB,OAAOyJ,EAAEH,EAAEG,EAAEmX,CAAE,CAC11B,SAASgE,EAAGnb,GAAG,IAAI2S,EAAE3S,EAAEkX,EAAElc,EAAE2X,EAAE3S,EAAEH,GAAGwW,EAAI,IAAFrb,EAAM,OAAG,IAAIA,GAASgF,EAAEH,GAAG,EAAEwW,IAAErb,EAAE2X,EAAE3S,EAAEH,EAAE,GAAGwW,IAAM,IAAFrb,IAAQ,EAAK,IAAIA,GAASgF,EAAEH,GAAG,EAAEwW,IAAErb,EAAE2X,EAAE3S,EAAEH,EAAE,GAAGwW,IAAM,IAAFrb,IAAQ,GAAM,IAAIA,GAASgF,EAAEH,GAAG,EAAEwW,IAAErb,EAAE2X,EAAE3S,EAAEH,EAAE,GAAGwW,IAAM,IAAFrb,IAAQ,GAAM,IAAIA,GAASgF,EAAEH,GAAG,EAAEwW,IAAErb,EAAE2X,EAAE3S,EAAEH,EAAE,GAAGwW,IAAM,GAAFrb,IAAO,GAAM,IAAIA,GAASgF,EAAEH,GAAG,EAAEwW,IAAI,IAAErW,EAAEH,GAAG,EAAE,KAAK8S,EAAE3S,EAAEH,MAAM,KAAK8S,EAAE3S,EAAEH,MAAM,KAAK8S,EAAE3S,EAAEH,MAAM,KAAK8S,EAAE3S,EAAEH,MAAMG,EAAEH,IAAWwW,MAAE,CACnW,SAAS+E,EAAEpb,GAAG,IAAI2S,EAAE3S,EAAEkX,EAAElX,EAAEH,GAAO7E,EAAEgF,EAAEkX,EAAElX,EAAEH,EAAE,GAAOwW,EAAErW,EAAEkX,EAAElX,EAAEH,EAAE,GAAG3G,EAAE8G,EAAEkX,EAAElX,EAAEH,EAAE,GAA8E,OAA3EG,EAAEH,GAAG,EAAE7E,GAAG2X,GAAG,EAAE3X,GAAG,EAAEqb,GAAG,GAAGnd,GAAG,MAAM,EAAE8G,EAAE,GAAGhF,GAAG,IAAI,EAAE2X,EAAE3X,IAAI,GAAG,IAAIA,GAAG,QAAe,KAAK2X,EAAE3X,EAAEqgB,IAAIC,IAAStb,EAAE,GAAG2S,EAAE3S,EAAEP,KAAK8b,IAAI,GAAG,KAAKvgB,EAAEgF,EAAEP,KAAK8b,IAAI,EAAE5I,EAAE,MAAM3X,EAAEyE,KAAK8b,IAAI,EAAE,IAAK,CAFmmBV,EAAG9c,UAAUyd,MAAM,WAAW1b,KAAKD,EAAEC,KAAKqX,CAAE,EAE/oB,IAAIsE,EAAG,GAAG,SAASC,IAAK5b,KAAKD,EAAE,IAAIma,WAAW,IAAIla,KAAKoX,EAAE,CAAE,CAA0R,SAASyE,GAAE3b,EAAE2S,GAAG,KAAK,IAAIA,GAAG3S,EAAE2E,KAAO,IAAFgO,EAAM,KAAKA,KAAK,EAAE3S,EAAE2E,KAAKgO,EAAG,CAAC,SAASiJ,GAAG5b,GAAG,IAAI2S,EAAE,CAAC,EAAE3X,OAAE,IAAS2X,EAAE4E,GAAK5E,EAAE4E,EAAEzX,KAAK+X,EAAE,CAACmB,OAAE,IAASrG,EAAEqG,GAAKrG,EAAEqG,GAAGlZ,KAAKyX,EAAEvc,EAAE2X,EAAE7S,KAAK+X,EAAE4D,EAAGllB,QAAQyE,EAAEygB,EAAGI,MAAMlJ,IAAI3X,EAAEge,EAAErG,EAAEqG,GAAGhZ,GAAG8a,EAAG9f,EAAEgF,GAAGA,EAAEhF,GAAGgF,EAAE,IAAI6a,EAAG7a,EAAE2S,GAAG7S,KAAKD,EAAEG,EAAEF,KAAK7E,EAAE6E,KAAKD,EAAEA,EAAEC,KAAKoX,EAAEpX,KAAK1G,EAAE0G,KAAKmX,GAAG,EAAEnX,KAAKqX,GAAE,CAAG,CAA+D,SAAS2E,GAAG9b,GAAG,IAAI2S,EAAE3S,EAAEH,EAAuD,IAApD8S,EAAEA,EAAE9S,GAAG8S,EAAEvZ,KAAKuZ,EAAE3S,EAAEmX,KAAKxE,EAAE3S,EAAEH,EAAE8S,EAAEA,EAAEsE,GAAG,EAAEtE,EAAE9S,GAAG8S,EAAE9S,EAAE8S,EAAEvZ,GAAMuZ,EAAE,OAAM,EAAG3S,EAAE/E,EAAE+E,EAAEH,EAAEA,EAAE8S,EAAEwI,EAAGnb,EAAEH,GAAG,IAAI7E,EAAI,EAAF2X,EAAI,OAAG,GAAG3X,GAAG,GAAGA,GAAG,GAAGA,GAAG,GAAGA,GAAG,GAAGA,GAAG,GAAGA,GAASgF,EAAEmX,GAAE,GAAG,IAAGnX,EAAE5G,EAAEuZ,EAAE3S,EAAEiX,EAAEtE,IAAI,EAAE3S,EAAEkX,EAAElc,GAAQ,EAAG,CACtnC,SAAS+gB,GAAG/b,GAAG,OAAOA,EAAEkX,GAAG,KAAK,EAAE,GAAG,GAAGlX,EAAEkX,EAAE6E,GAAG/b,OAAO,CAAC,IAAIA,EAAEA,EAAEH,EAAW,IAATG,EAAEkX,EAAElX,EAAEH,IAAQG,EAAEH,IAAIG,EAAEH,GAAI,OAAM,KAAK,EAAE,GAAGG,EAAEkX,EAAE6E,GAAG/b,IAAIA,EAAEA,EAAEH,EAAEG,EAAEH,GAAG,GAAG,MAAM,KAAK,EAAE,GAAG,GAAGG,EAAEkX,EAAE6E,GAAG/b,OAAO,CAAC,IAAI2S,EAAEwI,EAAGnb,EAAEH,GAAGG,EAAEA,EAAEH,EAAEG,EAAEH,GAAG8S,CAAE,OAAM,KAAK,EAAE,GAAG3S,EAAEkX,EAAE6E,GAAG/b,IAAIA,EAAEA,EAAEH,EAAEG,EAAEH,GAAG,GAAG,MAAM,KAAK,EAAE8S,EAAE3S,EAAEiX,EAAE,EAAE,CAAC,IAAI6E,GAAG9b,GAAG,CAACA,EAAEmX,GAAE,EAAG,KAAM,IAAG,GAAGnX,EAAEkX,EAAE,CAAClX,EAAEiX,GAAGtE,IAAI3S,EAAEmX,GAAE,GAAI,KAAM,CAAA4E,GAAG/b,EAAG,OAAM,GAAG,MAAM,QAAQA,EAAEmX,GAAE,EAAI,CAC/V,SAAS6E,GAAGhc,EAAE2S,EAAE3X,GAAG,IAAIqb,EAAErW,EAAEH,EAAEzG,EAAEF,EAAEiiB,EAAGnb,EAAEH,GAAGA,EAAEG,EAAEH,EAAEA,EAAE3G,EAA2B,GAAzB8G,EAAEH,EAAEzG,EAAEyG,EAAE7E,EAAE2X,EAAE3S,GAAGhF,EAAE6E,EAAEG,EAAEH,EAAEA,EAAK,IAAI7E,EAAE,MAAMjD,MAAM,wDAAwDmB,EAAE,yBAAyBA,EAAE8B,GAAG,wFAAwG,OAAhBgF,EAAEH,EAAEA,EAAEA,EAAEG,EAAEH,EAAEzG,EAAEid,EAAS1D,CAAE,CAC1S,SAASsJ,GAAGjc,GAAG,IAAI2S,EAAEwI,EAAGnb,EAAEH,GAAGG,EAAEA,EAAEH,EAAE,IAA2BwW,EAAvBrb,EAAEgF,EAAEH,EAAqB,GAAnBG,EAAEH,GAAG8S,EAAE3S,EAAEA,EAAEkX,EAAWwC,GAAIrD,EAAEmD,KAAMnD,EAAEmD,EAAG,IAAIG,YAAY,QAAQ,CAACuC,OAAM,KAAM7F,EAAEA,EAAE8F,OAAOnc,EAAEia,SAASjf,EAAEA,EAAE2X,QAAQ,CAACA,EAAE3X,EAAE2X,EAAE,IAAI,IAAgBpD,EAAE2H,EAAEpE,EAAhB5Z,EAAE,GAAG2G,EAAE,KAAW7E,EAAE2X,GAAGpD,EAAEvP,EAAEhF,KAAK,IAAIuU,EAAErW,EAAEyL,KAAK4K,GAAG,IAAIA,EAAEvU,GAAG2X,EAAEzZ,EAAEyL,KAAK,QAAQuS,EAAElX,EAAEhF,KAAK,IAAIuU,GAAG,OAAS,IAAF2H,IAAQlc,IAAI9B,EAAEyL,KAAK,QAAQzL,EAAEyL,MAAQ,GAAF4K,IAAO,EAAI,GAAF2H,IAAO,IAAI3H,EAAEvU,GAAG2X,EAAE,EAAEzZ,EAAEyL,KAAK,QAAQuS,EAAElX,EAAEhF,KAAK,OAAS,IAAFkc,IAAQ,MAAM3H,GAAG,IAAI2H,GAAG,MAAM3H,GAAG,KAAK2H,GAAG,OAAkB,KAAVb,EAAErW,EAAEhF,QAAYA,IAAI9B,EAAEyL,KAAK,QAAQzL,EAAEyL,MAAQ,GAAF4K,IAAO,IAAM,GAAF2H,IAAO,EAAI,GAAFb,IAAO,KAAK9G,EAAEvU,GAAG2X,EAAE,EAAEzZ,EAAEyL,KAAK,QACrfuS,EAAElX,EAAEhF,KAAK,OAAS,IAAFkc,IAAQ,IAAaA,EAAE,KAAV3H,GAAG,KAAa,IAAI,OAAkB,KAAV8G,EAAErW,EAAEhF,QAAY,OAAkB,KAAV8X,EAAE9S,EAAEhF,QAAYA,IAAI9B,EAAEyL,KAAK,SAAS4K,GAAK,EAAFA,IAAM,IAAM,GAAF2H,IAAO,IAAM,GAAFb,IAAO,EAAI,GAAFvD,EAAKvD,GAAG,MAAMrW,EAAEyL,KAAkB,OAAZ4K,GAAG,GAAG,MAAqB,OAAN,KAAFA,MAAiBrW,EAAEyL,KAAK,OAAO,MAAMzL,EAAE3C,SAASsJ,EAAE0Z,EAAG1Z,EAAE3G,GAAGA,EAAE3C,OAAO,GAAG8f,EAAEkD,EAAG1Z,EAAE3G,EAAG,QAAOmd,CAAE,CAAC,SAAS+F,KAAKtc,KAAKoX,EAAE,GAAGpX,KAAK1G,EAAE,EAAE0G,KAAKD,EAAE,IAAI6b,CAAG,UAASW,GAAGrc,EAAE2S,GAAG,IAAIA,EAAEpc,SAASyJ,EAAEkX,EAAEvS,KAAKgO,GAAG3S,EAAE5G,GAAGuZ,EAAEpc,OAAQ,UAAS+lB,GAAGtc,GAAG,IAAI2S,EAAE3S,EAAE5G,EAAE4G,EAAEH,EAAEtJ,SAAS,GAAG,IAAIoc,EAAE,OAAO,IAAIqH,WAAW,GAAGrH,EAAE,IAAIqH,WAAWrH,GAAG,IAAI,IAAI3X,EAAEgF,EAAEkX,EAAEb,EAAErb,EAAEzE,OAAO2C,EAAE,EAAE2G,EAAE,EAAEA,EAAEwW,EAAExW,IAAI,CAAC,IAAI0P,EAAEvU,EAAE6E,GAAG,IAAI0P,EAAEhZ,SAASoc,EAAE1Y,IAAIsV,EAAErW,GAAGA,GAAGqW,EAAEhZ,OAAQ,CAA8D,OAA9DyE,EAAEgF,EAAEH,EAAEwW,EAAErb,EAAEkc,EAAE,IAAIb,IAAI1D,EAAE1Y,IAAIe,EAAE6E,EAAEoa,SAAS,EAAE5D,GAAGnd,GAAG8B,EAAEkc,EAAE,GAAGlX,EAAEkX,EAAE,CAACvE,GAAUA,CAAE,CACnoB,SAAS2E,GAAEtX,EAAE2S,EAAE3X,GAAG,GAAG,MAAMA,EAAE,CAAC2gB,GAAE3b,EAAEH,EAAE,EAAE8S,EAAE,GAAG3S,EAAEA,EAAEH,EAAE,IAAIwW,EAAErb,EAAEqb,GAAGrb,EAAE,EAAEqb,EAAE,EAAE,IAAIA,EAAEA,EAAE,IAAIA,EAAE,EAAE,EAAEA,EAAEsE,EAAEC,EAAE,GAAGA,EAAE,EAAED,EAAE,YAAY4B,MAAMlG,IAAIuE,EAAE,EAAED,EAAE,YAAY,qBAAsBtE,GAAGuE,EAAE,EAAED,GAAG3f,GAAG,GAAG,cAAc,GAAG,sBAAuBqb,GAAGA,EAAE5W,KAAK+c,MAAMnG,EAAE5W,KAAK8b,IAAI,GAAG,MAAMX,EAAE,EAAED,GAAG3f,GAAG,GAAGqb,KAAK,IAAI1D,EAAElT,KAAK0D,MAAM1D,KAAKgd,IAAIpG,GAAG5W,KAAKid,KAAKrG,GAAG5W,KAAK8b,IAAI,GAAG5I,GAAG0D,EAAE5W,KAAK+c,MAAM,QAAQnG,GAAG,UAAUA,KAAK1D,EAAEiI,EAAE,EAAED,GAAG3f,GAAG,GAAG2X,EAAE,KAAK,GAAK,QAAF0D,KAAa,GAAGrb,EAAE2f,EAAE3a,EAAE2E,KAAK3J,IAAI,EAAE,KAAKgF,EAAE2E,KAAK3J,IAAI,EAAE,KAAKgF,EAAE2E,KAAK3J,IAAI,GAAG,KAAKgF,EAAE2E,KAAK3J,IAAI,GAAG,IAAK,CAAC,CALvL0gB,EAAG3d,UAAU4G,KAAK,SAAS3E,GAAG,KAAKF,KAAKoX,EAAE,EAAEpX,KAAKD,EAAEtJ,QAAQ,CAAC,IAAIoc,EAAE7S,KAAKD,EAAEC,KAAKD,EAAE,IAAIma,WAAWva,KAAKyD,KAAK,EAAE,EAAEpD,KAAKD,EAAEtJ,SAASuJ,KAAKD,EAAE5F,IAAI0Y,EAAG,CAAA7S,KAAKD,EAAEC,KAAKoX,KAAKlX,CAAE,EAAC0b,EAAG3d,UAAUxH,OAAO,WAAW,OAAOuJ,KAAKoX,CAAE,EAACwE,EAAG3d,UAAU4e,IAAI,WAAW,IAAI3c,EAAEF,KAAKD,EAAE8S,EAAE7S,KAAKoX,EAAW,OAATpX,KAAKoX,EAAE,EAASwD,EAAG1a,EAAE,EAAE2S,EAAG,EAA4RiJ,GAAG7d,UAAUyd,MAAM,WAAW1b,KAAKD,EAAE2b,QAAQ1b,KAAKoX,EAAEpX,KAAKmX,GAAG,CAAE,EAK3b,IAAI2F,GAAG,oBAAoB5C,WAAW,SAAS6C,GAAG7c,EAAE2S,EAAE3X,GAAG,GAAG,MAAMgF,EAAE,MAAM,kBAAkBA,EAAE4c,IAAI5c,aAAaga,WAAWhf,EAAEgF,GAAG8c,GAAG9c,EAAE2S,EAAE3X,GAAG2X,EAAE3S,EAAG,UAAS8c,GAAG9c,EAAE2S,EAAE3X,GAAG,GAAGiK,MAAM6I,QAAQ9N,GAAG,CAAC,IAAI,IAAIqW,EAAEpR,MAAMjF,EAAEzJ,QAAQ2C,EAAE,EAAEA,EAAE8G,EAAEzJ,OAAO2C,IAAImd,EAAEnd,GAAG2jB,GAAG7c,EAAE9G,GAAGyZ,EAAE3X,GAAgC,OAA7BiK,MAAM6I,QAAQ9N,IAAIA,EAAE+c,GAAGC,GAAG3G,GAAUA,CAAE,CAAK,IAAInd,KAATmd,EAAE,CAAC,EAAWrW,EAAEqW,EAAEnd,GAAG2jB,GAAG7c,EAAE9G,GAAGyZ,EAAE3X,GAAG,OAAOqb,CAAE,UAAS4G,GAAGjd,GAAG,MAAM,kBAAkBA,EAAEkd,SAASld,GAAGA,EAAExK,OAAOwK,GAAGA,CAAE,KACjxBmd,GADqxBC,GAAG,CAACL,EAAE,CAAC1mB,OAAM,EAAGqD,cAAa,IACp5B,SAASsjB,GAAGhd,GAAwE,OAArEiF,MAAM6I,QAAQ9N,KAAK5I,OAAOimB,SAASrd,IAAI5I,OAAO6e,iBAAiBjW,EAAEod,IAAWpd,CAAE,CAAQ,SAASX,GAAEW,EAAE2S,EAAE3X,GAAG,IAAIqb,EAAE8G,GAAgV,GAA7UA,GAAG,KAAKnd,IAAIA,EAAEqW,GAAGA,EAAEvW,KAAKS,YAAYyV,GAAGhW,IAAIA,EAAEqW,EAAE,CAACA,GAAG,IAAIvW,KAAKqX,EAAEd,EAAE,GAAG,EAAEvW,KAAK1G,EAAE,KAAK0G,KAAKD,EAAEG,EAAKqW,EAAEvW,KAAKD,EAAEtJ,OAAOyJ,EAAEqW,EAAE,GAAKA,IAAIA,EAAEvW,KAAKD,EAAEG,GAAK,OAAOqW,GAAG,iBAAiBA,GAAGpR,MAAM6I,QAAQuI,IAAIuG,IAAIvG,aAAa2D,iBAA+C,IAASrH,IAAI,EAAEA,GAAG7S,KAAKmX,EAAExX,KAAKqJ,IAAI6J,EAAE3S,EAAE,EAAEF,KAAKqX,GAAGrX,KAAKoX,EAAE,MAAMpX,KAAKmX,EAAEqG,OAAOC,WAA5Gzd,KAAKmX,EAAEjX,EAAEF,KAAKqX,EAAErX,KAAKoX,EAAEb,GAAkGrb,EAAE,IAAI2X,EAAE,EAAEA,EAAE3X,EAAEzE,OAAOoc,IAAI3S,EAAEhF,EAAE2X,GAAG3S,EAAEF,KAAKmX,GAAGjX,GAAGF,KAAKqX,GAAGd,EAAEvW,KAAKD,EAAEG,IAAIgd,GAAG3G,GAAGvW,KAAKD,EAAEG,GAAGwd,KAAKC,GAAG3d,OAAOuW,EAAEvW,KAAKoX,EAAElX,IAAIgd,GAAG3G,GAAGvW,KAAKoX,EAAElX,GAAGwd,GAAI,KAAIA,GAAGpmB,OAAOsmB,OAAOV,GAAG,KAC1mB,SAASS,GAAGzd,GAAG,IAAI2S,EAAE3S,EAAEiX,EAAEjX,EAAEmX,EAAEnX,EAAEH,EAAE8S,KAAK3S,EAAEkX,EAAElX,EAAEH,EAAE8S,GAAG,CAAC,EAAG,UAASoK,GAAE/c,EAAE2S,EAAE3X,GAAG,OAAO,IAAI2X,EAAE,UAAM,IAAS3X,GAAIA,GAAI2X,GAAG3S,EAAEiX,EAAEjX,EAAEkX,EAAElX,EAAEkX,EAAEvE,QAAG,EAAO3S,EAAEH,EAAE8S,EAAE3S,EAAEmX,EAAG,UAASwG,GAAG3d,GAAG,IAAI2S,OAAE,IAASA,GAAKA,EAAM3X,EAAE+hB,GAAE/c,EAAE,EAAE2S,GAAiD,OAA9C,MAAM3X,IAAIA,EAAEwiB,IAAIxiB,IAAIwiB,KAAKxiB,EAAEgiB,GAAG,IAAIY,GAAE5d,EAAE,EAAEhF,EAAE2X,IAAW3X,CAAE,UAAS6iB,GAAE7d,EAAE2S,EAAE3X,GAA2B,OAAxBgF,EAAE+c,GAAE/c,EAAE2S,GAAG3S,EAAE,MAAMA,EAAEA,GAAGA,EAAS,MAAMA,OAAE,IAAShF,EAAE,EAAEA,EAAEgF,CAAE,UAAS4d,GAAE5d,EAAE2S,EAAE3X,EAAEqb,QAAI,IAASA,GAAIA,GAAI1D,GAAG3S,EAAEiX,GAAGwG,GAAGzd,GAAGA,EAAEkX,EAAEvE,GAAG3X,GAAGgF,EAAEH,EAAE8S,EAAE3S,EAAEmX,GAAGnc,CAAE,CAC/Y,SAAS8iB,GAAG9d,EAAE2S,GAAG3S,EAAE5G,IAAI4G,EAAE5G,EAAE,CAAC,GAAG,IAAI4B,EAAEgF,EAAE5G,EAAE,GAAG,IAAI4B,EAAE,CAAC,IAAIqb,EAAEsH,GAAG3d,GAAGhF,EAAE,GAAG,IAAI,IAAI9B,EAAE,EAAEA,EAAEmd,EAAE9f,OAAO2C,IAAI8B,EAAE9B,GAAG,IAAIyZ,EAAE0D,EAAEnd,IAAI8G,EAAE5G,EAAE,GAAG4B,CAAE,QAAOA,CAAE,UAAS+iB,GAAG/d,EAAE2S,EAAE3X,EAAEqb,GAAG,IAAInd,EAAE4kB,GAAG9d,EAAEhF,GAAG2X,EAAEA,GAAI,IAAI3X,EAAEgF,EAAE2d,GAAG3d,QAAG,GAAQqW,GAAGnd,EAAE8kB,OAAO3H,EAAE,EAAE1D,GAAG3S,EAAEge,OAAO3H,EAAE,EAAE4H,GAAGtL,GAAE,MAAOzZ,EAAEyL,KAAKgO,GAAG3S,EAAE2E,KAAKsZ,GAAGtL,GAAE,IAAM,CAAoE,SAASsL,GAAGje,EAAE2S,GAAG,GAAG3S,EAAE5G,EAAE,IAAI,IAAI4B,KAAKgF,EAAE5G,EAAE,CAAC,IAAIid,EAAErW,EAAE5G,EAAE4B,GAAG,GAAGiK,MAAM6I,QAAQuI,GAAG,IAAI,IAAInd,EAAE,EAAEA,EAAEmd,EAAE9f,OAAO2C,IAAImd,EAAEnd,IAAI+kB,GAAG5H,EAAEnd,GAAGyZ,QAAQ0D,GAAG4H,GAAG5H,EAAE1D,EAAG,QAAO3S,EAAEH,CAAE,CACha,SAASqe,GAAGle,EAAE2S,GAAY,OAAT3S,EAAE+c,GAAE/c,EAAE2S,GAAU,MAAM3S,EAAE,EAAEA,CAAE,UAASme,GAAGne,EAAE2S,GAAY,OAAT3S,EAAE+c,GAAE/c,EAAE2S,GAAU,MAAM3S,EAAE,GAAGA,CAAE,CAAC,SAASoe,GAAGpe,EAAE2S,GAAG,GAAG3S,EAAEA,EAAE/E,EAAE,CAACohB,GAAG1J,EAAEA,EAAE9S,EAAE8c,OAAO,IAAI,IAAI3hB,EAAE,EAAEA,EAAEgF,EAAEzJ,OAAOyE,IAAIqhB,GAAG1J,EAAE3S,EAAEhF,GAAI,CAAC,UAASqjB,GAAGre,EAAE2S,GAAG,GAAG,GAAGA,EAAEuE,EAAE,OAAM,EAAG,IAAIlc,EAAE2X,EAAE1X,EAA6D,OAA3D8gB,GAAGpJ,GAAGA,EAAE4E,IAAI5E,EAAE+H,EAAG/H,EAAE9S,EAAEqX,EAAElc,EAAE2X,EAAE9S,EAAEA,IAAI7E,EAAEgF,EAAE/E,GAAGD,EAAE2J,KAAKgO,GAAG3S,EAAE/E,EAAE,CAAC0X,KAAU,CAAG,CAAC,SAAS2L,GAAEte,EAAE2S,GAAG,IAAI3X,OAAE,EAAO,OAAO,IAAKA,IAAIA,EAAE6U,WAAU,SAASwG,EAAEnd,GAAG,SAAS2G,EAAEiT,GAAG,IAAIoE,EAAEvE,EAAEmC,KAAKhC,GAAkB,CAAd,MAAMmE,GAAG/d,EAAE+d,EAAG,CAAC,UAAS1H,EAAEuD,GAAG,IAAIoE,EAAEvE,EAAE,SAASG,GAAkB,CAAd,MAAMmE,GAAG/d,EAAE+d,EAAG,CAAC,UAASC,EAAEpE,GAAGA,EAAEiD,KAAKM,EAAEvD,EAAEzc,OAAQ,IAAI2E,GAAE,SAASic,GAAGA,EAAEnE,EAAEzc,MAAO,IAAGwe,KAAKhV,EAAE0P,EAAG,CAAA2H,GAAGvE,EAAEA,EAAEpU,MAAMyB,OAAE,IAAS8U,OAAQ,GAAE,CAAC,SAASyJ,GAAGve,GAAGX,GAAEb,KAAKsB,KAAKE,EAAG,CAAS,SAASwe,GAAGxe,EAAE2S,GAAG,KAAKmJ,GAAGnJ,IAAI,OAAOA,EAAEvZ,GAAG,KAAK,EAAE,IAAI4B,EAAEmgB,EAAGxI,EAAE9S,GAAG+d,GAAE5d,EAAE,EAAEhF,GAAG,MAAM,KAAK,GAAGA,EAAEogB,EAAEzI,EAAE9S,GAAG+d,GAAE5d,EAAE,EAAEhF,GAAG,MAAM,KAAK,GAAGA,EAAEihB,GAAGtJ,GAAGiL,GAAE5d,EAAE,EAAEhF,GAAG,MAAM,KAAK,GAAGA,EAAEihB,GAAGtJ,GAAGiL,GAAE5d,EAAE,EAAEhF,GAAG,MAAM,QAAQ,IAAIqjB,GAAGre,EAAE2S,GAAG,OAAO3S,EAAE,OAAOA,CAAE,CAAC,SAASye,GAAGze,GAAGX,GAAEb,KAAKsB,KAAKE,GAAG,EAAE0e,GAAI,CADzoBrf,GAAEtB,UAAU4gB,OAAO,WAAW,IAAI3e,EAAEie,GAAGne,MAAK,GAAI,OAAOgd,GAAG9c,EAAEid,GAAG7C,EAAI,EAC5U/a,GAAEtB,UAAUlH,SAAS,WAAW,OAAOonB,GAAGne,MAAK,GAAIjJ,UAAW,EAAqlBkgB,EAAGwH,GAAGlf,IAAyP0X,EAAG0H,GAAGpf,IAAGof,GAAG1gB,UAAU6gB,kBAAkB,SAAS5e,EAAE2S,GAAmB,OAAhBoL,GAAGje,KAAKE,EAAEue,GAAG5L,GAAU7S,IAAK,EAAC,IAAI4e,GAAG,CAAC,GAAG,SAASG,GAAG7e,GAAGX,GAAEb,KAAKsB,KAAKE,EAAG,CAAS,SAAS8e,GAAG9e,EAAE2S,GAAG,KAAKmJ,GAAGnJ,IAAI,OAAOA,EAAEvZ,GAAG,KAAK,GAAG,IAAI4B,EAAEogB,EAAEzI,EAAE9S,GAAG+d,GAAE5d,EAAE,EAAEhF,GAAG,MAAM,KAAK,GAAGA,EAAEogB,EAAEzI,EAAE9S,GAAG+d,GAAE5d,EAAE,EAAEhF,GAAG,MAAM,KAAK,GAAGA,EAAEogB,EAAEzI,EAAE9S,GAAG+d,GAAE5d,EAAE,EAAEhF,GAAG,MAAM,KAAK,GAAGA,EAAEogB,EAAEzI,EAAE9S,GAAG+d,GAAE5d,EAAE,EAAEhF,GAAG,MAAM,KAAK,GAAGA,EAAEogB,EAAEzI,EAAE9S,GAAG+d,GAAE5d,EAAE,EAAEhF,GAAG,MAAM,QAAQ,IAAIqjB,GAAGre,EAAE2S,GAAG,OAAO3S,EAAE,OAAOA,CAAE,CAAC,SAAS+e,GAAG/e,GAAGX,GAAEb,KAAKsB,KAAKE,GAAG,EAAEgf,GAAI,CAAjSjI,EAAG8H,GAAGxf,IAA2R0X,EAAGgI,GAAG1f,IAAG,IAAI2f,GAAG,CAAC,GAAG,SAASC,GAAGjf,GAAGX,GAAEb,KAAKsB,KAAKE,EAAG,CAAS,SAASkf,GAAGlf,EAAE2S,EAAE3X,GAAoG,GAAjGA,EAAEgF,EAAEmf,aAAa,IAAInkB,EAAEgF,EAAEof,cAAcpf,EAAEqf,iBAAiBrf,EAAEsf,aAAatkB,EAAE2X,GAAG3S,EAAEuf,cAAcvkB,IAAOgF,EAAEwf,mBAAmBxkB,EAAEgF,EAAEyf,gBAAgB,MAAM1nB,MAAM,sCAAsCiI,EAAE0f,iBAAiB1kB,IAAI,OAAOA,CAAE,CAAC,SAAS2kB,GAAG3f,GAAG,OAAO8d,GAAG9d,EAAEue,IAAIqB,KAAI,SAASjN,GAAG,MAAM,CAACnc,MAAM0nB,GAAGvL,EAAE,GAAGkL,EAAEA,GAAElL,EAAE,GAAGkN,MAAM,MAAM9C,GAAEpK,EAAE,GAAGwL,GAAGxL,EAAE,QAAG,EAAOmN,YAAY,MAAM/C,GAAEpK,EAAE,GAAGwL,GAAGxL,EAAE,QAAG,EAAQ,GAAE,CAAC,SAASoN,GAAG/f,GAAG,MAAM,CAACqD,EAAEwa,GAAE7d,EAAE,GAAG+Y,EAAE8E,GAAE7d,EAAE,GAAGggB,EAAEnC,GAAE7d,EAAE,GAAGigB,WAAW,MAAMlD,GAAE/c,EAAE,GAAG6d,GAAE7d,EAAE,QAAG,EAAQ,UAASkgB,GAAGlgB,GAAGA,EAAE,CAAC,IAAI2S,EAAE,IAAIoM,GAAG,IAAI/e,EAAE,IAAI4b,GAAG5b,GAAG8b,GAAG9b,IAAI,OAAOA,EAAE5G,GAAG,KAAK,GAAG,IAAI4B,EAAEghB,GAAGhc,EAAE,IAAI6e,GAAGC,IAAIf,GAAGpL,EAAE3X,EAAE6jB,QAAG,GAAQ,MAAM,QAAQ,IAAIR,GAAG1L,EAAE3S,GAAG,MAAMA,EAAG,QAAO8d,GAAGnL,EAAEkM,IAAIe,IAAIG,GAAI,CAAC,SAASI,GAAGngB,EAAE2S,GAAG7S,KAAKoX,EAAElX,EAAEF,KAAKD,EAAE8S,EAAE7S,KAAKmX,EAAE,CAAE,CAC3iE,SAASmJ,GAAGpgB,EAAE2S,EAAE3X,GAAW,OAARqlB,GAAGrgB,EAAE2S,GAAM,oBAAoB3S,EAAEH,EAAEygB,OAAOC,sBAA6B1Q,QAAQF,QAAQ3P,EAAEH,EAAEygB,OAAOC,yBAA4BvlB,EAAS6U,QAAQF,QAAQ3P,EAAEH,EAAEygB,QAAW,oBAAoBE,kBAAyBA,kBAAkBxgB,EAAEH,EAAEygB,cAAQ,IAAStgB,EAAE5G,IAAI4G,EAAE5G,EAAEuB,SAASE,cAAc,WAAkB,IAAIgV,SAAQ,SAASwG,GAAGrW,EAAE5G,EAAEqnB,OAAOzgB,EAAEH,EAAEygB,OAAOG,OAAOzgB,EAAE5G,EAAEsnB,MAAM1gB,EAAEH,EAAEygB,OAAOI,MAAM1gB,EAAE5G,EAAEunB,WAAW,KAAK,CAAC,GAAGC,UAAU5gB,EAAEH,EAAEygB,OAAO,EAAE,EAAEtgB,EAAEH,EAAEygB,OAAOI,MAAM1gB,EAAEH,EAAEygB,OAAOG,QAAQpK,EAAErW,EAAE5G,EAAG,IAAE,CAC9e,SAASinB,GAAGrgB,EAAE2S,GAAG,IAAI3X,EAAEgF,EAAEH,EAAE,QAAG,IAASG,EAAE/E,EAAE,CAAC,IAAIob,EAAE6I,GAAGlkB,EAAE,oKAAoK,GAAG9B,EAAEgmB,GAAGlkB,EAAE,wJAAwJ,GAAG6E,EAAE7E,EAAE6lB,gBAAyE,GAAzD7lB,EAAE8lB,aAAajhB,EAAEwW,GAAGrb,EAAE8lB,aAAajhB,EAAE3G,GAAG8B,EAAE+lB,YAAYlhB,IAAO7E,EAAEgmB,oBAAoBnhB,EAAE7E,EAAEimB,aAAa,MAAMlpB,MAAM,uCACpgBiD,EAAEkmB,kBAAkBrhB,IAAIwW,EAAErW,EAAE/E,EAAE4E,EAAE7E,EAAEmmB,WAAW9K,GAAGnd,EAAE8B,EAAEomB,mBAAmB/K,EAAE,YAAYrW,EAAEmX,EAAE,CAACkK,EAAErmB,EAAEsmB,kBAAkBjL,EAAE,WAAWkL,EAAEvmB,EAAEsmB,kBAAkBjL,EAAE,QAAQH,GAAGhd,GAAG8G,EAAEjF,EAAEC,EAAEwmB,eAAexmB,EAAEymB,WAAWzmB,EAAE0mB,aAAa1hB,EAAEjF,GAAGC,EAAE2mB,wBAAwB3hB,EAAEmX,EAAEkK,GAAGrmB,EAAE4mB,oBAAoB5hB,EAAEmX,EAAEkK,EAAE,EAAErmB,EAAE6mB,OAAM,EAAG,EAAE,GAAG7mB,EAAE8mB,WAAW9mB,EAAE0mB,aAAa,IAAIK,aAAa,EAAE,GAAG,GAAG,EAAE,EAAE,EAAE,EAAE,GAAG,IAAI/mB,EAAEgnB,aAAahnB,EAAEymB,WAAWzmB,EAAE0mB,aAAa,MAAM1hB,EAAE6X,EAAE7c,EAAEwmB,eAAexmB,EAAEymB,WAAWzmB,EAAE0mB,aAAa1hB,EAAE6X,GAAG7c,EAAE2mB,wBAAwB3hB,EAAEmX,EAAEoK,GAAGvmB,EAAE4mB,oBAAoB5hB,EAAEmX,EAAEoK,EAC9gB,EAAEvmB,EAAE6mB,OAAM,EAAG,EAAE,GAAG7mB,EAAE8mB,WAAW9mB,EAAE0mB,aAAa,IAAIK,aAAa,CAAC,EAAE,EAAE,EAAE,EAAE,EAAE,EAAE,EAAE,IAAI/mB,EAAEgnB,aAAahnB,EAAEymB,WAAWzmB,EAAE0mB,aAAa,MAAM1mB,EAAEinB,UAAU/oB,EAAE,EAAG,CAAAmd,EAAErW,EAAEmX,EAAEnc,EAAEmmB,WAAWnhB,EAAE/E,GAAGD,EAAEslB,OAAOI,MAAM/N,EAAE+N,MAAM1lB,EAAEslB,OAAOG,OAAO9N,EAAE8N,OAAOzlB,EAAEknB,SAAS,EAAE,EAAEvP,EAAE+N,MAAM/N,EAAE8N,QAAQzlB,EAAEmnB,cAAcnnB,EAAEonB,UAAUpiB,EAAEkX,EAAEmL,cAAc1P,EAAE2P,QAAQtnB,EAAE2mB,wBAAwBtL,EAAEgL,GAAGrmB,EAAEymB,WAAWzmB,EAAE0mB,aAAa1hB,EAAEjF,GAAGC,EAAE4mB,oBAAoBvL,EAAEgL,EAAE,EAAErmB,EAAE6mB,OAAM,EAAG,EAAE,GAAG7mB,EAAE2mB,wBAAwBtL,EAAEkL,GAAGvmB,EAAEymB,WAAWzmB,EAAE0mB,aAAa1hB,EAAE6X,GAAG7c,EAAE4mB,oBAAoBvL,EAAEkL,EACzf,EAAEvmB,EAAE6mB,OAAM,EAAG,EAAE,GAAG7mB,EAAEunB,gBAAgBvnB,EAAEwnB,iBAAiBxnB,EAAEwnB,iBAAiBxnB,EAAEynB,YAAY,MAAMznB,EAAE0nB,WAAW,EAAE,EAAE,EAAE,GAAG1nB,EAAEiM,MAAMjM,EAAE2nB,kBAAkB3nB,EAAE4nB,WAAU,GAAG,GAAG,GAAG,GAAI5nB,EAAE6nB,WAAW7nB,EAAE8nB,aAAa,EAAE,GAAG9nB,EAAE+nB,yBAAyB1M,EAAEgL,GAAGrmB,EAAE+nB,yBAAyB1M,EAAEkL,GAAGvmB,EAAEymB,WAAWzmB,EAAE0mB,aAAa,MAAM1hB,EAAEkX,EAAEmL,cAAc,EAAG,UAASW,GAAGhjB,GAAGF,KAAKD,EAAEG,CAAE,CALwgC+W,EAAGkI,GAAG5f,IAK7gC,IAAI4jB,GAAG,IAAIjJ,WAAW,CAAC,EAAE,GAAG,IAAI,IAAI,EAAE,EAAE,EAAE,EAAE,EAAE,EAAE,EAAE,GAAG,EAAE,EAAE,EAAE,EAAE,EAAE,EAAE,GAAG,EAAE,EAAE,EAAE,EAAE,GAAG,EAAE,IAAI,GAAG,GAAG,KAAK,SAASkJ,GAAGljB,EAAE2S,GAAG,OAAOA,EAAE3S,CAAE,UAASmjB,GAAGnjB,EAAE2S,GAAGhT,OAAOK,GAAG2S,CAAE,UAASyQ,GAAGpjB,GAAG,IAAI2S,EAAEhY,SAASE,cAAc,UAA4E,OAAlE8X,EAAE0Q,aAAa,MAAMrjB,GAAG2S,EAAE0Q,aAAa,cAAc,aAAoB,IAAIxT,SAAQ,SAAS7U,GAAG2X,EAAEnK,iBAAiB,QAAO,WAAWxN,GAAI,IAAC,GAAI2X,EAAEnK,iBAAiB,SAAQ,WAAWxN,GAAI,IAAC,GAAIL,SAAS2oB,KAAK5a,YAAYiK,EAAG,GAAE,CACtwB,SAAS4Q,KAAK,OAAOjF,GAAExe,MAAK,SAAS6S,IAAI,OAAOrc,EAAEqc,GAAE,SAAS3X,GAAG,OAAOA,EAAE6E,GAAG,KAAK,EAAE,OAAO7E,EAAEC,EAAE,EAAEsc,EAAEvc,EAAEwoB,YAAYC,YAAYR,IAAI,GAAG,KAAK,EAAEjoB,EAAE6E,EAAE,EAAE7E,EAAEC,EAAE,EAAE,MAAM,KAAK,EAAE,OAAOD,EAAEC,EAAE,EAAED,EAAEmc,EAAE,KAAKnc,EAAE2c,QAAO,GAAI,KAAK,EAAE,OAAO3c,EAAE2c,QAAO,GAAK,GAAE,GAAE,CACtO,SAAS+L,GAAG1jB,GAA+K,GAA5KF,KAAKD,EAAEG,EAAEF,KAAK6jB,UAAU,CAAC,EAAE7jB,KAAKqX,EAAE,CAAC,EAAErX,KAAKqY,EAAE,CAAC,EAAErY,KAAK7E,EAAE,CAAC,EAAE6E,KAAK/E,EAAE,CAAC,EAAE+E,KAAKqW,EAAErW,KAAK+X,EAAE/X,KAAK8a,GAAE,EAAG9a,KAAKoY,EAAErI,QAAQF,UAAU7P,KAAKR,EAAE,GAAGQ,KAAKuY,EAAE,CAAC,EAAEvY,KAAK8jB,WAAW5jB,GAAGA,EAAE4jB,YAAYV,GAAM,kBAAkBvjB,OAAO,IAAIgT,EAAEhT,OAAO4G,SAASsd,SAAShtB,WAAWod,UAAU,EAAEtU,OAAO4G,SAASsd,SAAShtB,WAAWitB,YAAY,MAAM,QAAS,IAAG,qBAAqBvd,SAA4G,MAAMxO,MAAM,iEAA/G4a,EAAEpM,SAASsd,SAAShtB,WAAWod,UAAU,EAAE1N,SAASsd,SAAShtB,WAAWitB,YAAY,MAAM,GAAS,CACvc,GAAThkB,KAAKsb,EAAEzI,EAAK3S,EAAE5F,QAAQ,CAACuY,EAAE4D,EAAEnf,OAAO4B,KAAKgH,EAAE5F,UAAU,IAAI,IAAIY,EAAE2X,EAAEmC,QAAQ9Z,EAAE+a,KAAK/a,EAAE2X,EAAEmC,OAAO,CAAC9Z,EAAEA,EAAE3E,MAAM,IAAIggB,EAAErW,EAAE5F,QAAQY,GAAG+oB,aAAQ,IAAS1N,IAAIvW,KAAKqX,EAAEnc,GAAG,oBAAoBqb,EAAEA,IAAIA,EAAG,CAAC,CAAC,CAAoF,SAAS2N,GAAGhkB,EAAE2S,GAAG,YAAO,IAAS3S,EAAEH,EAAEokB,MAAM,GAAG,oBAAoBjkB,EAAEH,EAAEokB,MAAMjkB,EAAEH,EAAEokB,MAAMtR,GAAG3S,EAAEH,EAAEokB,KAAM,CAC5W,SAASC,GAAGlkB,GAAG,OAAOse,GAAEte,GAAE,SAAShF,IAAI,IAAW9B,EAAE2G,EAAE0P,EAAE2H,EAAEpE,EAAEmE,EAAE3T,EAAE0V,EAAEH,EAAEC,EAAEC,EAA3B1C,EAAEvW,KAA2B,OAAOxJ,EAAE0E,GAAE,SAASC,GAAG,OAAOA,EAAE4E,GAAG,KAAK,EAAM,OAAJ3G,EAAEmd,EAAMA,EAAEuE,GAAoB/a,EAAEmkB,GAAG3N,EAAEA,EAAEc,GAAUI,EAAEtc,EAAEsoB,KAAK,IAAvCtoB,EAAE0c,SAAwC,KAAK,EAAQ,GAANpI,EAAEtU,EAAEic,EAAK,kBAAkBvX,OAAO,OAAOwjB,GAAG,+BAA+B,CAACS,WAAWvN,EAAEuN,aAAaT,GAAG,uCAAuC,CAACS,WAAWvN,EAAEuN,aAAa3M,EAAEpX,EAAEskB,QAAO,SAASlX,GAAG,YAAO,IAASA,EAAEjL,IAAK,IAAEsB,EAAEzD,EAAEskB,QAAO,SAASlX,GAAG,YAAO,IAASA,EAAEjL,IAAK,IAAEgX,EAAEnJ,QAAQqJ,IAAIjC,EAAE2I,KAAI,SAAS3S,GAAG,IAAI5J,EAAE+gB,GAAGlrB,EAAE+T,EAAE6G,KAAK,QAAG,IACtf7G,EAAEoX,KAAK,CAAC,IAAIrE,EAAE/S,EAAEoX,KAAKhhB,EAAEA,EAAEwR,MAAK,SAASyP,GAAuB,OAApBprB,EAAEqrB,aAAavE,EAAEsE,GAAUzU,QAAQF,QAAQ2U,EAAG,GAAE,QAAOjhB,CAAE,KAAGwV,EAAEhJ,QAAQqJ,IAAI5V,EAAEsc,KAAI,SAAS3S,GAAG,YAAO,IAASA,EAAEuX,MAAMvX,EAAEuX,MAAMjV,IAAItC,EAAEuX,OAAOjV,EAAE6T,GAAGlqB,EAAE0qB,WAAW3W,EAAE6G,IAAI5a,EAAEkiB,IAAIvL,QAAQF,SAAU,KAAGkF,MAAK,WAAW,OAAOyJ,GAAEplB,GAAE,SAASmK,IAAI,IAAI2c,EAAEsE,EAAEnM,EAAErY,KAAK,OAAOxJ,EAAE+M,GAAE,SAASohB,GAAG,GAAG,GAAGA,EAAE5kB,EAAE,OAAOmgB,EAAErgB,OAAO+kB,6BAA6BJ,EAAE3kB,OAAOglB,qCAAqCpN,EAAEkN,EAAEzE,EAAEsE,GAAG,GAAGnM,EAAEjB,EAAEuN,EAAEvN,EAAEuN,EAAE5kB,EAAE,CAAE,GAAE,GAAE,IAAEiZ,EAAE,WAAW,OAAOwF,GAAEplB,GAAE,SAASmK,IAAI,IAAI2c,EAAElgB,KAAK,OAAOxJ,EAAE+M,GAAE,SAASihB,GACjc,OADoctE,EAAEngB,EAAE+kB,OACpgB5E,EAAEngB,EAAE+kB,MAAM9Q,IAAIwQ,EAAE/M,EAAE+M,EAAEF,GAAGpE,EAAEA,EAAEngB,EAAE+kB,MAAM9Q,KAAK,IAAIwQ,EAAEzkB,EAAE,EAAEykB,OAAE,GAAeA,CAAE,GAAE,GAAE,CADkX,GAC/W/M,EAAEtc,EAAE4U,QAAQqJ,IAAI,CAACL,EAAEG,EAAEF,IAAI,GAAG,GAAG,oBAAoBrQ,cAAc,MAAM1Q,MAAM,iEAA0N,OAAzJmf,EAAErX,EAAEskB,QAAO,SAASlX,GAAG,YAAO,IAASA,EAAEuX,MAAMvX,EAAEuX,MAAMjV,IAAItC,EAAEuX,OAAOjV,CAAE,IAAEqQ,KAAI,SAAS3S,GAAG,OAAO/T,EAAE0qB,WAAW3W,EAAE6G,IAAI5a,EAAEkiB,EAAG,IAAE3S,cAAclK,MAAM,KAAKiY,EAAGU,IAAWK,EAAEtc,EAAEypB,6BAA6BG,QAAQ,GAAG,KAAK,EAAExO,EAAEa,EAAEjc,EAAEic,EAAEb,EAAEY,EAAE,IAAI6N,gBAAgB,EAAE,GAAGzO,EAAEa,EAAEoJ,OAAOjK,EAAEY,EAAEnE,EAAEuD,EAAEa,EAAE6N,GAAGC,cAAc3O,EAAEY,EAC1f,CAACgO,WAAU,EAAGC,OAAM,EAAGpP,GAAG,qBAAqBqP,uBAAuB,EAAE,IAAI9O,EAAEa,EAAE6N,GAAGK,mBAAmBtS,GAAG7X,EAAE4E,EAAE,EAAE,MAAM,KAAK,EAAqE,GAAnEwW,EAAEY,EAAEtc,SAASE,cAAc,UAAUke,EAAE1C,EAAEY,EAAE0J,WAAW,SAAS,CAAC,IAAO5H,IAAIA,EAAE1C,EAAEY,EAAE0J,WAAW,QAAQ,CAAC,IAAI5H,GAAG,OAAOsM,MAAM,mEAAmEpqB,EAAE0c,SAAStB,EAAER,EAAEkD,EAAE1C,EAAEa,EAAEoJ,OAAOjK,EAAEY,EAAEZ,EAAEa,EAAE8N,cAAc3O,EAAEY,GAAE,GAAG,EAAG,CAAC,GAAG,KAAK,EAAEZ,EAAEjd,EAAE,IAAIid,EAAEa,EAAEoO,aAAajP,EAAEuE,GAAE,EAAG3f,EAAE4E,EAAE,EAAG,GAAE,GAAE,CAC1a,SAAS0lB,GAAGvlB,GAAG,OAAOse,GAAEte,GAAE,SAAShF,IAAI,IAAW9B,EAAE2G,EAAE0P,EAAE2H,EAAEpE,EAAEmE,EAAE3T,EAAE0V,EAArB3C,EAAEvW,KAAqB,OAAOxJ,EAAE0E,GAAE,SAAS6d,GAAG,GAAG,GAAGA,EAAEhZ,EAAG,OAAGwW,EAAExW,EAAE+kB,OAAOvO,EAAExW,EAAE+kB,MAAM9Q,KAAKuC,EAAE/W,IAAI+W,EAAExW,EAAE+kB,MAAM9Q,IAAW+E,EAAElB,UAAStB,EAAEwB,GAAE,EAAOxB,EAAExW,EAAE+kB,OAAQvO,EAAExW,EAAE+kB,MAAM9Q,KAAkBuC,EAAE/W,EAAE+W,EAAExW,EAAE+kB,MAAM9Q,IAAWyD,EAAEsB,EAAEuL,GAAG/N,EAAEA,EAAExW,EAAE+kB,MAAM9Q,KAAK,SAA9D+E,EAAEhZ,EAAE,IAAoH,IAAvD,GAAGgZ,EAAEhZ,IAAI3G,EAAE2f,EAAE3B,EAAEb,EAAEjd,EAAEosB,UAAUtsB,IAAI2G,EAAE0W,EAAEnf,OAAO4B,KAAKqd,EAAEgC,IAAQ9I,EAAE1P,EAAEiV,QAAQvF,EAAEwG,KAAKxG,EAAE1P,EAAEiV,OAAOoC,EAAE3H,EAAElZ,MAAMggB,EAAEjd,EAAEmrB,aAAarN,EAAEb,EAAEgC,EAAEnB,IAAW,GAAPb,EAAEgC,EAAE,CAAC,EAAKhC,EAAExW,EAAE8jB,UAAU,IAAI7Q,EAAEyD,EAAEF,EAAExW,EAAE8jB,WAAW1M,EAAEnE,EAAEgC,QAAQmC,EAAElB,KAAKkB,EAAEnE,EAAEgC,OAAOxR,EAAE2T,EAAE5gB,MAAMovB,GAAGpP,EAAE/S,GAAG0V,EAAE3C,EAAEc,EAAEd,EAAEc,EACnf,CAAC,EAAEd,EAAEqP,WAAW1M,GAAGH,EAAEhZ,EAAE,CAAE,GAAE,GAAE,CAG7B,SAAS8lB,GAAG3lB,GAAG,OAAOse,GAAEte,GAAE,SAAShF,IAAI,IAAW9B,EAAE2G,EAAE0P,EAAE2H,EAAEpE,EAAEmE,EAAE3T,EAAnB+S,EAAEvW,KAAmB,OAAOxJ,EAAE0E,GAAE,SAASge,GAAG,OAAOA,EAAEnZ,GAAG,KAAK,EAAE,IAAIwW,EAAEwB,EAAE,OAAOmB,EAAErB,SAAS,IAAItB,EAAEpJ,EAAE,CAAC+L,EAAEnZ,EAAE,EAAE,KAAM,CAAA3G,EAAEqd,EAAEF,EAAEpJ,GAAGpN,EAAE3G,EAAE4b,OAAO,KAAK,EAAE,GAAGjV,EAAEkW,KAAK,CAACiD,EAAEnZ,EAAE,EAAE,KAAM,CAAU,OAAV0P,EAAE1P,EAAExJ,MAAakhB,EAAEyB,EAAEzJ,IAAI,GAAG,KAAK,EAAE1P,EAAE3G,EAAE4b,OAAOkE,EAAEnZ,EAAE,EAAE,MAAM,KAAK,EAAEwW,EAAEpJ,OAAE,EAAO,KAAK,EAAE,GAAGoJ,EAAE+B,EAAE,CAAiD,IAAhDlB,EAAE,IAAIb,EAAEa,EAAE0O,6BAA6B9S,EAAEyD,EAAEF,EAAE+B,GAAOnB,EAAEnE,EAAEgC,QAAQmC,EAAElB,KAAKkB,EAAEnE,EAAEgC,OAAOxR,EAAE2T,EAAE5gB,MAAM6gB,EAAE2O,UAAUviB,GAAG+S,EAAEjd,EAAE0sB,cAAc5O,GAAGA,EAAE6O,SAAS1P,EAAE+B,OAAE,CAAO,CAAA/B,EAAEwB,GAAE,EAAGmB,EAAEnZ,EAAE,EAAG,GAAE,GAAE,CACxT,SAASukB,GAAGpkB,EAAE2S,GAAG,OAAO2L,GAAEte,GAAE,SAASqW,IAAI,IAAWxW,EAAE0P,EAATrW,EAAE4G,KAAS,OAAOxJ,EAAE+f,GAAE,SAASa,GAAG,OAAGvE,KAAKzZ,EAAEif,EAASjB,EAAES,OAAOze,EAAEif,EAAExF,KAAI9S,EAAE3G,EAAE0qB,WAAWjR,EAAE,IAAIpD,EAAEyW,MAAMnmB,GAAGgV,MAAK,SAAS/B,GAAG,OAAOA,EAAEmT,aAAc,IAAE/sB,EAAEif,EAAExF,GAAGpD,EAAS2H,EAAES,OAAOpI,GAAG,GAAE,GAAE,CAOnX,SAAS2W,GAAGlmB,EAAE2S,EAAE3X,GAAG,OAAOsjB,GAAEte,GAAE,SAAS9G,IAAI,IAAI2G,EAAE0P,EAAE2H,EAAEpE,EAAEmE,EAAE3T,EAASuV,EAAEC,EAAEC,EAAE9d,EAAEgS,EAAE5J,EAAE2c,EAAEsE,EAArBtL,EAAElZ,KAAqB,OAAOxJ,EAAE4C,GAAE,SAASif,GAAG,OAAOA,EAAEtY,GAAG,KAAK,EAAE,IAAI7E,EAAE,OAAOmd,EAAER,OAAOhF,GAAgC,IAA7B9S,EAAE,CAAC,EAAE0P,EAAE,EAAE2H,EAAEX,EAAEnf,OAAO4B,KAAKgC,IAAQ8X,EAAEoE,EAAEpC,QAAQhC,EAAEiD,KAAKjD,EAAEoE,EAAEpC,OAAOmC,EAAEnE,EAAEzc,MAAMiN,EAAEtI,EAAEic,GAAG,kBAAkB3T,GAAG,YAAYA,EAAEhC,WAAM,IAASqR,EAAErP,EAAE6iB,WAAW5W,EAAE,EAAEA,IAAIyJ,EAAE7C,GAAE,GAAI0C,EAAEtC,EAAEnf,OAAO4B,KAAKgC,IAAI8X,EAAE+F,EAAE/D,OAAO,KAAK,EAAE,GAAGhC,EAAEiD,KAAK,CAACoC,EAAEtY,EAAE,EAAE,KAAM,CAAiB,GAAjBiZ,EAAEhG,EAAEzc,MAAM0iB,EAAE/d,EAAE8d,GAAM,kBAAkBC,EAAE,OAAOiH,EAAEngB,EAAEykB,EAAExL,EAAEvB,EAAEY,EAAEiO,GAAGpN,EAAEF,EAAEnG,EAAEoG,IAAI,IAAkB,GAAd9d,EAAE0X,EAAEoG,EAAEoN,QAAW,mBAAmBpN,EAAEzX,KAAK,CAAC,GAAGrG,EAAE,CAChe,IADie,IAAIwpB,EACrfxpB,EAAEorB,cAAsBhF,EAAEpmB,EAAEqrB,mBAAmB/Z,EAAEtR,EAAEsrB,yBAAyBnO,EAAE,GAAGF,EAAE,EAAEA,EAAEuM,EAAE+B,SAAStO,EAAE,CAAC,IAAIuO,EAAEhC,EAAE1qB,IAAIme,GAAGlY,EAAE,CAAC,IAAIqY,EAAE,IAAI4G,GAAG,IAAIwH,EAAE,IAAI7K,GAAG6K,GAAG3K,GAAG2K,IAAI,OAAOA,EAAErtB,GAAG,KAAK,GAAG,IAAIstB,EAAEtL,EAAEqL,EAAE5mB,GAAG+d,GAAEvF,EAAE,EAAEqO,GAAG,MAAM,KAAK,GAAGA,EAAEtL,EAAEqL,EAAE5mB,GAAG+d,GAAEvF,EAAE,EAAEqO,GAAG,MAAM,KAAK,GAAGA,EAAEtL,EAAEqL,EAAE5mB,GAAG+d,GAAEvF,EAAE,EAAEqO,GAAG,MAAM,KAAK,GAAGA,EAAEtL,EAAEqL,EAAE5mB,GAAG+d,GAAEvF,EAAE,EAAEqO,GAAG,MAAM,KAAK,GAAGA,EAAEtL,EAAEqL,EAAE5mB,GAAG+d,GAAEvF,EAAE,EAAEqO,GAAG,MAAM,KAAK,GAAG,IAAI,IAAInF,EAAEkF,EAAE5mB,EAAE8mB,EAAE,IAAIC,EAAG,EAAEC,EAAGH,EAAE,EAAE,EAAEG,GAAI,KAAKF,EAAEE,IAAKF,EAAEpF,EAAErK,EAAEqK,EAAE1hB,KAAK+mB,IAAO,IAAFD,IAAQ,EAAEE,EAAwD,GAArD,KAAKF,IAAIA,EAAEpF,EAAErK,EAAEqK,EAAE1hB,KAAK+mB,IAAO,IAAFD,IAAQ,GAAGD,IAAM,IAAFC,IAAQ,GAAM,KAAKA,EAAE,IAAIE,EAAG,EAAE,EAAEA,GAAI,KAClfF,EAAEE,IAAKF,EAAEpF,EAAErK,EAAEqK,EAAE1hB,KAAK6mB,IAAM,IAAFC,IAAQ,EAAEE,EAAG,EAAK,IAAIF,GAAGpF,EAAEqF,IAAK,EAAED,EAAED,IAAI,GAAKA,EAAI,WAAFC,KAAapF,EAAK,GAAFA,IAAM,EAAEoF,GAAGA,IAAI,EAAE,GAAGpF,IAAIoF,EAAEA,EAAE,IAAI,IAAGpF,EAAE,WAAWoF,GAAGpF,IAAI,GAAGmF,EAAEA,GAAGnF,EAAEA,IAAOA,EAAEtK,GAAE,EAAGyP,OAAE,GAAO9I,GAAEvF,EAAE,EAAEqO,GAAG,MAAM,QAAQ,IAAIrI,GAAGhG,EAAEoO,GAAG,MAAMzmB,EAAG,CAAAqY,EAAE,CAACiG,EAAET,GAAExF,EAAE,GAAGtN,EAAE8S,GAAExF,EAAE,GAAGoI,OAAO5C,GAAExF,EAAE,GAAGqI,MAAM7C,GAAExF,EAAE,GAAGyO,SAASjJ,GAAExF,EAAE,EAAE,GAAGuF,EAAEM,GAAG7F,EAAE,IAAIoO,EAAEvG,GAAGmB,EAAEtnB,IAAIme,IAAIqJ,EAAEhV,EAAExS,IAAIme,GAAGlY,EAAE,IAAI0mB,EAAE,IAAIjI,GAAG8C,EAAE,IAAI3F,GAAG2F,GAAGzF,GAAGyF,IAAI,OAAOA,EAAEnoB,GAAG,KAAK,GAAGstB,EAAE9H,kBAAkB5C,GAAGuF,EAAE,IAAIhD,GAAGC,KAAK,MAAM,QAAQ,IAAIH,GAAGqI,EAAEnF,GAAG,MAAMvhB,EAAEqY,EAAE,CAACsD,EAAEtD,EAAE/hB,EAAEmwB,EAAElQ,EAAEoJ,GAAG+G,IAAItO,EAAEzT,KAAK0T,EAAG,CAAAoM,EAAErM,CAAE,MAAKqM,EAAE,GAAG5kB,EAAEiZ,GAAG2L,EAAEtM,EAAEtY,EACpf,EAAE,KAAM,IAAG,eAAekZ,EAAEzX,KAAK,CAAC,GAAGrG,EAAE,CAAmB,IAAlBwpB,EAAExf,MAAMhK,EAAEurB,QAAYnF,EAAE,EAAEA,EAAEpmB,EAAEurB,OAAOnF,IAAIoD,EAAEpD,GAAGpmB,EAAElB,IAAIsnB,GAAGpmB,EAAE8qB,QAAS,MAAKtB,EAAE,GAAG5kB,EAAEiZ,GAAG2L,EAAEtM,EAAEtY,EAAE,EAAE,KAAM,SAAG,IAAS5E,EAAE,CAACkd,EAAEtY,EAAE,EAAE,KAAM,IAAG,eAAekZ,EAAEzX,KAAK,CAACzB,EAAEiZ,GAAG7d,EAAEkd,EAAEtY,EAAE,EAAE,KAAM,IAAG,UAAUkZ,EAAEzX,KAAK,CAACzB,EAAEiZ,GAAG7d,EAAEkd,EAAEtY,EAAE,EAAE,KAAM,IAAG,YAAYkZ,EAAEzX,KAAK,MAAMvJ,MAAM,gCAAgCghB,EAAEzX,KAAK,KAA8C,OAAzC2L,EAAE+L,EAAEje,EAAE+d,GAAG7L,IAAIA,EAAE,IAAIkT,GAAGnH,EAAE9B,EAAE8B,EAAEnD,GAAGmD,EAAEje,EAAE+d,GAAG7L,GAAUsK,EAAEY,EAAEiI,GAAGnT,EAAEhS,EAAE+d,EAAE7C,GAAG,IAAI,KAAK,GAAG9S,EAAE8U,EAAEjB,EAAErX,EAAEiZ,GAAGzV,EAAE,KAAK,EAAE0V,EAAEgO,WAAWlnB,EAAEiZ,KAAKjZ,EAAEiZ,GAAGC,EAAEgO,UAAUlnB,EAAEiZ,KAAKX,EAAEtY,EAAE,EAAE,MAAM,KAAK,GAAGmgB,EAAEsE,GAAGnM,EAAEjB,EAAE,KAAK,EAAEpE,EACrf+F,EAAE/D,OAAOqD,EAAEtY,EAAE,EAAE,MAAM,KAAK,EAAE,OAAOsY,EAAER,OAAO9X,GAAI,GAAE,GAAE,UAASumB,GAAGpmB,EAAE2S,EAAE3X,GAAG,OAAOsjB,GAAEte,GAAE,SAAS9G,IAAI,IAAWqW,EAAP1P,EAAEC,KAAO,OAAOxJ,EAAE4C,GAAE,SAASge,GAAG,MAAM,kBAAkBlc,GAAGA,aAAagf,YAAYhf,aAAa6E,EAAEqX,EAAE8P,cAAc9P,EAAES,OAAO3c,GAAGA,aAAa6E,EAAEqX,EAAE+P,kBAAkB1X,EAAE1P,EAAE9E,EAAE4X,GAAGpD,IAAIA,EAAE,IAAI4Q,GAAGtgB,EAAEqX,EAAErX,EAAEgW,GAAGhW,EAAE9E,EAAE4X,GAAGpD,GAAG2H,EAAES,OAAOyI,GAAG7Q,EAAEvU,EAAE6E,EAAEsW,KAAKe,EAAES,YAAO,EAAQ,GAAE,GAAE,CAC1V,SAAS8N,GAAGzlB,EAAE2S,GAAG,IAAI,IAAI3X,EAAE2X,EAAE9Y,MAAM,IAAIwc,EAAE,GAAG5R,OAAO+R,EAAG7D,EAAEuU,QAAQhuB,EAAE,IAAI8G,EAAEkX,EAAEiQ,WAAWtnB,EAAE0W,EAAE5D,EAAEuU,OAAO3X,EAAE1P,EAAEiV,QAAQvF,EAAEwG,KAAKxG,EAAE1P,EAAEiV,OAAO5b,EAAE2sB,UAAUtW,EAAElZ,OAAOwJ,EAAEG,EAAEkX,EAAEkQ,eAAeC,UAAU,CAACC,UAAU,SAASpQ,GAAG,IAAI,IAAIpE,EAAE,CAAC,EAAEmE,EAAE,EAAEA,EAAEtE,EAAEuU,MAAM3wB,SAAS0gB,EAAEnE,EAAEuD,EAAEY,IAAIC,EAAEnd,IAAIkd,GAAG,IAAI3T,EAAEtD,EAAE2jB,UAAU3oB,GAAGsI,IAAItD,EAAEkY,EAAEgO,GAAGlmB,EAAE8S,EAAEH,EAAE4U,MAAM1S,MAAK,SAASmE,GAAGA,EAAE1V,EAAE0V,GAAG,IAAI,IAAIH,EAAE,EAAEA,EAAElG,EAAEuU,MAAM3wB,SAASsiB,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAEhG,EAAEuD,EAAEwC,IAAI,kBAAkBC,GAAGA,EAAEha,gBAAgBga,EAAEha,eAAe,WAAWga,EAAEiN,QAAS,CAAA/M,IAAIhZ,EAAEkY,EAAEc,EAAG,IAAG,IAAGhZ,EAAE5G,EAAEouB,oBAAoBtuB,EAAE2G,GAAG3G,EAAE6sB,QAAS,CAClX,SAAS0B,GAAGznB,GAAqB,YAAlB,IAASA,IAAIA,EAAE,GAAUA,GAAG,KAAK,EAAE,MAAM,4BAA4B,KAAK,EAAE,MAAM,6BAA6B,QAAQ,MAAM,4BAA6B,CACpT,SAAS0nB,GAAG1nB,GAAG,IAAI2S,EAAE7S,KAAKE,EAAEA,GAAG,CAAC,EAAEF,KAAKD,EAAE,IAAI6jB,GAAG,CAACE,WAAW5jB,EAAE4jB,WAAWK,MAAM,SAASjpB,GAAG,MAAM,CAAC,CAAC8Y,IAAI,yCAAyC,CAAC0Q,MAAK,EAAG1Q,IAAI,6BAA6B,CAAC0Q,MAAK,EAAG1Q,IAAI,kCAAkC,CAAC9R,MAAK,EAAG8R,IAAI2T,GAAGzsB,EAAE2sB,kBAAmB,EAAC/C,MAAM,CAAC9Q,IAAI,qBAAqB6P,UAAU,CAAC,CAACuD,MAAM,CAAC,iBAAiB,kBAAkB,oBAAoB,qBAAqBK,KAAK,CAACK,MAAM,CAACtmB,KAAK,UAAU6kB,OAAO,qBAAqB0B,cAAc,CAACvmB,KAAK,QAAQ6kB,OAAO,iBACzeY,UAAU7G,IAAI4H,mBAAmB,CAACxmB,KAAK,QAAQ6kB,OAAO,kBAAkBY,UAAU7G,IAAI6H,iBAAiB,CAACzmB,KAAK,UAAU6kB,OAAO,wBAAwB6B,OAAO,CAACJ,MAAM,CAACtmB,KAAK,QAAQ6kB,OAAO,qBAAqB/rB,QAAQ,CAAC6tB,gBAAgB,CAAC3mB,KAAK,EAAE4mB,gBAAgB,CAACC,eAAe,sBAAsBC,UAAU,qBAAqBrE,QAAQ,kEAAkE5mB,MAAM,KAAK1G,SAASyZ,UAAUmY,WAAWnY,UAAUxT,UAAUjG,SAAS,QAAQ,eAAekE,UAC3e2tB,WAAW,CAAChnB,KAAK,EAAE4mB,gBAAgB,CAACC,eAAe,qBAAqBI,gBAAgB,EAAEH,UAAU,oBAAoBT,gBAAgB,CAACrmB,KAAK,EAAE4mB,gBAAgB,CAACC,eAAe,+BAA+BK,eAAe,8CAA8CJ,UAAU,aAAaK,SAAS,SAASztB,GAAG,OAAOsjB,GAAE3L,GAAE,SAASzZ,IAAI,IAAI2G,EAAE0P,EAASuD,EAAPoE,EAAEpX,KAAO,OAAOxJ,EAAE4C,GAAE,SAAS+d,GAAG,OAAG,GAAGA,EAAEpX,GAASA,EAAE4nB,GAAGzsB,GAAGuU,EAAE,+CAA+C1P,EAAE0X,EAAEN,EAAEmN,GAAGlN,EAAErX,EAAEA,GAAG,KAAGiT,EAAEmE,EAAEC,EAAEA,EAAErX,EAAE0kB,aAAahV,EAAEuD,GAAUmE,EAAEU,QAAO,GAAI,GAAE,GAAE,GACzgB+Q,gBAAgB,CAACpnB,KAAK,EAAE4mB,gBAAgB,CAACC,eAAe,+BAA+BK,eAAe,8CAA8CJ,UAAU,eAAeO,mBAAmB,CAACrnB,KAAK,EAAE4mB,gBAAgB,CAACC,eAAe,+BAA+BK,eAAe,iDAAiDJ,UAAU,eAAeQ,mBAAmB,CAACtnB,KAAK,EAAE4mB,gBAAgB,CAACC,eAAe,+BAA+BK,eAAe,iDACzcJ,UAAU,eAAeS,uBAAuB,CAACvnB,KAAK,EAAE4mB,gBAAgB,CAACC,eAAe,gCAAgCK,eAAe,mEAAmEJ,UAAU,qBAAqBU,sBAAsB,CAACxnB,KAAK,EAAE4mB,gBAAgB,CAACC,eAAe,yBAAyBK,eAAe,uGAAuGJ,UAAU,gBAAiB,CA5B5RvS,EAAE6N,GAAG3lB,UAAU8X,EAAE1E,MAAM,WAAmC,OAAxBrR,KAAK1G,GAAG0G,KAAK1G,EAAE2sB,SAAgBlW,QAAQF,SAAU,EAM3OkG,EAAE2F,MAAM,WAAW,OAAO8C,GAAExe,MAAK,SAAS6S,IAAI,IAAI3X,EAAE8E,KAAK,OAAOxJ,EAAEqc,GAAE,SAAS0D,GAAGrb,EAAE5B,IAAI4B,EAAE5B,EAAEoiB,QAAQxgB,EAAEC,EAAE,CAAC,EAAED,EAAED,EAAE,CAAC,GAAGsb,EAAExW,EAAE,CAAE,GAAE,GAAE,EACxJgW,EAAE6P,WAAW,SAAS1lB,EAAE2S,GAAG,IAAI3X,EAAE8E,KAAK,GAAG6S,EAAEA,GAAG7S,KAAKD,EAAEzF,QAAQ,CAAC,IAAI,IAAIic,EAAE,GAAGnd,EAAE,GAAG2G,EAAE,CAAC,EAAE0P,EAAEgH,EAAEnf,OAAO4B,KAAKgH,IAAIkX,EAAE3H,EAAEuF,QAAQoC,EAAEnB,KAAKlW,EAAE,CAAC4kB,EAAE5kB,EAAE4kB,EAAEkC,EAAE9mB,EAAE8mB,GAAGzP,EAAE3H,EAAEuF,OAAO,CAAC,IAAIhC,EAAEoE,EAAE7gB,MAAMyc,KAAKhT,KAAKqX,GAAGrX,KAAKqX,EAAErE,KAAK9S,EAAE8S,KAAKhT,KAAKqX,EAAErE,GAAG9S,EAAE8S,GAAGoE,EAAEvE,EAAEG,QAAG,IAASoE,IAAIA,EAAEuR,WAAW5oB,EAAE4kB,EAAEvN,EAAEuR,SAAS5oB,EAAE8mB,EAAE3mB,EAAE8S,GAAGuD,EAAE1R,KAAK,SAASsS,GAAG,OAAO,WAAW,OAAOqH,GAAEtjB,GAAE,SAASge,IAAI,IAAIH,EAAEC,EAAEhZ,KAAK,OAAOxJ,EAAE0iB,GAAE,SAASD,GAAG,GAAG,GAAGA,EAAElZ,EAAE,OAAO0X,EAAEwB,EAAE9B,EAAEwN,EAAExN,EAAE0P,GAAG,GAAG9N,EAAEE,EAAE7B,GAAE,IAAK2B,IAAIC,EAAEjB,GAAE,GAAIkB,EAAElZ,EAAE,CAAE,GAAE,GAAE,CAAC,CAA7J,CAA8JA,KAAKqX,EAAEgR,kBAAkBpV,EAAE,CAACiW,YAAY,IAAI7R,EAAE5V,KAAKtB,EAAE8S,GAAG,EAAEkW,aAAa,IAC1f9R,EAAE5V,MAAKtB,EAAE8S,GAAMmW,YAAY,IAAI/R,EAAE5V,KAAKtB,EAAE8S,GAAG,IAAIoE,EAAE9f,OAAO6gB,OAAO7gB,OAAO6gB,OAAO7gB,OAAO6gB,OAAO,CAAC,EAAE,CAACuQ,eAAe,GAAGD,gBAAgB,IAAIrR,EAAEgR,iBAAiBpV,GAAG5Z,EAAEyL,KAAKuS,KAAM,CAAG,IAAIb,EAAE9f,QAAQ,IAAI2C,EAAE3C,SAAOuJ,KAAK+X,GAAE,EAAG/X,KAAKsY,QAAG,IAAStY,KAAKsY,EAAE,GAAGtY,KAAKsY,GAAG3T,OAAOvL,GAAG4G,KAAKmN,QAAG,IAASnN,KAAKmN,EAAE,GAAGnN,KAAKmN,GAAGxI,OAAO4R,GAAG,CAAC,EAE3SR,EAAEqT,WAAW,WAAW,OAAO5K,GAAExe,MAAK,SAAS6S,IAAI,IAAI3X,EAAE8E,KAAK,OAAOxJ,EAAEqc,GAAE,SAAS0D,GAAG,OAAO,GAAGA,EAAExW,EAAE0X,EAAElB,EAAE6N,GAAGlpB,GAAG,GAAG,GAAGqb,EAAExW,EAAE0X,EAAElB,EAAEkP,GAAGvqB,GAAG,GAAGuc,EAAElB,EAAEsP,GAAG3qB,GAAG,EAAG,GAAE,GAAE,EAA8N6a,EAAE0O,aAAa,SAASvkB,EAAE2S,GAAG7S,KAAK1G,EAAE0G,KAAK1G,EAAEmrB,aAAavkB,EAAE2S,GAAG7S,KAAKuY,EAAErY,GAAG2S,CAAE,EAACkD,EAAEsT,qBAAqB,WAAWrpB,KAAKuY,EAAE,CAAC,EAAEvY,KAAK1G,GAAG0G,KAAK1G,EAAE+vB,sBAAuB,EAC/gBtT,EAAEuT,KAAK,SAASppB,EAAE2S,GAAG,OAAO2L,GAAExe,MAAK,SAASuW,IAAI,IAAWxW,EAAE0P,EAAE2H,EAAEpE,EAAEmE,EAAE3T,EAAE0V,EAAEH,EAAEC,EAAvB5f,EAAE4G,KAAuB,OAAOxJ,EAAE+f,GAAE,SAAS0C,GAAG,OAAOA,EAAElZ,GAAG,KAAK,EAAE,OAAI3G,EAAE2G,EAAEmoB,QAAyBnoB,EAAE,UAAK,IAAS8S,GAAG,OAAOA,EAAE0W,YAAYjhB,MAAMuK,GAAU4E,EAAEwB,EAAE7f,EAAEgf,EAAE,IAA3Ea,EAAEpB,SAA4E,KAAK,EAAE,OAAOJ,EAAEwB,EAAE7f,EAAEgwB,aAAa,GAAG,KAAK,EAA+C,IAA7C3Z,EAAE,IAAIrW,EAAEge,EAAEoS,eAAepS,EAAEX,EAAEnf,OAAO4B,KAAKgH,IAAQ8S,EAAEoE,EAAEpC,QAAQhC,EAAEiD,KAAKjD,EAAEoE,EAAEpC,OAAO,GAAGmC,EAAEnE,EAAEzc,MAAMiN,EAAEpK,EAAE2G,EAAEmoB,OAAO/Q,GAAG,CAACjX,EAAE,CAAC,IAAI/E,EAAE/B,EAAM+T,EAAEjN,EAAEiX,GAAG,OAAO3T,EAAEhC,MAAM,IAAK,QAAQ,IAAI+B,EAAEpI,EAAEA,EAAEqI,EAAE6iB,QACjb,GADyb9iB,IAAIA,EAAE,IAAI8c,GAAGllB,EAAEic,EAAEjc,EAAE4a,GAAG5a,EAAEA,EAAEqI,EAAE6iB,QAAQ9iB,GAAGpI,EAAEoI,EAAE,IAAIpI,EAAEgc,IAAIhc,EAAEgc,EAAEhc,EAAEic,EAAEqS,iBACnf,qBAAqBC,kBAAkBvc,aAAauc,iBAAiB,CAAC,IAAIxJ,EAAE/S,EAAEwc,WAAWpmB,EAAE4J,EAAEyc,WAAY,KAAI,qBAAqBC,kBAAkB1c,aAAa0c,kBAAkB3J,EAAE/S,EAAE2c,aAAavmB,EAAE4J,EAAE4c,gBAAgB7J,EAAE/S,EAAEyT,MAAMrd,EAAE4J,EAAEwT,QAAQpd,EAAE,CAACif,OAAOrnB,EAAEgc,EAAEyJ,MAAMV,EAAES,OAAOpd,GAAG2c,EAAE/kB,EAAE4E,EAAEmgB,EAAEM,OAAOI,MAAMrd,EAAEqd,MAAMV,EAAEM,OAAOG,OAAOpd,EAAEod,OAAOT,EAAEmC,cAAcnC,EAAEoC,UAAUnnB,EAAEic,EAAEmL,cAAcpnB,EAAEgc,GAAG+I,EAAE8J,WAAW9J,EAAE+J,WAAW,EAAE/J,EAAEgK,KAAKhK,EAAEgK,KAAKhK,EAAEiK,cAAchd,GAAGhS,EAAEic,EAAEmL,cAAc,GAAGpnB,EAAEoI,EAAE,MAAMrD,EAAE,IAAK,aACpX,IADiYqD,EAAEpI,EAAEA,EAAEqI,EAAE6iB,QAClf9iB,IAAIA,EAAE,IAAI2f,GAAG/nB,EAAEic,GAAGjc,EAAEA,EAAEqI,EAAE6iB,QAAQ9iB,GAAGpI,EAAEoI,EAAEpI,EAAE+G,OAAO/G,EAAE+G,KAAK,IAAI/G,EAAE4E,EAAEqqB,mBAAmBjvB,EAAE+G,KAAKwZ,MAAMvO,EAAE1W,QAAY8M,EAAE,EAAEA,EAAE4J,EAAE1W,SAAS8M,EAAE,CAAC2c,EAAE/S,EAAE5J,GAAG,IAAIihB,EAAErpB,EAAE+G,KAAKmW,EAAEmM,EAAE6F,eAAe1F,EAAEphB,EAAMge,EAAErB,EAAErE,EAAMpP,EAAE,IAAI0S,GAAGrB,GAAErR,EAAE,EAAE8U,EAAE/C,GAAGV,GAAErR,EAAE,EAAE8U,EAAEtW,GAAG6S,GAAErR,EAAE,EAAE8U,EAAEZ,QAAQ7C,GAAErR,EAAE,EAAE8U,EAAEX,OAAO9C,GAAErR,EAAE,EAAE8U,EAAEyF,UAAUlJ,GAAErR,EAAE,EAAE8U,EAAEzD,GAAG,IAAIxF,EAAEiJ,EAAE,IAAIjF,GAAG9E,GAAEc,EAAE,EAAE2E,GAAExQ,EAAE,IAAI+K,GAAEc,EAAE,EAAE2E,GAAExQ,EAAE,IAAI+K,GAAEc,EAAE,EAAE2E,GAAExQ,EAAE,IAAI+K,GAAEc,EAAE,EAAE2E,GAAExQ,EAAE,IAAI+K,GAAEc,EAAE,EAAE2E,GAAExQ,EAAE,IAAI,IAAI2L,EAAE6E,GAAExQ,EAAE,GAAG,GAAG,MAAM2L,GAAG,MAAMA,EAAE,CAACyD,GAAEvD,EAAEvY,EAAE,IAAI,IAAI4mB,EAAErO,EAAEvY,EAAEwY,EAAEH,EAAEA,EAAE,EAAEG,EAAEA,EAAE5Y,KAAK2qB,IAAI/R,GAAG,IAAIqO,EAAErO,IAAI,EAC1X,IAD4XA,EAAE5Y,KAAK0D,OAAOkV,EAAEqO,GAAG,YAAYrO,KAAK,EAAEH,IAAIG,GAAGA,IACjf,EAAEqO,EAAW,IAAPA,IAAI,GAAK,WAAWA,IAAIA,EAAE,EAAErO,IAAI,WAAWA,IAAIA,EAAE,KAAKsC,EAAE+L,EAAE9L,EAAEvC,EAAEH,EAAEyC,EAAM+L,EAAE9L,EAAE,EAAE8L,GAAG,IAAIxO,GAAGuO,EAAE9hB,KAAO,IAAFuT,EAAM,KAAKA,GAAGA,IAAI,EAAEwO,GAAG,MAAM,EAAEA,KAAK,EAAED,EAAE9hB,KAAKuT,EAAG,CAA8B,GAA9BkG,GAAG7R,EAAE6L,GAAGiJ,EAAE/E,GAAG+E,GAAGlJ,EAAE3Z,KAAK8lB,EAAEG,EAAEpD,GAAMrB,EAAE1pB,EAAE,IAAIguB,EAAE,EAAEA,EAAEtE,EAAE1pB,EAAEC,SAAS+tB,EAAE/X,EAAEyT,EAAE1pB,EAAEguB,GAAGlM,IAAE7L,EAAE0T,WAAiB9H,EAAEld,EAAE+G,KAAKyiB,EAAEtM,EAAEkS,sBAAsBhJ,EAAEhe,EAAEkJ,EAAEnV,OAAO6gB,OAAO7gB,OAAO6gB,OAAO,CAAC,EAAE1L,GAAG,CAAC0T,WAAW7H,EAAE7L,EAAE0T,WAAW,IAAI7H,EAAE,IAAIyG,GAAGjB,GAAExF,EAAE,EAAE7L,EAAElJ,GAAGua,GAAExF,EAAE,EAAE7L,EAAEwM,GAAG6E,GAAExF,EAAE,EAAE7L,EAAEyT,GAAGzT,EAAE0T,YAAYrC,GAAExF,EAAE,EAAE7L,EAAE0T,YAAYwG,EAAEla,EAAE,IAAI6P,GAAG9E,GAAEmP,EAAE,EAAE1J,GAAE3E,EAAE,IAAId,GAAEmP,EAAE,EAAE1J,GAAE3E,EAAE,IAAId,GAAEmP,EAAE,EAAE1J,GAAE3E,EAAE,IAAId,GAAEmP,EAAE,EAAE1J,GAAE3E,EAAE,IAAId,GAAEmP,EAAE,EAAE1J,GAAE3E,EAAE,IAClfgG,GAAGhG,EAAEqO,GAAGla,EAAE+P,GAAG/P,GAAGkY,EAAEjmB,KAAK2Z,EAAEkJ,EAAE9U,GAAG,GAAGyT,EAAEzJ,EAAE,IAAI+N,EAAE,EAAEA,EAAEtE,EAAEzJ,EAAEhgB,SAAS+tB,EAAE,CAAyK,GAAxKnM,EAAEld,EAAE+G,KAAKyiB,EAAEtM,EAAEyG,kBAAkByC,EAAEhe,EAAEkJ,EAAEyT,EAAEzJ,EAAE+N,GAAGlM,EAAE,IAAImG,GAAGX,GAAExF,EAAE,EAAE7L,EAAEsR,GAAGtR,EAAE/V,OAAOonB,GAAExF,EAAE,EAAE7L,EAAE/V,OAAO+V,EAAEsT,OAAOjC,GAAExF,EAAE,EAAE7L,EAAEsT,OAAOtT,EAAEuT,aAAalC,GAAExF,EAAE,EAAE7L,EAAEuT,aAAa2G,EAAEla,EAAE,IAAI6P,GAAGsK,EAAE3J,GAAE3E,EAAE,GAAM,MAAMsO,GAAG,MAAMA,EAAE,GAAG/K,GAAE8K,EAAE5mB,EAAE,GAAGqY,EAAEuO,EAAE5mB,EAAE,GAAG6mB,EAAE/K,GAAEzD,EAAEwO,OAAO,CAAC,IAAIrO,EAAE,EAAE,EAAEA,EAAEA,IAAIH,EAAEvT,KAAO,IAAF+hB,EAAM,KAAKA,IAAI,EAAExO,EAAEvT,KAAK,EAAG,CAAA2S,GAAEmP,EAAE,EAAE1J,GAAE3E,EAAE,IAAIF,EAAE6E,GAAE3E,EAAE,GAAG,MAAMF,IAAIA,EAAE4B,EAAG5B,GAAGyD,GAAE8K,EAAE5mB,EAAE,IAAI8b,GAAE8K,EAAE5mB,EAAEqY,EAAE3hB,QAAQ8lB,GAAGoK,EAAEA,EAAE5mB,EAAE8c,OAAON,GAAGoK,EAAEvO,IAAIA,EAAE6E,GAAE3E,EAAE,GAAG,MAAMF,IAAIA,EAAE4B,EAAG5B,GAAGyD,GAAE8K,EAAE5mB,EAAE,IAAI8b,GAAE8K,EAAE5mB,EAAEqY,EAAE3hB,QAAQ8lB,GAAGoK,EAAEA,EAAE5mB,EAAE8c,OAAON,GAAGoK,EACpfvO,IAAIkG,GAAGhG,EAAEqO,GAAGla,EAAE+P,GAAG/P,GAAGkY,EAAEjmB,KAAK2Z,EAAEkJ,EAAE9U,EAAG,CAAC,CAAAtR,EAAEA,EAAE+G,KAAK,MAAMhC,EAAE,QAAQ/E,EAAE,CAAC,EAAG,CAAe,OAAf+d,EAAE/d,EAAE4d,EAAEvV,EAAE6iB,OAAc7iB,EAAEhC,MAAM,IAAK,QAAQiO,EAAE+a,cAAclzB,OAAO6gB,OAAO7gB,OAAO6gB,OAAO,CAAC,EAAEe,GAAG,CAACmN,OAAOtN,EAAE0R,UAAU1qB,KAAK,MAAM,IAAK,aAAaiZ,EAAEE,EAAEF,EAAEqN,OAAOtN,EAAEC,EAAEyR,UAAU1qB,EAAE0P,EAAEib,kBAAkB1R,GAAG,MAAM,QAAQ,MAAM/gB,MAAM,+BAA+BuL,EAAEhC,KAAK,KAAO,CAAY,OAAZpI,EAAEE,EAAEgwB,KAAK7Z,GAAUgI,EAAEwB,EAAE7f,EAAEgf,EAAE,GAAG,KAAK,EAAE3I,EAAEwW,SAAShN,EAAElZ,EAAE,EAAG,GAAE,GAAE,EAOtYgW,EAAEyR,UAAU,SAAStnB,EAAE2S,GAAG7S,KAAK6jB,UAAUhR,GAAG,KAAK3S,CAAE,EAACV,EAAE,WAAWokB,IAAIpkB,EAAE,aAAa,CAACmrB,KAAK,EAAEC,OAAO,EAAE7D,GAAG,EAAE,EAAE,OAAO,EAAE,SAAS,EAAE,WAKiVhR,EAAE6R,GAAG3pB,UAAU8X,EAAE2F,MAAM,WAAW1b,KAAKD,EAAE2b,OAAQ,EAClgB3F,EAAE1E,MAAM,WAA0B,OAAfrR,KAAKD,EAAEsR,QAAetB,QAAQF,SAAU,EAACkG,EAAEyR,UAAU,SAAStnB,GAAGF,KAAKD,EAAEynB,UAAUtnB,EAAG,EAAC6V,EAAEqT,WAAW,WAAW,OAAO5K,GAAExe,MAAK,SAAS6S,IAAI,IAAI3X,EAAE8E,KAAK,OAAOxJ,EAAEqc,GAAE,SAAS0D,GAAG,OAAOkB,EAAElB,EAAErb,EAAE6E,EAAEqpB,aAAa,EAAG,GAAE,GAAE,EAACrT,EAAEuT,KAAK,SAASppB,EAAE2S,GAAG,OAAO2L,GAAExe,MAAK,SAASuW,IAAI,IAAInd,EAAE4G,KAAK,OAAOxJ,EAAE+f,GAAE,SAASxW,GAAG,OAAO0X,EAAE1X,EAAE3G,EAAE2G,EAAEupB,KAAKppB,EAAE2S,GAAG,EAAG,GAAE,GAAE,EAACkD,EAAE6P,WAAW,SAAS1lB,GAAGF,KAAKD,EAAE6lB,WAAW1lB,EAAG,EAACV,EAAE,OAAOooB,IAC7YpoB,EAAE,mBAAmB,CAAC,CAAC,EAAE,GAAG,CAAC,EAAE,GAAG,CAAC,EAAE,GAAG,CAAC,EAAE,GAAG,CAAC,EAAE,GAAG,CAAC,EAAE,GAAG,CAAC,EAAE,GAAG,CAAC,EAAE,GAAG,CAAC,EAAE,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,MACzRA,EAAE,iBAAiB,CAACqrB,KAAK,EAAEC,eAAe,EAAEC,SAAS,EAAEC,eAAe,EAAEC,gBAAgB,EAAEC,UAAU,EAAEC,gBAAgB,EAAEC,SAAS,EAAEC,UAAU,EAAEC,WAAW,EAAEC,WAAW,GAAGC,cAAc,GAAGC,eAAe,GAAGC,WAAW,GAAGC,YAAY,GAAGC,WAAW,GAAGC,YAAY,GAAGC,WAAW,GAAGC,YAAY,GAAGC,WAAW,GAAGC,YAAY,GAAGC,WAAW,GAAGC,YAAY,GAAGC,SAAS,GAAGC,UAAU,GAAGC,UAAU,GAAGC,WAAW,GAAGC,WAAW,GAAGC,YAAY,GAAGC,UAAU,GAAGC,WAAW,GAAGC,gBAAgB,GAAGC,iBAAiB,KAC9ertB,EAAE,sBAAsB,CAACsrB,eAAe,EAAEC,SAAS,EAAEC,eAAe,EAAEI,SAAS,EAAEE,WAAW,EAAEE,cAAc,GAAGE,WAAW,GAAGE,WAAW,GAAGE,WAAW,GAAGE,WAAW,GAAGE,WAAW,GAAGE,SAAS,GAAGE,UAAU,GAAGE,WAAW,GAAGE,UAAU,GAAGE,gBAAgB,KACzPptB,EAAE,uBAAuB,CAACyrB,gBAAgB,EAAEC,UAAU,EAAEC,gBAAgB,EAAEE,UAAU,EAAEE,WAAW,GAAGE,eAAe,GAAGE,YAAY,GAAGE,YAAY,GAAGE,YAAY,GAAGE,YAAY,GAAGE,YAAY,GAAGE,UAAU,GAAGE,WAAW,GAAGE,YAAY,GAAGE,WAAW,GAAGE,iBAAiB,KAAKrtB,EAAE,yBAAyB,CAACqrB,KAAK,IAAIrrB,EAAE,UAAU,iBAjFhU,GAiFqVd,KAAKsB,K;;;;;;;;;;;;;;;;;AC9D1V,MAAM8sB,GAAMC,EAAAA,EAAAA;;;;;;;;;;;;;;;;;;ACWL,IAAKC,EAmTKC,ED3TjBH,EAAII,aAAa,6BAA6B,KAAM,IAAOC,IACrDA,GACFzd,QAAQ0d,KACJ,gPAIL,ICCH,SAAYJ,GAGVA,EAAAA,EAAAA,cAAAA,GAAAA,aAIAA,EAAAA,EAAAA,YAAAA,GAAAA,WACAA,EAAAA,EAAAA,aAAAA,GAAAA,YACAA,EAAAA,EAAAA,YAAAA,GAAAA,WACAA,EAAAA,EAAAA,YAAAA,GAAAA,WACAA,EAAAA,EAAAA,YAAAA,GAAAA,WACAA,EAAAA,EAAAA,WAAAA,GAAAA,UACAA,EAAAA,EAAAA,aAAAA,GAAAA,YACAA,EAAAA,EAAAA,gBAAAA,GAAAA,eACAA,EAAAA,EAAAA,YAAAA,GAAAA,WACAA,EAAAA,EAAAA,WAAAA,IAAAA,UACAA,EAAAA,EAAAA,YAAAA,IAAAA,WACAA,EAAAA,EAAAA,aAAAA,IAAAA,YACAA,EAAAA,EAAAA,aAAAA,IAAAA,YACAA,EAAAA,EAAAA,eAAAA,IAAAA,cACAA,EAAAA,EAAAA,aAAAA,IAAAA,YACAA,EAAAA,EAAAA,cAAAA,IAAAA,aACAA,EAAAA,EAAAA,aAAAA,IAAAA,YACAA,EAAAA,EAAAA,iBAAAA,IAAAA,gBACAA,EAAAA,EAAAA,WAAAA,IAAAA,UACAA,EAAAA,EAAAA,eAAAA,IAAAA,cACAA,EAAAA,EAAAA,cAAAA,IAAAA,aACAA,EAAAA,EAAAA,aAAAA,IAAAA,YACAA,EAAAA,EAAAA,aAAAA,IAAAA,YAIAA,EAAAA,EAAAA,gBAAAA,KAAAA,eACAA,EAAAA,EAAAA,iBAAAA,KAAAA,gBACAA,EAAAA,EAAAA,gBAAAA,KAAAA,eACAA,EAAAA,EAAAA,gBAAAA,KAAAA,eACAA,EAAAA,EAAAA,gBAAAA,KAAAA,eACAA,EAAAA,EAAAA,eAAAA,KAAAA,cACAA,EAAAA,EAAAA,iBAAAA,KAAAA,gBACAA,EAAAA,EAAAA,oBAAAA,KAAAA,mBACAA,EAAAA,EAAAA,gBAAAA,KAAAA,eACAA,EAAAA,EAAAA,eAAAA,KAAAA,cACAA,EAAAA,EAAAA,gBAAAA,KAAAA,eACAA,EAAAA,EAAAA,iBAAAA,KAAAA,gBACAA,EAAAA,EAAAA,iBAAAA,KAAAA,gBACAA,EAAAA,EAAAA,mBAAAA,KAAAA,kBACAA,EAAAA,EAAAA,iBAAAA,KAAAA,gBACAA,EAAAA,EAAAA,kBAAAA,KAAAA,iBACAA,EAAAA,EAAAA,iBAAAA,KAAAA,gBACAA,EAAAA,EAAAA,qBAAAA,KAAAA,oBACAA,EAAAA,EAAAA,eAAAA,KAAAA,cACAA,EAAAA,EAAAA,mBAAAA,KAAAA,kBACAA,EAAAA,EAAAA,kBAAAA,KAAAA,iBACAA,EAAAA,EAAAA,iBAAAA,KAAAA,gBACAA,EAAAA,EAAAA,iBAAAA,KAAAA,eAvDF,EAAYA,IAAAA,EAAQ,KAmTpB,SAAiBC,GAEf,IAAYI,GAAZ,SAAYA,GAAyBA,EAAAA,EAAAA,UAAAA,GAAAA,SAAcA,EAAAA,EAAAA,MAAAA,GAAAA,KAAUA,EAAAA,EAAAA,MAAAA,GAAAA,IAA7D,GAAYA,EAAAJ,EAAAA,0BAAAA,EAAAA,wBAAuB,IAFrC,EAAiBA,IAAAA,EAAQ;;;;;;;;;;;;;;;;;AC7TzB,MAAMK,EAAwC,CAAC,EA8CzC,SAAUC,EAAgBxzB,GAC9B,OAAOuzB,EAAWvzB,EACnB;;;;;;;;;;;;;;;;;AC5CK,SAAUyzB,EACZC,EAAmBC,EAAYC,EAC/BC,EAA2BC,GAC7B,MAAMC,EAAaJ,EAAKK,YAAYN,GACpC,GAAIK,QAA6Ch2B,IAA/Bg2B,EAAWE,gBAA+B,CAC1D,MAAMC,EAAQH,EAAWE,gBACnBnR,EAAmC,IAA7BiR,EAAWI,mBACnBp2B,OAC8BA,IAA7Bg2B,EAAWI,cAA8BD,EAAQ,EACRH,EAAWI,cACzD,GAAwB,WAApBJ,EAAWtsB,KACb,OAAO2sB,EACHT,EAAKU,WAAWN,EAAWE,iBAAkBL,EAAWC,EACxDC,GAEN,GAAwB,YAApBC,EAAWtsB,KAAoB,CACjC,MAAM0mB,EAASwF,EAAKU,WAAWt3B,MAAMm3B,EAAOpR,GAE5C,OAAOqL,EAAOpI,KACV/lB,GAAQo0B,EAAUp0B,EAAM4zB,EAAWC,EAASC,IACjD,CACD,MAAMQ,EAASF,EACXT,EAAKU,WAAWt3B,MAAMm3B,GAAO,GAAIN,EAAWC,EAASC,GACnD3rB,EAAOmsB,EAAOC,WACpB,MAA2B,WAApBR,EAAWtsB,KACdU,EAAK,GACLqsB,EAAAA,IAAAA,cAAmBF,EAAOG,MAAOtsB,EACtC,CACD,MAAMusB,EAAYf,EAAKgB,WAAWjB,GAClC,OAAOgB,GAAaA,EAAUl4B,KAC/B,CASK,SAAU43B,EACZp0B,EAAc40B,EAA6Bf,EAC3CC,GACF,MAAOe,EAAUl4B,GAASm4B,EAAc90B,GAExC,GAAuB,MAAnB8zB,EAAyB,CAC3B,MAAMQ,EAASR,EAAgBiB,yBAAyBF,GACxD,GAAc,MAAVP,EACF,OAAOA,CAEV,CAED,MAAMU,EAAYnB,EAAQoB,kBAAkBC,MAAKF,KACtCJ,EAAWO,EAAyBN,EAAUG,MAGzD,YAAqBj3B,IAAdi3B,EACHJ,EAAWO,EAAyBN,EAAUG,IAAYr4B,QAC1DoB,CACL,CAOK,SAAUq3B,EACZp1B,EAAc40B,EACdf,GACF,OAAOe,EAAWO,EAAyBn1B,EAAM6zB,EAAQwB,kBAC1D,CAUK,SAAUC,EACZC,EAAmB1B,GACrB,MAAOgB,EAAUl4B,EAAO64B,GAAcV,EAAcS,GAEpD,MAAO,CACLJ,EAAyBN,EAAUhB,GAAWA,EAAQwB,kBACtD14B,EAAO64B,EAEV,CAED,SAASL,EAAyBn1B,EAAcg1B,GAC9C,OAASA,EAAY,GAAGh1B,KAAQg1B,IAAch1B,CAC/C,CAEK,SAAU80B,EAAc90B,GAC5B,MAAMy1B,EAAQz1B,EAAKsD,MAAM,KACzB,GAAqB,IAAjBmyB,EAAM/4B,OACR,MAAO,CAACsD,EAAM,OAAGjC,GAGnB,MAAM82B,EAAWY,EAAM,GACjBD,EAA8B,IAAjBC,EAAM/4B,OAAe+4B,EAAM,QAAK13B,EAC7CpB,EAAQ8mB,OAAOgS,EAAMA,EAAM/4B,OAAS,IAC1C,MAAO,CAACm4B,EAAUl4B,EAAO64B,EAC1B,CASK,SAAUE,EACZ/B,EAAYC,EACZC,GACF,IAAI8B,EAAMlC,EAAc,MAAOE,EAAMC,EAAWC,GAChD,GAAY,aAAR8B,EAAoB,CAEtBA,EAAMlC,EAAc,mBAAoBE,EAAMC,EAAWC,GACzD,MAAM+B,EAEF,CAAC,CAAC,EAAG,GAAI,CAAC,EAAG,GAAI,CAAC,EAAG,GAAI,CAAC,EAAG,IACjC,IAAK,IAAIr2B,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IACrBq2B,EAAgBr2B,GAAG,GAAMo2B,EAAqB,EAAJp2B,GAC1Cq2B,EAAgBr2B,GAAG,GAAMo2B,EAAqB,EAAJp2B,EAAQ,GAEpD,OAAOq2B,CACR,CACD,OAAOD,CACR,CAWK,SAAUE,EAAYvB,GAC1B,OAAOA,EAAOwB,KAAOxB,GAASyB,EAAAA,EAAAA,KAAMzB,EACrC;;;;;;;;;;;;;;;;;AClJM,MAAM0B,EAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,IAAO,EACP,KAAQ,UACR,KAAQ,aAId,CACE,SAAY,UACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,UACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,UACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,UACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,oBACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,MCvXXA,EAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,cACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,UACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,aACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,aACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,aACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,UACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,aACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,OACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,YACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,SACR,aAAgB,IAElB,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,MCp2BXA,EAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,kBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,SAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,iBACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,IAAO,EACP,KAAQ,UACR,KAAQ,aAId,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,aACV,KAAQ,YACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,gBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,gBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,eACV,KAAQ,cACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,mBACV,KAAQ,iBACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,2BACV,KAAQ,yBACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,oBACV,KAAQ,OACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,qBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,oBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,sBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,uBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,sBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,wBACV,KAAQ,sBACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,qBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,oBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,qBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,cACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,IAAO,EACP,KAAQ,OACR,KAAQ,YAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,KACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,IAAO,EACP,KAAQ,OACR,KAAQ,YAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,iBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,IAAO,EACP,KAAQ,OACR,KAAQ,YAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,IAAO,EACP,KAAQ,OACR,KAAQ,YAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,oBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,sBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,SAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,cACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,mBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,oBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,oBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,oBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,SAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,cACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,uBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,kBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,eACV,KAAQ,cACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,kBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,SAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,mBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,qBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,oBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,qBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,mBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,mBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,aC31BHA,EAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,UACZ,SAAY,cACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,MACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,aACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,UACZ,SAAY,cACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,MACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,aACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,oBACV,KAAQ,mBACR,KAAQ,WACR,aAAgB,GAChB,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,oBACZ,SAAY,cACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,MACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,aACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,yBACV,KAAQ,sBACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,YACZ,SAAY,cACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,MACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,aACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,YACZ,SAAY,cACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,MACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,aACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,cACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,SACV,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,MACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,aAAgB,OAElB,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,WACV,KAAQ,WACR,KAAQ,SACR,aAAgB,KAItB,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,cACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,MACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,gBACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,aAAgB,QAElB,CACE,OAAU,oBACV,KAAQ,mBACR,KAAQ,WACR,aAAgB,IAElB,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,YACR,KAAQ,cAId,CACE,SAAY,eACZ,SAAY,cACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,IAAO,EACP,KAAQ,OACR,KAAQ,YAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,WACV,KAAQ,UACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,MACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,oBACV,KAAQ,mBACR,KAAQ,WACR,aAAgB,IAElB,CACE,OAAU,mBACV,KAAQ,gBACR,KAAQ,OACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,aAAgB,QAElB,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,YACR,KAAQ,WACR,aAAgB,CACd,EACA,EACA,EACA,IAGJ,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,WACR,aAAgB,IAElB,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,SACR,aAAgB,MAElB,CACE,OAAU,kBACV,KAAQ,iBACR,KAAQ,SACR,aAAgB,MAItB,CACE,SAAY,sBACZ,SAAY,cACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,cACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,MACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,oBACV,KAAQ,mBACR,KAAQ,WACR,aAAgB,IAElB,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,YACR,KAAQ,WACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,kBACZ,SAAY,cACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,MACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,aAAgB,QAElB,CACE,OAAU,oBACV,KAAQ,mBACR,KAAQ,WACR,aAAgB,IAElB,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,YACR,KAAQ,cAId,CACE,SAAY,wBACZ,SAAY,cACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,MACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,aAAgB,QAElB,CACE,OAAU,oBACV,KAAQ,mBACR,KAAQ,WACR,aAAgB,IAElB,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,YACR,KAAQ,cAId,CACE,SAAY,6BACZ,SAAY,cACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,IAAO,EACP,KAAQ,OACR,KAAQ,YAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,WACV,KAAQ,UACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,MACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,aAAgB,QAElB,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,YACR,KAAQ,WACR,aAAgB,CACd,EACA,EACA,EACA,IAGJ,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,WACR,aAAgB,IAElB,CACE,OAAU,oBACV,KAAQ,mBACR,KAAQ,WACR,aAAgB,MAItB,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,cACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,MACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,aAAgB,QAElB,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,YACR,KAAQ,cAId,CACE,SAAY,aACZ,SAAY,cACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,YACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,MACR,KAAQ,aC5qBHA,EAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,MACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,WACR,KAAQ,SACR,aAAgB,IAGpB,MAAS,CACP,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,SACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,uBACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,SACR,aAAgB,EAChB,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,IACR,KAAQ,SACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,gBACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,SACV,KAAQ,SACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,SACV,KAAQ,SACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,SACR,aAAgB,EAChB,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,IACR,KAAQ,SACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,SACR,aAAgB,IAGpB,MAAS,CACP,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,QACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,kBACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,OACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,SACV,KAAQ,SACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,SACR,aAAgB,EAChB,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,IACR,KAAQ,SACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,YACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,cACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,aACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,eACV,KAAQ,eACR,KAAQ,YC3WHA,EAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,sBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,sBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,iBACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,sBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,iBACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,YACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,yBACV,KAAQ,qBACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,sBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,iBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,YACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,MCvLXA,EAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,aACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,iBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,SACV,KAAQ,SACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,aACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,iBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,aC/EHA,EAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,yBACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,cACZ,SAAY,QACZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,SAEd,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,YACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,IAAO,EACP,KAAQ,IACR,KAAQ,aAId,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,IAAO,EACP,KAAQ,IACR,KAAQ,aAId,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,YAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,SACR,KAAQ,SACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,YACR,KAAQ,SACR,aAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,QACZ,OAAU,IAEZ,CACE,SAAY,eACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,0BACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,MACV,KAAQ,MACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,MACV,KAAQ,MACR,KAAQ,aCjMHA,EAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,YACZ,SAAY,aACZ,OAAU,GACV,MAAS,CACP,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,wBACV,KAAQ,qBACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,cACZ,SAAY,aACZ,OAAU,GACV,MAAS,CACP,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,wBACV,KAAQ,qBACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,oBACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,cACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,MACV,KAAQ,MACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,sBACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,cACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,MACV,KAAQ,MACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,kBACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,cACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,MACV,KAAQ,MACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,oBACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,cACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,MACV,KAAQ,MACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,kBACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,cACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,oBACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,cACR,KAAQ,aCrNHA,EAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,iBACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,qBACV,KAAQ,mBACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,wBACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,qBACV,KAAQ,mBACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,gBACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,WACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,SACV,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,sBACV,KAAQ,qBACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,6BACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,aACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,cACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,YACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,gBACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,aC7IHA,EAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,UACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,eACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,YACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,aACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,aACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,YACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,YACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,YACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,MC1QXA,EAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,eACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,IAAO,EACP,KAAQ,OACR,KAAQ,YAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,WACV,KAAQ,UACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,WACR,aAAgB,IAElB,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,SACR,aAAgB,MAElB,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,OACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,OACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,kBACV,KAAQ,iBACR,KAAQ,SACR,aAAgB,IAElB,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,OACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,OACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,cACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,aACR,KAAQ,OACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,aACR,KAAQ,OACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,gBACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,aACR,KAAQ,OACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,aACR,KAAQ,OACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,YACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,IAAO,EACP,KAAQ,UACR,KAAQ,YAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,WACV,KAAQ,WACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,IACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,YChOHA,EAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,gBACZ,SAAY,gBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,OACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,iBACZ,SAAY,gBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,WACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,SACR,aAAgB,MAElB,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,mBACZ,SAAY,gBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,WACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,SACR,aAAgB,MAElB,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,mBACZ,SAAY,gBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,WACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,SACR,aAAgB,MAElB,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,gBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,eACV,KAAQ,SACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,SACR,aAAgB,MAItB,CACE,SAAY,UACZ,SAAY,gBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,aACZ,SAAY,gBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,gBACZ,SAAY,gBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,cACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,mBACV,KAAQ,kBACR,KAAQ,OACR,cAAgB,EAChB,cAAgB,MC1PXA,EAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,YACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,gBACZ,SAAY,YACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,YACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,YACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,YACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,YACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,YACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,YACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,YACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,YACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,YACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,UACZ,SAAY,YACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,YACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,YACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,YACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,WCvSHA,EAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,EACR,KAAQ,UACR,KAAQ,WAEV,CACE,OAAU,EACV,KAAQ,OACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,IACR,KAAQ,SACR,aAAgB,KAItB,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,IAAO,EACP,KAAQ,UACR,KAAQ,WAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,IACR,KAAQ,SACR,aAAgB,KAItB,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,SACR,aAAgB,IAGpB,MAAS,CACP,CACE,OAAU,aACV,KAAQ,YACR,KAAQ,SACR,aAAgB,KAItB,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,mBACV,KAAQ,kBACR,KAAQ,OACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,UACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,YACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,cAId,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,cAId,CACE,SAAY,eACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,MACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,aACV,KAAQ,YACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,WACV,KAAQ,UACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,cACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,mBACV,KAAQ,iBACR,KAAQ,SACR,aAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,IAAO,EACP,KAAQ,UACR,KAAQ,YAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,SACR,aAAgB,KAItB,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,MACV,KAAQ,MACR,KAAQ,SACR,aAAgB,EAChB,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,cAId,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,kBACR,KAAQ,SACR,aAAgB,KAItB,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,kBACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,SACR,aAAgB,KAItB,CACE,SAAY,YACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,cAId,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,gBACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,cACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,mBACV,KAAQ,kBACR,KAAQ,OACR,cAAgB,EAChB,cAAgB,MCzYXA,EAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,sBACZ,SAAY,SACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,aACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,gBACZ,SAAY,SACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,aACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,WACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,oBACZ,SAAY,SACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,aACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,mBACZ,SAAY,SACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,aACR,KAAQ,aC9FHA,GAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,cAAgB,MCrDXA,GAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,eACZ,SAAY,SACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,aACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,YACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,eACV,KAAQ,cACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,WACV,KAAQ,UACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,2BACV,KAAQ,yBACR,KAAQ,SAGZ,QAAW,CACT,SACA,kBAGJ,CACE,SAAY,cACZ,SAAY,SACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,YACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,aACV,KAAQ,YACR,KAAQ,SAGZ,QAAW,CACT,UACA,SACA,UAGJ,CACE,SAAY,yBACZ,SAAY,SACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,aC/FHA,GAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,iBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,SACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,QACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,aACZ,SAAY,iBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,YACZ,SAAY,iBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,iBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,iBACV,KAAQ,gBACR,KAAQ,SACR,aAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,iBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,SACR,aAAgB,KAItB,CACE,SAAY,UACZ,SAAY,iBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,cAId,CACE,SAAY,UACZ,SAAY,iBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,OACV,iBAAoB,eACpB,KAAQ,OACR,KAAQ,cAId,CACE,SAAY,iBACZ,SAAY,iBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,aACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,WACR,KAAQ,cAId,CACE,SAAY,iBACZ,SAAY,iBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,aACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,cAId,CACE,SAAY,eACZ,SAAY,iBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,aACV,KAAQ,YACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,cACZ,SAAY,iBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,IAEX,CACE,SAAY,gBACZ,SAAY,iBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,KACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,KACR,KAAQ,WAGZ,MAAS;;;;;;;;;;;;;;;;;AC1NP,MAAOC,GAMOC,sBAChB,OAAOjwB,KAAKkwB,YAAclwB,KAAKkwB,UAAY,IAAIlwB,KAChD,CAGDS,cACE,MAAM0vB,EAAM,CACVC,EAAYC,EAAWC,EAASC,EAAaC,EAAUC,EACvDC,EAAY5L,EAAO6L,EAAW7I,EAAO8I,EAASC,EAAUC,EACxDC,EAAWC,EAAWC,EAAQC,EAAU5uB,EAAQ6uB,GAE5CC,EAA0B,GAAGzsB,UAAUwrB,EAAIrQ,KAAIuR,GAAMA,EAAGtB,QAE9D/vB,KAAKsxB,UAAYF,EAAYG,QACzB,CAACzR,EAAK0R,KACJ1R,EAAI0R,EAAOC,UAAYD,EAChB1R,IAET,CAAC,EACN,CAID4R,eACI5M,EACA6M,EAAsC,CAAC,GACzC,MAAMC,EAAU9M,EAAM4I,KAChBmE,EAAuB,GACvBC,EAAkB,GAClBC,EAAoB,GACpBC,EAAQJ,EAAQL,QAA8B,CAACzR,EAAK4N,KACxD5N,EAAI4N,EAAK3zB,MAAQiG,KAAKiyB,QAAQvE,GAC1BA,EAAK2D,GAAGa,WAAW,eACrBL,EAAahtB,KAAKib,EAAI4N,EAAK3zB,OACN,UAAZ2zB,EAAK2D,GACdS,EAAQjtB,KAAKib,EAAI4N,EAAK3zB,OACC,MAAd2zB,EAAKpoB,OAAuC,IAAtBooB,EAAKpoB,MAAM7O,QAC1Cs7B,EAAUltB,KAAKib,EAAI4N,EAAK3zB,OAEnB+lB,IACN,CAAC,GAEJ,IAAIoI,EAAiB,GACrB,MAAMiK,EAAkB,GACxB,IAAIC,EAA8C,CAAC,EAC/CC,EAA+C,CAAC,EACnC,MAAbV,IACFS,EAAqBpyB,KAAKsyB,oBAAoBX,EAAUzJ,QACxDmK,EAAsBryB,KAAKsyB,oBAAoBX,EAAUQ,UAE3D,MAAMI,EAAWj7B,OAAO4B,KAAK84B,GAC7BO,EAAS/e,SAAQ9b,IACf,MAAMg2B,EAAOsE,EAAMt6B,GACnBg2B,EAAKU,WAAW5a,SAAQ,CAACzZ,EAAMrD,KAC7B,MAAOk4B,EAAD,CAAaW,GAAcF,EAAoBt1B,GAC/Cy4B,EAAYR,EAAMpD,GACxB,GAAyB,MAArB4D,EAAUL,QAAiB,CAC7B,MAAMM,EAAcD,EAAUL,QAAQv7B,QAAQ24B,GAC9C,IAAqB,IAAjBkD,EAAoB,CACtB,MAAMnD,EAAY,GAAGV,KAAY6D,IAEjC/E,EAAKU,WAAW13B,GAAS44B,CAC1B,CACF,CACD5B,EAAKxF,OAAOrjB,KAAK2tB,GACjBA,EAAUE,SAAS7tB,KAAK6oB,EAAxB,GAZF,IAkB8C,IAA5Cp2B,OAAO4B,KAAKm5B,GAAqB57B,OACnC87B,EAAS/e,SAAQ9b,IACf,MAAMg2B,EAAOsE,EAAMt6B,GACU,IAAzBg2B,EAAKgF,SAASj8B,QAChB07B,EAAQttB,KAAK6oB,EACd,IAGHp2B,OAAO4B,KAAKm5B,GAAqB7e,SAAQzZ,IACvC,MAAO60B,GAAcS,EAAoBt1B,GACnC2zB,EAAOsE,EAAMpD,GACP,MAARlB,IACFA,EAAKiF,aAAeN,EAAoBt4B,GACxCo4B,EAAQttB,KAAK6oB,GACd,IAIDp2B,OAAO4B,KAAKk5B,GAAoB37B,OAAS,EAC3Ca,OAAO4B,KAAKk5B,GAAoB5e,SAAQzZ,IACtC,MAAO60B,GAAcS,EAAoBt1B,GACnC2zB,EAAOsE,EAAMpD,GACflB,IACFA,EAAKiF,aAAeP,EAAmBr4B,GACvCmuB,EAAOrjB,KAAK6oB,GACb,IAGHxF,EAAS2J,EAGX,IAAIe,EAAY,CAAC,EACI,MAAjB9N,EAAM+N,SAA6C,MAA1B/N,EAAM+N,QAAQC,WACzCF,EAAY9N,EAAM+N,QAAQC,SAASvB,QAAO,CAACqB,EAAWnzB,KACpDmzB,EAAUnzB,EAAKkyB,UAAU53B,MAAQiG,KAAK+yB,YAAYtzB,GAC3CmzB,IACN,CAAC,IAGN,MAAM/6B,EACF,CAACm6B,QAAO9J,SAAQiK,UAASL,UAASD,eAAcF,YAAWiB,aAM/D,OAJIb,EAAUt7B,OAAS,IACrBoB,EAAOk6B,UAAYA,GAGdl6B,CACR,CAEOy6B,oBAAoB/e,GAC1B,OAAOjc,OAAO4B,KAAKqa,GAAW,CAAC,GAC1Bge,QAAgC,CAACyB,EAAMC,KACtCD,EAAKzf,EAAQ0f,GAAMl5B,MAAQk5B,EACpBD,IACN,CAAC,EACT,CAEOf,QAAQvE,GAGd,MAAM8D,EACFjE,EAAgBG,EAAK2D,KAAOrxB,KAAKsxB,UAAU5D,EAAK2D,KAAO,CAAC,EAC3C,MAAb3D,EAAKwF,OACPxF,EAAKwF,KAAO,CAAC,GAGf,MAAMC,EAAgB,CACpBp5B,KAAM2zB,EAAK3zB,KACXs3B,GAAI3D,EAAK2D,GACT+B,SAAU5B,EAAO4B,SACjBhF,YACKV,EAAKpoB,OACL,IAAIwa,KAAIxa,GAASA,EAAM4sB,WAAW,KAAO5sB,EAAMxO,MAAM,GAAKwO,IAC/D4iB,OAAQ,GACRwK,SAAU,GACV3E,YAAa,CAAC,EACdW,WAAY,CAAC,EACb2E,SAAU3F,EAAKwF,KACff,QAASX,EAAOW,SAuIlB,OApIqB,MAAjBX,EAAOtJ,SACTiL,EAAQpF,YACJyD,EAAOtJ,OAAOqJ,QACV,CAACzR,EAAKwT,KACJxT,EAAIwT,EAAMv5B,MAAQ,CAChByH,KAAM8xB,EAAM9xB,KACZwsB,gBAAiBsF,EAAMrF,MACvBC,cAAeoF,EAAMzW,KAEhBiD,IAET,CAAC,IAES,MAAhB0R,EAAO+B,QACTJ,EAAQzE,WACJ8C,EAAO+B,MAAMhC,QAAoC,CAACzR,EAAKwT,KACrD,MAAM9xB,EAAO8xB,EAAM9xB,KACnB,IAAIjL,EACJ,OAAQ+8B,EAAM9xB,MACZ,IAAK,SACHjL,EAAQi9B,GACJ9F,EAAKwF,KAAMI,EAAMG,OAAQH,EAAMI,mBAErB57B,IAAVvB,GAAyB+8B,EAAMK,mBACjCp9B,EAAQi9B,GACJ9F,EAAKwF,KAAMI,EAAMK,iBACjBL,EAAMI,eAEZ,MACF,IAAK,WACHn9B,EAAQq9B,GACJlG,EAAKwF,KAAMI,EAAMG,OAAQH,EAAMI,mBAErB57B,IAAVvB,GAAyB+8B,EAAMK,mBACjCp9B,EAAQq9B,GACJlG,EAAKwF,KAAMI,EAAMK,iBACjBL,EAAMI,eAEZ,MACF,IAAK,SACHn9B,EAAQs9B,GACJnG,EAAKwF,KAAMI,EAAMG,OAChBH,EAAMI,cAAgB,QACb57B,IAAVvB,GAAyB+8B,EAAMK,mBACjCp9B,EAAQs9B,GACJnG,EAAKwF,KAAMI,EAAMK,iBACjBL,EAAMI,eAEZ,MACF,IAAK,WACHn9B,EAAQu9B,GACJpG,EAAKwF,KAAMI,EAAMG,OAAQH,EAAMI,mBACrB57B,IAAVvB,GAAyB+8B,EAAMK,mBACjCp9B,EAAQu9B,GACJpG,EAAKwF,KAAMI,EAAMK,iBACjBL,EAAMI,eAEZ,MACF,IAAK,OACHn9B,EAAQw9B,GACJrG,EAAKwF,KAAMI,EAAMG,OAAQH,EAAMI,mBACrB57B,IAAVvB,GAAyB+8B,EAAMK,mBACjCp9B,EAAQw9B,GACJrG,EAAKwF,KAAMI,EAAMK,iBACjBL,EAAMI,eAEZ,MACF,IAAK,SACHn9B,EAAQy9B,GACJtG,EAAKwF,KAAMI,EAAMG,OAAQH,EAAMI,mBACrB57B,IAAVvB,GAAyB+8B,EAAMK,mBACjCp9B,EAAQy9B,GACJtG,EAAKwF,KAAMI,EAAMK,iBACjBL,EAAMI,eAEZ,MACF,IAAK,QACHn9B,EAAQ09B,GACJvG,EAAKwF,KAAMI,EAAMG,OAAQH,EAAMI,mBACrB57B,IAAVvB,GAAyB+8B,EAAMK,mBACjCp9B,EAAQ09B,GACJvG,EAAKwF,KAAMI,EAAMK,iBACjBL,EAAMI,eAEZ,MACF,IAAK,UACHn9B,EAAQ29B,GACJxG,EAAKwF,KAAMI,EAAMG,OAAQH,EAAMI,mBACrB57B,IAAVvB,GAAyB+8B,EAAMK,mBACjCp9B,EAAQ29B,GACJxG,EAAKwF,KAAMI,EAAMK,iBACjBL,EAAMI,eAEZ,MACF,IAAK,QACHn9B,EAAQ49B,GACJzG,EAAKwF,KAAMI,EAAMG,OAAQH,EAAMI,mBACrB57B,IAAVvB,GAAyB+8B,EAAMK,mBACjCp9B,EAAQ49B,GACJzG,EAAKwF,KAAMI,EAAMK,iBACjBL,EAAMI,eAEZ,MACF,IAAK,UACHn9B,EAAQ69B,GACJ1G,EAAKwF,KAAMI,EAAMG,OAAQH,EAAMI,mBACrB57B,IAAVvB,GAAyB+8B,EAAMK,mBACjCp9B,EAAQ69B,GACJ1G,EAAKwF,KAAMI,EAAMK,iBACjBL,EAAMI,eAEZ,MACF,IAAK,OACHn9B,EAAQ89B,GACJ3G,EAAKwF,KAAMI,EAAMG,OAAQH,EAAMI,mBACrB57B,IAAVvB,GAAyB+8B,EAAMK,mBACjCp9B,EAAQ89B,GACJ3G,EAAKwF,KAAMI,EAAMK,iBACjBL,EAAMI,eAEZ,MACF,IAAK,SACL,IAAK,UACH,MACF,QACE,MAAM,IAAIz7B,MACN,2BAA2Bq7B,EAAM9xB,gBAAgBksB,EAAK2D,MAG9D,OADAvR,EAAIwT,EAAMv5B,MAAQ,CAACxD,QAAOiL,QACnBse,CAAP,GACC,CAAC,IAEHqT,CACR,CAGOJ,YAAYuB,GAClB,MAAM1C,EAAU0C,EAAYC,QACtB1C,EAAuB,GACvBC,EAAkB,GACxB,IAAIE,EAA+B,CAAC,EACrB,MAAXJ,IACFI,EAAQJ,EAAQL,QAA8B,CAACzR,EAAK4N,KAClD5N,EAAI4N,EAAK3zB,MAAQiG,KAAKiyB,QAAQvE,GACd,UAAZA,EAAK2D,IACPS,EAAQjtB,KAAKib,EAAI4N,EAAK3zB,OAEjB+lB,IACN,CAAC,IAEN,MAAMoI,EAAiB,GACjBiK,EAAkB,GAExBmC,EAAY3C,UAAU6C,SAAShhB,SAAQpb,IACrC,MAAOw2B,GAAcS,EAAoBj3B,EAAI2B,MACvC2zB,EAAa,CACjB3zB,KAAM60B,EACNyC,GAAI,cACJnJ,OAAQ,GACRkG,WAAY,GACZgF,SAAU,QACVrF,YAAa,CAAC,EACdW,WAAY,CAAC+F,MAAO,CAACl+B,MAAOm+B,GAAgBt8B,EAAIoJ,MAAOA,KAAM,UAC7DkxB,SAAU,IAEZhF,EAAKiF,aAAev6B,EAAI2B,KACxBmuB,EAAOrjB,KAAK6oB,GACZsE,EAAMpD,GAAYlB,CAAlB,IAGF,MAAM6E,EAAWj7B,OAAO4B,KAAK84B,GAC7BO,EAAS/e,SAAQ9b,IACf,MAAMg2B,EAAOsE,EAAMt6B,GACnBg2B,EAAKU,WAAW5a,SAAQ,CAACzZ,EAAMrD,KAC7B,MAAOk4B,EAAD,CAAaW,GAAcF,EAAoBt1B,GAC/Cy4B,EAAYR,EAAMpD,GACxB,GAAyB,MAArB4D,EAAUL,QAAiB,CAC7B,MAAMM,EAAcD,EAAUL,QAAQv7B,QAAQ24B,GAC9C,IAAqB,IAAjBkD,EAAoB,CACtB,MAAMnD,EAAY,GAAGV,KAAY6D,IAEjC/E,EAAKU,WAAW13B,GAAS44B,CAC1B,CACF,CACD5B,EAAKxF,OAAOrjB,KAAK2tB,GACjBA,EAAUE,SAAS7tB,KAAK6oB,EAAxB,GAZF,IAgBF,MAAMiH,EAAgBL,EAAYM,IAElCN,EAAY3C,UAAUkD,UAAUrhB,SAAQrF,IACtC,MAAOygB,EAAUl4B,GAAS24B,EAAoBsF,EAAcxmB,EAAOpU,OAC7D2zB,EAAOsE,EAAMpD,GACP,MAARlB,IACFA,EAAKoH,cAAgBp+B,EACrBy7B,EAAQttB,KAAK6oB,GACd,IAGH,MAAMiE,EAAY3xB,KAAK+0B,mBAAmBT,GAC1C,MAAO,CAACtC,QAAO9J,SAAQiK,UAASL,UAASD,eAAcF,YACxD,CAEOoD,mBAAmBT,GAEzB,MAAO,CACLU,WAAYV,EAAY3C,UAAU53B,KAClCmuB,OAAQoM,EAAY3C,UAAU6C,SAASjD,QACnC,CAACzR,EAAK1nB,KACJ0nB,EAAI1nB,EAAI2B,MAAQiG,KAAKi1B,mBAAmB78B,GACjC0nB,IAET,CAAC,GACLqS,QAASmC,EAAY3C,UAAUkD,UAAUtD,QACrC,CAACzR,EAAK1nB,KACJ0nB,EAAI1nB,EAAI2B,MAAQiG,KAAKi1B,mBAAmB78B,EAAKk8B,EAAYM,KAClD9U,IAET,CAAC,GAER,CAEOmV,mBACJ78B,EACA88B,GACF,IAAIn7B,EAAO3B,EAAI2B,KAIf,OAHe,MAAXm7B,IACFn7B,EAAOm7B,EAAQn7B,IAEV,CAACA,OAAM06B,MAAOr8B,EAAIoJ,KAC1B,EAGG,SAAU2zB,GAAaC,GAC3B,MAAM56B,GAASuyB,EAAAA,EAAAA,OAAMvyB,OACrB,GAA2B,qBAAhBA,EAAOqT,KAChB,OAAOrT,EAAOqT,KAAKunB,GACd,GAAsB,qBAAXC,OAChB,OAAO,IAAIA,OAAOD,EAAM,UAAUr+B,WAElC,MAAM,IAAIkB,MACN,mFAGP,CAEK,SAAUq9B,GAAiBr6B,EAAcs6B,GAC7C,MAAMh/B,EACF4O,MAAM6I,QAAQ/S,GAAKvF,OAAOqX,aAAatO,MAAM,KAAMxD,GAAKk6B,GAAal6B,GACzE,OAAOs6B,EAAWh/B,EAAQA,EAAMgM,aACjC,CAEK,SAAUixB,GACZD,EAA+Cx5B,EAAcy7B,EAC7DD,GAAW,GACb,MAAMjC,EAAQC,EAAMx5B,GACpB,OAAa,MAATu5B,EACKgC,GAAiBhC,EAAMr4B,EAAGs6B,GAE5BC,CACR,CAEK,SAAUzB,GACZR,EAA+Cx5B,EAC/Cy7B,GACF,MAAMlC,EAAQC,EAAMx5B,GACpB,OAAOu5B,EAAQA,EAAMzgB,EAAI2iB,CAC1B,CAEK,SAAU3B,GACZN,EAA+Cx5B,EAC/Cy7B,GACF,MAAMlC,EAAQC,EAAMx5B,IAAS,CAAC,EACxBxD,EACY,MAAd+8B,EAAM,KAAeA,EAAM,KAAsB,MAAdA,EAAM,KAAeA,EAAM,KAAOkC,EACzE,MAAyB,kBAAVj/B,EAAsBA,EAAQk/B,SAASl/B,EAAO,GAC9D,CAEK,SAAUm+B,GAAgBn+B,GAK9B,OAJuB,kBAAXA,IAEVA,EAAQm/B,EAAoBn/B,IAEtBA,GACN,KAAKm/B,EAAAA,SACL,KAAKA,EAAAA,QACH,MAAO,UACT,KAAKA,EAAAA,SACL,KAAKA,EAAAA,SACL,KAAKA,EAAAA,QACL,KAAKA,EAAAA,SACH,MAAO,QACT,KAAKA,EAAAA,QACH,MAAO,OACT,KAAKA,EAAAA,UACH,MAAO,UACT,KAAKA,EAAAA,UACH,MAAO,SACT,QAGE,OAAO,KAEZ,CAEK,SAAUrB,GACZd,EAA+Cx5B,EAC/Cy7B,GACF,MAAMlC,EAAQC,EAAMx5B,GACpB,OAAIu5B,GAASA,EAAM7zB,KACV6zB,EAAM7zB,KAAK1F,KAEby7B,CACR,CAEK,SAAUrB,GACZZ,EAA+Cx5B,EAC/Cy7B,GACF,MAAMlC,EAAQC,EAAMx5B,GACpB,OAAIu5B,GAASA,EAAM9xB,KACVkzB,GAAgBpB,EAAM9xB,MAExBg0B,CACR,CAEK,SAAUpB,GACZb,EAA+Cx5B,EAC/Cy7B,GACF,MAAMlC,EAAQC,EAAMx5B,GACpB,OAAIu5B,GAASA,EAAMqC,MAAQrC,EAAMqC,KAAKn0B,KAC7B8xB,EAAMqC,KAAKn0B,KAAKse,KAAI5G,GAAKwb,GAAgBxb,KAE3Csc,CACR,CAEK,SAAUI,GAAsBpH,GAEpC,IAAIA,EAAMqH,YAGV,OAAiB,MAAbrH,EAAMsH,IACDtH,EAAMsH,IAAIhW,KACbgW,GACyB,kBAAbA,EAAIpP,KAAqBoP,EAAIpP,KAAO+O,SAASK,EAAIpP,KAAM,MAElE,EACR,CAEK,SAAUuN,GACZV,EAA+Cx5B,EAC/Cy7B,GACF,MAAMlC,EAAQC,EAAMx5B,GACpB,OAAIu5B,GAASA,EAAM9E,MACVoH,GAAsBtC,EAAM9E,OAE9BgH,CACR,CAEK,SAAU1B,GACZP,EAA+Cx5B,EAC/Cy7B,GACF,MAAMlC,EAAQC,EAAMx5B,GACpB,OAAIu5B,IACOA,EAAMqC,KAAKv8B,GAAKk6B,EAAMqC,KAAKv8B,EAAE3C,OAAS68B,EAAMqC,KAAKv8B,EACXk6B,EAAMqC,KAAKr8B,IAClD,IACHwmB,KAAI5G,GAAmB,kBAANA,EAAkBA,EAAIuc,SAASvc,EAAG,MAEnDsc,CACR,CAEK,SAAU5B,GACZL,EAA+Cx5B,EAAcy7B,EAC7DD,GAAW,GACb,MAAMjC,EAAQC,EAAMx5B,GACpB,OAAIu5B,GAASA,EAAMqC,MAAQrC,EAAMqC,KAAK16B,EAC7Bq4B,EAAMqC,KAAK16B,EAAE6kB,KAAK5G,GAChBoc,GAAiBpc,EAAGqc,KAGxBC,CACR,CAEK,SAAUtB,GACZX,EAA+Cx5B,EAC/Cy7B,GACF,MAAMlC,EAAQC,EAAMx5B,GACpB,OAAIu5B,GAASA,EAAMqC,MAAQrC,EAAMqC,KAAKnH,MAC7B8E,EAAMqC,KAAKnH,MAAM1O,KAAK5G,GACpB0c,GAAsB1c,KAG1Bsc,CACR,CAEK,SAAUxB,GACZT,EAA+Cx5B,EAC/Cy7B,GACF,MAAMlC,EAAQC,EAAMx5B,GACpB,OAAIu5B,GAASA,EAAMqC,MAAQrC,EAAMqC,KAAK9iB,EAC7BygB,EAAMqC,KAAK9iB,EAEb2iB,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;AClkBK,MAAOO,GAGXt1B,YACYitB,EAAoBC,EACpBC,GADA,KAAAF,KAAAA,EAAoB,KAAAC,UAAAA,EACpB,KAAAC,QAAAA,EAJI,KAAA1F,OAAmB,GACnB,KAAAqL,MAAoC,CAAC,EAInDvzB,KAAKkoB,OAASwF,EAAKU,WAAWtO,KAAI/lB,GAAQiG,KAAKg2B,SAASj8B,KACnC,MAAjB2zB,EAAK2F,WACPrzB,KAAKuzB,MAAQj8B,OAAO4B,KAAKw0B,EAAK2F,UACZ9B,QAAO,CAACgC,EAAmC77B,KAC1C67B,EAAM77B,GAAOsI,KAAKi2B,QAAQv+B,GACnB67B,IACN,CAAC,GAExB,CAMOyC,SAASj8B,GACf,OAAOo0B,EAAUp0B,EAAMiG,KAAK2tB,UAAW3tB,KAAK4tB,QAC7C,CAMOqI,QAAQl8B,EAAc25B,GAC5B,MAAMn9B,EAAQyJ,KAAK0tB,KAAK2F,SAASt5B,GACjC,GAAoB,MAAhBxD,EAAM83B,OACR,OAAOF,EAAUp0B,EAAMiG,KAAK2tB,UAAW3tB,KAAK4tB,SAE9C,GAAe,MAAXr3B,EAAM+C,GAAwB,MAAX/C,EAAM6C,EAC3B,OAAOy6B,GAAe7zB,KAAK0tB,KAAK2F,SAAUt5B,EAAM25B,GAElD,GAAe,MAAXn9B,EAAM0E,EACR,OAAOu4B,GAAexzB,KAAK0tB,KAAK2F,SAAUt5B,EAAM25B,GAElD,GAAe,MAAXn9B,EAAMsc,EACR,OAAOkhB,GAAa/zB,KAAK0tB,KAAK2F,SAAUt5B,EAAM25B,GAEhD,GAAmB,MAAfn9B,EAAMi4B,MACR,OAAOyF,GACHj0B,KAAK0tB,KAAK2F,SAAUt5B,EAAM25B,GAEhC,GAAkB,MAAdn9B,EAAMiL,KACR,OAAO2yB,GAAcn0B,KAAK0tB,KAAK2F,SAAUt5B,EAAM25B,GAEjD,GAAkB,MAAdn9B,EAAMo/B,KAAc,CACtB,GAAoB,MAAhBp/B,EAAMo/B,KAAKr8B,GAA6B,MAAhB/C,EAAMo/B,KAAKv8B,EACrC,OAAO06B,GACH9zB,KAAK0tB,KAAK2F,SAAUt5B,EAAM25B,GAEhC,GAAoB,MAAhBn9B,EAAMo/B,KAAK16B,EACb,OAAO24B,GACH5zB,KAAK0tB,KAAK2F,SAAUt5B,EAAM25B,GAEhC,GAAwB,MAApBn9B,EAAMo/B,KAAKnH,MACb,OAAO0F,GACHl0B,KAAK0tB,KAAK2F,SAAUt5B,EAAM25B,GAEhC,GAAoB,MAAhBn9B,EAAMo/B,KAAK9iB,EACb,OAAOmhB,GACHh0B,KAAK0tB,KAAK2F,SAAUt5B,EAAM25B,GAEhC,GAAuB,MAAnBn9B,EAAMo/B,KAAKn0B,KACb,OAAO4yB,GACHp0B,KAAK0tB,KAAK2F,SAAUt5B,EAAM25B,EAEjC,CAED,OAAOA,CACR,E;;;;;;;;;;;;;;;;;AC1EI,MAAMwC,GACT,CAACxI,EAAYC,EACZC,EAA2BuC,EAAMgG,KAChC,OAAQzI,EAAK2D,IACX,IAAK,UACL,IAAK,QACL,IAAK,MACH,MAAO,CAAClB,EAAIiG,IACP5I,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACrCJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACuC,EAAIkG,KACR7I,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,KAEhD,IAAK,WACL,IAAK,MACH,MAAO,CAACuC,EAAImG,IACR9I,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAC1C,IAAK,MACH,MAAO,CAACuC,EAAIoG,IACR/I,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAC1C,IAAK,UACL,IAAK,MACH,MAAO,CAACuC,EAAIqG,IACRhJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,WACH,MAAO,CAACuC,EAAIsG,SACRjJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,WACH,MAAO,CAACuC,EAAIuG,SACRlJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,MACH,MAAO,CAACuC,EAAIwG,IACRnJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,UACH,MAAO,CAACuC,EAAIyG,QACRpJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,UACH,MAAO,CAACuC,EAAI0G,QACRrJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,MACH,MAAO,CAACuC,EAAI1U,IACR+R,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,oBACH,MAAO,CAACuC,EAAI2G,kBACRtJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,QACE,MAAMv4B,UAAU,aAAaq4B,EAAK2D,yBA/DtC,ECHO6E,GACT,CAACxI,EAAYC,EACZC,EAA2BuC,EAAMgG,KAChC,OAAQzI,EAAK2D,IACX,IAAK,MACL,IAAK,aACH,MAAO,CAAClB,EAAI7F,IACRkD,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAC1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACuC,EAAI4G,KACRvJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAC1C,IAAK,QACH,MAAO,CAACuC,EAAI6G,MACRxJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAC1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACuC,EAAI8G,KACRzJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAC1C,IAAK,QACH,MAAO,CAACuC,EAAI+G,MACR1J,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAC1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACuC,EAAIgH,KACR3J,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAC1C,IAAK,QACH,MAAO,CAACuC,EAAIiH,MACR5J,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAC1C,IAAK,QACH,MAAO,CAACuC,EAAIkH,MACR7J,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAC1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACuC,EAAI/sB,KACRoqB,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAC1C,IAAK,UACH,MAAO,CAACuC,EAAImH,QACR9J,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACvCJ,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,KAC7C,IAAK,MACH,MAAO,CAACuC,EAAIoH,IACR/J,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAC1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACuC,EAAIqH,KACRhK,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAC1C,IAAK,MACH,MAAO,CAACuC,EAAIsH,IACRjK,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAC1C,IAAK,MACH,MAAO,CAACuC,EAAIuH,IACRlK,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAC1C,IAAK,MACH,MAAO,CAACuC,EAAIwH,IACRnK,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAC1C,IAAK,QACH,MAAO,CAACuC,EAAIyH,MACRpK,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,QACH,MAAO,CAACuC,EAAI9sB,MACRmqB,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAC1C,IAAK,MACH,MAAO,CAACuC,EAAIxT,IACR6Q,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAC1C,IAAK,QACH,MAAO,CAACuC,EAAI0H,MACRrK,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACuC,EAAI2H,KACRtK,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,MACH,MAAO,CAACuC,EAAI4H,IACRvK,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAC1C,IAAK,aACH,MAAO,CAACuC,EAAI6H,WACRxK,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACuC,EAAI8H,KACRzK,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAC1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACuC,EAAI+H,KACR1K,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAC1C,IAAK,QACH,MAAO,CAACuC,EAAIzT,MACR8Q,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACuC,EAAIgI,KACR3K,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAC1C,IAAK,UACH,MAAO,CAACuC,EAAIiI,QACR5K,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAC1C,IAAK,MACH,MAAO,CAACuC,EAAIkI,IACR7K,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAC1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACuC,EAAImI,KACR9K,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACuC,EAAIoI,KACR/K,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,WACH,MAAO,CAACuC,EAAIqI,SACRhL,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACuC,EAAIsI,KACRjL,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,SACH,MAAO,CAACuC,EAAIuI,OACRlL,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACuC,EAAIwI,KACRnL,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,MACH,MAAO,CAACuC,EAAIyI,IACRpL,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAC1C,IAAK,cACH,MAAO,CAACuC,EAAI0I,YACRrL,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAC/CJ,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,KAErD,IAAK,QACH,MAAO,CAACuC,EAAI2I,MACRtL,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAC1C,IAAK,QACH,MAAO,CAACuC,EAAI4I,MACR5K,EAAUT,EAAKU,WAAW,GAAIT,EAAWC,KAC/C,IAAK,OACH,MAAO,CAACuC,EAAI6I,KACRxL,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,KAC7C,IAAK,YACH,MAAO,CAACuC,EAAI8I,UACRzL,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,KAC9C,IAAK,QACH,MAAO,CAACuC,EAAI+I,MACR1L,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,KAC9C,IAAK,QACH,MAAO,CAACuC,EAAI1T,MACR0R,EAAUT,EAAKU,WAAW,GAAIT,EAAWC,KAC/C,QACE,MAAMv4B,UAAU,aAAaq4B,EAAK2D,yBApJtC;;;;;;;;;;;;;;;;;ACEA,SAAU8H,GACZC,EAAyBC,EACzBC,EAAqB,IAEvB,GAAsB,kBAAXF,GAAyC,kBAAXC,EAAzC,CAGA9K,EAAAA,IAAAA,OACI6K,EAAO3iC,SAAW4iC,EAAO5iC,QACzB,IAAM6iC,EAAqB,WAAWF,SAAcC,iBACxD,IAAK,IAAI//B,EAAI,EAAGA,EAAI8/B,EAAO3iC,OAAQ6C,IAAK,CACtC,MAAMigC,EAAOH,EAAO9/B,GACdkgC,EAAOH,EAAO//B,GACpBi1B,EAAAA,IAAAA,OACIgL,EAAO,GAAKC,EAAO,GAAKD,IAASC,GACjC,IACIF,EAAqB,WAAWF,SAAcC,gBACvD,CAXA,CAYF,CAEK,SAAUI,GAAiBC,GAC/B,MAA4B,kBAAjBA,IAA6BA,EAAaC,MAAK7D,GAAOA,EAAM,GAIxE,CAQK,SAAU8D,GACZC,EAAmCC,EACnCJ,GACF,IAAIK,EAAeC,GAAkBH,EAAkBH,GACvD,MAAMO,GAAuBR,GAAiBM,GAC9C,GAAIE,GAA0C,IAAnBH,EAAQrjC,OACjC,MAAM,IAAIwB,MAEN,qFAAyC8hC,KAO/C,GALIE,GACFH,EAAQtmB,SAAQ6a,IACd0L,EAAeC,GAAkB3L,EAAOG,MAAOuL,EAA/C,KAGCN,GAAiBM,GACpB,MAAM,IAAI9hC,MAAM,mCAAmC8hC,KAErD,OAAOA,CACR,CAEK,SAAUC,GACZE,EAAgCC,GAElC,GAA6B,kBAAlBD,EACT,OAAOC,EAET,GAA6B,kBAAlBA,EACT,OAAOD,EAGT,GAAIA,EAAczjC,SAAW0jC,EAAc1jC,OACzC,MAAM,IAAIwB,MAAM,oCAAoCiiC,SAChDC,KAGN,MAAMtiC,EAAmB,GACzB,IAAK,IAAIyB,EAAI,EAAGA,EAAI4gC,EAAczjC,SAAU6C,EAAG,CAC7C,MAAMigC,EAAOW,EAAc5gC,GACrBkgC,EAAOW,EAAc7gC,GAC3B,GAAIigC,GAAQ,GAAKC,GAAQ,GAAKD,IAASC,EACrC,MAAM,IAAIvhC,MAAM,oCAAoCiiC,SAChDC,KAENtiC,EAAOyB,GAAKigC,GAAQ,EAAIA,EAAOC,CAChC,CACD,OAAO3hC,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;ACjFK,MAAOuiC,GAIX35B,YACa1G,EAAuB06B,EAAyB4F,EACjDX,EAAiCY,EAChCC,EAA+BC,GAF/B,KAAAzgC,KAAAA,EAAuB,KAAA06B,MAAAA,EAAyB,KAAA4F,QAAAA,EACjD,KAAAX,aAAAA,EAAiC,KAAAY,uBAAAA,EAChC,KAAAC,YAAAA,EAA+B,KAAAC,eAAAA,EANpC,KAAAV,QAA6B,GAC7B,KAAAW,SAAU,EAMhBz6B,KAAK06B,UAAWC,EAAAA,EAAAA,KAAO,IACvBC,EAAAA,EAAAA,KAAK56B,KAAK06B,SACX,CAEG/yB,SACF,OAAO3H,KAAK06B,SAAS/yB,EACtB,CAEGkzB,aACF,OAAO76B,KAAKy6B,OACb,CAKDK,cAAcC,GACZ/6B,KAAK85B,QAAQtmB,SAAQ6a,IACJ,MAAX0M,GAAoBA,EAAQl6B,IAAIwtB,EAAOA,OAAO1mB,KAChD0mB,EAAOA,OAAO2M,SACf,IAEHh7B,KAAK85B,QAAU,GACf95B,KAAKy6B,SAAU,EACfz6B,KAAK06B,SAASM,SACf,CAEDtU,OACE,OAAO1mB,KAAK85B,QAAQrjC,MACrB,CAMDwkC,KAAKvkC,GACH,GAAIsJ,KAAKy6B,QACP,MAAM,IAAIxiC,MAAM,eAAe+H,KAAKjG,iCAGtC,GAAIrD,EAAQ,GAAKA,GAASsJ,KAAK0mB,OAC7B,MAAM,IAAIzuB,MAAM,4BAA4BvB,yBACxCsJ,KAAK0mB,UAGX,MAAMwU,EAAkBl7B,KAAK85B,QAAQpjC,GACrC,GAAIwkC,EAAgBC,QAClB,MAAM,IAAIljC,MACN,eAAe+H,KAAKjG,8BAChBrD,yGASV,OALIsJ,KAAKw6B,iBACPU,EAAgBC,SAAU,GAG5BD,EAAgBD,MAAO,EAChBC,EAAgB7M,MACxB,CAKD+M,SAASC,GACP,OAAOA,EAAQvb,KAAIppB,GAASsJ,KAAKi7B,KAAKvkC,IACvC,CAOD4kC,MAAM5kC,EAAe23B,GACnB,GAAIruB,KAAKy6B,QACP,MAAM,IAAIxiC,MAAM,eAAe+H,KAAKjG,iCAGtC,GAAIrD,EAAQ,IAAMsJ,KAAKu6B,aAAe7jC,GAASsJ,KAAKq6B,QAClD,MAAM,IAAIpiC,MAAM,2BACZvB,+CAAmDsJ,KAAKq6B,WAG9D,MAAMrhB,EAAIhZ,KAAK85B,QAAQpjC,IAAU,CAAC,EAElC,GAAI23B,EAAOoG,QAAUz0B,KAAKy0B,MACxB,MAAM,IAAIx8B,MAAM,eACZ+H,KAAKjG,8CAA8CrD,4CAEnD23B,EAAOoG,mCAAmCz0B,KAAKy0B,UAcrD,GAVoB,IAAhBz0B,KAAK0mB,QACiB,MAArB1mB,KAAK05B,cAAqD,IAA7B15B,KAAK05B,aAAajjC,SAClDuJ,KAAK05B,aAAerL,EAAOG,OAG7B2K,GACIn5B,KAAK05B,aAAcrL,EAAOG,MAC1B,eAAexuB,KAAKjG,8CAChBrD,MAEJsiB,EAAEiiB,KACJ,MAAM,IAAIhjC,MACN,eAAe+H,KAAKjG,8CAChBrD,wCAGV,GAAIsiB,EAAEuiB,QACJ,MAAM,IAAItjC,MACN,eAAe+H,KAAKjG,8CAChBrD,2CAGVsiB,EAAEqV,OAASA,GACXuM,EAAAA,EAAAA,KAAKvM,GACLrV,EAAEuiB,SAAU,EAEZv7B,KAAK85B,QAAQpjC,GAASsiB,CACvB,CAKDwiB,UAAUH,EAAmBvB,GAC3B,GAAIuB,EAAQ5kC,SAAWqjC,EAAQrjC,OAC7B,MAAM,IAAIwB,MACN,eAAe+H,KAAKjG,kEAEhBshC,EAAQ5kC,2CACRqjC,EAAQrjC,WAGlB4kC,EAAQ7nB,SAAQ,CAACla,EAAG5C,IAAUsJ,KAAKs7B,MAAMhiC,EAAGwgC,EAAQpjC,KACrD,CAUD+kC,OAAOJ,EAAoB5G,GACzB,GAAMA,GAASA,IAAUz0B,KAAKy0B,MAC5B,MAAM,IAAIx8B,MAAM,wBACZ+H,KAAKy0B,oCAAoCA,KAG/C,GAAK4G,EAMHA,EAAUA,EAAQvkC,MAAM,EAAGkJ,KAAK0mB,YANpB,CACZ2U,EAAU,GACV,IAAK,IAAI/hC,EAAI,EAAGA,EAAI0G,KAAK0mB,OAAQptB,IAC/B+hC,EAAQx2B,KAAKvL,EAEhB,CAID,GAAuB,IAAnB+hC,EAAQ5kC,OACV,OAAO43B,EAAAA,EAAAA,KAAO,GAAI,CAAC,GAAG1pB,OAAO3E,KAAK05B,eAKpC,MAAMI,EAAU95B,KAAKo7B,SAASC,GAK9B,OAHAlC,GACIn5B,KAAK05B,aAAcI,EAAQ,GAAGtL,MAAO,iCAElCn2B,EAAAA,EAAAA,KAAMyhC,EAAS,EACvB,CAKDn1B,OAAO8vB,GACL,GAAMA,GAASA,IAAUz0B,KAAKy0B,MAC5B,MAAM,IAAIx8B,MAAM,wBACZ+H,KAAKy0B,oCAAoCA,KAG/C,GAAoB,IAAhBz0B,KAAK0mB,OACP,OAAO2H,EAAAA,EAAAA,KAAO,GAAI,CAAC,GAAG1pB,OAAO3E,KAAK05B,eAGpC,MAAM2B,EAAU,GAChB,IAAK,IAAI/hC,EAAI,EAAGA,EAAI0G,KAAK0mB,OAAQptB,IAC/B+hC,EAAQx2B,KAAKvL,GAGf,MAAMwgC,EAAU95B,KAAKo7B,SAASC,GAO9B,OALAlC,GACIn5B,KAAK05B,aAAcI,EAAQ,GAAGtL,MAC9B,mDACIxuB,KAAK05B,wCAAwCI,EAAQ,GAAGtL,WAEzD7pB,EAAAA,EAAAA,KAAOm1B,EAAS,EACxB,CAQD4B,QAAQL,EAAmBhN,GACzB,GAAIA,EAAOoG,QAAUz0B,KAAKy0B,MACxB,MAAM,IAAIx8B,MAAM,wBACZ+H,KAAKy0B,8BAA8BpG,EAAOoG,SAGhD,GAAI4G,EAAQ5kC,SAAW43B,EAAOG,MAAM,GAClC,MAAM,IAAIv2B,MAAM,sDACZojC,EAAQ5kC,cAAc43B,EAAOG,MAAM,MAGzC,MAAMmN,EAAWh8B,KAAKqJ,OAAOqyB,GAE7B,IAAKr7B,KAAKu6B,aAAeoB,GAAY37B,KAAKq6B,QACxC,MAAM,IAAIpiC,MACN,mCAAmC0jC,UAAiB37B,KAAKq6B,YAG/Dr6B,KAAKw7B,UAAUH,GAASO,EAAAA,EAAAA,KAAQvN,EAAQ,GACzC,CAQDhxB,MAAM5G,EAAkB43B,GACtB,GAAIA,EAAOoG,QAAUz0B,KAAKy0B,MACxB,MAAM,IAAIx8B,MAAM,wBACZ+H,KAAKy0B,8BAA8BpG,EAAOoG,SAEhD,IAAIoH,EAAc,EAClB,MAAMC,EAAoBrlC,EAAOqpB,KAAIic,IACnCF,GAAeE,EACRF,KAGT,GAAIA,IAAgBxN,EAAOG,MAAM,GAC/B,MAAM,IAAIv2B,MAAM,qGAEZ4jC,6BAAuCxN,EAAOG,SAGpD,IAAKxuB,KAAKu6B,aAAe9jC,EAAOA,SAAWuJ,KAAKq6B,QAC9C,MAAM,IAAIpiC,MACN,2DACI+H,KAAKq6B,eAAe5jC,EAAOA,wEAIrC,MAAMulC,EAAgC,IAAhBH,EAAoB,EAAIxN,EAAO3H,KAAOmV,EACtD/B,EAAoB,IAC1BmC,EAAAA,EAAAA,MAAK,KACH5N,GAAS6N,EAAAA,EAAAA,KAAQ7N,EAAQ,CAAC,EAAGwN,EAAaG,IAC1C,IAAK,IAAI1iC,EAAI,EAAGA,EAAI7C,EAAOA,SAAU6C,EAAG,CACtC,MAAM6iC,EAAwB,IAAN7iC,EAAW,EAAIwiC,EAAkBxiC,EAAI,GACvD+hC,EAAU,CAAC,EAAGc,EAAgB,GAC9BC,EAAQ,CAAC,EAAG3lC,EAAO6C,GAAI0iC,GAC7BlC,EAAQxgC,IAAK4iC,EAAAA,EAAAA,MAAQplC,EAAAA,EAAAA,KAAMu3B,EAAQgN,EAASe,GAAQp8B,KAAK05B,aAC1D,CACD,OAAOI,CAAP,IAEF,MAAMuB,EAAU,GAChB,IAAK,IAAI/hC,EAAI,EAAGA,EAAI7C,EAAOA,OAAQ6C,IACjC+hC,EAAQ/hC,GAAKA,EAEf0G,KAAKw7B,UAAUH,EAASvB,EACzB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACtRG,MAAOuC,GAgBX57B,YACaq5B,EAA4BJ,EAC5B4C,EAAwBC,GAAiB,GADzC,KAAAzC,QAAAA,EAA4B,KAAAJ,aAAAA,EAC5B,KAAA4C,aAAAA,EACI,MAAXxC,GACFA,EAAQtmB,SAAQ6a,IACd,GAAIiO,IAAiBjO,EAAOoG,MAC1B,MAAM,IAAIx8B,MAAM,mCACZqkC,wBAAmCjO,EAAOoG,SAEhD0E,GACIO,EAAcrL,EAAOG,MAAO,gCAEhCoM,EAAAA,EAAAA,KAAKvM,EAAL,IAGJruB,KAAK06B,UAAWC,EAAAA,EAAAA,KAAO,GACvB36B,KAAKu8B,eAAiBA,GACtB3B,EAAAA,EAAAA,KAAK56B,KAAK06B,SACX,CA9BG/yB,SACF,OAAO3H,KAAK06B,SAAS/yB,EACtB,CAiCD60B,OACE,OAAO,IAAIH,GACP,IAAIr8B,KAAK85B,SAAU95B,KAAK05B,aAAc15B,KAAKs8B,aAChD,CAKDxB,cAAcC,GACZ/6B,KAAK85B,QAAQtmB,SAAQ6a,IACJ,MAAX0M,GAAoBA,EAAQl6B,IAAIwtB,EAAO1mB,KACzC0mB,EAAO2M,SACR,IAEHh7B,KAAK85B,QAAQrjC,OAAS,EACtBuJ,KAAK06B,SAASM,SACf,CAIDtU,OACE,OAAO1mB,KAAK85B,QAAQrjC,MACrB,CASD4B,MAAMqhC,EAAwB4C,EAAwBG,GAAc,GAElE,GAAIH,IAAiBt8B,KAAKs8B,aACxB,MAAM,IAAIrkC,MAAM,mCACZqkC,wBAAmCt8B,KAAKs8B,gBAE9C,IAAqB,IAAjBG,GAAsBz8B,KAAK85B,QAAQrjC,SAAWgmC,EAChD,MAAM,IAAIxkC,MAAM,kCACZwkC,kCACAz8B,KAAK85B,QAAQrjC,oBAEnB0iC,GACIO,EAAc15B,KAAK05B,aAAc,+BACrC,MAAMgD,EACF9C,GAAkB55B,KAAK05B,aAAc15B,KAAK85B,QAASJ,GACvD,OAAOuC,EAAAA,EAAAA,MAAK,KACV,MAAMU,EACF38B,KAAK85B,QAAQha,KAAIuO,IAAU6N,EAAAA,EAAAA,KAAQ7N,EAAQqO,KAC/C,OAAOrkC,EAAAA,EAAAA,KAAMskC,EAAiB,EAA9B,GAEH,CAODC,QAAQlD,EAAwB4C,GAC9B,GAAIA,IAAiBt8B,KAAKs8B,aACxB,MAAM,IAAIrkC,MAAM,mCACZqkC,wBAAmCt8B,KAAKs8B,gBAG9C,GAAoB,IAAhBt8B,KAAK0mB,OACP,MAAM,IAAIzuB,MAAM,qCAElB,MAAMykC,EACF9C,GAAkB55B,KAAK05B,aAAc15B,KAAK85B,QAASJ,GACjDrL,EAASruB,KAAK85B,QAAQ/d,MAM5B,OALAsS,EAAOwB,MAAO,EAEdsJ,GACI9K,EAAOG,MAAOkL,EAAc,gCAEzBwC,EAAAA,EAAAA,KAAQ7N,EAAQqO,EACxB,CAMDG,SAASxO,GACP,GAAIA,EAAOoG,QAAUz0B,KAAKs8B,aACxB,MAAM,IAAIrkC,MAAM,mCACZo2B,EAAOoG,4BAA4Bz0B,KAAKs8B,gBAM9C,GAHAnD,GACI9K,EAAOG,MAAOxuB,KAAK05B,aAAc,+BAEjC15B,KAAKu8B,iBAAmBv8B,KAAK0mB,OAC/B,MAAM,IAAIzuB,MAAM,6CAElB2iC,EAAAA,EAAAA,KAAKvM,GACLruB,KAAK85B,QAAQj1B,KAAKwpB,EACnB,CAMDyO,OAAOpW,GACL,GAAIA,EAAO,EACT,MAAM,IAAIzuB,MACN,0DAA0DyuB,KAGhE,IAA6B,IAAzB1mB,KAAKu8B,gBAAyB7V,EAAO1mB,KAAKu8B,eAC5C,MAAM,IAAItkC,MAAM,+BACZyuB,8BAAiC1mB,KAAKu8B,mBAG5C,MAAMQ,EAA6B,IAAIV,GACnC,GAAIr8B,KAAK05B,aAAc15B,KAAKs8B,aAAct8B,KAAKu8B,gBACnDQ,EAAejD,QAAQrjC,OAASiwB,EAChC,IAAK,IAAIptB,EAAI,EAAGA,EAAIqG,KAAKsJ,IAAIjJ,KAAK85B,QAAQrjC,OAAQiwB,KAASptB,EACzDyjC,EAAejD,QAAQxgC,GAAK0G,KAAK85B,QAAQxgC,GAE3C,OAAOyjC,CACR,CAQDC,QAAQC,EAAsBvD,EAAwB4C,GAEpD,GAAIA,IAAiBt8B,KAAKs8B,aACxB,MAAM,IAAIrkC,MAAM,mCACZqkC,wBAAmCt8B,KAAKs8B,gBAE9C,GAAIW,EAAe,GAAKA,EAAej9B,KAAK85B,QAAQrjC,OAClD,MAAM,IAAIwB,MAAM,4BACZglC,oBAA+Bj9B,KAAK85B,QAAQrjC,oBAGlD,GAAkC,MAA9BuJ,KAAK85B,QAAQmD,GACf,MAAM,IAAIhlC,MAAM,oBAAoBglC,cAGtC9D,GACIn5B,KAAK85B,QAAQmD,GAAczO,MAAOkL,EAClC,+BACJ,MAAMgD,EACF9C,GAAkB55B,KAAK05B,aAAc15B,KAAK85B,QAASJ,GACvD,OAAOwC,EAAAA,EAAAA,KAAQl8B,KAAK85B,QAAQmD,GAAeP,EAC5C,CAODQ,QAAQD,EAAsB5O,GAC5B,GAAIA,EAAOoG,QAAUz0B,KAAKs8B,aACxB,MAAM,IAAIrkC,MAAM,mCACZo2B,EAAOoG,4BAA4Bz0B,KAAKs8B,gBAG9C,GAAIW,EAAe,IACU,IAAzBj9B,KAAKu8B,gBAAyBU,GAAgBj9B,KAAKu8B,eACrD,MAAM,IAAItkC,MAAM,yBACZglC,wBAAmCj9B,KAAKu8B,4BAG9CpD,GACIn5B,KAAK05B,aAAcrL,EAAOG,MAAO,gCACrCoM,EAAAA,EAAAA,KAAKvM,GAG6B,MAA9BruB,KAAK85B,QAAQmD,KACfj9B,KAAK85B,QAAQmD,GAAcpN,MAAO,GAGpC7vB,KAAK85B,QAAQmD,GAAgB5O,CAC9B,CASDoN,OAAOJ,EAAmBiB,EAAwB5C,GAEhD,GAAI4C,IAAiBt8B,KAAKs8B,aACxB,MAAM,IAAIrkC,MAAM,mCACZqkC,wBAAmCt8B,KAAKs8B,gBAG9CnD,GACIn5B,KAAK05B,aAAcA,EAAc,+BAIrC2B,EAAUA,EAAQvkC,MAAM,EAAGkJ,KAAK0mB,QAChC,MAAMgW,EACF9C,GAAkB55B,KAAK05B,aAAc15B,KAAK85B,QAASJ,GACvD,OAAuB,IAAnB2B,EAAQ5kC,QACH43B,EAAAA,EAAAA,KAAO,GAAI,CAAC,GAAG1pB,OAAO+3B,KAGxBT,EAAAA,EAAAA,MAAK,KACV,MAAMnC,EACFuB,EAAQvb,KAAIxmB,IAAK4iC,EAAAA,EAAAA,KAAQl8B,KAAK85B,QAAQxgC,GAAIojC,KAC9C,OAAOrkC,EAAAA,EAAAA,KAAMyhC,EAAS,EAAtB,GAEH,CAODn1B,OAAO23B,EAAwB5C,GAC7B,GAAM4C,GAAgBA,IAAiBt8B,KAAKs8B,aAC1C,MAAM,IAAIrkC,MAAM,uBACZ+H,KAAKs8B,2CAA2CA,KAGtDnD,GACIn5B,KAAK05B,aAAcA,EAAc,+BACrC,MAAMgD,EACF9C,GAAkB55B,KAAK05B,aAAc15B,KAAK85B,QAASJ,GAEvD,OAAoB,IAAhB15B,KAAK0mB,QACA2H,EAAAA,EAAAA,KAAO,GAAI,CAAC,GAAG1pB,OAAO+3B,KAExBT,EAAAA,EAAAA,MAAK,KACV,MAAMnC,EAAU95B,KAAK85B,QAAQha,KAAI9G,IAAKkjB,EAAAA,EAAAA,KAAQljB,EAAG0jB,KACjD,OAAO/3B,EAAAA,EAAAA,KAAOm1B,EAAS,EAAvB,GAEH,EAQG,SAAUqD,GACZ9O,EAAgBqL,EAAwB4C,GAC1C,MAAM7H,EAAQpG,EAAOoG,MACrB,GAAIpG,EAAOG,MAAM/3B,OAAS,EACxB,MAAM,IAAIwB,MACN,oDAAoDo2B,EAAOG,SAEjE,GAAIH,EAAOoG,QAAU6H,EACnB,MAAM,IAAIrkC,MAAM,mCACZo2B,EAAOoG,4BAA4B6H,KAEzC,MAAMc,EAAqB/O,EAAOG,MAAM13B,MAAM,GAC9CqiC,GACIiE,EAAoB1D,EAAc,+BACtC,MAAM2D,GAAuBzB,EAAAA,EAAAA,KAAQvN,GACrC,OAAO,IAAIgO,GAAWgB,EAAY3D,EAAcjF,EACjD,CASK,SAAU6I,GACZ5D,EAAwB4C,EAAwBG,EAChDF,GACF,OAAO,IAAIF,GAAW,GAAI3C,EAAc4C,EAAcC,EACvD,CASK,SAAUb,GACZrN,EAAgBgN,EAAmB3B,EACnC+C,GACF,GAAIpB,EAAQ5kC,SAAW43B,EAAOG,MAAM,GAClC,MAAM,IAAIv2B,MAAM,sDACZojC,EAAQ5kC,cAAc43B,EAAOG,MAAM,MAGzC,MAAMmN,EAAWh8B,KAAKqJ,OAAOqyB,GAE7B,GAAmB,MAAfoB,IAAwC,IAAjBA,GAAsBd,GAAYc,EAC3D,MAAM,IAAIxkC,MACN,mCAAmC0jC,UAAiBc,MAG1D,MAAM9G,EAAO,IAAI0G,GAAW,GAAI3C,EAAcrL,EAAOoG,MAAOgI,GACtD3C,GAAU8B,EAAAA,EAAAA,KAAQvN,EAAQ,GAIhC,OAHAgN,EAAQ7nB,SAAQ,CAACjd,EAAOG,KACtBi/B,EAAKuH,QAAQ3mC,EAAOujC,EAAQpjC,GAA5B,IAEKi/B,CACR,CASK,SAAUt4B,GACZgxB,EAAgB53B,EAAkBijC,GACpC,IAAImC,EAAc,EAClB,MAAMC,EAAoBrlC,EAAOqpB,KAAIic,IACnCF,GAAeE,EACRF,KAGT,GAAIA,IAAgBxN,EAAOG,MAAM,GAC/B,MAAM,IAAIv2B,MAAM,qGAEV4jC,6BAAuCxN,EAAOG,SAGtD,MAAM+O,EAAuBlP,EAAOG,MAAM13B,MAAM,GAC1C4lC,EACF1C,GAAkBuD,EAAsB7D,GACtCsC,EAAgC,IAAhBH,EAAoB,EAAIxN,EAAO3H,KAAOmV,EACtD/B,GAAoBmC,EAAAA,EAAAA,MAAK,KAC7B,MAAMnC,EAAU,GAChBzL,GAAS6N,EAAAA,EAAAA,KAAQ7N,EAAQ,CAAC,EAAGwN,EAAaG,IAC1C,IAAK,IAAI1iC,EAAI,EAAGA,EAAI7C,EAAOA,SAAU6C,EAAG,CACtC,MAAM6iC,EAAwB,IAAN7iC,EAAW,EAAIwiC,EAAkBxiC,EAAI,GACvD+hC,EAAU,CAAC,EAAGc,EAAgB,GAC9BC,EAAQ,CAAC,EAAG3lC,EAAO6C,GAAI0iC,GAC7BlC,EAAQxgC,IAAK4iC,EAAAA,EAAAA,MACTplC,EAAAA,EAAAA,KAAMu3B,EAAQgN,EAASe,GAAQM,EACpC,CAED,OADArO,EAAO2M,UACAlB,CAAP,IAGInE,EAAO,IAAI0G,GAAW,GAAI3C,EAAcrL,EAAOoG,MAAOh+B,EAAOA,QAEnE,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAIwgC,EAAQrjC,OAAQ6C,IAClCq8B,EAAKuH,QAAQ5jC,EAAGwgC,EAAQxgC,IAE1B,OAAOq8B,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;AC9YM,MAAMO,GAAqCsH,MAC9C9P,EAAYC,EACZC,KACF,OAAQF,EAAK2D,IACX,IAAK,KACL,IAAK,cAAe,CAClB,MAAMoM,EACFjQ,EAAc,aAAcE,EAAMC,EAAWC,GAC3C8P,EACFlQ,EAAc,aAAcE,EAAMC,EAAWC,GAC3C+P,EAAOnQ,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GAC9CxlB,EAAOolB,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GAC9CgQ,QAAkBD,EAAKz7B,OAC7B,OAAI07B,EAAU,GACLhQ,EAAQiQ,YAAYJ,GAAUK,qBACjC11B,EAAMwlB,EAAQmQ,eAAgBnQ,EAAQoQ,eAEnCpQ,EAAQiQ,YAAYH,GAAUI,qBACjC11B,EAAMwlB,EAAQmQ,eAAgBnQ,EAAQoQ,cAE7C,CACD,IAAK,QACL,IAAK,iBAAkB,CACrB,MAAMC,EACFzQ,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACrCsQ,EACF1Q,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACrCxlB,EAAOolB,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GAG9CuQ,QACKvQ,EAAQiQ,YAAYK,GAAUJ,qBACjC11B,EAAMwlB,EAAQmQ,eAAgBnQ,EAAQoQ,eACxCI,EAASh2B,EAAK0X,KAAIuO,GAAUA,EAAO1mB,KACzC,IAAIi2B,QAAkBO,EAAW,GAAGj8B,OAEpCi8B,EAAW3qB,SAAQ6a,IACZA,EAAOwB,OAAuC,IAA/BuO,EAAOxnC,QAAQy3B,EAAO1mB,KACxC0mB,EAAO2M,SACR,IAGH,IAAInjC,EAAmBuQ,EAEvB,MAAOw1B,EAAU,GAAI,CAEnB,MAAMS,EAAaxmC,EAEnBA,QAAe+1B,EAAQiQ,YAAYI,GAAUH,qBACzCjmC,EAAQ+1B,EAAQmQ,eAAgBnQ,EAAQoQ,eAC5C,MAAMM,EAAYzmC,EAAOioB,KAAIuO,GAAUA,EAAO1mB,KAI9C02B,EAAW7qB,SAAQ6a,IACZA,EAAOwB,OAAuC,IAA/BuO,EAAOxnC,QAAQy3B,EAAO1mB,MACJ,IAAlC22B,EAAU1nC,QAAQy3B,EAAO1mB,KAC3B0mB,EAAO2M,SACR,IAIH,MAAMmD,QACKvQ,EAAQiQ,YAAYK,GAAUJ,qBACjCjmC,EAAQ+1B,EAAQmQ,eAAgBnQ,EAAQoQ,eAChDJ,QAAkBO,EAAW,GAAGj8B,OAEhCi8B,EAAW3qB,SAAQ6a,IACZA,EAAOwB,OAAuC,IAA/BuO,EAAOxnC,QAAQy3B,EAAO1mB,MACJ,IAAlC22B,EAAU1nC,QAAQy3B,EAAO1mB,KAC3B0mB,EAAO2M,SACR,GAEJ,CACD,OAAOnjC,CACR,CACD,IAAK,WAAY,CACf,MAAM0mC,EAAO/Q,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACpD,MAAO,CAACgC,EAAY2O,GACrB,CACD,IAAK,SAAU,CACb,MAAMA,EAAO/Q,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACpD,IAAI1rB,EAAOsrB,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GAKlD,OAJK1rB,EAAK2tB,OACR3tB,EAAO0tB,EAAY1tB,WAGPq8B,EAAKr8B,QAAQ,GAAK,MAACpK,EAAWoK,GAAQ,CAACA,OAAMpK,EAC5D,CACD,IAAK,QAAS,CACZ,MAAMw3B,EAAY5B,EAAKU,WAAWa,MAC9Bl1B,QAAgDjC,IAAxCq2B,EAAUp0B,EAAM4zB,EAAWC,KACvC,GAAI0B,EAAW,CACb,MAAMptB,EAAOisB,EAAUmB,EAAW3B,EAAWC,GAC7C,MAAO,CAACgC,EAAY1tB,GACrB,CACD,MACD,CACD,IAAK,QAAS,CACZ,MAAMs8B,EACFhR,EAAc,YAAaE,EAAMC,EAAWC,GAC1C1rB,EAAOsrB,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GAEtD,OADAA,EAAQ6Q,WAAWD,GACZ,CAAC5O,EAAY1tB,GACrB,CACD,IAAK,OAAQ,CACX,MAAMA,EAAOsrB,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GAEtD,OADAA,EAAQ8Q,YACD,CAAC9O,EAAY1tB,GACrB,CACD,IAAK,gBAAiB,CACpB,MAAMA,EAAOsrB,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GAEtD,OADAA,EAAQ+Q,gBACD,CAAC/O,EAAY1tB,GACrB,CACD,IAAK,gBAAiB,CACpB,MAAMwkB,EAAO8G,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GAC9C6G,EACFjH,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GACtC8L,EACFlM,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAC7C2M,EACF/M,EAAc,cAAeE,EAAMC,EAAWC,GAC5C4M,EACFhN,EAAc,iBAAkBE,EAAMC,EAAWC,GAC/C0M,EACF9M,EAAc,yBAA0BE,EAAMC,EAAWC,GAEvD7zB,EAAOyzB,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GAC9CgR,EAAc,IAAIxE,GACpBrgC,EAAM06B,EAAO/N,EAAMgT,EAAcY,EAAwBC,EACzDC,GAEJ,OADA5M,EAAQiR,eAAeD,GAChB,CAACA,EAAYlE,UAAUC,EAAAA,EAAAA,KAAO,GACtC,CACD,IAAK,qBAAsB,CACzB,MAAMhzB,EACF6lB,EAAc,gBAAiBE,EAAMC,EAAWC,GAC9Cl3B,EAAQ82B,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GAChDkR,EACFtR,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACvCmR,EAAmBnR,EAAQoR,eAAer3B,EAAGA,IAEnD,OADAo3B,EAAiBzD,MAAM5kC,EAAOooC,GACvB,CAACC,EAAiBrE,SAC1B,CACD,IAAK,oBAAqB,CACxB,MAAMuE,EACFzR,EAAc,gBAAiBE,EAAMC,EAAWC,GAC9CsR,EACF1R,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GACtCuR,EAAkBvR,EAAQoR,eAAeC,EAAOt3B,IACtD,MAAO,CAACw3B,EAAgBlE,KAAKiE,GAC9B,CACD,IAAK,sBAAuB,CAC1B,MAAME,EACF5R,EAAc,gBAAiBE,EAAMC,EAAWC,GAC9CyR,EACF7R,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GACxC0R,EACF9R,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GACtC2R,EAAoB3R,EAAQoR,eAAeI,EAASz3B,IAC1D,MAAO,CAAC43B,EAAkB9D,OAAO4D,EAAeC,GACjD,CACD,IAAK,uBAAwB,CAC3B,MAAME,EACFhS,EAAc,gBAAiBE,EAAMC,EAAWC,GAC9C6R,EACFjS,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GACxC8R,EACFlS,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACvC+R,EAAqB/R,EAAQoR,eAAeQ,EAAU73B,IAE5D,OADAg4B,EAAmBjE,QAAQ+D,EAAgBC,GACpC,CAACC,EAAmBjF,SAC5B,CACD,IAAK,sBAAuB,CAC1B,MAAMkF,EACFpS,EAAc,gBAAiBE,EAAMC,EAAWC,GAC9CiS,EAAoBjS,EAAQoR,eAAeY,EAASj4B,IACpDm4B,EACFtS,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GAC5C,MAAO,CAACiS,EAAkBl7B,OAAOm7B,GAClC,CACD,IAAK,qBAAsB,CACzB,MAAMC,EACFvS,EAAc,gBAAiBE,EAAMC,EAAWC,GAC9CoS,EACFxS,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACvCqS,EACFzS,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GACxCsS,EAAmBtS,EAAQoR,eAAee,EAAQp4B,IAExD,OADAu4B,EAAiB7iC,MAAM4iC,EAASD,GACzB,CAACE,EAAiBxF,SAC1B,CACD,IAAK,oBAAqB,CACxB,MAAMyF,EACF3S,EAAc,gBAAiBE,EAAMC,EAAWC,GAC9CwS,EAAkBxS,EAAQoR,eAAemB,EAAOx4B,IACtD,MAAO,EAACgzB,EAAAA,EAAAA,KAAOyF,EAAgB1Z,OAAQ,SACxC,CACD,IAAK,qBAAsB,CACzB,MAAM2Z,EACF7S,EAAc,gBAAiBE,EAAMC,EAAWC,GAC9C0S,EAAmB1S,EAAQoR,eAAeqB,EAAQ14B,IAExD,OADA24B,EAAiBxF,gBACV,CAACwF,EAAiB5F,SAC1B,CACD,IAAK,oBAAqB,CACxB,MAAMA,EACFlN,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAC7Cl3B,EAAQ82B,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GAChDkR,EACFtR,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACvCyP,EAAazP,EAAQ2S,cAAc7F,EAAS/yB,IAElD,OADA01B,EAAWH,QAAQxmC,EAAOooC,GACnB,CAACzB,EAAW3C,SACpB,CACD,IAAK,oBAAqB,CACxB,MAAMA,EACFlN,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAC7CsR,EACF1R,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GACtC8L,EACFlM,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAE7C4S,EACFhT,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAC7CyP,EAAazP,EAAQ2S,cAAc7F,EAAS/yB,IAClD,MAAO,CAAC01B,EAAWL,QAAQkC,EAAWxF,EAAc8G,GACrD,CACD,IAAK,sBACL,IAAK,oBAAqB,CACxB,MAAMf,EACFjS,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GACxC8R,EACFlS,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACvC8L,EACFlM,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAC7C6O,EACFjP,EAAc,cAAeE,EAAMC,EAAWC,GAC5CyP,EACF3B,GAAQgE,EAAeD,EAAgB/F,EAAc+C,GAEzD,OADA7O,EAAQ6S,cAAcpD,GACf,CAACA,EAAW3C,SACpB,CACD,IAAK,oBACL,IAAK,kBAAmB,CACtB,MAAMhB,EACFlM,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAC7C0O,EACF9O,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GACnD,IAAI8S,EAGFA,EADc,sBAAZhT,EAAK2D,GACY,cAEA,iBAGrB,MAAMoL,EACFjP,EAAckT,EAAkBhT,EAAMC,EAAWC,GAC/C2O,EAA6B,sBAAZ7O,EAAK2D,IAA8B,EAAIoL,EACxDY,EACFC,GAAQ5D,EAAc4C,EAAcG,EAAaF,GAErD,OADA3O,EAAQ6S,cAAcpD,GACf,CAACA,EAAW3C,SACpB,CACD,IAAK,mBAAoB,CACvB,MAAM0E,EACF5R,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAC7CyR,EACF7R,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GACxC8L,EACFlM,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAC7C0O,EACF9O,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAC7CyP,EAAazP,EAAQ2S,cAAcnB,EAASz3B,IAClD,MAAO,CAAC01B,EAAW5B,OAAO4D,EAAe/C,EAAc5C,GACxD,CACD,IAAK,kBAAmB,CACtB,MAAMgB,EACFlN,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAC7C8L,EACFlM,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAC7C0O,EACF9O,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAC7C6O,EACFjP,EAAc,cAAeE,EAAMC,EAAWC,GAC5CyP,EAAazP,EAAQ2S,cAAc7F,EAAS/yB,IAClD,MAAO,CAAC01B,EAAWhlC,MAAMqhC,EAAc4C,EAAcG,GACtD,CACD,IAAK,uBAAwB,CAC3B,MAAMpO,EACFb,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACvC8L,EACFlM,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAC7C0O,EACF9O,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAC7CyP,EAAaF,GAAW9O,EAAQqL,EAAc4C,GAEpD,OADA1O,EAAQ6S,cAAcpD,GACf,CAACA,EAAW3C,SACpB,CACD,IAAK,mBACL,IAAK,qBAAsB,CACzB,MAAMkF,EACFpS,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAC7CyP,EAAazP,EAAQ2S,cAAcX,EAASj4B,IAC5Cm4B,EACFtS,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GACtC8L,EACFlM,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GACnD,MAAO,CAACyP,EAAW14B,OAAOm7B,EAAapG,GACxC,CACD,IAAK,qBAAsB,CACzB,MAAMgB,EACFlN,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAC7CkR,EACFtR,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACvCyP,EAAazP,EAAQ2S,cAAc7F,EAAS/yB,IAElD,OADA01B,EAAWR,SAASiC,GACb,CAACzB,EAAW3C,SACpB,CACD,IAAK,oBAAqB,CACxB,MAAMA,EACFlN,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAC7C8L,EACFlM,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAC7C4S,EACFhT,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAC7CyP,EAAazP,EAAQ2S,cAAc7F,EAAS/yB,IAClD,MAAO,CAAC01B,EAAWT,QAAQlD,EAAc8G,GAC1C,CACD,IAAK,kBAAmB,CACtB,MAAMR,EACFxS,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACvC8L,EACFlM,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAC7CqS,EACFzS,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GAExCyP,EAAahgC,GAAM2iC,EAAaC,EAASvG,GAE/C,OADA9L,EAAQ6S,cAAcpD,GACf,CAACA,EAAW3C,SACpB,CACD,IAAK,mBAAoB,CACvB,MAAMA,EACFlN,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAC7CyP,EAAazP,EAAQ2S,cAAc7F,EAAS/yB,IAClD,MAAO,EAACgzB,EAAAA,EAAAA,KAAO0C,EAAW3W,OAAQ,SACnC,CACD,IAAK,mBAAoB,CACvB,MAAMgU,EACFlN,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAC7ClH,EAAO8G,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GAE9C+S,EAAgB/S,EAAQ2S,cAAc7F,EAAS/yB,IAC/Co1B,EAAiB4D,EAAc7D,OAAOpW,GAE5C,OADAkH,EAAQ6S,cAAc1D,GACf,CAACA,EAAerC,SACxB,CACD,QACE,MAAMrlC,UAAU,aAAaq4B,EAAK2D,yBArWtC;;;;;;;;;;;;;;;;;ACHF,SAASuP,GACLlT,EAAYC,EAA4BC,GAC1C,MAAOiT,EAASC,GACXtT,EAAc,WAAYE,EAAMC,EAAWC,GAE1CmT,EAAwB,YAAZF,EACZG,GAAaD,EACbE,EAA6B,UAAnBH,EACVI,EAA0B,mBAAZL,EAEdM,EACD3T,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GAC/C,GAAImT,EAAW,CACb,GAAIE,GAAuB,IAAZE,EACb,MAAM,IAAIlpC,MACN,yGAGN,IAAKgpC,GAAWF,GAAyB,IAAZI,EAC3B,MAAM,IAAIlpC,MACN,mFAGP,CACD,GAAIipC,EACF,MAAM,IAAIjpC,MACN,wEAEN,MAAMmpC,EAAS5T,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GACnD8B,EAAMD,EAAW/B,EAAMC,EAAWC,GAClCyT,EACD7T,EAAc,aAAcE,EAAMC,EAAWC,GACzC0T,cACHC,EACF/T,EAAc,YAAaE,EAAMC,EAAWC,GAChD,IAAK4T,EAASC,GACVjU,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACvCoT,IACFS,EAAWD,EACXA,OAAU1pC,GAEZ,MAAM4pC,EACFlU,EAAc,iBAAkBE,EAAMC,EAAWC,GAErD,MAAO,CACLwT,SACA1R,MACA2R,aACAE,YACAC,UACAC,WACAX,iBACAY,iBAEH,CAEM,MAAMxL,GACT,CAACxI,EAAYC,EACZC,EAA2BuC,EAAMgG,KAChC,OAAQzI,EAAK2D,IACX,IAAK,SAAU,CACb,MAAM+P,EACF5T,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACvC8B,EAAMlC,EAAc,MAAOE,EAAMC,EAAWC,GAC5CyT,EACD7T,EAAc,aAAcE,EAAMC,EAAWC,GACzC0T,cACHK,EACFnU,EAAc,WAAYE,EAAMC,EAAWC,GAC/C,MAAO,CAACuC,EAAIyR,OACRpU,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACzCwT,EAAQ1R,EAAyB2R,EACjCM,GACL,CACD,IAAK,SAAU,CACb,MAAMP,EACF5T,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GACxC8B,EAAMD,EAAW/B,EAAMC,EAAWC,GAClCyT,EACD7T,EAAc,aAAcE,EAAMC,EAAWC,GACzC0T,cACHC,EACF/T,EAAc,YAAaE,EAAMC,EAAWC,GAChD,MAAO,CAACuC,EAAI0R,OACRrU,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAEpCJ,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACzC,CAACwT,EAAO,GAAIA,EAAO,IAAK1R,EACxB2R,EAA+B,CAACE,EAAU,GAAIA,EAAU,KAC7D,CACD,IAAK,eAAgB,CACnB,MAAM,OACJH,EADI,IAEJ1R,EAFI,WAGJ2R,EAHI,UAIJE,EAJI,QAKJC,EALI,SAMJC,EANI,eAOJX,EAPI,eAQJY,GACEd,GAA4BlT,EAAMC,EAAWC,GAEjD,MAAO,CAACuC,EAAI2R,MAAMD,OAAO,CACvBt+B,EAAGiqB,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAEvCvJ,OAAQmJ,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GAEjDmU,QAAS,CAACX,EAAO,GAAIA,EAAO,IAC5B1R,IAAKA,EACL2R,WAAYA,EACZE,UAAW,CAACA,EAAU,GAAIA,EAAU,IACpCS,KAAMR,EACNS,WAAYnB,EACZoB,uBAAwBT,EACxBC,mBAEH,CAED,IAAK,6BAA8B,CACjC,MAAM,OACJN,EADI,IAEJ1R,EAFI,WAGJ2R,EAHI,UAIJE,EAJI,QAKJC,EALI,SAMJC,EANI,eAOJX,EAPI,eAQJY,GACEd,GAA4BlT,EAAMC,EAAWC,GAEjD,MAAO,CAACuC,EAAI2R,MAAMK,gBAAgB,CAChC5+B,EAAGiqB,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAEvCvJ,OAAQmJ,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GAEjDmU,QAAS,CAACX,EAAO,GAAIA,EAAO,IAC5B1R,IAAKA,EACL2R,WAAYA,EACZE,UAAW,CAACA,EAAU,GAAIA,EAAU,IACpCS,KAAMR,EACNS,WAAYnB,EACZoB,uBAAwBT,EACxBC,mBAEH,CACD,IAAK,sBACL,IAAK,kBAAmB,CACtB,MAAMlT,EAAQhB,EACI,cAAeE,EAAMC,EACrBC,GAEZwT,EACF5T,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GACxC8B,EAAMD,EAAW/B,EAAMC,EAAWC,GACxC,MAAO,CAACuC,EAAIiS,gBACR5U,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAEpCJ,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACzCY,EAAO,CAAC4S,EAAO,GAAIA,EAAO,IAAK1R,GACpC,CACD,IAAK,wBACL,IAAK,kBAAmB,CACtB,MAAM0R,EACF5T,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GACxC8B,EAAMD,EAAW/B,EAAMC,EAAWC,GAClC2T,EACF/T,EAAc,YAAaE,EAAMC,EAAWC,GAC1CyT,EACD7T,EAAc,aAAcE,EAAMC,EAAWC,GACzC0T,cAET,MAAO,CAACnR,EAAIgS,gBACR3U,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GAExCJ,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACzC,CAACwT,EAAO,GAAIA,EAAO,IAAK1R,EACxB2R,EAA+B,CAACE,EAAU,GAAIA,EAAU,KAC7D,CACD,IAAK,SAAU,CACb,MAAMH,EACF5T,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GACxC8B,EAAMlC,EAAc,MAAOE,EAAMC,EAAWC,GAC5CyT,EACD7T,EAAc,aAAcE,EAAMC,EAAWC,GACzC0T,cACHC,EACF/T,EAAc,YAAaE,EAAMC,EAAWC,GAChD,MAAO,CAACuC,EAAIkS,OACR7U,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAEpCJ,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GAEzC,CAACwT,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,IAAK1R,EACnC2R,EACA,CAACE,EAAU,GAAIA,EAAU,GAAIA,EAAU,KAC5C,CACD,IAAK,UAAW,CACd,MAAMH,EACF5T,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GACxC8B,EAAMlC,EAAc,MAAOE,EAAMC,EAAWC,GAC5C0U,EACF9U,EAAc,aAAcE,EAAMC,EAAWC,GAEjD,MAAO,CAACuC,EAAIoS,QACR/U,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAEpC,CAAC0U,EAAW,GAAIA,EAAW,IAAK,CAAClB,EAAO,GAAIA,EAAO,IACnD1R,GACL,CACD,IAAK,UAAW,CACd,MAAM0R,EACF5T,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GACxC8B,EAAMlC,EAAc,MAAOE,EAAMC,EAAWC,GAC5C0U,EACF9U,EAAc,aAAcE,EAAMC,EAAWC,GAEjD,MAAO,CAACuC,EAAIqS,QACRhV,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAEpC,CAAC0U,EAAW,GAAIA,EAAW,IAAK,CAAClB,EAAO,GAAIA,EAAO,IACnD1R,GACL,CACD,IAAK,oBAAqB,CACxB,MAAM0R,EACF5T,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GACxC8B,EAAMlC,EAAc,MAAOE,EAAMC,EAAWC,GAC5C0U,EACF9U,EAAc,aAAcE,EAAMC,EAAWC,GAC3C6U,EACFjV,EAAc,sBAAuBE,EAAMC,EAAWC,IAEpD,OAAC/1B,EAAD,QAAS6qC,GAAWvS,EAAIwS,kBAC1BnV,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpC,CAAC0U,EAAW,GAAIA,EAAW,IAAK,CAAClB,EAAO,GAAIA,EAAO,IACnD1R,EAAyB+S,GAC7B,MAAO,CAAC5qC,EAAQ6qC,EACjB,CACD,IAAK,YAAa,CAChB,MAAMtB,EACF5T,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GACxC8B,EAAMlC,EAAc,MAAOE,EAAMC,EAAWC,GAC5C0U,EACF9U,EAAc,aAAcE,EAAMC,EAAWC,GAEjD,MAAO,CAACuC,EAAIyS,UACRpV,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpC,CAAC0U,EAAW,GAAIA,EAAW,GAAIA,EAAW,IAC1C,CAAClB,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,IAAK1R,GACxC,CAED,IAAK,YAAa,CAChB,MAAM0R,EACF5T,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GACxC8B,EAAMlC,EAAc,MAAOE,EAAMC,EAAWC,GAC5C0U,EACF9U,EAAc,aAAcE,EAAMC,EAAWC,GAEjD,MAAO,CAACuC,EAAI0S,UACRrV,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpC,CAAC0U,EAAW,GAAIA,EAAW,GAAIA,EAAW,IAC1C,CAAClB,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,IAAK1R,GACxC,CAED,IAAK,aAAc,CACjB,MAAMqS,EACFvU,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GACxC8B,EAAMlC,EAAc,MAAOE,EAAMC,EAAWC,GAC5C2T,EACF/T,EAAc,YAAaE,EAAMC,EAAWC,GAG1CkV,EAAef,EAAQ,GACvBgB,EAAchB,EAAQ,GAGtBiB,EAAiBzB,EAAU,GAC3B0B,EAAgB1B,EAAU,GAEhC,MAAO,CAACpR,EAAI+S,WACR1V,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAEpCJ,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACzC,CAACkV,EAAcC,GAAcrT,EAC7B,CAACsT,EAAgBC,GAAgB,QACtC,CAED,QACE,MAAM5tC,UAAU,aAAaq4B,EAAK2D,yBArOtC,EC3DO6E,GACT,CAACxI,EAAYC,EAA4BC,EACxCuC,EAAMgG,KACL,OAAQzI,EAAK2D,IACX,IAAK,OAAQ,CACX,MAAM7C,EACFhB,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GACtC6G,EACFjH,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GACtCr3B,EACFi3B,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GAC5C,MAAO,CAACuC,EAAIgT,KAAK3U,EAAOj4B,EAAOk+B,GAChC,CACD,IAAK,WAAY,CACf,MAAMxG,EACFT,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GACtCwV,EACF5V,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACrCyV,EAAM7V,EAAc,MAAOE,EAAMC,EAAWC,GAClD,MAAO,CAACuC,EAAImT,SAASrV,EAAOmV,EAAMC,GACnC,CACD,IAAK,cAAe,CAClB,MAAME,EACF/V,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACvC4V,EACFhW,EAAc,aAAcE,EAAMC,EAAWC,GAC3C6V,EACFjW,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GAC3C,MAAO,CAACuC,EAAIuT,YAAYH,EAAQC,EAAYC,GAC7C,CACD,IAAK,SAAU,CACb,MAAMpI,EACF7N,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GACxC+V,EACFnW,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GACtCgW,EACFpW,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GACxCiW,EACFrW,EAAc,WAAYE,EAAMC,EAAWC,GACzC6G,EACFjH,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GAC5C,MAAO,CAACuC,EAAI2T,OAAOzI,EAASsI,EAAOC,EAASC,EAAUpP,GACvD,CACD,IAAK,OACH,MAAO,CAACtE,EAAI4T,KACRvW,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GACxCJ,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,KAE9C,IAAK,WACH,MAAO,CAACuC,EAAI6T,SACRxW,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,uBACH,MAAO,CAACuC,EAAI8T,qBACRzW,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GACxCJ,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GAExCJ,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,KAE7C,IAAK,gBACH,MAAO,CAACuC,EAAI+T,cAER1W,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GACxCJ,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACzCJ,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACzCJ,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,KAE9C,IAAK,QAAS,CACZ,MAAMK,EACFT,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GACtCwV,EACF5V,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACrCuW,EACF3W,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GAC3C,MAAO,CAACuC,EAAIiU,MACRnW,EAAOmV,EAAMe,EACb3W,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,IAE7C,CACD,IAAK,kBAAmB,CACtB,MAAMY,EACFhB,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GACtCyW,EACF7W,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACrC0W,EACF9W,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACvC6V,EACFjW,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GAC3C,MAAO,CAACuC,EAAIoU,gBACR/V,EAAO6V,EAAMC,EACb9W,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GAExC6V,GACL,CACD,IAAK,QACH,MAAO,CAACtT,EAAIqU,MACRhX,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GACxCJ,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,KAE9C,IAAK,YACH,MAAO,CAACuC,EAAIsU,UACRjX,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,QACE,MAAMv4B,UAAU,aAAaq4B,EAAK2D,yBArGtC;;;;;;;;;;;;;;;;;ACFN,SAASqT,GACLhX,EAAYC,EAA4BC,GAC1C,MAAM+W,EAAQnX,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GAChDgX,EAASpX,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GAClDiX,EACFrX,EAAc,gBAAiBE,EAAMC,EAAWC,GAC9CkX,EACFtX,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAC7CmX,EACFvX,EAAc,iBAAkBE,EAAMC,EAAWC,GAC/CoX,EACFxX,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAEnD,MAAO,CACL+W,QACAC,SACAC,gBACAC,eACAC,iBACAC,eAEH,CAEM,MAAM9O,GAAqCsH,MAC9C9P,EAAYC,EACZC,EAA2BC,EAC3BsC,EAAMgG,KACR,OAAQzI,EAAK2D,IACX,IAAK,sBAAuB,CAC1B,MAAM,MACJsT,EADI,OAEJC,EAFI,cAGJC,EAHI,aAIJC,EAJI,eAKJC,EALI,aAMJC,GACEN,GAAUhX,EAAMC,EAAWC,GAEzB/1B,QAAes4B,EAAIrI,MAAMmd,gCAC3BN,EAAmBC,EAAoBC,EAAeC,EACtDC,EAAgBC,GAEpB,MAAO,CAACntC,EAAOqtC,gBAAiBrtC,EAAOstC,eACxC,CACD,IAAK,sBAAuB,CAC1B,MAAM,MAACR,EAAD,OAAQC,EAAR,cAAgBC,EAAhB,aAA+BC,EAA/B,eAA6CC,GAC/CL,GAAUhX,EAAMC,EAAWC,GAEzBwX,EACF5X,EAAc,qBAAsBE,EAAMC,EAAWC,GAGnD/1B,QAAes4B,EAAIrI,MAAMud,6BAC3BV,EAAmBC,EAAoBC,EAAeC,EACtDC,EAAgBK,GAEpB,MAAO,CAACvtC,EAAOqtC,gBAAiBrtC,EAAOytC,aACxC,CACD,IAAK,sBACL,IAAK,sBAAuB,CAC1B,MAAM,MAACX,EAAD,OAAQC,EAAR,cAAgBC,EAAhB,aAA+BC,EAA/B,eAA6CC,GAC/CL,GAAUhX,EAAMC,EAAWC,GAE/B,MAAO,OAAOuC,EAAIrI,MAAMyd,uBACpBZ,EAAmBC,EAAoBC,EAAeC,EACtDC,GACL,CACD,IAAK,QAAS,CACZ,MAAMS,EAAYrV,EAAIsV,KACjBjY,EAAc,YAAaE,EAAMC,EAAWC,GAC7C,QACE/1B,EAAS,OAAOs4B,EAAIuV,WAAWF,IAErC,OADAA,EAAUxK,UACHnjC,CACR,CACD,IAAK,WACH,OAAOs4B,EAAIwV,eACPnY,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,IAE1C,QACE,MAAMv4B,UAAU,aAAaq4B,EAAK2D,yBAtDtC,EC5BW6E,GACT,CAACxI,EAAYC,EAA4BC,EACxCuC,EAAMgG,KAED,OAAQzI,EAAK2D,IACX,IAAK,aAAc,CACjB,MAAMuU,EACFpY,EAAc,iBAAkBE,EAAMC,EAAWC,GAE/CiY,EACFrY,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GAC7C,MAAO,CAACuC,EAAI2V,WAAWF,EAAgBC,GACxC,CACD,IAAK,SAAU,CACb,MAAMtiC,EAAIiqB,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACxC5a,EAAIwa,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACxCmY,EACFvY,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACvC/1B,EAASs4B,EAAI6V,KAAKziC,EAAGyP,EAAG+yB,GAC9B,MAAO,CAACluC,EAAOguC,OAAQhuC,EAAOwjC,QAC/B,CACD,IAAK,aAAc,CACjB,MAAMuK,EACFpY,EAAc,iBAAkBE,EAAMC,EAAWC,GAE/CiY,EACFrY,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GAC7C,MAAO,CAACuC,EAAI8V,WAAWL,EAAgBC,GACxC,CACD,IAAK,SAAU,CACb,MAAMtiC,EAAIiqB,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACxC/1B,EAASs4B,EAAI+V,OAAO3iC,GAC1B,MAAO,CAAC1L,EAAOguC,OAAQhuC,EAAOwjC,QAC/B,CACD,IAAK,WAAY,CACf,MAAM93B,EAAIiqB,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACxCuY,EACF3Y,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACrC/1B,EAASs4B,EAAI+V,OAAO3iC,EAAG4iC,GAC7B,MAAO,CAACtuC,EAAOguC,OAAQhuC,EAAOwjC,QAC/B,CACD,QACE,MAAMhmC,UAAU,aAAaq4B,EAAK2D,yBAtCtC,ECJG6E,GACT,CAACxI,EAAYC,EACZC,EAA2BuC,EAAMgG,KAChC,OAAQzI,EAAK2D,IACX,IAAK,QACH,OAAO1D,EAAUD,EAAK3zB,MAExB,IAAK,yBACH,MAAMy7B,EACFhI,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GAC9C,MAAO,CAACO,EAAUT,EAAK3zB,KAAM4zB,EAAWC,IAAY4H,GACtD,IAAK,cACH,MAAO,CAACrH,EAAUT,EAAK3zB,KAAM4zB,EAAWC,IAC1C,IAAK,WACL,IAAK,eACL,IAAK,0BAA2B,CAC9B,MAAM1rB,EAAOsrB,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACjD,MAAO,CAACgC,EAAY1tB,GACrB,CACD,IAAK,YACH,OAAQsrB,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACvC9N,KAAK9G,GAAc4W,EAAY5W,KACtC,IAAK,WACH,MAAMotB,EACD5Y,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACzC,MAAO,CAACgC,EAAYwW,IACtB,IAAK,QACH,MAAO,CAACjW,EAAIkW,SACP7Y,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAAoBY,MACzD,UACN,IAAK,SACH,OAAQhB,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACvC9N,KAAK9G,GAAcmX,EAAIkW,SAASrtB,EAAEwV,SACzC,IAAK,OACH,MAAO,CAAC2B,EAAIwK,OACPnN,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAAoBlH,KACzD,UACN,IAAK,OACH,MAAO,CAACyJ,EAAIwK,OACPnN,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAAoB0Y,KACzD,UACN,IAAK,OACH,MAAO,CAACnW,EAAIwK,OAAO,IACrB,IAAK,QACH,MAAMr1B,EAAQkoB,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAC5C1rB,EACFsrB,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACrChiB,EACF4hB,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GACxC2Y,EACF/Y,EAAc,YAAaE,EAAMC,EAAWC,GAChDle,QAAQ0d,KACJ,kGAEJ1d,QAAQiN,IAAI/Q,GACZ,IAAK,IAAItS,EAAI,EAAGA,EAAI4I,EAAKzL,OAAQ6C,IAC/BoW,QAAQiN,IAAIxX,MAAMlH,UAAUnH,MAAM4H,KAAKwD,EAAK5I,GAAGg1B,YAC9Bx3B,MAAM,EAAGyvC,IAE5B,MAAO,CAACjhC,GAEV,QACE,MAAMjQ,UAAU,aAAaq4B,EAAK2D,yBA3DtC,E;;;;;;;;;;;;;;;;;ACPA,MAAOmV,GAgBX/lC,YAAqBgmC,EAA6BC,GAA7B,KAAAD,SAAAA,EAA6B,KAAAC,WAAAA,EAChD1mC,KAAK2mC,QAAShM,EAAAA,EAAAA,KAAO,GAErB36B,KAAK2tB,UAAY,IAAIiZ,KAErBhM,EAAAA,EAAAA,KAAK56B,KAAK2mC,OACX,CAhBGh/B,SACF,OAAO3H,KAAK2mC,OAAOh/B,EACpB,CAmBDmzB,gBACE96B,KAAK2tB,UAAUna,SAAQjd,GAASA,EAAMykC,YACtCh7B,KAAK2tB,UAAUxmB,QACfnH,KAAK2mC,OAAO3L,SACb,CAKDtU,OACE,OAAO1mB,KAAK2tB,UAAUjH,IACvB,CAKDmgB,aACE,OAAO1Q,GAAAA,EAAan2B,KAAK0mB,OAAQ,QAClC,CAOW,aAACxtB,EAAc2sC,GACzB7lC,KAAK8mC,uBAAuB5tC,EAAM2sC,GAIlC,MAAMkB,QAAc7tC,EAAKgJ,OAMzB,OAHAlC,KAAK2tB,UAAUna,SAAQjd,GAASA,EAAMykC,YACtCh7B,KAAK2tB,UAAUxmB,SAER80B,EAAAA,EAAAA,MAAK,KACV,MAAM+K,GAAUpL,EAAAA,EAAAA,KAAQiK,GAElBoB,EAAaF,EAAMtwC,OACnBywC,EAAeF,EAAQvwC,OAE7B83B,EAAAA,IAAAA,OACI0Y,IAAeC,GACf,IACI,kDAAGD,8BAAuCC,gBAGlD,IAAK,IAAI5tC,EAAI,EAAGA,EAAI2tC,EAAY3tC,IAAK,CACnC,MAAM5B,EAAMqvC,EAAMztC,GACZ/C,EAAQywC,EAAQ1tC,IAEtBshC,EAAAA,EAAAA,KAAKrkC,GACLyJ,KAAK2tB,UAAUxzB,IAAIzC,EAAKnB,EACzB,CAED,OAAOyJ,KAAK2mC,MAAZ,GAEH,CAiBS,WAACztC,EAAcw6B,GACvB1zB,KAAK8mC,uBAAuB5tC,EAAMw6B,GAElC,MAAMqT,QAAc7tC,EAAKgJ,OAEzB,OAAO+5B,EAAAA,EAAAA,MAAK,KACV,MAAMpkC,EAAmB,GAEzB,IAAK,IAAIyB,EAAI,EAAGA,EAAIytC,EAAMtwC,OAAQ6C,IAAK,CACrC,MAAM5B,EAAMqvC,EAAMztC,GAEZ/C,EAAQyJ,KAAKmnC,gBAAgBzvC,EAAKg8B,GACxC77B,EAAOgN,KAAKtO,EACb,CAED,OAAO8B,EAAAA,EAAAA,KAAMR,EAAb,GAEH,CAGOsvC,gBAAgBzvC,EAAUg8B,GAChC,MAAM77B,EAASmI,KAAK2tB,UAAU1zB,IAAIvC,GAElC,OAAiB,MAAVG,EAAiBA,EAAS67B,CAClC,CAEOoT,uBAAuBpvC,EAAanB,GAC1C,GAAImB,EAAI+8B,QAAUz0B,KAAKymC,SACrB,MAAM,IAAIxuC,MACN,oBAAoB+H,KAAKymC,qBACtB/uC,EAAI+8B,SAGb,GAAIl+B,EAAMk+B,QAAUz0B,KAAK0mC,WACvB,MAAM,IAAIzuC,MACN,sBAAsB+H,KAAK0mC,uBACxBnwC,EAAMk+B,QAEhB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACxII,MAAMyB,GAAqCsH,MAC9C9P,EAAYC,EAA4BC,EACxCC,KACF,OAAQH,EAAK2D,IACX,IAAK,YACL,IAAK,cAAe,CAClB,MAAMoV,EACFjZ,EAAc,WAAYE,EAAMC,EAAWC,GACzC8Y,EACFlZ,EAAc,aAAcE,EAAMC,EAAWC,GAE3C+C,EAAY,IAAI6V,GAAUC,EAAUC,GAE1C,OADA7Y,EAAgBuZ,aAAa1Z,EAAK3zB,KAAM42B,GACjC,CAACA,EAAUgW,OACnB,CACD,IAAK,oBACL,IAAK,sBAAuB,CAC1B,MAAMA,EAASnZ,EACI,cAAeE,EAAMC,EAAWC,EAChCC,GACb30B,EAAOs0B,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GAC9CiY,EACFrY,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GAEvC+C,EAAY9C,EAAgBwZ,iBAAiBV,EAAOh/B,IAE1D,MAAO,OAAOgpB,EAAU2W,OAAOpuC,EAAM2sC,GACtC,CACD,IAAK,kBACL,IAAK,oBAAqB,CACxB,MAAMc,EAASnZ,EACI,cAAeE,EAAMC,EAAWC,EAChCC,GACb30B,EAAOs0B,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GAC9C8F,EACFlG,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAE7C+C,EAAY9C,EAAgBwZ,iBAAiBV,EAAOh/B,IAC1D,MAAO,OAAOgpB,EAAU1B,KAAK/1B,EAAMw6B,GACpC,CACD,IAAK,kBACL,IAAK,oBAAqB,CACxB,MAAMiT,EAASnZ,EACI,cAAeE,EAAMC,EAAWC,EAChCC,GAEb8C,EAAY9C,EAAgBwZ,iBAAiBV,EAAOh/B,IAC1D,MAAO,CAACgpB,EAAUkW,aACnB,CACD,QACE,MAAMxxC,UAAU,aAAaq4B,EAAK2D,yBA/CtC,ECHW6E,GACT,CAACxI,EAAYC,EACZC,EAA2BuC,EAAMgG,KAChC,OAAQzI,EAAK2D,IACX,IAAK,iBAAkB,CACrB,MAAMkW,EACF/Z,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACvClH,EACF8G,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACrC4Z,EACFha,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAE7C6Z,EACFja,EAAc,mBAAoBE,EAAMC,EAAWC,GAEvD,MAAO,CAACuC,EAAIrI,MAAM4f,eACdH,EAA+B,CAAC7gB,EAAK,GAAIA,EAAK,IAAK8gB,EACnDC,GACL,CACD,IAAK,wBAAyB,CAC5B,MAAMF,EACF/Z,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACvClH,EACF8G,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACrC4Z,EACFha,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAE7C6Z,EACFja,EAAc,mBAAoBE,EAAMC,EAAWC,GAEvD,MAAO,CAACuC,EAAIrI,MAAM6f,sBACdJ,EAA+B,CAAC7gB,EAAK,GAAIA,EAAK,IAAK8gB,EACnDC,GACL,CACD,IAAK,gBAAiB,CACpB,MAAM3f,EACF0F,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GACtC+W,EACFnX,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GACtCga,EACFpa,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACvCia,EACFra,EAAc,WAAYE,EAAMC,EAAWC,GACzCtuB,EACFkuB,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACvCka,EACFta,EAAc,qBAAsBE,EAAMC,EAAWC,GAEzD,MAAO,CAACuC,EAAIrI,MAAMigB,cACdjgB,EAAmB6c,EAAmBiD,EACtCC,EAA8BvoC,EAC9BwoC,GACL,CACD,IAAK,6BAA8B,CACjC,MAAMP,EACF/Z,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACvCoa,EACFxa,EAAc,aAAcE,EAAMC,EAAWC,GAC3Cqa,EACFza,EAAc,cAAeE,EAAMC,EAAWC,GAE5Csa,EACF1a,EAAc,YAAaE,EAAMC,EAAWC,GAC1Cua,EACF3a,EAAc,gBAAiBE,EAAMC,EAAWC,GAE9Cwa,EACF5a,EAAc,WAAYE,EAAMC,EAAWC,GAC/C,MAAO,CAACuC,EAAIrI,MAAMb,UACdsgB,EACAS,EACAG,EAAc5lC,cACd6lC,EAAS7lC,cACT2lC,EACAD,GACL,CACD,QACE,MAAM5yC,UAAU,aAAaq4B,EAAK2D,yBA1EtC,ECHO6E,GACT,CAACxI,EAAYC,EACZC,EAA2BuC,EAAMgG,KAChC,OAAQzI,EAAK2D,IACX,IAAK,QACH,MAAO,CAAClB,EAAIkY,MACR7a,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,WACH,MAAO,CAACuC,EAAImY,SACR9a,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,UACH,MAAO,CAACuC,EAAIoY,QACR/a,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,eACH,MAAO,CAACuC,EAAIqY,aACRhb,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACuC,EAAIsY,KACRjb,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,YACH,MAAO,CAACuC,EAAIuY,UACRlb,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,aACH,MAAO,CAACuC,EAAIwY,WACRnb,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,aACH,MAAO,CAACuC,EAAIyY,WACRpb,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,YACH,MAAO,CAACuC,EAAI0Y,UACRrb,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,SACL,IAAK,WACH,MAAO,CAACuC,EAAI2Y,MACRtb,EAAc,YAAaE,EAAMC,EAAWC,GAC5CJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,QACE,MAAMv4B,UAAU,aAAaq4B,EAAK2D,yBArDtC,ECHO6E,GACT,CAACxI,EAAYC,EACZC,EAA2BuC,EAAMgG,KAChC,OAAQzI,EAAK2D,IACX,IAAK,cACL,IAAK,gBACL,IAAK,SACH,MAAO,CAAClB,EAAI4Y,OACRvb,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,aAAcE,EAAMC,EAAWC,GAC7CJ,EAAc,aAAcE,EAAMC,EAAWC,KAGnD,IAAK,SACH,MAAO,CAACuC,EAAI6Y,OACRxb,EAAc,WAAYE,EAAMC,EAAWC,MACxCJ,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,KAGnD,IAAK,YACH,MAAO,CAACuC,EAAI8Y,UACRzb,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,KAE7C,IAAK,eACH,MAAOiT,EAASC,GACXtT,EAAc,WAAYE,EAAMC,EAAWC,GAE1CmT,EAAwB,YAAZF,EACZI,EAA6B,UAAnBH,EAEVK,EACD3T,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GACzC8T,EACFlU,EAAc,iBAAkBE,EAAMC,EAAWC,GAGrD,GAAImT,EAAW,CACb,GAAIE,GAAuB,IAAZE,EACb,MAAM,IAAIlpC,MACN,sFAGN,IAAKgpC,GAAuB,IAAZE,EACd,MAAM,IAAIlpC,MACN,gEAEP,CACD,MAAOupC,EAASC,GACZjU,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GAC3C,MAAO,CAACuC,EAAI2R,MAAMiH,OAAO,CACvB7oC,EAAGstB,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACvC/a,EAAG2a,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACvCsb,WAAY1b,EAAc,aAAcE,EAAMC,EAAWC,GAEzDub,WAAY3b,EAAc,aAAcE,EAAMC,EAAWC,GAEzDoU,KAAMR,EACNS,WAAYnB,EACZoB,uBAAwBT,EACxBC,oBAGJ,QACE,MAAMrsC,UAAU,aAAaq4B,EAAK2D,yBA9DtC,ECHO6E,GACT,CAACxI,EAAYC,EACZC,EAA2BuC,EAAMgG,KAChC,OAAQzI,EAAK2D,IACX,IAAK,gBACH,MAAO,CAAClB,EAAIiZ,cACR5b,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACvCJ,EAAc,WAAYE,EAAMC,EAAWC,KACjD,IAAK,iBACL,IAAK,mBACH,MAAO,CAACuC,EAAIkZ,UACR7b,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACvCJ,EAAc,WAAYE,EAAMC,EAAWC,GAC3CJ,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACzCJ,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GACxCJ,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,KAEhD,IAAK,mBACH,MAAO,CAACuC,EAAIkZ,UACR7b,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACvCJ,EAAc,WAAYE,EAAMC,EAAWC,GAC3CJ,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACzCJ,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GACxCJ,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,KAEhD,IAAK,MACH,MAAO,CAACuC,EAAImZ,2BACR9b,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAEpCJ,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACzCJ,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACvCJ,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GACxCJ,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,KAE7C,IAAK,UACH,MAAO,CAACuC,EAAIoZ,QACR/b,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,aACH,MAAO,CAACuC,EAAIqZ,WACRhc,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,gBACH,MAAO,CAACuC,EAAIsZ,cACRjc,EAAc,gBAAiBE,EAAMC,EAAWC,GAEhDJ,EAAc,cAAeE,EAAMC,EAAWC,GAC9CJ,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAE/CJ,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,KAGrD,QACE,MAAMv4B,UAAU,aAAaq4B,EAAK2D,yBArDtC,ECHO6E,GACT,CAACxI,EAAYC,EACZC,EAA2BuC,EAAMgG,KAChC,OAAQzI,EAAK2D,IACX,IAAK,MAAO,CACV,MAAM8U,EACF3Y,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACrC8b,EACFlc,EAAc,WAAYE,EAAMC,EAAWC,GAC/C,MAAO,CAACuC,EAAInnB,IACRwkB,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAAoBuY,EACxDuD,GACL,CACD,IAAK,OAAQ,CACX,MAAMvD,EACF3Y,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACrC8b,EACFlc,EAAc,WAAYE,EAAMC,EAAWC,GAC/C,MAAO,CAACuC,EAAIkU,KACR7W,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAAoBuY,EACxDuD,GACL,CACD,IAAK,MAAO,CACV,MAAMvD,EACF3Y,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACrC8b,EACFlc,EAAc,WAAYE,EAAMC,EAAWC,GAC/C,MAAO,CAACuC,EAAIlnB,IACRukB,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAAoBuY,EACxDuD,GACL,CACD,IAAK,MAAO,CACV,MAAMvD,EACF3Y,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACrC8b,EACFlc,EAAc,WAAYE,EAAMC,EAAWC,GAC/C,MAAO,CAACuC,EAAIwZ,IACRnc,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAAoBuY,EACxDuD,GACL,CACD,IAAK,MAAO,CACV,MAAMvD,EACF3Y,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACrC8b,EACFlc,EAAc,WAAYE,EAAMC,EAAWC,GAC/C,MAAO,CAACuC,EAAI/W,IACRoU,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAAoBuY,EACxDuD,GACL,CACD,IAAK,MAAO,CACV,MAAMvD,EACF3Y,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACrC8b,EACFlc,EAAc,WAAYE,EAAMC,EAAWC,GAC/C,MAAO,CAACuC,EAAIyZ,IACRpc,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAAoBuY,EACxDuD,GACL,CACD,IAAK,SAAU,CACb,MAAMvD,EACF3Y,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GAC3C,MAAO,CAACuC,EAAI0Z,OACRrc,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAAoBuY,GAC7D,CACD,IAAK,SAAU,CACb,MAAMA,EACF3Y,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GAC3C,MAAO,CAACuC,EAAI2Z,OACRtc,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAAoBuY,GAC7D,CACD,IAAK,OAAQ,CACX,MAAMA,EACF3Y,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACrC8b,EACFlc,EAAc,WAAYE,EAAMC,EAAWC,GAC/C,MAAO,CAACuC,EAAI6I,KACRxL,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAAoBuY,EACxDuD,GACL,CACD,IAAK,UAAW,CACd,MAAMvD,EACF3Y,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACrCmc,EACFvc,EAAc,YAAaE,EAAMC,EAAWC,GAC1Coc,EACFxc,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GAC9C,MAAO,CAACuC,EAAI8Z,QACRzc,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAAoBuY,EACxD4D,EAAWC,GAChB,CACD,IAAK,SAAU,CACb,MAAM7D,EACF3Y,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACrCmc,EACFvc,EAAc,YAAaE,EAAMC,EAAWC,GAC1Coc,EACFxc,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GAC9C,MAAO,CAACuC,EAAI+Z,OACR1c,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAAoBuY,EACxD4D,EAAWC,GAChB,CACD,IAAK,WACH,MAAMzmC,EAAIiqB,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACxCkE,EACFtE,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GACxClH,EACF8G,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GAE3C,MAAO,CAACuC,EAAIga,SAAS5mC,EAAGuuB,EAASpL,IACnC,IAAK,gBAAiB,CACpB,MAAMnjB,EAAIiqB,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAExCkE,EACFtE,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GAExClH,EACF8G,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GAErCwc,EACF5c,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAGnD,MAAO,CAACuC,EAAIka,cAAc9mC,EAAGuuB,EAASpL,EAAM0jB,GAC7C,CACD,QACE,MAAM/0C,UAAU,aAAaq4B,EAAK2D,yBA1HtC,ECHO6E,GACT,CAACxI,EAAYC,EACZC,EAA2BuC,EAAMgG,KAChC,OAAQzI,EAAK2D,IACX,IAAK,WACL,IAAK,SAAU,CACb,MAAM7tB,EAAIgqB,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACxCuY,EACF3Y,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GAC3C,IAAI1F,EACAsF,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GAE9C,OADA1F,EAASA,EAAOpxB,MAAM,EAAG0M,GAClB,CAAC2sB,EAAIxrB,OAAOujB,EAAQie,GAC5B,CACD,IAAK,SAAU,CACb,MAAM7gC,EAAQkoB,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAC5CyN,EACF7N,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GAC9C,MAAO,CAACuC,EAAIsL,OAAOn2B,EAAO6qB,EAAIsV,KAAKpK,EAAS,SAAU,GACvD,CACD,IAAK,WAAY,CACf,MAAM8K,EACF3Y,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACrC0c,EACF9c,EAAc,YAAaE,EAAMC,EAAWC,GAC1CtoB,EAAQkoB,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAC5CyN,EACF7N,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GAC9C,MAAO,CAACuC,EAAIsL,OACRn2B,EAAO6qB,EAAIsV,KAAKpK,EAAS,SAAU8K,EAAMmE,GAC9C,CACD,IAAK,UAAW,CACd,MAAMC,EACF/c,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACrCuY,EAAO,GACb,IAAK,IAAI7sC,EAAI,EAAGA,EAAIixC,EAAK9zC,OAAQ6C,IAC3BixC,EAAKjxC,IACP6sC,EAAKthC,KAAKvL,GAGd,MAAMgM,EAAQkoB,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAClD,MAAO,CAACuC,EAAI6Z,QAAQ1kC,EAAO6gC,GAC5B,CACD,IAAK,YAAa,CAChB,MAAMA,EACF3Y,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACrCtoB,EAAQkoB,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAClD,MAAO,CAACuC,EAAI6Z,QAAQ1kC,EAAO6gC,GAC5B,CACD,IAAK,QAAS,CAEZ,MAAMqE,EAAQhd,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GAEhDlH,EAAO8G,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACpD,MAAO,CAACuC,EAAIr5B,MACR02B,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAAoB4c,EACxD9jB,GACL,CACD,IAAK,eAAgB,CACnB,MAAM8jB,EACFhd,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GACtC/Q,EACF2Q,EAAc,MAAOE,EAAMC,EAAWC,GACpCmU,EACFvU,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GACxC6c,EACFjd,EAAc,YAAaE,EAAMC,EAAWC,GAC1C8c,EACFld,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GACxC+c,EACFnd,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAC7Cgd,EACFpd,EAAc,cAAeE,EAAMC,EAAWC,GAC5Cid,EACFrd,EAAc,iBAAkBE,EAAMC,EAAWC,GAE/CS,EAASb,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAEnD,MAAO,CAACuC,EAAI2a,aACRzc,EAAQmc,EAAO3tB,EAAKklB,EAAS0I,EAAWC,EAASC,EACjDC,EAAaC,GAClB,CACD,IAAK,OACH,OAAO5O,EAAAA,EAAAA,MAAK,KACV,MAAMkK,EACF3Y,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACrCkM,EACFtM,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GAGxCY,EAAQsL,EAAQ,GAAGtL,MACnBuc,EAAgB5a,EAAI6a,QAAQlR,EAAQ,IAAItL,MACxCyc,EAASnR,EAAQha,KAAIuO,IACzB,MAAM6c,EAAY3c,EAAAA,IAAAA,YAAiBF,EAAOG,MAAOA,GACjD,IAAK0c,IACA3c,EAAAA,IAAAA,YACG4B,EAAI6a,QAAQ3c,GAAQG,MAAOuc,GACjC,MAAM,IAAI9yC,MAAM,0CAElB,OAAOizC,EAAY7c,EAAS8B,EAAI+L,QAAQ7N,EAAQG,EAAhD,IAEF,MAAO,CAAC2B,EAAI93B,MAAM4yC,EAAQ9E,GAA1B,IAGJ,IAAK,SAAU,CACb,MAAMA,EACF3Y,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACrCS,EACFb,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GAC7C,OAAOuC,EAAIyL,QAAQvN,EAAQ8X,EAC5B,CACD,IAAK,OAAQ,CACX,MAAMgF,EACF3d,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GAC3C,MAAO,CAACuC,EAAIib,KACR5d,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAAoBud,GAC7D,CACD,IAAK,QACL,IAAK,SAAU,CACb,MAAMhF,EACF3Y,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACrCyd,EACF7d,EAAc,kBAAmBE,EAAMC,EAAWC,GAGhDS,EAASb,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAEnD,OAAOuC,EAAI9yB,MAAMgxB,EAAQgd,EAAiBlF,EAC3C,CACD,IAAK,YAAa,CAChB,MAAM9K,EACF7N,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GACxCiY,EACFrY,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACvCY,EACFhB,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GAC5C,MAAO,CAACuC,EAAImb,UAAUjQ,EAASwK,EAAQrX,GACxC,CACD,IAAK,WAAY,CACf,MAAMjrB,EAAIiqB,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACxCyN,EACF7N,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GAC9C,MAAO,CAACuC,EAAIob,SAAShoC,EAAG83B,GACzB,CACD,IAAK,gBAAiB,CACpB,MAAMA,EACF7N,EAAc,gBAAiBE,EAAMC,EAAWC,GAE9CY,EACFhB,EAAc,cAAeE,EAAMC,EAAWC,GAE5C4d,EACFhe,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAC7C8F,EACFlG,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GACnD,MAAO,CAACuC,EAAIsZ,cACRpO,EAASmQ,EAAchd,EACvBgd,EAAa/W,QAAUf,EAAae,MAChCf,EACAvD,EAAIsV,KAAK/R,EAAc8X,EAAa/W,QAC7C,CACD,QACE,MAAMp/B,UAAU,aAAaq4B,EAAK2D,yBA/JtC,ECHO6E,GACT,CAACxI,EAAYC,EACZC,EAA2BuC,EAAMgG,KAChC,OAAQzI,EAAK2D,IACX,IAAK,sBAAuB,CAC1B,MAAM,cACJoa,EADI,aAEJC,EAFI,kBAGJC,EAHI,gBAIJC,GAEEzb,EAAIc,OAAO4a,oBACPre,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GAE1CJ,EAAc,SAAUE,EAAMC,EAAWC,GACzCJ,EAAc,aAAcE,EAAMC,EAAWC,GAE7CJ,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,IAEvD,MAAO,CACL6d,EAAeC,EAAcC,EAAmBC,EAEnD,CACD,IAAK,gBAAiB,CACpB,MAAM,cAACH,EAAD,YAAgBxD,GAAe9X,EAAIc,OAAO6a,cAC5Cte,EAAc,eAAgBE,EAAMC,EAAWC,GAE/CJ,EAAc,aAAcE,EAAMC,EAAWC,GAC7CJ,EAAc,WAAYE,EAAMC,EAAWC,IAC/C,MAAO,CAAC6d,EAAexD,EACxB,CACD,IAAK,oBAAqB,CACxB,MAAM8D,EAAa5b,EAAIc,OAAO+a,kBAC1Bxe,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACvCJ,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GAC1CJ,EAAc,aAAcE,EAAMC,EAAWC,IAEjD,MAAO,CAACme,EACT,CACD,IAAK,mBAAoB,CACvB,MAAMA,EAAa5b,EAAIc,OAAOgb,iBAC1Bze,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACvCJ,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GAC1CJ,EAAc,aAAcE,EAAMC,EAAWC,IAEjD,MAAO,CAACme,EACT,CACD,QACE,MAAM12C,UAAU,aAAaq4B,EAAK2D,yBA7CtC,ECHO6E,GACT,CAACxI,EAAYC,EAA4BC,EACxCuC,EAAMgG,KACD,OAAQzI,EAAK2D,IACX,IAAK,MACH,MAAO,CAAClB,EAAI+b,IACR1e,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACuC,EAAIgc,KACR3e,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACuC,EAAIic,KACR5e,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,IAAK,QACH,MAAO,CAACuC,EAAIkc,MACR7e,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,KAE1C,QACE,MAAMv4B,UAAU,aAAaq4B,EAAK2D,yBAlBtC,ECHG6E,GACT,CAACxI,EAAYC,EACZC,EAA2BuC,EAAMgG,KAChC,OAAQzI,EAAK2D,IACX,IAAK,eAAgB,CACnB,MAAM,OAACib,EAAD,aAASC,GAAgBpc,EAAI7tB,OAAOkqC,aACtChf,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GACvCJ,EAAc,aAAcE,EAAMC,EAAWC,GAC7CJ,EAAc,YAAaE,EAAMC,EAAWC,GAC5CJ,EAAc,cAAeE,EAAMC,EAAWC,GAE9CJ,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GAC1CJ,EAAc,WAAYE,EAAMC,EAAWC,GAC3CJ,EAAc,WAAYE,EAAMC,EAAWC,GAC3CJ,EACI,yBAA0BE,EAAMC,EAAWC,IAEnD,MAAO,CAAC0e,EAAQC,EACjB,CACD,IAAK,cAAe,CAClB,MAAM,QAAClR,EAAD,OAAUwK,EAAV,MAAkBrX,GAAS2B,EAAI7tB,OAAOmqC,YACxCjf,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GACxCJ,EAAc,YAAaE,EAAMC,EAAWC,GAC5CJ,EAAc,YAAaE,EAAMC,EAAWC,IAChD,MAAO,CAACyN,EAASwK,EAAQrX,EAC1B,CACD,IAAK,yBAA0B,CAC7B,MAAMrgB,EAASgiB,EAAI7tB,OAAOoqC,uBACtBlf,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GACxCJ,EAAc,aAAcE,EAAMC,EAAWC,IACjD,MAAO,CAACzf,EACT,CACD,QACE,MAAM9Y,UAAU,aAAaq4B,EAAK2D,yBA9BtC,ECHO6E,GACT,CAACxI,EAAYC,EACZC,EAA2BuC,EAAMgG,KAChC,OAAQzI,EAAK2D,IACX,IAAK,OACH,MAAO,CAAClB,EAAIsV,KACRjY,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,KAG9C,IAAK,aAAc,CACjB,MAAMuY,EACF3Y,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GAC3C,MAAO,CAACuC,EAAIwc,WACRnf,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAAoBuY,GAC7D,CACD,IAAK,UAAW,CACd,MAAMA,EACF3Y,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,GAC3C,MAAO,CAACuC,EAAI6a,QACRxd,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GAAoBuY,GAC7D,CAED,IAAK,UACH,MAAO,CAAChW,EAAI+L,QACR1O,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,KAE9C,IAAK,YACH,MAAO,CAACuC,EAAIyc,UACRpf,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GAE1CJ,EAAc,OAAQE,EAAMC,EAAWC,KAG7C,IAAK,QACL,IAAK,MACH,MAAO,CAACuC,EAAIT,IACRlC,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,UAAWE,EAAMC,EAAWC,GAE1CJ,EAAc,gBAAiBE,EAAMC,EAAWC,KAGtD,IAAK,iBAAkB,CACrB,MAAMif,EACFrf,EAAc,aAAcE,EAAMC,EAAWC,GAC3Ckf,EACFtf,EAAc,WAAYE,EAAMC,EAAWC,GAC/C,MAAO,CAACuC,EAAI4c,eACRvf,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCif,EAAYC,GACjB,CACD,IAAK,iBAAkB,CACrB,MAAMD,EACFrf,EAAc,aAAcE,EAAMC,EAAWC,GAC3Cof,EACFxf,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,GAC5C,MAAO,CAACuC,EAAI8c,eACRzf,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCif,EAAYG,GACjB,CACD,IAAK,eAAgB,CACnB,MAAME,EACF1f,EAAc,YAAaE,EAAMC,EAAWC,GAC1CyT,EACD7T,EAAc,aAAcE,EAAMC,EAAWC,GACrC0T,cAEb,MAAO,CAACnR,EAAIgd,aACR3f,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCsf,EAAW7L,GAChB,CACD,IAAK,cACH,MAAO,CAAClR,EAAIid,YACR5f,EAAc,IAAKE,EAAMC,EAAWC,GACpCJ,EAAc,QAASE,EAAMC,EAAWC,KAE9C,IAAK,gBACH,MAAO,CAACuC,EAAIkd,cACR7f,EAAc,KAAME,EAAMC,EAAWC,GACrCJ,EAAc,KAAME,EAAMC,EAAWC,KAE3C,QACE,MAAMv4B,UAAU,aAAaq4B,EAAK2D,yBAlFtC;;;;;;;;;;;;;;;;;ACuBA,SAAU6E,GACZxI,EAAYC,EAA4BC,EACxCC,EAAmCoO,EAAOqR,EAAAA,KAE5C,MAAM/2C,EACF,EAAEm3B,EAAYC,EAA4BC,KACxC,OAAQF,EAAK0F,UACX,IAAK,aACH,OAAO6I,GAAK,IAAM7L,GAAqB1C,EAAMC,EAAWC,KAC1D,IAAK,aACH,OAAOqO,GAAK,IAAM5L,GAAoB3C,EAAMC,EAAWC,KACzD,IAAK,UACH,OAAO0C,GAAkB5C,EAAMC,EAAWC,GAC5C,IAAK,cACH,OAAOqO,GAAK,IAAM1L,GAAsB7C,EAAMC,EAAWC,KAC3D,IAAK,WACH,OAAOqO,GAAK,IAAMzL,GAAmB9C,EAAMC,EAAWC,KACxD,IAAK,UACH,OAAO6C,GAAkB/C,EAAMC,EAAWC,GAC5C,IAAK,aACH,OAAOqO,GAAK,IAAMvL,GAAqBhD,EAAMC,EAAWC,KAC1D,IAAK,QACH,OAAOqO,GAAK,IAAMnU,GAAgB4F,EAAMC,EAAWC,KACrD,IAAK,QACH,OAAOqO,GAAK,IAAMnX,GAAgB4I,EAAMC,EAAWC,KACrD,IAAK,UACH,OAAOqO,GAAK,IAAMrL,GAAkBlD,EAAMC,EAAWC,KACvD,IAAK,WACH,OAAOqO,GAAK,IAAMpL,GAAmBnD,EAAMC,EAAWC,KACxD,IAAK,gBACH,OAAOqO,GACH,IAAMnL,GAAwBpD,EAAMC,EAAWC,KACrD,IAAK,YACH,OAAOqO,GAAK,IAAMlL,GAAoBrD,EAAMC,EAAWC,KACzD,IAAK,aACH,OAAOqO,GAAK,IAAMjL,GAAoBtD,EAAMC,EAAWC,KACzD,IAAK,SACH,OAAOqO,GAAK,IAAMhL,GAAiBvD,EAAMC,EAAWC,KACtD,IAAK,WACH,OAAOqO,GAAK,IAAM/K,GAAmBxD,EAAMC,EAAWC,KACxD,IAAK,SACH,OAAOqO,GAAK,IAAM35B,GAAiBorB,EAAMC,EAAWC,KACtD,IAAK,iBACH,OAAOqO,GACH,IAAM9K,GAAyBzD,EAAMC,EAAWC,KACtD,IAAK,aACH,OAAO+C,GACHjD,EAAMC,EAAWC,EAASC,GAChC,IAAK,SACH,MAAM0f,EAAWhgB,EAAgBG,EAAK2D,IACtC,GAAIkc,GAAYA,EAASC,eACvB,OAAOD,EAASC,eACZ,IAAIzX,GAAcrI,EAAMC,EAAWC,IAEvC,MAAMv4B,UAAU,aAAaq4B,EAAK2D,yBAEtC,QACE,MAAMh8B,UACF,eAAeq4B,EAAK2D,yIArD9B,GAyDG3D,EAAMC,EAAWC,GACxB,OAAI0f,EAAAA,IAAAA,UAAmB/2C,GACdA,EAAMwe,MAAM7S,GAAS,GAAGyC,OAAOzC,KAEjC,GAAGyC,OAAOpO,EAClB,CChFK,MAAOk3C,GAMXhtC,YACaitC,EAA6B,CAAC,EAC9B3P,EAAiC,CAAC,EAClCC,EAA+B,CAAC,EAChCH,EAAiD,CAAC,GAHlD,KAAA6P,UAAAA,EACA,KAAA3P,eAAAA,EACA,KAAAC,cAAAA,EACA,KAAAH,YAAAA,EATL,KAAA8P,YAAc,CAAChmC,GAAI,EAAGimC,UAAW,GAAIC,YAAa,GAClD,KAAAC,SAAmC,CAAC9tC,KAAK2tC,aACzC,KAAAI,OAAS,EAQf/tC,KAAKguC,2BACN,CAEOC,SAAStmC,EAAYimC,GAC3B,MAAO,CAACjmC,KAAIimC,YAAWC,YAAa,EACrC,CAOGK,mBAAeJ,GACb9tC,KAAK8tC,WAAaA,IACpB9tC,KAAK8tC,SAAWA,EAChB9tC,KAAKguC,4BAER,CAEGE,qBACF,OAAOluC,KAAK8tC,QACb,CAKG1e,uBACF,OAAOpvB,KAAKmuC,mBAAmB,EAChC,CAMGnf,wBACF,OAAOhvB,KAAKmuC,kBACb,CAEOH,4BACN,MAAMlpC,EAAQ,GACd,IAAK,IAAIxL,EAAI,EAAGA,EAAI0G,KAAK8tC,SAASr3C,OAAS,EAAG6C,IAAK,CACjD,MAAMw0C,EAAW9tC,KAAK8tC,SAASh3C,MAAM,EAAGkJ,KAAK8tC,SAASr3C,OAAS6C,GAC/DwL,EAAMD,KAAK7E,KAAKouC,qBAAqBN,GACtC,CACDhpC,EAAMD,KAAK,IACX7E,KAAKmuC,mBAAqBrpC,CAC3B,CAEOspC,qBAAqBN,GAC3B,OAAOA,EACHA,EACKhuB,KACG8N,GAA2B,IAAfA,EAAQjmB,IAAoC,IAAxBimB,EAAQigB,YACpC,GACA,GAAGjgB,EAAQggB,aAAahgB,EAAQigB,gBACvC1qC,KAAK,KACV,EACL,CAMDs7B,WAAWD,GACLx+B,KAAK8tC,WACP9tC,KAAK+tC,SACL/tC,KAAK8tC,SAAW9tC,KAAK8tC,SAASh3C,QAC9BkJ,KAAK8tC,SAASjpC,KAAK7E,KAAKiuC,SAASjuC,KAAK+tC,OAAQvP,IAC9Cx+B,KAAKmuC,mBAAmBE,QAAQruC,KAAKouC,qBAAqBpuC,KAAK8tC,WAElE,CAMDpP,YACE,KAAI1+B,KAAK8tC,UAAY9tC,KAAK8tC,SAASr3C,OAAS,GAK1C,MAAM,IAAIwB,MAAM,2CAJhB+H,KAAK8tC,SAAW9tC,KAAK8tC,SAASh3C,QAC9BkJ,KAAK8tC,SAAS5vB,QAAQ,GACtBle,KAAKgvB,kBAAkBxV,OAI1B,CAMDmlB,gBACE,KAAI3+B,KAAK8tC,UAAY9tC,KAAK8tC,SAASr3C,OAAS,GAW1C,MAAM,IAAIwB,MAAM,yDAX6B,CAC7C+H,KAAK8tC,SAAW9tC,KAAK8tC,SAASh3C,QAC9BkJ,KAAK+tC,SACL,MAAMngB,EACFt2B,OAAO6gB,OAAO,CAAC,EAAGnY,KAAK8tC,SAAS9tC,KAAK8tC,SAASr3C,OAAS,IAC3Dm3B,EAAQigB,aAAe,EACvBjgB,EAAQjmB,GAAK3H,KAAK+tC,OAClB/tC,KAAK8tC,SAAS5vB,QAAQ,EAAG,EAAG0P,GAC5B5tB,KAAKmuC,mBAAmBjwB,OACpB,EAAG,EAAGle,KAAKouC,qBAAqBpuC,KAAK8tC,UAC1C,CAGF,CAEDQ,UAAUv0C,GACR,OAAOiG,KAAK0tC,UAAU3zC,EACvB,CAED8kC,eAAeD,GACb5+B,KAAK+9B,eAAea,EAAYj3B,IAAMi3B,CACvC,CAEDI,eAAer3B,GACb,OAAO3H,KAAK+9B,eAAep2B,EAC5B,CAED84B,cAAcpD,GACZr9B,KAAKg+B,cAAcX,EAAW11B,IAAM01B,CACrC,CAEDkD,cAAc54B,GACZ,OAAO3H,KAAKg+B,cAAcr2B,EAC3B,CAEDqzB,QAAQD,GACN,IAAK,MAAMrjC,KAAOsI,KAAK+9B,eACrB/9B,KAAK+9B,eAAermC,GAAKojC,cAAcC,GAGzC,IAAK,MAAMrjC,KAAOsI,KAAKg+B,cACrBh+B,KAAKg+B,cAActmC,GAAKojC,cAAcC,EAEzC;;;;;;;;;;;;;;;;;ACjJG,SAAUwT,GACZrmB,EAAwBiK,EAAiBub,EACzC3b,GACF,MAAMyc,EAAY,IAAIC,IAChBC,EAA0B,GAChC,IAAIC,EAAoB,KACpBC,EAAuB,KAI3B,MAAMC,EAAO,IAAIJ,IACXK,EACFx3C,OAAO4B,KAAKgvB,GAAQpI,KAAI/lB,GAAQ80B,EAAc90B,GAAM,KAExD,IAAIg1C,EAA0B,GACb,MAAbhd,IACFgd,EAAgBhd,EAAUjS,KAAI4N,GAAQmB,EAAcnB,EAAK3zB,MAAM,MAGjE,MAAMi1C,EAAW,IAAI7c,GACrB,MAAO6c,EAASv4C,OAAS,EAAG,CAC1B,MAAMi3B,EAAOshB,EAASjzB,OAClBkzB,GAAcvhB,IAASwhB,GAAexhB,IAASyhB,GAAYzhB,KAC1C,MAAfihB,IACFA,EAAcjhB,EACdkhB,EAAaD,EAAYjc,SAAS5S,KAAIsvB,GAASA,EAAMr1C,OACnCsqB,QAAOtqB,GAAQy0C,EAAU3tC,IAAI9G,MAGnDy0C,EAAUpY,IAAI1I,EAAK3zB,MAGS,MAAxB2zC,EAAUhgB,EAAK3zB,SAIwB,IAAvC+0C,EAAel4C,QAAQ82B,EAAK3zB,QAIU,IAAtCg1C,EAAcn4C,QAAQ82B,EAAK3zB,QAGJ,IAAvB2zB,EAAKxF,OAAOzxB,OAIhBi3B,EAAKxF,OAAO1U,SAAQlO,IAEdupC,EAAKhuC,IAAIyE,EAAMvL,QAGnB80C,EAAKzY,IAAI9wB,EAAMvL,MACfi1C,EAASnqC,KAAKS,GAAd,IATAopC,EAAc7pC,KAAK6oB,EAAK3zB,OAW3B,CACD,MAAO,CAACmuB,SAAQiK,UAASqc,YAAWE,gBAAeC,cAAaC,aACjE,CAMK,SAAUS,GACZvqB,EAAc4oB,EACd4B,GACF,MAAM,UAACd,EAAD,OAAYtmB,GAAUonB,EACtBN,EAAmB,GACnBO,EAAaj4C,OAAO4B,KAAKgvB,GACPpI,KAAI/lB,GAAQ80B,EAAc90B,GAAM,KAChC+lB,KAAI/lB,GAAQ+qB,EAAMkN,MAAMj4B,KAC1Cg4B,EAAYjN,EAAMiN,UAExBwd,EAAW/7B,SAAQlO,IACbkpC,EAAU3tC,IAAIyE,EAAMvL,OACtBi1C,EAASnqC,KAAKS,EACf,IAEHwf,EAAMgN,QAAQte,SAAQg8B,IAChBhB,EAAU3tC,IAAI2uC,EAAOz1C,OACvBi1C,EAASnqC,KAAK2qC,EACf,IAEc,MAAbzd,GACFA,EAAUve,SAAQka,IACZ8gB,EAAU3tC,IAAI6sB,EAAK3zB,OACrBi1C,EAASnqC,KAAK6oB,EACf,IAGL,MAAMmhB,EAAO,IAAIJ,IACXgB,EAAuB,GAC7B,MAAOT,EAASv4C,OAAS,EAAG,CAC1B,MAAMi3B,EAAOshB,EAASjzB,MACtB8yB,EAAKzY,IAAI1I,EAAK3zB,MACT2zC,EAAUhgB,EAAK3zB,OAClB01C,EAAa5qC,KAAK6oB,GAEpBA,EAAKgF,SAASlf,SAAQ47B,KACfP,EAAKhuC,IAAIuuC,EAAMr1C,OAASy0C,EAAU3tC,IAAIuuC,EAAMr1C,OAC7Cq1C,EAAMlnB,OAAOwnB,OAAMpqC,GAASupC,EAAKhuC,IAAIyE,EAAMvL,SAC7Ci1C,EAASnqC,KAAKuqC,EACf,GAEJ,CACD,OAAOK,CACR,CAED,MAAME,GAAmB,CACvB,SAAU,QAAS,QAAS,OAAQ,gBAAiB,cACrD,iBAAkB,KAAM,SAEpBC,GAAoB,CACxB,sBAAuB,sBAAuB,sBAAuB,SAEjEC,GAAiB,CACrB,YAAa,cAAe,oBAAqB,sBACjD,kBAAmB,oBAAqB,kBAAmB,qBAGvD,SAAUZ,GAAcvhB,GAC5B,OAAOiiB,GAAiB/4C,QAAQ82B,EAAK2D,KAAO,CAC7C,CAEK,SAAU6d,GAAexhB,GAC7B,OAAOkiB,GAAkBh5C,QAAQ82B,EAAK2D,KAAO,CAC9C,CAEK,SAAU8d,GAAYzhB,GAC1B,OAAOmiB,GAAej5C,QAAQ82B,EAAK2D,KAAO,CAC3C;;;;;;;;;;;;;;;;;ACvIK,MAAOye,GAmGXrvC,YAAoBqkB,EAAsBirB,GAAtB,KAAAjrB,MAAAA,EAAsB,KAAAirB,OAAAA,EAlGlC,KAAAC,YAAmC,IAAIpJ,IACvC,KAAAqJ,WAA8B,CAAC,EAM/B,KAAAC,UAAY,IACZ,KAAAC,WAAqC,CAAC,EACtC,KAAAC,qBAA0D,CAAC,EAE3D,KAAAC,oBAAuC,CAAC,EAGxC,KAAAC,oBAAqB,EAqF3BtwC,KAAKuwC,SAAWzrB,EAAMqN,QACtBnyB,KAAKwwC,QAAU1rB,EAAMoD,OACrBloB,KAAKywC,WAAa3rB,EAAMiN,UACxB/xB,KAAK0wC,WAAa5rB,EAAM6M,UACxB3xB,KAAKmwC,WAAarrB,EAAM8N,UAED,MAAnB9N,EAAM8N,WACRt7B,OAAO4B,KAAK4rB,EAAM8N,WAAWpf,SAAQzZ,IACnCiG,KAAKowC,qBAAqBr2C,GACtB,IAAI+1C,GAAchrB,EAAM8N,UAAU74B,GAAOiG,KAD7C,GAIL,CA/FG2wC,gBACF,OAAO3wC,KAAK+vC,OAAS/vC,KAAK+vC,OAAOY,UAAY3wC,KAAK4wC,UACnD,CAEGC,0BACF,OAAO7wC,KAAK+vC,OAAS/vC,KAAK+vC,OAAOc,oBACZ7wC,KAAKowC,oBAC3B,CAEG1C,gBACF,OAAO1tC,KAAK+vC,OAAS/vC,KAAK+vC,OAAOrC,UAAY1tC,KAAKiwC,UACnD,CAEGvC,cAAUA,GACZ,MAAMiD,EAAYr5C,OAAO4B,KAAKw0C,GAAW5tB,KACrCpoB,GAAOg2C,EAAUh2C,GAAKooB,KAAIuO,GAAUA,EAAO1mB,OAC/C3H,KAAK4wC,WAAa,GAAGjsC,UAAUgsC,GAC/B3wC,KAAKiwC,WAAavC,CACnB,CAMG7f,oBAAgBA,GAClB7tB,KAAK8wC,iBAAmBjjB,CACzB,CAEG3F,aACF,OAAOloB,KAAKwwC,QAAQ1wB,KAAI4N,IACf,CACL3zB,KAAM2zB,EAAK3zB,KACXy0B,MAAOd,EAAKgB,WAAW,SACnBhB,EAAKgB,WAAW,SAASn4B,WACzBuB,EACJ28B,MAAO/G,EAAKgB,WAAW,SACnBhB,EAAKgB,WAAW,SAASn4B,WACzBuB,KAGT,CAEGq6B,cACF,OAAOnyB,KAAKuwC,SAASzwB,KAAI4N,IAChB,CACL3zB,KAAM2zB,EAAK3zB,KACXy0B,MAAOd,EAAKgB,WAAW,SACnBhB,EAAKgB,WAAW,SAASn4B,WACzBuB,EACJ28B,MAAO/G,EAAKgB,WAAW,SACnBhB,EAAKgB,WAAW,SAASn4B,WACzBuB,KAGT,CAEGy3C,iBACF,OAAOvvC,KAAKwwC,QAAQ1wB,KAAI4N,GAAQA,EAAKiF,cAAgBjF,EAAK3zB,MAC3D,CAEGg3C,kBACF,OAAO/wC,KAAKuwC,SAASzwB,KAAK4N,IACxB,MAAM3zB,EAAO2zB,EAAKiF,cAAgBjF,EAAK3zB,KACvC,OAAO2zB,EAAKoH,cAAiB,GAAG/6B,KAAQ2zB,EAAKoH,gBAAmB/6B,CAAhE,GAEH,CAEG64B,gBACF,OAAOt7B,OAAO4B,KAAK8G,KAAKmwC,YAAY5e,QAAO,CAACzR,EAAKpoB,KAC/CooB,EAAIpoB,GAAOsI,KAAKmwC,WAAWz4C,GAAKi6B,UACzB7R,IACN,CAAC,EACL,CAyBOkxB,kBAAkB9oB,EAAgBiK,GACxC,MAAM8e,EAAe/oB,EAAOpI,KAAI4N,GAAQA,EAAK3zB,OAAMm3C,OAC7CC,EAAgBhf,EAAQrS,KAAI4N,GAAQA,EAAK3zB,OAAMm3C,OACrD,OAAOD,EAAa9tC,KAAKnD,KAAKkwC,WAAa,KACvCiB,EAAchuC,KAAKnD,KAAKkwC,UAC7B,CAMOkB,QAAQlpB,EAAwBiK,GACtC,MAAMmd,EACFf,GAAqBrmB,EAAQiK,EAASnyB,KAAK0tC,UAAW1tC,KAAKywC,aACzD,cAAC/B,EAAD,YAAgBC,EAAhB,WAA6BC,GAAcU,EACjD,GAAmB,MAAfX,EACF,MAAM,IAAI12C,MACN,qCAAqC02C,EAAY50C,oCAC9B40C,EAAYtd,8GAEKud,MAG1C,GAAIF,EAAcj4C,OAAS,EAAG,CAC5B,MAAM46C,EAAWlf,EAAQrS,KAAItc,GAAKA,EAAEzJ,OAC9Bu3C,EAAUh6C,OAAO4B,KAAKgvB,GAC5B,MAAM,IAAIjwB,MACN,+BAA+Bo5C,gCAC3BC,sCAA4C5C,KACrD,CAED,OAAOW,GACHrvC,KAAK8kB,MAAO9kB,KAAK0tC,UAAW4B,EACjC,CAWDiC,QAAQrpB,EAAwBiK,GAC9BjK,EAASloB,KAAKwxC,UAAUtpB,GACxB,MAAMpjB,EAAQxN,OAAO4B,KAAKgvB,GAAQgpB,OAClClxC,KAAKyxC,YAAYvpB,GACjBloB,KAAK0xC,uBAAuBxpB,GAC5BiK,EAAUnyB,KAAK2xC,WAAWxf,GAC1BnyB,KAAK4xC,aAAazf,GAClB,MAAMod,EACFzqC,EAAMgb,KAAI/lB,GAAQiG,KAAK8kB,MAAMkN,MAAMnD,EAAc90B,GAAM,MACrD83C,EAAkB1f,EAAQrS,KAAI/lB,GAAQ80B,EAAc90B,GAAM,KAChE,IAAIg3C,EAAcc,EAAgB/xB,KAAI/lB,GAAQiG,KAAK8kB,MAAMkN,MAAMj4B,KAC/DiG,KAAK8xC,2BAEsB,IAAvBf,EAAYt6C,SACds6C,EAAc/wC,KAAKuwC,UAGrB,MAAMwB,EAAiB/xC,KAAKgxC,kBAAkBzB,EAAYwB,GAG1D,IAAItB,EAAezvC,KAAKgwC,YAAY/1C,IAAI83C,GACpB,MAAhBtC,IACFA,EAAezvC,KAAKoxC,QAAQlpB,EAAQ6oB,GACpC/wC,KAAKgwC,YAAY71C,IAAI43C,EAAgBtC,IAGvC,MAAM1R,EAAiC,CAAC,EAClCC,EAA+B,CAAC,EAEtC,OAAO/B,EAAAA,EAAAA,MAAK,KACV,MAAMrO,EAAU,IAAI6f,GAChBztC,KAAK0tC,UAAW3P,EAAgBC,EAChCh+B,KAAK6wC,qBACHliB,EAAU,iBAAwB3uB,KAAK0tC,WAE7Cp2C,OAAO4B,KAAKgvB,GAAQ1U,SAAQzZ,IAC1B,MAAO60B,EAAUl4B,GAASm4B,EAAc90B,GAClC+/B,EAAoB,GAC1BA,EAAQpjC,GAASwxB,EAAOnuB,GACxB40B,EAAWC,GAAYkL,CAAvB,IAGF,MAAMkY,EAAgBhyC,KAAKiyC,mBAAmBtjB,GACxCujB,EAA2D,CAAC,EAClE,IAAK,IAAI54C,EAAI,EAAGA,EAAIm2C,EAAah5C,OAAQ6C,IAAK,CAC5C,MAAMo0B,EAAO+hB,EAAan2C,GAC1B,IAAKq1B,EAAWjB,EAAK3zB,MAAO,CAC1B,MAAM+/B,EACF5D,GAAUxI,EAAMiB,EAAYf,EAAS5tB,KAAK8wC,kBAE9C,GAAIviB,EAAAA,IAAAA,UAAeuL,GACjB,MAAM,IAAI7hC,MACN,4BAA4By1B,EAAK2D,oEAGvC1C,EAAWjB,EAAK3zB,MAAQ+/B,EACxB95B,KAAKmyC,uBACDzkB,EAAK3zB,KAAM2zB,EAAMiB,EAAYf,EAASokB,EACtCH,EAAiBK,EACtB,CACF,CAKD,OAHmB,MAAflyC,KAAK+vC,QACPniB,EAAQoN,QAAQgX,GAEX7f,EAAQrS,KAAI/lB,GAAQo0B,EAAUp0B,EAAM40B,EAAYf,IAAvD,GAEH,CAEOqkB,mBAAmBtkB,GACzB,MAAMykB,EAAM,GAAGztC,OAAOlG,MAClB,GACAnH,OAAO4B,KAAKy0B,GACP7N,KAAIpoB,GAAOi2B,EAAUj2B,KACrBooB,KAAIga,GAAWA,EAAQha,KAAIuO,GAAUA,EAAO1mB,QACrD,OAAO,IAAI8mC,IAAI2D,EAChB,CACOD,uBACJvjB,EAAkBlB,EAAYC,EAC9BC,EAA2BokB,EAC3BK,EACAH,GAGoB,YAAlBxkB,EAAK0F,WAA6D,IAAnCif,EAAYz7C,QAAQg4B,KAIvDjB,EAAUiB,GAAUpb,SAAQ6a,IACZ,MAAVA,IACF6jB,EAAgC7jB,EAAO1mB,KAClCuqC,EAAgC7jB,EAAO1mB,KAAO,GAC/C+lB,EAAKgF,SAASj8B,OACnB,IAEHi3B,EAAKxF,OAAO1U,SAAQlO,IAGlB,GAAuB,YAAnBA,EAAM8tB,SAAwB,CAChC,MAAM0G,EACF3K,EAA6B7pB,EAAMvL,KAAM4zB,EAAWC,GACzC,MAAXkM,GACFA,EAAQtmB,SAAQ6a,IACd,GAAIA,IAAWA,EAAOwB,OAASmiB,EAAcnxC,IAAIwtB,EAAO1mB,IAAK,CAC3D,MAAM2qC,EAAQJ,EAAgC7jB,EAAO1mB,IACrD,GAAc,IAAV2qC,EAAa,CACf,GAAKtyC,KAAKswC,mBAEH,CACL,MAAO1hB,EAAUl4B,GACb24B,EAAoB3B,EAAK3zB,KAAM6zB,GAC/B5tB,KAAKqwC,oBAAoBzhB,KAG3B5uB,KAAKqwC,oBAAoBzhB,GAAY,IAFrC5uB,KAAKqwC,oBAAoBzhB,GAAUl4B,GAAS23B,CAK/C,MAVCA,EAAO2M,iBAWFkX,EAAgC7jB,EAAO1mB,GAC/C,MAAmB,MAAT2qC,GAGTJ,EAAgC7jB,EAAO1mB,KAE1C,IAGN,KAEJ,CAWiB,mBAACugB,EAAwBiK,GAEzC,OAAOnyB,KAAKuyC,cAAcrqB,EAAQiK,EACnC,CAEDqgB,6BACOxyC,KAAKqwC,sBAGV/4C,OAAO4B,KAAK8G,KAAKqwC,qBACZ78B,SACG9b,GAAOsI,KAAKqwC,oBAAoB34C,GAAK8b,SACjC6a,GAAUA,EAAO2M,cAC7Bh7B,KAAKyyC,oBACN,CAEOA,oBACDzyC,KAAK2uB,YAGVr3B,OAAO4B,KAAK8G,KAAK2uB,YAAYnb,SAAQ9b,IACnC,MAAMknC,EAAc5+B,KAAK2uB,WAAWj3B,GACpCknC,EAAYprB,SAAQ6a,KACdA,GAAWA,EAAOwB,MAASxB,EAAOqkB,YACjC1yC,KAAK+6B,QAAQl6B,IAAIwtB,EAAO1mB,KAC3B0mB,EAAO2M,SACR,GAJH,GAOH,CAED2X,yBACE,OAAO3yC,KAAK2uB,UACb,CAEOmjB,2BACN,IAAK,MAAMp6C,KAAOsI,KAAKqwC,oBACrBrwC,KAAKqwC,oBAAoB34C,GAAK8b,SAAQ6a,GAAUA,EAAO2M,mBAChDh7B,KAAKqwC,oBAAoB34C,EAEnC,CAgB0B,oBACvBwwB,EAAwBiK,EAAoBygB,GAAsB,EAClE7U,EAAiC,CAAC,EAClCC,EAA+B,CAAC,GAC7B4U,IACH1qB,EAASloB,KAAKwxC,UAAUtpB,GACxBloB,KAAKyxC,YAAYvpB,GACjBloB,KAAK0xC,uBAAuBxpB,GAC5BiK,EAAUnyB,KAAK2xC,WAAWxf,GAC1BnyB,KAAK4xC,aAAazf,IAIpB,IACEnyB,KAAKswC,oBAAqBvjB,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,4BAGzC,CAFC,MAAOpjC,GACPC,QAAQ0d,KAAK3d,EAAE7D,QAChB,CACD5L,KAAK8xC,2BAEL,MAAMlkB,EAAU,IAAI6f,GAChBztC,KAAK0tC,UAAW3P,EAAgBC,EAChCh+B,KAAK6wC,qBAKT7wC,KAAK2uB,iBAAmB3uB,KAAK8yC,uBACzB5qB,EAAQ0F,EAASuE,EAASygB,GAC9B,MAAMG,EACF5gB,EAAQrS,KAAI/lB,GAAQo0B,EAAUp0B,EAAMiG,KAAK2uB,WAAYf,KAGnDolB,EAAYD,EAAQjzB,KAAI9G,GAAKA,EAAErR,KAC/BsrC,EAAW37C,OAAO4B,KAAKgvB,GAAQpI,KAAI/lB,GAAQmuB,EAAOnuB,GAAM4N,KAY9D,OAXA3H,KAAK+6B,QACD,IAAI0T,IAAY,IAAIuE,KAAcC,KAAajzC,KAAK2wC,YACnD3wC,KAAKswC,oBACRtwC,KAAKyyC,oBAIY,MAAfzyC,KAAK+vC,QACPniB,EAAQoN,QAAQh7B,KAAK+6B,SAGhBgY,CACR,CAEyB,2BACtB7qB,EAAkB6V,EAClBC,GACF,MAAMkV,EAAehrB,EAAOqJ,QAAO,CAACzR,EAAKuO,EAAQ33B,KAC/CopB,EAAI9f,KAAKkoB,OAAOxxB,GAAOqD,MAAQs0B,EACxBvO,IACN,CAAC,GAEJ,OAAO9f,KAAKuyC,cACRW,EAAclzC,KAAK+wC,aAAa,EAAMhT,EAAgBC,EAC3D,CAamC,6BAChC9V,EAAwB0F,EAA2BykB,EACnDO,GACF,MAAM9tC,EAAQxN,OAAO4B,KAAKgvB,GACpBqnB,EACFzqC,EAAMgb,KAAI/lB,GAAQiG,KAAK8kB,MAAMkN,MAAMnD,EAAc90B,GAAM,MACrD83C,EAAkBQ,EAAYvyB,KAAI/lB,GAAQ80B,EAAc90B,GAAM,KACpE,IAAIg3C,EAAcc,EAAgB/xB,KAAI/lB,GAAQiG,KAAK8kB,MAAMkN,MAAMj4B,KAGpC,IAAvBg3C,EAAYt6C,SACds6C,EAAc/wC,KAAKuwC,UAGrB,MAAM,UAAC/B,EAAD,cAAYE,EAAZ,YAA2BC,EAA3B,WAAwCC,GAC1CL,GACIrmB,EAAQ6oB,EAAa/wC,KAAK0tC,UAAW1tC,KAAKywC,YAG5Cp4C,EAA4B,IAC7Bk3C,KAAevvC,KAAK8kB,MAAMgN,WAAa9xB,KAAKywC,YAAc,IAC7D3wB,KAAI4N,IACG,CAACA,OAAMogB,SAAUlgB,EAAQsgB,mBAE5Bvf,EAAU,iBAAwB3uB,KAAK0tC,WAC7Cp2C,OAAO4B,KAAKgvB,GAAQ1U,SAAQzZ,IAC1B,MAAO60B,EAAUl4B,GAASm4B,EAAc90B,GAClC+/B,EAAoB,GAC1BA,EAAQpjC,GAASwxB,EAAOnuB,GACxB40B,EAAWC,GAAYkL,CAAvB,IAEF,MAAMoY,EAA2D,CAAC,EAC5DF,EAAgBhyC,KAAKiyC,mBAAmBtjB,GACxCwkB,EAAkC,CAAC,EACzC,MAAO96C,EAAM5B,OAAS,EAAG,CACvB,MAAM28C,EAAWpzC,KAAKqzC,aAClB9D,EAAYl3C,EAAOu1B,EAASe,EAAYwkB,EAAOnB,EAC/CH,EAAiBK,EAAiC1D,SAChDz+B,QAAQqJ,IAAIg6B,EACnB,CACkB,MAAfzE,GAAwBiE,GAC1BljC,QAAQ0d,KACJ,mIAGN,MAAMkmB,EACFvC,EACK1sB,QACGqJ,IAASuhB,GAAcvhB,KAClBS,EAAUT,EAAK3zB,KAAM40B,EAAYf,KACzC9N,KAAI4N,GAAQA,EAAK3zB,OAC1B,GAAIu5C,EAAe78C,OAAS,EAAG,CAC7B,IAAI88C,EAAiB,GAMrB,MALmB,MAAf5E,IACF4E,EAEI,wFAA2B3E,MAE3B,IAAI32C,MACN,+BAA+Bq7C,gCACpBxuC,iDACP4pC,OAAmB6E,IAC5B,CACD,OAAO5kB,CACR,CAEO0kB,aACJ9D,EAAoBl3C,EAA2Bu1B,EAC/CD,EAA4BwlB,EAC5BnB,EAA4BK,EAC5BH,EACA1D,GACF,MAAM4E,EAAqC,GAC3C,MAAO/6C,EAAM5B,OAAS,EAAG,CACvB,MAAM+8C,EAAOn7C,EAAM0jB,MACnB6R,EAAQsgB,eAAiBsF,EAAK1F,SAC9B,IAAIlf,EAAW,GAWf,GAPqB,UAAjB4kB,EAAK9lB,KAAK2D,IACV7D,EAAc,aAAcgmB,EAAK9lB,KAAMC,EAAWC,MACnDgB,GAAYS,EAAoBmkB,EAAK9lB,KAAK3zB,KAAM6zB,IAKlB,MAA7BD,EAAU6lB,EAAK9lB,KAAK3zB,MAAe,CACrC,MAAM+/B,EACF5D,GAAUsd,EAAK9lB,KAAMC,EAAWC,EAAS5tB,KAAK8wC,kBAC7CliB,KACFA,GAAYS,EAAoBmkB,EAAK9lB,KAAK3zB,KAAM6zB,IAEnD,MAAMsgB,EAAiBtgB,EAAQsgB,eAC3B3f,EAAAA,IAAAA,UAAeuL,GACjBsZ,EAASvuC,KAAKi1B,EAAQ/kB,MAAKiE,IACzB2U,EAAUiB,GAAY5V,EACtB4U,EAAQsgB,eAAiBA,EACzBluC,KAAKmyC,uBACDvjB,EAAU4kB,EAAK9lB,KAAMC,EAAWC,EAASokB,EACzCK,EAAaH,GACjBlyC,KAAKyzC,kBACDD,EAAK9lB,KAAMr1B,EAAOu1B,EAASD,EAAWwlB,EAAO3E,GAC1Cx1B,OAGT2U,EAAUiB,GAAYkL,EACtB95B,KAAKmyC,uBACDvjB,EAAU4kB,EAAK9lB,KAAMC,EAAWC,EAASokB,EACzCK,EAAaH,GACjBlyC,KAAKyzC,kBACDD,EAAK9lB,KAAMr1B,EAAOu1B,EAASD,EAAWwlB,EAAO3E,GAEpD,MACCxuC,KAAKyzC,kBACDD,EAAK9lB,KAAMr1B,EAAOu1B,EAASD,EAAWwlB,EAAO3E,EAEpD,CACD,OAAO4E,CACR,CAEOK,kBACJ/lB,EAAYr1B,EAA2Bu1B,EACvCD,EAA4BwlB,EAC5B3E,GACF9gB,EAAKgF,SAASlf,SAASkgC,IACrB,MAAO9kB,GAAcS,EAAoBqkB,EAAU35C,KAAM6zB,IACrDulB,EAAMvkB,IAAc4f,EAAU3tC,IAAI6yC,EAAU35C,QAI3B,UAAjB25C,EAAUriB,GACRqiB,EAAUtlB,WAAWuL,MAAK5/B,KACfo0B,EAAUp0B,EAAM4zB,EAAWC,OAExCulB,EAAMvkB,IAAY,EAClBv2B,EAAMwM,KAAK,CAACipC,SAAUlgB,EAAQsgB,eAAgBxgB,KAAMgmB,KAGhDA,EAAUtlB,WAAWshB,OAAM31C,KAChBo0B,EAAUp0B,EAAM4zB,EAAWC,OAE5CulB,EAAMvkB,IAAY,EAClBv2B,EAAMwM,KAAK,CAACipC,SAAUlgB,EAAQsgB,eAAgBxgB,KAAMgmB,KACrD,GAEJ,CAKD1Y,UACE1jC,OAAO4B,KAAK8G,KAAK0tC,WACZl6B,SACG9b,GAAOsI,KAAK0tC,UAAUh2C,GAAK8b,SAAQ6a,GAAUA,EAAO2M,aAC7D,CAEO0W,uBAAuBxpB,GAC7B5wB,OAAO4B,KAAKgvB,GAAQ1U,SAAQzZ,IAC1B,MAAMuL,EAAQ4iB,EAAOnuB,IACd60B,GAAcC,EAAc90B,GAC7B2zB,EAAO1tB,KAAK8kB,MAAMkN,MAAMpD,GAC9B,GAAIlB,EAAKgB,WAAW,UAAYhB,EAAKgB,WAAW,SAASn4B,MAAO,CAC9D,MAAMi4B,EAAQd,EAAKgB,WAAW,SAASn4B,MACjCyG,EAAQwxB,EAAM/3B,SAAW6O,EAAMkpB,MAAM/3B,QACvC6O,EAAMkpB,MAAMkhB,OACR,CAAC5Z,EAAKp/B,KAA4B,IAAlB83B,EAAM93B,IAAiB83B,EAAM93B,KAAWo/B,IAChEvH,EAAAA,IAAAA,OACIvxB,GACA,IAAM,sBAAsB0wB,EAAK3zB,mDACGy0B,gBAC5BlpB,EAAMkpB,UACnB,CACGd,EAAKgB,WAAW,UAAYhB,EAAKgB,WAAW,SAASn4B,OACvDg4B,EAAAA,IAAAA,OACIjpB,EAAMmvB,QAAU/G,EAAKgB,WAAW,SAASn4B,OACzC,IAAM,sBAAsBm3B,EAAK3zB,kDAE1B2zB,EAAKgB,WAAW,SAASn4B,kBAAkB+O,EAAMmvB,SAC7D,GAEJ,CAEO+c,UAAUtpB,GAChB,MAAMrwB,EAAyB,CAAC,EAChC,IAAK,MAAMy3B,KAAapH,EACtB,GAAuB,MAAnBloB,KAAK0wC,YAAgD,MAA1B1wC,KAAK0wC,WAAWxoB,QACN,MAArCloB,KAAK0wC,WAAWxoB,OAAOoH,GAAoB,CAC7C,MAAMjB,EAASruB,KAAK0wC,WAAWxoB,OAAOoH,GACtCz3B,EAAOw2B,EAAOt0B,MAAQmuB,EAAOoH,EAC9B,MACCz3B,EAAOy3B,GAAapH,EAAOoH,GAG/B,OAAOz3B,CACR,CAEO45C,YAAYvpB,GAClB,MAAMyrB,EAAar8C,OAAO4B,KAAKgvB,GAAQ7D,QAAOtqB,IAC5C,MAAO60B,GAAYC,EAAc90B,GACjC,OAAqC,MAA9BiG,KAAK8kB,MAAMkN,MAAMpD,EAAxB,IAEF,GAAI+kB,EAAWl9C,OAAS,EACtB,MAAM,IAAIwB,MAEN,uDAAU07C,gCAEjB,CAEOhC,WAAWxf,GACjB,OAAOA,EAAQrS,KAAI/lB,IACjB,GAAuB,MAAnBiG,KAAK0wC,YAAiD,MAA3B1wC,KAAK0wC,WAAWve,SACV,MAAjCnyB,KAAK0wC,WAAWve,QAAQp4B,GAAe,CACzC,MAAMs0B,EAASruB,KAAK0wC,WAAWve,QAAQp4B,GACvC,OAAOs0B,EAAOt0B,IACf,CACD,OAAOA,CAAP,GACC,CAAC,EACL,CAEO63C,aAAazf,GACnBA,EAAQ3e,SAAQzZ,IACd,MAAO65C,GAAkB/kB,EAAc90B,GACvC,IAAKiG,KAAK8kB,MAAMkN,MAAM4hB,GACpB,MAAM,IAAI37C,MAAM,eAAe8B,+BAChC,GAEJ,EC1pBG,MAAO85C,GACXpzC,YACaqzC,EAAwC,CAAC,EACzCC,EAA6B,CAAC,GAD9B,KAAAD,sBAAAA,EACA,KAAAC,aAAAA,CAAmC,CAWhD3M,aAAartC,EAAc42B,GACzB3wB,KAAK8zC,sBAAsB/5C,GAAQ42B,EAAUgW,OAC7C3mC,KAAK+zC,aAAapjB,EAAUhpB,IAAMgpB,CACnC,CAOD7B,yBAAyB/0B,GACvB,OAAOiG,KAAK8zC,sBAAsB/5C,EACnC,CAMDstC,iBAAiB1/B,GACf,OAAO3H,KAAK+zC,aAAapsC,EAC1B,CAKDqzB,UACE,IAAK,MAAMtjC,KAAOsI,KAAK+zC,aACrB/zC,KAAK+zC,aAAar8C,GAAKojC,uBAChB96B,KAAK+zC,aAAar8C,GAG3B,IAAK,MAAMqC,KAAQiG,KAAK8zC,sBACtB9zC,KAAK8zC,sBAAsB/5C,GAAMihC,iBAC1Bh7B,KAAK8zC,sBAAsB/5C,EAErC;;;;;;;;;;;;;;;;;AC7CI,MAAMi6C,GAAqB,oBACrBC,GAAqB,aAc5B,MAAOC,GA0DXzzC,YACY0zC,EAA4BC,EAA8B,CAAC,EACnEC,EAAOC,EAAAA,IADC,KAAAH,SAAAA,EAA4B,KAAAC,YAAAA,EAxDhC,KAAAn3C,QAAU,MA0DhB+C,KAAKs0C,GAAKD,EACS,MAAfD,IACFp0C,KAAKo0C,YAAc,CAAC,GAEtBp0C,KAAK6tB,gBAAkB,IAAIgmB,EAC5B,CArDGU,mBACF,OAAOv0C,KAAK/C,OACb,CAEGsyC,iBACF,OAAOvvC,KAAKqU,SAASk7B,UACtB,CAEGwB,kBACF,OAAO/wC,KAAKqU,SAAS08B,WACtB,CAEG7oB,aACF,OAAOloB,KAAKqU,SAAS6T,MACtB,CAEGiK,cACF,OAAOnyB,KAAKqU,SAAS8d,OACtB,CAEGL,cACF,OAAO9xB,KAAKqU,SAASq5B,SACtB,CAEG9rC,eACF,OAAO5B,KAAKw0C,UAAUC,mBACvB,CAEGC,qBACF,OAAO10C,KAAK2xB,SACb,CAEGgjB,gCACF,OAAO30C,KAAK40C,oBACb,CAqBOC,gBAEN,MAAMtwB,EAAOvkB,KAAKm0C,SAClB,GAAmC,MAA9B5vB,EAAsBuwB,KAEzB90C,KAAKmI,QAAUoc,OACV,GAAoC,MAAhCvkB,KAAKo0C,YAAYW,YAC1B/0C,KAAKmI,QAAUnI,KAAKs0C,GAAGU,mBACJzwB,EAAgBvkB,KAAKo0C,iBACnC,CACL,MAAMa,EACFj1C,KAAKs0C,GAAGY,gBAAgB3wB,EAAgBvkB,KAAKo0C,aACjD,GAAwB,IAApBa,EAASx+C,OAGXw+C,EAASpwC,KACL7E,KAAKs0C,GAAGU,mBAAmBzwB,EAAgBvkB,KAAKo0C,mBAC/C,GAAIa,EAASx+C,OAAS,EAC3B,MAAM,IAAIwB,MACN,wBAAwBg9C,EAASx+C,kCACzB,CAAC8tB,OAEfvkB,KAAKmI,QAAU8sC,EAAS,EACzB,CACF,CAMDH,OAIE,GADA90C,KAAK60C,gBACoB,MAArB70C,KAAKmI,QAAQ2sC,KACf,MAAM,IAAI78C,MACN,iHAON,MAAMk9C,EAAan1C,KAAKmI,QAAQ2sC,OAChC,OAAIvmB,EAAAA,IAAAA,UAAe4mB,GACVA,EAAWpgC,MAAKy/B,GAAax0C,KAAKo1C,SAASZ,KAG7Cx0C,KAAKo1C,SAASD,EACtB,CAQDC,SAASZ,GACPx0C,KAAKw0C,UAAYA,EACjB,MAAM1vB,EAAQ9kB,KAAKw0C,UAAUa,cAE7B,IAAI1jB,EAAY3xB,KAAKw0C,UAAU7iB,UAC/B,GAA0C,MAAtC3xB,KAAKw0C,UAAUC,oBAA6B,CAC9C,MAAM7yC,EAAW5B,KAAKw0C,UAAUC,oBACN,MAAtB7yC,EAAS+vB,YACXA,EAAY/vB,EAAS+vB,WAGc,MAAjC/vB,EAASgzC,uBACX50C,KAAK40C,qBAAuBhzC,EAASgzC,qBAExC,CACD50C,KAAK2xB,UAAYA,EAEjB3xB,KAAK/C,QAAU,GAAG6nB,EAAM3nB,SAASm4C,YAAYxwB,EAAM3nB,SAASo4C,cAC5D,MAAM7H,EAAY1tC,KAAKs0C,GAAGkB,cACtBx1C,KAAKw0C,UAAUiB,WAAYz1C,KAAKw0C,UAAUkB,aAQ9C,GAPA11C,KAAKqU,SAAW,IAAIy7B,GAChB9f,GAAgBC,SAASyB,eAAe5M,EAAO9kB,KAAK2xB,YACxD3xB,KAAKqU,SAASq5B,UAAY1tC,KAAK21C,6BAA6BjI,GAG5D1tC,KAAKqU,SAASwZ,gBAAkB7tB,KAAK6tB,gBAEH,MAA9B2mB,EAAUoB,kBACmD,MAA5DpB,EAAUoB,iBAA0CloB,KAAc,CACrE,MAAMmoB,EACF7lB,GAAgBC,SAASyB,eAAe8iB,EAAUoB,kBACtD51C,KAAK61C,YAAc,IAAI/F,GAAc+F,GACrC71C,KAAK61C,YAAYnI,UAAY1tC,KAAKqU,SAASq5B,UAI3C1tC,KAAK61C,YAAYhoB,gBAAkB7tB,KAAK6tB,gBACxC7tB,KAAK61C,YAAYC,aAAa,CAAC,EAAG,GACnC,CAED,OAAO,CACR,CA8CS,WAACC,EAAmCC,GAE5C,GAA4B,kBAAjBD,EAA2B,CACpC,MAAMd,EAAWj1C,KAAKs0C,GAAG2B,gBAAgBF,GACzC,GAAwB,IAApBd,EAASx+C,OACX,MAAM,IAAIwB,MACN,0CAA0C89C,MACzC,GAAId,EAASx+C,OAAS,EAC3B,MAAM,IAAIwB,MACN,wBAAwBg9C,EAASx+C,kCACzBs/C,MAEdA,EAAed,EAAS,EACzB,CACD,GAAyB,MAArBc,EAAaG,KACf,MAAM,IAAIj+C,MACN,+GAIN,OAAO89C,EAAaG,KAAKl2C,KAAKw0C,UAC/B,CAyCD2B,QAAQjuB,EAAwC8tB,GAE9C,MAAMI,EAAgBp2C,KAAKuxC,QAAQrpB,EAAQloB,KAAK+wC,aAChD,GAAI/wC,KAAK40C,qBAAsB,CAC7B,MAAMyB,EACFD,aAAyBE,EAAAA,IAAS,CAACF,GAAiBA,EAClDG,EAAkC,CAAC,EAMzC,OAJAF,EAAmB7iC,SACf,CAACgjC,EAAcl9C,IAAMi9C,EAAgBv2C,KAAK40C,qBAAqBt7C,IAC3Dk9C,IAEDD,CACR,CACD,OAAOH,CACR,CAEOK,gBAAgBvuB,GAEtB,KAAMA,aAAkBouB,EAAAA,OAAYnxC,MAAM6I,QAAQka,GAEhD,OAAOA,EAGT,GADAA,EAAS/iB,MAAM6I,QAAQka,GAAUA,EAAS,CAACA,GACvCA,EAAOzxB,SAAWuJ,KAAKuvC,WAAW94C,OACpC,MAAM,IAAIwB,MAEN,mDAAuB+H,KAAKuvC,WAAW94C,wCACpByxB,EAAOzxB,yBAEhC,OAAOuJ,KAAKuvC,WAAWhe,QAAO,CAACzR,EAAKwP,EAAWh2B,KAC7CwmB,EAAIwP,GAAcpH,EAAoB5uB,GAC/BwmB,IACN,CAAC,EACL,CAEO42B,iBAAiBvkB,GAEvB,OADAA,EAAUA,GAAWnyB,KAAK+wC,YAClB5rC,MAAM6I,QAAQmkB,GAAuBA,EAAZ,CAACA,EACnC,CAkBDof,QAAQrpB,EAAwCiK,GAE9CjK,EAASloB,KAAKy2C,gBAAgBvuB,GAC9BiK,EAAUnyB,KAAK02C,iBAAiBvkB,GAChC,MAAMt6B,EAASmI,KAAKqU,SAASk9B,QAAQrpB,EAAQiK,GAC7C,OAAOt6B,EAAOpB,OAAS,EAAIoB,EAASA,EAAO,EAC5C,CAiBiB,mBACdqwB,EACAiK,GACFjK,EAASloB,KAAKy2C,gBAAgBvuB,GAC9BiK,EAAUnyB,KAAK02C,iBAAiBvkB,GAChC,MAAMt6B,QAAemI,KAAKqU,SAASyhC,aAAa5tB,EAAQiK,GACxD,OAAOt6B,EAAOpB,OAAS,EAAIoB,EAASA,EAAO,EAC5C,CAQD86C,yBACE,OAAO3yC,KAAKqU,SAASs+B,wBACtB,CAQDH,6BACExyC,KAAKqU,SAASm+B,4BACf,CAEOmD,6BAA6B71B,GACnC,OAAOxoB,OAAO4B,KAAK4mB,GAAKyR,QAAO,CAAColB,EAAyBj/C,KACvDi/C,EAAOj/C,GAAO,CAACooB,EAAIpoB,IACZi/C,IACN,CAAC,EACL,CAOD3b,UACEh7B,KAAKqU,SAAS2mB,UAEVh7B,KAAK61C,aACP71C,KAAK61C,YAAY7a,UAGnBh7B,KAAK6tB,gBAAgBmN,SACtB,EAkCIwC,eAAeoZ,GAClBzC,EAA+B75C,EAA0B,CAAC,EAC1D+5C,EAAOC,EAAAA,IACT,GAAgB,MAAZH,EACF,MAAM,IAAIl8C,MACN,0GAGS,MAAXqC,IACFA,EAAU,CAAC,GAGTA,EAAQu8C,WAAiC,kBAAb1C,IAC9BA,EAAW2C,GAAY3C,IAEzB,MAAM4C,EAAQ,IAAI7C,GAAWC,EAAU75C,EAAS+5C,GAEhD,aADM0C,EAAMjC,OACLiC,CACR,CA4DD,SAASD,GAAY3C,GAInB,OAHKA,EAAS6C,SAAS,OACrB7C,GAAwB,KAEnB,GAAGA,IAAWF,KAAqBD,IAC3C;;;;;;;;;;;;;;;;;ACjiBkgB,IAAIxvB,GAAE,SAASxL,EAAEvJ,GAAG,OAAO+U,GAAEltB,OAAO8I,gBAAgB,CAACiF,UAAU,cAAcF,OAAO,SAAS6T,EAAEvJ,GAAGuJ,EAAE3T,UAAUoK,CAAE,GAAE,SAASuJ,EAAEvJ,GAAG,IAAI,IAAInW,KAAKmW,EAAEA,EAAEzQ,eAAe1F,KAAK0f,EAAE1f,GAAGmW,EAAEnW,GAAI,GAAE0f,EAAEvJ,EAAG,EAAC,SAASyQ,GAAElH,EAAEvJ,GAAG,SAASnW,IAAI0G,KAAKS,YAAYuY,CAAE,CAAAwL,GAAExL,EAAEvJ,GAAGuJ,EAAE/a,UAAU,OAAOwR,EAAEnY,OAAO2a,OAAOxC,IAAInW,EAAE2E,UAAUwR,EAAExR,UAAU,IAAI3E,EAAG,KAAIiG,GAAE,WAAW,OAAOA,GAAEjI,OAAO6gB,QAAQ,SAASa,GAAG,IAAI,IAAIvJ,EAAEnW,EAAE,EAAEkK,EAAEhM,UAAUf,OAAO6C,EAAEkK,EAAElK,IAAI,IAAI,IAAIqtB,KAAKlX,EAAEjY,UAAU8B,GAAGhC,OAAO2G,UAAUe,eAAeN,KAAK+Q,EAAEkX,KAAK3N,EAAE2N,GAAGlX,EAAEkX,IAAI,OAAO3N,CAAE,GAAEva,MAAMuB,KAAKxI,UAAW,EAAC,SAASqvB,GAAE7N,EAAEvJ,EAAEnW,EAAEkK,GAAG,OAAO,IAAIlK,IAAIA,EAAEyW,WAAW,SAAS4W,EAAE5O,GAAG,SAAS7X,EAAE8Y,GAAG,IAAI7B,EAAE3T,EAAEwR,KAAKgE,GAAkB,CAAd,MAAMA,GAAGjB,EAAEiB,EAAG,CAAC,UAAS/d,EAAE+d,GAAG,IAAI7B,EAAE3T,EAAEwU,MAAMgB,GAAkB,CAAd,MAAMA,GAAGjB,EAAEiB,EAAG,CAAC,UAAS7B,EAAE6B,GAAG,IAAIvJ,EAAEuJ,EAAE/C,KAAK0Q,EAAE3N,EAAEziB,QAAQkZ,EAAEuJ,EAAEziB,MAAMkZ,aAAanW,EAAEmW,EAAE,IAAInW,GAAG,SAAS0f,GAAGA,EAAEvJ,EAAG,KAAIsF,KAAK7U,EAAEjF,EAAG,CAAAkc,GAAG3T,EAAEA,EAAE/E,MAAMua,EAAEvJ,GAAG,KAAKuF,OAAQ,GAAG,UAASuD,GAAES,EAAEvJ,GAAG,IAAInW,EAAEkK,EAAEmjB,EAAE5O,EAAE7X,EAAE,CAAC6f,MAAM,EAAEk3B,KAAK,WAAW,GAAG,EAAEtwB,EAAE,GAAG,MAAMA,EAAE,GAAG,OAAOA,EAAE,EAAG,EAACuwB,KAAK,GAAG/mB,IAAI,IAAI,OAAOpY,EAAE,CAAC/C,KAAK/Z,EAAE,GAAG+c,MAAM/c,EAAE,GAAG4c,OAAO5c,EAAE,IAAI,mBAAmB2I,SAASmU,EAAEnU,OAAOmG,UAAU,WAAW,OAAO/J,IAAK,GAAE+X,EAAE,SAAS9c,EAAE8c,GAAG,OAAO,SAAS9c,GAAG,OAAO,SAAS8c,GAAG,GAAGze,EAAE,MAAM,IAAIjE,UAAU,mCAAmC,KAAK6K,GAAG,IAAI,GAAG5G,EAAE,EAAEkK,IAAImjB,EAAE,EAAE5O,EAAE,GAAGvU,EAAEqU,OAAOE,EAAE,GAAGvU,EAAEwU,SAAS2O,EAAEnjB,EAAEqU,SAAS8O,EAAEjoB,KAAK8E,GAAG,GAAGA,EAAEwR,SAAS2R,EAAEA,EAAEjoB,KAAK8E,EAAEuU,EAAE,KAAK9B,KAAK,OAAO0Q,EAAE,OAAOnjB,EAAE,EAAEmjB,IAAI5O,EAAE,CAAC,EAAEA,EAAE,GAAG4O,EAAEpwB,QAAQwhB,EAAE,IAAI,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE4O,EAAE5O,EAAE,MAAM,KAAK,EAAE,OAAO7X,EAAE6f,QAAQ,CAACxpB,MAAMwhB,EAAE,GAAG9B,MAAK,GAAI,KAAK,EAAE/V,EAAE6f,QAAQvc,EAAEuU,EAAE,GAAGA,EAAE,CAAC,GAAG,SAAS,KAAK,EAAEA,EAAE7X,EAAEiwB,IAAIpU,MAAM7b,EAAEg3C,KAAKn7B,MAAM,SAAS,QAAQ,GAAK4K,EAAEzmB,EAAEg3C,QAAMvwB,EAAEA,EAAElwB,OAAO,GAAGkwB,EAAEA,EAAElwB,OAAO,KAAK,IAAIshB,EAAE,IAAI,IAAIA,EAAE,IAAI,CAAC7X,EAAE,EAAE,QAAS,IAAG,IAAI6X,EAAE,MAAM4O,GAAG5O,EAAE,GAAG4O,EAAE,IAAI5O,EAAE,GAAG4O,EAAE,IAAI,CAACzmB,EAAE6f,MAAMhI,EAAE,GAAG,KAAM,IAAG,IAAIA,EAAE,IAAI7X,EAAE6f,MAAM4G,EAAE,GAAG,CAACzmB,EAAE6f,MAAM4G,EAAE,GAAGA,EAAE5O,EAAE,KAAM,IAAG4O,GAAGzmB,EAAE6f,MAAM4G,EAAE,GAAG,CAACzmB,EAAE6f,MAAM4G,EAAE,GAAGzmB,EAAEiwB,IAAItrB,KAAKkT,GAAG,KAAM,CAAA4O,EAAE,IAAIzmB,EAAEiwB,IAAIpU,MAAM7b,EAAEg3C,KAAKn7B,MAAM,SAAShE,EAAEtI,EAAE/Q,KAAKsa,EAAE9Y,EAAsC,CAAnC,MAAM8Y,GAAGjB,EAAE,CAAC,EAAEiB,GAAGxV,EAAE,CAAE,CAA3nB,QAAmoBlK,EAAEqtB,EAAE,CAAE,IAAG,EAAE5O,EAAE,GAAG,MAAMA,EAAE,GAAG,MAAM,CAACxhB,MAAMwhB,EAAE,GAAGA,EAAE,QAAG,EAAO9B,MAAK,EAAI,CAArxB,CAAsxB,CAAC8B,EAAE9c,GAAI,CAAC,CAAC,UAASwc,KAAI,IAAI,IAAIuB,EAAE,EAAEvJ,EAAE,EAAEnW,EAAE9B,UAAUf,OAAOgZ,EAAEnW,EAAEmW,IAAIuJ,GAAGxhB,UAAUiY,GAAGhZ,OAAO,IAAI+M,EAAE2B,MAAM6T,GAAG2N,EAAE,EAAE,IAAIlX,EAAE,EAAEA,EAAEnW,EAAEmW,IAAI,IAAI,IAAIsI,EAAEvgB,UAAUiY,GAAGvP,EAAE,EAAEjF,EAAE8c,EAAEthB,OAAOyJ,EAAEjF,EAAEiF,IAAIymB,IAAInjB,EAAEmjB,GAAG5O,EAAE7X,GAAG,OAAOsD,CAAE,KAAIuS,GAAE,CAAC,OAAO,WAAW,YAAY,WAAW,YAAY,gBAAgB,iBAAiB,aAAa,cAAc,aAAa,cAAc,WAAW,YAAY,YAAY,aAAa,aAAa,eAAe4O,GAAE,CAAC,OAAO,iBAAiB,WAAW,iBAAiB,kBAAkB,YAAY,kBAAkB,WAAW,YAAY,aAAa,cAAc,gBAAgB,iBAAiB,aAAa,cAAc,aAAa,cAAc,aAAa,cAAc,aAAa,cAAc,aAAa,cAAc,WAAW,YAAY,YAAY,aAAa,aAAa,cAAc,YAAY,aAAa,kBAAkB,oBAAoBtN,GAAE,CAAC8/B,KAAK,CAAC,EAAE,EAAE,EAAE,EAAE,EAAE,GAAG,GAAG,GAAG,GAAG,GAAG,GAAG,GAAG,GAAG,GAAG,GAAG,IAAIC,MAAM,CAAC,EAAE,EAAE,EAAE,EAAE,GAAG,GAAG,GAAG,GAAG,GAAG,GAAG,GAAG,GAAG,GAAG,GAAG,GAAG,IAAIC,OAAO,CAAC,IAAI51B,GAAE,CAAC01B,KAAK,CAAC,EAAE,EAAE,EAAE,EAAE,EAAE,GAAG,GAAG,IAAIC,MAAM,CAAC,EAAE,EAAE,EAAE,EAAE,GAAG,GAAG,GAAG,IAAIC,OAAO,CAAC,IAAIzwB,GAAE,CAAC,CAAC,EAAE,GAAG,CAAC,EAAE,GAAG,CAAC,EAAE,GAAG,CAAC,EAAE,GAAG,CAAC,EAAE,GAAG,CAAC,EAAE,GAAG,CAAC,EAAE,IAAI,CAAC,EAAE,GAAG,CAAC,EAAE,IAAI,CAAC,EAAE,GAAG,CAAC,EAAE,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,IAAI,CAAC,GAAG,KAAKp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sG,GAAE9E,GAAG,OAAOA,aAAas+B,kBAAkBt+B,EAAEu+B,QAAQhhD,MAAMyiB,CAAE,UAASiE,GAAEjE,GAAG,OAAO6N,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,IAAIwD,EAAEmjB,EAAE,OAAOpO,GAAEvY,MAAM,SAAS+X,GAAG,OAAOA,EAAEgI,OAAO,KAAK,EAAE,OAAOvc,EAAE3I,SAASE,cAAc,UAAUie,aAAavJ,EAAAA,IAAE,CAAC,EAAEnW,EAAAA,IAAAA,SAAW0f,EAAExV,IAAI,CAAC,EAAE,GAAG,KAAK,EAAE,OAAOuU,EAAEk/B,OAAO,CAAC,EAAE,GAAG,KAAK,EAAEzzC,EAAEod,MAAM9C,GAAE9E,EAAE4H,OAAOpd,EAAEmd,OAAO7C,GAAE9E,EAAE2H,QAAQgG,EAAEnjB,EAAEqd,WAAW,MAAM7H,aAAaw+B,UAAU7wB,EAAE8wB,aAAaz+B,EAAE,EAAE,GAAG2N,EAAE7F,UAAU9H,EAAE,EAAE,GAAGjB,EAAEgI,MAAM,EAAE,KAAK,EAAE,MAAM,CAAC,EAAEvc,GAAI,GAAG,GAAG,UAASua,GAAE/E,GAAG,OAAO6N,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,IAAIwD,EAAEmjB,EAAE5O,EAAE7X,EAAEjF,EAAEkc,EAAE,OAAOoB,GAAEvY,MAAM,SAASmN,GAAG,OAAOA,EAAE4S,OAAO,KAAK,EAAE,OAAO/G,aAAavJ,EAAAA,KAAGjM,EAAEwV,EAAEwV,MAAM13B,MAAM,EAAE,GAAG6vB,EAAEnjB,EAAE,GAAGuU,EAAEvU,EAAE,GAAGtD,EAAEs3C,UAAU54C,KAAK,CAAC,EAAEtF,EAAAA,IAAAA,SAAW0f,KAAK,CAAC,EAAE,GAAG,KAAK,EAAE,MAAM,CAAC,EAAE,IAAI9Y,EAAEzB,MAAM+4C,UAAU,MAAC,EAAOrqC,EAAE8pC,OAAOl/B,EAAE4O,MAAM,KAAK,EAAE,OAAO1rB,EAAEJ,SAASE,cAAc,UAAUoc,EAAElc,EAAE4lB,WAAW,MAAM5lB,EAAE2lB,MAAM9C,GAAE9E,EAAE4H,OAAO3lB,EAAE0lB,OAAO7C,GAAE9E,EAAE2H,QAAQxJ,EAAE2J,UAAU9H,EAAE,EAAE,GAAG,CAAC,EAAE7B,EAAEugC,aAAa,EAAE,EAAEz8C,EAAE2lB,MAAM3lB,EAAE0lB,SAAU,GAAG,GAAG,UAAStK,GAAE2C,GAAG,OAAO6N,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,IAAIyP,EAAEjM,EAAE,OAAO+U,GAAEvY,MAAM,SAAS2mB,GAAG,OAAOA,EAAE5G,OAAO,KAAK,EAAE,OAAO/G,aAAa2+B,iBAAiB3+B,aAAagM,gBAAgB,CAAC,EAAE/H,GAAEjE,IAAI,CAAC,EAAE,GAAG,KAAK,EAAE,OAAOxV,EAAEmjB,EAAEswB,OAAO,CAAC,EAAE,GAAG,KAAK,EAAEzzC,EAAEwV,EAAE2N,EAAE5G,MAAM,EAAE,KAAK,EAAE,OAAOtQ,EAAEjM,EAAE,CAAC,EAAElK,EAAAA,IAAAA,WAAamW,EAAE,IAAK,GAAG,GAAG,UAASoL,GAAE7B,GAAG,GAAGA,EAAE,GAAGA,GAAG,IAAI,MAAM,IAAI/gB,MAAM,gDAAgD+gB,GAAG,IAAIwE,OAAOo6B,UAAU5+B,GAAG,MAAM,IAAI/gB,MAAM,yCAAyC+gB,EAAG,KAAIwF,GAAE,CAACjO,QAAQ,YAAYsnC,iBAAgB,EAAGhvB,oBAAmB,EAAGC,oBAAmB,EAAGgvB,UAAU,QAAY7sC,GAAE,WAAW,SAAS+N,EAAEA,GAAGhZ,KAAK+3C,KAAK/+B,CAAE,QAAOA,EAAE/a,UAAU+5C,oBAAoB,WAAW,OAAOnxB,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,OAAOuY,GAAEvY,MAAM,SAASgZ,GAAG,MAAM,CAAC,EAAEhZ,KAAK+3C,KAAM,GAAG,GAAG,EAAC/+B,EAAE/a,UAAUg6C,YAAY,WAAW,OAAOpxB,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,OAAOuY,GAAEvY,MAAM,SAASgZ,GAAG,MAAM,CAAC,EAAE+E,GAAE/d,KAAK+3C,MAAO,GAAG,GAAG,EAAC/+B,EAAE/a,UAAUi6C,SAAS,WAAW,OAAOrxB,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,OAAOuY,GAAEvY,MAAM,SAASgZ,GAAG,MAAM,CAAC,EAAE3C,GAAErW,KAAK+3C,MAAO,GAAG,GAAG,EAAC/+B,EAAE/a,UAAUk6C,kBAAkB,WAAW,MAAM,mBAAoB,EAACn/B,CAAE,CAAhgB,GAAmgB,SAAS1C,GAAE0C,GAAG,OAAO6B,GAAE7B,GAAG,QAAS,KAAIo/B,GAAG,WAAW,SAAS50C,EAAEiM,GAAG,IAAInW,EAAEkK,EAAExD,KAAK,OAAOA,KAAK4gB,MAAM,EAAE5gB,KAAK2gB,OAAO,EAAE3gB,KAAKwoB,YAAW,EAAGxoB,KAAKq4C,aAAa,IAAIr/B,EAAAA,KAAE,CAAC8K,WAAW,SAAS9K,EAAE1f,GAAG,OAAOmW,EAAE6oC,aAAa7oC,EAAE6oC,aAAapgD,QAAQ,OAAO,IAAI,IAAI8gB,EAAE1f,EAAE,IAAI0f,CAAE,IAAGvJ,EAAEqoC,WAAW,IAAI,OAAOx+C,EAAE,EAAE,MAAM,IAAI,QAAQA,EAAE,EAAE,MAAM,IAAI,OAAO,QAAQA,EAAE,EAAE0G,KAAKq4C,aAAazyB,WAAW,CAACiC,gBAAgBvuB,EAAEsvB,gBAAgBnZ,EAAEooC,gBAAgBhvB,mBAAmBpZ,EAAEoZ,mBAAmBC,mBAAmBrZ,EAAEqZ,mBAAmBN,WAAWxoB,KAAKwoB,aAAaxoB,KAAKq4C,aAAa7wB,WAAW,SAASxO,GAAG,GAAGxV,EAAEmd,OAAO3H,EAAE8O,MAAMnH,OAAOnd,EAAEod,MAAM5H,EAAE8O,MAAMlH,MAAM,MAAM5H,EAAE+O,cAAcvkB,EAAE+0C,MAAM,OAAO,CAAC,IAAI9oC,EAAEjM,EAAEg1C,gBAAgBx/B,EAAE+O,cAAc/O,EAAEgP,oBAAoBhP,EAAEiP,mBAAmBxY,EAAEgpC,aAAa,CAACC,iBAAiBpiC,GAAEyhC,KAAK,IAAI9sC,GAAE+N,EAAEiP,oBAAoBzkB,EAAE+0C,MAAM,CAAC9oC,EAAG,CAAC,GAAG,QAAOjM,EAAEvF,UAAUu6C,gBAAgB,SAASx/B,EAAEvJ,GAAG,IAAInW,EAAE0G,KAAKwD,EAAE,CAACm1C,UAAU3/B,EAAE8G,KAAK,SAAS9G,EAAEvJ,GAAG,MAAM,CAAClM,EAAEyV,EAAEzV,EAAEjK,EAAEsnB,MAAM3H,EAAED,EAAEC,EAAE3f,EAAEqnB,OAAOT,EAAElH,EAAEkH,EAAE04B,MAAM5/B,EAAEmH,WAAWpmB,KAAK4qB,GAAElV,GAAI,KAAI,OAAO,MAAMA,IAAIjM,EAAEq1C,YAAYppC,EAAEqQ,KAAK,SAAS9G,EAAEvJ,GAAG,MAAM,CAAClM,EAAEyV,EAAEzV,EAAE0V,EAAED,EAAEC,EAAEiH,EAAElH,EAAEkH,EAAE04B,MAAM5/B,EAAEmH,WAAWpmB,KAAK4qB,GAAElV,GAAI,KAAIjM,CAAE,EAACA,EAAEvF,UAAU66C,cAAc,SAAS9/B,EAAExV,EAAEmjB,GAAG,OAAOE,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,IAAI+X,EAAE7X,EAAE,OAAOqY,GAAEvY,MAAM,SAAS/E,GAAG,OAAOA,EAAE8kB,OAAO,KAAK,EAAE,OAAOvc,GAAGA,EAAEu1C,gBAAgBv1C,EAAEu1C,iBAAiB/4C,KAAKwoB,aAAaxoB,KAAKwoB,WAAWhlB,EAAEu1C,eAAe/4C,KAAKq4C,aAAazyB,WAAW,CAAC4C,WAAWxoB,KAAKwoB,cAAcxP,aAAavJ,EAAAA,KAAGvP,EAAEs3C,UAAU54C,KAAK,CAAC,EAAEtF,EAAAA,IAAAA,SAAW0f,KAAK,CAAC,EAAE,GAAG,KAAK,EAAE,OAAOjB,EAAE,IAAI7X,EAAEzB,MAAM+4C,UAAU,MAAC,EAAOv8C,EAAEg8C,OAAOj+B,EAAEwV,MAAM,GAAGxV,EAAEwV,MAAM,MAAM,CAAC,EAAE,GAAG,KAAK,EAAEzW,EAAEiB,EAAE/d,EAAE8kB,MAAM,EAAE,KAAK,EAAE,OAAO/G,EAAEjB,EAAE,CAAC,EAAE/X,KAAKq4C,aAAa/uB,KAAK,CAACxB,MAAM9O,GAAG2N,IAAI,KAAK,EAAE,OAAO1rB,EAAEg8C,OAAO,CAAC,EAAEj3C,KAAKu4C,OAAQ,GAAG,GAAG,EAAC/0C,EAAEvF,UAAU+8B,QAAQ,WAAWh7B,KAAKq4C,aAAahnC,OAAQ,EAAC7N,EAAEvF,UAAUyd,MAAM,WAAW1b,KAAKq4C,aAAa38B,OAAQ,EAAClY,EAAEvF,UAAUmrB,WAAW,WAAW,OAAOppB,KAAKq4C,aAAajvB,YAAa,EAAC5lB,CAAE,CAA3xD,GAA8xD,SAASw1C,GAAGhgC,GAAG,OAAO6N,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,IAAIyP,EAAEnW,EAAE,OAAOif,GAAEvY,MAAM,SAASwD,GAAG,OAAOA,EAAEuc,OAAO,KAAK,EAAE,OAAOtQ,EAAE,SAASuJ,GAAG,GAAG,MAAMA,EAAE,OAAOzZ,GAAE,CAAC,EAAEif,IAAG,IAAI/O,EAAElQ,GAAE,CAAC,EAAEyZ,GAAG,OAAOvJ,EAAEc,QAAQ,YAAY,MAAMd,EAAEoZ,qBAAqBpZ,EAAEoZ,mBAAmBrK,GAAEqK,oBAAoB,MAAMpZ,EAAEooC,kBAAkBpoC,EAAEooC,gBAAgBr5B,GAAEq5B,iBAAiB,MAAMpoC,EAAEqZ,qBAAqBrZ,EAAEqZ,mBAAmBtK,GAAEsK,oBAAoB,MAAMrZ,EAAEqoC,YAAYroC,EAAEqoC,UAAUt5B,GAAEs5B,WAAWroC,CAAE,CAA/U,CAAgVuJ,GAAG,CAAC,GAAG1f,EAAE,IAAI8+C,GAAG3oC,IAAI2Z,cAAc,KAAK,EAAE,OAAO5lB,EAAEyzC,OAAO,CAAC,EAAE39C,GAAI,GAAG,GAAG,UAAS1D,GAAGojB,GAAG,OAAOA,aAAavJ,EAAAA,IAAE,CAACkR,OAAO3H,EAAEwV,MAAM,GAAG5N,MAAM5H,EAAEwV,MAAM,IAAI,CAAC7N,OAAO3H,EAAE2H,OAAOC,MAAM5H,EAAE4H,MAAO,UAASq4B,GAAGjgC,GAAG,OAAOA,EAAE,EAAErZ,KAAKu5C,GAAGv5C,KAAK0D,OAAO2V,EAAErZ,KAAKu5C,KAAK,EAAEv5C,KAAKu5C,IAAK,UAASC,GAAGngC,GAAG,OAAOA,aAAavJ,EAAAA,IAAEuJ,EAAE1f,EAAAA,IAAAA,WAAa0f,EAAG,UAASogC,GAAGpgC,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,OAAO+/C,GAAG//C,EAAE,mBAAmB,CAAC,EAAEA,EAAEsnB,MAAM5H,EAAE,GAAG,GAAGvJ,EAAEmR,MAAM,EAAEtnB,EAAEqnB,OAAO3H,EAAE,GAAG,GAAGvJ,EAAEmR,MAAM5H,EAAE,GAAG,GAAGvJ,EAAEmR,MAAM,EAAEtnB,EAAEsnB,MAAM5H,EAAE,GAAG,GAAGvJ,EAAEkR,OAAO,EAAErnB,EAAEqnB,OAAO3H,EAAE,GAAG,GAAGvJ,EAAEkR,OAAO3H,EAAE,GAAG,GAAGvJ,EAAEkR,OAAO,EAAE,EAAG,UAAS04B,GAAGrgC,EAAEvJ,GAAGjM,EAAAA,IAAAA,OAAS,IAAIwV,EAAE4H,OAAO,WAAW,OAAOnR,EAAE,qBAAsB,IAAGjM,EAAAA,IAAAA,OAAS,IAAIwV,EAAE2H,QAAQ,WAAW,OAAOlR,EAAE,sBAAuB,GAAG,UAAS6pC,GAAGtgC,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,IAAIkK,EAAElK,EAAEigD,iCAAiC5yB,EAAErtB,EAAEkgD,+BAA+BzhC,EAAEiB,EAAEygC,aAAav5C,EAAE6X,EAAE2hC,kBAAkBl2C,GAAGD,EAAEkM,EAAEmR,MAAM3lB,EAAE8c,EAAE2hC,kBAAkBl2C,GAAGyV,EAAExJ,EAAEkR,OAAOxJ,EAAEY,EAAE2hC,kBAAkB/yB,GAAGpjB,EAAEkM,EAAEmR,MAAMzT,EAAE4K,EAAE2hC,kBAAkB/yB,GAAG1N,EAAExJ,EAAEkR,OAAOvJ,EAAE,EAAEzX,KAAK84B,MAAMthB,EAAEjX,IAAIiX,EAAEjX,IAAIiN,EAAElS,IAAIkS,EAAElS,IAAIC,EAAE,SAAS8d,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,IAAIkK,EAAEmjB,EAAE3N,EAAEygC,aAAa1hC,EAAEze,EAAEigD,iCAAiCr5C,EAAE5G,EAAEkgD,+BAA+Bh2C,EAAElK,EAAEqgD,0BAA0BrgD,EAAEqgD,0BAA0Bh6C,KAAKu5C,GAAG5/C,EAAEsgD,gCAAgC,IAAI,IAAI3+C,EAAE0rB,EAAE+yB,kBAAkB3hC,GAAGxU,EAAEkM,EAAEmR,MAAMzJ,EAAEwP,EAAE+yB,kBAAkB3hC,GAAGkB,EAAExJ,EAAEkR,OAAOxT,EAAEwZ,EAAE+yB,kBAAkBx5C,GAAGqD,EAAEkM,EAAEmR,MAAMxJ,EAAEuP,EAAE+yB,kBAAkBx5C,GAAG+Y,EAAExJ,EAAEkR,OAAO,OAAOs4B,GAAGz1C,EAAE7D,KAAKy3B,QAAQhgB,EAAED,GAAGhK,EAAElS,GAAI,CAA7Y,CAA8Y+d,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,MAAM,CAACugD,QAAQ35C,EAAEuP,EAAEmR,MAAMk5B,QAAQ7+C,EAAEwU,EAAEkR,OAAOC,MAAMxJ,EAAE3H,EAAEmR,MAAMD,OAAOvJ,EAAE3H,EAAEkR,OAAOqG,SAAS9rB,EAAG,UAAS6+C,GAAG/gC,GAAG,GAAG,KAAKA,EAAEviB,OAAO,MAAM,IAAIwB,MAAM,mCAAmC+gB,EAAEviB,QAAQ,MAAM,CAAC,CAACuiB,EAAE,GAAGA,EAAE,GAAGA,EAAE,GAAGA,EAAE,IAAI,CAACA,EAAE,GAAGA,EAAE,GAAGA,EAAE,GAAGA,EAAE,IAAI,CAACA,EAAE,GAAGA,EAAE,GAAGA,EAAE,IAAIA,EAAE,KAAK,CAACA,EAAE,IAAIA,EAAE,IAAIA,EAAE,IAAIA,EAAE,KAAM,UAASghC,GAAGhhC,EAAEvJ,EAAEnW,EAAEkK,EAAEmjB,EAAE5O,EAAE7X,GAAG,OAAO8Y,EAAEvJ,GAAGkX,IAAI3N,EAAE1f,GAAGye,GAAGiB,EAAExV,GAAGtD,GAAG8Y,EAAE1f,GAAG4G,GAAG8Y,EAAExV,GAAGuU,GAAI,UAASkiC,GAAGjhC,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,IAAIkK,GAAGiM,EAAE,GAAG,EAAEkX,GAAGlX,EAAE,GAAG,EAAEsI,GAAGtI,EAAE,GAAG,EAAEvP,GAAG5G,EAAE,GAAG,EAAE2B,GAAG3B,EAAE,GAAG,EAAE6d,GAAG7d,EAAE,GAAG,EAAE,OAAO0gD,GAAGhhC,EAAExV,EAAEmjB,EAAE5O,EAAE7X,EAAEjF,EAAEkc,GAAG6iC,GAAGhhC,EAAE2N,EAAE5O,EAAEvU,EAAEtD,EAAEjF,EAAEkc,GAAG6iC,GAAGhhC,EAAEjB,EAAEvU,EAAEmjB,EAAEzmB,EAAEjF,EAAEkc,EAAG,UAAS+iC,GAAGlhC,EAAEvJ,EAAEnW,QAAG,IAASA,IAAIA,EAAE,CAAC6gD,gBAAe,IAAK,IAAI,IAAI32C,EAAE,GAAGmjB,EAAE,EAAE5O,EAAEiB,EAAE2N,EAAE5O,EAAEthB,OAAOkwB,IAAI,CAAC,IAAIzmB,EAAE6X,EAAE4O,GAAG1rB,EAAEiF,EAAEqD,EAAE,GAAG4T,EAAEjX,EAAE+Y,EAAE,GAAG9L,EAAE7T,EAAE6gD,eAAe,EAAE1qC,EAAEuX,SAAS5P,EAAEzX,KAAK43B,IAAIpqB,GAAGlS,EAAE0E,KAAK04B,IAAIlrB,GAAGgK,EAAEjc,EAAEyE,KAAK04B,IAAIlrB,GAAGlS,EAAE0E,KAAK43B,IAAIpqB,GAAGgK,EAAEC,EAAEA,EAAE3H,EAAEmR,MAAMnR,EAAEoqC,QAAQ3+C,EAAEA,EAAEuU,EAAEkR,OAAOlR,EAAEqqC,QAAQ,IAAIrtC,EAAEvM,EAAEggB,EAAEzQ,EAAEmR,MAAMxnB,EAAEmG,GAAE,CAAC,EAAEW,GAAG9G,EAAEmK,EAAE6T,EAAEhe,EAAE6f,EAAE/d,EAAE9B,EAAE8mB,EAAEzT,EAAEjJ,EAAEqB,KAAKzL,EAAG,QAAOoK,CAAE,UAAS42C,GAAGphC,EAAEvJ,GAAG,IAAInW,EAAE,SAAS0f,EAAEvJ,EAAEnW,EAAEkK,GAAG,IAAImjB,EAAElX,EAAEuJ,EAAEjB,EAAEvU,EAAElK,EAAE,GAAG,IAAIqtB,EAAE,MAAM,IAAI1uB,MAAM,iCAAiC+gB,EAAE,wBAAwB,IAAI9Y,EAAE6X,EAAE4O,EAAE,MAAM,CAAC0zB,MAAMn6C,EAAEo6C,OAAOhhD,EAAE0f,EAAE9Y,EAAG,CAA7J,CAA8J,EAAE,IAAIuP,EAAE,GAAGA,EAAE,IAAI,OAAOkX,EAAAA,EAAAA,MAAG,WAAW,OAAO5O,EAAAA,EAAAA,MAAE7X,EAAAA,EAAAA,KAAE8Y,EAAE1f,EAAE+gD,OAAO/gD,EAAEghD,OAAQ,GAAG,UAASC,GAAGvhC,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,IAAIkK,EAAEuU,EAAE7X,EAAEhF,EAAEuR,EAAErT,EAAEmd,EAAEpb,EAAE4E,EAAEkZ,EAAEC,EAAE3V,EAAEwV,EAAE/F,EAAEH,EAAEpD,EAAE+qC,iBAAiB/jC,EAAEhH,EAAEgrC,gBAAgBn/B,EAAE7L,EAAEirC,WAAW7+B,EAAEpM,EAAEkrC,uBAAuBn7C,EAAE5J,GAAGojB,GAAGX,EAAE,SAASW,EAAEvJ,GAAG,OAAOA,EAAE,CAACoqC,QAAQpqC,EAAEoqC,QAAQ7gC,EAAE4H,MAAMk5B,QAAQrqC,EAAEqqC,QAAQ9gC,EAAE2H,OAAOC,MAAMnR,EAAEmR,MAAM5H,EAAE4H,MAAMD,OAAOlR,EAAEkR,OAAO3H,EAAE2H,OAAOqG,SAASvX,EAAEuX,UAAU,CAAC6yB,QAAQ,GAAG7gC,EAAE4H,MAAMk5B,QAAQ,GAAG9gC,EAAE2H,OAAOC,MAAM5H,EAAE4H,MAAMD,OAAO3H,EAAE2H,OAAOqG,SAAS,EAAG,CAAnO,CAAoOxnB,EAAElG,GAAGoZ,EAAE,SAASsG,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,QAAG,IAASA,IAAIA,GAAE,IAAKA,EAAE,MAAM,CAACshD,IAAI,EAAEzD,KAAK,EAAEC,MAAM,EAAEyD,OAAO,GAAG,IAAIr3C,EAAEiM,EAAEkR,OAAOgG,EAAElX,EAAEmR,MAAMy4B,GAAG5pC,EAAE,cAAc4pC,GAAGrgC,EAAE,OAAO,IAAIjB,EAAE7X,EAAEjF,EAAEuI,EAAEmjB,EAAExP,EAAE6B,EAAE2H,OAAO3H,EAAE4H,MAAMzT,EAAE,EAAEiK,EAAE,EAAE,OAAOnc,EAAEkc,GAAGY,EAAEiB,EAAE4H,MAAM1gB,EAAE8Y,EAAE4H,MAAM3lB,EAAEmc,GAAG,EAAED,EAAElc,GAAG,IAAI8c,EAAEiB,EAAE2H,OAAO1lB,EAAEiF,EAAE8Y,EAAE2H,OAAOxT,GAAG,EAAElS,EAAEkc,GAAG,GAAG6B,EAAE4H,MAAM7I,EAAEiB,EAAE2H,OAAOzgB,EAAE,CAAC06C,IAAIxjC,EAAE+/B,KAAKhqC,EAAEiqC,MAAMjqC,EAAE0tC,OAAOzjC,EAAG,CAA1T,CAA2TiB,EAAExF,EAAE4D,GAAGjgB,GAAGgN,EAAE6U,EAAEN,EAAEvY,EAAEohB,MAAM1gB,EAAEV,EAAEmhB,OAAOzlB,GAAE,EAAGuR,EAAEjJ,EAAEod,MAAMxnB,EAAEoK,EAAEmd,OAAOpK,EAAErb,GAAG,EAAE,EAAEC,EAAEwE,KAAK43B,IAAI/zB,EAAEwjB,UAAUjnB,EAAEJ,KAAK04B,IAAI70B,EAAEwjB,UAAU/N,EAAEzV,EAAEq2C,QAAQ3gC,EAAE1V,EAAEs2C,QAAQv2C,EAAE,EAAEwU,EAAEgB,EAAE,EAAE7Y,GAAG8S,EAAE,IAAI7N,MAAM,KAAK,GAAGsH,EAAEtR,EAAEob,EAAEhT,EAAEyP,EAAE,IAAI5Z,EAAE2G,EAAEwD,EAAEyP,EAAE,GAAG,EAAEA,EAAE,KAAK,GAAGvG,EAAEtR,EAAEob,EAAE,GAAGnd,EAAE2G,EAAEkZ,GAAG1V,EAAEyP,EAAE,GAAGvG,EAAE1M,EAAEwW,EAAEwC,EAAE/F,EAAE,GAAG5Z,EAAE+B,EAAE4d,EAAE/F,EAAE,GAAG,EAAEA,EAAE,KAAK,GAAG5Z,EAAE+B,EAAE,GAAGsR,EAAE1M,EAAEwW,EAAE2C,GAAGH,EAAE/F,EAAE,GAAG,EAAEA,EAAE,GAAG,EAAEA,EAAE,IAAIvG,EAAElJ,EAAEyP,EAAE,IAAI,EAAEA,EAAE,IAAI,EAAEA,EAAE,IAAI,EAAEA,EAAE,IAAI,EAAEA,EAAE,IAAI,EAAE+mC,GAAG/mC,IAAI,MAAM,CAAC8nC,aAAYn0B,EAAAA,EAAAA,MAAG,WAAW,IAAIlX,EAAE0pC,GAAGngC,GAAG1f,GAAE2B,EAAAA,EAAAA,KAAEm+C,GAAG5iD,EAAEgJ,EAAEqT,GAAG,CAAC,EAAE,IAAIrP,EAAE,SAAS8X,EAAE,WAAW,UAAUqL,EAAExP,EAAAA,IAAAA,WAAYhK,EAAAA,EAAAA,MAAEiK,EAAAA,EAAAA,KAAE3H,EAAE,YAAYnW,EAAE,WAAWkK,EAAE,EAAE,CAACqP,EAAE8N,OAAO9N,EAAE+N,QAAQ,OAAO,MAAM/E,EAAEu+B,GAAGzzB,EAAE9K,GAAG8K,CAAE,IAAGo0B,QAAQroC,EAAEsoC,qBAAqBxkD,EAAG,UAASykD,GAAGjiC,EAAEvJ,EAAEnW,EAAEkK,GAAG,OAAO,IAAIA,EAAE,IAAIwV,EAAEvJ,GAAGuJ,GAAGvJ,EAAEuJ,GAAG1f,GAAGkK,EAAE,EAAG,UAAS03C,GAAGliC,GAAG,OAAO2N,EAAAA,EAAAA,MAAG,WAAW,IAAIlX,EAAE,SAASuJ,GAAG,OAAO2N,EAAAA,EAAAA,MAAG,WAAW,MAAM,EAACzrB,EAAAA,EAAAA,KAAE8d,EAAE,CAAC,EAAE,EAAE,GAAG,CAAC,GAAG,EAAE,KAAI9d,EAAAA,EAAAA,KAAE8d,EAAE,CAAC,EAAE,EAAE,GAAG,CAAC,GAAG,GAAG,IAAK,GAAG,CAAzF,CAA0FA,GAAG1f,EAAEmW,EAAE,GAAGjM,EAAEiM,EAAE,GAAG,MAAM,CAACk1B,OAAMl4B,EAAAA,EAAAA,KAAEjJ,GAAG+/B,QAAO92B,EAAAA,EAAAA,KAAEnT,GAAI,GAAG,UAAS6hD,GAAGniC,GAAG,OAAO,MAAMA,GAAG,MAAMA,EAAEoiC,WAAY,UAASC,GAAGriC,GAAG,IAAI,IAAIvJ,EAAE,CAACgqC,aAAa,CAACC,kBAAkB,KAAKpgD,EAAEkkB,OAAO89B,iBAAiB93C,EAAEga,OAAO+9B,iBAAiB50B,EAAEnJ,OAAO89B,iBAAiBvjC,EAAEyF,OAAO+9B,iBAAiBr7C,EAAE,EAAEA,EAAE8Y,EAAEviB,SAASyJ,EAAE,CAAC,IAAIjF,EAAE+d,EAAE9Y,GAAG5G,EAAEqG,KAAKsJ,IAAI3P,EAAE2B,EAAEsI,GAAGC,EAAE7D,KAAKqJ,IAAIxF,EAAEvI,EAAEsI,GAAGojB,EAAEhnB,KAAKsJ,IAAI0d,EAAE1rB,EAAEge,GAAGlB,EAAEpY,KAAKqJ,IAAI+O,EAAE9c,EAAEge,GAAGxJ,EAAEgqC,aAAaC,kBAAkB70C,KAAK,CAACtB,EAAEtI,EAAEsI,EAAE0V,EAAEhe,EAAEge,GAAI,QAAOxJ,EAAEgqC,aAAa+B,oBAAoB,CAACC,KAAKniD,EAAEoiD,KAAK/0B,EAAEg1B,KAAKn4C,EAAEo4C,KAAK7jC,EAAE6I,MAAMpd,EAAElK,EAAEqnB,OAAO5I,EAAE4O,GAAGlX,CAAE,UAASosC,GAAG7iC,EAAEvJ,EAAEnW,EAAEkK,GAAG,OAAOqjB,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,IAAIwD,EAAEmjB,EAAE5O,EAAE7X,EAAEiN,EAAE,OAAOoL,GAAEvY,MAAM,SAASoX,GAAG,OAAOA,EAAE2I,OAAO,KAAK,EAAE,OAAO/G,EAAEk4B,MAAM,SAASl4B,EAAEvJ,GAAG,OAAO9P,KAAKqJ,IAAIvK,MAAMkB,KAAK8P,EAAEmpC,OAAOj5C,KAAKqJ,IAAIvK,MAAMkB,KAAKqZ,EAAE4/B,MAAO,IAAGp1C,GAAEvI,EAAAA,EAAAA,KAAE+d,EAAE8G,KAAK,SAAS9G,GAAG,MAAM,CAACA,EAAEygC,aAAa+B,oBAAoBE,KAAK1iC,EAAEygC,aAAa+B,oBAAoBC,KAAKziC,EAAEygC,aAAa+B,oBAAoBI,KAAK5iC,EAAEygC,aAAa+B,oBAAoBG,KAAM,KAAIh1B,GAAEpQ,EAAAA,EAAAA,KAAEyC,EAAE8G,KAAK,SAAS9G,GAAG,OAAOA,EAAE4/B,MAAM,EAAG,KAAI,CAAC,EAAEzhC,EAAAA,IAAAA,uBAAyB3T,EAAEmjB,EAAElX,EAAEnW,IAAI,KAAK,EAAE,MAAM,CAAC,GAAGye,EAAEX,EAAE6/B,QAAQ6E,SAAS,KAAK,EAAE,OAAO57C,EAAEkX,EAAE6/B,OAAO9pC,EAAE6L,EAAEqL,QAAQ,SAASrL,EAAEvJ,GAAG,OAAOvP,EAAEtJ,QAAQ6Y,IAAI,CAAE,KAAGrW,EAAAA,EAAAA,KAAE,CAACoK,EAAEmjB,EAAE5O,IAAI,CAAC,EAAE5K,GAAI,GAAG,GAAG,UAAS4uC,GAAG/iC,EAAEvJ,GAAG,OAAOuJ,EAAE8G,KAAK,SAAS9G,GAAG,IAAI1f,EAAEiG,GAAEA,GAAE,CAAC,EAAEyZ,GAAG,CAACzV,EAAEyV,EAAEzV,EAAEkM,EAAEmR,MAAM3H,EAAED,EAAEC,EAAExJ,EAAEkR,SAAS,OAAO,MAAM3H,EAAEkH,IAAI5mB,EAAE4mB,EAAElH,EAAEkH,EAAEzQ,EAAEmR,OAAOtnB,CAAE,GAAG,UAAS0iD,GAAGhjC,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,OAAOutB,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,IAAIwD,EAAEmjB,EAAE5O,EAAE7X,EAAEjF,EAAEkc,EAAEhK,EAAEiK,EAAElc,EAAE9B,EAAEmd,EAAEpb,EAAE4E,EAAEkZ,EAAEC,EAAE3V,EAAEwV,EAAE/F,EAAEH,EAAE4D,EAAE6E,EAAEO,EAAErc,EAAE6Y,EAAE,OAAOE,GAAEvY,MAAM,SAAS0S,GAAG,OAAOA,EAAEqN,OAAO,KAAK,EAAE,GAAGvc,GAAEiJ,EAAAA,EAAAA,KAAEgD,EAAE,CAAC,IAAIkX,EAAEnjB,EAAEgrB,MAAMzW,EAAE4O,EAAE,GAAGzmB,EAAEymB,EAAE,GAAG1rB,EAAE0rB,EAAE,GAAG3N,EAAEviB,SAASwE,EAAE,MAAM,IAAIhD,MAAM,0GAA0G+gB,EAAEviB,OAAO,qBAAqBwE,GAAG,OAAOkc,EAAE,GAAG,CAAC,EAAE3T,EAAE0X,UAAU,KAAK,EAAE,IAAI/N,EAAEuF,EAAEukC,OAAO7/B,EAAE,EAAEA,EAAE4B,EAAEviB,OAAO2gB,IAAI,GAAGlc,EAAE8d,EAAE5B,GAAGhe,EAAEmG,GAAE,CAAC,EAAErE,GAAGic,EAAEtS,KAAKzL,GAAGmd,EAAE5W,KAAK2D,MAAMlK,EAAEmK,EAAErD,GAAG/E,EAAEwE,KAAK2D,MAAMlK,EAAE6f,EAAElB,KAAKxB,EAAE,GAAGA,GAAGrW,GAAG/E,EAAE,GAAGob,GAAGwB,GAAG,CAAC,IAAIhY,EAAEJ,KAAK2D,OAAOhK,EAAEgpC,WAAW,GAAG,GAAGrpB,EAAEtZ,KAAKqJ,IAAI,EAAEuN,EAAExW,GAAGmZ,EAAEvZ,KAAKsJ,IAAI/I,EAAEqW,EAAExW,EAAE,GAAGwD,EAAE5D,KAAKqJ,IAAI,EAAE7N,EAAE4E,GAAGgZ,EAAEpZ,KAAKsJ,IAAI8O,EAAE5c,EAAE4E,EAAE,GAAGiT,EAAE,EAAEH,EAAE,EAAE4D,EAAE,EAAE6E,EAAE,EAAEO,EAAEtY,EAAEsY,EAAE9C,IAAI8C,EAAE,IAAIrc,EAAEyZ,EAAEzZ,EAAE0Z,IAAI1Z,EAAE6Y,EAAElL,EAAElT,IAAI4hB,EAAErc,EAAE4X,GAAGpE,GAAGqF,EAAEiD,EAAE3b,KAAKqJ,IAAIsS,EAAEjD,GAAGxF,GAAGrT,EAAE6Y,EAAE5B,GAAGoF,EAAExD,EAAEiD,GAAGhiB,EAAE2iD,uBAAuBjpC,EAAE,IAAI5Z,EAAEmK,EAAEsP,EAAE3S,EAAE8S,EAAE5Z,EAAE6f,EAAExC,EAAEsB,EAAE/E,EAAG,QAAOxP,EAAEw3B,UAAU,CAAC,EAAE7jB,GAAI,GAAG,GAAG,UAAS+kC,GAAGljC,EAAEvJ,GAAG,IAAInW,EAAEmW,EAAE0nC,KAAK3zC,EAAEiM,EAAEmrC,IAAIj0B,EAAElX,EAAE0nC,KAAK1nC,EAAE2nC,MAAMr/B,EAAEtI,EAAEmrC,IAAInrC,EAAEorC,OAAO,OAAO7hC,EAAE8G,KAAK,SAAS9G,GAAG,OAAOzZ,GAAEA,GAAE,CAAC,EAAEyZ,GAAG,CAACzV,GAAGyV,EAAEzV,EAAEjK,IAAI,EAAEqtB,GAAG1N,GAAGD,EAAEC,EAAEzV,IAAI,EAAEuU,GAAGmI,EAAElH,EAAEkH,GAAG,EAAEyG,IAAK,GAAG,UAASw1B,GAAGnjC,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,MAAM,WAAU6B,EAAAA,EAAAA,OAAI,SAAS6d,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,IAAIkK,EAAElK,EAAE8iD,yBAAyBC,QAAQ,GAAGtkC,EAAE,CAACukC,cAAc,CAAC,WAAW,WAAWrU,YAAYjvB,EAAEwV,MAAM+tB,SAAS,ohCAAohC/4C,EAAE,gDAAgDtD,GAAE6Y,EAAAA,EAAAA,OAAI,OAAO4N,EAAAA,EAAAA,MAAG,WAAW,IAAIrtB,EAAE4G,EAAEs8C,cAAczkC,EAAE,CAACiB,EAAEvJ,IAAI,OAAO1P,EAAAA,EAAAA,OAAI08C,qBAAqBnjD,EAAEojD,OAAOpjD,EAAEk1B,MAAMl1B,EAAEm7B,MAAO,GAAG,CAA9zC,CAA+zCzb,EAAEvJ,EAAEnW,IAAGqtB,EAAAA,EAAAA,MAAG,WAAW,IAAInjB,GAAEyV,EAAAA,EAAAA,KAAExJ,EAAE,IAAIkX,GAAEzN,EAAAA,EAAAA,KAAE1V,GAAGvI,GAAEge,EAAAA,EAAAA,KAAE,GAAE1V,EAAAA,EAAAA,KAAE,GAAErD,EAAAA,EAAAA,KAAEymB,GAAE5O,EAAAA,EAAAA,KAAE,SAAQ7X,EAAAA,EAAAA,KAAEymB,GAAE5O,EAAAA,EAAAA,MAAG,SAAQ7X,EAAAA,EAAAA,KAAEymB,GAAE5O,EAAAA,EAAAA,MAAG,SAAQ7X,EAAAA,EAAAA,KAAEymB,GAAE5O,EAAAA,EAAAA,KAAE,SAAQ7X,EAAAA,EAAAA,KAAEymB,GAAG,mBAAmB,OAAO5O,EAAAA,EAAAA,KAAEtI,GAAEvP,EAAAA,EAAAA,MAAE+Y,EAAAA,EAAAA,KAAED,EAAEvJ,IAAGvP,EAAAA,EAAAA,KAAEjF,EAAE3B,EAAE8iD,2BAA4B,GAAG,UAASO,GAAG3jC,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,OAAOutB,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,IAAIwD,EAAEvI,EAAEkc,EAAEhK,EAAEiK,EAAE,OAAOmB,GAAEvY,MAAM,SAASuW,GAAG,OAAOA,EAAEwJ,OAAO,KAAK,EAAE,OAAOvc,EAAEwV,EAAE,GAAG/d,EAAE+d,EAAE,GAAG7B,EAAE,SAAS6B,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,OAAOqtB,EAAAA,EAAAA,MAAG,WAAW,IAAInjB,EAAEmjB,EAAE1rB,EAAEkc,EAAE7d,EAAEsjD,oBAAoBj2B,GAAEla,EAAAA,EAAAA,MAAEvR,EAAAA,EAAAA,KAAE8d,EAAE,CAAC,EAAE1f,EAAEujD,eAAe,GAAG,EAAE,EAAE,KAAKr5C,GAAEiJ,EAAAA,EAAAA,MAAEvR,EAAAA,EAAAA,KAAE8d,EAAE,CAAC,EAAE1f,EAAEujD,eAAe,GAAG,EAAE,EAAE,KAAK1lC,GAAE1K,EAAAA,EAAAA,MAAEvR,EAAAA,EAAAA,KAAE8d,EAAE,CAAC,EAAE1f,EAAEujD,eAAe,GAAG,EAAE,EAAE,KAAK5hD,GAAEwR,EAAAA,EAAAA,MAAEvR,EAAAA,EAAAA,KAAE8d,EAAE,CAAC,EAAE1f,EAAEujD,eAAe,GAAG,EAAE,EAAE,OAAOr5C,GAAEiJ,EAAAA,EAAAA,MAAEvR,EAAAA,EAAAA,KAAE8d,EAAE,CAAC,EAAE1f,EAAEujD,eAAe,GAAG,EAAE,EAAE,KAAKl2B,GAAEla,EAAAA,EAAAA,MAAEvR,EAAAA,EAAAA,KAAE8d,EAAE,CAAC,EAAE1f,EAAEujD,eAAe,GAAG,EAAE,EAAE,KAAK5hD,GAAEwR,EAAAA,EAAAA,MAAEvR,EAAAA,EAAAA,KAAE8d,EAAE,CAAC,EAAE1f,EAAEujD,eAAe,GAAG,EAAE,EAAE,KAAK1lC,GAAE1K,EAAAA,EAAAA,MAAEvR,EAAAA,EAAAA,KAAE8d,EAAE,CAAC,EAAE1f,EAAEujD,eAAe,GAAG,EAAE,EAAE,MAAMl2B,GAAE5O,EAAAA,EAAAA,MAAE7X,EAAAA,EAAAA,MAAE8S,EAAAA,EAAAA,KAAE2T,EAAErtB,EAAEwjD,QAAQrtC,EAAEsJ,GAAGtJ,EAAElM,GAAGC,GAAEuU,EAAAA,EAAAA,MAAE7X,EAAAA,EAAAA,MAAE8S,EAAAA,EAAAA,KAAExP,EAAElK,EAAEyjD,QAAQttC,EAAE2H,GAAG3H,EAAEwJ,GAAG3f,EAAE0jD,2BAA2B/hD,GAAEiF,EAAAA,EAAAA,MAAE2S,EAAAA,EAAAA,MAAEG,EAAAA,EAAAA,KAAE/X,EAAE3B,EAAE2jD,SAASxtC,EAAE2H,GAAGD,GAAEjX,EAAAA,EAAAA,MAAE2S,EAAAA,EAAAA,MAAEG,EAAAA,EAAAA,KAAEmE,EAAE7d,EAAE4jD,SAASztC,EAAEsJ,KAAK9d,GAAEiF,EAAAA,EAAAA,MAAE8S,EAAAA,EAAAA,KAAE/X,EAAE3B,EAAE2jD,QAAQxtC,EAAE2H,GAAGD,GAAEjX,EAAAA,EAAAA,MAAE8S,EAAAA,EAAAA,KAAEmE,EAAE7d,EAAE4jD,QAAQztC,EAAE2H,IAAI,IAAIjK,GAAE8L,EAAAA,EAAAA,KAAEzV,GAAEwP,EAAAA,EAAAA,KAAE/X,EAAE,IAAImc,GAAE6B,EAAAA,EAAAA,KAAE0N,GAAE3T,EAAAA,EAAAA,KAAEmE,EAAE,IAAI/d,GAAE2e,EAAAA,EAAAA,KAAEvU,GAAEwP,EAAAA,EAAAA,KAAE/X,EAAE,IAAIsb,GAAEwB,EAAAA,EAAAA,KAAE4O,GAAE3T,EAAAA,EAAAA,KAAEmE,EAAE,IAAIhc,GAAEsb,EAAAA,EAAAA,KAAE,EAAC6E,EAAAA,EAAAA,KAAEnO,EAAE,CAAC7T,EAAE6jD,SAAS,KAAI7hC,EAAAA,EAAAA,KAAElE,EAAE,CAAC9d,EAAE6jD,SAAS,KAAI7hC,EAAAA,EAAAA,KAAEliB,EAAE,CAACE,EAAE6jD,SAAS,KAAI7hC,EAAAA,EAAAA,KAAE/E,EAAE,CAACjd,EAAE6jD,SAAS,KAAK,GAAG,GAAG7jD,EAAE8jD,aAAa,IAAI,IAAIr9C,EAAE,EAAEA,EAAEzG,EAAE8jD,eAAer9C,EAAE,CAAC,IAAImZ,EAAE5f,EAAE+jD,oBAAoBt9C,EAAEzG,EAAEgkD,qBAAqB/5C,OAAE,EAAOwV,OAAE,EAAOzf,EAAEsjD,oBAAoBr5C,GAAEkJ,EAAAA,EAAAA,MAAEvR,EAAAA,EAAAA,KAAE8d,EAAE,CAAC,EAAEE,GAAG,EAAE,EAAE,KAAKH,GAAEtM,EAAAA,EAAAA,MAAEvR,EAAAA,EAAAA,KAAE8d,EAAE,CAAC,EAAEE,EAAE,GAAG,EAAE,EAAE,OAAOH,GAAEtM,EAAAA,EAAAA,MAAEvR,EAAAA,EAAAA,KAAE8d,EAAE,CAAC,EAAEE,GAAG,EAAE,EAAE,KAAK3V,GAAEkJ,EAAAA,EAAAA,MAAEvR,EAAAA,EAAAA,KAAE8d,EAAE,CAAC,EAAEE,EAAE,GAAG,EAAE,EAAE,MAAM,IAAI2C,GAAE9D,EAAAA,EAAAA,MAAE7X,EAAAA,EAAAA,MAAE8S,EAAAA,EAAAA,KAAEzP,EAAEjK,EAAEwjD,QAAQrtC,EAAEsJ,GAAGtJ,EAAElM,GAAG/D,GAAEuY,EAAAA,EAAAA,MAAE7X,EAAAA,EAAAA,MAAE8S,EAAAA,EAAAA,KAAE+F,EAAEzf,EAAEyjD,QAAQttC,EAAE2H,GAAG3H,EAAEwJ,GAAG9d,GAAEsb,EAAAA,EAAAA,KAAE,CAACtb,GAAEmgB,EAAAA,EAAAA,KAAEO,EAAE,CAACviB,EAAE6jD,SAAS,KAAI7hC,EAAAA,EAAAA,KAAE9b,EAAE,CAAClG,EAAE6jD,SAAS,KAAK,EAAG,QAAOhiD,CAAE,GAAG,CAAhlC,CAAilCF,EAAEwU,EAAEnW,GAAG6T,GAAEwZ,EAAAA,EAAAA,MAAG,WAAW,IAAI3N,EAAExV,EAAE,OAAOlK,EAAEikD,cAAc,MAAMjkD,EAAEkkD,sBAAsBxkC,GAAE6C,EAAAA,EAAAA,KAAErY,GAAGlK,EAAEkkD,oBAAoBlkD,EAAEkkD,sBAAsBxkC,GAAExZ,EAAAA,EAAAA,KAAEwZ,IAAIA,CAAE,IAAG,CAAC,EAAEykC,GAAGtmC,EAAEhK,EAAE7T,IAAI,KAAK,EAAE,OAAO8d,EAAEb,EAAE0gC,QAAO79C,EAAAA,EAAAA,KAAE,CAAC+d,EAAEhK,IAAI,CAAC,EAAEiK,GAAI,GAAG,GAAG,UAASqmC,GAAGzkC,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,OAAOutB,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,IAAIwD,EAAEmjB,EAAE5O,EAAE7X,EAAEjF,EAAEkc,EAAEhK,EAAEiK,EAAElc,EAAEuR,EAAErT,EAAEmd,EAAE,OAAOgC,GAAEvY,MAAM,SAAS7E,GAAG,OAAOA,EAAE4kB,OAAO,KAAK,EAAE,OAAOvc,EAAE,GAAG,CAAC,EAAEwV,EAAE9W,QAAQ,KAAK,EAAE,OAAOykB,EAAExrB,EAAE87C,OAAO,CAAC,EAAExnC,EAAEvN,QAAQ,KAAK,EAAE,IAAI6V,EAAE5c,EAAE87C,OAAO/2C,EAAE,EAAEA,EAAE5G,EAAE6jD,WAAWj9C,EAAE,KAAK,MAAM5G,EAAEokD,gBAAgB3lC,EAAE7X,GAAG5G,EAAEokD,iBAAiBziD,EAAEiF,EAAE5G,EAAEqkD,UAAUxmC,EAAEymC,GAAGj3B,EAAE1rB,EAAE,GAAG0rB,EAAE1rB,EAAE,GAAG0rB,EAAE1rB,EAAE,GAAG0rB,EAAE1rB,EAAE,GAAG8c,EAAE7X,GAAG5G,EAAEukD,eAAe39C,IAAIiN,EAAEgK,EAAEsiC,aAAa+B,qBAAqB56B,MAAM,GAAGzT,EAAEwT,OAAO,IAAI,CAAC,GAAGrnB,EAAE8jD,aAAa,EAAE,KAAKhmC,EAAED,EAAEsiC,cAAcC,kBAAkB,GAAGx+C,EAAE5B,EAAE8jD,aAAa9jD,EAAEgkD,qBAAqB7wC,EAAE,EAAEA,EAAEvR,EAAEuR,GAAGnT,EAAEgkD,qBAAqBlkD,EAAE6B,EAAE3B,EAAE+jD,oBAAoB5wC,EAAE8J,EAAE,CAAChT,EAAEojB,EAAEvtB,EAAE,GAAG6f,EAAE3f,EAAEukD,eAAe,EAAEl3B,EAAEvtB,EAAE,GAAGutB,EAAEvtB,EAAE,IAAIge,EAAEsiC,kBAAkB70C,KAAK0R,GAAG/S,EAAEqB,KAAKsS,EAAG,OAAM,CAAC,EAAE3T,GAAI,GAAG,GAAG,UAASo6C,GAAG5kC,EAAEvJ,EAAEnW,EAAEkK,EAAEmjB,EAAE5O,EAAE7X,GAAG,MAAM,CAAC04C,MAAM,CAACjyB,GAAGm3B,IAAI59C,EAAEu5C,aAAa,CAAC+B,oBAAoB,CAACC,KAAKhsC,EAAEisC,KAAK3jC,EAAE,EAAEze,EAAE0f,EAAE2iC,KAAKn4C,EAAEo4C,KAAK7jC,EAAE,EAAEiB,EAAE1f,EAAEsnB,MAAMpd,EAAEiM,EAAEkR,OAAOrnB,EAAE0f,IAAK,UAAS+kC,GAAG/kC,EAAEvJ,GAAG,MAAM,SAASuJ,EAAEvJ,EAAE,SAASuJ,GAAG,OAAO,GAAG,EAAErZ,KAAKg4B,KAAK3e,GAAI,CAAtC,CAAuCvJ,EAAG,UAASuuC,GAAGhlC,EAAEvJ,EAAEnW,EAAEkK,GAAG,OAAOqjB,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,IAAI2mB,EAAE5O,EAAE7X,EAAEjF,EAAEkc,EAAEhK,EAAEiK,EAAElc,EAAE,OAAOqd,GAAEvY,MAAM,SAASyM,GAAG,OAAOA,EAAEsT,OAAO,KAAK,EAAE,OAAOzmB,EAAEA,GAAGmW,EAAEwuC,mBAAkB,EAAGz6C,EAAEA,GAAGiM,EAAEouC,iBAAgB,EAAGl3B,EAAE3N,EAAE0N,KAAK3O,EAAE4O,EAAElX,EAAEyuC,aAAa,CAAC,EAAEllC,EAAE9W,QAAQ,KAAK,EAAE,IAAIhC,EAAEuM,EAAEwqC,OAAOh8C,EAAE,GAAGkc,EAAE,EAAEA,EAAE1H,EAAEyuC,eAAe/mC,EAAEhK,EAAEgK,EAAEY,GAAG7c,EAAE,CAACqI,EAAE,EAAE0V,EAAE,IAAI1V,EAAEjK,EAAEmW,EAAE0uC,gBAAgBj+C,EAAEiN,GAAGjN,EAAEiN,GAAG4K,EAAE,IAAI7c,EAAE+d,EAAEzV,EAAEiM,EAAE2uC,iBAAiBl+C,EAAEiN,EAAE,GAAGjN,EAAEiN,EAAE,IAAI4K,EAAE,IAAI7c,EAAEglB,EAAEhgB,EAAEiN,EAAE,IAAI4K,EAAE,IAAI7c,EAAE09C,MAAMmF,GAAGtuC,EAAE4uC,qBAAqBn+C,EAAEiN,EAAE,KAAKlS,EAAE4J,KAAK3J,GAAG,IAAIkc,EAAE,EAAEA,EAAEnc,EAAExE,SAAS2gB,GAAGlc,EAAED,EAAEmc,IAAI7T,EAAErI,EAAEqI,EAAEkM,EAAE0uC,gBAAgBjjD,EAAE+d,EAAE/d,EAAE+d,EAAExJ,EAAE2uC,iBAAiBljD,EAAEglB,EAAEhlB,EAAEglB,EAAEzQ,EAAE0uC,iBAAiB1uC,EAAE6uC,YAAY,GAAG,MAAM,CAAC,EAAErjD,GAAI,GAAG,GAAG,UAASsjD,GAAGvlC,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,IAAIkK,EAAEwV,EAAE4H,MAAM+F,EAAE3N,EAAE2H,OAAO5I,EAAEiB,EAAEgO,SAAS,GAAG,MAAM1tB,EAAE0tB,UAAU,MAAM1tB,EAAEklD,iBAAiBzmC,EAAE,SAASiB,EAAEvJ,GAA4F,OAAzF,MAAMA,EAAEuX,SAAShO,GAAGvJ,EAAEuX,SAAS,MAAMvX,EAAE+uC,iBAAiBxlC,GAAGrZ,KAAKu5C,GAAGzpC,EAAE+uC,eAAe,KAAYvF,GAAGjgC,EAAG,CAApH,CAAqHjB,EAAEze,IAAI,IAAIye,EAAEiB,EAAE6gC,QAAQ7gC,EAAE6gC,QAAQr2C,EAAElK,EAAEmlD,OAAOzlC,EAAE8gC,QAAQ9gC,EAAE8gC,QAAQnzB,EAAErtB,EAAEolD,WAAW,CAAC,IAAIx+C,GAAGuP,EAAEmR,MAAMpd,EAAElK,EAAEmlD,OAAO9+C,KAAK43B,IAAIxf,GAAGtI,EAAEkR,OAAOgG,EAAErtB,EAAEolD,OAAO/+C,KAAK04B,IAAItgB,IAAItI,EAAEmR,MAAM3lB,GAAGwU,EAAEmR,MAAMpd,EAAElK,EAAEmlD,OAAO9+C,KAAK04B,IAAItgB,GAAGtI,EAAEkR,OAAOgG,EAAErtB,EAAEolD,OAAO/+C,KAAK43B,IAAIxf,IAAItI,EAAEkR,OAAO3H,EAAE6gC,QAAQ7gC,EAAE6gC,QAAQ35C,EAAE8Y,EAAE8gC,QAAQ9gC,EAAE8gC,QAAQ7+C,CAAE,IAAG3B,EAAEqlD,WAAW,CAAC,IAAIxnC,EAAExX,KAAKqJ,IAAIxF,EAAEiM,EAAEmR,MAAM+F,EAAElX,EAAEkR,QAAQnd,EAAE2T,EAAE1H,EAAEmR,MAAM+F,EAAExP,EAAE1H,EAAEkR,MAAO,MAAK,GAAGrnB,EAAEslD,YAAY,CAAC,IAAIzxC,EAAExN,KAAKsJ,IAAIzF,EAAEiM,EAAEmR,MAAM+F,EAAElX,EAAEkR,QAAQnd,EAAE2J,EAAEsC,EAAEmR,MAAM+F,EAAExZ,EAAEsC,EAAEkR,MAAO,QAAO3H,EAAE4H,MAAMpd,EAAElK,EAAEulD,OAAO7lC,EAAE2H,OAAOgG,EAAErtB,EAAEwlD,OAAO9lC,CAAE,UAAS+lC,GAAG/lC,EAAEvJ,GAAG,OAAOuJ,EAAE8G,KAAK,SAAS9G,GAAG,IAAI1f,EAAEiG,GAAEA,GAAE,CAAC,EAAEyZ,GAAG,CAACzV,EAAEyV,EAAEzV,EAAEkM,EAAEmR,MAAM3H,EAAED,EAAEC,EAAExJ,EAAEkR,SAAS,OAAO,MAAM3H,EAAEkH,IAAIlH,EAAEkH,EAAElH,EAAEkH,EAAEzQ,EAAEmR,OAAOtnB,CAAE,GAAG,KAAI0lD,GAAG,WAAW,SAAShmC,EAAEA,GAAGhZ,KAAKolB,MAAMpM,EAAEhZ,KAAKi/C,aAAY,CAAG,QAAOjmC,EAAE/a,UAAUQ,MAAM,SAASua,EAAEvJ,GAAG,IAAInW,EAAE,OAAO0G,KAAKi/C,YAAY3lD,EAAE,MAAMmW,EAAEzP,KAAKk/C,YAAYl/C,KAAKolB,OAAOpM,EAAEhZ,KAAKk/C,aAAal/C,KAAKk/C,YAAYl/C,KAAKolB,MAAM3V,EAAE9P,KAAKu3B,OAAOle,EAAEhZ,KAAKk/C,aAAazvC,IAAInW,EAAE0f,EAAEhZ,KAAKi/C,aAAY,GAAIj/C,KAAKm/C,SAASnmC,EAAEhZ,KAAKk/C,YAAY5lD,EAAEA,CAAE,EAAC0f,EAAE/a,UAAUmhD,eAAe,SAASpmC,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,OAAO0G,KAAKolB,MAAM3V,EAAEzP,KAAKvB,MAAMua,EAAE1f,EAAG,EAAC0f,EAAE/a,UAAUohD,gBAAgB,WAAW,OAAOr/C,KAAKi/C,WAAY,EAACjmC,EAAE/a,UAAUqhD,aAAa,WAAW,OAAOt/C,KAAKm/C,QAAS,EAACnmC,EAAE/a,UAAUyd,MAAM,WAAW1b,KAAKi/C,aAAY,CAAG,EAACjmC,CAAE,CAAzjB,GAA4jBumC,GAAG,WAAW,SAASvmC,EAAEA,GAAGhZ,KAAKw/C,UAAUxmC,EAAEwmC,UAAUx/C,KAAKy/C,UAAUzmC,EAAEymC,UAAUz/C,KAAK0/C,KAAK1mC,EAAE0mC,KAAK1/C,KAAK2/C,gBAAgB3mC,EAAE2mC,gBAAgB3/C,KAAK4/C,cAAc5mC,EAAE4mC,cAAc5/C,KAAK6/C,eAAe7mC,EAAE6mC,eAAe7/C,KAAKuD,EAAE,IAAIy7C,GAAGh/C,KAAK8/C,SAAS9/C,KAAKy/C,YAAYz/C,KAAK+/C,GAAG,IAAIf,GAAGh/C,KAAK8/C,SAAS9/C,KAAK6/C,iBAAiB7/C,KAAKggD,cAAc,CAAE,QAAOhnC,EAAE/a,UAAUQ,MAAM,SAASua,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,GAAG,MAAM0f,EAAE,OAAOA,EAAE,IAAIxV,EAAE7D,KAAK2D,MAAMmM,GAAG,GAAGzP,KAAKggD,eAAex8C,EAAE,OAAOwV,EAAE,IAAIhZ,KAAKggD,eAAe,IAAIx8C,IAAIxD,KAAKw/C,UAAU,GAAG,MAAMh8C,EAAExD,KAAKggD,iBAAiBhgD,KAAKggD,cAAcx8C,EAAE,IAAImjB,EAAE3mB,KAAKuD,EAAE87C,mBAAmBrmC,EAAEhZ,KAAKuD,EAAE+7C,gBAAgBhmD,EAAE0G,KAAKw/C,UAAU,EAAEznC,EAAE/X,KAAK+/C,GAAGX,eAAez4B,EAAE3mB,KAAK8/C,SAAS9/C,KAAK6/C,iBAAiB3/C,EAAEF,KAAKy/C,UAAUz/C,KAAK0/C,KAAK//C,KAAK2qB,IAAIvS,GAAG9c,EAAE,MAAM+E,KAAK2/C,gBAAgB3/C,KAAK2/C,gBAAgB3/C,KAAK4/C,cAAcjgD,KAAK2qB,IAAIvS,GAAG,KAAK,OAAO/X,KAAKuD,EAAE67C,eAAepmC,EAAEhZ,KAAK8/C,SAAS5/C,GAAGjF,EAAG,EAAC+d,EAAE/a,UAAU6hD,SAAS,SAAS9mC,GAAG,OAAO,GAAG,EAAEhZ,KAAKw/C,WAAW,EAAE7/C,KAAKu5C,GAAGlgC,GAAI,EAACA,CAAE,CAAt6B,GAAy6BinC,GAAG,WAAW,SAASjnC,EAAEA,GAAGhZ,KAAKg2C,OAAOh9B,CAAE,QAAOA,EAAE/a,UAAUQ,MAAM,SAASua,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,IAAIkK,EAAExD,KAAK,GAAG,MAAMgZ,EAAE,OAAOhZ,KAAK0b,QAAQ,KAAK1b,KAAKkgD,yBAAyBlnC,GAAG,IAAI2N,EAAE,EAAE,IAAI3mB,KAAKg2C,OAAOmK,oBAAoB,CAAC,GAAG7mD,EAAE0G,KAAKg2C,OAAOoK,sBAAsB,OAAO3oC,GAAEuB,GAAG2N,EAAE,EAAErtB,CAAE,QAAO0f,EAAE8G,KAAK,SAAS9G,EAAE1f,GAAG,IAAIye,EAAExY,GAAEA,GAAE,CAAC,EAAEyZ,GAAG,CAACzV,EAAEC,EAAE68C,SAAS/mD,GAAGmF,MAAMua,EAAEzV,EAAEkM,EAAEkX,GAAG1N,EAAEzV,EAAE88C,SAAShnD,GAAGmF,MAAMua,EAAEC,EAAExJ,EAAEkX,KAAK,OAAO,MAAM3N,EAAEkH,IAAInI,EAAEmI,EAAE1c,EAAE+8C,SAASjnD,GAAGmF,MAAMua,EAAEkH,EAAEzQ,EAAEkX,IAAI5O,CAAE,GAAG,EAACiB,EAAE/a,UAAUyd,MAAM,WAAW1b,KAAKqgD,SAAS,KAAKrgD,KAAKsgD,SAAS,KAAKtgD,KAAKugD,SAAS,IAAK,EAACvnC,EAAE/a,UAAUiiD,yBAAyB,SAASlnC,GAAG,IAAIvJ,EAAEzP,KAAK,MAAMA,KAAKqgD,UAAUrgD,KAAKqgD,SAAS5pD,SAASuiB,EAAEviB,SAASuJ,KAAKqgD,SAASrnC,EAAE8G,KAAK,SAAS9G,GAAG,OAAO,IAAIumC,GAAG9vC,EAAEumC,OAAQ,IAAGh2C,KAAKsgD,SAAStnC,EAAE8G,KAAK,SAAS9G,GAAG,OAAO,IAAIumC,GAAG9vC,EAAEumC,OAAQ,IAAGh2C,KAAKugD,SAASvnC,EAAE8G,KAAK,SAAS9G,GAAG,OAAO,IAAIumC,GAAG9vC,EAAEumC,OAAQ,IAAI,EAACh9B,CAAE,CAAhzB,GAAmzBwnC,GAAG,WAAW,SAASxnC,EAAEA,GAAGhZ,KAAKg2C,OAAOh9B,EAAEhZ,KAAKH,OAAO,GAAGG,KAAKygD,cAAc,IAAIzB,GAAG,GAAGh/C,KAAK0gD,UAAU,EAAE1gD,KAAK2gD,eAAe,EAAE3gD,KAAKggD,eAAe,CAAE,QAAOhnC,EAAE/a,UAAUQ,MAAM,SAASua,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,GAAG,MAAM0f,EAAE,OAAOA,EAAE,IAAIxV,EAAEmjB,EAAEhnB,KAAK2D,MAAMmM,GAAG,GAAGzP,KAAKggD,eAAer5B,EAAE,OAAO3N,EAAE,IAAI,IAAIhZ,KAAKggD,cAAcx8C,EAAE,MAAM,CAAC,IAAI,IAAIuU,EAAEiB,EAAE1f,EAAE0G,KAAK0gD,UAAU1gD,KAAK2gD,eAAezgD,EAAEymB,EAAE3mB,KAAKggD,cAAc/kD,EAAE8c,EAAEZ,EAAEjX,EAAEiN,GAAG,EAAEnN,KAAKH,OAAOpJ,SAAS,IAAI,IAAI2gB,EAAE,EAAElc,EAAE8E,KAAKH,OAAOuX,EAAElc,EAAEzE,OAAO2gB,IAAI,CAAC,IAAI3K,EAAEvR,EAAEkc,GAAG,GAAGD,EAAE1K,EAAEm0C,SAASzzC,EAAE,MAAMlS,GAAGwR,EAAEo0C,SAAS1pC,GAAG1K,EAAEm0C,QAAS,KAAIxnD,EAAE6B,GAAG,KAAKkc,GAAG3T,EAAE,EAAE,GAAG,EAAExD,KAAKg2C,OAAO8K,cAAcnhD,KAAK2qB,IAAIlxB,IAAI4G,KAAKH,OAAOwuC,QAAQ,CAACwS,SAAS9oC,EAAE6oC,SAAS1gD,IAAIF,KAAKH,OAAOpJ,OAAOuJ,KAAKg2C,OAAO+K,YAAY/gD,KAAKH,OAAOkc,KAAM,QAAO/b,KAAK0gD,UAAU1nC,EAAEhZ,KAAK2gD,eAAernD,EAAE0G,KAAKggD,cAAcr5B,EAAE3mB,KAAKygD,cAAcrB,eAAepmC,EAAExV,EAAG,EAACwV,CAAE,CAApxB,GAAuxBgoC,GAAG,WAAW,SAAShoC,EAAEA,GAAGhZ,KAAKg2C,OAAOh9B,CAAE,QAAOA,EAAE/a,UAAUQ,MAAM,SAASua,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,IAAIkK,EAAExD,KAAK,GAAG,MAAMgZ,EAAE,OAAOhZ,KAAK0b,QAAQ,KAAK,IAAIiL,EAAE,EAAE,IAAI3mB,KAAKg2C,OAAOmK,oBAAoB,CAAC,GAAG7mD,EAAE0G,KAAKg2C,OAAOoK,sBAAsB,OAAO3oC,GAAEuB,GAAG2N,EAAE,EAAErtB,CAAE,QAAO0G,KAAKkgD,yBAAyBlnC,GAAGA,EAAE8G,KAAK,SAAS9G,EAAE1f,GAAG,IAAIye,EAAExY,GAAEA,GAAE,CAAC,EAAEyZ,GAAG,CAACzV,EAAEC,EAAE68C,SAAS/mD,GAAGmF,MAAMua,EAAEzV,EAAEkM,EAAEkX,GAAG1N,EAAEzV,EAAE88C,SAAShnD,GAAGmF,MAAMua,EAAEC,EAAExJ,EAAEkX,KAAK,OAAO,MAAM3N,EAAEkH,IAAInI,EAAEmI,EAAE1c,EAAE+8C,SAASjnD,GAAGmF,MAAMua,EAAEkH,EAAEzQ,EAAEkX,IAAI5O,CAAE,GAAG,EAACiB,EAAE/a,UAAUyd,MAAM,WAAW1b,KAAKqgD,SAAS,KAAKrgD,KAAKsgD,SAAS,KAAKtgD,KAAKugD,SAAS,IAAK,EAACvnC,EAAE/a,UAAUiiD,yBAAyB,SAASlnC,GAAG,IAAIvJ,EAAEzP,KAAK,MAAMA,KAAKqgD,UAAUrgD,KAAKqgD,SAAS5pD,SAASuiB,EAAEviB,SAASuJ,KAAKqgD,SAASrnC,EAAE8G,KAAK,SAAS9G,GAAG,OAAO,IAAIwnC,GAAG/wC,EAAEumC,OAAQ,IAAGh2C,KAAKsgD,SAAStnC,EAAE8G,KAAK,SAAS9G,GAAG,OAAO,IAAIwnC,GAAG/wC,EAAEumC,OAAQ,IAAGh2C,KAAKugD,SAASvnC,EAAE8G,KAAK,SAAS9G,GAAG,OAAO,IAAIwnC,GAAG/wC,EAAEumC,OAAQ,IAAI,EAACh9B,CAAE,CAAhzB,GAAmzBioC,GAAG,WAAW,SAASjoC,EAAEA,GAAG,GAAG,MAAMA,EAAEkoC,eAAelhD,KAAKmhD,gBAAgB,IAAIH,GAAGhoC,EAAEkoC,oBAAoB,CAAC,GAAG,MAAMloC,EAAEooC,cAAc,MAAM,IAAInpD,MAAM,6DAA6D+gB,EAAE,KAAKhZ,KAAKmhD,gBAAgB,IAAIlB,GAAGjnC,EAAEooC,cAAe,CAAC,QAAOpoC,EAAE/a,UAAUQ,MAAM,SAASua,EAAEvJ,EAAEnW,EAAEkK,EAAEmjB,GAAG,QAAG,IAASnjB,IAAIA,GAAE,GAAI,MAAMwV,EAAE,OAAOhZ,KAAKmhD,gBAAgBzlC,QAAQ,KAAK,IAAI3D,EAAE,MAAM4O,EAAE,SAAS3N,EAAEvJ,GAAG,OAAOuJ,EAAE4H,MAAMnR,EAAEmR,MAAM5H,EAAE2H,OAAOlR,EAAEkR,QAAQ,CAAE,CAA1D,CAA2DgG,EAAErtB,GAAG,EAAE4G,EAAEsD,EAAEu4C,GAAG/iC,EAAE1f,GAAG0f,EAAE/d,EAAE+E,KAAKmhD,gBAAgB1iD,MAAMyB,EAAEuP,EAAEsI,GAAG,OAAOvU,EAAEu7C,GAAG9jD,EAAE3B,GAAG2B,CAAE,EAAC+d,CAAE,CAA7gB,GAAghBqoC,GAAG,WAAW,SAASroC,EAAEA,GAAGhZ,KAAKolB,MAAMpM,EAAEoM,KAAM,QAAOpM,EAAE/a,UAAUQ,MAAM,SAASua,GAAG,IAAIvJ,EAAEzP,KAAK,GAAG,MAAMgZ,EAAE,OAAOhZ,KAAKshD,kBAAkB,KAAK,KAAK,MAAMthD,KAAKshD,mBAAmBthD,KAAKshD,kBAAkB7qD,SAASuiB,EAAEviB,SAASuJ,KAAKshD,kBAAkBtoC,EAAE8G,KAAK,SAAS9G,GAAG,OAAO,IAAIgmC,GAAGvvC,EAAE2V,MAAO,KAAI,IAAI,IAAI9rB,EAAE,GAAGkK,EAAE,EAAEA,EAAEwV,EAAEviB,SAAS+M,EAAE,CAAC,IAAImjB,EAAE3N,EAAExV,GAAGuU,EAAExY,GAAE,CAAC,EAAEonB,GAAG5O,EAAE6gC,MAAM54C,KAAKshD,kBAAkB99C,GAAG/E,MAAMkoB,EAAEiyB,OAAOt/C,EAAEuL,KAAKkT,EAAG,QAAOze,CAAE,EAAC0f,CAAE,CAA1Z,GAA6ZuoC,GAAG,CAACC,0BAAyB,EAAGC,6BAA6B,EAAEC,iBAAiB,GAAGC,gBAAgB,GAAGC,UAAU,EAAEC,SAAS,SAASC,SAAS,IAAIC,gBAAgB,IAAIC,eAAe,IAAIC,cAAc,GAAGC,cAAc,GAAGngB,QAAQ,CAAC,EAAE,GAAG,GAAG,GAAG,IAAIogB,aAAa,CAAC,GAAGC,iBAAgB,GAAIC,GAAG,CAAC9xC,QAAQ,OAAOunC,UAAU,OAAOD,iBAAgB,EAAGhvB,oBAAmB,EAAGC,oBAAmB,EAAGw5B,iBAAiB,iEAAiEC,iBAAiB,uEAAuEC,GAAG,CAACC,SAAS,EAAE1J,gBAAe,GAAI2J,GAAG,CAAC1F,2BAA0B,EAAGa,gBAAe,EAAG8E,cAAc,GAAGC,WAAW,EAAEzF,SAAS,KAAKQ,UAAU,GAAGd,eAAe,EAAEQ,oBAAoB,EAAED,aAAa,EAAEE,qBAAqB,EAAEC,cAAa,EAAGC,oBAAoB,IAAIZ,oBAAmB,EAAGE,OAAO,IAAIC,OAAO,IAAIE,OAAO,IAAIC,OAAO,IAAIQ,eAAe,IAAImF,GAAG,GAAGC,GAAG,CAACrE,OAAO,EAAEC,OAAO,EAAEG,OAAO,KAAKC,OAAO,KAAKH,YAAW,GAAIoE,GAAG,CAACvI,iBAAiB,CAAC55B,MAAM,IAAID,OAAO,KAAK85B,iBAAgB,EAAGE,uBAAuB,EAAE,EAAE,GAAGD,WAAW,QAAQsI,GAAG,CAACxI,iBAAiB,CAAC55B,MAAM,IAAID,OAAO,KAAK85B,iBAAgB,EAAGE,uBAAuB,CAAC,EAAE,GAAGD,WAAW,QAAQuI,GAAG,CAAC/E,aAAa,GAAGC,gBAAgB,IAAIC,iBAAiB,IAAIC,qBAAqB,UAAUJ,kBAAiB,EAAGJ,gBAAe,GAAIqF,GAAG,CAAChF,aAAa,GAAGC,gBAAgB,EAAEC,iBAAiB,EAAEC,qBAAqB,UAAUJ,kBAAiB,EAAGJ,gBAAe,GAAIsF,GAAG,CAAC7gB,WAAW,EAAE2Z,sBAAsB,IAAImH,GAAG,CAACh+B,MAAM,IAAIi+B,GAAG,CAACjC,cAAc,CAAC5B,UAAU,GAAGC,UAAU,IAAIC,KAAK,GAAGG,eAAe,EAAEO,sBAAsB,OAAOkD,GAAG,CAAClC,cAAc,CAAC5B,UAAU,GAAGC,UAAU,IAAIC,KAAK,GAAGG,eAAe,EAAEO,sBAAsB,OAAOmD,GAAG,CAACnC,cAAc,CAAC5B,UAAU,GAAGC,UAAU,GAAGC,KAAK,GAAGG,eAAe,EAAEO,sBAAsB,KAAKD,qBAAoB,IAAKqD,GAAG,CAACvhB,WAAW,QAAQwhB,GAAG,CAACrH,yBAAyB,IAAQsH,GAAG,WAAW,SAAS1qC,EAAEA,GAAGhZ,KAAK+3C,KAAK/+B,CAAE,QAAOA,EAAE/a,UAAU+5C,oBAAoB,WAAW,OAAOnxB,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,OAAOuY,GAAEvY,MAAM,SAASgZ,GAAG,MAAM,CAAC,EAAEiE,GAAEjd,KAAK+3C,MAAO,GAAG,GAAG,EAAC/+B,EAAE/a,UAAUg6C,YAAY,WAAW,OAAOpxB,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,OAAOuY,GAAEvY,MAAM,SAASgZ,GAAG,MAAM,CAAC,EAAE+E,GAAE/d,KAAK+3C,MAAO,GAAG,GAAG,EAAC/+B,EAAE/a,UAAUi6C,SAAS,WAAW,OAAOrxB,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,OAAOuY,GAAEvY,MAAM,SAASgZ,GAAG,MAAM,CAAC,EAAEhZ,KAAK+3C,KAAM,GAAG,GAAG,EAAC/+B,EAAE/a,UAAUk6C,kBAAkB,WAAW,MAAM,QAAS,EAACn/B,CAAE,CAArf,GAAwf,SAAS2qC,GAAG3qC,GAAG,OAAO6B,GAAE7B,GAAG,QAAS,KAAI4qC,GAAG,WAAW,SAAS5qC,EAAEA,EAAEvJ,EAAEnW,EAAEkK,EAAEmjB,EAAE5O,GAAG/X,KAAK6jD,cAAc7qC,EAAEhZ,KAAK8jD,cAAcr0C,EAAEzP,KAAK63C,gBAAgBv+C,EAAE0G,KAAK6oB,mBAAmBrlB,EAAExD,KAAK8oB,mBAAmBnC,EAAE3mB,KAAK83C,UAAU//B,EAAE/X,KAAK+jD,iBAAiB,KAAK/jD,KAAKgkD,6BAA6B,KAAKhkD,KAAKikD,QAAQ,SAASjrC,GAAG,MAAMA,EAAEkrC,2BAA2BlrC,EAAEkrC,0BAAyB,GAAI,MAAMlrC,EAAEyoC,+BAA+BzoC,EAAEyoC,6BAA6B,GAAG,MAAMzoC,EAAEopC,kBAAkBppC,EAAEopC,iBAAgB,GAAI,IAAI,IAAI3yC,EAAE,GAAGnW,EAAE,EAAEA,EAAE0f,EAAE4oC,WAAW,CAAC,IAAI,IAAIp+C,EAAE,GAAGmjB,EAAE,GAAG5O,EAAE,GAAG7X,EAAE,GAAGjF,EAAE3B,EAAE2B,EAAE+d,EAAE+oB,QAAQtrC,QAAQuiB,EAAE+oB,QAAQ9mC,KAAK+d,EAAE+oB,QAAQzoC,IAAI,CAAC,IAAI6d,EAAE8jC,GAAGjiC,EAAE6oC,SAAS7oC,EAAE8oC,SAAS7mD,EAAE+d,EAAE+oB,QAAQtrC,QAAQ,GAAG,IAAIwE,GAAG+d,EAAEkrC,yBAAyBnsC,EAAElT,KAAK,GAAGkT,EAAElT,KAAK,GAAGkT,EAAElT,KAAK,IAAI3E,EAAE2E,KAAK,IAAI3E,EAAE2E,KAAKsS,GAAGjX,EAAE2E,KAAKsS,OAAO,CAAC,IAAI,IAAIhK,EAAE,EAAEA,EAAE6L,EAAEmpC,aAAa1rD,SAAS0W,EAAE4K,EAAElT,KAAKmU,EAAEmpC,aAAah1C,IAAIjN,EAAE2E,KAAKsS,GAAG,GAAG6B,EAAEyoC,6BAA6B,EAAE,CAAC,IAAIrqC,EAAEnc,IAAI+d,EAAE+oB,QAAQtrC,OAAO,EAAE,EAAEwkD,GAAGjiC,EAAE6oC,SAAS7oC,EAAE8oC,SAAS7mD,EAAE,EAAE+d,EAAE+oB,QAAQtrC,QAAQyJ,EAAE2E,KAAKlF,KAAK84B,KAAKthB,EAAEC,IAAIW,EAAElT,KAAKmU,EAAEyoC,6BAA8B,CAAC,CAAAxmD,GAAI,KAAI,IAAIC,EAAE,EAAEA,EAAE6c,EAAEthB,SAASyE,EAAE,CAAC,IAAIuR,EAAE9M,KAAK84B,KAAK1gB,EAAE7c,IAAIsI,EAAEqB,KAAK3E,EAAEhF,GAAGuR,GAAGka,EAAE9hB,KAAK3E,EAAEhF,GAAGuR,EAAG,KAAIrT,EAAE,EAAEmd,EAAE,EAAE,GAAGyC,EAAE0oC,iBAAiBjrD,OAAO,EAAE2C,EAAE4f,EAAE0oC,iBAAiBpoD,GAAGid,EAAEyC,EAAE2oC,gBAAgBroD,OAAO,CAAC,IAAI6B,EAAE6d,EAAE+oB,QAAQzoC,GAAGF,EAAEuG,KAAKyD,KAAK4V,EAAE+oC,gBAAgB5mD,GAAGob,EAAE5W,KAAKyD,KAAK4V,EAAEgpC,eAAe7mD,EAAG,KAAI,IAAI4E,EAAE,EAAEA,EAAE3G,IAAI2G,EAAE,IAAI,IAAIkZ,EAAE,EAAEA,EAAE1C,IAAI0C,EAAE,IAAI,IAAIC,EAAE,EAAEA,EAAE1V,EAAE/M,SAASyiB,EAAE,CAAC,IAAI3V,EAAE,CAACs2C,SAAS5gC,EAAED,EAAEipC,eAAe1rC,EAAEujC,SAAS/5C,EAAEiZ,EAAEkpC,eAAe9oD,EAAEwnB,MAAM,EAAED,OAAO,GAAG3H,EAAEopC,iBAAiB7+C,EAAEqd,MAAM,EAAErd,EAAEod,OAAO,IAAIpd,EAAEqd,MAAM+F,EAAEzN,GAAG3V,EAAEod,OAAOnd,EAAE0V,IAAIzJ,EAAE5K,KAAKtB,EAAG,CAAAjK,EAAE2B,CAAE,QAAOwU,CAAE,CAAhtC,CAAitC8xC,IAAI,IAAIrhD,GAAEqW,EAAAA,EAAAA,KAAEvW,KAAKikD,QAAQnkC,KAAK,SAAS9G,GAAG,OAAOA,EAAE4H,KAAM,KAAIzJ,GAAEZ,EAAAA,EAAAA,KAAEvW,KAAKikD,QAAQnkC,KAAK,SAAS9G,GAAG,OAAOA,EAAE2H,MAAO,KAAIxT,GAAEoJ,EAAAA,EAAAA,KAAEvW,KAAKikD,QAAQnkC,KAAK,SAAS9G,GAAG,OAAOA,EAAE6gC,OAAQ,KAAIziC,GAAEb,EAAAA,EAAAA,KAAEvW,KAAKikD,QAAQnkC,KAAK,SAAS9G,GAAG,OAAOA,EAAE8gC,OAAQ,KAAI95C,KAAKmkD,aAAa,CAAC5gD,EAAE4J,EAAE8L,EAAE7B,EAAE2B,EAAE7Y,EAAEkX,EAAED,GAAGnX,KAAKgkD,6BAA6BhkD,KAAK6oB,oBAAmB5tB,EAAAA,EAAAA,KAAE,GAAG,CAAC,EAAE,IAAI,IAAK,QAAO+d,EAAE/a,UAAU66C,cAAc,SAAS9/B,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,OAAOutB,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,IAAIwD,EAAEuU,EAAE7X,EAAEjF,EAAEkc,EAAEjc,EAAEuR,EAAE8J,EAAEpb,EAAE4E,EAAEkZ,EAAEC,EAAE3V,EAAEwV,EAAE/F,EAAEH,EAAE4D,EAAE6E,EAAEO,EAAErc,EAAEhJ,EAAE8hB,EAAEiJ,EAAE,OAAOhJ,GAAEvY,MAAM,SAASoY,GAAG,OAAOA,EAAE2H,OAAO,KAAK,EAAE,OAAOvc,EAAE,SAASwV,GAAG,IAAIvJ,EAAE,GAAG,OAAOA,EAAE,MAAMuJ,EAAEwpC,GAAGjjD,GAAE,CAAC,EAAEyZ,IAAIypC,WAAWhzC,EAAEgzC,SAAS,GAAGhzC,EAAEgzC,UAAU,EAAE,MAAM,IAAIxqD,MAAM,oBAAoBwX,EAAEgzC,SAAS,oBAAoB,GAAGhzC,EAAEgzC,SAAS,EAAE,MAAM,IAAIxqD,MAAM,0EAA0E,OAAOwX,CAAE,CAA/Q,CAAgRA,GAAG,MAAMuJ,GAAGhZ,KAAK0b,QAAQ,CAAC,EAAE,MAAM1b,KAAKyiD,SAASj/C,EAAEi/C,SAASziD,KAAKyqB,UAAU,MAAMnxB,EAAE,IAAIA,EAAE6hD,GAAGniC,GAAG,IAAIA,EAAEoiC,YAAY,KAAKrjC,EAAEniB,GAAGojB,GAAG9Y,GAAEymB,EAAAA,EAAAA,MAAG,WAAW,OAAOvP,EAAAA,EAAAA,KAAE+hC,GAAGngC,GAAG,UAAW,IAAG,OAAO/d,EAAE+E,KAAK+jD,kBAAkB,CAAC,EAAE,GAAG,CAAC,EAAE/jD,KAAKokD,WAAWlkD,KAAK,KAAK,EAAE,GAAG,KAAKiX,EAAEiB,EAAE6+B,QAAQxgD,OAAO,OAAOuJ,KAAK0b,QAAQxb,EAAE86B,UAAU,CAAC,EAAE,IAAI9/B,EAAEic,EAAE,GAAGlc,EAAE+E,KAAKqkD,mBAAmBnpD,EAAE6c,GAAGK,EAAE2H,MAAM,EAAE,KAAK,EAAE,MAAM,CAAC,EAAE/f,KAAKskD,mBAAmBrpD,EAAEiF,IAAI,KAAK,EAAE,OAAOuM,EAAE2L,EAAE6+B,OAAO/2C,EAAE86B,UAAU,MAAMvuB,GAAGzM,KAAK0b,QAAQ,CAAC,EAAE,MAAMnF,EAAE9J,EAAE83C,UAAUppD,EAAEsR,EAAE+3C,mBAAmBzkD,EAAE0M,EAAEg4C,UAAUxrC,EAAExM,EAAEi4C,eAAexrC,EAAEzM,EAAEwb,iBAAiB1kB,EAAEvD,KAAK2kD,sBAAsBpuC,EAAEpb,EAAE8d,EAAElB,GAAGgB,EAAExV,EAAEqhD,wBAAwB5xC,EAAEzP,EAAEshD,2BAA2BhyC,EAAEtP,EAAEuhD,6BAA6BruC,EAAEzW,KAAK+kD,mBAAmB/xC,EAAE+E,GAAG/X,KAAK+jD,iBAAiBttC,EAAE6E,EAAEtb,KAAK8oB,oBAAoB,MAAM5P,EAAElZ,KAAKglD,0BAA0B9rC,GAAGA,EAAE,OAAO2C,EAAE,MAAM9C,EAAEgjC,GAAGhjC,EAAEhB,GAAG,OAAO8D,EAAErI,SAAS,SAASwF,EAAEvJ,GAAGuJ,EAAEjf,KAAK4qB,GAAElV,EAAG,IAAG,OAAOjQ,EAAEqT,IAAIrT,EAAEgU,SAAS,SAASwF,EAAEvJ,GAAGuJ,EAAEjf,KAAK4qB,GAAElV,EAAG,IAAGjZ,EAAE,CAACoiD,MAAM74C,EAAE44C,UAAU98B,EAAEg9B,YAAYr5C,GAAG,OAAO8b,IAAIhD,GAAEqO,EAAAA,EAAAA,MAAG,WAAW,IAAI3N,GAAE7L,EAAAA,EAAAA,KAAEmO,EAAE,GAAG7L,GAAE4I,EAAAA,EAAAA,KAAEW,EAAE,CAAC,CAAC,EAAE,GAAG,CAAC,EAAE,GAAG,CAAC,EAAE,KAAK,OAAOtG,EAAAA,EAAAA,KAAEjD,EAAE,CAAC,CAAC,EAAE,GAAG,CAAC,EAAE,GAAG,CAAC,EAAE,IAAI,YAAa,IAAGzP,KAAK8oB,qBAAoB1vB,EAAAA,EAAAA,KAAEkiB,GAAGiG,EAAE,CAACm3B,iBAAiBiL,GAAG5L,KAAK,IAAI2L,GAAGprC,IAAI9hB,EAAEiiD,aAAal3B,GAAG,CAAC,EAAE,CAAC/qB,KAAM,GAAG,GAAG,EAACwiB,EAAE/a,UAAU+mD,0BAA0B,SAAShsC,GAAG,IAAIvJ,EAAEzP,KAAKgkD,6BAA6B,OAAO,IAAIv0C,EAAEiX,KAAK1mB,KAAKgkD,6BAA6BhrC,GAAGhZ,KAAKgkD,6BAA6B7H,GAAG1sC,EAAEuJ,EAAEyqC,KAAIrqD,EAAAA,EAAAA,KAAE4f,KAAI5f,EAAAA,EAAAA,KAAEqW,GAAGzP,KAAKgkD,4BAA6B,EAAChrC,EAAE/a,UAAU+8B,QAAQ,WAAWh7B,KAAK6jD,cAAc7oB,UAAUh7B,KAAK8jD,cAAc9oB,WAAU5hC,EAAAA,EAAAA,KAAE,CAAC4G,KAAKmkD,aAAa5gD,EAAEvD,KAAKmkD,aAAalrC,EAAEjZ,KAAKmkD,aAAaprC,EAAE/Y,KAAKmkD,aAAa/sC,EAAEpX,KAAKgkD,8BAA+B,EAAChrC,EAAE/a,UAAUyd,MAAM,WAAW1b,KAAK+jD,iBAAiB,KAAK/jD,KAAK6oB,sBAAqBzvB,EAAAA,EAAAA,KAAE4G,KAAKgkD,8BAA8BhkD,KAAKgkD,8BAA6B/oD,EAAAA,EAAAA,KAAE,GAAG,CAAC,EAAE,KAAK+E,KAAKilD,gCAAgC,KAAKjlD,KAAKklD,mCAAmC,KAAKllD,KAAKmlD,+BAA+B,KAAKnlD,KAAKolD,kCAAkC,IAAK,EAACpsC,EAAE/a,UAAUmmD,WAAW,SAASprC,GAAG,OAAO6N,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,IAAIyP,EAAEnW,EAAEkK,EAAEmjB,EAAE5O,EAAE7X,EAAEjF,EAAEkc,EAAEhK,EAAEiK,EAAE,OAAOmB,GAAEvY,MAAM,SAAS9E,GAAG,OAAOA,EAAE6kB,OAAO,KAAK,EAAE,OAAOtQ,EAAE8qC,GAAGvhC,EAAE+pC,IAAIzpD,EAAEmW,EAAEqrC,YAAYt3C,EAAEiM,EAAEsrC,QAAQp0B,EAAE3mB,KAAK6jD,cAAc1N,QAAQ78C,GAAGye,EAAEmjC,GAAGv0B,GAAGzmB,EAAE6X,EAAE4sB,MAAM,CAAC,EAAEgY,GAAG,CAAC1hD,EAAE8c,EAAEwrB,OAAOrjC,GAAGF,KAAKmkD,aAAazB,KAAK,KAAK,EAAE,OAAO,KAAKvrC,EAAEjc,EAAE+7C,QAAQxgD,SAAQ2C,EAAAA,EAAAA,KAAE,CAACE,EAAEqtB,EAAE1rB,EAAEiF,IAAI,CAAC,EAAEiX,IAAI,CAAC,EAAE0kC,GAAG1kC,EAAEnX,KAAKyiD,SAASI,KAAK,KAAK,EAAE,OAAO11C,EAAEjS,EAAE+7C,OAAO7/B,EAAE,SAAS4B,EAAEvJ,QAAG,IAASuJ,IAAIA,EAAE,IAAI,IAAI,IAAI1f,EAAEmW,EAAE0nC,KAAK3zC,EAAEiM,EAAEmrC,IAAIj0B,EAAElX,EAAE0nC,KAAK1nC,EAAE2nC,MAAMr/B,EAAEtI,EAAEmrC,IAAInrC,EAAEorC,OAAO36C,EAAE,EAAEA,EAAE8Y,EAAEviB,OAAOyJ,IAAI,CAAC,IAAIjF,EAAE+d,EAAE9Y,GAAGiX,EAAElc,EAAEw+C,aAAa+B,oBAAoBruC,GAAGgK,EAAEskC,KAAKniD,IAAI,EAAEqtB,GAAGvP,GAAGD,EAAEukC,KAAKl4C,IAAI,EAAEuU,GAAG7c,EAAEic,EAAEyJ,OAAO,EAAE+F,GAAGla,EAAE0K,EAAEwJ,QAAQ,EAAE5I,GAAGZ,EAAEskC,KAAKtuC,EAAEgK,EAAEukC,KAAKtkC,EAAED,EAAEyJ,MAAM1lB,EAAEic,EAAEwJ,OAAOlU,EAAE0K,EAAEwkC,KAAKxuC,EAAEjS,EAAEic,EAAEykC,KAAKxkC,EAAE3K,EAAE,IAAIrT,EAAE6B,EAAEw+C,aAAaC,kBAAkBtgD,GAAGA,EAAEoa,SAAS,SAASwF,GAAG,IAAIvJ,GAAGuJ,EAAEzV,EAAEjK,IAAI,EAAEqtB,GAAGzmB,GAAG8Y,EAAEC,EAAEzV,IAAI,EAAEuU,GAAGiB,EAAEzV,EAAEkM,EAAEuJ,EAAEC,EAAE/Y,CAAE,GAAG,QAAO8Y,CAAE,CAAja,CAAka7L,EAAE3J,IAAGpK,EAAAA,EAAAA,KAAE,CAACE,EAAEqtB,EAAE1rB,EAAEiF,IAAI,CAAC,EAAEkX,GAAI,GAAG,GAAG,EAAC4B,EAAE/a,UAAUomD,mBAAmB,SAASrrC,EAAEvJ,GAAG,OAAW8uC,GAAGjF,GAAGtgC,EAAEvJ,EAAE,CAAC+pC,+BAA+B,EAAED,iCAAiC,EAAEK,gCAAgC,KAAKnqC,EAAEqzC,GAAI,EAAC9pC,EAAE/a,UAAUqmD,mBAAmB,SAAStrC,EAAEvJ,GAAG,OAAOoX,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,IAAI1G,EAAEkK,EAAEmjB,EAAE5O,EAAE7X,EAAEjF,EAAEkc,EAAEhK,EAAEiK,EAAElc,EAAEuR,EAAE8J,EAAEpb,EAAE4E,EAAE,OAAOwY,GAAEvY,MAAM,SAASiZ,GAAG,OAAOA,EAAE8G,OAAO,KAAK,EAAE,GAAGzmB,EAAE1D,GAAG6Z,GAAGjM,EAAE+2C,GAAG9qC,EAAEuzC,GAAGhqC,GAAG2N,EAAEnjB,EAAEs3C,YAAY/iC,EAAEvU,EAAEu3C,QAAQ76C,EAAEsD,EAAEw3C,qBAAqB,SAASh7C,KAAK83C,WAAW,SAAS93C,KAAK83C,WAAW,UAAU93C,KAAK83C,UAAU,MAAM,IAAI7/C,MAAM,yDAAyD+H,KAAK83C,WAAW,OAAO78C,EAAE,CAAC,QAAQ,kBAAkB,qBAAqB,YAAY+E,KAAK6oB,oBAAoB5tB,EAAE4J,KAAK,2BAA2BsS,EAAEnX,KAAK8jD,cAAcvS,QAAQ5qB,EAAE1rB,GAAG,CAAC,EAAE+E,KAAKqlD,sCAAsCluC,IAAI,KAAK,EAAE,OAAO,OAAOhK,EAAE8L,EAAEg+B,UAAS79C,EAAAA,EAAAA,KAAE+d,IAAG/d,EAAAA,EAAAA,KAAEutB,GAAG,CAAC,EAAE,QAAQvP,EAAEjK,EAAEo3C,UAAUrpD,EAAEiS,EAAEq3C,mBAAmB/3C,EAAEU,EAAEs3C,UAAUluC,EAAEpJ,EAAEu3C,eAAevpD,EAAEgS,EAAE8a,iBAAiB,CAAC,EAAEjoB,KAAKslD,8CAA8ChsD,EAAE0f,EAAEjB,EAAE7X,EAAEkX,EAAElc,EAAEqb,EAAEpb,KAAK,KAAK,EAAE,OAAO4E,EAAEkZ,EAAEg+B,QAAO79C,EAAAA,EAAAA,KAAE+d,IAAG/d,EAAAA,EAAAA,KAAEutB,GAAG,CAAC,EAAEpnB,GAAE,CAACklD,UAAUh4C,GAAG1M,IAAK,GAAG,GAAG,EAACiZ,EAAE/a,UAAUqnD,8CAA8C,SAAStsC,EAAEvJ,EAAEnW,EAAEkK,EAAEuU,EAAE7X,EAAEiN,EAAEiK,GAAG,OAAOyP,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,IAAI9E,EAAEqb,EAAEpb,EAAE4E,EAAEkZ,EAAEC,EAAE,OAAOX,GAAEvY,MAAM,SAASuD,GAAG,OAAOrI,EAAEghD,GAAGnkC,EAAEze,GAAGid,EAAE2lC,GAAGh8C,EAAE5G,GAAG6B,EAAE++C,GAAGh/C,EAAEuU,GAAG1P,EAAEm6C,GAAG3jC,EAAE9G,GAAGwJ,EAAE,SAASD,EAAEvJ,GAAG,IAAI,IAAInW,EAAE,GAAGkK,EAAE,EAAEmjB,EAAE3N,EAAExV,EAAEmjB,EAAElwB,OAAO+M,IAAI,CAAC,IAAIuU,EAAE4O,EAAEnjB,GAAGtD,EAAE6X,EAAExU,EAAEtI,EAAE8c,EAAEkB,EAAE9B,EAAE1H,EAAEuX,SAAS7Z,EAAExN,KAAK43B,IAAIpgB,GAAGjX,EAAEP,KAAK04B,IAAIlhB,GAAGlc,EAAEmc,EAAEzX,KAAK04B,IAAIlhB,GAAGjX,EAAEP,KAAK43B,IAAIpgB,GAAGlc,EAAEC,EAAEqE,GAAE,CAAC,EAAEwY,GAAG7c,EAAEqI,EAAE4J,EAAEjS,EAAE+d,EAAE7B,EAAE9d,EAAEuL,KAAK3J,EAAG,QAAO5B,CAAE,CAA5L,CAA6L6T,EAAEsC,GAAGyJ,EAAE,KAAKlZ,KAAK6oB,qBAAqB3P,GAAEyN,EAAAA,EAAAA,MAAG,WAAW,IAAIlX,EAAE2H,EAAEoX,MAAMl1B,EAAEmW,EAAE,GAAGkX,EAAElX,EAAE,GAAGsI,EAAE,SAASiB,GAAG,IAAIvJ,EAAEsqC,GAAG,IAAI50C,MAAM,IAAIg+B,KAAK,IAAI1zB,EAAE,GAAG,GAAGwqC,GAAGjhC,EAAE,EAAE,GAAGvJ,EAAE,GAAG,IAAIwqC,GAAGjhC,EAAE,EAAE,GAAGvJ,EAAE,GAAG,GAAGwqC,GAAGjhC,EAAE,EAAE,GAAGvJ,EAAE,GAAG,IAAIwqC,GAAGjhC,EAAE,EAAE,GAAGvJ,EAAE,GAAG,GAAGwqC,GAAGjhC,EAAE,EAAE,GAAGvJ,EAAE,GAAG,IAAIwqC,GAAGjhC,EAAE,EAAE,GAAGvJ,EAAE,GAAG,GAAGwqC,GAAGjhC,EAAE,EAAE,GAAGvJ,EAAE,GAAG,IAAIwqC,GAAGjhC,EAAE,EAAE,GAAGvJ,EAAE,GAAG,IAAIwqC,GAAGjhC,EAAE,EAAE,GAAGvJ,EAAE,GAAG,GAAGwqC,GAAGjhC,EAAE,EAAE,GAAGvJ,EAAE,GAAG,IAAIwqC,GAAGjhC,EAAE,EAAE,GAAGvJ,EAAE,GAAG,GAAGwqC,GAAGjhC,EAAE,EAAE,GAAGvJ,EAAE,GAAG,IAAIwqC,GAAGjhC,EAAE,EAAE,GAAGvJ,EAAE,GAAG,GAAGwqC,GAAGjhC,EAAE,EAAE,GAAGvJ,EAAE,GAAG,IAAIwqC,GAAGjhC,EAAE,EAAE,GAAGvJ,EAAE,GAAG,GAAGwqC,GAAGjhC,EAAE,EAAE,GAAG,IAAI,IAAI1f,EAAE0f,EAAE,GAAG,GAAGvJ,EAAE,GAAG,GAAGuJ,EAAE,GAAG,GAAGvJ,EAAE,GAAG,GAAGuJ,EAAE,GAAG,GAAGvJ,EAAE,GAAG,GAAGuJ,EAAE,GAAG,GAAGvJ,EAAE,GAAG,GAAGjM,EAAE,EAAEA,EAAEiM,EAAEhZ,OAAO+M,IAAI,IAAI,IAAImjB,EAAE,EAAEA,EAAElX,EAAEhZ,OAAOkwB,IAAIlX,EAAEjM,GAAGmjB,IAAIrtB,EAAE,OAAOmW,CAAE,CAAhe,CAAiejM,GAAGtD,GAAEjF,EAAAA,EAAAA,KAAEm+C,GAAGrhC,EAAE,CAAC6I,MAAM+F,EAAEhG,OAAOrnB,GAAG0f,GAAG,CAAC,EAAE,IAAI7L,EAAE,CAAC,EAAE7T,EAAEqtB,EAAE,GAAG,OAAOla,EAAAA,EAAAA,KAAE0K,EAAAA,IAAAA,WAAYmE,EAAAA,EAAAA,KAAElE,EAAEjK,GAAGjN,EAAE,WAAW,WAAW,EAAE,CAAC8Y,EAAE2H,OAAO3H,EAAE4H,QAAQ,CAAC,EAAE,GAAI,KAAGxnB,EAAAA,EAAAA,KAAEge,IAAI,CAAC,EAAE,CAACmtC,UAAUppD,EAAEqpD,mBAAmBzkD,EAAE2kD,eAAezrC,EAAEgP,iBAAiB/O,GAAI,GAAG,GAAG,EAACF,EAAE/a,UAAUonD,sCAAsC,SAASrsC,GAAG,OAAO6N,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,IAAIyP,EAAEnW,EAAEkK,EAAEuU,EAAE7X,EAAEjF,EAAEkS,EAAEiK,EAAElc,EAAE9B,EAAEmd,EAAEpb,EAAE4E,EAAE,OAAOwY,GAAEvY,MAAM,SAASiZ,GAAG,OAAOA,EAAE8G,OAAO,KAAK,EAAE,OAAOtQ,EAAEuJ,EAAE,GAAG1f,EAAE0f,EAAE,GAAGxV,EAAEwV,EAAE,GAAGjB,EAAEiB,EAAE,GAAG9Y,EAAEF,KAAK6oB,mBAAmB7P,EAAE,GAAG,KAAK,CAAC,EAAE1f,EAAE4I,QAAQ,KAAK,EAAE,OAAOjH,EAAEge,EAAEg+B,OAAO,IAAI,GAAG,CAAC,EAAE,MAAM,CAAC,EAAE+G,GAAGvuC,EAAEwzC,KAAK,KAAK,EAAE,MAAM,CAAC,EAAEjH,GAAG/iC,EAAEg+B,OAAOzzC,EAAE2/C,KAAK,KAAK,EAAE,OAAOh2C,EAAE8L,EAAEg+B,OAAO7/B,EAAEjK,EAAErW,MAAM,EAAE,IAAIoE,EAAEiS,EAAErW,MAAM,GAAG,IAAI,CAAC,EAAEknD,GAAGjmC,EAAEmrC,KAAK,KAAK,EAAE,OAAO9pD,EAAE6f,EAAEg+B,OAAO1gC,EAAEnd,EAAEtC,MAAM,EAAE,IAAIqE,EAAE,SAAS6d,EAAEvJ,EAAEnW,QAAG,IAASA,IAAIA,GAAE,GAAI,IAAI,IAAIkK,EAAE,GAAGmjB,EAAE,EAAEA,EAAE3N,EAAEviB,OAAOkwB,IAAI,CAAC,IAAI5O,EAAExY,GAAE,CAAC,EAAEkQ,EAAEkX,IAAIrtB,IAAIye,EAAE6gC,MAAM5/B,EAAE2N,GAAGiyB,OAAOp1C,EAAEqB,KAAKkT,EAAG,QAAOvU,CAAE,CAAhI,CAAiI4T,EAAEb,GAAE,GAAIxW,EAAEC,KAAK6oB,mBAAmB,SAAS7P,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,OAAOqtB,EAAAA,EAAAA,MAAG,WAAW,IAAInjB,GAAEiJ,EAAAA,EAAAA,KAAEuM,EAAE,CAAC,IAAI2N,EAAEnjB,EAAEgrB,MAAM,GAAG,GAAG,IAAI7H,EAAE,CAAC,IAAI5O,EAAEvU,EAAE,OAAOiM,EAAEwyB,YAAY,IAAI,OAAO,MAAM,IAAI,UAAUlqB,GAAEvY,EAAAA,EAAAA,KAAEuY,GAAG,MAAM,IAAI,UAAU,MAAM,IAAI9f,MAAM,6CAA6C,QAAQ,MAAM,IAAIA,MAAM,6BAA6BwX,EAAEwyB,WAAW,KAAK,IAAI/hC,EAAE5G,EAAE6d,EAAAA,IAAAA,eAAiBY,EAAE,CAACze,EAAEqnB,OAAOrnB,EAAEsnB,QAAQ7I,EAAE,OAAOtL,EAAAA,EAAAA,KAAEvM,EAAE,CAAC,GAAI,OAAM,IAAIjI,MAAM,yCAAyC0uB,EAAG,GAAG,CAAta,CAAuazmB,EAAEsjD,IAAI,KAAK,CAAC,EAAE,CAACe,UAAUntC,EAAEotC,mBAAmBtpD,EAAEupD,UAAUxpD,EAAEypD,eAAevpD,EAAE8sB,iBAAiBloB,IAAK,GAAG,GAAG,EAACiZ,EAAE/a,UAAU8mD,mBAAmB,SAAS/rC,EAAEvJ,GAAG,OAAO8uC,GAAGjF,GAAG+B,GAAGriC,GAAGvJ,EAAE,CAAC8pC,iCAAiC,EAAEC,+BAA+B,EAAEI,gCAAgC,KAAKnqC,EAAEqzC,GAAI,EAAC9pC,EAAE/a,UAAU0mD,sBAAsB,SAAS3rC,EAAEvJ,EAAEnW,EAAEkK,GAAG,IAAImjB,EAAE5O,EAAE7X,EAAE,GAAG,MAAMF,KAAKyqB,WAAWzqB,KAAK63C,gBAAgB,CAAC,IAAI58C,EAAEq+C,GAAG+B,GAAG5rC,GAAGjM,EAAE,CAACg2C,+BAA+B,EAAED,iCAAiC,EAAEK,gCAAgC,KAAK,MAAM55C,KAAKilD,kCAAkCjlD,KAAKilD,gCAAgC,IAAI5D,GAAG+B,KAAKz8B,EAAE3mB,KAAKilD,gCAAgCxmD,MAAMua,GAAG,MAAMhZ,KAAKklD,qCAAqCllD,KAAKklD,mCAAmC,IAAI7D,GAAG+B,KAAKrrC,EAAE/X,KAAKklD,mCAAmCzmD,MAAMgR,GAAGvP,EAAEF,KAAKilD,gCAAgCxmD,MAAMnF,GAAG,MAAM0G,KAAKmlD,iCAAiCnlD,KAAKmlD,+BAA+B,IAAIlE,GAAGoC,KAAK18B,EAAE3mB,KAAKmlD,+BAA+B1mD,MAAMkoB,EAAE3mB,KAAKyqB,UAAUjnB,GAAE,EAAGvI,GAAG,MAAM+E,KAAKolD,oCAAoCplD,KAAKolD,kCAAkC,IAAInE,GAAGqC,KAAKvrC,EAAE/X,KAAKolD,kCAAkC3mD,MAAMsZ,EAAE/X,KAAKyqB,UAAUjnB,GAAE,EAAGvI,GAAG,MAAM+E,KAAKulD,sCAAsCvlD,KAAKulD,oCAAoC,IAAItE,GAAGsC,KAAKrjD,EAAEF,KAAKulD,oCAAoC9mD,MAAMnF,EAAE0G,KAAKyqB,UAAW,MAAK9D,EAAE3N,EAAEjB,EAAEtI,EAAEvP,EAAE5G,EAAE,MAAM,CAACsrD,wBAAwBj+B,EAAEk+B,2BAA2B9sC,EAAE+sC,6BAA6B5kD,EAAG,EAAC8Y,CAAE,CAApsT,GAAusT,SAASwsC,GAAGxsC,GAAG,OAAO6N,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,IAAIyP,EAAEnW,EAAEkK,EAAEmjB,EAAE5O,EAAE7X,EAAE,OAAOqY,GAAEvY,MAAM,SAAS/E,GAAG,OAAOA,EAAE8kB,OAAO,KAAK,EAAE,OAAOtQ,EAAE,SAASuJ,GAAG,IAAIvJ,EAAElQ,GAAE,CAAC,EAAE,MAAMyZ,EAAEqpC,GAAGrpC,GAAG,GAAG,MAAMvJ,EAAEooC,kBAAkBpoC,EAAEooC,gBAAgBwK,GAAGxK,iBAAiB,MAAMpoC,EAAEoZ,qBAAqBpZ,EAAEoZ,mBAAmBw5B,GAAGx5B,oBAAoB,MAAMpZ,EAAEqZ,qBAAqBrZ,EAAEqZ,mBAAmBu5B,GAAGv5B,oBAAoB,MAAMrZ,EAAEqoC,YAAYroC,EAAEqoC,UAAUuK,GAAGvK,WAAW,MAAMroC,EAAE6yC,mBAAmB7yC,EAAE6yC,iBAAiBD,GAAGC,kBAAkB,MAAM7yC,EAAE8yC,iBAAiB,OAAO9yC,EAAEqoC,WAAW,IAAI,OAAOroC,EAAE8yC,iBAAiB,sEAAsE,MAAM,IAAI,QAAQ9yC,EAAE8yC,iBAAiB,uEAAuE,MAAM,IAAI,OAAO,QAAQ9yC,EAAE8yC,iBAAiB,sEAAsE,OAAO9yC,CAAE,CAAnuB,CAAouBuJ,GAAG1f,EAAE,iBAAiBmW,EAAE6yC,kBAAkB7yC,EAAE6yC,iBAAiB1rD,QAAQ,sBAAsB,EAAE4M,EAAE,iBAAiBiM,EAAE8yC,kBAAkB9yC,EAAE8yC,iBAAiB3rD,QAAQ,sBAAsB,EAAE,CAAC,EAAEmZ,QAAQqJ,IAAI,CAAC0B,GAAErL,EAAE6yC,iBAAiB,CAACzL,UAAUv9C,IAAIwhB,GAAErL,EAAE8yC,iBAAiB,CAAC1L,UAAUrzC,OAAO,KAAK,EAAE,OAAOmjB,EAAE1rB,EAAEg8C,OAAOl/B,EAAE4O,EAAE,GAAGzmB,EAAEymB,EAAE,GAAG,CAAC,EAAE,IAAIi9B,GAAG7rC,EAAE7X,EAAEuP,EAAEooC,gBAAgBpoC,EAAEoZ,mBAAmBpZ,EAAEqZ,mBAAmBrZ,EAAEqoC,YAAa,GAAG,GAAG,KAAI2N,GAAGC,GAAGC,GAAG,WAAW,SAAS3sC,EAAEA,IAAI,SAASA,GAAG,GAAGA,EAAE4sC,UAAU,EAAE,MAAM,IAAI3tD,MAAM,8DAA8D+gB,EAAE4sC,WAAW,GAAG5sC,EAAE6sC,QAAQ,EAAE,MAAM,IAAI5tD,MAAM,yDAAyD+gB,EAAE6sC,QAAQ,QAAG,IAAS7sC,EAAE8sC,sBAAsB,CAAC,GAAG9sC,EAAE8sC,sBAAsBC,4BAA4B,GAAG/sC,EAAE8sC,sBAAsBC,4BAA4B,EAAE,MAAM,IAAI9tD,MAAM,yFAAyF+gB,EAAE8sC,sBAAsBC,6BAA6B,GAAG/sC,EAAE8sC,sBAAsBE,qBAAqB,EAAE,MAAM,IAAI/tD,MAAM,yEAAyE+gB,EAAE8sC,sBAAsBE,sBAAsB,IAAI,IAAIv2C,EAAE,EAAEnW,EAAE0f,EAAE8sC,sBAAsBG,gBAAgBx2C,EAAEnW,EAAE7C,OAAOgZ,IAAI,CAAC,IAAIjM,EAAElK,EAAEmW,GAAG,GAAGjM,GAAG,EAAE,MAAM,IAAIvL,MAAM,8EAA8EuL,EAAG,CAAC,CAAC,CAAl4B,CAAm4BwV,GAAGhZ,KAAKkmD,OAAO,GAAGlmD,KAAK4lD,UAAU5sC,EAAE4sC,UAAU5lD,KAAK6lD,OAAO,IAAI7sC,EAAE6sC,OAAO7lD,KAAKmmD,cAAcntC,EAAEmtC,cAAcnmD,KAAKomD,OAAO,CAAE,QAAOptC,EAAE/a,UAAUQ,MAAM,SAASua,EAAEvJ,GAAGzP,KAAKqmD,gBAAgB52C,GAAG,IAAInW,EAAE0G,KAAKsmD,kBAAkBttC,GAAG,OAAOhZ,KAAKumD,aAAavtC,EAAE1f,EAAEmW,GAAGzP,KAAKwmD,aAAa/2C,GAAGuJ,CAAE,EAACA,EAAE/a,UAAUwoD,UAAU,WAAW,OAAOzmD,KAAKkmD,OAAOpvD,OAAQ,EAACkiB,EAAE/a,UAAUyoD,YAAY,WAAW,OAAO,IAAIjY,IAAIzuC,KAAKkmD,OAAOpmC,KAAK,SAAS9G,GAAG,OAAOA,EAAErR,EAAG,IAAI,EAACqR,EAAE/a,UAAUooD,gBAAgB,SAASrtC,GAAG,IAAIvJ,EAAEzP,KAAKA,KAAKkmD,OAAOlmD,KAAKkmD,OAAO7hC,QAAQ,SAAS/qB,GAAG,OAAO0f,EAAE1f,EAAE0mD,eAAevwC,EAAEo2C,MAAO,GAAG,EAAC7sC,EAAE/a,UAAUsoD,aAAa,SAASvtC,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,IAAI,IAAIkK,EAAE2B,MAAMwhD,KAAKxhD,MAAMsK,EAAE,GAAGhZ,QAAQyC,QAAQytB,EAAE,GAAG5O,EAAE,EAAE7X,EAAEiF,MAAMwhD,KAAKxhD,MAAM6T,EAAEviB,QAAQyC,QAAQ6e,EAAE7X,EAAEzJ,OAAOshB,IAAI,CAAC,IAAI9c,EAAEiF,EAAE6X,GAAG,GAAG,IAAIvU,EAAE/M,OAAO,CAAC,IAAI,IAAI0gB,GAAG,EAAEhK,GAAG,EAAEiK,EAAE,EAAElc,EAAEsI,EAAE4T,EAAElc,EAAEzE,OAAO2gB,IAAI,CAAC,IAAI3K,EAAEvR,EAAEkc,GAAGhe,EAAEqW,EAAExU,GAAGwR,GAAGrT,GAAG4G,KAAKmmD,eAAe/sD,EAAE+T,IAAIgK,EAAE1K,EAAEU,EAAE/T,EAAG,IAAG+d,GAAG,EAAE,CAAC,IAAIZ,EAAEvW,KAAKkmD,OAAO/uC,GAAGZ,EAAEjf,OAAO6gB,OAAO5B,EAAEvW,KAAK4mD,YAAY5tC,EAAE/d,GAAG3B,EAAEid,EAAE5O,KAAKqR,EAAE/d,GAAG0M,GAAG4O,EAAE5O,GAAG,IAAIxM,EAAEqI,EAAE5M,QAAQugB,GAAG3T,EAAE0a,OAAO/iB,EAAE,EAAG,MAAKwrB,EAAE9hB,KAAK5J,EAAG,MAAK0rB,EAAE9hB,KAAK5J,EAAG,KAAI,IAAI8E,EAAE,EAAEkZ,EAAE0N,EAAE5mB,EAAEkZ,EAAExiB,OAAOsJ,IAAI,CAAC9E,EAAEge,EAAElZ,GAAG,IAAImZ,EAAElZ,KAAK4mD,YAAY5tC,EAAE/d,GAAG3B,GAAG0G,KAAKkmD,OAAOrhD,KAAKqU,GAAGF,EAAE/d,GAAG0M,GAAGuR,EAAEvR,EAAG,CAAC,EAACqR,EAAE/a,UAAUuoD,aAAa,SAASxtC,GAAGhZ,KAAKkmD,OAAOhV,MAAM,SAASl4B,EAAEvJ,GAAG,OAAOA,EAAEuwC,cAAchnC,EAAEgnC,aAAc,IAAGhgD,KAAKkmD,OAAOlmD,KAAKkmD,OAAOpvD,MAAM,EAAEkJ,KAAK4lD,UAAW,EAAC5sC,EAAE/a,UAAU2oD,YAAY,SAAS5tC,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,IAAIkK,EAAE,CAACmE,GAAGrO,GAAG0G,KAAK6mD,cAAc7G,cAAcvwC,EAAEkpC,UAAUlhC,GAAEuB,EAAE2/B,WAAW74B,KAAK,SAAS9G,GAAG,OAAOzZ,GAAE,CAAC,EAAEyZ,EAAG,KAAI,YAAO,IAASA,EAAE8tC,MAAMtjD,EAAEsjD,IAAIvnD,GAAE,CAAC,EAAEyZ,EAAE8tC,MAAMtjD,CAAE,EAACwV,EAAE/a,UAAU4oD,YAAY,WAAW,IAAI7tC,EAAEhZ,KAAKomD,OAAO,OAAOpmD,KAAKomD,QAAQ,EAAEptC,CAAE,EAACA,EAAE/a,UAAU8oD,OAAO,WAAW,IAAI,IAAI/tC,EAAE,GAAGvJ,EAAE,EAAEA,EAAEjY,UAAUf,OAAOgZ,IAAIuJ,EAAEvJ,GAAGjY,UAAUiY,GAAGzP,KAAKkmD,OAAOlmD,KAAKkmD,OAAO7hC,QAAQ,SAAS5U,GAAG,OAAOuJ,EAAEriB,SAAS8Y,EAAE9H,GAAI,GAAG,EAACqR,EAAE/a,UAAUyd,MAAM,WAAW1b,KAAKkmD,OAAO,EAAG,EAACltC,CAAE,CAA1mF,GAA6mFguC,GAAG,SAAShuC,GAAG,SAASvJ,EAAEA,GAAG,OAAOuJ,EAAEta,KAAKsB,KAAKyP,IAAIzP,IAAK,QAAOkgB,GAAEzQ,EAAEuJ,GAAGvJ,EAAExR,UAAUqoD,kBAAkB,SAASttC,GAAG,IAAIvJ,EAAEzP,KAAK,OAAO,IAAIgZ,EAAEviB,QAAQ,IAAIuJ,KAAKkmD,OAAOzvD,OAAO,CAAC,IAAIuiB,EAAE8G,KAAK,SAAS9G,GAAG,OAAOvJ,EAAEy2C,OAAOpmC,KAAK,SAASxmB,GAAG,OAAOmW,EAAEw3C,IAAIjuC,EAAE1f,EAAG,GAAG,GAAG,EAACmW,EAAExR,UAAUgpD,IAAI,SAASjuC,EAAEvJ,GAAG,IAAInW,EAAEqG,KAAKqJ,IAAIgQ,EAAE8tC,IAAIrL,KAAKhsC,EAAEq3C,IAAIrL,MAAMj4C,EAAE7D,KAAKqJ,IAAIgQ,EAAE8tC,IAAIpL,KAAKjsC,EAAEq3C,IAAIpL,MAAM/0B,EAAEhnB,KAAKsJ,IAAI+P,EAAE8tC,IAAInL,KAAKlsC,EAAEq3C,IAAInL,MAAM5jC,EAAEpY,KAAKsJ,IAAI+P,EAAE8tC,IAAIlL,KAAKnsC,EAAEq3C,IAAIlL,MAAM,GAAGtiD,GAAGqtB,GAAGnjB,GAAGuU,EAAE,OAAO,EAAE,IAAI7X,GAAGymB,EAAErtB,IAAIye,EAAEvU,GAAG,OAAOtD,GAAG8Y,EAAE8tC,IAAIlmC,MAAM5H,EAAE8tC,IAAInmC,OAAOlR,EAAEq3C,IAAIlmC,MAAMnR,EAAEq3C,IAAInmC,OAAOzgB,EAAG,EAACuP,CAAE,CAA5gB,CAA6gBk2C,IAAIuB,GAAG,SAASluC,GAAG,SAASvJ,EAAEA,GAAG,IAAInW,EAAE0f,EAAEta,KAAKsB,KAAKyP,IAAIzP,KAAK,OAAO1G,EAAE6tD,kBAAkB13C,EAAEq2C,sBAAsBC,4BAA4BzsD,EAAE2sD,gBAAgBx2C,EAAEq2C,sBAAsBG,gBAAgB3sD,EAAE8tD,eAAe33C,EAAEq2C,sBAAsBE,qBAAqB1sD,CAAE,QAAO4mB,GAAEzQ,EAAEuJ,GAAGvJ,EAAExR,UAAUqoD,kBAAkB,SAASttC,GAAG,GAAG,IAAIA,EAAEviB,QAAQ,IAAIuJ,KAAKkmD,OAAOzvD,OAAO,MAAM,CAAC,IAAI,IAAI,IAAIgZ,EAAE,GAAGnW,EAAE,EAAEkK,EAAEwV,EAAE1f,EAAEkK,EAAE/M,OAAO6C,IAAI,CAAC,IAAI,IAAIqtB,EAAEnjB,EAAElK,GAAGye,EAAE,GAAG7X,EAAE,EAAEjF,EAAE+E,KAAKkmD,OAAOhmD,EAAEjF,EAAExE,OAAOyJ,IAAI,CAAC,IAAIiX,EAAElc,EAAEiF,GAAG6X,EAAElT,KAAK7E,KAAKqnD,IAAI1gC,EAAExP,GAAI,CAAA1H,EAAE5K,KAAKkT,EAAG,QAAOtI,CAAE,EAACA,EAAExR,UAAUopD,IAAI,SAASruC,EAAEvJ,GAAG,IAAI,IAAInW,EAAE0G,KAAKsnD,KAAK73C,EAAEkpC,WAAW,KAAKn1C,EAAE,EAAEmjB,EAAE,EAAE5O,EAAE,EAAEA,EAAEiB,EAAE2/B,UAAUliD,SAASshB,EAAE,CAAC,IAAI7X,EAAE8Y,EAAE2/B,UAAU5gC,GAAG9c,EAAEwU,EAAEkpC,UAAU5gC,GAAG,KAAK7X,EAAE04C,MAAM54C,KAAKmnD,mBAAmBlsD,EAAE29C,MAAM54C,KAAKmnD,mBAAmB,CAACxgC,GAAG,EAAE,IAAIxP,EAAExX,KAAK8b,IAAIvb,EAAEqD,EAAEtI,EAAEsI,EAAE,GAAG5D,KAAK8b,IAAIvb,EAAE+Y,EAAEhe,EAAEge,EAAE,GAAG9L,EAAE,EAAEnN,KAAKimD,gBAAgBluC,GAAGvU,GAAG7D,KAAKg4B,KAAK,EAAExgB,GAAG,EAAE7d,EAAEqG,KAAK8b,IAAItO,EAAE,IAAK,CAAC,QAAOwZ,EAAE3mB,KAAKonD,eAAe,EAAE5jD,EAAEmjB,CAAE,EAAClX,EAAExR,UAAUqpD,KAAK,SAAStuC,GAAG,IAAIvJ,EAAEzP,KAAK1G,EAAE0f,EAAEqL,QAAQ,SAASrL,GAAG,OAAOA,EAAE4/B,MAAMnpC,EAAE03C,iBAAkB,IAAG3jD,EAAE7D,KAAKsJ,IAAIxK,MAAMkB,KAAK8X,GAAE,CAAC,GAAGne,EAAEwmB,KAAK,SAAS9G,GAAG,OAAOA,EAAEzV,CAAE,MAAKojB,EAAEhnB,KAAKqJ,IAAIvK,MAAMkB,KAAK8X,GAAE,CAAC,GAAGne,EAAEwmB,KAAK,SAAS9G,GAAG,OAAOA,EAAEzV,CAAE,MAAKwU,EAAEpY,KAAKsJ,IAAIxK,MAAMkB,KAAK8X,GAAE,CAAC,GAAGne,EAAEwmB,KAAK,SAAS9G,GAAG,OAAOA,EAAEC,CAAE,MAAK,OAAO0N,EAAEnjB,IAAI7D,KAAKqJ,IAAIvK,MAAMkB,KAAK8X,GAAE,CAAC,GAAGne,EAAEwmB,KAAK,SAAS9G,GAAG,OAAOA,EAAEC,CAAE,MAAKlB,EAAG,EAACtI,CAAE,CAA5tC,CAA6tCk2C,IAAI,SAAS4B,GAAGvuC,GAAG,OAAOA,GAAG,KAAK0sC,GAAG8B,UAAU,OAAO7iC,GAAE4M,QAAQ,SAASvY,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,OAAO0f,EAAEvJ,GAAGnW,EAAE0f,CAAE,GAAE,CAAC,GAAG,KAAK0sC,GAAG+B,QAAQ,KAAK/B,GAAGgC,QAAQ,OAAO3xC,GAAEwb,QAAQ,SAASvY,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,OAAO0f,EAAEvJ,GAAGnW,EAAE0f,CAAE,GAAE,CAAC,GAAG,QAAQ,MAAM,IAAI/gB,MAAM,SAAS+gB,EAAE,sBAAuB,EAAC,SAASA,GAAGA,EAAE2uC,SAAS,WAAW3uC,EAAE4uC,YAAY,aAAc,CAA9D,CAA+DnC,KAAKA,GAAG,CAAC,IAAI,SAASzsC,GAAGA,EAAE0uC,QAAQ,UAAU1uC,EAAEwuC,UAAU,YAAYxuC,EAAEyuC,QAAQ,SAAU,CAA5E,CAA6E/B,KAAKA,GAAG,CAAC,IAAWpuD,OAAOsmB,OAAO,CAACvY,UAAU,KAAKwiD,uBAAuB,SAAS7uC,GAAG,OAAOA,GAAG,KAAK0sC,GAAG8B,UAAU,OAAOnwC,GAAE,KAAKquC,GAAG+B,QAAQ,KAAK/B,GAAGgC,QAAQ,OAAOjmC,GAAE,QAAQ,MAAM,IAAIxpB,MAAM,SAAS+gB,EAAE,sBAAuB,EAAC8uC,iBAAiB,SAAS9uC,GAAG,OAAOA,GAAG,KAAK0sC,GAAG8B,UAAU,OAAOhwC,GAAE,KAAKkuC,GAAG+B,QAAQ,KAAK/B,GAAGgC,QAAQ,OAAO9gC,GAAE,QAAQ,MAAM,IAAI3uB,MAAM,SAAS+gB,EAAE,sBAAuB,EAAC+uC,uBAAuBR,KAA9Y,IAAmZS,GAAG,CAAC,uBAAuB,qBAAqB,uBAAuBC,GAAG,CAACnQ,UAAU,uBAAuBD,iBAAgB,GAAIqQ,GAAG,CAAC,EAAEC,GAAG,CAAC3I,UAAU,GAAGC,UAAU,IAAIC,KAAK,IAAIG,eAAe,IAAIF,gBAAgB,GAAGC,cAAc,EAAEO,qBAAoB,GAAIiI,GAAG,CAACxC,UAAU,GAAGC,OAAO,IAAIM,cAAc,GAAGL,sBAAsB,CAACC,4BAA4B,GAAGE,gBAAgB,CAAC,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,MAAMD,qBAAqB,IAAIqC,GAAG,CAACzC,UAAU,GAAGC,OAAO,IAAIM,cAAc,IAAImC,cAAc,CAAC,GAAG,SAASC,GAAGvvC,EAAEvJ,EAAEnW,EAAEkK,GAAG,IAAI,IAAImjB,EAAE,CAAC,EAAE5O,EAAE,EAAE7X,EAAE6V,GAAEgC,EAAE7X,EAAEzJ,OAAOshB,IAAI,CAAC,IAAI9c,EAAEiF,EAAE6X,GAAG4O,EAAE1rB,GAAG,CAACwU,EAAEnW,EAAE2B,IAAIge,EAAEzV,EAAEmd,OAAOlR,EAAEnW,EAAE2B,IAAIsI,EAAEC,EAAEod,MAAO,IAAG,SAAS5H,EAAEvJ,GAAG,OAAOuJ,EAAEvJ,EAAE+4C,UAAU5P,MAAM,IAAI5/B,EAAEvJ,EAAEg5C,WAAW7P,MAAM,MAAM5/B,EAAEvJ,EAAEi5C,eAAe9P,MAAM,IAAI5/B,EAAEvJ,EAAEk5C,gBAAgB/P,MAAM,GAAI,CAAnI,CAAoInpC,EAAEnW,GAAG,CAAC,IAAI6d,GAAGwP,EAAE6hC,SAAS,GAAG7hC,EAAE8hC,UAAU,IAAI,EAAEt7C,GAAGwZ,EAAE6hC,SAAS,GAAG7hC,EAAE8hC,UAAU,IAAI,EAAErxC,EAAE,SAAS4B,EAAEvJ,EAAEnW,EAAEkK,EAAEmjB,GAAG,IAAI,IAAI5O,EAAE,CAAC,gBAAgB,iBAAiB,WAAW,aAAa7X,EAAE,EAAEjF,EAAE,EAAEkc,EAAE,EAAEA,EAAEY,EAAEthB,OAAO0gB,KAAM/d,EAAEuG,KAAK2qB,IAAI9mB,EAAElK,EAAEye,EAAEZ,IAAI,KAAKjX,IAAIA,EAAE9G,IAAImd,EAAE5W,KAAK2qB,IAAI3D,EAAErtB,EAAEye,EAAEZ,IAAI,KAAKlc,IAAIA,EAAEsb,GAAG,IAAI,IAAIpJ,EAAE,EAAEiK,EAAE,EAAElc,EAAE,EAAEuR,EAAEnV,OAAO4B,KAAKI,GAAG4B,EAAEuR,EAAEhW,OAAOyE,IAAI,CAAC,IAAI9B,EAAEmd,EAAEpb,EAAEsR,EAAEvR,GAAQ8d,EAAEvJ,EAAEtU,IAAIy9C,MAAM,MAAKx/C,EAAEuG,KAAK2qB,IAAI9mB,EAAElK,EAAE6B,GAAG,KAAKgS,IAAIA,EAAE/T,IAAImd,EAAE5W,KAAK2qB,IAAI3D,EAAErtB,EAAE6B,GAAG,KAAKic,IAAIA,EAAEb,GAAG,OAAM,CAACrW,EAAEjF,EAAEkS,EAAEiK,EAAG,CAAzW,CAA0W3H,EAAEnW,EAAEqtB,EAAExP,EAAEhK,GAAGjS,EAAEkc,EAAE,GAAG3K,EAAE2K,EAAE,GAAGhe,EAAEge,EAAE,GAAGb,EAAEa,EAAE,GAAGjc,EAAEwE,KAAKqJ,IAAI,IAAIyD,EAAE,IAAIvR,EAAE,IAAI9B,EAAE,IAAImd,GAAGxW,EAAE,CAACoX,GAAGhc,EAAEwE,KAAKsJ,IAAI9N,EAAEwE,KAAKqJ,IAAImE,EAAE3J,EAAEod,MAAMzT,EAAEgK,EAAE3T,EAAEmd,OAAOxJ,KAAKhK,EAAEhS,GAAG,GAAGA,EAAEwE,KAAKqJ,IAAIxF,EAAEod,MAAMpd,EAAEmd,QAAQ,EAAE,OAAOioC,GAAG,MAAM5vC,EAAExV,GAAG,IAAIyV,EAAE,EAAE9d,EAAE,MAAM,CAACugD,KAAK37C,EAAE,GAAGyD,EAAEmd,OAAO86B,KAAK17C,EAAE,GAAGyD,EAAEod,MAAMg7B,MAAM77C,EAAE,GAAGkZ,GAAGzV,EAAEmd,OAAOg7B,MAAM57C,EAAE,GAAGkZ,GAAGzV,EAAEod,MAAMD,QAAQ5gB,EAAE,GAAGkZ,GAAGzV,EAAEmd,OAAO5gB,EAAE,GAAGyD,EAAEmd,OAAOC,OAAO7gB,EAAE,GAAGkZ,GAAGzV,EAAEod,MAAM7gB,EAAE,GAAGyD,EAAEod,MAAO,QAAOgoC,GAAG,MAAM5vC,EAAExV,EAAG,UAASolD,GAAG5vC,EAAEvJ,GAAG,IAAInW,EAAEkK,EAAEmjB,EAAE5O,EAAE,OAAOiB,EAAEvJ,EAAEmR,MAAMnR,EAAEkR,QAAQrnB,EAAE,EAAEkK,EAAEiM,EAAEkR,OAAOlR,EAAEmR,MAAM+F,EAAE,EAAE5O,GAAGtI,EAAEmR,MAAM,EAAEnR,EAAEkR,OAAO,GAAGlR,EAAEmR,QAAQtnB,EAAEmW,EAAEmR,MAAMnR,EAAEkR,OAAOnd,EAAE,EAAEmjB,GAAGlX,EAAEkR,OAAO,EAAElR,EAAEmR,MAAM,GAAGnR,EAAEkR,OAAO5I,EAAE,GAAGtI,EAAEmR,MAAMnR,EAAEkR,QAAQrnB,EAAEmW,EAAEmR,MAAMnR,EAAEkR,OAAOnd,EAAE,EAAEmjB,GAAGlX,EAAEkR,OAAO,EAAElR,EAAEmR,MAAM,GAAGnR,EAAEkR,OAAO5I,EAAE,IAAIze,EAAE,EAAEkK,EAAEiM,EAAEkR,OAAOlR,EAAEmR,MAAM+F,EAAE,EAAE5O,GAAGtI,EAAEmR,MAAM,EAAEnR,EAAEkR,OAAO,GAAGlR,EAAEmR,OAAO,CAAC86B,KAAK/0B,EAAE80B,KAAK1jC,EAAE6jC,KAAKj1B,EAAErtB,EAAEqiD,KAAK5jC,EAAEvU,EAAEmd,OAAOrnB,EAAEsnB,MAAMpd,EAAG,UAASqlD,GAAG7vC,GAAG,IAAIvJ,EAAEnW,EAAE,MAAM0f,EAAEivC,GAAG1oD,GAAE,CAAC,EAAEyZ,GAAG,GAAG,MAAM1f,EAAEw+C,UAAUx+C,EAAEw+C,UAAU,4BAA4B,GAAGkQ,GAAGpxD,QAAQ0C,EAAEw+C,WAAW,EAAE,MAAM,IAAI7/C,MAAM,wBAAwBqB,EAAEw+C,UAAU,sBAAsBkQ,IAAI,GAAG,MAAM1uD,EAAEu+C,kBAAkBv+C,EAAEu+C,iBAAgB,GAAI,MAAMv+C,EAAEwvD,eAAexvD,EAAEwvD,aAAa,GAAGxvD,EAAEwvD,aAAa,GAAG,MAAM,IAAI7wD,MAAM,8CAA8C,GAAG,MAAMqB,EAAEyvD,wBAAwBzvD,EAAEyvD,sBAAsB,IAAI,GAAGzvD,EAAEyvD,sBAAsB,IAAI,MAAM,IAAI9wD,MAAM,oEAAoE,GAAG,wBAAwBqB,EAAEw+C,WAAW,MAAMx+C,EAAE0vD,iBAAiB1vD,EAAE0vD,gBAAe,GAAI,wBAAwB1vD,EAAEw+C,YAAW,IAAKx+C,EAAE0vD,eAAe,GAAG,MAAM1vD,EAAE2vD,cAAc3vD,EAAE2vD,YAAYxD,GAAGmC,aAAatuD,EAAE2vD,cAAcxD,GAAGkC,SAAS,MAAMruD,EAAE4vD,cAAc5vD,EAAE4vD,cAAc,SAASlwC,GAAG,IAAIvJ,EAAE05C,GAAGf,GAAGpvC,GAAihB,OAA9gBvJ,EAAEq2C,sBAAsBvmD,GAAE,CAAC,EAAE6oD,GAAGtC,uBAAuB,MAAM9sC,EAAE8sC,wBAAwB,MAAM9sC,EAAE8sC,sBAAsBC,8BAA8Bt2C,EAAEq2C,sBAAsBC,4BAA4B/sC,EAAE8sC,sBAAsBC,6BAA6B,MAAM/sC,EAAE8sC,sBAAsBG,kBAAkBx2C,EAAEq2C,sBAAsBG,gBAAgBjtC,EAAE8sC,sBAAsBG,iBAAiB,MAAMjtC,EAAE8sC,sBAAsBE,uBAAuBv2C,EAAEq2C,sBAAsBE,qBAAqBhtC,EAAE8sC,sBAAsBE,uBAA8Bv2C,CAAE,CAAljB,CAAmjBnW,EAAE4vD,eAAe5vD,EAAE4vD,cAAcd,OAAO,CAAC,GAAG9uD,EAAE2vD,cAAcxD,GAAGmC,YAAY,MAAM,IAAI3vD,MAAM,yCAAyC,MAAMqB,EAAE4vD,cAAc5vD,EAAE4vD,eAAez5C,EAAEnW,EAAE4vD,cAAcC,GAAGd,GAAG54C,IAAInW,EAAE4vD,cAAcb,EAAG,QAAO/uD,CAAE,UAAS6vD,GAAGnwC,EAAEvJ,GAAG,IAAInW,EAAE,CAACssD,UAAU5sC,EAAE4sC,UAAUC,OAAO7sC,EAAE6sC,OAAOM,cAAcntC,EAAEmtC,eAAe,OAAO,MAAM12C,EAAEm2C,YAAYtsD,EAAEssD,UAAUn2C,EAAEm2C,WAAW,MAAMn2C,EAAEo2C,SAASvsD,EAAEusD,OAAOp2C,EAAEo2C,QAAQ,MAAMp2C,EAAE02C,gBAAgB7sD,EAAE6sD,cAAc12C,EAAE02C,eAAe7sD,CAAE,KAAI8vD,GAAG,WAAW,SAASpwC,EAAEA,EAAEvJ,GAAGzP,KAAKqpD,aAAarwC,EAAEhZ,KAAKspD,qBAAqB,CAAC3oC,OAAO,EAAEC,MAAM,GAAG5gB,KAAKupD,oBAAoBhC,GAAG7B,GAAGgC,SAAS,yBAAyBj4C,EAAEqoC,WAAW93C,KAAKspD,qBAAqB1oC,MAAM,IAAI5gB,KAAKspD,qBAAqB3oC,OAAO,KAAK,uBAAuBlR,EAAEqoC,YAAY93C,KAAKspD,qBAAqB1oC,MAAM,IAAI5gB,KAAKspD,qBAAqB3oC,OAAO,KAAK3gB,KAAKwpD,eAAe,wBAAwB/5C,EAAEqoC,UAAU93C,KAAKwpD,iBAAiBxpD,KAAKypD,eAAe,IAAIxJ,GAAGkI,IAAInoD,KAAK0pD,qBAAqB,IAAI1K,GAAG,IAAIh/C,KAAK2pD,qBAAqB,IAAI3K,GAAG,IAAIh/C,KAAK4pD,qBAAqB,IAAI5K,GAAG,IAAIh/C,KAAK6pD,qBAAqB,IAAI7K,GAAG,KAAKh/C,KAAK63C,gBAAgBpoC,EAAEooC,gBAAgBpoC,EAAEq5C,aAAa9oD,KAAK8oD,aAAar5C,EAAEq5C,aAAa9oD,KAAK8oD,aAAa,IAAIr5C,EAAEs5C,sBAAsB/oD,KAAK+oD,sBAAsBt5C,EAAEs5C,sBAAsB/oD,KAAK+oD,sBAAsB,IAAI/oD,KAAKgpD,eAAev5C,EAAEu5C,eAAehpD,KAAKwpD,gBAAgBxpD,KAAKgpD,iBAAiBv5C,EAAEw5C,cAAcxD,GAAGkC,SAAS3nD,KAAK8pD,QAAQ,IAAI5C,GAAGz3C,EAAEy5C,eAAez5C,EAAEw5C,cAAcxD,GAAGmC,cAAc5nD,KAAK8pD,QAAQ,IAAI9C,GAAGv3C,EAAEy5C,gBAAgBlpD,KAAK63C,kBAAkB73C,KAAK+pD,kBAAkB,IAAInjB,KAAM,QAAO5tB,EAAE/a,UAAU+rD,yBAAyB,SAAShxC,GAAG,OAAO6N,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,IAAIyP,EAAEnW,EAAEkK,EAAEmjB,EAAE5O,EAAE,OAAOQ,GAAEvY,MAAM,SAASE,GAAG,OAAOA,EAAE6f,OAAO,KAAK,EAAE,GAAG,KAAKtQ,EAAEzP,KAAKqpD,aAAa9X,QAAQv4B,IAAIwV,MAAM/3B,QAAQ,IAAIgZ,EAAE+e,MAAM,IAAI,IAAI/e,EAAE+e,MAAM,IAAI,KAAK/e,EAAE+e,MAAM,IAAI,IAAI/e,EAAE+e,MAAM,GAAG,MAAM/e,EAAEurB,UAAU,IAAI/iC,MAAM,wCAAwCwX,EAAE+e,MAAM,KAAK,MAAM,YAAWrzB,EAAAA,EAAAA,OAAI,CAAC,EAAE,IAAI7B,EAAEmW,EAAE6e,WAAW,CAAC,EAAE,IAAI,KAAK,EAAE,MAAM,CAAC,EAAE7e,EAAEvN,QAAQ,KAAK,EAAE5I,EAAE4G,EAAE+2C,OAAO/2C,EAAE6f,MAAM,EAAE,KAAK,EAAE,IAAItQ,EAAEurB,UAAUx3B,EAAE,CAACm1C,UAAU,GAAGC,MAAM,GAAGjyB,EAAE,EAAE5O,EAAE,EAAEA,EAAE,KAAKA,EAAEvU,EAAEm1C,UAAU5gC,GAAG,CAACkB,EAAE3f,EAAE,EAAEye,GAAGxU,EAAEjK,EAAE,EAAEye,EAAE,GAAG6gC,MAAMt/C,EAAE,EAAEye,EAAE,IAAIvU,EAAEm1C,UAAU5gC,GAAG6gC,MAAM,OAAOjyB,EAAEnjB,EAAEo1C,OAAOp1C,EAAEm1C,UAAU5gC,GAAG6gC,OAAO,OAAOjyB,EAAE,IAAInjB,EAAEo1C,OAAOjyB,GAAG,CAAC,EAAEnjB,GAAI,GAAG,GAAG,EAACwV,EAAE/a,UAAUgsD,wBAAwB,SAASjxC,GAAG,OAAO6N,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,IAAIyP,EAAEnW,EAAEkK,EAAEmjB,EAAE5O,EAAE7X,EAAEjF,EAAEkc,EAAE,OAAOoB,GAAEvY,MAAM,SAASmN,GAAG,OAAOA,EAAE4S,OAAO,KAAK,EAAE,GAAG,KAAKtQ,EAAEzP,KAAKqpD,aAAa9X,QAAQv4B,IAAIwV,MAAM/3B,QAAQ,IAAIgZ,EAAE+e,MAAM,IAAI,KAAK/e,EAAE+e,MAAM,GAAG,MAAM/e,EAAEurB,UAAU,IAAI/iC,MAAM,wCAAwCwX,EAAE+e,MAAM,KAAK,MAAM,YAAWrzB,EAAAA,EAAAA,OAAI,CAAC,EAAE,IAAI7B,EAAEmW,EAAE6e,WAAW,CAAC,EAAE,IAAI,KAAK,EAAE,MAAM,CAAC,EAAE7e,EAAEvN,QAAQ,KAAK,EAAE5I,EAAE6T,EAAE8pC,OAAO9pC,EAAE4S,MAAM,EAAE,KAAK,EAAE,IAAItQ,EAAEurB,UAAUx3B,EAAE,GAAGmjB,EAAErtB,EAAE7C,OAAO,GAAGshB,EAAE,EAAEA,EAAE4O,IAAI5O,EAAE,IAAIvU,EAAEuU,GAAG,CAAC4gC,UAAU,IAAIz4C,EAAE,GAAG6X,EAAE,GAAGvU,EAAEuU,GAAG+uC,IAAI,CAACpL,KAAKpiD,EAAE4G,GAAGu7C,KAAKniD,EAAE4G,EAAE,GAAG07C,KAAKtiD,EAAE4G,EAAE,GAAGy7C,KAAKriD,EAAE4G,EAAE,GAAG0gB,MAAMtnB,EAAE4G,EAAE,GAAG5G,EAAE4G,EAAE,GAAGygB,OAAOrnB,EAAE4G,EAAE,GAAG5G,EAAE4G,IAAIjF,EAAE,GAAG8c,EAAE,GAAGvU,EAAEuU,GAAG6gC,MAAMt/C,EAAE2B,GAAGuI,EAAEuU,GAAG4gC,UAAU,GAAGxhC,EAAE,EAAEA,EAAE,KAAKA,EAAE3T,EAAEuU,GAAG4gC,UAAUxhC,GAAG,CAAC8B,EAAE3f,EAAE,GAAGye,EAAE,EAAEZ,GAAG5T,EAAEjK,EAAE,GAAGye,EAAE,EAAEZ,EAAE,GAAGyhC,MAAMt/C,EAAE,GAAGye,EAAE,EAAEZ,EAAE,IAAI,MAAM,CAAC,EAAE3T,GAAI,GAAG,GAAG,EAACwV,EAAE/a,UAAU66C,cAAc,SAAS9/B,EAAE1f,EAAEkK,GAAG,YAAO,IAASlK,IAAIA,EAAE4uD,IAAIrhC,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,IAAI2mB,EAAE5O,EAAE7X,EAAEjF,EAAEkc,EAAEC,EAAE,OAAOmB,GAAEvY,MAAM,SAAS9E,GAAG,OAAOA,EAAE6kB,OAAO,KAAK,EAAE,OAAOzmB,EAAE,SAAS0f,GAAG,OAAO,MAAMA,EAAEkvC,GAAG3oD,GAAE,CAAC,EAAEyZ,EAAG,CAAtC,CAAuC1f,GAAG,MAAM0f,GAAGhZ,KAAK0b,QAAQ,CAAC,EAAE,MAAM,MAAMlY,EAAE23C,GAAGniC,KAAKxV,EAAE,IAAIwV,EAAEoiC,aAAa53C,GAAG,IAAImjB,EAAEwyB,GAAGngC,GAAGjB,EAAEniB,GAAG+wB,GAAGzmB,GAAEiN,EAAAA,EAAAA,KAAEwZ,EAAE,GAAG3N,aAAavJ,EAAAA,KAAGkX,EAAEqU,UAAU//B,EAAE,GAAG+E,KAAKwpD,eAAe,CAAC,EAAE,GAAG,CAAC,EAAExpD,KAAKkqD,mBAAmBhqD,EAAE6X,EAAEvU,KAAK,KAAK,EAAE,OAAOvI,EAAEC,EAAE+7C,OAAO,CAAC,EAAE,GAAG,KAAK,EAAE,MAAM,CAAC,EAAEj3C,KAAKmqD,sBAAsBjqD,EAAE6X,EAAEvU,IAAI,KAAK,EAAEvI,EAAEC,EAAE+7C,OAAO/7C,EAAE6kB,MAAM,EAAE,KAAK,EAAE,IAAI5I,EAAE,EAAEA,EAAElc,EAAExE,SAAS0gB,EAAE,IAAIC,EAAE,EAAEA,EAAEnc,EAAEkc,GAAGwhC,UAAUliD,SAAS2gB,EAAEnc,EAAEkc,GAAGwhC,UAAUvhC,GAAGrd,KAAKgc,GAAEqB,GAAGnc,EAAEkc,GAAGwhC,UAAUvhC,GAAG6B,GAAGlB,EAAE4I,OAAO1lB,EAAEkc,GAAGwhC,UAAUvhC,GAAG7T,GAAGwU,EAAE6I,MAAM,MAAM,CAAC,EAAE3lB,GAAI,GAAG,GAAG,EAAC+d,EAAE/a,UAAUisD,mBAAmB,SAASlxC,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,OAAOutB,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,IAAIwD,EAAEuU,EAAE7X,EAAEiN,EAAEjS,EAAE8E,KAAK,OAAOuY,GAAEvY,MAAM,SAASyM,GAAG,OAAOA,EAAEsT,OAAO,KAAK,EAAE,OAAO/f,KAAKoqD,aAAapqD,KAAKoqD,WAAWxB,GAAG,MAAM5oD,KAAKoqD,WAAW36C,IAAIjM,GAAEmjB,EAAAA,EAAAA,MAAG,WAAW,IAAIlX,GAAExU,EAAAA,EAAAA,KAAE,CAAC,CAACC,EAAEkvD,WAAW1O,KAAKxgD,EAAEkvD,WAAW3O,KAAKvgD,EAAEkvD,WAAWxO,KAAK1gD,EAAEkvD,WAAWzO,QAAQriD,GAAEgf,EAAAA,EAAAA,KAAE,CAAC,GAAG,SAAS9U,EAAE,CAACtI,EAAEouD,qBAAqB3oC,OAAOzlB,EAAEouD,qBAAqB1oC,OAAO,OAAOxJ,EAAAA,EAAAA,KAAED,EAAAA,IAAAA,cAAgB6B,EAAEvJ,EAAEnW,EAAEkK,EAAE,WAAW,GAAG,QAAS,IAAGwV,EAAEgiB,UAAU,CAAC,EAAEh7B,KAAKgqD,yBAAyBxmD,IAAI,KAAK,EAAE,GAAGuU,EAAEtL,EAAEwqC,OAAOzzC,EAAEw3B,UAAUjjB,EAAE6gC,MAAM54C,KAAK8oD,aAAa,OAAO9oD,KAAK0b,QAAQ,CAAC,EAAE,IAAI,IAAIxb,EAAE,EAAEA,EAAE6X,EAAE4gC,UAAUliD,SAASyJ,EAAE6X,EAAE4gC,UAAUz4C,GAAG+Y,EAAEjZ,KAAKoqD,WAAW1O,KAAK3jC,EAAE4gC,UAAUz4C,GAAG+Y,EAAEjZ,KAAKoqD,WAAWzpC,OAAO5I,EAAE4gC,UAAUz4C,GAAGqD,EAAEvD,KAAKoqD,WAAW3O,KAAK1jC,EAAE4gC,UAAUz4C,GAAGqD,EAAEvD,KAAKoqD,WAAWxpC,MAAM,OAAO,MAAMtnB,GAAG0G,KAAK63C,kBAAkB9/B,EAAE4gC,UAAU34C,KAAKypD,eAAehrD,MAAMsZ,EAAE4gC,UAAUr/C,EAAE,IAAI6T,EAAEo7C,GAAGvoD,KAAKoqD,WAAWryC,EAAE4gC,UAAU34C,KAAKupD,oBAAoB95C,GAAGzP,KAAKoqD,WAAWpqD,KAAKqqD,iBAAiBl9C,GAAG,CAAC,EAAE,CAAC4K,IAAK,GAAG,GAAG,EAACiB,EAAE/a,UAAUksD,sBAAsB,SAASnxC,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,OAAOutB,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,IAAIwD,EAAEmjB,EAAE5O,EAAE7X,EAAEjF,EAAEkS,EAAEjS,EAAEuR,EAAErT,EAAEmd,EAAEpb,EAAE4E,EAAEC,KAAK,OAAOuY,GAAEvY,MAAM,SAASiZ,GAAG,OAAOA,EAAE8G,OAAO,KAAK,EAAE,OAAUtQ,EAAEmR,MAAMnR,EAAEkR,QAAQgG,EAAE3mB,KAAK+oD,sBAAsBhxC,EAAEpY,KAAK+c,MAAM1c,KAAK+oD,sBAAsBt5C,EAAEkR,OAAOlR,EAAEmR,OAAOpd,EAAE2T,EAAAA,IAAAA,eAAiB6B,EAAE,CAACjB,EAAE4O,IAAI1rB,EAAE0rB,EAAExZ,EAAE,GAAGxN,KAAKyD,KAAK2U,EAAE,IAAI7X,GAAEmY,EAAAA,EAAAA,KAAE7U,EAAE,CAAC,CAAC,EAAE,GAAG,CAAC,EAAE2J,EAAE4K,GAAG,CAAC,EAAE,GAAG,CAAC,EAAE,OAAO4O,EAAEhnB,KAAK+c,MAAM1c,KAAK+oD,sBAAsBt5C,EAAEmR,MAAMnR,EAAEkR,QAAQ5I,EAAE/X,KAAK+oD,sBAAsBvlD,EAAE2T,EAAAA,IAAAA,eAAiB6B,EAAE,CAACjB,EAAE4O,IAAI1rB,EAAE,GAAG0E,KAAKyD,KAAKujB,EAAE,IAAIxZ,EAAE4K,EAAE7X,GAAEmY,EAAAA,EAAAA,KAAE7U,EAAE,CAAC,CAAC,EAAE,GAAG,CAAC,EAAE,GAAG,CAAC,EAAEvI,EAAE0rB,GAAG,CAAC,EAAE,MAAMnjB,EAAEw3B,UAAUhiB,EAAEgiB,UAAU9/B,GAAEkc,EAAAA,EAAAA,KAAElX,EAAE,SAASA,EAAE86B,UAAU,CAAC,EAAEh7B,KAAKiqD,wBAAwB/uD,IAAI,KAAK,EAAE,IAAIuR,EAAEwM,EAAEg+B,OAAO/7C,EAAE8/B,UAAUvuB,EAAEA,EAAE4X,QAAQ,SAASrL,GAAG,OAAOA,EAAE4/B,OAAO74C,EAAE+oD,YAAa,IAAGvyC,EAAE,EAAEA,EAAE9J,EAAEhW,SAAS8f,EAAE,IAAInd,EAAE,EAAEA,EAAEqT,EAAE8J,GAAGoiC,UAAUliD,SAAS2C,EAAEqT,EAAE8J,GAAGoiC,UAAUv/C,GAAG6f,GAAG9L,EAAE4K,EAAEtL,EAAE8J,GAAGoiC,UAAUv/C,GAAGmK,GAAGtI,EAAE0rB,EAAE,GAAG3mB,KAAKgpD,iBAAiBhpD,KAAK8pD,QAAQrrD,MAAMgO,EAAEnT,GAAG0G,KAAK63C,iBAAiB,CAAC,IAAIthC,EAAE,EAAEA,EAAE9J,EAAEhW,SAAS8f,EAAEvW,KAAK+pD,kBAAkBlpD,IAAI4L,EAAE8J,GAAG5O,KAAK3H,KAAK+pD,kBAAkB5vD,IAAIsS,EAAE8J,GAAG5O,GAAG,IAAIs4C,GAAGkI,KAAK17C,EAAE8J,GAAGoiC,UAAU34C,KAAK+pD,kBAAkB9vD,IAAIwS,EAAE8J,GAAG5O,IAAIlJ,MAAMgO,EAAE8J,GAAGoiC,UAAUr/C,EAAE,GAAG6B,EAAE6E,KAAK8pD,QAAQpD,cAAc1mD,KAAK+pD,kBAAkBv2C,SAAS,SAASwF,EAAEvJ,GAAGtU,EAAE0F,IAAI4O,IAAI1P,EAAEgqD,kBAAkB9jC,OAAOxW,EAAG,GAAG,OAAM,CAAC,EAAEhD,GAAI,GAAG,GAAG,EAACuM,EAAE/a,UAAUosD,iBAAiB,SAASrxC,GAAG,GAAGA,EAAE,CAAC,IAAIvJ,EAAEzP,KAAK0pD,qBAAqBjrD,MAAMua,EAAE0iC,MAAMpiD,EAAE0G,KAAK2pD,qBAAqBlrD,MAAMua,EAAEyiC,MAAMj4C,EAAExD,KAAK4pD,qBAAqBnrD,MAAMua,EAAE4iC,MAAMj1B,EAAE3mB,KAAK6pD,qBAAqBprD,MAAMua,EAAE2iC,MAAM,MAAM,CAACD,KAAKjsC,EAAEgsC,KAAKniD,EAAEsiD,KAAKp4C,EAAEm4C,KAAKh1B,EAAEhG,OAAOnd,EAAEiM,EAAEmR,MAAM+F,EAAErtB,EAAG,QAAO0G,KAAK0pD,qBAAqBhuC,QAAQ1b,KAAK2pD,qBAAqBjuC,QAAQ1b,KAAK4pD,qBAAqBluC,QAAQ1b,KAAK6pD,qBAAqBnuC,QAAQ,IAAK,EAAC1C,EAAE/a,UAAU+8B,QAAQ,WAAWh7B,KAAKqpD,aAAaruB,SAAU,EAAChiB,EAAE/a,UAAUyd,MAAM,WAAW1b,KAAKoqD,WAAW,KAAKpqD,KAAKsqD,cAAe,EAACtxC,EAAE/a,UAAUqsD,aAAa,WAAWtqD,KAAKypD,eAAe/tC,QAAQ1b,KAAK0pD,qBAAqBhuC,QAAQ1b,KAAK2pD,qBAAqBjuC,QAAQ1b,KAAK4pD,qBAAqBluC,QAAQ1b,KAAK6pD,qBAAqBnuC,OAAQ,EAAC1C,CAAE,CAArlM,GAAwlM,SAASuxC,GAAGvxC,GAAG,YAAO,IAASA,IAAIA,EAAEivC,IAAIphC,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,IAAIyP,EAAEnW,EAAEkK,EAAEmjB,EAAE,OAAOpO,GAAEvY,MAAM,SAAS+X,GAAG,OAAOA,EAAEgI,OAAO,KAAK,EAAE,OAAOtQ,EAAEo5C,GAAG7vC,GAAGxV,GAAE,EAAGiM,EAAE0kC,UAAU3wC,EAAE,iBAAiBiM,EAAE0kC,UAAU1kC,EAAE0kC,SAASv9C,QAAQ,sBAAsB,EAAE,CAAC,EAAEkkB,GAAErL,EAAE0kC,SAAS,CAAC0C,UAAUrzC,MAAM,CAAC,EAAE,GAAG,KAAK,EAAE,OAAOlK,EAAEye,EAAEk/B,OAAO,CAAC,EAAE,GAAG,KAAK,EAAE,OAAOtwB,OAAE,EAAO,yBAAyBlX,EAAEqoC,UAAUnxB,EAAE,qEAAqE,uBAAuBlX,EAAEqoC,UAAUnxB,EAAE,mEAAmE,wBAAwBlX,EAAEqoC,YAAYnxB,EAAE,qEAAqE,CAAC,EAAE7L,GAAE6L,EAAE,CAACkwB,UAAUrzC,KAAK,KAAK,EAAElK,EAAEye,EAAEk/B,OAAOl/B,EAAEgI,MAAM,EAAE,KAAK,EAAE,MAAM,WAAU5kB,EAAAA,EAAAA,SAAK3E,EAAAA,EAAAA,OAAI2D,IAAI,2CAA2C,GAAG,CAAC,EAAE,IAAIivD,GAAG9vD,EAAEmW,IAAK,GAAG,GAAG,KAAI+6C,GAAG,CAACC,aAAa,cAAcC,aAAa,GAAGC,WAAW,IAAIC,gBAAgB,CAACjqC,OAAO,IAAIC,MAAM,MAAMiqC,GAAG,CAAC,cAAc,YAAYC,GAAG,CAACC,YAAY,CAAC,EAAE,IAAIC,SAAS,CAAC,KAAKC,GAAG,CAAC,EAAE,GAAG,IAAIC,GAAG,CAACH,YAAY,CAAC,GAAG,IAAI,GAAGC,SAAS,CAAC,IAAIG,GAAG,CAAC,EAAE,EAAE,GAAGC,GAAG,CAAC3I,SAAS,EAAE1J,gBAAe,GAAIsS,GAAG,CAAC5I,SAAS,EAAE1J,gBAAe,EAAGhU,eAAe,GAAGumB,UAAU,IAAIC,GAAG,EAAE,QAAQ,OAAO,QAAQ,SAASC,GAAGxyC,GAAG,OAAOrZ,KAAK0D,MAAM2V,EAAE,EAAG,KAAIyyC,GAAG,WAAW,SAASzyC,EAAEA,EAAEvJ,GAAGzP,KAAK0rD,cAAc,IAAIvmD,MAAM6T,GAAGhZ,KAAK2rD,kBAAkB,EAAE3rD,KAAK4rD,gBAAgBn8C,CAAE,QAAOuJ,EAAE/a,UAAU4tD,QAAQ,SAAS7yC,GAAGhZ,KAAK0rD,gBAAgB1rD,KAAK2rD,kBAAkB3yC,EAAEhZ,KAAK8rD,KAAK9rD,KAAK2rD,iBAAkB,EAAC3yC,EAAE/a,UAAU8tD,QAAQ,WAAW,IAAI/yC,EAAEhZ,KAAK0rD,cAAc,GAAG,OAAO1rD,KAAKgsD,SAAS,EAAEhsD,KAAK2rD,oBAAoB3rD,KAAKisD,KAAK,GAAGjsD,KAAK0rD,cAAc1rD,KAAK2rD,iBAAiB,GAAG,KAAK3yC,CAAE,EAACA,EAAE/a,UAAUiuD,MAAM,WAAW,OAAO,IAAIlsD,KAAK2rD,gBAAiB,EAAC3yC,EAAE/a,UAAUyoB,KAAK,WAAW,OAAO1mB,KAAK2rD,iBAAiB,CAAE,EAAC3yC,EAAE/a,UAAUmb,IAAI,WAAW,OAAOpZ,KAAK0rD,cAAc50D,MAAM,EAAEkJ,KAAK2rD,iBAAiB,EAAG,EAAC3yC,EAAE/a,UAAU+K,IAAI,WAAW,OAAOhJ,KAAK0rD,cAAc,EAAG,EAAC1yC,EAAE/a,UAAU6tD,KAAK,SAAS9yC,GAAG,KAAKA,EAAE,GAAGhZ,KAAKyoC,KAAK+iB,GAAGxyC,GAAGA,IAAIhZ,KAAKgsD,SAAShzC,EAAEwyC,GAAGxyC,IAAIA,EAAEwyC,GAAGxyC,EAAG,EAACA,EAAE/a,UAAUguD,KAAK,SAASjzC,GAAG,KAAK,EAAEA,GAAGhZ,KAAK2rD,kBAAkB,CAAC,IAAIl8C,EAAE,EAAEuJ,EAAE,GAAGvJ,EAAEzP,KAAK2rD,kBAAkB3rD,KAAKyoC,KAAKh5B,EAAEA,EAAE,IAAIA,KAAKzP,KAAKyoC,KAAKzvB,EAAEvJ,GAAG,MAAMzP,KAAKgsD,SAAShzC,EAAEvJ,GAAGuJ,EAAEvJ,CAAE,CAAC,EAACuJ,EAAE/a,UAAUkuD,WAAW,SAASnzC,GAAG,OAAOhZ,KAAK4rD,gBAAgB5rD,KAAK0rD,cAAc1yC,GAAI,EAACA,EAAE/a,UAAUwqC,KAAK,SAASzvB,EAAEvJ,GAAG,OAAOzP,KAAKmsD,WAAWnzC,GAAGhZ,KAAKmsD,WAAW18C,EAAG,EAACuJ,EAAE/a,UAAU+tD,SAAS,SAAShzC,EAAEvJ,GAAG,IAAInW,EAAE0G,KAAK0rD,cAAc1yC,GAAGhZ,KAAK0rD,cAAc1yC,GAAGhZ,KAAK0rD,cAAcj8C,GAAGzP,KAAK0rD,cAAcj8C,GAAGnW,CAAE,EAAC0f,CAAE,CAAxsC,GAA2sC,SAASozC,GAAGpzC,EAAEvJ,EAAEnW,EAAEkK,EAAEmjB,EAAE5O,GAAG,IAAI,IAAI7X,EAAE6X,EAAEyW,MAAMvzB,EAAEiF,EAAE,GAAGiX,EAAEjX,EAAE,GAAGiN,GAAE,EAAGiK,EAAEzX,KAAKqJ,IAAI1P,EAAEqtB,EAAE,GAAGzrB,EAAEyE,KAAKsJ,IAAI3P,EAAEqtB,EAAE,EAAE1rB,GAAGwR,EAAE2K,EAAE3K,EAAEvR,IAAIuR,EAAE,CAAC,IAAI,IAAIrT,EAAEuG,KAAKqJ,IAAIxF,EAAEmjB,EAAE,GAAGpQ,EAAE5W,KAAKsJ,IAAIzF,EAAEmjB,EAAE,EAAExP,GAAGhc,EAAE/B,EAAE+B,EAAEob,IAAIpb,EAAE,GAAG4c,EAAE9d,IAAIwS,EAAEtR,EAAE6d,GAAGvJ,EAAE,CAACtC,GAAE,EAAG,KAAM,KAAIA,EAAE,KAAM,QAAOA,CAAE,UAASk/C,GAAGrzC,GAAG,OAAO6N,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,OAAOuY,GAAEvY,MAAM,SAASyP,GAAG,MAAM,CAAC,EAAEM,QAAQqJ,IAAIJ,EAAE8G,KAAK,SAAS9G,GAAG,OAAOA,EAAEkC,QAAS,KAAK,GAAG,GAAG,UAASoxC,GAAGtzC,EAAEvJ,EAAEnW,EAAEkK,GAAG,MAAM,CAACyV,EAAEzV,EAAEvJ,IAAI+e,EAAEvJ,EAAEnW,GAAGiK,EAAEC,EAAEvJ,IAAI+e,EAAEvJ,EAAEnW,EAAE,IAAK,UAASizD,GAAGvzC,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,IAAIkK,EAAE8oD,GAAGtzC,EAAEwzC,SAASxzC,EAAEyzC,SAASzzC,EAAErR,GAAGrO,GAAGqtB,EAAEnjB,EAAEyV,EAAElB,EAAEvU,EAAED,EAAE,MAAM,CAACA,EAAEyV,EAAEyzC,SAASh9C,EAAEsI,EAAEkB,EAAED,EAAEwzC,SAAS/8C,EAAEkX,EAAG,UAAS+lC,GAAG1zC,EAAEvJ,EAAEnW,EAAEkK,GAAG,IAAImjB,EAAErtB,EAAEiK,EAAEwU,EAAEze,EAAE2f,EAAE,OAAOD,EAAE2gB,MAAM,SAAS3gB,GAAG,IAAI1f,EAAE4G,EAAEjF,EAAEkc,EAAEhK,EAAEiK,EAAElc,EAAE8d,EAAE2/B,UAAU,OAAOr/C,EAAEye,EAAE7X,EAAEymB,EAAE1rB,EAAEC,EAAEsI,GAAGyV,EAAE9B,EAAEjc,EAAEsI,GAAGD,GAAG4J,EAAElS,EAAE3B,GAAG6T,GAAGiK,EAAED,EAAEjX,GAAGkX,GAAG3H,CAAE,GAAG,KAAIk9C,GAAG52C,GAAEwb,QAAQ,SAASvY,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,OAAO0f,EAAEvJ,GAAGnW,EAAE0f,CAAE,GAAE,CAAC,GAAG4zC,GAAG,CAAC,CAAC,OAAO,YAAY,CAAC,WAAW,YAAY,CAAC,OAAO,aAAa,CAAC,YAAY,aAAa,CAAC,OAAO,iBAAiB,CAAC,gBAAgB,cAAc,CAAC,aAAa,cAAc,CAAC,gBAAgB,YAAY,CAAC,WAAW,aAAa,CAAC,YAAY,cAAc,CAAC,OAAO,kBAAkB,CAAC,iBAAiB,eAAe,CAAC,cAAc,eAAe,CAAC,iBAAiB,aAAa,CAAC,YAAY,cAAc,CAAC,aAAa,gBAAgB9sC,KAAK,SAAS9G,GAAG,IAAIvJ,EAAEuJ,EAAE,GAAG1f,EAAE0f,EAAE,GAAG,MAAM,CAAC2zC,GAAGl9C,GAAGk9C,GAAGrzD,GAAI,IAAGuzD,GAAGD,GAAG9sC,KAAK,SAAS9G,GAAG,OAAOA,EAAE,EAAG,IAAG8zC,GAAGF,GAAG9sC,KAAK,SAAS9G,GAAG,OAAOA,EAAE,EAAG,IAAG,SAAS+zC,GAAG/zC,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,OAAO0f,EAAEvJ,EAAEA,EAAEuJ,EAAE1f,EAAEA,EAAE0f,CAAE,UAASg0C,GAAGh0C,EAAEvJ,EAAEnW,EAAEkK,GAAG,MAAM,CAACyV,EAAE8zC,GAAGptD,KAAK+c,MAAM1D,EAAEC,EAAExJ,GAAG,EAAEnW,EAAE,GAAGiK,EAAEwpD,GAAGptD,KAAK+c,MAAM1D,EAAEzV,EAAEkM,GAAG,EAAEjM,EAAE,GAAI,UAASypD,GAAGj0C,EAAEvJ,GAAG,MAAM,CAAClM,EAAEyV,EAAEzV,EAAEkM,EAAElM,EAAE0V,EAAED,EAAEC,EAAExJ,EAAEwJ,EAAG,UAASi0C,GAAGl0C,EAAEvJ,EAAEnW,EAAEkK,EAAEmjB,EAAE5O,EAAE7X,EAAEjF,QAAG,IAASA,IAAIA,EAAE,GAAG,IAAI,IAAIkc,EAAE3T,EAAEgrB,MAAMrhB,EAAEgK,EAAE,GAAGC,EAAED,EAAE,GAAGjc,EAAE,CAAC+d,EAAExJ,EAAEwJ,EAAE1V,EAAEkM,EAAElM,GAAGkJ,EAAEwgD,GAAG/xD,EAAE,SAAS8d,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,IAAIkK,EAAElK,EAAEk1B,MAAM,GAAG,EAAE,MAAM,CAACvV,EAAE3f,EAAEW,IAAIwV,EAAEwJ,EAAExJ,EAAElM,EAAEyV,GAAGzV,EAAEjK,EAAEW,IAAIwV,EAAEwJ,EAAExJ,EAAElM,EAAEC,EAAEwV,GAAI,CAAnF,CAAoFA,EAAEg0C,GAAG9xD,EAAE6c,EAAE5K,EAAEiK,GAAGlX,IAAI9G,EAAE,EAAEA,EAAE6B,EAAE7B,IAAI,CAAC,IAAImd,EAAEy2C,GAAGvgD,EAAEsL,EAAE5K,EAAEiK,GAAGjc,EAAEmxD,GAAG/1C,EAAE0C,EAAE1C,EAAEhT,EAAEjK,EAAEqtB,GAAGla,EAAEwgD,GAAG,CAAC1pD,EAAEgT,EAAEhT,EAAEwU,EAAEkB,EAAE1C,EAAE0C,EAAElB,GAAG,CAACxU,EAAEpI,EAAEoI,EAAE0V,EAAE9d,EAAE8d,GAAI,KAAIlZ,EAAEitD,GAAGvgD,EAAEsL,EAAE5K,EAAEiK,GAAG6B,EAAEzV,EAAEvJ,IAAI8F,EAAEkZ,EAAElZ,EAAEwD,EAAEjK,GAAG,MAAM,CAAC2f,EAAExM,EAAEwM,EAAE1V,EAAEkJ,EAAElJ,EAAExJ,KAAKgc,GAAEzc,GAAGs/C,MAAM3/B,EAAG,UAASk0C,GAAGn0C,EAAEvJ,EAAEnW,EAAEkK,EAAEmjB,EAAE5O,GAAG,IAAI7X,EAAEuP,EAAE+e,MAAM,GAAGvzB,EAAE4xD,GAAGp2D,OAAO0gB,EAAE,IAAIhS,MAAMjF,GAAGiN,EAAE6L,EAAEo0C,KAAKh2C,EAAE4B,EAAE4/B,MAAM19C,EAAEqxD,GAAGp/C,EAAE3J,EAAElK,GAAG6d,EAAEhK,EAAExF,IAAI,CAACixC,MAAMxhC,EAAErd,KAAKgc,GAAE5I,EAAExF,IAAIsR,EAAE/d,EAAE+d,EAAE1V,EAAErI,EAAEqI,GAAG,IAAI,IAAIkJ,EAAExR,EAAE,EAAEwR,GAAG,IAAIA,EAAE,CAAC,IAAIrT,EAAEyzD,GAAGpgD,GAAG8J,EAAEu2C,GAAGrgD,GAAG0K,EAAE/d,KAAK+d,EAAEZ,KAAKY,EAAEZ,GAAG22C,GAAGzgD,EAAE0K,EAAE/d,GAAGmd,EAAE9G,EAAEnW,EAAEkK,EAAEuU,GAAI,KAAItL,EAAE,EAAEA,EAAExR,IAAIwR,EAAGrT,EAAE0zD,GAAGrgD,GAAG8J,EAAEs2C,GAAGpgD,GAAG0K,EAAE/d,KAAK+d,EAAEZ,KAAKY,EAAEZ,GAAG22C,GAAGzgD,EAAE0K,EAAE/d,GAAGmd,EAAE9G,EAAEnW,EAAEkK,EAAEmjB,IAAI,OAAOxP,CAAE,UAASk2C,GAAGr0C,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,OAAOA,EAAEi4B,QAAQ,SAASj4B,EAAEkK,EAAEmjB,GAAG,IAAI5O,EAAEvU,EAAEyV,EAAE/Y,EAAEsD,EAAED,EAAEtI,EAAEuI,EAAEo1C,MAAM,OAAO8T,GAAG1zC,EAAEvJ,EAAE,CAACwJ,EAAElB,EAAExU,EAAErD,GAAGymB,KAAKrtB,GAAG2B,GAAG3B,CAAE,GAAE,GAAGA,EAAE7C,MAAO,UAAS62D,GAAGt0C,EAAEvJ,EAAEnW,EAAEkK,EAAEmjB,EAAE5O,EAAE7X,EAAEjF,GAAG,YAAO,IAASiF,IAAIA,EAAE,SAAI,IAASjF,IAAIA,EAAE,IAAI4rB,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,IAAImX,EAAEhK,EAAEiK,EAAElc,EAAEuR,EAAErT,EAAEmd,EAAEpb,EAAE4E,EAAEkZ,EAAEC,EAAE3V,EAAE,OAAOgV,GAAEvY,MAAM,SAAS+Y,GAAG,OAAOA,EAAEgH,OAAO,KAAK,EAAE,MAAM,CAAC,EAAEssC,GAAG,CAACrzC,EAAEvJ,EAAEnW,EAAEkK,KAAK,KAAK,EAAE,IAAI2T,EAAE4B,EAAEk+B,OAAO9pC,EAAEgK,EAAE,GAAGC,EAAED,EAAE,GAAGjc,EAAEic,EAAE,GAAG1K,EAAE0K,EAAE,GAAG/d,EAAE,GAAGmd,EAAE,SAASyC,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,IAAI,IAAIkK,EAAElK,EAAEk1B,MAAM7H,EAAEnjB,EAAE,GAAGuU,EAAEvU,EAAE,GAAGtD,EAAEsD,EAAE,GAAGvI,EAAE,IAAIwwD,GAAG9kC,EAAE5O,EAAE7X,GAAG,SAAS8Y,GAAG,OAAOA,EAAE4/B,KAAM,IAAGzhC,EAAE,EAAEA,EAAEwP,IAAIxP,EAAE,IAAI,IAAIhK,EAAE,EAAEA,EAAE4K,IAAI5K,EAAE,IAAI,IAAIiK,EAAE,EAAEA,EAAElX,IAAIkX,EAAE,CAAC,IAAIlc,EAAE5B,EAAEW,IAAIkd,EAAEhK,EAAEiK,GAAGlc,EAAE8d,GAAGozC,GAAGh1C,EAAElc,EAAEic,EAAEhK,EAAEsC,EAAEnW,IAAI2B,EAAE4wD,QAAQ,CAACjT,MAAM19C,EAAEkyD,KAAK,CAACZ,SAASr1C,EAAEs1C,SAASt/C,EAAExF,GAAGyP,IAAK,QAAOnc,CAAE,CAAnQ,CAAoQiF,EAAE,EAAEiN,GAAGhS,EAAEF,EAAEA,EAAE7B,EAAE3C,OAAOshB,IAAIxB,EAAE21C,SAASnsD,EAAEwW,EAAEw1C,UAAU9yC,EAAEszC,GAAGxsD,EAAEqtD,KAAKzmC,EAAEvP,GAAGs1C,GAAGtzD,EAAE+B,EAAE8d,EAAElZ,EAAEqtD,KAAKzlD,MAAMuR,EAAEi0C,GAAGptD,EAAEoN,EAAEiK,EAAEuP,EAAEzrB,EAAEuR,GAAGlJ,EAAE8pD,GAAGj0D,EAAE+B,EAAE+d,GAAG9f,EAAEyL,KAAK,CAAC8zC,UAAUz/B,EAAE0/B,MAAMr1C,KAAK,MAAM,CAAC,EAAEnK,GAAI,GAAG,GAAG,UAASm0D,GAAGv0C,GAAG,IAAIvJ,EAAEuJ,EAAEwV,MAAMl1B,EAAEmW,EAAE,GAAGjM,EAAEiM,EAAE,GAAGsI,EAAEtI,EAAE,GAAG,OAAOkX,EAAAA,EAAAA,MAAG,WAAW,IAAIlX,EAAExU,EAAEkc,GAAEmE,EAAAA,EAAAA,KAAEtC,EAAE,CAAC1f,EAAEkK,EAAEuU,IAAIX,GAAEgB,EAAAA,EAAAA,KAAEjB,EAAE,GAAGjc,GAAEiS,EAAAA,EAAAA,MAAE6F,EAAAA,EAAAA,KAAEoE,GAAEmK,EAAAA,EAAAA,KAAE/d,EAAE,UAAU,GAAGiJ,GAAEU,EAAAA,EAAAA,MAAGsC,EAAE2H,EAAEnc,EAAEuI,GAAEmjB,EAAAA,EAAAA,MAAG,WAAW,IAAI3N,GAAEhG,EAAAA,EAAAA,KAAEvD,GAAE8R,EAAAA,EAAAA,KAAEtmB,EAAE,UAAU,OAAOge,EAAAA,EAAAA,KAAExJ,GAAEvP,EAAAA,EAAAA,KAAE8Y,GAAEuI,EAAAA,EAAAA,KAAEtmB,EAAE,UAAW,KAAI,GAAG,OAAOwb,EAAAA,EAAAA,KAAE,CAACvb,EAAEuR,GAAG,EAAG,GAAG,UAAS+gD,GAAGx0C,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,OAAOqtB,EAAAA,EAAAA,MAAG,WAAW,IAAInjB,EAAE,SAASwV,EAAEvJ,GAAG,IAAI,IAAInW,EAAE,GAAGkK,EAAE,EAAEA,EAAEuS,GAAEtf,OAAO+M,IAAI,CAAC,IAAImjB,EAAE3N,EAAE/e,IAAIuJ,EAAE,GAAGiC,UAAUsS,EAAEiB,EAAE/e,IAAIuJ,EAAE,GAAGiC,UAAUvF,EAAEutD,GAAG9mC,EAAE5O,EAAEvU,EAAEiM,GAAG0H,EAAEjX,EAAEqD,EAAE4J,EAAEjN,EAAE+Y,EAAE3f,EAAEuL,KAAKsI,GAAG7T,EAAEuL,KAAKsS,EAAG,QAAOlc,EAAAA,EAAAA,KAAE3B,EAAE,CAACyc,GAAEtf,OAAO,GAAI,CAAxK,CAAyKuiB,EAAE1f,GAAG,OAAOye,EAAAA,EAAAA,MAAEX,EAAAA,EAAAA,MAAElX,EAAAA,EAAAA,KAAE8Y,EAAEk/B,YAAW32B,EAAAA,EAAAA,KAAE9R,EAAE,UAAU,WAAWjM,EAAG,GAAG,UAASiqD,GAAGz0C,EAAEvJ,EAAEnW,EAAEkK,GAAG,MAAM,CAACyV,EAAEzV,EAAEvJ,IAAI+e,EAAEvJ,EAAEnW,GAAGiK,EAAEC,EAAEvJ,IAAI+e,EAAEvJ,EAAEnW,EAAEyc,GAAEtf,QAAS,UAASi3D,GAAG10C,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,OAAOutB,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,IAAIwD,EAAEmjB,EAAE5O,EAAE7X,EAAEjF,EAAEkc,EAAEhK,EAAEiK,EAAElc,EAAEuR,EAAE,OAAO8L,GAAEvY,MAAM,SAAS5G,GAAG,OAAOA,EAAE2mB,OAAO,KAAK,EAAE,OAAOvc,EAAE,EAAEmjB,EAAE4mC,GAAGv0C,GAAG,CAAC,EAAEjJ,QAAQqJ,IAAI,CAACJ,EAAEkC,SAASzL,EAAEyL,SAASyL,EAAEzL,YAAY,KAAK,EAAE,OAAOnD,EAAE3e,EAAE69C,OAAO/2C,EAAE6X,EAAE,GAAG9c,EAAE8c,EAAE,GAAGZ,EAAEY,EAAE,GAAG,CAAC,GAAG5K,EAAEqgD,GAAGr2C,EAAE7d,EAAE2B,IAAIigB,UAAU,KAAK,EAAE,OAAO9D,EAAEhe,EAAE69C,OAAO/7C,EAAEiK,MAAMwhD,KAAK,SAAS3tC,EAAEvJ,GAAG,IAAI,IAAInW,EAAEmW,EAAE+e,MAAM,GAAGhrB,EAAE,IAAIye,aAAa3oB,GAAGqtB,EAAE,EAAEA,EAAErtB,EAAEqtB,IAAI,CAAC,IAAI5O,EAAEtI,EAAExV,IAAI0sB,EAAE,GAAGzmB,EAAEuP,EAAExV,IAAI0sB,EAAE,GAAGnjB,EAAEmjB,GAAG3N,EAAE/e,IAAI8d,EAAE7X,EAAEymB,EAAG,QAAOnjB,CAAE,CAA/H,CAAgItD,EAAEiX,IAAI1K,EAAEvR,EAAE4kB,KAAK,SAAS9G,EAAEvJ,GAAG,OAAOjM,GAAGwV,EAAE,CAACC,EAAE7B,EAAEnd,IAAIwV,EAAE,GAAGlM,EAAE6T,EAAEnd,IAAIwV,EAAE,GAAGmpC,MAAM5/B,EAAEjf,KAAKgc,GAAEtG,GAAI,IAAGkX,EAAEqU,UAAU7tB,EAAE6tB,UAAU,CAAC,EAAE,CAAC2d,UAAUlsC,EAAEmsC,MAAMp1C,EAAEiJ,EAAEhW,SAAU,GAAG,GAAG,UAASk3D,GAAG30C,EAAEvJ,GAAG,OAAOuJ,EAAE,GAAGvJ,GAAG,CAAE,KAAIm+C,GAAG,2EAA2EC,GAAG,0EAA0E,SAASC,GAAG90C,EAAEvJ,GAAG,OAAO,SAASuJ,EAAEvJ,GAAG,OAAOuJ,EAAE,GAAGvJ,GAAG,CAAE,CAA/B,CAAgCuJ,EAAEvJ,GAAGuJ,EAAErZ,KAAK0D,MAAM2V,EAAEvJ,GAAGA,EAAE,CAAE,KAAIs+C,GAAG,WAAW,SAAS/0C,EAAEA,EAAEvJ,GAAGzP,KAAKguD,aAAah1C,EAAE,IAAI1f,EAAE0G,KAAKguD,aAAa9lC,OAAO,GAAGsG,MAAMhrB,EAAAA,IAAAA,QAAU,IAAIlK,EAAE,KAAK,IAAIA,EAAE,IAAI,WAAW,MAAM,gBAAgBA,EAAE,GAAG,KAAKA,EAAE,GAAG,+BAAgC,IAAG,IAAIqtB,EAAE5O,EAAE7X,GAAGymB,EAAElX,EAAEm7C,gBAAgB7yC,EAAEtI,EAAEi7C,aAAa,CAAC/pC,OAAOmtC,GAAGnnC,EAAEhG,OAAO5I,GAAG6I,MAAMktC,GAAGnnC,EAAE/F,MAAM7I,MAAM,SAASiB,GAAGxV,EAAAA,IAAAA,OAASynD,GAAGr0D,QAAQoiB,IAAI,GAAG,WAAW,MAAM,mBAAmBA,EAAE,yCAA0C,GAAG,CAA1H,CAA2HvJ,EAAEi7C,cAAc,SAAS1xC,EAAEvJ,GAAGjM,EAAAA,IAAAA,OAASmqD,GAAG30C,EAAE2H,OAAOlR,IAAI,WAAW,MAAM,aAAauJ,EAAE2H,OAAO,iCAAiClR,EAAE,GAAI,IAAGjM,EAAAA,IAAAA,OAASmqD,GAAG30C,EAAE4H,MAAMnR,IAAI,WAAW,MAAM,YAAYuJ,EAAE4H,MAAM,iCAAiCnR,EAAE,GAAI,GAAG,CAA/N,CAAgOvP,EAAEuP,EAAEi7C,cAAc1qD,KAAK4qD,gBAAgB1qD,EAAEF,KAAK0qD,aAAaj7C,EAAEi7C,aAAa1qD,KAAKyqD,aAAah7C,EAAEg7C,YAAa,QAAOzxC,EAAE/a,UAAU66C,cAAc,SAAS9/B,EAAEvJ,GAAG,YAAO,IAASA,IAAIA,EAAE27C,IAAIvkC,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,IAAI1G,EAAEkK,EAAEmjB,EAAEzmB,EAAEjF,EAAEkc,EAAEhK,EAAEiK,EAAElc,EAAEqb,EAAEpb,EAAE4E,EAAEkZ,EAAEC,EAAE3V,EAAE,OAAOgV,GAAEvY,MAAM,SAAS+Y,GAAG,OAAOA,EAAEgH,OAAO,KAAK,EAAE,OAAOzmB,EAAE,SAAS0f,GAAG,IAAIvJ,EAAEuJ,EAAE,GAAG,MAAMvJ,EAAEgzC,WAAWhzC,EAAEgzC,SAAS,GAAGhzC,EAAEgzC,UAAU,EAAE,MAAM,IAAIxqD,MAAM,oBAAoBwX,EAAEgzC,SAAS,oBAAoB,GAAGhzC,EAAEgzC,SAAS,EAAE,CAAC,IAAIhzC,EAAElQ,GAAEA,GAAE,CAAC,EAAE8rD,IAAI57C,IAAIs1B,eAAe,GAAGt1B,EAAEs1B,eAAe,EAAE,MAAM,IAAI9sC,MAAM,0BAA0BwX,EAAEs1B,eAAe,mCAAmC,GAAGt1B,EAAE67C,WAAW,EAAE,MAAM,IAAIrzD,MAAM,qBAAqBwX,EAAE67C,UAAU,IAAK,QAAO77C,CAAE,CAAnY,CAAoYA,GAAG,MAAMuJ,EAAE,CAAC,EAAE,KAAKhZ,KAAKyiD,SAASnpD,EAAEmpD,SAASj/C,EAAE+2C,GAAGvhC,EAAE,CAACwhC,iBAAiBx6C,KAAK4qD,gBAAgBnQ,iBAAgB,EAAGC,WAAW,cAAc/zB,EAAEnjB,EAAEs3C,YAAY56C,EAAEsD,EAAEu3C,QAAQ9/C,EAAE,aAAa+E,KAAKyqD,cAAa1yC,EAAAA,EAAAA,KAAE4O,EAAE4kC,IAAInR,GAAGzzB,EAAE,EAAE,EAAE,IAAIxP,EAAEnX,KAAKguD,aAAa7X,QAAQl7C,GAAG,aAAa+E,KAAKyqD,cAAct9C,GAAEV,EAAAA,EAAAA,KAAE0K,EAAE,GAAG,CAAC,IAAIC,GAAE3K,EAAAA,EAAAA,KAAE0K,EAAE,GAAG,CAAC,IAAIjc,GAAEuR,EAAAA,EAAAA,KAAE0K,EAAE,GAAG,CAAC,IAAIZ,GAAE9J,EAAAA,EAAAA,KAAE0K,EAAE,GAAG,CAAC,MAAMhK,GAAEV,EAAAA,EAAAA,KAAE0K,EAAE,GAAG,CAAC,IAAIC,GAAE3K,EAAAA,EAAAA,KAAE0K,EAAE,GAAG,CAAC,IAAIjc,GAAEuR,EAAAA,EAAAA,KAAE0K,EAAE,GAAG,CAAC,IAAIZ,GAAE9J,EAAAA,EAAAA,KAAE0K,EAAE,GAAG,CAAC,KAAKhc,GAAEqE,EAAAA,EAAAA,KAAE4X,GAAG,IAAIpX,KAAKyiD,SAAS,CAAC,EAAE,GAAG,CAAC,EAAEiL,GAAGvyD,EAAEgS,EAAEnN,KAAK0qD,gBAAgB,KAAK,EAAE,OAAOzxC,EAAEF,EAAEk+B,OAAOl3C,EAAE,CAACkZ,GAAG,CAAC,EAAE,GAAG,KAAK,EAAE,MAAM,CAAC,EAAEq0C,GAAGnyD,EAAEgS,EAAEjS,EAAEqb,EAAEvW,KAAK0qD,aAAa1qD,KAAKyiD,SAASnpD,EAAEyrC,eAAezrC,EAAEgyD,YAAY,KAAK,EAAEvrD,EAAEgZ,EAAEk+B,OAAOl+B,EAAEgH,MAAM,EAAE,KAAK,EAAE,OAAO7G,EAAEtjB,GAAGojB,GAAGzV,EAAE,SAASyV,EAAEvJ,EAAEnW,EAAEkK,GAAG,IAAImjB,EAAElX,EAAEkR,OAAO5I,EAAEtI,EAAEmR,MAAM1gB,EAAEymB,GAAGrtB,EAAEqnB,QAAQ,EAAEnd,EAAEo3C,IAAIp3C,EAAEq3C,SAAS5/C,EAAE8c,GAAGze,EAAEsnB,OAAO,EAAEpd,EAAE2zC,KAAK3zC,EAAE4zC,QAAQjgC,GAAG3T,EAAEo3C,IAAIthD,EAAEqnB,OAAOxT,GAAG3J,EAAE2zC,KAAK79C,EAAEsnB,MAAM,GAAG,IAAI3lB,GAAG,IAAIiF,GAAG,IAAIiX,GAAG,IAAIhK,EAAE,OAAO6L,EAAE,IAAI,IAAI5B,EAAE,EAAElc,EAAE8d,EAAE5B,EAAElc,EAAEzE,OAAO2gB,IAAI,IAAI,IAAI3K,EAAE,EAAErT,EAAE8B,EAAEkc,GAAGuhC,UAAUlsC,EAAErT,EAAE3C,OAAOgW,IAAI,CAAC,IAAI8J,EAAEnd,EAAEqT,GAAG8J,EAAEhT,GAAGgT,EAAEhT,EAAE4J,GAAGlS,EAAEsb,EAAE0C,GAAG1C,EAAE0C,EAAE9B,GAAGjX,CAAE,QAAO8Y,CAAE,CAArT,CAAsTjZ,EAAEmZ,EAAElZ,KAAK4qD,gBAAgB1qD,GAAG5G,EAAEy/C,iBAAiBx1C,EAAE,SAASyV,EAAEvJ,GAAG,IAAI,IAAInW,EAAE,EAAEkK,EAAEwV,EAAE1f,EAAEkK,EAAE/M,OAAO6C,IAAI,IAAI,IAAIqtB,EAAE,EAAE5O,EAAEvU,EAAElK,GAAGq/C,UAAUhyB,EAAE5O,EAAEthB,OAAOkwB,IAAI,CAAC,IAAIzmB,EAAE6X,EAAE4O,GAAGzmB,EAAEqD,EAAEkM,EAAEmR,MAAM,EAAE1gB,EAAEqD,CAAE,QAAOyV,CAAE,CAAhI,CAAiIzV,EAAE2V,IAAIyN,EAAEqU,UAAU//B,EAAE+/B,WAAU5hC,EAAAA,EAAAA,KAAE+d,GAAGhK,EAAE6tB,UAAU5jB,EAAE4jB,UAAU9/B,EAAE8/B,UAAUzkB,EAAEykB,UAAU7/B,EAAE6/B,UAAU,CAAC,EAAEz3B,GAAI,GAAG,GAAG,EAACyV,EAAE/a,UAAU+8B,QAAQ,WAAWh7B,KAAKguD,aAAahzB,SAAU,EAAChiB,EAAE/a,UAAUyd,MAAM,WAAY,EAAC1C,CAAE,CAArnF,GAAwnF,SAASi1C,GAAGj1C,GAAG,YAAO,IAASA,IAAIA,EAAEwxC,IAAI3jC,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,IAAIyP,EAAEnW,EAAEkK,EAAEmjB,EAAE5O,EAAE,OAAOQ,GAAEvY,MAAM,SAASE,GAAG,OAAOA,EAAE6f,OAAO,KAAK,EAAE,MAAM,cAActQ,EAAE,SAASuJ,GAAG,IAAIvJ,EAAEuJ,GAAGwxC,GAAG,GAAG,MAAM/6C,EAAEg7C,eAAeh7C,EAAEg7C,aAAa,eAAeI,GAAGj0D,QAAQ6Y,EAAEg7C,cAAc,EAAE,MAAM,IAAIxyD,MAAM,wBAAwBwX,EAAEg7C,aAAa,sBAAsBI,IAAI,GAAG,MAAMp7C,EAAEm7C,kBAAkBn7C,EAAEm7C,gBAAgB,CAACjqC,OAAO,IAAIC,MAAM,MAAM,MAAMnR,EAAEi7C,eAAej7C,EAAEi7C,aAAa,IAAII,GAAGr7C,EAAEg7C,cAAc7zD,QAAQ6Y,EAAEi7C,cAAc,EAAE,MAAM,IAAIzyD,MAAM,wBAAwBwX,EAAEi7C,aAAa,sBAAsBI,GAAGr7C,EAAEg7C,cAAc,qBAAqBh7C,EAAEg7C,aAAa,KAAK,GAAG,MAAMh7C,EAAEk7C,aAAal7C,EAAEk7C,WAAW,GAAGO,GAAGz7C,EAAEg7C,cAAc7zD,QAAQ6Y,EAAEk7C,YAAY,EAAE,MAAM,IAAI1yD,MAAM,sBAAsBwX,EAAEk7C,WAAW,sBAAsBO,GAAGz7C,EAAEg7C,cAAc,qBAAqBh7C,EAAEg7C,aAAa,KAAK,GAAG,MAAMh7C,EAAEy+C,aAAaz+C,EAAEy+C,WAAW,GAAG/C,GAAGv0D,QAAQ6Y,EAAEy+C,YAAY,EAAE,MAAM,IAAIj2D,MAAM,sBAAsBwX,EAAEy+C,WAAW,sBAAsB/C,GAAG,qBAAqB17C,EAAEg7C,aAAa,KAAK,GAAG,gBAAgBh7C,EAAEg7C,cAAc,KAAKh7C,EAAEi7C,cAAc,IAAIj7C,EAAEk7C,WAAW,MAAM,IAAI1yD,MAAM,2EAA2E,OAAOwX,CAAE,CAAliC,CAAmiCuJ,IAAIyxC,aAAa,CAAC,EAAE,IAAIxvD,EAAEwU,EAAEi7C,aAAavzC,EAAE1H,EAAEy+C,WAAW/gD,EAAE,eAAelS,EAAE,QAAQ3B,EAAE,IAAI6d,EAAE02C,GAAG,SAAS1gD,EAAE0gD,GAAG,QAAQ12C,EAAE,IAAIhK,EAAE,CAAC,EAAE2N,GAAErL,EAAE0kC,UAAU76C,KAAK,KAAK,EAAE,OAAOkK,EAAEtD,EAAE+2C,OAAO,CAAC,EAAE,IAAI8W,GAAGvqD,EAAEiM,IAAI,KAAK,EAAE,OAAOkX,EAAE,SAAS3N,EAAEvJ,EAAEnW,GAAG,IAAIkK,EAAE,CAAC,EAAE,MAAM,IAAI,MAAM,GAAG,OAAOmjB,EAAE,eAAe3N,EAAE,QAAQ,OAAO,IAAI1f,EAAEs0D,GAAG,SAASpqD,EAAEiM,GAAG,IAAIkX,EAAEinC,GAAG,QAAQt0D,EAAE,IAAIkK,EAAEiM,GAAG,IAAIkX,CAAE,CAA9I,CAA+IlX,EAAEi7C,aAAaj7C,EAAEk7C,WAAWl7C,EAAEy+C,YAAY,CAAC,EAAEpzC,GAAErL,EAAE0kC,UAAUxtB,IAAI,KAAK,EAAE,OAAO5O,EAAE7X,EAAE+2C,OAAO,CAAC,EAAE,IAAI8W,GAAGh2C,EAAEtI,IAAI,IAAIxU,EAAEkc,EAAEhK,CAAE,GAAG,GAAG,UAASghD,GAAGn1C,EAAEvJ,GAAG,OAAOoX,GAAE7mB,UAAK,OAAO,GAAQ,WAAW,IAAI1G,EAAEkK,EAAE,OAAO+U,GAAEvY,MAAM,SAAS2mB,GAAG,OAAO3N,GAAG,KAAK0sC,GAAG+B,QAAQ,MAAM,CAAC,EAAEwG,GAAGx+C,IAAI,KAAKi2C,GAAG8B,UAAU,GAAGhkD,OAAE,EAAO,OAAOlK,EAAEmW,GAAG,CAAC,GAAG,SAASnW,EAAEiX,QAAQ,MAAM,CAAC,EAAEi1C,GAAG/1C,IAAI,GAAG,cAAcnW,EAAEiX,QAAQ,MAAM,CAAC,EAAEyoC,GAAGvpC,IAAIjM,EAAElK,EAAEiX,OAAQ,OAAM,IAAItY,MAAM,0EAA0EuL,GAAG,KAAKkiD,GAAGgC,QAAQ,MAAM,CAAC,EAAE6C,GAAG96C,IAAI,QAAQ,MAAM,IAAIxX,MAAM+gB,EAAE,mCAAoC,GAAG,GAAG,KAA2Co1C,GAAG,CAACtW,UAAU,CAACuW,qBAAqB,uBAAuBC,mBAAmB,qBAAqBC,oBAAoB,uB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACG5jgE,MAAMzgB,EAAmD,CAAC,EAEpD0gB,EAA2C,CAC/CppC,OAAO,EACPD,WAAW,EACXspC,oBAAoB,EACpBC,uBAAuB,EACvB/qB,OAAO,EACPgrB,SAAS,EACTC,8BAA8B,GAO1B,SAAUC,EACZC,EAAsBC,GACxBjhB,EAASghB,GAAgBC,CAC1B,CAEK,SAAUC,EACZF,EACAG,GACF,KAAMH,KAAgBhhB,IAA6B,MAAhBmhB,EAAsB,CACvD,MAAMC,EAASC,EAAyBL,EAAcG,GACtD,GAAe,OAAXC,EAIF,OADAx/C,QAAQiN,IAAI,0CAA2CmyC,GAChD,KAHPhhB,EAASghB,GAAgBI,CAK5B,CACD,MAAMH,EAAKjhB,EAASghB,GACpB,OAAU,MAANC,GAAcA,EAAGK,wBACZthB,EAASghB,GACTE,EAAgBF,KAGzBC,EAAGM,QAAQN,EAAGO,YACdP,EAAGM,QAAQN,EAAGQ,cACdR,EAAGM,QAAQN,EAAGS,OACdT,EAAGM,QAAQN,EAAGU,QACdV,EAAGM,QAAQN,EAAGW,qBACdX,EAAGM,QAAQN,EAAGY,iBACdZ,EAAGa,OAAOb,EAAGc,cACbd,EAAGa,OAAOb,EAAGe,WACbf,EAAGgB,SAAShB,EAAGiB,MAERliB,EAASghB,GACjB,CAED,SAASmB,EAAanB,GACpB,GAA+B,qBAApB9pC,iBAAoD,IAAjB8pC,EAC5C,OAAO,IAAI9pC,gBAAgB,IAAK,KAC3B,GAAwB,qBAAbnqB,SAChB,OAAOA,SAASE,cAAc,UAE9B,MAAM,IAAI9C,MAAM,yCAEnB,CAED,SAASk3D,EACLL,EACAG,GACF,GAAqB,IAAjBH,GAAuC,IAAjBA,EACxB,MAAM,IAAI72D,MAAM,0DAElB,MAAMuoB,EACc,MAAhByuC,EAAuBgB,EAAanB,GAAgBG,EAWxD,OATAzuC,EAAO9X,iBAAiB,oBAAqBwnD,IAC3CA,EAAGC,wBACIriB,EAASghB,EAAhB,IACC,IAEC/hC,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,4BAChB2b,EAAiBI,8BAA+B,GAG7B,IAAjBE,EACMtuC,EAAOK,WAAW,QAAS2tC,IAC3BhuC,EAAOK,WAAW,qBAAsB2tC,GAG3ChuC,EAAOK,WAAW,SAAU2tC,EACpC;;;;;;;;;;;;;;;;;ACtFM,IAAK4B,EAqCAC,EAOAC,EAwCN,SAAUC,EACZC,EAAcC,GAChB,MAAO,CAACA,EAASD,EAClB,CAEK,SAAUE,EACZC,EAAoBC,GACtB,OAAOD,EAAaC,CACrB,CAUK,SAAUC,EAAiBriC,GAC/B,MAAM9H,EAAO6H,EAAAA,IAAAA,cAAmBC,GAC1BsiC,EAAenxD,KAAKyD,KAAKsjB,EAAO,GACtC,OAAO6H,EAAAA,IAAAA,oBAAyBuiC,EACjC,CA2BK,SAAUC,EACZP,EAAcC,GAChB,MAAO,CACL9wD,KAAKqJ,IAAI,EAAGrJ,KAAKyD,KAAKqtD,EAAU,IAAK9wD,KAAKqJ,IAAI,EAAGrJ,KAAKyD,KAAKotD,EAAO,IAErE,CAEK,SAAUQ,EACZR,EAAcC,GAChB,MAAO13C,EAAG3B,GAAK25C,EAAuCP,EAAMC,GAC5D,OAAO13C,EAAI3B,EAAI,CAChB,CAmBK,SAAU65C,EAEZlC,EAA2BmC,GAE7B,MAAMC,EAAQpC,EAEd,IAAIqC,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EAEAC,EACAC,EAEAC,EACAC,EACAC,EA4BJ,OA1ByC,KAArC9kC,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,kBAClBV,EAAsBD,EAAMY,KAC5BV,EAA0BF,EAAMa,KAChCV,EAAgCH,EAAMc,QACtCV,EAA4BJ,EAAMe,QAClCV,EAAqBL,EAAMgB,IAC3BT,EAA4B,EAC5BC,EAAqB,EACrBC,EAAuBT,EAAMiB,WAC7BP,EAAmBV,EAAMpvC,MACzB0vC,EAAwBN,EAAMkB,QAE9BjB,EAAsBrC,EAAG7kC,KACzBmnC,EAA0BtC,EAAG7kC,KAC7BonC,EAAgCvC,EAAG7kC,KACnCqnC,EAA4BJ,EAAMjnC,KAClCsnC,EAAqBzC,EAAG7kC,KACxBwnC,EAA4B,EAC5BC,EAAqB,EACrBC,EAAoD,MAA7BV,EACnBA,EAA0BoB,eAC1B,KACJT,EAAmB9C,EAAGhtC,MACtB0vC,EAAwB1C,EAAG7kC,MAGtB,CACLknC,sBACAC,0BACAC,gCACAC,4BACAC,qBACAC,wBACAC,4BACAC,qBACAC,uBACAC,mBAEH;;;;;;;;;;;;;;;;;ACzNK,SAAUU,EAAgBxD,EAA2BtvD,GACzD,MAAM+yD,EAAc/yD,IAIpB,OAHIstB,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,UAChB4f,EAAgB1D,GAEXyD,CACR,CAED,SAASC,EAAgB1D,GACvB,MAAMp3D,EAAQo3D,EAAG2D,WACjB,GAAI/6D,IAAUo3D,EAAG4D,SACf,MAAM,IAAI16D,MAAM,gBAAkB26D,EAAqB7D,EAAIp3D,GAE9D,EDhBD,SAAYy4D,GAgBVA,EAAAA,EAAAA,SAAAA,GAAAA,QAkBAA,EAAAA,EAAAA,gBAAAA,GAAAA,cAlCF,GAAYA,IAAAA,EAAa,KAqCzB,SAAYC,GACVA,EAAAA,EAAAA,UAAAA,GAAAA,SACAA,EAAAA,EAAAA,UAAAA,GAAAA,SACAA,EAAAA,EAAAA,UAAAA,GAAAA,SACAA,EAAAA,EAAAA,YAAAA,GAAAA,UAJF,EAAYA,IAAAA,EAAY,KAOxB,SAAYC,GACVA,EAAAA,EAAAA,oBAAAA,GAAAA,mBACAA,EAAAA,EAAAA,oBAAAA,GAAAA,mBACAA,EAAAA,EAAAA,4BAAAA,GAAAA,2BACAA,EAAAA,EAAAA,sBAAAA,GAAAA,qBACAA,EAAAA,EAAAA,sBAAAA,GAAAA,oBALF,EAAYA,IAAAA,EAAmB,KCzB/B,MAAMuC,EAAc,QACdC,EAAc,MAEd,SAAUC,EAAiB1vB,GAC/B,UAAItW,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,iCAA2C,IAARxP,GAChDwvB,EAAclzD,KAAK2qB,IAAI+Y,IAAQ1jC,KAAK2qB,IAAI+Y,GAAOyvB,EAIrD,CAEK,SAAUF,EACZ7D,EAA2BiE,GAC7B,OAAQA,GACN,KAAKjE,EAAG4D,SACN,MAAO,WACT,KAAK5D,EAAGkE,aACN,MAAO,eACT,KAAKlE,EAAGmE,cACN,MAAO,gBACT,KAAKnE,EAAGoE,kBACN,MAAO,oBACT,KAAKpE,EAAGqE,8BACN,MAAO,gCACT,KAAKrE,EAAGsE,cACN,MAAO,gBACT,KAAKtE,EAAGuE,mBACN,MAAO,qBACT,QACE,MAAO,sBAAsBN,IAElC,CAEK,SAAUO,EACZxE,EAA2ByE,GAC7B,OAAOC,EACH1E,GAAI,IAAMA,EAAG2E,aAAaF,IAC1B,cAAgBA,EAAgB,mCACrC,CAEK,SAAUG,EACZ5E,EAA2B6E,GAC7B,MAAMC,EAA4BJ,EAC9B1E,GAAI,IAAMA,EAAG1vC,aAAa0vC,EAAGzvC,gBAC7B,wCAGJ,GAFAizC,EAAaxD,GAAI,IAAMA,EAAGvvC,aAAaq0C,EAAcD,KACrDrB,EAAaxD,GAAI,IAAMA,EAAGtvC,cAAco0C,MACuB,IAA3D9E,EAAGrvC,mBAAmBm0C,EAAc9E,EAAGpvC,gBAEzC,MADAjQ,QAAQiN,IAAIoyC,EAAGnvC,iBAAiBi0C,IAC1B,IAAI57D,MAAM,oCAElB,OAAO47D,CACR,CAEK,SAAUC,EACZ/E,EAA2BgF,GAC7B,MAAMC,EAA8BP,EAChC1E,GAAI,IAAMA,EAAG1vC,aAAa0vC,EAAGxvC,kBAC7B,0CAGJ,GAFAgzC,EAAaxD,GAAI,IAAMA,EAAGvvC,aAAaw0C,EAAgBD,KACvDxB,EAAaxD,GAAI,IAAMA,EAAGtvC,cAAcu0C,MACpCjnC,EAAAA,EAAAA,OAAM9yB,IAAI,uBACZ,OAAO+5D,EAET,IAAiE,IAA7DjF,EAAGrvC,mBAAmBs0C,EAAgBjF,EAAGpvC,gBAG3C,MAFAs0C,EACIF,EAAsBhF,EAAGnvC,iBAAiBo0C,IACxC,IAAI/7D,MAAM,sCAElB,OAAO+7D,CACR,CAED,MAAME,EAAkB,2BAClB,SAAUD,EACZz0C,EAAsB20C,GACxB,MAAMC,EAAwBF,EAAgB71D,KAAK81D,GACnD,GAA6B,MAAzBC,EAGF,OAFA1kD,QAAQiN,IAAI,wCAAwCw3C,UACpDzkD,QAAQiN,IAAI6C,GAId,MAAM60C,GAAcD,EAAsB,GAEpCE,EAAc90C,EAAaniB,MAAM,MACjCqyB,EAAM4kC,EAAY79D,OAAOM,WAAWN,OAAS,EAC7C89D,EAAuBD,EAAYx0C,KACrC,CAAC00C,EAAMH,IACH9lC,EAAAA,IAAAA,UAAe8lC,EAAa,GAAGt9D,WAAY24B,GAAO8kC,IAC1D,IAAIC,EAAgB,EACpB,IAAK,IAAIn7D,EAAI,EAAGA,EAAIi7D,EAAqB99D,OAAQ6C,IAC/Cm7D,EAAgB90D,KAAKqJ,IAAIurD,EAAqBj7D,GAAG7C,OAAQg+D,GAG3D,MAAMC,EAAmBH,EAAqBz9D,MAAM,EAAGu9D,EAAa,GAC9DM,EAAYJ,EAAqBz9D,MAAMu9D,EAAa,EAAGA,GACvDO,EAAkBL,EAAqBz9D,MAAMu9D,GAEnD3kD,QAAQiN,IAAI+3C,EAAiBvxD,KAAK,OAClCuM,QAAQiN,IAAIw3C,EAAc92D,MAAM,MAAM,IACtCqS,QAAQiN,IACJ,MAAM4R,EAAAA,IAAAA,SAAcomC,EAAU,GAAIF,KAClC,iEACJ/kD,QAAQiN,IAAIi4C,EAAgBzxD,KAAK,MAClC,CAEK,SAAU4d,EAAcguC,GAC5B,OAAO0E,EACH1E,GAAI,IAAMA,EAAGhuC,iBAAiB,iCACnC,CAEK,SAAUE,EAAY8tC,EAA2B8F,GAErD,GADAtC,EAAaxD,GAAI,IAAMA,EAAG9tC,YAAY4zC,OAClC9nC,EAAAA,EAAAA,OAAM9yB,IAAI,yBAG0C,IAApD80D,EAAG7tC,oBAAoB2zC,EAAS9F,EAAG5tC,aAErC,MADAzR,QAAQiN,IAAIoyC,EAAG3tC,kBAAkByzC,IAC3B,IAAI58D,MAAM,8CAEnB,CAEK,SAAU68D,EACZ/F,EAA2B8F,GAE7B,GADAtC,EAAaxD,GAAI,IAAMA,EAAG+F,gBAAgBD,MACkB,IAAxD9F,EAAG7tC,oBAAoB2zC,EAAS9F,EAAGgG,iBAErC,MADArlD,QAAQiN,IAAIoyC,EAAG3tC,kBAAkByzC,IAC3B,IAAI58D,MAAM,oCAEnB,CAEK,SAAU+8D,EACZjG,EAA2B7sD,GAC7B,MAAMgZ,EAAsBu4C,EACxB1E,GAAI,IAAMA,EAAGrtC,gBAAgB,gCAGjC,OAFA6wC,EAAaxD,GAAI,IAAMA,EAAGptC,WAAWotC,EAAGntC,aAAc1G,KACtDq3C,EAAaxD,GAAI,IAAMA,EAAG/sC,WAAW+sC,EAAGntC,aAAc1f,EAAM6sD,EAAG7sC,eACxDhH,CACR,CAEK,SAAU+5C,EACZlG,EAA2B7sD,GAC7B,MAAMgZ,EAAsBu4C,EACxB1E,GAAI,IAAMA,EAAGrtC,gBAAgB,gCAIjC,OAHA6wC,EAAaxD,GAAI,IAAMA,EAAGptC,WAAWotC,EAAGmG,qBAAsBh6C,KAC9Dq3C,EACIxD,GAAI,IAAMA,EAAG/sC,WAAW+sC,EAAGmG,qBAAsBhzD,EAAM6sD,EAAG7sC,eACvDhH,CACR,CASK,SAAUuO,EAAcslC,GAC5B,OAAO0E,EACH1E,GAAI,IAAMA,EAAGtlC,iBAAiB,iCACnC,CAEK,SAAU0rC,EAAoBv0C,EAAeD,GACjD,MAAMy0C,GAAiBroC,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,0BACvC,GAAKlxC,GAAS,GAAOD,GAAU,EAAI,CACjC,MAAM00C,EAAY,IAAIz0C,KAASD,KAC/B,MAAM,IAAI1oB,MAAM,0BAA4Bo9D,EAAY,eACzD,CACD,GAAKz0C,EAAQw0C,GAAoBz0C,EAASy0C,EAAiB,CACzD,MAAMC,EAAY,IAAIz0C,KAASD,KACzB3X,EAAM,IAAIosD,KAAkBA,KAClC,MAAM,IAAIn9D,MACN,0BAA4Bo9D,EAC5B,qDAAuDrsD,EAAM,IAClE,CACF,CAEK,SAAUssD,EAAkBvG,GAChC,OAAO0E,EACH1E,GAAI,IAAMA,EAAGuG,qBAAqB,qCACvC,CAEK,SAAUC,EACZxG,EAA2B8F,EAAuBW,EAClDt6C,EAAqBu6C,EAA6BC,EAClDC,GACF,MAAMC,EAAM7G,EAAGvtC,kBAAkBqzC,EAASW,GAC1C,OAAa,IAATI,IAKJrD,EAAaxD,GAAI,IAAMA,EAAGptC,WAAWotC,EAAGntC,aAAc1G,KACtDq3C,EACIxD,GACA,IAAMA,EAAGjtC,oBACL8zC,EAAKH,EAAqB1G,EAAGhtC,OAAO,EAAO2zC,EAC3CC,KACRpD,EAAaxD,GAAI,IAAMA,EAAGltC,wBAAwB+zC,MAC3C,EACR,CAEK,SAAUC,EACZ9G,EAA2B+G,EAAuBC,GACpDC,EAAoBjH,EAAIgH,GACxBxD,EAAaxD,GAAI,IAAMA,EAAG1sC,cAAc0sC,EAAGzsC,SAAWyzC,KACtDxD,EAAaxD,GAAI,IAAMA,EAAGkH,YAAYlH,EAAG9kC,WAAY6rC,IACtD,CASK,SAAUI,EACZnH,EAA2B8F,EAC3BsB,GACF,OAAO1C,EACH1E,GAAI,IAAMA,EAAGztC,mBAAmBuzC,EAASsB,IACzC,YAAcA,EAAc,4BACjC,CAEK,SAAUC,EACZrH,EAA2B8F,EAC3BsB,GACF,OAAOpH,EAAGztC,mBAAmBuzC,EAASsB,EACvC,CAEK,SAAUE,EACZtH,EAA2B+G,EAC3BQ,EAA8CP,GAChDxD,EAAaxD,GAAI,IAAM8G,EAAgB9G,EAAI+G,EAASC,KACpDxD,EAAaxD,GAAI,IAAMA,EAAG5sC,UAAUm0C,EAAwBP,IAC7D,CAQK,SAAUQ,EACZxH,EAA2B+G,EAC3BU,GACFjE,EAAaxD,GAAI,IAAMA,EAAGtsC,gBAAgBssC,EAAGpsC,YAAa6zC,KAC1DjE,EACIxD,GACA,IAAMA,EAAG0H,qBACL1H,EAAGpsC,YAAaosC,EAAG2H,kBAAmB3H,EAAG9kC,WAAY6rC,EAAS,IACvE,CAEK,SAAUa,EACZ5H,EAA2ByH,GAC7BjE,EAAaxD,GAAI,IAAMA,EAAGtsC,gBAAgBssC,EAAGpsC,YAAa6zC,KAC1DjE,EACIxD,GACA,IAAMA,EAAG0H,qBACL1H,EAAGpsC,YAAaosC,EAAG2H,kBAAmB3H,EAAG9kC,WAAY,KAAM,IACpE,CAEK,SAAU2sC,EAAoB7H,GAClC,MAAMiE,EAASjE,EAAG8H,uBAAuB9H,EAAGpsC,aAC5C,GAAIqwC,IAAWjE,EAAG+H,qBAChB,MAAM,IAAI7+D,MACN,8BAAgC8+D,EAA2BhI,EAAIiE,GAEtE,CAEK,SAAU+D,EACZhI,EAA2BiE,GAC7B,OAAQA,GACN,KAAKjE,EAAGiI,kCACN,MAAO,oCACT,KAAKjI,EAAGkI,0CACN,MAAO,4CACT,KAAKlI,EAAGmI,kCACN,MAAO,oCACT,KAAKnI,EAAGoI,wBACN,MAAO,0BACT,QACE,MAAO,iBAAiBnE,IAE7B,CAED,SAASS,EACL1E,EAA2BqI,EAC3BC,GACF,MAAMC,EAAkB/E,EAAaxD,GAAI,IAAMqI,MAC/C,GAAe,MAAXE,EACF,MAAM,IAAIr/D,MAAMo/D,GAElB,OAAOC,CACR,CAED,SAAStB,EAAoBjH,EAA2BgH,GACtD,MAAMwB,EAAiBxI,EAAGyI,iCAAmC,EACvDC,EAAgB1B,EAAchH,EAAGzsC,SACvC,GAAIm1C,EAAgB1I,EAAGzsC,UAAYm1C,EAAgBF,EAAgB,CACjE,MAAMG,EAAmB,2BAA2BH,KACpD,MAAM,IAAIt/D,MAAM,0BAA0By/D,KAC3C,CACF,CAEK,SAAUC,EAAYnpC,EAAiBopC,EAAa,GACxD,OAAOrpC,EAAAA,IAAAA,cAAmBC,EAAM13B,MAAM,EAAG03B,EAAM/3B,OAASmhE,GACzD,CAEK,SAAUC,EAAYrpC,GAC1B,GAAqB,IAAjBA,EAAM/3B,OACR,MAAMwB,MAAM,wDAGd,MAAO,CACLu2B,EAAM/3B,OAAS,EAAI+3B,EAAMA,EAAM/3B,OAAS,GAAK,EAAG+3B,EAAMA,EAAM/3B,OAAS,GAExE,CAEK,SAAUqhE,EAAatpC,GAC3B,IAAIupC,EAAsC,CAAC,EAAG,EAAG,GACjD,MAAMC,EAA4B,IAAjBxpC,EAAM/3B,QAAkC,IAAjB+3B,EAAM/3B,QAA6B,IAAb+3B,EAAM,GAKpE,OAJKwpC,IACHD,EACI,CAACJ,EAAYnpC,MAAWqpC,EAAYrpC,KAEnCupC,CACR,CAEK,SAAUE,EACZC,EAAoBC,GAAW,GACjC,IAAIC,GAAarrC,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,0BAC7BuG,GACAtrC,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,qCA4BpB,GA3BIuG,IAAwB78C,MACxBuR,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,8CAChBwlB,EAAsBD,EAAa,GAGjCD,IACFC,GAA0B,EAC1BC,GAA4C,EAO5CH,EAAWA,EAASp4C,KAChB,CAACvJ,EAAGjd,IAAMA,GAAK4+D,EAASzhE,OAAS,EAC7B83B,EAAAA,IAAAA,kBAAuB2pC,EAAS5+D,IAChC4+D,EAAS5+D,KAIO,IAApB4+D,EAASzhE,SACXyhE,EAAW,CAAC,EAAGA,EAAS,MAKJ,IAApBA,EAASzhE,OAAc,CACzB,MAAM6hE,EAAgB/pC,EAAAA,IAAAA,aAAkB2pC,GACxCA,EAAWI,EAAcC,QAC1B,CAED,IAAI7xC,EAAO6H,EAAAA,IAAAA,cAAmB2pC,GAC1BM,EAAiC,KACjCN,EAASzhE,QAAU,GAAKiwB,GAAQ0xC,EAClCI,EAAe,CAAC,EAAG9xC,GAEG,IAApBwxC,EAASzhE,QAAgByhE,EAAS,IAAME,GACxCF,EAAS,IAAME,EACjBI,EAAeN,EAEO,IAApBA,EAASzhE,QAAgByhE,EAAS,GAAKA,EAAS,IAAME,GACtDF,EAAS,IAAME,EACjBI,EAAe,CAACN,EAAS,GAAKA,EAAS,GAAIA,EAAS,IAE9B,IAApBA,EAASzhE,QAAgByhE,EAAS,IAAME,GACxCF,EAAS,GAAKA,EAAS,IAAME,EAC/BI,EAAe,CAACN,EAAS,GAAIA,EAAS,GAAKA,EAAS,IAE9B,IAApBA,EAASzhE,QACTyhE,EAAS,GAAKA,EAAS,GAAKA,EAAS,IAAME,GAC3CF,EAAS,IAAME,EACjBI,EAAe,CAACN,EAAS,GAAKA,EAAS,GAAKA,EAAS,GAAIA,EAAS,IAE5C,IAApBA,EAASzhE,QAAgByhE,EAAS,IAAME,GACxCF,EAAS,GAAKA,EAAS,GAAKA,EAAS,IAAME,IAC7CI,EAAe,CAACN,EAAS,GAAIA,EAAS,GAAKA,EAAS,GAAKA,EAAS,KAKpE,MAAMO,EAAkC,MAAhBD,GACpB74D,KAAKqJ,OAAOwvD,GAAgBH,GAC5B14D,KAAKsJ,OAAOuvD,KAAkBL,EAAW,EAAI,IAC7Cx4D,KAAKsJ,OAAOuvD,GAAgB,EAEhC,GAAoB,MAAhBA,GAAwBC,EAC1B,GAAIN,EAAU,CAOZ,MAAMO,EAAWf,EAAYO,GAC7B,IAAI1H,EAAO,EAAGmI,EAAO,EACjBT,EAASzhE,UACV+5D,EAAMmI,GAAQd,EAAYK,IAE7BxxC,EAAOgyC,GAAYlI,EAAO,IAAMmI,EAAO,GACvCH,EACIjqC,EAAAA,IAAAA,oBAAyB7H,GAAM5G,KAAIvJ,GAAS,EAAJA,GAC7C,MACCiiD,EAAejqC,EAAAA,IAAAA,oBAAyB7H,GAI5C,OAAO8xC,CACR,CAED,SAASI,GAAOp1D,GACd,OAAOA,EAAI,IAAM,CAClB,CAMK,SAAUq1D,GAAcC,EAAkBC,GAI9C,GAHAD,EAASA,EAAOhiE,OAAO,GACvBiiE,EAASA,EAAOjiE,OAAO,GAEnBy3B,EAAAA,IAAAA,YAAiBuqC,EAAQC,GAC3B,OAAO,EAGT,IAAKD,EAAOriE,SAAWsiE,EAAOtiE,OAC5B,OAAO,EAGT,GAAkB,IAAdqiE,EAAO,IAA0B,IAAdA,EAAO,IAA0B,IAAdC,EAAO,IAC/B,IAAdA,EAAO,GACT,OAAO,EAGT,GAAID,EAAOriE,SAAWsiE,EAAOtiE,OAAQ,CACnC,MAAMuiE,EAAaF,EAAOhiE,OAAO,GAAG,GAC9BmiE,EAAaF,EAAOjiE,OAAO,GAAG,GACpC,GAAIkiE,IAAeC,EACjB,OAAO,EAGT,GAAIL,GAAOI,IAAeJ,GAAOK,KACd,IAAdH,EAAO,IAA0B,IAAdC,EAAO,IAC7B,OAAO,CAEV,CACD,OAAOD,EAAO,KAAOC,EAAO,IAAMH,GAAOE,EAAO,KAAOF,GAAOG,EAAO,GACtE,CAKD,IAAIG,GACAC,GAEE,SAAUC,GAAuBtK,GACrC,GAAwB,MAApBoK,GAA0B,CAC5B,MAAMnK,EAAKC,EAAgBF,GAC3BoK,GAAmBnK,EAAGsK,aAAatK,EAAGmK,iBACvC,CACD,OAAOA,EACR,CASK,SAAUI,GAAuBxK,GACrC,GAA8B,MAA1BqK,GAAgC,CAClC,MAAMpK,EAAKC,EAAgBF,GAC3BqK,GAAyBpK,EAAGsK,aAAatK,EAAGwK,wBAC7C,CAED,OAAO55D,KAAKsJ,IAAI,GAAIkwD,GACrB,CAEK,SAAUK,GAAkC1K,GAEhD,GAAqB,IAAjBA,EACF,OAAO,EAGT,IAAI2K,EACJ,MAAM1K,EAAKC,EAAgBF,GAU3B,OANE2K,EAFEC,GAAa3K,EAAI,oCACA,IAAjBD,EACkB,EACX4K,GAAa3K,EAAI,4BACN,EAEA,EAEf0K,CACR,CAEK,SAAUC,GAAa3K,EAA2ByE,GACtD,MAAMmG,EAAM5K,EAAG2E,aAAaF,GAC5B,OAAc,MAAPmG,CACR,CAEK,SAAUC,GAAsB9K,GACpC,IACE,MAAMC,EAAKC,EAAgBF,GAC3B,GAAU,MAANC,EACF,OAAO,CAKV,CAHC,MAAOt/C,GAEP,OADAC,QAAQiN,IAAI,qCAAsClN,IAC3C,CACR,CACD,OAAO,CACR,CAEK,SAAUoqD,GAAmC/K,GAEjD,GAAqB,IAAjBA,EACF,OAAO,EAGT,MAAMC,EAAKC,EAAgBF,GAE3B,GAAqB,IAAjBA,GACF,IAAK4K,GAAa3K,EAAI,qBACpB,OAAO,OAGT,IAAK2K,GAAa3K,EAAI,0BACpB,OAAO,EAIX,MAAM+K,EAAwBC,GAAuChL,GACrE,OAAO+K,CACR,CAWK,SAAUE,GAA8BlL,GAC5C,GAAqB,IAAjBA,EACF,OAAO,EAGT,MAAMC,EAAKC,EAAgBF,GAE3B,GAAqB,IAAjBA,EAOG,CACL,GAAI4K,GAAa3K,EAAI,0BACnB,OAAOgL,GAAuChL,GAGhD,MAAMkL,EAA0B,8BAChC,GAAIP,GAAa3K,EAAIkL,GAA0B,CAC7C,MAAM/I,EACFnC,EAAG2E,aAAauG,GACpB,OAAOC,GACHnL,EAAImC,EACT,CAED,OAAO,CACR,CApBC,IAAKwI,GAAa3K,EAAI,qBACpB,OAAO,EAET,IAAK2K,GAAa3K,EAAI,4BACpB,OAAO,EAkBX,MAAM+K,EAAwBC,GAAuChL,GACrE,OAAO+K,CACR,CAED,SAASC,GAAuChL,GAE9C,MAAMoL,EAAYlJ,EAAiBlC,GAE7B+G,EAAU/G,EAAGtlC,gBACnBslC,EAAGkH,YAAYlH,EAAG9kC,WAAY6rC,GAE9B,MAAMl1C,EAAQ,EACRD,EAAS,EACfouC,EAAG/kC,WACC+kC,EAAG9kC,WAAY,EAAGkwC,EAAU/I,oBAAqBxwC,EAAOD,EAAQ,EAChEw5C,EAAU3I,mBAAoB2I,EAAUtI,iBAAkB,MAE9D,MAAMuI,EAAcrL,EAAGuG,oBACvBvG,EAAGtsC,gBAAgBssC,EAAGpsC,YAAay3C,GACnCrL,EAAG0H,qBACC1H,EAAGpsC,YAAaosC,EAAG2H,kBAAmB3H,EAAG9kC,WAAY6rC,EAAS,GAElE,MAAMgE,EACF/K,EAAG8H,uBAAuB9H,EAAGpsC,eAAiBosC,EAAG+H,qBAOrD,OALA/H,EAAGkH,YAAYlH,EAAG9kC,WAAY,MAC9B8kC,EAAGtsC,gBAAgBssC,EAAGpsC,YAAa,MACnCosC,EAAGsL,cAAcvE,GACjB/G,EAAGuL,kBAAkBF,GAEdN,CACR,CAED,SAASI,GAELnL,EAA2BmC,GAC7B,MAAMiJ,EAAYlJ,EAAiBlC,EAAImC,GACjC4E,EAAU/G,EAAGtlC,gBACnBslC,EAAGkH,YAAYlH,EAAG9kC,WAAY6rC,GAE9B,MAAMl1C,EAAQ,EACRD,EAAS,EACfouC,EAAG/kC,WACC+kC,EAAG9kC,WAAY,EAAGkwC,EAAU9I,wBAAyBzwC,EAAOD,EAAQ,EACpEw5C,EAAU3I,mBAAoB2I,EAAUvI,qBAAsB,MAElE,MAAMwI,EAAcrL,EAAGuG,oBACvBvG,EAAGtsC,gBAAgBssC,EAAGpsC,YAAay3C,GACnCrL,EAAG0H,qBACC1H,EAAGpsC,YAAaosC,EAAG2H,kBAAmB3H,EAAG9kC,WAAY6rC,EAAS,GAElE,MAAMgE,EACF/K,EAAG8H,uBAAuB9H,EAAGpsC,eAAiBosC,EAAG+H,qBAOrD,OALA/H,EAAGkH,YAAYlH,EAAG9kC,WAAY,MAC9B8kC,EAAGtsC,gBAAgBssC,EAAGpsC,YAAa,MACnCosC,EAAGsL,cAAcvE,GACjB/G,EAAGuL,kBAAkBF,GAEdN,CACR,CAEK,SAAUS,GAAoBzL,GAClC,GAAqB,IAAjBA,EACF,OAAO,EAET,MAAMC,EAAKC,EAAgBF,GAGrB0L,EAAqC,MAAxBzL,EAAW0L,UAC9B,OAAOD,CACR,CAEK,SAAUE,GACZrsC,EAAiCssC,GAC9Bx1D,MAAM6I,QAAQqgB,KACjBA,EAAS,CAACA,IAEZA,EAAO7a,SAAQwF,IACJ,MAALA,GACFuV,EAAAA,IAAAA,OACgB,cAAZvV,EAAEyb,OACF,IAAM,GAAGkmC,8DAEd,GAEJ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACxrBD,MAAM7tC,IAAMC,EAAAA,EAAAA;;;;;;;;;;;;;;;;;ACUN,SAAU6tC,KACd,IAAI39D,EACAu4D,EACAqF,EACAC,EACAC,EACA5sD,EACA6sD,EACAC,EACAC,EACAC,EAyFJ,OAvFyC,KAArCpuC,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,kBAClB70D,EAAU,kBACVu4D,EAAY,KACZqF,EAAY,MACZC,EAAY,KACZC,EAAY,UACZ5sD,EAAS,cACT6sD,EAAe,wBAcfC,GAAmBluC,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,uBAAyB,8XAaA,GAG1DqoB,EAAmB,GACnBC,EAAc,4OAWdl+D,EAAU,GACVu4D,EAAY,YACZqF,EAAY,UACZC,EAAY,UACZC,EAAY,YACZ5sD,EAAS,eACT6sD,EAAe,GAEfC,EAAmB,0SASnBC,EAAmB,iNAUnBC,EAAc,yLAWT,CACLl+D,UACAu4D,YACAqF,YACAC,YACAC,YACA5sD,SACA6sD,eACAC,mBACAC,mBACAC,cAEH;;;;;;;;;;;;;;;;;ACtHK,SAAUC,GACZC,EAAkB7sC,EAAiB93B,EAAQ,SAC7C,MAAMqrC,EAAUxT,EAAAA,IAAAA,eAAoBC,GACpC,OAAOuT,EACFjiB,KAAI,CAACshB,EAAQ9nC,KACZ,MAAMgiE,EAAQ,OAAOD,EAAO/hE,QAAQ5C,OAAW0qC,IACzCm6B,EAAQjiE,IAAMyoC,EAAQtrC,OAAS,EACjC,OAAO4kE,EAAO/hE,EAAI,QAAQ5C,OAAW2kE,EAAO/hE,QAAQ8nC,IACpD,YAAYi6B,EAAO/hE,QAAQ8nC,IAC/B,MAAO,GAAGk6B,MAAUC,IAApB,IAEDp4D,KAAK,GACX,CAEK,SAAUq4D,GACZH,EAAkB7sC,EAAiB93B,EAAQ,SAC7C,MAAMqrC,EAAUxT,EAAAA,IAAAA,eAAoBC,GACpC,OAAOuT,EACFjiB,KAAI,CAACpN,EAAGpZ,KACP,MAAMgiE,EAAQ,OAAOD,EAAO/hE,QAAQ5C,uBAA2B4C,KACzDiiE,EAAQjiE,IAAMyoC,EAAQtrC,OAAS,EACjC,OAAO4kE,EAAO/hE,EAAI,QAAQ5C,OAAW2kE,EAAO/hE,wBACxCA,KACJ,YAAY+hE,EAAO/hE,wBAAwBA,KAC/C,MAAO,GAAGgiE,MAAUC,IAApB,IAEDp4D,KAAK,GACX,CAGD,SAASs4D,GACLC,EAAsBC,GACxB,MAAMhe,EAAY+d,EAAWjlE,OACvB+3B,EAAQktC,EAAW57C,KAAIvJ,GAAK,GAAGolD,KAAgBplD,OAC/CwrB,EAAU,IAAI58B,MAAMw4C,EAAY,GACtC5b,EAAQ4b,EAAY,GAAKnvB,EAAMmvB,EAAY,GAC3C,IAAK,IAAIrkD,EAAIqkD,EAAY,EAAGrkD,GAAK,IAAKA,EACpCyoC,EAAQzoC,GAAK,IAAIyoC,EAAQzoC,EAAI,QAAQk1B,EAAMl1B,EAAI,MAGjD,OAAOyoC,CACR,CAEK,SAAU65B,GACZP,EAAkBM,EAAsBjlE,EAAQ,SAClD,MAAMmlE,EAAeR,EAAOv7C,KAAI,CAACpN,EAAGpZ,IAAMA,IACpCyoC,EAAU05B,GAA2BI,EAAcF,GACzD,OAAO55B,EACFjiB,KAAI,CAACpN,EAAGpZ,KACP,MAAMgiE,EAAQ,OAAOD,EAAO/hE,QAAQ5C,OAAWqrC,EAAQzoC,KACjDiiE,EAAQjiE,IAAMyoC,EAAQtrC,OAAS,EACjC,OAAO4kE,EAAO/hE,EAAI,QAAQ5C,OAAW2kE,EAAO/hE,QAAQyoC,EAAQzoC,KAC5D,YAAY+hE,EAAO/hE,QAAQyoC,EAAQzoC,KACvC,MAAO,GAAGgiE,MAAUC,IAApB,IAEDp4D,KAAK,GACX,CA8CK,SAAU24D,GAAmBttC,GACjC,MAAMuT,EAAUxT,EAAAA,IAAAA,eAAoBC,GAAO1O,KAAIvJ,GAAKA,EAAExf,aAEtD,MAAO,+DAEegrC,EAAQ,mBAAmBA,EAAQ,uBAG1D,CAEK,SAAUg6B,KACd,MAAO,mIAKR,CFhHDjvC,GAAII,aAAa,aAAa,IAAMJ,GAAIglC,UAAU,iBAAmB,IAGrEhlC,GAAII,aAAa,iBAAiB,IAC5B0sC,GAAsB,GACjB,EACEA,GAAsB,GACxB,EAEF,IAIT9sC,GAAII,aAAa,kCAAkC,KAAM,IAEzDJ,GAAII,aACA,0BAA0B,IAAmC,IAA7BJ,GAAI7yB,IAAI,mBAG5C6yB,GAAII,aAAa,qBAAqB,KAAM,IAG5CJ,GAAII,aAAa,4BAA4B,KAAM,IAGnDJ,GAAII,aAAa,cAAc,IAAMJ,GAAI+lB,QAAQ,eAGjD/lB,GAAII,aAAa,4BAA4B,IAAMJ,GAAI+lB,QAAQ,gBAG/D/lB,GAAII,aAAa,mBAAmB,IAAMJ,GAAI+lB,QAAQ,gBAGtD/lB,GAAII,aAAa,4BAA4B,IAAMJ,GAAI+lB,QAAQ,gBAG/D/lB,GAAII,aACA,gCAAgC,IAAMJ,GAAI+lB,QAAQ,gBAGtD/lB,GAAII,aACA,+BAA+B,IAAMJ,GAAI+lB,QAAQ,gBAGrD/lB,GAAII,aACA,+BAA+B,IAAMJ,GAAI+lB,QAAQ,gBAGrD/lB,GAAII,aACA,+BAA+B,IAAMJ,GAAI+lB,QAAQ,gBAGrD/lB,GAAII,aAAa,qBAAqB,IAAMJ,GAAI+lB,QAAQ,gBAGxD/lB,GAAII,aAAa,uBAAuB,IAAMJ,GAAI+lB,QAAQ,gBAG1D/lB,GAAII,aAAa,qBAAqB,IAAMJ,GAAI+lB,QAAQ,gBAGxD/lB,GAAII,aACA,0BACA,IAAMksC,GAAuBtsC,GAAIglC,UAAU,oBAG/ChlC,GAAII,aACA,gCACA,IAAMosC,GAAuBxsC,GAAIglC,UAAU,oBAU/ChlC,GAAII,aAAa,gDAAgD,KAC/D,MAAM4hC,EAAehiC,GAAIglC,UAAU,iBAEnC,OAAqB,IAAjBhD,EACK,EAEF0K,GAAkC1K,EAAzC,IAOFhiC,GAAII,aACA,iDACA,IAAMJ,GAAIglC,UAAU,gDAAkD,IACjEkK,EAAAA,IAAAA,aAKTlvC,GAAII,aACA,gCACA,IAAM2sC,GAAmC/sC,GAAIglC,UAAU,oBAM3DhlC,GAAII,aAAa,gCAAgC,KACxCJ,GAAI+lB,QAAQ,6BAEf/lB,GAAI+lB,QAAQ,kCAOlB/lB,GAAII,aACA,gCACA,IAAM8sC,GAA8BltC,GAAIglC,UAAU,oBAGtDhlC,GAAII,aACA,2BACA,IAAMqtC,GAAoBztC,GAAIglC,UAAU,oBAK5ChlC,GAAII,aAAa,6BAA6B,KAK5C,MAAM+uC,EAAcnvC,GAAI+lB,QAAQ,gCAChC,OAAOopB,EAAc,EAAI,CAAzB,IAUFnvC,GAAII,aACA,kCACA,KACU,IAEVgvC,IACE,GAAIA,EAAY,IAAoB,IAAfA,EACnB,MAAM,IAAIjkE,MAEN,8FAAkCikE,KACvC,IAYPpvC,GAAII,aACA,yBACA,IACS8uC,EAAAA,IAAAA,WAAyB,GAAK,IAEvCE,IACE,GAAIA,EAAY,IAAoB,IAAfA,EACnB,MAAM,IAAIjkE,MAEN,2FAAwCikE,KAC7C,IASPpvC,GAAII,aAAa,8BAA8B,IAAM,MAGrDJ,GAAII,aAAa,6BAA6B,KAAM,IASpDJ,GAAII,aAAa,4CAA4C,IAAM,MASnEJ,GAAII,aAAa,gCAAgC,IAAM,MAGvDJ,GAAII,aAAa,kBAAkB,KAAM,IAMzCJ,GAAII,aAAa,0BAA0B,IAAMJ,GAAI+lB,QAAQ,aAW7D/lB,GAAII,aAAa,qCAAqC,IAAM1R,MAW5DsR,GAAII,aAAa,4CAA4C,KAAM,IAMnEJ,GAAII,aAAa,uBAAuB,KAAM,IEnIvC,MAAMivC,GAAuB,27BC3H9B,iBAACC,IAAoBC,EAAAA,IA4BrB,SAAUC,GACZC,EAAyBt0B,EACzB4sB,GACF,MAAM2H,EAA2B,GAoCjC,GAnCAD,EAAW/oD,SAAQjQ,IACjB,MAAMmjB,EAAO6H,EAAAA,IAAAA,cAAmBhrB,EAAEk5D,UAAUC,cAW5C,GARIn5D,EAAEk5D,UAAUE,UACdH,EAAe33D,KACX,iBAAiBtB,EAAExJ,OAAO2sB,EAAO,EAAI,IAAIA,KAAU,QAEvD81C,EAAe33D,KAAK,qBAAqBtB,EAAExJ,SAC3CyiE,EAAe33D,KAAK,qBAAqBtB,EAAExJ,UAGzC86D,EAAQ+H,oBAAqB,CAC/B,MAAM,aAACC,GAAgBC,GACnBjI,EAAQkI,aAAcx5D,EAAEk5D,UAAUC,aAAcn5D,EAAEk5D,UAAUO,UAChE,OAAQH,EAAapmE,QACnB,KAAK,EACH+lE,EAAe33D,KAAK,eAAetB,EAAExJ,cACrC,MACF,KAAK,EACHyiE,EAAe33D,KAAK,iBAAiBtB,EAAExJ,cACvC,MACF,KAAK,EACHyiE,EAAe33D,KAAK,iBAAiBtB,EAAExJ,cACvC,MACF,KAAK,EACHyiE,EAAe33D,KAAK,iBAAiBtB,EAAExJ,cACvC,MACF,QACE,MAEJyiE,EAAe33D,KAAK,iBAAiBtB,EAAExJ,gBACxC,KAGC86D,EAAQ+H,oBAAqB,CAC/B,OAAQ30B,EAAYy0B,aAAajmE,QAC/B,KAAK,EACH+lE,EAAe33D,KAAK,yBACpB,MACF,KAAK,EACH23D,EAAe33D,KAAK,2BACpB23D,EAAe33D,KAAK,gCACpB,MACF,KAAK,EACH23D,EAAe33D,KAAK,2BACpB23D,EAAe33D,KAAK,kCACpB,MACF,KAAK,EACH23D,EAAe33D,KAAK,2BACpB23D,EAAe33D,KAAK,kCACpB,MACF,QACE,MAEJ23D,EAAe33D,KAAK,6BACrB,CACGgwD,EAAQoI,gBACVpI,EAAQoI,eAAezpD,SAAS+C,IAC9BimD,EAAe33D,KAAK,WAAW0R,EAAE/U,QAAQ+U,EAAExc,OACvCwc,EAAE2mD,WAAa,IAAI3mD,EAAE2mD,cAAgB,MADzC,IAIJ,MAAMC,EAAqBX,EAAer5D,KAAK,MAEzCi6D,EAAuBb,EACKz8C,KACGvc,GAAK85D,GACD95D,EAAG0kC,EAAa4sB,EAAQkI,aACxBlI,EAAQ+H,uBACfz5D,KAAK,MACjCm6D,EAAcr1B,EAAY+0B,SAC1BO,EAAO3C,KACP4C,EAA4BC,GAA6BF,GAC/D,IAAIG,EACAC,EACAC,EAAeC,GAAgBN,GAE/Bt1B,EAAYkwB,UACduF,EAAwBI,GACpB71B,EAAYy0B,aAAcY,EAAazI,EAAQ+H,qBACnDe,EAA+BI,GAA8BR,KAE7DG,EAAwBM,GACpB/1B,EAAYy0B,aAAcY,EAAazI,EAAQ+H,qBACnDe,EAA+BM,GAA2BV,IAGxD1I,EAAQkI,eACVa,GAAgBM,IAGlB,MAAMllE,EAAS,CACb4kE,EAAcJ,EAA2BG,EACzCR,EAAoBO,EAAuBN,EAC3CvI,EAAQtY,UACRp5C,KAAK,MACP,OAAOnK,CACR,CAED,SAASmlE,GACLC,EAAmBxB,GAAsB,GAC3C,MAAMpuC,EAAQ4vC,EAAO3B,UAAUC,aAC/B,OAAQluC,EAAM/3B,QACZ,KAAK,EACH,OAAO4nE,GAAiBD,EAAQxB,GAClC,KAAK,EACH,OAAO0B,GAAaF,EAAQxB,GAC9B,KAAK,EACH,OAAO2B,GAAaH,EAAQxB,GAC9B,KAAK,EACH,OAAO4B,GAAaJ,EAAQxB,GAC9B,KAAK,EACH,OAAO6B,GAAaL,EAAQxB,GAC9B,KAAK,EACH,OAAO8B,GAAaN,GACtB,KAAK,EACH,OAAOO,GAAaP,GACtB,QACE,MAAM,IAAInmE,MACN,GAAGu2B,EAAM/3B,gDAGlB,CAED,SAASmoE,GACLR,EAAmBxB,GACrB,MAAMpuC,EAAQ4vC,EAAO3B,UAAUC,aAC/B,OAAQluC,EAAM/3B,QACZ,KAAK,EACH,OAAOooE,GAAuBT,GAChC,KAAK,EACH,OAAOU,GAAmBV,EAAQxB,GACpC,KAAK,EACH,OAAOmC,GAAmBX,EAAQxB,GACpC,KAAK,EACH,OAAOoC,GAAmBZ,EAAQxB,GACpC,QACE,OAAOqC,GAAmBb,EAAQxB,GAEvC,CAED,SAASS,GACLe,EAAmBc,EAAyBC,GAAqB,EACjEvC,GACF,IAAIwC,EAAM,GAERA,GADED,EACKP,GAA2BR,EAAQxB,GAEnCuB,GAAqBC,EAAQxB,GAGtC,MAAMyC,EAAUjB,EAAO3B,UAAUC,aAC3B4C,EAAWJ,EAAaxC,aAQ9B,OAPI2C,EAAQ5oE,QAAU6oE,EAAS7oE,SAE3B2oE,GADED,EACKI,GAA+BnB,EAAQc,GAEvCM,GAAyBpB,EAAQc,IAGrCE,CACR,CAED,SAAStB,GACLwB,EAAoBhC,EACpBV,GACF,OAAQ0C,EAAS7oE,QACf,KAAK,EACH,OAAOgpE,KACT,KAAK,EACH,OAAOC,GACHJ,EAAsBhC,EAAaV,GACzC,KAAK,EACH,OAAO+C,GACHL,EAA8BhC,EAAaV,GACjD,KAAK,EACH,OAAOgD,GACHN,EAAsChC,EACtCV,GACN,QACE,OAAOiD,GACHP,EAAUhC,EAAaV,GAEhC,CAED,SAASoB,GACLsB,EAAoBhC,EACpBV,GACF,OAAQ0C,EAAS7oE,QACf,KAAK,EACH,OAAOgpE,KACT,KAAK,EACH,OAAOK,GACHR,EAAsBhC,EAAaV,GACzC,KAAK,EACH,OAAOmD,GACHT,EAA8BhC,EAAaV,GACjD,KAAK,EACH,OAAOoD,GACHV,EAAsChC,EACtCV,GACN,KAAK,EACH,OAAOqD,GACHX,EAA8ChC,EAC9CV,GACN,KAAK,EACH,OAAOsD,GACHZ,EAAsDhC,GAC5D,KAAK,EACH,OAAO6C,GACHb,EACAhC,GACN,QACE,MAAM,IAAIrlE,MACN,GAAGqnE,EAAS7oE,iDAErB,CAED,SAASgnE,GAA6BF,GACpC,MAAO,gFAEMA,EAAKxC,6CAGnB,CAED,SAASkD,GAA2BV,GAClC,MAAO,4CAEDA,EAAKpvD,yCAGZ,CAED,SAAS4vD,GAA8BR,GACrC,MAAO,2CAEDA,EAAKpvD,0BAGZ,CAED,SAAS0vD,GAAgBN,GACvB,MAAM6C,EAAgB,GAAG7C,EAAKtgE,sGAI1BsgE,EAAKzC,iCACLyC,EAAKvC,wTAuBLuC,EAAKtC,yBACLsC,EAAKrC,yBACLqC,EAAKpC,2lBAyBLkF,WACAC,WACAC,SAGJ,OAAOH,CACR,CAED,MAAMC,GAAoB,kbAcpBC,GAAoB,qTAUpBC,GAAoB,2VAWpBrC,GAAuB,sWAa7B,SAASuB,KACP,MAAO,2DAKR,CAED,SAASC,GACLlxC,EAAiBwuC,EACjBJ,GACF,MAAM4D,EACF,CAAC7gE,KAAKyD,KAAK45D,EAAS,GAAK,GAAIr9D,KAAKyD,KAAK45D,EAAS,GAAK,IACzD,OAA0B,IAAtBwD,EAAe,GACb5D,EACK,0HAOF,wEAE2B4D,EAAe,wBAKzB,IAAtBA,EAAe,GACb5D,EACK,0HAOF,wEAE2B4D,EAAe,wBAK/C5D,EACK,8UAUF,gHAG2B4D,EAAe,OAAOA,EAAe,yCACxCA,EAAe,8BAG/C,CAED,SAASV,GACLtxC,EAAiBwuC,EACjBJ,GACF,OAAoB,IAAhBI,EAAS,GACPJ,EACK,0GAMF,oEAEuBI,EAAS,wBAIrB,IAAhBA,EAAS,GACPJ,EACK,0GAMF,oEAEuBI,EAAS,wBAIrCJ,EACK,oNAQF,gHAG2BI,EAAS,OAAOA,EAAS,oCACjCA,EAAS,6BAGpC,CAED,SAAS4C,GACLpxC,EAAiCwuC,EACjCJ,GACF,GAAIA,EACF,MAAO,2rBAoBT,MAAM4D,EACF,CAAC7gE,KAAKyD,KAAK45D,EAAS,GAAK,GAAIr9D,KAAKyD,KAAK45D,EAAS,GAAK,IACnDyD,EAAqB9gE,KAAKyD,KAAKorB,EAAM,GAAK,GAC1CkyC,EAAgBD,EAAqB9gE,KAAKyD,KAAKorB,EAAM,GAAK,GAEhE,MAAO,kHAG2BgyC,EAAe,OAAOA,EAAe,yCACxCA,EAAe,6CAExBE,0BACHA,oCAEQD,kCACDA,oDAK3B,CAED,SAAST,GACLxxC,EAAiCwuC,EACjCJ,GACF,GAAIA,EAAqB,CACvB,MAAM+D,EACFC,GACI,CAAC,IAAK,IAAK,KAAMpyC,GAEzB,MAAO,8MAKLmyC,sCAIH,CACD,MAAMA,EACFC,GAA+C,CAAC,IAAK,IAAK,KAAMpyC,GAEpE,MAAO,kHAG2BwuC,EAAS,OAAOA,EAAS,yCAC5BA,EAAS,2BAClC2D,4CAIP,CAED,SAASd,GACLrxC,EAAiBwuC,EACjBJ,GACF,GAAIA,EAEF,MAAO,y0BAwBT,MAAM4D,EACF,CAAC7gE,KAAKyD,KAAK45D,EAAS,GAAK,GAAIr9D,KAAKyD,KAAK45D,EAAS,GAAK,IAEnDyD,EAAqB9gE,KAAKyD,KAAKorB,EAAMA,EAAM/3B,OAAS,GAAK,GACzDiqE,EACFD,EAAqB9gE,KAAKyD,KAAKorB,EAAMA,EAAM/3B,OAAS,GAAK,GAC7D,IAAIoqE,EAAiBH,EACjBI,EAAU,GACVzF,EAAS,UAEb,IAAK,IAAIxoD,EAAI,EAAGA,EAAI2b,EAAM/3B,OAAS,EAAGoc,IACpCguD,GAAkBryC,EAAMA,EAAM/3B,OAASoc,EAAI,GAC3CiuD,EAAU,gBACDjuD,eAAeguD,uBACVhuD,OAAOguD,WACjBC,EACJzF,EAAS,IAAIxoD,MAAQwoD,EAGvB,MAAO,aACC7sC,EAAM/3B,6GAEoB+pE,EAAe,OAAOA,EAAe,yCACxCA,EAAe,6BAExCM,8BAEgBJ,0BACHA,oCAEQD,kCACDA,+BAETjyC,EAAM/3B,UAAU4kE,gBAGlC,CAED,SAAS4E,GACLzxC,EAAyCwuC,EACzCJ,GACF,GAAIA,EAAqB,CACvB,MAAM+D,EACFC,GACI,CAAC,IAAK,IAAK,IAAK,MAAOpyC,GAE/B,MAAO,mMAKHmyC,gDAIL,CACD,MAAMA,EAAyBC,GAC3B,CAAC,IAAK,IAAK,IAAK,MAAOpyC,GAE3B,MAAO,6FAGMwuC,EAAS,OAAOA,EAAS,yCACPA,EAAS,2BAClC2D,gDAIP,CAED,SAAST,GACL1xC,EACAwuC,GACF,MAAM2D,EAAyBC,GAC3B,CAAC,IAAK,IAAK,IAAK,KAAM,MAAOpyC,GAEjC,MAAO,oFAEyCwuC,EAAS,qCAC5BA,EAAS,2CAEPA,EAAS,6BAElC2D,wFAMP,CAED,SAASR,GACL3xC,EACAwuC,GACF,MAAM2D,EAAyBC,GAC3B,CAAC,IAAK,IAAK,IAAK,KAAM,KAAM,MAAOpyC,GAEvC,MAAO,6FAGMwuC,EAAS,OAAOA,EAAS,yCACPA,EAAS,6BAElC2D,wFAMP,CAED,SAAShB,GACLnxC,EAAyBwuC,EACzBJ,GACF,MAAM4D,EACF,CAAC7gE,KAAKyD,KAAK45D,EAAS,GAAK,GAAIr9D,KAAKyD,KAAK45D,EAAS,GAAK,IACzD,GAAIzuC,EAAAA,IAAAA,YAAiBC,EAAOwuC,GAC1B,OAAIJ,EACK,qPAQF,kFAEmC4D,EAAe,OACrDA,EAAe,uBAMrB,MAAMC,EAAqB9gE,KAAKyD,KAAKorB,EAAM,GAAK,GAWhD,OAAIouC,EACK,whBAgBF,kHAG2B4D,EAAe,OAAOA,EAAe,2CAExCA,EAAe,gDACnBC,kCACDA,iDAK3B,CAED,SAASV,GACLvxC,EAAyBwuC,EACzBJ,GACF,OAAIruC,EAAAA,IAAAA,YAAiBC,EAAOwuC,GACtBJ,EACK,8HAMF,8EAE+BI,EAAS,OAAOA,EAAS,uBAIhD,IAAbxuC,EAAM,GACJouC,EACK,wQASF,wHAG2BI,EAAS,OAAOA,EAAS,2CAC5BA,EAAS,mEAKzB,IAAbxuC,EAAM,GACJouC,EACK,wQASF,wHAG2BI,EAAS,OAAOA,EAAS,2CAC5BA,EAAS,mEAKtCJ,EACK,kUAWF,kHAG2BI,EAAS,OAAOA,EAAS,yCAC5BA,EAAS,2CAClBxuC,EAAM,kCACFA,EAAM,2CAIjC,CAED,SAASuyC,GAAyBC,GAChC,MAAO,SAASA,GACjB,CAED,SAASnC,GAAuBoC,GAC9B,MAAMD,EAAUC,EAAUlnE,KACpBmnE,EAAW,MAAQF,EAAQ9xD,OAAO,GAAGoyB,cAAgB0/B,EAAQlqE,MAAM,GACnEymE,EAAO3C,KACb,MAAO,cACEsG,uBACI3D,EAAKxC,aAAaiG,wBAGhC,CAED,SAAS3C,GACL4C,EAAsBrE,GACxB,MAAMoE,EAAUC,EAAUlnE,KACpBmnE,EAAW,MAAQF,EAAQ9xD,OAAO,GAAGoyB,cAAgB0/B,EAAQlqE,MAAM,GACzE,GAAImqE,EAAUxE,UAAUE,UACtB,MAAO,SAASuE,eAAsBF,MAExC,MAAOG,EAASC,GAAWH,EAAUxE,UAAUO,SAC/C,GAAgB,IAAZmE,GAA6B,IAAZC,EACnB,MAAO,iBACGF,uCACiBF,6BAK7B,MAAM1mB,EAASymB,GAAyBC,GACxC,GAAIpE,EACF,MAAO,eACCsE,qCACiBF,iBAAuBA,iBAC5C1mB,mCACqB0mB,qBAK3B,MAAOK,EAAOC,GAASL,EAAUxE,UAAUO,SAC3C,MAAO,eACGkE,qCACiBG,MAAUC,MAAUhnB,mCACpB0mB,oBAG5B,CAED,SAASlC,GACLmC,EAAsBrE,GACxB,MAAMoE,EAAUC,EAAUlnE,KACpBmnE,EAAW,MAAQF,EAAQ9xD,OAAO,GAAGoyB,cAAgB0/B,EAAQlqE,MAAM,GACnEkmE,EAAWiE,EAAUxE,UAAUO,SAC/BO,EAAO3C,KACb,GAAIgC,EACF,MAAO,cACAsE,iEAEHF,oCAA0CA,gIAGnCzD,EAAKxC,aAAaiG,qBAI/B,MAAMR,EACF,CAAC7gE,KAAKyD,KAAK45D,EAAS,GAAK,GAAIr9D,KAAKyD,KAAK45D,EAAS,GAAK,IACzD,MAAO,cACEkE,4DAEDV,EAAe,OAAOA,EAAe,6BAChCjD,EAAKxC,aAAaiG,oBAGhC,CAED,SAAS1C,GACL2C,EAAsBrE,GACxB,MAAMoE,EAAUC,EAAUlnE,KACpBmnE,EAAW,MAAQF,EAAQ9xD,OAAO,GAAGoyB,cAAgB0/B,EAAQlqE,MAAM,GAEzE,GAAImqE,EAAUxE,UAAUE,UAEtB,MAAO,iBACGuE,2BACJK,GAAkBN,oBAK1B,MAAMjE,EAAWiE,EAAUxE,UAAUO,SAC/BqE,EAAQrE,EAAS,GACjBsE,EAAQtE,EAAS,GAEvB,GAAc,IAAVsE,GAAyB,IAAVD,EACjB,MAAO,iBACGH,gDACiBF,6BAI7B,MAAM1mB,EAASymB,GAAyBC,GACxC,OAAc,IAAVM,EACE1E,EACK,iBACCsE,8DAC+B5mB,qBACnC0mB,iDACqBA,yBAKpB,iBACGE,8DAC+B5mB,eAAoB+mB,uCAClCL,yBAIf,IAAVK,EACEzE,EACK,iBACCsE,yDAC0B5mB,qBAC9B0mB,sDACqBA,yBAKpB,iBACGE,yDAC0B5mB,eAAoBgnB,4CAC7BN,yBAKzBpE,EACK,eACCsE,8CACiBF,iBACrBA,yBAA+B1mB,mCACV0mB,qBAKpB,eACGE,8CACiBG,MAAUC,cAAkBhnB,mCAC5B0mB,oBAG5B,CAED,SAASjC,GACLkC,EAAsBrE,GACxB,MAAMpuC,EAAQyyC,EAAUxE,UAAUC,aAC5BsE,EAAUC,EAAUlnE,KACpBmnE,EAAW,MAAQF,EAAQ9xD,OAAO,GAAGoyB,cAAgB0/B,EAAQlqE,MAAM,GACnEkmE,EAAWiE,EAAUxE,UAAUO,SAE/BmE,EAAUnE,EAAS,GACnBoE,EAAUpE,EAAS,GACnBO,EAAO3C,KACb,GAAgB,MAAZoC,GAAoBzuC,EAAAA,IAAAA,YAAiBC,EAAOwuC,GAC9C,OAAIJ,EACK,gBACAsE,6EACwCF,iBAC3CA,oCAEOzD,EAAKxC,aAAaiG,yBAIxB,gBACEE,6EACwCE,QAAcD,2BAElD5D,EAAKxC,aAAaiG,yBAKjC,GAAIpE,EACF,MAAO,cACAsE,wEAEHF,oCAA0CA,mEACRA,oIAE3BzD,EAAKxC,aAAaiG,qBAI/B,MAAMR,EACF,CAAC7gE,KAAKyD,KAAK45D,EAAS,GAAK,GAAIr9D,KAAKyD,KAAK45D,EAAS,GAAK,IACnDwE,EAAe7hE,KAAKyD,KAAKorB,EAAM,GAAK,GAE1C,MAAO,cACE0yC,yDACsBM,MAAiBhB,EAAe,OAC3DA,EAAe,gCACNjD,EAAKxC,aAAaiG,oBAGhC,CAED,SAASzC,GACL0C,EAAsBrE,GACxB,MAAMpuC,EAAQyyC,EAAUxE,UAAUC,aAC5BsE,EAAUC,EAAUlnE,KACpBmnE,EAAW,MAAQF,EAAQ9xD,OAAO,GAAGoyB,cAAgB0/B,EAAQlqE,MAAM,GACnEkmE,EAAWiE,EAAUxE,UAAUO,SAErC,GAAgB,MAAZA,GAAoBzuC,EAAAA,IAAAA,YAAiBC,EAAOwuC,GAAW,CACzD,GAAIJ,EACF,MAAO,iBACCsE,6EACuCF,iBAC3CA,gDACqBA,yBAK3B,MAAMG,EAAUnE,EAAS,GACnBoE,EAAUpE,EAAS,GACzB,MAAO,eACCkE,2EACuCE,QAAcD,qCACpCH,oBAG1B,CAED,MAAM,SAACzI,EAAD,SAAWkJ,GAAYlzC,EAAAA,IAAAA,aAAkBC,GACzCuc,EAAgBwtB,EACtB,GAAIxtB,EAAct0C,OAAS+3B,EAAM/3B,OAAQ,CACvC,MAAMirE,EAAeC,GAAiBV,EAAWl2B,GAC3Cz3B,EAAS,CAAC,MAAO,OACvB,MAAO,WACH6qD,GAAqBuD,EAAc9E,mBAC7BsE,yCACGA,KAAYU,GAAkBtuD,EAAQmuD,qBAGpD,CAED,GAAIR,EAAUxE,UAAUE,UAEtB,MAAO,iBACGuE,6EACuC1yC,EAAM,sBACjD+yC,GAAkBN,oBAK1B,MAAME,EAAUnE,EAAS,GACnBoE,EAAUpE,EAAS,GACnB1iB,EAASymB,GAAyBC,GACxC,OAAgB,IAAZI,EAEExE,EACK,iBACCsE,mEAC6B5mB,YACjC0mB,yEAC0CA,iDACrBA,yBAIpB,eACCE,iEAC6B5mB,YAAiB9rB,EAAM,0DACpB2yC,qCACfH,qBAIX,IAAZG,EAEEvE,EACK,iBACCsE,mEAC6B5mB,YACjC0mB,oEACqCA,sDAChBA,yBAIpB,eACCE,iEAC6B5mB,YAAiB9rB,EAAM,qDACzB4yC,0CACVJ,qBAKvBpE,EACK,iBACGsE,iIAEcF,qBAA2B1mB,oCACxB0mB,iBACvBA,uDACuBA,yBAItB,aACCE,yHAEc1yC,EAAM,cAAc8rB,gCACjB6mB,MAAYC,wCACZJ,gBAG1B,CAED,SAAShC,GACLiC,EAAsBrE,GACxB,MAAMpuC,EAAQyyC,EAAUxE,UAAUC,aAC5BsE,EAAUC,EAAUlnE,KACpBmnE,EAAW,MAAQF,EAAQ9xD,OAAO,GAAGoyB,cAAgB0/B,EAAQlqE,MAAM,GACnEkmE,EAAWiE,EAAUxE,UAAUO,SAC/BwD,EACF,CAAC7gE,KAAKyD,KAAK45D,EAAS,GAAK,GAAIr9D,KAAKyD,KAAK45D,EAAS,GAAK,IAEzD,GAAiB,IAAbxuC,EAAM,GAAU,CAClB,MAAMuc,EAAgBvc,EAAM13B,MAAM,GAC5B2qE,EAAW,CAAC,EAAG,GACfC,EAAeC,GAAiBV,EAAWl2B,GAC3Cz3B,EAAS,CAAC,IAAK,MAAO,OAC5B,MAAO,aACDsrD,GAA2B8C,EAAc9E,oBACpCsE,kDACIA,KAAYU,GAAkBtuD,EAAQmuD,yBAGtD,CAED,MAAMlE,EAAO3C,KACb,GAAIgC,EACF,MAAO,cACAsE,+EAEHF,oCAA0CA,mEACRA,gFAElCA,gKAGOzD,EAAKxC,aAAaiG,qBAK/B,MAAMG,EAAUX,EAAe,GACzBY,EAAUZ,EAAe,GAEzBgB,EAAe7hE,KAAKyD,KAAKorB,EAAM,GAAK,GACpCkyC,EAAgBc,EAAe7hE,KAAKyD,KAAKorB,EAAM,GAAK,GAE1D,MAAO,cACE0yC,0EAEDC,MAAYC,MAAYV,MAAkBc,kCACrCjE,EAAKxC,aAAaiG,oBAGhC,CAED,SAASxC,GACLyC,EAAsBrE,GACxB,MAAMpuC,EAAQyyC,EAAUxE,UAAUC,aAC5BsE,EAAUC,EAAUlnE,KACpBmnE,EAAW,MAAQF,EAAQ9xD,OAAO,GAAGoyB,cAAgB0/B,EAAQlqE,MAAM,GACnE+qE,EAAUrzC,EAAM,GAAKA,EAAM,GAC3BszC,EAAUtzC,EAAM,IAEhB,SAAC+pC,EAAD,SAAWkJ,GAAYlzC,EAAAA,IAAAA,aAAkBC,GACzCuc,EAAgBwtB,EACtB,GAAIxtB,EAAct0C,OAAS+3B,EAAM/3B,OAAQ,CACvC,MAAMirE,EAAeC,GAAiBV,EAAWl2B,GAC3Cz3B,EAAS,CAAC,MAAO,MAAO,SAC9B,MAAO,aACD6qD,GAAqBuD,EAAc9E,qBAC7BsE,sDACGA,KAAYU,GAAkBtuD,EAAQmuD,yBAGtD,CAED,GAAIR,EAAUxE,UAAUE,UAEtB,MAAO,iBACGuE,0HAEmBW,MAAYC,qBACnCP,GAAkBN,oBAK1B,MAAMjE,EAAWiE,EAAUxE,UAAUO,SAC/BmE,EAAUnE,EAAS,GACnBoE,EAAUpE,EAAS,GACnB+E,EAAad,EAAUxE,UAAUsF,WACvC,GAAIX,IAAYS,GAAyB,MAAdE,EAEzB,OAAInF,EACK,iBACCsE,2DACUF,yLAIEA,iBAAuBA,gDAClBA,yBAIpB,mBACKE,2HAEoCY,yFAExBV,QAAcD,yCACTH,6BAK/B,GAAII,IAAYU,GAAyB,MAAdC,EAEzB,OAAInF,EACK,iBACCsE,mFACkCF,6GAEOA,iBAC7CA,gDACqBA,yBAIpB,eACCE,iFACkC1yC,EAAM,kGAEC4yC,QAAcD,qCACtCH,qBAK3B,MAAM1mB,EAASymB,GAAyBC,GACxC,OAAIpE,EACK,eACCsE,oIAEUF,eAAqBA,mCACrBA,yEACsC1mB,kCAC/B0mB,iBAAuBA,qDACvBA,uBAIpB,iBACKE,4IAEcW,aAAmBC,eAAqBxnB,oCACrC6mB,MAAYC,4CACZJ,sBAG9B,CAED,SAAS/B,GACLgC,EAAsBrE,GACxB,MAAMoE,EAAUC,EAAUlnE,KACpBmnE,EAAW,MAAQF,EAAQ9xD,OAAO,GAAGoyB,cAAgB0/B,EAAQlqE,MAAM,GACnEymE,EAAO3C,KACb,GAAIgC,EAEF,MAAO,cACAsE,iFAC+BF,gFAElCA,4HAEiBA,wGAGjBA,oCAA0CA,6NAI1CzD,EAAKxC,aAAaiG,qBAIxB,MAAMxyC,EAAQyyC,EAAUxE,UAAUC,aAC5Bp2B,EAAO9X,EAAM/3B,OACbumE,EAAWiE,EAAUxE,UAAUO,SAC/BwD,EACF,CAAC7gE,KAAKyD,KAAK45D,EAAS,GAAK,GAAIr9D,KAAKyD,KAAK45D,EAAS,GAAK,IACnDmE,EAAUX,EAAe,GACzBY,EAAUZ,EAAe,GAEzBgB,EAAe7hE,KAAKyD,KAAKorB,EAAM8X,EAAO,GAAK,GACjD,IAAIo6B,EAAgBc,EAAe7hE,KAAKyD,KAAKorB,EAAM8X,EAAO,GAAK,GAC3DhzB,EAAS,0BACT5c,EAAQ,OAAOgqE,mBAA+Bc,gBAClD,IAAK,IAAI3uD,EAAI,EAAGA,EAAIyzB,EAAO,EAAGzzB,IAC5BS,EAAS,QAAQT,MAAQS,EACzBotD,GAAiBlyC,EAAM8X,EAAOzzB,EAAI,GAClCnc,EAAQ,IAAImc,OAAO6tD,OAAqBhqE,EAE1C,MAAO,cACEwqE,KAAY5tD,2BACH5c,gCACO0qE,uCACOA,0DACmBA,MAAYD,qBAClD5D,EAAKxC,aAAaiG,oBAGhC,CAED,SAASvC,GACLwC,EAAsBrE,GACxB,MAAMpuC,EAAQyyC,EAAUxE,UAAUC,aAC5BsE,EAAUC,EAAUlnE,KACpBmnE,EAAW,MAAQF,EAAQ9xD,OAAO,GAAGoyB,cAAgB0/B,EAAQlqE,MAAM,GACnEkrE,EAAUxzC,EAAM,GAChBszC,EAAUtzC,EAAM,GAAKwzC,EACrBH,EAAUrzC,EAAM,GAAKszC,GAErB,SAACvJ,EAAD,SAAWkJ,GAAYlzC,EAAAA,IAAAA,aAAkBC,GAC/C,GAAI+pC,EAAS9hE,OAAS+3B,EAAM/3B,OAAQ,CAClC,MAAMirE,EAAeC,GAAiBV,EAAW1I,GAC3CjlD,EAAS,CAAC,MAAO,MAAO,QAAS,UACvC,MAAO,WACH6qD,GAAqBuD,EAAc9E,mBAC7BsE,gEACGA,KAAYU,GAAkBtuD,EAAQmuD,qBAGpD,CAED,GAAIR,EAAUxE,UAAUE,UAEtB,MAAO,iBACGuE,8IAEmBW,MAAYC,MAAYE,qBAC/CT,GAAkBN,oBAK1B,MAAMc,EAAad,EAAUxE,UAAUsF,WACjC/E,EAAWiE,EAAUxE,UAAUO,SAC/BmE,EAAUnE,EAAS,GACnBoE,EAAUpE,EAAS,GAEnBiF,EAAa,iBAAiBjB,aAC9BkB,EAAa,iBAAiBlB,uBAC9BmB,EAAa,iBAAiBnB,uBACpC,GAAII,IAAYS,GAAyB,MAAdE,EAEzB,OAAInF,EACK,iBACCsE,yDACJe,cACAC,+NAMgBlB,iBAAuBA,gDAClBA,yBAIpB,iBACGE,yKAISY,MAAYE,qFAETZ,QAAcD,uCACTH,yBAI7B,GAAII,IAAYY,GAAyB,MAAdD,EAEzB,OAAInF,EACK,iBACCsE,gIAEkBF,eAAqBA,cAC3CA,iIAGeA,iBAAuBA,gDACjBA,yBAIpB,iBACGE,gIAEkB1yC,EAAM,GAAKA,EAAM,OAAOA,EAAM,0HAGrC4yC,QAAcD,uCACRH,yBAK7B,MAAM1mB,EAASymB,GAAyBC,GACxC,OAAIpE,EACK,eACCsE,kIAEJe,YACAC,YACAC,yHAGqBnB,iBACrBA,yBAA+B1mB,mCACV0mB,qBAIpB,eACGE,oJAEcW,aAAmBC,0BACzBE,2CACSb,MAAYC,cAAoB9mB,mCAChC0mB,oBAG5B,CAED,SAAStC,GAAauC,GACpB,MAAMzyC,EAAQyyC,EAAUxE,UAAUC,aAC5BsE,EAAUC,EAAUlnE,KACpBmnE,EAAW,MAAQF,EAAQ9xD,OAAO,GAAGoyB,cAAgB0/B,EAAQlqE,MAAM,GACnEsrE,EAAU5zC,EAAM,GAChBwzC,EAAUxzC,EAAM,GAAK4zC,EACrBN,EAAUtzC,EAAM,GAAKwzC,EACrBH,EAAUrzC,EAAM,GAAKszC,GAErB,SAACvJ,EAAD,SAAWkJ,GAAYlzC,EAAAA,IAAAA,aAAkBC,GAC/C,GAAI+pC,EAAS9hE,OAAS+3B,EAAM/3B,OAAQ,CAClC,MAAMirE,EAAeC,GAAiBV,EAAW1I,GAC3CjlD,EAAS,CAAC,MAAO,MAAO,QAAS,SAAU,UACjD,MAAO,WACH6qD,GAAqBuD,mBACfR,4EACGA,KAAYU,GAAkBtuD,EAAQmuD,qBAGpD,CAED,GAAIR,EAAUxE,UAAUE,UAEtB,MAAO,iBACGuE,kJAGGW,MAAYC,MAAYE,MAAYI,qCAE3Cb,GAAkBN,oBAK1B,MAAMc,EAAad,EAAUxE,UAAUsF,WACjC/E,EAAWiE,EAAUxE,UAAUO,SAC/BmE,EAAUnE,EAAS,GACnBoE,EAAUpE,EAAS,GAEzB,GAAIoE,IAAYS,GAAyB,MAAdE,EAEzB,MAAO,iBACGb,gLAGkBY,MAAYE,MAAYI,qFAE9BhB,QAAcD,uCACTH,yBAK7B,GAAII,IAAYgB,GAAyB,MAAdL,EAEzB,MAAO,iBACGb,iJAGG1yC,EAAM,GAAKA,EAAM,GAAKA,EAAM,uBAC5BA,EAAM,GAAKA,EAAM,OAAOA,EAAM,iHAGtB4yC,QAAcD,uCACRH,yBAK7B,MAAM1mB,EAASymB,GAAyBC,GACxC,MAAO,eACGE,gKAEcW,aAAmBC,eAAqBE,2BAC7CI,gBAAsB9nB,kCACd6mB,MAAYC,0CACZJ,oBAG5B,CAED,SAASrC,GAAasC,GACpB,MAAMzyC,EAAQyyC,EAAUxE,UAAUC,aAC5BsE,EAAUC,EAAUlnE,KACpBmnE,EAAW,MAAQF,EAAQ9xD,OAAO,GAAGoyB,cAAgB0/B,EAAQlqE,MAAM,IAEnE,SAACyhE,EAAD,SAAWkJ,GAAYlzC,EAAAA,IAAAA,aAAkBC,GAC/C,GAAI+pC,EAAS9hE,OAAS+3B,EAAM/3B,OAAQ,CAClC,MAAMirE,EAAeC,GAAiBV,EAAW1I,GAC3CjlD,EAAS,CAAC,MAAO,MAAO,QAAS,SAAU,SAAU,UAC3D,MAAO,WACH6qD,GAAqBuD,mBACfR,6GAEGA,KAAYU,GAAkBtuD,EAAQmuD,qBAGpD,CAED,MAAMY,EAAU7zC,EAAM,GAChB4zC,EAAU5zC,EAAM,GAAK6zC,EACrBL,EAAUxzC,EAAM,GAAK4zC,EACrBN,EAAUtzC,EAAM,GAAKwzC,EACrBH,EAAUrzC,EAAM,GAAKszC,EAE3B,GAAIb,EAAUxE,UAAUE,UAEtB,MAAO,iBACGuE,qLAIGW,MAAYC,MAAYE,MAAYI,8EAGlCC,qBACTd,GAAkBN,oBAK1B,MAAMc,EAAad,EAAUxE,UAAUsF,WACjC/E,EAAWiE,EAAUxE,UAAUO,SAC/BmE,EAAUnE,EAAS,GACnBoE,EAAUpE,EAAS,GACzB,GAAIoE,IAAYS,GAAyB,MAAdE,EAEzB,MAAO,iBACGb,kMAIGY,MAAYE,MAAYI,MAAYC,kHAG3BjB,QAAcD,uCACTH,yBAI7B,GAAII,IAAYiB,GAAyB,MAAdN,EAEzB,MAAO,iBACGb,sKAGG1yC,EAAM,GAAKA,EAAM,GAAKA,EAAM,GAAKA,EAAM,uBACvCA,EAAM,GAAKA,EAAM,GAAKA,EAAM,uBAC5BA,EAAM,GAAKA,EAAM,uBACjBA,EAAM,8HAGE4yC,QAAcD,uCACRH,yBAI7B,MAAM1mB,EAASymB,GAAyBC,GACxC,MAAO,eACGE,+LAGcW,aAAmBC,eAAqBE,2BAC7CI,gBAAsBC,gBAAsB/nB,kCACpC6mB,MAAYC,0CACZJ,oBAG5B,CAED,SAASO,GAAkBN,GACzB,MAAMD,EAAUC,EAAUlnE,KACpBuoE,EAAS/zC,EAAAA,IAAAA,cAAmB0yC,EAAUxE,UAAUC,cAEtD,OAAI4F,EAAS,EACJ,UAAUtB,KAGZ,6BACiBsB,sDAETtB,2BAIhB,CAED,SAASzB,GACL0B,EAAsB/B,GACxB,MAAM8B,EAAUC,EAAUlnE,KACpBwoE,EAAiBvB,EAAQ9xD,OAAO,GAAGoyB,cAAgB0/B,EAAQlqE,MAAM,GACjEoqE,EAAW,MAAQqB,EAAiB,cACpCC,EAASvB,EAAUxE,UAAUC,aAAajmE,OAC1CgsE,EAAUvD,EAAaxC,aAAajmE,OAEpCisE,EAAgBtG,GAClB6E,EAAUxE,UAAUC,aAAcwC,EAAaxC,cAE7Cl7D,EAAOmhE,GAAkBF,GACzBG,EAAWH,EAAUD,EAC3B,IAAIK,EACJ,MAAMC,EAAS,CAAC,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,KAGvCD,EADa,IAAXL,EACc,GACPC,EAAU,GAAKC,EAAcjsE,QAAU,EAChC,cAGZisE,EAAc5iD,KAAIvJ,GAAK,UAAUusD,EAAOvsD,EAAIqsD,YACvCz/D,KAAK,MAEhB,IAAI4/D,EAAwB,GAE1BA,EADEN,EAAU,GAAKD,EAAS,EACF,SAEAvB,EAAUxE,UAAUC,aACf58C,KAAI,CAAC7kB,EAAG3B,IAAM,UAAUwpE,EAAOxpE,EAAIspE,OACnCz/D,KAAK,MAGpC,IAAIgL,EAAS,sBACb,MAAMm0D,EAAS/zC,EAAAA,IAAAA,cAAmB0yC,EAAUxE,UAAUC,cAChDsG,EAA2B,IAAXV,EAChBW,EAAU10C,EAAAA,IAAAA,cAAmB2wC,EAAaxC,cAC1CwG,EAA6B,IAAZD,EAEvB,GAAe,IAAXT,GAAiBQ,GAAkBE,GAIhC,GAAIF,IAAkBE,EAEzB/0D,EADc,IAAZs0D,EACO,uEAIA,qDAIN,GAAIC,EAAcjsE,OAAQ,CAC/B,MAAM+5D,EAAOgS,EAAS,EAChB7J,EAAO6J,EAAS,EAElBE,EAAc9rE,QAAQ45D,IAAS,GAAKkS,EAAc9rE,QAAQ+hE,IAAS,EACrExqD,EAAS,8BACAu0D,EAAc9rE,QAAQ45D,IAAS,EACxCriD,EAAS,2EAEAu0D,EAAc9rE,QAAQ+hE,IAAS,IACxCxqD,EAAS,+CAEZ,OAzBCA,EAAS,6DA2BX,MAAO,cACE+yD,gBACH1/D,wCACAqhE,kCACsBN,KAAkBQ,cACxC50D,cAGP,CAED,SAASqxD,GACLyB,EAAsB/B,GACxB,MAAM8B,EAAUC,EAAUlnE,KACpBwoE,EAAiBvB,EAAQ9xD,OAAO,GAAGoyB,cAAgB0/B,EAAQlqE,MAAM,GACjEoqE,EAAW,MAAQqB,EAAiB,cACpCjF,EAAc4B,EAAalC,SAC3BmG,EAAalC,EAAUxE,UAAUO,SACjCwF,EAASvB,EAAUxE,UAAUC,aAAajmE,OAC1CgsE,EAAUvD,EAAaxC,aAAajmE,OAE1C,IAAKwqE,EAAUxE,UAAUE,WAAa6F,IAAWC,GACX,MAAlCxB,EAAUxE,UAAUsF,YACpBxzC,EAAAA,IAAAA,YAAiB40C,EAAY7F,GAC/B,MAAO,iBACG4D,uCACiBF,+BAK7B,MAAMx/D,EAAOmhE,GAAkBF,GACzBC,EAAgBtG,GAClB6E,EAAUxE,UAAUC,aAAcwC,EAAaxC,cAC7CkG,EAAWH,EAAUD,EAC3B,IAAIK,EACJ,MAAMC,EAAS,CAAC,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,KAGvCD,EADa,IAAXL,EACc,GACPC,EAAU,GAAKC,EAAcjsE,QAAU,EAChC,cAGZisE,EAAc5iD,KAAIvJ,GAAK,UAAUusD,EAAOvsD,EAAIqsD,YACvCz/D,KAAK,MAEhB,IAAI4/D,EAAwB,GAS5B,OAPEA,EADEN,EAAU,GAAKD,EAAS,EACF,SAEAvB,EAAUxE,UAAUC,aACf58C,KAAI,CAAC7kB,EAAG3B,IAAM,UAAUwpE,EAAOxpE,EAAIspE,OACnCz/D,KAAK,MAG7B,eACG+9D,gBACJ1/D,wCACAqhE,sBACUN,KAAkBQ,gBAGnC,CAEK,SAAUJ,GAAkBr8B,GAChC,GAAIA,GAAQ,EACV,MAAO,MACF,GAAa,IAATA,EACT,MAAO,QACF,GAAa,IAATA,EACT,MAAO,QACF,GAAa,IAATA,EACT,MAAO,QACF,GAAa,IAATA,EACT,MAAO,QACF,GAAa,IAATA,EACT,MAAO,QAEP,MAAMruC,MAAM,gBAAgBquC,yBAE/B,CAEK,SAAUw2B,GACZ3E,EAAmB3pC,EAAiBwuC,GACtC,MAAM,SAACzE,EAAD,SAAWkJ,GAAYlzC,EAAAA,IAAAA,aAAkBC,GACzC8X,EAAO9X,EAAM/3B,OACb2sE,EAAwBjL,GAAqB,IAAT7xB,GAA2B,IAAb9X,EAAM,GACxD60C,EAAeD,EAAwB50C,EAAM13B,MAAM,GAAKyhE,EACxD+K,GACAnL,GAAY7xB,EAAO,IAAM/X,EAAAA,IAAAA,YAAiBC,EAAOwuC,IAClDzE,EAAS9hE,OAAS6vC,GACnB88B,EACEvG,EAAeyG,EAAkBD,EAAe70C,EACtD,MAAO,CAAC80C,kBAAiBzG,eAAc4E,WACxC,CAGK,SAAUE,GACZvD,EAAmBrzB,GAErB,MAAM22B,EAA0B6B,KAAKC,MAAMD,KAAKE,UAAUrF,IAE1D,OADAsD,EAAajF,UAAUC,aAAe3xB,EAC/B22B,CACR,CAED,SAASE,GAAkBtuD,EAAkBmuD,GAC3C,OAAOA,EAAS3hD,KAAIvJ,GAAKjD,EAAOiD,KAAIpT,KAAK,KAC1C;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpyDK,SAAUugE,GACZC,EAAqB9O,EAAuB3sC,EAC5C/Z,GACF,MAAMy1D,EAA0B17C,EAAOpI,KAAI,CAACxa,EAAOhM,KACjD,MAAMmjE,EAAuB,CAC3BC,aAAcp3D,EAAMkpB,MACpBwuC,SAAU13D,EAAMq3D,UAAY,KAAOr3D,EAAMu+D,QAAQ7G,SACjDL,UAAWr3D,EAAMq3D,UACjBxE,UAAU7yD,EAAMq3D,WAAoBr3D,EAAMu+D,QAAQ1L,SAClD4J,WAAY,MAMd,OAJqB,MAAjBz8D,EAAMu+D,SAA0C,MAAvBv+D,EAAMu+D,QAAQ/sE,OACvCwO,EAAMu+D,QAAQ/sE,MAAMirE,WAAa,IACnCtF,EAAUsF,WAAaz8D,EAAMu+D,QAAQ/sE,MAAMirE,YAEtC,CAAChoE,KAAM86D,EAAQvY,cAAchjD,GAAImjE,YAAxC,IAEIqH,EAAeF,EAAW9jD,KAAIvc,GAAKA,EAAEk5D,YACrCyC,EAA0B,CAC9BxC,aAAcvuD,EAAOqgB,MACrBwuC,SAAU7uD,EAAO01D,QAAQ7G,SACzBL,WAAW,EACXxE,SAAUhqD,EAAO01D,QAAQ1L,SACzB4J,WAAY,MAER/oE,EAAS+qE,GAA2BH,EAAY1E,EAAcrK,GAC9Db,EAAiBF,EAAqB6P,EAAM5U,GAAI/1D,GAChDgrE,EAAeL,EAAM5iD,cAAcizC,GAEzC,OAAKjnC,EAAAA,EAAAA,OAAM9yB,IAAI,uBAWN,CACL46D,UACAb,iBACAh7D,SACAgrE,eACAF,eACA5E,eACA+E,iBAAkB,KAClBC,uBAAwB,KACxBC,OAAQ,KACRC,OAAQ,KACRC,kBAAmB,KACnBC,qBAAsB,KACtBC,iBAAkB,KAClBC,wBAAyB,KACzBC,oBAAqB,MAzBhB,OAAP,QACE5P,UACAb,iBACAh7D,SACAgrE,eACAF,eACA5E,gBACGwF,GAAoBf,EAAO9O,EAASmP,GAqB5C,CAEK,SAAUU,GACZf,EAAqB9O,EACrBmP,GACF,MAAMC,EAA2D,CAAC,EAC5DI,EAA4D,CAAC,EAC7DC,EAA+D,CAAC,EAChEJ,EAAiD,GACvD,IAAIK,EACAE,EACAD,EACAL,EAA+B,KAC/BC,EAA+B,KAGnCA,EAAST,EAAMriD,mBAAmB0iD,EAAc,OAAO,GACd,KAArCj3C,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,mBAClBqS,EAASR,EAAMriD,mBAAmB0iD,EAAc,YAAY,IAI9D,MAAMW,GAAc,EACpB,IAAK,IAAIrrE,EAAI,EAAGA,EAAIu7D,EAAQvY,cAAc7lD,OAAQ6C,IAAK,CACrD,MAAMsrE,EAAU/P,EAAQvY,cAAchjD,GACtC2qE,EAAiBW,GACbjB,EAAMriD,mBAAmB0iD,EAAcY,EAASD,GACpDV,EAAiB,SAASW,KACtBjB,EAAMriD,mBAAmB0iD,EAAc,SAASY,IAAWD,GAC3D9P,EAAQ+H,sBACVyH,EAAkB,GAAGO,UAAkBjB,EAAMriD,mBACzC0iD,EAAc,GAAGY,SAAgBD,GACrCL,EAAqB,GAAGM,aAAqBjB,EAAMriD,mBAC/C0iD,EAAc,GAAGY,YAAmBD,GAE3C,CAkBD,OAhBI9P,EAAQ+H,sBACV2H,EACIZ,EAAMriD,mBAAmB0iD,EAAc,WAAYW,GACvDH,EACIb,EAAMriD,mBAAmB0iD,EAAc,kBAAmBW,GAC9DF,EACId,EAAMriD,mBAAmB0iD,EAAc,cAAeW,IAGxD9P,EAAQoI,gBACVpI,EAAQoI,eAAezpD,SAAQ,CAAC+C,EAAGjd,KACjC4qE,EAAuB5qE,GACnBqqE,EAAMriD,mBAAmB0iD,EAAcztD,EAAExc,KAAM4qE,EADnD,IAKG,CACLV,mBACAC,yBACAC,SACAC,SACAC,oBACAC,uBACAC,mBACAC,0BACAC,sBAEH,CAED,SAASI,GACLC,EAAyB58C,GAC3B,GAAI48C,EAAWruE,SAAWyxB,EAAOzxB,OAC/B,MAAMwB,MACF,4BAA4B6sE,EAAWruE,wCAClByxB,EAAOzxB,iBAGlCquE,EAAWtxD,SAAQ,CAACvY,EAAG3B,KACrB,MAAM8/B,EAASn+B,EAAEyhE,aACXp3D,EAAQ4iB,EAAO5uB,GACf+/B,EAAS/zB,EAAMkpB,MAErB,IAAKD,EAAAA,IAAAA,YAAiB6K,EAAQC,GAC5B,MAAMphC,MAEF,2EAA4BmhC,SAAcC,gBAGhD,GAAIp+B,EAAE0hE,WAAar3D,EAAMq3D,UACvB,OAGF,MAAMoI,EAAY9pE,EAAE+hE,SACdgI,EAAY1/D,EAAMq3D,UAAY,KAAOr3D,EAAMu+D,QAAQ7G,SACzD,IAAKzuC,EAAAA,IAAAA,YAAiBw2C,EAAWC,GAC/B,MAAM/sE,MAEF,kFAAwB8sE,SAAiBC,eAC9C,GAEJ,CAEK,SAAUC,GACZtB,EAAqBuB,EAAqBh9C,EAC1C/Z,EAAoBg3D,GACjBD,EAAOrQ,QAAQ+H,sBAClBiI,GAAyBK,EAAOpB,aAAc57C,GAC9C28C,GAAyB,CAACK,EAAOhG,cAAe,CAAC/wD,KAGnD,MAAMi3D,EAASj3D,EAAO01D,QAAQ/N,QACxBwH,EAAcnvD,EAAO01D,QAAQ7G,SAC/B7uD,EAAO01D,QAAQ1L,SACjBwL,EAAM0B,6BACFD,EAAOtP,QAASwH,EAAY,GAAIA,EAAY,IAEhDqG,EAAM2B,uBACFF,EAAOtP,QAASwH,EAAY,GAAIA,EAAY,IAElDqG,EAAM4B,WAAWL,EAAOlB,cAGiB,KAArCj3C,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,kBACI,OAAlBoT,EAAOf,QACTR,EAAM5U,GAAGyW,UAAUN,EAAOf,OAAQ3oD,KAGhB,OAAlB0pD,EAAOd,QACTT,EAAM5U,GAAGyW,UAAUN,EAAOd,OAAQ7oD,KAIpC2M,EAAO1U,SAAQ,CAAClO,EAAOhM,KACrB,MAAMsrE,EAAUM,EAAOrQ,QAAQvY,cAAchjD,GACvCmsE,EAASP,EAAOjB,iBAAiBW,GACjCc,EAAeR,EAAOjB,iBAAiB,SAASW,KAChDe,EAAcT,EAAOb,kBAAkB,GAAGO,UAC1CgB,EAAiBV,EAAOZ,qBAAqB,GAAGM,aAEtD,GAAIe,EAAa,CACf,MAAM,aAAC9I,GAAgBkH,GACnBmB,EAAOrQ,QAAQkI,aAAcz3D,EAAMkpB,MAAOlpB,EAAMu+D,QAAQ7G,UAC5D,OAAQH,EAAapmE,QACnB,KAAK,EACHktE,EAAM5U,GAAG8W,WAAWF,EAAa,IAAIG,WAAWjJ,IAChD,MACF,KAAK,EACH8G,EAAM5U,GAAGgX,WAAWJ,EAAa,IAAIG,WAAWjJ,IAChD,MACF,KAAK,EACH8G,EAAM5U,GAAGiX,WAAWL,EAAa,IAAIG,WAAWjJ,IAChD,MACF,KAAK,EACH8G,EAAM5U,GAAGkX,WAAWN,EAAa,IAAIG,WAAWjJ,IAChD,MACF,QACE,MAEL,CAMD,GALI+I,GACFjC,EAAM5U,GAAGmX,UACLN,EAAgBtgE,EAAMu+D,QAAQ7G,SAAS,GAAI13D,EAAMu+D,QAAQ7G,SAAS,IAG1D,MAAVyI,EAKJ,GAAIngE,EAAMq3D,UAER,GAAIpuC,EAAAA,IAAAA,cAAmBjpB,EAAMkpB,OAAS,EACpCm1C,EAAM5U,GAAGyW,UAAUC,EAAQngE,EAAM6gE,cAAc,QAC1C,CACL,IAAIC,EAAO9gE,EAAM6gE,cACXC,aAAgBnkD,eACpBmkD,EAAO,IAAInkD,aAAamkD,IAE1BzC,EAAM5U,GAAGsX,WAAWZ,EAAQW,EAC7B,MAKwB,MAAvB9gE,EAAMu+D,QAAQ/sE,OAAiC,MAAhB4uE,GACjC/B,EAAM5U,GAAG5sC,UAAUujD,EAAcpgE,EAAMu+D,QAAQ/sE,MAAMirE,YAGvD4B,EAAM2C,sBAAsBhhE,EAAMu+D,QAAQ/N,QAAQA,QAAS2P,EAAQnsE,EAAnE,IAGF,MAAMitE,EAAcrB,EAAOX,iBAC3B,GAAIgC,EACF,OAAQp4D,EAAOqgB,MAAM/3B,QACnB,KAAK,EACHktE,EAAM5U,GAAG8W,WAAWU,EAAa,IAAIT,WAAW33D,EAAOqgB,QACvD,MACF,KAAK,EACHm1C,EAAM5U,GAAGgX,WAAWQ,EAAa,IAAIT,WAAW33D,EAAOqgB,QACvD,MACF,KAAK,EACHm1C,EAAM5U,GAAGiX,WAAWO,EAAa,IAAIT,WAAW33D,EAAOqgB,QACvD,MACF,KAAK,EACHm1C,EAAM5U,GAAGkX,WAAWM,EAAa,IAAIT,WAAW33D,EAAOqgB,QACvD,MACF,QACE,MAGN,GAAI02C,EAAOV,wBAAyB,CAClC,MAAMziC,EAAUxT,EAAAA,IAAAA,eAAoBpgB,EAAOqgB,OAC3C,OAAQrgB,EAAOqgB,MAAM/3B,QACnB,KAAK,EACHktE,EAAM5U,GAAG8W,WACLX,EAAOV,wBAAyB,IAAIsB,WAAW/jC,IACnD,MACF,KAAK,EACH4hC,EAAM5U,GAAGgX,WACLb,EAAOV,wBAAyB,IAAIsB,WAAW/jC,IACnD,MACF,KAAK,EACH4hC,EAAM5U,GAAGiX,WACLd,EAAOV,wBAAyB,IAAIsB,WAAW/jC,IACnD,MACF,QACE,MAEL,CACGmjC,EAAOT,qBACTd,EAAM5U,GAAGmX,UACLhB,EAAOT,oBAAqBt2D,EAAO01D,QAAQ7G,SAAS,GACpD7uD,EAAO01D,QAAQ7G,SAAS,IAG1BkI,EAAOrQ,QAAQoI,gBAAkBkI,GACnCD,EAAOrQ,QAAQoI,eAAezpD,SAAQ,CAAC+C,EAAGjd,KACxC,MAAMktE,EAAYtB,EAAOhB,uBAAuB5qE,GAC1CmtE,EAActB,EAAoB7rE,GACxC,GAAe,UAAXid,EAAE/U,KACJmiE,EAAM5U,GAAGsX,WAAWG,EAAWC,QAC1B,GAAe,SAAXlwD,EAAE/U,KACXmiE,EAAM5U,GAAG2X,WAAWF,EAAWC,QAC1B,GAAe,SAAXlwD,EAAE/U,KACXmiE,EAAM5U,GAAG4X,WAAWH,EAAWC,QAC1B,GAAe,SAAXlwD,EAAE/U,KACXmiE,EAAM5U,GAAG6X,WAAWJ,EAAWC,QAC1B,GAAe,QAAXlwD,EAAE/U,KACXmiE,EAAM5U,GAAG8W,WAAWW,EAAWC,QAC1B,GAAe,UAAXlwD,EAAE/U,KACXmiE,EAAM5U,GAAGgX,WAAWS,EAAWC,QAC1B,GAAe,UAAXlwD,EAAE/U,KACXmiE,EAAM5U,GAAGiX,WAAWQ,EAAWC,OAC1B,IAAe,UAAXlwD,EAAE/U,KAGX,MAAMvJ,MAAM,gBAAgBse,EAAE/U,8BAF9BmiE,EAAM5U,GAAGkX,WAAWO,EAAWC,EAGhC,KAGL9C,EAAMkD,gBACP,CAEK,SAAUC,GACZjS,EAAuB3sC,EAAsB/Z,GAC/C,IAAI44D,EAAY,GAChB7+C,EAAOvjB,OAAOwJ,GAAQqF,SAAQjQ,IAC5B,MAAMyjE,EAAyB,MAAbzjE,EAAEsgE,SAAsC,MAAnBtgE,EAAEsgE,QAAQ/sE,OAC7CyM,EAAEsgE,QAAQ/sE,MAAMirE,WAAa,EAEjC,GAAIlN,EAAQ+H,sBAAwBr5D,EAAEo5D,UAAW,CAC/C,MAAMsK,EAAY1jE,EAAEsgE,QAAQ7G,UACtB,gBAACsG,EAAD,aAAkBzG,EAAlB,SAAgC4E,GAClCsC,GACIlP,EAAQkI,aAAcx5D,EAAEirB,MAAOy4C,GACvC,IAAIC,EAAQ,GAAIC,EAAQ,GAAIC,EAAS,GACrC,GAA4B,IAAxBvK,EAAapmE,QAAgBo+D,EAAQkI,aAAc,CACrD,MAAMyD,EACF,CAAC7gE,KAAKyD,KAAK6jE,EAAU,GAAK,GAAItnE,KAAKyD,KAAK6jE,EAAU,GAAK,IAC3DC,EAAQ,GAAG1G,EAAe,GAAK,KAAKA,EAAe,GAAK,GACzD,MAAM,GAA4B,IAAxB3D,EAAapmE,QAAiBo+D,EAAQkI,cAE1C,GAAIF,EAAapmE,OAAS,IAAMo+D,EAAQkI,aAAc,CAC3D,MAAMh7B,EAAUxT,EAAAA,IAAAA,eAAoBsuC,GACpCuK,EAAS,GAAGrlC,EAAQ,KAAOklC,EAAU,MACjCllC,EAAQA,EAAQtrC,OAAS,KAAOwwE,EAAU,IAC/C,OALCE,EAAQ,GAAGtK,EAAa,GAAK,KAAKA,EAAa,GAAK,IAMtD,MAAMwK,EAAQ9jE,EAAEirB,MAAM/3B,OAChB6wE,EACsB,IAAxBzK,EAAapmE,QAAgB83B,EAAAA,IAAAA,YAAiBhrB,EAAEirB,MAAOy4C,GACrDjP,EAA2C,IAAhCzpC,EAAAA,IAAAA,cAAmBhrB,EAAEirB,OAChCk0C,EACFrG,EAAAA,IAAAA,iBAA8B94D,EAAEirB,MAAOrgB,EAAOqgB,OAC5C+4C,GAAwB1S,EAAQkI,cAClCsK,IAAUl5D,EAAOqgB,MAAM/3B,QACvB83B,EAAAA,IAAAA,YAAiB04C,EAAW94D,EAAO01D,QAAQ7G,UACzCwK,EACF3S,EAAQkI,cAAgBF,EAAapmE,OAAS,EAC9C,GACA,GAAGwwE,EAAU,GAAK,KAAKA,EAAU,GAAK,IAmB1CF,GAAa,GAAGM,KAASE,KACrBjE,EAAkB7B,EAAW,MAAM5E,EAAapmE,UAAUuhE,KAC1D0K,KAAiB4E,KAA8BJ,KAASC,KACxDC,KAAUI,KAA4BR,GAC3C,KAAM,CACL,MAAMhK,EAAWz5D,EAAEo5D,UAAY,UAAYp5D,EAAEsgE,QAAQ7G,SACrD+J,GAAa,GAAGxjE,EAAEirB,SAASwuC,KAAYgK,GACxC,KAEH,MAAMS,EAAc5S,EAAQtY,SAC5B,IAAI7kD,EAAMm9D,EAAQp0D,YAAY1G,KAI9B,OAFArC,GAAO,IAAMqvE,EAAY,IAAMU,EAC3B,IAAG16C,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,mBAChBp6D,CACR,CAEK,SAAUgwE,GAAiBphC,GAE/B,OAAOvZ,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,8BAAgCvM,GAAQ,CAC9D;;;;;;;;;;;;;;;;;ACzcK,MAAOqhC,GAUXlnE,YAAYwnC,GATZ,KAAAqU,cAAgB,CAAC,KAGjB,KAAAygB,cAAe,EACf,KAAA6K,cAAe,EACf,KAAAC,iBAAmBzX,EAAc0X,MAEjC,KAAA7K,eAAiB,CAAC,CAACljE,KAAM,WAAYyH,KAAM,UAGzC,MAAM+7D,EAAO3C,KACb56D,KAAKioC,YAAcA,EACnBjoC,KAAK48D,oBAAsB8K,GAAiB1nE,KAAKioC,YAAYxxC,QAE7DuJ,KAAKu8C,SAAW,8DAGZv8C,KAAK48D,oBACDgE,GACI,CAAC,IAAK,IAAK,KAAM34B,GACrB24B,GACI,CAAC,IAAK,IAAK,KAAM34B,mcAgBvBs1B,EAAKpvD,iCAGZ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACzCG,MAAO45D,GAUXtnE,YAAYwnC,GATZ,KAAAqU,cAAgB,CAAC,KAEjB,KAAAygB,cAAe,EACf,KAAA6K,cAAe,EAEf,KAAAC,iBAAmBzX,EAAc0X,MAEjC,KAAA7K,eAAiB,CAAC,CAACljE,KAAM,WAAYyH,KAAM,UAGzC,MAAM+7D,EAAO3C,KACb56D,KAAKioC,YAAcA,EACnBjoC,KAAK48D,oBAAsB8K,GAAiB1nE,KAAKioC,YAAYxxC,QAE7DuJ,KAAKu8C,SAAW,8DAGZv8C,KAAK48D,oBACDgE,GACI,CAAC,IAAK,IAAK,KAAM34B,GACrB24B,GACI,CAAC,IAAK,IAAK,KAAM34B,ieAgBvBs1B,EAAKpvD,iCAGZ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACzCG,MAAO65D,GAMXvnE,YAAYwnC,GALZ,KAAAqU,cAAgB,CAAC,KAGjB,KAAA2rB,YAAc5X,EAAa6X,SAGzB,MAAM3K,EAAO3C,KACb56D,KAAKioC,YAAcA,EACnBjoC,KAAKu8C,SAAW,WACZ4f,4EAIEoB,EAAKpvD,0CAGZ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACjBG,MAAOg6D,GAQX1nE,YAAYwnC,GAPZ,KAAAqU,cAAgB,CAAC,KAGjB,KAAAygB,cAAe,EACf,KAAA6K,cAAe,EACf,KAAAK,YAAc5X,EAAa6X,SAGzB,MAAM3K,EAAO3C,KACb56D,KAAKioC,YAAcA,EACnBjoC,KAAKu8C,SAAW,WACZ4f,6JAKEoB,EAAKpvD,0CAGZ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrBG,MAAOi6D,GAOX3nE,YACIwnC,EAAuCogC,GAAsB,GAPjE,KAAA/rB,cAAgB,CAAC,KAIjB,KAAA2gB,eAAiB,CAAC,CAACljE,KAAM,WAAYyH,KAAM,UAIzC,MAAM+7D,EAAO3C,KACb56D,KAAKioC,YAAcA,EACnBjoC,KAAK48D,oBAAsB8K,GAAiB1nE,KAAKioC,YAAYxxC,QAE7D,IAAI0X,EAAS,SACTk6D,IACFl6D,EAAS,8BAGXnO,KAAKu8C,SAAW,WAEZv8C,KAAK48D,oBAAsBgE,KACAA,GAA+B34B,+YAa1Cs1B,EAAKxC,mTAcnBwC,EAAKpvD,iBAAiBA,gCAG7B;;;;;;;;;;;;;;;;;ACnCG,MAAOm6D,GASX7nE,YACIwnC,EAAuCogC,GAAsB,GATjE,KAAA/rB,cAAgB,CAAC,KAGjB,KAAAygB,cAAe,EACf,KAAA6K,cAAe,EAEf,KAAA3K,eAAiB,CAAC,CAACljE,KAAM,WAAYyH,KAAM,UAIzC,MAAM+7D,EAAO3C,KACb56D,KAAKioC,YAAcA,EACnBjoC,KAAK48D,oBAAsB8K,GAAiB1nE,KAAKioC,YAAYxxC,QAE7D,IAAI8xE,EAAW,GACXp6D,EAAS,SACTk6D,IACFl6D,EAAS,8BAGX,IAAK,IAAIq6D,EAAM,EAAGA,GAAO,EAAGA,IAC1B,IAAK,IAAIC,EAAM,EAAGA,GAAO,EAAGA,IAAO,CACjC,MAAM9hE,EAAgB,EAAN6hE,EAAUC,EAE1BF,GAAY,oEAEYE,OACpBzoE,KAAK48D,oBAAsB,cAAgB,GAAG30B,EAAY,wCACxCwgC,sCACGD,OACrBxoE,KAAK48D,oBAAsB,cAAgB,GAAG30B,EAAY,0CACtCugC,iWAUTjL,EAAKxC,6EAGLp0D,gFAEAA,gFAEAA,+DAEAA,kEAKhB,CAGH3G,KAAKu8C,SAAW,aAEZv8C,KAAK48D,oBAAsBgE,KACAA,GAA+B34B,gPAWtDsgC,kBAEAhL,EAAKpvD,YAAYA,qBAG1B;;;;;;;;;;;;;;;;;AC3FG,SAAUwlD,GAAmB5E,GACjC,MAAMwO,EAAO3C,KACPhH,EAAqB,GAAG2J,EAAKtgE,4CAE/BsgE,EAAK/H,qCACL+H,EAAK/H,2BACL+H,EAAK1C,yHAMT,OAAO6N,EAA8B3Z,EAAI6E,EAC1C,CAEK,SAAU+U,GAAmB5Z,GAEjC,MAAM6Z,EAAc,IAAI3mD,aACpB,EAAE,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,IAClE,OAAOymD,EAAoC3Z,EAAI6Z,EAChD,CAEK,SAAUC,GAAkB9Z,GAEhC,MAAM+Z,EAAwB,IAAIC,YAAY,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,IAC9D,OAAOL,EAAmC3Z,EAAI+Z,EAC/C,CAED,SAASE,GACLja,EAA2BnuC,EAAeD,EAC1CsoD,EAAwBC,EACxBC,GACFT,EAA+B9nD,EAAOD,GACtC,MAAMm1C,EAAU4S,EAAyB3Z,GAEnCqa,EAAQra,EAAG9kC,WAwBjB,OAvBAy+C,EAAwB3Z,GAAI,IAAMA,EAAGkH,YAAYmT,EAAOtT,KACxD4S,EACI3Z,GAAI,IAAMA,EAAGsa,cAAcD,EAAOra,EAAGua,eAAgBva,EAAGwa,iBAC5Db,EACI3Z,GAAI,IAAMA,EAAGsa,cAAcD,EAAOra,EAAGya,eAAgBza,EAAGwa,iBAC5Db,EACI3Z,GAAI,IAAMA,EAAGsa,cAAcD,EAAOra,EAAG0a,mBAAoB1a,EAAG2a,WAChEhB,EACI3Z,GAAI,IAAMA,EAAGsa,cAAcD,EAAOra,EAAG4a,mBAAoB5a,EAAG2a,WACvB,KAArC38C,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,iBAClB4W,EACI3Z,GACA,IAAMA,EAAG/kC,WACLo/C,EAAO,EAAGH,EAAgBroD,EAAOD,EAAQ,EAAGuoD,EAC5CC,EAAa,QAErBT,EACI3Z,GACA,IAAOA,EACI6a,aAAaR,EAAO,EAAGH,EAAgBroD,EAAOD,KAE/D+nD,EAAwB3Z,GAAI,IAAMA,EAAGkH,YAAYlH,EAAG9kC,WAAY,QAEzD,CAAC6rC,UAASkH,SAAU,CAACr8C,EAAQC,GACrC,CAEK,SAAUipD,GACZC,GACF,OAAOA,EAAc1Y,mBACtB,CAEK,SAAU2Y,GACZhb,EAA2ByB,EAAcC,EACzCqZ,GACF,MAAOlpD,EAAOD,GACVqpD,EAAkDxZ,EAAMC,GAC5D,OAAOuY,GACHja,EAAInuC,EAAOD,EACXkpD,GAAyCC,GACzCA,EAActY,mBAAoBzC,EAAGhtC,MAC1C,CAEK,SAAUkoD,GACZH,GACF,OAAOA,EAAczY,uBACtB,CAEK,SAAU6Y,GACZnb,EAA2ByB,EAAcC,EACzCqZ,GACF,MAAOlpD,EAAOD,GACVqpD,EAAkDxZ,EAAMC,GAC5D,OAAOuY,GACHja,EAAInuC,EAAOD,EACXspD,GAAyCH,GACzCA,EAActY,mBAAoBsY,EAAclY,qBACrD,CAEK,SAAUuY,GACZL,GACF,OAAOA,EAAcrY,qBACtB,CAEK,SAAU2Y,GACZrb,EAA2ByB,EAAcC,EACzCqZ,GACF,MAAOlpD,EAAOD,GACVqpD,EAAkDxZ,EAAMC,GAC5D,OAAOuY,GACHja,EAAInuC,EAAOD,EACXwpD,GAA+CL,GAAgB/a,EAAG7kC,KAClE6kC,EAAG5kC,cACR,CAEK,SAAUkgD,GACZP,GACF,OAAOA,EAAcvY,yBACtB,CAEK,SAAU+Y,GACZvb,EAA2ByB,EAAcC,EACzCqZ,GACF,MAAOlpD,EAAOD,GACVqpD,EAAgDxZ,EAAMC,GAC1D,OAAOuY,GACHja,EAAInuC,EAAOD,EAAQ0pD,GAAwCP,GAC3D/a,EAAG7kC,KAAM6kC,EAAGhtC,MACjB,CAEK,SAAUwoD,GACZT,GACF,OAAOA,EAAcxY,6BACtB,CAEK,SAAUkZ,GACZzb,EAA2ByB,EAAcC,EACzCqZ,GACF,MAAOlpD,EAAOD,GACVqpD,EAAgDxZ,EAAMC,GAC1D,OAAOuY,GACHja,EAAInuC,EAAOD,EACX4pD,GAA+CT,GAAgB/a,EAAG7kC,KAClE4/C,EAAclY,qBACnB,CAEK,SAAU6Y,GACZ1b,EAA2B8F,EAC3B6V,GACF,MAAMC,EAAY,EACZC,EAAW,GACXxpC,EAAU,GAChBsnC,EACI3Z,GAAI,IAAMA,EAAGptC,WAAWotC,EAAGntC,aAAc8oD,KAC7C,MAAMG,EAAUnC,EACZ3Z,EAAI8F,EAAS,eAAgB6V,EAAc,EAAGtpC,EAAQupC,GAC1D,OAAOE,GACHnC,EACI3Z,EAAI8F,EAAS,KAAM6V,EAAc,EAAGtpC,EAAQwpC,EACrD,CAEK,SAAUE,GACZ/b,EAA2B+G,EAAuBl1C,EAClDD,EAAgBze,EAAkB4nE,GAGpC,IAAIiB,EAA2BC,EAAuB/B,EAFtDP,EAAwB3Z,GAAI,IAAMA,EAAGkH,YAAYlH,EAAG9kC,WAAY6rC,KAG5D5zD,aAAgBgY,YAClB6wD,EAAgB,IAAI7wD,WAAW0G,EAAQD,EAAS,GAChDqqD,EAAgBjc,EAAG5kC,cACnB8+C,EAAiBla,EAAG7kC,OAEpB6gD,EAAgB,IAAI9oD,aAAarB,EAAQD,EAAS,GAClDqqD,EAAgBjc,EAAGhtC,MACnBknD,EAAiBa,EAAcvY,2BAGjCwZ,EAAc5wE,IAAI+H,GACuB,KAArC6qB,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,iBAClB4W,EACI3Z,GACA,IAAMA,EAAGkc,cACLlc,EAAG9kC,WAAY,EAAG,EAAG,EAAGrJ,EAAOD,EAAQouC,EAAG7kC,KAAM8gD,EAChDD,KAERrC,EACI3Z,GACA,IAAMA,EAAG/kC,WACL+kC,EAAG9kC,WAAY,EAAGg/C,EAAgBroD,EAAOD,EAAQ,EAAGouC,EAAG7kC,KACvD8gD,EAAeD,KAGzBrC,EAAwB3Z,GAAI,IAAMA,EAAGkH,YAAYlH,EAAG9kC,WAAY,OACjE,CAEK,SAAUihD,GACZnc,EAA2B+G,EAC3BqV,GAEFzC,EAAwB3Z,GAAI,IAAMA,EAAGkH,YAAYlH,EAAG9kC,WAAY6rC,KAC3DqV,EAAqBjpE,gBAAgBgY,WACC,KAArC6S,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,iBAClB4W,EACI3Z,GACA,IAAMA,EAAGkc,cACLlc,EAAG9kC,WAAY,EAAG,EAAG,EAAGkhD,EAAOvqD,MAAOuqD,EAAOxqD,OAAQouC,EAAG7kC,KACxD6kC,EAAG5kC,cAAgBghD,EAAqBjpE,QAEhDwmE,EACI3Z,GACA,IAAMA,EAAG/kC,WACL+kC,EAAG9kC,WAAY,EAAG8kC,EAAG7kC,KAAMihD,EAAOvqD,MAAOuqD,EAAOxqD,OAAQ,EACxDouC,EAAG7kC,KAAM6kC,EAAG5kC,cAAgBghD,EAAqBjpE,QAGlB,KAArC6qB,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,iBAClB4W,EACI3Z,GACA,IAAMA,EAAGkc,cACLlc,EAAG9kC,WAAY,EAAG,EAAG,EAAG8kC,EAAG7kC,KAAM6kC,EAAG5kC,cACnCghD,KAGTzC,EACI3Z,GACA,IAAMA,EAAG/kC,WACL+kC,EAAG9kC,WAAY,EAAG8kC,EAAG7kC,KAAM6kC,EAAG7kC,KAAM6kC,EAAG5kC,cACvCghD,KAKZzC,EAAwB3Z,GAAI,IAAMA,EAAGkH,YAAYlH,EAAG9kC,WAAY,OACjE,CAEK,SAAUmhD,GACZC,EAA6B7a,EAAcC,EAC3CqZ,GAEF,MAAM5uD,EAASmwD,EAAI3pD,eACnBgnD,EACI2C,GAAK,IAAMA,EAAI1pD,WAAW0pD,EAAIC,kBAAmBpwD,KAGrD,MAAMqwD,EAAgB,EAChBC,EAAiB,EACjBC,EAAkBF,EAAgBC,EAAiBhb,EAAOC,EAehE,OAbAiY,EACI2C,GACA,IAAMA,EAAIrpD,WACNqpD,EAAIC,kBAAmBG,EAAiBJ,EAAIK,eAIpDhD,EACI2C,GAAK,IAAMA,EAAIM,WAAW,EAAG,EAAGlb,EAASD,EAAM6a,EAAInhD,KAAMmhD,EAAItpD,MAAO,KAExE2mD,EACI2C,GAAK,IAAMA,EAAI1pD,WAAW0pD,EAAIC,kBAAmB,QAE9CpwD,CACR,CAEK,SAAU0wD,GACZ7c,EAA2B7zC,EAC3BwL,GACF,MAAM2kD,EAAMtc,EAEN8c,EAAiB,IAAI5pD,aAAayE,GAMxC,OAJA2kD,EAAI1pD,WAAW0pD,EAAIC,kBAAmBpwD,GACtCmwD,EAAIS,iBAAiBT,EAAIC,kBAAmB,EAAGO,GAC/CR,EAAI1pD,WAAW0pD,EAAIC,kBAAmB,MAE/BO,CACR,CAEK,SAAUE,GACZhd,EAA2ByB,EAAcC,EACzCqZ,GACF,MAAO/wD,EAAG3B,GACN4yD,EAAkDxZ,EAAMC,GAEtDub,EAAc,EACdH,EAAiB,IAAI3xD,WACvB8vD,EAA4CxZ,EAAOC,EAASub,IAUhE,OARAtD,EACI3Z,GACA,IAAMA,EAAG4c,WACL,EAAG,EAAG5yD,EAAG3B,EAAG0yD,EAAcrY,sBAAuB1C,EAAG5kC,cACpD0hD,KAID,IAAI5pD,aAAa4pD,EAAe3wD,OACxC,CAEK,SAAU+wD,GACZld,EAA2B7zC,EAAqBgxD,EAAe1b,EAC/DmI,EAAcwT,EAAsBC,EACpCtC,GACF,MAAMuB,EAAMtc,EAEN8c,EACF,IAAI5pD,aAAa+nD,EACbmC,EAAcC,IAMtB,OAJAf,EAAI1pD,WAAW0pD,EAAIC,kBAAmBpwD,GACtCmwD,EAAIS,iBAAiBT,EAAIC,kBAAmB,EAAGO,GAC/CR,EAAI1pD,WAAW0pD,EAAIC,kBAAmB,MAE/BO,CACR,CAEK,SAAUQ,GACZtd,EAA2Bod,EAC3BC,GACF,MAAME,EAAa,IAAIrqD,aAAakqD,EAAeC,EAAe,GAMlE,OALA1D,EACI3Z,GACA,IAAMA,EAAG4c,WACL,EAAG,EAAGS,EAAcD,EAAcpd,EAAG7kC,KAAM6kC,EAAGhtC,MAAOuqD,KAEtDA,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;AC1TK,MAAOC,GAmBX9rE,YAAYsuD,GAPZ,KAAAyd,cAAmC,KACnC,KAAA3X,QAA6B,KACrB,KAAA4X,UAAW,EAsOX,KAAAC,qBAAsB,EAuPtB,KAAAC,YAA0B,GAvdhC,MAAMC,GAAY7/C,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,iBACxB,MAAN/C,GACF/uD,KAAK+uD,GAAKA,EACVF,EAAgB+d,EAAW7d,IAE3B/uD,KAAK+uD,GAAKC,EAAgB4d,GAG5B,IAAIC,EAAqB,2BACzB,MAAM5S,EAA0B,8BAGhC,GAFAj6D,KAAK8sE,6BACD9sE,KAAK+uD,GAAG2E,aAAa,+BACgB,KAArC3mC,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,iBAAwB,CAC1C,MAAMib,EAAgB,oBAChBC,EAAqB,yBAI3B,GAFAhtE,KAAKitE,sBACDvE,EAA+B1oE,KAAK+uD,GAAIge,GACxCrE,GAAwB1oE,KAAK+uD,GAAIie,GACnChtE,KAAKkxD,0BACDwX,EAA+B1oE,KAAK+uD,GAAIie,QACvC,IAAIjgD,EAAAA,EAAAA,OAAM9yB,IAAI,4BACnB,MAAM,IAAIhC,MACN,sHAKN,GADA+H,KAAKktE,0BAA4BltE,KAAK+uD,GAAG2E,aAAamZ,GAClDnE,GAAwB1oE,KAAK+uD,GAAIkL,GACnCj6D,KAAKmtE,8BACDzE,EAA+B1oE,KAAK+uD,GAAIkL,QACvC,IAAIltC,EAAAA,EAAAA,OAAM9yB,IAAI,4BACnB,MAAM,IAAIhC,MACN,8HAGP,MAEC,GADA40E,EAAqB,yBACjBnE,GAAwB1oE,KAAK+uD,GAAI8d,GACnC7sE,KAAKktE,0BACDltE,KAAK+uD,GAAG2E,aAAamZ,OACpB,KAAInE,GAAwB1oE,KAAK+uD,GAAIkL,GAI1C,MAAM,IAAIhiE,MAAM,uDAHhB+H,KAAKmtE,8BACDntE,KAAK+uD,GAAG2E,aAAauG,EAG1B,CAGHj6D,KAAK0qE,aAAe0C,GAA8BptE,KAAK+uD,IACvD/uD,KAAKqtE,YAAcD,GAA6BptE,KAAK+uD,IACrD/uD,KAAKw2D,YAAckS,EAA6B1oE,KAAK+uD,IAErD/uD,KAAK8pE,cACDE,EAA0BhqE,KAAK+uD,GAAI/uD,KAAKkxD,0BAC7C,CAEWoc,YACV,OAAOvgD,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,QACtB,CAEM7X,UACL,GAAIh7B,KAAKysE,SACP,OAEkB,MAAhBzsE,KAAK60D,SACPnlD,QAAQ0d,KACJ,wKAIoB,MAAtBptB,KAAKwsE,eACP98D,QAAQ0d,KACJ,sMAKN,MAAM2hC,EAAK/uD,KAAK+uD,GAChB2Z,EAAwB3Z,GAAI,IAAMA,EAAGwe,WACrC7E,EAAwB3Z,GAAI,IAAMA,EAAGtsC,gBAAgBssC,EAAGpsC,YAAa,QACrE+lD,EAAwB3Z,GAAI,IAAMA,EAAGuL,kBAAkBt6D,KAAKw2D,eAC5DkS,EAAwB3Z,GAAI,IAAMA,EAAGptC,WAAWotC,EAAGntC,aAAc,QACjE8mD,EACI3Z,GAAI,IAAMA,EAAGptC,WAAWotC,EAAGmG,qBAAsB,QACrDwT,EAAwB3Z,GAAI,IAAMA,EAAGye,aAAaxtE,KAAKqtE,eACvDrtE,KAAKysE,UAAW,CACjB,CAEM1C,2BAA2BvZ,EAAcC,GAE9C,OADAzwD,KAAKytE,kBACEL,GACHptE,KAAK+uD,GAAIyB,EAAMC,EAASzwD,KAAK8pE,cAClC,CAEMI,2BAA2B1Z,EAAcC,GAE9C,OADAzwD,KAAKytE,kBACEL,GACHptE,KAAK+uD,GAAIyB,EAAMC,EAASzwD,KAAK8pE,cAClC,CAEMM,iCAAiC5Z,EAAcC,GAGpD,OADAzwD,KAAKytE,kBACEL,GACHptE,KAAK+uD,GAAIyB,EAAMC,EAASzwD,KAAK8pE,cAClC,CAEMoB,yBACHpV,EACAqV,GAEFnrE,KAAKytE,kBACLL,GAAoCptE,KAAK+uD,GAAI+G,EAASqV,EACvD,CAEML,2BACHhV,EAAuBl1C,EAAeD,EAAgBze,GACxDlC,KAAKytE,kBACLL,GACIptE,KAAK+uD,GAAI+G,EAASl1C,EAAOD,EAAQze,EAAMlC,KAAK8pE,cACjD,CAEMU,iCAAiCha,EAAcC,GAGpD,OADAzwD,KAAKytE,kBACEL,GACHptE,KAAK+uD,GAAIyB,EAAMC,EAASzwD,KAAK8pE,cAClC,CAEMQ,0BAA0B9Z,EAAcC,GAE7C,OADAzwD,KAAKytE,kBACEL,GACHptE,KAAK+uD,GAAIyB,EAAMC,EAASzwD,KAAK8pE,cAClC,CAEM4D,oBAAoB5X,GACzB91D,KAAKytE,kBACDztE,KAAKwsE,gBAAkB1W,IACzB4S,EAA6C1oE,KAAK+uD,GAAI/uD,KAAKw2D,aAC3Dx2D,KAAKwsE,cAAgB,MAEvB9D,EAAwB1oE,KAAK+uD,IAAI,IAAM/uD,KAAK+uD,GAAGsL,cAAcvE,IAC9D,CAEMiW,gDACHjW,EAAuBtF,EAAcC,GACvC,OAAOzwD,KAAK2tE,qBACR7X,GACA,IAAMsX,GACFptE,KAAK+uD,GAAIyB,EAAMC,EAASzwD,KAAK8pE,gBACtC,CAEMmC,+BACH/wD,EAAqBgxD,EAAe1b,EAAcC,EAClD0b,EAAsBC,GACxB,OAAOgB,GACHptE,KAAK+uD,GAAI7zC,EAAQgxD,EAAO1b,EAAMC,EAAS0b,EAAcC,EACrDpsE,KAAK8pE,cACV,CAEM8B,gCAAgC1wD,EAAqBwL,GAE1D,OAAO0mD,GAA2CptE,KAAK+uD,GAAI7zC,EAAQwL,EACpE,CAEMknD,wBACH9X,EAAuBtF,EAAcC,GACvCzwD,KAAK6tE,yBAAyB/X,GAC9B,MAAMj+D,EAASu1E,GACXptE,KAAK+uD,GAA8ByB,EAAMC,EAASzwD,KAAK8pE,eAE3D,OADA9pE,KAAK8tE,6BACEj2E,CACR,CAEMk2E,wBACL,MAAMC,EAAehuE,KAAKiuE,YAAYjuE,KAAK+uD,IAC3C,OAAO/uD,KAAKkuE,UAAUF,EACvB,CAEOC,YAAYlf,GAClB,IAAIof,EACAC,EAEJ,IAAIrhD,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,2BAA4B,CAC5C,MAAMw4B,EAAMtc,EAENsf,EAAOhD,EAAI5Q,UAAU4Q,EAAIiD,2BAA4B,GAC3Dvf,EAAGwf,QAEHH,EAAgB,KACd,MAAMpb,EAASqY,EAAImD,eAAeH,EAAM,EAAG,GAC3C,OAAOrb,IAAWqY,EAAIoD,kBAClBzb,IAAWqY,EAAIqD,mBADnB,EAIFP,EAAQE,CACT,MACGthD,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,gDAAkD,GACpEqc,EAAQnuE,KAAK2uE,aACb3uE,KAAK4uE,WACLR,EAAgB,IAAMpuE,KAAK6uE,iBACvBV,GACAphD,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,kDAMpBsc,EAAgB,KAAM,EAGxB,MAAO,CAACD,QAAOC,gBAChB,CAEMU,gCACHhZ,EAAuBqW,EACvBC,GACF,OAAOpsE,KAAK2tE,qBACR7X,GACA,IAAMsX,GACFptE,KAAK+uD,GAAIod,EAAcC,IAChC,CAIMrrD,cAAcizC,GACnBh0D,KAAKytE,kBACL,MAAM1e,EAAK/uD,KAAK+uD,GACS,MAArB/uD,KAAK6zD,eACP7zD,KAAK6zD,aAAeuZ,GAA8Bre,IAEpD,MAAM8F,EAAwB6T,EAAyB3Z,GAavD,OAZA2Z,EACI3Z,GAAI,IAAMA,EAAG/tC,aAAa6zC,EAAS70D,KAAK6zD,gBAC5C6U,EAAwB3Z,GAAI,IAAMA,EAAG/tC,aAAa6zC,EAASb,KAC3D0U,EAAuB3Z,EAAI8F,GACvB70D,KAAKstE,OACP5E,EAA2B3Z,EAAI8F,GAE5B70D,KAAK0sE,sBACR1sE,KAAKulE,WAAW1Q,GAChB70D,KAAK0sE,oBAAsBU,GACvBre,EAAI/uD,KAAK60D,QAAS70D,KAAK0qE,eAEtB7V,CACR,CAEMka,cAAcla,GACnB70D,KAAKytE,kBACD5Y,IAAY70D,KAAK60D,UACnB70D,KAAK60D,QAAU,MAEF,MAAXA,GACF6T,EAAwB1oE,KAAK+uD,IAAI,IAAM/uD,KAAK+uD,GAAGggB,cAAcla,IAEhE,CAEM0Q,WAAW1Q,GAChB70D,KAAKytE,kBACLztE,KAAK60D,QAAUA,EACM,MAAhB70D,KAAK60D,SAAoB70D,KAAKstE,OACjC5E,EAA2B1oE,KAAK+uD,GAAI/uD,KAAK60D,SAE3C6T,EAAwB1oE,KAAK+uD,IAAI,IAAM/uD,KAAK+uD,GAAG1tC,WAAWwzC,IAC3D,CAEMvzC,mBACHuzC,EAAuBsB,EACvBwO,GAAc,GAEhB,OADA3kE,KAAKytE,kBACD9I,EACK+D,EACH1oE,KAAK+uD,GAAI8F,EAASsB,GAEfuS,EACH1oE,KAAK+uD,GAAI8F,EAASsB,EAEzB,CAEM6Y,qBAAqBna,EAAuBW,GAGjD,OADAx1D,KAAKytE,kBACE/E,EACH1oE,KAAK+uD,IAAI,IAAM/uD,KAAK+uD,GAAGvtC,kBAAkBqzC,EAASW,IACvD,CAEMyZ,0BAA0Bpa,EAAuBsB,GAGtD,OADAn2D,KAAKytE,kBACEztE,KAAK+uD,GAAGztC,mBAAmBuzC,EAASsB,EAC5C,CAEMmQ,sBACH4I,EAAkCC,EAClCpZ,GACF/1D,KAAKytE,kBACLztE,KAAKovE,mBACL1G,EACI1oE,KAAK+uD,GAAImgB,EAAoBC,EAAiBpZ,EACnD,CAEMuP,uBACH+J,EAAmC7e,EAAcC,GACnDzwD,KAAKsvE,6BAA6BD,EAAqB5e,EAASD,EACjE,CAEM6U,6BACHkK,EAAyC/e,EAAcC,GACzDzwD,KAAKytE,kBACL,MAAO7sD,EAAOD,GACVqpD,EAAgDxZ,EAAMC,GAC1DzwD,KAAKsvE,6BAA6BC,EAA2B3uD,EAAOD,EACrE,CAEM6uD,2BACHC,EAAkBC,EAAiBC,EACnCC,GACF5vE,KAAK6vE,iCACDF,EAAaF,EAAUG,EAAYF,EACxC,CAEMI,iCACHL,EAAkBC,EAAiBC,EACnCC,GACF,MAAM,IAAI33E,MAAM,oDACjB,CAEM83E,gBACe,MAAhB/vE,KAAK60D,SACP6T,EAA2B1oE,KAAK+uD,GAAI/uD,KAAK60D,SAE3C6T,EAA+B1oE,KAAK+uD,GACrC,CAEM8X,iBACL7mE,KAAKytE,kBACLztE,KAAKovE,mBACL,MAAMrgB,EAAK/uD,KAAK+uD,GACZ/uD,KAAKstE,OACPttE,KAAK+vE,gBAEPrH,EACI3Z,GAAI,IAAMA,EAAGihB,aAAajhB,EAAGkhB,UAAW,EAAGlhB,EAAGmhB,eAAgB,IACnE,CAEMC,iCACLnwE,KAAKytE,kBACL/E,EAAwB1oE,KAAK+uD,IAAI,IAAM/uD,KAAK+uD,GAAGwe,UAChD,CAEO6C,yBAaN,OAXwC,MAApCpwE,KAAKqwE,8BACPrwE,KAAKqwE,4BACD3H,EACI1oE,KAAK+uD,GAEmD,KADxDhiC,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UACF,gDACA,kCACA,6BAIP9xD,KAAKqwE,2BACb,CAEOC,+BACN,OAAOtwE,KAAKowE,wBACb,CAEOG,+BACN,OAAOvwE,KAAKowE,wBACb,CAEDzB,aACE,GAAwE,KAApE5hD,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,gDAAuD,CACzE,MAAMuZ,EAAMrrE,KAAK+uD,GACX4K,EAAM35D,KAAKswE,+BAEXnC,EAAQ9C,EAAImF,cAElB,OADAnF,EAAIsD,WAAWhV,EAAI8W,iBAAkBtC,GAC9BA,CACR,CACD,MAAMxU,EAAM35D,KAAKuwE,+BACXpC,EAAQxU,EAAI+W,iBAElB,OADA/W,EAAIgX,cAAchX,EAAI8W,iBAAkBtC,GACjCA,CACR,CAEDS,WACE,GAAwE,KAApE7hD,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,gDAAuD,CACzE,MAAMuZ,EAAMrrE,KAAK+uD,GACX4K,EAAM35D,KAAKswE,+BAEjB,YADAjF,EAAIuD,SAASjV,EAAI8W,iBAElB,CACD,MAAM9W,EAAM35D,KAAKuwE,+BACjB5W,EAAIiX,YAAYjX,EAAI8W,iBACrB,CAEkC,6BAACtC,GASlC,aARM5/C,EAAAA,IAAAA,aACF,IAAMvuB,KAAKysE,UAGPzsE,KAAK6uE,iBACDV,GACAphD,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UACF,mDACT9xD,KAAK6wE,aACR1C,GAAOphD,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,gDAC5B,CAEO+e,aAAa1C,EAAmB1U,GACtC,GAA0B,IAAtBA,EACF,OAAO,KAGT,GAA0B,IAAtBA,EAAyB,CAC3B,MAAM4R,EAAMrrE,KAAK+uD,GAEX+hB,EAAmBzF,EAAI0F,kBAAkB5C,EAAO9C,EAAI2F,cAE1D,OAAOF,EAAmB,GAC3B,CAAM,CACL,MAAMnX,EAAM35D,KAAKuwE,+BAEXO,EACFnX,EAAIsX,kBAAkB9C,EAAOxU,EAAIuX,kBAErC,OAAOJ,EAAmB,GAC3B,CACF,CAEOjC,iBAAiBV,EAAmB1U,GAE1C,GAA0B,IAAtBA,EACF,OAAO,EAGT,GAA0B,IAAtBA,EAAyB,CAC3B,MAAM4R,EAAMrrE,KAAK+uD,GACX4K,EAAM35D,KAAKswE,+BAEXa,EACF9F,EAAI0F,kBAAkB5C,EAAO9C,EAAI+F,wBAKrC,OAJqB,MAAjBpxE,KAAKqxE,WACPrxE,KAAKqxE,SAAWrxE,KAAK+uD,GAAGsK,aAAaM,EAAI2X,mBAGpCH,IAAcnxE,KAAKqxE,QAC3B,CAAM,CACL,MAAM1X,EAAM35D,KAAKuwE,+BAEXY,EACFxX,EAAIsX,kBAAkB9C,EAAOxU,EAAI4X,4BAKrC,OAJqB,MAAjBvxE,KAAKqxE,WACPrxE,KAAKqxE,SAAWrxE,KAAK+uD,GAAGsK,aAAaM,EAAI2X,mBAGpCH,IAAcnxE,KAAKqxE,QAC3B,CACF,CAEDnD,UAAUF,GACR,OAAO,IAAIj+D,SAAcF,IACvB7P,KAAKwxE,eAAc,IAAMxD,EAAaI,kBAAiB,IAAMv+D,KAA7D,GAEH,CAID4hE,YAEE,MAAM/6E,EAAQg7E,GAAqB1xE,KAAK2sE,YAAY7sD,KAAIvc,GAAKA,EAAEouE,YAC/D,IAAK,IAAIr4E,EAAI,EAAGA,GAAK5C,IAAS4C,EAAG,CAC/B,MAAM,UAACs4E,GAAa5xE,KAAK2sE,YAAYrzE,GACrCs4E,GACD,CACD5xE,KAAK2sE,YAAc3sE,KAAK2sE,YAAY71E,MAAMJ,EAAQ,EACnD,CAEO86E,cAAcG,EAAyBC,GAE7C,GADA5xE,KAAK2sE,YAAY9nE,KAAK,CAAC8sE,WAAUC,cAC7B5xE,KAAK2sE,YAAYl2E,OAAS,EAE5B,OAGF,IAAIo7E,EACA,qBAAsB9kD,EAAAA,EAAAA,OAAMxE,WAC9BspD,GAAa9kD,EAAAA,EAAAA,OAAMxE,SAASupD,iBAAiBlzE,MAAKmuB,EAAAA,EAAAA,OAAMxE,WAE1DgG,EAAAA,IAAAA,aAAiB,KACfvuB,KAAKyxE,YAE8B,IAA5BzxE,KAAK2sE,YAAYl2E,UACvB,IAAM,GAAG,KAAMo7E,EACnB,CAEOhE,yBAAyB/X,GAC/B91D,KAAKytE,kBACL/E,EACI1oE,KAAK+uD,GAAI+G,EAAS91D,KAAKw2D,aACvBx2D,KAAKstE,OACP5E,EAA+B1oE,KAAK+uD,GAEvC,CAEO+e,6BACoB,MAAtB9tE,KAAKwsE,eACP9D,EACI1oE,KAAK+uD,GAAI/uD,KAAKwsE,cAAexsE,KAAKw2D,aAClCx2D,KAAKstE,OACP5E,EAA+B1oE,KAAK+uD,KAGtC2Z,EAA6C1oE,KAAK+uD,GAAI/uD,KAAKw2D,YAE9D,CAEOmX,qBACJ7X,EACAic,GACF/xE,KAAK6tE,yBAAyB/X,GAC9B,MAAMj+D,EAASk6E,IAGf,OAFA/xE,KAAK8tE,6BAEEj2E,CACR,CAEOy3E,6BACJ0C,EAA8CpxD,EAC9CD,GACF3gB,KAAKytE,kBACL,MAAM1e,EAAK/uD,KAAK+uD,GAChB2Z,EACI3Z,EAAIijB,EAAgChyE,KAAKw2D,aACzCx2D,KAAKstE,OACP5E,EAA+B3Z,GAEjC/uD,KAAKwsE,cAAgBwF,EACrBtJ,EAAwB3Z,GAAI,IAAMA,EAAG3sC,SAAS,EAAG,EAAGxB,EAAOD,KAC3D+nD,EAAwB3Z,GAAI,IAAMA,EAAGkjB,QAAQ,EAAG,EAAGrxD,EAAOD,IAC3D,CAEOkvD,iCACJtsE,EAAW0V,EAAW2H,EAAeD,GACvC3gB,KAAKytE,kBACL/E,EACI1oE,KAAK+uD,IAAI,IAAM/uD,KAAK+uD,GAAGkjB,QAAQ1uE,EAAG0V,EAAG2H,EAAOD,IACjD,CAEO8sD,kBACN,GAAIztE,KAAKysE,SACP,MAAM,IAAIx0E,MAAM,0CAEnB,CAEOm3E,mBACN,GAAoB,MAAhBpvE,KAAK60D,QACP,MAAM,IAAI58D,MAAM,mCAEnB,EAcG,SAAUy5E,GAAqBQ,GACnC,IAAI54E,EAAI,EACR,KAAOA,EAAI44E,EAAIz7E,SAAU6C,EAAG,CAC1B,MAAM64E,EAASD,EAAI54E,KACnB,IAAK64E,EACH,KAEH,CACD,OAAO74E,EAAI,CACZ;;;;;;;;;;;;;;;;;AC3mBK,SAAUohE,GACZrsC,EAAiCssC,GAC9Bx1D,MAAM6I,QAAQqgB,KACjBA,EAAS,CAACA,IAEZA,EAAO7a,SAAQwF,IACJ,MAALA,GACFuV,EAAAA,IAAAA,OACgB,cAAZvV,EAAEyb,OACF,IAAM,GACFkmC,4DACT,GAEJ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACVK,SAAUyX,GAAchM,GAC5B,MAAMiM,EAAe,IAAIpwD,aAAamkD,EAAK3vE,QAC3C,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAI8sE,EAAK3vE,SAAU6C,EACjC+4E,EAAa/4E,GAAKqG,KAAK2qB,IAAI87C,EAAK9sE,IAElC,OAAO+4E,CACR,CAEM,MAAM/nD,GAAOliB,IAClB,MAAM,EAAC7E,GAAK6E,EAAK8f,OACXoqD,EAAalqE,EAAKmqE,QAExB7X,GAAiBn3D,EAAG,OAEpB,IAAI8uE,EAAe,IAAIpwD,aAAasM,EAAAA,IAAAA,cAAmBhrB,EAAEirB,QACzD,MAAMqX,EAASysC,EAAWpwE,KAAKjI,IAAIsJ,EAAEm5C,QAAQ7W,OAG7C,OAFAwsC,EAAeD,GAAcvsC,GAEtBysC,EAAWE,WAAWH,EAAc9uE,EAAEirB,MAAOjrB,EAAEkxB,MAAtD,EAIYg+C,EAAAA;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpBR,SAAUC,GAA6BrhD,GAE3C,MAAO,CAACshD,EAAkBC,EAAkBC,EACpCC,EAAmBr+C,KACzB,MAAM8jC,EAAW8D,EAAAA,IAAAA,2BAAwCsW,EAAQC,GAE3DG,EAAaxa,EAAS9hE,OACtBu8E,EAAgBzkD,EAAAA,IAAAA,eAAoBgqC,GACpC0a,EAAa1kD,EAAAA,IAAAA,cAAmBgqC,GAEhC1gE,EACF02B,EAAAA,IAAAA,uBAA4BkG,EAA0Bw+C,GAEpDC,EAAQP,EAAOl8E,OACf08E,EAAQP,EAAOn8E,OAEf28E,EAAW7kD,EAAAA,IAAAA,eAAoBokD,GAC/BU,EAAW9kD,EAAAA,IAAAA,eAAoBqkD,GAE/BU,EAAiBjX,EAAAA,IAAAA,iBAA8BsW,EAAQpa,GACvDgb,EAAiBlX,EAAAA,IAAAA,iBAA8BuW,EAAQra,GAE7D,GAAI+a,EAAe78E,OAAS88E,EAAe98E,SAAW,EACpD,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAIzB,EAAOpB,SAAU6C,EACnCzB,EAAOyB,GAAK+3B,EAAGwhD,EAAMv5E,EAAIu5E,EAAMp8E,QAASq8E,EAAMx5E,EAAIw5E,EAAMr8E,cAG1D,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAIzB,EAAOpB,SAAU6C,EAAG,CACtC,MAAMs8D,EAAMrnC,EAAAA,IAAAA,WAAgBj1B,EAAGy5E,EAAYC,GAErCQ,EAAO5d,EAAI9+D,OAAOo8E,GACxBI,EAAe9/D,SAAQ+C,GAAKi9D,EAAKj9D,GAAK,IACtC,MAAMk9D,EAASllD,EAAAA,IAAAA,WAAgBilD,EAAMN,EAAOE,GAEtCM,EAAO9d,EAAI9+D,OAAOq8E,GACxBI,EAAe//D,SAAQ+C,GAAKm9D,EAAKn9D,GAAK,IACtC,MAAMo9D,EAASplD,EAAAA,IAAAA,WAAgBmlD,EAAMP,EAAOE,GAE5Cx7E,EAAOyB,GAAK+3B,EAAGwhD,EAAMY,GAASX,EAAMa,GACrC,CAGH,MAAO,CAAC97E,EAAQ0gE,EAAhB,CAEH;;;;;;;;;;;;;;;;;AC/CK,SAAUjhC,GAAQlvB,GAEtB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,GAAWnqE,GACpB,KAAC6vB,EAAD,KAAOH,GAAQ5P,EAEf0rD,EAAWrB,EAAQrwE,KAAKjI,IAAIg+B,EAAKykB,QAAQ7W,OACzCguC,EAAWtB,EAAQrwE,KAAKjI,IAAI69B,EAAK4kB,QAAQ7W,OAEzCiuC,EAAcvB,EAAQwB,eAAe97C,EAAKzJ,MAAO,aAEjD8I,EAAUi7C,EAAQrwE,KAAKjI,IAAI65E,EAAYp3B,QAU7C,OALAplB,EAAQ08C,mBAAqB,CAC3B/7C,KAAMs6C,EAAQwB,eAAe97C,EAAKzJ,MAAO,UAAWolD,GACpD97C,KAAMy6C,EAAQwB,eAAej8C,EAAKtJ,MAAO,UAAWqlD,IAG/CC,CACR,CAGaG,EAAAA;;;;;;;;;;;;;;;;;AClBR,SAAUzvC,GACZ+tC,EAAyB/jD,EACzBiG,EAAkB,WACpB,GAAc,cAAVA,EAAuB,CACzB,MAAMwD,EAAOuM,GAAM+tC,EAAS/jD,EAAO,WAC7BsJ,EAAO0M,GAAM+tC,EAAS/jD,EAAO,WAEnC,OAAO8I,GAAQ,CAACpP,OAAQ,CAAC+P,OAAMH,QAAOy6C,WACvC,CAED,MAAM1sC,EAAStX,EAAAA,IAAAA,oBAAyBA,EAAAA,IAAAA,cAAmBC,GAAQiG,GAEnE,OAAO89C,EAAQwB,eAAevlD,EAAOiG,EAAOoR,EAC7C;;;;;;;;;;;;;;;;;ACnBK,SAAUquC,GACZ9rE,GACF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,GAAWnqE,GACpB,EAAC7E,GAAK2kB,EAIZ,OAFAqqD,EAAQ4B,OAAO5wE,EAAEm5C,QAEV,CAACA,OAAQn5C,EAAEm5C,OAAQluB,MAAOjrB,EAAEirB,MAAOiG,MAAOlxB,EAAEkxB,MACpD,CAGa2/C,EAAAA;;;;;;;;;;;;;;;;;ACXR,SAAUn8C,GAAK7vB,GAEnB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,GAAWnqE,GACpB,MAAC9C,GAAS4iB,EAEV+P,EAAOs6C,EAAQrwE,KAAKjI,IAAIqL,EAAMo3C,QAAQs3B,mBAAmB/7C,KACzDo8C,EAAU9B,EAAQrwE,KAAKjI,IAAIg+B,EAAKykB,QAAQ7W,OAK9C,OAAO0sC,EAAQwB,eAAe97C,EAAKzJ,MAAOyJ,EAAKxD,MAAO4/C,EACvD,CAGaC,EAAAA;;;;;;;;;;;;;;;;;ACVR,SAAUC,GACZ1uC,EAAoBrX,EAAiBgmD,EACrC//C,GACF,GAAc,UAAVA,EAAmB,CACrB,MAAM49C,EAAevM,WAAWnf,KAAK9gB,GACrC,MAAO,CAACrX,EAAO,QAAS6jD,EACzB,CAED,GAAc,SAAV59C,EAAkB,CAIpB,MAAMggD,EAAOlmD,EAAAA,IAAAA,aAAkB,CAAC,GAAIimD,IAE7BE,EAAYC,GAAejC,IAC9B,CAACxyE,EAAG2S,IAAO3S,IAAM2S,EAAK,EAAI,GADI6/D,CACDlkD,EAAO,GAAIqX,EAAQ4uC,EAAM,QAE1D,MAAO,CAACE,EAAa,OAAQD,EAC9B,CACD,MAAM,IAAIz8E,MAAM,iCAAiCu8E,QAAgB//C,IAClE,CAEK,SAAUgR,GACZr9B,GAEF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,MAACuM,GAASlB,EAGhB,GAAc,cAAVkB,EAAuB,CACzB,GAAgB,cAAZlxB,EAAEkxB,MACJ,OAAOy/C,GAAS,CAAChsD,OAAQ,CAAC3kB,KAAIgvE,YAGhC,MAAMqC,EAAkBpwC,GAAM+tC,EAAShvE,EAAEirB,MAAOjrB,EAAEkxB,OAC5CogD,EAASpvC,GAAK,CAACvd,OAAQ,CAAC3kB,KAAIgvE,UAASh/C,MAAO,CAACkB,MAAO,aAEpD58B,EACFy/B,GAAQ,CAACpP,OAAQ,CAAC+P,KAAM48C,EAAQ/8C,KAAM88C,GAAkBrC,YAK5D,OAHAA,EAAQuC,8BAA8BF,GACtCrC,EAAQuC,8BAA8BD,GAE/Bh9E,CACR,CAGD,GAAgB,cAAZ0L,EAAEkxB,MAAuB,CAC3B,MAAMsgD,EAAW98C,GAAK,CAAC/P,OAAQ,CAAC5iB,MAAO/B,GAAIgvE,YACrC16E,EAAS4tC,GAAK,CAACvd,OAAQ,CAAC3kB,EAAGwxE,GAAWxC,UAASh/C,MAAO,CAACkB,WAI7D,OAFA89C,EAAQuC,8BAA8BC,GAE/Bl9E,CACR,CAED,IAAK02B,EAAAA,IAAAA,gBAAqBhrB,EAAEkxB,MAAOA,GAAQ,CAGzC,MAAM58B,EAASq8E,GAAS,CAAChsD,OAAQ,CAAC3kB,KAAIgvE,YACtC,MAAO,CAAC71B,OAAQ7kD,EAAO6kD,OAAQluB,MAAO32B,EAAO22B,MAAOiG,QACrD,CAED,MAAMoR,EAAS0sC,EAAQrwE,KAAKjI,IAAIsJ,EAAEm5C,QAAQ7W,QACnC8uC,EAAaK,EAAYN,GAC5BH,GAAS1uC,EAAQtiC,EAAEirB,MAAOjrB,EAAEkxB,MAAOA,GACvC,OAAO89C,EAAQwB,eAAeY,EAAaK,EAAYN,EACxD,CAGaO,EAAAA;;;;;;;;;;;;;;;;;AC5DR,SAAUC,GACZn7E,EAAco7E,EACdC,EAAuC3gD,GACzC,OAAmB,MAAf2gD,EACK,EAAEltD,SAAQqqD,cACf,MAAM,EAACryE,EAAD,EAAI2S,GAAKqV,EACToqD,EAAaC,EAEnB7X,GAAiB,CAACx6D,EAAG2S,GAAI9Y,GAEzB,MAAM84E,EAAQP,EAAWpwE,KAAKjI,IAAIiG,EAAEw8C,QAAQ7W,OACtCitC,EAAQR,EAAWpwE,KAAKjI,IAAI4Y,EAAE6pC,QAAQ7W,OAEtCwvC,EAA2B,WAAZn1E,EAAEu0B,MAEnB4nC,EAAAA,IAAAA,uBAAoCwW,GACpCA,EACEyC,EAA2B,WAAZp1E,EAAEu0B,MAEnB4nC,EAAAA,IAAAA,uBAAoCyW,GACpCA,EACEyC,EAAS9gD,GAASv0B,EAAEu0B,OAEnBigD,EAAYC,GACfQ,EAAWj1E,EAAEsuB,MAAO3b,EAAE2b,MAAO6mD,EAAcC,EAAcC,GAE7D,OAAOjD,EAAWyB,eAAeY,EAAaY,EAAQb,EAAtD,EAIG,EAAExsD,SAAQqqD,cACf,MAAM,EAACryE,EAAD,EAAI2S,GAAKqV,EACToqD,EAAaC,EAEnB,GAAgB,cAAZryE,EAAEu0B,OAAqC,cAAZ5hB,EAAE4hB,MAAuB,CACtD,MAAM+gD,EAAY/vC,GACd,CAACvd,OAAQ,CAAC3kB,EAAGrD,GAAIqyE,QAASD,EAAY/+C,MAAO,CAACkB,MAAO,eAEnDghD,EAAgBnD,EAAWpwE,KAAKjI,IAAIu7E,EAAU94B,QAE9Cg5B,EAAQD,EAAczB,mBAAmB/7C,KACzC09C,EAAQF,EAAczB,mBAAmBl8C,KAEzC89C,EACFtD,EAAWpwE,KAAKjI,IAAIy7E,EAAMh5B,QAAQ7W,OAChCgwC,EACFvD,EAAWpwE,KAAKjI,IAAI07E,EAAMj5B,QAAQ7W,OAEhCiwC,EAAYrwC,GACd,CAACvd,OAAQ,CAAC3kB,EAAGsP,GAAI0/D,QAASD,EAAY/+C,MAAO,CAACkB,MAAO,eAEnDshD,EAAgBzD,EAAWpwE,KAAKjI,IAAI67E,EAAUp5B,QAE9Cs5B,EAAQD,EAAc/B,mBAAmB/7C,KACzCg+C,EAAQF,EAAc/B,mBAAmBl8C,KAEzCo+C,EACF5D,EAAWpwE,KAAKjI,IAAI+7E,EAAMt5B,QAAQ7W,OAChCswC,EACF7D,EAAWpwE,KAAKjI,IAAIg8E,EAAMv5B,QAAQ7W,QAE/BuwC,EAAgBC,EAAgB1B,GAAeS,EAClDl1E,EAAEsuB,MAAO3b,EAAE2b,MAAOonD,EAAWC,EAAWK,EAAWC,GAEjDG,EACFhE,EAAWyB,eAAeY,EAAa,UAAWyB,GAEhDG,EACFjE,EAAWyB,eAAeY,EAAa,UAAW0B,GAEhDx+E,EAASy/B,GACX,CAACpP,OAAQ,CAAC+P,KAAMq+C,EAAYx+C,KAAMy+C,GAAahE,QAASD,IAO5D,OALAA,EAAWwC,8BAA8BU,GACzClD,EAAWwC,8BAA8BgB,GACzCxD,EAAWwC,8BAA8BwB,GACzChE,EAAWwC,8BAA8ByB,GAElC1+E,CACR,CAAM,CACL,MAAMg7E,EAAQP,EAAWpwE,KAAKjI,IAAIiG,EAAEw8C,QAAQ7W,OACtCitC,EAAQR,EAAWpwE,KAAKjI,IAAI4Y,EAAE6pC,QAAQ7W,OAEtC0vC,EAAS9gD,GAASv0B,EAAEu0B,OAEnBigD,EAAYC,GACfQ,EAAWj1E,EAAEsuB,MAAO3b,EAAE2b,MAAOqkD,EAAOC,EAAOyC,GAE/C,OAAOjD,EAAWyB,eAAeY,EAAaY,EAAQb,EACvD,EAEJ,CAMK,SAAU8B,GAA8BnlD,GAE5C,MAAO,CAACshD,EAAkBC,EAAkBgD,EACpCC,EAAyBK,EACzBC,KACN,MAAMxB,EAActY,EAAAA,IAAAA,2BAAwCsW,EAAQC,GAC9DK,EAAa1kD,EAAAA,IAAAA,cAAmBomD,GAChC5B,EAAa4B,EAAYl+E,OACzBu8E,EAAgBzkD,EAAAA,IAAAA,eAAoBomD,GAEpC8B,EAAiBloD,EAAAA,IAAAA,uBAA4B,UAAW0kD,GACxDyD,EAAiBnoD,EAAAA,IAAAA,uBAA4B,UAAW0kD,GAExDK,EAAiBjX,EAAAA,IAAAA,iBAA8BsW,EAAQgC,GACvDpB,EAAiBlX,EAAAA,IAAAA,iBAA8BuW,EAAQ+B,GAEvD9B,EAAQxW,EAAAA,IAAAA,uBAAoCuZ,EAAWC,GACvD/C,EAAQzW,EAAAA,IAAAA,uBAAoC6Z,EAAWC,GAEvDjD,EAAQP,EAAOl8E,OACf28E,EAAW7kD,EAAAA,IAAAA,eAAoBokD,GAE/BQ,EAAQP,EAAOn8E,OACf48E,EAAW9kD,EAAAA,IAAAA,eAAoBqkD,GAErC,GAAIU,EAAe78E,OAAS88E,EAAe98E,SAAW,EACpD,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAIm9E,EAAehgF,OAAQ6C,IAAK,CAC9C,MAAMq9E,EAAOr9E,EAAIu5E,EAAMp8E,OACjBmgF,EAAOt9E,EAAIw5E,EAAMr8E,OAEjBoB,EACFw5B,EAAGwhD,EAAa,EAAP8D,GAAW9D,EAAa,EAAP8D,EAAW,GAAI7D,EAAa,EAAP8D,GAC5C9D,EAAa,EAAP8D,EAAW,IAExBH,EAAen9E,GAAKzB,EAAOogC,KAC3By+C,EAAep9E,GAAKzB,EAAOigC,IAC5B,MAED,IAAK,IAAIx+B,EAAI,EAAGA,EAAIm9E,EAAehgF,OAAQ6C,IAAK,CAC9C,MAAMs8D,EAAMrnC,EAAAA,IAAAA,WAAgBj1B,EAAGy5E,EAAYC,GAErCQ,EAAO5d,EAAI9+D,OAAOo8E,GACxBI,EAAe9/D,SAAQ+C,GAAKi9D,EAAKj9D,GAAK,IACtC,MAAMk9D,EAASllD,EAAAA,IAAAA,WAAgBilD,EAAMN,EAAOE,GAEtCM,EAAO9d,EAAI9+D,OAAOq8E,GACxBI,EAAe//D,SAAQ+C,GAAKm9D,EAAKn9D,GAAK,IACtC,MAAMo9D,EAASplD,EAAAA,IAAAA,WAAgBmlD,EAAMP,EAAOE,GAEtCwD,EACFxlD,EAAGwhD,EAAe,EAATY,GAAaZ,EAAe,EAATY,EAAa,GAAIX,EAAe,EAATa,GAChDb,EAAe,EAATa,EAAa,IAE1B8C,EAAen9E,GAAKu9E,EAAS5+C,KAC7By+C,EAAep9E,GAAKu9E,EAAS/+C,IAC9B,CAEH,MAAO,CAAC2+C,EAAgBC,EAAgB/B,EAAxC,CAEH;;;;;;;;;;;;;;;;;AC3KM,MAAMmC,GACTpE,IAA8B,CAACxyE,EAAW2S,IAAc3S,EAAI2S,IACnDkkE,GACTP,IAA+B,CAACd,EAAOC,EAAOK,EAAOC,KAC5C,CAACh+C,KAAMy9C,EAAQM,EAAOl+C,KAAM69C,EAAQM,MAGpC7/C,GAAM8+C,GAAiB8B,EAAAA,IAAKF,GAASC,IAGpCC,EAAAA;;;;;;;;;;;;;;;;;ACbR,SAAUC,GACZC,EAAmBC,EAAyBC,EAC5CC,EAAwB3wD,GAC1B,MAAM4wD,EAAc/oD,EAAAA,IAAAA,cAAmB8oD,GACjCE,EAAUhpD,EAAAA,IAAAA,oBAAyB7H,EAAM0wD,GAE/C,IAAK,IAAI99E,EAAI,EAAGA,EAAI49E,EAAMzgF,OAAQ6C,IAAK,CACrC,MAAM/C,EAAQ2gF,EAAM59E,GACpB,GAAI/C,EAAQ,EACV,MAAM,IAAI0B,MAAM,iCAGd1B,GAASmwB,IAKX6wD,EAAQhhF,IADN+gF,EAAc,EACEH,EAAY79E,GAEZ,EAErB,CAED,OAAOi+E,CACR,CAEK,SAAUC,GACZC,EAAuBC,EAA6BhxD,EACpD0jB,GAAe,GACjB,MAAMslC,EAAU+H,EAAKjpD,MAAM,GACrBmpD,EAAUF,EAAKjpD,MAAM,GAErBopD,GAAS18D,EAAAA,EAAAA,KAAO,CAACw0D,EAAShpD,GAAOgxD,EAAWjjD,OAElD,IAAK,IAAIn7B,EAAI,EAAGA,EAAIo2E,EAASp2E,IAC3B,IAAK,IAAI+d,EAAI,EAAGA,EAAIsgE,EAAStgE,IAAK,CAChC,MAAM9gB,EAAQkhF,EAAKx9E,IAAIX,EAAG+d,GAC1B,GAAI9gB,EAAQ,EACV,MAAM,IAAI0B,MAAM,iCAGd1B,GAASmwB,IAIT0jB,EACFwtC,EAAOz9E,IAAI,EAAGb,EAAG/C,GAEbmhF,EAAWhxD,KAAO,EACpBkxD,EAAOz9E,IAAIy9E,EAAO39E,IAAIX,EAAG/C,GAASmhF,EAAWz9E,IAAIX,EAAG+d,GAAI/d,EAAG/C,GAE3DqhF,EAAOz9E,IAAIy9E,EAAO39E,IAAIX,EAAG/C,GAAS,EAAG+C,EAAG/C,GAG7C,CAGH,OAAOqhF,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrDK,SAAUC,GAAsBxmD,GAEpC,MAAO,CAACwU,EAAQpR,EAAOlB,KACrB,MAAMukD,EACFvpD,EAAAA,IAAAA,uBAA4BkG,EAA0BoR,EAAOpvC,QACjE,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAIusC,EAAOpvC,SAAU6C,EACnCw+E,EAAUx+E,GAAK+3B,EAAGwU,EAAOvsC,GAAIi6B,GAE/B,OAAOukD,CAAP,CAEH;;;;;;;;;;;;;;;;;ACFK,SAAUC,GACZh+E,EAAcs3B,EAA0BoD,GAC1C,MAAO,EAAEvM,SAAQqL,QAAOg/C,cACtB,MAAM,EAAChvE,GAAK2kB,EAEZ,GADAwyC,GAAiBn3D,EAAGxJ,GACJ,WAAZwJ,EAAEkxB,OAAgC,WAAVA,EAC1B,MAAM,IAAIx8B,MAAM,wDAGlB,MAAMq6E,EAAaC,EACb1sC,EAASysC,EAAWpwE,KAAKjI,IAAIsJ,EAAEm5C,QAAQ7W,OACvCmyC,EAAQzpD,EAAAA,IAAAA,cAAmBhrB,EAAEirB,OAC7B+mD,EAAS9gD,GAASlxB,EAAEkxB,MACpBqjD,EAAYvpD,EAAAA,IAAAA,kBAAuBgnD,EAAQyC,GACjD,IAAK,IAAI1+E,EAAI,EAAGA,EAAI0+E,IAAS1+E,EAC3Bw+E,EAAUx+E,GAAK+3B,EAAGwU,EAAOvsC,GAAIi6B,GAE/B,OAAO++C,EAAWyB,eAAexwE,EAAEirB,MAAO+mD,EAAQuC,EAAlD,CAEH,CAWK,SAAUG,GACZl+E,EAAcm+E,EAA4BzjD,GAC5C,MAAO,EAAEvM,SAAQqL,QAAOg/C,cACtB,MAAM,EAAChvE,GAAK2kB,EAEZ,GADAwyC,GAAiBn3D,EAAGxJ,GACJ,WAAZwJ,EAAEkxB,OAAgC,WAAVA,EAC1B,MAAM,IAAIx8B,MAAM,wDAGlB,MAAMq6E,EAAaC,EACb1sC,EAASysC,EAAWpwE,KAAKjI,IAAIsJ,EAAEm5C,QAAQ7W,OACvC0vC,EAAS9gD,GAASlxB,EAAEkxB,MACpBqjD,EAAYI,EAAUryC,EAAQ0vC,EAAQhiD,GAC5C,OAAO++C,EAAWyB,eAAexwE,EAAEirB,MAAO+mD,EAAQuC,EAAlD,CAEH;;;;;;;;;;;;;;;;;ACvDM,MAAMK,GAAWN,IAAuBO,GAAOz4E,KAAKyD,KAAKg1E,KACnDh1E,GAAO60E,GAAwBI,EAAAA,IAAMF,IAGpCE,EAAAA;;;;;;;;;;;;;;;;;ACPR,SAAUC,GACZpwD,EAAuDo3C,EACvD7qC,EAAiB8jD,GACnB,MAAMhB,EAAUhpD,EAAAA,IAAAA,kBAAuBkG,EAAOlG,EAAAA,IAAAA,cAAmB+wC,IAEjE,GAAIiZ,GAA0B,WAAV9jD,EAAoB,CAEtC,IAAI6lB,EAAS,EACbpyB,EAAO1U,SAAQlO,IACb,MAAMohB,EAAO6H,EAAAA,IAAAA,cAAmBjpB,EAAMkpB,OAErC+oD,EAAuBp9E,IAAImL,EAAM8gE,KAAoB9rB,GACtDA,GAAU5zB,CAAV,GAEH,KAAM,CACL,IAAI8xD,EAAY,EAEhBtwD,EAAO1U,SAAQlO,IACb,MAAMmzE,EAAwB,WAAVhkD,EAChB4nC,EAAAA,IAAAA,uBAAoC/2D,EAAM8gE,MAC1C9gE,EAAM8gE,KAEV,IAAIsS,EAAO,EAEX,IAAK,IAAIlQ,EAAM,EAAGA,EAAMljE,EAAMkpB,MAAM,KAAMg6C,EAAK,CAC7C,MAAMmQ,EAASnQ,EAAMlJ,EAAS,GAAKkZ,EACnC,IAAK,IAAI/P,EAAM,EAAGA,EAAMnjE,EAAMkpB,MAAM,KAAMi6C,EACxC8O,EAAQoB,EAASlQ,GAAOgQ,EAAYC,IAEvC,CAEDF,GAAalzE,EAAMkpB,MAAM,EAAzB,GAEH,CAED,OAAO+oD,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;ACjCM,MAAMqB,GACTlG,IAA6B,CAACxyE,EAAW2S,IAAe3S,IAAM2S,EAAK,EAAI,IAC9Dw1B,GACT6sC,GAAiB2D,EAAAA,IAAOD,GAAW,KAAwB,QCHlDE,IDMCD,EAAAA,ICNShB,IAAuBO,GAAOz4E,KAAKg4B,IAAIygD,MACjDzgD,GAAMsgD,GAAwBc,EAAAA,IAAKD,GAAS,WCD5CE,IDICD,EAAAA,ICJWlB,IAAuBO,GAAOz4E,KAAKi4B,MAAMwgD,MACrDxgD,GAAQqgD,GAAwBgB,EAAAA,IAAOD,ICDvCE,IDICD,EAAAA,ICJWpB,IAAuBO,GAAOz4E,KAAK0D,MAAM+0E,MACrD/0E,GAAQ40E,GAAwBkB,EAAAA,GAAOD,IAGtCC,EAAAA;;;;;;;;;;;;;;;;;ACPR,SAAUC,GACZC,EAAyBC,EAA4B7kD,EACrD8kD,EAAmBC,EAAmBC,EAAmB13C,EACzD23C,EAAuBC,GACzB,MAAM/B,GAAS18D,EAAAA,EAAAA,KAAO,CAACq+D,EAAWE,GAAYhlD,GAE9C,IAAK,IAAIn7B,EAAI,EAAGA,EAAIigF,EAAWjgF,IAAK,CAClC,MAAM5C,EAAQ,GACd,IAAIkjF,EAAe,EACnB,IAAK,IAAIviE,EAAI,EAAGA,EAAImiE,EAAWniE,IAAK,CAClC,MAAMye,EAAMujD,EAAY//E,EAAIkgF,EAAYniE,GACxCuiE,GAAgB9jD,EAAMiM,EAAQ1qB,GAC9B3gB,EAAMmO,KAAKixB,EACZ,CACD,GAAI8jD,EAAe,GAAKA,GAAgBD,EAAaF,EACnD,MAAM,IAAIxhF,MACN,oBAAoBvB,yBAA6BgjF,KAGvD,IAAK,IAAI1mE,EAAI,EAAGA,EAAIymE,EAAWzmE,IAC7B4kE,EAAO/xC,OAAOvsC,EAAImgF,EAAYzmE,GAC1BsmE,EAAUr/E,OAAOq/E,EAAUO,WAAWD,EAAeH,EAAYzmE,GAExE,CAED,OAAO4kE,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;AC1BK,SAAUkC,GACZrC,EAA0BsC,EAC1BC,GACF,MAAMpC,GAAS18D,EAAAA,EAAAA,KAAO8+D,EAAoBvC,EAAKhjD,OAC/C,IAAK,IAAIn7B,EAAI,EAAGA,EAAIs+E,EAAOlxD,OAAQptB,EAAG,CACpC,MAAM2gF,EAASrC,EAAOiC,WAAWvgF,GAE3B4gF,EAAwBD,EAAOnjF,QAC/BqjF,EAAWD,EAAY,GACvBE,EAAaF,EAAY,GACzBG,EAAeN,EAAWO,WAAW,CAACH,EAAUC,IACtDF,EAAY,GAAKH,EAAWl0C,OAAOw0C,GAEnC,MAAME,EAAgB9C,EAAK6C,WAAWJ,GAElC,GAAKK,GAAiBA,EAAgB9C,EAAK5xC,OAAOpvC,SACpDmhF,EAAO/xC,OAAOvsC,GAAKm+E,EAAK5xC,OAAO00C,GAElC,CAED,OAAO3C,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;AClBM,MAAM4C,GACT9H,IAA6B,CAACxyE,EAAW2S,IAAe3S,EAAI2S,EAAK,EAAI,IAC5D01B,GACT2sC,GAAiBuF,EAAAA,IAASD,GAAa,KAAwB,QCHtDE,IDMCD,EAAAA,ICLV/H,IAA6B,CAACxyE,EAAW2S,IAAe3S,GAAK2S,EAAK,EAAI,KAC7D21B,GAAe0sC,GACxByF,EAAAA,IAAcD,GAAkB,KAAwB,QCH/CE,IDMCD,EAAAA,ICLVjI,IAA6B,CAACxyE,EAAW2S,IAAe3S,EAAI2S,EAAK,EAAI,KAC5D41B,GACTysC,GAAiB2F,EAAAA,IAAMD,GAAU,KAAwB,QCHhDE,IDMCD,EAAAA,ICLVnI,IAA6B,CAACxyE,EAAW2S,IAAe3S,GAAK2S,EAAK,EAAI,KAC7D61B,GACTwsC,GAAiB6F,EAAAA,IAAWD,GAAe,KAAwB,QAGzDC,EAAAA;;;;;;;;;;;;;;;;;ACTR,SAAUC,GACZ/sD,EAAemV,EAAcC,GAC/B,MAAMc,GAAQf,EAAOnV,IAAUoV,EAAM,GAE/BwC,EAAStX,EAAAA,IAAAA,oBAAyB8U,EAAK,WAC7CwC,EAAO,GAAK5X,EACZ,IAAK,IAAI30B,EAAI,EAAGA,EAAIusC,EAAOpvC,OAAQ6C,IACjCusC,EAAOvsC,GAAKusC,EAAOvsC,EAAI,GAAK6qC,EAG9B,OAAO0B,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;ACRM,MAAMo1C,GAAUpD,IAAuBO,GAAOz4E,KAAKgd,IAAIy7D,KACjDz7D,GAAMs7D,GAAwBiD,EAAAA,IAAKD,IAGlCC,EAAAA;;;;;;;;;;;;;;;;;ACPR,SAAUC,GACZtI,EAAmBuI,EAAoB9b,EACvC7qC,GACF,MAAM2xC,EAAO73C,EAAAA,IAAAA,uBACTkG,EAA0BlG,EAAAA,IAAAA,cAAmB+wC,IAEjD,IAAK,IAAIhmE,EAAI,EAAGA,EAAI8sE,EAAK3vE,SAAU6C,EAAG,CACpC,MAAMghD,EAAShhD,EAAI8hF,EACnB,IAAIpyE,EAAM6pE,EAAMv4B,GAChB,IAAK,IAAIjjC,EAAI,EAAGA,EAAI+jE,IAAc/jE,EAAG,CACnC,MAAM9gB,EAAQs8E,EAAMv4B,EAASjjC,IACzBmG,OAAOf,MAAMlmB,IACbA,EAAQyS,KACVA,EAAMzS,EAET,CACD6vE,EAAK9sE,GAAK0P,CACX,CACD,OAAOo9D,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;AChBM,MAAMiV,GAAc3I,IACtB,CAAC4I,EAAQC,IAAW57E,KAAKqJ,IAAIsyE,EAAkBC,KACvC1kD,GAAUq+C,GAAiBsG,EAAAA,IAASH,ICFpCI,IDKCD,EAAAA,ICLa9I,IACtB,CAAC4I,EAAQC,IAAW57E,KAAKsJ,IAAIqyE,EAAkBC,MACvC3kD,GAAUs+C,GAAiBwG,EAAAA,IAASD,ICHpCE,IDMCD,EAAAA,ICNchJ,IACvB,CAAC4I,EAAgBC,IAAmBD,EAASC,KACrCK,GACTpF,IAA+B,CAACd,EAAOC,EAAOK,EAAOC,KAC5C,CACLh+C,KAAMy9C,EAAQM,EAAQL,EAAQM,EAC9Bn+C,KAAM49C,EAAQO,EAAQN,EAAQK,MAIzB6F,GACT3G,GAAiB4G,EAAAA,IAAUH,GAAcC,IAG/BE,EAAAA;;;;;;;;;;;;;;;;;ACZR,SAAUC,GAAQ7E,EAAmB8E,EAAkBC,GAE3D,MAAMC,EACF3tD,EAAAA,IAAAA,mBAAwB,EAAsB0tD,GAClD,OAAON,GAAa,GAAIK,EAAQE,EAAUhF,EAAO+E,EAClD,CAEK,SAAUlkD,GAAI3vB,GAElB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,GAAWnqE,GACpB,EAAC7E,GAAK2kB,EAEZwyC,GAAiBn3D,EAAG,OAEpB,MAAM2zE,EAAQ3E,EAAQrwE,KAAKjI,IAAIsJ,EAAEm5C,QAAQ7W,QAClCu5B,EAAK7G,GAAYwjB,GAAQ7E,EAAO3zE,EAAEirB,MAAOjrB,EAAEkxB,OAElD,OAAO89C,EAAQwB,eAAexb,EAAUh1D,EAAEkxB,MAAO2qC,EAClD,CAGa+c,EAAAA,IADP,MCrBMC,GACT1J,IAA8B,CAACxyE,EAAG2S,IAAO3S,IAAM2S,EAAK,EAAI,IAC/Cy1B,GACT4sC,GAAiBmH,EAAAA,IAAUD,GAAc,KAAsB,QAGrDC,EAAAA;;;;;;;;;;;;;;;;;ACRR,SAAUC,GACZpF,EAAmB8E,EAAkBvnD,EAAiB8nD,EACtDhkB,GACF,MAAM8O,EAAQ2U,EAAOvlF,OACfuhF,EAAQzpD,EAAAA,IAAAA,cAAmBytD,GAC3BQ,EAAWjuD,EAAAA,IAAAA,eAAoBytD,GAC/BS,EAAaluD,EAAAA,IAAAA,eAAoBgqC,GAEjC1gE,EAAS02B,EAAAA,IAAAA,uBACXkG,EAA0BlG,EAAAA,IAAAA,cAAmBgqC,IAEjD,IAAK,IAAIj/D,EAAI,EAAGA,EAAI0+E,IAAS1+E,EAAG,CAC9B,MAAMs8D,EAAMrnC,EAAAA,IAAAA,WAAgBj1B,EAAG+tE,EAAOmV,GAGhCvC,EAAmB,IAAI90E,MAAMywD,EAAIn/D,QACvC,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAI2gF,EAAOxjF,OAAQ6C,IACjC2gF,EAAO3gF,GAAKs8D,EAAI2mB,EAAKjjF,IAGvB,MAAMojF,EAAWnuD,EAAAA,IAAAA,WAAgB0rD,EAAQ5S,EAAOoV,GAChD5kF,EAAO6kF,GAAYxF,EAAM59E,EAC1B,CACD,OAAOzB,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpBK,SAAUoxC,GAAU7gC,GAKxB,MAAM,OAAC8f,EAAD,MAASqL,EAAT,QAAgBg/C,GAAWnqE,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,KAACq0D,GAAQhpD,EAEfmnC,GAAiBn3D,EAAG,aAEpB,MAAM8jE,EAAQ9jE,EAAEirB,MAAM/3B,OAEhB8hE,EAAqB,IAAIpzD,MAAMkiE,GACrC,IAAK,IAAI/tE,EAAI,EAAGA,EAAIi/D,EAAS9hE,OAAQ6C,IACnCi/D,EAASj/D,GAAKiK,EAAEirB,MAAM+tD,EAAKjjF,IAG7B,MAAMusC,EAAS0sC,EAAQrwE,KAAKjI,IAAIsJ,EAAEm5C,QAAQ7W,OACpChuC,EAASykF,GAAcz2C,EAAQtiC,EAAEirB,MAAOjrB,EAAEkxB,MAAO8nD,EAAMhkB,GAEvD7b,EAAS61B,EAAQj3C,MAAMzjC,EAAQ0gE,EAAUh1D,EAAEkxB,OACjD,MAAO,CAACioB,SAAQluB,MAAO+pC,EAAU9jC,MAAOlxB,EAAEkxB,MAC3C,CAGakoD,EAAAA;;;;;;;;;;;;;;;;;AC3BR,SAAUC,GACZZ,EAAkBC,EAAkB/E,EACpC2F,GAEF,MAAOvd,EAAUwd,GACbzgB,EAAAA,IAAAA,0BAAuC2f,EAAQa,GAC7CE,GAAWC,EAAAA,EAAAA,KAAWf,EAAQ,SAC9B1E,EAAUhpD,EAAAA,IAAAA,oBACIA,EAAAA,IAAAA,cAAmB+wC,GAAWyd,GAC5C3B,EAAa7sD,EAAAA,IAAAA,cAAmBuuD,GAEtC,IAAK,IAAIxjF,EAAI,EAAGA,EAAIi+E,EAAQ9gF,SAAU6C,EAAG,CACvC,MAAMghD,EAAShhD,EAAI8hF,EACnB,IAAIpiD,EAAO,EACX,IAAK,IAAI3hB,EAAI,EAAGA,EAAI+jE,IAAc/jE,EAChC2hB,GAAQk+C,EAAM58B,EAASjjC,GAEzBkgE,EAAQj+E,GAAK0/B,CACd,CAED,MAAO,CAACu+C,UAASjY,WAAUyd,WAC5B,CAEK,SAAU/jD,GACZ5wB,GAEF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,KAACie,EAAD,SAAOuD,GAAYnW,EAEzBmnC,GAAiBn3D,EAAG,QAEpB,MAAM8jE,EAAQ9jE,EAAEirB,MAAM/3B,OAChBwmF,EAAO1uD,EAAAA,IAAAA,eAAoB4X,EAAM5iC,EAAEirB,OAEnC0uD,EAAc7gB,EAAAA,IAAAA,mBAAgC4gB,EAAM5V,GAC1D,IAAIwV,EAAgBI,EAChBE,EAAY55E,EAChB,MAAM65E,EAA0B,GACb,MAAfF,IACFC,EAAYl0C,GAAU,CAAC/gB,OAAQ,CAAC3kB,KAAIgvE,UAASh/C,MAAO,CAACgpD,KAAMW,KAC3DE,EAAwBv4E,KAAKs4E,GAC7BN,EAAgBxgB,EAAAA,IAAAA,iBAA8BwgB,EAAcpmF,OAAQ4wE,IAGtE,MAAM6P,EAAQ3E,EAAQrwE,KAAKjI,IAAIkjF,EAAUzgC,QAAQ7W,QAC3C,QAAC0xC,EAAD,SAAUjY,EAAV,SAAoByd,GACtBH,GAASO,EAAU3uD,MAAO2uD,EAAU1oD,MAAOyiD,EAAO2F,GAEtD,IAAIlI,EAAcrV,EAQlB,OAPI51B,IACFirC,EAActY,EAAAA,IAAAA,qBAAkCiD,EAAU2d,IAG5DG,EAAwB5pE,SACpBwF,GAAKu5D,EAAQuC,8BAA8B97D,KAExCu5D,EAAQwB,eAAeY,EAAaoI,EAAUxF,EACtD,CAGa8F,EAAAA;;;;;;;;;;;;;;;;;ACjEd,SAASC,GACLjiD,EAAqBkiD,EAAwBC,GAC/CniD,EAAQ7nB,SAAQ,CAAC9c,EAAe4C,KAC9B,GAAI5C,EAAQ,GAAKA,GAAS8mF,EAAW,CACnC,MAAMC,EACFlvD,EAAAA,IAAAA,WACQj1B,EAAGikF,EAAa9mF,OAAQ83B,EAAAA,IAAAA,eAAoBgvD,IAC/Cp6E,KAAK,KACd,MAAM,IAAIlL,MACN,WAAWwlF,QAAgB/mF,mBAAuB8mF,KACvD,IAEJ,CAED,SAASE,GACLC,EAAkCC,GAEpC,IAAK,IAAI9nD,EAAM,EAAGA,EAAM6nD,EAAmBlnF,SAAUq/B,EAAK,CACxD,MAAM+nD,EAASF,EAAmB7nD,GAC5BgoD,EAAahoD,IAAQ6nD,EAAmBlnF,OAAS,EACnDmnF,EACAD,EAAmB7nD,EAAM,GAAGr/B,OAChC,GAAsB,IAAlBonF,EAAOpnF,OACT,MAAM,IAAIwB,MAAM,kCAElB,GAAI4lF,EAAO,GAAK,EACd,MAAM,IAAI5lF,MAAM,sCAElB,GAAI4lF,EAAOA,EAAOpnF,OAAS,GAAKqnF,EAC9B,MAAM,IAAI7lF,MAAM,4CAElB,IAAK,IAAIqB,EAAI,EAAGA,EAAIukF,EAAOpnF,SAAU6C,EACnC,GAAIukF,EAAOvkF,EAAI,GAAKukF,EAAOvkF,GACzB,MAAM,IAAIrB,MAAM,kDAGrB,CACF,CAMD,SAAS8lF,GACL1iD,EAAqBkiD,EACrBI,EAAkCC,GACpC,MAAMI,EAAuC,GAC7C,IAAIC,EAAY,EAEhB,MAAMC,EAAYX,EAAa9mF,OAAS,EAAIknF,EAAmBlnF,OACzD0nF,EAAY,IAAIh5E,MAAM+4E,GAAW/6C,KAAK,MAAMrjB,KAAI,IAAM,CAAC,KAE7D49D,GAAeC,EAAoBC,GASnC,IAAIQ,EAAQ,EACZ,IAAK,IAAItoD,EAAM,EAAGA,EAAMynD,EAAa9mF,OAAS,IAAKq/B,EAAK,CACtDsoD,GAASb,EAAaznD,GACtB,MAAMuoD,EAAYd,EAAaznD,EAAM,GACrC,IAAK,IAAIx8B,EAAI,EAAGA,EAAI8kF,EAAQ,IAAK9kF,EAC/B6kF,EAAUroD,GAAKjxB,KAAKvL,EAAI+kF,EAE3B,CAWD,IAAK,IAAI/kF,EAAI,EAAGA,EAAI+hC,EAAQ5kC,SAAU6C,EAAG,CACvC,IAAI20B,EAAQoN,EAAQ/hC,GAChBglF,EAAQjjD,EAAQ/hC,GAAK,EAGzB,IAAK,IAAIw8B,EAAM,EAAGA,EAAM6nD,EAAmBlnF,SAAUq/B,EAAK,CACxD,MAAM+nD,EAASF,EAAmB7nD,GAC5ByoD,EAASzoD,EAAMynD,EAAa9mF,OAAS,EAC3C,GAAI8nF,GAAU,EAAG,CACf,MAAMC,EAAkBL,EAAUI,GAC5BE,EACFD,EAAgBA,EAAgB/nF,OAAS,GAAKonF,EAAO5vD,GACzD,IAAK,IAAI5W,EAAI4W,EAAO5W,EAAIinE,IAASjnE,EAC/B8mE,EAAUI,GAAQ15E,KAAKg5E,EAAOxmE,EAAI,GAAKonE,EAE1C,CACDxwD,EAAQ4vD,EAAO5vD,GACfqwD,EAAQT,EAAOS,EAChB,CACGA,IAAUrwD,IACZ+vD,EAAYn5E,KAAK,CAACopB,EAAOqwD,IACzBL,GAAaK,EAAQrwD,EAExB,CAED,MAAO,CAACkwD,YAAWH,cAAaC,YACjC,CAED,SAASS,GAAUP,GACjB,MAAMQ,EAA0B,GAChC,IAAK,IAAIrlF,EAAI,EAAGA,EAAI6kF,EAAU1nF,SAAU6C,EAAG,CACzC,MAAM4kF,EAAYC,EAAU7kF,GAAG7C,OACzBonF,EAAStvD,EAAAA,IAAAA,kBAAuB,QAAS2vD,GAC/CS,EAAU95E,KAAKg5E,GAEfM,EAAU7kF,GAAGka,SAAQ,CAACjd,EAAO8gB,IAAcwmE,EAAOxmE,GAAK9gB,GACxD,CAED,OAAOooF,CACR,CAED,SAASC,GAAqBC,EAAgBC,GAC5C,MAAMC,EAAUF,EAAK/nF,MAAM,EAAGgoF,GAC9B,MAAOC,EAAQtoF,OAASqoF,EACtBC,EAAQl6E,KAAK,GAGf,IAAK,IAAIm6E,EAAQF,EAAYE,EAAQH,EAAKpoF,OAAQuoF,IAChDD,EAAQD,EAAa,IAAMD,EAAKG,GAGlC,OAAOD,CACR,CAID,SAASE,GACLC,EAA+BC,EAC/BnB,EAAsCoB,EAAmBv5C,EACzDw5C,GACF,MAAMC,EAASV,GAAqBO,EAAwB,GAAG,GACzDI,EAAUX,GAAqBS,EAAa,GAAG,GAErD,IAAIG,EAAS,EACb,IAAK,MAAM1oF,KAASknF,EAClB,IAAK,IAAI1kF,EAAIxC,EAAM,GAAIwC,EAAIxC,EAAM,KAAMwC,EAAG,CACxC,IAAK,IAAI+d,EAAI,EAAGA,EAAI+nE,IAAa/nE,EAC/BwuB,EAAO25C,EAASD,EAAUloE,GAAK6nE,EAAkB5lF,EAAIgmF,EAASjoE,KAE9DmoE,CACH,CAEJ,CAED,SAASC,GACLP,EAA+BC,EAC/BO,EAAkC1B,EAClCC,GACF,MAAMoB,EAAcF,EAAuBroF,QAC3CuoF,EAAY,GAAKpB,EAEjB,MAAM0B,EAAYpxD,EAAAA,IAAAA,kBACImxD,EACAnxD,EAAAA,IAAAA,cAAmB8wD,IAEnC5iD,EAAcyiD,EAAkBzoF,OAChC2oF,EACc,IAAhB3iD,EAAoB,EAAKA,EAAc0iD,EAAuB,GAKlE,OAJAF,GACIC,EAAmBC,EAAwBnB,EAAaoB,EACxDO,EAAWN,GAER,CAACM,EAAWN,EACpB,CACK,SAAUO,GACZjC,EAAkCkC,EAClCX,EAA+BC,EAC/BO,EAAkCrkD,EAClCkiD,EACAuC,GACF,GAAkC,IAA9BnC,EAAmBlnF,OACrB,MAAM,IAAIwB,MAAM,wCAGlB,GAA2C,IAAvC4nF,EAAyB,GAAGppF,OAC9B,MAAM,IAAIwB,MAAM,qCAElB,MAAMulF,EAAYqC,EAAyB,GAAG,GAAK,EAGnD,GAFAvC,GAAgBjiD,EAASkiD,EAAcC,GAED,IAAlC2B,EAAuB1oF,OACzB,MAAM,IAAIwB,MAAM,+BAElB,MAAM2lF,EAAuBuB,EAAuB,IAI9C,UAAChB,EAAD,YAAYH,EAAZ,UAAyBC,GAAaF,GACxC1iD,EAASkiD,EAAcI,EAAoBC,GAGzCmC,EAAqBrB,GAAUP,GAC/B6B,EAAoBP,GACtBP,EAAmBC,EAAwBO,EAC3C1B,EAAaC,GAEjB,MAAO,CAAC8B,EAAoBC,EAAkB,GAAIA,EAAkB,GACrE;;;;;;;;;;;;;;;;;AC9MD,IAAOC,GAAmB5jB,EAAAA,IAAAA,iBAG1B,MAAM6jB,GAGJz/E,YACY+tB,EAA2B2xD,EAC3Bt6C,EAA4Bw5C,EAC5Be,EAA+B1sD,EAC/B2sD,EACSC,EACAC,EACjBC,GANQ,KAAAhyD,MAAAA,EAA2B,KAAA2xD,WAAAA,EAC3B,KAAAt6C,OAAAA,EAA4B,KAAAw5C,YAAAA,EAC5B,KAAAe,YAAAA,EAA+B,KAAA1sD,aAAAA,EAC/B,KAAA2sD,kBAAAA,EACS,KAAAC,mBAAAA,EACA,KAAAC,yBAAAA,EAEnBvgF,KAAKygF,kBACDpkB,EAAAA,IAAAA,2BAAwCmkB,GAC5CxgF,KAAK0gF,WAAarkB,EAAAA,IAAAA,cAA2Br8D,KAAKygF,kBACnD,CAEOE,+BAA+BC,GACrC,OAAI5gF,KAAKygF,kBAAkB,KAAOR,GAAiBY,eAC1C7gF,KAAKygF,kBAAkBG,EAAY,GAEnC5gF,KAAKygF,kBAAkBG,EAEjC,CAGOE,sBAAsBF,GAC5B,OAAI5gF,KAAKygF,kBAAkB,KAAOR,GAAiBY,eAC1C7gF,KAAKsgF,mBAAmBM,EAAY,GAEpC5gF,KAAKsgF,mBAAmBM,EAElC,CAEOG,YAAYH,GAClB,MAAMI,EAAqBhhF,KAAK8gF,sBAAsBF,EAAY,GAClE,OAAQ5gF,KAAK2gF,+BAA+BC,EAAY,IACtD,KAAKX,GAAiBgB,aACpB,OAAOf,GAAuBgB,sBAAsBF,GACtD,KAAKf,GAAiBkB,WACpB,OAAOjB,GAAuBkB,oBAAoBJ,GACpD,QACE,MAAM,IAAI/oF,MAAM,gCACZgoF,GAAiBjgF,KAAK2gF,+BAClBC,EAAY,OAEzB,CAEyB,2BAACS,GACzB,MAAMC,EAAeD,EAAS5qF,OAC9B,GAAqB,IAAjB6qF,GAAuC,IAAjBA,EACxB,OAAO,EAET,IAAIC,EAAW,EACf,IAAK,IAAIjoF,EAAI,EAAGA,EAAIgoF,EAAe,IAAKhoF,EAAG,CACzC,MAAMkoF,EAAeH,EAAS/nF,EAAI,GAAK+nF,EAAS/nF,GAC5CkoF,EAAeD,IACjBA,EAAWC,EAEd,CACD,OAAOD,CACR,CAE2B,6BAACE,GAC3B,MAAMC,EAAcD,EAAYhrF,OAChC,GAAoB,IAAhBirF,EACF,OAAO,EAET,IAAIC,EAAkB,EAClBC,EAAuBH,EAAY,GACnCF,EAAW,EACf,IAAK,IAAIjoF,EAAI,EAAGA,EAAIooF,IAAepoF,EAAG,CACpC,MAAM/C,EAAQkrF,EAAYnoF,GACtB/C,IAAUqrF,IACZA,EAAuBrrF,EACvBgrF,EAAW5hF,KAAKqJ,IAAI1P,EAAIqoF,EAAiBJ,GACzCI,EAAkBroF,EAErB,CACD,OAAOqG,KAAKqJ,IAAI04E,EAAcC,EAAiBJ,EAChD,CAEOM,sBACJ7oE,EAAe8oE,EAAkBC,GAAY,GAC/C,GAAsB,IAAlBD,EAAOrrF,OAAc,CACvB,IAAc,IAAVuiB,EAAE,GACJ,MAAO,GAET,MAAM,IAAI/gB,MACN,iFACL,CAED,OAAO+pF,GAAUhpE,EAAG+oE,EACrB,CAEOE,oBAAoBC,GAC1B,MAAMC,EAAaniF,KAAKq/E,YAClBgB,EAAoBrgF,KAAKqgF,kBAE/BhkB,EAAAA,IAAAA,0BAAuCgkB,EAAmB8B,GAE1D,MAAM3zD,EAAQxuB,KAAK6hF,sBAAsB7hF,KAAKwuB,MAAOxuB,KAAKmgF,YACpDl4C,EAAco0B,EAAAA,IAAAA,kCAChBr8D,KAAK0gF,WAAYlyD,EAAO2zD,GAEtBtqF,EAASowC,EAEXpwC,EAAO,GAAK,IACdA,EAAO,GAAKqqF,GAEd,IAAK,IAAI5oF,EAAI,EAAGA,GAAK0G,KAAK0gF,aAAcpnF,EAClCzB,EAAOyB,GAAK,IACdzB,EAAOyB,GAAK0G,KAAK+gF,YAAYznF,IAIjC,OAAOzB,CACR,CAYOuqF,gCACJC,EAAwBC,EACxBC,GACF,MAAMC,EAAe7iF,KAAKsJ,IAAIo5E,EAAgBE,GACxC1qF,EAAmB,GACzB,IAAI4qF,EAAqB,EACzB,IAAK,IAAInpF,EAAI,EAAGA,EAAIkpF,IACblpF,EAAGmpF,GAAsBH,EAC9BzqF,EAAOgN,KAAK49E,GAEd,IAAK,IAAInpF,EAAIkpF,EAAclpF,EAAI+oF,IAAkB/oF,EAC/CzB,EAAOgN,MAAM,GAMf,OAJA0pB,EAAAA,IAAAA,OACI12B,EAAOpB,SAAW4rF,GAClB,IAAM,4DAEHxqF,CACR,CAEO6qF,6BACJrB,EAAsBsB,EACtBL,EAA+BM,GACjC,MAAMC,EAAexB,EAAS5qF,OACxBoB,EAAmB,GACzB,IAAK,IAAIyB,EAAI,EAAGA,EAAIupF,EAAe,IAAKvpF,EAAG,CACzC,MAAM+kF,EAAYgD,EAAS/nF,EAAI,GAAK+nF,EAAS/nF,GAC7C,IAAIwpF,EAAanjF,KAAKsJ,IAAI25E,EAAYvE,GAClC0E,EAA2BJ,EAAkBrpF,IAEf,IAA9BypF,IACFD,EAAa,GAEf,IAAK,IAAIzrE,EAAI,EAAGA,EAAIyrE,IAAczrE,EAChCxf,EAAOgN,KAAKk+E,GACZA,GAA4BT,EAE9B,IAAK,IAAIjrE,EAAI,EAAGA,EAAIgnE,EAAYyE,IAAczrE,EAC5Cxf,EAAOgN,MAAM,EAEhB,CACD,GAAIg+E,EAAe,GAAKhrF,EAAOpB,SAAW4qF,EAASwB,EAAe,GAChE,MAAM,IAAI5qF,MAAM,2BAGlB,OAAOJ,CACR,CAuBOmrF,+BACJvB,EAAyBkB,EACzBL,EAA+BM,GACjC,MAAMK,EAAYxB,EAAYhrF,OACxBoB,EAAmB,GACzB,GAAkB,IAAdorF,EACF,MAAO,GAGT,IAAIC,EAAsB,EACtBC,EAAoB1B,EAAY,GAEpC,GAAI0B,GAAqBR,EAAkBlsF,OACzC,MAAM,IAAIwB,MACN,yBAAyBkrF,6BACrBR,EAAkBlsF,UAG5B,IAAIgsF,EAAqBE,EAAkBQ,GAC3CtrF,EAAOgN,KAAK49E,GACZ,IAAK,IAAInpF,EAAI,EAAGA,EAAI2pF,IAAa3pF,EAAG,CAClC,MAAM8pF,EAAiB3B,EAAYnoF,GACnC,GAAI8pF,IAAmBD,EACjBV,GAAsB,MACtBS,EACEA,EAAsBN,EACxBH,GAAsBH,EAEtBG,GAAsB,OAGrB,CAIL,GAHAS,EAAsB,EACtBC,EAAoBC,EAEhBA,GAAkBT,EAAkBlsF,OACtC,MAAM,IAAIwB,MACN,sBAAsBmrF,4BAClBT,EAAkBlsF,UAG5BgsF,EAAqBE,EAAkBS,EACxC,CACDvrF,EAAOgN,KAAK49E,EACb,CAED,GAAI5qF,EAAOpB,SAAWgrF,EAAYhrF,OAChC,MAAM,IAAIwB,MAAM,oBAGlB,OAAOJ,CACR,CAEOwrF,qBACJzC,EAAmB+B,EACnBL,EAA+BM,GACjC,MAAM5B,EAAqBhhF,KAAK8gF,sBAAsBF,GAChD0C,EAAgBtjF,KAAK2gF,+BAA+BC,GAC1D,OAAQ0C,GACN,KAAKrD,GAAiBgB,aACpB,OAAOjhF,KAAKgjF,+BACRhC,EAAoB2B,EAAmBL,EACvCM,GACN,KAAK3C,GAAiBkB,WACpB,GAAIH,EAAmBvqF,OAAS,EAAIksF,EAAkBlsF,OACpD,MAAM,IAAIwB,MAAM,mDACZ+oF,EAAmBvqF,OAAS,OAAOksF,EAAkBlsF,UAE3D,OAAOuJ,KAAK0iF,6BACR1B,EAAoB2B,EAAmBL,EACvCM,GACN,QACE,MAAM,IAAI3qF,MACN,+BAA+BgoF,GAAiBqD,MAEzD,CAEOC,wBACN,MAAMC,EAAuBxjF,KAAKsgF,mBAAmB,GACrD,GAAsC,IAAlCtgF,KAAKygF,kBAAkBhqF,OACzB,MAAM,IAAIwB,MAAM,iCAElB,MAAMwrF,EAAqBzjF,KAAKygF,kBAAkB,GAClD,OAAQgD,GACN,KAAKxD,GAAiBY,eACpB,OAAO2C,EAAqB,GAC9B,KAAKvD,GAAiBgB,aACpB,MAAM,IAAIhpF,MAAM,kDAClB,KAAKgoF,GAAiBkB,WACpB,OAAOnhF,KAAKugF,yBAAyB,GAAG,GAAK,EAC/C,QACE,MAAM,IAAItoF,MACN,sBAAsBgoF,GAAiBwD,MAEhD,CAEDC,UACE,MAAMF,EAAuBxjF,KAAKsgF,mBAAmB,GACrD,GAAIkD,EAAqB/sF,QAAU,EACjC,MAAM,IAAIwB,MACN,wEAGN,MAAMoqF,EAAiBriF,KAAKujF,wBACtBX,EAAa5iF,KAAKiiF,oBAAoBI,GACtC13B,EAAuB,IAAIxlD,MAAMnF,KAAK0gF,WAAa,GAEzD/1B,EAAWA,EAAWl0D,OAAS,GAAK,EACpC,IAAK,IAAI6C,EAAIqxD,EAAWl0D,OAAS,EAAG6C,GAAK,IAAKA,EAC5CqxD,EAAWrxD,GAAKqxD,EAAWrxD,EAAI,GAAKspF,EAAWtpF,EAAI,GAGrD,MAAM2uC,EAAwB+5C,GAAUY,GAAY,GAC9CpsC,EACFjoB,EAAAA,IAAAA,kBACIvuB,KAAKogF,YAAa7xD,EAAAA,IAAAA,cAAmB0Z,IAEvC07C,EAAWh5B,EAAW,GAAKi4B,EAAW,GAC5C,GAAIe,EAAW,EAAG,CAChB,IAAIlxD,EAAczyB,KAAKoiF,gCACnBC,EAAgB13B,EAAW,GAAIi4B,EAAW,IAC9C,IAAK,IAAItpF,EAAI,EAAGA,GAAK0G,KAAK0gF,aAAcpnF,EAAG,CACzC,MAAMsqF,EAAiB5jF,KAAKqjF,qBACxB/pF,EAAI,EAAGm5B,EAAak4B,EAAWrxD,GAAIspF,EAAWtpF,IAClDm5B,EAAcmxD,CACf,CAED5jF,KAAK6jF,UAAU7jF,KAAK0gF,WAAYjuD,EAAa+jB,EAAcvO,EAC5D,CAED,MAAO,CAACA,EAAauO,EACtB,CACDqtC,UACInD,EAAoBjuD,EAAuB+jB,EAC3CvO,GACF,GAA4B,IAAxBuO,EAAa//C,OACf,OAGF,MAAMqtF,EAAa9jF,KAAK6lC,OAClBk+C,EAAavtC,EAEnB,IAAI9c,EAAeuO,EAAYnxC,QAC/B4iC,EAAeA,EAAa5iC,MAAM4pF,EAAa,GAC/C,MAAMsD,EAAmBz1D,EAAAA,IAAAA,cAAmBmL,GACtCuqD,EAAkBxxD,EAAYh8B,OAIpC,IAAIi9B,EAAe1zB,KAAK0zB,aACxB,GAAIA,EAAaj9B,SAAWutF,GAA4C,IAAxBtwD,EAAaj9B,OAAc,CACzE,MAAMytF,EAAWlkF,KAAKqgF,mBACtBpkD,EAAAA,EAAAA,MAAK,KACH,MAAMkoD,GAAqBjoD,EAAAA,EAAAA,KAAQxI,EAAcwwD,GAC3CE,GAAeh3C,EAAAA,EAAAA,KAAY+2C,EAAoBzqD,GACrDhG,EAAe0wD,EAAa91D,UAA5B,GAEH,CAKD,IAAI+1D,EAAW,EACXC,EAAW,EACXC,EAAS,EACb,IAAK,IAAIC,EAAO,EAAGA,GAAQP,IAAmBO,EAAM,CAElD,IAAIC,EAAOD,EAAOP,EAAkBxxD,EAAY+xD,IAAS,EAIzD,GAAIC,IAASF,EAAb,CASA,GAAID,EAAWC,EAAQ,CAErB,MAAMG,EAAMZ,EAAW3pE,SAASkqE,EAAWL,GACrCW,EAAMZ,EAAW5pE,SAASmqE,EAAWN,GACrCY,GAASL,EAASD,GAAYN,EACpCa,GAAUF,EAAKD,EAAKE,EACrB,CAGD,GAAIJ,GAAQP,EAAiB,CAE3B,MAAMrB,EAAapsC,EAAa//C,OAChCguF,EAAO9kF,KAAK0D,MAAMu/E,EAAaoB,EAChC,CACD,GAAIS,EAAOF,EACT,GAAiC,IAA7BvkF,KAAK0zB,aAAaj9B,OACpBstF,EACK5pE,SAASoqE,EAASP,EAAkBS,EAAOT,GAC3C7gD,KAAKnjC,KAAK0zB,aAAa,IAC5B6wD,EAASE,OAET,MAAOA,EAAOF,EAAQ,CACpB,MAAMI,EAAMZ,EAAWjtF,MAAMytF,EAASP,GACtCa,GAAUF,EAAKjxD,EAAcswD,KAC3BO,CACH,CAKDE,EAAO,GAETJ,EAAWG,EAAO,EAClBF,EAAWC,IAGXF,EAAWG,EACXF,EAAWC,EACXA,EAASD,EAAW,EA5CrB,OAFGC,CAgDL,CACF,EAGH,SAASM,GAAUF,EAAiBD,EAAiBh+D,GACnD,IAAK,IAAIptB,EAAI,EAAGA,EAAIotB,EAAMptB,IACxBqrF,EAAIrrF,GAAKorF,EAAIprF,EAEhB,CAED,SAAS0oF,GAAUxzD,EAA4BuzD,GAC7C,MAAMv1E,EAAgB,GACtB,IAAK,IAAIspB,KAAOtH,EAAO,CACrB,GAAIsH,EAAM,EAAG,CACX,IAAKisD,EACH,MAAM,IAAI9pF,MAAM,aAAa69B,kBAE/B,GAAIA,GAAO,EACT,MAAM,IAAI79B,MAAM,aAAa69B,mBAE/BA,GAAO,CACR,CACDtpB,EAAI3H,KAAKixB,EACV,CAED,OAAOtpB,CACR,CAEK,SAAUs4E,GACZt2D,EAAmBu2D,EAAuBl/C,EAC1Cw5C,EAAuBe,EAAuB1sD,EAC9C2sD,EAA6BC,EAC7BC,EACAE,GACF,OAAO,IAAIP,GACA1xD,EAAOu2D,EAAal/C,EAAQw5C,EAAae,EAAa1sD,EACtD2sD,EAAmBC,EAAoBC,EACvCE,GACNiD,SACN;;;;;;;;;;;;;;;;;AC3cK,SAAUsB,GACZ/2D,EAAemV,EAAce,EAC7B1P,GACF,MAAMwwD,EAAgBh3D,IAAUmV,EAC1B8hD,EAA8Bj3D,EAAQmV,GAAQe,EAAO,EACrDghD,EAA8B/hD,EAAOnV,GAASkW,EAAO,EAE3D,GAAI8gD,GAAiBC,GACjBC,EACF,OAAO52D,EAAAA,IAAAA,oBAAyB,EAAGkG,GAGrC,MAAMgI,EAAc98B,KAAK2qB,IAAI3qB,KAAKyD,MAAMggC,EAAOnV,GAASkW,IAClD0B,EAAStX,EAAAA,IAAAA,oBAAyBkO,EAAahI,GAEjD2O,EAAOnV,GAAkB,IAATkW,IAGlBA,GAAQ,GAGV0B,EAAO,GAAK5X,EACZ,IAAK,IAAI30B,EAAI,EAAGA,EAAIusC,EAAOpvC,OAAQ6C,IACjCusC,EAAOvsC,GAAKusC,EAAOvsC,EAAI,GAAK6qC,EAE9B,OAAO0B,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;ACvBM,MAAMu/C,GAAYvN,IAAuBO,GAAO,EAAIz4E,KAAK84B,KAAK2/C,KACxDr/C,GAAQk/C,GAAwBoN,EAAAA,IAAOD,IAGtCC,EAAAA;;;;;;;;;;;;;;;;;ACDR,SACNC,GACIjqD,EAAmCkqD,EACnC/2D,EAAiBo0D,EAAoBnJ,EAAmB+L,EACxDhM,EAAmBz3C,EAAmBrO,EACtC+xD,GACF,MAAMC,EAAe,CAAC9C,EAAanJ,EAAWA,GAExCJ,EAAch+C,EAAQwK,OACtB8/C,EAAcJ,EAAQ1/C,OAE5B,GAAmB,IAAf+8C,EACF,OAAO1nE,EAAAA,EAAAA,KAAOsT,EAAsB+2D,EAAQ9wD,OAG9C,MAAMmjD,GAAS18D,EAAAA,EAAAA,KAAOwqE,EAAcH,EAAQ9wD,OAChB,kBAAjBf,GAEwB,kBAAjBA,EADfkkD,EAAO/xC,OAAoB1C,KAAKzP,GAGA,mBAAjBA,GACfkkD,EAAO/xC,OAAsB1C,MAAMzP,GAGtC,IAAK,IAAIp6B,EAAI,EAAGA,EAAIksF,EAAYlsF,IAAK,CACnC,MAAM5C,EAAQ,GACd,IAAIkjF,EAAe,EACnB,IAAK,IAAIviE,EAAI,EAAGA,EAAImiE,EAAWniE,IAAK,CAClC,MAAMye,EAAMujD,EAAY//E,EAAIkgF,EAAYniE,GACxC3gB,EAAMmO,KAAKixB,GACX8jD,GAAgB9jD,EAAMiM,EAAQ1qB,EAC/B,CAED,GAAIuiE,EAAe,GAAKA,GAAgBgJ,EAAanJ,EACnD,MAAM,IAAIxhF,MAAM,oBAAoBvB,yBAA6B83B,KAGnE,IAAK,IAAIxb,EAAI,EAAGA,EAAIymE,EAAWzmE,IACzByyE,EACD7N,EAAO/xC,OAAsB+zC,EAAeH,EAAYzmE,IACpD2yE,EAA2BrsF,EAAImgF,EAAYzmE,GAEhD4kE,EAAO/xC,OAAO+zC,EAAeH,EAAYzmE,GAAsB,IAAjBuyE,EAAQj/C,KAClDq/C,EAAY,GACZA,EAAYrsF,EAAImgF,EAAYzmE,EAGrC,CAED,OAAO4kE,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrDM,MAAMgO,GACT/N,IAAuBO,GAAO,GAAK,EAAIz4E,KAAKg4B,KAAKygD,MACxChgD,GACT2/C,GAAgB8N,EAAAA,KAAUzN,GAAO,GAAK,EAAIz4E,KAAKg4B,KAAKygD,MAG1CyN,EAAAA;;;;;;;;;;;;;;;;;ACNR,SAAUC,GACZ1f,EAAqB57B,EAAiB9jB,EAAgB8H,EACtDiG,GACF,MAAMsxD,EAAcC,EAAAA,IAAAA,iBAA4Bx3D,EAAOgc,EAAO9jB,GACxDjwB,EAAS83B,EAAAA,IAAAA,cAAmB7H,GAC5B81D,EAAWjuD,EAAAA,IAAAA,eAAoBC,GAErC,GAAIu3D,EAAa,CACf,MAAMhkB,EAAaikB,EAAAA,IAAAA,kBAA6Bx7C,EAAOgyC,GAEvD,MAAc,WAAV/nD,EACM2xC,EAAsBtvE,MAAMirE,EAAYA,EAAatrE,GAGvD2vE,EAAoBjsD,SAAS4nD,EAAYA,EAAatrE,EAC/D,CAED,MAAMgiF,EAAwB,WAAVhkD,EAChB4nC,EAAAA,IAAAA,uBAAoC+J,GACpCA,EAEE6f,GAAQ/qE,EAAAA,EAAAA,KAAOsT,EAAOiG,EAAOgkD,GAC7Bb,GAAS18D,EAAAA,EAAAA,KAAOwL,EAAM+N,GAC5B,IAAK,IAAIn7B,EAAI,EAAGA,EAAIs+E,EAAOlxD,OAAQptB,EAAG,CACpC,MAAM4sF,EAAStO,EAAOiC,WAAWvgF,GAC3B6sF,EAAQD,EAAOpmE,KAAI,CAACsmE,EAAa/uE,IAAM+uE,EAAM57C,EAAMnzB,KACzDugE,EAAOz9E,IAAI8rF,EAAMhsF,OAAOksF,MAAWD,EACpC,CAED,MAAc,WAAVzxD,EACK4nC,EAAAA,IAAAA,uBAAoCub,EAAO/xC,QAE7C+xC,EAAO/xC,MACf,CAEK,SAAU/uC,GACZsR,GAEF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,MAACsiB,EAAD,KAAQ9jB,GAAQ6M,EAEtBmnC,GAAiBn3D,EAAG,SAEpB,MAAO8iF,EAAQC,GAASN,EAAAA,IAAAA,iBAA4BziF,EAAGinC,EAAO9jB,GAC9Ds/D,EAAAA,IAAAA,kBAA6BziF,EAAG8iF,EAAQC,GAExC,MAAMlgB,EAAOmM,EAAQrwE,KAAKjI,IAAIsJ,EAAEm5C,QAAQ7W,OAClC0xC,EAAUuO,GAAU1f,EAAMigB,EAAQC,EAAO/iF,EAAEirB,MAAOjrB,EAAEkxB,OAC1D,OAAO89C,EAAQwB,eAAeuS,EAAO/iF,EAAEkxB,MAAO8iD,EAC/C,CAGagP,EAAAA;;;;;;;;;;;;;;;;;ACxDR,SAAUC,GACZnrD,EAAqBkiD,EAAwBkJ,EAC7C5gD,EAAoBu6C,EAAuBsG,EAC3ChzD,GAEF,MAAMizD,EAAepJ,EAAa,GAC5BqJ,EAAYF,EAAW,GAEvB/6C,EAA+B,IAAIxmC,MAAMyhF,GACzCh7C,EAA4B,IAAIzmC,MAAMwhF,GAEtCrgD,EAAOi3C,EAAa,GAE1B,GAAkB,IAAdqJ,EAAiB,CACnB,GAAqB,IAAjBD,EACF,MAAM,IAAI1uF,MACNokE,EAAAA,IAAAA,gDACIsqB,IAEV,MAAMl7C,EAAgBld,EAAAA,IAAAA,kBAAuBk4D,EAAc,GACrD/6C,EAAend,EAAAA,IAAAA,kBAAuB6xD,EAAa,GACzD,MAAO,CACL30C,EAAe,CAAC,EAAGnF,GAAOoF,EAAcC,EAAmBC,EAE9D,CAED,IAAIi7C,GAAiB,EACjBC,EAAiB,EACrB,MAAMC,EAAsB,IAAI5hF,MAAMyhF,GAAWzjD,KAAK,GAEtD,IAAK,IAAI7pC,EAAI,EAAGA,EAAIqtF,IAAgBrtF,EAAG,CAErC,MAAMkvE,EAAMntC,EAAQ/hC,EAAIgtC,GACxB,GAAIkiC,EAAM,EACR,MAAM,IAAIvwE,MACNokE,EAAAA,IAAAA,gDAA6D/iE,EAAGkvE,IAEtE,GAAIA,GAAOoe,EACT,MAAM,IAAI3uF,MACNokE,EAAAA,IAAAA,kDACI/iE,EAAGkvE,EAAKoe,MAEhBG,EAAUve,GACZqe,EAAiBA,GAAmBre,GAAOse,EAC3CA,EAAiBte,CAClB,CAED,IAAIwe,GAAc,EAClB,IAAK,IAAIxe,EAAM,EAAGA,EAAMoe,IAAape,EAAK,CAExC,MAAMye,EAA+B,IAAnBF,EAAUve,GAC5B78B,EAAkB68B,GAAOye,EACzBD,EAAcA,IAAgBC,EAE9BF,EAAUve,GAAO7oE,KAAKqJ,IAAI+9E,EAAUve,GAAM,GAOtCA,EAAM,IACRue,EAAUve,IAAQue,EAAUve,EAAM,GAErC,CAED,GAAIwe,GAAeH,EAAgB,CACjC,MAAMp7C,EAA4BpQ,EAC5BqQ,EAA2B7F,EACjC,IAAK,IAAIvsC,EAAI,EAAGA,EAAIqtF,IAAgBrtF,EAClCsyC,EAAgBtyC,GAAKA,EAEvB,MAAO,CACLmyC,EAAe,CAACk7C,EAAcrgD,GAAOoF,EAAcC,EACnDC,EAEH,CAAM,CACL,MAAMs7C,EAAmBH,EAAUH,EAAY,GACzCn7C,EACFld,EAAAA,IAAAA,kBAAuBk4D,EAAcS,EAAmB5gD,GAEtDoF,EACFnd,EAAAA,IAAAA,kBAAuB6xD,EAAa8G,GAClCC,EAAwB,IAAIhiF,MAAMyhF,GAAWzjD,KAAK,GAGxD,IAAK,IAAI7pC,EAAI,EAAGA,EAAIqtF,IAAgBrtF,EAAG,CAErC,MAAMkvE,EAAMntC,EAAQ/hC,EAAIgtC,GAClBgU,EAAS6sC,EAAY3e,GACrB4e,GAAoB,IAAR5e,EAAa,EAAIue,EAAUve,EAAM,IAAMluB,EACzD6sC,EAAY3e,KACZ,IAAK,IAAInxD,EAAI,EAAGA,EAAIivB,IAAQjvB,EAE1Bo0B,EAAc27C,EAAU9gD,EAAOjvB,GAAKgkB,EAAQ/hC,EAAIgtC,EAAOjvB,GAEzDq0B,EAAa07C,GAAWvhD,EAAOvsC,GAE/BsyC,EAAgBtyC,GAAK8tF,CACtB,CAGD,IAAK,IAAI5e,EAAM,EAAGA,EAAMoe,IAAape,EAAK,CACxC,MAAM6e,EAAWF,EAAY3e,GAC7B,GAAiB,IAAb6e,EAAgB,CAClB,MAAMC,EAAyB,IAAR9e,EAAa,EAAIue,EAAUve,EAAM,GAIxD/8B,EAAc67C,EAAgBhhD,EAAO,GAAKkiC,EAC1C,IAAK,IAAIC,EAAM,EAAGA,EAAMniC,IAAQmiC,EAC9Bh9B,EAAc67C,EAAgBhhD,EAAOmiC,GAAO,EAE9C/8B,EAAa47C,GAAiB5zD,CAC/B,CACF,CACD,MAAO,CACL+X,EAAe,CAACy7C,EAAkB5gD,GAAOoF,EAAcC,EACvDC,EAEH,CACF;;;;;;;;;;;;;;;;;ACzHK,SAAU27C,GACZC,EAA0BC,EAA6BC,EACvDC,EACAC,GACF,MAAMC,EAAYt5D,EAAAA,IAAAA,cAAmBo5D,GAC/BG,EAAML,EAAkB,GACxBM,EAAaH,EAAYnxF,OAIzBwxC,EAAwB,GAC9B,IAAI+/C,EAAU,EACVC,GAAgB,EACpB,IAAK,IAAI1xE,EAAI,EAAGA,EAAIwxE,IAAcxxE,EAAG,CACnC,MAAMmQ,EAAOkhE,EAAYrxE,GACzB,IAAc,IAAVmQ,EAAa,CACf,IAAsB,IAAlBuhE,EACF,MAAM,IAAIhwF,MACNokE,EAAAA,IAAAA,yDAEQ4rB,EAAc1xE,IAE5B0xE,EAAe1xE,EACf0xB,EAAYpjC,KAAK,EAClB,KAAM,CACL,GAAI6hB,EAAO,EACT,MAAM,IAAIzuB,MACNokE,EAAAA,IAAAA,8CACI9lD,EAAGmQ,IAEbshE,GAAWthE,EACXuhB,EAAYpjC,KAAK6hB,EAClB,CACF,CACD,IAAsB,IAAlBuhE,EAAqB,CACvB,GAAID,GAAW,EACb,MAAM,IAAI/vF,MACNokE,EAAAA,IAAAA,wDAEN,MAAM6rB,EAAUvoF,KAAK2D,MAAMukF,EAAYG,GACvC,GAAIA,EAAUE,IAAYL,EACxB,MAAM,IAAI5vF,MACNokE,EAAAA,IAAAA,gDACIsrB,EAAY1/C,IAGtBA,EAAYggD,GAAgBC,CAC7B,CACD,MAAMtF,EAAar0D,EAAAA,IAAAA,cAAmB0Z,GACtC,GAAI26C,IAAeiF,EACjB,MAAM,IAAI5vF,MACNokE,EAAAA,IAAAA,gDACIsrB,EAAY1/C,IAGtB,MAAMkgD,EAAYR,EAAWlxF,OACvB2xF,EAAyB,GAC/B,GAAID,EAAY,EAAG,CACjBC,EAAaD,EAAY,GAAK,EAC9B,IAAK,IAAI5xE,EAAI4xE,EAAY,EAAG5xE,GAAK,IAAKA,EACpC6xE,EAAa7xE,GAAK6xE,EAAa7xE,EAAI,GAAKoxE,EAAWpxE,EAAI,EAE1D,CAED,MAAM8xE,EAA0B,GAChC,GAAIN,EAAa,EAAG,CAClBM,EAAcN,EAAa,GAAK,EAChC,IAAK,IAAIxxE,EAAIwxE,EAAa,EAAGxxE,GAAK,IAAKA,EACrC8xE,EAAc9xE,GAAK8xE,EAAc9xE,EAAI,GAAK0xB,EAAY1xB,EAAI,EAE7D,CAED,MAAM+xE,EACF/5D,EAAAA,IAAAA,kBAAuBm5D,EAAYI,EAAMC,GAC7C,IAAK,IAAIzuF,EAAI,EAAGA,EAAIwuF,IAAOxuF,EAAG,CAC5B,IAAIqO,EAAK,EACT,IAAK,IAAI0P,EAAI,EAAGA,EAAI8wE,IAAa9wE,EAE/B1P,GAAM6/E,EAAaluF,EAAI6uF,EAAY9wE,GAAK+wE,EAAa/wE,GAEvD,IAAK,IAAIA,EAAI,EAAGA,EAAI0wE,IAAc1wE,EAEhCixE,EAAWhvF,EAAIyuF,EAAa1wE,GAAK1X,KAAK2D,MAAMqE,EAAK0gF,EAAchxE,IAC/D1P,GAAM0gF,EAAchxE,EAEvB,CACD,MAAO,CAACixE,EAAY,CAACR,EAAKC,GAAa9/C,EACxC;;;;;;;;;;;;;;;;;ACvFK,SAAUsgD,GACZjjF,EAAmBqiF,EAAsBD,EACzCrsD,EAAqBmtD,EAAwBC,GAAS,EACtD/0D,EAAe,GACjB,MAAMg1D,EAAartD,EAAQ5kC,OAGrBkyF,EAAsB,CAAChB,EAAW,GAAIriF,EAAM7O,OAASkxF,EAAW,IAChEiB,EAASD,EAAU,GAGnBE,EACFH,EAAa,EAAIF,EAAWE,EAAa,GAAK,EAAI,EAChDI,EAAaD,EAEnB,GAAIC,EAAa,EACf,MAAM,IAAI7wF,MACNokE,EAAAA,IAAAA,2DAGN,MAAMp0B,EAAc0/C,EAAW7wF,QAC/BmxC,EAAY,GAAK6gD,EAEjB,MAAMC,EACF9gD,EAAY1W,QAAO,CAACy2D,EAASzxF,IAAUyxF,EAAUzxF,GAAO,GAEtD4X,EAASogB,EAAAA,IAAAA,kBAAuBm5D,EAAYqB,GAIlD,GAAmB,IAAfL,EAIF,OAHII,EAAa,GACf36E,EAAOg1B,KAAKzP,GAEP,CAACvlB,EAAQ85B,GAGlB,GAAI6gD,GAAc,EAChB,MAAM,IAAI7wF,MACNokE,EAAAA,IAAAA,2DAGN,IAAIpuC,EAAQ,EAAGpR,EAAM,EAEjBmsE,EAAqB,EACrBC,EAAWT,EAAWv6D,GAE1B,MAAO,EAAM,CAEX,IAAIi7D,EAAY,EAChB,GAAIrsE,EAAM6rE,EAAY,CAEpB,GADAQ,EAAYV,EAAW3rE,GACnBosE,IAAaC,EAAW,GACxBrsE,EACF,QACD,CAED,GAAIosE,GAAYC,EACd,MAAM,IAAIjxF,MAAMokE,EAAAA,IAAAA,+DAGnB,CAED,GAAI4sB,EAAW,GAAKA,GAAYH,EAC9B,MAAM,IAAI7wF,MACNokE,EAAAA,IAAAA,yDACI4sB,EAAUH,IAKhBG,EAAWD,GACb76E,EAAOg1B,KAAKzP,EAAcs1D,EAAqBJ,EAAQK,EAAWL,GAGpE,IAAK,IAAItvF,EAAI20B,EAAO30B,EAAIujB,IAAOvjB,EAAG,CAChC,MAAM5C,EAAQ2kC,EAAQ/hC,GACtB,GAAI5C,EAAQ,GAAKA,GAASiyF,EAAU,GAClC,MAAM,IAAI1wF,MACNokE,EAAAA,IAAAA,uDACI/iE,EAAG+hC,EAAQ/hC,GAAIqvF,EAAU,KAEnC,IAAK,IAAItxE,EAAI,EAAGA,EAAIuxE,EAAQvxE,IAC1BlJ,EAAO86E,EAAWL,EAASvxE,IAAM/R,EAAM5O,EAAQkyF,EAASvxE,EAE3D,CAED,GAAIoxE,EACF,IAAK,IAAIpxE,EAAI,EAAGA,EAAIuxE,EAAQvxE,IAC1BlJ,EAAO86E,EAAWL,EAASvxE,IAAMwF,EAAMoR,EAQ3C,GAJAA,EAAQpR,IACNA,EACFmsE,EAAqBC,EAAW,EAChCA,EAAWC,EACPrsE,EAAM6rE,EACR,KAEH,CAOD,OAJIM,EAAqBF,GACvB36E,EAAOg1B,KAAKzP,EAAcs1D,EAAqBJ,EAAQE,EAAaF,GAG/D,CAACz6E,EAAQ85B,EACjB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACzGM,MAAMkhD,GAAWtR,IAAuBO,GAAOz4E,KAAK84B,KAAK2/C,KACnD3/C,GAAOs/C,GAAgBqR,EAAAA,KAAOhR,GAAOz4E,KAAK84B,KAAK2/C,KCD/CiR,IDICD,EAAAA,ICHV1W,IAA8B,CAACxyE,EAAW2S,KACxC,MAAMy2E,EAAOppF,EAAI2S,EACjB,OAAOy2E,EAAOA,CAAd,KAEOxyD,GACTo+C,GAAiBqU,EAAAA,IAAmBF,IAG1BE,EAAAA;;;;;;;;;;;;;;;;;ACZR,SAAUC,GACZlqB,EAAoBmY,EAAuB11C,EAC3CyI,GACF,MAAMotC,GAAS18D,EAAAA,EAAAA,KAAOokD,EAAUmY,EAAKhjD,OAErC,IAAK,IAAIn7B,EAAI,EAAGA,EAAIs+E,EAAOlxD,KAAMptB,IAAK,CACpC,MAAMs8D,EAAMgiB,EAAOiC,WAAWvgF,GAExB2gF,EAAmB,IAAI90E,MAAMywD,EAAIn/D,QACvC,IAAK,IAAI4gB,EAAI,EAAGA,EAAI4iE,EAAOxjF,OAAQ4gB,IACjC4iE,EAAO5iE,GAAKu+C,EAAIv+C,GAAK0qB,EAAQ1qB,GAAKmzB,EAAMnzB,GAE1CugE,EAAOz9E,IAAIs9E,EAAKx9E,OAAOggF,MAAYrkB,EACpC,CAED,OAAOgiB,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;ACVD,MAAM6R,GAQJhpF,YACIipF,EAAmBC,EAAuBC,EAC1CC,EAAkBC,EAAkBC,GACtC/pF,KAAK0pF,UAAYn7D,EAAAA,IAAAA,aAAkBm7D,GACnC1pF,KAAK2pF,YAAcA,EACnB3pF,KAAK4pF,QAAUr7D,EAAAA,IAAAA,aAAkBq7D,GACjC5pF,KAAK6pF,SAAWt7D,EAAAA,IAAAA,aAAkBs7D,GAClC7pF,KAAK8pF,SAAWA,EAChB9pF,KAAKgqF,cAAgBD,CACtB,CAEOE,YAAYC,GAIlB,OAAOvqF,KAAKsJ,IACRjJ,KAAK8pF,SAAW,EAAII,EAAa,EAAIlqF,KAAK8pF,SAAUI,EAAa,EACtE,CAEOC,aAAa1zF,EAAgByzF,GACnC,MAAMJ,EAAW9pF,KAAKiqF,YAAYC,GAClC,OAAOvqF,KAAKqJ,IAAI,EAAKvS,EAAS,EAAIqzF,EAAYI,EAAc,EAC7D,CAEOE,aACJloF,EAAoBmoF,EAAoBl8E,EACxCm8E,EAA0BC,EAAmBL,GAC/C,IAAK,IAAIM,EAAa,EAAGA,EAAaD,IAAaC,EAAY,CAC7D,MAAMV,EAAW9pF,KAAKiqF,YAAYC,GAC5BO,EAAc9qF,KAAKqJ,IAAI,EAAG8gF,EAAWU,GACrCE,EACF/qF,KAAKqJ,IAAI,EAAG8gF,GAAYS,GAAaC,EAAa,KAChDG,EAAYT,GAAcO,EAAcC,GACxCE,EACFP,GAAcI,EAAc,EAAI,EAAID,EAAaV,GAIrD,IAAIe,EAAY,EAEhBA,GAAaJ,EAAczqF,KAAK4pF,QAAQnzF,OAExC,IAAK,IAAI+M,EAAI,EAAGA,EAAImnF,IAAannF,EAC/BqnF,GAAa3oF,EAAK0oF,EAAiBpnF,GAAG/M,OAGxCo0F,GAAaH,EAAe1qF,KAAK6pF,SAASpzF,OAE1C,MAAMq0F,EAAgBL,EAAcC,EAAeC,EAAY,EAC/DE,GAAaC,EAAgB9qF,KAAK0pF,UAAUjzF,OAG5C0X,EAAOm8E,EAAmBE,GAAc,IAAItwE,WAAW2wE,GACvD,MAAME,EAAQ58E,EAAOm8E,EAAmBE,GAExC,IAAIQ,EAAiB,EACrB,MAAMC,EAAiB1+E,GACnBA,EAAIiH,SAASjd,GAAUw0F,EAAMC,KAAoBz0F,IAErD,IAAK,IAAIiN,EAAI,EAAGA,EAAIinF,IAAejnF,EACjCynF,EAAcjrF,KAAK4pF,SACnBqB,EAAcjrF,KAAK0pF,WAGrB,IAAK,IAAIlmF,EAAI,EAAGA,EAAImnF,EAAY,IAAKnnF,EACnCynF,EAAc/oF,EAAK0oF,EAAiBpnF,IACpCynF,EAAcjrF,KAAK0pF,WAIrB,GAAIiB,EAAY,EAAG,CAIjBM,EAAc/oF,EAAK0oF,EAAiBD,EAAY,IAChD,IAAK,IAAInnF,EAAI,EAAGA,EAAIknF,IAAgBlnF,EAClCynF,EAAcjrF,KAAK0pF,WACnBuB,EAAcjrF,KAAK6pF,SAEtB,KAAM,CAKL,IAAK,IAAIrmF,EAAI,EAAGA,EAAIknF,EAAe,IAAKlnF,EACtCynF,EAAcjrF,KAAK6pF,UACnBoB,EAAcjrF,KAAK0pF,WAErBuB,EAAcjrF,KAAK6pF,SACpB,CACF,CACF,CAKMnG,QAAQxhF,EAAoB27E,GAIjC,MAAMqN,EAAgBhpF,EAAKzL,OACrB00F,EAAatN,EAAOpnF,OAC1B,GAAI00F,EAAa,EAAG,CAClB,IAAIC,EAAYvN,EAAO,GACvB,GAAkB,IAAduN,EACF,MAAM,IAAInzF,MAAM,oCAAoCmzF,KAEtD,IAAK,IAAI9xF,EAAI,EAAGA,EAAI6xF,IAAc7xF,EAAG,CACnC,IAAI+xF,EAAcxN,EAAOvkF,IAAM8xF,EAE/B,GADAC,EAAcA,GAAgBxN,EAAOvkF,IAAM4xF,GACtCG,EACH,MAAM,IAAIpzF,MAAM,uBAAuB4lF,EAAOvkF,mBAC1C8xF,MAAcF,MAEpBE,EAAYvN,EAAOvkF,EACpB,CACD,GAAI8xF,IAAcF,EAChB,MAAM,IAAIjzF,MAAM,gDACZizF,UAAsBE,IAE7B,CAED,MAAME,EAAgBH,EAAa,EAC7B5+C,EAAehe,EAAAA,IAAAA,kBAAuB,QAAS48D,GAErD,GAAsB,IAAlBD,GAAsC,IAAfC,EAAkB,CAC3C,MAAMj/B,EAAsB,IAAI/mD,MAAM+lF,GACtC,IAAK,IAAI5xF,EAAI,EAAGA,GAAKgyF,IAAiBhyF,EACpCizC,EAAajzC,GAAK,EAEpB,MAAO,CAAC4yD,EAAO3f,EAChB,CAEDA,EAAa,GAAK,EAClB,IAAK,IAAIjzC,EAAI,EAAGA,GAAKgyF,IAAiBhyF,EAAG,CACvC,MAAM7C,EAASonF,EAAOvkF,GAAKukF,EAAOvkF,EAAI,GACtC,IAAIixF,EAAY,EAChBvqF,KAAK2pF,YAAYn2E,SAAS02E,IACxBK,GAAavqF,KAAKmqF,aAAa1zF,EAAQyzF,EAAvC,IAEElqF,KAAKgqF,eAAiBvzF,EAAS,GAAmB,IAAd8zF,IACtCA,EAAY,GAEdh+C,EAAajzC,GAAKizC,EAAajzC,EAAI,GAAKixF,CACzC,CAED,MAAMj+C,EAAuB,IAAInnC,MAAMonC,EAAa++C,IAEpD,IAAK,IAAIhyF,EAAI,EAAGA,EAAIgyF,IAAiBhyF,EAAG,CACtC,MAAM+wF,EAAaxM,EAAOvkF,GAC1B,IAAIiyF,EAAiBh/C,EAAajzC,GAalC,GAZA0G,KAAK2pF,YAAYn2E,SAAS02E,IACxB,MAAMzzF,EAASonF,EAAOvkF,EAAI,GAAKukF,EAAOvkF,GAChCixF,EAAYvqF,KAAKmqF,aAAa1zF,EAAQyzF,GAC5ClqF,KAAKoqF,aACDloF,EAAMmoF,EAAY/9C,EAAQi/C,EAAgBhB,EAAWL,GACzDqB,GAAkBhB,CAAlB,IAOEvqF,KAAKgqF,eAAiBuB,IAAmBh/C,EAAajzC,GAAI,CAC5D,MAAMkyF,EAAa3N,EAAOvkF,EAAI,GAAKukF,EAAOvkF,GAG1C,GAAmB,IAAfkyF,EACF,SAKF,MAAMtB,EAAasB,EAAa,EAAIxrF,KAAK8pF,SACnCS,EAAY,EAClBvqF,KAAKoqF,aACDloF,EAAMmoF,EAAY/9C,EAAQi/C,EAAgBhB,EAAWL,EAC1D,CACF,CACD,MAAO,CAAC59C,EAAQC,EACjB,EAGG,SAAUk/C,GACZvpF,EAAoBwpF,EAAwBhC,EAC5CC,EAAuBC,EAAiBC,EAAkBC,EAC1DC,GACF,OAAO,IAAIN,GACAC,EAAWC,EAAaC,EAASC,EAAUC,EAC3CC,GACNrG,QAAQxhF,EAAMwpF,EACpB;;;;;;;;;;;;;;;;;AC7MD,SAASruF,GACLkP,EAAiBo/E,EAAwBC,EACzC/zF,GACF,IAAK0U,EAAI9V,OACP,OAGF,GAA0B,IAAtBk1F,EAAWl1F,OAAc,CAC3B,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAIiT,EAAI9V,SAAU6C,EAChCzB,EAAOgN,KAAK0H,EAAI4N,SAAS7gB,EAAGA,EAAI,IAElC,MACD,CAED,GAA0B,IAAtBqyF,EAAWl1F,OAAc,CAC3B,MAAMo1F,EAAYF,EAAW,GAC7B,IAAIvyF,EAAImT,EAAI3V,QAAQi1F,GACpB,OAAc,IAAPzyF,EAAU,CACf,MAAMya,EAAQtH,EAAI4N,SAAS,EAAG/gB,GACzBwyF,GAA8B,IAAjB/3E,EAAMpd,QACtBoB,EAAOgN,KAAKgP,GAEdtH,EAAMA,EAAI4N,SAAS/gB,EAAI,GACvBA,EAAImT,EAAI3V,QAAQi1F,EACjB,CAID,YAHKD,GAA4B,IAAfr/E,EAAI9V,QACpBoB,EAAOgN,KAAK0H,GAGf,CAGD,IAAIu/E,EAAa,EACjB,IAAK,IAAIxyF,EAAI,EAAGA,EAAIiT,EAAI9V,OAAS,EAAG6C,IAClC,GAAKA,IAAMiT,EAAI9V,SAA4C,IAAhCk1F,EAAW/0F,QAAQ2V,EAAIjT,IAAa,CAC7D,MAAMua,EAAQtH,EAAI4N,SAAS2xE,EAAYxyF,GAClCsyF,GAA8B,IAAjB/3E,EAAMpd,QACtBoB,EAAOgN,KAAKgP,GAEdi4E,EAAaxyF,EAAI,CAClB,CAEJ,CAEK,SAAUyyF,GACZzmF,EAAqBumF,EACrBD,GACF,MAAMI,EAAY1mF,EAAM7O,OAGlBmd,EAAuB,GAE7B,IAAIgvE,EAAa,EACbqJ,EAAgB,EACpB,MAAMvD,EAAuB,IAAIvjF,MAAM6mF,GACvC,IAAK,IAAI1yF,EAAI,EAAGA,EAAI0yF,IAAa1yF,EAAG,CAClC,MAAM4yF,EAAmBt4E,EAAOnd,OAChC4G,GAAMiI,EAAMhM,GAAIuyF,EAAWD,EAAWh4E,GACtC,MAAMu4E,EAAWv4E,EAAOnd,OAASy1F,EACjCxD,EAAWpvF,GAAK6yF,EAChBvJ,GAAcuJ,EACdF,EAAgBtsF,KAAKqJ,IAAIijF,EAAeE,EACzC,CAED,MAAM9wD,EAAU9M,EAAAA,IAAAA,kBAAuB,QAAsB,EAAbq0D,GAC1C/8C,EAAuB,IAAI1gC,MAAMy9E,GACjCp0D,EAA0B,CAACw9D,EAAWC,GAE5C,IAAI/wF,EAAI,EACR,IAAK,IAAI5B,EAAI,EAAGA,EAAI0yF,IAAa1yF,EAC/B,IAAK,IAAI+d,EAAI,EAAGA,EAAIqxE,EAAWpvF,KAAM+d,EAEnCgkB,EAAY,EAAJngC,GAAS5B,EACjB+hC,EAAY,EAAJngC,EAAQ,GAAKmc,EACrBwuB,EAAO3qC,GAAK0Y,EAAO1Y,KACjBA,EAIN,MAAO,CAACmgC,EAASwK,EAAQrX,EAC1B;;;;;;;;;;;;;;;;;AChFK,SAAU49D,GACZ9mF,EAAqB+mF,GACvB,MAAMl+E,EAASogB,EAAAA,IAAAA,kBAAuB,QAASjpB,EAAM7O,QAErD,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAIgM,EAAM7O,SAAU6C,EAClC6U,EAAO7U,GACHi1B,EAAAA,IAAAA,cAAmBjpB,EAAMhM,IAAIgzF,OAAOD,GAAYE,qBAGtD,OAAOp+E,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;ACPM,MAAMq+E,GAAU9Z,IAClB,CAAC4I,EAAgBC,IAAmBD,EAASC,IACrCkR,GACTjW,IAA+B,CAACd,EAAOC,EAAOK,EAAOC,KAC5C,CAACh+C,KAAMy9C,EAAQM,EAAOl+C,KAAM69C,EAAQM,MAEpCt/C,GAAMu+C,GAAiBwX,EAAAA,IAAKF,GAASC,IAGpCC,EAAAA;;;;;;;;;;;;;;;;;ACPR,SAAUC,GACZlV,EACAtsC,GACF,MAAMotB,EAAqB,IAAIpzD,MAAMsyE,EAAKnxC,MAC1C,IAAK,IAAIhtC,EAAI,EAAGA,EAAIi/D,EAAS9hE,OAAQ6C,IACnCi/D,EAASj/D,GAAKm+E,EAAKjpD,MAAMl1B,GAAK6xC,EAAK7xC,GAErC,MAAMzB,GAASqjB,EAAAA,EAAAA,KAAOq9C,EAAUkf,EAAKhjD,OACrC,IAAK,IAAIn7B,EAAI,EAAGA,EAAIzB,EAAOguC,OAAOpvC,SAAU6C,EAAG,CAC7C,MAAM2gF,EAASpiF,EAAOgiF,WAAWvgF,GAE3B4gF,EAAwB,IAAI/0E,MAAMsyE,EAAKnxC,MAC7C,IAAK,IAAIjvB,EAAI,EAAGA,EAAI6iE,EAAYzjF,OAAQ4gB,IACtC6iE,EAAY7iE,GAAK4iE,EAAO5iE,GAAKogE,EAAKjpD,MAAMnX,GAG1C,MAAMkjE,EAAgB9C,EAAK6C,WAAWJ,GAEtCriF,EAAOguC,OAAOvsC,GAAKm+E,EAAK5xC,OAAO00C,EAChC,CACD,OAAO1iF,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;ACnBD,MAAM+0F,GAAc,CAAC1sF,EAAS2S,KAC5B,MAAMg6E,EAAYh6E,EAAEtc,MAAQ2J,EAAE3J,MAC9B,OAAqB,IAAds2F,EAAkB3sF,EAAExJ,MAAQmc,EAAEnc,MAAQm2F,CAA7C,EAcF,SAASC,GAAOhxC,EAAe9oC,EAAWmkC,EAAO,EAAGC,EAAQ0E,EAAMrlD,OAAS,GACzE,MAAO2gD,EAAQD,EAAM,CAInB,GAAIC,EAAQD,EAAO,IAAK,CACtB,MAAM3zC,EAAI4zC,EAAQD,EAAO,EACnB79C,EAAI0Z,EAAImkC,EAAO,EACfj3B,EAAIvgB,KAAKgd,IAAInZ,GACbvI,EAAI,GAAM0E,KAAKg4B,IAAI,EAAIzX,EAAI,GAC3B6sE,EAAK,GAAMptF,KAAK84B,KAAKvY,EAAIjlB,GAAKuI,EAAIvI,GAAKuI,GAAK7D,KAAK24B,KAAKh/B,EAAIkK,EAAI,GAC9DwpF,EAAUrtF,KAAKqJ,IAAImuC,EAAMx3C,KAAK0D,MAAM2P,EAAI1Z,EAAI2B,EAAIuI,EAAIupF,IACpDE,EAAWttF,KAAKsJ,IAAImuC,EAAOz3C,KAAK0D,MAAM2P,GAAKxP,EAAIlK,GAAK2B,EAAIuI,EAAIupF,IAClED,GAAOhxC,EAAO9oC,EAAGg6E,EAASC,EAC3B,CAED,MAAMj0E,EAAI8iC,EAAM9oC,GAChB,IAAI1Z,EAAI69C,EACJ9/B,EAAI+/B,EAER7oB,EAAAA,IAAAA,KAAUutB,EAAO3E,EAAMnkC,GAEnB45E,GAAY9wC,EAAM1E,GAAQp+B,GAAK,GACjCuV,EAAAA,IAAAA,KAAUutB,EAAO3E,EAAMC,GAEzB,MAAO99C,EAAI+d,EAAG,CACZkX,EAAAA,IAAAA,KAAUutB,EAAOxiD,EAAG+d,GACpB/d,IACA+d,IACA,MAAOu1E,GAAY9wC,EAAMxiD,GAAI0f,GAAK,EAChC1f,GAAQ,EAEV,MAAOszF,GAAY9wC,EAAMzkC,GAAI2B,GAAK,EAChC3B,GAAQ,CAEX,CACmC,IAAhCu1E,GAAY9wC,EAAM3E,GAAOn+B,GAC3BuV,EAAAA,IAAAA,KAAUutB,EAAO3E,EAAM9/B,IAEvBA,GAAQ,EACRkX,EAAAA,IAAAA,KAAUutB,EAAOzkC,EAAG+/B,IAIlB//B,GAAKrE,IACPmkC,EAAO9/B,EAAI,GAETrE,GAAKqE,IACP+/B,EAAQ//B,EAAI,EAEf,CACF,CAEK,SAAU61E,GACZ3pF,EAAey4E,EAAkBC,EAAyBjpE,EAC1D+yB,GAGF,MAAMonD,EAAUnR,EAAOA,EAAOvlF,OAAS,IAChCy1E,EAAOxlD,GAAQ,CAACnjB,EAAE9M,OAAS02F,EAASA,GACrCC,EAAc7+D,EAAAA,IAAAA,uBAA4B0tD,EAAQ/P,EAAQl5D,GAC1Dq6E,EAAiB9+D,EAAAA,IAAAA,uBAA4B,QAAS29C,EAAQl5D,GAEpE,IAAK,IAAIH,EAAI,EAAGA,EAAIq5D,EAAOr5D,IAAK,CAC9B,MAAMynC,EAASznC,EAAI6T,EACb0/C,EAAO7iE,EAAE4W,SAASmgC,EAAQA,EAAS5zB,GAEzC,IAAI4mE,EAAoB,IAAInoF,MAAMihE,EAAK3vE,QACvC2vE,EAAK5yD,SACD,CAACjd,EAAeG,IAAkB42F,EAAU52F,GAAS,CAACH,QAAOG,WAE7Dsc,EAAIs6E,EAAU72F,SAChBq2F,GAAOQ,EAAWt6E,GAClBs6E,EAAYA,EAAUx2F,MAAM,EAAGkc,IAG7B+yB,GACFunD,EAAUp8C,KAAK07C,IAGjB,MAAMW,EAAY16E,EAAIG,EAChBw6E,EAAWJ,EAAYjzE,SAASozE,EAAWA,EAAYv6E,GACvDy6E,EAAcJ,EAAelzE,SAASozE,EAAWA,EAAYv6E,GACnE,IAAK,IAAI1Z,EAAI,EAAGA,EAAI0Z,EAAG1Z,IACrBk0F,EAASl0F,GAAKg0F,EAAUh0F,GAAG/C,MAC3Bk3F,EAAYn0F,GAAKg0F,EAAUh0F,GAAG5C,KAEjC,CAGD,MAAMuxC,EAAc+zC,EAAOllF,QAG3B,OAFAmxC,EAAYA,EAAYxxC,OAAS,GAAKuc,EAE/B,EACLkI,EAAAA,EAAAA,KAAO+sB,EAA4Bg0C,EAAQmR,IAC3ClyE,EAAAA,EAAAA,KAAO+sB,EAA4B,QAASolD,GAE/C;;;;;;;;;;;;;;;;;ACxHK,SAAUK,GACZ7nD,EAAuBM,EAAc3X,EAAiBiG,GAMxD,MAAMk5D,EAAQp/D,EAAAA,IAAAA,eAAoB4X,EAAM3X,GAAO,GAyDzC+pC,EAAW,CAAC,EAAG/pC,EAAM,GAAI,GAC/B,IAAK,IAAIl1B,EAAI,EAAGA,EAAIq0F,EAAOr0F,IACzBi/D,EAAS,IAAM/pC,EAAMl1B,GAEvBi/D,EAAS,GAAK/pC,EAAMm/D,GACpB,IAAK,IAAIr0F,EAAIq0F,EAAQ,EAAGr0F,EAAIk1B,EAAM/3B,OAAQ6C,IACxCi/D,EAAS,IAAM/pC,EAAMl1B,GAKvB,MAAMs0F,EAA0C,CAAC,EAG3CvyD,EAAU,IAAIyqC,WAAWt3C,EAAMm/D,IAE/BE,EAAc,IAAIC,EAAAA,IAAav1B,EAAU9jC,EAAOoR,GAGhDkoD,EAA0B,GAC1BC,EAA6B,IAAhBz1B,EAAS,IAA4B,IAAhBA,EAAS,GACjD,IAAK,IAAIj/D,EAAI,EAAGA,EAAIk1B,EAAMm/D,GAAQr0F,IAAK,CAErC,IAAI20F,EACJ,GAAID,EAEFC,EAAUpoD,EAAOvsC,GAAGvC,eACf,CACL,MAAMm3F,EAAa,GACnB,IAAK,IAAI/yF,EAAI,EAAGA,EAAIo9D,EAAS,GAAIp9D,IAC/B,IAAK,IAAIqI,EAAI,EAAGA,EAAI+0D,EAAS,GAAI/0D,IAC/B0qF,EAAWrpF,KAAKgpF,EAAY5zF,IAAIkB,EAAG7B,EAAGkK,IAG1CyqF,EAAUC,EAAW/qF,KAAK,IAC3B,CAGD,QAAgCrL,IAA5B81F,EAAeK,GACjB5yD,EAAQ/hC,GAAKs0F,EAAeK,OACvB,CACL,MAAME,EAAc72F,OAAO4B,KAAK00F,GAAgBn3F,OAChDm3F,EAAeK,GAAWE,EAC1B9yD,EAAQ/hC,GAAK60F,EACbJ,EAAclpF,KAAKvL,EACpB,CACF,CAKD,MAAM80F,EAAiB71B,EAASzhE,QAChCs3F,EAAe,GAAK92F,OAAO4B,KAAK00F,GAAgBn3F,OAChD,MAAM43F,EAAe,IAAIP,EAAAA,IAAaM,EAAgB35D,GACtDs5D,EAAcv6E,SAAQ,CAAC86E,EAAoBh1F,KACzC,IAAK,IAAI6B,EAAI,EAAGA,EAAIo9D,EAAS,GAAIp9D,IAC/B,IAAK,IAAIqI,EAAI,EAAGA,EAAI+0D,EAAS,GAAI/0D,IAC/B6qF,EAAal0F,IAAI0zF,EAAY5zF,IAAIkB,EAAGmzF,EAAoB9qF,GAAIrI,EAAG7B,EAAGkK,EAErE,IAKH,MAAMykC,EAAczZ,EAAM13B,QAG1B,OAFAmxC,EAAY0lD,GAASS,EAAe,GAE7B,CACL1iD,aAAc2iD,EAAaxoD,OAC3BoC,cACA5M,UAEH;;;;;;;;;;;;;;;;;AC9HD,MACEy7C,QAASyX,GACTtX,aAAcuX,GACdhX,mBAAoBiX,GACpBla,SAAUma,GACVvW,SAAUwW,GACVrW,WAAYsW,GACZhW,UAAWiW,GACX/V,QAASgW,GACT9V,UAAW+V,GACX7V,UAAW8V,GACX5V,aAAc6V,GACdnV,aAAcoV,GACd1U,YAAa2U,GACbzU,iBAAkB0U,GAClBxU,SAAUyU,GACVvU,cAAewU,GACftU,aAAcuU,GACdtU,QAASuU,GACTrU,QAASsU,GACTpU,YAAaqU,GACbjU,YAAakU,GACbhU,aAAciU,GACd7T,QAAS8T,GACTzT,aAAc0T,GACdlT,SAAUmT,GACVnQ,iBAAkBoQ,GAClBlL,yBAA0BmL,GAC1BjL,UAAWkL,GACX9K,UAAW+K,GACX7K,YAAa8K,GACbxK,YAAayK,GACbje,cAAeke,GACfxK,UAAWyK,GACX/J,wBAAyBgK,GACzBjJ,kBAAmBkJ,GACnBlI,2BAA4BmI,GAC5BvH,SAAUwH,GACVnH,iBAAkBoH,GAClBnF,iBAAkBoF,GAClB9E,gBAAiB+E,GACjB1E,2BAA4B2E,GAC5BvE,QAASwE,GACTrE,SAAUsE,GACV/D,SAAUgE,GACV5U,cAAe6U,GACfzD,WAAY0D,IACVrwF;;;;;;;;;;;;;;;;;AC3DE,SAAUswF,GAAet3F,EAAcusC,GAC3C,MAAO,CAAC,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,KAAKxvC,MAAM,EAAGwvC,GAAMxmB,KAAIvJ,GAAK,GAAGxc,KAAQwc,KAC1E,CAEK,SAAU+6E,GAAYv3F,EAAcusC,GACxC,OAAa,IAATA,EACK,CAACvsC,GAEHs3F,GAAet3F,EAAMusC,EAC7B,CAEK,SAAUirD,GAAgBjrD,EAAciE,GAC5C,GAAa,IAATjE,EACF,MAAO,KAGT,IAAI+0B,EAAS,GACb,IAAK,IAAI/hE,EAAI,EAAGA,EAAIgtC,EAAMhtC,IACxB+hE,GAAU9wB,EAAKjxC,GACXA,EAAIgtC,EAAO,IACb+0B,GAAU,KAGd,OAAOA,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpBK,MAAOm2B,GASX/wF,YACIwnC,GAOF,GAhBF,KAAAqU,cAAgB,CAAC,KAGjB,KAAAygB,cAAe,EACf,KAAA6K,cAAe,EAQb5nE,KAAKioC,YAAcA,EACnBjoC,KAAKsmC,KAAO2B,EAAYxxC,OACxBuJ,KAAK48D,oBAAsB8K,GAAiB1nE,KAAKioC,YAAYxxC,QAE3C,IAAduJ,KAAKsmC,KACPtmC,KAAKu8C,SAAW,iGAKX,CACL,MAAMk1C,EAAWH,GAAY,KAAMtxF,KAAKsmC,MAClC7R,EAAQkuC,GAAkB3iE,KAAKsmC,MAC/BorD,EAAuB1xF,KAAK2xF,wBAAwBF,GACpDG,EAAQ5xF,KAAK6xF,SAASJ,GACtBtjF,EAASnO,KAAK8xF,UAAUL,GAE9BzxF,KAAKu8C,SAAW,sCAEV9nB,6CAEGi9D,0EAGDE,mCAEezjF,sCAIxB,CACF,CAEO4jF,mBAAmBxnD,GACzB,MAAM8wB,EAAS,GAEf,IAAK,IAAImN,EAAM,EAAGA,GAAO,EAAGA,IAC1B,IAAK,IAAIC,EAAM,EAAGA,GAAO,EAAGA,IAAO,CACjC,IAAIupB,EAAQ,GAAW,IAARxpB,EAAY,IAAM,UAAkB,IAARC,EAAY,IAAM,QAE7D,IAAK,IAAIlyD,EAAI,EAAGA,EAAIvW,KAAKsmC,KAAM/vB,IAC7By7E,EAAQ,GAAGznD,EAAKA,EAAK9zC,OAAS,EAAI8f,MAAQy7E,EAG5C32B,EAAOx2D,KAAKmtF,EACb,CAEH,OAAO32B,CACR,CAEOs2B,wBAAwBpnD,GAC9B,GAAkB,IAAdvqC,KAAKsmC,KACP,MAAO,QACHtmC,KAAK48D,oBAAsB,WAAa58D,KAAKioC,YAAY,KAG/D,IAAItK,EAAO,GACX,IAAK,IAAIrkC,EAAI0G,KAAKsmC,KAAO,EAAGhtC,EAAI0G,KAAKsmC,KAAMhtC,IACzCqkC,GAAQ,GAAG4M,EAAKjxC,SACZ0G,KAAK48D,oBAAsB,YAAYtjE,KAAO0G,KAAKioC,YAAY3uC,KAC/DA,EAAI0G,KAAKsmC,KAAO,IAClB3I,GAAQ,MAIZ,OAAOA,CACR,CAEOk0D,SAAStnD,GACf,GAAkB,IAAdvqC,KAAKsmC,KACP,MAAO,GAGT,MAAM2rD,EAAY1nD,EAAKzzC,OAAO,GACxB2xE,EAAMzoE,KAAK48D,oBAAsB,YAAY58D,KAAKsmC,YACjBtmC,KAAKioC,YAAYjoC,KAAKsmC,KAAO,GAC9DkiC,EAAMxoE,KAAK48D,oBAAsB,YAAY58D,KAAKsmC,YACjBtmC,KAAKioC,YAAYjoC,KAAKsmC,KAAO,GAEpE,MAAO,mBACK2rD,EAAU,sBACVA,EAAU,oFAIExpB,iCACAD,UAEzB,CAEOspB,UAAUvnD,GAChB,MAAM2nD,EAAelyF,KAAK+xF,mBAAmBxnD,GAC7C,GAAkB,IAAdvqC,KAAKsmC,KAAY,CACnB,MAAMg5B,EACFt/D,KAAK48D,oBAAsB,WAAa58D,KAAKioC,YAAY,GAC7D,MAAO,wBAAwBq3B,8BAChC,CAED,MAAO,QAAQ4yB,EAAa,uCACAA,EAAa,uCACbA,EAAa,gDACJA,EAAa,KACnD;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpHG,MAAOC,GASX1xF,YAAYwnC,EAAuC0/C,GARnD,KAAArrC,cAAgB,CAAC,KACjB,KAAAygB,cAAe,EACf,KAAA6K,cAAe,EAIf,KAAA3K,eAAiB,CAAC,CAACljE,KAAM,aAAcyH,KAAM,UAK3CxB,KAAKioC,YAAcA,EACnBjoC,KAAK48D,oBAAsB8K,GAAiB1nE,KAAKioC,YAAYxxC,QAE7D,IAAI8xE,EAAW,GACf,IAAK,IAAIjvE,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IAAK,CAC1B,IAAI84F,EAAS,eACT94F,EAAI,IAAM,IACZ84F,GAAU,kBAER94F,EAAI,IACN84F,GAAU,kBAGZ7pB,GAAY,aACR6pB,cACA94F,EAAI,EAAI,0CAA4C,iOAM3CA,mGAETA,EAAI,EAAI,IAAM,YAEnB,CAED0G,KAAKu8C,SAAW,WACZ81C,GAAuB1K,EAAY3nF,KAAK48D,+BAExC58D,KAAK48D,oBAAsBgE,KACAA,GAA+B34B,oJAQ7CjoC,KAAK48D,oBAAsB,cAAgB30B,EAAY,2BACvDjoC,KAAK48D,oBAAsB,cAAgB30B,EAAY,kBAElEsgC,gDAKP,EAGH,SAAS8pB,GACL7jE,EAAiCouC,GACnC,MAAM+D,EAAyB/D,EAC3BgE,GACI,CAAC,IAAK,IAAK,KAAM,cACrBA,GAA+C,CAAC,IAAK,IAAK,KAAMpyC,GAEpE,MAAO,oEAEDmyC,4CAIP;;;;;;;;;;;;;;;;;ACxEK,MAAO2xB,GAUX7xF,YAAoBkjE,GAAA,KAAAA,MAAAA,EATZ,KAAA4uB,gBAAkB,EAClB,KAAAC,gBAAkB,EAClB,KAAAC,mBAAqB,EACrB,KAAAC,cAAgB,EAEhB,KAAAC,aAA6C,CAAC,EAC9C,KAAAC,YAAa,EACb,KAAAC,aAA6C,CAAC,CAEX,CAE3CC,eACIC,EAA2BC,EAC3B76B,GACF,MAAM86B,EAAkBC,GAAkCF,EAAO76B,GAE3Dg7B,EAAWC,GAAuBL,EAASE,EAAiB96B,GAC5Dg7B,KAAYnzF,KAAK2yF,eACrB3yF,KAAK2yF,aAAaQ,GAAY,IAE1BA,KAAYnzF,KAAK6yF,eACrB7yF,KAAK6yF,aAAaM,GAAY,IAGhC,MAAME,EAAWC,GACbP,EAASE,EAAiBjzF,KAAK2jE,MAAM5U,GAAI/uD,KAAK2jE,MAAMmG,cACpD3R,GAEJ,GAAIn4D,KAAK2yF,aAAaQ,GAAU18F,OAAS,EAAG,CAC1CuJ,KAAKwyF,kBACLxyF,KAAKuyF,kBACLvyF,KAAK0yF,eAAiBW,EACtBrzF,KAAK2c,MACL,MAAM42E,EAAavzF,KAAK2yF,aAAaQ,GAAU35E,QAE/C,OADAxZ,KAAK6yF,aAAaM,GAAUtuF,KAAK0uF,GAC1BA,CACR,CAED,IAAIA,EAuBJ,OAtBIN,IAAoB3iC,EAAoBkjC,mBAC1CD,EAAavzF,KAAK2jE,MAAM2G,0BAA0ByoB,EAAQ,GAAIA,EAAQ,IAC7DE,IAAoB3iC,EAAoBmjC,mBACjDF,EACIvzF,KAAK2jE,MAAM6G,iCAAiCuoB,EAAQ,GAAIA,EAAQ,IAC3DE,IAAoB3iC,EAAoBojC,iBACjDH,EACIvzF,KAAK2jE,MAAMoG,2BAA2BgpB,EAAQ,GAAIA,EAAQ,IACrDE,IAAoB3iC,EAAoBqjC,iBACjDJ,EACIvzF,KAAK2jE,MAAMuG,2BAA2B6oB,EAAQ,GAAIA,EAAQ,IAE5DE,IAAoB3iC,EAAoBsjC,2BAC1CL,EACIvzF,KAAK2jE,MAAMyG,iCAAiC2oB,EAAQ,GAAIA,EAAQ,KAEtE/yF,KAAK6yF,aAAaM,GAAUtuF,KAAK0uF,GAEjCvzF,KAAKuyF,kBACLvyF,KAAKyyF,oBAAsBY,EAC3BrzF,KAAK2c,MAEE42E,CACR,CAEDM,eACI/9B,EAAkBtnC,EAAyBslE,EAC3C37B,GACF,GAAyB,MAArBn4D,KAAK2yF,aAEP,OAEF,MAAMM,EACFC,GAAkCY,EAAgB37B,GAChDg7B,EAAWC,GAAuB5kE,EAAOykE,EAAiB96B,GAC1Dg7B,KAAYnzF,KAAK2yF,eACrB3yF,KAAK2yF,aAAaQ,GAAY,IAGhC,MAAME,EAAWC,GACb9kE,EAAOykE,EAAiBjzF,KAAK2jE,MAAM5U,GAAI/uD,KAAK2jE,MAAMmG,cAClD3R,GACE47B,GAAqBhnE,EAAAA,EAAAA,OAAM9yB,IAAI,mCACT,IAAxB85F,GACA/zF,KAAKyyF,mBAAqBsB,GAC5B/zF,KAAK2jE,MAAM+J,oBAAoB5X,EAAQA,SACvC91D,KAAKyyF,oBAAsBY,IAE3BrzF,KAAK2yF,aAAaQ,GAAUtuF,KAAKixD,GACjC91D,KAAKwyF,kBACLxyF,KAAK0yF,eAAiBW,GAGxBrzF,KAAKuyF,kBAEL,MAAMyB,EAAUh0F,KAAK6yF,aAAaM,GAC5Bc,EAAWD,EAAQp9F,QAAQk/D,GACjC,GAAIm+B,EAAW,EACb,MAAM,IAAIh8F,MACN,4EAGN+7F,EAAQ91E,OAAO+1E,EAAU,GACzBj0F,KAAK2c,KACN,CAEOA,MACN,IAAK3c,KAAK4yF,WACR,OAEF,MAAMsB,EAAQl0F,KAAKwyF,gBAAkBxyF,KAAKuyF,gBAC1C7iF,QAAQiN,IACJ,YAAa,GAAG3c,KAAKwyF,qBAAqBxyF,KAAKuyF,kBAC/C,IAAI2B,MACR,MAAMC,EAAYn0F,KAAK0yF,cAAgB1yF,KAAKyyF,mBAC5C/iF,QAAQiN,IAAI,oBAAoB3c,KAAKyyF,sBACrC/iF,QAAQiN,IAAI,iBAAiB3c,KAAK0yF,kBAC9B/yF,KAAK+c,MAAM,IAAMy3E,OACtB,CAEGC,wBACF,OAAOp0F,KAAKyyF,kBACb,CAEG4B,mBACF,OAAOr0F,KAAK0yF,aACb,CAED4B,qBACE,OAAOt0F,KAAKuyF,eACb,CAEDgC,qBACE,OAAOv0F,KAAKwyF,eACb,CAEDx3D,UACE,GAAyB,MAArBh7B,KAAK2yF,aAAT,CAIA,IAAK,MAAM31B,KAAYh9D,KAAK2yF,aAC1B3yF,KAAK2yF,aAAa31B,GAAUxpD,SAAQghF,IAClCx0F,KAAK2jE,MAAM+J,oBAAoB8mB,EAAI1+B,QAAnC,IAGJ,IAAK,MAAMkH,KAAYh9D,KAAK6yF,aAC1B7yF,KAAK6yF,aAAa71B,GAAUxpD,SAAQghF,IAClCx0F,KAAK2jE,MAAM+J,oBAAoB8mB,EAAI1+B,QAAnC,IAGJ91D,KAAK2yF,aAAe,KACpB3yF,KAAK6yF,aAAe,KACpB7yF,KAAKuyF,gBAAkB,EACvBvyF,KAAKwyF,gBAAkB,EACvBxyF,KAAKyyF,mBAAqB,EAC1BzyF,KAAK0yF,cAAgB,CAhBpB,CAiBF,EAGH,SAAS+B,GACL1lC,EAA2Bka,GAE7B,MAAM9X,EAAQpC,EACd,GAAIka,IAAmB9X,EAAMY,KAC3B,OAAO,EACF,GAAIkX,IAAmB9X,EAAMa,KAClC,OAAO,EACF,GAAIiX,IAAmB9X,EAAMe,QAClC,OAAO,GACF,GAAI+W,IAAmBla,EAAG7kC,KAC/B,OAAO,GACF,GAAI++C,IAAmB9X,EAAMc,QAClC,OAAO,EACF,GAAIgX,IAAmB9X,EAAMkB,MAClC,OAAO,EAET,MAAM,IAAIp6D,MAAM,2BAA2BgxE,IAC5C,CAEK,SAAUqqB,GACZ9kE,EAAyBykE,EACzBlkC,EAA2B+a,EAC3B3R,GAMF,MAAM8Q,EACFyrB,GAAiCzB,EAAiBnpB,GAEtD,IAAIrtC,EACJ,GAAI07B,EAAU,CACZ,MAAOw8B,EAAaC,GAChB7jC,EAAuCviC,EAAM,GAAIA,EAAM,IAC3DiO,EAAck4D,EAAcC,CAE7B,KAAM,CACL,MAAOh0E,EAAOD,GACV4vC,EAAyC/hC,EAAM,GAAIA,EAAM,IAC7DiO,EAAc7b,EAAQD,CACvB,CAED,MAAMk0E,EAAkBJ,GAA0B1lC,EAAIka,GACtD,OAAOxsC,EAAco4D,CACtB,CAED,SAASH,GACLzB,EACAnpB,GACF,OAAQmpB,GACN,KAAK3iC,EAAoBkjC,mBACvB,OAAOnpB,GAAwCP,GACjD,KAAKxZ,EAAoBmjC,mBACvB,OAAOlpB,GAA+CT,GACxD,KAAKxZ,EAAoBojC,iBACvB,OAAO7pB,GAAyCC,GAClD,KAAKxZ,EAAoBqjC,iBACvB,OAAO1pB,GAAyCH,GAClD,KAAKxZ,EAAoBsjC,yBACvB,OAAOzpB,GAA+CL,GACxD,QACE,MAAM,IAAI7xE,MAAM,iCAAiCg7F,KAEtD,CAED,SAAS6B,GAA+B38B,GAEtC,OAAIprC,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,gCACZslB,EACK7H,EAAoBkjC,mBAEtBljC,EAAoBojC,iBAGzBv7B,EACK7H,EAAoBmjC,mBAEtBnjC,EAAoBqjC,gBAC5B,CAED,SAAST,GACLY,EAA8B37B,GAChC,GAAI27B,IAAmBzjC,EAAa0kC,OAClC,OAAOzkC,EAAoBkjC,mBACtB,GAAIM,IAAmBzjC,EAAa2kC,QAA4B,MAAlBlB,EACnD,OAAOgB,GAA+B38B,GACjC,GACH27B,IAAmBzjC,EAAa6X,UAChC4rB,IAAmBzjC,EAAa4kC,OAClC,OAAO3kC,EAAoBsjC,yBAE7B,MAAM,IAAI37F,MAAM,gCAAgC67F,IACjD,CAED,SAASV,GACL8B,EAAgCjC,EAChC96B,GACF,MAAO,GAAG+8B,EAAa,MAAMA,EAAa,MAAMjC,KAAmB96B,GACpE;;;;;;;;;;;;;;;;;ACxQK,MAAOg9B,GAMX10F,YAAYkyE,EAAkByiB,GAL9B,KAAA94C,cAAgB,CAAC,KAMft8C,KAAKioC,YAAc0qC,EACnB3yE,KAAK48D,oBAAsB8K,GAAiB1nE,KAAKioC,YAAYxxC,QAC7DuJ,KAAKu8C,SAAW,oDAEV64C,uJAUP,EAGI,MAAMC,GAAoB,0BAEpBC,GAAS,YAETC,GAAM,iBAQZ,MAAMC,GAAM,0CACNC,GAAOJ,GAAoB,oCAI3BK,GAAQL,GAAoB,8CAI5BM,GAAQ,YAERC,GAAU,sCC/CVN,GAAS,YAETE,GAAM,+PAWNC,GAAO,iRAYPC,GAAQ,gSAYRE,GAAU,sCAEjB,MAAOC,GAQXp1F,YAAYkyE,EAAkByiB,GAP9B,KAAA94C,cAAgB,CAAC,KAIjB,KAAAygB,cAAe,EACf,KAAA6K,cAAe,EAGb5nE,KAAKioC,YAAc0qC,EACnB3yE,KAAK48D,oBAAsB8K,GAAiB1nE,KAAKioC,YAAYxxC,QAC7DuJ,KAAKu8C,SAAW,kDAEV64C,qJAUP;;;;;;;;;;;;;;;;;AC5DG,MAAOU,GAQXr1F,YAAYwnC,GAPZ,KAAAqU,cAAgB,CAAC,KACjB,KAAAygB,cAAe,EACf,KAAA6K,cAAe,EAMb5nE,KAAKioC,YAAcA,EACnBjoC,KAAK48D,oBAAsB8K,GAAiB1nE,KAAKioC,YAAYxxC,QAC7D,MAAM6vC,EAAO2B,EAAYxxC,OAEnBg7F,EAAWH,GAAY,KAAMhrD,GAC7B7R,EAAQkuC,GAAkBr8B,GAC1B4rD,EAAeX,GAAgBjrD,EAAMmrD,GACrCQ,EAAYR,EAAS36F,OAAO,GAC5BukE,EAAS/0B,GAAQ,EAAI,KAAO,QAAQ2rD,EAAU9uF,KAAK,QAEzDnD,KAAKu8C,SAAW,kCAEV9nB,8DACwBy9D,oDAEU72B,qBAGzC;;;;;;;;;;;;;;;;;ACJH,MAAM06B,GAAYC,EAAAA,IAAAA,GAELC,GAAkB,KAClBC,GAAkB,KA4BzBC,GAAuE,CAAC,EAExE,SAAUC,GAAetnC,GAC7B,OAAIA,KAAgBqnC,KAGpBA,GAAarnC,GAAgB,CAAC,GAFrBqnC,GAAarnC,EAIvB,CAID,MAAMunC,IACFtpE,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,8BAKdwkC,GAAyB,IAC/B,SAASC,KACP,OAA2B,OAAvBxpE,EAAAA,EAAAA,OAAMvyB,OAAOg8F,OACR,MAEDzpE,EAAAA,EAAAA,OAAMvyB,OAAOg8F,OAAO71E,QAASoM,EAAAA,EAAAA,OAAMvyB,OAAOg8F,OAAO51E,MACjD/gB,OAAO42F,iBACXH,GAAyB,KAAO,IACrC,CAEK,MAAOI,WAAyBC,EAAAA,IAwCpCl2F,YAAYm2F,GAEV,GADA9kF,QAhCM,KAAA+kF,YAAc,IAAI11F,QAGlB,KAAA21F,gBAAkB,IAAIC,QAI9B,KAAAC,aAAe,IAAI71F,QACX,KAAA81F,cAAgB,EAOhB,KAAAC,aAAe,EAEf,KAAAC,eAAiB,EAGjB,KAAAC,gBAAkB,EASlB,KAAAC,mBAAoB,EAgdpB,KAAAC,eAAiB,EAgZjB,KAAA7qB,UAAW,IA51BZ1/C,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,aACjB,MAAM,IAAI56C,MAAM,yCAGlB,IAAIs/F,EACJ,GAAmB,MAAfX,EAAqB,CACvB,GAAIA,aAAuBrqB,GACzBgrB,EAAWX,MACN,CACL,MAAM7nC,EACFC,GAAgBjiC,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,iBAAkB8kC,GACtDW,EAAW,IAAIhrB,GAAaxd,EAC7B,CACD/uD,KAAKw3F,YAAc,CAAC,EACpBx3F,KAAKy3F,qBAAsB,CAC5B,KAAM,CACL,MAAM1oC,EAAKC,GAAgBjiC,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,kBAC3CylC,EAAW,IAAIhrB,GAAaxd,GAC5B/uD,KAAKw3F,YAAcpB,IAAerpE,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,kBAClD9xD,KAAKy3F,qBAAsB,CAC5B,CAEDz3F,KAAK2jE,MAAQ4zB,EACbv3F,KAAKwgB,OAASxgB,KAAK2jE,MAAM5U,GAAGvuC,OAC5BxgB,KAAK03F,eAAiB,IAAIpF,GAAetyF,KAAK2jE,OAC9C3jE,KAAKu2F,mBAAqBA,KAC1Bv2F,KAAK6jE,QAAU,IAAI8zB,EAAAA,IAAY33F,MAAM43F,EAAAA,EAAAA,OACtC,CAhEOC,aACN,OAAOnB,GAAiBmB,YACzB,CAgEDC,aACE,OAAO93F,KAAK6jE,QAAQi0B,aAAe93F,KAAKs3F,cACzC,CAEDh8D,MAAMuK,EAAuBrX,EAAiBiG,GAK5C,KAJI1H,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,oCACd9lB,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,WAChB7yC,KAAK+3F,uBAAuBlyD,GAEhB,cAAVpR,GAAmC,MAAVoR,EAC3B,MAAM,IAAI5tC,MACN,yEAGN,MAAMykD,EAAS,CAAC/0C,GAAI3H,KAAK63F,cAIzB,OAHA73F,KAAK6jE,QAAQ1pE,IACTuiD,EACA,CAACluB,QAAOiG,QAAOoR,SAAQmtD,MAAO3iC,EAAa0kC,OAAQiD,SAAU,IAC1Dt7C,CACR,CAGDs7C,SAASt7C,GACP,GAAI18C,KAAK6jE,QAAQhjE,IAAI67C,GAAS,CAC5B,MAAMu7C,EAAaj4F,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIyiD,GACpC,OAAOu7C,EAAWD,QACnB,CACD,OAAO,CACR,CAGD7jB,OAAOz3B,GACL,MAAMmnB,EAAU7jE,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIyiD,GACjCmnB,EAAQm0B,UACT,CAGDE,OAAOx7C,GACL,GAAI18C,KAAK6jE,QAAQhjE,IAAI67C,GAAS,CAC5B,MAAMmnB,EAAU7jE,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIyiD,GACjCmnB,EAAQm0B,UACT,CACF,CAEDG,KACIz7C,EAAgB7W,EAAuBrX,EAAiBiG,EACxDujE,GAIF,IAHIjrE,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,UAChB7yC,KAAK+3F,uBAAuBlyD,GAEhB,cAAVpR,EACF,MAAM,IAAIx8B,MACN,yEAGN+H,KAAK6jE,QAAQ1pE,IACTuiD,EAAQ,CAACluB,QAAOiG,QAAOoR,SAAQmtD,MAAO3iC,EAAa0kC,OAAQiD,YAChE,CAEDljB,8BAA8BsjB,GAC5Bp4F,KAAKq4F,YAAYD,EAAW17C,OAC7B,CAED47C,SAAS57C,GACP,MAAMmnB,EAAU7jE,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIyiD,IAC3B,OAAC7W,EAAD,MAASpR,EAAT,mBAAgBu/C,EAAhB,MAAoCl9E,EAApC,MAA2C03B,EAA3C,SAAkD2pC,GAAY0L,EAKpE,GAAa,MAAT/sE,EAAe,CACjB,IAAI+9D,EAEFA,EADEsD,EACQ,IAAI09B,GAAqBrnE,EAAO+pE,IAEhC,IAAIpD,GAAe3mE,EAAO+pE,IAEtC,MAAMn5B,EACFp/D,KAAKw4F,gBAAgB3jC,EAAS,CAAC,CAACnY,SAAQluB,QAAOiG,UAASA,GACtDvyB,EAAOlC,KAAKs4F,SAASl5B,EAAI1iB,QAE/B,OADA18C,KAAK80E,8BAA8B1V,GAC5Bl9D,CACR,CACD,GAAc,MAAV2jC,EACF,OAAO7lC,KAAKy4F,qBAAqB/7C,GAEnC,GAAc,WAAVjoB,EACF,OAAOoR,EAET,MAAM6yD,EAAyC,MAArB14F,KAAK24F,aAC/B,IAAI1qE,EAKAp2B,EACJ,GALI6gG,IACFzqE,EAAQM,EAAAA,IAAAA,OAII,cAAVkG,EAAuB,CACzB,MAAMmkE,EACF54F,KAAKs4F,SAAStkB,EAAmB/7C,KAAKykB,QACpCm8C,EACF74F,KAAKs4F,SAAStkB,EAAmBl8C,KAAK4kB,QAC1C7kD,EAASwkE,EAAAA,IAAAA,uBAAoCu8B,EAAYC,EAC1D,MACChhG,EAASmI,KAAK84F,qBAAqBp8C,GAMrC,OAHIg8C,IACF14F,KAAKm3F,gBAAkB5oE,EAAAA,IAAAA,MAAaN,GAE/BjuB,KAAKy4F,qBAAqB/7C,EAAQ7kD,EAC1C,CAES,WAAC6kD,GACT,GAAI18C,KAAK62F,YAAYh2F,IAAI67C,GAAS,CAChC,MAAMq8C,EAAc/4F,KAAK62F,YAAY58F,IAAIyiD,GACzC,OAAO,IAAI3sC,SAAoBF,GAAWkpF,EAAYl0F,KAAKgL,IAC5D,CACD,MAAMg0D,EAAU7jE,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIyiD,IAC3B,OAAC7W,EAAD,MAASrX,EAAT,MAAgB13B,EAAhB,MAAuB29B,EAAvB,mBAA8Bu/C,EAA9B,SAAkD7b,GAAY0L,EAKpE,GAAa,MAAT/sE,EAAe,CACjB,IAAI+9D,EAEFA,EADEsD,EACQ,IAAI09B,GAAqBrnE,EAAO+pE,IAEhC,IAAIpD,GAAe3mE,EAAO+pE,IAEtC,MAAMn5B,EACFp/D,KAAKw4F,gBAAgB3jC,EAAS,CAAC,CAACnY,SAAQluB,QAAOiG,UAASA,GACtDvyB,EAAOlC,KAAKi7B,KAAKmkC,EAAI1iB,QAE3B,OADA18C,KAAK80E,8BAA8B1V,GAC5Bl9D,CACR,CAED,GAAc,MAAV2jC,EACF,OAAO7lC,KAAKy4F,qBAAqB/7C,GAGnC,IAAI3vB,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,YAIX9lB,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,iCACsB,KAArC9lB,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,iBAClB,MAAM,IAAI75D,MACN,gGAKR,IACI+gG,EAmBA5yB,EApBAlrD,EAAsB,KAG1B,GAAc,cAAVuZ,IAAyB1H,EAAAA,EAAAA,OAAM9yB,IAAI,0BAA2B,CAEhE++F,EAAoBh5F,KAAKqc,OAAOqgC,GAChC,MAAMu8C,EAAUj5F,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAI++F,EAAkBt8C,QAEnDxhC,EAASlb,KAAK2jE,MAAMiK,wBAChBqrB,EAAQnjC,QAAQA,WAAYkU,EAA0Bx7C,GAC3D,CAWD,GATAxuB,KAAK62F,YAAY18F,IAAIuiD,EAAQ,IAEf,cAAVjoB,SAEIz0B,KAAK2jE,MAAMoK,wBAKL,cAAVt5C,EAAuB,CACzB,MAAMykE,QAAWnpF,QAAQqJ,IAAI,CAC3BpZ,KAAKi7B,KAAK+4C,EAAmB/7C,KAAKykB,QAClC18C,KAAKi7B,KAAK+4C,EAAmBl8C,KAAK4kB,UAG9Bk8C,EAAaM,EAAG,GAChBL,EAAaK,EAAG,GACtB9yB,EAAO/J,EAAAA,IAAAA,uBACHu8B,EAA4BC,EACjC,MAAM,GAAc,MAAV39E,EACTkrD,EAAOpmE,KAAK84F,qBAAqBp8C,OAC5B,CACL,MAAMh2B,EAAO6H,EAAAA,IAAAA,cAAmBC,GAChC43C,EAAOpmE,KAAK2jE,MAAMiI,gCAAgC1wD,EAAQwL,EAC3D,CAID,GAHyB,MAArBsyE,GACFh5F,KAAK80E,8BAA8BkkB,GAEvB,MAAV99E,EAAgB,CAClB,MAAM6zC,EAAK/uD,KAAK2jE,MAAM5U,GACtB2Z,EAAwB3Z,GAAI,IAAMA,EAAGye,aAAatyD,IACnD,CACD,MAAMi+E,EAAYn5F,KAAKy4F,qBAAqB/7C,EAAQ0pB,GAE9C2yB,EAAc/4F,KAAK62F,YAAY58F,IAAIyiD,GAYzC,OAXA18C,KAAK62F,YAAY5wE,OAAOy2B,GAGxBq8C,EAAYvlF,SAAQ3D,GAAWA,EAAQspF,KACnCn5F,KAAK82F,gBAAgBj2F,IAAI67C,KAC3B18C,KAAK82F,gBAAgB7wE,OAAOy2B,GACxB18C,KAAKq4F,YAAY37C,KACnBk7C,EAAAA,EAAAA,OAASwB,aAAa18C,EAAQ18C,MAEhCA,KAAKs3F,kBAEA6B,CACR,CASDE,UAAU38C,EAAgBpiD,EAAgC,CAAC,GACzD,MAAMupE,EAAU7jE,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIyiD,IAC3B,OAAC7W,EAAD,MAASrX,EAAT,MAAgB13B,EAAhB,MAAuB29B,EAAvB,SAA8B0jC,EAA9B,QAAwCrC,GAAW+N,EAEzD,GAAc,cAAVpvC,EACF,MAAM,IAAIx8B,MAAM,yDAMlB,GAAa,MAATnB,EAAe,CACjB,IAAI+9D,EAEFA,EADEsD,EACQ,IAAI09B,GAAqBrnE,EAAO+pE,IAEhC,IAAIpD,GAAe3mE,EAAO+pE,IAEtC,MAAMn5B,EACFp/D,KAAKw4F,gBAAgB3jC,EAAS,CAAC,CAACnY,SAAQluB,QAAOiG,UAASA,GACtD6kE,EAAet5F,KAAKq5F,UAAUj6B,EAAK9kE,GAEzC,OADA0F,KAAK80E,8BAA8B1V,GAC5Bk6B,CACR,CAED,GAAe,MAAXxjC,EACF,MAAc,MAAVjwB,EACI,IAAI5tC,MAAM,kCAEV,IAAIA,MAAM,mCAKpB,MAAMshG,EAAYv5F,KAAKqc,OAAOqgC,EAAQpiD,EAAQk/F,gBAGxCC,GAAY7B,EAAAA,EAAAA,OAAS8B,yBAAyBH,GAE9CN,EAAUj5F,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIs/F,EAAU78C,QAC3C,OAAO,OAAP,QAAQ+8C,aAAcR,EAAQnjC,QAC/B,CAED6jC,WAA+C3gF,GAE7C,MAAM9W,EAAOlC,KAAKs4F,SAASt/E,EAAE0jC,QAC7B,GAAgB,WAAZ1jC,EAAEyb,MACJ,IAEE,MAAMmlE,EAAW13F,EAAsB4d,KAAIvJ,GAAKgY,EAAAA,IAAAA,aAAkBhY,KAClE,OAAO2E,EAAAA,EAAAA,KAAOlC,EAAEwV,MAAsBxV,EAAEyb,MAAOmlE,EAIhD,CAFC,SACA,MAAM,IAAI3hG,MAAM,mDACjB,CAEH,OAAOijB,EAAAA,EAAAA,KAAOlC,EAAEwV,MAAsBxV,EAAEyb,MAAOvyB,EAEhD,CAEO61F,uBAAuBlyD,GAC7B,GAAc,MAAVA,EAGJ,IAAK,IAAIvsC,EAAI,EAAGA,EAAIusC,EAAOpvC,OAAQ6C,IAAK,CACtC,MAAM+pC,EAAMwC,EAAOvsC,GACnB,IAAKovE,EAA4BrlC,GAAM,CACrC,IAAItW,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,gCAChB,MAAM56C,MACF,aAAaorC,kJAInB,MAAMprC,MAAM,aAAaorC,0CAC1B,CACF,CACF,CAEOy1D,qBAAqBp8C,GAC3B,MAAM,MAACluB,EAAD,MAAQiG,EAAR,SAAe0jC,GAAYn4D,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIyiD,GAC5Ch2B,EAAO6H,EAAAA,IAAAA,cAAmBC,GAChC,IAAIzB,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,gCAAiC,CACjD,MAAM0mD,EAAYv5F,KAAKqc,OAAOqgC,GACxBu8C,EAAUj5F,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIs/F,EAAU78C,QACrC0pB,EACFpmE,KAAK2jE,MACAmL,gCACGmqB,EAAQnjC,QAAQA,WAAYkU,EAA0Bx7C,IACzDrU,SAAS,EAAGuM,GAIrB,OAFA1mB,KAAK80E,8BAA8BykB,GAE5BnzB,CACR,CAED,MAAMyzB,GACF9sE,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,gBAA8B,IAAbslB,EAC7BlwB,EACF4xD,EAAyBnxB,EAAwBl6C,GAASA,EACxDqmC,EAAUglC,EACZ,IAAI1xB,GAAyBlgC,GAC7B,IAAI+/B,GAAmB//B,GACrB95B,EAASnO,KAAKw4F,gBAChB3jC,EAAS,CAAC,CAACrmC,MAAOyZ,EAAaxT,QAAOioB,WAAU,WAC9Cu8C,EAAUj5F,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIkU,EAAOuuC,QAClC0pB,EAAOpmE,KAAK2jE,MACAoI,gDACGktB,EAAQnjC,QAAQA,QAASmjC,EAAQj8B,SAAS,GAC1Ci8B,EAAQj8B,SAAS,IACpB7iD,SAAS,EAAGuM,GAG9B,OAFA1mB,KAAK80E,8BAA8B3mE,GAE5Bi4D,CACR,CAED0zB,iBACE,OAAO/sE,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,iDAAmD,CAC3E,CAEDioC,KAAK3gG,GACH,MAAM4gG,EAAkBh6F,KAAK24F,aACvBsB,EAA+B,GAErC,IAAIC,GAAgB,EACW,MAA3Bl6F,KAAKm6F,oBACPn6F,KAAKm6F,mBAAqBF,EAC1BC,GAAgB,GAEhBl6F,KAAK24F,aAAa9zF,KAAKo1F,GAEzBj6F,KAAK24F,aAAesB,EAEpB7gG,IAGA,MAAMghG,EACF7rE,EAAAA,IAAAA,QAAavuB,KAAK24F,aAAa74E,KAAKvJ,GAAkBA,EAAE43D,SACnD9pD,QAAO9N,GAAU,MAALA,IACf8jF,EACF9rE,EAAAA,IAAAA,QAAavuB,KAAK24F,aAAa74E,KAAKvJ,GAAkBA,EAAExc,QACnDsqB,QAAO9N,GAAU,MAALA,IAErBvW,KAAK24F,aAAeqB,EAEhBE,IACFl6F,KAAKm6F,mBAAqB,MAG5B,MAAM/6B,EAAuB,CAC3B83B,aAAcl3F,KAAKk3F,aACnBC,eAAgBn3F,KAAKm3F,eACrBmD,SAAU,KACVC,OAAQ,MAGV,MAAO,WACL,IAAIxtE,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,iDAChB,EAAG,CACL,MAAMwoC,QAAiBvqF,QAAQqJ,IAAIghF,GAEnCh7B,EAAI,YAAc7wC,EAAAA,IAAAA,IAAS+rE,GAC3Bl7B,EAAI,uBAAyB,IACzBk7B,EACKx6E,KAAI,CAACvJ,EAAGjd,KAAJ,CAAYS,KAAMsgG,EAA0B/gG,GAAIkhG,GAAIjkF,MACxDuJ,KAAIvJ,GAAK,GAAGA,EAAExc,SAASwc,EAAEikF,OACzBr3F,KAAK,KACf,MACCi8D,EAAI,YAAc,CAChBznE,MAAO,6DAMX,OAFAqI,KAAKk3F,aAAe,EACpBl3F,KAAKm3F,eAAiB,EACf/3B,CAnBF,IAqBR,CACDq7B,SACE,MAAO,CACLC,YAAY,EACZzD,cAAej3F,KAAKi3F,cACpB0D,uBAAwB36F,KAAK03F,eAAetD,kBAC5CwG,kBAAmB56F,KAAK03F,eAAerD,aAE1C,CAEOwG,aACN,OAAI9tE,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,iDAAmD,EAC9D9xD,KAAK2jE,MAAMgL,aAEb,CAACmsB,QAASvsE,EAAAA,IAAAA,MAAYwsE,MAAO,KACrC,CAEOC,SAAS7sB,GACf,OAAIphD,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,iDAAmD,GACrE9xD,KAAK2jE,MAAMiL,WACJT,IAERA,EAAwB4sB,MAAQxsE,EAAAA,IAAAA,MAC1B4/C,EACR,CAEyB,mBAACA,GACzB,IAAIphD,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,iDAAmD,EACrE,OAAO9xD,KAAK2jE,MAAMs3B,uBAAuB9sB,GAE3C,MAAM+sB,EAAa/sB,EACnB,OAAO+sB,EAAWH,MAAQG,EAAWJ,OACtC,CAcDzC,YAAY37C,EAAgBy+C,GAAQ,GAClC,GAAIn7F,KAAK82F,gBAAgBj2F,IAAI67C,GAC3B,OAAO,EAIT,IAAK18C,KAAK6jE,QAAQhjE,IAAI67C,GACpB,OAAO,EAYT,GANIy+C,EACFn7F,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIyiD,GAAQs7C,SAAW,EAEpCh4F,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIyiD,GAAQs7C,YAGtBmD,GAASn7F,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIyiD,GAAQs7C,SAAW,EAChD,OAAO,EAGT,GAAIh4F,KAAK62F,YAAYh2F,IAAI67C,GAGvB,OAFA18C,KAAK82F,gBAAgB1gE,IAAIsmB,GACzB18C,KAAKs3F,kBACE,EAGTt3F,KAAKo7F,eAAe1+C,GACpB,MAAM,mBAACs3B,GAAsBh0E,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIyiD,GAQ9C,OAP0B,MAAtBs3B,IACFh0E,KAAKq4F,YAAYrkB,EAAmB/7C,KAAKykB,OAAQy+C,GACjDn7F,KAAKq4F,YAAYrkB,EAAmBl8C,KAAK4kB,OAAQy+C,IAGnDn7F,KAAK6jE,QAAQ59C,OAAOy2B,IAEb,CACR,CAEO0+C,eAAe1+C,GACrB,MAAM,QAACoZ,EAAD,MAAUrhC,EAAV,SAAiBuoC,EAAjB,MAA2Bg2B,EAA3B,SAAkC76B,EAAlC,MAA4CrhE,GAC9CkJ,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIyiD,GACfhlD,EAAMZ,GAASA,EAAMukG,YAAc3+C,EACnCs7C,EAAWh4F,KAAKg3F,aAAa/8F,IAAIvC,GAEnCsgG,EAAW,EACbh4F,KAAKg3F,aAAa78F,IAAIzC,EAAKsgG,EAAW,IAEtCh4F,KAAKg3F,aAAa/wE,OAAOvuB,GACV,MAAXo+D,IACF91D,KAAKi3F,eAAiBj3F,KAAKszF,aAAat2B,EAAUvoC,GAClDz0B,KAAK03F,eAAe7D,eAAe/9B,EAASkH,EAAUg2B,EAAO76B,KAIjE,MAAM0L,EAAU7jE,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIyiD,GACjCmnB,EAAQ/N,QAAU,KAClB+N,EAAQ7G,SAAW,KACnB6G,EAAQ1L,UAAW,EACnB0L,EAAQ/sE,MAAQ,IACjB,CAEDwkG,WAAW5+C,GAET,OADA18C,KAAKu7F,YAAY7+C,GACV18C,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIyiD,GAAQoZ,QAAQA,OACzC,CAMD0lC,YAAY9+C,GACV,OAAO18C,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIyiD,EACzB,CASD++C,mBACIvzE,EACAwzE,EAAgBrF,IAClB,OAAOtpE,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,sBACjB3qB,EAAOwnB,OACHpqC,GAAmD,MAA1CtF,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIqL,EAAMo3C,QAAQoZ,SACpCvnC,EAAAA,IAAAA,cAAmBjpB,EAAMkpB,OAASktE,GAC/C,CAEDC,kBACE,OAAO37F,KAAK2jE,KACb,CAED76B,MAAMtD,GACJ62B,EAAAA,IAAAA,KACI,yEAEJ,MAAMu/B,EAAWp2D,EAAUlX,WAC3B,OAAOynE,GAAUvwD,EAAUhX,MAAOotE,EACnC,CAEOC,cAAct4F,EAAe8tB,EAAYoD,GAC/C,MAAMogC,EAAU,IAAIghC,GAAqBtyF,EAAEirB,MAAO6C,GAC5CyqE,EAAU97F,KAAKw8C,cAAcqY,EAAS,CAACtxD,GAAIkxB,GACjD,OAAOmjE,EAAAA,EAAAA,OAAS8B,yBAAyBoC,EAC1C,CAKDxxE,IAAsB/mB,GAEpB,GAAIvD,KAAKy7F,mBAAmB,CAACl4F,KAAmB,cAAZA,EAAEkxB,MAAuB,CAC3D,MAAMsnE,EACFzL,GAAiBtwF,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIsJ,EAAEm5C,QAAQ7W,QAChD,OAAO7lC,KAAKwyE,WAAWjvE,EAAEirB,MAAOjrB,EAAEkxB,MAAOsnE,EAC1C,CAED,IAAIhvE,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,+BAChB,OAAO7yC,KAAK67F,cAAct4F,EAAGg1F,GAAch1F,EAAEkxB,OAG/C,MAAMogC,EAAU,IAAIsgC,GAAe5xF,EAAEirB,MAAO+pE,IACtCuD,EAAU97F,KAAKw8C,cAAcqY,EAAS,CAACtxD,IAC7C,OAAOq0F,EAAAA,EAAAA,OAAS8B,yBAAyBoC,EAC1C,CAED/nB,eACIvlD,EAAiBiG,EACjBoR,GACF,IAAI6W,EACJ,GAAc,WAAVjoB,GAAgC,MAAVoR,GAAkBA,EAAOpvC,OAAS,GACxD83B,EAAAA,IAAAA,SAAcsX,EAAO,IAAK,CAC5B,MAAMm2D,EACDn2D,EAA0B/lB,KAAIvJ,GAAKgY,EAAAA,IAAAA,aAAkBhY,KAE1DmmC,EAAS18C,KAAKs7B,MAAM0gE,EAAextE,EAAOiG,EAC3C,MACCioB,EAAS18C,KAAKs7B,MAAMuK,EAAsBrX,EAAOiG,GAInD,OADAz0B,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIyiD,GAAQs2C,MAAQ,KAC1B,CAACt2C,SAAQluB,QAAOiG,QACxB,CAEO+9C,WACJhkD,EAAiBiG,EAAiBoR,GACpC,OAAO+xD,EAAAA,EAAAA,OAAS8B,yBACL15F,KAAK+zE,eAAevlD,EAAOiG,EAAOoR,GAAS7lC,KACvD,CAEDi8F,aAAa32F,GACX,MAAMuvD,EAAU,IAAIihC,GAAcxwF,EAAMkpB,OACxC,OAAOxuB,KAAKw4F,gBAAgB3jC,EAAS,CAACvvD,GAAQA,EAAMmvB,MACrD,CAEDynE,WAAW52F,GACT,MAAMuvD,EAAU,IAAI28B,GAAYlsF,EAAMkpB,OAChC2tE,GAA8B,EACpC,OAAOn8F,KAAKw4F,gBACR3jC,EAAS,CAACvvD,GAAQA,EAAMmvB,MAAO,KAC/B0nE,EACL,CAEOC,cAAc92F,EAAmB+2F,GACvC,MAAMC,EAAe,CACnB5zB,EAAuBpjE,EAAMkpB,UAC1Bk6C,EAAuBpjE,EAAMkpB,QAE5B+tE,EAAsB,CAC1B9nE,MAAOnvB,EAAMmvB,MACbjG,MAAO8tE,EACP5/C,OAAQp3C,EAAMo3C,QAEV8/C,EAAiB,CACrB9zB,EAAuB2zB,MAAgB3zB,EAAuB2zB,IAG1DxnC,EAAU,IAAIs9B,GAAqBqK,EAAgBF,GACnDG,GAAgC,EAChCC,EAAe,CAACJ,GAChBnuF,EAASnO,KAAKw4F,gBAChB3jC,EAAS,CAAC0nC,GAAUj3F,EAAMmvB,MAAOioE,EACjCD,GACJ,MAAO,CAAC//C,OAAQvuC,EAAOuuC,OAAQluB,MAAO6tE,EAAY5nE,MAAOtmB,EAAOsmB,MACjE,CAEOpY,OAAOqgC,EAAgB88C,GAE7B,MAAM31B,EAAU7jE,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIyiD,IAC3B,SAACyb,EAAD,MAAW3pC,EAAX,MAAkBiG,GAASovC,EACjC,GAAsB,MAAlB21B,EAAwB,CAC1B,MAAM9yE,EAAO6H,EAAAA,IAAAA,cAAmBC,GAC1BmuE,EAAUnD,EAAe,GAAKA,EAAe,GAAK,EACxDjrE,EAAAA,IAAAA,OACI7H,GAAQi2E,GACR,IAAM,6GAGX,CACD,MAAM5kC,EACF2Q,EAAwBl6C,GAC5B,IAAIqmC,EAEFA,EADEsD,EACQ,IAAI4P,GAA0BhQ,GAE9B,IAAI4P,GAAoB5P,GAEpC,MAAM0kC,GAAgC,EAChCC,EACF,CAAmB,MAAlBlD,EAAyBA,EACAxvB,EAA0BjS,IAClDvrD,EAAMxM,KAAKw4F,gBACb3jC,EAAS,CAAC,CAACrmC,MAAOupC,EAAWtjC,QAAOioB,WAAUjoB,EAAOioE,EACrDD,EAA+BjD,GACnC,MAAO,CAAC/kE,QAAOjG,QAAOkuB,OAAQlwC,EAAIkwC,OACnC,CAED87C,gBACI3jC,EAAuB3sC,EAAsB00E,EAC7Cz3B,EAAkCs3B,GAAgC,EAClEjD,GACF,MAAMrrF,EAASnO,KAAK+zE,eAAelf,EAAQ5sB,YAAa20D,GAClDC,EAAU78F,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIkU,EAAOuuC,QAIxC,GAHImY,EAAQ+S,eACVi1B,EAAQ1kC,UAAW,GAEjBtD,EAAQgT,mBAAqBmC,EAAAA,MAA8B,CAC7D,MAAM8yB,EAA+B,MAAlBtD,EACfA,EACAxvB,EAA0BnV,EAAQ5sB,aAKtC40D,EAAQ7/B,SAAW8/B,EAAWh9E,KAAIvJ,GAAS,EAAJA,GACxC,CAKD,GAJ2B,MAAvBs+C,EAAQoT,cACV40B,EAAQ7J,MAAQn+B,EAAQoT,aAGe,IAArC15C,EAAAA,IAAAA,cAAmBpgB,EAAOqgB,OAK5B,OAFAquE,EAAQh3D,OACJtX,EAAAA,IAAAA,uBAA4BpgB,EAAOsmB,MAAoB,GACpDtmB,EAGT,MAAM4uF,EAA8B,GAC9BC,EAA2B90E,EAAOpI,KAAIxa,IAC1C,GAAoB,cAAhBA,EAAMmvB,MACR,MAAM,IAAIx8B,MACN,mIAKN,IAAI4rE,EAAU7jE,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIqL,EAAMo3C,QAErC,GAAuB,MAAnBmnB,EAAQ/N,QAAiB,CAC3B,IAAKjB,EAAQkI,cACTxuC,EAAAA,IAAAA,cAAmBjpB,EAAMkpB,SACrBzB,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,6BAMtB,MAAO,CACLtjC,MAAOlpB,EAAMkpB,MACbq1C,QAAS,KACTlH,WAAW,EACXwJ,cAAetC,EAAQh+B,QAMvBgvB,EAAQkI,eACV8G,EAAQ1L,UAAW,EACnB0L,EAAQr1C,MAAQlpB,EAAMkpB,MAEzB,CAGD,GADAxuB,KAAKu7F,YAAYj2F,EAAMo3C,UACjBmnB,EAAQ1L,aAAetD,EAAQkI,aACnCz3D,EAAQu+D,EAAQ1L,SAAWn4D,KAAKi8F,aAAa32F,GAClBtF,KAAKk8F,WAAW52F,GAC3Cy3F,EAAcl4F,KAAKS,GACnBu+D,EAAU7jE,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIqL,EAAMo3C,aAC5B,GACHmnB,EAAQ1L,WACPuQ,GAAyB7E,EAAQr1C,MAAOlpB,EAAMkpB,OAAQ,CAQzD,MAAMyuE,EAAa33F,EACbsiF,EAActiF,EAAMkpB,MAE1BlpB,EAAMkpB,MAAQq1C,EAAQr1C,MACtBlpB,EAAQtF,KAAKo8F,cAAc92F,EAAiBsiF,GAC5CmV,EAAcl4F,KAAKS,GACnBu+D,EAAU7jE,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIqL,EAAMo3C,QAEjCugD,EAAWzuE,MAAQo5D,CACpB,CAED,MAAO,CAACp5D,MAAOlpB,EAAMkpB,MAAOq1C,UAASlH,WAAW,EAAhD,IAGF38D,KAAKu7F,YAAYptF,EAAOuuC,QACxB,MAAM3Q,EACW,CAACvd,MAAOrgB,EAAOqgB,MAAOq1C,QAASg5B,EAASlgC,WAAW,GAC9DjlE,EAAMwlG,GAAyBroC,EAASmoC,EAAYjxD,GACpDm5B,EAASllE,KAAKm9F,iBAAiBzlG,GAAK,IACjCwlG,GACHl9F,KAAK2jE,MAAO9O,EAASmoC,EAAYjxD,KAEjC2sD,EAAyC,MAArB14F,KAAK24F,aAC/B,IAAIxqB,EACAuqB,IACFvqB,EAAQnuE,KAAK66F,eAGV9tE,EAAAA,EAAAA,OAAM9yB,IAAI,wBACbijG,GACIl9F,KAAK2jE,MAAOuB,EAAQ83B,EAAYjxD,EAAYo5B,GAGlD43B,EAAcvpF,SAAQ4pF,GAAQp9F,KAAK80E,8BAA8BsoB,KAE7D1E,IACFvqB,EAAQnuE,KAAKg7F,SAAS7sB,GACtBnuE,KAAK24F,aAAa9zF,KACd,CAAC9K,KAAM86D,EAAQp0D,YAAY1G,KAAMo0E,MAAOnuE,KAAK6wE,aAAa1C,MAGhE,MAAMkvB,GAAmBtwE,EAAAA,EAAAA,OAAM9yB,IAAI,yBAEnC,GAAIojG,EAAmB,EAAG,CACxB,MAAMtD,EAAOxrE,EAAAA,IAAAA,MACRwrE,EAAO/5F,KAAKo3F,gBAAmBiG,IAClCr9F,KAAK2jE,MAAM5U,GAAGwf,QACdvuE,KAAKo3F,gBAAkB2C,EAE1B,CAED,KAAKhtE,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,wBAA0BgqD,EAAQ1kC,WACf,IAAlCskC,EAAyC,CAC3C,MAAMa,EAAWt9F,KAAKi8F,aAAa9tF,GAEnC,OADAnO,KAAK80E,8BAA8B3mE,GAC5BmvF,CACR,CACD,OAAOnvF,CACR,CAEDquC,cACIqY,EAAuB3sC,EAAsB00E,EAC7Cz3B,EACAs3B,GAAgC,GAClCG,EAAcA,GAAe10E,EAAO,GAAGuM,MACvC,MAAMqnE,EAAU97F,KAAKw4F,gBACjB3jC,EAAS3sC,EAAQ00E,EAAaz3B,EAC9Bs3B,GACJ,OAAOX,CACR,CAEOqB,iBAAiBzlG,EAAa6lG,GAKpC,OAHM7lG,KAAOsI,KAAKw3F,cAChBx3F,KAAKw3F,YAAY9/F,GAAO6lG,KAEnBv9F,KAAKw3F,YAAY9/F,EACzB,CAED8lG,oBACE,OAAOx9F,KAAK03F,cACb,CAID18D,UACE,IAAIh7B,KAAKysE,SAAT,CAKA,KAAK1/C,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,WAAY,CAC7B,MAAM4qD,EAAUnmG,OAAO4B,KAAK8G,KAAKw3F,aACjCiG,EAAQjqF,SAAQ9b,IACdsI,KAAK2jE,MAAMoL,cAAc/uE,KAAKw3F,YAAY9/F,GAAKssE,qBACxChkE,KAAKw3F,YAAY9/F,EAAxB,GAEH,CACDsI,KAAK03F,eAAe18D,UACD,MAAfh7B,KAAKwgB,QAC2B,qBAAvBk9E,mBACR19F,KAAKwgB,kBAAkBk9E,kBAC1B19F,KAAKwgB,OAAOumC,SAEZ/mD,KAAKwgB,OAAS,KAEZxgB,KAAKy3F,sBACPz3F,KAAK2jE,MAAM9O,QAAU,KACrB70D,KAAK2jE,MAAM3oC,WAEbh7B,KAAKysE,UAAW,CAtBf,CAuBF,CAEDkxB,iBAkBE,OAjBgC,MAA5B39F,KAAK49F,sBACP59F,KAAK49F,qBAAsB3hE,EAAAA,EAAAA,MAAK,KAC9B,KAAKlP,EAAAA,EAAAA,OAAM9yB,IAAI,gCAAiC,CAG9C,MAAM4jG,GAAY9wE,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,UAChC9lB,EAAAA,EAAAA,OAAM5yB,IAAI,SAAS,GACnB,MAAM2jG,EAAsB99F,KAAKsqB,KAAIqQ,EAAAA,EAAAA,KAAO,OAAOrM,WAAW,GAG9D,IAFAvB,EAAAA,EAAAA,OAAM5yB,IAAI,QAAS0jG,GAEfC,EAAsB,EACxB,OAAO,EAEV,CACD,OAAO,EAAP,KAGG99F,KAAK49F,mBACb,CAGDG,UACE,OAAiC,KAA1B/9F,KAAK29F,iBAA0B1H,GAAkBC,EACzD,CAEDqF,YAAY7+C,GACV,MAAMmnB,EAAU7jE,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIyiD,IAC3B,MAACluB,EAAD,MAAQiG,EAAR,OAAeoR,EAAf,QAAuBiwB,EAAvB,MAAgCk9B,EAAhC,SAAuC76B,GAAY0L,EAEzD,GAAe,MAAX/N,EAEF,OAEF,MAAM4iC,EAAyC,MAArB14F,KAAK24F,aAC/B,IAAI1qE,EACAyqE,IACFzqE,EAAQM,EAAAA,IAAAA,OAGV,IAAIyuC,EAAW6G,EAAQ7G,SAQvB,GAPgB,MAAZA,IAGFA,EAAW0L,EAA2Cl6C,EAAO2pC,GAC7D0L,EAAQ7G,SAAWA,GAGP,MAAVn3B,EAAgB,CAClB,MAAMkyB,EAAY2Q,EAAwBl6C,GAE1C,IAAIqmC,EACAj0C,EAAQo8C,EAAS,GAAIr8C,EAASq8C,EAAS,GAC3C,MAAMghC,EACFn4D,aAAkB3rB,YAAc2rB,aAAkBo4D,mBAIlD9lC,GAAa6lC,KACdp9E,EAAOD,GAAUqpD,EACdhN,EAAS,GAAIA,EAAS,KAI1BnI,EADEsD,EACQ,IAAImQ,GAA0BvQ,EAAWimC,GAEzC,IAAI51B,GAAoBrQ,EAAWimC,GAM/C,MAAME,EACFF,EAAc,CAACr9E,EAAQC,GAASo8C,EAC9BmhC,EACFn+F,KAAK+zE,eAAemqB,EAAwBzpE,GAC1C2pE,EACFp+F,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIkkG,EAAqBzhD,QAExC0hD,EAAsBpL,MADpBgL,EAC4B3tC,EAAa4kC,OAEb5kC,EAAa0kC,OAE7CqJ,EAAsBphC,SAAWkhC,EACjCl+F,KAAK2jE,MAAMmH,2BACP9qE,KAAKs7F,WAAW6C,EAAqBzhD,QAAS97B,EAAOD,EACrDklB,GAEJ,MAAM62D,EAAe,CAAC,CAAC/7E,EAAQC,IAGzBy9E,GAAwB,EACxBC,EAAsBt+F,KAAKw4F,gBAC7B3jC,EAAS,CAACspC,GAAuB1pE,EAAOioE,EACxC2B,GAGEE,EAAgBv+F,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIqkG,EAAoB5hD,QAC3DmnB,EAAQ7G,SAAWuhC,EAAcvhC,SACjC6G,EAAQ1L,SAAWomC,EAAcpmC,SACjC0L,EAAQmvB,MAAQuL,EAAcvL,OAEzBjmE,EAAAA,EAAAA,OAAM9yB,IAAI,uBAMb+F,KAAKq4F,YAAYiG,EAAoB5hD,SALrCmnB,EAAQ/N,QAAUyoC,EAAczoC,QAEhC+N,EAAQh+B,OAAS,KACjB7lC,KAAK6jE,QAAQ59C,OAAOq4E,EAAoB5hD,SAK1C18C,KAAK80E,8BAA8BqpB,GAE/BzF,IACF14F,KAAKk3F,cAAgB3oE,EAAAA,IAAAA,MAAaN,EAErC,KAAM,CACL,MAAMslE,EAAavzF,KAAK8yF,eAAe91B,EAAUg2B,EAAOv+D,EAAO0jC,GAC/D0L,EAAQ/N,QAAUy9B,CACnB,CACF,CAEOkF,qBAAqB/7C,EAAgB8hD,GAE3C,MAAM36B,EAAU7jE,KAAK6jE,QAAQ5pE,IAAIyiD,IAC3B,MAACjoB,GAASovC,EAOhB,OALA7jE,KAAKo7F,eAAe1+C,GAEC,MAAjB8hD,IACF36B,EAAQh+B,OAAS44D,GAAoBD,EAAe/pE,IAE/CovC,EAAQh+B,MAChB,CAEOitD,eACJ91B,EAA4B0hC,EAAuBjqE,EACnD0jC,GAEF,GADAn4D,KAAKi3F,eAAiBj3F,KAAKszF,aAAat2B,EAAUvoC,IAC7Cz0B,KAAKq3F,mBACNr3F,KAAKi3F,cAA0C,KAA1Bj3F,KAAKu2F,mBAA4B,KAAM,CAC9D,MAAMt4E,GAAMje,KAAKi3F,cAAgB,KAAO,MAAM56C,QAAQ,GACtDr8C,KAAKq3F,mBAAoB,EACzB3nF,QAAQ0d,KACJ,6BAA6BnP,yCAElC,CACD,OAAOje,KAAK03F,eAAe5E,eAAe91B,EAAU0hC,EAASvmC,EAC9D,CAEOm7B,aAAa9kE,EAAyBiG,GAC5C,OAAOjG,EAAM,GAAKA,EAAM,GAAKD,EAAAA,IAAAA,gBAAqBkG,EACnD,CAEDkqE,yBACE,IAAK,MAAO,CAAEz5B,KAAW5tE,OAAOic,QAAQvT,KAAKw3F,aAC3Cx3F,KAAK4+F,iBAAiB15B,EAEzB,CAEgC,oCAC/B,MAAMg0B,EAAK,GACX,GAAIl5F,KAAK2jE,MAAMmJ,6BAA8B,CAC3C,IAAK,MAAO,CAAE5H,KAAW5tE,OAAOic,QAAQvT,KAAKw3F,aAC3C0B,EAAGr0F,KAAK7E,KAAK6+F,sBAAsB35B,IAErC,OAAOn1D,QAAQqJ,IAAI8/E,EACpB,CACC,IAAK,MAAO,CAAEh0B,KAAW5tE,OAAOic,QAAQvT,KAAKw3F,aAAc,CACzD,MAAM/qF,EAAsB,IAAIsD,SAASF,IACvC,IACE7P,KAAK4+F,iBAAiB15B,GACtBr1D,GAAQ,EAGT,CAFC,MAAOlY,GACP,MAAMA,CACP,KAEHuhG,EAAGr0F,KAAK4H,EACT,CACD,OAAOsD,QAAQqJ,IAAI8/E,EAEtB,CAEkC,4BAACh0B,GAClC,OAAIllE,KAAK2jE,MAAM5U,GAAG7tC,oBACVgkD,EAAOlB,aACPhkE,KAAK2jE,MAAMmJ,6BAA6BgyB,uBACvC9+F,KAAK4+F,iBAAiB15B,UAEvB65B,EAAAA,EAAAA,OACC/+F,KAAK6+F,sBAAsB35B,GAErC,CAEO05B,iBAAiB15B,GACvB,IAC4D,IADxDllE,KAAK2jE,MAAM5U,GAAG7tC,oBACVgkD,EAAOlB,aAAchkE,KAAK2jE,MAAM5U,GAAG5tC,aAAwB,CAEjE,GADAzR,QAAQiN,IAAI3c,KAAK2jE,MAAM5U,GAAG3tC,kBAAkB8jD,EAAOlB,gBAEc,IAD7DhkE,KAAK2jE,MAAM5U,GAAGrvC,mBACVwlD,EAAOlR,eAAgBh0D,KAAK2jE,MAAM5U,GAAGpvC,gBAI3C,MAHA+oD,EACIxD,EAAOlsE,OACPgH,KAAK2jE,MAAM5U,GAAGnvC,iBAAiBslD,EAAOlR,iBACpC,IAAI/7D,MAAM,sCAElB,MAAM,IAAIA,MAAM,8CACjB,CACD,OAAO,CACR,CAEDysE,sBACE,IAAK,MAAO,CAAEQ,KAAW5tE,OAAOic,QAAQvT,KAAKw3F,aAAc,CACzD,MAAM,iBACJvzB,EADI,uBAEJC,EAFI,OAGJC,EAHI,OAIJC,EAJI,kBAKJC,EALI,qBAMJC,EANI,iBAOJC,EAPI,wBAQJC,EARI,oBASJC,GACEC,GAAoB1kE,KAAK2jE,MAAOuB,EAAOrQ,QAASqQ,EAAOlB,cAC3DkB,EAAOjB,iBAAmBA,EAC1BiB,EAAOhB,uBAAyBA,EAChCgB,EAAOf,OAASA,EAChBe,EAAOd,OAASA,EAChBc,EAAOb,kBAAoBA,EAC3Ba,EAAOZ,qBAAuBA,EAC9BY,EAAOX,iBAAmBA,EAC1BW,EAAOV,wBAA0BA,EACjCU,EAAOT,oBAAsBA,CAC9B,CACF,EAGH,SAASg6B,GACLv+F,EAAiBu0B,GACnB,GAAc,YAAVA,GAAiC,cAAVA,EACzB,OAAOv0B,EACF,GAAc,UAAVu0B,GAA+B,SAAVA,EAAkB,CAChD,MAAM58B,EAAoB,UAAV48B,EAAqB,IAAIqxC,WAAW5lE,EAAEzJ,QACjB,IAAIyjB,WAAWha,EAAEzJ,QACtD,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAIzB,EAAOpB,SAAU6C,EACnCzB,EAAOyB,GAAKqG,KAAK+c,MAAMxc,EAAE5G,IAE3B,OAAOzB,CACR,CACC,MAAM,IAAII,MAAM,iBAAiBw8B,IAEpC,CA1pCgBiiE,GAAAA,WAAa;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpF1B16B,EAAAA,IAAAA,cACFgjC,EAAAA,EAAAA,KAAgB,SAAS,IAAM,IAAItI,IAAoB,GAQlD,MCXMrB,GAAoB,2DAM3B,MAAO4J,GAMXx+F,YAAY4wB,EAAYshD,EAAkBC,GAL1C,KAAAt2B,cAAgB,CAAC,IAAK,KAMpBt8C,KAAKioC,YAAco0B,EAAAA,IAAAA,2BAAwCsW,EAAQC,GACnE5yE,KAAK48D,oBAAsB8K,GAAiB1nE,KAAKioC,YAAYxxC,QAC7DuJ,KAAKu8C,SAAW,8DAEVlrB,yKASP;;;;;;;;;;;;;;;;;ACxBI,MAAM6tE,GAA2B,qKAgBlC,MAAOC,GASX1+F,YACI4wB,EAAYshD,EAAkBC,EAC9BwsB,GAAmB,GAVvB,KAAA9iD,cAAgB,CAAC,IAAK,KAGtB,KAAA+iD,sBAAuB,EACvB,KAAAtiC,cAAe,EACf,KAAA6K,cAAe,EAMb5nE,KAAKioC,YAAco0B,EAAAA,IAAAA,2BAAwCsW,EAAQC,GACnE,MAAMtsC,EAAOtmC,KAAKioC,YAAYxxC,OAC9BuJ,KAAK48D,oBAAsB8K,GAAiBphC,GAC5C,IAAIg5D,EAAyB,GAC7B,GAAIF,EACF,GAAa,IAAT94D,GAAuD,IAAzC/X,EAAAA,IAAAA,cAAmBvuB,KAAKioC,aACxCq3D,EAAyB,+FAKpB,CACL,MAAM7qE,EAAQkuC,GAAkBr8B,GAIhC,GAHAg5D,EAAyB,eACrB7qE,0CAES,IAAT6R,EACEtmC,KAAK48D,oBACP0iC,GAA0B,yIAM1BA,GAA0B,4CACGt/F,KAAKioC,YAAY,8FAK3C,CACL,MAAMwpD,EAAWH,GAAY,SAAUhrD,GACnCtmC,KAAK48D,oBACP0iC,GAA0B,2DAErB7N,EAASnrD,EAAO,uBAAuBA,kEAEvCmrD,EAASnrD,EAAO,uBAAuBA,gOAM5Cg5D,GAA0B,2DAErB7N,EAASnrD,EAAO,cAActmC,KAAKioC,YAAY3B,EAAO,8DAEtDmrD,EAASnrD,EAAO,cAActmC,KAAKioC,YAAY3B,EAAO,2NAM9D,CACF,CAGHtmC,KAAKu8C,SAAW,2DAEVlrB,wKAQAiuE,gDAKP;;;;;;;;;;;;;;;;;ACtGG,SAAUprB,GACZ9rE,GACF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,GAAWnqE,GACpB,EAAC7E,GAAK2kB,EAIZ,OAFAqqD,EAAQ4B,OAAO5wE,EAAEm5C,QAEV,CAACA,OAAQn5C,EAAEm5C,OAAQluB,MAAOjrB,EAAEirB,MAAOiG,MAAOlxB,EAAEkxB,MACpD,CAEM,MAAM8qE,GAA+B,CAC1CC,WAAYprB,EAAAA,IACZqrB,YAAa,QACbC,WAAYxrB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACHR,SAAU58C,GACZlvB,GACF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,GAAWnqE,GACpB,KAAC6vB,EAAD,KAAOH,GAAQ5P,EAEf4rD,EAAcvB,EAAQwB,eAAe97C,EAAKzJ,MAAO,aACjD8I,EAAUi7C,EAAQ1O,QAAQ5pE,IAAI65E,EAAYp3B,QAE1CijD,EAAiBzrB,GAAS,CAAChsD,OAAQ,CAAC3kB,EAAG00B,GAAOs6C,YAE9CqtB,EAAiB1rB,GAAS,CAAChsD,OAAQ,CAAC3kB,EAAGu0B,GAAOy6C,YAIpD,OAFAj7C,EAAQ08C,mBAAqB,CAAC/7C,KAAM0nE,EAAgB7nE,KAAM8nE,GAEnD9rB,CACR,CAEM,MAAM+rB,GAA8B,CACzCL,WAAYvrB,EAAAA,IACZwrB,YAAa,QACbC,WAAYpoE,IC7BDwoE,GAAY,+BACZC,GAAmB,mIAK1B,SAAU9mE,GAAU7wB,GAKxB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,MAAC9C,GAASmO,EAEVysE,EAASztB,EAAQwB,eACnB,GAAI,UACJxlD,EAAAA,IAAAA,kBAAuBnJ,EAA0B,YAE/CyvC,GAAU9nC,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,gCAC1B,IAAIssD,GAAsBY,GAAkBx8F,EAAEirB,MAAOwxE,EAAOxxE,OAC5D,IAAIywE,GAAgBa,GAAWv8F,EAAEirB,MAAOwxE,EAAOxxE,OAC7C32B,EAAS06E,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACtxD,EAAGy8F,GAAS,WAI7D,OAFAztB,EAAQuC,8BAA8BkrB,GAE/BnoG,CACR,CAEM,MAAMooG,GAAgC,CAC3CT,WAAYU,EAAAA,IACZT,YAAa,QACbC,WAAYzmE,IC/BDknE,GAAQ,+BACRC,GAAe,mIAKtB,SAAUlnE,GAAM9wB,GAEpB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,GAAWnqE,GACpB,EAAC7E,EAAD,MAAI6hB,GAAS8C,EAEb2sC,GAAU9nC,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,gCAC1B,IAAIssD,GAAsBiB,GAAc78F,EAAEirB,MAAOpJ,EAAMoJ,OACvD,IAAIywE,GAAgBkB,GAAO58F,EAAEirB,MAAOpJ,EAAMoJ,OAC9C,OAAO+jD,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACtxD,EAAG6hB,GAAQ,UACrD,CAEM,MAAMi7E,GAA4B,CACvCb,WAAYc,EAAAA,IACZb,YAAa,QACbC,WAAYxmE,ICXDqnE,GAA0B,0BAiBjC,SAAUxoB,IACZ,UAACqd,EAAD,gBAAYoL,EAAZ,cAA6BC,EAA7B,MAA4ChsE,IAE9C,MAAO,EAAEvM,SAAQqqD,cACf,MAAM,EAAChvE,GAAK2kB,EACNw4E,EAAenuB,EAEfgD,EAAS9gD,GAASlxB,EAAEkxB,MAC1B,GAAIisE,EAAajF,mBAAmB,CAACl4F,KAAwB,MAAjBk9F,EAAuB,CACjE,MAAME,EAAQD,EAAa78B,QAAQ5pE,IAAIsJ,EAAEm5C,QACnCq/C,EAAY0E,EAAcE,EAAM96D,OAAsB0vC,GAC5D,OAAOmrB,EAAa3sB,eAAexwE,EAAEirB,MAAO+mD,EAAQwmB,EACrD,CAED,MAAMlC,GACF9sE,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,gCAAqD,MAAnB2tD,EACpD,IAAI3rC,EAOJ,OALEA,EADEglC,EACQ,IAAIhE,GAAqBtyF,EAAEirB,MAAOgyE,GAElC,IAAIrL,GAAe5xF,EAAEirB,MAAO4mE,GAGjCsL,EAAalI,gBAAgB3jC,EAAS,CAACtxD,GAAIgyE,EAAlD,CAEH,CAqBK,SAAUL,IAAiB,UAC/BkgB,EAD+B,gBAE/BoL,EAF+B,iBAG/BpB,GAAmB,EAHY,gBAI/BwB,GAAkB,EAJa,cAK/BH,EAL+B,MAM/BhsE,IAEA,MAAO,EAAEvM,SAAQqqD,cACf,MAAM,EAACryE,EAAD,EAAI2S,GAAKqV,EACTw4E,EAAenuB,EAErB,GAAIquB,GAA+B,cAAZ1gG,EAAEu0B,MAAuB,CAC9C,MAAMosE,EAAQH,EAAa78B,QAAQ5pE,IAAIiG,EAAEw8C,QACnCokD,EAAQJ,EAAa78B,QAAQ5pE,IAAI4Y,EAAE6pC,SAElCzkB,EAAMH,GAAQ,CACnB,CAAC+oE,EAAM7sB,mBAAmB/7C,KAAM6oE,EAAM9sB,mBAAmB/7C,MACzD,CAAC4oE,EAAM7sB,mBAAmBl8C,KAAMgpE,EAAM9sB,mBAAmBl8C,OACzDhY,KAAIihF,IACJ,MAAOC,EAAOC,GAASF,EAEjBG,EAAU,CACdxkD,OAAQskD,EAAMtkD,OACdjoB,MAAOusE,EAAMvsE,MACbjG,MAAOtuB,EAAEsuB,OAEL2yE,EAAU,CACdzkD,OAAQukD,EAAMvkD,OACdjoB,MAAOwsE,EAAMxsE,MACbjG,MAAO3b,EAAE2b,OAGLqmC,EAAU,IAAIoqC,GAAgB7J,EAAWl1F,EAAEsuB,MAAO3b,EAAE2b,OAC1D,OAAOkyE,EAAalI,gBAChB3jC,EAAS,CAACqsC,EAASC,IAAUnkB,EAAAA,EAAAA,KAAWgkB,EAAMvsE,MAAOwsE,EAAMxsE,OAD/D,IAII2sE,EACF9pE,GAAQ,CAACpP,OAAQ,CAAC+P,OAAMH,QAAOy6C,QAASmuB,IAO5C,OALAA,EAAa5rB,8BAA8B78C,GAC3CyoE,EAAa5rB,8BAA8Bh9C,GAIpCspE,CACR,CAED,MAAM7rB,EAAS9gD,IAASuoD,EAAAA,EAAAA,KAAW98E,EAAEu0B,MAAO5hB,EAAE4hB,OAC9C,IAAiB,WAAZv0B,EAAEu0B,OAAkC,WAAZ5hB,EAAE4hB,OAC1BisE,EAAajF,mBAAmB,CAACv7F,EAAG2S,MACpB,MAAjB4tF,EAAuB,CACzB,MAAM5tB,EAAQ6tB,EAAa78B,QAAQ5pE,IAAIiG,EAAEw8C,QAAQ7W,OAC3CitC,EAAQ4tB,EAAa78B,QAAQ5pE,IAAI4Y,EAAE6pC,QAAQ7W,OAE3CwvC,EAA2B,WAAZn1E,EAAEu0B,MAEnB4nC,EAAAA,IAAAA,uBAAoCwW,GACpCA,EACEyC,EAA2B,WAAZp1E,EAAEu0B,MAEnB4nC,EAAAA,IAAAA,uBAAoCyW,GACpCA,GACGipB,EAAWz8B,GACdmhC,EAAcvgG,EAAEsuB,MAAO3b,EAAE2b,MAAO6mD,EAAcC,EAAcC,GAE1D/oE,EAAMk0F,EAAa3sB,eAAezU,EAAUiW,GAC5CsnB,EAAU6D,EAAa78B,QAAQ5pE,IAAIuS,EAAIkwC,QAE7C,OADAmgD,EAAQh3D,OAASk2D,EACVvvF,CACR,CAED,MAAMqtF,GACF9sE,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,iCACK,MAAnB2tD,EACJ,IAAI3rC,EAQJ,OANEA,EADEglC,EACQ,IAAIsF,GACVqB,EAAiBtgG,EAAEsuB,MAAO3b,EAAE2b,MAAO4wE,GAE7B,IAAIH,GAAgB7J,EAAWl1F,EAAEsuB,MAAO3b,EAAE2b,OAG/CkyE,EAAalI,gBAAgB3jC,EAAS,CAAC30D,EAAG2S,GAAI0iE,EAArD,CAEH,CAEK,SAAU8rB,GACZp/D,EAAqCq/D,GAAS,GAChD,GAAmB,WAAfr/D,EACF,OAAIq/D,EACKC,GAEFhJ,GACF,GAAmB,SAAft2D,EACT,OAAIq/D,EACKC,GAEFhJ,GACF,GAAmB,QAAft2D,EACT,OAAIq/D,EACKC,GAEFhJ,GACF,GAAmB,UAAft2D,EACT,OAAIq/D,EACKC,GAEFhJ,GACF,GAAmB,UAAft2D,EACT,OAAIq/D,EACKlB,GAEFD,GACF,GAAmB,cAAfl+D,EACT,OAAIq/D,EACKvB,GAEFD,GACF,GAAmB,YAAf79D,EACT,OAAIq/D,EACKC,GAEFhJ,GAET,MAAM,IAAItgG,MAAM,cACZgqC,oDACL;;;;;;;;;;;;;;;;;AC5MK,MAAOu/D,GAQX/gG,YACIkyE,EAAkCC,EAClC3qC,EAAuCiB,GAAa,EACpDC,GAAa,EAAOs4D,GAAU,EAAOx/D,EAAqB,KAC1Dy/D,GAAqB,EAAOC,GAAyB,GAXzD,KAAArlD,cAAgB,CAAC,UAAW,WAC5B,KAAAygB,cAAe,EACf,KAAA6K,cAAe,EAUb5nE,KAAKioC,YAAcA,EACnBjoC,KAAK48D,oBAAsB8K,GAAiB1nE,KAAKioC,YAAYxxC,QAE7D,MAAMmrG,EAAY14D,EAAaypC,EAAO,GAAKA,EAAO,GAC5CkvB,EAAwBliG,KAAKyD,KAAKw+F,EAAY,GAE9CE,EAAU54D,EAAa,cAAgB,cACvC64D,EAAU54D,EAAa,cAAgB,cACvC64D,EAAW94D,EAAa,CAAC,SAAU,UAAY,CAAC,SAAU,UAC1D+4D,EAAW94D,EAAa,CAAC,SAAU,UAAY,CAAC,SAAU,UAEhE,IAAI+4D,EAAoB,GAAIC,EAAyB,GACjDlgE,IAEAigE,EADER,EACkB,oGAEhBz/D,eAEK0/D,EACW,4FAEhB1/D,eAGgB,wCAChBA,eAINkgE,EAAyB,gCAG3B,MAAMC,EAAiBX,EAAU,kCAAoC,GACjEA,GACFzhG,KAAKs8C,cAAcz3C,KAAK,QAGtB68F,GACF1hG,KAAKs8C,cAAcz3C,KAAK,0BAGtB88F,GACF3hG,KAAKs8C,cAAcz3C,KAAK,kBAG1B,IAAIw9F,EAAgB,OAChBC,EAAgB,OAChB3vB,EAAO,GAAKC,EAAO,GACrByvB,EAAgB,wBAAwB1vB,EAAO,GAAK,OAC3CC,EAAO,GAAKD,EAAO,KAC5B2vB,EAAgB,wBAAwB1vB,EAAO,GAAK,QAGtD5yE,KAAKu8C,SAAW,WACZ2lD,iHAE8BL,8GAIRA,qCACLQ,8BACAC,6CACeR,8CACAC,oKAIjBC,EAAS,QAAQC,EAAS,8BAC1BD,EAAS,QAAQC,EAAS,wKASvCG,gBAEAD,gDAKP;;;;;;;;;;;;;;;;;AC7FI,MAAMI,GAAmB,CAC9BC,KAAM,wCACNC,KAAM,yCAGF,MAAOC,GAKXjiG,YAAY4wB,EAAYshD,EAAkBC,GAJ1C,KAAAt2B,cAAgB,CAAC,QAAS,QAAS,QAAS,SAK1Ct8C,KAAKioC,YAAco0B,EAAAA,IAAAA,2BAAwCsW,EAAQC,GAEnE5yE,KAAKu8C,SAAW,4GAGVlrB,2SAWP;;;;;;;;;;;;;;;;;ACvBH,MAAMsxE,GAAM,gBAEN,SAAU9mB,GACZzzE,GACF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,GAAWnqE,GACpB,EAAClI,EAAD,EAAI2S,GAAKqV,EACTuM,EAAQ4nC,EAAAA,IAAAA,WAAwBn8D,EAAEu0B,MAAO5hB,EAAE4hB,OAEjD,GAAgB,cAAZv0B,EAAEu0B,MAAuB,CAC3B,MAAMosE,EAAQtuB,EAAQ1O,QAAQ5pE,IAAIiG,EAAEw8C,QAC9BokD,EAAQvuB,EAAQ1O,QAAQ5pE,IAAI4Y,EAAE6pC,QAE9BkmD,EAAc,IAAIF,GACpBG,GAAAA,KAA4C3iG,EAAEsuB,MAAO3b,EAAE2b,OACrDs0E,EAAc,IAAIJ,GACpBG,GAAAA,KAA4C3iG,EAAEsuB,MAAO3b,EAAE2b,OAErDtG,EAAS,CACb,CACEw0B,OAAQmkD,EAAM7sB,mBAAmB/7C,KAAKykB,OACtCjoB,MAAOosE,EAAM7sB,mBAAmB/7C,KAAKxD,MACrCjG,MAAOtuB,EAAEsuB,OAEX,CACEkuB,OAAQmkD,EAAM7sB,mBAAmBl8C,KAAK4kB,OACtCjoB,MAAOosE,EAAM7sB,mBAAmBl8C,KAAKrD,MACrCjG,MAAOtuB,EAAEsuB,OAEX,CACEkuB,OAAQokD,EAAM9sB,mBAAmB/7C,KAAKykB,OACtCjoB,MAAOqsE,EAAM9sB,mBAAmB/7C,KAAKxD,MACrCjG,MAAO3b,EAAE2b,OAEX,CACEkuB,OAAQokD,EAAM9sB,mBAAmBl8C,KAAK4kB,OACtCjoB,MAAOqsE,EAAM9sB,mBAAmBl8C,KAAKrD,MACrCjG,MAAO3b,EAAE2b,QAIPumD,EAAWxC,EAAQimB,gBAAgBoK,EAAa16E,EAAQ,WACxD66E,EAAWxwB,EAAQimB,gBAAgBsK,EAAa56E,EAAQ,WAExDk5E,EACF9pE,GAAQ,CAACpP,OAAQ,CAAC+P,KAAM88C,EAAUj9C,KAAMirE,GAAWxwB,YAMvD,OAJAA,EAAQuC,8BAA8BC,GACtCxC,EAAQuC,8BAA8BiuB,GAG/B3B,CACR,CAED,GAAI7uB,EAAQkpB,mBAAmB,CAACv7F,EAAG2S,IAAK,CACtC,MAAMguF,EAAQtuB,EAAQ1O,QAAQ5pE,IAAIiG,EAAEw8C,QAC9BokD,EAAQvuB,EAAQ1O,QAAQ5pE,IAAI4Y,EAAE6pC,SAC7Bq/C,EAAWz8B,GAAY0jC,GAC1B9iG,EAAEsuB,MAAO3b,EAAE2b,MAAOqyE,EAAMh7D,OACxBi7D,EAAMj7D,OAAsBpR,GAE1BjoB,EAAM+lE,EAAQwB,eAAezU,EAAU7qC,GACvCooE,EAAUtqB,EAAQ1O,QAAQ5pE,IAAIuS,EAAIkwC,QAExC,OADAmgD,EAAQh3D,OAASk2D,EACVvvF,CACR,CAED,IAAIqoD,EAOJ,OALEA,GADE9nC,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,gCACN,IAAIssD,GAAsBwD,GAAKziG,EAAEsuB,MAAO3b,EAAE2b,OAE1C,IAAIywE,GAAgB0D,GAAKziG,EAAEsuB,MAAO3b,EAAE2b,OAGzC+jD,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAAC30D,EAAG2S,GAAI4hB,EACjD,CAEM,MAAMwuE,GAA+B,CAC1CzD,WAAY1jB,EAAAA,IACZ2jB,YAAa,QACbC,WAAY7jB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpFR,SAAUugB,GACZ92F,EAAmB+2F,EACnB9pB,GACF,MAAM+pB,EACF,CAAC3kC,EAAYryD,EAAMkpB,UACfqpC,EAAYvyD,EAAMkpB,QACpB+tE,EAAsB,CAC1B9nE,MAAOnvB,EAAMmvB,MACbjG,MAAO8tE,EACP5/C,OAAQp3C,EAAMo3C,QAEV8/C,EACF,CAAC7kC,EAAY0kC,MACTxkC,EAAYwkC,IAEdxnC,EAAU,IAAIs9B,GAAqBqK,EAAgBF,GACnDG,GAAgC,EAChCC,EAAe,CAACJ,GAChBnuF,EAASokE,EAAQimB,gBACnB3jC,EAAS,CAAC0nC,GAAUj3F,EAAMmvB,MAAOioE,EACjCD,GACJ,MAAO,CAAC//C,OAAQvuC,EAAOuuC,OAAQluB,MAAO6tE,EAAY5nE,MAAOtmB,EAAOsmB,MACjE;;;;;;;;;;;;;;;;;ACtBK,SAAUyH,GAAQ9zB,GAKtB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,MAACsG,GAAS+E,EACVmtE,EAAenuB,EAEfyF,EAAQzpD,EAAAA,IAAAA,cAAmBhrB,EAAEirB,OAC7B00E,EAAS30E,EAAAA,IAAAA,uBAA4BC,EAAOwpD,GAC5CmrB,EAAS50E,EAAAA,IAAAA,cAAmB20E,GAElC30E,EAAAA,IAAAA,OACIypD,IAAUmrB,GACV,IAAM,kBAAkBD,UAAeC,iCACzB5/F,EAAEirB,cAAcwpD,mFAGlC,MAAMorB,EAAW1C,EAAa78B,QAAQ5pE,IAAIsJ,EAAEm5C,QAC5C,OAAI0mD,EAASjrC,UAAaU,GAAct1D,EAAEirB,MAAO00E,IACtB,OAArBE,EAASttC,SAAoB+C,GAAcuqC,EAAS50E,MAAO00E,IAIjExC,EAAavsB,OAAO5wE,EAAEm5C,QAEf,CAACA,OAAQn5C,EAAEm5C,OAAQluB,MAAO00E,EAAQzuE,MAAOlxB,EAAEkxB,QALzC2nE,GAAc74F,EAAG2/F,EAAQxC,EAMnC,CAEM,MAAM2C,GAA8B,CACzC7D,WAAY8D,EAAAA,IACZ7D,YAAa,QACbC,WAAYxjE;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrCR,MAAOqnE,GAKX9iG,YAAY+iG,EAAqCC,GAJjD,KAAAnnD,cAAgB,CAAC,KAKf,MAAM,WAACyE,EAAD,UAAairC,EAAb,OAAwB1pB,EAAxB,QAAgCW,GAAWugC,EACjDxjG,KAAKioC,YAAc,CAAC+jD,EAAW/oB,GAE/B,MAAMygC,EAAqD,EAA7B/jG,KAAK0D,MAAM09C,EAAa,GAChD4iD,EAA0B5iD,EAAa,EAE7C,IAAI6iD,EAAgB,iCACpB,GAAe,MAAXH,EAAiB,CACnB,MAAMI,EAAc,EAAIJ,EACxBG,EAAgB,4BACZr1E,EAAAA,IAAAA,MAAWs1E,GAAeA,EAAYC,YAAY,GACxBD,WAC/B,CAED,IAAIzE,EAAmB,GACnB98B,EAASvhB,EAAa,IACxBq+C,EAAmB,uCACW98B,kDAMhCtiE,KAAKu8C,SAAW,gHAIV6iD,sNAQwBr+C,sEAIJ2iD,8QASlBE,kDAGqBF,mBACS,IAA5BC,2FAGFC,yBACqC,IAA5BD,6IAKTC,yBACqC,IAA5BD,iLAMTC,2DAKT;;;;;;;;;;;;;;;;;AC/EG,MAAOG,GAKXtjG,YACI+iG,EACAQ,GANJ,KAAA1nD,cAAgB,CAAC,KAOf,MAAM,WAACyE,EAAD,UAAairC,EAAb,OAAwB1pB,EAAxB,QAAgCW,GAAWugC,EACjDxjG,KAAKioC,YAAc,CAAC+jD,EAAW/oB,GAE/B,IAAIghC,EAAsB,MACtBC,EAAY,GAEG,SAAfF,EACFC,EAAsB,MACE,QAAfD,GAETC,EAAsB,cACtBC,EAAY,OACY,QAAfF,IAETC,EAAsB,eACtBC,EAAY,OAGd,IAAI1xC,EAAc,GAAGwxC,KAAcA,KAAcA,sEAG9B,QAAfA,EACFxxC,EAAc,WACU,SAAfwxC,EACTxxC,EAAc,YACU,QAAfwxC,EACTxxC,EAAc,WACU,QAAfwxC,IACTxxC,EAAc,YAGhB,MAAMkxC,EAAqD,EAA7B/jG,KAAK0D,MAAM09C,EAAa,GAChD4iD,EAA0B5iD,EAAa,EAE7C,IAAI6iD,EAAgB,eACG,QAAfI,kEAEsB,SAAfA,mKAIKE,wCACK,QAAfF,QAA0C,QAAfA,iCACfE,0MASlBC,EAAU,OAEK,QAAfH,GACFC,EAAsB,MACtBL,EAAgB,qMAKhBO,EAAU,SACc,QAAfH,IACTC,EAAsB,MACtBL,EAAgB,qMAKhBO,EAAU,SAGZ,IAAI/E,EAAmB,GACnB98B,EAASvhB,EAAa,IACxBq+C,EAAmB,uCACW98B,kEAKhCtiE,KAAKu8C,SAAW,6CACsB0nD,kHAIhC7E,sNAQwBr+C,yCAEAkjD,mKAMJP,gEAElBS,cAAoBA,gMAOpBP,kDAGqBF,mBACS,IAA5BC,mBACFQ,cAAoBA,2KAOpBP,yBACqC,IAA5BD,mBACTQ,cAAoBA,kLAOpBP,yBACqC,IAA5BD,mBACTQ,cAAoBA,yLAOpBP,mCAEQpxC,oBAGjB;;;;;;;;;;;;;;;;;AClJH,SAAS4xC,GAAmB/kC,GAE1B,MAAMglC,EAAS,GAEf,MAAyB,IAAlBA,EAAO5tG,QAAsD,IAAtC4tG,EAAOA,EAAO5tG,OAAS,GAAGwsE,QAAe,CACrE,MAAMA,EACFohC,EAAO5tG,OAAS4tG,EAAOA,EAAO5tG,OAAS,GAAGwsE,QAAU5D,EAAQ,GAC1Dte,EAAasb,EAAAA,IAAAA,yBAAsC4G,GACzDohC,EAAOx/F,KAAK,CACVy9D,OAAQW,EACRliB,aACAkiB,QAAStjE,KAAKyD,KAAK6/D,EAAUliB,IAEhC,CAED,OAAOsjD,CACR,CAEK,SAAU9yE,GACZhuB,EAAekxB,EAAiB6vE,EAChC/xB,GACF,MAAMgyB,EAAkBH,GAAmB7gG,EAAEirB,OAE7C,IAAI32B,EAAS0L,EACb,IAAK,IAAIjK,EAAI,EAAGA,EAAIirG,EAAgB9tG,OAAQ6C,IAAK,CAC/C,MAAM,OAACgpE,EAAD,WAASvhB,EAAT,QAAqBkiB,GAAWshC,EAAgBjrG,GAEtD,IAAIu7D,EACA2vC,EAEF3vC,EADoB,SAAlByvC,EACc,IAANhrG,EACN,IAAIiqG,GACA,CAACxiD,aAAYuhB,SAAQ0pB,UAAWzoF,EAAEirB,MAAM,GAAIy0C,WAAUX,GAC1D,IAAIihC,GAAY,CAACxiD,aAAYuhB,SAAQ0pB,UAAWzoF,EAAEirB,MAAM,GAAIy0C,YAEtD,IAAI8gC,GACV,CAAChjD,aAAYuhB,SAAQ0pB,UAAWzoF,EAAEirB,MAAM,GAAIy0C,WAAUqhC,GAG5DE,EAAiB3sG,EACjBA,EAAS06E,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACh9D,GAAS48B,GAEhD+vE,EAAe9nD,SAAWn5C,EAAEm5C,QAC9B61B,EAAQuC,8BAA8B0vB,EAEzC,CAED,OAAO3sG,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;ACvDK,MAAO4sG,GAMXhkG,YAAYkyE,EAAkB+xB,GAL9B,KAAApoD,cAAgB,CAAC,KAMf,MAAMrU,EAAwB,IAAI9iC,MAAMwtE,EAAOl8E,QAC/C,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAI2uC,EAAYxxC,OAAQ6C,IACtC2uC,EAAY3uC,GAAKq5E,EAAO+xB,EAAOprG,IAEjC0G,KAAKioC,YAAcA,EACnBjoC,KAAKsmC,KAAO2B,EAAYxxC,OACxB,MAAMg+B,EAAQkuC,GAAkB3iE,KAAKsmC,MAC/Bq+D,EAAWC,GAAkBF,GAEnC1kG,KAAKu8C,SAAW,8BAEZ9nB,sDACekwE,mBAGpB,EAGH,SAASC,GAAkBF,GACzB,MAAMp+D,EAAOo+D,EAAOjuG,OACpB,GAAI6vC,EAAO,EACT,MAAMruC,MAAM,sBAAsBquC,0BAEpC,MAAMu+D,EACF,CAAC,UAAW,UAAW,UAAW,UAAW,UAAW,WACtDC,EAAiB,IAAI3/F,MAAMmhC,GACjC,IAAK,IAAIhtC,EAAI,EAAGA,EAAIorG,EAAOjuG,OAAQ6C,IACjCwrG,EAAeJ,EAAOprG,IAAMurG,EAAcvrG,GAE5C,OAAOwrG,EAAe3hG,MACvB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpCK,MAAO4hG,GAQXtkG,YAAYkyE,EAAkB+xB,GAP9B,KAAApoD,cAAgB,CAAC,KAIjB,KAAAygB,cAAe,EACf,KAAA6K,cAAe,EAGb,MAAM3/B,EAAwB,IAAI9iC,MAAMwtE,EAAOl8E,QAC/C,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAI2uC,EAAYxxC,OAAQ6C,IACtC2uC,EAAY3uC,GAAKq5E,EAAO+xB,EAAOprG,IAIjC,GAFA0G,KAAKioC,YAAcA,EACnBjoC,KAAKsmC,KAAO2B,EAAYxxC,OACpBuJ,KAAKsmC,KAAO,EACd,MAAMruC,MACF,6BAA6B+H,KAAKsmC,8BAExC,MAAM7R,EAAQkuC,GAAkB3iE,KAAKsmC,MAE/B0+D,EAAc3T,GAAe,KAAMrxF,KAAKsmC,MACxC2+D,EAAgB,IAAI9/F,MAAMnF,KAAKsmC,MACrC,IAAK,IAAIhtC,EAAI,EAAGA,EAAIorG,EAAOjuG,OAAQ6C,IACjC2rG,EAAcP,EAAOprG,IAAM0rG,EAAY1rG,GAEzC,MAAM24F,EAAY,QAAQgT,EAAcnuG,OAAO,GAAGqM,UAC5C+hG,EACF,KAAKF,EAAYhlG,KAAKsmC,KAAO,QAAQ2B,EAAYjoC,KAAKsmC,KAAO,KAC3D6+D,EAAO,mBAAmBF,EAAc9hG,YAAY8uF,KAE1DjyF,KAAKu8C,SAAW,8BAEZ9nB,+EAEY0wE,gBACTD,6BACWC,wBAEZH,EAAYhlG,KAAKsmC,KAAO,mBACrB0+D,EAAYhlG,KAAKsmC,KAAO,QAAQ2B,EAAYjoC,KAAKsmC,KAAO,8BAC/C6+D,kBACTD,+BACWC,+DAMrB;;;;;;;;;;;;;;;;;AC9CG,SAAU7oB,GACZ/4E,EAAeg5E,EAAgBhK,GACjC,MAAM1d,GAAU9nC,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,+BAC1B,IAAIkyD,GAAuBxhG,EAAEirB,MAAO+tD,GACpC,IAAIkoB,GAAiBlhG,EAAEirB,MAAO+tD,GAClC,OAAOhK,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACtxD,GAAIA,EAAEkxB,MAChD;;;;;;;;;;;;;;;;;ACLK,SAAU2wE,GACZ7hG,EAAe4iC,EAAuBuD,EACtC6oC,GACF,MAAM8yB,EAAmBl/D,EAEnBkhC,EAAQ9jE,EAAEirB,MAAM/3B,OAEhB6uG,EAAW/2E,EAAAA,IAAAA,eAAoB82E,EAAkB9hG,EAAEirB,OACzD,IAAIyuD,EAAOqoB,EACX,MAAMC,EAAelpC,EAAAA,IAAAA,mBAAgC4gB,EAAM5V,GACrDm+B,EAAuC,MAAhBD,EAE7B,IAAIE,EAAWliG,EACXiiG,IACFC,EAAWnpB,GAAc/4E,EAAGgiG,EAAchzB,GAE1C0K,EAAO5gB,EAAAA,IAAAA,iBAA8B4gB,EAAKxmF,OAAQ4wE,IAGpDhL,EAAAA,IAAAA,2BAAwC,MAAO4gB,EAAM5V,GACrD,MAAOq+B,EAAa5oB,GAChBzgB,EAAAA,IAAAA,0BAAuCopC,EAASj3E,MAAOyuD,GAE3D,IAAI3d,EAAWomC,EACXh8D,IAEF41B,EAAWjD,EAAAA,IAAAA,qBAAkCqpC,EAAaJ,IAG5D,MAAMhjC,EAAS/zC,EAAAA,IAAAA,cAAmBuuD,GAC5B9E,EAAQzpD,EAAAA,IAAAA,cAAmBhrB,EAAEirB,OAC7Bw9D,EAAYhU,EAAQ1V,EACpBqjC,EAAgBzpE,GAClB,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGkiG,GAAWlyE,MAAO,CAAC/E,MAAO,CAACw9D,EAAW1pB,IAAUiQ,YAE3DqzB,GAAUC,EAAAA,EAAAA,KAAWtiG,EAAEkxB,OAEvBqxE,EAAUv0E,GAAOo0E,EAAeC,EAAS,MAAOrzB,GAChD/lE,EACF0vB,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGuiG,GAAUvyE,MAAO,CAAC/E,MAAO8wC,GAAWiT,YAQ7D,OANAA,EAAQuC,8BAA8B6wB,GACtCpzB,EAAQuC,8BAA8BgxB,GAClCN,GACFjzB,EAAQuC,8BAA8B2wB,GAGjCj5F,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;AClDK,SAAUm9B,GACZvhC,GACF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAE3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,KAACie,EAAD,SAAOuD,GAAYnW,EAEzB,OAAO6xE,GAAQ7hG,EAAG4iC,EAAMuD,EAAU6oC,EACnC,CAEM,MAAMwzB,GAA0B,CACrCvG,WAAYwG,EAAAA,IACZvG,YAAa,QACbC,WAAY/1D;;;;;;;;;;;;;;;;;ACZR,SAAUV,GAAU7gC,GAKxB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,KAACq0D,GAAQhpD,EACTmtE,EAAenuB,EAEflL,EAAQ9jE,EAAEirB,MAAM/3B,OAEhB8hE,EAAqB,IAAIpzD,MAAMkiE,GACrC,IAAK,IAAI/tE,EAAI,EAAGA,EAAIi/D,EAAS9hE,OAAQ6C,IACnCi/D,EAASj/D,GAAKiK,EAAEirB,MAAM+tD,EAAKjjF,IAG7B,IAAIkT,EACJ,GAAIk0F,EAAajF,mBAAmB,CAACl4F,IAAK,CACxC,MAAM6/F,EAAW1C,EAAa78B,QAAQ5pE,IAAIsJ,EAAEm5C,QACtC7W,EAASu9D,EAASv9D,OAClBk2D,EAAYkK,GAAapgE,EAAQtiC,EAAEirB,MAAOjrB,EAAEkxB,MAAO8nD,EAAMhkB,GAE/D/rD,EAAMk0F,EAAa3sB,eAAexb,EAAUh1D,EAAEkxB,OAC9C,MAAMooE,EAAU6D,EAAa78B,QAAQ5pE,IAAIuS,EAAIkwC,QAC7CmgD,EAAQh3D,OAASk2D,CAClB,MACCvvF,EAAM8vE,GAAc/4E,EAAGg5E,EAAMmkB,GAE/B,OAAOl0F,CACR,CAEM,MAAM05F,GAAgC,CAC3C1G,WAAY7iB,EAAAA,IACZ8iB,YAAa,QACbC,WAAYz2D,IC5BDk9D,GAA8B,IAcrC,SAAUC,IAAgB,EAC9BlmG,EAD8B,EAE9B2S,EAF8B,WAG9Bq2B,EAH8B,WAI9BC,EAJ8B,QAK9BopC,EAL8B,KAM9BvwC,EAAO,KANuB,uBAO9BE,EAAyB,KAPK,eAQ9BR,EAAiB,EARa,WAS9BO,EAAa,OAEb,MAAMixC,EAAQhzE,EAAEsuB,MAAM/3B,OAChB08E,EAAQtgE,EAAE2b,MAAM/3B,OAEhB4vG,EAAcn9D,EAAahpC,EAAEsuB,MAAM0kD,EAAQ,GAAKhzE,EAAEsuB,MAAM0kD,EAAQ,GAChEozB,EAAcn9D,EAAat2B,EAAE2b,MAAM2kD,EAAQ,GAAKtgE,EAAE2b,MAAM2kD,EAAQ,GAEhEozB,EAAcr9D,EAAahpC,EAAEsuB,MAAM0kD,EAAQ,GAAKhzE,EAAEsuB,MAAM0kD,EAAQ,GAChEszB,EAAcr9D,EAAat2B,EAAE2b,MAAM2kD,EAAQ,GAAKtgE,EAAE2b,MAAM2kD,EAAQ,GAEhEszB,EAAavmG,EAAEsuB,MAAM13B,MAAM,GAAI,GAC/B4vG,EAAa7zF,EAAE2b,MAAM13B,MAAM,GAAI,GAE/B6vG,EAAYp4E,EAAAA,IAAAA,cAAmBk4E,GAC/BG,EAAYr4E,EAAAA,IAAAA,cAAmBm4E,GAE/BG,EAAoBC,EAAAA,IAAAA,2BACtB5mG,EAAEsuB,MAAM13B,MAAM,GAAI,GAAI+b,EAAE2b,MAAM13B,MAAM,GAAI,IACtCwoE,EAAWunC,EAAkBliG,OAAO,CAAC4hG,EAAaC,IAExDj4E,EAAAA,IAAAA,OACI83E,IAAgBC,GAChB,IAAM,kCAAkCD,WACjCC,6BAAuCpmG,EAAEsuB,aACzC3b,EAAE2b,wBAAwB0a,oBACVC,kBAE3B,MAAM49D,EAAqC79D,EACvC,CAACy9D,EAAWN,EAAaE,GACzB,CAACI,EAAWJ,EAAaF,GACvBW,EAAqC79D,EACvC,CAACy9D,EAAWJ,EAAaF,GACzB,CAACM,EAAWN,EAAaE,GAGvBS,EAAM/qE,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGrD,GAAIqyE,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAOu4E,KACvDG,EAAMhrE,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGsP,GAAI0/D,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAOw4E,KAEvDG,EAA8B,CAACF,EAAKC,GAEpCxuC,EAAW/4D,KAAKqJ,IAAI29F,EAAWC,GAC/BhF,EAAY14D,EAAa+9D,EAAIz4E,MAAM,GAAKy4E,EAAIz4E,MAAM,GAElD44E,EAAkB,MAARplE,EACVqlE,EAAsD,MAA1BnlE,EAC5BolE,EAAmC,cAAfrlE,EACpBslE,EAAgC,MAAdtlE,EACpBo/D,GAA6Bp/D,GAAY,GACzC,KACEulE,EAAmBJ,GAAWC,GAChCC,GAAwC,MAAnBC,EACzB,IAAI/6F,EAIJ,IAAqB,IAAhB+5F,GAAqC,IAAhBC,IACtB5E,EAAYuE,KAAoD,IAArBqB,EAA4B,CACzE,IAAIC,EAAOR,EACPS,EAAOR,EACPh+D,IACFu+D,EAAOx+D,GAAU,CAAC/gB,OAAQ,CAAC3kB,EAAG0jG,GAAM10B,UAASh/C,MAAO,CAACgpD,KAAM,CAAC,EAAG,EAAG,MAClE4qB,EAActiG,KAAK4iG,IAEjBt+D,IACFu+D,EAAOz+D,GAAU,CAAC/gB,OAAQ,CAAC3kB,EAAG2jG,GAAM30B,UAASh/C,MAAO,CAACgpD,KAAM,CAAC,EAAG,EAAG,MAClE4qB,EAActiG,KAAK6iG,IAGrB,MAAMC,EAAiC,IAAhBnB,EACjBoB,EAAiC,IAAhBpB,EAEvB,IAAIqB,EAASJ,EACTE,IACFE,EAAS3rE,GAAQ,CACfhU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGkkG,GACZl1B,UACAh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO,CAACkqC,EAAUkpC,EAAW,MAGvCuF,EAActiG,KAAKgjG,IAGrB,MAAM1hE,EAAuB,IAAhBqgE,EAAoB,EAAI,EAErC,IAAIsB,EAASJ,EACTE,IACFE,EAAS5rE,GAAQ,CACfhU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGmkG,GACZn1B,UACAh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO,CAACkqC,EAAU,EAAGkpC,MAG/BuF,EAActiG,KAAKijG,IAGrB,MAAM9f,EAAUnM,GAAS,CAAC3zD,OAAQ,CAAChoB,EAAG2nG,EAAQh1F,EAAGi1F,GAASv1B,YAC1D/lE,EAAMm9B,GAAI,CAACzhB,OAAQ,CAAC3kB,EAAGykF,GAAUzV,UAASh/C,MAAO,CAAC4S,OAAMuD,UAAU,KAClEy9D,EAActiG,KAAKmjF,EACpB,KAAM,CACL,MAAMvzD,GAAQuoD,EAAAA,EAAAA,KAAW98E,EAAEu0B,MAAO5hB,EAAE4hB,OAE9BogC,EAAU,IAAI2sC,GAChBuF,EAAUC,EAAU,CAACtuC,EAAU6tC,EAAaC,GAAct9D,EAC1DC,EAAYi+D,EAASG,EAAiBF,EACtCC,GAEEp/E,EAAuB,CAAC++E,EAAKC,GAOnC,GANY,MAARllE,GACF9Z,EAAOrjB,KAAKm9B,GAEVqlE,GACFn/E,EAAOrjB,KAAKq9B,GAEVolE,EAAmB,CACrB,MAAMS,EAAkBx1B,EAAQwB,eAC5B,GAAI,UACJxlD,EAAAA,IAAAA,kBAAuBmT,EAAmC,YAC9DxZ,EAAOrjB,KAAKkjG,GACZZ,EAActiG,KAAKkjG,EACpB,CAEDv7F,EAAM+lE,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS3sC,EAAQuM,EAChD,CAED,MAAMuzE,EACF9rE,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGiJ,GAAM+lE,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO8wC,KACvD6nC,EAActiG,KAAK2H,GACnB,IAAK,MAAMlT,KAAK6tG,EACd50B,EAAQuC,8BAA8Bx7E,GAExC,OAAO0uG,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpKK,SAAUC,GAAa7/F,GAK3B,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAClI,EAAD,EAAI2S,EAAJ,KAAOmvB,EAAP,uBAAaE,GAA0Bha,GACvC,WAACghB,EAAD,WAAaC,EAAb,WAAyBlH,EAAzB,eAAqCP,GAAkBnO,EAE7D,OAAO6yE,GAAgB,CACrBlmG,IACA2S,IACAq2B,aACAC,aACAopC,UACAvwC,OACAE,yBACAR,iBACAO,cAEH,CAEM,MAAMimE,GAAmC,CAC9C1I,WAAY2I,EAAAA,IACZ1I,YAAa,QACbC,WAAYuI,ICvBR1S,GAAM,iBAEN,SAAUjrE,GAAIliB,GAElB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,GAAWnqE,GACpB,EAAC7E,GAAK2kB,EAIZ,GAAIqqD,EAAQkpB,mBAAmB,CAACl4F,KAAmB,cAAZA,EAAEkxB,MAAuB,CAC9D,MAAMksE,EAAQpuB,EAAQ1O,QAAQ5pE,IAAIsJ,EAAEm5C,QAC9Bq/C,EAAYzL,GAAiBqQ,EAAM96D,QACzC,OAAO0sC,EAAQwB,eAAexwE,EAAEirB,MAAOjrB,EAAEkxB,MAAOsnE,EACjD,CAED,IAAIlnC,EAMJ,OAJEA,GADE9nC,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,+BACN,IAAIgjD,GAAqBtyF,EAAEirB,MAAO+mE,IAElC,IAAIJ,GAAe5xF,EAAEirB,MAAO+mE,IAEjChjB,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACtxD,GAAIA,EAAEkxB,MAChD,CAEM,MAAM2zE,GAA0B,CACrC5I,WAAY/sB,EAAAA,IACZgtB,YAAa,QACbC,WAAYp1E,IC7BR+9E,GAAOhT,GAAoB,oEAOpBt+D,GAAOghD,GAAgB,CAACqd,UAAWiT,KAEnCC,GAA2B,CACtC9I,WAAY+I,EAAAA,IACZ9I,YAAa,QACbC,WAAY3oE,ICXRyxE,GAAQnT,GAAoB,mEAIrBr+D,GAAQ+gD,GAAgB,CAACqd,UAAWoT,KAEpCC,GAA4B,CACvCjJ,WAAYkJ,EAAAA,IACZjJ,YAAa,QACbC,WAAY1oE,ICVR2xE,GAAM,gBAECC,GAAgB1zB,GAAiB,CAC5CkgB,UAAWuT,GACXnI,gBAAiBmI,GACjB/H,iBAAiB,EACjBH,cAAeoI,KAGJC,GAA0B,CACrCtJ,WAAYxoB,EAAAA,IACZyoB,YAAa,QACbC,WAAYkJ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACfR,MAAOG,GAKXtoG,YAAYwnC,EAAuB+gE,GAHnC,KAAA/gE,YAAwB,GAItBjoC,KAAKioC,YAAcA,EACnBjoC,KAAKs8C,cAAgB0sD,EAAOlpF,KAAI,CAACpN,EAAGpZ,IAAM,IAAIA,MAE9C,MAAM2vG,EAAqB,GAE3BjpG,KAAKs8C,cAAc9oC,SAAQ01F,IACzBD,EAASpkG,KAAK,UAAUqkG,UAAiBA,kBAAzC,IAIF,MAAMC,EAAYnpG,KAAKs8C,cACAx8B,KAAIopF,GACI,IAAIA,MAEZ/lG,KAAK,OAE5BnD,KAAKu8C,SAAW,kCAEV0sD,EAAS9lG,KAAK,2CAECgmG,+CAItB;;;;;;;;;;;;;;;;;AC9BG,MAAOC,GAOX3oG,YAAYwnC,EAAuB+gE,GALnC,KAAA/gE,YAAwB,GAExB,KAAA80B,cAAe,EACf,KAAA6K,cAAe,EAGb5nE,KAAKioC,YAAcA,EACnBjoC,KAAKs8C,cAAgB0sD,EAAOlpF,KAAI,CAACpN,EAAGpZ,IAAM,IAAIA,MAE9C,MAAM2vG,EAAqB,GAE3BjpG,KAAKs8C,cAAc9oC,SAAQ01F,IACzBD,EAASpkG,KAAK,SAASqkG,UAAiBA,kBAAxC,IAIF,MAAMC,EAAYnpG,KAAKs8C,cACAx8B,KAAIopF,GACI,IAAIA,MAEZ/lG,KAAK,OAE5BnD,KAAKu8C,SAAW,kCAEV0sD,EAAS9lG,KAAK,0CAEAgmG,+CAIrB;;;;;;;;;;;;;;;;;AC3BG,SAAU9yE,GAAKjuB,GAEnB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,GAAWnqE,EAEpB0xB,EAAU5R,EAChB,GAAuB,IAAnB4R,EAAQrjC,OACV,OAAOy9E,GAAS,CAAChsD,OAAQ,CAAC3kB,EAAGu2B,EAAQ,IAAKy4C,YAI5C,GAAIz4C,EAAQrjC,QAASs2B,EAAAA,EAAAA,OAAM9yB,IAAI,gCAAiC,CAC9D,MAAMovG,EAAW1pG,KAAK0D,MAAMy2B,EAAQrjC,OAAS,GACvC6yG,EAAWjzE,GAAK,CAACnO,OAAQ4R,EAAQhjC,MAAM,EAAGuyG,GAAW92B,YACrDg3B,EAAYlzE,GAAK,CAACnO,OAAQ4R,EAAQhjC,MAAMuyG,GAAW92B,YACzD,OAAOl8C,GAAK,CAACnO,OAAQ,CAACohF,EAAUC,GAAYh3B,WAC7C,CAED,MAAM99C,EACFqF,EAAQha,KAAI9G,GAAKA,EAAEyb,QAAOlD,QAAO,CAACi4E,EAAIC,KAAOzsB,EAAAA,EAAAA,KAAWwsB,EAAIC,KAC1DT,EAASlvE,EAAQha,KAAI9G,GAAKA,EAAEwV,QAE5Bk7E,GAAc38E,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,cAC5BgiB,EAAU60C,EACZ,IAAIN,GAAkBtvE,EAAQ,GAAGtL,MAAOw6E,GACxC,IAAID,GAAYjvE,EAAQ,GAAGtL,MAAOw6E,GACtC,OAAOz2B,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS/6B,EAASrF,EAClD,CAEM,MAAMk1E,GAA2B,CACtCnK,WAAYoK,EAAAA,IACZnK,YAAa,QACbC,WAAYrpE;;;;;;;;;;;;;;;;;AC9BR,SAAUjd,GACZhR,GAEF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,KAACie,EAAD,SAAOuD,GAAYnW,EAEnB8zC,EAAQ9jE,EAAEirB,MAAM/3B,OAEhB6uG,EAAW/2E,EAAAA,IAAAA,eAAoB4X,EAAM5iC,EAAEirB,OAC7C,IAAIyuD,EAAOqoB,EACX,MAAMC,EAAelpC,EAAAA,IAAAA,mBAAgC4gB,EAAM5V,GAC3D,IAAI8V,EAAY55E,EACI,MAAhBgiG,IACFpoB,EAAYl0C,GAAU,CAAC/gB,OAAQ,CAAC3kB,KAAIgvE,UAASh/C,MAAO,CAACgpD,KAAMgpB,KAC3DtoB,EAAO5gB,EAAAA,IAAAA,iBAA8B4gB,EAAKxmF,OAAQ4wE,IAGpDhL,EAAAA,IAAAA,2BAAwC,MAAO4gB,EAAM5V,GACrD,MAAO/H,EAAUwd,GACbzgB,EAAAA,IAAAA,0BAAuC8gB,EAAU3uD,MAAOyuD,GACtD3a,EAAS/zC,EAAAA,IAAAA,cAAmBuuD,GAE5B+sB,EACF3tE,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG45E,GAAY5K,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO,EAAE,EAAG8zC,MAC5DwjC,EAAUv0E,GAAOs4E,EAAKA,EAAIp1E,MAAO,MAAO89C,GAE9C,IAAInT,EACJ,GAAI11B,EAAU,CACZ,MAAM6uB,EAAW8D,EAAAA,IAAAA,qBAAkCiD,EAAUgmC,GAC7DlmC,EAAMljC,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGuiG,GAAUvzB,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO+pC,IAC9D,MACC6G,EAAMljC,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGuiG,GAAUvzB,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO8wC,KAU/D,OAPAiT,EAAQuC,8BAA8B+0B,GACtCt3B,EAAQuC,8BAA8BgxB,GAElB,MAAhBP,GACFhzB,EAAQuC,8BAA8BqI,GAGjC/d,CACR,CAEM,MAAM0qC,GAA0B,CACrCtK,WAAYuK,EAAAA,IACZtK,YAAa,QACbC,WAAYtmF;;;;;;;;;;;;;;;;;ACjDR,SAAUwwB,GACZxhC,GAEF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,KAACie,EAAD,SAAOuD,GAAYnW,EAEnB8zC,EAAQ9jE,EAAEirB,MAAM/3B,OAEhB6uG,EAAW/2E,EAAAA,IAAAA,eAAoB4X,EAAM5iC,EAAEirB,OAC7C,IAAIyuD,EAAOqoB,EACX,MAAMC,EAAelpC,EAAAA,IAAAA,mBAAgC4gB,EAAM5V,GAC3D,IAAI8V,EAAY55E,EACI,MAAhBgiG,IACFpoB,EAAYl0C,GAAU,CAAC/gB,OAAQ,CAAC3kB,KAAIgvE,UAASh/C,MAAO,CAACgpD,KAAMgpB,KAC3DtoB,EAAO5gB,EAAAA,IAAAA,iBAA8B4gB,EAAKxmF,OAAQ4wE,IAGpDhL,EAAAA,IAAAA,2BAAwC,MAAO4gB,EAAM5V,GACrD,MAAO/H,EAAUwd,GACbzgB,EAAAA,IAAAA,0BAAuC8gB,EAAU3uD,MAAOyuD,GACtD3a,EAAS/zC,EAAAA,IAAAA,cAAmBuuD,GAE5B+sB,EACF3tE,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG45E,GAAY5K,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO,EAAE,EAAG8zC,MAC5DwjC,EAAUv0E,GAAOs4E,EAAKA,EAAIp1E,MAAO,MAAO89C,GAE9C,IAAInT,EACJ,GAAI11B,EAAU,CACZ,MAAM6uB,EAAW8D,EAAAA,IAAAA,qBAAkCiD,EAAUgmC,GAC7DlmC,EAAMljC,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGuiG,GAAUvzB,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO+pC,IAC9D,MACC6G,EAAMljC,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGuiG,GAAUvzB,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO8wC,KAU/D,OAPAiT,EAAQuC,8BAA8B+0B,GACtCt3B,EAAQuC,8BAA8BgxB,GAElB,MAAhBP,GACFhzB,EAAQuC,8BAA8BqI,GAGjC/d,CACR,CAEM,MAAM4qC,GAA0B,CACrCxK,WAAYyK,EAAAA,IACZxK,YAAa,QACbC,WAAY91D;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpDR,MAAOsgE,GAKXzpG,YACI+iG,EAAqCnyE,EACrC84E,GANJ,KAAA7tD,cAAgB,CAAC,KAOf,MAAM,WAACyE,EAAD,UAAairC,EAAb,QAAwB/oB,GAAWugC,EACpC2G,GACHnqG,KAAKs8C,cAAcz3C,KAAK,gBAE1B7E,KAAKioC,YAAc,CAAC+jD,EAAW/oB,GAC/B,MAAMmnC,EAAiB,QAAP/4E,EAAgB,IAAM,IAChCg5E,EAAeF,EACjB,gBACA,+CAEJnqG,KAAKu8C,SAAW,sKAKcwE,6HAKJA,oCACNspD,gFAEED,iKAQvB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpCG,MAAOE,GAOX7pG,YACI+tB,EAAiBuyB,EAAoB1vB,EACrC84E,GARJ,KAAA7tD,cAAgB,CAAC,KAGjB,KAAAygB,cAAe,EACf,KAAA6K,cAAe,EAKbr5C,EAAAA,IAAAA,OACIC,EAAM/3B,OAAS,GACf,IAAM,aACF46B,EAAGniB,OAAO,GAAGoyB,cACbjQ,EAAGv6B,MAAM,+CACjB,MAAMwrE,EAAS9zC,EAAMA,EAAM/3B,OAAS,GAC9BwsE,EAAUtjE,KAAKyD,KAAKk/D,EAASvhB,GACnC/gD,KAAKioC,YAAczZ,EAAM13B,MAAM,GAAI,GAC/BmsE,EAAU,GACZjjE,KAAKioC,YAAYpjC,KAAKo+D,GAEnBknC,GACHnqG,KAAKs8C,cAAcz3C,KAAK,gBAE1B,MAAMy6D,EAAWt/D,KAAKioC,YAChB3B,EAAOg5B,EAAS7oE,OAChBg+B,EAAQkuC,GAAkBr8B,GAC1B+0B,EAASi2B,GAAY,SAAUhrD,GAErC,IAAIikE,EACAC,EACJ,GAAgB,IAAZvnC,EAAe,CACjBunC,EAAalkE,EAAO,EACpB,MAAMmkE,EAAiB9nC,GAAkB6nC,GACzCD,EAAiB,aACbE,kBAA+BA,KAAkBpvC,EAAOl4D,0BACtDk4D,EAAO/0B,EAAO,gBAChBmkE,kBAA+BA,KAAkBpvC,EAAOl4D,0BACtDk4D,EAAO/0B,EAAO,gBAChBmkE,kBAA+BA,KAAkBpvC,EAAOl4D,0BACtDk4D,EAAO/0B,EAAO,gBAChBmkE,kBAA+BA,KAAkBpvC,EAAOl4D,0BACtDk4D,EAAO/0B,EAAO,KACrB,MACCkkE,EAAalkE,EACbikE,EAAiB,aACb91E,qCACE4mC,EAAO/0B,EAAO,gBAChB7R,qCACE4mC,EAAO/0B,EAAO,gBAChB7R,qCACE4mC,EAAO/0B,EAAO,gBAChB7R,qCACE4mC,EAAO/0B,EAAO,MAEtB,MAAMmrD,EAAW,CAAC,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,KAAK36F,MAAM,EAAG0zG,GACnDE,EAAY,IAAMjZ,EAAS+Y,EAAa,GACxCG,EAAclZ,EAAS3xE,KAAIvc,GAAK,OAASA,IACzCqnG,EACFtZ,GAAY,aAAckZ,EAAa,GAAG7lG,OAAO,WAC/CkmG,EACFvZ,GAAY,aAAckZ,EAAa,GAAG7lG,OAAO,WAC/CmmG,EACFxZ,GAAY,aAAckZ,EAAa,GAAG7lG,OAAO,WAC/ComG,EACFzZ,GAAY,aAAckZ,EAAa,GAAG7lG,OAAO,WAE/CylG,EAAiB,QAAP/4E,EAAgB,cAAgB,WAC1C25E,EAAoBb,EAAY,GAAK,yDACOS,EAAWznG,iEACX0nG,EAAW1nG,iEACX2nG,EAAW3nG,iEACX4nG,EAAW5nG,aAEvD8nG,EAAa,kCACGL,EAAWznG,kDACE0nG,EAAW1nG,uDACX2nG,EAAW3nG,qEACG4nG,EAAW5nG,gBAEtD+nG,EAAgCf,EAAY,GAAK,wCACtBQ,EAAYxnG,wDACLsuF,EAAStuF,4DACJsuF,EAAS36F,OAAO,GAAGqM,qBAGhEnD,KAAKu8C,SAAW,6BACMouD,EAAYxnG,6CACLsuF,EAAStuF,iDACJsuF,EAAS36F,OAAO,GAAGqM,6BAEjD+nG,mCAEEz2E,4DACkB4mC,EAAO/0B,EAAO,QAAQg5B,EAASh5B,EAAO,GAAK,iCAC3C+0B,EAAO/0B,EAAO,QAAQg5B,EAASh5B,EAAO,GAAK,eAC7DikE,6CAC+BG,gBAAwBA,2BAC3CA,gBAAwBA,QAAgB3pD,sGAGnCkqD,qCAEGlqD,mDAElBiqD,iCACiBC,mGAGVb,0dAYhB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACxHH,SAASe,GACL54B,EAA2BhvE,EAAeygG,EAC1CoH,EAA2B,MAC7B,IAAIpf,EAAYzoF,EAAEirB,MAAM,GACpB8zC,EAAS/+D,EAAEirB,MAAM,GACD,MAAhB48E,IACFpf,EAAYof,EAAa58E,MAAM,GAC/B8zC,EAAS8oC,EAAa58E,MAAM,IAE9B,MAAMuyB,EAAasb,EAAAA,IAAAA,yBAAsCiG,GACnDkhC,EACF,CAACziD,aAAYuhB,SAAQ0pB,YAAW/oB,QAAStjE,KAAKyD,KAAKk/D,EAASvhB,IAC1D8T,EACF,IAAIq1C,GAAiB1G,EAAYQ,EAA4B,MAAhBoH,GAC3CljF,EAAS,CAAC3kB,GACI,MAAhB6nG,GACFljF,EAAOrjB,KAAKumG,GAEd,MAAMj9F,EAASokE,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS3sC,EAAQ,SAExD,GAAwB,IAApB/Z,EAAOqgB,MAAM,GACf,OAAOrgB,EAET,MAAMtW,EAASszG,GAAU54B,EAAShvE,EAAGygG,EAAY71F,GAEjD,OADAokE,EAAQuC,8BAA8B3mE,GAC/BtW,CACR,CAED,SAASwzG,GACL94B,EAA2BhvE,EAAeygG,EAC1CoH,EAA2B,MAC7B,MAAM/rC,EAA0B,MAAhB+rC,EAAuBA,EAAa58E,MAAQjrB,EAAEirB,MACxD8zC,EAASjD,EAAQA,EAAQ5oE,OAAS,GAClCsqD,EAAasb,EAAAA,IAAAA,yBAAsCiG,GACnDzN,EAAU,IAAIy1C,GAChBjrC,EAASte,EAAYijD,EAA4B,MAAhBoH,GAC/BljF,EAAyB,MAAhBkjF,EAAuB,CAAC7nG,GAAK,CAACA,EAAG6nG,GAC1Cj9F,EAASokE,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS3sC,EAAQ,SACxD,GAAI/Z,EAAOqgB,MAAM/3B,SAAW8M,EAAEirB,MAAM/3B,OAAQ,CAC1C,MAAMoB,EAASwzG,GAAgB94B,EAAShvE,EAAGygG,EAAY71F,GAEvD,OADAokE,EAAQuC,8BAA8B3mE,GAC/BtW,CACR,CACD,OAAOsW,CACR,CAEK,SAAUm9F,GACZ/4B,EAA2BhvE,EAAe4iC,EAC1C69D,GACF,MAAM/mB,EAAO,CAAC92C,GAId,GAHAk2B,EAAAA,IAAAA,2BACI,MAAQ2nC,EAAW90F,OAAO,GAAGoyB,cAAgB0iE,EAAWltG,MAAM,GAAImmF,EAClE15E,EAAEirB,MAAM/3B,UACPs2B,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,sBAAwBtvC,EAAEirB,MAAM/3B,QAAU,EAAG,CAC9D,MAAM2mF,EAA0B,GAG1BmuB,EAAWh5B,EAAQ1O,QAAQ5pE,IAAIsJ,EAAEm5C,QACjC8uD,EAAyB,OAAbD,GAAqBA,EAASpzC,SAChD,IAAIszC,EAAYloG,EACZioG,IACFC,EAAYl5B,EAAQ0pB,aAAa14F,GACjC65E,EAAwBv4E,KAAK4mG,IAG/B,MAAOnsC,EAAUwd,GACbzgB,EAAAA,IAAAA,0BAAuCovC,EAAUj9E,MAAOyuD,GACtD3a,EAAS/zC,EAAAA,IAAAA,cAAmBuuD,GAC5B+sB,EAAM3tE,GACR,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGkoG,GAAYl5B,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO,EAAE,EAAG8zC,MAC1D8a,EAAwBv4E,KAAKglG,GAE7B,MAAM/D,EAAUqF,GAAU54B,EAASs3B,EAAK7F,GACxC5mB,EAAwBv4E,KAAKihG,GAC7B,MAAM4F,EACFxvE,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGuiG,GAAUvzB,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO8wC,KAI3D,OAFA8d,EAAwB5pE,SACpBwF,GAAKu5D,EAAQuC,8BAA8B97D,KACxC0yF,CACR,CACD,OAAOL,GAAgB94B,EAAShvE,EAAGygG,EACpC;;;;;;;;;;;;;;;;;AClFK,SAAUn6D,GACZzhC,GAGF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,KAACie,GAAQ5S,EAEf,IAAI0pD,EAAO1uD,EAAAA,IAAAA,eAAoB4X,EAAM5iC,EAAEirB,OACvC,MAAM+2E,EAAelpC,EAAAA,IAAAA,mBAAgC4gB,EAAM15E,EAAEirB,MAAM/3B,QACnE,IAAIk1G,EAAKpoG,EACT,MAAM65E,EAA0B,GACZ,MAAhBmoB,IACFoG,EAAK1iE,GAAU,CAAC/gB,OAAQ,CAAC3kB,KAAIgvE,UAASh/C,MAAO,CAACgpD,KAAMgpB,KACpDnoB,EAAwBv4E,KAAK8mG,GAC7B1uB,EAAO5gB,EAAAA,IAAAA,iBAA8B4gB,EAAKxmF,OAAQk1G,EAAGn9E,MAAM/3B,SAG7D4lE,EAAAA,IAAAA,2BAAwC,SAAU,CAAC4gB,EAAK,IAAK0uB,EAAGn9E,MAAM/3B,QACtE,MAAM+V,EAAM8+F,GAAgB/4B,EAASo5B,EAAI1uB,EAAK,GAAI,OAIlD,OAFAG,EAAwB5pE,SACpBwF,GAAKu5D,EAAQuC,8BAA8B97D,KACxCxM,CACR,CAEM,MAAMo/F,GAA6B,CACxCpM,WAAYqM,EAAAA,IACZpM,YAAa,QACbC,WAAY71D;;;;;;;;;;;;;;;;;AC9BR,SAAUC,GACZ1hC,GAGF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,KAACie,GAAQ5S,EAEf,IAAI0pD,EAAO1uD,EAAAA,IAAAA,eAAoB4X,EAAM5iC,EAAEirB,OACvC,MAAM+2E,EAAelpC,EAAAA,IAAAA,mBAAgC4gB,EAAM15E,EAAEirB,MAAM/3B,QACnE,IAAIk1G,EAAKpoG,EACT,MAAM65E,EAA0B,GACZ,MAAhBmoB,IACFoG,EAAK1iE,GAAU,CAAC/gB,OAAQ,CAAC3kB,KAAIgvE,UAASh/C,MAAO,CAACgpD,KAAMgpB,KACpDnoB,EAAwBv4E,KAAK8mG,GAC7B1uB,EAAO5gB,EAAAA,IAAAA,iBAA8B4gB,EAAKxmF,OAAQk1G,EAAGn9E,MAAM/3B,SAG7D4lE,EAAAA,IAAAA,2BAAwC,SAAU,CAAC4gB,EAAK,IAAK0uB,EAAGn9E,MAAM/3B,QAEtE,MAAM+V,EAAM8+F,GAAgB/4B,EAASo5B,EAAI1uB,EAAK,GAAI,OAIlD,OAFAG,EAAwB5pE,SACpBwF,GAAKu5D,EAAQuC,8BAA8B97D,KACxCxM,CACR,CAEM,MAAMs/F,GAA6B,CACxCtM,WAAYuM,EAAAA,IACZtM,YAAa,QACbC,WAAY51D,IC/BRkiE,GAAO3W,GAAoB,oEAOpBp+D,GAAO8gD,GAAgB,CAACqd,UAAW4W,KAEnCC,GAA2B,CACtCzM,WAAY0M,EAAAA,IACZzM,YAAa,QACbC,WAAYzoE,ICZRk1E,GAAQ9W,GAAoB,qCAErBn+D,GAAQ6gD,GAAgB,CAACqd,UAAW+W,KAEpCC,GAA4B,CACvC5M,WAAY6M,EAAAA,IACZ5M,YAAa,QACbC,WAAYxoE,ICPRo1E,GAAOjX,GAAoB,wBAIpBl+D,GAAO4gD,GAAgB,CAACqd,UAAWkX,KAEnCC,GAA2B,CACtC/M,WAAYgN,EAAAA,IACZ/M,YAAa,QACbC,WAAYvoE,ICRRs1E,GAAQpX,GAAoB,2BAI5BqX,GAAe,4MAMjBxN,GAA2B,uBAIlB9nE,GACT89C,GAAiB,CAACkgB,UAAWqX,GAAOjM,gBAAiBkM,KAE5CC,GAA4B,CACvCnN,WAAYoN,EAAAA,IACZnN,YAAa,QACbC,WAAYtoE,ICrBRy1E,GAAQxX,GAAoB,4FAIrBh+D,GAAQ0gD,GAAgB,CAACqd,UAAWyX,KAEpCC,GAA4B,CACvCtN,WAAYuN,EAAAA,IACZtN,YAAa,QACbC,WAAYroE;;;;;;;;;;;;;;;;;ACXR,MAAO21E,GAKXvsG,YACIwsG,EAAmCC,EACnCC,EAA2BC,GAAmB,EAC9C3qE,GAAsB,GACxB,GARF,KAAA6Z,cAAgB,CAAC,KAQE,QAAb4wD,GAAsBC,EACxB,MAAM,IAAIl1G,MAAM,8CAGlB,MAAMo1G,EAAcJ,EAASI,YACvBvqE,EAAemqE,EAASnqE,aACxBC,EAAckqE,EAASlqE,YACvBC,EAAiBiqE,EAASjqE,eAC1BC,EAAgBgqE,EAAShqE,cACzBqqE,EAAwBL,EAASK,sBACjCC,EAAuBN,EAASM,qBAEhCC,EAASP,EAASQ,QAAQ7yD,IAC1B8yD,EAAUT,EAASQ,QAAQt2D,KACjCn3C,KAAKioC,YAAcglE,EAAS3tC,SAE5B,MAAMquC,EAAyB,QAAbT,EACZU,EAA0B,cAAcX,EAASY,oBACnDZ,EAASa,mBAAmBb,EAASc,iBACnCC,EACF,SAASf,EAASa,mBAAmBb,EAASc,iBAElD,IAAI9J,EAAsB,MAM1B,GALK0J,IAEH1J,EAAsB,gBAGpBkJ,EAAkB,CACpB,MAAMjJ,EAAY,KAyDlB,YAvDAlkG,KAAKu8C,SAAW,yCACgBzZ,MAAiBC,yCACpByqE,MAAWE,qiBAkBZJ,2BACZtqE,gFAGYiqE,EAASY,4FAIPN,6BACZtqE,oFAGYgqE,EAASa,0WAUnB5J,yIAIhBkJ,EAAoB3qE,EAAsBmrE,EACAI,EACvB,QAAQT,yHAQhC,CAED,MAAMrJ,EAAY,MAElB,IAAI1xC,EAAc,GAAG06C,KAAYA,KAAYA,sEAE5B,QAAbA,IACF16C,EAAc,oBAGhB,MAAMy7C,EAAuD,EAA9BtuG,KAAK0D,MAAMgqG,EAAc,GAClDa,EAA2Bb,EAAc,EAEzCzJ,EAAgB,eACd+J,uFAGYzJ,yCAIpBlkG,KAAKu8C,SAAW,uCACgBzZ,MAAiBC,uCACpByqE,MAAWE,gDACFzJ,8KAMZgJ,EAASa,igBAkBL7J,6FAIFqJ,yBACZtqE,4EAGYiqE,EAASY,sFAIPI,uDACKhrE,4HAIEA,sDACIA,sDACAA,wCAG/B2gE,mDAGkBqK,qBACa,IAA7BC,8NAQFtK,2BACsC,IAA7BsK,4HAGkBjrE,gHAK3B2gE,2BACsC,IAA7BsK,4HAGkBjrE,sDACIA,4EAI/B2gE,gDAGMpxC,oBAGjB,EAGG,MAAO27C,GAKX1tG,YACIwsG,EAAmCC,EACnCC,EAA2BC,GAAmB,EAC9C3qE,GAAsB,GACxB,GARF,KAAA6Z,cAAgB,CAAC,KAQE,QAAb4wD,GAAsBC,EACxB,MAAM,IAAIl1G,MAAM,8CAGlB,MAAMo1G,EAAcJ,EAASI,YACvBe,EAAcnB,EAASmB,YACvBtrE,EAAemqE,EAASnqE,aACxBC,EAAckqE,EAASlqE,YACvBsrE,EAAgBpB,EAASoB,cACzBrrE,EAAiBiqE,EAASjqE,eAC1BC,EAAgBgqE,EAAShqE,cACzBqrE,EAAuBrB,EAASqB,qBAChChB,EAAwBL,EAASK,sBACjCC,EAAuBN,EAASM,qBAEhCgB,EAAWtB,EAASQ,QAAQe,MAC5BhB,EAASP,EAASQ,QAAQ7yD,IAC1B8yD,EAAUT,EAASQ,QAAQt2D,KACjCn3C,KAAKioC,YAAcglE,EAAS3tC,SAE5B,MAAMquC,EAAyB,QAAbT,EAElB,IAAIjJ,EAAsB,MAM1B,GALK0J,IAEH1J,EAAsB,gBAGpBkJ,EAAkB,CACpB,MAAMjJ,EAAY,KAyElB,YAvEAlkG,KAAKu8C,SAAW,sDAEF6xD,MAAgBtrE,MAAiBC,yCAClBwrE,MAAaf,MAAWE,qkBAkBzBY,2BACZD,gFAGYpB,EAASwB,2FAIPnB,6BACZtqE,oFAGYiqE,EAASY,kGAIPN,+BACZtqE,wFAGYgqE,EAASa,+XAUnB5J,+IAIlBkJ,EACK3qE,EACI,cAAcwqE,EAASwB,mBACnBxB,EAASY,oBAAoBZ,EAASa,mBACtCb,EAASc,kBACb,UAAUd,EAASY,oBACfZ,EAASa,mBAAmBb,EAASc,kBAC9C,QAAQT,OAA2BC,mCACpBA,4IASxB,CAED,MAAMrJ,EAAY,MAElB,IAAI1xC,EAAc,GAAG06C,KAAYA,KAAYA,sEAE5B,QAAbA,IACF16C,EAAc,oBAGhB,MAAMy7C,EAAuD,EAA9BtuG,KAAK0D,MAAMgqG,EAAc,GAClDa,EAA2Bb,EAAc,EAEzCzJ,EAAgB,eACd+J,uFAGYzJ,yCAIpBlkG,KAAKu8C,SAAW,gDAEJ6xD,MAAgBtrE,MAAiBC,uCAChBwrE,MAAaf,MAAWE,gDACfzJ,uLAMZgJ,EAASa,okBAmBL7J,6FAIFqK,yBACZD,4EAGYpB,EAASwB,qFAIPnB,yBACdtqE,gFAGciqE,EAASY,4FAIPI,yDACKhrE,2IAIMA,6DACIA,6DACAA,6CAGnC2gE,uDAGkBqK,uBACa,IAA7BC,iPAQFtK,6BACsC,IAA7BsK,2IAGsBjrE,yHAK/B2gE,6BACsC,IAA7BsK,2IAGsBjrE,6DACIA,mFAInC2gE,sDAGMpxC,+BAInB;;;;;;;;;;;;;;;;;AC/aG,SAAUjwB,GAAQn6B,GAKtB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,EACZwyC,GAAiBn3D,EAAG,WACpB,MAAM,WAACmrG,EAAD,QAAa3sE,EAAb,IAAsBrS,EAAtB,gBAA2Bi/E,GAAmBp7E,EAC9CgO,EAAY,EAElBhT,EAAAA,IAAAA,OACI8tC,EAAAA,IAAAA,+BAA4Ct6B,EAASR,IACrD,IACI,wEAAeQ,oBAA0BR,OAEjD,MAAM0rE,EAAW5wC,EAAAA,IAAAA,kBACb94D,EAAEirB,MAA2CkgF,EAAY3sE,EACzDR,EAAW7R,EAAKi/E,GACpB,GAA6B,IAAzB1B,EAASI,aAA+C,IAA1BJ,EAAS2B,cACvCrgF,EAAAA,IAAAA,YAAiB0+E,EAAS5tC,QAAS4tC,EAAS3tC,UAC9C,OAAO4U,GAAS,CAAChsD,OAAQ,CAAC3kB,KAAIgvE,YAEhC,MAAMs8B,EAAiB,IAAI7B,GAAcC,EAAU,OAAO,GAC1D,OAAO16B,EAAQimB,gBAAgBqW,EAAgB,CAACtrG,GAAI,UACrD,CAEM,MAAMurG,GAA8B,CACzCtP,WAAYuP,EAAAA,IACZtP,YAAa,QACbC,WAAYn9D;;;;;;;;;;;;;;;;;AChCR,SAAUysE,GAAU5mG,GAKxB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,WAACwmF,EAAD,QAAa3sE,EAAb,IAAsBrS,EAAtB,gBAA2Bi/E,EAA3B,WAA4CttE,GAAc9N,EAC1DgO,EAAsC,CAAC,EAAG,EAAG,GAE7C0rE,EAAW5wC,EAAAA,IAAAA,kBACb94D,EAAEirB,MAAmDkgF,EAAY3sE,EACjER,EAAW7R,EAAKi/E,EAAiBttE,GAC/BwtE,EAAiB,IAAIV,GAAclB,EAAU,OAAO,GAC1D,OAAO16B,EAAQimB,gBAAgBqW,EAAgB,CAACtrG,GAAI,UACrD,CAEM,MAAM0rG,GAAgC,CAC3CzP,WAAY0P,EAAAA,IACZzP,YAAa,QACbC,WAAYsP;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrBR,MAAOG,GAKX1uG,YAAYwsG,GAJZ,KAAA3wD,cAAgB,CAAC,MAKft8C,KAAKioC,YAAcglE,EAAS5tC,QAC5B,MAAMuvC,EAAe3B,EAAS2B,aACxBvB,EAAcJ,EAASI,YACvBvqE,EAAemqE,EAASnqE,aACxBC,EAAckqE,EAASlqE,YACvBC,EAAiBiqE,EAASjqE,eAC1BC,EAAgBgqE,EAAShqE,cACzBqqE,EAAwBL,EAASK,sBACjCC,EAAuBN,EAASM,qBAEhCC,EAASF,EAAwB,EAAIL,EAASQ,QAAQ7yD,IACtD8yD,EAAUH,EAAuB,EAAIN,EAASQ,QAAQt2D,KAEtDi4D,EAAgB,GAAKR,EAAevB,GAE1CrtG,KAAKu8C,SAAW,oCACaixD,MAAWE,gDACF0B,kdAcV9B,yBACZtqE,uDAC4BF,6CAEZmqE,EAASoC,6IAKX9B,wBACftqE,yDAC+BF,+CAEZkqE,EAASqC,6SAc5C,EAGG,MAAOC,GAKX9uG,YAAYwsG,GAJZ,KAAA3wD,cAAgB,CAAC,MAKft8C,KAAKioC,YAAcglE,EAAS5tC,QAC5B,MAAMmwC,EAAcvC,EAASuC,YACvBZ,EAAe3B,EAAS2B,aACxBvB,EAAcJ,EAASI,YACvBe,EAAcnB,EAASmB,YACvBtrE,EAAemqE,EAASnqE,aACxBC,EAAckqE,EAASlqE,YACvBsrE,EAAgBpB,EAASoB,cACzBrrE,EAAiBiqE,EAASjqE,eAC1BC,EAAgBgqE,EAAShqE,cACzBqrE,EAAuBrB,EAASqB,qBAChChB,EAAwBL,EAASK,sBACjCC,EAAuBN,EAASM,qBAEhCgB,EAAWD,EAAuB,EAAIrB,EAASQ,QAAQe,MACvDhB,EAASF,EAAwB,EAAIL,EAASQ,QAAQ7yD,IACtD8yD,EAAUH,EAAuB,EAAIN,EAASQ,QAAQt2D,KAEtDi4D,EAAgB,GAAKI,EAAcZ,EAAevB,GAExDrtG,KAAKu8C,SAAW,oCACagyD,MAAaf,MAAWE,gDACf0B,wiBAiBVd,yBACZD,uDAC4BD,6CAEZnB,EAASwC,4IAKXnC,2BACZtqE,yDAC4BF,+CAEZmqE,EAASoC,sKAMX9B,6BACZtqE,2DAC4BF,iDAEZkqE,EAASqC,mVAe9C;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrJG,SAAUI,GAActnG,GAK5B,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,GAACunG,EAAD,MAAKrqG,GAAS4iB,EACd3kB,EAAI+B,GACJ,WAACopG,EAAD,QAAa3sE,EAAb,IAAsBrS,EAAtB,gBAA2Bi/E,GAAmBp7E,EAC9CgO,EAAsC,CAAC,EAAG,EAAG,GAE7C0rE,EAAW5wC,EAAAA,IAAAA,kBACb94D,EAAEirB,MAAmDkgF,EAAY3sE,EACjER,EAAW7R,EAAKi/E,GACdiB,EAAyB,IAAIL,GAAyBtC,GAC5D,OAAO16B,EAAQimB,gBAAgBoX,EAAwB,CAACD,GAAKpsG,EAAEkxB,MAChE,CAEM,MAAMo7E,GAAoC,CAC/CrQ,WAAYsQ,EAAAA,IACZrQ,YAAa,QACbC,WAAYgQ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpBR,SAAUK,GAAY3nG,GAK1B,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,GAACunG,EAAD,MAAKrqG,GAAS4iB,EACd3kB,EAAI+B,EACVo1D,GAAiB,CAACi1C,EAAIrqG,GAAQ,eAC9B,MAAM,WAACopG,EAAD,QAAa3sE,EAAb,IAAsBrS,GAAO6D,EAE7B05E,EAAW5wC,EAAAA,IAAAA,kBACb94D,EAAEirB,MAA2CkgF,EAAY3sE,EACzD,EAAmBrS,GACjBkgF,EAAyB,IAAIT,GAAyBlC,GAC5D,OAAO16B,EAAQimB,gBAAgBoX,EAAwB,CAACD,GAAKpsG,EAAEkxB,MAChE,CAEM,MAAMu7E,GAAkC,CAC7CxQ,WAAYyQ,EAAAA,IACZxQ,YAAa,QACbC,WAAYqQ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrBR,SAAUG,GAAY9nG,GAK1B,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAClI,EAAD,EAAI2S,GAAKqV,GACT,WAACghB,EAAD,WAAaC,GAAc5V,EAEjC,OAAO6yE,GAAgB,CAAClmG,IAAG2S,IAAGq2B,aAAYC,aAAYopC,WACvD,CAEM,MAAM49B,GAAkC,CAC7C3Q,WAAY4Q,EAAAA,IACZ3Q,YAAa,QACbC,WAAYwQ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACjBR,MAAOG,GAKX5vG,YACIu7E,EAAkBs0B,EAAqBC,EACvCC,EAA4BC,EAC5BC,GANJ,KAAAzoE,YAAwB,GAOtBjoC,KAAKs8C,cAAgB,CAAC,IAAK,OAAQ,YACnC+f,EAAAA,IAAAA,2BAAwC2f,EAAQs0B,GAChDj0C,EAAAA,IAAAA,2BAAwC2f,EAAQu0B,GAEhD,IAAII,EAAgB,MACD,MAAfH,IACFn0C,EAAAA,IAAAA,2BAAwC2f,EAAQw0B,GAChDxwG,KAAKs8C,cAAcz3C,KAAK,UACxB8rG,EAAgB,0BAGlB,IAAIC,EAAe,MACD,MAAdH,IACFp0C,EAAAA,IAAAA,2BAAwC2f,EAAQy0B,GAChDzwG,KAAKs8C,cAAcz3C,KAAK,SACxB+rG,EAAe,yBAGjB5wG,KAAKioC,YAAc+zC,EACnBh8E,KAAKu8C,SAAW,uLAKKo0D,6BACDC,gEACmCF,yFAIxD;;;;;;;;;;;;;;;;;ACvCG,MAAOG,GAOXpwG,YACIu7E,EAAkBs0B,EAAqBC,EACvCC,EAA4BC,EAC5BC,GANJ,KAAA3zC,cAAe,EACf,KAAA6K,cAAe,EAMb5nE,KAAKs8C,cAAgB,CAAC,IAAK,OAAQ,YACnC+f,EAAAA,IAAAA,2BAAwC2f,EAAQs0B,GAChDj0C,EAAAA,IAAAA,2BAAwC2f,EAAQu0B,GAEhD,IAAII,EAAgB,YACD,MAAfH,IACFn0C,EAAAA,IAAAA,2BAAwC2f,EAAQw0B,GAChDxwG,KAAKs8C,cAAcz3C,KAAK,UACxB8rG,EAAgB,0BAGlB,IAAIC,EAAe,YACD,MAAdH,IACFp0C,EAAAA,IAAAA,2BAAwC2f,EAAQy0B,GAChDzwG,KAAKs8C,cAAcz3C,KAAK,SACxB+rG,EAAe,yBAGjB5wG,KAAKioC,YAAc+zC,EACnBh8E,KAAKu8C,SAAW,gDAEIo0D,4BACDC,qMAMkCF,sEAKtD;;;;;;;;;;;;;;;;;ACxCI,MAAMrnE,GAIM,EAAEnhB,SAAQqqD,UAASh/C,YACpC,MAAM,EAAChwB,EAAD,KAAI8gC,EAAJ,SAAUysE,EAAV,OAAoBx2D,EAApB,MAA4BD,GAASnyB,EAE3CqG,EAAAA,IAAAA,OACI8V,EAAK7V,MAAM/3B,SAAWq6G,EAAStiF,MAAM/3B,QACrC,IAAM,iFAEV83B,EAAAA,IAAAA,OACc,MAAV+rB,GAAkBjW,EAAK7V,MAAM/3B,SAAW6jD,EAAO9rB,MAAM/3B,QACrD,IAAM,+EAEV83B,EAAAA,IAAAA,OACa,MAAT8rB,GAAiBhW,EAAK7V,MAAM/3B,SAAW4jD,EAAM7rB,MAAM/3B,QACnD,IAAM,8EAGV,IAAI,gBAACi6G,GAAmBn9E,EACD,MAAnBm9E,IACFA,EAAkB,MAGpB,MAAMK,EAAc,CAACxtG,EAAG8gC,EAAMysE,GAE9B,IAAIN,EAAc,KACJ,MAAVl2D,IACFk2D,EAAcl2D,EAAO9rB,MACrBuiF,EAAYlsG,KAAKy1C,IAGnB,IAAIm2D,EAAa,KACJ,MAATp2D,IACFo2D,EAAap2D,EAAM7rB,MACnBuiF,EAAYlsG,KAAKw1C,IAGnB,MAAMwa,GAAU9nC,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,4BAC1B,IAAIg+D,GACAttG,EAAEirB,MAAO6V,EAAK7V,MAAOsiF,EAAStiF,MAAOgiF,EAAaC,EAClDC,GACJ,IAAIL,GACA9sG,EAAEirB,MAAO6V,EAAK7V,MAAOsiF,EAAStiF,MAAOgiF,EAAaC,EAClDC,GACFviG,EACFokE,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAASk8C,EAAaA,EAAY,GAAGt8E,OAEjE,OAAOtmB,CAAP,EAGW6iG,GAAgC,CAC3CxR,WAAYyR,EAAAA,IACZxR,YAAa,QACbC,WAAYr2D;;;;;;;;;;;;;;;;;AC3DR,MAAO6nE,GAOXzwG,YAAY0wG,GANZ,KAAA70D,cAAgB,CAAC,UAOft8C,KAAKioC,YAAckpE,EACnBnxG,KAAKsmC,KAAO6qE,EAAS16G,OAErB,MAAMg+B,EAAQkuC,GAAkB3iE,KAAKsmC,MACrCtmC,KAAKi9D,eAAiB,CAAC,CAACljE,KAAM,QAASmjE,WAAYl9D,KAAKsmC,KAAM9kC,KAAM,QACpE,MAAM0wF,EAAekf,GAAUpxG,KAAKsmC,MAEpC,IAAI9iB,EACJ,MAAM6tF,EAAWF,EAASrxF,KAAI,CAACpN,EAAGpZ,IACzB,aAAa+hE,GAAO/hE,cAAcA,eAAe+hE,GAAO/hE,QAEjEkqB,EAAO,aACDiR,yBACAA,0CACA48E,EAASluG,KAAK,gBAEpBnD,KAAKu8C,SAAW,kCAEV/4B,kCACoB0uE,qBAG3B,EAGH,MAAM72B,GAAS,CAAC,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,KAEzC,SAAS+1C,GAAU9qE,GACjB,GAAa,IAATA,EACF,MAAO,YACF,GAAIA,GAAQ,EACjB,OAAO+0B,GAAOvkE,MAAM,EAAGwvC,GAAMxmB,KAAIvc,GAAK,aAAeA,IAAGJ,KAAK,KAE7D,MAAMlL,MAAM,oBAAoBquC,yBAEnC;;;;;;;;;;;;;;;;;AC1CK,MAAOgrE,GASX7wG,YAAY0wG,GARZ,KAAA70D,cAAgB,CAAC,UACjB,KAAAygB,cAAe,EACf,KAAA6K,cAAe,EAOb5nE,KAAKioC,YAAckpE,EACnBnxG,KAAKsmC,KAAO6qE,EAAS16G,OACrBuJ,KAAKi9D,eAAiB,CAAC,CAACljE,KAAM,QAASmjE,WAAYl9D,KAAKsmC,KAAM9kC,KAAM,QACpE,MAAMizB,EAAQkuC,GAAkB3iE,KAAKsmC,MAC/B+0B,EAASi2B,GAAY,SAAUtxF,KAAKsmC,MACpCirE,EAAYjgB,GAAY,YAAatxF,KAAKsmC,MAE1C2rD,EACY,IAAdjyF,KAAKsmC,KAAa,YAAc,QAAQirE,EAAUz6G,OAAO,GAAGqM,UAC1DquG,EACF,wBAAwBD,EAAUpuG,YAAY8uF,KAC5Cwf,EAAW,sBACFD,mBACLn2C,EAAOr7D,KAAKsmC,KAAO,QAAQ6qE,EAASnxG,KAAKsmC,KAAO,oBAClDirE,EAAUvxG,KAAKsmC,KAAO,2BACbkrE,iBACTD,EAAUvxG,KAAKsmC,KAAO,qBAGxBorE,EAAyB,IAAd1xG,KAAKsmC,KAAa,GAAK,aAClC+0B,EAAOr7D,KAAKsmC,KAAO,oBACf+0B,EAAOr7D,KAAKsmC,KAAO,QAAQ6qE,EAASnxG,KAAKsmC,KAAO,oBAClDirE,EAAUvxG,KAAKsmC,KAAO,2BACbkrE,qBACLn2C,EAAOr7D,KAAKsmC,KAAO,QAAQ6qE,EAASnxG,KAAKsmC,KAAO,sBAClDirE,EAAUvxG,KAAKsmC,KAAO,6BACbkrE,+BAKbjH,EAAiBvqG,KAAKsmC,MAAQ,EAChC,qCACM7R,KAAS08E,EAASrxF,KAAI,CAACpN,EAAGpZ,IAAM,SAASA,OAAM6J,WACrDguG,EAASrxF,KAAI,CAACpN,EAAGpZ,IAAM,GAAGi4G,EAAUj4G,QAAQ+hE,EAAO/hE,cAAcA,QAC5D6J,KAAK,MACdnD,KAAKu8C,SAAW,kCAEV9nB,0CACAA,yBACA81E,+CAEAkH,cACAC,8CAIP;;;;;;;;;;;;;;;;;ACtDH,SAASC,GACLpuG,EAAeinC,EAAiB9jB,EAAgB6rD,GAClD,MAAM6wB,EAAW7wB,EAAQ1O,QAAQ5pE,IAAIsJ,EAAEm5C,QACjC1jC,EAAIu5D,EAAQwB,eAAertD,EAAMnjB,EAAEkxB,OACnCm9E,EAAar/B,EAAQ1O,QAAQ5pE,IAAI+e,EAAE0jC,QAEzCplD,OAAO6gB,OAAOy5F,EAAYxO,GAC1BwO,EAAW5Z,SAAW,EACtB4Z,EAAWpjF,MAAQ9H,EACnBkrF,EAAWn9E,MAAQlxB,EAAEkxB,MACrB,IAAIstC,EACAikB,EAAAA,IAAAA,kBAA6Bx7C,EAAOjc,EAAAA,IAAAA,eAAoBhrB,EAAEirB,QAC1D40E,EAAStsG,QAGXirE,GAAcqhC,EAAStsG,MAAMirE,YAE/B6vC,EAAW96G,MAAQ,CACjBirE,aAEAs5B,WAAY+H,EAAStsG,OAASssG,EAAStsG,MAAMukG,YAAc93F,EAAEm5C,QAI/D,MAAMs7C,EAAWzlB,EAAQykB,aAAa/8F,IAAI23G,EAAW96G,MAAMukG,aAAe,EAE1E,OADA9oB,EAAQykB,aAAa78F,IAAIy3G,EAAW96G,MAAMukG,WAAYrD,EAAW,GAC1Dh/E,CACR,CAEK,SAAUliB,GACZsR,GAEF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,MAACsiB,EAAD,KAAQ9jB,GAAQ6M,GAEf8yD,EAAQC,GAASN,EAAAA,IAAAA,iBAA4BziF,EAAGinC,EAAO9jB,GAG9D,GAFAs/D,EAAAA,IAAAA,kBAA6BziF,EAAG8iF,EAAQC,GAEN,IAA9B/3D,EAAAA,IAAAA,cAAmB+3D,GACrB,OAAO/T,EAAQwB,eAAeuS,EAAO/iF,EAAEkxB,MAAO,IAShD,GAAI89C,EAAQkpB,mBAAmB,CAACl4F,KAAmB,WAAZA,EAAEkxB,MAAoB,CAC3D,MAAM2uE,EAAW7wB,EAAQ1O,QAAQ5pE,IAAIsJ,EAAEm5C,QACjCq/C,EAAYxL,GACd6S,EAASv9D,OAAsBwgD,EAAQC,EAAO/iF,EAAEirB,MAAOjrB,EAAEkxB,OAC7D,OAAO89C,EAAQwB,eAAeuS,EAAO/iF,EAAEkxB,MAAOsnE,EAC/C,CAED,MAAM,SAAC5jC,GAAYoa,EAAQ1O,QAAQ5pE,IAAIsJ,EAAEm5C,QACnCqpC,EAAcC,EAAAA,IAAAA,iBAA4BziF,EAAEirB,MAAO63D,EAAQC,GACjE,GAAInuB,IAAa4tB,EAAa,CAC5B,MAAMlxB,GAAU9nC,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,+BAC1B,IAAIy+D,GAAmBhrB,GACvB,IAAI4qB,GAAa5qB,GACfoW,EAAe,CAACrW,GACtB,OAAO9T,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACtxD,GAAIA,EAAEkxB,MAAOioE,EACvD,CAED,OADAnqB,EAAQgpB,YAAYh4F,EAAEm5C,QACfi1D,GAAapuG,EAAG8iF,EAAQC,EAAO/T,EACvC,CAEM,MAAMs/B,GAA4B,CACvCrS,WAAYjZ,EAAAA,IACZkZ,YAAa,QACbC,WAAY5oG,ICvEDm2C,GAAkB7kC,IAK7B,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,WAAC2kB,EAAD,MAAaG,GAASzZ,EAE5BhF,EAAAA,IAAAA,OACIhrB,EAAEirB,MAAM/3B,QAAU,GAClB,IAAM,yEAEV,MAAMuiC,EAAO6T,EAAWtb,QAAO,CAACrxB,EAAG2S,IAAM3S,EAAI2S,IAEvC64F,EAAWrvC,EAAAA,IAAAA,YAAyB94D,EAAEirB,MAAOqe,EAAY7T,GACzD84E,EAAWz1C,EAAAA,IAAAA,YAAyBqvC,EAASj1G,OAAQo2C,EAAWp2C,QAChEs7G,EACF11C,EAAAA,IAAAA,oBAAiC94D,EAAEirB,MAAOqe,EAAY7T,GACpDg5E,EACF31C,EAAAA,IAAAA,oBAAiCrvB,EAAOH,EAAWp2C,QACjDgjF,EACFpd,EAAAA,IAAAA,aAA0B01C,EAAkB/kE,EAAOH,EAAWp2C,QAE5Dw7G,EAAY,GAEZC,EACFh2E,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,KAAIgvE,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAOk9E,KAC5CyG,EAAyBlpE,GAC3B,CAAC/gB,OAAQ,CAAC3kB,EAAG2uG,GAAuB3/B,UAASh/C,MAAO,CAACgpD,KAAMu1B,KACzDM,EAAwBl2E,GAAQ,CACpChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG4uG,GACZ5/B,UACAh/C,MAAO,CAAC/E,MAAOujF,KAEXM,EAASv7G,GAAM,CACnBoxB,OAAQ,CAAC3kB,EAAG6uG,GACZ7/B,UACAh/C,MAAO,CAACiX,MAAOwnE,EAAkBtrF,KAAM+yD,KASzC,OANAw4B,EAAUptG,KAAKqtG,GACfD,EAAUptG,KAAKstG,GACfF,EAAUptG,KAAKutG,GAEfH,EAAUz+F,SAAQwF,GAAKu5D,EAAQuC,8BAA8B97D,KAEtDq5F,CAAP,EAGWC,GAAqC,CAChD9S,WAAY+S,EAAAA,IACZ9S,YAAa,QACbC,WAAYzyD;;;;;;;;;;;;;;;;;ACxDR,SAAU9C,GAAS/hC,GAKvB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,EAAD,QAAIuuB,GAAW5J,GACf,KAACxB,GAAQ6M,EAET2jD,EAAQ3E,EAAQ+lB,SAAS/0F,EAAEm5C,QAC3By6B,EAAc5E,EAAQ+lB,SAASxmE,EAAQ4qB,QAEvC66B,EACFiX,GAAgBtX,EAAOC,EAAarlD,EAAQ2C,MAAO3C,EAAQtD,MAAO9H,GAEtE,OAAO6rD,EAAQwB,eAAe,CAACrtD,GAAOoL,EAAQ2C,MAAO8iD,EACtD,CAEM,MAAMi7B,GAA+B,CAC1ChT,WAAYiT,EAAAA,IACZhT,YAAa,QACbC,WAAYv1D;;;;;;;;;;;;;;;;;ACvBR,SAAUkD,GAAcjlC,GAI5B,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,GAAWnqE,GACpB,GAACsqG,EAAD,GAAKC,GAAMzqF,EAEX0qF,EAASrgC,EAAQ+lB,SAASoa,EAAGh2D,QAC7Bm2D,EAAStgC,EAAQ+lB,SAASqa,EAAGj2D,QAE7Bo2D,EAAiBz2C,EAAAA,IAAAA,2BACnBl3D,MAAMwhD,KAAKisD,GAASztG,MAAMwhD,KAAKksD,IAEnC,OAAOtgC,EAAQwB,eACX,CAAC++B,EAAer8G,QAAS,QAASqvE,WAAWnf,KAAKmsD,GACvD,CAEM,MAAMC,GAAoC,CAC/CvT,WAAYwT,EAAAA,IACZvT,YAAa,QACbC,WAAYryD,IClBR4lE,GAAY,wBAEL3qE,GAAW4sC,GACpB,CAACkgB,UAAW6d,GAAWxS,cAAe3Q,GAAiBr7D,MAAO,SAErDy+E,GAA+B,CAC1C1T,WAAYnjB,EAAAA,IACZojB,YAAa,QACbC,WAAYp3D;;;;;;;;;;;;;;;;;ACRR,SAAUrQ,GAAK7vB,GAEnB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,GAAWnqE,GACpB,MAAC9C,GAAS4iB,EACVirF,EAAY5gC,EAAQ1O,QAAQ5pE,IAAIqL,EAAMo3C,QAE5C,OAAOw3B,GAAS,CAAChsD,OAAQ,CAAC3kB,EAAG4vG,EAAUn/B,mBAAmB/7C,MAAOs6C,WAClE,CAEM,MAAM6gC,GAA2B,CACtC5T,WAAYlrB,EAAAA,IACZmrB,YAAa,QACbC,WAAYznE,ICZRo7E,GAAS,wBAET,SAAUC,GAAIhuG,EAAmBitE,GACrC,MAAM1d,EAAU,IAAIsgC,GAAe7vF,EAAMkpB,MAAO6kF,IAC1CllG,EAASokE,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACvvD,GAAQ,SACzD,MAAO,CAACo3C,OAAQvuC,EAAOuuC,OAAQluB,MAAOrgB,EAAOqgB,MAAOiG,MAAOtmB,EAAOsmB,MACnE;;;;;;;;;;;;;;;;;ACAK,SAAUgR,GACZr9B,GAEF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,MAACuM,GAASlB,EAGhB,GAAc,cAAVkB,EAAuB,CACzB,GAAgB,cAAZlxB,EAAEkxB,MACJ,OAAOy/C,GAAS,CAAChsD,OAAQ,CAAC3kB,KAAIgvE,YAIhC,MAAMghC,EAAcC,EAAAA,IAASjwG,EAAEirB,OACzBqmD,EAASpvC,GAAK,CAACvd,OAAQ,CAAC3kB,KAAIgvE,UAASh/C,MAAO,CAACkB,MAAO,aAEpD58B,EACFy/B,GAAQ,CAACpP,OAAQ,CAAC+P,KAAM48C,EAAQ/8C,KAAMy7E,GAAchhC,YAKxD,OAHAghC,EAAYv4E,UACZu3C,EAAQuC,8BAA8BD,GAE/Bh9E,CACR,CAGD,GAAgB,cAAZ0L,EAAEkxB,MAAuB,CAC3B,MAAMsgD,EAAW98C,GAAK,CAAC/P,OAAQ,CAAC5iB,MAAO/B,GAAIgvE,YACrC16E,EAAS4tC,GAAK,CAACvd,OAAQ,CAAC3kB,EAAGwxE,GAAWxC,UAASh/C,MAAO,CAACkB,WAE7D,OADA89C,EAAQuC,8BAA8BC,GAC/Bl9E,CACR,CAED,IAAK02B,EAAAA,IAAAA,gBAAqBhrB,EAAEkxB,MAAOA,GAAQ,CAGzC,MAAM58B,EAASq8E,GAAS,CAAChsD,OAAQ,CAAC3kB,KAAIgvE,YACtC,MAAO,CAAC71B,OAAQ7kD,EAAO6kD,OAAQluB,MAAO32B,EAAO22B,MAAOiG,QACrD,CAED,GAAI89C,EAAQkpB,mBAAmB,CAACl4F,IAAK,CACnC,MAAMsiC,EAAS0sC,EAAQ1O,QAAQ5pE,IAAIsJ,EAAEm5C,QAAQ7W,QACtC8uC,EAAaK,EAAYN,GAC5Bga,GAAY7oD,EAAQtiC,EAAEirB,MAAOjrB,EAAEkxB,MAAOA,GAC1C,OAAO89C,EAAQwB,eAAeY,EAAaK,EAAYN,EACxD,CAED,GAAc,UAAVjgD,EACF,OAAO6+E,GAAI/vG,EAAGgvE,GAGhB,GAAc,SAAV99C,EAAkB,CACpB,MAAMmgD,EAAkBrC,EAAQwB,eAC5B,GAAI,OAAQxlD,EAAAA,IAAAA,uBAA4B,OAAQ,IAE9CklF,EAA6B,CAACvzG,EAAGqD,EAAGsP,EAAG+hE,GAEvC/8E,EAASywC,GAAS,CAACpgB,OAAQurF,EAAclhC,YAE/C,OADAA,EAAQuC,8BAA8BF,GAC/B/8E,CACR,CAED,MAAM,IAAII,MAAM,iCAAiCsL,EAAEkxB,YAAYA,IAChE,CAEM,MAAMi/E,GAA2B,CACtClU,WAAYvqB,EAAAA,IACZwqB,YAAa,QACbC,WAAYj6D,IC5ERkuE,GAAO,kBAEAvwG,GAAO20E,GAChB,CAACqd,UAAWue,GAAMnT,gBAAiBmT,GAAMlT,cAAe9R,KAE/CilB,GAA2B,CACtCpU,WAAYnnB,EAAAA,IACZonB,YAAa,QACbC,WAAYt8F;;;;;;;;;;;;;;;;;ACTR,MAAOywG,GASXpzG,YAAYkyE,GARZ,KAAAr2B,cAAgB,CAAC,KAGjB,KAAA2gB,eAAiB,CACf,CAACljE,KAAM,SAAUyH,KAAM,SACvB,CAACzH,KAAM,SAAUyH,KAAM,UAIvBxB,KAAKioC,YAAc0qC,EACnB3yE,KAAKu8C,SAAW,8NAYjB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACvBG,MAAOu3D,GAWXrzG,YAAYkyE,GAVZ,KAAAr2B,cAAgB,CAAC,KACjB,KAAAygB,cAAe,EACf,KAAA6K,cAAe,EAGf,KAAA3K,eAAiB,CACf,CAACljE,KAAM,SAAUyH,KAAM,SACvB,CAACzH,KAAM,SAAUyH,KAAM,UAIvBxB,KAAKioC,YAAc0qC,EACnB3yE,KAAKu8C,SAAW,8OAYjB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACtBG,SAAU1jB,GAAYzwB,GAK1B,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,aAAC6rF,EAAD,aAAeC,GAAgBzgF,EAErC,IAAIshC,EAEFA,GADE9nC,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,mBACN,IAAIihE,GAAkBvwG,EAAEirB,OAExB,IAAIqlF,GAAYtwG,EAAEirB,OAE9B,MAAMkuE,EAAe,CAAC,CAACqX,GAAe,CAACC,IACvC,OAAOzhC,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACtxD,GAAIA,EAAEkxB,MAAOioE,EACvD,CAEM,MAAMuX,GAAkC,CAC7CzU,WAAY0U,EAAAA,IACZzU,YAAa,QACbC,WAAY7mE;;;;;;;;;;;;;;;;;AC1BR,MAAOs7E,GAKX1zG,YAAY+tB,GAJZ,KAAA8tB,cAAgB,CAAC,OAAQ,QAKvBt8C,KAAKioC,YAAczZ,EACnBxuB,KAAKu8C,SAAW,ocAcjB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACfH,SAAS63D,GACLC,EAA2BC,GAC7B,MAAO,CACL53D,OAAQ43D,EAAY53D,OACpBjoB,MAAO6/E,EAAY7/E,MACnBjG,MAAO6lF,EAAc7lF,MAExB,CAEK,SAAU+lF,GACZnsG,GACF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,GAAWnqE,GACpB,EAAC7E,GAAK2kB,EAENy4E,EAAQpuB,EAAQ1O,QAAQ5pE,IAAIsJ,EAAEm5C,QAE9BmY,EAAU,IAAIs/C,GAAkB5wG,EAAEirB,OAClCgmF,EAAgB,CACpBJ,GAA+B7wG,EAAGo9F,EAAM3sB,mBAAmB/7C,MAC3Dm8E,GAA+B7wG,EAAGo9F,EAAM3sB,mBAAmBl8C,OAG7D,OAAOy6C,EAAQimB,gBACX3jC,EAAS2/C,EAAeA,EAAc,GAAG//E,MAC9C,CAEM,MAAMggF,GAAiC,CAC5CjV,WAAYkV,EAAAA,IACZjV,YAAa,QACbC,WAAY6U;;;;;;;;;;;;;;;;;AClCR,MAAOI,GAMXl0G,YAAYuoG,GAJZ,KAAA/gE,YAAwB,GAKtBjoC,KAAKioC,YAAco0B,EAAAA,IAAAA,gBAA6B2sC,EAAQ,GACxDhpG,KAAKs8C,cAAgB0sD,EAAOlpF,KAAI,CAACpN,EAAGpZ,IAAM,IAAIA,MAE9C,MAAMs7G,EAAoB,IAAIzvG,MAAM6jG,EAAOvyG,OAAS,GACpDm+G,EAAQ,GAAK5L,EAAO,GAAG,GACvB,IAAK,IAAI1vG,EAAI,EAAGA,EAAIs7G,EAAQn+G,OAAQ6C,IAClCs7G,EAAQt7G,GAAKs7G,EAAQt7G,EAAI,GAAK0vG,EAAO1vG,GAAG,GAG1C,MAAM2vG,EAAW,CAAC,YAAY2L,EAAQ,iCACtC,IAAK,IAAIt7G,EAAI,EAAGA,EAAIs7G,EAAQn+G,OAAQ6C,IAAK,CACvC,MAAMkgB,EAAQo7F,EAAQt7G,EAAI,GAC1B2vG,EAASpkG,KACL,iBAAiB+vG,EAAQt7G,qBACRA,YAAYkgB,OAClC,CACD,MAAMq7F,EAAYD,EAAQn+G,OACpBq+G,EAAYF,EAAQA,EAAQn+G,OAAS,GAC3CwyG,EAASpkG,KAAK,sBAAsBgwG,YAAoBC,QAExD90G,KAAKu8C,SAAW,uIAMV0sD,EAAS9lG,KAAK,8BAGrB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACjCG,MAAO4xG,GAOXt0G,YAAYuoG,EAAoB7iE,GALhC,KAAA42B,cAAe,EACf,KAAA6K,cAAe,EACf,KAAA3/B,YAAwB,GAItBjoC,KAAKioC,YAAco0B,EAAAA,IAAAA,gBAA6B2sC,EAAQ7iE,GACxD,MAAM3X,EAAQxuB,KAAKioC,YACb3B,EAAO9X,EAAM/3B,OACbg+B,EAAQkuC,GAAkBr8B,GAC1B+0B,EAASi2B,GAAY,SAAUhrD,GAC/BmrD,EAAW,CAAC,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,KAAK36F,MAAM,EAAGwvC,GACzDtmC,KAAKs8C,cAAgB0sD,EAAOlpF,KAAI,CAACpN,EAAGpZ,IAAM,IAAIA,MAE9C,MAAMs7G,EAAoB,IAAIzvG,MAAM6jG,EAAOvyG,OAAS,GACpDm+G,EAAQ,GAAK5L,EAAO,GAAG7iE,GACvB,IAAK,IAAI7sC,EAAI,EAAGA,EAAIs7G,EAAQn+G,OAAQ6C,IAClCs7G,EAAQt7G,GAAKs7G,EAAQt7G,EAAI,GAAK0vG,EAAO1vG,GAAG6sC,GAG1C,MAAMx/B,EAAU8qF,EAAStrD,GACnB6uE,EAAevjB,EAAS36F,OAAO,GAC/Bm+G,EAAcxjB,EAAStuF,OAE7B,IAAI+xG,EAAkB,OAAOvuG,OAAaiuG,EAAQ,wDAElCK,YAAsBD,EAAa7xG,uBAEnD,IAAK,IAAI7J,EAAI,EAAGA,EAAIs7G,EAAQn+G,OAAQ6C,IAAK,CACvC,MAAMkgB,EAAQo7F,EAAQt7G,EAAI,GAK1B47G,GAAmB,iBACXvuG,OAAaiuG,EAAQt7G,UAAUqN,QAAciuG,EAAQt7G,EAAI,wDAErDA,KAAK67G,GAAgB1jB,EAAU9qF,EAAS6S,0BACvC27F,GAAgBH,EAAcruG,EAAS6S,kBAErD,CACD,MAAMq7F,EAAYD,EAAQn+G,OACpB+iB,EAAQo7F,EAAQA,EAAQn+G,OAAS,GACvCy+G,GAAmB,+CAEPL,KAAaM,GAAgB1jB,EAAU9qF,EAAS6S,wBAC/C27F,GAAgBH,EAAcruG,EAAS6S,QAEpDxZ,KAAKu8C,SAAW,0BACGk1C,EAAS3xE,KAAIvc,GAAK,OAASA,mBACxC2xG,8CAIAzgF,sEAC4B4mC,+BAE5BA,EAAO/0B,EAAO,QAAQ+0B,EAAO/0B,EAAO,wBAChC+0B,EAAO/0B,EAAO,QAAQ9X,EAAM8X,EAAO,wCACjB+0B,6BAGtBA,EAAO/0B,EAAO,QAAQ+0B,EAAO/0B,EAAO,wBAChC+0B,EAAO/0B,EAAO,QAAQ9X,EAAM8X,EAAO,wCACjB+0B,6BAGtBA,EAAO/0B,EAAO,QAAQ+0B,EAAO/0B,EAAO,wBAChC+0B,EAAO/0B,EAAO,QAAQ9X,EAAM8X,EAAO,sBACnC+0B,EAAO/0B,EAAO,QAAQ9X,EAAM8X,EAAO,wCACjB+0B,2DAK7B,EAcH,SAAS85C,GAAgB1jB,EAAoB9qF,EAAiB6S,GAC5D,MAAM47F,EAAa3jB,EAAS76F,QAAQ+P,GAC9By4D,EAAMqyB,EAAS3xE,KAAI,CAAC5kB,EAAGkrF,IACvBA,IAAQgvB,EACH,GAAGl6G,OAAOse,IAEVte,IAGX,OAAOkkE,EAAIj8D,MACZ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACtGK,SAAU20B,GAAK1vB,GAEnB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,GAAWnqE,GACpB,MAAC9C,GAAS4iB,EACVirF,EAAY5gC,EAAQ1O,QAAQ5pE,IAAIqL,EAAMo3C,QAE5C,OAAOw3B,GAAS,CAAChsD,OAAQ,CAAC3kB,EAAG4vG,EAAUn/B,mBAAmBl8C,MAAOy6C,WAClE,CAEM,MAAM8iC,GAA2B,CACtC7V,WAAY8V,EAAAA,IACZ7V,YAAa,QACbC,WAAY5nE;;;;;;;;;;;;;;;;;ACLR,SAAUwgD,GACZpwD,EAAsBie,EAAcosC,GACtC,MAAM99C,EAAQvM,EAAO,GAAGuM,MACxB,GAAc,cAAVA,EAAuB,CACzB,MAAM8gF,EAAQrtF,EAAOpI,KAAK9G,GAAMif,GAAK,CAAC/P,OAAQ,CAAC5iB,MAAO0T,GAAIu5D,cACpDijC,EAAQttF,EAAOpI,KAAK9G,GAAM8e,GAAK,CAAC5P,OAAQ,CAAC5iB,MAAO0T,GAAIu5D,cAEpDkjC,EAAen9B,GAAWi9B,EAAOpvE,EAAMosC,GACvCmjC,EAAep9B,GAAWk9B,EAAOrvE,EAAMosC,GAEvC16E,EACFy/B,GAAQ,CAACpP,OAAQ,CAAC+P,KAAMw9E,EAAc39E,KAAM49E,GAAenjC,YAO/D,OALAgjC,EAAM/hG,SAAQmT,GAAK4rD,EAAQuC,8BAA8BnuD,KACzD6uF,EAAMhiG,SAAQla,GAAKi5E,EAAQuC,8BAA8Bx7E,KACzDi5E,EAAQuC,8BAA8B2gC,GACtCljC,EAAQuC,8BAA8B4gC,GAE/B79G,CACR,CAED,IAAI89G,EAAWpjC,EAAQkpB,mBAAmBvzE,GAY1C,GAJc,WAAVuM,IACFkhF,GAAW,GAGTA,EAAU,CAQZ,MAAMC,EAAY1tF,EAAOpI,KAAI9G,IAC3B,MAAM68F,EAAYtnF,EAAAA,IAAAA,cAAmBvV,EAAEwV,MAAM13B,MAAMqvC,IAC7C3X,EAAQ,EAAE,EAAGqnF,GACnB,OAAO35E,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGyV,GAAIu5D,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,UAAjD,IAGIsnF,EAAkBF,EAAU91F,KAAI9G,IAC7B,CAACotD,KAAMmM,EAAQ+lB,SAASt/E,EAAE0jC,QAASluB,MAAOxV,EAAEwV,UAI/C8wC,EACFjD,EAAAA,IAAAA,gBAA6Bu5C,EAAU91F,KAAI9G,GAAKA,EAAEwV,QAAQ,GACxD+pD,EAAyC,IAA1Bq9B,EAAU,GAAGpnF,MAAM,GAClC+oD,EACFqX,GAAcknB,EAAiBx2C,EAAU7qC,EAAO8jD,GAE9Cw9B,EACF15C,EAAAA,IAAAA,gBAA6Bn0C,EAAOpI,KAAI9G,GAAKA,EAAEwV,QAAQ2X,GAErD21D,EAAUvpB,EAAQwB,eAAegiC,EAAethF,EAAO8iD,GAI7D,OAFAq+B,EAAUpiG,SAAQwF,GAAKu5D,EAAQuC,8BAA8B97D,KAEtD8iF,CACR,CAED,MAAMka,GAAsBjpF,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,gCAC5C,GAAI5pC,EAAOzxB,OAASu/G,EAAqB,CACvC,MAAMC,EAAgB,GACtB,IAAK,IAAI38G,EAAI,EAAGA,EAAI4uB,EAAOzxB,OAAQ6C,GAAK08G,EAAqB,CAC3D,MAAME,EAAWhuF,EAAOpxB,MAAMwC,EAAGA,EAAI08G,GACrCC,EAAcpxG,KAAKyzE,GAAW49B,EAAU/vE,EAAMosC,GAC/C,CACD,MAAM16E,EAASygF,GAAW29B,EAAe9vE,EAAMosC,GAE/C,IAAK,MAAMj5E,KAAK28G,EACd1jC,EAAQuC,8BAA8Bx7E,GAGxC,OAAOzB,CACR,CAED,IAAIk1B,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,gCACd3qB,EAAO,GAAGsG,MAAM/3B,OAAS,EAAG,CAC9B,MAAMo+D,EAAU,IAAIkgD,GAAoB7sF,EAAOpI,KAAI9G,GAAKA,EAAEwV,QAAQ2X,GAClE,OAAOosC,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS3sC,EAAQuM,EACjD,CAED,MAAM,UAACmhF,EAAD,SAAYt2C,GAAY62C,GAAiBjuF,EAAQie,EAAMosC,GACvD1d,EACF,IAAI8/C,GAAciB,EAAU91F,KAAI9G,GAAKA,EAAEwV,SACrC32B,EAAS06E,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS+gD,EAAWnhF,GAE3DmhF,EAAUpiG,SAAQmT,GAAK4rD,EAAQuC,8BAA8BnuD,KAC7D,MAAMyvF,EACFl6E,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG1L,GAAS07B,MAAO,CAAC/E,MAAO8wC,GAAWiT,YAG5D,OAFAA,EAAQuC,8BAA8Bj9E,GAE/Bu+G,CACR,CAED,SAASD,GACLjuF,EAAsBie,EAAcosC,GAQtC,MAAMjT,EAAWjD,EAAAA,IAAAA,gBAA6Bn0C,EAAOpI,KAAI9G,GAAKA,EAAEwV,QAAQ2X,GAClEyvE,EAAY1tF,EAAOpI,KACrBvc,GAAK24B,GAAQ,CACXhU,OAAQ,CAAC3kB,KACTgwB,MAAO,CAAC/E,MAAO,EAAE,EAAGD,EAAAA,IAAAA,cAAmBhrB,EAAEirB,MAAM13B,MAAMqvC,MACrDosC,cAGN,MAAO,CAACqjC,YAAWt2C,WACpB;;;;;;;;;;;;;;;;;AC/HK,SAAU36D,GACZyD,GAGF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,KAAC+9B,GAAQ5S,EAETo6D,EAAQp/D,EAAAA,IAAAA,eAAoB4X,EAAMje,EAAO,GAAGsG,OAAO,GAEnDw6E,EAAS9gF,EAAOpI,KAAI9G,GAAKA,EAAEwV,QACjC6tC,EAAAA,IAAAA,uBAAoC2sC,EAAQrb,GAE5C,MAAMruB,EACFjD,EAAAA,IAAAA,gBAA6Bn0C,EAAOpI,KAAI9G,GAAKA,EAAEwV,QAAQm/D,GAE3D,GAAqC,IAAjCp/D,EAAAA,IAAAA,cAAmB+wC,GACrB,OAAOiT,EAAQwB,eAAezU,EAAUp3C,EAAO,GAAGuM,MAAO,IAI3D,MAAM4hF,EAAUnuF,EAAO7D,QAAOrL,GAAKuV,EAAAA,IAAAA,cAAmBvV,EAAEwV,OAAS,IACjE,OAAuB,IAAnB6nF,EAAQ5/G,OACHy9E,GAAS,CAAChsD,OAAQ,CAAC3kB,EAAG8yG,EAAQ,IAAK9jC,YAGrC+F,GAAW+9B,EAAS1oB,EAAOpb,EACnC,CAEM,MAAM+jC,GAA6B,CACxC9W,WAAY+W,EAAAA,IACZ9W,YAAa,QACbC,WAAY/6F;;;;;;;;;;;;;;;;;AClCR,MAAO6xG,GAKX/1G,YACIwsG,EAAmCxL,GAAU,EAC7Cx/D,EAAqB,KAAMolE,GAA4B,EACvDC,GAAoB,GAPxB,KAAAhrD,cAAgB,CAAC,IAAK,KAQpBt8C,KAAKioC,YAAcglE,EAAS3tC,SAC5B,MAAMkuC,EAASP,EAASQ,QAAQ7yD,IAC1B8yD,EAAUT,EAASQ,QAAQt2D,KAC3BrU,EAAemqE,EAASnqE,aACxBC,EAAckqE,EAASlqE,YACvBC,EAAiBiqE,EAASjqE,eAC1BC,EAAgBgqE,EAAShqE,cACzB2rE,EAAe3B,EAAS2B,aACxBvB,EAAcJ,EAASI,YAEvBoJ,EAA8D,EAAtC92G,KAAK0D,MAAM4pG,EAASc,WAAa,GACzD2I,EAA0BzJ,EAASc,WAAa,EAChD4I,EAAyC,iBAAxB1J,EAAS5rE,WAE1Bu1E,EAASD,EAAiB,EAAI,EAC9BE,EAASF,EAAiB,EAAI,EAC9BG,EAAaH,EAAiB,EAAI,EAExC,IAAIzU,EAAoB,GAAIC,EAAyB,GACjDlgE,IAEAigE,EADEmF,EACkB,uGAEhBplE,eAEKqlE,EACW,+FAEhBrlE,eAGgB,wDAEdA,2BAKRkgE,EAAyB,gCAG3B,MAAMC,EAAiBX,EAAU,kCAAoC,GACjEA,GACFzhG,KAAKs8C,cAAcz3C,KAAK,QAGtBwiG,GACFrnG,KAAKs8C,cAAcz3C,KAAK,0BAGtByiG,GACFtnG,KAAKs8C,cAAcz3C,KAAK,kBAG1B7E,KAAKu8C,SAAW,WACZ2lD,0CAE4Bp/D,MAAiBC,uCACpByqE,MAAWE,kIAKlBoJ,8DAGCF,cAAmBC,oTAOdjI,kDACK5rE,uCAELiqE,EAASY,sFAIPR,oDACKpqE,yCAELgqE,EAASa,2FAIP2I,mQAQhBE,mqBAmB0B,IAA5BD,6BAEEC,6EAEsBF,0CACPA,gGAGDA,kDACCA,sDAGkB,IAA5BC,0EAEMD,yCACAA,qDAGXE,qFAEoBF,8CACAA,8KAKRA,8CACAA,oIAKqB,IAA5BC,0EAEMD,yCACAA,6CACAA,qDAGXE,qFAEoBF,8CACAA,kDACAA,8KAKRA,8CACAA,kDACAA,+LAUtBrU,cACAD,8CAIP,EAGG,MAAO4U,GAKXt2G,YAAYwsG,GAJZ,KAAA3wD,cAAgB,CAAC,IAAK,KAKpBt8C,KAAKioC,YAAcglE,EAAS3tC,SAC5B,MAAMivC,EAAWtB,EAASQ,QAAQe,MAC5BhB,EAASP,EAASQ,QAAQ7yD,IAC1B8yD,EAAUT,EAASQ,QAAQt2D,KAC3Bi3D,EAAcnB,EAASmB,YACvBtrE,EAAemqE,EAASnqE,aACxBC,EAAckqE,EAASlqE,YACvBsrE,EAAgBpB,EAASoB,cACzBrrE,EAAiBiqE,EAASjqE,eAC1BC,EAAgBgqE,EAAShqE,cACzBusE,EAAcvC,EAASuC,YACvBZ,EAAe3B,EAAS2B,aACxBvB,EAAcJ,EAASI,YAEvBoJ,EAA8D,EAAtC92G,KAAK0D,MAAM4pG,EAASc,WAAa,GACzD2I,EAA0BzJ,EAASc,WAAa,EAEtD/tG,KAAKu8C,SAAW,uCACgB6xD,MAAgBtrE,MAC5CC,uCACyBwrE,MAAaf,MAAWE,ijBAgBzB8B,kDACKnB,uCAELpB,EAASwB,qFAIPG,oDACK5rE,yCAELiqE,EAASY,4FAIPR,sDACKpqE,2CAELgqE,EAASa,iGAIP2I,0mBAiBU,IAA5BC,+EAEwBD,4CACPA,qCACkB,IAA5BC,yFAEiBD,kDACAA,wGAGPA,+CACAA,+GAGkB,IAA5BC,yFAEiBD,kDACAA,sDACAA,wGAGPA,+CACAA,mDACAA,uLAUlC;;;;;;;;;;;;;;;;;AC/SI,MAAOO,GAcXv2G,YACIwsG,EAAmCxL,GAAU,EAC7Cx/D,EAAqB,KAAMy/D,GAAqB,EAChDuV,GAAoB,GAhBxB,KAAA36D,cAAgB,CAAC,IAAK,KACtB,KAAAygB,cAAe,EACf,KAAA6K,cAAe,EAIf,KAAA3K,eAAiB,CACf,CAACljE,KAAM,OAAQyH,KAAM,SACrB,CAACzH,KAAM,UAAWyH,KAAM,SACxB,CAACzH,KAAM,YAAayH,KAAM,SAC1B,CAACzH,KAAM,SAAUyH,KAAM,UAOvBxB,KAAKioC,YAAcglE,EAAS3tC,SAC5Bt/D,KAAK48D,oBAAsB8K,GAAiB1nE,KAAKioC,YAAYxxC,QAC7D,MAAMi3G,EAAUT,EAASQ,QAAQt2D,KAC3BpU,EAAckqE,EAASlqE,YACvBE,EAAgBgqE,EAAShqE,cACzB2rE,EAAe3B,EAAS2B,aACxBvB,EAAcJ,EAASI,YACvB6J,EAAe7J,EAErB,IAAI9kC,EAAW,yFAIf,IAAK,IAAIrtE,EAAI,EAAGA,EAAImyG,EAAanyG,IAC/BqtE,GAAY,4BACU,EAAJrtE,6BACG,EAAJA,mCACK,EAAJA,EAAQ,6BACL,EAAJA,EAAQ,8BACZA,KAWfqtE,GAAY,8BACUqmC,0CACG3B,EAASc,kCAElC,IAAK,IAAI7yG,EAAI,EAAGA,EAAImyG,EAAanyG,IAC/BqtE,GAAY,uBACK,EAAJrtE,qCACI,EAAJA,kCACI,EAAJA,EAAQ,qCACJ,EAAJA,EAAQ,6BACbA,iBAEVqtE,GAAY,kGAKZ,IAAK,IAAI4uC,EAAS,EAAGA,GAAUD,EAAe,GAAK,EAAGC,IAAU,CAC9D,MAAMC,EAAoB,EAATD,EAMjB,GAJA5uC,GAAY,gCACU6uC,EAAWn0E,kBAGb,IAAhBF,GACF,GAAIq0E,EAAW/J,IAETK,EAAU,IAAM,GAUlBnlC,GAAY,+GAGR6uC,6CACWA,4PAKEA,sEAEFA,mDAMb7uC,GADoB,IAAlBtlC,GAAuBm0E,EAAW,EACxB,wBACNA,mBAA0BA,EAAW,gBACvCA,4BAGQ,odAYFA,gCAAuCA,+DAEvCA,6BAAoCA,qDAMhD7uC,GAAY,8DACkC6uC,6CAC/BA,4GAEEA,sEAEFA,yDAGPA,cAAqBA,wBAI3BA,EAAW,EAAI/J,GAAa,CAO9B,MAAMgK,EAAkB3J,EAAU,IAAM,EACpCn/E,EAAAA,IAAAA,kBAAuB0U,GACvBA,EAECA,EAAgB,IAAM,GAAKyqE,EAAU,IAAM,GAC3CzqE,EAAgB,IAAM,GAAKyqE,EAAU,IAAM,GAC9CnlC,GAAY,2DAC6B8uC,gFAGrCD,EAAW,+CACAA,EAAW,oQAKTA,EAAW,0EAEbA,EAAW,yDAOxB7uC,GADEtlC,EAAgB,EACN,sMAIHm0E,EAAW,gCACbA,EAAW,kEAETA,EAAW,6BACbA,EAAW,wDAIN,4BACJA,EAAW,mBAAmBA,gBAClCA,EAAW,iCASf7uC,GADsB,IAApB8uC,EACU,4BACJD,EAAW,cAAcA,4BAGrB,0CACUC,kFAGlBD,EAAW,iDACAA,EAAW,gIAETA,EAAW,8EAEbA,EAAW,iEAGlBA,EAAW,cAAcA,EAAW,2BAIjD,OAGCA,EAAW/J,IAQTK,EAAU,IAAM,GAClBnlC,GAAY,2HAGR6uC,6CACWA,0PAIEA,sEAEFA,sGAIXA,EAAW,6CACAA,EAAW,kPAITA,EAAW,sEAEbA,EAAW,yDAGlBA,mBAA0BA,gBAC9BA,EAAW,0BAGXA,EAAW,EAAI/J,IACjB9kC,GAAY,wQAMJ6uC,EAAW,mBAAmBA,EAAW,yCAInD7uC,GAAY,6DACiC6uC,6CAC9BA,4GAEEA,sEAEFA,wJAKXA,EAAW,6CACAA,EAAW,wHAETA,EAAW,qEAEbA,EAAW,yDAGlBA,wCACOA,gBAAuBA,EAAW,0BAG7CA,EAAW,EAAI/J,IACjB9kC,GAAY,0BACJ6uC,EAAW,mBAAmBA,gBAClCA,EAAW,+BAWnBA,EAAW/J,IACb9kC,GAAY,mCACW6uC,0CACJA,kEACDnK,EAASc,8CACNqJ,oEAIjBA,EAAW,EAAI/J,IACjB9kC,GAAY,qCACW6uC,EAAW,4CACfA,EAAW,oEACZnK,EAASc,gDACNqJ,EAAW,yEAKrC,CACD7uC,GAAY,gBAGdA,GAAY,gBAGZA,GAAY,gBAIV,IAAI25B,EAAoB,GAAIC,EAAyB,GACjDlgE,IAEAigE,EADER,EACkB,sGAEhBz/D,gBAEKg1E,EACW,8FAEhBh1E,gBAGgB,yCAChBA,gBAINkgE,EAAyB,gCAG3B,MAAMC,EAAiBX,EAAU,kCAAoC,GACjEA,GACFzhG,KAAKs8C,cAAcz3C,KAAK,QAGtB68F,GACF1hG,KAAKs8C,cAAcz3C,KAAK,0BAEtBoyG,GACFj3G,KAAKs8C,cAAcz3C,KAAK,kBAG1B7E,KAAKu8C,SAAW,YACZ2lD,gaAaE35B,4EAGA65B,eACAD,iDAIP;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpYE,MAAOmV,GAiBX72G,YAAYwnC,EAAuBglE,GAhBnC,KAAA3wD,cAAgB,CAAC,KACjB,KAAAygB,cAAe,EACf,KAAA6K,cAAe,EAIf,KAAA3K,eAAiB,CACf,CAACljE,KAAM,aAAcyH,KAAM,SAC3B,CAACzH,KAAM,MAAOyH,KAAM,SACpB,CAACzH,KAAM,SAAUyH,KAAM,SACvB,CAACzH,KAAM,WAAYyH,KAAM,SACzB,CAACzH,KAAM,aAAcyH,KAAM,OAC3B,CAACzH,KAAM,mBAAoByH,KAAM,OACjC,CAACzH,KAAM,WAAYyH,KAAM,QAIzBxB,KAAKioC,YAAcA,EACnBjoC,KAAK48D,oBAAsB8K,GAAiB1nE,KAAKioC,YAAYxxC,QAC7D,MAAM,WAAC4qC,GAAc4rE,EACf1vC,EAAO3C,KACP+7C,EAAgC,iBAAft1E,EACjBu1E,EAASD,EAAiB,EAAI,EAC9BE,EAASF,EAAiB,EAAI,EAE9BY,EAAwBv3G,KAAK48D,oBAC/B,sDACA,mBAAmB30B,EAAY,eAAeA,EAAY,QAC9D,IAAIuvE,EAAW,GAEf,IAAK,IAAIhvC,EAAM,EAAGA,GAAO,EAAGA,IAC1B,IAAK,IAAIC,EAAM,EAAGA,GAAO,EAAGA,IAC1B+uC,GAAY,mCACY/uC,8BACPD,mBAEb+uC,mLAIqBX,gaAQEC,0FAIbF,+EAEW,EAANnuC,EAAUC,+NAKJ,EAAND,EAAUC,uMAWjCzoE,KAAKu8C,SAAW,oMASVi7D,gBAEAj6C,EAAKpvD,iCAGZ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpDH,SAASspG,GACLjpF,EAAiBmoF,GACnB,MAAMlgH,EAAS+3B,EAAM/3B,OACrB,OAAIA,GAAU,EACLkgH,EACH,IACKnoF,EAAM13B,MAAM,GAAI,GACnB03B,EAAM/3B,EAAS,GAAK+3B,EAAM/3B,EAAS,GACnC+3B,EAAM/3B,EAAS,IAEjB,IACK+3B,EAAM13B,MAAM,GAAI,GAAgB03B,EAAM/3B,EAAS,GAClD+3B,EAAM/3B,EAAS,GAAK+3B,EAAM/3B,EAAS,KAE/BkgH,GAA6B,IAAXlgH,GAAgB+3B,EAAM,GAAK,EAChD,CAACA,EAAM,GAAI,GAEX,IAEV,CAKK,SAAUkpF,IAAe,EAC7Bn0G,EAD6B,OAE7B8gB,EAF6B,SAG7B4oF,EAH6B,QAI7B16B,EAJ6B,KAK7BvwC,EAAO,KALsB,uBAM7BE,EAAyB,KANI,eAO7BR,EAAiB,EAPY,WAQ7BO,EAAa,OAIb,MAAM+5C,EAASz4E,EAAEirB,MACX40E,EAAW7wB,EAAQ1O,QAAQ5pE,IAAIsJ,EAAEm5C,QACjCi7D,EAAkB1K,EAASc,WAC3B6J,EAAc57B,EAAO,GAAKA,EAAO,GAAKA,EAAO,GAC7C67B,EAAmB5K,EAAS6K,YAC5BnB,EAAyC,iBAAxB1J,EAAS5rE,WAC1B6H,GAAa,EACbC,GAAa,EAEnB,IAAI38B,EACJ,MAAM26F,EAA8B,GAEpC,GAA8B,MAA1BjlE,EAAgC,CAClC,MAAM0lD,EACF6vB,GAAuBv1E,EAAuB1T,MAAOmoF,GACtC,MAAf/uB,IACF1lD,EAAyBhG,GAAQ,CAC/BhU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG2+B,GACZqwC,UACAh/C,MAAO,CAAC/E,MAAOo5D,KAEjBuf,EAActiG,KAAKq9B,GAEtB,CAED,GAAY,MAARF,EAAc,CAChB,MAAM4lD,EAAc6vB,GAAuBz1E,EAAKxT,MAAOmoF,GACpC,MAAf/uB,IACF5lD,EAAO9F,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGy+B,GAAOuwC,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAOo5D,KAC3Duf,EAActiG,KAAKm9B,GAEtB,CAID,MAAM+1E,GACe,IAAhBH,GAA0C,IAArBC,IACtBF,EAAkBxR,GAMhB6R,GAAeD,GAA6B3U,EAASjrC,UACvDw+C,GAAsC,MAApBvT,EAASttC,SAAmBkmB,EAAO,GAAK,IAAM,GAChEztD,EAAAA,IAAAA,YAAiB60E,EAAS50E,MAAM13B,OAAO,GAAIklF,EAAOllF,OAAO,IAE7D,GAAIkhH,EAAa,CAOf,MAAMpwB,EAAc5L,EAAO,GAAKA,EAAO,IAAMA,EAAO,GAAK,GACnDi8B,EAAwB,CAC5Bv7D,OAAQn5C,EAAEm5C,OACVluB,MAAO,CAAC,EAAGo5D,EAAaqlB,EAASc,YACjCt5E,MAAOlxB,EAAEkxB,OAULyjF,EAAwB9U,EAAS50E,MACvC40E,EAAS50E,MAAQ40E,EAAS50E,MAAM13B,QAChCssG,EAAS50E,MAAM40E,EAAS50E,MAAM/3B,OAAS,KACvC83B,EAAAA,IAAAA,OACIm6C,GAAyB06B,EAAS50E,MAAOypF,EAAUzpF,QACnD,IAAM,kBAAkB40E,EAAS50E,YAC7BypF,EAAUzpF,qBAClB,MAAM2pF,EAAiBj8E,GAAQ,CAC7BhU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG8gB,GACZkuD,UACAh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO,CAAC,EAAGy+E,EAASc,WAAYd,EAAS6K,gBAEnD3Q,EAActiG,KAAKszG,GACnB,MAAMC,EAAgBhS,GAAgB,CACpClmG,EAAG+3G,EACHplG,EAAGslG,EACH5lC,UACArpC,aACAC,aACAnH,OACAC,aACAC,yBACAR,mBAGI22E,EAAuB9lC,EAAQ1O,QAAQ5pE,IAAIm+G,EAAc17D,QAC/DnuB,EAAAA,IAAAA,OACI8pF,EAAqBlgD,UACrB,IAAM,gDAEVirC,EAAS50E,MAAQ0pF,EAGjBG,EAAqB7pF,MAAQy+E,EAAS3tC,SAEtC9yD,EAAM0nE,GAAS,CAAChsD,OAAQ,CAAC3kB,EAAG60G,GAAgB7lC,YAC5C/lE,EAAIgiB,MAAQy+E,EAAS3tC,SAErB6nC,EAActiG,KAAKuzG,EACpB,KAAM,CACL,MAAMzgC,EAAUs1B,EAASoC,UAAYpC,EAASqC,SACxC2I,EAAY/7E,GAAQ,CACxBhU,OAAQ,CAAC3kB,KACTgvE,UACAh/C,MAAO,CACL/E,MAAOmoF,EACH,CAAC1J,EAASjhB,UAAWrU,EAASs1B,EAASc,YACvC,CAACd,EAASjhB,UAAWihB,EAASc,WAAYp2B,MAG5CwgC,EAAiBj8E,GAAQ,CAC7BhU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG8gB,GACZkuD,UACAh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO,CAAC,EAAGy+E,EAASc,WAAYd,EAAS6K,gBAE7CjgH,EAASuuG,GAAgB,CAC7BlmG,EAAGy2G,EAAiBsB,EAAYE,EAChCtlG,EAAG8jG,EAAiBwB,EAAiBF,EACrC/uE,YAAaytE,EACbxtE,aACAopC,UACAvwC,OACAC,aACAC,yBACAR,mBAGFl1B,EAAM0vB,GACF,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG1L,GAAS06E,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAOy+E,EAAS3tC,YAE3D6nC,EAActiG,KAAKozG,GACnB9Q,EAActiG,KAAKszG,GACnBhR,EAActiG,KAAKhN,EACpB,CAED,IAAK,MAAMyB,KAAK6tG,EACd50B,EAAQuC,8BAA8Bx7E,GAGxC,OAAOkT,CACR,CAIK,SAAU8rG,IAAiB,EAC/B/0G,EAD+B,OAE/B8gB,EAF+B,SAG/B4oF,EAH+B,QAI/B16B,EAJ+B,KAK/BvwC,EAAO,KALwB,uBAM/BE,EAAyB,KANM,eAO/BR,EAAiB,EAPc,WAQ/BO,EAAa,OAQb,MAAM,YACJorE,EADI,aAEJuB,EAFI,WAGJb,EAHI,SAIJuB,EAJI,UAKJD,EALI,WAMJhuE,GACE4rE,EAEE0J,EAAgC,iBAAft1E,EAEjBugE,EAAYyL,EAAcuB,EAAeb,EACzCp2B,EAAU03B,EAAYC,EACtBiJ,EAAa,CAACtL,EAASjhB,UAAW4V,EAAWjqB,GAC7CzuC,GAAa,EACbC,GAAa,EAEbg+D,EAA8B,GAEpC,GAA8B,MAA1BjlE,EAAgC,CAClC,MAAM0lD,EACF6vB,GAAuBv1E,EAAuB1T,MAAOmoF,GACtC,MAAf/uB,IACF1lD,EAAyBhG,GAAQ,CAC/BhU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG2+B,GACZqwC,UACAh/C,MAAO,CAAC/E,MAAOo5D,KAEjBuf,EAActiG,KAAKq9B,GAEtB,CAED,GAAY,MAARF,EAAc,CAChB,MAAM4lD,EAAc6vB,GAAuBz1E,EAAKxT,MAAOmoF,GACpC,MAAf/uB,IACF5lD,EAAO9F,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGy+B,GAAOuwC,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAOo5D,KAC3Duf,EAActiG,KAAKm9B,GAEtB,CAED,MAAMw2E,EAAQt8E,GAAQ,CACpBhU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG8gB,GACZkuD,UACAh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO,CAAC,EAAGozE,EAAWrzE,EAAAA,IAAAA,cAAmBlK,EAAOmK,OAASozE,MAEnEuF,EAActiG,KAAK2zG,GAEnB,MAAMC,EAAgB,IAAInB,GAAoBiB,EAAYtL,GACpDvQ,EAAe,CACnBn5F,EAAEirB,MAAO,CAACy+E,EAASQ,QAAQ7yD,IAAKqyD,EAASQ,QAAQt2D,MACjD,CAAC81D,EAASnqE,aAAcmqE,EAASlqE,aACjC,CAACkqE,EAASjqE,eAAgBiqE,EAAShqE,eAAgB,CAACgqE,EAASc,YAC7D,CAACd,EAASI,YAAcJ,EAASc,YAAa,CAACd,EAASqC,WAEpDoJ,EACFnmC,EAAQimB,gBAAgBigB,EAAe,CAACl1G,GAAI,UAAWm5F,GACrDic,EACFz8E,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGm1G,GAASnmC,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO+pF,KAE1DpR,EAActiG,KAAK6zG,GACnBvR,EAActiG,KAAK8zG,GAEnB,MAAMvR,EAAkB,MAARplE,EACVqlE,EAAsD,MAA1BnlE,EAC5BolE,EAAmC,cAAfrlE,EACpBslE,EACFtlE,EAAao/D,GAA6Bp/D,GAAY,GAAQ,KAC5D22E,EAAgB,IAAIpX,GACtBmV,EAAiBgC,EAAenqF,MACfgqF,EAAMhqF,MACvBmoF,EAAiB6B,EAAMhqF,MACNmqF,EAAenqF,MAChCmoF,EAAiB,CAAC1J,EAASjhB,UAAWrU,EAASs1B,EAAS6K,aACvC,CAAC7K,EAASjhB,UAAWihB,EAAS6K,YAAangC,GAC5DzuC,EAAYC,EAAYi+D,EAASG,EACjCF,EAA2BC,GACzBp/E,EACFyuF,EAAiB,CAACgC,EAAgBH,GAAS,CAACA,EAAOG,GAOvD,GANI32E,GACF9Z,EAAOrjB,KAAKm9B,GAEVqlE,GACFn/E,EAAOrjB,KAAKq9B,GAEVolE,EAAmB,CACrB,MAAMS,EAAkBx1B,EAAQwB,eAC5B,GAAI,UACJxlD,EAAAA,IAAAA,kBAAuBmT,EAAmC,YAC9DxZ,EAAOrjB,KAAKkjG,GACZZ,EAActiG,KAAKkjG,EACpB,CACD,MAAM/f,EAAUzV,EAAQimB,gBAAgBogB,EAAe1wF,EAAQ,WACzD1b,EAAM0vB,GACR,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGykF,GAAUzV,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAOy+E,EAAS3tC,YAE5D6nC,EAActiG,KAAKmjF,GACnB,IAAK,MAAM1uF,KAAK6tG,EACd50B,EAAQuC,8BAA8Bx7E,GAGxC,OAAOkT,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;AC9UK,SAAUq1B,GACZz5B,GAEF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,EAAD,OAAI8gB,GAAU6D,GACd,QAAC6Z,EAAD,IAAUrS,EAAV,WAAe2R,EAAf,UAA2BE,EAA3B,gBAAsCotE,GAAmBp7E,EAEzDslF,EAAcx8C,EAAAA,IAAAA,wBAAqCh7B,GACnD4rE,EAAW5wC,EAAAA,IAAAA,kBACb94D,EAAEirB,MACFnK,EAAOmK,MAA2CuT,EAASR,EAAW7R,EACtEi/E,GAAiB,EAAuBkK,GAC5C,IAAIrsG,EAEJ,GAA8B,IAA1BygG,EAAS2B,cAA+C,IAAzB3B,EAASI,aACZ,IAA5BJ,EAASjqE,gBAAmD,IAA3BiqE,EAAShqE,eAChB,IAA1BgqE,EAASnqE,cAA+C,IAAzBmqE,EAASlqE,aACb,SAA1BkqE,EAASQ,QAAQjsG,MAA6C,UAA1ByrG,EAASQ,QAAQjsG,KAEnD,GAAIyrG,EAASlqE,aAAe,GAAqB,iBAAhB81E,IACnC9rF,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,kBACf,CACF,MAAMgiB,EAAU,IAAImiD,GAAoB/J,GAClCvQ,EAAe,CACnB,CAACuQ,EAASQ,QAAQ7yD,IAAKqyD,EAASQ,QAAQt2D,MACxC,CAAC81D,EAASnqE,aAAcmqE,EAASlqE,aACjC,CAACkqE,EAASjqE,eAAgBiqE,EAAShqE,eACnC,CAACgqE,EAASY,SAAUZ,EAASa,UAE/BthG,EACI+lE,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACtxD,EAAG8gB,GAAS,UAAWq4E,EAC9D,MAAM,IAAI3vE,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,qBACvBrmC,EAAM8rG,GAAiB,CAAC/0G,IAAG8gB,SAAQ4oF,WAAU16B,gBACxC,CACL,MAAM1d,EAAU,IAAI2hD,GAAcvJ,GAClCzgG,EAAM+lE,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACtxD,EAAG8gB,GAAS,UACrD,MAlBC7X,EAAMkrG,GAAe,CAACn0G,IAAG8gB,SAAQ4oF,WAAU16B,YAoB7C,MAAMy1B,EACF9rE,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGiJ,GAAM+lE,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAOy+E,EAAS3tC,YAGhE,OAFAiT,EAAQuC,8BAA8BtoE,GAE/Bw7F,CACR,CAEM,MAAM8Q,GAA6B,CACxCtZ,WAAYuZ,EAAAA,IACZtZ,YAAa,QACbC,WAAY79D;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrDR,MAAOm3E,GAKXv4G,YAAYwsG,GAJZ,KAAA3wD,cAAgB,CAAC,IAAK,MAKpBt8C,KAAKioC,YAAcglE,EAASgM,YAE5B,MAAMn2E,EAAemqE,EAASnqE,aACxBC,EAAckqE,EAASlqE,YACvByqE,EAASP,EAASQ,QAAQ7yD,IAC1B8yD,EAAUT,EAASQ,QAAQt2D,KAC3Bw/D,EAAyC,iBAAxB1J,EAAS5rE,WAEhCrhC,KAAKu8C,SAAW,uYAYU0wD,EAASjhB,sDACLihB,EAASoC,sDACVvsE,OAAkB0qE,yCAEjBP,EAASY,4FAIPZ,EAASqC,uDACVvsE,OAAiB2qE,2CAEhBT,EAASa,+EAIzB6I,4bAgBjB,EAGG,MAAOuC,GAKXz4G,YAAYwsG,GAJZ,KAAA3wD,cAAgB,CAAC,KAAM,KAKrBt8C,KAAKioC,YAAcglE,EAAS5tC,QAE5B,MAAMuvC,EAAe3B,EAAS2B,aACxBvB,EAAcJ,EAASI,YACvBvqE,EAAemqE,EAASnqE,aACxBC,EAAckqE,EAASlqE,YACvB4zE,EAAyC,iBAAxB1J,EAAS5rE,WAE1BmsE,EAASoB,EAAe,EAAI3B,EAASQ,QAAQ7yD,IAC7C8yD,EAAUL,EAAc,EAAIJ,EAASQ,QAAQt2D,KAE7Cy/D,EAASD,EAAiB,EAAI,EAC9BE,EAASF,EAAiB,EAAI,EAC9BG,EAAaH,EAAiB,EAAI,EAExC32G,KAAKu8C,SAAW,oCACaixD,MAAWE,kIAKlBoJ,gDAEcF,cAAmBC,gTAO3BjI,6DACgB9rE,6CAEZmqE,EAASoC,oIAKpBT,kDAESvB,+DACgBtqE,+CAEZkqE,EAASqC,4JAMpBjC,oDAESJ,EAAS6K,6CAEzBnB,sdAgBjB,EAGG,MAAOwC,GAKX14G,YAAYwsG,GAJZ,KAAA3wD,cAAgB,CAAC,IAAK,MAKpBt8C,KAAKioC,YAAcglE,EAASgM,YAE5B,MAAM7K,EAAcnB,EAASmB,YACvBtrE,EAAemqE,EAASnqE,aACxBC,EAAckqE,EAASlqE,YACvBwrE,EAAWtB,EAASQ,QAAQe,MAC5BhB,EAASP,EAASQ,QAAQ7yD,IAC1B8yD,EAAUT,EAASQ,QAAQt2D,KAEjCn3C,KAAKu8C,SAAW,+QAWU0wD,EAASjhB,sDACLihB,EAASwC,qDACVrB,OAAiBG,yCAEhBtB,EAASwB,2FAIPxB,EAASoC,wDACVvsE,OAAkB0qE,2CAEjBP,EAASY,kGAIPZ,EAASqC,yDACVvsE,OAAiB2qE,6CAEhBT,EAASa,sUAc5C,EAGG,MAAOsL,GAKX34G,YAAYwsG,GAJZ,KAAA3wD,cAAgB,CAAC,KAAM,KAKrBt8C,KAAKioC,YAAcglE,EAAS5tC,QAE5B,MAAMmwC,EAAcvC,EAASuC,YACvBZ,EAAe3B,EAAS2B,aACxBvB,EAAcJ,EAASI,YACvBe,EAAcnB,EAASmB,YACvBtrE,EAAemqE,EAASnqE,aACxBC,EAAckqE,EAASlqE,YAEvBwrE,EAAWiB,EAAc,EAAIvC,EAASQ,QAAQe,MAC9ChB,EAASoB,EAAe,EAAI3B,EAASQ,QAAQ7yD,IAC7C8yD,EAAUL,EAAc,EAAIJ,EAASQ,QAAQt2D,KAEnDn3C,KAAKu8C,SAAW,oCACagyD,MAAaf,MAAWE,4XAczB8B,6DACgBpB,6CAEZnB,EAASwC,mIAKpBD,kDAESZ,+DACgB9rE,+CAEZmqE,EAASoC,2JAMpBT,oDAESvB,iEACgBtqE,iDAEZkqE,EAASqC,sKAMpBjC,sDAESJ,EAAS6K,iTAW5C;;;;;;;;;;;;;;;;;AClRG,SAAUuB,GAAqBjxG,GAKnC,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,EAAD,GAAIosG,GAAMznF,GACV,QAAC6Z,EAAD,IAAUrS,EAAV,WAAe2R,EAAf,gBAA2BstE,EAA3B,YAA4CsK,GAAe1lF,EAE3DslF,EAAcx8C,EAAAA,IAAAA,wBAAqCh7B,GACnD4rE,EAAW5wC,EAAAA,IAAAA,kBACb94D,EAAEirB,MAA2CyqF,EAAal3E,EAC1D,EAAmBrS,EAAKi/E,GAAiB,EACzCkK,GAEEhkD,EAAU,IAAImkD,GAAuB/L,GAC3C,OAAO16B,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACtxD,EAAGosG,GAAK,UAClD,CAEM,MAAM2J,GAA2C,CACtD9Z,WAAY+Z,EAAAA,IACZ9Z,YAAa,QACbC,WAAY2Z;;;;;;;;;;;;;;;;;ACtBR,SAAUG,GAAoBpxG,GAKlC,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,GAACunG,EAAD,OAAKtrF,GAAU6D,GACf,WAACy/D,EAAD,QAAa5lD,EAAb,IAAsBrS,EAAtB,WAA2B2R,EAA3B,gBAAuCstE,GAAmBp7E,EAE1DslF,EAAcx8C,EAAAA,IAAAA,wBAAqCh7B,GACnD4rE,EAAW5wC,EAAAA,IAAAA,kBACbsrB,EAAYtjE,EAAOmK,MAA2CuT,EAC9D,EAAmBrS,EAAKi/E,GAAiB,EAAOkK,GAE9ChkD,EAAU,IAAIqkD,GAAsBjM,GAC1C,OAAO16B,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAAC86C,EAAItrF,GAAS,UACvD,CAEM,MAAMo1F,GAA0C,CACrDja,WAAYka,EAAAA,GACZja,YAAa,QACbC,WAAY8Z;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrBR,SAAUG,GACZvxG,GAEF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,EAAD,OAAI8gB,GAAU6D,GACd,QAAC6Z,EAAD,IAAUrS,EAAV,UAAe6R,GAAahO,EAE5B05E,EAAW5wC,EAAAA,IAAAA,kBACb94D,EAAEirB,MACFnK,EAAOmK,MAAmDuT,EAC1DR,EAAW7R,GAETmlC,EAAU,IAAIkiD,GAAc9J,GAClC,OAAO16B,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACtxD,EAAG8gB,GAAS,UACtD,CAEM,MAAMu1F,GAA6B,CACxCpa,WAAYqa,EAAAA,IACZpa,YAAa,QACbC,WAAYia;;;;;;;;;;;;;;;;;ACnBR,SAAUG,GAAuB1xG,GAKrC,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,EAAD,GAAIosG,GAAMznF,GACV,QAAC6Z,EAAD,IAAUrS,EAAV,YAAeupF,GAAe1lF,EAE9B05E,EAAW5wC,EAAAA,IAAAA,kBACb94D,EAAEirB,MAAmDyqF,EAAal3E,EAClE,EAAmBrS,GAEjBmlC,EAAU,IAAIskD,GAAuBlM,GAC3C,OAAO16B,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACtxD,EAAGosG,GAAK,UAClD,CAEM,MAAMoK,GAA6C,CACxDva,WAAYwa,EAAAA,IACZva,YAAa,QACbC,WAAYoa;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpBR,SAAUG,GAAoB7xG,GAKlC,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,GAACunG,EAAD,OAAKtrF,GAAU6D,GACf,IAACwH,EAAD,QAAMqS,EAAN,WAAe4lD,GAAcp0D,EAE7B05E,EAAW5wC,EAAAA,IAAAA,kBACbsrB,EAAYtjE,EAAOmK,MACnBuT,EAAS,EAAmBrS,GAE1BmlC,EAAU,IAAIukD,GAAsBnM,GAC1C,OAAO16B,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAAC86C,EAAItrF,GAAS,UACvD,CAEM,MAAM61F,GAA0C,CACrD1a,WAAY2a,EAAAA,IACZ1a,YAAa,QACbC,WAAYua,ICrBRG,GAAM7Z,GAA0B,uBAIzBhpE,GAAMwgD,GAAgB,CAACqd,UAAWglB,KAElCC,GAA0B,CACrC7a,WAAY8a,EAAAA,IACZ7a,YAAa,QACbC,WAAYnoE,ICVRgjF,GAAO,gEAKA/iF,GAAOugD,GAAgB,CAACqd,UAAWmlB,KAEnCC,GAA2B,CACtChb,WAAYib,EAAAA,IACZhb,YAAa,QACbC,WAAYloE;;;;;;;;;;;;;;;;;ACXR,MAAOkjF,GAKXj6G,YACIk6G,EAA8CC,EAC9C/yE,EAA4BvoC,EAC5BwoC,GAPJ,KAAAwU,cAAgB,CAAC,QAAS,QAAS,UACnC,KAAArU,YAAwB,GAOtB,MAAOikC,EAAO2uC,EAAaC,EAAYn3E,GAASg3E,GACzCx9D,GAAcy9D,GACdG,EAAYC,GAAanzE,EAChC7nC,KAAKioC,YAAc,CAACkV,EAAU49D,EAAYC,EAAWr3E,GACrD,MAAMs3E,EAAsB,aAAX37G,EAAwB,EAAI,GAEtC47G,EAAkBC,GACrB,CAAIN,EAAc,EAAjB,KAA2BC,EAAa,EAAhB,OAEtBM,EAAaC,EAAaC,GAAOP,EAAa,EACjD,CACE,IAAIF,EAAc,IAAME,EAAa,GACrC,yBACA,MAAMG,+BAER,CACE,MACA,MACA,mBAAmBA,MAElBK,EAAYC,EAAYC,GAAOT,EAAY,EAC9C,CACE,IAAIF,EAAa,IAAME,EAAY,GACnC,wBACA,MAAMG,8BAER,CACE,MACA,MACA,mBAAmBA,KAMzBn7G,KAAKu8C,SAAW,4CACqB6+D,8CACDG,8cAgBPrvC,sEAIFmvC,mCACDG,8BAEPF,wCACYJ,oCACPpzE,4DAGL2zE,wCACYN,oCACPrzE,uGAKfmzE,qmCAyBV;;;;;;;;;;;;;;;;;ACvGI,MAAMlzE,GAAiB3/B,IAK5B,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,MAAC0f,EAAD,MAAQ6c,EAAR,OAAeiD,GAAU1f,GACzB,SAAC2f,EAAD,OAAWvoC,EAAX,mBAAmBwoC,GAAsBvU,EAEzCshC,EAAU,IAAI6lD,GAChB5yF,EAAM0G,MACNmW,EAAMnW,MAA2BqZ,EAAUvoC,EAAQwoC,GACvD,OAAOyqC,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAAC/sC,EAAO6c,EAAOiD,GAAS,UAAhE,EAGW8zE,GAAoC,CAC/Clc,WAAYmc,EAAAA,IACZlc,YAAa,QACbC,WAAY33D,ICrBP,IAAK6zE,IAAZ,SAAYA,GACVA,EAAAA,QAAAA,IACAA,EAAAA,OAAAA,GAFF,GAAYA,KAAAA,GAAS,KAKf,MAAOC,GAKXp7G,YACW4wB,EAAsB4W,EAAuB8B,EACpDC,GADO,KAAA3Y,GAAAA,EAAsB,KAAA4W,YAAAA,EALjC,KAAAqU,cAAgB,CAAC,KAEjB,KAAA2gB,eAAiB,CAAC,CAACljE,KAAM,QAASyH,KAAM,UAKtC,MAAM8kC,EAAOtmC,KAAKioC,YAAYxxC,OACxBqlH,EAAU97G,KAAKqxB,KAAOuqF,GAAUv+B,KAAO,MAAQ,MAC/C73E,EACFukC,EAAY+xE,EAAU,QAAQ1K,GAAU9qE,EAAM,SAAUtmC,KAAKqxB,OAC3D56B,EAASuJ,KAAKioC,YAAYjoC,KAAKioC,YAAYxxC,OAAS,GAC1D,IAAI+uC,EAAY,GACZu2E,EAAY,GAIZhyE,GACFvE,EAAYwE,EAAU,WAAUvzC,EAAS,GAAM,WAC/CslH,EAAY/xE,EAAU,UAAY,YAElCxE,EAAYwE,EAAU,gBAAgBvzC,IAAW,cACjDslH,EAAa/xE,EAAU,aAAe,cAGxChqC,KAAKu8C,SAAW,kCAEVomB,GAAkBr8B,qDACR01E,GAAc11E,EAAM,SAAUtmC,KAAKqxB,6BACjC7rB,6DAERggC,6BACQu2E,iBACVC,GAAc11E,EAAM,SAAUtmC,KAAKqxB,6BAC/BrxB,KAAKqxB,YAAY+/E,GAAU9qE,EAAM,SAAUtmC,KAAKqxB,0DAK7D,EAGH,SAAS+/E,GAAU9qE,EAAcvsC,EAAcs3B,GAC7C,GAAa,IAATiV,EACF,MAAO,GAAGvsC,IACL,GAAa,IAATusC,EACT,MAAO,GAAGvsC,QAAWA,MAChB,GAAa,IAATusC,EACT,MAAO,GAAGvsC,QAAWA,QAAWA,MAC3B,GAAa,IAATusC,EACT,MAAO,GAAGvsC,QAAWA,QAAWA,QAAWA,MAE3C,MAAM,IAAI9B,MAAM,cAAco5B,cAAeiV,yBAEhD,CAED,SAAS01E,GAAc11E,EAAcvsC,EAAcs3B,GACjD,GAAa,IAATiV,EACF,MAAO,GAAGvsC,IACL,GAAa,IAATusC,EACT,MAAO,GAAGvsC,MACL,GAAa,IAATusC,EACT,MAAO,GAAGvsC,MACL,GAAa,IAATusC,EACT,MAAO,GAAGvsC,MAEV,MAAM,IAAI9B,MAAM,cAAco5B,cAAeiV,yBAEhD;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpEK,SAAU21E,GACZ5qF,EAAe9tB,EAAegvE,EAA2BpsC,EACzD4D,EAAoBC,GACtB,MAAMq9B,EAAQ9jE,EAAEirB,MAAM/3B,OAChBymF,EAAc7gB,EAAAA,IAAAA,mBAAgC,CAACl2B,GAAOkhC,GAC5D,IAAI8V,EAAY55E,EACG,MAAf25E,IACFC,EAAYl0C,GAAU,CAAC/gB,OAAQ,CAAC3kB,KAAIgvE,UAASh/C,MAAO,CAACgpD,KAAMW,MAE7D,MAAMg/B,EAAe7/C,EAAAA,IAAAA,iBAA8B,EAAGgL,GAAO,GAE7D,GAAI60C,IAAiB70C,EAAQ,EAC3B,MAAM,IAAIpvE,MACN,mDACIsL,EAAEirB,MAAM/3B,OAAS,kBACL0vC,KAEtB,MAAMzf,EAAOy2D,EAAU3uD,MAAM0tF,GAC7B,IAAIrkH,EAASq8E,GAAS,CAAChsD,OAAQ,CAAC3kB,EAAG45E,GAAY5K,YAM/C,IAAK,IAAIj5E,EAAI,EAAGA,GAAKqG,KAAKyD,KAAKzD,KAAKw8G,KAAKz1F,IAAS,EAAGptB,IAAK,CACxD,MAAMu7D,EAAU,IAAIgnD,GAAWxqF,EAAI8rD,EAAU3uD,OAAO,EAAOwb,GACrD0yD,EAAe,CAAC,CAACpjG,IACjB8iH,EAAavkH,EACnBA,EACI06E,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACh9D,GAASA,EAAO48B,MAAOioE,GAC7DnqB,EAAQuC,8BAA8BsnC,EACvC,CAGD,GAAIryE,EAAW,CACb,MAAM8qB,EAAU,IAAIgnD,GAAWxqF,EAAI8rD,EAAU3uD,MAAOub,EAAWC,GACzDoyE,EAAavkH,EACnBA,EAAS06E,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACh9D,GAASA,EAAO48B,OAC3D89C,EAAQuC,8BAA8BsnC,EACvC,CAED,GAAmB,MAAfl/B,EAAqB,CACvB,MAAMm/B,EAAqBhgD,EAAAA,IAAAA,uBAAoC6gB,GACzDo/B,EAA0BrzE,GAC5B,CAAC/gB,OAAQ,CAAC3kB,EAAG1L,GAAS06E,UAASh/C,MAAO,CAACgpD,KAAM8/B,KAKjD,OAHA9pC,EAAQuC,8BAA8Bj9E,GACtC06E,EAAQuC,8BAA8BqI,GAE/Bm/B,CACR,CAED,OAAOzkH,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;ACvDK,SAAUoyC,GAAQ7hC,GAKtB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,KAACie,EAAD,UAAO4D,EAAP,QAAkBC,GAAWzW,EAEnC,OAAO0oF,GAAQL,GAAUv+B,KAAM95E,EAAGgvE,EAASpsC,EAAM4D,EAAWC,EAC7D,CAEM,MAAMuyE,GAA8B,CACzC/c,WAAYgd,EAAAA,IACZ/c,YAAa,QACbC,WAAYz1D;;;;;;;;;;;;;;;;;ACfR,SAAUC,GACZ9hC,GAGF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,KAACie,EAAD,UAAO4D,EAAP,QAAkBC,GAAWzW,EACnC,OAAO0oF,GAAQL,GAAU5V,IAAKziG,EAAGgvE,EAASpsC,EAAM4D,EAAWC,EAC5D,CAEM,MAAMyyE,GAA6B,CACxCjd,WAAYkd,EAAAA,IACZjd,YAAa,QACbC,WAAYx1D;;;;;;;;;;;;;;;;;ACdR,SAAUG,GAAcjiC,GAK5B,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,EAAD,QAAIuuB,GAAW5J,GACf,KAACxB,EAAD,aAAO0jB,GAAgB7W,EAE7B,GAAuB,IAAnBhwB,EAAEirB,MAAM/3B,OAAc,CACxB,MAAMygF,EAAQ3E,EAAQ+lB,SAAS/0F,EAAEm5C,QAC3By6B,EAAc5E,EAAQ+lB,SAASxmE,EAAQ4qB,QAEvC66B,EACFiX,GAAgBtX,EAAOC,EAAarlD,EAAQ2C,MAAO3C,EAAQtD,MAAO9H,GAEtE,OAAO6rD,EAAQwB,eAAe,CAACrtD,GAAOoL,EAAQ2C,MAAO8iD,EACtD,CAAM,GAAuB,IAAnBh0E,EAAEirB,MAAM/3B,OAAc,CAC/B,MAAMghF,EAAOlF,EAAQonB,WAA4Bp2F,GAC3Cm0E,EAAanF,EAAQonB,WAA4B7nE,GAEjD8lD,EAAS6W,GAAsBhX,EAAMC,EAAYhxD,EAAM0jB,GAE7D,OAAOmoC,EAAQwB,eAAe6D,EAAOppD,MAAOsD,EAAQ2C,MAAOmjD,EAAO/xC,OACnE,CAED,MAAM,IAAI5tC,MAEN,qEAAGsL,EAAEirB,MAAM/3B,UAChB,CAEM,MAAMkmH,GAAoC,CAC/Cnd,WAAYod,EAAAA,IACZnd,YAAa,QACbC,WAAYr1D;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrCR,MAAOwyE,GAOXp8G,YACIwnC,EAAuBiF,EAAmB7L,GAP9C,KAAAib,cAAgB,CAAC,KACjB,KAAArU,YAAwB,GAOtBjoC,KAAKioC,YAAcA,EACnBjoC,KAAKktC,UAAYA,EACjBltC,KAAKqhC,WAAaA,EAClBrhC,KAAKu8C,SAAW,yGAIJv8C,KAAK88G,0CACL98G,KAAK+8G,yCACL/8G,KAAKg9G,kDAEE9vE,oCACQA,6BACRA,oCACQA,yCACIA,4BACzBltC,KAAKi9G,iFAGQj9G,KAAKk9G,gEAIzB,CAEOJ,uBACN,MAAwB,SAApB98G,KAAKqhC,WACA,YAEA,WAEV,CAEO07E,sBACN,MAAwB,SAApB/8G,KAAKqhC,WACA,YAEA,WAEV,CAEO27E,sBACN,MAAwB,SAApBh9G,KAAKqhC,WACA,YAEA,WAEV,CAEO47E,qBACN,MAAwB,SAApBj9G,KAAKqhC,WACArhC,KAAKioC,YAAY,GAEjBjoC,KAAKioC,YAAY,EAE3B,CAEOi1E,yBACN,MAAwB,SAApBl9G,KAAKqhC,WACA,4BAEA,2BAEV;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrEG,SAAU8L,GAAa/kC,GAK3B,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,UAACglB,EAAD,WAAY7L,GAAc9N,EAE1By4D,EAAYzoF,EAAEirB,MAAM,GACpB2uF,EAA8B,SAAf97E,EAAyB99B,EAAEirB,MAAM,GAAKjrB,EAAEirB,MAAM,GAC7D4uF,EAA6B,SAAf/7E,EAAyB99B,EAAEirB,MAAM,GAAKjrB,EAAEirB,MAAM,GAC5D6uF,EAA6B,SAAfh8E,EAAyB99B,EAAEirB,MAAM,GAAKjrB,EAAEirB,MAAM,GAE5D8uF,EAAeH,EAAcjwE,EAC7BqwE,EAAcH,EAAalwE,EAC3BswE,EAAcH,GAAcnwE,EAAYA,GAExCjF,EAA8B,SAAf5G,EACjB,CAAC2qD,EAAWsxB,EAAcC,EAAaC,GACvC,CAACxxB,EAAWwxB,EAAaF,EAAcC,GAErC1oD,EAAU,IAAIgoD,GAAoB50E,EAAaiF,EAAW7L,GAChE,OAAOkxC,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACtxD,GAAIA,EAAEkxB,MAChD,CAEM,MAAMgpF,GAAmC,CAC9Cje,WAAYke,EAAAA,IACZje,YAAa,QACbC,WAAYvyD;;;;;;;;;;;;;;;;;AC/BR,MAAOwwE,GAYXl9G,YACIwsG,EAAmCxL,GAAU,EAC7Cx/D,EAAqB,KAAMy/D,GAAqB,EAChDuV,GAAoB,GAdxB,KAAA36D,cAAgB,CAAC,IAAK,KAItB,KAAA2gB,eAAiB,CACf,CAACljE,KAAM,OAAQyH,KAAM,SACrB,CAACzH,KAAM,UAAWyH,KAAM,SACxB,CAACzH,KAAM,YAAayH,KAAM,SAC1B,CAACzH,KAAM,SAAUyH,KAAM,UAOvBxB,KAAKioC,YAAcglE,EAAS3tC,SAC5Bt/D,KAAK48D,oBAAsB8K,GAAiB1nE,KAAKioC,YAAYxxC,QAE7D,MAAMm4G,EAAe3B,EAAS2B,aACxBvB,EAAcJ,EAASI,YACvBuQ,EAAa3Q,EAAS6K,YAAc7K,EAASc,WAEnD,IAAI7L,EAAoB,GAAIC,EAAyB,GACjDlgE,IAEAigE,EADER,EACkB,uGAEhBz/D,eAEKg1E,EACW,+FAEhBh1E,eAGgB,wDAEdA,2BAKRkgE,EAAyB,gCAG3B,MAAMC,EAAiBX,EAAU,kCAAoC,GACjEA,GACFzhG,KAAKs8C,cAAcz3C,KAAK,QAGtB68F,GACF1hG,KAAKs8C,cAAcz3C,KAAK,0BAEtBoyG,GACFj3G,KAAKs8C,cAAcz3C,KAAK,kBAG1B7E,KAAKu8C,SAAW,WACZ2lD,gNAOgB0b,iCACIA,kXASIhP,qLAOEvB,uWAcxBjL,cACAD,8CAIP;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrGG,MAAO0b,GAcXp9G,YACIwsG,EAAmCxL,GAAU,EAC7Cx/D,EAAqB,KAAMy/D,GAAqB,EAChDuV,GAAoB,GAhBxB,KAAA36D,cAAgB,CAAC,IAAK,KACtB,KAAAygB,cAAe,EACf,KAAA6K,cAAe,EAIf,KAAA3K,eAAiB,CACf,CAACljE,KAAM,OAAQyH,KAAM,SACrB,CAACzH,KAAM,UAAWyH,KAAM,SACxB,CAACzH,KAAM,YAAayH,KAAM,SAC1B,CAACzH,KAAM,SAAUyH,KAAM,UAOvBxB,KAAKioC,YAAcglE,EAAS3tC,SAC5Bt/D,KAAK48D,oBAAsB8K,GAAiB1nE,KAAKioC,YAAYxxC,QAC7D,MAAMmnH,EAAa3Q,EAAS6K,YAAc7K,EAASc,WAC7CL,EAAUT,EAASQ,QAAQt2D,KAC3BpU,EAAckqE,EAASlqE,YACvBE,EAAgBgqE,EAAShqE,cACzB2rE,EAAe3B,EAAS2B,aACxBvB,EAAcJ,EAASI,YACvB6J,EAAe7J,EAErB,IAAI9kC,EAAW,uFAIf,IAAK,IAAIrtE,EAAI,EAAGA,EAAImyG,EAAanyG,IAC/BqtE,GAAY,2BACU,EAAJrtE,4BACG,EAAJA,kCACK,EAAJA,EAAQ,4BACL,EAAJA,EAAQ,6BACZA,KAWfqtE,GAAY,6BACUqmC,oBAEtB,IAAK,IAAI1zG,EAAI,EAAGA,EAAImyG,EAAanyG,IAC/BqtE,GAAY,sBACK,EAAJrtE,oCACI,EAAJA,iCACI,EAAJA,EAAQ,oCACJ,EAAJA,EAAQ,4BACbA,iBAEVqtE,GAAY,+FAKZ,IAAK,IAAI4uC,EAAS,EAAGA,GAAUD,EAAe,GAAK,EAAGC,IAAU,CAC9D,MAAMC,EAAoB,EAATD,EAMjB,GAJA5uC,GAAY,+BACU6uC,EAAWn0E,iBAGb,IAAhBF,GACF,GAAIq0E,EAAW/J,IAETK,EAAU,IAAM,GAUlBnlC,GAAY,6GAGR6uC,4CACWA,wPAKEA,oEAEFA,iDAMb7uC,GADoB,IAAlBtlC,GAAuBm0E,EAAW,EACxB,uBACNA,mBAA0BA,EAAW,gBACvCA,2BAGQ,2cAYFA,gCAAuCA,6DAEvCA,6BAAoCA,mDAMhD7uC,GAAY,6DACkC6uC,4CAC/BA,0GAEEA,oEAEFA,uDAGPA,cAAqBA,uBAI3BA,EAAW,EAAI/J,GAAa,CAO9B,MAAMgK,EAAkB3J,EAAU,IAAM,EACpCn/E,EAAAA,IAAAA,kBAAuB0U,GACvBA,EAECA,EAAgB,IAAM,GAAKyqE,EAAU,IAAM,GAC3CzqE,EAAgB,IAAM,GAAKyqE,EAAU,IAAM,GAC9CnlC,GAAY,0DAC6B8uC,+EAGrCD,EAAW,8CACAA,EAAW,gQAKTA,EAAW,wEAEbA,EAAW,uDAOxB7uC,GADEtlC,EAAgB,EACN,kMAIHm0E,EAAW,gCACbA,EAAW,gEAETA,EAAW,6BACbA,EAAW,sDAIN,2BACJA,EAAW,mBAAmBA,gBAClCA,EAAW,gCAQf7uC,GADsB,IAApB8uC,EACU,2BACJD,EAAW,cAAcA,2BAGrB,yCACUC,iFAGlBD,EAAW,gDACAA,EAAW,8HAETA,EAAW,4EAEbA,EAAW,+DAGlBA,EAAW,cAAcA,EAAW,0BAIjD,OAGCA,EAAW/J,IAQTK,EAAU,IAAM,GAClBnlC,GAAY,yHAGR6uC,4CACWA,sPAIEA,oEAEFA,oGAIXA,EAAW,4CACAA,EAAW,8OAITA,EAAW,oEAEbA,EAAW,uDAGlBA,mBAA0BA,gBAC9BA,EAAW,yBAGXA,EAAW,EAAI/J,IACjB9kC,GAAY,kQAMJ6uC,EAAW,mBAAmBA,EAAW,wCAInD7uC,GAAY,4DACiC6uC,4CAC9BA,0GAEEA,oEAEFA,qJAKXA,EAAW,4CACAA,EAAW,sHAETA,EAAW,mEAEbA,EAAW,uDAGlBA,uCACOA,gBAAuBA,EAAW,yBAG7CA,EAAW,EAAI/J,IACjB9kC,GAAY,yBACJ6uC,EAAW,mBAAmBA,gBAClCA,EAAW,8BAWnBA,EAAW/J,IACb9kC,GAAY,kCACW6uC,wCACJA,8CAGfA,EAAW,EAAI/J,IACjB9kC,GAAY,oCACW6uC,EAAW,0CACfA,EAAW,iDAInC,CACD7uC,GAAY,cAGZA,GAAY,kBAIZ,IAAI25B,EAAoB,GAAIC,EAAyB,GACjDlgE,IAEAigE,EADER,EACkB,oGAEhBz/D,eAEKg1E,EACW,4FAEhBh1E,eAGgB,wCAChBA,eAINkgE,EAAyB,gCAG3B,MAAMC,EAAiBX,EAAU,kCAAoC,GACjEA,GACFzhG,KAAKs8C,cAAcz3C,KAAK,QAGtB68F,GACF1hG,KAAKs8C,cAAcz3C,KAAK,0BAEtBoyG,GACFj3G,KAAKs8C,cAAcz3C,KAAK,kBAG1B7E,KAAKu8C,SAAW,WACZ2lD,gNAOgB0b,iCACIA,mOAOlBr1C,0EAGA65B,cACAD,8CAIP;;;;;;;;;;;;;;;;;AC1XG,SAAU2b,GAAsB11G,GAKpC,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,EAAD,OAAI8gB,GAAU6D,GACd,QAAC6Z,EAAD,IAAUrS,EAAV,UAAe6R,EAAf,gBAA0BotE,GAAmBp7E,EAEnD,IAAIwqF,EAAax8E,EACC,MAAdw8E,IACFA,EAAa,CAAC,EAAG,IAGnBxvF,EAAAA,IAAAA,OACI8tC,EAAAA,IAAAA,+BAA4Ct6B,EAASg8E,IACrD,IACI,gFAAkBh8E,oBAA0Bg8E,OAEpD,MAAM9Q,EAAW5wC,EAAAA,IAAAA,kBACb94D,EAAEirB,MACFnK,EAAOmK,MAA2CuT,EAASg8E,EAC3DruF,EAAKi/E,GAAiB,GAE1B,IAAI95C,EAGFA,GAFE9nC,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,6BAA+Bo6D,EAASlqE,aAAe,GACrEkqE,EAAS6K,YAAc7K,EAASc,aAAe,EACvC,IAAI8P,GAA6B5Q,GAEjC,IAAI0Q,GAAuB1Q,GAEvC,MAAMvQ,EAAe,CACnB,CAACuQ,EAASQ,QAAQ7yD,IAAKqyD,EAASQ,QAAQt2D,MACxC,CAAC81D,EAASnqE,aAAcmqE,EAASlqE,aACjC,CAACkqE,EAASjqE,eAAgBiqE,EAAShqE,eACnC,CAACgqE,EAASY,SAAUZ,EAASa,UAE/B,OAAOv7B,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACtxD,EAAG8gB,GAAS,UAAWq4E,EACjE,CAEM,MAAMshB,GAA4C,CACvDxe,WAAYye,EAAAA,IACZxe,YAAa,QACbC,WAAYoe;;;;;;;;;;;;;;;;;AC9CR,MAAOI,GAKXz9G,YAAYwsG,GAJZ,KAAA3wD,cAAgB,CAAC,IAAK,MAKpBt8C,KAAKioC,YAAcglE,EAASgM,YAE5B,MAAMn2E,EAAemqE,EAASnqE,aACxBC,EAAckqE,EAASlqE,YACvByqE,EAASP,EAASQ,QAAQ7yD,IAC1B8yD,EAAUT,EAASQ,QAAQt2D,KAC3BymE,EAAa3Q,EAAS6K,YAAc7K,EAASc,WAEnD/tG,KAAKu8C,SAAW,2MAOIqhE,sHAKM3Q,EAASjhB,sDACLihB,EAASoC,sDACVvsE,OAAkB0qE,yCAEjBP,EAASY,4FAIPZ,EAASqC,uDACVvsE,OAAiB2qE,2CAEhBT,EAASa,mSAa1C,EAGG,MAAOqQ,GAKX19G,YAAYwsG,GAJZ,KAAA3wD,cAAgB,CAAC,KAAM,KAKrBt8C,KAAKioC,YAAcglE,EAAS5tC,QAE5B,MAAMuvC,EAAe3B,EAAS2B,aACxBvB,EAAcJ,EAASI,YACvBvqE,EAAemqE,EAASnqE,aACxBC,EAAckqE,EAASlqE,YAEvByqE,EAASoB,EAAe,EAAI3B,EAASQ,QAAQ7yD,IAC7C8yD,EAAUL,EAAc,EAAIJ,EAASQ,QAAQt2D,KAC7CymE,EAAa3Q,EAAS6K,YAAc7K,EAASc,WAEnD/tG,KAAKu8C,SAAW,oCACaixD,MAAWE,6TAYZkB,6DACgB9rE,6CAEZmqE,EAASoC,oIAKpBT,kDAESvB,+DACgBtqE,+CAEZkqE,EAASqC,4JAMpBjC,oGAGSuQ,2CACNA,+PAU3B;;;;;;;;;;;;;;;;;AClHG,SAAUQ,GAAoCh2G,GAKlD,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,EAAD,GAAIosG,GAAMznF,GACV,QAAC6Z,EAAD,UAAUR,EAAV,IAAqB7R,EAArB,gBAA0Bi/E,EAA1B,YAA2CsK,GAAe1lF,EAE1D05E,EAAW5wC,EAAAA,IAAAA,kBACb94D,EAAEirB,MAA2CyqF,EAAal3E,EAC1DR,EAAW7R,EAAKi/E,GAAiB,GAE/B95C,EAAU,IAAIqpD,GAAgCjR,GACpD,OAAO16B,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACtxD,EAAGosG,GAAK,UAClD,CAEM,MAAM0O,GAA0D,CACrE7e,WAAY8e,EAAAA,IACZ7e,YAAa,QACbC,WAAY0e;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpBR,SAAUG,GAAmCn2G,GAKjD,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,GAACunG,EAAD,OAAKtrF,GAAU6D,GACf,QAAC6Z,EAAD,UAAUR,EAAV,IAAqB7R,EAArB,gBAA0Bi/E,EAA1B,WAA2ChnB,GAAcp0D,EAEzD05E,EAAW5wC,EAAAA,IAAAA,kBACbsrB,EAAYtjE,EAAOmK,MAA2CuT,EAC9DR,EAAW7R,EAAKi/E,GAAiB,GAE/B95C,EAAU,IAAIspD,GAA+BlR,GACnD,OAAO16B,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAAC86C,EAAItrF,GAAS,UACvD,CAEM,MAAMm6F,GAAyD,CACpEhf,WAAYif,EAAAA,IACZhf,YAAa,QACbC,WAAY6e;;;;;;;;;;;;;;;;;ACvBR,MAAOG,GAKXj+G,YAAYimB,GAJZ,KAAA41B,cAAgB,CAAC,KAKft8C,KAAKioC,YAAc,CAACvhB,EAAMA,GAC1B1mB,KAAKu8C,SAAW,qLAOjB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACVG,SAAUoiE,GAAKv2G,GAEnB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,GAAWnqE,GACpB,EAAC7E,GAAK2kB,EAENo3C,EAAW,IAAI/7D,EAAEirB,SAAUjrB,EAAEirB,OAC7BwpD,EAAQzpD,EAAAA,IAAAA,cAAmBhrB,EAAEirB,OAE7BowF,EAAO1iF,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,KAAIgvE,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO,CAACwpD,MAEtDnjB,EAAU,IAAI6pD,GAAY1mC,GAC1B5Y,EAAMmT,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAAC+pD,GAAOA,EAAKnqF,OAEpDjoB,EAAM0vB,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG67D,GAAMmT,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO8wC,KAK/D,OAHAiT,EAAQuC,8BAA8B8pC,GACtCrsC,EAAQuC,8BAA8B1V,GAE/B5yD,CACR,CAEM,MAAMqyG,GAA2B,CACtCrf,WAAYsf,EAAAA,GACZrf,YAAa,QACbC,WAAYif;;;;;;;;;;;;;;;;;AC3BR,MAAOI,GAKXt+G,YAAYwsG,GAJZ,KAAA3wD,cAAgB,CAAC,IAAK,KAKpBt8C,KAAKioC,YAAcglE,EAAS3tC,SAE5B,MAAM,SACJuuC,EADI,QAEJC,EAFI,QAGJL,EAHI,aAIJ3qE,EAJI,YAKJC,EALI,aAMJ6rE,EANI,YAOJvB,EAPI,eAQJrqE,EARI,cASJC,GACEgqE,GAEGryD,IAAK4yD,EAAQr2D,KAAMu2D,GAAWD,EAErCztG,KAAKu8C,SAAW,uCACgBzZ,MAAiBC,uCACpByqE,MAAWE,+YAadkB,6CACG5rE,yCAEC6qE,yCACAR,iDACGpqE,6CAEC6qE,uXAiBnC;;;;;;;;;;;;;;;;;AC1DG,SAAUkR,GAAW52G,GAKzB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,EAAD,OAAI8gB,GAAU6D,GACd,QAAC6Z,EAAD,IAAUrS,EAAV,UAAe6R,GAAahO,EAE5B05E,EAAW5wC,EAAAA,IAAAA,sBACb94D,EAAEirB,MACFnK,EAAOmK,MAAmCuT,EAASrS,EACnD,OAAyB6R,GAC7B,IAAI/0B,EAEJ,MAAMqoD,EAAU,IAAIkqD,GAAkB9R,GACtCzgG,EAAM+lE,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACtxD,EAAG8gB,GAAS,WAEpD,MAAM2jF,EACF9rE,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGiJ,GAAM+lE,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAOy+E,EAAS3tC,YAGhE,OAFAiT,EAAQuC,8BAA8BtoE,GAE/Bw7F,CACR,CAEM,MAAMiX,GAAiC,CAC5Czf,WAAY0f,EAAAA,IACZzf,YAAa,QACbC,WAAYsf;;;;;;;;;;;;;;;;;ACzBR,SAAUh2E,GACZ5gC,GAGF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,SAAC+2G,GAAY5rF,EACbuG,EAAU5R,GAEV,QAACk3F,EAAD,WAAUC,EAAV,OAAsBC,GACxBjjD,EAAAA,IAAAA,qBAAkC8iD,EAAUrlF,EAAQrjC,QACxD4lE,EAAAA,IAAAA,oBAAiC+iD,EAAQ3oH,OAAQ6oH,EAAQxlF,GACzD,MAAM,KAACvV,EAAD,MAAOg7F,GAASljD,EAAAA,IAAAA,qBAAkCgjD,EAAYC,GAE9DE,EAASD,EAAM9oH,OACrB,IAAI+V,EAAuB,KACvBizG,EAAmBL,EAAQ3oH,OAC/B,MAAMipH,EAAiC,GACvC,IAAK,IAAIpmH,EAAI,EAAGA,EAAIkmH,IAAUlmH,EAAG,CAC/B,IAAK,MAAMqmH,KAAUJ,EAAMjmH,GAAI,CAC7B,MAAOsmH,mBAAoBrjC,EAAM5vC,WAAYkzE,GACzCxjD,EAAAA,IAAAA,qBAAkCojD,EAAkBH,EAAOK,IAC/D,IAAIp8G,EACA84D,EAAAA,IAAAA,sBAAmCkgB,GACrCh5E,EAAIu2B,EAAQ6lF,IAEZp8G,EAAI0lC,GAAU,CAAC/gB,OAAQ,CAAC3kB,EAAGu2B,EAAQ6lF,IAAUptC,UAASh/C,MAAO,CAACgpD,UAC9DmjC,EAAiB76G,KAAKtB,IAExB,MAAMqkF,EAAwBrkF,EAAEirB,MAAM13B,QACtC,IAAK,IAAIkc,EAAI,EAAGA,EAAI6sG,EAAappH,SAAUuc,EACzC40E,EAAY1pE,OAAO2hG,EAAa7sG,GAAI,EAAG,GAGpCub,EAAAA,IAAAA,YAAiBhrB,EAAEirB,MAAOo5D,KAC7BrkF,EAAI24B,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,KAAIgvE,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAOo5D,KAClD83B,EAAiB76G,KAAKtB,IAEZ,OAARiJ,EACFA,EAAMjJ,GAGNiJ,EAAMqvE,GAAS,CAAC3zD,OAAQ,CAAChoB,EAAGqD,EAAGsP,EAAGrG,GAAM+lE,YACxCmtC,EAAiB76G,KAAK2H,GAEzB,CACGlT,EAAIkmH,EAAS,IACXj7F,EAAKjrB,IAAM,IACbkT,EAAMm9B,GAAI,CACRzhB,OAAQ,CAAC3kB,EAAGiJ,GACZ+lE,UACAh/C,MAAO,CACL4S,KAAM5hB,EAAKjrB,IAAM8lH,EAAQ3oH,OAASgpH,GAClC/1E,UAAU,KAGdg2E,EAAiB76G,KAAK2H,IAExBizG,IAEH,CAGD,IAAK,MAAMrnB,KAAcsnB,EACnBtnB,IAAe5rF,GAGnB+lE,EAAQuC,8BAA8BsjB,GAGxC,OAAO5rF,CACR,CAEM,MAAMszG,GAA6B,CACxCtgB,WAAYugB,EAAAA,IACZtgB,YAAa,QACbC,WAAY12D,ICjFRwsD,GAAM,0CAENwqB,GAAa,+PAWbvoF,GAAMsgD,GAAgB,CAACqd,UAAWI,GAAKgL,gBAAiBwf,KAEjDC,GAA0B,CACrCzgB,WAAY0gB,EAAAA,IACZzgB,YAAa,QACbC,WAAYjoE,ICfR0oF,GAAU,yCACVC,GAAiB,0IAKVC,GACRj4G,IACC,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,GAAWnqE,GACpB,GAACunG,EAAD,EAAK12F,GAAKiP,EAEV2sC,GAAU9nC,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,gCAC1B,IAAIssD,GAAsBihB,GAAgBzQ,EAAGnhF,MAAOvV,EAAEuV,OACtD,IAAIywE,GAAgBkhB,GAASxQ,EAAGnhF,MAAOvV,EAAEuV,OAC7C,OAAO+jD,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAAC86C,EAAI12F,GAAI02F,EAAGl7E,MAApD,EAGO6rF,GAA8B,CACzC9gB,WAAY+gB,EAAAA,IACZ9gB,YAAa,QACbC,WAAY2gB,ICvBRG,GAAe,kCAIfC,GAAQ,wBAEDp4E,GAAQ6sC,GAAiB,CACpCkgB,UAAWqrB,GACXjgB,gBAAiBggB,GACjB/rF,MAAO,OACPgsE,cAAe5R,KAGJ6xB,GAA4B,CACvClhB,WAAY3mB,EAAAA,IACZ4mB,YAAa,QACbC,WAAYr3D,ICfRs4E,GAAM,wNAIEtkD,EAAAA,IAAAA,wBACCA,EAAAA,IAAAA,yBACAA,EAAAA,IAAAA,yBACAA,EAAAA,IAAAA,yBACAA,EAAAA,IAAAA,yBACAA,EAAAA,IAAAA,uKAQF3kC,GAAMqgD,GAAgB,CAACqd,UAAWurB,KAElCC,GAA0B,CACrCphB,WAAYqhB,EAAAA,IACZphB,YAAa,QACbC,WAAYhoE,ICrBDopF,GAAMvgB,GAA0B,uBAIvCwgB,GAAa,6OAWNppF,GAAMogD,GAAgB,CACjCqd,UAAW0rB,GACXtgB,gBAAiBugB,GACjBtgB,cAAe3R,GACfr6D,MAAO,YAGIusF,GAA0B,CACrCxhB,WAAYzmB,EAAAA,IACZ0mB,YAAa,QACbC,WAAY/nE;;;;;;;;;;;;;;;;;ACzBR,SAAUgV,GAAWvkC,GAKzB,MAAM,OAAC8f,EAAD,MAASqL,EAAT,QAAgBg/C,GAAWnqE,GAC3B,IAAC0tB,GAAOvC,GACR,MAACjuB,GAAS4iB,EAEVigE,EAAY7iF,EAAMkpB,MAAM/3B,OACxB8hE,EAAWjzD,EAAMkpB,MAAM13B,QAC7B,IAAImqH,EAAOnrF,EAWX,OAVIA,EAAM,IAERvH,EAAAA,IAAAA,SACM45D,EAAY,IAAMryD,GACpB,IAAM,mCAAoCqyD,EAAY,OAClDA,OACR84B,EAAO94B,EAAYryD,EAAM,GAE3ByiC,EAASr6C,OAAO+iG,EAAM,EAAG,GAElB/kF,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG+B,GAAQitE,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO+pC,IAC7D,CAEM,MAAM2oD,GAAiC,CAC5C1hB,WAAY2hB,EAAAA,IACZ1hB,YAAa,QACbC,WAAY/yD,IC7BRy0E,GAAQ,uBAEDxpF,GAAQmgD,GACjB,CAACqd,UAAWgsB,GAAO5gB,gBAAiB4gB,GAAO3gB,cAAe1R,KAEjDsyB,GAA4B,CACvC7hB,WAAYvmB,EAAAA,IACZwmB,YAAa,QACbC,WAAY9nE;;;;;;;;;;;;;;;;;ACVR,MAAO0pF,GAKX7gH,YACI8gH,EAA0B55B,EAC1B65B,GANJ,KAAAllE,cAAgB,CAAC,OAAQ,QAOvB,MAAMmlE,EAAW95B,EAAW,GAC5B3nF,KAAKioC,YAAc0/C,EAEnB,MAAM+5B,EACFF,EAAU,SAAS7hH,KAAKu5C,KAAO,UAAUv5C,KAAKu5C,KAC5CyoE,EAAoBH,EAAU,GAAGC,MAAe,MAEtD,IAAIG,EACJ,GAAkB,SAAdL,EACFK,EAAW,wCACN,IAAkB,SAAdL,EAGT,MAAM,IAAItpH,MACN,sDAAsDspH,MAH1DK,EAAW,mCAIZ,CAED5hH,KAAKu8C,SAAW,4CACqBmlE,+FAG/BE,gHAIwCH,sKAMpBA,oWAS2BE,wLAWtD;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrDG,SAAUE,GACZt+G,EAAei+G,EAAkBjvC,GACnC,MAAMouB,EAAQpuB,EAAQ1O,QAAQ5pE,IAAIsJ,EAAEm5C,QAE9BolE,EAAYvzF,EAAAA,IAAAA,cAAmBhrB,EAAEirB,OAEjCuzF,EAAqBx+G,EAAEirB,MAAMjrB,EAAEirB,MAAM/3B,OAAS,GAC9Cy1E,EAAQ41C,EAAYC,EAEpBC,EAAU9lF,GACZ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,KAAIgvE,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO,CAAC09C,EAAO61C,MAE5C/lC,EAASgmC,EAAQxzF,MACjBo0E,EAAc,IAAI0e,GAAW,OAAQtlC,EAAQwlC,GAC7C1e,EAAc,IAAIwe,GAAW,OAAQtlC,EAAQwlC,GAE7Ct5F,EAAS,CACb,CACEw0B,OAAQikD,EAAM3sB,mBAAmB/7C,KAAKykB,OACtCjoB,MAAOksE,EAAM3sB,mBAAmB/7C,KAAKxD,MACrCjG,MAAOwtD,GAET,CACEt/B,OAAQikD,EAAM3sB,mBAAmBl8C,KAAK4kB,OACtCjoB,MAAOksE,EAAM3sB,mBAAmBl8C,KAAKrD,MACrCjG,MAAOwtD,IAILjH,EAAWxC,EAAQimB,gBAAgBoK,EAAa16E,EAAQ,WACxD66E,EAAWxwB,EAAQimB,gBAAgBsK,EAAa56E,EAAQ,WAExDk5E,EACF9pE,GAAQ,CAACpP,OAAQ,CAAC+P,KAAM88C,EAAUj9C,KAAMirE,GAAWxwB,YAEvDA,EAAQuC,8BAA8BC,GACtCxC,EAAQuC,8BAA8BiuB,GAEtC,MAAMkf,EACF/lF,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG69F,GAAgB7uB,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAOjrB,EAAEirB,SAInE,OAFA+jD,EAAQuC,8BAA8BktC,GACtCzvC,EAAQuC,8BAA8BssB,GAC/B6gB,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;AC9CK,SAAU/1E,GAAI9jC,GAElB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,GAAWnqE,GACpB,MAAC9C,GAAS4iB,EAEhB,OAAO25F,GAAQv8G,GAAO,EAAqBitE,EAC5C,CAEM,MAAM2vC,GAA0B,CACrC1iB,WAAY2iB,EAAAA,IACZ1iB,YAAa,QACbC,WAAYxzD;;;;;;;;;;;;;;;;;ACdR,MAAOk2E,GAMX3hH,YAAY+tB,EAAiBj4B,GAJ7B,KAAA0xC,YAAwB,GAExB,KAAAg1B,eAAiB,CAAC,CAACljE,KAAM,QAASyH,KAAM,UAGtCxB,KAAKs8C,cAAgB,CAAC,KACtBt8C,KAAKioC,YAAczZ,EAEnBxuB,KAAKu8C,SAAW,uHAMjB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACdG,SAAUpZ,GAAK/6B,GAEnB,MAAM,QAACmqE,EAAD,MAAUh/C,GAASnrB,GACnB,MAAComB,EAAD,MAAQj4B,GAASg9B,EACvB,IAAI,MAACkB,GAASlB,EAId,GAFAkB,EAAQA,GAASlG,EAAAA,IAAAA,WAAgBh4B,GAEnB,WAAVk+B,EAAoB,CAEtB,MAAMoR,EAAStX,EAAAA,IAAAA,kBAAuBkG,EAAOlG,EAAAA,IAAAA,cAAmBC,IAEhE,OADAqX,EAAO1C,KAAK5sC,GACLg8E,EAAQwB,eAAevlD,EAAOiG,EAAOoR,EAC7C,CAAM,CACL,MAAMgvB,EAAU,IAAIutD,GAAY5zF,EAAOj4B,GACjCmmG,EAAe,CAAC,CAACnmG,IACvB,OAAOg8E,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,GAAIpgC,EAAOioE,EACpD,CACF,CAEM,MAAM2lB,GAA2B,CACtC7iB,WAAY8iB,EAAAA,IACZ7iB,YAAa,QACbC,WAAYv8D;;;;;;;;;;;;;;;;;AC1BR,MAAOo/E,GAKX9hH,YAAYk6G,GAJZ,KAAAr+D,cAAgB,CAAC,SACjB,KAAArU,YAAwB,GAItB,MAAM6yE,EAAaH,EAAW,GAC9B36G,KAAKioC,YAAc0yE,EAEnB36G,KAAKu8C,SAAW,gIAKKu+D,kFAEcA,0PAQpC;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpBI,MAAM0H,GAAoC,CAC/ChjB,WAAYijB,EAAAA,IACZhjB,YAAa,QACbC,WAAY,EAAEx3E,SAAQqqD,cACpB,MAAM,MAACzqD,GAASI,EACVw4E,EAAenuB,EAEf1d,EAAU,IAAI0tD,GAAsBz6F,EAAmB0G,OACvDrgB,EAASuyF,EAAalI,gBAAgB3jC,EAAS,CAAC/sC,GAAQA,EAAM2M,OACpE,OAAOtmB,CAAP,GCVEu0G,GAAQ,mBAEDr/G,GAAQ00E,GACjB,CAACqd,UAAWstB,GAAOliB,gBAAiBkiB,GAAOjiB,cAAezR,KAEjD2zB,GAA4B,CACvCnjB,WAAYrmB,EAAAA,GACZsmB,YAAa,QACbC,WAAYr8F,ICLRu/G,GAAU,uPAYVC,GAAiB,sgBAuBVnsF,GAAWw+C,GACpB,CAACkgB,UAAWwtB,GAASpiB,gBAAiBqiB,GAAgBpuF,MAAO,UAEpDquF,GAA+B,CAC1CtjB,WAAYujB,EAAAA,IACZtjB,YAAa,QACbC,WAAYhpE;;;;;;;;;;;;;;;;;AC9CR,MAAOssF,GAKXviH,YAAYwnC,GAJZ,KAAAqU,cAAgB,CAAC,KAKf,MAAMihB,EAAO3C,MACNj6C,EAAQC,GAAWqnB,EAC1BjoC,KAAKioC,YAAcA,EACnBjoC,KAAKu8C,SAAW,wNAMmC37B,QAAYD,kCAE3C48C,EAAKxC,0WAe1B;;;;;;;;;;;;;;;;;AChCG,MAAOkoD,GAOXxiH,YAAYwnC,GANZ,KAAAqU,cAAgB,CAAC,KAGjB,KAAAygB,cAAe,EACf,KAAA6K,cAAe,EAGb,MAAMrK,EAAO3C,MACNj6C,EAAQC,GAAWqnB,EAC1BjoC,KAAKioC,YAAcA,EACnBjoC,KAAKu8C,SAAW,0bAeU37B,QAAYD,oCACd48C,EAAKxC,ybAgBvBwC,EAAKpvD,iCAGZ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACxCI,MAAM+0G,GAAiC,CAC5C1jB,WAAY2jB,EAAAA,IACZ1jB,YAAa,QACbC,WAAY0jB,IAGd,IAAIC,GACAC,IAAqBv2F,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,yCAEvC,SAASuwE,GAAWh7G,GAKlB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,EACjC,IAAI,OAAC+iE,GAAUjjD,EACf,MAAM,YAAC8jD,GAAez4C,EAEhBgwF,EAAwC,qBAAtB75F,kBACpByhD,aAAkBzhD,iBAChB85F,EAAwC,qBAAtB35F,kBACpBshD,aAAkBthD,kBACfjJ,EAAOD,GAAU4iG,EACpB,CACGp4C,EAA4BxhD,WAC5BwhD,EAA4BvhD,aAE/B,CAACuhD,EAAOvqD,MAAOuqD,EAAOxqD,QAEpBq8C,EAA6B,CAACr8C,EAAQC,GACtC0+C,EAAW,CAAC3+C,EAAQC,EAAOorD,GAEjC,GAAIw3C,GAAWD,EAAS,CACtB,MAAME,GACF12F,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,yCACS,MAAvBwwE,IACAI,IAA0BH,KAC5BA,GAAqBG,EACrBJ,GACIxoH,SAASE,cAAc,UAAU8lB,WAC7B,KAAM,CAACyiG,yBAGjBD,GAAoB7iG,OAAOI,MAAQA,EACnCyiG,GAAoB7iG,OAAOG,OAASA,EACpC0iG,GAAoBviG,UAChBqqD,EAA6D,EAAG,EAChEvqD,EAAOD,GACXwqD,EAASk4C,GAAoB7iG,MAC9B,CAED,MAAMkjG,EAAkBnxC,EAAQwB,eAAe/W,EAAU,SAEzDuV,EAAQ1O,QAAQ5pE,IAAIypH,EAAgBhnE,QAAQs2C,MAAQ3iC,EAAa4kC,OACjE1iB,EAAQ5O,MAAMuH,yBACVqH,EAAQ+oB,WAAWooB,EAAgBhnE,QAASyuB,GAChD,MAAMtW,GAAU9nC,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,cAC1B,IAAIowE,GAAwB3jD,GAC5B,IAAI0jD,GAAkB1jD,GACpBF,EAAMmT,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAAC6uD,GAAkB,SAEhE,OADAnxC,EAAQ8lB,YAAYqrB,EAAgBhnE,QAC7B0iB,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;AC7DK,SAAUukD,GAAYv7G,GAK1B,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,EAAD,OAAI8gB,EAAJ,KAAY2d,EAAZ,uBAAkBE,GAA0Bha,GAC5C,QACJ6Z,EADI,IAEJrS,EAFI,WAGJ2R,EAHI,UAIJE,EAJI,gBAKJotE,EALI,WAMJ1sE,EANI,eAOJP,GACEnO,EAEEslF,EAAcx8C,EAAAA,IAAAA,wBAAqCh7B,GACnD4rE,EAAW5wC,EAAAA,IAAAA,kBACb94D,EAAEirB,MACFnK,EAAOmK,MAA2CuT,EAASR,EAAW7R,EACtEi/E,GAAiB,EAAuBkK,GAC5C,IAAIrsG,EACJ,MAAM26F,EAA8B,GAE9BC,EAAkB,MAARplE,EACVqlE,EAAsD,MAA1BnlE,EAC5BolE,EAAmC,cAAfrlE,EAEpB2hF,EAAgB,KACpB,MAAM17F,EAAuB,CAAC3kB,EAAG8gB,GAS3Bw/F,EACF,CAACv+G,EAAmB+7B,KAClB,GAAmB,SAAfA,GAAgD,IAAvB/7B,EAAMkpB,MAAM/3B,QAClB,IAAnB6O,EAAMkpB,MAAM,GAAU,CACxB,MAAMs1F,EAAe5nF,GAAQ,CAC3BhU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG+B,GACZitE,UACAh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO,CAAClpB,EAAMkpB,MAAM,GAAI,EAAG,MAGrC,OADA24E,EAActiG,KAAKi/G,GACZA,CACR,CACD,OAAOx+G,CAAP,EAWN,GARI8hG,GACFl/E,EAAOrjB,KAAKg/G,EAAyB7hF,EAAMX,IAGzCgmE,GACFn/E,EAAOrjB,KAAKg/G,EAAyB3hF,EAAwBb,IAG3DimE,EAAmB,CACrB,MAAMS,EAAkBx1B,EAAQwB,eAC5B,GAAI,UACJxlD,EAAAA,IAAAA,kBAAuBmT,EAAmC,YAC9DxZ,EAAOrjB,KAAKkjG,GACZZ,EAActiG,KAAKkjG,EACpB,CACD,OAAO7/E,CAAP,EAGF,GAA8B,IAA1B+kF,EAAS2B,cAA+C,IAAzB3B,EAASI,aACZ,IAA5BJ,EAASjqE,gBAAmD,IAA3BiqE,EAAShqE,eAChB,IAA1BgqE,EAASnqE,cAA+C,IAAzBmqE,EAASlqE,aACb,SAA1BkqE,EAASQ,QAAQjsG,MAA6C,UAA1ByrG,EAASQ,QAAQjsG,KAWnD,GAAIyrG,EAASlqE,aAAe,GAAqB,iBAAhB81E,IACnC9rF,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,kBACf,CACA,MAAM00D,EACFtlE,EAAao/D,GAA6Bp/D,GAAY,GAAQ,KAC9D4yB,EAAU,IAAImiD,GAClB/J,EAAU7F,EAASG,EAAiBF,EACpCC,GACI5K,EAAe,CACnB,CAACuQ,EAASQ,QAAQ7yD,IAAKqyD,EAASQ,QAAQt2D,MACxC,CAAC81D,EAASnqE,aAAcmqE,EAASlqE,aACjC,CAACkqE,EAASjqE,eAAgBiqE,EAAShqE,eACnC,CAACgqE,EAASY,SAAUZ,EAASa,UAEzB5lF,EAAS07F,IACfp3G,EAAM+lE,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS3sC,EAAQ,UAAWw0E,EAC3D,MAAM,IAAI3vE,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,qBACvBrmC,EAAM8rG,GAAiB,CACrB/0G,IACA8gB,SACA4oF,WACA16B,UACAvwC,OACAC,aACAC,yBACAR,uBAEG,CACL,MAAM6lE,EACFtlE,EAAao/D,GAA6Bp/D,GAAY,GAAS,KAC7D4yB,EAAU,IAAI2hD,GAChBvJ,EAAU7F,EAASG,EAAiBF,EACpCC,GAEEp/E,EAAS07F,IACfp3G,EAAM+lE,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS3sC,EAAQ,UAChD,MA9CC1b,EAAMkrG,GAAe,CACnBn0G,IACA8gB,SACA4oF,WACA16B,UACAvwC,OACAC,aACAC,yBACAR,mBAwCJ,MAAMsmE,EACF9rE,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGiJ,GAAM+lE,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAOy+E,EAAS3tC,YAKhE,OAHA6nC,EAActiG,KAAK2H,GACnB26F,EAAc3zF,SAAQwF,GAAKu5D,EAAQuC,8BAA8B97D,KAE1DgvF,CACR,CAEM,MAAM+b,GAAkC,CAC7CvkB,WAAYwkB,EAAAA,IACZvkB,YAAa,QACbC,WAAYikB;;;;;;;;;;;;;;;;;AC3IR,SAAUM,GAAqB77G,GAKnC,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,EAAD,OAAI8gB,EAAJ,KAAY2d,EAAZ,uBAAkBE,GAA0Bha,GAC5C,QAAC6Z,EAAD,IAAUrS,EAAV,UAAe6R,EAAf,gBAA0BotE,EAA1B,WAA2C1sE,EAA3C,eAAuDP,GACzDnO,EAEE4zE,EAA8B,GAEpC,IAAI4W,EAAax8E,EACC,MAAdw8E,IACFA,EAAa,CAAC,EAAG,IAGnBxvF,EAAAA,IAAAA,OACI8tC,EAAAA,IAAAA,+BAA4Ct6B,EAASg8E,IACrD,IACI,gFAAkBh8E,oBAA0Bg8E,OAEpD,MAAM9Q,EAAW5wC,EAAAA,IAAAA,kBACb94D,EAAEirB,MACFnK,EAAOmK,MAA2CuT,EAASg8E,EAC3DruF,EAAKi/E,GAAiB,GAEpBuV,GAA0Bn3F,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,6BAC1Co6D,EAASlqE,aAAe,GACxBkqE,EAAS6K,YAAc7K,EAASc,aAAe,EAC7CxG,EAAkBtlE,EACpBo/D,GAA6Bp/D,EAAYiiF,GACzC,KACE1P,EAA8B,CAACjxG,EAAG8gB,GAElC+iF,EAAkB,MAARplE,EACVqlE,EAAsD,MAA1BnlE,EAC5BolE,EAAmC,cAAfrlE,EAQ1B,GANImlE,GACFoN,EAAc3vG,KAAKm9B,GAEjBqlE,GACFmN,EAAc3vG,KAAKq9B,GAEjBolE,EAAmB,CACrB,MAAMS,EAAkBx1B,EAAQwB,eAC5B,GAAI,UACJxlD,EAAAA,IAAAA,kBAAuBmT,EAAmC,YAC9D8yE,EAAc3vG,KAAKkjG,GACnBZ,EAActiG,KAAKkjG,EACpB,CAED,IAAIlzC,EAEFA,EADEqvD,EACQ,IAAIrG,GACV5Q,EAAU7F,EAASG,EAAiBF,EACpCC,GAEM,IAAIqW,GACV1Q,EAAU7F,EAASG,EAAiBF,EACpCC,GAEN,MAAM5K,EAAe,CACnB,CAACuQ,EAASQ,QAAQ7yD,IAAKqyD,EAASQ,QAAQt2D,MACxC,CAAC81D,EAASnqE,aAAcmqE,EAASlqE,aACjC,CAACkqE,EAASjqE,eAAgBiqE,EAAShqE,eACnC,CAACgqE,EAASY,SAAUZ,EAASa,UAEzBj2G,EACF06E,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS2/C,EAAe,UAAW9X,GAI/D,OAFAyK,EAAc3zF,SAAQwF,GAAKu5D,EAAQuC,8BAA8B97D,KAE1DnhB,CACR,CAEM,MAAMssH,GAA2C,CACtD3kB,WAAY4kB,EAAAA,IACZ3kB,YAAa,QACbC,WAAYukB,ICrFR,MAAOI,GAIX5jH,YACY6jH,EAA0BviF,EAAmBvT,EAC7CkrD,GADA,KAAA4qC,SAAAA,EAA0B,KAAAviF,QAAAA,EAC1B,KAAA23C,YAAAA,EALZ,KAAAp9B,cAAgB,CAAC,IAAK,WAMpBt8C,KAAKioC,YAAczZ,EACnB,MAAMiG,EAAQkuC,GAAkBn0C,EAAM/3B,QAEtC,IAAI8xE,EAAW,mBAEf,IAAK,IAAIlxD,EAAI,EAAGA,EAAIrX,KAAKskH,SAAUjtG,IACjCkxD,GAAY,mDAC8BlxD,oHAEMrX,KAAK05E,YAAYriE,0CACnCrX,KAAK+hC,QAAQ1qB,MAG7CrX,KAAKu8C,SAAW,uCAER9nB,sHAIA8zC,mGAKT;;;;;;;;;;;;;;;;;ACzBG,SAAUg8C,GACZn8G,GACF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,GAAWnqE,GACpB,OAACkL,EAAD,QAAS+nB,GAAWnT,EAEpBq1D,EAAeliD,EAAQ7M,MACvBgrD,EAAY+D,EAAaA,EAAa9mF,OAAS,GAC/CkjF,EAAaprD,EAAAA,IAAAA,cAAmBjb,EAAOkb,QAEtCmmD,EAAa4E,EAAWE,EAAW13C,GACtCs6B,EAAAA,IAAAA,mBAAgC/oD,EAAQ+nB,GAEtCmpF,EAAiBtoF,GACnB,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG83B,GAAUk3C,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO,CAAC+qD,EAAWC,MACzDirC,EAAWvoF,GAAQ,CACvBhU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG+P,GACZi/D,UACAh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO,CAAED,EAAAA,IAAAA,cAAmBjb,EAAOkb,OAASirD,EAAYA,MAGlE,GAAIlH,EAAQkpB,mBAAmB,CAACnoF,EAAQ+nB,KACnB,WAAjB/nB,EAAOmhB,MAAoB,CAC7B,MAAM4kD,EAAc9G,EAAQ+lB,SAASj9D,EAAQqhB,QACvC48B,EAAY/G,EAAQonB,WAA4BrmF,GAChDoxG,EAAWz1B,GACb5V,EAAaC,EAAWhmE,EAAOmhB,MAAO8kD,EAAWC,EAAWC,EAC5D13C,EAASzuB,EAAOkb,MAAOmrD,GAE3B,OAAOpH,EAAQwB,eAAeY,EAAarhE,EAAOmhB,MAAOiwF,EAAS7+E,OACnE,CACD,MAAMgvB,EACF,IAAIwvD,GAAgB7qC,EAAWz3C,EAAS,CAACw3C,EAAWE,GAClDnmE,EAAOkb,OACP4wC,EAAMmT,EAAQimB,gBAChB3jC,EAAS,CAAC4vD,EAAUD,GAAiBC,EAAShwF,OAE5Ci3E,EACFxvE,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG67D,GAAMmT,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAOmmD,KAMvD,OAJApC,EAAQuC,8BAA8B0vC,GACtCjyC,EAAQuC,8BAA8B2vC,GACtClyC,EAAQuC,8BAA8B1V,GAE/BssC,CACR,CAEM,MAAMiZ,GAA+B,CAC1CnlB,WAAYolB,EAAAA,IACZnlB,YAAa,QACbC,WAAY6kB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpDR,MAAOM,GAMXpkH,YAAYkyE,EAAqB1qC,GALjC,KAAAqU,cAAgB,CAAC,IAAK,WAMpBt8C,KAAKioC,YAAcA,EACnBjoC,KAAKsmC,KAAO2B,EAAYxxC,OACxB,MAAMg+B,EAAQkuC,GAAkB3iE,KAAKsmC,MAC/B4rD,EAAeX,GAAgB5e,EAAQ,GAE7C3yE,KAAKu8C,SAAW,kCAEV9nB,2IAE0Ck+C,EAAO,uDACvBuf,qBAGjC,EAIH,SAASX,GAAgB5e,EAAqBxsC,GAC5C,MAAM2+E,EAAgB,CAAC,UAAW,UAAW,UAAW,WAElD5yB,EAAe,GACrB,IAAK,IAAI54F,EAAI,EAAGA,EAAIq5E,EAAOl8E,OAAQ6C,IACvB,IAANA,EACF44F,EAAartF,KAAK,SAElBqtF,EAAartF,KAAK,GAAGigH,EAAcxrH,MAGvC,OAAO44F,EAAa/uF,MACrB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACjCK,SAAU4hH,GAAS38G,GAKvB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,EAAD,QAAI83B,GAAWnT,GACf,KAACie,EAAD,UAAOmE,GAAa/W,EAEpByxF,EAAaz2F,EAAAA,IAAAA,eAAoB4X,EAAM5iC,EAAEirB,OAAO,GACtD,IAAIzB,EAAAA,EAAAA,OAAM9yB,IAAI,SAAU,CAGtB,MAAMgrH,EAAc1yC,EAAQ+lB,SAASj9D,EAAQqhB,QACvCwoE,EAAU3hH,EAAEirB,MAAMw2F,GACxB,IAAK,IAAI1rH,EAAI,EAAGA,EAAI2rH,EAAYxuH,SAAU6C,EAAG,CAC3C,MAAM5C,EAAQuuH,EAAY3rH,GAC1Bi1B,EAAAA,IAAAA,OACE73B,GAASwuH,EAAU,GAAKxuH,GAAS,GACjC,IACE,6BAA6BA,mBAAuBwuH,EAAU,MACnE,CACF,CAED,MAAMzoD,EAAYJ,EAAAA,IAAAA,aAAAA,yBACd94D,EAAG83B,EAAS2pF,EAAY16E,GAEtB66E,EAAc52F,EAAAA,IAAAA,cAAmB8M,EAAQ7M,OAEzCyjF,EAAY,GAEZwS,EAAWvoF,GAAQ,CACvBhU,OAAQ,CAAC3kB,KACTgvE,UACAh/C,MAAO,CACL/E,MAAO,CACLiuC,EAAUuvB,UAAWvvB,EAAU2oD,UAAW3oD,EAAU4oD,QACpD5oD,EAAUgd,cAKVG,EAAe19C,GAAQ,CAC3BhU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG83B,GACZk3C,UACAh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO,CAACiuC,EAAUuvB,UAAWm5B,EAAc1oD,EAAUuvB,cAG/DimB,EAAUptG,KAAK4/G,GACfxS,EAAUptG,KAAK+0E,GAEf,MAAMI,EAAqB,CACzBvd,EAAUuvB,UAAWvvB,EAAU2oD,UAAWD,EAAc1oD,EAAUuvB,UAClEvvB,EAAUgd,WAGZ,GAAIlH,EAAQkpB,mBAAmB,CAACl4F,EAAG83B,KAAyB,WAAZ93B,EAAEkxB,MAAoB,CACpE,MAAMslD,EAAaxH,EAAQonB,WAAW/f,GAChCnC,EAAOlF,EAAQonB,WAAW8qB,GAC1B7sC,EAASsX,GAAgBzX,EAAMsC,EAAYC,GAIjD,OAFAi4B,EAAUz+F,SAAQwF,GAAKu5D,EAAQuC,8BAA8B97D,KAEtDu5D,EAAQwB,eACXtX,EAAUx0B,YAAa2vC,EAAOnjD,MAAOmjD,EAAO/xC,OACjD,CAED,MAAMgvB,EAAU,IAAIgwD,GAAcJ,EAASj2F,MACTwrD,GAC5B5a,EAAMmT,EAAQimB,gBAChB3jC,EAAS,CAAC4vD,EAAU7qC,GAAe6qC,EAAShwF,OAChDw9E,EAAUptG,KAAKu6D,GAEf,MAAMssC,EAAWxvE,GACb,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG67D,GAAMmT,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAOiuC,EAAUx0B,eAEzD,OADAgqE,EAAUz+F,SAAQwF,GAAKu5D,EAAQuC,8BAA8B97D,KACtD0yF,CACR,CAEM,MAAM4Z,GAA+B,CAC1C9lB,WAAY+lB,EAAAA,IACZ9lB,YAAa,QACbC,WAAYqlB,ICrFRS,GAAU,uBACVC,GAAiB,wCAIVl9E,GAAU2sC,GAAiB,CACtCkgB,UAAWowB,GACXhlB,gBAAiBilB,GACjBhlB,cAAetR,GACf16D,MAAO,SAGIixF,GAA8B,CACzClmB,WAAY/kB,EAAAA,IACZglB,YAAa,QACbC,WAAYn3D,IChBRo9E,GAAgB,wBAChBC,GAAuB,6CAIhBp9E,GAAe0sC,GAAiB,CAC3CkgB,UAAWuwB,GACXnlB,gBAAiBolB,GACjBnxF,MAAO,OACPgsE,cAAerR,KAGJy2B,GAAmC,CAC9CrmB,WAAY7kB,EAAAA,IACZ8kB,YAAa,QACbC,WAAYl3D;;;;;;;;;;;;;;;;;ACbR,SAAU2D,GAAK/jC,GAEnB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,GAAWnqE,GACpB,MAAC9C,GAAS4iB,EAEhB,OAAO25F,GAAQv8G,GAAO,EAAoBitE,EAC3C,CAEM,MAAMuzC,GAA2B,CACtCtmB,WAAYumB,EAAAA,IACZtmB,YAAa,QACbC,WAAYvzD,ICdR65E,GAAY,wCAEL5oG,GAAW26D,GAAgB,CAACqd,UAAW4wB,GAAWvxF,MAAO,SAEzDwxF,GAA+B,CAC1CzmB,WAAY0mB,EAAAA,IACZzmB,YAAa,QACbC,WAAYtiF,ICPR+oG,GAAS,0BAEFC,GAAQruC,GAAgB,CAACqd,UAAW+wB,GAAQ1xF,MAAO,SAEnD4xF,GAA4B,CACvC7mB,WAAY8mB,EAAAA,IACZ7mB,YAAa,QACbC,WAAY0mB,ICPRG,GAAS,0BAEF9pG,GAAQs7D,GAAgB,CAACqd,UAAWmxB,GAAQ9xF,MAAO,SAEnD+xF,GAA4B,CACvChnB,WAAYinB,EAAAA,IACZhnB,YAAa,QACbC,WAAYjjF,ICLRiqG,GAAO,uBACPC,GAAc,qCAIPl+E,GAAOysC,GAAiB,CACnCkgB,UAAWsxB,GACXlmB,gBAAiBmmB,GACjBlmB,cAAepR,GACf56D,MAAO,SAGImyF,GAA2B,CACtCpnB,WAAY3kB,EAAAA,IACZ4kB,YAAa,QACbC,WAAYj3D,ICfDo+E,GAAa,wBACbC,GAAoB,0CAIpBp+E,GAAYwsC,GAAiB,CACxCkgB,UAAWyxB,GACXrmB,gBAAiBsmB,GACjBrmB,cAAenR,GACf76D,MAAO,SAGIsyF,GAAgC,CAC3CvnB,WAAYzkB,EAAAA,IACZ0kB,YAAa,QACbC,WAAYh3D;;;;;;;;;;;;;;;;;ACfR,SAAUs+E,GACZ5+G,GACF,MAAM,QAACmqE,EAAD,MAAUh/C,GAASnrB,GACnB,MAAC6lB,EAAD,KAAQmV,EAAR,IAAcC,GAAO9P,EAGrBgkD,EAAUgY,GAAgBthE,EAAOmV,EAAMC,GAC7C,OAAOkvC,EAAQwB,eAAe,CAACwD,EAAQ9gF,QAAS,UAAW8gF,EAC5D,CAEM,MAAM0vC,GAA+B,CAC1CznB,WAAY0nB,EAAAA,IACZznB,YAAa,QACbC,WAAYsnB,ICXRG,GAAM5mB,GAA0B,yCAIhC6mB,GAAa,mUAUNzqG,GAAMo7D,GACf,CAACqd,UAAW+xB,GAAK3mB,gBAAiB4mB,GAAY3mB,cAAejR,KAEpD63B,GAA0B,CACrC7nB,WAAYtkB,EAAAA,IACZukB,YAAa,QACbC,WAAY/iF,ICvBR2qG,GAAQ/mB,GAA0B,6BAI3B1oE,GAAQkgD,GAAgB,CAACqd,UAAWkyB,KAEpCC,GAA4B,CACvC/nB,WAAYgoB,EAAAA,GACZ/nB,YAAa,QACbC,WAAY7nE,ICTR4vF,GAAc,sCACdC,GAAqB,6GAMd/+E,GAAausC,GAAiB,CACzCkgB,UAAWqyB,GACXjnB,gBAAiBknB,GACjBjzF,MAAO,SAGIkzF,GAAiC,CAC5CnoB,WAAYooB,EAAAA,IACZnoB,YAAa,QACbC,WAAY/2D,ICjBRk/E,GAAc,6BAEPj/E,GAAamvC,GAAgB,CAACqd,UAAWyyB,KAEzCC,GAAiC,CAC5CtoB,WAAYuoB,EAAAA,IACZtoB,YAAa,QACbC,WAAY92D,ICNRo/E,GAAa,sCACbC,GAAoB,4HAObp/E,GAAYqsC,GACrB,CAACkgB,UAAW4yB,GAAYxnB,gBAAiBynB,GAAmBxzF,MAAO,SAE1DyzF,GAAgC,CAC3C1oB,WAAY2oB,EAAAA,IACZ1oB,YAAa,QACbC,WAAY72D;;;;;;;;;;;;;;;;;AChBR,MAAOu/E,GAKX3nH,YACIu7E,EAAkBqsC,EAAgBrmF,EAAc5c,EAChDs6B,GANJ,KAAApD,cAAgB,CAAC,KACjB,KAAArU,YAAwB,GAMtB,MAAMqgF,EAAMD,EACNE,EAAOvsC,EAAO,GAAK,EAOzB,IAAIwsC,EANJxoH,KAAKioC,YAAc+zC,EAOnB,MAAMysC,EAAQ,SAASzmF,cAAiB5c,WAEtCojG,EADW,KAAT9oE,EACY,eAAe+oE,KACX,IAAT/oE,EACK,QAAQ+oE,KAER,WAAWA,eAAmB/oE,OAG9C1/C,KAAKu8C,SAAW,0QASI+rE,WAAaA,4EAEDC,+HAKVC,4CAIvB;;;;;;;;;;;;;;;;;AC9CG,MAAOE,GAOXjoH,YACIu7E,EAAkBqsC,EAAgBrmF,EAAc5c,EAChDs6B,GARJ,KAAApD,cAAgB,CAAC,KACjB,KAAArU,YAAwB,GAExB,KAAA80B,cAAe,EACf,KAAA6K,cAAe,EAKb,MAAM0gD,EAAMD,EACNE,EAAOvsC,EAAO,GAAK,EAOzB,IAAIwsC,EANJxoH,KAAKioC,YAAc+zC,EAOnB,MAAMysC,EAAQ,SAASzmF,cAAiB5c,WAEtCojG,EADW,KAAT9oE,EACY,eAAe+oE,KACX,IAAT/oE,EACK,QAAQ+oE,KAER,WAAWA,eAAmB/oE,OAG9C1/C,KAAKu8C,SAAW,iNAQYv8C,KAAKioC,YAAY,sCACjBjoC,KAAKioC,YAAY,mhBAehBqgF,2ZAWRA,WAAaA,+KAGuBC,wyBAqBnBC,+CAIvC;;;;;;;;;;;;;;;;;ACvFI,MAAMG,GACRvgH,IAEK,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,YAAC0gG,EAAD,KAAc5mF,EAAd,MAAoB5c,EAApB,KAA2Bs6B,GAAQnsB,EAEnCshC,GAAU9nC,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,4BAC1B,IAAI61E,GAAiBnlH,EAAEirB,MAAOo6F,EAAa5mF,EAAM5c,EAAOs6B,GACxD,IAAI0oE,GAAW7kH,EAAEirB,MAAOo6F,EAAa5mF,EAAM5c,EAAOs6B,GACtD,OAAO6yB,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACtxD,GAAIA,EAAEkxB,MAA/C,EAIGo0F,GAA0B,CACrCrpB,WAAYspB,EAAAA,IACZrpB,YAAa,QACbC,WAAYipB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrBR,MAAOI,GAUXtoH,YACIknF,EAAsBihC,EAAqB5mF,EAAc5c,EACzDs6B,GAXJ,KAAApD,cAAgB,CAAC,aAAc,cAAe,MAC9C,KAAArU,YAAwB,GAWtBjoC,KAAKioC,YAAc0/C,EACnB3nF,KAAK2jC,MAAQgkD,EAAW,GACxB3nF,KAAK4oH,YAAcA,EACnB5oH,KAAKgiC,KAAOA,EACZhiC,KAAKolB,MAAQA,EACbplB,KAAK0/C,KAAOA,EACZ1/C,KAAKu8C,SAAW,oNAQUv8C,KAAK2jC,oEACiBilF,iDACX5oH,KAAK2jC,oCACpBilF,8FAGY5oH,KAAK2jC,4aAelBve,qBAAyB4c,oPAOT5c,+BACfs6B,+KAIgBA,8RAevC;;;;;;;;;;;;;;;;;ACxEI,MAAMspE,GAAW5gH,IAKtB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,EAAD,EAAI0V,EAAJ,GAAO02F,GAAMznF,GACb,YAAC0gG,EAAD,KAAc5mF,EAAd,MAAoB5c,EAApB,KAA2Bs6B,GAAQnsB,EAEnCshC,EAAU,IAAIk0D,GAAexlH,EAAEirB,MAAOo6F,EAAa5mF,EAAM5c,EAAOs6B,GACtE,OAAO6yB,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACtxD,EAAG0V,EAAG02F,GAAKpsG,EAAEkxB,MAAtD,EAIWw0F,GAA8B,CACzCzpB,WAAY0pB,EAAAA,IACZzpB,YAAa,QACbC,WAAYspB;;;;;;;;;;;;;;;;;AChBR,SAAU7tC,GACZ53E,EAAeu5E,EAAuBxd,EACtCiT,GACF,MAAMjQ,EAAS/zC,EAAAA,IAAAA,cAAmBuuD,GAC5B9E,EAAQzpD,EAAAA,IAAAA,cAAmBhrB,EAAEirB,OAC7Bw9D,EAAYhU,EAAQ1V,EACpBqjC,EACFzpE,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,KAAIgwB,MAAO,CAAC/E,MAAO,CAACw9D,EAAW1pB,IAAUiQ,YAEzDuzB,EAAUv0E,GAAOo0E,EAAepiG,EAAEkxB,MAAO,MAAO89C,GAChD42C,EACFjtF,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGuiG,GAAUvyE,MAAO,CAAC/E,MAAO8wC,GAAWiT,YAK7D,OAHAA,EAAQuC,8BAA8B6wB,GACtCpzB,EAAQuC,8BAA8BgxB,GAE/BqjB,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;ACdK,SAAUngH,GACZZ,GAEF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,iBAACm9E,EAAD,SAAmB37D,GAAYnW,EAE/B8zC,EAAQ9jE,EAAEirB,MAAM/3B,OAEhB6uG,EAAW/2E,EAAAA,IAAAA,eAAoB82E,EAAkB9hG,EAAEirB,OACzD,IAAIyuD,EAAOqoB,EACX,MAAMC,EAAelpC,EAAAA,IAAAA,mBAAgC4gB,EAAM5V,GACrD+hD,EAAuC,MAAhB7jB,EACvB9J,EAAqBlpB,EAAQkpB,mBAAmB,CAACl4F,IAEvD,IAAI8lH,EAAW9lH,EACf,GAAI6lH,EAAsB,CACxB,GAAI3tB,EAAoB,CACtB,MAAM2H,EAAW7wB,EAAQ1O,QAAQ5pE,IAAIovH,EAAS3sE,QACxC7W,EAASu9D,EAASv9D,OAElB0yB,EAAqB,IAAIpzD,MAAMkiE,GACrC,IAAK,IAAI/tE,EAAI,EAAGA,EAAIi/D,EAAS9hE,OAAQ6C,IACnCi/D,EAASj/D,GAAKiK,EAAEirB,MAAM+2E,EAAajsG,IAErC,MAAMgwH,EACFn4B,GAAiBtrD,EAAQtiC,EAAEirB,MAAOjrB,EAAEkxB,MAAO8wE,EAAchtC,GAE7D8wD,EAAW92C,EAAQwB,eAAexb,EAAUh1D,EAAEkxB,OAC9C,MAAM80F,EAAeh3C,EAAQ1O,QAAQ5pE,IAAIovH,EAAS3sE,QAClD6sE,EAAa1jF,OAASyjF,CACvB,MACCD,EAAW/sC,GAAc/4E,EAAGgiG,EAAchzB,GAG5C0K,EAAO5gB,EAAAA,IAAAA,iBAA8B4gB,EAAKxmF,OAAQ4wE,EACnD,CAEDhL,EAAAA,IAAAA,2BAAwC,MAAO4gB,EAAM5V,GACrD,MAAOmiD,EAAa1sC,GAChBzgB,EAAAA,IAAAA,0BAAuCgtD,EAAS76F,MAAOyuD,GAE3D,IAMIzwE,EANA8yD,EAAWkqD,EAOf,GANI9/E,IAEF41B,EAAWjD,EAAAA,IAAAA,qBAAkCmtD,EAAalkB,IAIxD7J,EAAoB,CACtB,MAAM2H,EAAW7wB,EAAQ1O,QAAQ5pE,IAAIovH,EAAS3sE,QACxC7W,EAASu9D,EAASv9D,OAElBk2D,EACFtM,GAAW5pD,EAAQtX,EAAAA,IAAAA,cAAmBuuD,GAAcxd,EAAU/7D,EAAEkxB,OAEpEjoB,EAAM+lE,EAAQwB,eAAezU,EAAU/7D,EAAEkxB,OACzC,MAAMooE,EAAUtqB,EAAQ1O,QAAQ5pE,IAAIuS,EAAIkwC,QACxCmgD,EAAQh3D,OAASk2D,CAClB,MACCvvF,EAAM2uE,GAAQkuC,EAAUvsC,EAAaxd,EAAUiT,GAOjD,OAJI62C,GACF72C,EAAQuC,8BAA8Bu0C,GAGjC78G,CACR,CAEM,MAAMi9G,GAA0B,CACrCjqB,WAAYkqB,EAAAA,IACZjqB,YAAa,QACbC,WAAY12F,IC3ER2gH,GAAUt0B,GAAoB,0BAI9Bu0B,GAAiB,iNAMnB1qB,GAA2B,uBAIlBroE,GAAUq+C,GAAiB,CACtCkgB,UAAWu0B,GACXnpB,gBAAiBopB,GACjBnpB,cAAe/Q,KAGJm6B,GAA8B,CACzCrqB,WAAYhkB,EAAAA,IACZikB,YAAa,QACbC,WAAY7oE;;;;;;;;;;;;;;;;;ACxBR,SAAU2L,GAAQp6B,GAKtB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,EACZwyC,GAAiBn3D,EAAG,WACpB,MAAM,WAACmrG,EAAD,QAAa3sE,EAAb,IAAsBrS,EAAtB,gBAA2Bi/E,GAAmBp7E,EAC9CgO,EAAY,EAElBhT,EAAAA,IAAAA,OACI8tC,EAAAA,IAAAA,+BAA4Ct6B,EAASR,IACrD,IACI,wEAAeQ,oBAA0BR,OAEjD,MAAM0rE,EAAW5wC,EAAAA,IAAAA,kBACb94D,EAAEirB,MAA2CkgF,EAAY3sE,EACzDR,EAAW7R,EAAKi/E,GACpB,GAA6B,IAAzB1B,EAASI,aAA+C,IAA1BJ,EAAS2B,cACvCrgF,EAAAA,IAAAA,YAAiB0+E,EAAS5tC,QAAS4tC,EAAS3tC,UAC9C,OAAO4U,GAAS,CAAChsD,OAAQ,CAAC3kB,KAAIgvE,YAEhC,MAAMu3C,EAAiB,IAAI9c,GAAcC,EAAU,OAAO,GAC1D,OAAO16B,EAAQimB,gBAAgBsxB,EAAgB,CAACvmH,GAAIA,EAAEkxB,MACvD,CAEM,MAAMs1F,GAA8B,CACzCvqB,WAAYwqB,EAAAA,IACZvqB,YAAa,QACbC,WAAYl9D;;;;;;;;;;;;;;;;;AChCR,SAAUK,GAAUz6B,GAKxB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,WAACwmF,EAAD,QAAa3sE,EAAb,IAAsBrS,EAAtB,WAA2B2R,EAA3B,gBAAuCstE,GAAmBp7E,EAC1DgO,EAAsC,CAAC,EAAG,EAAG,GAE7C0rE,EAAW5wC,EAAAA,IAAAA,kBACb94D,EAAEirB,MAAmDkgF,EAAY3sE,EACjER,EAAW7R,EAAKi/E,EAAiBttE,GAC/ByoF,EAAiB,IAAI3b,GAAclB,EAAU,OAAO,GAC1D,OAAO16B,EAAQimB,gBAAgBsxB,EAAgB,CAACvmH,GAAIA,EAAEkxB,MACvD,CAEM,MAAMw1F,GAAgC,CAC3CzqB,WAAY0qB,EAAAA,IACZzqB,YAAa,QACbC,WAAY78D;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrBR,MAAOsnF,GAKX1pH,YAAYwsG,GAJZ,KAAA3wD,cAAgB,CAAC,KAAM,UAKrBt8C,KAAKioC,YAAcglE,EAAS5tC,QAC5B,MAAMv8B,EAAemqE,EAASnqE,aACxBC,EAAckqE,EAASlqE,YACvBC,EAAiBiqE,EAASjqE,eAC1BsqE,EAAwBL,EAASK,sBACjCC,EAAuBN,EAASM,qBAEhCC,EAASF,EAAwB,EAAIL,EAASQ,QAAQ7yD,IACtD8yD,EAAUH,EAAuB,EAAIN,EAASQ,QAAQt2D,KAEtD09D,EAAYvH,EAAwBC,EAAuB,EACjEvtG,KAAKu8C,SAAW,oCACaixD,MAAWE,kdAcZJ,uBACdtqE,uDAC8BF,6CAEZmqE,EAASoC,6IAKX9B,+DACgBxqE,+CAEZkqE,EAASqC,uNAOfuF,2LAIKtH,gMASlC,EAGG,MAAO6c,GAKX3pH,YAAYwsG,GAJZ,KAAA3wD,cAAgB,CAAC,KAAM,UAKrBt8C,KAAKioC,YAAcglE,EAAS5tC,QAC5B,MAAM+uC,EAAcnB,EAASmB,YACvBtrE,EAAemqE,EAASnqE,aACxBC,EAAckqE,EAASlqE,YACvBsrE,EAAgBpB,EAASoB,cACzBrrE,EAAiBiqE,EAASjqE,eAC1BC,EAAgBgqE,EAAShqE,cACzBqrE,EAAuBrB,EAASqB,qBAChChB,EAAwBL,EAASK,sBACjCC,EAAuBN,EAASM,qBAEhCgB,EAAWD,EAAuB,EAAIrB,EAASQ,QAAQe,MACvDhB,EAASF,EAAwB,EAAIL,EAASQ,QAAQ7yD,IACtD8yD,EAAUH,EAAuB,EAAIN,EAASQ,QAAQt2D,KAEtD09D,EACFvG,EAAuBhB,EAAwBC,EAAuB,EAC1EvtG,KAAKu8C,SAAW,oCACagyD,MAAaf,MAAWE,wiBAiBzBY,wBACbD,uDAC6BD,6CAEZnB,EAASwC,4IAKXnC,2BACZtqE,yDAC4BF,+CAEZmqE,EAASoC,sKAMX9B,6BACZtqE,2DAC4BF,iDAEZkqE,EAASqC,8OAOfuF,kPAMTvH,OAA2BC,+BAC3BA,mNAUtB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACzJG,SAAU8c,GAAcjiH,GAK5B,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,GAACunG,EAAD,MAAKrqG,GAAS4iB,EACd3kB,EAAI+B,GACJ,WAACopG,EAAD,QAAa3sE,EAAb,IAAsBrS,EAAtB,gBAA2Bi/E,GAAmBp7E,EAC9CgO,EAAsC,CAAC,EAAG,EAAG,GAE7C0rE,EAAW5wC,EAAAA,IAAAA,kBACb94D,EAAEirB,MAAmDkgF,EAAY3sE,EACjER,EAAW7R,EAAKi/E,GAEd2b,EACF,IAAInc,GAAclB,EAAU,OAAO,GACjCsd,EACFh4C,EAAQimB,gBAAgB8xB,EAA2B,CAAC/mH,GAAIA,EAAEkxB,OACxD+1F,EAAyB,IAAIJ,GAAyBnd,GACtDp1G,EAAS06E,EAAQimB,gBACnBgyB,EAAwB,CAAC7a,EAAI4a,GAAqBhnH,EAAEkxB,OAExD,OADA89C,EAAQuC,8BAA8By1C,GAC/B1yH,CACR,CAEM,MAAM4yH,GAAoC,CAC/CjrB,WAAYkrB,EAAAA,IACZjrB,YAAa,QACbC,WAAY2qB;;;;;;;;;;;;;;;;;AC5BR,SAAUM,GAAYviH,GAK1B,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,GAACunG,EAAD,MAAKrqG,EAAL,OAAY6I,GAAU+Z,EACtB3kB,EAAI+B,EACVo1D,GAAiB,CAACp1D,EAAO6I,GAAS,eAClC,MAAM,WAACugG,EAAD,QAAa3sE,EAAb,IAAsBrS,EAAtB,gBAA2Bi/E,GAAmBp7E,EAE9C05E,EAAW5wC,EAAAA,IAAAA,kBACb94D,EAAEirB,MAA2CkgF,EAAY3sE,EACzD,EAAmBrS,EAAKi/E,GACtBic,GAAe,EACfC,EACF,IAAI7d,GAAcC,EAAU,MAAO2d,GACjCE,EACFv4C,EAAQimB,gBAAgBqyB,EAAyB,CAACtnH,GAAIA,EAAEkxB,OAEtDs2F,EAAyB,IAAIZ,GAAyBld,GACtDp1G,EAAS06E,EAAQimB,gBACnBuyB,EAAwB,CAACpb,EAAImb,GAAmBvnH,EAAEkxB,OAEtD,OADA89C,EAAQuC,8BAA8Bg2C,GAC/BjzH,CACR,CAEM,MAAMmzH,GAAkC,CAC7CxrB,WAAYyrB,EAAAA,IACZxrB,YAAa,QACbC,WAAYirB;;;;;;;;;;;;;;;;;AC/BR,SAAUO,GACZ3nH,EAAek/B,EACfwqE,EACA16B,GACF,IAAI1d,EAAU,IAAIm4C,GAAcC,EAAU,OAAO,GACjD,MAAMke,EAAa54C,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACtxD,GAAI,WAEzDsxD,EAAU,IAAIm4C,GAAcC,EAAU,OAAO,GAAM,EAAMxqE,GACzD,MAAM2oF,EAAc74C,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACtxD,GAAI,WAC1D,MAAO,CAAC4nH,EAAYC,EACrB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACRM,MAAMC,GAAwC,CACnD7rB,WAAY8rB,EAAAA,IACZ7rB,YAAa,QACbC,WAAY,EAAEx3E,SAAQqL,QAAOg/C,cAC3B,MAAM,EAAChvE,GAAK2kB,GACN,WAACwmF,EAAD,QAAa3sE,EAAb,IAAsBrS,EAAtB,oBAA2B+S,GAC7BlP,EACEmtE,EAAenuB,EAErBhkD,EAAAA,IAAAA,OACuB,IAAnBhrB,EAAEirB,MAAM/3B,QACR,IAAM,uDACF8M,EAAEirB,MAAM/3B,YAChB,MAAM8qC,EAA8B,CAAC,EAAG,GACxChT,EAAAA,IAAAA,OACI8tC,EAAAA,IAAAA,+BAA4Ct6B,EAASR,IACrD,IACI,wEAAeQ,oBAA0BR,OAEjD,MAAM0rE,EAAW5wC,EAAAA,IAAAA,kBACb94D,EAAEirB,MAA2CkgF,EAAY3sE,EACzDR,EAAW7R,IAER73B,EAAQ6qC,GACXwoF,GAAsB3nH,EAAGk/B,EAAqBwqE,EAAUvM,GAC5D,MAAO,CAAC7oG,EAAQ6qC,EAAhB;;;;;;;;;;;;;;;;;AC1BE,SAAU6oF,GACZhoH,EAAeu5E,EAAuBxd,EACtCiT,GACF,MAAMjQ,EAAS/zC,EAAAA,IAAAA,cAAmBuuD,GAC5B9E,EAAQzpD,EAAAA,IAAAA,cAAmBhrB,EAAEirB,OAC7Bw9D,EAAYhU,EAAQ1V,EACpBqjC,EACFzpE,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,KAAIgwB,MAAO,CAAC/E,MAAO,CAACw9D,EAAW1pB,IAAUiQ,YAEzDuzB,EAAUv0E,GAAOo0E,EAAe,UAAW,OAAQpzB,GACnD42C,EACFjtF,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGuiG,GAAUvyE,MAAO,CAAC/E,MAAO8wC,GAAWiT,YAK7D,OAHAA,EAAQuC,8BAA8B6wB,GACtCpzB,EAAQuC,8BAA8BgxB,GAE/BqjB,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;AChBM,MAAMqC,GAA2B,CACtChsB,WAAYisB,EAAAA,IACZhsB,YAAa,QACbC,WAAY,EAAEx3E,SAAQqL,QAAOg/C,cAC3B,MAAM,EAAChvE,GAAK2kB,GACN,SAACwhB,EAAD,KAAWvD,GAAQ5S,EACnBmtE,EAAenuB,EAEflL,EAAQ9jE,EAAEirB,MAAM/3B,OAChB6uG,EAAW/2E,EAAAA,IAAAA,eAAoB4X,EAAM5iC,EAAEirB,OAE7C,IAAIyuD,EAAOqoB,EACX,MAAMC,EAAelpC,EAAAA,IAAAA,mBAAgC4gB,EAAM5V,GACrDqkD,EAAwC,MAAhBnmB,EACxB9J,EAAqBiF,EAAajF,mBAAmB,CAACl4F,IAEtD4jG,EAA8B,GAEpC,IAAIwkB,EAAYpoH,EAChB,GAAImoH,EAAuB,CACzB,GAAIjwB,EAAoB,CACtB,MAAM2H,EAAW1C,EAAa78B,QAAQ5pE,IAAI0xH,EAAUjvE,QAC9C7W,EAASu9D,EAASv9D,OAElB0yB,EAAqB,IAAIpzD,MAAMkiE,GACrC,IAAK,IAAI/tE,EAAI,EAAGA,EAAIi/D,EAAS9hE,OAAQ6C,IACnCi/D,EAASj/D,GAAKiK,EAAEirB,MAAM+2E,EAAajsG,IAErC,MAAMsyH,EACFz6B,GAAiBtrD,EAAQtiC,EAAEirB,MAAOjrB,EAAEkxB,MAAO8wE,EAAchtC,GAE7DozD,EAAYjrB,EAAa3sB,eAAexb,EAAUh1D,EAAEkxB,OACpD,MAAMo3F,EAAgBnrB,EAAa78B,QAAQ5pE,IAAI0xH,EAAUjvE,QACzDmvE,EAAchmF,OAAS+lF,CACxB,MACCD,EAAYrvC,GAAc/4E,EAAGgiG,EAAc7E,GAG7CyG,EAActiG,KAAK8mH,GACnB1uC,EAAO5gB,EAAAA,IAAAA,iBAA8B4gB,EAAKxmF,OAAQ4wE,EACnD,CAEDhL,EAAAA,IAAAA,2BAAwC,MAAO4gB,EAAM5V,GACrD,MAAOykD,EAAchvC,GACjBzgB,EAAAA,IAAAA,0BAAuCsvD,EAAUn9F,MAAOyuD,GAE5D,IAAI3d,EAAWwsD,EACXpiF,IAEF41B,EAAWjD,EAAAA,IAAAA,qBAAkCyvD,EAAcxmB,IAG7D,MAAM94F,EAAM++G,GAASI,EAAW7uC,EAAaxd,EAAUohC,GACvD,IAAK,MAAMpnG,KAAK6tG,EACdzG,EAAa5rB,8BAA8Bx7E,GAG7C,OAAOkT,CAAP;;;;;;;;;;;;;;;;;ACxDE,SAAUvD,GACZb,GAEF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,KAACie,EAAD,SAAOuD,GAAYnW,EAEnB8zC,EAAQ9jE,EAAEirB,MAAM/3B,OAEhB6uG,EAAW/2E,EAAAA,IAAAA,eAAoB4X,EAAM5iC,EAAEirB,OAC7C,IAAIyuD,EAAOqoB,EACX,MAAMC,EAAelpC,EAAAA,IAAAA,mBAAgC4gB,EAAM5V,GAC3D,IAAI8V,EAAY55E,EACI,MAAhBgiG,IACFpoB,EAAYl0C,GAAU,CAAC/gB,OAAQ,CAAC3kB,KAAIgvE,UAASh/C,MAAO,CAACgpD,KAAMgpB,KAC3DtoB,EAAO5gB,EAAAA,IAAAA,iBAA8B4gB,EAAKxmF,OAAQ8M,EAAEirB,MAAM/3B,SAG5D4lE,EAAAA,IAAAA,2BAAwC,MAAO4gB,EAAM5V,GACrD,MAAO/H,EAAUwd,GACbzgB,EAAAA,IAAAA,0BAAuC8gB,EAAU3uD,MAAOyuD,GACtD3a,EAAS/zC,EAAAA,IAAAA,cAAmBuuD,GAC5B+sB,EACF3tE,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG45E,GAAY5K,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO,EAAE,EAAG8zC,MAC5DwjC,EAAUv0E,GAAOs4E,EAAKA,EAAIp1E,MAAO,MAAO89C,GAE9C,IAAInT,EACJ,GAAI11B,EAAU,CACZ,MAAM6uB,EAAW8D,EAAAA,IAAAA,qBAAkCiD,EAAUgmC,GAC7DlmC,EAAMljC,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGuiG,GAAUvzB,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO+pC,IAC9D,MACC6G,EAAMljC,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGuiG,GAAUvzB,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO8wC,KAU/D,OAPAiT,EAAQuC,8BAA8B+0B,GACtCt3B,EAAQuC,8BAA8BgxB,GAElB,MAAhBP,GACFhzB,EAAQuC,8BAA8BqI,GAGjC/d,CACR,CAEM,MAAM2sD,GAA0B,CACrCvsB,WAAYwsB,EAAAA,IACZvsB,YAAa,QACbC,WAAYz2F,IChDRgjH,GAAU52B,GAAoB,0BAI9B62B,GAAiB,iNAMnBhtB,GAA2B,uBAIlBtoE,GAAUs+C,GAAiB,CACtCkgB,UAAW62B,GACXzrB,gBAAiB0rB,GACjBzrB,cAAe9Q,KAGJw8B,GAA8B,CACzC3sB,WAAY9jB,EAAAA,IACZ+jB,YAAa,QACbC,WAAY9oE;;;;;;;;;;;;;;;;;AC3BR,MAAOw1F,GAKX3rH,YACIu7E,EAAkBlvC,EAClBxmC,GANJ,KAAAg2C,cAAgB,CAAC,KAOft8C,KAAKioC,YAAc6E,EAAShtB,KACxB,CAACrT,EAAGnT,IAAMmT,EAAE,GAAqBuvE,EAAO1iF,GAAKmT,EAAE,KACnD,MAAM65B,EAAO01C,EAAOvlF,OACdg+B,EAAQkuC,GAAkBr8B,GAE1BrY,EAAQ6e,EAAShtB,KAAIrT,GAAKA,EAAE,KAAItJ,KAAK,KACrC0Z,EAAMiwB,EAAShtB,KAAI,CAACrT,EAAGnT,IAAMmT,EAAE,GAAKuvE,EAAO1iF,KAAI6J,KAAK,KACpDkpH,EACF,CAAC,YAAa,YAAa,YAAa,aAAav1H,MAAM,EAAGwvC,GAC5DgU,EAAkB,YAATh0C,EAAqB,EAAI,EAmBxCtG,KAAKu8C,SAjBQ,IAATjW,EAiBY,WACZ7R,aAAiBA,KAASxG,cAC1BwG,WAAeA,KAAS5X,uCAGtB4X,4DACoB6R,kGAEmBgU,oGAEIA,uCAG3C7lB,oDACe43F,sBA9BH,yBACAp+F,yBACFpR,8IAKoBy9B,qFAEIA,8EAwBzC;;;;;;;;;;;;;;;;;ACbG,MAAOgyE,GAOX7rH,YACIu7E,EAAkBlvC,EAClBxmC,GARJ,KAAAg2C,cAAgB,CAAC,KACjB,KAAAygB,cAAe,EACf,KAAA6K,cAAe,EAOb5nE,KAAKioC,YAAc6E,EAAShtB,KACxB,CAACrT,EAAGnT,IAAMmT,EAAE,GAAqBuvE,EAAO1iF,GAAKmT,EAAE,KACnD,MAAM65B,EAAO01C,EAAOvlF,OACdg+B,EAAQkuC,GAAkBr8B,GAE1BrY,EAAQ6e,EAAShtB,KAAIrT,GAAKA,EAAE,KAAItJ,KAAK,KACrC0Z,EAAMiwB,EAAShtB,KAAI,CAACrT,EAAGnT,IAAMmT,EAAE,GAAKuvE,EAAO1iF,KAAI6J,KAAK,KACpDk4D,EAASi2B,GAAY,KAAMhrD,GAC3BttC,EAASs4F,GAAY,SAAUhrD,GAC/BimF,EAAS,GAAGlxD,EAAO/0B,EAAO,QAAQtmC,KAAKioC,YAAY3B,EAAO,KAC1D2rD,EACO,IAAT3rD,EAAa,SAAW,QAAQttC,EAAOlC,OAAO,GAAGqM,UAC/Cm3C,EAAkB,YAATh0C,EAAqB,EAAI,EAExC,IAAIiiE,EAAW,GACf,GAAa,IAATjiC,EAAY,CACd,MAAMkmF,EAAW,aACb/3F,0FAEgC6lB,wFAEIA,kDAIxCiuB,EAAW,aACP9zC,8BACA+3F,0CAC4BxzH,EAAOmK,YAAY8uF,gBAC/C52B,EAAO/0B,EAAO,wBACXimF,mBACDC,4CAC4BxzH,EAAOmK,YAAY8uF,wBAGtD,KAAM,CACL,MAAMu6B,EAAW,aACb/3F,2BACAA,UAAcA,wCACdA,WAAeA,8CACfA,0GAEmC6lB,yDACKA,wCAI5CiuB,EAAW,aACP9zC,8BACA+3F,0CAC4BxzH,EAAOmK,YAAY8uF,gBAC/C52B,EAAO/0B,EAAO,wBACXimF,mBACDC,4CAC4BxzH,EAAOmK,YAAY8uF,oDAGjD52B,EAAO/0B,EAAO,wBACX+0B,EAAO/0B,EAAO,QAAQtmC,KAAKioC,YAAY3B,EAAO,oBAC/CkmF,4CAC4BxzH,EAAOmK,YAAY8uF,kBAC/C52B,EAAO/0B,EAAO,0BACXimF,qBACDC,8CAC4BxzH,EAAOmK,YAAY8uF,qCAIxD,CAEDjyF,KAAKu8C,SAAW,iBACN9nB,aAAiBA,KAASxG,oBAC1BwG,WAAeA,KAAS5X,uCAG5B4X,8EAEA8zC,8CAIP;;;;;;;;;;;;;;;;;AChII,MAAMkkD,GAIM,EAAEvkG,SAAQqqD,UAASh/C,YACpC,MAAM,EAAChwB,GAAK2kB,GACN,SAAC4kB,EAAD,KAAWxmC,GAAQitB,EAEnBshC,GAAU9nC,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,+BAC1B,IAAIy5E,GAAuB/oH,EAAEirB,MAAOse,EAAUxmC,GAC9C,IAAI8lH,GAAiB7oH,EAAEirB,MAAOse,EAAUxmC,GAEtC6H,EAASokE,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACtxD,GAAIA,EAAEkxB,OAEvD,OAAOtmB,CAAP,EAGWu+G,GAAgC,CAC3CltB,WAAYmtB,EAAAA,IACZltB,YAAa,QACbC,WAAY+sB,ICrBRG,GAAM,iDAGNC,GAAa,yEAIf3tB,GAA2B,uBAIlB5oE,GAAM4+C,GAAiB,CAClCkgB,UAAWw3B,GACXpsB,gBAAiBqsB,KAGNC,GAA0B,CACrCttB,WAAYutB,EAAAA,IACZttB,YAAa,QACbC,WAAYppE;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrBR,MAAO02F,GAMXvsH,YAAYurF,EAAmBihC,EAAqBzpF,GALpD,KAAA8Y,cAAgB,CAAC,SAGjB,KAAA2gB,eAAiB,CAAC,CAACljE,KAAM,OAAQyH,KAAM,UAGrCxB,KAAKioC,YAAc,CAAC+jD,EAAWxoD,GAE/BxjC,KAAKu8C,SAAW,gMAQU0wE,EAAc,sPAUlBA,EAAc,qBAGrC;;;;;;;;;;;;;;;;;AC3BH,MAAMC,GAAM,oDAQNC,GAAa,uTAoBNC,GAAUl4C,GACnB,CAACkgB,UAAW83B,GAAK1sB,gBAAiB2sB,GAAY/tB,kBAAkB,IAEvDiuB,GAA8B,CACzC7tB,WAAY8tB,EAAAA,IACZ7tB,YAAa,QACbC,WAAY0tB,ICnCRG,GAAM,gBAEC52F,GAAMu+C,GAAiB,CAClCkgB,UAAWm4B,GACX/sB,gBAAiB+sB,GACjB3sB,iBAAiB,EACjBH,cAAe+sB,KAGJC,GAA0B,CACrCjuB,WAAY9S,EAAAA,IACZ+S,YAAa,QACbC,WAAY/oE;;;;;;;;;;;;;;;;;ACNR,SAAU4S,GAAQnhC,GAKtB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,OAACm7B,GAAUrb,GACX,IAAC4N,GAAOvC,EAER0pD,EAAO1uD,EAAAA,IAAAA,eAAoB,CAACuH,GAAMyN,EAAO/U,OAEzCk/F,EAAW1kH,GAAI,CACnBkf,OAAQ,CAAC3kB,EAAGggC,GACZgvC,UACAh/C,MAAO,CAAC8xE,iBAAkBpoB,EAAMvzC,UAAU,KAGtCikF,EAAgBtxD,EAAAA,IAAAA,qBAAkCqxD,EAASl/F,MAAOyuD,GAElE2wC,EACF1xF,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGmqH,GAAWn7C,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAOm/F,KACtDztH,EACFy2B,GAAI,CAACzO,OAAQ,CAAChoB,EAAGqjC,EAAQ1wB,EAAG+6G,GAAoBr7C,YAC9C1/D,EAAI8kB,GAAI,CAACzP,OAAQ,CAAC3kB,EAAGrD,GAAIqyE,YACzBs7C,EACFlkF,GAAI,CAACzhB,OAAQ,CAAC3kB,EAAGsP,GAAI0/D,UAASh/C,MAAO,CAAC4S,KAAM82C,EAAMvzC,UAAU,KAC1DokF,EACF5xF,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGsqH,GAASt7C,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAOm/F,KAEpDvuD,EACFguD,GAAQ,CAACllG,OAAQ,CAAChoB,EAAG2S,EAAGA,EAAGi7G,GAAiBv7C,YAShD,OAPAA,EAAQuC,8BAA8B44C,GACtCn7C,EAAQuC,8BAA8B84C,GACtCr7C,EAAQuC,8BAA8B50E,GACtCqyE,EAAQuC,8BAA8BjiE,GACtC0/D,EAAQuC,8BAA8B+4C,GACtCt7C,EAAQuC,8BAA8Bg5C,GAE/B1uD,CACR,CAEM,MAAM2uD,GAA8B,CACzCvuB,WAAYwuB,EAAAA,IACZvuB,YAAa,QACbC,WAAYn2D;;;;;;;;;;;;;;;;;ACjDR,SAAU7F,GAAYt7B,GAK1B,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,OAACm7B,GAAUrb,GACX,WAACsb,EAAD,KAAaC,EAAb,WAAmBwqF,GAAc16F,EAEjC26F,EAAQD,EACV1qF,EACAgG,GACI,CAACrhB,OAAQ,CAACqb,UAASgvC,UAASh/C,MAAO,CAACuC,IAAKyN,EAAO/U,MAAM/3B,OAAS,KACjEu1F,EAAYkiC,EAAM1/F,MAAM,GACxBy+F,EAAciB,EAAM1/F,MAAM,GAC1BqmC,EAAU,IAAIm4D,GAAmBhhC,EAAWihC,EAAazpF,GACzDk5D,EAAe,CAAC,CAACj5D,IACjB27B,EAAMmT,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACq5D,GAAQ,QAASxxB,GAI/D,OAHKuxB,GACH17C,EAAQuC,8BAA8Bo5C,GAEjC9uD,CACR,CAEM,MAAM+uD,GAAkC,CAC7C3uB,WAAY4uB,EAAAA,IACZ3uB,YAAa,QACbC,WAAYh8D,IC3BR2qF,GAAMh5B,GAAoB,mBAI1Bi5B,GAAa,2OAcb,SAAUv2F,GAAI3vB,GAElB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,GAAWnqE,GACpB,EAAC7E,GAAK2kB,EAEZ,GAAIqqD,EAAQkpB,mBAAmB,CAACl4F,IAAK,CACnC,MAAMo9F,EAAQpuB,EAAQ1O,QAAQ5pE,IAAIsJ,EAAEm5C,SAC7Bq/C,EAAWxjC,GACds3B,GAAW8Q,EAAM96D,OAAsBtiC,EAAEirB,MAAOjrB,EAAEkxB,OACtD,OAAO89C,EAAQwB,eAAexb,EAAUh1D,EAAEkxB,MAAOsnE,EAClD,CAED,IAAIlnC,EAOJ,OALEA,GADE9nC,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,+BACN,IAAIgjD,GAAqBtyF,EAAEirB,MAAO8/F,IAElC,IAAIn5B,GAAe5xF,EAAEirB,MAAO6/F,IAGjC97C,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACtxD,GAAIA,EAAEkxB,MAChD,CAEM,MAAM85F,GAA0B,CACrC/uB,WAAYrjB,EAAAA,IACZsjB,YAAa,QACbC,WAAY3nE,IChDRy2F,GAA0Bx4B,EAAAA,IAAAA,GAG1B,SAAUy4B,GAAoBrmH,GAKlCi0D,EAAAA,IAAAA,KACI,iGAGJ,MAAM,OAACn0C,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,MAACu8B,EAAD,OAAQC,GAAU1c,GAClB,cAAC2c,EAAD,aAAgBC,EAAhB,eAA8BC,GAAkBxR,EAEhDm7F,EAAYn8C,EAAQ+lB,SAAS3zD,EAAM+X,QACnCiyE,EAAap8C,EAAQ+lB,SAAS1zD,EAAO8X,SAErC,gBAACxX,GAAmBspF,GACtBE,EAAWC,EAAY9pF,EAAeC,EAAcC,GAExD,OAAOwtC,EAAQwB,eACX,CAAC7uC,EAAgBzuC,QAAS,QAAS,IAAIqvE,WAAW5gC,GACvD,CAEM,MAAM0pF,GAA0C,CACrDpvB,WAAYqvB,EAAAA,IACZpvB,YAAa,QACbC,WAAY+uB,IC9BRK,GAA0B94B,EAAAA,IAAAA,GAI1B,SAAU+4B,GAAoB3mH,GAKlCi0D,EAAAA,IAAAA,KACI,iGAGJ,MAAM,OAACn0C,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,MAACu8B,EAAD,OAAQC,GAAU1c,GAClB,cAAC2c,EAAD,aAAgBC,EAAhB,eAA8BC,EAA9B,mBAA8CK,GAChD7R,EAEEm7F,EAAYn8C,EAAQ+lB,SAAS3zD,EAAM+X,QACnCiyE,EAAap8C,EAAQ+lB,SAAS1zD,EAAO8X,SAErC,gBAACxX,EAAD,aAAkBI,GAAgBwpF,GACpCJ,EAAWC,EAAY9pF,EAAeC,EAAcC,EACpDK,GAEJ,MAAO,CACLmtC,EAAQwB,eACJ,CAAC7uC,EAAgBzuC,QAAS,QAAS,IAAIqvE,WAAW5gC,IACtDqtC,EAAQwB,eAAe,GAAI,QAAS,IAAIjO,WAAW,CAACxgC,KAEvD,CAEM,MAAM0pF,GAA0C,CACrDxvB,WAAYyvB,EAAAA,IACZxvB,YAAa,QACbC,WAAYqvB,IClCRG,GAA0Bl5B,EAAAA,IAAAA,GAG1B,SAAUm5B,GAAoB/mH,GAKlCi0D,EAAAA,IAAAA,KACI,iGAGJ,MAAM,OAACn0C,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,MAACu8B,EAAD,OAAQC,GAAU1c,GAClB,cAAC2c,EAAD,aAAgBC,EAAhB,eAA8BC,EAA9B,aAA8CC,GAAgBzR,EAE9Dm7F,EAAYn8C,EAAQ+lB,SAAS3zD,EAAM+X,QACnCiyE,EAAap8C,EAAQ+lB,SAAS1zD,EAAO8X,QAErC0yE,EAAmBvqF,EACnBwqF,EAAkBvqF,EAClBwqF,EAAoBvqF,EACpBwqF,EAAkBvqF,GAElB,gBAACE,EAAD,eAAkBC,GAAkB+pF,GACtCR,EAAWC,EAAYS,EAAkBC,EACzCC,EAAmBC,GAEvB,MAAO,CACLh9C,EAAQwB,eACJ,CAAC7uC,EAAgBzuC,QAAS,QAAS,IAAIqvE,WAAW5gC,IACtDqtC,EAAQwB,eACJ,CAAC5uC,EAAe1uC,QAAS,UAAW,IAAIwrB,aAAakjB,IAE5D,CAEM,MAAMqqF,GAA0C,CACrDhwB,WAAYiwB,EAAAA,IACZhwB,YAAa,QACbC,WAAYyvB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACvCR,MAAOO,GAQXjvH,YACIioF,EAAoB/kD,EAAeC,EAAiBC,GARxD,KAAAyY,cAAgB,CAAC,WASft8C,KAAKioC,YAAc,CAACygD,EAAY/kD,GAEhC3jC,KAAKu8C,SAAW,mJAIU1Y,aAAoBD,uEAI/C;;;;;;;;;;;;;;;;;AChBI,MAAME,GAAU17B,IAKrB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,QAACizB,GAAWnT,GACZ,MAACuM,EAAD,MAAQkP,EAAR,QAAeC,EAAf,SAAwBC,GAAYtQ,EAEpC4xF,EAAc52F,EAAAA,IAAAA,cAAmB8M,EAAQ7M,OACzCqmC,EAAU,IAAI66D,GAAcvK,EAAaxhF,EAAOC,EAASC,GACzD6nE,EACFxvE,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG83B,GAAUk3C,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO,CAAC22F,MACtDttH,EAAS06E,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAAC62C,GAAWj3E,GAC5D89C,EAAQuC,8BAA8B42B,GAEtC,MAAMpsC,EAAW,IAAIjkC,EAAQ7M,MAAOmV,GAC9Bn3B,EAAM0vB,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG1L,GAAS06E,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO8wC,KAElE,OADAiT,EAAQuC,8BAA8Bj9E,GAC/B2U,CAAP,EAGWmjH,GAA6B,CACxCnwB,WAAYowB,EAAAA,IACZnwB,YAAa,QACbC,WAAY57D;;;;;;;;;;;;;;;;;ACtBR,SAAUW,GACZr8B,GACF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,GAAWnqE,GACpB,EAAC7E,GAAK2kB,EAEZ,GAAgB,cAAZ3kB,EAAEkxB,MAAuB,CAC3B,MAAMsgD,EAAW98C,GAAK,CAAC/P,OAAQ,CAAC5iB,MAAO/B,GAAIgvE,YACrC5rD,EAAI8d,GAAU,CAACvc,OAAQ,CAAC3kB,EAAGwxE,GAAWxC,YACtCwwB,EAAWjrE,GAAK,CAAC5P,OAAQ,CAAC5iB,MAAO/B,GAAIgvE,YACrCj5E,EAAImrC,GAAU,CAACvc,OAAQ,CAAC3kB,EAAGw/F,GAAWxwB,YAEtC16E,EAASy/B,GAAQ,CAACpP,OAAQ,CAAC+P,KAAMtR,EAAGmR,KAAMx+B,GAAIi5E,YAOpD,OALAA,EAAQuC,8BAA8BC,GACtCxC,EAAQuC,8BAA8BnuD,GACtC4rD,EAAQuC,8BAA8BiuB,GACtCxwB,EAAQuC,8BAA8Bx7E,GAE/BzB,CACR,CACC,OAAOsrC,GAAK,CACV5P,MAAO,CACL/E,MAAOjrB,EAAEirB,MACTiG,MAAOlxB,EAAEkxB,MACTl+B,MAAmB,WAAZgN,EAAEkxB,MAAqB,GAAK,GAErC89C,WAGL,CAEM,MAAMs9C,GAAgC,CAC3CrwB,WAAYswB,EAAAA,IACZrwB,YAAa,QACbC,WAAYj7D;;;;;;;;;;;;;;;;;ACjCR,SAAUT,GACZ57B,GACF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,GAAWnqE,GACpB,EAAC7E,GAAK2kB,EAEZ,GAAgB,WAAZ3kB,EAAEkxB,MACJ,MAAM,IAAIx8B,MAAM,gDACX,GAAgB,cAAZsL,EAAEkxB,MAAuB,CAClC,MAAMsgD,EAAW98C,GAAK,CAAC/P,OAAQ,CAAC5iB,MAAO/B,GAAIgvE,YACrC5rD,EAAIqd,GAAS,CAAC9b,OAAQ,CAAC3kB,EAAGwxE,GAAWxC,YACrCwwB,EAAWjrE,GAAK,CAAC5P,OAAQ,CAAC5iB,MAAO/B,GAAIgvE,YACrCj5E,EAAImrC,GAAU,CAACvc,OAAQ,CAAC3kB,EAAGw/F,GAAWxwB,YAEtC16E,EAASy/B,GAAQ,CAACpP,OAAQ,CAAC+P,KAAMtR,EAAGmR,KAAMx+B,GAAIi5E,YAOpD,OALAA,EAAQuC,8BAA8BC,GACtCxC,EAAQuC,8BAA8BnuD,GACtC4rD,EAAQuC,8BAA8BiuB,GACtCxwB,EAAQuC,8BAA8Bx7E,GAE/BzB,CACR,CAGC,OAAOsrC,GAAK,CAAC5P,MAAO,CAAC/E,MAAOjrB,EAAEirB,MAAOiG,MAAOlxB,EAAEkxB,MAAOl+B,MAAO,GAAIg8E,WAEnE,CAEM,MAAMw9C,GAA+B,CAC1CvwB,WAAYwwB,EAAAA,IACZvwB,YAAa,QACbC,WAAY17D;;;;;;;;;;;;;;;;;ACnCR,SAAUisF,GACZ7nH,GAEF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,KAAC+9B,GAAQ5S,EAEf,GAAsB,IAAlBrL,EAAOzxB,OACT,OAAOk2C,GACH,CAACzkB,OAAQ,CAAC5iB,MAAO4iB,EAAO,IAAKqqD,UAASh/C,MAAO,CAACuC,IAAKqQ,KAGzD,MAAM3X,EAAQtG,EAAO,GAAGsG,MAClBiG,EAAQvM,EAAO,GAAGuM,MAExBvM,EAAO1U,SAAQwF,IACbuV,EAAAA,IAAAA,kBACIC,EAAOxV,EAAEwV,MACT,yDACJD,EAAAA,IAAAA,OACIkG,IAAUzb,EAAEyb,OACZ,IAAM,yDAFV,IAKF,MAAM2oD,EAAwC,GACxC8yC,EAAkBhoG,EAAOpI,KAAI9G,IACjC,MAAMm3G,EACFxjF,GAAW,CAACzkB,OAAQ,CAAC5iB,MAAO0T,GAAIu5D,UAASh/C,MAAO,CAACuC,IAAKqQ,KAE1D,OADAi3C,EAAwBv4E,KAAKsrH,GACtBA,CAAP,IAGIt4H,EAAS8M,GAAO,CAACujB,OAAQgoG,EAAiB39C,UAASh/C,MAAO,CAAC4S,UAKjE,OAHAi3C,EAAwB5pE,SACpBwF,GAAKu5D,EAAQuC,8BAA8B97D,KAExCnhB,CACR,CAEM,MAAMu4H,GAA2B,CACtC5wB,WAAY6wB,EAAAA,IACZ5wB,YAAa,QACbC,WAAYuwB;;;;;;;;;;;;;;;;;AC7CR,MAAOK,GAMX7vH,YACIu7E,EAAkBlvC,EAClByjF,GAPJ,KAAAj0E,cAAgB,CAAC,KAGjB,KAAA2gB,eAAiB,CAAC,CAACljE,KAAM,QAASyH,KAAM,UAKtCxB,KAAKioC,YAAc6E,EAAShtB,KACxB,CAACrT,EAAGnT,IAAMmT,EAAE,GAAqBuvE,EAAO1iF,GAAKmT,EAAE,KACnD,MAAM65B,EAAO01C,EAAOvlF,OACd+K,EAAOmhE,GAAkBr8B,GAEzBrY,EAAQ6e,EAAShtB,KAAIrT,GAAKA,EAAE,KAAItJ,KAAK,KACrC0Z,EAAMiwB,EAAShtB,KAAI,CAACrT,EAAGnT,IAAMmT,EAAE,GAAKuvE,EAAO1iF,KAAI6J,KAAK,KACpDkpH,EACF,CAAC,YAAa,YAAa,YAAa,aAAav1H,MAAM,EAAGwvC,GAkBlEtmC,KAAKu8C,SAhBQ,IAATjW,EAgBY,WACZ9kC,aAAgBA,KAAQysB,cACxBzsB,WAAcA,KAAQqb,uCAGpBrb,wKAIEA,sDACe6qH,iCAzBL,yBACAp+F,yBACFpR,mPA2BjB;;;;;;;;;;;;;;;;;AChDG,MAAO2zG,GAQX/vH,YACIu7E,EAAkBlvC,EAClByjF,GATJ,KAAAj0E,cAAgB,CAAC,KACjB,KAAAygB,cAAe,EACf,KAAA6K,cAAe,EAGf,KAAA3K,eAAiB,CAAC,CAACljE,KAAM,QAASyH,KAAM,UAKtCxB,KAAKioC,YAAc6E,EAAShtB,KACxB,CAACrT,EAAGnT,IAAMmT,EAAE,GAAqBuvE,EAAO1iF,GAAKmT,EAAE,KACnD,MAAM65B,EAAO01C,EAAOvlF,OACdg+B,EAAQkuC,GAAkBr8B,GAE1BrY,EAAQ6e,EAAShtB,KAAIrT,GAAKA,EAAE,KAAItJ,KAAK,KACrC0Z,EAAMiwB,EAAShtB,KAAI,CAACrT,EAAGnT,IAAMmT,EAAE,GAAKuvE,EAAO1iF,KAAI6J,KAAK,KACpDk4D,EAASi2B,GAAY,KAAMhrD,GAC3BttC,EAASs4F,GAAY,SAAUhrD,GAC/BimF,EAAS,GAAGlxD,EAAO/0B,EAAO,QAAQtmC,KAAKioC,YAAY3B,EAAO,KAC1D2rD,EACO,IAAT3rD,EAAa,SAAW,QAAQttC,EAAOlC,OAAO,GAAGqM,UAE/CstH,EAAiB,CACrB,GAAGh8F,oBAAyB,GAAG4mC,EAAO/0B,EAAO,uBACvCimF,eAEG,IAATjmF,EAAa,GAAK,qCAEf+0B,EAAO/0B,EAAO,uBACX+0B,EAAO/0B,EAAO,QAAQtmC,KAAKioC,YAAY3B,EAAO,QAC3C,IAATA,EAAa,GAAK,KAAK+0B,EAAO/0B,EAAO,yBAC7BimF,QAGJmE,EAAuB,IAATpqF,EAChB,0BACA,6DACJ,IAAIiiC,EAAW,GACf,IAAK,IAAIjvE,EAAI,EAAG+d,EAAa,IAATivB,EAAa,EAAI,EAAGhtC,EAAI+d,EAAG/d,IAC7CivE,GAAY,aACRkoD,EAAen3H,mBACXo3H,0BACKp3H,mDAEPm7B,4CACOn7B,wBAAwBN,EAAOmK,YAAY8uF,yBAI1D1pB,GAAsB,IAATjiC,EAAa,KAAO,KAEjCtmC,KAAKu8C,SAAW,iBACN9nB,aAAiBA,KAASxG,oBAC1BwG,WAAeA,KAAS5X,uCAG5B4X,8EAEA8zC,8CAIP;;;;;;;;;;;;;;;;;AC7DI,MAAMooD,GACRvoH,IAEK,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,SAAC4kB,EAAD,cAAWyjF,GAAiBh9F,EAElC,GAAoC,IAAhChF,EAAAA,IAAAA,cAAmBhrB,EAAEirB,OAAc,CAGrC,MAAMyZ,EAAc6E,EAAShtB,KACzB,CAACrT,EAAGnT,IACAmT,EAAE,GAAqBlJ,EAAEirB,MAAMl1B,GAAKmT,EAAE,KAC9C,OAAO02B,GAAK,CACVovC,UACAh/C,MAAO,CAAC/E,MAAOyZ,EAAa1xC,MAAOg6H,EAAe97F,MAAOlxB,EAAEkxB,QAE9D,CAED,MAAMogC,GAAU9nC,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,+BAC1B,IAAI29E,GAAiBjtH,EAAEirB,MAAOse,EAAUyjF,GACxC,IAAID,GAAW/sH,EAAEirB,MAAOse,EAAUyjF,GAChC7zB,EAAe,CAAC,CAAC6zB,IACvB,OAAOh+C,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACtxD,GAAIA,EAAEkxB,MAAOioE,EAAtD,EAGGk0B,GAA4B,CACvCpxB,WAAYqxB,EAAAA,IACZpxB,YAAa,QACbC,WAAYixB,IC/BRG,GAAM,4LAWNC,GAAa,8vBAiBf7xB,GAA2B,uBAIlBzjF,GACTy5D,GAAiB,CAACkgB,UAAW07B,GAAKtwB,gBAAiBuwB,KAE1CC,GAA0B,CACrCxxB,WAAYyxB,EAAAA,IACZxxB,YAAa,QACbC,WAAYjkF;;;;;;;;;;;;;;;;;AClCR,SAAUud,GACZ5wB,GAEF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,KAACie,EAAD,SAAOuD,GAAYnW,EAEnB8zC,EAAQ9jE,EAAEirB,MAAM/3B,OAChBw7G,EAAY,GAEZ3M,EAAW/2E,EAAAA,IAAAA,eAAoB4X,EAAM5iC,EAAEirB,OAC7C,IAAIyuD,EAAOqoB,EACX,MAAMC,EAAelpC,EAAAA,IAAAA,mBAAgC4gB,EAAM5V,GAC3D,IASIjI,EATA+d,EAAY55E,EAUhB,GAToB,MAAhBgiG,IACFpoB,EAAYl0C,GAAU,CAAC/gB,OAAQ,CAAC3kB,KAAIgvE,UAASh/C,MAAO,CAACgpD,KAAMgpB,KAC3DtoB,EAAO5gB,EAAAA,IAAAA,iBAA8B4gB,EAAKxmF,OAAQ4wE,GAClD4qC,EAAUptG,KAAKs4E,IAGjB9gB,EAAAA,IAAAA,2BAAwC,OAAQ4gB,EAAM5V,GAGlDkL,EAAQkpB,mBAAmB,CAACte,IAAa,CAC3C,MAAMjG,EAAQ3E,EAAQ1O,QAAQ5pE,IAAIkjF,EAAUzgC,QAAQ7W,QAC9C,QAAC0xC,EAAD,SAAUjY,EAAV,SAAoByd,GACtBgT,GAAY5S,EAAU3uD,MAAO2uD,EAAU1oD,MAAOyiD,EAAO+F,GACzD7d,EAAMmT,EAAQwB,eAAezU,EAAUyd,EAAUxF,EAClD,KAAM,CACL,MAAOjY,EAAUwd,GACbzgB,EAAAA,IAAAA,0BAAuC8gB,EAAU3uD,MAAOyuD,GACtD3a,EAAS/zC,EAAAA,IAAAA,cAAmBuuD,GAC5B+sB,EAAM3tE,GACR,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG45E,GAAY5K,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO,EAAE,EAAG8zC,MACpD4uD,GAAcrrB,EAAAA,EAAAA,KAAWtiG,EAAEkxB,OAC3BqxE,EAAUv0E,GAAOs4E,EAAKqnB,EAAa,OAAQ3+C,GACjDnT,EAAMljC,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGuiG,GAAUvzB,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO8wC,KAE7D2yC,EAAUptG,KAAKglG,GACfoI,EAAUptG,KAAKihG,EAChB,CAED,GAAIp8D,EAAU,CACZuoE,EAAUptG,KAAKu6D,GACf,MAAM7G,EAAW8D,EAAAA,IAAAA,qBAAkC+C,EAAI5wC,MAAO82E,GAC9DlmC,EAAMljC,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG67D,GAAMmT,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO+pC,IAC1D,CAID,OAFA05C,EAAUz+F,SAAQwF,GAAKu5D,EAAQuC,8BAA8B97D,KAEtDomD,CACR,CAEM,MAAM+xD,GAA2B,CACtC3xB,WAAYniB,EAAAA,IACZoiB,YAAa,QACbC,WAAY1mE;;;;;;;;;;;;;;;;;AC5DR,SAAUo4F,GAAahpH,GAK3B,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,mBAACu1E,EAAD,kBAAqBuB,EAArB,QAAwC7jD,GAAWnT,GACnD,iBAAC43D,GAAoBvsD,EAErB89F,EACF1zC,EAAmB79D,KAAI9G,GAAKu5D,EAAQ+lB,SAASt/E,EAAE0jC,UAC7C40E,EAA4B3zC,EAAmB79D,KAAI9G,GAAKA,EAAEwV,QAC1D+iG,EACFh/C,EAAQ+lB,SAASpZ,EAAkBxiC,QACjC80E,EAAWj/C,EAAQ+lB,SAASj9D,EAAQqhB,SAEnCqjC,EAAoBC,EAAmByxC,GAC1CzhC,GACIqhC,EAAqBC,EAA2BC,EAChDryC,EAAkB1wD,MAAO0wD,EAAkBzqD,MAAO+8F,EAClDn2F,EAAQ7M,MAAOsxD,GAEjB4xC,EAA4B3xC,EAAmBjgE,KAChD+9D,GAAWtL,EAAQwB,eAAe,CAAC8J,EAAOpnF,QAAS,QAASonF,KAE3D8zC,EAA0Bp/C,EAAQwB,eACpC09C,EAAwBvyC,EAAkBzqD,MAAOurD,GAErD,OAAO0xC,EAA0B/sH,OAAO,CAACgtH,GAC1C,CAEM,MAAMC,GAAmC,CAC9CpyB,WAAYqyB,EAAAA,IACZpyB,YAAa,QACbC,WAAY0xB;;;;;;;;;;;;;;;;;AClCR,SAAUU,GAAqB1pH,GAKnC,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,MAAComB,EAAD,OAAQqX,EAAR,aAAgBnS,EAAhB,oBAA8Bq+F,GAAuB7pG,GACrD,kBAACu4D,GAAqBltD,EAEtB2vE,EAAS3wB,EAAQ+lB,SAAS9pE,EAAMkuB,QAChC1V,EAAUurC,EAAQ+lB,SAASzyD,EAAO6W,QAClCs1E,EAAgBz/C,EAAQ+lB,SAAS5kE,EAAagpB,QAC9Cu1E,EACFF,EAAoBjyG,KAAI9G,GAAKu5D,EAAQ+lB,SAASt/E,EAAE0jC,UAC9C6jC,EAA2BwxC,EAAoBjyG,KAAI9G,GAAKA,EAAEwV,SAEzDyZ,EAAa95B,GAAU8hF,GAC1BiT,EAAQ10E,EAAMA,MAAOwY,EAASnB,EAAOrX,MAAOqX,EAAOpR,MAAOu9F,EAC1Dt+F,EAAalF,MAAOyjG,EAAqB1xC,EACzCE,GACJ,OAAOlO,EAAQwB,eAAe9rC,EAAapC,EAAOpR,MAAOtmB,EAC1D,CAEM,MAAM+jH,GAA2C,CACtD1yB,WAAY2yB,EAAAA,IACZ1yB,YAAa,QACbC,WAAYoyB,IC1BD1tF,GACRh8B,IACC,MAAM,QAACmqE,EAAD,MAAUh/C,GAASnrB,GACnB,MAAC6lB,EAAD,KAAQmV,EAAR,KAAce,EAAd,MAAoB1P,GAASlB,EAC7BsS,EAASqqD,GAAajiE,EAAOmV,EAAMe,EAAM1P,GAC/C,OAAO89C,EAAQwB,eAAe,CAACluC,EAAOpvC,QAASg+B,EAAOoR,EAAtD,EAGOusF,GAA4B,CACvC5yB,WAAY6yB,EAAAA,IACZ5yB,YAAa,QACbC,WAAYt7D,ICbRkuF,GAAa,kBAENt6F,GAAa+/C,GAAgB,CAACqd,UAAWk9B,KAEzCC,GAAiC,CAC5C/yB,WAAYgzB,EAAAA,IACZ/yB,YAAa,QACbC,WAAY1nE,ICNRy9D,GAAOJ,GAAoB,oCAI3Bo9B,GAAc,iRAYPv6F,GACT6/C,GAAgB,CAACqd,UAAWK,GAAM+K,gBAAiBiyB,KAE1CC,GAA2B,CACtClzB,WAAYmzB,EAAAA,IACZlzB,YAAa,QACbC,WAAYxnE,ICtBRw9D,GAAQL,GAAoB,8CAI5Bu9B,GAAe,gSAYR95F,GACTi/C,GAAgB,CAACqd,UAAWM,GAAO8K,gBAAiBoyB,KAE3CC,GAA4B,CACvCrzB,WAAYszB,EAAAA,IACZrzB,YAAa,QACbC,WAAY5mE;;;;;;;;;;;;;;;;;ACxBR,MAAOi6F,GAKXtyH,YACIknF,EAA8CqrC,EAC9CC,EAAkBzrF,EAAuBC,GAN7C,KAAA6U,cAAgB,CAAC,KACjB,KAAArU,YAAwB,GAMtB,MAAOikC,EAAOgnD,EAAWC,EAAUxvF,GAASgkD,EAC5C3nF,KAAKioC,YAAc,CAACikC,EAAO8mD,EAAWC,EAAUtvF,GAEhD,MAAMyvF,EAAoC,CACvC5rF,GAAgBwrF,EAAY,EAAKE,EAAY,EAAIA,EACjD1rF,GAAgByrF,EAAW,EAAKE,EAAW,EAAIA,GAG5CE,EAAqC,CACxC7rF,GAAgBwrF,EAAY,EAAKA,EAAY,EAAIA,EACjDxrF,GAAgByrF,EAAW,EAAKA,EAAW,EAAIA,GAGlD,IAAIK,EAEFA,EADE7rF,EAEE,wEAGgB,8CAGtBznC,KAAKu8C,SAAW,yEAER62E,EAAgB,GAAKC,EAAiB,kBACtCD,EAAgB,GAAKC,EAAiB,8CACXH,QAAgBC,4OASpBG,4zBAqBhC;;;;;;;;;;;;;;;;;AChEG,MAAOC,GAOX9yH,YACIknF,EAA8CqrC,EAC9CC,EAAkBzrF,EAAuBC,GAR7C,KAAA6U,cAAgB,CAAC,KACjB,KAAAygB,cAAe,EACf,KAAA6K,cAAe,EACf,KAAA3/B,YAAwB,GAMtB,MAAOikC,EAAOgnD,EAAWC,EAAUxvF,GAASgkD,EAC5C3nF,KAAKioC,YAAc,CAACikC,EAAO8mD,EAAWC,EAAUtvF,GAEhD,MAAMyvF,EAAoC,CACvC5rF,GAAgBwrF,EAAY,EAAKE,EAAY,EAAIA,EACjD1rF,GAAgByrF,EAAW,EAAKE,EAAW,EAAIA,GAG5CE,EAAqC,CACxC7rF,GAAgBwrF,EAAY,EAAKA,EAAY,EAAIA,EACjDxrF,GAAgByrF,EAAW,EAAKA,EAAW,EAAIA,GAGlD,IAAIK,EAEFA,EADE7rF,EACkB,wEAGA,8CAGtBznC,KAAKu8C,SAAW,yEAER62E,EAAgB,GAAKC,EAAiB,kBACtCD,EAAgB,GAAKC,EAAiB,kBACtCD,EAAgB,GAAKC,EAAiB,8CACXH,QAAgBC,8CAChBA,+aAcJG,oVAQH3vF,EAAQ,4CACDsvF,EAAW,mhEAiD/C;;;;;;;;;;;;;;;;;ACzGG,SAAUvrF,GAAet/B,GAK7B,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,OAACm/B,GAAUrf,GACX,aAACsf,EAAD,iBAAeC,EAAf,KAAiC/gB,GAAQ6M,GAExCy/F,EAAWC,GAAYvsG,EAExBmuC,GAAU9nC,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,+BAC1B,IAAI0gF,GACAhsF,EAAO/Y,MAA2CwkG,EAAWC,EAC7DzrF,EAAcC,GAClB,IAAIsrF,GACAxrF,EAAO/Y,MAA2CwkG,EAAWC,EAC7DzrF,EAAcC,GACtB,OAAO8qC,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACttB,GAAS,UACnD,CAEM,MAAMisF,GAAqC,CAChDh0B,WAAYi0B,EAAAA,IACZh0B,YAAa,QACbC,WAAYh4D;;;;;;;;;;;;;;;;;AC5BR,MAAOgsF,GAKXjzH,YACIkzH,EACAhsC,EAA8CngD,GANlD,KAAA8U,cAAgB,CAAC,MACjB,KAAArU,YAAwB,GAMtBjoC,KAAKioC,YAAc0/C,EACnB,MAAO,CAAEisC,EAASC,GAAYlsC,GACvB,CAAEmsC,EAASC,GAAUJ,EAMtBK,EAAmC,CACtCxsF,GAAgBssF,EAAU,EAAKF,EAAU,EAAIA,EAC7CpsF,GAAgBusF,EAAS,EAAKF,EAAS,EAAIA,GAGxCI,EAAmC,CACtCzsF,GAAgBssF,EAAU,EAAKA,EAAU,EAAIA,EAC7CtsF,GAAgBusF,EAAS,EAAKA,EAAS,EAAIA,GAGxC1Y,EAAc2Y,EAAe,GAAKC,EAAe,GACjDzY,EAAawY,EAAe,GAAKC,EAAe,GAEhDC,EAAiB,EAAI7Y,EACrB8Y,EAAgB,EAAI3Y,EAIpB4Y,EAAyC,EAA5Bz0H,KAAKyD,KAAK8wH,GAAuB,EAC9CG,EAAuC,EAA3B10H,KAAKyD,KAAK+wH,GAAsB,EAElDn0H,KAAKu8C,SAAW,mQAUsB8+D,+CACDG,qDAEI0Y,kDACDC,4CAERC,yCACDC,+iBAcDP,4QAQEC,0MAMkBH,EAAU,6QAMXC,EAAS,+8BA+B3D;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpHG,SAAUS,GAAmBlsH,GAKjC,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,OAACm/B,EAAD,GAASooE,GAAMznF,GACf,aAACsf,GAAgBjU,EAEjBshC,EAAU,IAAI6+D,GAChB/jB,EAAGnhF,MACH+Y,EAAO/Y,MAA2CgZ,GAEtD,OAAO+qC,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAAC86C,GAAKA,EAAGl7E,MAClD,CAEM,MAAM8/F,GAAyC,CACpD/0B,WAAYg1B,EAAAA,IACZ/0B,YAAa,QACbC,WAAY40B;;;;;;;;;;;;;;;;;ACtBR,MAAOG,GAKXh0H,YACIknF,EAA8CqrC,EAC9CC,EAAkBzrF,EAAuBC,GAN7C,KAAA6U,cAAgB,CAAC,KACjB,KAAArU,YAAwB,GAMtB,MAAOikC,EAAOgnD,EAAWC,EAAUxvF,GAASgkD,EAC5C3nF,KAAKioC,YAAc,CAACikC,EAAO8mD,EAAWC,EAAUtvF,GAEhD,MAAMyvF,EAAoC,CACvC5rF,GAAgBwrF,EAAY,EAAKE,EAAY,EAAIA,EACjD1rF,GAAgByrF,EAAW,EAAKE,EAAW,EAAIA,GAG5CE,EAAqC,CACxC7rF,GAAgBwrF,EAAY,EAAKA,EAAY,EAAIA,EACjDxrF,GAAgByrF,EAAW,EAAKA,EAAW,EAAIA,GAI5CyB,EAAYltF,EAAe,MAAQ,MAEzC,IAAI8rF,EAEFA,EADE7rF,EAEE,4EAGgB,8CAEtBznC,KAAKu8C,SAAW,yEAER62E,EAAgB,GAAKC,EAAiB,kBACtCD,EAAgB,GAAKC,EAAiB,8CACXH,QAAgBC,4OASpBG,6KAI2BoB,kIAM3D;;;;;;;;;;;;;;;;;ACvDG,MAAOC,GAOXl0H,YACIknF,EAA8CqrC,EAC9CC,EAAkBzrF,EAAuBC,GAR7C,KAAA6U,cAAgB,CAAC,KACjB,KAAAygB,cAAe,EACf,KAAA6K,cAAe,EACf,KAAA3/B,YAAwB,GAMtB,MAAOikC,EAAOgnD,EAAWC,EAAUxvF,GAASgkD,EAC5C3nF,KAAKioC,YAAc,CAACikC,EAAO8mD,EAAWC,EAAUtvF,GAEhD,MAAMyvF,EAAoC,CACvC5rF,GAAgBwrF,EAAY,EAAKE,EAAY,EAAIA,EACjD1rF,GAAgByrF,EAAW,EAAKE,EAAW,EAAIA,GAG5CE,EAAqC,CACxC7rF,GAAgBwrF,EAAY,EAAKA,EAAY,EAAIA,EACjDxrF,GAAgByrF,EAAW,EAAKA,EAAW,EAAIA,GAI5CyB,EAAYltF,EAAe,MAAQ,MACzC,IAAI8rF,EAEFA,EADE7rF,EACkB,4EAGA,8CAGtBznC,KAAKu8C,SAAW,yEAER62E,EAAgB,GAAKC,EAAiB,kBACtCD,EAAgB,GAAKC,EAAiB,kBACtCD,EAAgB,GAAKC,EAAiB,8CACXH,QAAgBC,8CAChBA,+aAcJG,6KAI2BoB,2HAG9B/wF,EAAQ,4CACDsvF,EAAW,ueAc/C;;;;;;;;;;;;;;;;;ACvEG,SAAUtrF,GAAsBv/B,GAKpC,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,OAACm/B,GAAUrf,GACX,aAACsf,EAAD,iBAAeC,EAAf,KAAiC/gB,GAAQ6M,GAExCy/F,EAAWC,GAAYvsG,EAExBmuC,GAAU9nC,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,+BAC1B,IAAI8hF,GACAptF,EAAO/Y,MAA2CwkG,EAAWC,EAC7DzrF,EAAcC,GAClB,IAAIgtF,GACAltF,EAAO/Y,MAA2CwkG,EAAWC,EAC7DzrF,EAAcC,GACtB,OAAO8qC,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACttB,GAASA,EAAO9S,MAC1D,CAEM,MAAMmgG,GAA4C,CACvDp1B,WAAYq1B,EAAAA,IACZp1B,YAAa,QACbC,WAAY/3D;;;;;;;;;;;;;;;;;AC5BR,MAAOmtF,GAKXr0H,YACIkzH,EACAhsC,EAA8CngD,GANlD,KAAA8U,cAAgB,CAAC,MACjB,KAAArU,YAAwB,GAMtBjoC,KAAKioC,YAAc0/C,EACnB,MAAO,CAAEisC,EAASC,GAAYlsC,GACvB,CAAEmsC,EAASC,GAAUJ,EAMtBK,EAAmC,CACtCxsF,GAAgBssF,EAAU,EAAKF,EAAU,EAAIA,EAC7CpsF,GAAgBusF,EAAS,EAAKF,EAAS,EAAIA,GAGxCI,EAAmC,CACtCzsF,GAAgBssF,EAAU,EAAKA,EAAU,EAAIA,EAC7CtsF,GAAgBusF,EAAS,EAAKA,EAAS,EAAIA,GAGxC1Y,EAAc2Y,EAAe,GAAKC,EAAe,GACjDzY,EAAawY,EAAe,GAAKC,EAAe,GAEhDC,EAAiB,EAAI7Y,EACrB8Y,EAAgB,EAAI3Y,EAIpB4Y,EAAyC,EAA5Bz0H,KAAKyD,KAAK8wH,GAAuB,EAC9CG,EAAuC,EAA3B10H,KAAKyD,KAAK+wH,GAAsB,EAElDn0H,KAAKu8C,SAAW,mQAUsB8+D,+CACDG,qDAEI0Y,kDACDC,4CAERC,yCACDC,6jBAcDP,4QAQEC,0GAKdC,EAAe,8CACCC,EAAe,qEAG7BD,EAAe,gDACCC,EAAe,mFAG3BL,6BACVpsF,iLAIUqsF,6BACVrsF,qVAaf;;;;;;;;;;;;;;;;;ACzGG,SAAUutF,GAA0B3sH,GAKxC,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,OAACm/B,EAAD,GAASooE,GAAMznF,GACf,aAACsf,GAAgBjU,EAEjBshC,EAAU,IAAIigE,GAChBnlB,EAAGnhF,MACH+Y,EAAO/Y,MAA2CgZ,GACtD,OAAO+qC,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAAC86C,GAAKA,EAAGl7E,MAClD,CAEM,MAAMugG,GAAgD,CAC3Dx1B,WAAYy1B,EAAAA,IACZx1B,YAAa,QACbC,WAAYq1B;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpBR,MAAOG,GAKXz0H,YAAYu7E,EAAkB71C,GAJ9B,KAAAmW,cAAgB,CAAC,KAKf,MAAMhW,EAAO01C,EAAOvlF,OACpB,GAAI6vC,EAAO,EACT,MAAM,IAAIruC,MACN,kCAAkCquC,iCAIxC,GAFAtmC,KAAKioC,YAAc+zC,EAEN,IAAT11C,EAOF,YANAtmC,KAAKu8C,SAAW,+FAGKy/B,EAAO,wCAK9B,MAAMm5C,EAAc77H,IACO,IAArB6sC,EAAKvvC,QAAQ0C,IAA2B,IAAd0iF,EAAO1iF,GAC5B,GAAG0iF,EAAO1iF,eAAeA,SAE3B,UAAUA,KAEb87H,EAAWp5C,EAAOl8D,KAAI,CAACpN,EAAGpZ,IAAM67H,EAAW77H,KAAI6J,KAAK,KACpD3B,EAAOmhE,GAAkBr8B,GAE/BtmC,KAAKu8C,SAAW,kCAEV/6C,yDACe4zH,qBAGtB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpCG,MAAOC,GAOX50H,YAAYu7E,EAAkB71C,GAN9B,KAAAmW,cAAgB,CAAC,KAGjB,KAAAygB,cAAe,EACf,KAAA6K,cAAe,EAGb,MAAMthC,EAAO01C,EAAOvlF,OACpB,GAAI6vC,EAAO,EACT,MAAM,IAAIruC,MACN,kCAAkCquC,iCAExCtmC,KAAKioC,YAAc+zC,EACnB,MAAMyV,EAAWH,GAAY,KAAMhrD,GAC7B4+D,EACF,GAAGzT,EAASnrD,EAAO,YAAYtmC,KAAKioC,YAAY3B,EAAO,KACrDgvF,EAAU,GAAG7jC,EAASnrD,EAAO,YAAYtmC,KAAKioC,YAAY3B,EAAO,KACjE9kC,EAAOmhE,GAAkBr8B,GAmC/B,SAASivF,EAAK9jC,GACZ,OAAO+f,EAAW/f,EACnB,CAED,SAAS+jC,EAAK/jC,GAEZ,OADAA,EAASnrD,EAAO,GAAK,IAAMmrD,EAASnrD,EAAO,GAAK,QACzCkrE,EAAW/f,EACnB,CAED,SAASgkC,EAAKhkC,GAEZ,OADAA,EAASnrD,EAAO,GAAK,IAAMmrD,EAASnrD,EAAO,GAAK,QACzCkrE,EAAW/f,EACnB,CAED,SAASikC,EAAKjkC,GAGZ,OAFAA,EAASnrD,EAAO,GAAK,IAAMmrD,EAASnrD,EAAO,GAAK,QAChDmrD,EAASnrD,EAAO,GAAK,IAAMmrD,EAASnrD,EAAO,GAAK,QACzCkrE,EAAW/f,EACnB,CAED,SAAS+f,EAAW/f,GAClB,MAAMkkC,EAAgB35C,EAAOl8D,KAAI,CAACpN,EAAGpZ,IAAM67H,EAAW77H,EAAGm4F,KACnD2jC,EAAWO,EAAcxyH,KAAK,KAC9B8uF,EAAY0jC,EAAc7+H,OAAO,GAAGqM,KAAK,KAC/C,MAAO,mBAAmBiyH,YAAmBnjC,KAC9C,CAED,SAASkjC,EAAW77H,EAAWs8H,GAC7B,OAAyB,IAArBzvF,EAAKvvC,QAAQ0C,IAA2B,IAAd0iF,EAAO1iF,GAC5B,GAAG0iF,EAAO1iF,QAAQs8H,EAAUt8H,SAE5B,GAAGs8H,EAAUt8H,IAEvB,CAlEC0G,KAAKu8C,SADM,IAATjW,EACc,0IAIiB01C,EAAO,8BAChCA,EAAO,+BACNkpB,iDAC4BlpB,EAAO,yCAChCA,EAAO,qFAMH,sCAEVx6E,sFAEW+zH,EAAK9jC,EAAS36F,2BACtBouG,+BACUswB,EAAK/jC,EAAS36F,wCAExBw+H,gCACUG,EAAKhkC,EAAS36F,6BACtBouG,kCACUwwB,EAAKjkC,EAAS36F,sFA0CtC;;;;;;;;;;;;;;;;;ACnFG,SAAUkzC,GAAQ5hC,GAKtB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,KAACqiB,GAAQhX,EAET8zC,EAAQ9jE,EAAEirB,MAAM/3B,OAEhBo/H,EAAQtnG,EAAAA,IAAAA,eAAoBgc,EAAMhnC,EAAEirB,OAC1C,GAAc,IAAV64C,EACF,OAAO6M,GAAS,CAAChsD,OAAQ,CAAC3kB,KAAIgvE,YAGhC,MAAM1d,GAAU9nC,EAAAA,EAAAA,OAAM8lB,QAAQ,+BAC1B,IAAIwiF,GAAqB9xH,EAAEirB,MAAOqnG,GAClC,IAAIX,GAAe3xH,EAAEirB,MAAOqnG,GAEhC,OAAOtjD,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACtxD,GAAIA,EAAEkxB,MAChD,CAEM,MAAMqhG,GAA8B,CACzCt2B,WAAYu2B,EAAAA,IACZt2B,YAAa,QACbC,WAAY11D;;;;;;;;;;;;;;;;;AC/BR,MAAOgsF,GAKXv1H,YACIk6G,EACAzyE,GANJ,KAAAoU,cAAgB,CAAC,SACjB,KAAArU,YAAwB,GAExB,KAAAg1B,eAAiB,CAAC,CAACljE,KAAM,SAAUyH,KAAM,SAIvC,MAAMq5G,EAAcF,EAAW,GACzBG,EAAaH,EAAW,GAC9B36G,KAAKioC,YAAc0yE,EAEnB,IAAIsb,EAAc,GAEhBA,EADuB,kBAAd/tF,EACK,uBAAuBA,EAAUmU,QAAQ,MAEzC,8BACOnU,EAAU/kC,KAAK,uDAItCnD,KAAKu8C,SAAW,mfAWR05E,2CAC2Bnb,gCAC/BD,kJAML;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrCI,MAAMqb,GAAuC,CAClD12B,WAAY22B,EAAAA,IACZ12B,YAAa,QACbC,WAAY,EAAEx3E,SAAQqL,QAAOg/C,cAC3B,MAAM,MAACzqD,GAASI,GACV,QAACkuG,EAAD,UAAUluF,EAAV,OAAqBmuF,GAAU9iG,EAC/BmtE,EAAenuB,EAEf1d,EAAU,IAAImhE,GAAeluG,EAAmB0G,MAAO0Z,IACtDouF,EAASC,GACZl6D,EAAAA,IAAAA,eAA4Bg6D,EAAQvuG,EAAM0G,MAAM,GAAI1G,EAAM0G,MAAM,IAC9DkuE,EACF,CAAC,CAAC45B,EAASC,EAAS52H,KAAK04B,IAAI+9F,GAAUz2H,KAAK43B,IAAI6+F,KAC9CjoH,EAASuyF,EAAalI,gBACxB3jC,EAAS,CAAC/sC,GAAQA,EAAM2M,MAAOioE,GACnC,OAAOvuF,CAAP,GClBEqoH,GAAQ,iWAiBD95G,GAAQq7D,GAAgB,CAACqd,UAAWohC,KAEpCC,GAA4B,CACvCj3B,WAAYk3B,EAAAA,IACZj3B,YAAa,QACbC,WAAYhjF,ICrBRi6G,GAAQ,yBAED59F,GACTg/C,GAAgB,CAACqd,UAAWuhC,GAAOl2B,cAAetQ,KAEzCymC,GAA4B,CACvCp3B,WAAYna,EAAAA,IACZoa,YAAa,QACbC,WAAY3mE;;;;;;;;;;;;;;;;;ACTR,MAAO89F,GAKXp2H,YACIq2H,EAAoBxS,EAAkByS,EACtCC,EAAqBj1F,EAAmBvT,EACxCyoG,GAAmB,GAPvB,KAAA36E,cAAgB,CAAC,UAAW,UAAW,gBAQrCt8C,KAAKioC,YAAczZ,EACnB,MAAM0oG,EAAcv0D,GAAkB5gC,EAAQtrC,QACxCg+B,EAAQkuC,GAAkBn0C,EAAM/3B,QACtC,IAAI0gI,EAAgB,GACA,IAAhBJ,EACFI,EAAgB,IACS,IAAhBJ,IACTI,EAAgB,QAElB,MAAMC,EAAiB,cAAcD,KAErC,IAAIE,EAAgB,GACA,IAAhBL,EACFK,EAAgB,IACS,IAAhBL,IACTK,EAAgB,gBAElB,MAAMC,EAAiB,cAAcD,KAE/BE,EAAejT,EAAW,EAAI,aAAe,UACnDtkH,KAAKu8C,SAAW,aACV26E,eAAyBA,KAAen1F,2CAGtCtN,2HAGoBqiG,mFAEExS,8CACA8S,gDACQG,2FAGnBD,iJAOpB;;;;;;;;;;;;;;;;;AC/CG,SAAUE,GAAUpvH,GAKxB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,QAACizB,EAAD,QAAUkqD,GAAWr9D,GACrB,MAACsG,GAAS+E,GAEV,UAACimD,EAAD,WAAYgM,EAAZ,UAAwB/L,EAAxB,QAAmC13C,EAAnC,WAA4C6gD,GAC9CvmB,EAAAA,IAAAA,gBAA6BkpB,EAASlqD,EAAS7M,GAE7Ck3D,EAAe,CAAC9C,EAAanJ,EAAWA,GAE9C,GAAmB,IAAfmJ,EACF,OAAOrQ,EAAQwB,eAAevlD,EAAO6M,EAAQ5G,OAG/C,MAAM+vF,EAAiBtoF,GACnB,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG83B,GAAUk3C,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO,CAACg3D,EAAYhM,MAC1DirC,EAAWvoF,GACb,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGgiF,GAAUhT,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO,CAACg3D,EAAY/L,MAE1D/lD,EAAe6+C,EAAQwB,eACzB,GAAI,UAAW,IAAI9xD,aAAa,CAAC,KAC/B4yC,EAAU,IAAIgiE,GAChBrxC,EAAYhM,EAAWgrC,EAAeh2F,MAAM/3B,OAAQguH,EAASj2F,MAAM/3B,OACnEsrC,EAAS2jD,GACPtmB,EAAMmT,EAAQimB,gBAChB3jC,EAAS,CAAC4vD,EAAUD,EAAgB9wF,GAAe+wF,EAAShwF,OAE1Di3E,EAAWxvE,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG67D,GAAMmT,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,WAO7D,OALA+jD,EAAQuC,8BAA8B0vC,GACtCjyC,EAAQuC,8BAA8B2vC,GACtClyC,EAAQuC,8BAA8B1V,GACtCmT,EAAQuC,8BAA8BphD,GAE/Bg4E,CACR,CAEM,MAAM+rB,GAAgC,CAC3Cj4B,WAAYk4B,EAAAA,IACZj4B,YAAa,QACbC,WAAY83B;;;;;;;;;;;;;;;;;AC9CR,MAAOG,GAMXl3H,YACIurF,EAAmB4rC,EAAmB35C,EACtC45C,GAPJ,KAAAv7E,cAAgB,CAAC,iBAAkB,UAGnC,KAAA2gB,eAAiB,CAAC,CAACljE,KAAM,YAAayH,KAAM,QAK1CxB,KAAKioC,YAAc,CAAC+jD,EAAW/N,GAE/B,MAAM65C,EAAiB,yBAGjBC,EAAiB,uBACnBp4H,KAAKyD,KAAKzD,KAAKw8G,KAAKyb,EAAY,wCAC9BI,EAAgD,KAArCjrG,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,iBAAyBgmE,EACAC,EAGpDE,EAA2B,SAATJ,EAAkB,IAAM,KAChD73H,KAAKu8C,SAAW,0IAKTy7E,yFAEoCC,iaAmB5C;;;;;;;;;;;;;;;;;AC9CG,SAAUC,GAAa9vH,GAK3B,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,eAACw9B,EAAD,OAAiBC,GAAU3d,GAC3B,KAAC2vG,GAAQtkG,EAETshC,EAAU,IAAI8iE,GAChB/xF,EAAepX,MAAM,GAAIoX,EAAepX,MAAM,GAAIqX,EAAOrX,MAAM,GAAIqpG,GACjEn7B,EAAe,CAAC,CAAC92D,EAAepX,MAAM,KAC5C,OAAO+jD,EAAQimB,gBACX3jC,EAAS,CAACjvB,EAAgBC,GAAS,QAAS62D,EACjD,CAEM,MAAMy7B,GAAmC,CAC9C34B,WAAY44B,EAAAA,IACZ34B,YAAa,QACbC,WAAYw4B;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrBR,MAAOG,GAKX53H,YAAY63H,EAAe9pG,EAAiB8X,GAG1C,IAAIiyF,EACAC,EACJ,GATF,KAAAl8E,cAAgB,CAAC,IAAK,IAAK,KAKzBt8C,KAAKioC,YAAczZ,EAIf8X,EAAO,EACT,MAAMruC,MAAM,kBAAkBquC,0BAGhC,GAAa,IAATA,EACFkyF,EAAW,QACXD,EAAU,YACL,CACL,MAAMzT,EAAgB,CAAC,UAAW,UAAW,UAAW,WAClD2T,EAAa,GACbC,EAAc,GACpB,IAAK,IAAIp/H,EAAI,EAAGA,EAAIk1B,EAAM/3B,OAAQ6C,IAChCo/H,EAAY7zH,KAAK,GAAGigH,EAAcxrH,MAC9BA,EAAIg/H,GACNG,EAAW5zH,KAAK,GAAGigH,EAAcxrH,MAGrCi/H,EAAUE,EAAWt1H,OACrBq1H,EAAWE,EAAYv1H,MACxB,CAED,MAAMsxB,EAAQkuC,GAAkBr8B,GAEhCtmC,KAAKu8C,SAAW,kCAEV9nB,2DACkB8jG,6DAEDC,oDAEAA,gCAIxB;;;;;;;;;;;;;;;;;AC1CG,SAAU1rC,GAAO1kF,GAErB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,GAAWnqE,GACpB,UAACo9B,EAAD,EAAYxsB,EAAZ,EAAevJ,GAAKyY,EAEpB2sC,EACF,IAAIwjE,GAAc7yF,EAAUhX,MAAM/3B,OAAQuiB,EAAEwV,MAAOxV,EAAEwV,MAAM/3B,QAC/D,OAAO87E,EAAQimB,gBACX3jC,EAAS,CAACrvB,EAAWxsB,EAAGvJ,IAAIutE,EAAAA,EAAAA,KAAWhkE,EAAEyb,MAAOhlB,EAAEglB,OACvD,CAEM,MAAMkkG,GAA6B,CACxCn5B,WAAYo5B,EAAAA,IACZn5B,YAAa,QACbC,WAAY5S,ICfR+rC,GAAO,6IAGUx8D,EAAAA,IAAAA,qCACLA,EAAAA,IAAAA,gFAILlkC,GAAO4/C,GAAgB,CAACqd,UAAWyjC,KAEnCC,GAA2B,CACtCt5B,WAAYu5B,EAAAA,IACZt5B,YAAa,QACbC,WAAYvnE,ICZRy9D,GAAU2K,GAA0B,4CAIpCy4B,GAAiB,oQAWV5gG,GAAU2/C,GAAgB,CACrCqd,UAAWQ,GACX4K,gBAAiBw4B,GACjBv4B,cAAepQ,KAGJ4oC,GAA8B,CACzCz5B,WAAY3Z,EAAAA,IACZ4Z,YAAa,QACbC,WAAYtnE,ICxBR8gG,GAAO,yDAKA5gG,GAAOy/C,GAAgB,CAACqd,UAAW8jC,KAEnCC,GAA2B,CACtC35B,WAAY45B,EAAAA,IACZ35B,YAAa,QACbC,WAAYpnE,ICXR+gG,GAAM94B,GAA0B,uBAIzBloE,GAAM0/C,GAAgB,CAACqd,UAAWikC,KAElCC,GAA0B,CACrC95B,WAAY+5B,EAAAA,IACZ95B,YAAa,QACbC,WAAYrnE,ICVRmhG,GAAO,+DAKAjhG,GAAOw/C,GAAgB,CAACqd,UAAWokC,KAEnCC,GAA2B,CACtCj6B,WAAYk6B,EAAAA,IACZj6B,YAAa,QACbC,WAAYnnE,ICVRohG,GAAW,0WAsBJnhG,GAAWu/C,GAAgB,CAACqd,UAAWukC,KAEvCC,GAA+B,CAC1Cp6B,WAAYq6B,EAAAA,IACZp6B,YAAa,QACbC,WAAYlnE,ICtBDuU,GAAkB3kC,IAK7B,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,WAAC2kB,EAAD,SAAaC,GAAYvZ,EAE/BhF,EAAAA,IAAAA,OACIhrB,EAAEirB,MAAM/3B,QAAU,GAClB,IAAM,yEAGV,MAAMuiC,EAAO6T,EAAWtb,QAAO,CAACrxB,EAAG2S,IAAM3S,EAAI2S,IAEvCinH,EAA4C,CAAC,CAAC,EAAG,IACvDA,EAAiBj1H,QAAQioC,GACzB,IAAK,IAAIxzC,EAAI,EAAIuzC,EAAWp2C,OAAQ6C,EAAIiK,EAAEirB,MAAM/3B,SAAU6C,EACxDwgI,EAAiBj1H,KAAK,CAAC,EAAG,IAG5B,MAAMotG,EAAY,GAEZ8nB,EAAUpJ,GAAM,CACpBzoG,OAAQ,CAAC3kB,KACTgvE,UACAh/C,MAAO,CAACuZ,SAAUgtF,EAAkBvJ,cAAe,KAG/CyJ,EACF39D,EAAAA,IAAAA,YAAyB09D,EAAQvrG,MAAOqe,EAAY7T,GAAM,GAExDihG,EAAoC59D,EAAAA,IAAAA,YACtC29D,EAAoBvjI,OAAQo2C,EAAWp2C,QAAQ,GAE7CivF,EACFrpB,EAAAA,IAAAA,oBAAiC09D,EAAQvrG,MAAOqe,EAAY7T,GAAM,GAEhEkhG,EAAkBh+F,GACpB,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGw2H,GAAUxnD,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAOwrG,KAE7CG,EAAWlxF,GAAU,CACzB/gB,OAAQ,CAAC3kB,EAAG22H,GACZ3nD,UACAh/C,MAAO,CAACgpD,KAAM09C,KAGVpiI,EACFqkC,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG42H,GAAW5nD,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAOk3D,KAQ5D,OANAusB,EAAUptG,KAAKk1H,GACf9nB,EAAUptG,KAAKq1H,GACfjoB,EAAUptG,KAAKs1H,GAEfloB,EAAUz+F,SAAQwF,GAAKu5D,EAAQuC,8BAA8B97D,KAEtDnhB,CAAP,EAGWuiI,GAAqC,CAChD56B,WAAY66B,EAAAA,IACZ56B,YAAa,QACbC,WAAY3yD;;;;;;;;;;;;;;;;;AClER,SAAUlB,GAAoBzjC,GAIlC,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,GAAWnqE,GACpB,QAACizB,EAAD,OAAUwK,EAAV,WAAkB6gD,EAAlB,aAA8BhzD,GAAgBxL,EACpD,GAAgC,IAA5Bw+D,EAAWl4D,MAAM/3B,OACnB,MAAM,IAAIwB,MAAM,gDACTyuF,EAAWl4D,SAEpB,GAA6B,IAAzB6M,EAAQ7M,MAAM/3B,OAChB,MAAM,IAAIwB,MAAM,4CACTojC,EAAQ7M,SAEjB,GAA4B,IAAxBqX,EAAOrX,MAAM/3B,OACf,MAAM,IAAIwB,MAAM,2CACT4tC,EAAOrX,SAEhB,GAAkC,IAA9BkF,EAAalF,MAAM/3B,OACrB,MAAM,IAAIwB,MAAM,iDACVy7B,EAAalF,SAGrB,MAAMgjG,EAAWj/C,EAAQ+lB,SAASj9D,EAAQqhB,QACpC1V,EAAUurC,EAAQ+lB,SAASzyD,EAAO6W,QAClC49E,EAAc/nD,EAAQ+lB,SAAS5R,EAAWhqC,QAC1Cs1E,EACFz/C,EAAQ+lB,SAAS5kE,EAAagpB,QAAQ,IAEnCjR,EAAe8uF,EAAoB7uF,EACnCC,EAAmBC,GACtB4kD,GACIghC,EAAUn2F,EAAQ7M,MAAO6M,EAAQ5G,MAAOuS,EAASnB,EAAOpR,MACxD6lG,EAAatI,GACrB,MAAO,CACLz/C,EAAQwB,eAAewmD,EAAoBl/F,EAAQ5G,MAAOgX,GAC1D8mC,EAAQwB,eACJ,CAACwmD,EAAmB,IAAK10F,EAAOpR,MAAOiX,GAC3C6mC,EAAQwB,eACJ,CAACpoC,EAAkBl1C,QAAS,OAC5B,IAAIyjB,WACAyxB,EAAkB7rB,KAAKvpB,GAAmBinB,OAAOjnB,OACzDg8E,EAAQwB,eACJ,CAACnoC,EAAgBn1C,QAAS4kC,EAAQ5G,MAClC,IAAIqxC,WAAWl6B,IAEtB,CAEM,MAAM4uF,GAA0C,CACrDh7B,WAAYi7B,EAAAA,IACZh7B,YAAa,QACbC,WAAY7zD;;;;;;;;;;;;;;;;;ACnDR,SAAUC,GACZ1jC,GAEF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,GAAWnqE,GACpB,aAACo/E,EAAD,WAAeG,EAAf,SAA2BpvB,GAAYrwC,EAC7C,GAAkC,IAA9Bs/D,EAAah5D,MAAM/3B,OACrB,MAAM,IAAIwB,MAAM,uDACZuvF,EAAah5D,SAEnB,GAAgC,IAA5Bm5D,EAAWn5D,MAAM/3B,OACnB,MAAM,IAAIwB,MAAM,qDACZ0vF,EAAWn5D,SAGjB,GAA8B,IAA1B+pC,EAAS/pC,MAAM/3B,OACjB,MAAM,IAAIwB,MACN,sDAAsDsgE,EAAS/pC,SAGrE,MAAMksG,EACFv1H,MAAMwhD,KAAK4rB,EAAQ+lB,SAAS3Q,EAAWjrC,SACrCi+E,EAAgBpoD,EAAQ+lB,SAAS9Q,EAAa9qC,QAC9CkrC,EACFziF,MAAMwhD,KAAK4rB,EAAQ+lB,SAAS//B,EAAS7b,UAElC4rC,EAAY/K,EAAct1C,GAAewoD,GAC5CkqC,EAAenzC,EAAah5D,MAAOg5D,EAAa/yD,MAAOimG,EACvD9yC,GACJ,MAAO,CACLrV,EAAQwB,eAAewJ,EAAciK,EAAa/yD,MAAO6zD,GACzD/V,EAAQwB,eACJ,CAAC9rC,EAAYxxC,QAAS8hE,EAAS9jC,MAAO,IAAIqxC,WAAW79B,IAE5D,CAEM,MAAM2yF,GAAoC,CAC/Cp7B,WAAYq7B,EAAAA,IACZp7B,YAAa,QACbC,WAAY5zD;;;;;;;;;;;;;;;;;ACtCR,SAAUE,GACZ5jC,GAEF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,GAAWnqE,GACpB,KAAClG,EAAD,QAAOm5B,EAAP,WAAgBmtD,GAActgE,EACpC,GAAIhmB,EAAKssB,MAAM/3B,OAAS,EACtB,MAAM,IAAIwB,MACN,6DAEN,GAA6B,IAAzBojC,EAAQ7M,MAAM/3B,OAChB,MAAM,IAAIwB,MAAM,gEACJojC,EAAQ7M,SAEtB,GAAgC,IAA5Bg6D,EAAWh6D,MAAM/3B,OACnB,MAAM,IAAIwB,MAAM,oEACJuwF,EAAWh6D,SAGzB,MAAMssG,EAAQvoD,EAAQ+lB,SAASp2F,EAAKw6C,QAC9B80E,EAAWj/C,EAAQ+lB,SAASj9D,EAAQqhB,QACpCq+E,EAAcxoD,EAAQ+lB,SAAS9P,EAAW9rC,SAEzC3Q,EAAYivF,GAAmBtqC,GAClCoqC,EAAO54H,EAAKssB,MAAOtsB,EAAKuyB,MAAO+8F,EAAUuJ,GAAa,GAC1D,OAAOxoD,EAAQwB,eAAeinD,EAAiB94H,EAAKuyB,MAAOsX,EAC5D,CAEM,MAAMkvF,GAAwC,CACnDz7B,WAAY07B,EAAAA,IACZz7B,YAAa,QACbC,WAAY1zD;;;;;;;;;;;;;;;;;AC9BR,SAAUC,GACZ7jC,GAEF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,GAAWnqE,GACpB,KAAClG,EAAD,QAAOm5B,EAAP,WAAgBmtD,GAActgE,EACpC,GAAIhmB,EAAKssB,MAAM/3B,OAAS,EACtB,MAAM,IAAIwB,MACN,6DAEN,GAA6B,IAAzBojC,EAAQ7M,MAAM/3B,OAChB,MAAM,IAAIwB,MAAM,+DACLojC,EAAQ7M,SAErB,GAAgC,IAA5Bg6D,EAAWh6D,MAAM/3B,OACnB,MAAM,IAAIwB,MAAM,mEACLuwF,EAAWh6D,SAGxB,MAAMssG,EAAQvoD,EAAQ+lB,SAASp2F,EAAKw6C,QAC9B80E,EAAWj/C,EAAQ+lB,SAASj9D,EAAQqhB,QACpCq+E,EAAcxoD,EAAQ+lB,SAAS9P,EAAW9rC,SAEzC3Q,EAAYivF,GAAmBtqC,GAClCoqC,EAAO54H,EAAKssB,MAAOtsB,EAAKuyB,MAAO+8F,EAAUuJ,GAC7C,OAAOxoD,EAAQwB,eAAeinD,EAAiB94H,EAAKuyB,MAAOsX,EAC5D,CAEM,MAAMovF,GAAuC,CAClD37B,WAAY47B,EAAAA,IACZ37B,YAAa,QACbC,WAAYzzD;;;;;;;;;;;;;;;;;AC3BR,SAAUxC,GAAcrhC,GAK5B,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,cAACizH,EAAD,aAAgB7vF,EAAhB,aAA8B9X,GAAgBxL,GAC9C,YAAC+f,GAAe1U,GAEhB,UAACimD,EAAD,WAAYgM,EAAZ,UAAwB/L,EAAxB,QAAmC13C,EAAnC,WAA4C6gD,GAC9CvmB,EAAAA,IAAAA,gBAA6B7wB,EAAc6vF,EAAepzF,GACxDw9C,GAAiB,EAEvB,GAA2B,WAAvBj6C,EAAa/W,MAAoB,CACnC,MAAMslD,EAAaxH,EAAQonB,WAA0B0hC,GAC/CC,EAAa/oD,EAAQonB,WAA2BnuD,GAChDwmF,EAAgBzjG,EAAAA,IAAAA,aAClBgkD,EAAQ+lB,SAAS5kE,EAAagpB,QAAQ,IACpCk7B,EAASwY,GACXrW,EAAYuhD,EAAYrzF,EAAa26C,EAAYnJ,EAAW+L,EAC5DhM,EAAWz3C,EAASiwF,EAAevsC,GACvC,OAAOlT,EAAQwB,eAAe9rC,EAAa2vC,EAAOnjD,MAAOmjD,EAAO/xC,OACjE,CACD,MAAMgvB,EAAU,IAAIgiE,GAChBrxC,EAAYhM,EAAW6hD,EAAc7sG,MAAM/3B,OAC3C+0C,EAAahd,MAAM/3B,OAAQsrC,EAAS,CAAC6gD,EAAY,GAAI6C,GAEnDrmB,EAAMmT,EAAQimB,gBAChB3jC,EAAS,CAACrpB,EAAc6vF,EAAe3nG,GAAe8X,EAAa/W,OAEjEi3E,EACFxvE,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG67D,GAAMmT,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAOyZ,KAGvD,OADAsqC,EAAQuC,8BAA8B1V,GAC/BssC,CACR,CAEM,MAAM6vB,GAAoC,CAC/C/7B,WAAYg8B,EAAAA,IACZ/7B,YAAa,QACbC,WAAYj2D;;;;;;;;;;;;;;;;;AC3CR,SAAUgyF,GACZrzH,GAGF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,gBAACmjB,EAAD,KAAkBlF,GAAQ5S,EAE1Bo6D,EAAQp/D,EAAAA,IAAAA,eAAoB4X,EAAM5iC,EAAEirB,OAAO,GAC3CktG,EAAar/D,EAAAA,IAAAA,iBAA8B94D,EAAG8nC,EAAiBsiD,GAE/DtmB,EAAQ9jE,EAAEirB,MAAM/3B,OAChB+zC,EAAQ,IAAIrlC,MAAMkiE,GAAOlkC,KAAK,GAC9Bzc,EAAOnjB,EAAEirB,MAAM13B,QAErB,OAAO4kI,EAAW57G,KAAI7kB,IACpB,MAAMw+E,EAAY,IAAI/yD,GACtB+yD,EAAUkU,GAAS1yF,EACnB,MAAM0gI,EACF7kI,GAAM,CAACoxB,OAAQ,CAAC3kB,KAAIgvE,UAASh/C,MAAO,CAACiX,QAAO9jB,KAAM+yD,KAEtD,OADAjvC,EAAMmjD,IAAU1yF,EACT0gI,CAAP,GAEH,CAEM,MAAMC,GAA6B,CACxCp8B,WAAYq8B,EAAAA,IACZp8B,YAAa,QACbC,WAAY+7B,IC5BRK,GAAO,kBAEArjG,GAAOs/C,GAChB,CAACqd,UAAW0mC,GAAMt7B,gBAAiBs7B,GAAMr7B,cAAe9P,KAE/CorC,GAA2B,CACtCv8B,WAAYpW,EAAAA,IACZqW,YAAa,QACbC,WAAYjnE,ICTRujG,GAAS,gBAEFtjG,GAASq/C,GAAgB,CAACqd,UAAW4mC,KAErCC,GAA6B,CACxCz8B,WAAY08B,EAAAA,IACZz8B,YAAa,QACbC,WAAYhnE,ICPRyjG,GAAqB,4BAEdrlG,GAAoBo+C,GAC7B,CAACkgB,UAAW+mC,GAAoB37B,gBAAiB27B,KAExCC,GAAwC,CACnD58B,WAAYjW,EAAAA,IACZkW,YAAa,QACbC,WAAY5oE;;;;;;;;;;;;;;;;;ACPR,SAAUqN,IACZ,OAACjc,EAAD,MAASqL,EAAT,QAAgBg/C,IAGlB,MAAM,EAAChvE,GAAK2kB,EACNktE,EAAYC,GAAoB,sCACL9hE,EAAMnO,cAGjCyvC,EAAU,IAAIsgC,GAAe5xF,EAAEirB,MAAO4mE,GAE5C,OAAO7iB,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACtxD,GAAIA,EAAEkxB,MAChD,CAEM,MAAM4nG,GAA2B,CACtC78B,WAAY88B,EAAAA,IACZ78B,YAAa,QACbC,WAAYv7D;;;;;;;;;;;;;;;;;ACnBR,MAAOo4F,GAKX97H,YAAY+pC,EAAiBzI,EAAmBrb,GAJhD,KAAA41B,cAAgB,CAAC,KAKft8C,KAAKioC,YAAcvhB,EACnB,MAAM4f,EAAO5f,EAAKjwB,OACZ+lI,EAAa75D,GAAkBj8C,EAAKjwB,QACpCg+B,EAAQkuC,GAAkBj8C,EAAKjwB,QAErC,IAAIgmI,EAAY,GAChB,GAAa,IAATn2F,EACFm2F,EAAY,+BACP,CACL,IAAIC,EAAa,EACjBD,EACI/1G,EAAK5G,KAAI,CAACpN,EAAGpZ,KACPojI,IACuB,IAAhBh2G,EAAKjwB,OACR,oBAAoB6C,cAAcA,KAClC,UAAUojI,EAAa,gBAAgBpjI,cAAcA,QAE1D6J,KAAK,IACf,CAEDnD,KAAKu8C,SAAW,WACZigF,aAAsBA,KAAchyF,cACpCgyF,eAAwBA,KAAcz6F,uCAGpCtN,yDACegoG,qBAGtB;;;;;;;;;;;;;;;;;AC7BG,SAAU3xF,GAAa1iC,GAK3B,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,MACJsiB,EADI,IAEJ3tB,EAFI,QAGJklB,EAHI,UAIJ0I,EAJI,QAKJC,EALI,aAMJC,EANI,YAOJC,EAPI,eAQJC,GACEtX,GAEE,iBACJopG,EADI,WAEJC,EAFI,WAGJC,EAHI,UAIJC,EAJI,cAKJC,EACAvyF,MAAO67C,EACPxpE,IAAKmgH,EACLj7F,QAASk7F,GAEPj3C,EAAAA,IAAAA,UACIziF,EAAEirB,MAAOgc,EAAO3tB,EAAKklB,EAAS0I,EAAWC,EAASC,EAClDC,EAAaC,GAErB,IAAIhzC,EAEJ,GAAIglI,EAEFhlI,EAASqkC,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,KAAIgvE,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAOouG,UAClD,GAAIE,GAAaC,EAAe,CAErCxuG,EAAAA,IAAAA,OACIhrB,EAAEirB,MAAM/3B,QAAU,GAClB,IAAM,yCAAyC8M,EAAEirB,MAAM/3B,WAE3D,MAAMiwB,EAAOs/D,EAAAA,IAAAA,gBAA2BK,EAAQ22C,EAAMC,GAEhD5qB,EAASv7G,GAAM,CAACoxB,OAAQ,CAAC3kB,KAAIgvE,UAASh/C,MAAO,CAACiX,MAAO67C,EAAQ3/D,UACnE7uB,EACIqkC,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG8uG,GAAS9/B,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAOouG,KAC1DrqD,EAAQuC,8BAA8Bu9B,EACvC,KAAM,CACL,MAAM5W,EAAqBlpB,EAAQkpB,mBAAmB,CAACl4F,IACvD,GAAIk4F,EAAoB,CAEtB,MAAM51D,EAAS0sC,EAAQ+lB,SAAS/0F,EAAEm5C,QAE5B+6B,GAAOv8D,EAAAA,EAAAA,KAAO3X,EAAEirB,MAAOjrB,EAAEkxB,MAAOoR,GAChCwsC,EACFue,GAAoB+rC,EAAkBllD,EAAMwlD,EAAU52C,GAC1DxuF,EAAS06E,EAAQwB,eAAe6oD,EAAYr5H,EAAEkxB,MAAO49C,EAAaxsC,OACnE,KAAM,CACL,MAAMgvB,EACF,IAAI0nE,GAAoBl2C,EAAQ42C,EAAUN,GAC9C9kI,EAAS06E,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACtxD,GAAIA,EAAEkxB,MAClD,CACF,CAED,MAAMyoG,EACFhhG,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG1L,GAAS06E,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAOouG,KAI1D,OAFArqD,EAAQuC,8BAA8Bj9E,GAE/BqlI,CACR,CAEM,MAAMC,GAAmC,CAC9C39B,WAAY49B,EAAAA,IACZ39B,YAAa,QACbC,WAAY50D;;;;;;;;;;;;;;;;;ACjFR,SAAU0B,GAAapkC,GAK3B,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,UACJshF,EADI,YAEJC,EAFI,QAGJC,EAHI,SAIJC,EAJI,SAKJC,EALI,uBAMJC,GACEx2D,GACE,KAACrxB,EAAD,WAAOwpF,GAAcxjE,EACrB4yG,EAAQvoD,EAAQ+lB,SAASp2F,EAAKw6C,QAC9B2gF,EAAc9qD,EAAQ+lB,SAAS5M,EAAWhvC,SAEzCpQ,EAAQC,GAAgBskD,GAC3BiqC,EAAOuC,EAAa3zC,EAAWC,EAAaC,EAASC,EAAUC,EAC/DC,GACJ,MAAO,CACLxX,EAAQwB,eAAe,CAACznC,EAAO71C,QAAS,SAAU61C,GAClDimC,EAAQwB,eAAe2X,EAAWl9D,MAAO,QAAS+d,GAErD,CAEM,MAAM+wF,GAAmC,CAC9C99B,WAAY+9B,EAAAA,IACZ99B,YAAa,QACbC,WAAYlzD;;;;;;;;;;;;;;;;;AC9BR,SAAUC,GAAYrkC,GAK1B,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,UAACwjF,GAAar4D,GACd,MAACjuB,EAAD,UAAQumF,GAAa3jE,EAE3B,GAAoB,WAAhB5iB,EAAMmvB,MACR,MAAM,IAAIx8B,MAAM,oCAElB,GAA2B,IAAvBqN,EAAMkpB,MAAM/3B,OACd,MAAM,IAAIwB,MAAM,sCAAsCqN,EAAMkpB,SAE9D,GAA+B,IAA3Bq9D,EAAUr9D,MAAM/3B,OAClB,MAAM,IAAIwB,MACN,0CAA0C4zF,EAAUr9D,SAG1D,MAAMgvG,EAASjrD,EAAQ+lB,SAAShzF,EAAMo3C,QAChC+gF,EAAalrD,EAAQ+lB,SAASzM,EAAUnvC,QAAQ,IAE/CrhB,EAASwK,EAAQrX,GACpBsiE,GAAmB0sC,EAAQC,EAAY7xC,GACrChJ,EAAa/8C,EAAOpvC,OAC1B,MAAO,CACL87E,EAAQwB,eAAe,CAAC6O,EAAY,GAAI,QAASvnD,GACjDk3C,EAAQwB,eAAe,CAAC6O,GAAa,SAAU/8C,GAC/C0sC,EAAQwB,eAAe,CAAC,GAAI,QAAS,IAAIjO,WAAWt3C,IAEvD,CAEM,MAAMkvG,GAAkC,CAC7Cl+B,WAAYm+B,EAAAA,IACZl+B,YAAa,QACbC,WAAYjzD;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpCR,SAAUC,GAAuBtkC,GAKrC,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,WAACikF,GAAc94D,GACf,MAACjuB,GAAS4iB,EAEhB,GAAoB,WAAhB5iB,EAAMmvB,MACR,MAAM,IAAIx8B,MAAM,oCAElB,GAAIo0F,GAAc,EAChB,MAAM,IAAIp0F,MAAM,wCAGlB,MAAMulI,EAASjrD,EAAQ+lB,SAAShzF,EAAMo3C,QAEhCvuC,EAAS4iF,GAA8BysC,EAAQnxC,GACrD,OAAO9Z,EAAQwB,eAAezuE,EAAMkpB,MAAO,QAASrgB,EACrD,CAEM,MAAMyvH,GAA6C,CACxDp+B,WAAYq+B,EAAAA,IACZp+B,YAAa,QACbC,WAAYhzD,IC1BRoxF,GAAM,iBAECllG,GAAMm/C,GAAgB,CAACqd,UAAW0oC,KAElCC,GAA0B,CACrCv+B,WAAYw+B,EAAAA,IACZv+B,YAAa,QACbC,WAAY9mE,ICRRqlG,GAAO,uFAKAtlG,GAAOo/C,GAAgB,CAACqd,UAAW6oC,KAEnCC,GAA2B,CACtC1+B,WAAY2+B,EAAAA,IACZ1+B,YAAa,QACbC,WAAY/mE;;;;;;;;;;;;;;;;;ACVR,MAAOylG,GAMX39H,YAAYkyE,EAAkBxnC,GAL9B,KAAAmR,cAAgB,CAAC,KAMf,MAAMrU,EAAwB,IAAI9iC,MAAMwtE,EAAOl8E,QAC/C,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAI2uC,EAAYxxC,OAAQ6C,IACtC2uC,EAAY3uC,GAAKq5E,EAAOr5E,GAAK6xC,EAAK7xC,GAEpC0G,KAAKioC,YAAcA,EACnBjoC,KAAKsmC,KAAO2B,EAAYxxC,OACxB,MAAMg+B,EAAQkuC,GAAkB3iE,KAAKsmC,MAC/B4rD,EAAeX,GAAgB5e,GAErC3yE,KAAKu8C,SAAW,kCAEV9nB,wDACey9D,qBAGtB,EAGH,SAASX,GAAgB5e,GACvB,MAAMrsC,EAAOqsC,EAAOl8E,OACpB,GAAI6vC,EAAO,EACT,MAAMruC,MAAM,iBAAiBquC,0BAE/B,GAAa,IAATA,EACF,MAAO,eAAeqsC,EAAO,MAG/B,MAAMmyC,EAAgB,CAAC,UAAW,UAAW,UAAW,UAAW,WAE7D5yB,EAAe,GACrB,IAAK,IAAI54F,EAAI,EAAGA,EAAIq5E,EAAOl8E,OAAQ6C,IACjC44F,EAAartF,KAAK,QAAQigH,EAAcxrH,OAAOq5E,EAAOr5E,OAExD,OAAO44F,EAAa/uF,MACrB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACtCK,SAAUioC,GACZ93B,GAEF,MAAM,OAAC4U,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASjgB,GAC3B,EAAC/P,GAAK2kB,GACN,KAACijB,GAAQ5X,EAGf,GAAgB,WAAZhwB,EAAEkxB,OAAsBlxB,EAAEirB,MAAM/3B,OAAS,EAAG,CAG9C,MAAMyL,EAAOqwE,EAAQ+lB,SAAS/0F,EAAEm5C,QAC1BnmD,EAAoB,WAAZgN,EAAEkxB,MACXvyB,EAAsB4d,KAAIvJ,GAAKgY,EAAAA,IAAAA,aAAkBhY,KAClDrU,EACEm8H,GAAMnjH,EAAAA,EAAAA,KAAO3X,EAAEirB,MAAOjrB,EAAEkxB,MAAOl+B,GAC/BqhF,EAASqZ,GAAYotC,EAAKlzF,GAChC,OAAOonC,EAAQwB,eAAe6D,EAAOppD,MAAOopD,EAAOnjD,MAAOmjD,EAAO/xC,OAClE,CAED,MAAMgvB,EAAU,IAAIupE,GAAY76H,EAAEirB,MAAO2c,GACnCh9B,EAASokE,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAACtxD,GAAIA,EAAEkxB,OAEvD,OAAOtmB,CACR,CAEM,MAAMmwH,GAA2B,CACtC9+B,WAAY++B,EAAAA,IACZ9+B,YAAa,QACbC,WAAYt0D,ICxBR,MAAOozF,GAoBX/9H,YAAY+tB,GAnBZ,KAAA8tB,cAAgB,CAAC,IAAK,WAOtB,KAAA2gB,eAAiB,CACf,CAACljE,KAAM,IAAKyH,KAAM,OAClB,CAACzH,KAAM,YAAayH,KAAM,OAC1B,CAACzH,KAAM,cAAeyH,KAAM,SAC5B,CAACzH,KAAM,MAAOyH,KAAM,OACpB,CAACzH,KAAM,MAAOyH,KAAM,QAQpBxB,KAAKioC,YAAczZ,EAEnBxuB,KAAKu8C,SAAW,sxDAyCjB,EAGG,MAAOkiF,GAiBXh+H,YAAY+tB,GAhBZ,KAAA8tB,cAAgB,CAAC,IAAK,WAOtB,KAAA2gB,eAAiB,CACf,CAACljE,KAAM,IAAKyH,KAAM,OAClB,CAACzH,KAAM,YAAayH,KAAM,OAC1B,CAACzH,KAAM,IAAKyH,KAAM,QAOlBxB,KAAKioC,YAAczZ,EAEnBxuB,KAAKu8C,SAAW,ywDAmCjB;;;;;;;;;;;;;;;;;AC3HH,SAASmiF,GACLnsD,EAA2B6lB,GACV,OAAfA,GACF7lB,EAAQuC,8BAA8BsjB,EAEzC,CAED,SAASumC,GAAct7F,GACrB,IAAIu7F,EAAO,EACX,MAAOA,EAAOv7F,EACZu7F,GAAQ,EAEV,OAAOA,CACR,CAIK,SAAUC,GACZz2H,GAEF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,GAAK2kB,GACN,EAAClV,EAAD,OAAI+yB,GAAUxS,EAIdurG,GACF/xG,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,4CAIditE,GACFhyG,EAAAA,EAAAA,OAAM+kC,UAAU,gCAEdkqB,EAASz4E,EAAEirB,MACX2+D,EAAUnR,EAAOA,EAAOvlF,OAAS,GAEvC,GAAI87E,EAAQkpB,mBAAmB,CAACl4F,KAC5B4pF,EAAU2xC,GACV9rH,EAAI+rH,EAA8B,CACpC,MAAM7nD,EAAQ3E,EAAQ+lB,SAAS/0F,EAAEm5C,SAC1B0wC,EAAaC,GAChB6D,GAAYha,EAAO8E,EAAQz4E,EAAEkxB,MAA0BzhB,EAAG+yB,GAE9D,MAAO,CACLwsC,EAAQwB,eACJqZ,EAAY5+D,MAAO4+D,EAAY34D,MAAO24D,EAAYvnD,QACtD0sC,EAAQwB,eACJsZ,EAAe7+D,MAAO6+D,EAAe54D,MAAO44D,EAAexnD,QAElE,CAED,GAAU,IAAN7yB,EAEF,OADAgpE,EAAOA,EAAOvlF,OAAS,GAAK,EACrB,CACL87E,EAAQwB,eAAeiI,EAAQz4E,EAAEkxB,MAAO,IACxC89C,EAAQwB,eAAeiI,EAAQ,QAAS,KAI5C,GAAgB,IAAZmR,EACF,MAAO,CACL5pF,EAAG4/B,GAAK,CAAC5P,MAAO,CAAC/E,MAAOwtD,EAAQvnD,MAAO,QAASl+B,MAAO,GAAIg8E,aAM/D,MAAMg5B,EAAWh5B,EAAQ1O,QAAQ5pE,IAAIsJ,EAAEm5C,QACjC8uD,EAAyB,OAAbD,GAAqBA,EAASpzC,SAC1CszC,EAAYD,EAAYj5B,EAAQ0pB,aAAa14F,GAAKA,EAGlDy0E,EAAQzpD,EAAAA,IAAAA,cAAmBytD,GAC3B9P,EAAQ8L,EAAQmV,EAChB6xC,EAAM9iG,GACR,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGkoG,GAAYl4E,MAAO,CAAC/E,MAAO,CAAC09C,EAAOihB,IAAW5a,YAE3Di5B,GACFkzB,GAAoCnsD,EAASk5B,GAG/C,MAAMwzB,EAAQN,GAAc3rH,GACtBksH,EAAcP,GAAcxxC,GAMlC,IAAI9xD,EAAsB,KAK1B,MAAM8jG,EAAY,IAAkB,OAAZ9jG,EAAmB,CAAC2jG,EAAKA,GAAO,CAACA,EAAK3jG,GAExD+jG,EAAU,CAACC,EAAaC,EAAa9wG,KACzC,MAAMtG,EAASi3G,IACTtqE,EAAU,IAAI2pE,GAAYhwG,GAC1B+wG,EAAuB,OAAZlkG,EAAmB,EAAI,EAClCqhE,EACF,CAAC,CAACvP,GAAU,CAACoyC,GAAW,CAAC/hH,OAAOgiH,mBAAoB,CAACH,GAAM,CAACC,IAC1DG,EAAcpkG,EACpBA,EAAUk3C,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS3sC,EAAQ,QAASw0E,GAC5DgiC,GAAoCnsD,EAASktD,EAA7C,EAIF,IAAK,IAAI1jG,EAAM,EAAGA,EAAMkjG,EAAOljG,GAAO,EAAG,CACvC,MAAMsjG,EAAY,EAANtjG,EACZ,IAAK,IAAIujG,EAAMvjG,EAAKujG,GAAO,EAAGA,GAAO,EACnCF,EAAQC,EAAKC,EAAK,CAACpzD,EAAOgzD,GAE7B,CAGD,IAAK,IAAI/Z,EAAc+Z,EAAa/Z,EAAc8Z,EAAO9Z,GAAe,EAAG,CACzE,MAAMj9F,EAASi3G,IACTO,EAAe,IAAIjB,GAAa,CAACvyD,EAAOi5C,EAAc,IACtDhb,EAAwB,OAAZ9uE,EAAmB,EAAI,EACnCqhE,EAAe,CAAC,CAACvP,GAAU,CAACgd,GAAY,CAAC80B,IACzCQ,EAAcpkG,EACpBA,EACIk3C,EAAQimB,gBAAgBknC,EAAcx3G,EAAQ,QAASw0E,GAC3DgiC,GAAoCnsD,EAASktD,GAG7C,MAAM1jG,EAAMkjG,EAAQ,EACdI,EAAY,EAANtjG,EACZ,IAAK,IAAIujG,EAAMvjG,EAAKujG,GAAO,EAAGA,GAAO,EACnCF,EAAQC,EAAKC,EAAKjkG,EAAQ7M,MAE7B,CAGD,IAAIixG,EAAcpkG,EAClBA,EAAUvkC,GACN,CAACoxB,OAAQ,CAAC3kB,EAAG83B,GAAUk3C,UAASh/C,MAAO,CAACiX,MAAO,EAAG9jB,KAAM,CAACwlD,EAAOl5D,MACpE0rH,GAAoCnsD,EAASktD,GAG7C,IAAI55F,EAASk/E,GACT,CAAC78F,OAAQ,CAAC3kB,EAAGy7H,EAAK3jG,WAAUk3C,UAASh/C,MAAO,CAAC4S,KAAM,EAAGmE,UAAW,KACrEo0F,GAAoCnsD,EAASysD,GAI7C,MAAMzmE,EAAWyjB,EAAOllF,MAAM,GAAI,GAClCyhE,EAAS1zD,KAAKmO,GAEdysH,EAAcpkG,EACdA,EAAUa,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG83B,GAAU9H,MAAO,CAAC/E,MAAO+pC,GAAWga,YACnEmsD,GAAoCnsD,EAASktD,GAE7C,MAAME,EAAa95F,EAInB,OAHAA,EAAS3J,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAGsiC,GAAStS,MAAO,CAAC/E,MAAO+pC,GAAWga,YACjEmsD,GAAoCnsD,EAASotD,GAEtC,CAAC95F,EAAQxK,EACjB,CAEM,MAAMukG,GAA2B,CACtCpgC,WAAYqgC,EAAAA,IACZpgC,YAAa,QACbC,WAAYm/B;;;;;;;;;;;;;;;;;AC5KR,MAAOiB,GAKXr/H,YACIo6G,EAAqBC,EACrB3yE,EACAC,EAAiDF,EACjDo3B,GARJ,KAAAhjB,cAAgB,CAAC,QAAS,cASxBt8C,KAAKioC,YAAcq3B,EACnB,MAAMygE,EAAwC,YAAlB53F,EAA8B,EAAI,EAC9D,IAAI63F,EACJ,OAAQ53F,GACN,IAAK,WACH43F,EAAa,EACb,MACF,IAAK,UACHA,EAAa,EACb,MACF,IAAK,OACHA,EAAa,EACb,MACF,IAAK,UACHA,EAAa,EACb,MACF,QACEA,EAAa,EACb,MAEJhgI,KAAKu8C,SAAW,wHAGDyjF,m9BAwBQA,4qBAiBAA,qVAWnBnlB,gCAA0CC,gJAGZ5yE,o7BAwBAA,yNAIa4yE,0DACAD,+BAE7BklB,0nCAyBnB;;;;;;;;;;;;;;;;;AC7IG,SAAU94G,GAAU7e,GAKxB,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,MAAC0f,EAAD,WAAQkgB,GAAc9f,GACtB,cAACigB,EAAD,SAAgBC,EAAhB,UAA0BF,EAA1B,YAAqCD,GAAe1U,GAEnD24C,EAAO2uC,EAAaC,EAAY9uC,GAAelkD,EAAM0G,OACrD6gF,EAAWC,GACC,MAAfrnE,EAAsBA,EAAc,CAAC4yE,EAAaC,GAChDx7C,EACF,CAAC4M,EAAOmjC,EAAWC,EAClBtjC,GAECnX,EAAU,IAAIirE,GAChBjlB,EAAaC,EAAY3yE,EAAeC,EAAUF,EAAWo3B,GACjE,OAAOiT,EAAQimB,gBAAgB3jC,EAAS,CAAC/sC,EAAOkgB,GAAa,UAC9D,CAEM,MAAMi4F,GAAgC,CAC3CzgC,WAAY0gC,EAAAA,IACZzgC,YAAa,QACbC,WAAYz4E;;;;;;;;;;;;;;;;;ACvBR,SAAUif,GACZ99B,GAGF,MAAM,OAAC8f,EAAD,MAASqL,EAAT,QAAgBg/C,GAAWnqE,GAC3B,KAAC+9B,GAAQ5S,GACT,EAAChwB,GAAK2kB,EACZwyC,GAAiBn3D,EAAG,UAGpBmM,QAAQ0d,KACJ,YACA,8DACJ,MAAMyY,EAAS0sC,EAAQ+lB,SAAS/0F,EAAEm5C,SAC5B,aAAChR,EAAD,YAAezD,EAAf,QAA4B5M,GAC9B+1D,GAAcvrD,EAAQM,EAAM5iC,EAAEirB,MAAOjrB,EAAEkxB,OAC3C,MAAO,CACL89C,EAAQwB,eAAe9rC,EAAa1kC,EAAEkxB,MAAOiX,GAC7C6mC,EAAQwB,eAAe,CAAC14C,EAAQ5kC,QAAS,QAAS4kC,GAErD,CAEM,MAAM8kG,GAA6B,CACxC3gC,WAAY4gC,EAAAA,IACZ3gC,YAAa,QACbC,WAAYx5D;;;;;;;;;;;;;;;;;ACxBR,SAAUm6F,GACZj4H,GAGF,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,MAAC7R,GAAS2xB,EAChB,IAAI,KAACie,GAAQ5S,EAET4S,EAAO,IACTA,GAAQ5vC,EAAMi4B,MAAM/3B,QAGtB,MAAM8M,EAAIhN,EACJ8wE,EAAQ9jE,EAAEirB,MAAM/3B,OAEhB4sC,EAAM9sC,EAAMi4B,MAAM2X,GAClBm5B,EAAqB,IAAIn6D,MAAMkiE,EAAQ,GAC7C,IAAI4hB,EAAW,EACf,IAAK,IAAI3vF,EAAI,EAAGA,EAAI+tE,EAAO/tE,IACrBA,IAAM6sC,IACRm5B,EAAS2pB,KAAc1lF,EAAEirB,MAAMl1B,IAInC,MAAM24G,EAAY,GAEZznE,EAAQ,IAAIrlC,MAAMkiE,GAAOlkC,KAAK,GAC9Bzc,EAAOnjB,EAAEirB,MAAM13B,QACrB4vB,EAAKyf,GAAQ,EACb,MAAMi5B,EAAoB,IAAIj6D,MAAMk+B,GACpC,IAAK,IAAI/pC,EAAI,EAAGA,EAAI8lE,EAAI3oE,OAAQ6C,IAAK,CACnCkxC,EAAMrE,GAAQ7sC,EACd,MAAM+4G,EAASv7G,GAAM,CAACoxB,OAAQ,CAAC3kB,KAAIgvE,UAASh/C,MAAO,CAACiX,QAAO9jB,UACrDglF,EACFxvE,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG8uG,GAAS9/B,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO8wC,KAC1DF,EAAI9lE,GAAKoyG,EAETuG,EAAUptG,KAAKwtG,EAChB,CAGD,OADAJ,EAAUz+F,SAAQwF,GAAKu5D,EAAQuC,8BAA8B97D,KACtDomD,CACR,CAEM,MAAMkhE,GAA6B,CACxC9gC,WAAY+gC,EAAAA,IACZ9gC,YAAa,QACbC,WAAY2gC;;;;;;;;;;;;;;;;;ACnDR,MAAOG,GAKX//H,YACIggI,EACAC,GANJ,KAAApkF,cAAgB,CAAC,IAAK,cAOpB,MAAMyE,EAAa0/E,EAAU1/E,WACvBirC,EAAYy0C,EAAUz0C,UACtB1pB,EAASm+D,EAAUn+D,OACnBq+D,EAAcF,EAAUE,YACxB19D,EAAU09D,EAAchhI,KAAKyD,KAAKk/D,EAASvhB,GACjD/gD,KAAKioC,YAAc,CAAC+jD,EAAW/oB,GAE/B,MAAMghC,EAAsB,MACtBzxC,EAAc,WAEdkxC,EAAqD,EAA7B/jG,KAAK0D,MAAM09C,EAAa,GAChD4iD,EAA0B5iD,EAAa,EAEvC6iD,EAAgB,sDAItB,IAAIg9B,EAAwB,GACxBt+D,EAASvhB,EAAa,IACxB6/E,EAAwB,uCACMt+D,kEAMhC,IAAIu+D,EAA4B,GAC5Bv+D,EAASvhB,EAAa,IACxB8/E,EAA4B,uCACEv+D,mDAMhCtiE,KAAKu8C,SAAW,6CACsB0nD,+DAGhC28B,2GAKAC,2PASEF,eAAyB5/E,+DACmB4/E,yEAI1Bj9B,2lBAgBlBE,kDAGqBF,mBACS,IAA5BC,8aAiBFC,yBACqC,IAA5BD,obAeTC,yBACqC,IAA5BD,+eAeTC,mCAEQpxC,oBAGjB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrIG,SAAUsuE,GAAmB14H,GAKjC,MAAM,OAAC8f,EAAD,QAASqqD,EAAT,MAAkBh/C,GAASnrB,GAC3B,EAAC7E,EAAD,WAAIilF,GAActgE,GAClB,YAACy4G,GAAeptG,EAEhB8zC,EAAQ9jE,EAAEirB,MAAM/3B,OAEhBw7G,EAAY,GAElB,IAAI9rE,EAAO,EACX,MAAM+2C,EAAc7gB,EAAAA,IAAAA,mBAAgC,CAACl2B,GAAOkhC,GAC5D,IAAI8V,EAAY55E,EACG,MAAf25E,IACFC,EAAYl0C,GAAU,CAAC/gB,OAAQ,CAAC3kB,KAAIgvE,UAASh/C,MAAO,CAACgpD,KAAMW,KAC3D+0B,EAAUptG,KAAKs4E,GACfh3C,EAAOk2B,EAAAA,IAAAA,iBAA8B,EAAGgL,GAAO,IAGjD,MAAM/H,EAAWjD,EAAAA,IAAAA,aAAAA,gBACb8gB,EAAU3uD,MAAO2X,EAAMw6F,GACrBr+D,EAAS/zC,EAAAA,IAAAA,cAAmB,CAAC4uD,EAAU3uD,MAAM2X,KAC7C0jE,EACF3tE,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG45E,GAAY5K,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO,EAAE,EAAG8zC,MAClE2vC,EAAUptG,KAAKglG,GAEf,MAAMqnB,GAAcrrB,EAAAA,EAAAA,KAAWtiG,EAAEkxB,OAE3BssG,EACF,CAACx9H,EAAem9H,EAAiCl4C,EAChD/zD,EAAiBksG,KAChB,MAAM30C,EAAYzoF,EAAEirB,MAAM,GACpB8zC,EAAS/+D,EAAEirB,MAAM,GACjBuyB,EACFsb,EAAAA,IAAAA,aAAAA,8BACIiG,EAAQq+D,GACVF,EAAY,CAAC1/E,aAAYuhB,SAAQ0pB,YAAW20C,eAC5C9rE,EAAU,IAAI2rE,GAAiBC,EAAWC,GAC1CvyH,EAASokE,EAAQ/1B,cAAcqY,EAAS,CAACtxD,EAAGilF,GAAa/zD,GAG/D,GAFAw9E,EAAUptG,KAAKsJ,GAEXA,EAAOqgB,MAAM,KAAOmyG,EACtB,OAAOxyH,EAET,MAAM6yH,EAAY58F,GAAM,CACtBmuC,UACAh/C,MAAO,CAACtF,MAAO,EAAGmV,KAAMu9F,EAAax8F,KAAM,EAAG1P,MAAO,aAEjDwsG,EAAW71F,GAAK,CACpBljB,OAAQ,CAAC3kB,EAAGy9H,GACZzuD,UACAh/C,MAAO,CAAC4X,KAAM,CAACm3B,EAASvhB,MAG1BkxD,EAAUptG,KAAKm8H,GACf/uB,EAAUptG,KAAKo8H,GAEf,MAAMppI,EACFkpI,EAAa5yH,EAAQuyH,EAAWO,EAAUxsG,EAAOksG,GACrD,OAAO9oI,CAAP,EAGAqpI,EAAcH,EAChBl3B,EAAK,qBAAsBrhB,EAAY0oC,EAAayP,GAElDj1B,EACFxvE,GAAQ,CAAChU,OAAQ,CAAC3kB,EAAG29H,GAAc3uD,UAASh/C,MAAO,CAAC/E,MAAO8wC,KAE/D,IAAIznE,EAAS6zG,EACb,GAAmB,MAAfxuB,EAAqB,CACvB+0B,EAAUptG,KAAK6mG,GACf,MAAMnvB,EAAOlgB,EAAAA,IAAAA,uBAAoC6gB,GACjDrlF,EAASoxC,GAAU,CAAC/gB,OAAQ,CAAC3kB,EAAG1L,GAAS06E,UAASh/C,MAAO,CAACgpD,SAC3D,CAGD,OADA01B,EAAUz+F,SAAQwF,GAAKu5D,EAAQuC,8BAA8B97D,KACtDnhB,CACR,CAEM,MAAMspI,GAAyC,CACpD3hC,WAAY4hC,EAAAA,IACZ3hC,YAAa,QACbC,WAAYohC,IC0ERO,GAAgC,CACpCn5B,GACAE,GACAE,GACAG,GACAK,GACAa,GACAG,GACAE,GACA4B,GACAE,GACAG,GACAG,GACAG,GACAI,GACAG,GACAgC,GACAG,GACAY,GACAG,GACAG,GACAa,GACAsB,GACAE,GACAO,GACAW,GACAE,GACAK,GACApU,GACA4U,GACA6B,GACAwC,GACAQ,GACAG,GACAG,GACAG,GACAG,GACAG,GACAG,GACAkB,GACAa,GACAE,GACAE,GACAc,GACAO,GACAK,GACAG,GACAK,GACAI,GACAa,GACAG,GACAK,GACAI,GACAE,GACAI,GACAE,GACAG,GACAa,GACAG,GACAG,GACAG,GACAG,GACAI,GACAa,GACAI,GACAQ,GACAW,GACAI,GACAG,GACAtmB,GACAumB,GACAzQ,GACA4Q,GACAI,GACAG,GACAvmB,GACA2mB,GACAG,GACAE,GACAI,GACAE,GACAI,GACAG,GACAI,GACAW,GACAI,GACAQ,GACAI,GACAE,GACAE,GACAQ,GACAO,GACAK,GACAG,GACAO,GACAI,GACAO,GACAI,GACAqB,GACAlrB,GACAsrB,GACAK,GACAI,GACAQ,GACAtc,GACAyc,GACAI,GACAK,GACAQ,GACAI,GACA3wB,GACA8wB,GACAS,GACAM,GACAE,GACAhf,GACAia,GACAkF,GACAG,GACAG,GACAxvB,GACAmwB,GACAe,GACAK,GACAI,GACAc,GACAI,GACAO,GACAG,GACAa,GACAU,GACAQ,GACAG,GACAG,GACAE,GACAG,GACAG,GACA5nB,GACAkc,GACA6L,GACAQ,GACAI,GACAI,GACAK,GACAE,GACAI,GACAK,GACAG,GACAE,GACAG,GACAC,GACAc,GACAG,GACAI,GACAE,GACAnQ,GACA1nB,GACAg4B,GACAG,GACAI,GACAsB,GACAK,GACA/5B,GACAi6B,GACAG,GACAa,GACAtR,IAGF,IAAK,MAAMyR,MAAgBD,IACzBE,EAAAA,EAAAA,KAAeD,G;;;;;;;;;;;;;;;;;AChVV,MAAMrrC,EAAkB,KAClBC,EAAkB,KAwBzB,MAAOyB,EAIXl3F,YAAoB8xE,EAAgCivD,GAAhC,KAAAjvD,QAAAA,EAAgC,KAAAivD,UAAAA,EAH5C,KAAAt/H,KAAO,IAAIf,QACX,KAAAsgI,aAAe,CAEqD,CAE5ExnI,IAAIyiD,GAIF,OAHK18C,KAAKkC,KAAKrB,IAAI67C,IACjB18C,KAAKwhI,UAAUE,SAAS1hI,KAAKuyE,QAAS71B,GAEjC18C,KAAKkC,KAAKjI,IAAIyiD,EACtB,CAEDviD,IAAIuiD,EAAgBnmD,GAClByJ,KAAKyhI,eACLzhI,KAAKkC,KAAK/H,IAAIuiD,EAAQnmD,EACvB,CAEDsK,IAAI67C,GACF,OAAO18C,KAAKkC,KAAKrB,IAAI67C,EACtB,CAEDz2B,OAAOy2B,GAEL,OADA18C,KAAKyhI,eACEzhI,KAAKkC,KAAK+jB,OAAOy2B,EACzB,CAEDo7C,aACE,OAAO93F,KAAKyhI,YACb,EAwBG,MAAO9qC,EACXqB,SAASt7C,GACP,OAAOilF,EAAkB,WAC1B,CACDxtD,OAAOz3B,GACL,OAAOilF,EAAkB,SAC1B,CACD7nC,iBACE,OAAO,CACR,CACDC,KAAK3gG,GACH,OAAOuoI,EAAkB,OAC1B,CACD1mG,KAAKyhB,GACH,OAAOilF,EAAkB,OAC1B,CACDrpC,SAAS57C,GACP,OAAOilF,EAAkB,WAC1B,CACDtoC,UAAU38C,EAAgBpiD,GACxB,OAAOqnI,EAAkB,YAC1B,CACD7pC,aACE,OAAO6pC,EAAkB,aAC1B,CACDtpC,YAAY37C,EAAgBy+C,GAC1B,OAAOwmC,EAAkB,cAC1B,CACDrmG,MAAMuK,EAAuBrX,EAAiBiG,GAC5C,OAAOktG,EAAkB,QAC1B,CACDxpC,KACIz7C,EAAgB7W,EAAuBrX,EAAiBiG,EACxDujE,GACF,OAAO2pC,EAAkB,OAC1B,CACDlnC,SACE,OAAOknC,EAAkB,SAC1B,CAEDhkC,iBACE,OAAOgkC,EAAkB,iBAC1B,CAED5jC,UACE,OAAiC,KAA1B/9F,KAAK29F,iBAA0B1H,EAAkBC,CACzD,CACDl7D,UACE,OAAO2mG,EAAkB,UAC1B,EAGH,SAASA,EAAkBniC,GACzB,MAAM,IAAIvnG,MACN,IAAIunG,4HAET,C;;;;;;;;;;;;;;;;;AC5HK,SAAUoiC,EACZ1vD,EAAU+b,EAAY4zC,GACxB,MAAMnrI,EAAQorI,EAAa5vD,EAAK+b,EAAS4zC,GACnCE,EAAiBrrI,EAAQ,IAAMA,EAAQ,GAAKA,EAClDw7E,EAAIh0D,OAAO6jH,EAAgB,EAAG9zC,EAC/B,CAiBK,SAAU6zC,EACZ5vD,EAAUn5E,EAAW8oI,GACvB,OAAOG,EAAc9vD,EAAKn5E,EAAQ8oI,GAAcI,EACjD,CASD,SAASA,EAAqB/hI,EAAM2S,GAClC,OAAO3S,EAAI2S,EAAI,EAAI3S,EAAI2S,GAAK,EAAI,CACjC,CAED,SAASmvH,EACL9vD,EAAUn5E,EAAW8oI,GACvB,IAAI1qF,EAAO,EACPC,EAAQ86B,EAAIz7E,OACZ4gD,EAAS,EACT6qF,GAAQ,EACZ,MAAO/qF,EAAOC,EAAO,CACnBC,EAASF,GAASC,EAAQD,IAAU,GACpC,MAAMgrF,EAAgBN,EAAW9oI,EAAQm5E,EAAI76B,IACzC8qF,EAAgB,EAClBhrF,EAAOE,EAAS,GAEhBD,EAAQC,EAGR6qF,GAASC,EAEZ,CAED,OAAOD,EAAQ/qF,GAAQA,EAAO,CAC/B;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrDK,SAAUq3E,EACZ7pF,EAAmBC,EAAoBC,EACvCC,EAAsBC,GACxB,OAAOq9F,EACHz9F,EAAOC,EAAQC,EAAeC,EAAcC,EAC5C,EACL,CAEK,SAAU+pF,EACZnqF,EAAmBC,EAAoBC,EACvCC,EAAsBC,EACtBK,GACF,OAAOg9F,EACHz9F,EAAOC,EAAQC,EAAeC,EAAcC,EAC5C,GAAsB,EACtBK,GAA6C,EAElD,CAEK,SAAU8pF,EACZvqF,EAAmBC,EAAoBC,EACvCC,EAAsBC,EACtBC,GACF,OAAOo9F,EACHz9F,EAAOC,EAAQC,EAAeC,EAAcC,EAAgBC,GAC5D,EACL,CAED,SAASo9F,EACLz9F,EAAmBC,EAAoBC,EACvCC,EAAsBC,EAAwBC,EAC9Cq9F,GAAqB,EAAOj9F,GAAqB,EACjDk9F,GAAqB,GAGvB,MAAMC,EAAa,GAEnB,IAAK,IAAIjpI,EAAI,EAAGA,EAAIsrC,EAAOnuC,OAAQ6C,IAC7BsrC,EAAOtrC,GAAKyrC,GACdw9F,EAAW19H,KAAK,CAAC+zC,MAAOhU,EAAOtrC,GAAIkpI,SAAUlpI,EAAGmpI,mBAAoB,IAIxEF,EAAWrxF,KAAKwxF,GAIhB,MAAMroF,EAAQrV,EAAe,GAAM,GAAMA,EAAgB,EAEnDE,EAA4B,GAC5BC,EAA2B,GAEjC,MAAOD,EAAgBzuC,OAASouC,GAAiB09F,EAAW9rI,OAAS,EAAG,CACtE,MAAMksI,EAAYJ,EAAWxmH,OACtB68B,MAAOgqF,EAAR,SAAuBJ,EAAvB,mBAAiCC,GAAsBE,EAE7D,GAAIC,EAAgB79F,EAClB,MASF,IAAI89F,GAAkB,EACtB,IAAK,IAAIxrH,EAAI6tB,EAAgBzuC,OAAS,EAAG4gB,GAAKorH,IAAsBprH,EAAG,CACrE,MAAM4vC,EAAM67E,EAAsBn+F,EAAO69F,EAAUt9F,EAAgB7tB,IAEnE,GAAI4vC,GAAOniB,EAAc,CACvB+9F,GAAkB,EAClB,KACD,CAKD,GAHAF,EAAU/pF,MACN+pF,EAAU/pF,MAAQmqF,EAAej+F,EAAcuV,EAAO4M,GAEtD07E,EAAU/pF,OAAS7T,EACrB,KAEH,CASD49F,EAAUF,mBAAqBv9F,EAAgBzuC,OAE1CosI,IAGCF,EAAU/pF,QAAUgqF,GACtB19F,EAAgBrgC,KAAK29H,GACrBr9F,EAAetgC,KAAK89H,EAAU/pF,QACrB+pF,EAAU/pF,MAAQ7T,GAG3B68F,EAAaW,EAAYI,EAAWD,GAGzC,CAGD,MAAMp9F,EAAeJ,EAAgBzuC,OAC/BusI,EAAan+F,EAAgBS,EAE/BF,GAAsB49F,EAAa,IACrC99F,EAAgBrgC,QAAQ,IAAIM,MAAM69H,GAAY7/F,KAAK,IACnDgC,EAAetgC,QAAQ,IAAIM,MAAM69H,GAAY7/F,KAAK,KAGpD,MAAMtrC,EAAkC,CAACqtC,mBAUzC,OARIm9F,IACFxqI,EAAO,kBAAoBstC,GAGzBm9F,IACFzqI,EAAO,gBAAkBytC,GAGpBztC,CACR,CAED,SAASirI,EAAsBn+F,EAAmBrrC,EAAW+d,GAC3D,MAAM4rH,EAASt+F,EAAMxqB,SAAa,EAAJ7gB,EAAW,EAAJA,EAAQ,GACvC4pI,EAASv+F,EAAMxqB,SAAa,EAAJ9C,EAAW,EAAJA,EAAQ,GACvC8rH,EAAQxjI,KAAKsJ,IAAIg6H,EAAO,GAAIA,EAAO,IACnCG,EAAQzjI,KAAKsJ,IAAIg6H,EAAO,GAAIA,EAAO,IACnCI,EAAQ1jI,KAAKqJ,IAAIi6H,EAAO,GAAIA,EAAO,IACnCK,EAAQ3jI,KAAKqJ,IAAIi6H,EAAO,GAAIA,EAAO,IACnCM,EAAQ5jI,KAAKsJ,IAAIi6H,EAAO,GAAIA,EAAO,IACnCM,EAAQ7jI,KAAKsJ,IAAIi6H,EAAO,GAAIA,EAAO,IACnCO,EAAQ9jI,KAAKqJ,IAAIk6H,EAAO,GAAIA,EAAO,IACnCQ,EAAQ/jI,KAAKqJ,IAAIk6H,EAAO,GAAIA,EAAO,IACnCS,GAASN,EAAQF,IAAUG,EAAQF,GACnCQ,GAASH,EAAQF,IAAUG,EAAQF,GACzC,GAAIG,GAAS,GAAKC,GAAS,EACzB,OAAO,EAET,MAAMC,EAAmBlkI,KAAKqJ,IAAIm6H,EAAOI,GACnCO,EAAmBnkI,KAAKqJ,IAAIo6H,EAAOI,GACnCO,EAAmBpkI,KAAKsJ,IAAIo6H,EAAOI,GACnCO,EAAmBrkI,KAAKsJ,IAAIq6H,EAAOI,GACnCO,EAAmBtkI,KAAKqJ,IAAI+6H,EAAmBF,EAAkB,GACnElkI,KAAKqJ,IAAIg7H,EAAmBF,EAAkB,GAClD,OAAOG,GAAoBN,EAAQC,EAAQK,EAC5C,CAMD,SAASlB,EAAej+F,EAAsBuV,EAAe4M,GAC3D,MAAMzX,EAAS7vC,KAAKg4B,IAAI0iB,EAAQ4M,EAAMA,GACtC,OAAOA,GAAOniB,EAAe0K,EAAS,CACvC,CAED,SAASkzF,EAAoB51H,EAAeE,GAK1C,OAAQF,EAAG8rC,MAAQ5rC,EAAG4rC,OAChB9rC,EAAG8rC,QAAU5rC,EAAG4rC,OAAW5rC,EAAGw1H,SAAW11H,EAAG01H,QACnD,C;;;;;;;;;;;;;;;;GCrLK,SAAUzsC,EAAUmuC,EAAqBtoC,GAC7C,MAAMvgE,EAAU,GAChB,IAAK,IAAI/hC,EAAI,EAAGA,EAAIsiG,EAASnlG,OAAQ6C,IAC/BsiG,EAAStiG,IACX+hC,EAAQx2B,KAAKvL,GAIjB,MAAM6qI,GAAWjpH,EAAAA,EAAAA,GAAOgpH,EAAW,SAE7B13H,GAAM0O,EAAAA,EAAAA,GAAO,CAACmgB,EAAQ5kC,OAAQytI,EAAUztI,QAAS,SACvD,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAI+hC,EAAQ5kC,OAAQ6C,IAAK,CACvC,MAAMs8D,EAAMuuE,EAAStqD,WAAWx+C,EAAQ/hC,IAClCghD,EAAShhD,EAAI4qI,EAAUztI,OAC7B+V,EAAIq5B,OAAO1rC,IAAIy7D,EAAKtb,EACrB,CACD,OAAO9tC,EAAI0rC,UACZ,C;;;;;;;;;;;;;;;;;ACRK,MAAOksF,EACX3jI,YAAoB4jI,EAAoCC,GAApC,KAAAD,aAAAA,EAAoC,KAAAC,OAAAA,EACxC,MAAVA,IACFtkI,KAAKskI,OAAS,IAAIC,EAErB,CAEDC,cAAchlC,EAAoBt3E,EAAwB9uB,GAExD,IAAI+4B,EACJ,MAAMsyG,EAAsB,KAC1BtyG,EAAU/4B,GAAV,EAEF,IAAIsrI,EACJ,MAAMz2G,EAAQM,EAAKjmB,MACnB,GAAItI,KAAKqkI,aAAavqC,iBACpB4qC,EAAQ1kI,KAAKqkI,aAAatqC,KAAK0qC,OAC1B,CACLA,IACA,IAAK,MAAMt2H,KAAUgkB,EACnBhkB,EAAOmgB,WAETo2G,EAAQ30H,QAAQF,QAAQ,CAACyqF,SAAU/rE,EAAKjmB,MAAQ2lB,GACjD,CACD,IAAIlB,EAAAA,EAAAA,MAAM8lB,QAAQ,gCAChB,IAAK,IAAIv5C,EAAI,EAAGA,EAAI64B,EAAQ17B,OAAQ6C,IAAK,CACvC,MAAM6U,EAASgkB,EAAQ74B,GAGvB6U,EAAOjM,OAAO6S,MAAK4vH,IACjBC,EAA0BD,EAAYx2H,EAAOsmB,MAAO+qE,EAApD,GAEH,CAGH,MAAMqlC,EAAgB,CACpBrlC,aACArtE,UACAjK,SACA48G,OAAQJ,EAAM3vH,MAAKgwH,GAAUA,EAAOzqC,WACpC0qC,UAAWN,EAAM3vH,MACbgwH,GAAwC,MAA9BA,EAAOE,oBACbF,EAAOE,sBACP,MAEV,OAAOJ,CACR,CAEDK,iBAAiBL,GACf,MAAM,WAACrlC,EAAD,QAAartE,EAAb,OAAsB2yG,EAAtB,OAA8B58G,EAA9B,UAAsC88G,GAAaH,EAEzD1yG,EAAQ3e,SAAQ3b,IACdkY,QAAQqJ,IAAI,CAACvhB,EAAOqK,OAAQ4iI,EAAQE,IAAYjwH,MAAKowH,IACnDnlI,KAAKskI,OAAOY,iBACR1lC,EAAY3nG,EAAQstI,EAAe,GAAIA,EAAe,GAAIj9G,EAC1Di9G,EAAe,GAFnB,GADF,GAMH,EAGG,SAAUP,EACZx+D,EAAsB3xC,EAAU+qE,GAClC,GAAc,YAAV/qE,EAEF,OAAO,EAET,IAAK,IAAIn7B,EAAI,EAAGA,EAAI8sE,EAAK3vE,OAAQ6C,IAAK,CACpC,MAAM+pC,EAAM+iC,EAAK9sE,GACjB,GAAImjB,MAAM4mB,KAASjmB,SAASimB,GAG1B,OADA3zB,QAAQ0d,KAAK,SAASiW,uBAAyBm8D,OACxC,CAEV,CACD,OAAO,CACR,CAEK,MAAO+kC,EACXW,iBACInrI,EAAclC,EAAgBuuE,EAC9B0+D,EAAgC58G,EAChC88G,GACF,MAAMjrC,EAAyB,kBAAX+qC,EAAsBv2G,EAAAA,GAAc,GAAGu2G,MAAY,GAC7BA,EAAO,SAC3CM,EAAa72G,EAAAA,GAAcx0B,EAAM,IACjCusC,EAAOzuC,EAAOyuC,KACd5f,EAAO7uB,EAAO6uB,KACd8H,EAAQD,EAAAA,GAAc12B,EAAO22B,MAAMz3B,WAAY,IACrD,IAAIsuI,EAAyB,GAE7B,IAAK,MAAMtrI,KAAQmuB,EAAQ,CACzB,MAAM5iB,EAAQ4iB,EAAOnuB,GACrB,GAAa,MAATuL,EAAe,CAGjB,MAAMqiF,EAAariF,EAAMkpB,OAAS32B,EAAO22B,MACnC25D,EAAYR,EAAWlxF,OAC7B4uI,GACI,GAAGtrI,MAASouF,MAAcA,EAAY,EAAIR,EAAa,KAC5D,CACF,CAEDj4E,QAAQiN,IACJ,KAAKyoH,QAAiBrrC,QAAWzzD,MAAS9X,QAAY9H,QAClD2+G,QAA6BL,IACjC,mBAAoB,YAAa,aAAc,gBAC/C,eAAgB,mBACrB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACjGG,SAAUM,EACZC,EAAkBC,EAAcvsH,GAGlC,MAAMwsH,EAA8C,CAAC,EAC/CC,EAA0C,CAAC,EACjD,IAAK,IAAIpsI,EAAI,EAAGA,EAAIksI,EAAG/uI,OAAQ6C,IAC7BmsI,EAAaD,EAAGlsI,GAAGqO,KAAM,EAG3B,IAAK,IAAIrO,EAAI,EAAGA,EAAIisI,EAAK9uI,OAAQ6C,IAAK,CACpC,MAAMo0B,EAAO63G,EAAKjsI,GACZqsI,EAAaj4G,EAAKxF,OACxB,IAAK,MAAMoH,KAAaq2G,EAAY,CAClC,MAAMrgI,EAAQqgI,EAAWr2G,GAEzB,IAAIs2G,GAAgB,EACpB,IAAK,IAAIvuH,EAAI,EAAGA,EAAImuH,EAAG/uI,OAAQ4gB,IAC7B,GAAIouH,EAAangI,EAAMqC,IAAK,CAC1B+lB,EAAKyE,QAAQ3e,SAAQrF,GAAUs3H,EAAat3H,EAAOxG,KAAM,IACzDi+H,GAAgB,EAChBF,EAAWh4G,EAAK/lB,KAAM,EACtB,KACD,CAGH,GAAIi+H,EACF,KAEH,CACF,CAGD,MAAMC,EAAgD,CAAC,EACvDA,EAAe5sH,EAAEtR,KAAM,EACvB,MAAMm+H,EAAwC,CAAC,EAE/C,IAAK,IAAIxsI,EAAIisI,EAAK9uI,OAAS,EAAG6C,GAAK,EAAGA,IAAK,CACzC,MAAMo0B,EAAO63G,EAAKjsI,GACZqsI,EAAaj4G,EAAKxF,OAGxB,IAAK,IAAI7Q,EAAI,EAAGA,EAAIqW,EAAKyE,QAAQ17B,OAAQ4gB,IACvC,GAAIwuH,EAAen4G,EAAKyE,QAAQ9a,GAAG1P,IAAK,CACtC,IAAK,MAAM2nB,KAAaq2G,EACtBE,EAAeF,EAAWr2G,GAAW3nB,KAAM,EAC3Cm+H,EAASp4G,EAAK/lB,KAAM,EAEtB,KACD,CAEJ,CAGD,MAAMo+H,EAA2B,GACjC,IAAK,IAAIzsI,EAAI,EAAGA,EAAIisI,EAAK9uI,OAAQ6C,IAAK,CACpC,MAAMo0B,EAAO63G,EAAKjsI,GAElB,GAAIosI,EAAWh4G,EAAK/lB,KAAOm+H,EAASp4G,EAAK/lB,IAAK,CAE5C,MAAMq+H,EAA8C,CAAC,EACrD,IAAK,MAAM12G,KAAa5B,EAAKxF,OAAQ,CACnC,MAAM+9G,EAAYv4G,EAAKxF,OAAOoH,GAC1Bm2G,EAAaQ,EAAUt+H,MACzBq+H,EAAa12G,GAAa22G,EAE7B,CAGD,MAAMC,EAAa5uI,OAAO6gB,OAAO,CAAC,EAAGuV,GACrCw4G,EAAWh+G,OAAS89G,EACpBE,EAAW/zG,QAAUzE,EAAKyE,QAE1B4zG,EAAalhI,KAAKqhI,EACnB,CACF,CAED,OAAOH,CACR,CASK,SAAUI,EACZC,EACAL,EAA0B9pG,EAC1B7F,GAEF,IAAK,IAAI98B,EAAIysI,EAAatvI,OAAS,EAAG6C,GAAK,EAAGA,IAAK,CACjD,MAAMo0B,EAAOq4G,EAAazsI,GAEpB+sI,EAAgB,GAYtB,GAXA34G,EAAKyE,QAAQ3e,SAAQuE,IACnB,MAAMuuH,EAAaF,EAA6BruH,EAAEpQ,IAChC,MAAd2+H,EACFD,EAAIxhI,KAAKyhI,GAITD,EAAIxhI,KAAK,KACV,IAGkB,MAAjB6oB,EAAK64G,SACP,MAAM,IAAItuI,MAEN,4DAAOy1B,EAAK8xE,eAIlB,MAAMgnC,EAAiB94G,EAAK64G,SAASF,GAErC,IAAK,MAAM/2G,KAAa5B,EAAKxF,OAAQ,CACnC,KAAMoH,KAAak3G,GACjB,MAAM,IAAIvuI,MACN,iCAAiCq3B,iCACHh4B,OAAO4B,KAAKstI,OAIhD,MAAMzmF,EAAK9jB,GAAK,IAAMuqG,EAAel3G,OACrC,GAAiB,YAAbywB,EAAGtrB,MACL,MAAM,IAAIx8B,MACN,4BACIy1B,EAAK8xE,qCACNlwE,yCAAiDywB,EAAGtrB,UAE7D,MAAMlxB,EAAImqB,EAAKxF,OAAOoH,GACtB,IAAKf,EAAAA,GAAiBwxB,EAAGvxB,MAAOjrB,EAAEirB,OAChC,MAAM,IAAIv2B,MACN,4BACIy1B,EAAK8xE,sCACLlwE,iBAAyBywB,EAAGvxB,wDACLjrB,EAAEirB,UAGnC,GAA0C,MAAtC43G,EAA6B7iI,EAAEoE,IACjCy+H,EAA6B7iI,EAAEoE,IAAMo4C,MAChC,CACL,MAAM0mF,EAAcL,EAA6B7iI,EAAEoE,IACnDy+H,EAA6B7iI,EAAEoE,IAAMyuB,EAAIqwG,EAAa1mF,GACtD0mF,EAAYzrG,SACb,CACF,CACF,CACF,C;;;;;;;;;;;;;;;;;AC3FD,SAAS0rG,EAELC,GAGF,OAAyE,MAAjEA,EAAmDnnC,UAC5D,CAED,MAAMonC,EAANnmI,cAEE,KAAAomI,oBAAwC,CAAC,EAEzC,KAAAC,eAAiB,EACjB,KAAAC,SAAW,EACX,KAAAC,WAAa,EACb,KAAAC,iBAAmB,EACnB,KAAAC,eAAiB,EAMjB,KAAAC,cAAgB,EAGhB,KAAAC,YAAc,EAId,KAAAC,WAA2B,GAK3B,KAAAC,kBAA8B,GAC9B,KAAAC,YAAc,EAEd,KAAAnvC,WAAa,IAAIj3F,QAOjB,KAAAqmI,WAAY,EACZ,KAAAC,cAA6B,CAC3BC,SAAU,EACVC,WAAY,EACZC,UAAW,EACXC,QAAS,GACThwI,OAAQ,KACJiwI,kBAEE,OAAO3iI,MAAMwhD,KAAK,IAAIlY,IAAIzuC,KAAK6nI,QAAQ/nH,KAAI9M,GAAKA,EAAEjZ,QACnD,EAQR,CALCihC,UACE,IAAK,MAAM2gC,KAAgB37D,KAAK6mI,oBAC9B7mI,KAAK6mI,oBAAoBlrE,GAAc3gC,SAE1C,EAGG,MAAO+sG,EAgBXtnI,YAAmBqsB,GAAA,KAAAA,IAAAA,EAbnB,KAAAk7G,SAA0C,CAAC,EAC3C,KAAAC,gBAKI,CAAC,EAKG,KAAAC,qBAAuB,EAG7BloI,KAAKuB,MAAQ,IAAIqlI,CAClB,CAEU,cACT,GAA+B,MAA3B5mI,KAAKmoI,mBACP,OAAOnoI,KAAKmoI,mBAAmBpzH,MAAK,SAEtC,GAA4B,MAAxB/U,KAAKooI,gBACP,OAEF,MAAMC,EAAiBroI,KAAKsoI,oBAE5B,IAAK,IAAIhvI,EAAI,EAAGA,EAAI+uI,EAAe5xI,OAAQ6C,IAAK,CAC9C,MAAMmmG,EAAc4oC,EAAe/uI,GAC7BuxE,QAAgB7qE,KAAKuoI,kBAAkB9oC,GAAa50B,QAC1D,GAAIA,EAEF,kBADM7qE,KAAKwoI,WAAW/oC,EAGzB,CAED,MAAM,IAAIxnG,MACN,yEAEL,CAEGs6E,cACF,GAA+B,MAA3BvyE,KAAKmoI,mBACP,MAAM,IAAIlwI,MACN,YAAY+H,KAAKy/F,kIAIvB,GAA4B,MAAxBz/F,KAAKooI,gBAAyB,CAChC,MAAM,KAACruI,EAAD,UAAO0uI,GAAazoI,KAAK0oI,kCAC/B,GAAID,EACF,MAAM,IAAIxwI,MACN,iCAAiC8B,wHAIvCiG,KAAKwoI,WAAWzuI,EACjB,CACD,OAAOiG,KAAKooI,eACb,CAEDO,eACE,OAAOrxI,OAAO4B,KAAK8G,KAAKioI,gBACzB,CAEDW,YAAYnpC,GACV,KAAMA,KAAez/F,KAAKgoI,UAAW,CAGnC,KAAIvoC,KAAez/F,KAAKioI,iBAOtB,OAAO,KAPgC,CACvC,MAAM,UAACQ,GAAazoI,KAAKuoI,kBAAkB9oC,GAC3C,GAAIgpC,EAEF,OAAO,IAEV,CAGF,CACD,OAAOzoI,KAAKgoI,SAASvoC,EACtB,CAEDopC,mBAAmBppC,GAEjB,OAAMA,KAAez/F,KAAKioI,gBAGnBjoI,KAAKioI,gBAAgBxoC,GAAaqpC,QAFhC,IAGV,CAED9pC,gBACIS,EACAqpC,EACAC,EAAW,GACb,OAAItpC,KAAez/F,KAAKioI,iBACtBtrH,EAAAA,EACI,GAAG8iF,wEAEA,IAETz/F,KAAKioI,gBAAgBxoC,GAAe,CAACqpC,UAASC,aACvC,EACR,CAEe,iBAACtpC,GACf,GAAyC,MAArCz/F,KAAKioI,gBAAgBxoC,GACvB,MAAM,IAAIxnG,MAAM,iBAAiBwnG,4BAGnC,GADAz/F,KAAKy/F,YAAcA,EACe,MAA9Bz/F,KAAKgoI,SAASvoC,GAAsB,CACtCz/F,KAAKooI,gBAAkB,KACvB,MAAM,QAACv9D,EAAD,UAAU49D,GAAazoI,KAAKuoI,kBAAkB9oC,GAC9C5nG,EAAS4wI,QAAkB59D,EAAUA,EAC3C,IAAKhzE,EACH,OAAO,CAEV,CAMD,OALAmI,KAAKooI,gBAAkBpoI,KAAKgoI,SAASvoC,GACrCz/F,KAAKgpI,yBAELhpI,KAAKipI,SAAW,IAAI7E,EAASpkI,KAAKooI,kBAE3B,CACR,CAEOY,yBACN,MAAMnB,GAAUqB,EAAAA,EAAAA,IAAqBlpI,KAAKy/F,aAC1CooC,EAAQr0H,SAAQ21H,IACU,MAApBA,EAAOC,WACTD,EAAOC,UAAUppI,KAAKooI,gBACvB,GAEJ,CAEOiB,yBAAyB5pC,GAC/B,MAAMooC,GAAUqB,EAAAA,EAAAA,IAAqBzpC,GACrCooC,EAAQr0H,SAAQ21H,IACY,MAAtBA,EAAOG,aACTH,EAAOG,YAAYtpI,KAAKgoI,SAASvoC,GAClC,GAEJ,CAQO8oC,kBAAkB9oC,GAExB,MAAM8pC,EAAuBvpI,KAAKioI,gBAAgBxoC,GAClD,GAA4B,MAAxB8pC,EACF,MAAM,IAAItxI,MACN,6BAA6BwnG,6BAGnC,IACE,MAAMltB,EAAUg3D,EAAqBT,UAMrC,IAAIv2D,GAAaA,aAAmBokB,EAAAA,IACR,oBAAjBpkB,EAAQx9D,KA2BjB,OADA/U,KAAKgoI,SAASvoC,GAAeltB,EACtB,CAAC1H,SAAS,EAAM49D,WAAW,GA3BI,CACtC,MAAMe,IAAcxpI,KAAKkoI,qBACnBr9D,EACF0H,EACKx9D,MAAKqzH,KAEAoB,EAAYxpI,KAAKkoI,wBAGrBloI,KAAKgoI,SAASvoC,GAAe2oC,EAC7BpoI,KAAKmoI,mBAAqB,MACnB,KAERj4H,OAAMyF,IAED6zH,EAAYxpI,KAAKkoI,uBAGrBloI,KAAKmoI,mBAAqB,KAC1BxrH,EAAAA,EAAS,6BAA6B8iF,YACtC9iF,EAAAA,EAAShH,EAAItd,OAASsd,EAAI/J,WAJjB,KAQnB,OADA5L,KAAKmoI,mBAAqBt9D,EACnB,CAACA,UAAS49D,WAAW,EAC7B,CAQF,CAJC,MAAO9yH,GAGP,OAFAgH,EAAAA,EAAS,6BAA6B8iF,YACtC9iF,EAAAA,EAAShH,EAAItd,OAASsd,EAAI/J,SACnB,CAACi/D,SAAS,EAAO49D,WAAW,EACpC,CACF,CAEDgB,cAAchqC,GACZ,KAAMA,KAAez/F,KAAKioI,iBACxB,MAAM,IAAIhwI,MAAM,GAAGwnG,mCAEjBz/F,KAAKy/F,cAAgBA,GAA0C,MAA3Bz/F,KAAKmoI,oBAG3CnoI,KAAKkoI,uBAGHzoC,KAAez/F,KAAKgoI,WACtBhoI,KAAKqpI,yBAAyB5pC,GAC9Bz/F,KAAKgoI,SAASvoC,GAAazkE,iBACpBh7B,KAAKgoI,SAASvoC,WAGhBz/F,KAAKioI,gBAAgBxoC,GAGxBz/F,KAAKy/F,cAAgBA,IACvBz/F,KAAKmoI,mBAAqB,KAC1BnoI,KAAKy/F,YAAc,KACnBz/F,KAAKooI,gBAAkB,KAE1B,CAEOE,oBACN,GAAiD,IAA7ChxI,OAAO4B,KAAK8G,KAAKioI,iBAAiBxxI,OACpC,MAAM,IAAIwB,MAAM,iCAElB,OAAOX,OAAO4B,KAAK8G,KAAKioI,iBAAiB/2F,MAAK,CAAChxC,EAAW2S,IAEjD7S,KAAKioI,gBAAgBp1H,GAAGk2H,SAC3B/oI,KAAKioI,gBAAgB/nI,GAAG6oI,UAE/B,CAEOL,kCAEN,MAAML,EAAiBroI,KAAKsoI,oBAE5B,IAAK,IAAIhvI,EAAI,EAAGA,EAAI+uI,EAAe5xI,OAAQ6C,IAAK,CAC9C,MAAMmmG,EAAc4oC,EAAe/uI,IAC7B,QAACuxE,EAAD,UAAU49D,GAAazoI,KAAKuoI,kBAAkB9oC,GACpD,GAAIgpC,GAAa59D,EACf,MAAO,CAAC9wE,KAAM0lG,EAAagpC,YAE9B,CACD,MAAM,IAAIxwI,MACN,yEAEL,CAEDypI,SAASnvD,EAAwB71B,GAC/B,MAAM0gD,EAAOp9F,KAAKuB,MAAM62F,WAAWn+F,IAAIyiD,GACjCgtF,EAAatsC,EAAK7qB,QAClB1sC,EAAS7lC,KAAKs4F,SAAS57C,GACvBs7C,EAAW0xC,EAAW1xC,SAASt7C,GAGrCgtF,EAAWrxC,YAAY37C,GAAQ,GAC/B0gD,EAAK7qB,QAAUA,EACfA,EAAQ4lB,KAAKz7C,EAAQ7W,EAAQu3D,EAAK5uE,MAAO4uE,EAAK3oE,MAAOujE,GACjDh4F,KAAK2pI,0BAGP3pI,KAAKuB,MAAM+lI,kBAAkBtnI,KAAKuB,MAAM+lI,kBAAkB7wI,OAAS,IAEtE,CAEDwlC,KAAgC2tG,EAA6B9qI,GAE3D,IAuBIjH,EAvBAkC,EAAe,KACnB,GAAU,MAAN+E,EAAY,CAEd,GAAwB,oBAAb8qI,EACT,MAAM,IAAI3xI,MAAM,uCAElB6G,EAAK8qI,CACN,KAAM,CAEL,GAAwB,kBAAbA,KAA2BA,aAAoBl0I,QACxD,MAAM,IAAIuC,MACN,kFAGN,GAAkB,oBAAP6G,EACT,MAAM,IAAI7G,MACN,kFAGN8B,EAAO6vI,CAGR,CAED,OAAO5pI,KAAK6pI,WACR,IAAM7pI,KAAK8pI,WAAW/vI,KAAO,IAAMiG,KAAK+pI,SAASlyI,KAAS,KACxDA,EAASiH,IACLjH,aAAkBkY,SACpBL,QAAQ/X,MAAM,2CAETE,IAEd,CAEOgyI,UAAa57G,EAAmBpR,EAAiBzjB,GACvD60B,IACA,IACE,MAAMmxC,EAAMhmE,IAEZ,OADAyjB,IACOuiD,CAIR,CAHC,MAAO4qE,GAEP,MADAntH,IACMmtH,CACP,CACF,CAGOC,eACN,OAAOlC,EAAOkC,cACf,CAGOC,iBACN,OAAOnC,EAAOmC,gBACf,CAQOp6G,MAAMvsB,GACZ,MAAM0V,EAAYkxH,EAAOC,UAAUh2D,EAAAA,IAAU,CAAC7wE,MACxC2kB,EAAS,CAAC3kB,KACV8mI,EAAQ16B,IAAD,CACXpsG,EAAG,KACD,MAAMkxB,EAAQ,UACR61G,EAAa,CAAC/mI,EAAGosG,GACjBp8E,EAAQ,CAACkB,SAEf,OAAO01G,EAAOC,UACHn1D,EAAAA,IAAMq1D,EAEN/2G,EAHX,IAMEg3G,EAAkB,GAExB,OADAvqI,KAAKwqI,YAAYxqI,KAAKuB,MAAMkpI,YAAY1wI,KAAMmuB,EAAQ,CAACjP,GAAIoxH,EAAME,EAAO,CAAC,GAClEtxH,CACR,CAeDmxH,UACI5qC,EAAoBt3E,EAAwBqL,GACtB,MAApBvzB,KAAKy/F,aAMPz/F,KAAKuyE,QAEP,MAAMm4D,EAAuD,OAA3CC,EAAAA,EAAAA,IAAUnrC,EAAYx/F,KAAKy/F,aAC7C,IAAKirC,EACH,MAAM,IAAIzyI,MAAM,WAAWunG,kCACvBx/F,KAAKy/F,gBAEX,OAAOz/F,KAAK4qI,cAAc,CAACprC,aAAYt3E,SAAQqL,SAChD,CAEOo2G,yBACN,OAAO3pI,KAAK8sB,IAAI+lB,QAAQ,UACzB,CAEOg4F,sBACJrrC,EAAoBsrC,EACpBC,GACF,MAAMC,EAAkBhrI,KAAKuyE,QAAQulB,aAGrC,IAAImzC,EAAmB,EACvBF,EAASv3H,SAAQ4pF,IAGf6tC,GAAoC,cAAf7tC,EAAK3oE,MAAwB,EAAI,CAAtD,IAQF,MAAMy2G,EACFlrI,KAAKuB,MAAM+lI,kBAAkBtnI,KAAKuB,MAAM+lI,kBAAkB7wI,OAAS,GACjE00I,EACFH,EAAkBF,EAAmBG,EAAmBC,EAC5D,GAAIC,EAAgB,EAClB,MAAM,IAAIlzI,MACN,YAAY+H,KAAKy/F,6CACb0rC,8BAA0C3rC,KAErD,CAOOorC,cACJQ,GAEF,IAAIj5G,EACAo4G,EAAkB,GACtB,MAAMc,EAAWrrI,KAAKqrI,WAEhBC,EAAoBtrI,KAAKuB,MAAMwlI,SAC/BwE,EAAqBvrI,KAAKuB,MAAMylI,WAMtC,IAAItnC,EAUAlzF,EAdAxM,KAAK2pI,0BACP3pI,KAAKuB,MAAM+lI,kBAAkBziI,KAAK,GAIZ,MAApB7E,KAAKy/F,aAMPz/F,KAAKuyE,QAKP,MAAMi5D,EAAoB9E,EAA6B0E,GACnDA,EAAa5rC,WACa,MAA1Bx/F,KAAKuB,MAAMkpI,YAAsBzqI,KAAKuB,MAAMkpI,YAAY1wI,KAAO,GAMnE,GAAI2sI,EAA6B0E,GAAe,CAC9C,MAAM,WAAC5rC,EAAD,OAAat3E,EAAb,MAAqBqL,GAAS63G,EACZ,MAApBprI,KAAKy/F,aAMPz/F,KAAKuyE,QAEP,MAAM42D,GAASwB,EAAAA,EAAAA,IAAUnrC,EAAYx/F,KAAKy/F,aAC1ClxE,EAAAA,GACc,MAAV46G,GACA,IAAM,kCAAkC3pC,mBACpCx/F,KAAKy/F,iBAEbC,EAAa,KACX,MAAMorC,EAAmB9qI,KAAKuyE,QAAQulB,aACtCtrF,EAAM28H,EAAOzpC,WAAW,CAACx3E,SAAQqL,QAAOg/C,QAASvyE,KAAKuyE,UACtD,MAAMw4D,EAAW5lI,MAAM6I,QAAQxB,GAAOA,EAAM,CAACA,GACzCxM,KAAK2pI,0BACP3pI,KAAK6qI,sBAAsBrrC,EAAYsrC,EAAkBC,GAG3D,MAAMU,EAAaV,EAASjrH,KAAKg8E,GAIC,MAA3BA,EAAmBx1D,KACfw1D,EAEF97F,KAAK05F,yBAAyBoC,KAQvC,GAAIuvC,EAAU,CACZ,MAAMK,EACF1rI,KAAK2rI,sBAAsBnsC,EAAYt3E,EAAQujH,GACnDlB,EAAQvqI,KAAK4rI,2BAA2BF,EACzC,CACD,OAAOD,CAAP,CAEH,KAAM,CACL,MAAM,YAACI,GAAeT,EAEhBU,EAA0BhyG,IAIzBuxG,IAGLd,EAAQzwG,EAAQha,KAAIuO,GAAUruB,KAAK46B,KAAK56B,KAAK8vB,MAAMzB,MAAnD,EAGFqxE,EAAa,KACX,MAAMorC,EAAmB9qI,KAAKuyE,QAAQulB,aACtCtrF,EAAMxM,KAAKi8B,MAAK,IAAM4vG,EAAY7rI,KAAKuyE,QAASu5D,KAChD,MAAMrkH,EAAQtiB,MAAM6I,QAAQxB,GAAOA,EAAM,CAACA,GAK1C,OAJIxM,KAAK2pI,0BAEP3pI,KAAK6qI,sBAAsBW,EAAmBV,EAAkBrjH,GAE3DA,CAAP,CAEH,CAKD,MAAM,OAACS,EAAD,MAASqL,GAAS63G,EAClBW,EAAgBrF,EAA6B0E,GAC/C,KACAA,EAAaW,cAEjB,IAAIlH,EAmCJ,OAlCA7kI,KAAK6pI,WAED,IAAM7pI,KAAKuB,MAAM6lI,gBAAe,IAAMpnI,KAAKuB,MAAM6lI,gBAAe,KACzDpnI,KAAK8sB,IAAI+lB,QAAQ,UAAa7yC,KAAKuB,MAAMimI,WAG5C3C,EAAgB7kI,KAAKipI,SAASzE,cAC1BgH,EAAmBtjH,GAAQ,IAAMw3E,MACjC1/F,KAAK8sB,IAAI+lB,QAAQ,UACnB7yC,KAAKipI,SAAS/D,iBAAiBL,GAEjC1yG,EAAU0yG,EAAc1yG,SAPxBA,EAAUutE,GAQX,IAGH2rC,GACFrrI,KAAKwqI,YACDgB,EAAmBtjH,EAAQiK,EAAS45G,EAAexB,EAAOh3G,GAG5DvzB,KAAKuB,MAAMimI,WACbxnI,KAAKuB,MAAMkmI,cAAcI,QAAQhjI,KAAK,CACpC9K,KAAMyxI,EACNQ,WAAYhsI,KAAKuB,MAAMwlI,SAAWuE,EAClCW,mBAAoBjsI,KAAKuB,MAAMwlI,SAC/BmF,aAAclsI,KAAKuB,MAAMylI,WAAauE,EACtCY,qBAAsBnsI,KAAKuB,MAAMylI,WACjCoF,YAAa90I,OAAO4B,KAAKgvB,GAAQpI,KAC7BpoB,GAAsB,MAAfwwB,EAAOxwB,GAAewwB,EAAOxwB,GAAK82B,MAAQ,OACrD69G,aAAcl6G,EAAQrS,KAAI0zB,GAAQA,EAAKhlB,QACvC89G,aAAczH,EAAcC,OAC5BE,UAAWH,EAAcG,YAGrB7/H,MAAM6I,QAAQxB,GAAO2lB,EAAUA,EAAQ,EAChD,CAOOy5G,2BAA2B9xG,GACjC,MAAMywG,EAAQzwG,EAAQha,KAAIuO,GAAUruB,KAAK46B,KAAK56B,KAAK8vB,MAAMzB,MACzD,OAAOk8G,CACR,CASOoB,sBACJnsC,EAAoBt3E,EACpBiK,GACF,MAAMo6G,GAAaC,EAAAA,EAAAA,IAAYhtC,GAC/B,GAAkB,MAAd+sC,EAAoB,CACtB,MAAME,EAAyBF,EAAWE,cAAgB,GACpDC,EAA2BH,EAAWG,eAAiB,GAI7D,IAAIC,EACAJ,EAAWK,eACbr+G,EAAAA,GACIppB,MAAM6I,QAAQka,IACd,IAAM,2DAEVykH,EAAqBr1I,OAAO4B,KAAKgvB,GAAQpI,KAAKpoB,GAAQwwB,EAAOxwB,MAE7Di1I,EAAqBF,EAAa3sH,KAAKwP,GAAcpH,EAAOoH,KAG9D,MAAMu9G,EACF16G,EAAQ9N,QAAO,CAAC3R,EAAGpZ,IAAMozI,EAAcpzI,KAE3C,OAAOqzI,EAAmBhoI,OAAOkoI,EAClC,CAOD,MAAO,EACR,CAODC,WACIjnG,EAAoBrX,EAAiBiG,EACrC89C,GACF,GAAc,MAAV1sC,EACF,MAAM,IAAI5tC,MAAM,iDAElBw8B,EAAQA,GAAS,UACjB89C,EAAUA,GAAWvyE,KAAKuyE,QAC1B,IAAIw6D,EAAclnG,EACJ,WAAVpR,GAAsBlG,EAAAA,GAAcsX,EAAO,MAC7CknG,EAAelnG,EAAoB/lB,KAAIvJ,GAAKgY,EAAK1f,aAAa0H,MAEhE,MAAMmmC,EAAS61B,EAAQj3C,MAAMyxG,EAAav+G,EAAOiG,GAC3Czb,EAAI,IAAIs9B,EAAAA,GAAO9nB,EAAOiG,EAAOioB,EAAQ18C,KAAKiqI,gBAIhD,GAHAjqI,KAAKgtI,YAAYh0H,EAAGu5D,GAGN,WAAV99C,EAAoB,CACtB,MAAM2oE,EAAOp9F,KAAKuB,MAAM62F,WAAWn+F,IAAIyiD,GACjCgrF,GAAWuF,EAAAA,EAAAA,IAAqBF,GACtC/sI,KAAKuB,MAAMwlI,UAAYW,EAAWtqC,EAAKxwF,MACvCwwF,EAAKxwF,MAAQ86H,CACd,CACD,OAAO1uH,CACR,CAQDyjC,qBACEC,EAAgBluB,EAAiBiG,EACjC89C,GACA99C,EAAQA,GAAS,UACjB,MAAM2jE,EAAyB,CAAC17C,SAAQluB,QAAOiG,SAC/C,OAAOz0B,KAAK05F,yBAAyBtB,EAAY7lB,EAClD,CAODmnB,yBAAyBtB,EAAwB7lB,GAE/C,MAAM,OAAC71B,EAAD,MAASluB,EAAT,MAAgBiG,GAAS2jE,EACzBp/E,EAAI,IAAIs9B,EAAAA,GAAO9nB,EAAOiG,EAAOioB,EAAQ18C,KAAKiqI,gBAEhD,OADAjqI,KAAKgtI,YAAYh0H,EAAGu5D,GACbv5D,CACR,CAEDk0H,aACIC,EAAsBC,GAAY,EAAMrzI,EACxC06B,GACF16B,EAAOA,GAAQiG,KAAKkqI,iBAAiBnzI,WACxB,MAAT09B,GAAiBA,IAAU04G,EAAa14G,QAC1C04G,EAAeA,EAAa1nG,KAAKhR,IAEnC,MAAMvb,EAAI,IAAIm0H,EAAAA,GAASF,EAAcC,EAAWrzI,EAAMiG,KAAKiqI,gBAC3D,GAA8C,MAA1CjqI,KAAKuB,MAAMslI,oBAAoB3tH,EAAEnf,MACnC,MAAM,IAAI9B,MAAM,sBAAsBihB,EAAEnf,+BAI1C,OAFAiG,KAAKuB,MAAMslI,oBAAoB3tH,EAAEnf,MAAQmf,EACzClZ,KAAKm0E,OAAOj7D,EAAGlZ,KAAKuyE,SACbr5D,CACR,CAED8zH,YAAY9sI,EAAWqyE,GACrBvyE,KAAKuB,MAAMylI,aACK,WAAZ9mI,EAAEu0B,OACJz0B,KAAKuB,MAAM0lI,mBAIb,IAAIr6H,EAAQ,EACI,cAAZ1M,EAAEu0B,OAAqC,WAAZv0B,EAAEu0B,QAC/B7nB,EAAQ1M,EAAEwmB,KAAO6H,EAAAA,GAAqBruB,EAAEu0B,QAE1Cz0B,KAAKuB,MAAMwlI,UAAYn6H,EAElB5M,KAAKuB,MAAM62F,WAAWv3F,IAAIX,EAAEw8C,UAC/B18C,KAAKuB,MAAM2lI,iBACXlnI,KAAKuB,MAAM62F,WAAWj+F,IAAI+F,EAAEw8C,OAAQ,CAClC61B,QAASA,GAAWvyE,KAAKuyE,QACzB99C,MAAOv0B,EAAEu0B,MACTjG,MAAOtuB,EAAEsuB,MACT5hB,WAIE1M,aAAamtI,EAAAA,IACjBrtI,KAAKstI,MAAMptI,EAEd,CAODi0E,OAAOj0E,EAAWqyE,GAChBvyE,KAAKgtI,YAAY9sI,EAAGqyE,GACpBvyE,KAAKuyE,QAAQ4B,OAAOj0E,EAAEw8C,OACvB,CAED08C,aAAa18C,EAAgB61B,GACvBvyE,KAAKuB,MAAM62F,WAAWv3F,IAAI67C,IAC1B18C,KAAKuB,MAAM62F,WAAWn+F,IAAIyiD,GAAQ61B,UAAYA,IAChDvyE,KAAKuB,MAAM62F,WAAWnyE,OAAOy2B,GAC7B18C,KAAKuB,MAAM2lI,iBAEd,CACDqG,cAAcrtI,GACZ,IAAKF,KAAKuB,MAAM62F,WAAWv3F,IAAIX,EAAEw8C,QAC/B,OAEF,MAAM0gD,EAAOp9F,KAAKuB,MAAM62F,WAAWn+F,IAAIiG,EAAEw8C,QASzC,GAPA18C,KAAKuB,MAAMylI,aACK,WAAZ9mI,EAAEu0B,QACJz0B,KAAKuB,MAAM0lI,mBACXjnI,KAAKuB,MAAMwlI,UAAY3pC,EAAKxwF,OAId,cAAZ1M,EAAEu0B,OAAqC,WAAZv0B,EAAEu0B,MAAoB,CACnD,MAAM7nB,EAAQ1M,EAAEwmB,KAAO6H,EAAAA,GAAqBruB,EAAEu0B,OAC9Cz0B,KAAKuB,MAAMwlI,UAAYn6H,CACxB,CAGGwwF,EAAK7qB,QAAQ8lB,YAAYn4F,EAAEw8C,SAC7B18C,KAAKo5F,aAAal5F,EAAEw8C,OAAQ0gD,EAAK7qB,QAMpC,CAEDi7D,mBACE,IAAK,MAAM5oE,KAAW5kE,KAAKuB,MAAMslI,oBAAqB,CACpD,MAAM3tH,EAAIlZ,KAAKuB,MAAMslI,oBAAoBjiE,GACzC5kE,KAAKytI,gBAAgBv0H,EACtB,CACF,CAEDu0H,gBAAgBv0H,GACdlZ,KAAKutI,cAAcr0H,GAC2B,MAA1ClZ,KAAKuB,MAAMslI,oBAAoB3tH,EAAEnf,cAC5BiG,KAAKuB,MAAMslI,oBAAoB3tH,EAAEnf,KAE3C,CAED0gG,SACE,MAAM2C,EAAOp9F,KAAKuyE,QAAQkoB,SAa1B,OAZA2C,EAAK4pC,WAAahnI,KAAKuB,MAAMylI,WAC7B5pC,EAAK8pC,eAAiBlnI,KAAKuB,MAAM2lI,eACjC9pC,EAAK2pC,SAAW/mI,KAAKuB,MAAMwlI,SACvB/mI,KAAKuB,MAAM0lI,iBAAmB,IAChC7pC,EAAK1C,YAAa,EACE,MAAhB0C,EAAKswC,UACPtwC,EAAKswC,QAAU,IAEjBtwC,EAAKswC,QAAQ7oI,KACT,0EAGCu4F,CACR,CAEY,cAACjvB,GAEZnuE,KAAKuB,MAAMimI,WAAY,EAEvB,MAAMmG,EAAa3tI,KAAKuB,MAAMwlI,SACxB6G,EAAkB5tI,KAAKuB,MAAMylI,WAEnChnI,KAAKuB,MAAMkmI,cAAcI,QAAU,GACnC7nI,KAAKuB,MAAMkmI,cAAc5vI,aAAes2E,IAExCnuE,KAAKuB,MAAMimI,WAAY,EAEvBxnI,KAAKuB,MAAMkmI,cAAcG,UAAYjoI,KAAKqJ,OACnChJ,KAAKuB,MAAMkmI,cAAcI,QAAQ/nH,KAAIvJ,GAAKA,EAAE01H,sBACnDjsI,KAAKuB,MAAMkmI,cAAcC,SAAW1nI,KAAKuB,MAAMwlI,SAAW4G,EAC1D3tI,KAAKuB,MAAMkmI,cAAcE,WACrB3nI,KAAKuB,MAAMylI,WAAa4G,EAC5B,IAAK,MAAMzE,KAAUnpI,KAAKuB,MAAMkmI,cAAcI,QAC5CsB,EAAOmD,mBAAqBnD,EAAOmD,aACnCnD,EAAOnE,gBAAkBmE,EAAOnE,UAElC,OAAOhlI,KAAKuB,MAAMkmI,aACnB,CAED4D,WACE,OAAOrrI,KAAKuB,MAAM4lI,cAAgB,GAAgC,IAA3BnnI,KAAKuB,MAAM6lI,WACnD,CAEOoD,YACJhrC,EAAoBt3E,EAAwBiK,EAC5C07G,EAAyBtD,EAAiBh3G,GAC5C,MAAMu6G,EACF,CAACnmI,GAAI3H,KAAKuB,MAAMulI,iBAAkBtnC,aAAYt3E,SAAQiK,UAASo4G,SAE7DgC,GAAaC,EAAAA,EAAAA,IAAYhtC,GACb,MAAd+sC,IACFsB,EAAgBtB,EAAWwB,UAER,MAAjBF,IACFC,EAASvH,SAAYF,IAGnBA,EAAMA,EAAIvmH,KAAI,CAAC6vF,EAAIr2G,KACjB,GAAU,MAANq2G,EAAY,CACd,MAAMxhG,EAASgkB,EAAQ74B,GACjB8sE,EAAO73C,EAAAA,GAAyBpgB,EAAOuY,KAAMvY,EAAOsmB,OAC1D,OAAOz0B,KAAK8sI,WAAW1mE,EAAMj4D,EAAOqgB,MAAOrgB,EAAOsmB,MACnD,CACD,OAAOk7E,CAAP,IAIKk+B,EAAcxH,EAAI5vI,OAAS,EAAI4vI,EAAMA,EAAI,GAAIkE,EAAOh3G,KAG/DvzB,KAAKuB,MAAMysI,WAAWnpI,KAAKipI,EAC5B,CAEDlzG,KAAuB/iC,GAErB,OADAA,EAAOg4B,MAAO,EACPh4B,CACR,CAEOo2I,YAC2B,IAA7BjuI,KAAKuB,MAAM4lI,gBACbnnI,KAAKuB,MAAMysI,WAAa,IAE1BhuI,KAAKuB,MAAM4lI,eACZ,CAEO+G,UACNluI,KAAKuB,MAAM4lI,eACZ,CAMD2C,WAAW/vI,GACT,MAAMo0I,EAAwB,CAC5Bb,MAAO,GACPvzI,KAAM,gBACN4N,GAAI3H,KAAKuB,MAAMgmI,eAEbxtI,IACFo0I,EAAUp0I,KAAOA,GAEnBiG,KAAKuB,MAAM8lI,WAAWxiI,KAAKspI,GAC3BnuI,KAAKuB,MAAMkpI,YAAc0D,CAC1B,CAMDpE,SAASlyI,GACP,MAAMu2I,GAAyBC,EAAAA,EAAAA,IAAsBx2I,GAC/Cy2I,EACF,IAAI7/F,IAAI2/F,EAAuBtuH,KAAI9G,GAAKA,EAAErR,MAG9C,IAAK,IAAIrO,EAAI,EAAGA,EAAI0G,KAAKuB,MAAMkpI,YAAY6C,MAAM72I,OAAQ6C,IAAK,CAC5D,MAAM+0B,EAASruB,KAAKuB,MAAMkpI,YAAY6C,MAAMh0I,GACvC+0B,EAAOwB,MAASy+G,EAA0BztI,IAAIwtB,EAAO1mB,KACxD0mB,EAAO2M,SAEV,CAED,MAAMuzG,EAAWvuI,KAAKuB,MAAM8lI,WAAWtrH,MACvC/b,KAAKuB,MAAMkpI,YAA+C,IAAjCzqI,KAAKuB,MAAM8lI,WAAW5wI,OAC3C,KACAuJ,KAAKuB,MAAM8lI,WAAWrnI,KAAKuB,MAAM8lI,WAAW5wI,OAAS,GAGzD23I,EAAuB56H,SAAQ6a,IAGxBA,EAAOwB,MAAQxB,EAAOmgH,UAAYD,EAAS5mI,IAC9C3H,KAAKstI,MAAMj/G,EACZ,GAEJ,CAQDogH,UACIr1I,EAAYosI,EAAc71B,EAC1B++B,GAAmB,GAGrB,GAFAngH,EAAAA,GACIi3G,EAAG/uI,OAAS,GAAG,IAAM,8CACf,MAANk5G,GAA2B,YAAbA,EAAGl7E,MACnB,MAAM,IAAIx8B,MAAM,0CAA0C03G,EAAGl7E,UAG/D,MAAMxb,EAAIjZ,KAAK6pI,WACX,IAAM7pI,KAAKiuI,cAAa,IAAMjuI,KAAKkuI,YACnC,IAAMluI,KAAKi8B,KAAK,UAAW7iC,KAE/Bm1B,EAAAA,GACItV,aAAaq9B,EAAAA,IACb,IAAM,mDAEV,MAAMyvF,EAAeT,EAAqBtlI,KAAKuB,MAAMysI,WAAYxI,EAAIvsH,GACrE,IAAKy1H,GAA4C,IAAxB3I,EAAatvI,QAAgB+uI,EAAG/uI,OAAS,EAChE,MAAM,IAAIwB,MACN,uIAKN,OAAO+H,KAAKi8B,KAAK,YAAY,KAC3B,MAAM0yG,EAAuD,CAAC,EAC9DA,EAAuB11H,EAAEtR,IAAa,MAANgoG,EAAc5rE,EAAK9qB,EAAEuV,OAASmhF,EAG9Dw2B,EACIwI,EAAwB5I,GAExB3sI,GAAK4G,KAAKi8B,KAAK7iC,IAEfg9B,GACJ,MAAMw4G,EAAQpJ,EAAG1lH,KAAIvc,GAAKorI,EAAuBprI,EAAEoE,MAYnD,OAViC,IAA7B3H,KAAKuB,MAAM4lI,gBAGbnnI,KAAKuB,MAAMysI,WAAWx6H,SAAQka,IAC5B,IAAK,MAAMW,KAAUX,EAAK68G,MACxBl8G,EAAO2M,SACR,IAEHh7B,KAAKuB,MAAMysI,WAAa,MAEnB,CAACz3I,MAAO0iB,EAAG21H,QAAlB,GAEH,CAEDC,WAA6Bz1I,GAK3B,OAHAm1B,EAAAA,GACIA,EAAAA,GAAgBn1B,IAChB,IAAM,sDACH,IAAI8uB,KAMT,IAAIk3C,EALJ7wC,EAAAA,GACIrG,EAAOwnB,OAAM12B,GAAKA,aAAas9B,EAAAA,MAC/B,IAAM,qEAOV,MAAMw4F,EAA2B,CAAC,EAClC5mH,EAAO1U,SAAQ,CAAClO,EAAOhM,KACrBw1I,EAASx1I,GAAKgM,CAAd,IAGF,MAAMumI,EAA8B,CAACn5H,EAAGwjC,KACtCkpB,EAAMhmE,KAAS8uB,EAAQguB,GACvB3nB,EAAAA,GACI6wC,EAAI7oE,iBAAiB+/C,EAAAA,IACrB,IAAM,+FAEV/nB,EAAAA,GACIA,EAAAA,GAAgB6wC,EAAI2uE,WACpB,IAAM,qGAEH3uE,EAAI7oE,OAGPw1I,EAAgB,CAACp8B,EAAO46B,KAC5B,MAAMwE,EAAU3vE,EAAI2uE,SAASp+B,EAAI46B,GAC3BqE,EAAkBzpI,MAAM6I,QAAQ+gI,GAAWA,EAAU,CAACA,GAC5DxgH,EAAAA,GACIqgH,EAAMn4I,SAAWyxB,EAAOzxB,QACxB,IAAM,wKAGV83B,EAAAA,GACIqgH,EAAMl/F,OAAM12B,GAAKA,aAAas9B,EAAAA,MAC9B,IAAM,yIAGV,MAAM04F,EAAyC,CAAC,EAIhD,OAHAJ,EAAMp7H,SAAQ,CAAC62H,EAAM/wI,KACnB01I,EAAQ11I,GAAK,IAAM+wI,CAAnB,IAEK2E,CAAP,EAGF,OAAOhvI,KAAK4qI,cAAc,CACxBiB,cACAE,gBACA7jH,OAAQ4mH,GAHV,CAMH,CAEDx2C,SAAS57C,GAEP,MAAM0gD,EAAOp9F,KAAKuB,MAAM62F,WAAWn+F,IAAIyiD,GACvC,OAAO0gD,EAAK7qB,QAAQ+lB,SAAS57C,EAC9B,CACDzhB,KAAKyhB,GAEH,MAAM0gD,EAAOp9F,KAAKuB,MAAM62F,WAAWn+F,IAAIyiD,GACvC,OAAO0gD,EAAK7qB,QAAQt3C,KAAKyhB,EAC1B,CAED28C,UAAU38C,EAAgBpiD,GAExB,MAAM8iG,EAAOp9F,KAAKuB,MAAM62F,WAAWn+F,IAAIyiD,GACvC,OAAO0gD,EAAK7qB,QAAQ8mB,UAAU38C,EAAQpiD,EACvC,CAES,WAAC6zE,GACT,MAAMlgD,GAAQ3lB,EAAAA,EAAAA,OACR2mI,QAAmBjvI,KAAKuyE,QAAQwnB,KAAK5rB,GAE3C,OADA8gE,EAAW10C,QAASjyF,EAAAA,EAAAA,OAAQ2lB,EACrBghH,CACR,CAQO3B,MAAwBz1I,GAM9B,OAL8B,MAA1BmI,KAAKuB,MAAMkpI,cACb5yI,EAAO22I,QAAUxuI,KAAKuB,MAAMkpI,YAAY9iI,GACxC3H,KAAKuB,MAAMkpI,YAAY6C,MAAMzoI,KAAKhN,IAG7BA,CACR,CAEGgvI,0BACF,OAAO7mI,KAAKuB,MAAMslI,mBACnB,CAMDnrH,QAEE1b,KAAKkoI,uBAELloI,KAAKuB,MAAMy5B,UACXh7B,KAAK8sB,IAAIpR,QACT1b,KAAKuB,MAAQ,IAAIqlI,EAEjB,IAAK,MAAMnnC,KAAez/F,KAAKgoI,SAC7BhoI,KAAKqpI,yBAAyB5pC,GAC9Bz/F,KAAKgoI,SAASvoC,GAAazkE,iBACpBh7B,KAAKgoI,SAASvoC,GAEvBz/F,KAAKy/F,YAAc,KACnBz/F,KAAKooI,gBAAkB,KACvBpoI,KAAKmoI,mBAAqB,IAC3B,EAGH,SAASpkG,EAAKvV,GACZ,MAAMqX,GAASqpG,EAAAA,EAAAA,KAAmBC,EAAAA,EAAAA,IAAc3gH,GAAQ,WACxD,OAAO27G,EAAO2C,WAAWjnG,EAAQrX,EAAO,UACzC,CAEK,SAAU4gH,IACd,MAAMC,GAAKC,EAAAA,EAAAA,KACX,GAAoB,MAAhBD,EAAGE,UAAmB,CACxB,MAAMC,EAAc,IAAIC,EAAAA,GAAYJ,GACpCA,EAAGE,UAAY,IAAIxH,EAAOyH,EAC3B,CAMD,OALAE,EAAAA,EAAAA,IAAqBL,EAAGE,UAAUziH,MAIlC6iH,EAAAA,EAAAA,KAAiB,IAAMN,EAAGE,YACnBF,EAAGE,SACX,CA3yBgBxH,EAAAA,aAAe,EAKfA,EAAAA,eAAiB,EAwyB3B,MAAMoC,EAASiF,IAQhB,SAAUh5G,EAAIl2B,EAAW2S,GAE7B,MAAMqV,EAAS,CAAChoB,IAAG2S,KACnB,OAAOs3H,EAAOC,UAAUpzD,EAAAA,IAAK9uD,EAC9B,C;;;;;;;;;;;;;;;;;AC1wCD,MAAM0nH,EAA4B,YAmB5B,MAAOH,EAaXhvI,YAAmBjG,GAAA,KAAAA,OAAAA,EAZX,KAAAq1I,MAAe,CAAC,EAChB,KAAAC,aAAwD,CAAC,EAEzD,KAAAC,SAAkB,CAAC,EAM3B,KAAAC,eAAiBA,EAIfhwI,KAAKiwI,kBACN,CAEDC,YAAYC,EAAsB5nH,GACX,MAAjBvoB,KAAKuoB,WACDwE,IAAM8lB,QAAQ,YAAc9lB,IAAM8lB,QAAQ,SAC9CnjC,QAAQ0d,KACJ,YAAYptB,KAAKmwI,oEACgBA,OAGzCnwI,KAAKmwI,aAAeA,EACpBnwI,KAAKuoB,SAAWA,CACjB,CAED2E,aACIkjH,EAAkBC,EAClBC,GAKF,GAJAtwI,KAAK8vI,aAAaM,GAAY,CAACC,eAAcC,WAId,MAA3BtwI,KAAK+vI,SAASK,GAAmB,CACnC,MAAMG,EAAYvwI,KAAK+vI,SAASK,GAC1BrjH,IAAM8lB,QAAQ,YAAc9lB,IAAM8lB,QAAQ,SAC9CnjC,QAAQ0d,KACJ,qCAAqCgjH,MAAaG,MAExDvwI,KAAK7F,IAAIi2I,EAAUG,EACpB,CACF,CAEa,eAACH,GACb,OAAIA,KAAYpwI,KAAK6vI,QAIrB7vI,KAAK6vI,MAAMO,SAAkBpwI,KAAKwwI,aAAaJ,IAHtCpwI,KAAK6vI,MAAMO,EAKrB,CAEDn2I,IAAIm2I,GACF,GAAIA,KAAYpwI,KAAK6vI,MACnB,OAAO7vI,KAAK6vI,MAAMO,GAGpB,MAAMG,EAAYvwI,KAAKwwI,aAAaJ,GACpC,IAAIK,EAAAA,EAAAA,IAAUF,GACZ,MAAM,IAAIt4I,MACN,QAAQm4I,uEAKd,OADApwI,KAAK6vI,MAAMO,GAAYG,EAChBvwI,KAAK6vI,MAAMO,EACnB,CAEDt+E,UAAUs+E,GACR,OAAOpwI,KAAK/F,IAAIm2I,EACjB,CAEDv9F,QAAQu9F,GACN,OAAOpwI,KAAK/F,IAAIm2I,EACjB,CAEDM,WACE,OAAO1wI,KAAK6vI,KACb,CAEGc,eACF,OAAO3wI,KAAK6vI,KACb,CAED11I,IAAIi2I,EAAkB75I,GACpB,GAAmC,MAA/ByJ,KAAK8vI,aAAaM,GACpB,MAAM,IAAIn4I,MACN,mBAAmBm4I,oCAEzBpwI,KAAK6vI,MAAMO,GAAY75I,EACoB,MAAvCyJ,KAAK8vI,aAAaM,GAAUE,SAC9BtwI,KAAK8vI,aAAaM,GAAUE,QAAQ/5I,EAEvC,CAEOi6I,aAAaJ,GACnB,GAAmC,MAA/BpwI,KAAK8vI,aAAaM,GACpB,MAAM,IAAIn4I,MACN,yBAAyBm4I,qCAE/B,OAAOpwI,KAAK8vI,aAAaM,GAAUC,cACpC,CAEDO,SAASf,GACP7vI,KAAK6vI,MAAQv4I,OAAO6gB,OAAO,CAAC,EAAG03H,EAChC,CAEDn0H,QACE1b,KAAK6vI,MAAQ,CAAC,EACd7vI,KAAK+vI,SAAW,CAAC,EACjB/vI,KAAKiwI,kBACN,CAEOA,mBACN,GAA2B,qBAAhBjwI,KAAKxF,QACoB,qBAAzBwF,KAAKxF,OAAOiM,UACoB,qBAAhCzG,KAAKxF,OAAOiM,SAASoqI,OAC9B,OAGF,MAAMC,EAAY9wI,KAAKgwI,eAAehwI,KAAKxF,OAAOiM,SAASoqI,QAC3D,GAAIjB,KAA6BkB,EAAW,CAC1C,MAAMC,EAAYD,EAAUlB,GAA2BvyI,MAAM,KAC7D0zI,EAAUv9H,SAAQw9H,IAChB,MAAOt5I,EAAKnB,GAASy6I,EAAS3zI,MAAM,KACpC2C,KAAK+vI,SAASr4I,GAAOu5I,EAAWv5I,EAAKnB,EAArC,GAEH,CACF,EAGG,SAAUy5I,EAAekB,GAC7B,MAAM59H,EAAS,CAAC,EAKhB,OAJA49H,EAAYh5I,QAAQ,+BAA+B,CAAC+C,KAAM+d,KACxDm4H,EAAY79H,EAAQ0F,EAAE,GAAIA,EAAE,IACrBA,EAAE7V,KAAK,QAETmQ,CACR,CAED,SAAS69H,EACL79H,EAAiCvZ,EAAcxD,GACjD+c,EAAOQ,mBAAmB/Z,IAAS+Z,mBAAmBvd,GAAS,GAChE,CAED,SAAS06I,EAAWb,EAAkB75I,GAEpC,GADAA,EAAQA,EAAMgM,cACA,SAAVhM,GAA8B,UAAVA,EACtB,MAAiB,SAAVA,EACF,GAAI,KAAKA,IAAYA,EAC1B,OAAQA,EAEV,MAAM,IAAI0B,MACN,oCAAoC1B,cAAkB65I,KAC3D,CAUK,SAAUrjH,IACd,OAAOD,CACR,CAEM,IAAIA,EAAmB,KACxB,SAAU4iH,EAAqBF,GACnC1iH,EAAM0iH,CACP,C;;;;;;;;;;;;;;;;;ACjMD,IAAI4B,EAEE,SAAU9B,IACd,GAAuB,MAAnB8B,EAAyB,CAE3B,IAAI/B,EACJ,GAAwB,qBAAZxvI,OACVwvI,EAAKxvI,YACA,GAAwB,qBAAZrF,EAAAA,EACjB60I,EAAK70I,EAAAA,OACA,GAAyB,qBAAbsC,QACjBuyI,EAAKvyI,YACA,IAAsB,qBAAVgD,KAGjB,MAAM,IAAI7H,MAAM,kCAFhBo3I,EAAKvvI,IAGN,CACDsxI,EAAkB/B,CACnB,CACD,OAAO+B,CACR,CAGD,SAASC,IACP,MAAMhC,EAAKC,IAIX,OAHqB,MAAjBD,EAAGiC,aACLjC,EAAGiC,WAAa,IAAI1qG,KAEfyoG,EAAGiC,UACX,CASK,SAAUC,EAAa75I,EAAa85I,GACxC,MAAMC,EAAYJ,IAClB,GAAII,EAAU5wI,IAAInJ,GAChB,OAAO+5I,EAAUx3I,IAAIvC,GAChB,CACL,MAAMg6I,EAAYF,IAElB,OADAC,EAAUt3I,IAAIzC,EAAKg6I,GACZD,EAAUx3I,IAAIvC,EACtB,CACF,C,sTCPK,SAAUi6I,EAAgBC,IAC1B7kH,EAAAA,EAAAA,MAAM8lB,QAAQ,iCAChBnjC,QAAQ0d,KACJwkH,gFAGP,CAiBK,SAAUh6C,IACd,OAAOuyC,EAAAA,EACR,CAuGK,SAAUluG,EACZ2tG,EAA6B9qI,GAC/B,OAAOqrI,EAAAA,GAAAA,KAAYP,EAAU9qI,EAC9B,CAaK,SAAUk8B,EAAQ62G,GACtB,MAAM/3G,GAAUu0G,EAAAA,EAAAA,IAAsBwD,GACtC/3G,EAAQtmB,SAAQ6a,GAAUA,EAAO2M,WAClC,CAkCK,SAAUJ,EAAuB/iC,GACrC,OAAOsyI,EAAAA,GAAAA,KAAYtyI,EACpB,CAmEK,SAAUi6I,IACd,OAAO3H,EAAAA,GAAAA,WACR,CA4CK,SAAUnrC,EACZjlG,EAAc+uI,EACdC,EAAW,GACb,OAAOoB,EAAAA,GAAAA,gBAAuBpwI,EAAM+uI,EAASC,EAC9C,CAUK,SAAUx2D,IACd,OAAO43D,EAAAA,GAAAA,OACR,EAjTD4H,EAAAA,EAAAA,IAAwBJ,E;;;;;;;;;;;;;;;;;AClDxB,SAASK,IACP,MAA4B,qBAAd5hI,WAA0C,MAAbA,SAC5C,CAED,IAAI6hI,EAEE,SAAUC,EAAa37I,GAC3B07I,EAAoB17I,CACrB,CAEK,SAAU47I,EAASC,GACvB,QAA0Bt6I,IAAtBm6I,EACF,OAAOA,EAET,GAAIG,GAAOJ,IAAuB,CAIhC,GAHKI,IACHA,EAAMhiI,WAEY,gBAAhBgiI,EAAIpqD,QACN,OAAO,EAGT,MAAM9nF,EAAIkyI,EAAIx1I,WAAaw1I,EAAIC,SAER,qBAAXxyI,OAA0BA,OAAeyyI,MAAQ,IAE7D,IAAKpyI,EAAG,CAEN,MAAMqyI,EAASH,EACf,OAAOG,EAAOC,eAAiBD,EAAOC,cAAcC,MACrD,CAED,MAAO,2TACKj6I,KAAK0H,IAEb,0kDACK1H,KAAK0H,EAAEwyI,OAAO,EAAG,GAC3B,CACD,OAAO,CACR,CAEK,SAAUC,IACd,MAA0B,qBAAX9yI,QAA6C,MAAnBA,OAAOhF,UAEd,qBAAtB+3I,iBACb,C;;;;;;;;;;;;;;;;;AC1CD,MAAM9lH,GAAMC,EAAAA,EAAAA,MAOZD,EAAII,aAAa,SAAS,KAAM,IAAOC,IACjCA,GACFzd,QAAQ0d,KACJ,8IAGL,IAIHN,EAAII,aAAa,cAAc,IAAM8uC,MAGrClvC,EAAII,aACA,WACA,IAA0B,qBAAZpwB,SACmB,qBAArBA,QAAQK,UACkB,qBAA1BL,QAAQK,SAASuwB,OAGjCZ,EAAII,aACA,aACA,IAA2B,qBAAd9c,WAA0C,MAAbA,WACf,MAAvBA,UAAUxT,WAAqB,SAASpE,KAAK4X,UAAUxT,YACvD,aAAapE,KAAK4X,UAAUiiI,UAMpCvlH,EAAII,aAAa,QAAQ,KAAM,IAM/BJ,EAAII,aACA,sCAAsC,IAAMJ,EAAI+lB,QAAQ,WAG5D/lB,EAAII,aAAa,gCAAgC,KAAM,IAGvDJ,EAAII,aAAa,WAAW,KAAM,IAGlCJ,EAAII,aAAa,gCAAgC,KAAM,IAGvDJ,EAAII,aAAa,uBAAuB,KAAM,IAG9CJ,EAAII,aAAa,uBAAuB,KAAM,IAG9CJ,EAAII,aAAa,yCAAyC,KAAM,IAGhEJ,EAAII,aAAa,wBAAwB,KAAM,I;;;;;;;;;;;;;;;;;AChExC,MAAM2lH,EAAkD,CAC7D,QAAW,EACX,QAAW,EACX,MAAS,EACT,OAAU,EACV,MAAS,EACT,KAAQ,EACR,UAAa,GCHTC,EAA0B,EAmBzBt1G,eAAeu1G,EAClBj5G,EAAuCk5G,GAGzC,MAAMC,EAAgC,GAChCC,EAA2C,GAE3CpuI,EAAkBK,MAAM6I,QAAQ8rB,GAClCA,EAAQha,KAAIuO,GAAUA,EAAOt0B,OAC7BzC,OAAO4B,KAAK4gC,GAEhB,IAAK,IAAIxgC,EAAI,EAAGA,EAAIwL,EAAMrO,SAAU6C,EAAG,CACrC,MAAMS,EAAO+K,EAAMxL,GACb0f,EAAI7T,MAAM6I,QAAQ8rB,GAAWA,EAAQxgC,GAAG+0B,OAASyL,EAAQ//B,GAC/D,GAAgB,YAAZif,EAAEyb,OAAmC,UAAZzb,EAAEyb,OAAiC,SAAZzb,EAAEyb,OACtC,WAAZzb,EAAEyb,OAAkC,cAAZzb,EAAEyb,MAC5B,MAAM,IAAIx8B,MAAM,gCAAgC8B,OAAUif,EAAEyb,SAE9D,MAAM0+G,EAA6B,CAACp5I,OAAMy0B,MAAOxV,EAAEwV,MAAOiG,MAAOzb,EAAEyb,OACnE,GAAgB,WAAZzb,EAAEyb,MAAoB,CACxB,MAAM2+G,EAAY,IAAIrjI,SAAoBytB,UACxC,MAAM4oC,QAAaptD,EAAEpM,QACfymI,EAAgBjtE,EAAK70C,QAAO,CAAC9kB,EAAGvR,IAAMuR,EAAIvR,EAAEzE,QAAQ,GACtDq8I,EAA0B1sE,EAAK3vE,OAC7BmW,EAAQ,IAAIsN,WAAWm5H,GAC7B,IAAI/4F,EAAS,EACb,IAAK,IAAIhhD,EAAI,EAAGA,EAAI8sE,EAAK3vE,OAAQ6C,IAAK,CACpC,MAAMkM,EAAM4gE,EAAK9sE,GACXg6I,EACF,IAAIp5H,WAAW,IAAIq5H,YAAY,CAAC/tI,EAAI/O,SAASykB,QACjDtO,EAAMzS,IAAIm5I,EAAeh5F,GACzBA,GAAUw4F,EACVlmI,EAAMzS,IAAIqL,EAAK80C,GACfA,GAAU90C,EAAI/O,MACf,CACDoZ,EAAQjD,EAAR,IAEFsmI,EAAaruI,KAAKuuI,EACnB,MACCF,EAAaruI,KAAKmU,EAAE9W,QAET,MAAT8wI,IACFG,EAAKH,MAAQA,GAEfC,EAAMpuI,KAAKsuI,EACZ,CAED,MAAMK,QAAqBzjI,QAAQqJ,IAAI85H,GACvC,MAAO,CAAChxI,KAAMuxI,EAAuBD,GAAeP,QACrD,CAiBK,SAAUz9F,EACZt6B,EAAqB+3H,GAEvB,MAAMzmI,EAAsB,CAAC,EAC7B,IAAIknI,EACAp5F,EAAS,EACb,IAAK,MAAM64F,KAAQF,EAAO,CACxB,MAAMl5I,EAAOo5I,EAAKp5I,KACZ06B,EAAQ0+G,EAAK1+G,MACbjG,EAAQ2kH,EAAK3kH,MACb9H,GAAOyoH,EAAAA,EAAAA,IAAc3gH,GAC3B,IAAIqX,EAEJ,GAAI,iBAAkBstG,EAAM,CAC1B,MAAMQ,EAAeR,EAAKQ,aAC1B,GAA2B,UAAvBA,EAAal/G,OAA4C,WAAvBk/G,EAAal/G,OACjD,KAAM,QAASk/G,MAAgB,UAAWA,GACxC,MAAM,IAAI17I,MACN,UAAUk7I,EAAKp5I,0BAA0B45I,EAAal/G,gEAGvD,IAA2B,YAAvBk/G,EAAal/G,MAOtB,MAAM,IAAIx8B,MACN,UAAUk7I,EAAKp5I,uCACO45I,EAAal/G,+EARvC,GAAc,YAAVA,EACF,MAAM,IAAIx8B,MACN,UAAUk7I,EAAKp5I,0BAA0B45I,EAAal/G,yDACHA,KAQ1D,CACD,MAAMm/G,EAAyBf,EAAqBc,EAAal/G,OAC3Do/G,EACF34H,EAAOpkB,MAAMwjD,EAAQA,EAAS5zB,EAAOktH,GACnCE,EAAyC,UAAvBH,EAAal/G,MACjC,IAAIva,WAAW25H,GACf,IAAI9qE,YAAY8qE,GACpB,GAAc,YAAVp/G,EACF,GAA2B,UAAvBk/G,EAAal/G,OAA4C,WAAvBk/G,EAAal/G,MAAoB,CACrEoR,EAAS,IAAI5jB,aAAa6xH,EAAer9I,QACzC,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAIw6I,EAAer9I,OAAQ6C,IAAK,CAC9C,MAAM4f,EAAI46H,EAAex6I,GACzBusC,EAAOvsC,GAAK4f,EAAIy6H,EAAat5F,MAAQs5F,EAAa1qI,GACnD,CACF,KAAM,IAA2B,YAAvB0qI,EAAal/G,MAMtB,MAAM,IAAIx8B,MACN,iCAAiC07I,EAAal/G,uCAN5B38B,IAAlB47I,IACFA,EAAgBK,KAElBluG,EAAS6tG,EAAcI,EAKxB,KACI,IAAc,UAAVr/G,EAYT,MAAM,IAAIx8B,MAAM,gCAAgC8B,OAAU06B,KAX1D,GAA2B,UAAvBk/G,EAAal/G,OAA4C,WAAvBk/G,EAAal/G,MACjD,MAAM,IAAIx8B,MACN,iCAAiC07I,EAAal/G,gCAGpDoR,EAAS,IAAIigC,WAAWguE,EAAer9I,QACvC,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAIw6I,EAAer9I,OAAQ6C,IAAK,CAC9C,MAAM4f,EAAI46H,EAAex6I,GACzBusC,EAAOvsC,GAAKqG,KAAK+c,MAAMxD,EAAIy6H,EAAat5F,MAAQs5F,EAAa1qI,IAC9D,CAGF,CACDqxC,GAAU5zB,EAAOktH,CAClB,MAAM,GAAc,WAAVn/G,EAAoB,CAC7B,MAAM/N,GAAOyoH,EAAAA,EAAAA,IAAcgE,EAAK3kH,OAChCqX,EAAS,GACT,IAAK,IAAIvsC,EAAI,EAAGA,EAAIotB,EAAMptB,IAAK,CAC7B,MAAM8hB,EAAa,IAAIm4H,YACnBr4H,EAAOpkB,MAAMwjD,EAAQA,EAASw4F,IAA0B,GAC5Dx4F,GAAUw4F,EACV,MAAMlmI,EAAQ,IAAIsN,WAAWgB,EAAOpkB,MAAMwjD,EAAQA,EAASl/B,IAC1DyqB,EAAwBhhC,KAAK+H,GAC9B0tC,GAAUl/B,CACX,CACF,KAAM,CACL,MAAM44H,EAAcnB,EAAqBp+G,GACnCo/G,EAAa34H,EAAOpkB,MAAMwjD,EAAQA,EAAS5zB,EAAOstH,GAExD,GAAc,YAAVv/G,EACFoR,EAAS,IAAI5jB,aAAa4xH,QACrB,GAAc,UAAVp/G,EACToR,EAAS,IAAIigC,WAAW+tE,QACnB,GAAc,SAAVp/G,EACToR,EAAS,IAAI3rB,WAAW25H,OACnB,IAAc,cAAVp/G,EAcT,MAAM,IAAIx8B,MAAM,gCAAgC8B,OAAU06B,KAd1B,CAChCoR,EAAS,IAAI5jB,aAAa4xH,GAC1B,MAAM57G,EAAO,IAAIhW,aAAa4jB,EAAOpvC,OAAS,GACxCqxB,EAAQ,IAAI7F,aAAa4jB,EAAOpvC,OAAS,GAC/C,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAI2+B,EAAKxhC,OAAQ6C,IAC/B2+B,EAAK3+B,GAAKusC,EAAW,EAAJvsC,GACjBwuB,EAAMxuB,GAAKusC,EAAW,EAAJvsC,EAAQ,GAE5B,MAAM26I,GAAa5lH,EAAAA,EAAAA,GAAO4J,EAAMzJ,EAAO,WACjCssB,GAAczsB,EAAAA,EAAAA,GAAOvG,EAAO0G,EAAO,WACzChiB,EAAIzS,IAAQu9B,EAAAA,EAAAA,GAAQ28G,EAAYn5F,GAChCm5F,EAAWj5G,UACX8f,EAAY9f,SACb,CAEA,CACDsf,GAAU5zB,EAAOstH,CAClB,CACa,cAAVv/G,IACFjoB,EAAIzS,IAAQs0B,EAAAA,EAAAA,GAAOwX,EAAQrX,EAAOiG,GAErC,CACD,OAAOjoB,CACR,CAKK,SAAUinI,EAAuBjO,GAErC,GAAW,OAAPA,EACF,MAAM,IAAIvtI,MAAM,wBAAwBsrE,KAAKE,UAAU+hE,MAGzD,IAAI0O,EAAkB,EAStB,MAAMC,EAA6B,GACnC3O,EAAGhyH,SAASjQ,IAMV,GALA2wI,GAAmB3wI,EAAE6X,WAErB+4H,EAAatvI,KACTtB,EAAE6X,aAAe7X,EAAE2X,OAAOE,WAAa7X,EACA,IAAKA,EAAE9C,YAAoB8C,MAChEA,aAAoB0e,cAAgB1e,aAAoBuiE,YACxDviE,aAAoB2W,YACxB,MAAM,IAAIjiB,MAAM,mCAAmCsL,EAAE9C,YAAY1G,OAClE,IAIH,MAAMkf,EAAI,IAAIiB,WAAWg6H,GACzB,IAAI55F,EAAS,EAMb,OALA65F,EAAa3gI,SAASjQ,IACpB0V,EAAE9e,IAAI,IAAI+f,WAAW3W,EAAE2X,QAASo/B,GAChCA,GAAU/2C,EAAE6X,UAAZ,IAGKnC,EAAEiC,MACV,CAGD,MAAMk5H,EAAkC,qBAAX/+G,SACR,qBAATg/G,MAAwC,qBAATxmI,MACtB,qBAATiB,MAWN,SAAUwlI,EAAiB/nI,GAC/B,OAAI6nI,EACK/+G,OAAOja,WAAW7O,GAEpB,IAAI8nI,KAAK,CAAC9nI,IAAMma,IACxB,CAQK,SAAU6tH,EAA0Br5H,GACxC,GAAIk5H,EACF,OAAO/+G,OAAOsxB,KAAKzrC,GAAQnkB,SAAS,UAEtC,MAAMsnI,EAAM,IAAInkH,WAAWgB,GAC3B,IAAIjgB,EAAI,GACR,IAAK,IAAI3B,EAAI,EAAG6d,EAAIknH,EAAI5nI,OAAQ6C,EAAI6d,EAAG7d,IACrC2B,GAAKvF,OAAOqX,aAAasxH,EAAI/kI,IAE/B,OAAOwV,KAAK7T,EACb,CAQK,SAAUu5I,EAA0BjoI,GACxC,GAAI6nI,EAAe,CACjB,MAAM/V,EAAMhpG,OAAOsxB,KAAKp6C,EAAK,UAC7B,OAAO8xH,EAAInjH,OAAOpkB,MAAMunI,EAAIljH,WAAYkjH,EAAIljH,WAAakjH,EAAIjjH,WAC9D,CACD,MAAMngB,EAAI4S,KAAKtB,GACT2O,EAAS,IAAIhB,WAAWjf,EAAExE,QAChC,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAI2B,EAAExE,SAAU6C,EAC9B4hB,EAAO/gB,IAAI,CAACc,EAAEyR,WAAWpT,IAAKA,GAEhC,OAAO4hB,EAAOA,MACf,CAQK,SAAUu5H,EAAwBC,GACtC,GAAuB,IAAnBA,EAAQj+I,OACV,OAAOi+I,EAAQ,GAGjB,IAAIR,EAAkB,EACtBQ,EAAQlhI,SAAS0H,IACfg5H,GAAmBh5H,EAAOE,UAA1B,IAGF,MAAMu5H,EAAO,IAAIz6H,WAAWg6H,GAC5B,IAAI55F,EAAS,EAKb,OAJAo6F,EAAQlhI,SAAS0H,IACfy5H,EAAKx6I,IAAI,IAAI+f,WAAWgB,GAASo/B,GACjCA,GAAUp/B,EAAOE,UAAjB,IAEKu5H,EAAKz5H,MACb,CASK,SAAU05H,EAASrwH,GACvB,MAAMswH,EAAY,IAClBtwH,EAAOA,EAAKuwH,OACZ,MAAOvwH,EAAKyyB,SAAS69F,GACnBtwH,EAAOA,EAAKztB,MAAM,EAAGytB,EAAK9tB,OAAS,GAErC,MAAMs+I,EAAQxwH,EAAKlnB,MAAMw3I,GACzB,OAAOE,EAAMA,EAAMt+I,OAAS,EAC7B,CAWK,SAAUu+I,EACZxgG,EAA2BygG,GAC7B,MAAMp9I,EAAoB,CACxBw9C,cAAeb,EAAUa,cACzB6/F,OAAQ1gG,EAAU0gG,OAClBC,YAAa3gG,EAAU2gG,YACvBC,YAAa5gG,EAAU4gG,YACvBC,gBAAiBJ,GAcnB,OAZ2B,MAAvBzgG,EAAU7iB,YACZ95B,EAAO85B,UAAY6iB,EAAU7iB,WAEM,MAAjC6iB,EAAUC,sBACZ58C,EAAO48C,oBAAsBD,EAAUC,qBAEP,MAA9BD,EAAUoB,mBACZ/9C,EAAO+9C,iBAAmBpB,EAAUoB,kBAEN,MAA5BpB,EAAU8gG,iBACZz9I,EAAOy9I,eAAiB9gG,EAAU8gG,gBAE7Bz9I,CACR,CAaK,SAAU09I,EACZC,EAAsB9/F,EACtBD,GAEF,MAAMggG,EAAiC,CACrCpgG,cAAemgG,EAAUngG,cACzB6/F,OAAQM,EAAUN,OAClBC,YAAaK,EAAUL,YACvBC,YAAaI,EAAUJ,aAMzB,GAHgC,MAA5BI,EAAUF,iBACZG,EAAeH,eAAiBE,EAAUF,gBAEX,MAA7BE,EAAUH,gBAAyB,CACrC,IAAK3/F,EACH,MAAM,IAAIz9C,MAAM,yDAElB,IAAKw9C,EACH,MAAM,IAAIx9C,MAAM,wDAElBw9I,EAAe//F,YAAcA,EAC7B+/F,EAAehgG,WAAaA,CAC7B,CAWD,OAV2B,MAAvB+/F,EAAU7jH,YACZ8jH,EAAe9jH,UAAY6jH,EAAU7jH,WAEF,MAAjC6jH,EAAU/gG,sBACZghG,EAAehhG,oBAAsB+gG,EAAU/gG,qBAEf,MAA9B+gG,EAAU5/F,mBACZ6/F,EAAe7/F,iBAAmB4/F,EAAU5/F,kBAGvC6/F,CACR,CAWMj4G,eAAek4G,EAClBF,EACAG,GAGF,IAAIjgG,EACAD,EAMJ,OAJiC,MAA7B+/F,EAAUH,mBACX3/F,EAAaD,SAAoBkgG,EAAYH,EAAUH,kBAGnDE,EAA6BC,EAAW9/F,EAAaD,EAC7D,CAOK,SAAUmgG,EAA6BH,GAE3C,GAAIA,EAAepgG,yBAAyBp6B,YAC1C,MAAM,IAAIhjB,MAAM,uDAGlB,MAAO,CACL49I,UAAW,IAAIC,KACfC,kBAAmB,OACnBC,mBAAoD,MAAhCP,EAAepgG,cAC/B,EACAi/F,EAAiB/wE,KAAKE,UAAUgyE,EAAepgG,gBACnD4gG,iBAAgD,MAA9BR,EAAe//F,YAC7B,EACA4+F,EAAiB/wE,KAAKE,UAAUgyE,EAAe//F,cACnDwgG,gBAA8C,MAA7BT,EAAehgG,WAC5B,EACAggG,EAAehgG,WAAWr6B,WAEjC,CASK,SAAU+6H,EAAed,GAE7B,MAAM3/F,EAAsC,GAC5C,IAAK,MAAM0gG,KAASf,EAClB3/F,EAAY7wC,QAAQuxI,EAAMtkH,SAE5B,OAAO4jB,CACR,CAQD,SAAS2gG,IACP,MAAMC,EAAmBh9I,IACvB,IAAI6B,EAAI7B,GAAK,GACTmW,EAAI,EAER,MAA4B,KAAhB,QAAJtU,GACNsU,GAAK,QACLtU,IAAM,EAKR,OAHAA,IAAK,QACLsU,GAAK,UAEEtU,EAAIsU,CAAX,EAGI8mI,EAAe,IAAIhD,YAAY,MAErCgD,EAAa,GAAK,EAClB,IAAK,IAAIj9I,EAAI,EAAGA,EAAI,KAAMA,IACxBi9I,EAAaj9I,GAAKg9I,EAAgBh9I,GAEpC,IAAK,IAAIA,EAAI,KAAMA,EAAI,KAAMA,IAC3Bi9I,EAAaj9I,GAAK,WAAeA,EAAI,MAAS,IAGhD,OAAOi9I,CACR,CAQD,SAASC,IACP,MAAMC,EAAgB,IAAIlD,YAAY,IAEtCkD,EAAc,GAAK,EACnBA,EAAc,IAAM,WACpBA,EAAc,IAAM,WACpBA,EAAc,IAAM,WACpB,IAAK,IAAIn9I,EAAI,EAAGA,EAAI,GAAIA,IACtBm9I,EAAcn9I,GAAKA,GAAK,GAE1B,IAAK,IAAIA,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAIA,IACvBm9I,EAAcn9I,GAAK,YAAeA,EAAI,IAAO,IAG/C,OAAOm9I,CACR,CAQD,SAASC,IACP,MAAMC,EAAc,IAAIpD,YAAY,IAEpC,IAAK,IAAIj6I,EAAI,EAAGA,EAAI,GAAIA,IACtBq9I,EAAYr9I,GAAK,KAInB,OAFAq9I,EAAY,GAAKA,EAAY,IAAM,EAE5BA,CACR,CASK,SAAU5C,IAKd,MAAMwC,EAAeF,IACfI,EAAgBD,IAChBG,EAAcD,IAEpB,OAAQ5C,IACN,MAAM54H,EAAS,IAAID,YAAY,EAAI64H,EAAer9I,QAC5CmgJ,EAAmB,IAAIrD,YAAYr4H,GACzC,IAAK,IAAIxkB,EAAQ,EAAGA,EAAQo9I,EAAer9I,OAAQC,IAAS,CAC1D,MAAMmgJ,EAAc/C,EAAep9I,GAC7BogJ,EACFP,EAAaI,EAAYE,GAAe,KAAqB,KAAdA,IAC/CJ,EAAcI,GAAe,IACjCD,EAAiBlgJ,GAASogJ,CAC3B,CACD,OAAO,IAAI70H,aAAa/G,EAAxB,CAEH;;;;;;;;;;;;;;;;;ACtlBK,MAAO67H,EAOXt2I,cACET,KAAKg3I,YAAc,GACnBh3I,KAAKi3I,YAAc,EACpB,CAEyB,qBAIxB,OAHiC,MAA7BF,EAAiBG,WACnBH,EAAiBG,SAAW,IAAIH,GAE3BA,EAAiBG,QACzB,CAQwB,0BAACC,GACxBJ,EAAiBK,cAAcJ,YAAYnyI,KAAKsyI,EACjD,CAQwB,0BAACE,GACxBN,EAAiBK,cAAcH,YAAYpyI,KAAKwyI,EACjD,CAUqB,uBAACrjI,GACrB,OAAO+iI,EAAiBO,YAAYtjI,EAAK,OAC1C,CAUqB,uBAACA,EAAsBogC,GAE3C,OAAO2iG,EAAiBO,YAAYtjI,EAAK,OAAQogC,EAClD,CAEyB,mBACtBpgC,EAAsBujI,EACtBnjG,GACF,MAAMojG,EAA6B,GAC7BC,EAA0B,SAAhBF,EACZR,EAAiBK,cAAcH,YAC/BF,EAAiBK,cAAcJ,YAOnC,OANAS,EAAQjkI,SAAQkkI,IACd,MAAMvvI,EAAUuvI,EAAO1jI,EAAKogC,GACZ,OAAZjsC,GACFqvI,EAAc3yI,KAAKsD,EACpB,IAEIqvI,CACR,EAGI,MAAMG,EAAsBC,GAC/Bb,EAAiBY,mBAAmBC,GAC3BC,EAAsBD,GAC/Bb,EAAiBc,mBAAmBD,GAC3B3hG,EAAmBjiC,GAC5B+iI,EAAiB9gG,gBAAgBjiC,GACxBkhC,EACT,CAAClhC,EAAsBogC,IACnB2iG,EAAiB7hG,gBAAgBlhC,EAAKogC,GCtFxC0jG,EAAgB,eAChBC,EAAmB,EAKnBC,EAAmB,eAInBC,EAAkB,mBAexB,SAASC,IACP,KAAKnrH,EAAAA,EAAAA,MAAM8lB,QAAQ,cAIjB,MAAM,IAAI56C,MACN,2FAIN,MAAMkgJ,EAAmC,qBAAXt4I,OAAyBC,KAAOD,OACxDipI,EAAUqP,EAAUrnI,WAAaqnI,EAAUC,cAC7CD,EAAUE,iBAAmBF,EAAUG,aACvCH,EAAUI,cACd,GAAe,MAAXzP,EACF,MAAM,IAAI7wI,MACN,6DAEN,OAAO6wI,CACR,CAED,SAAS0P,EAAcC,GACrB,MAAMz7H,EAAKy7H,EAAY5gJ,OACvBmlB,EAAG07H,kBAAkBV,EAAkB,CAACW,QAAS,cACjD37H,EAAG07H,kBAAkBT,EAAiB,CAACU,QAAS,aACjD,CAOK,MAAOC,EAMXn4I,YAAYo4I,GAGV,GAFA74I,KAAK8Q,UAAYonI,IAEA,MAAbW,IAAsBA,EACxB,MAAM,IAAI5gJ,MACN,kEAEN+H,KAAK64I,UAAYA,CAClB,CAES,WAACpD,GAET,GAAIA,EAAepgG,yBAAyBp6B,YAC1C,MAAM,IAAIhjB,MACN,4FAIN,OAAO+H,KAAK84I,eAAe94I,KAAK64I,UAAWpD,EAE5C,CAES,aACR,OAAOz1I,KAAK84I,eAAe94I,KAAK64I,UACjC,CAgBOC,eAAeD,EAAmBpD,GAExC,OAAO,IAAI1lI,SAAmC,CAACF,EAASD,KACtD,MAAM6oI,EAAcz4I,KAAK8Q,UAAUK,KAAK2mI,EAAeC,GACvDU,EAAYlnI,gBAAkB,IAAMinI,EAAcC,GAElDA,EAAYrnI,UAAY,KACtB,MAAM4L,EAAKy7H,EAAY5gJ,OAEvB,GAAsB,MAAlB49I,EAAwB,CAE1B,MAAMsD,EAAU/7H,EAAGg8H,YAAYhB,EAAkB,YAC3CiB,EAAaF,EAAQG,YAAYlB,GACjCmB,EAAaF,EAAWh/I,IAAI+F,KAAK64I,WACvCM,EAAW/nI,UAAY,KACrB,GAAyB,MAArB+nI,EAAWthJ,OAEb,OADAmlB,EAAG3L,QACIzB,EAAO,IAAI3X,MACd,gCAAgC+H,KAAK64I,6BAGzChpI,EAAQspI,EAAWthJ,OAAO49I,eAC3B,EAEH0D,EAAW3nI,QAAU7Z,IACnBqlB,EAAG3L,QACIzB,EAAOupI,EAAWxhJ,QAE3BohJ,EAAQK,WAAa,IAAMp8H,EAAG3L,OAC/B,KAAM,CAEL,MAAMgoI,EACFzD,EAA6BH,GAE3B6D,EAASt8H,EAAGg8H,YAAYf,EAAiB,aAC/C,IAAIsB,EAAYD,EAAOJ,YAAYjB,GACnC,MAAMuB,EACFD,EAAUE,IAAI,CAACZ,UAAW74I,KAAK64I,UAAWQ,uBAC9C,IAAIN,EACJS,EAAepoI,UAAY,KAEzB2nI,EAAU/7H,EAAGg8H,YAAYhB,EAAkB,aAC3C,MAAMiB,EAAaF,EAAQG,YAAYlB,GACjC0B,EAAkBT,EAAWQ,IAAI,CACrCZ,UAAW74I,KAAK64I,UAChBpD,iBACA4D,uBAEFK,EAAgBtoI,UAAY,IAAMvB,EAAQ,CAACwpI,uBAC3CK,EAAgBloI,QAAU7Z,IAGxB4hJ,EAAYD,EAAOJ,YAAYjB,GAC/B,MAAM0B,EAAoBJ,EAAUtzH,OAAOjmB,KAAK64I,WAChDc,EAAkBvoI,UAAY,KAC5B4L,EAAG3L,QACIzB,EAAO8pI,EAAgB/hJ,QAEhCgiJ,EAAkBnoI,QAAU7Z,IAC1BqlB,EAAG3L,QACIzB,EAAO8pI,EAAgB/hJ,OAFhC,CATF,EAeF6hJ,EAAehoI,QAAU7Z,IACvBqlB,EAAG3L,QACIzB,EAAO4pI,EAAe7hJ,QAE/B2hJ,EAAOF,WAAa,KACH,MAAXL,EACF/7H,EAAG3L,QAEH0nI,EAAQK,WAAa,IAAMp8H,EAAG3L,OAC/B,CAEJ,GAEHonI,EAAYjnI,QAAU7Z,GAASiY,EAAO6oI,EAAY9gJ,MAAlD,GAEH,EAzHeihJ,EAAAA,WAAa,eA4HxB,MAAMgB,EAA6B5lI,IACnC+Y,EAAAA,EAAAA,MAAM8lB,QAAQ,gBAGZ1tC,MAAM6I,QAAQgG,IAAQA,EAAIke,WAAW0mH,EAAiBiB,YAClDC,GAAiB9lI,EAAIld,MAAM8hJ,EAAiBiB,WAAWpjJ,SAHzD,KA6BL,SAAUqjJ,GAAiBjB,GAC/B,OAAO,IAAID,EAAiBC,EAC7B,CAED,SAASkB,GAAiBriJ,GACxB,OAAOA,EAAIw6B,WAAW0mH,EAAiBiB,YACnCniJ,EAAIZ,MAAM8hJ,EAAiBiB,WAAWpjJ,QACtCiB,CACL,CA5BDq/I,EAAiBY,mBAAmBiC,GACpC7C,EAAiBc,mBAAmB+B,GA6B9B,MAAOI,GAGXv5I,cACET,KAAK8Q,UAAYonI,GAClB,CAEe,mBACd,OAAO,IAAInoI,SACP,CAACF,EAASD,KACR,MAAM6oI,EACFz4I,KAAK8Q,UAAUK,KAAK2mI,EAAeC,GACvCU,EAAYlnI,gBAAkB,IAAMinI,EAAcC,GAElDA,EAAYrnI,UAAY,KACtB,MAAM4L,EAAKy7H,EAAY5gJ,OACjBoiJ,EAAKj9H,EAAGg8H,YAAYf,EAAiB,YACrCv3I,EAAQu5I,EAAGf,YAAYjB,GASvBiC,EAAqBx5I,EAAcy5I,SACzCD,EAAkB9oI,UAAY,KAC5B,MAAM5E,EAA4C,CAAC,EACnD,IAAK,MAAMgnC,KAAQ0mG,EAAkBriJ,OACnC2U,EAAIgnC,EAAKqlG,WAAarlG,EAAK6lG,mBAE7BxpI,EAAQrD,EAAR,EAEF0tI,EAAkB1oI,QAAU7Z,IAC1BqlB,EAAG3L,QACIzB,EAAOsqI,EAAkBviJ,QAElCsiJ,EAAGb,WAAa,IAAMp8H,EAAG3L,OAAzB,EAEFonI,EAAYjnI,QAAU7Z,GAASiY,EAAO6oI,EAAY9gJ,MAAlD,GAEP,CAEgB,kBAAC4sB,GAEhB,OADAA,EAAOw1H,GAAiBx1H,GACjB,IAAIxU,SAA4B,CAACF,EAASD,KAC/C,MAAM6oI,EAAcz4I,KAAK8Q,UAAUK,KAAK2mI,EAAeC,GACvDU,EAAYlnI,gBAAkB,IAAMinI,EAAcC,GAElDA,EAAYrnI,UAAY,KACtB,MAAM4L,EAAKy7H,EAAY5gJ,OACjByhJ,EAASt8H,EAAGg8H,YAAYf,EAAiB,aACzCsB,EAAYD,EAAOJ,YAAYjB,GAE/BmC,EAAiBb,EAAUt/I,IAAIsqB,GACrC,IAAIw0H,EACJqB,EAAehpI,UAAY,KACzB,GAA6B,MAAzBgpI,EAAeviJ,OAEjB,OADAmlB,EAAG3L,QACIzB,EAAO,IAAI3X,MACd,gCAAgCssB,qBAE/B,CAEL,MAAMo1H,EAAoBJ,EAAUtzH,OAAO1B,GACrC81H,EAAkB,KAEtBtB,EAAU/7H,EAAGg8H,YAAYhB,EAAkB,aAC3C,MAAMiB,EAAaF,EAAQG,YAAYlB,GACjCsC,EAAqBrB,EAAWhzH,OAAO1B,GAC7C+1H,EAAmBlpI,UAAY,IAC3BvB,EAAQuqI,EAAeviJ,OAAOwhJ,oBAClCiB,EAAmB9oI,QAAU7Z,GACzBiY,EAAOwqI,EAAeziJ,MAD1B,EAKFgiJ,EAAkBvoI,UAAYipI,EAC9BV,EAAkBnoI,QAAU7Z,IAC1B0iJ,IACAr9H,EAAG3L,QACIzB,EAAOwqI,EAAeziJ,OAEhC,GAEHyiJ,EAAe5oI,QAAU7Z,IACvBqlB,EAAG3L,QACIzB,EAAOwqI,EAAeziJ,QAG/B2hJ,EAAOF,WAAa,KACH,MAAXL,EACF/7H,EAAG3L,QAEH0nI,EAAQK,WAAa,IAAMp8H,EAAG3L,OAC/B,CALH,EAQFonI,EAAYjnI,QAAU7Z,GAASiY,EAAO6oI,EAAY9gJ,MAAlD,GAEH;;;;;;;;;;;;;;;;;ACvUH,MAAM4iJ,GAAiB,IACjBC,GAAc,sBACdC,GAAc,OACdC,GAAwB,iBACxBC,GAAsB,eACtBC,GAAqB,cACrBC,GAAwB,iBAsD9B,SAASC,GAAav2H,GACpB,MAAO,CACL64E,KAAM,CAACo9C,GAAaj2H,EAAMk2H,IAAat3I,KAAKo3I,IAC5CQ,SAAU,CAACP,GAAaj2H,EAAMm2H,IAAuBv3I,KAAKo3I,IAC1D7kG,YAAa,CAAC8kG,GAAaj2H,EAAMo2H,IAAqBx3I,KAAKo3I,IAC3D9kG,WAAY,CAAC+kG,GAAaj2H,EAAMq2H,IAAoBz3I,KAAKo3I,IACzDS,cACI,CAACR,GAAaj2H,EAAMs2H,IAAuB13I,KAAKo3I,IAEvD,CAED,SAASU,GAAY/hJ,GACnB,IAAK,MAAMxB,KAAOJ,OAAOuuC,OAAO3sC,GAC9B2G,OAAOq7I,aAAaC,WAAWzjJ,EAElC,CASD,SAAS0jJ,GAAoB1jJ,GAC3B,MAAMq9I,EAAQr9I,EAAI2F,MAAMk9I,IACxB,GAAIxF,EAAMt+I,OAAS,EACjB,MAAM,IAAIwB,MAAM,uBAAuBP,KAEzC,OAAOq9I,EAAMj+I,MAAM,EAAGi+I,EAAMt+I,OAAS,GAAG0M,KAAKo3I,GAC9C,CAED,SAASR,GAAiBriJ,GACxB,OAAOA,EAAIw6B,WAAWmpH,GAAoBxB,YACtCniJ,EAAIZ,MAAMukJ,GAAoBxB,WAAWpjJ,QACzCiB,CACL,CAOK,MAAO2jJ,GAOX56I,YAAYo4I,GACV,KAAK9rH,EAAAA,EAAAA,MAAM8lB,QAAQ,eAAmC,qBAAXhzC,QACR,qBAAxBA,OAAOq7I,aAKhB,MAAM,IAAIjjJ,MACN,2DAIN,GAFA+H,KAAKs7I,GAAKz7I,OAAOq7I,aAEA,MAAbrC,IAAsBA,EACxB,MAAM,IAAI5gJ,MACN,sEAEN+H,KAAK64I,UAAYA,EACjB74I,KAAK9G,KAAO4hJ,GAAa96I,KAAK64I,UAC/B,CAWS,WAACpD,GACT,GAAIA,EAAepgG,yBAAyBp6B,YAC1C,MAAM,IAAIhjB,MACN,4FAEC,CACL,MAAM8iJ,EAAWx3E,KAAKE,UAAUgyE,EAAepgG,eACzCK,EAAc6tB,KAAKE,UAAUgyE,EAAe//F,aAE5C2jG,EACFzD,EAA6BH,GAEjC,IACEz1I,KAAKs7I,GAAGp+G,QAAQl9B,KAAK9G,KAAKkkG,KAAM75B,KAAKE,UAAU41E,IAC/Cr5I,KAAKs7I,GAAGp+G,QAAQl9B,KAAK9G,KAAK6hJ,SAAUA,GACpC/6I,KAAKs7I,GAAGp+G,QAAQl9B,KAAK9G,KAAKw8C,YAAaA,GACvC11C,KAAKs7I,GAAGp+G,QACJl9B,KAAK9G,KAAKu8C,WACV8+F,EAA0BkB,EAAehgG,aAK7C,MAAM7zC,EAAoC,CACxCszI,OAAQO,EAAeP,OACvBC,YAAaM,EAAeN,YAC5BC,YAAaK,EAAeL,YAC5BzjH,UAAuC,MAA5B8jH,EAAe9jH,UACtB8jH,EAAe9jH,eACf75B,EACJ28C,oBAA2D,MAAtCghG,EAAehhG,oBAChCghG,EAAehhG,yBACf38C,EACJ89C,iBAAqD,MAAnC6/F,EAAe7/F,iBAC7B6/F,EAAe7/F,sBACf99C,EACJw9I,eAAiD,MAAjCG,EAAeH,eAC3BG,EAAeH,oBACfx9I,GAIN,OAFAkI,KAAKs7I,GAAGp+G,QAAQl9B,KAAK9G,KAAK8hJ,cAAez3E,KAAKE,UAAU7hE,IAEjD,CAACy3I,qBAWT,CAVC,MAAO1jI,GAIP,MAFAslI,GAAYj7I,KAAK9G,MAEX,IAAIjB,MACN,yBAAyB+H,KAAK64I,kHAERQ,EAAmBrD,wCACrBqD,EAAmBpD,qCACpBoD,EAAmBnD,mBAC3C,CACF,CACF,CAUS,aACR,MAAM94C,EACF75B,KAAKC,MAAMxjE,KAAKs7I,GAAGt+G,QAAQh9B,KAAK9G,KAAKkkG,OACzC,GAAY,MAARA,EACF,MAAM,IAAInlG,MACN,kDAAkD+H,KAAK64I,cAG7D,GAA+B,SAA3Bz7C,EAAK24C,kBACP,MAAM,IAAI99I,MACN,6EAIN,MAAMuU,EAAsB,CAAC,EAGvBuuI,EAAWx3E,KAAKC,MAAMxjE,KAAKs7I,GAAGt+G,QAAQh9B,KAAK9G,KAAK6hJ,WACtD,GAAgB,MAAZA,EACF,MAAM,IAAI9iJ,MACN,4CAA4C+H,KAAK64I,0BAGvDrsI,EAAI6oC,cAAgB0lG,EAGpB,MAAMrlG,EAAc6tB,KAAKC,MAAMxjE,KAAKs7I,GAAGt+G,QAAQh9B,KAAK9G,KAAKw8C,cACzD,GAAmB,MAAfA,EACF,MAAM,IAAIz9C,MACN,gDAAgD+H,KAAK64I,2BAG3DrsI,EAAIkpC,YAAcA,EAGlB,MAAM6lG,EAAiBv7I,KAAKs7I,GAAGt+G,QAAQh9B,KAAK9G,KAAK8hJ,eACjD,GAAsB,MAAlBO,EAAwB,CAC1B,MAAM35I,EAAW2hE,KAAKC,MAAM+3E,GAC5B/uI,EAAI0oI,OAAStzI,EAASszI,OACtB1oI,EAAI2oI,YAAcvzI,EAASuzI,YAC3B3oI,EAAI4oI,YAAcxzI,EAASwzI,YACD,MAAtBxzI,EAAS+vB,YACXnlB,EAAImlB,UAAY/vB,EAAS+vB,WAES,MAAhC/vB,EAAS6yC,sBACXjoC,EAAIioC,oBAAsB7yC,EAAS6yC,qBAEJ,MAA7B7yC,EAASg0C,mBACXppC,EAAIopC,iBAAmBh0C,EAASg0C,kBAEH,MAA3Bh0C,EAAS0zI,iBACX9oI,EAAI8oI,eAAiB1zI,EAAS0zI,eAEjC,CAGD,MAAMkG,EAAmBx7I,KAAKs7I,GAAGt+G,QAAQh9B,KAAK9G,KAAKu8C,YACnD,GAAwB,MAApB+lG,EACF,MAAM,IAAIvjJ,MAEN,wDAAI+H,KAAK64I,2BAIf,OAFArsI,EAAIipC,WAAa++F,EAA0BgH,GAEpChvI,CACR,EAjKe6uI,GAAAA,WAAa,kBAoKxB,MAAMI,GAAgCznI,IACtC+Y,EAAAA,EAAAA,MAAM8lB,QAAQ,gBAGZ1tC,MAAM6I,QAAQgG,IAAQA,EAAIke,WAAWmpH,GAAoBxB,YACrD6B,GACH1nI,EAAIld,MAAMukJ,GAAoBxB,WAAWpjJ,SAJxC,KAqCL,SAAUilJ,GAAoB7C,GAClC,OAAO,IAAIwC,GAAoBxC,EAChC,CA7BD9B,EAAiBY,mBAAmB8D,IACpC1E,EAAiBc,mBAAmB4D,IA8B9B,MAAOE,GAGXl7I,eACEm7I,EAAAA,EAAAA,KACI7uH,EAAAA,EAAAA,MAAM8lB,QAAQ,eACd,IAAM,8CACV+oG,EAAAA,EAAAA,IACsB,qBAAX/7I,QAC4B,qBAAxBA,OAAOq7I,cAClB,IAAM,4DACVl7I,KAAKs7I,GAAKz7I,OAAOq7I,YAClB,CAEe,mBACd,MAAM1uI,EAA4C,CAAC,EAC7CqvI,EAASrB,GAAcD,GACvBuB,EAASvB,GAAiBE,GAChC,IAAK,IAAInhJ,EAAI,EAAGA,EAAI0G,KAAKs7I,GAAG7kJ,SAAU6C,EAAG,CACvC,MAAM5B,EAAMsI,KAAKs7I,GAAG5jJ,IAAI4B,GACxB,GAAI5B,EAAIw6B,WAAW2pH,IAAWnkJ,EAAIs/C,SAAS8kG,GAAS,CAClD,MAAMjD,EAAYuC,GAAoB1jJ,GACtC8U,EAAIqsI,GAAat1E,KAAKC,MAAMxjE,KAAKs7I,GAAGt+G,QAAQtlC,GAC7C,CACF,CACD,OAAO8U,CACR,CAEgB,kBAAC+X,GAChBA,EAAOw1H,GAAiBx1H,GACxB,MAAMrrB,EAAO4hJ,GAAav2H,GAC1B,GAAkC,MAA9BvkB,KAAKs7I,GAAGt+G,QAAQ9jC,EAAKkkG,MACvB,MAAM,IAAInlG,MAAM,8BAA8BssB,MAEhD,MAAM64E,EAAO75B,KAAKC,MAAMxjE,KAAKs7I,GAAGt+G,QAAQ9jC,EAAKkkG,OAE7C,OADA69C,GAAY/hJ,GACLkkG,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;ACxVH,MAAM2+C,GAAoB,MAEpB,MAAOC,GAMXv7I,cACET,KAAKi8I,SAAW,CAAC,CAClB,CAEyB,qBAIxB,OAH0C,MAAtCD,GAA0B9E,WAC5B8E,GAA0B9E,SAAW,IAAI8E,IAEpCA,GAA0B9E,QAClC,CAQqB,uBAACgF,EAAgBC,IACrCP,EAAAA,EAAAA,IAAiB,MAAVM,GAAgB,IAAM,0CACzBA,EAAOllG,SAAS+kG,MAClBG,EAASA,EAAOplJ,MAAM,EAAGolJ,EAAOtlJ,QAAQmlJ,OAE1CH,EAAAA,EAAAA,IAAOM,EAAOzlJ,OAAS,GAAG,IAAM,wCAChC,MAAMuxI,EAAWgU,GAA0B5E,eAC3CwE,EAAAA,EAAAA,IACiC,MAA7B5T,EAASiU,SAASC,IAClB,IAAM,2DACFA,QACRlU,EAASiU,SAASC,GAAUC,CAC7B,CAEgB,kBAACD,GAChB,MAAMC,EAAUH,GAA0B5E,cAAc6E,SAASC,GACjE,GAAe,MAAXC,EACF,MAAM,IAAIlkJ,MAAM,yCAAyCikJ,MAE3D,OAAOC,CACR,CAEgB,oBACf,OAAO7kJ,OAAO4B,KAAK8iJ,GAA0B5E,cAAc6E,SAC5D,EAWH,SAASG,GAASpoI,GAChB,IAAwC,IAApCA,EAAIpd,QAAQmlJ,IACd,MAAM,IAAI9jJ,MAGN,6EAAG+jJ,GAA0BK,aAAal5I,KAAK,QAErD,MAAO,CACL+4I,OAAQloI,EAAI3W,MAAM0+I,IAAmB,GACrCx3H,KAAMvQ,EAAI3W,MAAM0+I,IAAmB,GAEtC,CAEDv+G,eAAe8+G,GACXC,EAAmBC,EACnBC,GAAe,IACjBb,EAAAA,EAAAA,IACIW,IAAcC,GACd,IAAM,wCAAwCD,OAElD,MAAMG,EAAe3F,EAAiB7hG,gBAAgBqnG,IACtDX,EAAAA,EAAAA,IACIc,EAAajmJ,OAAS,GACtB,IAAM,kEACF8lJ,QACRX,EAAAA,EAAAA,IACIc,EAAajmJ,OAAS,GACtB,IAAM,yCAAyCimJ,EAAajmJ,wCACxB8lJ,OACxC,MAAMI,EAAcD,EAAa,GAE3BE,EAAe7F,EAAiB9gG,gBAAgBumG,IACtDZ,EAAAA,EAAAA,IACIgB,EAAanmJ,OAAS,GACtB,IACI,uEAAO+lJ,QACfZ,EAAAA,EAAAA,IACIgB,EAAanmJ,OAAS,GACtB,IAAM,yCAAyCimJ,EAAajmJ,6CACnB+lJ,OAC7C,MAAMK,EAAcD,EAAa,GAE3BE,EAAeV,GAASG,GAAWL,OACnCa,EAAaX,GAASG,GAAWh4H,KACjCy4H,EAAaF,IAAiBV,GAASG,GAAWL,OAElDzG,QAAuBkH,EAAY7nG,OAKrC2nG,GAAgBO,SACZhB,GAA0BiB,WAAWH,GACtCI,YAAYH,GAGnB,MAAMI,QAAmBN,EAAY3mG,KAAKu/F,GAU1C,OALIgH,IAAiBO,SACbhB,GAA0BiB,WAAWH,GACtCI,YAAYH,GAGZI,EAAW9D,kBACnB,CAqCD77G,eAAe4/G,KACb,MAAMC,EAAUrB,GAA0BK,aACpC7vI,EAA2C,CAAC,EAClD,IAAK,MAAM0vI,KAAUmB,EAAS,CAC5B,MAAMC,QACItB,GAA0BiB,WAAWf,GAAQkB,aACvD,IAAK,MAAM74H,KAAQ+4H,EAAW,CAC5B,MAAMtpI,EAAMkoI,EAASH,GAAoBx3H,EACzC/X,EAAIwH,GAAOspI,EAAU/4H,EACtB,CACF,CACD,OAAO/X,CACR,CAmCDgxB,eAAe0/G,GAAYlpI,GACzB,MAAMupI,EAAgBnB,GAASpoI,GACzBmoI,EAAUH,GAA0BiB,WAAWM,EAAcrB,QACnE,OAAOC,EAAQe,YAAYK,EAAch5H,KAC1C,CAiDDiZ,eAAeggH,GACXjB,EAAmBC,GACrB,MAAMC,GAAe,EACrB,OAAOH,GAAmBC,EAAWC,EAASC,EAC/C,CAgDDj/G,eAAeigH,GACXlB,EAAmBC,GACrB,MAAMC,GAAe,EACrB,OAAOH,GAAmBC,EAAWC,EAASC,EAC/C;;;;;;;;;;;;;;;;;ACvUK,MAAOiB,GAAbj9I,cAMU,KAAAk9I,YAAc,mBACd,KAAAC,aAA2B,GAC3B,KAAAC,oBAAsB,EACtB,KAAAC,kBAAmB,CAwD5B,CAtDC53H,MAAM3B,EAAcitH,GAClB,OAAOtrH,MAAM3B,EAAMitH,EACpB,CAEDlpI,MACE,OAAOihB,YAAYjhB,KACpB,CAED2R,OAAOmb,EAAc2oH,GACnB,GAAiB,UAAbA,GAAqC,SAAbA,EAC1B,MAAM,IAAI9lJ,MACN,kDAAkD8lJ,KAKxD,OAHwB,MAApB/9I,KAAKg+I,cACPh+I,KAAKg+I,YAAc,IAAIjkI,aAElB/Z,KAAKg+I,YAAY/jI,OAAOmb,EAChC,CACD/Y,OAAOzP,EAAmBmxI,GACxB,OAAO,IAAIlkI,YAAYkkI,GAAU1hI,OAAOzP,EACzC,CAMDklE,iBAAiBmsE,EAAuBC,GACjCr+I,SAAWktB,EAAAA,EAAAA,MAAM8lB,QAAQ,yBAK9B7yC,KAAK49I,aAAa/4I,KAAKo5I,GACvBn1I,YAAW,KACTjJ,OAAOmI,YACH,CAACjO,KAAMiG,KAAK29I,YAAajnJ,MAAOsJ,KAAK49I,aAAannJ,OAAS,GAAI,IADnE,GAECynJ,GAEEl+I,KAAK89I,mBACR99I,KAAK89I,kBAAmB,EACxBj+I,OAAO6I,iBAAiB,WAAYZ,IAClC,GAAIA,EAAM9O,SAAW6G,QAAUiI,EAAM5F,KAAKnI,OAASiG,KAAK29I,YAAa,CACnE71I,EAAMq2I,kBACN,MAAMF,EAAcj+I,KAAK49I,aAAa91I,EAAM5F,KAAKxL,OACjDunJ,IACAj+I,KAAK69I,sBACD79I,KAAK69I,sBAAwB79I,KAAK49I,aAAannJ,SACjDuJ,KAAK49I,aAAe,GACpB59I,KAAK69I,oBAAsB,EAE9B,KACA,KAvBH/0I,WAAWm1I,EAAaC,EAyB3B,EAGH,IAAInxH,EAAAA,EAAAA,MAAM9yB,IAAI,cAAe,EAC3B8yB,EAAAA,EAAAA,MAAMmjH,YAAY,UAAW,IAAIwN,IAGjC,IACE1B,GAA0BoC,gBACtB/C,GAAoBxB,WAAY,IAAI8B,GAEzC,CADC,MAAOhmI,IACR,CAGD,IACEqmI,GAA0BoC,gBACtBxF,EAAiBiB,WAAY,IAAIG,GAEtC,CADC,MAAOrkI,IACR,CACF;;;;;;;;;;;;;;;;;ACzFM,MAAM0oI,GAAe,CAE1BC,YAAa,IAAMC,EAAQ,OAI7B,IAAIC,GAaE,MAAOC,GAKXh+I,cAEET,KAAKuuB,KAAOgwH,EAAQ,MAGpBv+I,KAAKg+I,YAAc,IAAIh+I,KAAKuuB,KAAKxU,WAClC,CAEDmM,MAAM3B,EAAcm6H,GAClB,OAA0B,OAAtB3xH,EAAAA,EAAAA,MAAMvyB,OAAO0rB,OACR6G,EAAAA,EAAAA,MAAMvyB,OAAO0rB,MAAM3B,EAAMm6H,IAGf,MAAfF,KACFA,GAAcH,GAAaC,eAEtBE,GAAYj6H,EAAMm6H,GAC1B,CAEDp2I,MACE,MAAMyxF,EAAOj9F,QAAQ6hJ,SACrB,OAAiB,IAAV5kD,EAAK,GAAYA,EAAK,GAAK,GACnC,CAED9/E,OAAOmb,EAAc2oH,GACnB,GAAiB,UAAbA,GAAqC,SAAbA,EAC1B,MAAM,IAAI9lJ,MACN,sDAAsD8lJ,KAE5D,OAAO/9I,KAAKg+I,YAAY/jI,OAAOmb,EAChC,CACD/Y,OAAOzP,EAAmBmxI,GACxB,OAAqB,IAAjBnxI,EAAMnW,OACD,GAEF,IAAIuJ,KAAKuuB,KAAK1U,YAAYkkI,GAAU1hI,OAAOzP,EACnD,GAGCmgB,EAAAA,EAAAA,MAAM9yB,IAAI,cAAe8yB,EAAAA,EAAAA,MAAM9yB,IAAI,gBACrC8yB,EAAAA,EAAAA,MAAMmjH,YAAY,OAAQ,IAAIuO,I;;;;;;;;;;;;;;;;;CC/DhCrP,EAAAA,EAAAA,MAcA,MAAMwP,GAAuB,CAC3B1jI,OAD2B,KAE3BuqB,KAF2B,KAG3B3V,MAH2B,KAI3B+uH,MAAKA,GAAAA,IAEPC,EAAAA,GAAAA,IAAaF;;;;;;;;;;;;;;;;;ACZb,MAAMG,GAA2B,QAC3BC,GAA8B,QAC9BC,GAAqC,eAE3C,SAASv4I,GAAStN,GAChB,OAAO,IAAI2W,SAAQF,GAAW/G,WAAW+G,KAAUkF,KAAK3b,EACzD,CAEK,MAAO8lJ,GAQXz+I,YAAY0+I,GACV,KAAKpyH,EAAAA,EAAAA,MAAM8lB,QAAQ,cAGjB,MAAM,IAAI56C,MACN,uFAIFknJ,EAAejtH,WAAWgtH,GAAiBrF,cAC7CsF,EAAiBA,EAAeroJ,MAAMooJ,GAAiBrF,WAAWpjJ,SAE9C,MAAlB0oJ,GAAoD,IAA1BA,EAAe1oJ,SAC3C0oJ,EAAiBJ,IAGnB/+I,KAAKo/I,kBAAoBD,EAAiBH,GAC1Ch/I,KAAKq/I,mBACDF,EAAiBF,EACtB,CAES,WAACxJ,GACT,GAA0B,qBAAd56I,SACV,MAAM,IAAI5C,MACN,2FAGN,MAAMqnJ,EAAaz/I,OAAO0/I,IAAIC,gBAAgB,IAAInL,KAC9C,CAACoB,EAAehgG,YAAa,CAACj0C,KAAM,8BAExC,GAAIi0I,EAAepgG,yBAAyBp6B,YAC1C,MAAM,IAAIhjB,MACN,yFAEC,CACL,MAAMo9I,EAAyC,CAAC,CAC9CoK,MAAO,CAAC,KAAOz/I,KAAKq/I,oBACpBvtH,QAAS2jH,EAAe//F,cAEpB8/F,EACFR,EAA8BS,EAAgBJ,GAE5CqK,EAAe7/I,OAAO0/I,IAAIC,gBAC5B,IAAInL,KAAK,CAAC9wE,KAAKE,UAAU+xE,IAAa,CAACh0I,KAAM,sBAI3Cm+I,EAAqC,MAAxB3/I,KAAK4/I,gBACpB/kJ,SAASE,cAAc,KACvBiF,KAAK4/I,gBAQT,GAPAD,EAAWE,SAAW7/I,KAAKo/I,kBAC3BO,EAAWG,KAAOJ,QAIZh5I,IAAM,IAAMi5I,EAAWjnI,cAAc,IAAIqnI,WAAW,YAEzB,MAA7BtK,EAAehgG,WAAoB,CACrC,MAAMuqG,EAA4C,MAAzBhgJ,KAAKggJ,iBAC1BnlJ,SAASE,cAAc,KACvBiF,KAAKggJ,iBACTA,EAAiBH,SAAW7/I,KAAKq/I,mBACjCW,EAAiBF,KAAOR,QAClB54I,IACF,IAAMs5I,EAAiBtnI,cAAc,IAAIqnI,WAAW,WACzD,CAED,MAAO,CAAC1G,mBAAoBzD,EAA6BH,GAC1D,CACF,EAvEeyJ,GAAAA,WAAa,eA0E/B,MAAMe,GAIJx/I,YAAY0jB,GACV,GAAa,MAATA,GAAiBA,EAAM1tB,OAAS,EAClC,MAAM,IAAIwB,MAEN,wEAAgBksB,KAEtBnkB,KAAKkgJ,SAAW/7H,EAAM,GACtBnkB,KAAKmgJ,aAAeh8H,EAAMrtB,MAAM,EACjC,CAES,aACR,OAAO,IAAIiZ,SAAQ,CAACF,EAASD,KAC3B,MAAMwwI,EAAa,IAAIC,WACvBD,EAAWE,OAAUx4I,IAEnB,MAAM0tI,EAAYjyE,KAAKC,MAAO17D,EAAM/O,OAAelB,QAE7Cw9C,EAAgBmgG,EAAUngG,cAChC,GAAqB,MAAjBA,EAGF,YAFAzlC,EAAO,IAAI3X,MAAM,4CACb+H,KAAKkgJ,SAASnmJ,SAIpB,MAAMs7I,EAAkBG,EAAUH,gBAClC,GAAuB,MAAnBA,EAGF,YAFAzlI,EAAO,IAAI3X,MAAM,6CACb+H,KAAKkgJ,SAASnmJ,SAIpB,GAAiC,IAA7BiG,KAAKmgJ,aAAa1pJ,OAEpB,YADAoZ,EAAQ,CAACwlC,kBAIX,MAAMkrG,EAAwB7K,EAC1BF,GAAYH,GAAoBr1I,KAAK21I,YAAYN,KACrDxlI,EAAQ0wI,EAAR,EAGFH,EAAW5uI,QAAU7Z,GAASiY,EAE1B,sEAAc5P,KAAKkgJ,SAASnmJ,6EAEhCqmJ,EAAWI,WAAWxgJ,KAAKkgJ,SAA3B,GAEH,CAEOvK,YAAYN,GAGlB,MAAM3/F,EAAsC,GACtC+pG,EAAkB,GACxB,IAAK,MAAMrJ,KAASf,EAClB3/F,EAAY7wC,QAAQuxI,EAAMtkH,SAC1B2tH,EAAM56I,QAAQuxI,EAAMqJ,OAGtB,MAAMgB,EACFzgJ,KAAK0gJ,4BAA4BrL,GAE/BjiG,EACFqsG,EAAM3/H,KAAIyE,GAAQvkB,KAAK2gJ,gBAAgBp8H,EAAMk8H,EAAWl8H,MAE5D,OAAOxU,QAAQqJ,IAAIg6B,GAAUr+B,MACzB2/H,GAAW,CAACh/F,EAAa++F,EAAwBC,KACtD,CAEOiM,gBAAgBp8H,EAAcq8H,GACpC,OAAO,IAAI7wI,SAAQ,CAACF,EAASD,KAC3B,MAAMixI,EAAmB,IAAIR,WAC7BQ,EAAiBP,OAAUx4I,IAEzB,MAAM2tC,EAAc3tC,EAAM/O,OAAelB,OACzCgY,EAAQ4lC,EAAR,EAEForG,EAAiBrvI,QAAU7Z,GACvBiY,EAAO,6CAA6C2U,OACxDs8H,EAAiBC,kBAAkBF,EAAnC,GAEH,CAKOF,4BAA4BzL,GAElC,MAAM8L,EAAsB,GACtBC,EAAYhhJ,KAAKmgJ,aAAargI,KAAI8gI,GAAQhM,EAASgM,EAAK7mJ,QACxD0mJ,EAAqC,CAAC,EAC5C,IAAK,MAAMzN,KAASiC,EAClBjC,EAAMyM,MAAMjsI,SAAQ+Q,IAClB,MAAM08H,EAAerM,EAASrwH,GAC9B,IAAyC,IAArCw8H,EAAUnqJ,QAAQqqJ,GACpB,MAAM,IAAIhpJ,MAEN,uDAAIgpJ,MAGV,GADAF,EAAUl8I,KAAKo8I,IAC0B,IAArCD,EAAUpqJ,QAAQqqJ,GACpB,MAAM,IAAIhpJ,MACN,8BAA8BgpJ,uBAElCR,EAAWl8H,GAAQvkB,KAAKmgJ,aAAaa,EAAUpqJ,QAAQqqJ,GACxD,IAIL,GAAIF,EAAUtqJ,SAAWuJ,KAAKmgJ,aAAa1pJ,OACzC,MAAM,IAAIwB,MAEN,wDAAI8oJ,EAAUtqJ,oDACVuJ,KAAKmgJ,aAAa1pJ,YAE5B,OAAOgqJ,CACR,EAGI,MAAMS,GAAoCltI,IAC1C+Y,EAAAA,EAAAA,MAAM8lB,QAAQ,gBAGZ1tC,MAAM6I,QAAQgG,IAAQA,EAAIke,WAAWgtH,GAAiBrF,YAClDsH,GAAiBntI,EAAIld,MAAMooJ,GAAiBrF,WAAWpjJ,SAHzD,KAkDL,SAAU0qJ,GAAiBhC,EAAiB,SAChD,OAAO,IAAID,GAAiBC,EAC7B,CA0CK,SAAUiC,GAAaj9H,GAC3B,OAAO,IAAI87H,GAAa97H,EACzB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrTK,SAAUk9H,GACZjuG,EAAmCkuG,EACnCC,EAAwBC,GAC1BC,EAAcruG,GACdmuG,EAAiC,MAAjBA,EAAwB,EAAIA,EAC5CC,EAA6B,MAAfA,EAAsB,EAAIA,EACxCE,EAAcH,EAAeC,GAC7B,IAAIG,EAAkB,EAEtB,MAAMC,EAAmB9xI,IACvBA,EAAQiF,MAAKxe,IACX,MAAMsrJ,EAAWN,KACXI,EAAkBvuG,EAAS38C,QAAU+qJ,EAAcD,GAGzD,OADAD,EAAWO,GACJtrJ,CAAP,IAEKuZ,GAGT,SAAS2xI,EAAcruG,IACrBwoG,EAAAA,EAAAA,IACgB,MAAZxoG,GAAoBjuC,MAAM6I,QAAQolC,IAAaA,EAAS38C,OAAS,GACjE,IAAM,uCACX,CAED,SAASirJ,EAAcH,EAAuBC,IAC5C5F,EAAAA,EAAAA,IACI2F,GAAiB,GAAKA,GAAiB,GACvC,IACI,oEAAqBA,OAC7B3F,EAAAA,EAAAA,IACI4F,GAAe,GAAKA,GAAe,GACnC,IACI,kEAAmBA,OAC3B5F,EAAAA,EAAAA,IACI4F,GAAeD,GACf,IACI,yEAAqBA,qBAClBC,KACZ,CAED,OAAOzxI,QAAQqJ,IAAIg6B,EAAStzB,IAAI8hI,GACjC;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpCMpkH,eAAeskH,GAClBC,EAAqB3tG,GACJ,MAAfA,IACFA,EAAc,CAAC,GAGjB,MAAM4tG,EAAqC,MAAzB5tG,EAAY4tG,WAAoBj1H,EAAAA,EAAAA,MAAMxE,SAASrC,MACfkuB,EAAY4tG,UAGxDC,EAAWF,EAAUjiI,KACvBoiI,GACIF,EAAUE,EAAU9tG,EAAYW,YAAa,CAACotG,UAAU,MAE1DC,EAAqB,EACrBC,EAAmB,GAEnBC,EAAsC,MAA1BluG,EAAYktG,iBACpBvxI,QAAQqJ,IAAI6oI,SACZZ,GACFY,EAAU7tG,EAAYktG,WAAYc,EAClCC,GAEFE,EAAiBD,EAAUxiI,KAAI0iI,GAAYA,EAASr8H,gBAEpDs8H,EAAsB,GACtBC,EAAoB,EAEpBhO,EAAoC,MAA1BtgG,EAAYktG,iBAClBvxI,QAAQqJ,IAAImpI,SACZlB,GACFkB,EAAgBnuG,EAAYktG,WAAYmB,EACxCC,GACR,OAAOhO,CACR,CAWMl3G,eAAem4G,GAClBV,EAAiC0N,EAAiB,GAClDC,EACA7tG,GAOF,MAAM8tG,EAAgBC,GAClBhB,GAAyBgB,EAAW,CAAC/tG,gBACnC4gG,EAAcoN,GAAqBF,GAEzC,OAAOlN,EAAYV,EAAU0N,EAAgBC,EAC9C,CA0BK,SAAUG,GACZC,GAGF,OAAOxlH,MACIy3G,EAAiC0N,EAAiB,GAClDC,KAGT,MAAMK,EAAyBhO,EAASn1H,KAAI,KAAM,IAC5CojI,EAKF,CAAC,EACCC,EACa,MAAfP,EAAsBA,EAAY9iI,KAAI,KAAM,IAAS,GACnDsjI,EAAmC,GAwCzC,GAvCAnO,EAASzhI,SAAQ,CAAC6vI,EAAqBC,KACrC,IAAIC,EAAc,EAClBF,EAAoBvxH,QAAQte,SAAQgwI,IAClC,MAAMC,EAAY,iBAAkBD,EAChCA,EAAa7P,aAAal/G,MAC1B+uH,EAAa/uH,MAEXivH,EAAe7Q,EAAqB4Q,GACtCl1H,EAAAA,GAAmBi1H,EAAah1H,OAE9Bm1H,EAA8B,KAClCV,EAAuBK,IAAc,EACE,MAAnCJ,EAAoBI,KACtBJ,EAAoBI,GAAc,IAGpCJ,EAAoBI,GAAYz+I,KAAK,CACnC++I,cAAeJ,EACfD,cACAM,UAAWH,GAHb,EAOiB,MAAfd,EACFA,EAAYpvI,SAAQ,CAACswI,EAAYC,KAC3BD,IAAeN,EAAazpJ,OAC9B4pJ,IACAR,EAAaY,IAAe,EAC7B,IAGHJ,IAGFP,EAAuBv+I,KAAK2+I,EAAazpJ,MACzCwpJ,GAAeG,CAAf,GAjCF,KAqCGP,EAAazzG,OAAMwyF,GAASA,IAAQ,CACvC,MAAM8hB,EAAkBpB,EAAYv+H,QAAO,CAAC3R,EAAGpZ,KAAO6pJ,EAAa7pJ,KACnE,MAAM,IAAIrB,MAEN,kDAAG+rJ,EAAgB7gJ,KAAK,kDAErBigJ,EAAuBjgJ,KAAK,SACpC,CAID,MAAM8gJ,EACFhB,EAAuB1xH,QAAO,CAAC2yH,EAAaC,EAAa7qJ,KACnD6qJ,GACFD,EAAYr/I,KAAKvL,GAEZ4qJ,IACN,IAEDpB,EAAsB,GAC5BmB,EAAoBzwI,SAAQla,IAC1B27I,EAAS37I,GAAGmmJ,MAAMjsI,SAAQ4wI,IACxB,MAAMC,EAAW1B,GACXA,EAAe3rG,SAAS,KAAa,GAAN,KAAYotG,EACjDtB,EAAUj+I,KAAKw/I,EAAf,GAHF,IAMF,MAAM3P,QAAgBsO,EAAqBF,GAErCwB,EAAmC,CAAC,EAC1C,IAAIC,EAAoB,EAkCxB,OAjCAN,EAAoBzwI,SAAQla,IAC1B,MAAMkrJ,EAAavP,EAAS37I,GAAGmmJ,MAAMhpJ,OAErC,IAAIguJ,EAAa,EACjB,IAAK,IAAInrJ,EAAI,EAAGA,EAAIkrJ,EAAYlrJ,IAC9BmrJ,GAAc/P,EAAQ6P,EAAoBjrJ,GAAG8hB,WAI/C,MAAMspI,EAAc,IAAIzpI,YAAYwpI,GAC9BE,EAAkB,IAAIzqI,WAAWwqI,GACvC,IAAIE,EAAoB,EACxB,IAAK,IAAItrJ,EAAI,EAAGA,EAAIkrJ,EAAYlrJ,IAAK,CACnC,MAAM4hB,EAAS,IAAIhB,WAAWw6H,EAAQ6P,EAAoBjrJ,IAC1DqrJ,EAAgBxqJ,IAAI+gB,EAAQ0pI,GAC5BA,GAAqB1pI,EAAOE,UAC7B,CAED,MAAMypI,EAAiB3B,EAAoB5pJ,GAC3CurJ,EAAerxI,SAAQgwI,IACrB,MAAM3P,EAAa6Q,EAAY5tJ,MAC3B0sJ,EAAaD,YACbC,EAAaD,YAAcC,EAAaK,WACtCiB,EACFtvG,EAAcq+F,EAAY,CAAC2P,EAAaI,gBAC5C,IAAK,MAAM7pJ,KAAQ+qJ,EACjBR,EAAiBvqJ,GAAQ+qJ,EAAgB/qJ,EAC1C,IAGHwqJ,GAAqBC,CAArB,IAGKF,CAAP,CAEH,CFKDvN,EAAiBY,mBAAmBuJ;;;;;;;;;;;;;;;;;AG5NpC,MAAM6D,GAAyB,2BACzBC,GAAY,mBACZ,MAAOC,GAcXxkJ,YAAY8jB,EAAc6vB,GAgCxB,GAvCO,KAAA8wG,eAAiB,OAQL,MAAf9wG,IACFA,EAAc,CAAC,GAEjBp0C,KAAKmlJ,iBAAmB/wG,EAAY+wG,iBACpCnlJ,KAAKshJ,WAAaltG,EAAYktG,WAC9BthJ,KAAKolJ,mBAAqBhxG,EAAYgxG,mBAET,MAAzBhxG,EAAY4tG,YACdpG,EAAAA,EAAAA,IACqC,oBAA1BxnG,EAAY4tG,WACnB,IAAM,gIAGVhiJ,KAAKkmB,MAAQkuB,EAAY4tG,WAEzBhiJ,KAAKkmB,OAAQ6G,EAAAA,EAAAA,MAAMxE,SAASrC,OAG9B01H,EAAAA,EAAAA,IACY,MAARr3H,GAAgBA,EAAK9tB,OAAS,GAC9B,IAAM,4DAGN0O,MAAM6I,QAAQuW,KAChBq3H,EAAAA,EAAAA,IACoB,IAAhBr3H,EAAK9tB,QACL,IACI,iEAAqB8tB,EAAK9tB,aAEpCuJ,KAAKukB,KAAOA,EAEmB,MAA3B6vB,EAAYW,aACoB,MAAhCX,EAAYW,YAAYvxB,KAC1B,MAAM,IAAIvrB,MACN,sEAEN+H,KAAK+0C,YAAcX,EAAYW,aAAe,CAAC,CAChD,CAES,WAAC0gG,GACT,GAAIA,EAAepgG,yBAAyBp6B,YAC1C,MAAM,IAAIhjB,MACN,2FAIN,MAAMu5I,EAAOl6I,OAAO6gB,OAAO,CAAC7Y,OAAQU,KAAKklJ,gBAAiBllJ,KAAK+0C,aAC/Dy8F,EAAKhuH,KAAO,IAAI6hI,SAEhB,MAAMhQ,EAAyC,CAAC,CAC9CoK,MAAO,CAAC,uBACR3tH,QAAS2jH,EAAe//F,cAEpB4vG,EACFtQ,EAA8BS,EAAgBJ,GAElD7D,EAAKhuH,KAAK+hI,OACN,aACA,IAAIlR,KACA,CAAC9wE,KAAKE,UAAU6hF,IAChB,CAAC9jJ,KAAMwjJ,KACX,cAE6B,MAA7BvP,EAAehgG,YACjB+7F,EAAKhuH,KAAK+hI,OACN,oBACA,IAAIlR,KAAK,CAACoB,EAAehgG,YAAa,CAACj0C,KAAMujJ,KAC7C,qBAGN,MAAMvC,QAAiBxiJ,KAAKkmB,MAAMlmB,KAAKukB,KAAMitH,GAE7C,GAAIgR,EAASgD,GACX,MAAO,CACLnM,mBAAoBzD,EAA6BH,GACjD6M,UAAW,CAACE,IAGd,MAAM,IAAIvqJ,MAEN,gEAAGuqJ,EAASxvF,UAEnB,CAUS,aACR,MAAMyyF,QAA2BzlJ,KAAKkmB,MAAMlmB,KAAKukB,KAAMvkB,KAAK+0C,aAE5D,IAAK0wG,EAAmBD,GACtB,MAAM,IAAIvtJ,MACN,cAAc+H,KAAKukB,gCAChBkhI,EAAmBzyF,iFAG5B,IAAIwiF,EACJ,IACEA,QAAkBiQ,EAAmB11H,MAiBtC,CAhBC,MAAOtgB,GACP,IAAI7D,EAAU,+CAA+C5L,KAAKukB,QAclE,MAXIvkB,KAAKukB,KAAKyyB,SAAS,OACrBprC,GAAW,+UAOXA,GAAW,uEAGP,IAAI3T,MAAM2T,EACjB,CAGD,MAAMypC,EAAgBmgG,EAAUngG,cAC1BggG,EAAkBG,EAAUH,gBAClC,GAAqB,MAAjBhgG,GAA4C,MAAnBggG,EAC3B,MAAM,IAAIp9I,MACN,2BAA2B+H,KAAKukB,iEAItC,OAAOmxH,EACHF,GAAYH,GAAoBr1I,KAAK21I,YAAYN,IACtD,CAEwB,kBAACA,GAExB,MAAMqQ,EAAavgJ,MAAM6I,QAAQhO,KAAKukB,MAAQvkB,KAAKukB,KAAK,GAAKvkB,KAAKukB,MAC3Ds3H,EAAQC,GAAU6J,GAASD,GAC5BE,EAAa5lJ,KAAKmlJ,kBAAoBtJ,EAEtCnmG,EAAcygG,EAAed,GAE7B0M,EAAsB,GACtB8D,EAAsC,GAC5C,IAAK,MAAMC,KAAgBzQ,EACzB,IAAK,MAAM9wH,KAAQuhI,EAAarG,MACC,MAA3Bz/I,KAAKolJ,mBACPS,EAAYhhJ,KAAK7E,KAAKolJ,mBAAmB7gI,IAEzCw9H,EAAUl9I,KAAK+gJ,EAAarhI,EAAOu3H,GAKrC97I,KAAKolJ,oBACPrD,EAAUl9I,cAAckL,QAAQqJ,IAAIysI,IAGtC,MAAMnR,QAAgBoN,GAAyBC,EAAW,CACxDhtG,YAAa/0C,KAAK+0C,YAClBitG,UAAWhiJ,KAAKkmB,MAChBo7H,WAAYthJ,KAAKshJ,aAEnB,MAAO,CAAC5rG,EAAa++F,EAAwBC,GAC9C,EAcG,SAAUiR,GAAS3xI,GACvB,MAAM+xI,EAAY/xI,EAAIgQ,YAAY,KAC5BgiI,EAAkBhyI,EAAIgQ,YAAY,KAClC63H,EAAS7nI,EAAIG,UAAU,EAAG4xI,GAC1BjK,EACFkK,EAAkBD,EAAY/xI,EAAIG,UAAU6xI,GAAmB,GACnE,MAAO,CAACnK,EAAS,IAAKC,EACvB,CAEK,SAAUmK,GAAajyI,GAC3B,OAAkD,MAA3CA,EAAIhX,MAAMioJ,GAAYiB,iBAC9B,CApMiBjB,GAAAA,iBAAmB,eAsM9B,MAAMkB,GACT,CAACnyI,EAAaogC,KACZ,GAAqB,qBAAVluB,QACS,MAAfkuB,GAAgD,MAAzBA,EAAY4tG,WAItC,OAAO,KACF,CACL,IAAIoE,GAAS,EAMb,GAJEA,EADEjhJ,MAAM6I,QAAQgG,GACPA,EAAI07B,OAAM22G,GAAWJ,GAAaI,KAElCJ,GAAajyI,GAEpBoyI,EACF,OAAOE,GAAKtyI,EAAKogC,EAEpB,CACD,OAAO,IAAP,EA2EA,SAAUkyG,GAAK/hI,EAAc6vB,GACjC,OAAO,IAAI6wG,GAAY1gI,EAAM6vB,EAC9B,CAOK,SAAUY,GACZzwB,EAAc6vB,GAChB,OAAOkyG,GAAK/hI,EAAM6vB,EACnB,CArFD2iG,EAAiBY,mBAAmBwO,IACpCpP,EAAiBc,mBAAmBsO;;;;;;;;;;;;;;;;;AC/OpC,MAAMI,GACJ9lJ,YAA6Bg1I,GAAA,KAAAA,eAAAA,CAAmC,CAEhE3gG,OACE,OAAO90C,KAAKy1I,cACb,EAGH,MAAM+Q,GACJ/lJ,YACmBo8I,GAAA,KAAAA,YAAAA,CAAiD,CAEpE3mG,KAAKu/F,GACH,OAAOz1I,KAAK68I,YAAYpH,EACzB,EAGH,MAAMgR,GAIJhmJ,YAAY0H,GACNA,EAAQ2sC,OACV90C,KAAK80C,KAAO,IAAM/kC,QAAQF,QAAQ1H,EAAQ2sC,SAExC3sC,EAAQ+tC,OACVl2C,KAAKk2C,KAAQu/F,GACX1lI,QAAQF,QAAQ1H,EAAQ+tC,KAAKu/F,IAElC,EAwBG,SAAUiR,GACZjR,EAAmC//F,EACnCD,EAA0B6/F,GAE5B,MAAMltI,EAAO5Q,UACb,OAAO,IAAIivJ,GAAiBE,MAAkBv+I,GAC/C,CAuBK,SAAUu+I,GACZlR,EAAmC//F,EACnCD,EAA0B6/F,GAC5B,GAAyB,IAArB99I,UAAUf,OAAc,CAC1B,MAAMmwJ,EACkD,MAAnDnR,EAAkCpgG,eACe,MAAjDogG,EAAkC//F,YACvC,OAAIkxG,EACK,IAAIL,GAAkB9Q,IAI7B/lI,QAAQ0d,KACJ,yNAIG,IAAIm5H,GAAkB,CAAClxG,cAAeogG,IAEhD,CAQC,OALA/lI,QAAQ0d,KACJ,yNAIG,IAAIm5H,GAAkB,CAC3BlxG,cAAeogG,EACf//F,cACAD,aACA6/F,kBAGL,CAiBK,SAAUuR,GACZhK,GAEF,OAAO,IAAI2J,GAAiB3J,EAC7B,CAiBK,SAAUiK,GACZjK,GACF,OAAO,IAAI2J,GAA6B3J,EACzC;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;ACtJD,IAAIx5B,GAkCJ,SAAS0jC,GACL57E,EAEAa,EAAc,GAEhB,GAAIA,EAAc,EAChB,MAAM,IAAI/zE,MACN,kEAEN,GAAc,MAAVkzE,EACF,MAAM,IAAIlzE,MAAM,4DAElB,IAAI+uJ,GAAc,EACdC,GAAc,EACd1jC,GAAU,EACVC,GAAU,EACV0jC,GAAe,EACfC,GAAgB,EACpB,GAAKh8E,EAAqBjpE,gBAAgBgY,WACxC8sI,GAAc,OACT,GACoB,qBAAfxvG,WAA8B2zB,aAAkB3zB,UAC1DyvG,GAAc,OACT,GAC2B,qBAAtBv9H,kBACRyhD,aAAkBzhD,iBACpB65F,GAAU,OACL,GAC2B,qBAAtB15F,kBACRshD,aAAkBthD,iBACpB25F,GAAU,OAEL,GAAkC,MAA7Br4C,EAAetqD,WACzBqmI,GAAe,MACV,MACsB,qBAAjBE,aAAgCj8E,aAAkBi8E,aAG5D,MAAM,IAAInvJ,MAKN,qPAAYkzE,EAAc1qE,YAAY1G,QAP1CotJ,GAAgB,CAQjB,CAGD,MAAMhe,GAASwB,EAAAA,GAAAA,IAAUxnB,GAAAA,IAAYgnB,EAAAA,GAAAA,aACrC,GAAc,MAAVhB,EAAgB,CAClB,MAAMjhH,EAA2B,CAACijD,UAC5B53C,EAAyB,CAACy4C,eAChC,OAAOm+D,EAAAA,GAAAA,UACHhnB,GAAAA,IAAYj7F,EACZqL,EACL,CAED,MAAO3S,EAAOD,GAAU4iG,EACpB,CACGp4C,EAA4BxhD,WAC5BwhD,EAA4BvhD,aAE/B,CAACuhD,EAAOvqD,MAAOuqD,EAAOxqD,QAC1B,IAAIylD,EAgCAvgC,EA9BJ,GAAIqhH,EACF9gF,EAEK+E,EAAetqD,WAAW,MAAM62B,aAAa,EAAG,EAAG92B,EAAOD,GAAQze,UAClE,GAAI+kJ,GAAeD,EACxB5gF,EAAQ+E,EAAiCjpE,UACpC,GAAIshH,GAAWD,GAAW4jC,EAAe,CAC9C,GAA2B,MAAvB9jC,GACF,GAAwB,qBAAbxoH,SAA0B,CACnC,GAA+B,qBAApBmqB,iBACsC,qBAAtCqiI,kCAIT,MAAM,IAAIpvJ,MACN,wGAHJorH,GAAsB,IAAIr+F,gBAAgB,EAAG,GAAGnE,WAAW,KAM9D,MACCwiG,GACIxoH,SAASE,cAAc,UAAU8lB,WAC7B,KAAM,CAACyiG,oBAAoB,IAGvCD,GAAoB7iG,OAAOI,MAAQA,EACnCyiG,GAAoB7iG,OAAOG,OAASA,EACpC0iG,GAAoBviG,UAChBqqD,EAA4B,EAAG,EAAGvqD,EAAOD,GAC7CylD,EAAOi9C,GAAoB3rE,aAAa,EAAG,EAAG92B,EAAOD,GAAQze,IAC9D,CAED,GAAoB,IAAhB8pE,EACFnmC,EAAS,IAAIigC,WAAWM,OACnB,CACL,MAAMkhF,EAAY1mI,EAAQD,EAC1BklB,EAAS,IAAIigC,WAAWwhF,EAAYt7E,GACpC,IAAK,IAAI1yE,EAAI,EAAGA,EAAIguJ,EAAWhuJ,IAC7B,IAAK,IAAIqN,EAAU,EAAGA,EAAUqlE,IAAerlE,EAC7Ck/B,EAAOvsC,EAAI0yE,EAAcrlE,GAAWy/D,EAAS,EAAJ9sE,EAAQqN,EAGtD,CACD,MAAM24D,EAAqC,CAAC3+C,EAAQC,EAAOorD,GAC3D,OAAOu7E,EAAAA,GAAAA,GAAS1hH,EAAQy5B,EAAU,QACnC,CAID,SAAS0nF,GAAY77E,GAGnB,OAAkB,MAAVA,GAAqBA,EAAqBjpE,gBAAgBgY,UACnE,CAED,SAASstI,KACP,MAAyB,qBAAX3nJ,QACe,qBAAjBunJ,aACRvnJ,OAAOb,eAAe,oBAC3B,CAED,SAASyoJ,GAAiBt8E,GAExB,OAAiB,MAAVA,GAAmC,IAAjBA,EAAOvqD,OAAiC,IAAlBuqD,EAAOxqD,MACvD,CAED,SAAS+mI,GAA2Bv8E,GAGlC,OAAOq8E,QAAmCr8E,aAAkBi8E,cACxDK,GAAiBt8E,KAAY67E,GAAY77E,EAC9C,CA4BM3tC,eAAemqH,GAClBx8E,EAEAa,EAAc,GAChB,IAAI9jD,EAC+B,KAInC,IAAI6E,EAAAA,EAAAA,MAAM8lB,QAAQ,wBACd60G,GAA2Bv8E,GAAS,CAGtC,IAAIy8E,EAEJ,IAKEA,QAAqBlnI,kBACjByqD,EAA6B,CAAC08E,iBAAkB,QAGrD,CAFC,MAAOp4I,GACPm4I,EAAc,IACf,CAUC1/H,EAFiB,MAAf0/H,GAAuBA,EAAYhnI,QAAUuqD,EAAOvqD,OACpDgnI,EAAYjnI,SAAWwqD,EAAOxqD,OACvBinI,EAEAz8E,CAEZ,MACCjjD,EAASijD,EAGX,OAAO47E,GAAY7+H,EAAQ8jD,EAC5B,CAsBMxuC,eAAesqH,GAClBC,EACAvnI,GACF,IAAIwnI,GAAOC,EAAAA,GAAAA,IAAgBF,EAAK,MAAO,YACvC,KAAMA,aAAezxG,GAAAA,IAAS,CAE5B,MAAM4xG,EAAoBF,EAC1BA,GAAOviH,EAAAA,GAAAA,GAAKyiH,EAAmB,SAC/BA,EAAkBltH,SACnB,CACD,GAAkB,IAAdgtH,EAAK1hH,MAA4B,IAAd0hH,EAAK1hH,KAC1B,MAAM,IAAIruC,MACN,wDAAwD+vJ,EAAK1hH,SAEnE,MAAO3lB,EAAQC,GAASonI,EAAKx5H,MAAM13B,MAAM,EAAG,GACtC6sC,EAAsB,IAAdqkH,EAAK1hH,KAAa,EAAI0hH,EAAKx5H,MAAM,GAE/C,GAAImV,EAAQ,GAAe,IAAVA,EACf,MAAM,IAAI1rC,MAEN,0DAAqB0rC,KAG3B,GAAmB,YAAfqkH,EAAKvzH,OAAsC,UAAfuzH,EAAKvzH,MACnC,MAAM,IAAIx8B,MACN,kCAAkC+vJ,EAAKvzH,+CAI7C,MAAMvyB,QAAa8lJ,EAAK9lJ,OAClByoD,EAA4B,YAAfq9F,EAAKvzH,MAAsB,IAAM,EAC9C7nB,EAAQ,IAAIqxF,kBAAkBr9E,EAAQD,EAAS,GAErD,IAAK,IAAIrnB,EAAI,EAAGA,EAAIqnB,EAASC,IAAStnB,EAAG,CACvC,MAAM6uJ,EAAO,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,KAEvB,IAAK,IAAI5xI,EAAI,EAAGA,EAAIotB,EAAOptB,IAAK,CAC9B,MAAMhgB,EAAQ2L,EAAK5I,EAAIqqC,EAAQptB,GAE/B,GAAmB,YAAfyxI,EAAKvzH,OACP,GAAIl+B,EAAQ,GAAKA,EAAQ,EACvB,MAAM,IAAI0B,MAEN,mFAAiC1B,WAElC,GAAmB,UAAfyxJ,EAAKvzH,QACVl+B,EAAQ,GAAKA,EAAQ,KACvB,MAAM,IAAI0B,MAEN,mFAAmC1B,MAI7B,IAAVotC,GACFwkH,EAAK,GAAK5xJ,EAAQo0D,EAClBw9F,EAAK,GAAK5xJ,EAAQo0D,EAClBw9F,EAAK,GAAK5xJ,EAAQo0D,GAElBw9F,EAAK5xI,GAAKhgB,EAAQo0D,CAErB,CAED,MAAMtzC,EAAQ,EAAJ/d,EACVsT,EAAMyK,EAAI,GAAK1X,KAAK+c,MAAMyrI,EAAK,IAC/Bv7I,EAAMyK,EAAI,GAAK1X,KAAK+c,MAAMyrI,EAAK,IAC/Bv7I,EAAMyK,EAAI,GAAK1X,KAAK+c,MAAMyrI,EAAK,IAC/Bv7I,EAAMyK,EAAI,GAAK1X,KAAK+c,MAAMyrI,EAAK,GAChC,CAED,GAAc,MAAV3nI,EAAgB,CAClBA,EAAOI,MAAQA,EACfJ,EAAOG,OAASA,EAChB,MAAMynI,EAAM5nI,EAAOK,WAAW,MACxBwnI,EAAY,IAAI7wG,UAAU5qC,EAAOgU,EAAOD,GAC9CynI,EAAI3wG,aAAa4wG,EAAW,EAAG,EAChC,CAID,OAHIL,IAASD,GACXC,EAAKhtH,UAEApuB,CACR,CAEM,MAAMw2G,IAAa/xF,EAAAA,GAAAA,IAAG,CAAC01H,iBCjWxBuB,IAAY,EACZC,IAAe,EA6Df,SAAUC,GACZljJ,EAAmBklC,EAAiB9jB,GACtC,MAAMyhE,EAAY7iF,EAAMkpB,MAAM/3B,OAC9B83B,EAAAA,GACI45D,IAAc39C,EAAM/zC,QACpB,IAAM,iBAAiB0xF,uBAA+B39C,uCAClB29C,QACxC55D,EAAAA,GACI45D,IAAczhE,EAAKjwB,QACnB,IAAM,iBAAiB0xF,sBAA8BzhE,uCACjByhE,QAExC,IAAK,IAAI7uF,EAAI,EAAGA,EAAI6uF,IAAa7uF,EAC/Bi1B,EAAAA,GACIic,EAAMlxC,GAAKotB,EAAKptB,IAAMgM,EAAMkpB,MAAMl1B,IAClC,IAAM,iBAAiB6uF,aAAqB7uF,aAAaA,OACjDkxC,EAAMlxC,GAAKotB,EAAKptB,kCAAkCA,OAChDgM,EAAMkpB,MAAMl1B,OAE7B,CAGK,SAAUmvJ,GAAW1wG,GACzB,MAAMklC,EAAO,GACb,IAAI92C,EAAO,EACX,MAAO4R,EAAO,EACD,EAAPA,GACFklC,EAAKp4E,KAAKshC,GAEZ4R,GAAQ,EACR5R,IAEF,OAAO82C,CACR,CAGK,SAAUyrE,GACZl+G,EAAiB3tB,EAAeklB,GAClC,MAAMrb,EAAO,GACb,IAAK,IAAIyf,EAAO,EAAGA,EAAOqE,EAAM/zC,OAAQ0vC,IACtCzf,EAAKyf,GAAQxmC,KAAKyD,MAAMyZ,EAAIspB,GAAQqE,EAAMrE,IAASpE,EAAQoE,IAE7D,OAAOzf,CACR,CAIK,SAAUiiI,GACZ5mH,EAAmB6mH,EAAgCC,EACnDlhE,GACF,MAAMlL,EAAa,IAAI16C,GACvB,IAAK,IAAIzoC,EAAImjF,EAAWhmF,OAAQ6C,EAAIquF,EAAWlxF,OAAQ6C,IACrDmjF,EAAW53E,KAAK,GAElB,IAAK,IAAIvL,EAAI,EAAGA,EAAIuvJ,EAAevvJ,IACvB,IAANA,EACFmjF,EAAWmsE,GAA0B,GAErCnsE,EAAWv+D,OACP0qI,EAAwB,EACxB,GACJnsE,EAAW1gE,OAGf,OAAO0gE,CACR,CAED,SAASqsE,GACLF,EAAgCC,EAChCE,GACF,OAAIA,GAAkBH,EACbG,EAGFA,GAAkBF,EAAgB,EAC1C,CAED,SAASG,GAAcH,EAAuBD,GAC5C,MAAMK,EAAa,GACnB,IAAK,IAAI3vJ,EAAI,EAAGA,EAAIuvJ,EAAevvJ,IACjC2vJ,EAAWpkJ,KAAK+jJ,EAAyBtvJ,GAE3C,OAAO2vJ,CACR,CAGK,SAAUC,GACZvhE,EAAsBwhE,EAAwBC,EAC9C5+G,EAAiB3tB,EAAeklB,EAAmB0I,EACnDC,EACAC,GACF,MAAMw9C,EAAYR,EAAWlxF,OAC7B,IAAI4yJ,EAAkB,IAAIlkJ,MAAMgjF,GAC5BmhE,EAAgB,IAAInkJ,MAAMgjF,GAC1BohE,EAAoB,IAAIpkJ,MAAMgjF,GAClC,GAAIghE,EAAa1yJ,QAAU2yJ,EAAsB,EAAG,CAClD,MAAMI,EAAYL,EAAa,GAIzBN,EAAgBO,EAAsB,EAC5CC,EAAkBI,GACdh/G,EAAW++G,EAAWX,EAAer+G,EAAOm9C,GAChD2hE,EAAgBI,GACZh/G,EAAS8+G,EAAWX,EAAehsI,EAAK8qE,GAC5C4hE,EACIZ,GAAsB5mH,EAASynH,EAAWX,EAAelhE,EAC9D,MACC,IAAK,IAAIxhD,EAAO,EAAGA,EAAOgiD,EAAWhiD,IACnCkjH,EAAgBljH,GAAQwjH,GACpBl/G,EAAWD,EAAOzI,EAAS4lD,EAAYxhD,EAAMwE,GACjD2+G,EAAcnjH,GACVyjH,GAAYl/G,EAAS7tB,EAAKklB,EAAS4lD,EAAYxhD,EAAMwE,GACzD4+G,EAAkBpjH,GAAQ0jH,GAAe9nH,EAASoE,EAAMwE,GAI5D,MAAO,CACLH,MAAO6+G,EACPxsI,IAAKysI,EACLvnH,QAASwnH,EAEZ,CAIK,SAAUE,GACZh/G,EAAmBm+G,EAAgCC,EACnDiB,EAAyBniE,GAC3B,MAAMW,EAAa,IAAIX,GACjBshE,EAAaD,GAAcH,EAAeD,GAEhD,IAAK,IAAIziH,EAAO,EAAGA,EAAOmiD,EAAW7xF,OAAQ0vC,IAC3C,GAAI8iH,EAAWryJ,QAAQuvC,IAAS,EAC9BmiD,EAAWniD,GAAQ,MACd,CACL,MAAM4jH,EACFjB,GAAgBF,EAAwBC,EAAe1iH,GAC3D,IAAI6jH,EAAgBF,EAAcC,GAC9Bt/G,EAAY,GAAKs/G,IACnBC,EAAgB,GAGlB1hE,EAAWniD,GAAQ6jH,CACpB,CAEH,OAAO1hE,CACR,CAIK,SAAUohE,GACZh/G,EAAiBk+G,EAAgCC,EACjDoB,EAAuBtiE,GACzB,MAAMW,EAAa,IAAIX,GACjBshE,EAAaD,GAAcH,EAAeD,GAEhD,IAAK,IAAIziH,EAAO,EAAGA,EAAOmiD,EAAW7xF,OAAQ0vC,IAC3C,GAAI8iH,EAAWryJ,QAAQuvC,IAAS,EAC9BmiD,EAAWniD,GAAQ3oB,OAAO89B,qBACrB,CACL,MAAMyuG,EACFjB,GAAgBF,EAAwBC,EAAe1iH,GAC3D,IAAI6jH,EAAgBC,EAAYF,GAC5Br/G,EAAU,GAAKq/G,IACjBC,EAAgBxsI,OAAO89B,kBAEzBgtC,EAAWniD,GAAQ6jH,CACpB,CAGH,IAAK,IAAI1wJ,EAAI,EAAGA,EAAIgvF,EAAW7xF,OAAQ6C,IAAK,CAE1C,MAAM4wJ,EAAWviE,EAAWruF,GACxBgvF,EAAWhvF,GAAK,IAClBgvF,EAAWhvF,IAAM4wJ,GAEnB5hE,EAAWhvF,GAAKi1B,EAAAA,GAAW,EAAG+5D,EAAWhvF,GAAIquF,EAAWruF,GACzD,CACD,OAAOgvF,CACR,CAEK,SAAUuhE,GACZ9nH,EAAmBoE,EAAcwE,GACnC,IAAIvJ,EAASW,EAAQoE,GAKrB,OAJIwE,EAAgB,GAAKxE,GAAmB,MAAV/E,KAChCA,EAAS,GAGJA,CACR,CAEK,SAAUuoH,GACZl/G,EAAmB0/G,EAAwBpoH,EAC3C4lD,EAAsBxhD,EAAcwE,GAEtC,IAAI1c,EAAQk8H,EAAahkH,GACzB,MAAM/E,EAASW,EAAQoE,IAAS,GAI5BsE,EAAY,GAAKtE,GAAQwE,EAAe,GAAKxE,GAAiB,MAATlY,KAKrDA,EAJEmT,EAAS,EAIH5jB,OAAO+9B,iBAGP/9B,OAAO89B,kBAKnB,MAAM4uG,EAAWviE,EAAWxhD,GAQ5B,OAPIlY,EAAQ,IACVA,GAASi8H,GAIXj8H,EAAQM,EAAAA,GAAW,EAAGN,EAAOi8H,EAAW,GAEjCj8H,CACR,CAEK,SAAU27H,GACZl/G,EAAiB0/G,EAAuBroH,EACxC4lD,EAAsBxhD,EAAcwE,GAEtC,IAAIvH,EAAOgnH,EAAYjkH,GACvB,MAAM/E,EAASW,EAAQoE,IAAS,GAI5BuE,EAAW,GAAKvE,GAASwE,EAAgB,GAAKxE,GAAiB,MAAR/C,KAIvDA,EAHEhC,EAAS,EAGJ5jB,OAAO89B,iBAGP99B,OAAO+9B,kBAKlB,MAAM2uG,EAAWviE,EAAWxhD,GAgB5B,OAfI/C,EAAO,IACTA,GAAQ8mH,GAQR9mH,EAFEhC,EAAS,EAEJ7S,EAAAA,GAAW,EAAG6U,EAAM8mH,GAGpB37H,EAAAA,IAAY,EAAG6U,EAAM8mH,EAAW,GAGlC9mH,CACR,CAMK,SAAUinH,GACZ77H,EAAiBgc,EAAiB9jB,GAEpC,IAAI4jI,EAAkB5jI,EAAKjwB,OAC3B,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAIotB,EAAKjwB,OAAQ6C,IAC/B,GAAIotB,EAAKptB,GAAK,EAAG,CACfgxJ,EAAkBhxJ,EAClB,KACD,CAGH,IAAK,IAAIA,EAAIgxJ,EAAkB,EAAGhxJ,EAAIotB,EAAKjwB,OAAQ6C,IACjD,GAAIkxC,EAAMlxC,GAAK,GAAKotB,EAAKptB,KAAOk1B,EAAMl1B,GACpC,OAAO,EAGX,OAAO,CACR,CAEK,SAAUixJ,GAAkB//G,EAAiBzI,GACjD,IAAIggC,EAAav3B,EAAM/zC,OAAS,EAAI+zC,EAAMA,EAAM/zC,OAAS,GAAK,EAC9D,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAIkxC,EAAM/zC,OAAS,EAAG6C,IACpCyoE,GAAcv3B,EAAMlxC,GAAKyoC,EAAQzoC,GAEnC,OAAOyoE,CACR,CAEK,SAAUyoF,GACZjnJ,EAAeinC,EAAwB9jB,GAEzC,IAAI+jI,EACJ,MAAMpjF,EAAQ9jE,EAAEirB,MAAM/3B,OAYtB,IAAIi0J,EAqBJ,OA/BED,EADmB,kBAAVjgH,EACA,CAACA,KAAU,IAAIrlC,MAAMkiE,EAAQ,GAAGlkC,KAAK,IACrCqH,EAAM/zC,OAAS4wE,EACf78B,EAAM7lC,OAAO,IAAIQ,MAAMkiE,EAAQ78B,EAAM/zC,QAAQ0sC,KAAK,IAElDqH,EAAM1zC,QAEjB2zJ,EAAOj3I,SAAQ+C,IACbgY,EAAAA,IACW,IAAPhY,GAAU,IAAM,qDADpB,IAKAm0I,EADU,MAARhkI,EACM,IAAIvhB,MAAMkiE,GAAOlkC,MAAM,GACN,kBAATzc,EACR,CAACA,KAAS,IAAIvhB,MAAMkiE,EAAQ,GAAGlkC,MAAM,IACpCzc,EAAKjwB,OAAS4wE,EACf3gD,EAAK/hB,OAAO,IAAIQ,MAAMkiE,EAAQ3gD,EAAKjwB,QAAQ0sC,MAAM,IAEjDzc,EAEVgkI,EAAQA,EAAM5qI,KAAI,CAACvJ,EAAGjd,IAChBid,GAAK,EACAA,GAEPgY,EAAAA,IACW,IAAPhY,GACA,IACI,qDAAGA,mCAAmCjd,OACvCiK,EAAEirB,MAAMl1B,GAAKmxJ,EAAOnxJ,MAGxB,CAACmxJ,EAAQC,EACjB,CAIK,SAAUC,GACZ3uE,EAAkBxxC,EAAiB3tB,EAAeklB,EAClD0I,EAAmBC,EAAiBC,EACpCC,EAAqBC,GACvB,IAAI+/G,EAaJ,GAZe,MAAX7oH,GACF6oH,EAAiB,IAAIzlJ,MAAMqlC,EAAM/zC,QACjCm0J,EAAeznH,KAAK,IAEpBynH,EAAiB7oH,EAQC,MAAhB4I,GAAgE,KAAvCA,EAAgBA,EAAe,GAC1D,MAAM,IAAI1yC,MAAM,8CAKlB,IAAI4yJ,GAAe,EAEnB,MAAMC,EAAqC,CACzCvgH,KAAMqgH,EAAen0J,OACrBs0J,wBAAyB,EACzBvgH,MAAOA,EAAM1zC,QACb+lB,IAAKA,EAAI/lB,QACTirC,QAAS6oH,EAAe9zJ,QACxB2zC,YACAC,UACAC,eACAC,cACAC,kBAGF,IAAK,IAAIvxC,EAAI,EAAGA,EAAIwxJ,EAAWvgH,KAAMjxC,IAC/BuxJ,GAA6C,KAA3B,GAAKvxJ,EAAKsxC,IAC9BkgH,EAAWC,0BAER,GAAKzxJ,EAAKqxC,IACbkgH,GAAe,GAIdA,IACHC,EAAWngH,cAAiB,GAAKmgH,EAAWvgH,KAC5CugH,EAAWvgH,QAYb,MAAMygH,EAAmC,CACvCzgH,KAAMyxC,EAAOvlF,OACbg0C,UAAW,EACXC,QAAS,EACTugH,YAAY,EACZC,UAAU,GAGZC,GAAeL,EAAYE,GAI3B,IAAInuB,GAAa,EACbC,GAAY,EACZC,GAAgB,EACpB,MAAMquB,EAAkB,GAClBxuB,EAAa,GAEnB,IAAK,IAAItjI,EAAI,EAAGA,EAAI0iF,EAAOvlF,SAAU6C,EAAG,CACtC,GAA6B,IAAzB0xJ,EAAUjpH,QAAQzoC,GACpB,MAAMrB,MAAM,WAAWqB,uBAEzB,MAAM+xJ,KAAaL,EAAUngH,eAAkB,GAAKvxC,GAC9CgyJ,EAAOtvE,EAAO1iF,GACpB,IAAc,IAAVgyJ,EAAa,CACfF,EAAgBvmJ,KAAKwmJ,EAAU,GAAK,GACpC,QACD,CAED,MAAME,EACF,CAACP,EAAUvgH,UAAa,GAAKnxC,EAAI0xJ,EAAUtgH,QAAW,GAAKpxC,GACzDkyJ,EAAa,CACjBR,EAAUjpH,QAAQzoC,GAAK,EAAI,GAAK,EAChC0xJ,EAAUjpH,QAAQzoC,GAAK,EAAIgyJ,EAAOA,EAAO,GAG3C,GAAID,GAAWL,EAAUjpH,QAAQzoC,IAAM,EACrC,MAAMrB,MAAM,gDAGd8kI,EAAgBA,GAA2C,IAAzBiuB,EAAUjpH,QAAQzoC,GAEpD,MAAMmyJ,KACET,EAAUvgH,UAAa,GAAKnxC,GAAQ0xJ,EAAUtgH,QAAW,GAAKpxC,GAEtE,GAAI0xJ,EAAUC,YAAcD,EAAUE,SAAU,CAC9C,GAAIG,EAAS,CAKX,MAAMK,EAAOV,EAAUxgH,MAAMlxC,GAAK,EAAIgyJ,EAAON,EAAUxgH,MAAMlxC,GACvB0xJ,EAAUxgH,MAAMlxC,GAGtD,GAFA0xJ,EAAUxgH,MAAMlxC,GAAKoyJ,EACrBV,EAAUnuI,IAAIvjB,GAAK0xJ,EAAUxgH,MAAMlxC,GAAK,EACpCoyJ,EAAO,GAAKA,GAAQJ,EACtB,MAAMrzJ,MAAM,eAAe+yJ,EAAUxgH,MAAMlxC,mBACvCA,mBAEP,MACC0xJ,EAAUxgH,MAAMlxC,GAAKqyJ,GACjBX,EAAUxgH,MAAMlxC,GAAI,EAAG0xJ,EAAUjpH,QAAQzoC,GAAIgyJ,EAAMC,EACnDC,GACJR,EAAUnuI,IAAIvjB,GAAKqyJ,GACfX,EAAUnuI,IAAIvjB,GAAI,EAAG0xJ,EAAUjpH,QAAQzoC,GAAIgyJ,EAAMC,EAAOC,GAG9D,MAAMI,EAA8C,IAAzBZ,EAAUjpH,QAAQzoC,IAClB,IAAvB0xJ,EAAUxgH,MAAMlxC,IAAY0xJ,EAAUnuI,IAAIvjB,KAAOgyJ,EACrDzuB,EAAaA,GAAc+uB,EAC3B9uB,EAAYA,IACA,IAANxjI,GAAoC,IAAzB0xJ,EAAUjpH,QAAQzoC,IAAasyJ,EACjD,MACC/uB,EACIA,GAAyC,IAAzBmuB,EAAUjpH,QAAQzoC,IAAamyJ,EACnD3uB,EAAYA,IACA,IAANxjI,GAAoC,IAAzB0xJ,EAAUjpH,QAAQzoC,IAAamyJ,GAGlD,IAAII,EACAC,GAAgB,EAsBpB,GArBId,EAAUC,YAAcD,EAAUE,UACpCW,EAAiBb,EAAUnuI,IAAIvjB,GAAK0xJ,EAAUxgH,MAAMlxC,GACpDwyJ,GAAgB,GACPT,GAGTQ,EAAiB,EACjBC,GAAgB,GACPL,GAILH,GAAQ,IAERO,EADEb,EAAUjpH,QAAQzoC,GAAK,GACPgyJ,EAEDA,EAEnBQ,GAAgB,GAGhBA,EAAe,CACjB,IAAIC,EAKFA,EAFqB,IAAnBF,GACEA,EAAiB,IAAQb,EAAUjpH,QAAQzoC,GAAK,EAC5C,EAEAqG,KAAK2D,MAAMuoJ,EAAiBb,EAAUjpH,QAAQzoC,KACjDuyJ,EAAiBb,EAAUjpH,QAAQzoC,KAAO,EAAI,EAAI,GAEzD8xJ,EAAgBvmJ,KAAKknJ,EACtB,MACCX,EAAgBvmJ,MAAM,EAEzB,CAOD,IAAK,IAAImnJ,EAAW,EAAGA,EAAWhB,EAAUiB,wBAAwBx1J,SAC7Du1J,EAAU,CACf,MAAME,EAAclB,EAAUiB,wBAAwBD,GAClDE,GAAe,EACjBtvB,EAAW/3H,KAAKumJ,EAAgBc,IACvBA,IAAgB5D,IACzB1rB,EAAW/3H,KAAK,EAEnB,CAED,MAAM83H,EAAmBC,EAAWv4G,QAChC,CAACyR,EAAKx8B,IAAM0xJ,EAAUiB,wBAAwB3yJ,KAAOgvJ,KAEzD,MAAO,CACL3rB,mBACAC,aACAC,aACAC,YACAC,gBACAvyF,MAAOwgH,EAAUxgH,MACjB3tB,IAAKmuI,EAAUnuI,IACfklB,QAASipH,EAAUjpH,QAEtB,CAED,SAASopH,GACLl6H,EAAgCk7H,GAClCA,EAAM1hH,UAAY,EAClB0hH,EAAMzhH,QAAU,EAChByhH,EAAMthH,eAAiB,EAEvB,IAAI2+G,EAAY,EAChB2C,EAAMlB,WAA6B,MAAhBh6H,EAAOuZ,MAC1B2hH,EAAMjB,SAAyB,MAAdj6H,EAAOpU,IAExBsvI,EAAM3hH,MAAQ,IAAIrlC,MAAMgnJ,EAAM5hH,MAC9B4hH,EAAMtvI,IAAM,IAAI1X,MAAMgnJ,EAAM5hH,MAC5B4hH,EAAMpqH,QAAU,IAAI58B,MAAMgnJ,EAAM5hH,MAChC4hH,EAAMF,wBAA0B,GAChCE,EAAMC,8BAAgC,GACtCD,EAAME,8BAAgC,IAAIlnJ,MAAMgnJ,EAAM5hH,MAEtD,IAAK,IAAIjxC,EAAI,EAAGA,EAAI23B,EAAOsZ,KAAMjxC,IAC/B,GAAK,GAAKA,EAAK23B,EAAO0Z,aAAc,CAIlC,MAAMu+C,EAAYvpF,KAAKsJ,IACnBkjJ,EAAM5hH,MAAQtZ,EAAOsZ,KAAOjxC,GAAK,EAAI23B,EAAO85H,wBAC5CoB,EAAM5hH,MACV,KAAOi/G,EAAYtgE,EAAWsgE,IAE5B2C,EAAM3hH,MAAMg/G,GAAa,EACzB2C,EAAMtvI,IAAI2sI,GAAa,EACvB2C,EAAMpqH,QAAQynH,GAAa,EAC3B2C,EAAM1hH,WAAc,GAAK++G,EACzB2C,EAAMzhH,SAAY,GAAK8+G,EACvB2C,EAAMF,wBAAwBpnJ,KAAK2kJ,GACnC2C,EAAMC,8BAA8BvnJ,MAAM,GAC1CsnJ,EAAME,8BAA8B7C,GAAalwJ,CAEpD,MAAM,GAAK,GAAKA,EAAK23B,EAAO2Z,YAE3BuhH,EAAMF,wBAAwBpnJ,KAAKyjJ,IACnC6D,EAAMC,8BAA8BvnJ,MAAM,OACrC,CACL,GAAI2kJ,IAAc2C,EAAM3hH,MAAM/zC,OAC5B,MAAMwB,MACF,sCAAsCuxJ,qBAC1B2C,EAAM5hH,cAAc4hH,EAAM3hH,MAAM/zC,WAI9B,MAAhBw6B,EAAOuZ,QACT2hH,EAAM3hH,MAAMg/G,GAAav4H,EAAOuZ,MAAMlxC,IAEtB,MAAd23B,EAAOpU,MACTsvI,EAAMtvI,IAAI2sI,GAAav4H,EAAOpU,IAAIvjB,IAEpC6yJ,EAAMpqH,QAAQynH,GAAav4H,EAAO8Q,QAAQzoC,GACtC23B,EAAOwZ,UAAa,GAAKnxC,IAC3B6yJ,EAAM1hH,WAAc,GAAK++G,GAEvBv4H,EAAOyZ,QAAW,GAAKpxC,IACzB6yJ,EAAMzhH,SAAY,GAAK8+G,GAKrBv4H,EAAO4Z,eAAkB,GAAKvxC,GAChC6yJ,EAAMF,wBAAwBpnJ,KAAK0jJ,IACnC4D,EAAMC,8BAA8BvnJ,MAAM,GAC1CsnJ,EAAMthH,gBAAmB,GAAK2+G,IAE9B2C,EAAMF,wBAAwBpnJ,KAAK2kJ,GAEnC2C,EAAMC,8BAA8BvnJ,KAAKvL,IAE3C6yJ,EAAME,8BAA8B7C,GAAalwJ,EACjDkwJ,GACD,CAEJ,CAED,SAASmC,GACLpoJ,EAAWrI,EAAWoxJ,EAAiBhB,EAAcC,EACrDC,GACF,GAAID,EAAMrwJ,GACR,OAAOoxJ,EAAU,EAAId,EAAWtwJ,GAAKswJ,EAAYtwJ,EAAI,EAAK,GACrD,CACL,MAAMwwJ,EAAOnoJ,EAAI,EAAI+nJ,EAAO/nJ,EAAIA,EAChC,OAAOmoJ,EAAOF,EAAW,GAAKA,EAAW,GACXE,EAAOF,EAAW,GAAKA,EAAW,GAAKE,CACtE,CACF,C;;;;;;;;;;;;;;;;;AC9rBD,MAAMa,GAA0B,KACO,qBAA1BC,sBACFA,sBAC0B,qBAAjBtlJ,aACTA,aAED9N,GAAgBA,IANM,GAmBhC,SAAS2lG,KACP,OAAO,IAAIhvF,SAAcF,GAAW08I,IAAc,IAAM18I,OACzD,C;;;;;;;;;;;;;;;;;ACnBK,SAAU48I,GAAuBzjD,EAAoB7iE,GACzD,MAAMG,EAAO0iE,EAAO,GAAGvyG,OACvBuyG,EAAOx1F,SAAQ,CAACgb,EAAOl1B,KACrBi1B,EAAAA,GACIC,EAAM/3B,SAAW6vC,GACjB,IACI,kBAAkBA,uBAA0BhtC,gDAChBgtC,MAJpC,IAOF/X,EAAAA,GACI4X,GAAQ,GAAKA,EAAOG,GACpB,IAAM,kBAAkBA,kCAAqCA,EAAO,OAExE,MAAMomH,EAAa1jD,EAAO,GAC1BA,EAAOx1F,SAAQ,CAACgb,EAAOl1B,KACrB,IAAK,IAAIqtB,EAAI,EAAGA,EAAI2f,EAAM3f,IACxB4H,EAAAA,GACK5H,IAAMwf,GAAU3X,EAAM7H,KAAO+lI,EAAW/lI,IACzC,IAAM,kBAAkB2f,wBAA2BhtC,OAAOk1B,4CACbk+H,sCACNpzJ,MAC5C,GAEJ,CAEK,SAAUovJ,GAAgB1/C,EAAoB7iE,GAClD,MAAM8B,EAAc+gE,EAAO,GAAGlyG,QAC9B,IAAK,IAAIwC,EAAI,EAAGA,EAAI0vG,EAAOvyG,OAAQ6C,IACjC2uC,EAAY9B,IAAS6iE,EAAO1vG,GAAG6sC,GAEjC,OAAO8B,CACR,C,IClCWg4C,G,sBASN,SAAU0sE,GACZjsE,EAAoBlyD,EAAiB2zD,GAKvC,IAAIl6C,EAAwB,IAAI9iC,MAChC,GAAkB,MAAdg9E,GAA+B,MAAT3zD,EACxB,OAAOyZ,EAGT,GAAa,MAATzZ,EAEF,MAAOyZ,EAAYxxC,OAASiqF,EAAayB,EAAW1rF,OAClDwxC,EAAYpjC,MAAM,QAGpBojC,EAAczZ,EAAM13B,QAEtB,GAAkB,MAAdqrF,EACF,OAAOl6C,EAGT,GAAIy4C,EAAayB,EAAW1rF,SAAWwxC,EAAYxxC,OACjD,MAAM,IAAIwB,MACN,4BAA4Bu2B,uCACxBkyD,EACAyB,EAAW1rF,4BAA4BwxC,EAAYxxC,UAG7D,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAI6oF,EAAW1rF,SAAU6C,EAAG,CAC1C,MAAMszJ,EAAWzqE,EAAW7oF,GACtBuzJ,EACF5kH,EAAYA,EAAYxxC,OAAS0rF,EAAW1rF,OAAS6C,GACnDwzJ,EAAiB7kH,EAAY4kH,GAEnC,GAAID,GAAY,EACd,GAAIE,GAAkB,GACpB,GAAIA,IAAmBF,EACrB,MAAM,IAAI30J,MAAM,4BACZu2B,sCAA0Cl1B,EAAIonF,QAC9CksE,eAAsBtzJ,EAAIonF,QAAiBosE,UAGjD7kH,EAAY4kH,GAAuBD,CAGxC,CACD,OAAO3kH,CACR,CAEK,SAAU8kH,GAA2BvsE,GACzC,MAAMwsE,EAAe,CACnB,eAAkB/sE,GAAiBY,eACnC,aAAgBZ,GAAiBgB,aACjC,YAAehB,GAAiBgtE,YAChC,WAAchtE,GAAiBkB,WAC/B,WAAclB,GAAiBitE,WAC/B,WAAcjtE,GAAiBktE,YAG3Bt1J,EAA6B,GACnC,IAAK,MAAMu1J,KAAW5sE,EAAyB,CAC7C,KAAI4sE,KAAWJ,GAGb,MAFAn1J,EAAOgN,KAAKmoJ,EAAaI,GAI5B,CAED,OAAOv1J,CACR,CAEK,SAAUw1J,GAAc5sE,GAC5B,OAAiC,IAA7BA,EAAkBhqF,OACb,EAELgqF,EAAkB,KAAOR,GAAiBY,eACrCJ,EAAkBhqF,OAAS,EAE7BgqF,EAAkBhqF,MAC1B,CAEK,SAAU62J,GACZjtE,EAA6B8B,GAC/B,GAAyB,MAArB9B,GAA2C,MAAd8B,EAC/B,OAGF,MAAMorE,EAAeltE,EAAkB5pF,OACjC+2J,EAAcrrE,EAAW1rF,OAC/B,GAAI82J,GAAgBC,EAClB,MAAM,IAAIv1J,MAAM,sBACZooF,wCACA8B,4CACAorE,6DACAC,MAEN,IAAK,IAAIl0J,EAAI,EAAGA,EAAIqG,KAAKsJ,IAAIskJ,EAAcC,EAAc,KAAMl0J,EAAG,CAChE,MAAMm0J,EAAaptE,EAAkB/mF,GAC/BszJ,EAAWzqE,EAAW7oF,EAAI,GAChC,GAAIm0J,GAAc,GAAKb,GAAY,GAAoB,IAAfa,GACpCA,IAAeb,EACjB,MAAM,IAAI30J,MAAM,sBACZooF,+CACA8B,0CACA7oF,EAAI+mF,EAAkB5pF,aACtBg3J,8CACAn0J,EAAI+mF,EAAkB5pF,aAAam2J,IAE1C,CACF,EAxHD,SAAY3sE,GACVA,EAAAA,EAAAA,kBAAAA,GAAAA,iBACAA,EAAAA,EAAAA,gBAAAA,GAAAA,eACAA,EAAAA,EAAAA,eAAAA,GAAAA,cACAA,EAAAA,EAAAA,cAAAA,GAAAA,aACAA,EAAAA,EAAAA,cAAAA,GAAAA,aACAA,EAAAA,EAAAA,cAAAA,GAAAA,YANF,GAAYA,KAAAA,GAAgB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACMrB,MAAMytE,GAAwB,GAS/B,SAAUC,GAAyBrrF,GACvC,OAAIA,GAAUorF,GACLprF,GAEFsrF,EAAAA,EAAAA,IAAetrF,EAAQ3iE,KAAK0D,MAAM1D,KAAK84B,KAAK6pC,IACpD;;;;;;;;;;;;;;;;;ACnBK,SAAUurF,GACZx3B,EAAiCxb,EACjCC,GACF,MAAMwb,EACFxb,GAAgC,kBAAXub,EAAsBA,EAASA,EAAO,IACzDE,EACF1b,GAAiC,kBAAXwb,EAAsBA,EAASA,EAAO,IAChE,MAAO,CAACC,EAASC,EAClB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACDK,SAAUu3B,GACZnmE,EAAsB96C,EAAsB7T,EAC5C+0H,GAAe,GACjB,IAAIriD,EAAqB,GACzB,GAAIqiD,EACFriD,EAAWA,EAAS/mG,OAAOkoC,EAAW/1C,MAAM,IAC5C40G,EAAS7mG,KAAK8iF,EAAW,GAAK3uD,GAC9B0yE,EAAWA,EAAS/mG,OAAOgjF,EAAW7wF,MAAM,QACvC,CACL40G,EAAWA,EAAS/mG,OAAOgjF,EAAW,IACtC,MAAMqmE,EAAgBnhH,EAAWp2C,OACjC,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAI00J,IAAiB10J,EACnCoyG,EACIA,EAAS/mG,OAAO,CAACgjF,EAAWruF,EAAI,GAAKuzC,EAAWvzC,GAAIuzC,EAAWvzC,KAErEoyG,EAAWA,EAAS/mG,OAAOgjF,EAAW7wF,MAAMk3J,EAAgB,GAC7D,CACD,OAAOtiD,CACR,CAWK,SAAUuiD,GACZC,EAAsBC,EACtBJ,GAAe,GACjB,MAAMj8C,EAAW,GACjB,GAAIi8C,EAAc,CAChBj8C,EAASjtG,KAAKspJ,GACd,IAAK,IAAI70J,EAAI60J,EAAiB,EAAG70J,EAAI40J,IAAgB50J,EAC/CA,GAAK,EAAI60J,GACXr8C,EAASjtG,KAAKvL,GACdw4G,EAASjtG,KAAKvL,GAAK60J,EAAiB,KAEpCr8C,EAASjtG,KAAKvL,EAGnB,KAAM,CACL,MAAM80J,EAAsB,GACtBC,EAAqB,GAC3B,IAAK,IAAI/0J,EAAI,EAAGA,EAAI40J,IAAgB50J,EAC9BA,GAAsB,EAAjB60J,EAAqB,GAAK70J,EAAI,IAAM,EAC3C+0J,EAAmBxpJ,KAAKvL,GAExB80J,EAAoBvpJ,KAAKvL,GAG7Bw4G,EAASjtG,QAAQupJ,GACjBt8C,EAASjtG,KAAK,GACditG,EAASjtG,QAAQwpJ,EAClB,CACD,OAAOv8C,CACR,CAWK,SAAUw8C,GACZ3mE,EAAsB96C,EAAsB7T,EAC5C+0H,GAAe,GACjB,MAAMh8C,EAAmB,GAErBg8C,EACFh8C,EAAiBltG,KAAK8iF,EAAW,GAAK3uD,GAEtC+4E,EAAiBltG,KAAK8iF,EAAW,GAAK3uD,GAGxC,IAAK,IAAI1/B,EAAI,EAAGA,EAAIquF,EAAWlxF,SAAU6C,EACnCA,GAAKuzC,EAAWp2C,OACds3J,EACFh8C,EAAiBltG,KAAKgoC,EAAWvzC,EAAI,GAAKquF,EAAWruF,IAErDy4G,EAAiBltG,KAAK8iF,EAAWruF,GAAKuzC,EAAWvzC,EAAI,IAGvDy4G,EAAiBltG,KAAK8iF,EAAWruF,IAIrC,OAAOy4G,CACR,CAMK,SAAUw8C,GACZvhH,EAAmBH,GACrB,MAAMmlE,EAAmB,CAAC,GAC1B,IAAK,IAAI14G,EAAI,EAAGA,EAAIuzC,IAAcvzC,EAChC04G,EAAiBntG,KAAKmoC,EAAM1zC,GAAG,IAEjC,OAAO04G,CACR,CAaK,SAAUw8C,GACZC,EAA0BzhH,EAAmBH,GAC/C,MAAM4sC,EAAYg1E,EAAe33J,MAAM,EAAG,GAC1C,IAAK,IAAIwC,EAAI,EAAGA,EAAIuzC,IAAcvzC,EAChCmgF,EAAU50E,KAAK4pJ,EAAen1J,EAAI,GAAK0zC,EAAM1zC,GAAG,GAAK0zC,EAAM1zC,GAAG,IAGhE,OAAOmgF,CACR,CC7HK,SAAUi1E,GAAmBrgI,EAAoBgN,GAErD,MAAMszH,EAAatgI,EAAOG,MAAM/3B,OAC1BsgI,EAAc17F,EAAQ7M,MAAM/3B,OAClC,GAAIk4J,EAAa,EACf,MAAM,IAAI12J,MAEN,4EAAqB02J,MAE3B,GAAI53B,EAAc,EAChB,MAAM,IAAI9+H,MAEN,8EAAqB8+H,MAE3B,GAAsB,UAAlB17F,EAAQ5G,MACV,MAAM,IAAIx8B,MAEN,yEAAsBojC,EAAQ5G,UAEpC,GAAI4G,EAAQ7M,MAAMuoG,EAAc,GAAK43B,EACnC,MAAM,IAAI12J,MAEN,iEAAGojC,EAAQ7M,MAAMuoG,EAAc,UAAU43B,KAG/C,GAAoC,KAAhCxf,EAAAA,EAAAA,IAAc9gH,EAAOG,OACvB,MAAM,IAAIv2B,MAEN,mEAAiBo2B,EAAOG,UAG9B,MAAM+uD,EAAeliD,EAAQ7M,MACvBgrD,EAAY+D,EAAaA,EAAa9mF,OAAS,GAIrD,IAAIm4J,EAAU,EACd,IAAK,IAAIt1J,EAAI,EAAGA,EAAIikF,EAAa9mF,OAAS,IAAK6C,EAC7Cs1J,GAAWrxE,EAAajkF,GAG1B,MAAMquF,EAAat5D,EAAOG,MAEpBmmD,EAAc4I,EAAazmF,QACjC69E,EAAY54D,MAEZ,IAAI09D,EAAY,EAChB,IAAK,IAAIngF,EAAIkgF,EAAWlgF,EAAIq1J,IAAcr1J,EACxCmgF,GAAakO,EAAWruF,GACxBq7E,EAAY9vE,KAAK8iF,EAAWruF,IAG9B,MAAMyoC,EACF,KAAI8sH,EAAAA,EAAAA,IAAexgI,EAAOG,OAAO1O,KAAIshB,GAAUA,EAASq4C,IACvD,GAAG3iF,MAAM,EAAG0iF,GAEjB,MAAO,CAAC7E,EAAai6E,EAASn1E,EAAW13C,EAC1C,C;;;;;;;;;;;;;;;;;ACnEM,MAAM+sH,GAAkB,mBAClBC,GAAa,mBCDbC,GAAQ,SACRC,GAAS,WACTC,IAAU,WACVC,GAAS,YACTC,IAAU,YACVC,GAAS,Y;;;;;;;;;;;;;;;;;ACUhB,SAAUC,GACZr3H,EAAoBH,GACtB,GAAIG,EAAKxhC,SAAWqhC,EAAKrhC,OACvB,MAAM,IAAIwB,MAEN,gEAAGggC,EAAKxhC,iBAAiBqhC,EAAKrhC,WAEpC,MAAMoB,EAAS,IAAIoqB,aAA2B,EAAdgW,EAAKxhC,QACrC,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAIzB,EAAOpB,OAAQ6C,GAAK,EACtCzB,EAAOyB,GAAK2+B,EAAK3+B,EAAI,GACrBzB,EAAOyB,EAAI,GAAKw+B,EAAKx+B,EAAI,GAE3B,OAAOzB,CACR,CAgBK,SAAU03J,GAAuBj4H,GAErC,MAAMW,EAAO,IAAIhW,aAAaqV,EAAQ7gC,OAAS,GACzCqhC,EAAO,IAAI7V,aAAaqV,EAAQ7gC,OAAS,GAC/C,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAIg+B,EAAQ7gC,OAAQ6C,GAAK,EACvC2+B,EAAK3+B,EAAI,GAAKg+B,EAAQh+B,GACtBw+B,EAAKx+B,EAAI,GAAKg+B,EAAQh+B,EAAI,GAE5B,MAAO,CAAC2+B,OAAMH,OACf,CAMK,SAAU03H,GAAqBl4H,GAEnC,MAAMyE,EAAMp8B,KAAKyD,KAAKk0B,EAAQ7gC,OAAS,GACjCwhC,EAAO,IAAIhW,aAAa8Z,GACxBjE,EAAO,IAAI7V,aAAa8Z,GAC9B,IAAK,IAAIziC,EAAI,EAAGA,EAAIg+B,EAAQ7gC,OAAQ6C,GAAK,EACvC2+B,EAAKt4B,KAAK0D,MAAM/J,EAAI,IAAMg+B,EAAQh+B,GAClCw+B,EAAKn4B,KAAK0D,MAAM/J,EAAI,IAAMg+B,EAAQh+B,EAAI,GAExC,MAAO,CAAC2+B,OAAMH,OACf,CAMK,SAAU23H,GAAoBn4H,GAElC,MAAMyE,EAAMp8B,KAAK0D,MAAMi0B,EAAQ7gC,OAAS,GAClCwhC,EAAO,IAAIhW,aAAa8Z,GACxBjE,EAAO,IAAI7V,aAAa8Z,GAC9B,IAAK,IAAIziC,EAAI,EAAGA,EAAIg+B,EAAQ7gC,OAAQ6C,GAAK,EACvC2+B,EAAKt4B,KAAK0D,MAAM/J,EAAI,IAAMg+B,EAAQh+B,GAClCw+B,EAAKn4B,KAAK0D,MAAM/J,EAAI,IAAMg+B,EAAQh+B,EAAI,GAExC,MAAO,CAAC2+B,OAAMH,OACf,CAOK,SAAU43H,GACZp4H,EAAuB5gC,GACzB,MAAMuhC,EAAOX,EAAgB,EAAR5gC,GACfohC,EAAOR,EAAgB,EAAR5gC,EAAY,GACjC,MAAO,CAACuhC,OAAMH,OACf,CAQK,SAAU63H,GACZztJ,EAAkB+1B,EAAcH,EAAcphC,GAChDwL,EAAa,EAARxL,GAAauhC,EAClB/1B,EAAa,EAARxL,EAAY,GAAKohC,CACvB,CAKK,SAAU83H,GACZpsJ,EAAWg+G,GACb,MAAMvpF,EAAO,IAAIhW,aAAaze,EAAI,GAC5Bs0B,EAAO,IAAI7V,aAAaze,EAAI,GAClC,IAAK,IAAIlK,EAAI,EAAGA,EAAIqG,KAAKyD,KAAKI,EAAI,GAAIlK,IAAK,CACzC,MAAMiK,GAAKi+G,EAAU,GAAK,GAAK7hH,KAAKu5C,IAAM5/C,EAAIkK,GAC9Cy0B,EAAK3+B,GAAKqG,KAAK43B,IAAIh0B,GACnBu0B,EAAKx+B,GAAKqG,KAAK04B,IAAI90B,EACpB,CACD,MAAO,CAAC00B,OAAMH,OACf,CAKK,SAAU+3H,GACZ78I,EAAWxP,EAAWg+G,GACxB,MAAMj+G,GAAKi+G,EAAU,GAAK,GAAK7hH,KAAKu5C,IAAMlmC,EAAIxP,GACxCy0B,EAAOt4B,KAAK43B,IAAIh0B,GAChBu0B,EAAOn4B,KAAK04B,IAAI90B,GACtB,MAAO,CAAC00B,OAAMH,OACf;;;;;;;;;;;;;;;;;AC/HD,MAAMg4H,GAAQ,KACRC,GAAc,MACdC,GAAQ,IACRC,GAAW,MAeX,SAAUC,GAAqB/wC,EAAkB6nB,GAKrD7nB,EAAWA,EAASjnH,QAAQ,MAAO,IACnC,MAAMi4J,GACDhxC,EAAS1oH,OAAS0oH,EAASjnH,QAAQ63J,GAAa,IAAIt5J,QACrDq5J,GAAMr5J,OACV,GAAI05J,EAAY,EACd,MAAM,IAAIl4J,MAAM,iDACX,GAAIk4J,EAAY,EACrB,MAAM,IAAIl4J,MAAM,6CAA6C63J,SAE/D,MAAOM,EAAaC,GAAgBlxC,EAAS9hH,MAAMyyJ,KACnDlU,EAAAA,EAAAA,KACuC,IAAnCwU,EAAYx5J,QAAQq5J,KACpB,IAAM,2BAA2BA,+BACrC,MAAMK,EAAaF,EAAY/yJ,MAAM2yJ,IAC/Bp4B,EAAY04B,EAAW75J,OAC7B,GAAIuwI,IAAepP,EACjB,MAAM,IAAI3/H,MACN,YAAY2/H,6BAAqCoP,KAEvD,GAAIpP,EAAY,EACd,MAAM,IAAI3/H,MACN,iEAGN,MAAMmnH,EAAoB,GAC1B,IAAK,IAAI9lH,EAAI,EAAGA,EAAI+2J,EAAa55J,SAAU6C,EAAG,CAC5C,MAAMi3J,EAAUF,EAAa/2J,GAC7B,IAAKg3J,EAAW32H,MAAK62H,IAA6C,IAAhCA,EAAU55J,QAAQ25J,KAClD,MAAM,IAAIt4J,MACN,uCAAuCs4J,2CAGX,IAA9BnxC,EAAQxoH,QAAQ25J,IAClBnxC,EAAQv6G,KAAK0rJ,EAEhB,CACD,IAAK,IAAIj3J,EAAI,EAAGA,EAAI82J,EAAY35J,SAAU6C,EAAG,CAC3C,MAAMi3J,EAAUH,EAAY92J,IACM,IAA9B8lH,EAAQxoH,QAAQ25J,IAAmBA,IAAYP,IACjD5wC,EAAQv6G,KAAK0rJ,EAEhB,CAED,MAAMjxC,EAAqB,IAAIn6G,MAAgBmrJ,EAAW75J,QAC1D,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAIs+H,IAAat+H,EAAG,CAClC,GAAI,IAAIm1C,IAAI6hH,EAAWh3J,GAAG+D,MAAM,KAAKqpB,OAAS4pI,EAAWh3J,GAAG7C,OAC1D,MAAM,IAAIwB,MACN,2CAA2Cq4J,EAAWh3J,mEAG5DgmH,EAAOhmH,GAAK,GACZ,IAAK,IAAI+d,EAAI,EAAGA,EAAIi5I,EAAWh3J,GAAG7C,SAAU4gB,EAC1CioG,EAAOhmH,GAAGuL,KAAKu6G,EAAQxoH,QAAQ05J,EAAWh3J,GAAG+d,IAEhD,CAED,MAAMo5I,EAAUrxC,EAAQ3oH,OAClBqoF,EAAauxE,EAAa55J,OAC1B4oH,EAAuB,GAC7B,IAAK,IAAI/lH,EAAIwlF,EAAYxlF,EAAIm3J,IAAWn3J,EACtC+lH,EAAWx6G,KAAKvL,GAElB,MAAO,CAAC8lH,UAASC,aAAYC,SAC9B,CAaK,SAAUoxC,GAAqBC,EAAerxC,GAElD,IAAIM,EAA+B,IAAIz6G,MAAcwrJ,GACrD/wC,EAAmBz8E,MAAM,GACzB,IAAK,IAAI7pC,EAAI,EAAGA,EAAIgmH,EAAO7oH,SAAU6C,EACnCsmH,EAAmBN,EAAOhmH,IAAMA,EAElC,MAAMqzC,EAAuB,GAC7B,IAAK,IAAIrzC,EAAI,EAAGA,EAAIq3J,IAASr3J,GACI,IAA3BsmH,EAAmBtmH,IACrBqzC,EAAW9nC,KAAKvL,GAIpB,OADAsmH,EAAqBA,EAAmBv7F,QAAO9N,IAAY,IAAPA,IAC7C,CAACqpG,qBAAoBjzE,aAC7B,CAMK,SAAUikH,GACZD,EAAerxC,EAAoBxlF,GACrC,MAAM+2H,EAAqB,IAAI1rJ,MAAcwrJ,GAC7C,IAAK,IAAIr3J,EAAI,EAAGA,EAAIwgC,EAAQrjC,SAAU6C,EAAG,CACvC,MAAMk1B,EAAkBsL,EAAQxgC,GAAGk1B,MACnC,IAAK,IAAInX,EAAI,EAAGA,EAAIioG,EAAOhmH,GAAG7C,SAAU4gB,OACPvf,IAA3B+4J,EAASvxC,EAAOhmH,GAAG+d,IACrBw5I,EAASvxC,EAAOhmH,GAAG+d,IAAMmX,EAAMnX,IAE/BukI,EAAAA,EAAAA,IACIiV,EAASvxC,EAAOhmH,GAAG+d,MAAQmX,EAAMnX,IACjC,IAAM,sBAAsBw5I,EAASvxC,EAAOhmH,GAAG+d,eAAeA,qBACvCksD,KAAKE,UAAUj1C,yBACbA,EAAMnX,MAGxC,CACF,CAiBK,SAAUy5I,GAAqBzxC,EAAsBC,GAEzD,MAAM/6F,EAAiB86F,EACjBE,EAAoB,GAC1B,IAAIC,EAAS,EACa,IAAtBH,EAAW5oH,QAEb8tB,EAAK1f,MAAM,GAEb26G,EAASH,EAAW5oH,OAAS,EAC7B,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAIkmH,IAAUlmH,EAC5BimH,EAAM16G,KAAK,IAEb,MAAMksJ,EAAgC,GACtC,IAAK,IAAIz3J,EAAI,EAAGA,EAAIirB,EAAK9tB,SAAU6C,EAAG,CACpC,MAAM03J,EAAYzsI,EAAKjrB,GACjB23J,EAAcC,GAAiB5xC,EAAQ0xC,GAC7C,IAAK,MAAMG,KAAaF,GAC0B,IAA5CF,EAAoBn6J,QAAQu6J,KAC9B5xC,EAAMjmH,GAAGuL,KAAKssJ,GACdJ,EAAoBlsJ,KAAKssJ,GAG9B,CACD,MAAO,CAAC5sI,OAAMg7F,QACf,CAGK,SAAU6xC,GAAsB70E,GACpC,OAAOA,EAAK7sC,OAAM,CAAC5Z,EAAap/B,IAAkBo/B,IAAQp/B,GAC3D,CAED,SAASw6J,GAAiB5xC,EAAoBxpF,GAC5C,MAAMm7H,EAAwB,GAC9B,IAAK,IAAI33J,EAAI,EAAGA,EAAIgmH,EAAO7oH,SAAU6C,EACV,IAArBgmH,EAAOhmH,GAAG7C,SAA4C,IAA5B6oH,EAAOhmH,GAAG1C,QAAQk/B,KAAwB,IAATA,GAC7Dm7H,EAAYpsJ,KAAKvL,GAGrB,OAAO23J,CACR,CClMK,SAAUI,GACZ9tJ,EAAsB8nC,EACtBlF,EAAO,GACT,IAAIu1F,EAAa,GACjB,GAAiC,kBAArBrwF,GACVuwG,EAAAA,EAAAA,IACIr4I,EAAEirB,MAAM2X,GAAQkF,IAAoB,GACpC,IAAM,kDACVqwF,EACI,IAAIv2H,MAAMkmC,GAAiBlI,KAAK5/B,EAAEirB,MAAM2X,GAAQkF,OAC/C,CACL,MAAMimH,EAAYjmH,EAAgB9Z,QAAO,CAAC+gB,EAAO/7C,MAChC,IAAXA,IACF+7C,GAAS,GAEJA,IACN,IACHspG,EAAAA,EAAAA,IACI0V,GAAa,GACb,IAAM,4DACV,MAAMC,EAAWlmH,EAAgBz0C,SAAS,GAG1C,IAAkB,IAAd26J,EAAiB,CACnB,MAAMr9D,EAAQ7oD,EAAgB9Z,QAAO,CAACrxB,EAAG2S,IAAMA,EAAI,EAAI3S,EAAI2S,EAAI3S,IAC/DmrC,EAAgBkmH,GAAYhuJ,EAAEirB,MAAM2X,GAAQ+tD,CAC7C,EACD0nD,EAAAA,EAAAA,IACIr4I,EAAEirB,MAAM2X,KAAUkF,EAAgB9Z,QAAO,CAACrxB,EAAG2S,IAAM3S,EAAI2S,KACvD,IAAM,gEACV6oH,EAAarwF,CACd,CAED,OAAOqwF,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrCK,SAAU81B,GACZC,GACF,MAAO,0EACcA,GACtB,CAQK,SAAUC,GACZh7J,EAAeH,GACjB,MAAO,WAAWG,qBAAyBH,OAC5C,CASK,SAAUo7J,GACZj7J,EAAeH,EAAe+nF,GAChC,MAAO,WAAW5nF,qBAAyBH,QAAY+nF,GACxD;;;;;;;;;;;;;;;;;ACzBK,SAAUszE,GACZp4H,EAAcq4H,GAChB,MAAO,iDAAiDr4H,SAAYq4H,GACrE,CAQK,SAAUC,GACZh8H,EAAav/B,GACf,MAAO,QAAQu/B,+BAAiCv/B,GACjD,CAMK,SAAUw7J,KACd,MAAO,+GAER,CAQK,SAAUC,GACZrqE,EAAsB1/C,GACxB,MAAM65E,GAAYqtB,EAAAA,EAAAA,IAAcxnD,GAC1B/E,GAAausD,EAAAA,EAAAA,IAAclnG,GACjC,MAAO,2CAA2C65E,qEAE9Cl/B,iBAA0B+E,kBAA2B1/C,GAC1D,CAQK,SAAUgqH,GACZtqE,EAAsB1/C,GACxB,MAAM65E,GAAYqtB,EAAAA,EAAAA,IAAcxnD,GAC1B/E,GAAausD,EAAAA,EAAAA,IAAclnG,GACjC,MAAO,qCACH65E,+CACAl/B,iBAA0B+E,iBAA0B1/C,GACzD;;;;;;;;;;;;;;;;;ACxDK,SAAUiqH,KACd,MAAO,0BACR,CAMK,SAAUC,KACd,MAAO,gCACR,CAQK,SAAUC,GACZC,EAAmBvpE,GACrB,MAAO,cAAcupE,sBACjBvpE,sDACL,CASK,SAAUwpE,GACZ57J,EAAe67J,EAAoBC,GACrC,MAAO,gBAAgB97J,SAAa67J,sBAChCC,IACL;;;;;;;;;;;;;;;;;AC3BK,SAAUC,GACZnwF,EAAgBq+D,GAClB,IACIvhE,EADAnpD,GAAO,EAGPqsD,GAAUorF,IACZtuF,EAAMkD,EACNrsD,GAAO,GAEPmpD,GAAMwuF,EAAAA,EAAAA,IAAetrF,EAAQ3iE,KAAK0D,MAAM1D,KAAK84B,KAAK6pC,KAGpD,OAAQrsD,EACFmpD,EAAMuhE,GAAevhE,IAAQkD,EAC/BrsD,GAAO,EAEPmpD,GAAMwuF,EAAAA,EAAAA,IAAetrF,EAAQlD,EAAM,GAGvC,OAAOA,CACR,CAEK,SAAUspF,GACZ/1E,EAAkBxsC,EAAcw6F,GAClC,MAAMrhE,EAAW,GACXh5B,EAAOqsC,EAAOl8E,OACpB,IAAK,IAAIq/B,EAAM,EAAGA,EAAMwQ,EAAMxQ,IACxBA,IAAQqQ,EACVm5B,EAASz6D,KAAK8tE,EAAO78C,IAErBwpC,EAASz6D,KAAK87H,GAGlB,OAAOrhE,CACR,CAUK,SAAUozF,GACZnvJ,EAAe83B,EAAqB8K,EACpCmE,GACF,MAAMysF,EAAc17F,EAAQ7M,MAAM/3B,OAC5B4wE,EAAQ9jE,EAAEirB,MAAM/3B,OAEtB,GAAkB,IAAd6zC,IACEA,GAAaysF,GAAezsF,EAAYysF,GAC1C,MAAM,IAAI9+H,MAAM,sCAAsC8+H,MAClDA,eAAyBzsF,KAQjC,GAJIA,EAAY,IACdA,GAAaysF,GAGXzsF,EAAY+8B,EACd,MAAM,IAAIpvE,MAAM,cAAcqyC,uCAC5B+8B,OAGJ,GAAIlhC,EAAOmE,EACT,MAAM,IAAIryC,MAAM,cACZqyC,0CAAkDnE,OAGxD,IAAK,IAAI7sC,EAAI,EAAGA,EAAIgxC,IAAahxC,EAC/B,GAAIiK,EAAEirB,MAAMl1B,KAAO+hC,EAAQ7M,MAAMl1B,GAC/B,MAAM,IAAIrB,MACN,WAAWqB,OAAOiK,EAAEirB,MAAMl1B,uCACtBA,OAAO+hC,EAAQ7M,MAAMl1B,OAGjC,MAAM+rH,EAAU9hH,EAAEirB,MAAM2X,GAElB8B,EAAwB,GAC9B,IAAI+jD,EAAY,EACZo5B,EAAY,EACZ3rC,EAAY,EAEhB,IAAK,IAAIngF,EAAI,EAAGA,EAAIgxC,IAAahxC,EAC/B2uC,EAAYpjC,KAAKtB,EAAEirB,MAAMl1B,IACzB0yF,GAAazoF,EAAEirB,MAAMl1B,GAGvB,IAAK,IAAIA,EAAIgxC,EAAWhxC,EAAI6sC,EAAM7sC,IAChC2uC,EAAYpjC,KAAKtB,EAAEirB,MAAMl1B,IACzB8rH,GAAa7hH,EAAEirB,MAAMl1B,GAGvB,IAAK,IAAIA,EAAIgxC,EAAWhxC,EAAIy9H,EAAaz9H,IACvC2uC,EAAYpjC,KAAKw2B,EAAQ7M,MAAMl1B,IAGjC,IAAK,IAAIA,EAAI6sC,EAAO,EAAG7sC,EAAI+tE,EAAO/tE,IAChC2uC,EAAYpjC,KAAKtB,EAAEirB,MAAMl1B,IACzBmgF,GAAal2E,EAAEirB,MAAMl1B,GAGvB,MAAO,CAAC0yF,YAAWvS,YAAW2rC,YAAWC,UAASp9E,cACnD;;;;;;;;;;;;;;;;;AClFK,SAAU0qH,GAAuBvsF,GACrC,IAEE,OAAOA,EAAKtmD,KAAIta,IAAOuJ,EAAAA,GAAAA,cAAavJ,IAIrC,CAHC,MAAOmQ,IACP,MAAM,IAAI1d,MACN,4DAA4D0d,KACjE,CACF,CAEK,SAAUi9I,GAAuBh5D,GACrC,OAAOA,EAAQ95E,KAAI7kB,IAAK4T,EAAAA,GAAAA,cAAa5T,IACtC,C,ovICvCM,MAAMw3E,EAAM,MAGN81B,EAAO,OAGPG,EAAQ,QAGR1xB,EAAM,MAGN4yB,EAAO,OAGPG,EAAM,MAONE,EAAM,MAON4B,EAAS,SAMTE,EAAS,SAMTG,EAAO,OAGPG,EAAQ,QAGRG,EAAO,OAGPO,EAAQ,QAGRH,EAAQ,QAGRmC,EAAU,UASVkB,EAAc,cAQdf,EAAY,YAUZY,EAAgB,gBAShBM,EAAc,cAOdmC,EAAiB,iBASjBE,EAAW,WAaXO,EAAgB,gBAGhB/9B,EAAO,OAMPoD,EAAO,OAGP67B,EAAc,cAOdjgC,EAAU,UAGVygC,EAAa,aAGb6B,EAAS,SAMTwC,EAAS,SAUTQ,EAAuB,uBAUvBG,EAAsB,sBAUtBG,EAAS,SASTG,EAAyB,yBASzBG,EAAwB,wBASxBG,EAAM,MAGNG,EAAO,OAGP+B,EAAU,UAQVE,EAAS,SAQTf,EAAgB,gBAShBiB,EAAgB,gBAOhBc,EAAe,eAOfO,EAAwB,wBAWxBK,EACT,sCAWSG,EACT,qCAWSK,EAAO,OAGPI,EAAa,aAgBboO,EAAU,UAGVvN,EAAS,SAMTG,EAAM,MAGNK,EAAU,UAGVM,EAAM,MAGNhoC,GAAQ,QAGRE,GAAM,MAGNooC,GAAa,aAMbloC,GAAQ,QAGRkpC,GAAM,MAGNG,GAAO,OAOPG,GAAgB,gBAGhBtpC,GAAQ,QAGR4pC,GAAW,WAGX9R,GAAiB,iBAOjBsU,GAAW,WAOXX,GAAW,WAGXnqC,GAAU,UAGVE,GAAe,eAGfvG,GAAW,WAGX2xC,GAAO,OAGPzQ,GAAO,OAGP4Q,GAAW,WAGXI,GAAQ,QAGRG,GAAQ,QAGRvmB,GAAY,YAMZrlB,GAAO,OAGPE,GAAY,YAGZmsC,GAAW,WAMXhsC,GAAM,MAGNssC,GAAQ,QAGRI,GAAa,aAGbG,GAAa,aAGbI,GAAY,YAgBZW,GAAM,MASNI,GAAU,UASVQ,GAAM,MAONluC,GAAU,UAGVwuC,GAAU,UASViB,GAAc,cASdf,GAAY,YAUZQ,GAAgB,gBAUhBY,GAAoB,oBASpBG,GAAO,OAOPO,GAAM,MAONtwC,GAAU,UAGVixC,GAAY,YAOZI,GAAM,MAGNqB,GAAc,cAQdtyC,GAAW,WAGXK,GAAM,MAGNE,GAAW,WAGXwyC,GAAsB,sBAStBI,GAAsB,sBAUtBQ,GAAsB,sBAUtBO,GAAW,WAGXJ,GAAS,SASTS,GAAO,OAMPQ,GAAQ,QAURI,GAAM,MAGN3wB,GAAQ,QAGRjjB,GAAO,OAOPw0C,GAAe,eAQfM,GAAuB,uBAQvBE,GAAQ,QAQR/9C,GAAO,OAGPk+C,GAAa,aAGbG,GAAO,OAGPrvB,GAAU,UAMVuxB,GAAwB,wBAQxBI,GAA4B,4BAK5BxB,GAAiB,iBAQjBe,GAAqB,qBAIrB1B,GAAQ,QAGRiD,GAAU,UAMVW,GAAQ,QAGRrxC,GAAQ,QAGRqyC,GAAY,YAMZU,GAAe,eAOfQ,GAAS,SAGTG,GAAO,OAGPxyC,GAAQ,QAMRgzC,GAAM,MAGNG,GAAO,OAGPN,GAAO,OAGPvzC,GAAU,UAGVg0C,GAAW,WAGXzwC,GAAO,OAGP4c,GAAM,MAONq0B,GAAiB,iBAOjBwB,GAAS,SAOT7N,GAAU,UAMVyM,GAAsB,sBAItBI,GAAgB,gBAIhBK,GAAoB,oBAIpBE,GAAmB,mBAInBI,GAAgB,gBAOhBjyC,GAAoB,oBAGpB2yC,GAAS,SAGTkB,GAAe,eAafG,GAAe,eAWfI,GAAc,cAMdE,GAAyB,yBAMzBnxC,GAAM,MAGNsxC,GAAM,MAGNG,GAAO,OAGPI,GAAO,OAMPsB,GAAO,OAOPK,GAAY,YASZvjD,GAAY,YAMZyjD,GAAS,SAQTG,GAAS,SAMTa,GAAqB,qBAWrBtR,GAAY,YAMZwM,GAAO,OAMPnZ,GAAa,aASbgT,GAAmB,mBAQnBhuB,GAAe,eAgBf6b,GAAc,cAiBdI,GAAuB,sB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACh9BpC,MAAMyuC,GACFthB,EAAAA,EAAAA,GAAU,kBAAkB,IAAM,IAAI3qG,MACpCksH,GACFvhB,EAAAA,EAAAA,GAAU,gBAAgB,IAAM,IAAI3qG,MAoElC,SAAU+jG,EACZnrC,EAAoBC,GACtB,MAAM/nG,EAAMq7J,EAAQvzD,EAAYC,GAChC,OAAOozD,EAAe54J,IAAIvC,EAC3B,CAMK,SAAU80I,EAAYhtC,GAC1B,OAAOszD,EAAa74J,IAAIulG,EACzB,CAEK,SAAU0pC,EAAqBzpC,GACnC,MAAM7pG,EAAKi9J,EAAet/I,UACpB1b,EAAyB,GAE/B,MAAO,EAAM,CACX,MAAM,KAACoe,EAAD,MAAO1f,GAASX,EAAGof,OACzB,GAAIiB,EACF,MAEF,MAAOve,EAAKs+C,GAAUz/C,GACfg8E,GAAa76E,EAAI2F,MAAM,KAC1Bk1E,IAAYktB,GACd5nG,EAAOgN,KAAKmxC,EAEf,CACD,OAAOn+C,CACR,CAaK,SAAU0pI,EAAevrF,GAC7B,MAAM,WAACwpD,EAAD,YAAaC,GAAezpD,EAC5Bt+C,EAAMq7J,EAAQvzD,EAAYC,GAC5BozD,EAAehyJ,IAAInJ,IACrBilB,EAAAA,EACI,eAAe6iF,mBACXC,4BAEVozD,EAAe14J,IAAIzC,EAAKs+C,EACzB,CAkED,SAAS+8G,EAAQvzD,EAAoBC,GACnC,MAAO,GAAGA,KAAeD,GAC1B,C;;;;;;;;;;;;;;;;GCnMK,SAAUpyE,KAAQwkH,IAChB7kH,EAAAA,EAAAA,MAAM8lB,QAAQ,aAAc9lB,EAAAA,EAAAA,MAAM8lB,QAAQ,SAC9CnjC,QAAQ0d,QAAQwkH,EAEnB,CAEK,SAAUj1H,KAAOi1H,IACf7kH,EAAAA,EAAAA,MAAM8lB,QAAQ,aAAc9lB,EAAAA,EAAAA,MAAM8lB,QAAQ,SAC9CnjC,QAAQiN,OAAOi1H,EAElB,C;;;;;;;;;;;;;;;;GCNK,SAAUohB,EAAqB/1E,EAAgB32C,GACnD,IAAK,IAAIhtC,EAAI,EAAGA,EAAI2jF,EAAKxmF,SAAU6C,EACjC,GAAI2jF,EAAKA,EAAKxmF,OAAS6C,EAAI,KAAOgtC,EAAO,EAAIhtC,EAC3C,OAAO,EAGX,OAAO,CACR,CAEK,SAAU25J,EACZC,EAAqBC,EAAqBl2E,GAC5C,MAAM32C,EAAO4sH,EAAUz8J,OAAS08J,EAAU18J,OACpCm/D,EAAM,GACZ,IAAIw9F,EAAS,EACTC,EAAY,EACd,IAAK,IAAIv9H,EAAM,EAAGA,EAAMwQ,EAAMxQ,KACH,IAAvBmnD,EAAKrmF,QAAQk/B,GACf8/B,EAAI/wD,KAAKquJ,EAAUE,MAEnBx9F,EAAI/wD,KAAKsuJ,EAAUE,MAGvB,OAAOz9F,CACR,CAEK,SAAU09F,EACZ3gF,EAAkBsK,GACpB,MAAM3d,EAAW,GACXh5B,EAAOqsC,EAAOl8E,OACpB,IAAK,IAAIq/B,EAAM,EAAGA,EAAMwQ,EAAMxQ,KACD,IAAvBmnD,EAAKrmF,QAAQk/B,IACfwpC,EAASz6D,KAAK8tE,EAAO78C,IAGzB,MAAMgnD,EAAcG,EAAKn9D,KAAIgW,GAAO68C,EAAO78C,KAC3C,MAAO,CAACwpC,EAAUwd,EACnB,CAEK,SAAUy2E,EACZ/kI,EAAiByuD,GACnB,MAAMu2E,EAAiBv2E,EAAKn9D,KAAIvc,GAAK,IACrC,OAAO0vJ,EAAiBzkI,EAAOglI,EAAgBv2E,EAChD,CAEK,SAAUw2E,EACZ7hB,EAAa30D,EAAgB32C,GAC/B/X,EAAAA,GACIykI,EAAqB/1E,EAAM32C,IAC3B,IAAM,GAAGsrG,qDACO30D,cAAiB32C,YACtC,CAOK,SAAUotH,EAAmBz2E,EAAgB32C,GAEjD,GAAI0sH,EAAqB/1E,EAAM32C,GAC7B,OAAO,KAET,MAAMzuC,EAAmB,GACzB,IAAK,IAAIyB,EAAI,EAAGA,EAAIgtC,IAAQhtC,GACD,IAArB2jF,EAAKrmF,QAAQ0C,IACfzB,EAAOgN,KAAKvL,GAIhB,OADA2jF,EAAKzpE,SAAQ2yB,GAAQtuC,EAAOgN,KAAKshC,KAC1BtuC,CACR,CAGK,SAAU87J,EAAuB12E,GACrC,OAAOA,EAAKn9D,KAAI,CAACqmB,EAAM7sC,IAAM,CAACA,EAAG6sC,KAC5B+K,MAAK,CAAChxC,EAAG2S,IAAM3S,EAAE,GAAK2S,EAAE,KACxBiN,KAAIvc,GAAKA,EAAE,IACjB,CAEK,SAAUqwJ,EAAiBC,EAAiBvtH,GAChD,MAAM84B,EAAgB,GACtB,IAAK,IAAI9lE,EAAIgtC,EAAOutH,EAASv6J,EAAIgtC,IAAQhtC,EACvC8lE,EAAIv6D,KAAKvL,GAEX,OAAO8lE,CACR,C;;;;;;;;;;;;;;;;;AClFK,SAAUhD,EACZiD,EAAmBC,GACrB,MAAMkD,EAASnD,EAAQ5oE,OACjB8zC,EAAiB,GACvB,IAAK,IAAIjxC,EAAI,EAAGA,EAAIkpE,EAAQlpE,IAAK,CAC/B,MAAMw8B,EAAM0sC,EAAS,EAAIlpE,EACnB4G,EAAIm/D,EAAQvpC,IAAQ,EACpBjjB,EAAIysD,EAASA,EAAS7oE,OAAS,EAAI6C,IAAM,EAC3CuZ,EAAI,GAAW,IAAN3S,GACXqqC,EAAK8D,QAAQvY,EAEhB,CACD,OAAOyU,CACR,CAMK,SAAUupH,EACZz0F,EAAmBC,GACrB,MAAMznE,EAAmB,GACzB,IAAK,IAAIyB,EAAI,EAAGA,EAAIgmE,EAAS7oE,OAAQ6C,IAAK,CACxC,MAAM0lF,EAAQ3f,EAAQA,EAAQ5oE,OAAS6C,EAAI,GACrCy6J,EAAUz0F,EAAS7oE,OAAS6C,EAAI,EAChCilF,EAASjf,EAASy0F,IACX,MAAT/0E,GAA4B,IAAVA,GAAeT,EAAS,IAC5C1mF,EAAOw2C,QAAQ0lH,EAElB,CACD,OAAOl8J,CACR,CAEK,SAAUm8J,EACZ56H,EAAkBC,GACpB,MAAMxhC,EAAmB,GACnBsf,EAAIxX,KAAKqJ,IAAIowB,EAAO3iC,OAAQ4iC,EAAO5iC,QAEzC,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAI6d,EAAG7d,IAAK,CAC1B,IAAI4G,EAAIk5B,EAAOA,EAAO3iC,OAAS6C,EAAI,GAC1B,MAAL4G,IACFA,EAAI,GAEN,IAAI2S,EAAIwmB,EAAOA,EAAO5iC,OAAS6C,EAAI,GAInC,GAHS,MAALuZ,IACFA,EAAI,GAEI,IAAN3S,EACFrI,EAAOw2C,QAAQx7B,QACV,GAAU,IAANA,EACThb,EAAOw2C,QAAQnuC,OACV,IAAIA,IAAM2S,EAAG,CAClB,MAAMohJ,EACF,wDAAG76H,SAAcC,KACrB,MAAMphC,MAAMg8J,EACb,CACCp8J,EAAOw2C,QAAQnuC,EAChB,CACF,CACD,OAAOrI,CACR,C;;;;;;;;;;;;;;;;;ACvCK,SAAUqjB,EACZsT,EAAoBiG,EAAW,UAC/BoR,GAGF,OAFApR,EAAQA,GAAS,UACjBlG,EAAAA,GAAwCC,GACjC,IAAIs/D,EAAAA,GAAmBt/D,EAAOiG,EAAOoR,EAC7C,C;;;;;;;;;;;;;;;;;ACdD,SAASquH,EAAwB3wJ,EAAiBkxB,GAChD,MAAMk3E,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,QAGnC,IAAKgrB,EAAAA,GAAkBkG,GACrB,MAAM,IAAIx8B,MAAM,mCAAmCw8B,KAErD,GAAc,WAAVA,GAAmC,WAAbk3E,EAAGl3E,OACf,WAAVA,GAAmC,WAAbk3E,EAAGl3E,MAC3B,MAAM,IAAIx8B,MAAM,yCAGlB,MAAMiwB,EAAqB,CAAC3kB,EAAGooG,GACzBp4E,EAAmB,CAACkB,SAE1B,OAAO01G,EAAAA,GAAAA,UACHl1D,EAAAA,IAAM/sD,EAAgCqL,EAC3C,CAEM,MAAMkS,GAAOpU,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC6iI,S;;;;;;;;;;;;;;;;;AClBxB,SAASC,EAAyB5wJ,GAChC,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,QAAS,qBACtC2kB,EAAyB,CAAC3kB,EAAGooG,GAInC,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiB/1D,EAAAA,IAAUlsD,EACnC,CAEM,MAAM4H,GAAQuB,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC8iI,U;;;;;;;;;;;;;;;;;ACHzB,SAASC,EAA2Bn8H,EAAoBH,GACtD,MAAMu8H,GAAQpM,EAAAA,EAAAA,IAAgBhwH,EAAM,OAAQ,WACtCq8H,GAAQrM,EAAAA,EAAAA,IAAgBnwH,EAAM,OAAQ,WAC5CvJ,EAAAA,GACI8lI,EAAM7lI,MAAO8lI,EAAM9lI,MACnB,yBAAyB6lI,EAAM7lI,aAAa8lI,EAAM9lI,8CAGtD,MAAMtG,EAAwB,CAAC+P,KAAMo8H,EAAOv8H,KAAMw8H,GAClD,OAAOnqB,EAAAA,GAAAA,UAAiBl2D,EAAAA,IAAS/rD,EAClC,CAEM,MAAMoP,GAAUjG,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC+iI,Y;;;;;;;;;;;;;;;;GCyCrB,SAAUG,EACZ5sE,EACAsxB,EAAuCl3E,EACvCrS,EAA4B2R,EAAqB,OACjDE,GAKF,MAAMizH,EAAgB7sE,EAAW,GAC3B8sE,EACF,IAAIx7C,EAAau7C,GACf37C,EAAc67C,EAAwBrzH,GAE5C,OAAOszH,EACHhtE,EAAY8sE,EAAc1yH,EAASR,EAAW7R,EAC9C,KAAyB,KAAsBmpF,EACpD,CAEK,SAAU+7C,EACZv1F,EACAqvC,EAAqC3sE,EACrCR,EACA7R,EACAmlI,EACAxzH,EAA6C,gBAC/C,MAAOutE,EAAcvB,GAAeynD,EAAgBpmD,GAEpD,IAAIuK,EACJ,GAAmB,iBAAf53E,EACF43E,EAAc,CAACrK,EAAcvB,EAAahuC,EAAQ,GAAIA,EAAQ,QACzD,IAAmB,kBAAfh+B,EAGT,MAAM,IAAIppC,MAAM,sBAAsBopC,KAFtC43E,EAAc,CAACrK,EAAcvB,EAAahuC,EAAQ,GAAIA,EAAQ,GAG/D,CAED,OAAOs1F,EACHt1F,EAAS45C,EAAal3E,EAASR,EAAW7R,EAAKmlI,GAAc,EAC7DxzH,EACL,CAKK,SAAU0zH,EACZ11F,EACAqvC,EACA3sE,EACAR,EAA4C7R,EAC5CmlI,EACAxzH,EAA8B,SAChC,MAAOmuE,EAAaZ,EAAcvB,GAAe2nD,EAAiBtmD,GAElE,IAAIuK,EACAJ,EACJ,GAAmB,UAAfx3E,EACFw3E,EAAc,eACdI,EACI,CAACzJ,EAAaZ,EAAcvB,EAAahuC,EAAQ,GAAIA,EAAQ,QAC5D,IAAmB,UAAfh+B,EAKT,MAAM,IAAIppC,MAAM,sBAAsBopC,KAJtCw3E,EAAc,gBACdI,EACI,CAACzJ,EAAaZ,EAAcvB,EAAahuC,EAAQ,GAAIA,EAAQ,GAGlE,CAED,OAAO41F,EACH51F,EAAS45C,EAAal3E,EAASR,EAAW7R,GAAK,EAAOmpF,EACtDg8C,EACL,CAMK,SAAUF,EACZt1F,EACA45C,EACAl3E,EAAkCR,EAClC7R,EACAmlI,EAAuCK,GAAY,EACnD7zH,EAA6C,gBAC/C,IAAK2qD,EAAW6hB,EAAUC,EAASC,GAAc,EAAE,GAAI,GAAI,GAAI,GAC/D,GAAmB,iBAAf1sE,GACD2qD,EAAW6hB,EAAUC,EAASC,GAAc1uC,MACxC,IAAmB,kBAAfh+B,EAGT,MAAM,IAAIppC,MAAM,sBAAsBopC,MAFrC2qD,EAAW+hB,EAAYF,EAAUC,GAAWzuC,CAG9C,CAED,MAAOuvC,EAAcvB,EAAf,CAA8B8nD,GAAkBl8C,GAC/Cn2E,EAAcC,GAAe+xH,EAAgB/yH,IAC7CiB,EAAgBC,GAAiB6xH,EAAgBvzH,GAElD+rE,EACF8nD,EAAuBxmD,EAAc5rE,GACnCuqE,EACF6nD,EAAuB/nD,EAAapqE,IAClC,QAACwqE,EAAD,UAAU4B,EAAV,SAAqBC,GAAY+lD,EACnC3lI,EAAKm+E,EAAUC,EAAShrE,EAAcC,EAAauqE,EACnDC,EAAsBsnD,EAAcxzH,GAElCy2E,EAAco9C,EAAYC,EAAiBpnD,EAAaonD,EAE9D,IAAI71F,EAOJ,MANmB,kBAAfj+B,EACFi+B,EAAW,CAAC0sB,EAAW8rB,EAAazI,EAAWC,GACvB,iBAAfjuE,IACTi+B,EAAW,CAAC0sB,EAAWqjB,EAAWC,EAAUwI,IAGvC,CACL9rB,YACA3qD,aACAwsE,WACAC,UACAC,aACAsB,YACAC,WACAwI,cACArK,UACA3qE,eACAC,cACA6rE,eACAvB,cACAC,wBACAC,uBACAvqE,iBACAC,gBACAo8B,UACAC,WACA25C,cAEH,CAwCK,SAAUg8C,EACZ51F,EACA45C,EACAl3E,EACAR,EAA4C7R,EAC5CwlI,GAAY,EACZ7zH,EAA6C,eAC7CwzH,GACF,IAAK7oE,EAAWyiB,EAASZ,EAAUC,EAASC,GACxC,EAAE,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,GACtB,GAAmB,iBAAf1sE,GACD2qD,EAAWyiB,EAASZ,EAAUC,EAASC,GAAc1uC,MACjD,IAAmB,kBAAfh+B,EAGT,MAAM,IAAIppC,MAAM,sBAAsBopC,MAFrC2qD,EAAW+hB,EAAYU,EAASZ,EAAUC,GAAWzuC,CAGvD,CAED,MAAOmwC,EAAaZ,EAAcvB,EAA5B,CAA2C8nD,GAC7Cl8C,GACG7K,EAAatrE,EAAcC,GAAeiyH,EAAiBjzH,IAC3DssE,EAAerrE,EAAgBC,GAClC+xH,EAAiBzzH,GAEf+sE,EACF8mD,EAAuB5lD,EAAanB,GAClCf,EACF8nD,EAAuBxmD,EAAc5rE,GACnCuqE,EACF6nD,EAAuB/nD,EAAapqE,IAClC,QAACwqE,EAAD,SAAUgC,EAAV,UAAoBJ,EAApB,SAA+BC,GAAYgmD,EAC7C5lI,EAAK++E,EAASZ,EAAUC,EAASM,EAAatrE,EAAcC,EAC5DurE,EAAsBhB,EAAuBC,EAC7CsnD,GAEE/8C,EAAco9C,EAAYC,EAAiBpnD,EAAaonD,EAE9D,IAAI71F,EAOJ,MANmB,kBAAfj+B,EACFi+B,EAAW,CAAC0sB,EAAW8rB,EAAarI,EAAUJ,EAAWC,GACjC,iBAAfjuE,IACTi+B,EAAW,CAAC0sB,EAAWyjB,EAAUJ,EAAWC,EAAUwI,IAGjD,CACL9rB,YACA3qD,aACAotE,UACAZ,WACAC,UACAC,aACA0B,WACAJ,YACAC,WACAwI,cACArK,UACAW,cACAtrE,eACAC,cACAysE,cACAZ,eACAvB,cACAiB,uBACAhB,wBACAC,uBACAc,gBACArrE,iBACAC,gBACAo8B,UACAC,WACA25C,cAEH,CAED,SAASs8C,EACLl2F,EAA2Bm2F,EAAmBp0H,EAC9Cq0H,EAAkBZ,GACL,MAAXY,IACFA,EAAUC,EAAkBr2F,EAASm2F,EAAWp0H,IAElD,MAAMoxH,EAAYnzF,EAAQ,GACpBs2F,EAAYt2F,EAAQ,GAEpBypB,EACFpsE,GAAO81I,EAAYgD,EAAY,EAAIC,GAAWr0H,EAAS,EAAGyzH,GACxDe,EACFl5I,GAAOi5I,EAAYH,EAAY,EAAIC,GAAWr0H,EAAS,EAAGyzH,GAE9D,MAAO,CAAC/rE,EAAY8sE,EACrB,CAED,SAASC,EACLx2F,EAA2Cm2F,EAC3C19C,EAAqB12E,EAAgBq0H,EACrCZ,GACa,MAAXY,IACFA,EAAUC,EAAkBr2F,EAASm2F,EAAWp0H,IAElD,MAAMi8E,EAAah+C,EAAQ,GACrBmzF,EAAYnzF,EAAQ,GACpBs2F,EAAYt2F,EAAQ,GAEpBy2F,EACFp5I,GAAO2gG,EAAam4C,EAAY,EAAIC,GAAWr0H,EAAS,EAAGyzH,GACzD/rE,EACFpsE,GAAO81I,EAAYgD,EAAY,EAAIC,GAAWr0H,EAAS,EAAGyzH,GACxDe,EACFl5I,GAAOi5I,EAAYH,EAAY,EAAIC,GAAWr0H,EAAS,EAAGyzH,GAE9D,MAAO,CAACiB,EAAchtE,EAAY8sE,EAAY99C,EAC/C,CAEK,SAAU49C,EACZ/tE,EACA6tE,EAAmBp0H,EAAgBO,EAAW,GAChD,MAAMo0H,EAAqBX,EAAuBI,EAAW7zH,GAC7D,OAAOhiC,KAAK0D,OACPskF,EAAW,IAAMvmD,EAAS,GAAKA,EAAS20H,GAAsB,EACpE,CAED,SAASjB,EAAgBxhI,GACvB,MAAqB,kBAAVA,EACF,CAACA,EAAOA,EAAOA,GAEH,IAAjBA,EAAM78B,OACD,CAAC68B,EAAM,GAAIA,EAAM,GAAI,GAEvBA,CACR,CAED,SAAS0hI,EAAiB1hI,GAExB,MAAwB,kBAAVA,EAAqB,CAACA,EAAOA,EAAOA,GAASA,CAC5D,CAaD,SAAS8hI,EAAuB1mD,EAAoB/sE,GAClD,OAAIA,GAAY,EACP+sE,EAGFA,GAAcA,EAAa,IAAM/sE,EAAW,EACpD,CAED,SAAS0zH,EACL3lI,EAA4Cm+E,EAC5CC,EAAiBhrE,EAAsBC,EACvC6rE,EAAsBvB,EACtBwnD,EACAxzH,GAEF,IAAIosE,EACA4B,EACAC,EAEJ,GAAmB,kBAAR5/E,EAAkB,CAC3B,MAAMsmI,EAAmB,IAARtmI,EAAa,QAAU,SACxC+9E,EAAU,CAAC7yD,IAAKlrB,EAAKmrB,OAAQnrB,EAAKynB,KAAMznB,EAAK0nB,MAAO1nB,EAAKluB,KAAMw0J,GAC/D,MAAM12F,EAAWi2F,EACb,CAAC1nD,EAAUC,GAAUc,EAAc9rE,EAAcpT,EAAKmlI,GAC1DxlD,EAAY/vC,EAAS,GACrBgwC,EAAWhwC,EAAS,EACrB,MAAM,GAAY,SAAR5vC,EAAgB,CACzB2/E,EAAY1vG,KAAKyD,KAAKyqG,EAAW/qE,GACjCwsE,EAAW3vG,KAAKyD,KAAK0qG,EAAU/qE,GAC/B,MAAMkzH,EACFt2J,KAAKqJ,IAAI,GAAIqmG,EAAY,GAAKvsE,EAAe8rE,EAAef,GAC1DqoD,EACFv2J,KAAKqJ,IAAI,GAAIsmG,EAAW,GAAKvsE,EAAcsqE,EAAcS,GACvDlzD,EAAMj7C,KAAK0D,MAAM4yJ,EAAiB,GAClCp7G,EAASo7G,EAAiBr7G,EAC1BzD,EAAOx3C,KAAK0D,MAAM6yJ,EAAgB,GAClC9+G,EAAQ8+G,EAAgB/+G,EAC9Bs2D,EAAU,CAAC7yD,MAAKC,SAAQ1D,OAAMC,QAAO51C,KAAM,OAC5C,MAAM,GAAY,UAARkuB,EACT+9E,EAAU,CAAC7yD,IAAK,EAAGC,OAAQ,EAAG1D,KAAM,EAAGC,MAAO,EAAG51C,KAAM,SACvD6tG,EAAY1vG,KAAKyD,MAAMyqG,EAAWe,EAAe,GAAK9rE,GACtDwsE,EAAW3vG,KAAKyD,MAAM0qG,EAAUT,EAAc,GAAKtqE,OAC9C,IAAmB,kBAARrT,EAehB,MAAMz3B,MAAM,8BAA8By3B,KAfR,CAClC,MAAMkrB,EAAqB,iBAAfvZ,EAAgC3R,EAAI,GAAG,GAAKA,EAAI,GAAG,GACzDmrB,EAAwB,iBAAfxZ,EAAgC3R,EAAI,GAAG,GAAKA,EAAI,GAAG,GAC5DynB,EAAsB,iBAAf9V,EAAgC3R,EAAI,GAAG,GAAKA,EAAI,GAAG,GAC1D0nB,EAAuB,iBAAf/V,EAAgC3R,EAAI,GAAG,GAAKA,EAAI,GAAG,GAC3DsmI,EAAmB,IAARp7G,GAAwB,IAAXC,GAAyB,IAAT1D,GAAwB,IAAVC,EACxD,QACA,WACJq2D,EAAU,CAAC7yD,MAAKC,SAAQ1D,OAAMC,QAAO51C,KAAMw0J,GAC3C3mD,EAAY3yF,GACPmxF,EAAWe,EAAeh0D,EAAMC,GAAU/X,EAAe,EAC1D+xH,GACJvlD,EAAW5yF,GACNoxF,EAAUT,EAAcl2D,EAAOC,GAASrU,EAAc,EAAG8xH,EAC/D,CAEA,CACD,MAAO,CAACpnD,UAAS4B,YAAWC,WAC7B,CAED,SAASgmD,EACL5lI,EAA4B++E,EAAiBZ,EAC7CC,EAAiBM,EAAqBtrE,EACtCC,EAAqBysE,EAAqBZ,EAC1CvB,EAAqBwnD,GAMvB,IAAIpnD,EACAgC,EACAJ,EACAC,EAEJ,GAAmB,kBAAR5/E,EAAkB,CAC3B,MAAMsmI,EAAmB,IAARtmI,EAAa,QAAU,SACxC+9E,EAAU,CACR7yD,IAAKlrB,EACLmrB,OAAQnrB,EACRynB,KAAMznB,EACN0nB,MAAO1nB,EACP8+E,MAAO9+E,EACPymI,KAAMzmI,EACNluB,KAAMw0J,GAER,MAAM12F,EAAWu2F,EACb,CAACpnD,EAASZ,EAAUC,EAAS,GAAI0B,EAAa,EAAGpB,EAAa1+E,EAC9DmlI,GACJplD,EAAWnwC,EAAS,GACpB+vC,EAAY/vC,EAAS,GACrBgwC,EAAWhwC,EAAS,EACrB,MAAM,GAAY,SAAR5vC,EAAgB,CACzB+/E,EAAW9vG,KAAKyD,KAAKqrG,EAAUL,GAC/BiB,EAAY1vG,KAAKyD,KAAKyqG,EAAW/qE,GACjCwsE,EAAW3vG,KAAKyD,KAAK0qG,EAAU/qE,GAC/B,MAAMqzH,GAAiB3mD,EAAW,GAAKrB,EAAcoB,EAAcf,EAC7DwnD,GACD5mD,EAAY,GAAKvsE,EAAe8rE,EAAef,EAC9CqoD,GAAiB5mD,EAAW,GAAKvsE,EAAcsqE,EAAcS,EAC7DU,EAAQ7uG,KAAK0D,MAAM+yJ,EAAgB,GACnCD,EAAOC,EAAgB5nD,EACvB5zD,EAAMj7C,KAAK0D,MAAM4yJ,EAAiB,GAClCp7G,EAASo7G,EAAiBr7G,EAC1BzD,EAAOx3C,KAAK0D,MAAM6yJ,EAAgB,GAClC9+G,EAAQ8+G,EAAgB/+G,EAE9Bs2D,EAAU,CAAC7yD,MAAKC,SAAQ1D,OAAMC,QAAOo3D,QAAO2nD,OAAM30J,KAAM,OACzD,KAAM,IAAY,UAARkuB,EAcT,MAAMz3B,MAAM,8BAA8By3B,KAb1C+9E,EAAU,CACR7yD,IAAK,EACLC,OAAQ,EACR1D,KAAM,EACNC,MAAO,EACPo3D,MAAO,EACP2nD,KAAM,EACN30J,KAAM,SAERiuG,EAAW9vG,KAAKyD,MAAMqrG,EAAUe,EAAc,GAAKpB,GACnDiB,EAAY1vG,KAAKyD,MAAMyqG,EAAWe,EAAe,GAAK9rE,GACtDwsE,EAAW3vG,KAAKyD,MAAM0qG,EAAUT,EAAc,GAAKtqE,EAGpD,CACD,MAAO,CAAC0qE,UAASgC,WAAUJ,YAAWC,WACvC,CAQD,SAAS5yF,EAAMnmB,EAAes+J,GAC5B,IAAKA,EACH,OAAOl1J,KAAK2D,MAAM/M,GAEpB,OAAQs+J,GACN,IAAK,QAEH,OAAOl1J,KAAK+c,MAAMnmB,GACpB,IAAK,OAEH,OAAOoJ,KAAKyD,KAAK7M,GACnB,IAAK,QACH,OAAOoJ,KAAK0D,MAAM9M,GACpB,QACE,MAAM,IAAI0B,MAAM,wBAAwB48J,KAE7C,CAEK,SAAUwB,EAAkB/iI,GAChC,MAAOgjI,EAAMC,EAAMC,GAAQ1B,EAAgBxhI,GAC3C,OAAgB,IAATgjI,GAAuB,IAATC,GAAuB,IAATC,CACpC,CAEK,SAAUC,EACZ10H,EAA0BR,GAC5B,OAAO80H,EAAkBt0H,IAAYs0H,EAAkB90H,EACxD,CASK,SAAUmzH,EAAwBrzH,GAEtC,GAAmB,SAAfA,EACF,MAAO,eACF,GAAmB,SAAfA,EACT,MAAO,gBAEP,MAAM,IAAIppC,MAAM,sBAAsBopC,IAEzC,CAiBK,SAAUq1H,EACZC,EAAgBjnI,EAChBi/E,GACF,GAAuB,MAAnBA,EAAyB,CAC3B,GAAmB,kBAARj/E,EACT,MAAMz3B,MACF,YAAY0+J,wDACOhoD,iBAA+Bj/E,MACjD,GAAmB,kBAARA,EAChBnB,EAAAA,GACEA,EAAAA,GAAWmB,IACT,IAAM,YAAYinI,wDACKhoD,iBAA+Bj/E,WACrD,IAAmB,kBAARA,EAShB,MAAMz3B,MAAM,YAAY0+J,iCAAsCjnI,KAR7DA,EAAwBlc,SAAQ/G,IAAMA,EAAE+G,SAAQ0F,IAC/CqV,EAAAA,GACEA,EAAAA,GAAWrV,IACT,IAAM,YAAYy9I,wDACKhoD,iBAA+Bz1F,MAH1D,GADqC,GASxC,CACF,CACF,C;;;;;;;;;;;;;;;;;AC5lBD,SAAS09I,EAAuBrzJ,GAC9B,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,MAAO,WAEpC2kB,EAAoB,CAAC3kB,EAAGooG,GAE9B,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiBjqB,EAAAA,IAAKh4F,EAC9B,CAEM,MAAMuP,GAAMpG,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACulI,Q;;;;;;;;;;;;;;;;;ACbjB,SAAUC,EACZlnD,EAAY12F,EAAWgpB,GACzB,GAAkB,MAAdA,GAAqC,WAAfA,EACxB,OAAO0tE,EAET,GAAmB,SAAf1tE,EACF,OAAO1L,EAAAA,EAAAA,GAAIo5E,GAAIxrE,EAAAA,EAAAA,GAAKlrB,IAEtB,MAAM,IAAIhhB,MACN,gDAAgDgqC,KACrD,CAGK,SAAU60H,EACZ90H,EAAc+0H,GAChB,IAAI33F,EAAM23F,EACV,MAAMC,EACFlwD,EAAAA,iBAAgC9kE,EAAKxT,MAAOuoI,EAAavoI,OAI7D,OAHIwoI,EAAWvgK,OAAS,IACtB2oE,GAAMz1B,EAAAA,EAAAA,GAAIy1B,EAAK43F,KAEV96H,EAAAA,EAAAA,GAAQkjC,EAAKp9B,EAAKxT,MAC1B,CAEK,SAAUyoI,EACZ1zJ,EAAW0+B,EAAwBC,EACnCR,GACF,GAAmB,WAAfO,EACF,OAAO1+B,EACF,GAAmB,SAAf0+B,EACT,OAAO/J,EAAAA,EAAAA,GAAK30B,GACP,GAAmB,QAAf0+B,EACT,OAAOxK,EAAAA,EAAAA,GAAIl0B,GACN,GAAmB,UAAf0+B,EACT,OAAOnJ,EAAAA,EAAAA,GAAMv1B,GACR,GAAmB,UAAf0+B,EACT,OAAO/I,EAAAA,EAAAA,GAAM31B,EAAG2+B,GACX,GAAmB,cAAfD,EACT,OAAOhJ,EAAAA,EAAAA,GAAU11B,EAAGm+B,GACf,GAAmB,YAAfO,EACT,OAAO7J,EAAAA,EAAAA,GAAQ70B,GAEjB,MAAM,IAAItL,MAAM,4BAA4BgqC,KAC7C,CAGM,MAAMi1H,EAAa,CAAC/vB,EAAuBllG,KAChD,MAAMk1H,EAAehwB,EAAgB,EACrC,OAAQgwB,GAA+B,WAAfl1H,CAAxB,C;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrCF,SAASm1H,EAA6B7zJ,EAAiB6hB,EAAQ,IAC7D,MAAMumF,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,aAE7B2kB,EAA0B,CAAC3kB,EAAGooG,GAC9Bp4E,EAAwB,CAACnO,SAE/B,OAAO+kH,EAAAA,GAAAA,UACHjqC,EAAAA,IAAWh4E,EAAgCqL,EAChD,CAEM,MAAM0F,GAAY5H,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC+lI,c;;;;;;;;;;;;;;;;;ACF7B,SAASC,EAAuBn3J,EAAsB2S,GACpD,IAAI0J,GAAK0rI,EAAAA,EAAAA,IAAgB/nJ,EAAG,IAAK,OAC7Bo3J,GAAKrP,EAAAA,EAAAA,IAAgBp1I,EAAG,IAAK,QAChC0J,EAAI+6I,IAAMC,EAAAA,EAAAA,IAAeh7I,EAAI+6I,GAE9B,MAAMpvI,EAAyB,CAAChoB,EAAGqc,EAAI1J,EAAGykJ,GAE1C,OAAOntB,EAAAA,GAAAA,UAAiBruD,EAAAA,IAAU5zD,EACnC,CACM,MAAMqO,GAAMlF,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACgmI,Q;;;;;;;;;;;;;;;;;AC1ChB,MAAMG,EAAkB,OAOzB,SAAUnmI,EAAuBj4B,GACrC,MAAMF,EAAO5B,OAAO4B,KAAKE,GACzB,GAAoB,IAAhBF,EAAKzC,OACP,MAAM,IAAIwB,MAGN,yGAAGiB,EAAKzC,gBAGd,IAAIkkE,EAASzhE,EAAK,GAClB,MAAM4F,EAAK1F,EAAEuhE,GAGTA,EAAO3jB,SAAS,OAClB2jB,EAASA,EAAOxmD,UAAU,EAAGwmD,EAAOlkE,OAAS,IAI/CkkE,GAAkB68F,EAGlB,MAAMC,EAAK,IAAIrvJ,KACb+hI,EAAAA,GAAAA,WAAkBxvE,GAClB,IACE,MAAM9iE,EAASiH,KAAMsJ,GAKrB,OAJIqoI,EAAAA,EAAAA,IAAU54I,IACZ6X,QAAQ/X,MAAM,2CAEhBwyI,EAAAA,GAAAA,SAAgBtyI,GACTA,CAIR,CAHC,MAAOmyI,GAEP,MADAG,EAAAA,GAAAA,SAAgB,MACVH,CACP,GAKH,OAHA1yI,OAAO6B,eAAes+J,EAAI,OAAQ,CAAClhK,MAAOokE,EAAQ/gE,cAAc,IAGzD69J,CACR,C;;;;;;;;;;;;;;;;;AC3BD,SAASC,EAAuBn0J,GAC9B,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,OAEnC,GAAiB,cAAbooG,EAAGl3E,MAAuB,CAC5B,MAAMvM,EAA2B,CAAC3kB,EAAGooG,GACrC,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiBz1B,EAAAA,IAAYxsF,EACrC,CAAM,CACL,MAAMA,EAAoB,CAAC3kB,EAAGooG,GAC9B,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiB13D,EAAAA,IAAKvqD,EAC9B,CACF,CAEM,MAAMoC,GAAM+G,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACqmI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACdvB,SAASC,EAAwBp0J,GAC/B,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,QAC7B2kB,EAAqB,CAAC3kB,EAAGooG,GAE/B,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiB5hC,EAAAA,IAAMrgF,EAC/B,CACM,MAAM6O,GAAO1F,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACsmI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACHxB,SAASC,EAAyBr0J,GAChC,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,SAC7B2kB,EAAsB,CAAC3kB,EAAGooG,GAEhC,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiBzhC,EAAAA,IAAOxgF,EAChC,CACM,MAAM8O,GAAQ3F,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACumI,W;;;;;;;;;;;;;;;;;ACIzB,SAASC,EAAuB33J,EAAsB2S,GACpD,IAAI0J,GAAK0rI,EAAAA,EAAAA,IAAgB/nJ,EAAG,IAAK,OAC7Bo3J,GAAKrP,EAAAA,EAAAA,IAAgBp1I,EAAG,IAAK,QAChC0J,EAAI+6I,IAAMC,EAAAA,EAAAA,IAAeh7I,EAAI+6I,GAE9B,MAAMpvI,EAAoB,CAAChoB,EAAGqc,EAAI1J,EAAGykJ,GAErC,OAAOntB,EAAAA,GAAAA,UAAiBnzD,EAAAA,IAAK9uD,EAC9B,CAEM,MAAMkO,GAAM/E,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACwmI,S;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpBvB,SAASC,EAAwBh+H,GAC/BvL,EAAAA,GACIppB,MAAM6I,QAAQ8rB,IACd,IAAM,+DACVvL,EAAAA,GACIuL,EAAQrjC,QAAU,GAClB,IACI,uDAAGqjC,EAAQrjC,WAEnB,MAAMshK,EACFj+H,EAAQha,KAAI,CAAC9G,EAAG1f,KAAM2uJ,EAAAA,EAAAA,IAAgBjvI,EAAG,UAAU1f,IAAK,UAEtD0+J,EAAcD,EAAS,GAC7BA,EAASvkJ,SAAQwF,IACf,GAAIA,EAAEyb,QAAUujI,EAAYvjI,MAC1B,MAAM,IAAIx8B,MACN,2DACL,IAGH8/J,EAASvkJ,SAAQwF,IACf,IAAKuV,EAAAA,GAAiBvV,EAAEwV,MAAOwpI,EAAYxpI,OACzC,MAAM,IAAIv2B,MACN,2DACL,IAGH,MAAMiwB,EAAqB6vI,EAE3B,OAAO5tB,EAAAA,GAAAA,UAAiBvgC,EAAAA,IAAM1hF,EAC/B,CAEM,MAAMmO,GAAOhF,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACymI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACfxB,SAASG,EACL10J,EAAsB4iC,EAAwB,KAAMuD,GAAW,GACjE,MAAMiiE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,MAAO,QAEpC2kB,EAAoB,CAAC3kB,EAAGooG,GACxBp4E,EAAkB,CAAC4S,OAAMuD,YAE/B,OAAOygG,EAAAA,GAAAA,UACHpgC,EAAAA,IAAK7hF,EAAgCqL,EAC1C,CAEM,MAAMna,GAAMiY,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC4mI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACXvB,SAASC,EACL30J,EAAsB4iC,EAAwB,KAAMuD,GAAW,GACjE,MAAMiiE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,MAAO,QAEpC2kB,EAAoB,CAAC3kB,EAAGooG,GACxBp4E,EAAkB,CAAC4S,OAAMuD,YAE/B,OAAOygG,EAAAA,GAAAA,UACHlgC,EAAAA,IAAK/hF,EAAgCqL,EAC1C,CAGM,MAAMqW,GAAMvY,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC6mI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACjBvB,SAASC,EAA0B50J,EAAsB4iC,EAAO,GAC9D,MAAMwlE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,UAE7B2kB,EAAuB,CAAC3kB,EAAGooG,GAC3Bp4E,EAAqB,CAAC4S,QAE5B,OAAOgkG,EAAAA,GAAAA,UACHt+B,EAAAA,IAAQ3jF,EAAgCqL,EAC7C,CAEM,MAAMsW,GAASxY,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC8mI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACV1B,SAASC,EAA0B70J,EAAsB4iC,EAAO,GAC9D,MAAMwlE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,UAE7B2kB,EAAuB,CAAC3kB,EAAGooG,GAC3Bp4E,EAAqB,CAAC4S,QAE5B,OAAOgkG,EAAAA,GAAAA,UACHp+B,EAAAA,IAAQ7jF,EAAgCqL,EAC7C,CAEM,MAAMuW,GAASzY,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC+mI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACxB1B,SAASC,EAAwB90J,GAC/B,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,QAC7B2kB,EAAqB,CAAC3kB,EAAGooG,GAE/B,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiBj+B,EAAAA,IAAMhkF,EAC/B,CACM,MAAM+O,GAAO5F,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACgnI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACJxB,SAASC,EAAyB/0J,GAChC,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,SAE7B2kB,EAAsB,CAAC3kB,EAAGooG,GAEhC,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiB99B,EAAAA,IAAOnkF,EAChC,CACM,MAAMgP,GAAQ7F,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACinI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACRzB,SAASC,EAAwBh1J,GAC/B,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,QAE7B2kB,EAAqB,CAAC3kB,EAAGooG,GAE/B,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiB39B,EAAAA,IAAMtkF,EAC/B,CACM,MAAMiP,GAAO9F,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACknI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACFxB,SAASC,EACLt4J,EAAsB2S,GACxB,IAAI0J,GAAK0rI,EAAAA,EAAAA,IAAgB/nJ,EAAG,IAAK,SAC7Bo3J,GAAKrP,EAAAA,EAAAA,IAAgBp1I,EAAG,IAAK,UAChC0J,EAAI+6I,IAAMC,EAAAA,EAAAA,IAAeh7I,EAAI+6I,GAE9B,MAAMpvI,EAAsB,CAAChoB,EAAGqc,EAAI1J,EAAGykJ,GAEvC,OAAOntB,EAAAA,GAAAA,UAAiBv9B,EAAAA,IAAO1kF,EAChC,CAEM,MAAMkP,GAAQ/F,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACmnI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACfzB,SAASC,EAAyBl1J,GAChC,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,SAE7B2kB,EAAsB,CAAC3kB,EAAGooG,GAEhC,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiBp9B,EAAAA,IAAO7kF,EAChC,CACM,MAAMmP,GAAQhG,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAConI,W;;;;;;;;;;;;;;;;;ACKzB,SAASC,EACLn1J,EAAiBmrG,EACjB3sE,EACArS,EACAi/E,GACF,MAAMhD,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,UAAW,WACxCg+B,EAAY,EAElBhT,EAAAA,GACIoqI,EAAAA,GAAyC52H,EAASR,IAClD,IACI,wEAAeQ,oBAA0BR,OAEjD,IAAIq3H,EAAMjtD,EACNktD,GAAe,EACH,IAAZltD,EAAGrlE,OACLuyH,GAAe,EACfD,GAAM18H,EAAAA,EAAAA,GAAQyvE,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,MAG3DD,EAAAA,GACiB,IAAbqqI,EAAItyH,MACJ,IAAM,mDAAmDsyH,EAAItyH,UACjEqyH,EAAAA,EAAoC,UAAWjpI,EAAKi/E,GACpD,MAAMzmF,EAAwB,CAAC3kB,EAAGq1J,GAC5BrlI,EAAsB,CAACm7E,aAAY3sE,UAASrS,MAAKi/E,mBAGvD,IAAIvvC,EAAM+qE,EAAAA,GAAAA,UACIp7B,EAAAA,IAAS7mF,EACTqL,GAId,OAFA6rC,GAAM35B,EAAAA,EAAAA,GAAK25B,EAAKusC,EAAGl3E,OAEfokI,GACK38H,EAAAA,EAAAA,GAAQkjC,EAAK,CAACA,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,KAGtD4wC,CACR,CAEM,MAAM78B,GAAUlR,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACqnI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACzB3B,SAASI,EACLv1J,EAAiBmrG,EACjB3sE,EAA0CrS,EAC1Ci/E,EACAttE,EAA8B,SAChC,MAAMsqE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,YAAa,WAEhD,IAAIw1J,EAAMptD,EACNqtD,GAAe,EACH,IAAZrtD,EAAGrlE,OACL0yH,GAAe,EACfD,GAAM78H,EAAAA,EAAAA,GAAQyvE,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,MAGxED,EAAAA,GACiB,IAAbwqI,EAAIzyH,MACJ,IAAM,qDAAqDyyH,EAAIzyH,UACnE/X,EAAAA,GACmB,UAAf8S,GACA,IACI,gFAAyBA,OACjCq1H,EAAAA,EAAAA,GAA0B,YAAahnI,EAAKi/E,GAC5C,MAAMzmF,EAA0B,CAAC3kB,EAAGw1J,GAC9BxlI,EACe,CAACm7E,aAAY3sE,UAASrS,MAAKi/E,kBAAiBttE,cAGjE,IAAI+9B,EAAM+qE,EAAAA,GAAAA,UACIj7B,EAAAA,IAAWhnF,EACXqL,GAId,OAFA6rC,GAAM35B,EAAAA,EAAAA,GAAK25B,EAAK25F,EAAItkI,OAEhBukI,GACK98H,EAAAA,EAAAA,GACIkjC,EAAK,CAACA,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,KAIhE4wC,CACR,CAEM,MAAMx8B,GAAYvR,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACynI,e;;;;;;;;;;;;;;;;;ACzC7B,SAASG,EAA0Bn/H,EAA8BqM,EAAO,IACtEy1G,EAAAA,EAAAA,IAAO9hH,EAAQrjC,QAAU,GAAG,IAAM,uCAElC,MAAMshK,GACFmB,EAAAA,EAAAA,IAAqBp/H,EAAS,UAAW,SAAU,qBAWvD,GAT0B,cAAtBi+H,EAAS,GAAGtjI,OACdsjI,EAASvkJ,SAAQ6a,IACf,GAAqB,cAAjBA,EAAOoG,MACT,MAAM,IAAIx8B,MAAM,4EACDo2B,EAAOoG,UACvB,IAImB,IAApBsjI,EAASthK,OACX,OAAOq5B,EAAAA,EAAAA,GAAMioI,EAAS,IAGxB,MAAM7vI,EAAuB6vI,EACvB7kI,EAAoB,CAACiT,QAE3B,OAAOgkG,EAAAA,GAAAA,UACH5zB,EAAAA,IAAQruF,EAAgCgL,EAC7C,CAEM,MAAMvuB,GAAS0sB,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC4nI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACnD1B,SAASE,EACLj5J,EAAsB2S,EAAsBq2B,GAAa,EACzDC,GAAa,GACf,IAAI5sB,GAAK0rI,EAAAA,EAAAA,IAAgB/nJ,EAAG,IAAK,UAC7Bo3J,GAAKrP,EAAAA,EAAAA,IAAgBp1I,EAAG,IAAK,WAChC0J,EAAI+6I,IAAMC,EAAAA,EAAAA,IAAeh7I,EAAI+6I,GAE9B,MAAMpvI,EAA4B,CAAChoB,EAAGqc,EAAI1J,EAAGykJ,GACvC/jI,EAA0B,CAAC2V,aAAYC,cAE7C,OAAOghG,EAAAA,GAAAA,UACH/5B,EAAAA,IAAaloF,EAAgCqL,EAClD,CAEM,MAAMwV,GAAS1X,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC8nI,Y;;;;;;;;;;;;;;;;;ACI1B,SAASC,EACL71J,EAAiBinC,EAAwB9jB,GAC3C,MAAMilF,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,QAAS,qBAE5C,GAAgB,IAAZooG,EAAGrlE,KACL,MAAM,IAAIruC,MAAM,kCAGlB,MAAMiwB,EAAsB,CAAC3kB,EAAGooG,GAC1Bp4E,EAAoB,CAACiX,QAAO9jB,QAElC,OAAOyjH,EAAAA,GAAAA,UACH5jD,EAAAA,IAAOr+D,EAAgCqL,EAC5C,CAEM,MAAMz8B,GAAQu6B,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC+nI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACtCzB,SAASC,GAAwB91J,GAC/B,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,OAAQ,WAErC2kB,EAAqB,CAAC3kB,EAAGooG,GAE/B,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiBhM,EAAAA,IAAMj2G,EAC/B,CACM,MAAMyQ,IAAOtH,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACgoI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACCxB,SAASC,GACLC,EAA+BC,EAC/BC,EAA+Bv3J,EAC/BhH,EAAwBkc,GAC1B,MAAMsiJ,GACFzR,EAAAA,EAAAA,IAAgBsR,EAAY,aAAc,iBACxCI,GACF1R,EAAAA,EAAAA,IAAgBuR,EAAY,aAAc,iBACxCI,GAAY3R,EAAAA,EAAAA,IAAgBwR,EAAU,WAAY,iBAClD3+B,GAAQmtB,EAAAA,EAAAA,IAAgB/lJ,EAAM,OAAQ,iBACtC23J,GAAK5R,EAAAA,EAAAA,IAAgB/sJ,EAAG,IAAK,iBAC7B4+J,GAAK7R,EAAAA,EAAAA,IAAgB7wI,EAAG,IAAK,iBAE7B2iJ,EAAWp1J,EAAO,CAACm2H,EAAOg/B,GAAK,GAC/BE,EAAWjxH,EAAOgxH,EAAUJ,GAC5Bv6F,EAAgBhpC,EAAI4jI,EAAUJ,GAG9B5tE,EAAY5sB,EAAI5wC,MAAM,GACtByrI,EAAY76F,EAAI5wC,MAAM,GAAK,EAC3BirD,EAA8B,CAACuS,EAAWiuE,GAC1C3gK,EAAIxC,EAAMsoE,EAAK,CAAC,EAAG,GAAIqa,GACvBpiE,EAAIvgB,EAAMsoE,EAAK,CAAC,EAAG66F,GAAYxgF,GAC/BrgF,EAAItC,EAAMsoE,EAAK,CAAC,EAAe,EAAZ66F,GAAgBxgF,GACnC1hE,EAAIjhB,EAAMsoE,EAAK,CAAC,EAAe,EAAZ66F,GAAgBxgF,GAEnCygF,EACF9jI,GAAIG,EAAAA,EAAAA,IAAI6B,EAAAA,EAAAA,GAAQ9+B,GAAIq/B,GAAKthB,KACrBkf,EAAAA,EAAAA,GAAIsjI,GAAIzhI,EAAAA,EAAAA,GAAQhC,EAAIsjI,EAAatgK,MACnC+gK,GAAiB5jI,EAAAA,EAAAA,GAAIoC,GAAKuhI,IAAO9hI,EAAAA,EAAAA,GAAQrgB,IAC/C,MAAO,CAACmiJ,EAAMC,EACf,CAEM,MAAMC,IAAgB/oI,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACioI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACHjC,SAASe,GACL92J,EAAiBspC,EAAsBG,GACzC,MAAM2+D,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,kBAC7By1B,EAAO6T,EAAWtb,QAAO,CAACrxB,EAAG2S,IAAM3S,EAAI2S,IAE7C0b,EAAAA,GACIo9E,EAAGrlE,MAAQ,EAAIuG,EAAWp2C,QAC1B,IAAM,iBAAiBk1G,EAAGrlE,+CACtBuG,EAAWp2C,WAEnB83B,EAAAA,GACIye,EAAMv2C,SAAWo2C,EAAWp2C,QAC5B,IAAM,mBACFu2C,EAAMv2C,oDACNo2C,EAAWp2C,WAEnB83B,EAAAA,GACIo9E,EAAGn9E,MAAM,GAAKwK,IAAS,GACvB,IAAM,yBACI2yE,EAAGn9E,MAAM,wEACeqe,EAAW1pC,KAAK,cAAc61B,MAEpE,MAAM9Q,EAA+B,CAAC3kB,EAAGooG,GACnCp4E,EAA6B,CAACsZ,aAAYG,SAEhD,OAAOm9F,EAAAA,GAAAA,UACH53B,EAAAA,IAAgBrqF,EAChBqL,EACL,CAEM,MAAM0Z,IAAiB5b,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACgpI,qBCtF5B,SAAUC,GAAsB/2J,GACpC,IAAIq1J,EAWJ,OATEA,EADa,IAAXr1J,EAAE+iC,MAAyB,IAAX/iC,EAAE+iC,MACdpK,EAAAA,EAAAA,GAAQ34B,EAAG,CAAC,EAAG,EAAG,EAAGA,EAAEmjB,OACT,IAAXnjB,EAAE+iC,MACLpK,EAAAA,EAAAA,GAAQ34B,EAAG,CAAC,EAAG,EAAGA,EAAEirB,MAAM,GAAIjrB,EAAEirB,MAAM,KACxB,IAAXjrB,EAAE+iC,MACLpK,EAAAA,EAAAA,GAAQ34B,EAAG,CAAC,EAAGA,EAAEirB,MAAM,GAAIjrB,EAAEirB,MAAM,GAAIjrB,EAAEirB,MAAM,KAE/CjrB,EAGDq1J,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;ACuBD,SAAS2B,GACLh3J,EAAyB8gC,EACzBysE,EACAx2D,EACAD,EACAq2D,GACqB,MAAnBA,IACFA,EAAkB,MAEpB,MAAM/E,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,aAC7Bi3J,GAAQvS,EAAAA,EAAAA,IAAgB5jH,EAAM,OAAQ,aACtCo2H,GAAYxS,EAAAA,EAAAA,IAAgBn3C,EAAU,WAAY,aACxD,IAAI4pD,EAIAC,EAHS,MAATtgH,IACFqgH,GAASzS,EAAAA,EAAAA,IAAgB5tG,EAAO,QAAS,cAG7B,MAAVC,IACFqgH,GAAU1S,EAAAA,EAAAA,IAAgB3tG,EAAQ,SAAU,cAG9C/rB,EAAAA,GACIisI,EAAMl0H,OAASm0H,EAAUn0H,MACzB,IAAM,iFAEV/X,EAAAA,GACe,MAAXosI,GAAmBH,EAAMl0H,OAASq0H,EAAQr0H,MAC1C,IAAM,+EAEV/X,EAAAA,GACc,MAAVmsI,GAAkBF,EAAMl0H,OAASo0H,EAAOp0H,MACxC,IAAM,8EAGV,MAAMsyH,EAAgB0B,GAAM3uD,GAEtBzjF,EAA+B,CACnC3kB,EAAGq1J,EACHv+G,MAAOqgH,EACPpgH,OAAQqgH,EACRt2H,KAAMm2H,EACN1pD,SAAU2pD,GAGNlnI,EAA6B,CAACm9E,mBAG9BtxC,EAAM+qE,EAAAA,GAAAA,UACIl5B,EAAAA,IAAgB/oF,EAChBqL,GAEhB,OAAO2I,EAAAA,EAAAA,GAAQkjC,EAAKusC,EAAGn9E,MACxB,CAEM,MAAM6a,IAAYhY,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACkpI,gBC3E7B,SAASK,GACLr3J,EAAwB8gC,EACxBysE,EACAx2D,EAAuCD,EACvCq2D,GACF,MAAM/E,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,aAC7Bi3J,GAAQvS,EAAAA,EAAAA,IAAgB5jH,EAAM,OAAQ,aACtCo2H,GAAYxS,EAAAA,EAAAA,IAAgBn3C,EAAU,WAAY,aACxD,IAAI4pD,EAIAC,EA6BJ,OAhCa,MAATtgH,IACFqgH,GAASzS,EAAAA,EAAAA,IAAgB5tG,EAAO,QAAS,cAG7B,MAAVC,IACFqgH,GAAU1S,EAAAA,EAAAA,IAAgB3tG,EAAQ,SAAU,cAE9C/rB,EAAAA,GACgB,IAAZo9E,EAAGrlE,MACH,IACI,uDAAGqlE,EAAGrlE,UACd/X,EAAAA,GACmB,IAAfisI,EAAMl0H,MAA6B,IAAfk0H,EAAMl0H,MAC1B,IACI,oEAAYk0H,EAAMl0H,UAC1B/X,EAAAA,GACuB,IAAnBksI,EAAUn0H,MAAiC,IAAnBm0H,EAAUn0H,MAClC,IACI,wEAAgBm0H,EAAUn0H,UACpB,MAAVo0H,GACFnsI,EAAAA,GACoB,IAAhBmsI,EAAOp0H,MAA8B,IAAhBo0H,EAAOp0H,MAC5B,IACI,qEAAgBo0H,EAAOp0H,UAElB,MAAXq0H,GACFpsI,EAAAA,GACqB,IAAjBosI,EAAQr0H,MAA+B,IAAjBq0H,EAAQr0H,MAC9B,IACI,sEAAgBq0H,EAAQr0H,UAG3B+C,GAAUsiE,EAAI6uD,EAAOC,EAAWE,EAASD,EAAQhqD,EACzD,CAEM,MAAMmqD,IAAcxpI,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACupI,kBC5C/B,SAASE,GACLv3J,EAAwB8gC,EACxBysE,EACAx2D,EAAuCD,EACvCq2D,GACF,MAAM/E,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,aAC7Bi3J,GAAQvS,EAAAA,EAAAA,IAAgB5jH,EAAM,OAAQ,aACtCo2H,GAAYxS,EAAAA,EAAAA,IAAgBn3C,EAAU,WAAY,aACxD,IAAI4pD,EAIAC,EA6BJ,OAhCa,MAATtgH,IACFqgH,GAASzS,EAAAA,EAAAA,IAAgB5tG,EAAO,QAAS,cAG7B,MAAVC,IACFqgH,GAAU1S,EAAAA,EAAAA,IAAgB3tG,EAAQ,SAAU,cAE9C/rB,EAAAA,GACgB,IAAZo9E,EAAGrlE,MACH,IACI,uDAAGqlE,EAAGrlE,UACd/X,EAAAA,GACmB,IAAfisI,EAAMl0H,MAA6B,IAAfk0H,EAAMl0H,MAC1B,IACI,oEAAYk0H,EAAMl0H,UAC1B/X,EAAAA,GACuB,IAAnBksI,EAAUn0H,MAAiC,IAAnBm0H,EAAUn0H,MAClC,IACI,wEAAgBm0H,EAAUn0H,UACpB,MAAVo0H,GACFnsI,EAAAA,GACoB,IAAhBmsI,EAAOp0H,MAA8B,IAAhBo0H,EAAOp0H,MAC5B,IACI,qEAAgBo0H,EAAOp0H,UAElB,MAAXq0H,GACFpsI,EAAAA,GACqB,IAAjBosI,EAAQr0H,MAA+B,IAAjBq0H,EAAQr0H,MAC9B,IACI,sEAAgBq0H,EAAQr0H,UAG3B+C,GAAUsiE,EAAI6uD,EAAOC,EAAWE,EAASD,EAAQhqD,EACzD,CAEM,MAAMqqD,IAAc1pI,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACypI,kBC5C/B,SAASE,GACLz3J,EAAwB8gC,EACxBysE,EACAx2D,EAAuCD,EACvCq2D,GACF,MAAM/E,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,aAC7Bi3J,GAAQvS,EAAAA,EAAAA,IAAgB5jH,EAAM,OAAQ,aACtCo2H,GAAYxS,EAAAA,EAAAA,IAAgBn3C,EAAU,WAAY,aACxD,IAAI4pD,EAIAC,EA4BJ,OA/Ba,MAATtgH,IACFqgH,GAASzS,EAAAA,EAAAA,IAAgB5tG,EAAO,QAAS,cAG7B,MAAVC,IACFqgH,GAAU1S,EAAAA,EAAAA,IAAgB3tG,EAAQ,SAAU,cAE9C/rB,EAAAA,GACgB,IAAZo9E,EAAGrlE,MACH,IACI,uDAAGqlE,EAAGrlE,UACd/X,EAAAA,GACmB,IAAfisI,EAAMl0H,MAA6B,IAAfk0H,EAAMl0H,MAC1B,IACI,oEAAYk0H,EAAMl0H,UAC1B/X,EAAAA,GACuB,IAAnBksI,EAAUn0H,MAAiC,IAAnBm0H,EAAUn0H,MAClC,IACI,wEAAgBm0H,EAAUn0H,UACpB,MAAVo0H,GACFnsI,EAAAA,GACoB,IAAhBmsI,EAAOp0H,MAA8B,IAAhBo0H,EAAOp0H,MAC5B,IACI,qEAAgBo0H,EAAOp0H,UAElB,MAAXq0H,GACFpsI,EAAAA,GACqB,IAAjBosI,EAAQr0H,MAA+B,IAAjBq0H,EAAQr0H,MAC9B,IACI,sEAAgBq0H,EAAQr0H,UAE3B+C,GAAUsiE,EAAI6uD,EAAOC,EAAWE,EAASD,EAAQhqD,EACzD,CAEM,MAAMuqD,IAAc5pI,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC2pI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACjC/B,SAASE,GACL33J,EAAiBuuB,EAAuBpL,GAC1C,MAAMilF,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,YAC7B43J,GAAWlT,EAAAA,EAAAA,IAAgBn2H,EAAS,UAAW,YAErDvD,EAAAA,GACiB,UAAbo9E,EAAGl3E,OACH,IACI,yDAAgCk3E,EAAGl3E,UAC3ClG,EAAAA,GAAY7H,GAAQ,GAAG,IAAM,sCAAsCA,OACnE6H,EAAAA,GACI4sI,EAASz0I,OAASilF,EAAGjlF,MAA0B,IAAlBy0I,EAASz0I,MACtC,IACI,gGAAkCilF,EAAGn9E,yBAClC2sI,EAAS3sI,WAEpB,MAAMtG,EAAyB,CAAC3kB,EAAGooG,EAAI75E,QAASqpI,GAC1C5nI,EAAuB,CAAC7M,QAE9B,OAAOyjH,EAAAA,GAAAA,UACH13B,EAAAA,IAAUvqF,EAAgCqL,EAC/C,CAEM,MAAM4W,IAAW9Y,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC6pI;;;;;;;;;;;;;;;;;AC5B5B,SAASE,GACP1oD,EAAyBC,GACzB,MAAM0oD,GAAcpT,EAAAA,EAAAA,IAAgBv1C,EAAI,KAAM,gBAAiB,SACzD4oD,GAAcrT,EAAAA,EAAAA,IAAgBt1C,EAAI,KAAM,gBAAiB,SAE/D,GAAyB,IAArB0oD,EAAY/0H,KACd,MAAM,IAAIruC,MAER,oEAAYojK,EAAY/0H,QAG5B,GAAyB,IAArBg1H,EAAYh1H,KACd,MAAM,IAAIruC,MAER,qEAAYqjK,EAAYh1H,QAG5B,MAAMpe,EAA8B,CAAEwqF,GAAI2oD,EAAa1oD,GAAI2oD,GAC3D,OAAOnxB,EAAAA,GAAAA,UAAiBn3B,EAAAA,IAAe9qF,EACxC,CAEM,MAAMmlB,IAAgBhc,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAE+pI;;;;;;;;;;;;;;;;;AClBlC,SAASG,GACLh4J,EAAsBirB,GACxB,IAAIlpB,GAAQ2iJ,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,cAAe,KAC9C,MAAMy4E,EAAS12E,EAAMkpB,MAErB,GAAIA,EAAMmL,MAAKpjB,KAAOA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAM,IACxC,MAAM,IAAIte,MAAM,2CAA2Cu2B,OAG7D,GAAIA,EAAM/3B,OAAS6O,EAAMghC,KACvB,MAAM,IAAIruC,MAAM,+BAA+Bu2B,EAAM/3B,uBACjD6O,EAAMghC,SAGZ,GAAI9X,EAAM/3B,OAAS6O,EAAMghC,KAAM,CAC7B,MAAMiyB,EAAWjzD,EAAMkpB,MAAM13B,QAC7B,MAAOyhE,EAAS9hE,OAAS+3B,EAAM/3B,OAC7B8hE,EAASlqB,QAAQ,GAEnB/oC,GAAQ42B,EAAAA,EAAAA,GAAQ52B,EAAOizD,EACxB,CAED,MAAMovB,EAAariF,EAAMkpB,MACnB2c,EAAiBhmC,MAAMwhD,KAAKn4B,GAClC,IAAK,IAAIl1B,EAAIk1B,EAAM/3B,OAAS,EAAG6C,GAAK,EAAGA,IACrC,GAAIquF,EAAWruF,KAAOk1B,EAAMl1B,GAC1B6xC,EAAK7xC,GAAK,OACL,GAAuB,IAAnBgM,EAAMkpB,MAAMl1B,GACrB,MAAM,IAAIrB,MACN,mBAAmB+jF,8BAAmCxtD,OAG9D,MAAMyuD,EAAO9xC,EAAKrrB,KAAI,CAACtc,EAAGlK,IAAMkK,EAAI,EAAIlK,GAAK,IAAG+qB,QAAO/qB,GAAKA,GAAK,IAEjE,GAAoB,IAAhB2jF,EAAKxmF,OACP,OAAOq5B,EAAAA,EAAAA,GAAMxqB,GAIf,MAAM4iB,EAAqB,CAAC3kB,EAAG+B,GACzBiuB,EAAmB,CAAC4X,QAC1B,OAAOg/F,EAAAA,GAAAA,UACH5L,EAAAA,IAAMr2G,EAAgCqL,EAC3C,CAEM,MAAM6Z,IAAc/b,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACkqI,kB;;;;;;;;;;;;;;;;;AClD/B,SAASC,GAAwBj4J,GAC/B,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,OAAQ,WAErC2kB,EAAqB,CAAC3kB,EAAGooG,GAC/B,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiB9xD,EAAAA,IAAMnwD,EAC/B,CACM,MAAM9kB,IAAOiuB,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACmqI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACPxB,SAASr4H,GACL3U,EAAoBj4B,EAAsBk+B,GAC5C,MAAMlB,EAAmB,CAAC/E,QAAOj4B,QAAOk+B,SAExC,OAAO01G,EAAAA,GAAAA,UAAiB7nB,EAAAA,IAAM,CAAC,EAAG/uF,EACnC;;;;;;;;;;;;;;;;;ACAD,SAASkoI,GACLl4J,EAAiBwwG,EAAsBC,GACzC,MAAMrI,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,eAMnC,GALAgrB,EAAAA,GACKwlF,GAAgBC,GACjB,IAAM,uBAAuBD,yCACKC,QAElCD,IAAiBC,EACnB,OAAO7wE,GAAKwoE,EAAGn9E,MAAOulF,EAAcpI,EAAGl3E,OAGzC,MAAMvM,EAA4B,CAAC3kB,EAAGooG,GAChCp4E,EAA0B,CAACwgF,eAAcC,gBAE/C,OAAOm2B,EAAAA,GAAAA,UACHj2B,EAAAA,IAAahsF,EAAgCqL,EAClD,CAEM,MAAMsF,IAAcxH,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACoqI,kB,eC5B/B,SAASC,GAAU5hI,GACjB,OAAOn1B,EAAOm1B,EAAS,EACxB,CAEM,MAAM6hI,IAAWtqI,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACqqI,eCY5B,SAASE,GACL9hI,EAAqCqM,GACvC,OAAOxhC,EAAOm1B,EAASqM,EACxB,CAEM,MAAM01H,IAAWxqI,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACuqI,eCD5B,SAASE,GACLhiI,EAAqCqM,GACvC,OAAOxhC,EAAOm1B,EAASqM,EACxB,CAEM,MAAM41H,IAAW1qI,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACyqI,eC5B5B,SAASE,GACLliI,EAAqCqM,GACvC,OAAOxhC,EAAOm1B,EAASqM,EACxB,CAEM,MAAM81H,IAAW5qI,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC2qI;;;;;;;;;;;;;;;;;AC0B5B,SAASE,GACL34J,EAAiB8gB,EACjB0d,EACArS,EACA2R,EAA4B,OAC5BE,EAAqC,CAAC,EAAG,GACzCotE,GACF,MAAMhD,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,SAAU,WACvC44J,GAAUlU,EAAAA,EAAAA,IAAgB5jI,EAAQ,SAAU,SAAU,WAE5D,IAAIu0I,EAAMjtD,EACNktD,GAAe,EAEH,IAAZltD,EAAGrlE,OACLuyH,GAAe,EACfD,GAAM18H,EAAAA,EAAAA,GAAQyvE,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,MAG3DD,EAAAA,GACiB,IAAbqqI,EAAItyH,MACJ,IAAM,uDAAuDsyH,EAAItyH,UACrE/X,EAAAA,GACqB,IAAjB4tI,EAAQ71H,MACR,IACI,wDAAG61H,EAAQ71H,UACnBqyH,EAAAA,EAAoC,SAAUjpI,EAAKi/E,GACnD,MAAMF,EAAyB,SAAfptE,EAAwBu3H,EAAIpqI,MAAM,GAAKoqI,EAAIpqI,MAAM,GACjED,EAAAA,GACIkgF,IAAY0tD,EAAQ3tI,MAAM,IAC1B,IAAM,oCAAoCigF,wCACZ0tD,EAAQ3tI,MAAM,QAChDD,EAAAA,GACIoqI,EAAAA,GAAyC52H,EAASR,IAClD,IACI,uEAAeQ,oBAA0BR,OAEjD,MAAMrZ,EAAuB,CAAC3kB,EAAGq1J,EAAKv0I,OAAQ83I,GACxC5oI,EACY,CAACwO,UAASrS,MAAK2R,aAAYE,YAAWotE,mBAGlDvvC,EAAM+qE,EAAAA,GAAAA,UACIpxB,EAAAA,IAAQ7wF,EACRqL,GAEhB,OAAIslI,GACK38H,EAAAA,EAAAA,GAAQkjC,EAAK,CAACA,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,KAEtD4wC,CACR,CAEM,MAAMv9B,IAASxQ,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC6qI,aC1D1B,SAASE,GACL74J,EAAiB8gB,EAA6B+c,EAC9C1R,EACA2R,EAA0B,MAAOM,EAAW,EAC5CgtE,GACF,MAAMhD,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,UAC7B44J,GAAUlU,EAAAA,EAAAA,IAAgB5jI,EAAQ,SAAU,UAElD,IAAIg4I,EAAM1wD,EACN2wD,GAAe,EACH,IAAZ3wD,EAAGrlE,OACLg2H,GAAe,EACfD,GAAMngI,EAAAA,EAAAA,GAAQyvE,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,MAG9CD,EAAAA,GACiB,IAAb8tI,EAAI/1H,MACJ,IAAM,uDAAuD+1H,EAAI/1H,UACrE/X,EAAAA,GACqB,IAAjB4tI,EAAQ71H,MACR,IACI,wDAAG61H,EAAQ71H,UACnBqyH,EAAAA,EAAoC,SAAUjpI,EAAKi/E,GACnDpgF,EAAAA,GACI8tI,EAAI7tI,MAAM,KAAO2tI,EAAQ3tI,MAAM,IAC/B,IAAM,oCAAoC6tI,EAAI7tI,MAAM,yCACtB2tI,EAAQ3tI,MAAM,QAChDD,EAAAA,GACIoqI,EAAAA,GAAyCv3H,EAAQO,IACjD,IACI,oEAAcP,mBAAwBO,OAC9CpT,EAAAA,GACmB,QAAf8S,GACA,IAAM,sCACFA,2CAER,MAAMk7H,GAAWrgI,EAAAA,EAAAA,GACbigI,EAAS,CAAC,EAAGA,EAAQ3tI,MAAM,GAAI2tI,EAAQ3tI,MAAM,GAAI2tI,EAAQ3tI,MAAM,KAC7DguI,GAAUtgI,EAAAA,EAAAA,GAAQmgI,EAAK,CAACA,EAAI7tI,MAAM,GAAI,EAAG6tI,EAAI7tI,MAAM,GAAI6tI,EAAI7tI,MAAM,KACjEuT,EAA4B,CAAC,EAAGX,GAChCG,EAA8B,CAAC,EAAGI,GAElC86H,EAAmB,OAEnBr9F,EAAMv9B,GACP26H,EAAuBD,EAAuBx6H,EAASrS,EACxD+sI,EAAkBl7H,EAAWotE,GAEjC,OAAI2tD,GACKpgI,EAAAA,EAAAA,GAAQkjC,EAAK,CAACA,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,MAGxC0N,EAAAA,EAAAA,GAAQkjC,EAAK,CAACA,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,IAC5D,CAEM,MAAMoT,IAASvQ,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC+qI;;;;;;;;;;;;;;;;;AC1D1B,SAASM,GACL1gF,EAAmE2zB,EACnEtrF,EAAkB0d,EAClBrS,EACA2R,EAA4B,OAC5BstE,GACFpgF,EAAAA,GACIytD,EAAOvlF,SAAWk5G,EAAGrpE,MACrB,IACI,sBAAI01C,EAAOvlF,2BAA2Bk5G,EAAGrpE,qBAEjD,IAAIq2H,EAAW3gF,EACX4gF,EAAOjtD,EACPkpD,GAAe,EACH,IAAZlpD,EAAGrpE,OACLuyH,GAAe,EACf+D,GAAO1gI,EAAAA,EAAAA,GAAQyzE,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAGnhF,MAAM,GAAImhF,EAAGnhF,MAAM,GAAImhF,EAAGnhF,MAAM,KAC1DmuI,EAAW,CAAC,EAAG3gF,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,KAG9CztD,EAAAA,GACwB,IAApBouI,EAASlmK,QACT,IAEI,qEAAGkmK,EAASlmK,YACpB83B,EAAAA,GACkB,IAAdquI,EAAKt2H,MACL,IACI,4DAAQs2H,EAAKt2H,SACrB/X,EAAAA,GACoB,IAAhBlK,EAAOiiB,MACP,IACI,gEAAQjiB,EAAOiiB,SACvB,MAAMmoE,EAAyB,SAAfptE,EAAwBs7H,EAAS,GAAKA,EAAS,GACzDltD,EAA0B,SAAfpuE,EAAwBu7H,EAAKpuI,MAAM,GAAKouI,EAAKpuI,MAAM,GACpED,EAAAA,GACIkgF,IAAYpqF,EAAOmK,MAAM,IACzB,IAAM,4CAA4CigF,wCACdpqF,EAAOmK,MAAM,QACrDD,EAAAA,GACIkhF,IAAaprF,EAAOmK,MAAM,IAC1B,IAAM,6CAA6CihF,yCACdprF,EAAOmK,MAAM,QACtDmqI,EAAAA,EAAoC,iBAAkBjpI,EAAKi/E,GAC3D,MAAMzmF,EAAoC,CAACynF,GAAIitD,EAAMv4I,UAC/CkP,EACF,CAACwO,UAASrS,MAAK2R,aAAYstE,kBAAiBhnB,WAAYg1E,GAGtDv9F,EAAM+qE,EAAAA,GAAAA,UACIzwB,EAAAA,GAAqBxxF,EACrBqL,GAEhB,OAAIslI,GACK38H,EAAAA,EAAAA,GAAQkjC,EAAK,CAACA,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,KAEtD4wC,CACR,CAEM,MAAMo6C,IAAsBnoF,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACqrI,0BClEvC,SAASG,GACLt5J,EAAiB8gB,EACjB4jB,EACAlG,EACArS,EACAi/E,GACF,MAAMhD,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,mBAC7B44J,GAAUlU,EAAAA,EAAAA,IAAgB5jI,EAAQ,SAAU,mBAElD,OAAOm1F,GACHvxE,EAAa0jE,EAAIwwD,EAASp6H,EAASrS,EAAK,OAAQi/E,EACrD,CAEM,MAAMvsE,IAAkB/Q,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACwrI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACInC,SAASC,GACLv5J,EAAiB8gB,EACjB0d,EAA0CrS,EAC1C2R,EAA8B,QAC9BE,EAA6C,CAAC,EAAG,EAAG,IACtD,MAAMoqE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,UAC7B44J,GAAUlU,EAAAA,EAAAA,IAAgB5jI,EAAQ,SAAU,UAElD,IAAI00I,EAAMptD,EACNqtD,GAAe,EAEH,IAAZrtD,EAAGrlE,OACL0yH,GAAe,EACfD,GAAM78H,EAAAA,EAAAA,GAAQyvE,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,MAExED,EAAAA,GACiB,IAAbwqI,EAAIzyH,MACJ,IAAM,uDAAuDyyH,EAAIzyH,UACrE/X,EAAAA,GACqB,IAAjB4tI,EAAQ71H,MACR,IACI,wDAAG61H,EAAQ71H,UACnB/X,EAAAA,GACIwqI,EAAIvqI,MAAM,KAAO2tI,EAAQ3tI,MAAM,IAC/B,IAAM,oCAAoCuqI,EAAIvqI,MAAM,yCACtB2tI,EAAQ3tI,MAAM,QAChDD,EAAAA,IACIkoI,EAAAA,EAAAA,IAA+B10H,EAASR,IACxC,IACI,uEAAeQ,oBAA0BR,OACjDhT,EAAAA,GACmB,UAAf8S,GACA,IAAM,sCACFA,6CAER,MAAMnZ,EAAuB,CAAC3kB,EAAGw1J,EAAK10I,OAAQ83I,GAExC5oI,EAAqB,CAACwO,UAASrS,MAAK2R,aAAYE,aAGhD69B,EAAM+qE,EAAAA,GAAAA,UACItwB,EAAAA,IAAQ3xF,EACRqL,GAEhB,OAAIylI,GACK98H,EAAAA,EAAAA,GACIkjC,EAAK,CAACA,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,KAGhE4wC,CACR,CAEM,MAAM/8B,IAAShR,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACyrI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrE1B,SAASC,GACL/gF,EAGA2zB,EAAOtrF,EAAkB0d,EACzBrS,GACFnB,EAAAA,GACIytD,EAAOvlF,SAAWk5G,EAAGrpE,MACrB,IACI,sBAAI01C,EAAOvlF,2BAA2Bk5G,EAAGrpE,qBAEjD,IAAI02H,EAAWhhF,EACXihF,EAAOttD,EACPqpD,GAAe,EACH,IAAZrpD,EAAGrpE,OACL0yH,GAAe,EACfiE,GAAO/gI,EAAAA,EAAAA,GAAQyzE,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAGnhF,MAAM,GAAImhF,EAAGnhF,MAAM,GAAImhF,EAAGnhF,MAAM,GAAImhF,EAAGnhF,MAAM,KACvEwuI,EAAW,CAAC,EAAGhhF,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,KAGzD,MAAMyyB,EAAUuuD,EAAS,GACnBvtD,EAAWwtD,EAAKzuI,MAAM,GAC5BD,EAAAA,GACwB,IAApByuI,EAASvmK,QACT,IAEI,qEAAGumK,EAASvmK,YACpB83B,EAAAA,GACkB,IAAd0uI,EAAK32H,MACL,IACI,4DAAQ22H,EAAK32H,SACrB/X,EAAAA,GACoB,IAAhBlK,EAAOiiB,MACP,IACI,gEAAQjiB,EAAOiiB,SACvB/X,EAAAA,GACIkgF,IAAYpqF,EAAOmK,MAAM,IACzB,IAAM,4CAA4CigF,wCACdpqF,EAAOmK,MAAM,QACrDD,EAAAA,GACIkhF,IAAaprF,EAAOmK,MAAM,IAC1B,IAAM,6CAA6CihF,yCACdprF,EAAOmK,MAAM,QAEtD,MAAMtG,EAAsC,CAACynF,GAAIstD,EAAM54I,UAEjDkP,EAC2B,CAAC7D,MAAKqS,UAAS4lD,WAAYq1E,GAGtD59F,EAAM+qE,EAAAA,GAAAA,UACIhwB,EAAAA,IAAuBjyF,EACvBqL,GAEhB,OAAIylI,GACK98H,EAAAA,EAAAA,GACIkjC,EAAK,CAACA,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,KAGhE4wC,CACR,CAEM,MAAM66C,IAAsB5oF,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC0rI,0BChEvC,SAASG,GACL35J,EAAiB8gB,EACjB4jB,EAGAlG,EAA0CrS,GAC5C,MAAMi8E,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,mBAC7B44J,GAAUlU,EAAAA,EAAAA,IAAgB5jI,EAAQ,SAAU,mBAElD,OAAO41F,GAAoBhyE,EAAa0jE,EAAIwwD,EAASp6H,EAASrS,EAC/D,CAEM,MAAMytI,IAAkB9rI,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC6rI;;;;;;;;;;;;;;;;;AChBnC,SAASE,GAAuB75J,GAC9B,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,MAAO,WAEpC2kB,EAAoB,CAAC3kB,EAAGooG,GAE9B,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiB7vB,EAAAA,IAAKpyF,EAC9B,CACM,MAAMqP,IAAMlG,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC+rI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACPvB,SAASC,GAAwB95J,GAC/B,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,OAAQ,WACrC2kB,EAAqB,CAAC3kB,EAAGooG,GAE/B,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiB1vB,EAAAA,IAAMvyF,EAC/B,CACM,MAAMsP,IAAOnG,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACgsI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACMxB,SAASC,GACP/5J,EACA4iC,EAAO,EACP4D,GAAY,EACZC,GAAU,GAEV,MAAM2hE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,WAE7B2kB,EAAwB,CAAE3kB,EAAGooG,GAC7Bp4E,EAAsB,CAAE4S,OAAM4D,YAAWC,WAE/C,OAAOmgG,EAAAA,GAAAA,UACL3tB,EAAAA,IACAt0F,EACAqL,EAEH,CAEM,MAAM0W,IAAU5Y,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAEisI;;;;;;;;;;;;;;;;;AClB5B,SAASC,GACLh6J,EAAsB4iC,EAAO,EAAG4D,GAAY,EAAOC,GAAU,GAC/D,MAAM2hE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,UAE7B2kB,EAAuB,CAAC3kB,EAAGooG,GAC3Bp4E,EAAqB,CAAC4S,OAAM4D,YAAWC,WAE7C,OAAOmgG,EAAAA,GAAAA,UACHztB,EAAAA,IAAQx0F,EAAgCqL,EAC7C,CAEM,MAAM2W,IAAS7Y,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACksI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACd1B,SAASC,GACLj6J,EAAiBuuB,EAAuBpL,EACxC0jB,GAAe,GACjB,MAAMuhE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,iBAC7B43J,GAAWlT,EAAAA,EAAAA,IAAgBn2H,EAAS,UAAW,iBAErDvD,EAAAA,GACiB,UAAbo9E,EAAGl3E,OACH,IACI,8DAAgCk3E,EAAGl3E,UAC3ClG,EAAAA,GACIo9E,EAAGrlE,MAAQ,GACX,IACI,sEAAQqlE,EAAGrlE,UACnB/X,EAAAA,GAAY7H,GAAQ,GAAG,IAAM,sCAAsCA,OACnE6H,EAAAA,GACI4sI,EAASz0I,OAASilF,EAAGjlF,MAA0B,IAAlBy0I,EAASz0I,MACtC,IAEI,+FAA8BilF,EAAGn9E,yBAC9B2sI,EAAS3sI,WAEpB,MAAMtG,EAA8B,CAAC3kB,EAAGooG,EAAI75E,QAASqpI,GAC/C5nI,EAA4B,CAAC7M,OAAM0jB,gBAEzC,OAAO+/F,EAAAA,GAAAA,UACHvtB,EAAAA,IAAe10F,EACfqL,EACL,CAEM,MAAM8W,IAAgBhZ,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACmsI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACZjC,SAASC,GACLl6J,EAA0B2pC,EAC1B7L,EAA4B,QAC9B,MAAMsqE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,eAAgB,WAE7C45G,EAA8B,SAAf97E,EAAyBsqE,EAAGn9E,MAAM,GAAKm9E,EAAGn9E,MAAM,GAC/D4uF,EAA6B,SAAf/7E,EAAyBsqE,EAAGn9E,MAAM,GAAKm9E,EAAGn9E,MAAM,GAC9D6uF,EAA6B,SAAfh8E,EAAyBsqE,EAAGn9E,MAAM,GAAKm9E,EAAGn9E,MAAM,GAEpED,EAAAA,GACI2e,EAAY,GACZ,IAAM,sDAAsDA,MAEhE3e,EAAAA,GACI4uF,EAAcjwE,GAAa,GAC3B,IAAM,oEACNiwE,SAAmBjwE,6CACnBy+D,EAAGn9E,UAEPD,EAAAA,GACI6uF,EAAalwE,GAAa,GAC1B,IAAM,oEACNkwE,SAAkBlwE,gDACdy+D,EAAGn9E,UAEXD,EAAAA,GACK8uF,GAAcnwE,EAAYA,KAAe,GAC1C,IAAM,8CACFA,EAAYA,YACZmwE,uCAAgD1R,EAAGn9E,UAE3D,MAAMtG,EAA6B,CAAC3kB,EAAGooG,GACjCp4E,EAA2B,CAAC2Z,YAAW7L,cAE7C,OAAO8oG,EAAAA,GAAAA,UACHzsB,EAAAA,IAAcx1F,EACdqL,EACL,CAEM,MAAM4Z,IAAe9b,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACosI;;;;;;;;;;;;;;;;;AC9BhC,SAASC,GACLn6J,EAAiB8gB,EACjB0d,EACArS,EACA2R,EAA4B,OAC5BE,EAAqC,CAAC,EAAG,GACzCotE,GACF,MAAMhD,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,kBAAmB,WAChD44J,GACFlU,EAAAA,EAAAA,IAAgB5jI,EAAQ,SAAU,kBAAmB,WAEzD,IAAIu0I,EAAMjtD,EACNktD,GAAe,EACH,IAAZltD,EAAGrlE,OACLuyH,GAAe,EACfD,GAAM18H,EAAAA,EAAAA,GAAQyvE,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,MAE3DD,EAAAA,GACiB,IAAbqqI,EAAItyH,MACJ,IACI,gEAAQsyH,EAAItyH,UACpB/X,EAAAA,GACqB,IAAjB4tI,EAAQ71H,MACR,IACI,iEAAG61H,EAAQ71H,UACnB,MAAMynE,EAA4B,SAAf1sE,EAAwBu3H,EAAIpqI,MAAM,GAAKoqI,EAAIpqI,MAAM,GACpED,EAAAA,GACIw/E,IAAeouD,EAAQ3tI,MAAM,IAC7B,IACI,uDAAIu/E,oDACMouD,EAAQ3tI,MAAM,QAChCmqI,EAAAA,EAAoC,kBAAmBjpI,EAAKi/E,GAC5D,MAAMzmF,EAAsC,CAAC3kB,EAAGq1J,EAAKv0I,OAAQ83I,GACvD5oI,EACF,CAACwO,UAASrS,MAAK2R,aAAYE,YAAWotE,mBAGpCvvC,EAAM+qE,EAAAA,GAAAA,UACIlsB,EAAAA,IAAuB/1F,EACvBqL,GAEhB,OAAIslI,GACK38H,EAAAA,EAAAA,GAAQkjC,EAAK,CAACA,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,KAEtD4wC,CACR,CAEM,MAAMj9B,IAAkB9Q,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACqsI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACzEnC,SAASC,GAAMp6J,GACb,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,QAE7B2kB,EAAqB,CAAC3kB,EAAGooG,GAE/B,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiBrrB,EAAAA,GAAM52F,EAC/B,CAEM,MAAMy2F,IAAOttF,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACssI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACIxB,SAASC,GACLr6J,EAAiB8gB,EACjB0d,EAAkCrS,EAClC6R,EAAqC,CAAC,EAAG,GACzCF,EAAqB,QACvB,MAAMsqE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,cAC7B44J,GAAUlU,EAAAA,EAAAA,IAAgB5jI,EAAQ,SAAU,cAElDkK,EAAAA,GACgB,IAAZo9E,EAAGrlE,MAA0B,IAAZqlE,EAAGrlE,MACpB,IACI,gEAAGqlE,EAAGrlE,UACd/X,EAAAA,GACqB,IAAjB4tI,EAAQ71H,MACR,IACI,4DAAG61H,EAAQ71H,UACnB/X,EAAAA,GACmB,SAAf8S,GACA,IACI,gFAAyBA,MAEjC,IAAIu3H,EAAMjtD,EACNktD,GAAe,EAEH,IAAZltD,EAAGrlE,OACLsyH,GAAM18H,EAAAA,EAAAA,GAAQyvE,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,KACzDqqI,GAAe,GAGjB,MAAM3wI,EAA2B,CAAC3kB,EAAGq1J,EAAKv0I,OAAQ83I,GAC5C5oI,EAAyB,CAACwO,UAASrS,MAAK6R,aAGxC69B,EAAM+qE,EAAAA,GAAAA,UACIjrB,EAAAA,IAAYh3F,EACZqL,GAEhB,OAAIslI,GACK38H,EAAAA,EAAAA,GAAQkjC,EAAK,CAACA,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,KAGtD4wC,CACR,CAEM,MAAMl8B,IAAa7R,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACusI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACnD9B,SAASC,GACL39J,EAAsB2S,GACxB,IAAI0J,GAAK0rI,EAAAA,EAAAA,IAAgB/nJ,EAAG,IAAK,YAC7Bo3J,GAAKrP,EAAAA,EAAAA,IAAgBp1I,EAAG,IAAK,aAChC0J,EAAI+6I,IAAMC,EAAAA,EAAAA,IAAeh7I,EAAI+6I,GAE9B,MAAMpvI,EAAyB,CAAChoB,EAAGqc,EAAI1J,EAAGykJ,GAE1C,OAAOntB,EAAAA,GAAAA,UAAiBpnB,EAAAA,IAAU76F,EACnC,CAEM,MAAMwO,IAAWrF,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACwsI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACZ5B,SAASC,GAAuB59J,EAAsB2S,GACpD,IAAI0J,GAAK0rI,EAAAA,EAAAA,IAAgB/nJ,EAAG,IAAK,OAC7Bo3J,GAAKrP,EAAAA,EAAAA,IAAgBp1I,EAAG,IAAK,OAGjC,IAFC0J,EAAI+6I,IAAMC,EAAAA,EAAAA,IAAeh7I,EAAI+6I,GAEb,UAAb/6I,EAAGkY,OAAkC,UAAb6iI,EAAG7iI,MAC7B,OAAOiC,GAASna,EAAI+6I,GAGtB,MAAMpvI,EAAwB,CAAChoB,EAAGqc,EAAI1J,EAAGykJ,GACnC/jI,EAAQ,CAAC,EAGf,OAAO42G,EAAAA,GAAAA,UAAiB7c,EAAAA,IAASplG,EAAgCqL,EAClE,CAEM,MAAMiD,IAAMnF,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACysI,U;;;;;;;;;;;;;;;;;AC1BvB,SAASC,GACL79J,EAAsB2S,GACxB,IAAI0J,GAAK0rI,EAAAA,EAAAA,IAAgB/nJ,EAAG,IAAK,QAAS,qBACtCo3J,GAAKrP,EAAAA,EAAAA,IAAgBp1I,EAAG,IAAK,QAAS,sBACzC0J,EAAI+6I,IAAMC,EAAAA,EAAAA,IAAeh7I,EAAI+6I,IAE9BtD,EAAAA,GAAAA,4BAA2Bz3I,EAAGiS,MAAO8oI,EAAG9oI,OAExC,MAAMtG,EAAsB,CAAChoB,EAAGqc,EAAI1J,EAAGykJ,GAEvC,OAAOntB,EAAAA,GAAAA,UAAiBtxD,EAAAA,IAAO3wD,EAChC,CAEM,MAAMmgB,IAAQhX,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC0sI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACJzB,SAASC,GACLx4H,EAA8BtlC,EAAiB2S,GACjD,MAAM0J,GAAK0rI,EAAAA,EAAAA,IAAgB/nJ,EAAG,IAAK,SAC7Bo3J,GAAKrP,EAAAA,EAAAA,IAAgBp1I,EAAG,IAAK,SAC7BorJ,GAAahW,EAAAA,EAAAA,IAAgBziH,EAAW,YAAa,QAAS,QAI9DstE,GAAiBkhD,EAAAA,GAAAA,6BACnBA,EAAAA,GAAAA,4BAA2BiK,EAAWzvI,MAAOjS,EAAGiS,OAAQ8oI,EAAG9oI,OACzD0vI,EAAwB9wH,GAAY6wH,EAAYnrD,GAChDqrD,EAAgB/wH,GAAY7wB,EAAIu2F,GAChCsrD,EAAgBhxH,GAAYkqH,EAAIxkD,GAEhC5qF,EAAuB,CAC3Bsd,UAAW04H,EACXllJ,EAAGmlJ,EACH1uJ,EAAG2uJ,GAEL,OAAOj0B,EAAAA,GAAAA,UAAiBvR,EAAAA,IAAQ1wG,EACjC,CAEM,MAAM4gB,IAAQzX,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC2sI;;;;;;;;;;;;;;;;;AClCzB,SAASK,GAA6B96J,GACpC,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,aAC7B2kB,EAA0B,CAAC3kB,EAAGooG,GACpC,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiBra,EAAAA,IAAW5nG,EACpC,CACM,MAAMuc,IAAYpT,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACgtI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACc7B,SAASC,GACLp+J,EAAsB2S,GAExB,IAAI0J,GAAK0rI,EAAAA,EAAAA,IAAgB/nJ,EAAG,IAAK,OAC7Bo3J,GAAKrP,EAAAA,EAAAA,IAAgBp1I,EAAG,IAAK,QAChC0J,EAAI+6I,IAAMC,EAAAA,EAAAA,IAAeh7I,EAAI+6I,GAE9B,MAAMiH,EAAY/nI,GAAIja,EAAI+6I,GACpB9yH,EAAQC,GAAU85H,GAClBC,EAAcn2H,GAAMivH,EAAI9yH,GAC9B,OAAOsE,GAAM01H,EAAah6H,EAAO+5H,EAClC,CAEM,MAAM9nI,IAAWpF,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACitI;;;;;;;;;;;;;;;;;AC5B5B,SAASG,GAAKC,EAAuBC,GACnC,MAAMC,GAAM3W,EAAAA,EAAAA,IAAgByW,EAAI,KAAM,OAChCG,GAAM5W,EAAAA,EAAAA,IAAgB0W,EAAI,KAAM,OAEtCpwI,EAAAA,IACkB,IAAbqwI,EAAIt4H,MAA2B,IAAbs4H,EAAIt4H,QAA6B,IAAbu4H,EAAIv4H,MAA2B,IAAbu4H,EAAIv4H,OAC7D,IACI,+DAAGs4H,EAAIt4H,YAAYu4H,EAAIv4H,UAE/B,MAAMw4H,EAAwB,IAAbF,EAAIt4H,KAAas4H,EAAIl4I,KAAOk4I,EAAIpwI,MAAM,GACjDuwI,EAAwB,IAAbF,EAAIv4H,KAAau4H,EAAIn4I,KAAOm4I,EAAIrwI,MAAM,GAOvD,GALAD,EAAAA,GACIuwI,IAAYC,GACZ,IACI,gEAAGD,SAAeC,OAET,IAAbH,EAAIt4H,MAA2B,IAAbu4H,EAAIv4H,KAAY,CACpC,MAAM04H,GAAO9iI,EAAAA,EAAAA,GAAQ0iI,EAAK,CAAC,GAAI,IACzBK,GAAO/iI,EAAAA,EAAAA,GAAQ2iI,EAAK,EAAE,EAAG,IACzBK,EAAOn2H,EAAOi2H,EAAMC,GAC1B,OAAO/iI,EAAAA,EAAAA,GAAQgjI,EAAM,GACtB,CAAM,GAAiB,IAAbN,EAAIt4H,MAA2B,IAAbu4H,EAAIv4H,KAAY,CAC3C,MAAM04H,GAAO9iI,EAAAA,EAAAA,GAAQ0iI,EAAK,CAAC,GAAI,IACzBK,GAAO/iI,EAAAA,EAAAA,GAAQ2iI,EAAK,CAACA,EAAIrwI,MAAM,GAAIqwI,EAAIrwI,MAAM,KAC7C0wI,EAAOn2H,EAAOi2H,EAAMC,GAC1B,OAAO/iI,EAAAA,EAAAA,GAAQgjI,EAAM,CAACA,EAAKx4I,MAC5B,CAAM,GAAiB,IAAbk4I,EAAIt4H,MAA2B,IAAbu4H,EAAIv4H,KAAY,CAC3C,MAAM24H,GAAO/iI,EAAAA,EAAAA,GAAQ2iI,EAAK,EAAE,EAAG,IACzBK,EAAOn2H,EAAO61H,EAAKK,GACzB,OAAO/iI,EAAAA,EAAAA,GAAQgjI,EAAM,CAACA,EAAKx4I,MAC5B,CAAM,CACL,MAAMu4I,GAAO/iI,EAAAA,EAAAA,GAAQ2iI,EAAK,CAACA,EAAIrwI,MAAM,GAAIqwI,EAAIrwI,MAAM,KAC7C0wI,EAAOn2H,EAAO61H,EAAKK,GACzB,OAAOC,CACR,CACF,CAEM,MAAMC,IAAM9tI,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACotI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACqBjB,SAAUW,GAAQjgD,KAAqBrlF,GAC3C,MAAMi+H,EACFj+H,EAAQha,KAAI,CAAC9G,EAAG1f,KAAM2uJ,EAAAA,EAAAA,IAAgBjvI,EAAG,UAAU1f,IAAK,YACtDi6B,EAAqB,CAAC4rF,YAC5B,OAAOgrB,EAAAA,GAAAA,UACHpqB,EAAAA,IAAQg4C,EAAkCxkI,EAC/C,CAEM,MAAMyV,IAAS3X,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC+tI,a;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrE1B,SAASC,GAAuB97J,GAC9B,IAAIooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,OACjCgrB,EAAAA,GACiB,UAAbo9E,EAAGl3E,OAAkC,YAAbk3E,EAAGl3E,OAC3B,IAAM,8CAEO,UAAbk3E,EAAGl3E,QACLk3E,GAAKlmE,EAAAA,EAAAA,GAAKkmE,EAAI,YAGhB,MAAMzjF,EAAoB,CAAC3kB,EAAGooG,GAC9B,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiBtpB,EAAAA,IAAK34F,EAC9B,CACM,MAAMwP,IAAMrG,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACguI,U;;;;;;;;;;;;;;;;;ACEvB,SAASC,GACL/7J,EAAsB4iC,EAAwB,KAAMuD,GAAW,GACjE,MAAMiiE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,OAE7B2kB,EAAoB,CAAC3kB,EAAGooG,GACxBp4E,EAAkB,CAAC8xE,iBAAkBl/D,EAAMuD,YAEjD,OAAOygG,EAAAA,GAAAA,UACHzgB,EAAAA,IAAKxhG,EAAgCqL,EAC1C,CAEM,MAAMvqB,IAAMqoB,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACiuI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACZvB,SAASC,GACLh8J,EAAsB4iC,EAAwB,KAAMuD,GAAW,GACjE,MAAMiiE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,OAE7B2kB,EAAoB,CAAC3kB,EAAGooG,GACxBp4E,EAAkB,CAAC4S,OAAMuD,YAG/B,OAAOygG,EAAAA,GAAAA,UACIne,EAAAA,IAAK9jG,EACLqL,EACZ,CAEM,MAAMtqB,IAAMooB,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACkuI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACdvB,SAASC,GACLC,EAAyB9nI,GAC3B,IAAI+nI,GAAQzX,EAAAA,EAAAA,IAAgBwX,EAAM,OAAQ,OACtCE,GAAO1X,EAAAA,EAAAA,IAAgBtwH,EAAK,MAAO,QACtC+nI,EAAOC,IAAQpI,EAAAA,EAAAA,IAAemI,EAAOC,GAEtC,MAAMz3I,EAAoB,CAAChoB,EAAGw/J,EAAO7sJ,EAAG8sJ,GAExC,OAAOx1B,EAAAA,GAAAA,UAAiBlZ,EAAAA,IAAK/oG,EAC9B,CAEM,MAAMzM,IAAM4V,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACmuI,U;;;;;;;;;;;;;;;;;AC3BvB,SAASI,GAAwBr8J,GAC/B,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,OAAQ,WAErC2kB,EAAqB,CAAC3kB,EAAGooG,GAE/B,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiB/gD,EAAAA,IAAMlhE,EAC/B,CACM,MAAMuQ,IAAOpH,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACuuI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACVxB,SAASC,GAA0Bt8J,GACjC,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,UAC7BgwB,EAAQ,CAAC,EACf,OAAO42G,EAAAA,GAAAA,UAAiB,SAAU,CAAC5mI,EAAGooG,GAAKp4E,EAC5C,CAEM,MAAMmF,IAASrH,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACwuI,a;;;;;;;;;;;;;;;;;AC+B1B,SAASC,GACLv8J,EAAsBw8J,EAAgC,YACtD55H,EAAwB,KAAMuD,GAAW,GAC3CnmC,GAAI0kJ,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,QAE5B,MAAMy8J,EAAOC,GAAS18J,EAAGw8J,EAAK55H,GAC9B,IAAI+5H,EAAgBF,EAAKxxI,MACzB,GAAIkb,EAAU,CACZ,MAAMuzC,GAAOkjF,EAAAA,EAAAA,IAAeh6H,EAAM5iC,EAAEirB,OACpC0xI,EAAgBE,GAAAA,GAA+BJ,EAAKxxI,MAAOyuD,EAC5D,CACD,OAAO/gD,EAAAA,EAAAA,GAAQ8jI,EAAME,EACtB,CAED,SAASD,GACL18J,EAAWkJ,EAAkB05B,EAAwB,MACvD,GAAe,IAAX5iC,EAAE+iC,KACJ,OAAOhc,EAAI/mB,GAIb,GAAe,IAAXA,EAAE+iC,MAAuB,OAATH,EAClB,OAAO85H,IAAS/jI,EAAAA,EAAAA,GAAQ34B,EAAG,EAAE,IAAKkJ,EAAG05B,GAIvC,GAAe,IAAX5iC,EAAE+iC,MAA8B,kBAATH,GACvBhhC,MAAM6I,QAAQm4B,IAAyB,IAAhBA,EAAK1vC,OAAc,CAC5C,GAAU,IAANgW,EACF,OAAOk9B,EAAAA,GAAAA,GAAIrf,EAAI/mB,GAAI4iC,GAErB,GAAI15B,IAAM+O,IACR,OAAOxS,GAAIshB,EAAI/mB,GAAI4iC,GAErB,GAAI15B,KAAO+O,IACT,OAAOvS,GAAIqhB,EAAI/mB,GAAI4iC,GAErB,GAAU,cAAN15B,GAA2B,IAANA,EAEvB,OAAOgsB,IAAKkR,EAAAA,GAAAA,GAAIluB,GAAI6O,EAAI/mB,IAAIo3B,EAAAA,GAAAA,GAAO,EAAG,UAAWwL,IAGnD,MAAM,IAAIluC,MAAM,qCAAqCwU,IACtD,CAGD,GAAItH,MAAM6I,QAAQm4B,IAAyB,IAAhBA,EAAK1vC,OAAc,CAC5C,GAAU,IAANgW,EACF,OAAOzD,IAAI2gC,EAAAA,GAAAA,GAAIrf,EAAI/mB,GAAI4iC,EAAK,IAAKA,EAAK,GAAK,GAE7C,GAAI15B,IAAM+O,IACR,OAAOxS,IAAI2gC,EAAAA,GAAAA,GAAIrf,EAAI/mB,GAAI4iC,EAAK,IAAKA,EAAK,IAExC,GAAI15B,KAAO+O,IACT,OAAOvS,IAAI0gC,EAAAA,GAAAA,GAAIrf,EAAI/mB,GAAI4iC,EAAK,IAAKA,EAAK,IAExC,GAAU,QAAN15B,GAAqB,cAANA,EAEjB,OAAOgsB,IAAKkR,EAAAA,GAAAA,GAAIjR,GAAOn1B,GAAI4iC,IAG7B,MAAM,IAAIluC,MAAM,qCAAqCwU,IACtD,CAED,MAAM,IAAIxU,MAAM,gCAAgCkuC,IACjD,CAEM,MAAM65H,IAAO3uI,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACyuI;;;;;;;;;;;;;;;;;AC7FxB,SAASO,GACL98J,EAAsB4iC,EAAwB,KAC9CuD,GAAW,GACb,OAAOs2H,GAAKz8J,EAAG,YAAa4iC,EAAMuD,EACnC,CAEM,MAAMN,IAAgB/X,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACgvI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACdjC,SAASC,GAAuB/8J,GAC9B,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,OAE7B2kB,EAAoB,CAAC3kB,EAAGooG,GAC9B,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiBpxD,EAAAA,IAAK7wD,EAC9B,CACM,MAAMyP,IAAMtG,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACivI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACAvB,SAASC,GAA8Bh9J,EAAsB4iC,EAAO,GAClE,MAAMwlE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,aAAc,qBAEjDgrB,EAAAA,GAAY4X,GAAQwlE,EAAGrlE,MAAM,IAAM,uCAEnC,MAAMpe,EAA2B,CAAC5iB,MAAOqmG,GACnCp4E,EAAyB,CAACuC,IAAKqQ,GAErC,OAAOgkG,EAAAA,GAAAA,UACHhpB,EAAAA,IAAYj5F,EAAgCqL,EACjD,CAEM,MAAMoZ,IAAatb,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACkvI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACjB9B,SAASC,GAAyBj9J,GAChC,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,SAE7B2kB,EAAsB,CAAC3kB,EAAGooG,GAChC,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiBlxD,EAAAA,IAAO/wD,EAChC,CACM,MAAM0P,IAAQvG,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACmvI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACQzB,SAASC,GAAwBl9J,EAAiB4nC,GAChD,MAAMwgE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,OAAQ,qBAC3CgrB,EAAAA,GACIo9E,EAAGrlE,OAAS6E,EAAK10C,QACjB,IAAM,qCAAqCk1G,EAAGrlE,kCACb6E,OAErC,MAAMjjB,EAAqB,CAAC3kB,EAAGooG,GACzBp4E,EAAmB,CAAC4X,QAE1B,OAAOg/F,EAAAA,GAAAA,UACH5L,EAAAA,IAAMr2G,EACNqL,EACL,CAEM,MAAM6X,IAAO/Z,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACovI;;;;;;;;;;;;;;;;;AC5BxB,SAASC,GACLhxF,EAAiBE,EACjB+wF,EAKAlsI,EAAkB,WACF,MAAdm7C,IACFA,EAAaF,GAEf,MAAMkxF,GAAO1lJ,EAAAA,GAAAA,GAAO,CAACw0D,EAASE,GAAan7C,GACrCjxB,EAAIksE,GAAWE,EAAaF,EAAUE,EAC5C,IAAK,IAAIt2E,EAAI,EAAGA,EAAIkK,IAAKlK,EACvBsnK,EAAKzmK,IAAI,EAAGb,EAAGA,GAEjB,MAAMkT,GAAgB0vB,EAAAA,EAAAA,GAAQ0kI,EAAK1oH,WAAY,CAACw3B,EAASE,IACzD,GAAkB,MAAd+wF,EACF,OAAOn0J,EAEP,GAA0B,IAAtBm0J,EAAWlqK,OACb,OAAO20C,GAAKuB,GAAWngC,EAAK,GAAI,CAACm0J,EAAW,GAAI,EAAG,IAC9C,GAA0B,IAAtBA,EAAWlqK,OAEpB,OAAO20C,GACIuB,GAAWA,GAAWngC,EAAK,GAAI,GAC/B,CAACm0J,EAAW,GAAIA,EAAW,GAAI,EAAG,IACxC,GAA0B,IAAtBA,EAAWlqK,OAEpB,OAAO20C,GAAKuB,GAAWA,GAAWA,GAAWngC,EAAK,GAAI,GAAI,GAAI,CACrDm0J,EAAW,GAAIA,EAAW,GAAIA,EAAW,GAAI,EAAG,IAGzD,MAAM,IAAI1oK,MAGN,qEAA8B0oK,EAAmBlqK,WAG1D,CAEM,MAAMoqK,IAAMxvI,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACqvI;;;;;;;;;;;;;;;;;AC5CvB,SAASI,GAAyBv9J,GAChC,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,QAAS,WAEtC2kB,EAAsB,CAAC3kB,EAAGooG,GAChC,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiBhxD,EAAAA,GAAOjxD,EAChC,CACM,MAAM7kB,IAAQguB,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACyvI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACUzB,SAASC,GACLx9J,EAAiB83B,EAA4B8K,EAAO,EAAGmE,EAAY,GACrE,MAAMqhE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,UAC7BiuH,GAAWy2B,EAAAA,EAAAA,IAAgB5sH,EAAS,UAAW,SAAU,SAEzDnT,EAAyB,CAAC3kB,EAAGooG,EAAItwE,QAASm2F,GAC1Cj+F,EAAuB,CAAC4S,OAAMmE,aAEpC,OAAO6/F,EAAAA,GAAAA,UACH5kB,EAAAA,IAAUr9F,EAAgCqL,EAC/C,CAEM,MAAMkI,IAASpK,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC0vI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACvB1B,SAASC,GACL9gK,EAAsB2S,GACxB,IAAI0J,GAAK0rI,EAAAA,EAAAA,IAAgB/nJ,EAAG,IAAK,UAAW,qBACxCo3J,GAAKrP,EAAAA,EAAAA,IAAgBp1I,EAAG,IAAK,UAAW,sBAC3C0J,EAAI+6I,IAAMC,EAAAA,EAAAA,IAAeh7I,EAAI+6I,IAE9BtD,EAAAA,GAAAA,4BAA2Bz3I,EAAGiS,MAAO8oI,EAAG9oI,OAExC,MAAMtG,EAAwB,CAAChoB,EAAGqc,EAAI1J,EAAGykJ,GAEzC,OAAOntB,EAAAA,GAAAA,UAAiB1vD,EAAAA,IAASvyD,EAClC,CAEM,MAAMqgB,IAAUlX,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC2vI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACb3B,SAASC,GACL/gK,EAAsB2S,GACxB,IAAI0J,GAAK0rI,EAAAA,EAAAA,IAAgB/nJ,EAAG,IAAK,eAAgB,qBAC7Co3J,GAAKrP,EAAAA,EAAAA,IAAgBp1I,EAAG,IAAK,eAAgB,sBAChD0J,EAAI+6I,IAAMC,EAAAA,EAAAA,IAAeh7I,EAAI+6I,IAE9BtD,EAAAA,GAAAA,4BAA2Bz3I,EAAGiS,MAAO8oI,EAAG9oI,OAExC,MAAMtG,EAA6B,CAAChoB,EAAGqc,EAAI1J,EAAGykJ,GAE9C,OAAOntB,EAAAA,GAAAA,UAAiBxvD,EAAAA,IAAczyD,EACvC,CAEM,MAAMsgB,IAAenX,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC4vI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACjBhC,SAASC,GAAwB57J,GAC/B,MAAMk4H,GAASyqB,EAAAA,EAAAA,IAAgB3iJ,EAAO,QAAS,QAEzC4iB,EAAqB,CAAC5iB,MAAOk4H,GACnC,OAAO2M,EAAAA,GAAAA,UAAiB70B,EAAAA,IAAMptF,EAC/B,CAEM,MAAM4P,IAAOzG,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC6vI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACPxB,SAASC,GAA4B59J,GACnC,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,YAE7B2kB,EAAyB,CAAC3kB,EAAGooG,GAEnC,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiBjkB,EAAAA,IAAUh+F,EACnC,CACM,MAAM9K,IAAWiU,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC8vI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACP5B,SAASC,GAAyB79J,GAChC,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,SAE7B2kB,EAAsB,CAAC3kB,EAAGooG,GAEhC,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiB7jB,EAAAA,IAAOp+F,EAChC,CACM,MAAMk+F,IAAQ/0F,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC+vI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACPzB,SAASC,GAAyB99J,GAChC,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,SAC7B2kB,EAAsB,CAAC3kB,EAAGooG,GAEhC,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiB1jB,EAAAA,IAAOv+F,EAChC,CACM,MAAMzL,IAAQ4U,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACgwI,Y;;;;;;;;;;;;;;;;;ACHzB,SAASC,GACLphK,EAAsB2S,GACxB,IAAI0J,GAAK0rI,EAAAA,EAAAA,IAAgB/nJ,EAAG,IAAK,OAAQ,qBACrCo3J,GAAKrP,EAAAA,EAAAA,IAAgBp1I,EAAG,IAAK,OAAQ,sBACxC0J,EAAI+6I,IAAMC,EAAAA,EAAAA,IAAeh7I,EAAI+6I,IAE9BtD,EAAAA,GAAAA,4BAA2Bz3I,EAAGiS,MAAO8oI,EAAG9oI,OAExC,MAAMtG,EAAqB,CAAChoB,EAAGqc,EAAI1J,EAAGykJ,GAEtC,OAAOntB,EAAAA,GAAAA,UAAiBtvD,EAAAA,IAAM3yD,EAC/B,CAEM,MAAMugB,IAAOpX,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACiwI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACZxB,SAASC,GACLrhK,EAAsB2S,GACxB,IAAI0J,GAAK0rI,EAAAA,EAAAA,IAAgB/nJ,EAAG,IAAK,YAAa,qBAC1Co3J,GAAKrP,EAAAA,EAAAA,IAAgBp1I,EAAG,IAAK,YAAa,sBAC7C0J,EAAI+6I,IAAMC,EAAAA,EAAAA,IAAeh7I,EAAI+6I,IAE9BtD,EAAAA,GAAAA,4BAA2Bz3I,EAAGiS,MAAO8oI,EAAG9oI,OAExC,MAAMtG,EAA0B,CAAChoB,EAAGqc,EAAI1J,EAAGykJ,GAE3C,OAAOntB,EAAAA,GAAAA,UAAiBpvD,EAAAA,IAAW7yD,EACpC,CAEM,MAAMwgB,IAAYrX,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACkwI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrBvB,SAAUj+H,GAASrV,EAAemV,EAAcC,GACpD,GAAIA,GAAO,EACT,MAAM,IAAIprC,MAAM,4CAGlB,MAAMs7B,EAAuB,CAACtF,QAAOmV,OAAMC,OAC3C,OAAO8mG,EAAAA,GAAAA,UAAiBjjB,EAAAA,IAAU,CAAC,EAAG3zF,EACvC;;;;;;;;;;;;;;;;;ACGD,SAASiuI,GACLj+J,EAAiBqlH,EAAc,EAAG5mF,EAAO,EAAG5c,EAAQ,EAAGs6B,EAAO,IAChE,MAAMisD,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,8BACnCgrB,EAAAA,GACgB,IAAZo9E,EAAGrlE,MAA0B,IAAZqlE,EAAGrlE,MACpB,IAAM,2FACUqlE,EAAGrlE,UACvB/X,EAAAA,GACIA,EAAAA,GAAWq6F,IACX,IACI,2FAA+BA,OAEvC,IAAIgwC,EAAMjtD,EACNktD,GAAe,EACH,IAAZltD,EAAGrlE,OACLuyH,GAAe,EACfD,GAAM18H,EAAAA,EAAAA,GAAQyvE,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,MAG3D,MAAMtG,EAAoB,CAAC3kB,EAAGq1J,GAExBrlI,EAAkB,CAACq1F,cAAa5mF,OAAM5c,QAAOs6B,QAG7C0f,EAAM+qE,EAAAA,GAAAA,UACIrhB,EAAAA,IAAK5gG,EACLqL,GAEhB,OAAIslI,GACK38H,EAAAA,EAAAA,GAAQkjC,EAAK,CAACA,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,KAEpD4wC,CAEV,CAEM,MAAM91B,IAA6BjY,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACmwI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACzC9C,SAASC,GAAuBl+J,GAC9B,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,MAAO,WAEpC2kB,EAAoB,CAAC3kB,EAAGooG,GAC9B,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiBjvD,EAAAA,IAAKhzD,EAC9B,CACM,MAAMvL,IAAM0U,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACowI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACLvB,SAASC,GAAyBn+J,GAChC,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,SAE7B2kB,EAAsB,CAAC3kB,EAAGooG,GAChC,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiB3iB,EAAAA,GAAOt/F,EAChC,CACM,MAAM2P,IAAQxG,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACqwI,Y,cCwUzB,SAAS7yB,GAA6Bz1I,GAEpC,OAAO+wI,EAAAA,GAAAA,WAAkB/wI,EAC1B;;;;;;;;;;;;;;;;;ACjVD,SAASuoK,GAAuBp+J,GAC9B,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,OAE7B2kB,EAAoB,CAAC3kB,EAAGooG,GAC9B,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiBhuD,EAAAA,IAAKj0D,EAC9B,CACM,MAAM6P,IAAM1G,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACswI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACPvB,SAASC,GAA4Br+J,GACnC,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,YAE7B2kB,EAAyB,CAAC3kB,EAAGooG,GACnC,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiBtQ,EAAAA,IAAU3xG,EACnC,CACM,MAAMsQ,IAAWnH,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACuwI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACH5B,SAASC,GAA8Bt+J,GACrC,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,cAK7Bu+J,EAAWjzB,IAAYtrI,IAI3B,MAAMhN,EAAQwhC,GAAIS,GAAST,GAAIx0B,KAEzBwqI,EAAYp+B,IAChB,MAAMoyD,GAAOxrI,EAAAA,EAAAA,GAAIo5E,GAAIv3E,EAAAA,EAAAA,GAAQL,GAAIx0B,KACjC,OAAOw+J,CAAP,EAEF,MAAO,CAACxrK,QAAOw3I,WAAf,IAGF,OAAO+zB,EAASn2D,EACjB,CACM,MAAMq2D,IAAa3wI,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACwwI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACb9B,SAASI,GAAuB/hK,EAAsB2S,GACpD,IAAI0J,GAAK0rI,EAAAA,EAAAA,IAAgB/nJ,EAAG,IAAK,OAC7Bo3J,GAAKrP,EAAAA,EAAAA,IAAgBp1I,EAAG,IAAK,QAChC0J,EAAI+6I,IAAMC,EAAAA,EAAAA,IAAeh7I,EAAI+6I,GAE9B,MAAMpvI,EAAoB,CAAChoB,EAAGqc,EAAI1J,EAAGykJ,GAErC,OAAOntB,EAAAA,GAAAA,UAAiBz9C,EAAAA,IAAKxkE,EAC9B,CAEM,MAAMyO,IAAMtF,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC4wI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACLvB,SAASC,GAA8B3+H,EAAsB4C,GAAO,GAClE,MAAMg8H,GAAUla,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kH,EAAQ,SAAU,cAKlD,IAHc,IAAV4C,IACFA,EAAOg8H,EAAQ77H,KAAO,GAEpBH,IAASg8H,EAAQ77H,KAAO,EAC1B,MAAMruC,MAEF,gFAAmBkqK,EAAQ77H,qBAAqBH,KAetD,MAAM27H,EAAWjzB,IAAW,CAACtrG,EAAgB2S,KAC3C,MAAMxM,GAAW,EACXiS,EAAO3yC,GAAIu6B,EAAQ4C,GAAM,GACzBi8H,EAAUzrI,GAAI4M,EAAQoY,GACtBplD,EACFogC,IAAI8O,EAAAA,EAAAA,GAAK28H,EAAS,WAAYzlJ,IAAIgtB,EAAAA,GAAAA,GAAIhS,GAAIyqI,GAAUj8H,EAAMuD,KAC9DwM,EAAK,CAAC3/C,IAEN,MAAMw3I,EAAW,CAACp+B,EAAY46B,KAC5B,MAAOh0I,GAASg0I,EACV7gG,GAAW,EACXH,EAAU5R,GAAIphC,GACpB,OAAOogC,GAAIg5E,GAAIp5E,EAAAA,EAAAA,IAAIoT,EAAAA,GAAAA,GAAIgmE,EAAIxpE,EAAMuD,GAAWH,GAA5C,EAEF,MAAO,CAAChzC,QAAOw3I,WAAf,IAGF,OAAO+zB,EAASK,EAQjB,CAEM,MAAM34H,IAAanY,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC6wI;;;;;;;;;;;;;;;;;AC5C9B,SAASG,GACL9+J,EAAsB4iC,EAAwB,KAAMuD,GAAW,GACjE,MAAMiiE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,aAE7B05E,GAAOkjF,EAAAA,EAAAA,IAAeh6H,EAAMwlE,EAAGn9E,OAC/BmtB,EAAO3yC,GAAI2iG,EAAI1uB,GAAM,GACrB/8E,EAAIy2B,GAAIg1E,EAAIhwD,GACZ9oC,EAAI8kB,GAAIz3B,GACRhF,GAAIyuC,EAAAA,GAAAA,GAAI92B,EAAGoqE,GACX1mE,EAAIoG,GAAIzhB,GACRkkE,EAAMhpC,GAAI8F,EAAAA,EAAAA,GAAQyf,EAAMplC,EAAEiY,OAAQjY,GAExC,GAAImzB,EAAU,CACZ,MAAM6uB,GAAWg7F,EAAAA,GAAAA,IAAqBn0F,EAAI5wC,MAAOyuD,GACjD,OAAO/gD,EAAAA,EAAAA,GAAQkjC,EAAK7G,EACrB,CACD,OAAO6G,CACR,CAEM,MAAMkjG,IAAYjxI,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACgxI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACvC7B,SAASE,GACLriK,EAAsB2S,GACxB,MAAM0J,GAAK0rI,EAAAA,EAAAA,IAAgB/nJ,EAAG,IAAK,aAAc,QAC3Co3J,GAAKrP,EAAAA,EAAAA,IAAgBp1I,EAAG,IAAK,aAAc,SACjDmhJ,EAAAA,GAAAA,4BAA2Bz3I,EAAGiS,MAAO8oI,EAAG9oI,OAExC,MAAMtG,EAA2B,CAAChoB,EAAGqc,EAAI1J,EAAGykJ,GAE5C,OAAOntB,EAAAA,GAAAA,UAAiBviB,EAAAA,IAAY1/F,EACrC,CAEM,MAAMygB,IAAatX,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACkxI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACd9B,SAASC,GAA8Bj/J,GACrC,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,aAAc,QAC3C2kB,EAA2B,CAAC3kB,EAAGooG,GACrC,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiBpiB,EAAAA,IAAY7/F,EACrC,CAEM,MAAM0gB,IAAavX,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACmxI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACJ9B,SAASC,GACLviK,EAAsB2S,GACxB,MAAM0J,GAAK0rI,EAAAA,EAAAA,IAAgB/nJ,EAAG,IAAK,YAAa,QAC1Co3J,GAAKrP,EAAAA,EAAAA,IAAgBp1I,EAAG,IAAK,YAAa,SAChDmhJ,EAAAA,GAAAA,4BAA2Bz3I,EAAGiS,MAAO8oI,EAAG9oI,OAExC,MAAMtG,EAA0B,CAAChoB,EAAGqc,EAAI1J,EAAGykJ,GAC3C,OAAOntB,EAAAA,GAAAA,UAAiBhiB,EAAAA,IAAWjgG,EACpC,CACM,MAAM2gB,IAAYxX,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACoxI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACP7B,SAASC,GACLxiK,EAAsB2S,GACxB,MAAM0J,GAAK0rI,EAAAA,EAAAA,IAAgB/nJ,EAAG,IAAK,aAAc,QAC3Co3J,GAAKrP,EAAAA,EAAAA,IAAgBp1I,EAAG,IAAK,aAAc,QAIjD,OAHAmhJ,EAAAA,GAAAA,4BAA2Bz3I,EAAGiS,MAAO8oI,EAAG9oI,OAGjCma,GAAWE,GAAU3oC,EAAG2S,GAAI+1B,GAAWD,GAAWzoC,EAAG2S,IAC7D,CAEM,MAAM8vJ,IAAatxI,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACqxI,iBC1BxBE,GAAY,WAqDlB,SAASC,GACLj9H,EAAmCC,EACnCgyF,EAAuB,QACzB,MAAMirC,GACF7a,EAAAA,EAAAA,IAAgBriH,EAAgB,iBAAkB,gBAChDoB,GAAUihH,EAAAA,EAAAA,IAAgBpiH,EAAQ,SAAU,gBAE5Ck9H,EAAeD,EAAgBt0I,MAAMs0I,EAAgBt0I,MAAM/3B,OAAS,GACpEusK,EAAah8H,EAAQxY,MAAMwY,EAAQxY,MAAM/3B,OAAS,GAClDwsK,GAAoB/mI,EAAAA,EAAAA,GAAQ4mI,EAAiB,EAAE,EAAGC,IAClDG,GAAYhnI,EAAAA,EAAAA,GAAQ8K,EAAS,EAAE,EAAGg8H,IAExC,GAAIC,EAAkB38H,KAAO,EAC3B,MAAM,IAAIruC,MAAM,wDAElB,GAAIgrK,EAAkBz0I,MAAM,KAAO00I,EAAU10I,MAAM,GACjD,MAAM,IAAIv2B,MACN,kEAEN,IAAIk3I,EAAAA,EAAAA,IAAc+zB,EAAU10I,QAAUo0I,GACpC,MAAM,IAAI3qK,MAAM,qCAAqC2qK,MAEvD,GAAIK,EAAkBz0I,MAAM,IAAMo0I,GAChC,MAAM,IAAI3qK,MAAM,oCACZ2qK,iCAAwCK,EAAkBz0I,MAAM,MAGtE,MAAMtG,EAA6B,CACjC0d,eAAgBq9H,EAChBp9H,OAAQq9H,GAEJ3vI,EAA2B,CAACskG,QAElC,OAAOsS,EAAAA,GAAAA,UAAiB/R,EAAAA,IAAclwG,EAAcqL,EACrD,CAEM,MAAM2kG,IAAe7mG,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACwxI;;;;;;;;;;;;;;;;;AC/C1B,SAAU/8H,GACZF,EAAmCC,GACrC,OAAOqyF,GAAatyF,EAAgBC,EAAQ,OAC7C;;;;;;;;;;;;;;;;;AChBD,SAASs9H,GACL5/J,EAAiBmrG,EACjB3sE,EACArS,EACAi/E,GACF,MAAMhD,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,WAC7Bg+B,EAAY,EAElB,IAAIq3H,EAAMjtD,EACNktD,GAAe,EACH,IAAZltD,EAAGrlE,OACLuyH,GAAe,EACfD,GAAM18H,EAAAA,EAAAA,GAAQyvE,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,MAG3DD,EAAAA,GACiB,IAAbqqI,EAAItyH,MACJ,IAAM,uDAAuDsyH,EAAItyH,UACrE/X,EAAAA,GACIoqI,EAAAA,GAAyC52H,EAASR,IAClD,IACI,wEAAeQ,oBAA0BR,OACjDo3H,EAAAA,EAAoC,UAAWjpI,EAAKi/E,GACpD,MAAMzmF,EAAwB,CAAC3kB,EAAGq1J,GAC5BrlI,EAAsB,CAACm7E,aAAY3sE,UAASrS,MAAKi/E,mBAGjDvvC,EAAM+qE,EAAAA,GAAAA,UACIngB,EAAAA,IAAS9hG,EACTqL,GAEhB,OAAIslI,GACK38H,EAAAA,EAAAA,GAAQkjC,EAAK,CAACA,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,KAEtD4wC,CACR,CAEM,MAAM58B,IAAUnR,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC8xI;;;;;;;;;;;;;;;;;AC3B3B,SAASC,GACL7/J,EAAiBmrG,EAA8C,CAAC,EAAG,EAAG,GACtE3sE,EAA0CrS,EAC1Ci/E,EACAttE,EAA8B,SAChC,MAAMsqE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,aAEnC,IAAIw1J,EAAMptD,EACNqtD,GAAe,EACH,IAAZrtD,EAAGrlE,OACL0yH,GAAe,EACfD,GAAM78H,EAAAA,EAAAA,GAAQyvE,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,MAGxED,EAAAA,GACiB,IAAbwqI,EAAIzyH,MACJ,IAAM,qDAAqDyyH,EAAIzyH,UACnE/X,EAAAA,GACmB,UAAf8S,GACA,IACI,gFAAyBA,OACjCq1H,EAAAA,EAAAA,GAA0B,YAAahnI,EAAKi/E,GAC5C,MAAMzmF,EAA0B,CAAC3kB,EAAGw1J,GAC9BxlI,EACe,CAACm7E,aAAY3sE,UAASrS,MAAKi/E,kBAAiBttE,cAG3D+9B,EAAM+qE,EAAAA,GAAAA,UACIjgB,EAAAA,IAAWhiG,EACXqL,GAEhB,OAAIylI,GACK98H,EAAAA,EAAAA,GACIkjC,EAAK,CAACA,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,KAIhE4wC,CACR,CAEM,MAAMv8B,IAAYxR,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC+xI;;;;;;;;;;;;;;;;;AC7C7B,SAASC,GACL9/J,EAAiBmrG,EACjB3sE,EAAkCrS,EAClC+S,GAAsB,GACxB,MAAMkpE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,qBAE7B2kB,EAAkC,CAAC3kB,EAAGooG,GACtCp4E,EACuB,CAACm7E,aAAY3sE,UAASrS,MAAK+S,uBAGlD5qC,EAASsyI,EAAAA,GAAAA,UACI7e,EAAAA,IAAmBpjG,EACnBqL,GAEnB,MAAO,CAAC17B,OAAQA,EAAO,GAAI6qC,QAAS7qC,EAAO,GAC5C,CAEM,MAAM8qC,IAAoBtR,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACgyI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACtBrC,SAASC,GACLpjK,EAAsB2S,GACxB,IAAI0J,GAAK0rI,EAAAA,EAAAA,IAAgB/nJ,EAAG,IAAK,WAC7Bo3J,GAAKrP,EAAAA,EAAAA,IAAgBp1I,EAAG,IAAK,YAChC0J,EAAI+6I,IAAMC,EAAAA,EAAAA,IAAeh7I,EAAI+6I,GAEb,SAAb/6I,EAAGkY,QACLlY,GAAKkpB,EAAAA,EAAAA,GAAKlpB,EAAI,SACd+6I,GAAK7xH,EAAAA,EAAAA,GAAK6xH,EAAI,WAEhBtD,EAAAA,GAAAA,4BAA2Bz3I,EAAGiS,MAAO8oI,EAAG9oI,OAExC,MAAMtG,EAAwB,CAAChoB,EAAGqc,EAAI1J,EAAGykJ,GAEzC,OAAOntB,EAAAA,GAAAA,UAAiB3uD,EAAAA,IAAStzD,EAClC,CAEM,MAAM2O,IAAUxF,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACiyI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACjB3B,SAASC,GACLhgK,EAAsB4iC,EAAwB,KAAMuD,GAAW,GACjE,MAAMiiE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,QAE7B2kB,EAAqB,CAAC3kB,EAAGooG,GACzBp4E,EAAmB,CAAC4S,OAAMuD,YAEhC,OAAOygG,EAAAA,GAAAA,UACH1e,EAAAA,IAAMvjG,EAAgCqL,EAC3C,CAEM,MAAM8Q,IAAOhT,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACkyI;;;;;;;;;;;;;;;;;AC9BlB,SAAU/+H,GACZhW,EAAoBiG,EAAkB,WACxC,GAAc,cAAVA,EAAuB,CACzB,MAAMwD,EAAOuM,GAAMhW,EAAO,WACpBsJ,EAAO0M,GAAMhW,EAAO,WAC1B,OAAO8I,EAAAA,GAAAA,GAAQW,EAAMH,EACtB,CACD,MAAM+N,GAAS29H,EAAAA,EAAAA,KAAoBr0B,EAAAA,EAAAA,IAAc3gH,GAAQiG,GACzD,OAAO01G,EAAAA,GAAAA,WAAkBtkG,EAAQrX,EAAOiG,EACzC;;;;;;;;;;;;;;;;;ACRK,SAAUsP,GACZvV,EAAoBiG,EAAkB,WACxC,GAAc,cAAVA,EAAuB,CACzB,MAAMwD,EAAO8L,GAAKvV,EAAO,WACnBsJ,EAAO0M,GAAMhW,EAAO,WAC1B,OAAO8I,EAAAA,GAAAA,GAAQW,EAAMH,EACtB,CACD,MAAM+N,GAASqpG,EAAAA,EAAAA,KAAmBC,EAAAA,EAAAA,IAAc3gH,GAAQiG,GACxD,OAAO01G,EAAAA,GAAAA,WAAkBtkG,EAAQrX,EAAOiG,EACzC;;;;;;;;;;;;;;;;;ACSK,SAAUgvI,GACZlgK,EAAkB0V,GAAkB,SAACyqJ,EAAW,MAAQ,CAAC,GAC3D,GAAiB,OAAbA,GAAkC,OAAbA,EACvB,MAAM,IAAIruK,UACN,GAAGquK,+CAET,QAAU5rK,IAANyL,EACF,MAAO,GAET,IAAIooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IACL1kJ,EAAG,IAAK,WAAYA,aAAa+yC,GAAAA,GAAS/yC,EAAEkxB,MAAQ,WAExD,QAAU38B,IAANmhB,EACF,MAAO,CAAC0yF,GAEV,IAAIg4D,GAAK1b,EAAAA,EAAAA,IACLhvI,EAAG,IAAK,WAAYA,aAAaq9B,GAAAA,GAASr9B,EAAEwb,MAAQ,WAExD,MAAM1b,GAAIo2H,EAAAA,EAAAA,IAAcxjC,EAAGn9E,OACrBpX,GAAI+3H,EAAAA,EAAAA,IAAcw0B,EAAGn1I,OAE3B,MAAiB,OAAbk1I,GACF/3D,GAAKzvE,EAAAA,EAAAA,GAAQyvE,EAAI,CAAC,GAAI,IACtBg4D,GAAKznI,EAAAA,EAAAA,GAAQynI,EAAI,EAAE,EAAG,IACf,CACL56H,EAAOhF,GAAK,CAAC3sB,EAAG,GAAIu0F,EAAGl3E,OAAQk3E,GAC/B5iE,EAAO46H,EAAI5/H,GAAK,CAAC,EAAGhrB,GAAI4qJ,EAAGlvI,WAI/Bk3E,GAAKzvE,EAAAA,EAAAA,GAAQyvE,EAAI,EAAE,EAAG,IACtBg4D,GAAKznI,EAAAA,EAAAA,GAAQynI,EAAI,CAAC,GAAI,IACf,CACL56H,EAAO4iE,EAAI5nE,GAAK,CAAC,EAAG3sB,GAAIu0F,EAAGl3E,QAC3BsU,EAAOhF,GAAK,CAAChrB,EAAG,GAAI4qJ,EAAGlvI,OAAQkvI,IAElC;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpCD,SAASC,GACL1jK,EAAsB2S,GACxB,IAAI0J,GAAK0rI,EAAAA,EAAAA,IAAgB/nJ,EAAG,IAAK,WAC7Bo3J,GAAKrP,EAAAA,EAAAA,IAAgBp1I,EAAG,IAAK,YAChC0J,EAAI+6I,IAAMC,EAAAA,EAAAA,IAAeh7I,EAAI+6I,GAEb,SAAb/6I,EAAGkY,QACLlY,GAAKkpB,EAAAA,EAAAA,GAAKlpB,EAAI,SACd+6I,GAAK7xH,EAAAA,EAAAA,GAAK6xH,EAAI,WAGhBtD,EAAAA,GAAAA,4BAA2Bz3I,EAAGiS,MAAO8oI,EAAG9oI,OAExC,MAAMtG,EAAwB,CAAChoB,EAAGqc,EAAI1J,EAAGykJ,GAEzC,OAAOntB,EAAAA,GAAAA,UAAiBzuD,EAAAA,IAASxzD,EAClC,CAEM,MAAM0O,IAAUvF,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACuyI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrB3B,SAASC,GACLtgK,EAAiBupC,EACjBxmC,GACFioB,EAAAA,GACa,YAATjoB,GAA+B,cAATA,GACtB,IACI,+DAAOA,OAEf,MAAMqlG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,aACnC,GAAgB,IAAZooG,EAAGrlE,KACL,MAAM,IAAIruC,MACN,kEAGNs2B,EAAAA,GACIue,EAASr2C,SAAWk1G,EAAGrlE,MACvB,IAAM,wCAAwCqlE,EAAGrlE,aACtCwG,EAASr2C,YACxB,MAAMqtK,EAAuB,YAATx9J,EAAqB,EAAI,EAC7C,IAAK,IAAIhN,EAAI,EAAGA,EAAIqyG,EAAGrlE,KAAMhtC,IAC3Bi1B,EAAAA,GAC2B,IAAvBue,EAASxzC,GAAG7C,QACZ,IAAM,0DACV83B,EAAAA,GACIue,EAASxzC,GAAG,IAAM,GAAKwzC,EAASxzC,GAAG,IAAMqyG,EAAGn9E,MAAMl1B,GAAKwqK,GACnDh3H,EAASxzC,GAAG,IAAM,GAAKwzC,EAASxzC,GAAG,IAAMqyG,EAAGn9E,MAAMl1B,GAAKwqK,GAC3D,IAAM,wBAAwBxqK,wCACpBqyG,EAAGn9E,MAAMl1B,GAAKwqK,uCACXn4D,EAAGn9E,UAGtB,MAAM+E,EAAwB,CAACuZ,WAAUxmC,QACnC4hB,EAA0B,CAAC3kB,EAAGooG,GACpC,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UACHxd,EAAAA,IAAWzkG,EAAgCqL,EAChD,CAEM,MAAMqZ,IAAYvb,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACwyI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACnC7B,SAASE,GAAuB7jK,EAAsB2S,GACpD,IAAI0J,GAAK0rI,EAAAA,EAAAA,IAAgB/nJ,EAAG,IAAK,OAC7Bo3J,GAAKrP,EAAAA,EAAAA,IAAgBp1I,EAAG,IAAK,QAChC0J,EAAI+6I,IAAMC,EAAAA,EAAAA,IAAeh7I,EAAI+6I,GAE9B,MAAMpvI,EAAoB,CAAChoB,EAAGqc,EAAI1J,EAAGykJ,GAErC,OAAOntB,EAAAA,GAAAA,UAAiBpd,EAAAA,IAAK7kG,EAC9B,CAEM,MAAMoO,IAAMjF,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC0yI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrBvB,SAASC,GACLzgK,EAAsB4iC,EAAwB,KAC9CuD,GAAW,GACbnmC,GAAI0kJ,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,WAC5B,MAAM05E,GAAOkjF,EAAAA,EAAAA,IAAeh6H,EAAM5iC,EAAEirB,OAC9By1I,EAAQ5/H,GAAK9gC,EAAG05E,EAAMvzC,GAC5B,IAAIw2H,EAAgB+D,EAAMz1I,MACrBkb,IACHw2H,GAAgB3M,EAAAA,GAAAA,IAAqB0Q,EAAMz1I,MAAOyuD,IAEpD,MAAMinF,EACFxrI,GAAO/B,IAAI8O,EAAAA,EAAAA,GAAKliC,EAAG,YAAY24B,EAAAA,EAAAA,GAAQ+nI,EAAO/D,KAC5CpvD,EAAWzsE,GAAK6/H,EAAYjnF,EAAMvzC,GACxC,MAAO,CAACrF,KAAM4/H,EAAOnzD,WACtB,CAEM,MAAMqzD,IAAU9yI,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC2yI,cChB3B,SAASI,GACLC,EAA2BniK,EAC3BhH,EACAkc,GACF,MAAM0jH,GAAQmtB,EAAAA,EAAAA,IAAgB/lJ,EAAM,OAAQ,gBACtC23J,GAAKX,EAAAA,EAAAA,IAAqBh+J,EAAG,IAAK,gBAClC4+J,GAAKZ,EAAAA,EAAAA,IAAqB9hJ,EAAG,IAAK,gBAExC,IAAI9R,EAAQw1H,EACZ,MAAMwpC,EAAY,GAClB,IAAK,IAAIhrK,EAAI,EAAGA,EAAI+qK,EAAU5tK,OAAQ6C,IAAK,CACzC,MAAM6U,EAASk2J,EAAU/qK,GAAGgM,EAAOu0J,EAAGvgK,GAAIwgK,EAAGxgK,IAC7CgrK,EAAUz/J,KAAKsJ,EAAO,IACtBm2J,EAAUz/J,KAAKsJ,EAAO,IACtB7I,EAAQ6I,EAAO,EAChB,CACD,MAAM+rJ,EAAmB,GACnBC,EAAmB,GACzB,IAAK,IAAI7gK,EAAI,EAAGA,EAAIgrK,EAAU7tK,OAAQ6C,GAAK,EACzC4gK,EAAKr1J,KAAKy/J,EAAUhrK,IACpB6gK,EAAKt1J,KAAKy/J,EAAUhrK,EAAI,IAE1B,MAAO,CAAC4gK,EAAMC,EACf,CACM,MAAMoK,IAAelzI,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC+yI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpBhC,SAASI,GACLjhI,EAAsCC,EAAoBC,EAC1DwqF,GAAa,GACf,MAAMk0C,GAAUla,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kH,EAAQ,SAAU,eAC5C0pF,EAAck1C,EAAQz7I,KACtB+9I,EAAWtC,EAAQ77H,KACzB,GAAI2mF,EAAc,EAChB,MAAM,IAAIh1H,MAEN,+DAAGg1H,MAET,GAAIw3C,EAAW,EACb,MAAM,IAAIxsK,MAAM,gDAAgDwsK,KAIlEhhI,EAAOA,GAAQ9jC,KAAKkK,SAGpB,MAAM66J,EACW,IAAbD,GAAiBvoI,EAAAA,EAAAA,GAAQimI,EAAS,CAAC,GAAI,IAAMA,EAE3Cj6I,EAA4B,CAACqb,OAAQmhI,GACrCnxI,EAA0B,CAACiQ,aAAYC,OAAMwqF,cAG7C7uD,EAAM+qE,EAAAA,GAAAA,UACI/b,EAAAA,IAAalmG,EACbqL,GAGhB,OAAoB,IAAbkxI,GAAiBvoI,EAAAA,EAAAA,GAAQkjC,EAAK,CAACA,EAAI14C,OAAqB04C,CAChE,CAEM,MAAM17B,IAAcrS,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACmzI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACzC/B,SAASG,GACLzkK,EAAsB2S,GACxB,IAAI0J,GAAK0rI,EAAAA,EAAAA,IAAgB/nJ,EAAG,IAAK,WAAY,qBACzCo3J,GAAKrP,EAAAA,EAAAA,IAAgBp1I,EAAG,IAAK,WAAY,sBAC5C0J,EAAI+6I,IAAMC,EAAAA,EAAAA,IAAeh7I,EAAI+6I,IAE9BtD,EAAAA,GAAAA,4BAA2Bz3I,EAAGiS,MAAO8oI,EAAG9oI,OAExC,MAAMtG,EAAyB,CAAChoB,EAAGqc,EAAI1J,EAAGykJ,GAE1C,OAAOntB,EAAAA,GAAAA,UAAiB9tD,EAAAA,IAAUn0D,EACnC,CAEM,MAAMogB,IAAWjX,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACszI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACH5B,SAASC,GACLvpI,EAA4BsI,EAAeC,EAAU,EAAGC,EAAW,EACnEpP,EAAkB,SACpB,GAAIkP,EAAQ,EACV,MAAM,IAAI1rC,MAAM,iDAAiD0rC,KAEnE,MAAM6tF,GAAWy2B,EAAAA,EAAAA,IAAgB5sH,EAAS,UAAW,SAAU,SAEzDnT,EAAuB,CAACmT,QAASm2F,GACjCj+F,EAAqB,CAACkB,QAAOkP,QAAOC,UAASC,YAEnD,OAAOsmG,EAAAA,GAAAA,UACHva,EAAAA,IAAQ1nG,EACRqL,EACL,CAEM,MAAMuQ,IAASzS,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACuzI;;;;;;;;;;;;;;;;;AC7B1B,SAASC,GAA4BthK,GACnC,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,YAE7B2kB,EAAyB,CAAC3kB,EAAGooG,GACnC,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiBna,EAAAA,IAAU9nG,EACnC,CAEM,MAAM8b,IAAW3S,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACwzI,eCN5B,SAASC,GACLC,EAAyBC,GAC3B,MAAMC,GAAMhd,EAAAA,EAAAA,IAAgB8c,EAAI,KAAM,gBAChCG,GAAMjd,EAAAA,EAAAA,IAAgB+c,EAAI,KAAM,gBAEtCz2I,EAAAA,GACiB,IAAb02I,EAAI3+H,MAA2B,IAAb4+H,EAAI5+H,MACtB,IACI,+DAAG2+H,EAAI3+H,YAAY4+H,EAAI5+H,UAE/B,MAAM6+H,GAAOjpI,EAAAA,EAAAA,GAAQ+oI,EAAK,EAAE,EAAG,IACzBG,GAAOlpI,EAAAA,EAAAA,GAAQgpI,EAAK,CAAC,GAAI,IAC/B,OAAOn8H,EAAOo8H,EAAMC,EACrB,CAEM,MAAMC,IAAeh0I,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACyzI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACFhC,SAASQ,GACL/hK,EAAiBupC,EAAmCyjF,EAAgB,GACtE,MAAM5kB,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,OACnC,GAAgB,IAAZooG,EAAGrlE,KACL,MAAM,IAAIruC,MAAM,sDAGlB,MAAMs7B,EAAoB,CAACuZ,WAAUyjF,iBAC/BroG,EAAsB,CAAC3kB,EAAGooG,GAChC,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UACHtZ,EAAAA,IAAO3oG,EACPqL,EACL,CAEM,MAAM7D,IAAM2B,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACi0I,UCzCvB,SAASC,GACLhiK,EAAwBupC,EACxByjF,EAAgB,GAIlB,OAHAqrB,EAAAA,EAAAA,IACwB,IAApB9uG,EAASr2C,QACT,IAAM,qDACHi5B,GAAInsB,EAAG,CAACupC,GAAWyjF,EAC3B,CAEM,MAAMi1C,IAAQn0I,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACk0I,YCTzB,SAASE,GACLliK,EAAwBupC,EACxByjF,EAAgB,GAKlB,OAJAqrB,EAAAA,EAAAA,IACwB,IAApB9uG,EAASr2C,QAAuC,IAAvBq2C,EAAS,GAAGr2C,QACV,IAAvBq2C,EAAS,GAAGr2C,QAChB,IAAM,0DACHi5B,GAAInsB,EAAGupC,EAAUyjF,EACzB,CAEM,MAAMm1C,IAAQr0I,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACo0I,YCVzB,SAASE,GACLpiK,EACAupC,EACAyjF,EAAgB,GAKlB,OAJAqrB,EAAAA,EAAAA,IACwB,IAApB9uG,EAASr2C,QAAuC,IAAvBq2C,EAAS,GAAGr2C,QACV,IAAvBq2C,EAAS,GAAGr2C,QAAuC,IAAvBq2C,EAAS,GAAGr2C,QAC5C,IAAM,0DACHi5B,GAAInsB,EAAGupC,EAAUyjF,EACzB,CAEM,MAAMq1C,IAAQv0I,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACs0I,YCXzB,SAASE,GACLtiK,EACAupC,EAIAyjF,EAAgB,GAMlB,OALAqrB,EAAAA,EAAAA,IACwB,IAApB9uG,EAASr2C,QAAuC,IAAvBq2C,EAAS,GAAGr2C,QACV,IAAvBq2C,EAAS,GAAGr2C,QAAuC,IAAvBq2C,EAAS,GAAGr2C,QACjB,IAAvBq2C,EAAS,GAAGr2C,QAChB,IAAM,0DACHi5B,GAAInsB,EAAGupC,EAAUyjF,EACzB,CAEM,MAAMu1C,IAAQz0I,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACw0I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACoCzB,SAASE,GACLxiK,EAAiBspC,EAAsBC,GACzC,MAAM6+D,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,kBAEnCgrB,EAAAA,GACIo9E,EAAGrlE,MAAQ,EAAIuG,EAAWp2C,QAC1B,IAAM,cAAck1G,EAAGrlE,sCACnBuG,EAAWp2C,WAEnB83B,EAAAA,GACIue,EAASr2C,SAAWo2C,EAAWp2C,QAC/B,IAAM,qBACFq2C,EAASr2C,wCAAwCo2C,EAAWp2C,WAEpE83B,EAAAA,GACIo9E,EAAGn9E,MAAM+C,QACL,CAACrxB,EAAG2S,EAAGvZ,IACDA,EAAI,GAAKA,GAAKuzC,EAAWp2C,OACpByJ,IACD2S,EAAIi6B,EAASxzC,EAAI,GAAG,GAAKwzC,EAASxzC,EAAI,GAAG,IACtCuzC,EAAWvzC,EAAI,KACnB,EAEA4G,IAET,IACJ,IAAM,4BAA4ByrG,EAAGn9E,MAAM13B,MAAM,oBAC7Cg2C,EAAS/1C,+CACT81C,EAAW91C,eAEnB,MAAMmxB,EAA+B,CAAC3kB,EAAGooG,GACnCp4E,EAA6B,CAACsZ,aAAYC,YAEhD,OAAOq9F,EAAAA,GAAAA,UACH9P,EAAAA,IAAgBnyG,EAChBqL,EACL,CAEM,MAAMwZ,IAAiB1b,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC00I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACxDlC,SAASC,GACL1gK,EAAqB2gK,EACrBC,EACAx2I,EACA6R,EAAqCQ,EACrC4sE,GACe,MAAbptE,IACFA,EAAY,CAAC,EAAG,IAEH,MAAXQ,IACFA,EAAU,GAEA,IAARrS,IACFA,EAAM,SAGR,MAAMi8E,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB3iJ,EAAO,IAAK,WACvC,IAAIszJ,EAAMjtD,EACNktD,GAAe,EAEH,IAAZltD,EAAGrlE,OACLuyH,GAAe,EACfD,GAAM18H,EAAAA,EAAAA,GAAQyvE,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,MAG3DD,EAAAA,GACIoqI,EAAAA,GAAyC52H,EAASR,IAClD,IACI,qEAAeQ,oBAA0BR,OAEjD,MAAM0rE,EAAW0rD,EAAAA,GACbC,EAAIpqI,MAAOy3I,EAAalkI,EAASR,EAAW7R,GAC1CiS,EACF,CAACsrE,EAASjqE,eAAgBiqE,EAAShqE,eAOvC,IAAIkjI,EAEFA,EADU,SAARz2I,EACY02I,GACV,CAACn5D,EAAS2B,aAAc3B,EAASI,aAAc1rE,GAErC,CAAC,CAAC,EAAG,GAAI,CAAC,EAAG,IAG7B,MAAM0kI,EAAgC,IAAhB1kI,EAAS,IAA4B,IAAhBA,EAAS,IAC7C2kI,EAAiBC,GAAiBC,GACrC,CAACv5D,EAASY,SAAUZ,EAASa,SAAUnsE,EAAUwkI,GAC/CM,EAAeJ,EAAgB32I,EAAM,QACrCg3I,EACFL,EAAgBzN,EAAM7rH,GAAe6rH,EAAKj3H,EAAU2kI,GAElDK,EAA4B,QAAhBT,EACd,IAAM3jI,EAAQmkI,EAAYT,EAAalkI,EAAS0kI,EAClC93D,GACd,IAAMnsE,GAAQkkI,EAAYT,EAAalkI,EAAS0kI,EAClC93D,GACZ11F,EAAI0tJ,IAEJvnG,EAAMinG,EAAgBptJ,EAAIg0B,GAAeh0B,EAAG0oB,EAAU4kI,GAE5D,OAAI1N,GACK38H,EAAAA,EAAAA,GAAQkjC,EAAK,CAACA,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,KAGtD4wC,CACR,CAKD,SAASonG,GACL7+E,EAA8B96C,EAC9Bs5H,GACF,MAAMS,EAAWT,EAAYrmJ,KAAIjN,GAAKA,EAAE,KAClCg0J,EAAaV,EAAYrmJ,KAAIjN,GAAKA,EAAE,KACpCi0J,EAAiBn/E,EAAWhjF,OAAOiiK,EAAUC,GAC7CE,EAAcl6H,EAAW/sB,KAAI,CAACjN,EAAGvZ,KAAOuZ,EAAIi0J,EAAextK,GAAKuZ,GAAKA,IACrEm0J,EAASH,EAAW/mJ,KAAI,CAAC7kB,EAAG3B,IAAM2B,EAAI8rK,EAAYztK,KAClDwzC,EAAWD,EAAW/sB,KAAI,CAACpN,EAAGpZ,IAAM,CAACstK,EAASttK,GAAI0tK,EAAO1tK,MACzD0zC,EAAQH,EAAW/sB,KAAI,CAACpN,EAAGpZ,IAAM,CAAC,EAAGytK,EAAYztK,MACvD,MAAO,CAACwzC,EAAUE,EACnB,CAKD,SAASo5H,GACLntD,EAA+Bt3E,GAGjC,MAAMslI,EAAqBhuD,EAAYn5F,KAAI,CAAC7kB,EAAG3B,IACtC2B,GAAKA,EAAI,IAAM0mC,EAASroC,GAAK,KAEhC4tK,EAAgBD,EAAmBnnJ,KAAI7kB,GAAKA,EAAI,IAIhDksK,EAAgBD,EAAcpnJ,KAAI7kB,GAAK0E,KAAK0D,MAAMpI,EAAI,KACtDmsK,EAAcF,EAAcpnJ,KAAI,CAAC7kB,EAAG3B,IAAM2B,EAAIksK,EAAc7tK,KAClE,OAAO4tK,EAAcpnJ,KAAI,CAACpN,EAAGpZ,IACpB,CAAC6tK,EAAc7tK,GAAI8tK,EAAY9tK,KAEzC,CAEM,MAAM+tK,IAAOh2I,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC20I,W;;;;;;;;;;;;;;;;;AC5GxB,SAASsB,GACL/jK,EAAsB4iC,EAAwB,KAAMuD,GAAW,GACjE,IAAIiiE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,QAEhB,SAAbooG,EAAGl3E,QAELk3E,GAAKlmE,EAAAA,EAAAA,GAAKkmE,EAAI,UAGhB,MAAMzjF,EAAqB,CAAC3kB,EAAGooG,GACzBp4E,EAAmB,CAAC4S,OAAMuD,YAEhC,OAAOygG,EAAAA,GAAAA,UACH9sD,EAAAA,IAAMn1D,EAAgCqL,EAC3C,CAEM,MAAMyF,IAAO3H,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACi2I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACxBxB,SAASC,GACL5pF,EAA8BuB,EAC9B7jD,EAA4BykD,GAC9B,MAAMuxC,EAAsB1zC,EAAmB79D,KAC3C,CAAC9G,EAAG1f,KAAM2uJ,EAAAA,EAAAA,IAAgBjvI,EAAG,UAAU1f,IAAK,eAAgB,WAC1Di4H,GACF02B,EAAAA,EAAAA,IAAgB/oE,EAAmB,oBAAqB,gBACtDsyC,GAAWy2B,EAAAA,EAAAA,IAAgB5sH,EAAS,UAAW,eAAgB,SAE/DnT,EAA6B,CACjCy1D,mBAAoB0zC,EACpBnyC,kBAAmBqyC,EACnBl2F,QAASm2F,GAELj+F,EAA2B,CAACusD,oBAE5BjoF,EACFsyI,EAAAA,GAAAA,UAAiBtY,EAAAA,IAAc3pG,EAAcqL,GACjD,MAAO,CACLwsD,mBAAoBloF,EAAOf,MAAM,EAAGe,EAAOpB,OAAS,GACpDupF,kBAAmBnoF,EAAOA,EAAOpB,OAAS,GAE7C,CAEM,MAAM26H,IAAe//F,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACk2I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACGhC,SAASC,GACLh5I,EAA0BqX,EAC1BnS,EAAiCq+F,EACjCtxC,GACF,MAAMyiB,GACF+kD,EAAAA,EAAAA,IAAgBz5H,EAAO,QAAS,uBAAwB,SACtDwY,GAAUihH,EAAAA,EAAAA,IAAgBpiH,EAAQ,SAAU,wBAC5CmsF,GAAgBi2B,EAAAA,EAAAA,IAClBv0H,EAAc,eAAgB,uBAAwBsT,EAAQvS,OAC5DgzI,EAAuB11C,EAAoBjyG,KAC7C,CAAC9G,EAAG1f,KACA2uJ,EAAAA,EAAAA,IAAgBjvI,EAAG,UAAU1f,IAAK,uBAAwB,WAE5D4uB,EAAqC,CACzCsG,MAAO00E,EACPr9D,OAAQmB,EACRtT,aAAcs+F,EACdD,oBAAqB01C,GAEjBl0I,EAAmC,CAACktD,qBAE1C,OAAO0pD,EAAAA,GAAAA,UAAiBhY,EAAAA,IAAsBjqG,EAAcqL,EAC7D,CAEM,MAAMu+F,IAAuBzgG,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACm2I;;;;;;;;;;;;;;;;;AClExC,SAASE,GACLl5I,EAAoBm5I,EACpBlzI,GACF,MAAM/N,GAAOyoH,EAAAA,EAAAA,IAAc3gH,GAC3B,IAAIqX,EAAS,KACb,GAAa,MAATpR,GAA2B,YAAVA,EACnBoR,EAAS,IAAI5jB,aAAayE,QACrB,GAAc,UAAV+N,EACToR,EAAS,IAAIigC,WAAWp/C,OACnB,IAAc,SAAV+N,EAGT,MAAM,IAAIx8B,MAAM,qBAAqBw8B,KAFrCoR,EAAS,IAAI3rB,WAAWwM,EAGzB,CACD,IAAK,IAAIptB,EAAI,EAAGA,EAAIotB,EAAMptB,IACxBusC,EAAOvsC,GAAKquK,IAEd,OAAOx9B,EAAAA,GAAAA,WAAkBtkG,EAAQrX,EAAOiG,EACzC,CAEM,MAAMmzI,IAAOv2I,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACq2I,W;;;;;;;;;;;;;;;;;ACdlB,MAAOG,GAUXpnK,YACI4jC,EAAcyjI,EAAsBrzI,EACpCszI,EAAqBtkI,GACvBzjC,KAAKqkC,KAAOA,EACZrkC,KAAKskC,OAASwjI,EACd9nK,KAAKy0B,MAAQA,EACbz0B,KAAKgoK,QAAUzsJ,IACfvb,KAAK+nK,UAAYA,EACb/nK,KAAK+nK,YACP/nK,KAAKioK,MAAQjoK,KAAKqkC,KAAqB,EAAdrkC,KAAKskC,OAC9BtkC,KAAKkoK,MAAQloK,KAAKqkC,KAAqB,EAAdrkC,KAAKskC,QAEhC,MAAM6jI,EAAY1kI,GAAc9jC,KAAKkK,SACrC7J,KAAK6J,OAASu+J,GAAWC,KAAKF,EAAUpxK,WACzC,CAGMuxK,YACL,IAAK7rJ,MAAMzc,KAAKgoK,SAAU,CACxB,MAAMzxK,EAAQyJ,KAAKgoK,QAEnB,OADAhoK,KAAKgoK,QAAUzsJ,IACRhlB,CACR,CAED,IAAIgyK,EAAiBC,EACjBC,GAAU,EACd,OAAQA,EAAS,CACf,IAAI1D,EAAYC,EAAY/pK,EAC5B,GACE8pK,EAAK,EAAI/kK,KAAK6J,SAAW,EACzBm7J,EAAK,EAAIhlK,KAAK6J,SAAW,EACzB5O,EAAI8pK,EAAKA,EAAKC,EAAKA,QACZ/pK,GAAK,GAAW,IAANA,GAEnB,MAAMs7B,EAAM52B,KAAK84B,MAAM,EAAM94B,KAAKgd,IAAI1hB,GAAKA,GAC3CstK,EAAUvoK,KAAKqkC,KAAOrkC,KAAKskC,OAASygI,EAAKxuI,EACzCiyI,EAAUxoK,KAAKqkC,KAAOrkC,KAAKskC,OAAS0gI,EAAKzuI,EAEpCv2B,KAAK+nK,YAAa/nK,KAAK0oK,iBAAiBH,KAC3CE,GAAU,EAEb,CAKD,OAHKzoK,KAAK+nK,YAAa/nK,KAAK0oK,iBAAiBF,KAC3CxoK,KAAKgoK,QAAUhoK,KAAK2oK,aAAaH,IAE5BxoK,KAAK2oK,aAAaJ,EAC1B,CAGOI,aAAapyK,GACnB,OAAkB,MAAdyJ,KAAKy0B,OAAgC,YAAfz0B,KAAKy0B,MACtBl+B,EAEFoJ,KAAK+c,MAAMnmB,EACnB,CAGOmyK,iBAAiBnyK,GACvB,OAAOA,GAASyJ,KAAKioK,OAAS1xK,GAASyJ,KAAKkoK,KAC7C,EAKG,MAAOU,GASXnoK,YACI2kB,EAAes6B,EAAcjrB,EAC7BgP,GACFzjC,KAAKolB,MAAQA,EACbplB,KAAK0/C,KAAO,EAAIA,EAChB1/C,KAAKy0B,MAAQA,EAEb,MAAM0zI,EAAY1kI,GAAc9jC,KAAKkK,SACrC7J,KAAK6oK,MAAQT,GAAWC,KAAKF,EAAUpxK,YACvCiJ,KAAK8oK,MAAQ,IAAIjB,GAAY,EAAG,EAAGpzI,GAAO,EAAOz0B,KAAK6oK,SAGpD7oK,KAAKuW,EADH6O,EAAQ,EACDA,EAAS,EAAI,EAEbA,EAAS,EAAI,EAExBplB,KAAK9E,EAAI,EAAIyE,KAAK84B,KAAK,EAAIz4B,KAAKuW,EACjC,CAGM+xJ,YACL,IAAIS,EAAYC,EAAYjE,EAAYxhK,EAAW4J,EAAW+L,EAC9D,MAAO,EAAM,CACX,GACE3V,EAAIvD,KAAK8oK,MAAMR,YACfpvJ,EAAI,EAAKlZ,KAAK9E,EAAIqI,QACX2V,GAAK,GAMd,GALAA,GAAKA,EAAIA,EACT6vJ,EAAKxlK,EAAIA,EACTylK,EAAK,EAAK,KAAQD,EAAKA,EACvBhE,EAAM,GAAMgE,EAAO/oK,KAAKuW,GAAK,EAAI2C,EAAIvZ,KAAKgd,IAAIzD,IAC9C/L,EAAInN,KAAK6oK,QACL17J,EAAI67J,GAAMrpK,KAAKgd,IAAIxP,GAAK43J,EAC1B,KAEH,CAKD,OAJA7rJ,EAAK,EAAIlZ,KAAK0/C,KAAQ1/C,KAAKuW,EAAI2C,EAC3BlZ,KAAKolB,MAAQ,IACflM,GAAKvZ,KAAK8b,IAAIzb,KAAK6oK,QAAS,EAAI7oK,KAAKolB,QAEhCplB,KAAK2oK,aAAazvJ,EAC1B,CAEOyvJ,aAAapyK,GACnB,MAAmB,YAAfyJ,KAAKy0B,MACAl+B,EAEFoJ,KAAK+c,MAAMnmB,EACnB,EAGG,MAAO0yK,GAMXxoK,YACIwI,EAAM,EAAGD,EAAM,EAAGyrB,EAClBgP,GAWF,GAQM,KAAAylI,eAAiB,IACN,MAAdlpK,KAAKy0B,OAAgC,YAAfz0B,KAAKy0B,MAnB9Bz0B,KAAKiJ,IAAMA,EACXjJ,KAAKokC,MAAQp7B,EAAMC,EACnBjJ,KAAKy0B,MAAQA,EACD,MAARgP,IACFA,EAAO9jC,KAAKkK,UAEM,kBAAT45B,IACTA,EAAOA,EAAK1sC,aAGTiJ,KAAKkpK,kBAAoBlpK,KAAKokC,OAAS,EAC1C,MAAM,IAAInsC,MACN,0BAA0BgR,OAASD,iCAEzChJ,KAAK6J,OAASu+J,GAAWC,KAAK5kI,EAC/B,CAMOklI,aAAapyK,GACnB,OAAIyJ,KAAKkpK,iBACA3yK,EAEFoJ,KAAK+c,MAAMnmB,EACnB,CAED+xK,YACE,OAAOtoK,KAAK2oK,aAAa3oK,KAAKiJ,IAAMjJ,KAAKokC,MAAQpkC,KAAK6J,SACvD;;;;;;;;;;;;;;;;;AC/KH,SAASs/J,GACL36I,EAAoBpJ,EAAes6B,EAAO,EAC1CjrB,EAA2B,UAAWgP,GAOxC,GANY,MAARic,IACFA,EAAO,GAEI,MAATjrB,IACFA,EAAQ,WAEI,YAAVA,GAAiC,UAAVA,EACzB,MAAM,IAAIx8B,MAAM,yBAAyBw8B,KAE3C,MAAM20I,EAAS,IAAIR,GAAUxjJ,EAAOs6B,EAAMjrB,EAAOgP,GAC3C27B,GAAMlkD,EAAAA,GAAAA,GAAOsT,EAAOiG,GAC1B,IAAK,IAAIn7B,EAAI,EAAGA,EAAI8lE,EAAIv5B,OAAOpvC,OAAQ6C,IACrC8lE,EAAIv5B,OAAOvsC,GAAK8vK,EAAOd,YAEzB,OAAOlpG,EAAIlnB,UACZ,CAEM,MAAMmxH,IAAch4I,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC83I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrB/B,SAASG,GACL96I,EAAoB6V,EAAO,EAAGC,EAAS,EAAG7P,EAC1CgP,GACF,GAAa,MAAThP,GAAyC,SAAvBA,EACpB,MAAM,IAAIx8B,MAAM,yBAAyBw8B,KAE3C,MAAM80I,EACF,IAAI1B,GAAYxjI,EAAMC,EAAQ7P,GAAO,EAAuBgP,GAC1D27B,GAAMlkD,EAAAA,GAAAA,GAAOsT,EAAOiG,GAC1B,IAAK,IAAIn7B,EAAI,EAAGA,EAAI8lE,EAAIv5B,OAAOpvC,OAAQ6C,IACrC8lE,EAAIv5B,OAAOvsC,GAAKiwK,EAAUjB,YAE5B,OAAOlpG,EAAIlnB,UACZ,CAEM,MAAMsxH,IAAen4I,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACi4I;;;;;;;;;;;;;;;;;AChBhC,SAASG,GACLj7I,EAAoBiG,EAA2BgP,GACjD,GAAa,MAAThP,GAAyC,SAAvBA,EACpB,MAAM,IAAIx8B,MAAM,yBAAyBw8B,KAE3C,OAAO+0I,GAAah7I,EAAO,EAAG,EAAGiG,EAAOgP,EACzC,CAEM,MAAMQ,IAAuB5S,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACo4I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACFxC,SAASC,GACLl7I,EAAoBm7I,EAAS,EAAGC,EAAS,EAAGn1I,EAAkB,UAC9DgP,GACF,MAAM27B,GAAMlkD,EAAAA,GAAAA,GAAOsT,EAAOiG,GACpB5qB,EAAS,IAAIo/J,GAAcU,EAAQC,EAAQ,KAAMnmI,GACvD,IAAK,IAAInqC,EAAI,EAAGA,EAAI8lE,EAAIv5B,OAAOpvC,OAAQ6C,IACrC8lE,EAAIv5B,OAAOvsC,GAAKuQ,EAAOy+J,YAEzB,OAAOlpG,EAAIlnB,UACZ,CAEM,MAAMhU,IAAgB7S,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACq4I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACd3B,SAAUtlI,GACZnW,EAAemV,EAAce,EAAO,EACpC1P,EAA2B,WAC7B,GAAa,IAAT0P,EACF,MAAM,IAAIlsC,MAAM,8BAGlB,MAAMs7B,EAAoB,CAACtF,QAAOmV,OAAMe,OAAM1P,SAE9C,OAAO01G,EAAAA,GAAAA,UAAiB9X,EAAAA,IAAO,CAAC,EAAgB9+F,EACjD;;;;;;;;;;;;;;;;;ACXD,SAASs2I,GAAwBvkK,GAC/B,MAAMk4H,GAASyqB,EAAAA,EAAAA,IAAgB3iJ,EAAO,QAAS,QAEzC4iB,EAAqB,CAAC5iB,MAAOk4H,GACnC,OAAO2M,EAAAA,GAAAA,UAAiB71D,EAAAA,IAAMpsD,EAC/B,CAEM,MAAM+P,IAAO5G,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACw4I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACTxB,SAASC,GAA8BvmK,GACrC,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,cAE7B2kB,EAA2B,CAAC3kB,EAAGooG,GACrC,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiB3X,EAAAA,IAAYtqG,EACrC,CACM,MAAM8P,IAAa3G,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACy4I,iB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACc9B,SAASC,GACLxmK,EAAiB4iC,GACnB,MAAMwlE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,WAE7B2kB,EAAwB,CAAC3kB,EAAGooG,GAC5Bp4E,EAAsB,CAACgX,KAAMpE,GAEnC,OAAOgkG,EAAAA,GAAAA,UACHpU,EAAAA,IAAS7tG,EAAgCqL,EAC9C,CAEM,MAAMyW,IAAU3Y,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC04I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACxC3B,SAASC,GAAWzmK,GAClB,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,WAInC,OAHAgrB,EAAAA,GACgB,IAAZo9E,EAAGrlE,MACH,IAAM,qDAAqDqlE,EAAGrlE,UAC3D0D,GAAQ2hE,EAAI,EACpB,CAEM,MAAMs+D,IAAY54I,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC24I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACN7B,SAASE,GAAW3mK,EAAwB4iC,GAC1C,MAAMwlE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,WAInC,OAHAgrB,EAAAA,GACgB,IAAZo9E,EAAGrlE,MACH,IAAM,qDAAqDqlE,EAAGrlE,UAC3D0D,GAAQ2hE,EAAIxlE,EACpB,CAEM,MAAMgkI,IAAY94I,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC64I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACR7B,SAASE,GAAW7mK,EAAwB4iC,GAC1C,MAAMwlE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,WAInC,OAHAgrB,EAAAA,GACgB,IAAZo9E,EAAGrlE,MACH,IAAM,qDAAqDqlE,EAAGrlE,UAC3D0D,GAAQ2hE,EAAIxlE,EACpB,CAEM,MAAMkkI,IAAYh5I,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC+4I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACR7B,SAASE,GAAW/mK,EAAwB4iC,GAC1C,MAAMwlE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,WAInC,OAHAgrB,EAAAA,GACgB,IAAZo9E,EAAGrlE,MACH,IAAM,qDAAqDqlE,EAAGrlE,UAC3D0D,GAAQ2hE,EAAIxlE,EACpB,CAEM,MAAMokI,IAAYl5I,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACi5I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACA7B,SAASE,GAAyBjnK,GAChC,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,SAC7B2kB,EAAsB,CAAC3kB,EAAGooG,GAEhC,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiBzT,EAAAA,IAAOxuG,EAChC,CAEM,MAAMxL,IAAQ2U,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACm5I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACPzB,SAASC,GAAyBlnK,GAChC,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,QAAS,WAEtC2kB,EAAsB,CAAC3kB,EAAGooG,GAEhC,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiB9kD,EAAAA,IAAOn9D,EAChC,CACM,MAAM6Q,IAAQ1H,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACo5I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACNzB,SAASC,GAAwBnnK,GAC/B,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,QAE7B2kB,EAAqB,CAAC3kB,EAAGooG,GAE/B,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiBpR,EAAAA,IAAM7wG,EAC/B,CAEM,MAAMiQ,IAAO9G,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACq5I,WCuBxB,SAASC,GACLpnK,EAAiBqnK,EACjBC,EAAsC9oI,EACtCrS,EAAqBiS,EAAoC,CAAC,EAAG,GAC7DN,EAA4B,QAC9B,MAAMsqE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,mBAC7BunK,GACF7iB,EAAAA,EAAAA,IAAgB2iB,EAAiB,kBAAmB,mBAClDG,GACF9iB,EAAAA,EAAAA,IAAgB4iB,EAAiB,kBAAmB,mBAExD,IAAIjS,EAAMjtD,EACNktD,GAAe,EAMnB,GALgB,IAAZltD,EAAGrlE,OACLuyH,GAAe,EACfD,GAAM18H,EAAAA,EAAAA,GAAQyvE,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,MAGxC,SAAf6S,EACF,MAAM,IAAIppC,MACN,sFAINs2B,EAAAA,GACiB,IAAbqqI,EAAItyH,MACJ,IACI,gEAAQsyH,EAAItyH,UACpB/X,EAAAA,GAC8B,IAA1Bu8I,EAAiBxkI,MACjB,IACI,2EAAYwkI,EAAiBxkI,UACrC/X,EAAAA,GAC8B,IAA1Bw8I,EAAiBzkI,MACjB,IACI,2EAAYwkI,EAAiBxkI,UACrC/X,EAAAA,GACkC,IAA9Bw8I,EAAiBv8I,MAAM,IACvB,IAEI,yFAAuBu8I,EAAiBv8I,MAAM,QACtDD,EAAAA,GACkC,IAA9Bw8I,EAAiBv8I,MAAM,IACvB,IACI,yFAA6Bu8I,EAAiBv8I,MAAM,QAE5D,MAAMu/E,EAAa+8D,EAAiBt8I,MAAM,GACpCw8I,EAAoBF,EAAiBt8I,MAAM,GACjDD,EAAAA,GACIw8I,EAAiBv8I,MAAM,KAAOu/E,EAAai9D,GAC3C,IAEI,6EAAWj9D,EAAai9D,cACbD,EAAiBv8I,MAAM,QAE1C,MAAM0mI,EAAY/yH,GACdy2H,EAAKkS,EAAkB/oI,EAASrS,EAAK2R,EAAYM,GAC/CspI,EAAkB,EAClB7rG,EACFv9B,GAAOqzH,EAAW6V,EAAkBE,EAAiB,QAAS5pI,GAElE,OAAIw3H,GACK38H,EAAAA,EAAAA,GAAQkjC,EAAK,CAACA,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,KAEtD4wC,CACR,CAEM,MAAM8rG,IAAkB75I,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACs5I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACxFnCntI,eAAe2tI,GACX5nK,EAAsB0V,GACxB,MAAM0yF,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,aAC7BogK,GAAK1b,EAAAA,EAAAA,IAAgBhvI,EAAG,IAAK,aAEnCsV,EAAAA,GACIo9E,EAAGl3E,QAAUkvI,EAAGlvI,OAChB,IAAM,kDACFk3E,EAAGl3E,iBAAiBkvI,EAAGlvI,YAE/BlG,EAAAA,GACgB,IAAZo9E,EAAGrlE,MAAY,IAAM,qCAAqCqlE,EAAGn9E,YAEjED,EAAAA,GACgB,IAAZo1I,EAAGr9H,MAAY,IAAM,qCAAqCq9H,EAAGn1I,YAEjE,MAAM0oD,QAAcy0B,EAAGzpG,OACjBkpK,QAAczH,EAAGzhK,OACjBmpK,EAAO,IAAI58H,IAAI28H,GAErB,IAAIxoF,EAAa,EACjB,IAAK,IAAItpF,EAAI,EAAGA,EAAI49E,EAAMzgF,OAAQ6C,IAC3B+xK,EAAKxqK,IAAIq2E,EAAM59E,KAClBspF,IAIJ,MAAM1nE,EAAS,IAAI4yE,GAAAA,GAAa,CAAClL,GAAa+oB,EAAGl3E,OAC3C4G,EAAU,IAAIyyD,GAAAA,GAAa,CAAClL,GAAa,SAC/C,IAAK,IAAItpF,EAAI,EAAGmT,EAAI,EAAGnT,EAAI49E,EAAMzgF,OAAQ6C,IAClC+xK,EAAKxqK,IAAIq2E,EAAM59E,MAClB4hB,EAAO2qB,OAAOp5B,GAAKyqE,EAAM59E,GACzB+hC,EAAQwK,OAAOp5B,GAAKnT,EACpBmT,KAGJ,MAAO,CAACyO,EAAOg9B,WAAY7c,EAAQ6c,WACpC,CACM,MAAMvS,GAAiBwlI;;;;;;;;;;;;;;;;;AClD9B,SAASG,GAAwB/nK,GAC/B,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,QAC7B2kB,EAAqB,CAAC3kB,EAAGooG,GAC/B,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiB/Q,EAAAA,IAAMlxG,EAC/B,CACM,MAAMoQ,IAAOjH,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACi6I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACLxB,SAASC,GAAuBhoK,GAC9B,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,MAAO,WAEpC2kB,EAAoB,CAAC3kB,EAAGooG,GAE9B,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiB5Q,EAAAA,IAAKrxG,EAC9B,CACM,MAAMmQ,IAAMhH,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACk6I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACPvB,SAASC,GAAwBjoK,GAC/B,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,QAC7B2kB,EAAqB,CAAC3kB,EAAGooG,GAE/B,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiBzQ,EAAAA,IAAMxxG,EAC/B,CACM,MAAMqQ,IAAOlH,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACm6I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACfxB,SAASC,GACLloK,EAAwBinC,EAAe9jB,GACzC,MAAMilF,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,WAKnC,OAJAgrB,EAAAA,GACgB,IAAZo9E,EAAGrlE,MACH,IACI,mDAAmDqlE,EAAGrlE,gBACvDxvC,EAAM60G,EAAI,CAACnhE,GAAQ,CAAC9jB,GAC5B,CACM,MAAMglJ,IAAUr6I,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACo6I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACT3B,SAASE,GACLpoK,EAAwBinC,EACxB9jB,GACF,MAAMilF,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,WAKnC,OAJAgrB,EAAAA,GACgB,IAAZo9E,EAAGrlE,MACH,IACI,mDAAmDqlE,EAAGrlE,gBACvDxvC,EAAM60G,EAAInhE,EAAO9jB,EACzB,CACM,MAAMklJ,IAAUv6I,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACs6I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACV3B,SAASE,GACLtoK,EAAwBinC,EACxB9jB,GACF,MAAMilF,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,WAKnC,OAJAgrB,EAAAA,GACgB,IAAZo9E,EAAGrlE,MACH,IACI,mDAAmDqlE,EAAGrlE,gBACvDxvC,EAAM60G,EAAInhE,EAAO9jB,EACzB,CACM,MAAMolJ,IAAUz6I,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACw6I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACV3B,SAASE,GACLxoK,EAAwBinC,EACxB9jB,GACF,MAAMilF,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,WAKnC,OAJAgrB,EAAAA,GACgB,IAAZo9E,EAAGrlE,MACH,IACI,mDAAmDqlE,EAAGrlE,gBACvDxvC,EAAM60G,EAAInhE,EAAO9jB,EACzB,CACM,MAAMslJ,IAAU36I,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC06I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACS3B,SAASE,GAA2B1oI,EAAsBzN,GAAM,GAC9D,MAAMqsI,GAAUla,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kH,EAAQ,SAAU,UAAW,WAK7D,IAHa,IAATzN,IACFA,EAAMqsI,EAAQ77H,KAAO,GAEnBxQ,IAAQqsI,EAAQ77H,KAAO,EACzB,MAAMruC,MAEF,4EAAmBkqK,EAAQ77H,oBAAoBxQ,KAGrD,MAAM5N,EAAwB,CAACqb,OAAQ4+H,GACjC5uI,EAAsB,CAACuC,OAE7B,OAAOq0G,EAAAA,GAAAA,UACHnc,EAAAA,IAAS9lG,EAAgCqL,EAC9C,CAEM,MAAMgW,IAAUlY,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC46I;;;;;;;;;;;;;;;;;AC1B3B,SAASC,GAAK5mK,IACZs2I,EAAAA,EAAAA,IACoB,cAAhBt2I,EAAMmvB,OACN,IACI,6DAAWnvB,EAAMmvB,WAEzB,MAAMvM,EAAoB,CAAC5iB,SAE3B,OAAO6kI,EAAAA,GAAAA,UAAiBhoB,EAAAA,IAAKj6F,EAC9B,CAEM,MAAMgkB,IAAM7a,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC66I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACXvB,SAASC,GAAM7mK,IACbs2I,EAAAA,EAAAA,IACoB,cAAhBt2I,EAAMmvB,OACN,IACI,8DAAWnvB,EAAMmvB,WAEzB,MAAMvM,EAAqB,CAAC5iB,SAE5B,OAAO6kI,EAAAA,GAAAA,UAAiBpkB,EAAAA,IAAM79F,EAC/B,CAEM,MAAMikB,IAAO9a,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC86I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACJxB,SAASC,GAAO9mK,GACd,MAAMy8G,EAAqBz8G,EAAMkpB,MAAMlpB,EAAMkpB,MAAM/3B,OAAS,GACtDy1E,EAAQ5mE,EAAMohB,KAAOq7F,EAC3B,IAAIntF,EACJ,GAAImtF,GAAsB,EAAG,CAC3B,MAAMsqD,GAAenwI,EAAAA,EAAAA,GAAQ52B,EAAO,CAAC4mE,EAAO61C,IAC5CntF,EAAMuX,GAAKkgI,EACZ,KAAM,CAGL,MAAMpkI,EAAc,CAACikC,EAAO,GAAK61C,EAAqB,IAChDuqD,GAAYpwI,EAAAA,EAAAA,GAAQjE,GAAK3yB,GAAQ,CAAC4mE,EAAO61C,IACzCwqD,GAAYrwI,EAAAA,EAAAA,GAAQpE,GAAKxyB,GAAQ,CAAC4mE,EAAO61C,IAEzCyqD,EACFxiI,GAAQlzC,EAAMw1K,EAAW,CAAC,EAAG,GAAI,CAACpgG,EAAO61C,EAAqB,IAAK,GACjE0qD,GAA0Bl2I,EAAAA,EAAAA,GAC5ByT,GAAQlzC,EAAMy1K,EAAW,CAAC,EAAG,GAAI,CAACrgG,EAAO61C,EAAqB,IAAK,IACnEpnF,EAAAA,GAAAA,IAAQ,IAENhU,EAAIhiB,EAAO,CAAC2nK,EAAWE,GAAgB,GACvClzK,EAAIqL,EAAO,CAAC4nK,EAAWE,GAAgB,GACvCJ,GACFnwI,EAAAA,EAAAA,IAAQ5E,EAAAA,GAAAA,GAAQ3Q,EAAGrtB,GAAI,CAAC2uC,EAAY,GAAIA,EAAY,KACxDrT,EAAMuX,GAAKkgI,EACZ,CAGD,GAFAz3I,EAAMqD,GAAKrD,GAEQ,IAAftvB,EAAMghC,MAAiC,IAAnBhhC,EAAMkpB,MAAM,GAAU,CAC5C,MAAMmmH,EAAO//G,EACPs3C,EAAQ5mE,EAAMkpB,MAAM,GAC1BoG,GAAMsH,EAAAA,EAAAA,GAAQtH,EAAK,CAACs3C,EAAOt3C,EAAIpG,MAAM,GAAK09C,EAAOt3C,EAAIpG,MAAM,KAC3DmmH,EAAK35G,SACN,CACD,OAAOpG,CACR,CAEM,MAAMyX,IAAQhb,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC+6I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACxBzB,SAASM,GACLnpK,EAAsB8nC,EAAkClF,EAAO,GACjE,MAAMwlE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,SAE7B2kB,EAAuB,CAAC3kB,EAAGooG,GAC3Bz4E,EAAoB,CAACmY,kBAAiBlF,QAE5C,OAAOgkG,EAAAA,GAAAA,UACItO,EAAAA,IAAQ3zG,EACRgL,EACZ,CAEM,MAAM71B,IAAQg0B,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACq7I;;;;;;;;;;;;;;;;;AC1BzB,SAASC,GAAMrnK,EAAesnK,IAC5BhxB,EAAAA,EAAAA,IACoB,YAAhBt2I,EAAMmvB,OACN,IAAM,mDAAmDnvB,EAAMmvB,UAEnE,IAAIstF,EAAqBz8G,EAAMkpB,MAAMlpB,EAAMkpB,MAAM/3B,OAAS,GAC1D,MAAMy1E,EAAQ5mE,EAAMohB,KAAOq7F,EAE3B,IAAI8qD,EACJ,GAAiB,MAAbD,GAAqBA,EAAY7qD,EAAoB,CAEvD,MAAMv3E,EAAQllC,EAAMkpB,MAAM1O,KAAI5G,GAAK,IAC7BwN,EAAOphB,EAAMkpB,MAAM1O,KAAI5G,GAAKA,IAClCwN,EAAKphB,EAAMkpB,MAAM/3B,OAAS,GAAKm2K,EAC/BC,EAAgB/1K,EAAMwO,EAAOklC,EAAO9jB,GACpCq7F,EAAqB6qD,CACtB,MAAM,GAAiB,MAAbA,GAAqBA,EAAY7qD,EAAoB,CAE9D,MAAM+qD,EAAaxnK,EAAMkpB,MAAM1O,KAAI5G,GAAKA,IACxC4zJ,EAAWxnK,EAAMkpB,MAAM/3B,OAAS,GAAKm2K,EAAY7qD,EACjD8qD,EAAgBloK,EAAO,CAACW,EAAOk/B,GAAMsoI,IAAcxnK,EAAMkpB,MAAM/3B,OAAS,GACxEsrH,EAAqB6qD,CACtB,MACCC,EAAgBvnK,EAIlB,MAAMynK,EAAatoI,GAAUooI,GACvBR,GACFnwI,EAAAA,EAAAA,IAAQ5E,EAAAA,GAAAA,GAAQu1I,EAAeE,GAAa,CAAC7gG,EAAO61C,IAElDntF,EAAMsX,GAAImgI,GAGVW,EAAOrtK,KAAK0D,MAAM0+G,EAAqB,GAAK,EAC5CnpB,EAAa3gE,GAAKrD,GAClBikE,EAAa/gE,GAAKlD,GAClBq4I,EAAuB5vK,GACzBu7F,EAAY,CAACo0E,EAAMjrD,EAAqBirD,GACxCp0E,EAAWpqE,MAAM/3B,OAAS,GACxBy2K,EAAuB7vK,GACzBw7F,EAAY,CAACm0E,EAAMjrD,EAAqBirD,GACxCn0E,EAAWrqE,MAAM/3B,OAAS,GAExBwxC,EAAc4kI,EAAcr+I,MAAM13B,QAGxC,OAFAmxC,EAAY4kI,EAAcr+I,MAAM/3B,OAAS,GAAKu2K,GAEvC9wI,EAAAA,EAAAA,IACH5E,EAAAA,GAAAA,GAAQ21I,EAAqB,GAAIC,EAAqB,IAAKjlI,EAChE,CAEM,MAAMmE,IAAO/a,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACs7I;;;;;;;;;;;;;;;;;AC9CxB,SAASQ,GACLjtK,EAAsB2S,GACxB,IAAI0J,GAAK0rI,EAAAA,EAAAA,IAAgB/nJ,EAAG,IAAK,qBAC7Bo3J,GAAKrP,EAAAA,EAAAA,IAAgBp1I,EAAG,IAAK,sBAChC0J,EAAI+6I,IAAMC,EAAAA,EAAAA,IAAeh7I,EAAI+6I,IAE9BtD,EAAAA,GAAAA,4BAA2Bz3I,EAAGiS,MAAO8oI,EAAG9oI,OAExC,MAAMtG,EAAkC,CAAChoB,EAAGqc,EAAI1J,EAAGykJ,GAC7C/jI,EAAQ,CAAC,EAEf,OAAO42G,EAAAA,GAAAA,UACH5gD,EAAAA,IAAmBrhE,EAAqCqL,EAC7D,CAEM,MAAMuD,IAAoBzF,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC87I;;;;;;;;;;;;;;;;;AC3BrC,SAASC,GAA2B7pK,EAAsB4iC,GACxD,MAAMwlE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,UAAW,qBAC9C,OAAO24B,EAAAA,EAAAA,GAAQyvE,GAAItoC,EAAAA,EAAAA,IAAasoC,EAAGn9E,MAAO2X,GAAMoyB,SACjD,CAEM,MAAMvtB,IAAU3Z,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC+7I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACF3B,SAASC,GACLvzI,EAA8BqM,EAAO,GACvC,MAAM4xH,GACFmB,EAAAA,EAAAA,IAAqBp/H,EAAS,UAAW,QAAS,qBAEtDvL,EAAAA,GACIwpI,EAASthK,QAAU,GAAG,IAAM,yCAE5BshK,EAASthK,OAAS,GACpB83B,EAAAA,GACI4X,GAAQ4xH,EAAS,GAAGzxH,MAAM,IAAM,uCAGtC,MAAMpe,EAAqB6vI,EACrBxkI,EAAmB,CAAC4S,QAE1B,OAAOgkG,EAAAA,GAAAA,UACH9Z,EAAAA,IAAMnoG,EAAgCqL,EAC3C,CAEM,MAAMl7B,IAAQg5B,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACg8I,Y;;;;;;;;;;;;;;;;;ACHzB,SAASC,GACL/pK,EAAsBinC,EAAiB3tB,EAAeklB,EACtD0I,EAAY,EAAGC,EAAU,EAAGC,EAAe,EAAGC,EAAc,EAC5DC,EAAiB,GACnB,MAAM8gE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,eAAgB,qBAE7C2kB,EAA6B,CAAC3kB,EAAGooG,GACjCp4E,EAA2B,CAC/BiX,QACA3tB,MACAklB,UACA0I,YACAC,UACAC,eACAC,cACAC,kBAGF,OAAOs/F,EAAAA,GAAAA,UACH/M,EAAAA,IAAcl1G,EACdqL,EACL,CAEM,MAAMuX,IAAezZ,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACi8I;;;;;;;;;;;;;;;;;AC7ChC,SAASC,GAAuBhqK,GAC9B,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,MAAO,WAEpC2kB,EAAoB,CAAC3kB,EAAGooG,GAE9B,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiBnM,EAAAA,IAAK91G,EAC9B,CACM,MAAM0Q,IAAMvH,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACk8I,U;;;;;;;;;;;;;;;;;ACLjB,SAAUlnI,GAASR,EAAsBpR,IAC7C+4I,EAAAA,EAAAA,IAAc3nI,GACd,MAAM4nI,GAAgBC,EAAAA,EAAAA,GAAW7nI,EAAQpR,GACzC,GAA6B,IAAzBg5I,EAAch3K,OAChB,MAAM,IAAIwB,MAAM,sDAElB,MAAMu2B,EAAkB,KACxB,OAAOs+G,EAAAA,GAAAA,GAAWjnG,EAAQrX,EAAOi/I,EAAeh5I,EACjD;;;;;;;;;;;;;;;;;ACDK,SAAUk5I,GACZ9nI,EAAsBrX,EACtBiG,GAEF,IADA+4I,EAAAA,EAAAA,IAAc3nI,GACD,MAATrX,GAAkC,IAAjBA,EAAM/3B,OACzB,MAAM,IAAIwB,MAAM,iDAElB,MAAMw1K,GAAgBC,EAAAA,EAAAA,GAAW7nI,EAAQpR,GACzC,GAA6B,IAAzBg5I,EAAch3K,QAAyC,IAAzBg3K,EAAch3K,OAC9C,MAAM,IAAIwB,MACN,kEAEN,GAA6B,IAAzBw1K,EAAch3K,QAAyB,MAAT+3B,EAChC,MAAM,IAAIv2B,MACN,gFAGN,OAAO60I,EAAAA,GAAAA,GAAWjnG,EAAQrX,EAAOi/I,EAAeh5I,EACjD,C;;;;;;;;;;;;;;;;;AClBK,SAAUm5I,GACZ/nI,EAAsBrX,EACtBiG,GAEF,IADA+4I,EAAAA,EAAAA,IAAc3nI,GACD,MAATrX,GAAkC,IAAjBA,EAAM/3B,OACzB,MAAM,IAAIwB,MAAM,kDAElB,MAAMw1K,GAAgBC,EAAAA,EAAAA,GAAW7nI,EAAQpR,GACzC,GAA6B,IAAzBg5I,EAAch3K,QAAyC,IAAzBg3K,EAAch3K,OAC9C,MAAM,IAAIwB,MACN,sEAEN,GAA6B,IAAzBw1K,EAAch3K,QAAyB,MAAT+3B,EAChC,MAAM,IAAIv2B,MACN,2EAGN,OAAO60I,EAAAA,GAAAA,GAAWjnG,EAAQrX,EAAOi/I,EAAeh5I,EACjD;;;;;;;;;;;;;;;;;AClBK,SAAUo5I,GACZhoI,EAAsBrX,EACtBiG,GAEF,IADA+4I,EAAAA,EAAAA,IAAc3nI,GACD,MAATrX,GAAkC,IAAjBA,EAAM/3B,OACzB,MAAM,IAAIwB,MAAM,kDAElB,MAAMw1K,GAAgBC,EAAAA,EAAAA,GAAW7nI,EAAQpR,GACzC,GAA6B,IAAzBg5I,EAAch3K,QAAyC,IAAzBg3K,EAAch3K,OAC9C,MAAM,IAAIwB,MACN,wEAGN,GAA6B,IAAzBw1K,EAAch3K,QAAyB,MAAT+3B,EAChC,MAAM,IAAIv2B,MACN,2EAGN,OAAO60I,EAAAA,GAAAA,GAAWjnG,EAAQrX,EAAOi/I,EAAeh5I,EACjD;;;;;;;;;;;;;;;;;ACnBK,SAAUq5I,GACZjoI,EACArX,EACAiG,GAEF,IADA+4I,EAAAA,EAAAA,IAAc3nI,GACD,MAATrX,GAAkC,IAAjBA,EAAM/3B,OACzB,MAAM,IAAIwB,MAAM,iDAElB,MAAMw1K,GAAgBC,EAAAA,EAAAA,GAAW7nI,EAAQpR,GACzC,GAA6B,IAAzBg5I,EAAch3K,QAAyC,IAAzBg3K,EAAch3K,OAC9C,MAAM,IAAIwB,MACN,0EAGN,GAA6B,IAAzBw1K,EAAch3K,QAAyB,MAAT+3B,EAChC,MAAM,IAAIv2B,MACN,2EAKN,OAFAu2B,EAAQA,GACJi/I,GACG3gC,EAAAA,GAAAA,GAAWjnG,EAAQrX,EAAOi/I,EAAeh5I,EACjD;;;;;;;;;;;;;;;;;AClBD,SAASs5I,GACLxqK,EAAiByP,EAAI,EAAG+yB,GAAS,GACnC,MAAM4lE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,QACnC,GAAgB,IAAZooG,EAAGrlE,KACL,MAAM,IAAIruC,MAAM,sDAElB,MAAMk1F,EAAUwe,EAAGn9E,MAAMm9E,EAAGn9E,MAAM/3B,OAAS,GAE3C,GAAIuc,EAAI,EACN,MAAM,IAAI/a,MAAM,6CAA6C+a,KAG/D,GAAIA,EAAIm6E,EACN,MAAM,IAAIl1F,MACN,uDAAuDk1F,cAC5Cn6E,KAGjB,MAAMkV,EAAqB,CAAC3kB,EAAGooG,GACzBp4E,EAAmB,CAACvgB,IAAG+yB,WAEtBF,EAAQxK,GAAW8uG,EAAAA,GAAAA,UACtBtK,EAAAA,IAAM33G,EAAgCqL,GAE1C,MAAO,CAACsS,SAAQxK,UACjB,CAEM,MAAM2K,IAAO3U,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC08I;;;;;;;;;;;;;;;;;AClCxB,SAASC,GACLx/I,EAAoB6V,EAAO,EAAGC,EAAS,EAAG7P,EAC1CgP,GACF,GAAa,MAAThP,GAAyC,SAAvBA,EACpB,MAAM,IAAIx8B,MAAM,qCAElB,MAAMsxK,EACF,IAAI1B,GAAYxjI,EAAMC,EAAQ7P,GAAO,EAAsBgP,GACzD27B,GAAMlkD,EAAAA,GAAAA,GAAOsT,EAAOiG,GAC1B,IAAK,IAAIn7B,EAAI,EAAGA,EAAI8lE,EAAIv5B,OAAOpvC,OAAQ6C,IACrC8lE,EAAIv5B,OAAOvsC,GAAKiwK,EAAUjB,YAE5B,OAAOlpG,EAAIlnB,UACZ,CAEM,MAAM3T,IAAkBlT,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC28I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACkBnC,SAASC,GACL1qK,EAAiB4iC,EAAO,GAC1B,MAAMwlE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,SAAU,sBAC7Cq4I,EAAAA,EAAAA,IAAOjwC,EAAGrlE,KAAO,GAAG,IAAM,yCAE1B,MAAMpe,EAAuB,CAAC3kB,EAAGooG,GAC3Bp4E,EAAqB,CAAC4S,SACrBN,EAAQxK,GAAW8uG,EAAAA,GAAAA,UACI/J,EAAAA,IAAQl4G,EACRqL,GAC9B,MAAO,CAACsS,SAAQxK,UACjB,CAEM,MAAM6K,IAAS7U,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC48I;;;;;;;;;;;;;;;;;AC5C1B,SAASC,GACL3qK,EAAiBilF,EAAiCm4C,GACpD,MAAMh1B,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,sBAC7Bw3H,GACFktB,EAAAA,EAAAA,IAAgBz/D,EAAY,aAAc,qBAAsB,UACpEozD,EAAAA,EAAAA,KAAOuyB,EAAAA,EAAAA,IAAMxtC,IAAc,IAAM,qCAEjC,MAAMz4G,EAAmC,CAAC3kB,EAAGooG,EAAInjB,WAAYuyC,GACvDxnG,EAAiC,CAACotG,eAExC,OAAOwJ,EAAAA,GAAAA,UACH/I,EAAAA,IAAoBl5G,EACpBqL,EACL,CAEM,MAAMutG,IAAqBzvG,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC68I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACnBtC,SAASE,GAAS7qK,EAAsB4iC,EAAO,GAC7C,MAAMwlE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,UAAW,qBAC9CgrB,EAAAA,GACI4X,IAASwlE,EAAGn9E,MAAM/3B,QAAU0vC,EAAOwlE,EAAGn9E,MAAM/3B,QAC5C,IACI,UAAU0vC,iBAAoBwlE,EAAGn9E,MAAM/3B,WAAWk1G,EAAGn9E,MAAM/3B,YAEnE,MAAMyxB,EAAuB,CAAC3xB,MAAOo1G,GAC/Bp4E,EAAqB,CAAC4S,QAE5B,OAAOgkG,EAAAA,GAAAA,UACH5J,EAAAA,IAAQr4G,EAAgCqL,EAC7C,CAEM,MAAMqI,IAAUvK,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC+8I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACDrB,SAAUnoI,GACZL,EAAmCC,GACrC,OAAOqyF,GAAatyF,EAAgBC,EAAQ,QAC7C;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrBK,SAAUqjE,GACZikC,EAAyBC,GAAY,EAAMrzI,EAC3C06B,GACF,OAAO01G,EAAAA,GAAAA,aAAoBgD,EAAcC,EAAWrzI,EAAM06B,EAE3D,C;;;;;;;;;;;;;;;;;ACDD+I,eAAe6wI,GAAY7oI,GACzB,MAAMy4H,GACFhW,EAAAA,EAAAA,IAAgBziH,EAAW,YAAa,aAAc,QACpD4gC,QAAa63F,EAAW/7J,OACxBk9D,GAAM22B,EAAAA,GAAAA,GAAUkoE,EAAWzvI,MAAO43C,GAIxC,OAHI5gC,IAAcy4H,GAChBA,EAAWjjI,UAENokC,CACR,CAEM,MAAM15B,GAAa2oI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACP1B7wI,eAAe8wI,GACXjgJ,EAA2B0pB,EAC3B5R,GACF,MAAMooI,GAAUtmB,EAAAA,EAAAA,IAAgB55H,EAAQ,SAAU,YAC5CmgJ,GAAQvmB,EAAAA,EAAAA,IAAgBlwG,EAAM,OAAQ,WAAY,QAElD02H,EAAmB,MAARtoI,EAAe,EAAIA,EAC9BuoI,EAAUF,EAAMloI,KAChBqoI,EAAcJ,EAAQ//I,MAE5BD,EAAAA,GAAYmgJ,EAAU,GAAG,IAAM,0BAC/BngJ,EAAAA,GACIogJ,EAAY73K,MAAM23K,EAAUA,EAAWC,GAAUF,EAAMhgJ,MACvD,qEAEJ,IAAIogJ,EAAc,EAClB,IAAK,IAAIt1K,EAAIm1K,EAAUn1K,EAAIm1K,EAAWC,EAASp1K,IAC7Cs1K,GAAeD,EAAYr1K,GAE7B,MAAMu1K,EACFF,EAAY73K,MAAM,EAAG23K,GAChB9pK,OAAO,CAACiqK,GAAcD,EAAY73K,MAAM23K,EAAWC,IACtDI,GAAiB5yI,EAAAA,EAAAA,GAAQqyI,EAASM,GAClCE,GAAe7yI,EAAAA,EAAAA,GAAQsyI,EAAO,EAAE,IAChCQ,QAA0BtpI,GAAWqpI,GACrC1zI,EAAU2P,GAAQgkI,EAAmB,CAAC,IAEtC5vG,EAAM3jC,GAAOqzI,EAAgBzzI,EAASozI,GAc5C,OAXIpgJ,IAAWkgJ,GACbA,EAAQvzI,UAEN+c,IAASy2H,GACXA,EAAMxzI,UAERK,EAAQL,UACR8zI,EAAe9zI,UACf+zI,EAAa/zI,UACbg0I,EAAkBh0I,UAEXokC,CACR,CAEM,MAAM6vG,GAAmBX,G;;;;;;;;;;;;;;;;;ACrChC,SAASY,GACL3rK,EAAiBg5E,EAAiB4yF,GACpC,MAAMxjE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,aAgBnC,GAdY,MAARg5E,IACFA,EAAOovB,EAAGn9E,MAAM1O,KAAI,CAAC7kB,EAAG3B,IAAMA,IAAG0wC,WAEnCzb,EAAAA,GACIo9E,EAAGrlE,OAASi2C,EAAK9lF,QACjB,IAAM,qCAAqCk1G,EAAGrlE,kCACbi2C,OACrCA,EAAK/oE,SAAQ2yB,IACX5X,EAAAA,GACI4X,GAAQ,GAAKA,EAAOwlE,EAAGrlE,MACvB,IAAM,gDAA+CqlE,EAAGrlE,KAAO,GAC3D,YAAYi2C,KAHpB,IAMEovB,EAAGrlE,MAAQ,EACb,OAAOqlE,EAAG77E,QAGZ,MAAM5H,EAA0B,CAAC3kB,EAAGooG,GAC9Bp4E,EAAwB,CAACgpD,QAE/B,MAAiB,cAAbovB,EAAGl3E,OACEwH,EAAAA,GAAAA,KAAK,KACV,IAAIo4H,EAAQp8H,GAAK0zE,GACb2oD,EAAQx8H,GAAK6zE,GAUjB,OATA0oD,EAAQlqB,EAAAA,GAAAA,UACJxtD,EAAAA,IAAW,CAACp5E,EAAG8wJ,GACf9gI,GACJ+gI,EAAQnqB,EAAAA,GAAAA,UACJxtD,EAAAA,IAAW,CAACp5E,EAAG+wJ,GACf/gI,GACA47I,IACF7a,EAAQv8H,GAAIu8H,KAEPh9H,EAAAA,GAAAA,GAAQ+8H,EAAOC,EAAtB,IAIGnqB,EAAAA,GAAAA,UACHxtD,EAAAA,IAAWz0D,EAAgCqL,EAChD,CAEM,MAAM0V,IAAY5X,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC69I;;;;;;;;;;;;;;;;;ACvC7B,SAASE,GACLl2J,EAAiB3V,EAAiB8rK,EAClClrI,EAAsBmrI,GAAa,GACrC,MAAMC,GAAKtnB,EAAAA,EAAAA,IAAgB/uI,EAAG,IAAK,iBAC7ByyF,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,iBAC7BisK,GAASvnB,EAAAA,EAAAA,IAAgBonB,EAAO,QAAS,kBAE/CI,EAAAA,EAAAA,IAAiBF,EAAI5jE,GACrBp9E,EAAAA,GACIA,EAAAA,GAAiBghJ,EAAG/gJ,MAAOm9E,EAAGn9E,QAAQ,IAAM,8BAEhD,MAAMkhJ,GAAM/0I,EAAAA,GAAAA,GAAO,GACbg1I,EAAgBh5I,GAAI+4I,EAAKF,GAE/B,IAAII,GAASr5I,EAAAA,EAAAA,GAAII,GAAIg1E,EAAI4jE,GAAKI,GAC9B,GAAIL,EAAY,CACd/gJ,EAAAA,GACY,MAAR4V,GAAc,IAAM,mDACxB,MAAM0rI,GAAQ5nB,EAAAA,EAAAA,IAAgB9jH,EAAM,OAAQ,iBAC5CyrI,EAASp5I,GAAIo5I,EAAQj5I,GAAI+4I,EAAKj0J,GAAI+zJ,EAAQK,IAC3C,CACD,OAAOz5I,EAAIm5I,EAAIK,EAChB,CAEM,MAAME,IAAgBz+I,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC+9I,oB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpCjC,SAASW,GACL10I,EAA4BkqD,EAC5B/2D,GACF,MAAMgjG,GAAWy2B,EAAAA,EAAAA,IAAgB5sH,EAAS,UAAW,YAAa,SAC5D20I,GAAW/nB,EAAAA,EAAAA,IAAgB1iE,EAAS,UAAW,aACrD0qF,GAAAA,GAA8BD,EAAUx+C,EAAUhjG,GAElD,MAAMtG,EAA0B,CAACmT,QAASm2F,EAAUjsC,QAASyqF,GACvDz8I,EAAwB,CAAC/E,SAG/B,OAAO27G,EAAAA,GAAAA,UACIzS,EAAAA,IAAWxvG,EACXqL,EACZ,CAEM,MAAM+X,IAAYja,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC0+I,gBChCvB,SAAUG,GACZ70C,EAAuB7vF,EAAsBvD,EAC7CkoI,GACF,GAA4B,UAAxB90C,EAAc5mG,MAChB,MAAM,IAAIx8B,MAEN,8EAAsBojI,EAAc5mG,UAE1C,GAAI4mG,EAAc/0F,KAAO,EACvB,MAAM,IAAIruC,MAEN,sEAAkBojI,EAAc7sG,UAGtC,MAAM4hJ,EAAW/0C,EAAc/0F,KAAO,EAAI+0F,EAAc7sG,MAAM,GAAK,EAC7DiiI,EAAUp1B,EAAc/0F,KAAO,EAAI+0F,EAAc7sG,MAAM,GAAK,EAElE,GAAIyZ,EAAYxxC,SAAWg6J,EACzB,MAAM,IAAIx4J,MAEN,kDAAIgwC,EAAYxxC,sBAAsBg6J,MAG5C,MAAMxyE,EAAYzyC,EAAa9kB,KAC/B,GAA4B,IAAtB8kB,EAAalF,OACS,IAAtBkF,EAAalF,MAAc23C,IAAcmyF,GAC7C,MAAM,IAAIn4K,MAEN,oCAAGuzC,EAAahd,2BAA2B4hJ,MAGjD,GAAI5kI,EAAa/W,QAAU07I,EAAc17I,MACvC,MAAM,IAAIx8B,MAAM,oDAEnB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACCD,SAASo4K,GACLh1C,EAAkC7vF,EAClCvD,EAA0BvU,EAAkC,GAC9D,MAAM48I,GACFroB,EAAAA,EAAAA,IAAgB5sB,EAAe,gBAAiB,gBAAiB,SAC/Dk1C,GAAgBtoB,EAAAA,EAAAA,IAClBz8G,EAAc,eAAgB,gBAAiB,qBAC7CwmF,GAAgBi2B,EAAAA,EAAAA,IAClBv0H,EAAc,eAAgB,gBAAiB68I,EAAc97I,OAEjE+7I,GACIF,EAAgBC,EAAetoI,EAAa+pF,GAEhD,MAAM9pG,EAA8B,CAClCmzG,cAAei1C,EACf9kI,aAAc+kI,EACd78I,aAAcs+F,GAGVz+F,EAA4B,CAAC0U,eAEnC,OAAOkiG,EAAAA,GAAAA,UACH3O,EAAAA,IAAetzG,EACfqL,EACL,CAEM,MAAMkW,IAAgBpY,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACg/I;;;;;;;;;;;;;;;;;AC9BjC,SAASI,GAAUltK,EAAsB83B,GACvC,MAAMm2F,GAAWy2B,EAAAA,EAAAA,IAAgB5sH,EAAS,UAAW,WAAY,SAC3DswE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,WAAY,qBAEzC2kB,EAAyB,CAAC5U,OAAQq4F,EAAItwE,QAASm2F,GAErD,OAAO2Y,EAAAA,GAAAA,UAAiBvlB,EAAAA,IAAU18F,EACnC,CAEM,MAAMqjB,IAAWla,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACo/I;;;;;;;;;;;;;;;;;AC3CtB,SAAUC,GAAcntK,EAAWotK,GACvC,GAAkB,MAAdA,EACF,OAAOptK,EAAEirB,MAAM13B,QAEjB,GAAIy3B,EAAAA,GAAiBhrB,EAAEirB,MAAOmiJ,GAC5B,OAAOA,EAET,GAAIptK,EAAEirB,MAAM/3B,SAAWk6K,EAAWl6K,OAAQ,CACxC,MAAMm6K,EAAyB,GAC/B,IAAK,IAAIt3K,EAAI,EAAGA,EAAIiK,EAAEirB,MAAM/3B,OAAQ6C,IACb,MAAjBq3K,EAAWr3K,IAA4B,MAAdiK,EAAEirB,MAAMl1B,GACnCs3K,EAAa/rK,KAAKtB,EAAEirB,MAAMl1B,IAE1Bs3K,EAAa/rK,KAAK8rK,EAAWr3K,IAGjC,OAAOs3K,CACR,CAED,OAAOD,CACR;;;;;;;;;;;;;;;;;ACID,SAASE,GACLttK,EAAsButK,EAAcH,EACpCltI,GACF,MAAMkoE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,WAUnC,GARAgrB,EAAAA,GACiB,YAAbo9E,EAAGl3E,OACH,IACI,gFAAqBk3E,EAAGl3E,0BAChClG,EAAAA,GACIuiJ,GAAQ,GAAKA,EAAO,GACpB,IAAM,qDAAqDA,OAElD,IAATA,EACF,OAAOvtK,aAAa+yC,GAAAA,GAASq1D,EAAG77E,QAAU67E,EAG5C,MAAMolE,EAAcL,GAAc/kE,EAAIglE,GAChCK,EAAW,EAAIF,EACfnmH,EAAan0B,GACfnzB,GAAM+yB,EAAI8N,GAAc6sI,EAAa,EAAG,EAAG,UAAWttI,GAAOutI,IAC7DA,GAEJ,OAAOz6I,EAAAA,EAAAA,GAAIo1E,EAAIhhD,EAChB,CAEM,MAAMsmH,IAAU5/I,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACw/I;;;;;;;;;;;;;;;;;AC1DrB,SAAUK,GAAoB36K,GAElC,OAAOoJ,KAAK0D,MAAM1D,KAAK8b,IAAI,EAAG9b,KAAKyD,KAAKzD,KAAKgd,IAAIpmB,GAASoJ,KAAKgd,IAAI,KACpE,CAEK,SAAUw0J,GACZC,EAAsBlxK,EAAW2S,GACnC,MAAMw+J,EAAO,EAAID,EAAe,EAC1Bt5F,EAAY,IAAI71D,aAAamvJ,GACnC,IAAK,IAAI93K,EAAI,EAAGA,EAAI83K,IAAgB93K,EAAG,CACrC,MAAMg4K,EAAU,EAAM3xK,KAAKu5C,GAAK5/C,GAAM83K,EAAeC,EAAO,GAC5Dv5F,EAAUx+E,GAAK4G,EAAI2S,EAAIlT,KAAK43B,IAAI+5I,EACjC,CACD,OAAOjrI,GAASyxC,EAAW,UAC5B;;;;;;;;;;;;;;;;;ACMDt6C,eAAe+zI,GACXC,EAA2BC,EAAuBz+J,EAAI,GACxD,MAAM0+J,GAAezpB,EAAAA,EAAAA,IAAgBupB,EAAa,cAAe,UAC3DG,GAAW1pB,EAAAA,EAAAA,IAAgBwpB,EAAS,UAAW,WAErD71B,EAAAA,EAAAA,IACI81B,EAAaprI,KAAO,GACpB,IACI,uEAAWorI,EAAaprI,UAChCs1G,EAAAA,EAAAA,IACI81B,EAAaprI,KAAO,IAAMqrI,EAASrrI,MACnC,IAEI,mFAAGorI,EAAaprI,yBAAyBqrI,EAASrrI,UAC1DsrI,EAAAA,EAAAA,IACIF,EAAaljJ,MAAM13B,MAAM,EAAG46K,EAAaljJ,MAAM/3B,OAAS,GACxDk7K,EAASnjJ,MACT,2FAEJ,MAAM2+D,EAAUukF,EAAaljJ,MAAMkjJ,EAAaljJ,MAAM/3B,OAAS,IAC/DmlJ,EAAAA,EAAAA,IACI5oI,EAAI,GAAKA,GAAKm6E,GACd,IACI,4EAAcA,eAAqBn6E,MAE3C,MAAM6+J,QAAwBH,EAAaxvK,OACrC4vK,QAAoBH,EAASzvK,QAI5BgqE,EAAOxlD,GAAQ,CAACmrJ,EAAgBp7K,OAAS02F,EAASA,GACnD4kF,GAAYC,EAAAA,EAAAA,IAAuB,OAAQ9lG,GAEjD,IAAK,IAAIr5D,EAAI,EAAGA,EAAIq5D,EAAOr5D,IAAK,CAC9B,MAAMynC,EAASznC,EAAI6T,EACb0/C,EAAOyrG,EAAgB13J,SAASmgC,EAAQA,EAAS5zB,GACjD4mE,EAAmD,GACzD,IAAK,IAAIh0F,EAAI,EAAGA,EAAI8sE,EAAK3vE,OAAQ6C,IAC/Bg0F,EAAUzoF,KAAK,CAACtO,MAAO6vE,EAAK9sE,GAAI5C,MAAO4C,IAEzCg0F,EAAUp8C,MAAK,CAAChxC,EAAG2S,IAAMA,EAAEtc,MAAQ2J,EAAE3J,QAErCw7K,EAAUl/J,GAAK,EACf,IAAK,IAAIvZ,EAAI,EAAGA,EAAI0Z,EAAG1Z,IACrB,GAAIg0F,EAAUh0F,GAAG5C,QAAUo7K,EAAYj/J,GAAI,CACzCk/J,EAAUl/J,GAAK,EACf,KACD,CAEJ,CAUD,OARI2+J,IAAgBE,GAClBA,EAAa12I,UAEXy2I,IAAYE,GACdA,EAAS32I,WAIJ3M,EAAAA,GAAAA,GAAO0jJ,EAAWJ,EAASnjJ,MAAO,OAC1C,CAEM,MAAMyjJ,GAAcV;;;;;;;;;;;;;;;;;ACvD3B,SAASW,GACL3uK,EAAMosG,EAAOsJ,EACbl3E,EACArS,EACA2R,EAA4B,OAC5BstE,GACF,IAAIiqD,EAAMr1J,EACK,IAAXA,EAAE+iC,OACJsyH,GAAM18H,EAAAA,EAAAA,GAAQ34B,EAAG,CAAC,EAAGA,EAAEirB,MAAM,GAAIjrB,EAAEirB,MAAM,GAAIjrB,EAAEirB,MAAM,MAEvD,IAAIouI,EAAOjtD,EACO,IAAditD,EAAKt2H,OACPs2H,GAAO1gI,EAAAA,EAAAA,GAAQyzE,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAGnhF,MAAM,GAAImhF,EAAGnhF,MAAM,GAAImhF,EAAGnhF,MAAM,MAE5DD,EAAAA,GACiB,IAAbqqI,EAAItyH,MACJ,IACI,iEAAGsyH,EAAIpqI,WACfD,EAAAA,GACkB,IAAdquI,EAAKt2H,MACL,IACI,8DAAGs2H,EAAKpuI,WAChBD,EAAAA,GAC2B,IAAvB0qF,EAAYxiH,QACZ,IACI,mEAAGwiH,OACX,MAAMxK,EAAyB,SAAfptE,EAAwBu3H,EAAIpqI,MAAM,GAAKoqI,EAAIpqI,MAAM,GAC3DihF,EAA0B,SAAfpuE,EAAwBu7H,EAAKpuI,MAAM,GAAKouI,EAAKpuI,MAAM,GACpED,EAAAA,GACIkgF,IAAYwK,EAAY,IACxB,IAAM,4CAA4CxK,wCACdwK,EAAY,QACpD1qF,EAAAA,GACIkhF,IAAawJ,EAAY,IACzB,IAAM,0CAA0CxJ,0CACVwJ,EAAY,SACtD0/C,EAAAA,EAAoC,kBAAmBjpI,EAAKi/E,GAC5D,MAAMzmF,EAAqC,CAAC3kB,EAAGq1J,EAAKjpD,GAAIitD,GAClDrpI,EACF,CAACwO,UAASrS,MAAK2R,aAAYstE,kBAAiBsK,eAGhD,OAAOkxB,EAAAA,GAAAA,UACI5wB,EAAAA,IAAsBrxF,EACtBqL,EACZ,CAEM,MAAM8lF,IAAuBhoF,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC6gJ,2B;;;;;;;;;;;;;;;;;ACCxC,SAASC,IAA0C,EACjD5uK,EADiD,OAEjD8gB,EAFiD,QAGjD0d,EAHiD,IAIjDrS,EAJiD,WAKjD2R,EAAa,OALoC,UAMjDE,EAAY,CAAC,EAAG,GANiC,gBAOjDotE,EAPiD,KAQjD3sE,EARiD,WASjDC,EAAa,SAToC,uBAUjDC,EAViD,eAWjDR,IAgBA,GAFAO,EAAaA,GAAc,UAEgC,KAAvDi1H,EAAAA,GAAAA,IAAW/sB,EAAAA,GAAAA,MAAAA,cAA4BloG,GAAuB,CAGhE1T,EAAAA,GACmB,SAAf8S,GACA,IAAM,4CAA4CA,iHAItD,IAAIxpC,EAASu6K,GACT7uK,EAAG8gB,EAAQ0d,EAASrS,EAAK2R,EAAYE,EAAWotE,GAKpD,OAJY,MAAR3sE,IACFnqC,EAASu+B,EAAIv+B,EAAQmqC,KAGhBi1H,EAAAA,GAAAA,IACIp/J,EAAQoqC,EAAYC,EAAwBR,EACxD,CAED,MAAMiqE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,SAAU,WACvC44J,GAAUlU,EAAAA,EAAAA,IAAgB5jI,EAAQ,SAAU,SAAU,WAE5D,IAAIu0I,EAAMjtD,EACNktD,GAAe,EAEH,IAAZltD,EAAGrlE,OACLuyH,GAAe,EACfD,GAAM18H,EAAAA,EAAAA,GAAQyvE,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,MAE3DD,EAAAA,GACiB,IAAbqqI,EAAItyH,MACJ,IACI,6DAAGsyH,EAAItyH,UACf/X,EAAAA,GACqB,IAAjB4tI,EAAQ71H,MACR,IACI,8DAAG61H,EAAQ71H,UACnBqyH,EAAAA,EAAoC,eAAgBjpI,EAAKi/E,GACzD,MAAM6lD,EAA+B,SAAfnzH,EAAwBu3H,EAAIpqI,MAAM,GAAKoqI,EAAIpqI,MAAM,GACvED,EAAAA,GACI4tI,EAAQ3tI,MAAM,KAAOgmI,GACrB,IAAM,oCAAoCA,wCACZ2H,EAAQ3tI,MAAM,QAChDD,EAAAA,GACIoqI,EAAAA,GAAyC52H,EAASR,IAClD,IACI,uEAAeQ,oBAA0BR,OAEjD,MAAM0rE,EAAW0rD,EAAAA,GACbC,EAAIpqI,MAAO2tI,EAAQ3tI,MAAOuT,EAASR,EAAW7R,EAAKi/E,GAEvD,IAAI0jE,EA6BAC,EACJ,GA7BY,MAARtwI,IACFqwI,GAAQpqB,EAAAA,EAAAA,IAAgBjmH,EAAM,OAAQ,iBACrCqwI,IAAS9a,EAAAA,EAAAA,IAAe8a,EAAO1mE,GAQb,SAAftqE,EACFylE,GAAektD,2BAA2B/mD,EAAS3tC,SAAU+yG,EAAM7jJ,QAEnED,EAAAA,GACI8jJ,EAAM7jJ,MAAM/3B,QAAU,GACtB,IAEI,2GAAQ47K,EAAM7jJ,MAAM/3B,YAE5B83B,EAAAA,GAC2B,IAAvB8jJ,EAAM7jJ,MAAM/3B,QAAgB47K,EAAM7jJ,MAAM,KAAOy+E,EAAS6K,aACjC,IAAnBu6D,EAAM7jJ,MAAM,IAChB,IAAM,sCAAsC6jJ,EAAM7jJ,gEAE1Cy+E,EAAS6K,mBAKK,MAA1B51E,EAAgC,CAGlC,MAAMqwI,EAAarwI,EAAuB1T,MAO1C,GANAD,EAAAA,GACIgkJ,EAAW97K,QAAU,GAA2B,IAAtB87K,EAAW97K,QACrC,IAEI,2HAAQ87K,EAAW97K,YAED,IAAtB87K,EAAW97K,OAIb83B,EAAAA,GACsB,IAAlBgkJ,EAAW,IAAYA,EAAW,KAAOtlE,EAAS6K,aAClD,IACI,oDAAIy6D,4DACStlE,EAAS6K,uBACzB,GAA0B,IAAtBy6D,EAAW97K,OAGpB,IACEqwG,GAAektD,2BACXue,EAAYtlE,EAAS3tC,SAO1B,CANC,MAAO7vD,GACP,MAAMwkJ,EACF,oDAAoDse,6DAEhDtlE,EAAS3tC,aACjB,MAAMrnE,MAAMg8J,EACb,CAGHqe,GAA0BrqB,EAAAA,EAAAA,IACtB/lH,EAAwB,gBAAiB,eAC9C,CAED,MAAMmoG,EAAO,CAAC16B,EAAc46B,KAC1Bh8G,EAAAA,GACmB,SAAf8S,GACA,IAAM,wDACFA,4CAER,MAAO86H,EAASvD,EAAK3/I,EAAGo5J,GACpB9nC,EAEEwsB,GAAeF,EAAAA,GAAAA,IAAqBlnD,EAAI12F,EAAGgpB,GAEjD1T,EAAAA,GACIoqI,EAAAA,GAA4Bp3H,IAC5B,IAEI,uHAAsDA,OAE9D,MAAMixI,EACFh5D,GAAoBo/C,EAAIpqI,MAAOuoI,EAAcoF,EAASp6H,EAASrS,GAC7D+iJ,EACFp5D,GAAqBu/C,EAAK7B,EAAcoF,EAAQ3tI,MAAOuT,EAASrS,GAC9DgjJ,EAAgB,CAACF,EAAMC,GAE7B,GAAa,MAATJ,EAAe,CACjB,MAAMM,GAAU7b,EAAAA,GAAAA,IAAqBub,EAAOtb,GAC5C2b,EAAI7tK,KAAK8tK,EACV,CACD,OAAOD,CAAP,EAGIxqJ,EAA4B,CAChC3kB,EAAGq1J,EACHv0I,OAAQ83I,EACRn6H,KAAMqwI,EACNnwI,uBAAwBowI,GAGpB/+I,EAA0B,CAC9BwO,UACArS,MACA2R,aACAE,YACAotE,kBACA1sE,aACAP,kBAKF,GAAY,MAARM,EAAc,CAChB,MAAM8/H,EACFjzB,IAAW,CAAC+pB,EAAev0I,EAAkB6xB,KAC3C,IAAIkpB,EAEA+qE,EAAAA,GAAAA,UACInmB,EAAAA,IAAa97F,EACbqL,GAUR,OARA2iB,EAAK,CAAC7xB,EAAQu0I,EAAKx5F,IAEfy5F,IAEFz5F,GAAMljC,EAAAA,EAAAA,GAAQkjC,EAAK,CAACA,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,MAIrD,CAACj4B,MAAO6oE,EAAK2uE,SAAU1D,EAA9B,IAEN,OAAOy3B,EAASlJ,EAAKuD,EACtB,CAAM,CACL,MAAMyW,EAAmB/jC,IACrB,CAAC+pB,EAAev0I,EAAkB2d,EAAckU,KAC9C,IAAIkpB,EAAyB+qE,EAAAA,GAAAA,UACzBnmB,EAAAA,IAAa97F,EACbqL,GAUJ,OARA2iB,EAAK,CAAC7xB,EAAQu0I,EAAKx5F,EAAKp9B,IAEpB62H,IAEFz5F,GAAMljC,EAAAA,EAAAA,GAAQkjC,EAAK,CAACA,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,MAIrD,CAACj4B,MAAO6oE,EAAK2uE,SAAU1D,EAA9B,IAGN,OAAOuoC,EAAiBha,EAAKuD,EAASkW,EACvC,CACF,CACM,MAAMxwI,IAASxQ,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC8gJ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACjT1B,SAASU,GACLtvK,EAAMosG,EAAOsJ,EACbl3E,EACArS,EACA6R,EAAqC,CAAC,EAAG,GACzCotE,GACF,IAAIiqD,EAAMr1J,EACK,IAAXA,EAAE+iC,OACJsyH,GAAM18H,EAAAA,EAAAA,GAAQ34B,EAAG,CAAC,EAAGA,EAAEirB,MAAM,GAAIjrB,EAAEirB,MAAM,GAAIjrB,EAAEirB,MAAM,MAEvD,IAAIouI,EAAOjtD,EACO,IAAditD,EAAKt2H,OACPs2H,GAAO1gI,EAAAA,EAAAA,GAAQyzE,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAGnhF,MAAM,GAAImhF,EAAGnhF,MAAM,GAAImhF,EAAGnhF,MAAM,MAG5D,MAAMtG,EAAoD,CAAC3kB,EAAGq1J,EAAKjpD,GAAIitD,GACjErpI,EACF,CAACwO,UAASrS,MAAKi/E,kBAAiBptE,YAAW03E,eAG/C,OAAOkxB,EAAAA,GAAAA,UACI7rB,EAAAA,IACAp2F,EAAgCqL,EAE5C,CAEM,MAAM6qF,IACT/sF,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACwhJ;;;;;;;;;;;;;;;;;AC3BR,SAASC,GACL92F,EAA0C2zB,EAAOtrF,EACjD0d,EACArS,EACA6R,EAAqC,CAAC,EAAG,GACzCotE,GACF,IAAIiuD,EAAOjtD,EACPkpD,GAAe,EACH,IAAZlpD,EAAGrpE,OACLuyH,GAAe,EACf+D,GAAO1gI,EAAAA,EAAAA,GAAQyzE,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAGnhF,MAAM,GAAImhF,EAAGnhF,MAAM,GAAImhF,EAAGnhF,MAAM,MAG5D,MAAMtG,EAAmD,CAACynF,GAAIitD,EAAMv4I,UAC9DkP,EACF,CAACwO,UAASrS,MAAKi/E,kBAAiBptE,YAAWomD,WAAY3L,GAErD5c,EAEF+qE,EAAAA,GAAAA,UACI1rB,EAAAA,IAAoCv2F,EACpCqL,GAER,OAAIslI,GACK38H,EAAAA,EAAAA,GAAQkjC,EAAK,CAACA,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,KAEtD4wC,CACR,CAEM,MAAMm/C,IACTltF,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACyhJ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACiCR,SAASC,IAAmD,EAC1DxvK,EAD0D,OAE1D8gB,EAF0D,QAG1D0d,EAH0D,IAI1DrS,EAJ0D,WAK1D2R,EAAa,OAL6C,UAM1DE,EAAY,CAAC,EAAG,GAN0C,gBAO1DotE,EAP0D,KAQ1D3sE,EAR0D,WAS1DC,EAAa,SAT6C,uBAU1DC,EAV0D,eAW1DR,IAcA,IAA2D,KAAvDw1H,EAAAA,GAAAA,IAAW/sB,EAAAA,GAAAA,MAAAA,cAA4BloG,GAAuB,CAChE,IAAIpqC,EAASm7K,GACTzvK,EAAG8gB,EAAQ0d,EAASrS,EAAK2R,EAAYE,EAAWotE,GAKpD,OAJY,MAAR3sE,IACFnqC,EAASu+B,EAAIv+B,EAAQmqC,KAGhBi1H,EAAAA,GAAAA,IACIp/J,EAAQoqC,EAAYC,EAAwBR,EACxD,CAED,MAAMiqE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,kBAAmB,WAChD44J,GACFlU,EAAAA,EAAAA,IAAgB5jI,EAAQ,SAAU,kBAAmB,WAEzD,IAAIu0I,EAAMjtD,EACNktD,GAAe,EACH,IAAZltD,EAAGrlE,OACLuyH,GAAe,EACfD,GAAM18H,EAAAA,EAAAA,GAAQyvE,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,GAAIm9E,EAAGn9E,MAAM,MAE3DD,EAAAA,GACiB,IAAbqqI,EAAItyH,MACJ,IACI,sEAAQsyH,EAAItyH,UACpB/X,EAAAA,GACqB,IAAjB4tI,EAAQ71H,MACR,IACI,uEAAgB61H,EAAQ71H,UAChC/X,EAAAA,GACIqqI,EAAIpqI,MAAM,KAAO2tI,EAAQ3tI,MAAM,IAC/B,IACI,6DAAIoqI,EAAIpqI,MAAM,qDACJ2tI,EAAQ3tI,MAAM,QACf,MAAb+S,IACFA,EAAY,CAAC,EAAG,IAElBhT,EAAAA,GACIoqI,EAAAA,GAAyC52H,EAASR,IAClD,IAEI,sFAAqBQ,oBAA0BR,OACvDo3H,EAAAA,EACI,wBAAyBjpI,EAAKi/E,GAClC,MAAM1B,EAAW0rD,EAAAA,GACbC,EAAIpqI,MAAO2tI,EAAQ3tI,MAAOuT,EAASR,EAAW7R,EAAKi/E,GACnD,GAEJ,IAAI0jE,EAQAC,EAPQ,MAARtwI,IACFqwI,GAAQpqB,EAAAA,EAAAA,IAAgBjmH,EAAM,OAAQ,iBACrCqwI,IAAS9a,EAAAA,EAAAA,IAAe8a,EAAO1mE,GAEhC7E,GAAektD,2BAA2B/mD,EAAS3tC,SAAU+yG,EAAM7jJ,QAIvC,MAA1B0T,IACFowI,GAA0BrqB,EAAAA,EAAAA,IACtB/lH,EAAwB,gBAAiB,0BAG/C,MAAMmoG,EAAO,CAAC16B,EAAc46B,KAC1Bh8G,EAAAA,GACIoqI,EAAAA,GAA4Bp3H,IAC5B,IAEI,mHAAIA,OACZ,MAAO46H,EAASvD,EAAK3/I,EAAG+oB,GAAQuoG,EAE1BwsB,GAAeF,EAAAA,GAAAA,IAAqBlnD,EAAI12F,EAAGgpB,GAE3CuwI,EAAOj0D,GACRq6C,EAAiBpqI,MAAOuoI,EAAcoF,EAAqBp6H,EAC5DrS,EAAK6R,EAAWotE,GACd8jE,EAAYr0D,GACdw6C,EAAiB7B,EAAeoF,EAAqB3tI,MAAOuT,EAC5DrS,EAAK6R,EAAWotE,GAEpB,GAAY,MAAR3sE,EAAc,CAChB,MAAM2wI,GAAU7b,EAAAA,GAAAA,IAAqBub,EAAOtb,GAC5C,MAAO,CAACyb,EAAMC,EAAWE,EAC1B,CACD,MAAO,CAACH,EAAMC,EAAd,EAGIvqJ,EAAqC,CACzC3kB,EAAGq1J,EACHv0I,OAAQ83I,EACRn6H,KAAMqwI,EACNnwI,uBAAwBowI,GAEpB/+I,EAAmC,CACvCwO,UACArS,MACA2R,aACAE,YACAotE,kBACA1sE,aACAP,kBAKF,GAAY,MAARM,EAAc,CAChB,MAAM8/H,EACFjzB,IAAW,CAAC+pB,EAAev0I,EAAkB6xB,KAE3C,IAAIkpB,EAAyB+qE,EAAAA,GAAAA,UACzB/lB,EAAAA,IAAsBl8F,EACtBqL,GAUJ,OARA2iB,EAAK,CAAC7xB,EAAQu0I,EAAKx5F,IAEfy5F,IAEFz5F,GAAMljC,EAAAA,EAAAA,GAAQkjC,EAAK,CAACA,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,MAIrD,CAACj4B,MAAO6oE,EAAK2uE,SAAU1D,EAA9B,IAEN,OAAOy3B,EAASlJ,EAAKuD,EACtB,CAAM,CACL,MAAMyW,EAAmB/jC,IACrB,CAAC+pB,EAAev0I,EAAkB2d,EAAckU,KAE9C,IAAIkpB,EAAyB+qE,EAAAA,GAAAA,UACzB/lB,EAAAA,IAAsBl8F,EACtBqL,GAUJ,OARA2iB,EAAK,CAAC7xB,EAAQu0I,EAAKx5F,EAAKp9B,IAEpB62H,IAEFz5F,GAAMljC,EAAAA,EAAAA,GAAQkjC,EAAK,CAACA,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,MAIrD,CAACj4B,MAAO6oE,EAAK2uE,SAAU1D,EAA9B,IAGN,OAAOuoC,EAAiBha,EAAKuD,EAASkW,EACvC,CACF,CACM,MAAMlwI,IAAkB9Q,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC0hJ;;;;;;;;;;;;;;;;;AC1MnC,SAASE,IAAa,EACpB/yK,EADoB,EAEpB2S,EAFoB,WAGpBq2B,GAAa,EAHO,WAIpBC,GAAa,EAJO,KAKpBnH,EALoB,WAMpBC,EAAa,SANO,uBAOpBC,EAPoB,eAQpBR,EAAiB,KAWf,IAA2D,KAAvDw1H,EAAAA,GAAAA,IAAW/sB,EAAAA,GAAAA,MAAAA,cAA4BloG,GAAuB,CAChE,IAAIpqC,EAASq7K,EAAchzK,EAAG2S,EAAGq2B,EAAYC,GAK7C,OAJY,MAARnH,IACFnqC,EAASu+B,EAAIv+B,EAAQmqC,KAGhBi1H,EAAAA,GAAAA,IACIp/J,EAAQoqC,EAAYC,EAAwBR,EACxD,CAED,IAAInlB,GAAK0rI,EAAAA,EAAAA,IAAgB/nJ,EAAG,IAAK,gBAC7Bo3J,GAAKrP,EAAAA,EAAAA,IAAgBp1I,EAAG,IAAK,iBAChC0J,EAAI+6I,IAAMC,EAAAA,EAAAA,IAAeh7I,EAAI+6I,GAE9B,MAAMjxD,EACFn9D,EAAa3sB,EAAGiS,MAAMjS,EAAG+pB,KAAO,GAAK/pB,EAAGiS,MAAMjS,EAAG+pB,KAAO,GACtDggE,EACFn9D,EAAamuH,EAAG9oI,MAAM8oI,EAAGhxH,KAAO,GAAKgxH,EAAG9oI,MAAM8oI,EAAGhxH,KAAO,GAEtDigE,EACFr9D,EAAa3sB,EAAGiS,MAAMjS,EAAG+pB,KAAO,GAAK/pB,EAAGiS,MAAMjS,EAAG+pB,KAAO,GACtDkgE,EACFr9D,EAAamuH,EAAG9oI,MAAM8oI,EAAGhxH,KAAO,GAAKgxH,EAAG9oI,MAAM8oI,EAAGhxH,KAAO,GAEtDmgE,EAAalqF,EAAGiS,MAAM13B,MAAM,GAAI,GAChC4vG,EAAa4wD,EAAG9oI,MAAM13B,MAAM,GAAI,GAChC6vG,EAAYp4E,EAAAA,GAAmBk4E,GAC/BG,EAAYr4E,EAAAA,GAAmBm4E,GAErCn4E,EAAAA,GACI83E,IAAgBC,GAChB,IAAM,wCAAwCD,WACvCC,6BAAuC/pF,EAAGiS,aAC1C8oI,EAAG9oI,wBAAwB0a,oBACXC,kBAE3B,MAAM09D,EAAoBC,GAAektD,2BACrCz3I,EAAGiS,MAAM13B,MAAM,GAAI,GAAIwgK,EAAG9oI,MAAM13B,MAAM,GAAI,IACxCwoE,EAAWunC,EAAkBliG,OAAO,CAAC4hG,EAAaC,IAElD2sE,EAAgBjqI,GAClBhN,EAAAA,EAAAA,GAAQ3f,EAAI,CAACoqF,EAAWN,EAAaE,KACrCrqE,EAAAA,EAAAA,GAAQ3f,EAAI,CAACoqF,EAAWJ,EAAaF,IACnC+sE,EAAgBjqI,GAClBjN,EAAAA,EAAAA,GAAQo7H,EAAI,CAAC1wD,EAAWJ,EAAaF,KACrCpqE,EAAAA,EAAAA,GAAQo7H,EAAI,CAAC1wD,EAAWN,EAAaE,IAEzC,IAAI6rE,EAQAC,EAPQ,MAARtwI,IACFqwI,GAAQpqB,EAAAA,EAAAA,IAAgBjmH,EAAM,OAAQ,iBACrCqwI,IAAS9a,EAAAA,EAAAA,IAAe8a,EAAO91J,GAEhCuqF,GAAektD,2BAA2B10F,EAAU+yG,EAAM7jJ,QAI9B,MAA1B0T,IACFowI,GAA0BrqB,EAAAA,EAAAA,IACtB/lH,EAAwB,gBAAiB,iBAG/C,MAAMmoG,EAAO,CAAC16B,EAAc46B,KAC1B,MAAO4oC,EAAKC,EAAKn6J,EAAGo5J,GAAS9nC,EAIvBwsB,GACFF,EAAAA,GAAAA,KAAqB36H,EAAAA,EAAAA,GAAQyzE,EAAI12F,EAAEuV,OAAQvV,EAAGgpB,GAClD,IAAIoxI,EACAC,EAgBJ,GAdKpqI,GAAeC,GAGRD,GAAcC,GACxBkqI,EAAOH,EAAcnc,EAAcqc,GAAK,GAAO,GAC/CE,EAAOJ,EAAcnc,EAAcoc,GAAK,GAAM,IACrCjqI,IAAeC,GACxBkqI,EAAOH,EAAcE,EAAKrc,GAAc,GAAO,GAC/Cuc,EAAOJ,EAAcC,EAAKpc,GAAc,GAAO,KAE/Csc,EAAOH,EAAcE,EAAKrc,GAAc,GAAM,GAC9Cuc,EAAOJ,EAAcnc,EAAcoc,GAAK,GAAM,KAV9CE,EAAOH,EAAcnc,EAAcqc,GAAK,GAAO,GAC/CE,EAAOJ,EAAcC,EAAKpc,GAAc,GAAM,IAYpC,MAAR/0H,EAAc,CAChB,MAAM2wI,GAAU7b,EAAAA,GAAAA,IAAqBub,EAAOtb,GAC5C,MAAO,CAACsc,EAAMC,EAAMX,EACrB,CACC,MAAO,CAACU,EAAMC,EACf,EAGGprJ,EAA6B,CACjChoB,EAAGizK,EACHtgK,EAAGugK,EACHpxI,KAAMqwI,EACNnwI,uBAAwBowI,GAEpB/+I,EACF,CAAC2V,aAAYC,aAAYlH,aAAYP,kBAIzC,GAAY,MAARM,EAAc,CAChB,MAAM8/H,EACFjzB,IAAW,CAACskC,EAAeC,EAAel9H,KACxC,MAAMkpB,EAEF+qE,EAAAA,GAAAA,UACIhiC,EAAAA,IAAcjgF,EACdqL,GAIR,OAFA2iB,EAAK,CAACi9H,EAAKC,EAAKh0G,IAET,CAAC7oE,OAAO2lC,EAAAA,EAAAA,GAAQkjC,EAAKE,GAAWyuE,SAAU1D,EAAjD,IAEN,OAAOy3B,EAASqR,EAAKC,EACtB,CAAM,CACL,MAAMR,EAAmB/jC,IACrB,CAACskC,EAAeC,EAAef,EAAen8H,KAC5C,MAAMkpB,EAEF+qE,EAAAA,GAAAA,UACIhiC,EAAAA,IAAcjgF,EACdqL,GAIR,OAFA2iB,EAAK,CAACi9H,EAAKC,EAAKh0G,EAAKizG,IAEd,CAAC97K,OAAO2lC,EAAAA,EAAAA,GAAQkjC,EAAKE,GAAWyuE,SAAU1D,EAAjD,IAGN,OAAOuoC,EAAiBO,EAAKC,EAAKf,EACnC,CACF,CAEM,MAAMtpI,IAAS1X,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC4hJ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACnL5B,SAASM,GAAenC,GACtB,OAAOD,GAAaC,EAAc,IAAM,IACzC,CACM,MAAMoC,IAAgBniJ,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACkiJ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACHjC,SAASE,GAAYrC,GACnB,OAAOD,GAAaC,EAAc,GAAK,GACxC,CAEM,MAAMsC,IAAariJ,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACoiJ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACI9B,SAASE,GACLC,EAAkBC,EAAqBC,EAAmB9M,GAAS,EACnE+M,EAAW,GACb,IAAI9lJ,EAAQ,EACZ,MAAM9f,EAAmB,GACzB,MAAO8f,EAAQ4lJ,GAAeD,EAAOltJ,KACnCvY,EAAOtJ,KAAK/N,EAAM88K,EAAQ3lJ,EAAO4lJ,IACjC5lJ,GAAS6lJ,EAGX,GAAI9M,EACF,MAAO/4I,EAAQ2lJ,EAAOltJ,KAAM,CAC1B,MAAMstJ,EAAU/lJ,EAAQ4lJ,EAAeD,EAAOltJ,KACxCgJ,EAAM/qB,EAAO,CACjB7N,EAAM88K,EAAQ3lJ,EAAO4lJ,EAAcG,GAAS7wI,GAAK,CAAC6wI,GAASD,KAE7D5lK,EAAOtJ,KAAK6qB,GACZzB,GAAS6lJ,CACV,CAGH,OAAsB,IAAlB3lK,EAAO1X,OACFk3K,GAAS,GAAI,CAAC,EAAGkG,KAGnB33I,EAAAA,EAAAA,GAAQv3B,EAAOwJ,GAAS,CAACA,EAAO1X,OAAQo9K,GAChD,CACM,MAAMI,IAAQ5iJ,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACsiJ;;;;;;;;;;;;;;;;;AC1BzB,SAASO,GACLN,EAAkBC,EAAqBC,EACvClH,EACAuH,EAAyCT,IAC1B,MAAb9G,IACFA,EAAYsE,GAAoB2C,IAElC,MAAMO,EAAeH,GAAML,EAAQC,EAAaC,GAC1CO,GAAiB99I,EAAAA,EAAAA,GAAI69I,EAAcD,EAASN,IAClD,OAAOznI,GAAKioI,EAAgBzH,EAC7B,CACM,MAAM0H,IAAOjjJ,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC6iJ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACFxB,SAASK,GACLzsJ,EACA6c,EACAiD,EACAC,EACAvoC,EAA+B,WAC/BwoC,EAAqB,GAEvB,MAAM0sI,GAASvsB,EAAAA,EAAAA,IAAgBngI,EAAO,QAAS,iBACzC2sJ,GAASxsB,EAAAA,EAAAA,IAAgBtjH,EAAO,QAAS,gBAAiB,WAC1D+vI,GAAUzsB,EAAAA,EAAAA,IAAgBrgH,EAAQ,SAAU,gBAAiB,SAE7DuV,EAAWs3H,EAAOjmJ,MAAM,GAE9BD,EAAAA,GACoB,IAAhBimJ,EAAOluI,MACP,IACI,6DAAgBkuI,EAAOluI,UAC/B/X,EAAAA,GACoB,IAAhBkmJ,EAAOnuI,MAAkC,IAApBmuI,EAAOjmJ,MAAM,IAClC,IAAM,oDAAoD2uB,sBACrCs3H,EAAOjmJ,WAChCD,EAAAA,GACqB,IAAjBmmJ,EAAQpuI,MAAcouI,EAAQlmJ,MAAM,KAAO2uB,GAC3C,IAAM,qDAAqDA,oBACtCs3H,EAAOjmJ,WAChCD,EAAAA,GACwB,IAApBsZ,EAASpxC,QACT,IACI,wEAAUoxC,EAASpxC,YAC3B83B,EAAAA,GACIsZ,EAAS,IAAM,GAAKA,EAAS,IAAM,GACnC,IAAM,2CAA2CA,MACrDtZ,EAAAA,GACe,aAAXjvB,GAAoC,YAAXA,GACzB,IAAM,+CAA+CA,MAEzD,MAAM4oB,EACoB,CAACJ,MAAO0sJ,EAAQ7vI,MAAO8vI,EAAQ7sI,OAAQ8sI,GAC3DnhJ,EAA4B,CAACj0B,SAAQwoC,qBAAoBD,YACzDu3B,EAAM+qE,EAAAA,GAAAA,UACRxuB,EAAAA,IAAezzF,EACfqL,GACJ,OAAO6rC,CACR,CAEM,MAAMr3B,IAAgB1W,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACkjJ;;;;;;;;;;;;;;;;;AChEjC,SAASI,GAAe7sJ,GACtB,MAAM0sJ,GAASvsB,EAAAA,EAAAA,IAAgBngI,EAAO,QAAS,gBAAiB,WAEhEyG,EAAAA,GACoB,IAAhBimJ,EAAOluI,MACP,IACI,6DAAgBkuI,EAAOluI,UAE/B,MAAMpe,EAA8B,CAACJ,MAAO0sJ,GACtCp1G,EACF+qE,EAAAA,GAAAA,UAAiB1nB,EAAAA,IAAev6F,EAAgC,CAAC,GACrE,OAAOk3C,CACR,CAEM,MAAMw1G,IAAgBvjJ,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACsjJ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACdjC,SAASE,GAC0B/sJ,GACjC,MAAM0sJ,GAASvsB,EAAAA,EAAAA,IAAgBngI,EAAO,QAAS,kBAEzCgtJ,EAAcN,EAAOluI,KAAO,EAC5ByuI,EAAWP,EAAOhmJ,MAAMsmJ,GAE9BvmJ,EAAAA,GACIimJ,EAAOluI,MAAQ,GACf,IACI,yEAAgBkuI,EAAOluI,UAE/B/X,EAAAA,GACiB,IAAbwmJ,GACA,IACI,+FAAkCA,OAE1C,MAAM5pI,EAAO,IAAIhmC,MAAMqvK,EAAOluI,MAK9B,OAHA6E,EAAKhI,KAAK,EAAG,EAAG2xI,GAChB3pI,EAAK2pI,GAAe,EAEb1pI,GAAKopI,EAAQrpI,EACrB,CAEM,MAAM6pI,IAAiB3jJ,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACwjJ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACdlC,SAASI,GACLntJ,EAA4BsuG,EAC5BluF,EAA6C,EAC7CmuF,EAAkC,IACpC,MAAMm+C,GAASvsB,EAAAA,EAAAA,IAAgBngI,EAAO,QAAS,mBAAoB,WAEnEyG,EAAAA,GACoB,IAAhBimJ,EAAOluI,MACP,IACI,gEAAgBkuI,EAAOluI,UAE/B,MAAMpe,EAAiC,CAACJ,MAAO0sJ,GACzCjhJ,EAA+B,CAAC6iG,UAASluF,YAAWmuF,UACpDj3D,EAAM+qE,EAAAA,GAAAA,UACRhU,EAAAA,IAAkBjuG,EAClBqL,GACJ,OAAO6rC,CACR,CAEM,MAAM81G,IAAmB7jJ,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC4jJ;;;;;;;;;;;;;;;;;AC3CpC,SAASE,GACLxwI,EAAiBC,EAAkBC,EACnCC,EAAsBC,EAAwBC,GAM5B,MAAhBF,IACFA,EAAe,IAEK,MAAlBC,IACFA,EAAiBvnB,OAAOgiH,mBAEN,MAAhBx6F,IACFA,EAAe,GAGjB,MAAMmY,EAAWxY,EAAMnW,MAAM,GAqB7B,OApBAqW,EAAgBllC,KAAKsJ,IAAI47B,EAAesY,GAExC5uB,EAAAA,GACI,GAAKuW,GAAgBA,GAAgB,GACrC,IAAM,4CAA4CA,OACtDvW,EAAAA,GACmB,IAAfoW,EAAM2B,MACN,IAAM,+CAA+C3B,EAAM2B,UAC/D/X,EAAAA,GACuB,IAAnBoW,EAAMnW,MAAM,IACZ,IACI,oDAAoDmW,EAAMnW,MAAM,OACxED,EAAAA,GAA4B,IAAhBqW,EAAO0B,MAAY,IAAM,+BACrC/X,EAAAA,GACIqW,EAAOpW,MAAM,KAAO2uB,GACpB,IAAM,sDAAsDA,cAC7CvY,EAAOpW,MAAM,OAChCD,EAAAA,GACI,GAAKyW,GAAgBA,GAAgB,GACrC,IAAM,4CAA4CA,OAC/C,CAACH,gBAAeC,eAAcC,iBAAgBC,eACtD;;;;;;;;;;;;;;;;;ACjBD,SAASowI,GACLzwI,EAA4BC,EAC5BC,EAAuBC,EAAe,GACtCC,EAAiBvnB,OAAOgiH,mBAC1B,MAAMi1C,GACFxsB,EAAAA,EAAAA,IAAgBtjH,EAAO,QAAS,oBAAqB,WACnD0wI,GACFptB,EAAAA,EAAAA,IAAgBrjH,EAAQ,SAAU,oBAAqB,WAErD1c,EAASitJ,GACXV,EAAQY,EAASxwI,EAAeC,EAAcC,GAClDF,EAAgB3c,EAAO2c,cACvBC,EAAe5c,EAAO4c,aACtBC,EAAiB7c,EAAO6c,eAExB,MAAMxR,EAAQ,CAACsR,gBAAeC,eAAcC,kBAC5C,OAAOolG,EAAAA,GAAAA,UACHtb,EAAAA,IAAqB,CAAClqF,MAAO8vI,EAAQ7vI,OAAQywI,GAAU9hJ,EAC5D,CAEM,MAAM+hJ,IAAoBjkJ,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC+jJ,wB;;;;;;;;;;;;;;;;;ACnBrC53I,eAAe+3I,GACX5wI,EAA4BC,EAC5BC,EAAuBC,EAAe,GACtCC,EAAiBvnB,OAAOgiH,mBAC1B,MAAMi1C,GAASxsB,EAAAA,EAAAA,IAAgBtjH,EAAO,QAAS,0BACzC0wI,GAAUptB,EAAAA,EAAAA,IAAgBrjH,EAAQ,SAAU,0BAE5C1c,EAASitJ,GACXV,EAAQY,EAASxwI,EAAeC,EAAcC,GAClDF,EAAgB3c,EAAO2c,cACvBC,EAAe5c,EAAO4c,aACtBC,EAAiB7c,EAAO6c,eAExB,MAAMywI,QAAuBzlK,QAAQqJ,IAAI,CAACq7J,EAAOvyK,OAAQmzK,EAAQnzK,SAC3DwsH,EAAY8mD,EAAe,GAC3B7mD,EAAa6mD,EAAe,IAK5B,gBAACtwI,IAAmBspF,EAAAA,GAAAA,IACtBE,EAAWC,EAAY9pF,EAAeC,EAAcC,GAQxD,OAPI0vI,IAAW9vI,GACb8vI,EAAOz5I,UAELq6I,IAAYzwI,GACdywI,EAAQr6I,UAGHqL,GAASnB,EAAiB,QAClC,CAEM,MAAMK,GAAyBgwI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACnBtC,SAASE,GACL9wI,EAA4BC,EAC5BC,EAAuBC,EAAe,GACtCC,EAAiBvnB,OAAOgiH,kBACxBx6F,EAAe,GACjB,MAAMyvI,GAASxsB,EAAAA,EAAAA,IAAgBtjH,EAAO,QAAS,qBACzC0wI,GAAUptB,EAAAA,EAAAA,IAAgBrjH,EAAQ,SAAU,qBAE5CtxB,EAAS6hK,GACXV,EAAQY,EAASxwI,EAAeC,EAAcC,EAC9CC,GACJH,EAAgBvxB,EAAOuxB,cACvBC,EAAexxB,EAAOwxB,aACtBC,EAAiBzxB,EAAOyxB,eACxBC,EAAe1xB,EAAO0xB,aAEtB,MAAM9c,EAAoC,CAACyc,MAAO8vI,EAAQ7vI,OAAQywI,GAC5D9hJ,EACF,CAACsR,gBAAeC,eAAcC,iBAAgBC,gBAG5CntC,EAASsyI,EAAAA,GAAAA,UACI1a,EAAAA,IAAqBvnG,EACrBqL,GAEnB,MAAO,CAAC2R,gBAAiBrtC,EAAO,GAAIstC,eAAgBttC,EAAO,GAC5D,CAEM,MAAM69K,IAA6BrkJ,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACokJ;;;;;;;;;;;;;;;;;AChC9Cj4I,eAAem4I,GACXhxI,EAA4BC,EAC5BC,EAAuBC,EAAe,GACtCC,EAAiBvnB,OAAOgiH,kBACxBx6F,EAAe,GACjB,MAAMyvI,GAASxsB,EAAAA,EAAAA,IAAgBtjH,EAAO,QAAS,0BACzC0wI,GAAUptB,EAAAA,EAAAA,IAAgBrjH,EAAQ,SAAU,0BAE5CtxB,EAAS6hK,GACXV,EAAQY,EAASxwI,EAAeC,EAAcC,EAC9CC,GACJH,EAAgBvxB,EAAOuxB,cACvBC,EAAexxB,EAAOwxB,aACtBC,EAAiBzxB,EAAOyxB,eACxBC,EAAe1xB,EAAO0xB,aAEtB,MAAMwwI,QAAuBzlK,QAAQqJ,IAAI,CAACq7J,EAAOvyK,OAAQmzK,EAAQnzK,SAC3DwsH,EAAY8mD,EAAe,GAC3B7mD,EAAa6mD,EAAe,IAK5B,gBAACtwI,EAAD,eAAkBC,IAAkB+pF,EAAAA,GAAAA,IACtCR,EAAWC,EAAY9pF,EAAeC,EAAcC,EACpDC,GASJ,OAPIyvI,IAAW9vI,GACb8vI,EAAOz5I,UAELq6I,IAAYzwI,GACdywI,EAAQr6I,UAGH,CACLkK,gBAAiBmB,GAASnB,EAAiB,SAC3CC,eAAgBkB,GAASlB,GAE5B,CAEM,MAAMF,GAAkC0wI;;;;;;;;;;;;;;;;;AC1C/C,SAASC,GACLjxI,EAA4BC,EAC5BC,EAAuBC,EAAe,GACtCC,EAAiBvnB,OAAOgiH,kBACxBp6F,GAAqB,GACvB,MAAMqvI,GAASxsB,EAAAA,EAAAA,IAAgBtjH,EAAO,QAAS,qBACzC0wI,GAAUptB,EAAAA,EAAAA,IAAgBrjH,EAAQ,SAAU,qBAE5CtxB,EAAS6hK,GACXV,EAAQY,EAASxwI,EAAeC,EAAcC,EAC9C,MACE8wI,EAAiBviK,EAAOuxB,cACxBixI,EAAgBxiK,EAAOwxB,aACvBixI,EAAkBziK,EAAOyxB,eAEzB7c,EAAoC,CAACyc,MAAO8vI,EAAQ7vI,OAAQywI,GAC5D9hJ,EAAkC,CACtCsR,cAAegxI,EACf/wI,aAAcgxI,EACd/wI,eAAgBgxI,EAChB3wI,sBAIIvtC,EAASsyI,EAAAA,GAAAA,UACIlb,EAAAA,IAAqB/mG,EACrBqL,GAEnB,MAAO,CAAC2R,gBAAiBrtC,EAAO,GAAIytC,aAAcztC,EAAO,GAC1D,CAEM,MAAMm+K,IAA0B3kJ,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACukJ;;;;;;;;;;;;;;;;;AClC3Cp4I,eAAey4I,GACXtxI,EAA4BC,EAC5BC,EAAuBC,EAAe,GACtCC,EAAiBvnB,OAAOgiH,kBACxBp6F,GAAqB,GACvB,MAAMqvI,GAASxsB,EAAAA,EAAAA,IAAgBtjH,EAAO,QAAS,0BACzC0wI,GAAUptB,EAAAA,EAAAA,IAAgBrjH,EAAQ,SAAU,0BAE5CtxB,EAAS6hK,GACXV,EAAQY,EAASxwI,EAAeC,EAAcC,EAC9C,MACE8wI,EAAiBviK,EAAOuxB,cACxBixI,EAAgBxiK,EAAOwxB,aACvBixI,EAAkBziK,EAAOyxB,gBAExB2pF,EAAWC,SACR5+G,QAAQqJ,IAAI,CAACq7J,EAAOvyK,OAAQmzK,EAAQnzK,UAKxC,gBAACgjC,EAAD,aAAkBI,IAAgBwpF,EAAAA,GAAAA,IACpCJ,EAAWC,EAAYknD,EAAgBC,EAAeC,EACtD3wI,GASJ,OAPIqvI,IAAW9vI,GACb8vI,EAAOz5I,UAELq6I,IAAYzwI,GACdywI,EAAQr6I,UAGH,CACLkK,gBAAiBmB,GAASnB,EAAiB,SAC3CI,cAAc3K,EAAAA,GAAAA,GAAO2K,EAAc,SAEtC,CAEM,MAAMD,GAA+B4wI;;;;;;;;;;;;;;;;;ACxC5C,SAASC,GACL3uI,EAAsB7gB,EAAwB8gB,GAAe,EAC7DC,GAAmB,GACrB,MAAM0uI,GAAUluB,EAAAA,EAAAA,IAAgB1gH,EAAQ,SAAU,kBAElDhZ,EAAAA,GACqB,IAAjB4nJ,EAAQ7vI,MAA+B,IAAjB6vI,EAAQ7vI,MAC9B,IACI,gEAAQ6vI,EAAQ7vI,UACxB/X,EAAAA,GACoB,IAAhB7H,EAAKjwB,QACL,IACI,6DAAGiwB,OACX6H,EAAAA,IACyB,IAArBkZ,IAA+C,IAAjBD,GAC9B,IAAM,sFAGV,IAAI4uI,EAAcD,EACdtd,GAAe,EACE,IAAjBsd,EAAQ7vI,OACVuyH,GAAe,EACfud,GAAcl6I,EAAAA,EAAAA,GACVi6I,EAAS,CAAC,EAAGA,EAAQ3nJ,MAAM,GAAI2nJ,EAAQ3nJ,MAAM,GAAI2nJ,EAAQ3nJ,MAAM,MAGrE,QAAW9H,EAELwB,EAA+B,CAACqf,OAAQ6uI,GACxC7iJ,EAA6B,CAACiU,eAAcC,mBAAkB/gB,QAG9D04C,EAAM+qE,EAAAA,GAAAA,UACI1W,EAAAA,IAAgBvrG,EAChBqL,GAEhB,OAAIslI,GACK38H,EAAAA,EAAAA,GAAQkjC,EAAK,CAACA,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,KAEtD4wC,CACR,CAEM,MAAM13B,IAAiBrW,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC6kJ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACzClC,SAASG,GACL9uI,EAAsB7gB,EAAwB8gB,GAAe,EAC7DC,GAAmB,GACrB,MAAM0uI,GAAUluB,EAAAA,EAAAA,IAAgB1gH,EAAQ,SAAU,yBAElDhZ,EAAAA,GACqB,IAAjB4nJ,EAAQ7vI,MAA+B,IAAjB6vI,EAAQ7vI,MAC9B,IACI,uEAAQ6vI,EAAQ7vI,UACxB/X,EAAAA,GACoB,IAAhB7H,EAAKjwB,QACL,IAEI,oEAAGiwB,OACX6H,EAAAA,GACsB,YAAlB4nJ,EAAQ1hJ,OAAyC,UAAlB0hJ,EAAQ1hJ,OACvC,IAAM,qDACVlG,EAAAA,IACyB,IAArBkZ,IAA+C,IAAjBD,GAC9B,IAAM,6FAEV,IAAI4uI,EAAcD,EACdtd,GAAe,EACE,IAAjBsd,EAAQ7vI,OACVuyH,GAAe,EACfud,GAAcl6I,EAAAA,EAAAA,GACVi6I,EAAS,CAAC,EAAGA,EAAQ3nJ,MAAM,GAAI2nJ,EAAQ3nJ,MAAM,GAAI2nJ,EAAQ3nJ,MAAM,MAErE,QAAW9H,EAELwB,EAAsC,CAACqf,OAAQ6uI,GAC/C7iJ,EAC2B,CAACiU,eAAcC,mBAAkB/gB,QAG5D04C,EAAM+qE,EAAAA,GAAAA,UACItV,EAAAA,IAAuB3sG,EACvBqL,GAEhB,OAAIslI,GACK38H,EAAAA,EAAAA,GAAQkjC,EAAK,CAACA,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,GAAI4wC,EAAI5wC,MAAM,KAEtD4wC,CACR,CAEM,MAAMz3B,IAAwBtW,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACglJ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACpCzC,SAASC,GACLxuJ,EACAxoB,EAAS,SACTi3K,GAAW,EACXC,EAAc,IAEd,MAAMhC,GAASvsB,EAAAA,EAAAA,IAAgBngI,EAAO,QAAS,aAKzC2uJ,EAAqB,MACrBC,EAAuB,KACvBC,EAAsB,KACtBC,EAAqBpC,EAAOhmJ,MAAM,GAAKgmJ,EAAOhmJ,MAAM,GAE1D,IACI7H,EAAG5mB,EAAG8S,EAAGgkK,EADTC,GAAavgJ,EAAAA,EAAAA,GAAI8P,GAAS,CAACmwI,IAAe,KAuB9C,GApBAjoJ,EAAAA,GACoB,IAAhBimJ,EAAOluI,MACP,IACI,yDAAgBkuI,EAAOluI,UAE/B/X,EAAAA,GACwB,IAApBimJ,EAAOhmJ,MAAM,IAA+B,IAAnBgmJ,EAAOhmJ,MAAM,IACtC,IAEI,0EAAWgmJ,EAAOhmJ,MAAM,QAEhCD,EAAAA,GACmB,UAAjBimJ,EAAO//I,OAAsC,YAAjB+/I,EAAO//I,OACnC,IACI,sEAAiB+/I,EAAO//I,WAE9BlG,EAAAA,GACa,SAAXjvB,GAAgC,WAAXA,GACrB,IAAM,0CAA0CA,MAE1B,IAApBk1K,EAAOhmJ,MAAM,GAAU,EACtB7H,EAAG5mB,EAAG8S,GAAKxV,GAAMm3K,EAAQ,CAAC,EAAG,EAAG,IAAK,GACtC,MAAMuC,GAAKxgJ,EAAAA,EAAAA,GAAI5P,EAAE8vJ,GACXO,GAAKzgJ,EAAAA,EAAAA,GAAIx2B,EAAE22K,GACXpf,GAAK/gI,EAAAA,EAAAA,GAAI1jB,EAAE8jK,GACjBE,EAAYzgJ,EAAIA,EAAI2gJ,EAAIC,GAAK1f,EAChC,MACGuf,EAAY/uJ,EAGhB,GAAe,SAAXxoB,EAAmB,CACnB,MAAM23K,EAAa9sI,IAAS1E,EAAAA,EAAAA,GAAK/oB,GAAMm6J,GAAY,UAC/CxoJ,EAAAA,GAAAA,GAAO,IACP,KACJyoJ,EAAaI,GAAKD,EAAYL,EACjC,CAED,MAAMO,EAAeZ,EACjB7tI,GAAUmuI,EAAWC,GAAcvuI,GAAQsuI,EAAWC,GAEpDj/K,GAAS4tC,EAAAA,EAAAA,IAAKlP,EAAAA,EAAAA,GAAI4gJ,EAAa,KAAM,SAE3C,OAAOt/K,CACV,CAED,SAASq/K,GAAKE,EAAqBljF,GAE/B,IAGImjF,EAAYC,EAAaC,EACzBC,EAASC,EAAkBC,EAJ3BC,EAAatxI,GAAS,EAAE,IACxBuxI,EAAevxI,GAAS,CAAC,IACzBwxI,EAAYxxI,GAAS,CAAC,IAI1B,IAAK,IAAI3vC,EAAQ,EAAGA,EAAQ0gL,EAAU1wJ,KAAK,EAAGhwB,IAAS,CAEnD2gL,EAAavgL,EAAMsgL,EAAW,EAAG1gL,EAAQ,GAEzC4gL,EAAcxgL,EAAMsgL,EAAU1gL,EAAQ,GAEtC+gL,EAAmBjhJ,IAAImT,EAAAA,GAAAA,GAAI0tI,GAAYnjF,GAEvCwjF,EAAalhJ,IAAImT,EAAAA,GAAAA,GAAI2tI,GAAapjF,GAElC,MAAM4jF,GAAgBnuI,EAAAA,GAAAA,IAAIpT,EAAAA,EAAAA,GAAI8gJ,EAAYjzI,GAAM,EAAGizI,EAAW3wJ,QAE9D6wJ,EAAY/gJ,GAAIshJ,GAAenuI,EAAAA,GAAAA,GAAI0tI,IAEnC,MAAMU,EAAc50I,GAAKm0I,EAAY9oJ,MAAO6oJ,EAAW3wJ,MACjDsxJ,EAAa5hJ,EAAIgO,GAAM,EAAEkzI,EAAY5wJ,MAAMqxJ,GAC3CE,GAAa1hJ,EAAAA,EAAAA,GAAI+gJ,EAAcU,GACrCR,EAAUhhJ,IAAImT,EAAAA,GAAAA,GAAIsuI,IAAatuI,EAAAA,GAAAA,GAAI2tI,IAEnC,MAAMY,EAAgBvhJ,GAAI4gJ,EAAWC,GAC/BW,EAAgBxhJ,GAAI4gJ,EAAWC,GAC/BY,GAAe7hJ,EAAAA,EAAAA,GAAIkhJ,EAAkBC,GAC3CG,GAAYthJ,EAAAA,EAAAA,IAAIA,EAAAA,EAAAA,GAAI6hJ,EAAaF,GAAgBC,GAEjD,MAAM3yI,EAAY+C,GAAQsvI,EAAWD,GAErCA,EAAe9uI,GAAMtD,EAAWqyI,EAAWD,GAE3CD,EAAa7uI,GAAMtD,EAAWa,GAAS,CAAC3vC,IAASihL,EAEpD,CACD,OAAOA,CACV,CAEM,MAAMz7G,IAAY7qC,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAEilJ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACzG9B,SAAS+B,GACLvwJ,EAA4BkgB,EAC5BG,EAAsC,UACtCC,EAAkD,WAAYF,EAAY,EAC1ED,GACF,MAAMusI,GAASvsB,EAAAA,EAAAA,IAAgBngI,EAAO,QAAS,YAAa,WACtDwwJ,GACFrwB,EAAAA,EAAAA,IAAgBjgH,EAAY,aAAc,YAAa,WAE3DzZ,EAAAA,GACoB,IAAhBimJ,EAAOluI,MACP,IACI,yDAAgBkuI,EAAOluI,UAE/B/X,EAAAA,GACyB,IAArB+pJ,EAAYhyI,OACPgyI,EAAY9pJ,MAAM,KAAOgmJ,EAAOhmJ,MAAM,IACb,IAAzB8pJ,EAAY9pJ,MAAM,KACM,IAAzB8pJ,EAAY9pJ,MAAM,IACtB,IAAM,qEAEVD,EAAAA,GACmB,MAAf0Z,GAA8C,IAAvBA,EAAYxxC,QACnC,IAEI,4EAAWwxC,OAEnB,MAAM/f,EAA0B,CAACJ,MAAO0sJ,EAAQxsI,WAAYswI,GACtD/kJ,EACe,CAAC4U,gBAAeC,WAAUF,YAAWD,eAE1D,OAAOkiG,EAAAA,GAAAA,UACHjK,EAAAA,IAAWh4G,EAAgCqL,EAChD,CAEM,MAAMtM,IAAYoK,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACgnJ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACnB7B,SAASE,GACLr4K,EAAiBs4K,EAAkBC,IACrC78B,EAAAA,EAAAA,IACI48B,EAAW,IAAM,GACjB,IAAM,gDAAgDA,QAC1D58B,EAAAA,EAAAA,IACI68B,EAAW,IAAM,GACjB,IAAM,gDAAgDA,OAE1D,MAAMl8J,GAAK0rI,EAAAA,EAAAA,IAAgB/nJ,EAAG,IAAK,aAEnC07I,EAAAA,EAAAA,IACIr/H,EAAG+pB,MAAQ,GACX,IAAM,4CAA4C/pB,EAAG+pB,UAEzD,MAAM9X,EAAQjS,EAAGiS,OACV/X,EAAGgB,GAAK8E,EAAGiS,MAAM13B,OAAO,GAE/B,KAAM0hL,GAAY/hK,GAChB,MAAM,IAAIxe,MACN,yBAAyBugL,mDACwB/hK,OAEvD,KAAMgiK,GAAYhhK,GAChB,MAAM,IAAIxf,MACN,yBAAyBwgL,sDAC2BhhK,OAGtD+gK,EAAW,IACbA,EAAW/hK,GAETgiK,EAAW,IACbA,EAAWhhK,GAGb,MAAMne,GAAI4iC,EAAAA,EAAAA,GAAQkI,GAAM,EAAG3tB,EAAG,EAAG,SAAU,EAAE,EAAG,IAC1CY,EAAI+sB,GAAM,EAAG3sB,EAAG,EAAG,SACnBihK,EAAK/hJ,GAAIr9B,EAAG+d,GAEZshK,EAAShwI,GACXD,GAAUgwI,GAAI/9I,EAAAA,GAAAA,IAAQ69I,EAAU,UAChChwI,GAAakwI,GAAI/9I,EAAAA,GAAAA,IAAQ89I,EAAU,WAEjChkG,EAAOjwC,GAAM,CAAC/tB,EAAGgB,GAAI8E,EAAGkY,OAE9B,OAAOyH,EAAAA,EAAAA,GACI7jC,GAAMujC,IAAQM,EAAAA,EAAAA,GAAQ3f,EAAI,EAAE,EAAG9F,EAAGgB,KACvBqI,KAAI84J,GAAO9vI,GAAM6vI,EAAQC,EAAKnkG,MACzCjmD,EACZ,CAEM,MAAMqqJ,IAAWxnJ,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACknJ;;;;;;;;;;;;;;;;;AClE5B,SAASO,GAAatzC,GACpB,IAAIuzC,EACJ,GAAI5zK,MAAM6I,QAAQw3H,GAAK,CACrBuzC,GAAkB,GAClBn9B,EAAAA,EAAAA,IACU,MAANpW,GAAcA,EAAG/uI,OAAS,GAC1B,IAAM,sEAEV,MAAMq/B,EAAM0vG,EAAG,GAAGh3G,MAAM,GACxB,IAAK,IAAIl1B,EAAI,EAAGA,EAAIksI,EAAG/uI,SAAU6C,GAC/BsiJ,EAAAA,EAAAA,IACIpW,EAAGlsI,GAAGk1B,MAAM,KAAOsH,GACnB,IAEI,iEAAK0vG,EAAkBlsI,GAAGk1B,MAAM,UAAUsH,MAErD,MACCijJ,GAAkB,EAClBvzC,EAAKnoI,GAAMmoI,EAAIA,EAAGh3G,MAAM,GAAI,GAAG1O,KAAIvc,GAAKynC,GAAQznC,EAAG,CAAC,OAGtDq4I,EAAAA,EAAAA,IACIpW,EAAG/uI,QAAU+uI,EAAG,GAAGh3G,MAAM,IACzB,IAAM,oCACKg3G,EAAkB/uI,yCACC+uI,EAAkB,GAAGh3G,MAAM,SAE7D,MAAMwqJ,EAAiB,GACjBC,EAAOzzC,EACb,IAAK,IAAIlsI,EAAI,EAAGA,EAAIksI,EAAG/uI,SAAU6C,EAC/B0/K,EAAGn0K,KAAKslI,EAAAA,GAAAA,MAAY,KAClB,IAAI5mI,EAAI01K,EAAK3/K,GACb,GAAIA,EAAI,EACN,IAAK,IAAI+d,EAAI,EAAGA,EAAI/d,IAAK+d,EAAG,CAC1B,MAAM6hK,GAAO3iJ,EAAAA,EAAAA,IAAIoT,EAAAA,GAAAA,IAAIpT,EAAAA,EAAAA,GAAIyiJ,EAAG3hK,GAAI9T,IAAKy1K,EAAG3hK,IACxC9T,EAAIozB,GAAIpzB,EAAG21K,EACZ,CAEH,OAAO1iJ,GAAIjzB,EAAGy8J,GAAKz8J,EAAG,aAAtB,KAIJ,OAAIw1K,EACK1gL,GAAM2gL,EAAI,GAEVA,CAEV,CAEM,MAAMG,IAAc9nJ,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACynJ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACzB/B,SAASM,GAAI71K,EAAW81K,GAAe,GAMrC,IALAz9B,EAAAA,EAAAA,IACIr4I,EAAE+iC,MAAQ,GACV,IAAM,gEACF/iC,EAAE+iC,SAEK,IAAX/iC,EAAE+iC,KACJ,OAAOgzI,GAAK/1K,EAAe81K,GACtB,CAKL,MAAME,EAAgBh2K,EAAEirB,MAAM13B,MAAM,EAAGyM,EAAEirB,MAAM/3B,OAAS,GAC7B86B,QAAO,CAACh7B,EAAOy8B,IAASz8B,EAAQy8B,IACrDwmJ,EAAO59I,IACTM,EAAAA,EAAAA,GACI34B,EACA,CACEg2K,EAAeh2K,EAAEirB,MAAMjrB,EAAEirB,MAAM/3B,OAAS,GACxC8M,EAAEirB,MAAMjrB,EAAEirB,MAAM/3B,OAAS,KAE/B,GACEgjL,EAAmB,GACnBC,EAAmB,GACzBF,EAAKhmK,SAAQmmK,IACX,MAAOC,EAAKC,GAAOP,GAAKK,EAAiBN,GACzCI,EAAK50K,KAAK+0K,GACVF,EAAK70K,KAAKg1K,EAAV,IAEF,MAAMjzJ,GAAIsV,EAAAA,EAAAA,GAAQ7jC,GAAMohL,EAAM,GAAIl2K,EAAEirB,OAC9B7H,GAAIuV,EAAAA,EAAAA,GAAQ7jC,GAAMqhL,EAAM,GAAIn2K,EAAEirB,OACpC,MAAO,CAAC5H,EAAGD,EACZ,CACF,CAED,SAAS2yJ,GAAK/1K,EAAa81K,GAAe,GACxC,OAAOlvC,EAAAA,GAAAA,MAAY,MACjByR,EAAAA,EAAAA,IACuB,IAAnBr4I,EAAEirB,MAAM/3B,QACR,IAAM,0CACF8M,EAAEirB,MAAM/3B,oBAEhB,MAAM0E,EAAIoI,EAAEirB,MAAM,GACZhrB,EAAID,EAAEirB,MAAM,GAElB,IAAI5H,EAAIi6I,GAAI1lK,GACRwrB,GAAImJ,EAAAA,EAAAA,GAAMvsB,GAEd,MAAMu2K,EAAQnM,GAAS,CAAC,CAAC,IAAK,CAAC,EAAG,IAClC,IAAI50J,GAAc+W,EAAAA,EAAAA,GAAMgqJ,GAExB,MAAMC,EAAQ5+K,GAAKqI,EAAIA,EAAIrI,EAC3B,IAAK,IAAIkc,EAAI,EAAGA,EAAI0iK,IAAS1iK,EAAG,CAG9B,MAAM2iK,EAAQrzJ,EACRszJ,EAAQlhK,EACRmhK,EAAQtzJ,GACb7N,EAAG4N,EAAGC,GAAKujH,EAAAA,GAAAA,MAAY,KAEtB,MAAMgwC,EAASrjL,EAAM6vB,EAAG,CAACtP,EAAGA,GAAI,CAAClc,EAAIkc,EAAG,IAClC+iK,EAAQpa,GAAKma,GACbE,EAAMvjL,EAAM6vB,EAAG,CAACtP,EAAGA,GAAI,CAAC,EAAG,IAG3Bpc,EAAI6tC,GAAMP,GAAQ8xI,EAAK,GAAI1M,GAAS,CAAC,EAAE,KAAMA,GAAS,CAAC,CAAC,MAExD2M,EAAK3jJ,GAAI0jJ,GAAK9jJ,EAAAA,EAAAA,GAAIt7B,EAAGm/K,IACrBG,EAAO/jJ,GAAI2jJ,EAAQG,GAEvBvhK,EADoB,IAAlBwhK,EAAK/rJ,MAAM,IACTsB,EAAAA,EAAAA,GAAMgqJ,GAENn1K,EACA,CACEm1K,EACAhjL,EAAMyjL,EAAM,CAAC,EAAG,GAAI,CAACA,EAAK/rJ,MAAM,GAAK,EAAG+rJ,EAAK/rJ,MAAM,MAGrD,GAEN,MAAMgsJ,EAAMziJ,GAAIvB,GAAIuS,EAAO9tC,EAAGq/K,GAAKF,IAG7BK,EAAW3jL,EAAM6vB,EAAG,CAACtP,EAAG,GAAI,CAAClc,EAAIkc,EAAG7T,IACpCk3K,GAAsBnkJ,EAAAA,EAAAA,GAAIikJ,EAAKzhK,GAC/B4hK,EAAe1xI,GAAUlwB,GAC/B,GAAU,IAAN1B,EACFsP,EAAIgQ,GAAI8jJ,EAAU1xI,EAAO2xI,EAAW3xI,EAAO4xI,EAAIF,SAC1C,CACL,MAAMG,EACFjkJ,GAAI8jJ,EAAU1xI,EAAO2xI,EAAW3xI,EAAO4xI,EAAIF,KAC/C9zJ,EAAIhiB,EAAO,CAAC7N,EAAM6vB,EAAG,CAAC,EAAG,GAAI,CAACtP,EAAG7T,IAAKo3K,GAAY,EACnD,CACD,MAAMC,EAAuB5xI,GAAUyxI,GACjCI,EAAWhkL,EAAM8vB,EAAG,CAAC,EAAGvP,GAAI,CAAClc,EAAGyrB,EAAE4H,MAAM,GAAKnX,IACnD,GAAU,IAANA,EACFuP,EAAI+P,GAAImkJ,EAAU/xI,EAAOA,EAAO+xI,EAAU/hK,GAAI8hK,QACzC,CACL,MAAME,EACFpkJ,GAAImkJ,EAAU/xI,EAAOA,EAAO+xI,EAAU/hK,GAAI8hK,IAC9Cj0J,EAAIjiB,EAAO,CAAC7N,EAAM8vB,EAAG,CAAC,EAAG,GAAI,CAACzrB,EAAGkc,IAAK0jK,GAAY,EACnD,CACD,MAAO,CAAChiK,EAAG4N,EAAGC,EAAd,KAEFoU,EAAAA,GAAAA,IAAQ,CAACg/I,EAAOC,EAAOC,GACxB,CAOD,OALKb,GAAgBl+K,EAAIqI,IACvBojB,EAAI9vB,EAAM8vB,EAAG,CAAC,EAAG,GAAI,CAACzrB,EAAGqI,IACzBmjB,EAAI7vB,EAAM6vB,EAAG,CAAC,EAAG,GAAI,CAACnjB,EAAGA,KAGpB,CAACojB,EAAGD,EAAX,GAEH,CAEM,MAAMq0J,IAAK3pJ,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC+nJ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACvLf,IAAK6B,GCyBZ,SAASC,GACLC,EAAsBrpJ,EACtBf,EAAYkqJ,GAAUG,wBACxB,MAAMC,GAAUpzB,EAAAA,EAAAA,IAAgBkzB,EAAQ,SAAU,uBAClD,IAAIhgB,EAAmB,KACR,MAAXrpI,IACFqpI,GAAWlT,EAAAA,EAAAA,IAAgBn2H,EAAS,UAAW,wBAGjD,MAAMwpJ,EAA4B,MAAZngB,EAAoBkgB,GAAU9kJ,EAAAA,EAAAA,GAAI8kJ,EAASlgB,GAEjE,GAAIpqI,IAAckqJ,GAAUM,KAC1B,OAAOD,EAET,GAAIvqJ,IAAckqJ,GAAUO,IAC1B,OAAO7xI,EAAAA,GAAAA,GAAI2xI,GAEb,GAAIvqJ,IAAckqJ,GAAUQ,KAAM,CAChC,GAAgB,MAAZtgB,EACF,OAAO92H,GAAKi3I,GACP,CACL,MAAMI,EAAkBL,EAAQ30J,KAAOy0I,EAASz0I,KAC1C7uB,EAAS2+B,IAAImT,EAAAA,GAAAA,GAAI2xI,IAAe3xI,EAAAA,GAAAA,GAAIwxH,IAC1C,OAAOugB,EAAkB,EAAIllJ,GAAI3+B,GAAQ8iC,EAAAA,GAAAA,GAAO+gJ,IACnB7jL,CAC9B,CACF,CACD,GAAIk5B,IAAckqJ,GAAUG,uBAAwB,CAClD,GAAgB,MAAZjgB,EACF,OAAO3kI,IAAImT,EAAAA,GAAAA,GAAI2xI,IAAe3gJ,EAAAA,GAAAA,GAAO0gJ,EAAQ30J,OACxC,CACL,MAAMi1J,GAAqBplJ,EAAAA,EAAAA,GAAI4kI,EAAUp3H,GAAKs3I,EAAQ7sJ,QAEhDotJ,GACFn2I,EAAAA,EAAAA,IAAKkE,EAAAA,GAAAA,GAAIrB,GAASqzI,GAAoBhhJ,EAAAA,GAAAA,GAAO,KAAM,WACvD,OAAOnE,IAAImT,EAAAA,GAAAA,GAAI2xI,GAAeM,EAC/B,CACF,CAED,MAAM3jL,MAAM,sBAAsB84B,IACnC,EDjED,SAAYkqJ,GACVA,EAAAA,EAAAA,QAAAA,GAAAA,OACAA,EAAAA,EAAAA,QAAAA,GAAAA,OACAA,EAAAA,EAAAA,OAAAA,GAAAA,MACAA,EAAAA,EAAAA,0BAAAA,GAAAA,wBAJF,GAAYA,KAAAA,GAAS,KCkEd,MAAMY,IAAsBxqJ,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC6pJ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACxCvC,SAASY,GACLC,EAAsBvK,EACtB1/I,EACAf,EAAYkqJ,GAAUG,wBACxB,MAAMY,GAAU/zB,EAAAA,EAAAA,IAAgB8zB,EAAQ,SAAU,sBAC5CrK,GACFzpB,EAAAA,EAAAA,IAAgBupB,EAAa,cAAe,sBAChD,IAAIrW,EAAmB,KACR,MAAXrpI,IACFqpI,GAAWlT,EAAAA,EAAAA,IAAgBn2H,EAAS,UAAW,wBAEjD8/I,EAAAA,EAAAA,IACIoK,EAAQxtJ,MAAOkjJ,EAAaljJ,MAAO,iCAEvC,MAAM2sJ,EAAS7wJ,EAAIqM,GAAIqlJ,EAAStK,IAChC,OAAOmK,GAAoBV,EAAQhgB,EAAUpqI,EAC9C,CAEM,MAAMkrJ,IAAqB5qJ,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACyqJ,yBChBtC,SAASI,GACLH,EAAsBvK,EAA2BrrI,EACjDrU,EACAf,EAAYkqJ,GAAUG,wBACxB,MAAMY,GAAU/zB,EAAAA,EAAAA,IAAgB8zB,EAAQ,SAAU,kBAC5CrK,GACFzpB,EAAAA,EAAAA,IAAgBupB,EAAa,cAAe,kBAChD,IAAIrW,EAAmB,KACR,MAAXrpI,IACFqpI,GAAWlT,EAAAA,EAAAA,IAAgBn2H,EAAS,UAAW,oBAEjD8/I,EAAAA,EAAAA,IACIoK,EAAQxtJ,MAAOkjJ,EAAaljJ,MAAO,6BAEvC,MAAMkhJ,GAAM/0I,EAAAA,GAAAA,GAAO,GACbwgJ,EAASxkJ,GAAI+4I,GAAK/lI,EAAAA,GAAAA,IAAIpT,EAAAA,EAAAA,GAAIylJ,EAAStK,GAAevrI,GAAM,IAC9D,OAAO01I,GAAoBV,EAAQhgB,EAAUpqI,EAC9C,CACM,MAAMorJ,IAAiB9qJ,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC6qJ,qBCnBlC,SAASE,GACLL,EAAsBvK,EACtB1/I,EACAf,EAAYkqJ,GAAUG,wBACxB,IAAIY,GAAU/zB,EAAAA,EAAAA,IAAgB8zB,EAAQ,SAAU,aAChD,MAAMrK,GAAezpB,EAAAA,EAAAA,IAAgBupB,EAAa,cAAe,aACjE,IAAIrW,EAAmB,KACR,MAAXrpI,IACFqpI,GAAWlT,EAAAA,EAAAA,IAAgBn2H,EAAS,UAAW,eAEjD8/I,EAAAA,EAAAA,IAAkBoK,EAAQxtJ,MAAOkjJ,EAAaljJ,MAAO,wBAErD,MAAMkhJ,GAAM/0I,EAAAA,GAAAA,GAAO,GAEnBqhJ,EAAUrlJ,IAAIJ,EAAAA,EAAAA,IAAIoE,EAAAA,GAAAA,GAAO,GAAIqhJ,GAAUtM,GACvC,MAAMyL,GAASjjJ,EAAAA,GAAAA,GAAKvB,GAAI+4I,GAAKn5I,EAAAA,EAAAA,GAAIylJ,EAAStK,KAC1C,OAAOmK,GAAoBV,EAAQhgB,EAAUpqI,EAC9C,CACM,MAAMsrJ,IAAYhrJ,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC+qJ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACb7B,SAASE,GACLP,EAAsBvK,EACtB1/I,EAA6B2sD,EAAQ,EACrC1tD,EAAYkqJ,GAAUG,wBACxB,MAAMY,GAAU/zB,EAAAA,EAAAA,IAAgB8zB,EAAQ,SAAU,aAC5CrK,GAAezpB,EAAAA,EAAAA,IAAgBupB,EAAa,cAAe,aACjE,IAAIrW,EAAmB,KACR,MAAXrpI,IACFqpI,GAAWlT,EAAAA,EAAAA,IAAgBn2H,EAAS,UAAW,eAEjD8/I,EAAAA,EAAAA,IAAkBoK,EAAQxtJ,MAAOkjJ,EAAaljJ,MAAO,wBAErD,MAAM+tJ,GAAc5hJ,EAAAA,GAAAA,GAAO8jD,GACrB9mF,EAAQ2yB,EAAIqM,GAAI+6I,EAAcsK,IAC9BQ,EAAY5lJ,GAAQj/B,EAAO4kL,GAC3BE,EAAS9lJ,GAAIh/B,EAAO6kL,GAEpBrB,EACF/kJ,GAAIG,EAAAA,EAAAA,IAAIoE,EAAAA,GAAAA,GAAO,IAAMjC,GAAO8jJ,KAAajmJ,EAAAA,EAAAA,GAAIgmJ,EAAaE,IAC9D,OAAOZ,GAAoBV,EAAQhgB,EAAUpqI,EAC9C,CACM,MAAM2rJ,IAAYrrJ,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACirJ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACtB7B,SAASK,GACLZ,EAAsBvK,EACtB1/I,EAA6BisE,EAAU,KACvChtE,EAAYkqJ,GAAUG,wBACxB,MAAMY,GAAU/zB,EAAAA,EAAAA,IAAgB8zB,EAAQ,SAAU,WAC5CrK,GAAezpB,EAAAA,EAAAA,IAAgBupB,EAAa,cAAe,WACjE,IAAIrW,EAAmB,KACR,MAAXrpI,IACFqpI,GAAWlT,EAAAA,EAAAA,IAAgBn2H,EAAS,UAAW,aAEjD8/I,EAAAA,EAAAA,IAAkBoK,EAAQxtJ,MAAOkjJ,EAAaljJ,MAAO,sBAErD,MAAMkhJ,GAAM/0I,EAAAA,GAAAA,GAAO,GACbiiJ,GAAgBjiJ,EAAAA,GAAAA,GAAOojE,GAEvB8+E,EAAK9kJ,IAAIxB,EAAAA,EAAAA,GAAIylJ,EAASr/J,GAAIyZ,EAAIs7I,EAAckL,MAC5CE,GACFvmJ,EAAAA,EAAAA,GAAII,GAAI+4I,EAAKsM,GAAUr/J,GAAIyZ,EAAIO,GAAI+4I,EAAKgC,GAAekL,KACrDzB,EAASxkJ,GAAIkmJ,EAAIC,GACvB,OAAOjB,GAAoBV,EAAQhgB,EAAUpqI,EAC9C,CACM,MAAMgsJ,IAAU1rJ,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACsrJ;;;;;;;;;;;;;;;;;AC3B3B,SAASK,GACLjB,EAAsBvK,EACtB1/I,EACAf,EAAYkqJ,GAAUG,wBACxB,MAAMY,GAAU/zB,EAAAA,EAAAA,IAAgB8zB,EAAQ,SAAU,oBAC5CrK,GACFzpB,EAAAA,EAAAA,IAAgBupB,EAAa,cAAe,oBAChD,IAAIrW,EAAmB,KACR,MAAXrpI,IACFqpI,GAAWlT,EAAAA,EAAAA,IAAgBn2H,EAAS,UAAW,sBAEjD8/I,EAAAA,EAAAA,IACIoK,EAAQxtJ,MAAOkjJ,EAAaljJ,MAAO,+BAEvC,MAAM2sJ,EAASrkJ,GAAkBklJ,EAAStK,GAC1C,OAAOmK,GAAoBV,EAAQhgB,EAAUpqI,EAC9C,CACM,MAAMksJ,IAAmB5rJ,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC2rJ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACxBpC,SAASE,GACLnB,EAAsBx4I,GACxB,MAAMy4I,GACF/zB,EAAAA,EAAAA,IAAgB8zB,EAAQ,SAAU,iCAChC5Z,GACFla,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kH,EAAQ,SAAU,kCACtCquI,EAAAA,EAAAA,IACIoK,EAAQxtJ,MAAO2zI,EAAQ3zI,MAAO,4CAsBlC,MAAM2uJ,GAAYjlJ,EAAAA,GAAAA,GAAKiqI,GACjBib,GAAgB7mJ,EAAAA,EAAAA,GAAI4rI,EAAS6Z,GAC7BqB,EAAgBxlJ,GAAMF,GAAII,GAAIzN,EAAI63I,MAExC,OAAO/rI,EAAIO,GAAIwmJ,EAAWC,GAAgBC,EAC3C,CAuBD,SAASC,GACLC,EAAgCh6I,EAChCzR,EAA6B0rJ,EAAiB,EAC9CzsJ,EAAYkqJ,GAAUG,wBACxB,IAAIqC,GAAoBx1B,EAAAA,EAAAA,IACpBs1B,EAAkB,mBAAoB,uBAC1C,MAAMpb,GAAUla,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kH,EAAQ,SAAU,uBAClD,IAAI43H,EAAmB,KAOvB,GANe,MAAXrpI,IACFqpI,GAAWlT,EAAAA,EAAAA,IAAgBn2H,EAAS,UAAW,yBAEjD8/I,EAAAA,EAAAA,IACI6L,EAAkBjvJ,MAAO2zI,EAAQ3zI,MAAO,kCAExCgvJ,EAAiB,EAAG,CACtB,MAAME,GAAuB/iJ,EAAAA,GAAAA,GAAO6iJ,GAC9B9N,GAAM/0I,EAAAA,GAAAA,GAAO,GACbqyI,GAAOryI,EAAAA,GAAAA,GAAO,IAEpB8iJ,EACIrnJ,GAAIG,EAAAA,EAAAA,GAAIknJ,EAAmB9mJ,GAAI+4I,EAAKgO,KAChCnnJ,EAAAA,EAAAA,GAAIy2I,EAAM0Q,GACnB,CACD,MAAMvC,EAAS+B,GAA+BO,EAAmBtb,GAEjE,OAAO0Z,GAAoBV,EAAQhgB,EAAUpqI,EAC9C,CAEM,MAAM4sJ,IAAsBtsJ,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACisJ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACzDvC,SAASM,GACL7B,EAAWx4I,EAAWzN,GAAM,GAK9B,IAJa,IAATA,IACFA,EAAMyN,EAAO+C,KAAO,GAGlBxQ,IAAQyN,EAAO+C,KAAO,EACxB,MAAMruC,MAEF,mGAAuCsrC,EAAO+C,oBAC/BxQ,KAGrB,MAAMgsI,EACFjzB,IAAW,CAACktC,EAAgBx4I,EAAgB2S,KAI1C,MAAMxM,GAAW,EACXm0I,EAAMvb,GAAU/+H,EAAQ,CAACzN,GAAM4T,GAC/Bo0I,EAAYnnJ,IAAI8O,EAAAA,EAAAA,GAAKlC,EAAQ,WAAYs6I,GAC/C3nI,EAAK,CAAC6lI,EAAQ+B,IAEd,MAAMC,EAAahmJ,IAAIxB,EAAAA,EAAAA,GAAIunJ,EAAW/B,IAChCxlL,GAAWozC,EAAAA,GAAAA,GAAIo0I,EAAY,CAACjoJ,IAE5Bi4G,EAAW,CAACp+B,EAAO46B,KACvB,MAAOwxC,EAAQ+B,GAAavzC,EACtB5W,GAAU4/B,EAAAA,GAAAA,IAAqB5jD,EAAGnhF,MAAO,CAACsH,IAChD,MAAO,EACLS,EAAAA,EAAAA,IAAI2F,EAAAA,EAAAA,GAAQyzE,EAAIgkB,GACZh9F,IAAI8O,EAAAA,EAAAA,GAAKs2I,EAAQ,WAAYpkJ,GAAImmJ,MACrCvnJ,EAAAA,EAAAA,IAAI2F,EAAAA,EAAAA,GAAQyzE,EAAIgkB,GACZh9F,GAAIgB,GAAImmJ,IAAYr4I,EAAAA,EAAAA,GAAKs2I,EAAQ,aAJvC,EAOF,MAAO,CAACxlL,QAAOw3I,WAAf,IAGN,OAAO+zB,EAASia,EAAQx4I,EACzB,CAqBD,SAASy6I,GACLC,EAA4B16I,EAC5BzR,EAA6B0rJ,EAAiB,EAC9CzsJ,EAAYkqJ,GAAUG,wBACxB,IAAI8C,GACAj2B,EAAAA,EAAAA,IAAgBg2B,EAAc,eAAgB,uBAClD,MAAM9b,GAAUla,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kH,EAAQ,SAAU,uBAClD,IAAI43H,EAAmB,KASvB,GAPe,MAAXrpI,IACFqpI,GAAWlT,EAAAA,EAAAA,IAAgBn2H,EAAS,UAAW,yBAGjD8/I,EAAAA,EAAAA,IACIsM,EAAc1vJ,MAAO2zI,EAAQ3zI,MAAO,kCAEpCgvJ,EAAiB,EAAG,CACtB,MAAME,GAAuB/iJ,EAAAA,GAAAA,GAAO6iJ,GAC9B9N,GAAM/0I,EAAAA,GAAAA,GAAO,GACbioB,GAAajoB,EAAAA,GAAAA,GAAOujJ,EAAc1vJ,MAAM,IAE9C0vJ,EACI9nJ,GAAIG,EAAAA,EAAAA,GAAI2nJ,EAAevnJ,GAAI+4I,EAAKgO,IAC5BlnJ,GAAIknJ,EAAsB96H,GACnC,CAED,MAAMu4H,EAASyC,GAA+BM,EAAe/b,GAE7D,OAAO0Z,GAAoBV,EAAQhgB,EAAUpqI,EAC9C,CAEM,MAAMotJ,IAAsB9sJ,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC2sJ;;;;;;;;;;;;;;;;;AC1EvC,SAASI,GACL/iJ,EAA8BwK,EAC9B6gD,EACAhzD,GACF,MAAM89F,GACFy2B,EAAAA,EAAAA,IAAgB5sH,EAAS,UAAW,sBAAuB,SACzD2L,GAAUihH,EAAAA,EAAAA,IAAgBpiH,EAAQ,SAAU,uBAC5Cy0F,GACF2tB,EAAAA,EAAAA,IAAgBvhE,EAAY,aAAc,sBAAuB,SAC/DsrC,GAAgBi2B,EAAAA,EAAAA,IAClBv0H,EAAc,eAAgB,sBAAuBsT,EAAQvS,OAEjE,GAAsB,IAAlB+8F,EAASlrF,KACX,MAAM,IAAIruC,MAAM,0DACVu5H,EAAShjG,SAEjB,GAAqB,IAAjBwY,EAAQV,KACV,MAAM,IAAIruC,MACN,gDAAgD+uC,EAAQxY,SAE9D,GAAyB,IAArB8rG,EAAYh0F,KACd,MAAM,IAAIruC,MAAM,qDACZqiI,EAAY9rG,SAElB,GAA2B,IAAvBwjG,EAAc1rF,KAChB,MAAM,IAAIruC,MAAM,uDACZ+5H,EAAcxjG,SAGpB,MAAMtG,EAAoC,CACxCmT,QAASm2F,EACT3rF,OAAQmB,EACR0/C,WAAY4zC,EACZ5mG,aAAcs+F,GAGVn6H,EAAmBsyI,EAAAA,GAAAA,UAAiB1P,EAAAA,IAAqBvyG,GAC/D,MAAO,CACLujB,cAAe5zC,EAAO,GACtB6zC,aAAc7zC,EAAO,GACrB8zC,kBAAmB9zC,EAAO,GAC1B+zC,gBAAiB/zC,EAAO,GAE3B,CAEM,MAAMg0C,IAAsBxa,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC+sJ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACnEvC,SAASC,GACL72F,EAAmCG,EACnCpvB,GACF,MAAMoiE,GACFstB,EAAAA,EAAAA,IAAgBzgE,EAAc,eAAgB,gBAAiB,SAC7DkzC,GACFutB,EAAAA,EAAAA,IAAgBtgE,EAAY,aAAc,gBAAiB,SACzD22F,GACFr2B,EAAAA,EAAAA,IAAgB1vF,EAAU,WAAY,gBAAiB,SAE3D,GAA2B,IAAvBoiE,EAAcr0F,KAChB,MAAM,IAAIruC,MAAM,gEACV0iI,EAAcnsG,SAEtB,GAAyB,IAArBksG,EAAYp0F,KACd,MAAM,IAAIruC,MAAM,qDACZyiI,EAAYlsG,SAElB,GAAuB,IAAnB8vJ,EAAUh4I,KACZ,MAAM,IAAIruC,MACN,mDAAmDqmL,EAAU9vJ,SAGnE,MAAMtG,EAA8B,CAClCs/D,aAAcmzC,EACdhzC,WAAY+yC,EACZniE,SAAU+lH,GAENzmL,EAAmBsyI,EAAAA,GAAAA,UAAiBtP,EAAAA,IAAe3yG,GACzD,MAAO,CAACujB,cAAe5zC,EAAO,GAAIowC,YAAapwC,EAAO,GACvD,CAEM,MAAMi0C,IAAgBza,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACgtJ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACjCjC,SAASE,GACLr8K,EAAyBm5B,EACzBmtD,GACF,MAAMsyC,GAAQmtB,EAAAA,EAAAA,IAAgB/lJ,EAAM,OAAQ,qBACtCsvH,GACFy2B,EAAAA,EAAAA,IAAgB5sH,EAAS,UAAW,oBAAqB,SACvD0/F,GACFktB,EAAAA,EAAAA,IAAgBz/D,EAAY,aAAc,oBAAqB,SAEnE,GAAIsyC,EAAMx0F,KAAO,EACf,MAAM,IAAIruC,MACN,6DAEN,GAAsB,IAAlBu5H,EAASlrF,KACX,MAAM,IAAIruC,MAAM,4DACRu5H,EAAShjG,SAEnB,GAAyB,IAArBusG,EAAYz0F,KACd,MAAM,IAAIruC,MAAM,gEACR8iI,EAAYvsG,SAGtB,MAAMtG,EAAkC,CACtChmB,KAAM44H,EACNz/F,QAASm2F,EACThpC,WAAYuyC,GAGd,OAAOoP,EAAAA,GAAAA,UAAiBjP,EAAAA,IAAmBhzG,EAC5C,CAEM,MAAM8jB,IAAoB3a,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACktJ;;;;;;;;;;;;;;;;;AC/BrC,SAASC,GACLt8K,EAAyBm5B,EACzBmtD,GACF,MAAMsyC,GAAQmtB,EAAAA,EAAAA,IAAgB/lJ,EAAM,OAAQ,oBACtCsvH,GACFy2B,EAAAA,EAAAA,IAAgB5sH,EAAS,UAAW,mBAAoB,SACtD0/F,GACFktB,EAAAA,EAAAA,IAAgBz/D,EAAY,aAAc,mBAAoB,SAElE,GAAIsyC,EAAMx0F,KAAO,EACf,MAAM,IAAIruC,MACN,6DAEN,GAAsB,IAAlBu5H,EAASlrF,KACX,MAAM,IAAIruC,MAAM,2DACTu5H,EAAShjG,SAElB,GAAyB,IAArBusG,EAAYz0F,KACd,MAAM,IAAIruC,MAAM,+DACT8iI,EAAYvsG,SAGrB,MAAMtG,EAAiC,CACrChmB,KAAM44H,EACNz/F,QAASm2F,EACThpC,WAAYuyC,GAGd,OAAOoP,EAAAA,GAAAA,UAAiB/O,EAAAA,IAAkBlzG,EAC3C,CAEM,MAAM+jB,IAAmB5a,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACmtJ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACvBpC,SAASC,GACLv8K,EAA2BwpF,EAA+BhC,EAC1DC,EAAuBC,EAAiBC,EAAkBC,EAC1DC,GACF,MAAM+wC,GAAQmtB,EAAAA,EAAAA,IAAgB/lJ,EAAM,OAAQ,eAAgB,UAC5D,GAAoB,WAAhB44H,EAAMrmG,MACR,MAAM,IAAIx8B,MAAM,mCAElB,GAA2B,IAAvB6iI,EAAMtsG,MAAM/3B,OACd,MAAM,IAAIwB,MAAM,+BAA+B6iI,EAAMtsG,SAGvD,MAAM6uG,GAAc4qB,EAAAA,EAAAA,IAAgBv8D,EAAY,aAAc,gBAC9D,GAA0B,UAAtB2xC,EAAY5oG,MACd,MAAM,IAAIx8B,MAAM,yCAGlB,MAAMs7B,EAA2B,CAC/Bm2D,YACAC,cACAC,UACAC,WACAC,WACAC,0BAGI7hE,EAA6B,CAAChmB,KAAM44H,EAAOpvC,WAAY2xC,GACvDxlI,EACFsyI,EAAAA,GAAAA,UAAiB5M,EAAAA,IAAcr1G,EAAcqL,GACjD,MAAO,CAAC+Y,OAAQz0C,EAAO,GAAI00C,aAAc10C,EAAO,GACjD,CAEM,MAAM20C,IAAenb,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACotJ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACzChC,SAASC,GACLp5K,EAA4BumF,EAC5BD,GAAY,GACd,MAAM4xC,GAASyqB,EAAAA,EAAAA,IAAgB3iJ,EAAO,QAAS,cAAe,UACxDm4H,GACFwqB,EAAAA,EAAAA,IAAgBp8D,EAAW,YAAa,cAAe,UAE3D,GAAoB,IAAhB2xC,EAAOl3F,KACT,MAAM,IAAIruC,MACN,+CAA+CulI,EAAOhvG,SAE5D,GAAwB,IAApBivG,EAAWn3F,KACb,MAAM,IAAIruC,MACN,mDAAmDwlI,EAAWjvG,SAGpE,MAAM+E,EAA0B,CAACq4D,aAC3B1jE,EAA4B,CAAC5iB,MAAOk4H,EAAQ3xC,UAAW4xC,GACvD5lI,EACFsyI,EAAAA,GAAAA,UAAiBxM,EAAAA,IAAaz1G,EAAcqL,GAChD,MAAO,CAAC8H,QAASxjC,EAAO,GAAIguC,OAAQhuC,EAAO,GAAI22B,MAAO32B,EAAO,GAC9D,CAEM,MAAM40C,IAAcpb,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACqtJ;;;;;;;;;;;;;;;;;ACnC/B,SAASC,GACLr5K,EAA0B+mF,GAC5B,MAAMmxC,GACFyqB,EAAAA,EAAAA,IAAgB3iJ,EAAO,QAAS,yBAA0B,UACxDiuB,EAAqC,CAAC84D,cAE5C,GAAIA,GAAc,EAChB,MAAM,IAAIp0F,MAAM,wCAGlB,MAAMiwB,EAAuC,CAAC5iB,MAAOk4H,GACrD,OAAO2M,EAAAA,GAAAA,UAAiBtM,EAAAA,IAAwB31G,EAAcqL,EAC/D,CAEM,MAAMmZ,IAAyBrb,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACstJ,6BCwKpCztJ,GAAW,CACfgb,IADe,GAEfC,KAFe,GAGfC,KAHe,GAIfC,MAAKA,IASDunI,GAAS,CACbJ,cADa,GAEbE,WAFa,GAGbO,MAHa,GAIbK,KAAIA,IAkBAxsJ,GAAQ,CACZ8sJ,cADY,GAEZI,eAFY,GAGZrtI,sBAHY,GAIZD,eAJY,GAKZwtI,iBALY,GAMZntI,cANY,GAOZutI,kBAPY,GAQZ/vI,uBARY,GASZmwI,2BATY,GAUZzwI,gCAVY,GAWZ+wI,wBAXY,GAYZ3wI,6BAZY,GAaZ62B,UAbY,GAcZj1C,UAASA,IAOL23J,GAAS,CACb/F,SADa,GAEbM,YAFa,GAGb6B,GAAEA,IAaEG,GAAS,CACbc,mBADa,GAEbJ,oBAFa,GAGbM,eAHa,GAIbE,UAJa,GAKbK,UALa,GAMbK,QANa,GAObE,iBAPa,GAQbU,oBARa,GASbQ,oBAAmBA,IAOfltJ,GAAS,CACb4a,oBADa,GAEbC,cAFa,GAGbE,kBAHa,GAIbC,iBAAgBA,IAOZ3pC,GAAS,CACbkqC,aADa,GAEbC,YAFa,GAGbC,uBAAsBA,G;;;;;;;;;;;;;;;;;AC/RxB,SAASmyI,EAAyBt7K,EAAiB6hB,GACjD,MAAMumF,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,SAC7By8F,GAASioD,EAAAA,EAAAA,IAAgB7iI,EAAO,QAAS,SAEzC8C,EAAsB,CAAC3kB,EAAGooG,EAAIvmF,MAAO46E,GAC3C,OAAOmqC,EAAAA,GAAAA,UAAiB7pC,EAAAA,IAAOp4E,EAChC,CAEM,MAAMgR,GAAQ7H,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACwtJ,U;;;;;;;;;;;;;;;;;AClBnB,SAAUhgC,EAAwBt7I,EAAMu7K,GAAU,GACtDpvK,QAAQiN,IAAIpZ,EAAExM,SAAS+nL,GACxB,C;;;;;;;;;;;;;;;;;ACKD,SAASC,EAAwBx7K,GAC/B,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,QAE7B2kB,EAAqB,CAAC3kB,EAAGooG,GAE/B,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiBxX,EAAAA,IAAMzqG,EAC/B,CAEM,MAAMgQ,GAAO7G,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC0tJ,S;;;;;;;;;;;;;;;;;ACRxB,SAASC,EAAyBz7K,GAChC,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,SAE7B2kB,EAAsB,CAAC3kB,EAAGooG,GAEhC,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiBrX,EAAAA,IAAO5qG,EAChC,CAEM,MAAM4Q,GAAQzH,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC2tJ,U;;;;;;;;;;;;;;;;;ACMzB,SAASC,EACL17K,EAAsBirB,GACxB,MAAMm9E,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,UAAW,qBAExC2kB,EAAwB,CAAC3kB,EAAGooG,GAC5Bp4E,EAAsB,CAAC/E,SAC7B,OAAO27G,EAAAA,GAAAA,UACH7mC,EAAAA,IAASp7E,EAAgCqL,EAC9C,CACM,MAAM2I,GAAU7K,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAAC4tJ,Y;;;;;;;;;;;;;;;;;ACzBrB,SAAUtkJ,EACZpkC,EAAyCk+B,GAC3C,KAAMyqJ,EAAAA,EAAAA,IAAa3oL,IAAoB,WAAVk+B,GAAuBtvB,MAAM6I,QAAQzX,KACpD,cAAVk+B,EACF,MAAM,IAAIx8B,MACN,kFAGN,GAAc,WAAVw8B,IAAsByqJ,EAAAA,EAAAA,IAAa3oL,MACjCA,aAAiB2jB,YACrB,MAAM,IAAIjiB,MACN,6EAGN,MAAMu2B,EAAkB,GAClBi/I,EAA0B,GAChC,OAAO3gC,EAAAA,EAAAA,GAAWv2I,EAAOi4B,EAAOi/I,EAAeh5I,EAChD,C,kIC5BK,SAAU0qJ,EACZ3wJ,EAAiB6M,EAAiBkqD,GACpC,MAAM++B,EAAYjpF,EAAQiL,KAAO,EAAKjL,EAAQ7M,MAAM6M,EAAQiL,KAAO,GAAK,EAClEoyB,EAAYr9B,EAAQiL,KAAO,EAAKjL,EAAQiL,KAAO,EAAI,EAEnD84I,EACF,6FAAwC75F,EAAQ/2D,yBAC5B6M,EAAQ7M,iBAAiBA,gBAC9B81F,oBAA2B5rD,KAE9C,GAAI6sB,EAAQj/C,KAAOoyB,EACjB,MAAM,IAAIzgE,MAAMmnL,EAAa,kBAAkB1mH,OAEjD,GAAIlqC,EAAM/3B,OAAS6tH,GAAY/+B,EAAQj/C,KAAOoyB,GAC5C,MAAM,IAAIzgE,MACNmnL,EACA,0BAA0B96D,GAAY/+B,EAAQj/C,KAAOoyB,MAE3D,GAAI6sB,EAAQj/C,OAASoyB,EAAWlqC,EAAM/3B,OAAS6tH,EAC7C,MAAM,IAAIrsH,MACNmnL,EAAa,oBAAmB1mH,EAAWlqC,EAAM/3B,OAAS6tH,IAEhE,IAAK,IAAI/tG,EAAI,EAAGA,EAAImiD,IAAYniD,EAC9B,GAAIgvE,EAAQ/2D,MAAMjY,KAAO8kB,EAAQ7M,MAAMjY,GACrC,MAAM,IAAIte,MACNmnL,EACA,kBAAkB7oK,OAAOgvE,EAAQ/2D,MAAMjY,wBAAwBA,OAC3D8kB,EAAQ7M,MAAMjY,QAG1B,IAAK,IAAIA,EAAI,EAAGA,EAAIgvE,EAAQj/C,KAAOoyB,IAAYniD,EAC7C,GAAIgvE,EAAQ/2D,MAAMjY,EAAImiD,KAAclqC,EAAMjY,EAAI+tG,GAC5C,MAAM,IAAIrsH,MACNmnL,EACA,kBAAkB7oK,EAAImiD,OAClB6sB,EAAQ/2D,MAAMjY,EAAImiD,gBAAuBniD,EAAImiD,OAC7ClqC,EAAMjY,EAAImiD,MAGvB,CAgBK,SAAUw3G,EACZ3qF,EAAiBlqD,EAAiB7M,GACpC,GAAI6M,EAAQiL,KAAO,EACjB,MAAM,IAAIruC,MAEN,+EAAqBojC,EAAQiL,SAEnC,GAAIi/C,EAAQj/C,KAAO,EACjB,MAAM,IAAIruC,MAEN,+EAAqBstF,EAAQj/C,SAEnC,GAAsB,UAAlBjL,EAAQ5G,MACV,MAAM,IAAIx8B,MAAM,0DACZojC,EAAQ5G,SAEd,GAAIjG,EAAM/3B,OAAS,EACjB,MAAM,IAAIwB,MACN,6DAA6Du2B,KAGnE,GAAqB,IAAjBA,EAAM/3B,OAAc,CACtB,GAAqB,IAAjB4kC,EAAQ3U,KACV,MAAM,IAAIzuB,MAAM,sDACZojC,EAAQ7M,SAEd,GAAqB,IAAjB+2D,EAAQ7+D,KACV,MAAM,IAAIzuB,MAAM,sDACZstF,EAAQ/2D,QAEf,CAED2wJ,EAAoB3wJ,EAAO6M,EAASkqD,EACrC,CAWK,SAAU85F,EACZ95F,EAAqBlqD,EACrB7M,GAEF,MAAMuoG,EAAc17F,EAAQ7M,MAAM/3B,OAC5B+iF,EAAau9C,EAAc,EAAK17F,EAAQ7M,MAAMuoG,EAAc,GAAK,EAKjEuoD,EAAU9wJ,EAAM/3B,OAEtB,IAAIgjF,EAAY,EAChB,IAAK,IAAIngF,EAAIkgF,EAAWlgF,EAAIgmL,IAAWhmL,EACrCmgF,GAAajrD,EAAMl1B,GAGrB,MAAMimL,EAAgB/lG,EAAY,EAAK,EAAIA,EACrCgM,GAAa2pD,EAAAA,EAAAA,IAAc9zG,EAAQ7M,OAAS+wJ,EAE5Cx9I,EAAU,KAAI8sH,EAAAA,EAAAA,IAAergI,EAAM13B,MAAM,EAAG0iF,IAAa,GACzDoJ,GAAausD,EAAAA,EAAAA,IAAc3gH,GACjC,MAAO,CAACgrD,YAAWgM,aAAY/L,YAAW13C,UAAS6gD,aACpD,C;;;;;;;;;;;;;;;;;AC9GD,SAAS48F,EAA2Bj8K,GAClC,MAAMooG,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,UAAW,WAExC2kB,EAAwB,CAAC3kB,EAAGooG,GAElC,OAAOw+B,EAAAA,GAAAA,UAAiBtkD,EAAAA,IAAS39D,EAClC,CACM,MAAMkQ,GAAU/G,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACmuJ,Y;;;;;;;;;;;;;;;;;ACL3B,SAASC,EAAwBl8K,EAAiB6hB,EAAQ,GACxD,MAAMumF,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,QAE7B2kB,EAAqB,CAAC3kB,EAAGooG,GACzBp4E,EAAmB,CAACnO,SAE1B,OAAO+kH,EAAAA,GAAAA,UACH7N,EAAAA,IAAMp0G,EAAgCqL,EAC3C,CACM,MAAM4Q,GAAO9S,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACouJ,S;;;;;;;;;;;;;;;;;ACQxB,SAASC,EACLn8K,EAAsB4iC,EAAwB,KAAMuD,GAAW,GACjE,IAAIiiE,GAAKs8C,EAAAA,EAAAA,IAAgB1kJ,EAAG,IAAK,OAChB,SAAbooG,EAAGl3E,QACLk3E,GAAKlmE,EAAAA,EAAAA,GAAKkmE,EAAI,UAGhB,MAAMzjF,EAAoB,CAAC3kB,EAAGooG,GACxBp4E,EAAkB,CAAC4S,OAAMuD,YAE/B,OAAOygG,EAAAA,GAAAA,UACHnkC,EAAAA,IAAK99E,EAAgCqL,EAC1C,CAEM,MAAMoW,GAAMtY,EAAAA,EAAAA,IAAG,CAACquJ,Q;;;;;;;;;;;;;;;;;ACnBjB,SAAUrxJ,EACZwX,EAAoBrX,EAAqBiG,GAC3C,MAAMg5I,GAAgBC,EAAAA,EAAAA,GAAW7nI,EAAQpR,GACzC,OAAOq4G,EAAAA,EAAAA,GAAWjnG,EAAQrX,EAAOi/I,EAAeh5I,EACjD,C;;;;;;;;;;;;;;;;;ACTK,SAAU8yH,EACZ1hH,EAAsBrX,EACtBiG,GAEF,IADA+4I,EAAAA,EAAAA,IAAc3nI,GACD,MAATrX,GAAkC,IAAjBA,EAAM/3B,OACzB,MAAM,IAAIwB,MAAM,mDAElB,MAAMw1K,GAAgBC,EAAAA,EAAAA,GAAW7nI,EAAQpR,GACzC,GAA6B,IAAzBg5I,EAAch3K,QAAyC,IAAzBg3K,EAAch3K,OAC9C,MAAM,IAAIwB,MACN,oEAEN,GAA6B,IAAzBw1K,EAAch3K,QAAyB,MAAT+3B,EAChC,MAAM,IAAIv2B,MACN,2EAGN,OAAO60I,EAAAA,EAAAA,GAAWjnG,EAAQrX,EAAOi/I,EAAeh5I,EACjD,C;;;;;;;;;;;;;;;;;ACzCK,SAAUq4G,EACZjnG,EAAoBrX,EAAiBi/I,EACrCh5I,GAIF,GAHa,MAATA,IACFA,GAAQkrJ,EAAAA,EAAAA,IAAW95I,IAEP,cAAVpR,EACF,MAAM,IAAIx8B,MACN,oFAGN,KAAKinL,EAAAA,EAAAA,IAAar5I,KAAY1gC,MAAM6I,QAAQ63B,IACtB,kBAAXA,GAAyC,mBAAXA,GACnB,kBAAXA,EACT,MAAM,IAAI5tC,MACN,4HAGN,GAAa,MAATu2B,EAAe,EACjBoxJ,EAAAA,EAAAA,IAAmCpxJ,GAEnC,MAAMqxJ,GAAe1wC,EAAAA,EAAAA,IAAc3gH,GAC7BsxJ,GAAe3wC,EAAAA,EAAAA,IAAcs+B,IACnC7xB,EAAAA,EAAAA,IACIikC,IAAiBC,GACjB,IACI,iCAAiCtxJ,8BAC9BqxJ,oBAA+BC,MAE1C,IAAK,IAAIxmL,EAAI,EAAGA,EAAIm0K,EAAch3K,SAAU6C,EAAG,CAC7C,MAAMymL,EAAWtS,EAAcn0K,GACzB0mL,EAAoB1mL,IAAMm0K,EAAch3K,OAAS,GACnDspL,KAAa5wC,EAAAA,EAAAA,IAAc3gH,EAAM13B,MAAMwC,KAE3CsiJ,EAAAA,EAAAA,IACI6xB,EAAcn0K,KAAOk1B,EAAMl1B,KAAO0mL,GAClC,IACI,gDAAIvS,yCACMj/I,QACnB,CACF,CAUD,OARK0wJ,EAAAA,EAAAA,IAAar5I,IAAY1gC,MAAM6I,QAAQ63B,KAC1CA,EAAS,CAACA,IAGZrX,EAAQA,GAASi/I,EACjB5nI,EAAmB,WAAVpR,GACLwrJ,EAAAA,EAAAA,cAAap6I,EAAQpR,IACrByrJ,EAAAA,EAAAA,IAAQr6I,EAAoB,IAAI,GAC7BskG,EAAAA,GAAAA,WAAkBtkG,EAAsBrX,EAAOiG,EACvD,C;;;;;;;;;;;;;;;;;ACtDD,MAAM0rJ,EAAwB,GAExBC,EAA6B,EAE7BC,EAAwB,EAExB,SAAUC,EACZl6G,EAA2B53C,EAAiBiG,EAC5CqqJ,GACF,MAAM/8I,GAAU8sH,EAAAA,EAAAA,IAAergI,GACzB+xJ,EAAYC,EAAwBp6G,EAAM53C,EAAOiG,EAAOsN,GACxDuE,EAAO9X,EAAM/3B,OACbgqL,EAAYC,EAAkBt6G,EAAM53C,EAAOiG,EAAOsN,EAASw+I,GAC3DI,EAAQ,CAAC,UAQf,OAPI7B,IACF6B,EAAM97K,KAAK,YAAY4vB,KACvBksJ,EAAM97K,KAAK,WAAWyhC,KACtBq6I,EAAM97K,KAAK,aAAa2pB,MACxBmyJ,EAAM97K,KAAK,cAEb87K,EAAM97K,KAAK47K,EAAU3gK,KAAI3I,GAAK,OAASA,IAAGhU,KAAK,OACxCw9K,EAAMx9K,KAAK,KACnB,CAED,SAASq9K,EACLp6G,EAA2B53C,EAAiBiG,EAC5CsN,GACF,MAAMv+B,GAAI2rI,EAAAA,EAAAA,IAAc3gH,GAClBmpD,EAAU51C,EAAQA,EAAQtrC,OAAS,GACnC8pL,EAAY,IAAIp7K,MAAMwyE,GAASx0C,KAAK,GACpCmD,EAAO9X,EAAM/3B,OACbmqL,EACQ,cAAVnsJ,EAAwBosJ,EAAoBz6G,GAAQA,EAExD,GAAI9/B,EAAO,EACT,IAAK,IAAIkiC,EAAM,EAAGA,EAAMhlE,EAAIm0E,EAASnP,IAAO,CAC1C,MAAMluB,EAASkuB,EAAMmP,EACrB,IAAK,IAAItgE,EAAI,EAAGA,EAAIsgE,EAAStgE,IAC3BkpK,EAAUlpK,GAAK1X,KAAKqJ,IAChBu3K,EAAUlpK,GACVypK,EAAYF,EAAetmI,EAASjjC,GAAI,EAAGod,GAAOh+B,OAEzD,CAEH,OAAO8pL,CACR,CAED,SAASO,EACLt7K,EAAqCkqB,EAAa+E,GACpD,IAAIssJ,EAYJ,OAVEA,EADE57K,MAAM6I,QAAQxI,GACP,GAAGw7K,WAAWx7K,EAAI,GAAG62C,QAAQgkI,SAC/BW,WAAWx7K,EAAI,GAAG62C,QAAQgkI,QACxBY,EAAAA,EAAAA,IAASz7K,GACT,IAAIA,KACM,SAAVivB,EACAysJ,EAAgB17K,GAEhBw7K,WAAWx7K,EAAI62C,QAAQgkI,IAAwBtpL,YAGnD8yF,EAAAA,EAAAA,IAASk3F,EAAQrxJ,EACzB,CAED,SAASwxJ,EAAgBhoK,GACvB,OAAa,IAANA,EAAU,QAAU,MAC5B,CAED,SAASwnK,EACLt6G,EAA2B53C,EAAiBiG,EAC5CsN,EAAmBw+I,EAAqBY,GAAS,GACnD,MAAMC,EAA8B,cAAV3sJ,EAAwB,EAAI,EAEhD/N,EAAO8H,EAAM,GACb8X,EAAO9X,EAAM/3B,OACnB,GAAa,IAAT6vC,EAAY,CACd,GAAc,cAAV7R,EAAuB,CACzB,MAAM4sJ,EAAeR,EAAoBz6G,GACzC,MAAO,CAAC06G,EAAYO,EAAa,GAAI,EAAG5sJ,GACzC,CACD,MAAc,SAAVA,EACK,CAACysJ,EAAgB96G,EAAK,KAExB,CAACA,EAAK,GAAGrvE,WACjB,CAED,GAAa,IAATuvC,EAAY,CACd,GAAI5f,EAAOy5J,EAAuB,CAChC,MAAMmB,EAAgBlB,EAA6BgB,EAEnD,IAAIG,EAAYp8K,MAAMwhD,KAClByf,EAAKtvE,MAAM,EAAGwqL,IACdE,EAAWr8K,MAAMwhD,KAAqCyf,EAAKtvE,OAC1D4vB,EAAO05J,GAA8BgB,EACtC16J,EAAO06J,IAKX,MAJc,cAAV3sJ,IACF8sJ,EAAYV,EAAoBU,GAChCC,EAAWX,EAAoBW,IAE1B,CACL,IACAD,EAAUzhK,KAAI,CAACvc,EAAGjK,IAAMwnL,EAAYv9K,EAAGg9K,EAAUjnL,GAAIm7B,KAChDtxB,KAAK,MACV,UACAq+K,EACK1hK,KACG,CAACvc,EAAGjK,IAAMwnL,EACNv9K,EAAGg9K,EAAU75J,EAAO05J,EAA6B9mL,GAAIm7B,KAC5DtxB,KAAK,MACV,IAEH,CACD,MAAMs+K,EACQ,cAAVhtJ,EAAwBosJ,EAAoBz6G,GACpBjhE,MAAMwhD,KAAoByf,GAEtD,MAAO,CACL,IACAq7G,EAAY3hK,KAAI,CAACvc,EAAGjK,IAAMwnL,EAAYv9K,EAAGg9K,EAAUjnL,GAAIm7B,KAClDtxB,KAAK,MACV,IAEH,CAGD,MAAMu+K,EAAWlzJ,EAAM13B,MAAM,GACvB6qL,EAAa5/I,EAAQjrC,MAAM,GAC3BsqC,EAASW,EAAQ,GAAKq/I,EACtBT,EAAkB,GACxB,GAAIj6J,EAAOy5J,EAAuB,CAChC,IAAK,IAAI7mL,EAAI,EAAGA,EAAI8mL,EAA4B9mL,IAAK,CACnD,MAAM20B,EAAQ30B,EAAI8nC,EACZvkB,EAAMoR,EAAQmT,EACpBu/I,EAAM97K,QAAQ67K,EACVt6G,EAAKtvE,MAAMm3B,EAAOpR,GAAM6kK,EAAUjtJ,EAAOktJ,EAAYpB,GACrD,GACL,CACDI,EAAM97K,KAAK,OACX,IAAK,IAAIvL,EAAIotB,EAAO05J,EAA4B9mL,EAAIotB,EAAMptB,IAAK,CAC7D,MAAM20B,EAAQ30B,EAAI8nC,EACZvkB,EAAMoR,EAAQmT,EACpBu/I,EAAM97K,QAAQ67K,EACVt6G,EAAKtvE,MAAMm3B,EAAOpR,GAAM6kK,EAAUjtJ,EAAOktJ,EAAYpB,EACrDjnL,IAAMotB,EAAO,GAClB,CACF,MACC,IAAK,IAAIptB,EAAI,EAAGA,EAAIotB,EAAMptB,IAAK,CAC7B,MAAM20B,EAAQ30B,EAAI8nC,EACZvkB,EAAMoR,EAAQmT,EACpBu/I,EAAM97K,QAAQ67K,EACVt6G,EAAKtvE,MAAMm3B,EAAOpR,GAAM6kK,EAAUjtJ,EAAOktJ,EAAYpB,EACrDjnL,IAAMotB,EAAO,GAClB,CAEH,MAAMk7J,EAAe,IAATt7I,EAAa,IAAM,GAC/Bq6I,EAAM,GAAK,IAAMA,EAAM,GAAKiB,EAC5B,IAAK,IAAItoL,EAAI,EAAGA,EAAIqnL,EAAMlqL,OAAS,EAAG6C,IACpCqnL,EAAMrnL,GAAK,IAAMqnL,EAAMrnL,GAAKsoL,EAE9B,IAAIC,EAAa,MACjB,IAAK,IAAIvoL,EAAI,EAAGA,EAAIgtC,EAAMhtC,IACxBuoL,GAAc,KAIhB,OAFAlB,EAAMA,EAAMlqL,OAAS,GACjB,IAAMkqL,EAAMA,EAAMlqL,OAAS,GAAK,KAAO0qL,EAAS,GAAKU,GAClDlB,CACR,CAED,SAASE,EAAoBz6G,GAE3B,MAAM07G,EAAyC,GAC/C,IAAK,IAAIxoL,EAAI,EAAGA,EAAI8sE,EAAK3vE,OAAQ6C,GAAK,EACpCwoL,EAAcj9K,KAAK,CAACuhE,EAAK9sE,GAAI8sE,EAAK9sE,EAAI,KAExC,OAAOwoL,CACR,C;;;;;;;;;;;;;;;;;ACzJK,MAAOh0F,EAMXrtF,YAAY+tB,EAA2BiG,EAAUoR,GAI/C,GAJqC,KAAApR,MAAAA,EACrCz0B,KAAKwuB,MAAQA,EAAM13B,QACnBkJ,KAAK0mB,KAAO6H,EAAAA,GAAmBC,GAEjB,MAAVqX,EAAgB,CAClB,MAAMriC,EAAIqiC,EAAOpvC,OACjB83B,EAAAA,GACI/qB,IAAMxD,KAAK0mB,MACX,IAAM,qBAAqBljB,qDACGxD,KAAK0mB,UACxC,CACD,GAAc,cAAV+N,EACF,MAAM,IAAIx8B,MACN,8JAIN+H,KAAK6lC,OAASA,GAAUtX,EAAAA,GAAuBkG,EAAOz0B,KAAK0mB,MAC3D1mB,KAAK+hC,SAAU8sH,EAAAA,EAAAA,IAAergI,EAC/B,CAUDr0B,IAAI5D,KAA6BwrL,GACX,IAAhBA,EAAKtrL,SACPsrL,EAAO,CAAC,IAEVxzJ,EAAAA,GACIwzJ,EAAKtrL,SAAWuJ,KAAKsmC,MACrB,IAAM,uCAAuCy7I,EAAKtrL,gCAC3BuJ,KAAKsmC,UAEhC,MAAM5vC,EAAQsJ,KAAKs6E,WAAWynG,GAC9B/hL,KAAK6lC,OAAOnvC,GAASH,CACtB,CASD0D,OAAO8nL,GACe,IAAhBA,EAAKtrL,SACPsrL,EAAO,CAAC,IAEV,IAAIzoL,EAAI,EACR,IAAK,MAAMs8D,KAAOmsH,EAAM,CACtB,GAAInsH,EAAM,GAAKA,GAAO51D,KAAKwuB,MAAMl1B,GAAI,CACnC,MAAMs4I,EAAM,qCAAqCmwC,qBAC3B/hL,KAAKwuB,QAC3B,MAAM,IAAIv2B,MAAM25I,EACjB,CACDt4I,GACD,CACD,IAAI5C,EAAQqrL,EAAKA,EAAKtrL,OAAS,GAC/B,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAIyoL,EAAKtrL,OAAS,IAAK6C,EACrC5C,GAASsJ,KAAK+hC,QAAQzoC,GAAKyoL,EAAKzoL,GAElC,OAAO0G,KAAK6lC,OAAOnvC,EACpB,CAED4jF,WAAWynG,GACT,GAAkB,IAAd/hL,KAAKsmC,KACP,OAAO,EACF,GAAkB,IAAdtmC,KAAKsmC,KACd,OAAOy7I,EAAK,GAEd,IAAIrrL,EAAQqrL,EAAKA,EAAKtrL,OAAS,GAC/B,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAIyoL,EAAKtrL,OAAS,IAAK6C,EACrC5C,GAASsJ,KAAK+hC,QAAQzoC,GAAKyoL,EAAKzoL,GAElC,OAAO5C,CACR,CAEDmjF,WAAWnjF,GACT,GAAkB,IAAdsJ,KAAKsmC,KACP,MAAO,GACF,GAAkB,IAAdtmC,KAAKsmC,KACd,MAAO,CAAC5vC,GAEV,MAAMqrL,EAAiB,IAAI58K,MAAMnF,KAAKwuB,MAAM/3B,QAC5C,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAIyoL,EAAKtrL,OAAS,IAAK6C,EACrCyoL,EAAKzoL,GAAKqG,KAAK0D,MAAM3M,EAAQsJ,KAAK+hC,QAAQzoC,IAC1C5C,GAASqrL,EAAKzoL,GAAK0G,KAAK+hC,QAAQzoC,GAGlC,OADAyoL,EAAKA,EAAKtrL,OAAS,GAAKC,EACjBqrL,CACR,CAEGz7I,WACF,OAAOtmC,KAAKwuB,MAAM/3B,MACnB,CAODyhD,WACE,OAAO8pI,IAAYl1C,WAAW9sI,KAAK6lC,OAAQ7lC,KAAKwuB,MAAOxuB,KAAKy0B,MAE7D,EA8CH,IAAIutJ,EAAiC,KAEjCpjC,EAAuB,KAEvBqjC,EAA8C,KAW5C,SAAUtyC,EAAiB7wI,GAC/BkjL,EAAYljL,CACb,CAOK,SAAUggJ,EAAa32I,GAC3By2I,EAAYz2I,CACb,CAMK,SAAU4pI,EAAwBjzI,GACtCmjL,EAAuBnjL,CACxB,CA4BK,MAAOw3C,EA6BX71C,YAAY+tB,EAAoBiG,EAAiBioB,EAAgB/0C,GAXjE,KAAAkoB,MAAO,EAgLG,KAAAqyJ,oBAAqB,EApK7BliL,KAAKwuB,MAAQA,EAAM13B,QACnBkJ,KAAKy0B,MAAQA,GAAS,UACtBz0B,KAAK0mB,KAAO6H,EAAAA,GAAmBC,GAC/BxuB,KAAK+hC,SAAU8sH,EAAAA,EAAAA,IAAergI,GAC9BxuB,KAAK08C,OAASA,EACd18C,KAAK2H,GAAKA,EACV3H,KAAKmiL,SAAYniL,KAAKsmC,KAAO,EAAItmC,KAAKsmC,KAAKvvC,WAAa,QACzD,CAEGuvC,WACF,OAAOtmC,KAAKwuB,MAAM/3B,MACnB,CAOW,eACV,MAAM2vE,QAAapmE,KAAKkC,OACxB,OAAO08I,EAAU1jI,OAAOlb,KAAKwuB,MAAOxuB,KAAKy0B,MAAY2xC,EACtD,CAMDuzB,aACE,OAAOilD,EAAU1jI,OAAOlb,KAAKwuB,MAAOxuB,KAAKy0B,MAAYz0B,KAAKsuB,WAC3D,CAQU,cACT,MAAM83C,QAAapmE,KAAKkC,OACxB,OAAOkgL,EAAAA,EAAAA,IAAcpiL,KAAKwuB,MAAO43C,EAAqB,cAAfpmE,KAAKy0B,MAE7C,CAQD4tJ,YACE,OAAOD,EAAAA,EAAAA,IACIpiL,KAAKwuB,MAAOxuB,KAAKsuB,WAA2B,cAAftuB,KAAKy0B,MAE9C,CAQS,aACRz0B,KAAKytE,kBACL,MAAMvrE,EAAO8/K,IAAY/mJ,KAAKj7B,KAAK08C,QACnC,GAAmB,WAAf18C,KAAKy0B,MAAoB,CAC3B,MAAM7nB,QAAc1K,EACpB,IACE,OAAO0K,EAAMkT,KAAIjN,GAAK0b,EAAKxf,aAAa8D,IAKzC,CAJC,SACA,MAAM,IAAI5a,MACN,gGAEL,CACF,CACD,OAAOiK,CACR,CAsCDogL,UAAUhoL,GAER,OADA0F,KAAKytE,kBACEu0G,IAAY3oF,UAAUr5F,KAAK08C,OAAQpiD,EAC3C,CAQDg0B,WACEtuB,KAAKytE,kBACL,MAAMvrE,EAAO8/K,IAAY1pF,SAASt4F,KAAK08C,QACvC,GAAmB,WAAf18C,KAAKy0B,MACP,IACE,OAAQvyB,EAAsB4d,KAAIjN,GAAK0b,EAAKxf,aAAa8D,IAM1D,CAJC,SACA,MAAM,IAAI5a,MACN,gGAEL,CAEH,OAAOiK,CACR,CAGU,cACTlC,KAAKytE,kBACL,MAAMvrE,QAAa8/K,IAAY/mJ,KAAKj7B,KAAK08C,QACzC,MAAmB,WAAf18C,KAAKy0B,MACAvyB,EAEA,IAAIgY,WAAYhY,EAAoBgZ,OAE9C,CAOD8f,UACMh7B,KAAK0yC,aAGTsvI,IAAYz0C,cAAcvtI,MAC1BA,KAAKkiL,oBAAqB,EAC3B,CAGGxvI,iBACF,OAAO1yC,KAAKkiL,kBACb,CAEDz0G,kBACE,GAAIztE,KAAK0yC,WACP,MAAM,IAAIz6C,MAAM,sBAEnB,CAUD4mJ,MAAMigC,GAAU,GACd,OAAOlgC,EAAUC,MAAM7+I,KAAM8+K,EAC9B,CAMDhvJ,QAEE,OADA9vB,KAAKytE,kBACEmxE,EAAU9uH,MAAM9vB,KACxB,CAODjJ,SAAS+nL,GAAU,GACjB,MAAM14G,EAAOpmE,KAAKsuB,WAClB,OAAOgyJ,EAAel6G,EAAMpmE,KAAKwuB,MAAOxuB,KAAKy0B,MAAOqqJ,EACrD,CAEDr5I,KAAqBhR,GAEnB,OADAz0B,KAAKytE,kBACEmxE,EAAUn5G,KAAKzlC,KAAWy0B,EAClC,CACDy0E,SAASkkC,GAAY,EAAMrzI,EAAe06B,GAExC,OADAz0B,KAAKytE,kBACEu0G,IAAY90C,aAAaltI,KAAMotI,EAAWrzI,EAAM06B,EAExD,EAeG,SAAU8tJ,IAId,OAAOhxC,EAAAA,EAAAA,GAAU,UAAU,IAClBj7F,GAEV,CAnBDh/C,OAAO6B,eAAem9C,EAAQ1yC,OAAO4+K,YAAa,CAChDjsL,MAAQ2gJ,KAMGA,GAA6B,MAAjBA,EAASh1I,MAAqC,MAArBg1I,EAAS5oH,UACvB,MAA5B4oH,EAASzpE,kBAcjB80G,IAmCM,MAAOl1C,UAAwC/2F,EAGnD71C,YACI0sI,EAAgCC,EAAoBrzI,EACpD0oL,GACF3wK,MACIq7H,EAAa3+G,MAAO2+G,EAAa14G,MAAO04G,EAAazwF,OAAQ+lI,GAH/B,KAAAr1C,UAAAA,EAIlCptI,KAAKjG,KAAOA,CACb,CAUDoe,OAAOuqK,GACL,GAAIA,EAASjuJ,QAAUz0B,KAAKy0B,MAC1B,MAAM,IAAIx8B,MACN,2BAA2ByqL,EAASjuJ,8BACjBz0B,KAAKy0B,qBAE9B,IAAKlG,EAAAA,GAAiBm0J,EAASl0J,MAAOxuB,KAAKwuB,OACzC,MAAM,IAAIv2B,MACN,2BAA2ByqL,EAASl0J,8BACjBxuB,KAAKwuB,qBAE9BwzJ,IAAYz0C,cAAcvtI,MAC1BA,KAAK08C,OAASgmI,EAAShmI,OACvBslI,IAAY7tG,OAAOn0E,KAAM,KAC1B,CAEDg7B,UACEgnJ,IAAYv0C,gBAAgBztI,MAC5BA,KAAKkiL,oBAAqB,CAC3B,EAGH5qL,OAAO6B,eAAek0I,EAAUzpI,OAAO4+K,YAAa,CAClDjsL,MAAQ2gJ,GACCA,aAAoB5gG,GAA6B,MAAnB4gG,EAAS/+H,QAC1C++H,EAAS/+H,kBAAkB3Z,U;;;;;;;;;;;;;;;;;AChlB7B,SAAU+4J,EAAiCr3J,EAAM2S,GACrD,GAAI3S,EAAEu0B,QAAU5hB,EAAE4hB,MAChB,MAAO,CAACv0B,EAAG2S,GAEb,MAAM4hB,GAAQuoD,EAAAA,EAAAA,IAAW98E,EAAEu0B,MAAO5hB,EAAE4hB,OACpC,MAAO,CAACv0B,EAAEulC,KAAKhR,GAAQ5hB,EAAE4yB,KAAKhR,GAC/B,CAEK,SAAUg7I,EAAiBvvK,EAAW2S,IAC1C+oI,EAAAA,EAAAA,IACI17I,EAAEu0B,QAAU5hB,EAAE4hB,OACd,IAAM,2BAA2Bv0B,EAAEu0B,qBACpB5hB,EAAE4hB,2BACtB,CAkBK,SAAU45G,EAAsBx2I,GACpC,MAAM89B,EAAiB,GACjBkZ,EAAO,IAAIJ,IAEjB,OADAk0I,EAAoB9qL,EAAQ89B,EAAMkZ,GAC3BlZ,CACR,CAED,SAASgtJ,EACL9wC,EAA4Bl8G,EAAgBkZ,GAC9C,GAAiB,MAAbgjG,EACF,OAEF,GAAIA,aAAqBv7F,EAAAA,GAEvB,YADA3gB,EAAK9wB,KAAKgtI,GAGZ,IAAK+wC,EAAW/wC,GACd,OAGF,MAAMgxC,EAAWhxC,EACjB,IAAK,MAAM7+H,KAAK6vK,EAAU,CACxB,MAAMr9K,EAAMq9K,EAAS7vK,GAChB67B,EAAKhuC,IAAI2E,KACZqpC,EAAKzY,IAAI5wB,GACTm9K,EAAoBn9K,EAAKmwB,EAAMkZ,GAElC,CACF,CAGD,SAAS+zI,EAAWjgL,GAClB,OAAOwC,MAAM6I,QAAQrL,IAAuB,kBAARA,CACrC,C;;;;;;;;;;;;;;;;;AC/DK,SAAU+qK,EAAWloK,EAAiBivB,GAC1C,IAAIquJ,EAAwBt9K,EAE5B,IAAI05K,EAAAA,EAAAA,IAAa15K,GACf,MAAiB,WAAVivB,EAAqB,GAAK,CAACjvB,EAAI/O,QAExC,IAAK0O,MAAM6I,QAAQxI,GACjB,MAAO,GAET,MAAMgpB,EAAkB,GAExB,MAAOrpB,MAAM6I,QAAQ80K,KACd5D,EAAAA,EAAAA,IAAa4D,IAAwB,WAAVruJ,EAChCjG,EAAM3pB,KAAKi+K,EAAUrsL,QACrBqsL,EAAYA,EAAU,GAOxB,OALI39K,MAAM6I,QAAQxI,KACdunB,EAAAA,EAAAA,MAAM8lB,QAAQ,uCAChBkwI,EAA2Bv9K,EAAKgpB,EAAO,IAGlCA,CACR,CAED,SAASu0J,EACLv9K,EAAiBgpB,EAAiB6M,GAEpC,GADAA,EAAUA,GAAW,IACfl2B,MAAM6I,QAAQxI,MAAU05K,EAAAA,EAAAA,IAAa15K,GAKzC,YAJAo2I,EAAAA,EAAAA,IACqB,IAAjBptH,EAAM/3B,QACN,IAAM,eAAe4kC,EAAQl4B,KAAK,+DACUqrB,EAAM,iBAGxDotH,EAAAA,EAAAA,IACIptH,EAAM/3B,OAAS,GACf,IAAM,eAAe4kC,EAAQl4B,KAAK,oDACRqC,EAAI/O,qBAClCmlJ,EAAAA,EAAAA,IACIp2I,EAAI/O,SAAW+3B,EAAM,IACrB,IAAM,eAAe6M,EAAQl4B,KAAK,sBAAsBqrB,EAAM,wBACrChpB,EAAI/O,oBACjC,MAAMusL,EAAWx0J,EAAM13B,MAAM,GAC7B,IAAK,IAAIwC,EAAI,EAAGA,EAAIkM,EAAI/O,SAAU6C,EAChCypL,EAA2Bv9K,EAAIlM,GAAI0pL,EAAU3nJ,EAAQ12B,OAAOrL,GAE/D,CAED,SAAS2pL,EACLC,EACAC,EAAuBC,EAAiBC,GAC1C,GAAsB,sBAAlBH,EAAJ,CAGA,GAAqB,MAAjBA,EACF,MAAM,IAAIjrL,MAAM,kCAElB,GAAsB,YAAlBirL,GAA+BA,IAAkBC,GAC/B,YAAlBD,GAA+C,WAAhBC,EACjC,MAAM,IAAIlrL,MACN,aAAamrL,iBAAuBC,cAC9BH,qBAAiCC,WAR5C,CAUF,CAEK,SAAUl7B,EACZ1kJ,EAAiB6/K,EAAiBC,EAClCC,EAAuD,WACzD,GAAI//K,aAAa+yC,EAAAA,GAEf,OADA2sI,EAAYK,EAAc//K,EAAEkxB,MAAO2uJ,EAASC,GACrC9/K,EAET,IAAIggL,GAAgB5D,EAAAA,EAAAA,IAAWp8K,GAS/B,GANsB,WAAlBggL,GACA,CAAC,OAAQ,QAAS,WAAW3sL,QAAQ0sL,IAAiB,IACxDC,EAAgBD,GAElBL,EAAYK,EAAcC,EAAeH,EAASC,GAExC,MAAL9/K,KACC27K,EAAAA,EAAAA,IAAa37K,KAAO4B,MAAM6I,QAAQzK,IAAmB,kBAANA,GACnC,mBAANA,GAAgC,kBAANA,EAAiB,CACrD,MAAM/B,EAAY,MAAL+B,EAAY,OAAUA,EAAS9C,YAAY1G,KACxD,MAAM,IAAI9B,MACN,aAAamrL,iBAAuBC,+CACF7hL,KACvC,CACD,MAAMisK,EAAgBC,EAAWnqK,EAAGggL,IAC/BrE,EAAAA,EAAAA,IAAa37K,IAAO4B,MAAM6I,QAAQzK,KACrCA,EAAI,CAACA,IAEP,MAAMigL,GAAiB,EACjB39I,EAA2B,WAAlB09I,GACXtD,EAAAA,EAAAA,cAAa18K,EAAGggL,IAChBrD,EAAAA,EAAAA,IAAQ38K,EAAe,GAAIigL,GAC/B,OAAOr5C,EAAAA,GAAAA,WAAkBtkG,EAAQ4nI,EAAe8V,EACjD,CAEK,SAAUrqB,EACZ9gK,EAA0BgrL,EAAiBC,EAC3CC,EAAuD,WACzD,IAAKn+K,MAAM6I,QAAQ5V,GACjB,MAAM,IAAIH,MACN,YAAYmrL,eAAqBC,gDAGvC,MAAMvpJ,EAAU1hC,EAChB,OAAO0hC,EAAQha,KACX,CAAC9G,EAAG1f,IACA2uJ,EAAgBjvI,EAAG,GAAGoqK,KAAW9pL,KAAM+pL,EAAcC,IAC9D,C;;;;;;;;;;;;;;;;;ACvEM,IAAKG,EAqBPC,EAOAC,EAOAC,EAOAC,E,yDA1CL,SAAYJ,GACVA,EAAAA,MAAAA,KACAA,EAAAA,MAAAA,KACAA,EAAAA,MAAAA,KACAA,EAAAA,MAAAA,KACAA,EAAAA,MAAAA,KACAA,EAAAA,MAAAA,KACAA,EAAAA,MAAAA,IAPF,EAAYA,IAAAA,EAAI,KAqBhB,SAAKC,GACHA,EAAAA,WAAAA,UACAA,EAAAA,SAAAA,QACAA,EAAAA,QAAAA,QACAA,EAAAA,aAAAA,WAJF,EAAKA,IAAAA,EAAiB,KAOtB,SAAKC,GACHA,EAAAA,WAAAA,UACAA,EAAAA,SAAAA,QACAA,EAAAA,QAAAA,OACAA,EAAAA,aAAAA,WAJF,EAAKA,IAAAA,EAAgB,KAOrB,SAAKC,GACHA,EAAAA,WAAAA,UACAA,EAAAA,SAAAA,UACAA,EAAAA,QAAAA,UACAA,EAAAA,aAAAA,WAJF,EAAKA,IAAAA,EAAmB,KAOxB,SAAKC,GACHA,EAAAA,WAAAA,YACAA,EAAAA,SAAAA,YACAA,EAAAA,QAAAA,YACAA,EAAAA,aAAAA,WAJF,EAAKA,IAAAA,EAAqB,KAO1B,MAAMC,EAAgB,CACpB,QAAWF,EACX,MAASF,EACT,KAAQC,EACR,UAAaE,GAGT,SAAU7mG,EAAW+mG,EAAiBC,GAC1C,GAAc,WAAVD,GAAgC,WAAVC,EAAoB,CAC5C,GAAc,WAAVD,GAAgC,WAAVC,EACxB,MAAO,SAET,MAAM,IAAI/rL,MAAM,kBAAkB8rL,UAAcC,IACjD,CACD,OAAOF,EAAcC,GAAOC,EAC7B,CAGK,SAAUn+E,EAAWrkG,GACzB,OAAOw7E,EAAWx7E,EAAM,QACzB,C;;;;;;;;;;;;;;;;;ACjHD,MAAMyiL,EAEDC,KAA+BA,EAE9B,SAAUC,EAAUC,GACxB,OAAOH,EAAKI,WAAWD,GAAK,EAAM,GACnC,CAID,MAAME,EAAWH,EAAU,oBAErBI,EAAWJ,EAAU,oBAErBK,EAAWL,EAAU,oBAE3B,SAASM,EAASj/K,GAChB,OAAOA,EAAIk/K,IAAIl/K,EAAIm/K,KAAK,IACzB,CAED,SAASz+J,EAAMjrB,EAAeq/C,EAAgBysF,GAC5C,MAAMn6H,EAAQ3R,EAAEnE,MAAMwjD,EAAQA,EAASysF,GACvC,OAAOk9C,EAAKW,UAAUz/K,MAAMwhD,KAAK/5C,IAAQ,GAAM,EAChD,CAED,SAASi4K,EAAQ5pL,EAAeq/C,GAC9B,OAAOp0B,EAAMjrB,EAAGq/C,EAAQ,EACzB,CAED,SAASwqI,EAAQ7pL,EAAeq/C,GAC9B,OAAOp0B,EAAMjrB,EAAGq/C,EAAQ,EACzB,CAED,SAASyqI,EAASv/K,EAAWgU,GAE3B,OAAiB,IAAVA,EAAchU,EAAMA,EAAIm/K,KAAKnrK,GAAOwrK,GAAGx/K,EAAIy/K,IAAI,GAAKzrK,GAC5D,CAED,SAAS0rK,EAAU/3K,EAAS+L,EAASqd,EAAM4tJ,EAAU,qBAEnD,IAAIjkL,EAAIiN,EAAEu3K,IAAIxrK,GAAGqd,IAAIA,GACrBr2B,EAAIA,EAAEwkL,IAAIxkL,EAAEykL,KAAK,KACjB,IAAI9xK,EAAIqG,EAAEwrK,IAAIxkL,GAAGq2B,IAAIA,GAGrB,OAFA1jB,EAAIA,EAAE6xK,IAAI7xK,EAAE8xK,KAAK,KACjB9xK,EAAIA,EAAE0jB,IAAIA,GACH1jB,CACR,CAID,SAASsyK,EACLpsK,EAASxV,EAAS0V,EAASiH,EAAShgB,EAAS2S,GAC/C3S,EAAIA,EAAEk2B,IAAIrd,GACVlG,EAAIkyK,EAASlyK,EAAEujB,IAAIl2B,GAAGk2B,IAAIlW,GAAI,IAC9B,MAAMhlB,EAAIgF,EAIV,OAHAA,EAAIA,EAAEk2B,IAAI7yB,GACVrD,EAAIA,EAAEk2B,IAAInd,GACVpG,EAAIA,EAAEujB,IAAI2uJ,EAAS7kL,EAAG,KACf,CAACA,EAAEk2B,IAAIlW,GAAIrN,EAAEujB,IAAIl7B,GACzB,CAED,SAASkqL,EACLnqL,EAAeq/C,EAAgBp6C,EAAS2S,GAC1C,OAAOsyK,EACHN,EAAQ5pL,EAAGq/C,GAASuqI,EAAQ5pL,EAAGq/C,EAAS,GAAIuqI,EAAQ5pL,EAAGq/C,EAAS,IAChEuqI,EAAQ5pL,EAAGq/C,EAAS,IAAKp6C,EAAG2S,EACjC,CAED,SAASwyK,EAAapqL,EAAe8gC,EAAM9gC,EAAExE,QAC3C,GAAIslC,GAAO,EAAG,CACZ,MAAMxF,EAAMiuJ,EAAGpuJ,IAAU,EAAN2F,GACb77B,EAAI2kL,EAAQ5pL,EAAG,GAAGm7B,IAAIouJ,GACtB3xK,EAAIgyK,EAAQ5pL,EAAG8gC,EAAM,GACrB7gC,EAAI6pL,EAASlyK,EAAG,IAAI0jB,IAAIA,GAAKH,IAAIl2B,GACjCqW,EAAIwuK,EAAS7kL,EAAG,IAAIk2B,IAAIvjB,GAAG0jB,IAAIA,GACrC,OAAO2uJ,EAAUhqL,EAAGqb,EAAGggB,EACxB,CACD,GAAIwF,GAAO,EAAG,CACZ,MAAMxF,EAAMiuJ,EAAGpuJ,IAAU,EAAN2F,GACb77B,EAAI4kL,EAAQ7pL,EAAG,GACrB,OAAOiqL,EAAUhlL,EAAE+kL,IAAI,GAAG7uJ,IAAI2F,GAAM+oJ,EAAQ7pL,EAAG8gC,EAAM,GAAIxF,EAC1D,CACD,GAAIwF,EAAM,EAAG,CACX,MAAM77B,EAAIjF,EAAE,GACN4X,EAAI5X,EAAE8gC,GAAO,GACb7gC,EAAID,EAAE8gC,EAAM,GACZ9iB,EAAI/Y,GAAK2S,GAAK,GACdqN,EAAI6b,GAAO7gC,GAAK,GACtB,OAAOupL,EAASD,EAAGjuJ,IAAItd,GAAGyrK,IAAIJ,EAAG/tJ,IAAIrW,KAAKqW,IAAIiuJ,EAC/C,CACD,OAAOA,CACR,CAED,SAASc,EAAcrqL,EAAe8gC,EAAM9gC,EAAExE,QAC5C,MAAM8/B,EAAMiuJ,EAAGpuJ,IAAU,EAAN2F,GACb77B,EAAI2kL,EAAQ5pL,EAAG,GAAGs7B,IAAIguJ,GACtB1xK,EAAIgyK,EAAQ5pL,EAAG,GACfC,EAAI2pL,EAAQ5pL,EAAG8gC,EAAM,GAAGxF,IAAIA,GAC5BhgB,EAAIsuK,EAAQ5pL,EAAG8gC,EAAM,IAAIxF,IAAIiuJ,GACnC,OAAOU,EACHH,EAAS7kL,EAAEk2B,IAAIvjB,GAAI,IAAIujB,IAAI2uJ,EAAS7pL,EAAG,KAAKk7B,IAAI7f,GAChDrW,EAAEk2B,IAAI2uJ,EAASlyK,EAAEujB,IAAIouJ,GAAK,KAAKpuJ,IAAIl7B,GAAIq7B,EAC5C,CAED,SAASgvJ,EAActqL,EAAe8gC,EAAM9gC,EAAExE,QAC5C,MAAM8/B,EAAMiuJ,EAAGpuJ,IAAU,EAAN2F,GACb77B,EAAI2kL,EAAQ5pL,EAAG,GAAGs7B,IAAIiuJ,GACtB3xK,EAAIgyK,EAAQ5pL,EAAG,GACfC,EAAI2pL,EAAQ5pL,EAAG8gC,EAAM,GAAGxF,IAAIA,GAC5BhgB,EAAIsuK,EAAQ5pL,EAAG8gC,EAAM,IAAIxF,IAAIiuJ,GAC7BvrK,EAAI8rK,EAAS7kL,EAAEk2B,IAAIvjB,GAAI,IAAIujB,IAAI2uJ,EAAS7pL,EAAG,KAAKk7B,IAAI7f,GACpD2J,EAAIglK,EAAUjsK,EAAG/Y,EAAEk2B,IAAI2uJ,EAASlyK,EAAEujB,IAAIouJ,GAAK,KAAKpuJ,IAAIl7B,GAAIq7B,GACxD9mB,EAAIo1K,EAAQ5pL,EAAG,IAAIs7B,IAAIA,GACvBn9B,EAAIyrL,EAAQ5pL,EAAG,IACf8E,EAAIkZ,EAAEmd,IAAIyuJ,EAAQ5pL,EAAG8gC,EAAM,KAAKxF,IAAIA,GACpCnf,EAAI8I,EAAEkW,IAAIyuJ,EAAQ5pL,EAAG8gC,EAAM,KAAKxF,IAAIA,GAC1C,OAAO2uJ,EACHH,EAASt1K,EAAE2mB,IAAIh9B,GAAI,IAAIg9B,IAAI2uJ,EAAShlL,EAAG,KAAKq2B,IAAIhf,GAChD3H,EAAE2mB,IAAI2uJ,EAAS3rL,EAAEg9B,IAAIl2B,GAAI,KAAKk2B,IAAIr2B,GAAIw2B,EAC3C,CAEK,SAAUivJ,EAAcvqL,EAAe8gC,EAAM9gC,EAAExE,QACnD,MAAMgtC,EAAawgJ,EAAKwB,WAAW,IAAI,GACvC,GAAI1pJ,GAAO,GACT,OAAIA,GAAO,GACFspJ,EAAapqL,EAAG8gC,GAEhBupJ,EAAcrqL,EAAG8gC,GAErB,GAAIA,GAAO,GAChB,OAAOwpJ,EAActqL,EAAG8gC,GAK1B,IAAIx4B,EAAIkgC,EACJxqB,EAAIwqB,EAAKlN,IAAIguJ,GAAInuJ,IAAI,KAErBlW,EAAIukK,EAASxrK,EAAEsd,IAAIiuJ,GAAIpuJ,IAAI,MAAMG,IAAIiuJ,GACrCtrK,EAAI,CAAC+qK,EAAKyB,MAAOzB,EAAKyB,OACtB3sK,EAAI,CAACkrK,EAAKyB,MAAOzB,EAAKyB,OAC1BniL,EAAIA,EAAEgzB,IAAIiuJ,GAAIpuJ,IAAIyuJ,EAAQ5pL,EAAG,IAE7B,IAAIq/C,EAAS,EAEb,MAAMz9B,EAAyB,IAAjBkf,EAAM,GAAM,GACpB4pJ,EAAS9oK,GAAQkf,EAAM,EAAK,IAAM,GAExC,GACEx4B,EAAIwhL,EAASxhL,EAAE6yB,IAAInd,GAAGmd,IAAIld,EAAE,IAAIkd,IAAIyuJ,EAAQ5pL,EAAGq/C,EAAS,IAAK,IAAI/jB,IAAIguJ,GACrEtrK,EAAI8rK,EAAS9rK,EAAEmd,IAAIld,EAAE,IAAIkd,IAAIyuJ,EAAQ5pL,EAAGq/C,EAAS,KAAM,IAAI/jB,IAAIguJ,GAC/DhhL,EAAIA,EAAEmhL,IAAI3rK,EAAE,IACZE,EAAIA,EAAEmd,IAAIld,EAAE,IAAIkd,IAAIyuJ,EAAQ5pL,EAAGq/C,EAAS,KACxCp6B,EAAI6kK,EAAS7kK,EAAEkW,IAAIrd,EAAE,IAAK,IAAIwd,IAAIguJ,GAClCrrK,EAAIksK,EAA0BnqL,EAAGq/C,EAAQphC,EAAE,GAAGqd,IAAIguJ,GAAKhhL,EAAE6yB,IAAIrd,EAAE,KAC/DA,EAAIqsK,EACAnqL,EAAGq/C,EAAS,GAAIp6B,EAAEkW,IAAIrd,EAAE,IAAKE,EAAEmd,IAAIyuJ,EAAQ5pL,EAAGq/C,EAAS,OAE1Dp6B,EAAG3c,GAAK,CAACA,EAAG2c,GACbo6B,GAAU,SACHA,IAAWz9B,GACpB,MAAM0Z,EAAMguJ,EAAGnuJ,IAAIlW,EAAE0lK,IAAI,KAAMX,IAAI,IAmBnC,OAjBA3qI,EAASqrI,EAET5sK,EAAE,GAAKA,EAAE,GAAGqd,IAAK2F,EAAM,EAAK,IAC5B7iB,EAAE,GAAKA,EAAE,GAAGkd,IAAIrd,EAAE,IAClBA,EAAE,GAAKA,EAAE,GAAGqd,IAAIld,EAAE,IAElB3V,EAAIwhL,EAASxhL,EAAE6yB,IAAInd,GAAGmd,IAAIld,EAAE,IAAIkd,IAAIyuJ,EAAQ5pL,EAAGq/C,EAAS,IAAK,IAAI/jB,IAAIA,GACrEtd,EAAI8rK,EAAS9rK,EAAEmd,IAAIld,EAAE,IAAIkd,IAAIyuJ,EAAQ5pL,EAAGq/C,EAAS,KAAM,IAAI/jB,IAAIA,GAC/DhzB,EAAIA,EAAEmhL,IAAI3rK,EAAE,GAAGwd,IAAI,IACnBtd,EAAIA,EAAEmd,IAAIld,EAAE,GAAGqd,IAAI,GAAGH,IAAIyuJ,EAAQ5pL,EAAGq/C,EAAS,MAC9Cp6B,EAAI6kK,EAAS7kK,EAAEkW,IAAIrd,EAAE,IAAK,IAAIwd,IAAIA,GAClCrd,EAAIksK,EAA0BnqL,EAAGq/C,EAAQphC,EAAE,GAAGqd,IAAIA,GAAMhzB,EAAE6yB,IAAIrd,EAAE,KAChEA,EAAIqsK,EACAnqL,EAAGq/C,EAAS,GAAIp6B,EAAEkW,IAAIrd,EAAE,IAAKE,EAAEmd,IAAIyuJ,EAAQ5pL,EAAGq/C,EAAS,OAE1Dp6B,EAAG3c,GAAK,CAACA,EAAG2c,GAENglK,EACHA,EAAUhsK,EAAE,GAAIH,EAAE,GAAIwd,GAAKH,IAAIquJ,EAASxrK,GAAGsd,IAAI+tJ,IAAKluJ,IAAIlW,GACxDglK,EAAUhsK,EAAE,GAAIH,EAAE,GAAIwd,GAAKH,IAAI7yB,GAAIgzB,EACxC;;;;;;;;;;;;;;;;;ACjLK,SAAUsvJ,EACZtvL,EAAiBk+B,GACnB,MAAc,WAAVA,EACK5lB,EAAatY,GAGf0pL,EAAa,CAAC1pL,GAAQk+B,EAC9B,CAED,SAASqxJ,EAAmB5lL,EAAeu0B,GACzC,OAAQv0B,aAAa+hB,cAA0B,YAAVwS,GAChCv0B,aAAa4lE,YAAwB,UAAVrxC,GAC3Bv0B,aAAaga,YAAwB,SAAVua,CACjC,CAEK,SAAUwrJ,EAAa//K,EAAeu0B,GAC1C,GAAc,WAAVA,EACF,MAAM,IAAIx8B,MAAM,6CASlB,GAPIkN,MAAM6I,QAAQ9N,KAChBA,EAAIu/J,EAAAA,GAAav/J,KAGf6sB,EAAAA,EAAAA,MAAM8lB,QAAQ,UAChB4sH,EAAAA,GAA8Bv/J,EAAeu0B,GAE3CqxJ,EAAmB5lL,EAAGu0B,GACxB,OAAOv0B,EAET,GAAa,MAATu0B,GAA2B,YAAVA,GAAiC,cAAVA,EAC1C,OAAO,IAAIxS,aAAa/hB,GACnB,GAAc,UAAVu0B,EACT,OAAO,IAAIqxC,WAAW5lE,GACjB,GAAc,SAAVu0B,EAAkB,CAC3B,MAAMsxJ,EAAO,IAAI7rK,WAAYha,EAAezJ,QAC5C,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAIysL,EAAKtvL,SAAU6C,EACM,IAAnCqG,KAAK+c,MAAOxc,EAAe5G,MAC7BysL,EAAKzsL,GAAK,GAGd,OAAOysL,CACR,CACC,MAAM,IAAI9tL,MAAM,qBAAqBw8B,IAExC,CAaK,SAAUnsB,IACd,OAAOykB,EAAAA,EAAAA,MAAMxE,SAASjgB,KACvB,CAkBK,SAAU4d,EACZ3B,EAAcm6H,GAChB,OAAO3xH,EAAAA,EAAAA,MAAMxE,SAASrC,MAAM3B,EAAMm6H,EACnC,CAUK,SAAU7vI,EAAa5T,EAAW8iJ,EAAW,SAEjD,OADAA,EAAWA,GAAY,SAChBhxH,EAAAA,EAAAA,MAAMxE,SAAStO,OAAOhf,EAAG8iJ,EACjC,CAUK,SAAUhvI,EAAanC,EAAmBmxI,EAAW,SAEzD,OADAA,EAAWA,GAAY,SAChBhxH,EAAAA,EAAAA,MAAMxE,SAASlM,OAAOzP,EAAOmxI,EACrC,C;;;;;;;;;;;;;;;;;ACnGK,SAAUioC,EAAQlqI,GAEtB,IAAIv0C,EAAUu0C,EAAMrlD,OAChBC,EAAQ,EAEZ,MAAO6Q,EAAU,EAEf7Q,EAASiJ,KAAKkK,SAAWtC,EAAW,EAEpCA,IAEA0+K,EAAKnqI,EAAOv0C,EAAS7Q,EAExB,CAkBK,SAAUwvL,EAEZpqI,EAEAqqI,GACF,GAAIrqI,EAAMrlD,SAAW0vL,EAAO1vL,OAC1B,MAAM,IAAIwB,MAEN,yEAA0B6jD,EAAMrlD,iCACL0vL,EAAO1vL,UAExC,IAAI8Q,EAAUu0C,EAAMrlD,OAChBC,EAAQ,EAEZ,MAAO6Q,EAAU,EAEf7Q,EAASiJ,KAAKkK,SAAWtC,EAAW,EAEpCA,IAEA0+K,EAAKnqI,EAAOv0C,EAAS7Q,GACrBuvL,EAAKE,EAAQ5+K,EAAS7Q,EAEzB,CAGK,SAAU0vL,EAAMn9K,EAAa1F,EAAWyF,GAC5C,OAAOrJ,KAAKqJ,IAAIC,EAAKtJ,KAAKsJ,IAAI1F,EAAGyF,GAClC,CAEK,SAAUq9K,EAAkB7gL,GAChC,OAAOA,EAAM,IAAM,EAAIA,EAAMA,EAAM,CACpC,CAEK,SAAUygL,EACZxsL,EAA8B09C,EAAcC,GAC9C,MAAMu9F,EAAOl7I,EAAO09C,GACpB19C,EAAO09C,GAAQ19C,EAAO29C,GACtB39C,EAAO29C,GAASu9F,CACjB,CAEK,SAAUhrG,EAAIuoC,GAClB,IAAIvoC,EAAM,EACV,IAAK,IAAIrwC,EAAI,EAAGA,EAAI44E,EAAIz7E,OAAQ6C,IAC9BqwC,GAAOuoC,EAAI54E,GAEb,OAAOqwC,CACR,CASK,SAAU28I,EAAYpmL,EAAW2S,GACrC,MAAM8T,EAAIhnB,KAAKkK,SACf,OAAQgJ,EAAI8T,GAAM,EAAIA,GAAKzmB,CAC5B,CAGK,SAAUqmL,EAAYrmL,EAAe2S,GACzC,IAAIhb,EAAS,EACb,IAAK,IAAIyB,EAAI,EAAGA,EAAI4G,EAAEzJ,OAAQ6C,IAAK,CACjC,MAAMgwF,EAAO9rE,OAAOtd,EAAE5G,IAAMkkB,OAAO3K,EAAEvZ,IACrCzB,GAAUyxF,EAAOA,CAClB,CACD,OAAOzxF,CACR,CAiBK,SAAU+jJ,EAAO4qC,EAAe50C,GACpC,IAAK40C,EACH,MAAM,IAAIvuL,MAAqB,kBAAR25I,EAAmBA,EAAMA,IAEnD,CAEK,SAAUggC,EACZx4I,EAAkBC,EAAkBC,EAAqB,IAC3DsiH,EACI6qC,EAAYrtJ,EAAQC,IACpB,IAAMC,EAAqB,WAAWF,SAAcC,gBACzD,CAEK,SAAUm0I,EAActtK,GAC5B07I,EACS,MAAL17I,GACA,IAAM,iEACX,CAqBK,SACNggL,EACIhuG,EAA0Br6E,EAAc,GAAI2rL,GAAiB,GAI/D,GAHc,MAAV3rL,IACFA,EAAS,IAEPsN,MAAM6I,QAAQkkE,IAAQgtG,EAAahtG,KAASsxG,EAC9C,IAAK,IAAIlqL,EAAI,EAAGA,EAAI44E,EAAIz7E,SAAU6C,EAChC4mL,EAAQhuG,EAAI54E,GAAIzB,EAAQ2rL,QAG1B3rL,EAAOgN,KAAKqtE,GAEd,OAAOr6E,CACR,CAaK,SAAUs3I,EAAc3gH,GAC5B,GAAqB,IAAjBA,EAAM/3B,OAER,OAAO,EAET,IAAIiwB,EAAO8H,EAAM,GACjB,IAAK,IAAIl1B,EAAI,EAAGA,EAAIk1B,EAAM/3B,OAAQ6C,IAChCotB,GAAQ8H,EAAMl1B,GAEhB,OAAOotB,CACR,CAEK,SAAUggK,EAAcl4J,GAC5B,OAAwB,IAAjBA,EAAM/3B,MACd,CAEK,SAAUgwL,EAAYE,EAAgBC,GAC1C,GAAID,IAAOC,EACT,OAAO,EAET,GAAU,MAAND,GAAoB,MAANC,EAChB,OAAO,EAGT,GAAID,EAAGlwL,SAAWmwL,EAAGnwL,OACnB,OAAO,EAET,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAIqtL,EAAGlwL,OAAQ6C,IAC7B,GAAIqtL,EAAGrtL,KAAOstL,EAAGttL,GACf,OAAO,EAGX,OAAO,CACR,CAEK,SAAU60K,EAAMjuK,GACpB,OAAOA,EAAI,IAAM,CAClB,CAEK,SAAUy4B,EAAKp1B,GAEnB,GAA0B,MAArB5D,KAAag5B,KAEhB,OAAQh5B,KAAag5B,KAAKp1B,GAE5B,GAAIA,IAAMiY,IACR,OAAO,EACF,GAAIjY,KAAOiY,IAChB,OAAQ,EACH,CACL,MAAMqrK,EAAMlnL,KAAKg4B,IAAI,EAAIp0B,GACzB,OAAQsjL,EAAM,IAAMA,EAAM,EAC3B,CACF,CAEK,SAAUC,EAAoBpgK,GAClC,MAAM9F,EAAQjhB,KAAKyD,KAAKzD,KAAK84B,KAAK/R,IAClC,MAAO,CAAC9F,EAAOjhB,KAAKyD,KAAKsjB,EAAO9F,GACjC,CAcK,SAAUmmK,EAAsBvjL,GACpC,MAAMwjL,EAAkB,IAAIzzC,YAAY/vI,GACxC,IAAK,IAAIlK,EAAI,EAAGA,EAAIkK,IAAKlK,EACvB0tL,EAAgB1tL,GAAKA,EAGvB,OADA0sL,EAAQgB,GACDA,CACR,CAEK,SAAUn9F,EAAS3pF,EAAWwmB,GAClC,OAAIA,GAAQxmB,EAAEzJ,OACLyJ,EAEFA,EAAI,IAAI+mL,OAAOvgK,EAAOxmB,EAAEzJ,OAChC,CAEK,SAAUywL,EACZC,EAAwBC,EAAW7/K,IAAoB,GACvD8/K,EACAx1G,EACI/oE,YACN,OAAO,IAAIiH,SAAc,CAACF,EAASD,KACjC,IAAI03K,EAAW,EAEf,MAAMC,EAAQ,KACZ,GAAIJ,IAEF,YADAt3K,IAIFy3K,IAEA,MAAME,EAAcJ,EAAQE,GAEV,MAAdD,GAAsBC,GAAYD,EACpCz3K,IAGFiiE,EAAW01G,EAAOC,EAAlB,EAGFD,GAAO,GAEV,CAWK,SAAUE,EACZj5J,EAAiB9H,GACnB,IAAIghK,EAAY,EACZC,GAAe,EAEnB,IAAK,IAAIruL,EAAI,EAAGA,EAAIk1B,EAAM/3B,SAAU6C,EAClC,GAAIk1B,EAAMl1B,IAAM,EACdouL,GAAal5J,EAAMl1B,QACd,IAAkB,IAAdk1B,EAAMl1B,GAAW,CAC1B,IAAqB,IAAjBquL,EACF,MAAM1vL,MAEF,yDAAmB0vL,aAAuBruL,KAEhDquL,EAAcruL,CACf,MAAM,GAAIk1B,EAAMl1B,GAAK,EACpB,MAAMrB,MAAM,gCAAgCu2B,EAAMl1B,aAAaA,KAInE,IAAqB,IAAjBquL,EAAoB,CACtB,GAAIjhK,EAAO,GAAKA,IAASghK,EACvB,MAAMzvL,MAAM,QAAQyuB,sCAAyC8H,KAE/D,OAAOA,CACR,CAED,GAAkB,IAAdk5J,EACF,MAAMzvL,MACF,qCAAqCu2B,gCAG3C,GAAI9H,EAAOghK,IAAc,EACvB,MAAMzvL,MAEF,wDAAOyuB,OAAUghK,KAGvB,MAAMnvH,EAAW/pC,EAAM13B,QAEvB,OADAyhE,EAASovH,GAAejhK,EAAOghK,EACxBnvH,CACR,CAEK,SAAU4nG,EACZh6H,EAAuB3X,GACzB,MAAM8X,EAAO9X,EAAM/3B,OAmBnB,OAhBA0vC,EAAe,MAARA,EAAe3X,EAAM1O,KAAI,CAAC7kB,EAAG3B,IAAMA,IAAK,GAAGqL,OAAOwhC,GAGzDy1G,EACIz1G,EAAKuJ,OAAMk4I,GAAMA,IAAOthJ,GAAQshJ,EAAKthJ,KACrC,IACI,+CAA+CA,MAASA,mBAC5CH,MAGpBy1G,EACIz1G,EAAKuJ,OAAMk4I,GAAMzZ,EAAMyZ,MACvB,IACI,0DAAYzhJ,MAGbA,EAAKrmB,KAAI5f,GAAKA,EAAI,EAAIomC,EAAOpmC,EAAIA,GACzC,CAGK,SAAUmjE,EAAa70C,EAAiB2X,GAE5C,MAAMoyB,EAAqB,GACrBkJ,EAAqB,GACrBomH,EAAuB,MAAR1hJ,GAAgBhhC,MAAM6I,QAAQm4B,IAAyB,IAAhBA,EAAK1vC,OAC3DwmF,EAAgB,MAAR92C,GAAgB0hJ,EAC1B,KACA1nB,EAAeh6H,EAAM3X,GAAO0iB,OAChC,IAAI75B,EAAI,EACR,IAAK,IAAI/d,EAAI,EAAGA,EAAIk1B,EAAM/3B,SAAU6C,EAAG,CACrC,GAAY,MAAR2jF,EAAc,CAChB,GAAIA,EAAK5lE,KAAO/d,GAAkB,IAAbk1B,EAAMl1B,GACzB,MAAM,IAAIrB,MACN,sBAAsBqB,oBAAoBk1B,EAAMl1B,iBAEtC,MAAX2jF,EAAK5lE,IAAc4lE,EAAK5lE,GAAK/d,IAAmB,IAAbk1B,EAAMl1B,KAC5Ci/D,EAAS1zD,KAAK2pB,EAAMl1B,IACpBmoE,EAAS58D,KAAKvL,IAEZ2jF,EAAK5lE,IAAM/d,GACb+d,GAEH,CACgB,IAAbmX,EAAMl1B,KACRi/D,EAAS1zD,KAAK2pB,EAAMl1B,IACpBmoE,EAAS58D,KAAKvL,GAEjB,CACD,MAAO,CAACi/D,WAAUkJ,WACnB,CAEK,SAAUuwG,EACZv9I,EAAU/N,GACZ,IAAImf,EAAS,KACb,GAAa,MAATpR,GAA2B,YAAVA,EACnBoR,EAAS,IAAI5jB,aAAayE,QACrB,GAAc,UAAV+N,EACToR,EAAS,IAAIigC,WAAWp/C,OACnB,IAAc,SAAV+N,EAGT,MAAM,IAAIx8B,MAAM,qBAAqBw8B,KAFrCoR,EAAS,IAAI3rB,WAAWwM,EAGzB,CACD,OAAOmf,CACR,CAEK,SAAUiiJ,EACZrzJ,EAAU/N,GACZ,IAAImf,EAAS,KACb,GAAa,MAATpR,GAA2B,YAAVA,EACnBoR,EAAS,IAAI5jB,aAAayE,QACrB,GAAc,UAAV+N,EACToR,EAAS,IAAIigC,WAAWp/C,QACnB,GAAc,SAAV+N,EACToR,EAAS,IAAI3rB,WAAWwM,OACnB,IAAc,WAAV+N,EAGT,MAAM,IAAIx8B,MAAM,qBAAqBw8B,KAFrCoR,EAAS,IAAI1gC,MAAgBuhB,EAG9B,CACD,OAAOmf,CACR,CAEK,SAAUkiJ,EACZ3hH,EAA+B3xC,GACjC,IAAK,IAAIn7B,EAAI,EAAGA,EAAI8sE,EAAK3vE,OAAQ6C,IAAK,CACpC,MAAM+pC,EAAM+iC,EAAK9sE,GACjB,GAAImjB,MAAM4mB,KAASjmB,SAASimB,GAC1B,MAAMprC,MAAM,oBAAoBw8B,6BAAiC4O,KAEpE,CACF,CAGK,SAAU2kJ,EAAavzJ,GAC3B,MAAiB,SAAVA,GAA8B,cAAVA,GAAmC,YAAVA,GACtC,UAAVA,GAA+B,WAAVA,CAC1B,CAMK,SAAUwzJ,EAAgBC,EAAmBC,GACjD,MAAgB,cAAZA,KAGY,YAAZA,GAAqC,cAAZD,MAGb,UAAZC,GAAmC,YAAZD,GAAqC,cAAZA,KAGpC,SAAZC,GAAkC,SAAZD,IAI3B,CAEK,SAAUhJ,EAAah/K,GAE3B,OAAOA,aAAa+hB,cAAgB/hB,aAAa4lE,YAC7C5lE,aAAaga,YAAcha,aAAa+9F,iBAC7C,CAEK,SAAUpJ,EAAgBpgE,GAC9B,GAAc,YAAVA,GAAiC,UAAVA,EACzB,OAAO,EACF,GAAc,cAAVA,EACT,OAAO,EACF,GAAc,SAAVA,EACT,OAAO,EAEP,MAAM,IAAIx8B,MAAM,iBAAiBw8B,IAEpC,CAQK,SAAUw4G,EAAqB/6D,GACnC,GAAW,MAAPA,EACF,OAAO,EAET,IAAItlE,EAAQ,EAEZ,OADAslE,EAAI1+D,SAAQjQ,GAAKqJ,GAASrJ,EAAE9M,SACrBmW,CACR,CAGK,SAAUq0K,EAAS1qL,GACvB,MAAwB,kBAAVA,GAAsBA,aAAiBb,MACtD,CAEK,SAAU0yL,EAAU7xL,GACxB,MAAwB,mBAAVA,CACf,CAEK,SAAU8xL,EAAS9xL,GACvB,MAAwB,kBAAVA,CACf,CAEK,SAAUopL,EAAW95I,GACzB,OAAI1gC,MAAM6I,QAAQ63B,GACT85I,EAAW95I,EAAO,IAEvBA,aAAkB5jB,aACb,UAEL4jB,aAAkBigC,YAAcjgC,aAAkB3rB,YAClD2rB,aAAkBo4D,kBACb,QACEoqF,EAASxiJ,GACX,UACEo7I,EAASp7I,GACX,SACEuiJ,EAAUviJ,GACZ,OAEF,SACR,CAEK,SAAUyiJ,EAAWlvL,GACzB,SAAUA,GAAKA,EAAEqH,aAAerH,EAAEsF,MAAQtF,EAAEqF,MAC7C,CAEK,SAAUmvJ,EAAelnI,EAAcuH,GAC3C,IAAK,IAAI30B,EAAI20B,EAAO30B,EAAIotB,IAAQptB,EAC9B,GAAIotB,EAAOptB,IAAM,EACf,OAAOA,EAGX,OAAOotB,CACR,CAEK,SAAUmoI,EAAergI,GAC7B,MAAM8X,EAAO9X,EAAM/3B,OACnB,GAAI6vC,EAAO,EACT,MAAO,GAKT,MAAMvE,EAAU,IAAI58B,MAAMmhC,EAAO,GACjCvE,EAAQuE,EAAO,GAAK9X,EAAM8X,EAAO,GACjC,IAAK,IAAIhtC,EAAIgtC,EAAO,EAAGhtC,GAAK,IAAKA,EAC/ByoC,EAAQzoC,GAAKyoC,EAAQzoC,EAAI,GAAKk1B,EAAMl1B,EAAI,GAE1C,OAAOyoC,CACR,CAED,SAASwmJ,EACLjuI,EAAgB9rB,EAAiBtuB,EAAesoL,GAAY,GAC9D,MAAM5zJ,EAAM,IAAIzvB,MAChB,GAAqB,IAAjBqpB,EAAM/3B,OAAc,CACtB,MAAM8f,EAAIiY,EAAM,IAAMg6J,EAAY,EAAI,GACtC,IAAK,IAAIlvL,EAAI,EAAGA,EAAIid,EAAGjd,IACrBs7B,EAAIt7B,GAAK4G,EAAEo6C,EAAShhD,EAEvB,KAAM,CACL,MAAMid,EAAIiY,EAAM,GACVi6J,EAAOj6J,EAAM13B,MAAM,GACnBilC,EAAM0sJ,EAAKl3J,QAAO,CAACm3J,EAAKxtL,IAAMwtL,EAAMxtL,KAAMstL,EAAY,EAAI,GAChE,IAAK,IAAIlvL,EAAI,EAAGA,EAAIid,EAAGjd,IACrBs7B,EAAIt7B,GAAKivL,EAAkBjuI,EAAShhD,EAAIyiC,EAAK0sJ,EAAMvoL,EAAGsoL,EAEzD,CACD,OAAO5zJ,CACR,CAGK,SAAUwtJ,EACZ5zJ,EAAiBtuB,EAAesoL,GAAY,GAC9C,GAAqB,IAAjBh6J,EAAM/3B,OAER,OAAOyJ,EAAE,GAEX,MAAMwmB,EAAO8H,EAAM+C,QAAO,CAACm3J,EAAKxtL,IAAMwtL,EAAMxtL,KAAMstL,EAAY,EAAI,GAClE,GAAa,IAAT9hK,EAEF,MAAO,GAET,GAAIA,IAASxmB,EAAEzJ,OACb,MAAM,IAAIwB,MAAM,IAAIu2B,oCAAwCtuB,EAAEzJ,SAC1D+xL,EAAY,wBAA0B,OAG5C,OAAOD,EAAkB,EAAG/5J,EAAOtuB,EAAGsoL,EACvC,CAEK,SAAUt5C,EACZxoH,EAAc+N,GAChB,MAAMqnB,EAAQ0nH,EAAoB98I,EAAM+N,GACxC,IAAK,IAAIn7B,EAAI,EAAGA,EAAIwiD,EAAMrlD,OAAQ6C,IAChCwiD,EAAMxiD,GAAK,EAEb,OAAOwiD,CACR,CAEK,SAAU0nH,EACZ98I,EAAc+N,GAChB,GAAa,MAATA,GAA2B,YAAVA,GAAiC,cAAVA,EAC1C,OAAO,IAAIxS,aAAayE,GACnB,GAAc,UAAV+N,EACT,OAAO,IAAIqxC,WAAWp/C,GACjB,GAAc,SAAV+N,EACT,OAAO,IAAIva,WAAWwM,GAEtB,MAAM,IAAIzuB,MAAM,qBAAqBw8B,IAExC,CAOK,SAAUk0J,EACZn6J,EAAiBiG,GACnB,MAAM/N,EAAO8H,EAAM+C,QAAO,CAACyB,EAAMC,IAASD,EAAOC,GAAM,GACvD,GAAa,MAATwB,GAA2B,YAAVA,EACnB,OAAO2tJ,EAAc5zJ,EAAO,IAAIvM,aAAayE,IACxC,GAAc,UAAV+N,EACT,OAAO2tJ,EAAc5zJ,EAAO,IAAIs3C,WAAWp/C,IACtC,GAAc,SAAV+N,EACT,OAAO2tJ,EAAc5zJ,EAAO,IAAItU,WAAWwM,IAE3C,MAAM,IAAIzuB,MAAM,qBAAqBw8B,IAExC,CAEK,SAAUmrJ,EAAmCpxJ,GACjDA,EAAMhb,SAAQ6xG,IACZu2B,EACIp+H,OAAOo6B,UAAUytE,IAAYA,GAAW,GACxC,IAEI,0EAAU72F,OAJlB,GAMH,CAUK,SAAU8rD,EACZynG,EAAgBz7I,EAAcvE,GAChC,GAAa,IAATuE,EACF,OAAO,EACF,GAAa,IAATA,EACT,OAAOy7I,EAAK,GAEd,IAAIrrL,EAAQqrL,EAAKA,EAAKtrL,OAAS,GAC/B,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAIyoL,EAAKtrL,OAAS,IAAK6C,EACrC5C,GAASqrC,EAAQzoC,GAAKyoL,EAAKzoL,GAE7B,OAAO5C,CACR,CAUK,SAAUmjF,EACZnjF,EAAe4vC,EAAcvE,GAC/B,GAAa,IAATuE,EACF,MAAO,GACF,GAAa,IAATA,EACT,MAAO,CAAC5vC,GAEV,MAAMqrL,EAAiB,IAAI58K,MAAMmhC,GACjC,IAAK,IAAIhtC,EAAI,EAAGA,EAAIyoL,EAAKtrL,OAAS,IAAK6C,EACrCyoL,EAAKzoL,GAAKqG,KAAK0D,MAAM3M,EAAQqrC,EAAQzoC,IACrC5C,GAASqrL,EAAKzoL,GAAKyoC,EAAQzoC,GAG7B,OADAyoL,EAAKA,EAAKtrL,OAAS,GAAKC,EACjBqrL,CACR,CAOK,SAAUtxC,EAAUh3I,GAOxB,OAAOA,GAAUA,EAAOsb,MAA+B,oBAAhBtb,EAAOsb,IAC/C,C,+qDC1uBD,IAAI6zK,EACJ,MAAMC,EACFpoL,YAAYqoL,GAAW,GAInB9oL,KAAK+oL,QAAS,EAId/oL,KAAKgpL,QAAU,GAIfhpL,KAAKipL,SAAW,IACXH,GAAYF,IACb5oL,KAAK+vC,OAAS64I,EACd5oL,KAAKtJ,OACAkyL,EAAkBM,SAAWN,EAAkBM,OAAS,KAAKrkL,KAAK7E,MAAQ,EAEtF,CACD0H,IAAI5I,GACA,GAAIkB,KAAK+oL,OAAQ,CACb,MAAMI,EAAqBP,EAC3B,IAEI,OADAA,EAAoB5oL,KACblB,GAIV,CAND,QAKI8pL,EAAoBO,CACvB,CACJ,MACSrsL,CAGb,CAKDssL,KACIR,EAAoB5oL,IACvB,CAKDqpL,MACIT,EAAoB5oL,KAAK+vC,MAC5B,CACD3M,KAAKkmJ,GACD,GAAItpL,KAAK+oL,OAAQ,CACb,IAAIzvL,EAAG6d,EACP,IAAK7d,EAAI,EAAG6d,EAAInX,KAAKgpL,QAAQvyL,OAAQ6C,EAAI6d,EAAG7d,IACxC0G,KAAKgpL,QAAQ1vL,GAAG8pC,OAEpB,IAAK9pC,EAAI,EAAG6d,EAAInX,KAAKipL,SAASxyL,OAAQ6C,EAAI6d,EAAG7d,IACzC0G,KAAKipL,SAAS3vL,KAElB,GAAI0G,KAAKkpL,OACL,IAAK5vL,EAAI,EAAG6d,EAAInX,KAAKkpL,OAAOzyL,OAAQ6C,EAAI6d,EAAG7d,IACvC0G,KAAKkpL,OAAO5vL,GAAG8pC,MAAK,GAI5B,GAAIpjC,KAAK+vC,SAAWu5I,EAAY,CAE5B,MAAMC,EAAOvpL,KAAK+vC,OAAOm5I,OAAOntK,MAC5BwtK,GAAQA,IAASvpL,OACjBA,KAAK+vC,OAAOm5I,OAAOlpL,KAAKtJ,OAAS6yL,EACjCA,EAAK7yL,MAAQsJ,KAAKtJ,MAEzB,CACDsJ,KAAK+oL,QAAS,CACjB,CACJ,EAEL,SAASS,EAAYV,GACjB,OAAO,IAAID,EAAYC,EAC1B,CACD,SAASW,EAAkBC,EAAQC,EAAQf,GACnCe,GAASA,EAAMZ,QACfY,EAAMX,QAAQnkL,KAAK6kL,EAE1B,CAcD,MAAME,EAAaZ,IACf,MAAMa,EAAM,IAAIp7I,IAAIu6I,GAGpB,OAFAa,EAAI9wK,EAAI,EACR8wK,EAAIrmL,EAAI,EACDqmL,CAAP,EAEEC,EAAcD,IAASA,EAAI9wK,EAAIgxK,GAAc,EAC7CC,EAAcH,IAASA,EAAIrmL,EAAIumL,GAAc,EAC7CE,EAAiB,EAAGC,WACtB,GAAIA,EAAKzzL,OACL,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAI4wL,EAAKzzL,OAAQ6C,IAC7B4wL,EAAK5wL,GAAGyf,GAAKgxK,CAEpB,EAECI,EAAsBT,IACxB,MAAM,KAAEQ,GAASR,EACjB,GAAIQ,EAAKzzL,OAAQ,CACb,IAAI2zL,EAAM,EACV,IAAK,IAAI9wL,EAAI,EAAGA,EAAI4wL,EAAKzzL,OAAQ6C,IAAK,CAClC,MAAMuwL,EAAMK,EAAK5wL,GACbwwL,EAAWD,KAASG,EAAWH,GAC/BA,EAAI5jK,OAAOyjK,GAGXQ,EAAKE,KAASP,EAGlBA,EAAI9wK,IAAMgxK,EACVF,EAAIrmL,IAAMumL,CACb,CACDG,EAAKzzL,OAAS2zL,CACjB,GAGCC,EAAY,IAAIlpL,QAEtB,IAAImpL,EAAmB,EACnBP,EAAa,EAMjB,MAAMQ,EAAgB,GACtB,IAAIC,EACJ,MAAMC,EAAc7mL,OAA6D,IAC3E8mL,EAAsB9mL,OAAqE,IACjG,MAAM+mL,EACFlqL,YAAY3B,EAAI8rL,EAAY,KAAMjB,GAC9B3pL,KAAKlB,GAAKA,EACVkB,KAAK4qL,UAAYA,EACjB5qL,KAAK+oL,QAAS,EACd/oL,KAAKkqL,KAAO,GACZlqL,KAAK+vC,YAASj4C,EACd2xL,EAAkBzpL,KAAM2pL,EAC3B,CACDjiL,MACI,IAAK1H,KAAK+oL,OACN,OAAO/oL,KAAKlB,KAEhB,IAAIixC,EAASy6I,EACTK,EAAkBC,EACtB,MAAO/6I,EAAQ,CACX,GAAIA,IAAW/vC,KACX,OAEJ+vC,EAASA,EAAOA,MACnB,CACD,IAWI,OAVA/vC,KAAK+vC,OAASy6I,EACdA,EAAexqL,KACf8qL,GAAc,EACdf,EAAa,KAAOO,EAChBA,GAAoBC,EACpBN,EAAejqL,MAGf+qL,EAAc/qL,MAEXA,KAAKlB,IAaf,CAxBD,QAcQwrL,GAAoBC,GACpBJ,EAAmBnqL,MAEvB+pL,EAAa,KAAOO,EACpBE,EAAexqL,KAAK+vC,OACpB+6I,EAAcD,EACd7qL,KAAK+vC,YAASj4C,EACVkI,KAAKgrL,WACLhrL,KAAKojC,MAEZ,CACJ,CACDA,OAEQonJ,IAAiBxqL,KACjBA,KAAKgrL,WAAY,EAEZhrL,KAAK+oL,SACVgC,EAAc/qL,MACVA,KAAKirL,QACLjrL,KAAKirL,SAETjrL,KAAK+oL,QAAS,EAErB,EAEL,SAASgC,EAAcrB,GACnB,MAAM,KAAEQ,GAASR,EACjB,GAAIQ,EAAKzzL,OAAQ,CACb,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAI4wL,EAAKzzL,OAAQ6C,IAC7B4wL,EAAK5wL,GAAG2sB,OAAOyjK,GAEnBQ,EAAKzzL,OAAS,CACjB,CACJ,CAqBD,IAAIq0L,GAAc,EAClB,MAAMI,EAAa,GACnB,SAASC,IACLD,EAAWrmL,KAAKimL,GAChBA,GAAc,CACjB,CAKD,SAASM,IACL,MAAM7B,EAAO2B,EAAWnvK,MACxB+uK,OAAuBhzL,IAATyxL,GAA4BA,CAC7C,CACD,SAASj8C,EAAMv0I,EAAQyI,EAAM9J,GACzB,GAAIozL,GAAeN,EAAc,CAC7B,IAAIa,EAAUhB,EAAUpwL,IAAIlB,GACvBsyL,GACDhB,EAAUlwL,IAAIpB,EAASsyL,EAAU,IAAIzkJ,KAEzC,IAAIijJ,EAAMwB,EAAQpxL,IAAIvC,GACjBmyL,GACDwB,EAAQlxL,IAAIzC,EAAMmyL,EAAMD,KAE5B,MAAM0B,OAEAxzL,EACNyzL,EAAa1B,EAAKyB,EACrB,CACJ,CACD,SAASC,EAAa1B,EAAK2B,GACvB,IAAIV,GAAc,EACdR,GAAoBC,EACfP,EAAWH,KACZA,EAAIrmL,GAAKumL,EACTe,GAAehB,EAAWD,IAK9BiB,GAAejB,EAAIhpL,IAAI2pL,GAEvBM,IACAjB,EAAIzzJ,IAAIo0J,GACRA,EAAaN,KAAKrlL,KAAKglL,GAK9B,CACD,SAAS4B,EAAQ1yL,EAAQyI,EAAM9J,EAAKgrL,EAAUgJ,EAAUC,GACpD,MAAMN,EAAUhB,EAAUpwL,IAAIlB,GAC9B,IAAKsyL,EAED,OAEJ,IAAInB,EAAO,GACX,GAAa,UAAT1oL,EAGA0oL,EAAO,IAAImB,EAAQxlJ,eAElB,GAAY,WAARnuC,IAAoBsW,EAAAA,EAAAA,IAAQjV,GACjCsyL,EAAQ73K,SAAQ,CAACq2K,EAAKnyL,MACN,WAARA,GAAoBA,GAAOgrL,IAC3BwH,EAAKrlL,KAAKglL,EACb,SASL,YAJY,IAARnyL,GACAwyL,EAAKrlL,KAAKwmL,EAAQpxL,IAAIvC,IAGlB8J,GACJ,IAAK,OACIwM,EAAAA,EAAAA,IAAQjV,IAMJ6yL,EAAAA,EAAAA,IAAal0L,IAElBwyL,EAAKrlL,KAAKwmL,EAAQpxL,IAAI,YAPtBiwL,EAAKrlL,KAAKwmL,EAAQpxL,IAAIwwL,KAClBoB,EAAAA,EAAAA,IAAM9yL,IACNmxL,EAAKrlL,KAAKwmL,EAAQpxL,IAAIywL,KAO9B,MACJ,IAAK,UACI18K,EAAAA,EAAAA,IAAQjV,KACTmxL,EAAKrlL,KAAKwmL,EAAQpxL,IAAIwwL,KAClBoB,EAAAA,EAAAA,IAAM9yL,IACNmxL,EAAKrlL,KAAKwmL,EAAQpxL,IAAIywL,KAG9B,MACJ,IAAK,OACGmB,EAAAA,EAAAA,IAAM9yL,IACNmxL,EAAKrlL,KAAKwmL,EAAQpxL,IAAIwwL,IAE1B,MAMZ,GAAoB,IAAhBP,EAAKzzL,OACDyzL,EAAK,IAKD4B,EAAe5B,EAAK,QAI3B,CACD,MAAMlB,EAAU,GAChB,IAAK,MAAMa,KAAOK,EACVL,GACAb,EAAQnkL,QAAQglL,GAOpBiC,EAAelC,EAAUZ,GAEhC,CACJ,CACD,SAAS8C,EAAejC,EAAK2B,GAEzB,MAAMxC,GAAUh7K,EAAAA,EAAAA,IAAQ67K,GAAOA,EAAM,IAAIA,GACzC,IAAK,MAAMH,KAAUV,EACbU,EAAOqC,UACPC,EAActC,EAAQ8B,GAG9B,IAAK,MAAM9B,KAAUV,EACZU,EAAOqC,UACRC,EAActC,EAAQ8B,EAGjC,CACD,SAASQ,EAActC,EAAQ8B,IACvB9B,IAAWc,GAAgBd,EAAOuC,gBAI9BvC,EAAOkB,UACPlB,EAAOkB,YAGPlB,EAAOhiL,MAGlB,CAED,MAAMwkL,GAAmCC,EAAAA,EAAAA,IAAS,+BAC5CC,EAAiB,IAAI39I,IAE3Bn3C,OAAOsN,oBAAoBhB,QAItBygB,QAAO3sB,GAAe,cAARA,GAA+B,WAARA,IACrCooB,KAAIpoB,GAAOkM,OAAOlM,KAClB2sB,OAAO/a,EAAAA,KACNrP,EAAoBoyL,IACpBC,EAA2BD,GAAa,GAAO,GAC/CE,EAA4BF,GAAa,GAEzCG,EAAsCC,IAC5C,SAASA,IACL,MAAMC,EAAmB,CAAC,EA0B1B,MAzBA,CAAC,WAAY,UAAW,eAAel5K,SAAQ9b,IAC3Cg1L,EAAiBh1L,GAAO,YAAa0Q,GACjC,MAAM8pE,EAAMy6G,GAAM3sL,MAClB,IAAK,IAAI1G,EAAI,EAAG6d,EAAInX,KAAKvJ,OAAQ6C,EAAI6d,EAAG7d,IACpCg0I,EAAMp7D,EAAK,MAAiB54E,EAAI,IAGpC,MAAM8lE,EAAM8S,EAAIx6E,MAAQ0Q,GACxB,OAAa,IAATg3D,IAAsB,IAARA,EAEP8S,EAAIx6E,MAAQ0Q,EAAK0X,IAAI6sK,KAGrBvtH,CAEd,CAdD,IAgBJ,CAAC,OAAQ,MAAO,QAAS,UAAW,UAAU5rD,SAAQ9b,IAClDg1L,EAAiBh1L,GAAO,YAAa0Q,GACjC+iL,IACA,MAAM/rH,EAAMutH,GAAM3sL,MAAMtI,GAAK+G,MAAMuB,KAAMoI,GAEzC,OADAgjL,IACOhsH,CACV,CALD,IAOGstH,CACV,CACD,SAASL,EAAaO,GAAa,EAAOC,GAAU,GAChD,OAAO,SAAa9zL,EAAQrB,EAAKo1L,GAC7B,GAAY,mBAARp1L,EACA,OAAQk1L,EAEP,GAAY,mBAARl1L,EACL,OAAOk1L,EAEN,GAAY,kBAARl1L,EACL,OAAOm1L,EAEN,GAAY,YAARn1L,GACLo1L,KACKF,EACKC,EACIE,GACAC,GACJH,EACII,GACAC,IAAajzL,IAAIlB,GAC/B,OAAOA,EAEX,MAAMo0L,GAAgBn/K,EAAAA,EAAAA,IAAQjV,GAC9B,IAAK6zL,GAAcO,IAAiBx0L,EAAAA,EAAAA,IAAO6zL,EAAuB90L,GAC9D,OAAOiH,QAAQ1E,IAAIuyL,EAAuB90L,EAAKo1L,GAEnD,MAAM1tH,EAAMzgE,QAAQ1E,IAAIlB,EAAQrB,EAAKo1L,GACrC,QAAIxjL,EAAAA,EAAAA,IAAS5R,GAAO00L,EAAevrL,IAAInJ,GAAOw0L,EAAmBx0L,IACtD0nE,GAENwtH,GACDt/C,EAAMv0I,EAAQ,MAAiBrB,GAE/Bm1L,EACOztH,EAEPguH,GAAMhuH,GAEC+tH,IAAiBvB,EAAAA,EAAAA,IAAal0L,GAAO0nE,EAAMA,EAAI7oE,OAEtDT,EAAAA,EAAAA,IAASspE,GAIFwtH,EAAaS,GAASjuH,GAAOkuH,GAASluH,GAE1CA,EACV,CACJ,CACD,MAAMjlE,EAAoBozL,IACpBC,EAA2BD,GAAa,GAC9C,SAASA,EAAaV,GAAU,GAC5B,OAAO,SAAa9zL,EAAQrB,EAAKnB,EAAOu2L,GACpC,IAAIpB,EAAW3yL,EAAOrB,GACtB,GAAIk1L,GAAWlB,IAAa0B,GAAM1B,KAAc0B,GAAM72L,GAClD,OAAO,EAEX,IAAKs2L,IAAYD,GAAWr2L,KACnBk3L,GAAUl3L,KACXA,EAAQo2L,GAAMp2L,GACdm1L,EAAWiB,GAAMjB,MAEhB19K,EAAAA,EAAAA,IAAQjV,IAAWq0L,GAAM1B,KAAc0B,GAAM72L,IAE9C,OADAm1L,EAASn1L,MAAQA,GACV,EAGf,MAAMm3L,GAAS1/K,EAAAA,EAAAA,IAAQjV,KAAW6yL,EAAAA,EAAAA,IAAal0L,GACzC8lB,OAAO9lB,GAAOqB,EAAOtC,QACrBkC,EAAAA,EAAAA,IAAOI,EAAQrB,GACfG,EAAS8G,QAAQxE,IAAIpB,EAAQrB,EAAKnB,EAAOu2L,GAU/C,OARI/zL,IAAW4zL,GAAMG,KACZY,GAGIC,EAAAA,EAAAA,IAAWp3L,EAAOm1L,IACvBD,EAAQ1yL,EAAQ,MAAiBrB,EAAKnB,EAAOm1L,GAH7CD,EAAQ1yL,EAAQ,MAAiBrB,EAAKnB,IAMvCsB,CACV,CACJ,CACD,SAAS+1L,EAAe70L,EAAQrB,GAC5B,MAAMg2L,GAAS/0L,EAAAA,EAAAA,IAAOI,EAAQrB,GACxBg0L,EAAW3yL,EAAOrB,GAClBG,EAAS8G,QAAQivL,eAAe70L,EAAQrB,GAI9C,OAHIG,GAAU61L,GACVjC,EAAQ1yL,EAAQ,SAAuBrB,OAAKI,EAAW4zL,GAEpD7zL,CACV,CACD,SAASgJ,EAAI9H,EAAQrB,GACjB,MAAMG,EAAS8G,QAAQkC,IAAI9H,EAAQrB,GAInC,OAHK4R,EAAAA,EAAAA,IAAS5R,IAAS00L,EAAevrL,IAAInJ,IACtC41I,EAAMv0I,EAAQ,MAAiBrB,GAE5BG,CACV,CACD,SAASe,EAAQG,GAEb,OADAu0I,EAAMv0I,EAAQ,WAAyBiV,EAAAA,EAAAA,IAAQjV,GAAU,SAAW0xL,GAC7D9rL,QAAQ/F,QAAQG,EAC1B,CACD,MAAM80L,EAAkB,CACpB5zL,MACAE,MACAyzL,iBACA/sL,MACAjI,WAEEk1L,EAAmB,CACrB7zL,IAAKsyL,EACLpyL,IAAIpB,EAAQrB,GAIR,OAAO,CACV,EACDk2L,eAAe70L,EAAQrB,GAInB,OAAO,CACV,GAECq2L,GAAwCC,EAAAA,EAAAA,IAAO,CAAC,EAAGH,EAAiB,CACtE5zL,IAAKqyL,EACLnyL,IAAKqzL,IASHS,EAAa13L,GAAUA,EACvB23L,EAAYh1K,GAAMva,QAAQwvL,eAAej1K,GAC/C,SAASk1K,EAAMr1L,EAAQrB,EAAKk1L,GAAa,EAAOa,GAAY,GAGxD10L,EAASA,EAAO,WAChB,MAAMs1L,EAAY1B,GAAM5zL,GAClBu1L,EAAS3B,GAAMj1L,GAChBk1L,IACGl1L,IAAQ42L,GACRhhD,EAAM+gD,EAAW,MAAiB32L,GAEtC41I,EAAM+gD,EAAW,MAAiBC,IAEtC,MAAM,IAAEztL,GAAQqtL,EAASG,GACnBE,EAAOd,EAAYQ,EAAYrB,EAAa4B,GAAaC,GAC/D,OAAI5tL,EAAInC,KAAK2vL,EAAW32L,GACb62L,EAAKx1L,EAAOkB,IAAIvC,IAElBmJ,EAAInC,KAAK2vL,EAAWC,GAClBC,EAAKx1L,EAAOkB,IAAIq0L,SAElBv1L,IAAWs1L,GAGhBt1L,EAAOkB,IAAIvC,GAElB,CACD,SAASg3L,EAAMh3L,EAAKk1L,GAAa,GAC7B,MAAM7zL,EAASiH,KAAK,WACdquL,EAAY1B,GAAM5zL,GAClBu1L,EAAS3B,GAAMj1L,GAOrB,OANKk1L,IACGl1L,IAAQ42L,GACRhhD,EAAM+gD,EAAW,MAAiB32L,GAEtC41I,EAAM+gD,EAAW,MAAiBC,IAE/B52L,IAAQ42L,EACTv1L,EAAO8H,IAAInJ,GACXqB,EAAO8H,IAAInJ,IAAQqB,EAAO8H,IAAIytL,EACvC,CACD,SAAS5nK,EAAK3tB,EAAQ6zL,GAAa,GAG/B,OAFA7zL,EAASA,EAAO,YACf6zL,GAAct/C,EAAMq/C,GAAM5zL,GAAS,UAAyB0xL,GACtD9rL,QAAQ1E,IAAIlB,EAAQ,OAAQA,EACtC,CACD,SAASq9B,EAAI7/B,GACTA,EAAQo2L,GAAMp2L,GACd,MAAMwC,EAAS4zL,GAAM3sL,MACfoF,EAAQ8oL,EAASn1L,GACjB20L,EAAStoL,EAAMvE,IAAInC,KAAK3F,EAAQxC,GAKtC,OAJKm3L,IACD30L,EAAOq9B,IAAI7/B,GACXk1L,EAAQ1yL,EAAQ,MAAiBxC,EAAOA,IAErCyJ,IACV,CACD,SAAS2uL,GAAMj3L,EAAKnB,GAChBA,EAAQo2L,GAAMp2L,GACd,MAAMwC,EAAS4zL,GAAM3sL,OACf,IAAEa,EAAF,IAAO5G,GAAQi0L,EAASn1L,GAC9B,IAAI20L,EAAS7sL,EAAInC,KAAK3F,EAAQrB,GACzBg2L,IACDh2L,EAAMi1L,GAAMj1L,GACZg2L,EAAS7sL,EAAInC,KAAK3F,EAAQrB,IAK9B,MAAMg0L,EAAWzxL,EAAIyE,KAAK3F,EAAQrB,GAQlC,OAPAqB,EAAOoB,IAAIzC,EAAKnB,GACXm3L,GAGIC,EAAAA,EAAAA,IAAWp3L,EAAOm1L,IACvBD,EAAQ1yL,EAAQ,MAAiBrB,EAAKnB,EAAOm1L,GAH7CD,EAAQ1yL,EAAQ,MAAiBrB,EAAKnB,GAKnCyJ,IACV,CACD,SAAS4uL,GAAYl3L,GACjB,MAAMqB,EAAS4zL,GAAM3sL,OACf,IAAEa,EAAF,IAAO5G,GAAQi0L,EAASn1L,GAC9B,IAAI20L,EAAS7sL,EAAInC,KAAK3F,EAAQrB,GACzBg2L,IACDh2L,EAAMi1L,GAAMj1L,GACZg2L,EAAS7sL,EAAInC,KAAK3F,EAAQrB,IAK9B,MAAMg0L,EAAWzxL,EAAMA,EAAIyE,KAAK3F,EAAQrB,QAAOI,EAEzCD,EAASkB,EAAOktB,OAAOvuB,GAI7B,OAHIg2L,GACAjC,EAAQ1yL,EAAQ,SAAuBrB,OAAKI,EAAW4zL,GAEpD7zL,CACV,CACD,SAASsP,KACL,MAAMpO,EAAS4zL,GAAM3sL,MACf6uL,EAA2B,IAAhB91L,EAAO2tB,KAClBilK,OAIA7zL,EAEAD,EAASkB,EAAOoO,QAItB,OAHI0nL,GACApD,EAAQ1yL,EAAQ,aAAqBjB,OAAWA,EAAW6zL,GAExD9zL,CACV,CACD,SAASi3L,GAAclC,EAAYa,GAC/B,OAAO,SAAiBx9K,EAAU8+K,GAC9B,MAAMC,EAAWhvL,KACXjH,EAASi2L,EAAS,WAClBX,EAAY1B,GAAM5zL,GAClBw1L,EAAOd,EAAYQ,EAAYrB,EAAa4B,GAAaC,GAE/D,OADC7B,GAAct/C,EAAM+gD,EAAW,UAAyB5D,GAClD1xL,EAAOya,SAAQ,CAACjd,EAAOmB,IAInBuY,EAASvR,KAAKqwL,EAASR,EAAKh4L,GAAQg4L,EAAK72L,GAAMs3L,IAE7D,CACJ,CACD,SAASC,GAAqB3vL,EAAQstL,EAAYa,GAC9C,OAAO,YAAarlL,GAChB,MAAMrP,EAASiH,KAAK,WACdquL,EAAY1B,GAAM5zL,GAClBm2L,GAAcrD,EAAAA,EAAAA,IAAMwC,GACpBc,EAAoB,YAAX7vL,GAAyBA,IAAWsE,OAAOmG,UAAYmlL,EAChEE,EAAuB,SAAX9vL,GAAqB4vL,EACjCG,EAAgBt2L,EAAOuG,MAAW8I,GAClCmmL,EAAOd,EAAYQ,EAAYrB,EAAa4B,GAAaC,GAK/D,OAJC7B,GACGt/C,EAAM+gD,EAAW,UAAyBe,EAAY1E,EAAsBD,GAGzE,CAEHz1K,OACI,MAAM,MAAEze,EAAF,KAAS0f,GAASo5K,EAAcr6K,OACtC,OAAOiB,EACD,CAAE1f,QAAO0f,QACT,CACE1f,MAAO44L,EAAS,CAACZ,EAAKh4L,EAAM,IAAKg4L,EAAKh4L,EAAM,KAAOg4L,EAAKh4L,GACxD0f,OAEX,EAED,CAACrS,OAAOmG,YACJ,OAAO/J,IACV,EAER,CACJ,CACD,SAASsvL,GAAqB9tL,GAC1B,OAAO,YAAa4G,GAKhB,MAAgB,WAAT5G,GAAyCxB,IACnD,CACJ,CACD,SAASuvL,KACL,MAAMC,EAA0B,CAC5Bv1L,IAAIvC,GACA,OAAO02L,EAAMpuL,KAAMtI,EACtB,EACGgvB,WACA,OAAOA,EAAK1mB,KACf,EACDa,IAAK6tL,EACLt4J,MACAj8B,IAAKw0L,GACL1oK,OAAQ2oK,GACRznL,SACAqM,QAASs7K,IAAc,GAAO,IAE5BW,EAA0B,CAC5Bx1L,IAAIvC,GACA,OAAO02L,EAAMpuL,KAAMtI,GAAK,GAAO,EAClC,EACGgvB,WACA,OAAOA,EAAK1mB,KACf,EACDa,IAAK6tL,EACLt4J,MACAj8B,IAAKw0L,GACL1oK,OAAQ2oK,GACRznL,SACAqM,QAASs7K,IAAc,GAAO,IAE5BY,EAA2B,CAC7Bz1L,IAAIvC,GACA,OAAO02L,EAAMpuL,KAAMtI,GAAK,EAC3B,EACGgvB,WACA,OAAOA,EAAK1mB,MAAM,EACrB,EACDa,IAAInJ,GACA,OAAOg3L,EAAMhwL,KAAKsB,KAAMtI,GAAK,EAChC,EACD0+B,IAAKk5J,GAAqB,OAC1Bn1L,IAAKm1L,GAAqB,OAC1BrpK,OAAQqpK,GAAqB,UAC7BnoL,MAAOmoL,GAAqB,SAC5B97K,QAASs7K,IAAc,GAAM,IAE3Ba,EAAkC,CACpC11L,IAAIvC,GACA,OAAO02L,EAAMpuL,KAAMtI,GAAK,GAAM,EACjC,EACGgvB,WACA,OAAOA,EAAK1mB,MAAM,EACrB,EACDa,IAAInJ,GACA,OAAOg3L,EAAMhwL,KAAKsB,KAAMtI,GAAK,EAChC,EACD0+B,IAAKk5J,GAAqB,OAC1Bn1L,IAAKm1L,GAAqB,OAC1BrpK,OAAQqpK,GAAqB,UAC7BnoL,MAAOmoL,GAAqB,SAC5B97K,QAASs7K,IAAc,GAAM,IAE3Bc,EAAkB,CAAC,OAAQ,SAAU,UAAWhsL,OAAOmG,UAO7D,OANA6lL,EAAgBp8K,SAAQlU,IACpBkwL,EAAwBlwL,GAAU2vL,GAAqB3vL,GAAQ,GAAO,GACtEowL,EAAyBpwL,GAAU2vL,GAAqB3vL,GAAQ,GAAM,GACtEmwL,EAAwBnwL,GAAU2vL,GAAqB3vL,GAAQ,GAAO,GACtEqwL,EAAgCrwL,GAAU2vL,GAAqB3vL,GAAQ,GAAM,EAA7E,IAEG,CACHkwL,EACAE,EACAD,EACAE,EAEP,CACD,MAAOH,GAAyBE,GAA0BD,GAAyBE,IAAkDJ,KACrI,SAASM,GAA4BjD,EAAYC,GAC7C,MAAMH,EAAmBG,EACnBD,EACI+C,GACAF,GACJ7C,EACI8C,GACAF,GACV,MAAO,CAACz2L,EAAQrB,EAAKo1L,IACL,mBAARp1L,GACQk1L,EAEK,mBAARl1L,EACEk1L,EAEM,YAARl1L,EACEqB,EAEJ4F,QAAQ1E,KAAItB,EAAAA,EAAAA,IAAO+zL,EAAkBh1L,IAAQA,KAAOqB,EACrD2zL,EACA3zL,EAAQrB,EAAKo1L,EAE1B,CACD,MAAMgD,GAA4B,CAC9B71L,IAAmB41L,IAA4B,GAAO,IAEpDE,GAA4B,CAC9B91L,IAAmB41L,IAA4B,GAAO,IAEpDG,GAA6B,CAC/B/1L,IAAmB41L,IAA4B,GAAM,IAiBzD,MAAM3C,GAAc,IAAI/rL,QAClB8rL,GAAqB,IAAI9rL,QACzB6rL,GAAc,IAAI7rL,QAClB4rL,GAAqB,IAAI5rL,QAC/B,SAAS8uL,GAAcC,GACnB,OAAQA,GACJ,IAAK,SACL,IAAK,QACD,OAAO,EACX,IAAK,MACL,IAAK,MACL,IAAK,UACL,IAAK,UACD,OAAO,EACX,QACI,OAAO,EAElB,CACD,SAASC,GAAc55L,GACnB,OAAOA,EAAM,cAA2Be,OAAO84L,aAAa75L,GACtD,EACA05L,IAAcI,EAAAA,EAAAA,IAAU95L,GACjC,CACD,SAAS+2L,GAASv0L,GAEd,OAAI6zL,GAAW7zL,GACJA,EAEJu3L,GAAqBv3L,GAAQ,EAAO80L,EAAiBiC,GAA2B5C,GAC1F,CAMD,SAASqD,GAAgBx3L,GACrB,OAAOu3L,GAAqBv3L,GAAQ,EAAOg1L,EAAyBgC,GAA2B9C,GAClG,CAKD,SAASI,GAASt0L,GACd,OAAOu3L,GAAqBv3L,GAAQ,EAAM+0L,EAAkBkC,GAA4BhD,GAC3F,CAUD,SAASsD,GAAqBv3L,EAAQ6zL,EAAY4D,EAAcC,EAAoBC,GAChF,KAAK56L,EAAAA,EAAAA,IAASiD,GAIV,OAAOA,EAIX,GAAIA,EAAO,cACL6zL,IAAc7zL,EAAO,mBACvB,OAAOA,EAGX,MAAM43L,EAAgBD,EAASz2L,IAAIlB,GACnC,GAAI43L,EACA,OAAOA,EAGX,MAAMC,EAAaT,GAAcp3L,GACjC,GAAmB,IAAf63L,EACA,OAAO73L,EAEX,MAAMwb,EAAQ,IAAIs8K,MAAM93L,EAAuB,IAAf63L,EAAoCH,EAAqBD,GAEzF,OADAE,EAASv2L,IAAIpB,EAAQwb,GACdA,CACV,CACD,SAASu8K,GAAWv6L,GAChB,OAAIq2L,GAAWr2L,GACJu6L,GAAWv6L,EAAM,eAElBA,IAASA,EAAM,kBAC5B,CACD,SAASq2L,GAAWr2L,GAChB,SAAUA,IAASA,EAAM,kBAC5B,CACD,SAASk3L,GAAUl3L,GACf,SAAUA,IAASA,EAAM,iBAC5B,CACD,SAASw6L,GAAQx6L,GACb,OAAOu6L,GAAWv6L,IAAUq2L,GAAWr2L,EAC1C,CACD,SAASo2L,GAAMqC,GACX,MAAMgC,EAAMhC,GAAYA,EAAS,WACjC,OAAOgC,EAAMrE,GAAMqE,GAAOhC,CAC7B,CACD,SAASiC,GAAQ16L,GAEb,OADAi/B,EAAAA,EAAAA,IAAIj/B,EAAO,YAAuB,GAC3BA,CACV,CACD,MAAMk4L,GAAcl4L,IAAUT,EAAAA,EAAAA,IAASS,GAAS+2L,GAAS/2L,GAASA,EAC5Di4L,GAAcj4L,IAAUT,EAAAA,EAAAA,IAASS,GAAS82L,GAAS92L,GAASA,EAElE,SAAS26L,GAAcC,GACfrG,GAAeN,IACf2G,EAAMxE,GAAMwE,GASR5F,EAAa4F,EAAItH,MAAQsH,EAAItH,IAAMD,MAG9C,CACD,SAASwH,GAAgBD,EAAKE,GAC1BF,EAAMxE,GAAMwE,GACRA,EAAItH,KAUAiC,EAAeqF,EAAItH,IAG9B,CACD,SAASuD,GAAMzmK,GACX,SAAUA,IAAqB,IAAhBA,EAAE2qK,UACpB,CACD,SAASH,GAAI56L,GACT,OAAOg7L,GAAUh7L,GAAO,EAC3B,CACD,SAASi7L,GAAWj7L,GAChB,OAAOg7L,GAAUh7L,GAAO,EAC3B,CACD,SAASg7L,GAAUpyI,EAAU0tI,GACzB,OAAIO,GAAMjuI,GACCA,EAEJ,IAAIsyI,GAAQtyI,EAAU0tI,EAChC,CACD,MAAM4E,GACFhxL,YAAYlK,EAAOm7L,GACf1xL,KAAK0xL,cAAgBA,EACrB1xL,KAAK6pL,SAAM/xL,EACXkI,KAAKsxL,WAAY,EACjBtxL,KAAK2xL,UAAYD,EAAgBn7L,EAAQo2L,GAAMp2L,GAC/CyJ,KAAK4xL,OAASF,EAAgBn7L,EAAQk4L,GAAWl4L,EACpD,CACGA,YAEA,OADA26L,GAAclxL,MACPA,KAAK4xL,MACf,CACGr7L,UAAM86L,GACNA,EAASrxL,KAAK0xL,cAAgBL,EAAS1E,GAAM0E,IACzC1D,EAAAA,EAAAA,IAAW0D,EAAQrxL,KAAK2xL,aACxB3xL,KAAK2xL,UAAYN,EACjBrxL,KAAK4xL,OAAS5xL,KAAK0xL,cAAgBL,EAAS5C,GAAW4C,GACvDD,GAAgBpxL,KAAMqxL,GAE7B,EAKL,SAASQ,GAAMV,GACX,OAAO/D,GAAM+D,GAAOA,EAAI56L,MAAQ46L,CACnC,CACD,MAAMW,GAAwB,CAC1B73L,IAAK,CAAClB,EAAQrB,EAAKo1L,IAAa+E,GAAMlzL,QAAQ1E,IAAIlB,EAAQrB,EAAKo1L,IAC/D3yL,IAAK,CAACpB,EAAQrB,EAAKnB,EAAOu2L,KACtB,MAAMpB,EAAW3yL,EAAOrB,GACxB,OAAI01L,GAAM1B,KAAc0B,GAAM72L,IAC1Bm1L,EAASn1L,MAAQA,GACV,GAGAoI,QAAQxE,IAAIpB,EAAQrB,EAAKnB,EAAOu2L,EAC1C,GAGT,SAASiF,GAAUC,GACf,OAAOlB,GAAWkB,GACZA,EACA,IAAInB,MAAMmB,EAAgBF,GACnC,CAmBD,SAASG,GAAOx4L,GAIZ,MAAMm7B,GAAM5mB,EAAAA,EAAAA,IAAQvU,GAAU,IAAI0L,MAAM1L,EAAOhD,QAAU,CAAC,EAC1D,IAAK,MAAMiB,KAAO+B,EACdm7B,EAAIl9B,GAAOw6L,GAAMz4L,EAAQ/B,GAE7B,OAAOk9B,CACV,CACD,MAAMu9J,GACF1xL,YAAY2xL,EAASC,EAAMC,GACvBtyL,KAAKoyL,QAAUA,EACfpyL,KAAKqyL,KAAOA,EACZryL,KAAKsyL,cAAgBA,EACrBtyL,KAAKsxL,WAAY,CACpB,CACG/6L,YACA,MAAMiP,EAAMxF,KAAKoyL,QAAQpyL,KAAKqyL,MAC9B,YAAev6L,IAAR0N,EAAoBxF,KAAKsyL,cAAgB9sL,CACnD,CACGjP,UAAM86L,GACNrxL,KAAKoyL,QAAQpyL,KAAKqyL,MAAQhB,CAC7B,EAEL,SAASa,GAAMz4L,EAAQ/B,EAAKg8B,GACxB,MAAMluB,EAAM/L,EAAO/B,GACnB,OAAO01L,GAAM5nL,GACPA,EACA,IAAI2sL,GAAc14L,EAAQ/B,EAAKg8B,EACxC,CAED,MAAM6+J,GACF9xL,YAAYvG,EAAQs4L,EAAS5F,EAAY6F,GACrCzyL,KAAKwyL,QAAUA,EACfxyL,KAAK6pL,SAAM/xL,EACXkI,KAAKsxL,WAAY,EACjBtxL,KAAK0yL,QAAS,EACd1yL,KAAK0pL,OAAS,IAAIiB,EAAezwL,GAAQ,KAChC8F,KAAK0yL,SACN1yL,KAAK0yL,QAAS,EACdtB,GAAgBpxL,MACnB,IAELA,KAAK0pL,OAAOqC,SAAW/rL,KACvBA,KAAK0pL,OAAOX,OAAS/oL,KAAK2yL,YAAcF,EACxCzyL,KAAK,kBAAsC4sL,CAC9C,CACGr2L,YAEA,MAAMuJ,EAAO6sL,GAAM3sL,MAMnB,OALAkxL,GAAcpxL,IACVA,EAAK4yL,QAAW5yL,EAAK6yL,aACrB7yL,EAAK4yL,QAAS,EACd5yL,EAAK8xL,OAAS9xL,EAAK4pL,OAAOhiL,OAEvB5H,EAAK8xL,MACf,CACGr7L,UAAMmsL,GACN1iL,KAAKwyL,QAAQ9P,EAChB,EAEL,SAASqJ,GAAS6G,EAAiBC,EAAcJ,GAAQ,GACrD,IAAIv4L,EACAE,EACJ,MAAM04L,GAAaxK,EAAAA,EAAAA,IAAWsK,GAC1BE,GACA54L,EAAS04L,EACTx4L,EAIM24L,EAAAA,KAGN74L,EAAS04L,EAAgB34L,IACzBG,EAASw4L,EAAgBz4L,KAE7B,MAAM64L,EAAO,IAAIT,GAAgBr4L,EAAQE,EAAQ04L,IAAe14L,EAAQq4L,GAKxE,OAAOO,CACV,C,uoCC9/BD,SAASC,EAAsBn0L,EAAIo4I,EAAU11I,EAAM4G,GAC/C,IAAIg3D,EACJ,IACIA,EAAMh3D,EAAOtJ,KAAMsJ,GAAQtJ,GAI9B,CAFD,MAAO6W,GACHu9K,EAAYv9K,EAAKuhI,EAAU11I,EAC9B,CACD,OAAO49D,CACV,CACD,SAAS+zH,EAA2Br0L,EAAIo4I,EAAU11I,EAAM4G,GACpD,IAAIkgL,EAAAA,EAAAA,IAAWxpL,GAAK,CAChB,MAAMsgE,EAAM6zH,EAAsBn0L,EAAIo4I,EAAU11I,EAAM4G,GAMtD,OALIg3D,IAAOqxE,EAAAA,EAAAA,IAAUrxE,IACjBA,EAAIlvD,OAAMyF,IACNu9K,EAAYv9K,EAAKuhI,EAAU11I,EAA3B,IAGD49D,CACV,CACD,MAAMv5B,EAAS,GACf,IAAK,IAAIvsC,EAAI,EAAGA,EAAIwF,EAAGrI,OAAQ6C,IAC3BusC,EAAOhhC,KAAKsuL,EAA2Br0L,EAAGxF,GAAI49I,EAAU11I,EAAM4G,IAElE,OAAOy9B,CACV,CACD,SAASqtJ,EAAYv9K,EAAKuhI,EAAU11I,EAAM4xL,GAAa,GACnD,MAAMC,EAAen8C,EAAWA,EAASo8C,MAAQ,KACjD,GAAIp8C,EAAU,CACV,IAAIq8C,EAAMr8C,EAASnnG,OAEnB,MAAMyjJ,EAAkBt8C,EAAS3iI,MAE3Bk/K,EAA+EjyL,EACrF,MAAO+xL,EAAK,CACR,MAAMG,EAAqBH,EAAII,GAC/B,GAAID,EACA,IAAK,IAAIp6L,EAAI,EAAGA,EAAIo6L,EAAmBj9L,OAAQ6C,IAC3C,IAA+D,IAA3Do6L,EAAmBp6L,GAAGqc,EAAK69K,EAAiBC,GAC5C,OAIZF,EAAMA,EAAIxjJ,MACb,CAED,MAAM6jJ,EAAkB18C,EAAS28C,WAAW79I,OAAO89I,aACnD,GAAIF,EAEA,YADAX,EAAsBW,EAAiB,KAAM,GAA4B,CAACj+K,EAAK69K,EAAiBC,GAGvG,CACDM,EAASp+K,EAAKnU,EAAM6xL,EAAcD,EACrC,CACD,SAASW,EAASp+K,EAAKnU,EAAM6xL,EAAcD,GAAa,GAoBhD1jL,QAAQ/X,MAAMge,EAErB,CAED,IAAIq+K,GAAa,EACbC,GAAiB,EACrB,MAAMzsL,EAAQ,GACd,IAAI0sL,EAAa,EACjB,MAAMC,EAAqB,GAC3B,IAAIC,EAAoB,KACpBC,EAAgB,EACpB,MAAMC,EAAsB,GAC5B,IAAIC,EAAqB,KACrBC,EAAiB,EACrB,MAAM7yC,EAAgC5xI,QAAQF,UAC9C,IAAI4kL,EAAsB,KACtBC,EAA2B,KAE/B,SAASrsL,EAASvJ,GACd,MAAM2N,EAAIgoL,GAAuB9yC,EACjC,OAAO7iJ,EAAK2N,EAAEsI,KAAK/U,KAAOlB,EAAGF,KAAKoB,MAAQlB,GAAM2N,CACnD,CAKD,SAASkoL,EAAmBhtL,GAExB,IAAIsmB,EAAQimK,EAAa,EACrBr3K,EAAMrV,EAAM/Q,OAChB,MAAOw3B,EAAQpR,EAAK,CAChB,MAAMw6B,EAAUppB,EAAQpR,IAAS,EAC3B+3K,EAAcC,EAAMrtL,EAAM6vC,IAChCu9I,EAAcjtL,EAAMsmB,EAAQopB,EAAS,EAAMx6B,EAAMw6B,CACpD,CACD,OAAOppB,CACV,CACD,SAAS6mK,EAASC,GAORvtL,EAAM/Q,QACP+Q,EAAM7Q,SAASo+L,EAAKf,GAAce,EAAI9I,aAAeiI,EAAa,EAAIA,IACvEa,IAAQL,IACM,MAAVK,EAAIptL,GACJH,EAAM3C,KAAKkwL,GAGXvtL,EAAM0W,OAAOy2K,EAAmBI,EAAIptL,IAAK,EAAGotL,GAEhDC,IAEP,CACD,SAASA,IACAhB,GAAeC,IAChBA,GAAiB,EACjBQ,EAAsB9yC,EAAgB5sI,KAAKkgL,GAElD,CACD,SAASC,EAAcH,GACnB,MAAMz7L,EAAIkO,EAAM5Q,QAAQm+L,GACpBz7L,EAAI46L,GACJ1sL,EAAM0W,OAAO5kB,EAAG,EAEvB,CACD,SAAS67L,EAAQp4K,EAAIq4K,EAAaC,EAAc3+L,IACvCsX,EAAAA,EAAAA,IAAQ+O,GAUTs4K,EAAaxwL,QAAQkY,GAThBq4K,GACAA,EAAYz+L,SAASomB,EAAIA,EAAGkvK,aAAev1L,EAAQ,EAAIA,IACxD2+L,EAAaxwL,KAAKkY,GAS1Bi4K,GACH,CACD,SAASM,EAAgBv4K,GACrBo4K,EAAQp4K,EAAIq3K,EAAmBD,EAAoBE,EACtD,CACD,SAASkB,EAAiBx4K,GACtBo4K,EAAQp4K,EAAIw3K,EAAoBD,EAAqBE,EACxD,CACD,SAASgB,EAAiB3mJ,EAAM4mJ,EAAY,MACxC,GAAItB,EAAmB19L,OAAQ,CAO3B,IANAi+L,EAA2Be,EAC3BrB,EAAoB,IAAI,IAAI3lJ,IAAI0lJ,IAChCA,EAAmB19L,OAAS,EAIvB49L,EAAgB,EAAGA,EAAgBD,EAAkB39L,OAAQ49L,IAK9DD,EAAkBC,KAEtBD,EAAoB,KACpBC,EAAgB,EAChBK,EAA2B,KAE3Bc,EAAiB3mJ,EAAM4mJ,EAC1B,CACJ,CACD,SAASC,EAAkB7mJ,GAGvB,GADA2mJ,IACIlB,EAAoB79L,OAAQ,CAC5B,MAAMk/L,EAAU,IAAI,IAAIlnJ,IAAI6lJ,IAG5B,GAFAA,EAAoB79L,OAAS,EAEzB89L,EAEA,YADAA,EAAmB1vL,QAAQ8wL,GAQ/B,IALApB,EAAqBoB,EAIrBpB,EAAmBrjJ,MAAK,CAAChxC,EAAG2S,IAAMgiL,EAAM30L,GAAK20L,EAAMhiL,KAC9C2hL,EAAiB,EAAGA,EAAiBD,EAAmB99L,OAAQ+9L,IAKjED,EAAmBC,KAEvBD,EAAqB,KACrBC,EAAiB,CACpB,CACJ,CACD,MAAMK,EAASE,GAAkB,MAAVA,EAAIptL,GAAa6T,IAAWu5K,EAAIptL,GACvD,SAASstL,EAAUpmJ,GACfolJ,GAAiB,EACjBD,GAAa,EAIbwB,EAAiB3mJ,GAQjBrnC,EAAM0pC,MAAK,CAAChxC,EAAG2S,IAAMgiL,EAAM30L,GAAK20L,EAAMhiL,KAQhCkgL,EAAAA,GACN,IACI,IAAKmB,EAAa,EAAGA,EAAa1sL,EAAM/Q,OAAQy9L,IAAc,CAC1D,MAAMa,EAAMvtL,EAAM0sL,GACda,IAAsB,IAAfA,EAAIhM,QAKXkK,EAAsB8B,EAAK,KAAM,GAExC,CAeJ,CAzBD,QAaIb,EAAa,EACb1sL,EAAM/Q,OAAS,EACfi/L,EAAkB7mJ,GAClBmlJ,GAAa,EACbS,EAAsB,MAGlBjtL,EAAM/Q,QACN09L,EAAmB19L,QACnB69L,EAAoB79L,SACpBw+L,EAAUpmJ,EAEjB,CACJ,CAyB0B,IAAIJ,IAanB,IAAI7H,IA+MhB,SAASgvJ,EAAO1+C,EAAUpvI,KAAU+tL,GAChC,GAAI3+C,EAAS4+C,YACT,OACJ,MAAMC,EAAQ7+C,EAASo8C,MAAMyC,OAASC,EAAAA,GAsBtC,IAAI5tL,EAAOytL,EACX,MAAMI,EAAkBnuL,EAAMoqB,WAAW,WAEnCgkK,EAAWD,GAAmBnuL,EAAMhR,MAAM,GAChD,GAAIo/L,GAAYA,KAAYH,EAAO,CAC/B,MAAMI,EAAgB,GAAe,eAAbD,EAA4B,QAAUA,cACxD,OAAE7sL,EAAF,KAAUyrI,GAASihD,EAAMI,IAAiBH,EAAAA,GAC5ClhD,IACA1sI,EAAOytL,EAAQ/1K,KAAI5f,GAAKA,EAAE40I,UAE1BzrI,IACAjB,EAAOytL,EAAQ/1K,IAAIs2K,EAAAA,IAE1B,CAcD,IAAIC,EACJ,IAAIluL,EAAU4tL,EAAOM,GAAcC,EAAAA,EAAAA,IAAaxuL,KAE5CiuL,EAAOM,GAAcC,EAAAA,EAAAA,KAAaC,EAAAA,EAAAA,IAASzuL,MAG1CK,GAAW8tL,IACZ9tL,EAAU4tL,EAAOM,GAAcC,EAAAA,EAAAA,KAAaE,EAAAA,EAAAA,IAAU1uL,MAEtDK,GACAgrL,EAA2BhrL,EAAS+uI,EAAU,EAAiC9uI,GAEnF,MAAMquL,EAAcV,EAAMM,EAAe,QACzC,GAAII,EAAa,CACb,GAAKv/C,EAASw/C,SAGT,GAAIx/C,EAASw/C,QAAQL,GACtB,YAHAn/C,EAASw/C,QAAU,CAAC,EAKxBx/C,EAASw/C,QAAQL,IAAe,EAChClD,EAA2BsD,EAAav/C,EAAU,EAAiC9uI,EACtF,CACJ,CACD,SAASuuL,EAAsBC,EAAM/C,EAAYgD,GAAU,GACvD,MAAMC,EAAQjD,EAAWkD,WACnBC,EAASF,EAAM78L,IAAI28L,GACzB,QAAe9+L,IAAXk/L,EACA,OAAOA,EAEX,MAAMhG,EAAM4F,EAAKK,MACjB,IAAIhpE,EAAa,CAAC,EAEdipE,GAAa,EACjB,KAA4B5O,EAAAA,EAAAA,IAAWsO,GAAO,CAC1C,MAAMO,EAAenG,IACjB,MAAMoG,EAAuBT,EAAsB3F,EAAK6C,GAAY,GAChEuD,IACAF,GAAa,GACblJ,EAAAA,EAAAA,IAAO//D,EAAYmpE,GACtB,GAEAP,GAAWhD,EAAWwD,OAAO5gM,QAC9Bo9L,EAAWwD,OAAO7jL,QAAQ2jL,GAE1BP,EAAKU,SACLH,EAAYP,EAAKU,SAEjBV,EAAKS,QACLT,EAAKS,OAAO7jL,QAAQ2jL,EAE3B,CACD,OAAKnG,GAAQkG,IAITlpL,EAAAA,EAAAA,IAAQgjL,GACRA,EAAIx9K,SAAQ9b,GAAQu2H,EAAWv2H,GAAO,QAGtCs2L,EAAAA,EAAAA,IAAO//D,EAAY+iE,GAEvB8F,EAAM38L,IAAIy8L,EAAM3oE,GACTA,IAVH6oE,EAAM38L,IAAIy8L,EAAM,MACT,KAUd,CAID,SAASW,EAAej9L,EAAS5C,GAC7B,SAAK4C,KAAYk9L,EAAAA,EAAAA,IAAK9/L,MAGtBA,EAAMA,EAAIZ,MAAM,GAAGoB,QAAQ,QAAS,KAC5BS,EAAAA,EAAAA,IAAO2B,EAAS5C,EAAI,GAAG6K,cAAgB7K,EAAIZ,MAAM,MACrD6B,EAAAA,EAAAA,IAAO2B,GAASk8L,EAAAA,EAAAA,IAAU9+L,MAC1BiB,EAAAA,EAAAA,IAAO2B,EAAS5C,GACvB,CAMD,IAAI+/L,EAA2B,KAC3BC,EAAiB,KAWrB,SAASC,EAA4BzgD,GACjC,MAAMlkH,EAAOykK,EAGb,OAFAA,EAA2BvgD,EAC3BwgD,EAAkBxgD,GAAYA,EAAS11I,KAAKo2L,WAAc,KACnD5kK,CACV,CAKD,SAAS6kK,EAAYlwL,GACjB+vL,EAAiB/vL,CACpB,CAMD,SAASmwL,IACLJ,EAAiB,IACpB,CAUD,SAASK,EAAQj5L,EAAIspJ,EAAMqvC,EAA0BO,GAEjD,IAAK5vC,EACD,OAAOtpJ,EAEX,GAAIA,EAAGm5L,GACH,OAAOn5L,EAEX,MAAMo5L,EAAsB,IAAI9vL,KAMxB8vL,EAAoBC,IACpBC,IAAkB,GAEtB,MAAMC,EAAeV,EAA4BvvC,GAC3ChpF,EAAMtgE,KAAMsJ,GAQlB,OAPAuvL,EAA4BU,GACxBH,EAAoBC,IACpBC,GAAiB,GAKdh5H,CAAP,EAUJ,OAPA84H,EAAoBD,IAAK,EAIzBC,EAAoBI,IAAK,EAEzBJ,EAAoBC,IAAK,EAClBD,CACV,CAWD,SAASK,EAAoBrhD,GACzB,MAAQ11I,KAAMg3L,EAAR,MAAmBlF,EAAnB,MAA0B/+K,EAA1B,UAAiCkkL,EAAjC,MAA4C1C,EAAO2C,cAAeA,GAAlE,MAAiFC,EAAjF,MAAwFplK,EAAxF,KAA+FqlK,EAA/F,OAAqGC,EAArG,YAA6GC,EAA7G,KAA0H52L,EAA1H,WAAgI62L,EAAhI,IAA4I3wC,EAA5I,aAAiJ4wC,GAAiB9hD,EACxK,IAAIr/I,EACAohM,EACJ,MAAMjmK,EAAO2kK,EAA4BzgD,GAIzC,IACI,GAAsB,EAAlBo8C,EAAM4F,UAAwC,CAG9C,MAAMC,EAAaV,GAAalkL,EAChC1c,EAASuhM,GAAeP,EAAOn6L,KAAKy6L,EAAYA,EAAYL,EAAa/C,EAAOgD,EAAY72L,EAAMkmJ,IAClG6wC,EAAmB1lK,CACtB,KACI,CAED,MAAMslK,EAASL,EAEV17L,EAGLjF,EAASuhM,GAAeP,EAAOpiM,OAAS,EAClCoiM,EAAO9C,EASH,CAAExiK,QAAOolK,QAAOC,SACpBC,EAAO9C,EAAO,OACpBkD,EAAmBT,EAAUzC,MACvBxiK,EACA8lK,EAAyB9lK,EAClC,CAMJ,CAJD,MAAO5d,GACH2jL,GAAW7iM,OAAS,EACpBy8L,EAAYv9K,EAAKuhI,EAAU,GAC3Br/I,EAAS0hM,GAAYC,GACxB,CAID,IAAIC,EAAO5hM,EAOX,GAAIohM,IAAqC,IAAjBD,EAAwB,CAC5C,MAAM9/L,EAAO5B,OAAO4B,KAAK+/L,IACnB,UAAEC,GAAcO,EAClBvgM,EAAKzC,QACW,EAAZyiM,IACIR,GAAgBx/L,EAAKygC,KAAKs8J,EAAAA,MAK1BgD,EAAmBS,EAAqBT,EAAkBP,IAE9De,EAAOE,GAAWF,EAAMR,GAoCnC,CA0BD,OAxBI3F,EAAMsG,OAMNH,EAAOE,GAAWF,GAClBA,EAAKG,KAAOH,EAAKG,KAAOH,EAAKG,KAAKj1L,OAAO2uL,EAAMsG,MAAQtG,EAAMsG,MAG7DtG,EAAMuG,aAKNJ,EAAKI,WAAavG,EAAMuG,YAMxBhiM,EAAS4hM,EAEb9B,EAA4B3kK,GACrBn7B,CACV,CAmDD,MAAMwhM,EAA4B9lK,IAC9B,IAAI6rC,EACJ,IAAK,MAAM1nE,KAAO67B,GACF,UAAR77B,GAA2B,UAARA,IAAmB8/L,EAAAA,EAAAA,IAAK9/L,OAC1C0nE,IAAQA,EAAM,CAAC,IAAI1nE,GAAO67B,EAAM77B,IAGzC,OAAO0nE,CAAP,EAEEs6H,EAAuB,CAACnmK,EAAOwiK,KACjC,MAAM32H,EAAM,CAAC,EACb,IAAK,MAAM1nE,KAAO67B,GACT0iK,EAAAA,EAAAA,IAAgBv+L,IAAUA,EAAIZ,MAAM,KAAMi/L,IAC3C32H,EAAI1nE,GAAO67B,EAAM77B,IAGzB,OAAO0nE,CAAP,EAOJ,SAAS06H,EAAsBC,EAAWC,EAAWC,GACjD,MAAQlE,MAAOmE,EAAWxnK,SAAUynK,EAA9B,UAA4C54E,GAAcw4E,GACxDhE,MAAOqE,EAAW1nK,SAAU2nK,EAA9B,UAA4CC,GAAcN,EAC1D/C,EAAQ11E,EAAUg5E,aAQxB,GAAIP,EAAUJ,MAAQI,EAAUH,WAC5B,OAAO,EAEX,KAAII,GAAaK,GAAa,GA2B1B,SAAIH,IAAgBE,GACXA,GAAiBA,EAAaG,UAInCN,IAAcE,IAGbF,GAGAE,GAGEK,EAAgBP,EAAWE,EAAWnD,KALhCmD,GAnCb,GAAgB,KAAZE,EAGA,OAAO,EAEX,GAAgB,GAAZA,EACA,OAAKJ,EAIEO,EAAgBP,EAAWE,EAAWnD,KAHhCmD,EAKZ,GAAgB,EAAZE,EAA2B,CAChC,MAAMI,EAAeV,EAAUU,aAC/B,IAAK,IAAIphM,EAAI,EAAGA,EAAIohM,EAAajkM,OAAQ6C,IAAK,CAC1C,MAAM5B,EAAMgjM,EAAaphM,GACzB,GAAI8gM,EAAU1iM,KAASwiM,EAAUxiM,KAC5B6/L,EAAeN,EAAOv/L,GACvB,OAAO,CAEd,CACJ,CAqBL,OAAO,CACV,CACD,SAAS+iM,EAAgBP,EAAWE,EAAWG,GAC3C,MAAMI,EAAWrjM,OAAO4B,KAAKkhM,GAC7B,GAAIO,EAASlkM,SAAWa,OAAO4B,KAAKghM,GAAWzjM,OAC3C,OAAO,EAEX,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAIqhM,EAASlkM,OAAQ6C,IAAK,CACtC,MAAM5B,EAAMijM,EAASrhM,GACrB,GAAI8gM,EAAU1iM,KAASwiM,EAAUxiM,KAC5B6/L,EAAegD,EAAc7iM,GAC9B,OAAO,CAEd,CACD,OAAO,CACV,CACD,SAASkjM,GAAgB,MAAEtH,EAAF,OAASvjJ,GAAU15C,GAExC,MAAO05C,GAAUA,EAAO8qJ,UAAYvH,GAC/BA,EAAQvjJ,EAAOujJ,OAAOj9L,GAAKA,EAC5B05C,EAASA,EAAOA,MAEvB,CAED,MAAM+qJ,EAAct5L,GAASA,EAAKu5L,aAoZlC,SAASC,EAAwBl8L,EAAIm8L,GAC7BA,GAAYA,EAASC,eACjBltL,EAAAA,EAAAA,IAAQlP,GACRm8L,EAASjS,QAAQnkL,QAAQ/F,GAGzBm8L,EAASjS,QAAQnkL,KAAK/F,GAI1By2L,EAAiBz2L,EAExB,CAaD,SAASq8L,EAAQzjM,EAAKnB,GAClB,GAAK6kM,GAKA,CACD,IAAIC,EAAWD,GAAgBC,SAM/B,MAAMC,EAAiBF,GAAgBrrJ,QAAUqrJ,GAAgBrrJ,OAAOsrJ,SACpEC,IAAmBD,IACnBA,EAAWD,GAAgBC,SAAW/jM,OAAO2a,OAAOqpL,IAGxDD,EAAS3jM,GAAOnB,CACnB,MAjBQuG,CAkBZ,CACD,SAASy+L,EAAO7jM,EAAKg8B,EAAc8nK,GAAwB,GAGvD,MAAMtkD,EAAWkkD,IAAmB3D,EACpC,GAAIvgD,EAAU,CAIV,MAAMmkD,EAA8B,MAAnBnkD,EAASnnG,OACpBmnG,EAASo8C,MAAMO,YAAc38C,EAASo8C,MAAMO,WAAWwH,SACvDnkD,EAASnnG,OAAOsrJ,SACtB,GAAIA,GAAY3jM,KAAO2jM,EAEnB,OAAOA,EAAS3jM,GAEf,GAAIF,UAAUf,OAAS,EACxB,OAAO+kM,IAAyBlT,EAAAA,EAAAA,IAAW50J,GACrCA,EAAah1B,KAAKw4I,EAAS3iI,OAC3Bmf,CAKb,MACS52B,CAGb,CAGD,SAAS2+L,EAAY/R,EAAQpvL,GACzB,OAAOohM,GAAQhS,EAAQ,KAAMpvL,EAChC,CACD,SAASqhM,GAAgBjS,EAAQpvL,GAC7B,OAAOohM,GAAQhS,EAAQ,KAC8C,CAAEn7G,MAAO,QACjF,CAMD,MAAMqtH,GAAwB,CAAC,EAE/B,SAASC,GAAM7iM,EAAQ+jB,EAAIziB,GAMvB,OAAOohM,GAAQ1iM,EAAQ+jB,EAAIziB,EAC9B,CACD,SAASohM,GAAQ1iM,EAAQ+jB,GAAI,UAAE++K,EAAF,KAAaC,EAAb,MAAmBxtH,EAAnB,QAA0BytH,EAA1B,UAAmCC,GAAcjG,EAAAA,IAW1E,MAIM9+C,EAAWkkD,GACjB,IAAIlhM,EAuDAgiM,EAtDAC,GAAe,EACfC,GAAgB,EAiDpB,IAhDIhP,EAAAA,EAAAA,IAAMp0L,IACNkB,EAAS,IAAMlB,EAAOzC,MACtB4lM,GAAeE,EAAAA,EAAAA,IAAYrjM,KAEtB83L,EAAAA,EAAAA,IAAW93L,IAChBkB,EAAS,IAAMlB,EACf+iM,GAAO,IAEF/tL,EAAAA,EAAAA,IAAQhV,IACbojM,GAAgB,EAChBD,EAAenjM,EAAO2gC,MAAK1+B,IAAK61L,EAAAA,EAAAA,IAAW71L,KAAMohM,EAAAA,EAAAA,IAAYphM,KAC7Df,EAAS,IAAMlB,EAAO8mB,KAAI7kB,IAClBmyL,EAAAA,EAAAA,IAAMnyL,GACCA,EAAE1E,OAEJu6L,EAAAA,EAAAA,IAAW71L,GACTqhM,GAASrhM,IAEXqtL,EAAAA,EAAAA,IAAWrtL,GACTg4L,EAAsBh4L,EAAGi8I,EAAU,QADzC,KAWLh9I,GAHCouL,EAAAA,EAAAA,IAAWtvL,GACZ+jB,EAES,IAAMk2K,EAAsBj6L,EAAQk+I,EAAU,GAI9C,KACL,IAAIA,IAAYA,EAAS4+C,YAMzB,OAHIoG,GACAA,IAEG/I,EAA2Bn6L,EAAQk+I,EAAU,EAAwB,CAACqlD,GAA7E,EAKCxJ,EAAAA,GAGTh2K,GAAMg/K,EAAM,CACZ,MAAMS,EAAatiM,EACnBA,EAAS,IAAMoiM,GAASE,IAC3B,CAED,IAAID,EAAaz9L,IACbo9L,EAAUxS,EAAOuB,OAAS,KACtBgI,EAAsBn0L,EAAIo4I,EAAU,EAApC,CADJ,EAMJ,GAAIulD,GAaA,OAXAF,EAAYxJ,EAAAA,GACPh2K,EAGI++K,GACL3I,EAA2Bp2K,EAAIm6H,EAAU,EAAwB,CAC7Dh9I,IACAkiM,EAAgB,QAAKtkM,EACrBykM,IANJriM,IASG64L,EAAAA,GAEX,IAAIrH,EAAW0Q,EAAgB,GAAKR,GACpC,MAAM7G,EAAM,KACR,GAAKrL,EAAOX,OAGZ,GAAIhsK,EAAI,CAEJ,MAAM2lK,EAAWgH,EAAOhiL,OACpBq0L,GACAI,IACCC,EACK1Z,EAAS/oJ,MAAK,CAACzgB,EAAG5f,KAAMq0L,EAAAA,EAAAA,IAAWz0K,EAAGwyK,EAASpyL,OAC/Cq0L,EAAAA,EAAAA,IAAWjL,EAAUgJ,OAGvBwQ,GACAA,IAEJ/I,EAA2Bp2K,EAAIm6H,EAAU,EAAwB,CAC7DwrC,EAEAgJ,IAAakQ,QAAwB9jM,EAAY4zL,EACjD6Q,IAEJ7Q,EAAWhJ,EAElB,MAGGgH,EAAOhiL,KACV,EAKL,IAAIkjL,EADJmK,EAAI9I,eAAiBlvK,EAGjB6tK,EADU,SAAVr8G,EACYwmH,EAEG,SAAVxmH,EACO,IAAMmuH,GAAsB3H,EAAK79C,GAAYA,EAAS+jD,UAItD,IAAM3F,EAAgBP,GAEtC,MAAMrL,EAAS,IAAIiB,EAAAA,GAAezwL,EAAQ0wL,GAoB1C,OAdI7tK,EACI++K,EACA/G,IAGArJ,EAAWhC,EAAOhiL,MAGP,SAAV6mE,EACLmuH,GAAsBhT,EAAOhiL,IAAI9I,KAAK8qL,GAASxyC,GAAYA,EAAS+jD,UAGpEvR,EAAOhiL,MAEJ,KACHgiL,EAAOtmJ,OACH8zG,GAAYA,EAASyyC,QACrB5iI,EAAAA,EAAAA,IAAOmwF,EAASyyC,MAAMX,QAASU,EAClC,CAER,CAED,SAASiT,GAAc3jM,EAAQzC,EAAO+D,GAClC,MAAMsiM,EAAa58L,KAAKuU,MAClBra,GAAS+mL,EAAAA,EAAAA,IAASjoL,GAClBA,EAAOrC,SAAS,KACZkmM,GAAiBD,EAAY5jM,GAC7B,IAAM4jM,EAAW5jM,GACrBA,EAAO4F,KAAKg+L,EAAYA,GAC9B,IAAI7/K,GACAurK,EAAAA,EAAAA,IAAW/xL,GACXwmB,EAAKxmB,GAGLwmB,EAAKxmB,EAAM4R,QACX7N,EAAU/D,GAEd,MAAMg9L,EAAM6H,GACZ0B,GAAmB98L,MACnB,MAAMo/D,EAAMs8H,GAAQxhM,EAAQ6iB,EAAGne,KAAKg+L,GAAatiM,GAOjD,OANIi5L,EACAuJ,GAAmBvJ,GAGnBwJ,KAEG39H,CACV,CACD,SAASy9H,GAAiBz0C,EAAK7jI,GAC3B,MAAMy4K,EAAWz4K,EAAKlnB,MAAM,KAC5B,MAAO,KACH,IAAIk2L,EAAMnrC,EACV,IAAK,IAAI9uJ,EAAI,EAAGA,EAAI0jM,EAASvmM,QAAU88L,EAAKj6L,IACxCi6L,EAAMA,EAAIyJ,EAAS1jM,IAEvB,OAAOi6L,CAAP,CAEP,CACD,SAAS+I,GAAS/lM,EAAOs4C,GACrB,KAAK/4C,EAAAA,EAAAA,IAASS,IAAUA,EAAM,YAC1B,OAAOA,EAGX,GADAs4C,EAAOA,GAAQ,IAAIJ,IACfI,EAAKhuC,IAAItK,GACT,OAAOA,EAGX,GADAs4C,EAAKzY,IAAI7/B,IACL62L,EAAAA,EAAAA,IAAM72L,GACN+lM,GAAS/lM,EAAMA,MAAOs4C,QAErB,IAAI7gC,EAAAA,EAAAA,IAAQzX,GACb,IAAK,IAAI+C,EAAI,EAAGA,EAAI/C,EAAME,OAAQ6C,IAC9BgjM,GAAS/lM,EAAM+C,GAAIu1C,QAGtB,IAAIouJ,EAAAA,EAAAA,IAAM1mM,KAAUs1L,EAAAA,EAAAA,IAAMt1L,GAC3BA,EAAMid,SAAS0F,IACXojL,GAASpjL,EAAG21B,EAAZ,SAGH,IAAIquJ,EAAAA,EAAAA,IAAc3mM,GACnB,IAAK,MAAMmB,KAAOnB,EACd+lM,GAAS/lM,EAAMmB,GAAMm3C,GAG7B,OAAOt4C,CACV,CAED,SAAS4mM,KACL,MAAM57L,EAAQ,CACV67L,WAAW,EACXC,WAAW,EACXC,cAAc,EACdC,cAAe,IAAI32J,KAQvB,OANA42J,IAAU,KACNj8L,EAAM67L,WAAY,CAAlB,IAEJK,IAAgB,KACZl8L,EAAM+7L,cAAe,CAArB,IAEG/7L,CACV,CACD,MAAMm8L,GAA0B,CAACl/L,SAAU2G,OACrCw4L,GAAqB,CACvB5jM,KAAO,iBACPg8L,MAAO,CACHzvL,KAAM5Q,OACNkoM,OAAQC,QACRC,UAAWD,QAEXE,cAAeL,GACfM,QAASN,GACTO,aAAcP,GACdQ,iBAAkBR,GAElBS,cAAeT,GACfU,QAASV,GACTW,aAAcX,GACdY,iBAAkBZ,GAElBa,eAAgBb,GAChBc,SAAUd,GACVe,cAAef,GACfgB,kBAAmBhB,IAEvB9rG,MAAMmkG,GAAO,MAAE4C,IACX,MAAMzhD,EAAWynD,KACXp9L,EAAQ47L,KACd,IAAIyB,EACJ,MAAO,KACH,MAAMlsK,EAAWimK,EAAM10K,SAAW46K,GAAyBlG,EAAM10K,WAAW,GAC5E,IAAKyO,IAAaA,EAASj8B,OACvB,OAEJ,IAAI24C,EAAQ1c,EAAS,GACrB,GAAIA,EAASj8B,OAAS,EAAG,CACrB,IAAIqoM,GAAW,EAEf,IAAK,MAAM5jM,KAAKw3B,EACZ,GAAIx3B,EAAEsG,OAASg4L,GAAS,CACf18L,EAMLsyC,EAAQl0C,EACR4jM,GAAW,EAEP,KACP,CAER,CAGD,MAAMC,GAAWpS,EAAAA,EAAAA,IAAMoJ,IACjB,KAAEzvL,GAASy4L,EASjB,GAAIx9L,EAAM87L,UACN,OAAO2B,GAAiB5vJ,GAI5B,MAAM6vJ,EAAaC,GAAkB9vJ,GACrC,IAAK6vJ,EACD,OAAOD,GAAiB5vJ,GAE5B,MAAM+vJ,EAAaC,GAAuBH,EAAYF,EAAUx9L,EAAO21I,GACvEmoD,GAAmBJ,EAAYE,GAC/B,MAAMG,EAAWpoD,EAAS2jD,QACpB0E,EAAgBD,GAAYJ,GAAkBI,GACpD,IAAIE,GAAuB,EAC3B,MAAM,iBAAEC,GAAqBR,EAAWz9L,KACxC,GAAIi+L,EAAkB,CAClB,MAAM/nM,EAAM+nM,SACc3nM,IAAtB8mM,EACAA,EAAoBlnM,EAEfA,IAAQknM,IACbA,EAAoBlnM,EACpB8nM,GAAuB,EAE9B,CAED,GAAID,GACAA,EAAc/9L,OAASg4L,MACrBkG,GAAgBT,EAAYM,IAAkBC,GAAuB,CACvE,MAAMG,EAAeP,GAAuBG,EAAeR,EAAUx9L,EAAO21I,GAI5E,GAFAmoD,GAAmBE,EAAeI,GAErB,WAATr5L,EAOA,OANA/E,EAAM87L,WAAY,EAElBsC,EAAaC,WAAa,KACtBr+L,EAAM87L,WAAY,EAClBnmD,EAAS04B,QAAT,EAEGovB,GAAiB5vJ,GAEV,WAAT9oC,GAAqB24L,EAAWz9L,OAASg4L,KAC9CmG,EAAaE,WAAa,CAACxpM,EAAIypM,EAAaC,KACxC,MAAMC,EAAqBC,GAAuB1+L,EAAOg+L,GACzDS,EAAmBtqM,OAAO6pM,EAAc7nM,MAAQ6nM,EAEhDlpM,EAAG6pM,SAAW,KACVJ,IACAzpM,EAAG6pM,cAAWpoM,SACPqnM,EAAWY,YAAlB,EAEJZ,EAAWY,aAAeA,CAA1B,EAGX,CACD,OAAO3wJ,CAAP,CAEP,GAIC+wJ,GAAiBxC,GACvB,SAASsC,GAAuB1+L,EAAO+xL,GACnC,MAAM,cAAEiK,GAAkBh8L,EAC1B,IAAIy+L,EAAqBzC,EAActjM,IAAIq5L,EAAM9xL,MAKjD,OAJKw+L,IACDA,EAAqB1oM,OAAO2a,OAAO,MACnCsrL,EAAcpjM,IAAIm5L,EAAM9xL,KAAMw+L,IAE3BA,CACV,CAGD,SAASZ,GAAuB9L,EAAOyC,EAAOx0L,EAAO21I,GACjD,MAAM,OAAE0mD,EAAF,KAAUt3L,EAAV,UAAgBw3L,GAAY,EAA5B,cAAmCC,EAAnC,QAAkDC,EAAlD,aAA2DC,EAA3D,iBAAyEC,EAAzE,cAA2FC,EAA3F,QAA0GC,EAA1G,aAAmHC,EAAnH,iBAAiIC,EAAjI,eAAmJC,EAAnJ,SAAmKC,EAAnK,cAA6KC,EAA7K,kBAA4LC,GAAsB3I,EAClNr+L,EAAMhC,OAAO49L,EAAM57L,KACnBsoM,EAAqBC,GAAuB1+L,EAAO+xL,GACnD8M,EAAW,CAACC,EAAMj4L,KACpBi4L,GACIlN,EAA2BkN,EAAMnpD,EAAU,EAAyB9uI,EADxE,EAGEk4L,EAAgB,CAACD,EAAMj4L,KACzB,MAAM6N,EAAO7N,EAAK,GAClBg4L,EAASC,EAAMj4L,IACX4F,EAAAA,EAAAA,IAAQqyL,GACJA,EAAK3wJ,OAAM2wJ,GAAQA,EAAK5pM,QAAU,KAClCwf,IAECoqL,EAAK5pM,QAAU,GACpBwf,GACH,EAECsqL,EAAQ,CACVj6L,OACAw3L,YACA0C,YAAYnqM,GACR,IAAIgqM,EAAOtC,EACX,IAAKx8L,EAAM67L,UAAW,CAClB,IAAIQ,EAIA,OAHAyC,EAAO9B,GAAkBR,CAKhC,CAEG1nM,EAAG6pM,UACH7pM,EAAG6pM,UAAS,GAGhB,MAAMO,EAAeT,EAAmBtoM,GACpC+oM,GACAf,GAAgBpM,EAAOmN,IACvBA,EAAapqM,GAAG6pM,UAEhBO,EAAapqM,GAAG6pM,WAEpBE,EAASC,EAAM,CAAChqM,GACnB,EACDqqM,MAAMrqM,GACF,IAAIgqM,EAAOrC,EACP2C,EAAY1C,EACZ2C,EAAa1C,EACjB,IAAK38L,EAAM67L,UAAW,CAClB,IAAIQ,EAMA,OALAyC,EAAO7B,GAAYR,EACnB2C,EAAYlC,GAAiBR,EAC7B2C,EAAalC,GAAqBR,CAKzC,CACD,IAAI2C,GAAS,EACb,MAAM5qL,EAAQ5f,EAAGyqM,SAAYC,IACrBF,IAEJA,GAAS,EAELT,EADAW,EACSH,EAGAD,EAHY,CAACtqM,IAKtBkqM,EAAMR,cACNQ,EAAMR,eAEV1pM,EAAGyqM,cAAWhpM,EAAd,EAEAuoM,EACAC,EAAcD,EAAM,CAAChqM,EAAI4f,IAGzBA,GAEP,EACD+qL,MAAM3qM,EAAI0wD,GACN,MAAMrvD,EAAMhC,OAAO49L,EAAM57L,KAIzB,GAHIrB,EAAGyqM,UACHzqM,EAAGyqM,UAAS,GAEZv/L,EAAM+7L,aACN,OAAOv2I,IAEXq5I,EAASjC,EAAe,CAAC9nM,IACzB,IAAIwqM,GAAS,EACb,MAAM5qL,EAAQ5f,EAAG6pM,SAAYa,IACrBF,IAEJA,GAAS,EACT95I,IAEIq5I,EADAW,EACSzC,EAGAD,EAHkB,CAAChoM,IAKhCA,EAAG6pM,cAAWpoM,EACVkoM,EAAmBtoM,KAAS47L,UACrB0M,EAAmBtoM,GAC7B,EAELsoM,EAAmBtoM,GAAO47L,EACtB8K,EACAkC,EAAclC,EAAS,CAAC/nM,EAAI4f,IAG5BA,GAEP,EACD6Z,MAAMwjK,GACF,OAAO8L,GAAuB9L,EAAOyC,EAAOx0L,EAAO21I,EACtD,GAEL,OAAOqpD,CACV,CAKD,SAASvB,GAAiB1L,GACtB,GAAI2N,GAAY3N,GAGZ,OAFAA,EAAQqG,GAAWrG,GACnBA,EAAM5gK,SAAW,KACV4gK,CAEd,CACD,SAAS4L,GAAkB5L,GACvB,OAAO2N,GAAY3N,GACbA,EAAM5gK,SACF4gK,EAAM5gK,SAAS,QACf56B,EACJw7L,CACT,CACD,SAAS+L,GAAmB/L,EAAOiN,GACT,EAAlBjN,EAAM4F,WAAiC5F,EAAM/xE,UAC7C89E,GAAmB/L,EAAM/xE,UAAUs5E,QAAS0F,GAErB,IAAlBjN,EAAM4F,WACX5F,EAAM4N,UAAUrH,WAAa0G,EAAMzwK,MAAMwjK,EAAM4N,WAC/C5N,EAAM6N,WAAWtH,WAAa0G,EAAMzwK,MAAMwjK,EAAM6N,aAGhD7N,EAAMuG,WAAa0G,CAE1B,CACD,SAAS1B,GAAyBnsK,EAAU0uK,GAAc,EAAOC,GAC7D,IAAIzsK,EAAM,GACN0sK,EAAqB,EACzB,IAAK,IAAIhoM,EAAI,EAAGA,EAAIo5B,EAASj8B,OAAQ6C,IAAK,CACtC,IAAI81C,EAAQ1c,EAASp5B,GAErB,MAAM5B,EAAmB,MAAb2pM,EACNjyJ,EAAM13C,IACNhC,OAAO2rM,GAAa3rM,OAAoB,MAAb05C,EAAM13C,IAAc03C,EAAM13C,IAAM4B,GAE7D81C,EAAM5tC,OAAS+/L,IACO,IAAlBnyJ,EAAMkrJ,WACNgH,IACJ1sK,EAAMA,EAAIjwB,OAAOk6L,GAAyBzvJ,EAAM1c,SAAU0uK,EAAa1pM,MAGlE0pM,GAAehyJ,EAAM5tC,OAASg4L,KACnC5kK,EAAI/vB,KAAY,MAAPnN,EAAciiM,GAAWvqJ,EAAO,CAAE13C,QAAS03C,EAE3D,CAKD,GAAIkyJ,EAAqB,EACrB,IAAK,IAAIhoM,EAAI,EAAGA,EAAIs7B,EAAIn+B,OAAQ6C,IAC5Bs7B,EAAIt7B,GAAGghM,WAAa,EAG5B,OAAO1lK,CACV,CAGD,SAAS4sK,GAAgBlnM,GACrB,OAAOguL,EAAAA,EAAAA,IAAWhuL,GAAW,CAAEs3F,MAAOt3F,EAASP,KAAMO,EAAQP,MAASO,CACzE,CAED,MAAMmnM,GAAkBnoM,KAAQA,EAAEkI,KAAKkgM,cA0IvC,MAAMT,GAAe3N,GAAUA,EAAM9xL,KAAKmgM,cAQhBl3L,OACAA,OA2M1B,SAASm3L,GAAQC,EAAS9nM,GACtB,OAAIiU,EAAAA,EAAAA,IAAQ6zL,GACDA,EAAQloK,MAAMltB,GAAMm1L,GAAQn1L,EAAG1S,MAEjCknL,EAAAA,EAAAA,IAAS4gB,GACPA,EAAQxkM,MAAM,KAAK1G,SAASoD,KAE9B8nM,EAAQrpM,MACNqpM,EAAQrpM,KAAKuB,EAI3B,CACD,SAAS+nM,GAAYzB,EAAMtnM,GACvBgpM,GAAsB1B,EAAM,IAAqBtnM,EACpD,CACD,SAASipM,GAAc3B,EAAMtnM,GACzBgpM,GAAsB1B,EAAM,KAAwBtnM,EACvD,CACD,SAASgpM,GAAsB1B,EAAM7+L,EAAMzI,EAASqiM,IAIhD,MAAM6G,EAAc5B,EAAK6B,QACpB7B,EAAK6B,MAAQ,KAEV,IAAI39L,EAAUxL,EACd,MAAOwL,EAAS,CACZ,GAAIA,EAAQ49L,cACR,OAEJ59L,EAAUA,EAAQwrC,MACrB,CACD,OAAOswJ,GAAP,GAQR,GANA+B,GAAW5gM,EAAMygM,EAAalpM,GAM1BA,EAAQ,CACR,IAAIwL,EAAUxL,EAAOg3C,OACrB,MAAOxrC,GAAWA,EAAQwrC,OAClBkxJ,GAAY18L,EAAQwrC,OAAOujJ,QAC3B+O,GAAsBJ,EAAazgM,EAAMzI,EAAQwL,GAErDA,EAAUA,EAAQwrC,MAEzB,CACJ,CACD,SAASsyJ,GAAsBhC,EAAM7+L,EAAMzI,EAAQupM,GAG/C,MAAMC,EAAWH,GAAW5gM,EAAM6+L,EAAMiC,GAAe,GACvDE,IAAY,MACRz7I,EAAAA,EAAAA,IAAOu7I,EAAc9gM,GAAO+gM,EAA5B,GACDxpM,EACN,CACD,SAAS0pM,GAAenP,GACpB,IAAI4F,EAAY5F,EAAM4F,UACN,IAAZA,IACAA,GAAa,KAED,IAAZA,IACAA,GAAa,KAEjB5F,EAAM4F,UAAYA,CACrB,CACD,SAASwJ,GAAcpP,GACnB,OAAyB,IAAlBA,EAAM4F,UAAiC5F,EAAM4N,UAAY5N,CACnE,CAED,SAAS8O,GAAW5gM,EAAM6+L,EAAMtnM,EAASqiM,GAAiBuH,GAAU,GAChE,GAAI5pM,EAAQ,CACR,MAAMwnM,EAAQxnM,EAAOyI,KAAUzI,EAAOyI,GAAQ,IAIxCygM,EAAc5B,EAAKuC,QACpBvC,EAAKuC,MAAQ,IAAIx6L,KACd,GAAIrP,EAAO+8L,YACP,QAIJ3K,EAAAA,EAAAA,MAIA2R,GAAmB/jM,GACnB,MAAMqmE,EAAM+zH,EAA2BkN,EAAMtnM,EAAQyI,EAAM4G,GAG3D,OAFA20L,MACA3R,EAAAA,EAAAA,MACOhsH,CAAP,GAQR,OANIujI,EACApC,EAAMlyJ,QAAQ4zJ,GAGd1B,EAAM17L,KAAKo9L,GAERA,CACV,CAUJ,CACD,MAAMY,GAAcC,GAAc,CAACzC,EAAMtnM,EAASqiM,OAEhDqB,IAAuC,OAAdqG,IACvBV,GAAWU,EAAWzC,EAAMtnM,GAC1BgqM,GAAgBF,GAAW,MAC3BrF,GAAYqF,GAAW,KACvBG,GAAiBH,GAAW,MAC5BI,GAAYJ,GAAW,KACvBpF,GAAkBoF,GAAW,OAC7BL,GAAcK,GAAW,MACzBK,GAAmBL,GAAW,MAC9BM,GAAoBN,GAAW,OAC/BO,GAAkBP,GAAW,OACnC,SAASQ,GAAgBhD,EAAMtnM,EAASqiM,IACpCgH,GAAW,KAA2B/B,EAAMtnM,EAC/C,CAsBD,SAASuqM,GAAehQ,EAAOiQ,GAC3B,MAAMC,EAAmB/L,EACzB,GAAyB,OAArB+L,EAEA,OAAOlQ,EAEX,MAAMp8C,EAAWusD,GAAeD,IAC5BA,EAAiBjvL,MACfmvL,EAAWpQ,EAAMsG,OAAStG,EAAMsG,KAAO,IAC7C,IAAK,IAAItgM,EAAI,EAAGA,EAAIiqM,EAAW9sM,OAAQ6C,IAAK,CACxC,IAAK+lI,EAAK9oI,EAAO6B,EAAKurM,EAAY3N,EAAAA,IAAauN,EAAWjqM,IACtDgvL,EAAAA,EAAAA,IAAWjpD,KACXA,EAAM,CACFukE,QAASvkE,EACTwkE,QAASxkE,IAGbA,EAAI08D,MACJO,GAAS/lM,GAEbmtM,EAAS7+L,KAAK,CACVw6H,MACA6X,WACA3gJ,QACAm1L,cAAU,EACVtzL,MACAurM,aAEP,CACD,OAAOrQ,CACV,CACD,SAASwQ,GAAoBxQ,EAAOyG,EAAW7iD,EAAUn9I,GACrD,MAAM2pM,EAAWpQ,EAAMsG,KACjBmK,EAAchK,GAAaA,EAAUH,KAC3C,IAAK,IAAItgM,EAAI,EAAGA,EAAIoqM,EAASjtM,OAAQ6C,IAAK,CACtC,MAAM0qM,EAAUN,EAASpqM,GACrByqM,IACAC,EAAQtY,SAAWqY,EAAYzqM,GAAG/C,OAEtC,IAAI8pM,EAAO2D,EAAQ3kE,IAAItlI,GACnBsmM,KAGAlV,EAAAA,EAAAA,MACAgI,EAA2BkN,EAAMnpD,EAAU,EAAwB,CAC/Do8C,EAAMj9L,GACN2tM,EACA1Q,EACAyG,KAEJ3O,EAAAA,EAAAA,MAEP,CACJ,CAED,MAAM6Y,GAAa,aACbC,GAAa,aAInB,SAASC,GAAiBpqM,EAAMqqM,GAC5B,OAAOC,GAAaJ,GAAYlqM,GAAM,EAAMqqM,IAAuBrqM,CACtE,CACD,MAAMuqM,GAAyB1gM,SAgB/B,SAAS2gM,GAAiBxqM,GACtB,OAAOsqM,GAAaH,GAAYnqM,EACnC,CAED,SAASsqM,GAAa7iM,EAAMzH,EAAMyqM,GAAc,EAAMJ,GAAqB,GACvE,MAAMltD,EAAWugD,GAA4B2D,GAC7C,GAAIlkD,EAAU,CACV,MAAMshD,EAAYthD,EAAS11I,KAE3B,GAAIA,IAASyiM,GAAY,CACrB,MAAMQ,EAAWC,GAAiBlM,GAAW,GAC7C,GAAIiM,IACCA,IAAa1qM,GACV0qM,KAAalO,EAAAA,EAAAA,IAASx8L,IACtB0qM,KAAaE,EAAAA,EAAAA,KAAWpO,EAAAA,EAAAA,IAASx8L,KACrC,OAAOy+L,CAEd,CACD,MAAMp5H,EAGNvvD,GAAQqnI,EAAS11I,IAASg3L,EAAUh3L,GAAOzH,IAEvC8V,GAAQqnI,EAAS28C,WAAWryL,GAAOzH,GACvC,OAAKqlE,GAAOglI,EAED5L,EASJp5H,CACV,CAKJ,CACD,SAASvvD,GAAQm4H,EAAUjuI,GACvB,OAAQiuI,IACHA,EAASjuI,IACNiuI,GAASuuD,EAAAA,EAAAA,IAASx8L,KAClBiuI,GAAS28D,EAAAA,EAAAA,KAAWpO,EAAAA,EAAAA,IAASx8L,KACxC,CAKD,SAAS6qM,GAAW5rM,EAAQ6rM,EAAY/N,EAAOpgM,GAC3C,IAAIk+B,EACJ,MAAMoiK,EAAUF,GAASA,EAAMpgM,GAC/B,IAAIsX,EAAAA,EAAAA,IAAQhV,KAAWioL,EAAAA,EAAAA,IAASjoL,GAAS,CACrC47B,EAAM,IAAIzvB,MAAMnM,EAAOvC,QACvB,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAG6d,EAAIne,EAAOvC,OAAQ6C,EAAI6d,EAAG7d,IACtCs7B,EAAIt7B,GAAKurM,EAAW7rM,EAAOM,GAAIA,OAAGxB,EAAWk/L,GAAUA,EAAO19L,GAErE,MACI,GAAsB,kBAAXN,EAAqB,CAC5B8D,EAGL83B,EAAM,IAAIzvB,MAAMnM,GAChB,IAAK,IAAIM,EAAI,EAAGA,EAAIN,EAAQM,IACxBs7B,EAAIt7B,GAAKurM,EAAWvrM,EAAI,EAAGA,OAAGxB,EAAWk/L,GAAUA,EAAO19L,GAEjE,MACI,IAAIxD,EAAAA,EAAAA,IAASkD,GACd,GAAIA,EAAO4K,OAAOmG,UACd6qB,EAAMzvB,MAAMwhD,KAAK3tD,GAAQ,CAACw6C,EAAMl6C,IAAMurM,EAAWrxJ,EAAMl6C,OAAGxB,EAAWk/L,GAAUA,EAAO19L,UAErF,CACD,MAAMJ,EAAO5B,OAAO4B,KAAKF,GACzB47B,EAAM,IAAIzvB,MAAMjM,EAAKzC,QACrB,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAG6d,EAAIje,EAAKzC,OAAQ6C,EAAI6d,EAAG7d,IAAK,CACzC,MAAM5B,EAAMwB,EAAKI,GACjBs7B,EAAIt7B,GAAKurM,EAAW7rM,EAAOtB,GAAMA,EAAK4B,EAAG09L,GAAUA,EAAO19L,GAC7D,CACJ,MAGDs7B,EAAM,GAKV,OAHIkiK,IACAA,EAAMpgM,GAASk+B,GAEZA,CACV,CA2BD,SAASkwK,GAAWnM,EAAO5+L,EAAMg8L,EAAQ,CAAC,EAG1CgP,EAAUC,GACN,GAAIvN,EAAyBwN,MACxBxN,EAAyB1nJ,QACtB0xJ,GAAehK,EAAyB1nJ,SACxC0nJ,EAAyB1nJ,OAAOk1J,KACpC,OAAO1L,GAAY,OAAiB,YAATx/L,EAAqB,KAAO,CAAEA,QAAQgrM,GAAYA,KAEjF,IAAIG,EAAOvM,EAAM5+L,GAWbmrM,GAAQA,EAAK5M,KACb4M,EAAK/M,IAAK,GAEdgN,KACA,MAAMC,EAAmBF,GAAQG,GAAiBH,EAAKnP,IACjDuP,EAAWC,GAAYhE,GAAU,CAAE7pM,IAAKq+L,EAAMr+L,KAAQ,IAAGqC,KAAUqrM,IAAqBL,EAAWA,IAAa,IAAKK,GAAgC,IAAZzM,EAAMjmL,EAC/I,IACC,GAOP,OANKsyL,GAAaM,EAAS92D,UACvB82D,EAASE,aAAe,CAACF,EAAS92D,QAAU,OAE5C02D,GAAQA,EAAK5M,KACb4M,EAAK/M,IAAK,GAEPmN,CACV,CACD,SAASD,GAAiBI,GACtB,OAAOA,EAAO9rK,MAAKyV,IACVs2J,GAAQt2J,IAETA,EAAM5tC,OAASg4L,MAEfpqJ,EAAM5tC,OAAS+/L,KACd8D,GAAiBj2J,EAAM1c,aAI1B+yK,EACA,IACT,CAuBD,MAAME,GAAqBrsM,GAClBA,EAEDssM,GAAoBtsM,GACbmqM,GAAenqM,IAAMA,EAAEib,MAC3BoxL,GAAkBrsM,EAAEy2C,QAHhB,KAKT81J,IAGQ7X,EAAAA,EAAAA,IAAO12L,OAAO2a,OAAO,MAAO,CACtChH,EAAG3R,GAAKA,EACRwsM,IAAKxsM,GAAKA,EAAEg6L,MAAMj9L,GAClBykI,MAAOxhI,GAAKA,EAAE4I,KACd6jM,OAAQzsM,GAA2EA,EAAEy8L,MACrFiQ,OAAQ1sM,GAA2EA,EAAEi6B,MACrF0yK,OAAQ3sM,GAA2EA,EAAEq/L,MACrFuN,MAAO5sM,GAA0EA,EAAE6sM,KACnFC,QAAS9sM,GAAKqsM,GAAkBrsM,EAAEy2C,QAClCs2J,MAAO/sM,GAAKqsM,GAAkBrsM,EAAEmgM,MAChC6M,MAAOhtM,GAAKA,EAAEs/L,KACd2N,SAAUjtM,GAA4BktM,GAAqBltM,GAC3DmtM,aAAcntM,GAAKA,EAAEF,IAAME,EAAEF,EAAI,IAAM07L,EAASx7L,EAAEs2K,SAClD82B,UAAWptM,GAAKA,EAAEkK,IAAMlK,EAAEkK,EAAI6E,EAASzJ,KAAKtF,EAAEib,QAC9CoyL,OAAQrtM,GAA4BqjM,GAAc/9L,KAAKtF,KAGrDstM,GAA8B,CAChC3sM,KAAMyY,EAAGwkI,GAAYx/I,GACjB,MAAM,IAAE0wJ,EAAF,WAAO2wC,EAAP,KAAmB72L,EAAnB,MAAyB6zL,EAAzB,YAAgC8Q,EAAhC,KAA6CrlM,EAA7C,WAAmDqyL,GAAe38C,EAqBxE,IAAI4vD,EACJ,GAAe,MAAXpvM,EAAI,GAAY,CAChB,MAAM8L,EAAIqjM,EAAYnvM,GACtB,QAAUI,IAAN0L,EACA,OAAQA,GACJ,KAAK,EACD,OAAOu1L,EAAWrhM,GACtB,KAAK,EACD,OAAOwK,EAAKxK,GAChB,KAAK,EACD,OAAO0wJ,EAAI1wJ,GACf,KAAK,EACD,OAAOq+L,EAAMr+L,OAIpB,IAAIqhM,IAAe/C,EAAAA,KAAar9L,EAAAA,EAAAA,IAAOogM,EAAYrhM,GAEpD,OADAmvM,EAAYnvM,GAAO,EACZqhM,EAAWrhM,GAEjB,GAAIwK,IAAS8zL,EAAAA,KAAar9L,EAAAA,EAAAA,IAAOuJ,EAAMxK,GAExC,OADAmvM,EAAYnvM,GAAO,EACZwK,EAAKxK,GAEX,IAGJovM,EAAkB5vD,EAASwhD,aAAa,MACrC//L,EAAAA,EAAAA,IAAOmuM,EAAiBpvM,GAExB,OADAmvM,EAAYnvM,GAAO,EACZq+L,EAAMr+L,GAEZ,GAAI0wJ,IAAQ4tC,EAAAA,KAAar9L,EAAAA,EAAAA,IAAOyvJ,EAAK1wJ,GAEtC,OADAmvM,EAAYnvM,GAAO,EACZ0wJ,EAAI1wJ,GAEkBqvM,KAC7BF,EAAYnvM,GAAO,EACtB,CACJ,CACD,MAAMsvM,EAAenB,GAAoBnuM,GACzC,IAAIuvM,EAAWC,EAEf,OAAIF,GACY,WAARtvM,IACA41I,EAAAA,EAAAA,GAAM4J,EAAU,MAAiBx/I,GAG9BsvM,EAAa9vD,KAIvB+vD,EAAYzlM,EAAK2lM,gBACbF,EAAYA,EAAUvvM,IAChBuvM,EAEF7+C,IAAQ4tC,EAAAA,KAAar9L,EAAAA,EAAAA,IAAOyvJ,EAAK1wJ,IAEtCmvM,EAAYnvM,GAAO,EACZ0wJ,EAAI1wJ,KAIbwvM,EAAmBrT,EAAW79I,OAAOkxJ,kBACnCvuM,EAAAA,EAAAA,IAAOuuM,EAAkBxvM,GAEdwvM,EAAiBxvM,QAL3B,EAuBR,EACDyC,KAAMuY,EAAGwkI,GAAYx/I,EAAKnB,GACtB,MAAM,KAAE2L,EAAF,WAAQ62L,EAAR,IAAoB3wC,GAAQlR,EAClC,OAAI6hD,IAAe/C,EAAAA,KAAar9L,EAAAA,EAAAA,IAAOogM,EAAYrhM,IAC/CqhM,EAAWrhM,GAAOnB,GACX,GAEF2L,IAAS8zL,EAAAA,KAAar9L,EAAAA,EAAAA,IAAOuJ,EAAMxK,IACxCwK,EAAKxK,GAAOnB,GACL,KAEFoC,EAAAA,EAAAA,IAAOu+I,EAAS6+C,MAAOr+L,MAKjB,MAAXA,EAAI,MAAcA,EAAIZ,MAAM,KAAMogJ,MAe9BkR,EAAI1wJ,GAAOnB,GAGZ,GACV,EACDsK,KAAM6R,GAAG,KAAExQ,EAAF,WAAQ62L,EAAR,YAAoB8N,EAApB,IAAiCz+C,EAAjC,WAAsCyrC,EAAtC,aAAkD6E,IAAkBhhM,GACzE,IAAIovM,EACJ,QAAUD,EAAYnvM,IACjBwK,IAAS8zL,EAAAA,KAAar9L,EAAAA,EAAAA,IAAOuJ,EAAMxK,IACnCqhM,IAAe/C,EAAAA,KAAar9L,EAAAA,EAAAA,IAAOogM,EAAYrhM,KAC9CovM,EAAkBpO,EAAa,MAAO//L,EAAAA,EAAAA,IAAOmuM,EAAiBpvM,KAChEiB,EAAAA,EAAAA,IAAOyvJ,EAAK1wJ,KACZiB,EAAAA,EAAAA,IAAOktM,GAAqBnuM,KAC5BiB,EAAAA,EAAAA,IAAOk7L,EAAW79I,OAAOkxJ,iBAAkBxvM,EAClD,EACDyB,eAAeJ,EAAQrB,EAAKsC,GAQxB,OAPsB,MAAlBA,EAAWC,IAEXlB,EAAO2Z,EAAEm0L,YAAYnvM,GAAO,GAEvBiB,EAAAA,EAAAA,IAAOqB,EAAY,UACxBgG,KAAK7F,IAAIpB,EAAQrB,EAAKsC,EAAWzD,MAAO,MAErCoI,QAAQxF,eAAeJ,EAAQrB,EAAKsC,EAC9C,GA+FL,IAAI+sM,IAAoB,EACxB,SAASK,GAAalwD,GAClB,MAAM58I,EAAUksM,GAAqBtvD,GAC/B0lD,EAAa1lD,EAAS3iI,MACtB6zI,EAAMlR,EAASkR,IAErB2+C,IAAoB,EAGhBzsM,EAAQ+sM,cACRjH,GAAS9lM,EAAQ+sM,aAAcnwD,EAAU,MAE7C,MAEAh1I,KAAMolM,EAAavb,SAAUwb,EAFvB,QAEwC3xL,EAASimL,MAAO2L,EAAcrM,QAASsM,EAAgBlM,OAAQmM,EAFvG,QAINC,EAJM,YAIGC,EAJH,QAIgBhE,EAJhB,aAIyBiE,EAJzB,QAIuChE,EAJvC,UAIgDiE,EAJhD,YAI2DC,EAJ3D,cAIwEC,EAJxE,cAIuFC,EAJvF,UAIsGC,EAJtG,UAIiHC,EAJjH,OAI4HtP,EAJ5H,cAIoIuP,EAJpI,gBAImJC,EAJnJ,cAIoKC,EAJpK,eAImLC,EAJnL,OAMNC,EANM,aAMExP,EANF,WAQNyP,EARM,WAQMlF,EARN,QAQkBmF,GAAYpuM,EAC9BquM,EAAgG,KAmBtG,GAHIjB,GACAkB,GAAkBlB,EAAet/C,EAAKugD,EAA0BzxD,EAAS28C,WAAW79I,OAAO6yJ,mBAE3FjzL,EACA,IAAK,MAAMle,KAAOke,EAAS,CACvB,MAAMkzL,EAAgBlzL,EAAQle,IAC1B4wL,EAAAA,EAAAA,IAAWwgB,KAaP1gD,EAAI1wJ,GAAOoxM,EAAclqM,KAAKg+L,GAUzC,CAEL,GAAI0K,EAAa,CACRxqM,EAIL,MAAMoF,EAAOolM,EAAY5oM,KAAKk+L,EAAYA,GACrC9/L,GAKAhH,EAAAA,EAAAA,IAASoM,KAIVg1I,EAASh1I,MAAOorL,EAAAA,EAAAA,IAASprL,GAgBhC,CAGD,GADA6kM,IAAoB,EAChBQ,EACA,IAAK,MAAM7vM,KAAO6vM,EAAiB,CAC/B,MAAMwB,EAAMxB,EAAgB7vM,GACtBuC,GAAMquL,EAAAA,EAAAA,IAAWygB,GACjBA,EAAInqM,KAAKg+L,EAAYA,IACrBtU,EAAAA,EAAAA,IAAWygB,EAAI9uM,KACX8uM,EAAI9uM,IAAI2E,KAAKg+L,EAAYA,GACzB7J,EAAAA,GACLj2L,EAGL,MAAM3C,IAAOmuL,EAAAA,EAAAA,IAAWygB,KAAQzgB,EAAAA,EAAAA,IAAWygB,EAAI5uM,KACzC4uM,EAAI5uM,IAAIyE,KAAKg+L,GAKT7J,EAAAA,GACJ73L,EAAI6wL,GAAS,CACf9xL,MACAE,QAEJ7C,OAAO6B,eAAeivJ,EAAK1wJ,EAAK,CAC5BiC,YAAY,EACZC,cAAc,EACdK,IAAK,IAAMiB,EAAE3E,MACb4D,IAAK+e,GAAMhe,EAAE3E,MAAQ2iB,GAK5B,CAEL,GAAIsuL,EACA,IAAK,MAAM9vM,KAAO8vM,EACdwB,GAAcxB,EAAa9vM,GAAM0wJ,EAAKw0C,EAAYllM,GAG1D,GAAI+vM,EAAgB,CAChB,MAAMpM,GAAW/S,EAAAA,EAAAA,IAAWmf,GACtBA,EAAe/oM,KAAKk+L,GACpB6K,EACN9oM,QAAQ/F,QAAQyiM,GAAU7nL,SAAQ9b,IAC9ByjM,EAAQzjM,EAAK2jM,EAAS3jM,GAAtB,GAEP,CAID,SAASuxM,EAAsBC,EAAU7I,IACjCryL,EAAAA,EAAAA,IAAQqyL,GACRA,EAAK7sL,SAAQ21L,GAASD,EAASC,EAAMvqM,KAAKg+L,MAErCyD,GACL6I,EAAS7I,EAAKzhM,KAAKg+L,GAE1B,CAaD,GAvBI+K,GACAvH,GAASuH,EAASzwD,EAAU,KAUhC+xD,EAAsBlG,GAAe6E,GACrCqB,EAAsBzL,GAAWoG,GACjCqF,EAAsBjG,GAAgB6E,GACtCoB,EAAsBhG,GAAWY,GACjCoF,EAAsBnH,GAAagG,GACnCmB,EAAsBjH,GAAe+F,GACrCkB,EAAsB5F,GAAiBiF,GACvCW,EAAsB7F,GAAiBgF,GACvCa,EAAsB9F,GAAmBkF,GACzCY,EAAsBxL,GAAiBwK,GACvCgB,EAAsBzG,GAAa2F,GACnCc,EAAsB/F,GAAkBqF,IACpCv6L,EAAAA,EAAAA,IAAQw6L,GACR,GAAIA,EAAO/xM,OAAQ,CACf,MAAM2yM,EAAUlyD,EAASkyD,UAAYlyD,EAASkyD,QAAU,CAAC,GACzDZ,EAAOh1L,SAAQ9b,IACXJ,OAAO6B,eAAeiwM,EAAS1xM,EAAK,CAChCuC,IAAK,IAAM2iM,EAAWllM,GACtByC,IAAKqL,GAAQo3L,EAAWllM,GAAO8N,GAFnC,GAKP,MACS0xI,EAASkyD,UACflyD,EAASkyD,QAAU,CAAC,GAKxBvQ,GAAU3hD,EAAS2hD,SAAW9F,EAAAA,KAC9B77C,EAAS2hD,OAASA,GAEF,MAAhBG,IACA9hD,EAAS8hD,aAAeA,GAGxByP,IACAvxD,EAASuxD,WAAaA,GACtBlF,IACArsD,EAASqsD,WAAaA,EAC7B,CACD,SAASqF,GAAkBlB,EAAet/C,EAAKugD,EAA2B5V,EAAAA,GAAMsW,GAAY,IACpFr7L,EAAAA,EAAAA,IAAQ05L,KACRA,EAAgB4B,GAAgB5B,IAEpC,IAAK,MAAMhwM,KAAOgwM,EAAe,CAC7B,MAAMqB,EAAMrB,EAAchwM,GAC1B,IAAI6qM,EAGIA,GAFJzsM,EAAAA,EAAAA,IAASizM,GACL,YAAaA,EACFxN,EAAOwN,EAAIpiJ,MAAQjvD,EAAKqxM,EAAI9kL,SAAS,GAGrCs3K,EAAOwN,EAAIpiJ,MAAQjvD,GAIvB6jM,EAAOwN,IAElB3b,EAAAA,EAAAA,IAAMmV,IAEF8G,EACA/xM,OAAO6B,eAAeivJ,EAAK1wJ,EAAK,CAC5BiC,YAAY,EACZC,cAAc,EACdK,IAAK,IAAMsoM,EAAShsM,MACpB4D,IAAK+e,GAAMqpL,EAAShsM,MAAQ2iB,IAepCkvI,EAAI1wJ,GAAO6qM,CAKlB,CACJ,CACD,SAASnC,GAASC,EAAMnpD,EAAU11I,GAC9B2xL,GAA2BnlL,EAAAA,EAAAA,IAAQqyL,GAC7BA,EAAKvgL,KAAI1I,GAAKA,EAAExY,KAAKs4I,EAAS3iI,SAC9B8rL,EAAKzhM,KAAKs4I,EAAS3iI,OAAQ2iI,EAAU11I,EAC9C,CACD,SAASwnM,GAAchY,EAAK5oC,EAAKw0C,EAAYllM,GACzC,MAAMwC,EAASxC,EAAIf,SAAS,KACtBkmM,GAAiBD,EAAYllM,GAC7B,IAAMklM,EAAWllM,GACvB,IAAIupL,EAAAA,EAAAA,IAAS+P,GAAM,CACf,MAAM7oL,EAAUigJ,EAAI4oC,IAChB1I,EAAAA,EAAAA,IAAWngL,IACX0zL,GAAM3hM,EAAQiO,EAKrB,MACI,IAAImgL,EAAAA,EAAAA,IAAW0I,GAChB6K,GAAM3hM,EAAQ82L,EAAIpyL,KAAKg+L,SAEtB,IAAI9mM,EAAAA,EAAAA,IAASk7L,GACd,IAAIhjL,EAAAA,EAAAA,IAAQgjL,GACRA,EAAIx9K,SAAQmT,GAAKqiL,GAAcriL,EAAGyhI,EAAKw0C,EAAYllM,SAElD,CACD,MAAMyQ,GAAUmgL,EAAAA,EAAAA,IAAW0I,EAAI7oL,SACzB6oL,EAAI7oL,QAAQvJ,KAAKg+L,GACjBx0C,EAAI4oC,EAAI7oL,UACVmgL,EAAAA,EAAAA,IAAWngL,IACX0zL,GAAM3hM,EAAQiO,EAAS6oL,EAK9B,MAEKl0L,CAGb,CAMD,SAAS0pM,GAAqBtvD,GAC1B,MAAMuoB,EAAOvoB,EAAS11I,MAChB,OAAE61L,EAAQC,QAASiS,GAAmB9pC,GACpC43B,OAAQmS,EAAcC,aAAc3S,EAAO9gJ,QAAQ,sBAAE0zJ,IAA4BxyD,EAAS28C,WAC5FmD,EAASF,EAAM78L,IAAIwlK,GACzB,IAAIkqC,EAiBJ,OAhBI3S,EACA2S,EAAW3S,EAELwS,EAAa/yM,QAAW4gM,GAAWkS,GAMzCI,EAAW,CAAC,EACRH,EAAa/yM,QACb+yM,EAAah2L,SAAQrY,GAAKyuM,GAAaD,EAAUxuM,EAAGuuM,GAAuB,KAE/EE,GAAaD,EAAUlqC,EAAMiqC,IARzBC,EAAWlqC,EAUnBq3B,EAAM38L,IAAIslK,EAAMkqC,GACTA,CACV,CACD,SAASC,GAAaC,EAAIljJ,EAAMmjJ,EAAQjT,GAAU,GAC9C,MAAM,OAAEQ,EAAQC,QAASiS,GAAmB5iJ,EACxC4iJ,GACAK,GAAaC,EAAIN,EAAgBO,GAAQ,GAEzCzS,GACAA,EAAO7jL,SAASrY,GAAMyuM,GAAaC,EAAI1uM,EAAG2uM,GAAQ,KAEtD,IAAK,MAAMpyM,KAAOivD,EACd,GAAIkwI,GAAmB,WAARn/L,OAKV,CACD,MAAMqyM,EAAQC,GAA0BtyM,IAASoyM,GAAUA,EAAOpyM,GAClEmyM,EAAGnyM,GAAOqyM,EAAQA,EAAMF,EAAGnyM,GAAMivD,EAAKjvD,IAAQivD,EAAKjvD,EACtD,CAEL,OAAOmyM,CACV,CACD,MAAMG,GAA4B,CAC9B9nM,KAAM+nM,GACNlU,MAAOmU,GACPjT,MAAOiT,GAEPt0L,QAASs0L,GACTne,SAAUme,GAEV7C,aAAc8C,GACdxC,QAASwC,GACTvC,YAAauC,GACbvG,QAASuG,GACTtC,aAAcsC,GACdtG,QAASsG,GACTnC,cAAemC,GACflC,cAAekC,GACfjC,UAAWiC,GACXhC,UAAWgC,GACXrC,UAAWqC,GACXpC,YAAaoC,GACb7B,cAAe6B,GACf5B,eAAgB4B,GAEhB1B,WAAYyB,GACZ3G,WAAY2G,GAEZrO,MAAOuO,GAEPjP,QAAS8O,GACT1O,OAAQ8O,IAEZ,SAASJ,GAAYJ,EAAIljJ,GACrB,OAAKA,EAGAkjJ,EAGE,WACH,OAAQ7b,EAAAA,EAAAA,KAAQ1F,EAAAA,EAAAA,IAAWuhB,GAAMA,EAAGnrM,KAAKsB,KAAMA,MAAQ6pM,GAAIvhB,EAAAA,EAAAA,IAAW3hI,GAAQA,EAAKjoD,KAAKsB,KAAMA,MAAQ2mD,EACzG,EAJUA,EAHAkjJ,CAQd,CACD,SAASQ,GAAYR,EAAIljJ,GACrB,OAAOujJ,GAAmBZ,GAAgBO,GAAKP,GAAgB3iJ,GAClE,CACD,SAAS2iJ,GAAgBtY,GACrB,IAAIhjL,EAAAA,EAAAA,IAAQgjL,GAAM,CACd,MAAM5xH,EAAM,CAAC,EACb,IAAK,IAAI9lE,EAAI,EAAGA,EAAI03L,EAAIv6L,OAAQ6C,IAC5B8lE,EAAI4xH,EAAI13L,IAAM03L,EAAI13L,GAEtB,OAAO8lE,CACV,CACD,OAAO4xH,CACV,CACD,SAASmZ,GAAaN,EAAIljJ,GACtB,OAAOkjJ,EAAK,IAAI,IAAIp7J,IAAI,GAAG9pC,OAAOklM,EAAIljJ,KAAUA,CACnD,CACD,SAASujJ,GAAmBL,EAAIljJ,GAC5B,OAAOkjJ,GAAK7b,EAAAA,EAAAA,KAAOA,EAAAA,EAAAA,IAAO12L,OAAO2a,OAAO,MAAO43L,GAAKljJ,GAAQA,CAC/D,CACD,SAASyjJ,GAAkBP,EAAIljJ,GAC3B,IAAKkjJ,EACD,OAAOljJ,EACX,IAAKA,EACD,OAAOkjJ,EACX,MAAMS,GAAStc,EAAAA,EAAAA,IAAO12L,OAAO2a,OAAO,MAAO43L,GAC3C,IAAK,MAAMnyM,KAAOivD,EACd2jJ,EAAO5yM,GAAOyyM,GAAaN,EAAGnyM,GAAMivD,EAAKjvD,IAE7C,OAAO4yM,CACV,CAED,SAASC,GAAUrzD,EAAU6nD,EAAUyL,EACvC/X,GAAQ,GACJ,MAAMsD,EAAQ,CAAC,EACTxiK,EAAQ,CAAC,GACfiC,EAAAA,EAAAA,IAAIjC,EAAOk3K,GAAmB,GAC9BvzD,EAASwzD,cAAgBpzM,OAAO2a,OAAO,MACvC04L,GAAazzD,EAAU6nD,EAAUhJ,EAAOxiK,GAExC,IAAK,MAAM77B,KAAOw/I,EAASwhD,aAAa,GAC9BhhM,KAAOq+L,IACTA,EAAMr+L,QAAOI,GAOjB0yM,EAEAtzD,EAAS6+C,MAAQtD,EAAQsD,GAAQxF,EAAAA,EAAAA,IAAgBwF,GAG5C7+C,EAAS11I,KAAKu0L,MAMf7+C,EAAS6+C,MAAQA,EAJjB7+C,EAAS6+C,MAAQxiK,EAOzB2jH,EAAS3jH,MAAQA,CACpB,CACD,SAASq3K,GAAY1zD,EAAU6nD,EAAU8L,EAAc5Q,GACnD,MAAM,MAAElE,EAAF,MAASxiK,EAAO+/J,OAAO,UAAEgH,IAAgBpjD,EACzC4zD,GAAkBne,EAAAA,EAAAA,IAAMoJ,IACvBz7L,GAAW48I,EAASwhD,aAC3B,IAAIqS,GAAkB,EACtB,KAOK9Q,GAAaK,EAAY,IACZ,GAAZA,EAoCD,CAOD,IAAI0Q,EALAL,GAAazzD,EAAU6nD,EAAUhJ,EAAOxiK,KACxCw3K,GAAkB,GAKtB,IAAK,MAAMrzM,KAAOozM,EACT/L,KAECpmM,EAAAA,EAAAA,IAAOomM,EAAUrnM,KAGbszM,GAAWxU,EAAAA,EAAAA,IAAU9+L,MAAUA,IAAQiB,EAAAA,EAAAA,IAAOomM,EAAUiM,MAC1D1wM,GACIuwM,QAEuB/yM,IAAtB+yM,EAAanzM,SAEiBI,IAA3B+yM,EAAaG,KACjBjV,EAAMr+L,GAAOuzM,GAAiB3wM,EAASwwM,EAAiBpzM,OAAKI,EAAWo/I,GAAU,WAI/E6+C,EAAMr+L,IAMzB,GAAI67B,IAAUu3K,EACV,IAAK,MAAMpzM,KAAO67B,EACTwrK,IACCpmM,EAAAA,EAAAA,IAAOomM,EAAUrnM,YAEZ67B,EAAM77B,GACbqzM,GAAkB,EAIjC,MA5EG,GAAgB,EAAZzQ,EAA2B,CAG3B,MAAM4Q,EAAgBh0D,EAASo8C,MAAMoH,aACrC,IAAK,IAAIphM,EAAI,EAAGA,EAAI4xM,EAAcz0M,OAAQ6C,IAAK,CAC3C,IAAI5B,EAAMwzM,EAAc5xM,GAExB,GAAIi+L,EAAergD,EAASqjD,aAAc7iM,GACtC,SAGJ,MAAMnB,EAAQwoM,EAASrnM,GACvB,GAAI4C,EAGA,IAAI3B,EAAAA,EAAAA,IAAO46B,EAAO77B,GACVnB,IAAUg9B,EAAM77B,KAChB67B,EAAM77B,GAAOnB,EACbw0M,GAAkB,OAGrB,CACD,MAAMI,GAAe5U,EAAAA,EAAAA,IAAS7+L,GAC9Bq+L,EAAMoV,GAAgBF,GAAiB3wM,EAASwwM,EAAiBK,EAAc50M,EAAO2gJ,GAAU,EACnG,MAGG3gJ,IAAUg9B,EAAM77B,KAChB67B,EAAM77B,GAAOnB,EACbw0M,GAAkB,EAG7B,CACJ,CA6CDA,IACAtf,EAAAA,EAAAA,IAAQv0C,EAAU,MAAiB,SAK1C,CACD,SAASyzD,GAAazzD,EAAU6nD,EAAUhJ,EAAOxiK,GAC7C,MAAOj5B,EAAS8wM,GAAgBl0D,EAASwhD,aACzC,IACI2S,EADAN,GAAkB,EAEtB,GAAIhM,EACA,IAAK,IAAIrnM,KAAOqnM,EAAU,CAEtB,IAAIuM,EAAAA,EAAAA,IAAe5zM,GACf,SAEJ,MAAMnB,EAAQwoM,EAASrnM,GAGvB,IAAI6zM,EACAjxM,IAAW3B,EAAAA,EAAAA,IAAO2B,EAAUixM,GAAWhV,EAAAA,EAAAA,IAAS7+L,IAC3C0zM,GAAiBA,EAAaz0M,SAAS40M,IAIvCF,IAAkBA,EAAgB,CAAC,IAAIE,GAAYh1M,EAHpDw/L,EAAMwV,GAAYh1M,EAMhBghM,EAAergD,EAASqjD,aAAc7iM,IACtCA,KAAO67B,GAAUh9B,IAAUg9B,EAAM77B,KACnC67B,EAAM77B,GAAOnB,EACbw0M,GAAkB,EAG7B,CAEL,GAAIK,EAAc,CACd,MAAMN,GAAkBne,EAAAA,EAAAA,IAAMoJ,GACxByV,EAAaH,GAAiBrV,EAAAA,GACpC,IAAK,IAAI18L,EAAI,EAAGA,EAAI8xM,EAAa30M,OAAQ6C,IAAK,CAC1C,MAAM5B,EAAM0zM,EAAa9xM,GACzBy8L,EAAMr+L,GAAOuzM,GAAiB3wM,EAASwwM,EAAiBpzM,EAAK8zM,EAAW9zM,GAAMw/I,IAAWv+I,EAAAA,EAAAA,IAAO6yM,EAAY9zM,GAC/G,CACJ,CACD,OAAOqzM,CACV,CACD,SAASE,GAAiB3wM,EAASy7L,EAAOr+L,EAAKnB,EAAO2gJ,EAAUu0D,GAC5D,MAAM1C,EAAMzuM,EAAQ5C,GACpB,GAAW,MAAPqxM,EAAa,CACb,MAAM2C,GAAa/yM,EAAAA,EAAAA,IAAOowM,EAAK,WAE/B,GAAI2C,QAAwB5zM,IAAVvB,EAAqB,CACnC,MAAMm9B,EAAeq1K,EAAI9kL,QACzB,GAAI8kL,EAAIvnM,OAAShD,WAAY8pL,EAAAA,EAAAA,IAAW50J,GAAe,CACnD,MAAM,cAAEg3K,GAAkBxzD,EACtBx/I,KAAOgzM,EACPn0M,EAAQm0M,EAAchzM,IAGtBolM,GAAmB5lD,GACnB3gJ,EAAQm0M,EAAchzM,GAAOg8B,EAAah1B,KAAK,KAAMq3L,GACrDgH,KAEP,MAEGxmM,EAAQm9B,CAEf,CAEGq1K,EAAI,KACA0C,IAAaC,EACbn1M,GAAQ,GAEHwyM,EAAI,IACE,KAAVxyM,GAAgBA,KAAUigM,EAAAA,EAAAA,IAAU9+L,KACrCnB,GAAQ,GAGnB,CACD,OAAOA,CACV,CACD,SAASo1M,GAAsB/U,EAAM/C,EAAYgD,GAAU,GACvD,MAAMC,EAAQjD,EAAW+X,WACnB5U,EAASF,EAAM78L,IAAI28L,GACzB,GAAII,EACA,OAAOA,EAEX,MAAMhG,EAAM4F,EAAKb,MACX9nE,EAAa,CAAC,EACdm9E,EAAe,GAErB,IAAIlU,GAAa,EACjB,KAA4B5O,EAAAA,EAAAA,IAAWsO,GAAO,CAC1C,MAAMiV,EAAe7a,IACjBkG,GAAa,EACb,MAAOnB,EAAO78L,GAAQyyM,GAAsB3a,EAAK6C,GAAY,IAC7D7F,EAAAA,EAAAA,IAAO//D,EAAY8nE,GACf78L,GACAkyM,EAAavmM,QAAQ3L,EAArB,GAEH29L,GAAWhD,EAAWwD,OAAO5gM,QAC9Bo9L,EAAWwD,OAAO7jL,QAAQq4L,GAE1BjV,EAAKU,SACLuU,EAAYjV,EAAKU,SAEjBV,EAAKS,QACLT,EAAKS,OAAO7jL,QAAQq4L,EAE3B,CACD,IAAK7a,IAAQkG,EAET,OADAJ,EAAM38L,IAAIy8L,EAAMkV,EAAAA,IACTA,EAAAA,GAEX,IAAI99L,EAAAA,EAAAA,IAAQgjL,GACR,IAAK,IAAI13L,EAAI,EAAGA,EAAI03L,EAAIv6L,OAAQ6C,IAAK,CAC5BwD,EAGL,MAAMivM,GAAgBxV,EAAAA,EAAAA,IAASvF,EAAI13L,IAC/B0yM,GAAiBD,KACjB99E,EAAW89E,GAAiB/V,EAAAA,GAEnC,MAEA,GAAIhF,EAAK,CACLl0L,EAGL,IAAK,MAAMpF,KAAOs5L,EAAK,CACnB,MAAM+a,GAAgBxV,EAAAA,EAAAA,IAAS7+L,GAC/B,GAAIs0M,GAAiBD,GAAgB,CACjC,MAAMhD,EAAM/X,EAAIt5L,GACVu0M,EAAQh+E,EAAW89E,IACrB/9L,EAAAA,EAAAA,IAAQ+6L,KAAQzgB,EAAAA,EAAAA,IAAWygB,GAAO,CAAEvnM,KAAMunM,GAAQA,EACtD,GAAIkD,EAAM,CACN,MAAMC,EAAeC,GAAatO,QAASoO,EAAKzqM,MAC1C4qM,EAAcD,GAAaz2M,OAAQu2M,EAAKzqM,MAC9CyqM,EAAK,GAAsBC,GAAgB,EAC3CD,EAAK,GACDG,EAAc,GAAKF,EAAeE,GAElCF,GAAgB,IAAKvzM,EAAAA,EAAAA,IAAOszM,EAAM,aAClCb,EAAavmM,KAAKknM,EAEzB,CACJ,CACJ,CACJ,CACD,MAAM3sI,EAAM,CAAC6uD,EAAYm9E,GAEzB,OADAtU,EAAM38L,IAAIy8L,EAAMx3H,GACTA,CACV,CACD,SAAS4sI,GAAiBt0M,GACtB,MAAe,MAAXA,EAAI,EAOX,CAGD,SAAS20M,GAAQC,GACb,MAAMtvM,EAAQsvM,GAAQA,EAAKv1M,WAAWiG,MAAM,sBAC5C,OAAOA,EAAQA,EAAM,GAAc,OAATsvM,EAAgB,OAAS,EACtD,CACD,SAASC,GAAWrsM,EAAG2S,GACnB,OAAOw5L,GAAQnsM,KAAOmsM,GAAQx5L,EACjC,CACD,SAASs5L,GAAa3qM,EAAMgrM,GACxB,OAAIx+L,EAAAA,EAAAA,IAAQw+L,GACDA,EAAcC,WAAUzzL,GAAKuzL,GAAWvzL,EAAGxX,MAE7C8mL,EAAAA,EAAAA,IAAWkkB,IACTD,GAAWC,EAAehrM,GAAQ,GAErC,CACX,CAoID,MAAMkrM,GAAiBh1M,GAAmB,MAAXA,EAAI,IAAsB,YAARA,EAC3Ci1M,GAAsBp2M,IAAUyX,EAAAA,EAAAA,IAAQzX,GACxCA,EAAMupB,IAAIs5K,IACV,CAACA,GAAe7iM,IAChBq2M,GAAgB,CAACl1M,EAAKm1M,EAASzkD,KACjC,GAAIykD,EAAQ5U,GAER,OAAO4U,EAEX,MAAM5+E,EAAa8pE,GAAQ,IAAI3vL,IAMpBukM,GAAmBE,KAAWzkM,KACtCggJ,GAEH,OADAn6B,EAAWqqE,IAAK,EACTrqE,CAAP,EAEE6+E,GAAuB,CAACC,EAAUpU,EAAOzhD,KAC3C,MAAMkR,EAAM2kD,EAASC,KACrB,IAAK,MAAMt1M,KAAOq1M,EAAU,CACxB,GAAIL,GAAch1M,GACd,SACJ,MAAMnB,EAAQw2M,EAASr1M,GACvB,IAAI4wL,EAAAA,EAAAA,IAAW/xL,GACXoiM,EAAMjhM,GAAOk1M,GAAcl1M,EAAKnB,EAAO6xJ,QAEtC,GAAa,MAAT7xJ,EAAe,CACfuG,EAKL,MAAMmxH,EAAa0+E,GAAmBp2M,GACtCoiM,EAAMjhM,GAAO,IAAMu2H,CACtB,CACJ,GAECg/E,GAAsB,CAAC/1D,EAAUxkH,KAOnC,MAAMu7F,EAAa0+E,GAAmBj6K,GACtCwkH,EAASyhD,MAAM10K,QAAU,IAAMgqG,CAA/B,EAEEi/E,GAAY,CAACh2D,EAAUxkH,KACzB,GAA+B,GAA3BwkH,EAASo8C,MAAM4F,UAAqC,CACpD,MAAM13L,EAAOkxB,EAAShgB,EAClBlR,GAGA01I,EAASyhD,OAAQhM,EAAAA,EAAAA,IAAMj6J,IAEvB8C,EAAAA,EAAAA,IAAI9C,EAAU,IAAKlxB,IAGnBsrM,GAAqBp6K,EAAWwkH,EAASyhD,MAAQ,CAAC,EAEzD,MAEGzhD,EAASyhD,MAAQ,CAAC,EACdjmK,GACAu6K,GAAoB/1D,EAAUxkH,IAGtC8C,EAAAA,EAAAA,IAAI0hH,EAASyhD,MAAO8R,GAAmB,EAAvC,EAEE0C,GAAc,CAACj2D,EAAUxkH,EAAUunK,KACrC,MAAM,MAAE3G,EAAF,MAASqF,GAAUzhD,EACzB,IAAIk2D,GAAoB,EACpBC,EAA2BrX,EAAAA,GAC/B,GAAsB,GAAlB1C,EAAM4F,UAAqC,CAC3C,MAAM13L,EAAOkxB,EAAShgB,EAClBlR,EAOSy4L,GAAsB,IAATz4L,EAGlB4rM,GAAoB,IAKpBpf,EAAAA,EAAAA,IAAO2K,EAAOjmK,GAKTunK,GAAsB,IAATz4L,UACPm3L,EAAMjmL,IAKrB06L,GAAqB16K,EAAS8nK,QAC9BsS,GAAqBp6K,EAAUimK,IAEnC0U,EAA2B36K,CAC9B,MACQA,IAELu6K,GAAoB/1D,EAAUxkH,GAC9B26K,EAA2B,CAAEppL,QAAS,IAG1C,GAAImpL,EACA,IAAK,MAAM11M,KAAOihM,EACT+T,GAAch1M,IAAUA,KAAO21M,UACzB1U,EAAMjhM,EAGxB,EAGL,SAAS41M,KACL,MAAO,CACHC,IAAK,KACLv3J,OAAQ,CACJw3J,YAAaC,EAAAA,GACblkL,aAAa,EACb29K,iBAAkB,CAAC,EACnBwC,sBAAuB,CAAC,EACxB5V,kBAAch8L,EACd41M,iBAAa51M,EACb61M,gBAAiB,CAAC,GAEtBtW,OAAQ,GACRoR,WAAY,CAAC,EACblF,WAAY,CAAC,EACblI,SAAU/jM,OAAO2a,OAAO,MACxBw3L,aAAc,IAAItoM,QAClByqM,WAAY,IAAIzqM,QAChB41L,WAAY,IAAI51L,QAEvB,CACD,IAAIgF,GAAM,EACV,SAASynM,GAAa/U,EAAQgV,GAC1B,OAAO,SAAmBC,EAAeC,EAAY,OAC5CzlB,EAAAA,EAAAA,IAAWwlB,KACZA,EAAgBx2M,OAAO6gB,OAAO,CAAC,EAAG21L,IAErB,MAAbC,IAAsBj4M,EAAAA,EAAAA,IAASi4M,KAE/BA,EAAY,MAEhB,MAAMngL,EAAU0/K,KACVU,EAAmB,IAAIv/J,IAC7B,IAAI2uJ,GAAY,EAChB,MAAMmQ,EAAO3/K,EAAQ2/K,IAAM,CACvBU,KAAM9nM,KACN+nM,WAAYJ,EACZK,OAAQJ,EACRK,WAAY,KACZC,SAAUzgL,EACVsC,UAAW,KACXjzB,WACI+4C,aACA,OAAOpoB,EAAQooB,MAClB,EACGA,WAAO98B,GACFpc,CAGR,EACDwxM,IAAIC,KAAWj0M,GAgBX,OAfI0zM,EAAiBntM,IAAI0tM,KAGhBA,IAAUjmB,EAAAA,EAAAA,IAAWimB,EAAOC,UACjCR,EAAiB53K,IAAIm4K,GACrBA,EAAOC,QAAQjB,KAAQjzM,KAElBguL,EAAAA,EAAAA,IAAWimB,KAChBP,EAAiB53K,IAAIm4K,GACrBA,EAAOhB,KAAQjzM,KAMZizM,CACV,EACDkB,MAAMA,GAaF,OAXS7gL,EAAQypK,OAAO1gM,SAAS83M,IACzB7gL,EAAQypK,OAAOxyL,KAAK4pM,GAUrBlB,CACV,EACDhsF,UAAUxnH,EAAMwnH,GAIZ,OAAKA,GAML3zF,EAAQ66K,WAAW1uM,GAAQwnH,EACpBgsF,GANI3/K,EAAQ66K,WAAW1uM,EAOjC,EACD20M,UAAU30M,EAAM20M,GAIZ,OAAKA,GAML9gL,EAAQ21K,WAAWxpM,GAAQ20M,EACpBnB,GANI3/K,EAAQ21K,WAAWxpM,EAOjC,EACD40M,MAAMC,EAAeC,EAAWC,GAC5B,IAAK1R,EAAW,CAEPtgM,EAKL,MAAMw2L,EAAQiG,GAAYuU,EAAeC,GAuBzC,OApBAza,EAAMO,WAAajmK,EAOfihL,GAAahB,EACbA,EAAQva,EAAOsb,GAGf/V,EAAOvF,EAAOsb,EAAeE,GAEjC1R,GAAY,EACZmQ,EAAIa,WAAaQ,EACjBA,EAAcG,YAAcxB,EAKrB9J,GAAenQ,EAAM/xE,YAAc+xE,EAAM/xE,UAAUhtG,KAC7D,CAOJ,EACDy6L,UACQ5R,IACAvE,EAAO,KAAM0U,EAAIa,mBAKVb,EAAIa,WAAWW,YAK7B,EACD5T,QAAQzjM,EAAKnB,GAMT,OADAq3B,EAAQytK,SAAS3jM,GAAOnB,EACjBg3M,CACV,GAEL,OAAOA,CACV,CACJ,CAKD,SAAS0B,GAAOC,EAAQC,EAAWC,EAAgB9b,EAAO+b,GAAY,GAClE,IAAIrhM,EAAAA,EAAAA,IAAQkhM,GAER,YADAA,EAAO17L,SAAQ,CAACmT,EAAGrtB,IAAM21M,GAAOtoL,EAAGwoL,KAAcnhM,EAAAA,EAAAA,IAAQmhM,GAAaA,EAAU71M,GAAK61M,GAAYC,EAAgB9b,EAAO+b,KAG5H,GAAI5N,GAAenO,KAAW+b,EAG1B,OAEJ,MAAMC,EAA6B,EAAlBhc,EAAM4F,UACjBuK,GAAenQ,EAAM/xE,YAAc+xE,EAAM/xE,UAAUhtG,MACnD++K,EAAMj9L,GACNE,EAAQ84M,EAAY,KAAOC,GACzBh2M,EAAGi2M,EAAO5oL,EAAGwqK,GAAQ+d,EAM7B,MAAMM,EAASL,GAAaA,EAAUxoL,EAChCw/K,EAAOoJ,EAAMpJ,OAASnQ,EAAAA,GAAauZ,EAAMpJ,KAAO,CAAC,EAAKoJ,EAAMpJ,KAC5DpN,EAAawW,EAAMxW,WAazB,GAXc,MAAVyW,GAAkBA,IAAWre,KACzBlQ,EAAAA,EAAAA,IAASuuB,IACTrJ,EAAKqJ,GAAU,MACX72M,EAAAA,EAAAA,IAAOogM,EAAYyW,KACnBzW,EAAWyW,GAAU,QAGpBpiB,EAAAA,EAAAA,IAAMoiB,KACXA,EAAOj5M,MAAQ,QAGnB+xL,EAAAA,EAAAA,IAAW6I,GACX8B,EAAsB9B,EAAKoe,EAAO,GAAuB,CAACh5M,EAAO4vM,QAEhE,CACD,MAAMsJ,GAAYxuB,EAAAA,EAAAA,IAASkQ,GACrBue,GAAStiB,EAAAA,EAAAA,IAAM+D,GACrB,GAAIse,GAAaC,EAAQ,CACrB,MAAMC,EAAQ,KACV,GAAIT,EAAO91M,EAAG,CACV,MAAMw2M,EAAWH,EAAYtJ,EAAKhV,GAAOA,EAAI56L,MACzC84M,GACArhM,EAAAA,EAAAA,IAAQ4hM,KAAa7oJ,EAAAA,EAAAA,IAAO6oJ,EAAUN,IAGjCthM,EAAAA,EAAAA,IAAQ4hM,GAaHA,EAASj5M,SAAS24M,IACxBM,EAAS/qM,KAAKyqM,GAbVG,GACAtJ,EAAKhV,GAAO,CAACme,IACT32M,EAAAA,EAAAA,IAAOogM,EAAY5H,KACnB4H,EAAW5H,GAAOgV,EAAKhV,MAI3BA,EAAI56L,MAAQ,CAAC+4M,GACTJ,EAAOl8L,IACPmzL,EAAK+I,EAAOl8L,GAAKm+K,EAAI56L,OAOxC,MACQk5M,GACLtJ,EAAKhV,GAAO56L,GACRoC,EAAAA,EAAAA,IAAOogM,EAAY5H,KACnB4H,EAAW5H,GAAO56L,IAGjBm5M,IACLve,EAAI56L,MAAQA,EACR24M,EAAOl8L,IACPmzL,EAAK+I,EAAOl8L,GAAKzc,GAE0B,EAInDA,GACAo5M,EAAMhoM,IAAM,EACZ+0L,GAAsBiT,EAAOP,IAG7BO,GAEP,MACS7yM,CAGb,CACJ,CA6YD,SAAS+yM,KAkBR,CAED,MAAMnT,GAAwB1B,EAiB9B,SAAS8U,GAAex1M,GACpB,OAAOy1M,GAAmBz1M,EAC7B,CAQD,SAASy1M,GAAmBz1M,EAAS01M,GAG7BH,KAEJ,MAAM92M,GAASk3M,EAAAA,EAAAA,MACfl3M,EAAOm3M,SAAU,EAIjB,MAAQC,OAAQC,EAAYrpJ,OAAQspJ,EAAYC,UAAWC,EAAex1M,cAAey1M,EAAmBC,WAAYC,EAAgBC,cAAeC,EAAmBC,QAASC,EAAaC,eAAgBC,EAAoBC,WAAYC,EAAgBC,YAAaC,EAAiBC,WAAYC,EAAiBve,EAAAA,GAAMwe,UAAWC,EAAeC,oBAAqBC,GAA4Bp3M,EAGtYq3M,EAAQ,CAAChrB,EAAIC,EAAI/0C,EAAW+/D,EAAS,KAAMC,EAAkB,KAAMzC,EAAiB,KAAMN,GAAQ,EAAOtJ,EAAe,KAAMvL,IAAiFrT,EAAGkrB,mBACpN,GAAInrB,IAAOC,EACP,OAGAD,IAAO+Y,GAAgB/Y,EAAIC,KAC3BgrB,EAASG,EAAgBprB,GACzBqoB,EAAQroB,EAAIkrB,EAAiBzC,GAAgB,GAC7CzoB,EAAK,OAEa,IAAlBC,EAAG0T,YACHL,GAAY,EACZrT,EAAGkrB,gBAAkB,MAEzB,MAAM,KAAEtwM,EAAF,IAAQ2vL,EAAR,UAAa+H,GAActS,EACjC,OAAQplL,GACJ,KAAKwwM,GACDC,EAAYtrB,EAAIC,EAAI/0C,EAAW+/D,GAC/B,MACJ,KAAKpY,GACD0Y,EAAmBvrB,EAAIC,EAAI/0C,EAAW+/D,GACtC,MACJ,KAAKO,GACS,MAANxrB,GACAyrB,EAAgBxrB,EAAI/0C,EAAW+/D,EAAQ9C,GAK3C,MACJ,KAAKvN,GACD8Q,EAAgB1rB,EAAIC,EAAI/0C,EAAW+/D,EAAQC,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,GACjG,MACJ,QACoB,EAAZf,EACAoZ,EAAe3rB,EAAIC,EAAI/0C,EAAW+/D,EAAQC,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,GAE/E,EAAZf,EACLqZ,EAAiB5rB,EAAIC,EAAI/0C,EAAW+/D,EAAQC,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,IAEjF,GAAZf,GAGY,IAAZA,IAFL13L,EAAK1E,QAAQ6pL,EAAIC,EAAI/0C,EAAW+/D,EAAQC,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,EAAWuY,IAU1G,MAAPrhB,GAAe0gB,GACf5C,GAAO9d,EAAKxK,GAAMA,EAAGwK,IAAKie,EAAgBxoB,GAAMD,GAAKC,EACxD,EAECqrB,EAAc,CAACtrB,EAAIC,EAAI/0C,EAAW+/D,KACpC,GAAU,MAANjrB,EACAypB,EAAYxpB,EAAGvwL,GAAKq6M,EAAe9pB,EAAGl0J,UAAYm/G,EAAW+/D,OAE5D,CACD,MAAMv7M,EAAMuwL,EAAGvwL,GAAKswL,EAAGtwL,GACnBuwL,EAAGl0J,WAAai0J,EAAGj0J,UACnBo+K,EAAYz6M,EAAIuwL,EAAGl0J,SAE1B,GAECw/K,EAAqB,CAACvrB,EAAIC,EAAI/0C,EAAW+/D,KACjC,MAANjrB,EACAypB,EAAYxpB,EAAGvwL,GAAKu6M,EAAkBhqB,EAAGl0J,UAAY,IAAMm/G,EAAW+/D,GAItEhrB,EAAGvwL,GAAKswL,EAAGtwL,EACd,EAEC+7M,EAAkB,CAACxrB,EAAI/0C,EAAW+/D,EAAQ9C,MAC3CloB,EAAGvwL,GAAIuwL,EAAGgrB,QAAUF,EAAwB9qB,EAAGl0J,SAAUm/G,EAAW+/D,EAAQ9C,EAAOloB,EAAGvwL,GAAIuwL,EAAGgrB,OAA9F,EAkBEa,EAAiB,EAAGp8M,KAAIu7M,UAAU//D,EAAWs/D,KAC/C,IAAIn8L,EACJ,MAAO3e,GAAMA,IAAOu7M,EAChB58L,EAAOo8L,EAAgB/6M,GACvB+5M,EAAW/5M,EAAIw7I,EAAWs/D,GAC1B96M,EAAK2e,EAETo7L,EAAWwB,EAAQ//D,EAAWs/D,EAA9B,EAEEuB,EAAmB,EAAGr8M,KAAIu7M,aAC5B,IAAI58L,EACJ,MAAO3e,GAAMA,IAAOu7M,EAChB58L,EAAOo8L,EAAgB/6M,GACvBg6M,EAAWh6M,GACXA,EAAK2e,EAETq7L,EAAWuB,EAAX,EAEEU,EAAiB,CAAC3rB,EAAIC,EAAI/0C,EAAW+/D,EAAQC,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,KACrG6U,EAAQA,GAAqB,QAAZloB,EAAGplL,KACV,MAANmlL,EACAgsB,EAAa/rB,EAAI/0C,EAAW+/D,EAAQC,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,GAG1F2Y,EAAajsB,EAAIC,EAAIirB,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,EAC9E,EAEC0Y,EAAe,CAACrf,EAAOzhD,EAAW+/D,EAAQC,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,KAClG,IAAI5jM,EACAw8M,EACJ,MAAM,KAAErxM,EAAF,MAAQu0L,EAAR,UAAemD,EAAf,WAA0BW,EAA1B,UAAsCS,EAAtC,KAAiDV,GAAStG,EAChE,GACIA,EAAMj9L,SACYyB,IAAlB05M,IACe,IAAflX,EAKAjkM,EAAKi9L,EAAMj9L,GAAKm7M,EAAcle,EAAMj9L,QAEnC,CAcD,GAbAA,EAAKi9L,EAAMj9L,GAAKm6M,EAAkBld,EAAM9xL,KAAMstM,EAAO/Y,GAASA,EAAM18K,GAAI08K,GAGxD,EAAZmD,EACA8X,EAAmB36M,EAAIi9L,EAAM5gK,UAEZ,GAAZwmK,GACL4Z,EAAcxf,EAAM5gK,SAAUr8B,EAAI,KAAMw7M,EAAiBzC,EAAgBN,GAAkB,kBAATttM,EAA0BgkM,EAAcvL,GAE1HL,GACAkK,GAAoBxQ,EAAO,KAAMue,EAAiB,WAGlD9b,EAAO,CACP,IAAK,MAAMr+L,KAAOq+L,EACF,UAARr+L,IAAoB4zM,EAAAA,EAAAA,IAAe5zM,IACnC64M,EAAcl6M,EAAIqB,EAAK,KAAMq+L,EAAMr+L,GAAMo3M,EAAOxb,EAAM5gK,SAAUm/K,EAAiBzC,EAAgB2D,GAYrG,UAAWhd,GACXwa,EAAcl6M,EAAI,QAAS,KAAM0/L,EAAMx/L,QAEtCs8M,EAAY9c,EAAMid,qBACnBC,GAAgBJ,EAAWhB,EAAiBve,EAEnD,CAED+d,EAAWh7M,EAAIi9L,EAAOA,EAAM9kD,QAASg3D,EAAcqM,EACtD,CAWGjY,GACAkK,GAAoBxQ,EAAO,KAAMue,EAAiB,eAItD,MAAMqB,IAA4B9D,GAAmBA,IAAmBA,EAAelU,gBACnFrB,IACCA,EAAWiE,UACZoV,GACArZ,EAAW2G,YAAYnqM,GAE3B+5M,EAAW/5M,EAAIw7I,EAAW+/D,KACrBiB,EAAY9c,GAASA,EAAMod,iBAC5BD,GACAtZ,IACA8C,IAAsB,KAClBmW,GAAaI,GAAgBJ,EAAWhB,EAAiBve,GACzD4f,GAA2BrZ,EAAW6G,MAAMrqM,GAC5CujM,GAAQkK,GAAoBxQ,EAAO,KAAMue,EAAiB,UAA1D,GACDzC,EACN,EAECiC,EAAa,CAACh7M,EAAIi9L,EAAO9kD,EAASg3D,EAAcqM,KAIlD,GAHIrjE,GACA8iE,EAAej7M,EAAIm4I,GAEnBg3D,EACA,IAAK,IAAIlsM,EAAI,EAAGA,EAAIksM,EAAa/uM,OAAQ6C,IACrCg4M,EAAej7M,EAAImvM,EAAalsM,IAGxC,GAAIu4M,EAAiB,CACjB,IAAIhX,EAAUgX,EAAgBhX,QAO9B,GAAIvH,IAAUuH,EAAS,CACnB,MAAMuY,EAAcvB,EAAgBve,MACpC+d,EAAWh7M,EAAI+8M,EAAaA,EAAY5kE,QAAS4kE,EAAY5N,aAAcqM,EAAgB9hK,OAC9F,CACJ,GAEC+iK,EAAgB,CAACpgL,EAAUm/G,EAAW+/D,EAAQC,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,EAAWhsK,EAAQ,KACzH,IAAK,IAAI30B,EAAI20B,EAAO30B,EAAIo5B,EAASj8B,OAAQ6C,IAAK,CAC1C,MAAM81C,EAAS1c,EAASp5B,GAAK2gM,EACvBoZ,GAAe3gL,EAASp5B,IACxB8/L,GAAe1mK,EAASp5B,IAC9Bq4M,EAAM,KAAMviK,EAAOyiG,EAAW+/D,EAAQC,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,EAC/F,GAEC2Y,EAAe,CAACjsB,EAAIC,EAAIirB,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,KAChF,MAAM5jM,EAAMuwL,EAAGvwL,GAAKswL,EAAGtwL,GACvB,IAAI,UAAEikM,EAAF,gBAAawX,EAAb,KAA8BlY,GAAShT,EAG3C0T,GAA4B,GAAf3T,EAAG2T,UAChB,MAAMgZ,EAAW3sB,EAAGoP,OAASC,EAAAA,GACvBud,EAAW3sB,EAAGmP,OAASC,EAAAA,GAC7B,IAAI6c,EAEJhB,GAAmB2B,GAAc3B,GAAiB,IAC7CgB,EAAYU,EAASE,sBACtBR,GAAgBJ,EAAWhB,EAAiBjrB,EAAID,GAEhDiT,GACAkK,GAAoBld,EAAID,EAAIkrB,EAAiB,gBAEjDA,GAAmB2B,GAAc3B,GAAiB,GAOlD,MAAM6B,EAAiB5E,GAAqB,kBAAZloB,EAAGplL,KAWnC,GAVIswM,EACA6B,EAAmBhtB,EAAGmrB,gBAAiBA,EAAiBz7M,EAAIw7M,EAAiBzC,EAAgBsE,EAAgBlO,GAKvGvL,GAEN2Z,EAAcjtB,EAAIC,EAAIvwL,EAAI,KAAMw7M,EAAiBzC,EAAgBsE,EAAgBlO,GAAc,GAE/FlL,EAAY,EAAG,CAKf,GAAgB,GAAZA,EAEAuZ,EAAWx9M,EAAIuwL,EAAI0sB,EAAUC,EAAU1B,EAAiBzC,EAAgBN,QAqBxE,GAhBgB,EAAZxU,GACIgZ,EAASQ,QAAUP,EAASO,OAC5BvD,EAAcl6M,EAAI,QAAS,KAAMk9M,EAASO,MAAOhF,GAKzC,EAAZxU,GACAiW,EAAcl6M,EAAI,QAASi9M,EAASS,MAAOR,EAASQ,MAAOjF,GAQ/C,EAAZxU,EAA2B,CAE3B,MAAM4Q,EAAgBtkB,EAAG8T,aACzB,IAAK,IAAIphM,EAAI,EAAGA,EAAI4xM,EAAcz0M,OAAQ6C,IAAK,CAC3C,MAAM5B,EAAMwzM,EAAc5xM,GACpB05B,EAAOsgL,EAAS57M,GAChBsd,EAAOu+L,EAAS77M,GAElBsd,IAASge,GAAgB,UAARt7B,GACjB64M,EAAcl6M,EAAIqB,EAAKs7B,EAAMhe,EAAM85L,EAAOnoB,EAAGj0J,SAAUm/K,EAAiBzC,EAAgB2D,EAE/F,CACJ,CAIW,EAAZzY,GACI3T,EAAGj0J,WAAak0J,EAAGl0J,UACnBs+K,EAAmB36M,EAAIuwL,EAAGl0J,SAGrC,MACSunK,GAAgC,MAAnB6X,GAEnB+B,EAAWx9M,EAAIuwL,EAAI0sB,EAAUC,EAAU1B,EAAiBzC,EAAgBN,KAEvE+D,EAAYU,EAASS,iBAAmBpa,IACzC8C,IAAsB,KAClBmW,GAAaI,GAAgBJ,EAAWhB,EAAiBjrB,EAAID,GAC7DiT,GAAQkK,GAAoBld,EAAID,EAAIkrB,EAAiB,UAArD,GACDzC,EACN,EAGCuE,EAAqB,CAACM,EAAaC,EAAaC,EAAmBtC,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,KAC7G,IAAK,IAAIlsM,EAAI,EAAGA,EAAI46M,EAAYz9M,OAAQ6C,IAAK,CACzC,MAAM86M,EAAWH,EAAY36M,GACvB+6M,EAAWH,EAAY56M,GAEvBu4I,EAGNuiE,EAAS/9M,KAGJ+9M,EAAS5yM,OAAS+/L,KAGd7B,GAAgB0U,EAAUC,IAE3B,GAAAD,EAASlb,WACXgY,EAAekD,EAAS/9M,IAGtB89M,EACRxC,EAAMyC,EAAUC,EAAUxiE,EAAW,KAAMggE,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,GAAc,EACpG,GAECqO,EAAa,CAACx9M,EAAIi9L,EAAOggB,EAAUC,EAAU1B,EAAiBzC,EAAgBN,KAChF,GAAIwE,IAAaC,EAAU,CACvB,IAAK,MAAM77M,KAAO67M,EAAU,CAExB,IAAIjI,EAAAA,EAAAA,IAAe5zM,GACf,SACJ,MAAMsd,EAAOu+L,EAAS77M,GAChBs7B,EAAOsgL,EAAS57M,GAElBsd,IAASge,GAAgB,UAARt7B,GACjB64M,EAAcl6M,EAAIqB,EAAKs7B,EAAMhe,EAAM85L,EAAOxb,EAAM5gK,SAAUm/K,EAAiBzC,EAAgB2D,EAElG,CACD,GAAIO,IAAatd,EAAAA,GACb,IAAK,MAAMt+L,KAAO47M,GACThI,EAAAA,EAAAA,IAAe5zM,IAAUA,KAAO67M,GACjChD,EAAcl6M,EAAIqB,EAAK47M,EAAS57M,GAAM,KAAMo3M,EAAOxb,EAAM5gK,SAAUm/K,EAAiBzC,EAAgB2D,GAI5G,UAAWQ,GACXhD,EAAcl6M,EAAI,QAASi9M,EAAS/8M,MAAOg9M,EAASh9M,MAE3D,GAEC87M,EAAkB,CAAC1rB,EAAIC,EAAI/0C,EAAW+/D,EAAQC,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,KACtG,MAAMqa,EAAuB1tB,EAAGvwL,GAAKswL,EAAKA,EAAGtwL,GAAKq6M,EAAe,IAC3D6D,EAAqB3tB,EAAGgrB,OAASjrB,EAAKA,EAAGirB,OAASlB,EAAe,IACvE,IAAI,UAAEpW,EAAF,gBAAawX,EAAiBtM,aAAcgP,GAAyB5tB,EAUrE4tB,IACAhP,EAAeA,EACTA,EAAa7gM,OAAO6vM,GACpBA,GAEA,MAAN7tB,GACAypB,EAAWkE,EAAqBziE,EAAW+/D,GAC3CxB,EAAWmE,EAAmB1iE,EAAW+/D,GAIzCkB,EAAclsB,EAAGl0J,SAAUm/G,EAAW0iE,EAAmB1C,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,IAG3GK,EAAY,GACA,GAAZA,GACAwX,GAGAnrB,EAAGmrB,iBAGH6B,EAAmBhtB,EAAGmrB,gBAAiBA,EAAiBjgE,EAAWggE,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,IASjG,MAAV5e,EAAGlvL,KACEm6M,GAAmBjrB,IAAOirB,EAAgBhX,UAC3C4Z,GAAuB9tB,EAAIC,GAAI,IAQnCgtB,EAAcjtB,EAAIC,EAAI/0C,EAAW0iE,EAAmB1C,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,EAEjH,EAECsY,EAAmB,CAAC5rB,EAAIC,EAAI/0C,EAAW+/D,EAAQC,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,KACvGrT,EAAG4e,aAAeA,EACR,MAAN7e,EACmB,IAAfC,EAAGsS,UACH2Y,EAAgBzpD,IAAIssD,SAAS9tB,EAAI/0C,EAAW+/D,EAAQ9C,EAAO7U,GAG3D0a,EAAe/tB,EAAI/0C,EAAW+/D,EAAQC,EAAiBzC,EAAgBN,EAAO7U,GAIlF2a,EAAgBjuB,EAAIC,EAAIqT,EAC3B,EAEC0a,EAAiB,CAACE,EAAchjE,EAAW+/D,EAAQC,EAAiBzC,EAAgBN,EAAO7U,KAC7F,MAAM/iD,EAAY29D,EAAatzF,UAAYuzF,GAAwBD,EAAchD,EAAiBzC,GAwBlG,GAfInO,GAAY4T,KACZ39D,EAASkR,IAAI2sD,SAAWvC,IAOxBwC,GAAe99D,GAOfA,EAAS+9D,UAIT,GAHA7F,GAAkBA,EAAe8F,YAAYh+D,EAAUi+D,IAGlDN,EAAax+M,GAAI,CAClB,MAAM++M,EAAel+D,EAAS2jD,QAAUtB,GAAYC,IACpD0Y,EAAmB,KAAMkD,EAAavjE,EAAW+/D,EACpD,OAGLuD,EAAkBj+D,EAAU29D,EAAchjE,EAAW+/D,EAAQxC,EAAgBN,EAAO7U,EACtC,EAK5C2a,EAAkB,CAACjuB,EAAIC,EAAIqT,KAC7B,MAAM/iD,EAAY0vC,EAAGrlE,UAAYolE,EAAGplE,UACpC,GAAIu4E,EAAsBnT,EAAIC,EAAIqT,GAAY,CAC1C,GAAI/iD,EAAS+9D,WACR/9D,EAASm+D,cAUV,YAJAC,EAAyBp+D,EAAU0vC,EAAIqT,GAQvC/iD,EAASliI,KAAO4xK,EAGhBsO,EAAch+C,EAAS04B,QAEvB14B,EAAS04B,QAEhB,MAGGgX,EAAGvwL,GAAKswL,EAAGtwL,GACX6gJ,EAASo8C,MAAQ1M,CACpB,EAECuuB,EAAoB,CAACj+D,EAAU29D,EAAchjE,EAAW+/D,EAAQxC,EAAgBN,EAAO7U,KACzF,MAAMsb,EAAoB,KACtB,GAAKr+D,EAASkmD,UAyFT,CAID,IAEIyV,GAFA,KAAE79L,EAAF,GAAQwgM,EAAR,EAAYroM,EAAZ,OAAe4iC,EAAf,MAAuBujJ,GAAUp8C,EACjCu+D,EAAazgM,EAEZlY,EAIL02M,GAAct8D,GAAU,GACpBliI,GACAA,EAAK3e,GAAKi9L,EAAMj9L,GAChBi/M,EAAyBp+D,EAAUliI,EAAMilL,IAGzCjlL,EAAOs+K,EAGPkiB,IACAE,EAAAA,EAAAA,IAAeF,IAGd3C,EAAY79L,EAAK+gL,OAAS/gL,EAAK+gL,MAAM0d,sBACtCR,GAAgBJ,EAAW9iK,EAAQ/6B,EAAMs+K,GAE7CkgB,GAAct8D,GAAU,GAKxB,MAAMy+D,EAAWpd,EAAoBrhD,GAChCp6I,EAGL,MAAM84M,EAAW1+D,EAAS2jD,QAC1B3jD,EAAS2jD,QAAU8a,EAInBhE,EAAMiE,EAAUD,EAEhBzE,EAAe0E,EAASv/M,IAExB07M,EAAgB6D,GAAW1+D,EAAUk4D,EAAgBN,GAIrD95L,EAAK3e,GAAKs/M,EAASt/M,GACA,OAAfo/M,GAIA7a,EAAgB1jD,EAAUy+D,EAASt/M,IAGnC8W,GACAuvL,GAAsBvvL,EAAGiiM,IAGxByD,EAAY79L,EAAK+gL,OAAS/gL,EAAK+gL,MAAMie,iBACtCtX,IAAsB,IAAMuW,GAAgBJ,EAAW9iK,EAAQ/6B,EAAMs+K,IAAQ8b,EAQpF,KA/JwB,CACrB,IAAIyD,EACJ,MAAM,GAAEx8M,EAAF,MAAM0/L,GAAU8e,GAChB,GAAEgB,EAAF,EAAM16M,EAAN,OAAS40C,GAAWmnG,EACpB4+D,EAAsBrU,GAAeoT,GAY3C,GAXArB,GAAct8D,GAAU,GAEpB2+D,IACAH,EAAAA,EAAAA,IAAeG,IAGdC,IACAjD,EAAY9c,GAASA,EAAMid,qBAC5BC,GAAgBJ,EAAW9iK,EAAQ8kK,GAEvCrB,GAAct8D,GAAU,GACpB7gJ,GAAM0/M,GAAa,CAEnB,MAAMC,EAAiB,KAInB9+D,EAAS2jD,QAAUtC,EAAoBrhD,GAOvC6+D,GAAY1/M,EAAI6gJ,EAAS2jD,QAAS3jD,EAAUk4D,EAAgB,KACd,EAI9C0G,EACAjB,EAAarzM,KAAKkgM,gBAAgB3sL,MAKlC,KAAOmiI,EAAS4+C,aAAekgB,MAG/BA,GAEP,KACI,CACIl5M,EAGL,MAAM+9L,EAAW3jD,EAAS2jD,QAAUtC,EAAoBrhD,GACnDp6I,EAML60M,EAAM,KAAM9W,EAAShpD,EAAW+/D,EAAQ16D,EAAUk4D,EAAgBN,GAIlE+F,EAAax+M,GAAKwkM,EAAQxkM,EAC7B,CAMD,GAJI8E,GACAuhM,GAAsBvhM,EAAGi0M,IAGxB0G,IACAjD,EAAY9c,GAASA,EAAMod,gBAAiB,CAC7C,MAAM8C,EAAqBpB,EAC3BnY,IAAsB,IAAMuW,GAAgBJ,EAAW9iK,EAAQkmK,IAAqB7G,EACvF,EAI4B,IAAzByF,EAAa3b,WACZnpJ,GACG0xJ,GAAe1xJ,EAAOujJ,QACG,IAAzBvjJ,EAAOujJ,MAAM4F,YACjBhiD,EAASh3I,GAAKw8L,GAAsBxlD,EAASh3I,EAAGkvM,GAEpDl4D,EAASkmD,WAAY,EAKrByX,EAAehjE,EAAY+/D,EAAS,IACvC,CAuEA,EAGCloB,EAAUxyC,EAASwyC,OAAS,IAAIiB,EAAAA,GAAe4qB,GAAmB,IAAMzgB,EAASllB,IAAS14B,EAASyyC,OAEnG/Z,EAAU14B,EAAS04B,OAAS,IAAM8Z,EAAOhiL,MAC/CkoK,EAAOjoK,GAAKuvI,EAAS/wI,IAGrBqtM,GAAct8D,GAAU,GAUxB04B,GAAQ,EAEN0lC,EAA2B,CAACp+D,EAAU8iD,EAAWC,KACnDD,EAAUz4E,UAAY21B,EACtB,MAAMgjD,EAAYhjD,EAASo8C,MAAMyC,MACjC7+C,EAASo8C,MAAQ0G,EACjB9iD,EAASliI,KAAO,KAChB41L,GAAY1zD,EAAU8iD,EAAUjE,MAAOmE,EAAWD,GAClDkT,GAAYj2D,EAAU8iD,EAAUtnK,SAAUunK,IAC1C9O,EAAAA,EAAAA,MAGAqK,OAAiB19L,EAAWo/I,EAAS04B,SACrCwb,EAAAA,EAAAA,KAAe,EAEbwoB,EAAgB,CAACjtB,EAAIC,EAAI/0C,EAAW+/D,EAAQC,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,GAAY,KAChH,MAAMntL,EAAK65K,GAAMA,EAAGj0J,SACdwjL,EAAgBvvB,EAAKA,EAAGuS,UAAY,EACpClsL,EAAK45K,EAAGl0J,UACR,UAAE4nK,EAAF,UAAapB,GAActS,EAEjC,GAAI0T,EAAY,EAAG,CACf,GAAgB,IAAZA,EAIA,YADA6b,EAAmBrpM,EAAIE,EAAI6kI,EAAW+/D,EAAQC,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,GAGnG,GAAgB,IAAZK,EAGL,YADA8b,EAAqBtpM,EAAIE,EAAI6kI,EAAW+/D,EAAQC,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,EAG7G,CAEe,EAAZf,GAEoB,GAAhBgd,GACAnD,EAAgBjmM,EAAI+kM,EAAiBzC,GAErCpiM,IAAOF,GACPkkM,EAAmBn/D,EAAW7kI,IAId,GAAhBkpM,EAEgB,GAAZhd,EAEAid,EAAmBrpM,EAAIE,EAAI6kI,EAAW+/D,EAAQC,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,GAIpG8Y,EAAgBjmM,EAAI+kM,EAAiBzC,GAAgB,IAMrC,EAAhB8G,GACAlF,EAAmBn/D,EAAW,IAGlB,GAAZqnD,GACA4Z,EAAc9lM,EAAI6kI,EAAW+/D,EAAQC,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,GAGtG,EAECmc,EAAuB,CAACtpM,EAAIE,EAAI6kI,EAAW+/D,EAAQC,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,KAC3GntL,EAAKA,GAAMg/L,EAAAA,GACX9+L,EAAKA,GAAM8+L,EAAAA,GACX,MAAMuK,EAAYvpM,EAAGrW,OACf6/M,EAAYtpM,EAAGvW,OACf8/M,EAAe52M,KAAKsJ,IAAIotM,EAAWC,GACzC,IAAIh9M,EACJ,IAAKA,EAAI,EAAGA,EAAIi9M,EAAcj9M,IAAK,CAC/B,MAAMk9M,EAAaxpM,EAAG1T,GAAK2gM,EACrBoZ,GAAermM,EAAG1T,IAClB8/L,GAAepsL,EAAG1T,IACxBq4M,EAAM7kM,EAAGxT,GAAIk9M,EAAW3kE,EAAW,KAAMggE,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,EAClG,CACGoc,EAAYC,EAEZvD,EAAgBjmM,EAAI+kM,EAAiBzC,GAAgB,GAAM,EAAOmH,GAIlEzD,EAAc9lM,EAAI6kI,EAAW+/D,EAAQC,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,EAAWsc,EACzG,EAGCJ,EAAqB,CAACrpM,EAAIE,EAAI6kI,EAAW4kE,EAAc5E,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,KAC/G,IAAI3gM,EAAI,EACR,MAAMwjL,EAAK9vK,EAAGvW,OACd,IAAIigN,EAAK5pM,EAAGrW,OAAS,EACjBkgN,EAAK75B,EAAK,EAId,MAAOxjL,GAAKo9M,GAAMp9M,GAAKq9M,EAAI,CACvB,MAAMhwB,EAAK75K,EAAGxT,GACRstL,EAAM55K,EAAG1T,GAAK2gM,EACdoZ,GAAermM,EAAG1T,IAClB8/L,GAAepsL,EAAG1T,IACxB,IAAIomM,GAAgB/Y,EAAIC,GAIpB,MAHA+qB,EAAMhrB,EAAIC,EAAI/0C,EAAW,KAAMggE,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,GAKzF3gM,GACH,CAID,MAAOA,GAAKo9M,GAAMp9M,GAAKq9M,EAAI,CACvB,MAAMhwB,EAAK75K,EAAG4pM,GACR9vB,EAAM55K,EAAG2pM,GAAM1c,EACfoZ,GAAermM,EAAG2pM,IAClBvd,GAAepsL,EAAG2pM,IACxB,IAAIjX,GAAgB/Y,EAAIC,GAIpB,MAHA+qB,EAAMhrB,EAAIC,EAAI/0C,EAAW,KAAMggE,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,GAKzFyc,IACAC,GACH,CAQD,GAAIr9M,EAAIo9M,GACJ,GAAIp9M,GAAKq9M,EAAI,CACT,MAAMC,EAAUD,EAAK,EACf/E,EAASgF,EAAU95B,EAAK9vK,EAAG4pM,GAASvgN,GAAKogN,EAC/C,MAAOn9M,GAAKq9M,EACRhF,EAAM,KAAO3kM,EAAG1T,GAAK2gM,EACfoZ,GAAermM,EAAG1T,IAClB8/L,GAAepsL,EAAG1T,IAAMu4I,EAAW+/D,EAAQC,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,GACvG3gM,GAEP,OASA,GAAIA,EAAIq9M,EACT,MAAOr9M,GAAKo9M,EACR1H,EAAQliM,EAAGxT,GAAIu4M,EAAiBzC,GAAgB,GAChD91M,QAOH,CACD,MAAMq5G,EAAKr5G,EACLu9M,EAAKv9M,EAELw9M,EAAmB,IAAIlwK,IAC7B,IAAKttC,EAAIu9M,EAAIv9M,GAAKq9M,EAAIr9M,IAAK,CACvB,MAAMk9M,EAAaxpM,EAAG1T,GAAK2gM,EACrBoZ,GAAermM,EAAG1T,IAClB8/L,GAAepsL,EAAG1T,IACH,MAAjBk9M,EAAU9+M,KAIVo/M,EAAiB38M,IAAIq8M,EAAU9+M,IAAK4B,EAE3C,CAGD,IAAI+d,EACA0/L,EAAU,EACd,MAAMC,EAAcL,EAAKE,EAAK,EAC9B,IAAII,GAAQ,EAERC,EAAmB,EAMvB,MAAMC,EAAwB,IAAIhyM,MAAM6xM,GACxC,IAAK19M,EAAI,EAAGA,EAAI09M,EAAa19M,IACzB69M,EAAsB79M,GAAK,EAC/B,IAAKA,EAAIq5G,EAAIr5G,GAAKo9M,EAAIp9M,IAAK,CACvB,MAAM89M,EAAYtqM,EAAGxT,GACrB,GAAIy9M,GAAWC,EAAa,CAExBhI,EAAQoI,EAAWvF,EAAiBzC,GAAgB,GACpD,QACH,CACD,IAAI1yH,EACJ,GAAqB,MAAjB06H,EAAU1/M,IACVglF,EAAWo6H,EAAiB78M,IAAIm9M,EAAU1/M,UAI1C,IAAK2f,EAAIw/L,EAAIx/L,GAAKs/L,EAAIt/L,IAClB,GAAsC,IAAlC8/L,EAAsB9/L,EAAIw/L,IAC1BnX,GAAgB0X,EAAWpqM,EAAGqK,IAAK,CACnCqlE,EAAWrlE,EACX,KACH,MAGQvf,IAAb4kF,EACAsyH,EAAQoI,EAAWvF,EAAiBzC,GAAgB,IAGpD+H,EAAsBz6H,EAAWm6H,GAAMv9M,EAAI,EACvCojF,GAAYw6H,EACZA,EAAmBx6H,EAGnBu6H,GAAQ,EAEZtF,EAAMyF,EAAWpqM,EAAG0vE,GAAWm1D,EAAW,KAAMggE,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,GACtG8c,IAEP,CAGD,MAAMM,EAA6BJ,EAC7BK,GAAYH,GACZrL,EAAAA,GAGN,IAFAz0L,EAAIggM,EAA2B5gN,OAAS,EAEnC6C,EAAI09M,EAAc,EAAG19M,GAAK,EAAGA,IAAK,CACnC,MAAM4vF,EAAY2tH,EAAKv9M,EACjBk9M,EAAYxpM,EAAGk8E,GACf0oH,EAAS1oH,EAAY,EAAI4zF,EAAK9vK,EAAGk8E,EAAY,GAAG7yF,GAAKogN,EAC1B,IAA7BU,EAAsB79M,GAEtBq4M,EAAM,KAAM6E,EAAW3kE,EAAW+/D,EAAQC,EAAiBzC,EAAgBN,EAAOtJ,EAAcvL,GAE3Fgd,IAID5/L,EAAI,GAAK/d,IAAM+9M,EAA2BhgM,GAC1C8gF,EAAKq+G,EAAW3kE,EAAW+/D,EAAQ,GAGnCv6L,IAGX,CACJ,GAEC8gF,EAAO,CAACm7F,EAAOzhD,EAAW+/D,EAAQ2F,EAAUnI,EAAiB,QAC/D,MAAM,GAAE/4M,EAAF,KAAMmL,EAAN,WAAYq4L,EAAZ,SAAwBnnK,EAAxB,UAAkCwmK,GAAc5F,EACtD,GAAgB,EAAZ4F,EAEA,YADA/gG,EAAKm7F,EAAM/xE,UAAUs5E,QAAShpD,EAAW+/D,EAAQ2F,GAGrD,GAAgB,IAAZre,EAEA,YADA5F,EAAM2H,SAAS9iG,KAAK05C,EAAW+/D,EAAQ2F,GAG3C,GAAgB,GAAZre,EAEA,YADA13L,EAAK22F,KAAKm7F,EAAOzhD,EAAW+/D,EAAQY,IAGxC,GAAIhxM,IAAS+/L,GAAU,CACnB6O,EAAW/5M,EAAIw7I,EAAW+/D,GAC1B,IAAK,IAAIt4M,EAAI,EAAGA,EAAIo5B,EAASj8B,OAAQ6C,IACjC6+F,EAAKzlE,EAASp5B,GAAIu4I,EAAW+/D,EAAQ2F,GAGzC,YADAnH,EAAW9c,EAAMse,OAAQ//D,EAAW+/D,EAEvC,CACD,GAAIpwM,IAAS2wM,GAET,YADAM,EAAenf,EAAOzhD,EAAW+/D,GAIrC,MAAM4F,EAA8B,IAAbD,GACP,EAAZre,GACAW,EACJ,GAAI2d,EACA,GAAiB,IAAbD,EACA1d,EAAW2G,YAAYnqM,GACvB+5M,EAAW/5M,EAAIw7I,EAAW+/D,GAC1BlV,IAAsB,IAAM7C,EAAW6G,MAAMrqM,IAAK+4M,OAEjD,CACD,MAAM,MAAEpO,EAAF,WAASnB,EAAT,WAAqBD,GAAe/F,EACpC9yI,EAAS,IAAMqpJ,EAAW/5M,EAAIw7I,EAAW+/D,GACzC6F,EAAe,KACjBzW,EAAM3qM,GAAI,KACN0wD,IACA64I,GAAcA,GAAd,GAFJ,EAKAC,EACAA,EAAWxpM,EAAI0wD,EAAQ0wJ,GAGvBA,GAEP,MAGDrH,EAAW/5M,EAAIw7I,EAAW+/D,EAC7B,EAEC5C,EAAU,CAAC1b,EAAOue,EAAiBzC,EAAgBsI,GAAW,EAAOzd,GAAY,KACnF,MAAM,KAAEz4L,EAAF,MAAQu0L,EAAR,IAAe5E,EAAf,SAAoBz+J,EAApB,gBAA8Bo/K,EAA9B,UAA+C5Y,EAA/C,UAA0DoB,EAA1D,KAAqEV,GAAStG,EAKpF,GAHW,MAAPnC,GACA8d,GAAO9d,EAAK,KAAMie,EAAgB9b,GAAO,GAE7B,IAAZ4F,EAEA,YADA2Y,EAAgBzpD,IAAIuvD,WAAWrkB,GAGnC,MAAMskB,EAA+B,EAAZ1e,GAA+BU,EAClDie,GAAyBpW,GAAenO,GAC9C,IAAIuf,EAKJ,GAJIgF,IACChF,EAAY9c,GAASA,EAAM+hB,uBAC5B7E,GAAgBJ,EAAWhB,EAAiBve,GAEhC,EAAZ4F,EACA6e,EAAiBzkB,EAAM/xE,UAAW6tF,EAAgBsI,OAEjD,CACD,GAAgB,IAAZxe,EAEA,YADA5F,EAAM2H,SAAS+T,QAAQI,EAAgBsI,GAGvCE,GACA9T,GAAoBxQ,EAAO,KAAMue,EAAiB,iBAEtC,GAAZ3Y,EACA5F,EAAM9xL,KAAKulD,OAAOusI,EAAOue,EAAiBzC,EAAgBnV,EAAWuY,GAAWkF,GAE3E5F,IAEJtwM,IAAS+/L,IACLjH,EAAY,GAAiB,GAAZA,GAEtByY,EAAgBjB,EAAiBD,EAAiBzC,GAAgB,GAAO,IAEnE5tM,IAAS+/L,IACN,IAATjH,IAEEL,GAAyB,GAAZf,IACf6Z,EAAgBrgL,EAAUm/K,EAAiBzC,GAE3CsI,GACA3wJ,EAAOusI,EAEd,EACIukB,IACAhF,EAAY9c,GAASA,EAAMiiB,mBAC5BJ,IACAlb,IAAsB,KAClBmW,GAAaI,GAAgBJ,EAAWhB,EAAiBve,GACzDskB,GACI9T,GAAoBxQ,EAAO,KAAMue,EAAiB,YADtD,GAEDzC,EACN,EAECroJ,EAASusI,IACX,MAAM,KAAE9xL,EAAF,GAAQnL,EAAR,OAAYu7M,EAAZ,WAAoB/X,GAAevG,EACzC,GAAI9xL,IAAS+/L,GAkBT,YAFI0W,EAAe5hN,EAAIu7M,GAI3B,GAAIpwM,IAAS2wM,GAET,YADAO,EAAiBpf,GAGrB,MAAM4kB,EAAgB,KAClB7H,EAAWh6M,GACPwjM,IAAeA,EAAWiE,WAAajE,EAAW+F,YAClD/F,EAAW+F,YACd,EAEL,GAAsB,EAAlBtM,EAAM4F,WACNW,IACCA,EAAWiE,UAAW,CACvB,MAAM,MAAEkD,EAAF,WAASnB,GAAehG,EACxB4d,EAAe,IAAMzW,EAAM3qM,EAAI6hN,GACjCrY,EACAA,EAAWvM,EAAMj9L,GAAI6hN,EAAeT,GAGpCA,GAEP,MAEGS,GACH,EAECD,EAAiB,CAAC1kB,EAAK12K,KAGzB,IAAI7H,EACJ,MAAOu+K,IAAQ12K,EACX7H,EAAOo8L,EAAgB7d,GACvB8c,EAAW9c,GACXA,EAAMv+K,EAEVq7L,EAAWxzL,EAAX,EAEEk7L,EAAmB,CAAC7gE,EAAUk4D,EAAgBsI,KAIhD,MAAM,IAAES,EAAF,MAAOxuB,EAAP,OAAc/Z,EAAd,QAAsBirB,EAAtB,GAA+Bud,GAAOlhE,EAExCihE,IACAzC,EAAAA,EAAAA,IAAeyC,GAGnBxuB,EAAMvmJ,OAGFwsI,IAEAA,EAAOmZ,QAAS,EAChBimB,EAAQnU,EAAS3jD,EAAUk4D,EAAgBsI,IAG3CU,GACA1b,GAAsB0b,EAAIhJ,GAE9B1S,IAAsB,KAClBxlD,EAAS4+C,aAAc,CAAvB,GACDsZ,GAICA,GACAA,EAAelU,gBACdkU,EAAetZ,aAChB5+C,EAAS+9D,WACR/9D,EAASm+D,eACVn+D,EAASmhE,aAAejJ,EAAekJ,YACvClJ,EAAellB,OACa,IAAxBklB,EAAellB,MACfklB,EAAev/L,UAGgD,EAIrEkjM,EAAkB,CAACrgL,EAAUm/K,EAAiBzC,EAAgBsI,GAAW,EAAOzd,GAAY,EAAOhsK,EAAQ,KAC7G,IAAK,IAAI30B,EAAI20B,EAAO30B,EAAIo5B,EAASj8B,OAAQ6C,IACrC01M,EAAQt8K,EAASp5B,GAAIu4M,EAAiBzC,EAAgBsI,EAAUzd,EACnE,EAEC8X,EAAkBze,GACE,EAAlBA,EAAM4F,UACC6Y,EAAgBze,EAAM/xE,UAAUs5E,SAErB,IAAlBvH,EAAM4F,UACC5F,EAAM2H,SAASjmL,OAEnBo8L,EAAiB9d,EAAMse,QAAUte,EAAMj9L,IAE5CwiM,GAAS,CAACvF,EAAOzhD,EAAWi9D,KACjB,MAATxb,EACIzhD,EAAU0mE,QACVvJ,EAAQn9D,EAAU0mE,OAAQ,KAAM,MAAM,GAI1C5G,EAAM9/D,EAAU0mE,QAAU,KAAMjlB,EAAOzhD,EAAW,KAAM,KAAM,KAAMi9D,GAExEpZ,IACA7jD,EAAU0mE,OAASjlB,CAAnB,EAEEkf,GAAY,CACd/lM,EAAGklM,EACHyG,GAAIpJ,EACJ7zM,EAAGg9F,EACHxxE,EAAGogC,EACH7L,GAAIy5J,EACJ6D,GAAI1F,EACJ2F,GAAI7E,EACJ8E,IAAK/E,EACLnwM,EAAGuuM,EACHh6L,EAAGzd,GAEP,IAAIuzM,GACAkI,GAIJ,OAHI/F,KACCnC,GAASkI,IAAe/F,EAAmBwC,KAEzC,CACH3Z,UACAgV,WACA8K,UAAW/K,GAAa/U,GAAQgV,IAEvC,CACD,SAAS2F,IAAc,OAAE9pB,EAAF,OAAU9Z,GAAUgpC,GACvClvB,EAAOuC,aAAerc,EAAOqc,aAAe2sB,CAC/C,CAYD,SAASnE,GAAuB9tB,EAAIC,EAAIiG,GAAU,GAC9C,MAAMgsB,EAAMlyB,EAAGj0J,SACTomL,EAAMlyB,EAAGl0J,SACf,IAAI1kB,EAAAA,EAAAA,IAAQ6qM,KAAQ7qM,EAAAA,EAAAA,IAAQ8qM,GACxB,IAAK,IAAIx/M,EAAI,EAAGA,EAAIu/M,EAAIpiN,OAAQ6C,IAAK,CAGjC,MAAMwT,EAAK+rM,EAAIv/M,GACf,IAAI0T,EAAK8rM,EAAIx/M,GACM,EAAf0T,EAAGksL,YAAgClsL,EAAG8kM,mBAClC9kM,EAAGstL,WAAa,GAAsB,KAAjBttL,EAAGstL,aACxBttL,EAAK8rM,EAAIx/M,GAAK+5M,GAAeyF,EAAIx/M,IACjC0T,EAAG3W,GAAKyW,EAAGzW,IAEVw2L,GACD4nB,GAAuB3nM,EAAIE,GAOtC,CAER,CAED,SAASsqM,GAAYplI,GACjB,MAAMzlE,EAAIylE,EAAIp7E,QACRe,EAAS,CAAC,GAChB,IAAIyB,EAAG+d,EAAGlK,EAAG+L,EAAGhe,EAChB,MAAM6gC,EAAMm2C,EAAIz7E,OAChB,IAAK6C,EAAI,EAAGA,EAAIyiC,EAAKziC,IAAK,CACtB,MAAMy/M,EAAO7mI,EAAI54E,GACjB,GAAa,IAATy/M,EAAY,CAEZ,GADA1hM,EAAIxf,EAAOA,EAAOpB,OAAS,GACvBy7E,EAAI76D,GAAK0hM,EAAM,CACftsM,EAAEnT,GAAK+d,EACPxf,EAAOgN,KAAKvL,GACZ,QACH,CACD6T,EAAI,EACJ+L,EAAIrhB,EAAOpB,OAAS,EACpB,MAAO0W,EAAI+L,EACPhe,EAAKiS,EAAI+L,GAAM,EACXg5D,EAAIr6E,EAAOqD,IAAM69M,EACjB5rM,EAAIjS,EAAI,EAGRge,EAAIhe,EAGR69M,EAAO7mI,EAAIr6E,EAAOsV,MACdA,EAAI,IACJV,EAAEnT,GAAKzB,EAAOsV,EAAI,IAEtBtV,EAAOsV,GAAK7T,EAEnB,CACJ,CACD6T,EAAItV,EAAOpB,OACXyiB,EAAIrhB,EAAOsV,EAAI,GACf,MAAOA,KAAM,EACTtV,EAAOsV,GAAK+L,EACZA,EAAIzM,EAAEyM,GAEV,OAAOrhB,CACV,CAED,MAAMmhN,GAAcx3M,GAASA,EAAKy3M,aA6MlC,MAEM1X,GAAW39L,YAA8D9L,GACzEk6M,GAAOpuM,YAA0D9L,GACjE0hM,GAAU51L,YAA6D9L,GACvEq6M,GAASvuM,YAA4D9L,GAMrEwhM,GAAa,GACnB,IAAI4f,GAAe,KAiBnB,SAAS/T,GAAUgU,GAAkB,GACjC7f,GAAWz0L,KAAMq0M,GAAeC,EAAkB,KAAO,GAC5D,CACD,SAASC,KACL9f,GAAWv9K,MACXm9L,GAAe5f,GAAWA,GAAW7iM,OAAS,IAAM,IACvD,CAKD,IAAI4iN,GAAqB,EAiBzB,SAASjhB,GAAiB7hM,GACtB8iN,IAAsB9iN,CACzB,CACD,SAAS+iN,GAAWhmB,GAWhB,OATAA,EAAMwe,gBACFuH,GAAqB,EAAIH,IAAgBpN,EAAAA,GAAY,KAEzDsN,KAGIC,GAAqB,GAAKH,IAC1BA,GAAar0M,KAAKyuL,GAEfA,CACV,CAID,SAASimB,GAAmB/3M,EAAMu0L,EAAOrjK,EAAU4nK,EAAWI,EAAcxB,GACxE,OAAOogB,GAAWE,GAAgBh4M,EAAMu0L,EAAOrjK,EAAU4nK,EAAWI,EAAcxB,GAAW,GAChG,CAQD,SAASqM,GAAY/jM,EAAMu0L,EAAOrjK,EAAU4nK,EAAWI,GACnD,OAAO4e,GAAW/f,GAAY/3L,EAAMu0L,EAAOrjK,EAAU4nK,EAAWI,GAAc,GACjF,CACD,SAASgL,GAAQnvM,GACb,QAAOA,IAA8B,IAAtBA,EAAMkjN,WACxB,CACD,SAAS/Z,GAAgB/Y,EAAIC,GAOzB,OAAOD,EAAGnlL,OAASolL,EAAGplL,MAAQmlL,EAAGjvL,MAAQkvL,EAAGlvL,GAC/C,CAWD,MAKM+yM,GAAqB,cACrBiP,GAAe,EAAGhiN,SAAiB,MAAPA,EAAcA,EAAM,KAChDiiN,GAAe,EAAGxoB,MAAKyoB,UAASC,aACnB,MAAP1oB,GACFlQ,EAAAA,EAAAA,IAASkQ,KAAQ/D,EAAAA,EAAAA,IAAM+D,KAAQ7I,EAAAA,EAAAA,IAAW6I,GACtC,CAAE73L,EAAGm+L,EAA0B9wK,EAAGwqK,EAAKn+K,EAAG4mM,EAASxgN,IAAKygN,GACxD1oB,EACJ,KAEV,SAASqoB,GAAgBh4M,EAAMu0L,EAAQ,KAAMrjK,EAAW,KAAM4nK,EAAY,EAAGI,EAAe,KAAMxB,GAAY13L,IAAS+/L,GAAW,EAAI,GAAiBuY,GAAc,EAAOC,GAAgC,GACxM,MAAMzmB,EAAQ,CACVmmB,aAAa,EACbO,UAAU,EACVx4M,OACAu0L,QACAr+L,IAAKq+L,GAAS2jB,GAAa3jB,GAC3B5E,IAAK4E,GAAS4jB,GAAa5jB,GAC3BvnD,QAASkpD,EACT8N,aAAc,KACd9yK,WACA6uF,UAAW,KACX05E,SAAU,KACViG,UAAW,KACXC,WAAY,KACZvH,KAAM,KACNC,WAAY,KACZxjM,GAAI,KACJu7M,OAAQ,KACR74M,OAAQ,KACRkhN,aAAc,KACdC,YAAa,EACbhhB,YACAoB,YACAI,eACAoX,gBAAiB,KACjBje,WAAY,MAoChB,OAlCIkmB,GACAI,GAAkB7mB,EAAO5gK,GAET,IAAZwmK,GACA13L,EAAKW,UAAUmxL,IAGd5gK,IAGL4gK,EAAM4F,YAAajY,EAAAA,EAAAA,IAASvuJ,GACtB,EACA,IAON2mL,GAAqB,IAEpBS,GAEDZ,KAKC5lB,EAAMgH,UAAY,GAAiB,EAAZpB,IAGJ,KAApB5F,EAAMgH,WACN4e,GAAar0M,KAAKyuL,GAEfA,CACV,CACD,MAAMiG,GAAwF6gB,GAC9F,SAASA,GAAa54M,EAAMu0L,EAAQ,KAAMrjK,EAAW,KAAM4nK,EAAY,EAAGI,EAAe,KAAMof,GAAc,GAOzG,GANKt4M,GAAQA,IAAS8iM,KAIlB9iM,EAAOg4L,IAEPkM,GAAQlkM,GAAO,CAIf,MAAM64M,EAAS1gB,GAAWn4L,EAAMu0L,GAAO,GAavC,OAZIrjK,GACAynL,GAAkBE,EAAQ3nL,GAE1B2mL,GAAqB,IAAMS,GAAeZ,KACnB,EAAnBmB,EAAOnhB,UACPggB,GAAaA,GAAatiN,QAAQ4K,IAAS64M,EAG3CnB,GAAar0M,KAAKw1M,IAG1BA,EAAO/f,YAAc,EACd+f,CACV,CAMD,GAJIC,GAAiB94M,KACjBA,EAAOA,EAAK+4M,WAGZxkB,EAAO,CAEPA,EAAQykB,GAAmBzkB,GAC3B,IAAM+d,MAAO2G,EAAT,MAAgB1G,GAAUhe,EAC1B0kB,KAAUx5B,EAAAA,EAAAA,IAASw5B,KACnB1kB,EAAM+d,OAAQ4G,EAAAA,EAAAA,IAAeD,KAE7B3kN,EAAAA,EAAAA,IAASi+M,MAGLhjB,EAAAA,EAAAA,IAAQgjB,MAAW/lM,EAAAA,EAAAA,IAAQ+lM,KAC3BA,GAAQ/lB,EAAAA,EAAAA,IAAO,CAAC,EAAG+lB,IAEvBhe,EAAMge,OAAQ4G,EAAAA,EAAAA,IAAe5G,GAEpC,CAED,MAAM7a,GAAYjY,EAAAA,EAAAA,IAASz/K,GACrB,EACAs5L,EAAWt5L,GACP,IACAw3M,GAAWx3M,GACP,IACA1L,EAAAA,EAAAA,IAAS0L,GACL,GACA8mL,EAAAA,EAAAA,IAAW9mL,GACP,EACA,EAQtB,OAAOg4M,GAAgBh4M,EAAMu0L,EAAOrjK,EAAU4nK,EAAWI,EAAcxB,EAAW4gB,GAAa,EAClG,CACD,SAASU,GAAmBzkB,GACxB,OAAKA,GAEEhF,EAAAA,EAAAA,IAAQgF,IAAU0U,MAAqB1U,GACxC/H,EAAAA,EAAAA,IAAO,CAAC,EAAG+H,GACXA,EAHK,IAId,CACD,SAAS4D,GAAWrG,EAAOsnB,EAAYC,GAAW,GAG9C,MAAM,MAAE9kB,EAAF,IAAS5E,EAAT,UAAcmJ,EAAd,SAAyB5nK,GAAa4gK,EACtCwnB,EAAcF,EAAaG,GAAWhlB,GAAS,CAAC,EAAG6kB,GAAc7kB,EACjEskB,EAAS,CACXZ,aAAa,EACbO,UAAU,EACVx4M,KAAM8xL,EAAM9xL,KACZu0L,MAAO+kB,EACPpjN,IAAKojN,GAAepB,GAAaoB,GACjC3pB,IAAKypB,GAAcA,EAAWzpB,IAItB0pB,GAAY1pB,GACNnjL,EAAAA,EAAAA,IAAQmjL,GACJA,EAAIxsL,OAAOg1M,GAAaiB,IACxB,CAACzpB,EAAKwoB,GAAaiB,IACvBjB,GAAaiB,GACrBzpB,EACN3iD,QAAS8kD,EAAM9kD,QACfg3D,aAAclS,EAAMkS,aACpB9yK,SAEMA,EACN35B,OAAQu6L,EAAMv6L,OACdkhN,aAAc3mB,EAAM2mB,aACpBC,YAAa5mB,EAAM4mB,YACnBhhB,UAAW5F,EAAM4F,UAKjBoB,UAAWsgB,GAActnB,EAAM9xL,OAAS+/L,IACnB,IAAfjH,EACI,GACY,GAAZA,EACJA,EACNI,aAAcpH,EAAMoH,aACpBoX,gBAAiBxe,EAAMwe,gBACvBje,WAAYP,EAAMO,WAClB+F,KAAMtG,EAAMsG,KACZC,WAAYvG,EAAMuG,WAKlBt4E,UAAW+xE,EAAM/xE,UACjB05E,SAAU3H,EAAM2H,SAChBiG,UAAW5N,EAAM4N,WAAavH,GAAWrG,EAAM4N,WAC/CC,WAAY7N,EAAM6N,YAAcxH,GAAWrG,EAAM6N,YACjD9qM,GAAIi9L,EAAMj9L,GACVu7M,OAAQte,EAAMse,QAElB,OAAOyI,CACV,CAeD,SAASW,GAAgB5lL,EAAO,IAAK6lL,EAAO,GACxC,OAAO1hB,GAAYyY,GAAM,KAAM58K,EAAM6lL,EACxC,CAID,SAASC,GAAkBC,EAASC,GAGhC,MAAM9nB,EAAQiG,GAAY4Y,GAAQ,KAAMgJ,GAExC,OADA7nB,EAAM4mB,YAAckB,EACb9nB,CACV,CAID,SAAS+nB,GAAmBjmL,EAAO,GAGnCkmL,GAAU,GACN,OAAOA,GACAnW,KAAaI,GAAY/L,GAAS,KAAMpkK,IACzCmkK,GAAYC,GAAS,KAAMpkK,EACpC,CACD,SAASgkK,GAAehqJ,GACpB,OAAa,MAATA,GAAkC,mBAAVA,EAEjBmqJ,GAAYC,KAEdxrL,EAAAA,EAAAA,IAAQohC,GAENmqJ,GAAYgI,GAAU,KAE7BnyJ,EAAMt4C,SAEgB,kBAAVs4C,EAGLikK,GAAejkK,GAIfmqJ,GAAYyY,GAAM,KAAMt8M,OAAO05C,GAE7C,CAED,SAASikK,GAAejkK,GACpB,OAAoB,OAAbA,EAAM/4C,IAAe+4C,EAAMmsK,KAAOnsK,EAAQuqJ,GAAWvqJ,EAC/D,CACD,SAAS+qK,GAAkB7mB,EAAO5gK,GAC9B,IAAIlxB,EAAO,EACX,MAAM,UAAE03L,GAAc5F,EACtB,GAAgB,MAAZ5gK,EACAA,EAAW,UAEV,IAAI1kB,EAAAA,EAAAA,IAAQ0kB,GACblxB,EAAO,QAEN,GAAwB,kBAAbkxB,EAAuB,CACnC,GAAgB,GAAZwmK,EAAmD,CAEnD,MAAMgM,EAAOxyK,EAASzO,QAOtB,YANIihL,IAEAA,EAAK5M,KAAO4M,EAAK/M,IAAK,GACtBgiB,GAAkB7mB,EAAO4R,KACzBA,EAAK5M,KAAO4M,EAAK/M,IAAK,IAG7B,CACI,CACD32L,EAAO,GACP,MAAMg6M,EAAW9oL,EAAShgB,EACrB8oM,GAAc/Q,MAAqB/3K,EAGlB,IAAb8oL,GAAkC/jB,IAGE,IAArCA,EAAyBkB,MAAMjmL,EAC/BggB,EAAShgB,EAAI,GAGbggB,EAAShgB,EAAI,EACb4gL,EAAMgH,WAAa,OAVvB5nK,EAASs6K,KAAOvV,CAavB,CACJ,MACQnP,EAAAA,EAAAA,IAAW51J,IAChBA,EAAW,CAAEzO,QAASyO,EAAUs6K,KAAMvV,GACtCj2L,EAAO,KAGPkxB,EAAWh9B,OAAOg9B,GAEF,GAAZwmK,GACA13L,EAAO,GACPkxB,EAAW,CAACsoL,GAAgBtoL,KAG5BlxB,EAAO,GAGf8xL,EAAM5gK,SAAWA,EACjB4gK,EAAM4F,WAAa13L,CACtB,CACD,SAASu5M,MAAc3yM,GACnB,MAAMwsB,EAAM,CAAC,EACb,IAAK,IAAIt7B,EAAI,EAAGA,EAAI8O,EAAK3R,OAAQ6C,IAAK,CAClC,MAAMmiN,EAAUrzM,EAAK9O,GACrB,IAAK,MAAM5B,KAAO+jN,EACd,GAAY,UAAR/jN,EACIk9B,EAAIk/K,QAAU2H,EAAQ3H,QACtBl/K,EAAIk/K,OAAQ4G,EAAAA,EAAAA,IAAe,CAAC9lL,EAAIk/K,MAAO2H,EAAQ3H,cAGlD,GAAY,UAARp8M,EACLk9B,EAAIm/K,OAAQ4G,EAAAA,EAAAA,IAAe,CAAC/lL,EAAIm/K,MAAO0H,EAAQ1H,aAE9C,IAAIvc,EAAAA,EAAAA,IAAK9/L,GAAM,CAChB,MAAMk4M,EAAWh7K,EAAIl9B,GACfgkN,EAAWD,EAAQ/jN,IACrBgkN,GACA9L,IAAa8L,IACX1tM,EAAAA,EAAAA,IAAQ4hM,IAAaA,EAASj5M,SAAS+kN,KACzC9mL,EAAIl9B,GAAOk4M,EACL,GAAGjrM,OAAOirM,EAAU8L,GACpBA,EAEb,KACgB,KAARhkN,IACLk9B,EAAIl9B,GAAO+jN,EAAQ/jN,GAG9B,CACD,OAAOk9B,CACV,CACD,SAASq+K,GAAgB5S,EAAMnpD,EAAUo8C,EAAOyG,EAAY,MACxD5G,EAA2BkN,EAAMnpD,EAAU,EAAoB,CAC3Do8C,EACAyG,GAEP,CAED,MAAM4hB,GAAkBrO,KACxB,IAAIsO,GAAQ,EACZ,SAAS9G,GAAwBxhB,EAAOvjJ,EAAQkrJ,GAC5C,MAAMz5L,EAAO8xL,EAAM9xL,KAEbqyL,GAAc9jJ,EAASA,EAAO8jJ,WAAaP,EAAMO,aAAe8nB,GAChEzkE,EAAW,CACb/wI,IAAKy1M,KACLtoB,QACA9xL,OACAuuC,SACA8jJ,aACA4F,KAAM,KACNzkL,KAAM,KACN6lL,QAAS,KACTnR,OAAQ,KACR9Z,OAAQ,KACR+Z,MAAO,IAAId,EAAAA,IAAY,GACvBgQ,OAAQ,KACRtkL,MAAO,KACP60L,QAAS,KACTyS,YAAa,KACbpjB,UAAW,KACX4C,SAAUtrJ,EAASA,EAAOsrJ,SAAW/jM,OAAO2a,OAAO4hL,EAAWwH,UAC9DwL,YAAa,KACb/N,YAAa,GAEb2P,WAAY,KACZlF,WAAY,KAEZ7K,aAAciT,GAAsBnqM,EAAMqyL,GAC1C0G,aAAc5D,EAAsBn1L,EAAMqyL,GAE1C+E,KAAM,KACNlC,QAAS,KAETgU,cAAe1U,EAAAA,GAEfgD,aAAcx3L,EAAKw3L,aAEnB5wC,IAAK4tC,EAAAA,GACL9zL,KAAM8zL,EAAAA,GACND,MAAOC,EAAAA,GACPziK,MAAOyiK,EAAAA,GACP2C,MAAO3C,EAAAA,GACPmQ,KAAMnQ,EAAAA,GACN+C,WAAY/C,EAAAA,GACZ8lB,aAAc,KAEd7gB,WACAod,WAAYpd,EAAWA,EAASqd,UAAY,EAC5CrD,SAAU,KACVI,eAAe,EAGfjY,WAAW,EACXtH,aAAa,EACbqM,eAAe,EACf4Z,GAAI,KACJ7gN,EAAG,KACH26M,GAAI,KACJ16M,EAAG,KACHq6M,GAAI,KACJroM,EAAG,KACHirM,GAAI,KACJD,IAAK,KACL/hM,GAAI,KACJlW,EAAG,KACH87M,IAAK,KACLC,IAAK,KACLtoB,GAAI,KACJuoB,GAAI,MAcR,OARIhlE,EAASkR,IAAM,CAAE11I,EAAGwkI,GAExBA,EAASuiD,KAAO1pJ,EAASA,EAAO0pJ,KAAOviD,EACvCA,EAAS0hD,KAAOhD,EAAOh3L,KAAK,KAAMs4I,GAE9Bo8C,EAAMtrI,IACNsrI,EAAMtrI,GAAGkvF,GAENA,CACV,CACD,IAAIkkD,GAAkB,KACtB,MAAMuD,GAAqB,IAAMvD,IAAmB3D,EAC9CqF,GAAsB5lD,IACxBkkD,GAAkBlkD,EAClBA,EAASyyC,MAAMP,IAAf,EAEE2T,GAAuB,KACzB3B,IAAmBA,GAAgBzR,MAAMN,MACzC+R,GAAkB,IAAlB,EASJ,SAASwK,GAAoB1uD,GACzB,OAAkC,EAA3BA,EAASo8C,MAAM4F,SACzB,CACD,IAyHI9nJ,GACA+qK,GA1HA1f,IAAwB,EAC5B,SAASuY,GAAe99D,EAAUu7C,GAAQ,GACtCgK,GAAwBhK,EACxB,MAAM,MAAEsD,EAAF,SAASrjK,GAAawkH,EAASo8C,MAC/BkX,EAAa5E,GAAoB1uD,GACvCqzD,GAAUrzD,EAAU6+C,EAAOyU,EAAY/X,GACvCya,GAAUh2D,EAAUxkH,GACpB,MAAM0pL,EAAc5R,EACd6R,GAAuBnlE,EAAUu7C,QACjC36L,EAEN,OADA2kM,IAAwB,EACjB2f,CACV,CACD,SAASC,GAAuBnlE,EAAUu7C,GAEtC,MAAM+F,EAAYthD,EAAS11I,KAwB3B01I,EAAS2vD,YAAcvvM,OAAO2a,OAAO,MAGrCilI,EAAS3iI,OAAQ08K,EAAAA,EAAAA,IAAQ,IAAIJ,MAAM35C,EAASkR,IAAKw+C,KAKjD,MAAM,MAAEh1G,GAAU4mG,EAClB,GAAI5mG,EAAO,CACP,MAAMkqH,EAAgB5kE,EAAS4kE,aAC3BlqH,EAAMn7F,OAAS,EAAI6lN,GAAmBplE,GAAY,KACtD4lD,GAAmB5lD,IACnBi0C,EAAAA,EAAAA,MACA,MAAMixB,EAAcnpB,EAAsBrhG,EAAOslD,EAAU,EAAwB,CAA6EA,EAAS6+C,MAAO+lB,IAGhL,IAFA1wB,EAAAA,EAAAA,MACA2R,MACItsD,EAAAA,EAAAA,IAAU2rE,GAAc,CAExB,GADAA,EAAYrnM,KAAKgoL,GAAsBA,IACnCtK,EAEA,OAAO2pB,EACFrnM,MAAMwnM,IACPC,GAAkBtlE,EAAUqlE,EAAgB9pB,EAA5C,IAECviL,OAAMT,IACPyjL,EAAYzjL,EAAGynI,EAAU,EAAzB,IAMJA,EAAS+9D,SAAWmH,CAS3B,MAEGI,GAAkBtlE,EAAUklE,EAAa3pB,EAEhD,MAEGgqB,GAAqBvlE,EAAUu7C,EAEtC,CACD,SAAS+pB,GAAkBtlE,EAAUklE,EAAa3pB,IAC1CnK,EAAAA,EAAAA,IAAW8zB,GAEPllE,EAAS11I,KAAKk7M,kBAGdxlE,EAASylE,UAAYP,EAGrBllE,EAAS2hD,OAASujB,GAGjBtmN,EAAAA,EAAAA,IAASsmN,KAUdllE,EAAS6hD,YAAahH,EAAAA,EAAAA,IAAUqqB,IAQpCK,GAAqBvlE,EAAUu7C,EAClC,CAiBD,SAASgqB,GAAqBvlE,EAAUu7C,EAAOmqB,GAC3C,MAAMpkB,EAAYthD,EAAS11I,KAG3B,IAAK01I,EAAS2hD,OAAQ,CAGlB,IAAKpG,GAASrhJ,KAAYonJ,EAAUK,OAAQ,CACxC,MAAMvmL,EAAWkmL,EAAUlmL,SAC3B,GAAIA,EAAU,CACLxV,EAGL,MAAM,gBAAE+/M,EAAF,gBAAmBlP,GAAoBz2D,EAAS28C,WAAW79I,QAC3D,WAAE21C,EAAYgiH,gBAAiBmP,GAA6BtkB,EAC5DukB,GAAuB/uB,EAAAA,EAAAA,KAAOA,EAAAA,EAAAA,IAAO,CACvC6uB,kBACAlxH,cACDgiH,GAAkBmP,GACrBtkB,EAAUK,OAASznJ,GAAQ9+B,EAAUyqM,EAIxC,CACJ,CACD7lE,EAAS2hD,OAAUL,EAAUK,QAAU9F,EAAAA,GAInCopB,IACAA,GAAiBjlE,EAExB,CAGG4lD,GAAmB5lD,IACnBi0C,EAAAA,EAAAA,MACAic,GAAalwD,IACbk0C,EAAAA,EAAAA,MACA2R,IAgBP,CACD,SAASigB,GAAiB9lE,GACtB,OAAO,IAAI25C,MAAM35C,EAAS3jH,MAgBpB,CACEt5B,IAAIlB,EAAQrB,GAER,OADA41I,EAAAA,EAAAA,GAAM4J,EAAU,MAAiB,UAC1Bn+I,EAAOrB,EACjB,GAEZ,CACD,SAAS4kN,GAAmBplE,GACxB,MAAMsxD,EAASY,IAIXlyD,EAASkyD,QAAUA,GAAW,CAAC,CAA/B,EAEJ,IAAI71K,EAkBA,MAAO,CACCA,YACA,OAAOA,IAAUA,EAAQypL,GAAiB9lE,GAC7C,EACDyhD,MAAOzhD,EAASyhD,MAChBC,KAAM1hD,EAAS0hD,KACf4P,SAGX,CACD,SAAS/E,GAAevsD,GACpB,GAAIA,EAASkyD,QACT,OAAQlyD,EAAS2kE,cACZ3kE,EAAS2kE,YAAc,IAAIhrB,OAAMkB,EAAAA,EAAAA,KAAUd,EAAAA,EAAAA,IAAQ/5C,EAASkyD,UAAW,CACpEnvM,IAAIlB,EAAQrB,GACR,OAAIA,KAAOqB,EACAA,EAAOrB,GAETA,KAAOmuM,GACLA,GAAoBnuM,GAAKw/I,QAD/B,CAGR,IAGhB,CAGD,SAASwtD,GAAiBlM,EAAWykB,GAAkB,GACnD,OAAO30B,EAAAA,EAAAA,IAAWkQ,GACZA,EAAUx4K,aAAew4K,EAAUz+L,KACnCy+L,EAAUz+L,MAASkjN,GAAmBzkB,EAAU0kB,MACzD,CAyBD,SAAS5C,GAAiB/jN,GACtB,OAAO+xL,EAAAA,EAAAA,IAAW/xL,IAAU,cAAeA,CAC9C,CAED,MAAMw1L,GAAY,CAAC6G,EAAiBC,KAEzBsqB,EAAAA,EAAAA,IAAWvqB,EAAiBC,EAAc4J,IA8DrD,SAAS2gB,KACL,OAAOv8L,KAAa83K,KACvB,CAID,SAAS93K,KACL,MAAMvnB,EAAIqlM,KAIV,OAAOrlM,EAAEwiN,eAAiBxiN,EAAEwiN,aAAeQ,GAAmBhjN,GACjE,CAkFD,SAAS8d,GAAE5V,EAAM67M,EAAiB3qL,GAC9B,MAAMvb,EAAI3f,UAAUf,OACpB,OAAU,IAAN0gB,GACIrhB,EAAAA,EAAAA,IAASunN,MAAqBrvM,EAAAA,EAAAA,IAAQqvM,GAElC3X,GAAQ2X,GACD9jB,GAAY/3L,EAAM,KAAM,CAAC67M,IAG7B9jB,GAAY/3L,EAAM67M,GAIlB9jB,GAAY/3L,EAAM,KAAM67M,IAI/BlmM,EAAI,EACJub,EAAWvtB,MAAMlH,UAAUnH,MAAM4H,KAAKlH,UAAW,GAEtC,IAAN2f,GAAWuuL,GAAQhzK,KACxBA,EAAW,CAACA,IAET6mK,GAAY/3L,EAAM67M,EAAiB3qL,GAEjD,CAEqB9uB,OAAiE,IAyOvF,MAAM3G,GAAU,Q,8SCnpPhB,MAAMqgN,EAAQ,6BACRC,EAA2B,qBAAb1iN,SAA2BA,SAAW,KACpD2iN,EAAoBD,GAAqBA,EAAIxiN,cAAc,YAC3D0iN,EAAU,CACZtN,OAAQ,CAAC/gK,EAAOW,EAAQ6hK,KACpB7hK,EAAO2tK,aAAatuK,EAAOwiK,GAAU,KAArC,EAEJ7qJ,OAAQ3X,IACJ,MAAMW,EAASX,EAAM6hK,WACjBlhK,GACAA,EAAOlnC,YAAYumC,EACtB,EAELr0C,cAAe,CAACnD,EAAKk3M,EAAOz1L,EAAI08K,KAC5B,MAAM1/L,EAAKy4M,EACLyO,EAAII,gBAAgBL,EAAO1lN,GAC3B2lN,EAAIxiN,cAAcnD,EAAKyhB,EAAK,CAAEA,WAAOvhB,GAI3C,MAHY,WAARF,GAAoBm+L,GAA2B,MAAlBA,EAAM6nB,UACnCvnN,EAAGktB,aAAa,WAAYwyK,EAAM6nB,UAE/BvnN,CAAP,EAEJo6M,WAAYr7K,GAAQmoL,EAAIM,eAAezoL,GACvCu7K,cAAev7K,GAAQmoL,EAAI5M,cAAcv7K,GACzCy7K,QAAS,CAACnjL,EAAM0H,KACZ1H,EAAKowL,UAAY1oL,CAAjB,EAEJ27K,eAAgB,CAAC16M,EAAI++B,KACjB/+B,EAAG0nN,YAAc3oL,CAAjB,EAEJ67K,WAAYvjL,GAAQA,EAAKujL,WACzBE,YAAazjL,GAAQA,EAAKyjL,YAC1B6M,cAAeC,GAAYV,EAAIS,cAAcC,GAC7C5M,WAAWh7M,EAAIsR,GACXtR,EAAGktB,aAAa5b,EAAI,GACvB,EACD4pM,UAAUl7M,GACN,MAAMgkN,EAAShkN,EAAGk7M,WAAU,GAa5B,MAHK,WAAWl7M,IACZgkN,EAAOzoB,OAASv7L,EAAGu7L,QAEhByoB,CACV,EAKD5I,oBAAoB0J,EAASprK,EAAQ6hK,EAAQ9C,EAAO7gL,EAAOpR,GAEvD,MAAMqhM,EAAStM,EAASA,EAAOuM,gBAAkBpuK,EAAOquK,UAIxD,GAAInwL,IAAUA,IAAUpR,GAAOoR,EAAMkjL,cAEjC,MAAO,EAEH,GADAphK,EAAO2tK,aAAazvL,EAAMsjL,WAAU,GAAOK,GACvC3jL,IAAUpR,KAASoR,EAAQA,EAAMkjL,aACjC,UAGP,CAEDqM,EAAkBa,UAAYvP,EAAS,QAAOqM,UAAkBA,EAChE,MAAM7oM,EAAWkrM,EAAkBrC,QACnC,GAAIrM,EAAO,CAEP,MAAMwP,EAAUhsM,EAASisM,WACzB,MAAOD,EAAQC,WACXjsM,EAAS1J,YAAY01M,EAAQC,YAEjCjsM,EAASzJ,YAAYy1M,EACxB,CACDvuK,EAAO2tK,aAAaprM,EAAUs/L,EACjC,CACD,MAAO,CAEHsM,EAASA,EAAO/M,YAAcphK,EAAOwuK,WAErC3M,EAASA,EAAOuM,gBAAkBpuK,EAAOquK,UAEhD,GAKL,SAASI,EAAWnoN,EAAIE,EAAOu4M,GAI3B,MAAM2P,EAAoBpoN,EAAGqoN,KACzBD,IACAloN,GAASA,EAAQ,CAACA,KAAUkoN,GAAqB,IAAIA,IAAoBt7M,KAAK,MAErE,MAAT5M,EACAF,EAAGsoN,gBAAgB,SAEd7P,EACLz4M,EAAGktB,aAAa,QAAShtB,GAGzBF,EAAGuoN,UAAYroN,CAEtB,CAED,SAASsoN,EAAWxoN,EAAI28B,EAAMhe,GAC1B,MAAM++L,EAAQ19M,EAAG09M,MACX+K,GAAc79B,EAAAA,EAAAA,IAASjsK,GAC7B,GAAIA,IAAS8pM,EAAa,CACtB,IAAK,MAAMpnN,KAAOsd,EACd+pM,EAAShL,EAAOr8M,EAAKsd,EAAKtd,IAE9B,GAAIs7B,KAASiuJ,EAAAA,EAAAA,IAASjuJ,GAClB,IAAK,MAAMt7B,KAAOs7B,EACG,MAAbhe,EAAKtd,IACLqnN,EAAShL,EAAOr8M,EAAK,GAIpC,KACI,CACD,MAAMsnN,EAAiBjL,EAAMkL,QACzBH,EACI9rL,IAAShe,IACT++L,EAAMmL,QAAUlqM,GAGfge,GACL38B,EAAGsoN,gBAAgB,SAKnB,SAAUtoN,IACV09M,EAAMkL,QAAUD,EAEvB,CACJ,CACD,MAAMG,EAAc,iBACpB,SAASJ,EAAShL,EAAOh6M,EAAMyL,GAC3B,IAAIwI,EAAAA,EAAAA,IAAQxI,GACRA,EAAIgO,SAAQ0F,GAAK6lM,EAAShL,EAAOh6M,EAAMmf,UAKvC,GAFW,MAAP1T,IACAA,EAAM,IACNzL,EAAKm4B,WAAW,MAEhB6hL,EAAMqL,YAAYrlN,EAAMyL,OAEvB,CACD,MAAM65M,EAAWC,EAAWvL,EAAOh6M,GAC/BolN,EAAY3mN,KAAKgN,GAEjBuuM,EAAMqL,aAAY5oB,EAAAA,EAAAA,IAAU6oB,GAAW75M,EAAItN,QAAQinN,EAAa,IAAK,aAGrEpL,EAAMsL,GAAY75M,CAEzB,CAER,CACD,MAAM+5M,EAAW,CAAC,SAAU,MAAO,MAC7BC,EAAc,CAAC,EACrB,SAASF,EAAWvL,EAAO0L,GACvB,MAAMzoB,EAASwoB,EAAYC,GAC3B,GAAIzoB,EACA,OAAOA,EAEX,IAAIj9L,GAAOw8L,EAAAA,EAAAA,IAASkpB,GACpB,GAAa,WAAT1lN,GAAqBA,KAAQg6M,EAC7B,OAAQyL,EAAYC,GAAW1lN,EAEnCA,GAAO4qM,EAAAA,EAAAA,IAAW5qM,GAClB,IAAK,IAAIT,EAAI,EAAGA,EAAIimN,EAAS9oN,OAAQ6C,IAAK,CACtC,MAAM+lN,EAAWE,EAASjmN,GAAKS,EAC/B,GAAIslN,KAAYtL,EACZ,OAAQyL,EAAYC,GAAWJ,CAEtC,CACD,OAAOI,CACV,CAED,MAAMC,EAAU,+BAChB,SAASC,EAAUtpN,EAAIqB,EAAKnB,EAAOu4M,EAAO53D,GACtC,GAAI43D,GAASp3M,EAAIw6B,WAAW,UACX,MAAT37B,EACAF,EAAGupN,kBAAkBF,EAAShoN,EAAIZ,MAAM,EAAGY,EAAIjB,SAG/CJ,EAAGwpN,eAAeH,EAAShoN,EAAKnB,OAGnC,CAGD,MAAM6xL,GAAY03B,EAAAA,EAAAA,IAAqBpoN,GAC1B,MAATnB,GAAkB6xL,KAAc23B,EAAAA,EAAAA,IAAmBxpN,GACnDF,EAAGsoN,gBAAgBjnN,GAGnBrB,EAAGktB,aAAa7rB,EAAK0wL,EAAY,GAAK7xL,EAE7C,CACJ,CAID,SAASypN,EAAa3pN,EAAIqB,EAAKnB,EAI/B4jM,EAAc0X,EAAiBzC,EAAgB2D,GAC3C,GAAY,cAARr7M,GAA+B,gBAARA,EAKvB,OAJIyiM,GACA4Y,EAAgB5Y,EAAc0X,EAAiBzC,QAEnD/4M,EAAGqB,GAAgB,MAATnB,EAAgB,GAAKA,GAGnC,GAAY,UAARmB,GACe,aAAfrB,EAAG4pN,UAEF5pN,EAAG4pN,QAAQtpN,SAAS,KAAM,CAG3BN,EAAGu7L,OAASr7L,EACZ,MAAMmsL,EAAoB,MAATnsL,EAAgB,GAAKA,EAWtC,OAVIF,EAAGE,QAAUmsL,GAIE,WAAfrsL,EAAG4pN,UACH5pN,EAAGE,MAAQmsL,QAEF,MAATnsL,GACAF,EAAGsoN,gBAAgBjnN,GAG1B,CACD,IAAIwoN,GAAa,EACjB,GAAc,KAAV3pN,GAAyB,MAATA,EAAe,CAC/B,MAAMiL,SAAcnL,EAAGqB,GACV,YAAT8J,EAEAjL,GAAQwpN,EAAAA,EAAAA,IAAmBxpN,GAEb,MAATA,GAA0B,WAATiL,GAEtBjL,EAAQ,GACR2pN,GAAa,GAEC,WAAT1+M,IAGLjL,EAAQ,EACR2pN,GAAa,EAEpB,CAID,IACI7pN,EAAGqB,GAAOnB,CAOb,CALD,MAAOkZ,GACE3S,CAIR,CACDojN,GAAc7pN,EAAGsoN,gBAAgBjnN,EACpC,CAGD,MAAOyoN,EAASC,GAAoC,MAChD,IAAID,EAAUrqE,KAAKxtI,IACf83M,GAAqB,EACzB,GAAsB,qBAAXvgN,OAAwB,CAK3Bi2I,KAAKxtI,MAAQzN,SAAS+d,YAAY,SAASynM,YAI3CF,EAAU52L,YAAYjhB,IAAI1J,KAAK2qB,cAInC,MAAM+2L,EAAUlwM,UAAUxT,UAAUI,MAAM,mBAC1CojN,KAAwBE,GAAW9iM,OAAO8iM,EAAQ,KAAO,GAC5D,CACD,MAAO,CAACH,EAASC,EAnB+B,KAuBpD,IAAIG,EAAY,EAChB,MAAM9zM,EAAkBsD,QAAQF,UAC1B6L,EAAQ,KACV6kM,EAAY,CAAZ,EAEEC,EAAS,IAAMD,IAAc9zM,EAAEsI,KAAK2G,GAAS6kM,EAAYJ,KAC/D,SAASz3M,EAAiBrS,EAAIyR,EAAOK,EAAS7N,GAC1CjE,EAAGqS,iBAAiBZ,EAAOK,EAAS7N,EACvC,CACD,SAASmmN,EAAoBpqN,EAAIyR,EAAOK,EAAS7N,GAC7CjE,EAAGoqN,oBAAoB34M,EAAOK,EAAS7N,EAC1C,CACD,SAASomN,EAAWrqN,EAAIopN,EAASkB,EAAWr4C,EAAWpxB,EAAW,MAE9D,MAAM0pE,EAAWvqN,EAAGwqN,OAASxqN,EAAGwqN,KAAO,CAAC,GAClCC,EAAkBF,EAASnB,GACjC,GAAIn3C,GAAaw4C,EAEbA,EAAgBvqN,MAAQ+xK,MAEvB,CACD,MAAOvuK,EAAMO,GAAWymN,EAAUtB,GAClC,GAAIn3C,EAAW,CAEX,MAAM04C,EAAWJ,EAASnB,GAAWwB,EAAc34C,EAAWpxB,GAC9DxuI,EAAiBrS,EAAI0D,EAAMinN,EAAS1mN,EACvC,MACQwmN,IAELL,EAAoBpqN,EAAI0D,EAAM+mN,EAAiBxmN,GAC/CsmN,EAASnB,QAAW3nN,EAE3B,CACJ,CACD,MAAMopN,EAAoB,4BAC1B,SAASH,EAAUhnN,GACf,IAAIO,EACJ,GAAI4mN,EAAkB1oN,KAAKuB,GAAO,CAE9B,IAAIoB,EADJb,EAAU,CAAC,EAEX,MAAQa,EAAIpB,EAAKiD,MAAMkkN,GACnBnnN,EAAOA,EAAKjD,MAAM,EAAGiD,EAAKtD,OAAS0E,EAAE,GAAG1E,QACxC6D,EAAQa,EAAE,GAAGoH,gBAAiB,CAErC,CACD,MAAO,EAACi0L,EAAAA,EAAAA,IAAUz8L,EAAKjD,MAAM,IAAKwD,EACrC,CACD,SAAS2mN,EAAc9zE,EAAc+J,GACjC,MAAM8pE,EAAWvxM,IAOb,MAAM4wM,EAAY5wM,EAAE4wM,WAAaF,KAC7BC,GAAsBC,GAAaW,EAAQG,SAAW,KACtDhuB,EAAAA,EAAAA,IAA2BiuB,EAA8B3xM,EAAGuxM,EAAQzqN,OAAQ2gJ,EAAU,EAA8B,CAACznI,GACxH,EAIL,OAFAuxM,EAAQzqN,MAAQ42I,EAChB6zE,EAAQG,SAAWX,IACZQ,CACV,CACD,SAASI,EAA8B3xM,EAAGlZ,GACtC,IAAIyX,EAAAA,EAAAA,IAAQzX,GAAQ,CAChB,MAAM8qN,EAAe5xM,EAAE6xM,yBAKvB,OAJA7xM,EAAE6xM,yBAA2B,KACzBD,EAAa3iN,KAAK+Q,GAClBA,EAAE8xM,UAAW,CAAb,EAEGhrN,EAAMupB,KAAIhhB,GAAO2Q,IAAOA,EAAE8xM,UAAYziN,GAAMA,EAAG2Q,IACzD,CAEG,OAAOlZ,CAEd,CAED,MAAMirN,EAAa,WACblR,EAAY,CAACj6M,EAAIqB,EAAKipN,EAAWr4C,EAAWwmC,GAAQ,EAAO3U,EAAc0X,EAAiBzC,EAAgB2D,KAChG,UAARr7M,EACA8mN,EAAWnoN,EAAIiyK,EAAWwmC,GAEb,UAARp3M,EACLmnN,EAAWxoN,EAAIsqN,EAAWr4C,IAErBkvB,EAAAA,EAAAA,IAAK9/L,IAELu+L,EAAAA,EAAAA,IAAgBv+L,IACjBgpN,EAAWrqN,EAAIqB,EAAKipN,EAAWr4C,EAAWupC,IAG9B,MAAXn6M,EAAI,IACLA,EAAMA,EAAIZ,MAAM,GAAK,GACZ,MAAXY,EAAI,IACEA,EAAMA,EAAIZ,MAAM,GAAK,GACvB2qN,EAAgBprN,EAAIqB,EAAK4wK,EAAWwmC,IAC1CkR,EAAa3pN,EAAIqB,EAAK4wK,EAAW6xB,EAAc0X,EAAiBzC,EAAgB2D,IAOpE,eAARr7M,EACArB,EAAGqrN,WAAap5C,EAEH,gBAAR5wK,IACLrB,EAAGsrN,YAAcr5C,GAErBq3C,EAAUtpN,EAAIqB,EAAK4wK,EAAWwmC,GACjC,EAEL,SAAS2S,EAAgBprN,EAAIqB,EAAKnB,EAAOu4M,GACrC,OAAIA,EAGY,cAARp3M,GAA+B,gBAARA,MAIvBA,KAAOrB,GAAMmrN,EAAWhpN,KAAKd,KAAQ4wL,EAAAA,EAAAA,IAAW/xL,IAW5C,eAARmB,GAAgC,cAARA,GAA+B,cAARA,IAKvC,SAARA,KAIQ,SAARA,GAAiC,UAAfrB,EAAG4pN,YAIb,SAARvoN,GAAiC,aAAfrB,EAAG4pN,aAIrBuB,EAAWhpN,KAAKd,MAAQupL,EAAAA,EAAAA,IAAS1qL,KAG9BmB,KAAOrB,KACjB,CAgByC,qBAAhBurN,aAA8BA,YAoOxD,SAASC,EAAW3nN,GAChB,MAAMg9I,GAAWynD,EAAAA,EAAAA,MAEjB,IAAKznD,EAGD,OAEJ,MAAM4qE,EAAU,IAAMC,EAAe7qE,EAAS2jD,QAAS3gM,EAAOg9I,EAAS3iI,SACvEonL,EAAAA,EAAAA,IAAgBmmB,IAChBtkB,EAAAA,EAAAA,KAAU,KACN,MAAMp/K,EAAK,IAAI4jM,iBAAiBF,GAChC1jM,EAAG6jM,QAAQ/qE,EAAS2jD,QAAQxkM,GAAG46M,WAAY,CAAEiR,WAAW,KACxD1f,EAAAA,EAAAA,KAAY,IAAMpkL,EAAG+jM,cAArB,GAEP,CACD,SAASJ,EAAezuB,EAAO8uB,GAC3B,GAAsB,IAAlB9uB,EAAM4F,UAAgC,CACtC,MAAM+B,EAAW3H,EAAM2H,SACvB3H,EAAQ2H,EAASonB,aACbpnB,EAASC,gBAAkBD,EAASqnB,aACpCrnB,EAASjS,QAAQnkL,MAAK,KAClBk9M,EAAe9mB,EAASonB,aAAcD,EAAtC,GAGX,CAED,MAAO9uB,EAAM/xE,UACT+xE,EAAQA,EAAM/xE,UAAUs5E,QAE5B,GAAsB,EAAlBvH,EAAM4F,WAA+B5F,EAAMj9L,GAC3CksN,EAAcjvB,EAAMj9L,GAAI+rN,QAEvB,GAAI9uB,EAAM9xL,OAAS+/L,EAAAA,GACpBjO,EAAM5gK,SAASlf,SAAQtY,GAAK6mN,EAAe7mN,EAAGknN,UAE7C,GAAI9uB,EAAM9xL,OAAS2wM,EAAAA,GAAQ,CAC5B,IAAI,GAAE97M,EAAF,OAAMu7M,GAAWte,EACrB,MAAOj9L,EAAI,CAEP,GADAksN,EAAclsN,EAAI+rN,GACd/rN,IAAOu7M,EACP,MACJv7M,EAAKA,EAAG86M,WACX,CACJ,CACJ,CACD,SAASoR,EAAclsN,EAAI+rN,GACvB,GAAoB,IAAhB/rN,EAAGmsN,SAAgB,CACnB,MAAMzO,EAAQ19M,EAAG09M,MACjB,IAAK,MAAMr8M,KAAO0qN,EACdrO,EAAMqL,YAAa,KAAI1nN,IAAO0qN,EAAK1qN,GAE1C,CACJ,CAED,MAAM+qN,EAAa,aACbC,EAAY,YAGZC,EAAa,CAAC5sB,GAAS4C,YAAYvhL,EAAAA,EAAAA,GAAE+oL,EAAAA,GAAgByiB,EAAuB7sB,GAAQ4C,GAC1FgqB,EAAW3iM,YAAc,aACzB,MAAM6iM,EAA+B,CACjC9oN,KAAMrE,OACN8L,KAAM9L,OACNotN,IAAK,CACDthN,KAAMq8L,QACN55K,SAAS,GAEb28B,SAAU,CAAClrD,OAAQ8nB,OAAQlmB,QAC3ByrN,eAAgBrtN,OAChBstN,iBAAkBttN,OAClButN,aAAcvtN,OACdwtN,gBAAiBxtN,OACjBytN,kBAAmBztN,OACnB0tN,cAAe1tN,OACf2tN,eAAgB3tN,OAChB4tN,iBAAkB5tN,OAClB6tN,aAAc7tN,QAEZ8tN,EAA6Bb,EAAW5sB,OAC5B/H,EAAAA,EAAAA,IAAO,CAAC,EAAGmS,EAAAA,GAAAA,MAAsB0iB,GAK7CziB,EAAW,CAACC,EAAMj4L,EAAO,OACvB4F,EAAAA,EAAAA,IAAQqyL,GACRA,EAAK7sL,SAAQ4D,GAAKA,KAAKhP,KAElBi4L,GACLA,KAAQj4L,EACX,EAMCq7M,EAAuBpjB,KAClBA,KACDryL,EAAAA,EAAAA,IAAQqyL,GACJA,EAAK1mK,MAAKviB,GAAKA,EAAE3gB,OAAS,IAC1B4pM,EAAK5pM,OAAS,GAG5B,SAASmsN,EAAuB7jB,GAC5B,MAAM2kB,EAAY,CAAC,EACnB,IAAK,MAAMhsN,KAAOqnM,EACRrnM,KAAOmrN,IACTa,EAAUhsN,GAAOqnM,EAASrnM,IAGlC,IAAqB,IAAjBqnM,EAAS+jB,IACT,OAAOY,EAEX,MAAM,KAAE3pN,EAAO,IAAT,KAAcyH,EAAd,SAAoBo/C,EAApB,eAA8BmiK,EAAkB,GAAEhpN,eAAlD,iBAAqEipN,EAAoB,GAAEjpN,iBAA3F,aAAgHkpN,EAAgB,GAAElpN,aAAlI,gBAAmJmpN,EAAkBH,EAArK,kBAAqLI,EAAoBH,EAAzM,cAA2NI,EAAgBH,EAA3O,eAAyPI,EAAkB,GAAEtpN,eAA7Q,iBAAgSupN,EAAoB,GAAEvpN,iBAAtT,aAA2UwpN,EAAgB,GAAExpN,cAAoBglM,EACjX4kB,EAAYC,EAAkBhjK,GAC9BijK,EAAgBF,GAAaA,EAAU,GACvCG,EAAgBH,GAAaA,EAAU,IACvC,cAAE5lB,EAAF,QAAiBC,EAAjB,iBAA0BE,EAA1B,QAA4CE,EAA5C,iBAAqDE,EAArD,eAAuEC,EAAiBR,EAAxF,SAAuGS,EAAWR,EAAlH,kBAA2HU,EAAoBR,GAAqBwlB,EACpKK,EAAc,CAAC1tN,EAAI2tN,EAAU/tM,KAC/BguM,EAAsB5tN,EAAI2tN,EAAWZ,EAAgBH,GACrDgB,EAAsB5tN,EAAI2tN,EAAWb,EAAoBH,GACzD/sM,GAAQA,GAAR,EAEEiuM,EAAc,CAAC7tN,EAAI4f,KACrB5f,EAAG8tN,YAAa,EAChBF,EAAsB5tN,EAAIgtN,GAC1BY,EAAsB5tN,EAAIktN,GAC1BU,EAAsB5tN,EAAIitN,GAC1BrtM,GAAQA,GAAR,EAEEmuM,EAAiBJ,GACZ,CAAC3tN,EAAI4f,KACR,MAAMoqL,EAAO2jB,EAAWxlB,EAAWR,EAC7BnuL,EAAU,IAAMk0M,EAAY1tN,EAAI2tN,EAAU/tM,GAChDmqL,EAASC,EAAM,CAAChqM,EAAIwZ,IACpBkvF,GAAU,KACNklH,EAAsB5tN,EAAI2tN,EAAWd,EAAkBH,GACvDsB,EAAmBhuN,EAAI2tN,EAAWZ,EAAgBH,GAC7CQ,EAAoBpjB,IACrBikB,EAAmBjuN,EAAImL,EAAMqiN,EAAeh0M,EAC/C,GALL,EASR,OAAOm+K,EAAAA,EAAAA,IAAO01B,EAAW,CACrB3lB,cAAc1nM,GACV+pM,EAASrC,EAAe,CAAC1nM,IACzBguN,EAAmBhuN,EAAI0sN,GACvBsB,EAAmBhuN,EAAI2sN,EAC1B,EACDzkB,eAAeloM,GACX+pM,EAAS7B,EAAgB,CAACloM,IAC1BguN,EAAmBhuN,EAAI6sN,GACvBmB,EAAmBhuN,EAAI8sN,EAC1B,EACDnlB,QAASomB,GAAc,GACvB5lB,SAAU4lB,GAAc,GACxBhmB,QAAQ/nM,EAAI4f,GACR5f,EAAG8tN,YAAa,EAChB,MAAMt0M,EAAU,IAAMq0M,EAAY7tN,EAAI4f,GACtCouM,EAAmBhuN,EAAIgtN,GAEvBkB,KACAF,EAAmBhuN,EAAIitN,GACvBvkH,GAAU,KACD1oG,EAAG8tN,aAIRF,EAAsB5tN,EAAIgtN,GAC1BgB,EAAmBhuN,EAAIktN,GAClBE,EAAoBrlB,IACrBkmB,EAAmBjuN,EAAImL,EAAMsiN,EAAej0M,GAC/C,IAELuwL,EAAShC,EAAS,CAAC/nM,EAAIwZ,GAC1B,EACDquL,iBAAiB7nM,GACb0tN,EAAY1tN,GAAI,GAChB+pM,EAASlC,EAAkB,CAAC7nM,GAC/B,EACDqoM,kBAAkBroM,GACd0tN,EAAY1tN,GAAI,GAChB+pM,EAAS1B,EAAmB,CAACroM,GAChC,EACDioM,iBAAiBjoM,GACb6tN,EAAY7tN,GACZ+pM,EAAS9B,EAAkB,CAACjoM,GAC/B,GAER,CACD,SAASutN,EAAkBhjK,GACvB,GAAgB,MAAZA,EACA,OAAO,KAEN,IAAI9qD,EAAAA,EAAAA,IAAS8qD,GACd,MAAO,CAAC4jK,EAAS5jK,EAAS8/I,OAAQ8jB,EAAS5jK,EAASogJ,QAEnD,CACD,MAAMx9L,EAAIghN,EAAS5jK,GACnB,MAAO,CAACp9C,EAAGA,EACd,CACJ,CACD,SAASghN,EAASh/M,GACd,MAAM45D,GAAMg3H,EAAAA,EAAAA,IAAS5wL,GAGrB,OAAO45D,CACV,CAWD,SAASilJ,EAAmBhuN,EAAIouN,GAC5BA,EAAIpnN,MAAM,OAAOmW,SAAQtY,GAAKA,GAAK7E,EAAGquN,UAAUtuL,IAAIl7B,MACnD7E,EAAGqoN,OACCroN,EAAGqoN,KAAO,IAAIjwK,MAAQrY,IAAIquL,EAClC,CACD,SAASR,EAAsB5tN,EAAIouN,GAC/BA,EAAIpnN,MAAM,OAAOmW,SAAQtY,GAAKA,GAAK7E,EAAGquN,UAAU39J,OAAO7rD,KACvD,MAAM,KAAEwjN,GAASroN,EACbqoN,IACAA,EAAKz4L,OAAOw+L,GACP/F,EAAKh4L,OACNrwB,EAAGqoN,UAAO5mN,GAGrB,CACD,SAASinG,EAAUhiF,GACfyvI,uBAAsB,KAClBA,sBAAsBzvI,EAAtB,GAEP,CACD,IAAI4nM,EAAQ,EACZ,SAASL,EAAmBjuN,EAAIuuN,EAAcC,EAAiBh1M,GAC3D,MAAMlI,EAAMtR,EAAGyuN,SAAWH,EACpBI,EAAoB,KAClBp9M,IAAOtR,EAAGyuN,QACVj1M,GACH,EAEL,GAAIg1M,EACA,OAAO/7M,WAAWi8M,EAAmBF,GAEzC,MAAM,KAAErjN,EAAF,QAAQwjN,EAAR,UAAiBC,GAAcC,GAAkB7uN,EAAIuuN,GAC3D,IAAKpjN,EACD,OAAOqO,IAEX,MAAMs1M,EAAW3jN,EAAO,MACxB,IAAI4jN,EAAQ,EACZ,MAAMvoM,EAAM,KACRxmB,EAAGoqN,oBAAoB0E,EAAUE,GACjCN,GAAmB,EAEjBM,EAAS51M,IACPA,EAAE1W,SAAW1C,KAAQ+uN,GAASH,GAC9BpoM,GACH,EAEL/T,YAAW,KACHs8M,EAAQH,GACRpoM,GACH,GACFmoM,EAAU,GACb3uN,EAAGqS,iBAAiBy8M,EAAUE,EACjC,CACD,SAASH,GAAkB7uN,EAAIuuN,GAC3B,MAAMU,EAASzlN,OAAO0lN,iBAAiBlvN,GAEjCmvN,EAAsB9tN,IAAS4tN,EAAO5tN,IAAQ,IAAI2F,MAAM,MACxDooN,EAAmBD,EAAmB/C,EAAa,SACnDiD,EAAsBF,EAAmB/C,EAAa,YACtDkD,EAAoBC,GAAWH,EAAkBC,GACjDG,EAAkBL,EAAmB9C,EAAY,SACjDoD,EAAqBN,EAAmB9C,EAAY,YACpDqD,EAAmBH,GAAWC,EAAiBC,GACrD,IAAItkN,EAAO,KACPwjN,EAAU,EACVC,EAAY,EAEZL,IAAiBnC,EACbkD,EAAoB,IACpBnkN,EAAOihN,EACPuC,EAAUW,EACVV,EAAYS,EAAoBjvN,QAG/BmuN,IAAiBlC,EAClBqD,EAAmB,IACnBvkN,EAAOkhN,EACPsC,EAAUe,EACVd,EAAYa,EAAmBrvN,SAInCuuN,EAAUrlN,KAAKqJ,IAAI28M,EAAmBI,GACtCvkN,EACIwjN,EAAU,EACJW,EAAoBI,EAChBtD,EACAC,EACJ,KACVuC,EAAYzjN,EACNA,IAASihN,EACLiD,EAAoBjvN,OACpBqvN,EAAmBrvN,OACvB,GAEV,MAAMuvN,EAAexkN,IAASihN,GAC1B,yBAAyBjqN,KAAK8sN,EAAO7C,EAAa,aACtD,MAAO,CACHjhN,OACAwjN,UACAC,YACAe,eAEP,CACD,SAASJ,GAAWK,EAAQtC,GACxB,MAAOsC,EAAOxvN,OAASktN,EAAUltN,OAC7BwvN,EAASA,EAAOthN,OAAOshN,GAE3B,OAAOtmN,KAAKqJ,OAAO26M,EAAU7jM,KAAI,CAACvJ,EAAGjd,IAAM4sN,GAAK3vM,GAAK2vM,GAAKD,EAAO3sN,MACpE,CAKD,SAAS4sN,GAAKjrN,GACV,OAAkD,IAA3CuiB,OAAOviB,EAAEnE,MAAM,GAAI,GAAGoB,QAAQ,IAAK,KAC7C,CAED,SAASqsN,KACL,OAAO1pN,SAAS2oB,KAAK2iM,YACxB,CAED,MAAMC,GAAc,IAAIjlN,QAClBklN,GAAiB,IAAIllN,QACrBmlN,GAAsB,CACxBvsN,KAAM,kBACNg8L,OAAqB/H,EAAAA,EAAAA,IAAO,CAAC,EAAGw1B,EAA2B,CACvD5rN,IAAKlC,OACL6wN,UAAW7wN,SAEfk8F,MAAMmkG,GAAO,MAAE4C,IACX,MAAMzhD,GAAWynD,EAAAA,EAAAA,MACXp9L,GAAQ47L,EAAAA,EAAAA,MACd,IAAIhD,EACAznK,EAmCJ,OAlCAuwK,EAAAA,EAAAA,KAAU,KAEN,IAAK9I,EAAa1jM,OACd,OAEJ,MAAM8vN,EAAYxwB,EAAMwwB,WAAc,GAAExwB,EAAMh8L,MAAQ,WACtD,IAAKysN,GAAgBrsB,EAAa,GAAG9jM,GAAI6gJ,EAASo8C,MAAMj9L,GAAIkwN,GACxD,OAIJpsB,EAAa3mL,QAAQizM,IACrBtsB,EAAa3mL,QAAQkzM,IACrB,MAAMC,EAAgBxsB,EAAa91K,OAAOuiM,IAE1CrC,KACAoC,EAAcnzM,SAAQtY,IAClB,MAAM7E,EAAK6E,EAAE7E,GACP09M,EAAQ19M,EAAG09M,MACjBsQ,EAAmBhuN,EAAIkwN,GACvBxS,EAAM9sL,UAAY8sL,EAAM8S,gBAAkB9S,EAAM+S,mBAAqB,GACrE,MAAM/pM,EAAM1mB,EAAG0wN,QAAWt3M,IAClBA,GAAKA,EAAE1W,SAAW1C,GAGjBoZ,IAAK,aAAajX,KAAKiX,EAAEu3M,gBAC1B3wN,EAAGoqN,oBAAoB,gBAAiB1jM,GACxC1mB,EAAG0wN,QAAU,KACb9C,EAAsB5tN,EAAIkwN,GAC7B,EAELlwN,EAAGqS,iBAAiB,gBAAiBqU,EAArC,GAfJ,IAkBG,KACH,MAAMgiL,GAAWpS,EAAAA,EAAAA,IAAMoJ,GACjBkxB,EAAqBrE,EAAuB7jB,GAClD,IAAInnM,EAAMmnM,EAASnnM,KAAO2pM,EAAAA,GAC1BpH,EAAeznK,EACfA,EAAWimK,EAAM10K,SAAU46K,EAAAA,EAAAA,IAAyBlG,EAAM10K,WAAa,GACvE,IAAK,IAAI3qB,EAAI,EAAGA,EAAIo5B,EAASj8B,OAAQ6C,IAAK,CACtC,MAAM81C,EAAQ1c,EAASp5B,GACN,MAAb81C,EAAM13C,MACN2nM,EAAAA,EAAAA,IAAmBjwJ,GAAOgwJ,EAAAA,EAAAA,IAAuBhwJ,EAAO63K,EAAoB1lN,EAAO21I,GAK1F,CACD,GAAIijD,EACA,IAAK,IAAI7gM,EAAI,EAAGA,EAAI6gM,EAAa1jM,OAAQ6C,IAAK,CAC1C,MAAM81C,EAAQ+qJ,EAAa7gM,IAC3B+lM,EAAAA,EAAAA,IAAmBjwJ,GAAOgwJ,EAAAA,EAAAA,IAAuBhwJ,EAAO63K,EAAoB1lN,EAAO21I,IACnFkvE,GAAYjsN,IAAIi1C,EAAOA,EAAM/4C,GAAG6wN,wBACnC,CAEL,OAAO3tB,EAAAA,EAAAA,IAAY3hM,EAAK,KAAM86B,EAA9B,CAEP,GAECy0L,GAAkBb,GACxB,SAASG,GAAevrN,GACpB,MAAM7E,EAAK6E,EAAE7E,GACTA,EAAG0wN,SACH1wN,EAAG0wN,UAEH1wN,EAAGyqM,UACHzqM,EAAGyqM,UAEV,CACD,SAAS4lB,GAAexrN,GACpBmrN,GAAelsN,IAAIe,EAAGA,EAAE7E,GAAG6wN,wBAC9B,CACD,SAASN,GAAiB1rN,GACtB,MAAMksN,EAAShB,GAAYnsN,IAAIiB,GACzBmsN,EAAShB,GAAepsN,IAAIiB,GAC5B6kD,EAAKqnK,EAAOjwK,KAAOkwK,EAAOlwK,KAC1Bw4D,EAAKy3G,EAAOxsK,IAAMysK,EAAOzsK,IAC/B,GAAImF,GAAM4vD,EAAI,CACV,MAAM10G,EAAIC,EAAE7E,GAAG09M,MAGf,OAFA94M,EAAEgsB,UAAYhsB,EAAE4rN,gBAAmB,aAAY9mK,OAAQ4vD,OACvD10G,EAAE6rN,mBAAqB,KAChB5rN,CACV,CACJ,CACD,SAASsrN,GAAgBnwN,EAAIojM,EAAM8sB,GAM/B,MAAMz2L,EAAQz5B,EAAGk7M,YACbl7M,EAAGqoN,MACHroN,EAAGqoN,KAAKlrM,SAAQixM,IACZA,EAAIpnN,MAAM,OAAOmW,SAAQtY,GAAKA,GAAK40B,EAAM40L,UAAU39J,OAAO7rD,IAA1D,IAGRqrN,EAAUlpN,MAAM,OAAOmW,SAAQtY,GAAKA,GAAK40B,EAAM40L,UAAUtuL,IAAIl7B,KAC7D40B,EAAMikL,MAAMkL,QAAU,OACtB,MAAMptE,EAA+B,IAAlB4nD,EAAK+oB,SAAiB/oB,EAAOA,EAAKwX,WACrDp/D,EAAUjpI,YAAYknB,GACtB,MAAM,aAAEk2L,GAAiBd,GAAkBp1L,GAE3C,OADA+hH,EAAUhpI,YAAYinB,GACfk2L,CACV,CAED,MAAMsB,GAAoBh0B,IACtB,MAAMx0L,EAAKw0L,EAAMyC,MAAM,yBAClB,EACL,OAAO/nL,EAAAA,EAAAA,IAAQlP,GAAMvI,IAASm/M,EAAAA,EAAAA,IAAe52M,EAAIvI,GAASuI,CAA1D,EAEJ,SAASyoN,GAAmB93M,GACxBA,EAAE1W,OAAOyuN,WAAY,CACxB,CACD,SAASC,GAAiBh4M,GACtB,MAAM1W,EAAS0W,EAAE1W,OACbA,EAAOyuN,YACPzuN,EAAOyuN,WAAY,EACnBzuN,EAAO2f,cAAc,IAAID,MAAM,UAEtC,CAGD,MAAMivM,GAAa,CACf/f,QAAQtxM,GAAMstM,WAAW,KAAEgkB,EAAF,KAAQ7yE,EAAR,OAAczrI,IAAYiqL,GAC/Cj9L,EAAGuxN,QAAUN,GAAiBh0B,GAC9B,MAAMu0B,EAAex+M,GAAWiqL,EAAMyC,OAA8B,WAArBzC,EAAMyC,MAAMv0L,KAC3DkH,EAAiBrS,EAAIsxN,EAAO,SAAW,SAASl4M,IAC5C,GAAIA,EAAE1W,OAAOyuN,UACT,OACJ,IAAIM,EAAWzxN,EAAGE,MACdu+I,IACAgzE,EAAWA,EAAShzE,QAEpB+yE,IACAC,GAAW1xB,EAAAA,EAAAA,IAAS0xB,IAExBzxN,EAAGuxN,QAAQE,EAAX,IAEAhzE,GACApsI,EAAiBrS,EAAI,UAAU,KAC3BA,EAAGE,MAAQF,EAAGE,MAAMu+I,MAApB,IAGH6yE,IACDj/M,EAAiBrS,EAAI,mBAAoBkxN,IACzC7+M,EAAiBrS,EAAI,iBAAkBoxN,IAKvC/+M,EAAiBrS,EAAI,SAAUoxN,IAEtC,EAED7jB,QAAQvtM,GAAI,MAAEE,IACVF,EAAGE,MAAiB,MAATA,EAAgB,GAAKA,CACnC,EACDsxM,aAAaxxM,GAAI,MAAEE,EAAOotM,WAAW,KAAEgkB,EAAF,KAAQ7yE,EAAR,OAAczrI,IAAYiqL,GAG3D,GAFAj9L,EAAGuxN,QAAUN,GAAiBh0B,GAE1Bj9L,EAAGmxN,UACH,OACJ,GAAI3sN,SAASktN,gBAAkB1xN,GAAkB,UAAZA,EAAGmL,KAAkB,CACtD,GAAImmN,EACA,OAEJ,GAAI7yE,GAAQz+I,EAAGE,MAAMu+I,SAAWv+I,EAC5B,OAEJ,IAAK8S,GAAsB,WAAZhT,EAAGmL,QAAsB40L,EAAAA,EAAAA,IAAS//L,EAAGE,SAAWA,EAC3D,MAEP,CACD,MAAMmsL,EAAoB,MAATnsL,EAAgB,GAAKA,EAClCF,EAAGE,QAAUmsL,IACbrsL,EAAGE,MAAQmsL,EAElB,GAECslC,GAAiB,CAEnBjsB,MAAM,EACN4L,QAAQtxM,EAAIqc,EAAG4gL,GACXj9L,EAAGuxN,QAAUN,GAAiBh0B,GAC9B5qL,EAAiBrS,EAAI,UAAU,KAC3B,MAAM4xN,EAAa5xN,EAAG6xN,YAChBC,EAAeC,GAAS/xN,GACxBgyN,EAAUhyN,EAAGgyN,QACblwM,EAAS9hB,EAAGuxN,QAClB,IAAI55M,EAAAA,EAAAA,IAAQi6M,GAAa,CACrB,MAAMvxN,GAAQ4xN,EAAAA,EAAAA,IAAaL,EAAYE,GACjCjmF,GAAmB,IAAXxrI,EACd,GAAI2xN,IAAYnmF,EACZ/pH,EAAO8vM,EAAWtjN,OAAOwjN,SAExB,IAAKE,GAAWnmF,EAAO,CACxB,MAAMqmF,EAAW,IAAIN,GACrBM,EAASrqM,OAAOxnB,EAAO,GACvByhB,EAAOowM,EACV,CACJ,MACI,IAAItrB,EAAAA,EAAAA,IAAMgrB,GAAa,CACxB,MAAM5N,EAAS,IAAI5rK,IAAIw5K,GACnBI,EACAhO,EAAOjkL,IAAI+xL,GAGX9N,EAAOp0L,OAAOkiM,GAElBhwM,EAAOkiM,EACV,MAEGliM,EAAOqwM,GAAiBnyN,EAAIgyN,GAC/B,GAER,EAEDzkB,QAAS6kB,GACT5gB,aAAaxxM,EAAI2tM,EAAS1Q,GACtBj9L,EAAGuxN,QAAUN,GAAiBh0B,GAC9Bm1B,GAAWpyN,EAAI2tM,EAAS1Q,EAC3B,GAEL,SAASm1B,GAAWpyN,GAAI,MAAEE,EAAF,SAASm1L,GAAY4H,GACzCj9L,EAAG6xN,YAAc3xN,GACbyX,EAAAA,EAAAA,IAAQzX,GACRF,EAAGgyN,SAAUC,EAAAA,EAAAA,IAAa/xN,EAAO+8L,EAAMyC,MAAMx/L,QAAU,GAElD0mM,EAAAA,EAAAA,IAAM1mM,GACXF,EAAGgyN,QAAU9xN,EAAMsK,IAAIyyL,EAAMyC,MAAMx/L,OAE9BA,IAAUm1L,IACfr1L,EAAGgyN,SAAUK,EAAAA,EAAAA,IAAWnyN,EAAOiyN,GAAiBnyN,GAAI,IAE3D,CA6ED,SAAS+xN,GAAS/xN,GACd,MAAO,WAAYA,EAAKA,EAAGu7L,OAASv7L,EAAGE,KAC1C,CAED,SAASiyN,GAAiBnyN,EAAIgyN,GAC1B,MAAM3wN,EAAM2wN,EAAU,aAAe,cACrC,OAAO3wN,KAAOrB,EAAKA,EAAGqB,GAAO2wN,CAChC,CA0ED,MAAMM,GAAkB,CAAC,OAAQ,QAAS,MAAO,QAC3CC,GAAiB,CACnBxlL,KAAM3zB,GAAKA,EAAE0uI,kBACb0qE,QAASp5M,GAAKA,EAAE0gD,iBAChBrwD,KAAM2P,GAAKA,EAAE1W,SAAW0W,EAAEq5M,cAC1BC,KAAMt5M,IAAMA,EAAEu5M,QACdxvM,MAAO/J,IAAMA,EAAEw5M,SACfC,IAAKz5M,IAAMA,EAAE05M,OACbC,KAAM35M,IAAMA,EAAE45M,QACdlyK,KAAM1nC,GAAK,WAAYA,GAAkB,IAAbA,EAAE65M,OAC9BjyK,OAAQ5nC,GAAK,WAAYA,GAAkB,IAAbA,EAAE65M,OAChClyK,MAAO3nC,GAAK,WAAYA,GAAkB,IAAbA,EAAE65M,OAC/BC,MAAO,CAAC95M,EAAGk0L,IAAcglB,GAAgBhvL,MAAKx+B,GAAKsU,EAAG,GAAEtU,UAAYwoM,EAAUhtM,SAASwE,MAKrFquN,GAAgB,CAAC1qN,EAAI6kM,IAChB,CAAC77L,KAAUM,KACd,IAAK,IAAI9O,EAAI,EAAGA,EAAIqqM,EAAUltM,OAAQ6C,IAAK,CACvC,MAAMmwN,EAAQb,GAAejlB,EAAUrqM,IACvC,GAAImwN,GAASA,EAAM3hN,EAAO67L,GACtB,MACP,CACD,OAAO7kM,EAAGgJ,KAAUM,EAApB,EAKFshN,GAAW,CACbC,IAAK,SACLC,MAAO,IACPC,GAAI,WACJ1yK,KAAM,aACNC,MAAO,cACP0yK,KAAM,aACN7jM,OAAQ,aAKN8jM,GAAW,CAACjrN,EAAI6kM,IACV77L,IACJ,KAAM,QAASA,GACX,OAEJ,MAAMkiN,GAAWxzB,EAAAA,EAAAA,IAAU1uL,EAAMpQ,KACjC,OAAIisM,EAAUhqK,MAAK3mB,GAAKA,IAAMg3M,GAAYN,GAAS12M,KAAOg3M,IAC/ClrN,EAAGgJ,QADd,CAEC,EAIHmiN,GAAQ,CACVriB,YAAYvxM,GAAI,MAAEE,IAAS,WAAEsjM,IACzBxjM,EAAG6zN,KAA4B,SAArB7zN,EAAG09M,MAAMkL,QAAqB,GAAK5oN,EAAG09M,MAAMkL,QAClDplB,GAActjM,EACdsjM,EAAW2G,YAAYnqM,GAGvB8zN,GAAW9zN,EAAIE,EAEtB,EACDqtM,QAAQvtM,GAAI,MAAEE,IAAS,WAAEsjM,IACjBA,GAActjM,GACdsjM,EAAW6G,MAAMrqM,EAExB,EACDwtM,QAAQxtM,GAAI,MAAEE,EAAF,SAASm1L,IAAY,WAAEmO,KAC1BtjM,KAAWm1L,IAEZmO,EACItjM,GACAsjM,EAAW2G,YAAYnqM,GACvB8zN,GAAW9zN,GAAI,GACfwjM,EAAW6G,MAAMrqM,IAGjBwjM,EAAWmH,MAAM3qM,GAAI,KACjB8zN,GAAW9zN,GAAI,EAAf,IAKR8zN,GAAW9zN,EAAIE,GAEtB,EACD0xM,cAAc5xM,GAAI,MAAEE,IAChB4zN,GAAW9zN,EAAIE,EAClB,GAEL,SAAS4zN,GAAW9zN,EAAIE,GACpBF,EAAG09M,MAAMkL,QAAU1oN,EAAQF,EAAG6zN,KAAO,MACxC,CAWD,MAAME,IAAgCp8B,EAAAA,EAAAA,IAAO,CAAEsiB,aAAamN,GAG5D,IAAI1I,GAEJ,SAASsV,KACL,OAAQtV,KACHA,IAAWjF,EAAAA,EAAAA,IAAesa,IAClC,CASD,MAMMzR,GAAa,IAAIvwM,KACnB,MAAMmlM,EAAM8c,KAAiB1R,aAAavwM,GAK1C,MAAM,MAAEumM,GAAUpB,EAsBlB,OArBAA,EAAIoB,MAAS2b,IACT,MAAMz4E,EAAY04E,GAAmBD,GACrC,IAAKz4E,EACD,OACJ,MAAMtwB,EAAYgsF,EAAIW,YACjB5lB,EAAAA,EAAAA,IAAW/mE,IAAeA,EAAUs3E,QAAWt3E,EAAUjvG,WAK1DivG,EAAUjvG,SAAWu/H,EAAUwsE,WAGnCxsE,EAAUwsE,UAAY,GACtB,MAAM9pM,EAAQo6L,EAAM98D,GAAW,EAAOA,aAAqB24E,YAK3D,OAJI34E,aAAqB44E,UACrB54E,EAAU8sE,gBAAgB,WAC1B9sE,EAAUtuH,aAAa,aAAc,KAElChP,CAAP,EAEGg5L,CAAP,EAyDJ,SAASgd,GAAmB14E,GACxB,IAAIovC,EAAAA,EAAAA,IAASpvC,GAAY,CACrB,MAAMzyE,EAAMvkE,SAASmjN,cAAcnsE,GAInC,OAAOzyE,CACV,CAOD,OAAOyyE,CACV,C,oCC5oDD,SAASs6C,EAAQ5/K,EAAKm+M,GAClB,MAAM5qM,EAAMxoB,OAAO2a,OAAO,MACpB0jB,EAAOppB,EAAIlP,MAAM,KACvB,IAAK,IAAI/D,EAAI,EAAGA,EAAIq8B,EAAKl/B,OAAQ6C,IAC7BwmB,EAAI6V,EAAKr8B,KAAM,EAEnB,OAAOoxN,EAAmBllN,KAASsa,EAAIta,EAAIjD,eAAiBiD,KAASsa,EAAIta,EAC5E,C,o7BAKD,MA0BMmlN,EAAuB,mMAGvBC,EAAsCz+B,EAAQw+B,GAyDpD,MAAME,EAAuB,8EACvB/K,EAAqC3zB,EAAQ0+B,GAYnD,SAAS9K,EAAmBxpN,GACxB,QAASA,GAAmB,KAAVA,CACrB,CA+FD,SAASokN,EAAepkN,GACpB,GAAIyX,EAAQzX,GAAQ,CAChB,MAAM6oE,EAAM,CAAC,EACb,IAAK,IAAI9lE,EAAI,EAAGA,EAAI/C,EAAME,OAAQ6C,IAAK,CACnC,MAAMk6C,EAAOj9C,EAAM+C,GACb20H,EAAagzD,EAASztI,GACtBs3K,EAAiBt3K,GACjBmnK,EAAennK,GACrB,GAAIy6E,EACA,IAAK,MAAMv2H,KAAOu2H,EACd7uD,EAAI1nE,GAAOu2H,EAAWv2H,EAGjC,CACD,OAAO0nE,CACV,CACI,OAAI6hH,EAAS1qL,IAGTT,EAASS,GAFPA,OAEN,CAGR,CACD,MAAMw0N,EAAkB,gBAClBC,EAAsB,QAC5B,SAASF,EAAiB5L,GACtB,MAAMtqL,EAAM,CAAC,EAOb,OANAsqL,EAAQ7hN,MAAM0tN,GAAiBv3M,SAAQggC,IACnC,GAAIA,EAAM,CACN,MAAMy3K,EAAMz3K,EAAKn2C,MAAM2tN,GACvBC,EAAIx0N,OAAS,IAAMm+B,EAAIq2L,EAAI,GAAGn2E,QAAUm2E,EAAI,GAAGn2E,OAClD,KAEElgH,CACV,CAiBD,SAAS8lL,EAAenkN,GACpB,IAAI6oE,EAAM,GACV,GAAI6hH,EAAS1qL,GACT6oE,EAAM7oE,OAEL,GAAIyX,EAAQzX,GACb,IAAK,IAAI+C,EAAI,EAAGA,EAAI/C,EAAME,OAAQ6C,IAAK,CACnC,MAAM20H,EAAaysF,EAAenkN,EAAM+C,IACpC20H,IACA7uD,GAAO6uD,EAAa,IAE3B,MAEA,GAAIn4H,EAASS,GACd,IAAK,MAAMwD,KAAQxD,EACXA,EAAMwD,KACNqlE,GAAOrlE,EAAO,KAI1B,OAAOqlE,EAAI01E,MACd,CAkGD,SAASo2E,EAAmBhrN,EAAG2S,GAC3B,GAAI3S,EAAEzJ,SAAWoc,EAAEpc,OACf,OAAO,EACX,IAAI4xC,GAAQ,EACZ,IAAK,IAAI/uC,EAAI,EAAG+uC,GAAS/uC,EAAI4G,EAAEzJ,OAAQ6C,IACnC+uC,EAAQqgL,EAAWxoN,EAAE5G,GAAIuZ,EAAEvZ,IAE/B,OAAO+uC,CACV,CACD,SAASqgL,EAAWxoN,EAAG2S,GACnB,GAAI3S,IAAM2S,EACN,OAAO,EACX,IAAIs4M,EAAaC,EAAOlrN,GACpBmrN,EAAaD,EAAOv4M,GACxB,GAAIs4M,GAAcE,EACd,SAAOF,IAAcE,IAAanrN,EAAEorN,YAAcz4M,EAAEy4M,UAIxD,GAFAH,EAAa7hN,EAASpJ,GACtBmrN,EAAa/hN,EAASuJ,GAClBs4M,GAAcE,EACd,OAAOnrN,IAAM2S,EAIjB,GAFAs4M,EAAan9M,EAAQ9N,GACrBmrN,EAAar9M,EAAQ6E,GACjBs4M,GAAcE,EACd,SAAOF,IAAcE,IAAaH,EAAmBhrN,EAAG2S,GAI5D,GAFAs4M,EAAar1N,EAASoK,GACtBmrN,EAAav1N,EAAS+c,GAClBs4M,GAAcE,EAAY,CAE1B,IAAKF,IAAeE,EAChB,OAAO,EAEX,MAAME,EAAaj0N,OAAO4B,KAAKgH,GAAGzJ,OAC5B+0N,EAAal0N,OAAO4B,KAAK2Z,GAAGpc,OAClC,GAAI80N,IAAeC,EACf,OAAO,EAEX,IAAK,MAAM9zN,KAAOwI,EAAG,CACjB,MAAMurN,EAAUvrN,EAAElB,eAAetH,GAC3Bg0N,EAAU74M,EAAE7T,eAAetH,GACjC,GAAK+zN,IAAYC,IACXD,GAAWC,IACZhD,EAAWxoN,EAAExI,GAAMmb,EAAEnb,IACtB,OAAO,CAEd,CACJ,CACD,OAAOhC,OAAOwK,KAAOxK,OAAOmd,EAC/B,CACD,SAASy1M,EAAap2I,EAAK1sE,GACvB,OAAO0sE,EAAIu6H,WAAUj5J,GAAQk1K,EAAWl1K,EAAMhuC,IACjD,CAMD,MAAMmmN,EAAmBnmN,GACdy7K,EAASz7K,GACVA,EACO,MAAPA,EACI,GACAwI,EAAQxI,IACL1P,EAAS0P,KACLA,EAAIzO,WAAa60N,IAAmBtjC,EAAW9iL,EAAIzO,WACtDwsE,KAAKE,UAAUj+D,EAAKqmN,EAAU,GAC9Bn2N,OAAO8P,GAEnBqmN,EAAW,CAACx5B,EAAM7sL,IAEhBA,GAAOA,EAAI8rL,UACJu6B,EAASx5B,EAAM7sL,EAAIjP,OAErBs1L,EAAMrmL,GACJ,CACH,CAAE,OAAMA,EAAIkhB,SAAU,IAAIlhB,EAAI+N,WAAWge,QAAO,CAAChe,GAAU7b,EAAK8N,MAC5D+N,EAAS,GAAE7b,QAAY8N,EAChB+N,IACR,CAAC,IAGH0pL,EAAMz3L,GACJ,CACH,CAAE,OAAMA,EAAIkhB,SAAU,IAAIlhB,EAAIqgC,YAG7B/vC,EAAS0P,IAASwI,EAAQxI,IAAS03L,EAAc13L,GAGnDA,EAFI9P,OAAO8P,GAKhBwwL,EAEA,CAAC,EACD8V,EAA0E,GAC1E/Y,EAAO,OAIP0a,EAAK,KAAM,EACXqe,EAAO,YACPt0B,EAAQ9/L,GAAQo0N,EAAKtzN,KAAKd,GAC1Bu+L,EAAmBv+L,GAAQA,EAAIw6B,WAAW,aAC1C87J,EAAS12L,OAAO6gB,OAChB4uC,EAAS,CAACmrB,EAAK77E,KACjB,MAAMiD,EAAI44E,EAAIt7E,QAAQP,GAClBiD,GAAK,GACL44E,EAAIh0D,OAAO5kB,EAAG,EACjB,EAEC0F,EAAiB1H,OAAO2G,UAAUe,eAClCrG,EAAS,CAAC6M,EAAK9N,IAAQsH,EAAeN,KAAK8G,EAAK9N,GAChDsW,EAAU7I,MAAM6I,QAChB69K,EAASrmL,GAA8B,iBAAtBumN,EAAavmN,GAC9By3L,EAASz3L,GAA8B,iBAAtBumN,EAAavmN,GAC9B4lN,EAAU5lN,GAA8B,kBAAtBumN,EAAavmN,GAC/B8iL,EAAc9iL,GAAuB,oBAARA,EAC7By7K,EAAYz7K,GAAuB,kBAARA,EAC3B8D,EAAY9D,GAAuB,kBAARA,EAC3B1P,EAAY0P,GAAgB,OAARA,GAA+B,kBAARA,EAC3CirI,EAAajrI,GACR1P,EAAS0P,IAAQ8iL,EAAW9iL,EAAIuP,OAASuzK,EAAW9iL,EAAI0K,OAE7D07M,EAAiBt0N,OAAO2G,UAAUlH,SAClCg1N,EAAgBx1N,GAAUq1N,EAAeltN,KAAKnI,GAC9C85L,EAAa95L,GAERw1N,EAAax1N,GAAOO,MAAM,GAAI,GAEnComM,EAAiB13L,GAA8B,oBAAtBumN,EAAavmN,GACtComL,EAAgBl0L,GAAQupL,EAASvpL,IAC3B,QAARA,GACW,MAAXA,EAAI,IACJ,GAAK+9B,SAAS/9B,EAAK,MAAQA,EACzB4zM,EAA+Bnf,EAErC,uIAKM6/B,EAAuBltN,IACzB,MAAMg4L,EAAQx/L,OAAO2a,OAAO,MAC5B,OAAS1F,IACL,MAAM0/M,EAAMn1B,EAAMvqL,GAClB,OAAO0/M,IAAQn1B,EAAMvqL,GAAOzN,EAAGyN,GAA/B,CAFJ,EAKE2/M,EAAa,SAIb31B,EAAWy1B,GAAqBz/M,GAC3BA,EAAIrU,QAAQg0N,GAAY,CAACx5M,EAAGxX,IAAOA,EAAIA,EAAEomC,cAAgB,OAE9D6qL,EAAc,aAId31B,EAAYw1B,GAAqBz/M,GAAQA,EAAIrU,QAAQi0N,EAAa,OAAO5pN,gBAIzEoiM,EAAaqnB,GAAqBz/M,GAAQA,EAAI2C,OAAO,GAAGoyB,cAAgB/0B,EAAIzV,MAAM,KAIlFw/L,EAAe01B,GAAqBz/M,GAAQA,EAAO,KAAIo4L,EAAWp4L,KAAU,KAE5EohL,EAAa,CAACp3L,EAAOm1L,KAAcp0L,OAAO+hB,GAAG9iB,EAAOm1L,GACpDgqB,EAAiB,CAAC0W,EAAKh0N,KACzB,IAAK,IAAIkB,EAAI,EAAGA,EAAI8yN,EAAI31N,OAAQ6C,IAC5B8yN,EAAI9yN,GAAGlB,EACV,EAECo9B,GAAM,CAAC7yB,EAAKjL,EAAKnB,KACnBe,OAAO6B,eAAewJ,EAAKjL,EAAK,CAC5BkC,cAAc,EACdD,YAAY,EACZpD,SAHJ,EAME6/L,GAAY5wL,IACd,MAAMhC,EAAIw9K,WAAWx7K,GACrB,OAAOiX,MAAMjZ,GAAKgC,EAAMhC,CAAxB,EAEJ,IAAI6oN,GACJ,MAAMpc,GAAgB,IACVoc,KACHA,GACyB,qBAAfzsN,WACDA,WACgB,qBAATE,KACHA,KACkB,qBAAXD,OACHA,OACkB,qBAAXrF,EAAAA,EACHA,EAAAA,EACA,CAAC,E,uBC1kB/BlF,EAAOC,QAAU,EAAjBD,K,4CCEA,IAAIg3N,EAAQ/tE,EAAQ,MAChBguE,EAAShuE,EAAQ,MACjBiuE,EAAUjuE,EAAQ,MAClBkuE,EAAWluE,EAAQ,MACnBmuE,EAAgBnuE,EAAQ,MACxBouE,EAAepuE,EAAQ,MACvBquE,EAAkBruE,EAAQ,MAC1BsuE,EAAuBtuE,EAAQ,MAC/BuuE,EAAavuE,EAAQ,MACrBwuE,EAAgBxuE,EAAQ,MACxByuE,EAAgBzuE,EAAQ,MAE5BjpJ,EAAOC,QAAU,SAAoBygD,GACnC,OAAO,IAAIjmC,SAAQ,SAA4BF,EAASD,GACtD,IAGIq9M,EAHAC,EAAcl3K,EAAO9zC,KACrBirN,EAAiBn3K,EAAOo3K,QACxBC,EAAer3K,EAAOq3K,aAE1B,SAASp3M,IACH+/B,EAAOs3K,aACTt3K,EAAOs3K,YAAYC,YAAYN,GAG7Bj3K,EAAO49H,QACT59H,EAAO49H,OAAO6sC,oBAAoB,QAASwM,EAE9C,CAEGX,EAAMkB,WAAWN,IAAgBZ,EAAMmB,+BAClCN,EAAe,gBAGxB,IAAIj8M,EAAU,IAAIw8M,eAGlB,GAAI13K,EAAO23K,KAAM,CACf,IAAIC,EAAW53K,EAAO23K,KAAKC,UAAY,GACnCC,EAAW73K,EAAO23K,KAAKE,SAAWC,SAASp6M,mBAAmBsiC,EAAO23K,KAAKE,WAAa,GAC3FV,EAAeY,cAAgB,SAAWj/M,KAAK8+M,EAAW,IAAMC,EACjE,CAED,IAAIG,EAAWtB,EAAc12K,EAAOi4K,QAASj4K,EAAOhiC,KAOpD,SAASk6M,IACP,GAAKh9M,EAAL,CAIA,IAAIi9M,EAAkB,0BAA2Bj9M,EAAUy7M,EAAaz7M,EAAQk9M,yBAA2B,KACvGC,EAAgBhB,GAAiC,SAAjBA,GAA6C,SAAjBA,EACvCn8M,EAAQsxI,SAA/BtxI,EAAQo9M,aACN9rE,EAAW,CACbtgJ,KAAMmsN,EACNr7J,OAAQ9hD,EAAQ8hD,OAChBu7J,WAAYr9M,EAAQq9M,WACpBnB,QAASe,EACTn4K,OAAQA,EACR9kC,QAASA,GAGXq7M,GAAO,SAAkBh2N,GACvBsZ,EAAQtZ,GACR0f,GACD,IAAE,SAAiBN,GAClB/F,EAAO+F,GACPM,GACD,GAAEusI,GAGHtxI,EAAU,IAvBT,CAwBF,CAmED,GAnGAA,EAAQC,KAAK6kC,EAAO12C,OAAOgiC,cAAemrL,EAASuB,EAAUh4K,EAAO1iC,OAAQ0iC,EAAOw4K,mBAAmB,GAGtGt9M,EAAQ8zM,QAAUhvK,EAAOgvK,QA+BrB,cAAe9zM,EAEjBA,EAAQg9M,UAAYA,EAGpBh9M,EAAQu9M,mBAAqB,WACtBv9M,GAAkC,IAAvBA,EAAQw9M,aAQD,IAAnBx9M,EAAQ8hD,QAAkB9hD,EAAQy9M,aAAwD,IAAzCz9M,EAAQy9M,YAAY/3N,QAAQ,WAKjFkS,WAAWolN,EACZ,EAIHh9M,EAAQ09M,QAAU,WACX19M,IAILtB,EAAO,IAAIk9M,EAAW,kBAAmBA,EAAW+B,aAAc74K,EAAQ9kC,IAG1EA,EAAU,KACX,EAGDA,EAAQM,QAAU,WAGhB5B,EAAO,IAAIk9M,EAAW,gBAAiBA,EAAWgC,YAAa94K,EAAQ9kC,EAASA,IAGhFA,EAAU,IACX,EAGDA,EAAQ69M,UAAY,WAClB,IAAIC,EAAsBh5K,EAAOgvK,QAAU,cAAgBhvK,EAAOgvK,QAAU,cAAgB,mBACxFiK,EAAej5K,EAAOi5K,cAAgBpC,EACtC72K,EAAOg5K,sBACTA,EAAsBh5K,EAAOg5K,qBAE/Bp/M,EAAO,IAAIk9M,EACTkC,EACAC,EAAaC,oBAAsBpC,EAAWqC,UAAYrC,EAAW+B,aACrE74K,EACA9kC,IAGFA,EAAU,IACX,EAKGo7M,EAAMmB,uBAAwB,CAEhC,IAAI2B,GAAap5K,EAAOq5K,iBAAmBzC,EAAgBoB,KAAch4K,EAAOs5K,eAC9E9C,EAAQvxL,KAAK+a,EAAOs5K,qBACpBx3N,EAEEs3N,IACFjC,EAAen3K,EAAOu5K,gBAAkBH,EAE3C,CAGG,qBAAsBl+M,GACxBo7M,EAAM94M,QAAQ25M,GAAgB,SAA0B3nN,EAAK9N,GAChC,qBAAhBw1N,GAAqD,iBAAtBx1N,EAAI6K,qBAErC4qN,EAAez1N,GAGtBwZ,EAAQs+M,iBAAiB93N,EAAK8N,EAEjC,IAIE8mN,EAAMmD,YAAYz5K,EAAOq5K,mBAC5Bn+M,EAAQm+M,kBAAoBr5K,EAAOq5K,iBAIjChC,GAAiC,SAAjBA,IAClBn8M,EAAQm8M,aAAer3K,EAAOq3K,cAIS,oBAA9Br3K,EAAO05K,oBAChBx+M,EAAQxI,iBAAiB,WAAYstC,EAAO05K,oBAIP,oBAA5B15K,EAAO25K,kBAAmCz+M,EAAQ0+M,QAC3D1+M,EAAQ0+M,OAAOlnN,iBAAiB,WAAYstC,EAAO25K,mBAGjD35K,EAAOs3K,aAAet3K,EAAO49H,UAG/Bq5C,EAAa,SAAS4C,GACf3+M,IAGLtB,GAAQigN,GAAWA,GAAUA,EAAOruN,KAAQ,IAAIurN,EAAkB8C,GAClE3+M,EAAQ4+M,QACR5+M,EAAU,KACX,EAED8kC,EAAOs3K,aAAet3K,EAAOs3K,YAAY74M,UAAUw4M,GAC/Cj3K,EAAO49H,SACT59H,EAAO49H,OAAOm8C,QAAU9C,IAAej3K,EAAO49H,OAAOlrK,iBAAiB,QAASukN,KAI9EC,IACHA,EAAc,MAGhB,IAAIjlN,EAAW+kN,EAAcgB,GAEzB/lN,IAA+D,IAAnD,CAAE,OAAQ,QAAS,QAASrR,QAAQqR,GAClD2H,EAAO,IAAIk9M,EAAW,wBAA0B7kN,EAAW,IAAK6kN,EAAWkD,gBAAiBh6K,IAM9F9kC,EAAQoY,KAAK4jM,EACd,GACF,C,oCC3ND,IAAIZ,EAAQ/tE,EAAQ,MAChB3/I,EAAO2/I,EAAQ,MACf0xE,EAAQ1xE,EAAQ,MAChB2xE,EAAc3xE,EAAQ,MACtB4xE,EAAW5xE,EAAQ,GAQvB,SAAS6xE,EAAeC,GACtB,IAAIziM,EAAU,IAAIqiM,EAAMI,GACpBn5E,EAAWt4I,EAAKqxN,EAAMhyN,UAAUiT,QAAS0c,GAa7C,OAVA0+L,EAAMt+B,OAAO92C,EAAU+4E,EAAMhyN,UAAW2vB,GAGxC0+L,EAAMt+B,OAAO92C,EAAUtpH,GAGvBspH,EAASjlI,OAAS,SAAgBq+M,GAChC,OAAOF,EAAeF,EAAYG,EAAeC,GAClD,EAEMp5E,CACR,CAGD,IAAIq5E,EAAQH,EAAeD,GAG3BI,EAAMN,MAAQA,EAGdM,EAAMxD,cAAgBxuE,EAAQ,MAC9BgyE,EAAMC,YAAcjyE,EAAQ,MAC5BgyE,EAAME,SAAWlyE,EAAQ,MACzBgyE,EAAMG,QAAUnyE,EAAAA,MAAAA,QAChBgyE,EAAMI,WAAapyE,EAAQ,MAG3BgyE,EAAMzD,WAAavuE,EAAQ,MAG3BgyE,EAAMK,OAASL,EAAMxD,cAGrBwD,EAAMn3M,IAAM,SAAag6B,GACvB,OAAOrjC,QAAQqJ,IAAIg6B,EACpB,EACDm9K,EAAMM,OAAStyE,EAAQ,MAGvBgyE,EAAMO,aAAevyE,EAAQ,KAE7BjpJ,EAAOC,QAAUg7N,EAGjBj7N,EAAOC,QAAPD,WAAyBi7N,C,oCC7DzB,IAAIxD,EAAgBxuE,EAAQ,MAQ5B,SAASiyE,EAAYn8M,GACnB,GAAwB,oBAAbA,EACT,MAAM,IAAIhf,UAAU,gCAGtB,IAAI07N,EAEJ/wN,KAAK8P,QAAU,IAAIC,SAAQ,SAAyBF,GAClDkhN,EAAiBlhN,CAClB,IAED,IAAIgE,EAAQ7T,KAGZA,KAAK8P,QAAQiF,MAAK,SAAS86M,GACzB,GAAKh8M,EAAMm9M,WAAX,CAEA,IAAI13N,EACA6d,EAAItD,EAAMm9M,WAAWv6N,OAEzB,IAAK6C,EAAI,EAAGA,EAAI6d,EAAG7d,IACjBua,EAAMm9M,WAAW13N,GAAGu2N,GAEtBh8M,EAAMm9M,WAAa,IARU,CAS9B,IAGDhxN,KAAK8P,QAAQiF,KAAO,SAASk8M,GAC3B,IAAIC,EAEAphN,EAAU,IAAIC,SAAQ,SAASF,GACjCgE,EAAMY,UAAU5E,GAChBqhN,EAAWrhN,CACZ,IAAEkF,KAAKk8M,GAMR,OAJAnhN,EAAQ+/M,OAAS,WACfh8M,EAAM05M,YAAY2D,EACnB,EAEMphN,CACR,EAEDuE,GAAS,SAAgBzI,GACnBiI,EAAMiF,SAKVjF,EAAMiF,OAAS,IAAIi0M,EAAcnhN,GACjCmlN,EAAel9M,EAAMiF,QACtB,GACF,CAKD03M,EAAYvyN,UAAUkzN,iBAAmB,WACvC,GAAInxN,KAAK8Y,OACP,MAAM9Y,KAAK8Y,MAEd,EAMD03M,EAAYvyN,UAAUwW,UAAY,SAAmB5M,GAC/C7H,KAAK8Y,OACPjR,EAAS7H,KAAK8Y,QAIZ9Y,KAAKgxN,WACPhxN,KAAKgxN,WAAWnsN,KAAKgD,GAErB7H,KAAKgxN,WAAa,CAACnpN,EAEtB,EAMD2oN,EAAYvyN,UAAUsvN,YAAc,SAAqB1lN,GACvD,GAAK7H,KAAKgxN,WAAV,CAGA,IAAIt6N,EAAQsJ,KAAKgxN,WAAWp6N,QAAQiR,IACrB,IAAXnR,GACFsJ,KAAKgxN,WAAW9yM,OAAOxnB,EAAO,EAH/B,CAKF,EAMD85N,EAAYx3N,OAAS,WACnB,IAAI62N,EACAh8M,EAAQ,IAAI28M,GAAY,SAAkBt1N,GAC5C20N,EAAS30N,CACV,IACD,MAAO,CACL2Y,MAAOA,EACPg8M,OAAQA,EAEX,EAEDv6N,EAAOC,QAAUi7N,C,oCCpHjB,IAAI1D,EAAavuE,EAAQ,MACrB+tE,EAAQ/tE,EAAQ,MAQpB,SAASwuE,EAAcnhN,GAErBkhN,EAAWpuN,KAAKsB,KAAiB,MAAX4L,EAAkB,WAAaA,EAASkhN,EAAWsE,cACzEpxN,KAAKjG,KAAO,eACb,CAEDuyN,EAAM+E,SAAStE,EAAeD,EAAY,CACxCwE,YAAY,IAGdh8N,EAAOC,QAAUw3N,C,gCCnBjBz3N,EAAOC,QAAU,SAAkBgB,GACjC,SAAUA,IAASA,EAAM+6N,WAC1B,C,oCCFD,IAAIhF,EAAQ/tE,EAAQ,MAChBkuE,EAAWluE,EAAQ,MACnBgzE,EAAqBhzE,EAAQ,KAC7BizE,EAAkBjzE,EAAQ,MAC1B2xE,EAAc3xE,EAAQ,MACtBmuE,EAAgBnuE,EAAQ,MACxBkzE,EAAYlzE,EAAQ,MAEpBmzE,EAAaD,EAAUC,WAM3B,SAASzB,EAAMK,GACbtwN,KAAKmwN,SAAWG,EAChBtwN,KAAK2xN,aAAe,CAClBzgN,QAAS,IAAIqgN,EACb/uE,SAAU,IAAI+uE,EAEjB,CAODtB,EAAMhyN,UAAUiT,QAAU,SAAiB0gN,EAAa57K,GAG3B,kBAAhB47K,GACT57K,EAASA,GAAU,CAAC,EACpBA,EAAOhiC,IAAM49M,GAEb57K,EAAS47K,GAAe,CAAC,EAG3B57K,EAASk6K,EAAYlwN,KAAKmwN,SAAUn6K,GAGhCA,EAAO12C,OACT02C,EAAO12C,OAAS02C,EAAO12C,OAAOiD,cACrBvC,KAAKmwN,SAAS7wN,OACvB02C,EAAO12C,OAASU,KAAKmwN,SAAS7wN,OAAOiD,cAErCyzC,EAAO12C,OAAS,MAGlB,IAAI2vN,EAAej5K,EAAOi5K,kBAELn3N,IAAjBm3N,GACFwC,EAAUI,cAAc5C,EAAc,CACpC6C,kBAAmBJ,EAAWzC,aAAayC,EAAWK,SACtDC,kBAAmBN,EAAWzC,aAAayC,EAAWK,SACtD7C,oBAAqBwC,EAAWzC,aAAayC,EAAWK,WACvD,GAIL,IAAIE,EAA0B,GAC1BC,GAAiC,EACrClyN,KAAK2xN,aAAazgN,QAAQsC,SAAQ,SAAoC2+M,GACjC,oBAAxBA,EAAYC,UAA0D,IAAhCD,EAAYC,QAAQp8K,KAIrEk8K,EAAiCA,GAAkCC,EAAYE,YAE/EJ,EAAwB5jL,QAAQ8jL,EAAYG,UAAWH,EAAYI,UACpE,IAED,IAKIziN,EALA0iN,EAA2B,GAO/B,GANAxyN,KAAK2xN,aAAanvE,SAAShvI,SAAQ,SAAkC2+M,GACnEK,EAAyB3tN,KAAKstN,EAAYG,UAAWH,EAAYI,SAClE,KAIIL,EAAgC,CACnC,IAAIO,EAAQ,CAACjB,OAAiB15N,GAE9BqN,MAAMlH,UAAUowC,QAAQ5vC,MAAMg0N,EAAOR,GACrCQ,EAAQA,EAAM9tN,OAAO6tN,GAErB1iN,EAAUC,QAAQF,QAAQmmC,GAC1B,MAAOy8K,EAAMh8N,OACXqZ,EAAUA,EAAQiF,KAAK09M,EAAMj5M,QAASi5M,EAAMj5M,SAG9C,OAAO1J,CACR,CAGD,IAAI4iN,EAAY18K,EAChB,MAAOi8K,EAAwBx7N,OAAQ,CACrC,IAAIk8N,EAAcV,EAAwBz4M,QACtCo5M,EAAaX,EAAwBz4M,QACzC,IACEk5M,EAAYC,EAAYD,EAIzB,CAHC,MAAO/6N,GACPi7N,EAAWj7N,GACX,KACD,CACF,CAED,IACEmY,EAAU0hN,EAAgBkB,EAG3B,CAFC,MAAO/6N,GACP,OAAOoY,QAAQH,OAAOjY,EACvB,CAED,MAAO66N,EAAyB/7N,OAC9BqZ,EAAUA,EAAQiF,KAAKy9M,EAAyBh5M,QAASg5M,EAAyBh5M,SAGpF,OAAO1J,CACR,EAEDmgN,EAAMhyN,UAAU40N,OAAS,SAAgB78K,GACvCA,EAASk6K,EAAYlwN,KAAKmwN,SAAUn6K,GACpC,IAAIg4K,EAAWtB,EAAc12K,EAAOi4K,QAASj4K,EAAOhiC,KACpD,OAAOy4M,EAASuB,EAAUh4K,EAAO1iC,OAAQ0iC,EAAOw4K,iBACjD,EAGDlC,EAAM94M,QAAQ,CAAC,SAAU,MAAO,OAAQ,YAAY,SAA6BlU,GAE/E2wN,EAAMhyN,UAAUqB,GAAU,SAAS0U,EAAKgiC,GACtC,OAAOh2C,KAAKkR,QAAQg/M,EAAYl6K,GAAU,CAAC,EAAG,CAC5C12C,OAAQA,EACR0U,IAAKA,EACL9R,MAAO8zC,GAAU,CAAC,GAAG9zC,OAExB,CACF,IAEDoqN,EAAM94M,QAAQ,CAAC,OAAQ,MAAO,UAAU,SAA+BlU,GAGrE,SAASwzN,EAAmBC,GAC1B,OAAO,SAAoB/+M,EAAK9R,EAAM8zC,GACpC,OAAOh2C,KAAKkR,QAAQg/M,EAAYl6K,GAAU,CAAC,EAAG,CAC5C12C,OAAQA,EACR8tN,QAAS2F,EAAS,CAChB,eAAgB,uBACd,CAAC,EACL/+M,IAAKA,EACL9R,KAAMA,IAET,CACF,CAED+tN,EAAMhyN,UAAUqB,GAAUwzN,IAE1B7C,EAAMhyN,UAAUqB,EAAS,QAAUwzN,GAAmB,EACvD,IAEDx9N,EAAOC,QAAU06N,C,oCC7JjB,IAAI3D,EAAQ/tE,EAAQ,MAYpB,SAASuuE,EAAWlhN,EAASgG,EAAMokC,EAAQ9kC,EAASsxI,GAClDvqJ,MAAMyG,KAAKsB,MACXA,KAAK4L,QAAUA,EACf5L,KAAKjG,KAAO,aACZ6X,IAAS5R,KAAK4R,KAAOA,GACrBokC,IAAWh2C,KAAKg2C,OAASA,GACzB9kC,IAAYlR,KAAKkR,QAAUA,GAC3BsxI,IAAaxiJ,KAAKwiJ,SAAWA,EAC9B,CAED8pE,EAAM+E,SAASvE,EAAY70N,MAAO,CAChC4mB,OAAQ,WACN,MAAO,CAELjT,QAAS5L,KAAK4L,QACd7R,KAAMiG,KAAKjG,KAEXuQ,YAAatK,KAAKsK,YAClBjB,OAAQrJ,KAAKqJ,OAEb2pN,SAAUhzN,KAAKgzN,SACf3+J,WAAYr0D,KAAKq0D,WACjB4+J,aAAcjzN,KAAKizN,aACnB56N,MAAO2H,KAAK3H,MAEZ29C,OAAQh2C,KAAKg2C,OACbpkC,KAAM5R,KAAK4R,KACXohD,OAAQhzD,KAAKwiJ,UAAYxiJ,KAAKwiJ,SAASxvF,OAAShzD,KAAKwiJ,SAASxvF,OAAS,KAE1E,IAGH,IAAI/0D,EAAY6uN,EAAW7uN,UACvBi1N,EAAc,CAAC,EAEnB,CACE,uBACA,iBACA,eACA,YACA,cACA,4BACA,iBACA,mBACA,kBACA,gBAEA1/M,SAAQ,SAAS5B,GACjBshN,EAAYthN,GAAQ,CAACrb,MAAOqb,EAC7B,IAEDta,OAAO6e,iBAAiB22M,EAAYoG,GACpC57N,OAAO6B,eAAe8E,EAAW,eAAgB,CAAC1H,OAAO,IAGzDu2N,EAAWnmK,KAAO,SAAShvD,EAAOia,EAAMokC,EAAQ9kC,EAASsxI,EAAU2wE,GACjE,IAAIC,EAAa97N,OAAO2a,OAAOhU,GAY/B,OAVAquN,EAAM+G,aAAa17N,EAAOy7N,GAAY,SAAgBzwN,GACpD,OAAOA,IAAQ1K,MAAMgG,SACtB,IAED6uN,EAAWpuN,KAAK00N,EAAYz7N,EAAMiU,QAASgG,EAAMokC,EAAQ9kC,EAASsxI,GAElE4wE,EAAWr5N,KAAOpC,EAAMoC,KAExBo5N,GAAe77N,OAAO6gB,OAAOi7M,EAAYD,GAElCC,CACR,EAED99N,EAAOC,QAAUu3N,C,mCCnFjB,IAAIR,EAAQ/tE,EAAQ,MAEpB,SAASgzE,IACPvxN,KAAKi1C,SAAW,EACjB,CAUDs8K,EAAmBtzN,UAAUqwM,IAAM,SAAagkB,EAAWC,EAAUj4N,GAOnE,OANA0F,KAAKi1C,SAASpwC,KAAK,CACjBytN,UAAWA,EACXC,SAAUA,EACVF,cAAa/3N,GAAUA,EAAQ+3N,YAC/BD,QAAS93N,EAAUA,EAAQ83N,QAAU,OAEhCpyN,KAAKi1C,SAASx+C,OAAS,CAC/B,EAOD86N,EAAmBtzN,UAAUq1N,MAAQ,SAAe3rN,GAC9C3H,KAAKi1C,SAASttC,KAChB3H,KAAKi1C,SAASttC,GAAM,KAEvB,EAUD4pN,EAAmBtzN,UAAUuV,QAAU,SAAiB1U,GACtDwtN,EAAM94M,QAAQxT,KAAKi1C,UAAU,SAAwB79B,GACzC,OAANA,GACFtY,EAAGsY,EAEN,GACF,EAED9hB,EAAOC,QAAUg8N,C,oCCnDjB,IAAIgC,EAAgBh1E,EAAQ,MACxBi1E,EAAcj1E,EAAQ,MAW1BjpJ,EAAOC,QAAU,SAAuB04N,EAASwF,GAC/C,OAAIxF,IAAYsF,EAAcE,GACrBD,EAAYvF,EAASwF,GAEvBA,CACR,C,oCCjBD,IAAInH,EAAQ/tE,EAAQ,MAChBm1E,EAAgBn1E,EAAQ,MACxBkyE,EAAWlyE,EAAQ,MACnB4xE,EAAW5xE,EAAQ,GACnBwuE,EAAgBxuE,EAAQ,MAK5B,SAASo1E,EAA6B39K,GAKpC,GAJIA,EAAOs3K,aACTt3K,EAAOs3K,YAAY6D,mBAGjBn7K,EAAO49H,QAAU59H,EAAO49H,OAAOm8C,QACjC,MAAM,IAAIhD,CAEb,CAQDz3N,EAAOC,QAAU,SAAyBygD,GACxC29K,EAA6B39K,GAG7BA,EAAOo3K,QAAUp3K,EAAOo3K,SAAW,CAAC,EAGpCp3K,EAAO9zC,KAAOwxN,EAAch1N,KAC1Bs3C,EACAA,EAAO9zC,KACP8zC,EAAOo3K,QACPp3K,EAAO49K,kBAIT59K,EAAOo3K,QAAUd,EAAMuH,MACrB79K,EAAOo3K,QAAQ0G,QAAU,CAAC,EAC1B99K,EAAOo3K,QAAQp3K,EAAO12C,SAAW,CAAC,EAClC02C,EAAOo3K,SAGTd,EAAM94M,QACJ,CAAC,SAAU,MAAO,OAAQ,OAAQ,MAAO,QAAS,WAClD,SAA2BlU,UAClB02C,EAAOo3K,QAAQ9tN,EACvB,IAGH,IAAIy0N,EAAU/9K,EAAO+9K,SAAW5D,EAAS4D,QAEzC,OAAOA,EAAQ/9K,GAAQjhC,MAAK,SAA6BytI,GAWvD,OAVAmxE,EAA6B39K,GAG7BwsG,EAAStgJ,KAAOwxN,EAAch1N,KAC5Bs3C,EACAwsG,EAAStgJ,KACTsgJ,EAAS4qE,QACTp3K,EAAOg+K,mBAGFxxE,CACR,IAAE,SAA4B1pI,GAe7B,OAdK23M,EAAS33M,KACZ66M,EAA6B39K,GAGzBl9B,GAAUA,EAAO0pI,WACnB1pI,EAAO0pI,SAAStgJ,KAAOwxN,EAAch1N,KACnCs3C,EACAl9B,EAAO0pI,SAAStgJ,KAChB4W,EAAO0pI,SAAS4qE,QAChBp3K,EAAOg+K,qBAKNjkN,QAAQH,OAAOkJ,EACvB,GACF,C,oCCpFD,IAAIwzM,EAAQ/tE,EAAQ,MAUpBjpJ,EAAOC,QAAU,SAAqB0+N,EAASC,GAE7CA,EAAUA,GAAW,CAAC,EACtB,IAAIl+K,EAAS,CAAC,EAEd,SAASm+K,EAAep7N,EAAQC,GAC9B,OAAIszN,EAAMpvB,cAAcnkM,IAAWuzN,EAAMpvB,cAAclkM,GAC9CszN,EAAMuH,MAAM96N,EAAQC,GAClBszN,EAAMpvB,cAAclkM,GACtBszN,EAAMuH,MAAM,CAAC,EAAG76N,GACdszN,EAAMt+M,QAAQhV,GAChBA,EAAOlC,QAETkC,CACR,CAGD,SAASo7N,EAAoBnoB,GAC3B,OAAKqgB,EAAMmD,YAAYyE,EAAQjoB,IAEnBqgB,EAAMmD,YAAYwE,EAAQhoB,SAA/B,EACEkoB,OAAer8N,EAAWm8N,EAAQhoB,IAFlCkoB,EAAeF,EAAQhoB,GAAOioB,EAAQjoB,GAIhD,CAGD,SAASooB,EAAiBpoB,GACxB,IAAKqgB,EAAMmD,YAAYyE,EAAQjoB,IAC7B,OAAOkoB,OAAer8N,EAAWo8N,EAAQjoB,GAE5C,CAGD,SAASqoB,EAAiBroB,GACxB,OAAKqgB,EAAMmD,YAAYyE,EAAQjoB,IAEnBqgB,EAAMmD,YAAYwE,EAAQhoB,SAA/B,EACEkoB,OAAer8N,EAAWm8N,EAAQhoB,IAFlCkoB,OAAer8N,EAAWo8N,EAAQjoB,GAI5C,CAGD,SAASsoB,EAAgBtoB,GACvB,OAAIA,KAAQioB,EACHC,EAAeF,EAAQhoB,GAAOioB,EAAQjoB,IACpCA,KAAQgoB,EACVE,OAAer8N,EAAWm8N,EAAQhoB,SADpC,CAGR,CAED,IAAIuoB,EAAW,CACb,IAAOH,EACP,OAAUA,EACV,KAAQA,EACR,QAAWC,EACX,iBAAoBA,EACpB,kBAAqBA,EACrB,iBAAoBA,EACpB,QAAWA,EACX,eAAkBA,EAClB,gBAAmBA,EACnB,QAAWA,EACX,aAAgBA,EAChB,eAAkBA,EAClB,eAAkBA,EAClB,iBAAoBA,EACpB,mBAAsBA,EACtB,WAAcA,EACd,iBAAoBA,EACpB,cAAiBA,EACjB,eAAkBA,EAClB,UAAaA,EACb,UAAaA,EACb,WAAcA,EACd,YAAeA,EACf,WAAcA,EACd,iBAAoBA,EACpB,eAAkBC,GASpB,OANAjI,EAAM94M,QAAQlc,OAAO4B,KAAK+6N,GAAStvN,OAAOrN,OAAO4B,KAAKg7N,KAAW,SAA4BjoB,GAC3F,IAAI4nB,EAAQW,EAASvoB,IAASmoB,EAC1BK,EAAcZ,EAAM5nB,GACvBqgB,EAAMmD,YAAYgF,IAAgBZ,IAAUU,IAAqBv+K,EAAOi2J,GAAQwoB,EAClF,IAEMz+K,CACR,C,oCCjGD,IAAI82K,EAAavuE,EAAQ,MASzBjpJ,EAAOC,QAAU,SAAgBsa,EAASD,EAAQ4yI,GAChD,IAAIkyE,EAAiBlyE,EAASxsG,OAAO0+K,eAChClyE,EAASxvF,QAAW0hK,IAAkBA,EAAelyE,EAASxvF,QAGjEpjD,EAAO,IAAIk9M,EACT,mCAAqCtqE,EAASxvF,OAC9C,CAAC85J,EAAWkD,gBAAiBlD,EAAW6H,kBAAkBh1N,KAAK0D,MAAMm/I,EAASxvF,OAAS,KAAO,GAC9FwvF,EAASxsG,OACTwsG,EAAStxI,QACTsxI,IAPF3yI,EAAQ2yI,EAUX,C,oCCtBD,IAAI8pE,EAAQ/tE,EAAQ,MAChB4xE,EAAW5xE,EAAQ,GAUvBjpJ,EAAOC,QAAU,SAAuB2M,EAAMkrN,EAAShB,GACrD,IAAIx+L,EAAU5tB,MAAQmwN,EAMtB,OAJA7D,EAAM94M,QAAQ44M,GAAK,SAAmBttN,GACpCoD,EAAOpD,EAAGJ,KAAKkvB,EAAS1rB,EAAMkrN,EAC/B,IAEMlrN,CACR,C,iCCnBD,IAAIoqN,EAAQ/tE,EAAQ,MAChBq2E,EAAsBr2E,EAAQ,MAC9BuuE,EAAavuE,EAAQ,MACrBsuE,EAAuBtuE,EAAQ,MAC/BoyE,EAAapyE,EAAQ,MAErBs2E,EAAuB,CACzB,eAAgB,qCAGlB,SAASC,EAAsB1H,EAAS72N,IACjC+1N,EAAMmD,YAAYrC,IAAYd,EAAMmD,YAAYrC,EAAQ,mBAC3DA,EAAQ,gBAAkB72N,EAE7B,CAED,SAASw+N,IACP,IAAIhB,EAQJ,OAP8B,qBAAnBrG,gBAGmB,qBAAZ5wN,SAAuE,qBAA5CxF,OAAO2G,UAAUlH,SAAS2H,KAAK5B,YAD1Ei3N,EAAUx1E,EAAQ,OAKbw1E,CACR,CAED,SAASiB,EAAgB71K,EAAU81K,EAAQC,GACzC,GAAI5I,EAAMrrC,SAAS9hI,GACjB,IAEE,OADC81K,GAAU1xJ,KAAKC,OAAOrkB,GAChBmtK,EAAMx3E,KAAK31F,EAKnB,CAJC,MAAO1vC,GACP,GAAe,gBAAXA,EAAE1V,KACJ,MAAM0V,CAET,CAGH,OAAQylN,GAAW3xJ,KAAKE,WAAWtkB,EACpC,CAED,IAAIgxK,EAAW,CAEblB,aAAcpC,EAEdkH,QAASgB,IAETnB,iBAAkB,CAAC,SAA0B1xN,EAAMkrN,GAIjD,GAHAwH,EAAoBxH,EAAS,UAC7BwH,EAAoBxH,EAAS,gBAEzBd,EAAMkB,WAAWtrN,IACnBoqN,EAAM6I,cAAcjzN,IACpBoqN,EAAM8I,SAASlzN,IACfoqN,EAAM+I,SAASnzN,IACfoqN,EAAMgJ,OAAOpzN,IACboqN,EAAMiJ,OAAOrzN,GAEb,OAAOA,EAET,GAAIoqN,EAAMkJ,kBAAkBtzN,GAC1B,OAAOA,EAAKgZ,OAEd,GAAIoxM,EAAMmJ,kBAAkBvzN,GAE1B,OADA4yN,EAAsB1H,EAAS,mDACxBlrN,EAAKnL,WAGd,IAGI2+N,EAHAC,EAAkBrJ,EAAMx2N,SAASoM,GACjC0zN,EAAcxI,GAAWA,EAAQ,gBAIrC,IAAKsI,EAAapJ,EAAMoJ,WAAWxzN,KAAWyzN,GAAmC,wBAAhBC,EAAwC,CACvG,IAAIC,EAAY71N,KAAK+sB,KAAO/sB,KAAK+sB,IAAIs4H,SACrC,OAAOsrE,EAAW+E,EAAa,CAAC,UAAWxzN,GAAQA,EAAM2zN,GAAa,IAAIA,EAC3E,CAAM,OAAIF,GAAmC,qBAAhBC,GAC5Bd,EAAsB1H,EAAS,oBACxB4H,EAAgB9yN,IAGlBA,CACR,GAED8xN,kBAAmB,CAAC,SAA2B9xN,GAC7C,IAAI+sN,EAAejvN,KAAKivN,cAAgBkB,EAASlB,aAC7C6C,EAAoB7C,GAAgBA,EAAa6C,kBACjDE,EAAoB/C,GAAgBA,EAAa+C,kBACjD8D,GAAqBhE,GAA2C,SAAtB9xN,KAAKqtN,aAEnD,GAAIyI,GAAsB9D,GAAqB1F,EAAMrrC,SAAS/+K,IAASA,EAAKzL,OAC1E,IACE,OAAO8sE,KAAKC,MAAMthE,EAQnB,CAPC,MAAOuN,GACP,GAAIqmN,EAAmB,CACrB,GAAe,gBAAXrmN,EAAE1V,KACJ,MAAM+yN,EAAWnmK,KAAKl3C,EAAGq9M,EAAW6H,iBAAkB30N,KAAM,KAAMA,KAAKwiJ,UAEzE,MAAM/yI,CACP,CACF,CAGH,OAAOvN,CACR,GAMD8iN,QAAS,EAETsK,eAAgB,aAChBC,eAAgB,eAEhBwG,kBAAmB,EACnBC,eAAgB,EAEhBjpM,IAAK,CACHs4H,SAAU9G,EAAQ,OAGpBm2E,eAAgB,SAAwB1hK,GACtC,OAAOA,GAAU,KAAOA,EAAS,GAClC,EAEDo6J,QAAS,CACP0G,OAAQ,CACN,OAAU,uCAKhBxH,EAAM94M,QAAQ,CAAC,SAAU,MAAO,SAAS,SAA6BlU,GACpE6wN,EAAS/C,QAAQ9tN,GAAU,CAAC,CAC7B,IAEDgtN,EAAM94M,QAAQ,CAAC,OAAQ,MAAO,UAAU,SAA+BlU,GACrE6wN,EAAS/C,QAAQ9tN,GAAUgtN,EAAMuH,MAAMgB,EACxC,IAEDv/N,EAAOC,QAAU46N,C,gCC/IjB76N,EAAOC,QAAU,CACfu8N,mBAAmB,EACnBE,mBAAmB,EACnB9C,qBAAqB,E,mBCLvB55N,EAAOC,QAAU,CACf,QAAW,S,gCCCbD,EAAOC,QAAU,SAAcuJ,EAAIiwL,GACjC,OAAO,WAEL,IADA,IAAI3mL,EAAO,IAAIjD,MAAM3N,UAAUf,QACtB6C,EAAI,EAAGA,EAAI8O,EAAK3R,OAAQ6C,IAC/B8O,EAAK9O,GAAK9B,UAAU8B,GAEtB,OAAOwF,EAAGL,MAAMswL,EAAS3mL,EAC1B,CACF,C,oCCRD,IAAIkkN,EAAQ/tE,EAAQ,MAEpB,SAAStkI,EAAOzU,GACd,OAAOkO,mBAAmBlO,GACxBtN,QAAQ,QAAS,KACjBA,QAAQ,OAAQ,KAChBA,QAAQ,QAAS,KACjBA,QAAQ,OAAQ,KAChBA,QAAQ,QAAS,KACjBA,QAAQ,QAAS,IACpB,CASD5C,EAAOC,QAAU,SAAkBye,EAAKV,EAAQk7M,GAE9C,IAAKl7M,EACH,OAAOU,EAGT,IAAIiiN,EACJ,GAAIzH,EACFyH,EAAmBzH,EAAiBl7M,QAC/B,GAAIg5M,EAAMmJ,kBAAkBniN,GACjC2iN,EAAmB3iN,EAAOvc,eACrB,CACL,IAAIy4B,EAAQ,GAEZ88L,EAAM94M,QAAQF,GAAQ,SAAmB9N,EAAK9N,GAChC,OAAR8N,GAA+B,qBAARA,IAIvB8mN,EAAMt+M,QAAQxI,GAChB9N,GAAY,KAEZ8N,EAAM,CAACA,GAGT8mN,EAAM94M,QAAQhO,GAAK,SAAoB0T,GACjCozM,EAAMlB,OAAOlyM,GACfA,EAAIA,EAAEg9M,cACG5J,EAAMx2N,SAASojB,KACxBA,EAAIqqD,KAAKE,UAAUvqD,IAErBsW,EAAM3qB,KAAKoV,EAAOviB,GAAO,IAAMuiB,EAAOf,GACvC,IACF,IAED+8M,EAAmBzmM,EAAMrsB,KAAK,IAC/B,CAED,GAAI8yN,EAAkB,CACpB,IAAIE,EAAgBniN,EAAIpd,QAAQ,MACT,IAAnBu/N,IACFniN,EAAMA,EAAIld,MAAM,EAAGq/N,IAGrBniN,KAA8B,IAAtBA,EAAIpd,QAAQ,KAAc,IAAM,KAAOq/N,CAChD,CAED,OAAOjiN,CACR,C,gCC5DD1e,EAAOC,QAAU,SAAqB04N,EAASmI,GAC7C,OAAOA,EACHnI,EAAQ/1N,QAAQ,OAAQ,IAAM,IAAMk+N,EAAYl+N,QAAQ,OAAQ,IAChE+1N,CACL,C,oCCXD,IAAI3B,EAAQ/tE,EAAQ,MAEpBjpJ,EAAOC,QACL+2N,EAAMmB,uBAGH,WACC,MAAO,CACLnyL,MAAO,SAAevhC,EAAMxD,EAAO8/N,EAAS9xM,EAAM+xM,EAAQC,GACxD,IAAIC,EAAS,GACbA,EAAO3xN,KAAK9K,EAAO,IAAM2Z,mBAAmBnd,IAExC+1N,EAAMjkC,SAASguC,IACjBG,EAAO3xN,KAAK,WAAa,IAAIixI,KAAKugF,GAASI,eAGzCnK,EAAMrrC,SAAS18J,IACjBiyM,EAAO3xN,KAAK,QAAU0f,GAGpB+nM,EAAMrrC,SAASq1C,IACjBE,EAAO3xN,KAAK,UAAYyxN,IAGX,IAAXC,GACFC,EAAO3xN,KAAK,UAGdhK,SAAS27N,OAASA,EAAOrzN,KAAK,KAC/B,EAED83B,KAAM,SAAclhC,GAClB,IAAIiD,EAAQnC,SAAS27N,OAAOx5N,MAAM,IAAIyN,OAAO,aAAe1Q,EAAO,cACnE,OAAQiD,EAAQ8W,mBAAmB9W,EAAM,IAAM,IAChD,EAED+pD,OAAQ,SAAgBhtD,GACtBiG,KAAKs7B,MAAMvhC,EAAM,GAAI+7I,KAAKxtI,MAAQ,MACnC,EAEJ,CAlCA,GAqCA,WACC,MAAO,CACLgzB,MAAO,WAAmB,EAC1BL,KAAM,WAAkB,OAAO,IAAO,EACtC8rB,OAAQ,WAAoB,EAE/B,CANA,E,gCCrCLzxD,EAAOC,QAAU,SAAuBye,GAItC,MAAO,8BAA8Bxb,KAAKwb,EAC3C,C,mCCXD,IAAIs4M,EAAQ/tE,EAAQ,MAQpBjpJ,EAAOC,QAAU,SAAsBmhO,GACrC,OAAOpK,EAAMx2N,SAAS4gO,KAAsC,IAAzBA,EAAQ5F,YAC5C,C,oCCVD,IAAIxE,EAAQ/tE,EAAQ,MAEpBjpJ,EAAOC,QACL+2N,EAAMmB,uBAIH,WACC,IAEIkJ,EAFAC,EAAO,kBAAkBp+N,KAAK4X,UAAUxT,WACxCi6N,EAAiBh8N,SAASE,cAAc,KAS5C,SAAS+7N,EAAW9iN,GAClB,IAAI8rI,EAAO9rI,EAWX,OATI4iN,IAEFC,EAAetzM,aAAa,OAAQu8H,GACpCA,EAAO+2E,EAAe/2E,MAGxB+2E,EAAetzM,aAAa,OAAQu8H,GAG7B,CACLA,KAAM+2E,EAAe/2E,KACrB73I,SAAU4uN,EAAe5uN,SAAW4uN,EAAe5uN,SAAS/P,QAAQ,KAAM,IAAM,GAChFgQ,KAAM2uN,EAAe3uN,KACrB2oI,OAAQgmF,EAAehmF,OAASgmF,EAAehmF,OAAO34I,QAAQ,MAAO,IAAM,GAC3E6+N,KAAMF,EAAeE,KAAOF,EAAeE,KAAK7+N,QAAQ,KAAM,IAAM,GACpE8+N,SAAUH,EAAeG,SACzBpwN,KAAMiwN,EAAejwN,KACrBmd,SAAiD,MAAtC8yM,EAAe9yM,SAAS7U,OAAO,GACxC2nN,EAAe9yM,SACf,IAAM8yM,EAAe9yM,SAE1B,CAUD,OARA4yM,EAAYG,EAAWj3N,OAAO4G,SAASq5I,MAQhC,SAAyBm3E,GAC9B,IAAIC,EAAU5K,EAAMrrC,SAASg2C,GAAeH,EAAWG,GAAcA,EACrE,OAAQC,EAAOjvN,WAAa0uN,EAAU1uN,UAClCivN,EAAOhvN,OAASyuN,EAAUzuN,IAC/B,CACF,CAlDA,GAqDA,WACC,OAAO,WACL,OAAO,CACR,CACF,CAJA,E,oCC5DL,IAAIokN,EAAQ/tE,EAAQ,MAEpBjpJ,EAAOC,QAAU,SAA6B63N,EAASx5K,GACrD04K,EAAM94M,QAAQ45M,GAAS,SAAuB72N,EAAOwD,GAC/CA,IAAS65C,GAAkB75C,EAAKunC,gBAAkBsS,EAAetS,gBACnE8rL,EAAQx5K,GAAkBr9C,SACnB62N,EAAQrzN,GAElB,GACF,C,mBCVDzE,EAAOC,QAAU,I,oCCCjB,IAAI+2N,EAAQ/tE,EAAQ,MAIhB44E,EAAoB,CACtB,MAAO,gBAAiB,iBAAkB,eAAgB,OAC1D,UAAW,OAAQ,OAAQ,oBAAqB,sBAChD,gBAAiB,WAAY,eAAgB,sBAC7C,UAAW,cAAe,cAgB5B7hO,EAAOC,QAAU,SAAsB63N,GACrC,IACI11N,EACA8N,EACAlM,EAHA49N,EAAS,CAAC,EAKd,OAAK9J,GAELd,EAAM94M,QAAQ45M,EAAQ/vN,MAAM,OAAO,SAAgBm3D,GAKjD,GAJAl7D,EAAIk7D,EAAK59D,QAAQ,KACjBc,EAAM40N,EAAMx3E,KAAKtgF,EAAKk+E,OAAO,EAAGp5I,IAAIiJ,cACpCiD,EAAM8mN,EAAMx3E,KAAKtgF,EAAKk+E,OAAOp5I,EAAI,IAE7B5B,EAAK,CACP,GAAIw/N,EAAOx/N,IAAQy/N,EAAkBvgO,QAAQc,IAAQ,EACnD,OAGAw/N,EAAOx/N,GADG,eAARA,GACaw/N,EAAOx/N,GAAOw/N,EAAOx/N,GAAO,IAAIiN,OAAO,CAACa,IAEzC0xN,EAAOx/N,GAAOw/N,EAAOx/N,GAAO,KAAO8N,EAAMA,CAE1D,CACF,IAEM0xN,GAnBgBA,CAoBxB,C,gCClDD5hO,EAAOC,QAAU,SAAuBye,GACtC,IAAIhX,EAAQ,4BAA4BqB,KAAK2V,GAC7C,OAAOhX,GAASA,EAAM,IAAM,EAC7B,C,gCCiBD1H,EAAOC,QAAU,SAAgB0a,GAC/B,OAAO,SAAciiE,GACnB,OAAOjiE,EAASxR,MAAM,KAAMyzE,EAC7B,CACF,C,oCCxBD,IAAIo6I,EAAQ/tE,EAAQ,MASpB,SAASoyE,EAAWhuN,EAAKy0N,GAEvBA,EAAWA,GAAY,IAAI/xE,SAE3B,IAAIhtJ,EAAQ,GAEZ,SAASswK,EAAapyK,GACpB,OAAc,OAAVA,EAAuB,GAEvB+1N,EAAMlB,OAAO70N,GACRA,EAAM2/N,cAGX5J,EAAM6I,cAAc5+N,IAAU+1N,EAAMptC,aAAa3oL,GAC5B,oBAAT89I,KAAsB,IAAIA,KAAK,CAAC99I,IAAU8+B,OAAOsxB,KAAKpwD,GAG/DA,CACR,CAED,SAAS8gO,EAAMn1N,EAAMm/L,GACnB,GAAIirB,EAAMpvB,cAAch7L,IAASoqN,EAAMt+M,QAAQ9L,GAAO,CACpD,IAA6B,IAAzB7J,EAAMzB,QAAQsL,GAChB,MAAMjK,MAAM,kCAAoCopM,GAGlDhpM,EAAMwM,KAAK3C,GAEXoqN,EAAM94M,QAAQtR,GAAM,SAAc3L,EAAOmB,GACvC,IAAI40N,EAAMmD,YAAYl5N,GAAtB,CACA,IACI27E,EADAolJ,EAAUj2B,EAAYA,EAAY,IAAM3pM,EAAMA,EAGlD,GAAInB,IAAU8qM,GAA8B,kBAAV9qM,EAChC,GAAI+1N,EAAMt1K,SAASt/C,EAAK,MAEtBnB,EAAQgtE,KAAKE,UAAUltE,QAClB,GAAI+1N,EAAMt1K,SAASt/C,EAAK,QAAUw6E,EAAMo6I,EAAMiL,QAAQhhO,IAK3D,YAHA27E,EAAI1+D,SAAQ,SAASnd,IAClBi2N,EAAMmD,YAAYp5N,IAAO+gO,EAAS7xE,OAAO+xE,EAAS3uD,EAAatyK,GACjE,IAKLghO,EAAM9gO,EAAO+gO,EAjBuB,CAkBrC,IAEDj/N,EAAM0jB,KACP,MACCq7M,EAAS7xE,OAAO87C,EAAW14B,EAAazmK,GAE3C,CAID,OAFAm1N,EAAM10N,GAECy0N,CACR,CAED9hO,EAAOC,QAAUo7N,C,oCCrEjB,IAAID,EAAUnyE,EAAAA,MAAAA,QACVuuE,EAAavuE,EAAQ,MAErBmzE,EAAa,CAAC,EAGlB,CAAC,SAAU,UAAW,SAAU,WAAY,SAAU,UAAUl+M,SAAQ,SAAShS,EAAMlI,GACrFo4N,EAAWlwN,GAAQ,SAAmB2R,GACpC,cAAcA,IAAU3R,GAAQ,KAAOlI,EAAI,EAAI,KAAO,KAAOkI,CAC9D,CACF,IAED,IAAIg2N,EAAqB,CAAC,EA6C1B,SAAS3F,EAAcv3N,EAASm9N,EAAQC,GACtC,GAAuB,kBAAZp9N,EACT,MAAM,IAAIwyN,EAAW,4BAA6BA,EAAW6K,sBAE/D,IAAIz+N,EAAO5B,OAAO4B,KAAKoB,GACnBhB,EAAIJ,EAAKzC,OACb,MAAO6C,KAAM,EAAG,CACd,IAAIyvM,EAAM7vM,EAAKI,GACXm4N,EAAYgG,EAAO1uB,GACvB,GAAI0oB,EAAJ,CACE,IAAIl7N,EAAQ+D,EAAQyuM,GAChBlxM,OAAmBC,IAAVvB,GAAuBk7N,EAAUl7N,EAAOwyM,EAAKzuM,GAC1D,IAAe,IAAXzC,EACF,MAAM,IAAIi1N,EAAW,UAAY/jB,EAAM,YAAclxM,EAAQi1N,EAAW6K,qBAG3E,MACD,IAAqB,IAAjBD,EACF,MAAM,IAAI5K,EAAW,kBAAoB/jB,EAAK+jB,EAAW8K,eAE5D,CACF,CAzDDlG,EAAWzC,aAAe,SAAsBwC,EAAWx0N,EAAS2O,GAClE,SAASisN,EAAc9uB,EAAK+uB,GAC1B,MAAO,WAAapH,EAAU,0BAA6B3nB,EAAM,IAAO+uB,GAAQlsN,EAAU,KAAOA,EAAU,GAC5G,CAGD,OAAO,SAASrV,EAAOwyM,EAAKgvB,GAC1B,IAAkB,IAAdtG,EACF,MAAM,IAAI3E,EACR+K,EAAc9uB,EAAK,qBAAuB9rM,EAAU,OAASA,EAAU,KACvE6vN,EAAWkL,gBAef,OAXI/6N,IAAYu6N,EAAmBzuB,KACjCyuB,EAAmBzuB,IAAO,EAE1Br5L,QAAQ0d,KACNyqM,EACE9uB,EACA,+BAAiC9rM,EAAU,8CAK1Cw0N,GAAYA,EAAUl7N,EAAOwyM,EAAKgvB,EAC1C,CACF,EAgCDziO,EAAOC,QAAU,CACfs8N,cAAeA,EACfH,WAAYA,E,oCClFd,IAAI9yN,EAAO2/I,EAAQ,MAIfxnJ,EAAWO,OAAO2G,UAAUlH,SAG5BkhO,EAAU,SAASnhC,GAErB,OAAO,SAAS3jL,GACd,IAAI5G,EAAMxV,EAAS2H,KAAKyU,GACxB,OAAO2jL,EAAMvqL,KAASuqL,EAAMvqL,GAAOA,EAAIzV,MAAM,GAAI,GAAGyL,cACrD,CACF,CANa,CAMXjL,OAAO2a,OAAO,OAEjB,SAASimN,EAAW12N,GAElB,OADAA,EAAOA,EAAKe,cACL,SAAkB4Q,GACvB,OAAO8kN,EAAO9kN,KAAW3R,CAC1B,CACF,CAQD,SAASwM,EAAQxI,GACf,OAAOL,MAAM6I,QAAQxI,EACtB,CAQD,SAASiqN,EAAYjqN,GACnB,MAAsB,qBAARA,CACf,CAQD,SAAS4vN,EAAS5vN,GAChB,OAAe,OAARA,IAAiBiqN,EAAYjqN,IAA4B,OAApBA,EAAI/E,cAAyBgvN,EAAYjqN,EAAI/E,cAChD,oBAA7B+E,EAAI/E,YAAY20N,UAA2B5vN,EAAI/E,YAAY20N,SAAS5vN,EACjF,CASD,IAAI2vN,EAAgB+C,EAAW,eAS/B,SAAS1C,EAAkBhwN,GACzB,IAAI3N,EAMJ,OAJEA,EAD0B,qBAAhBojB,aAAiCA,YAAYk9M,OAC9Cl9M,YAAYk9M,OAAO3yN,GAElBA,GAASA,EAAI0V,QAAYi6M,EAAc3vN,EAAI0V,QAEhDrjB,CACR,CAQD,SAASopL,EAASz7K,GAChB,MAAsB,kBAARA,CACf,CAQD,SAAS6iL,EAAS7iL,GAChB,MAAsB,kBAARA,CACf,CAQD,SAAS1P,EAAS0P,GAChB,OAAe,OAARA,GAA+B,kBAARA,CAC/B,CAQD,SAAS03L,EAAc13L,GACrB,GAAoB,WAAhByyN,EAAOzyN,GACT,OAAO,EAGT,IAAIvH,EAAY3G,OAAO62L,eAAe3oL,GACtC,OAAqB,OAAdvH,GAAsBA,IAAc3G,OAAO2G,SACnD,CASD,IAAImtN,EAAS8M,EAAW,QASpB5C,EAAS4C,EAAW,QASpB3C,EAAS2C,EAAW,QASpBxC,EAAawC,EAAW,YAQ5B,SAAS5vC,EAAW9iL,GAClB,MAA8B,sBAAvBzO,EAAS2H,KAAK8G,EACtB,CAQD,SAAS6vN,EAAS7vN,GAChB,OAAO1P,EAAS0P,IAAQ8iL,EAAW9iL,EAAI4yN,KACxC,CAQD,SAAS5K,EAAWr6M,GAClB,IAAI0uL,EAAU,oBACd,OAAO1uL,IACgB,oBAAbkyI,UAA2BlyI,aAAiBkyI,UACpDtuJ,EAAS2H,KAAKyU,KAAW0uL,GACxBvZ,EAAWn1K,EAAMpc,WAAaoc,EAAMpc,aAAe8qM,EAEvD,CAQD,IAAI4zB,EAAoByC,EAAW,mBAQnC,SAASpjF,EAAKvoI,GACZ,OAAOA,EAAIuoI,KAAOvoI,EAAIuoI,OAASvoI,EAAIrU,QAAQ,aAAc,GAC1D,CAiBD,SAASu1N,IACP,OAAyB,qBAAdr9M,WAAoD,gBAAtBA,UAAU43E,SACY,iBAAtB53E,UAAU43E,SACY,OAAtB53E,UAAU43E,WAI/B,qBAAXnoF,QACa,qBAAbhF,SAEV,CAcD,SAAS2Y,EAAQ7Q,EAAK7D,GAEpB,GAAY,OAAR6D,GAA+B,qBAARA,EAU3B,GALmB,kBAARA,IAETA,EAAM,CAACA,IAGLqL,EAAQrL,GAEV,IAAK,IAAIrJ,EAAI,EAAG6d,EAAIxU,EAAIlM,OAAQ6C,EAAI6d,EAAG7d,IACrCwF,EAAGJ,KAAK,KAAMiE,EAAIrJ,GAAIA,EAAGqJ,QAI3B,IAAK,IAAIjL,KAAOiL,EACVrL,OAAO2G,UAAUe,eAAeN,KAAKiE,EAAKjL,IAC5CoH,EAAGJ,KAAK,KAAMiE,EAAIjL,GAAMA,EAAKiL,EAIpC,CAmBD,SAASkxN,IACP,IAAIh8N,EAAS,CAAC,EACd,SAASwgO,EAAY7yN,EAAK9N,GACpBwlM,EAAcrlM,EAAOH,KAASwlM,EAAc13L,GAC9C3N,EAAOH,GAAOm8N,EAAMh8N,EAAOH,GAAM8N,GACxB03L,EAAc13L,GACvB3N,EAAOH,GAAOm8N,EAAM,CAAC,EAAGruN,GACfwI,EAAQxI,GACjB3N,EAAOH,GAAO8N,EAAI1O,QAElBe,EAAOH,GAAO8N,CAEjB,CAED,IAAK,IAAIlM,EAAI,EAAG6d,EAAI3f,UAAUf,OAAQ6C,EAAI6d,EAAG7d,IAC3Cka,EAAQhc,UAAU8B,GAAI++N,GAExB,OAAOxgO,CACR,CAUD,SAASm2L,EAAO9tL,EAAG2S,EAAGk8K,GAQpB,OAPAv7K,EAAQX,GAAG,SAAqBrN,EAAK9N,GAEjCwI,EAAExI,GADAq3L,GAA0B,oBAARvpL,EACX5G,EAAK4G,EAAKupL,GAEVvpL,CAEZ,IACMtF,CACR,CAQD,SAASo4N,EAASnd,GAIhB,OAH8B,QAA1BA,EAAQzuM,WAAW,KACrByuM,EAAUA,EAAQrkN,MAAM,IAEnBqkN,CACR,CAUD,SAASkW,EAAS5wN,EAAa83N,EAAkBxiC,EAAOm9B,GACtDzyN,EAAYxC,UAAY3G,OAAO2a,OAAOsmN,EAAiBt6N,UAAWi1N,GAClEzyN,EAAYxC,UAAUwC,YAAcA,EACpCs1L,GAASz+L,OAAO6gB,OAAO1X,EAAYxC,UAAW83L,EAC/C,CAUD,SAASs9B,EAAamF,EAAWC,EAASp0M,GACxC,IAAI0xK,EACAz8L,EACA2yM,EACA3B,EAAS,CAAC,EAEdmuB,EAAUA,GAAW,CAAC,EAEtB,EAAG,CACD1iC,EAAQz+L,OAAOsN,oBAAoB4zN,GACnCl/N,EAAIy8L,EAAMt/L,OACV,MAAO6C,KAAM,EACX2yM,EAAOlW,EAAMz8L,GACRgxM,EAAO2B,KACVwsB,EAAQxsB,GAAQusB,EAAUvsB,GAC1B3B,EAAO2B,IAAQ,GAGnBusB,EAAYlhO,OAAO62L,eAAeqqC,EACnC,OAAQA,KAAen0M,GAAUA,EAAOm0M,EAAWC,KAAaD,IAAclhO,OAAO2G,WAEtF,OAAOw6N,CACR,CASD,SAASzhL,EAASzqC,EAAKmsN,EAAcC,GACnCpsN,EAAM7W,OAAO6W,SACIzU,IAAb6gO,GAA0BA,EAAWpsN,EAAI9V,UAC3CkiO,EAAWpsN,EAAI9V,QAEjBkiO,GAAYD,EAAajiO,OACzB,IAAIo+G,EAAYtoG,EAAI3V,QAAQ8hO,EAAcC,GAC1C,OAAsB,IAAf9jH,GAAoBA,IAAc8jH,CAC1C,CAQD,SAASpB,EAAQpkN,GACf,IAAKA,EAAO,OAAO,KACnB,IAAI7Z,EAAI6Z,EAAM1c,OACd,GAAIg5N,EAAYn2N,GAAI,OAAO,KAC3B,IAAI44E,EAAM,IAAI/sE,MAAM7L,GACpB,MAAOA,KAAM,EACX44E,EAAI54E,GAAK6Z,EAAM7Z,GAEjB,OAAO44E,CACR,CAGD,IAAIgtG,EAAgB,SAAS05C,GAE3B,OAAO,SAASzlN,GACd,OAAOylN,GAAczlN,aAAiBylN,CACvC,CACF,CALmB,CAKK,qBAAf1+M,YAA8B5iB,OAAO62L,eAAej0K,aAE9D5kB,EAAOC,QAAU,CACfyY,QAASA,EACTmnN,cAAeA,EACfC,SAAUA,EACV5H,WAAYA,EACZgI,kBAAmBA,EACnBv0C,SAAUA,EACVoH,SAAUA,EACVvyL,SAAUA,EACVonM,cAAeA,EACfuyB,YAAaA,EACbrE,OAAQA,EACRkK,OAAQA,EACRC,OAAQA,EACRjtC,WAAYA,EACZ+sC,SAAUA,EACVI,kBAAmBA,EACnBhI,qBAAsBA,EACtBj6M,QAASA,EACTqgN,MAAOA,EACP7lC,OAAQA,EACRl5C,KAAMA,EACNwjF,SAAUA,EACVjH,SAAUA,EACVgC,aAAcA,EACd4E,OAAQA,EACRC,WAAYA,EACZlhL,SAAUA,EACVugL,QAASA,EACTr4C,aAAcA,EACdw2C,WAAYA,E,gCCldd,IAAImD,EAAoB,SAA2BtiO,GAClD,OAAOuiO,EAAgBviO,KAClBwiO,EAAUxiO,EACf,EAED,SAASuiO,EAAgBviO,GACxB,QAASA,GAA0B,kBAAVA,CACzB,CAED,SAASwiO,EAAUxiO,GAClB,IAAIyiO,EAAc1hO,OAAO2G,UAAUlH,SAAS2H,KAAKnI,GAEjD,MAAuB,oBAAhByiO,GACa,kBAAhBA,GACAC,EAAe1iO,EACnB,CAGD,IAAI2iO,EAAiC,oBAAXt1N,QAAyBA,OAAOu1N,IACtDC,EAAqBF,EAAet1N,OAAOu1N,IAAI,iBAAmB,MAEtE,SAASF,EAAe1iO,GACvB,OAAOA,EAAM8iO,WAAaD,CAC1B,CAED,SAASE,EAAY9zN,GACpB,OAAOL,MAAM6I,QAAQxI,GAAO,GAAK,CAAC,CAClC,CAED,SAAS+zN,EAA8BhjO,EAAO+D,GAC7C,OAA0B,IAAlBA,EAAQw1B,OAAmBx1B,EAAQu+N,kBAAkBtiO,GAC1DijO,EAAUF,EAAY/iO,GAAQA,EAAO+D,GACrC/D,CACH,CAED,SAASkjO,EAAkB1gO,EAAQC,EAAQsB,GAC1C,OAAOvB,EAAO4L,OAAO3L,GAAQ8mB,KAAI,SAASmuE,GACzC,OAAOsrI,EAA8BtrI,EAAS3zF,EAC9C,GACD,CAED,SAASo/N,EAAiBhiO,EAAK4C,GAC9B,IAAKA,EAAQq/N,YACZ,OAAOH,EAER,IAAIG,EAAcr/N,EAAQq/N,YAAYjiO,GACtC,MAA8B,oBAAhBiiO,EAA6BA,EAAcH,CACzD,CAED,SAASI,EAAgC7gO,GACxC,OAAOzB,OAAOoM,sBACXpM,OAAOoM,sBAAsB3K,GAAQsrB,QAAO,SAAS1gB,GACtD,OAAO5K,EAAOoH,qBAAqBwD,EACnC,IACC,EACH,CAED,SAASk2N,EAAQ9gO,GAChB,OAAOzB,OAAO4B,KAAKH,GAAQ4L,OAAOi1N,EAAgC7gO,GAClE,CAED,SAAS+gO,EAAmBrgO,EAAQsgO,GACnC,IACC,OAAOA,KAAYtgO,CAGnB,CAFC,MAAMiZ,GACP,OAAO,CACP,CACD,CAGD,SAASsnN,EAAiBjhO,EAAQrB,GACjC,OAAOoiO,EAAmB/gO,EAAQrB,MAC5BJ,OAAO0H,eAAeN,KAAK3F,EAAQrB,IACpCJ,OAAO6I,qBAAqBzB,KAAK3F,EAAQrB,GAC9C,CAED,SAASuiO,EAAYlhO,EAAQC,EAAQsB,GACpC,IAAI4/N,EAAc,CAAC,EAiBnB,OAhBI5/N,EAAQu+N,kBAAkB9/N,IAC7B8gO,EAAQ9gO,GAAQya,SAAQ,SAAS9b,GAChCwiO,EAAYxiO,GAAO6hO,EAA8BxgO,EAAOrB,GAAM4C,EAC9D,IAEFu/N,EAAQ7gO,GAAQwa,SAAQ,SAAS9b,GAC5BsiO,EAAiBjhO,EAAQrB,KAIzBoiO,EAAmB/gO,EAAQrB,IAAQ4C,EAAQu+N,kBAAkB7/N,EAAOtB,IACvEwiO,EAAYxiO,GAAOgiO,EAAiBhiO,EAAK4C,EAAtBo/N,CAA+B3gO,EAAOrB,GAAMsB,EAAOtB,GAAM4C,GAE5E4/N,EAAYxiO,GAAO6hO,EAA8BvgO,EAAOtB,GAAM4C,GAE/D,IACM4/N,CACP,CAED,SAASV,EAAUzgO,EAAQC,EAAQsB,GAClCA,EAAUA,GAAW,CAAC,EACtBA,EAAQ6/N,WAAa7/N,EAAQ6/N,YAAcV,EAC3Cn/N,EAAQu+N,kBAAoBv+N,EAAQu+N,mBAAqBA,EAGzDv+N,EAAQi/N,8BAAgCA,EAExC,IAAIa,EAAgBj1N,MAAM6I,QAAQhV,GAC9Bm0L,EAAgBhoL,MAAM6I,QAAQjV,GAC9BshO,EAA4BD,IAAkBjtC,EAElD,OAAKktC,EAEMD,EACH9/N,EAAQ6/N,WAAWphO,EAAQC,EAAQsB,GAEnC2/N,EAAYlhO,EAAQC,EAAQsB,GAJ5Bi/N,EAA8BvgO,EAAQsB,EAM9C,CAEDk/N,EAAUpgN,IAAM,SAAsB0iC,EAAOxhD,GAC5C,IAAK6K,MAAM6I,QAAQ8tC,GAClB,MAAM,IAAI7jD,MAAM,qCAGjB,OAAO6jD,EAAMvqB,QAAO,SAASyB,EAAMhe,GAClC,OAAOwkN,EAAUxmM,EAAMhe,EAAM1a,EAC7B,GAAE,CAAC,EACJ,EAED,IAAIggO,EAAcd,EAElBlkO,EAAOC,QAAU+kO,C;;;;;;;;;;;;;;;;;CCjHjBC,EAAAA,EAAAA,IAAgBxgO,EAAMkD,EAAS,M,mBCnB/B3H,EAAOC,QAAU0uL,EAKjB,IAAIu2C,EAAO,KAEX,IACEA,EAAO,IAAI92M,YAAYuM,SAAS,IAAIvM,YAAYqB,OAAO,IAAI7K,WAAW,CACpE,EAAG,GAAI,IAAK,IAAK,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,EAAG,GAAI,EAAG,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,EAAG,IAAK,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,IAAK,EAAG,GAAI,EAAG,GAAI,EAAG,GAAI,EAAG,EAAG,IAAK,IAAK,IAAK,EAAG,EAAG,EAAG,IAAK,IAAK,IAAK,GAAI,IAAK,EAAG,EAAG,EAAG,IAAK,IAAK,IAAK,GAAI,IAAK,EAAG,EAAG,EAAG,IAAK,IAAK,IAAK,GAAI,IAAK,EAAG,EAAG,EAAG,IAAK,IAAK,IAAK,GAAI,IAAK,EAAG,EAAG,EAAG,IAAK,IAAK,IAAK,GAAI,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,EAAG,EAAG,GAAI,IAAK,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,EAAG,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,GAAI,EAAG,IAAK,MACvnC,CAAC,GAAG3kB,OAGV,CAFC,MAAOka,GAER,CAYD,SAASw0K,EAAKw2C,EAAKC,EAAMC,GAMrB36N,KAAKy6N,IAAY,EAANA,EAMXz6N,KAAK06N,KAAc,EAAPA,EAMZ16N,KAAK26N,WAAaA,CACrB,CAmCD,SAASC,EAAOj4N,GACZ,OAAsC,KAA9BA,GAAOA,EAAI,cACtB,CAZDshL,EAAKhmL,UAAU48N,WAEfvjO,OAAO6B,eAAe8qL,EAAKhmL,UAAW,aAAc,CAAE1H,OAAO,IAkB7D0tL,EAAK22C,OAASA,EAOd,IAAIE,EAAY,CAAC,EAObC,EAAa,CAAC,EAQlB,SAASC,EAAQzkO,EAAOokO,GACpB,IAAIh4N,EAAKs4N,EAAWnkC,EACpB,OAAI6jC,GACApkO,KAAW,GACPugM,EAAS,GAAKvgM,GAASA,EAAQ,OAC/B0kO,EAAYF,EAAWxkO,GACnB0kO,GACOA,GAEft4N,EAAMu4N,EAAS3kO,GAAgB,EAARA,GAAa,GAAK,EAAI,GAAG,GAC5CugM,IACAikC,EAAWxkO,GAASoM,GACjBA,KAEPpM,GAAS,GACLugM,GAAU,KAAOvgM,GAASA,EAAQ,OAClC0kO,EAAYH,EAAUvkO,GAClB0kO,GACOA,GAEft4N,EAAMu4N,EAAS3kO,EAAOA,EAAQ,GAAK,EAAI,GAAG,GACtCugM,IACAgkC,EAAUvkO,GAASoM,GAChBA,GAEd,CAiBD,SAAS8iL,EAAWlvL,EAAOokO,GACvB,GAAIl+M,MAAMlmB,GACN,OAAOokO,EAAWj1C,EAAQy1C,EAC9B,GAAIR,EAAU,CACV,GAAIpkO,EAAQ,EACR,OAAOmvL,EACX,GAAInvL,GAAS6kO,EACT,OAAOC,CACd,KAAM,CACH,GAAI9kO,IAAU+kO,EACV,OAAOC,EACX,GAAIhlO,EAAQ,GAAK+kO,EACb,OAAO79M,CACd,CACD,OAAIlnB,EAAQ,EACDkvL,GAAYlvL,EAAOokO,GAAU5iM,MACjCmjM,EAAU3kO,EAAQilO,EAAkB,EAAIjlO,EAAQilO,EAAkB,EAAGb,EAC/E,CAkBD,SAASO,EAASO,EAASC,EAAUf,GACjC,OAAO,IAAI12C,EAAKw3C,EAASC,EAAUf,EACtC,CA7CD12C,EAAK+2C,QAAUA,EAkCf/2C,EAAKwB,WAAaA,EAsBlBxB,EAAKi3C,SAAWA,EAShB,IAAIS,EAAUh8N,KAAK8b,IASnB,SAAS4oK,EAAW93K,EAAKouN,EAAUiB,GAC/B,GAAmB,IAAfrvN,EAAI9V,OACJ,MAAMwB,MAAM,gBAChB,GAAY,QAARsU,GAAyB,aAARA,GAA8B,cAARA,GAA+B,cAARA,EAC9D,OAAO4uN,EASX,GARwB,kBAAbR,GAEPiB,EAAQjB,EACRA,GAAW,GAEXA,IAAcA,EAElBiB,EAAQA,GAAS,GACbA,EAAQ,GAAK,GAAKA,EAClB,MAAMC,WAAW,SAErB,IAAIpvN,EACJ,IAAKA,EAAIF,EAAI3V,QAAQ,MAAQ,EACzB,MAAMqB,MAAM,mBACX,GAAU,IAANwU,EACL,OAAO43K,EAAW93K,EAAI4H,UAAU,GAAIwmN,EAAUiB,GAAO7jM,MAQzD,IAHA,IAAI+jM,EAAer2C,EAAWk2C,EAAQC,EAAO,IAEzC/jO,EAASsjO,EACJ7hO,EAAI,EAAGA,EAAIiT,EAAI9V,OAAQ6C,GAAK,EAAG,CACpC,IAAIotB,EAAO/mB,KAAKsJ,IAAI,EAAGsD,EAAI9V,OAAS6C,GAChC/C,EAAQk/B,SAASlpB,EAAI4H,UAAU7a,EAAGA,EAAIotB,GAAOk1M,GACjD,GAAIl1M,EAAO,EAAG,CACV,IAAIq1M,EAAQt2C,EAAWk2C,EAAQC,EAAOl1M,IACtC7uB,EAASA,EAAO0+B,IAAIwlM,GAAO3lM,IAAIqvJ,EAAWlvL,GAC7C,MACGsB,EAASA,EAAO0+B,IAAIulM,GACpBjkO,EAASA,EAAOu+B,IAAIqvJ,EAAWlvL,GAEtC,CAED,OADAsB,EAAO8iO,SAAWA,EACX9iO,CACV,CAmBD,SAASmkO,EAAUx2N,EAAKm1N,GACpB,MAAmB,kBAARn1N,EACAigL,EAAWjgL,EAAKm1N,GACR,kBAARn1N,EACA6+K,EAAW7+K,EAAKm1N,GAEpBO,EAAS11N,EAAIi1N,IAAKj1N,EAAIk1N,KAA0B,mBAAbC,EAAyBA,EAAWn1N,EAAIm1N,SACrF,CAhBD12C,EAAKI,WAAaA,EAyBlBJ,EAAK+3C,UAAYA,EAUjB,IAAIC,EAAiB,MAOjBC,EAAiB,GAAK,GAOtBV,EAAiBS,EAAiBA,EAOlCb,EAAiBI,EAAiBA,EAOlCF,EAAiBF,EAAiB,EAOlCe,EAAanB,EAAQkB,GAMrBf,EAAOH,EAAQ,GAMnB/2C,EAAKk3C,KAAOA,EAMZ,IAAIz1C,EAAQs1C,EAAQ,GAAG,GAMvB/2C,EAAKyB,MAAQA,EAMb,IAAI02C,EAAMpB,EAAQ,GAMlB/2C,EAAKm4C,IAAMA,EAMX,IAAIC,EAAOrB,EAAQ,GAAG,GAMtB/2C,EAAKo4C,KAAOA,EAMZ,IAAIC,EAAUtB,GAAS,GAMvB/2C,EAAKq4C,QAAUA,EAMf,IAAI7+M,EAAYy9M,GAAS,EAAc,YAAc,GAMrDj3C,EAAKxmK,UAAYA,EAMjB,IAAI49M,EAAqBH,GAAS,GAAc,GAAc,GAM9Dj3C,EAAKo3C,mBAAqBA,EAM1B,IAAIE,EAAYL,EAAS,GAAG,YAAc,GAM1Cj3C,EAAKs3C,UAAYA,EAMjB,IAAIgB,EAAgBt4C,EAAKhmL,UAMzBs+N,EAAcC,MAAQ,WAClB,OAAOx8N,KAAK26N,SAAW36N,KAAKy6N,MAAQ,EAAIz6N,KAAKy6N,GAChD,EAMD8B,EAAcnmC,SAAW,WACrB,OAAIp2L,KAAK26N,UACI36N,KAAK06N,OAAS,GAAKc,GAAmBx7N,KAAKy6N,MAAQ,GACzDz6N,KAAK06N,KAAOc,GAAkBx7N,KAAKy6N,MAAQ,EACrD,EASD8B,EAAcxlO,SAAW,SAAkB6kO,GAEvC,GADAA,EAAQA,GAAS,GACbA,EAAQ,GAAK,GAAKA,EAClB,MAAMC,WAAW,SACrB,GAAI77N,KAAKy8N,SACL,MAAO,IACX,GAAIz8N,KAAK08N,aAAc,CACnB,GAAI18N,KAAK28N,GAAGpB,GAAY,CAGpB,IAAIqB,EAAYn3C,EAAWm2C,GACvBplM,EAAMx2B,KAAKw2B,IAAIomM,GACfC,EAAOrmM,EAAID,IAAIqmM,GAAWjmM,IAAI32B,MAClC,OAAOw2B,EAAIz/B,SAAS6kO,GAASiB,EAAKL,QAAQzlO,SAAS6kO,EACtD,CACG,MAAO,IAAM57N,KAAK+3B,MAAMhhC,SAAS6kO,EACxC,CAID,IAAIE,EAAer2C,EAAWk2C,EAAQC,EAAO,GAAI57N,KAAK26N,UAClDmC,EAAM98N,KACNnI,EAAS,GACb,MAAO,EAAM,CACT,IAAIklO,EAASD,EAAItmM,IAAIslM,GACjBkB,EAASF,EAAInmM,IAAIomM,EAAOxmM,IAAIulM,IAAeU,UAAY,EACvDS,EAASD,EAAOjmO,SAAS6kO,GAE7B,GADAkB,EAAMC,EACFD,EAAIL,SACJ,OAAOQ,EAASplO,EAEhB,MAAOolO,EAAOxmO,OAAS,EACnBwmO,EAAS,IAAMA,EACnBplO,EAAS,GAAKolO,EAASplO,CAE9B,CACJ,EAMD0kO,EAAcW,YAAc,WACxB,OAAOl9N,KAAK06N,IACf,EAMD6B,EAAcY,oBAAsB,WAChC,OAAOn9N,KAAK06N,OAAS,CACxB,EAMD6B,EAAca,WAAa,WACvB,OAAOp9N,KAAKy6N,GACf,EAMD8B,EAAchwI,mBAAqB,WAC/B,OAAOvsF,KAAKy6N,MAAQ,CACvB,EAMD8B,EAAcc,cAAgB,WAC1B,GAAIr9N,KAAK08N,aACL,OAAO18N,KAAK28N,GAAGpB,GAAa,GAAKv7N,KAAK+3B,MAAMslM,gBAEhD,IADA,IAAI73N,EAAmB,GAAbxF,KAAK06N,KAAY16N,KAAK06N,KAAO16N,KAAKy6N,IACnC6C,EAAM,GAAIA,EAAM,EAAGA,IACxB,GAA0B,IAArB93N,EAAO,GAAK83N,GACb,MACR,OAAoB,GAAbt9N,KAAK06N,KAAY4C,EAAM,GAAKA,EAAM,CAC5C,EAMDf,EAAcE,OAAS,WACnB,OAAqB,IAAdz8N,KAAK06N,MAA2B,IAAb16N,KAAKy6N,GAClC,EAMD8B,EAAcgB,IAAMhB,EAAcE,OAMlCF,EAAcG,WAAa,WACvB,OAAQ18N,KAAK26N,UAAY36N,KAAK06N,KAAO,CACxC,EAMD6B,EAAciB,WAAa,WACvB,OAAOx9N,KAAK26N,UAAY36N,KAAK06N,MAAQ,CACxC,EAMD6B,EAAckB,MAAQ,WAClB,OAA0B,KAAP,EAAXz9N,KAAKy6N,IAChB,EAMD8B,EAAc3jK,OAAS,WACnB,OAA0B,KAAP,EAAX54D,KAAKy6N,IAChB,EAOD8B,EAAcmB,OAAS,SAAgBC,GAGnC,OAFK/C,EAAO+C,KACRA,EAAQ3B,EAAU2B,KAClB39N,KAAK26N,WAAagD,EAAMhD,UAAa36N,KAAK06N,OAAS,KAAQ,GAAMiD,EAAMjD,OAAS,KAAQ,KAErF16N,KAAK06N,OAASiD,EAAMjD,MAAQ16N,KAAKy6N,MAAQkD,EAAMlD,IACzD,EAQD8B,EAAcI,GAAKJ,EAAcmB,OAOjCnB,EAAcqB,UAAY,SAAmBD,GACzC,OAAQ39N,KAAK28N,GAAmBgB,EACnC,EAQDpB,EAAcsB,IAAMtB,EAAcqB,UAQlCrB,EAAc/2K,GAAK+2K,EAAcqB,UAOjCrB,EAAcuB,SAAW,SAAkBH,GACvC,OAAO39N,KAAK42L,KAAqB+mC,GAAS,CAC7C,EAQDpB,EAAcxiL,GAAKwiL,EAAcuB,SAOjCvB,EAAcwB,gBAAkB,SAAyBJ,GACrD,OAAO39N,KAAK42L,KAAqB+mC,IAAU,CAC9C,EAQDpB,EAAcyB,IAAMzB,EAAcwB,gBAQlCxB,EAAcr1K,GAAKq1K,EAAcwB,gBAOjCxB,EAAc0B,YAAc,SAAqBN,GAC7C,OAAO39N,KAAK42L,KAAqB+mC,GAAS,CAC7C,EAQDpB,EAAcphL,GAAKohL,EAAc0B,YAOjC1B,EAAc2B,mBAAqB,SAA4BP,GAC3D,OAAO39N,KAAK42L,KAAqB+mC,IAAU,CAC9C,EAQDpB,EAAc4B,IAAM5B,EAAc2B,mBAQlC3B,EAAcl0K,GAAKk0K,EAAc2B,mBAQjC3B,EAAc6B,QAAU,SAAiBT,GAGrC,GAFK/C,EAAO+C,KACRA,EAAQ3B,EAAU2B,IAClB39N,KAAK28N,GAAGgB,GACR,OAAO,EACX,IAAIU,EAAUr+N,KAAK08N,aACf4B,EAAWX,EAAMjB,aACrB,OAAI2B,IAAYC,GACJ,GACPD,GAAWC,EACL,EAENt+N,KAAK26N,SAGFgD,EAAMjD,OAAS,EAAM16N,KAAK06N,OAAS,GAAOiD,EAAMjD,OAAS16N,KAAK06N,MAASiD,EAAMlD,MAAQ,EAAMz6N,KAAKy6N,MAAQ,GAAO,EAAI,EAFhHz6N,KAAK22B,IAAIgnM,GAAOjB,cAAgB,EAAI,CAGlD,EASDH,EAAc3lC,KAAO2lC,EAAc6B,QAMnC7B,EAAcgC,OAAS,WACnB,OAAKv+N,KAAK26N,UAAY36N,KAAK28N,GAAGpB,GACnBA,EACJv7N,KAAKw+N,MAAMpoM,IAAIgmM,EACzB,EAODG,EAAcxkM,IAAMwkM,EAAcgC,OAOlChC,EAAcnmM,IAAM,SAAaqoM,GACxB7D,EAAO6D,KACRA,EAASzC,EAAUyC,IAIvB,IAAIC,EAAM1+N,KAAK06N,OAAS,GACpBiE,EAAkB,MAAZ3+N,KAAK06N,KACXkE,EAAM5+N,KAAKy6N,MAAQ,GACnBoE,EAAiB,MAAX7+N,KAAKy6N,IAEXqE,EAAML,EAAO/D,OAAS,GACtBqE,EAAoB,MAAdN,EAAO/D,KACbsE,EAAMP,EAAOhE,MAAQ,GACrBwE,EAAmB,MAAbR,EAAOhE,IAEbyE,EAAM,EAAGC,EAAM,EAAGC,EAAM,EAAGC,EAAM,EAYrC,OAXAA,GAAOR,EAAMI,EACbG,GAAOC,IAAQ,GACfA,GAAO,MACPD,GAAOR,EAAMI,EACbG,GAAOC,IAAQ,GACfA,GAAO,MACPD,GAAOR,EAAMI,EACbG,GAAOC,IAAQ,GACfA,GAAO,MACPD,GAAOR,EAAMI,EACbI,GAAO,MACAhE,EAAUkE,GAAO,GAAMC,EAAMH,GAAO,GAAMC,EAAKn/N,KAAK26N,SAC9D,EAOD4B,EAAc+C,SAAW,SAAkBC,GAGvC,OAFK3E,EAAO2E,KACRA,EAAavD,EAAUuD,IACpBv/N,KAAKo2B,IAAImpM,EAAWxnM,MAC9B,EAQDwkM,EAAc5lM,IAAM4lM,EAAc+C,SAOlC/C,EAAc1gJ,SAAW,SAAkBlxB,GACvC,GAAI3qD,KAAKy8N,SACL,OAAOtB,EAKX,GAJKP,EAAOjwK,KACRA,EAAaqxK,EAAUrxK,IAGvB6vK,EAAM,CACN,IAAIC,EAAMD,EAAKjkM,IAAIv2B,KAAKy6N,IACLz6N,KAAK06N,KACL/vK,EAAW8vK,IACX9vK,EAAW+vK,MAC9B,OAAOQ,EAAST,EAAKD,EAAKgF,WAAYx/N,KAAK26N,SAC9C,CAED,GAAIhwK,EAAW8xK,SACX,OAAOtB,EACX,GAAIn7N,KAAK28N,GAAGpB,GACR,OAAO5wK,EAAW8yK,QAAUlC,EAAYJ,EAC5C,GAAIxwK,EAAWgyK,GAAGpB,GACd,OAAOv7N,KAAKy9N,QAAUlC,EAAYJ,EAEtC,GAAIn7N,KAAK08N,aACL,OAAI/xK,EAAW+xK,aACJ18N,KAAK+3B,MAAMxB,IAAIo0B,EAAW5yB,OAE1B/3B,KAAK+3B,MAAMxB,IAAIo0B,GAAY5yB,MACnC,GAAI4yB,EAAW+xK,aAClB,OAAO18N,KAAKu2B,IAAIo0B,EAAW5yB,OAAOA,MAGtC,GAAI/3B,KAAK+5C,GAAGoiL,IAAexxK,EAAW5Q,GAAGoiL,GACrC,OAAO12C,EAAWzlL,KAAKo2L,WAAazrI,EAAWyrI,WAAYp2L,KAAK26N,UAKpE,IAAI+D,EAAM1+N,KAAK06N,OAAS,GACpBiE,EAAkB,MAAZ3+N,KAAK06N,KACXkE,EAAM5+N,KAAKy6N,MAAQ,GACnBoE,EAAiB,MAAX7+N,KAAKy6N,IAEXqE,EAAMn0K,EAAW+vK,OAAS,GAC1BqE,EAAwB,MAAlBp0K,EAAW+vK,KACjBsE,EAAMr0K,EAAW8vK,MAAQ,GACzBwE,EAAuB,MAAjBt0K,EAAW8vK,IAEjByE,EAAM,EAAGC,EAAM,EAAGC,EAAM,EAAGC,EAAM,EAqBrC,OApBAA,GAAOR,EAAMI,EACbG,GAAOC,IAAQ,GACfA,GAAO,MACPD,GAAOR,EAAMK,EACbE,GAAOC,IAAQ,GACfA,GAAO,MACPA,GAAOP,EAAMG,EACbG,GAAOC,IAAQ,GACfA,GAAO,MACPD,GAAOR,EAAMM,EACbC,GAAOC,IAAQ,GACfA,GAAO,MACPA,GAAOP,EAAMI,EACbE,GAAOC,IAAQ,GACfA,GAAO,MACPA,GAAON,EAAME,EACbG,GAAOC,IAAQ,GACfA,GAAO,MACPD,GAAOR,EAAMO,EAAMN,EAAMK,EAAMJ,EAAMG,EAAMF,EAAMC,EACjDI,GAAO,MACAhE,EAAUkE,GAAO,GAAMC,EAAMH,GAAO,GAAMC,EAAKn/N,KAAK26N,SAC9D,EAQD4B,EAAchmM,IAAMgmM,EAAc1gJ,SAQlC0gJ,EAAckD,OAAS,SAAgBh8H,GAGnC,GAFKm3H,EAAOn3H,KACRA,EAAUu4H,EAAUv4H,IACpBA,EAAQg5H,SACR,MAAMxkO,MAAM,oBAGhB,GAAIuiO,EAAM,CAIN,IAAKx6N,KAAK26N,WACS,aAAf36N,KAAK06N,OACY,IAAjBj3H,EAAQg3H,MAAgC,IAAlBh3H,EAAQi3H,KAE9B,OAAO16N,KAEX,IAAIy6N,GAAOz6N,KAAK26N,SAAWH,EAAKkF,MAAQlF,EAAKmF,OACzC3/N,KAAKy6N,IACLz6N,KAAK06N,KACLj3H,EAAQg3H,IACRh3H,EAAQi3H,MAEZ,OAAOQ,EAAST,EAAKD,EAAKgF,WAAYx/N,KAAK26N,SAC9C,CAED,GAAI36N,KAAKy8N,SACL,OAAOz8N,KAAK26N,SAAWj1C,EAAQy1C,EACnC,IAAIyE,EAAQ9C,EAAK19J,EACjB,GAAKp/D,KAAK26N,SA6BH,CAKH,GAFKl3H,EAAQk3H,WACTl3H,EAAUA,EAAQo8H,cAClBp8H,EAAQtoD,GAAGn7C,MACX,OAAO0lL,EACX,GAAIjiF,EAAQtoD,GAAGn7C,KAAK2kL,KAAK,IACrB,OAAO03C,EACXj9J,EAAMsmH,CACT,KAvCmB,CAGhB,GAAI1lL,KAAK28N,GAAGpB,GAAY,CACpB,GAAI93H,EAAQk5H,GAAGP,IAAQ34H,EAAQk5H,GAAGL,GAC9B,OAAOf,EACN,GAAI93H,EAAQk5H,GAAGpB,GAChB,OAAOa,EAGP,IAAI0D,EAAW9/N,KAAK+/N,IAAI,GAExB,OADAH,EAASE,EAAStpM,IAAIitE,GAASwhF,IAAI,GAC/B26C,EAAOjD,GAAGxB,GACH13H,EAAQi5H,aAAeN,EAAME,GAEpCQ,EAAM98N,KAAK22B,IAAI8sE,EAAQltE,IAAIqpM,IAC3BxgK,EAAMwgK,EAAOxpM,IAAI0mM,EAAItmM,IAAIitE,IAClBrkC,EAGlB,CAAM,GAAIqkC,EAAQk5H,GAAGpB,GAClB,OAAOv7N,KAAK26N,SAAWj1C,EAAQy1C,EACnC,GAAIn7N,KAAK08N,aACL,OAAIj5H,EAAQi5H,aACD18N,KAAK+3B,MAAMvB,IAAIitE,EAAQ1rE,OAC3B/3B,KAAK+3B,MAAMvB,IAAIitE,GAAS1rE,MAC5B,GAAI0rE,EAAQi5H,aACf,OAAO18N,KAAKw2B,IAAIitE,EAAQ1rE,OAAOA,MACnCqnC,EAAM+7J,CACT,CAiBD2B,EAAM98N,KACN,MAAO88N,EAAIqB,IAAI16H,GAAU,CAGrBm8H,EAASjgO,KAAKqJ,IAAI,EAAGrJ,KAAK0D,MAAMy5N,EAAI1mC,WAAa3yF,EAAQ2yF,aAIzD,IAAIj6E,EAAOx8G,KAAKyD,KAAKzD,KAAKgd,IAAIijN,GAAUjgO,KAAKid,KACzC6hE,EAAS09B,GAAQ,GAAM,EAAIw/G,EAAQ,EAAGx/G,EAAO,IAI7C6jH,EAAYv6C,EAAWm6C,GACvBK,EAAYD,EAAUzpM,IAAIktE,GAC9B,MAAOw8H,EAAUvD,cAAgBuD,EAAU9kL,GAAG2hL,GAC1C8C,GAAUnhJ,EACVuhJ,EAAYv6C,EAAWm6C,EAAQ5/N,KAAK26N,UACpCsF,EAAYD,EAAUzpM,IAAIktE,GAK1Bu8H,EAAUvD,WACVuD,EAAY5D,GAEhBh9J,EAAMA,EAAIhpC,IAAI4pM,GACdlD,EAAMA,EAAInmM,IAAIspM,EACjB,CACD,OAAO7gK,CACV,EAQDm9J,EAAc/lM,IAAM+lM,EAAckD,OAOlClD,EAAcjwI,OAAS,SAAgBmX,GAKnC,GAJKm3H,EAAOn3H,KACRA,EAAUu4H,EAAUv4H,IAGpB+2H,EAAM,CACN,IAAIC,GAAOz6N,KAAK26N,SAAWH,EAAK0F,MAAQ1F,EAAK2F,OACzCngO,KAAKy6N,IACLz6N,KAAK06N,KACLj3H,EAAQg3H,IACRh3H,EAAQi3H,MAEZ,OAAOQ,EAAST,EAAKD,EAAKgF,WAAYx/N,KAAK26N,SAC9C,CAED,OAAO36N,KAAK22B,IAAI32B,KAAKw2B,IAAIitE,GAASltE,IAAIktE,GACzC,EAQD84H,EAAcjmM,IAAMimM,EAAcjwI,OAQlCiwI,EAAcO,IAAMP,EAAcjwI,OAMlCiwI,EAAciC,IAAM,WAChB,OAAOtD,GAAUl7N,KAAKy6N,KAAMz6N,KAAK06N,KAAM16N,KAAK26N,SAC/C,EAOD4B,EAAc32C,IAAM,SAAa+3C,GAG7B,OAFK/C,EAAO+C,KACRA,EAAQ3B,EAAU2B,IACfzC,EAASl7N,KAAKy6N,IAAMkD,EAAMlD,IAAKz6N,KAAK06N,KAAOiD,EAAMjD,KAAM16N,KAAK26N,SACtE,EAOD4B,EAAcv3C,GAAK,SAAY24C,GAG3B,OAFK/C,EAAO+C,KACRA,EAAQ3B,EAAU2B,IACfzC,EAASl7N,KAAKy6N,IAAMkD,EAAMlD,IAAKz6N,KAAK06N,KAAOiD,EAAMjD,KAAM16N,KAAK26N,SACtE,EAOD4B,EAAc73C,IAAM,SAAai5C,GAG7B,OAFK/C,EAAO+C,KACRA,EAAQ3B,EAAU2B,IACfzC,EAASl7N,KAAKy6N,IAAMkD,EAAMlD,IAAKz6N,KAAK06N,KAAOiD,EAAMjD,KAAM16N,KAAK26N,SACtE,EAOD4B,EAAc6D,UAAY,SAAmBC,GAGzC,OAFIzF,EAAOyF,KACPA,EAAUA,EAAQ7D,SACE,KAAnB6D,GAAW,IACLrgO,KACFqgO,EAAU,GACRnF,EAASl7N,KAAKy6N,KAAO4F,EAAUrgO,KAAK06N,MAAQ2F,EAAYrgO,KAAKy6N,MAAS,GAAK4F,EAAWrgO,KAAK26N,UAE3FO,EAAS,EAAGl7N,KAAKy6N,KAAQ4F,EAAU,GAAKrgO,KAAK26N,SAC3D,EAQD4B,EAAct3C,IAAMs3C,EAAc6D,UAOlC7D,EAAc+D,WAAa,SAAoBD,GAG3C,OAFIzF,EAAOyF,KACPA,EAAUA,EAAQ7D,SACE,KAAnB6D,GAAW,IACLrgO,KACFqgO,EAAU,GACRnF,EAAUl7N,KAAKy6N,MAAQ4F,EAAYrgO,KAAK06N,MAAS,GAAK2F,EAAWrgO,KAAK06N,MAAQ2F,EAASrgO,KAAK26N,UAE5FO,EAASl7N,KAAK06N,MAAS2F,EAAU,GAAKrgO,KAAK06N,MAAQ,EAAI,GAAK,EAAG16N,KAAK26N,SAClF,EAQD4B,EAAcwD,IAAMxD,EAAc+D,WAOlC/D,EAAcgE,mBAAqB,SAA4BF,GAI3D,GAHIzF,EAAOyF,KACPA,EAAUA,EAAQ7D,SACtB6D,GAAW,GACK,IAAZA,EACA,OAAOrgO,KAEP,IAAI06N,EAAO16N,KAAK06N,KAChB,GAAI2F,EAAU,GAAI,CACd,IAAI5F,EAAMz6N,KAAKy6N,IACf,OAAOS,EAAUT,IAAQ4F,EAAY3F,GAAS,GAAK2F,EAAW3F,IAAS2F,EAASrgO,KAAK26N,SACxF,CAAM,OACIO,EADY,KAAZmF,EACS3F,EAEAA,IAAU2F,EAAU,GAFd,EAAGrgO,KAAK26N,SAIzC,EAQD4B,EAAc53C,KAAO43C,EAAcgE,mBAQnChE,EAAciE,MAAQjE,EAAcgE,mBAMpChE,EAAckE,SAAW,WACrB,OAAKzgO,KAAK26N,SAEHO,EAASl7N,KAAKy6N,IAAKz6N,KAAK06N,MAAM,GAD1B16N,IAEd,EAMDu8N,EAAcsD,WAAa,WACvB,OAAI7/N,KAAK26N,SACE36N,KACJk7N,EAASl7N,KAAKy6N,IAAKz6N,KAAK06N,MAAM,EACxC,EAOD6B,EAAcmE,QAAU,SAAiBx5K,GACrC,OAAOA,EAAKlnD,KAAK2gO,YAAc3gO,KAAK4gO,WACvC,EAMDrE,EAAcoE,UAAY,WACtB,IAAIE,EAAK7gO,KAAK06N,KACVoG,EAAK9gO,KAAKy6N,IACd,MAAO,CACS,IAAZqG,EACAA,IAAQ,EAAI,IACZA,IAAO,GAAK,IACZA,IAAO,GACK,IAAZD,EACAA,IAAQ,EAAI,IACZA,IAAO,GAAK,IACZA,IAAO,GAEd,EAMDtE,EAAcqE,UAAY,WACtB,IAAIC,EAAK7gO,KAAK06N,KACVoG,EAAK9gO,KAAKy6N,IACd,MAAO,CACHoG,IAAO,GACPA,IAAO,GAAK,IACZA,IAAQ,EAAI,IACA,IAAZA,EACAC,IAAO,GACPA,IAAO,GAAK,IACZA,IAAQ,EAAI,IACA,IAAZA,EAEP,EASD78C,EAAKW,UAAY,SAAmBh4K,EAAO+tN,EAAUzzK,GACjD,OAAOA,EAAK+8H,EAAK88C,YAAYn0N,EAAO+tN,GAAY12C,EAAK+8C,YAAYp0N,EAAO+tN,EAC3E,EAQD12C,EAAK88C,YAAc,SAAqBn0N,EAAO+tN,GAC3C,OAAO,IAAI12C,EACPr3K,EAAM,GACNA,EAAM,IAAO,EACbA,EAAM,IAAM,GACZA,EAAM,IAAM,GACZA,EAAM,GACNA,EAAM,IAAO,EACbA,EAAM,IAAM,GACZA,EAAM,IAAM,GACZ+tN,EAEP,EAQD12C,EAAK+8C,YAAc,SAAqBp0N,EAAO+tN,GAC3C,OAAO,IAAI12C,EACPr3K,EAAM,IAAM,GACZA,EAAM,IAAM,GACZA,EAAM,IAAO,EACbA,EAAM,GACNA,EAAM,IAAM,GACZA,EAAM,IAAM,GACZA,EAAM,IAAO,EACbA,EAAM,GACN+tN,EAEP,C,uBC9xCD,IAAItyD,EAAO9pB,EAAQ,MAKf0iF,EAAS1iF,EAAQ,MAKjB2iF,EAAS3iF,EAAQ,MAQjB4iF,EAAY5iF,EAAQ,KASpB6iF,EAAU7iF,EAAQ,MAOlB8iF,EAAS9iF,EAAQ,MAIjB+iF,EAAK/iF,EAAQ,MAEjB+iF,EAAGj5D,KAAOA,EACVi5D,EAAGL,OAASA,EACZK,EAAGJ,OAASA,EACZI,EAAGH,UAAYA,EACfG,EAAGF,QAAUA,EACbE,EAAGD,OAASA,EAEZ/rO,EAAOC,QAAU+rO,C,uBC3DjB,M,WA2BA,SAAU9mO,EAAQlF,EAAQisO,GAE1B,SAASC,EAAK/9L,GACZ,IAAI2kB,EAAKpoD,KAAMyhO,EAAOC,IAEtBt5K,EAAGpzC,KAAO,WACR,IAAIgE,EAAI,QAAUovC,EAAGsqD,GAAY,uBAAPtqD,EAAGltD,EAG7B,OAFAktD,EAAGsqD,GAAKtqD,EAAGuqD,GACXvqD,EAAGuqD,GAAKvqD,EAAGyuJ,GACJzuJ,EAAGyuJ,GAAK79L,GAAKovC,EAAGltD,EAAQ,EAAJ8d,EAC5B,EAGDovC,EAAGltD,EAAI,EACPktD,EAAGsqD,GAAK+uH,EAAK,KACbr5K,EAAGuqD,GAAK8uH,EAAK,KACbr5K,EAAGyuJ,GAAK4qB,EAAK,KACbr5K,EAAGsqD,IAAM+uH,EAAKh+L,GACV2kB,EAAGsqD,GAAK,IAAKtqD,EAAGsqD,IAAM,GAC1BtqD,EAAGuqD,IAAM8uH,EAAKh+L,GACV2kB,EAAGuqD,GAAK,IAAKvqD,EAAGuqD,IAAM,GAC1BvqD,EAAGyuJ,IAAM4qB,EAAKh+L,GACV2kB,EAAGyuJ,GAAK,IAAKzuJ,EAAGyuJ,IAAM,GAC1B4qB,EAAO,IACR,CAED,SAASjlM,EAAKpjC,EAAG4f,GAKf,OAJAA,EAAE9d,EAAI9B,EAAE8B,EACR8d,EAAE05F,GAAKt5G,EAAEs5G,GACT15F,EAAE25F,GAAKv5G,EAAEu5G,GACT35F,EAAE69L,GAAKz9M,EAAEy9M,GACF79L,CACR,CAED,SAAS2oN,EAAKl+L,EAAMs0L,GAClB,IAAI6J,EAAK,IAAIJ,EAAK/9L,GACdliC,EAAQw2N,GAAQA,EAAKx2N,MACrBsgO,EAAOD,EAAG5sN,KAUd,OATA6sN,EAAKC,MAAQ,WAAa,OAAoB,WAAZF,EAAG5sN,OAAwB,CAAI,EACjE6sN,EAAKE,OAAS,WACZ,OAAOF,IAAmC,uBAAhB,QAATA,IAAoB,EACtC,EACDA,EAAKG,MAAQH,EACTtgO,IACmB,iBAAVA,GAAoBi7B,EAAKj7B,EAAOqgO,GAC3CC,EAAKtgO,MAAQ,WAAa,OAAOi7B,EAAKolM,EAAI,CAAC,EAAK,GAE3CC,CACR,CAED,SAASH,IACP,IAAIl+N,EAAI,WAEJi+N,EAAO,SAASv/N,GAClBA,EAAOxM,OAAOwM,GACd,IAAK,IAAI5I,EAAI,EAAGA,EAAI4I,EAAKzL,OAAQ6C,IAAK,CACpCkK,GAAKtB,EAAKwK,WAAWpT,GACrB,IAAI8d,EAAI,mBAAsB5T,EAC9BA,EAAI4T,IAAM,EACVA,GAAK5T,EACL4T,GAAK5T,EACLA,EAAI4T,IAAM,EACVA,GAAK5T,EACLA,GAAS,WAAJ4T,CACN,CACD,OAAmB,wBAAX5T,IAAM,EACf,EAED,OAAOi+N,CACR,CAGGnsO,GAAUA,EAAOC,QACnBD,EAAOC,QAAUosO,EACRJ,EAAAA,MAAUA,EAAAA,MACnBA,EAAAA,WAAoB,OAAOI,CAArB,2CAEN3hO,KAAKqoK,KAAOs5D,CA7Ed,EAiFE3hO,EAC+B1K,EAC9B,O,uBC9GH,M,WAIA,SAAUkF,EAAQlF,EAAQisO,GAE1B,SAASU,EAAOx+L,GACd,IAAI2kB,EAAKpoD,KAAMkiO,EAAU,GAGzB95K,EAAGpzC,KAAO,WACR,IAAInC,EAAIu1C,EAAGv1C,EAAG3X,EAAIktD,EAAGltD,EAAGqb,EAAI6xC,EAAG7xC,EAAGrW,EAAIkoD,EAAGloD,EAQzC,OAPA2S,EAAKA,GAAK,GAAOA,IAAM,EAAK3X,EAC5BA,EAAKA,EAAIqb,EAAK,EACdA,EAAKA,GAAK,GAAOA,IAAM,EAAKrW,EAC5BA,EAAKA,EAAI2S,EAAK,EACdu1C,EAAGv1C,EAAIA,EAAKA,GAAK,GAAOA,IAAM,GAAM3X,EACpCktD,EAAGltD,EAAIA,EAAKA,EAAIqb,EAAK,EACrB6xC,EAAG7xC,EAAKA,GAAK,GAAOrb,IAAM,GAAMgF,EACzBkoD,EAAGloD,EAAKA,EAAI2S,EAAK,CACzB,EAkBDu1C,EAAGloD,EAAI,EACPkoD,EAAGv1C,EAAI,EACPu1C,EAAGltD,GAAI,WACPktD,EAAG7xC,EAAI,WAEHktB,IAAS9jC,KAAK0D,MAAMogC,IAEtB2kB,EAAGloD,EAAKujC,EAAO,WAAe,EAC9B2kB,EAAGv1C,EAAW,EAAP4wB,GAGPy+L,GAAWz+L,EAIb,IAAK,IAAIzwB,EAAI,EAAGA,EAAIkvN,EAAQzrO,OAAS,GAAIuc,IACvCo1C,EAAGv1C,GAA6B,EAAxBqvN,EAAQx1N,WAAWsG,GAC3Bo1C,EAAGpzC,MAEN,CAED,SAASwnB,EAAKpjC,EAAG4f,GAKf,OAJAA,EAAE9Y,EAAI9G,EAAE8G,EACR8Y,EAAEnG,EAAIzZ,EAAEyZ,EACRmG,EAAE9d,EAAI9B,EAAE8B,EACR8d,EAAEzC,EAAInd,EAAEmd,EACDyC,CACR,CAED,SAAS2oN,EAAKl+L,EAAMs0L,GAClB,IAAI6J,EAAK,IAAIK,EAAOx+L,GAChBliC,EAAQw2N,GAAQA,EAAKx2N,MACrBsgO,EAAO,WAAa,OAAQD,EAAG5sN,SAAW,GAAK,UAAc,EAejE,OAdA6sN,EAAKE,OAAS,WACZ,GACE,IAAInnL,EAAMgnL,EAAG5sN,SAAW,GACpBmtN,GAAOP,EAAG5sN,SAAW,GAAK,WAC1Bnd,GAAU+iD,EAAMunL,IAAQ,GAAK,UACf,IAAXtqO,GACT,OAAOA,CACR,EACDgqO,EAAKC,MAAQF,EAAG5sN,KAChB6sN,EAAKG,MAAQH,EACTtgO,IACmB,iBAAVA,GAAoBi7B,EAAKj7B,EAAOqgO,GAC3CC,EAAKtgO,MAAQ,WAAa,OAAOi7B,EAAKolM,EAAI,CAAC,EAAK,GAE3CC,CACR,CAEGvsO,GAAUA,EAAOC,QACnBD,EAAOC,QAAUosO,EACRJ,EAAAA,MAAUA,EAAAA,MACnBA,EAAAA,WAAoB,OAAOI,CAArB,2CAEN3hO,KAAKqhO,OAASM,CAzFhB,EA6FE3hO,EAC+B1K,EAC9B,O,uBCnGH,M,WAGA,SAAUkF,EAAQlF,EAAQisO,GAE1B,SAASU,EAAOx+L,GACd,IAAI2kB,EAAKpoD,KAAMkiO,EAAU,GAEzB95K,EAAG7kD,EAAI,EACP6kD,EAAGnvC,EAAI,EACPmvC,EAAGloC,EAAI,EACPkoC,EAAGrvC,EAAI,EAGPqvC,EAAGpzC,KAAO,WACR,IAAIgE,EAAIovC,EAAG7kD,EAAK6kD,EAAG7kD,GAAK,GAIxB,OAHA6kD,EAAG7kD,EAAI6kD,EAAGnvC,EACVmvC,EAAGnvC,EAAImvC,EAAGloC,EACVkoC,EAAGloC,EAAIkoC,EAAGrvC,EACHqvC,EAAGrvC,GAAMqvC,EAAGrvC,IAAM,GAAMC,EAAKA,IAAM,CAC3C,EAEGyqB,KAAiB,EAAPA,GAEZ2kB,EAAG7kD,EAAIkgC,EAGPy+L,GAAWz+L,EAIb,IAAK,IAAIzwB,EAAI,EAAGA,EAAIkvN,EAAQzrO,OAAS,GAAIuc,IACvCo1C,EAAG7kD,GAA6B,EAAxB2+N,EAAQx1N,WAAWsG,GAC3Bo1C,EAAGpzC,MAEN,CAED,SAASwnB,EAAKpjC,EAAG4f,GAKf,OAJAA,EAAEzV,EAAInK,EAAEmK,EACRyV,EAAEC,EAAI7f,EAAE6f,EACRD,EAAEkH,EAAI9mB,EAAE8mB,EACRlH,EAAED,EAAI3f,EAAE2f,EACDC,CACR,CAED,SAAS2oN,EAAKl+L,EAAMs0L,GAClB,IAAI6J,EAAK,IAAIK,EAAOx+L,GAChBliC,EAAQw2N,GAAQA,EAAKx2N,MACrBsgO,EAAO,WAAa,OAAQD,EAAG5sN,SAAW,GAAK,UAAc,EAejE,OAdA6sN,EAAKE,OAAS,WACZ,GACE,IAAInnL,EAAMgnL,EAAG5sN,SAAW,GACpBmtN,GAAOP,EAAG5sN,SAAW,GAAK,WAC1Bnd,GAAU+iD,EAAMunL,IAAQ,GAAK,UACf,IAAXtqO,GACT,OAAOA,CACR,EACDgqO,EAAKC,MAAQF,EAAG5sN,KAChB6sN,EAAKG,MAAQH,EACTtgO,IACmB,iBAAVA,GAAoBi7B,EAAKj7B,EAAOqgO,GAC3CC,EAAKtgO,MAAQ,WAAa,OAAOi7B,EAAKolM,EAAI,CAAC,EAAK,GAE3CC,CACR,CAEGvsO,GAAUA,EAAOC,QACnBD,EAAOC,QAAUosO,EACRJ,EAAAA,MAAUA,EAAAA,MACnBA,EAAAA,WAAoB,OAAOI,CAArB,2CAEN3hO,KAAKihO,OAASU,CApEhB,EAwEE3hO,EAC+B1K,EAC9B,O,uBC7EH,M,WAyBA,SAAUkF,EAAQlF,EAAQisO,GAE1B,SAASU,EAAOx+L,GACd,IAAI2kB,EAAKpoD,KAsBT,SAASwxI,EAAKppF,EAAI3kB,GAChB,IAAIzqB,EAAGE,EAAG5f,EAAG+d,EAAG0B,EAAG+E,EAAI,GAAIwgE,EAAQ,IAYnC,IAXI76C,KAAiB,EAAPA,IAEZvqB,EAAIuqB,EACJA,EAAO,OAGPA,GAAc,KACdvqB,EAAI,EACJolE,EAAQ3+E,KAAKqJ,IAAIs1E,EAAO76C,EAAKhtC,SAG1B6C,EAAI,EAAG+d,GAAK,GAAIA,EAAIinE,IAASjnE,EAE5BosB,IAAMvqB,GAAKuqB,EAAK/2B,YAAY2K,EAAI,IAAMosB,EAAKhtC,SAErC,IAAN4gB,IAAS0B,EAAIG,GACjBA,GAAKA,GAAK,GACVA,GAAKA,IAAM,GACXA,GAAKA,GAAK,EACVA,GAAKA,IAAM,GACP7B,GAAK,IACP0B,EAAKA,EAAI,WAAc,EACvBC,EAAK8E,EAAM,IAAJzG,IAAa6B,EAAIH,EACxBzf,EAAK,GAAK0f,EAAK1f,EAAI,EAAI,GAW3B,IAPIA,GAAK,MACPwkB,EAA+B,KAA5B2lB,GAAQA,EAAKhtC,QAAU,KAAa,GAKzC6C,EAAI,IACC+d,EAAI,IAASA,EAAI,IAAKA,EACzB6B,EAAI4E,EAAGxkB,EAAI,GAAM,KACjB0f,EAAI8E,EAAExkB,EAAMA,EAAI,EAAK,KACrB4f,GAAKA,GAAK,GACVF,GAAKA,GAAK,GACVE,GAAKA,IAAM,GACXF,GAAKA,IAAM,GACX8E,EAAExkB,GAAK4f,EAAIF,EAGbovC,EAAGrvC,EAAIA,EACPqvC,EAAGtqC,EAAIA,EACPsqC,EAAG9uD,EAAIA,CACR,CApED8uD,EAAGpzC,KAAO,WACR,IACwBgE,EAAGE,EADvBH,EAAIqvC,EAAGrvC,EACP+E,EAAIsqC,EAAGtqC,EAAGxkB,EAAI8uD,EAAG9uD,EAcrB,OAZA8uD,EAAGrvC,EAAIA,EAAKA,EAAI,WAAc,EAE9BG,EAAI4E,EAAGxkB,EAAI,GAAM,KACjB0f,EAAI8E,EAAExkB,EAAMA,EAAI,EAAK,KACrB4f,GAAKA,GAAK,GACVF,GAAKA,GAAK,GACVE,GAAKA,IAAM,GACXF,GAAKA,IAAM,GAEXE,EAAI4E,EAAExkB,GAAK4f,EAAIF,EACfovC,EAAG9uD,EAAIA,EAEC4f,GAAKH,EAAKA,IAAM,IAAQ,CACjC,EAqDDy4H,EAAKppF,EAAI3kB,EACV,CAED,SAASjH,EAAKpjC,EAAG4f,GAIf,OAHAA,EAAE1f,EAAIF,EAAEE,EACR0f,EAAED,EAAI3f,EAAE2f,EACRC,EAAE8E,EAAI1kB,EAAE0kB,EAAEhnB,QACHkiB,CACR,CAED,SAAS2oN,EAAKl+L,EAAMs0L,GACN,MAARt0L,IAAcA,GAAS,IAAIqyG,MAC/B,IAAI8rF,EAAK,IAAIK,EAAOx+L,GAChBliC,EAAQw2N,GAAQA,EAAKx2N,MACrBsgO,EAAO,WAAa,OAAQD,EAAG5sN,SAAW,GAAK,UAAc,EAejE,OAdA6sN,EAAKE,OAAS,WACZ,GACE,IAAInnL,EAAMgnL,EAAG5sN,SAAW,GACpBmtN,GAAOP,EAAG5sN,SAAW,GAAK,WAC1Bnd,GAAU+iD,EAAMunL,IAAQ,GAAK,UACf,IAAXtqO,GACT,OAAOA,CACR,EACDgqO,EAAKC,MAAQF,EAAG5sN,KAChB6sN,EAAKG,MAAQH,EACTtgO,IACEA,EAAMuc,GAAG0e,EAAKj7B,EAAOqgO,GACzBC,EAAKtgO,MAAQ,WAAa,OAAOi7B,EAAKolM,EAAI,CAAC,EAAK,GAE3CC,CACR,CAEGvsO,GAAUA,EAAOC,QACnBD,EAAOC,QAAUosO,EACRJ,EAAAA,MAAUA,EAAAA,MACnBA,EAAAA,WAAoB,OAAOI,CAArB,2CAEN3hO,KAAKohO,QAAUO,CAjHjB,EAqHE3hO,EAC+B1K,EAC9B,O,sBChJH,M,WAKA,SAAUkF,EAAQlF,EAAQisO,GAE1B,SAASU,EAAOx+L,GACd,IAAI2kB,EAAKpoD,KAgBT,SAASwxI,EAAKppF,EAAI3kB,GAChB,IAAIpsB,EAAMyG,EAAI,GAEd,GAAI2lB,KAAiB,EAAPA,GAER3lB,EAAE,GAAK2lB,OAIX,IADAA,EAAO,GAAKA,EACPpsB,EAAI,EAAGA,EAAIosB,EAAKhtC,SAAU4gB,EAC7ByG,EAAM,EAAJzG,GAAUyG,EAAM,EAAJzG,IAAU,GACnBosB,EAAK/2B,WAAW2K,GAAKyG,EAAGzG,EAAI,EAAK,IAAM,GAIhD,MAAOyG,EAAErnB,OAAS,EAAGqnB,EAAEjZ,KAAK,GAC5B,IAAKwS,EAAI,EAAGA,EAAI,GAAc,IAATyG,EAAEzG,KAAYA,GAOnC,IANS,GAALA,EAAYyG,EAAE,IAAM,EAAYA,EAAEzG,GAEtC+wC,EAAG7kD,EAAIua,EACPsqC,EAAG9uD,EAAI,EAGF+d,EAAI,IAAKA,EAAI,IAAKA,EACrB+wC,EAAGpzC,MAEN,CAvCDozC,EAAGpzC,KAAO,WAER,IAAwBgE,EAAGE,EAAvB4E,EAAIsqC,EAAG7kD,EAAGjK,EAAI8uD,EAAG9uD,EAQrB,OAPA0f,EAAI8E,EAAExkB,GAAI0f,GAAMA,IAAM,EAAIE,EAAIF,EAAKA,GAAK,GACxCA,EAAI8E,EAAGxkB,EAAI,EAAK,GAAI4f,GAAKF,EAAKA,IAAM,GACpCA,EAAI8E,EAAGxkB,EAAI,EAAK,GAAI4f,GAAKF,EAAKA,IAAM,EACpCA,EAAI8E,EAAGxkB,EAAI,EAAK,GAAI4f,GAAKF,EAAKA,GAAK,EACnCA,EAAI8E,EAAGxkB,EAAI,EAAK,GAAI0f,GAASA,GAAK,GAAKE,GAAKF,EAAKA,GAAK,EACtD8E,EAAExkB,GAAK4f,EACPkvC,EAAG9uD,EAAKA,EAAI,EAAK,EACV4f,CACR,EA8BDs4H,EAAKppF,EAAI3kB,EACV,CAED,SAASjH,EAAKpjC,EAAG4f,GAGf,OAFAA,EAAEzV,EAAInK,EAAEmK,EAAEzM,QACVkiB,EAAE1f,EAAIF,EAAEE,EACD0f,CACR,CAED,SAAS2oN,EAAKl+L,EAAMs0L,GACN,MAARt0L,IAAcA,GAAS,IAAIqyG,MAC/B,IAAI8rF,EAAK,IAAIK,EAAOx+L,GAChBliC,EAAQw2N,GAAQA,EAAKx2N,MACrBsgO,EAAO,WAAa,OAAQD,EAAG5sN,SAAW,GAAK,UAAc,EAejE,OAdA6sN,EAAKE,OAAS,WACZ,GACE,IAAInnL,EAAMgnL,EAAG5sN,SAAW,GACpBmtN,GAAOP,EAAG5sN,SAAW,GAAK,WAC1Bnd,GAAU+iD,EAAMunL,IAAQ,GAAK,UACf,IAAXtqO,GACT,OAAOA,CACR,EACDgqO,EAAKC,MAAQF,EAAG5sN,KAChB6sN,EAAKG,MAAQH,EACTtgO,IACEA,EAAMgC,GAAGi5B,EAAKj7B,EAAOqgO,GACzBC,EAAKtgO,MAAQ,WAAa,OAAOi7B,EAAKolM,EAAI,CAAC,EAAK,GAE3CC,CACR,CAEGvsO,GAAUA,EAAOC,QACnBD,EAAOC,QAAUosO,EACRJ,EAAAA,MAAUA,EAAAA,MACnBA,EAAAA,WAAoB,OAAOI,CAArB,2CAEN3hO,KAAKmhO,UAAYQ,CAnFnB,EAuFE3hO,EAC+B1K,EAC9B,O,uBC9FH,M,WAGA,SAAUkF,EAAQlF,EAAQisO,GAE1B,SAASU,EAAOx+L,GACd,IAAI2kB,EAAKpoD,KAAMkiO,EAAU,GAGzB95K,EAAGpzC,KAAO,WACR,IAAIgE,EAAKovC,EAAG7kD,EAAK6kD,EAAG7kD,IAAM,EAE1B,OADA6kD,EAAG7kD,EAAI6kD,EAAGnvC,EAAGmvC,EAAGnvC,EAAImvC,EAAGloC,EAAGkoC,EAAGloC,EAAIkoC,EAAGrvC,EAAGqvC,EAAGrvC,EAAIqvC,EAAGlvC,GACzCkvC,EAAG7xC,EAAK6xC,EAAG7xC,EAAI,OAAS,IAC5B6xC,EAAGlvC,EAAKkvC,EAAGlvC,EAAKkvC,EAAGlvC,GAAK,EAAOF,EAAKA,GAAK,GAAO,CACrD,EAEDovC,EAAG7kD,EAAI,EACP6kD,EAAGnvC,EAAI,EACPmvC,EAAGloC,EAAI,EACPkoC,EAAGrvC,EAAI,EACPqvC,EAAGlvC,EAAI,EAEHuqB,KAAiB,EAAPA,GAEZ2kB,EAAG7kD,EAAIkgC,EAGPy+L,GAAWz+L,EAIb,IAAK,IAAIzwB,EAAI,EAAGA,EAAIkvN,EAAQzrO,OAAS,GAAIuc,IACvCo1C,EAAG7kD,GAA6B,EAAxB2+N,EAAQx1N,WAAWsG,GACvBA,GAAKkvN,EAAQzrO,SACf2xD,EAAG7xC,EAAI6xC,EAAG7kD,GAAK,GAAK6kD,EAAG7kD,IAAM,GAE/B6kD,EAAGpzC,MAEN,CAED,SAASwnB,EAAKpjC,EAAG4f,GAOf,OANAA,EAAEzV,EAAInK,EAAEmK,EACRyV,EAAEC,EAAI7f,EAAE6f,EACRD,EAAEkH,EAAI9mB,EAAE8mB,EACRlH,EAAED,EAAI3f,EAAE2f,EACRC,EAAEE,EAAI9f,EAAE8f,EACRF,EAAEzC,EAAInd,EAAEmd,EACDyC,CACR,CAED,SAAS2oN,EAAKl+L,EAAMs0L,GAClB,IAAI6J,EAAK,IAAIK,EAAOx+L,GAChBliC,EAAQw2N,GAAQA,EAAKx2N,MACrBsgO,EAAO,WAAa,OAAQD,EAAG5sN,SAAW,GAAK,UAAc,EAejE,OAdA6sN,EAAKE,OAAS,WACZ,GACE,IAAInnL,EAAMgnL,EAAG5sN,SAAW,GACpBmtN,GAAOP,EAAG5sN,SAAW,GAAK,WAC1Bnd,GAAU+iD,EAAMunL,IAAQ,GAAK,UACf,IAAXtqO,GACT,OAAOA,CACR,EACDgqO,EAAKC,MAAQF,EAAG5sN,KAChB6sN,EAAKG,MAAQH,EACTtgO,IACmB,iBAAVA,GAAoBi7B,EAAKj7B,EAAOqgO,GAC3CC,EAAKtgO,MAAQ,WAAa,OAAOi7B,EAAKolM,EAAI,CAAC,EAAK,GAE3CC,CACR,CAEGvsO,GAAUA,EAAOC,QACnBD,EAAOC,QAAUosO,EACRJ,EAAAA,MAAUA,EAAAA,MACnBA,EAAAA,WAAoB,OAAOI,CAArB,2CAEN3hO,KAAKkhO,OAASS,CAzEhB,EA6EE3hO,EAC+B1K,EAC9B,O,uBClFH,OAwBA,SAAWkF,EAAQ6sK,EAAM+6D,GAKzB,IAQIC,EARAzhN,EAAQ,IACR0hN,EAAS,EACTrF,EAAS,GACTsF,EAAU,SACVC,EAAaJ,EAAK3mN,IAAImF,EAAO0hN,GAC7BG,EAAeL,EAAK3mN,IAAI,EAAGwhN,GAC3ByF,EAA0B,EAAfD,EACX1qL,EAAOn3B,EAAQ,EAOnB,SAASwnJ,EAAW3kI,EAAMnpC,EAAS2V,GACjC,IAAIvY,EAAM,GACV4C,EAAsB,GAAXA,EAAmB,CAAEqoO,SAAS,GAAUroO,GAAW,CAAC,EAG/D,IAAIsoO,EAAYC,EAAO3iD,EACrB5lL,EAAQqoO,QAAU,CAACl/L,EAAMq/L,EAASz7D,IACzB,MAAR5jI,EAAgBs/L,IAAat/L,EAAM,GAAI/rC,GAGtCsrO,EAAO,IAAIC,EAAKvrO,GAIhBmqO,EAAO,WACT,IAAIr+N,EAAIw/N,EAAKjjO,EAAEuiO,GACX/rN,EAAIisN,EACJj/N,EAAI,EACR,MAAOC,EAAIi/N,EACTj/N,GAAKA,EAAID,GAAKqd,EACdrK,GAAKqK,EACLrd,EAAIy/N,EAAKjjO,EAAE,GAEb,MAAOyD,GAAKk/N,EACVl/N,GAAK,EACL+S,GAAK,EACLhT,KAAO,EAET,OAAQC,EAAID,GAAKgT,CAClB,EAUD,OARAsrN,EAAKC,MAAQ,WAAa,OAAmB,EAAZkB,EAAKjjO,EAAE,EAAS,EACjD8hO,EAAKG,MAAQ,WAAa,OAAOgB,EAAKjjO,EAAE,GAAK,UAAc,EAC3D8hO,EAAKE,OAASF,EAGdgB,EAAOC,EAASE,EAAK1nN,GAAI+rJ,IAGjB/sK,EAAQ4oO,MAAQjzN,GACpB,SAAS4xN,EAAMp+L,EAAM0/L,EAAc5hO,GAUjC,OATIA,IAEEA,EAAM+Z,GAAKkhB,EAAKj7B,EAAOyhO,GAE3BnB,EAAKtgO,MAAQ,WAAa,OAAOi7B,EAAKwmM,EAAM,CAAC,EAAK,GAKhDG,GAAgBf,EAAKG,GAAWV,EAAap+L,GAIrCo+L,CACb,GACLA,EACAe,EACA,WAAYtoO,EAAUA,EAAQE,OAAUwF,MAAQoiO,EAChD9nO,EAAQiH,MACT,CAYD,SAAS0hO,EAAKvrO,GACZ,IAAIshB,EAAGoqN,EAAS1rO,EAAIjB,OAChB2xD,EAAKpoD,KAAM1G,EAAI,EAAG+d,EAAI+wC,EAAG9uD,EAAI8uD,EAAG/wC,EAAI,EAAGpc,EAAImtD,EAAG9sC,EAAI,GAGjD8nN,IAAU1rO,EAAM,CAAC0rO,MAGtB,MAAO9pO,EAAIsnB,EACT3lB,EAAE3B,GAAKA,IAET,IAAKA,EAAI,EAAGA,EAAIsnB,EAAOtnB,IACrB2B,EAAE3B,GAAK2B,EAAEoc,EAAI0gC,EAAQ1gC,EAAI3f,EAAI4B,EAAI8pO,IAAWpqN,EAAI/d,EAAE3B,KAClD2B,EAAEoc,GAAK2B,GAIRovC,EAAGroD,EAAI,SAASuyC,GAEf,IAAIt5B,EAAG2N,EAAI,EACPrtB,EAAI8uD,EAAG9uD,EAAG+d,EAAI+wC,EAAG/wC,EAAGpc,EAAImtD,EAAG9sC,EAC/B,MAAOg3B,IACLt5B,EAAI/d,EAAE3B,EAAIy+C,EAAQz+C,EAAI,GACtBqtB,EAAIA,EAAI/F,EAAQ3lB,EAAE88C,GAAS98C,EAAE3B,GAAK2B,EAAEoc,EAAI0gC,EAAQ1gC,EAAI2B,KAAQ/d,EAAEoc,GAAK2B,IAGrE,OADAovC,EAAG9uD,EAAIA,EAAG8uD,EAAG/wC,EAAIA,EACVsP,CAIR,GAAE/F,EACJ,CAMD,SAAS4b,EAAKpjC,EAAG4f,GAIf,OAHAA,EAAE1f,EAAIF,EAAEE,EACR0f,EAAE3B,EAAIje,EAAEie,EACR2B,EAAEsC,EAAIliB,EAAEkiB,EAAExkB,QACHkiB,CACR,CAMD,SAASknK,EAAQv9K,EAAKghC,GACpB,IAAqCsoK,EAAjCp0M,EAAS,GAAIwrO,SAAc1gO,EAC/B,GAAIghC,GAAgB,UAAP0/L,EACX,IAAKp3B,KAAQtpM,EACX,IAAM9K,EAAOgN,KAAKq7K,EAAQv9K,EAAIspM,GAAOtoK,EAAQ,GAAmB,CAAZ,MAAOl0B,GAAK,CAGpE,OAAQ5X,EAAOpB,OAASoB,EAAgB,UAAPwrO,EAAkB1gO,EAAMA,EAAM,IAChE,CAOD,SAASkgO,EAAOp/L,EAAM/rC,GACpB,IAA4B4rO,EAAxBC,EAAa9/L,EAAO,GAAWpsB,EAAI,EACvC,MAAOA,EAAIksN,EAAW9sO,OACpBiB,EAAIqgD,EAAO1gC,GACT0gC,GAASurL,GAAyB,GAAhB5rO,EAAIqgD,EAAO1gC,IAAWksN,EAAW72N,WAAW2K,KAElE,OAAOyrN,EAASprO,EACjB,CAOD,SAASqrO,IACP,IACE,IAAIv2N,EAQJ,OAPI61N,IAAe71N,EAAM61N,EAAWmB,aAElCh3N,EAAMA,EAAIoU,IAEVpU,EAAM,IAAI0N,WAAW0G,IACpBpmB,EAAOipO,QAAUjpO,EAAOkpO,UAAUC,gBAAgBn3N,IAE9Cs2N,EAASt2N,EAKjB,CAJC,MAAOiD,GACP,IAAIgB,EAAUjW,EAAO4V,UACjBwzN,EAAUnzN,GAAWA,EAAQmzN,QACjC,MAAO,EAAE,IAAI9tF,KAAMt7I,EAAQopO,EAASppO,EAAOg8F,OAAQssI,EAASz7D,GAC7D,CACF,CAMD,SAASy7D,EAAS5iO,GAChB,OAAOxK,OAAOqX,aAAatO,MAAM,EAAGyB,EACrC,CAeD,GANA2iO,EAAOT,EAAKv4N,SAAUw9J,GAMa/xK,EAAOC,QAAS,CACjDD,EAAOC,QAAU6yK,EAEjB,IACEi6D,EAAa9jF,EAAQ,KACR,CAAb,MAAOvU,GAAM,CAChB,MACCu3F,EAAAA,WAAoB,OAAOn5D,CAArB,yCAtNR,GAiOmB,qBAATtoK,KAAwBA,KAAOE,KACvC,GACAL,K;;;;;;AClPF,MAAMkkO,EAA8B,qBAAXhkO,OA+BzB,MAAMikO,EAA8B,oBAAXlgO,QAAuD,kBAAvBA,OAAOmgO,YAC1DC,EAAcjqO,GAAS+pO,EAAYlgO,OAAO7J,GAAQA,EAClDkqO,EAAyB,CAACC,EAAQxsO,EAAKsB,IAAWmrO,EAAsB,CAAEhtN,EAAG+sN,EAAQlxN,EAAGtb,EAAKuD,EAAGjC,IAChGmrO,EAAyBp0M,GAASwzC,KAAKE,UAAU1zC,GAClD73B,QAAQ,UAAW,WACnBA,QAAQ,UAAW,WACnBA,QAAQ,UAAW,WAClBmwL,EAAY7iL,GAAuB,kBAARA,GAAoB4X,SAAS5X,GACxD4lN,EAAU5lN,GAA8B,kBAAtBumN,EAAavmN,GAC/B4+N,EAAY5+N,GAA8B,oBAAtBumN,EAAavmN,GACjC6+N,EAAiB7+N,GAAQ03L,EAAc13L,IAAoC,IAA5BlO,OAAO4B,KAAKsM,GAAK/O,OACtE,SAAS22B,EAAKwkH,EAAKj8H,GACQ,qBAAZjG,UACPA,QAAQ0d,KAAM,aAAcwkH,GAExBj8H,GACAjG,QAAQ0d,KAAKzX,EAAItd,OAG5B,CACD,MAAM8f,EAAS7gB,OAAO6gB,OACtB,IAAIk0M,EACJ,MAAMpc,EAAgB,IAEVoc,IACHA,EACyB,qBAAfzsN,WACDA,WACgB,qBAATE,KACHA,KACkB,qBAAXD,OACHA,OACkB,qBAAXrF,EAAAA,EACHA,EAAAA,EACA,CAAC,GAE/B,SAAS8pO,EAAWC,GAChB,OAAOA,EACFrsO,QAAQ,KAAM,QACdA,QAAQ,KAAM,QACdA,QAAQ,KAAM,UACdA,QAAQ,KAAM,SACtB,CACD,MAAM8G,EAAiB1H,OAAO2G,UAAUe,eACxC,SAASrG,EAAOgK,EAAKjL,GACjB,OAAOsH,EAAeN,KAAKiE,EAAKjL,EACnC,CASD,MAAMsW,EAAU7I,MAAM6I,QAChBs6K,EAAc9iL,GAAuB,oBAARA,EAC7By7K,EAAYz7K,GAAuB,kBAARA,EAC3B4iL,EAAa5iL,GAAuB,mBAARA,EAE5B1P,EAAY0P,GACT,OAARA,GAA+B,kBAARA,EAIlBomN,EAAiBt0N,OAAO2G,UAAUlH,SAClCg1N,EAAgBx1N,GAAUq1N,EAAeltN,KAAKnI,GAC9C2mM,EAAiB13L,GAA8B,oBAAtBumN,EAAavmN,GAEtCmmN,EAAmBnmN,GACP,MAAPA,EACD,GACAwI,EAAQxI,IAAS03L,EAAc13L,IAAQA,EAAIzO,WAAa60N,EACpDroJ,KAAKE,UAAUj+D,EAAK,KAAM,GAC1B9P,OAAO8P;;;;;;AC3GrB,MAAMg/N,EAAoB,CAEtBC,eAAgB,EAChBC,6BAA8B,EAC9BC,yCAA0C,EAC1CC,wBAAyB,EACzBC,gCAAiC,EACjCC,yBAA0B,EAC1BC,2BAA4B,EAC5BC,kBAAmB,EACnBC,2BAA4B,EAC5BC,sBAAuB,GAEvBC,6BAA8B,GAC9BC,iCAAkC,GAClCC,4BAA6B,GAC7BC,4BAA6B,GAI7BC,iBAAkB,IAKjBf,EAAkBC,eAClBD,EAAkBE,6BAClBF,EAAkBG,yCAClBH,EAAkBI,wBAClBJ,EAAkBK,gCAClBL,EAAkBM,yBAClBN,EAAkBO,2BAClBP,EAAkBQ,kBAClBR,EAAkBS,2BAClBT,EAAkBU,sBAElBV,EAAkBW,6BAClBX,EAAkBY,iCAClBZ,EAAkBa,4BAClBb,EAAkBc,4BAEvB,SAASE,EAAmB5zN,EAAMgkD,EAAKt7D,EAAU,CAAC,GAC9C,MAAM,OAAEg8N,EAAF,SAAUmP,EAAV,KAAoBr9N,GAAS9N,EAC7Bs3I,EAEAhgI,EACAja,EAAQ,IAAImE,YAAYpG,OAAOk8I,IAMrC,OALAj6I,EAAMia,KAAOA,EACTgkD,IACAj+D,EAAM8O,SAAWmvD,GAErBj+D,EAAM2+N,OAASA,EACR3+N,CACV,CAED,SAAS+tO,EAAe/tO,GACpB,MAAMA,CACT,CAMD,SAASguO,EAAenxK,EAAMoxK,EAAQtrL,GAClC,MAAO,CAAEka,OAAMoxK,SAAQtrL,SAC1B,CACD,SAASurL,EAAe53M,EAAOpR,EAAK7jB,GAChC,MAAM48D,EAAM,CAAE3nC,QAAOpR,OAIrB,OAHc,MAAV7jB,IACA48D,EAAI58D,OAASA,GAEV48D,CACV,CAED,MAAMkwK,EAAU,IACVC,EAAU,KACVC,EAAU,KACVC,EAAUvwO,OAAOqX,aAAa,MAC9Bm5N,EAAUxwO,OAAOqX,aAAa,MACpC,SAASo5N,EAAc55N,GACnB,MAAM65N,EAAO75N,EACb,IAAI85N,EAAS,EACTC,EAAQ,EACRC,EAAU,EACVC,EAAc,EAClB,MAAMC,EAAU/vO,GAAU0vO,EAAK1vO,KAAWqvO,GAAWK,EAAK1vO,EAAQ,KAAOsvO,EACnEU,EAAQhwO,GAAU0vO,EAAK1vO,KAAWsvO,EAClCW,EAAQjwO,GAAU0vO,EAAK1vO,KAAWwvO,EAClCU,EAAQlwO,GAAU0vO,EAAK1vO,KAAWuvO,EAClCY,EAAanwO,GAAU+vO,EAAO/vO,IAAUgwO,EAAKhwO,IAAUiwO,EAAKjwO,IAAUkwO,EAAKlwO,GAC3EA,EAAQ,IAAM2vO,EACd7xK,EAAO,IAAM8xK,EACbV,EAAS,IAAMW,EACfO,EAAa,IAAMN,EACnBt3N,EAAUorC,GAAWmsL,EAAOnsL,IAAWqsL,EAAKrsL,IAAWssL,EAAKtsL,GAAU0rL,EAAUI,EAAK9rL,GACrFysL,EAAc,IAAM73N,EAAOm3N,GAC3BW,EAAc,IAAM93N,EAAOm3N,EAASG,GAC1C,SAASxxN,IAWL,OAVAwxN,EAAc,EACVK,EAAUR,KACVC,IACAC,EAAU,GAEVE,EAAOJ,IACPA,IAEJA,IACAE,IACOH,EAAKC,EACf,CACD,SAASY,IAKL,OAJIR,EAAOJ,EAASG,IAChBA,IAEJA,IACOJ,EAAKC,EAASG,EACxB,CACD,SAAS9qN,IACL2qN,EAAS,EACTC,EAAQ,EACRC,EAAU,EACVC,EAAc,CACjB,CACD,SAASU,EAAU5sL,EAAS,GACxBksL,EAAclsL,CACjB,CACD,SAAS6sL,IACL,MAAMpuO,EAASstO,EAASG,EAExB,MAAOztO,IAAWstO,EACdrxN,IAEJwxN,EAAc,CACjB,CACD,MAAO,CACH9vO,QACA89D,OACAoxK,SACAkB,aACA53N,SACA63N,cACAC,cACAhyN,OACAiyN,OACAvrN,QACAwrN,YACAC,aAEP,CAED,MAAMC,OAAMtvO,EACNuvO,EAAoB,IACpBC,EAAiB,YACvB,SAASC,EAAgBvuO,EAAQsB,EAAU,CAAC,GACxC,MAAMmM,GAAgC,IAArBnM,EAAQmM,SACnB+gO,EAAQrB,EAAcntO,GACtByuO,EAAgB,IAAMD,EAAM9wO,QAC5BgxO,EAAkB,IAAM/B,EAAe6B,EAAMhzK,OAAQgzK,EAAM5B,SAAU4B,EAAM9wO,SAC3EixO,EAAWD,IACXE,EAAcH,IACdp5B,EAAW,CACbw5B,YAAa,GACbvtL,OAAQstL,EACRE,SAAUH,EACVI,OAAQJ,EACRK,SAAU,GACVC,WAAYL,EACZM,aAAcP,EACdQ,WAAYR,EACZS,UAAW,EACXC,UAAU,EACVjzM,KAAM,IAEJxH,EAAU,IAAMygL,GAChB,QAAEi6B,GAAYhuO,EACpB,SAASiuO,EAAU32N,EAAM/E,EAAKytC,KAAWlyC,GACrC,MAAMggJ,EAAMx6H,IAGZ,GAFA/gB,EAAI+4N,QAAUtrL,EACdztC,EAAIytC,QAAUA,EACVguL,EAAS,CACT,MAAM1yK,EAAMiwK,EAAez9E,EAAI0/E,SAAUj7N,GACnC8I,EAAM6vN,EAAmB5zN,EAAMgkD,EAAK,CACtC0gK,OAAQgR,EACRl/N,SAEJkgO,EAAQ3yN,EACX,CACJ,CACD,SAAS6yN,EAAS56M,EAASpsB,EAAMjL,GAC7Bq3B,EAAQm6M,OAASL,IACjB95M,EAAQi6M,YAAcrmO,EACtB,MAAMqS,EAAQ,CAAErS,QAOhB,OANIiF,IACAoN,EAAM+hD,IAAMiwK,EAAej4M,EAAQk6M,SAAUl6M,EAAQm6M,SAE5C,MAATxxO,IACAsd,EAAMtd,MAAQA,GAEXsd,CACV,CACD,MAAM40N,EAAe76M,GAAY46M,EAAS56M,EAAS,IACnD,SAAS86M,EAAIC,EAAMC,GACf,OAAID,EAAK5B,gBAAkB6B,GACvBD,EAAK3zN,OACE4zN,IAGPL,EAAU/D,EAAkBC,eAAgBiD,IAAmB,EAAGkB,GAC3D,GAEd,CACD,SAASC,EAAWF,GAChB,IAAItqG,EAAM,GACV,MAAOsqG,EAAK3B,gBAAkBlB,GAAW6C,EAAK3B,gBAAkBhB,EAC5D3nG,GAAOsqG,EAAK3B,cACZ2B,EAAK1B,OAET,OAAO5oG,CACV,CACD,SAASyqG,EAAWH,GAChB,MAAMtqG,EAAMwqG,EAAWF,GAEvB,OADAA,EAAKxB,aACE9oG,CACV,CACD,SAAS0qG,EAAkBH,GACvB,GAAIA,IAAOxB,EACP,OAAO,EAEX,MAAM4B,EAAKJ,EAAGl8N,WAAW,GACzB,OAASs8N,GAAM,IAAMA,GAAM,KACtBA,GAAM,IAAMA,GAAM,IACZ,KAAPA,CAEP,CACD,SAASC,EAAcL,GACnB,GAAIA,IAAOxB,EACP,OAAO,EAEX,MAAM4B,EAAKJ,EAAGl8N,WAAW,GACzB,OAAOs8N,GAAM,IAAMA,GAAM,EAC5B,CACD,SAASE,EAAuBP,EAAM/6M,GAClC,MAAM,YAAEi6M,GAAgBj6M,EACxB,GAAoB,IAAhBi6M,EACA,OAAO,EAEXgB,EAAWF,GACX,MAAM/zM,EAAMm0M,EAAkBJ,EAAK3B,eAEnC,OADA2B,EAAKzB,YACEtyM,CACV,CACD,SAASu0M,EAAsBR,EAAM/6M,GACjC,MAAM,YAAEi6M,GAAgBj6M,EACxB,GAAoB,IAAhBi6M,EACA,OAAO,EAEXgB,EAAWF,GACX,MAAMC,EAA4B,MAAvBD,EAAK3B,cAAwB2B,EAAK1B,OAAS0B,EAAK3B,cACrDpyM,EAAMq0M,EAAcL,GAE1B,OADAD,EAAKzB,YACEtyM,CACV,CACD,SAASw0M,EAAeT,EAAM/6M,GAC1B,MAAM,YAAEi6M,GAAgBj6M,EACxB,GAAoB,IAAhBi6M,EACA,OAAO,EAEXgB,EAAWF,GACX,MAAM/zM,EAAM+zM,EAAK3B,gBAAkBK,EAEnC,OADAsB,EAAKzB,YACEtyM,CACV,CACD,SAASy0M,EAAiBV,EAAM/6M,GAC5B,MAAM,YAAEi6M,GAAgBj6M,EACxB,GAAoB,IAAhBi6M,EACA,OAAO,EAEXgB,EAAWF,GACX,MAAM/zM,EAA6B,MAAvB+zM,EAAK3B,cAEjB,OADA2B,EAAKzB,YACEtyM,CACV,CACD,SAAS00M,EAAsBX,EAAM/6M,GACjC,MAAM,YAAEi6M,GAAgBj6M,EACxB,GAAoB,IAAhBi6M,EACA,OAAO,EAEXgB,EAAWF,GACX,MAAM/zM,EAAMm0M,EAAkBJ,EAAK3B,eAEnC,OADA2B,EAAKzB,YACEtyM,CACV,CACD,SAAS20M,EAAuBZ,EAAM/6M,GAClC,MAAM,YAAEi6M,GAAgBj6M,EACxB,GAAsB,IAAhBi6M,GACc,KAAhBA,EACA,OAAO,EAEXgB,EAAWF,GACX,MAAM/zM,EAA6B,MAAvB+zM,EAAK3B,cAEjB,OADA2B,EAAKzB,YACEtyM,CACV,CACD,SAAS40M,EAAmBb,EAAM/6M,GAC9B,MAAM,YAAEi6M,GAAgBj6M,EACxB,GAAoB,KAAhBi6M,EACA,OAAO,EAEX,MAAM/oO,EAAK,KACP,MAAM8pO,EAAKD,EAAK3B,cAChB,MAAW,MAAP4B,EACOG,EAAkBJ,EAAK1B,UAElB,MAAP2B,GACE,MAAPA,GACO,MAAPA,GACO,MAAPA,GACO,MAAPA,GACAA,IAAO9C,IACN8C,KAGIA,IAAO5C,GACZ2C,EAAK1B,OACEnoO,KAIAiqO,EAAkBH,GAC5B,EAECh0M,EAAM91B,IAEZ,OADA6pO,EAAKzB,YACEtyM,CACV,CACD,SAAS60M,EAAcd,GACnBE,EAAWF,GACX,MAAM/zM,EAA6B,MAAvB+zM,EAAK3B,cAEjB,OADA2B,EAAKzB,YACEtyM,CACV,CACD,SAAS80M,EAAkBf,GACvB,MAAMgB,EAASd,EAAWF,GACpB/zM,EAA6B,MAAvB+zM,EAAK3B,eACG,MAAhB2B,EAAK1B,OAET,OADA0B,EAAKzB,YACE,CACH0C,SAAUh1M,EACVi1M,SAAUF,EAAOlzO,OAAS,EAEjC,CACD,SAASqzO,EAAYnB,EAAMjtN,GAAQ,GAC/B,MAAM5c,EAAK,CAAC+qO,GAAW,EAAO72M,EAAO,GAAI+2M,GAAe,KACpD,MAAMnB,EAAKD,EAAK3B,cAChB,MAAW,MAAP4B,EACgB,MAAT51M,GAAoC62M,EAE/B,MAAPjB,GAAiCA,EAG1B,MAAPA,GACLD,EAAK1B,OACEnoO,EAAG+qO,EAAU,KAAkB,IAE1B,MAAPjB,IACW,MAAT51M,IAA6B+2M,MAE5B/2M,IAAS8yM,GAAW9yM,IAASgzM,GAEhC4C,IAAO9C,GACZ6C,EAAK1B,OACEnoO,GAAG,EAAMgnO,EAASiE,IAEpBnB,IAAO5C,IACZ2C,EAAK1B,OACEnoO,GAAG,EAAMknO,EAAS+D,IAjBT,MAAT/2M,GAAmC62M,CAqB7C,EAECj1M,EAAM91B,IAEZ,OADA4c,GAASitN,EAAKzB,YACPtyM,CACV,CACD,SAASo1M,EAASrB,EAAM7pO,GACpB,MAAM8pO,EAAKD,EAAK5B,cAChB,OAAI6B,IAAOxB,EACAA,EAEPtoO,EAAG8pO,IACHD,EAAK3zN,OACE4zN,GAEJ,IACV,CACD,SAASqB,EAAmBtB,GACxB,MAAMuB,EAAWtB,IACb,MAAMI,EAAKJ,EAAGl8N,WAAW,GACzB,OAASs8N,GAAM,IAAMA,GAAM,KACtBA,GAAM,IAAMA,GAAM,IAClBA,GAAM,IAAMA,GAAM,IACZ,KAAPA,GACO,KAAPA,CAJJ,EAOJ,OAAOgB,EAASrB,EAAMuB,EACzB,CACD,SAASC,EAAUxB,GACf,MAAMuB,EAAWtB,IACb,MAAMI,EAAKJ,EAAGl8N,WAAW,GACzB,OAAOs8N,GAAM,IAAMA,GAAM,EAAzB,EAEJ,OAAOgB,EAASrB,EAAMuB,EACzB,CACD,SAASE,EAAazB,GAClB,MAAMuB,EAAWtB,IACb,MAAMI,EAAKJ,EAAGl8N,WAAW,GACzB,OAASs8N,GAAM,IAAMA,GAAM,IACtBA,GAAM,IAAMA,GAAM,IAClBA,GAAM,IAAMA,GAAM,GAFvB,EAIJ,OAAOgB,EAASrB,EAAMuB,EACzB,CACD,SAASG,EAAU1B,GACf,IAAIC,EAAK,GACLvlM,EAAM,GACV,MAAQulM,EAAKuB,EAAUxB,GACnBtlM,GAAOulM,EAEX,OAAOvlM,CACV,CACD,SAASinM,EAAW3B,GAChBG,EAAWH,GACX,MAAMC,EAAKD,EAAK5B,cAKhB,MAJW,MAAP6B,GACAL,EAAU/D,EAAkBC,eAAgBiD,IAAmB,EAAGkB,GAEtED,EAAK3zN,OACE,GACV,CACD,SAASu1N,EAAS5B,GACd,IAAItqG,EAAM,GACV,MAAO,EAAM,CACT,MAAMuqG,EAAKD,EAAK5B,cAChB,GAAW,MAAP6B,GACO,MAAPA,GACO,MAAPA,GACO,MAAPA,IACCA,EACD,MAEC,GAAW,MAAPA,EAAyB,CAC9B,IAAIkB,EAAYnB,GAKZ,MAJAtqG,GAAOuqG,EACPD,EAAK3zN,MAKZ,MACI,GAAI4zN,IAAO9C,GAAW8C,IAAO5C,EAC9B,GAAI8D,EAAYnB,GACZtqG,GAAOuqG,EACPD,EAAK3zN,WAEJ,IAAIy0N,EAAcd,GACnB,MAGAtqG,GAAOuqG,EACPD,EAAK3zN,MACR,MAGDqpH,GAAOuqG,EACPD,EAAK3zN,MAEZ,CACD,OAAOqpH,CACV,CACD,SAASmsG,EAAoB7B,GACzBG,EAAWH,GACX,IAAIC,EAAK,GACL7uO,EAAO,GACX,MAAQ6uO,EAAKqB,EAAmBtB,GAC5B5uO,GAAQ6uO,EAKZ,OAHID,EAAK5B,gBAAkBK,GACvBmB,EAAU/D,EAAkBO,2BAA4B2C,IAAmB,GAExE3tO,CACV,CACD,SAAS0wO,EAAmB9B,GACxBG,EAAWH,GACX,IAAIpyO,EAAQ,GAWZ,MAV2B,MAAvBoyO,EAAK5B,eACL4B,EAAK3zN,OACLze,GAAU,IAAG8zO,EAAU1B,MAGvBpyO,GAAS8zO,EAAU1B,GAEnBA,EAAK5B,gBAAkBK,GACvBmB,EAAU/D,EAAkBO,2BAA4B2C,IAAmB,GAExEnxO,CACV,CACD,SAASm0O,EAAY/B,GACjBG,EAAWH,GACXD,EAAIC,EAAO,KACX,IAAIC,EAAK,GACL+B,EAAU,GACd,MAAM7rO,EAAMyE,GAAMA,IAAM8jO,GAAqB9jO,IAAMyiO,EACnD,MAAQ4C,EAAKoB,EAASrB,EAAM7pO,GAEpB6rO,GADO,OAAP/B,EACWgC,EAAmBjC,GAGnBC,EAGnB,MAAMrkO,EAAUokO,EAAK5B,cACrB,OAAIxiO,IAAYyhO,GAAWzhO,IAAY6iO,GACnCmB,EAAU/D,EAAkBG,yCAA0C+C,IAAmB,GAErFnjO,IAAYyhO,IACZ2C,EAAK3zN,OACL0zN,EAAIC,EAAO,MAERgC,IAEXjC,EAAIC,EAAO,KACJgC,EACV,CACD,SAASC,EAAmBjC,GACxB,MAAMC,EAAKD,EAAK5B,cAChB,OAAQ6B,GACJ,IAAK,KACL,IAAM,IAEF,OADAD,EAAK3zN,OACG,KAAI4zN,IAChB,IAAK,IACD,OAAOiC,EAA0BlC,EAAMC,EAAI,GAC/C,IAAK,IACD,OAAOiC,EAA0BlC,EAAMC,EAAI,GAC/C,QAEI,OADAL,EAAU/D,EAAkBI,wBAAyB8C,IAAmB,EAAGkB,GACpE,GAElB,CACD,SAASiC,EAA0BlC,EAAM3iO,EAASi3N,GAC9CyL,EAAIC,EAAM3iO,GACV,IAAI8kO,EAAW,GACf,IAAK,IAAIxxO,EAAI,EAAGA,EAAI2jO,EAAQ3jO,IAAK,CAC7B,MAAMsvO,EAAKwB,EAAazB,GACxB,IAAKC,EAAI,CACLL,EAAU/D,EAAkBK,gCAAiC6C,IAAmB,EAAI,KAAI1hO,IAAU8kO,IAAWnC,EAAK5B,iBAClH,KACH,CACD+D,GAAYlC,CACf,CACD,MAAQ,KAAI5iO,IAAU8kO,GACzB,CACD,SAASC,EAAsBpC,GAC3BG,EAAWH,GACX,IAAIC,EAAK,GACLoC,EAAc,GAClB,MAAMd,EAAWtB,GAAc,MAAPA,GACb,MAAPA,GACAA,IAAO9C,GACP8C,IAAO5C,EACX,MAAQ4C,EAAKoB,EAASrB,EAAMuB,GACxBc,GAAepC,EAEnB,OAAOoC,CACV,CACD,SAASC,EAAmBtC,GACxB,IAAIC,EAAK,GACL7uO,EAAO,GACX,MAAQ6uO,EAAKqB,EAAmBtB,GAC5B5uO,GAAQ6uO,EAEZ,OAAO7uO,CACV,CACD,SAASmxO,EAAgBvC,GACrB,MAAM7pO,EAAK,CAACqsO,GAAS,EAAO9sG,KACxB,MAAMuqG,EAAKD,EAAK5B,cAChB,MAAW,MAAP6B,GACO,MAAPA,GACO,MAAPA,GACO,MAAPA,GACCA,EAGIA,IAAO9C,EACLznG,EAEFuqG,IAAO5C,GACZ3nG,GAAOuqG,EACPD,EAAK3zN,OACElW,EAAGqsO,EAAQ9sG,KAGlBA,GAAOuqG,EACPD,EAAK3zN,OACElW,GAAG,EAAMu/H,IAbTA,CAcV,EAEL,OAAOv/H,GAAG,EAAO,GACpB,CACD,SAASssO,GAAWzC,GAChBG,EAAWH,GACX,MAAM0C,EAAS3C,EAAIC,EAAM,KAEzB,OADAG,EAAWH,GACJ0C,CACV,CAED,SAASC,GAAuB3C,EAAM/6M,GAClC,IAAI/Z,EAAQ,KACZ,MAAM+0N,EAAKD,EAAK5B,cAChB,OAAQ6B,GACJ,IAAK,IAQD,OAPIh7M,EAAQw6M,WAAa,GACrBG,EAAU/D,EAAkBS,2BAA4ByC,IAAmB,GAE/EiB,EAAK3zN,OACLnB,EAAQ20N,EAAS56M,EAAS,EAAmB,KAC7Ck7M,EAAWH,GACX/6M,EAAQw6M,YACDv0N,EACX,IAAK,IAYD,OAXI+Z,EAAQw6M,UAAY,GACI,IAAxBx6M,EAAQi6M,aACRU,EAAU/D,EAAkBQ,kBAAmB0C,IAAmB,GAEtEiB,EAAK3zN,OACLnB,EAAQ20N,EAAS56M,EAAS,EAAoB,KAC9CA,EAAQw6M,YACRx6M,EAAQw6M,UAAY,GAAKU,EAAWH,GAChC/6M,EAAQy6M,UAAkC,IAAtBz6M,EAAQw6M,YAC5Bx6M,EAAQy6M,UAAW,GAEhBx0N,EACX,IAAK,IAMD,OALI+Z,EAAQw6M,UAAY,GACpBG,EAAU/D,EAAkBO,2BAA4B2C,IAAmB,GAE/E7zN,EAAQ03N,GAAkB5C,EAAM/6M,IAAY66M,EAAY76M,GACxDA,EAAQw6M,UAAY,EACbv0N,EACX,QACI,IAAI23N,GAAuB,EACvBC,GAAsB,EACtBC,GAAe,EACnB,GAAIjC,EAAcd,GAQd,OAPI/6M,EAAQw6M,UAAY,GACpBG,EAAU/D,EAAkBO,2BAA4B2C,IAAmB,GAE/E7zN,EAAQ20N,EAAS56M,EAAS,EAAcw9M,GAAWzC,IAEnD/6M,EAAQw6M,UAAY,EACpBx6M,EAAQy6M,UAAW,EACZx0N,EAEX,GAAI+Z,EAAQw6M,UAAY,IACK,IAAxBx6M,EAAQi6M,aACmB,IAAxBj6M,EAAQi6M,aACgB,IAAxBj6M,EAAQi6M,aAGZ,OAFAU,EAAU/D,EAAkBO,2BAA4B2C,IAAmB,GAC3E95M,EAAQw6M,UAAY,EACbuD,GAAUhD,EAAM/6M,GAE3B,GAAK49M,EAAuBtC,EAAuBP,EAAM/6M,GAGrD,OAFA/Z,EAAQ20N,EAAS56M,EAAS,EAAe48M,EAAoB7B,IAC7DG,EAAWH,GACJ90N,EAEX,GAAK43N,EAAsBtC,EAAsBR,EAAM/6M,GAGnD,OAFA/Z,EAAQ20N,EAAS56M,EAAS,EAAc68M,EAAmB9B,IAC3DG,EAAWH,GACJ90N,EAEX,GAAK63N,EAAetC,EAAeT,EAAM/6M,GAGrC,OAFA/Z,EAAQ20N,EAAS56M,EAAS,EAAiB88M,EAAY/B,IACvDG,EAAWH,GACJ90N,EAEX,IAAK23N,IAAyBC,IAAwBC,EAKlD,OAHA73N,EAAQ20N,EAAS56M,EAAS,GAAuBm9M,EAAsBpC,IACvEJ,EAAU/D,EAAkBE,6BAA8BgD,IAAmB,EAAG7zN,EAAMtd,OACtFuyO,EAAWH,GACJ90N,EAEX,MAER,OAAOA,CACV,CAED,SAAS03N,GAAkB5C,EAAM/6M,GAC7B,MAAM,YAAEi6M,GAAgBj6M,EACxB,IAAI/Z,EAAQ,KACZ,MAAM+0N,EAAKD,EAAK5B,cAQhB,OAPqB,IAAhBc,GACe,IAAhBA,GACgB,KAAhBA,GACgB,KAAhBA,GACCe,IAAO5C,GAAW4C,IAAO9C,GAC1ByC,EAAU/D,EAAkBU,sBAAuBwC,IAAmB,GAElEkB,GACJ,IAAK,IAID,OAHAD,EAAK3zN,OACLnB,EAAQ20N,EAAS56M,EAAS,EAAqB,KAC/CA,EAAQy6M,UAAW,EACZx0N,EACX,IAAK,IAGD,OAFAi1N,EAAWH,GACXA,EAAK3zN,OACEwzN,EAAS56M,EAAS,EAAmB,KAChD,IAAK,IAGD,OAFAk7M,EAAWH,GACXA,EAAK3zN,OACEwzN,EAAS56M,EAAS,GAA0B,KACvD,QACI,OAAI67M,EAAcd,IACd90N,EAAQ20N,EAAS56M,EAAS,EAAcw9M,GAAWzC,IAEnD/6M,EAAQw6M,UAAY,EACpBx6M,EAAQy6M,UAAW,EACZx0N,GAEPw1N,EAAiBV,EAAM/6M,IACvB27M,EAAuBZ,EAAM/6M,IAC7Bk7M,EAAWH,GACJ4C,GAAkB5C,EAAM/6M,IAE/B07M,EAAsBX,EAAM/6M,IAC5Bk7M,EAAWH,GACJH,EAAS56M,EAAS,GAAyBq9M,EAAmBtC,KAErEa,EAAmBb,EAAM/6M,IACzBk7M,EAAWH,GACA,MAAPC,EAEO0C,GAAuB3C,EAAM/6M,IAAY/Z,EAGzC20N,EAAS56M,EAAS,GAAoBs9M,EAAgBvC,MAGjD,IAAhBd,GACAU,EAAU/D,EAAkBU,sBAAuBwC,IAAmB,GAE1E95M,EAAQw6M,UAAY,EACpBx6M,EAAQy6M,UAAW,EACZsD,GAAUhD,EAAM/6M,IAElC,CAED,SAAS+9M,GAAUhD,EAAM/6M,GACrB,IAAI/Z,EAAQ,CAAErS,KAAM,IACpB,GAAIosB,EAAQw6M,UAAY,EACpB,OAAOkD,GAAuB3C,EAAM/6M,IAAY66M,EAAY76M,GAEhE,GAAIA,EAAQy6M,SACR,OAAOkD,GAAkB5C,EAAM/6M,IAAY66M,EAAY76M,GAE3D,MAAMg7M,EAAKD,EAAK5B,cAChB,OAAQ6B,GACJ,IAAK,IACD,OAAO0C,GAAuB3C,EAAM/6M,IAAY66M,EAAY76M,GAChE,IAAK,IAGD,OAFA26M,EAAU/D,EAAkBM,yBAA0B4C,IAAmB,GACzEiB,EAAK3zN,OACEwzN,EAAS56M,EAAS,EAAoB,KACjD,IAAK,IACD,OAAO29M,GAAkB5C,EAAM/6M,IAAY66M,EAAY76M,GAC3D,QACI,GAAI67M,EAAcd,GAKd,OAJA90N,EAAQ20N,EAAS56M,EAAS,EAAcw9M,GAAWzC,IAEnD/6M,EAAQw6M,UAAY,EACpBx6M,EAAQy6M,UAAW,EACZx0N,EAEX,MAAM,SAAE+1N,EAAF,SAAYC,GAAaH,EAAkBf,GACjD,GAAIiB,EACA,OAAOC,EACDrB,EAAS56M,EAAS,EAAc28M,EAAS5B,IACzCH,EAAS56M,EAAS,EAAgB08M,EAAW3B,IAEvD,GAAImB,EAAYnB,GACZ,OAAOH,EAAS56M,EAAS,EAAc28M,EAAS5B,IAEpD,MAER,OAAO90N,CACV,CACD,SAAS+3N,KACL,MAAM,YAAE/D,EAAF,OAAevtL,EAAf,SAAuBwtL,EAAvB,OAAiCC,GAAW15B,EAOlD,OANAA,EAAS25B,SAAWH,EACpBx5B,EAAS45B,WAAa3tL,EACtB+zJ,EAAS65B,aAAeJ,EACxBz5B,EAAS85B,WAAaJ,EACtB15B,EAAS/zJ,OAASmtL,IAClBp5B,EAASy5B,SAAWJ,IAChBF,EAAMT,gBAAkBK,EACjBoB,EAASn6B,EAAU,IAEvBs9B,GAAUnE,EAAOn5B,EAC3B,CACD,MAAO,CACHu9B,aACAnE,gBACAC,kBACA95M,UAEP,CAED,MAAMi+M,EAAe,SAEfC,EAAgB,wDACtB,SAASC,EAAmB/uO,EAAOgvO,EAAYC,GAC3C,OAAQjvO,GACJ,IAAM,OACF,MAAQ,KACZ,IAAM,MACF,MAAQ,IACZ,QAAS,CACL,MAAMkvO,EAAYz2M,SAASu2M,GAAcC,EAAY,IACrD,OAAIC,GAAa,OAAUA,GAAa,MAC7Bx2O,OAAOy2O,cAAcD,GAIzB,GACV,EAER,CACD,SAASE,EAAa9xO,EAAU,CAAC,GAC7B,MAAMmM,GAAgC,IAArBnM,EAAQmM,UACnB,QAAE6hO,GAAYhuO,EACpB,SAASiuO,EAAU8D,EAAUz6N,EAAMqc,EAAOqsB,KAAWlyC,GACjD,MAAMyU,EAAMwvN,EAAS3E,kBAGrB,GAFA7qN,EAAIy9B,QAAUA,EACdz9B,EAAI+oN,QAAUtrL,EACVguL,EAAS,CACT,MAAM1yK,EAAMiwK,EAAe53M,EAAOpR,GAC5BlH,EAAM6vN,EAAmB5zN,EAAMgkD,EAAK,CACtC0gK,OAAQuV,EACRzjO,SAEJkgO,EAAQ3yN,EACX,CACJ,CACD,SAAS22N,EAAU9qO,EAAM84C,EAAQsb,GAC7B,MAAMloC,EAAO,CACTlsB,OACAysB,MAAOqsB,EACPz9B,IAAKy9B,GAKT,OAHI7zC,IACAinB,EAAKkoC,IAAM,CAAE3nC,MAAO2nC,EAAK/4C,IAAK+4C,IAE3BloC,CACV,CACD,SAAS6+M,EAAQ7+M,EAAM4sB,EAAQztC,EAAKrL,GAChCksB,EAAK7Q,IAAMy9B,EACP94C,IACAksB,EAAKlsB,KAAOA,GAEZiF,GAAYinB,EAAKkoC,MACjBloC,EAAKkoC,IAAI/4C,IAAMhQ,EAEtB,CACD,SAAS2/N,EAAUC,EAAWl2O,GAC1B,MAAMq3B,EAAU6+M,EAAU7+M,UACpBF,EAAO4+M,EAAU,EAAc1+M,EAAQ0sB,OAAQ1sB,EAAQk6M,UAG7D,OAFAp6M,EAAKn3B,MAAQA,EACbg2O,EAAQ7+M,EAAM++M,EAAUhF,gBAAiBgF,EAAU/E,mBAC5Ch6M,CACV,CACD,SAASg/M,EAAUD,EAAW/1O,GAC1B,MAAMk3B,EAAU6+M,EAAU7+M,WAClBq6M,WAAY3tL,EAAQ4tL,aAActyK,GAAQhoC,EAC5CF,EAAO4+M,EAAU,EAAchyL,EAAQsb,GAI7C,OAHAloC,EAAKh3B,MAAQ++B,SAAS/+B,EAAO,IAC7B+1O,EAAUb,YACVW,EAAQ7+M,EAAM++M,EAAUhF,gBAAiBgF,EAAU/E,mBAC5Ch6M,CACV,CACD,SAASi/M,EAAWF,EAAW/0O,GAC3B,MAAMk2B,EAAU6+M,EAAU7+M,WAClBq6M,WAAY3tL,EAAQ4tL,aAActyK,GAAQhoC,EAC5CF,EAAO4+M,EAAU,EAAehyL,EAAQsb,GAI9C,OAHAloC,EAAKh2B,IAAMA,EACX+0O,EAAUb,YACVW,EAAQ7+M,EAAM++M,EAAUhF,gBAAiBgF,EAAU/E,mBAC5Ch6M,CACV,CACD,SAASk/M,EAAaH,EAAWl2O,GAC7B,MAAMq3B,EAAU6+M,EAAU7+M,WAClBq6M,WAAY3tL,EAAQ4tL,aAActyK,GAAQhoC,EAC5CF,EAAO4+M,EAAU,EAAiBhyL,EAAQsb,GAIhD,OAHAloC,EAAKn3B,MAAQA,EAAM2B,QAAQ4zO,EAAeC,GAC1CU,EAAUb,YACVW,EAAQ7+M,EAAM++M,EAAUhF,gBAAiBgF,EAAU/E,mBAC5Ch6M,CACV,CACD,SAASm/M,EAAoBJ,GACzB,MAAM54N,EAAQ44N,EAAUb,YAClBh+M,EAAU6+M,EAAU7+M,WAClBq6M,WAAY3tL,EAAQ4tL,aAActyK,GAAQhoC,EAC5CF,EAAO4+M,EAAU,EAAwBhyL,EAAQsb,GACvD,OAAmB,KAAf/hD,EAAMrS,MAEN+mO,EAAUkE,EAAWjI,EAAkBY,iCAAkCx3M,EAAQs6M,aAAc,GAC/Fx6M,EAAKn3B,MAAQ,GACbg2O,EAAQ7+M,EAAM4sB,EAAQsb,GACf,CACHk3K,iBAAkBj5N,EAClB6Z,UAIW,MAAf7Z,EAAMtd,OACNgyO,EAAUkE,EAAWjI,EAAkBc,4BAA6B13M,EAAQs6M,aAAc,EAAG6E,EAAgBl5N,IAEjH6Z,EAAKn3B,MAAQsd,EAAMtd,OAAS,GAC5Bg2O,EAAQ7+M,EAAM++M,EAAUhF,gBAAiBgF,EAAU/E,mBAC5C,CACHh6M,QAEP,CACD,SAASs/M,EAAeP,EAAWl2O,GAC/B,MAAMq3B,EAAU6+M,EAAU7+M,UACpBF,EAAO4+M,EAAU,EAAmB1+M,EAAQ0sB,OAAQ1sB,EAAQk6M,UAGlE,OAFAp6M,EAAKn3B,MAAQA,EACbg2O,EAAQ7+M,EAAM++M,EAAUhF,gBAAiBgF,EAAU/E,mBAC5Ch6M,CACV,CACD,SAASu/M,EAAYR,GACjB,MAAM7+M,EAAU6+M,EAAU7+M,UACpBs/M,EAAaZ,EAAU,EAAgB1+M,EAAQ0sB,OAAQ1sB,EAAQk6M,UACrE,IAAIj0N,EAAQ44N,EAAUb,YACtB,GAAmB,IAAf/3N,EAAMrS,KAA4B,CAClC,MAAM01N,EAAS2V,EAAoBJ,GACnCS,EAAWC,SAAWjW,EAAOxpM,KAC7B7Z,EAAQqjN,EAAO4V,kBAAoBL,EAAUb,WAChD,CAUD,OARmB,KAAf/3N,EAAMrS,MACN+mO,EAAUkE,EAAWjI,EAAkBc,4BAA6B13M,EAAQs6M,aAAc,EAAG6E,EAAgBl5N,IAEjHA,EAAQ44N,EAAUb,YAEC,IAAf/3N,EAAMrS,OACNqS,EAAQ44N,EAAUb,aAEd/3N,EAAMrS,MACV,KAAK,GACkB,MAAfqS,EAAMtd,OACNgyO,EAAUkE,EAAWjI,EAAkBc,4BAA6B13M,EAAQs6M,aAAc,EAAG6E,EAAgBl5N,IAEjHq5N,EAAWx1O,IAAMs1O,EAAeP,EAAW54N,EAAMtd,OAAS,IAC1D,MACJ,KAAK,EACkB,MAAfsd,EAAMtd,OACNgyO,EAAUkE,EAAWjI,EAAkBc,4BAA6B13M,EAAQs6M,aAAc,EAAG6E,EAAgBl5N,IAEjHq5N,EAAWx1O,IAAMi1O,EAAWF,EAAW54N,EAAMtd,OAAS,IACtD,MACJ,KAAK,EACkB,MAAfsd,EAAMtd,OACNgyO,EAAUkE,EAAWjI,EAAkBc,4BAA6B13M,EAAQs6M,aAAc,EAAG6E,EAAgBl5N,IAEjHq5N,EAAWx1O,IAAMg1O,EAAUD,EAAW54N,EAAMtd,OAAS,IACrD,MACJ,KAAK,EACkB,MAAfsd,EAAMtd,OACNgyO,EAAUkE,EAAWjI,EAAkBc,4BAA6B13M,EAAQs6M,aAAc,EAAG6E,EAAgBl5N,IAEjHq5N,EAAWx1O,IAAMk1O,EAAaH,EAAW54N,EAAMtd,OAAS,IACxD,MACJ,QAEIgyO,EAAUkE,EAAWjI,EAAkBa,4BAA6Bz3M,EAAQs6M,aAAc,GAC1F,MAAMkF,EAAcX,EAAU7+M,UACxBy/M,EAAqBf,EAAU,EAAmBc,EAAY9yL,OAAQ8yL,EAAYtF,UAKxF,OAJAuF,EAAmB92O,MAAQ,GAC3Bg2O,EAAQc,EAAoBD,EAAY9yL,OAAQ8yL,EAAYtF,UAC5DoF,EAAWx1O,IAAM21O,EACjBd,EAAQW,EAAYE,EAAY9yL,OAAQ8yL,EAAYtF,UAC7C,CACHgF,iBAAkBj5N,EAClB6Z,KAAMw/M,GAIlB,OADAX,EAAQW,EAAYT,EAAUhF,gBAAiBgF,EAAU/E,mBAClD,CACHh6M,KAAMw/M,EAEb,CACD,SAASI,EAAab,GAClB,MAAM7+M,EAAU6+M,EAAU7+M,UACpB2/M,EAAsC,IAAxB3/M,EAAQi6M,YACtB4E,EAAUhF,gBACV75M,EAAQ0sB,OACRwtL,EAAmC,IAAxBl6M,EAAQi6M,YACnBj6M,EAAQm6M,OACRn6M,EAAQk6M,SACRp6M,EAAO4+M,EAAU,EAAiBiB,EAAazF,GACrDp6M,EAAKqnH,MAAQ,GACb,IAAI62F,EAAY,KAChB,EAAG,CACC,MAAM/3N,EAAQ+3N,GAAaa,EAAUb,YAErC,OADAA,EAAY,KACJ/3N,EAAMrS,MACV,KAAK,EACkB,MAAfqS,EAAMtd,OACNgyO,EAAUkE,EAAWjI,EAAkBc,4BAA6B13M,EAAQs6M,aAAc,EAAG6E,EAAgBl5N,IAEjH6Z,EAAKqnH,MAAMlwI,KAAK2nO,EAAUC,EAAW54N,EAAMtd,OAAS,KACpD,MACJ,KAAK,EACkB,MAAfsd,EAAMtd,OACNgyO,EAAUkE,EAAWjI,EAAkBc,4BAA6B13M,EAAQs6M,aAAc,EAAG6E,EAAgBl5N,IAEjH6Z,EAAKqnH,MAAMlwI,KAAK6nO,EAAUD,EAAW54N,EAAMtd,OAAS,KACpD,MACJ,KAAK,EACkB,MAAfsd,EAAMtd,OACNgyO,EAAUkE,EAAWjI,EAAkBc,4BAA6B13M,EAAQs6M,aAAc,EAAG6E,EAAgBl5N,IAEjH6Z,EAAKqnH,MAAMlwI,KAAK8nO,EAAWF,EAAW54N,EAAMtd,OAAS,KACrD,MACJ,KAAK,EACkB,MAAfsd,EAAMtd,OACNgyO,EAAUkE,EAAWjI,EAAkBc,4BAA6B13M,EAAQs6M,aAAc,EAAG6E,EAAgBl5N,IAEjH6Z,EAAKqnH,MAAMlwI,KAAK+nO,EAAaH,EAAW54N,EAAMtd,OAAS,KACvD,MACJ,KAAK,EACD,MAAM2gO,EAAS+V,EAAYR,GAC3B/+M,EAAKqnH,MAAMlwI,KAAKqyN,EAAOxpM,MACvBk+M,EAAY1U,EAAO4V,kBAAoB,KACvC,MAEX,OAAgC,KAAxBl/M,EAAQi6M,aACW,IAAxBj6M,EAAQi6M,aAEZ,MAAM2F,EAAoC,IAAxB5/M,EAAQi6M,YACpBj6M,EAAQq6M,WACRwE,EAAUhF,gBACVM,EAAiC,IAAxBn6M,EAAQi6M,YACjBj6M,EAAQu6M,WACRsE,EAAU/E,kBAEhB,OADA6E,EAAQ7+M,EAAM8/M,EAAWzF,GAClBr6M,CACV,CACD,SAAS+/M,EAAYhB,EAAWnyL,EAAQsb,EAAK83K,GACzC,MAAM9/M,EAAU6+M,EAAU7+M,UAC1B,IAAI+/M,EAA2C,IAAzBD,EAAQ34F,MAAMt+I,OACpC,MAAMi3B,EAAO4+M,EAAU,EAAgBhyL,EAAQsb,GAC/CloC,EAAKkgN,MAAQ,GACblgN,EAAKkgN,MAAM/oO,KAAK6oO,GAChB,EAAG,CACC,MAAM97F,EAAM07F,EAAab,GACpBkB,IACDA,EAAuC,IAArB/7F,EAAImD,MAAMt+I,QAEhCi3B,EAAKkgN,MAAM/oO,KAAK+sI,EACnB,OAAgC,KAAxBhkH,EAAQi6M,aAKjB,OAJI8F,GACApF,EAAUkE,EAAWjI,EAAkBW,6BAA8BvvK,EAAK,GAE9E22K,EAAQ7+M,EAAM++M,EAAUhF,gBAAiBgF,EAAU/E,mBAC5Ch6M,CACV,CACD,SAASmgN,EAAcpB,GACnB,MAAM7+M,EAAU6+M,EAAU7+M,WACpB,OAAE0sB,EAAF,SAAUwtL,GAAal6M,EACvB8/M,EAAUJ,EAAab,GAC7B,OAA4B,KAAxB7+M,EAAQi6M,YACD6F,EAGAD,EAAYhB,EAAWnyL,EAAQwtL,EAAU4F,EAEvD,CACD,SAASlqK,EAAMxqE,GACX,MAAMyzO,EAAYlF,EAAgBvuO,EAAQmf,EAAO,CAAC,EAAG7d,IAC/CszB,EAAU6+M,EAAU7+M,UACpBF,EAAO4+M,EAAU,EAAkB1+M,EAAQ0sB,OAAQ1sB,EAAQk6M,UAUjE,OATIrhO,GAAYinB,EAAKkoC,MACjBloC,EAAKkoC,IAAI58D,OAASA,GAEtB00B,EAAKlK,KAAOqqN,EAAcpB,GAEE,KAAxB7+M,EAAQi6M,aACRU,EAAUkE,EAAWjI,EAAkBc,4BAA6B13M,EAAQs6M,aAAc,EAAGlvO,EAAO40B,EAAQ0sB,SAAW,IAE3HiyL,EAAQ7+M,EAAM++M,EAAUhF,gBAAiBgF,EAAU/E,mBAC5Ch6M,CACV,CACD,MAAO,CAAE81C,QACZ,CACD,SAASupK,EAAgBl5N,GACrB,GAAmB,KAAfA,EAAMrS,KACN,MAAO,MAEX,MAAMzH,GAAQ8Z,EAAMtd,OAAS,IAAI2B,QAAQ,UAAW,OACpD,OAAO6B,EAAKtD,OAAS,GAAKsD,EAAKjD,MAAM,EAAG,GAAK,IAAMiD,CACtD,CAED,SAAS+zO,EAAkBC,EAAKzzO,EAAU,CAAC,GAEvC,MAAM+zM,EAAW,CACb0/B,MACAC,QAAS,IAAIv/L,KAEX7gB,EAAU,IAAMygL,EAChB4/B,EAAUl0O,IACZs0M,EAAS2/B,QAAQ53M,IAAIr8B,GACdA,GAEX,MAAO,CAAE6zB,UAASqgN,SACrB,CACD,SAASC,EAAcl8M,EAAOm8M,GAC1B,IAAK,IAAI70O,EAAI,EAAGA,EAAI04B,EAAMv7B,OAAQ6C,IAC9B80O,EAAap8M,EAAM14B,GAAI60O,EAE9B,CACD,SAASC,EAAa1gN,EAAMygN,GAExB,OAAQzgN,EAAKlsB,MACT,KAAK,EACD0sO,EAAcxgN,EAAKkgN,MAAOO,GAC1BA,EAAYF,OAAO,UACnB,MACJ,KAAK,EACDC,EAAcxgN,EAAKqnH,MAAOo5F,GAC1B,MACJ,KAAK,EACD,MAAME,EAAS3gN,EACf0gN,EAAaC,EAAO32O,IAAKy2O,GACzBA,EAAYF,OAAO,UACnBE,EAAYF,OAAO,QACnB,MACJ,KAAK,EACDE,EAAYF,OAAO,eACnBE,EAAYF,OAAO,QACnB,MACJ,KAAK,EACDE,EAAYF,OAAO,eACnBE,EAAYF,OAAO,SACnB,MAGX,CAED,SAAShnN,EAAU8mN,EAAKzzO,EAAU,CAAC,GAE/B,MAAM6zO,EAAcL,EAAkBC,GACtCI,EAAYF,OAAO,aAEnBF,EAAIvqN,MAAQ4qN,EAAaL,EAAIvqN,KAAM2qN,GAEnC,MAAMvgN,EAAUugN,EAAYvgN,UAC5BmgN,EAAIC,QAAU7oO,MAAMwhD,KAAK/4B,EAAQogN,QACpC,CAED,SAASM,EAAoBP,EAAKzzO,GAC9B,MAAM,UAAEi0O,EAAF,SAAaC,EAAb,cAAuBC,EAAeC,WAAYC,GAAgBr0O,EAClE+zM,EAAW,CACbr1M,OAAQ+0O,EAAIn4K,IAAI58D,OAChBw1O,WACA58N,KAAM,GACNg0N,OAAQ,EACRpxK,KAAM,EACNla,OAAQ,EACRx6B,SAAKhoB,EACL22O,gBACAC,WAAYC,EACZC,YAAa,GAEXhhN,EAAU,IAAMygL,EACtB,SAASxpM,EAAK+M,EAAM8b,GAChB2gL,EAASz8L,MAAQA,CACpB,CACD,SAASi9N,EAASrrO,EAAGsrO,GAAgB,GACjC,MAAMC,EAAiBD,EAAgBL,EAAgB,GACvD5pO,EAAK8pO,EAAcI,EAAkB,KAAI9nD,OAAOzjL,GAAKurO,EACxD,CACD,SAASC,EAAOC,GAAc,GAC1B,MAAMC,IAAU7gC,EAASugC,YACzBK,GAAeJ,EAASK,EAC3B,CACD,SAASC,EAASF,GAAc,GAC5B,MAAMC,IAAU7gC,EAASugC,YACzBK,GAAeJ,EAASK,EAC3B,CACD,SAASE,IACLP,EAASxgC,EAASugC,YACrB,CACD,MAAMX,EAAUv2O,GAAS,IAAGA,IACtBg3O,EAAa,IAAMrgC,EAASqgC,WAClC,MAAO,CACH9gN,UACA/oB,OACAmqO,SACAG,WACAC,UACAnB,SACAS,aAEP,CACD,SAASW,EAAmBC,EAAW5hN,GACnC,MAAM,OAAEugN,GAAWqB,EACnBA,EAAUzqO,KAAM,GAAEopO,EAAO,cACzBsB,GAAaD,EAAW5hN,EAAKh2B,KACzBg2B,EAAKy/M,UACLmC,EAAUzqO,KAAM,MAChB0qO,GAAaD,EAAW5hN,EAAKy/M,UAC7BmC,EAAUzqO,KAAM,YAGhByqO,EAAUzqO,KAAM,sBAEpByqO,EAAUzqO,KAAM,IACnB,CACD,SAAS2qO,GAAoBF,EAAW5hN,GACpC,MAAM,OAAEugN,EAAF,WAAUS,GAAeY,EAC/BA,EAAUzqO,KAAM,GAAEopO,EAAO,kBACzBqB,EAAUN,OAAON,KACjB,MAAMj4O,EAASi3B,EAAKqnH,MAAMt+I,OAC1B,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAI7C,EAAQ6C,IAAK,CAE7B,GADAi2O,GAAaD,EAAW5hN,EAAKqnH,MAAMz7I,IAC/BA,IAAM7C,EAAS,EACf,MAEJ64O,EAAUzqO,KAAK,KAClB,CACDyqO,EAAUH,SAAST,KACnBY,EAAUzqO,KAAK,KAClB,CACD,SAAS4qO,GAAmBH,EAAW5hN,GACnC,MAAM,OAAEugN,EAAF,WAAUS,GAAeY,EAC/B,GAAI5hN,EAAKkgN,MAAMn3O,OAAS,EAAG,CACvB64O,EAAUzqO,KAAM,GAAEopO,EAAO,eACzBqB,EAAUN,OAAON,KACjB,MAAMj4O,EAASi3B,EAAKkgN,MAAMn3O,OAC1B,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAI7C,EAAQ6C,IAAK,CAE7B,GADAi2O,GAAaD,EAAW5hN,EAAKkgN,MAAMt0O,IAC/BA,IAAM7C,EAAS,EACf,MAEJ64O,EAAUzqO,KAAK,KAClB,CACDyqO,EAAUH,SAAST,KACnBY,EAAUzqO,KAAM,KACnB,CACJ,CACD,SAAS6qO,GAAiBJ,EAAW5hN,GAC7BA,EAAKlK,KACL+rN,GAAaD,EAAW5hN,EAAKlK,MAG7B8rN,EAAUzqO,KAAK,OAEtB,CACD,SAAS0qO,GAAaD,EAAW5hN,GAC7B,MAAM,OAAEugN,GAAWqB,EACnB,OAAQ5hN,EAAKlsB,MACT,KAAK,EACDkuO,GAAiBJ,EAAW5hN,GAC5B,MACJ,KAAK,EACD+hN,GAAmBH,EAAW5hN,GAC9B,MACJ,KAAK,EACD8hN,GAAoBF,EAAW5hN,GAC/B,MACJ,KAAK,EACD2hN,EAAmBC,EAAW5hN,GAC9B,MACJ,KAAK,EACD4hN,EAAUzqO,KAAK0+D,KAAKE,UAAU/1C,EAAKn3B,OAAQm3B,GAC3C,MACJ,KAAK,EACD4hN,EAAUzqO,KAAK0+D,KAAKE,UAAU/1C,EAAKn3B,OAAQm3B,GAC3C,MACJ,KAAK,EACD4hN,EAAUzqO,KAAM,GAAEopO,EAAO,kBAAoCA,EAAO,WAAsBvgN,EAAKh3B,UAAWg3B,GAC1G,MACJ,KAAK,EACD4hN,EAAUzqO,KAAM,GAAEopO,EAAO,kBAAoCA,EAAO,YAAwB1qK,KAAKE,UAAU/1C,EAAKh2B,SAAUg2B,GAC1H,MACJ,KAAK,EACD4hN,EAAUzqO,KAAK0+D,KAAKE,UAAU/1C,EAAKn3B,OAAQm3B,GAC3C,MACJ,KAAK,EACD4hN,EAAUzqO,KAAK0+D,KAAKE,UAAU/1C,EAAKn3B,OAAQm3B,GAC3C,MACJ,QACS5wB,EAIhB,CAED,MAAM6yO,GAAW,CAAC5B,EAAKzzO,EAAU,CAAC,KAE9B,MAAMgM,EAAO26K,EAAS3mL,EAAQgM,MAAQhM,EAAQgM,KAAO,SAC/CkoO,EAAWvtD,EAAS3mL,EAAQk0O,UAC5Bl0O,EAAQk0O,SACR,eACAD,IAAcj0O,EAAQi0O,UAEtBE,EAAyC,MAAzBn0O,EAAQm0O,cACxBn0O,EAAQm0O,cACC,UAATnoO,EACI,IACA,KACJooO,EAAap0O,EAAQo0O,WAAap0O,EAAQo0O,WAAsB,UAATpoO,EACvD0nO,EAAUD,EAAIC,SAAW,GACzBsB,EAAYhB,EAAoBP,EAAK,CACvCznO,OACAkoO,WACAD,YACAE,gBACAC,eAEJY,EAAUzqO,KAAc,WAATyB,EAAqB,2BAA6B,cACjEgpO,EAAUN,OAAON,GACbV,EAAQv3O,OAAS,IACjB64O,EAAUzqO,KAAM,WAAUmpO,EAAQluN,KAAI7kB,GAAM,GAAEA,OAAOA,MAAKkI,KAAK,iBAC/DmsO,EAAUF,WAEdE,EAAUzqO,KAAM,WAChB0qO,GAAaD,EAAWvB,GACxBuB,EAAUH,SAAST,GACnBY,EAAUzqO,KAAM,KAChB,MAAM,KAAE+M,EAAF,IAAQkO,GAAQwvN,EAAU1hN,UAChC,MAAO,CACHmgN,MACAn8N,OACAkO,IAAKA,EAAMA,EAAIjB,cAAW/mB,EAH9B,EAOJ,SAAS83O,GAAY52O,EAAQsB,EAAU,CAAC,GACpC,MAAMu1O,EAAkB13N,EAAO,CAAC,EAAG7d,GAE7B26N,EAASmX,EAAayD,GACtB9B,EAAM9Y,EAAOzxJ,MAAMxqE,GAIzB,OAFAiuB,EAAU8mN,EAAK8B,GAERF,GAAS5B,EAAK8B,EACxB;;;;;;ACp1CD,MAAMC,GAAwB,CAC1BC,SAAU,YACVC,kBAAmB,sBCGjBC,GAAoB,GAC1BA,GAAiB,GAAuB,CACpC,CAAC,KAAsB,CAAC,GACxB,CAAC,KAAkB,CAAC,EAAkB,GACtC,CAAC,KAAyB,CAAC,GAC3B,CAAC,KAAwB,CAAC,IAE9BA,GAAiB,GAAmB,CAChC,CAAC,KAAsB,CAAC,GACxB,CAAC,KAAgB,CAAC,GAClB,CAAC,KAAyB,CAAC,GAC3B,CAAC,KAAwB,CAAC,IAE9BA,GAAiB,GAAwB,CACrC,CAAC,KAAsB,CAAC,GACxB,CAAC,KAAkB,CAAC,EAAkB,GACtC,CAAC,KAAiB,CAAC,EAAkB,IAEzCA,GAAiB,GAAoB,CACjC,CAAC,KAAkB,CAAC,EAAkB,GACtC,CAAC,KAAiB,CAAC,EAAkB,GACrC,CAAC,KAAsB,CAAC,EAAiB,GACzC,CAAC,KAAgB,CAAC,EAAsB,GACxC,CAAC,KAAyB,CAAC,EAAqB,GAChD,CAAC,KAAwB,CAAC,EAAoB,IAElDA,GAAiB,GAAuB,CACpC,CAAC,KAAyB,CAAC,EAAyB,GACpD,CAAC,KAA0B,CAAC,EAAyB,GACrD,CAAC,KAAyB,CACtB,EACA,GAEJ,CAAC,KAA0B,CAAC,EAAiB,GAC7C,CAAC,KAAwB,EACzB,CAAC,KAAiB,CAAC,EAAqB,IAE5CA,GAAiB,GAA2B,CACxC,CAAC,KAAyB,CAAC,EAAqB,GAChD,CAAC,KAAwB,EACzB,CAAC,KAAiB,CAAC,EAAyB,IAEhDA,GAAiB,GAA2B,CACxC,CAAC,KAA0B,CAAC,EAAqB,GACjD,CAAC,KAAwB,EACzB,CAAC,KAAiB,CAAC,EAAyB,IAKhD,MAAMC,GAAiB,kDACvB,SAASC,GAAUx4M,GACf,OAAOu4M,GAAe13O,KAAKm/B,EAC9B,CAID,SAASy4M,GAAY7jO,GACjB,MAAMrM,EAAIqM,EAAIG,WAAW,GACnBmG,EAAItG,EAAIG,WAAWH,EAAI9V,OAAS,GACtC,OAAOyJ,IAAM2S,GAAY,KAAN3S,GAAoB,KAANA,EAAiCqM,EAAnBA,EAAIzV,MAAM,GAAI,EAChE,CAID,SAASu5O,GAAgBzH,GACrB,QAAW9wO,IAAP8wO,GAA2B,OAAPA,EACpB,MAAO,IAEX,MAAMh3N,EAAOg3N,EAAGl8N,WAAW,GAC3B,OAAQkF,GACJ,KAAK,GACL,KAAK,GACL,KAAK,GACL,KAAK,GACL,KAAK,GACD,OAAOg3N,EACX,KAAK,GACL,KAAK,GACL,KAAK,GACD,MAAO,IACX,KAAK,EACL,KAAK,GACL,KAAK,GACL,KAAK,IACL,KAAK,MACL,KAAK,KACL,KAAK,KACD,MAAO,IAEf,MAAO,GACV,CAMD,SAAS0H,GAAc/rN,GACnB,MAAMgsN,EAAUhsN,EAAKuwH,OAErB,OAAuB,MAAnBvwH,EAAKrV,OAAO,KAAcuN,MAAMgZ,SAASlR,OAGtC4rN,GAAUI,GACXH,GAAYG,GACZ,IAAqBA,EAC9B,CAID,SAAS/sK,GAAMj/C,GACX,MAAMrrB,EAAO,GACb,IAGIgC,EACAxD,EACA84O,EACAhvO,EACAq4L,EACA42C,EACAC,EATAh6O,GAAS,EACT4P,EAAO,EACPqqO,EAAe,EAQnB,MAAMC,EAAU,GAuChB,SAASC,IACL,MAAMC,EAAWvsN,EAAK7tB,EAAQ,GAC9B,GAAc,IAAT4P,GACY,MAAbwqO,GACU,IAATxqO,GACgB,MAAbwqO,EAIJ,OAHAp6O,IACA85O,EAAU,KAAOM,EACjBF,EAAQ,MACD,CAEd,CAjDDA,EAAQ,GAAkB,UACV94O,IAARJ,EACAA,EAAM84O,EAGN94O,GAAO84O,CACV,EAELI,EAAQ,GAAgB,UACR94O,IAARJ,IACAwB,EAAK2L,KAAKnN,GACVA,OAAMI,EACT,EAEL84O,EAAQ,GAA8B,KAClCA,EAAQ,KACRD,GAAc,EAElBC,EAAQ,GAAyB,KAC7B,GAAID,EAAe,EACfA,IACArqO,EAAO,EACPsqO,EAAQ,SAEP,CAED,GADAD,EAAe,OACH74O,IAARJ,EACA,OAAO,EAGX,GADAA,EAAM44O,GAAc54O,IACR,IAARA,EACA,OAAO,EAGPk5O,EAAQ,IAEf,GAcL,MAAgB,OAATtqO,EAGH,GAFA5P,IACAwE,EAAIqpB,EAAK7tB,GACC,OAANwE,IAAc21O,IAAlB,CAOA,GAJArvO,EAAO6uO,GAAgBn1O,GACvBw1O,EAAUT,GAAiB3pO,GAC3BuzL,EAAa62C,EAAQlvO,IAASkvO,EAAQ,MAAmB,EAEtC,IAAf72C,EACA,OAGJ,GADAvzL,EAAOuzL,EAAW,QACI/hM,IAAlB+hM,EAAW,KACX42C,EAASG,EAAQ/2C,EAAW,IACxB42C,IACAD,EAAUt1O,GACO,IAAbu1O,MACA,OAKZ,GAAa,IAATnqO,EACA,OAAOpN,CApBV,CAuBR,CAED,MAAM49L,GAAQ,IAAIlwJ,IAclB,SAASmqM,GAAoBpuO,EAAK4hB,GAC9B,OAAOzuB,EAAS6M,GAAOA,EAAI4hB,GAAQ,IACtC,CAcD,SAASysN,GAAaruO,EAAK4hB,GAEvB,IAAKzuB,EAAS6M,GACV,OAAO,KAGX,IAAIspN,EAAMn1B,GAAM78L,IAAIsqB,GAQpB,GAPK0nM,IACDA,EAAMzoJ,GAAMj/C,GACR0nM,GACAn1B,GAAM38L,IAAIoqB,EAAM0nM,KAInBA,EACD,OAAO,KAGX,MAAMlwL,EAAMkwL,EAAIx1N,OAChB,IAAI8yL,EAAO5mL,EACPrJ,EAAI,EACR,MAAOA,EAAIyiC,EAAK,CACZ,MAAMv2B,EAAM+jL,EAAK0iC,EAAI3yN,IACrB,QAAYxB,IAAR0N,EACA,OAAO,KAEX+jL,EAAO/jL,EACPlM,GACH,CACD,OAAOiwL,CACV,CAED,MAAM0nD,GAAoB1kO,GAAQA,EAC5B2kO,GAAmB9oF,GAAQ,GAC3B+oF,GAA4B,OAC5BC,GAAqBvrM,GAA6B,IAAlBA,EAAOpvC,OAAe,GAAKovC,EAAO1iC,KAAK,IACvEkuO,GAAsB1lB,EAC5B,SAAS2lB,GAAcC,EAAQC,GAE3B,OADAD,EAAS5xO,KAAK2qB,IAAIinN,GACI,IAAlBC,EAEOD,EACDA,EAAS,EACL,EACA,EACJ,EAEHA,EAAS5xO,KAAKsJ,IAAIsoO,EAAQ,GAAK,CACzC,CACD,SAASE,GAAen3O,GAEpB,MAAM5D,EAAQ2xL,EAAS/tL,EAAQo3O,aACzBp3O,EAAQo3O,aACP,EAEP,OAAOp3O,EAAQq3O,QAAUtpD,EAAS/tL,EAAQq3O,MAAMr/L,QAAU+1I,EAAS/tL,EAAQq3O,MAAMnuO,IAC3E6kL,EAAS/tL,EAAQq3O,MAAMr/L,OACnBh4C,EAAQq3O,MAAMr/L,MACd+1I,EAAS/tL,EAAQq3O,MAAMnuO,GACnBlJ,EAAQq3O,MAAMnuO,EACd9M,EACRA,CACT,CACD,SAASk7O,GAAeF,EAAa37C,GAC5BA,EAAMzjJ,QACPyjJ,EAAMzjJ,MAAQo/L,GAEb37C,EAAMvyL,IACPuyL,EAAMvyL,EAAIkuO,EAEjB,CACD,SAASG,GAAqBv3O,EAAU,CAAC,GACrC,MAAM4pO,EAAS5pO,EAAQ4pO,OACjBwN,EAAcD,GAAen3O,GAC7Bw3O,EAAah8O,EAASwE,EAAQy3O,cAChC9wD,EAASijD,IACT57C,EAAWhuL,EAAQy3O,YAAY7N,IAC7B5pO,EAAQy3O,YAAY7N,GACpBoN,GACAU,EAAgBl8O,EAASwE,EAAQy3O,cACnC9wD,EAASijD,IACT57C,EAAWhuL,EAAQy3O,YAAY7N,IAC7BoN,QACAx5O,EACAuzO,EAAU5F,GACLA,EAASqM,EAAWJ,EAAajM,EAAShvO,OAAQu7O,IAEvDC,EAAQ33O,EAAQq7B,MAAQ,GACxBA,EAAQj/B,GAAUu7O,EAAMv7O,GAExBw7O,EAAS53O,EAAQq3O,OAAS,CAAC,EACjCtpD,EAAS/tL,EAAQo3O,cAAgBE,GAAeF,EAAaQ,GAC7D,MAAMP,EAASj6O,GAAQw6O,EAAOx6O,GAC9B,SAASkU,EAAQlU,GAEb,MAAMk6I,EAAM02C,EAAWhuL,EAAQmrO,UACzBnrO,EAAQmrO,SAAS/tO,KACjB5B,EAASwE,EAAQmrO,WACbnrO,EAAQmrO,SAAS/tO,GAE3B,OAAQk6I,IACFt3I,EAAQy1C,OACJz1C,EAAQy1C,OAAOnkC,QAAQlU,GACvBw5O,GAEb,CACD,MAAMiB,EAAap4O,GAASO,EAAQqpM,UAC9BrpM,EAAQqpM,UAAU5pM,GAClBk3O,GACA9uO,EAAY+6L,EAAc5iM,EAAQ83O,YAAc9pD,EAAWhuL,EAAQ83O,UAAUjwO,WAC7E7H,EAAQ83O,UAAUjwO,UAClBivO,GACAiB,EAAcn1C,EAAc5iM,EAAQ83O,YACtC9pD,EAAWhuL,EAAQ83O,UAAUC,aAC3B/3O,EAAQ83O,UAAUC,YAClBhB,GACA7vO,EAAO07L,EAAc5iM,EAAQ83O,YAAcnxD,EAAS3mL,EAAQ83O,UAAU5wO,MACtElH,EAAQ83O,UAAU5wO,KAClB2vO,GACA9C,EAAS,CAAC32O,KAAQ0Q,KACpB,MAAOkqO,EAAMC,GAAQnqO,EACrB,IAAI5G,EAAO,OACP2rO,EAAW,GACK,IAAhB/kO,EAAK3R,OACDX,EAASw8O,IACTnF,EAAWmF,EAAKnF,UAAYA,EAC5B3rO,EAAO8wO,EAAK9wO,MAAQA,GAEfy/K,EAASqxD,KACdnF,EAAWmF,GAAQnF,GAGF,IAAhB/kO,EAAK3R,SACNwqL,EAASqxD,KACTnF,EAAWmF,GAAQnF,GAEnBlsD,EAASsxD,KACT/wO,EAAO+wO,GAAQ/wO,IAGvB,IAAIowI,EAAMhmI,EAAQlU,EAARkU,CAAaw8I,GAKvB,MAHa,UAAT5mJ,GAAoBwM,EAAQ4jI,IAAQu7F,IACpCv7F,EAAMA,EAAI,IAEPu7F,EAAWgF,EAAUhF,EAAVgF,CAAoBvgG,EAAKpwI,GAAQowI,CAAnD,EAEEwW,EAAM,CACR,CAAC,QAAoBzyH,EACrB,CAAC,SAAsBg8M,EACvB,CAAC,UAAwBtG,EACzB,CAAC,UAAwBgD,EACzB,CAAC,WAA0BziO,EAC3B,CAAC,QAAoBpK,EACrB,CAAC,eAAkC6wO,EACnC,CAAC,aAA8BlwO,GAEnC,OAAOimJ,CACV,CAED,IAAIoqF,GAAW,KACf,SAASC,GAAgBpyC,GACrBmyC,GAAWnyC,CACd,CAID,SAASqyC,GAAiBC,EAAM11O,EAASmsN,GAErCopB,IACIA,GAAS55C,KAAKk3C,GAAqBC,SAAU,CACzCtlN,UAAWqrH,KAAKxtI,MAChBqqO,OACA11O,UACAmsN,QAEX,CACD,MAAMwpB,GAAmCC,GAAmB/C,GAAqBE,mBACjF,SAAS6C,GAAmBxyC,GACxB,OAAQyyC,GAAaN,IAAYA,GAAS55C,KAAKyH,EAAMyyC,EACxD,CAED,MAAMC,GAAgB,CAClBC,cAAe,EACfC,sBAAuB,EACvBC,qBAAsB,EACtBC,0BAA2B,EAC3BC,mBAAoB,EACpBC,wBAAyB,EACzB9N,iBAAkB,GAIjBwN,GAAcC,cACdD,GAAcE,sBACdF,GAAcG,qBACdH,GAAcI,0BACdJ,GAAcK,mBACdL,GAAcM,wBAsBnB,SAASC,GAAmBlrF,EAAK28C,EAAU92K,GAGvC,MAAO,IAAI,IAAIwgB,IAAI,CACXxgB,KACIjgB,EAAQ+2L,GACNA,EACAjvM,EAASivM,GACLztM,OAAO4B,KAAK6rM,GACZ9jB,EAAS8jB,GACL,CAACA,GACD,CAAC92K,KAE1B,CAiBD,SAASslN,GAAwBnrF,EAAK28C,EAAU92K,GAC5C,MAAMulN,EAAcvyD,EAAShzJ,GAASA,EAAQwlN,GACxC7lN,EAAUw6H,EACXx6H,EAAQ8lN,qBACT9lN,EAAQ8lN,mBAAqB,IAAI9sM,KAErC,IAAI6rL,EAAQ7kM,EAAQ8lN,mBAAmBz5O,IAAIu5O,GAC3C,IAAK/gB,EAAO,CACRA,EAAQ,GAER,IAAIkhB,EAAQ,CAAC1lN,GAEb,MAAOjgB,EAAQ2lO,GACXA,EAAQC,GAAmBnhB,EAAOkhB,EAAO5uC,GAI7C,MAAMorB,EAAWniN,EAAQ+2L,KAAc7H,EAAc6H,GAC/CA,EACAA,EAAS,WACLA,EAAS,WACT,KAEV4uC,EAAQ1yD,EAASkvC,GAAY,CAACA,GAAYA,EACtCniN,EAAQ2lO,IACRC,GAAmBnhB,EAAOkhB,GAAO,GAErC/lN,EAAQ8lN,mBAAmBv5O,IAAIq5O,EAAa/gB,EAC/C,CACD,OAAOA,CACV,CACD,SAASmhB,GAAmBnhB,EAAOkhB,EAAOE,GACtC,IAAIC,GAAS,EACb,IAAK,IAAIx6O,EAAI,EAAGA,EAAIq6O,EAAMl9O,QAAU2xL,EAAU0rD,GAASx6O,IAAK,CACxD,MAAM4qO,EAASyP,EAAMr6O,GACjB2nL,EAASijD,KACT4P,EAASC,GAAoBthB,EAAOkhB,EAAMr6O,GAAIu6O,GAErD,CACD,OAAOC,CACV,CACD,SAASC,GAAoBthB,EAAOyR,EAAQ2P,GACxC,IAAIC,EACJ,MAAMlgO,EAASswN,EAAO7mO,MAAM,KAC5B,EAAG,CACC,MAAMtE,EAAS6a,EAAOzQ,KAAK,KAC3B2wO,EAASE,GAAkBvhB,EAAO15N,EAAQ86O,GAC1CjgO,EAAOsK,QAAQ,EAAG,EACrB,OAAQtK,EAAOnd,SAAqB,IAAXq9O,GAC1B,OAAOA,CACV,CACD,SAASE,GAAkBvhB,EAAO15N,EAAQ86O,GACtC,IAAIC,GAAS,EACb,IAAKrhB,EAAM97N,SAASoC,KAChB+6O,GAAS,EACL/6O,GAAQ,CACR+6O,EAAuC,MAA9B/6O,EAAOA,EAAOtC,OAAS,GAChC,MAAMytO,EAASnrO,EAAOb,QAAQ,KAAM,IACpCu6N,EAAM5tN,KAAKq/N,IACNl2N,EAAQ6lO,IAAW32C,EAAc22C,KAClCA,EAAO3P,KAGP4P,EAASD,EAAO3P,GAEvB,CAEL,OAAO4P,CACV,CAOD,MAAMpjB,GAAU,QACVujB,IAAgB,EAChBR,GAAiB,QACjBS,GAAwB,GACxBvvC,GAAcp4L,GAAS,GAAEA,EAAI2C,OAAO,GAAGilO,sBAAsB5nO,EAAImmI,OAAO,KAC9E,SAAS0hG,KACL,MAAO,CACHnsE,MAAO,CAACziK,EAAKhE,IAEO,SAATA,GAAmBy/K,EAASz7K,GAC7BA,EAAI87B,cACK,UAAT9/B,GAAoB1L,EAAS0P,IAAQ,gBAAiBA,EAClDA,EAAIktB,SAAS4O,cACb97B,EAEd0iK,MAAO,CAAC1iK,EAAKhE,IAEO,SAATA,GAAmBy/K,EAASz7K,GAC7BA,EAAIjD,cACK,UAATf,GAAoB1L,EAAS0P,IAAQ,gBAAiBA,EAClDA,EAAIktB,SAASnwB,cACbiD,EAEdm/L,WAAY,CAACn/L,EAAKhE,IAEG,SAATA,GAAmBy/K,EAASz7K,GAC9Bm/L,GAAWn/L,GACF,UAAThE,GAAoB1L,EAAS0P,IAAQ,gBAAiBA,EAClDm/L,GAAWn/L,EAAIktB,UACfltB,EAGrB,CACD,IAAI6uO,GAIAC,GAWAC,GAdJ,SAASC,GAAwBC,GAC7BJ,GAAYI,CACf,CASD,SAASC,GAAwBC,GAC7BL,GAAYK,CACf,CASD,SAASC,GAAyBC,GAC9BN,GAAcM,CACjB,CAED,IAAIC,GAAkB,KACtB,MAAMC,GAAsB3rB,IACxB0rB,GAAkB1rB,CAAlB,EAEE4rB,GAAqB,IAAMF,GACjC,IAAIG,GAAmB,KACvB,MAAMC,GAAsBtnN,IACxBqnN,GAAmBrnN,CAAnB,EAEEunN,GAAqB,IAAMF,GAEjC,IAAIG,GAAO,EACX,SAASC,GAAkB/6O,EAAU,CAAC,GAElC,MAAM2C,EAAUgkL,EAAS3mL,EAAQ2C,SAAW3C,EAAQ2C,QAAUyzN,GACxDwT,EAASjjD,EAAS3mL,EAAQ4pO,QAAU5pO,EAAQ4pO,OAASuP,GACrD6B,EAAiBtnO,EAAQ1T,EAAQg7O,iBACnCp4C,EAAc5iM,EAAQg7O,iBACtBr0D,EAAS3mL,EAAQg7O,kBACU,IAA3Bh7O,EAAQg7O,eACNh7O,EAAQg7O,eACRpR,EACAuB,EAAWvoC,EAAc5iM,EAAQmrO,UACjCnrO,EAAQmrO,SACR,CAAE,CAACvB,GAAS,CAAC,GACbqR,EAAkBr4C,EAAc5iM,EAAQi7O,iBACpCj7O,EAAQi7O,gBACR,CAAE,CAACrR,GAAS,CAAC,GAEjBsR,EAAgBt4C,EAAc5iM,EAAQk7O,eAClCl7O,EAAQk7O,cACR,CAAE,CAACtR,GAAS,CAAC,GAEjBvgC,EAAYxrL,EAAO,CAAC,EAAG7d,EAAQqpM,WAAa,CAAC,EAAGywC,MAChDrC,EAAcz3O,EAAQy3O,aAAe,CAAC,EACtC7pJ,EAAUogG,EAAWhuL,EAAQ4tF,SAAW5tF,EAAQ4tF,QAAU,KAC1DutJ,GAAcrtD,EAAU9tL,EAAQm7O,eAAgBrR,EAAS9pO,EAAQm7O,cACjEn7O,EAAQm7O,YAERC,GAAettD,EAAU9tL,EAAQo7O,gBAAiBtR,EAAS9pO,EAAQo7O,eACnEp7O,EAAQo7O,aAERC,IAAmBr7O,EAAQq7O,eAC3BC,IAAgBt7O,EAAQs7O,YACxBC,EAAkBvtD,EAAWhuL,EAAQu7O,iBACrCv7O,EAAQu7O,gBACR,KACAzD,EAAYl1C,EAAc5iM,EAAQ83O,WAAa93O,EAAQ83O,UAAY,KACnE0D,GAAkB1tD,EAAU9tL,EAAQw7O,kBACpCx7O,EAAQw7O,gBAERC,IAAoBz7O,EAAQy7O,gBAC5BC,EAAkB1tD,EAAWhuL,EAAQ07O,iBACrC17O,EAAQ07O,gBACR3B,GACA4B,EAAkB3tD,EAAWhuL,EAAQ27O,iBACrC37O,EAAQ27O,gBACR3B,IAAavD,GACbmF,EAAmB5tD,EAAWhuL,EAAQ47O,kBACtC57O,EAAQ47O,iBACR3B,IAAejB,GACf6C,EAAkBrgP,EAASwE,EAAQ67O,iBACnC77O,EAAQ67O,qBACRr+O,EACAs+O,EAAS9tD,EAAWhuL,EAAQ87O,QAAU97O,EAAQ87O,OAAShpN,EAEvDipN,EAAkB/7O,EAClBg8O,EAAuBxgP,EAASugP,EAAgBC,sBAC5CD,EAAgBC,qBAChB,IAAI1vM,IAER2vM,EAAqBzgP,EAASugP,EAAgBE,oBAC1CF,EAAgBE,mBAChB,IAAI3vM,IAER4vM,EAAS1gP,EAASugP,EAAgBG,QAAUH,EAAgBG,OAAS,CAAC,EAC5EpB,KACA,MAAMxnN,EAAU,CACZ3wB,UACAw5O,IAAKrB,GACLlR,SACAoR,iBACA7P,WACA9hC,YACAouC,cACA7pJ,UACAutJ,cACAC,eACAC,iBACAC,cACAC,kBACAzD,YACA0D,kBACAC,kBACAC,kBACAC,kBACAC,mBACAC,kBACAC,SACAI,UAmBJ,OAhBI5oN,EAAQ2nN,gBAAkBA,EAC1B3nN,EAAQ4nN,cAAgBA,EACxB5nN,EAAQ0oN,qBAAuBA,EAC/B1oN,EAAQ2oN,mBAAqBA,EAUcG,2BAC3ChE,GAAiB9kN,EAAS3wB,EAASu5O,GAEhC5oN,CACV,CAUD,SAAS+oN,GAAc/oN,EAASl2B,EAAKwsO,EAAQuR,EAAaj0O,GACtD,MAAM,QAAE0mF,EAAF,OAAWkuJ,GAAWxoN,EAa5B,GAAgB,OAAZs6D,EAAkB,CAClB,MAAMtzD,EAAMszD,EAAQt6D,EAASs2M,EAAQxsO,EAAK8J,GAC1C,OAAOy/K,EAASrsJ,GAAOA,EAAMl9B,CAChC,CAKG,OAAOA,CAEd,CAED,SAASk/O,GAAqBxuF,EAAK87E,EAAQn/B,GACvC,MAAMn3K,EAAUw6H,EAChBx6H,EAAQ8lN,mBAAqB,IAAI9sM,IACjCwhH,EAAI8tF,iBAAiB9tF,EAAK28C,EAAUm/B,EACvC,CAaD,MAAM2S,GAAqB79O,GAAWA,EACtC,IAAI89O,GAAex/O,OAAO2a,OAAO,MAIjC,SAAS8kO,GAAkB/9O,EAAQsB,EAAU,CAAC,GAC1C,CAII,MAAM08O,EAAa18O,EAAQ08O,YAAcH,GACnCn/O,EAAMs/O,EAAWh+O,GACjBg+L,EAAS8/C,GAAap/O,GAC5B,GAAIs/L,EACA,OAAOA,EAGX,IAAIigD,GAAW,EACf,MAAM3O,EAAUhuO,EAAQguO,SAAW5C,EACnCprO,EAAQguO,QAAW3yN,IACfshO,GAAW,EACX3O,EAAQ3yN,EAAR,EAGJ,MAAM,KAAE/D,GAASg+N,GAAY52O,EAAQsB,GAE/Bs3I,EAAM,IAAIpzI,SAAU,UAASoT,IAAvB,GAEZ,OAAQqlO,EAAuCrlG,EAA3BklG,GAAap/O,GAAOk6I,CAC3C,CACJ,CAED,IAAIhgI,GAAO4yN,EAAkBe,iBAC7B,MAAMjmG,GAAM,MAAQ1tH,GACdslO,GAAiB,CACnBC,iBAAkBvlO,GAClBwlO,sBAAuB93G,KACvB+3G,0BAA2B/3G,KAC3BimG,iBAAkBjmG,MAEtB,SAASg4G,GAAgB1lO,GACrB,OAAO4zN,EAAmB5zN,EAAM,UAA8E9Z,EACjH,CAGIo/O,GAAeC,iBACfD,GAAeE,sBAEfF,GAAeG,0BAJpB,MAOME,GAAwB,IAAM,GAC9BC,GAAqBhyO,GAAQ8iL,EAAW9iL,GAE9C,SAASiyO,GAAU7pN,KAAYxlB,GAC3B,MAAM,eAAEutO,EAAF,gBAAkBE,EAAlB,YAAmCD,EAAnC,gBAAgDI,EAAhD,eAAiEV,EAAjE,SAAiF7P,GAAa73M,GAC7Fl2B,EAAK4C,GAAWo9O,MAAsBtvO,GACvCqtO,EAAcrtD,EAAU9tL,EAAQm7O,aAChCn7O,EAAQm7O,YACR7nN,EAAQ6nN,YACRC,EAAettD,EAAU9tL,EAAQo7O,cACjCp7O,EAAQo7O,aACR9nN,EAAQ8nN,aACRK,EAAkB3tD,EAAU9tL,EAAQy7O,iBACpCz7O,EAAQy7O,gBACRnoN,EAAQmoN,gBACR4B,IAAoBr9O,EAAQq9O,gBAE5BC,EAAkB32D,EAAS3mL,EAAQ2pB,UAAYmkK,EAAU9tL,EAAQ2pB,SAChEmkK,EAAU9tL,EAAQ2pB,SAEb+xN,EAA8Bt+O,EAAZ,IAAMA,EAD1B4C,EAAQ2pB,QAEZ0xN,EACMK,EAA8Bt+O,EAAZ,IAAMA,EAC1B,GACJmgP,EAAmBlC,GAAsC,KAApBiC,EACrC1T,EAASjjD,EAAS3mL,EAAQ4pO,QAAU5pO,EAAQ4pO,OAASt2M,EAAQs2M,OAEnE6R,GAAmB+B,GAAax9O,GAGhC,IAAKy9O,EAAaC,EAAcpsO,GAAY+rO,EAEtC,CACEjgP,EACAwsO,EACAuB,EAASvB,IAAW,CAAC,GAJvB+T,GAAqBrqN,EAASl2B,EAAKwsO,EAAQoR,EAAgBI,EAAcD,GAW3EvgG,EAAS6iG,EAETG,EAAexgP,EASnB,GARKigP,GACC12D,EAAS/rC,IAAWsiG,GAAkBtiG,IACpC2iG,IACA3iG,EAAS0iG,EACTM,EAAehjG,IAIlByiG,KACE12D,EAAS/rC,KAAWsiG,GAAkBtiG,KACpC+rC,EAAS+2D,IACd,OAAOpC,EAAc3B,GAAev8O,EAUxC,IAAIu/O,GAAW,EACf,MAAMkB,EAAgB,KAClBlB,GAAW,CAAX,EAGErlG,EAAO4lG,GAAkBtiG,GAEzBA,EADAkjG,GAAqBxqN,EAASl2B,EAAKsgP,EAAc9iG,EAAQgjG,EAAcC,GAG7E,GAAIlB,EACA,OAAO/hG,EAGX,MAAMmjG,EAAaC,GAAyB1qN,EAASoqN,EAAcpsO,EAAStR,GACtEi+O,EAAa1G,GAAqBwG,GAClCG,EAAWC,GAAgB7qN,EAASgkH,EAAK2mG,GAEzC3jN,EAAMihN,EACNA,EAAgB2C,EAAU9gP,GAC1B8gP,EAEN,GAA+C9B,0BAA2B,CAEtE,MAAM5D,EAAW,CACbroN,UAAWqrH,KAAKxtI,MAChB5Q,IAAKupL,EAASvpL,GACRA,EACA8/O,GAAkBtiG,GACdA,EAAOx9I,IACP,GACVwsO,OAAQ8T,IAAiBR,GAAkBtiG,GACrCA,EAAOgvF,OACP,IACNhvF,OAAQ+rC,EAAS/rC,GACXA,EACAsiG,GAAkBtiG,GACdA,EAAOl8I,OACP,GACV4S,QAASgpB,GAEbk+M,EAAS1pB,KAAOjxM,EAAO,CAAC,EAAGyV,EAAQ4oN,OAAQxB,MAAuB,CAAC,GACnEpC,GAAkBE,EACrB,CACD,OAAOl+M,CACV,CACD,SAASkjN,GAAax9O,GACd0T,EAAQ1T,EAAQq7B,MAChBr7B,EAAQq7B,KAAOr7B,EAAQq7B,KAAK7V,KAAI0zB,GAAQytI,EAASztI,GAAQ8wL,EAAW9wL,GAAQA,IAEvE19C,EAASwE,EAAQq3O,QACtBr6O,OAAO4B,KAAKoB,EAAQq3O,OAAOn+N,SAAQ9b,IAC3BupL,EAAS3mL,EAAQq3O,MAAMj6O,MACvB4C,EAAQq3O,MAAMj6O,GAAO4sO,EAAWhqO,EAAQq3O,MAAMj6O,IACjD,GAGZ,CACD,SAASugP,GAAqBrqN,EAASl2B,EAAKwsO,EAAQoR,EAAgBI,EAAcD,GAC9E,MAAM,SAAEhQ,EAAF,OAAY2Q,EAAQH,gBAAiBjF,EAArC,iBAAmDkF,GAAqBtoN,EACxE8qN,EAAUxC,EAAiBtoN,EAAS0nN,EAAgBpR,GAC1D,IACI8T,EADApsO,EAAU,CAAC,EAEXspI,EAAS,KACTvuF,EAAOu9K,EACPr6B,EAAK,KACT,MAAMroM,EAAO,YACb,IAAK,IAAIlI,EAAI,EAAGA,EAAIo/O,EAAQjiP,OAAQ6C,IAAK,CACrC0+O,EAAenuC,EAAK6uC,EAAQp/O,GAsB5BsS,EACI65N,EAASuS,IAAiB,CAAC,EAiC/B,GAtB8C,QAAzC9iG,EAAS87F,EAAaplO,EAASlU,MAEhCw9I,EAAStpI,EAAQlU,IAoBjBupL,EAAS/rC,IAAWozC,EAAWpzC,GAC/B,MACJ,MAAMyjG,EAAahC,GAAc/oN,EACjCl2B,EAAKsgP,EAAcvC,EAAaj0O,GAC5Bm3O,IAAejhP,IACfw9I,EAASyjG,GAEbhyL,EAAOkjJ,CACV,CACD,MAAO,CAAC30D,EAAQ8iG,EAAcpsO,EACjC,CACD,SAASwsO,GAAqBxqN,EAASl2B,EAAKsgP,EAAc9iG,EAAQgjG,EAAcC,GAC5E,MAAM,gBAAEnC,EAAF,gBAAmBF,GAAoBloN,EAC7C,GAAI4pN,GAAkBtiG,GAAS,CAC3B,MAAMtD,EAAMsD,EAGZ,OAFAtD,EAAIsyF,OAAStyF,EAAIsyF,QAAU8T,EAC3BpmG,EAAIl6I,IAAMk6I,EAAIl6I,KAAOA,EACdk6I,CACV,CACD,GAAuB,MAAnBokG,EAAyB,CACzB,MAAMpkG,EAAO,IAAMsD,EAGnB,OAFAtD,EAAIsyF,OAAS8T,EACbpmG,EAAIl6I,IAAMA,EACHk6I,CACV,CAWD,MAAMA,EAAMokG,EAAgB9gG,EAAQ0jG,GAAkBhrN,EAASoqN,EAAcE,EAAchjG,EAAQ4gG,EAAiBqC,IAqBpH,OAHAvmG,EAAIsyF,OAAS8T,EACbpmG,EAAIl6I,IAAMA,EACVk6I,EAAI54I,OAASk8I,EACNtD,CACV,CACD,SAAS6mG,GAAgB7qN,EAASgkH,EAAKinG,GAWnC,MAAML,EAAW5mG,EAAIinG,GAkBrB,OAAOL,CACV,CAED,SAASd,MAAsBtvO,GAC3B,MAAOkqO,EAAMC,EAAMuG,GAAQ1wO,EACrB9N,EAAU,CAAC,EACjB,IAAK2mL,EAASqxD,KAAUjqD,EAASiqD,KAAUkF,GAAkBlF,GACzD,MAAMgF,GAAgBJ,GAAeC,kBAGzC,MAAMz/O,EAAM2wL,EAASiqD,GACf58O,OAAO48O,IACPkF,GAAkBlF,GACdA,GAuBV,OArBIjqD,EAASkqD,GACTj4O,EAAQ+wO,OAASkH,EAEZtxD,EAASsxD,GACdj4O,EAAQ2pB,QAAUsuN,EAEbr1C,EAAcq1C,KAAUlO,EAAckO,GAC3Cj4O,EAAQq3O,MAAQY,EAEXvkO,EAAQukO,KACbj4O,EAAQq7B,KAAO48M,GAEflqD,EAASywD,GACTx+O,EAAQ+wO,OAASyN,EAEZ73D,EAAS63D,GACdx+O,EAAQ2pB,QAAU60N,EAEb57C,EAAc47C,IACnB3gO,EAAO7d,EAASw+O,GAEb,CAACphP,EAAK4C,EAChB,CACD,SAASs+O,GAAkBhrN,EAASs2M,EAAQxsO,EAAKsB,EAAQ88O,EAAiBqC,GACtE,MAAO,CACHrC,kBACAxN,QAAU3yN,IAmBF,MAlBJwiO,GAAiBA,EAAcxiO,GAkBrBA,CACT,EAELqhO,WAAah+O,GAAWirO,EAAuBC,EAAQxsO,EAAKsB,GAEnE,CACD,SAASs/O,GAAyB1qN,EAASs2M,EAAQt4N,EAAStR,GACxD,MAAM,UAAEqpM,EAAF,YAAaouC,EAAakE,gBAAiBjF,EAA3C,eAAyDsE,EAAzD,aAAyEI,EAAzE,YAAuFD,EAAvF,gBAAoGU,GAAoBvoN,EACxHmrN,EAAkBrhP,IACpB,IAAI8N,EAAMwrO,EAAaplO,EAASlU,GAEhC,GAAW,MAAP8N,GAAe2wO,EAAiB,CAChC,MAAO,CAAC,CAAGvqO,GAAWqsO,GAAqB9B,EAAiBz+O,EAAKwsO,EAAQoR,EAAgBI,EAAcD,GACvGjwO,EAAMwrO,EAAaplO,EAASlU,EAC/B,CACD,GAAIupL,EAASz7K,GAAM,CACf,IAAIyxO,GAAW,EACf,MAAMkB,EAAgB,KAClBlB,GAAW,CAAX,EAEErlG,EAAMwmG,GAAqBxqN,EAASl2B,EAAKwsO,EAAQ1+N,EAAK9N,EAAKygP,GACjE,OAAQlB,EAEFM,GADA3lG,CAET,CACI,OAAI4lG,GAAkBhyO,GAChBA,EAIA+xO,EACV,EAECc,EAAa,CACfnU,SACAvgC,YACAouC,cACAtM,SAAUsT,GAcd,OAZInrN,EAAQwkN,YACRiG,EAAWjG,UAAYxkN,EAAQwkN,WAE/B93O,EAAQq7B,OACR0iN,EAAW1iN,KAAOr7B,EAAQq7B,MAE1Br7B,EAAQq3O,QACR0G,EAAW1G,MAAQr3O,EAAQq3O,OAE3BtpD,EAAS/tL,EAAQ+wO,UACjBgN,EAAW3G,YAAcp3O,EAAQ+wO,QAE9BgN,CACV,CAED,MAAMW,GAA8B,qBAATC,KAEPD,IAAsBC,KAAKC,eAC7BF,IAAsBC,KAAKE,aAI7C,SAASC,GAASxrN,KAAYxlB,GAC1B,MAAM,gBAAEmtO,EAAF,YAAmBK,EAAnB,eAAgCN,EAAhC,OAAgDc,EAAhD,iBAAwDF,GAAqBtoN,GAC7E,qBAAE0oN,GAAyB1oN,EAKjC,MAAOl2B,EAAKnB,EAAO+D,EAAS++O,GAAaC,MAAqBlxO,GACxDqtO,EAAcrtD,EAAU9tL,EAAQm7O,aAChCn7O,EAAQm7O,YACR7nN,EAAQ6nN,YAIRroL,GAHeg7H,EAAU9tL,EAAQo7O,cACjCp7O,EAAQo7O,aACR9nN,EAAQ8nN,eACCp7O,EAAQ8yD,MACjB82K,EAASjjD,EAAS3mL,EAAQ4pO,QAAU5pO,EAAQ4pO,OAASt2M,EAAQs2M,OAC7DwU,EAAUxC,EAAiBtoN,EACjC0nN,EAAgBpR,GAChB,IAAKjjD,EAASvpL,IAAgB,KAARA,EAClB,OAAO,IAAIuhP,KAAKC,eAAehV,EAAQmV,GAAWnkG,OAAO3+I,GAG7D,IACIyhP,EADAuB,EAAiB,CAAC,EAElBrkG,EAAS,KACTvuF,EAAOu9K,EACPr6B,EAAK,KACT,MAAMroM,EAAO,kBACb,IAAK,IAAIlI,EAAI,EAAGA,EAAIo/O,EAAQjiP,OAAQ6C,IAAK,CA0BrC,GAzBA0+O,EAAenuC,EAAK6uC,EAAQp/O,GAsB5BigP,EACIhE,EAAgByC,IAAiB,CAAC,EACtC9iG,EAASqkG,EAAe7hP,GACpBwlM,EAAchoD,GACd,MACJyhG,GAAc/oN,EAASl2B,EAAKsgP,EAAcvC,EAAaj0O,GACvDmlD,EAAOkjJ,CACV,CAED,IAAK3M,EAAchoD,KAAY+rC,EAAS+2D,GACpC,OAAOpC,EAAc3B,GAAev8O,EAExC,IAAIiQ,EAAM,GAAEqwO,MAAiBtgP,IACxB2sO,EAAcgV,KACf1xO,EAAM,GAAEA,MAAO47D,KAAKE,UAAU41K,MAElC,IAAIG,EAAYlD,EAAqBr8O,IAAI0N,GAKzC,OAJK6xO,IACDA,EAAY,IAAIP,KAAKC,eAAelB,EAAc7/N,EAAO,CAAC,EAAG+8H,EAAQmkG,IACrE/C,EAAqBn8O,IAAIwN,EAAI6xO,IAEzBpsL,EAAiCosL,EAAUC,cAAcljP,GAAlDijP,EAAUtkG,OAAO3+I,EACnC,CAED,MAAMmjP,GAA+B,CACjC,gBACA,UACA,MACA,OACA,QACA,MACA,OACA,SACA,SACA,eACA,gBACA,SACA,WACA,YACA,YACA,WACA,YACA,kBACA,YACA,0BAGJ,SAASJ,MAAqBlxO,GAC1B,MAAOkqO,EAAMC,EAAMuG,EAAMa,GAAQvxO,EAC3B9N,EAAU,CAAC,EACjB,IACI/D,EADA8iP,EAAY,CAAC,EAEjB,GAAIp4D,EAASqxD,GAAO,CAGhB,MAAM1wC,EAAU0wC,EAAKt1O,MAAM,kCAC3B,IAAK4kM,EACD,MAAM01C,GAAgBJ,GAAeG,2BAIzC,MAAMuC,EAAWh4C,EAAQ,GACnBA,EAAQ,GAAG9sD,OAAO5iH,WAAW,KACxB,GAAE0vK,EAAQ,GAAG9sD,SAAS8sD,EAAQ,GAAG9sD,SACjC,GAAE8sD,EAAQ,GAAG9sD,UAAU8sD,EAAQ,GAAG9sD,SACvC8sD,EAAQ,GAAG9sD,OACjBv+I,EAAQ,IAAIu/I,KAAK8jG,GACjB,IAEIrjP,EAAM2/N,aAIT,CAFD,MAAOzmN,GACH,MAAM6nO,GAAgBJ,GAAeG,0BACxC,CACJ,MACI,GAAIjsB,EAAOknB,GAAO,CACnB,GAAI71N,MAAM61N,EAAKhnB,WACX,MAAMgsB,GAAgBJ,GAAeE,uBAEzC7gP,EAAQ+7O,CACX,KACI,KAAIjqD,EAASiqD,GAId,MAAMgF,GAAgBJ,GAAeC,kBAHrC5gP,EAAQ+7O,CAIX,CAuBD,OAtBIrxD,EAASsxD,GACTj4O,EAAQ5C,IAAM66O,EAETr1C,EAAcq1C,IACnBj7O,OAAO4B,KAAKq5O,GAAM/+N,SAAQ9b,IAClBgiP,GAA6B/iP,SAASe,GACtC2hP,EAAU3hP,GAAO66O,EAAK76O,GAGtB4C,EAAQ5C,GAAO66O,EAAK76O,EACvB,IAGLupL,EAAS63D,GACTx+O,EAAQ4pO,OAAS4U,EAEZ57C,EAAc47C,KACnBO,EAAYP,GAEZ57C,EAAcy8C,KACdN,EAAYM,GAET,CAACr/O,EAAQ5C,KAAO,GAAInB,EAAO+D,EAAS++O,EAC9C,CAED,SAASQ,GAAoBzxF,EAAK87E,EAAQhvF,GACtC,MAAMtnH,EAAUw6H,EAChB,IAAK,MAAM1wJ,KAAOw9I,EAAQ,CACtB,MAAMvtI,EAAM,GAAEu8N,MAAWxsO,IACpBk2B,EAAQ0oN,qBAAqBz1O,IAAI8G,IAGtCimB,EAAQ0oN,qBAAqBrwN,OAAOte,EACvC,CACJ,CAGD,SAAS0B,GAAOukB,KAAYxlB,GACxB,MAAM,cAAEotO,EAAF,YAAiBI,EAAjB,eAA8BN,EAA9B,OAA8Cc,EAA9C,iBAAsDF,GAAqBtoN,GAC3E,mBAAE2oN,GAAuB3oN,EAK/B,MAAOl2B,EAAKnB,EAAO+D,EAAS++O,GAAaS,MAAmB1xO,GACtDqtO,EAAcrtD,EAAU9tL,EAAQm7O,aAChCn7O,EAAQm7O,YACR7nN,EAAQ6nN,YAIRroL,GAHeg7H,EAAU9tL,EAAQo7O,cACjCp7O,EAAQo7O,aACR9nN,EAAQ8nN,eACCp7O,EAAQ8yD,MACjB82K,EAASjjD,EAAS3mL,EAAQ4pO,QAAU5pO,EAAQ4pO,OAASt2M,EAAQs2M,OAC7DwU,EAAUxC,EAAiBtoN,EACjC0nN,EAAgBpR,GAChB,IAAKjjD,EAASvpL,IAAgB,KAARA,EAClB,OAAO,IAAIuhP,KAAKE,aAAajV,EAAQmV,GAAWnkG,OAAO3+I,GAG3D,IACIyhP,EADA+B,EAAe,CAAC,EAEhB7kG,EAAS,KACTvuF,EAAOu9K,EACPr6B,EAAK,KACT,MAAMroM,EAAO,gBACb,IAAK,IAAIlI,EAAI,EAAGA,EAAIo/O,EAAQjiP,OAAQ6C,IAAK,CA0BrC,GAzBA0+O,EAAenuC,EAAK6uC,EAAQp/O,GAsB5BygP,EACIvE,EAAcwC,IAAiB,CAAC,EACpC9iG,EAAS6kG,EAAariP,GAClBwlM,EAAchoD,GACd,MACJyhG,GAAc/oN,EAASl2B,EAAKsgP,EAAcvC,EAAaj0O,GACvDmlD,EAAOkjJ,CACV,CAED,IAAK3M,EAAchoD,KAAY+rC,EAAS+2D,GACpC,OAAOpC,EAAc3B,GAAev8O,EAExC,IAAIiQ,EAAM,GAAEqwO,MAAiBtgP,IACxB2sO,EAAcgV,KACf1xO,EAAM,GAAEA,MAAO47D,KAAKE,UAAU41K,MAElC,IAAIG,EAAYjD,EAAmBt8O,IAAI0N,GAKvC,OAJK6xO,IACDA,EAAY,IAAIP,KAAKE,aAAanB,EAAc7/N,EAAO,CAAC,EAAG+8H,EAAQmkG,IACnE9C,EAAmBp8O,IAAIwN,EAAI6xO,IAEvBpsL,EAAiCosL,EAAUC,cAAcljP,GAAlDijP,EAAUtkG,OAAO3+I,EACnC,CAED,MAAMyjP,GAA6B,CAC/B,gBACA,QACA,WACA,kBACA,eACA,cACA,uBACA,wBACA,wBACA,2BACA,2BACA,iBACA,WACA,cACA,OACA,cACA,eACA,mBACA,oBACA,uBAGJ,SAASF,MAAmB1xO,GACxB,MAAOkqO,EAAMC,EAAMuG,EAAMa,GAAQvxO,EAC3B9N,EAAU,CAAC,EACjB,IAAI++O,EAAY,CAAC,EACjB,IAAKhxD,EAASiqD,GACV,MAAMgF,GAAgBJ,GAAeC,kBAEzC,MAAM5gP,EAAQ+7O,EAuBd,OAtBIrxD,EAASsxD,GACTj4O,EAAQ5C,IAAM66O,EAETr1C,EAAcq1C,IACnBj7O,OAAO4B,KAAKq5O,GAAM/+N,SAAQ9b,IAClBsiP,GAA2BrjP,SAASe,GACpC2hP,EAAU3hP,GAAO66O,EAAK76O,GAGtB4C,EAAQ5C,GAAO66O,EAAK76O,EACvB,IAGLupL,EAAS63D,GACTx+O,EAAQ4pO,OAAS4U,EAEZ57C,EAAc47C,KACnBO,EAAYP,GAEZ57C,EAAcy8C,KACdN,EAAYM,GAET,CAACr/O,EAAQ5C,KAAO,GAAInB,EAAO+D,EAAS++O,EAC9C,CAED,SAASY,GAAkB7xF,EAAK87E,EAAQhvF,GACpC,MAAMtnH,EAAUw6H,EAChB,IAAK,MAAM1wJ,KAAOw9I,EAAQ,CACtB,MAAMvtI,EAAM,GAAEu8N,MAAWxsO,IACpBk2B,EAAQ2oN,mBAAmB11O,IAAI8G,IAGpCimB,EAAQ2oN,mBAAmBtwN,OAAOte,EACrC,CACJ,CAI4C,mBAA9B+uO,4BACPzmC,IAAgBymC,2BAA4B,G;;;;;;AC7gDpD,MAAMhmB,GAAU,QAKhB,SAAS7gB,KAUoC,mBAA9B6mC,4BACPzmC,IAAgBymC,2BAA4B,EAOnD,CAED,IAAIwD,GAASnH,GAAcxN,iBAC3B,MAAM4U,GAAQ,MAAQD,GAChBE,GAAgB,CAClBC,iBAAkBH,GAClBI,uBAAwBH,KACxBI,wBAAyBJ,KACzBK,iCAAkCL,KAClCM,+BAAgCN,KAChCO,iCAAkCP,KAClCQ,uBAAwBR,MAGvBC,GAAcC,iBACdD,GAAcE,uBACdF,GAAcG,wBACdH,GAAcI,iCACdJ,GAAcK,+BACdL,GAAcM,iCACdN,GAAcO,uBAMnB,IAAI/oO,GAAO4yN,EAAkBe,iBAC7B,MAAMjmG,GAAM,MAAQ1tH,GACdgpO,GAAiB,CAEnBC,uBAAwBjpO,GAExBulO,iBAAkB73G,KAElBw7G,uBAAwBx7G,KACxBy7G,cAAez7G,KACf07G,6BAA8B17G,KAE9B27G,eAAgB37G,KAChBpsE,cAAeosE,KAEf47G,iCAAkC57G,KAClC67G,2BAA4B77G,KAE5B87G,iBAAkB97G,KAElB+7G,+BAAgC/7G,KAEhCg8G,0BAA2Bh8G,KAE3Bi8G,6CAA8Cj8G,KAE9Ck8G,oCAAqCl8G,KAErCimG,iBAAkBjmG,MAEtB,SAASm8G,GAAgB7pO,KAASxJ,GAC9B,OAAOo9N,EAAmB5zN,EAAM,UAAoF9Z,EACvH,CAEI8iP,GAAeC,uBACfD,GAAezD,iBACfyD,GAAeE,uBACfF,GAAeG,cACfH,GAAeQ,iBACfR,GAAeI,6BACfJ,GAAeK,eACfL,GAAe1nL,cACf0nL,GAAeM,iCACfN,GAAeO,2BACfP,GAAeS,+BACfT,GAAeU,0BACfV,GAAeW,6CACfX,GAAeY,oCAdpB,MAiBME,GACS1X,EAAW,oBACpB2X,GAAqC3X,EAAW,mBAChD4X,GAAmC5X,EAAW,iBAG9C6X,GAAuB7X,EAAW,oBACxCA,EAAW,iBACX,MAAM8X,GAAkC9X,EAAW,sBAOnD,SAAS+X,GAAep5O,GAEpB,IAAK7M,EAAS6M,GACV,OAAOA,EAEX,IAAK,MAAMjL,KAAOiL,EAEd,GAAKhK,EAAOgK,EAAKjL,GAIjB,GAAKA,EAAIf,SAAS,KAOb,CAED,MAAMqlP,EAAUtkP,EAAI2F,MAAM,KACpBw3G,EAAYmnI,EAAQvlP,OAAS,EACnC,IAAIwlP,EAAat5O,EACjB,IAAK,IAAIrJ,EAAI,EAAGA,EAAIu7G,EAAWv7G,IACrB0iP,EAAQ1iP,KAAM2iP,IAChBA,EAAWD,EAAQ1iP,IAAM,CAAC,GAE9B2iP,EAAaA,EAAWD,EAAQ1iP,IAGpC2iP,EAAWD,EAAQnnI,IAAclyG,EAAIjL,UAC9BiL,EAAIjL,GAEP5B,EAASmmP,EAAWD,EAAQnnI,MAC5BknI,GAAeE,EAAWD,EAAQnnI,IAEzC,MAvBO/+G,EAAS6M,EAAIjL,KACbqkP,GAAep5O,EAAIjL,IAwB/B,OAAOiL,CACV,CACD,SAASu5O,GAAkBhY,EAAQ5pO,GAC/B,MAAM,SAAEmrO,EAAF,OAAY0W,EAAZ,gBAAoBlG,EAApB,SAAqCmG,GAAa9hP,EAElDs6B,EAAMsoK,EAAcuoC,GACpBA,EACAz3N,EAAQmuO,GACJ,CAAC,EACD,CAAE,CAACjY,GAAS,CAAC,GAoBvB,GAlBIl2N,EAAQmuO,IACRA,EAAO3oO,SAAQ6oO,IACX,GAAI,WAAYA,GAAU,aAAcA,EAAQ,CAC5C,MAAM,OAAEnY,EAAF,SAAUoY,GAAaD,EACzBnY,GACAtvM,EAAIsvM,GAAUtvM,EAAIsvM,IAAW,CAAC,EAC9BqY,GAASD,EAAU1nN,EAAIsvM,KAGvBqY,GAASD,EAAU1nN,EAE1B,MAEGqsJ,EAASo7D,IAAWE,GAASh5K,KAAKC,MAAM64K,GAASznN,EACpD,IAIc,MAAnBqhN,GAA2BmG,EAC3B,IAAK,MAAM1kP,KAAOk9B,EACVj8B,EAAOi8B,EAAKl9B,IACZqkP,GAAennN,EAAIl9B,IAI/B,OAAOk9B,CACV,CACD,MAAM4nN,GAAwBh3O,IAAS1P,EAAS0P,IAAQwI,EAAQxI,GAEhE,SAAS+2O,GAAS73J,EAAK+3J,GAEnB,GAAID,GAAqB93J,IAAQ83J,GAAqBC,GAClD,MAAMhB,GAAgBb,GAAe1nL,eAEzC,IAAK,MAAMx7D,KAAOgtF,EACV/rF,EAAO+rF,EAAKhtF,KACR8kP,GAAqB93J,EAAIhtF,KAAS8kP,GAAqBC,EAAI/kP,IAI3D+kP,EAAI/kP,GAAOgtF,EAAIhtF,GAIf6kP,GAAS73J,EAAIhtF,GAAM+kP,EAAI/kP,IAItC,CAED,SAASglP,GAAoBxlG,GACzB,OAAOA,EAAS11I,IACnB,CACD,SAASm7O,GAAoBniP,EAAQF,EAASsiP,GAE1C,IAAInX,EAAW3vO,EAASwE,EAAQmrO,UAAYnrO,EAAQmrO,SAAW,CAAC,EAC5D,iBAAkBmX,IAClBnX,EAAWyW,GAAkB1hP,EAAO0pO,OAAO3tO,MAAO,CAC9CkvO,WACA0W,OAAQS,EAAiBC,gBAIjC,MAAMnE,EAAUphP,OAAO4B,KAAKusO,GAQxB,GAPAiT,EAAQjiP,QACRiiP,EAAQllO,SAAQ0wN,IACZ1pO,EAAOsiP,mBAAmB5Y,EAAQuB,EAASvB,GAA3C,IAKApuO,EAASwE,EAAQi7O,iBAAkB,CACnC,MAAMmD,EAAUphP,OAAO4B,KAAKoB,EAAQi7O,iBAChCmD,EAAQjiP,QACRiiP,EAAQllO,SAAQ0wN,IACZ1pO,EAAOuiP,oBAAoB7Y,EAAQ5pO,EAAQi7O,gBAAgBrR,GAA3D,GAGX,CAED,GAAIpuO,EAASwE,EAAQk7O,eAAgB,CACjC,MAAMkD,EAAUphP,OAAO4B,KAAKoB,EAAQk7O,eAChCkD,EAAQjiP,QACRiiP,EAAQllO,SAAQ0wN,IACZ1pO,EAAOwiP,kBAAkB9Y,EAAQ5pO,EAAQk7O,cAActR,GAAvD,GAGX,CAER,CACD,SAASrmB,GAAenmN,GACpB,OAAO6hM,EAAAA,GAAAA,IAAYyY,GAAAA,GAAM,KAAMt6M,EAAK,EAEvC,CAKD,MAAMulP,GAAgB,mBACtB,IAAIC,GAAa,EACjB,SAASC,GAAyBj1J,GAC9B,MAAQ,CAACkgE,EAAK87E,EAAQxsO,EAAK8J,IAChB0mF,EAAQg8I,EAAQxsO,GAAKinM,EAAAA,GAAAA,YAAwB7mM,EAAW0J,EAEtE,CAED,MAAM47O,GAAe,KACjB,MAAMlmG,GAAWynD,EAAAA,GAAAA,MACjB,IAAIyqB,EAAO,KACX,OAAOlyE,IAAakyE,EAAOszB,GAAoBxlG,GAAU+lG,KACnD,CAAE,CAACA,IAAgB7zB,GACnB,IAFN,EAUJ,SAASi0B,GAAe/iP,EAAU,CAAC,EAAGgjP,GAClC,MAAM,OAAEC,GAAWjjP,EACbkjP,OAAuB1lP,IAAXylP,EAClB,IAAIE,GAAiBr1D,EAAU9tL,EAAQojP,gBACjCpjP,EAAQojP,cAEd,MAAMC,GAAUxsD,EAAAA,GAAAA,IAEhBosD,GAAUE,EACJF,EAAOrZ,OAAO3tO,MACd0qL,EAAS3mL,EAAQ4pO,QACb5pO,EAAQ4pO,OACRuP,IACJmK,GAAkBzsD,EAAAA,GAAAA,IAExBosD,GAAUE,EACJF,EAAOjI,eAAe/+O,MACtB0qL,EAAS3mL,EAAQg7O,iBACftnO,EAAQ1T,EAAQg7O,iBAChBp4C,EAAc5iM,EAAQg7O,kBACK,IAA3Bh7O,EAAQg7O,eACNh7O,EAAQg7O,eACRqI,EAAQpnP,OACZsnP,GAAY1sD,EAAAA,GAAAA,IAAI+qD,GAAkByB,EAAQpnP,MAAO+D,IAEjDwjP,GAAmB3sD,EAAAA,GAAAA,IAAI+L,EAAc5iM,EAAQi7O,iBACzCj7O,EAAQi7O,gBACR,CAAE,CAACoI,EAAQpnP,OAAQ,CAAC,IAGxBwnP,GAAiB5sD,EAAAA,GAAAA,IAAI+L,EAAc5iM,EAAQk7O,eACvCl7O,EAAQk7O,cACR,CAAE,CAACmI,EAAQpnP,OAAQ,CAAC,IAI9B,IAAIynP,EAAeT,EACbA,EAAO9H,aACPrtD,EAAU9tL,EAAQm7O,eAAgBrR,EAAS9pO,EAAQm7O,cAC/Cn7O,EAAQm7O,YAGdwI,EAAgBV,EACdA,EAAO7H,cACPttD,EAAU9tL,EAAQo7O,gBAAiBtR,EAAS9pO,EAAQo7O,eAChDp7O,EAAQo7O,aAGdwI,EAAgBX,EACdA,EAAOY,cACP/1D,EAAU9tL,EAAQ6jP,eACd7jP,EAAQ6jP,aAGdC,IAAoB9jP,EAAQq7O,eAE5B0I,EAAW/1D,EAAWhuL,EAAQ4tF,SAAW5tF,EAAQ4tF,QAAU,KAC3Do2J,EAAkBh2D,EAAWhuL,EAAQ4tF,SACnCi1J,GAAyB7iP,EAAQ4tF,SACjC,KAEFq2J,EAAmBj2D,EAAWhuL,EAAQu7O,iBACpCv7O,EAAQu7O,gBACR,KAEF2I,EAAmBjB,EACjBA,EAAOzH,iBACP1tD,EAAU9tL,EAAQw7O,kBACdx7O,EAAQw7O,gBAEd2I,IAAqBnkP,EAAQy7O,gBAGjC,MAAM2I,EAAanB,EACbA,EAAO55C,UACPzG,EAAc5iM,EAAQqpM,WAClBrpM,EAAQqpM,UACR,CAAC,EAEX,IAGI0K,EAHAswC,EAAerkP,EAAQy3O,aAAgBwL,GAAUA,EAAOxL,YAI5D,MAAM6M,EAAiB,KACnBpB,GAAatI,GAAmB,MAChC,MAAMmD,EAAa,CACfp7O,QAASyzN,GACTwT,OAAQyZ,EAAQpnP,MAChB++O,eAAgBsI,EAAgBrnP,MAChCkvO,SAAUoY,EAAUtnP,MACpBotM,UAAW+6C,EACX3M,YAAa4M,EACbz2J,QAA6B,OAApBo2J,OAA2BxmP,EAAYwmP,EAChD7I,YAAauI,EACbtI,aAAcuI,EACdtI,eAAgByI,EAChBxI,aAAa,EACbC,gBAAsC,OAArB0I,OAA4BzmP,EAAYymP,EACzDzI,gBAAiB0I,EACjBzI,gBAAiB0I,EACjBxI,gBAAiB37O,EAAQ27O,gBACzBO,OAAQ,CAAEqI,UAAW,QAGrBxG,EAAW9C,gBAAkBuI,EAAiBvnP,MAC9C8hP,EAAW7C,cAAgBuI,EAAexnP,MAC1C8hP,EAAW/B,qBAAuBp5C,EAAcmR,GAC1CA,EAASioC,0BACTx+O,EACNugP,EAAW9B,mBAAqBr5C,EAAcmR,GACxCA,EAASkoC,wBACTz+O,EAOV,MAAMswJ,EAAMitF,GAAkBgD,GAE9B,OADAmF,GAAatI,GAAmB9sF,GACzBA,CAAP,EAKJ,SAAS02F,IACL,MAAO,CACCnB,EAAQpnP,MACRqnP,EAAgBrnP,MAChBsnP,EAAUtnP,MACVunP,EAAiBvnP,MACjBwnP,EAAexnP,MAG1B,CAZD83M,EAAWuwC,IACXhI,GAAqBvoC,EAAUsvC,EAAQpnP,MAAOqnP,EAAgBrnP,OAa9D,MAAM2tO,GAASn4C,EAAAA,GAAAA,IAAS,CACpB9xL,IAAK,IAAM0jP,EAAQpnP,MACnB4D,IAAKqL,IACDm4O,EAAQpnP,MAAQiP,EAChB6oM,EAAS61B,OAASyZ,EAAQpnP,KAA1B,IAIF++O,GAAiBvpD,EAAAA,GAAAA,IAAS,CAC5B9xL,IAAK,IAAM2jP,EAAgBrnP,MAC3B4D,IAAKqL,IACDo4O,EAAgBrnP,MAAQiP,EACxB6oM,EAASinC,eAAiBsI,EAAgBrnP,MAC1CqgP,GAAqBvoC,EAAUsvC,EAAQpnP,MAAOiP,EAA9C,IAIFigO,GAAW15C,EAAAA,GAAAA,KAAS,IAAM8xD,EAAUtnP,QAEpCg/O,GAAiCxpD,EAAAA,GAAAA,KAAS,IAAM+xD,EAAiBvnP,QAEjEi/O,GAA+BzpD,EAAAA,GAAAA,KAAS,IAAMgyD,EAAexnP,QAEnE,SAASwoP,IACL,OAAOz2D,EAAWi2D,GAAoBA,EAAmB,IAC5D,CAED,SAASS,EAA0B72O,GAC/Bo2O,EAAmBp2O,EACnBkmM,EAASwnC,gBAAkB1tO,CAC9B,CAED,SAAS82O,IACL,OAAOZ,CACV,CAED,SAASa,EAAkB/2O,GACP,OAAZA,IACAm2O,EAAkBnB,GAAyBh1O,IAE/Ck2O,EAAWl2O,EACXkmM,EAASnmH,QAAUo2J,CACtB,CAKD,MAAMa,EAAe,CAACrgP,EAAIsgP,EAAgBC,EAAUC,EAAiBC,EAAcC,KAG/E,IAAI5qN,EACJ,GAHAkqN,IAG+CpI,0BAC3C,IACI3B,GAAkBqI,MACbI,IACDnvC,EAAS8nC,gBAAkBoH,EACrBpI,UACAr9O,GAEV88B,EAAM91B,EAAGuvM,EAOZ,CAdD,QAUI0mC,GAAkB,MACbyI,IACDnvC,EAAS8nC,qBAAkBr+O,EAElC,MAGD88B,EAAM91B,EAAGuvM,GAEb,GAAIhmB,EAASzzJ,IAAQA,IAAQq/M,GAAc,CACvC,MAAOv8O,EAAK66O,GAAQ6M,IA0BpB,OAAO7B,GAAUW,EACXoB,EAAgB/B,GAChBgC,EAAa7nP,EACtB,CACI,GAAI8nP,EAAiB5qN,GACtB,OAAOA,EAIP,MAAM6mN,GAAgBb,GAAeC,uBACxC,EAGL,SAAS7hO,KAAK5Q,GACV,OAAO+2O,GAAavxN,GAAWjvB,QAAQF,MAAMg5O,GAAW,KAAM,CAAC7pN,KAAYxlB,MAAQ,IAAMsvO,MAAsBtvO,IAAO,aAAaqxL,GAAQ96L,QAAQF,MAAMg7L,EAAKzgL,EAAGygL,EAAM,IAAIrxL,MAAQ1Q,GAAOA,IAAK8N,GAAOy7K,EAASz7K,IAClN,CAED,SAAS2zC,KAAM/wC,GACX,MAAOkqO,EAAMC,EAAMuG,GAAQ1wO,EAC3B,GAAI0wO,IAAShjP,EAASgjP,GAClB,MAAM2C,GAAgBb,GAAezD,kBAEzC,OAAOn+N,EAAMs5N,EAAMC,EAAMp6N,EAAO,CAAEw/N,iBAAiB,GAAQmB,GAAQ,CAAC,GACvE,CAED,SAASviO,KAAKnO,GACV,OAAO+2O,GAAavxN,GAAWjvB,QAAQF,MAAM26O,GAAU,KAAM,CAACxrN,KAAYxlB,MAAQ,IAAMkxO,MAAqBlxO,IAAO,mBAAmBqxL,GAAQ96L,QAAQF,MAAMg7L,EAAKljL,EAAGkjL,EAAM,IAAIrxL,MAAQ,IAAM8rO,KAAuB1uO,GAAOy7K,EAASz7K,IACvO,CAED,SAAShC,KAAK4E,GACV,OAAO+2O,GAAavxN,GAAWjvB,QAAQF,MAAM4K,GAAQ,KAAM,CAACukB,KAAYxlB,MAAQ,IAAM0xO,MAAmB1xO,IAAO,iBAAiBqxL,GAAQ96L,QAAQF,MAAMg7L,EAAKj2L,EAAGi2L,EAAM,IAAIrxL,MAAQ,IAAM8rO,KAAuB1uO,GAAOy7K,EAASz7K,IACjO,CAED,SAASrD,EAAU0jC,GACf,OAAOA,EAAO/lB,KAAIta,GAAOy7K,EAASz7K,IAAQ6iL,EAAS7iL,IAAQ4iL,EAAU5iL,GAC/Dq4M,GAAenoN,OAAO8P,IACtBA,GACT,CACD,MAAM6sO,EAAe7sO,GAAQA,EACvB4sO,EAAY,CACdjwO,YACAkwO,cACA7wO,KAAM,SAGV,SAASi+O,KAAkBr3O,GACvB,OAAO+2O,GAAavxN,IAChB,IAAIgH,EACJ,MAAMy5K,EAAWzgL,EACjB,IACIygL,EAAS+jC,UAAYA,EACrBx9M,EAAMj2B,QAAQF,MAAMg5O,GAAW,KAAM,CAACppC,KAAajmM,GAItD,CAND,QAKIimM,EAAS+jC,UAAY,IACxB,CACD,OAAOx9M,CAAP,IACD,IAAM8iN,MAAsBtvO,IAAO,aAEtCqxL,GAAQA,EAAKiiD,OAAyBtzO,KAAO1Q,GAAO,CAACmmN,GAAenmN,MAAO8N,GAAOwI,EAAQxI,IAC7F,CAED,SAASk6O,KAAet3O,GACpB,OAAO+2O,GAAavxN,GAAWjvB,QAAQF,MAAM4K,GAAQ,KAAM,CAACukB,KAAYxlB,MAAQ,IAAM0xO,MAAmB1xO,IAAO,iBAEhHqxL,GAAQA,EAAKmiD,OAAsBxzO,KAAO,IAAM,KAAI5C,GAAOy7K,EAASz7K,IAAQwI,EAAQxI,IACvF,CAED,SAASm6O,KAAiBv3O,GACtB,OAAO+2O,GAAavxN,GAAWjvB,QAAQF,MAAM26O,GAAU,KAAM,CAACxrN,KAAYxlB,MAAQ,IAAMkxO,MAAqBlxO,IAAO,mBAEpHqxL,GAAQA,EAAKkiD,OAAwBvzO,KAAO,IAAM,KAAI5C,GAAOy7K,EAASz7K,IAAQwI,EAAQxI,IACzF,CACD,SAASo6O,GAAeC,GACpBlB,EAAekB,EACfxxC,EAAS0jC,YAAc4M,CAC1B,CAED,SAASj7L,GAAGhsD,EAAKwsO,GACb,MAAM8T,EAAe/2D,EAASijD,GAAUA,EAASyZ,EAAQpnP,MACnDqV,EAAUk0O,GAAiB9H,GACjC,OAAkD,OAA3C3pC,EAAS4nC,gBAAgBrqO,EAASlU,EAC5C,CACD,SAASqoP,GAAgBroP,GACrB,IAAI+tO,EAAW,KACf,MAAMiT,EAAUnF,GAAwBllC,EAAUuvC,EAAgBrnP,MAAOonP,EAAQpnP,OACjF,IAAK,IAAI+C,EAAI,EAAGA,EAAIo/O,EAAQjiP,OAAQ6C,IAAK,CACrC,MAAM0mP,EAAuBnC,EAAUtnP,MAAMmiP,EAAQp/O,KAAO,CAAC,EACvD2mP,EAAe5xC,EAAS4nC,gBAAgB+J,EAAsBtoP,GACpE,GAAoB,MAAhBuoP,EAAsB,CACtBxa,EAAWwa,EACX,KACH,CACJ,CACD,OAAOxa,CACV,CAED,SAASya,GAAGxoP,GACR,MAAM+tO,EAAWsa,GAAgBroP,GAEjC,OAAmB,MAAZ+tO,EACDA,EACA8X,GACIA,EAAO2C,GAAGxoP,IACV,CAAC,CACd,CAED,SAASooP,GAAiB5b,GACtB,OAAQ2Z,EAAUtnP,MAAM2tO,IAAW,CAAC,CACvC,CAED,SAASic,GAAiBjc,EAAQt4N,GAC9BiyO,EAAUtnP,MAAM2tO,GAAUt4N,EAC1ByiM,EAASo3B,SAAWoY,EAAUtnP,KACjC,CAED,SAASumP,GAAmB5Y,EAAQt4N,GAChCiyO,EAAUtnP,MAAM2tO,GAAU2Z,EAAUtnP,MAAM2tO,IAAW,CAAC,EACtDqY,GAAS3wO,EAASiyO,EAAUtnP,MAAM2tO,IAClC71B,EAASo3B,SAAWoY,EAAUtnP,KACjC,CAED,SAAS6pP,GAAkBlc,GACvB,OAAO4Z,EAAiBvnP,MAAM2tO,IAAW,CAAC,CAC7C,CAED,SAASmc,GAAkBnc,EAAQhvF,GAC/B4oG,EAAiBvnP,MAAM2tO,GAAUhvF,EACjCm5D,EAASknC,gBAAkBuI,EAAiBvnP,MAC5CsjP,GAAoBxrC,EAAU61B,EAAQhvF,EACzC,CAED,SAAS6nG,GAAoB7Y,EAAQhvF,GACjC4oG,EAAiBvnP,MAAM2tO,GAAU/rN,EAAO2lO,EAAiBvnP,MAAM2tO,IAAW,CAAC,EAAGhvF,GAC9Em5D,EAASknC,gBAAkBuI,EAAiBvnP,MAC5CsjP,GAAoBxrC,EAAU61B,EAAQhvF,EACzC,CAED,SAASorG,GAAgBpc,GACrB,OAAO6Z,EAAexnP,MAAM2tO,IAAW,CAAC,CAC3C,CAED,SAASqc,GAAgBrc,EAAQhvF,GAC7B6oG,EAAexnP,MAAM2tO,GAAUhvF,EAC/Bm5D,EAASmnC,cAAgBuI,EAAexnP,MACxC0jP,GAAkB5rC,EAAU61B,EAAQhvF,EACvC,CAED,SAAS8nG,GAAkB9Y,EAAQhvF,GAC/B6oG,EAAexnP,MAAM2tO,GAAU/rN,EAAO4lO,EAAexnP,MAAM2tO,IAAW,CAAC,EAAGhvF,GAC1Em5D,EAASmnC,cAAgBuI,EAAexnP,MACxC0jP,GAAkB5rC,EAAU61B,EAAQhvF,EACvC,CAEDgoG,KAEIK,GAAU1Z,KACVhoC,EAAAA,GAAAA,IAAM0hD,EAAOrZ,QAAS1+N,IACdi4O,IACAE,EAAQpnP,MAAQiP,EAChB6oM,EAAS61B,OAAS1+N,EAClBoxO,GAAqBvoC,EAAUsvC,EAAQpnP,MAAOqnP,EAAgBrnP,OACjE,KAELslM,EAAAA,GAAAA,IAAM0hD,EAAOjI,gBAAiB9vO,IACtBi4O,IACAG,EAAgBrnP,MAAQiP,EACxB6oM,EAASinC,eAAiB9vO,EAC1BoxO,GAAqBvoC,EAAUsvC,EAAQpnP,MAAOqnP,EAAgBrnP,OACjE,KAIT,MAAMiqP,GAAW,CACb74O,GAAIu1O,GACJhZ,SACAoR,iBACIoI,oBACA,OAAOD,CACV,EACGC,kBAAcl4O,GACdi4O,EAAiBj4O,EACbA,GAAO+3O,IACPI,EAAQpnP,MAAQgnP,EAAOrZ,OAAO3tO,MAC9BqnP,EAAgBrnP,MAAQgnP,EAAOjI,eAAe/+O,MAC9CqgP,GAAqBvoC,EAAUsvC,EAAQpnP,MAAOqnP,EAAgBrnP,OAErE,EACGkqP,uBACA,OAAOnpP,OAAO4B,KAAK2kP,EAAUtnP,OAAO26C,MACvC,EACDu0L,WACI9hC,gBACA,OAAO+6C,CACV,EACG3M,kBACA,OAAO4M,GAAgB,CAAC,CAC3B,EACG+B,eACA,OAAOlD,CACV,EACG/H,kBACA,OAAOuI,CACV,EACGvI,gBAAYjwO,GACZw4O,EAAex4O,EACf6oM,EAASonC,YAAcuI,CAC1B,EACGtI,mBACA,OAAOuI,CACV,EACGvI,iBAAalwO,GACby4O,EAAgBz4O,EAChB6oM,EAASqnC,aAAeuI,CAC3B,EACGE,mBACA,OAAOD,CACV,EACGC,iBAAa34O,GACb04O,EAAgB14O,CACnB,EACGmwO,qBACA,OAAOyI,CACV,EACGzI,mBAAenwO,GACf44O,EAAkB54O,EAClB6oM,EAASsnC,eAAiByI,CAC7B,EACGtI,sBACA,OAAO0I,CACV,EACG1I,oBAAgBtwO,GAChBg5O,EAAmBh5O,EACnB6oM,EAASynC,gBAAkBtwO,CAC9B,EACGuwO,sBACA,OAAO0I,CACV,EACG1I,oBAAgBvwO,GAChBi5O,EAAmBj5O,EACnB6oM,EAAS0nC,gBAAkBvwO,CAC9B,EACDwT,IACA8mO,oBACAK,oBACArD,sBACAiC,4BACAC,4BACAC,oBACAC,oBACA,CAACrD,IAAuB+D,IA8B5B,OA3BIY,GAASjL,gBAAkBA,EAC3BiL,GAAShL,cAAgBA,EACzBgL,GAASrnM,GAAKA,EACdqnM,GAAS98L,GAAKA,GACd88L,GAASN,GAAKA,GACdM,GAASjqO,EAAIA,EACbiqO,GAASh9O,EAAIA,EACbg9O,GAASJ,kBAAoBA,GAC7BI,GAASH,kBAAoBA,GAC7BG,GAASzD,oBAAsBA,GAC/ByD,GAASF,gBAAkBA,GAC3BE,GAASD,gBAAkBA,GAC3BC,GAASxD,kBAAoBA,GAC7BwD,GAAS1E,IAAoBxhP,EAAQqmP,mBACrCH,GAAS9E,IAAwB+D,EACjCe,GAAS7E,IAAuBgE,EAChCa,GAAS5E,IAAqB8D,EAW3Bc,EACV,CAwXD,MAAMI,GAAkB,CACpBhpP,IAAK,CACD4J,KAAM,CAAC9L,OAAQ4B,SAEnB4sO,OAAQ,CACJ1iO,KAAM9L,QAEVi0L,MAAO,CACHnoL,KAAM9L,OAEN+7N,UAAYjsN,GAAwC,WAARA,GAA4B,WAARA,EAChEye,QAAS,UAEb0uN,KAAM,CACFnxO,KAAMlK,SAId,SAASupP,IAET,MAAEloD,GACFz/L,GACI,GAAoB,IAAhBA,EAAKzC,QAA4B,YAAZyC,EAAK,GAAkB,CAE5C,MAAM07B,EAAM+jK,EAAM10K,QAAU00K,EAAM10K,UAAY,GAE9C,OAAO2Q,EAAIrD,QAAO,CAAC2zK,EAAM3gM,IACN,IACR2gM,KACCl3L,EAAQzJ,EAAQmuB,UAAYnuB,EAAQmuB,SAAW,CAACnuB,KAEzD,GACN,CAGG,OAAOrL,EAAKq4B,QAAO,CAACn5B,EAAKV,KACrB,MAAMwtM,EAAOvM,EAAMjhM,GAInB,OAHIwtM,IACA9sM,EAAIV,GAAOwtM,KAER9sM,CAAP,GACD,CAAC,EAEX,CAED,SAAS0oP,GAAmBlpP,GACxB,OAAO2pM,GAAAA,EACV,CAmDD,MAAMw/C,GAAqC,CAEvChnP,KAAM,SACNg8L,MAAO59K,EAAO,CACV6oO,QAAS,CACLx/O,KAAM9L,OACNuU,UAAU,GAEdohO,OAAQ,CACJ7pO,KAAM,CAACgc,OAAQ9nB,QAEf+7N,UAAYjsN,GAAQ6iL,EAAS7iL,KAASiX,MAAMjX,KAEjDo7O,IAGHhvJ,MAAMmkG,EAAOnoK,GACT,MAAM,MAAE+qK,EAAF,MAASplK,GAAU3F,EAEnB+kN,EAAO58C,EAAM48C,MACfsO,GAAQ,CACJC,SAAUnrD,EAAMpM,MAChBw3D,gBAAgB,IAExB,MAAO,KACH,MAAMjoP,EAAO5B,OAAO4B,KAAKy/L,GAAOt0K,QAAO3sB,GAAe,MAARA,IACxC4C,EAAU,CAAC,EACby7L,EAAMmuC,SACN5pO,EAAQ4pO,OAASnuC,EAAMmuC,aAENpsO,IAAjBi+L,EAAMs1C,SACN/wO,EAAQ+wO,OAASpqD,EAAS8U,EAAMs1C,SAAWt1C,EAAMs1C,OAASt1C,EAAMs1C,QAEpE,MAAMjzO,EAAMyoP,GAAkBjzN,EAAS10B,GAEjCw5B,EAAWigN,EAAK+I,IAAsB3lD,EAAMirD,QAAS5oP,EAAKkC,GAC1D8mP,EAAgBjpO,EAAO,CAAC,EAAGob,GAC3B37B,EAAMqpL,EAAS8U,EAAMn+L,MAAQ9B,EAASigM,EAAMn+L,KAC5Cm+L,EAAMn+L,IACNkpP,KACN,OAAO1pO,EAAAA,GAAAA,GAAExf,EAAKwpP,EAAe1uN,EAA7B,CAEP,GAGL,SAASgzK,GAAQ3sM,GACb,OAAOiV,EAAQjV,KAAYkoL,EAASloL,EAAO,GAC9C,CACD,SAASsoP,GAAgBtrD,EAAOnoK,EAAS0zN,EAAUC,GAC/C,MAAM,MAAE5oD,EAAF,MAASplK,GAAU3F,EACzB,MAAO,KACH,MAAMtzB,EAAU,CAAE8yD,MAAM,GACxB,IAAIisL,EAAY,CAAC,EACbtjD,EAAMmuC,SACN5pO,EAAQ4pO,OAASnuC,EAAMmuC,QAEvBjjD,EAAS8U,EAAM7gD,QACf56I,EAAQ5C,IAAMq+L,EAAM7gD,OAEfp/I,EAASigM,EAAM7gD,UAEhB+rC,EAAS8U,EAAM7gD,OAAOx9I,OAEtB4C,EAAQ5C,IAAMq+L,EAAM7gD,OAAOx9I,KAG/B2hP,EAAY/hP,OAAO4B,KAAK68L,EAAM7gD,QAAQ3jH,QAAO,CAACj3B,EAAS2xM,IAC5Cq1C,EAAS3qP,SAASs1M,GACnB9zL,EAAO,CAAC,EAAG7d,EAAS,CAAE,CAAC2xM,GAAOlW,EAAM7gD,OAAO+2D,KAC3C3xM,GACP,CAAC,IAER,MAAMk1B,EAAQ+xN,EAAkBxrD,EAAMx/L,MAAO+D,EAAS++O,GACtD,IAAI3mN,EAAW,CAACp4B,EAAQ5C,KACpBsW,EAAQwhB,GACRkD,EAAWlD,EAAM1P,KAAI,CAACstC,EAAM12D,KACxB,MAAMwuM,EAAOvM,EAAMvrI,EAAK5rD,MAClBksB,EAAOw3K,EACPA,EAAK,CAAE,CAAC93I,EAAK5rD,MAAO4rD,EAAK72D,MAAOG,QAAO84B,UACvC,CAAC49B,EAAK72D,OAIZ,OAHImvM,GAAQh4K,KACRA,EAAK,GAAGh2B,IAAO,GAAE01D,EAAK5rD,QAAQ9K,KAE3Bg3B,CAAP,IAGCuzJ,EAASzxJ,KACdkD,EAAW,CAAClD,IAEhB,MAAM4xN,EAAgBjpO,EAAO,CAAC,EAAGob,GAC3B37B,EAAMqpL,EAAS8U,EAAMn+L,MAAQ9B,EAASigM,EAAMn+L,KAC5Cm+L,EAAMn+L,IACNkpP,KACN,OAAO1pO,EAAAA,GAAAA,GAAExf,EAAKwpP,EAAe1uN,EAA7B,CAEP,CAmBD,MAAMymN,GAAsC,CAExCp/O,KAAM,SACNg8L,MAAO59K,EAAO,CACV5hB,MAAO,CACHiL,KAAMgc,OACNvT,UAAU,GAEdirI,OAAQ,CACJ1zI,KAAM,CAAC9L,OAAQ4B,UAEpBspP,IAGHhvJ,MAAMmkG,EAAOnoK,GACT,MAAM+kN,EAAO58C,EAAM48C,MACfsO,GAAQ,CAAEC,SAAU,SAAUC,gBAAgB,IAClD,OAAOE,GAAgBtrD,EAAOnoK,EAASosN,IAA4B,IAAI5xO,IAEvEuqO,EAAKiJ,OAAsBxzO,IAC9B,GAoBCo5O,GAAuC,CAEzCznP,KAAM,SACNg8L,MAAO59K,EAAO,CACV5hB,MAAO,CACHiL,KAAM,CAACgc,OAAQs4H,MACf7rI,UAAU,GAEdirI,OAAQ,CACJ1zI,KAAM,CAAC9L,OAAQ4B,UAEpBspP,IAGHhvJ,MAAMmkG,EAAOnoK,GACT,MAAM+kN,EAAO58C,EAAM48C,MACfsO,GAAQ,CAAEC,SAAU,SAAUC,gBAAgB,IAClD,OAAOE,GAAgBtrD,EAAOnoK,EAAS8rN,IAA8B,IAAItxO,IAEzEuqO,EAAKgJ,OAAwBvzO,IAChC,GAGL,SAASq5O,GAAc9O,EAAMz7F,GACzB,MAAMwqG,EAAe/O,EACrB,GAAkB,gBAAdA,EAAKrsO,KACL,OAAQo7O,EAAaC,cAAczqG,IAAay7F,EAAKn4O,OAEpD,CACD,MAAMonP,EAAUF,EAAaC,cAAczqG,GAC3C,OAAkB,MAAX0qG,EACDA,EAAQC,WACRlP,EAAKn4O,OAAOqnP,UACrB,CACJ,CACD,SAASC,GAAYnP,GACjB,MAAMoP,EAAY/9C,IACd,MAAM,SAAE9sD,EAAF,UAAYysD,EAAZ,MAAuBptM,GAAUytM,EAEvC,IAAK9sD,IAAaA,EAASjsI,EACvB,MAAMwwO,GAAgBb,GAAeQ,kBAEzC,MAAMoF,EAAWiB,GAAc9O,EAAMz7F,EAASjsI,GAI9C,MAAM+2O,EAAc/wG,GAAW16I,GAC/B,MAAO,CACHoI,QAAQF,MAAM+hP,EAASxnO,EAAGwnO,EAAU,IAAIyB,GAAWD,KACnDxB,EAFJ,EAKEt3C,EAAW,CAAC7yM,EAAI2tM,KAClB,MAAO+Z,EAAayiC,GAAYuB,EAAS/9C,GACrC6/B,GAAa8O,EAAKn4O,SAAWgmP,IAE7BnqP,EAAG6rP,eAAgBrmD,EAAAA,GAAAA,IAAM2kD,EAAStc,QAAQ,KACtClgC,EAAQ9sD,UAAY8sD,EAAQ9sD,SAASuvD,cAArC,KAGRpwM,EAAGwrP,WAAarB,EAChBnqP,EAAG0nN,YAAcA,CAAjB,EAEEokC,EAAc9rP,IACZwtO,GAAaxtO,EAAG6rP,gBAChB7rP,EAAG6rP,gBACH7rP,EAAG6rP,mBAAgBpqP,SACZzB,EAAG6rP,eAEV7rP,EAAGwrP,aACHxrP,EAAGwrP,gBAAa/pP,SACTzB,EAAGwrP,WACb,EAECjyE,EAAS,CAACv5K,GAAME,YAClB,GAAIF,EAAGwrP,WAAY,CACf,MAAMrB,EAAWnqP,EAAGwrP,WACdG,EAAc/wG,GAAW16I,GAC/BF,EAAG0nN,YAAcp/M,QAAQF,MAAM+hP,EAASxnO,EAAGwnO,EAAU,IAC9CyB,GAAWD,IAErB,GAECI,EAAep+C,IACjB,MAAO+Z,GAAegkC,EAAS/9C,GAC/B,MAAO,CAAE+Z,cAAT,EAEJ,MAAO,CACHpW,QAASuB,EACTf,UAAWg6C,EACXt6C,aAAcj4B,EACdwyE,cAEP,CACD,SAASnxG,GAAW16I,GAChB,GAAI0qL,EAAS1qL,GACT,MAAO,CAAEguB,KAAMhuB,GAEd,GAAI2mM,EAAc3mM,GAAQ,CAC3B,KAAM,SAAUA,GACZ,MAAMklP,GAAgBb,GAAeK,eAAgB,QAEzD,OAAO1kP,CACV,CAEG,MAAMklP,GAAgBb,GAAe1nL,cAE5C,CACD,SAAS+uL,GAAW1rP,GAChB,MAAM,KAAEguB,EAAF,OAAQ2/M,EAAR,KAAgB97N,EAAhB,OAAsBmpO,EAAtB,OAA8BlG,GAAW90O,EACzC+D,EAAU,CAAC,EACXq3O,EAAQvpO,GAAQ,CAAC,EAUvB,OATI64K,EAASijD,KACT5pO,EAAQ4pO,OAASA,GAEjB77C,EAASkpD,KACTj3O,EAAQ+wO,OAASkG,GAEjBlpD,EAASgjD,KACT/wO,EAAQ+wO,OAASA,GAEd,CAAC9mN,EAAMotN,EAAOr3O,EACxB,CAED,SAASmE,GAAM8uM,EAAKolC,KAASr4O,GACzB,MAAM+nP,EAAgBnlD,EAAc5iM,EAAQ,IACtCA,EAAQ,GACR,CAAC,EACDgoP,IAAyBD,EAAcC,qBACvCC,GAAgBn6D,EAAUi6D,EAAcE,gBACxCF,EAAcE,cAOhBA,IAEAh1C,EAAIhsF,UAAW+gI,EAA0C,OAAnBvB,GAAYhnP,KAAegnP,IACjExzC,EAAIhsF,UAAU43H,GAAap/O,KAAMo/O,IACjC5rC,EAAIhsF,UAAUigI,GAAeznP,KAAMynP,KAInCj0C,EAAImB,UAAU,IAAKozC,GAAYnP,GAEtC,CAigBD,MAAM6P,GACSxe,EAAW,mBAE1B,SAASye,GAAWnoP,EAAU,CAAC,EAAGgjP,GAE9B,MAAMoF,GAEIC,EAEJC,GAAoBx6D,EAAU9tL,EAAQuoP,kBACtCvoP,EAAQuoP,gBAGRC,GAEI,EACJC,EAAc,IAAIn8M,KACjBo8M,EAAaC,GAAYC,GAAa5oP,EAASooP,GAChD/+O,EAASqgO,EAAkE,IACjF,SAAS2d,EAAcpgI,GACnB,OAAOwhI,EAAY9oP,IAAIsnH,IAAc,IACxC,CACD,SAAS4hI,EAAc5hI,EAAW21B,GAC9B6rG,EAAY5oP,IAAIonH,EAAW21B,EAC9B,CACD,SAASksG,EAAiB7hI,GACtBwhI,EAAY98N,OAAOs7F,EACtB,CACD,CACI,MAAMoxH,EAAO,CAELrsO,WACA,MAEM,aACT,EAEG+8O,uBACA,OAAOP,CACV,EAEDtlN,cAAc+vK,KAAQjzM,GAMlBizM,EAAI+1C,oBAAsB3/O,EAC1B4pM,EAAIpS,QAAQoS,EAAI+1C,oBAAqB3Q,IAEhC+P,GAAgBE,GACjBW,GAAmBh2C,EAAKolC,EAAKn4O,QAI7BiE,GAAM8uM,EAAKolC,KAASr4O,GAOxB,MAAMkpP,EAAaj2C,EAAIyB,QACvBzB,EAAIyB,QAAU,KACV2jC,EAAK33M,UACLwoN,GAAY,CAoBnB,EAEGhpP,aACA,OAAOyoP,CACV,EACDjoN,UACIgoN,EAAY5/M,MACf,EAED2/M,cAEApB,gBAEAwB,gBAEAC,oBAEJ,OAAOzQ,CACV,CACJ,CAED,SAASsO,GAAQ3mP,EAAU,CAAC,GACxB,MAAM48I,GAAWynD,EAAAA,GAAAA,MACjB,GAAgB,MAAZznD,EACA,MAAMukG,GAAgBb,GAAeE,wBAEzC,IAAK5jG,EAAS+tD,MACiB,MAA3B/tD,EAAS28C,WAAW0Z,MACnBr2D,EAAS28C,WAAW0Z,IAAI+1C,oBACzB,MAAM7H,GAAgBb,GAAeG,eAEzC,MAAMpI,EAAO8Q,GAAgBvsG,GACvB18I,EAASkpP,GAAkB/Q,GAC3BiK,EAAmBF,GAAoBxlG,GACvCyyC,EAAQg6D,GAASrpP,EAASsiP,GAUhC,GAAc,WAAVjzD,EAEA,OADAgzD,GAAoBniP,EAAQF,EAASsiP,GAC9BpiP,EAEX,GAAc,WAAVmvL,EAAoB,CAEpB,IAAI62D,EAAWoD,GAAYjR,EAAMz7F,EAAU58I,EAAQ6mP,gBAOnD,OANgB,MAAZX,IAIAA,EAAWhmP,GAERgmP,CACV,CACD,MAAMkB,EAAe/O,EACrB,IAAI6N,EAAWkB,EAAaC,cAAczqG,GAC1C,GAAgB,MAAZspG,EAAkB,CAClB,MAAMqD,EAAkB1rO,EAAO,CAAC,EAAG7d,GAC/B,WAAYsiP,IACZiH,EAAgB1H,OAASS,EAAiBT,QAE1C3hP,IACAqpP,EAAgBtG,OAAS/iP,GAE7BgmP,EAAWnD,GAAewG,GAC1BC,GAAepC,EAAcxqG,EAAUspG,GACvCkB,EAAayB,cAAcjsG,EAAUspG,EACxC,CACD,OAAOA,CACV,CAyBD,SAAS0C,GAAa5oP,EAASypP,EAAYzG,GAEvC,MAAM3zD,GAAQH,EAAAA,GAAAA,KACd,CACI,MAAM7mL,EAEAgnL,EAAMjiL,KAAI,IAAM21O,GAAe/iP,KACrC,GAAW,MAAPqI,EACA,MAAM84O,GAAgBb,GAAeQ,kBAEzC,MAAO,CAACzxD,EAAOhnL,EAClB,CACJ,CACD,SAAS8gP,GAAgBvsG,GACrB,CACI,MAAMy7F,GAAOp3C,EAAAA,GAAAA,IAAQrkD,EAAS+tD,KAExBu9C,GADAtrG,EAAS28C,WAAW0Z,IAAI+1C,qBAG9B,IAAK3Q,EACD,MAAM8I,GAAiBvkG,EAAS+tD,KAE1B21C,GAAeO,2BADfP,GAAeQ,kBAGzB,OAAOzI,CACV,CACJ,CAED,SAASgR,GAASrpP,EAASsiP,GAEvB,OAAOvY,EAAc/pO,GACd,WAAYsiP,EACT,QACA,SACHtiP,EAAQ4mP,SAEL5mP,EAAQ4mP,SADR,OAEb,CACD,SAASwC,GAAkB/Q,GAEvB,MAAqB,gBAAdA,EAAKrsO,KACFqsO,EAAKn4O,OACLm4O,EAAKn4O,OAAOqnP,UAEzB,CACD,SAAS+B,GAAYjR,EAAM55O,EAAQirP,GAAe,GAC9C,IAAIxD,EAAW,KACf,MAAM/mD,EAAO1gM,EAAO0gM,KACpB,IAAIl1L,EAAUxL,EAAOg3C,OACrB,MAAkB,MAAXxrC,EAAiB,CACpB,MAAMm9O,EAAe/O,EAmBrB,GAlBkB,gBAAdA,EAAKrsO,OACLk6O,EAAWkB,EAAaC,cAAcp9O,IAiB1B,MAAZi8O,EACA,MAEJ,GAAI/mD,IAASl1L,EACT,MAEJA,EAAUA,EAAQwrC,MACrB,CACD,OAAOywM,CACV,CACD,SAASsD,GAAenR,EAAM55O,EAAQynP,IAG9BhjD,EAAAA,GAAAA,KAAU,KAEF,CAEkB,GAQvBzkM,IACHypM,EAAAA,GAAAA,KAAY,KAYRmwC,EAAKyQ,iBAAiBrqP,EAAtB,GACDA,EAEV,CAyWD,MAAMkrP,GAAoB,CACtB,SACA,iBACA,oBAEEC,GAAsB,CAAC,IAAK,KAAM,IAAK,IAAK,MAClD,SAASX,GAAmBh2C,EAAKizC,GAC7B,MAAM7N,EAAOr7O,OAAO2a,OAAO,MAC3BgyO,GAAkBzwO,SAAQy4L,IACtB,MAAM6rB,EAAOxgO,OAAO+B,yBAAyBmnP,EAAUv0C,GACvD,IAAK6rB,EACD,MAAM2jB,GAAgBb,GAAeQ,kBAEzC,MAAM7sD,GAAOnB,EAAAA,GAAAA,IAAM0qC,EAAKvhO,OAClB,CACE0D,MACI,OAAO69N,EAAKvhO,MAAMA,KACrB,EAED4D,IAAIqL,GACAsyN,EAAKvhO,MAAMA,MAAQiP,CACtB,GAEH,CACEvL,MACI,OAAO69N,EAAK79N,KAAO69N,EAAK79N,KAC3B,GAET3C,OAAO6B,eAAew5O,EAAM1mC,EAAM1d,EAAlC,IAEJgf,EAAIv3J,OAAOkxJ,iBAAiBi9C,MAAQxR,EACpCuR,GAAoB1wO,SAAQlU,IACxB,MAAMw4N,EAAOxgO,OAAO+B,yBAAyBmnP,EAAUlhP,GACvD,IAAKw4N,IAASA,EAAKvhO,MACf,MAAMklP,GAAgBb,GAAeQ,kBAEzC9jP,OAAO6B,eAAeo0M,EAAIv3J,OAAOkxJ,iBAAmB,IAAG5nM,IAAUw4N,EAAjE,GAEP,CAYD,GATA0c,GAAwBuC,IAExBrC,GAAwB1D,IAExB4D,GAAyBrB,IAErB1jC,KAG2C6mC,0BAA2B,CACtE,MAAM39O,EAASk3M,IACfl3M,EAAOqrP,aAAc,EACrB3R,GAAgB15O,EAAOsrP,iCAC1B,C,gCCzvFD9uP,EAAQ,EAAU,CAAC+uP,EAAKvuD,KACpB,MAAMh9L,EAASurP,EAAI/pC,WAAa+pC,EAChC,IAAK,MAAO5sP,EAAK8N,KAAQuwL,EACrBh9L,EAAOrB,GAAO8N,EAElB,OAAOzM,CAAP,C,iHCOJ,SAASwrP,EAAW9kP,EAAM+kP,EAAM1oD,GAC9B,IAAIkpB,EAAS58M,EAAMwlB,EAASnD,EAAW5yB,EAGvC,SAAS4sP,IACP,IAAIl7D,EAAOzzC,KAAKxtI,MAAQmiB,EAEpB8+J,EAAOi7D,GAAQj7D,GAAQ,EACzBy7B,EAAUl8M,WAAW27O,EAAOD,EAAOj7D,IAEnCy7B,EAAU,KACLlpB,IACHjkM,EAAS4H,EAAKhB,MAAMmvB,EAASxlB,GAC7BwlB,EAAUxlB,EAAO,MAGtB,CAdG,MAAQo8O,IAAMA,EAAO,KAezB,IAAIE,EAAY,WACd92N,EAAU5tB,KACVoI,EAAO5Q,UACPizB,EAAYqrH,KAAKxtI,MACjB,IAAIq8O,EAAU7oD,IAAckpB,EAO5B,OANKA,IAASA,EAAUl8M,WAAW27O,EAAOD,IACtCG,IACF9sP,EAAS4H,EAAKhB,MAAMmvB,EAASxlB,GAC7BwlB,EAAUxlB,EAAO,MAGZvQ,CACR,EAmBD,OAjBA6sP,EAAUv9O,MAAQ,WACZ69M,IACF4/B,aAAa5/B,GACbA,EAAU,KAEb,EAED0/B,EAAUn2K,MAAQ,WACZy2I,IACFntN,EAAS4H,EAAKhB,MAAMmvB,EAASxlB,GAC7BwlB,EAAUxlB,EAAO,KAEjBw8O,aAAa5/B,GACbA,EAAU,KAEb,EAEM0/B,CACR,CAEDH,EAAWM,SAAWN,EAEtB,IAAIO,EAAaP,EAEjB,SAASQ,EAAiBhsP,EAAQ+O,EAAOK,IACnCilL,EAAAA,EAAAA,IAAMr0L,IACR8iM,EAAAA,EAAAA,IAAM9iM,GAAQ,CAACxC,EAAOm1L,KACP,OAAbA,QAAkC,IAAbA,GAA+BA,EAAS+0B,oBAAoB34M,EAAOK,GAC9E,OAAV5R,QAA4B,IAAVA,GAA4BA,EAAMmS,iBAAiBZ,EAAOK,EAA5E,KAGFq1L,EAAAA,EAAAA,KAAU,KACRzkM,EAAO2P,iBAAiBZ,EAAOK,EAA/B,KAIJs1L,EAAAA,EAAAA,KAAgB,KACd,IAAIunD,EAEyB,QAA5BA,GAASnzD,EAAAA,EAAAA,IAAM94L,UAAgC,IAAXisP,GAA6BA,EAAOvkC,oBAAoB34M,EAAOK,EAApG,GAEH,CAED,SAAS88O,EAAalsP,EAAQoP,GAC5B,MAAML,EAAQ,cAEd,GAAsB,qBAAXjI,SAA2BA,OACpC,OAGF,MAAMgI,EAAWC,IACf,MAAMzR,GAAKw7L,EAAAA,EAAAA,IAAM94L,GAEZ1C,IAIDA,IAAOyR,EAAM/O,QAAU+O,EAAMo9O,eAAevuP,SAASN,IAIzD8R,EAAQL,GAAR,EAGF,OAAOi9O,EAAiBllP,OAAQiI,EAAOD,EACxC,CAED,SAASs9O,EAAWxsD,EAAOysD,EAAYjqC,GACrC,IAAIjmM,EAAW,KACf,MAAMmwO,GAAal0D,EAAAA,EAAAA,KAAI,IACvBqM,EAAAA,EAAAA,KAAU,WACc1lM,IAAlB6gM,EAAMwiB,SAAyBA,EAAQ5kN,SACzC8uP,EAAW9uP,OAAQ,GAGrB2e,EAAW,IAAI8sM,iBAAiBsjC,GAChCpwO,EAAS+sM,QAAQmjC,EAAW7uP,MAAO,CACjC2rN,WAAW,EACXqjC,SAAS,GAFX,KAKF9nD,EAAAA,EAAAA,KAAgB,IAAMvoL,EAASitM,gBAK/BtmB,EAAAA,EAAAA,IAAMsf,GAASA,IAEXkqC,EAAW9uP,QADT4kN,CAIH,IAMH,MAAMmqC,EAAe,KACf3sD,EAAMwiB,QACRkqC,EAAW9uP,OAAQ,EAEnB8uP,EAAW9uP,OAAQ,CACpB,EAGH,MAAO,CACL8uP,aAEH,CAGD,SAASn+B,EAAsBj5H,EAC/Bu3J,GAEE,IAAIC,EAAOx3J,EAAQi5H,wBACfroK,EAAS,EACTC,EAAS,EAkBb,MAAO,CACLl+B,MAAO6kO,EAAK7kO,MAAQi+B,EACpBl+B,OAAQ8kO,EAAK9kO,OAASm+B,EACtBlE,IAAK6qM,EAAK7qM,IAAMkE,EAChB1H,MAAOquM,EAAKruM,MAAQyH,EACpBhE,OAAQ4qM,EAAK5qM,OAASiE,EACtB3H,KAAMsuM,EAAKtuM,KAAO0H,EAClBt7C,EAAGkiP,EAAKtuM,KAAO0H,EACf5lC,EAAGwsO,EAAK7qM,IAAMkE,EAEjB,CAED,SAAS4mM,EAAUh4N,GACjB,GAAY,MAARA,EACF,OAAO7tB,OAGT,GAAwB,oBAApB6tB,EAAK32B,WAAkC,CACzC,IAAI4uP,EAAgBj4N,EAAKi4N,cACzB,OAAOA,GAAgBA,EAAcC,aAAwB/lP,MAC9D,CAED,OAAO6tB,CACR,CAED,SAASm4N,EAAgBn4N,GACvB,IAAIo4N,EAAMJ,EAAUh4N,GAChBq4N,EAAaD,EAAIE,YACjBC,EAAYH,EAAII,YACpB,MAAO,CACLH,WAAYA,EACZE,UAAWA,EAEd,CAED,SAASE,EAAUz4N,GACjB,IAAI04N,EAAaV,EAAUh4N,GAAM+8L,QACjC,OAAO/8L,aAAgB04N,GAAc14N,aAAgB+8L,OACtD,CAED,SAAS47B,EAAc34N,GACrB,IAAI04N,EAAaV,EAAUh4N,GAAMk0L,YACjC,OAAOl0L,aAAgB04N,GAAc14N,aAAgBk0L,WACtD,CAED,SAAS0kC,EAAa54N,GAEpB,GAA0B,qBAAf64N,WACT,OAAO,EAGT,IAAIH,EAAaV,EAAUh4N,GAAM64N,WACjC,OAAO74N,aAAgB04N,GAAc14N,aAAgB64N,UACtD,CAED,SAASC,EAAqBv4J,GAC5B,MAAO,CACL83J,WAAY93J,EAAQ83J,WACpBE,UAAWh4J,EAAQg4J,UAEtB,CAED,SAASQ,EAAc/4N,GACrB,OAAIA,IAASg4N,EAAUh4N,IAAU24N,EAAc34N,GAGtC84N,EAAqB94N,GAFrBm4N,EAAgBn4N,EAI1B,CAED,SAASg5N,EAAYz4J,GACnB,OAAOA,GAAWA,EAAQr/D,UAAY,IAAIrsB,cAAgB,IAC3D,CAED,SAASokP,EAAmB14J,GAE1B,QAASk4J,EAAUl4J,GAAWA,EAAQ03J,cACtC13J,EAAQpzF,WAAagF,OAAOhF,UAAU+rP,eACvC,CAED,SAASC,EAAoB54J,GAQ3B,OAAOi5H,EAAsBy/B,EAAmB14J,IAAU92C,KAAO0uM,EAAgB53J,GAAS83J,UAC3F,CAED,SAASxgC,EAAiBt3H,GACxB,OAAOy3J,EAAUz3J,GAASs3H,iBAAiBt3H,EAC5C,CAED,SAAS64J,EAAe74J,GAEtB,IAAI84J,EAAoBxhC,EAAiBt3H,GACrCy0I,EAAWqkB,EAAkBrkB,SAC7BskB,EAAYD,EAAkBC,UAC9BC,EAAYF,EAAkBE,UAElC,MAAO,6BAA6BzuP,KAAKkqO,EAAWukB,EAAYD,EACjE,CAED,SAASE,EAAgBj5J,GACvB,IAAIw3J,EAAOx3J,EAAQi5H,wBACfroK,EAAS4mM,EAAK7kO,MAAQqtE,EAAQk5J,aAAe,EAC7CroM,EAAS2mM,EAAK9kO,OAASstE,EAAQk4H,cAAgB,EACnD,OAAkB,IAAXtnK,GAA2B,IAAXC,CACxB,CAID,SAASsoM,EAAiBC,EAAyBC,EAAcC,QAC/C,IAAZA,IACFA,GAAU,GAGZ,IAAIC,EAA0BnB,EAAciB,GAC5CjB,EAAciB,IAAiBJ,EAAgBI,GAC/C,IAAIV,EAAkBD,EAAmBW,GACrC7B,EAAOv+B,EAAsBmgC,GAC7BI,EAAS,CACX1B,WAAY,EACZE,UAAW,GAETrxI,EAAU,CACZrxG,EAAG,EACH0V,EAAG,GAkBL,OAfIuuO,IAA4BA,IAA4BD,MACxB,SAA9Bb,EAAYY,IAChBR,EAAeF,MACba,EAAShB,EAAca,IAGrBjB,EAAciB,IAChB1yI,EAAUsyG,EAAsBogC,GAChC1yI,EAAQrxG,GAAK+jP,EAAaI,WAC1B9yI,EAAQ37F,GAAKquO,EAAaK,WACjBf,IACThyI,EAAQrxG,EAAIsjP,EAAoBD,KAI7B,CACLrjP,EAAGkiP,EAAKtuM,KAAOswM,EAAO1B,WAAanxI,EAAQrxG,EAC3C0V,EAAGwsO,EAAK7qM,IAAM6sM,EAAOxB,UAAYrxI,EAAQ37F,EACzC2H,MAAO6kO,EAAK7kO,MACZD,OAAQ8kO,EAAK9kO,OAEhB,CAID,SAASinO,EAAc35J,GACrB,IAAI45J,EAAa3gC,EAAsBj5H,GAGnCrtE,EAAQqtE,EAAQk5J,YAChBxmO,EAASstE,EAAQk4H,aAUrB,OARIxmN,KAAK2qB,IAAIu9N,EAAWjnO,MAAQA,IAAU,IACxCA,EAAQinO,EAAWjnO,OAGjBjhB,KAAK2qB,IAAIu9N,EAAWlnO,OAASA,IAAW,IAC1CA,EAASknO,EAAWlnO,QAGf,CACLpd,EAAG0qF,EAAQ65J,WACX7uO,EAAGg1E,EAAQ85J,UACXnnO,MAAOA,EACPD,OAAQA,EAEX,CAED,SAASqnO,EAAc/5J,GACrB,MAA6B,SAAzBy4J,EAAYz4J,GACPA,EAMPA,EAAQg6J,cACRh6J,EAAQgjH,aACRq1C,EAAar4J,GAAWA,EAAQ/lF,KAAO,OAEvCy+O,EAAmB14J,EAGtB,CAED,SAASi6J,EAAgBx6N,GACvB,MAAI,CAAC,OAAQ,OAAQ,aAAa92B,QAAQ8vP,EAAYh5N,KAAU,EAEvDA,EAAKi4N,cAAcniO,KAGxB6iO,EAAc34N,IAASo5N,EAAep5N,GACjCA,EAGFw6N,EAAgBF,EAAct6N,GACtC,CASD,SAASy6N,EAAkBl6J,EAASt4D,GAClC,IAAIyyN,OAES,IAATzyN,IACFA,EAAO,IAGT,IAAI0yN,EAAeH,EAAgBj6J,GAC/Bq6J,EAASD,KAAqE,OAAlDD,EAAwBn6J,EAAQ03J,oBAAyB,EAASyC,EAAsB5kO,MACpHsiO,EAAMJ,EAAU2C,GAChBtvP,EAASuvP,EAAS,CAACxC,GAAKnhP,OAAOmhP,EAAIyC,gBAAkB,GAAIzB,EAAeuB,GAAgBA,EAAe,IAAMA,EAC7GG,EAAc7yN,EAAKhxB,OAAO5L,GAC9B,OAAOuvP,EAASE,EAChBA,EAAY7jP,OAAOwjP,EAAkBH,EAAcjvP,IACpD,CAED,SAAS0vP,EAAex6J,GACtB,MAAO,CAAC,QAAS,KAAM,MAAMr3F,QAAQ8vP,EAAYz4J,KAAa,CAC/D,CAED,SAASy6J,EAAoBz6J,GAC3B,OAAKo4J,EAAcp4J,IACoB,UAAvCs3H,EAAiBt3H,GAAS0qI,SAInB1qI,EAAQq5J,aAHN,IAIV,CAID,SAASqB,EAAmB16J,GAC1B,IAAI26J,GAAsE,IAA1Dx4O,UAAUxT,UAAU2F,cAAc3L,QAAQ,WACtD+Z,GAAmD,IAA5CP,UAAUxT,UAAUhG,QAAQ,WAEvC,GAAI+Z,GAAQ01O,EAAcp4J,GAAU,CAElC,IAAI46J,EAAatjC,EAAiBt3H,GAElC,GAA4B,UAAxB46J,EAAWlwB,SACb,OAAO,IAEV,CAED,IAAImwB,EAAcd,EAAc/5J,GAEhC,MAAOo4J,EAAcyC,IAAgB,CAAC,OAAQ,QAAQlyP,QAAQ8vP,EAAYoC,IAAgB,EAAG,CAC3F,IAAIhmC,EAAMyC,EAAiBujC,GAI3B,GAAsB,SAAlBhmC,EAAI77L,WAA4C,SAApB67L,EAAIimC,aAA0C,UAAhBjmC,EAAIkmC,UAAiF,IAA1D,CAAC,YAAa,eAAepyP,QAAQksN,EAAImmC,aAAsBL,GAAgC,WAAnB9lC,EAAImmC,YAA2BL,GAAa9lC,EAAIz+L,QAAyB,SAAfy+L,EAAIz+L,OACjO,OAAOykO,EAEPA,EAAcA,EAAY73C,UAE7B,CAED,OAAO,IACR,CAID,SAASi4C,EAAgBj7J,GACvB,IAAIpuF,EAAS6lP,EAAUz3J,GACnBq5J,EAAeoB,EAAoBz6J,GAEvC,MAAOq5J,GAAgBmB,EAAenB,IAA6D,WAA5C/hC,EAAiB+hC,GAAc3uB,SACpF2uB,EAAeoB,EAAoBpB,GAGrC,OAAIA,IAA+C,SAA9BZ,EAAYY,IAA0D,SAA9BZ,EAAYY,IAAwE,WAA5C/hC,EAAiB+hC,GAAc3uB,UAC3H94N,EAGFynP,GAAgBqB,EAAmB16J,IAAYpuF,CACvD,CAED,IAAI+6C,EAAM,MACNC,EAAS,SACTzD,EAAQ,QACRD,EAAO,OACPgyM,EAAO,OACPC,EAAiB,CAACxuM,EAAKC,EAAQzD,EAAOD,GACtClpB,EAAQ,QACRpR,EAAM,MACNwsO,EAAkB,kBAClBjnO,EAAW,WACXknO,EAAS,SACTC,EAAY,YACZC,EAAmCJ,EAAe73N,QAAO,SAAUm3J,EAAK+gE,GAC1E,OAAO/gE,EAAI/jL,OAAO,CAAC8kP,EAAY,IAAMx7N,EAAOw7N,EAAY,IAAM5sO,GAC/D,GAAE,IACC6sO,EAA0B,GAAG/kP,OAAOykP,EAAgB,CAACD,IAAO53N,QAAO,SAAUm3J,EAAK+gE,GACpF,OAAO/gE,EAAI/jL,OAAO,CAAC8kP,EAAWA,EAAY,IAAMx7N,EAAOw7N,EAAY,IAAM5sO,GAC1E,GAAE,IAEC8sO,EAAa,aACb1uN,EAAO,OACP2uN,EAAY,YAEZC,EAAa,aACbC,EAAO,OACPC,GAAY,YAEZC,GAAc,cACd1uN,GAAQ,QACR2uN,GAAa,aACbC,GAAiB,CAACP,EAAY1uN,EAAM2uN,EAAWC,EAAYC,EAAMC,GAAWC,GAAa1uN,GAAO2uN,IAEpG,SAASE,GAAMxmD,GACb,IAAI7jL,EAAM,IAAI8mB,IACVwjN,EAAU,IAAI37M,IACd52C,EAAS,GAKb,SAASq5C,EAAKi8L,GACZid,EAAQh0N,IAAI+2M,EAASpzO,MACrB,IAAIswP,EAAW,GAAG1lP,OAAOwoO,EAASkd,UAAY,GAAIld,EAASmd,kBAAoB,IAC/ED,EAAS72O,SAAQ,SAAUq2K,GACzB,IAAKugE,EAAQvpP,IAAIgpL,GAAM,CACrB,IAAI0gE,EAAczqO,EAAI7lB,IAAI4vL,GAEtB0gE,GACFr5M,EAAKq5M,EAER,CACF,IACD1yP,EAAOgN,KAAKsoO,EACb,CAQD,OAzBAxpC,EAAUnwL,SAAQ,SAAU25N,GAC1BrtN,EAAI3lB,IAAIgzO,EAASpzO,KAAMozO,EACxB,IAiBDxpC,EAAUnwL,SAAQ,SAAU25N,GACrBid,EAAQvpP,IAAIssO,EAASpzO,OAExBm3C,EAAKi8L,EAER,IACMt1O,CACR,CAED,SAAS2yP,GAAe7mD,GAEtB,IAAI8mD,EAAmBN,GAAMxmD,GAE7B,OAAOumD,GAAe34N,QAAO,SAAUm3J,EAAKgiE,GAC1C,OAAOhiE,EAAI/jL,OAAO8lP,EAAiBpmO,QAAO,SAAU8oN,GAClD,OAAOA,EAASud,QAAUA,CAC3B,IACF,GAAE,GACJ,CAED,SAAS7F,GAAS/lP,GAChB,IAAI6rP,EACJ,OAAO,WAUL,OATKA,IACHA,EAAU,IAAI56O,SAAQ,SAAUF,GAC9BE,QAAQF,UAAUkF,MAAK,WACrB41O,OAAU7yP,EACV+X,EAAQ/Q,IACT,GACF,KAGI6rP,CACR,CACF,CAED,SAASC,GAAiBnB,GACxB,OAAOA,EAAUpsP,MAAM,KAAK,EAC7B,CAED,SAASwtP,GAAYlnD,GACnB,IAAI2G,EAAS3G,EAAUpyK,QAAO,SAAU+4K,EAAQ/lM,GAC9C,IAAIqrM,EAAWtF,EAAO/lM,EAAQxK,MAK9B,OAJAuwM,EAAO/lM,EAAQxK,MAAQ61M,EAAWt4M,OAAO6gB,OAAO,CAAC,EAAGy3L,EAAUrrM,EAAS,CACrEjK,QAAShD,OAAO6gB,OAAO,CAAC,EAAGy3L,EAASt1M,QAASiK,EAAQjK,SACrD4H,KAAM5K,OAAO6gB,OAAO,CAAC,EAAGy3L,EAAS1tM,KAAMqC,EAAQrC,QAC5CqC,EACE+lM,CACR,GAAE,CAAC,GAEJ,OAAOhzM,OAAO4B,KAAKoxM,GAAQxqL,KAAI,SAAUpoB,GACvC,OAAO4yM,EAAO5yM,EACf,GACF,CAED,SAASozP,GAAgB78J,GACvB,IAAI63J,EAAMJ,EAAUz3J,GAChBpnF,EAAO8/O,EAAmB14J,GAC1Bs6J,EAAiBzC,EAAIyC,eACrB3nO,EAAQ/Z,EAAKkkP,YACbpqO,EAAS9Z,EAAKmkP,aACdznP,EAAI,EACJ0V,EAAI,EAuBR,OAjBIsvO,IACF3nO,EAAQ2nO,EAAe3nO,MACvBD,EAAS4nO,EAAe5nO,OASnB,iCAAiCnoB,KAAK4X,UAAUxT,aACnD2G,EAAIglP,EAAeT,WACnB7uO,EAAIsvO,EAAeR,YAIhB,CACLnnO,MAAOA,EACPD,OAAQA,EACRpd,EAAGA,EAAIsjP,EAAoB54J,GAC3Bh1E,EAAGA,EAEN,CAED,IAAIjQ,GAAMrJ,KAAKqJ,IACXC,GAAMtJ,KAAKsJ,IACXyT,GAAQ/c,KAAK+c,MAIjB,SAASuuO,GAAgBh9J,GACvB,IAAIm6J,EAEAvhP,EAAO8/O,EAAmB14J,GAC1Bi9J,EAAYrF,EAAgB53J,GAC5BzqE,EAA0D,OAAlD4kO,EAAwBn6J,EAAQ03J,oBAAyB,EAASyC,EAAsB5kO,KAChG5C,EAAQ5X,GAAInC,EAAKskP,YAAatkP,EAAKkkP,YAAavnO,EAAOA,EAAK2nO,YAAc,EAAG3nO,EAAOA,EAAKunO,YAAc,GACvGpqO,EAAS3X,GAAInC,EAAKukP,aAAcvkP,EAAKmkP,aAAcxnO,EAAOA,EAAK4nO,aAAe,EAAG5nO,EAAOA,EAAKwnO,aAAe,GAC5GznP,GAAK2nP,EAAUnF,WAAac,EAAoB54J,GAChDh1E,GAAKiyO,EAAUjF,UAMnB,MAJiD,QAA7C1gC,EAAiB/hM,GAAQ3c,GAAMwkP,YACjC9nP,GAAKyF,GAAInC,EAAKkkP,YAAavnO,EAAOA,EAAKunO,YAAc,GAAKnqO,GAGrD,CACLA,MAAOA,EACPD,OAAQA,EACRpd,EAAGA,EACH0V,EAAGA,EAEN,CAED,SAASqyO,GAASv7M,EAAQX,GACxB,IAAIm8M,EAAWn8M,EAAMo8M,aAAep8M,EAAMo8M,cAE1C,GAAIz7M,EAAOu7M,SAASl8M,GAClB,OAAO,EAEJ,GAAIm8M,GAAYjF,EAAaiF,GAAW,CACzC,IAAIv2O,EAAOo6B,EAEX,EAAG,CACD,GAAIp6B,GAAQ+6B,EAAO07M,WAAWz2O,GAC5B,OAAO,EAITA,EAAOA,EAAKi8L,YAAcj8L,EAAK9M,IAChC,OAAQ8M,EACV,CAGH,OAAO,CACR,CAED,SAAS02O,GAAiBjG,GACxB,OAAOnuP,OAAO6gB,OAAO,CAAC,EAAGstO,EAAM,CAC7BtuM,KAAMsuM,EAAKliP,EACXq3C,IAAK6qM,EAAKxsO,EACVm+B,MAAOquM,EAAKliP,EAAIkiP,EAAK7kO,MACrBi6B,OAAQ4qM,EAAKxsO,EAAIwsO,EAAK9kO,QAEzB,CAED,SAASgrO,GAA2B19J,GAClC,IAAIw3J,EAAOv+B,EAAsBj5H,GASjC,OARAw3J,EAAK7qM,IAAM6qM,EAAK7qM,IAAMqzC,EAAQ05J,UAC9BlC,EAAKtuM,KAAOsuM,EAAKtuM,KAAO82C,EAAQy5J,WAChCjC,EAAK5qM,OAAS4qM,EAAK7qM,IAAMqzC,EAAQ+8J,aACjCvF,EAAKruM,MAAQquM,EAAKtuM,KAAO82C,EAAQ88J,YACjCtF,EAAK7kO,MAAQqtE,EAAQ88J,YACrBtF,EAAK9kO,OAASstE,EAAQ+8J,aACtBvF,EAAKliP,EAAIkiP,EAAKtuM,KACdsuM,EAAKxsO,EAAIwsO,EAAK7qM,IACP6qM,CACR,CAED,SAASmG,GAA2B39J,EAAS49J,GAC3C,OAAOA,IAAmBzpO,EAAWspO,GAAiBZ,GAAgB78J,IAAYo4J,EAAcwF,GAAkBF,GAA2BE,GAAkBH,GAAiBT,GAAgBtE,EAAmB14J,IACpN,CAKD,SAAS69J,GAAmB79J,GAC1B,IAAIo7J,EAAkBlB,EAAkBH,EAAc/5J,IAClD89J,EAAoB,CAAC,WAAY,SAASn1P,QAAQ2uN,EAAiBt3H,GAAS0qI,WAAa,EACzFqzB,EAAiBD,GAAqB1F,EAAcp4J,GAAWi7J,EAAgBj7J,GAAWA,EAE9F,OAAKk4J,EAAU6F,GAKR3C,EAAgBhlO,QAAO,SAAUwnO,GACtC,OAAO1F,EAAU0F,IAAmBP,GAASO,EAAgBG,IAAmD,SAAhCtF,EAAYmF,EAC7F,IANQ,EAOV,CAID,SAASI,GAAgBh+J,EAASi+J,EAAUC,GAC1C,IAAIC,EAAmC,oBAAbF,EAAiCJ,GAAmB79J,GAAW,GAAGtpF,OAAOunP,GAC/F7C,EAAkB,GAAG1kP,OAAOynP,EAAqB,CAACD,IAClDE,EAAsBhD,EAAgB,GACtCiD,EAAejD,EAAgB93N,QAAO,SAAUg7N,EAASV,GAC3D,IAAIpG,EAAOmG,GAA2B39J,EAAS49J,GAK/C,OAJAU,EAAQ3xM,IAAM5xC,GAAIy8O,EAAK7qM,IAAK2xM,EAAQ3xM,KACpC2xM,EAAQn1M,MAAQnuC,GAAIw8O,EAAKruM,MAAOm1M,EAAQn1M,OACxCm1M,EAAQ1xM,OAAS5xC,GAAIw8O,EAAK5qM,OAAQ0xM,EAAQ1xM,QAC1C0xM,EAAQp1M,KAAOnuC,GAAIy8O,EAAKtuM,KAAMo1M,EAAQp1M,MAC/Bo1M,CACR,GAAEX,GAA2B39J,EAASo+J,IAKvC,OAJAC,EAAa1rO,MAAQ0rO,EAAal1M,MAAQk1M,EAAan1M,KACvDm1M,EAAa3rO,OAAS2rO,EAAazxM,OAASyxM,EAAa1xM,IACzD0xM,EAAa/oP,EAAI+oP,EAAan1M,KAC9Bm1M,EAAarzO,EAAIqzO,EAAa1xM,IACvB0xM,CACR,CAED,SAASE,GAAa/C,GACpB,OAAOA,EAAUpsP,MAAM,KAAK,EAC7B,CAED,SAASovP,GAAyBhD,GAChC,MAAO,CAAC,MAAO,UAAU7yP,QAAQ6yP,IAAc,EAAI,IAAM,GAC1D,CAED,SAASiD,GAAeC,GACtB,IAOI/3I,EAPA20I,EAAYoD,EAAKpD,UACjBt7J,EAAU0+J,EAAK1+J,QACfw7J,EAAYkD,EAAKlD,UACjBmD,EAAgBnD,EAAYmB,GAAiBnB,GAAa,KAC1DoD,EAAYpD,EAAY+C,GAAa/C,GAAa,KAClDqD,EAAUvD,EAAUhmP,EAAIgmP,EAAU3oO,MAAQ,EAAIqtE,EAAQrtE,MAAQ,EAC9DmsO,EAAUxD,EAAUtwO,EAAIswO,EAAU5oO,OAAS,EAAIstE,EAAQttE,OAAS,EAGpE,OAAQisO,GACN,KAAKhyM,EACHg6D,EAAU,CACRrxG,EAAGupP,EACH7zO,EAAGswO,EAAUtwO,EAAIg1E,EAAQttE,QAE3B,MAEF,KAAKk6B,EACH+5D,EAAU,CACRrxG,EAAGupP,EACH7zO,EAAGswO,EAAUtwO,EAAIswO,EAAU5oO,QAE7B,MAEF,KAAKy2B,EACHw9D,EAAU,CACRrxG,EAAGgmP,EAAUhmP,EAAIgmP,EAAU3oO,MAC3B3H,EAAG8zO,GAEL,MAEF,KAAK51M,EACHy9D,EAAU,CACRrxG,EAAGgmP,EAAUhmP,EAAI0qF,EAAQrtE,MACzB3H,EAAG8zO,GAEL,MAEF,QACEn4I,EAAU,CACRrxG,EAAGgmP,EAAUhmP,EACb0V,EAAGswO,EAAUtwO,GAInB,IAAI+zO,EAAWJ,EAAgBH,GAAyBG,GAAiB,KAEzE,GAAgB,MAAZI,EAAkB,CACpB,IAAIjxN,EAAmB,MAAbixN,EAAmB,SAAW,QAExC,OAAQH,GACN,KAAK5+N,EACH2mF,EAAQo4I,GAAYp4I,EAAQo4I,IAAazD,EAAUxtN,GAAO,EAAIkyD,EAAQlyD,GAAO,GAC7E,MAEF,KAAKlf,EACH+3F,EAAQo4I,GAAYp4I,EAAQo4I,IAAazD,EAAUxtN,GAAO,EAAIkyD,EAAQlyD,GAAO,GAC7E,MAEL,CAED,OAAO64E,CACR,CAED,SAASq4I,KACP,MAAO,CACLryM,IAAK,EACLxD,MAAO,EACPyD,OAAQ,EACR1D,KAAM,EAET,CAED,SAAS+1M,GAAmBC,GAC1B,OAAO71P,OAAO6gB,OAAO,CAAC,EAAG80O,KAAsBE,EAChD,CAED,SAASC,GAAgB72P,EAAO2C,GAC9B,OAAOA,EAAKq4B,QAAO,SAAU87N,EAAS31P,GAEpC,OADA21P,EAAQ31P,GAAOnB,EACR82P,CACR,GAAE,CAAC,EACL,CAED,SAASC,GAAe/rP,EAAOjH,QACb,IAAZA,IACFA,EAAU,CAAC,GAGb,IAAIizP,EAAWjzP,EACXkzP,EAAqBD,EAAS9D,UAC9BA,OAAmC,IAAvB+D,EAAgCjsP,EAAMkoP,UAAY+D,EAC9DC,EAAoBF,EAASrB,SAC7BA,OAAiC,IAAtBuB,EAA+BpE,EAAkBoE,EAC5DC,EAAwBH,EAASpB,aACjCA,OAAyC,IAA1BuB,EAAmCtrO,EAAWsrO,EAC7DC,EAAwBJ,EAASK,eACjCA,OAA2C,IAA1BD,EAAmCrE,EAASqE,EAC7DE,EAAuBN,EAASO,YAChCA,OAAuC,IAAzBD,GAA0CA,EACxDE,EAAmBR,EAASxyM,QAC5BA,OAA+B,IAArBgzM,EAA8B,EAAIA,EAC5CZ,EAAgBD,GAAsC,kBAAZnyM,EAAuBA,EAAUqyM,GAAgBryM,EAASquM,IACpG4E,EAAaJ,IAAmBtE,EAASC,EAAYD,EACrD2E,EAAa1sP,EAAM2sP,MAAM5E,OACzBr7J,EAAU1sF,EAAM4sP,SAASL,EAAcE,EAAaJ,GACpDQ,EAAqBnC,GAAgB9F,EAAUl4J,GAAWA,EAAUA,EAAQogK,gBAAkB1H,EAAmBplP,EAAM4sP,SAAS7E,QAAS4C,EAAUC,GACnJmC,EAAsBpnC,EAAsB3lN,EAAM4sP,SAAS5E,WAC3DgF,EAAgB7B,GAAe,CACjCnD,UAAW+E,EACXrgK,QAASggK,EACTO,SAAU,WACV/E,UAAWA,IAETgF,EAAmB/C,GAAiBp0P,OAAO6gB,OAAO,CAAC,EAAG81O,EAAYM,IAClEG,EAAoBd,IAAmBtE,EAASmF,EAAmBH,EAGnEK,EAAkB,CACpB/zM,IAAKwzM,EAAmBxzM,IAAM8zM,EAAkB9zM,IAAMuyM,EAAcvyM,IACpEC,OAAQ6zM,EAAkB7zM,OAASuzM,EAAmBvzM,OAASsyM,EAActyM,OAC7E1D,KAAMi3M,EAAmBj3M,KAAOu3M,EAAkBv3M,KAAOg2M,EAAch2M,KACvEC,MAAOs3M,EAAkBt3M,MAAQg3M,EAAmBh3M,MAAQ+1M,EAAc/1M,OAExEw3M,EAAartP,EAAMstP,cAAcv0M,OAErC,GAAIszM,IAAmBtE,GAAUsF,EAAY,CAC3C,IAAIt0M,EAASs0M,EAAWnF,GACxBnyP,OAAO4B,KAAKy1P,GAAiBn7O,SAAQ,SAAU9b,GAC7C,IAAImkF,EAAW,CAACzkC,EAAOyD,GAAQjkD,QAAQc,IAAQ,EAAI,GAAK,EACpDyuC,EAAO,CAACyU,EAAKC,GAAQjkD,QAAQc,IAAQ,EAAI,IAAM,IACnDi3P,EAAgBj3P,IAAQ4iD,EAAOnU,GAAQ01C,CACxC,GACF,CAED,OAAO8yK,CACR,CAED,IAAIG,GAAkB,CACpBrF,UAAW,SACX9lD,UAAW,GACX6qD,SAAU,YAGZ,SAASO,KACP,IAAK,IAAIC,EAAOx3P,UAAUf,OAAQ2R,EAAO,IAAIjD,MAAM6pP,GAAO38D,EAAO,EAAGA,EAAO28D,EAAM38D,IAC/EjqL,EAAKiqL,GAAQ76L,UAAU66L,GAGzB,OAAQjqL,EAAKuxB,MAAK,SAAUs0D,GAC1B,QAASA,GAAoD,oBAAlCA,EAAQi5H,sBACpC,GACF,CAED,SAAS+nC,GAAgBC,QACE,IAArBA,IACFA,EAAmB,CAAC,GAGtB,IAAIC,EAAoBD,EACpBE,EAAwBD,EAAkBE,iBAC1CA,OAA6C,IAA1BD,EAAmC,GAAKA,EAC3DE,EAAyBH,EAAkBI,eAC3CA,OAA4C,IAA3BD,EAAoCR,GAAkBQ,EAC3E,OAAO,SAAsB/F,EAAWD,EAAQhvP,QAC9B,IAAZA,IACFA,EAAUi1P,GAGZ,IAAIhuP,EAAQ,CACVkoP,UAAW,SACXgB,iBAAkB,GAClBnwP,QAAShD,OAAO6gB,OAAO,CAAC,EAAG22O,GAAiBS,GAC5CV,cAAe,CAAC,EAChBV,SAAU,CACR5E,UAAWA,EACXD,OAAQA,GAEVkG,WAAY,CAAC,EACblqC,OAAQ,CAAC,GAEPmqC,EAAmB,GACnBC,GAAc,EACdx4G,EAAW,CACb31I,MAAOA,EACPqkB,WAAY,SAAoB+pO,GAC9B,IAAIr1P,EAAsC,oBAArBq1P,EAAkCA,EAAiBpuP,EAAMjH,SAAWq1P,EACzFC,IACAruP,EAAMjH,QAAUhD,OAAO6gB,OAAO,CAAC,EAAGo3O,EAAgBhuP,EAAMjH,QAASA,GACjEiH,EAAMsuP,cAAgB,CACpBtG,UAAWpD,EAAUoD,GAAapB,EAAkBoB,GAAaA,EAAU8E,eAAiBlG,EAAkBoB,EAAU8E,gBAAkB,GAC1I/E,OAAQnB,EAAkBmB,IAI5B,IAAImB,EAAmBD,GAAeK,GAAY,GAAGlmP,OAAO0qP,EAAkB9tP,EAAMjH,QAAQqpM,aAO5F,OALApiM,EAAMkpP,iBAAmBA,EAAiBpmO,QAAO,SAAUlpB,GACzD,OAAOA,EAAE20P,OACV,IAEDC,IACO74G,EAAS04B,QACjB,EAMDogF,YAAa,WACX,IAAIN,EAAJ,CAIA,IAAIO,EAAkB1uP,EAAM4sP,SACxB5E,EAAY0G,EAAgB1G,UAC5BD,EAAS2G,EAAgB3G,OAG7B,GAAKyF,GAAiBxF,EAAWD,GAAjC,CAMA/nP,EAAM2sP,MAAQ,CACZ3E,UAAWnC,EAAiBmC,EAAWL,EAAgBI,GAAoC,UAA3B/nP,EAAMjH,QAAQk0P,UAC9ElF,OAAQ1B,EAAc0B,IAOxB/nP,EAAMma,OAAQ,EACdna,EAAMkoP,UAAYloP,EAAMjH,QAAQmvP,UAKhCloP,EAAMkpP,iBAAiBj3O,SAAQ,SAAU25N,GACvC,OAAO5rO,EAAMstP,cAAc1hB,EAASpzO,MAAQzC,OAAO6gB,OAAO,CAAC,EAAGg1N,EAASjrO,KACxE,IAED,IAAK,IAAIxL,EAAQ,EAAGA,EAAQ6K,EAAMkpP,iBAAiBh0P,OAAQC,IAEzD,IAAoB,IAAhB6K,EAAMma,MAAV,CAMA,IAAIw0O,EAAwB3uP,EAAMkpP,iBAAiB/zP,GAC/CoI,EAAKoxP,EAAsBpxP,GAC3BqxP,EAAyBD,EAAsB51P,QAC/CizP,OAAsC,IAA3B4C,EAAoC,CAAC,EAAIA,EACpDp2P,EAAOm2P,EAAsBn2P,KAEf,oBAAP+E,IACTyC,EAAQzC,EAAG,CACTyC,MAAOA,EACPjH,QAASizP,EACTxzP,KAAMA,EACNm9I,SAAUA,KACN31I,EAdP,MAHCA,EAAMma,OAAQ,EACdhlB,GAAS,CA1BZ,CAVA,CAuDF,EAGDk5K,OAAQi1E,IAAS,WACf,OAAO,IAAI90O,SAAQ,SAAUF,GAC3BqnI,EAAS84G,cACTngP,EAAQtO,EACT,GACF,IACD6uP,QAAS,WACPR,IACAF,GAAc,CACf,GAGH,IAAKX,GAAiBxF,EAAWD,GAE/B,OAAOpyG,EAaT,SAAS64G,IACPxuP,EAAMkpP,iBAAiBj3O,SAAQ,SAAU68O,GACvC,IAAIt2P,EAAOs2P,EAAMt2P,KACbu2P,EAAgBD,EAAM/1P,QACtBA,OAA4B,IAAlBg2P,EAA2B,CAAC,EAAIA,EAC1C5mE,EAAS2mE,EAAM3mE,OAEnB,GAAsB,oBAAXA,EAAuB,CAChC,IAAI6mE,EAAY7mE,EAAO,CACrBnoL,MAAOA,EACPxH,KAAMA,EACNm9I,SAAUA,EACV58I,QAASA,IAGPk2P,EAAS,WAAoB,EAEjCf,EAAiB5qP,KAAK0rP,GAAaC,EACpC,CACF,GACF,CAED,SAASZ,IACPH,EAAiBj8O,SAAQ,SAAU1U,GACjC,OAAOA,GACR,IACD2wP,EAAmB,EACpB,CAED,OAvCAv4G,EAAStxH,WAAWtrB,GAASya,MAAK,SAAUxT,IACrCmuP,GAAep1P,EAAQm2P,eAC1Bn2P,EAAQm2P,cAAclvP,EAEzB,IAmCM21I,CACR,CACF,CAED,IAAIw5G,GAAU,CACZA,SAAS,GAGX,SAASC,GAAShE,GAChB,IAAIprP,EAAQorP,EAAKprP,MACb21I,EAAWy1G,EAAKz1G,SAChB58I,EAAUqyP,EAAKryP,QACfs2P,EAAkBt2P,EAAQmtP,OAC1BA,OAA6B,IAApBmJ,GAAoCA,EAC7CC,EAAkBv2P,EAAQwiC,OAC1BA,OAA6B,IAApB+zN,GAAoCA,EAC7ChxP,EAAS6lP,EAAUnkP,EAAM4sP,SAAS7E,QAClCuG,EAAgB,GAAGlrP,OAAOpD,EAAMsuP,cAActG,UAAWhoP,EAAMsuP,cAAcvG,QAYjF,OAVI7B,GACFoI,EAAcr8O,SAAQ,SAAU60O,GAC9BA,EAAa3/O,iBAAiB,SAAUwuI,EAAS04B,OAAQ8gF,GAC1D,IAGC5zN,GACFj9B,EAAO6I,iBAAiB,SAAUwuI,EAAS04B,OAAQ8gF,IAG9C,WACDjJ,GACFoI,EAAcr8O,SAAQ,SAAU60O,GAC9BA,EAAa5nC,oBAAoB,SAAUvpE,EAAS04B,OAAQ8gF,GAC7D,IAGC5zN,GACFj9B,EAAO4gN,oBAAoB,SAAUvpE,EAAS04B,OAAQ8gF,GAEzD,CACF,CAGD,IAAII,GAAiB,CACnB/2P,KAAM,iBACN+1P,SAAS,EACTpF,MAAO,QACP5rP,GAAI,WAAgB,EACpB4qL,OAAQinE,GACRzuP,KAAM,CAAC,GAGT,SAASqsP,GAAc5B,GACrB,IAAIprP,EAAQorP,EAAKprP,MACbxH,EAAO4yP,EAAK5yP,KAKhBwH,EAAMstP,cAAc90P,GAAQ2yP,GAAe,CACzCnD,UAAWhoP,EAAM2sP,MAAM3E,UACvBt7J,QAAS1sF,EAAM2sP,MAAM5E,OACrBkF,SAAU,WACV/E,UAAWloP,EAAMkoP,WAEpB,CAGD,IAAIsH,GAAkB,CACpBh3P,KAAM,gBACN+1P,SAAS,EACTpF,MAAO,OACP5rP,GAAIyvP,GACJrsP,KAAM,CAAC,GAGL8uP,GAAa,CACfp2M,IAAK,OACLxD,MAAO,OACPyD,OAAQ,OACR1D,KAAM,QAKR,SAAS85M,GAAkBtE,GACzB,IAAIppP,EAAIopP,EAAKppP,EACT0V,EAAI0zO,EAAK1zO,EACT6sO,EAAMjmP,OACNqxP,EAAMpL,EAAIrvJ,kBAAoB,EAClC,MAAO,CACLlzF,EAAGmZ,GAAMA,GAAMnZ,EAAI2tP,GAAOA,IAAQ,EAClCj4O,EAAGyD,GAAMA,GAAMzD,EAAIi4O,GAAOA,IAAQ,EAErC,CAED,SAASC,GAAYC,GACnB,IAAIC,EAEA/H,EAAS8H,EAAM9H,OACf2E,EAAamD,EAAMnD,WACnBxE,EAAY2H,EAAM3H,UAClBoD,EAAYuE,EAAMvE,UAClBj4I,EAAUw8I,EAAMx8I,QAChB+jH,EAAWy4B,EAAMz4B,SACjB24B,EAAkBF,EAAME,gBACxBC,EAAWH,EAAMG,SACjBC,EAAeJ,EAAMI,aAErBnB,GAAyB,IAAjBmB,EAAwBP,GAAkBr8I,GAAmC,oBAAjB48I,EAA8BA,EAAa58I,GAAWA,EAC1H68I,EAAUpB,EAAM9sP,EAChBA,OAAgB,IAAZkuP,EAAqB,EAAIA,EAC7BC,EAAUrB,EAAMp3O,EAChBA,OAAgB,IAAZy4O,EAAqB,EAAIA,EAE7BC,EAAO/8I,EAAQ51G,eAAe,KAC9B4yP,EAAOh9I,EAAQ51G,eAAe,KAC9B6yP,EAAQ16M,EACR26M,EAAQl3M,EACRkrM,EAAMjmP,OAEV,GAAI0xP,EAAU,CACZ,IAAIjK,EAAe4B,EAAgBI,GAC/ByI,EAAa,eACbC,EAAY,cAEZ1K,IAAiB5B,EAAU4D,KAC7BhC,EAAeX,EAAmB2C,GAEc,WAA5C/jC,EAAiB+hC,GAAc3uB,UAAsC,aAAbA,IAC1Do5B,EAAa,eACbC,EAAY,gBAOZvI,IAAc7uM,IAAQ6uM,IAActyM,GAAQsyM,IAAcryM,GAAUy1M,IAAchwO,KACpFi1O,EAAQj3M,EAER5hC,GAAKquO,EAAayK,GAAc9D,EAAWttO,OAC3C1H,GAAKq4O,EAAkB,GAAK,GAG1B7H,IAActyM,IAASsyM,IAAc7uM,GAAO6uM,IAAc5uM,GAAWgyM,IAAchwO,KACrFg1O,EAAQz6M,EAER7zC,GAAK+jP,EAAa0K,GAAa/D,EAAWrtO,MAC1Crd,GAAK+tP,EAAkB,GAAK,EAE/B,CAED,IAKMW,EALFC,EAAe56P,OAAO6gB,OAAO,CAC/BwgN,SAAUA,GACT44B,GAAYP,IAEf,OAAIM,EAGKh6P,OAAO6gB,OAAO,CAAC,EAAG+5O,GAAeD,EAAiB,CAAC,EAAGA,EAAeH,GAASF,EAAO,IAAM,GAAIK,EAAeJ,GAASF,EAAO,IAAM,GAAIM,EAAehrO,WAAa6+N,EAAIrvJ,kBAAoB,IAAM,EAAI,aAAelzF,EAAI,OAAS0V,EAAI,MAAQ,eAAiB1V,EAAI,OAAS0V,EAAI,SAAUg5O,IAG5R36P,OAAO6gB,OAAO,CAAC,EAAG+5O,GAAeb,EAAkB,CAAC,EAAGA,EAAgBS,GAASF,EAAO34O,EAAI,KAAO,GAAIo4O,EAAgBQ,GAASF,EAAOpuP,EAAI,KAAO,GAAI8tP,EAAgBpqO,UAAY,GAAIoqO,GAC7L,CAED,SAASc,GAAcC,GACrB,IAAI7wP,EAAQ6wP,EAAM7wP,MACdjH,EAAU83P,EAAM93P,QAChB+3P,EAAwB/3P,EAAQg3P,gBAChCA,OAA4C,IAA1Be,GAA0CA,EAC5DC,EAAoBh4P,EAAQi3P,SAC5BA,OAAiC,IAAtBe,GAAsCA,EACjDC,EAAwBj4P,EAAQk3P,aAChCA,OAAyC,IAA1Be,GAA0CA,EAEzDL,EAAe,CACjBzI,UAAWmB,GAAiBrpP,EAAMkoP,WAClCoD,UAAWL,GAAajrP,EAAMkoP,WAC9BH,OAAQ/nP,EAAM4sP,SAAS7E,OACvB2E,WAAY1sP,EAAM2sP,MAAM5E,OACxBgI,gBAAiBA,GAGsB,MAArC/vP,EAAMstP,cAAcN,gBACtBhtP,EAAM+jN,OAAOgkC,OAAShyP,OAAO6gB,OAAO,CAAC,EAAG5W,EAAM+jN,OAAOgkC,OAAQ6H,GAAY75P,OAAO6gB,OAAO,CAAC,EAAG+5O,EAAc,CACvGt9I,QAASrzG,EAAMstP,cAAcN,cAC7B51B,SAAUp3N,EAAMjH,QAAQk0P,SACxB+C,SAAUA,EACVC,aAAcA,OAIe,MAA7BjwP,EAAMstP,cAAc2D,QACtBjxP,EAAM+jN,OAAOktC,MAAQl7P,OAAO6gB,OAAO,CAAC,EAAG5W,EAAM+jN,OAAOktC,MAAOrB,GAAY75P,OAAO6gB,OAAO,CAAC,EAAG+5O,EAAc,CACrGt9I,QAASrzG,EAAMstP,cAAc2D,MAC7B75B,SAAU,WACV44B,UAAU,EACVC,aAAcA,OAIlBjwP,EAAMiuP,WAAWlG,OAAShyP,OAAO6gB,OAAO,CAAC,EAAG5W,EAAMiuP,WAAWlG,OAAQ,CACnE,wBAAyB/nP,EAAMkoP,WAElC,CAGD,IAAIgJ,GAAkB,CACpB14P,KAAM,gBACN+1P,SAAS,EACTpF,MAAO,cACP5rP,GAAIqzP,GACJjwP,KAAM,CAAC,GAKT,SAASwwP,GAAY/F,GACnB,IAAIprP,EAAQorP,EAAKprP,MACjBjK,OAAO4B,KAAKqI,EAAM4sP,UAAU36O,SAAQ,SAAUzZ,GAC5C,IAAIg6M,EAAQxyM,EAAM+jN,OAAOvrN,IAAS,CAAC,EAC/By1P,EAAajuP,EAAMiuP,WAAWz1P,IAAS,CAAC,EACxCk0F,EAAU1sF,EAAM4sP,SAASp0P,GAExBssP,EAAcp4J,IAAay4J,EAAYz4J,KAO5C32F,OAAO6gB,OAAO81E,EAAQ8lH,MAAOA,GAC7Bz8M,OAAO4B,KAAKs2P,GAAYh8O,SAAQ,SAAUzZ,GACxC,IAAIxD,EAAQi5P,EAAWz1P,IAET,IAAVxD,EACF03F,EAAQ0wH,gBAAgB5kN,GAExBk0F,EAAQ1qE,aAAaxpB,GAAgB,IAAVxD,EAAiB,GAAKA,EAEpD,IACF,GACF,CAED,SAASo8P,GAASvB,GAChB,IAAI7vP,EAAQ6vP,EAAM7vP,MACdqxP,EAAgB,CAClBtJ,OAAQ,CACN3wB,SAAUp3N,EAAMjH,QAAQk0P,SACxBr3M,KAAM,IACNyD,IAAK,IACLi4M,OAAQ,KAEVL,MAAO,CACL75B,SAAU,YAEZ4wB,UAAW,CAAC,GASd,OAPAjyP,OAAO6gB,OAAO5W,EAAM4sP,SAAS7E,OAAOv1C,MAAO6+C,EAActJ,QACzD/nP,EAAM+jN,OAASstC,EAEXrxP,EAAM4sP,SAASqE,OACjBl7P,OAAO6gB,OAAO5W,EAAM4sP,SAASqE,MAAMz+C,MAAO6+C,EAAcJ,OAGnD,WACLl7P,OAAO4B,KAAKqI,EAAM4sP,UAAU36O,SAAQ,SAAUzZ,GAC5C,IAAIk0F,EAAU1sF,EAAM4sP,SAASp0P,GACzBy1P,EAAajuP,EAAMiuP,WAAWz1P,IAAS,CAAC,EACxC+4P,EAAkBx7P,OAAO4B,KAAKqI,EAAM+jN,OAAOtmN,eAAejF,GAAQwH,EAAM+jN,OAAOvrN,GAAQ64P,EAAc74P,IAErGg6M,EAAQ++C,EAAgBvhO,QAAO,SAAUwiL,EAAOgmB,GAElD,OADAhmB,EAAMgmB,GAAY,GACXhmB,CACR,GAAE,CAAC,GAECsyC,EAAcp4J,IAAay4J,EAAYz4J,KAI5C32F,OAAO6gB,OAAO81E,EAAQ8lH,MAAOA,GAC7Bz8M,OAAO4B,KAAKs2P,GAAYh8O,SAAQ,SAAUgiD,GACxCy4B,EAAQ0wH,gBAAgBnpJ,EACzB,IACF,GACF,CACF,CAGD,IAAIu9L,GAAgB,CAClBh5P,KAAM,cACN+1P,SAAS,EACTpF,MAAO,QACP5rP,GAAI4zP,GACJhpE,OAAQipE,GACRtI,SAAU,CAAC,kBAGTgF,GAAmB,CAACyB,GAAgBC,GAAiB0B,GAAiBM,IACtEC,GAA4B/D,GAAgB,CAC9CI,iBAAkBA,KAGpB,SAAS4D,GAAW9sN,GAClB,MAAgB,MAATA,EAAe,IAAM,GAC7B,CAED,SAAS+sN,GAAOC,EAAO58P,EAAO68P,GAC5B,OAAOpqP,GAAImqP,EAAOlqP,GAAI1S,EAAO68P,GAC9B,CAED,SAASC,GAAgB1G,GACvB,IAAIprP,EAAQorP,EAAKprP,MACbjH,EAAUqyP,EAAKryP,QACfP,EAAO4yP,EAAK5yP,KACZu5P,EAAoBh5P,EAAQ0yP,SAC5BuG,OAAsC,IAAtBD,GAAsCA,EACtDE,EAAmBl5P,EAAQm5P,QAC3BC,OAAoC,IAArBF,GAAsCA,EACrDtH,EAAW5xP,EAAQ4xP,SACnBC,EAAe7xP,EAAQ6xP,aACvB2B,EAAcxzP,EAAQwzP,YACtB/yM,EAAUzgD,EAAQygD,QAClB44M,EAAkBr5P,EAAQs5P,OAC1BA,OAA6B,IAApBD,GAAoCA,EAC7CE,EAAwBv5P,EAAQw5P,aAChCA,OAAyC,IAA1BD,EAAmC,EAAIA,EACtDnxB,EAAW4qB,GAAe/rP,EAAO,CACnC2qP,SAAUA,EACVC,aAAcA,EACdpxM,QAASA,EACT+yM,YAAaA,IAEXlB,EAAgBhC,GAAiBrpP,EAAMkoP,WACvCoD,EAAYL,GAAajrP,EAAMkoP,WAC/BsK,GAAmBlH,EACnBG,EAAWP,GAAyBG,GACpC6G,EAAUR,GAAWjG,GACrBuB,EAAgBhtP,EAAMstP,cAAcN,cACpCyF,EAAgBzyP,EAAM2sP,MAAM3E,UAC5B0E,EAAa1sP,EAAM2sP,MAAM5E,OACzB2K,EAA4C,oBAAjBH,EAA8BA,EAAax8P,OAAO6gB,OAAO,CAAC,EAAG5W,EAAM2sP,MAAO,CACvGzE,UAAWloP,EAAMkoP,aACbqK,EACF5xP,EAAO,CACTqB,EAAG,EACH0V,EAAG,GAGL,GAAKs1O,EAAL,CAIA,GAAIgF,GAAiBG,EAAc,CACjC,IAAIQ,EAAwB,MAAblH,EAAmBpyM,EAAMzD,EACpCg9M,EAAuB,MAAbnH,EAAmBnyM,EAASzD,EACtCrb,EAAmB,MAAbixN,EAAmB,SAAW,QACpC1yM,EAASi0M,EAAcvB,GACvBmG,EAAQ5E,EAAcvB,GAAYtqB,EAASwxB,GAC3Cd,EAAQ7E,EAAcvB,GAAYtqB,EAASyxB,GAC3CC,EAAWR,GAAU3F,EAAWlyN,GAAO,EAAI,EAC3Cs4N,EAASxH,IAAc5+N,EAAQ+lO,EAAcj4N,GAAOkyN,EAAWlyN,GAC/Du4N,EAASzH,IAAc5+N,GAASggO,EAAWlyN,IAAQi4N,EAAcj4N,GAGjEw4N,EAAehzP,EAAM4sP,SAASqE,MAC9BgC,EAAYZ,GAAUW,EAAe3M,EAAc2M,GAAgB,CACrE3zO,MAAO,EACPD,OAAQ,GAEN8zO,EAAqBlzP,EAAMstP,cAAc,oBAAsBttP,EAAMstP,cAAc,oBAAoB9zM,QAAUkyM,KACjHyH,EAAkBD,EAAmBP,GACrCS,EAAkBF,EAAmBN,GAMrCS,EAAW1B,GAAO,EAAGc,EAAcj4N,GAAMy4N,EAAUz4N,IACnD84N,EAAYd,EAAkBC,EAAcj4N,GAAO,EAAIq4N,EAAWQ,EAAWF,EAAkBT,EAAoBI,EAASO,EAAWF,EAAkBT,EACzJa,EAAYf,GAAmBC,EAAcj4N,GAAO,EAAIq4N,EAAWQ,EAAWD,EAAkBV,EAAoBK,EAASM,EAAWD,EAAkBV,EAC1Jc,EAAoBxzP,EAAM4sP,SAASqE,OAAStJ,EAAgB3nP,EAAM4sP,SAASqE,OAC3EwC,EAAeD,EAAiC,MAAb/H,EAAmB+H,EAAkBpN,WAAa,EAAIoN,EAAkBrN,YAAc,EAAI,EAC7HuN,EAAsB1zP,EAAMstP,cAAcv0M,OAAS/4C,EAAMstP,cAAcv0M,OAAO/4C,EAAMkoP,WAAWuD,GAAY,EAC3GkI,GAAY3G,EAAcvB,GAAY6H,EAAYI,EAAsBD,EACxEG,GAAY5G,EAAcvB,GAAY8H,EAAYG,EAEtD,GAAI1B,EAAe,CACjB,IAAI6B,GAAkBlC,GAAOU,EAAS3qP,GAAIkqP,EAAO+B,IAAa/B,EAAO74M,EAAQs5M,EAAS5qP,GAAIoqP,EAAO+B,IAAa/B,GAC9G7E,EAAcvB,GAAYoI,GAC1BlzP,EAAK8qP,GAAYoI,GAAkB96M,CACpC,CAED,GAAIo5M,EAAc,CAChB,IAAI2B,GAAyB,MAAbrI,EAAmBpyM,EAAMzD,EAErCm+M,GAAwB,MAAbtI,EAAmBnyM,EAASzD,EAEvCm+M,GAAUhH,EAAckF,GAExB+B,GAAOD,GAAU7yB,EAAS2yB,IAE1BI,GAAOF,GAAU7yB,EAAS4yB,IAE1BI,GAAmBxC,GAAOU,EAAS3qP,GAAIusP,GAAMN,IAAaM,GAAMD,GAAS3B,EAAS5qP,GAAIysP,GAAMN,IAAaM,IAE7GlH,EAAckF,GAAWiC,GACzBxzP,EAAKuxP,GAAWiC,GAAmBH,EACpC,CACF,CAEDh0P,EAAMstP,cAAc90P,GAAQmI,CA5D3B,CA6DF,CAGD,IAAIyzP,GAAoB,CACtB57P,KAAM,kBACN+1P,SAAS,EACTpF,MAAO,OACP5rP,GAAIu0P,GACJ/I,iBAAkB,CAAC,WAGjBsL,GAAS,CACXz+M,KAAM,QACNC,MAAO,OACPyD,OAAQ,MACRD,IAAK,UAEP,SAASi7M,GAAqBpM,GAC5B,OAAOA,EAAUvxP,QAAQ,0BAA0B,SAAU49P,GAC3D,OAAOF,GAAOE,EACf,GACF,CAED,IAAI/+B,GAAO,CACT9oM,MAAO,MACPpR,IAAK,SAEP,SAASk5O,GAA8BtM,GACrC,OAAOA,EAAUvxP,QAAQ,cAAc,SAAU49P,GAC/C,OAAO/+B,GAAK++B,EACb,GACF,CAED,SAASE,GAAqBz0P,EAAOjH,QACnB,IAAZA,IACFA,EAAU,CAAC,GAGb,IAAIizP,EAAWjzP,EACXmvP,EAAY8D,EAAS9D,UACrByC,EAAWqB,EAASrB,SACpBC,EAAeoB,EAASpB,aACxBpxM,EAAUwyM,EAASxyM,QACnBk7M,EAAiB1I,EAAS0I,eAC1BC,EAAwB3I,EAAS4I,sBACjCA,OAAkD,IAA1BD,EAAmCxM,EAAawM,EACxErJ,EAAYL,GAAa/C,GACzB2M,EAAevJ,EAAYoJ,EAAiBzM,EAAsBA,EAAoBnlO,QAAO,SAAUolO,GACzG,OAAO+C,GAAa/C,KAAeoD,CACpC,IAAIzD,EACDiN,EAAoBD,EAAa/xO,QAAO,SAAUolO,GACpD,OAAO0M,EAAsBv/P,QAAQ6yP,IAAc,CACpD,IAEgC,IAA7B4M,EAAkB5/P,SACpB4/P,EAAoBD,GAItB,IAAIE,EAAYD,EAAkB9kO,QAAO,SAAUm3J,EAAK+gE,GAOtD,OANA/gE,EAAI+gE,GAAa6D,GAAe/rP,EAAO,CACrCkoP,UAAWA,EACXyC,SAAUA,EACVC,aAAcA,EACdpxM,QAASA,IACR6vM,GAAiBnB,IACb/gE,CACR,GAAE,CAAC,GACJ,OAAOpxL,OAAO4B,KAAKo9P,GAAWplN,MAAK,SAAUhxC,EAAG2S,GAC9C,OAAOyjP,EAAUp2P,GAAKo2P,EAAUzjP,EACjC,GACF,CAED,SAAS0jP,GAA8B9M,GACrC,GAAImB,GAAiBnB,KAAeN,EAClC,MAAO,GAGT,IAAIqN,EAAoBX,GAAqBpM,GAC7C,MAAO,CAACsM,GAA8BtM,GAAY+M,EAAmBT,GAA8BS,GACpG,CAED,SAASC,GAAK9J,GACZ,IAAIprP,EAAQorP,EAAKprP,MACbjH,EAAUqyP,EAAKryP,QACfP,EAAO4yP,EAAK5yP,KAEhB,IAAIwH,EAAMstP,cAAc90P,GAAM28P,MAA9B,CAoCA,IAhCA,IAAIpD,EAAoBh5P,EAAQ0yP,SAC5BuG,OAAsC,IAAtBD,GAAsCA,EACtDE,EAAmBl5P,EAAQm5P,QAC3BC,OAAoC,IAArBF,GAAqCA,EACpDmD,EAA8Br8P,EAAQs8P,mBACtC77M,EAAUzgD,EAAQygD,QAClBmxM,EAAW5xP,EAAQ4xP,SACnBC,EAAe7xP,EAAQ6xP,aACvB2B,EAAcxzP,EAAQwzP,YACtB+I,EAAwBv8P,EAAQ27P,eAChCA,OAA2C,IAA1BY,GAA0CA,EAC3DV,EAAwB77P,EAAQ67P,sBAChCW,EAAqBv1P,EAAMjH,QAAQmvP,UACnCmD,EAAgBhC,GAAiBkM,GACjC/C,EAAkBnH,IAAkBkK,EACpCF,EAAqBD,IAAgC5C,IAAoBkC,EAAiB,CAACJ,GAAqBiB,IAAuBP,GAA8BO,IACrKpN,EAAa,CAACoN,GAAoBnyP,OAAOiyP,GAAoBrlO,QAAO,SAAUm3J,EAAK+gE,GACrF,OAAO/gE,EAAI/jL,OAAOimP,GAAiBnB,KAAeN,EAAO6M,GAAqBz0P,EAAO,CACnFkoP,UAAWA,EACXyC,SAAUA,EACVC,aAAcA,EACdpxM,QAASA,EACTk7M,eAAgBA,EAChBE,sBAAuBA,IACpB1M,EACN,GAAE,IACCuK,EAAgBzyP,EAAM2sP,MAAM3E,UAC5B0E,EAAa1sP,EAAM2sP,MAAM5E,OACzByN,EAAY,IAAInwN,IAChBowN,GAAqB,EACrBC,EAAwBvN,EAAW,GAE9BpwP,EAAI,EAAGA,EAAIowP,EAAWjzP,OAAQ6C,IAAK,CAC1C,IAAImwP,EAAYC,EAAWpwP,GAEvB49P,EAAiBtM,GAAiBnB,GAElC0N,EAAmB3K,GAAa/C,KAAex7N,EAC/CmpO,EAAa,CAACx8M,EAAKC,GAAQjkD,QAAQsgQ,IAAmB,EACtDn7N,EAAMq7N,EAAa,QAAU,SAC7B10B,EAAW4qB,GAAe/rP,EAAO,CACnCkoP,UAAWA,EACXyC,SAAUA,EACVC,aAAcA,EACd2B,YAAaA,EACb/yM,QAASA,IAEPs8M,EAAoBD,EAAaD,EAAmB//M,EAAQD,EAAOggN,EAAmBt8M,EAASD,EAE/Fo5M,EAAcj4N,GAAOkyN,EAAWlyN,KAClCs7N,EAAoBxB,GAAqBwB,IAG3C,IAAIC,EAAmBzB,GAAqBwB,GACxCE,EAAS,GAUb,GARIhE,GACFgE,EAAO1yP,KAAK69N,EAASw0B,IAAmB,GAGtCxD,GACF6D,EAAO1yP,KAAK69N,EAAS20B,IAAsB,EAAG30B,EAAS40B,IAAqB,GAG1EC,EAAO7nN,OAAM,SAAUhwC,GACzB,OAAOA,CACR,IAAG,CACFu3P,EAAwBxN,EACxBuN,GAAqB,EACrB,KACD,CAEDD,EAAU58P,IAAIsvP,EAAW8N,EAC1B,CAED,GAAIP,EAqBF,IAnBA,IAAIQ,EAAiBvB,EAAiB,EAAI,EAEtCwB,EAAQ,SAAeC,GACzB,IAAIC,EAAmBjO,EAAWz6N,MAAK,SAAUw6N,GAC/C,IAAI8N,EAASR,EAAU98P,IAAIwvP,GAE3B,GAAI8N,EACF,OAAOA,EAAOzgQ,MAAM,EAAG4gQ,GAAIhoN,OAAM,SAAUhwC,GACzC,OAAOA,CACR,GAEJ,IAED,GAAIi4P,EAEF,OADAV,EAAwBU,EACjB,OAEV,EAEQD,EAAKF,EAAgBE,EAAK,EAAGA,IAAM,CAC1C,IAAIE,EAAOH,EAAMC,GAEjB,GAAa,UAATE,EAAkB,KACvB,CAGCr2P,EAAMkoP,YAAcwN,IACtB11P,EAAMstP,cAAc90P,GAAM28P,OAAQ,EAClCn1P,EAAMkoP,UAAYwN,EAClB11P,EAAMma,OAAQ,EA5Gf,CA8GF,CAGD,IAAIm8O,GAAS,CACX99P,KAAM,OACN+1P,SAAS,EACTpF,MAAO,OACP5rP,GAAI23P,GACJnM,iBAAkB,CAAC,UACnBpoP,KAAM,CACJw0P,OAAO,IAIX,SAASoB,GAAwBrO,EAAWyE,EAAO5zM,GACjD,IAAIsyM,EAAgBhC,GAAiBnB,GACjCsO,EAAiB,CAAC5gN,EAAMyD,GAAKhkD,QAAQg2P,IAAkB,GAAK,EAAI,EAEhED,EAAyB,oBAAXryM,EAAwBA,EAAOhjD,OAAO6gB,OAAO,CAAC,EAAG+1O,EAAO,CACxEzE,UAAWA,KACPnvM,EACF09M,EAAWrL,EAAK,GAChB9rM,EAAW8rM,EAAK,GAIpB,OAFAqL,EAAWA,GAAY,EACvBn3M,GAAYA,GAAY,GAAKk3M,EACtB,CAAC5gN,EAAMC,GAAOxgD,QAAQg2P,IAAkB,EAAI,CACjDrpP,EAAGs9C,EACH5nC,EAAG++O,GACD,CACFz0P,EAAGy0P,EACH/+O,EAAG4nC,EAEN,CAED,SAASvG,GAAO82M,GACd,IAAI7vP,EAAQ6vP,EAAM7vP,MACdjH,EAAU82P,EAAM92P,QAChBP,EAAOq3P,EAAMr3P,KACbk+P,EAAkB39P,EAAQggD,OAC1BA,OAA6B,IAApB29M,EAA6B,CAAC,EAAG,GAAKA,EAC/C/1P,EAAOwnP,EAAWn4N,QAAO,SAAUm3J,EAAK+gE,GAE1C,OADA/gE,EAAI+gE,GAAaqO,GAAwBrO,EAAWloP,EAAM2sP,MAAO5zM,GAC1DouI,CACR,GAAE,CAAC,GACAwvE,EAAwBh2P,EAAKX,EAAMkoP,WACnClmP,EAAI20P,EAAsB30P,EAC1B0V,EAAIi/O,EAAsBj/O,EAEW,MAArC1X,EAAMstP,cAAcN,gBACtBhtP,EAAMstP,cAAcN,cAAchrP,GAAKA,EACvChC,EAAMstP,cAAcN,cAAct1O,GAAKA,GAGzC1X,EAAMstP,cAAc90P,GAAQmI,CAC7B,CAGD,IAAIi2P,GAAW,CACbp+P,KAAM,SACN+1P,SAAS,EACTpF,MAAO,OACPL,SAAU,CAAC,iBACXvrP,GAAIw7C,IAGF89M,GAAkB,SAAyBr9M,EAASx5C,GAItD,OAHAw5C,EAA6B,oBAAZA,EAAyBA,EAAQzjD,OAAO6gB,OAAO,CAAC,EAAG5W,EAAM2sP,MAAO,CAC/EzE,UAAWloP,EAAMkoP,aACb1uM,EACCmyM,GAAsC,kBAAZnyM,EAAuBA,EAAUqyM,GAAgBryM,EAASquM,GAC5F,EAED,SAASoJ,GAAM7F,GACb,IAAI0L,EAEA92P,EAAQorP,EAAKprP,MACbxH,EAAO4yP,EAAK5yP,KACZO,EAAUqyP,EAAKryP,QACfi6P,EAAehzP,EAAM4sP,SAASqE,MAC9BjE,EAAgBhtP,EAAMstP,cAAcN,cACpC3B,EAAgBhC,GAAiBrpP,EAAMkoP,WACvCtjN,EAAOsmN,GAAyBG,GAChCwK,EAAa,CAACjgN,EAAMC,GAAOxgD,QAAQg2P,IAAkB,EACrD7wN,EAAMq7N,EAAa,SAAW,QAElC,GAAK7C,GAAiBhG,EAAtB,CAIA,IAAIpB,EAAgBiL,GAAgB99P,EAAQygD,QAASx5C,GACjDizP,EAAY5M,EAAc2M,GAC1B+D,EAAmB,MAATnyN,EAAeyU,EAAMzD,EAC/BohN,EAAmB,MAATpyN,EAAe0U,EAASzD,EAClCohN,EAAUj3P,EAAM2sP,MAAM3E,UAAUxtN,GAAOx6B,EAAM2sP,MAAM3E,UAAUpjN,GAAQooN,EAAcpoN,GAAQ5kC,EAAM2sP,MAAM5E,OAAOvtN,GAC9G08N,EAAYlK,EAAcpoN,GAAQ5kC,EAAM2sP,MAAM3E,UAAUpjN,GACxD4uN,EAAoB7L,EAAgBqL,GACpCmE,EAAa3D,EAA6B,MAAT5uN,EAAe4uN,EAAkB/J,cAAgB,EAAI+J,EAAkBhK,aAAe,EAAI,EAC3H4N,EAAoBH,EAAU,EAAIC,EAAY,EAG9CxvP,EAAMkkP,EAAcmL,GACpBtvP,EAAM0vP,EAAalE,EAAUz4N,GAAOoxN,EAAcoL,GAClDliI,EAASqiI,EAAa,EAAIlE,EAAUz4N,GAAO,EAAI48N,EAC/Cr+M,EAAS44M,GAAOjqP,EAAKotH,EAAQrtH,GAE7B4vP,EAAWzyN,EACf5kC,EAAMstP,cAAc90P,IAASs+P,EAAwB,CAAC,EAAGA,EAAsBO,GAAYt+M,EAAQ+9M,EAAsBQ,aAAev+M,EAAS+7E,EAAQgiI,EAnBxJ,CAoBF,CAED,SAAS3uE,GAAO0nE,GACd,IAAI7vP,EAAQ6vP,EAAM7vP,MACdjH,EAAU82P,EAAM92P,QAChBw+P,EAAmBx+P,EAAQ2zF,QAC3BsmK,OAAoC,IAArBuE,EAA8B,sBAAwBA,EAErD,MAAhBvE,IAKwB,kBAAjBA,IACTA,EAAehzP,EAAM4sP,SAAS7E,OAAOtrC,cAAcu2C,GAE9CA,KAKFjJ,GAAS/pP,EAAM4sP,SAAS7E,OAAQiL,KAKrChzP,EAAM4sP,SAASqE,MAAQ+B,EACxB,CAGD,IAAIwE,GAAU,CACZh/P,KAAM,QACN+1P,SAAS,EACTpF,MAAO,OACP5rP,GAAI0zP,GACJ9oE,OAAQA,GACR2gE,SAAU,CAAC,iBACXC,iBAAkB,CAAC,oBAGrB,MAAM9tB,GAAQj5N,GAAKkyB,SAASlyB,EAAG,IAE/B,SAASy1P,IAAU,aACjBC,EADiB,KAEjBrgE,EAFiB,OAGjBsgE,EAHiB,eAIjBC,EAJiB,WAKjBC,EALiB,UAMjB3P,EANiB,WAOjBrE,EAPiB,YAQjBiU,IAEA,MAAM93P,GAAQ+rL,EAAAA,EAAAA,IAAS,CACrBgsE,QAAQ,EACRC,eAAgB,OAGZC,EAA0B1J,IAC9B,IAAI2J,EAE+C,QAAlDA,EAAwBl4P,EAAMg4P,sBAAsD,IAA1BE,GAA4CA,EAAsB7zO,YAAWtrB,IAAW,IAAMA,EACvJqpM,UAAW,IAAIrpM,EAAQqpM,UAAW,CAChC5pM,KAAM,iBACN+1P,eAHJ,EAQI4J,EAA6B,IAAMF,GAAwB,GAE3DG,EAA8B,IAAMH,GAAwB,GAE5DnoP,EAAQ,KACP9P,EAAM+3P,SAIX/3P,EAAM+3P,QAAS,EACf1gE,EAAK,gBAAL,EAGIznL,EAAO,KACP5P,EAAM+3P,SAIV/3P,EAAM+3P,QAAS,EACf1gE,EAAK,eAAL,GAIFiD,EAAAA,EAAAA,IAAM,CAAC,IAAMt6L,EAAM+3P,OAAQ7P,IAAYjsN,OAAQ87N,MACzCA,SACIM,IACNF,KAEAC,GACD,IAGH,MAAMC,EAAmBp8N,gBACjBn1B,EAAAA,EAAAA,MACN9G,EAAMg4P,eAAiBvG,GAAaqG,EAAY9iQ,MAAO6uP,EAAW7uP,MAAO,CACvEkzP,UAAWA,EAAUlzP,MACrBotM,UAAW,CAACgyD,GAAmBkC,GAAQ,CACrC99P,KAAM,OACN+1P,SAAUoJ,EAAO3iQ,OAChBwiQ,GAAS,CACVh/P,KAAM,QACNO,QAAS,CACPygD,QAASyhL,GAAMy8B,EAAa1iQ,SAE7B4hQ,GAAU,CACXp+P,KAAM,SACNO,QAAS,CACPggD,OAAQ,CAACkiL,GAAM48B,EAAW7iQ,OAAQimO,GAAM28B,EAAe5iQ,aAK7DgL,EAAMg4P,eAAe3pF,QAArB,EAQF,OALA6tB,EAAAA,EAAAA,KAAgB,KACd,IAAIo8D,EAEgD,QAAnDA,EAAyBt4P,EAAMg4P,sBAAuD,IAA3BM,GAA6CA,EAAuBzJ,SAAhI,IAEK,KAAKn+D,EAAAA,EAAAA,IAAO1wL,GACjB4P,OACAE,QAEH,CAED,MAAMyoP,GAAe,CACnBnyP,GAAI,QACJ,oBAAqB,IAEvB,SAASkxL,GAAOmU,EAAM+sD,GACpB,OAAO50D,EAAAA,EAAAA,OAAaoU,EAAAA,EAAAA,IAAmB,MAAOugD,GAC/C,CAED,SAASE,GAAYl3C,EAAK3xB,QACX,IAARA,IAAiBA,EAAM,CAAC,GAC7B,IAAI8oE,EAAW9oE,EAAI8oE,SAEnB,GAAKn3C,GAA2B,qBAAbjoN,SAAnB,CAEA,IAAIq/P,EAAOr/P,SAASq/P,MAAQr/P,SAASs/P,qBAAqB,QAAQ,GAC9DpmD,EAAQl5M,SAASE,cAAc,SACnCg5M,EAAMvyM,KAAO,WAEI,QAAby4P,GACEC,EAAK37C,WACP27C,EAAKx8C,aAAa3J,EAAOmmD,EAAK37C,YAKhC27C,EAAKtxP,YAAYmrM,GAGfA,EAAMqmD,WACRrmD,EAAMqmD,WAAWl7C,QAAU4D,EAE3B/O,EAAMnrM,YAAY/N,SAASgjN,eAAeiF,GAnBY,CAqBzD,CAED,IAAIu3C,GAAa,w6DACjBL,GAAYK,IAEZ,MAAMC,GAAW,CAAC,EAClBA,GAASzhE,OAASA,GAClByhE,GAAS1iE,UAAY,kBACrB,IAAI2iE,GAAQD,GAEZ,MAAME,GAAa,CAAC,WACpB,IAAIC,GAAS,CACX1kE,MAAO,CAIL0zD,UAAW,CACTjoP,KAAM9L,OACNuuB,QAAS,SACTwtM,UAAW,SAAUl7N,GACnB,MAAO,CAAC,OAAQ,aAAc,WAAY,MAAO,YAAa,UAAW,SAAU,eAAgB,aAAc,QAAS,cAAe,YAAa,OAAQ,aAAc,YAAYI,SAASJ,EAClM,GAMHmkQ,iBAAkB,CAChBl5P,KAAMq8L,QACN55K,SAAS,GAMXm1O,WAAY,CACV53P,KAAM9L,OACNuuB,QAAS,KAMXk1O,eAAgB,CACd33P,KAAM9L,OACNuuB,QAAS,MAMX02O,MAAO,CACLn5P,KAAMq8L,QACN55K,SAAS,GAMX22O,KAAM,CACJp5P,KAAMq8L,QACN55K,QAAS,MAMX42O,SAAU,CACRr5P,KAAMq8L,QACN55K,SAAS,GAMX62O,UAAW,CACTt5P,KAAM,CAACgc,OAAQ9nB,QACfuuB,QAAS,GAMX82O,WAAY,CACVv5P,KAAM,CAACgc,OAAQ9nB,QACfuuB,QAAS,GAMX+2O,OAAQ,CACNx5P,KAAM,CAACgc,OAAQ9nB,QACfuuB,QAAS,MAMXuuO,MAAO,CACLhxP,KAAMq8L,QACN55K,SAAS,GAMXg1O,aAAc,CACZz3P,KAAM9L,OACNuuB,QAAS,KAMXg3O,YAAa,CACXz5P,KAAMq8L,QACN55K,SAAS,GAMXi1O,OAAQ,CACN13P,KAAMq8L,QACN55K,SAAS,GAMXk3L,QAAS,CACP35M,KAAM9L,OACNuuB,QAAS,OAGbgzK,MAAO,CAAC,cAAe,gBAEvBrlG,MAAMspK,GAAS,KACbtiE,IAEA,MAAM7C,EAAQmlE,GAEdr5C,EAAAA,EAAAA,KAAW7U,IAAQ,CACjB,SAAYkuD,EAAQF,WAGtB,MAAMriE,GAAQykB,EAAAA,EAAAA,MACR+9C,GAAsBhqE,EAAAA,EAAAA,IAAI,MAC1Bi0D,GAAaj0D,EAAAA,EAAAA,IAAI,MACjBkoE,GAAcloE,EAAAA,EAAAA,IAAI,MAClBiqE,GAAiBjqE,EAAAA,EAAAA,KAAI,IAC3BqM,EAAAA,EAAAA,KAAU,KACR,MAAM9qK,EAAWimK,EAAM10K,UAEvB,GAAIyO,GAAYA,EAASj8B,OAAS,EAChC,OAAOiZ,QAAQ/X,MAAO,2FAA0F+6B,EAASj8B,sBAC1H,IAEH,MAAM,aACJwiQ,EADI,WAEJ8B,EAFI,QAGJ5/C,EAHI,iBAIJu/C,EAJI,SAKJG,EALI,YAMJI,EANI,OAOJ/B,EAPI,eAQJC,EARI,WASJC,EATI,UAUJ0B,EAVI,UAWJrR,EAXI,KAYJmR,IACE3oE,EAAAA,EAAAA,IAAO8D,IACL,OACJujE,EADI,KAEJnoP,EAFI,MAGJE,GACE2nP,GAAU,CACZC,eACArgE,OACAsgE,SACAC,iBACAC,aACA3P,YACArE,aACAiU,iBAEI,WACJhU,GACEF,EAAWxsD,EAAOysD,EAAYjqC,GAC5BkgD,GAAatvE,EAAAA,EAAAA,KAAS,IAAqB,OAAf6uE,EAAKrkQ,QACjC+kQ,GAAUvvE,EAAAA,EAAAA,KAAS,IAAM8uE,EAAStkQ,QAAU8uP,EAAW9uP,QACvDglQ,GAAmBxvE,EAAAA,EAAAA,KAAS,IAAMutE,EAAO/iQ,QAAU+kQ,EAAQ/kQ,QAC3DilQ,GAAkBzvE,EAAAA,EAAAA,KAAS,KAAO2uE,EAAiBnkQ,QAAU8kQ,EAAW9kQ,QAExEklQ,GAAmB1vE,EAAAA,EAAAA,KAAS,IAAMkvE,EAAY1kQ,MAAS,WAAU4iQ,EAAe5iQ,uCAAuC4iQ,EAAe5iQ,WAAa,OACnJmlQ,EAAqB5W,EAAWD,SAAS1zO,EAAM2pP,EAAUvkQ,OACzDolQ,EAAsB7W,EAAWD,SAASxzO,EAAO0pP,EAAWxkQ,OAE5DqlQ,EAAap+N,UACb89N,EAAQ/kQ,OAAS8kQ,EAAW9kQ,QAIhColQ,EAAoBx0P,QACpBu0P,IAAoB,EAGhBG,EAAcr+N,UACd69N,EAAW9kQ,QAIfmlQ,EAAmBv0P,QACnBw0P,IAAqB,EAGjBG,EAAe,KACnBxC,EAAO/iQ,MAAQslQ,IAAgBD,GAA/B,EA8CF,OAtCA//D,EAAAA,EAAAA,IAAM,CAACwpD,EAAYwV,IAAW,EAAExV,EAAYwV,OACtCvB,EAAO/iQ,OAAW8uP,IAAcwV,GAClCxpP,GACD,KAQHwqL,EAAAA,EAAAA,IAAMy9D,GAAQA,IACRA,EACF8B,EAAe7kQ,OAAQ,EAEvBuuP,EAAWD,UAAS,KAClBuW,EAAe7kQ,OAAQ,CAAvB,GACC,IACJ,KAMHklM,EAAAA,EAAAA,KAAY,KACN4/D,EAAW9kQ,QACbqkQ,EAAKrkQ,MAAQmlQ,IAAuBC,IACrC,KAMHlgE,EAAAA,EAAAA,KAAY,KACN+/D,EAAgBjlQ,OAClB0uP,EAAakW,EAAqBU,EACnC,IAEI,CAAC7uD,EAAM+sD,MACL50D,EAAAA,EAAAA,OAAaoU,EAAAA,EAAAA,IAAmB,MAAO,CAC5CzF,MAAO,eACPC,OAAO4G,EAAAA,EAAAA,KAAe9oB,EAAAA,EAAAA,IAAM4pE,IAC5BM,aAAchC,EAAO,KAAOA,EAAO,GAAKiC,GAAUd,EAAQP,OAASkB,KACnE1qE,IAAK,CAACS,EAAQqqE,KACZA,EAAM,uBAAyBrqE,EAC/BupE,EAAoB5kQ,MAAQq7L,CAA5B,GAED,EAACsqE,EAAAA,EAAAA,GAAmB,MAAO,CAC5B/qE,IAAK,CAACS,EAAQqqE,KACZA,EAAM,eAAiBrqE,EACvBynE,EAAY9iQ,MAAQq7L,CAApB,EAEFuqE,YAAapC,EAAO,KAAOA,EAAO,GAAKiC,GAAUd,EAAQP,OAASiB,KAClEQ,QAASN,EACTO,QAAST,EACTU,SAASvyC,EAAAA,EAAAA,IAAS8xC,EAAa,CAAC,SAC/B,EAAC/2D,EAAAA,EAAAA,IAAWkI,EAAK/G,OAAQ,YAAa,GAAIu0D,KAAajhE,EAAAA,EAAAA,IAAYopB,EAAAA,GAAY,CAChF5oN,KAAM,QACL,CACDkqB,SAAS8zK,EAAAA,EAAAA,KAAQ,IAAM,EAACuL,EAAAA,EAAAA,KAAe44D,EAAAA,EAAAA,GAAmB,MAAO,CAC/DE,QAASrC,EAAO,KAAOA,EAAO,GAAKiC,KAAWnqE,EAAAA,EAAAA,IAAMopE,IAAgBY,KACpE/nD,MAAO,SACP3iB,IAAK,CAACS,EAAQqqE,KACZA,EAAM,cAAgBrqE,EACtBwzD,EAAW7uP,MAAQq7L,CAAnB,GAED,EAACkT,EAAAA,EAAAA,IAAWkI,EAAK/G,OAAQ,UAAW,CACrC50L,OAAOwgL,EAAAA,EAAAA,IAAMxgL,GACbioP,OAAQ8B,EAAe7kQ,QACtB,IAAM,EAACykN,EAAAA,EAAAA,KAAgB2Q,EAAAA,EAAAA,KAAgB95B,EAAAA,EAAAA,IAAMspB,IAAW,MAAM+/C,EAAQ1I,QAASrtD,EAAAA,EAAAA,OAAaI,EAAAA,EAAAA,IAAYg1D,GAAO,CAChH7iQ,IAAK,MACD2jN,EAAAA,EAAAA,IAAmB,IAAI,IAAQ,KAAM,CAAC,CAAC4O,EAAAA,IAAOp4B,EAAAA,EAAAA,IAAM0pE,SAC1D7oP,EAAG,KACA,IAER,GAIC6pP,GAAW,k/BACfvC,GAAYuC,IAEZ9B,GAAO7iE,UAAY,kBAKnB,IAAI4kE,GAAyB,MAE3B,MAAMC,EAAchC,GAMpB,OAJAgC,EAAYjuD,QAAUjB,IACpBA,EAAIhsF,UAAU,SAAUk7I,EAAxB,EAGKA,CARoB,I,+JCpuEzBC,EAAYplQ,OAAO6B,eACnBwjQ,EAAarlQ,OAAO6e,iBACpBymP,EAAoBtlQ,OAAOulQ,0BAC3BC,EAAsBxlQ,OAAOoM,sBAC7Bq5P,EAAezlQ,OAAO2G,UAAUe,eAChCg+P,EAAe1lQ,OAAO2G,UAAUkC,qBAChC88P,EAAkB,CAACt6P,EAAKjL,EAAKnB,IAAUmB,KAAOiL,EAAM+5P,EAAU/5P,EAAKjL,EAAK,CAAEiC,YAAY,EAAMC,cAAc,EAAMC,UAAU,EAAMtD,UAAWoM,EAAIjL,GAAOnB,EACtJ2mQ,EAAiB,CAACC,EAAItqP,KACxB,IAAK,IAAIo5L,KAAQp5L,IAAMA,EAAI,CAAC,GACtBkqP,EAAar+P,KAAKmU,EAAGo5L,IACvBgxD,EAAgBE,EAAIlxD,EAAMp5L,EAAEo5L,IAChC,GAAI6wD,EACF,IAAK,IAAI7wD,KAAQ6wD,EAAoBjqP,GAC/BmqP,EAAat+P,KAAKmU,EAAGo5L,IACvBgxD,EAAgBE,EAAIlxD,EAAMp5L,EAAEo5L,IAElC,OAAOkxD,CAAP,EAEEC,EAAgB,CAACD,EAAItqP,IAAM8pP,EAAWQ,EAAIP,EAAkB/pP,IAE5DwqP,EAAyB,+JACzBC,EAAkB,iEAClBC,EAAiB,sHACjBC,EAAW,gHACXC,EAAwB,0MACxBhuP,EAAInY,OAAO6B,eAAgB6f,EAAI1hB,OAAO6e,iBAAkBwQ,EAAIrvB,OAAOulQ,0BAA2B9kP,EAAIzgB,OAAOoM,sBAAuBxD,EAAI5I,OAAO2G,UAAUe,eAAgB1F,EAAIhC,OAAO2G,UAAUkC,qBAAsBqD,EAAI,CAACm7J,EAAI++F,EAAIC,IAAOD,KAAM/+F,EAAKlvJ,EAAEkvJ,EAAI++F,EAAI,CAAE/jQ,YAAY,EAAMC,cAAc,EAAMC,UAAU,EAAMtD,MAAOonQ,IAAQh/F,EAAG++F,GAAMC,EAAIxmP,EAAI,CAACw/L,EAAIh4C,KACxV,IAAK,IAAI++F,KAAM/+F,IAAOA,EAAK,CAAC,GAC1Bz+J,EAAExB,KAAKigK,EAAI++F,IAAOl6P,EAAEmzM,EAAI+mD,EAAI/+F,EAAG++F,IACjC,GAAI3lP,EACF,IAAK,IAAI2lP,KAAM3lP,EAAE4mJ,GACfrlK,EAAEoF,KAAKigK,EAAI++F,IAAOl6P,EAAEmzM,EAAI+mD,EAAI/+F,EAAG++F,IACnC,OAAO/mD,CAAP,EAEF,MAAMz7M,EAAI,CAAE+rB,UAAW,4DAA8DhsB,EAAI,CAAEkoC,KAAM,gBAAkBjqB,EAAI,CAAE0kP,IAAK,CAAEl3O,KAAM,GAAIm3O,QAAS,aAAe,eAAgB,CAAEn3O,KAAM,GAAIm3O,QAAS,aAAe55O,QAAS,CAAEyC,KAAM,EAAGm3O,QAAS,YACnP,IAAIzkQ,EAAI,CAAEW,KAAM,OAAQg8L,MAAO,CAAEv0L,KAAM9L,OAAQooQ,OAAQxmQ,OAAQitB,KAAM,CAAE/iB,KAAM,CAAC9L,OAAQ4B,SAAWovB,KAAM,CAAEllB,KAAM,CAACgc,OAAQ9nB,QAASuuB,QAAS,IAAM45O,QAASnoQ,OAAQ+gQ,KAAM,CAAEj1P,KAAM9L,OAAQ+7N,UAAY9a,GAAO,CAAC,aAAc,WAAY,QAAQhgN,SAASggN,IAAOonD,OAAQ,CAAEv8P,KAAM,CAACgc,OAAQ9nB,QAASuuB,QAAS,IAAO2tE,MAAM+kH,GACnT,IAAKA,EAAGpyL,OAASoyL,EAAGmnD,OAClB,OAAOpuP,QAAQ0d,KAAK,+DAAgE,KAAMhW,EAAAA,EAAAA,GAAE,OAC9F,MAAMumP,GAAK5xE,EAAAA,EAAAA,KAAS,KAClB,IAAIptB,EACJ,OAA4B,OAAnBA,EAAKg4C,EAAGmnD,aAAkB,EAASn/F,EAAG9iB,SAAW86D,EAAGn1M,IAA7D,IACE27P,GAAKpxE,EAAAA,EAAAA,KAAS,IAAMt2J,SAASkhL,EAAGonD,OAAQ,MAAMC,GAAKjyE,EAAAA,EAAAA,KAAS,IAAM7yK,EAAEykP,EAAGpnQ,QAAU2iB,EAAE+K,UAAU2iK,GAAKmF,EAAAA,EAAAA,KAAS,IAAMt2J,SAASkhL,EAAGjwL,KAAM,KAAOs3O,EAAGznQ,MAAMmwB,OAAO+wI,GAAKs0B,EAAAA,EAAAA,KAAS,MAAQ4qB,EAAGmnD,QAAW,OAAMnnD,EAAGmnD,OAAOG,KAAK,MAAMtnD,EAAGmnD,OAAOG,KAAK,OAAOprP,GAAIk5K,EAAAA,EAAAA,KAAS,IAAMt0B,EAAGlhK,OAASogN,EAAGknD,SAAWG,EAAGznQ,MAAMsnQ,UAAU5kP,GAAI8yK,EAAAA,EAAAA,KAAS,KAC9T,OAAOmyE,EAAK/mP,EAAE,CAAC,EAAGjc,GAAIijQ,EAAK,CAAE,OAAQ,CAAC,OAAQ,cAAcxnQ,SAASggN,EAAG8/C,MAAQ,KAAO,IAAK,OAAQ,CAAC,OAAQ,YAAY9/P,SAASggN,EAAG8/C,MAAQ,KAAO,IAAK,MAAOh6O,MAAM0gP,EAAG5mQ,OAAS4mQ,EAAG5mQ,MAAQ4mQ,EAAG5mQ,MAAQ,OAASyiB,EAAEklP,EAAIv3O,EAAEw3O,IACzN,IAAID,EAAIC,CAAR,IACE5nP,GAAIw1K,EAAAA,EAAAA,KAAS,KACf,IAAIptB,EACJ,OAAOg4C,EAAGmnD,OAA6B,OAAnBn/F,EAAKg4C,EAAGmnD,aAAkB,EAASn/F,EAAGs/F,KAAK,GAAiB,iBAAZtnD,EAAGn1M,MAA6C,iBAAXm1M,EAAGpyL,KAAmBoyL,EAAGpyL,KAAKA,KAAOoyL,EAAGpyL,IAAjJ,IACE65O,GAAMryE,EAAAA,EAAAA,KAAS,IAAmB,QAAb4xE,EAAGpnQ,OAAmBmZ,QAAQ0d,KAAK,mEAAmEhW,EAAAA,EAAAA,GAAE,UAAWA,EAAAA,EAAAA,GAAE,OAAQ,CAAEb,EAAGA,EAAEhgB,MAAOw9M,MAAO58L,EAAE,CAAC,EAAGlc,OACjL,MAAO,KAAMmc,EAAAA,EAAAA,GAAE,MAAO,CAAE28L,MAAO96L,EAAE1iB,MAAOu9M,MAAO,CAAC,aAAclzL,MAAOgmK,EAAGrwL,MAAOoqB,OAAQimK,EAAGrwL,MAAO8nQ,QAASxrP,EAAEtc,OAAS,CAAC6nQ,EAAI7nQ,OAC3H,GACD,MAAMikQ,EAAa,CAAE1mD,MAAO,iCACtBwqD,EAAa,CACjB5mQ,IAAK,EACLo8M,MAAO,8BAEHyqD,EAAa,CAAEzqD,MAAO,iCACtB0qD,EAAa,CACjB9mQ,IAAK,EACLo8M,MAAO,+BAEH2qD,EAAa,CAAE3qD,MAAO,+BACtB4qD,EAAa,CACjBhnQ,IAAK,EACLo8M,MAAO,oCAEH6qD,GAA6BzC,EAAAA,EAAAA,GAAmB,MAAO,CAAEpoD,MAAO,UAAY,MAAO,GACnF8qD,EAAa,CAAE9qD,MAAO,+BACtB+qD,EAAc,CAClB9oE,MAAO,CACLnqL,QAAS,CACPpK,KAAMlK,OACN2sB,QAAS,KAAM,CAAN,IAEX66O,aAAc,CACZt9P,KAAM9L,OACNuuB,QAAS,IAEXkoI,MAAO,CACL3qJ,KAAMq8L,QACN55K,SAAS,IAGbgzK,MAAO,CAAC,WACRrlG,MAAMspK,GAAS,KAAEtiE,IACf,MAAM7C,EAAQmlE,EACd,IAAIl2C,EAAU,KAAM+5C,EAAe,KAC/BC,GAAW7tE,EAAAA,EAAAA,KAAI,GACnB,MAAM8tE,EAAoB,KACxB,MAAMC,EAAmBnpE,EAAMnqL,QAAQg1C,UAAam1I,EAAMnqL,QAAQuzP,YAAoBppE,EAAMnqL,QAAQg1C,SAApB,IAChFokK,EAAUl8M,WAAWs2P,EAASF,EAA9B,GAEF1hE,EAAAA,EAAAA,KAAU,KACRyhE,GAAmB,KAErBpjE,EAAAA,EAAAA,KAAM,IAAM9F,EAAMnqL,QAAQ0mC,QAAQ0yH,IAChC,GAAW,IAAPA,EACF,OAAO,EACT4/E,aAAa5/B,GACb4/B,aAAama,GACbA,EAAej2P,YAAW,KACxBk2P,EAASzoQ,OAAQ,CAAjB,GACC,KACHyoQ,EAASzoQ,OAAQ,EACjB0oQ,GAAmB,IAErB,MAAMI,EAAe,KACfr6C,GACF4/B,aAAa5/B,GACfo6C,GAAS,EAELA,EAAU,KACdxmE,EAAK,UAAW7C,EAAMnqL,QAAtB,EAEI0zP,EAAQ,CACZz0L,QAAS,CACPtmD,KAAMg5O,GAERngK,KAAM,CACJ74E,KAAMk5O,GAER8B,QAAS,CACPh7O,KAAM+4O,GAER3lQ,MAAO,CACL4sB,KAAM84O,IAGJY,GAAOlyE,EAAAA,EAAAA,KAAS,KACpB,MAAMyzE,EAASF,EAAMvpE,EAAMnqL,QAAQpK,MACnC,OAAIg+P,GACFA,EAAOh+P,KAAO,MACPg+P,GACEzpE,EAAMnqL,QAAQqyP,MAAsC,kBAAvBloE,EAAMnqL,QAAQqyP,KAC7CloE,EAAMnqL,QAAQqyP,KAEd,CACL15O,KAAM,GACN/iB,KAAM,UAFR,IAKJ,MAAO,CAACwrM,EAAM+sD,MACL50D,EAAAA,EAAAA,OAAaoU,EAAAA,EAAAA,IAAmB,UAAW,CAChDzF,OAAO4G,EAAAA,EAAAA,IAAe,CAAC,wBAAyB,CAC9C3kB,EAAMnqL,QAAQpK,KACdu0L,EAAM+oE,aACN,CACE,iBAAkB/oE,EAAMnqL,QAAQ6zP,WAChC,WAAY1pE,EAAM5pC,MAClB,mBAAoB6yG,EAASzoQ,UAGjCw9M,OAAO4G,EAAAA,EAAAA,IAAe,CACpB,uBAAwB5kB,EAAMnqL,QAAQ6zP,cAEvC,EACDvD,EAAAA,EAAAA,GAAmB,MAAO1B,EAAY,CACpCyD,EAAK1nQ,QAAS4uM,EAAAA,EAAAA,OAAaoU,EAAAA,EAAAA,IAAmB,MAAO+kD,EAAY,EAC/D/kE,EAAAA,EAAAA,KAAY1H,EAAAA,EAAAA,IAAMz4L,IAAI2hN,EAAAA,EAAAA,IAAWkjD,EAAK1nQ,MAAO,CAAEmpQ,KAAM,QAAU,KAAM,QACjErkD,EAAAA,EAAAA,IAAmB,IAAI,IAC7B6gD,EAAAA,EAAAA,GAAmB,MAAOqC,EAAY,CACpCxoE,EAAMnqL,QAAQ0mC,MAAQ,IAAK6yJ,EAAAA,EAAAA,OAAaoU,EAAAA,EAAAA,IAAmB,MAAOilD,GAAY7yC,EAAAA,EAAAA,IAAgB51B,EAAMnqL,QAAQ0mC,OAAQ,KAAM+oK,EAAAA,EAAAA,IAAmB,IAAI,IACjJ6gD,EAAAA,EAAAA,GAAmB,MAAOuC,GAAY9yC,EAAAA,EAAAA,IAAgB51B,EAAMnqL,QAAQ+zP,OAAS5pE,EAAMnqL,QAAQwpB,MAAO,GAClG2gK,EAAMnqL,QAAQ+zP,OAAS5pE,EAAMnqL,QAAQwpB,OAAQ+vK,EAAAA,EAAAA,OAAaoU,EAAAA,EAAAA,IAAmB,MAAOmlD,GAAY/yC,EAAAA,EAAAA,IAAgB51B,EAAMnqL,QAAQwpB,MAAO,KAAMimL,EAAAA,EAAAA,IAAmB,IAAI,KAEpKsjD,GACAzC,EAAAA,EAAAA,GAAmB,MAAO0C,EAAY,EACN,IAA9B7oE,EAAMnqL,QAAQuzP,cAAyBh6D,EAAAA,EAAAA,OAAaoU,EAAAA,EAAAA,IAAmB,SAAU,CAC/E7hN,IAAK,EACL0kQ,QAASiD,GACR,EACD9lE,EAAAA,EAAAA,KAAY1H,EAAAA,EAAAA,IAAMz4L,GAAI,CACpBoI,KAAM,MACN+iB,MAAMstK,EAAAA,EAAAA,IAAM2rE,IACX,KAAM,EAAG,CAAC,aACTniD,EAAAA,EAAAA,IAAmB,IAAI,QAGhC,GAEN,GAEGukD,EAAa,CACjBhlN,IAAK,CACHp5C,KAAMq8L,QACN55K,SAAS,GAEX42B,OAAQ,CACNr5C,KAAMq8L,QACN55K,SAAS,GAEXkzB,KAAM,CACJ31C,KAAMq8L,QACN55K,SAAS,GAEXmzB,MAAO,CACL51C,KAAMq8L,QACN55K,SAAS,GAEX4mD,QAAS,CACPrpE,KAAM9L,OACNuuB,QAAS,WAEXtsB,MAAO,CACL6J,KAAM9L,OACNuuB,QAAS,WAEXs7O,QAAS,CACP/9P,KAAM9L,OACNuuB,QAAS,WAEXm5E,KAAM,CACJ57F,KAAM9L,OACNuuB,QAAS,WAEX28B,SAAU,CACRp/C,KAAMgc,OACNyG,QAAS,MAEX66O,aAAc,CACZt9P,KAAM9L,QAERmqQ,OAAQ,CACNr+P,KAAMgc,OACNyG,QAAS,KAEXkoI,MAAO,CACL3qJ,KAAMq8L,QACN55K,SAAS,GAEX+lB,QAAS,CACPxoC,KAAMq8L,QACN55K,SAAS,GAEX67O,OAAQ,CACNt+P,KAAMq8L,QACN55K,SAAS,IAGb,IAAI87O,EAAc,CAAExqQ,QAAS,CAAC,GAC9B,SAASyqQ,IACR,CACDA,EAAI/hQ,UAAY,CACdmrL,GAAI,SAASrvL,EAAMkW,EAAUm4I,GAC3B,IAAIuuD,EAAK32M,KAAKyP,IAAMzP,KAAKyP,EAAI,CAAC,GAK9B,OAJCknM,EAAG58M,KAAU48M,EAAG58M,GAAQ,KAAK8K,KAAK,CACjC/F,GAAImR,EACJm4I,QAEKpoJ,IACR,EACDigQ,KAAM,SAASlmQ,EAAMkW,EAAUm4I,GAC7B,IAAItoJ,EAAOE,KACX,SAAS6H,IACP/H,EAAKupL,IAAItvL,EAAM8N,GACfoI,EAASxR,MAAM2pJ,EAAK5wJ,UACrB,CAED,OADAqQ,EAAS6K,EAAIzC,EACNjQ,KAAKopL,GAAGrvL,EAAM8N,EAAUugJ,EAChC,EACDwwC,KAAM,SAAS7+L,GACb,IAAImI,EAAO,GAAGpL,MAAM4H,KAAKlH,UAAW,GAChC0oQ,IAAWlgQ,KAAKyP,IAAMzP,KAAKyP,EAAI,CAAC,IAAI1V,IAAS,IAAIjD,QACjDknQ,EAAK,EACLjiO,EAAMmkO,EAAOzpQ,OACjB,IAAKunQ,EAAIA,EAAKjiO,EAAKiiO,IACjBkC,EAAOlC,GAAIl/P,GAAGL,MAAMyhQ,EAAOlC,GAAI51G,IAAKlmJ,GAEtC,OAAOlC,IACR,EACDqpL,IAAK,SAAStvL,EAAMkW,GAClB,IAAI0mM,EAAK32M,KAAKyP,IAAMzP,KAAKyP,EAAI,CAAC,GAC1B0wP,EAAOxpD,EAAG58M,GACVqmQ,EAAa,GACjB,GAAID,GAAQlwP,EACV,IAAK,IAAI+tP,EAAK,EAAGjiO,EAAMokO,EAAK1pQ,OAAQunQ,EAAKjiO,EAAKiiO,IACxCmC,EAAKnC,GAAIl/P,KAAOmR,GAAYkwP,EAAKnC,GAAIl/P,GAAG4T,IAAMzC,GAChDmwP,EAAWv7P,KAAKs7P,EAAKnC,IAI3B,OADAoC,EAAW3pQ,OAASkgN,EAAG58M,GAAQqmQ,SAAoBzpD,EAAG58M,GAC/CiG,IACR,GAEH+/P,EAAYxqQ,QAAUyqQ,EACtBD,EAAYxqQ,QAAQ8qQ,YAAcL,EAClC,IAAIx7O,EAAIu7O,EAAYxqQ,QAChB2hJ,EAAW,IAAI1yH,EACf87O,EAAW,CACbC,IAAK,IAAIn4P,IAAS8uI,EAASkyC,MAAMhhL,GACjCo4P,MAAO,IAAIp4P,IAAS8uI,EAAS+oH,QAAQ73P,GACrCq4P,KAAM,IAAIr4P,IAAS8uI,EAASmyC,OAAOjhL,GACnCk+L,MAAO,IAAIl+L,IAAS8uI,EAAS0hD,QAAQxwL,IAEvC,MAAMq9N,GAAWt0C,EAAAA,EAAAA,IAAI,IACfuvE,EAAiB98P,SACvB,SAAS+8P,IACP,MAAMC,GAAWrlE,EAAAA,EAAAA,IAAOmlE,GACxB,IAAKE,EACH,MAAM,IAAI3oQ,MAAM,yBAElB,OAAO2oQ,CACR,CACD,MAAMC,EAAkB,CACtBryD,QAAUjB,IACR,MAAMuzD,EAAmB,CACvB1qO,IAAMxqB,IACJ00P,EAASh6D,MAAM,MAAO16L,EAAtB,EAEFzE,MAAO,KACLm5P,EAASh6D,MAAM,QAAf,GAGJiH,EAAIv3J,OAAOkxJ,iBAAiB65D,UAAYD,EAClB,qBAAXjhQ,SACTA,OAAOkhQ,UAAYD,GACrBvzD,EAAIpS,QAAQulE,EAAgBI,EAA5B,GAIJ,MAAME,EAAY,CAChBjrE,MAAOmnE,EAAe,CAAC,EAAG0C,GAC1B3oE,MAAO,CAAC,QAAS,YAAa,UAAW,WACzCrlG,MAAMspK,GAAS,KAAEtiE,IACf,MAAM7C,EAAQmlE,EACR+F,GAAuBl1E,EAAAA,EAAAA,KAAS,KAC7B,CACL,SAAUgK,EAAMn7I,IAChB,aAA2B,IAAdm7I,EAAMn7I,KAAiBm7I,EAAMl7I,OAC1C,UAAWk7I,EAAM5+I,KACjB,YAA2B,IAAf4+I,EAAM5+I,MAAkB4+I,EAAM3+I,MAC1C,aAA2B,IAAd2+I,EAAMn7I,MAAkC,IAAjBm7I,EAAMl7I,OAC1C,aAA4B,IAAfk7I,EAAM5+I,OAAkC,IAAhB4+I,EAAM3+I,UAGzC8pN,GAAsBn1E,EAAAA,EAAAA,KAAS,KAC5B,CACL,mBAAoBgK,EAAMlrH,QAC1B,iBAAkBkrH,EAAMp+L,MACxB,mBAAoBo+L,EAAMwpE,QAC1B,gBAAiBxpE,EAAM34F,KACvB,oBAAqB24F,EAAM8pE,WAGzBsB,EAAYtqD,GAAOl3M,KAAK2qB,IAAIusL,EAAGx5M,MAAM,IAAIk0B,QAAO,CAAC4rO,EAAItqP,KAAOsqP,GAAM,GAAKA,EAAKtqP,EAAEnG,WAAW,GAAK,GAAG,IACvG,IAAI00P,EAAY,GAChB5jE,EAAAA,EAAAA,KAAU,KACR8iE,EAASC,IAAI,OAAQrwM,IACnB0oI,EAAK,QAAS1oI,GACTA,EAAG8iF,QACN9iF,EAAG8iF,MAAQmuH,EAAU,GAAEjxM,EAAG1uD,OAAO0uD,EAAGyvM,QAAQzvM,EAAG96B,QAAQr+B,SAAS,KAC9Dg/L,EAAMn1I,WAAasP,EAAGtP,UAA4B,IAAhBsP,EAAGtP,WACvCsP,EAAGtP,SAAWm1I,EAAMn1I,UACtB,MAAMygN,EAAgBnxM,EAAG8iF,OAASyyF,EAASlvO,MAAM04B,MAAM2iH,GAAQA,EAAIoB,QAAU9iF,EAAG8iF,QAChF,IAAqB,IAAjB+iD,EAAM+pE,QAAqBuB,EAW7BA,EAAc/uN,YAX8B,CAC5C,MAAM1mC,EAAUwxP,EAAcF,EAAe,CAAC,EAAGhtM,GAAK,CACpDvoD,GAAIy5P,EACJ9uN,MAAO,IAELyjJ,EAAM/rJ,QACRy7L,EAASlvO,MAAM83C,QAAQziC,GAEvB65N,EAASlvO,MAAMsO,KAAK+G,GACtBw1P,GACD,CAEA,IAEHd,EAASC,IAAI,SAAS,KACpB3nE,EAAK,WACL6sC,EAASlvO,MAAQ,EAAjB,GAFF,KAKFisM,EAAAA,EAAAA,KAAY,KACV89D,EAASG,KAAK,OACdH,EAASG,KAAK,QAAd,IAEF,MAAM15M,EAAS,CAACmJ,EAAIoxM,GAAe,KAE/B1oE,EADE0oE,EACG,YAEA,UAFapxM,GAGpBu1K,EAASlvO,MAAQkvO,EAASlvO,MAAM8tB,QAAQzY,GAC/BA,EAAQjE,KAAOuoD,EAAGvoD,IAD3B,EAIF,MAAO,CAACqlM,EAAM+sD,MACL50D,EAAAA,EAAAA,OAAaoU,EAAAA,EAAAA,IAAmB,UAAW,CAChD5xM,GAAI,2BACJmsM,OAAO4G,EAAAA,EAAAA,IAAe,CAAC,CAACumD,EAAqB1qQ,OAAQ,kBACrDw9M,OAAO4G,EAAAA,EAAAA,IAAeumD,EAAoB3qQ,QACzC,EACDgjM,EAAAA,EAAAA,IAAY4tB,EAAAA,GAAiB,CAC3BptN,KAAM,wBACNnC,IAAK,OACJ,CACDqsB,SAAS8zK,EAAAA,EAAAA,KAAQ,IAAM,GACpBoN,EAAAA,EAAAA,KAAU,IAAOoU,EAAAA,EAAAA,IAAmBhY,EAAAA,GAAU,MAAMqD,EAAAA,EAAAA,KAAW/S,EAAAA,EAAAA,IAAM4zC,IAAY75N,KACzEu5L,EAAAA,EAAAA,OAAaI,EAAAA,EAAAA,IAAYs5D,EAAa,CAC3CnnQ,IAAKkU,EAAQjE,GACbiE,UACA,gBAAiBmqL,EAAM+oE,aACvB3yG,MAAO4pC,EAAM5pC,MACbo1G,UAAWxH,EAAO,KAAOA,EAAO,GAAMiC,GAAWj1M,EAAOi1M,GAAQ,KAC/D,KAAM,EAAG,CAAC,UAAW,gBAAiB,aACvC,SAENtpP,EAAG,KAEJ,GAEN,E,2DCtZH,IAAI8uP,EAIFA,EAAc,MAID/qQ,aACT,OAAOa,OAAO4B,KAAK8G,MAAMvJ,MAC1B,CAEMiB,IAAIhB,GACT,OAAOY,OAAO4B,KAAK8G,MAAMtJ,EAC1B,CAEMwmC,QAAQxlC,EAAawK,GAC1BlC,KAAKtI,GAAOwK,EAAKnL,UAClB,CACMimC,QAAQtlC,GACb,OAAOsI,KAAKtI,EACb,CACMyjJ,WAAWzjJ,UACTsI,KAAKtI,EACb,CACMyP,QACL,IAAK,IAAIzP,KAAOJ,OAAO4B,KAAK8G,aACnBA,KAAKtI,EAEf,GC/BL,MAAqB+pQ,EAArBhhQ,cACmB,KAAAihQ,OAA+B,GACxC,KAAAC,WAAY,CAqBrB,CAnBQ91M,QAAQ/7C,GAEb,OADA9P,KAAK0hQ,OAAO78P,KAAKiL,GACZ9P,KAAK2hQ,UACH5xP,QAAQF,UADe7P,KAAK4hQ,YAEpC,CAEOA,aACN5hQ,KAAK2hQ,WAAY,EAEjB,MAAMlvC,EAAQ,KACZ,MAAMovC,EAAW7hQ,KAAK0hQ,OAAOloP,QAC7B,GAAIqoP,EACF,OAAOA,EAAS9sP,KAAK09M,GAErBzyN,KAAK2hQ,WAAY,CAClB,EAEH,OAAO5xP,QAAQF,QAAQ4iN,IACxB,ECnBH,MAAMn4N,EAAuD,CAC3DwnQ,cAAe,CACb3nC,WAAY,CAAC4nC,EAAkBC,EAAa1nQ,IAAY0nQ,GAE1DC,aAAc,CACZ9nC,WAAY,CAACphO,EAAQC,EAAQsB,IAAYvB,EAAO4L,UAAU3L,KAI9D,SAKgB66N,EAAYquC,EAAkBv7M,EAAkBw7M,GAC9D,OAAO3oC,IAAU0oC,EAAMv7M,EAAMrsD,EAAQ6nQ,GACtC,CCVD,IAAIC,EAAc7+L,KAMlB,MAAa8+L,EAiCX5hQ,YAAmBnG,GARX,KAAAgoQ,OAAS,IAAIb,EAoOb,KAAAc,WAAc7hQ,GACnByH,GAA0DzH,EAAM+T,UAAUtM,GA5NpD,qBAAZ7N,IAAyBA,EAAU,CAAC,GAC/C0F,KAAKtI,IAAuB,MAAf4C,EAAQ5C,IAAe4C,EAAQ5C,IAAM,OAElDsI,KAAKwiQ,YAAa,EAClBxiQ,KAAKyiQ,gBAAkBnoQ,EAAQmoQ,kBAAmB,EAC9CziQ,KAAKyiQ,kBACPL,EAAc7jH,EAAQ,OAExBv+I,KAAKmiQ,YAAc7nQ,EAAQ6nQ,aAAe,gBAE1C,IAAIO,GAAqB,EAEzB,IACE7iQ,OAAOq7I,aAAal+G,QAAQ,GAG7B,CAFC,MAAOrnB,GACP+sP,GAAqB,CACtB,CAQD,GAAIpoQ,EAAQqoQ,QAAW3iQ,KAAK2iQ,QAAUroQ,EAAQqoQ,aACzC,GAAID,EAAsB1iQ,KAAK2iQ,QAAU9iQ,OAAOq7I,iBAChD,KAAIsmH,EACF,MAAM,IAAIvpQ,MAAM,+DADC+H,KAAK2iQ,QAAU,IAAInB,CAC4C,CAWvFxhQ,KAAK4iQ,QACiB,MAAnBtoQ,EAAQsoQ,QACLtoQ,EAAQsoQ,QAEY,MAAnBtoQ,EAAQuoQ,QACHthQ,GAAaA,EAEdA,GACEjH,EAASuoQ,QAAqBtxO,QAAO,CAACrxB,EAAG5G,IACxCu6N,EAAM3zN,EAAG,CAAE,CAAC5G,GAAIiI,EAAMjI,IAAM0G,KAAKmiQ,cAAc,IAK7DniQ,KAAKqkB,OAAS/pB,EAAQ+pB,QAAR,CAAoBy+O,IAAa,GAE/C9iQ,KAAK+iQ,WAAazoQ,EAAQyoQ,aAAc,EAExC/iQ,KAAKgjQ,iBAAmB,SAA0BzhQ,EAAU0hQ,GAC1D,MAAMC,EAAcrvC,EAAMtyN,EAAO0hQ,GAAc,CAAC,EAAGjjQ,KAAKmiQ,aACxD,IAAK,MAAMn7C,KAAgB1vN,OAAO4B,KAAKgqQ,GACpCljQ,KAAamjQ,IAAIC,KAAK7hQ,EAAOylN,EAAek8C,EAAoBl8C,GAEpE,EAEDhnN,KAAKqjQ,aAAe/oQ,EAAQ+oQ,eAAgB,EAExCrjQ,KAAKqjQ,cAOPrjQ,KAAKsjQ,aACsB,MAAxBhpQ,EAAQgpQ,aACLhpQ,EAAQgpQ,aACP,CAAC5rQ,EAAairQ,IACdA,EAAS3lO,QAAQtlC,GACfqd,MAAMxe,GACY,kBAAVA,EAEHyJ,KAAKyiQ,gBACDL,EAAY5+L,MAAMjtE,GAAS,MAC3BgtE,KAAKC,MAAMjtE,GAAS,MAEvBA,GAAS,CAAC,IAUzByJ,KAAKujQ,UACmB,MAArBjpQ,EAAQipQ,UACLjpQ,EAAQipQ,UACP,CAAC7rQ,EAAa6J,EAAWohQ,IACzBA,EAASzlO,QACRxlC,EAECsI,KAAKqjQ,aACFxvC,EAAM,CAAC,EAAGtyN,GAAS,CAAC,EAAGvB,KAAKmiQ,aAE5BniQ,KAAKyiQ,gBACDL,EAAY3+L,UAAUliE,GACtBgiE,KAAKE,UAAUliE,IAW/BvB,KAAKuuM,OAAU7tM,IAUZA,EAAc8iQ,SAAaxjQ,KAAKsjQ,aAAatjQ,KAAKtI,IAAKsI,KAAK2iQ,SAAyB5tP,MAAMkuP,IAItFjjQ,KAAK+iQ,WACPriQ,EAAM+iQ,OAAO,mBAAoBR,GAEjCviQ,EAAMgjQ,aAAa7vC,EAAMnzN,EAAMa,MAAO0hQ,GAAc,CAAC,EAAGjjQ,KAAKmiQ,cAE/DniQ,KAAKuiQ,WAAW7hQ,EAAhBV,EAAuB,CAAC8iQ,EAA2BvhQ,KAC7CvB,KAAKqkB,OAAOy+O,IACd9iQ,KAAKsiQ,OAAOz2M,QACV7rD,KAAKujQ,UAAUvjQ,KAAKtI,IAAKsI,KAAK4iQ,QAAQrhQ,GAAQvB,KAAK2iQ,SAEtD,IAEH3iQ,KAAKwiQ,YAAa,CAAlB,GAhBD,IA0BHxiQ,KAAKsjQ,aACsB,MAAxBhpQ,EAAQgpQ,aACLhpQ,EAAQgpQ,aACP,CAAC5rQ,EAAairQ,KACf,MAAMpsQ,EAASosQ,EAAS3lO,QAAQtlC,GAChC,MAAqB,kBAAVnB,EAEPyJ,KAAKyiQ,gBACDL,EAAY5+L,MAAMjtE,GAAS,MAC3BgtE,KAAKC,MAAMjtE,GAAS,MAGlBA,GAAS,CAAC,CACnB,EASPyJ,KAAKujQ,UACmB,MAArBjpQ,EAAQipQ,UACLjpQ,EAAQipQ,UACP,CAAC7rQ,EAAa6J,EAAWohQ,IACzBA,EAASzlO,QACRxlC,EAEEsI,KAAKyiQ,gBACDL,EAAY3+L,UAAUliE,GACtBgiE,KAAKE,UAAUliE,IAU7BvB,KAAKuuM,OAAU7tM,IACb,MAAMuiQ,EAAajjQ,KAAKsjQ,aAAatjQ,KAAKtI,IAAKsI,KAAK2iQ,SAEhD3iQ,KAAK+iQ,WACPriQ,EAAM+iQ,OAAO,mBAAoBR,GAEjCviQ,EAAMgjQ,aAAa7vC,EAAMnzN,EAAMa,MAAO0hQ,GAAc,CAAC,EAAGjjQ,KAAKmiQ,cAG/DniQ,KAAKuiQ,WAAW7hQ,EAAhBV,EAAuB,CAAC8iQ,EAA2BvhQ,KAC7CvB,KAAKqkB,OAAOy+O,IACd9iQ,KAAKujQ,UAAUvjQ,KAAKtI,IAAKsI,KAAK4iQ,QAAQrhQ,GAAQvB,KAAK2iQ,QACpD,IAGH3iQ,KAAKwiQ,YAAa,CAAlB,EAGL,E,+HCtQI,SAASmB,IACZ,OAAOC,IAAYC,4BACtB,CACM,SAASD,IAEZ,MAA6B,qBAAdxzP,WAA+C,qBAAXvQ,OAC7CA,OACkB,qBAAXrF,EAAAA,EACHA,EAAAA,EACA,CAAC,CACd,CACM,MAAMspQ,EAAoC,oBAAVjzE,MCX1BkzE,EAAa,wBACbC,EAA2B,sBCDxC,IAAIC,EACAC,EACG,SAASC,IACZ,IAAI1yP,EACJ,YAAkB3Z,IAAdmsQ,IAGkB,qBAAXpkQ,QAA0BA,OAAO0pB,aACxC06O,GAAY,EACZC,EAAOrkQ,OAAO0pB,aAES,qBAAX/uB,EAAAA,IAAwD,QAA5BiX,EAAKjX,EAAAA,EAAO4pQ,kBAA+B,IAAP3yP,OAAgB,EAASA,EAAG8X,cACxG06O,GAAY,EACZC,EAAO1pQ,EAAAA,EAAO4pQ,WAAW76O,aAGzB06O,GAAY,GAXLA,CAcd,CACM,SAAS37P,IACZ,OAAO67P,IAA2BD,EAAK57P,MAAQwtI,KAAKxtI,KACvD,CCpBM,MAAM+7P,EACT5jQ,YAAY8tM,EAAQlO,GAChBrgM,KAAKjH,OAAS,KACdiH,KAAKskQ,YAAc,GACnBtkQ,KAAKukQ,QAAU,GACfvkQ,KAAKuuM,OAASA,EACdvuM,KAAKqgM,KAAOA,EACZ,MAAMmkE,EAAkB,CAAC,EACzB,GAAIj2D,EAAOk2D,SACP,IAAK,MAAM98P,KAAM4mM,EAAOk2D,SAAU,CAC9B,MAAMjxN,EAAO+6J,EAAOk2D,SAAS98P,GAC7B68P,EAAgB78P,GAAM6rC,EAAK9f,YAC9B,CAEL,MAAMgxO,EAAuB,mCAAkCn2D,EAAO5mM,KACtE,IAAIg9P,EAAkBrtQ,OAAO6gB,OAAO,CAAC,EAAGqsP,GACxC,IACI,MAAMxzE,EAAM91C,aAAal+G,QAAQ0nO,GAC3BxiQ,EAAOqhE,KAAKC,MAAMwtH,GACxB15L,OAAO6gB,OAAOwsP,EAAiBziQ,EAIlC,CAFD,MAAOuN,GAEN,CACDzP,KAAK4kQ,UAAY,CACbC,cACI,OAAOF,CACV,EACDG,YAAYvuQ,GACR,IACI2kJ,aAAah+G,QAAQwnO,EAAqBnhM,KAAKE,UAAUltE,GAI5D,CAFD,MAAOkZ,GAEN,CACDk1P,EAAkBpuQ,CACrB,EACD+R,MACI,OAAOA,GACV,GAED+3L,GACAA,EAAKjX,GAAG46E,GAA0B,CAACe,EAAUxuQ,KACrCwuQ,IAAa/kQ,KAAKuuM,OAAO5mM,IACzB3H,KAAK4kQ,UAAUE,YAAYvuQ,EAC9B,IAGTyJ,KAAKglQ,UAAY,IAAIn0E,MAAM,CAAC,EAAG,CAC3B52L,IAAK,CAACgrQ,EAASh5D,IACPjsM,KAAKjH,OACEiH,KAAKjH,OAAOqwL,GAAG6iB,GAGf,IAAI7jM,KACPpI,KAAKukQ,QAAQ1/P,KAAK,CACdvF,OAAQ2sM,EACR7jM,QAFJ,IAQhBpI,KAAKklQ,cAAgB,IAAIr0E,MAAM,CAAC,EAAG,CAC/B52L,IAAK,CAACgrQ,EAASh5D,IACPjsM,KAAKjH,OACEiH,KAAKjH,OAAOkzM,GAEL,OAATA,EACEjsM,KAAKglQ,UAEP1tQ,OAAO4B,KAAK8G,KAAK4kQ,WAAWjuQ,SAASs1M,GACnC,IAAI7jM,KACPpI,KAAKskQ,YAAYz/P,KAAK,CAClBvF,OAAQ2sM,EACR7jM,OACAyH,QAAS,SAEN7P,KAAK4kQ,UAAU34D,MAAS7jM,IAI5B,IAAIA,IACA,IAAI2H,SAAQF,IACf7P,KAAKskQ,YAAYz/P,KAAK,CAClBvF,OAAQ2sM,EACR7jM,OACAyH,WAHJ,KAUvB,CACkB,oBAAC9W,GAChBiH,KAAKjH,OAASA,EACd,IAAK,MAAMy6C,KAAQxzC,KAAKukQ,QACpBvkQ,KAAKjH,OAAOqwL,GAAG51I,EAAKl0C,WAAWk0C,EAAKprC,MAExC,IAAK,MAAMorC,KAAQxzC,KAAKskQ,YACpB9wN,EAAK3jC,cAAc7P,KAAKjH,OAAOy6C,EAAKl0C,WAAWk0C,EAAKprC,MAE3D,ECnGE,SAAS+8P,EAAoBC,EAAkBC,GAClD,MAAMrrQ,EAAaorQ,EACbrsQ,EAAS6qQ,IACTvjE,EAAOsjE,IACP2B,EAAcxB,GAAoB9pQ,EAAWurQ,iBACnD,IAAIllE,IAAStnM,EAAOysQ,uCAA0CF,EAGzD,CACD,MAAM/wP,EAAQ+wP,EAAc,IAAIjB,EAASrqQ,EAAYqmM,GAAQ,KACvD1qK,EAAO58B,EAAO0sQ,yBAA2B1sQ,EAAO0sQ,0BAA4B,GAClF9vO,EAAK9wB,KAAK,CACNugQ,iBAAkBprQ,EAClBqrQ,UACA9wP,UAEAA,GACA8wP,EAAQ9wP,EAAM2wP,cACrB,MAZG7kE,EAAKzH,KAAKmrE,EAAYqB,EAAkBC,EAa/C;;;;;;ACjBD,IAAIK,EAAW,QAEf,SAASC,EAAUjuQ,GAGjB,YAFa,IAARA,IAAiBA,EAAM,OAErB6jM,EAAAA,EAAAA,IAAe,OAAR7jM,EAAeA,EAAMguQ,EACpC,CAuDD,SAASE,EAAcjjQ,EAAK7D,GAC1BxH,OAAO4B,KAAKyJ,GAAK6Q,SAAQ,SAAU9b,GAAO,OAAOoH,EAAG6D,EAAIjL,GAAMA,EAAO,GACtE,CAED,SAAS5B,EAAU6M,GACjB,OAAe,OAARA,GAA+B,kBAARA,CAC/B,CAED,SAAS8tI,EAAWjrI,GAClB,OAAOA,GAA2B,oBAAbA,EAAIuP,IAC1B,CAMD,SAAS8wP,EAAS/mQ,EAAI1G,GACpB,OAAO,WACL,OAAO0G,EAAG1G,EACX,CACF,CAED,SAAS0tQ,EAAkBhnQ,EAAIinQ,EAAMzrQ,GAMnC,OALIyrQ,EAAKnvQ,QAAQkI,GAAM,IACrBxE,GAAWA,EAAQqoM,QACfojE,EAAK13N,QAAQvvC,GACbinQ,EAAKlhQ,KAAK/F,IAET,WACL,IAAIxF,EAAIysQ,EAAKnvQ,QAAQkI,GACjBxF,GAAK,GACPysQ,EAAK7nP,OAAO5kB,EAAG,EAElB,CACF,CAED,SAAS0sQ,EAAYtlQ,EAAOulQ,GAC1BvlQ,EAAMwlQ,SAAW5uQ,OAAO2a,OAAO,MAC/BvR,EAAMylQ,WAAa7uQ,OAAO2a,OAAO,MACjCvR,EAAM0lQ,gBAAkB9uQ,OAAO2a,OAAO,MACtCvR,EAAM2lQ,qBAAuB/uQ,OAAO2a,OAAO,MAC3C,IAAI1Q,EAAQb,EAAMa,MAElB+kQ,EAAc5lQ,EAAOa,EAAO,GAAIb,EAAM6lQ,SAAS9sE,MAAM,GAErD+sE,EAAgB9lQ,EAAOa,EAAO0kQ,EAC/B,CAED,SAASO,EAAiB9lQ,EAAOa,EAAO0kQ,GACtC,IAAIQ,EAAW/lQ,EAAMgmQ,OAGrBhmQ,EAAMimQ,QAAU,CAAC,EAEjBjmQ,EAAMkmQ,uBAAyBtvQ,OAAO2a,OAAO,MAC7C,IAAI40P,EAAiBnmQ,EAAM0lQ,gBACvBU,EAAc,CAAC,EACnBlB,EAAaiB,GAAgB,SAAU/nQ,EAAIpH,GAIzCovQ,EAAYpvQ,GAAOmuQ,EAAQ/mQ,EAAI4B,GAC/BpJ,OAAO6B,eAAeuH,EAAMimQ,QAASjvQ,EAAK,CAGxCuC,IAAK,WAAc,OAAO6sQ,EAAYpvQ,IAAS,EAC/CiC,YAAY,GAEf,IAED+G,EAAMgmQ,QAASp5E,EAAAA,EAAAA,IAAS,CACtBprL,KAAMX,IAIJb,EAAMqmQ,QACRC,EAAiBtmQ,GAGf+lQ,GACER,GAGFvlQ,EAAMumQ,aAAY,WAChBR,EAASvkQ,KAAO,IACjB,GAGN,CAED,SAASokQ,EAAe5lQ,EAAOwmQ,EAAW3iP,EAAMjvB,EAAQ2wQ,GACtD,IAAIkB,GAAU5iP,EAAK9tB,OACf4I,EAAYqB,EAAM6lQ,SAASa,aAAa7iP,GAW5C,GARIjvB,EAAO+xQ,aACL3mQ,EAAM2lQ,qBAAqBhnQ,GAG/BqB,EAAM2lQ,qBAAqBhnQ,GAAa/J,IAIrC6xQ,IAAWlB,EAAK,CACnB,IAAIqB,EAAcC,EAAeL,EAAW3iP,EAAKztB,MAAM,GAAI,IACvD0wQ,EAAajjP,EAAKA,EAAK9tB,OAAS,GACpCiK,EAAMumQ,aAAY,WAQhBK,EAAYE,GAAclyQ,EAAOiM,KAClC,GACF,CAED,IAAIkmQ,EAAQnyQ,EAAOs4B,QAAU85O,EAAiBhnQ,EAAOrB,EAAWklB,GAEhEjvB,EAAOqyQ,iBAAgB,SAAU7E,EAAUprQ,GACzC,IAAIkwQ,EAAiBvoQ,EAAY3H,EACjCmwQ,EAAiBnnQ,EAAOknQ,EAAgB9E,EAAU2E,EACnD,IAEDnyQ,EAAOwyQ,eAAc,SAAUr3B,EAAQ/4O,GACrC,IAAI8J,EAAOivO,EAAOh3C,KAAO/hM,EAAM2H,EAAY3H,EACvCyQ,EAAUsoO,EAAOtoO,SAAWsoO,EAChCs3B,EAAernQ,EAAOc,EAAM2G,EAASs/P,EACtC,IAEDnyQ,EAAO0yQ,eAAc,SAAU9tQ,EAAQxC,GACrC,IAAIkwQ,EAAiBvoQ,EAAY3H,EACjCuwQ,EAAevnQ,EAAOknQ,EAAgB1tQ,EAAQutQ,EAC/C,IAEDnyQ,EAAO4yQ,cAAa,SAAU94N,EAAO13C,GACnC4uQ,EAAc5lQ,EAAOwmQ,EAAW3iP,EAAK5f,OAAOjN,GAAM03C,EAAO62N,EAC1D,GACF,CAMD,SAASyB,EAAkBhnQ,EAAOrB,EAAWklB,GAC3C,IAAI4jP,EAA4B,KAAd9oQ,EAEdooQ,EAAQ,CACVW,SAAUD,EAAcznQ,EAAM0nQ,SAAW,SAAUC,EAAOC,EAAU/a,GAClE,IAAInlP,EAAOmgQ,EAAiBF,EAAOC,EAAU/a,GACzC72B,EAAUtuN,EAAKsuN,QACfp8N,EAAU8N,EAAK9N,QACfkH,EAAO4G,EAAK5G,KAUhB,OARKlH,GAAYA,EAAQm/L,OACvBj4L,EAAOnC,EAAYmC,GAOdd,EAAM0nQ,SAAS5mQ,EAAMk1N,EAC7B,EAED+sC,OAAQ0E,EAAcznQ,EAAM+iQ,OAAS,SAAU4E,EAAOC,EAAU/a,GAC9D,IAAInlP,EAAOmgQ,EAAiBF,EAAOC,EAAU/a,GACzC72B,EAAUtuN,EAAKsuN,QACfp8N,EAAU8N,EAAK9N,QACfkH,EAAO4G,EAAK5G,KAEXlH,GAAYA,EAAQm/L,OACvBj4L,EAAOnC,EAAYmC,GAOrBd,EAAM+iQ,OAAOjiQ,EAAMk1N,EAASp8N,EAC7B,GAgBH,OAXAhD,OAAO6e,iBAAiBsxP,EAAO,CAC7Bd,QAAS,CACP1sQ,IAAKkuQ,EACD,WAAc,OAAOznQ,EAAMimQ,OAAU,EACrC,WAAc,OAAO6B,EAAiB9nQ,EAAOrB,EAAa,GAEhEkC,MAAO,CACLtH,IAAK,WAAc,OAAOstQ,EAAe7mQ,EAAMa,MAAOgjB,EAAQ,KAI3DkjP,CACR,CAED,SAASe,EAAkB9nQ,EAAOrB,GAChC,IAAKqB,EAAMkmQ,uBAAuBvnQ,GAAY,CAC5C,IAAIopQ,EAAe,CAAC,EAChBC,EAAWrpQ,EAAU5I,OACzBa,OAAO4B,KAAKwH,EAAMimQ,SAASnzP,SAAQ,SAAUhS,GAE3C,GAAIA,EAAK1K,MAAM,EAAG4xQ,KAAcrpQ,EAAhC,CAGA,IAAIspQ,EAAYnnQ,EAAK1K,MAAM4xQ,GAK3BpxQ,OAAO6B,eAAesvQ,EAAcE,EAAW,CAC7C1uQ,IAAK,WAAc,OAAOyG,EAAMimQ,QAAQnlQ,EAAQ,EAChD7H,YAAY,GAVuC,CAYtD,IACD+G,EAAMkmQ,uBAAuBvnQ,GAAaopQ,CAC3C,CAED,OAAO/nQ,EAAMkmQ,uBAAuBvnQ,EACrC,CAED,SAASwoQ,EAAkBnnQ,EAAOc,EAAM2G,EAASs/P,GAC/C,IAAIrxH,EAAQ11I,EAAMylQ,WAAW3kQ,KAAUd,EAAMylQ,WAAW3kQ,GAAQ,IAChE40I,EAAMvxI,MAAK,SAAiC6xN,GAC1CvuN,EAAQzJ,KAAKgC,EAAO+mQ,EAAMlmQ,MAAOm1N,EAClC,GACF,CAED,SAASqxC,EAAgBrnQ,EAAOc,EAAM2G,EAASs/P,GAC7C,IAAIrxH,EAAQ11I,EAAMwlQ,SAAS1kQ,KAAUd,EAAMwlQ,SAAS1kQ,GAAQ,IAC5D40I,EAAMvxI,MAAK,SAA+B6xN,GACxC,IAAIt3J,EAAMj3D,EAAQzJ,KAAKgC,EAAO,CAC5B0nQ,SAAUX,EAAMW,SAChB3E,OAAQgE,EAAMhE,OACdkD,QAASc,EAAMd,QACfplQ,MAAOkmQ,EAAMlmQ,MACbqnQ,YAAaloQ,EAAMimQ,QACnBO,UAAWxmQ,EAAMa,OAChBm1N,GAIH,OAHKjmF,EAAUrxE,KACbA,EAAMrvD,QAAQF,QAAQuvD,IAEpB1+D,EAAMmoQ,aACDzpM,EAAIlvD,OAAM,SAAUyF,GAEzB,MADAjV,EAAMmoQ,aAAajwE,KAAK,aAAcjjL,GAChCA,CACP,IAEMypD,CAEV,GACF,CAED,SAAS6oM,EAAgBvnQ,EAAOc,EAAMsnQ,EAAWrB,GAC3C/mQ,EAAM0lQ,gBAAgB5kQ,KAM1Bd,EAAM0lQ,gBAAgB5kQ,GAAQ,SAAwBd,GACpD,OAAOooQ,EACLrB,EAAMlmQ,MACNkmQ,EAAMd,QACNjmQ,EAAMa,MACNb,EAAMimQ,QAET,EACF,CAED,SAASK,EAAkBtmQ,IACzBm7L,EAAAA,EAAAA,KAAM,WAAc,OAAOn7L,EAAMgmQ,OAAOxkQ,IAAO,IAAE,WAC1CpF,CAGN,GAAE,CAAEi/L,MAAM,EAAMxtH,MAAO,QACzB,CAED,SAASg5L,EAAgBhmQ,EAAOgjB,GAC9B,OAAOA,EAAKgN,QAAO,SAAUhwB,EAAO7J,GAAO,OAAO6J,EAAM7J,EAAO,GAAE6J,EAClE,CAED,SAASgnQ,EAAkB/mQ,EAAMk1N,EAASp8N,GAWxC,OAVIxE,EAAS0L,IAASA,EAAKA,OACzBlH,EAAUo8N,EACVA,EAAUl1N,EACVA,EAAOA,EAAKA,MAOP,CAAEA,KAAMA,EAAMk1N,QAASA,EAASp8N,QAASA,EACjD,CAED,IAAIyuQ,EAAsB,gBACtBC,EAAqB,iBACrBC,EAAmB,eACnBC,EAAe,OAEfC,EAAW,EAEf,SAASC,EAAa77D,EAAK7sM,GACzBykQ,EACE,CACEx9P,GAAI,iBACJ4lM,IAAKA,EACLxtL,MAAO,OACPspP,SAAU,+BACVC,KAAM,mDACNC,YAAa,OACbC,oBAAqB,CAACT,KAExB,SAAUU,GACRA,EAAIC,iBAAiB,CACnB/hQ,GAAIqhQ,EACJjpP,MAAO,iBACP4pP,MAAOC,IAGTH,EAAIC,iBAAiB,CACnB/hQ,GAAIshQ,EACJlpP,MAAO,eACP4pP,MAAOC,IAGTH,EAAII,aAAa,CACfliQ,GAAIuhQ,EACJnpP,MAAO,OACPk+O,KAAM,UACN6L,sBAAuB,qBAGzBL,EAAIrgF,GAAG2gF,kBAAiB,SAAUrzC,GAChC,GAAIA,EAAQnpB,MAAQA,GAAOmpB,EAAQszC,cAAgBd,EACjD,GAAIxyC,EAAQryM,OAAQ,CAClB,IAAI2N,EAAQ,GACZi4O,EAA6Bj4O,EAAOtxB,EAAM6lQ,SAAS9sE,KAAMi9B,EAAQryM,OAAQ,IACzEqyM,EAAQwzC,UAAYl4O,CACrB,MACC0kM,EAAQwzC,UAAY,CAClBC,EAA4BzpQ,EAAM6lQ,SAAS9sE,KAAM,IAIxD,IAEDgwE,EAAIrgF,GAAGghF,mBAAkB,SAAU1zC,GACjC,GAAIA,EAAQnpB,MAAQA,GAAOmpB,EAAQszC,cAAgBd,EAAc,CAC/D,IAAImB,EAAa3zC,EAAQ4zC,OACzB9B,EAAiB9nQ,EAAO2pQ,GACxB3zC,EAAQn1N,MAAQgpQ,EACdC,EAAe9pQ,EAAM6lQ,SAAU8D,GAChB,SAAfA,EAAwB3pQ,EAAMimQ,QAAUjmQ,EAAMkmQ,uBAC9CyD,EAEH,CACF,IAEDZ,EAAIrgF,GAAGqhF,oBAAmB,SAAU/zC,GAClC,GAAIA,EAAQnpB,MAAQA,GAAOmpB,EAAQszC,cAAgBd,EAAc,CAC/D,IAAImB,EAAa3zC,EAAQ4zC,OACrB/lP,EAAOmyM,EAAQnyM,KACA,SAAf8lP,IACF9lP,EAAO8lP,EAAWhtQ,MAAM,KAAKgnB,OAAOw5K,SAASl5L,OAAQ4f,IAEvD7jB,EAAMumQ,aAAY,WAChBvwC,EAAQv8N,IAAIuG,EAAMgmQ,OAAOxkQ,KAAMqiB,EAAMmyM,EAAQn1N,MAAMhL,MACpD,GACF,CACF,IAEDmK,EAAM+T,WAAU,SAAUquP,EAAUvhQ,GAClC,IAAIW,EAAO,CAAC,EAER4gQ,EAASpsC,UACXx0N,EAAKw0N,QAAUosC,EAASpsC,SAG1Bx0N,EAAKX,MAAQA,EAEbkoQ,EAAIiB,wBACJjB,EAAIkB,kBAAkBzB,GACtBO,EAAImB,mBAAmB1B,GAEvBO,EAAIoB,iBAAiB,CACnBC,QAAS9B,EACTlhQ,MAAO,CACLiyF,KAAM+7C,KAAKxtI,MACXq3P,MAAOmD,EAASthQ,KAChBU,KAAMA,IAGX,IAEDxB,EAAMqqQ,gBAAgB,CACpB7sD,OAAQ,SAAUuyB,EAAQlvO,GACxB,IAAIW,EAAO,CAAC,EACRuuO,EAAO/Z,UACTx0N,EAAKw0N,QAAU+Z,EAAO/Z,SAExB+Z,EAAOu6B,IAAM7B,IACb14B,EAAOw6B,MAAQn1H,KAAKxtI,MACpBpG,EAAKX,MAAQA,EAEbkoQ,EAAIoB,iBAAiB,CACnBC,QAAS7B,EACTnhQ,MAAO,CACLiyF,KAAM02I,EAAOw6B,MACbtL,MAAOlvB,EAAOjvO,KACd0pQ,QAASz6B,EAAOu6B,IAChBG,SAAU,QACVjpQ,KAAMA,IAGX,EACDkpQ,MAAO,SAAU36B,EAAQlvO,GACvB,IAAIW,EAAO,CAAC,EACR0+C,EAAWk1F,KAAKxtI,MAAQmoO,EAAOw6B,MACnC/oQ,EAAK0+C,SAAW,CACdyqN,QAAS,CACP7pQ,KAAM,WACNy9M,QAAUr+J,EAAW,KACrB0qN,QAAS,kBACT/0Q,MAAOqqD,IAGP6vL,EAAO/Z,UACTx0N,EAAKw0N,QAAU+Z,EAAO/Z,SAExBx0N,EAAKX,MAAQA,EAEbkoQ,EAAIoB,iBAAiB,CACnBC,QAAS7B,EACTnhQ,MAAO,CACLiyF,KAAM+7C,KAAKxtI,MACXq3P,MAAOlvB,EAAOjvO,KACd0pQ,QAASz6B,EAAOu6B,IAChBG,SAAU,MACVjpQ,KAAMA,IAGX,GAEJ,GAEJ,CAGD,IAAI0nQ,EAAiB,QACjB2B,EAAa,QACbC,EAAc,SAEdC,EAAiB,CACnB1rP,MAAO,aACP2rP,UAAWF,EACXG,gBAAiBJ,GAMnB,SAASK,EAAqBrnP,GAC5B,OAAOA,GAAiB,SAATA,EAAkBA,EAAKlnB,MAAM,KAAKvG,OAAO,GAAI,GAAG,GAAK,MACrE,CAMD,SAASqzQ,EAA6B70Q,EAAQivB,GAC5C,MAAO,CACL5c,GAAI4c,GAAQ,OAIZxE,MAAO6rP,EAAoBrnP,GAC3BsnP,KAAMv2Q,EAAO+xQ,WAAa,CAACoE,GAAkB,GAC7C/4O,SAAUp7B,OAAO4B,KAAK5D,EAAOw2Q,WAAWhsP,KAAI,SAAU0nP,GAAc,OAAO2C,EACvE70Q,EAAOw2Q,UAAUtE,GACjBjjP,EAAOijP,EAAa,IAClB,IAGT,CAQD,SAASyC,EAA8BpyQ,EAAQvC,EAAQ+uB,EAAQE,GACzDA,EAAK5tB,SAAS0tB,IAChBxsB,EAAOgN,KAAK,CACV8C,GAAI4c,GAAQ,OACZxE,MAAOwE,EAAKyyB,SAAS,KAAOzyB,EAAKztB,MAAM,EAAGytB,EAAK9tB,OAAS,GAAK8tB,GAAQ,OACrEsnP,KAAMv2Q,EAAO+xQ,WAAa,CAACoE,GAAkB,KAGjDn0Q,OAAO4B,KAAK5D,EAAOw2Q,WAAWt4P,SAAQ,SAAUg0P,GAC9CyC,EAA6BpyQ,EAAQvC,EAAOw2Q,UAAUtE,GAAanjP,EAAQE,EAAOijP,EAAa,IAChG,GACF,CAMD,SAAS+C,EAA8Bj1Q,EAAQqxQ,EAASpiP,GACtDoiP,EAAmB,SAATpiP,EAAkBoiP,EAAUA,EAAQpiP,GAC9C,IAAIwnP,EAAcz0Q,OAAO4B,KAAKytQ,GAC1BqF,EAAa,CACfzqQ,MAAOjK,OAAO4B,KAAK5D,EAAOiM,OAAOue,KAAI,SAAUpoB,GAAO,MAAQ,CAC5DA,IAAKA,EACLu0Q,UAAU,EACV11Q,MAAOjB,EAAOiM,MAAM7J,GACjB,KAGP,GAAIq0Q,EAAYt1Q,OAAQ,CACtB,IAAIy1Q,EAAOC,EAA2BxF,GACtCqF,EAAWrF,QAAUrvQ,OAAO4B,KAAKgzQ,GAAMpsP,KAAI,SAAUpoB,GAAO,MAAQ,CAClEA,IAAKA,EAAIs/C,SAAS,KAAO40N,EAAoBl0Q,GAAOA,EACpDu0Q,UAAU,EACV11Q,MAAO61Q,GAAS,WAAc,OAAOF,EAAKx0Q,EAAO,IAC9C,GACN,CAED,OAAOs0Q,CACR,CAED,SAASG,EAA4BxF,GACnC,IAAI9uQ,EAAS,CAAC,EAwBd,OAvBAP,OAAO4B,KAAKytQ,GAASnzP,SAAQ,SAAU9b,GACrC,IAAI6sB,EAAO7sB,EAAI2F,MAAM,KACrB,GAAIknB,EAAK9tB,OAAS,EAAG,CACnB,IAAIsC,EAASlB,EACTw0Q,EAAU9nP,EAAKxI,MACnBwI,EAAK/Q,SAAQ,SAAU/G,GAChB1T,EAAO0T,KACV1T,EAAO0T,GAAK,CACV4+P,QAAS,CACP90Q,MAAO,CAAC,EACR0oN,QAASxyM,EACT6+P,QAAS,SACTgB,UAAU,KAIhBvzQ,EAASA,EAAO0T,GAAG4+P,QAAQ90Q,KAC5B,IACDwC,EAAOszQ,GAAWD,GAAS,WAAc,OAAOzF,EAAQjvQ,EAAO,GAChE,MACCG,EAAOH,GAAO00Q,GAAS,WAAc,OAAOzF,EAAQjvQ,EAAO,GAE9D,IACMG,CACR,CAED,SAAS2yQ,EAAgB+B,EAAWhoP,GAClC,IAAIzf,EAAQyf,EAAKlnB,MAAM,KAAKgnB,QAAO,SAAU7gB,GAAK,OAAOA,CAAI,IAC7D,OAAOsB,EAAMysB,QACX,SAAUj8B,EAAQkyQ,EAAYluQ,GAC5B,IAAI81C,EAAQ95C,EAAOkyQ,GACnB,IAAKp4N,EACH,MAAM,IAAIn3C,MAAO,mBAAsBuvQ,EAAa,eAAmBjjP,EAAO,MAEhF,OAAOjrB,IAAMwL,EAAMrO,OAAS,EAAI24C,EAAQA,EAAM08N,SAC/C,GACQ,SAATvnP,EAAkBgoP,EAAYA,EAAU9yE,KAAKqyE,UAEhD,CAED,SAASM,EAAUrvP,GACjB,IACE,OAAOA,GAGR,CAFC,MAAOtN,GACP,OAAOA,CACR,CACF,CAGD,IAAIsV,EAAS,SAAiBynP,EAAWj8P,GACvCvQ,KAAKuQ,QAAUA,EAEfvQ,KAAK8rQ,UAAYx0Q,OAAO2a,OAAO,MAE/BjS,KAAKysQ,WAAaD,EAClB,IAAIE,EAAWF,EAAUjrQ,MAGzBvB,KAAKuB,OAA6B,oBAAbmrQ,EAA0BA,IAAaA,IAAa,CAAC,CAC3E,EAEGC,EAAuB,CAAEtF,WAAY,CAAEztQ,cAAc,IAEzD+yQ,EAAqBtF,WAAWptQ,IAAM,WACpC,QAAS+F,KAAKysQ,WAAWpF,UAC1B,EAEDtiP,EAAO9mB,UAAU2uQ,SAAW,SAAmBl1Q,EAAKpC,GAClD0K,KAAK8rQ,UAAUp0Q,GAAOpC,CACvB,EAEDyvB,EAAO9mB,UAAU4K,YAAc,SAAsBnR,UAC5CsI,KAAK8rQ,UAAUp0Q,EACvB,EAEDqtB,EAAO9mB,UAAU4uQ,SAAW,SAAmBn1Q,GAC7C,OAAOsI,KAAK8rQ,UAAUp0Q,EACvB,EAEDqtB,EAAO9mB,UAAU6uQ,SAAW,SAAmBp1Q,GAC7C,OAAOA,KAAOsI,KAAK8rQ,SACpB,EAED/mP,EAAO9mB,UAAU2xK,OAAS,SAAiB48F,GACzCxsQ,KAAKysQ,WAAWpF,WAAamF,EAAUnF,WACnCmF,EAAU57B,UACZ5wO,KAAKysQ,WAAW77B,QAAU47B,EAAU57B,SAElC47B,EAAUO,YACZ/sQ,KAAKysQ,WAAWM,UAAYP,EAAUO,WAEpCP,EAAU7F,UACZ3mQ,KAAKysQ,WAAW9F,QAAU6F,EAAU7F,QAEvC,EAED5hP,EAAO9mB,UAAUiqQ,aAAe,SAAuBppQ,GACrD8mQ,EAAa5lQ,KAAK8rQ,UAAWhtQ,EAC9B,EAEDimB,EAAO9mB,UAAU+pQ,cAAgB,SAAwBlpQ,GACnDkB,KAAKysQ,WAAW9F,SAClBf,EAAa5lQ,KAAKysQ,WAAW9F,QAAS7nQ,EAEzC,EAEDimB,EAAO9mB,UAAU6pQ,cAAgB,SAAwBhpQ,GACnDkB,KAAKysQ,WAAW77B,SAClBg1B,EAAa5lQ,KAAKysQ,WAAW77B,QAAS9xO,EAEzC,EAEDimB,EAAO9mB,UAAU0pQ,gBAAkB,SAA0B7oQ,GACvDkB,KAAKysQ,WAAWM,WAClBnH,EAAa5lQ,KAAKysQ,WAAWM,UAAWjuQ,EAE3C,EAEDxH,OAAO6e,iBAAkB4O,EAAO9mB,UAAW0uQ,GAE3C,IAAIK,EAAmB,SAA2BC,GAEhDjtQ,KAAKkpM,SAAS,GAAI+jE,GAAe,EAClC,EA6ED,SAASr9F,GAAQrrJ,EAAM2oP,EAAcC,GASnC,GAHAD,EAAat9F,OAAOu9F,GAGhBA,EAAUtK,QACZ,IAAK,IAAInrQ,KAAOy1Q,EAAUtK,QAAS,CACjC,IAAKqK,EAAaL,SAASn1Q,GAOzB,cAEFk4K,GACErrJ,EAAK5f,OAAOjN,GACZw1Q,EAAaL,SAASn1Q,GACtBy1Q,EAAUtK,QAAQnrQ,GAErB,CAEJ,CAtGDs1Q,EAAiB/uQ,UAAUhE,IAAM,SAAcsqB,GAC7C,OAAOA,EAAKgN,QAAO,SAAUj8B,EAAQoC,GACnC,OAAOpC,EAAOu3Q,SAASn1Q,EACxB,GAAEsI,KAAKy5L,KACT,EAEDuzE,EAAiB/uQ,UAAUmpQ,aAAe,SAAuB7iP,GAC/D,IAAIjvB,EAAS0K,KAAKy5L,KAClB,OAAOl1K,EAAKgN,QAAO,SAAUlyB,EAAW3H,GAEtC,OADApC,EAASA,EAAOu3Q,SAASn1Q,GAClB2H,GAAa/J,EAAO+xQ,WAAa3vQ,EAAM,IAAM,GACrD,GAAE,GACJ,EAEDs1Q,EAAiB/uQ,UAAU2xK,OAAS,SAAmBq9F,GACrDr9F,GAAO,GAAI5vK,KAAKy5L,KAAMwzE,EACvB,EAEDD,EAAiB/uQ,UAAUirM,SAAW,SAAmB3kL,EAAMioP,EAAWj8P,GACtE,IAAI68P,EAAWptQ,UACE,IAAZuQ,IAAqBA,GAAU,GAMtC,IAAI48P,EAAY,IAAIpoP,EAAOynP,EAAWj8P,GACtC,GAAoB,IAAhBgU,EAAK9tB,OACPuJ,KAAKy5L,KAAO0zE,MACP,CACL,IAAIp9N,EAAS/vC,KAAK/F,IAAIsqB,EAAKztB,MAAM,GAAI,IACrCi5C,EAAO68N,SAASroP,EAAKA,EAAK9tB,OAAS,GAAI02Q,EACxC,CAGGX,EAAU3J,SACZ+C,EAAa4G,EAAU3J,SAAS,SAAUwK,EAAgB31Q,GACxD01Q,EAASlkE,SAAS3kL,EAAK5f,OAAOjN,GAAM21Q,EAAgB98P,EACrD,GAEJ,EAEDy8P,EAAiB/uQ,UAAUkkP,WAAa,SAAqB59N,GAC3D,IAAIwrB,EAAS/vC,KAAK/F,IAAIsqB,EAAKztB,MAAM,GAAI,IACjCY,EAAM6sB,EAAKA,EAAK9tB,OAAS,GACzB24C,EAAQW,EAAO88N,SAASn1Q,GAEvB03C,GAUAA,EAAM7+B,SAIXw/B,EAAOlnC,YAAYnR,EACpB,EAEDs1Q,EAAiB/uQ,UAAUqvQ,aAAe,SAAuB/oP,GAC/D,IAAIwrB,EAAS/vC,KAAK/F,IAAIsqB,EAAKztB,MAAM,GAAI,IACjCY,EAAM6sB,EAAKA,EAAK9tB,OAAS,GAE7B,QAAIs5C,GACKA,EAAO+8N,SAASp1Q,EAI1B,EAwED,SAAS61Q,GAAajzQ,GACpB,OAAO,IAAIkzQ,GAAMlzQ,EAClB,CAED,IAAIkzQ,GAAQ,SAAgBlzQ,GAC1B,IAAI8yQ,EAAWptQ,UACE,IAAZ1F,IAAqBA,EAAU,CAAC,GAOrC,IAAIspO,EAAUtpO,EAAQspO,aAA0B,IAAZA,IAAqBA,EAAU,IACnE,IAAImjC,EAASzsQ,EAAQysQ,YAAwB,IAAXA,IAAoBA,GAAS,GAC/D,IAAIv0B,EAAWl4O,EAAQk4O,SAGvBxyO,KAAKytQ,aAAc,EACnBztQ,KAAKkmQ,SAAW5uQ,OAAO2a,OAAO,MAC9BjS,KAAK0tQ,mBAAqB,GAC1B1tQ,KAAKmmQ,WAAa7uQ,OAAO2a,OAAO,MAChCjS,KAAKomQ,gBAAkB9uQ,OAAO2a,OAAO,MACrCjS,KAAKumQ,SAAW,IAAIyG,EAAiB1yQ,GACrC0F,KAAKqmQ,qBAAuB/uQ,OAAO2a,OAAO,MAC1CjS,KAAK2tQ,aAAe,GACpB3tQ,KAAK4mQ,uBAAyBtvQ,OAAO2a,OAAO,MAC5CjS,KAAK4tQ,UAAYp7B,EAGjB,IAAI9xO,EAAQV,KACRmxL,EAAMnxL,KACNooQ,EAAWj3E,EAAIi3E,SACf3E,EAAStyE,EAAIsyE,OACjBzjQ,KAAKooQ,SAAW,SAAwB5mQ,EAAMk1N,GAC5C,OAAO0xC,EAAS1pQ,KAAKgC,EAAOc,EAAMk1N,EACnC,EACD12N,KAAKyjQ,OAAS,SAAsBjiQ,EAAMk1N,EAASp8N,GACjD,OAAOmpQ,EAAO/kQ,KAAKgC,EAAOc,EAAMk1N,EAASp8N,EAC1C,EAGD0F,KAAK+mQ,OAASA,EAEd,IAAIxlQ,EAAQvB,KAAKumQ,SAAS9sE,KAAKl4L,MAK/B+kQ,EAActmQ,KAAMuB,EAAO,GAAIvB,KAAKumQ,SAAS9sE,MAI7C+sE,EAAgBxmQ,KAAMuB,GAGtBqiO,EAAQpwN,SAAQ,SAAU+6L,GAAU,OAAOA,EAAO6+D,EAAY,GAC/D,EAEGS,GAAqB,CAAEtsQ,MAAO,CAAE3H,cAAc,IAElD4zQ,GAAMvvQ,UAAUuwM,QAAU,SAAkBjB,EAAKugE,GAC/CvgE,EAAIpS,QAAQ2yE,GAAapI,EAAU1lQ,MACnCutM,EAAIv3J,OAAOkxJ,iBAAiB6mE,OAAS/tQ,KAErC,IAAIguQ,OAAiCl2Q,IAAnBkI,KAAK4tQ,WACnB5tQ,KAAK4tQ,UAGLI,GACF5E,EAAY77D,EAAKvtM,KAEpB,EAED6tQ,GAAmBtsQ,MAAMtH,IAAM,WAC7B,OAAO+F,KAAK0mQ,OAAOxkQ,IACpB,EAED2rQ,GAAmBtsQ,MAAMpH,IAAM,SAAU+e,GAClCpc,CAGN,EAED0wQ,GAAMvvQ,UAAUwlQ,OAAS,SAAiB4E,EAAOC,EAAU/a,GACvD,IAAI6f,EAAWptQ,KAGbmxL,EAAMo3E,EAAiBF,EAAOC,EAAU/a,GACtC/rP,EAAO2vL,EAAI3vL,KACXk1N,EAAUvlC,EAAIulC,QAGhBosC,GAFY3xE,EAAI72L,QAEL,CAAEkH,KAAMA,EAAMk1N,QAASA,IAClCtgF,EAAQp2I,KAAKmmQ,WAAW3kQ,GACvB40I,IAMLp2I,KAAKinQ,aAAY,WACf7wH,EAAM5iI,SAAQ,SAAyBrL,GACrCA,EAAQuuN,EACT,GACF,IAED12N,KAAK2tQ,aACF72Q,QACA0c,SAAQ,SAAUmjB,GAAO,OAAOA,EAAImsO,EAAUsK,EAAS7rQ,MAAS,IAWpE,EAEDisQ,GAAMvvQ,UAAUmqQ,SAAW,SAAmBC,EAAOC,GACjD,IAAI8E,EAAWptQ,KAGbmxL,EAAMo3E,EAAiBF,EAAOC,GAC5B9mQ,EAAO2vL,EAAI3vL,KACXk1N,EAAUvlC,EAAIulC,QAEhB+Z,EAAS,CAAEjvO,KAAMA,EAAMk1N,QAASA,GAChCtgF,EAAQp2I,KAAKkmQ,SAAS1kQ,GAC1B,GAAK40I,EAAL,CAOA,IACEp2I,KAAK0tQ,mBACF52Q,QACAutB,QAAO,SAAUsS,GAAO,OAAOA,EAAIunL,MAAS,IAC5C1qM,SAAQ,SAAUmjB,GAAO,OAAOA,EAAIunL,OAAOuyB,EAAQ28B,EAAS7rQ,MAAS,GAMzE,CALC,MAAOkO,GACF3S,CAIN,CAED,IAAIjF,EAASu+I,EAAM3/I,OAAS,EACxBsZ,QAAQqJ,IAAIg9H,EAAMt2H,KAAI,SAAU3X,GAAW,OAAOA,EAAQuuN,EAAW,KACrEtgF,EAAM,GAAGsgF,GAEb,OAAO,IAAI3mN,SAAQ,SAAUF,EAASD,GACpC/X,EAAOkd,MAAK,SAAUqqD,GACpB,IACEguM,EAASM,mBACNrpP,QAAO,SAAUsS,GAAO,OAAOA,EAAIy0O,KAAQ,IAC3C53P,SAAQ,SAAUmjB,GAAO,OAAOA,EAAIy0O,MAAM36B,EAAQ28B,EAAS7rQ,MAAS,GAMxE,CALC,MAAOkO,GACF3S,CAIN,CACD+S,EAAQuvD,EACT,IAAE,SAAUznE,GACX,IACEy1Q,EAASM,mBACNrpP,QAAO,SAAUsS,GAAO,OAAOA,EAAIh/B,KAAQ,IAC3C6b,SAAQ,SAAUmjB,GAAO,OAAOA,EAAIh/B,MAAM84O,EAAQ28B,EAAS7rQ,MAAO5J,EAAS,GAM/E,CALC,MAAO8X,GACF3S,CAIN,CACD8S,EAAOjY,EACR,GACF,GA5CA,CA6CF,EAED61Q,GAAMvvQ,UAAUwW,UAAY,SAAoB3V,EAAIxE,GAClD,OAAOwrQ,EAAiBhnQ,EAAIkB,KAAK2tQ,aAAcrzQ,EAChD,EAEDkzQ,GAAMvvQ,UAAU8sQ,gBAAkB,SAA0BjsQ,EAAIxE,GAC9D,IAAIyrQ,EAAqB,oBAAPjnQ,EAAoB,CAAEo/M,OAAQp/M,GAAOA,EACvD,OAAOgnQ,EAAiBC,EAAM/lQ,KAAK0tQ,mBAAoBpzQ,EACxD,EAEDkzQ,GAAMvvQ,UAAU49L,MAAQ,SAAkB3hM,EAAQ6iB,EAAIziB,GAClD,IAAI8yQ,EAAWptQ,KAKjB,OAAO67L,EAAAA,EAAAA,KAAM,WAAc,OAAO3hM,EAAOkzQ,EAAS7rQ,MAAO6rQ,EAASzG,QAAW,GAAE5pP,EAAIzlB,OAAO6gB,OAAO,CAAC,EAAG7d,GACtG,EAEDkzQ,GAAMvvQ,UAAUylQ,aAAe,SAAuBniQ,GAClD,IAAI6rQ,EAAWptQ,KAEjBA,KAAKinQ,aAAY,WACfmG,EAAS1G,OAAOxkQ,KAAOX,CACxB,GACF,EAEDisQ,GAAMvvQ,UAAUgwQ,eAAiB,SAAyB1pP,EAAMioP,EAAWlyQ,QACtD,IAAZA,IAAqBA,EAAU,CAAC,GAEnB,kBAATiqB,IAAqBA,EAAO,CAACA,IAOxCvkB,KAAKumQ,SAASr9D,SAAS3kL,EAAMioP,GAC7BlG,EAActmQ,KAAMA,KAAKuB,MAAOgjB,EAAMvkB,KAAKumQ,SAAStsQ,IAAIsqB,GAAOjqB,EAAQ4zQ,eAEvE1H,EAAgBxmQ,KAAMA,KAAKuB,MAC5B,EAEDisQ,GAAMvvQ,UAAUkwQ,iBAAmB,SAA2B5pP,GAC1D,IAAI6oP,EAAWptQ,KAEG,kBAATukB,IAAqBA,EAAO,CAACA,IAMxCvkB,KAAKumQ,SAASpkB,WAAW59N,GACzBvkB,KAAKinQ,aAAY,WACf,IAAIK,EAAcC,EAAe6F,EAAS7rQ,MAAOgjB,EAAKztB,MAAM,GAAI,WACzDwwQ,EAAY/iP,EAAKA,EAAK9tB,OAAS,GACvC,IACDuvQ,EAAWhmQ,KACZ,EAEDwtQ,GAAMvvQ,UAAUmwQ,UAAY,SAAoB7pP,GAO9C,MANoB,kBAATA,IAAqBA,EAAO,CAACA,IAMjCvkB,KAAKumQ,SAAS+G,aAAa/oP,EACnC,EAEDipP,GAAMvvQ,UAAUowQ,UAAY,SAAoBC,GAC9CtuQ,KAAKumQ,SAAS32F,OAAO0+F,GACrBtI,EAAWhmQ,MAAM,EAClB,EAEDwtQ,GAAMvvQ,UAAUgpQ,YAAc,SAAsBnoQ,GAClD,IAAIyvQ,EAAavuQ,KAAKytQ,YACtBztQ,KAAKytQ,aAAc,EACnB3uQ,IACAkB,KAAKytQ,YAAcc,CACpB,EAEDj3Q,OAAO6e,iBAAkBq3P,GAAMvvQ,UAAW4vQ,IAQ3BW,IAAmB,SAAUnvQ,EAAWovQ,GACrD,IAAIrvM,EAAM,CAAC,EA0BX,OAtBAsvM,GAAaD,GAAQj7P,SAAQ,SAAU29K,GACrC,IAAIz5L,EAAMy5L,EAAIz5L,IACV8N,EAAM2rL,EAAI3rL,IAEd45D,EAAI1nE,GAAO,WACT,IAAI6J,EAAQvB,KAAK+tQ,OAAOxsQ,MACpBolQ,EAAU3mQ,KAAK+tQ,OAAOpH,QAC1B,GAAItnQ,EAAW,CACb,IAAI/J,EAASq5Q,GAAqB3uQ,KAAK+tQ,OAAQ,WAAY1uQ,GAC3D,IAAK/J,EACH,OAEFiM,EAAQjM,EAAOs4B,QAAQrsB,MACvBolQ,EAAUrxQ,EAAOs4B,QAAQ+4O,OAC1B,CACD,MAAsB,oBAARnhQ,EACVA,EAAI9G,KAAKsB,KAAMuB,EAAOolQ,GACtBplQ,EAAMiE,EACX,EAED45D,EAAI1nE,GAAKk3Q,MAAO,CACjB,IACMxvM,CACR,IAQkBovM,IAAmB,SAAUnvQ,EAAW0tQ,GACzD,IAAI3tM,EAAM,CAAC,EA0BX,OAtBAsvM,GAAa3B,GAAWv5P,SAAQ,SAAU29K,GACxC,IAAIz5L,EAAMy5L,EAAIz5L,IACV8N,EAAM2rL,EAAI3rL,IAEd45D,EAAI1nE,GAAO,WACT,IAAI0Q,EAAO,GAAI2zB,EAAMvkC,UAAUf,OAC/B,MAAQslC,IAAQ3zB,EAAM2zB,GAAQvkC,UAAWukC,GAGzC,IAAI0nO,EAASzjQ,KAAK+tQ,OAAOtK,OACzB,GAAIpkQ,EAAW,CACb,IAAI/J,EAASq5Q,GAAqB3uQ,KAAK+tQ,OAAQ,eAAgB1uQ,GAC/D,IAAK/J,EACH,OAEFmuQ,EAASnuQ,EAAOs4B,QAAQ61O,MACzB,CACD,MAAsB,oBAARj+P,EACVA,EAAI/G,MAAMuB,KAAM,CAACyjQ,GAAQ9+P,OAAOyD,IAChCq7P,EAAOhlQ,MAAMuB,KAAK+tQ,OAAQ,CAACvoQ,GAAKb,OAAOyD,GAC5C,CACF,IACMg3D,CACR,IAQgBovM,IAAmB,SAAUnvQ,EAAWsnQ,GACvD,IAAIvnM,EAAM,CAAC,EAuBX,OAnBAsvM,GAAa/H,GAASnzP,SAAQ,SAAU29K,GACtC,IAAIz5L,EAAMy5L,EAAIz5L,IACV8N,EAAM2rL,EAAI3rL,IAGdA,EAAMnG,EAAYmG,EAClB45D,EAAI1nE,GAAO,WACT,IAAI2H,GAAcsvQ,GAAqB3uQ,KAAK+tQ,OAAQ,aAAc1uQ,GAOlE,OAAOW,KAAK+tQ,OAAOpH,QAAQnhQ,EAC5B,EAED45D,EAAI1nE,GAAKk3Q,MAAO,CACjB,IACMxvM,CACR,IAQgBovM,IAAmB,SAAUnvQ,EAAWuxO,GACvD,IAAIxxK,EAAM,CAAC,EA0BX,OAtBAsvM,GAAa99B,GAASp9N,SAAQ,SAAU29K,GACtC,IAAIz5L,EAAMy5L,EAAIz5L,IACV8N,EAAM2rL,EAAI3rL,IAEd45D,EAAI1nE,GAAO,WACT,IAAI0Q,EAAO,GAAI2zB,EAAMvkC,UAAUf,OAC/B,MAAQslC,IAAQ3zB,EAAM2zB,GAAQvkC,UAAWukC,GAGzC,IAAIqsO,EAAWpoQ,KAAK+tQ,OAAO3F,SAC3B,GAAI/oQ,EAAW,CACb,IAAI/J,EAASq5Q,GAAqB3uQ,KAAK+tQ,OAAQ,aAAc1uQ,GAC7D,IAAK/J,EACH,OAEF8yQ,EAAW9yQ,EAAOs4B,QAAQw6O,QAC3B,CACD,MAAsB,oBAAR5iQ,EACVA,EAAI/G,MAAMuB,KAAM,CAACooQ,GAAUzjQ,OAAOyD,IAClCggQ,EAAS3pQ,MAAMuB,KAAK+tQ,OAAQ,CAACvoQ,GAAKb,OAAOyD,GAC9C,CACF,IACMg3D,CACR,IAqBD,SAASsvM,GAAc5uP,GACrB,OAAK+uP,GAAW/uP,GAGT3a,MAAM6I,QAAQ8R,GACjBA,EAAIA,KAAI,SAAUpoB,GAAO,MAAQ,CAAEA,IAAKA,EAAK8N,IAAK9N,EAAS,IAC3DJ,OAAO4B,KAAK4mB,GAAKA,KAAI,SAAUpoB,GAAO,MAAQ,CAAEA,IAAKA,EAAK8N,IAAKsa,EAAIpoB,GAAU,IAJxE,EAKV,CAOD,SAASm3Q,GAAY/uP,GACnB,OAAO3a,MAAM6I,QAAQ8R,IAAQhqB,EAASgqB,EACvC,CAOD,SAAS0uP,GAAoB1vQ,GAC3B,OAAO,SAAUO,EAAWygB,GAO1B,MANyB,kBAAdzgB,GACTygB,EAAMzgB,EACNA,EAAY,IACwC,MAA3CA,EAAU6P,OAAO7P,EAAU5I,OAAS,KAC7C4I,GAAa,KAERP,EAAGO,EAAWygB,EACtB,CACF,CASD,SAAS6uP,GAAsBjuQ,EAAOutO,EAAQ5uO,GAC5C,IAAI/J,EAASoL,EAAM2lQ,qBAAqBhnQ,GAIxC,OAAO/J,CACR,C;iCCt0CD,MAAOkuE,MAAOsrM,EAAQrrM,UAAWsrM,GAAcxrM,MACzC,KAACrqE,GAAQ5B,OAET03Q,EAAYt5Q,OACZu5Q,EAAY,SAEZC,EAAS,CAAC,EACVz1Q,EAAS,SAET6b,EAAO,CAAC5C,EAAGnc,IAAUA,EAErB44Q,EAAa54Q,GACjBA,aAAiBy4Q,EAAYA,EAAUz4Q,GAASA,EAG5C64Q,EAAa,CAAC18P,EAAGnc,WACdA,IAAU04Q,EAAY,IAAID,EAAUz4Q,GAASA,EAGhD84Q,EAAS,CAAC/pQ,EAAO4xN,EAAQ/oN,EAAQlD,KACrC,MAAM08M,EAAO,GACb,IAAK,IAAIv+J,EAAKlwD,EAAKiV,IAAS,OAAC1X,GAAU2yD,EAAInwC,EAAI,EAAGA,EAAIxiB,EAAQwiB,IAAK,CACjE,MAAMjG,EAAIo2C,EAAGnwC,GACP1iB,EAAQ4X,EAAO6E,GACrB,GAAIzc,aAAiBy4Q,EAAW,CAC9B,MAAM/jD,EAAM3lN,EAAM/O,UACP00N,IAAQxxN,GAAWy9N,EAAOr2N,IAAIoqN,GAMvC98M,EAAO6E,GAAK/H,EAAEvM,KAAKyP,EAAQ6E,EAAGi4M,IAL9BiM,EAAO9gM,IAAI60L,GACX98M,EAAO6E,GAAKk8P,EACZvnD,EAAK9iN,KAAK,CAACmO,IAAG9S,EAAG,CAACoF,EAAO4xN,EAAQjM,EAAKhgN,KAIzC,MACQkD,EAAO6E,KAAOk8P,IACrB/gQ,EAAO6E,GAAK/H,EAAEvM,KAAKyP,EAAQ6E,EAAGzc,GACjC,CACD,IAAK,IAAI,OAACE,GAAUkxN,EAAMruN,EAAI,EAAGA,EAAI7C,EAAQ6C,IAAK,CAChD,MAAM,EAAC0Z,EAAD,EAAI9S,GAAKynN,EAAKruN,GACpB6U,EAAO6E,GAAK/H,EAAEvM,KAAKyP,EAAQ6E,EAAGq8P,EAAO5wQ,MAAM,KAAMyB,GAClD,CACD,OAAOiO,CAAP,EAGIhU,EAAM,CAACm1Q,EAAOhqQ,EAAO/O,KACzB,MAAMG,EAAQs4Q,EAAU1pQ,EAAMT,KAAKtO,GAAS,GAE5C,OADA+4Q,EAAMn1Q,IAAI5D,EAAOG,GACVA,CAAP,EAGI8sE,EAAQ,CAACpuC,EAAMm6O,KACnB,MAAMjqQ,EAAQwpQ,EAAO15O,EAAMg6O,GAAYtvP,IAAIqvP,GACrC54Q,EAAQ+O,EAAM,GACd2F,EAAIskQ,GAAWj6P,EACf21M,SAAa10N,IAAUkD,GAAUlD,EAC3B84Q,EAAO/pQ,EAAO,IAAImpC,IAAKl4C,EAAO0U,GAC9B1U,EACZ,OAAO0U,EAAEvM,KAAK,CAAC,GAAIusN,GAAM,GAAIA,EAA7B,EAEF11N,EAAQiuE,MAAQA,EAEhB,MAAMC,EAAY,CAACltE,EAAOs1N,EAAUjC,KAClC,MAAM3+M,EAAI4gN,UAAmBA,IAAapyN,EAChC,CAACuZ,EAAGkG,IAAa,KAANlG,IAAa,EAAI64M,EAASj1N,QAAQoc,GAAKkG,OAAI,EACrD2yM,GAAYv2M,EACjBg6P,EAAQ,IAAI1oO,IACZthC,EAAQ,GACR6I,EAAS,GACf,IAAI7U,GAAKa,EAAIm1Q,EAAOhqQ,EAAO2F,EAAEvM,KAAK,CAAC,GAAInI,GAAQ,GAAIA,IAC/Ci5Q,GAAYl2Q,EAChB,MAAOA,EAAIgM,EAAM7O,OACf+4Q,GAAW,EACXrhQ,EAAO7U,GAAKy1Q,EAAWzpQ,EAAMhM,KAAMpB,EAAS0xN,GAE9C,MAAO,IAAMz7M,EAAOhL,KAAK,KAAO,IAChC,SAASjL,EAAQR,EAAKnB,GACpB,GAAIi5Q,EAEF,OADAA,GAAYA,EACLj5Q,EAET,MAAM60Q,EAAQngQ,EAAEvM,KAAKsB,KAAMtI,EAAKnB,GAChC,cAAe60Q,GACb,KAAK3xQ,EACH,GAAc,OAAV2xQ,EAAgB,OAAOA,EAC7B,KAAK6D,EACH,OAAOK,EAAMr1Q,IAAImxQ,IAAUjxQ,EAAIm1Q,EAAOhqQ,EAAO8lQ,GAEjD,OAAOA,CACR,GAEH71Q,EAAQkuE,UAAYA,EAEpB,MAAM5kD,EAAS+qB,GAAOklO,EAAOrrM,EAAU75B,IACvCr0C,EAAQspB,OAASA,EACjB,MAAM4wP,EAAW7lO,GAAO45B,EAAMurM,EAAWnlO,IACzCr0C,EAAQk6Q,SAAWA,C,oCClGJ,SAASC,EAAgB/sQ,EAAKjL,EAAKnB,GAYhD,OAXImB,KAAOiL,EACTrL,OAAO6B,eAAewJ,EAAKjL,EAAK,CAC9BnB,MAAOA,EACPoD,YAAY,EACZC,cAAc,EACdC,UAAU,IAGZ8I,EAAIjL,GAAOnB,EAGNoM,CACR,C,2QCbD,MAAMgtQ,EAAgB,CAACl2Q,EAAQm2Q,IAAiBA,EAAaj2O,MAAMz+B,GAAMzB,aAAkByB,IAE3F,IAAI20Q,EACAC,EAEJ,SAASC,IACL,OAAQF,IACHA,EAAoB,CACjBG,YACAC,eACAC,SACAC,UACAC,gBAEX,CAED,SAASC,IACL,OAAQP,IACHA,EAAuB,CACpBK,UAAUlyQ,UAAUqyQ,QACpBH,UAAUlyQ,UAAUsyQ,SACpBJ,UAAUlyQ,UAAUuyQ,oBAE/B,CACD,MAAMC,EAAmB,IAAItvQ,QACvBuvQ,EAAqB,IAAIvvQ,QACzBwvQ,EAA2B,IAAIxvQ,QAC/ByvQ,EAAiB,IAAIzvQ,QACrB0vQ,EAAwB,IAAI1vQ,QAClC,SAAS2vQ,EAAiB5/P,GACtB,MAAMpB,EAAU,IAAIC,SAAQ,CAACF,EAASD,KAClC,MAAMmhQ,EAAW,KACb7/P,EAAQuvM,oBAAoB,UAAW51I,GACvC35D,EAAQuvM,oBAAoB,QAAS9oN,EAArC,EAEEkzE,EAAU,KACZh7D,EAAQ0+K,EAAKr9K,EAAQrZ,SACrBk5Q,GAAU,EAERp5Q,EAAQ,KACViY,EAAOsB,EAAQvZ,OACfo5Q,GAAU,EAEd7/P,EAAQxI,iBAAiB,UAAWmiE,GACpC35D,EAAQxI,iBAAiB,QAAS/Q,EAAlC,IAeJ,OAbAmY,EACKiF,MAAMxe,IAGHA,aAAiB45Q,WACjBM,EAAiBt2Q,IAAI5D,EAAO2a,EAC/B,IAGAhB,OAAM,SAGX2gQ,EAAsB12Q,IAAI2V,EAASoB,GAC5BpB,CACV,CACD,SAASkhQ,EAA+B/2H,GAEpC,GAAIy2H,EAAmB7vQ,IAAIo5I,GACvB,OACJ,MAAMhkI,EAAO,IAAIlG,SAAQ,CAACF,EAASD,KAC/B,MAAMmhQ,EAAW,KACb92H,EAAGwmE,oBAAoB,WAAYtrM,GACnC8kI,EAAGwmE,oBAAoB,QAAS9oN,GAChCsiJ,EAAGwmE,oBAAoB,QAAS9oN,EAAhC,EAEEwd,EAAW,KACbtF,IACAkhQ,GAAU,EAERp5Q,EAAQ,KACViY,EAAOqqI,EAAGtiJ,OAAS,IAAIsU,aAAa,aAAc,eAClD8kQ,GAAU,EAEd92H,EAAGvxI,iBAAiB,WAAYyM,GAChC8kI,EAAGvxI,iBAAiB,QAAS/Q,GAC7BsiJ,EAAGvxI,iBAAiB,QAAS/Q,EAA7B,IAGJ+4Q,EAAmBv2Q,IAAI8/I,EAAIhkI,EAC9B,CACD,IAAIg7P,EAAgB,CAChBh3Q,IAAIlB,EAAQkzM,EAAMnf,GACd,GAAI/zL,aAAkBq3Q,eAAgB,CAElC,GAAa,SAATnkE,EACA,OAAOykE,EAAmBz2Q,IAAIlB,GAElC,GAAa,qBAATkzM,EACA,OAAOlzM,EAAOm4Q,kBAAoBP,EAAyB12Q,IAAIlB,GAGnE,GAAa,UAATkzM,EACA,OAAOnf,EAASokF,iBAAiB,QAC3Bp5Q,EACAg1L,EAAS5zC,YAAY4zC,EAASokF,iBAAiB,GAE5D,CAED,OAAO3iF,EAAKx1L,EAAOkzM,GACtB,EACD9xM,IAAIpB,EAAQkzM,EAAM11M,GAEd,OADAwC,EAAOkzM,GAAQ11M,GACR,CACV,EACDsK,IAAI9H,EAAQkzM,GACR,OAAIlzM,aAAkBq3Q,iBACR,SAATnkE,GAA4B,UAATA,IAGjBA,KAAQlzM,CAClB,GAEL,SAASo4Q,EAAalhQ,GAClBghQ,EAAgBhhQ,EAASghQ,EAC5B,CACD,SAASG,EAAa3xQ,GAIlB,OAAIA,IAASuwQ,YAAY/xQ,UAAU+6I,aAC7B,qBAAsBo3H,eAAenyQ,UAYvCoyQ,IAA0B15Q,SAAS8I,GAC5B,YAAa2I,GAIhB,OADA3I,EAAKhB,MAAM4yQ,EAAOrxQ,MAAOoI,GAClBmmL,EAAKkiF,EAAiBx2Q,IAAI+F,MACpC,EAEE,YAAaoI,GAGhB,OAAOmmL,EAAK9uL,EAAKhB,MAAM4yQ,EAAOrxQ,MAAOoI,GACxC,EAvBU,SAAUkpQ,KAAelpQ,GAC5B,MAAM6xI,EAAKx6I,EAAKf,KAAK2yQ,EAAOrxQ,MAAOsxQ,KAAelpQ,GAElD,OADAuoQ,EAAyBx2Q,IAAI8/I,EAAIq3H,EAAWpgO,KAAOogO,EAAWpgO,OAAS,CAACogO,IACjE/iF,EAAKt0C,EACf,CAoBR,CACD,SAASs3H,EAAuBh7Q,GAC5B,MAAqB,oBAAVA,EACA66Q,EAAa76Q,IAGpBA,aAAiB65Q,gBACjBY,EAA+Bz6Q,GAC/Bo5Q,EAAcp5Q,EAAOw5Q,KACd,IAAIl/E,MAAMt6L,EAAO06Q,GAErB16Q,EACV,CACD,SAASg4L,EAAKh4L,GAGV,GAAIA,aAAiBi7Q,WACjB,OAAOV,EAAiBv6Q,GAG5B,GAAIq6Q,EAAe/vQ,IAAItK,GACnB,OAAOq6Q,EAAe32Q,IAAI1D,GAC9B,MAAMmsL,EAAW6uF,EAAuBh7Q,GAOxC,OAJImsL,IAAansL,IACbq6Q,EAAez2Q,IAAI5D,EAAOmsL,GAC1BmuF,EAAsB12Q,IAAIuoL,EAAUnsL,IAEjCmsL,CACV,CACD,MAAM2uF,EAAU96Q,GAAUs6Q,EAAsB52Q,IAAI1D,GC5KpD,SAASk7Q,EAAO13Q,EAAMkD,GAAS,QAAEy0Q,EAAF,QAAWC,EAAX,SAAoBC,EAApB,WAA8BC,GAAe,CAAC,GACzE,MAAM3gQ,EAAUJ,UAAUK,KAAKpX,EAAMkD,GAC/B60Q,EAAcvjF,EAAKr9K,GAgBzB,OAfIygQ,GACAzgQ,EAAQxI,iBAAiB,iBAAkBZ,IACvC6pQ,EAAQpjF,EAAKr9K,EAAQrZ,QAASiQ,EAAMiqQ,WAAYjqQ,EAAMkqQ,WAAYzjF,EAAKr9K,EAAQ8nI,aAA/E,IAGJ04H,GACAxgQ,EAAQxI,iBAAiB,WAAW,IAAMgpQ,MAC9CI,EACK/8P,MAAMiI,IACH60P,GACA70P,EAAGtU,iBAAiB,SAAS,IAAMmpQ,MACnCD,GACA50P,EAAGtU,iBAAiB,iBAAiB,IAAMkpQ,KAA3C,IAEH1hQ,OAAM,SACJ4hQ,CACV,CAaD,MAAMG,EAAc,CAAC,MAAO,SAAU,SAAU,aAAc,SACxDC,EAAe,CAAC,MAAO,MAAO,SAAU,SACxCC,EAAgB,IAAIvrO,IAC1B,SAASr9B,EAAUxQ,EAAQkzM,GACvB,KAAMlzM,aAAkBi3Q,cAClB/jE,KAAQlzM,GACM,kBAATkzM,EACP,OAEJ,GAAIkmE,EAAcl4Q,IAAIgyM,GAClB,OAAOkmE,EAAcl4Q,IAAIgyM,GAC7B,MAAMmmE,EAAiBnmE,EAAK/zM,QAAQ,aAAc,IAC5Cm6Q,EAAWpmE,IAASmmE,EACpBE,EAAUJ,EAAav7Q,SAASy7Q,GACtC,KAEEA,KAAmBC,EAAWnC,SAAWD,gBAAgBhyQ,aACrDq0Q,IAAWL,EAAYt7Q,SAASy7Q,GAClC,OAEJ,MAAM9yQ,EAASk+B,eAAgB+0O,KAAcnqQ,GAEzC,MAAM6xI,EAAKj6I,KAAKg5I,YAAYu5H,EAAWD,EAAU,YAAc,YAC/D,IAAIv5Q,EAASkhJ,EAAGv5I,MAQhB,OAPI2xQ,IACAt5Q,EAASA,EAAOrC,MAAM0R,EAAKoR,iBAMjBzJ,QAAQqJ,IAAI,CACtBrgB,EAAOq5Q,MAAmBhqQ,GAC1BkqQ,GAAWr4H,EAAGhkI,QACd,EACP,EAED,OADAk8P,EAAch4Q,IAAI8xM,EAAM3sM,GACjBA,CACV,CACD6xQ,GAAcqB,IAAD,IACNA,EACHv4Q,IAAK,CAAClB,EAAQkzM,EAAMnf,IAAavjL,EAAUxQ,EAAQkzM,IAASumE,EAASv4Q,IAAIlB,EAAQkzM,EAAMnf,GACvFjsL,IAAK,CAAC9H,EAAQkzM,MAAW1iM,EAAUxQ,EAAQkzM,IAASumE,EAAS3xQ,IAAI9H,EAAQkzM;;;;;;;;;;;;;;;;;MC3DhEwmE,EACXhyQ,YAA6BoxI,GAAA,KAASA,UAATA,CAAiC,CAG9D6gI,wBACE,MAAMC,EAAY3yQ,KAAK6xI,UAAU+gI,eAGjC,OAAOD,EACJ7yP,KAAI+yP,IACH,GAAIC,EAAyBD,GAAW,CACtC,MAAM3gQ,EAAU2gQ,EAASE,eACzB,MAAO,GAAG7gQ,EAAQ2gB,WAAW3gB,EAAQjV,SACtC,CACC,OAAO,IACR,IAEFonB,QAAO2uP,GAAaA,IACpB7vQ,KAAK,IACT,EAUH,SAAS2vQ,EAAyBD,GAChC,MAAMtxJ,EAAYsxJ,EAASI,eAC3B,MAAsB,aAAf,OAAA1xJ,QAAS,IAATA,OAAS,EAATA,EAAW//G,KACpB,C,mCCtCa8iI,EAAS,IAAIC,EAAAA,GAAO,iB,spBC6BpB2uI,GAAqB,YAErBC,GAAsB,CACjC,CAACC,GAAU,YACX,CAACC,GAAgB,mBACjB,CAACC,GAAgB,iBACjB,CAACC,GAAsB,wBACvB,CAACC,GAAe,iBAChB,CAACC,GAAqB,wBACtB,CAACC,GAAW,YACZ,CAACC,GAAiB,mBAClB,CAACC,GAAe,YAChB,CAACC,GAAqB,mBACtB,CAACC,GAAgB,UACjB,CAACC,GAAsB,iBACvB,CAACC,GAAoB,WACrB,CAACC,GAA0B,kBAC3B,CAACC,GAAgB,WACjB,CAACC,GAAsB,kBACvB,CAACC,GAAkB,YACnB,CAACC,GAAwB,mBACzB,CAACC,GAAmB,UACpB,CAACC,GAAyB,iBAC1B,CAACC,GAAc,WACf,CAACC,IAAoB,kBACrB,CAACC,IAAgB,WACjB,CAACC,IAAsB,kBACvB,UAAW,UACX,CAACpL,IAAc,eClDJqL,GAAQ,IAAIhuO,IAQZiuO,GAAc,IAAIjuO,IAOf,SAAAkuO,GACdvnE,EACAhsF,GAEA,IACGgsF,EAAwB17D,UAAUkjI,aAAaxzJ,EAMjD,CALC,MAAO9xG,GACP60H,EAAOh3D,MACL,aAAai0C,EAAUxnH,4CAA4CwzM,EAAIxzM,OACvE0V,EAEH,CACF,CAoBK,SAAUulQ,GACdzzJ,GAEA,MAAM0zJ,EAAgB1zJ,EAAUxnH,KAChC,GAAI86Q,GAAYh0Q,IAAIo0Q,GAKlB,OAJA3wI,EAAOh3D,MACL,sDAAsD2nM,OAGjD,EAGTJ,GAAY16Q,IAAI86Q,EAAe1zJ,GAG/B,IAAK,MAAMgsF,KAAOqnE,GAAM/uO,SACtBivO,GAAcvnE,EAAwBhsF,GAGxC,OAAO,CACR,CAWe,SAAA2zJ,GACd3nE,EACAxzM,GAEA,MAAMo7Q,EAAuB5nE,EAAwB17D,UAClDujI,YAAY,aACZrC,aAAa,CAAEsC,UAAU,IAI5B,OAHIF,GACGA,EAAoBG,mBAEnB/nE,EAAwB17D,UAAUujI,YAAYr7Q,EACvD;;;;;;;;;;;;;;;;;ACnFD,MAAMw7Q,GAA6B,CACjC,CAAC,UACC,oFAEF,CAAC,gBAAwB,gCACzB,CAAC,iBACC,kFACF,CAAC,eAAuB,kDACxB,CAAC,wBACC,6EAEF,CAAC,wBACC,wDACF,CAAC,YACC,gFACF,CAAC,WACC,qFACF,CAAC,WACC,mFACF,CAAC,cACC,uFAeSC,GAAgB,IAAIxjQ,EAAAA,GAC/B,MACA,WACAujQ;;;;;;;;;;;;;;;;;MCzCWE,GAcXh1Q,YACEnG,EACA07C,EACA67F,GANM,KAAU6jI,YAAG,EAQnB11Q,KAAKutP,SAAgBj2P,OAAAA,OAAAA,CAAAA,EAAAA,GACrB0I,KAAK21Q,QAAer+Q,OAAAA,OAAAA,CAAAA,EAAAA,GACpB0I,KAAK41Q,MAAQ5/N,EAAOj8C,KACpBiG,KAAK61Q,gCACH7/N,EAAO8/N,+BACT91Q,KAAKouM,WAAav8D,EAClB7xI,KAAK6xI,UAAUkjI,aACb,IAAIv8E,EAAAA,GAAU,OAAO,IAAMx4L,MAAI,UAElC,CAEG81Q,qCAEF,OADA91Q,KAAK+1Q,iBACE/1Q,KAAK61Q,+BACb,CAEGC,mCAA+BtwQ,GACjCxF,KAAK+1Q,iBACL/1Q,KAAK61Q,gCAAkCrwQ,CACxC,CAEGzL,WAEF,OADAiG,KAAK+1Q,iBACE/1Q,KAAK41Q,KACb,CAEGt7Q,cAEF,OADA0F,KAAK+1Q,iBACE/1Q,KAAKutP,QACb,CAEGv3M,aAEF,OADAh2C,KAAK+1Q,iBACE/1Q,KAAK21Q,OACb,CAEG9jI,gBACF,OAAO7xI,KAAKouM,UACb,CAEG4nE,gBACF,OAAOh2Q,KAAK01Q,UACb,CAEGM,cAAUxwQ,GACZxF,KAAK01Q,WAAalwQ,CACnB,CAMOuwQ,iBACN,GAAI/1Q,KAAKg2Q,UACP,MAAMR,GAAcvjQ,OAAM,cAAuB,CAAEmhQ,QAASpzQ,KAAK41Q,OAEpE;;;;;;;;;;;;;;;;GCtDI,MAAMK,GAAch5Q,G,SA8DXi5Q,GACd57Q,EACA67Q,EAAY,CAAC,GAEb,GAAyB,kBAAdA,EAAwB,CACjC,MAAMp8Q,EAAOo8Q,EACbA,EAAY,CAAEp8Q,OACf,CAED,MAAMi8C,EAAM,eACVj8C,KAAMm5Q,GACN4C,gCAAgC,GAC7BK,GAECp8Q,EAAOi8C,EAAOj8C,KAEpB,GAAoB,kBAATA,IAAsBA,EAC/B,MAAMy7Q,GAAcvjQ,OAA8B,gBAChDmhQ,QAAS19Q,OAAOqE,KAIpB,MAAMq8Q,EAAcxB,GAAM36Q,IAAIF,GAC9B,GAAIq8Q,EAAa,CAEf,IACExjQ,EAAAA,EAAAA,IAAUtY,EAAS87Q,EAAY97Q,WAC/BsY,EAAAA,EAAAA,IAAUojC,EAAQogO,EAAYpgO,QAE9B,OAAOogO,EAEP,MAAMZ,GAAcvjQ,OAA+B,iBAAEmhQ,QAASr5Q,GAEjE,CAED,MAAM83I,EAAY,IAAIwkI,EAAAA,GAAmBt8Q,GACzC,IAAK,MAAMwnH,KAAaszJ,GAAYhvO,SAClCgsG,EAAUkjI,aAAaxzJ,GAGzB,MAAM+0J,EAAS,IAAIb,GAAgBn7Q,EAAS07C,EAAQ67F,GAIpD,OAFA+iI,GAAMz6Q,IAAIJ,EAAMu8Q,GAETA,CACR,CA+Be,SAAAC,GAAOx8Q,EAAem5Q,IACpC,MAAM3lE,EAAMqnE,GAAM36Q,IAAIF,GACtB,IAAKwzM,EACH,MAAMioE,GAAcvjQ,OAAwB,UAAEmhQ,QAASr5Q,IAGzD,OAAOwzM,CACR,C,SAgDegtB,GACdi8C,EACAv5Q,EACAw5Q,G,MAIA,IAAI5jP,EAAmD,QAAzC,EAAAsgP,GAAoBqD,UAAqB/kQ,IAAAA,EAAAA,EAAA+kQ,EACnDC,IACF5jP,GAAW,IAAI4jP,KAEjB,MAAMC,EAAkB7jP,EAAQ71B,MAAM,SAChC25Q,EAAkB15Q,EAAQD,MAAM,SACtC,GAAI05Q,GAAmBC,EAAiB,CACtC,MAAMpX,EAAU,CACiB,+BAAA1sO,oBAA0B51B,OAgB3D,OAdIy5Q,GACFnX,EAAQ16P,KACN,iBAAiBguB,sDAGjB6jP,GAAmBC,GACrBpX,EAAQ16P,KAAK,OAEX8xQ,GACFpX,EAAQ16P,KACN,iBAAiB5H,2DAGrBqnI,EAAOl3G,KAAKmyO,EAAQp8P,KAAK,KAE1B,CACD6xQ,GACE,IAAIx8E,EAAAA,GACF,GAAG3lK,aACH,KAAM,CAAGA,UAAS51B,aAAU,WAIjC;;;;;;;;;;;;;;;;;ACnQD,MAAM25Q,GAAU,8BACVC,GAAa,EACbC,GAAa,2BASnB,IAAIC,GAAiD,KACrD,SAASC,KAoBP,OAnBKD,KACHA,GAAYtF,EAAcmF,GAASC,GAAY,CAC7ClF,QAAS,CAAC30P,EAAI+0P,KAMZ,OAAQA,GACN,KAAK,EACH/0P,EAAG07H,kBAAkBo+H,IAFzB,IAKD5mQ,OAAMT,IACP,MAAM+lQ,GAAcvjQ,OAA0B,YAC5CglQ,qBAAsBxnQ,EAAE7D,SAD1B,KAKGmrQ,EACR,CAEMv5O,eAAe05O,GACpB3pE,G,MAEA,IACE,MAAMvwL,QAAWg6P,KACjB,OAAOh6P,EACJg8H,YAAY89H,IACZ59H,YAAY49H,IACZ78Q,IAAIk9Q,GAAW5pE,GAUnB,CATC,MAAO99L,GACP,GAAIA,aAAakC,EAAAA,GACf2yH,EAAOl3G,KAAK3d,EAAE7D,aACT,CACL,MAAMwrQ,EAAc5B,GAAcvjQ,OAAyB,WACzDglQ,qBAAkC,QAAX,EAAAxnQ,SAAWgC,IAAAA,OAAA,EAAAA,EAAE7F,UAEtC04H,EAAOl3G,KAAKgqP,EAAYxrQ,QACzB,CACF,CACF,CAEM4xB,eAAe65O,GACpB9pE,EACA+pE,G,MAEA,IACE,MAAMt6P,QAAWg6P,KACX/8H,EAAKj9H,EAAGg8H,YAAY89H,GAAY,aAChC59H,EAAce,EAAGf,YAAY49H,IAEnC,aADM59H,EAAYO,IAAI69H,EAAiBH,GAAW5pE,IAC3CtzD,EAAGhkI,IAUX,CATC,MAAOxG,GACP,GAAIA,aAAakC,EAAAA,GACf2yH,EAAOl3G,KAAK3d,EAAE7D,aACT,CACL,MAAMwrQ,EAAc5B,GAAcvjQ,OAA2B,WAC3DglQ,qBAAkC,QAAX,EAAAxnQ,SAAWgC,IAAAA,OAAA,EAAAA,EAAE7F,UAEtC04H,EAAOl3G,KAAKgqP,EAAYxrQ,QACzB,CACF,CACF,CAED,SAASurQ,GAAW5pE,GAClB,MAAO,GAAGA,EAAIxzM,QAAQwzM,EAAIjzM,QAAQi9Q,OACpC;;;;;;;;;;;;;;;;GCpEA,MAAMC,GAAmB,KAEnBC,GAAwC,O,MAEjCC,GAyBXj3Q,YAA6BoxI,GAAA,KAASA,UAATA,EAT7B,KAAgB8lI,iBAAiC,KAU/C,MAAMpqE,EAAMvtM,KAAK6xI,UAAUujI,YAAY,OAAOrC,eAC9C/yQ,KAAK43Q,SAAW,IAAIC,GAAqBtqE,GACzCvtM,KAAK83Q,wBAA0B93Q,KAAK43Q,SAAS38O,OAAOlmB,MAAKld,IACvDmI,KAAK23Q,iBAAmB9/Q,EACjBA,IAEV,CASqB,yBACpB,MAAMkgR,EAAiB/3Q,KAAK6xI,UACzBujI,YAAY,mBACZrC,eAIGiF,EAAQD,EAAerF,wBACvBuF,EAAOC,KAMb,GAL8B,OAA1Bl4Q,KAAK23Q,mBACP33Q,KAAK23Q,uBAAyB33Q,KAAK83Q,yBAKnC93Q,KAAK23Q,iBAAiBQ,wBAA0BF,IAChDj4Q,KAAK23Q,iBAAiBS,WAAWz+O,MAC/B0+O,GAAuBA,EAAoBJ,OAASA,IAgBxD,OAVEj4Q,KAAK23Q,iBAAiBS,WAAWvzQ,KAAK,CAAEozQ,OAAMD,UAGhDh4Q,KAAK23Q,iBAAiBS,WAAap4Q,KAAK23Q,iBAAiBS,WAAW/zP,QAClEg0P,IACE,MAAMC,EAAc,IAAIxiI,KAAKuiI,EAAoBJ,MAAMxyQ,UACjD6C,EAAMwtI,KAAKxtI,MACjB,OAAOA,EAAMgwQ,GAAeb,EAA5B,IAGGz3Q,KAAK43Q,SAASW,UAAUv4Q,KAAK23Q,iBACrC,CASwB,4BAKvB,GAJ8B,OAA1B33Q,KAAK23Q,wBACD33Q,KAAK83Q,wBAIe,OAA1B93Q,KAAK23Q,kBACuC,IAA5C33Q,KAAK23Q,iBAAiBS,WAAW3hR,OAEjC,MAAO,GAET,MAAMwhR,EAAOC,MAEP,iBAAEM,EAAF,cAAoBC,GAAkBC,GAC1C14Q,KAAK23Q,iBAAiBS,YAElBO,GAAeppQ,EAAAA,EAAAA,GACnBg0D,KAAKE,UAAU,CAAExmE,QAAS,EAAGm7Q,WAAYI,KAgB3C,OAbAx4Q,KAAK23Q,iBAAiBQ,sBAAwBF,EAC1CQ,EAAchiR,OAAS,GAEzBuJ,KAAK23Q,iBAAiBS,WAAaK,QAI7Bz4Q,KAAK43Q,SAASW,UAAUv4Q,KAAK23Q,oBAEnC33Q,KAAK23Q,iBAAiBS,WAAa,GAE9Bp4Q,KAAK43Q,SAASW,UAAUv4Q,KAAK23Q,mBAE7BgB,CACR,EAGH,SAAST,KACP,MAAMU,EAAQ,IAAI9iI,KAElB,OAAO8iI,EAAM1iD,cAAc/hN,UAAU,EAAG,GACzC,C,SAEeukQ,GACdG,EACAx+O,EAAUm9O,IAOV,MAAMgB,EAA4C,GAElD,IAAIC,EAAgBI,EAAgB/hR,QACpC,IAAK,MAAMuhR,KAAuBQ,EAAiB,CAEjD,MAAMC,EAAiBN,EAAiBvpP,MACtC5R,GAAMA,EAAG26P,QAAUK,EAAoBL,QAEzC,GAAKc,GAgBH,GAHAA,EAAeC,MAAMl0Q,KAAKwzQ,EAAoBJ,MAG1Ce,GAAWR,GAAoBn+O,EAAS,CAC1Cy+O,EAAeC,MAAMh9P,MACrB,KACD,OAbD,GAJAy8P,EAAiB3zQ,KAAK,CACpBmzQ,MAAOK,EAAoBL,MAC3Be,MAAO,CAACV,EAAoBJ,QAE1Be,GAAWR,GAAoBn+O,EAAS,CAG1Cm+O,EAAiBz8P,MACjB,KACD,CAYH08P,EAAgBA,EAAc3hR,MAAM,EACrC,CACD,MAAO,CACL0hR,mBACAC,gBAEH,C,MAEYZ,GAEXp3Q,YAAmB8sM,GAAA,KAAGA,IAAHA,EACjBvtM,KAAKi5Q,wBAA0Bj5Q,KAAKk5Q,8BACrC,CACiC,qCAChC,SAAKroQ,EAAAA,EAAAA,QAGIE,EAAAA,EAAAA,MACJgE,MAAK,KAAM,IACX7E,OAAM,KAAM,GAElB,CAIS,aACR,MAAMipQ,QAAwBn5Q,KAAKi5Q,wBACnC,GAAKE,EAEE,CACL,MAAMC,QAA2BlC,GAA4Bl3Q,KAAKutM,KAClE,OAAO6rE,GAAsB,CAAEhB,WAAY,GAC5C,CAJC,MAAO,CAAEA,WAAY,GAKxB,CAEc,gBAACiB,G,MACd,MAAMF,QAAwBn5Q,KAAKi5Q,wBACnC,GAAKE,EAEE,CACL,MAAMG,QAAiCt5Q,KAAKi7B,OAC5C,OAAOo8O,GAA2Br3Q,KAAKutM,IAAK,CAC1C4qE,sBAEE,QADA,EAAAkB,EAAiBlB,6BACjB1mQ,IAAAA,EAAAA,EAAA6nQ,EAAyBnB,sBAC3BC,WAAYiB,EAAiBjB,YAEhC,CACF,CAEQ,UAACiB,G,MACR,MAAMF,QAAwBn5Q,KAAKi5Q,wBACnC,GAAKE,EAEE,CACL,MAAMG,QAAiCt5Q,KAAKi7B,OAC5C,OAAOo8O,GAA2Br3Q,KAAKutM,IAAK,CAC1C4qE,sBAEE,QADA,EAAAkB,EAAiBlB,6BACjB1mQ,IAAAA,EAAAA,EAAA6nQ,EAAyBnB,sBAC3BC,WAAY,IACPkB,EAAyBlB,cACzBiB,EAAiBjB,aAGzB,CACF,EAQG,SAAUY,GAAWH,GAEzB,OAAOtpQ,EAAAA,EAAAA,GAELg0D,KAAKE,UAAU,CAAExmE,QAAS,EAAGm7Q,WAAYS,KACzCpiR,MACJ;;;;;;;;;;;;;;;;GCvQM,SAAU8iR,GAAuB9C,GACrCzB,GACE,IAAIx8E,EAAAA,GACF,mBACA3mD,GAAa,IAAI4gI,EAA0B5gI,IAAU,YAIzDmjI,GACE,IAAIx8E,EAAAA,GACF,aACA3mD,GAAa,IAAI6lI,GAAqB7lI,IAAU,YAMpD0oF,GAAgBxgO,EAAMkD,EAASw5Q,GAE/Bl8C,GAAgBxgO,EAAMkD,EAAS,WAE/Bs9N,GAAgB,UAAW,GAC7B,CpBhBAg/C,GAAuB,G,gHqBFV/gF,EAiBX/3L,YACW1G,EACAy/Q,EACAh4Q,GAFA,KAAIzH,KAAJA,EACA,KAAey/Q,gBAAfA,EACA,KAAIh4Q,KAAJA,EAnBX,KAAiBi4Q,mBAAG,EAIpB,KAAYC,aAAe,CAAC,EAE5B,KAAAC,kBAA2C,OAE3C,KAAiBC,kBAAwC,IAYrD,CAEJC,qBAAqBvzQ,GAEnB,OADAtG,KAAK25Q,kBAAoBrzQ,EAClBtG,IACR,CAED85Q,qBAAqBL,GAEnB,OADAz5Q,KAAKy5Q,kBAAoBA,EAClBz5Q,IACR,CAED+5Q,gBAAgBhkF,GAEd,OADA/1L,KAAK05Q,aAAe3jF,EACb/1L,IACR,CAEDg6Q,2BAA2B/pQ,GAEzB,OADAjQ,KAAK45Q,kBAAoB3pQ,EAClBjQ,IACR;;;;;;;;;;;;;;;;GRpDI,MAAMkzQ,EAAqB;;;;;;;;;;;;;;;;SSgBrB+G,EAWXx5Q,YACmB1G,EACA83I,GADA,KAAI93I,KAAJA,EACA,KAAS83I,UAATA,EAZX,KAAStwB,UAAwB,KACxB,KAAA24J,UAAgD,IAAItzO,IACpD,KAAAuzO,kBAGb,IAAIvzO,IACS,KAAAwzO,iBACf,IAAIxzO,IACE,KAAAyzO,gBAAuD,IAAIzzO,GAK/D,CAMJ3sC,IAAIqgR,GAEF,MAAMC,EAAuBv6Q,KAAKw6Q,4BAA4BF,GAE9D,IAAKt6Q,KAAKm6Q,kBAAkBt5Q,IAAI05Q,GAAuB,CACrD,MAAME,EAAW,IAAI9qQ,EAAAA,GAGrB,GAFA3P,KAAKm6Q,kBAAkBhgR,IAAIogR,EAAsBE,GAG/Cz6Q,KAAK06Q,cAAcH,IACnBv6Q,KAAK26Q,uBAGL,IACE,MAAMzjI,EAAWl3I,KAAK46Q,uBAAuB,CAC3CC,mBAAoBN,IAElBrjI,GACFujI,EAAS5qQ,QAAQqnI,EAKpB,CAHC,MAAOznI,GAGR,CAEJ,CAED,OAAOzP,KAAKm6Q,kBAAkBlgR,IAAIsgR,GAAuBzqQ,OAC1D,CAkBDijQ,aAAaz4Q,G,MAKX,MAAMigR,EAAuBv6Q,KAAKw6Q,4BAChC,OAAAlgR,QAAA,IAAAA,OAAA,EAAAA,EAASggR,YAELjF,EAAgC,QAArB,SAAA/6Q,QAAA,IAAAA,OAAA,EAAAA,EAAS+6Q,gBAAY5jQ,IAAAA,GAAAA,EAEtC,IACEzR,KAAK06Q,cAAcH,KACnBv6Q,KAAK26Q,uBAaA,CAEL,GAAItF,EACF,OAAO,KAEP,MAAMp9Q,MAAiB,WAAA+H,KAAKjG,wBAE/B,CAlBC,IACE,OAAOiG,KAAK46Q,uBAAuB,CACjCC,mBAAoBN,GAQvB,CANC,MAAO9qQ,GACP,GAAI4lQ,EACF,OAAO,KAEP,MAAM5lQ,CAET,CASJ,CAEDwjQ,eACE,OAAOjzQ,KAAKuhH,SACb,CAEDu5J,aAAav5J,GACX,GAAIA,EAAUxnH,OAASiG,KAAKjG,KAC1B,MAAM9B,MACqB,yBAAAspH,EAAUxnH,qBAAqBiG,KAAKjG,SAIjE,GAAIiG,KAAKuhH,UACP,MAAMtpH,MAAuB,iBAAA+H,KAAKjG,kCAMpC,GAHAiG,KAAKuhH,UAAYA,EAGZvhH,KAAK26Q,uBAAV,CAKA,GAAII,EAAiBx5J,GACnB,IACEvhH,KAAK46Q,uBAAuB,CAAEC,mBAAoB3H,GAMnD,CALC,MAAOzjQ,GAKR,CAMH,IAAK,MACHorQ,EACAG,KACGh7Q,KAAKm6Q,kBAAkB5mQ,UAAW,CACrC,MAAMgnQ,EACJv6Q,KAAKw6Q,4BAA4BK,GAEnC,IAEE,MAAM3jI,EAAWl3I,KAAK46Q,uBAAuB,CAC3CC,mBAAoBN,IAEtBS,EAAiBnrQ,QAAQqnI,EAI1B,CAHC,MAAOznI,GAGR,CACF,CAlCA,CAmCF,CAEDwrQ,cAAcX,EAAqBpH,GACjClzQ,KAAKm6Q,kBAAkBl0P,OAAOq0P,GAC9Bt6Q,KAAKo6Q,iBAAiBn0P,OAAOq0P,GAC7Bt6Q,KAAKk6Q,UAAUj0P,OAAOq0P,EACvB,CAIW,eACV,MAAMY,EAAW/1Q,MAAMwhD,KAAK3mD,KAAKk6Q,UAAUr0O,gBAErC91B,QAAQqJ,IAAI,IACb8hQ,EACA72P,QAAOnS,GAAW,aAAcA,IAEhC4N,KAAI5N,GAAYA,EAAgBipQ,SAAUl1P,cAC1Ci1P,EACA72P,QAAOnS,GAAW,YAAaA,IAE/B4N,KAAI5N,GAAYA,EAAgBkpQ,aAEtC,CAEDC,iBACE,OAAyB,MAAlBr7Q,KAAKuhH,SACb,CAEDm5J,cAAcJ,EAAqBpH,GACjC,OAAOlzQ,KAAKk6Q,UAAUr5Q,IAAIy5Q,EAC3B,CAEDgB,WAAWhB,EAAqBpH,GAC9B,OAAOlzQ,KAAKo6Q,iBAAiBngR,IAAIqgR,IAAe,CAAC,CAClD,CAEDlxP,WAAW2uM,EAA0B,CAAC,GACpC,MAAM,QAAEz9N,EAAU,CAAC,GAAMy9N,EACnBwiD,EAAuBv6Q,KAAKw6Q,4BAChCziD,EAAK8iD,oBAEP,GAAI76Q,KAAK06Q,cAAcH,GACrB,MAAMtiR,MACJ,GAAG+H,KAAKjG,QAAQwgR,mCAIpB,IAAKv6Q,KAAKq7Q,iBACR,MAAMpjR,MAAmB,aAAA+H,KAAKjG,oCAGhC,MAAMm9I,EAAWl3I,KAAK46Q,uBAAuB,CAC3CC,mBAAoBN,EACpBjgR,YAIF,IAAK,MACHugR,EACAG,KACGh7Q,KAAKm6Q,kBAAkB5mQ,UAAW,CACrC,MAAMgoQ,EACJv7Q,KAAKw6Q,4BAA4BK,GAC/BN,IAAyBgB,GAC3BP,EAAiBnrQ,QAAQqnI,EAE5B,CAED,OAAOA,CACR,CAUDskI,OAAOvrQ,EAA6BqqQ,G,MAClC,MAAMC,EAAuBv6Q,KAAKw6Q,4BAA4BF,GACxDmB,EAC0C,QAA9C,EAAAz7Q,KAAKq6Q,gBAAgBpgR,IAAIsgR,UAAqB9oQ,IAAAA,EAAAA,EAC9C,IAAIg9B,IACNgtO,EAAkBrlP,IAAInmB,GACtBjQ,KAAKq6Q,gBAAgBlgR,IAAIogR,EAAsBkB,GAE/C,MAAMC,EAAmB17Q,KAAKk6Q,UAAUjgR,IAAIsgR,GAK5C,OAJImB,GACFzrQ,EAASyrQ,EAAkBnB,GAGtB,KACLkB,EAAkBx1P,OAAOhW,EAAzB,CAEH,CAMO0rQ,sBACNzkI,EACAojI,GAEA,MAAMsB,EAAY57Q,KAAKq6Q,gBAAgBpgR,IAAIqgR,GAC3C,GAAKsB,EAGL,IAAK,MAAM3rQ,KAAY2rQ,EACrB,IACE3rQ,EAASinI,EAAUojI,EAGpB,CAFC,MAAM7oQ,GAEP,CAEJ,CAEOmpQ,wBAAuB,mBAC7BC,EAD6B,QAE7BvgR,EAAU,CAAC,IAKX,IAAI48I,EAAWl3I,KAAKk6Q,UAAUjgR,IAAI4gR,GAClC,IAAK3jI,GAAYl3I,KAAKuhH,YACpB21B,EAAWl3I,KAAKuhH,UAAUi4J,gBAAgBx5Q,KAAK6xI,UAAW,CACxDgpI,mBAAoBgB,EAA8BhB,GAClDvgR,YAEF0F,KAAKk6Q,UAAU//Q,IAAI0gR,EAAoB3jI,GACvCl3I,KAAKo6Q,iBAAiBjgR,IAAI0gR,EAAoBvgR,GAO9C0F,KAAK27Q,sBAAsBzkI,EAAU2jI,GAOjC76Q,KAAKuhH,UAAUq4J,mBACjB,IACE55Q,KAAKuhH,UAAUq4J,kBACb55Q,KAAK6xI,UACLgpI,EACA3jI,EAIH,CAFC,MAAMzlI,GAEP,CAIL,OAAOylI,GAAY,IACpB,CAEOsjI,4BACNF,EAAqBpH,GAErB,OAAIlzQ,KAAKuhH,UACAvhH,KAAKuhH,UAAUk4J,kBAAoBa,EAAapH,EAEhDoH,CAEV,CAEOK,uBACN,QACI36Q,KAAKuhH,WACyB,aAAhCvhH,KAAKuhH,UAAUo4J,iBAElB,EAIH,SAASkC,EAA8BvB,GACrC,OAAOA,IAAepH,OAAqBp7Q,EAAYwiR,CACxD,CAED,SAASS,EAAiCx5J,GACxC,MAAkC,UAA3BA,EAAUo4J,iBACnB;;;;;;;;;;;;;;;;SCjWatD,EAGX51Q,YAA6B1G,GAAA,KAAIA,KAAJA,EAFZ,KAAA44Q,UAAY,IAAI/rO,GAEY,CAW7CmuO,aAA6BxzJ,GAC3B,MAAMsxJ,EAAW7yQ,KAAKo1Q,YAAY7zJ,EAAUxnH,MAC5C,GAAI84Q,EAASwI,iBACX,MAAM,IAAIpjR,MACR,aAAaspH,EAAUxnH,yCAAyCiG,KAAKjG,QAIzE84Q,EAASiI,aAAav5J,EACvB,CAEDu6J,wBAAwCv6J,GACtC,MAAMsxJ,EAAW7yQ,KAAKo1Q,YAAY7zJ,EAAUxnH,MACxC84Q,EAASwI,kBAEXr7Q,KAAK2yQ,UAAU1sP,OAAOs7F,EAAUxnH,MAGlCiG,KAAK+0Q,aAAaxzJ,EACnB,CASD6zJ,YAA4Br7Q,GAC1B,GAAIiG,KAAK2yQ,UAAU9xQ,IAAI9G,GACrB,OAAOiG,KAAK2yQ,UAAU14Q,IAAIF,GAI5B,MAAM84Q,EAAW,IAAIoH,EAAYlgR,EAAMiG,MAGvC,OAFAA,KAAK2yQ,UAAUx4Q,IAAIJ,EAAM84Q,GAElBA,CACR,CAEDD,eACE,OAAOztQ,MAAMwhD,KAAK3mD,KAAK2yQ,UAAU9sO,SAClC,E;;;;;;;;;;;;;;;;;AXvCI,MAAMq0O,EAAsB,G,IAavB6B,GAAZ,SAAYA,GACVA,EAAAA,EAAAA,SAAAA,GAAAA,QACAA,EAAAA,EAAAA,WAAAA,GAAAA,UACAA,EAAAA,EAAAA,QAAAA,GAAAA,OACAA,EAAAA,EAAAA,QAAAA,GAAAA,OACAA,EAAAA,EAAAA,SAAAA,GAAAA,QACAA,EAAAA,EAAAA,UAAAA,GAAAA,QANF,GAAYA,IAAAA,EAOX,KAED,MAAMC,EAA2D,CAC/D,MAASD,EAASE,MAClB,QAAWF,EAASG,QACpB,KAAQH,EAASI,KACjB,KAAQJ,EAASK,KACjB,MAASL,EAASM,MAClB,OAAUN,EAASO,QAMfC,EAA4BR,EAASI,KAmBrCK,EAAgB,CACpB,CAACT,EAASE,OAAQ,MAClB,CAACF,EAASG,SAAU,MACpB,CAACH,EAASI,MAAO,OACjB,CAACJ,EAASK,MAAO,OACjB,CAACL,EAASM,OAAQ,SAQdI,EAAgC,CAACvlI,EAAUwlI,KAAYt0Q,KAC3D,GAAIs0Q,EAAUxlI,EAASylI,SACrB,OAEF,MAAMr0Q,GAAM,IAAIwtI,MAAOogF,cACjB52N,EAASk9Q,EAAcE,GAC7B,IAAIp9Q,EAMF,MAAM,IAAIrH,MACR,8DAA8DykR,MANhEhtQ,QAAQpQ,GACN,IAAIgJ,OAAS4uI,EAASn9I,WACnBqO,EAMN,E,MAGUm8H,EAOX9jI,YAAmB1G,GAAA,KAAIA,KAAJ,EAUX,KAAS6iR,UAAGL,EAsBZ,KAAWM,YAAeJ,EAc1B,KAAeK,gBAAsB,KA1C3C5C,EAAUr1Q,KAAK,KAChB,CAOG83Q,eACF,OAAO,KAAKC,SACb,CAEGD,aAASn3Q,GACX,KAAMA,KAAOu2Q,GACX,MAAM,IAAI1mR,UAAU,kBAAkBmQ,+BAExC,KAAKo3Q,UAAYp3Q,CAClB,CAGDu3Q,YAAYv3Q,GACV,KAAKo3Q,UAA2B,kBAARp3Q,EAAmBw2Q,EAAkBx2Q,GAAOA,CACrE,CAOGw3Q,iBACF,OAAO,KAAKH,WACb,CACGG,eAAWx3Q,GACb,GAAmB,oBAARA,EACT,MAAM,IAAInQ,UAAU,qDAEtB,KAAKwnR,YAAcr3Q,CACpB,CAMGy3Q,qBACF,OAAO,KAAKH,eACb,CACGG,mBAAez3Q,GACjB,KAAKs3Q,gBAAkBt3Q,CACxB,CAMD8nE,SAASllE,GACP,KAAK00Q,iBAAmB,KAAKA,gBAAgB,KAAMf,EAASE,SAAU7zQ,GACtE,KAAKy0Q,YAAY,KAAMd,EAASE,SAAU7zQ,EAC3C,CACDuU,OAAOvU,GACL,KAAK00Q,iBACH,KAAKA,gBAAgB,KAAMf,EAASG,WAAY9zQ,GAClD,KAAKy0Q,YAAY,KAAMd,EAASG,WAAY9zQ,EAC7C,CACDg1F,QAAQh1F,GACN,KAAK00Q,iBAAmB,KAAKA,gBAAgB,KAAMf,EAASI,QAAS/zQ,GACrE,KAAKy0Q,YAAY,KAAMd,EAASI,QAAS/zQ,EAC1C,CACDglB,QAAQhlB,GACN,KAAK00Q,iBAAmB,KAAKA,gBAAgB,KAAMf,EAASK,QAASh0Q,GACrE,KAAKy0Q,YAAY,KAAMd,EAASK,QAASh0Q,EAC1C,CACDzQ,SAASyQ,GACP,KAAK00Q,iBAAmB,KAAKA,gBAAgB,KAAMf,EAASM,SAAUj0Q,GACtE,KAAKy0Q,YAAY,KAAMd,EAASM,SAAUj0Q,EAC3C,E;;;;;;AY1MH,MAAMuqI,EAA8B,qBAAX9yI,OAEzB,SAASq9Q,EAAWv6Q,GAChB,OAAOA,EAAIw6Q,YAA0C,WAA5Bx6Q,EAAIiB,OAAOmgO,YACvC,CACD,MAAM5rN,EAAS7gB,OAAO6gB,OACtB,SAASilQ,EAAct+Q,EAAIwU,GACvB,MAAM+pQ,EAAY,CAAC,EACnB,IAAK,MAAM3lR,KAAO4b,EAAQ,CACtB,MAAM/c,EAAQ+c,EAAO5b,GACrB2lR,EAAU3lR,GAAOsW,EAAQzX,GACnBA,EAAMupB,IAAIhhB,GACVA,EAAGvI,EACZ,CACD,OAAO8mR,CACV,CACD,MAAM/nQ,EAAO,OAKPtH,EAAU7I,MAAM6I,QAQtB,MAAMsvQ,EAAoB,MACpBC,EAAuBh5P,GAASA,EAAKrsB,QAAQolR,EAAmB,IAUtE,SAASlhI,EAASohI,EAAY/2Q,EAAUg3Q,EAAkB,KACtD,IAAIl5P,EAAM4pD,EAAQ,CAAC,EAAGuqJ,EAAe,GAAI3B,EAAO,GAGhD,MAAM2mD,EAAUj3Q,EAAS7P,QAAQ,KACjC,IAAI+mR,EAAYl3Q,EAAS7P,QAAQ,KAkBjC,OAhBI8mR,EAAUC,GAAaD,GAAW,IAClCC,GAAa,GAEbA,GAAa,IACbp5P,EAAO9d,EAAS3P,MAAM,EAAG6mR,GACzBjlD,EAAejyN,EAAS3P,MAAM6mR,EAAY,EAAGD,GAAW,EAAIA,EAAUj3Q,EAAShQ,QAC/E03E,EAAQqvM,EAAW9kD,IAEnBglD,GAAW,IACXn5P,EAAOA,GAAQ9d,EAAS3P,MAAM,EAAG4mR,GAEjC3mD,EAAOtwN,EAAS3P,MAAM4mR,EAASj3Q,EAAShQ,SAG5C8tB,EAAOq5P,EAA4B,MAARr5P,EAAeA,EAAO9d,EAAUg3Q,GAEpD,CACHzvD,SAAUzpM,GAAQm0M,GAAgB,KAAOA,EAAe3B,EACxDxyM,OACA4pD,QACA4oJ,OAEP,CAOD,SAAS8mD,EAAaC,EAAgBr3Q,GAClC,MAAM0nE,EAAQ1nE,EAAS0nE,MAAQ2vM,EAAer3Q,EAAS0nE,OAAS,GAChE,OAAO1nE,EAAS8d,MAAQ4pD,GAAS,KAAOA,GAAS1nE,EAASswN,MAAQ,GACrE,CAQD,SAASgnD,EAAUh6P,EAAU07I,GAEzB,OAAKA,GAAS17I,EAASxhB,cAAc2vB,WAAWutI,EAAKl9J,eAE9CwhB,EAASjtB,MAAM2oK,EAAKhpK,SAAW,IAD3BstB,CAEd,CASD,SAASi6P,EAAoBF,EAAgB59Q,EAAG2S,GAC5C,MAAMorQ,EAAa/9Q,EAAE41P,QAAQr/P,OAAS,EAChCynR,EAAarrQ,EAAEijP,QAAQr/P,OAAS,EACtC,OAAQwnR,GAAc,GAClBA,IAAeC,GACfC,EAAkBj+Q,EAAE41P,QAAQmoB,GAAaprQ,EAAEijP,QAAQooB,KACnDE,EAA0Bl+Q,EAAEoT,OAAQT,EAAES,SACtCwqQ,EAAe59Q,EAAEiuE,SAAW2vM,EAAejrQ,EAAEs7D,QAC7CjuE,EAAE62N,OAASlkN,EAAEkkN,IACpB,CAQD,SAASonD,EAAkBj+Q,EAAG2S,GAI1B,OAAQ3S,EAAEm+Q,SAAWn+Q,MAAQ2S,EAAEwrQ,SAAWxrQ,EAC7C,CACD,SAASurQ,EAA0Bl+Q,EAAG2S,GAClC,GAAIvb,OAAO4B,KAAKgH,GAAGzJ,SAAWa,OAAO4B,KAAK2Z,GAAGpc,OACzC,OAAO,EACX,IAAK,MAAMiB,KAAOwI,EACd,IAAKo+Q,EAA+Bp+Q,EAAExI,GAAMmb,EAAEnb,IAC1C,OAAO,EAEf,OAAO,CACV,CACD,SAAS4mR,EAA+Bp+Q,EAAG2S,GACvC,OAAO7E,EAAQ9N,GACTq+Q,EAAkBr+Q,EAAG2S,GACrB7E,EAAQ6E,GACJ0rQ,EAAkB1rQ,EAAG3S,GACrBA,IAAM2S,CACnB,CAQD,SAAS0rQ,EAAkBr+Q,EAAG2S,GAC1B,OAAO7E,EAAQ6E,GACT3S,EAAEzJ,SAAWoc,EAAEpc,QAAUyJ,EAAEwvC,OAAM,CAACn5C,EAAO+C,IAAM/C,IAAUsc,EAAEvZ,KAC9C,IAAb4G,EAAEzJ,QAAgByJ,EAAE,KAAO2S,CACpC,CAOD,SAAS+qQ,EAAoB/zE,EAAIljJ,GAC7B,GAAIkjJ,EAAG33K,WAAW,KACd,OAAO23K,EAKX,IAAKA,EACD,OAAOljJ,EACX,MAAM63N,EAAe73N,EAAKtpD,MAAM,KAC1BohR,EAAa50E,EAAGxsM,MAAM,KAC5B,IACIqhR,EACAC,EAFAhmD,EAAW6lD,EAAa/nR,OAAS,EAGrC,IAAKioR,EAAa,EAAGA,EAAaD,EAAWhoR,OAAQioR,IAGjD,GAFAC,EAAUF,EAAWC,GAEL,MAAZC,EAAJ,CAGA,GAAgB,OAAZA,EAQA,MANIhmD,EAAW,GACXA,GALI,CAYhB,OAAQ6lD,EAAa1nR,MAAM,EAAG6hO,GAAUx1N,KAAK,KACzC,IACAs7Q,EAEK3nR,MAAM4nR,GAAcA,IAAeD,EAAWhoR,OAAS,EAAI,IAC3D0M,KAAK,IACjB,CAED,IAAIy7Q,EAKAC,GAJJ,SAAWD,GACPA,EAAe,OAAS,MACxBA,EAAe,QAAU,MAF7B,GAGGA,IAAmBA,EAAiB,CAAC,IAExC,SAAWC,GACPA,EAAoB,QAAU,OAC9BA,EAAoB,WAAa,UACjCA,EAAoB,WAAa,EAHrC,EAIGA,IAAwBA,EAAsB,CAAC,IAYlD,SAASC,EAAcr/G,GACnB,IAAKA,EACD,GAAI9sB,EAAW,CAEX,MAAMosI,EAASlkR,SAASmjN,cAAc,QACtCv+C,EAAQs/G,GAAUA,EAAOC,aAAa,SAAY,IAElDv/G,EAAOA,EAAKvnK,QAAQ,kBAAmB,GAC1C,MAEGunK,EAAO,IAUf,MAJgB,MAAZA,EAAK,IAA0B,MAAZA,EAAK,KACxBA,EAAO,IAAMA,GAGV89G,EAAoB99G,EAC9B,CAED,MAAMw/G,EAAiB,UACvB,SAASC,EAAWz/G,EAAMh5J,GACtB,OAAOg5J,EAAKvnK,QAAQ+mR,EAAgB,KAAOx4Q,CAC9C,CAED,SAAS04Q,EAAmB9oR,EAAIikD,GAC5B,MAAM8kO,EAAUvkR,SAAS+rP,gBAAgB1/B,wBACnCm4D,EAAShpR,EAAG6wN,wBAClB,MAAO,CACHo4D,SAAUhlO,EAAOglO,SACjBnoO,KAAMkoO,EAAOloO,KAAOioO,EAAQjoO,MAAQmD,EAAOnD,MAAQ,GACnDyD,IAAKykO,EAAOzkO,IAAMwkO,EAAQxkO,KAAON,EAAOM,KAAO,GAEtD,CACD,MAAM2kO,EAAwB,KAAM,CAChCpoO,KAAMt3C,OAAOmmP,YACbprM,IAAK/6C,OAAOqmP,cAEhB,SAASs5B,EAAiB7mD,GACtB,IAAI8mD,EACJ,GAAI,OAAQ9mD,EAAU,CAClB,MAAM+mD,EAAa/mD,EAAStiO,GACtBspR,EAAqC,kBAAfD,GAA2BA,EAAWxtP,WAAW,KAsBxEp1B,EAiBL,MAAMzG,EAA2B,kBAAfqpR,EACZC,EACI9kR,SAAS+kR,eAAeF,EAAW5oR,MAAM,IACzC+D,SAASmjN,cAAc0hE,GAC3BA,EACN,IAAKrpR,EAGD,OAEJopR,EAAkBN,EAAmB9oR,EAAIsiO,EAC5C,MAEG8mD,EAAkB9mD,EAElB,mBAAoB99N,SAAS+rP,gBAAgB7yC,MAC7Cl0M,OAAOggR,SAASJ,GAEhB5/Q,OAAOggR,SAAiC,MAAxBJ,EAAgBtoO,KAAesoO,EAAgBtoO,KAAOt3C,OAAOmmP,YAAoC,MAAvBy5B,EAAgB7kO,IAAc6kO,EAAgB7kO,IAAM/6C,OAAOqmP,YAE5J,CACD,SAAS45B,EAAav7P,EAAMk6D,GACxB,MAAMk6I,EAAWonD,QAAQx+Q,MAAQw+Q,QAAQx+Q,MAAMo3N,SAAWl6I,GAAS,EACnE,OAAOk6I,EAAWp0M,CACrB,CACD,MAAMy7P,EAAkB,IAAIp5O,IAC5B,SAASq5O,EAAmBvoR,EAAKwoR,GAC7BF,EAAgB7lR,IAAIzC,EAAKwoR,EAC5B,CACD,SAASC,EAAuBzoR,GAC5B,MAAM+vP,EAASu4B,EAAgB/lR,IAAIvC,GAGnC,OADAsoR,EAAgB/5P,OAAOvuB,GAChB+vP,CACV,CAiBD,IAAI24B,EAAqB,IAAM35Q,SAASwB,SAAW,KAAOxB,SAASyB,KAKnE,SAASm4Q,EAAsB5gH,EAAMh5J,GACjC,MAAM,SAAEsd,EAAF,OAAY8sH,EAAZ,KAAoBkmF,GAAStwN,EAE7Bi3Q,EAAUj+G,EAAK7oK,QAAQ,KAC7B,GAAI8mR,GAAW,EAAG,CACd,IAAI4C,EAAWvpD,EAAKpgO,SAAS8oK,EAAK3oK,MAAM4mR,IAClCj+G,EAAK3oK,MAAM4mR,GAASjnR,OACpB,EACF8pR,EAAexpD,EAAKjgO,MAAMwpR,GAI9B,MAFwB,MAApBC,EAAa,KACbA,EAAe,IAAMA,GAClBxC,EAAUwC,EAAc,GAClC,CACD,MAAMh8P,EAAOw5P,EAAUh6P,EAAU07I,GACjC,OAAOl7I,EAAOssH,EAASkmF,CAC1B,CACD,SAASypD,EAAoB/gH,EAAMghH,EAAchD,EAAiBvlR,GAC9D,IAAI2rB,EAAY,GACZ68P,EAAY,GAGZC,EAAa,KACjB,MAAMC,EAAkB,EAAGr/Q,YACvB,MAAMsoM,EAAKw2E,EAAsB5gH,EAAMh5J,UACjCkgD,EAAO82N,EAAgBlnR,MACvBsqR,EAAYJ,EAAalqR,MAC/B,IAAIkoF,EAAQ,EACZ,GAAIl9E,EAAO,CAIP,GAHAk8Q,EAAgBlnR,MAAQszM,EACxB42E,EAAalqR,MAAQgL,EAEjBo/Q,GAAcA,IAAeh6N,EAE7B,YADAg6N,EAAa,MAGjBliM,EAAQoiM,EAAYt/Q,EAAMo3N,SAAWkoD,EAAUloD,SAAW,CAC7D,MAEGzgO,EAAQ2xM,GAQZhmL,EAAUrQ,SAAQ3L,IACdA,EAAS41Q,EAAgBlnR,MAAOowD,EAAM,CAClC83B,QACAj9E,KAAMo9Q,EAAe7iQ,IACrBsvO,UAAW5sK,EACLA,EAAQ,EACJogM,EAAoBiC,QACpBjC,EAAoB1oH,KACxB0oH,EAAoBkC,SAP9B,GADJ,EAYJ,SAASC,IACLL,EAAalD,EAAgBlnR,KAChC,CACD,SAAS0qR,EAAOhxQ,GAEZ4T,EAAUhf,KAAKoL,GACf,MAAMixQ,EAAW,KACb,MAAMxqR,EAAQmtB,EAAUjtB,QAAQqZ,GAC5BvZ,GAAS,GACTmtB,EAAU3F,OAAOxnB,EAAO,EAAxB,EAGR,OADAgqR,EAAU77Q,KAAKq8Q,GACRA,CACV,CACD,SAASC,IACL,MAAM,QAAEpB,GAAYlgR,OACfkgR,EAAQx+Q,OAEbw+Q,EAAQrc,aAAavrP,EAAO,CAAC,EAAG4nQ,EAAQx+Q,MAAO,CAAEkmP,OAAQ83B,MAA4B,GACxF,CACD,SAASnvB,IACL,IAAK,MAAM8wB,KAAYR,EACnBQ,IACJR,EAAY,GACZ7gR,OAAO4gN,oBAAoB,WAAYmgE,GACvC/gR,OAAO4gN,oBAAoB,eAAgB0gE,EAC9C,CAID,OAFAthR,OAAO6I,iBAAiB,WAAYk4Q,GACpC/gR,OAAO6I,iBAAiB,eAAgBy4Q,GACjC,CACHH,iBACAC,SACA7wB,UAEP,CAID,SAASgxB,EAAWjrH,EAAM5xJ,EAASu8Q,EAASO,GAAW,EAAOC,GAAgB,GAC1E,MAAO,CACHnrH,OACA5xJ,UACAu8Q,UACAO,WACA1oD,SAAU94N,OAAOkgR,QAAQtpR,OACzBgxP,OAAQ65B,EAAgB/B,IAA0B,KAEzD,CACD,SAASgC,EAA0B9hH,GAC/B,MAAM,QAAEsgH,EAAF,SAAWt5Q,GAAa5G,OAExB49Q,EAAkB,CACpBlnR,MAAO8pR,EAAsB5gH,EAAMh5J,IAEjCg6Q,EAAe,CAAElqR,MAAOwpR,EAAQx+Q,OAetC,SAASigR,EAAe33E,EAAItoM,EAAOrJ,GAU/B,MAAMupR,EAAYhiH,EAAK7oK,QAAQ,KACzBod,EAAMytQ,GAAa,GAClBh7Q,EAASyB,MAAQrN,SAASmjN,cAAc,QACrCv+C,EACAA,EAAK3oK,MAAM2qR,IAAc53E,EAC7Bu2E,IAAuB3gH,EAAOoqC,EACpC,IAGIk2E,EAAQ7nR,EAAU,eAAiB,aAAaqJ,EAAO,GAAIyS,GAC3DysQ,EAAalqR,MAAQgL,CAWxB,CATD,MAAOoU,GAKCjG,QAAQ/X,MAAMge,GAGlBlP,EAASvO,EAAU,UAAY,UAAU8b,EAC5C,CACJ,CACD,SAAS9b,EAAQ2xM,EAAI3nM,GACjB,MAAMX,EAAQ4W,EAAO,CAAC,EAAG4nQ,EAAQx+Q,MAAO6/Q,EAAWX,EAAalqR,MAAM4/J,KAEtE0zC,EAAI42E,EAAalqR,MAAMuqR,SAAS,GAAO5+Q,EAAM,CAAEy2N,SAAU8nD,EAAalqR,MAAMoiO,WAC5E6oD,EAAe33E,EAAItoM,GAAO,GAC1Bk8Q,EAAgBlnR,MAAQszM,CAC3B,CACD,SAAShlM,EAAKglM,EAAI3nM,GAGd,MAAMw/Q,EAAevpQ,EAAO,CAAC,EAI7BsoQ,EAAalqR,MAAOwpR,EAAQx+Q,MAAO,CAC/Bu/Q,QAASj3E,EACT49C,OAAQ83B,MAOZiC,EAAeE,EAAan9Q,QAASm9Q,GAAc,GACnD,MAAMngR,EAAQ4W,EAAO,CAAC,EAAGipQ,EAAW3D,EAAgBlnR,MAAOszM,EAAI,MAAO,CAAE8uB,SAAU+oD,EAAa/oD,SAAW,GAAKz2N,GAC/Gs/Q,EAAe33E,EAAItoM,GAAO,GAC1Bk8Q,EAAgBlnR,MAAQszM,CAC3B,CACD,OA1EK42E,EAAalqR,OACdirR,EAAe/D,EAAgBlnR,MAAO,CAClC4/J,KAAM,KACN5xJ,QAASk5Q,EAAgBlnR,MACzBuqR,QAAS,KAETnoD,SAAUonD,EAAQtpR,OAAS,EAC3B4qR,UAAU,EAGV55B,OAAQ,OACT,GA+DA,CACHhhP,SAAUg3Q,EACVl8Q,MAAOk/Q,EACP57Q,OACA3M,UAEP,CAMD,SAASypR,EAAiBliH,GACtBA,EAAOq/G,EAAcr/G,GACrB,MAAMmiH,EAAoBL,EAA0B9hH,GAC9CoiH,EAAmBrB,EAAoB/gH,EAAMmiH,EAAkBrgR,MAAOqgR,EAAkBn7Q,SAAUm7Q,EAAkB1pR,SAC1H,SAAS4pR,EAAGrjM,EAAOsjM,GAAmB,GAC7BA,GACDF,EAAiBb,iBACrBjB,QAAQ+B,GAAGrjM,EACd,CACD,MAAMujM,EAAgB7pQ,EAAO,CAEzB1R,SAAU,GACVg5J,OACAqiH,KACA5C,WAAYA,EAAWtgR,KAAK,KAAM6gK,IACnCmiH,EAAmBC,GAStB,OARAvqR,OAAO6B,eAAe6oR,EAAe,WAAY,CAC7CroR,YAAY,EACZM,IAAK,IAAM2nR,EAAkBn7Q,SAASlQ,QAE1Ce,OAAO6B,eAAe6oR,EAAe,QAAS,CAC1CroR,YAAY,EACZM,IAAK,IAAM2nR,EAAkBrgR,MAAMhL,QAEhCyrR,CACV,CA+GD,SAASC,EAAqBxiH,GAW1B,OAPAA,EAAOh5J,SAASyB,KAAOu3J,GAAQh5J,SAASsd,SAAWtd,SAASoqI,OAAS,GAEhE4uB,EAAK9oK,SAAS,OACf8oK,GAAQ,KAILkiH,EAAiBliH,EAC3B,CAED,SAASyiH,EAAgBC,GACrB,MAAwB,kBAAVA,GAAuBA,GAA0B,kBAAVA,CACxD,CACD,SAASC,EAAYroR,GACjB,MAAuB,kBAATA,GAAqC,kBAATA,CAC7C,CAiBD,MAAMsoR,EAA4B,CAC9B99P,KAAM,IACNxqB,UAAMjC,EACNwb,OAAQ,CAAC,EACT66D,MAAO,CAAC,EACR4oJ,KAAM,GACN/I,SAAU,IACV8nC,QAAS,GACT1sC,KAAM,CAAC,EACPk5D,oBAAgBxqR,GAGdyqR,EAA0B3+Q,OAAwE,IAKxG,IAAI4+Q,GACJ,SAAWA,GAKPA,EAAsBA,EAAsB,WAAa,GAAK,UAK9DA,EAAsBA,EAAsB,aAAe,GAAK,YAKhEA,EAAsBA,EAAsB,cAAgB,IAAM,YAftE,GAgBGA,IAA0BA,EAAwB,CAAC,IAqBtD,SAASC,EAAkBjhR,EAAM8R,GASzB,OAAO6E,EAAO,IAAIlgB,MAAS,CACvBuJ,OACA,CAAC+gR,IAA0B,GAC5BjvQ,EAEV,CACD,SAASovQ,EAAoB/qR,EAAO6J,GAChC,OAAQ7J,aAAiBM,OACrBsqR,KAA2B5qR,IAClB,MAAR6J,MAAmB7J,EAAM6J,KAAOA,GACxC,CAgBD,MAAMmhR,EAAqB,SACrBC,EAA2B,CAC7BC,WAAW,EACX9b,QAAQ,EACR94O,OAAO,EACPpR,KAAK,GAGHimQ,EAAiB,sBAQvB,SAASC,EAAe/lF,EAAUgmF,GAC9B,MAAM1oR,EAAU6d,EAAO,CAAC,EAAGyqQ,EAA0BI,GAE/CpqO,EAAQ,GAEd,IAAIipJ,EAAUvnM,EAAQ2zB,MAAQ,IAAM,GAEpC,MAAM/0B,EAAO,GACb,IAAK,MAAMylR,KAAW3hF,EAAU,CAE5B,MAAMimF,EAAgBtE,EAAQloR,OAAS,GAAK,CAAC,IAEzC6D,EAAQysQ,SAAW4X,EAAQloR,SAC3BorM,GAAW,KACf,IAAK,IAAIqhF,EAAa,EAAGA,EAAavE,EAAQloR,OAAQysR,IAAc,CAChE,MAAMrvQ,EAAQ8qQ,EAAQuE,GAEtB,IAAIC,EAAkB,IACjB7oR,EAAQuoR,UAAY,IAA0C,GACnE,GAAmB,IAAfhvQ,EAAMrS,KAED0hR,IACDrhF,GAAW,KACfA,GAAWhuL,EAAMtd,MAAM2B,QAAQ4qR,EAAgB,QAC/CK,GAAmB,QAElB,GAAmB,IAAftvQ,EAAMrS,KAAkC,CAC7C,MAAM,MAAEjL,EAAF,WAAS6sR,EAAT,SAAqB/N,EAArB,OAA+BgO,GAAWxvQ,EAChD3a,EAAK2L,KAAK,CACN9K,KAAMxD,EACN6sR,aACA/N,aAEJ,MAAM5vN,EAAK49N,GAAkBV,EAE7B,GAAIl9N,IAAOk9N,EAAoB,CAC3BQ,GAAmB,GAEnB,IACI,IAAI14Q,OAAQ,IAAGg7C,KAKlB,CAHD,MAAO9vC,GACH,MAAM,IAAI1d,MAAO,oCAAmC1B,OAAWkvD,OAC3D9vC,EAAI/J,QACX,CACJ,CAED,IAAI03Q,EAAaF,EAAc,OAAM39N,YAAaA,QAAY,IAAGA,KAE5Dy9N,IACDI,EAGIjO,GAAYsJ,EAAQloR,OAAS,EACtB,OAAM6sR,KACP,IAAMA,GAChBjO,IACAiO,GAAc,KAClBzhF,GAAWyhF,EACXH,GAAmB,GACf9N,IACA8N,IAAoB,GACpBC,IACAD,IAAoB,IACb,OAAP19N,IACA09N,IAAoB,GAC3B,CACDF,EAAcp+Q,KAAKs+Q,EACtB,CAGDvqO,EAAM/zC,KAAKo+Q,EACd,CAED,GAAI3oR,EAAQysQ,QAAUzsQ,EAAQuiB,IAAK,CAC/B,MAAMvjB,EAAIs/C,EAAMniD,OAAS,EACzBmiD,EAAMt/C,GAAGs/C,EAAMt/C,GAAG7C,OAAS,IAAM,iBACpC,CAEI6D,EAAQysQ,SACTllE,GAAW,MACXvnM,EAAQuiB,IACRglL,GAAW,IAENvnM,EAAQysQ,SACbllE,GAAW,WACf,MAAMp8I,EAAK,IAAIh7C,OAAOo3L,EAASvnM,EAAQuoR,UAAY,GAAK,KACxD,SAASr/M,EAAMj/C,GACX,MAAMvnB,EAAQunB,EAAKvnB,MAAMyoD,GACnBnyC,EAAS,CAAC,EAChB,IAAKtW,EACD,OAAO,KACX,IAAK,IAAI1D,EAAI,EAAGA,EAAI0D,EAAMvG,OAAQ6C,IAAK,CACnC,MAAM/C,EAAQyG,EAAM1D,IAAM,GACpB5B,EAAMwB,EAAKI,EAAI,GACrBga,EAAO5b,EAAIqC,MAAQxD,GAASmB,EAAI0rR,WAAa7sR,EAAM8G,MAAM,KAAO9G,CACnE,CACD,OAAO+c,CACV,CACD,SAASmwD,EAAUnwD,GACf,IAAIiR,EAAO,GAEPg/P,GAAuB,EAC3B,IAAK,MAAM5E,KAAW3hF,EAAU,CACvBumF,GAAyBh/P,EAAKyyB,SAAS,OACxCzyB,GAAQ,KACZg/P,GAAuB,EACvB,IAAK,MAAM1vQ,KAAS8qQ,EAChB,GAAmB,IAAf9qQ,EAAMrS,KACN+iB,GAAQ1Q,EAAMtd,WAEb,GAAmB,IAAfsd,EAAMrS,KAAkC,CAC7C,MAAM,MAAEjL,EAAF,WAAS6sR,EAAT,SAAqB/N,GAAaxhQ,EAClCyf,EAAQ/8B,KAAS+c,EAASA,EAAO/c,GAAS,GAChD,GAAIyX,EAAQslB,KAAW8vP,EACnB,MAAM,IAAInrR,MAAO,mBAAkB1B,8DAEvC,MAAM6+B,EAAOpnB,EAAQslB,GACfA,EAAMnwB,KAAK,KACXmwB,EACN,IAAK8B,EAAM,CACP,IAAIigP,EAYA,MAAM,IAAIp9Q,MAAO,2BAA0B1B,MAVvCooR,EAAQloR,OAAS,IAEb8tB,EAAKyyB,SAAS,KACdzyB,EAAOA,EAAKztB,MAAM,GAAI,GAGtBysR,GAAuB,EAKtC,CACDh/P,GAAQ6Q,CACX,CAER,CAED,OAAO7Q,GAAQ,GAClB,CACD,MAAO,CACHkhC,KACA7M,QACA1/C,OACAsqE,QACAC,YAEP,CAUD,SAAS+/M,EAAkBtjR,EAAG2S,GAC1B,IAAIvZ,EAAI,EACR,MAAOA,EAAI4G,EAAEzJ,QAAU6C,EAAIuZ,EAAEpc,OAAQ,CACjC,MAAM6yF,EAAOz2E,EAAEvZ,GAAK4G,EAAE5G,GAEtB,GAAIgwF,EACA,OAAOA,EACXhwF,GACH,CAGD,OAAI4G,EAAEzJ,OAASoc,EAAEpc,OACO,IAAbyJ,EAAEzJ,QAAyB,KAATyJ,EAAE,IACpB,EACD,EAEDA,EAAEzJ,OAASoc,EAAEpc,OACE,IAAboc,EAAEpc,QAAyB,KAAToc,EAAE,GACrB,GACC,EAEJ,CACV,CAQD,SAAS4wQ,EAAuBvjR,EAAG2S,GAC/B,IAAIvZ,EAAI,EACR,MAAMoqR,EAASxjR,EAAE04C,MACX+qO,EAAS9wQ,EAAE+lC,MACjB,MAAOt/C,EAAIoqR,EAAOjtR,QAAU6C,EAAIqqR,EAAOltR,OAAQ,CAC3C,MAAMmgM,EAAO4sF,EAAkBE,EAAOpqR,GAAIqqR,EAAOrqR,IAEjD,GAAIs9L,EACA,OAAOA,EACXt9L,GACH,CACD,GAAgD,IAA5CqG,KAAK2qB,IAAIq5P,EAAOltR,OAASitR,EAAOjtR,QAAe,CAC/C,GAAImtR,GAAoBF,GACpB,OAAO,EACX,GAAIE,GAAoBD,GACpB,OAAQ,CACf,CAED,OAAOA,EAAOltR,OAASitR,EAAOjtR,MAOjC,CAOD,SAASmtR,GAAoBhrO,GACzB,MAAM2wI,EAAO3wI,EAAMA,EAAMniD,OAAS,GAClC,OAAOmiD,EAAMniD,OAAS,GAAK8yL,EAAKA,EAAK9yL,OAAS,GAAK,CACtD,CAED,MAAMotR,GAAa,CACfriR,KAAM,EACNjL,MAAO,IAELutR,GAAiB,eAIvB,SAASC,GAAax/P,GAClB,IAAKA,EACD,MAAO,CAAC,IACZ,GAAa,MAATA,EACA,MAAO,CAAC,CAACs/P,KACb,IAAKt/P,EAAK2N,WAAW,KACjB,MAAM,IAAIj6B,MAEH,iBAAgBssB,MAG3B,SAASy/P,EAAMp4Q,GACX,MAAM,IAAI3T,MAAO,QAAOsJ,OAAW2Z,OAAYtP,IAClD,CACD,IAAIrK,EAAQ,EACR0iR,EAAgB1iR,EACpB,MAAMqS,EAAS,GAGf,IAAI+qQ,EACJ,SAASuF,IACDvF,GACA/qQ,EAAO/O,KAAK85Q,GAChBA,EAAU,EACb,CAED,IAEIwF,EAFA7qR,EAAI,EAIJ4hB,EAAS,GAETkpQ,EAAW,GACf,SAASC,IACAnpQ,IAES,IAAV3Z,EACAo9Q,EAAQ95Q,KAAK,CACTrD,KAAM,EACNjL,MAAO2kB,IAGI,IAAV3Z,GACK,IAAVA,GACU,IAAVA,GACIo9Q,EAAQloR,OAAS,IAAe,MAAT0tR,GAAyB,MAATA,IACvCH,EAAO,uBAAsB9oQ,iDACjCyjQ,EAAQ95Q,KAAK,CACTrD,KAAM,EACNjL,MAAO2kB,EACPmoQ,OAAQe,EACRhB,WAAqB,MAATe,GAAyB,MAATA,EAC5B9O,SAAmB,MAAT8O,GAAyB,MAATA,KAI9BH,EAAM,mCAEV9oQ,EAAS,GACZ,CACD,SAASopQ,IACLppQ,GAAUipQ,CACb,CACD,MAAO7qR,EAAIirB,EAAK9tB,OAEZ,GADA0tR,EAAO5/P,EAAKjrB,KACC,OAAT6qR,GAA2B,IAAV5iR,EAKrB,OAAQA,GACJ,KAAK,EACY,MAAT4iR,GACIjpQ,GACAmpQ,IAEJH,KAEc,MAATC,GACLE,IACA9iR,EAAQ,GAGR+iR,IAEJ,MACJ,KAAK,EACDA,IACA/iR,EAAQ0iR,EACR,MACJ,KAAK,EACY,MAATE,EACA5iR,EAAQ,EAEHuiR,GAAetrR,KAAK2rR,GACzBG,KAGAD,IACA9iR,EAAQ,EAEK,MAAT4iR,GAAyB,MAATA,GAAyB,MAATA,GAChC7qR,KAER,MACJ,KAAK,EAMY,MAAT6qR,EAEqC,MAAjCC,EAASA,EAAS3tR,OAAS,GAC3B2tR,EAAWA,EAASttR,MAAM,GAAI,GAAKqtR,EAEnC5iR,EAAQ,EAGZ6iR,GAAYD,EAEhB,MACJ,KAAK,EAEDE,IACA9iR,EAAQ,EAEK,MAAT4iR,GAAyB,MAATA,GAAyB,MAATA,GAChC7qR,IACJ8qR,EAAW,GACX,MACJ,QACIJ,EAAM,iBACN,WAnEJC,EAAgB1iR,EAChBA,EAAQ,EA0EhB,OALc,IAAVA,GACAyiR,EAAO,uCAAsC9oQ,MACjDmpQ,IACAH,IAEOtwQ,CACV,CAED,SAAS2wQ,GAAyBC,EAAQz0O,EAAQz1C,GAC9C,MAAM26N,EAAS8tD,EAAegB,GAAaS,EAAOjgQ,MAAOjqB,GAUzD,MAAMmqR,EAAUtsQ,EAAO88M,EAAQ,CAC3BuvD,SACAz0O,SAEArd,SAAU,GACVgyP,MAAO,KASX,OAPI30O,IAIK00O,EAAQD,OAAOnG,WAAatuO,EAAOy0O,OAAOnG,SAC3CtuO,EAAOrd,SAAS7tB,KAAK4/Q,GAEtBA,CACV,CASD,SAASE,GAAoBC,EAAQC,GAEjC,MAAMC,EAAW,GACXC,EAAa,IAAIn+O,IAEvB,SAASo+O,EAAiBjrR,GACtB,OAAOgrR,EAAW9qR,IAAIF,EACzB,CACD,SAASkrR,EAAST,EAAQz0O,EAAQm1O,GAE9B,MAAMC,GAAaD,EACbE,EAAuBC,GAAqBb,GAKlDY,EAAqB/G,QAAU6G,GAAkBA,EAAeV,OAChE,MAAMlqR,EAAUsvM,GAAai7E,EAAeL,GAEtCc,EAAoB,CACtBF,GAEJ,GAAI,UAAWZ,EAAQ,CACnB,MAAMe,EAAkC,kBAAjBf,EAAOE,MAAqB,CAACF,EAAOE,OAASF,EAAOE,MAC3E,IAAK,MAAMA,KAASa,EAChBD,EAAkBzgR,KAAKsT,EAAO,CAAC,EAAGitQ,EAAsB,CAGpD38E,WAAYy8E,EACNA,EAAeV,OAAO/7E,WACtB28E,EAAqB38E,WAC3BlkL,KAAMmgQ,EAENrG,QAAS6G,EACHA,EAAeV,OACfY,IAKjB,CACD,IAAIX,EACAe,EACJ,IAAK,MAAMC,KAAoBH,EAAmB,CAC9C,MAAM,KAAE/gQ,GAASkhQ,EAIjB,GAAI11O,GAAsB,MAAZxrB,EAAK,GAAY,CAC3B,MAAMmhQ,EAAa31O,EAAOy0O,OAAOjgQ,KAC3BohQ,EAAwD,MAAtCD,EAAWA,EAAWjvR,OAAS,GAAa,GAAK,IACzEgvR,EAAiBlhQ,KACbwrB,EAAOy0O,OAAOjgQ,MAAQA,GAAQohQ,EAAkBphQ,EACvD,CA2BD,GArBAkgQ,EAAUF,GAAyBkB,EAAkB11O,EAAQz1C,GAKzD4qR,EACAA,EAAeR,MAAM7/Q,KAAK4/Q,IAO1Be,EAAkBA,GAAmBf,EACjCe,IAAoBf,GACpBe,EAAgBd,MAAM7/Q,KAAK4/Q,GAG3BU,GAAaX,EAAOzqR,OAAS6rR,GAAcnB,IAC3CoB,EAAYrB,EAAOzqR,OAEvBqrR,EAAqB1yP,SAAU,CAC/B,MAAMA,EAAW0yP,EAAqB1yP,SACtC,IAAK,IAAIp5B,EAAI,EAAGA,EAAIo5B,EAASj8B,OAAQ6C,IACjC2rR,EAASvyP,EAASp5B,GAAImrR,EAASS,GAAkBA,EAAexyP,SAASp5B,GAEhF,CAGD4rR,EAAiBA,GAAkBT,EAKnCqB,EAAcrB,EACjB,CACD,OAAOe,EACD,KAEEK,EAAYL,EAAZ,EAEFlwQ,CACT,CACD,SAASuwQ,EAAYE,GACjB,GAAI3D,EAAY2D,GAAa,CACzB,MAAMtB,EAAUM,EAAW9qR,IAAI8rR,GAC3BtB,IACAM,EAAW9+P,OAAO8/P,GAClBjB,EAAS5mQ,OAAO4mQ,EAASluR,QAAQ6tR,GAAU,GAC3CA,EAAQ/xP,SAASlf,QAAQqyQ,GACzBpB,EAAQC,MAAMlxQ,QAAQqyQ,GAE7B,KACI,CACD,MAAMnvR,EAAQouR,EAASluR,QAAQmvR,GAC3BrvR,GAAS,IACTouR,EAAS5mQ,OAAOxnB,EAAO,GACnBqvR,EAAWvB,OAAOzqR,MAClBgrR,EAAW9+P,OAAO8/P,EAAWvB,OAAOzqR,MACxCgsR,EAAWrzP,SAASlf,QAAQqyQ,GAC5BE,EAAWrB,MAAMlxQ,QAAQqyQ,GAEhC,CACJ,CACD,SAASG,IACL,OAAOlB,CACV,CACD,SAASgB,EAAcrB,GACnB,IAAInrR,EAAI,EACR,MAAOA,EAAIwrR,EAASruR,QAChBgtR,EAAuBgB,EAASK,EAASxrR,KAAO,IAG/CmrR,EAAQD,OAAOjgQ,OAASugQ,EAASxrR,GAAGkrR,OAAOjgQ,OACvC0hQ,GAAgBxB,EAASK,EAASxrR,KACvCA,IACJwrR,EAAS5mQ,OAAO5kB,EAAG,EAAGmrR,GAElBA,EAAQD,OAAOzqR,OAAS6rR,GAAcnB,IACtCM,EAAW5qR,IAAIsqR,EAAQD,OAAOzqR,KAAM0qR,EAC3C,CACD,SAAS50Q,EAAQpJ,EAAUg3Q,GACvB,IAAIgH,EAEAlgQ,EACAxqB,EAFAuZ,EAAS,CAAC,EAGd,GAAI,SAAU7M,GAAYA,EAAS1M,KAAM,CAErC,GADA0qR,EAAUM,EAAW9qR,IAAIwM,EAAS1M,OAC7B0qR,EACD,MAAMhC,EAAkB,EAAsC,CAC1Dh8Q,aAER1M,EAAO0qR,EAAQD,OAAOzqR,KACtBuZ,EAAS6E,EAET+tQ,GAAmBzI,EAAgBnqQ,OAGnCmxQ,EAAQvrR,KAAKmrB,QAAOrR,IAAMA,EAAEqiQ,WAAUv1P,KAAI9M,GAAKA,EAAEjZ,QAAQ0M,EAAS6M,QAElEiR,EAAOkgQ,EAAQhhN,UAAUnwD,EAC5B,MACI,GAAI,SAAU7M,EAGf8d,EAAO9d,EAAS8d,KAIhBkgQ,EAAUK,EAAS71P,MAAK9zB,GAAKA,EAAEsqD,GAAGjtD,KAAK+rB,KAEnCkgQ,IAGAnxQ,EAASmxQ,EAAQjhN,MAAMj/C,GACvBxqB,EAAO0qR,EAAQD,OAAOzqR,UAIzB,CAKD,GAHA0qR,EAAUhH,EAAgB1jR,KACpBgrR,EAAW9qR,IAAIwjR,EAAgB1jR,MAC/B+qR,EAAS71P,MAAK9zB,GAAKA,EAAEsqD,GAAGjtD,KAAKilR,EAAgBl5P,SAC9CkgQ,EACD,MAAMhC,EAAkB,EAAsC,CAC1Dh8Q,WACAg3Q,oBAER1jR,EAAO0qR,EAAQD,OAAOzqR,KAGtBuZ,EAAS6E,EAAO,CAAC,EAAGslQ,EAAgBnqQ,OAAQ7M,EAAS6M,QACrDiR,EAAOkgQ,EAAQhhN,UAAUnwD,EAC5B,CACD,MAAMwiP,EAAU,GAChB,IAAIqwB,EAAgB1B,EACpB,MAAO0B,EAEHrwB,EAAQznN,QAAQ83O,EAAc3B,QAC9B2B,EAAgBA,EAAcp2O,OAElC,MAAO,CACHh2C,OACAwqB,OACAjR,SACAwiP,UACA1sC,KAAMg9D,GAAgBtwB,GAE7B,CAGD,OA/MA+uB,EAAgBj7E,GAAa,CAAEm9D,QAAQ,EAAOlqP,KAAK,EAAMgmQ,WAAW,GAASgC,GA8M7ED,EAAOpxQ,SAAQ2uQ,GAAS8C,EAAS9C,KAC1B,CAAE8C,WAAUp1Q,UAASg2Q,cAAaG,YAAWhB,mBACvD,CACD,SAASkB,GAAmB5yQ,EAAQpa,GAChC,MAAMmkR,EAAY,CAAC,EACnB,IAAK,MAAM3lR,KAAOwB,EACVxB,KAAO4b,IACP+pQ,EAAU3lR,GAAO4b,EAAO5b,IAEhC,OAAO2lR,CACV,CAOD,SAASgI,GAAqBb,GAC1B,MAAO,CACHjgQ,KAAMigQ,EAAOjgQ,KACb8hQ,SAAU7B,EAAO6B,SACjBtsR,KAAMyqR,EAAOzqR,KACbqvN,KAAMo7D,EAAOp7D,MAAQ,CAAC,EACtBi1D,aAASvmR,EACT0oM,YAAagkF,EAAOhkF,YACpBzK,MAAOuwF,GAAqB9B,GAC5B9xP,SAAU8xP,EAAO9xP,UAAY,GAC7BwnP,UAAW,CAAC,EACZqM,YAAa,IAAI93O,IACjB+3O,aAAc,IAAI/3O,IAClBg4O,eAAgB,CAAC,EACjBh+E,WAAY,eAAgB+7E,EACtBA,EAAO/7E,YAAc,KACrB+7E,EAAOjjK,WAAa,CAAEt9F,QAASugQ,EAAOjjK,WAEnD,CAMD,SAAS+kK,GAAqB9B,GAC1B,MAAMkC,EAAc,CAAC,EAEf3wF,EAAQyuF,EAAOzuF,QAAS,EAC9B,GAAI,cAAeyuF,EACfkC,EAAYziQ,QAAU8xK,OAKtB,IAAK,MAAMh8L,KAAQyqR,EAAO/7E,WACtBi+E,EAAY3sR,GAAyB,mBAAVg8L,EAAsBA,EAAQA,EAAMh8L,GAEvE,OAAO2sR,CACV,CAKD,SAASd,GAAcpB,GACnB,MAAOA,EAAQ,CACX,GAAIA,EAAOA,OAAOnG,QACd,OAAO,EACXmG,EAASA,EAAOz0O,MACnB,CACD,OAAO,CACV,CAMD,SAASq2O,GAAgBtwB,GACrB,OAAOA,EAAQvkO,QAAO,CAAC63L,EAAMo7D,IAAWrsQ,EAAOixM,EAAMo7D,EAAOp7D,OAAO,CAAC,EACvE,CACD,SAASxf,GAAaumB,EAAUw2D,GAC5B,MAAMrsR,EAAU,CAAC,EACjB,IAAK,MAAM5C,KAAOy4N,EACd71N,EAAQ5C,GAAOA,KAAOivR,EAAiBA,EAAejvR,GAAOy4N,EAASz4N,GAE1E,OAAO4C,CACV,CA0CD,SAAS2rR,GAAgBzB,EAAQz0O,GAC7B,OAAOA,EAAOrd,SAASiH,MAAKyV,GAASA,IAAUo1O,GAAUyB,GAAgBzB,EAAQp1O,IACpF,CAmBD,MAAMw3O,GAAU,KACVC,GAAe,KACfC,GAAW,MACXC,GAAW,KACXC,GAAQ,MACRC,GAAU,MAeVC,GAAsB,OACtBC,GAAuB,OACvBC,GAAe,OACfC,GAAkB,OAClBC,GAAoB,OACpBC,GAAc,OACdC,GAAqB,OACrBC,GAAe,OASrB,SAASC,GAAatyP,GAClB,OAAOuyP,UAAU,GAAKvyP,GACjBl9B,QAAQqvR,GAAa,KACrBrvR,QAAQgvR,GAAqB,KAC7BhvR,QAAQivR,GAAsB,IACtC,CAOD,SAASS,GAAWxyP,GAChB,OAAOsyP,GAAatyP,GACfl9B,QAAQovR,GAAmB,KAC3BpvR,QAAQsvR,GAAoB,KAC5BtvR,QAAQkvR,GAAc,IAC9B,CAQD,SAASS,GAAiBzyP,GACtB,OAAQsyP,GAAatyP,GAEhBl9B,QAAQ+uR,GAAS,OACjB/uR,QAAQuvR,GAAc,KACtBvvR,QAAQ0uR,GAAS,OACjB1uR,QAAQ2uR,GAAc,OACtB3uR,QAAQmvR,GAAiB,KACzBnvR,QAAQovR,GAAmB,KAC3BpvR,QAAQsvR,GAAoB,KAC5BtvR,QAAQkvR,GAAc,IAC9B,CAMD,SAASU,GAAe1yP,GACpB,OAAOyyP,GAAiBzyP,GAAMl9B,QAAQ6uR,GAAU,MACnD,CAOD,SAASgB,GAAW3yP,GAChB,OAAOsyP,GAAatyP,GAAMl9B,QAAQ0uR,GAAS,OAAO1uR,QAAQ8uR,GAAO,MACpE,CAUD,SAASgB,GAAY5yP,GACjB,OAAe,MAARA,EAAe,GAAK2yP,GAAW3yP,GAAMl9B,QAAQ4uR,GAAU,MACjE,CAQD,SAASzqQ,GAAO+Y,GACZ,IACI,OAAOthB,mBAAmB,GAAKshB,EAIlC,CAFD,MAAOzf,GAEN,CACD,MAAO,GAAKyf,CACf,CAWD,SAASooP,GAAW3sI,GAChB,MAAM1iE,EAAQ,CAAC,EAGf,GAAe,KAAX0iE,GAA4B,MAAXA,EACjB,OAAO1iE,EACX,MAAM85M,EAA6B,MAAdp3I,EAAO,GACtBq3I,GAAgBD,EAAep3I,EAAO/5I,MAAM,GAAK+5I,GAAQxzI,MAAM,KACrE,IAAK,IAAI/D,EAAI,EAAGA,EAAI4uR,EAAazxR,SAAU6C,EAAG,CAE1C,MAAM6uR,EAAcD,EAAa5uR,GAAGpB,QAAQ+uR,GAAS,KAE/CmB,EAAQD,EAAYvxR,QAAQ,KAC5Bc,EAAM2kB,GAAO+rQ,EAAQ,EAAID,EAAcA,EAAYrxR,MAAM,EAAGsxR,IAC5D7xR,EAAQ6xR,EAAQ,EAAI,KAAO/rQ,GAAO8rQ,EAAYrxR,MAAMsxR,EAAQ,IAClE,GAAI1wR,KAAOy2E,EAAO,CAEd,IAAIk6M,EAAel6M,EAAMz2E,GACpBsW,EAAQq6Q,KACTA,EAAel6M,EAAMz2E,GAAO,CAAC2wR,IAEjCA,EAAaxjR,KAAKtO,EACrB,MAEG43E,EAAMz2E,GAAOnB,CAEpB,CACD,OAAO43E,CACV,CAUD,SAAS2vM,GAAe3vM,GACpB,IAAI0iE,EAAS,GACb,IAAK,IAAIn5I,KAAOy2E,EAAO,CACnB,MAAM53E,EAAQ43E,EAAMz2E,GAEpB,GADAA,EAAMowR,GAAepwR,GACR,MAATnB,EAAe,MAEDuB,IAAVvB,IACAs6I,IAAWA,EAAOp6I,OAAS,IAAM,IAAMiB,GAE3C,QACH,CAED,MAAMmuC,EAAS73B,EAAQzX,GACjBA,EAAMupB,KAAI5G,GAAKA,GAAK2uQ,GAAiB3uQ,KACrC,CAAC3iB,GAASsxR,GAAiBtxR,IACjCsvC,EAAOryB,SAAQjd,SAGGuB,IAAVvB,IAEAs6I,IAAWA,EAAOp6I,OAAS,IAAM,IAAMiB,EAC1B,MAATnB,IACAs6I,GAAU,IAAMt6I,GACvB,GAER,CACD,OAAOs6I,CACV,CASD,SAASy3I,GAAen6M,GACpB,MAAMo6M,EAAkB,CAAC,EACzB,IAAK,MAAM7wR,KAAOy2E,EAAO,CACrB,MAAM53E,EAAQ43E,EAAMz2E,QACNI,IAAVvB,IACAgyR,EAAgB7wR,GAAOsW,EAAQzX,GACzBA,EAAMupB,KAAI5G,GAAW,MAALA,EAAY,KAAO,GAAKA,IAC/B,MAAT3iB,EACIA,EACA,GAAKA,EAEtB,CACD,OAAOgyR,CACV,CASD,MAAMC,GAAkB5kR,OAAkF,IAOpG6kR,GAAe7kR,OAAuE,IAOtF8kR,GAAY9kR,OAA4D,IAOxE+kR,GAAmB/kR,OAAoE,IAOvFglR,GAAwBhlR,OAA0E,IAKxG,SAASilR,KACL,IAAI5zO,EAAW,GACf,SAAS7e,EAAIjuB,GAET,OADA8sC,EAASpwC,KAAKsD,GACP,KACH,MAAM7O,EAAI27C,EAASr+C,QAAQuR,GACvB7O,GAAK,GACL27C,EAAS/2B,OAAO5kB,EAAG,EAAnB,CAEX,CACD,SAASoiB,IACLu5B,EAAW,EACd,CACD,MAAO,CACH7e,MACAT,KAAM,IAAMsf,EACZv5B,QAEP,CAyDD,SAASotQ,GAAiBr/D,EAAO5f,EAAIljJ,EAAM69N,EAAQzqR,GAE/C,MAAMgvR,EAAqBvE,IAEtBA,EAAOiC,eAAe1sR,GAAQyqR,EAAOiC,eAAe1sR,IAAS,IAClE,MAAO,IAAM,IAAIgW,SAAQ,CAACF,EAASD,KAC/B,MAAMoF,EAAQg0Q,KACI,IAAVA,EACAp5Q,EAAO6yQ,EAAkB,EAAuC,CAC5D97N,OACAkjJ,QAGCm/E,aAAiB/wR,MACtB2X,EAAOo5Q,GAEF9G,EAAgB8G,GACrBp5Q,EAAO6yQ,EAAkB,EAA8C,CACnE97N,KAAMkjJ,EACNA,GAAIm/E,MAIJD,GAEAvE,EAAOiC,eAAe1sR,KAAUgvR,GACf,oBAAVC,GACPD,EAAmBlkR,KAAKmkR,GAE5Bn5Q,IACH,EAGCo5Q,EAAcx/D,EAAM/qN,KAAK8lR,GAAUA,EAAOtK,UAAUngR,GAAO8vM,EAAIljJ,EAAsF3xC,GAC3J,IAAIk0Q,EAAYn5Q,QAAQF,QAAQo5Q,GAC5Bx/D,EAAMhzN,OAAS,IACfyyR,EAAYA,EAAUn0Q,KAAKC,IAsB/Bk0Q,EAAUh5Q,OAAMyF,GAAO/F,EAAO+F,IAA9B,GAEP,CAYD,SAASwzQ,GAAwBrzB,EAASszB,EAAWv/E,EAAIljJ,GACrD,MAAM0iO,EAAS,GACf,IAAK,MAAM7E,KAAU1uB,EAAS,CACrBh5P,EAIL,IAAK,MAAM/C,KAAQyqR,EAAO/7E,WAAY,CAClC,IAAI6gF,EAAe9E,EAAO/7E,WAAW1uM,GAiCrC,GAAkB,qBAAdqvR,GAAqC5E,EAAOtK,UAAUngR,GAE1D,GAAIwvR,GAAiBD,GAAe,CAEhC,MAAMhvR,EAAUgvR,EAAa/uE,WAAa+uE,EACpC7/D,EAAQnvN,EAAQ8uR,GACtB3/D,GAAS4/D,EAAOxkR,KAAKikR,GAAiBr/D,EAAO5f,EAAIljJ,EAAM69N,EAAQzqR,GAClE,KACI,CAED,IAAIyvR,EAAmBF,IAClBxsR,EAILusR,EAAOxkR,MAAK,IAAM2kR,EAAiBz0Q,MAAK40L,IACpC,IAAKA,EACD,OAAO55L,QAAQH,OAAO,IAAI3X,MAAO,+BAA8B8B,UAAayqR,EAAOjgQ,UACvF,MAAMklQ,EAAoBvM,EAAWvzE,GAC/BA,EAAS1lL,QACT0lL,EAGN66E,EAAO/7E,WAAW1uM,GAAQ0vR,EAE1B,MAAMnvR,EAAUmvR,EAAkBlvE,WAAakvE,EACzChgE,EAAQnvN,EAAQ8uR,GACtB,OAAO3/D,GAASq/D,GAAiBr/D,EAAO5f,EAAIljJ,EAAM69N,EAAQzqR,EAA1C+uR,EAAhB,KAEP,CACJ,CACJ,CACD,OAAOO,CACV,CAOD,SAASE,GAAiBhoK,GACtB,MAA6B,kBAAdA,GACX,gBAAiBA,GACjB,UAAWA,GACX,cAAeA,CACtB,CAgCD,SAASmoK,GAAQ3zF,GACb,MAAMr+C,GAAS6jD,EAAAA,EAAAA,IAAOmtF,IAChBiB,GAAepuF,EAAAA,EAAAA,IAAOotF,IACtBxG,GAAQp2F,EAAAA,EAAAA,KAAS,IAAMr0C,EAAO7nI,SAAQgiL,EAAAA,EAAAA,IAAMkE,EAAM8T,OAClD+/E,GAAoB79F,EAAAA,EAAAA,KAAS,KAC/B,MAAM,QAAE+pE,GAAYqsB,EAAM5rR,OACpB,OAAEE,GAAWq/P,EACb+zB,EAAe/zB,EAAQr/P,EAAS,GAChCqzR,EAAiBH,EAAa7zB,QACpC,IAAK+zB,IAAiBC,EAAerzR,OACjC,OAAQ,EACZ,MAAMC,EAAQozR,EAAer9E,UAAU0xE,EAAkBv/Q,KAAK,KAAMirR,IACpE,GAAInzR,GAAS,EACT,OAAOA,EAEX,MAAMqzR,EAAmBC,GAAgBl0B,EAAQr/P,EAAS,IAC1D,OAEAA,EAAS,GAILuzR,GAAgBH,KAAkBE,GAElCD,EAAeA,EAAerzR,OAAS,GAAG8tB,OAASwlQ,EACjDD,EAAer9E,UAAU0xE,EAAkBv/Q,KAAK,KAAMk3P,EAAQr/P,EAAS,KACvEC,CAVN,IAYEuzR,GAAWl+F,EAAAA,EAAAA,KAAS,IAAM69F,EAAkBrzR,OAAS,GACvD2zR,GAAeP,EAAar2Q,OAAQ6uQ,EAAM5rR,MAAM+c,UAC9C62Q,GAAgBp+F,EAAAA,EAAAA,KAAS,IAAM69F,EAAkBrzR,OAAS,GAC5DqzR,EAAkBrzR,QAAUozR,EAAa7zB,QAAQr/P,OAAS,GAC1D2nR,EAA0BuL,EAAar2Q,OAAQ6uQ,EAAM5rR,MAAM+c,UAC/D,SAAS82Q,EAAS36Q,EAAI,CAAC,GACnB,OAAI46Q,GAAW56Q,GACJioI,GAAOm6C,EAAAA,EAAAA,IAAMkE,EAAM79L,SAAW,UAAY,SAAQ25L,EAAAA,EAAAA,IAAMkE,EAAM8T,KAEnE35L,MAAMoF,GAELvF,QAAQF,SAClB,CAqBD,MAAO,CACHsyQ,QACAriI,MAAMisC,EAAAA,EAAAA,KAAS,IAAMo2F,EAAM5rR,MAAMupJ,OACjCmqI,WACAE,gBACAC,WAEP,CACD,MAAME,IAA+B9oF,EAAAA,EAAAA,IAAgB,CACjDznM,KAAM,aACNwwR,aAAc,CAAEC,KAAM,GACtBz0F,MAAO,CACH8T,GAAI,CACAroM,KAAM,CAAC9L,OAAQ4B,QACf2S,UAAU,GAEd/R,QAAS2lM,QACT4sF,YAAa/0R,OAEbg1R,iBAAkBh1R,OAClB2mP,OAAQx+C,QACR8sF,iBAAkB,CACdnpR,KAAM9L,OACNuuB,QAAS,SAGjBylQ,WACA93L,MAAMmkG,GAAO,MAAE4C,IACX,MAAMiyF,GAAOt9F,EAAAA,EAAAA,IAASo8F,GAAQ3zF,KACxB,QAAEz7L,IAAYihM,EAAAA,EAAAA,IAAOmtF,IACrBmC,GAAU9+F,EAAAA,EAAAA,KAAS,KAAM,CAC3B,CAAC++F,GAAa/0F,EAAM00F,YAAanwR,EAAQywR,gBAAiB,uBAAwBH,EAAKX,SAMvF,CAACa,GAAa/0F,EAAM20F,iBAAkBpwR,EAAQ0wR,qBAAsB,6BAA8BJ,EAAKT,kBAE3G,MAAO,KACH,MAAMz3P,EAAWimK,EAAM10K,SAAW00K,EAAM10K,QAAQ2mQ,GAChD,OAAO70F,EAAMsmD,OACP3pN,GACAtb,EAAAA,EAAAA,GAAE,IAAK,CACL,eAAgBwzQ,EAAKT,cACfp0F,EAAM40F,iBACN,KACN7qI,KAAM8qI,EAAK9qI,KAGXs8G,QAASwuB,EAAKR,SACdt2E,MAAO+2E,EAAQt0R,OAChBm8B,EAXP,CAaP,IAOCu4P,GAAaX,GACnB,SAASD,GAAW56Q,GAEhB,KAAIA,EAAE45M,SAAW55M,EAAE05M,QAAU15M,EAAEu5M,SAAWv5M,EAAEw5M,YAGxCx5M,EAAEy7Q,wBAGWpzR,IAAb2X,EAAE65M,QAAqC,IAAb75M,EAAE65M,QAAhC,CAIA,GAAI75M,EAAEq5M,eAAiBr5M,EAAEq5M,cAAck2D,aAAc,CAEjD,MAAMjmR,EAAS0W,EAAEq5M,cAAck2D,aAAa,UAC5C,GAAI,cAAcxmR,KAAKO,GACnB,MACP,CAID,OAFI0W,EAAE0gD,gBACF1gD,EAAE0gD,kBACC,CAZG,CAab,CACD,SAAS+5N,GAAeiB,EAAOC,GAC3B,IAAK,MAAM1zR,KAAO0zR,EAAO,CACrB,MAAMC,EAAaD,EAAM1zR,GACnB4zR,EAAaH,EAAMzzR,GACzB,GAA0B,kBAAf2zR,GACP,GAAIA,IAAeC,EACf,OAAO,OAGX,IAAKt9Q,EAAQs9Q,IACTA,EAAW70R,SAAW40R,EAAW50R,QACjC40R,EAAW1xP,MAAK,CAACpjC,EAAO+C,IAAM/C,IAAU+0R,EAAWhyR,KACnD,OAAO,CAElB,CACD,OAAO,CACV,CAKD,SAAS0wR,GAAgBxF,GACrB,OAAOA,EAAUA,EAAOnG,QAAUmG,EAAOnG,QAAQ95P,KAAOigQ,EAAOjgQ,KAAQ,EAC1E,CAOD,MAAMumQ,GAAe,CAACS,EAAWC,EAAaC,IAA8B,MAAbF,EACzDA,EACe,MAAfC,EACIA,EACAC,EAEJC,IAA+BlqF,EAAAA,EAAAA,IAAgB,CACjDznM,KAAM,aAENi/L,cAAc,EACdjD,MAAO,CACHh8L,KAAM,CACFyH,KAAM9L,OACNuuB,QAAS,WAEbk+P,MAAO7qR,QAIXizR,aAAc,CAAEC,KAAM,GACtB54L,MAAMmkG,GAAO,MAAExiK,EAAF,MAASolK,IAElB,MAAMgzF,GAAgBpwF,EAAAA,EAAAA,IAAOqtF,IACvBgD,GAAiB7/F,EAAAA,EAAAA,KAAS,IAAMgK,EAAMosF,OAASwJ,EAAcp1R,QAC7Ds1R,GAAgBtwF,EAAAA,EAAAA,IAAOktF,GAAc,GAGrC9kP,GAAQooJ,EAAAA,EAAAA,KAAS,KACnB,IAAI+/F,GAAej6F,EAAAA,EAAAA,IAAMg6F,GACzB,MAAM,QAAE/1B,GAAY81B,EAAer1R,MACnC,IAAIw1R,EACJ,OAAQA,EAAej2B,EAAQg2B,MAC1BC,EAAatjF,WACdqjF,IAEJ,OAAOA,CAAP,IAEEE,GAAkBjgG,EAAAA,EAAAA,KAAS,IAAM6/F,EAAer1R,MAAMu/P,QAAQnyN,EAAMptC,UAC1E4kM,EAAAA,EAAAA,IAAQstF,IAAc18F,EAAAA,EAAAA,KAAS,IAAMpoJ,EAAMptC,MAAQ,MACnD4kM,EAAAA,EAAAA,IAAQqtF,GAAiBwD,IACzB7wF,EAAAA,EAAAA,IAAQytF,GAAuBgD,GAC/B,MAAMK,GAAU96F,EAAAA,EAAAA,MAiChB,OA9BA0K,EAAAA,EAAAA,KAAM,IAAM,CAACowF,EAAQ11R,MAAOy1R,EAAgBz1R,MAAOw/L,EAAMh8L,QAAO,EAAEm9I,EAAU2yD,EAAI9vM,IAAQmyR,EAAavlO,EAAMwlO,MAEnGtiF,IAGAA,EAAGqwE,UAAUngR,GAAQm9I,EAOjBvwF,GAAQA,IAASkjJ,GAAM3yD,GAAYA,IAAag1I,IAC3CriF,EAAG08E,YAAY7/P,OAChBmjL,EAAG08E,YAAc5/N,EAAK4/N,aAErB18E,EAAG28E,aAAa9/P,OACjBmjL,EAAG28E,aAAe7/N,EAAK6/N,iBAK/BtvI,IACA2yD,GAGEljJ,GAASw3N,EAAkBt0E,EAAIljJ,IAAUulO,IAC1CriF,EAAG48E,eAAe1sR,IAAS,IAAIyZ,SAAQvD,GAAYA,EAASinI,IAChE,GACF,CAAE3oE,MAAO,SACL,KACH,MAAM4zM,EAAQyJ,EAAer1R,MAGvB61R,EAAcr2F,EAAMh8L,KACpBgyR,EAAeC,EAAgBz1R,MAC/B81R,EAAgBN,GAAgBA,EAAatjF,WAAW2jF,GAC9D,IAAKC,EACD,OAAOz/E,GAAcjU,EAAM10K,QAAS,CAAEu0K,UAAW6zF,EAAelK,UAGpE,MAAMmK,EAAmBP,EAAah2F,MAAMq2F,GACtCG,EAAaD,GACQ,IAArBA,EACInK,EAAM7uQ,OACsB,oBAArBg5Q,EACHA,EAAiBnK,GACjBmK,EACR,KACAt0E,EAAmB1kB,IAEjBA,EAAM/xE,UAAUu0E,cAChBi2F,EAAa7R,UAAUkS,GAAe,KACzC,EAEC7qK,GAAYnqG,EAAAA,EAAAA,GAAEi1Q,EAAel0Q,EAAO,CAAC,EAAGo0Q,EAAYh5P,EAAO,CAC7DykL,mBACA7mB,IAAK86F,KAoBT,OAGAr/E,GAAcjU,EAAM10K,QAAS,CAAEu0K,UAAWj3E,EAAW4gK,WACjD5gK,CAJJ,CAMP,IAEL,SAASqrF,GAAc1H,EAAMhjM,GACzB,IAAKgjM,EACD,OAAO,KACX,MAAMsnF,EAActnF,EAAKhjM,GACzB,OAA8B,IAAvBsqR,EAAY/1R,OAAe+1R,EAAY,GAAKA,CACtD,CAMD,MAAMC,GAAaf,GAodnB,SAASgB,GAAapyR,GAClB,MAAMmqR,EAAUE,GAAoBrqR,EAAQsqR,OAAQtqR,GAC9CqyR,EAAeryR,EAAQkjR,YAAcA,GACrCoP,EAAmBtyR,EAAQwjR,gBAAkBA,GAC7CkE,EAAgB1nR,EAAQylR,QAI9B,MAAM8M,EAAehE,KACfiE,EAAsBjE,KACtBkE,EAAclE,KACdc,GAAen4F,EAAAA,EAAAA,IAAW6wF,GAChC,IAAI2K,EAAkB3K,EAElB1vI,GAAar4I,EAAQ2yR,gBAAkB,sBAAuBlN,UAC9DA,QAAQmN,kBAAoB,UAEhC,MAAMC,EAAkB/P,EAAcx+Q,KAAK,MAAMwuR,GAAc,GAAKA,IAC9DC,EAAejQ,EAAcx+Q,KAAK,KAAMopR,IACxCsF,EAENlQ,EAAcx+Q,KAAK,KAAMyd,IACzB,SAAS4oQ,EAASsI,EAAepL,GAC7B,IAAIpyO,EACAy0O,EAQJ,OAPIpC,EAAYmL,IACZx9O,EAAS00O,EAAQO,iBAAiBuI,GAClC/I,EAASrC,GAGTqC,EAAS+I,EAEN9I,EAAQQ,SAAST,EAAQz0O,EACnC,CACD,SAAS81O,EAAY9rR,GACjB,MAAMyzR,EAAgB/I,EAAQO,iBAAiBjrR,GAC3CyzR,GACA/I,EAAQoB,YAAY2H,EAK3B,CACD,SAASxH,IACL,OAAOvB,EAAQuB,YAAYlmQ,KAAI2tQ,GAAgBA,EAAajJ,QAC/D,CACD,SAASkJ,EAAS3zR,GACd,QAAS0qR,EAAQO,iBAAiBjrR,EACrC,CACD,SAAS8V,EAAQ89Q,EAAalQ,GAI1B,GADAA,EAAkBtlQ,EAAO,CAAC,EAAGslQ,GAAmBkM,EAAapzR,OAClC,kBAAhBo3R,EAA0B,CACjC,MAAMC,EAAqBxxI,EAASuwI,EAAcgB,EAAalQ,EAAgBl5P,MACzEwnQ,EAAetH,EAAQ50Q,QAAQ,CAAE0U,KAAMqpQ,EAAmBrpQ,MAAQk5P,GAClE39H,EAAOkiI,EAAc9C,WAAW0O,EAAmB5/D,UASzD,OAAO71M,EAAOy1Q,EAAoB7B,EAAc,CAC5Cz4Q,OAAQg6Q,EAAavB,EAAaz4Q,QAClCyjN,KAAM16M,GAAOuxQ,EAAmB72D,MAChCurD,oBAAgBxqR,EAChBgoJ,QAEP,CACD,IAAI+tI,EAEJ,GAAI,SAAUF,EAUVE,EAAkB11Q,EAAO,CAAC,EAAGw1Q,EAAa,CACtCppQ,KAAM63H,EAASuwI,EAAcgB,EAAYppQ,KAAMk5P,EAAgBl5P,MAAMA,WAGxE,CAED,MAAMupQ,EAAe31Q,EAAO,CAAC,EAAGw1Q,EAAYr6Q,QAC5C,IAAK,MAAM5b,KAAOo2R,EACW,MAArBA,EAAap2R,WACNo2R,EAAap2R,GAI5Bm2R,EAAkB11Q,EAAO,CAAC,EAAGw1Q,EAAa,CACtCr6Q,OAAQ+5Q,EAAaM,EAAYr6Q,UAIrCmqQ,EAAgBnqQ,OAAS+5Q,EAAa5P,EAAgBnqQ,OACzD,CACD,MAAMy4Q,EAAetH,EAAQ50Q,QAAQg+Q,EAAiBpQ,GAChD1mD,EAAO42D,EAAY52D,MAAQ,GAMjCg1D,EAAaz4Q,OAAS65Q,EAAgBG,EAAavB,EAAaz4Q,SAChE,MAAM06M,EAAW6vD,EAAa+O,EAAkBz0Q,EAAO,CAAC,EAAGw1Q,EAAa,CACpE52D,KAAM6wD,GAAW7wD,GACjBxyM,KAAMwnQ,EAAaxnQ,QAEjBu7H,EAAOkiI,EAAc9C,WAAWlxD,GAStC,OAAO71M,EAAO,CACV61M,WAGA+I,OACA5oJ,MAMAy+M,IAAqB9O,GACfwK,GAAeqF,EAAYx/M,OAC1Bw/M,EAAYx/M,OAAS,CAAC,GAC9B49M,EAAc,CACbzJ,oBAAgBxqR,EAChBgoJ,QAEP,CACD,SAASiuI,EAAiBlkF,GACtB,MAAqB,kBAAPA,EACRztD,EAASuwI,EAAc9iF,EAAI8/E,EAAapzR,MAAMguB,MAC9CpM,EAAO,CAAC,EAAG0xL,EACpB,CACD,SAASmkF,EAAwBnkF,EAAIljJ,GACjC,GAAIqmO,IAAoBnjF,EACpB,OAAO44E,EAAkB,EAAyC,CAC9D97N,OACAkjJ,MAGX,CACD,SAAShlM,EAAKglM,GACV,OAAOokF,EAAiBpkF,EAC3B,CACD,SAAS3xM,EAAQ2xM,GACb,OAAOhlM,EAAKsT,EAAO41Q,EAAiBlkF,GAAK,CAAE3xM,SAAS,IACvD,CACD,SAASg2R,EAAqBrkF,GAC1B,MAAMskF,EAActkF,EAAGisD,QAAQjsD,EAAGisD,QAAQr/P,OAAS,GACnD,GAAI03R,GAAeA,EAAY9H,SAAU,CACrC,MAAM,SAAEA,GAAa8H,EACrB,IAAIC,EAAwC,oBAAb/H,EAA0BA,EAASx8E,GAAMw8E,EAiBxE,MAhBiC,kBAAtB+H,IACPA,EACIA,EAAkBz3R,SAAS,MAAQy3R,EAAkBz3R,SAAS,KACvDy3R,EAAoBL,EAAiBK,GAEpC,CAAE7pQ,KAAM6pQ,GAGpBA,EAAkB96Q,OAAS,CAAC,GAQzB6E,EAAO,CACVg2D,MAAO07H,EAAG17H,MACV4oJ,KAAMltB,EAAGktB,KAETzjN,OAAQ,SAAU86Q,EAAoB,CAAC,EAAIvkF,EAAGv2L,QAC/C86Q,EACN,CACJ,CACD,SAASH,EAAiBpkF,EAAIy4E,GAC1B,MAAM+L,EAAkBrB,EAAkBn9Q,EAAQg6L,GAC5CljJ,EAAOgjO,EAAapzR,MACpB2L,EAAO2nM,EAAGtoM,MACV45F,EAAQ0uG,EAAG1uG,MAEXjjG,GAAyB,IAAf2xM,EAAG3xM,QACbo2R,EAAiBJ,EAAqBG,GAC5C,GAAIC,EACA,OAAOL,EAAiB91Q,EAAO41Q,EAAiBO,GAAiB,CAC7D/sR,MAAOW,EACPi5F,QACAjjG,YAGJoqR,GAAkB+L,GAEtB,MAAME,EAAaF,EAEnB,IAAIG,EAYJ,OAbAD,EAAWjM,eAAiBA,GAEvBnnL,GAAS6iL,EAAoB4O,EAAkBjmO,EAAM0nO,KACtDG,EAAU/L,EAAkB,GAA2C,CAAE54E,GAAI0kF,EAAY5nO,SAEzF8nO,GAAa9nO,EAAMA,GAGnB,GAGA,KAEI6nO,EAAUz+Q,QAAQF,QAAQ2+Q,GAAWpE,EAASmE,EAAY5nO,IAC7Dz2C,OAAOvY,GAAU+qR,EAAoB/qR,GAElC+qR,EAAoB/qR,EAAO,GACrBA,EACA+2R,GAAY/2R,GAElBg3R,EAAah3R,EAAO42R,EAAY5nO,KACnC5xC,MAAMy5Q,IACP,GAAIA,GACA,GAAI9L,EAAoB8L,EAAS,GAc7B,OAAOP,EAEP91Q,EAAO,CAEHjgB,WACD61R,EAAiBS,EAAQ3kF,IAAK,CAC7BtoM,MAAOW,EACPi5F,UAGJmnL,GAAkBiM,QAKtBC,EAAUI,EAAmBL,EAAY5nO,GAAM,EAAMzuD,EAASgK,GAGlE,OADA2sR,EAAiBN,EAAY5nO,EAAM6nO,GAC5BA,CAAP,GAEP,CAMD,SAASM,EAAiCjlF,EAAIljJ,GAC1C,MAAMhvD,EAAQq2R,EAAwBnkF,EAAIljJ,GAC1C,OAAOhvD,EAAQoY,QAAQH,OAAOjY,GAASoY,QAAQF,SAClD,CAED,SAASu6Q,EAASvgF,EAAIljJ,GAClB,IAAI0iO,EACJ,MAAO0F,EAAgBC,EAAiBC,GAAmBC,GAAuBrlF,EAAIljJ,GAEtF0iO,EAASF,GAAwB4F,EAAe/kP,UAAW,mBAAoB6/J,EAAIljJ,GAEnF,IAAK,MAAM69N,KAAUuK,EACjBvK,EAAO+B,YAAY/yQ,SAAQi2M,IACvB4/D,EAAOxkR,KAAKikR,GAAiBr/D,EAAO5f,EAAIljJ,GAAxC,IAGR,MAAMwoO,EAA0BL,EAAiClwR,KAAK,KAAMirM,EAAIljJ,GAGhF,OAFA0iO,EAAOxkR,KAAKsqR,GAEJC,GAAc/F,GACjBt0Q,MAAK,KAENs0Q,EAAS,GACT,IAAK,MAAM5/D,KAASojE,EAAal3P,OAC7B0zP,EAAOxkR,KAAKikR,GAAiBr/D,EAAO5f,EAAIljJ,IAG5C,OADA0iO,EAAOxkR,KAAKsqR,GACLC,GAAc/F,EAArB,IAECt0Q,MAAK,KAENs0Q,EAASF,GAAwB6F,EAAiB,oBAAqBnlF,EAAIljJ,GAC3E,IAAK,MAAM69N,KAAUwK,EACjBxK,EAAOgC,aAAahzQ,SAAQi2M,IACxB4/D,EAAOxkR,KAAKikR,GAAiBr/D,EAAO5f,EAAIljJ,GAAxC,IAKR,OAFA0iO,EAAOxkR,KAAKsqR,GAELC,GAAc/F,EAArB,IAECt0Q,MAAK,KAENs0Q,EAAS,GACT,IAAK,MAAM7E,KAAU36E,EAAGisD,QAEpB,GAAI0uB,EAAOhkF,cAAgB75I,EAAKmvM,QAAQn/P,SAAS6tR,GAC7C,GAAIx2Q,EAAQw2Q,EAAOhkF,aACf,IAAK,MAAMA,KAAegkF,EAAOhkF,YAC7B6oF,EAAOxkR,KAAKikR,GAAiBtoF,EAAaqJ,EAAIljJ,SAGlD0iO,EAAOxkR,KAAKikR,GAAiBtE,EAAOhkF,YAAaqJ,EAAIljJ,IAMjE,OAFA0iO,EAAOxkR,KAAKsqR,GAELC,GAAc/F,EAArB,IAECt0Q,MAAK,KAGN80L,EAAGisD,QAAQtiP,SAAQgxQ,GAAWA,EAAOiC,eAAiB,CAAC,IAEvD4C,EAASF,GAAwB8F,EAAiB,mBAAoBplF,EAAIljJ,GAC1E0iO,EAAOxkR,KAAKsqR,GAELC,GAAc/F,MAEpBt0Q,MAAK,KAENs0Q,EAAS,GACT,IAAK,MAAM5/D,KAASqjE,EAAoBn3P,OACpC0zP,EAAOxkR,KAAKikR,GAAiBr/D,EAAO5f,EAAIljJ,IAG5C,OADA0iO,EAAOxkR,KAAKsqR,GACLC,GAAc/F,EAArB,IAGCn5Q,OAAMyF,GAAO+sQ,EAAoB/sQ,EAAK,GACrCA,EACA5F,QAAQH,OAAO+F,IACxB,CACD,SAASk5Q,EAAiBhlF,EAAIljJ,EAAM6nO,GAGhC,IAAK,MAAM/kE,KAASsjE,EAAYp3P,OAC5B8zL,EAAM5f,EAAIljJ,EAAM6nO,EACvB,CAMD,SAASI,EAAmBL,EAAY5nO,EAAM0oO,EAAQn3R,EAASgK,GAE3D,MAAMvK,EAAQq2R,EAAwBO,EAAY5nO,GAClD,GAAIhvD,EACA,OAAOA,EAEX,MAAM23R,EAAoB3oO,IAAS07N,EAC7B9gR,EAASoxI,EAAiBotI,QAAQx+Q,MAAb,CAAC,EAGxB8tR,IAGIn3R,GAAWo3R,EACXtN,EAAc9pR,QAAQq2R,EAAWvgE,SAAU71M,EAAO,CAC9CsvO,OAAQ6nC,GAAqB/tR,GAASA,EAAMkmP,QAC7CvlP,IAEH8/Q,EAAcn9Q,KAAK0pR,EAAWvgE,SAAU9rN,IAGhDynR,EAAapzR,MAAQg4R,EACrBE,GAAaF,EAAY5nO,EAAM0oO,EAAQC,GACvCZ,IACH,CACD,IAAIa,EAEJ,SAASC,IAEDD,IAEJA,EAAwBvN,EAAcf,QAAO,CAACp3E,EAAI4lF,EAAOryL,KACrD,IAAKs6C,GAAOg4I,UACR,OAEJ,MAAMnB,EAAa1+Q,EAAQg6L,GAIrBykF,EAAiBJ,EAAqBK,GAC5C,GAAID,EAEA,YADAL,EAAiB91Q,EAAOm2Q,EAAgB,CAAEp2R,SAAS,IAASq2R,GAAYr+Q,MAAMoF,GAGlF03Q,EAAkBuB,EAClB,MAAM5nO,EAAOgjO,EAAapzR,MAEtBo8I,GACAstI,EAAmBH,EAAan5N,EAAKqnK,SAAU5wH,EAAK3e,OAAQ8gM,KAEhE6K,EAASmE,EAAY5nO,GAChBz2C,OAAOvY,GACJ+qR,EAAoB/qR,EAAO,IACpBA,EAEP+qR,EAAoB/qR,EAAO,IAU3Bs2R,EAAiBt2R,EAAMkyM,GAAI0kF,GAGtBx5Q,MAAKy5Q,IAIF9L,EAAoB8L,EAAS,MAE5BpxL,EAAK3e,OACN2e,EAAK57F,OAASo9Q,EAAe7iQ,KAC7BimQ,EAAcF,IAAI,GAAG,EACxB,IAEA5xQ,MAAMoF,GAEJvF,QAAQH,WAGfwtF,EAAK3e,OACLujM,EAAcF,IAAI1kL,EAAK3e,OAAO,GAG3BkwM,EAAah3R,EAAO42R,EAAY5nO,MAEtC5xC,MAAMy5Q,IACPA,EACIA,GACII,EAEAL,EAAY5nO,GAAM,GAEtB6nO,IACIpxL,EAAK3e,QAGJikM,EAAoB8L,EAAS,GAC9BxM,EAAcF,IAAI1kL,EAAK3e,OAAO,GAEzB2e,EAAK57F,OAASo9Q,EAAe7iQ,KAClC2mQ,EAAoB8L,EAAS,KAG7BxM,EAAcF,IAAI,GAAG,IAG7B+M,EAAiBN,EAAY5nO,EAAM6nO,EAAnC,IAECt+Q,MAAMoF,EA/DX,IAiEP,CAED,IAEIq6Q,EAFAC,EAAgB/G,KAChBgH,EAAgBhH,KAUpB,SAAS8F,EAAah3R,EAAOkyM,EAAIljJ,GAC7B+nO,GAAY/2R,GACZ,MAAMg+B,EAAOk6P,EAAcl6P,OAU3B,OATIA,EAAKl/B,OACLk/B,EAAKniB,SAAQrL,GAAWA,EAAQxQ,EAAOkyM,EAAIljJ,KAM3Cj3C,QAAQ/X,MAAMA,GAEXoY,QAAQH,OAAOjY,EACzB,CACD,SAASm4R,KACL,OAAIH,GAAShG,EAAapzR,QAAU8rR,EACzBtyQ,QAAQF,UACZ,IAAIE,SAAQ,CAACF,EAASD,KACzBggR,EAAcx5P,IAAI,CAACvmB,EAASD,GAA5B,GAEP,CACD,SAAS8+Q,GAAY/4Q,GAUjB,OATKg6Q,IAEDA,GAASh6Q,EACT65Q,IACAI,EACKj6P,OACAniB,SAAQ,EAAE3D,EAASD,KAAa+F,EAAM/F,EAAO+F,GAAO9F,MACzD+/Q,EAAcl0Q,SAEX/F,CACV,CAED,SAAS84Q,GAAa5kF,EAAIljJ,EAAM0oO,EAAQC,GACpC,MAAM,eAAErC,GAAmB3yR,EAC3B,IAAKq4I,IAAcs6I,EACf,OAAOl9Q,QAAQF,UACnB,MAAMqwQ,GAAmBmP,GAAUlP,EAAuBL,EAAaj2E,EAAGmkB,SAAU,MAC9EshE,IAAsBD,IACpBtP,QAAQx+Q,OACRw+Q,QAAQx+Q,MAAMkmP,QAClB,KACJ,OAAOp/O,EAAAA,EAAAA,MACF0M,MAAK,IAAMk4Q,EAAepjF,EAAIljJ,EAAMu5N,KACpCnrQ,MAAK4jN,GAAYA,GAAY6mD,EAAiB7mD,KAC9CzoN,OAAMyF,GAAOg5Q,EAAah5Q,EAAKk0L,EAAIljJ,IAC3C,CACD,MAAMm7N,GAAMrjM,GAAUujM,EAAcF,GAAGrjM,GACvC,IAAIsxM,GACJ,MAAMC,GAAgB,IAAIvhP,IACpBipG,GAAS,CACXiyI,eACA+F,WAAW,EACXzK,WACAY,cACA6H,WACA1H,YACAn2Q,UACAvV,UACAuK,OACA3M,UACA4pR,MACA3rH,KAAM,IAAM2rH,IAAI,GAChBhB,QAAS,IAAMgB,GAAG,GAClBmO,WAAYpD,EAAaz2P,IACzB85P,cAAepD,EAAoB12P,IACnC+5P,UAAWpD,EAAY32P,IACvBkyM,QAASunD,EAAcz5P,IACvB05P,WACAthF,QAAQjB,GACJ,MAAM71D,EAAS13I,KACfutM,EAAIhsF,UAAU,aAAc0pK,IAC5B19E,EAAIhsF,UAAU,aAAckrK,IAC5Bl/E,EAAIv3J,OAAOkxJ,iBAAiBkpF,QAAU14I,EACtCpgJ,OAAO6B,eAAeo0M,EAAIv3J,OAAOkxJ,iBAAkB,SAAU,CACzDvtM,YAAY,EACZM,IAAK,KAAM43L,EAAAA,EAAAA,IAAM83F,KAKjBh3I,IAGCo9I,IACDpG,EAAapzR,QAAU8rR,IAEvB0N,IAAU,EACVlrR,EAAKm9Q,EAAcv7Q,UAAUyJ,OAAMyF,IAC1B7Y,CACDswB,KAGZ,MAAMijQ,EAAgB,CAAC,EACvB,IAAK,MAAM34R,KAAO2qR,EAEdgO,EAAc34R,IAAOq0L,EAAAA,EAAAA,KAAS,IAAM49F,EAAapzR,MAAMmB,KAE3D61M,EAAIpS,QAAQutF,GAAWhxI,GACvB61D,EAAIpS,QAAQwtF,IAAkBr7F,EAAAA,EAAAA,IAAS+iG,IACvC9iF,EAAIpS,QAAQytF,GAAuBe,GACnC,MAAMnmC,EAAaj2C,EAAIyB,QACvBghF,GAAc55P,IAAIm3K,GAClBA,EAAIyB,QAAU,WACVghF,GAAc/pQ,OAAOsnL,GAEjByiF,GAActpQ,KAAO,IAErBsmQ,EAAkB3K,EAClBkN,GAAyBA,IACzBA,EAAwB,KACxB5F,EAAapzR,MAAQ8rR,EACrB0N,IAAU,EACVJ,GAAQ,GAEZnsC,GACH,CAIJ,GAEL,OAAO9rG,EACV,CACD,SAAS03I,GAAc/F,GACnB,OAAOA,EAAO93P,QAAO,CAACzhB,EAAS25M,IAAU35M,EAAQiF,MAAK,IAAM00M,OAAU15M,QAAQF,UACjF,CACD,SAASq/Q,GAAuBrlF,EAAIljJ,GAChC,MAAMooO,EAAiB,GACjBC,EAAkB,GAClBC,EAAkB,GAClBlzP,EAAMp8B,KAAKqJ,IAAI29C,EAAKmvM,QAAQr/P,OAAQozM,EAAGisD,QAAQr/P,QACrD,IAAK,IAAI6C,EAAI,EAAGA,EAAIyiC,EAAKziC,IAAK,CAC1B,MAAMg3R,EAAa3pO,EAAKmvM,QAAQx8P,GAC5Bg3R,IACIzmF,EAAGisD,QAAQ7mO,MAAKu1P,GAAUrG,EAAkBqG,EAAQ8L,KACpDtB,EAAgBnqR,KAAKyrR,GAErBvB,EAAelqR,KAAKyrR,IAE5B,MAAMC,EAAW1mF,EAAGisD,QAAQx8P,GACxBi3R,IAEK5pO,EAAKmvM,QAAQ7mO,MAAKu1P,GAAUrG,EAAkBqG,EAAQ+L,MACvDtB,EAAgBpqR,KAAK0rR,GAGhC,CACD,MAAO,CAACxB,EAAgBC,EAAiBC,EAC5C,CAMD,SAASuB,KACL,OAAOj1F,EAAAA,EAAAA,IAAOmtF,GACjB,CAKD,SAAS+H,KACL,OAAOl1F,EAAAA,EAAAA,IAAOotF,GACjB,C","sources":["webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/a-callable.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/a-possible-prototype.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/an-instance.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/an-object.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/array-includes.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/array-slice.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/classof-raw.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/classof.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/clear-error-stack.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/copy-constructor-properties.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/create-non-enumerable-property.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/create-property-descriptor.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/define-built-in-accessor.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/define-built-in.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/define-global-property.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/descriptors.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/document-create-element.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/dom-exception-constants.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/engine-is-ios.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/engine-is-node.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/engine-user-agent.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/engine-v8-version.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/enum-bug-keys.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/export.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/fails.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/function-apply.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/function-bind-context.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/function-bind-native.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/function-call.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/function-name.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/function-uncurry-this.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/get-built-in.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/get-method.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/global.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/has-own-property.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/hidden-keys.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/html.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/ie8-dom-define.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/indexed-object.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/inherit-if-required.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/inspect-source.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/internal-state.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/is-callable.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/is-forced.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/is-object.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/is-pure.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/is-symbol.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/length-of-array-like.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/make-built-in.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/math-trunc.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/native-symbol.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/native-weak-map.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/normalize-string-argument.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/object-define-property.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/object-get-own-property-descriptor.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/object-get-own-property-names.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/object-get-own-property-symbols.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/object-is-prototype-of.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/object-keys-internal.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/object-property-is-enumerable.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/object-set-prototype-of.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/ordinary-to-primitive.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/own-keys.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/regexp-flags.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/require-object-coercible.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/shared-key.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/shared-store.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/shared.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/task.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/to-absolute-index.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/to-indexed-object.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/to-integer-or-infinity.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/to-length.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/to-object.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/to-primitive.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/to-property-key.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/to-string-tag-support.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/to-string.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/try-to-string.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/uid.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/use-symbol-as-uid.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/v8-prototype-define-bug.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/validate-arguments-length.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/internals/well-known-symbol.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/modules/es.regexp.flags.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/modules/web.clear-immediate.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/modules/web.dom-exception.stack.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/modules/web.immediate.js","webpack://bunkai/./node_modules/core-js/modules/web.set-immediate.js","webpack://bunkai/../src/constants.ts","webpack://bunkai/../src/crypt.ts","webpack://bunkai/../src/deferred.ts","webpack://bunkai/../src/environment.ts","webpack://bunkai/../src/errors.ts","webpack://bunkai/../src/obj.ts","webpack://bunkai/../src/query.ts","webpack://bunkai/../src/subscribe.ts","webpack://bunkai/../src/compat.ts","webpack://bunkai/./node_modules/@mediapipe/pose/pose.js","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/flags.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/data/compiled_api.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/custom_op/register.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/executors/utils.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/op_list/arithmetic.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/op_list/basic_math.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/op_list/control.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/op_list/convolution.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/op_list/creation.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/op_list/dynamic.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/op_list/evaluation.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/op_list/graph.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/op_list/hash_table.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/op_list/image.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/op_list/logical.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/op_list/matrices.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/op_list/normalization.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/op_list/reduction.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/op_list/slice_join.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/op_list/sparse.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/op_list/spectral.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/op_list/string.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/op_list/transformation.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/operation_mapper.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/custom_op/node_value_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/executors/arithmetic_executor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/executors/basic_math_executor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/executor/tensor_utils.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/executor/tensor_array.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/executor/tensor_list.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/executors/control_executor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/executors/convolution_executor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/executors/creation_executor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/executors/dynamic_executor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/executors/evaluation_executor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/executors/graph_executor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/executor/hash_table.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/executors/hash_table_executor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/executors/image_executor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/executors/logical_executor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/executors/matrices_executor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/executors/normalization_executor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/executors/reduction_executor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/executors/slice_join_executor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/executors/sparse_executor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/executors/spectral_executor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/executors/string_executor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/executors/transformation_executor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/operations/operation_executor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/executor/execution_context.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/executor/model_analysis.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/executor/graph_executor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/executor/resource_manager.ts","webpack://bunkai/../tfjs-converter/src/executor/graph_model.ts","webpack://bunkai/./node_modules/@tensorflow-models/pose-detection/dist/pose-detection.esm.js","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/canvas_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/tex_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/webgl_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/flags_webgl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/glsl_version.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/shader_compiler_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/shader_compiler.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/gpgpu_math.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/decode_matrix_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/decode_matrix_packed_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/encode_float_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/encode_float_packed_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/encode_matrix_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/encode_matrix_packed_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/gpgpu_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/gpgpu_context.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/cpu_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Abs.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/utils/binary_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Complex.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/utils/zeros_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Identity.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Real.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Cast.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/utils/binary_utils.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Add.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Bincount_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/utils/unary_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/utils/unary_utils.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Ceil.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Concat_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Equal.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Exp.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Expm1.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Floor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/GatherNd_Impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/GatherV2_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Greater.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/GreaterEqual.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Less.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/LessEqual.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/LinSpace_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Log.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Max_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Maximum.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Minimum.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Multiply.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Neg.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/NotEqual.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Transpose_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Transpose.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Prod.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/RaggedGather_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/RaggedTensorToTensor_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Range_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Rsqrt.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Scatter_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Sigmoid.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Slice.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/SparseFillEmptyRows_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/SparseReshape_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/SparseSegmentReduction_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Sqrt.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/SquaredDifference.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/StridedSlice_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/StringNGrams_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/StringSplit_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/StringToHashBucketFast_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Sub.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Tile_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/TopK_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-cpu/src/kernels/Unique_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernel_utils/shared.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/packing_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/pack_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/reshape_packed_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/texture_manager.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/unaryop_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/unaryop_packed_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/unpack_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/backend_webgl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/base.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/binaryop_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/binaryop_packed_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Identity.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Complex.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/LeakyRelu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Prelu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernel_utils/kernel_funcs_utils.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/mulmat_packed_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/binaryop_complex_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Multiply.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernel_utils/reshape.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Reshape.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/mean_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/reduce_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernel_utils/reduce.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/transpose_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/transpose_packed_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Transpose_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Sum_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Sum.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Transpose.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/BatchMatMul_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/_FusedMatMul.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Abs.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Acos.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Acosh.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Add.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/addn_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/addn_packed_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/AddN.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/All.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Any.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/argminmax_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/argminmax_packed_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernel_utils/arg_min_max.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/ArgMax.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/ArgMin.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Asin.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Asinh.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Atan.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Atan2.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Atanh.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/pool_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/AvgPool.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/AvgPool3D.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/avg_pool_backprop_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/AvgPool3DGrad.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/AvgPoolGrad.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/BatchMatMul.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/batchnorm_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/batchnorm_packed_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/BatchNorm.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/slice_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/slice_packed_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Slice.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/BatchToSpaceND.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Bincount.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/BroadcastArgs.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/NotEqual.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Real.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernel_utils/int.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Cast.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Ceil.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/clip_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/clip_packed_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/ClipByValue.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/complex_abs_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/ComplexAbs.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/concat_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/concat_packed_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Imag.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Concat_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Concat.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/conv_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/conv_packed_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/im2col_packed_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Conv2D_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Conv2D.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/conv_backprop_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Conv2DBackpropFilter.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Conv2DBackpropInput.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Conv3D.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Conv3DBackpropFilterV2.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Conv3DBackpropInputV2.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Cos.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Cosh.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/crop_and_resize_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/CropAndResize.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/cum_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Cum_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Cumprod.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Cumsum.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/DenseBincount.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/depth_to_space_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/DepthToSpace.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/conv_gpu_depthwise.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/conv_packed_gpu_depthwise.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/DepthwiseConv2dNative.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/conv_backprop_gpu_depthwise.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/diag_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Diag.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/dilation_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Dilation2D.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Einsum.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Elu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/EluGrad.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Equal.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Erf.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Exp.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/ExpandDims.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Expm1.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/fft_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/FFT_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/FFT.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/fill_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Fill.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/flip_left_right_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/FlipLeftRight.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Floor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/FloorDiv.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/FromPixels_utils/from_pixels_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/FromPixels_utils/from_pixels_packed_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/FromPixels.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/FusedConv2D.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/FusedDepthwiseConv2D.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/gather_nd_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/GatherNd.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/gather_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/GatherV2.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Greater.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/GreaterEqual.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/IFFT.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/IsFinite.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/IsInf.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/IsNaN.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Less.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/LessEqual.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/LinSpace.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Log.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Log1p.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/LogicalAnd.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/LogicalNot.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/LogicalOr.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/lrn_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/lrn_packed_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/LRN.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/lrn_grad_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/LRNGrad.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Max_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Max.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Maximum.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/MaxPool.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/MaxPool3D.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/max_pool_backprop_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/MaxPool3DGrad.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/MaxPoolGrad.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/MaxPoolWithArgmax_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/MaxPoolWithArgmax.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Mean_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Mean.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Min.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Minimum.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/mirror_pad_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/mirror_pad_packed_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/MirrorPad.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Mod.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/multinomial_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/RealDiv.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Sub.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Softmax.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Multinomial.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Neg.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/NonMaxSuppressionV3.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/NonMaxSuppressionV4.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/NonMaxSuppressionV5.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/onehot_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/OneHot.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/ZerosLike.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/OnesLike.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Pack.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/pad_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/pad_packed_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/PadV2.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Pow.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Prod.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/RaggedGather.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/RaggedTensorToTensor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Range.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Reciprocal.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Relu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Relu6.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/resize_bilinear_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/resize_bilinear_packed_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/ResizeBilinear.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/resize_bilinear_backprop_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/ResizeBilinearGrad.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/resize_nearest_neighbor_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/resize_nearest_neighbor_packed_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/ResizeNearestNeighbor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/resize_nearest_neighbor_backprop_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/ResizeNearestNeighborGrad.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/reverse_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/reverse_packed_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Reverse.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/rotate_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/RotateWithOffset.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Round.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Rsqrt.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/scatter_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/ScatterNd.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/search_sorted_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/SearchSorted.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/select_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Select.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Selu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Sigmoid.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Sign.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Sin.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Sinh.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Softplus.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/SpaceToBatchND.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/SparseFillEmptyRows.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/SparseReshape.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/SparseSegmentMean.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/SparseSegmentSum.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/SparseToDense.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/SplitV.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Sqrt.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Square.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/SquaredDifference.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Step.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/strided_slice_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/StridedSlice.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/StringNGrams.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/StringSplit.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/StringToHashBucketFast.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Tan.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Tanh.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/tile_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Tile.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/top_k_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/TopK.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/transform_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Transform.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Unique.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/Unpack.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/segment_gpu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/kernels/UnsortedSegmentSum.ts","webpack://bunkai/../tfjs-backend-webgl/src/register_all_kernels.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/backends/backend.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/backends/non_max_suppression_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/backends/non_max_suppression_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/backends/where_impl.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/profiler.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/tape.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/engine.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/environment.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/global_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/globals.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/device_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/flags.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/io/types.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/io/io_utils.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/io/router_registry.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/io/indexed_db.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/io/local_storage.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/io/model_management.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/platforms/platform_browser.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/platforms/platform_node.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/base_side_effects.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/io/browser_files.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/io/progress.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/io/weights_loader.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/io/http.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/io/passthrough.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/browser.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/slice_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/browser_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/concat_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/ragged_to_dense_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/reduce_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/rotate_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/array_ops_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/gather_nd_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/selu_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/erf_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/backends/complex_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/backends/einsum_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/split_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/sparse/sparse_fill_empty_rows_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/sparse/sparse_reshape_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/sparse/sparse_segment_reduction_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/segment_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/backends/backend_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/kernel_names.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/kernel_registry.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/log.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/axis_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/broadcast_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/buffer.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/cast.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/clone.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/complex.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/conv_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/elu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/fused_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/leaky_relu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/mul.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/operation.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/abs.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/acos.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/acosh.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/add.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/add_n.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/all.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/any.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/arg_max.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/arg_min.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/asin.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/asinh.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/atan.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/atan2.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/atanh.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/avg_pool.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/avg_pool_3d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/concat.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/mat_mul.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/slice.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/tanh.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/basic_lstm_cell.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/batch_to_space_nd.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/batchnorm_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/batchnorm.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/batchnorm2d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/batchnorm3d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/batchnorm4d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/bincount.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/broadcast_args.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/broadcast_to.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/ceil.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/fill.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/clip_by_value.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/concat_1d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/concat_2d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/concat_3d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/concat_4d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/conv2d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/conv1d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/conv2d_backprop_input.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/conv2d_transpose.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/conv3d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/conv3d_backprop_input.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/conv3d_transpose.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/cos.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/cosh.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/cumprod.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/cumsum.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/dense_bincount.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/depth_to_space.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/depthwise_conv2d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/diag.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/dilation2d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/floorDiv.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/div.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/equal.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/where.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/zeros_like.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/div_no_nan.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/dot.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/einsum.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/erf.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/max.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/min.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/pow.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/sqrt.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/square.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/norm.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/euclidean_norm.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/exp.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/expand_dims.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/expm1.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/tile.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/eye.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/floor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/gather.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/greater.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/greater_equal.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/imag.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/is_finite.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/is_inf.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/is_nan.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/less.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/less_equal.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/linspace.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/local_response_normalization.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/log.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/log1p.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/gradients.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/neg.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/softplus.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/log_sigmoid.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/sub.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/log_softmax.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/log_sum_exp.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/logical_and.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/logical_not.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/logical_or.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/logical_xor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/search_sorted.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/lower_bound.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/max_pool.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/max_pool_3d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/max_pool_with_argmax.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/maximum.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/mean.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/zeros.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/ones.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/meshgrid.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/minimum.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/mirror_pad.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/mod.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/moments.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/multi_rnn_cell.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/multinomial.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/not_equal.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/one_hot.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/ones_like.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/outer_product.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/pad.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/pad1d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/pad2d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/pad3d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/pad4d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/space_to_batch_nd.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/pool.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/prod.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/ragged_gather.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/ragged_tensor_to_tensor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/rand.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/rand_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/random_gamma.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/random_normal.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/random_standard_normal.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/random_uniform.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/range.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/real.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/reciprocal.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/reverse.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/reverse_1d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/reverse_2d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/reverse_3d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/reverse_4d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/round.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/rsqrt.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/selu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/separable_conv2d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/setdiff1d_async.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/sign.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/sin.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/sinh.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/slice1d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/slice2d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/slice3d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/slice4d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/softmax.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/spectral/fft.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/spectral/ifft.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/spectral/irfft.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/split.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/spectral/rfft.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/squared_difference.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/squeeze.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/stack.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/strided_slice.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/tan.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/tensor1d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/tensor2d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/tensor4d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/tensor5d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/tensor6d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/topk.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/truncated_normal.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/unique.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/unsorted_segment_sum.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/unstack.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/upper_bound.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/variable.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/where_async.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/boolean_mask.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/transpose.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/moving_average.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/scatter_nd.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/sparse_to_dense_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/sparse_to_dense.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/gather_nd.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/dropout_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/dropout.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/signal_ops_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/in_top_k.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/conv2d_backprop_filter.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/fused/conv2d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/depthwise_conv2d_native_backprop_filter.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/depthwise_conv2d_native_backprop_input.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/fused/depthwise_conv2d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/fused/mat_mul.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/signal/hamming_window.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/signal/hann_window.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/signal/frame.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/signal/stft.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/image/crop_and_resize.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/image/flip_left_right.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/image/grayscale_to_rgb.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/image/rotate_with_offset.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/nonmax_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/image/non_max_suppression.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/image/non_max_suppression_async.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/image/non_max_suppression_with_score.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/image/non_max_suppression_with_score_async.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/image/non_max_suppression_padded.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/image/non_max_suppression_padded_async.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/image/resize_bilinear.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/image/resize_nearest_neighbor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/image/threshold.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/image/transform.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/linalg/band_part.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/linalg/gram_schmidt.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/linalg/qr.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/loss_ops_utils.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/losses/compute_weighted_loss.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/losses/absolute_difference.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/losses/cosine_distance.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/losses/hinge_loss.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/losses/huber_loss.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/losses/log_loss.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/losses/mean_squared_error.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/losses/sigmoid_cross_entropy.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/losses/softmax_cross_entropy.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/sparse/sparse_fill_empty_rows.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/sparse/sparse_reshape.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/sparse/sparse_segment_mean.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/sparse/sparse_segment_sum.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/string/string_n_grams.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/string/string_split.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/string/string_to_hash_bucket_fast.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/ops.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/prelu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/print.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/relu.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/relu6.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/reshape.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/scalar.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/scatter_nd_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/sigmoid.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/step.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/sum.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/tensor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/tensor3d.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/ops/tensor_ops_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/tensor_format.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/tensor.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/tensor_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/tensor_util_env.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/types.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/hash_util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/util.ts","webpack://bunkai/../tfjs-core/src/util_base.ts","webpack://bunkai/./node_modules/@vue/reactivity/dist/reactivity.esm-bundler.js","webpack://bunkai/./node_modules/@vue/runtime-core/dist/runtime-core.esm-bundler.js","webpack://bunkai/./node_modules/@vue/runtime-dom/dist/runtime-dom.esm-bundler.js","webpack://bunkai/./node_modules/@vue/shared/dist/shared.esm-bundler.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/index.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/adapters/xhr.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/axios.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/cancel/CancelToken.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/cancel/CanceledError.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/cancel/isCancel.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/core/Axios.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/core/AxiosError.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/core/InterceptorManager.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/core/buildFullPath.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/core/dispatchRequest.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/core/mergeConfig.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/core/settle.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/core/transformData.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/defaults/index.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/defaults/transitional.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/env/data.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/helpers/bind.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/helpers/buildURL.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/helpers/combineURLs.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/helpers/cookies.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/helpers/isAbsoluteURL.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/helpers/isAxiosError.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/helpers/isURLSameOrigin.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/helpers/normalizeHeaderName.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/helpers/null.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/helpers/parseHeaders.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/helpers/parseProtocol.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/helpers/spread.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/helpers/toFormData.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/helpers/validator.js","webpack://bunkai/./node_modules/axios/lib/utils.js","webpack://bunkai/./node_modules/deepmerge/dist/cjs.js","webpack://bunkai/../index.ts","webpack://bunkai/./node_modules/long/src/long.js","webpack://bunkai/./node_modules/seedrandom/index.js","webpack://bunkai/./node_modules/seedrandom/lib/alea.js","webpack://bunkai/./node_modules/seedrandom/lib/tychei.js","webpack://bunkai/./node_modules/seedrandom/lib/xor128.js","webpack://bunkai/./node_modules/seedrandom/lib/xor4096.js","webpack://bunkai/./node_modules/seedrandom/lib/xorshift7.js","webpack://bunkai/./node_modules/seedrandom/lib/xorwow.js","webpack://bunkai/./node_modules/seedrandom/seedrandom.js","webpack://bunkai/./node_modules/@intlify/shared/dist/shared.esm-bundler.js","webpack://bunkai/./node_modules/@intlify/message-compiler/dist/message-compiler.esm-bundler.js","webpack://bunkai/./node_modules/@intlify/devtools-if/dist/devtools-if.esm-bundler.js","webpack://bunkai/./node_modules/@intlify/core-base/dist/core-base.esm-bundler.js","webpack://bunkai/./node_modules/vue-i18n/dist/vue-i18n.esm-bundler.js","webpack://bunkai/./node_modules/vue-loader/dist/exportHelper.js","webpack://bunkai/./node_modules/vue3-popper/dist/popper.esm.js","webpack://bunkai/./node_modules/vue3-snackbar/dist/vue3-snackbar.es.js","webpack://bunkai/../src/MockStorage.ts","webpack://bunkai/../src/SimplePromiseQueue.ts","webpack://bunkai/../src/utils.ts","webpack://bunkai/../src/index.ts","webpack://bunkai/./node_modules/@vue/devtools-api/lib/esm/env.js","webpack://bunkai/./node_modules/@vue/devtools-api/lib/esm/const.js","webpack://bunkai/./node_modules/@vue/devtools-api/lib/esm/time.js","webpack://bunkai/./node_modules/@vue/devtools-api/lib/esm/proxy.js","webpack://bunkai/./node_modules/@vue/devtools-api/lib/esm/index.js","webpack://bunkai/./node_modules/vuex/dist/vuex.esm-bundler.js","webpack://bunkai/./node_modules/flatted/cjs/index.js","webpack://bunkai/./node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/defineProperty.js","webpack://bunkai/./node_modules/idb/build/wrap-idb-value.js","webpack://bunkai/./node_modules/idb/build/index.js","webpack://bunkai/../src/platformLoggerService.ts","webpack://bunkai/../src/logger.ts","webpack://bunkai/../src/constants.ts","webpack://bunkai/../src/internal.ts","webpack://bunkai/../src/errors.ts","webpack://bunkai/../src/firebaseApp.ts","webpack://bunkai/../src/api.ts","webpack://bunkai/../src/indexeddb.ts","webpack://bunkai/../src/heartbeatService.ts","webpack://bunkai/../src/registerCoreComponents.ts","webpack://bunkai/../src/component.ts","webpack://bunkai/../src/provider.ts","webpack://bunkai/../src/component_container.ts","webpack://bunkai/./node_modules/vue-router/dist/vue-router.mjs"],"sourcesContent":["var isCallable = require('../internals/is-callable');\nvar tryToString = require('../internals/try-to-string');\n\nvar $TypeError = TypeError;\n\n// `Assert: IsCallable(argument) is true`\nmodule.exports = function (argument) {\n  if (isCallable(argument)) return argument;\n  throw $TypeError(tryToString(argument) + ' is not a function');\n};\n","var isCallable = require('../internals/is-callable');\n\nvar $String = String;\nvar $TypeError = TypeError;\n\nmodule.exports = function (argument) {\n  if (typeof argument == 'object' || isCallable(argument)) return argument;\n  throw $TypeError(\"Can't set \" + $String(argument) + ' as a prototype');\n};\n","var isPrototypeOf = require('../internals/object-is-prototype-of');\n\nvar $TypeError = TypeError;\n\nmodule.exports = function (it, Prototype) {\n  if (isPrototypeOf(Prototype, it)) return it;\n  throw $TypeError('Incorrect invocation');\n};\n","var isObject = require('../internals/is-object');\n\nvar $String = String;\nvar $TypeError = TypeError;\n\n// `Assert: Type(argument) is Object`\nmodule.exports = function (argument) {\n  if (isObject(argument)) return argument;\n  throw $TypeError($String(argument) + ' is not an object');\n};\n","var toIndexedObject = require('../internals/to-indexed-object');\nvar toAbsoluteIndex = require('../internals/to-absolute-index');\nvar lengthOfArrayLike = require('../internals/length-of-array-like');\n\n// `Array.prototype.{ indexOf, includes }` methods implementation\nvar createMethod = function (IS_INCLUDES) {\n  return function ($this, el, fromIndex) {\n    var O = toIndexedObject($this);\n    var length = lengthOfArrayLike(O);\n    var index = toAbsoluteIndex(fromIndex, length);\n    var value;\n    // Array#includes uses SameValueZero equality algorithm\n    // eslint-disable-next-line no-self-compare -- NaN check\n    if (IS_INCLUDES && el != el) while (length > index) {\n      value = O[index++];\n      // eslint-disable-next-line no-self-compare -- NaN check\n      if (value != value) return true;\n    // Array#indexOf ignores holes, Array#includes - not\n    } else for (;length > index; index++) {\n      if ((IS_INCLUDES || index in O) && O[index] === el) return IS_INCLUDES || index || 0;\n    } return !IS_INCLUDES && -1;\n  };\n};\n\nmodule.exports = {\n  // `Array.prototype.includes` method\n  // https://tc39.es/ecma262/#sec-array.prototype.includes\n  includes: createMethod(true),\n  // `Array.prototype.indexOf` method\n  // https://tc39.es/ecma262/#sec-array.prototype.indexof\n  indexOf: createMethod(false)\n};\n","var uncurryThis = require('../internals/function-uncurry-this');\n\nmodule.exports = uncurryThis([].slice);\n","var uncurryThis = require('../internals/function-uncurry-this');\n\nvar toString = uncurryThis({}.toString);\nvar stringSlice = uncurryThis(''.slice);\n\nmodule.exports = function (it) {\n  return stringSlice(toString(it), 8, -1);\n};\n","var TO_STRING_TAG_SUPPORT = require('../internals/to-string-tag-support');\nvar isCallable = require('../internals/is-callable');\nvar classofRaw = require('../internals/classof-raw');\nvar wellKnownSymbol = require('../internals/well-known-symbol');\n\nvar TO_STRING_TAG = wellKnownSymbol('toStringTag');\nvar $Object = Object;\n\n// ES3 wrong here\nvar CORRECT_ARGUMENTS = classofRaw(function () { return arguments; }()) == 'Arguments';\n\n// fallback for IE11 Script Access Denied error\nvar tryGet = function (it, key) {\n  try {\n    return it[key];\n  } catch (error) { /* empty */ }\n};\n\n// getting tag from ES6+ `Object.prototype.toString`\nmodule.exports = TO_STRING_TAG_SUPPORT ? classofRaw : function (it) {\n  var O, tag, result;\n  return it === undefined ? 'Undefined' : it === null ? 'Null'\n    // @@toStringTag case\n    : typeof (tag = tryGet(O = $Object(it), TO_STRING_TAG)) == 'string' ? tag\n    // builtinTag case\n    : CORRECT_ARGUMENTS ? classofRaw(O)\n    // ES3 arguments fallback\n    : (result = classofRaw(O)) == 'Object' && isCallable(O.callee) ? 'Arguments' : result;\n};\n","var uncurryThis = require('../internals/function-uncurry-this');\n\nvar $Error = Error;\nvar replace = uncurryThis(''.replace);\n\nvar TEST = (function (arg) { return String($Error(arg).stack); })('zxcasd');\nvar V8_OR_CHAKRA_STACK_ENTRY = /\\n\\s*at [^:]*:[^\\n]*/;\nvar IS_V8_OR_CHAKRA_STACK = V8_OR_CHAKRA_STACK_ENTRY.test(TEST);\n\nmodule.exports = function (stack, dropEntries) {\n  if (IS_V8_OR_CHAKRA_STACK && typeof stack == 'string' && !$Error.prepareStackTrace) {\n    while (dropEntries--) stack = replace(stack, V8_OR_CHAKRA_STACK_ENTRY, '');\n  } return stack;\n};\n","var hasOwn = require('../internals/has-own-property');\nvar ownKeys = require('../internals/own-keys');\nvar getOwnPropertyDescriptorModule = require('../internals/object-get-own-property-descriptor');\nvar definePropertyModule = require('../internals/object-define-property');\n\nmodule.exports = function (target, source, exceptions) {\n  var keys = ownKeys(source);\n  var defineProperty = definePropertyModule.f;\n  var getOwnPropertyDescriptor = getOwnPropertyDescriptorModule.f;\n  for (var i = 0; i < keys.length; i++) {\n    var key = keys[i];\n    if (!hasOwn(target, key) && !(exceptions && hasOwn(exceptions, key))) {\n      defineProperty(target, key, getOwnPropertyDescriptor(source, key));\n    }\n  }\n};\n","var DESCRIPTORS = require('../internals/descriptors');\nvar definePropertyModule = require('../internals/object-define-property');\nvar createPropertyDescriptor = require('../internals/create-property-descriptor');\n\nmodule.exports = DESCRIPTORS ? function (object, key, value) {\n  return definePropertyModule.f(object, key, createPropertyDescriptor(1, value));\n} : function (object, key, value) {\n  object[key] = value;\n  return object;\n};\n","module.exports = function (bitmap, value) {\n  return {\n    enumerable: !(bitmap & 1),\n    configurable: !(bitmap & 2),\n    writable: !(bitmap & 4),\n    value: value\n  };\n};\n","var makeBuiltIn = require('../internals/make-built-in');\nvar defineProperty = require('../internals/object-define-property');\n\nmodule.exports = function (target, name, descriptor) {\n  if (descriptor.get) makeBuiltIn(descriptor.get, name, { getter: true });\n  if (descriptor.set) makeBuiltIn(descriptor.set, name, { setter: true });\n  return defineProperty.f(target, name, descriptor);\n};\n","var isCallable = require('../internals/is-callable');\nvar definePropertyModule = require('../internals/object-define-property');\nvar makeBuiltIn = require('../internals/make-built-in');\nvar defineGlobalProperty = require('../internals/define-global-property');\n\nmodule.exports = function (O, key, value, options) {\n  if (!options) options = {};\n  var simple = options.enumerable;\n  var name = options.name !== undefined ? options.name : key;\n  if (isCallable(value)) makeBuiltIn(value, name, options);\n  if (options.global) {\n    if (simple) O[key] = value;\n    else defineGlobalProperty(key, value);\n  } else {\n    try {\n      if (!options.unsafe) delete O[key];\n      else if (O[key]) simple = true;\n    } catch (error) { /* empty */ }\n    if (simple) O[key] = value;\n    else definePropertyModule.f(O, key, {\n      value: value,\n      enumerable: false,\n      configurable: !options.nonConfigurable,\n      writable: !options.nonWritable\n    });\n  } return O;\n};\n","var global = require('../internals/global');\n\n// eslint-disable-next-line es-x/no-object-defineproperty -- safe\nvar defineProperty = Object.defineProperty;\n\nmodule.exports = function (key, value) {\n  try {\n    defineProperty(global, key, { value: value, configurable: true, writable: true });\n  } catch (error) {\n    global[key] = value;\n  } return value;\n};\n","var fails = require('../internals/fails');\n\n// Detect IE8's incomplete defineProperty implementation\nmodule.exports = !fails(function () {\n  // eslint-disable-next-line es-x/no-object-defineproperty -- required for testing\n  return Object.defineProperty({}, 1, { get: function () { return 7; } })[1] != 7;\n});\n","var global = require('../internals/global');\nvar isObject = require('../internals/is-object');\n\nvar document = global.document;\n// typeof document.createElement is 'object' in old IE\nvar EXISTS = isObject(document) && isObject(document.createElement);\n\nmodule.exports = function (it) {\n  return EXISTS ? document.createElement(it) : {};\n};\n","module.exports = {\n  IndexSizeError: { s: 'INDEX_SIZE_ERR', c: 1, m: 1 },\n  DOMStringSizeError: { s: 'DOMSTRING_SIZE_ERR', c: 2, m: 0 },\n  HierarchyRequestError: { s: 'HIERARCHY_REQUEST_ERR', c: 3, m: 1 },\n  WrongDocumentError: { s: 'WRONG_DOCUMENT_ERR', c: 4, m: 1 },\n  InvalidCharacterError: { s: 'INVALID_CHARACTER_ERR', c: 5, m: 1 },\n  NoDataAllowedError: { s: 'NO_DATA_ALLOWED_ERR', c: 6, m: 0 },\n  NoModificationAllowedError: { s: 'NO_MODIFICATION_ALLOWED_ERR', c: 7, m: 1 },\n  NotFoundError: { s: 'NOT_FOUND_ERR', c: 8, m: 1 },\n  NotSupportedError: { s: 'NOT_SUPPORTED_ERR', c: 9, m: 1 },\n  InUseAttributeError: { s: 'INUSE_ATTRIBUTE_ERR', c: 10, m: 1 },\n  InvalidStateError: { s: 'INVALID_STATE_ERR', c: 11, m: 1 },\n  SyntaxError: { s: 'SYNTAX_ERR', c: 12, m: 1 },\n  InvalidModificationError: { s: 'INVALID_MODIFICATION_ERR', c: 13, m: 1 },\n  NamespaceError: { s: 'NAMESPACE_ERR', c: 14, m: 1 },\n  InvalidAccessError: { s: 'INVALID_ACCESS_ERR', c: 15, m: 1 },\n  ValidationError: { s: 'VALIDATION_ERR', c: 16, m: 0 },\n  TypeMismatchError: { s: 'TYPE_MISMATCH_ERR', c: 17, m: 1 },\n  SecurityError: { s: 'SECURITY_ERR', c: 18, m: 1 },\n  NetworkError: { s: 'NETWORK_ERR', c: 19, m: 1 },\n  AbortError: { s: 'ABORT_ERR', c: 20, m: 1 },\n  URLMismatchError: { s: 'URL_MISMATCH_ERR', c: 21, m: 1 },\n  QuotaExceededError: { s: 'QUOTA_EXCEEDED_ERR', c: 22, m: 1 },\n  TimeoutError: { s: 'TIMEOUT_ERR', c: 23, m: 1 },\n  InvalidNodeTypeError: { s: 'INVALID_NODE_TYPE_ERR', c: 24, m: 1 },\n  DataCloneError: { s: 'DATA_CLONE_ERR', c: 25, m: 1 }\n};\n","var userAgent = require('../internals/engine-user-agent');\n\nmodule.exports = /(?:ipad|iphone|ipod).*applewebkit/i.test(userAgent);\n","var classof = require('../internals/classof-raw');\nvar global = require('../internals/global');\n\nmodule.exports = classof(global.process) == 'process';\n","var getBuiltIn = require('../internals/get-built-in');\n\nmodule.exports = getBuiltIn('navigator', 'userAgent') || '';\n","var global = require('../internals/global');\nvar userAgent = require('../internals/engine-user-agent');\n\nvar process = global.process;\nvar Deno = global.Deno;\nvar versions = process && process.versions || Deno && Deno.version;\nvar v8 = versions && versions.v8;\nvar match, version;\n\nif (v8) {\n  match = v8.split('.');\n  // in old Chrome, versions of V8 isn't V8 = Chrome / 10\n  // but their correct versions are not interesting for us\n  version = match[0] > 0 && match[0] < 4 ? 1 : +(match[0] + match[1]);\n}\n\n// BrowserFS NodeJS `process` polyfill incorrectly set `.v8` to `0.0`\n// so check `userAgent` even if `.v8` exists, but 0\nif (!version && userAgent) {\n  match = userAgent.match(/Edge\\/(\\d+)/);\n  if (!match || match[1] >= 74) {\n    match = userAgent.match(/Chrome\\/(\\d+)/);\n    if (match) version = +match[1];\n  }\n}\n\nmodule.exports = version;\n","// IE8- don't enum bug keys\nmodule.exports = [\n  'constructor',\n  'hasOwnProperty',\n  'isPrototypeOf',\n  'propertyIsEnumerable',\n  'toLocaleString',\n  'toString',\n  'valueOf'\n];\n","var global = require('../internals/global');\nvar getOwnPropertyDescriptor = require('../internals/object-get-own-property-descriptor').f;\nvar createNonEnumerableProperty = require('../internals/create-non-enumerable-property');\nvar defineBuiltIn = require('../internals/define-built-in');\nvar defineGlobalProperty = require('../internals/define-global-property');\nvar copyConstructorProperties = require('../internals/copy-constructor-properties');\nvar isForced = require('../internals/is-forced');\n\n/*\n  options.target         - name of the target object\n  options.global         - target is the global object\n  options.stat           - export as static methods of target\n  options.proto          - export as prototype methods of target\n  options.real           - real prototype method for the `pure` version\n  options.forced         - export even if the native feature is available\n  options.bind           - bind methods to the target, required for the `pure` version\n  options.wrap           - wrap constructors to preventing global pollution, required for the `pure` version\n  options.unsafe         - use the simple assignment of property instead of delete + defineProperty\n  options.sham           - add a flag to not completely full polyfills\n  options.enumerable     - export as enumerable property\n  options.dontCallGetSet - prevent calling a getter on target\n  options.name           - the .name of the function if it does not match the key\n*/\nmodule.exports = function (options, source) {\n  var TARGET = options.target;\n  var GLOBAL = options.global;\n  var STATIC = options.stat;\n  var FORCED, target, key, targetProperty, sourceProperty, descriptor;\n  if (GLOBAL) {\n    target = global;\n  } else if (STATIC) {\n    target = global[TARGET] || defineGlobalProperty(TARGET, {});\n  } else {\n    target = (global[TARGET] || {}).prototype;\n  }\n  if (target) for (key in source) {\n    sourceProperty = source[key];\n    if (options.dontCallGetSet) {\n      descriptor = getOwnPropertyDescriptor(target, key);\n      targetProperty = descriptor && descriptor.value;\n    } else targetProperty = target[key];\n    FORCED = isForced(GLOBAL ? key : TARGET + (STATIC ? '.' : '#') + key, options.forced);\n    // contained in target\n    if (!FORCED && targetProperty !== undefined) {\n      if (typeof sourceProperty == typeof targetProperty) continue;\n      copyConstructorProperties(sourceProperty, targetProperty);\n    }\n    // add a flag to not completely full polyfills\n    if (options.sham || (targetProperty && targetProperty.sham)) {\n      createNonEnumerableProperty(sourceProperty, 'sham', true);\n    }\n    defineBuiltIn(target, key, sourceProperty, options);\n  }\n};\n","module.exports = function (exec) {\n  try {\n    return !!exec();\n  } catch (error) {\n    return true;\n  }\n};\n","var NATIVE_BIND = require('../internals/function-bind-native');\n\nvar FunctionPrototype = Function.prototype;\nvar apply = FunctionPrototype.apply;\nvar call = FunctionPrototype.call;\n\n// eslint-disable-next-line es-x/no-reflect -- safe\nmodule.exports = typeof Reflect == 'object' && Reflect.apply || (NATIVE_BIND ? call.bind(apply) : function () {\n  return call.apply(apply, arguments);\n});\n","var uncurryThis = require('../internals/function-uncurry-this');\nvar aCallable = require('../internals/a-callable');\nvar NATIVE_BIND = require('../internals/function-bind-native');\n\nvar bind = uncurryThis(uncurryThis.bind);\n\n// optional / simple context binding\nmodule.exports = function (fn, that) {\n  aCallable(fn);\n  return that === undefined ? fn : NATIVE_BIND ? bind(fn, that) : function (/* ...args */) {\n    return fn.apply(that, arguments);\n  };\n};\n","var fails = require('../internals/fails');\n\nmodule.exports = !fails(function () {\n  // eslint-disable-next-line es-x/no-function-prototype-bind -- safe\n  var test = (function () { /* empty */ }).bind();\n  // eslint-disable-next-line no-prototype-builtins -- safe\n  return typeof test != 'function' || test.hasOwnProperty('prototype');\n});\n","var NATIVE_BIND = require('../internals/function-bind-native');\n\nvar call = Function.prototype.call;\n\nmodule.exports = NATIVE_BIND ? call.bind(call) : function () {\n  return call.apply(call, arguments);\n};\n","var DESCRIPTORS = require('../internals/descriptors');\nvar hasOwn = require('../internals/has-own-property');\n\nvar FunctionPrototype = Function.prototype;\n// eslint-disable-next-line es-x/no-object-getownpropertydescriptor -- safe\nvar getDescriptor = DESCRIPTORS && Object.getOwnPropertyDescriptor;\n\nvar EXISTS = hasOwn(FunctionPrototype, 'name');\n// additional protection from minified / mangled / dropped function names\nvar PROPER = EXISTS && (function something() { /* empty */ }).name === 'something';\nvar CONFIGURABLE = EXISTS && (!DESCRIPTORS || (DESCRIPTORS && getDescriptor(FunctionPrototype, 'name').configurable));\n\nmodule.exports = {\n  EXISTS: EXISTS,\n  PROPER: PROPER,\n  CONFIGURABLE: CONFIGURABLE\n};\n","var NATIVE_BIND = require('../internals/function-bind-native');\n\nvar FunctionPrototype = Function.prototype;\nvar bind = FunctionPrototype.bind;\nvar call = FunctionPrototype.call;\nvar uncurryThis = NATIVE_BIND && bind.bind(call, call);\n\nmodule.exports = NATIVE_BIND ? function (fn) {\n  return fn && uncurryThis(fn);\n} : function (fn) {\n  return fn && function () {\n    return call.apply(fn, arguments);\n  };\n};\n","var global = require('../internals/global');\nvar isCallable = require('../internals/is-callable');\n\nvar aFunction = function (argument) {\n  return isCallable(argument) ? argument : undefined;\n};\n\nmodule.exports = function (namespace, method) {\n  return arguments.length < 2 ? aFunction(global[namespace]) : global[namespace] && global[namespace][method];\n};\n","var aCallable = require('../internals/a-callable');\n\n// `GetMethod` abstract operation\n// https://tc39.es/ecma262/#sec-getmethod\nmodule.exports = function (V, P) {\n  var func = V[P];\n  return func == null ? undefined : aCallable(func);\n};\n","var check = function (it) {\n  return it && it.Math == Math && it;\n};\n\n// https://github.com/zloirock/core-js/issues/86#issuecomment-115759028\nmodule.exports =\n  // eslint-disable-next-line es-x/no-global-this -- safe\n  check(typeof globalThis == 'object' && globalThis) ||\n  check(typeof window == 'object' && window) ||\n  // eslint-disable-next-line no-restricted-globals -- safe\n  check(typeof self == 'object' && self) ||\n  check(typeof global == 'object' && global) ||\n  // eslint-disable-next-line no-new-func -- fallback\n  (function () { return this; })() || Function('return this')();\n","var uncurryThis = require('../internals/function-uncurry-this');\nvar toObject = require('../internals/to-object');\n\nvar hasOwnProperty = uncurryThis({}.hasOwnProperty);\n\n// `HasOwnProperty` abstract operation\n// https://tc39.es/ecma262/#sec-hasownproperty\n// eslint-disable-next-line es-x/no-object-hasown -- safe\nmodule.exports = Object.hasOwn || function hasOwn(it, key) {\n  return hasOwnProperty(toObject(it), key);\n};\n","module.exports = {};\n","var getBuiltIn = require('../internals/get-built-in');\n\nmodule.exports = getBuiltIn('document', 'documentElement');\n","var DESCRIPTORS = require('../internals/descriptors');\nvar fails = require('../internals/fails');\nvar createElement = require('../internals/document-create-element');\n\n// Thanks to IE8 for its funny defineProperty\nmodule.exports = !DESCRIPTORS && !fails(function () {\n  // eslint-disable-next-line es-x/no-object-defineproperty -- required for testing\n  return Object.defineProperty(createElement('div'), 'a', {\n    get: function () { return 7; }\n  }).a != 7;\n});\n","var uncurryThis = require('../internals/function-uncurry-this');\nvar fails = require('../internals/fails');\nvar classof = require('../internals/classof-raw');\n\nvar $Object = Object;\nvar split = uncurryThis(''.split);\n\n// fallback for non-array-like ES3 and non-enumerable old V8 strings\nmodule.exports = fails(function () {\n  // throws an error in rhino, see https://github.com/mozilla/rhino/issues/346\n  // eslint-disable-next-line no-prototype-builtins -- safe\n  return !$Object('z').propertyIsEnumerable(0);\n}) ? function (it) {\n  return classof(it) == 'String' ? split(it, '') : $Object(it);\n} : $Object;\n","var isCallable = require('../internals/is-callable');\nvar isObject = require('../internals/is-object');\nvar setPrototypeOf = require('../internals/object-set-prototype-of');\n\n// makes subclassing work correct for wrapped built-ins\nmodule.exports = function ($this, dummy, Wrapper) {\n  var NewTarget, NewTargetPrototype;\n  if (\n    // it can work only with native `setPrototypeOf`\n    setPrototypeOf &&\n    // we haven't completely correct pre-ES6 way for getting `new.target`, so use this\n    isCallable(NewTarget = dummy.constructor) &&\n    NewTarget !== Wrapper &&\n    isObject(NewTargetPrototype = NewTarget.prototype) &&\n    NewTargetPrototype !== Wrapper.prototype\n  ) setPrototypeOf($this, NewTargetPrototype);\n  return $this;\n};\n","var uncurryThis = require('../internals/function-uncurry-this');\nvar isCallable = require('../internals/is-callable');\nvar store = require('../internals/shared-store');\n\nvar functionToString = uncurryThis(Function.toString);\n\n// this helper broken in `core-js@3.4.1-3.4.4`, so we can't use `shared` helper\nif (!isCallable(store.inspectSource)) {\n  store.inspectSource = function (it) {\n    return functionToString(it);\n  };\n}\n\nmodule.exports = store.inspectSource;\n","var NATIVE_WEAK_MAP = require('../internals/native-weak-map');\nvar global = require('../internals/global');\nvar uncurryThis = require('../internals/function-uncurry-this');\nvar isObject = require('../internals/is-object');\nvar createNonEnumerableProperty = require('../internals/create-non-enumerable-property');\nvar hasOwn = require('../internals/has-own-property');\nvar shared = require('../internals/shared-store');\nvar sharedKey = require('../internals/shared-key');\nvar hiddenKeys = require('../internals/hidden-keys');\n\nvar OBJECT_ALREADY_INITIALIZED = 'Object already initialized';\nvar TypeError = global.TypeError;\nvar WeakMap = global.WeakMap;\nvar set, get, has;\n\nvar enforce = function (it) {\n  return has(it) ? get(it) : set(it, {});\n};\n\nvar getterFor = function (TYPE) {\n  return function (it) {\n    var state;\n    if (!isObject(it) || (state = get(it)).type !== TYPE) {\n      throw TypeError('Incompatible receiver, ' + TYPE + ' required');\n    } return state;\n  };\n};\n\nif (NATIVE_WEAK_MAP || shared.state) {\n  var store = shared.state || (shared.state = new WeakMap());\n  var wmget = uncurryThis(store.get);\n  var wmhas = uncurryThis(store.has);\n  var wmset = uncurryThis(store.set);\n  set = function (it, metadata) {\n    if (wmhas(store, it)) throw new TypeError(OBJECT_ALREADY_INITIALIZED);\n    metadata.facade = it;\n    wmset(store, it, metadata);\n    return metadata;\n  };\n  get = function (it) {\n    return wmget(store, it) || {};\n  };\n  has = function (it) {\n    return wmhas(store, it);\n  };\n} else {\n  var STATE = sharedKey('state');\n  hiddenKeys[STATE] = true;\n  set = function (it, metadata) {\n    if (hasOwn(it, STATE)) throw new TypeError(OBJECT_ALREADY_INITIALIZED);\n    metadata.facade = it;\n    createNonEnumerableProperty(it, STATE, metadata);\n    return metadata;\n  };\n  get = function (it) {\n    return hasOwn(it, STATE) ? it[STATE] : {};\n  };\n  has = function (it) {\n    return hasOwn(it, STATE);\n  };\n}\n\nmodule.exports = {\n  set: set,\n  get: get,\n  has: has,\n  enforce: enforce,\n  getterFor: getterFor\n};\n","// `IsCallable` abstract operation\n// https://tc39.es/ecma262/#sec-iscallable\nmodule.exports = function (argument) {\n  return typeof argument == 'function';\n};\n","var fails = require('../internals/fails');\nvar isCallable = require('../internals/is-callable');\n\nvar replacement = /#|\\.prototype\\./;\n\nvar isForced = function (feature, detection) {\n  var value = data[normalize(feature)];\n  return value == POLYFILL ? true\n    : value == NATIVE ? false\n    : isCallable(detection) ? fails(detection)\n    : !!detection;\n};\n\nvar normalize = isForced.normalize = function (string) {\n  return String(string).replace(replacement, '.').toLowerCase();\n};\n\nvar data = isForced.data = {};\nvar NATIVE = isForced.NATIVE = 'N';\nvar POLYFILL = isForced.POLYFILL = 'P';\n\nmodule.exports = isForced;\n","var isCallable = require('../internals/is-callable');\n\nmodule.exports = function (it) {\n  return typeof it == 'object' ? it !== null : isCallable(it);\n};\n","module.exports = false;\n","var getBuiltIn = require('../internals/get-built-in');\nvar isCallable = require('../internals/is-callable');\nvar isPrototypeOf = require('../internals/object-is-prototype-of');\nvar USE_SYMBOL_AS_UID = require('../internals/use-symbol-as-uid');\n\nvar $Object = Object;\n\nmodule.exports = USE_SYMBOL_AS_UID ? function (it) {\n  return typeof it == 'symbol';\n} : function (it) {\n  var $Symbol = getBuiltIn('Symbol');\n  return isCallable($Symbol) && isPrototypeOf($Symbol.prototype, $Object(it));\n};\n","var toLength = require('../internals/to-length');\n\n// `LengthOfArrayLike` abstract operation\n// https://tc39.es/ecma262/#sec-lengthofarraylike\nmodule.exports = function (obj) {\n  return toLength(obj.length);\n};\n","var fails = require('../internals/fails');\nvar isCallable = require('../internals/is-callable');\nvar hasOwn = require('../internals/has-own-property');\nvar DESCRIPTORS = require('../internals/descriptors');\nvar CONFIGURABLE_FUNCTION_NAME = require('../internals/function-name').CONFIGURABLE;\nvar inspectSource = require('../internals/inspect-source');\nvar InternalStateModule = require('../internals/internal-state');\n\nvar enforceInternalState = InternalStateModule.enforce;\nvar getInternalState = InternalStateModule.get;\n// eslint-disable-next-line es-x/no-object-defineproperty -- safe\nvar defineProperty = Object.defineProperty;\n\nvar CONFIGURABLE_LENGTH = DESCRIPTORS && !fails(function () {\n  return defineProperty(function () { /* empty */ }, 'length', { value: 8 }).length !== 8;\n});\n\nvar TEMPLATE = String(String).split('String');\n\nvar makeBuiltIn = module.exports = function (value, name, options) {\n  if (String(name).slice(0, 7) === 'Symbol(') {\n    name = '[' + String(name).replace(/^Symbol\\(([^)]*)\\)/, '$1') + ']';\n  }\n  if (options && options.getter) name = 'get ' + name;\n  if (options && options.setter) name = 'set ' + name;\n  if (!hasOwn(value, 'name') || (CONFIGURABLE_FUNCTION_NAME && value.name !== name)) {\n    if (DESCRIPTORS) defineProperty(value, 'name', { value: name, configurable: true });\n    else value.name = name;\n  }\n  if (CONFIGURABLE_LENGTH && options && hasOwn(options, 'arity') && value.length !== options.arity) {\n    defineProperty(value, 'length', { value: options.arity });\n  }\n  try {\n    if (options && hasOwn(options, 'constructor') && options.constructor) {\n      if (DESCRIPTORS) defineProperty(value, 'prototype', { writable: false });\n    // in V8 ~ Chrome 53, prototypes of some methods, like `Array.prototype.values`, are non-writable\n    } else if (value.prototype) value.prototype = undefined;\n  } catch (error) { /* empty */ }\n  var state = enforceInternalState(value);\n  if (!hasOwn(state, 'source')) {\n    state.source = TEMPLATE.join(typeof name == 'string' ? name : '');\n  } return value;\n};\n\n// add fake Function#toString for correct work wrapped methods / constructors with methods like LoDash isNative\n// eslint-disable-next-line no-extend-native -- required\nFunction.prototype.toString = makeBuiltIn(function toString() {\n  return isCallable(this) && getInternalState(this).source || inspectSource(this);\n}, 'toString');\n","var ceil = Math.ceil;\nvar floor = Math.floor;\n\n// `Math.trunc` method\n// https://tc39.es/ecma262/#sec-math.trunc\n// eslint-disable-next-line es-x/no-math-trunc -- safe\nmodule.exports = Math.trunc || function trunc(x) {\n  var n = +x;\n  return (n > 0 ? floor : ceil)(n);\n};\n","/* eslint-disable es-x/no-symbol -- required for testing */\nvar V8_VERSION = require('../internals/engine-v8-version');\nvar fails = require('../internals/fails');\n\n// eslint-disable-next-line es-x/no-object-getownpropertysymbols -- required for testing\nmodule.exports = !!Object.getOwnPropertySymbols && !fails(function () {\n  var symbol = Symbol();\n  // Chrome 38 Symbol has incorrect toString conversion\n  // `get-own-property-symbols` polyfill symbols converted to object are not Symbol instances\n  return !String(symbol) || !(Object(symbol) instanceof Symbol) ||\n    // Chrome 38-40 symbols are not inherited from DOM collections prototypes to instances\n    !Symbol.sham && V8_VERSION && V8_VERSION < 41;\n});\n","var global = require('../internals/global');\nvar isCallable = require('../internals/is-callable');\nvar inspectSource = require('../internals/inspect-source');\n\nvar WeakMap = global.WeakMap;\n\nmodule.exports = isCallable(WeakMap) && /native code/.test(inspectSource(WeakMap));\n","var toString = require('../internals/to-string');\n\nmodule.exports = function (argument, $default) {\n  return argument === undefined ? arguments.length < 2 ? '' : $default : toString(argument);\n};\n","var DESCRIPTORS = require('../internals/descriptors');\nvar IE8_DOM_DEFINE = require('../internals/ie8-dom-define');\nvar V8_PROTOTYPE_DEFINE_BUG = require('../internals/v8-prototype-define-bug');\nvar anObject = require('../internals/an-object');\nvar toPropertyKey = require('../internals/to-property-key');\n\nvar $TypeError = TypeError;\n// eslint-disable-next-line es-x/no-object-defineproperty -- safe\nvar $defineProperty = Object.defineProperty;\n// eslint-disable-next-line es-x/no-object-getownpropertydescriptor -- safe\nvar $getOwnPropertyDescriptor = Object.getOwnPropertyDescriptor;\nvar ENUMERABLE = 'enumerable';\nvar CONFIGURABLE = 'configurable';\nvar WRITABLE = 'writable';\n\n// `Object.defineProperty` method\n// https://tc39.es/ecma262/#sec-object.defineproperty\nexports.f = DESCRIPTORS ? V8_PROTOTYPE_DEFINE_BUG ? function defineProperty(O, P, Attributes) {\n  anObject(O);\n  P = toPropertyKey(P);\n  anObject(Attributes);\n  if (typeof O === 'function' && P === 'prototype' && 'value' in Attributes && WRITABLE in Attributes && !Attributes[WRITABLE]) {\n    var current = $getOwnPropertyDescriptor(O, P);\n    if (current && current[WRITABLE]) {\n      O[P] = Attributes.value;\n      Attributes = {\n        configurable: CONFIGURABLE in Attributes ? Attributes[CONFIGURABLE] : current[CONFIGURABLE],\n        enumerable: ENUMERABLE in Attributes ? Attributes[ENUMERABLE] : current[ENUMERABLE],\n        writable: false\n      };\n    }\n  } return $defineProperty(O, P, Attributes);\n} : $defineProperty : function defineProperty(O, P, Attributes) {\n  anObject(O);\n  P = toPropertyKey(P);\n  anObject(Attributes);\n  if (IE8_DOM_DEFINE) try {\n    return $defineProperty(O, P, Attributes);\n  } catch (error) { /* empty */ }\n  if ('get' in Attributes || 'set' in Attributes) throw $TypeError('Accessors not supported');\n  if ('value' in Attributes) O[P] = Attributes.value;\n  return O;\n};\n","var DESCRIPTORS = require('../internals/descriptors');\nvar call = require('../internals/function-call');\nvar propertyIsEnumerableModule = require('../internals/object-property-is-enumerable');\nvar createPropertyDescriptor = require('../internals/create-property-descriptor');\nvar toIndexedObject = require('../internals/to-indexed-object');\nvar toPropertyKey = require('../internals/to-property-key');\nvar hasOwn = require('../internals/has-own-property');\nvar IE8_DOM_DEFINE = require('../internals/ie8-dom-define');\n\n// eslint-disable-next-line es-x/no-object-getownpropertydescriptor -- safe\nvar $getOwnPropertyDescriptor = Object.getOwnPropertyDescriptor;\n\n// `Object.getOwnPropertyDescriptor` method\n// https://tc39.es/ecma262/#sec-object.getownpropertydescriptor\nexports.f = DESCRIPTORS ? $getOwnPropertyDescriptor : function getOwnPropertyDescriptor(O, P) {\n  O = toIndexedObject(O);\n  P = toPropertyKey(P);\n  if (IE8_DOM_DEFINE) try {\n    return $getOwnPropertyDescriptor(O, P);\n  } catch (error) { /* empty */ }\n  if (hasOwn(O, P)) return createPropertyDescriptor(!call(propertyIsEnumerableModule.f, O, P), O[P]);\n};\n","var internalObjectKeys = require('../internals/object-keys-internal');\nvar enumBugKeys = require('../internals/enum-bug-keys');\n\nvar hiddenKeys = enumBugKeys.concat('length', 'prototype');\n\n// `Object.getOwnPropertyNames` method\n// https://tc39.es/ecma262/#sec-object.getownpropertynames\n// eslint-disable-next-line es-x/no-object-getownpropertynames -- safe\nexports.f = Object.getOwnPropertyNames || function getOwnPropertyNames(O) {\n  return internalObjectKeys(O, hiddenKeys);\n};\n","// eslint-disable-next-line es-x/no-object-getownpropertysymbols -- safe\nexports.f = Object.getOwnPropertySymbols;\n","var uncurryThis = require('../internals/function-uncurry-this');\n\nmodule.exports = uncurryThis({}.isPrototypeOf);\n","var uncurryThis = require('../internals/function-uncurry-this');\nvar hasOwn = require('../internals/has-own-property');\nvar toIndexedObject = require('../internals/to-indexed-object');\nvar indexOf = require('../internals/array-includes').indexOf;\nvar hiddenKeys = require('../internals/hidden-keys');\n\nvar push = uncurryThis([].push);\n\nmodule.exports = function (object, names) {\n  var O = toIndexedObject(object);\n  var i = 0;\n  var result = [];\n  var key;\n  for (key in O) !hasOwn(hiddenKeys, key) && hasOwn(O, key) && push(result, key);\n  // Don't enum bug & hidden keys\n  while (names.length > i) if (hasOwn(O, key = names[i++])) {\n    ~indexOf(result, key) || push(result, key);\n  }\n  return result;\n};\n","'use strict';\nvar $propertyIsEnumerable = {}.propertyIsEnumerable;\n// eslint-disable-next-line es-x/no-object-getownpropertydescriptor -- safe\nvar getOwnPropertyDescriptor = Object.getOwnPropertyDescriptor;\n\n// Nashorn ~ JDK8 bug\nvar NASHORN_BUG = getOwnPropertyDescriptor && !$propertyIsEnumerable.call({ 1: 2 }, 1);\n\n// `Object.prototype.propertyIsEnumerable` method implementation\n// https://tc39.es/ecma262/#sec-object.prototype.propertyisenumerable\nexports.f = NASHORN_BUG ? function propertyIsEnumerable(V) {\n  var descriptor = getOwnPropertyDescriptor(this, V);\n  return !!descriptor && descriptor.enumerable;\n} : $propertyIsEnumerable;\n","/* eslint-disable no-proto -- safe */\nvar uncurryThis = require('../internals/function-uncurry-this');\nvar anObject = require('../internals/an-object');\nvar aPossiblePrototype = require('../internals/a-possible-prototype');\n\n// `Object.setPrototypeOf` method\n// https://tc39.es/ecma262/#sec-object.setprototypeof\n// Works with __proto__ only. Old v8 can't work with null proto objects.\n// eslint-disable-next-line es-x/no-object-setprototypeof -- safe\nmodule.exports = Object.setPrototypeOf || ('__proto__' in {} ? function () {\n  var CORRECT_SETTER = false;\n  var test = {};\n  var setter;\n  try {\n    // eslint-disable-next-line es-x/no-object-getownpropertydescriptor -- safe\n    setter = uncurryThis(Object.getOwnPropertyDescriptor(Object.prototype, '__proto__').set);\n    setter(test, []);\n    CORRECT_SETTER = test instanceof Array;\n  } catch (error) { /* empty */ }\n  return function setPrototypeOf(O, proto) {\n    anObject(O);\n    aPossiblePrototype(proto);\n    if (CORRECT_SETTER) setter(O, proto);\n    else O.__proto__ = proto;\n    return O;\n  };\n}() : undefined);\n","var call = require('../internals/function-call');\nvar isCallable = require('../internals/is-callable');\nvar isObject = require('../internals/is-object');\n\nvar $TypeError = TypeError;\n\n// `OrdinaryToPrimitive` abstract operation\n// https://tc39.es/ecma262/#sec-ordinarytoprimitive\nmodule.exports = function (input, pref) {\n  var fn, val;\n  if (pref === 'string' && isCallable(fn = input.toString) && !isObject(val = call(fn, input))) return val;\n  if (isCallable(fn = input.valueOf) && !isObject(val = call(fn, input))) return val;\n  if (pref !== 'string' && isCallable(fn = input.toString) && !isObject(val = call(fn, input))) return val;\n  throw $TypeError(\"Can't convert object to primitive value\");\n};\n","var getBuiltIn = require('../internals/get-built-in');\nvar uncurryThis = require('../internals/function-uncurry-this');\nvar getOwnPropertyNamesModule = require('../internals/object-get-own-property-names');\nvar getOwnPropertySymbolsModule = require('../internals/object-get-own-property-symbols');\nvar anObject = require('../internals/an-object');\n\nvar concat = uncurryThis([].concat);\n\n// all object keys, includes non-enumerable and symbols\nmodule.exports = getBuiltIn('Reflect', 'ownKeys') || function ownKeys(it) {\n  var keys = getOwnPropertyNamesModule.f(anObject(it));\n  var getOwnPropertySymbols = getOwnPropertySymbolsModule.f;\n  return getOwnPropertySymbols ? concat(keys, getOwnPropertySymbols(it)) : keys;\n};\n","'use strict';\nvar anObject = require('../internals/an-object');\n\n// `RegExp.prototype.flags` getter implementation\n// https://tc39.es/ecma262/#sec-get-regexp.prototype.flags\nmodule.exports = function () {\n  var that = anObject(this);\n  var result = '';\n  if (that.hasIndices) result += 'd';\n  if (that.global) result += 'g';\n  if (that.ignoreCase) result += 'i';\n  if (that.multiline) result += 'm';\n  if (that.dotAll) result += 's';\n  if (that.unicode) result += 'u';\n  if (that.unicodeSets) result += 'v';\n  if (that.sticky) result += 'y';\n  return result;\n};\n","var $TypeError = TypeError;\n\n// `RequireObjectCoercible` abstract operation\n// https://tc39.es/ecma262/#sec-requireobjectcoercible\nmodule.exports = function (it) {\n  if (it == undefined) throw $TypeError(\"Can't call method on \" + it);\n  return it;\n};\n","var shared = require('../internals/shared');\nvar uid = require('../internals/uid');\n\nvar keys = shared('keys');\n\nmodule.exports = function (key) {\n  return keys[key] || (keys[key] = uid(key));\n};\n","var global = require('../internals/global');\nvar defineGlobalProperty = require('../internals/define-global-property');\n\nvar SHARED = '__core-js_shared__';\nvar store = global[SHARED] || defineGlobalProperty(SHARED, {});\n\nmodule.exports = store;\n","var IS_PURE = require('../internals/is-pure');\nvar store = require('../internals/shared-store');\n\n(module.exports = function (key, value) {\n  return store[key] || (store[key] = value !== undefined ? value : {});\n})('versions', []).push({\n  version: '3.24.1',\n  mode: IS_PURE ? 'pure' : 'global',\n  copyright: '© 2014-2022 Denis Pushkarev (zloirock.ru)',\n  license: 'https://github.com/zloirock/core-js/blob/v3.24.1/LICENSE',\n  source: 'https://github.com/zloirock/core-js'\n});\n","var global = require('../internals/global');\nvar apply = require('../internals/function-apply');\nvar bind = require('../internals/function-bind-context');\nvar isCallable = require('../internals/is-callable');\nvar hasOwn = require('../internals/has-own-property');\nvar fails = require('../internals/fails');\nvar html = require('../internals/html');\nvar arraySlice = require('../internals/array-slice');\nvar createElement = require('../internals/document-create-element');\nvar validateArgumentsLength = require('../internals/validate-arguments-length');\nvar IS_IOS = require('../internals/engine-is-ios');\nvar IS_NODE = require('../internals/engine-is-node');\n\nvar set = global.setImmediate;\nvar clear = global.clearImmediate;\nvar process = global.process;\nvar Dispatch = global.Dispatch;\nvar Function = global.Function;\nvar MessageChannel = global.MessageChannel;\nvar String = global.String;\nvar counter = 0;\nvar queue = {};\nvar ONREADYSTATECHANGE = 'onreadystatechange';\nvar location, defer, channel, port;\n\ntry {\n  // Deno throws a ReferenceError on `location` access without `--location` flag\n  location = global.location;\n} catch (error) { /* empty */ }\n\nvar run = function (id) {\n  if (hasOwn(queue, id)) {\n    var fn = queue[id];\n    delete queue[id];\n    fn();\n  }\n};\n\nvar runner = function (id) {\n  return function () {\n    run(id);\n  };\n};\n\nvar listener = function (event) {\n  run(event.data);\n};\n\nvar post = function (id) {\n  // old engines have not location.origin\n  global.postMessage(String(id), location.protocol + '//' + location.host);\n};\n\n// Node.js 0.9+ & IE10+ has setImmediate, otherwise:\nif (!set || !clear) {\n  set = function setImmediate(handler) {\n    validateArgumentsLength(arguments.length, 1);\n    var fn = isCallable(handler) ? handler : Function(handler);\n    var args = arraySlice(arguments, 1);\n    queue[++counter] = function () {\n      apply(fn, undefined, args);\n    };\n    defer(counter);\n    return counter;\n  };\n  clear = function clearImmediate(id) {\n    delete queue[id];\n  };\n  // Node.js 0.8-\n  if (IS_NODE) {\n    defer = function (id) {\n      process.nextTick(runner(id));\n    };\n  // Sphere (JS game engine) Dispatch API\n  } else if (Dispatch && Dispatch.now) {\n    defer = function (id) {\n      Dispatch.now(runner(id));\n    };\n  // Browsers with MessageChannel, includes WebWorkers\n  // except iOS - https://github.com/zloirock/core-js/issues/624\n  } else if (MessageChannel && !IS_IOS) {\n    channel = new MessageChannel();\n    port = channel.port2;\n    channel.port1.onmessage = listener;\n    defer = bind(port.postMessage, port);\n  // Browsers with postMessage, skip WebWorkers\n  // IE8 has postMessage, but it's sync & typeof its postMessage is 'object'\n  } else if (\n    global.addEventListener &&\n    isCallable(global.postMessage) &&\n    !global.importScripts &&\n    location && location.protocol !== 'file:' &&\n    !fails(post)\n  ) {\n    defer = post;\n    global.addEventListener('message', listener, false);\n  // IE8-\n  } else if (ONREADYSTATECHANGE in createElement('script')) {\n    defer = function (id) {\n      html.appendChild(createElement('script'))[ONREADYSTATECHANGE] = function () {\n        html.removeChild(this);\n        run(id);\n      };\n    };\n  // Rest old browsers\n  } else {\n    defer = function (id) {\n      setTimeout(runner(id), 0);\n    };\n  }\n}\n\nmodule.exports = {\n  set: set,\n  clear: clear\n};\n","var toIntegerOrInfinity = require('../internals/to-integer-or-infinity');\n\nvar max = Math.max;\nvar min = Math.min;\n\n// Helper for a popular repeating case of the spec:\n// Let integer be ? ToInteger(index).\n// If integer < 0, let result be max((length + integer), 0); else let result be min(integer, length).\nmodule.exports = function (index, length) {\n  var integer = toIntegerOrInfinity(index);\n  return integer < 0 ? max(integer + length, 0) : min(integer, length);\n};\n","// toObject with fallback for non-array-like ES3 strings\nvar IndexedObject = require('../internals/indexed-object');\nvar requireObjectCoercible = require('../internals/require-object-coercible');\n\nmodule.exports = function (it) {\n  return IndexedObject(requireObjectCoercible(it));\n};\n","var trunc = require('../internals/math-trunc');\n\n// `ToIntegerOrInfinity` abstract operation\n// https://tc39.es/ecma262/#sec-tointegerorinfinity\nmodule.exports = function (argument) {\n  var number = +argument;\n  // eslint-disable-next-line no-self-compare -- NaN check\n  return number !== number || number === 0 ? 0 : trunc(number);\n};\n","var toIntegerOrInfinity = require('../internals/to-integer-or-infinity');\n\nvar min = Math.min;\n\n// `ToLength` abstract operation\n// https://tc39.es/ecma262/#sec-tolength\nmodule.exports = function (argument) {\n  return argument > 0 ? min(toIntegerOrInfinity(argument), 0x1FFFFFFFFFFFFF) : 0; // 2 ** 53 - 1 == 9007199254740991\n};\n","var requireObjectCoercible = require('../internals/require-object-coercible');\n\nvar $Object = Object;\n\n// `ToObject` abstract operation\n// https://tc39.es/ecma262/#sec-toobject\nmodule.exports = function (argument) {\n  return $Object(requireObjectCoercible(argument));\n};\n","var call = require('../internals/function-call');\nvar isObject = require('../internals/is-object');\nvar isSymbol = require('../internals/is-symbol');\nvar getMethod = require('../internals/get-method');\nvar ordinaryToPrimitive = require('../internals/ordinary-to-primitive');\nvar wellKnownSymbol = require('../internals/well-known-symbol');\n\nvar $TypeError = TypeError;\nvar TO_PRIMITIVE = wellKnownSymbol('toPrimitive');\n\n// `ToPrimitive` abstract operation\n// https://tc39.es/ecma262/#sec-toprimitive\nmodule.exports = function (input, pref) {\n  if (!isObject(input) || isSymbol(input)) return input;\n  var exoticToPrim = getMethod(input, TO_PRIMITIVE);\n  var result;\n  if (exoticToPrim) {\n    if (pref === undefined) pref = 'default';\n    result = call(exoticToPrim, input, pref);\n    if (!isObject(result) || isSymbol(result)) return result;\n    throw $TypeError(\"Can't convert object to primitive value\");\n  }\n  if (pref === undefined) pref = 'number';\n  return ordinaryToPrimitive(input, pref);\n};\n","var toPrimitive = require('../internals/to-primitive');\nvar isSymbol = require('../internals/is-symbol');\n\n// `ToPropertyKey` abstract operation\n// https://tc39.es/ecma262/#sec-topropertykey\nmodule.exports = function (argument) {\n  var key = toPrimitive(argument, 'string');\n  return isSymbol(key) ? key : key + '';\n};\n","var wellKnownSymbol = require('../internals/well-known-symbol');\n\nvar TO_STRING_TAG = wellKnownSymbol('toStringTag');\nvar test = {};\n\ntest[TO_STRING_TAG] = 'z';\n\nmodule.exports = String(test) === '[object z]';\n","var classof = require('../internals/classof');\n\nvar $String = String;\n\nmodule.exports = function (argument) {\n  if (classof(argument) === 'Symbol') throw TypeError('Cannot convert a Symbol value to a string');\n  return $String(argument);\n};\n","var $String = String;\n\nmodule.exports = function (argument) {\n  try {\n    return $String(argument);\n  } catch (error) {\n    return 'Object';\n  }\n};\n","var uncurryThis = require('../internals/function-uncurry-this');\n\nvar id = 0;\nvar postfix = Math.random();\nvar toString = uncurryThis(1.0.toString);\n\nmodule.exports = function (key) {\n  return 'Symbol(' + (key === undefined ? '' : key) + ')_' + toString(++id + postfix, 36);\n};\n","/* eslint-disable es-x/no-symbol -- required for testing */\nvar NATIVE_SYMBOL = require('../internals/native-symbol');\n\nmodule.exports = NATIVE_SYMBOL\n  && !Symbol.sham\n  && typeof Symbol.iterator == 'symbol';\n","var DESCRIPTORS = require('../internals/descriptors');\nvar fails = require('../internals/fails');\n\n// V8 ~ Chrome 36-\n// https://bugs.chromium.org/p/v8/issues/detail?id=3334\nmodule.exports = DESCRIPTORS && fails(function () {\n  // eslint-disable-next-line es-x/no-object-defineproperty -- required for testing\n  return Object.defineProperty(function () { /* empty */ }, 'prototype', {\n    value: 42,\n    writable: false\n  }).prototype != 42;\n});\n","var $TypeError = TypeError;\n\nmodule.exports = function (passed, required) {\n  if (passed < required) throw $TypeError('Not enough arguments');\n  return passed;\n};\n","var global = require('../internals/global');\nvar shared = require('../internals/shared');\nvar hasOwn = require('../internals/has-own-property');\nvar uid = require('../internals/uid');\nvar NATIVE_SYMBOL = require('../internals/native-symbol');\nvar USE_SYMBOL_AS_UID = require('../internals/use-symbol-as-uid');\n\nvar WellKnownSymbolsStore = shared('wks');\nvar Symbol = global.Symbol;\nvar symbolFor = Symbol && Symbol['for'];\nvar createWellKnownSymbol = USE_SYMBOL_AS_UID ? Symbol : Symbol && Symbol.withoutSetter || uid;\n\nmodule.exports = function (name) {\n  if (!hasOwn(WellKnownSymbolsStore, name) || !(NATIVE_SYMBOL || typeof WellKnownSymbolsStore[name] == 'string')) {\n    var description = 'Symbol.' + name;\n    if (NATIVE_SYMBOL && hasOwn(Symbol, name)) {\n      WellKnownSymbolsStore[name] = Symbol[name];\n    } else if (USE_SYMBOL_AS_UID && symbolFor) {\n      WellKnownSymbolsStore[name] = symbolFor(description);\n    } else {\n      WellKnownSymbolsStore[name] = createWellKnownSymbol(description);\n    }\n  } return WellKnownSymbolsStore[name];\n};\n","var global = require('../internals/global');\nvar DESCRIPTORS = require('../internals/descriptors');\nvar defineBuiltInAccessor = require('../internals/define-built-in-accessor');\nvar regExpFlags = require('../internals/regexp-flags');\nvar fails = require('../internals/fails');\n\n// babel-minify and Closure Compiler transpiles RegExp('.', 'd') -> /./d and it causes SyntaxError\nvar RegExp = global.RegExp;\nvar RegExpPrototype = RegExp.prototype;\n\nvar FORCED = DESCRIPTORS && fails(function () {\n  var INDICES_SUPPORT = true;\n  try {\n    RegExp('.', 'd');\n  } catch (error) {\n    INDICES_SUPPORT = false;\n  }\n\n  var O = {};\n  // modern V8 bug\n  var calls = '';\n  var expected = INDICES_SUPPORT ? 'dgimsy' : 'gimsy';\n\n  var addGetter = function (key, chr) {\n    // eslint-disable-next-line es-x/no-object-defineproperty -- safe\n    Object.defineProperty(O, key, { get: function () {\n      calls += chr;\n      return true;\n    } });\n  };\n\n  var pairs = {\n    dotAll: 's',\n    global: 'g',\n    ignoreCase: 'i',\n    multiline: 'm',\n    sticky: 'y'\n  };\n\n  if (INDICES_SUPPORT) pairs.hasIndices = 'd';\n\n  for (var key in pairs) addGetter(key, pairs[key]);\n\n  // eslint-disable-next-line es-x/no-object-getownpropertydescriptor -- safe\n  var result = Object.getOwnPropertyDescriptor(RegExpPrototype, 'flags').get.call(O);\n\n  return result !== expected || calls !== expected;\n});\n\n// `RegExp.prototype.flags` getter\n// https://tc39.es/ecma262/#sec-get-regexp.prototype.flags\nif (FORCED) defineBuiltInAccessor(RegExpPrototype, 'flags', {\n  configurable: true,\n  get: regExpFlags\n});\n","var $ = require('../internals/export');\nvar global = require('../internals/global');\nvar clearImmediate = require('../internals/task').clear;\n\n// `clearImmediate` method\n// http://w3c.github.io/setImmediate/#si-clearImmediate\n$({ global: true, bind: true, enumerable: true, forced: global.clearImmediate !== clearImmediate }, {\n  clearImmediate: clearImmediate\n});\n","'use strict';\nvar $ = require('../internals/export');\nvar global = require('../internals/global');\nvar getBuiltIn = require('../internals/get-built-in');\nvar createPropertyDescriptor = require('../internals/create-property-descriptor');\nvar defineProperty = require('../internals/object-define-property').f;\nvar hasOwn = require('../internals/has-own-property');\nvar anInstance = require('../internals/an-instance');\nvar inheritIfRequired = require('../internals/inherit-if-required');\nvar normalizeStringArgument = require('../internals/normalize-string-argument');\nvar DOMExceptionConstants = require('../internals/dom-exception-constants');\nvar clearErrorStack = require('../internals/clear-error-stack');\nvar DESCRIPTORS = require('../internals/descriptors');\nvar IS_PURE = require('../internals/is-pure');\n\nvar DOM_EXCEPTION = 'DOMException';\nvar Error = getBuiltIn('Error');\nvar NativeDOMException = getBuiltIn(DOM_EXCEPTION);\n\nvar $DOMException = function DOMException() {\n  anInstance(this, DOMExceptionPrototype);\n  var argumentsLength = arguments.length;\n  var message = normalizeStringArgument(argumentsLength < 1 ? undefined : arguments[0]);\n  var name = normalizeStringArgument(argumentsLength < 2 ? undefined : arguments[1], 'Error');\n  var that = new NativeDOMException(message, name);\n  var error = Error(message);\n  error.name = DOM_EXCEPTION;\n  defineProperty(that, 'stack', createPropertyDescriptor(1, clearErrorStack(error.stack, 1)));\n  inheritIfRequired(that, this, $DOMException);\n  return that;\n};\n\nvar DOMExceptionPrototype = $DOMException.prototype = NativeDOMException.prototype;\n\nvar ERROR_HAS_STACK = 'stack' in Error(DOM_EXCEPTION);\nvar DOM_EXCEPTION_HAS_STACK = 'stack' in new NativeDOMException(1, 2);\n\n// eslint-disable-next-line es-x/no-object-getownpropertydescriptor -- safe\nvar descriptor = NativeDOMException && DESCRIPTORS && Object.getOwnPropertyDescriptor(global, DOM_EXCEPTION);\n\n// Bun ~ 0.1.1 DOMException have incorrect descriptor and we can't redefine it\n// https://github.com/Jarred-Sumner/bun/issues/399\nvar BUGGY_DESCRIPTOR = !!descriptor && !(descriptor.writable && descriptor.configurable);\n\nvar FORCED_CONSTRUCTOR = ERROR_HAS_STACK && !BUGGY_DESCRIPTOR && !DOM_EXCEPTION_HAS_STACK;\n\n// `DOMException` constructor patch for `.stack` where it's required\n// https://webidl.spec.whatwg.org/#es-DOMException-specialness\n$({ global: true, constructor: true, forced: IS_PURE || FORCED_CONSTRUCTOR }, { // TODO: fix export logic\n  DOMException: FORCED_CONSTRUCTOR ? $DOMException : NativeDOMException\n});\n\nvar PolyfilledDOMException = getBuiltIn(DOM_EXCEPTION);\nvar PolyfilledDOMExceptionPrototype = PolyfilledDOMException.prototype;\n\nif (PolyfilledDOMExceptionPrototype.constructor !== PolyfilledDOMException) {\n  if (!IS_PURE) {\n    defineProperty(PolyfilledDOMExceptionPrototype, 'constructor', createPropertyDescriptor(1, PolyfilledDOMException));\n  }\n\n  for (var key in DOMExceptionConstants) if (hasOwn(DOMExceptionConstants, key)) {\n    var constant = DOMExceptionConstants[key];\n    var constantName = constant.s;\n    if (!hasOwn(PolyfilledDOMException, constantName)) {\n      defineProperty(PolyfilledDOMException, constantName, createPropertyDescriptor(6, constant.c));\n    }\n  }\n}\n","// TODO: Remove this module from `core-js@4` since it's split to modules listed below\nrequire('../modules/web.clear-immediate');\nrequire('../modules/web.set-immediate');\n","var $ = require('../internals/export');\nvar global = require('../internals/global');\nvar setImmediate = require('../internals/task').set;\n\n// `setImmediate` method\n// http://w3c.github.io/setImmediate/#si-setImmediate\n$({ global: true, bind: true, enumerable: true, forced: global.setImmediate !== setImmediate }, {\n  setImmediate: setImmediate\n});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\n/**\n * @fileoverview Firebase constants.  Some of these (@defines) can be overridden at compile-time.\n */\n\nexport const CONSTANTS = {\n  /**\n   * @define {boolean} Whether this is the client Node.js SDK.\n   */\n  NODE_CLIENT: false,\n  /**\n   * @define {boolean} Whether this is the Admin Node.js SDK.\n   */\n  NODE_ADMIN: false,\n\n  /**\n   * Firebase SDK Version\n   */\n  SDK_VERSION: '${JSCORE_VERSION}'\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nconst stringToByteArray = function (str: string): number[] {\n  // TODO(user): Use native implementations if/when available\n  const out: number[] = [];\n  let p = 0;\n  for (let i = 0; i < str.length; i++) {\n    let c = str.charCodeAt(i);\n    if (c < 128) {\n      out[p++] = c;\n    } else if (c < 2048) {\n      out[p++] = (c >> 6) | 192;\n      out[p++] = (c & 63) | 128;\n    } else if (\n      (c & 0xfc00) === 0xd800 &&\n      i + 1 < str.length &&\n      (str.charCodeAt(i + 1) & 0xfc00) === 0xdc00\n    ) {\n      // Surrogate Pair\n      c = 0x10000 + ((c & 0x03ff) << 10) + (str.charCodeAt(++i) & 0x03ff);\n      out[p++] = (c >> 18) | 240;\n      out[p++] = ((c >> 12) & 63) | 128;\n      out[p++] = ((c >> 6) & 63) | 128;\n      out[p++] = (c & 63) | 128;\n    } else {\n      out[p++] = (c >> 12) | 224;\n      out[p++] = ((c >> 6) & 63) | 128;\n      out[p++] = (c & 63) | 128;\n    }\n  }\n  return out;\n};\n\n/**\n * Turns an array of numbers into the string given by the concatenation of the\n * characters to which the numbers correspond.\n * @param bytes Array of numbers representing characters.\n * @return Stringification of the array.\n */\nconst byteArrayToString = function (bytes: number[]): string {\n  // TODO(user): Use native implementations if/when available\n  const out: string[] = [];\n  let pos = 0,\n    c = 0;\n  while (pos < bytes.length) {\n    const c1 = bytes[pos++];\n    if (c1 < 128) {\n      out[c++] = String.fromCharCode(c1);\n    } else if (c1 > 191 && c1 < 224) {\n      const c2 = bytes[pos++];\n      out[c++] = String.fromCharCode(((c1 & 31) << 6) | (c2 & 63));\n    } else if (c1 > 239 && c1 < 365) {\n      // Surrogate Pair\n      const c2 = bytes[pos++];\n      const c3 = bytes[pos++];\n      const c4 = bytes[pos++];\n      const u =\n        (((c1 & 7) << 18) | ((c2 & 63) << 12) | ((c3 & 63) << 6) | (c4 & 63)) -\n        0x10000;\n      out[c++] = String.fromCharCode(0xd800 + (u >> 10));\n      out[c++] = String.fromCharCode(0xdc00 + (u & 1023));\n    } else {\n      const c2 = bytes[pos++];\n      const c3 = bytes[pos++];\n      out[c++] = String.fromCharCode(\n        ((c1 & 15) << 12) | ((c2 & 63) << 6) | (c3 & 63)\n      );\n    }\n  }\n  return out.join('');\n};\n\ninterface Base64 {\n  byteToCharMap_: { [key: number]: string } | null;\n  charToByteMap_: { [key: string]: number } | null;\n  byteToCharMapWebSafe_: { [key: number]: string } | null;\n  charToByteMapWebSafe_: { [key: string]: number } | null;\n  ENCODED_VALS_BASE: string;\n  readonly ENCODED_VALS: string;\n  readonly ENCODED_VALS_WEBSAFE: string;\n  HAS_NATIVE_SUPPORT: boolean;\n  encodeByteArray(input: number[] | Uint8Array, webSafe?: boolean): string;\n  encodeString(input: string, webSafe?: boolean): string;\n  decodeString(input: string, webSafe: boolean): string;\n  decodeStringToByteArray(input: string, webSafe: boolean): number[];\n  init_(): void;\n}\n\n// We define it as an object literal instead of a class because a class compiled down to es5 can't\n// be treeshaked. https://github.com/rollup/rollup/issues/1691\n// Static lookup maps, lazily populated by init_()\nexport const base64: Base64 = {\n  /**\n   * Maps bytes to characters.\n   */\n  byteToCharMap_: null,\n\n  /**\n   * Maps characters to bytes.\n   */\n  charToByteMap_: null,\n\n  /**\n   * Maps bytes to websafe characters.\n   * @private\n   */\n  byteToCharMapWebSafe_: null,\n\n  /**\n   * Maps websafe characters to bytes.\n   * @private\n   */\n  charToByteMapWebSafe_: null,\n\n  /**\n   * Our default alphabet, shared between\n   * ENCODED_VALS and ENCODED_VALS_WEBSAFE\n   */\n  ENCODED_VALS_BASE:\n    'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' + 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' + '0123456789',\n\n  /**\n   * Our default alphabet. Value 64 (=) is special; it means \"nothing.\"\n   */\n  get ENCODED_VALS() {\n    return this.ENCODED_VALS_BASE + '+/=';\n  },\n\n  /**\n   * Our websafe alphabet.\n   */\n  get ENCODED_VALS_WEBSAFE() {\n    return this.ENCODED_VALS_BASE + '-_.';\n  },\n\n  /**\n   * Whether this browser supports the atob and btoa functions. This extension\n   * started at Mozilla but is now implemented by many browsers. We use the\n   * ASSUME_* variables to avoid pulling in the full useragent detection library\n   * but still allowing the standard per-browser compilations.\n   *\n   */\n  HAS_NATIVE_SUPPORT: typeof atob === 'function',\n\n  /**\n   * Base64-encode an array of bytes.\n   *\n   * @param input An array of bytes (numbers with\n   *     value in [0, 255]) to encode.\n   * @param webSafe Boolean indicating we should use the\n   *     alternative alphabet.\n   * @return The base64 encoded string.\n   */\n  encodeByteArray(input: number[] | Uint8Array, webSafe?: boolean): string {\n    if (!Array.isArray(input)) {\n      throw Error('encodeByteArray takes an array as a parameter');\n    }\n\n    this.init_();\n\n    const byteToCharMap = webSafe\n      ? this.byteToCharMapWebSafe_!\n      : this.byteToCharMap_!;\n\n    const output = [];\n\n    for (let i = 0; i < input.length; i += 3) {\n      const byte1 = input[i];\n      const haveByte2 = i + 1 < input.length;\n      const byte2 = haveByte2 ? input[i + 1] : 0;\n      const haveByte3 = i + 2 < input.length;\n      const byte3 = haveByte3 ? input[i + 2] : 0;\n\n      const outByte1 = byte1 >> 2;\n      const outByte2 = ((byte1 & 0x03) << 4) | (byte2 >> 4);\n      let outByte3 = ((byte2 & 0x0f) << 2) | (byte3 >> 6);\n      let outByte4 = byte3 & 0x3f;\n\n      if (!haveByte3) {\n        outByte4 = 64;\n\n        if (!haveByte2) {\n          outByte3 = 64;\n        }\n      }\n\n      output.push(\n        byteToCharMap[outByte1],\n        byteToCharMap[outByte2],\n        byteToCharMap[outByte3],\n        byteToCharMap[outByte4]\n      );\n    }\n\n    return output.join('');\n  },\n\n  /**\n   * Base64-encode a string.\n   *\n   * @param input A string to encode.\n   * @param webSafe If true, we should use the\n   *     alternative alphabet.\n   * @return The base64 encoded string.\n   */\n  encodeString(input: string, webSafe?: boolean): string {\n    // Shortcut for Mozilla browsers that implement\n    // a native base64 encoder in the form of \"btoa/atob\"\n    if (this.HAS_NATIVE_SUPPORT && !webSafe) {\n      return btoa(input);\n    }\n    return this.encodeByteArray(stringToByteArray(input), webSafe);\n  },\n\n  /**\n   * Base64-decode a string.\n   *\n   * @param input to decode.\n   * @param webSafe True if we should use the\n   *     alternative alphabet.\n   * @return string representing the decoded value.\n   */\n  decodeString(input: string, webSafe: boolean): string {\n    // Shortcut for Mozilla browsers that implement\n    // a native base64 encoder in the form of \"btoa/atob\"\n    if (this.HAS_NATIVE_SUPPORT && !webSafe) {\n      return atob(input);\n    }\n    return byteArrayToString(this.decodeStringToByteArray(input, webSafe));\n  },\n\n  /**\n   * Base64-decode a string.\n   *\n   * In base-64 decoding, groups of four characters are converted into three\n   * bytes.  If the encoder did not apply padding, the input length may not\n   * be a multiple of 4.\n   *\n   * In this case, the last group will have fewer than 4 characters, and\n   * padding will be inferred.  If the group has one or two characters, it decodes\n   * to one byte.  If the group has three characters, it decodes to two bytes.\n   *\n   * @param input Input to decode.\n   * @param webSafe True if we should use the web-safe alphabet.\n   * @return bytes representing the decoded value.\n   */\n  decodeStringToByteArray(input: string, webSafe: boolean): number[] {\n    this.init_();\n\n    const charToByteMap = webSafe\n      ? this.charToByteMapWebSafe_!\n      : this.charToByteMap_!;\n\n    const output: number[] = [];\n\n    for (let i = 0; i < input.length; ) {\n      const byte1 = charToByteMap[input.charAt(i++)];\n\n      const haveByte2 = i < input.length;\n      const byte2 = haveByte2 ? charToByteMap[input.charAt(i)] : 0;\n      ++i;\n\n      const haveByte3 = i < input.length;\n      const byte3 = haveByte3 ? charToByteMap[input.charAt(i)] : 64;\n      ++i;\n\n      const haveByte4 = i < input.length;\n      const byte4 = haveByte4 ? charToByteMap[input.charAt(i)] : 64;\n      ++i;\n\n      if (byte1 == null || byte2 == null || byte3 == null || byte4 == null) {\n        throw Error();\n      }\n\n      const outByte1 = (byte1 << 2) | (byte2 >> 4);\n      output.push(outByte1);\n\n      if (byte3 !== 64) {\n        const outByte2 = ((byte2 << 4) & 0xf0) | (byte3 >> 2);\n        output.push(outByte2);\n\n        if (byte4 !== 64) {\n          const outByte3 = ((byte3 << 6) & 0xc0) | byte4;\n          output.push(outByte3);\n        }\n      }\n    }\n\n    return output;\n  },\n\n  /**\n   * Lazy static initialization function. Called before\n   * accessing any of the static map variables.\n   * @private\n   */\n  init_() {\n    if (!this.byteToCharMap_) {\n      this.byteToCharMap_ = {};\n      this.charToByteMap_ = {};\n      this.byteToCharMapWebSafe_ = {};\n      this.charToByteMapWebSafe_ = {};\n\n      // We want quick mappings back and forth, so we precompute two maps.\n      for (let i = 0; i < this.ENCODED_VALS.length; i++) {\n        this.byteToCharMap_[i] = this.ENCODED_VALS.charAt(i);\n        this.charToByteMap_[this.byteToCharMap_[i]] = i;\n        this.byteToCharMapWebSafe_[i] = this.ENCODED_VALS_WEBSAFE.charAt(i);\n        this.charToByteMapWebSafe_[this.byteToCharMapWebSafe_[i]] = i;\n\n        // Be forgiving when decoding and correctly decode both encodings.\n        if (i >= this.ENCODED_VALS_BASE.length) {\n          this.charToByteMap_[this.ENCODED_VALS_WEBSAFE.charAt(i)] = i;\n          this.charToByteMapWebSafe_[this.ENCODED_VALS.charAt(i)] = i;\n        }\n      }\n    }\n  }\n};\n\n/**\n * URL-safe base64 encoding\n */\nexport const base64Encode = function (str: string): string {\n  const utf8Bytes = stringToByteArray(str);\n  return base64.encodeByteArray(utf8Bytes, true);\n};\n\n/**\n * URL-safe base64 encoding (without \".\" padding in the end).\n * e.g. Used in JSON Web Token (JWT) parts.\n */\nexport const base64urlEncodeWithoutPadding = function (str: string): string {\n  // Use base64url encoding and remove padding in the end (dot characters).\n  return base64Encode(str).replace(/\\./g, '');\n};\n\n/**\n * URL-safe base64 decoding\n *\n * NOTE: DO NOT use the global atob() function - it does NOT support the\n * base64Url variant encoding.\n *\n * @param str To be decoded\n * @return Decoded result, if possible\n */\nexport const base64Decode = function (str: string): string | null {\n  try {\n    return base64.decodeString(str, true);\n  } catch (e) {\n    console.error('base64Decode failed: ', e);\n  }\n  return null;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nexport class Deferred<R> {\n  promise: Promise<R>;\n  reject: (value?: unknown) => void = () => {};\n  resolve: (value?: unknown) => void = () => {};\n  constructor() {\n    this.promise = new Promise((resolve, reject) => {\n      this.resolve = resolve as (value?: unknown) => void;\n      this.reject = reject as (value?: unknown) => void;\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Our API internals are not promiseified and cannot because our callback APIs have subtle expectations around\n   * invoking promises inline, which Promises are forbidden to do. This method accepts an optional node-style callback\n   * and returns a node-style callback which will resolve or reject the Deferred's promise.\n   */\n  wrapCallback(\n    callback?: (error?: unknown, value?: unknown) => void\n  ): (error: unknown, value?: unknown) => void {\n    return (error, value?) => {\n      if (error) {\n        this.reject(error);\n      } else {\n        this.resolve(value);\n      }\n      if (typeof callback === 'function') {\n        // Attaching noop handler just in case developer wasn't expecting\n        // promises\n        this.promise.catch(() => {});\n\n        // Some of our callbacks don't expect a value and our own tests\n        // assert that the parameter length is 1\n        if (callback.length === 1) {\n          callback(error);\n        } else {\n          callback(error, value);\n        }\n      }\n    };\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { CONSTANTS } from './constants';\n\n/**\n * Returns navigator.userAgent string or '' if it's not defined.\n * @return user agent string\n */\nexport function getUA(): string {\n  if (\n    typeof navigator !== 'undefined' &&\n    typeof navigator['userAgent'] === 'string'\n  ) {\n    return navigator['userAgent'];\n  } else {\n    return '';\n  }\n}\n\n/**\n * Detect Cordova / PhoneGap / Ionic frameworks on a mobile device.\n *\n * Deliberately does not rely on checking `file://` URLs (as this fails PhoneGap\n * in the Ripple emulator) nor Cordova `onDeviceReady`, which would normally\n * wait for a callback.\n */\nexport function isMobileCordova(): boolean {\n  return (\n    typeof window !== 'undefined' &&\n    // @ts-ignore Setting up an broadly applicable index signature for Window\n    // just to deal with this case would probably be a bad idea.\n    !!(window['cordova'] || window['phonegap'] || window['PhoneGap']) &&\n    /ios|iphone|ipod|ipad|android|blackberry|iemobile/i.test(getUA())\n  );\n}\n\n/**\n * Detect Node.js.\n *\n * @return true if Node.js environment is detected.\n */\n// Node detection logic from: https://github.com/iliakan/detect-node/\nexport function isNode(): boolean {\n  try {\n    return (\n      Object.prototype.toString.call(global.process) === '[object process]'\n    );\n  } catch (e) {\n    return false;\n  }\n}\n\n/**\n * Detect Browser Environment\n */\nexport function isBrowser(): boolean {\n  return typeof self === 'object' && self.self === self;\n}\n\n/**\n * Detect browser extensions (Chrome and Firefox at least).\n */\ninterface BrowserRuntime {\n  id?: unknown;\n}\ndeclare const chrome: { runtime?: BrowserRuntime };\ndeclare const browser: { runtime?: BrowserRuntime };\nexport function isBrowserExtension(): boolean {\n  const runtime =\n    typeof chrome === 'object'\n      ? chrome.runtime\n      : typeof browser === 'object'\n      ? browser.runtime\n      : undefined;\n  return typeof runtime === 'object' && runtime.id !== undefined;\n}\n\n/**\n * Detect React Native.\n *\n * @return true if ReactNative environment is detected.\n */\nexport function isReactNative(): boolean {\n  return (\n    typeof navigator === 'object' && navigator['product'] === 'ReactNative'\n  );\n}\n\n/** Detects Electron apps. */\nexport function isElectron(): boolean {\n  return getUA().indexOf('Electron/') >= 0;\n}\n\n/** Detects Internet Explorer. */\nexport function isIE(): boolean {\n  const ua = getUA();\n  return ua.indexOf('MSIE ') >= 0 || ua.indexOf('Trident/') >= 0;\n}\n\n/** Detects Universal Windows Platform apps. */\nexport function isUWP(): boolean {\n  return getUA().indexOf('MSAppHost/') >= 0;\n}\n\n/**\n * Detect whether the current SDK build is the Node version.\n *\n * @return true if it's the Node SDK build.\n */\nexport function isNodeSdk(): boolean {\n  return CONSTANTS.NODE_CLIENT === true || CONSTANTS.NODE_ADMIN === true;\n}\n\n/** Returns true if we are running in Safari. */\nexport function isSafari(): boolean {\n  return (\n    !isNode() &&\n    navigator.userAgent.includes('Safari') &&\n    !navigator.userAgent.includes('Chrome')\n  );\n}\n\n/**\n * This method checks if indexedDB is supported by current browser/service worker context\n * @return true if indexedDB is supported by current browser/service worker context\n */\nexport function isIndexedDBAvailable(): boolean {\n  return typeof indexedDB === 'object';\n}\n\n/**\n * This method validates browser/sw context for indexedDB by opening a dummy indexedDB database and reject\n * if errors occur during the database open operation.\n *\n * @throws exception if current browser/sw context can't run idb.open (ex: Safari iframe, Firefox\n * private browsing)\n */\nexport function validateIndexedDBOpenable(): Promise<boolean> {\n  return new Promise((resolve, reject) => {\n    try {\n      let preExist: boolean = true;\n      const DB_CHECK_NAME =\n        'validate-browser-context-for-indexeddb-analytics-module';\n      const request = self.indexedDB.open(DB_CHECK_NAME);\n      request.onsuccess = () => {\n        request.result.close();\n        // delete database only when it doesn't pre-exist\n        if (!preExist) {\n          self.indexedDB.deleteDatabase(DB_CHECK_NAME);\n        }\n        resolve(true);\n      };\n      request.onupgradeneeded = () => {\n        preExist = false;\n      };\n\n      request.onerror = () => {\n        reject(request.error?.message || '');\n      };\n    } catch (error) {\n      reject(error);\n    }\n  });\n}\n\n/**\n *\n * This method checks whether cookie is enabled within current browser\n * @return true if cookie is enabled within current browser\n */\nexport function areCookiesEnabled(): boolean {\n  if (typeof navigator === 'undefined' || !navigator.cookieEnabled) {\n    return false;\n  }\n  return true;\n}\n\n/**\n * Polyfill for `globalThis` object.\n * @returns the `globalThis` object for the given environment.\n */\nexport function getGlobal(): typeof globalThis {\n  if (typeof self !== 'undefined') {\n    return self;\n  }\n  if (typeof window !== 'undefined') {\n    return window;\n  }\n  if (typeof global !== 'undefined') {\n    return global;\n  }\n  throw new Error('Unable to locate global object.');\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n/**\n * @fileoverview Standardized Firebase Error.\n *\n * Usage:\n *\n *   // Typescript string literals for type-safe codes\n *   type Err =\n *     'unknown' |\n *     'object-not-found'\n *     ;\n *\n *   // Closure enum for type-safe error codes\n *   // at-enum {string}\n *   var Err = {\n *     UNKNOWN: 'unknown',\n *     OBJECT_NOT_FOUND: 'object-not-found',\n *   }\n *\n *   let errors: Map<Err, string> = {\n *     'generic-error': \"Unknown error\",\n *     'file-not-found': \"Could not find file: {$file}\",\n *   };\n *\n *   // Type-safe function - must pass a valid error code as param.\n *   let error = new ErrorFactory<Err>('service', 'Service', errors);\n *\n *   ...\n *   throw error.create(Err.GENERIC);\n *   ...\n *   throw error.create(Err.FILE_NOT_FOUND, {'file': fileName});\n *   ...\n *   // Service: Could not file file: foo.txt (service/file-not-found).\n *\n *   catch (e) {\n *     assert(e.message === \"Could not find file: foo.txt.\");\n *     if ((e as FirebaseError)?.code === 'service/file-not-found') {\n *       console.log(\"Could not read file: \" + e['file']);\n *     }\n *   }\n */\n\nexport type ErrorMap<ErrorCode extends string> = {\n  readonly [K in ErrorCode]: string;\n};\n\nconst ERROR_NAME = 'FirebaseError';\n\nexport interface StringLike {\n  toString(): string;\n}\n\nexport interface ErrorData {\n  [key: string]: unknown;\n}\n\n// Based on code from:\n// https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Error#Custom_Error_Types\nexport class FirebaseError extends Error {\n  /** The custom name for all FirebaseErrors. */\n  readonly name: string = ERROR_NAME;\n\n  constructor(\n    /** The error code for this error. */\n    readonly code: string,\n    message: string,\n    /** Custom data for this error. */\n    public customData?: Record<string, unknown>\n  ) {\n    super(message);\n\n    // Fix For ES5\n    // https://github.com/Microsoft/TypeScript-wiki/blob/master/Breaking-Changes.md#extending-built-ins-like-error-array-and-map-may-no-longer-work\n    Object.setPrototypeOf(this, FirebaseError.prototype);\n\n    // Maintains proper stack trace for where our error was thrown.\n    // Only available on V8.\n    if (Error.captureStackTrace) {\n      Error.captureStackTrace(this, ErrorFactory.prototype.create);\n    }\n  }\n}\n\nexport class ErrorFactory<\n  ErrorCode extends string,\n  ErrorParams extends { readonly [K in ErrorCode]?: ErrorData } = {}\n> {\n  constructor(\n    private readonly service: string,\n    private readonly serviceName: string,\n    private readonly errors: ErrorMap<ErrorCode>\n  ) {}\n\n  create<K extends ErrorCode>(\n    code: K,\n    ...data: K extends keyof ErrorParams ? [ErrorParams[K]] : []\n  ): FirebaseError {\n    const customData = (data[0] as ErrorData) || {};\n    const fullCode = `${this.service}/${code}`;\n    const template = this.errors[code];\n\n    const message = template ? replaceTemplate(template, customData) : 'Error';\n    // Service Name: Error message (service/code).\n    const fullMessage = `${this.serviceName}: ${message} (${fullCode}).`;\n\n    const error = new FirebaseError(fullCode, fullMessage, customData);\n\n    return error;\n  }\n}\n\nfunction replaceTemplate(template: string, data: ErrorData): string {\n  return template.replace(PATTERN, (_, key) => {\n    const value = data[key];\n    return value != null ? String(value) : `<${key}?>`;\n  });\n}\n\nconst PATTERN = /\\{\\$([^}]+)}/g;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nexport function contains<T extends object>(obj: T, key: string): boolean {\n  return Object.prototype.hasOwnProperty.call(obj, key);\n}\n\nexport function safeGet<T extends object, K extends keyof T>(\n  obj: T,\n  key: K\n): T[K] | undefined {\n  if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(obj, key)) {\n    return obj[key];\n  } else {\n    return undefined;\n  }\n}\n\nexport function isEmpty(obj: object): obj is {} {\n  for (const key in obj) {\n    if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(obj, key)) {\n      return false;\n    }\n  }\n  return true;\n}\n\nexport function map<K extends string, V, U>(\n  obj: { [key in K]: V },\n  fn: (value: V, key: K, obj: { [key in K]: V }) => U,\n  contextObj?: unknown\n): { [key in K]: U } {\n  const res: Partial<{ [key in K]: U }> = {};\n  for (const key in obj) {\n    if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(obj, key)) {\n      res[key] = fn.call(contextObj, obj[key], key, obj);\n    }\n  }\n  return res as { [key in K]: U };\n}\n\n/**\n * Deep equal two objects. Support Arrays and Objects.\n */\nexport function deepEqual(a: object, b: object): boolean {\n  if (a === b) {\n    return true;\n  }\n\n  const aKeys = Object.keys(a);\n  const bKeys = Object.keys(b);\n  for (const k of aKeys) {\n    if (!bKeys.includes(k)) {\n      return false;\n    }\n\n    const aProp = (a as Record<string, unknown>)[k];\n    const bProp = (b as Record<string, unknown>)[k];\n    if (isObject(aProp) && isObject(bProp)) {\n      if (!deepEqual(aProp, bProp)) {\n        return false;\n      }\n    } else if (aProp !== bProp) {\n      return false;\n    }\n  }\n\n  for (const k of bKeys) {\n    if (!aKeys.includes(k)) {\n      return false;\n    }\n  }\n  return true;\n}\n\nfunction isObject(thing: unknown): thing is object {\n  return thing !== null && typeof thing === 'object';\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\n/**\n * Returns a querystring-formatted string (e.g. &arg=val&arg2=val2) from a\n * params object (e.g. {arg: 'val', arg2: 'val2'})\n * Note: You must prepend it with ? when adding it to a URL.\n */\nexport function querystring(querystringParams: {\n  [key: string]: string | number;\n}): string {\n  const params = [];\n  for (const [key, value] of Object.entries(querystringParams)) {\n    if (Array.isArray(value)) {\n      value.forEach(arrayVal => {\n        params.push(\n          encodeURIComponent(key) + '=' + encodeURIComponent(arrayVal)\n        );\n      });\n    } else {\n      params.push(encodeURIComponent(key) + '=' + encodeURIComponent(value));\n    }\n  }\n  return params.length ? '&' + params.join('&') : '';\n}\n\n/**\n * Decodes a querystring (e.g. ?arg=val&arg2=val2) into a params object\n * (e.g. {arg: 'val', arg2: 'val2'})\n */\nexport function querystringDecode(querystring: string): Record<string, string> {\n  const obj: Record<string, string> = {};\n  const tokens = querystring.replace(/^\\?/, '').split('&');\n\n  tokens.forEach(token => {\n    if (token) {\n      const [key, value] = token.split('=');\n      obj[decodeURIComponent(key)] = decodeURIComponent(value);\n    }\n  });\n  return obj;\n}\n\n/**\n * Extract the query string part of a URL, including the leading question mark (if present).\n */\nexport function extractQuerystring(url: string): string {\n  const queryStart = url.indexOf('?');\n  if (!queryStart) {\n    return '';\n  }\n  const fragmentStart = url.indexOf('#', queryStart);\n  return url.substring(\n    queryStart,\n    fragmentStart > 0 ? fragmentStart : undefined\n  );\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\nexport type NextFn<T> = (value: T) => void;\nexport type ErrorFn = (error: Error) => void;\nexport type CompleteFn = () => void;\n\nexport interface Observer<T> {\n  // Called once for each value in a stream of values.\n  next: NextFn<T>;\n\n  // A stream terminates by a single call to EITHER error() or complete().\n  error: ErrorFn;\n\n  // No events will be sent to next() once complete() is called.\n  complete: CompleteFn;\n}\n\nexport type PartialObserver<T> = Partial<Observer<T>>;\n\n// TODO: Support also Unsubscribe.unsubscribe?\nexport type Unsubscribe = () => void;\n\n/**\n * The Subscribe interface has two forms - passing the inline function\n * callbacks, or a object interface with callback properties.\n */\nexport interface Subscribe<T> {\n  (next?: NextFn<T>, error?: ErrorFn, complete?: CompleteFn): Unsubscribe;\n  (observer: PartialObserver<T>): Unsubscribe;\n}\n\nexport interface Observable<T> {\n  // Subscribe method\n  subscribe: Subscribe<T>;\n}\n\nexport type Executor<T> = (observer: Observer<T>) => void;\n\n/**\n * Helper to make a Subscribe function (just like Promise helps make a\n * Thenable).\n *\n * @param executor Function which can make calls to a single Observer\n *     as a proxy.\n * @param onNoObservers Callback when count of Observers goes to zero.\n */\nexport function createSubscribe<T>(\n  executor: Executor<T>,\n  onNoObservers?: Executor<T>\n): Subscribe<T> {\n  const proxy = new ObserverProxy<T>(executor, onNoObservers);\n  return proxy.subscribe.bind(proxy);\n}\n\n/**\n * Implement fan-out for any number of Observers attached via a subscribe\n * function.\n */\nclass ObserverProxy<T> implements Observer<T> {\n  private observers: Array<Observer<T>> | undefined = [];\n  private unsubscribes: Unsubscribe[] = [];\n  private onNoObservers: Executor<T> | undefined;\n  private observerCount = 0;\n  // Micro-task scheduling by calling task.then().\n  private task = Promise.resolve();\n  private finalized = false;\n  private finalError?: Error;\n\n  /**\n   * @param executor Function which can make calls to a single Observer\n   *     as a proxy.\n   * @param onNoObservers Callback when count of Observers goes to zero.\n   */\n  constructor(executor: Executor<T>, onNoObservers?: Executor<T>) {\n    this.onNoObservers = onNoObservers;\n    // Call the executor asynchronously so subscribers that are called\n    // synchronously after the creation of the subscribe function\n    // can still receive the very first value generated in the executor.\n    this.task\n      .then(() => {\n        executor(this);\n      })\n      .catch(e => {\n        this.error(e);\n      });\n  }\n\n  next(value: T): void {\n    this.forEachObserver((observer: Observer<T>) => {\n      observer.next(value);\n    });\n  }\n\n  error(error: Error): void {\n    this.forEachObserver((observer: Observer<T>) => {\n      observer.error(error);\n    });\n    this.close(error);\n  }\n\n  complete(): void {\n    this.forEachObserver((observer: Observer<T>) => {\n      observer.complete();\n    });\n    this.close();\n  }\n\n  /**\n   * Subscribe function that can be used to add an Observer to the fan-out list.\n   *\n   * - We require that no event is sent to a subscriber sychronously to their\n   *   call to subscribe().\n   */\n  subscribe(\n    nextOrObserver?: NextFn<T> | PartialObserver<T>,\n    error?: ErrorFn,\n    complete?: CompleteFn\n  ): Unsubscribe {\n    let observer: Observer<T>;\n\n    if (\n      nextOrObserver === undefined &&\n      error === undefined &&\n      complete === undefined\n    ) {\n      throw new Error('Missing Observer.');\n    }\n\n    // Assemble an Observer object when passed as callback functions.\n    if (\n      implementsAnyMethods(nextOrObserver as { [key: string]: unknown }, [\n        'next',\n        'error',\n        'complete'\n      ])\n    ) {\n      observer = nextOrObserver as Observer<T>;\n    } else {\n      observer = {\n        next: nextOrObserver as NextFn<T>,\n        error,\n        complete\n      } as Observer<T>;\n    }\n\n    if (observer.next === undefined) {\n      observer.next = noop as NextFn<T>;\n    }\n    if (observer.error === undefined) {\n      observer.error = noop as ErrorFn;\n    }\n    if (observer.complete === undefined) {\n      observer.complete = noop as CompleteFn;\n    }\n\n    const unsub = this.unsubscribeOne.bind(this, this.observers!.length);\n\n    // Attempt to subscribe to a terminated Observable - we\n    // just respond to the Observer with the final error or complete\n    // event.\n    if (this.finalized) {\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-floating-promises\n      this.task.then(() => {\n        try {\n          if (this.finalError) {\n            observer.error(this.finalError);\n          } else {\n            observer.complete();\n          }\n        } catch (e) {\n          // nothing\n        }\n        return;\n      });\n    }\n\n    this.observers!.push(observer as Observer<T>);\n\n    return unsub;\n  }\n\n  // Unsubscribe is synchronous - we guarantee that no events are sent to\n  // any unsubscribed Observer.\n  private unsubscribeOne(i: number): void {\n    if (this.observers === undefined || this.observers[i] === undefined) {\n      return;\n    }\n\n    delete this.observers[i];\n\n    this.observerCount -= 1;\n    if (this.observerCount === 0 && this.onNoObservers !== undefined) {\n      this.onNoObservers(this);\n    }\n  }\n\n  private forEachObserver(fn: (observer: Observer<T>) => void): void {\n    if (this.finalized) {\n      // Already closed by previous event....just eat the additional values.\n      return;\n    }\n\n    // Since sendOne calls asynchronously - there is no chance that\n    // this.observers will become undefined.\n    for (let i = 0; i < this.observers!.length; i++) {\n      this.sendOne(i, fn);\n    }\n  }\n\n  // Call the Observer via one of it's callback function. We are careful to\n  // confirm that the observe has not been unsubscribed since this asynchronous\n  // function had been queued.\n  private sendOne(i: number, fn: (observer: Observer<T>) => void): void {\n    // Execute the callback asynchronously\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-floating-promises\n    this.task.then(() => {\n      if (this.observers !== undefined && this.observers[i] !== undefined) {\n        try {\n          fn(this.observers[i]);\n        } catch (e) {\n          // Ignore exceptions raised in Observers or missing methods of an\n          // Observer.\n          // Log error to console. b/31404806\n          if (typeof console !== 'undefined' && console.error) {\n            console.error(e);\n          }\n        }\n      }\n    });\n  }\n\n  private close(err?: Error): void {\n    if (this.finalized) {\n      return;\n    }\n    this.finalized = true;\n    if (err !== undefined) {\n      this.finalError = err;\n    }\n    // Proxy is no longer needed - garbage collect references\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-floating-promises\n    this.task.then(() => {\n      this.observers = undefined;\n      this.onNoObservers = undefined;\n    });\n  }\n}\n\n/** Turn synchronous function into one called asynchronously. */\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/ban-types\nexport function async(fn: Function, onError?: ErrorFn): Function {\n  return (...args: unknown[]) => {\n    Promise.resolve(true)\n      .then(() => {\n        fn(...args);\n      })\n      .catch((error: Error) => {\n        if (onError) {\n          onError(error);\n        }\n      });\n  };\n}\n\n/**\n * Return true if the object passed in implements any of the named methods.\n */\nfunction implementsAnyMethods(\n  obj: { [key: string]: unknown },\n  methods: string[]\n): boolean {\n  if (typeof obj !== 'object' || obj === null) {\n    return false;\n  }\n\n  for (const method of methods) {\n    if (method in obj && typeof obj[method] === 'function') {\n      return true;\n    }\n  }\n\n  return false;\n}\n\nfunction noop(): void {\n  // do nothing\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nexport interface Compat<T> {\n  _delegate: T;\n}\n\nexport function getModularInstance<ExpService>(\n  service: Compat<ExpService> | ExpService\n): ExpService {\n  if (service && (service as Compat<ExpService>)._delegate) {\n    return (service as Compat<ExpService>)._delegate;\n  } else {\n    return service as ExpService;\n  }\n}\n","(function(){/*\n\n Copyright The Closure Library Authors.\n SPDX-License-Identifier: Apache-2.0\n*/\n'use strict';var D;function ba(a){var b=0;return function(){return b<a.length?{done:!1,value:a[b++]}:{done:!0}}}var ca=\"function\"==typeof Object.defineProperties?Object.defineProperty:function(a,b,c){if(a==Array.prototype||a==Object.prototype)return a;a[b]=c.value;return a};\nfunction da(a){a=[\"object\"==typeof globalThis&&globalThis,a,\"object\"==typeof window&&window,\"object\"==typeof self&&self,\"object\"==typeof global&&global];for(var b=0;b<a.length;++b){var c=a[b];if(c&&c.Math==Math)return c}throw Error(\"Cannot find global object\");}var G=da(this);function J(a,b){if(b)a:{var c=G;a=a.split(\".\");for(var d=0;d<a.length-1;d++){var f=a[d];if(!(f in c))break a;c=c[f]}a=a[a.length-1];d=c[a];b=b(d);b!=d&&null!=b&&ca(c,a,{configurable:!0,writable:!0,value:b})}}\nJ(\"Symbol\",function(a){function b(g){if(this instanceof b)throw new TypeError(\"Symbol is not a constructor\");return new c(d+(g||\"\")+\"_\"+f++,g)}function c(g,e){this.g=g;ca(this,\"description\",{configurable:!0,writable:!0,value:e})}if(a)return a;c.prototype.toString=function(){return this.g};var d=\"jscomp_symbol_\"+(1E9*Math.random()>>>0)+\"_\",f=0;return b});\nJ(\"Symbol.iterator\",function(a){if(a)return a;a=Symbol(\"Symbol.iterator\");for(var b=\"Array Int8Array Uint8Array Uint8ClampedArray Int16Array Uint16Array Int32Array Uint32Array Float32Array Float64Array\".split(\" \"),c=0;c<b.length;c++){var d=G[b[c]];\"function\"===typeof d&&\"function\"!=typeof d.prototype[a]&&ca(d.prototype,a,{configurable:!0,writable:!0,value:function(){return ea(ba(this))}})}return a});function ea(a){a={next:a};a[Symbol.iterator]=function(){return this};return a}\nfunction M(a){var b=\"undefined\"!=typeof Symbol&&Symbol.iterator&&a[Symbol.iterator];return b?b.call(a):{next:ba(a)}}function fa(a){if(!(a instanceof Array)){a=M(a);for(var b,c=[];!(b=a.next()).done;)c.push(b.value);a=c}return a}var ha=\"function\"==typeof Object.create?Object.create:function(a){function b(){}b.prototype=a;return new b},ia;\nif(\"function\"==typeof Object.setPrototypeOf)ia=Object.setPrototypeOf;else{var ja;a:{var ka={a:!0},la={};try{la.__proto__=ka;ja=la.a;break a}catch(a){}ja=!1}ia=ja?function(a,b){a.__proto__=b;if(a.__proto__!==b)throw new TypeError(a+\" is not extensible\");return a}:null}var ma=ia;\nfunction na(a,b){a.prototype=ha(b.prototype);a.prototype.constructor=a;if(ma)ma(a,b);else for(var c in b)if(\"prototype\"!=c)if(Object.defineProperties){var d=Object.getOwnPropertyDescriptor(b,c);d&&Object.defineProperty(a,c,d)}else a[c]=b[c];a.ea=b.prototype}function oa(){this.l=!1;this.i=null;this.h=void 0;this.g=1;this.s=this.m=0;this.j=null}function pa(a){if(a.l)throw new TypeError(\"Generator is already running\");a.l=!0}oa.prototype.o=function(a){this.h=a};\nfunction qa(a,b){a.j={U:b,V:!0};a.g=a.m||a.s}oa.prototype.return=function(a){this.j={return:a};this.g=this.s};function N(a,b,c){a.g=c;return{value:b}}function ra(a){this.g=new oa;this.h=a}function sa(a,b){pa(a.g);var c=a.g.i;if(c)return ta(a,\"return\"in c?c[\"return\"]:function(d){return{value:d,done:!0}},b,a.g.return);a.g.return(b);return ua(a)}\nfunction ta(a,b,c,d){try{var f=b.call(a.g.i,c);if(!(f instanceof Object))throw new TypeError(\"Iterator result \"+f+\" is not an object\");if(!f.done)return a.g.l=!1,f;var g=f.value}catch(e){return a.g.i=null,qa(a.g,e),ua(a)}a.g.i=null;d.call(a.g,g);return ua(a)}function ua(a){for(;a.g.g;)try{var b=a.h(a.g);if(b)return a.g.l=!1,{value:b.value,done:!1}}catch(c){a.g.h=void 0,qa(a.g,c)}a.g.l=!1;if(a.g.j){b=a.g.j;a.g.j=null;if(b.V)throw b.U;return{value:b.return,done:!0}}return{value:void 0,done:!0}}\nfunction va(a){this.next=function(b){pa(a.g);a.g.i?b=ta(a,a.g.i.next,b,a.g.o):(a.g.o(b),b=ua(a));return b};this.throw=function(b){pa(a.g);a.g.i?b=ta(a,a.g.i[\"throw\"],b,a.g.o):(qa(a.g,b),b=ua(a));return b};this.return=function(b){return sa(a,b)};this[Symbol.iterator]=function(){return this}}function O(a,b){b=new va(new ra(b));ma&&a.prototype&&ma(b,a.prototype);return b}\nfunction wa(a,b){a instanceof String&&(a+=\"\");var c=0,d=!1,f={next:function(){if(!d&&c<a.length){var g=c++;return{value:b(g,a[g]),done:!1}}d=!0;return{done:!0,value:void 0}}};f[Symbol.iterator]=function(){return f};return f}var xa=\"function\"==typeof Object.assign?Object.assign:function(a,b){for(var c=1;c<arguments.length;c++){var d=arguments[c];if(d)for(var f in d)Object.prototype.hasOwnProperty.call(d,f)&&(a[f]=d[f])}return a};J(\"Object.assign\",function(a){return a||xa});\nJ(\"Promise\",function(a){function b(e){this.h=0;this.i=void 0;this.g=[];this.o=!1;var h=this.j();try{e(h.resolve,h.reject)}catch(k){h.reject(k)}}function c(){this.g=null}function d(e){return e instanceof b?e:new b(function(h){h(e)})}if(a)return a;c.prototype.h=function(e){if(null==this.g){this.g=[];var h=this;this.i(function(){h.l()})}this.g.push(e)};var f=G.setTimeout;c.prototype.i=function(e){f(e,0)};c.prototype.l=function(){for(;this.g&&this.g.length;){var e=this.g;this.g=[];for(var h=0;h<e.length;++h){var k=\ne[h];e[h]=null;try{k()}catch(l){this.j(l)}}}this.g=null};c.prototype.j=function(e){this.i(function(){throw e;})};b.prototype.j=function(){function e(l){return function(n){k||(k=!0,l.call(h,n))}}var h=this,k=!1;return{resolve:e(this.C),reject:e(this.l)}};b.prototype.C=function(e){if(e===this)this.l(new TypeError(\"A Promise cannot resolve to itself\"));else if(e instanceof b)this.F(e);else{a:switch(typeof e){case \"object\":var h=null!=e;break a;case \"function\":h=!0;break a;default:h=!1}h?this.u(e):this.m(e)}};\nb.prototype.u=function(e){var h=void 0;try{h=e.then}catch(k){this.l(k);return}\"function\"==typeof h?this.G(h,e):this.m(e)};b.prototype.l=function(e){this.s(2,e)};b.prototype.m=function(e){this.s(1,e)};b.prototype.s=function(e,h){if(0!=this.h)throw Error(\"Cannot settle(\"+e+\", \"+h+\"): Promise already settled in state\"+this.h);this.h=e;this.i=h;2===this.h&&this.D();this.A()};b.prototype.D=function(){var e=this;f(function(){if(e.B()){var h=G.console;\"undefined\"!==typeof h&&h.error(e.i)}},1)};b.prototype.B=\nfunction(){if(this.o)return!1;var e=G.CustomEvent,h=G.Event,k=G.dispatchEvent;if(\"undefined\"===typeof k)return!0;\"function\"===typeof e?e=new e(\"unhandledrejection\",{cancelable:!0}):\"function\"===typeof h?e=new h(\"unhandledrejection\",{cancelable:!0}):(e=G.document.createEvent(\"CustomEvent\"),e.initCustomEvent(\"unhandledrejection\",!1,!0,e));e.promise=this;e.reason=this.i;return k(e)};b.prototype.A=function(){if(null!=this.g){for(var e=0;e<this.g.length;++e)g.h(this.g[e]);this.g=null}};var g=new c;b.prototype.F=\nfunction(e){var h=this.j();e.J(h.resolve,h.reject)};b.prototype.G=function(e,h){var k=this.j();try{e.call(h,k.resolve,k.reject)}catch(l){k.reject(l)}};b.prototype.then=function(e,h){function k(w,t){return\"function\"==typeof w?function(y){try{l(w(y))}catch(m){n(m)}}:t}var l,n,v=new b(function(w,t){l=w;n=t});this.J(k(e,l),k(h,n));return v};b.prototype.catch=function(e){return this.then(void 0,e)};b.prototype.J=function(e,h){function k(){switch(l.h){case 1:e(l.i);break;case 2:h(l.i);break;default:throw Error(\"Unexpected state: \"+\nl.h);}}var l=this;null==this.g?g.h(k):this.g.push(k);this.o=!0};b.resolve=d;b.reject=function(e){return new b(function(h,k){k(e)})};b.race=function(e){return new b(function(h,k){for(var l=M(e),n=l.next();!n.done;n=l.next())d(n.value).J(h,k)})};b.all=function(e){var h=M(e),k=h.next();return k.done?d([]):new b(function(l,n){function v(y){return function(m){w[y]=m;t--;0==t&&l(w)}}var w=[],t=0;do w.push(void 0),t++,d(k.value).J(v(w.length-1),n),k=h.next();while(!k.done)})};return b});\nJ(\"Object.is\",function(a){return a?a:function(b,c){return b===c?0!==b||1/b===1/c:b!==b&&c!==c}});J(\"Array.prototype.includes\",function(a){return a?a:function(b,c){var d=this;d instanceof String&&(d=String(d));var f=d.length;c=c||0;for(0>c&&(c=Math.max(c+f,0));c<f;c++){var g=d[c];if(g===b||Object.is(g,b))return!0}return!1}});\nJ(\"String.prototype.includes\",function(a){return a?a:function(b,c){if(null==this)throw new TypeError(\"The 'this' value for String.prototype.includes must not be null or undefined\");if(b instanceof RegExp)throw new TypeError(\"First argument to String.prototype.includes must not be a regular expression\");return-1!==this.indexOf(b,c||0)}});J(\"Array.prototype.keys\",function(a){return a?a:function(){return wa(this,function(b){return b})}});var ya=this||self;\nfunction P(a,b){a=a.split(\".\");var c=ya;a[0]in c||\"undefined\"==typeof c.execScript||c.execScript(\"var \"+a[0]);for(var d;a.length&&(d=a.shift());)a.length||void 0===b?c[d]&&c[d]!==Object.prototype[d]?c=c[d]:c=c[d]={}:c[d]=b};function za(a,b){b=String.fromCharCode.apply(null,b);return null==a?b:a+b}var Aa,Ba=\"undefined\"!==typeof TextDecoder,Ca,Da=\"undefined\"!==typeof TextEncoder;\nfunction Ea(a){if(Da)a=(Ca||(Ca=new TextEncoder)).encode(a);else{var b=void 0;b=void 0===b?!1:b;for(var c=0,d=new Uint8Array(3*a.length),f=0;f<a.length;f++){var g=a.charCodeAt(f);if(128>g)d[c++]=g;else{if(2048>g)d[c++]=g>>6|192;else{if(55296<=g&&57343>=g){if(56319>=g&&f<a.length){var e=a.charCodeAt(++f);if(56320<=e&&57343>=e){g=1024*(g-55296)+e-56320+65536;d[c++]=g>>18|240;d[c++]=g>>12&63|128;d[c++]=g>>6&63|128;d[c++]=g&63|128;continue}else f--}if(b)throw Error(\"Found an unpaired surrogate\");g=65533}d[c++]=\ng>>12|224;d[c++]=g>>6&63|128}d[c++]=g&63|128}}a=d.subarray(0,c)}return a};var Fa={},Ga=null;function Ha(a,b){void 0===b&&(b=0);Ia();b=Fa[b];for(var c=Array(Math.floor(a.length/3)),d=b[64]||\"\",f=0,g=0;f<a.length-2;f+=3){var e=a[f],h=a[f+1],k=a[f+2],l=b[e>>2];e=b[(e&3)<<4|h>>4];h=b[(h&15)<<2|k>>6];k=b[k&63];c[g++]=l+e+h+k}l=0;k=d;switch(a.length-f){case 2:l=a[f+1],k=b[(l&15)<<2]||d;case 1:a=a[f],c[g]=b[a>>2]+b[(a&3)<<4|l>>4]+k+d}return c.join(\"\")}\nfunction Ka(a){var b=a.length,c=3*b/4;c%3?c=Math.floor(c):-1!=\"=.\".indexOf(a[b-1])&&(c=-1!=\"=.\".indexOf(a[b-2])?c-2:c-1);var d=new Uint8Array(c),f=0;La(a,function(g){d[f++]=g});return d.subarray(0,f)}\nfunction La(a,b){function c(k){for(;d<a.length;){var l=a.charAt(d++),n=Ga[l];if(null!=n)return n;if(!/^[\\s\\xa0]*$/.test(l))throw Error(\"Unknown base64 encoding at char: \"+l);}return k}Ia();for(var d=0;;){var f=c(-1),g=c(0),e=c(64),h=c(64);if(64===h&&-1===f)break;b(f<<2|g>>4);64!=e&&(b(g<<4&240|e>>2),64!=h&&b(e<<6&192|h))}}\nfunction Ia(){if(!Ga){Ga={};for(var a=\"ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789\".split(\"\"),b=[\"+/=\",\"+/\",\"-_=\",\"-_.\",\"-_\"],c=0;5>c;c++){var d=a.concat(b[c].split(\"\"));Fa[c]=d;for(var f=0;f<d.length;f++){var g=d[f];void 0===Ga[g]&&(Ga[g]=f)}}}};var Ma=\"function\"===typeof Uint8Array.prototype.slice,Na;function Oa(a,b,c){return b===c?Na||(Na=new Uint8Array(0)):Ma?a.slice(b,c):new Uint8Array(a.subarray(b,c))}var Q=0,R=0;function Pa(a,b){b=void 0===b?{}:b;b=void 0===b.v?!1:b.v;this.h=null;this.g=this.i=this.j=0;this.l=!1;this.v=b;a&&Qa(this,a)}function Qa(a,b){b=b.constructor===Uint8Array?b:b.constructor===ArrayBuffer?new Uint8Array(b):b.constructor===Array?new Uint8Array(b):b.constructor===String?Ka(b):b instanceof Uint8Array?new Uint8Array(b.buffer,b.byteOffset,b.byteLength):new Uint8Array(0);a.h=b;a.j=0;a.i=a.h.length;a.g=a.j}Pa.prototype.reset=function(){this.g=this.j};\nfunction Ra(a){var b=a.h,c=b[a.g],d=c&127;if(128>c)return a.g+=1,d;c=b[a.g+1];d|=(c&127)<<7;if(128>c)return a.g+=2,d;c=b[a.g+2];d|=(c&127)<<14;if(128>c)return a.g+=3,d;c=b[a.g+3];d|=(c&127)<<21;if(128>c)return a.g+=4,d;c=b[a.g+4];d|=(c&15)<<28;if(128>c)return a.g+=5,d>>>0;a.g+=5;128<=b[a.g++]&&128<=b[a.g++]&&128<=b[a.g++]&&128<=b[a.g++]&&a.g++;return d}\nfunction S(a){var b=a.h[a.g];var c=a.h[a.g+1];var d=a.h[a.g+2],f=a.h[a.g+3];a.g+=4;c=(b<<0|c<<8|d<<16|f<<24)>>>0;a=2*(c>>31)+1;b=c>>>23&255;c&=8388607;return 255==b?c?NaN:Infinity*a:0==b?a*Math.pow(2,-149)*c:a*Math.pow(2,b-150)*(c+Math.pow(2,23))}var Sa=[];function Ta(){this.g=new Uint8Array(64);this.h=0}Ta.prototype.push=function(a){if(!(this.h+1<this.g.length)){var b=this.g;this.g=new Uint8Array(Math.ceil(1+2*this.g.length));this.g.set(b)}this.g[this.h++]=a};Ta.prototype.length=function(){return this.h};Ta.prototype.end=function(){var a=this.g,b=this.h;this.h=0;return Oa(a,0,b)};function T(a,b){for(;127<b;)a.push(b&127|128),b>>>=7;a.push(b)};function Ua(a){var b={},c=void 0===b.N?!1:b.N;this.o={v:void 0===b.v?!1:b.v};this.N=c;b=this.o;Sa.length?(c=Sa.pop(),b&&(c.v=b.v),a&&Qa(c,a),a=c):a=new Pa(a,b);this.g=a;this.m=this.g.g;this.h=this.i=this.l=-1;this.j=!1}Ua.prototype.reset=function(){this.g.reset();this.h=this.l=-1};function Va(a){var b=a.g;(b=b.g==b.i)||(b=a.j)||(b=a.g,b=b.l||0>b.g||b.g>b.i);if(b)return!1;a.m=a.g.g;b=Ra(a.g);var c=b&7;if(0!=c&&5!=c&&1!=c&&2!=c&&3!=c&&4!=c)return a.j=!0,!1;a.i=b;a.l=b>>>3;a.h=c;return!0}\nfunction Wa(a){switch(a.h){case 0:if(0!=a.h)Wa(a);else{for(a=a.g;a.h[a.g]&128;)a.g++;a.g++}break;case 1:1!=a.h?Wa(a):(a=a.g,a.g+=8);break;case 2:if(2!=a.h)Wa(a);else{var b=Ra(a.g);a=a.g;a.g+=b}break;case 5:5!=a.h?Wa(a):(a=a.g,a.g+=4);break;case 3:b=a.l;do{if(!Va(a)){a.j=!0;break}if(4==a.h){a.l!=b&&(a.j=!0);break}Wa(a)}while(1);break;default:a.j=!0}}\nfunction Xa(a,b,c){var d=a.g.i,f=Ra(a.g),g=a.g.g+f;a.g.i=g;c(b,a);c=g-a.g.g;if(0!==c)throw Error(\"Message parsing ended unexpectedly. Expected to read \"+f+\" bytes, instead read \"+(f-c)+\" bytes, either the data ended unexpectedly or the message misreported its own length\");a.g.g=g;a.g.i=d;return b}\nfunction Ya(a){var b=Ra(a.g);a=a.g;var c=a.g;a.g+=b;a=a.h;var d;if(Ba)(d=Aa)||(d=Aa=new TextDecoder(\"utf-8\",{fatal:!1})),d=d.decode(a.subarray(c,c+b));else{b=c+b;for(var f=[],g=null,e,h,k;c<b;)e=a[c++],128>e?f.push(e):224>e?c>=b?f.push(65533):(h=a[c++],194>e||128!==(h&192)?(c--,f.push(65533)):f.push((e&31)<<6|h&63)):240>e?c>=b-1?f.push(65533):(h=a[c++],128!==(h&192)||224===e&&160>h||237===e&&160<=h||128!==((d=a[c++])&192)?(c--,f.push(65533)):f.push((e&15)<<12|(h&63)<<6|d&63)):244>=e?c>=b-2?f.push(65533):\n(h=a[c++],128!==(h&192)||0!==(e<<28)+(h-144)>>30||128!==((d=a[c++])&192)||128!==((k=a[c++])&192)?(c--,f.push(65533)):(e=(e&7)<<18|(h&63)<<12|(d&63)<<6|k&63,e-=65536,f.push((e>>10&1023)+55296,(e&1023)+56320))):f.push(65533),8192<=f.length&&(g=za(g,f),f.length=0);d=za(g,f)}return d};function Za(){this.h=[];this.i=0;this.g=new Ta}function $a(a,b){0!==b.length&&(a.h.push(b),a.i+=b.length)}function ab(a){var b=a.i+a.g.length();if(0===b)return new Uint8Array(0);b=new Uint8Array(b);for(var c=a.h,d=c.length,f=0,g=0;g<d;g++){var e=c[g];0!==e.length&&(b.set(e,f),f+=e.length)}c=a.g;d=c.h;0!==d&&(b.set(c.g.subarray(0,d),f),c.h=0);a.h=[b];return b}\nfunction U(a,b,c){if(null!=c){T(a.g,8*b+5);a=a.g;var d=c;d=(c=0>d?1:0)?-d:d;0===d?0<1/d?Q=R=0:(R=0,Q=2147483648):isNaN(d)?(R=0,Q=2147483647):3.4028234663852886E38<d?(R=0,Q=(c<<31|2139095040)>>>0):1.1754943508222875E-38>d?(d=Math.round(d/Math.pow(2,-149)),R=0,Q=(c<<31|d)>>>0):(b=Math.floor(Math.log(d)/Math.LN2),d*=Math.pow(2,-b),d=Math.round(8388608*d),16777216<=d&&++b,R=0,Q=(c<<31|b+127<<23|d&8388607)>>>0);c=Q;a.push(c>>>0&255);a.push(c>>>8&255);a.push(c>>>16&255);a.push(c>>>24&255)}};var bb=\"function\"===typeof Uint8Array;function cb(a,b,c){if(null!=a)return\"object\"===typeof a?bb&&a instanceof Uint8Array?c(a):db(a,b,c):b(a)}function db(a,b,c){if(Array.isArray(a)){for(var d=Array(a.length),f=0;f<a.length;f++)d[f]=cb(a[f],b,c);Array.isArray(a)&&a.W&&eb(d);return d}d={};for(f in a)d[f]=cb(a[f],b,c);return d}function fb(a){return\"number\"===typeof a?isFinite(a)?a:String(a):a}var gb={W:{value:!0,configurable:!0}};\nfunction eb(a){Array.isArray(a)&&!Object.isFrozen(a)&&Object.defineProperties(a,gb);return a};var hb;function V(a,b,c){var d=hb;hb=null;a||(a=d);d=this.constructor.ca;a||(a=d?[d]:[]);this.j=d?0:-1;this.i=null;this.g=a;a:{d=this.g.length;a=d-1;if(d&&(d=this.g[a],!(null===d||\"object\"!=typeof d||Array.isArray(d)||bb&&d instanceof Uint8Array))){this.l=a-this.j;this.h=d;break a}void 0!==b&&-1<b?(this.l=Math.max(b,a+1-this.j),this.h=null):this.l=Number.MAX_VALUE}if(c)for(b=0;b<c.length;b++)a=c[b],a<this.l?(a+=this.j,(d=this.g[a])?eb(d):this.g[a]=ib):(jb(this),(d=this.h[a])?eb(d):this.h[a]=ib)}var ib=Object.freeze(eb([]));\nfunction jb(a){var b=a.l+a.j;a.g[b]||(a.h=a.g[b]={})}function W(a,b,c){return-1===b?null:(void 0===c?0:c)||b>=a.l?a.h?a.h[b]:void 0:a.g[b+a.j]}function kb(a){var b=void 0===b?!1:b;var c=W(a,1,b);null==c&&(c=ib);c===ib&&(c=eb([]),X(a,1,c,b));return c}function Y(a,b,c){a=W(a,b);a=null==a?a:+a;return null==a?void 0===c?0:c:a}function X(a,b,c,d){(void 0===d?0:d)||b>=a.l?(jb(a),a.h[b]=c):a.g[b+a.j]=c}\nfunction lb(a,b){a.i||(a.i={});var c=a.i[1];if(!c){var d=kb(a);c=[];for(var f=0;f<d.length;f++)c[f]=new b(d[f]);a.i[1]=c}return c}function mb(a,b,c,d){var f=lb(a,c);b=b?b:new c;a=kb(a);void 0!=d?(f.splice(d,0,b),a.splice(d,0,nb(b,!1))):(f.push(b),a.push(nb(b,!1)))}V.prototype.toJSON=function(){var a=nb(this,!1);return db(a,fb,Ha)};function nb(a,b){if(a.i)for(var c in a.i){var d=a.i[c];if(Array.isArray(d))for(var f=0;f<d.length;f++)d[f]&&nb(d[f],b);else d&&nb(d,b)}return a.g}\nV.prototype.toString=function(){return nb(this,!1).toString()};function ob(a,b){a=W(a,b);return null==a?0:a}function pb(a,b){a=W(a,b);return null==a?\"\":a};function qb(a,b){if(a=a.m){$a(b,b.g.end());for(var c=0;c<a.length;c++)$a(b,a[c])}}function rb(a,b){if(4==b.h)return!1;var c=b.m;Wa(b);b.N||(b=Oa(b.g.h,c,b.g.g),(c=a.m)?c.push(b):a.m=[b]);return!0};function Z(a,b){var c=void 0;return new (c||(c=Promise))(function(d,f){function g(k){try{h(b.next(k))}catch(l){f(l)}}function e(k){try{h(b[\"throw\"](k))}catch(l){f(l)}}function h(k){k.done?d(k.value):(new c(function(l){l(k.value)})).then(g,e)}h((b=b.apply(a,void 0)).next())})};function sb(a){V.call(this,a)}na(sb,V);function tb(a,b){for(;Va(b);)switch(b.i){case 8:var c=Ra(b.g);X(a,1,c);break;case 21:c=S(b.g);X(a,2,c);break;case 26:c=Ya(b);X(a,3,c);break;case 34:c=Ya(b);X(a,4,c);break;default:if(!rb(a,b))return a}return a};function ub(a){V.call(this,a,-1,vb)}na(ub,V);ub.prototype.addClassification=function(a,b){mb(this,a,sb,b);return this};var vb=[1];function wb(a){V.call(this,a)}na(wb,V);function xb(a,b){for(;Va(b);)switch(b.i){case 13:var c=S(b.g);X(a,1,c);break;case 21:c=S(b.g);X(a,2,c);break;case 29:c=S(b.g);X(a,3,c);break;case 37:c=S(b.g);X(a,4,c);break;case 45:c=S(b.g);X(a,5,c);break;default:if(!rb(a,b))return a}return a};function yb(a){V.call(this,a,-1,zb)}na(yb,V);var zb=[1];function Ab(a){V.call(this,a)}na(Ab,V);function Bb(a,b,c){c=a.createShader(0===c?a.VERTEX_SHADER:a.FRAGMENT_SHADER);a.shaderSource(c,b);a.compileShader(c);if(!a.getShaderParameter(c,a.COMPILE_STATUS))throw Error(\"Could not compile WebGL shader.\\n\\n\"+a.getShaderInfoLog(c));return c};function Cb(a){return lb(a,sb).map(function(b){return{index:ob(b,1),Y:Y(b,2),label:null!=W(b,3)?pb(b,3):void 0,displayName:null!=W(b,4)?pb(b,4):void 0}})};function Db(a){return{x:Y(a,1),y:Y(a,2),z:Y(a,3),visibility:null!=W(a,4)?Y(a,4):void 0}}function Eb(a){a:{var b=new yb;for(a=new Ua(a);Va(a);)switch(a.i){case 10:var c=Xa(a,new wb,xb);mb(b,c,wb,void 0);break;default:if(!rb(b,a))break a}}return lb(b,wb).map(Db)};function Fb(a,b){this.h=a;this.g=b;this.l=0}\nfunction Gb(a,b,c){Hb(a,b);if(\"function\"===typeof a.g.canvas.transferToImageBitmap)return Promise.resolve(a.g.canvas.transferToImageBitmap());if(c)return Promise.resolve(a.g.canvas);if(\"function\"===typeof createImageBitmap)return createImageBitmap(a.g.canvas);void 0===a.i&&(a.i=document.createElement(\"canvas\"));return new Promise(function(d){a.i.height=a.g.canvas.height;a.i.width=a.g.canvas.width;a.i.getContext(\"2d\",{}).drawImage(a.g.canvas,0,0,a.g.canvas.width,a.g.canvas.height);d(a.i)})}\nfunction Hb(a,b){var c=a.g;if(void 0===a.m){var d=Bb(c,\"\\n  attribute vec2 aVertex;\\n  attribute vec2 aTex;\\n  varying vec2 vTex;\\n  void main(void) {\\n    gl_Position = vec4(aVertex, 0.0, 1.0);\\n    vTex = aTex;\\n  }\",0),f=Bb(c,\"\\n  precision mediump float;\\n  varying vec2 vTex;\\n  uniform sampler2D sampler0;\\n  void main(){\\n    gl_FragColor = texture2D(sampler0, vTex);\\n  }\",1),g=c.createProgram();c.attachShader(g,d);c.attachShader(g,f);c.linkProgram(g);if(!c.getProgramParameter(g,c.LINK_STATUS))throw Error(\"Could not compile WebGL program.\\n\\n\"+\nc.getProgramInfoLog(g));d=a.m=g;c.useProgram(d);f=c.getUniformLocation(d,\"sampler0\");a.j={I:c.getAttribLocation(d,\"aVertex\"),H:c.getAttribLocation(d,\"aTex\"),da:f};a.s=c.createBuffer();c.bindBuffer(c.ARRAY_BUFFER,a.s);c.enableVertexAttribArray(a.j.I);c.vertexAttribPointer(a.j.I,2,c.FLOAT,!1,0,0);c.bufferData(c.ARRAY_BUFFER,new Float32Array([-1,-1,-1,1,1,1,1,-1]),c.STATIC_DRAW);c.bindBuffer(c.ARRAY_BUFFER,null);a.o=c.createBuffer();c.bindBuffer(c.ARRAY_BUFFER,a.o);c.enableVertexAttribArray(a.j.H);c.vertexAttribPointer(a.j.H,\n2,c.FLOAT,!1,0,0);c.bufferData(c.ARRAY_BUFFER,new Float32Array([0,1,0,0,1,0,1,1]),c.STATIC_DRAW);c.bindBuffer(c.ARRAY_BUFFER,null);c.uniform1i(f,0)}d=a.j;c.useProgram(a.m);c.canvas.width=b.width;c.canvas.height=b.height;c.viewport(0,0,b.width,b.height);c.activeTexture(c.TEXTURE0);a.h.bindTexture2d(b.glName);c.enableVertexAttribArray(d.I);c.bindBuffer(c.ARRAY_BUFFER,a.s);c.vertexAttribPointer(d.I,2,c.FLOAT,!1,0,0);c.enableVertexAttribArray(d.H);c.bindBuffer(c.ARRAY_BUFFER,a.o);c.vertexAttribPointer(d.H,\n2,c.FLOAT,!1,0,0);c.bindFramebuffer(c.DRAW_FRAMEBUFFER?c.DRAW_FRAMEBUFFER:c.FRAMEBUFFER,null);c.clearColor(0,0,0,0);c.clear(c.COLOR_BUFFER_BIT);c.colorMask(!0,!0,!0,!0);c.drawArrays(c.TRIANGLE_FAN,0,4);c.disableVertexAttribArray(d.I);c.disableVertexAttribArray(d.H);c.bindBuffer(c.ARRAY_BUFFER,null);a.h.bindTexture2d(0)}function Ib(a){this.g=a};var Jb=new Uint8Array([0,97,115,109,1,0,0,0,1,4,1,96,0,0,3,2,1,0,10,9,1,7,0,65,0,253,15,26,11]);function Kb(a,b){return b+a}function Lb(a,b){window[a]=b}function Mb(a){var b=document.createElement(\"script\");b.setAttribute(\"src\",a);b.setAttribute(\"crossorigin\",\"anonymous\");return new Promise(function(c){b.addEventListener(\"load\",function(){c()},!1);b.addEventListener(\"error\",function(){c()},!1);document.body.appendChild(b)})}\nfunction Nb(){return Z(this,function b(){return O(b,function(c){switch(c.g){case 1:return c.m=2,N(c,WebAssembly.instantiate(Jb),4);case 4:c.g=3;c.m=0;break;case 2:return c.m=0,c.j=null,c.return(!1);case 3:return c.return(!0)}})})}\nfunction Ob(a){this.g=a;this.listeners={};this.j={};this.F={};this.m={};this.s={};this.G=this.o=this.R=!0;this.C=Promise.resolve();this.P=\"\";this.B={};this.locateFile=a&&a.locateFile||Kb;if(\"object\"===typeof window)var b=window.location.pathname.toString().substring(0,window.location.pathname.toString().lastIndexOf(\"/\"))+\"/\";else if(\"undefined\"!==typeof location)b=location.pathname.toString().substring(0,location.pathname.toString().lastIndexOf(\"/\"))+\"/\";else throw Error(\"solutions can only be loaded on a web page or in a web worker\");\nthis.S=b;if(a.options){b=M(Object.keys(a.options));for(var c=b.next();!c.done;c=b.next()){c=c.value;var d=a.options[c].default;void 0!==d&&(this.j[c]=\"function\"===typeof d?d():d)}}}D=Ob.prototype;D.close=function(){this.i&&this.i.delete();return Promise.resolve()};function Pb(a,b){return void 0===a.g.files?[]:\"function\"===typeof a.g.files?a.g.files(b):a.g.files}\nfunction Qb(a){return Z(a,function c(){var d=this,f,g,e,h,k,l,n,v,w,t,y;return O(c,function(m){switch(m.g){case 1:f=d;if(!d.R)return m.return();g=Pb(d,d.j);return N(m,Nb(),2);case 2:e=m.h;if(\"object\"===typeof window)return Lb(\"createMediapipeSolutionsWasm\",{locateFile:d.locateFile}),Lb(\"createMediapipeSolutionsPackedAssets\",{locateFile:d.locateFile}),l=g.filter(function(u){return void 0!==u.data}),n=g.filter(function(u){return void 0===u.data}),v=Promise.all(l.map(function(u){var x=Rb(f,u.url);if(void 0!==\nu.path){var z=u.path;x=x.then(function(E){f.overrideFile(z,E);return Promise.resolve(E)})}return x})),w=Promise.all(n.map(function(u){return void 0===u.simd||u.simd&&e||!u.simd&&!e?Mb(f.locateFile(u.url,f.S)):Promise.resolve()})).then(function(){return Z(f,function x(){var z,E,F=this;return O(x,function(K){if(1==K.g)return z=window.createMediapipeSolutionsWasm,E=window.createMediapipeSolutionsPackedAssets,N(K,z(E),2);F.h=K.h;K.g=0})})}),t=function(){return Z(f,function x(){var z=this;return O(x,function(E){z.g.graph&&\nz.g.graph.url?E=N(E,Rb(z,z.g.graph.url),0):(E.g=0,E=void 0);return E})})}(),N(m,Promise.all([w,v,t]),7);if(\"function\"!==typeof importScripts)throw Error(\"solutions can only be loaded on a web page or in a web worker\");h=g.filter(function(u){return void 0===u.simd||u.simd&&e||!u.simd&&!e}).map(function(u){return f.locateFile(u.url,f.S)});importScripts.apply(null,fa(h));return N(m,createMediapipeSolutionsWasm(Module),6);case 6:d.h=m.h;d.l=new OffscreenCanvas(1,1);d.h.canvas=d.l;k=d.h.GL.createContext(d.l,\n{antialias:!1,alpha:!1,ba:\"undefined\"!==typeof WebGL2RenderingContext?2:1});d.h.GL.makeContextCurrent(k);m.g=4;break;case 7:d.l=document.createElement(\"canvas\");y=d.l.getContext(\"webgl2\",{});if(!y&&(y=d.l.getContext(\"webgl\",{}),!y))return alert(\"Failed to create WebGL canvas context when passing video frame.\"),m.return();d.D=y;d.h.canvas=d.l;d.h.createContext(d.l,!0,!0,{});case 4:d.i=new d.h.SolutionWasm,d.R=!1,m.g=0}})})}\nfunction Sb(a){return Z(a,function c(){var d=this,f,g,e,h,k,l,n,v;return O(c,function(w){if(1==w.g){if(d.g.graph&&d.g.graph.url&&d.P===d.g.graph.url)return w.return();d.o=!0;if(!d.g.graph||!d.g.graph.url){w.g=2;return}d.P=d.g.graph.url;return N(w,Rb(d,d.g.graph.url),3)}2!=w.g&&(f=w.h,d.i.loadGraph(f));g=M(Object.keys(d.B));for(e=g.next();!e.done;e=g.next())h=e.value,d.i.overrideFile(h,d.B[h]);d.B={};if(d.g.listeners)for(k=M(d.g.listeners),l=k.next();!l.done;l=k.next())n=l.value,Tb(d,n);v=d.j;d.j=\n{};d.setOptions(v);w.g=0})})}D.reset=function(){return Z(this,function b(){var c=this;return O(b,function(d){c.i&&(c.i.reset(),c.m={},c.s={});d.g=0})})};\nD.setOptions=function(a,b){var c=this;if(b=b||this.g.options){for(var d=[],f=[],g={},e=M(Object.keys(a)),h=e.next();!h.done;g={K:g.K,L:g.L},h=e.next()){var k=h.value;k in this.j&&this.j[k]===a[k]||(this.j[k]=a[k],h=b[k],void 0!==h&&(h.onChange&&(g.K=h.onChange,g.L=a[k],d.push(function(l){return function(){return Z(c,function v(){var w,t=this;return O(v,function(y){if(1==y.g)return N(y,l.K(l.L),2);w=y.h;!0===w&&(t.o=!0);y.g=0})})}}(g))),h.graphOptionXref&&(k={valueNumber:1===h.type?a[k]:0,valueBoolean:0===\nh.type?a[k]:!1,valueString:2===h.type?a[k]:\"\"},h=Object.assign(Object.assign(Object.assign({},{calculatorName:\"\",calculatorIndex:0}),h.graphOptionXref),k),f.push(h))))}if(0!==d.length||0!==f.length)this.o=!0,this.A=(void 0===this.A?[]:this.A).concat(f),this.u=(void 0===this.u?[]:this.u).concat(d)}};\nfunction Ub(a){return Z(a,function c(){var d=this,f,g,e,h,k,l,n;return O(c,function(v){switch(v.g){case 1:if(!d.o)return v.return();if(!d.u){v.g=2;break}f=M(d.u);g=f.next();case 3:if(g.done){v.g=5;break}e=g.value;return N(v,e(),4);case 4:g=f.next();v.g=3;break;case 5:d.u=void 0;case 2:if(d.A){h=new d.h.GraphOptionChangeRequestList;k=M(d.A);for(l=k.next();!l.done;l=k.next())n=l.value,h.push_back(n);d.i.changeOptions(h);h.delete();d.A=void 0}d.o=!1;v.g=0}})})}\nD.initialize=function(){return Z(this,function b(){var c=this;return O(b,function(d){return 1==d.g?N(d,Qb(c),2):3!=d.g?N(d,Sb(c),3):N(d,Ub(c),0)})})};function Rb(a,b){return Z(a,function d(){var f=this,g,e;return O(d,function(h){if(b in f.F)return h.return(f.F[b]);g=f.locateFile(b,\"\");e=fetch(g).then(function(k){return k.arrayBuffer()});f.F[b]=e;return h.return(e)})})}D.overrideFile=function(a,b){this.i?this.i.overrideFile(a,b):this.B[a]=b};D.clearOverriddenFiles=function(){this.B={};this.i&&this.i.clearOverriddenFiles()};\nD.send=function(a,b){return Z(this,function d(){var f=this,g,e,h,k,l,n,v,w,t;return O(d,function(y){switch(y.g){case 1:if(!f.g.inputs)return y.return();g=1E3*(void 0===b||null===b?performance.now():b);return N(y,f.C,2);case 2:return N(y,f.initialize(),3);case 3:e=new f.h.PacketDataList;h=M(Object.keys(a));for(k=h.next();!k.done;k=h.next())if(l=k.value,n=f.g.inputs[l]){a:{var m=f;var u=a[l];switch(n.type){case \"video\":var x=m.m[n.stream];x||(x=new Fb(m.h,m.D),m.m[n.stream]=x);m=x;0===m.l&&(m.l=m.h.createTexture());\nif(\"undefined\"!==typeof HTMLVideoElement&&u instanceof HTMLVideoElement){var z=u.videoWidth;x=u.videoHeight}else\"undefined\"!==typeof HTMLImageElement&&u instanceof HTMLImageElement?(z=u.naturalWidth,x=u.naturalHeight):(z=u.width,x=u.height);x={glName:m.l,width:z,height:x};z=m.g;z.canvas.width=x.width;z.canvas.height=x.height;z.activeTexture(z.TEXTURE0);m.h.bindTexture2d(m.l);z.texImage2D(z.TEXTURE_2D,0,z.RGBA,z.RGBA,z.UNSIGNED_BYTE,u);m.h.bindTexture2d(0);m=x;break a;case \"detections\":x=m.m[n.stream];\nx||(x=new Ib(m.h),m.m[n.stream]=x);m=x;m.data||(m.data=new m.g.DetectionListData);m.data.reset(u.length);for(x=0;x<u.length;++x){z=u[x];var E=m.data,F=E.setBoundingBox,K=x;var I=z.T;var p=new Ab;X(p,1,I.Z);X(p,2,I.$);X(p,3,I.height);X(p,4,I.width);X(p,5,I.rotation);X(p,6,I.X);var A=I=new Za;U(A,1,W(p,1));U(A,2,W(p,2));U(A,3,W(p,3));U(A,4,W(p,4));U(A,5,W(p,5));var C=W(p,6);if(null!=C&&null!=C){T(A.g,48);var r=A.g,B=C;C=0>B;B=Math.abs(B);var q=B>>>0;B=Math.floor((B-q)/4294967296);B>>>=0;C&&(B=~B>>>\n0,q=(~q>>>0)+1,4294967295<q&&(q=0,B++,4294967295<B&&(B=0)));Q=q;R=B;C=Q;for(q=R;0<q||127<C;)r.push(C&127|128),C=(C>>>7|q<<25)>>>0,q>>>=7;r.push(C)}qb(p,A);I=ab(I);F.call(E,K,I);if(z.O)for(E=0;E<z.O.length;++E)p=z.O[E],A=p.visibility?!0:!1,F=m.data,K=F.addNormalizedLandmark,I=x,p=Object.assign(Object.assign({},p),{visibility:A?p.visibility:0}),A=new wb,X(A,1,p.x),X(A,2,p.y),X(A,3,p.z),p.visibility&&X(A,4,p.visibility),r=p=new Za,U(r,1,W(A,1)),U(r,2,W(A,2)),U(r,3,W(A,3)),U(r,4,W(A,4)),U(r,5,W(A,5)),\nqb(A,r),p=ab(p),K.call(F,I,p);if(z.M)for(E=0;E<z.M.length;++E){F=m.data;K=F.addClassification;I=x;p=z.M[E];A=new sb;X(A,2,p.Y);p.index&&X(A,1,p.index);p.label&&X(A,3,p.label);p.displayName&&X(A,4,p.displayName);r=p=new Za;q=W(A,1);if(null!=q&&null!=q)if(T(r.g,8),C=r.g,0<=q)T(C,q);else{for(B=0;9>B;B++)C.push(q&127|128),q>>=7;C.push(1)}U(r,2,W(A,2));C=W(A,3);null!=C&&(C=Ea(C),T(r.g,26),T(r.g,C.length),$a(r,r.g.end()),$a(r,C));C=W(A,4);null!=C&&(C=Ea(C),T(r.g,34),T(r.g,C.length),$a(r,r.g.end()),$a(r,\nC));qb(A,r);p=ab(p);K.call(F,I,p)}}m=m.data;break a;default:m={}}}v=m;w=n.stream;switch(n.type){case \"video\":e.pushTexture2d(Object.assign(Object.assign({},v),{stream:w,timestamp:g}));break;case \"detections\":t=v;t.stream=w;t.timestamp=g;e.pushDetectionList(t);break;default:throw Error(\"Unknown input config type: '\"+n.type+\"'\");}}f.i.send(e);return N(y,f.C,4);case 4:e.delete(),y.g=0}})})};\nfunction Vb(a,b,c){return Z(a,function f(){var g,e,h,k,l,n,v=this,w,t,y,m,u,x,z,E;return O(f,function(F){switch(F.g){case 1:if(!c)return F.return(b);g={};e=0;h=M(Object.keys(c));for(k=h.next();!k.done;k=h.next())l=k.value,n=c[l],\"string\"!==typeof n&&\"texture\"===n.type&&void 0!==b[n.stream]&&++e;1<e&&(v.G=!1);w=M(Object.keys(c));k=w.next();case 2:if(k.done){F.g=4;break}t=k.value;y=c[t];if(\"string\"===typeof y)return z=g,E=t,N(F,Wb(v,t,b[y]),14);m=b[y.stream];if(\"detection_list\"===y.type){if(m){var K=\nm.getRectList();for(var I=m.getLandmarksList(),p=m.getClassificationsList(),A=[],C=0;C<K.size();++C){var r=K.get(C);a:{var B=new Ab;for(r=new Ua(r);Va(r);)switch(r.i){case 13:var q=S(r.g);X(B,1,q);break;case 21:q=S(r.g);X(B,2,q);break;case 29:q=S(r.g);X(B,3,q);break;case 37:q=S(r.g);X(B,4,q);break;case 45:q=S(r.g);X(B,5,q);break;case 48:for(var H=r.g,L=128,Ja=0,aa=q=0;4>aa&&128<=L;aa++)L=H.h[H.g++],Ja|=(L&127)<<7*aa;128<=L&&(L=H.h[H.g++],Ja|=(L&127)<<28,q|=(L&127)>>4);if(128<=L)for(aa=0;5>aa&&128<=\nL;aa++)L=H.h[H.g++],q|=(L&127)<<7*aa+3;if(128>L){H=Ja>>>0;L=q>>>0;if(q=L&2147483648)H=~H+1>>>0,L=~L>>>0,0==H&&(L=L+1>>>0);H=4294967296*L+(H>>>0);q=q?-H:H}else H.l=!0,q=void 0;X(B,6,q);break;default:if(!rb(B,r))break a}}B={Z:Y(B,1),$:Y(B,2),height:Y(B,3),width:Y(B,4),rotation:Y(B,5,0),X:ob(B,6)};r=Eb(I.get(C));H=p.get(C);a:for(q=new ub,H=new Ua(H);Va(H);)switch(H.i){case 10:q.addClassification(Xa(H,new sb,tb));break;default:if(!rb(q,H))break a}B={T:B,O:r,M:Cb(q)};A.push(B)}K=A}else K=[];g[t]=K;F.g=\n7;break}if(\"proto_list\"===y.type){if(m){K=Array(m.size());for(I=0;I<m.size();I++)K[I]=m.get(I);m.delete()}else K=[];g[t]=K;F.g=7;break}if(void 0===m){F.g=3;break}if(\"float_list\"===y.type){g[t]=m;F.g=7;break}if(\"proto\"===y.type){g[t]=m;F.g=7;break}if(\"texture\"!==y.type)throw Error(\"Unknown output config type: '\"+y.type+\"'\");u=v.s[t];u||(u=new Fb(v.h,v.D),v.s[t]=u);return N(F,Gb(u,m,v.G),13);case 13:x=F.h,g[t]=x;case 7:y.transform&&g[t]&&(g[t]=y.transform(g[t]));F.g=3;break;case 14:z[E]=F.h;case 3:k=\nw.next();F.g=2;break;case 4:return F.return(g)}})})}function Wb(a,b,c){return Z(a,function f(){var g=this,e;return O(f,function(h){return\"number\"===typeof c||c instanceof Uint8Array||c instanceof g.h.Uint8BlobList?h.return(c):c instanceof g.h.Texture2dDataOut?(e=g.s[b],e||(e=new Fb(g.h,g.D),g.s[b]=e),h.return(Gb(e,c,g.G))):h.return(void 0)})})}\nfunction Tb(a,b){for(var c=b.name||\"$\",d=[].concat(fa(b.wants)),f=new a.h.StringList,g=M(b.wants),e=g.next();!e.done;e=g.next())f.push_back(e.value);g=a.h.PacketListener.implement({onResults:function(h){for(var k={},l=0;l<b.wants.length;++l)k[d[l]]=h.get(l);var n=a.listeners[c];n&&(a.C=Vb(a,k,b.outs).then(function(v){v=n(v);for(var w=0;w<b.wants.length;++w){var t=k[d[w]];\"object\"===typeof t&&t.hasOwnProperty&&t.hasOwnProperty(\"delete\")&&t.delete()}v&&(a.C=v)}))}});a.i.attachMultiListener(f,g);f.delete()}\nD.onResults=function(a,b){this.listeners[b||\"$\"]=a};P(\"Solution\",Ob);P(\"OptionType\",{BOOL:0,NUMBER:1,aa:2,0:\"BOOL\",1:\"NUMBER\",2:\"STRING\"});function Xb(a){void 0===a&&(a=0);switch(a){case 1:return\"pose_landmark_full.tflite\";case 2:return\"pose_landmark_heavy.tflite\";default:return\"pose_landmark_lite.tflite\"}}\nfunction Yb(a){var b=this;a=a||{};this.g=new Ob({locateFile:a.locateFile,files:function(c){return[{url:\"pose_solution_packed_assets_loader.js\"},{simd:!1,url:\"pose_solution_wasm_bin.js\"},{simd:!0,url:\"pose_solution_simd_wasm_bin.js\"},{data:!0,url:Xb(c.modelComplexity)}]},graph:{url:\"pose_web.binarypb\"},listeners:[{wants:[\"pose_landmarks\",\"world_landmarks\",\"segmentation_mask\",\"image_transformed\"],outs:{image:{type:\"texture\",stream:\"image_transformed\"},poseLandmarks:{type:\"proto\",stream:\"pose_landmarks\",\ntransform:Eb},poseWorldLandmarks:{type:\"proto\",stream:\"world_landmarks\",transform:Eb},segmentationMask:{type:\"texture\",stream:\"segmentation_mask\"}}}],inputs:{image:{type:\"video\",stream:\"input_frames_gpu\"}},options:{useCpuInference:{type:0,graphOptionXref:{calculatorType:\"InferenceCalculator\",fieldName:\"use_cpu_inference\"},default:\"iPad Simulator;iPhone Simulator;iPod Simulator;iPad;iPhone;iPod\".split(\";\").includes(navigator.platform)||navigator.userAgent.includes(\"Mac\")&&\"ontouchend\"in document},\nselfieMode:{type:0,graphOptionXref:{calculatorType:\"GlScalerCalculator\",calculatorIndex:1,fieldName:\"flip_horizontal\"}},modelComplexity:{type:1,graphOptionXref:{calculatorType:\"ConstantSidePacketCalculator\",calculatorName:\"ConstantSidePacketCalculatorModelComplexity\",fieldName:\"int_value\"},onChange:function(c){return Z(b,function f(){var g,e,h=this,k;return O(f,function(l){if(1==l.g)return g=Xb(c),e=\"third_party/mediapipe/modules/pose_landmark/\"+g,N(l,Rb(h.g,g),2);k=l.h;h.g.overrideFile(e,k);return l.return(!0)})})}},\nsmoothLandmarks:{type:0,graphOptionXref:{calculatorType:\"ConstantSidePacketCalculator\",calculatorName:\"ConstantSidePacketCalculatorSmoothLandmarks\",fieldName:\"bool_value\"}},enableSegmentation:{type:0,graphOptionXref:{calculatorType:\"ConstantSidePacketCalculator\",calculatorName:\"ConstantSidePacketCalculatorEnableSegmentation\",fieldName:\"bool_value\"}},smoothSegmentation:{type:0,graphOptionXref:{calculatorType:\"ConstantSidePacketCalculator\",calculatorName:\"ConstantSidePacketCalculatorSmoothSegmentation\",\nfieldName:\"bool_value\"}},minDetectionConfidence:{type:1,graphOptionXref:{calculatorType:\"TensorsToDetectionsCalculator\",calculatorName:\"poselandmarkgpu__posedetectiongpu__TensorsToDetectionsCalculator\",fieldName:\"min_score_thresh\"}},minTrackingConfidence:{type:1,graphOptionXref:{calculatorType:\"ThresholdingCalculator\",calculatorName:\"poselandmarkgpu__poselandmarkbyroigpu__tensorstoposelandmarksandsegmentation__ThresholdingCalculator\",fieldName:\"threshold\"}}}})}D=Yb.prototype;D.reset=function(){this.g.reset()};\nD.close=function(){this.g.close();return Promise.resolve()};D.onResults=function(a){this.g.onResults(a)};D.initialize=function(){return Z(this,function b(){var c=this;return O(b,function(d){return N(d,c.g.initialize(),0)})})};D.send=function(a,b){return Z(this,function d(){var f=this;return O(d,function(g){return N(g,f.g.send(a,b),0)})})};D.setOptions=function(a){this.g.setOptions(a)};P(\"Pose\",Yb);\nP(\"POSE_CONNECTIONS\",[[0,1],[1,2],[2,3],[3,7],[0,4],[4,5],[5,6],[6,8],[9,10],[11,12],[11,13],[13,15],[15,17],[15,19],[15,21],[17,19],[12,14],[14,16],[16,18],[16,20],[16,22],[18,20],[11,23],[12,24],[23,24],[23,25],[24,26],[25,27],[26,28],[27,29],[28,30],[29,31],[30,32],[27,31],[28,32]]);\nP(\"POSE_LANDMARKS\",{NOSE:0,LEFT_EYE_INNER:1,LEFT_EYE:2,LEFT_EYE_OUTER:3,RIGHT_EYE_INNER:4,RIGHT_EYE:5,RIGHT_EYE_OUTER:6,LEFT_EAR:7,RIGHT_EAR:8,LEFT_RIGHT:9,RIGHT_LEFT:10,LEFT_SHOULDER:11,RIGHT_SHOULDER:12,LEFT_ELBOW:13,RIGHT_ELBOW:14,LEFT_WRIST:15,RIGHT_WRIST:16,LEFT_PINKY:17,RIGHT_PINKY:18,LEFT_INDEX:19,RIGHT_INDEX:20,LEFT_THUMB:21,RIGHT_THUMB:22,LEFT_HIP:23,RIGHT_HIP:24,LEFT_KNEE:25,RIGHT_KNEE:26,LEFT_ANKLE:27,RIGHT_ANKLE:28,LEFT_HEEL:29,RIGHT_HEEL:30,LEFT_FOOT_INDEX:31,RIGHT_FOOT_INDEX:32});\nP(\"POSE_LANDMARKS_LEFT\",{LEFT_EYE_INNER:1,LEFT_EYE:2,LEFT_EYE_OUTER:3,LEFT_EAR:7,LEFT_RIGHT:9,LEFT_SHOULDER:11,LEFT_ELBOW:13,LEFT_WRIST:15,LEFT_PINKY:17,LEFT_INDEX:19,LEFT_THUMB:21,LEFT_HIP:23,LEFT_KNEE:25,LEFT_ANKLE:27,LEFT_HEEL:29,LEFT_FOOT_INDEX:31});\nP(\"POSE_LANDMARKS_RIGHT\",{RIGHT_EYE_INNER:4,RIGHT_EYE:5,RIGHT_EYE_OUTER:6,RIGHT_EAR:8,RIGHT_LEFT:10,RIGHT_SHOULDER:12,RIGHT_ELBOW:14,RIGHT_WRIST:16,RIGHT_PINKY:18,RIGHT_INDEX:20,RIGHT_THUMB:22,RIGHT_HIP:24,RIGHT_KNEE:26,RIGHT_ANKLE:28,RIGHT_HEEL:30,RIGHT_FOOT_INDEX:32});P(\"POSE_LANDMARKS_NEUTRAL\",{NOSE:0});P(\"VERSION\",\"0.4.1633558788\");}).call(this);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nconst ENV = env();\n\n/** Whether to keep intermediate tensors. */\nENV.registerFlag('KEEP_INTERMEDIATE_TENSORS', () => false, debugValue => {\n  if (debugValue) {\n    console.warn(\n        'Keep intermediate tensors is ON. This will print the values of all ' +\n        'intermediate tensors during model inference. Not all models ' +\n        'support this mode. For details, check e2e/benchmarks/ ' +\n        'model_config.js. This significantly impacts performance.');\n  }\n});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n *\n * =============================================================================\n */\n\n/* tslint:disable */\n\n/** Properties of an Any. */\nexport declare interface IAny {\n  /** Any typeUrl */\n  typeUrl?: (string|null);\n\n  /** Any value */\n  value?: (Uint8Array|null);\n}\n\n/** DataType enum. */\nexport enum DataType {\n  // Not a legal value for DataType.  Used to indicate a DataType field\n  // has not been set.\n  DT_INVALID = 0,\n\n  // Data types that all computation devices are expected to be\n  // capable to support.\n  DT_FLOAT = 1,\n  DT_DOUBLE = 2,\n  DT_INT32 = 3,\n  DT_UINT8 = 4,\n  DT_INT16 = 5,\n  DT_INT8 = 6,\n  DT_STRING = 7,\n  DT_COMPLEX64 = 8,  // Single-precision complex\n  DT_INT64 = 9,\n  DT_BOOL = 10,\n  DT_QINT8 = 11,     // Quantized int8\n  DT_QUINT8 = 12,    // Quantized uint8\n  DT_QINT32 = 13,    // Quantized int32\n  DT_BFLOAT16 = 14,  // Float32 truncated to 16 bits.  Only for cast ops.\n  DT_QINT16 = 15,    // Quantized int16\n  DT_QUINT16 = 16,   // Quantized uint16\n  DT_UINT16 = 17,\n  DT_COMPLEX128 = 18,  // Double-precision complex\n  DT_HALF = 19,\n  DT_RESOURCE = 20,\n  DT_VARIANT = 21,  // Arbitrary C++ data types\n  DT_UINT32 = 22,\n  DT_UINT64 = 23,\n\n  // Do not use!  These are only for parameters.  Every enum above\n  // should have a corresponding value below (verified by types_test).\n  DT_FLOAT_REF = 101,\n  DT_DOUBLE_REF = 102,\n  DT_INT32_REF = 103,\n  DT_UINT8_REF = 104,\n  DT_INT16_REF = 105,\n  DT_INT8_REF = 106,\n  DT_STRING_REF = 107,\n  DT_COMPLEX64_REF = 108,\n  DT_INT64_REF = 109,\n  DT_BOOL_REF = 110,\n  DT_QINT8_REF = 111,\n  DT_QUINT8_REF = 112,\n  DT_QINT32_REF = 113,\n  DT_BFLOAT16_REF = 114,\n  DT_QINT16_REF = 115,\n  DT_QUINT16_REF = 116,\n  DT_UINT16_REF = 117,\n  DT_COMPLEX128_REF = 118,\n  DT_HALF_REF = 119,\n  DT_RESOURCE_REF = 120,\n  DT_VARIANT_REF = 121,\n  DT_UINT32_REF = 122,\n  DT_UINT64_REF = 123,\n}\n\n/** Properties of a TensorShape. */\nexport declare interface ITensorShape {\n  /** TensorShape dim */\n  dim?: (TensorShape.IDim[]|null);\n\n  /** TensorShape unknownRank */\n  unknownRank?: (boolean|null);\n}\n\nexport namespace TensorShape {\n  /** Properties of a Dim. */\n  export declare interface IDim {\n    /** Dim size */\n    size?: (number|string|null);\n\n    /** Dim name */\n    name?: (string|null);\n  }\n}\n\n/** Properties of a Tensor. */\nexport declare interface ITensor {\n  /** Tensor dtype */\n  dtype?: (DataType|null);\n\n  /** Tensor tensorShape */\n  tensorShape?: (ITensorShape|null);\n\n  /** Tensor versionNumber */\n  versionNumber?: (number|null);\n\n  /** Tensor tensorContent */\n  tensorContent?: (Uint8Array|null);\n\n  /** Tensor floatVal */\n  floatVal?: (number[]|null);\n\n  /** Tensor doubleVal */\n  doubleVal?: (number[]|null);\n\n  /** Tensor intVal */\n  intVal?: (number[]|null);\n\n  /** Tensor stringVal */\n  stringVal?: (Uint8Array[]|null);\n\n  /** Tensor scomplexVal */\n  scomplexVal?: (number[]|null);\n\n  /** Tensor int64Val */\n  int64Val?: ((number | string)[]|null);\n\n  /** Tensor boolVal */\n  boolVal?: (boolean[]|null);\n\n  /** Tensor uint32Val */\n  uint32Val?: (number[]|null);\n\n  /** Tensor uint64Val */\n  uint64Val?: ((number | string)[]|null);\n}\n\n/** Properties of an AttrValue. */\nexport declare interface IAttrValue {\n  /** AttrValue list */\n  list?: (AttrValue.IListValue|null);\n\n  /** AttrValue s */\n  s?: (string|null);\n\n  /** AttrValue i */\n  i?: (number|string|null);\n\n  /** AttrValue f */\n  f?: (number|null);\n\n  /** AttrValue b */\n  b?: (boolean|null);\n\n  /** AttrValue type */\n  type?: (DataType|null);\n\n  /** AttrValue shape */\n  shape?: (ITensorShape|null);\n\n  /** AttrValue tensor */\n  tensor?: (ITensor|null);\n\n  /** AttrValue placeholder */\n  placeholder?: (string|null);\n\n  /** AttrValue func */\n  func?: (INameAttrList|null);\n}\n\nexport namespace AttrValue {\n  /** Properties of a ListValue. */\n  export declare interface IListValue {\n    /** ListValue s */\n    s?: (string[]|null);\n\n    /** ListValue i */\n    i?: ((number | string)[]|null);\n\n    /** ListValue f */\n    f?: (number[]|null);\n\n    /** ListValue b */\n    b?: (boolean[]|null);\n\n    /** ListValue type */\n    type?: (DataType[]|null);\n\n    /** ListValue shape */\n    shape?: (ITensorShape[]|null);\n\n    /** ListValue tensor */\n    tensor?: (ITensor[]|null);\n\n    /** ListValue func */\n    func?: (INameAttrList[]|null);\n  }\n}\n\n/** Properties of a NameAttrList. */\nexport declare interface INameAttrList {\n  /** NameAttrList name */\n  name?: (string|null);\n\n  /** NameAttrList attr */\n  attr?: ({[k: string]: IAttrValue}|null);\n}\n\n/** Properties of a NodeDef. */\nexport declare interface INodeDef {\n  /** NodeDef name */\n  name?: (string|null);\n\n  /** NodeDef op */\n  op?: (string|null);\n\n  /** NodeDef input */\n  input?: (string[]|null);\n\n  /** NodeDef device */\n  device?: (string|null);\n\n  /** NodeDef attr */\n  attr?: ({[k: string]: IAttrValue}|null);\n}\n\n/** Properties of a VersionDef. */\nexport declare interface IVersionDef {\n  /** VersionDef producer */\n  producer?: (number|null);\n\n  /** VersionDef minConsumer */\n  minConsumer?: (number|null);\n\n  /** VersionDef badConsumers */\n  badConsumers?: (number[]|null);\n}\n\n/** Properties of a GraphDef. */\nexport declare interface IGraphDef {\n  /** GraphDef node */\n  node?: (INodeDef[]|null);\n\n  /** GraphDef versions */\n  versions?: (IVersionDef|null);\n\n  /** GraphDef library */\n  library?: (IFunctionDefLibrary|null);\n}\n\n/** Properties of a CollectionDef. */\nexport declare interface ICollectionDef {\n  /** CollectionDef nodeList */\n  nodeList?: (CollectionDef.INodeList|null);\n\n  /** CollectionDef bytesList */\n  bytesList?: (CollectionDef.IBytesList|null);\n\n  /** CollectionDef int64List */\n  int64List?: (CollectionDef.IInt64List|null);\n\n  /** CollectionDef floatList */\n  floatList?: (CollectionDef.IFloatList|null);\n\n  /** CollectionDef anyList */\n  anyList?: (CollectionDef.IAnyList|null);\n}\n\nexport namespace CollectionDef {\n  /** Properties of a NodeList. */\n  export declare interface INodeList {\n    /** NodeList value */\n    value?: (string[]|null);\n  }\n\n  /** Properties of a BytesList. */\n  export declare interface IBytesList {\n    /** BytesList value */\n    value?: (Uint8Array[]|null);\n  }\n\n  /** Properties of an Int64List. */\n  export declare interface IInt64List {\n    /** Int64List value */\n    value?: ((number | string)[]|null);\n  }\n\n  /** Properties of a FloatList. */\n  export declare interface IFloatList {\n    /** FloatList value */\n    value?: (number[]|null);\n  }\n\n  /** Properties of an AnyList. */\n  export declare interface IAnyList {\n    /** AnyList value */\n    value?: (IAny[]|null);\n  }\n}\n\n/** Properties of a SaverDef. */\nexport declare interface ISaverDef {\n  /** SaverDef filenameTensorName */\n  filenameTensorName?: (string|null);\n\n  /** SaverDef saveTensorName */\n  saveTensorName?: (string|null);\n\n  /** SaverDef restoreOpName */\n  restoreOpName?: (string|null);\n\n  /** SaverDef maxToKeep */\n  maxToKeep?: (number|null);\n\n  /** SaverDef sharded */\n  sharded?: (boolean|null);\n\n  /** SaverDef keepCheckpointEveryNHours */\n  keepCheckpointEveryNHours?: (number|null);\n\n  /** SaverDef version */\n  version?: (SaverDef.CheckpointFormatVersion|null);\n}\n\nexport namespace SaverDef {\n  /** CheckpointFormatVersion enum. */\n  export enum CheckpointFormatVersion {'LEGACY' = 0, 'V1' = 1, 'V2' = 2}\n}\n\n/** Properties of a TensorInfo. */\nexport declare interface ITensorInfo {\n  /** TensorInfo name */\n  name?: (string|null);\n\n  /** TensorInfo cooSparse */\n  cooSparse?: (TensorInfo.ICooSparse|null);\n\n  /** TensorInfo dtype */\n  dtype?: (DataType|null);\n\n  /** TensorInfo tensorShape */\n  tensorShape?: (ITensorShape|null);\n}\n\nexport namespace TensorInfo {\n  /** Properties of a CooSparse. */\n  export declare interface ICooSparse {\n    /** CooSparse valuesTensorName */\n    valuesTensorName?: (string|null);\n\n    /** CooSparse indicesTensorName */\n    indicesTensorName?: (string|null);\n\n    /** CooSparse denseShapeTensorName */\n    denseShapeTensorName?: (string|null);\n  }\n}\n\n/** Properties of a SignatureDef. */\nexport declare interface ISignatureDef {\n  /** SignatureDef inputs */\n  inputs?: ({[k: string]: ITensorInfo}|null);\n\n  /** SignatureDef outputs */\n  outputs?: ({[k: string]: ITensorInfo}|null);\n\n  /** SignatureDef methodName */\n  methodName?: (string|null);\n}\n\n/** Properties of an AssetFileDef. */\nexport declare interface IAssetFileDef {\n  /** AssetFileDef tensorInfo */\n  tensorInfo?: (ITensorInfo|null);\n\n  /** AssetFileDef filename */\n  filename?: (string|null);\n}\n\n/** Properties of an OpDef. */\nexport declare interface IOpDef {\n  /** OpDef name */\n  name?: (string|null);\n\n  /** OpDef inputArg */\n  inputArg?: (OpDef.IArgDef[]|null);\n\n  /** OpDef outputArg */\n  outputArg?: (OpDef.IArgDef[]|null);\n\n  /** OpDef attr */\n  attr?: (OpDef.IAttrDef[]|null);\n\n  /** OpDef deprecation */\n  deprecation?: (OpDef.IOpDeprecation|null);\n\n  /** OpDef summary */\n  summary?: (string|null);\n\n  /** OpDef description */\n  description?: (string|null);\n\n  /** OpDef isCommutative */\n  isCommutative?: (boolean|null);\n\n  /** OpDef isAggregate */\n  isAggregate?: (boolean|null);\n\n  /** OpDef isStateful */\n  isStateful?: (boolean|null);\n\n  /** OpDef allowsUninitializedInput */\n  allowsUninitializedInput?: (boolean|null);\n}\n\nexport namespace OpDef {\n  /** Properties of an ArgDef. */\n  export declare interface IArgDef {\n    /** ArgDef name */\n    name?: (string|null);\n\n    /** ArgDef description */\n    description?: (string|null);\n\n    /** ArgDef type */\n    type?: (DataType|null);\n\n    /** ArgDef typeAttr */\n    typeAttr?: (string|null);\n\n    /** ArgDef numberAttr */\n    numberAttr?: (string|null);\n\n    /** ArgDef typeListAttr */\n    typeListAttr?: (string|null);\n\n    /** ArgDef isRef */\n    isRef?: (boolean|null);\n  }\n\n  /** Properties of an AttrDef. */\n  export declare interface IAttrDef {\n    /** AttrDef name */\n    name?: (string|null);\n\n    /** AttrDef type */\n    type?: (string|null);\n\n    /** AttrDef defaultValue */\n    defaultValue?: (IAttrValue|null);\n\n    /** AttrDef description */\n    description?: (string|null);\n\n    /** AttrDef hasMinimum */\n    hasMinimum?: (boolean|null);\n\n    /** AttrDef minimum */\n    minimum?: (number|string|null);\n\n    /** AttrDef allowedValues */\n    allowedValues?: (IAttrValue|null);\n  }\n\n  /** Properties of an OpDeprecation. */\n  export declare interface IOpDeprecation {\n    /** OpDeprecation version */\n    version?: (number|null);\n\n    /** OpDeprecation explanation */\n    explanation?: (string|null);\n  }\n}\n\n/** Properties of an OpList. */\nexport declare interface IOpList {\n  /** OpList op */\n  op?: (IOpDef[]|null);\n}\n\n/** Properties of a MetaGraphDef. */\nexport declare interface IMetaGraphDef {\n  /** MetaGraphDef metaInfoDef */\n  metaInfoDef?: (MetaGraphDef.IMetaInfoDef|null);\n\n  /** MetaGraphDef graphDef */\n  graphDef?: (IGraphDef|null);\n\n  /** MetaGraphDef saverDef */\n  saverDef?: (ISaverDef|null);\n\n  /** MetaGraphDef collectionDef */\n  collectionDef?: ({[k: string]: ICollectionDef}|null);\n\n  /** MetaGraphDef signatureDef */\n  signatureDef?: ({[k: string]: ISignatureDef}|null);\n\n  /** MetaGraphDef assetFileDef */\n  assetFileDef?: (IAssetFileDef[]|null);\n}\n\nexport namespace MetaGraphDef {\n  /** Properties of a MetaInfoDef. */\n  export declare interface IMetaInfoDef {\n    /** MetaInfoDef metaGraphVersion */\n    metaGraphVersion?: (string|null);\n\n    /** MetaInfoDef strippedOpList */\n    strippedOpList?: (IOpList|null);\n\n    /** MetaInfoDef anyInfo */\n    anyInfo?: (IAny|null);\n\n    /** MetaInfoDef tags */\n    tags?: (string[]|null);\n\n    /** MetaInfoDef tensorflowVersion */\n    tensorflowVersion?: (string|null);\n\n    /** MetaInfoDef tensorflowGitVersion */\n    tensorflowGitVersion?: (string|null);\n  }\n}\n\n/** Properties of a SavedModel. */\nexport declare interface ISavedModel {\n  /** SavedModel savedModelSchemaVersion */\n  savedModelSchemaVersion?: (number|string|null);\n\n  /** SavedModel metaGraphs */\n  metaGraphs?: (IMetaGraphDef[]|null);\n}\n\n/** Properties of a FunctionDefLibrary. */\nexport declare interface IFunctionDefLibrary {\n  /** FunctionDefLibrary function */\n  'function'?: (IFunctionDef[]|null);\n\n  /** FunctionDefLibrary gradient */\n  gradient?: (IGradientDef[]|null);\n}\n\n/** Properties of a FunctionDef. */\nexport declare interface IFunctionDef {\n  /** FunctionDef signature */\n  signature?: (IOpDef|null);\n\n  /** FunctionDef attr */\n  attr?: ({[k: string]: IAttrValue}|null);\n\n  /** FunctionDef nodeDef */\n  nodeDef?: (INodeDef[]|null);\n\n  /** FunctionDef ret */\n  ret?: ({[k: string]: string}|null);\n}\n\n/** Properties of a GradientDef. */\nexport declare interface IGradientDef {\n  /** GradientDef functionName */\n  functionName?: (string|null);\n\n  /** GradientDef gradientFunc */\n  gradientFunc?: (string|null);\n}\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpExecutor, OpMapper} from '../types';\n\nconst CUSTOM_OPS: {[key: string]: OpMapper} = {};\n\n/**\n * Register an Op for graph model executor. This allows you to register\n * TensorFlow custom op or override existing op.\n *\n * Here is an example of registering a new MatMul Op.\n * ```js\n * const customMatmul = (node) =>\n *    tf.matMul(\n *        node.inputs[0], node.inputs[1],\n *        node.attrs['transpose_a'], node.attrs['transpose_b']);\n *\n * tf.registerOp('MatMul', customMatmul);\n * ```\n * The inputs and attrs of the node object are based on the TensorFlow op\n * registry.\n *\n * @param name The Tensorflow Op name.\n * @param opFunc An op function which is called with the current graph node\n * during execution and needs to return a tensor or a list of tensors. The node\n * has the following attributes:\n *    - attr: A map from attribute name to its value\n *    - inputs: A list of input tensors\n *\n * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Op Registry'}\n */\nexport function registerOp(name: string, opFunc: OpExecutor) {\n  const opMapper: OpMapper = {\n    tfOpName: name,\n    category: 'custom',\n    inputs: [],\n    attrs: [],\n    customExecutor: opFunc\n  };\n\n  CUSTOM_OPS[name] = opMapper;\n}\n\n/**\n * Retrieve the OpMapper object for the registered op.\n *\n * @param name The Tensorflow Op name.\n *\n * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Op Registry'}\n */\nexport function getRegisteredOp(name: string): OpMapper {\n  return CUSTOM_OPS[name];\n}\n\n/**\n * Deregister the Op for graph model executor.\n *\n * @param name The Tensorflow Op name.\n *\n * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Op Registry'}\n */\nexport function deregisterOp(name: string) {\n  delete CUSTOM_OPS[name];\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {clone, Tensor, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {ResourceManager} from '../../executor/resource_manager';\nimport {Node, ValueType} from '../types';\n\nexport function getParamValue(\n    paramName: string, node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n    context: ExecutionContext, resourceManager?: ResourceManager): ValueType {\n  const inputParam = node.inputParams[paramName];\n  if (inputParam && inputParam.inputIndexStart !== undefined) {\n    const start = inputParam.inputIndexStart;\n    const end = inputParam.inputIndexEnd === 0 ?\n        undefined :\n        (inputParam.inputIndexEnd === undefined ? start + 1 :\n                                                  inputParam.inputIndexEnd);\n    if (inputParam.type === 'tensor') {\n      return getTensor(\n          node.inputNames[inputParam.inputIndexStart], tensorMap, context,\n          resourceManager);\n    }\n    if (inputParam.type === 'tensors') {\n      const inputs = node.inputNames.slice(start, end);\n\n      return inputs.map(\n          name => getTensor(name, tensorMap, context, resourceManager));\n    }\n    const tensor = getTensor(\n        node.inputNames.slice(start)[0], tensorMap, context, resourceManager);\n    const data = tensor.dataSync();\n    return inputParam.type === 'number' ?\n        data[0] :\n        util.toNestedArray(tensor.shape, data);\n  }\n  const attrParam = node.attrParams[paramName];\n  return attrParam && attrParam.value;\n}\n\n/**\n * Retrieve the tensor from tensorsMap based on input name.\n * @param name Node input name\n * @param tensorsMap Tensors map keyed by the node\n * @param context contains tensors and information for running the current node.\n * @param resourceManager Optional. Contains global resources of the model.\n */\nexport function getTensor(\n    name: string, tensorsMap: NamedTensorsMap, context: ExecutionContext,\n    resourceManager?: ResourceManager): Tensor {\n  const [nodeName, index] = parseNodeName(name);\n\n  if (resourceManager != null) {\n    const tensor = resourceManager.getHashTableHandleByName(nodeName);\n    if (tensor != null) {\n      return tensor;\n    }\n  }\n\n  const contextId = context.currentContextIds.find(contextId => {\n    return !!tensorsMap[getNodeNameWithContextId(nodeName, contextId)];\n  });\n\n  return contextId !== undefined ?\n      tensorsMap[getNodeNameWithContextId(nodeName, contextId)][index] :\n      undefined;\n}\n\n/**\n * Retrieve the tensors based on input name for current context.\n * @param name Node input name\n * @param tensorsMap Tensors map keyed by the node\n */\nexport function getTensorsForCurrentContenxt(\n    name: string, tensorsMap: NamedTensorsMap,\n    context: ExecutionContext): Tensor[] {\n  return tensorsMap[getNodeNameWithContextId(name, context.currentContextId)];\n}\n\n/**\n * Returns the node name, outputName and index from the Node input name.\n * @param inputName The input name of the node, in format of\n * node_name:output_index, i.e. MatMul:0, if the output_index is not set, it is\n * default to 0.\n * If the input name contains output name i.e. StringSplit:indices:0, it will\n * return ['StringSplit', 0, 'indices'].\n */\nexport function getNodeNameAndIndex(\n    inputName: string, context?: ExecutionContext): [string, number, string] {\n  const [nodeName, index, outputName] = parseNodeName(inputName);\n\n  return [\n    getNodeNameWithContextId(nodeName, context && context.currentContextId),\n    index, outputName\n  ];\n}\n\nfunction getNodeNameWithContextId(name: string, contextId?: string): string {\n  return !!contextId ? `${name}-${contextId}` : name;\n}\n\nexport function parseNodeName(name: string): [string, number, string] {\n  const parts = name.split(':');\n  if (parts.length === 1) {\n    return [name, 0, undefined];\n  }\n\n  const nodeName = parts[0];\n  const outputName = parts.length === 3 ? parts[1] : undefined;\n  const index = Number(parts[parts.length - 1]);\n  return [nodeName, index, outputName];\n}\n\nexport function split(arr: number[], size: number) {\n  const res = [];\n  for (let i = 0; i < arr.length; i += size) {\n    res.push(arr.slice(i, i + size));\n  }\n  return res;\n}\nexport function getPadding(\n    node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n    context: ExecutionContext): ValueType {\n  let pad = getParamValue('pad', node, tensorMap, context);\n  if (pad === 'explicit') {\n    // This is 1d array, we need to convert it to 2d array\n    pad = getParamValue('explicitPaddings', node, tensorMap, context);\n    const explicitPadding: [\n      [number, number], [number, number], [number, number], [number, number]\n    ] = [[0, 0], [0, 0], [0, 0], [0, 0]];\n    for (let i = 0; i < 4; i++) {\n      explicitPadding[i][0] = (pad as number[])[i * 2];\n      explicitPadding[i][1] = (pad as number[])[i * 2 + 1];\n    }\n    return explicitPadding;\n  }\n  return pad;\n}\n\n/**\n *  Reuse the tensor if it is marked as keep, otherwise clone the tensor to\n *  avoid disposal. This is important for TensorArray and TensorList ops, since\n *  internally they use a tensor as the id for TensorArray and TensorList, and\n * to simplify lookup, they also use Tensor.id as the key to the internal map.\n * These id tensors have been marked as kept in the backend, we need avoid clone\n * them in order to create new Tensor.id.\n * @param tensor\n */\nexport function cloneTensor(tensor: Tensor): Tensor {\n  return tensor.kept ? tensor : clone(tensor);\n}\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'Add',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'AddV2',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'AddN',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'end': 0,\n        'name': 'tensors',\n        'type': 'tensors'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'BiasAdd',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Sub',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'RealDiv',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Div',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'DivNoNan',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'FloorDiv',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Mul',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Maximum',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Minimum',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Pow',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'SquaredDifference',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Mod',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'FloorMod',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  }\n];\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'Abs',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Acos',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Asin',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Atan',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Atan2',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'y',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Ceil',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'ClipByValue',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'clipValueMin',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'clipValueMax',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Complex',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'real',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'imag',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'ComplexAbs',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Cos',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Cosh',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Elu',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Exp',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Floor',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Log',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Imag',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'Tout',\n        'name': 'outputType',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Neg',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Real',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'Tout',\n        'name': 'outputType',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Prelu',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'alpha',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Relu',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Relu6',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Selu',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Sigmoid',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Sin',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Sinh',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Sqrt',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Rsqrt',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Square',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Tan',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Tanh',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Sign',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Round',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Expm1',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Log1p',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Reciprocal',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Softplus',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Asinh',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Acosh',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Atanh',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Erf',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Prod',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axes',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'keep_dims',\n        'name': 'keepDims',\n        'type': 'bool',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LeakyRelu',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'alpha',\n        'name': 'alpha',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0.2\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'IsNan',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  }\n];\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'EmptyTensorList',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'elementShape',\n        'type': 'shape'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'maxNumElements',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'element_dtype',\n        'name': 'elementDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LoopCond',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'pred',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Switch',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'data',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'pred',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Merge',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'end': 0,\n        'name': 'tensors',\n        'type': 'tensors'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Enter',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensor',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'frame_name',\n        'name': 'frameName',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'is_constant',\n        'name': 'isConstant',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Exit',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensor',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'NextIteration',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensor',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorArrayV3',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'size',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'dtype',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      },\n      {\n        'tfName': 'element_shape',\n        'name': 'elementShape',\n        'type': 'shape'\n      },\n      {\n        'tfName': 'dynamic_size',\n        'name': 'dynamicSize',\n        'type': 'bool'\n      },\n      {\n        'tfName': 'clear_after_read',\n        'name': 'clearAfterRead',\n        'type': 'bool'\n      },\n      {\n        'tfName': 'identical_element_shapes',\n        'name': 'identicalElementShapes',\n        'type': 'bool'\n      },\n      {\n        'tfName': 'tensor_array_name',\n        'name': 'name',\n        'type': 'string'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorArrayWriteV3',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorArrayId',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'index',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'tensor',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'flowIn',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorArrayReadV3',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorArrayId',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'index',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'flowIn',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'dtype',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorArrayGatherV3',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorArrayId',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'indices',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'flowIn',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'dtype',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      },\n      {\n        'tfName': 'element_shape',\n        'name': 'elementShape',\n        'type': 'shape'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorArrayScatterV3',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorArrayId',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'indices',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'tensor',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'flowIn',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorArrayConcatV3',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorArrayId',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'flowIn',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'dtype',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      },\n      {\n        'tfName': 'element_shape_except0',\n        'name': 'elementShapeExcept0',\n        'type': 'shape',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorArraySplitV3',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorArrayId',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'tensor',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'lengths',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'flowIn',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorArraySizeV3',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorArrayId',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'flowIn',\n        'type': 'number'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorArrayCloseV3',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorArrayId',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'StatelessIf',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'cond',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'end': 0,\n        'name': 'args',\n        'type': 'tensors'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'then_branch',\n        'name': 'thenBranch',\n        'type': 'func'\n      },\n      {\n        'tfName': 'else_branch',\n        'name': 'elseBranch',\n        'type': 'func'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'If',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'cond',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'end': 0,\n        'name': 'args',\n        'type': 'tensors'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'then_branch',\n        'name': 'thenBranch',\n        'type': 'func'\n      },\n      {\n        'tfName': 'else_branch',\n        'name': 'elseBranch',\n        'type': 'func'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'StatelessWhile',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'end': 0,\n        'name': 'args',\n        'type': 'tensors'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'cond',\n        'name': 'cond',\n        'type': 'func'\n      },\n      {\n        'tfName': 'body',\n        'name': 'body',\n        'type': 'func'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'While',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'end': 0,\n        'name': 'args',\n        'type': 'tensors'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'cond',\n        'name': 'cond',\n        'type': 'func'\n      },\n      {\n        'tfName': 'body',\n        'name': 'body',\n        'type': 'func'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListScatter',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensor',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'indices',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'elementShape',\n        'type': 'shape'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'element_dtype',\n        'name': 'elementDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListScatterV2',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensor',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'indices',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'elementShape',\n        'type': 'shape'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'numElements',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'element_dtype',\n        'name': 'elementDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListGather',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorListId',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'indices',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'elementShape',\n        'type': 'shape'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'element_dtype',\n        'name': 'elementDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListGetItem',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorListId',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'index',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'elementShape',\n        'type': 'shape'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'element_dtype',\n        'name': 'elementDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListSetItem',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorListId',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'index',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'tensor',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'element_dtype',\n        'name': 'elementDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListReserve',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'elementShape',\n        'type': 'shape'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'numElements',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'element_dtype',\n        'name': 'elementDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListFromTensor',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensor',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'elementShape',\n        'type': 'shape'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'element_dtype',\n        'name': 'elementDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListStack',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorListId',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'elementShape',\n        'type': 'shape'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'element_dtype',\n        'name': 'elementDType',\n        'type': 'dtype'\n      },\n      {\n        'tfName': 'num_elements',\n        'name': 'numElements',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListSplit',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensor',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'elementShape',\n        'type': 'shape'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'lengths',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'element_dtype',\n        'name': 'elementDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListConcat',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorListId',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'element_shape',\n        'name': 'elementShape',\n        'type': 'shape'\n      },\n      {\n        'tfName': 'element_dtype',\n        'name': 'elementDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListConcatV2',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorListId',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'element_shape',\n        'name': 'elementShape',\n        'type': 'shape'\n      },\n      {\n        'tfName': 'element_dtype',\n        'name': 'elementDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListPopBack',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorListId',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'elementShape',\n        'type': 'shape'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'element_dtype',\n        'name': 'elementDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListPushBack',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorListId',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'tensor',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'element_dtype',\n        'name': 'elementDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListLength',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorListId',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListResize',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorListId',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'size',\n        'type': 'number'\n      }\n    ]\n  }\n]\n;\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'AvgPool',\n    'category': 'convolution',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'strides',\n        'name': 'strides',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'padding',\n        'name': 'pad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'ksize',\n        'name': 'kernelSize',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'MaxPool',\n    'category': 'convolution',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'strides',\n        'name': 'strides',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'padding',\n        'name': 'pad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'ksize',\n        'name': 'kernelSize',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'explicit_paddings',\n        'name': 'explicitPaddings',\n        'type': 'number[]',\n        'defaultValue': [],\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'MaxPoolWithArgmax',\n    'category': 'convolution',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'strides',\n        'name': 'strides',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'padding',\n        'name': 'pad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'ksize',\n        'name': 'kernelSize',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'include_batch_in_index',\n        'name': 'includeBatchInIndex',\n        'type': 'bool'\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'AvgPool3D',\n    'category': 'convolution',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'strides',\n        'name': 'strides',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'padding',\n        'name': 'pad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'ksize',\n        'name': 'kernelSize',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'MaxPool3D',\n    'category': 'convolution',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'strides',\n        'name': 'strides',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'padding',\n        'name': 'pad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'ksize',\n        'name': 'kernelSize',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Conv1D',\n    'category': 'convolution',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'filter',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'stride',\n        'name': 'stride',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'tfName': 'padding',\n        'name': 'pad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'defaultValue': 'NWC'\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'dilation',\n        'name': 'dilation',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 1\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Conv2D',\n    'category': 'convolution',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'filter',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'strides',\n        'name': 'strides',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'padding',\n        'name': 'pad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'useCudnnOnGpu',\n        'name': 'useCudnnOnGpu',\n        'type': 'bool'\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'defaultValue': 'NHWC'\n      },\n      {\n        'tfName': 'explicit_paddings',\n        'name': 'explicitPaddings',\n        'type': 'number[]',\n        'defaultValue': []\n      },\n      {\n        'tfName': 'dilations',\n        'name': 'dilations',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': '_FusedConv2D',\n    'category': 'convolution',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'filter',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'end': 0,\n        'name': 'args',\n        'type': 'tensors'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'num_args',\n        'name': 'numArgs',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'strides',\n        'name': 'strides',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'padding',\n        'name': 'pad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'explicit_paddings',\n        'name': 'explicitPaddings',\n        'type': 'number[]',\n        'defaultValue': []\n      },\n      {\n        'tfName': 'use_cudnn_on_gpu',\n        'name': 'useCudnnOnGpu',\n        'type': 'bool',\n        'defaultValue': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'defaultValue': 'NHWC'\n      },\n      {\n        'tfName': 'dilations',\n        'name': 'dilations',\n        'type': 'number[]',\n        'defaultValue': [\n          1,\n          1,\n          1,\n          1\n        ]\n      },\n      {\n        'tfName': 'fused_ops',\n        'name': 'fusedOps',\n        'type': 'string[]',\n        'defaultValue': []\n      },\n      {\n        'tfName': 'epsilon',\n        'name': 'epsilon',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0.0001\n      },\n      {\n        'tfName': 'leakyrelu_alpha',\n        'name': 'leakyreluAlpha',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0.2\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Conv2DBackpropInput',\n    'category': 'convolution',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'filter',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'outputShape',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'strides',\n        'name': 'strides',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'padding',\n        'name': 'pad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'explicit_paddings',\n        'name': 'explicitPaddings',\n        'type': 'number[]',\n        'defaultValue': []\n      },\n      {\n        'tfName': 'dilations',\n        'name': 'dilations',\n        'type': 'number[]',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'DepthwiseConv2d',\n    'category': 'convolution',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'input',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'filter',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'strides',\n        'name': 'strides',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'padding',\n        'name': 'pad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'defaultValue': 'NHWC'\n      },\n      {\n        'tfName': 'explicit_paddings',\n        'name': 'explicitPaddings',\n        'type': 'number[]',\n        'defaultValue': []\n      },\n      {\n        'tfName': 'dilations',\n        'name': 'dilations',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'DepthwiseConv2dNative',\n    'category': 'convolution',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'input',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'filter',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'strides',\n        'name': 'strides',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'padding',\n        'name': 'pad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'defaultValue': 'NHWC'\n      },\n      {\n        'tfName': 'explicit_paddings',\n        'name': 'explicitPaddings',\n        'type': 'number[]',\n        'defaultValue': []\n      },\n      {\n        'tfName': 'dilations',\n        'name': 'dilations',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'FusedDepthwiseConv2dNative',\n    'category': 'convolution',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'filter',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'end': 0,\n        'name': 'args',\n        'type': 'tensors'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'num_args',\n        'name': 'numArgs',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'strides',\n        'name': 'strides',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'padding',\n        'name': 'pad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'defaultValue': 'NHWC'\n      },\n      {\n        'tfName': 'dilations',\n        'name': 'dilations',\n        'type': 'number[]',\n        'defaultValue': [\n          1,\n          1,\n          1,\n          1\n        ]\n      },\n      {\n        'tfName': 'fused_ops',\n        'name': 'fusedOps',\n        'type': 'string[]',\n        'defaultValue': []\n      },\n      {\n        'tfName': 'explicit_paddings',\n        'name': 'explicitPaddings',\n        'type': 'number[]',\n        'defaultValue': []\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Conv3D',\n    'category': 'convolution',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'filter',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'strides',\n        'name': 'strides',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'padding',\n        'name': 'pad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'defaultValue': 'NHWC'\n      },\n      {\n        'tfName': 'dilations',\n        'name': 'dilations',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Dilation2D',\n    'category': 'convolution',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'filter',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'strides',\n        'name': 'strides',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'rates',\n        'name': 'dilations',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'padding',\n        'name': 'pad',\n        'type': 'string'\n      }\n    ]\n  }\n]\n;\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'Fill',\n    'category': 'creation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'shape',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'value',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LinSpace',\n    'category': 'creation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'start',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'stop',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'num',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'OneHot',\n    'category': 'creation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'indices',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'depth',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'onValue',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 1\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'offValue',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'axis',\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Ones',\n    'category': 'creation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'shape',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'OnesLike',\n    'category': 'creation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'dtype',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'RandomStandardNormal',\n    'category': 'creation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'shape',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'seed',\n        'name': 'seed',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      },\n      {\n        'tfName': 'seed2',\n        'name': 'seed2',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0,\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'dtype',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'T',\n        'type': 'number',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'RandomUniform',\n    'category': 'creation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'shape',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'minval',\n        'name': 'minval',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      },\n      {\n        'tfName': 'maxval',\n        'name': 'maxval',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 1\n      },\n      {\n        'tfName': 'dtype',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      },\n      {\n        'tfName': 'seed',\n        'name': 'seed',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      },\n      {\n        'tfName': 'seed2',\n        'name': 'seed2',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0,\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'T',\n        'type': 'number',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Range',\n    'category': 'creation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'start',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'stop',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'step',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'Tidx',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TruncatedNormal',\n    'category': 'creation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'shape',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'means',\n        'name': 'mean',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      },\n      {\n        'tfName': 'stddev',\n        'name': 'stdDev',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 1\n      },\n      {\n        'tfName': 'seed',\n        'name': 'seed',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'tfName': 'seed2',\n        'name': 'seed2',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0,\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'dtype',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'T',\n        'type': 'number',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Zeros',\n    'category': 'creation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'shape',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'ZerosLike',\n    'category': 'creation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Multinomial',\n    'category': 'creation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'logits',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'numSamples',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'seed',\n        'name': 'seed',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'tfName': 'seed2',\n        'name': 'seed2',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      },\n      {\n        'tfName': 'output_dtype',\n        'name': 'output_dtype',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  }\n]\n;\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'NonMaxSuppressionV2',\n    'category': 'dynamic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'boxes',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'scores',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'maxOutputSize',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'iouThreshold',\n        'type': 'number'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'NonMaxSuppressionV3',\n    'category': 'dynamic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'boxes',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'scores',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'maxOutputSize',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'iouThreshold',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 4,\n        'name': 'scoreThreshold',\n        'type': 'number'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'NonMaxSuppressionV4',\n    'category': 'dynamic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'boxes',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'scores',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'maxOutputSize',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'iouThreshold',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 4,\n        'name': 'scoreThreshold',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'T_threshold',\n        'name': 'threshold',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'pad_to_max_output_size',\n        'name': 'padToMaxOutputSize',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'NonMaxSuppressionV5',\n    'category': 'dynamic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'boxes',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'scores',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'maxOutputSize',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'iouThreshold',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 4,\n        'name': 'scoreThreshold',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 5,\n        'name': 'softNmsSigma',\n        'type': 'number'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Where',\n    'category': 'dynamic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'condition',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'ListDiff',\n    'category': 'dynamic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'y',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  }\n];\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'LowerBound',\n    'category': 'evaluation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'sortedSequence',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'values',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TopKV2',\n    'category': 'evaluation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'k',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'sorted',\n        'name': 'sorted',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'UpperBound',\n    'category': 'evaluation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'sortedSequence',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'values',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Unique',\n    'category': 'evaluation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'UniqueV2',\n    'category': 'evaluation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number'\n      }\n    ]\n  }\n]\n;\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'PlaceholderWithDefault',\n    'category': 'graph',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'default',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'shape',\n        'name': 'shape',\n        'type': 'shape'\n      },\n      {\n        'tfName': 'dtype',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Placeholder',\n    'category': 'graph',\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'shape',\n        'name': 'shape',\n        'type': 'shape'\n      },\n      {\n        'tfName': 'dtype',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Const',\n    'category': 'graph'\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Identity',\n    'category': 'graph',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'IdentityN',\n    'category': 'graph',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'end': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensors'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Snapshot',\n    'category': 'graph',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Rank',\n    'category': 'graph',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Size',\n    'category': 'graph',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Shape',\n    'category': 'graph',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'ShapeN',\n    'category': 'graph',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'end': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensors'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Print',\n    'category': 'graph',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'data',\n        'type': 'tensors'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'message',\n        'name': 'message',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'first_n',\n        'name': 'firstN',\n        'type': 'number',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'summarize',\n        'name': 'summarize',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 3\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'NoOp',\n    'category': 'graph',\n    'inputs': []\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'StopGradient',\n    'category': 'graph',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'FakeQuantWithMinMaxVars',\n    'category': 'graph',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'min',\n        'name': 'min',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'tfName': 'max',\n        'name': 'max',\n        'type': 'number'\n      }\n    ]\n  }\n];\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'HashTable',\n    'category': 'hash_table',\n    'inputs': [],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'shared_name',\n        'name': 'sharedName',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'use_node_name_sharing',\n        'name': 'useNodeNameSharing',\n        'type': 'bool'\n      },\n      {\n        'tfName': 'key_dtype',\n        'name': 'keyDType',\n        'type': 'dtype'\n      },\n      {\n        'tfName': 'value_dtype',\n        'name': 'valueDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'HashTableV2',\n    'category': 'hash_table',\n    'inputs': [],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'shared_name',\n        'name': 'sharedName',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'use_node_name_sharing',\n        'name': 'useNodeNameSharing',\n        'type': 'bool'\n      },\n      {\n        'tfName': 'key_dtype',\n        'name': 'keyDType',\n        'type': 'dtype'\n      },\n      {\n        'tfName': 'value_dtype',\n        'name': 'valueDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LookupTableImport',\n    'category': 'hash_table',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tableHandle',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'keys',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'values',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'Tin',\n        'name': 'tIn',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'Tout',\n        'name': 'tOut',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LookupTableImportV2',\n    'category': 'hash_table',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tableHandle',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'keys',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'values',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'Tin',\n        'name': 'tIn',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'Tout',\n        'name': 'tOut',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LookupTableFind',\n    'category': 'hash_table',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tableHandle',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'keys',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'defaultValue',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'Tin',\n        'name': 'tIn',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'Tout',\n        'name': 'tOut',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LookupTableFindV2',\n    'category': 'hash_table',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tableHandle',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'keys',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'defaultValue',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'Tin',\n        'name': 'tIn',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'Tout',\n        'name': 'tOut',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LookupTableSize',\n    'category': 'hash_table',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tableHandle',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LookupTableSizeV2',\n    'category': 'hash_table',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tableHandle',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  }\n];\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'ResizeBilinear',\n    'category': 'image',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'images',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'size',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'align_corners',\n        'name': 'alignCorners',\n        'type': 'bool'\n      },\n      {\n        'tfName': 'half_pixel_centers',\n        'name': 'halfPixelCenters',\n        'type': 'bool'\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'ResizeNearestNeighbor',\n    'category': 'image',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'images',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'size',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'align_corners',\n        'name': 'alignCorners',\n        'type': 'bool'\n      },\n      {\n        'tfName': 'half_pixel_centers',\n        'name': 'halfPixelCenters',\n        'type': 'bool'\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'CropAndResize',\n    'category': 'image',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'image',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'boxes',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'boxInd',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'cropSize',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'method',\n        'name': 'method',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'extrapolation_value',\n        'name': 'extrapolationValue',\n        'type': 'number'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'ImageProjectiveTransformV3',\n    'category': 'image',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'images',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'transforms',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'outputShape',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'fillValue',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'interpolation',\n        'name': 'interpolation',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'fill_mode',\n        'name': 'fillMode',\n        'type': 'string'\n      }\n    ]\n  }\n];\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'Equal',\n    'category': 'logical',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'NotEqual',\n    'category': 'logical',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Greater',\n    'category': 'logical',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'GreaterEqual',\n    'category': 'logical',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Less',\n    'category': 'logical',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LessEqual',\n    'category': 'logical',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LogicalAnd',\n    'category': 'logical',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LogicalNot',\n    'category': 'logical',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LogicalOr',\n    'category': 'logical',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Select',\n    'category': 'logical',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'condition',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'SelectV2',\n    'category': 'logical',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'condition',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  }\n];\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': '_FusedMatMul',\n    'category': 'matrices',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'end': 0,\n        'name': 'args',\n        'type': 'tensors'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'num_args',\n        'name': 'numArgs',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'tfName': 'fused_ops',\n        'name': 'fusedOps',\n        'type': 'string[]',\n        'defaultValue': []\n      },\n      {\n        'tfName': 'epsilon',\n        'name': 'epsilon',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0.0001\n      },\n      {\n        'tfName': 'transpose_a',\n        'name': 'transposeA',\n        'type': 'bool',\n        'defaultValue': false\n      },\n      {\n        'tfName': 'transpose_b',\n        'name': 'transposeB',\n        'type': 'bool',\n        'defaultValue': false\n      },\n      {\n        'tfName': 'leakyrelu_alpha',\n        'name': 'leakyreluAlpha',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0.2\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'MatMul',\n    'category': 'matrices',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'transpose_a',\n        'name': 'transposeA',\n        'type': 'bool',\n        'defaultValue': false\n      },\n      {\n        'tfName': 'transpose_b',\n        'name': 'transposeB',\n        'type': 'bool',\n        'defaultValue': false\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'BatchMatMul',\n    'category': 'matrices',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'adj_x',\n        'name': 'transposeA',\n        'type': 'bool',\n        'defaultValue': false\n      },\n      {\n        'tfName': 'adj_y',\n        'name': 'transposeB',\n        'type': 'bool',\n        'defaultValue': false\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'BatchMatMulV2',\n    'category': 'matrices',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'adj_x',\n        'name': 'transposeA',\n        'type': 'bool',\n        'defaultValue': false\n      },\n      {\n        'tfName': 'adj_y',\n        'name': 'transposeB',\n        'type': 'bool',\n        'defaultValue': false\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Transpose',\n    'category': 'matrices',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'perm',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Einsum',\n    'category': 'matrices',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'end': 0,\n        'name': 'tensors',\n        'type': 'tensors'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'equation',\n        'name': 'equation',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'N',\n        'name': 'n',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 2\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  }\n]\n;\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'EuclideanNorm',\n    'category': 'normalization',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'keep_dims',\n        'name': 'keepDims',\n        'type': 'bool',\n        'defaultValue': false\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'FusedBatchNorm',\n    'category': 'normalization',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'scale',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'offset',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'mean',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 4,\n        'name': 'variance',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'epsilon',\n        'name': 'epsilon',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0.001\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'FusedBatchNormV2',\n    'category': 'normalization',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'scale',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'offset',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'mean',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 4,\n        'name': 'variance',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'epsilon',\n        'name': 'epsilon',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0.001\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'FusedBatchNormV3',\n    'category': 'normalization',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'scale',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'offset',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'mean',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 4,\n        'name': 'variance',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'epsilon',\n        'name': 'epsilon',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0.001\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LRN',\n    'category': 'normalization',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'depth_radius',\n        'name': 'radius',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 5\n      },\n      {\n        'tfName': 'bias',\n        'name': 'bias',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 1\n      },\n      {\n        'tfName': 'alpha',\n        'name': 'alpha',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 1\n      },\n      {\n        'tfName': 'beta',\n        'name': 'beta',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0.5\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Softmax',\n    'category': 'normalization',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LogSoftmax',\n    'category': 'normalization',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'SparseToDense',\n    'category': 'normalization',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'sparseIndices',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'outputShape',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'sparseValues',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'defaultValue',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'validate_indices',\n        'name': 'validateIndices',\n        'type': 'bool',\n        'defaultValue': true,\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  }\n]\n;\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'Bincount',\n    'category': 'reduction',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'size',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'weights',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'DenseBincount',\n    'category': 'reduction',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'size',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'weights',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'binary_output',\n        'name': 'binaryOutput',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Max',\n    'category': 'reduction',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'keep_dims',\n        'name': 'keepDims',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Mean',\n    'category': 'reduction',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'keep_dims',\n        'name': 'keepDims',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Min',\n    'category': 'reduction',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'keep_dims',\n        'name': 'keepDims',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Sum',\n    'category': 'reduction',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'keep_dims',\n        'name': 'keepDims',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'All',\n    'category': 'reduction',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'keep_dims',\n        'name': 'keepDims',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Any',\n    'category': 'reduction',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'keep_dims',\n        'name': 'keepDims',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'ArgMax',\n    'category': 'reduction',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'ArgMin',\n    'category': 'reduction',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Prod',\n    'category': 'reduction',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'keep_dims',\n        'name': 'keepDims',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Cumprod',\n    'category': 'reduction',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'exclusive',\n        'name': 'exclusive',\n        'type': 'bool'\n      },\n      {\n        'tfName': 'reverse',\n        'name': 'reverse',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Cumsum',\n    'category': 'reduction',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'exclusive',\n        'name': 'exclusive',\n        'type': 'bool'\n      },\n      {\n        'tfName': 'reverse',\n        'name': 'reverse',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ]\n  }\n]\n;\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'ConcatV2',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'end': -1,\n        'name': 'tensors',\n        'type': 'tensors'\n      },\n      {\n        'start': -1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'N',\n        'name': 'n',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 2\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Concat',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 1,\n        'end': 0,\n        'name': 'tensors',\n        'type': 'tensors'\n      },\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'N',\n        'name': 'n',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 2\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'GatherV2',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'indices',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'batch_dims',\n        'name': 'batchDims',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Gather',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'indices',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'validate_indices',\n        'name': 'validateIndices',\n        'type': 'bool',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Reverse',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'dims',\n        'type': 'bool[]'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'ReverseV2',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Slice',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'begin',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'size',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'StridedSlice',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'begin',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'end',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'strides',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'begin_mask',\n        'name': 'beginMask',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      },\n      {\n        'tfName': 'end_mask',\n        'name': 'endMask',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      },\n      {\n        'tfName': 'new_axis_mask',\n        'name': 'newAxisMask',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      },\n      {\n        'tfName': 'ellipsis_mask',\n        'name': 'ellipsisMask',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      },\n      {\n        'tfName': 'shrink_axis_mask',\n        'name': 'shrinkAxisMask',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Pack',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'end': 0,\n        'name': 'tensors',\n        'type': 'tensors'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'axis',\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Unpack',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensor',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'axis',\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      },\n      {\n        'tfName': 'num',\n        'name': 'num',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0,\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Tile',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'reps',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Split',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'num_split',\n        'name': 'numOrSizeSplits',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 1\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'SplitV',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'numOrSizeSplits',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'ScatterNd',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'indices',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'values',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'shape',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'GatherNd',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'indices',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'SparseToDense',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'sparseIndices',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'outputShape',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'sparseValues',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'defaultValue',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'validate_indices',\n        'name': 'validateIndices',\n        'type': 'bool',\n        'defaultValue': false,\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  }\n];\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'SparseFillEmptyRows',\n    'category': 'sparse',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'indices',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'values',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'denseShape',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'defaultValue',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'SparseReshape',\n    'category': 'sparse',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'inputIndices',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'inputShape',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'newShape',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'SparseSegmentMean',\n    'category': 'sparse',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'data',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'indices',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'segmentIds',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'SparseSegmentSum',\n    'category': 'sparse',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'data',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'indices',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'segmentIds',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  }\n];\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'FFT',\n    'category': 'spectral',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'IFFT',\n    'category': 'spectral',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'RFFT',\n    'category': 'spectral',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'fft_length',\n        'type': 'number',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'IRFFT',\n    'category': 'spectral',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'fft_length',\n        'type': 'number',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  }\n];\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'StringNGrams',\n    'category': 'string',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'data',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'dataSplits',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'separator',\n        'name': 'separator',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'ngram_widths',\n        'name': 'nGramWidths',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'left_pad',\n        'name': 'leftPad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'right_pad',\n        'name': 'rightPad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'pad_width',\n        'name': 'padWidth',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'tfName': 'preserve_short_sequences',\n        'name': 'preserveShortSequences',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ],\n    'outputs': [\n      'ngrams',\n      'ngrams_splits'\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'StringSplit',\n    'category': 'string',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'input',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'delimiter',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'skip_empty',\n        'name': 'skipEmpty',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ],\n    'outputs': [\n      'indices',\n      'values',\n      'shape'\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'StringToHashBucketFast',\n    'category': 'string',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'input',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'num_buckets',\n        'name': 'numBuckets',\n        'type': 'number'\n      }\n    ]\n  }\n];\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'Cast',\n    'category': 'transformation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'SrcT',\n        'name': 'sdtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'DstT',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'ExpandDims',\n    'category': 'transformation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'MirrorPad',\n    'category': 'transformation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'padding',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'mode',\n        'name': 'mode',\n        'type': 'string'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Pad',\n    'category': 'transformation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'padding',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'constant_value',\n        'name': 'constantValue',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'PadV2',\n    'category': 'transformation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'padding',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'constantValue',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Reshape',\n    'category': 'transformation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'shape',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Squeeze',\n    'category': 'transformation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'axis',\n        'tfDeprecatedName': 'squeeze_dims',\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'SpaceToBatchND',\n    'category': 'transformation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'blockShape',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'paddings',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'BatchToSpaceND',\n    'category': 'transformation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'blockShape',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'crops',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'DepthToSpace',\n    'category': 'transformation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'block_size',\n        'name': 'blockSize',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'BroadcastTo',\n    'category': 'transformation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'shape',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': []\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'BroadcastArgs',\n    'category': 'transformation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 's0',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 's1',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': []\n  }\n];\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, env} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport * as tensorflow from '../data/compiled_api';\n\nimport {getRegisteredOp} from './custom_op/register';\nimport {getNodeNameAndIndex} from './executors/utils';\nimport * as arithmetic from './op_list/arithmetic';\nimport * as basicMath from './op_list/basic_math';\nimport * as control from './op_list/control';\nimport * as convolution from './op_list/convolution';\nimport * as creation from './op_list/creation';\nimport * as dynamic from './op_list/dynamic';\nimport * as evaluation from './op_list/evaluation';\nimport * as graph from './op_list/graph';\nimport * as hashTable from './op_list/hash_table';\nimport * as image from './op_list/image';\nimport * as logical from './op_list/logical';\nimport * as matrices from './op_list/matrices';\nimport * as normalization from './op_list/normalization';\nimport * as reduction from './op_list/reduction';\nimport * as sliceJoin from './op_list/slice_join';\nimport * as sparse from './op_list/sparse';\nimport * as spectral from './op_list/spectral';\nimport * as string from './op_list/string';\nimport * as transformation from './op_list/transformation';\nimport {Graph, InputParamValue, Node, OpMapper, ParamValue} from './types';\n\nexport class OperationMapper {\n  private static _instance: OperationMapper;\n\n  private opMappers: {[key: string]: OpMapper};\n\n  // Singleton instance for the mapper\n  public static get Instance() {\n    return this._instance || (this._instance = new this());\n  }\n\n  // Loads the op mapping from the JSON file.\n  private constructor() {\n    const ops = [\n      arithmetic, basicMath, control, convolution, creation, dynamic,\n      evaluation, graph, hashTable, image, logical, matrices, normalization,\n      reduction, sliceJoin, sparse, spectral, string, transformation\n    ];\n    const mappersJson: OpMapper[] = [].concat(...ops.map(op => op.json));\n\n    this.opMappers = mappersJson.reduce<{[key: string]: OpMapper}>(\n        (map, mapper: OpMapper) => {\n          map[mapper.tfOpName] = mapper;\n          return map;\n        },\n        {});\n  }\n\n  // Converts the model inference graph from Tensorflow GraphDef to local\n  // representation for TensorFlow.js API\n  transformGraph(\n      graph: tensorflow.IGraphDef,\n      signature: tensorflow.ISignatureDef = {}): Graph {\n    const tfNodes = graph.node;\n    const placeholders: Node[] = [];\n    const weights: Node[] = [];\n    const initNodes: Node[] = [];\n    const nodes = tfNodes.reduce<{[key: string]: Node}>((map, node) => {\n      map[node.name] = this.mapNode(node);\n      if (node.op.startsWith('Placeholder')) {\n        placeholders.push(map[node.name]);\n      } else if (node.op === 'Const') {\n        weights.push(map[node.name]);\n      } else if (node.input == null || node.input.length === 0) {\n        initNodes.push(map[node.name]);\n      }\n      return map;\n    }, {});\n\n    let inputs: Node[] = [];\n    const outputs: Node[] = [];\n    let inputNodeNameToKey: {[key: string]: string} = {};\n    let outputNodeNameToKey: {[key: string]: string} = {};\n    if (signature != null) {\n      inputNodeNameToKey = this.mapSignatureEntries(signature.inputs);\n      outputNodeNameToKey = this.mapSignatureEntries(signature.outputs);\n    }\n    const allNodes = Object.keys(nodes);\n    allNodes.forEach(key => {\n      const node = nodes[key];\n      node.inputNames.forEach((name, index) => {\n        const [nodeName, , outputName] = getNodeNameAndIndex(name);\n        const inputNode = nodes[nodeName];\n        if (inputNode.outputs != null) {\n          const outputIndex = inputNode.outputs.indexOf(outputName);\n          if (outputIndex !== -1) {\n            const inputName = `${nodeName}:${outputIndex}`;\n            // update the input name to use the mapped output index directly.\n            node.inputNames[index] = inputName;\n          }\n        }\n        node.inputs.push(inputNode);\n        inputNode.children.push(node);\n      });\n    });\n\n    // if signature has not outputs set, add any node that does not have\n    // outputs.\n    if (Object.keys(outputNodeNameToKey).length === 0) {\n      allNodes.forEach(key => {\n        const node = nodes[key];\n        if (node.children.length === 0) {\n          outputs.push(node);\n        }\n      });\n    } else {\n      Object.keys(outputNodeNameToKey).forEach(name => {\n        const [nodeName, ] = getNodeNameAndIndex(name);\n        const node = nodes[nodeName];\n        if (node != null) {\n          node.signatureKey = outputNodeNameToKey[name];\n          outputs.push(node);\n        }\n      });\n    }\n\n    if (Object.keys(inputNodeNameToKey).length > 0) {\n      Object.keys(inputNodeNameToKey).forEach(name => {\n        const [nodeName, ] = getNodeNameAndIndex(name);\n        const node = nodes[nodeName];\n        if (node) {\n          node.signatureKey = inputNodeNameToKey[name];\n          inputs.push(node);\n        }\n      });\n    } else {\n      inputs = placeholders;\n    }\n\n    let functions = {};\n    if (graph.library != null && graph.library.function != null) {\n      functions = graph.library.function.reduce((functions, func) => {\n        functions[func.signature.name] = this.mapFunction(func);\n        return functions;\n      }, {} as {[key: string]: Graph});\n    }\n\n    const result: Graph =\n        {nodes, inputs, outputs, weights, placeholders, signature, functions};\n\n    if (initNodes.length > 0) {\n      result.initNodes = initNodes;\n    }\n\n    return result;\n  }\n\n  private mapSignatureEntries(entries: {[k: string]: tensorflow.ITensorInfo}) {\n    return Object.keys(entries || {})\n        .reduce<{[key: string]: string}>((prev, curr) => {\n          prev[entries[curr].name] = curr;\n          return prev;\n        }, {});\n  }\n\n  private mapNode(node: tensorflow.INodeDef): Node {\n    // Unsupported ops will cause an error at run-time (not parse time), since\n    // they may not be used by the actual execution subgraph.\n    const mapper =\n        getRegisteredOp(node.op) || this.opMappers[node.op] || {} as OpMapper;\n    if (node.attr == null) {\n      node.attr = {};\n    }\n\n    const newNode: Node = {\n      name: node.name,\n      op: node.op,\n      category: mapper.category,\n      inputNames:\n          (node.input ||\n           []).map(input => input.startsWith('^') ? input.slice(1) : input),\n      inputs: [],\n      children: [],\n      inputParams: {},\n      attrParams: {},\n      rawAttrs: node.attr,\n      outputs: mapper.outputs\n    };\n\n    if (mapper.inputs != null) {\n      newNode.inputParams =\n          mapper.inputs.reduce<{[key: string]: InputParamValue}>(\n              (map, param) => {\n                map[param.name] = {\n                  type: param.type,\n                  inputIndexStart: param.start,\n                  inputIndexEnd: param.end\n                };\n                return map;\n              },\n              {});\n    }\n    if (mapper.attrs != null) {\n      newNode.attrParams =\n          mapper.attrs.reduce<{[key: string]: ParamValue}>((map, param) => {\n            const type = param.type;\n            let value = undefined;\n            switch (param.type) {\n              case 'string':\n                value = getStringParam(\n                    node.attr, param.tfName, param.defaultValue as string);\n\n                if (value === undefined && !!param.tfDeprecatedName) {\n                  value = getStringParam(\n                      node.attr, param.tfDeprecatedName,\n                      param.defaultValue as string);\n                }\n                break;\n              case 'string[]':\n                value = getStringArrayParam(\n                    node.attr, param.tfName, param.defaultValue as string[]);\n\n                if (value === undefined && !!param.tfDeprecatedName) {\n                  value = getStringArrayParam(\n                      node.attr, param.tfDeprecatedName,\n                      param.defaultValue as string[]);\n                }\n                break;\n              case 'number':\n                value = getNumberParam(\n                    node.attr, param.tfName,\n                    (param.defaultValue || 0) as number);\n                if (value === undefined && !!param.tfDeprecatedName) {\n                  value = getNumberParam(\n                      node.attr, param.tfDeprecatedName,\n                      param.defaultValue as number);\n                }\n                break;\n              case 'number[]':\n                value = getNumericArrayParam(\n                    node.attr, param.tfName, param.defaultValue as number[]);\n                if (value === undefined && !!param.tfDeprecatedName) {\n                  value = getNumericArrayParam(\n                      node.attr, param.tfDeprecatedName,\n                      param.defaultValue as number[]);\n                }\n                break;\n              case 'bool':\n                value = getBoolParam(\n                    node.attr, param.tfName, param.defaultValue as boolean);\n                if (value === undefined && !!param.tfDeprecatedName) {\n                  value = getBoolParam(\n                      node.attr, param.tfDeprecatedName,\n                      param.defaultValue as boolean);\n                }\n                break;\n              case 'bool[]':\n                value = getBoolArrayParam(\n                    node.attr, param.tfName, param.defaultValue as boolean[]);\n                if (value === undefined && !!param.tfDeprecatedName) {\n                  value = getBoolArrayParam(\n                      node.attr, param.tfDeprecatedName,\n                      param.defaultValue as boolean[]);\n                }\n                break;\n              case 'shape':\n                value = getTensorShapeParam(\n                    node.attr, param.tfName, param.defaultValue as number[]);\n                if (value === undefined && !!param.tfDeprecatedName) {\n                  value = getTensorShapeParam(\n                      node.attr, param.tfDeprecatedName,\n                      param.defaultValue as number[]);\n                }\n                break;\n              case 'shape[]':\n                value = getTensorShapeArrayParam(\n                    node.attr, param.tfName, param.defaultValue as number[][]);\n                if (value === undefined && !!param.tfDeprecatedName) {\n                  value = getTensorShapeArrayParam(\n                      node.attr, param.tfDeprecatedName,\n                      param.defaultValue as number[][]);\n                }\n                break;\n              case 'dtype':\n                value = getDtypeParam(\n                    node.attr, param.tfName, param.defaultValue as DataType);\n                if (value === undefined && !!param.tfDeprecatedName) {\n                  value = getDtypeParam(\n                      node.attr, param.tfDeprecatedName,\n                      param.defaultValue as DataType);\n                }\n                break;\n              case 'dtype[]':\n                value = getDtypeArrayParam(\n                    node.attr, param.tfName, param.defaultValue as DataType[]);\n                if (value === undefined && !!param.tfDeprecatedName) {\n                  value = getDtypeArrayParam(\n                      node.attr, param.tfDeprecatedName,\n                      param.defaultValue as DataType[]);\n                }\n                break;\n              case 'func':\n                value = getFuncParam(\n                    node.attr, param.tfName, param.defaultValue as string);\n                if (value === undefined && !!param.tfDeprecatedName) {\n                  value = getFuncParam(\n                      node.attr, param.tfDeprecatedName,\n                      param.defaultValue as string);\n                }\n                break;\n              case 'tensor':\n              case 'tensors':\n                break;\n              default:\n                throw new Error(\n                    `Unsupported param type: ${param.type} for op: ${node.op}`);\n            }\n            map[param.name] = {value, type};\n            return map;\n          }, {});\n    }\n    return newNode;\n  }\n\n  // map the TFunctionDef to TFJS graph object\n  private mapFunction(functionDef: tensorflow.IFunctionDef): Graph {\n    const tfNodes = functionDef.nodeDef;\n    const placeholders: Node[] = [];\n    const weights: Node[] = [];\n    let nodes: {[key: string]: Node} = {};\n    if (tfNodes != null) {\n      nodes = tfNodes.reduce<{[key: string]: Node}>((map, node) => {\n        map[node.name] = this.mapNode(node);\n        if (node.op === 'Const') {\n          weights.push(map[node.name]);\n        }\n        return map;\n      }, {});\n    }\n    const inputs: Node[] = [];\n    const outputs: Node[] = [];\n\n    functionDef.signature.inputArg.forEach(arg => {\n      const [nodeName, ] = getNodeNameAndIndex(arg.name);\n      const node: Node = {\n        name: nodeName,\n        op: 'Placeholder',\n        inputs: [],\n        inputNames: [],\n        category: 'graph',\n        inputParams: {},\n        attrParams: {dtype: {value: parseDtypeParam(arg.type), type: 'dtype'}},\n        children: []\n      };\n      node.signatureKey = arg.name;\n      inputs.push(node);\n      nodes[nodeName] = node;\n    });\n\n    const allNodes = Object.keys(nodes);\n    allNodes.forEach(key => {\n      const node = nodes[key];\n      node.inputNames.forEach((name, index) => {\n        const [nodeName, , outputName] = getNodeNameAndIndex(name);\n        const inputNode = nodes[nodeName];\n        if (inputNode.outputs != null) {\n          const outputIndex = inputNode.outputs.indexOf(outputName);\n          if (outputIndex !== -1) {\n            const inputName = `${nodeName}:${outputIndex}`;\n            // update the input name to use the mapped output index directly.\n            node.inputNames[index] = inputName;\n          }\n        }\n        node.inputs.push(inputNode);\n        inputNode.children.push(node);\n      });\n    });\n\n    const returnNodeMap = functionDef.ret;\n\n    functionDef.signature.outputArg.forEach(output => {\n      const [nodeName, index] = getNodeNameAndIndex(returnNodeMap[output.name]);\n      const node = nodes[nodeName];\n      if (node != null) {\n        node.defaultOutput = index;\n        outputs.push(node);\n      }\n    });\n\n    const signature = this.mapArgsToSignature(functionDef);\n    return {nodes, inputs, outputs, weights, placeholders, signature};\n  }\n\n  private mapArgsToSignature(functionDef: tensorflow.IFunctionDef):\n      tensorflow.ISignatureDef {\n    return {\n      methodName: functionDef.signature.name,\n      inputs: functionDef.signature.inputArg.reduce(\n          (map, arg) => {\n            map[arg.name] = this.mapArgToTensorInfo(arg);\n            return map;\n          },\n          {} as {[key: string]: tensorflow.ITensorInfo}),\n      outputs: functionDef.signature.outputArg.reduce(\n          (map, arg) => {\n            map[arg.name] = this.mapArgToTensorInfo(arg, functionDef.ret);\n            return map;\n          },\n          {} as {[key: string]: tensorflow.ITensorInfo}),\n    };\n  }\n\n  private mapArgToTensorInfo(\n      arg: tensorflow.OpDef.IArgDef,\n      nameMap?: {[key: string]: string}): tensorflow.ITensorInfo {\n    let name = arg.name;\n    if (nameMap != null) {\n      name = nameMap[name];\n    }\n    return {name, dtype: arg.type};\n  }\n}\n\nexport function decodeBase64(text: string): string {\n  const global = env().global;\n  if (typeof global.atob !== 'undefined') {\n    return global.atob(text);\n  } else if (typeof Buffer !== 'undefined') {\n    return new Buffer(text, 'base64').toString();\n  } else {\n    throw new Error(\n        'Unable to decode base64 in this environment. ' +\n        'Missing built-in atob() or Buffer()');\n  }\n}\n\nexport function parseStringParam(s: []|string, keepCase: boolean): string {\n  const value =\n      Array.isArray(s) ? String.fromCharCode.apply(null, s) : decodeBase64(s);\n  return keepCase ? value : value.toLowerCase();\n}\n\nexport function getStringParam(\n    attrs: {[key: string]: tensorflow.IAttrValue}, name: string, def: string,\n    keepCase = false): string {\n  const param = attrs[name];\n  if (param != null) {\n    return parseStringParam(param.s, keepCase);\n  }\n  return def;\n}\n\nexport function getBoolParam(\n    attrs: {[key: string]: tensorflow.IAttrValue}, name: string,\n    def: boolean): boolean {\n  const param = attrs[name];\n  return param ? param.b : def;\n}\n\nexport function getNumberParam(\n    attrs: {[key: string]: tensorflow.IAttrValue}, name: string,\n    def: number): number {\n  const param = attrs[name] || {};\n  const value =\n      param['i'] != null ? param['i'] : (param['f'] != null ? param['f'] : def);\n  return (typeof value === 'number') ? value : parseInt(value, 10);\n}\n\nexport function parseDtypeParam(value: string|tensorflow.DataType): DataType {\n  if (typeof (value) === 'string') {\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    value = tensorflow.DataType[value as any];\n  }\n  switch (value) {\n    case tensorflow.DataType.DT_FLOAT:\n    case tensorflow.DataType.DT_HALF:\n      return 'float32';\n    case tensorflow.DataType.DT_INT32:\n    case tensorflow.DataType.DT_INT64:\n    case tensorflow.DataType.DT_INT8:\n    case tensorflow.DataType.DT_UINT8:\n      return 'int32';\n    case tensorflow.DataType.DT_BOOL:\n      return 'bool';\n    case tensorflow.DataType.DT_DOUBLE:\n      return 'float32';\n    case tensorflow.DataType.DT_STRING:\n      return 'string';\n    default:\n      // Unknown dtype error will happen at runtime (instead of parse time),\n      // since these nodes might not be used by the actual subgraph execution.\n      return null;\n  }\n}\n\nexport function getFuncParam(\n    attrs: {[key: string]: tensorflow.IAttrValue}, name: string,\n    def: string): string {\n  const param = attrs[name];\n  if (param && param.func) {\n    return param.func.name;\n  }\n  return def;\n}\n\nexport function getDtypeParam(\n    attrs: {[key: string]: tensorflow.IAttrValue}, name: string,\n    def: DataType): DataType {\n  const param = attrs[name];\n  if (param && param.type) {\n    return parseDtypeParam(param.type);\n  }\n  return def;\n}\n\nexport function getDtypeArrayParam(\n    attrs: {[key: string]: tensorflow.IAttrValue}, name: string,\n    def: DataType[]): DataType[] {\n  const param = attrs[name];\n  if (param && param.list && param.list.type) {\n    return param.list.type.map(v => parseDtypeParam(v));\n  }\n  return def;\n}\n\nexport function parseTensorShapeParam(shape: tensorflow.ITensorShape): number[]|\n    undefined {\n  if (shape.unknownRank) {\n    return undefined;\n  }\n  if (shape.dim != null) {\n    return shape.dim.map(\n        dim =>\n            (typeof dim.size === 'number') ? dim.size : parseInt(dim.size, 10));\n  }\n  return [];\n}\n\nexport function getTensorShapeParam(\n    attrs: {[key: string]: tensorflow.IAttrValue}, name: string,\n    def?: number[]): number[]|undefined {\n  const param = attrs[name];\n  if (param && param.shape) {\n    return parseTensorShapeParam(param.shape);\n  }\n  return def;\n}\n\nexport function getNumericArrayParam(\n    attrs: {[key: string]: tensorflow.IAttrValue}, name: string,\n    def: number[]): number[] {\n  const param = attrs[name];\n  if (param) {\n    return ((param.list.f && param.list.f.length ? param.list.f :\n                                                   param.list.i) ||\n            [])\n        .map(v => (typeof v === 'number') ? v : parseInt(v, 10));\n  }\n  return def;\n}\n\nexport function getStringArrayParam(\n    attrs: {[key: string]: tensorflow.IAttrValue}, name: string, def: string[],\n    keepCase = false): string[] {\n  const param = attrs[name];\n  if (param && param.list && param.list.s) {\n    return param.list.s.map((v) => {\n      return parseStringParam(v, keepCase);\n    });\n  }\n  return def;\n}\n\nexport function getTensorShapeArrayParam(\n    attrs: {[key: string]: tensorflow.IAttrValue}, name: string,\n    def: number[][]): number[][] {\n  const param = attrs[name];\n  if (param && param.list && param.list.shape) {\n    return param.list.shape.map((v) => {\n      return parseTensorShapeParam(v);\n    });\n  }\n  return def;\n}\n\nexport function getBoolArrayParam(\n    attrs: {[key: string]: tensorflow.IAttrValue}, name: string,\n    def: boolean[]): boolean[] {\n  const param = attrs[name];\n  if (param && param.list && param.list.b) {\n    return param.list.b;\n  }\n  return def;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, Tensor} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {getTensor} from '../executors/utils';\nimport {getBoolArrayParam, getBoolParam, getDtypeArrayParam, getDtypeParam, getNumberParam, getNumericArrayParam, getStringArrayParam, getStringParam, getTensorShapeArrayParam, getTensorShapeParam} from '../operation_mapper';\nimport {GraphNode, Node, ValueType} from '../types';\n\n/**\n * Helper class for lookup inputs and params for nodes in the model graph.\n */\nexport class NodeValueImpl implements GraphNode {\n  public readonly inputs: Tensor[] = [];\n  public readonly attrs: {[key: string]: ValueType} = {};\n  constructor(\n      private node: Node, private tensorMap: NamedTensorsMap,\n      private context: ExecutionContext) {\n    this.inputs = node.inputNames.map(name => this.getInput(name));\n    if (node.rawAttrs != null) {\n      this.attrs = Object.keys(node.rawAttrs)\n                       .reduce((attrs: {[key: string]: ValueType}, key) => {\n                         attrs[key] = this.getAttr(key);\n                         return attrs;\n                       }, {});\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Return the value of the attribute or input param.\n   * @param name String: name of attribute or input param.\n   */\n  private getInput(name: string): Tensor {\n    return getTensor(name, this.tensorMap, this.context);\n  }\n\n  /**\n   * Return the value of the attribute or input param.\n   * @param name String: name of attribute or input param.\n   */\n  private getAttr(name: string, defaultValue?: ValueType): ValueType {\n    const value = this.node.rawAttrs[name];\n    if (value.tensor != null) {\n      return getTensor(name, this.tensorMap, this.context);\n    }\n    if (value.i != null || value.f != null) {\n      return getNumberParam(this.node.rawAttrs, name, defaultValue as number);\n    }\n    if (value.s != null) {\n      return getStringParam(this.node.rawAttrs, name, defaultValue as string);\n    }\n    if (value.b != null) {\n      return getBoolParam(this.node.rawAttrs, name, defaultValue as boolean);\n    }\n    if (value.shape != null) {\n      return getTensorShapeParam(\n          this.node.rawAttrs, name, defaultValue as number[]);\n    }\n    if (value.type != null) {\n      return getDtypeParam(this.node.rawAttrs, name, defaultValue as DataType);\n    }\n    if (value.list != null) {\n      if (value.list.i != null || value.list.f != null) {\n        return getNumericArrayParam(\n            this.node.rawAttrs, name, defaultValue as number[]);\n      }\n      if (value.list.s != null) {\n        return getStringArrayParam(\n            this.node.rawAttrs, name, defaultValue as string[]);\n      }\n      if (value.list.shape != null) {\n        return getTensorShapeArrayParam(\n            this.node.rawAttrs, name, defaultValue as number[][]);\n      }\n      if (value.list.b != null) {\n        return getBoolArrayParam(\n            this.node.rawAttrs, name, defaultValue as boolean[]);\n      }\n      if (value.list.type != null) {\n        return getDtypeArrayParam(\n            this.node.rawAttrs, name, defaultValue as DataType[]);\n      }\n    }\n\n    return defaultValue;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n     context: ExecutionContext, ops = tfOps): Tensor[] => {\n      switch (node.op) {\n        case 'BiasAdd':\n        case 'AddV2':\n        case 'Add': {\n          return [ops.add(\n              (getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor),\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'AddN': {\n          return [ops.addN((\n              getParamValue('tensors', node, tensorMap, context) as Tensor[]))];\n        }\n        case 'FloorMod':\n        case 'Mod':\n          return [ops.mod(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Mul':\n          return [ops.mul(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'RealDiv':\n        case 'Div': {\n          return [ops.div(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'DivNoNan': {\n          return [ops.divNoNan(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'FloorDiv': {\n          return [ops.floorDiv(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Sub': {\n          return [ops.sub(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Minimum': {\n          return [ops.minimum(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Maximum': {\n          return [ops.maximum(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Pow': {\n          return [ops.pow(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'SquaredDifference': {\n          return [ops.squaredDifference(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        default:\n          throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n      }\n    };\n\nexport const CATEGORY = 'arithmetic';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue, getTensor} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n     context: ExecutionContext, ops = tfOps): Tensor[] => {\n      switch (node.op) {\n        case 'Abs':\n        case 'ComplexAbs':\n          return [ops.abs(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Acos':\n          return [ops.acos(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Acosh':\n          return [ops.acosh(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Asin':\n          return [ops.asin(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Asinh':\n          return [ops.asinh(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Atan':\n          return [ops.atan(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Atan2':\n          return [ops.atan2(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('y', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Atanh':\n          return [ops.atanh(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Ceil':\n          return [ops.ceil(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Complex':\n          return [ops.complex(\n              getParamValue('real', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('imag', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Cos':\n          return [ops.cos(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Cosh':\n          return [ops.cosh(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Elu':\n          return [ops.elu(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Erf':\n          return [ops.erf(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Exp':\n          return [ops.exp(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Expm1': {\n          return [ops.expm1(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Floor':\n          return [ops.floor(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Log':\n          return [ops.log(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Log1p': {\n          return [ops.log1p(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Imag':\n          return [ops.imag(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n\n        case 'Neg':\n          return [ops.neg(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Reciprocal': {\n          return [ops.reciprocal(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Real':\n          return [ops.real(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Relu':\n          return [ops.relu(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Round': {\n          return [ops.round(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Selu':\n          return [ops.selu(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Sigmoid':\n          return [ops.sigmoid(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Sin':\n          return [ops.sin(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Sign': {\n          return [ops.sign(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Sinh': {\n          return [ops.sinh(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Softplus': {\n          return [ops.softplus(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Sqrt': {\n          return [ops.sqrt(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Square': {\n          return [ops.square(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Tanh': {\n          return [ops.tanh(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Tan':\n          return [ops.tan(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'ClipByValue':\n          return [ops.clipByValue(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('clipValueMin', node, tensorMap, context) as number,\n              getParamValue('clipValueMax', node, tensorMap, context) as\n                  number)];\n        case 'Relu6':\n          return [ops.relu6(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Rsqrt':\n          return [ops.rsqrt(\n              getTensor(node.inputNames[0], tensorMap, context))];\n        case 'Prod':\n          return [ops.prod(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('axes', node, tensorMap, context) as number[])];\n        case 'LeakyRelu':\n          return [ops.leakyRelu(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('alpha', node, tensorMap, context) as number)];\n        case 'Prelu':\n          return [ops.prelu(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('alpha', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'IsNan':\n          return [ops.isNaN(\n              getTensor(node.inputNames[0], tensorMap, context))];\n        default:\n          throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n      }\n    };\n\nexport const CATEGORY = 'basic_math';\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n/**\n * This differs from util.assertShapesMatch in that it allows values of\n * negative one, an undefined size of a dimensinon, in a shape to match\n * anything.\n */\n\nimport {Tensor, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\n/**\n * Used by TensorList and TensorArray to verify if elementShape matches, support\n * negative value as the dim shape.\n * @param shapeA\n * @param shapeB\n * @param errorMessagePrefix\n */\nexport function assertShapesMatchAllowUndefinedSize(\n    shapeA: number|number[], shapeB: number|number[],\n    errorMessagePrefix = ''): void {\n  // constant shape means unknown rank\n  if (typeof shapeA === 'number' || typeof shapeB === 'number') {\n    return;\n  }\n  util.assert(\n      shapeA.length === shapeB.length,\n      () => errorMessagePrefix + ` Shapes ${shapeA} and ${shapeB} must match`);\n  for (let i = 0; i < shapeA.length; i++) {\n    const dim0 = shapeA[i];\n    const dim1 = shapeB[i];\n    util.assert(\n        dim0 < 0 || dim1 < 0 || dim0 === dim1,\n        () =>\n            errorMessagePrefix + ` Shapes ${shapeA} and ${shapeB} must match`);\n  }\n}\n\nexport function fullDefinedShape(elementShape: number|number[]): boolean {\n  if (typeof elementShape === 'number' || elementShape.some(dim => dim < 0)) {\n    return false;\n  }\n  return true;\n}\n/**\n * Generate the output element shape from the list elementShape, list tensors\n * and input param.\n * @param listElementShape\n * @param tensors\n * @param elementShape\n */\nexport function inferElementShape(\n    listElementShape: number|number[], tensors: Tensor[],\n    elementShape: number|number[]): number[] {\n  let partialShape = mergeElementShape(listElementShape, elementShape);\n  const notfullDefinedShape = !fullDefinedShape(partialShape);\n  if (notfullDefinedShape && tensors.length === 0) {\n    throw new Error(\n        `Tried to calculate elements of an empty list` +\n        ` with non-fully-defined elementShape: ${partialShape}`);\n  }\n  if (notfullDefinedShape) {\n    tensors.forEach(tensor => {\n      partialShape = mergeElementShape(tensor.shape, partialShape);\n    });\n  }\n  if (!fullDefinedShape(partialShape)) {\n    throw new Error(`Non-fully-defined elementShape: ${partialShape}`);\n  }\n  return partialShape as number[];\n}\n\nexport function mergeElementShape(\n    elementShapeA: number|number[], elementShapeB: number|number[]): number|\n    number[] {\n  if (typeof elementShapeA === 'number') {\n    return elementShapeB;\n  }\n  if (typeof elementShapeB === 'number') {\n    return elementShapeA;\n  }\n\n  if (elementShapeA.length !== elementShapeB.length) {\n    throw new Error(`Incompatible ranks during merge: ${elementShapeA} vs. ${\n        elementShapeB}`);\n  }\n\n  const result: number[] = [];\n  for (let i = 0; i < elementShapeA.length; ++i) {\n    const dim0 = elementShapeA[i];\n    const dim1 = elementShapeB[i];\n    if (dim0 >= 0 && dim1 >= 0 && dim0 !== dim1) {\n      throw new Error(`Incompatible shape during merge: ${elementShapeA} vs. ${\n          elementShapeB}`);\n    }\n    result[i] = dim0 >= 0 ? dim0 : dim1;\n  }\n  return result;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {concat, DataType, keep, reshape, scalar, slice, stack, Tensor, tensor, tidy, unstack} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {assertShapesMatchAllowUndefinedSize} from './tensor_utils';\n\nexport interface TensorWithState {\n  tensor?: Tensor;\n  written?: boolean;\n  read?: boolean;\n  cleared?: boolean;\n}\n/**\n * The TensorArray object keeps an array of Tensors.  It\n * allows reading from the array and writing to the array.\n */\nexport class TensorArray {\n  private tensors: TensorWithState[] = [];\n  private closed_ = false;\n  readonly idTensor: Tensor;\n  constructor(\n      readonly name: string, readonly dtype: DataType, private maxSize: number,\n      private elementShape: number[], readonly identicalElementShapes: boolean,\n      readonly dynamicSize: boolean, readonly clearAfterRead: boolean) {\n    this.idTensor = scalar(0);\n    keep(this.idTensor);\n  }\n\n  get id() {\n    return this.idTensor.id;\n  }\n\n  get closed() {\n    return this.closed_;\n  }\n\n  /**\n   * Dispose the tensors and idTensor and mark the TensoryArray as closed.\n   */\n  clearAndClose(keepIds?: Set<number>) {\n    this.tensors.forEach(tensor => {\n      if (keepIds == null || !keepIds.has(tensor.tensor.id)) {\n        tensor.tensor.dispose();\n      }\n    });\n    this.tensors = [];\n    this.closed_ = true;\n    this.idTensor.dispose();\n  }\n\n  size(): number {\n    return this.tensors.length;\n  }\n\n  /**\n   * Read the value at location index in the TensorArray.\n   * @param index Number the index to read from.\n   */\n  read(index: number): Tensor {\n    if (this.closed_) {\n      throw new Error(`TensorArray ${this.name} has already been closed.`);\n    }\n\n    if (index < 0 || index >= this.size()) {\n      throw new Error(`Tried to read from index ${index}, but array size is: ${\n          this.size()}`);\n    }\n\n    const tensorWithState = this.tensors[index];\n    if (tensorWithState.cleared) {\n      throw new Error(\n          `TensorArray ${this.name}: Could not read index ${\n              index} twice because it was cleared after a previous read ` +\n          `(perhaps try setting clear_after_read = false?).`);\n    }\n\n    if (this.clearAfterRead) {\n      tensorWithState.cleared = true;\n    }\n\n    tensorWithState.read = true;\n    return tensorWithState.tensor;\n  }\n\n  /**\n   * Helper method to read multiple tensors from the specified indices.\n   */\n  readMany(indices: number[]): Tensor[] {\n    return indices.map(index => this.read(index));\n  }\n\n  /**\n   * Write value into the index of the TensorArray.\n   * @param index number the index to write to.\n   * @param tensor\n   */\n  write(index: number, tensor: Tensor) {\n    if (this.closed_) {\n      throw new Error(`TensorArray ${this.name} has already been closed.`);\n    }\n\n    if (index < 0 || !this.dynamicSize && index >= this.maxSize) {\n      throw new Error(`Tried to write to index ${\n          index}, but array is not resizeable and size is: ${this.maxSize}`);\n    }\n\n    const t = this.tensors[index] || {};\n\n    if (tensor.dtype !== this.dtype) {\n      throw new Error(`TensorArray ${\n          this.name}: Could not write to TensorArray index ${index},\n          because the value dtype is ${\n          tensor.dtype}, but TensorArray dtype is ${this.dtype}.`);\n    }\n\n    // Set the shape for the first time write to unknow shape tensor array\n    if (this.size() === 0 &&\n        (this.elementShape == null || this.elementShape.length === 0)) {\n      this.elementShape = tensor.shape;\n    }\n\n    assertShapesMatchAllowUndefinedSize(\n        this.elementShape, tensor.shape,\n        `TensorArray ${this.name}: Could not write to TensorArray index ${\n            index}.`);\n\n    if (t.read) {\n      throw new Error(\n          `TensorArray ${this.name}: Could not write to TensorArray index ${\n              index}, because it has already been read.`);\n    }\n\n    if (t.written) {\n      throw new Error(\n          `TensorArray ${this.name}: Could not write to TensorArray index ${\n              index}, because it has already been written.`);\n    }\n\n    t.tensor = tensor;\n    keep(tensor);\n    t.written = true;\n\n    this.tensors[index] = t;\n  }\n\n  /**\n   * Helper method to write multiple tensors to the specified indices.\n   */\n  writeMany(indices: number[], tensors: Tensor[]) {\n    if (indices.length !== tensors.length) {\n      throw new Error(\n          `TensorArray ${this.name}: could not write multiple tensors,` +\n          `because the index size: ${\n              indices.length} is not the same as tensors size: ${\n              tensors.length}.`);\n    }\n\n    indices.forEach((i, index) => this.write(i, tensors[index]));\n  }\n\n  /**\n   * Return selected values in the TensorArray as a packed Tensor. All of\n   * selected values must have been written and their shapes must all match.\n   * @param [indices] number[] Optional. Taking values in [0, max_value). If the\n   *    TensorArray is not dynamic, max_value=size(). If not specified returns\n   *    all tensors in the original order.\n   * @param [dtype]\n   */\n  gather(indices?: number[], dtype?: DataType): Tensor {\n    if (!!dtype && dtype !== this.dtype) {\n      throw new Error(`TensorArray dtype is ${\n          this.dtype} but gather requested dtype ${dtype}`);\n    }\n\n    if (!indices) {\n      indices = [];\n      for (let i = 0; i < this.size(); i++) {\n        indices.push(i);\n      }\n    } else {\n      indices = indices.slice(0, this.size());\n    }\n\n    if (indices.length === 0) {\n      return tensor([], [0].concat(this.elementShape));\n    }\n\n    // Read all the PersistentTensors into a vector to keep track of\n    // their memory.\n    const tensors = this.readMany(indices);\n\n    assertShapesMatchAllowUndefinedSize(\n        this.elementShape, tensors[0].shape, 'TensorArray shape mismatch: ');\n\n    return stack(tensors, 0);\n  }\n\n  /**\n   * Return the values in the TensorArray as a concatenated Tensor.\n   */\n  concat(dtype?: DataType): Tensor {\n    if (!!dtype && dtype !== this.dtype) {\n      throw new Error(`TensorArray dtype is ${\n          this.dtype} but concat requested dtype ${dtype}`);\n    }\n\n    if (this.size() === 0) {\n      return tensor([], [0].concat(this.elementShape));\n    }\n\n    const indices = [];\n    for (let i = 0; i < this.size(); i++) {\n      indices.push(i);\n    }\n    // Collect all the tensors from the tensors array.\n    const tensors = this.readMany(indices);\n\n    assertShapesMatchAllowUndefinedSize(\n        this.elementShape, tensors[0].shape,\n        `TensorArray shape mismatch: tensor array shape (${\n            this.elementShape}) vs first tensor shape (${tensors[0].shape})`);\n\n    return concat(tensors, 0);\n  }\n\n  /**\n   * Scatter the values of a Tensor in specific indices of a TensorArray.\n   * @param indices nummber[] values in [0, max_value). If the\n   *    TensorArray is not dynamic, max_value=size().\n   * @param tensor Tensor input tensor.\n   */\n  scatter(indices: number[], tensor: Tensor) {\n    if (tensor.dtype !== this.dtype) {\n      throw new Error(`TensorArray dtype is ${\n          this.dtype} but tensor has dtype ${tensor.dtype}`);\n    }\n\n    if (indices.length !== tensor.shape[0]) {\n      throw new Error(`Expected len(indices) == tensor.shape[0], but saw: ${\n          indices.length} vs. ${tensor.shape[0]}`);\n    }\n\n    const maxIndex = Math.max(...indices);\n\n    if (!this.dynamicSize && maxIndex >= this.maxSize) {\n      throw new Error(\n          `Max index must be < array size (${maxIndex}  vs. ${this.maxSize})`);\n    }\n\n    this.writeMany(indices, unstack(tensor, 0));\n  }\n\n  /**\n   * Split the values of a Tensor into the TensorArray.\n   * @param length number[] with the lengths to use when splitting value along\n   *    its first dimension.\n   * @param tensor Tensor, the tensor to split.\n   */\n  split(length: number[], tensor: Tensor) {\n    if (tensor.dtype !== this.dtype) {\n      throw new Error(`TensorArray dtype is ${\n          this.dtype} but tensor has dtype ${tensor.dtype}`);\n    }\n    let totalLength = 0;\n    const cumulativeLengths = length.map(len => {\n      totalLength += len;\n      return totalLength;\n    });\n\n    if (totalLength !== tensor.shape[0]) {\n      throw new Error(`Expected sum of lengths to be equal to\n          tensor.shape[0], but sum of lengths is\n        ${totalLength}, and tensor's shape is: ${tensor.shape}`);\n    }\n\n    if (!this.dynamicSize && length.length !== this.maxSize) {\n      throw new Error(\n          `TensorArray's size is not equal to the size of lengths (${\n              this.maxSize} vs. ${length.length}), ` +\n          'and the TensorArray is not marked as dynamically resizeable');\n    }\n\n    const elementPerRow = totalLength === 0 ? 0 : tensor.size / totalLength;\n    const tensors: Tensor[] = [];\n    tidy(() => {\n      tensor = reshape(tensor, [1, totalLength, elementPerRow]);\n      for (let i = 0; i < length.length; ++i) {\n        const previousLength = (i === 0) ? 0 : cumulativeLengths[i - 1];\n        const indices = [0, previousLength, 0];\n        const sizes = [1, length[i], elementPerRow];\n        tensors[i] = reshape(slice(tensor, indices, sizes), this.elementShape);\n      }\n      return tensors;\n    });\n    const indices = [];\n    for (let i = 0; i < length.length; i++) {\n      indices[i] = i;\n    }\n    this.writeMany(indices, tensors);\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {concat, DataType, keep, reshape, scalar, slice, stack, Tensor, tensor, tidy, unstack} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {assertShapesMatchAllowUndefinedSize, inferElementShape, mergeElementShape} from './tensor_utils';\n\n/**\n * TensorList stores a container of `tf.Tensor` objects, which are accessible\n * via tensors field.\n *\n * In order to get a copy of the underlying list, use the copy method:\n * ```\n *    TensorList b = a.copy();\n *    b.tensors().pushBack(t);  // This does not modify a.tensors().\n * ```\n *\n * Note that this is not a deep copy: the memory locations of the underlying\n * tensors will still point to the same locations of the corresponding tensors\n * in the original.\n */\n\nexport class TensorList {\n  readonly idTensor: Tensor;\n  maxNumElements: number;\n\n  get id() {\n    return this.idTensor.id;\n  }\n  /**\n   *\n   * @param tensors list of tensors\n   * @param elementShape shape of each tensor, this can be a single number (any\n   * shape is allowed) or partial shape (dim = -1).\n   * @param elementDtype data type of each tensor\n   * @param maxNumElements The maximum allowed size of `tensors`. Defaults to -1\n   *   meaning that the size of `tensors` is unbounded.\n   */\n  constructor(\n      readonly tensors: Tensor[], readonly elementShape: number|number[],\n      readonly elementDtype: DataType, maxNumElements = -1) {\n    if (tensors != null) {\n      tensors.forEach(tensor => {\n        if (elementDtype !== tensor.dtype) {\n          throw new Error(`Invalid data types; op elements ${\n              elementDtype}, but list elements ${tensor.dtype}`);\n        }\n        assertShapesMatchAllowUndefinedSize(\n            elementShape, tensor.shape, 'TensorList shape mismatch: ');\n\n        keep(tensor);\n      });\n    }\n    this.idTensor = scalar(0);\n    this.maxNumElements = maxNumElements;\n    keep(this.idTensor);\n  }\n\n  /**\n   * Get a new TensorList containing a copy of the underlying tensor container.\n   */\n  copy(): TensorList {\n    return new TensorList(\n        [...this.tensors], this.elementShape, this.elementDtype);\n  }\n\n  /**\n   * Dispose the tensors and idTensor and clear the tensor list.\n   */\n  clearAndClose(keepIds?: Set<number>) {\n    this.tensors.forEach(tensor => {\n      if (keepIds == null || !keepIds.has(tensor.id)) {\n        tensor.dispose();\n      }\n    });\n    this.tensors.length = 0;\n    this.idTensor.dispose();\n  }\n  /**\n   * The size of the tensors in the tensor list.\n   */\n  size() {\n    return this.tensors.length;\n  }\n\n  /**\n   * Return a tensor that stacks a list of rank-R tf.Tensors into one rank-(R+1)\n   * tf.Tensor.\n   * @param elementShape shape of each tensor\n   * @param elementDtype data type of each tensor\n   * @param numElements the number of elements to stack\n   */\n  stack(elementShape: number[], elementDtype: DataType, numElements = -1):\n      Tensor {\n    if (elementDtype !== this.elementDtype) {\n      throw new Error(`Invalid data types; op elements ${\n          elementDtype}, but list elements ${this.elementDtype}`);\n    }\n    if (numElements !== -1 && this.tensors.length !== numElements) {\n      throw new Error(`Operation expected a list with ${\n          numElements} elements but got a list with ${\n          this.tensors.length} elements.`);\n    }\n    assertShapesMatchAllowUndefinedSize(\n        elementShape, this.elementShape, 'TensorList shape mismatch: ');\n    const outputElementShape =\n        inferElementShape(this.elementShape, this.tensors, elementShape);\n    return tidy(() => {\n      const reshapedTensors =\n          this.tensors.map(tensor => reshape(tensor, outputElementShape));\n      return stack(reshapedTensors, 0);\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Pop a tensor from the end of the list.\n   * @param elementShape shape of the tensor\n   * @param elementDtype data type of the tensor\n   */\n  popBack(elementShape: number[], elementDtype: DataType): Tensor {\n    if (elementDtype !== this.elementDtype) {\n      throw new Error(`Invalid data types; op elements ${\n          elementDtype}, but list elements ${this.elementDtype}`);\n    }\n\n    if (this.size() === 0) {\n      throw new Error('Trying to pop from an empty list.');\n    }\n    const outputElementShape =\n        inferElementShape(this.elementShape, this.tensors, elementShape);\n    const tensor = this.tensors.pop();\n    tensor.kept = false;\n\n    assertShapesMatchAllowUndefinedSize(\n        tensor.shape, elementShape, 'TensorList shape mismatch: ');\n\n    return reshape(tensor, outputElementShape);\n  }\n\n  /**\n   * Push a tensor to the end of the list.\n   * @param tensor Tensor to be pushed.\n   */\n  pushBack(tensor: Tensor) {\n    if (tensor.dtype !== this.elementDtype) {\n      throw new Error(`Invalid data types; op elements ${\n          tensor.dtype}, but list elements ${this.elementDtype}`);\n    }\n\n    assertShapesMatchAllowUndefinedSize(\n        tensor.shape, this.elementShape, 'TensorList shape mismatch: ');\n\n    if (this.maxNumElements === this.size()) {\n      throw new Error(`Trying to push element into a full list.`);\n    }\n    keep(tensor);\n    this.tensors.push(tensor);\n  }\n\n  /**\n   * Update the size of the list.\n   * @param size the new size of the list.\n   */\n  resize(size: number) {\n    if (size < 0) {\n      throw new Error(\n          `TensorListResize expects size to be non-negative. Got: ${size}`);\n    }\n\n    if (this.maxNumElements !== -1 && size > this.maxNumElements) {\n      throw new Error(`TensorListResize input size ${\n          size} is greater maxNumElement ${this.maxNumElements}.`);\n    }\n\n    const destTensorList: TensorList = new TensorList(\n        [], this.elementShape, this.elementDtype, this.maxNumElements);\n    destTensorList.tensors.length = size;\n    for (let i = 0; i < Math.min(this.tensors.length, size); ++i) {\n      destTensorList.tensors[i] = this.tensors[i];\n    }\n    return destTensorList;\n  }\n\n  /**\n   * Retrieve the element at the provided index\n   * @param elementShape shape of the tensor\n   * @param elementDtype dtype of the tensor\n   * @param elementIndex index of the tensor\n   */\n  getItem(elementIndex: number, elementShape: number[], elementDtype: DataType):\n      Tensor {\n    if (elementDtype !== this.elementDtype) {\n      throw new Error(`Invalid data types; op elements ${\n          elementDtype}, but list elements ${this.elementDtype}`);\n    }\n    if (elementIndex < 0 || elementIndex > this.tensors.length) {\n      throw new Error(`Trying to access element ${\n          elementIndex} in a list with ${this.tensors.length} elements.`);\n    }\n\n    if (this.tensors[elementIndex] == null) {\n      throw new Error(`element at index ${elementIndex} is null.`);\n    }\n\n    assertShapesMatchAllowUndefinedSize(\n        this.tensors[elementIndex].shape, elementShape,\n        'TensorList shape mismatch: ');\n    const outputElementShape =\n        inferElementShape(this.elementShape, this.tensors, elementShape);\n    return reshape(this.tensors[elementIndex], outputElementShape);\n  }\n\n  /**\n   * Set the tensor at the index\n   * @param elementIndex index of the tensor\n   * @param tensor the tensor to be inserted into the list\n   */\n  setItem(elementIndex: number, tensor: Tensor) {\n    if (tensor.dtype !== this.elementDtype) {\n      throw new Error(`Invalid data types; op elements ${\n          tensor.dtype}, but list elements ${this.elementDtype}`);\n    }\n\n    if (elementIndex < 0 ||\n        this.maxNumElements !== -1 && elementIndex >= this.maxNumElements) {\n      throw new Error(`Trying to set element ${\n          elementIndex} in a list with max ${this.maxNumElements} elements.`);\n    }\n\n    assertShapesMatchAllowUndefinedSize(\n        this.elementShape, tensor.shape, 'TensorList shape mismatch: ');\n    keep(tensor);\n\n    // dispose the previous value if it is replacing.\n    if (this.tensors[elementIndex] != null) {\n      this.tensors[elementIndex].kept = false;\n    }\n\n    this.tensors[elementIndex] = tensor;\n  }\n\n  /**\n   * Return selected values in the TensorList as a stacked Tensor. All of\n   * selected values must have been written and their shapes must all match.\n   * @param indices indices of tensors to gather\n   * @param elementDtype output tensor dtype\n   * @param elementShape output tensor element shape\n   */\n  gather(indices: number[], elementDtype: DataType, elementShape: number[]):\n      Tensor {\n    if (elementDtype !== this.elementDtype) {\n      throw new Error(`Invalid data types; op elements ${\n          elementDtype}, but list elements ${this.elementDtype}`);\n    }\n\n    assertShapesMatchAllowUndefinedSize(\n        this.elementShape, elementShape, 'TensorList shape mismatch: ');\n\n    // When indices is greater than the size of the list, indices beyond the\n    // size of the list are ignored.\n    indices = indices.slice(0, this.size());\n    const outputElementShape =\n        inferElementShape(this.elementShape, this.tensors, elementShape);\n    if (indices.length === 0) {\n      return tensor([], [0].concat(outputElementShape));\n    }\n\n    return tidy(() => {\n      const tensors =\n          indices.map(i => reshape(this.tensors[i], outputElementShape));\n      return stack(tensors, 0);\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Return the values in the TensorList as a concatenated Tensor.\n   * @param elementDtype output tensor dtype\n   * @param elementShape output tensor element shape\n   */\n  concat(elementDtype: DataType, elementShape: number[]): Tensor {\n    if (!!elementDtype && elementDtype !== this.elementDtype) {\n      throw new Error(`TensorList dtype is ${\n          this.elementDtype} but concat requested dtype ${elementDtype}`);\n    }\n\n    assertShapesMatchAllowUndefinedSize(\n        this.elementShape, elementShape, 'TensorList shape mismatch: ');\n    const outputElementShape =\n        inferElementShape(this.elementShape, this.tensors, elementShape);\n\n    if (this.size() === 0) {\n      return tensor([], [0].concat(outputElementShape));\n    }\n    return tidy(() => {\n      const tensors = this.tensors.map(t => reshape(t, outputElementShape));\n      return concat(tensors, 0);\n    });\n  }\n}\n\n/**\n * Creates a TensorList which, when stacked, has the value of tensor.\n * @param tensor from tensor\n * @param elementShape output tensor element shape\n */\nexport function fromTensor(\n    tensor: Tensor, elementShape: number[], elementDtype: DataType) {\n  const dtype = tensor.dtype;\n  if (tensor.shape.length < 1) {\n    throw new Error(\n        `Tensor must be at least a vector, but saw shape: ${tensor.shape}`);\n  }\n  if (tensor.dtype !== elementDtype) {\n    throw new Error(`Invalid data types; op elements ${\n        tensor.dtype}, but list elements ${elementDtype}`);\n  }\n  const tensorElementShape = tensor.shape.slice(1);\n  assertShapesMatchAllowUndefinedSize(\n      tensorElementShape, elementShape, 'TensorList shape mismatch: ');\n  const tensorList: Tensor[] = unstack(tensor);\n  return new TensorList(tensorList, elementShape, dtype);\n}\n\n/**\n * Return a TensorList of the given size with empty elements.\n * @param elementShape the shape of the future elements of the list\n * @param elementDtype the desired type of elements in the list\n * @param numElements the number of elements to reserve\n * @param maxNumElements the maximum number of elements in th list\n */\nexport function reserve(\n    elementShape: number[], elementDtype: DataType, numElements: number,\n    maxNumElements: number) {\n  return new TensorList([], elementShape, elementDtype, maxNumElements);\n}\n\n/**\n * Put tensors at specific indices of a stacked tensor into a TensorList.\n * @param indices list of indices on how to scatter the tensor.\n * @param tensor input tensor.\n * @param elementShape the shape of the future elements of the list\n * @param numElements the number of elements to scatter\n */\nexport function scatter(\n    tensor: Tensor, indices: number[], elementShape: number[],\n    numElements?: number): TensorList {\n  if (indices.length !== tensor.shape[0]) {\n    throw new Error(`Expected len(indices) == tensor.shape[0], but saw: ${\n        indices.length} vs. ${tensor.shape[0]}`);\n  }\n\n  const maxIndex = Math.max(...indices);\n\n  if (numElements != null && numElements !== -1 && maxIndex >= numElements) {\n    throw new Error(\n        `Max index must be < array size (${maxIndex}  vs. ${numElements})`);\n  }\n\n  const list = new TensorList([], elementShape, tensor.dtype, numElements);\n  const tensors = unstack(tensor, 0);\n  indices.forEach((value, index) => {\n    list.setItem(value, tensors[index]);\n  });\n  return list;\n}\n\n/**\n * Split the values of a Tensor into a TensorList.\n * @param length the lengths to use when splitting value along\n *    its first dimension.\n * @param tensor the tensor to split.\n * @param elementShape the shape of the future elements of the list\n */\nexport function split(\n    tensor: Tensor, length: number[], elementShape: number[]) {\n  let totalLength = 0;\n  const cumulativeLengths = length.map(len => {\n    totalLength += len;\n    return totalLength;\n  });\n\n  if (totalLength !== tensor.shape[0]) {\n    throw new Error(`Expected sum of lengths to be equal to\n          tensor.shape[0], but sum of lengths is\n        ${totalLength}, and tensor's shape is: ${tensor.shape}`);\n  }\n\n  const shapeWithoutFirstDim = tensor.shape.slice(1);\n  const outputElementShape =\n      mergeElementShape(shapeWithoutFirstDim, elementShape);\n  const elementPerRow = totalLength === 0 ? 0 : tensor.size / totalLength;\n  const tensors: Tensor[] = tidy(() => {\n    const tensors = [];\n    tensor = reshape(tensor, [1, totalLength, elementPerRow]);\n    for (let i = 0; i < length.length; ++i) {\n      const previousLength = (i === 0) ? 0 : cumulativeLengths[i - 1];\n      const indices = [0, previousLength, 0];\n      const sizes = [1, length[i], elementPerRow];\n      tensors[i] = reshape(\n          slice(tensor, indices, sizes), outputElementShape as number[]);\n    }\n    tensor.dispose();\n    return tensors;\n  });\n\n  const list = new TensorList([], elementShape, tensor.dtype, length.length);\n\n  for (let i = 0; i < tensors.length; i++) {\n    list.setItem(i, tensors[i]);\n  }\n  return list;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, scalar, Tensor} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {TensorArray} from '../../executor/tensor_array';\nimport {fromTensor, reserve, scatter, split} from '../../executor/tensor_list';\nimport {InternalOpAsyncExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {cloneTensor, getParamValue, getTensor} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpAsyncExecutor = async(\n    node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n    context: ExecutionContext): Promise<Tensor[]> => {\n  switch (node.op) {\n    case 'If':\n    case 'StatelessIf': {\n      const thenFunc =\n          getParamValue('thenBranch', node, tensorMap, context) as string;\n      const elseFunc =\n          getParamValue('elseBranch', node, tensorMap, context) as string;\n      const cond = getParamValue('cond', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const args = getParamValue('args', node, tensorMap, context) as Tensor[];\n      const condValue = await cond.data();\n      if (condValue[0]) {\n        return context.functionMap[thenFunc].executeFunctionAsync(\n            args, context.tensorArrayMap, context.tensorListMap);\n      } else {\n        return context.functionMap[elseFunc].executeFunctionAsync(\n            args, context.tensorArrayMap, context.tensorListMap);\n      }\n    }\n    case 'While':\n    case 'StatelessWhile': {\n      const bodyFunc =\n          getParamValue('body', node, tensorMap, context) as string;\n      const condFunc =\n          getParamValue('cond', node, tensorMap, context) as string;\n      const args = getParamValue('args', node, tensorMap, context) as Tensor[];\n\n      // Calculate the condition of the loop\n      const condResult =\n          (await context.functionMap[condFunc].executeFunctionAsync(\n              args, context.tensorArrayMap, context.tensorListMap));\n      const argIds = args.map(tensor => tensor.id);\n      let condValue = await condResult[0].data();\n      // Dispose the intermediate tensors for condition function\n      condResult.forEach(tensor => {\n        if (!tensor.kept && argIds.indexOf(tensor.id) === -1) {\n          tensor.dispose();\n        }\n      });\n\n      let result: Tensor[] = args;\n\n      while (condValue[0]) {\n        // Record the previous result for intermediate tensor tracking\n        const origResult = result;\n        // Execution the body of the loop\n        result = await context.functionMap[bodyFunc].executeFunctionAsync(\n            result, context.tensorArrayMap, context.tensorListMap);\n        const resultIds = result.map(tensor => tensor.id);\n\n        // Dispose the intermediate tensor for body function that is not global\n        // kept, not input/output of the body function\n        origResult.forEach(tensor => {\n          if (!tensor.kept && argIds.indexOf(tensor.id) === -1 &&\n              resultIds.indexOf(tensor.id) === -1) {\n            tensor.dispose();\n          }\n        });\n\n        // Recalcuate the condition of the loop using the latest results.\n        const condResult =\n            (await context.functionMap[condFunc].executeFunctionAsync(\n                result, context.tensorArrayMap, context.tensorListMap));\n        condValue = await condResult[0].data();\n        // Dispose the intermediate tensors for condition function\n        condResult.forEach(tensor => {\n          if (!tensor.kept && argIds.indexOf(tensor.id) === -1 &&\n              resultIds.indexOf(tensor.id) === -1) {\n            tensor.dispose();\n          }\n        });\n      }\n      return result;\n    }\n    case 'LoopCond': {\n      const pred = getParamValue('pred', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      return [cloneTensor(pred)];\n    }\n    case 'Switch': {\n      const pred = getParamValue('pred', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      let data = getParamValue('data', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      if (!data.kept) {\n        data = cloneTensor(data);\n      }\n      // Outputs nodes :0 => false, :1 => true\n      return (await pred.data())[0] ? [undefined, data] : [data, undefined];\n    }\n    case 'Merge': {\n      const inputName = node.inputNames.find(\n          name => getTensor(name, tensorMap, context) !== undefined);\n      if (inputName) {\n        const data = getTensor(inputName, tensorMap, context);\n        return [cloneTensor(data)];\n      }\n      return undefined;\n    }\n    case 'Enter': {\n      const frameId =\n          getParamValue('frameName', node, tensorMap, context) as string;\n      const data = getParamValue('tensor', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      context.enterFrame(frameId);\n      return [cloneTensor(data)];\n    }\n    case 'Exit': {\n      const data = getParamValue('tensor', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      context.exitFrame();\n      return [cloneTensor(data)];\n    }\n    case 'NextIteration': {\n      const data = getParamValue('tensor', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      context.nextIteration();\n      return [cloneTensor(data)];\n    }\n    case 'TensorArrayV3': {\n      const size = getParamValue('size', node, tensorMap, context) as number;\n      const dtype =\n          getParamValue('dtype', node, tensorMap, context) as DataType;\n      const elementShape =\n          getParamValue('elementShape', node, tensorMap, context) as number[];\n      const dynamicSize =\n          getParamValue('dynamicSize', node, tensorMap, context) as boolean;\n      const clearAfterRead =\n          getParamValue('clearAfterRead', node, tensorMap, context) as boolean;\n      const identicalElementShapes =\n          getParamValue('identicalElementShapes', node, tensorMap, context) as\n          boolean;\n      const name = getParamValue('name', node, tensorMap, context) as string;\n      const tensorArray = new TensorArray(\n          name, dtype, size, elementShape, identicalElementShapes, dynamicSize,\n          clearAfterRead);\n      context.addTensorArray(tensorArray);\n      return [tensorArray.idTensor, scalar(1.0)];\n    }\n    case 'TensorArrayWriteV3': {\n      const id =\n          getParamValue('tensorArrayId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const index = getParamValue('index', node, tensorMap, context) as number;\n      const writeTensor =\n          getParamValue('tensor', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const writeTensorArray = context.getTensorArray(id.id);\n      writeTensorArray.write(index, writeTensor);\n      return [writeTensorArray.idTensor];\n    }\n    case 'TensorArrayReadV3': {\n      const readId =\n          getParamValue('tensorArrayId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const readIndex =\n          getParamValue('index', node, tensorMap, context) as number;\n      const readTensorArray = context.getTensorArray(readId.id);\n      return [readTensorArray.read(readIndex)];\n    }\n    case 'TensorArrayGatherV3': {\n      const gatherId =\n          getParamValue('tensorArrayId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const gatherIndices =\n          getParamValue('indices', node, tensorMap, context) as number[];\n      const gatherDtype =\n          getParamValue('dtype', node, tensorMap, context) as DataType;\n      const gatherTensorArray = context.getTensorArray(gatherId.id);\n      return [gatherTensorArray.gather(gatherIndices, gatherDtype)];\n    }\n    case 'TensorArrayScatterV3': {\n      const scatterId =\n          getParamValue('tensorArrayId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const scatterIndices =\n          getParamValue('indices', node, tensorMap, context) as number[];\n      const scatterTensor =\n          getParamValue('tensor', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const scatterTensorArray = context.getTensorArray(scatterId.id);\n      scatterTensorArray.scatter(scatterIndices, scatterTensor);\n      return [scatterTensorArray.idTensor];\n    }\n    case 'TensorArrayConcatV3': {\n      const concatId =\n          getParamValue('tensorArrayId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const concatTensorArray = context.getTensorArray(concatId.id);\n      const concatDtype =\n          getParamValue('dtype', node, tensorMap, context) as DataType;\n      return [concatTensorArray.concat(concatDtype)];\n    }\n    case 'TensorArraySplitV3': {\n      const splitId =\n          getParamValue('tensorArrayId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const splitTensor =\n          getParamValue('tensor', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const lengths =\n          getParamValue('lengths', node, tensorMap, context) as number[];\n      const splitTensorArray = context.getTensorArray(splitId.id);\n      splitTensorArray.split(lengths, splitTensor);\n      return [splitTensorArray.idTensor];\n    }\n    case 'TensorArraySizeV3': {\n      const sizeId =\n          getParamValue('tensorArrayId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const sizeTensorArray = context.getTensorArray(sizeId.id);\n      return [scalar(sizeTensorArray.size(), 'int32')];\n    }\n    case 'TensorArrayCloseV3': {\n      const closeId =\n          getParamValue('tensorArrayId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const closeTensorArray = context.getTensorArray(closeId.id);\n      closeTensorArray.clearAndClose();\n      return [closeTensorArray.idTensor];\n    }\n    case 'TensorListSetItem': {\n      const idTensor =\n          getParamValue('tensorListId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const index = getParamValue('index', node, tensorMap, context) as number;\n      const writeTensor =\n          getParamValue('tensor', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const tensorList = context.getTensorList(idTensor.id);\n      tensorList.setItem(index, writeTensor);\n      return [tensorList.idTensor];\n    }\n    case 'TensorListGetItem': {\n      const idTensor =\n          getParamValue('tensorListId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const readIndex =\n          getParamValue('index', node, tensorMap, context) as number;\n      const elementShape =\n          getParamValue('elementShape', node, tensorMap, context) as number[];\n\n      const elementDType =\n          getParamValue('elementDType', node, tensorMap, context) as DataType;\n      const tensorList = context.getTensorList(idTensor.id);\n      return [tensorList.getItem(readIndex, elementShape, elementDType)];\n    }\n    case 'TensorListScatterV2':\n    case 'TensorListScatter': {\n      const scatterIndices =\n          getParamValue('indices', node, tensorMap, context) as number[];\n      const scatterTensor =\n          getParamValue('tensor', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const elementShape =\n          getParamValue('elementShape', node, tensorMap, context) as number[];\n      const numElements =\n          getParamValue('numElements', node, tensorMap, context) as number;\n      const tensorList =\n          scatter(scatterTensor, scatterIndices, elementShape, numElements);\n      context.addTensorList(tensorList);\n      return [tensorList.idTensor];\n    }\n    case 'TensorListReserve':\n    case 'EmptyTensorList': {\n      const elementShape =\n          getParamValue('elementShape', node, tensorMap, context) as number[];\n      const elementDtype =\n          getParamValue('elementDType', node, tensorMap, context) as DataType;\n      let numElementsParam;\n\n      if (node.op === 'TensorListReserve') {\n        numElementsParam = 'numElements';\n      } else {\n        numElementsParam = 'maxNumElements';\n      }\n\n      const numElements =\n          getParamValue(numElementsParam, node, tensorMap, context) as number;\n      const maxNumElements = node.op === 'TensorListReserve' ? -1 : numElements;\n      const tensorList =\n          reserve(elementShape, elementDtype, numElements, maxNumElements);\n      context.addTensorList(tensorList);\n      return [tensorList.idTensor];\n    }\n    case 'TensorListGather': {\n      const gatherId =\n          getParamValue('tensorListId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const gatherIndices =\n          getParamValue('indices', node, tensorMap, context) as number[];\n      const elementShape =\n          getParamValue('elementShape', node, tensorMap, context) as number[];\n      const elementDtype =\n          getParamValue('elementDType', node, tensorMap, context) as DataType;\n      const tensorList = context.getTensorList(gatherId.id);\n      return [tensorList.gather(gatherIndices, elementDtype, elementShape)];\n    }\n    case 'TensorListStack': {\n      const idTensor =\n          getParamValue('tensorListId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const elementShape =\n          getParamValue('elementShape', node, tensorMap, context) as number[];\n      const elementDtype =\n          getParamValue('elementDType', node, tensorMap, context) as DataType;\n      const numElements =\n          getParamValue('numElements', node, tensorMap, context) as number;\n      const tensorList = context.getTensorList(idTensor.id);\n      return [tensorList.stack(elementShape, elementDtype, numElements)];\n    }\n    case 'TensorListFromTensor': {\n      const tensor =\n          getParamValue('tensor', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const elementShape =\n          getParamValue('elementShape', node, tensorMap, context) as number[];\n      const elementDtype =\n          getParamValue('elementDType', node, tensorMap, context) as DataType;\n      const tensorList = fromTensor(tensor, elementShape, elementDtype);\n      context.addTensorList(tensorList);\n      return [tensorList.idTensor];\n    }\n    case 'TensorListConcat':\n    case 'TensorListConcatV2': {\n      const concatId =\n          getParamValue('tensorListId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const tensorList = context.getTensorList(concatId.id);\n      const concatDtype =\n          getParamValue('dtype', node, tensorMap, context) as DataType;\n      const elementShape =\n          getParamValue('elementShape', node, tensorMap, context) as number[];\n      return [tensorList.concat(concatDtype, elementShape)];\n    }\n    case 'TensorListPushBack': {\n      const idTensor =\n          getParamValue('tensorListId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const writeTensor =\n          getParamValue('tensor', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const tensorList = context.getTensorList(idTensor.id);\n      tensorList.pushBack(writeTensor);\n      return [tensorList.idTensor];\n    }\n    case 'TensorListPopBack': {\n      const idTensor =\n          getParamValue('tensorListId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const elementShape =\n          getParamValue('elementShape', node, tensorMap, context) as number[];\n      const elementDType =\n          getParamValue('elementDType', node, tensorMap, context) as DataType;\n      const tensorList = context.getTensorList(idTensor.id);\n      return [tensorList.popBack(elementShape, elementDType)];\n    }\n    case 'TensorListSplit': {\n      const splitTensor =\n          getParamValue('tensor', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const elementShape =\n          getParamValue('elementShape', node, tensorMap, context) as number[];\n      const lengths =\n          getParamValue('lengths', node, tensorMap, context) as number[];\n\n      const tensorList = split(splitTensor, lengths, elementShape);\n      context.addTensorList(tensorList);\n      return [tensorList.idTensor];\n    }\n    case 'TensorListLength': {\n      const idTensor =\n          getParamValue('tensorListId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const tensorList = context.getTensorList(idTensor.id);\n      return [scalar(tensorList.size(), 'int32')];\n    }\n    case 'TensorListResize': {\n      const idTensor =\n          getParamValue('tensorListId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const size = getParamValue('size', node, tensorMap, context) as number;\n\n      const srcTensorList = context.getTensorList(idTensor.id);\n      const destTensorList = srcTensorList.resize(size);\n      context.addTensorList(destTensorList);\n      return [destTensorList.idTensor];\n    }\n    default:\n      throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n  }\n};\n\nexport const CATEGORY = 'control';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Rank, Tensor, Tensor3D, Tensor4D, Tensor5D} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getPadding, getParamValue} from './utils';\n\nfunction fusedConvAndDepthWiseParams(\n    node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap, context: ExecutionContext) {\n  const [extraOp, activationFunc] =\n      (getParamValue('fusedOps', node, tensorMap, context) as string[]);\n\n  const isBiasAdd = extraOp === 'biasadd';\n  const noBiasAdd = !isBiasAdd;\n  const isPrelu = activationFunc === 'prelu';\n  const isBatchNorm = extraOp === 'fusedbatchnorm';\n\n  const numArgs =\n      (getParamValue('numArgs', node, tensorMap, context) as number);\n  if (isBiasAdd) {\n    if (isPrelu && numArgs !== 2) {\n      throw new Error(\n          'FusedConv2d and DepthwiseConv2d with BiasAdd and Prelu ' +\n          'must have two extra arguments: bias and alpha.');\n    }\n    if (!isPrelu && isBiasAdd && numArgs !== 1) {\n      throw new Error(\n          'FusedConv2d and DepthwiseConv2d with BiasAdd must have ' +\n          'one extra argument: bias.');\n    }\n  }\n  if (isBatchNorm) {\n    throw new Error(\n        'FusedConv2d and DepthwiseConv2d with FusedBatchNorm is not supported');\n  }\n  const stride = getParamValue('strides', node, tensorMap, context) as number[];\n  const pad = getPadding(node, tensorMap, context);\n  const dataFormat =\n      (getParamValue('dataFormat', node, tensorMap, context) as string)\n          .toUpperCase();\n  const dilations =\n      getParamValue('dilations', node, tensorMap, context) as number[];\n  let [biasArg, preluArg] =\n      getParamValue('args', node, tensorMap, context) as Tensor[];\n  if (noBiasAdd) {\n    preluArg = biasArg;\n    biasArg = undefined;\n  }\n  const leakyreluAlpha =\n      getParamValue('leakyreluAlpha', node, tensorMap, context) as number;\n\n  return {\n    stride,\n    pad,\n    dataFormat,\n    dilations,\n    biasArg,\n    preluArg,\n    activationFunc,\n    leakyreluAlpha\n  };\n}\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n     context: ExecutionContext, ops = tfOps): Tensor[] => {\n      switch (node.op) {\n        case 'Conv1D': {\n          const stride =\n              getParamValue('stride', node, tensorMap, context) as number;\n          const pad = getParamValue('pad', node, tensorMap, context);\n          const dataFormat =\n              (getParamValue('dataFormat', node, tensorMap, context) as string)\n                  .toUpperCase();\n          const dilation =\n              getParamValue('dilation', node, tensorMap, context) as number;\n          return [ops.conv1d(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor3D,\n              getParamValue('filter', node, tensorMap, context) as Tensor3D,\n              stride, pad as 'valid' | 'same', dataFormat as 'NWC' | 'NCW',\n              dilation)];\n        }\n        case 'Conv2D': {\n          const stride =\n              getParamValue('strides', node, tensorMap, context) as number[];\n          const pad = getPadding(node, tensorMap, context);\n          const dataFormat =\n              (getParamValue('dataFormat', node, tensorMap, context) as string)\n                  .toUpperCase();\n          const dilations =\n              getParamValue('dilations', node, tensorMap, context) as number[];\n          return [ops.conv2d(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor3D |\n                  Tensor4D,\n              getParamValue('filter', node, tensorMap, context) as Tensor4D,\n              [stride[1], stride[2]], pad as 'valid' | 'same',\n              dataFormat as 'NHWC' | 'NCHW', [dilations[1], dilations[2]])];\n        }\n        case '_FusedConv2D': {\n          const {\n            stride,\n            pad,\n            dataFormat,\n            dilations,\n            biasArg,\n            preluArg,\n            activationFunc,\n            leakyreluAlpha\n          } = fusedConvAndDepthWiseParams(node, tensorMap, context);\n\n          return [ops.fused.conv2d({\n            x: getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor3D |\n                Tensor4D,\n            filter: getParamValue('filter', node, tensorMap, context) as\n                Tensor4D,\n            strides: [stride[1], stride[2]],\n            pad: pad as 'valid' | 'same',\n            dataFormat: dataFormat as 'NHWC' | 'NCHW',\n            dilations: [dilations[1], dilations[2]],\n            bias: biasArg,\n            activation: activationFunc as tfOps.fused.Activation,\n            preluActivationWeights: preluArg,\n            leakyreluAlpha\n          })];\n        }\n\n        case 'FusedDepthwiseConv2dNative': {\n          const {\n            stride,\n            pad,\n            dataFormat,\n            dilations,\n            biasArg,\n            preluArg,\n            activationFunc,\n            leakyreluAlpha,\n          } = fusedConvAndDepthWiseParams(node, tensorMap, context);\n\n          return [ops.fused.depthwiseConv2d({\n            x: getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor3D |\n                Tensor4D,\n            filter: getParamValue('filter', node, tensorMap, context) as\n                Tensor4D,\n            strides: [stride[1], stride[2]],\n            pad: pad as 'valid' | 'same',\n            dataFormat: dataFormat as 'NHWC' | 'NCHW',\n            dilations: [dilations[1], dilations[2]],\n            bias: biasArg,\n            activation: activationFunc as tfOps.fused.Activation,\n            preluActivationWeights: preluArg,\n            leakyreluAlpha\n          })];\n        }\n        case 'Conv2DBackpropInput':\n        case 'Conv2dTranspose': {\n          const shape = getParamValue(\n                            'outputShape', node, tensorMap,\n                            context) as [number, number, number] |\n              [number, number, number, number];\n          const stride =\n              getParamValue('strides', node, tensorMap, context) as number[];\n          const pad = getPadding(node, tensorMap, context);\n          return [ops.conv2dTranspose(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor3D |\n                  Tensor4D,\n              getParamValue('filter', node, tensorMap, context) as Tensor4D,\n              shape, [stride[1], stride[2]], pad as 'valid' | 'same')];\n        }\n        case 'DepthwiseConv2dNative':\n        case 'DepthwiseConv2d': {\n          const stride =\n              getParamValue('strides', node, tensorMap, context) as number[];\n          const pad = getPadding(node, tensorMap, context);\n          const dilations =\n              getParamValue('dilations', node, tensorMap, context) as number[];\n          const dataFormat =\n              (getParamValue('dataFormat', node, tensorMap, context) as string)\n                  .toUpperCase();\n\n          return [ops.depthwiseConv2d(\n              getParamValue('input', node, tensorMap, context) as Tensor3D |\n                  Tensor4D,\n              getParamValue('filter', node, tensorMap, context) as Tensor4D,\n              [stride[1], stride[2]], pad as 'valid' | 'same',\n              dataFormat as 'NHWC' | 'NCHW', [dilations[1], dilations[2]])];\n        }\n        case 'Conv3D': {\n          const stride =\n              getParamValue('strides', node, tensorMap, context) as number[];\n          const pad = getParamValue('pad', node, tensorMap, context);\n          const dataFormat =\n              (getParamValue('dataFormat', node, tensorMap, context) as string)\n                  .toUpperCase();\n          const dilations =\n              getParamValue('dilations', node, tensorMap, context) as number[];\n          return [ops.conv3d(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor4D |\n                  Tensor<Rank.R5>,\n              getParamValue('filter', node, tensorMap, context) as\n                  Tensor<Rank.R5>,\n              [stride[1], stride[2], stride[3]], pad as 'valid' | 'same',\n              dataFormat as 'NDHWC' | 'NCDHW',\n              [dilations[1], dilations[2], dilations[3]])];\n        }\n        case 'AvgPool': {\n          const stride =\n              getParamValue('strides', node, tensorMap, context) as number[];\n          const pad = getParamValue('pad', node, tensorMap, context);\n          const kernelSize =\n              getParamValue('kernelSize', node, tensorMap, context) as number[];\n\n          return [ops.avgPool(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor3D |\n                  Tensor4D,\n              [kernelSize[1], kernelSize[2]], [stride[1], stride[2]],\n              pad as 'valid' | 'same')];\n        }\n        case 'MaxPool': {\n          const stride =\n              getParamValue('strides', node, tensorMap, context) as number[];\n          const pad = getParamValue('pad', node, tensorMap, context);\n          const kernelSize =\n              getParamValue('kernelSize', node, tensorMap, context) as number[];\n\n          return [ops.maxPool(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor3D |\n                  Tensor4D,\n              [kernelSize[1], kernelSize[2]], [stride[1], stride[2]],\n              pad as 'valid' | 'same')];\n        }\n        case 'MaxPoolWithArgmax': {\n          const stride =\n              getParamValue('strides', node, tensorMap, context) as number[];\n          const pad = getParamValue('pad', node, tensorMap, context);\n          const kernelSize =\n              getParamValue('kernelSize', node, tensorMap, context) as number[];\n          const includeBatchInIndex =\n              getParamValue('includeBatchInIndex', node, tensorMap, context) as\n              boolean;\n          const {result, indexes} = ops.maxPoolWithArgmax(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor4D,\n              [kernelSize[1], kernelSize[2]], [stride[1], stride[2]],\n              pad as 'valid' | 'same', includeBatchInIndex);\n          return [result, indexes];\n        }\n        case 'AvgPool3D': {\n          const stride =\n              getParamValue('strides', node, tensorMap, context) as number[];\n          const pad = getParamValue('pad', node, tensorMap, context);\n          const kernelSize =\n              getParamValue('kernelSize', node, tensorMap, context) as number[];\n\n          return [ops.avgPool3d(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor5D,\n              [kernelSize[1], kernelSize[2], kernelSize[3]],\n              [stride[1], stride[2], stride[3]], pad as 'valid' | 'same')];\n        }\n\n        case 'MaxPool3D': {\n          const stride =\n              getParamValue('strides', node, tensorMap, context) as number[];\n          const pad = getParamValue('pad', node, tensorMap, context);\n          const kernelSize =\n              getParamValue('kernelSize', node, tensorMap, context) as number[];\n\n          return [ops.maxPool3d(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor5D,\n              [kernelSize[1], kernelSize[2], kernelSize[3]],\n              [stride[1], stride[2], stride[3]], pad as 'valid' | 'same')];\n        }\n\n        case 'Dilation2D': {\n          const strides =\n              getParamValue('strides', node, tensorMap, context) as number[];\n          const pad = getParamValue('pad', node, tensorMap, context);\n          const dilations =\n              getParamValue('dilations', node, tensorMap, context) as number[];\n\n          // strides: [1, stride_height, stride_width, 1].\n          const strideHeight = strides[1];\n          const strideWidth = strides[2];\n\n          // dilations: [1, dilation_height, dilation_width, 1].\n          const dilationHeight = dilations[1];\n          const dilationWidth = dilations[2];\n\n          return [ops.dilation2d(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor3D |\n                  Tensor4D,\n              getParamValue('filter', node, tensorMap, context) as Tensor3D,\n              [strideHeight, strideWidth], pad as 'valid' | 'same',\n              [dilationHeight, dilationWidth], 'NHWC' /* dataFormat */)];\n        }\n\n        default:\n          throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n      }\n    };\n\nexport const CATEGORY = 'convolution';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, Tensor, Tensor1D} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap, context: ExecutionContext,\n     ops = tfOps): Tensor[] => {\n      switch (node.op) {\n        case 'Fill': {\n          const shape =\n              getParamValue('shape', node, tensorMap, context) as number[];\n          const dtype =\n              getParamValue('dtype', node, tensorMap, context) as DataType;\n          const value =\n              getParamValue('value', node, tensorMap, context) as number;\n          return [ops.fill(shape, value, dtype)];\n        }\n        case 'LinSpace': {\n          const start =\n              getParamValue('start', node, tensorMap, context) as number;\n          const stop =\n              getParamValue('stop', node, tensorMap, context) as number;\n          const num = getParamValue('num', node, tensorMap, context) as number;\n          return [ops.linspace(start, stop, num)];\n        }\n        case 'Multinomial': {\n          const logits =\n              getParamValue('logits', node, tensorMap, context) as Tensor1D;\n          const numSamples =\n              getParamValue('numSamples', node, tensorMap, context) as number;\n          const seed =\n              getParamValue('seed', node, tensorMap, context) as number;\n          return [ops.multinomial(logits, numSamples, seed)];\n        }\n        case 'OneHot': {\n          const indices =\n              getParamValue('indices', node, tensorMap, context) as Tensor1D;\n          const depth =\n              getParamValue('depth', node, tensorMap, context) as number;\n          const onValue =\n              getParamValue('onValue', node, tensorMap, context) as number;\n          const offValue =\n              getParamValue('offValue', node, tensorMap, context) as number;\n          const dtype =\n              getParamValue('dtype', node, tensorMap, context) as DataType;\n          return [ops.oneHot(indices, depth, onValue, offValue, dtype)];\n        }\n        case 'Ones': {\n          return [ops.ones(\n              getParamValue('shape', node, tensorMap, context) as number[],\n              getParamValue('dtype', node, tensorMap, context) as DataType)];\n        }\n        case 'OnesLike': {\n          return [ops.onesLike(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'RandomStandardNormal': {\n          return [ops.randomStandardNormal(\n              getParamValue('shape', node, tensorMap, context) as number[],\n              getParamValue('dtype', node, tensorMap, context) as 'float32' |\n                  'int32',\n              getParamValue('seed', node, tensorMap, context) as number)];\n        }\n        case 'RandomUniform': {\n          return [ops.randomUniform(\n              // tslint:disable-next-line:no-any\n              getParamValue('shape', node, tensorMap, context) as any,\n              getParamValue('minval', node, tensorMap, context) as number,\n              getParamValue('maxval', node, tensorMap, context) as number,\n              getParamValue('dtype', node, tensorMap, context) as DataType)];\n        }\n        case 'Range': {\n          const start =\n              getParamValue('start', node, tensorMap, context) as number;\n          const stop =\n              getParamValue('stop', node, tensorMap, context) as number;\n          const step =\n              getParamValue('step', node, tensorMap, context) as number;\n          return [ops.range(\n              start, stop, step,\n              getParamValue('dtype', node, tensorMap, context) as 'float32' |\n                  'int32')];\n        }\n        case 'TruncatedNormal': {\n          const shape =\n              getParamValue('shape', node, tensorMap, context) as number[];\n          const mean =\n              getParamValue('mean', node, tensorMap, context) as number;\n          const stdDev =\n              getParamValue('stdDev', node, tensorMap, context) as number;\n          const seed =\n              getParamValue('seed', node, tensorMap, context) as number;\n          return [ops.truncatedNormal(\n              shape, mean, stdDev,\n              getParamValue('dtype', node, tensorMap, context) as 'float32' |\n                  'int32',\n              seed)];\n        }\n        case 'Zeros': {\n          return [ops.zeros(\n              getParamValue('shape', node, tensorMap, context) as number[],\n              getParamValue('dtype', node, tensorMap, context) as DataType)];\n        }\n        case 'ZerosLike': {\n          return [ops.zerosLike(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        default:\n          throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n      }\n    };\n\nexport const CATEGORY = 'creation';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor, Tensor1D, Tensor2D} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport { ResourceManager } from '../../executor/resource_manager';\nimport {InternalOpAsyncExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nfunction nmsParams(\n    node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap, context: ExecutionContext) {\n  const boxes = getParamValue('boxes', node, tensorMap, context) as Tensor;\n  const scores = getParamValue('scores', node, tensorMap, context) as Tensor;\n  const maxOutputSize =\n      getParamValue('maxOutputSize', node, tensorMap, context) as number;\n  const iouThreshold =\n      getParamValue('iouThreshold', node, tensorMap, context) as number;\n  const scoreThreshold =\n      getParamValue('scoreThreshold', node, tensorMap, context) as number;\n  const softNmsSigma =\n      getParamValue('softNmsSigma', node, tensorMap, context) as number;\n\n  return {\n    boxes,\n    scores,\n    maxOutputSize,\n    iouThreshold,\n    scoreThreshold,\n    softNmsSigma\n  };\n}\n\nexport const executeOp: InternalOpAsyncExecutor = async(\n    node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n    context: ExecutionContext, resourceManager: ResourceManager,\n    ops = tfOps): Promise<Tensor[]> => {\n  switch (node.op) {\n    case 'NonMaxSuppressionV5': {\n      const {\n        boxes,\n        scores,\n        maxOutputSize,\n        iouThreshold,\n        scoreThreshold,\n        softNmsSigma\n      } = nmsParams(node, tensorMap, context);\n\n      const result = await ops.image.nonMaxSuppressionWithScoreAsync(\n          boxes as Tensor2D, scores as Tensor1D, maxOutputSize, iouThreshold,\n          scoreThreshold, softNmsSigma);\n\n      return [result.selectedIndices, result.selectedScores];\n    }\n    case 'NonMaxSuppressionV4': {\n      const {boxes, scores, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold} =\n          nmsParams(node, tensorMap, context);\n\n      const padToMaxOutputSize =\n          getParamValue('padToMaxOutputSize', node, tensorMap, context) as\n          boolean;\n\n      const result = await ops.image.nonMaxSuppressionPaddedAsync(\n          boxes as Tensor2D, scores as Tensor1D, maxOutputSize, iouThreshold,\n          scoreThreshold, padToMaxOutputSize);\n\n      return [result.selectedIndices, result.validOutputs];\n    }\n    case 'NonMaxSuppressionV3':\n    case 'NonMaxSuppressionV2': {\n      const {boxes, scores, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold} =\n          nmsParams(node, tensorMap, context);\n\n      return [await ops.image.nonMaxSuppressionAsync(\n          boxes as Tensor2D, scores as Tensor1D, maxOutputSize, iouThreshold,\n          scoreThreshold)];\n    }\n    case 'Where': {\n      const condition = ops.cast(\n          (getParamValue('condition', node, tensorMap, context) as Tensor),\n          'bool');\n      const result = [await ops.whereAsync(condition)];\n      condition.dispose();\n      return result;\n    }\n    case 'ListDiff': {\n      return ops.setdiff1dAsync(\n          getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n          getParamValue('y', node, tensorMap, context) as Tensor);\n    }\n    default:\n      throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n  }\n};\n\nexport const CATEGORY = 'dynamic';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap, context: ExecutionContext,\n     ops = tfOps):\n        Tensor[] => {\n          switch (node.op) {\n            case 'LowerBound': {\n              const sortedSequence =\n                  getParamValue('sortedSequence', node, tensorMap, context) as\n                  Tensor;\n              const values =\n                  getParamValue('values', node, tensorMap, context) as Tensor;\n              return [ops.lowerBound(sortedSequence, values)];\n            }\n            case 'TopKV2': {\n              const x = getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor;\n              const k = getParamValue('k', node, tensorMap, context) as number;\n              const sorted =\n                  getParamValue('sorted', node, tensorMap, context) as boolean;\n              const result = ops.topk(x, k, sorted);\n              return [result.values, result.indices];\n            }\n            case 'UpperBound': {\n              const sortedSequence =\n                  getParamValue('sortedSequence', node, tensorMap, context) as\n                  Tensor;\n              const values =\n                  getParamValue('values', node, tensorMap, context) as Tensor;\n              return [ops.upperBound(sortedSequence, values)];\n            }\n            case 'Unique': {\n              const x = getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor;\n              const result = ops.unique(x);\n              return [result.values, result.indices];\n            }\n            case 'UniqueV2': {\n              const x = getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor;\n              const axis =\n                  getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number;\n              const result = ops.unique(x, axis);\n              return [result.values, result.indices];\n            }\n            default:\n              throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n          }\n        };\n\nexport const CATEGORY = 'evaluation';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {cloneTensor, getParamValue, getTensor} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n     context: ExecutionContext, ops = tfOps): Tensor[] => {\n      switch (node.op) {\n        case 'Const': {\n          return tensorMap[node.name];\n        }\n        case 'PlaceholderWithDefault':\n          const def =\n              getParamValue('default', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          return [getTensor(node.name, tensorMap, context) || def];\n        case 'Placeholder':\n          return [getTensor(node.name, tensorMap, context)];\n        case 'Identity':\n        case 'StopGradient':\n        case 'FakeQuantWithMinMaxVars': {  // This op is currently ignored.\n          const data = getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          return [cloneTensor(data)];\n        }\n        case 'IdentityN':\n          return (getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor[])\n              .map((t: Tensor) => cloneTensor(t));\n        case 'Snapshot':\n          const snapshot =\n              (getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor);\n          return [cloneTensor(snapshot)];\n        case 'Shape':\n          return [ops.tensor1d(\n              (getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor).shape,\n              'int32')];\n        case 'ShapeN':\n          return (getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor[])\n              .map((t: Tensor) => ops.tensor1d(t.shape));\n        case 'Size':\n          return [ops.scalar(\n              (getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor).size,\n              'int32')];\n        case 'Rank':\n          return [ops.scalar(\n              (getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor).rank,\n              'int32')];\n        case 'NoOp':\n          return [ops.scalar(1)];\n        case 'Print':\n          const input = getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          const data =\n              getParamValue('data', node, tensorMap, context) as Tensor[];\n          const message =\n              getParamValue('message', node, tensorMap, context) as string;\n          const summarize =\n              getParamValue('summarize', node, tensorMap, context) as number;\n          console.warn(\n              'The graph has a tf.print() operation,' +\n              'usually used for debugging, which slows down performance.');\n          console.log(message);\n          for (let i = 0; i < data.length; i++) {\n            console.log(Array.prototype.slice.call(data[i].dataSync())\n                            .slice(0, summarize));\n          }\n          return [input];\n\n        default:\n          throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n      }\n    };\n\nexport const CATEGORY = 'graph';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {DataType, keep, scalar, stack, Tensor, tidy, unstack, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\n/**\n * Hashtable contains a set of tensors, which can be accessed by key.\n */\nexport class HashTable {\n  readonly handle: Tensor;\n\n  // tslint:disable-next-line: no-any\n  private tensorMap: Map<any, Tensor>;\n\n  get id() {\n    return this.handle.id;\n  }\n\n  /**\n   * Constructor of HashTable. Creates a hash table.\n   *\n   * @param keyDType `dtype` of the table keys.\n   * @param valueDType `dtype` of the table values.\n   */\n  constructor(readonly keyDType: DataType, readonly valueDType: DataType) {\n    this.handle = scalar(0);\n    // tslint:disable-next-line: no-any\n    this.tensorMap = new Map<any, Tensor>();\n\n    keep(this.handle);\n  }\n\n  /**\n   * Dispose the tensors and handle and clear the hashtable.\n   */\n  clearAndClose() {\n    this.tensorMap.forEach(value => value.dispose());\n    this.tensorMap.clear();\n    this.handle.dispose();\n  }\n\n  /**\n   * The number of items in the hash table.\n   */\n  size(): number {\n    return this.tensorMap.size;\n  }\n\n  /**\n   * The number of items in the hash table as a rank-0 tensor.\n   */\n  tensorSize(): Tensor {\n    return tfOps.scalar(this.size(), 'int32');\n  }\n\n  /**\n   * Replaces the contents of the table with the specified keys and values.\n   * @param keys Keys to store in the hashtable.\n   * @param values Values to store in the hashtable.\n   */\n  async import(keys: Tensor, values: Tensor): Promise<Tensor> {\n    this.checkKeyAndValueTensor(keys, values);\n\n    // We only store the primitive values of the keys, this allows lookup\n    // to be O(1).\n    const $keys = await keys.data();\n\n    // Clear the hashTable before inserting new values.\n    this.tensorMap.forEach(value => value.dispose());\n    this.tensorMap.clear();\n\n    return tidy(() => {\n      const $values = unstack(values);\n\n      const keysLength = $keys.length;\n      const valuesLength = $values.length;\n\n      util.assert(\n          keysLength === valuesLength,\n          () => `The number of elements doesn't match, keys has ` +\n              `${keysLength} elements, the values has ${valuesLength} ` +\n              `elements.`);\n\n      for (let i = 0; i < keysLength; i++) {\n        const key = $keys[i];\n        const value = $values[i];\n\n        keep(value);\n        this.tensorMap.set(key, value);\n      }\n\n      return this.handle;\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Looks up keys in a hash table, outputs the corresponding values.\n   *\n   * Performs batch lookups, for every element in the key tensor, `find`\n   * stacks the corresponding value into the return tensor.\n   *\n   * If an element is not present in the table, the given `defaultValue` is\n   * used.\n   *\n   * @param keys Keys to look up. Must have the same type as the keys of the\n   *     table.\n   * @param defaultValue The scalar `defaultValue` is the value output for keys\n   *     not present in the table. It must also be of the same type as the\n   *     table values.\n   */\n  async find(keys: Tensor, defaultValue: Tensor): Promise<Tensor> {\n    this.checkKeyAndValueTensor(keys, defaultValue);\n\n    const $keys = await keys.data();\n\n    return tidy(() => {\n      const result: Tensor[] = [];\n\n      for (let i = 0; i < $keys.length; i++) {\n        const key = $keys[i];\n\n        const value = this.findWithDefault(key, defaultValue);\n        result.push(value);\n      }\n\n      return stack(result);\n    });\n  }\n\n  // tslint:disable-next-line: no-any\n  private findWithDefault(key: any, defaultValue: Tensor): Tensor {\n    const result = this.tensorMap.get(key);\n\n    return result != null ? result : defaultValue;\n  }\n\n  private checkKeyAndValueTensor(key: Tensor, value: Tensor) {\n    if (key.dtype !== this.keyDType) {\n      throw new Error(\n          `Expect key dtype ${this.keyDType}, but got ` +\n          `${key.dtype}`);\n    }\n\n    if (value.dtype !== this.valueDType) {\n      throw new Error(\n          `Expect value dtype ${this.valueDType}, but got ` +\n          `${value.dtype}`);\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, Tensor} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {HashTable} from '../../executor/hash_table';\nimport {ResourceManager} from '../../executor/resource_manager';\nimport {InternalOpAsyncExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpAsyncExecutor = async(\n    node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap, context: ExecutionContext,\n    resourceManager: ResourceManager): Promise<Tensor[]> => {\n  switch (node.op) {\n    case 'HashTable':\n    case 'HashTableV2': {\n      const keyDType =\n          getParamValue('keyDType', node, tensorMap, context) as DataType;\n      const valueDType =\n          getParamValue('valueDType', node, tensorMap, context) as DataType;\n\n      const hashTable = new HashTable(keyDType, valueDType);\n      resourceManager.addHashTable(node.name, hashTable);\n      return [hashTable.handle];\n    }\n    case 'LookupTableImport':\n    case 'LookupTableImportV2': {\n      const handle = getParamValue(\n                         'tableHandle', node, tensorMap, context,\n                         resourceManager) as Tensor;\n      const keys = getParamValue('keys', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const values =\n          getParamValue('values', node, tensorMap, context) as Tensor;\n\n      const hashTable = resourceManager.getHashTableById(handle.id);\n\n      return [await hashTable.import(keys, values)];\n    }\n    case 'LookupTableFind':\n    case 'LookupTableFindV2': {\n      const handle = getParamValue(\n                         'tableHandle', node, tensorMap, context,\n                         resourceManager) as Tensor;\n      const keys = getParamValue('keys', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const defaultValue =\n          getParamValue('defaultValue', node, tensorMap, context) as Tensor;\n\n      const hashTable = resourceManager.getHashTableById(handle.id);\n      return [await hashTable.find(keys, defaultValue)];\n    }\n    case 'LookupTableSize':\n    case 'LookupTableSizeV2': {\n      const handle = getParamValue(\n                         'tableHandle', node, tensorMap, context,\n                         resourceManager) as Tensor;\n\n      const hashTable = resourceManager.getHashTableById(handle.id);\n      return [hashTable.tensorSize()];\n    }\n    default:\n      throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n  }\n};\n\nexport const CATEGORY = 'hash_table';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor, Tensor1D, Tensor2D, Tensor3D, Tensor4D} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n     context: ExecutionContext, ops = tfOps): Tensor[] => {\n      switch (node.op) {\n        case 'ResizeBilinear': {\n          const images =\n              getParamValue('images', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          const size =\n              getParamValue('size', node, tensorMap, context) as number[];\n          const alignCorners =\n              getParamValue('alignCorners', node, tensorMap, context) as\n              boolean;\n          const halfPixelCenters =\n              getParamValue('halfPixelCenters', node, tensorMap, context) as\n              boolean;\n          return [ops.image.resizeBilinear(\n              images as Tensor3D | Tensor4D, [size[0], size[1]], alignCorners,\n              halfPixelCenters)];\n        }\n        case 'ResizeNearestNeighbor': {\n          const images =\n              getParamValue('images', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          const size =\n              getParamValue('size', node, tensorMap, context) as number[];\n          const alignCorners =\n              getParamValue('alignCorners', node, tensorMap, context) as\n              boolean;\n          const halfPixelCenters =\n              getParamValue('halfPixelCenters', node, tensorMap, context) as\n              boolean;\n          return [ops.image.resizeNearestNeighbor(\n              images as Tensor3D | Tensor4D, [size[0], size[1]], alignCorners,\n              halfPixelCenters)];\n        }\n        case 'CropAndResize': {\n          const image =\n              getParamValue('image', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          const boxes =\n              getParamValue('boxes', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          const boxInd =\n              getParamValue('boxInd', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          const cropSize =\n              getParamValue('cropSize', node, tensorMap, context) as number[];\n          const method =\n              getParamValue('method', node, tensorMap, context) as string;\n          const extrapolationValue =\n              getParamValue('extrapolationValue', node, tensorMap, context) as\n              number;\n          return [ops.image.cropAndResize(\n              image as Tensor4D, boxes as Tensor2D, boxInd as Tensor1D,\n              cropSize as [number, number], method as 'bilinear' | 'nearest',\n              extrapolationValue)];\n        }\n        case 'ImageProjectiveTransformV3': {\n          const images =\n              getParamValue('images', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          const transforms =\n              getParamValue('transforms', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          const outputShape =\n              getParamValue('outputShape', node, tensorMap, context) as\n              number[];\n          const fillValue =\n              getParamValue('fillValue', node, tensorMap, context) as number;\n          const interpolation =\n              getParamValue('interpolation', node, tensorMap, context) as\n              string;\n          const fillMode =\n              getParamValue('fillMode', node, tensorMap, context) as string;\n          return [ops.image.transform(\n              images as Tensor4D,\n              transforms as Tensor2D,\n              interpolation.toLowerCase() as 'bilinear' | 'nearest',\n              fillMode.toLowerCase() as 'constant' | 'reflect' | 'wrap' | 'nearest',\n              fillValue,\n              outputShape as [number, number])];\n        }\n        default:\n          throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n      }\n    };\n\nexport const CATEGORY = 'image';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n     context: ExecutionContext, ops = tfOps): Tensor[] => {\n      switch (node.op) {\n        case 'Equal': {\n          return [ops.equal(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'NotEqual': {\n          return [ops.notEqual(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Greater': {\n          return [ops.greater(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'GreaterEqual': {\n          return [ops.greaterEqual(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Less': {\n          return [ops.less(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'LessEqual': {\n          return [ops.lessEqual(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'LogicalAnd': {\n          return [ops.logicalAnd(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'LogicalNot': {\n          return [ops.logicalNot(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'LogicalOr': {\n          return [ops.logicalOr(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Select':\n        case 'SelectV2': {\n          return [ops.where(\n              getParamValue('condition', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        default:\n          throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n      }\n    };\n\nexport const CATEGORY = 'logical';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor, Tensor2D} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n     context: ExecutionContext, ops = tfOps): Tensor[] => {\n      switch (node.op) {\n        case 'BatchMatMul':\n        case 'BatchMatMulV2':\n        case 'MatMul':\n          return [ops.matMul(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor2D,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor2D,\n              getParamValue('transposeA', node, tensorMap, context) as boolean,\n              getParamValue('transposeB', node, tensorMap, context) as\n                  boolean)];\n\n        case 'Einsum':\n          return [ops.einsum(\n              getParamValue('equation', node, tensorMap, context) as string,\n              ...getParamValue('tensors', node, tensorMap, context) as\n                  Tensor[])];\n\n        case 'Transpose':\n          return [ops.transpose(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('perm', node, tensorMap, context) as number[])];\n\n        case '_FusedMatMul':\n          const [extraOp, activationFunc] =\n              (getParamValue('fusedOps', node, tensorMap, context) as string[]);\n\n          const isBiasAdd = extraOp === 'biasadd';\n          const isPrelu = activationFunc === 'prelu';\n\n          const numArgs =\n              (getParamValue('numArgs', node, tensorMap, context) as number);\n          const leakyreluAlpha =\n              getParamValue('leakyreluAlpha', node, tensorMap, context) as\n              number;\n\n          if (isBiasAdd) {\n            if (isPrelu && numArgs !== 2) {\n              throw new Error(\n                  'Fused MatMul with BiasAdd and Prelu must have two ' +\n                  'extra arguments: bias and alpha.');\n            }\n            if (!isPrelu && numArgs !== 1) {\n              throw new Error(\n                  'Fused MatMul with BiasAdd must have one extra argument: bias.');\n            }\n          }\n          const [biasArg, preluArg] =\n              getParamValue('args', node, tensorMap, context) as Tensor[];\n          return [ops.fused.matMul({\n            a: getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor2D,\n            b: getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor2D,\n            transposeA: getParamValue('transposeA', node, tensorMap, context) as\n                boolean,\n            transposeB: getParamValue('transposeB', node, tensorMap, context) as\n                boolean,\n            bias: biasArg,\n            activation: activationFunc as tfOps.fused.Activation,\n            preluActivationWeights: preluArg,\n            leakyreluAlpha\n          })];\n\n        default:\n          throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n      }\n    };\n\nexport const CATEGORY = 'matrices';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Scalar, Tensor, Tensor3D, Tensor4D} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n     context: ExecutionContext, ops = tfOps): Tensor[] => {\n      switch (node.op) {\n        case 'EuclideanNorm':\n          return [ops.euclideanNorm(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number[],\n              getParamValue('keepDims', node, tensorMap, context) as boolean)];\n        case 'FusedBatchNorm':\n        case 'FusedBatchNormV2': {\n          return [ops.batchNorm(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('mean', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('variance', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('offset', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('scale', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('epsilon', node, tensorMap, context) as number)];\n        }\n        case 'FusedBatchNormV3': {\n          return [ops.batchNorm(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('mean', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('variance', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('offset', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('scale', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('epsilon', node, tensorMap, context) as number)];\n        }\n        case 'LRN': {\n          return [ops.localResponseNormalization(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor3D |\n                  Tensor4D,\n              getParamValue('radius', node, tensorMap, context) as number,\n              getParamValue('bias', node, tensorMap, context) as number,\n              getParamValue('alpha', node, tensorMap, context) as number,\n              getParamValue('beta', node, tensorMap, context) as number)];\n        }\n        case 'Softmax': {\n          return [ops.softmax(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'LogSoftmax': {\n          return [ops.logSoftmax(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'SparseToDense': {\n          return [ops.sparseToDense(\n              getParamValue('sparseIndices', node, tensorMap, context) as\n                  Tensor,\n              getParamValue('outputShape', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('sparseValues', node, tensorMap, context) as\n                  number[],\n              getParamValue('defaultValue', node, tensorMap, context) as\n                  Scalar)];\n        }\n        default:\n          throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n      }\n    };\n\nexport const CATEGORY = 'normalization';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor, Tensor1D, Tensor2D} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n     context: ExecutionContext, ops = tfOps): Tensor[] => {\n      switch (node.op) {\n        case 'Max': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number[];\n          const keepDims =\n              getParamValue('keepDims', node, tensorMap, context) as boolean;\n          return [ops.max(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, axis,\n              keepDims)];\n        }\n        case 'Mean': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number[];\n          const keepDims =\n              getParamValue('keepDims', node, tensorMap, context) as boolean;\n          return [ops.mean(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, axis,\n              keepDims)];\n        }\n        case 'Min': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number[];\n          const keepDims =\n              getParamValue('keepDims', node, tensorMap, context) as boolean;\n          return [ops.min(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, axis,\n              keepDims)];\n        }\n        case 'Sum': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number[];\n          const keepDims =\n              getParamValue('keepDims', node, tensorMap, context) as boolean;\n          return [ops.sum(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, axis,\n              keepDims)];\n        }\n        case 'All': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number[];\n          const keepDims =\n              getParamValue('keepDims', node, tensorMap, context) as boolean;\n          return [ops.all(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, axis,\n              keepDims)];\n        }\n        case 'Any': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number[];\n          const keepDims =\n              getParamValue('keepDims', node, tensorMap, context) as boolean;\n          return [ops.any(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, axis,\n              keepDims)];\n        }\n        case 'ArgMax': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number;\n          return [ops.argMax(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, axis)];\n        }\n        case 'ArgMin': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number;\n          return [ops.argMin(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, axis)];\n        }\n        case 'Prod': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number[];\n          const keepDims =\n              getParamValue('keepDims', node, tensorMap, context) as boolean;\n          return [ops.prod(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, axis,\n              keepDims)];\n        }\n        case 'Cumprod': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number;\n          const exclusive =\n              getParamValue('exclusive', node, tensorMap, context) as boolean;\n          const reverse =\n              getParamValue('reverse', node, tensorMap, context) as boolean;\n          return [ops.cumprod(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, axis,\n              exclusive, reverse)];\n        }\n        case 'Cumsum': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number;\n          const exclusive =\n              getParamValue('exclusive', node, tensorMap, context) as boolean;\n          const reverse =\n              getParamValue('reverse', node, tensorMap, context) as boolean;\n          return [ops.cumsum(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, axis,\n              exclusive, reverse)];\n        }\n        case 'Bincount':\n          const x = getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor1D;\n          const weights =\n              getParamValue('weights', node, tensorMap, context) as Tensor1D;\n          const size =\n              getParamValue('size', node, tensorMap, context) as number;\n\n          return [ops.bincount(x, weights, size)];\n        case 'DenseBincount': {\n          const x = getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor1D |\n              Tensor2D;\n          const weights =\n              getParamValue('weights', node, tensorMap, context) as Tensor1D |\n              Tensor2D;\n          const size =\n              getParamValue('size', node, tensorMap, context) as number;\n\n          const binaryOutput =\n              getParamValue('binaryOutput', node, tensorMap, context) as\n              boolean;\n\n          return [ops.denseBincount(x, weights, size, binaryOutput)];\n        }\n        default:\n          throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n      }\n    };\n\nexport const CATEGORY = 'reduction';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Scalar, Tensor, Tensor1D, tidy, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n     context: ExecutionContext, ops = tfOps): Tensor[] => {\n      switch (node.op) {\n        case 'ConcatV2':\n        case 'Concat': {\n          const n = getParamValue('n', node, tensorMap, context) as number;\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number;\n          let inputs =\n              getParamValue('tensors', node, tensorMap, context) as Tensor[];\n          inputs = inputs.slice(0, n);\n          return [ops.concat(inputs, axis)];\n        }\n        case 'Gather': {\n          const input = getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          const indices =\n              getParamValue('indices', node, tensorMap, context) as Tensor1D;\n          return [ops.gather(input, ops.cast(indices, 'int32'), 0)];\n        }\n        case 'GatherV2': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number;\n          const batchDims =\n              getParamValue('batchDims', node, tensorMap, context) as number;\n          const input = getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          const indices =\n              getParamValue('indices', node, tensorMap, context) as Tensor1D;\n          return [ops.gather(\n              input, ops.cast(indices, 'int32'), axis, batchDims)];\n        }\n        case 'Reverse': {\n          const dims =\n              getParamValue('dims', node, tensorMap, context) as boolean[];\n          const axis = [];\n          for (let i = 0; i < dims.length; i++) {\n            if (dims[i]) {\n              axis.push(i);\n            }\n          }\n          const input = getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          return [ops.reverse(input, axis)];\n        }\n        case 'ReverseV2': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number[];\n          const input = getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          return [ops.reverse(input, axis)];\n        }\n        case 'Slice': {\n          // tslint:disable-next-line:no-any\n          const begin = getParamValue('begin', node, tensorMap, context) as any;\n          // tslint:disable-next-line:no-any\n          const size = getParamValue('size', node, tensorMap, context) as any;\n          return [ops.slice(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, begin,\n              size)];\n        }\n        case 'StridedSlice': {\n          const begin =\n              getParamValue('begin', node, tensorMap, context) as number[];\n          const end =\n              getParamValue('end', node, tensorMap, context) as number[];\n          const strides =\n              getParamValue('strides', node, tensorMap, context) as number[];\n          const beginMask =\n              getParamValue('beginMask', node, tensorMap, context) as number;\n          const endMask =\n              getParamValue('endMask', node, tensorMap, context) as number;\n          const ellipsisMask =\n              getParamValue('ellipsisMask', node, tensorMap, context) as number;\n          const newAxisMask =\n              getParamValue('newAxisMask', node, tensorMap, context) as number;\n          const shrinkAxisMask =\n              getParamValue('shrinkAxisMask', node, tensorMap, context) as\n              number;\n          const tensor = getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor;\n\n          return [ops.stridedSlice(\n              tensor, begin, end, strides, beginMask, endMask, ellipsisMask,\n              newAxisMask, shrinkAxisMask)];\n        }\n        case 'Pack': {\n          return tidy(() => {\n            const axis =\n                getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number;\n            const tensors =\n                getParamValue('tensors', node, tensorMap, context) as Tensor[];\n            // Reshape the tensors to the first tensor's shape if they don't\n            // match.\n            const shape = tensors[0].shape;\n            const squeezedShape = ops.squeeze(tensors[0]).shape;\n            const mapped = tensors.map(tensor => {\n              const sameShape = util.arraysEqual(tensor.shape, shape);\n              if (!sameShape &&\n                  !util.arraysEqual(\n                      ops.squeeze(tensor).shape, squeezedShape)) {\n                throw new Error('the input tensors shape does not match');\n              }\n              return sameShape ? tensor : ops.reshape(tensor, shape);\n            });\n            return [ops.stack(mapped, axis)];\n          });\n        }\n        case 'Unpack': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number;\n          const tensor =\n              getParamValue('tensor', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          return ops.unstack(tensor, axis);\n        }\n        case 'Tile': {\n          const reps =\n              getParamValue('reps', node, tensorMap, context) as number[];\n          return [ops.tile(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, reps)];\n        }\n        case 'Split':\n        case 'SplitV': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number;\n          const numOrSizeSplits =\n              getParamValue('numOrSizeSplits', node, tensorMap, context) as\n                  number |\n              number[];\n          const tensor = getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor;\n\n          return ops.split(tensor, numOrSizeSplits, axis);\n        }\n        case 'ScatterNd': {\n          const indices =\n              getParamValue('indices', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          const values =\n              getParamValue('values', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          const shape =\n              getParamValue('shape', node, tensorMap, context) as number[];\n          return [ops.scatterND(indices, values, shape)];\n        }\n        case 'GatherNd': {\n          const x = getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          const indices =\n              getParamValue('indices', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          return [ops.gatherND(x, indices)];\n        }\n        case 'SparseToDense': {\n          const indices =\n              getParamValue('sparseIndices', node, tensorMap, context) as\n              Tensor;\n          const shape =\n              getParamValue('outputShape', node, tensorMap, context) as\n              number[];\n          const sparseValues =\n              getParamValue('sparseValues', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          const defaultValue =\n              getParamValue('defaultValue', node, tensorMap, context) as Scalar;\n          return [ops.sparseToDense(\n              indices, sparseValues, shape,\n              sparseValues.dtype === defaultValue.dtype ?\n                  defaultValue :\n                  ops.cast(defaultValue, sparseValues.dtype))];\n        }\n        default:\n          throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n      }\n    };\n\nexport const CATEGORY = 'slice_join';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Scalar, Tensor, Tensor1D, Tensor2D} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n     context: ExecutionContext, ops = tfOps): Tensor[] => {\n      switch (node.op) {\n        case 'SparseFillEmptyRows': {\n          const {\n            outputIndices,\n            outputValues,\n            emptyRowIndicator,\n            reverseIndexMap\n          } =\n              ops.sparse.sparseFillEmptyRows(\n                  getParamValue('indices', node, tensorMap, context) as\n                      Tensor2D,\n                  getParamValue('values', node, tensorMap, context) as Tensor1D,\n                  getParamValue('denseShape', node, tensorMap, context) as\n                      Tensor1D,\n                  getParamValue('defaultValue', node, tensorMap, context) as\n                      Scalar);\n          return [\n            outputIndices, outputValues, emptyRowIndicator, reverseIndexMap\n          ];\n        }\n        case 'SparseReshape': {\n          const {outputIndices, outputShape} = ops.sparse.sparseReshape(\n              getParamValue('inputIndices', node, tensorMap, context) as\n                  Tensor2D,\n              getParamValue('inputShape', node, tensorMap, context) as Tensor1D,\n              getParamValue('newShape', node, tensorMap, context) as Tensor1D);\n          return [outputIndices, outputShape];\n        }\n        case 'SparseSegmentMean': {\n          const outputData = ops.sparse.sparseSegmentMean(\n              getParamValue('data', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('indices', node, tensorMap, context) as Tensor1D,\n              getParamValue('segmentIds', node, tensorMap, context) as\n                  Tensor1D);\n          return [outputData];\n        }\n        case 'SparseSegmentSum': {\n          const outputData = ops.sparse.sparseSegmentSum(\n              getParamValue('data', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('indices', node, tensorMap, context) as Tensor1D,\n              getParamValue('segmentIds', node, tensorMap, context) as\n                  Tensor1D);\n          return [outputData];\n        }\n        default:\n          throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n      }\n    };\n\nexport const CATEGORY = 'sparse';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap, context: ExecutionContext,\n     ops = tfOps): Tensor[] => {\n          switch (node.op) {\n            case 'FFT': {\n              return [ops.fft(\n                  getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n            }\n            case 'IFFT': {\n              return [ops.ifft(\n                  getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n            }\n            case 'RFFT': {\n              return [ops.rfft(\n                  getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n            }\n            case 'IRFFT': {\n              return [ops.irfft(\n                  getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n            }\n            default:\n              throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n          }\n        };\n\nexport const CATEGORY = 'spectral';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Scalar, Tensor, Tensor1D} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n     context: ExecutionContext, ops = tfOps): Tensor[] => {\n      switch (node.op) {\n        case 'StringNGrams': {\n          const {nGrams, nGramsSplits} = ops.string.stringNGrams(\n              getParamValue('data', node, tensorMap, context) as Tensor1D,\n              getParamValue('dataSplits', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('separator', node, tensorMap, context) as string,\n              getParamValue('nGramWidths', node, tensorMap, context) as\n                  number[],\n              getParamValue('leftPad', node, tensorMap, context) as string,\n              getParamValue('rightPad', node, tensorMap, context) as string,\n              getParamValue('padWidth', node, tensorMap, context) as number,\n              getParamValue(\n                  'preserveShortSequences', node, tensorMap, context) as\n                  boolean);\n          return [nGrams, nGramsSplits];\n        }\n        case 'StringSplit': {\n          const {indices, values, shape} = ops.string.stringSplit(\n              getParamValue('input', node, tensorMap, context) as Tensor1D,\n              getParamValue('delimiter', node, tensorMap, context) as Scalar,\n              getParamValue('skipEmpty', node, tensorMap, context) as boolean);\n          return [indices, values, shape];\n        }\n        case 'StringToHashBucketFast': {\n          const output = ops.string.stringToHashBucketFast(\n              getParamValue('input', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('numBuckets', node, tensorMap, context) as number);\n          return [output];\n        }\n        default:\n          throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n      }\n    };\n\nexport const CATEGORY = 'string';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor, Tensor4D} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n     context: ExecutionContext, ops = tfOps): Tensor[] => {\n      switch (node.op) {\n        case 'Cast': {\n          return [ops.cast(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('dtype', node, tensorMap, context) as 'int32' |\n                  'float32' | 'bool')];\n        }\n        case 'ExpandDims': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number;\n          return [ops.expandDims(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, axis)];\n        }\n        case 'Squeeze': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number[];\n          return [ops.squeeze(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, axis)];\n        }\n\n        case 'Reshape': {\n          return [ops.reshape(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('shape', node, tensorMap, context) as number[])];\n        }\n        case 'MirrorPad': {\n          return [ops.mirrorPad(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('padding', node, tensorMap, context) as\n                  Array<[number, number]>,\n              getParamValue('mode', node, tensorMap, context) as 'reflect' |\n                  'symmetric')];\n        }\n        case 'PadV2':\n        case 'Pad': {\n          return [ops.pad(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('padding', node, tensorMap, context) as\n                  Array<[number, number]>,\n              getParamValue('constantValue', node, tensorMap, context) as\n                  number)];\n        }\n        case 'SpaceToBatchND': {\n          const blockShape =\n              getParamValue('blockShape', node, tensorMap, context) as number[];\n          const paddings =\n              getParamValue('paddings', node, tensorMap, context) as number[][];\n          return [ops.spaceToBatchND(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              blockShape, paddings)];\n        }\n        case 'BatchToSpaceND': {\n          const blockShape =\n              getParamValue('blockShape', node, tensorMap, context) as number[];\n          const crops =\n              getParamValue('crops', node, tensorMap, context) as number[][];\n          return [ops.batchToSpaceND(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              blockShape, crops)];\n        }\n        case 'DepthToSpace': {\n          const blockSize =\n              getParamValue('blockSize', node, tensorMap, context) as number;\n          const dataFormat =\n              (getParamValue('dataFormat', node, tensorMap, context) as\n               string).toUpperCase() as 'NHWC' |\n              'NCHW';\n          return [ops.depthToSpace(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor4D,\n              blockSize, dataFormat)];\n        }\n        case 'BroadcastTo': {\n          return [ops.broadcastTo(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('shape', node, tensorMap, context) as number[])];\n        }\n        case 'BroadcastArgs': {\n          return [ops.broadcastArgs(\n              getParamValue('s0', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('s1', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        default:\n          throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n      }\n    };\n\nexport const CATEGORY = 'transformation';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport * as tfc from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../executor/execution_context';\nimport {ResourceManager} from '../executor/resource_manager';\n\nimport {NodeValueImpl} from './custom_op/node_value_impl';\nimport {getRegisteredOp} from './custom_op/register';\nimport * as arithmetic from './executors/arithmetic_executor';\nimport * as basicMath from './executors/basic_math_executor';\nimport * as control from './executors/control_executor';\nimport * as convolution from './executors/convolution_executor';\nimport * as creation from './executors/creation_executor';\nimport * as dynamic from './executors/dynamic_executor';\nimport * as evaluation from './executors/evaluation_executor';\nimport * as graph from './executors/graph_executor';\nimport * as hashTable from './executors/hash_table_executor';\nimport * as image from './executors/image_executor';\nimport * as logical from './executors/logical_executor';\nimport * as matrices from './executors/matrices_executor';\nimport * as normalization from './executors/normalization_executor';\nimport * as reduction from './executors/reduction_executor';\nimport * as sliceJoin from './executors/slice_join_executor';\nimport * as sparse from './executors/sparse_executor';\nimport * as spectral from './executors/spectral_executor';\nimport * as string from './executors/string_executor';\nimport * as transformation from './executors/transformation_executor';\nimport {Node} from './types';\n\n/**\n * Executes the op defined by the node object.\n * @param node\n * @param tensorMap contains tensors for executed nodes and weights\n * @param context contains tensors and information for running the current node.\n * @param resourceManager Optional. Contains global resources of the model.\n */\nexport function executeOp(\n    node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap, context: ExecutionContext,\n    resourceManager?: ResourceManager, tidy = tfc.tidy): tfc.Tensor[]|\n    Promise<tfc.Tensor[]> {\n  const value =\n      ((node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap, context: ExecutionContext) => {\n        switch (node.category) {\n          case 'arithmetic':\n            return tidy(() => arithmetic.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'basic_math':\n            return tidy(() => basicMath.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'control':\n            return control.executeOp(node, tensorMap, context);\n          case 'convolution':\n            return tidy(() => convolution.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'creation':\n            return tidy(() => creation.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'dynamic':\n            return dynamic.executeOp(node, tensorMap, context);\n          case 'evaluation':\n            return tidy(() => evaluation.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'image':\n            return tidy(() => image.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'graph':\n            return tidy(() => graph.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'logical':\n            return tidy(() => logical.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'matrices':\n            return tidy(() => matrices.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'normalization':\n            return tidy(\n                () => normalization.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'reduction':\n            return tidy(() => reduction.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'slice_join':\n            return tidy(() => sliceJoin.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'sparse':\n            return tidy(() => sparse.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'spectral':\n            return tidy(() => spectral.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'string':\n            return tidy(() => string.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'transformation':\n            return tidy(\n                () => transformation.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'hash_table':\n            return hashTable.executeOp(\n                node, tensorMap, context, resourceManager);\n          case 'custom':\n            const opMapper = getRegisteredOp(node.op);\n            if (opMapper && opMapper.customExecutor) {\n              return opMapper.customExecutor(\n                  new NodeValueImpl(node, tensorMap, context));\n            } else {\n              throw TypeError(`Custom op ${node.op} is not registered.`);\n            }\n          default:\n            throw TypeError(\n                `Unknown op '${node.op}'. File an issue at ` +\n                `https://github.com/tensorflow/tfjs/issues so we can add it` +\n                `, or register a custom execution with tf.registerOp()`);\n        }\n      })(node, tensorMap, context);\n  if (tfc.util.isPromise(value)) {\n    return value.then((data) => [].concat(data));\n  }\n  return [].concat(value);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {NamedTensorsMap, TensorArrayMap, TensorListMap} from '../data/types';\n\nimport {TensorArray} from './tensor_array';\nimport {TensorList} from './tensor_list';\nimport {FunctionExecutor} from './types';\n\nexport interface ExecutionContextInfo {\n  id: number;           // the unique id of the context info\n  frameName: string;    // The frame name of the loop, this comes from\n                        // the TensorFlow NodeDef.\n  iterationId: number;  // The iteration id of the loop\n}\n\n/**\n * ExecutionContext captures the runtime environment of the node. It keeps\n * track of the current frame and iteration for the control flow ops.\n *\n * For example, typical Dynamic RNN model may contain loops, for which\n * TensorFlow will generate graphs with Enter/Exit nodes to control the\n * current execution frame, and NextIteration Nodes for iteration id increment.\n * For model with branch logic, TensorFLow will generate Switch/Merge ops.\n */\nexport class ExecutionContext {\n  private rootContext = {id: 0, frameName: '', iterationId: 0};\n  private contexts: ExecutionContextInfo[] = [this.rootContext];\n  private lastId = 0;\n  private _currentContextIds: string[];\n\n  constructor(\n      readonly weightMap: NamedTensorsMap = {},\n      readonly tensorArrayMap: TensorArrayMap = {},\n      readonly tensorListMap: TensorListMap = {},\n      readonly functionMap: {[key: string]: FunctionExecutor} = {}) {\n    this.generateCurrentContextIds();\n  }\n\n  private newFrame(id: number, frameName: string) {\n    return {id, frameName, iterationId: 0};\n  }\n\n  /**\n   * Set the current context\n   * @param contexts: ExecutionContextInfo[] the current path of execution\n   * frames\n   */\n  set currentContext(contexts: ExecutionContextInfo[]) {\n    if (this.contexts !== contexts) {\n      this.contexts = contexts;\n      this.generateCurrentContextIds();\n    }\n  }\n\n  get currentContext(): ExecutionContextInfo[] {\n    return this.contexts;\n  }\n\n  /**\n   * Returns the current context in string format.\n   */\n  get currentContextId(): string {\n    return this._currentContextIds[0];\n  }\n\n  /**\n   * Returns the current context and all parent contexts in string format.\n   * This allow access to the nodes in the current and parent frames.\n   */\n  get currentContextIds(): string[] {\n    return this._currentContextIds;\n  }\n\n  private generateCurrentContextIds() {\n    const names = [];\n    for (let i = 0; i < this.contexts.length - 1; i++) {\n      const contexts = this.contexts.slice(0, this.contexts.length - i);\n      names.push(this.contextIdforContexts(contexts));\n    }\n    names.push('');\n    this._currentContextIds = names;\n  }\n\n  private contextIdforContexts(contexts: ExecutionContextInfo[]) {\n    return contexts ?\n        contexts\n            .map(\n                context => (context.id === 0 && context.iterationId === 0) ?\n                    '' :\n                    `${context.frameName}-${context.iterationId}`)\n            .join('/') :\n        '';\n  }\n\n  /**\n   * Enter a new frame, a new context is pushed on the current context list.\n   * @param frameId new frame id\n   */\n  enterFrame(frameId: string) {\n    if (this.contexts) {\n      this.lastId++;\n      this.contexts = this.contexts.slice();\n      this.contexts.push(this.newFrame(this.lastId, frameId));\n      this._currentContextIds.unshift(this.contextIdforContexts(this.contexts));\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Exit the current frame, the last context is removed from the current\n   * context list.\n   */\n  exitFrame() {\n    if (this.contexts && this.contexts.length > 1) {\n      this.contexts = this.contexts.slice();\n      this.contexts.splice(-1);\n      this.currentContextIds.shift();\n    } else {\n      throw new Error('Cannot exit frame, the context is empty');\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Enter the next iteration of a loop, the iteration id of last context is\n   * increased.\n   */\n  nextIteration() {\n    if (this.contexts && this.contexts.length > 0) {\n      this.contexts = this.contexts.slice();\n      this.lastId++;\n      const context =\n          Object.assign({}, this.contexts[this.contexts.length - 1]);\n      context.iterationId += 1;\n      context.id = this.lastId;\n      this.contexts.splice(-1, 1, context);\n      this._currentContextIds.splice(\n          0, 1, this.contextIdforContexts(this.contexts));\n    } else {\n      throw new Error('Cannot increase frame iteration, the context is empty');\n    }\n  }\n\n  getWeight(name: string): Tensor[] {\n    return this.weightMap[name];\n  }\n\n  addTensorArray(tensorArray: TensorArray) {\n    this.tensorArrayMap[tensorArray.id] = tensorArray;\n  }\n\n  getTensorArray(id: number): TensorArray {\n    return this.tensorArrayMap[id];\n  }\n\n  addTensorList(tensorList: TensorList) {\n    this.tensorListMap[tensorList.id] = tensorList;\n  }\n\n  getTensorList(id: number): TensorList {\n    return this.tensorListMap[id];\n  }\n\n  dispose(keepIds: Set<number>) {\n    for (const key in this.tensorArrayMap) {\n      this.tensorArrayMap[key].clearAndClose(keepIds);\n    }\n\n    for (const key in this.tensorListMap) {\n      this.tensorListMap[key].clearAndClose(keepIds);\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {NamedTensorMap} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../data/types';\nimport {parseNodeName} from '../operations/executors/utils';\nimport {Graph, Node} from '../operations/types';\n\nexport interface ExecutionInfo {\n  inputs: NamedTensorMap;\n  outputs: Node[];\n  usedNodes: Set<string>;\n  missingInputs: string[];\n  dynamicNode: Node;\n  syncInputs: string[];\n}\n\n/**\n * Given graph inputs and desired outputs, find the minimal set of nodes\n * to execute in order to compute the outputs. In addition return other useful\n * info such:\n * - Missing inputs needed to compute the output.\n * - Whether the subgraph contains dynamic ops (control flow, dynamic shape).\n * - Alternative inputs in order to avoid async (dynamic op) execution.\n */\nexport function getExecutionSubgraph(\n    inputs: NamedTensorMap, outputs: Node[], weightMap: NamedTensorsMap,\n    initNodes?: Node[]): ExecutionInfo {\n  const usedNodes = new Set<string>();\n  const missingInputs: string[] = [];\n  let dynamicNode: Node = null;\n  let syncInputs: string[] = null;\n\n  // Start with the outputs, going backwards and find all the nodes that are\n  // needed to compute those outputs.\n  const seen = new Set<string>();\n  const inputNodeNames =\n      Object.keys(inputs).map(name => parseNodeName(name)[0]);\n\n  let initNodeNames: string[] = [];\n  if (initNodes != null) {\n    initNodeNames = initNodes.map(node => parseNodeName(node.name)[0]);\n  }\n\n  const frontier = [...outputs];\n  while (frontier.length > 0) {\n    const node = frontier.pop();\n    if (isControlFlow(node) || isDynamicShape(node) || isHashTable(node)) {\n      if (dynamicNode == null) {\n        dynamicNode = node;\n        syncInputs = dynamicNode.children.map(child => child.name)\n                         .filter(name => usedNodes.has(name));\n      }\n    }\n    usedNodes.add(node.name);\n\n    // Weights are dead end since we already have their values.\n    if (weightMap[node.name] != null) {\n      continue;\n    }\n    // This node is a dead end since it's one of the user-provided inputs.\n    if (inputNodeNames.indexOf(node.name) !== -1) {\n      continue;\n    }\n    // This node is a dead end since it doesn't have any inputs.\n    if (initNodeNames.indexOf(node.name) !== -1) {\n      continue;\n    }\n    if (node.inputs.length === 0) {\n      missingInputs.push(node.name);\n      continue;\n    }\n    node.inputs.forEach(input => {\n      // Don't add to the frontier if it is already there.\n      if (seen.has(input.name)) {\n        return;\n      }\n      seen.add(input.name);\n      frontier.push(input);\n    });\n  }\n  return {inputs, outputs, usedNodes, missingInputs, dynamicNode, syncInputs};\n}\n\n/**\n * Given the execution info, return a list of nodes in topological order that\n * need to be executed to compute the output.\n */\nexport function getNodesInTopologicalOrder(\n    graph: Graph, weightMap: NamedTensorsMap,\n    executionInfo: ExecutionInfo): Node[] {\n  const {usedNodes, inputs} = executionInfo;\n  const frontier: Node[] = [];\n  const inputNodes = Object.keys(inputs)\n                         .map(name => parseNodeName(name)[0])\n                         .map(name => graph.nodes[name]);\n  const initNodes = graph.initNodes;\n\n  inputNodes.forEach(input => {\n    if (usedNodes.has(input.name)) {\n      frontier.push(input);\n    }\n  });\n  graph.weights.forEach(weight => {\n    if (usedNodes.has(weight.name)) {\n      frontier.push(weight);\n    }\n  });\n  if (initNodes != null) {\n    initNodes.forEach(node => {\n      if (usedNodes.has(node.name)) {\n        frontier.push(node);\n      }\n    });\n  }\n  const seen = new Set<string>();\n  const orderedNodes: Node[] = [];\n  while (frontier.length > 0) {\n    const node = frontier.pop();\n    seen.add(node.name);\n    if (!weightMap[node.name]) {\n      orderedNodes.push(node);\n    }\n    node.children.forEach(child => {\n      if (!seen.has(child.name) && usedNodes.has(child.name) &&\n          child.inputs.every(input => seen.has(input.name))) {\n        frontier.push(child);\n      }\n    });\n  }\n  return orderedNodes;\n}\n\nconst CONTROL_FLOW_OPS = [\n  'Switch', 'Merge', 'Enter', 'Exit', 'NextIteration', 'StatelessIf',\n  'StatelessWhile', 'if', 'While'\n];\nconst DYNAMIC_SHAPE_OPS = [\n  'NonMaxSuppressionV2', 'NonMaxSuppressionV3', 'NonMaxSuppressionV5', 'Where'\n];\nconst HASH_TABLE_OPS = [\n  'HashTable', 'HashTableV2', 'LookupTableImport', 'LookupTableImportV2',\n  'LookupTableFind', 'LookupTableFindV2', 'LookupTableSize', 'LookupTableSizeV2'\n];\n\nexport function isControlFlow(node: Node) {\n  return CONTROL_FLOW_OPS.indexOf(node.op) >= 0;\n}\n\nexport function isDynamicShape(node: Node) {\n  return DYNAMIC_SHAPE_OPS.indexOf(node.op) >= 0;\n}\n\nexport function isHashTable(node: Node) {\n  return HASH_TABLE_OPS.indexOf(node.op) >= 0;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, env, NamedTensorMap, Tensor, tidy, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {ISignatureDef} from '../data/compiled_api';\nimport {NamedTensorsMap, TensorArrayMap, TensorInfo, TensorListMap} from '../data/types';\nimport {getNodeNameAndIndex, getParamValue, getTensor, getTensorsForCurrentContenxt, parseNodeName} from '../operations/executors/utils';\nimport {executeOp} from '../operations/operation_executor';\nimport {Graph, Node} from '../operations/types';\n\nimport {ExecutionContext, ExecutionContextInfo} from './execution_context';\nimport {getExecutionSubgraph, getNodesInTopologicalOrder, isControlFlow} from './model_analysis';\nimport {ResourceManager} from './resource_manager';\nimport {FunctionExecutor} from './types';\n\ninterface NodeWithContexts {\n  contexts: ExecutionContextInfo[];\n  node: Node;\n}\n\nexport class GraphExecutor implements FunctionExecutor {\n  private compiledMap: Map<string, Node[]> = new Map();\n  private _weightMap: NamedTensorsMap = {};\n  private _weightIds: number[];\n  private _signature: ISignatureDef;\n  private _inputs: Node[];\n  private _outputs: Node[];\n  private _initNodes: Node[];  // Internal init nodes to start initialization.\n  private SEPERATOR = ',';\n  private _functions: {[key: string]: Graph} = {};\n  private _functionExecutorMap: {[key: string]: FunctionExecutor} = {};\n  private _resourceManager: ResourceManager;\n  private intermediateTensors: NamedTensorsMap = {};\n  private keepIds: Set<number>;\n  private tensorsMap: NamedTensorsMap;\n  private keepTensorForDebug = false;\n\n  get weightIds(): number[] {\n    return this.parent ? this.parent.weightIds : this._weightIds;\n  }\n\n  get functionExecutorMap(): {[key: string]: FunctionExecutor} {\n    return this.parent ? this.parent.functionExecutorMap :\n                         this._functionExecutorMap;\n  }\n\n  get weightMap(): NamedTensorsMap {\n    return this.parent ? this.parent.weightMap : this._weightMap;\n  }\n\n  set weightMap(weightMap: NamedTensorsMap) {\n    const weightIds = Object.keys(weightMap).map(\n        key => weightMap[key].map(tensor => tensor.id));\n    this._weightIds = [].concat(...weightIds);\n    this._weightMap = weightMap;\n  }\n\n  /**\n   * Set `ResourceManager` shared by executors of a model.\n   * @param resourceManager: `ResourceManager` of the `GraphModel`.\n   */\n  set resourceManager(resourceManager: ResourceManager) {\n    this._resourceManager = resourceManager;\n  }\n\n  get inputs(): TensorInfo[] {\n    return this._inputs.map(node => {\n      return {\n        name: node.name,\n        shape: node.attrParams['shape'] ?\n            node.attrParams['shape'].value as number[] :\n            undefined,\n        dtype: node.attrParams['dtype'] ?\n            node.attrParams['dtype'].value as DataType :\n            undefined\n      };\n    });\n  }\n\n  get outputs(): TensorInfo[] {\n    return this._outputs.map(node => {\n      return {\n        name: node.name,\n        shape: node.attrParams['shape'] ?\n            node.attrParams['shape'].value as number[] :\n            undefined,\n        dtype: node.attrParams['dtype'] ?\n            node.attrParams['dtype'].value as DataType :\n            undefined\n      };\n    });\n  }\n\n  get inputNodes(): string[] {\n    return this._inputs.map(node => node.signatureKey || node.name);\n  }\n\n  get outputNodes(): string[] {\n    return this._outputs.map((node) => {\n      const name = node.signatureKey || node.name;\n      return node.defaultOutput ? (`${name}:${node.defaultOutput}`) : name;\n    });\n  }\n\n  get functions(): {[key: string]: ISignatureDef} {\n    return Object.keys(this._functions).reduce((map, key) => {\n      map[key] = this._functions[key].signature;\n      return map;\n    }, {} as {[key: string]: ISignatureDef});\n  }\n\n  /**\n   *\n   * @param graph Graph the model or function graph to be executed.\n   * @param parent When building function exector you need to set the parent\n   * executor. Since the weights and function executor maps are set at parant\n   * level, that function executor can access the function maps and weight maps\n   * through the parent.\n   */\n  constructor(private graph: Graph, private parent?: GraphExecutor) {\n    this._outputs = graph.outputs;\n    this._inputs = graph.inputs;\n    this._initNodes = graph.initNodes;\n    this._signature = graph.signature;\n    this._functions = graph.functions;\n    // create sub-graph executors\n    if (graph.functions != null) {\n      Object.keys(graph.functions).forEach(name => {\n        this._functionExecutorMap[name] =\n            new GraphExecutor(graph.functions[name], this);\n      });\n    }\n  }\n\n  private getCompilationKey(inputs: Node[], outputs: Node[]): string {\n    const sortedInputs = inputs.map(node => node.name).sort();\n    const sortedOutputs = outputs.map(node => node.name).sort();\n    return sortedInputs.join(this.SEPERATOR) + '--' +\n        sortedOutputs.join(this.SEPERATOR);\n  }\n\n  /**\n   * Compiles the inference graph and returns the minimal set of nodes that are\n   * required for execution, in the correct execution order.\n   */\n  private compile(inputs: NamedTensorMap, outputs: Node[]): Node[] {\n    const executionInfo =\n        getExecutionSubgraph(inputs, outputs, this.weightMap, this._initNodes);\n    const {missingInputs, dynamicNode, syncInputs} = executionInfo;\n    if (dynamicNode != null) {\n      throw new Error(\n          `This execution contains the node '${dynamicNode.name}', which has ` +\n          `the dynamic op '${dynamicNode.op}'. Please use ` +\n          `model.executeAsync() instead. Alternatively, to avoid the ` +\n          `dynamic ops, specify the inputs [${syncInputs}]`);\n    }\n\n    if (missingInputs.length > 0) {\n      const outNames = outputs.map(n => n.name);\n      const inNames = Object.keys(inputs);\n      throw new Error(\n          `Cannot compute the outputs [${outNames}] from the provided inputs ` +\n          `[${inNames}]. Missing the following inputs: [${missingInputs}]`);\n    }\n\n    return getNodesInTopologicalOrder(\n        this.graph, this.weightMap, executionInfo);\n  }\n\n  /**\n   * Executes the inference for given input tensors.\n   * @param inputs Tensor map for the model inputs, keyed by the input node\n   * names.\n   * @param outputs Optional. output node name from the Tensorflow model, if\n   * no outputs are specified, the default outputs of the model would be used.\n   * You can inspect intermediate nodes of the model by adding them to the\n   * outputs array.\n   */\n  execute(inputs: NamedTensorMap, outputs?: string[]): Tensor[] {\n    inputs = this.mapInputs(inputs);\n    const names = Object.keys(inputs).sort();\n    this.checkInputs(inputs);\n    this.checkInputShapeAndType(inputs);\n    outputs = this.mapOutputs(outputs);\n    this.checkOutputs(outputs);\n    const inputNodes =\n        names.map(name => this.graph.nodes[parseNodeName(name)[0]]);\n    const outputNodeNames = outputs.map(name => parseNodeName(name)[0]);\n    let outputNodes = outputNodeNames.map(name => this.graph.nodes[name]);\n    this.resetIntermediateTensors();\n    // If no outputs are specified, then use the default outputs of the model.\n    if (outputNodes.length === 0) {\n      outputNodes = this._outputs;\n    }\n\n    const compilationKey = this.getCompilationKey(inputNodes, outputNodes);\n\n    // Do nothing if the compiled graph cache contains the input.\n    let orderedNodes = this.compiledMap.get(compilationKey);\n    if (orderedNodes == null) {\n      orderedNodes = this.compile(inputs, outputNodes);\n      this.compiledMap.set(compilationKey, orderedNodes);\n    }\n\n    const tensorArrayMap: TensorArrayMap = {};\n    const tensorListMap: TensorListMap = {};\n\n    return tidy(() => {\n      const context = new ExecutionContext(\n          this.weightMap, tensorArrayMap, tensorListMap,\n          this.functionExecutorMap);\n      const tensorsMap: NamedTensorsMap = {...this.weightMap};\n\n      Object.keys(inputs).forEach(name => {\n        const [nodeName, index] = parseNodeName(name);\n        const tensors: Tensor[] = [];\n        tensors[index] = inputs[name];\n        tensorsMap[nodeName] = tensors;\n      });\n\n      const tensorsToKeep = this.getFrozenTensorIds(tensorsMap);\n      const intermediateTensorConsumerCount: {[key: number]: number} = {};\n      for (let i = 0; i < orderedNodes.length; i++) {\n        const node = orderedNodes[i];\n        if (!tensorsMap[node.name]) {\n          const tensors =\n              executeOp(node, tensorsMap, context, this._resourceManager) as\n              Tensor[];\n          if (util.isPromise(tensors)) {\n            throw new Error(\n                `The execution of the op '${node.op}' returned a promise. ` +\n                `Please use model.executeAsync() instead.`);\n          }\n          tensorsMap[node.name] = tensors;\n          this.checkTensorForDisposal(\n              node.name, node, tensorsMap, context, tensorsToKeep,\n              outputNodeNames, intermediateTensorConsumerCount);\n        }\n      }\n      // dispose the context for the root executor\n      if (this.parent == null) {\n        context.dispose(tensorsToKeep);\n      }\n      return outputs.map(name => getTensor(name, tensorsMap, context));\n    });\n  }\n\n  private getFrozenTensorIds(tensorMap: NamedTensorsMap): Set<number> {\n    const ids = [].concat.apply(\n        [],\n        Object.keys(tensorMap)\n            .map(key => tensorMap[key])\n            .map(tensors => tensors.map(tensor => tensor.id)));\n    return new Set(ids);\n  }\n  private checkTensorForDisposal(\n      nodeName: string, node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n      context: ExecutionContext, tensorsToKeep: Set<number>,\n      outputNames: string[],\n      intermediateTensorConsumerCount: {[key: string]: number}) {\n    // Skip output nodes and any control flow nodes, since its dependency is\n    // tricky to track correctly.\n    if (node.category === 'control' || outputNames.indexOf(nodeName) !== -1) {\n      return;\n    }\n\n    tensorMap[nodeName].forEach(tensor => {\n      if (tensor != null) {\n        intermediateTensorConsumerCount[tensor.id] =\n            (intermediateTensorConsumerCount[tensor.id] || 0) +\n            node.children.length;\n      }\n    });\n    node.inputs.forEach(input => {\n      // Skip any control flow nodes, since its dependency is tricky to track\n      // correctly.\n      if (input.category !== 'control') {\n        const tensors =\n            getTensorsForCurrentContenxt(input.name, tensorMap, context);\n        if (tensors != null) {\n          tensors.forEach(tensor => {\n            if (tensor && !tensor.kept && !tensorsToKeep.has(tensor.id)) {\n              const count = intermediateTensorConsumerCount[tensor.id];\n              if (count === 1) {\n                if (!this.keepTensorForDebug) {\n                  tensor.dispose();\n                } else {\n                  const [nodeName, index] =\n                      getNodeNameAndIndex(node.name, context);\n                  if (this.intermediateTensors[nodeName]) {\n                    this.intermediateTensors[nodeName][index] = tensor;\n                  } else {\n                    this.intermediateTensors[nodeName] = [];\n                    this.intermediateTensors[nodeName][index] = tensor;\n                  }\n                }\n                delete intermediateTensorConsumerCount[tensor.id];\n              } else if (count != null) {\n                // only intermediate nodes has count set, inputs and weights are\n                // not.\n                intermediateTensorConsumerCount[tensor.id]--;\n              }\n            }\n          });\n        }\n      }\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Executes the inference for given input tensors in Async fashion.\n   * @param inputs Tensor map for the model inputs, keyed by the input node\n   * names.\n   * @param outputs output node name from the Tensorflow model, if no outputs\n   * are specified, the default outputs of the model would be used. You can\n   * inspect intermediate nodes of the model by adding them to the outputs\n   * array.\n   */\n  async executeAsync(inputs: NamedTensorMap, outputs?: string[]):\n      Promise<Tensor[]> {\n    return this._executeAsync(inputs, outputs);\n  }\n\n  disposeIntermediateTensors() {\n    if (!this.intermediateTensors) {\n      return;\n    }\n    Object.keys(this.intermediateTensors)\n        .forEach(\n            key => this.intermediateTensors[key].forEach(\n                tensor => tensor.dispose()));\n    this.disposeTensorsMap();\n  }\n\n  private disposeTensorsMap() {\n    if (!this.tensorsMap) {\n      return;\n    }\n    Object.keys(this.tensorsMap).forEach(key => {\n      const tensorArray = this.tensorsMap[key];\n      tensorArray.forEach(tensor => {\n        if (tensor && !tensor.kept && !tensor.isDisposed &&\n            !this.keepIds.has(tensor.id)) {\n          tensor.dispose();\n        }\n      });\n    });\n  }\n\n  getIntermediateTensors(): NamedTensorsMap {\n    return this.tensorsMap;\n  }\n\n  private resetIntermediateTensors() {\n    for (const key in this.intermediateTensors) {\n      this.intermediateTensors[key].forEach(tensor => tensor.dispose());\n      delete this.intermediateTensors[key];\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Executes the inference for given input tensors in Async fashion.\n   * @param inputs Tensor map for the model inputs, keyed by the input node\n   * names.\n   * @param outputs Optional. output node name from the Tensorflow model,\n   * if no outputs are specified, the default outputs of the model would be\n   * used. You can inspect intermediate nodes of the model by adding them to the\n   * outputs array.\n   * @param isFunctionExecution Optional. Flag for executing a function.\n   * @param tensorArrayMap Optional, global TensorArray map by id. Used for\n   * function execution.\n   * @param tensorArrayMap Optinal global TensorList map by id. Used for\n   * function execution.\n   */\n  private async _executeAsync(\n      inputs: NamedTensorMap, outputs?: string[], isFunctionExecution = false,\n      tensorArrayMap: TensorArrayMap = {},\n      tensorListMap: TensorListMap = {}): Promise<Tensor[]> {\n    if (!isFunctionExecution) {\n      inputs = this.mapInputs(inputs);\n      this.checkInputs(inputs);\n      this.checkInputShapeAndType(inputs);\n      outputs = this.mapOutputs(outputs);\n      this.checkOutputs(outputs);\n    }\n\n    // For model debug.\n    try {\n      this.keepTensorForDebug = env().getBool('KEEP_INTERMEDIATE_TENSORS');\n    } catch (e) {\n      console.warn(e.message);\n    }\n    this.resetIntermediateTensors();\n\n    const context = new ExecutionContext(\n        this.weightMap, tensorArrayMap, tensorListMap,\n        this.functionExecutorMap);\n\n    // Graph with control flow op requires runtime evaluation of the execution\n    // order, while without control flow the execution order is pre-determined\n    // in the compile method.\n    this.tensorsMap = await this.executeWithControlFlow(\n        inputs, context, outputs, isFunctionExecution);\n    const results =\n        outputs.map(name => getTensor(name, this.tensorsMap, context));\n\n    // dispose all the intermediate tensors\n    const outputIds = results.map(t => t.id);\n    const inputIds = Object.keys(inputs).map(name => inputs[name].id);\n    this.keepIds =\n        new Set<number>([...outputIds, ...inputIds, ...this.weightIds]);\n    if (!this.keepTensorForDebug) {\n      this.disposeTensorsMap();\n    }\n\n    // dispose the context for the root executor\n    if (this.parent == null) {\n      context.dispose(this.keepIds);\n    }\n\n    return results;\n  }\n\n  async executeFunctionAsync(\n      inputs: Tensor[], tensorArrayMap: TensorArrayMap,\n      tensorListMap: TensorListMap): Promise<Tensor[]> {\n    const mappedInputs = inputs.reduce((map, tensor, index) => {\n      map[this.inputs[index].name] = tensor;\n      return map;\n    }, {} as NamedTensorMap);\n\n    return this._executeAsync(\n        mappedInputs, this.outputNodes, true, tensorArrayMap, tensorListMap);\n  }\n\n  /**\n   * When there are control flow nodes in the graph, the graph execution use\n   * ExecutionContext to keep track of the frames and loop iterators.\n   * @param inputs placeholder tensors for the graph.\n   * @param context the execution context object for current execution.\n   * @param outputNames Optional. output node name from the Tensorflow model,\n   * if no outputs are specified, the default outputs of the model would be\n   * used. You can inspect intermediate nodes of the model by adding them to the\n   * outputs array.\n   * @param isFunctionExecution Flag for executing a function.\n   */\n  private async executeWithControlFlow(\n      inputs: NamedTensorMap, context: ExecutionContext, outputNames?: string[],\n      isFunctionExecution?: boolean): Promise<NamedTensorsMap> {\n    const names = Object.keys(inputs);\n    const inputNodes =\n        names.map(name => this.graph.nodes[parseNodeName(name)[0]]);\n    const outputNodeNames = outputNames.map(name => parseNodeName(name)[0]);\n    let outputNodes = outputNodeNames.map(name => this.graph.nodes[name]);\n\n    // If no outputs are specified, then use the default outputs of the model.\n    if (outputNodes.length === 0) {\n      outputNodes = this._outputs;\n    }\n\n    const {usedNodes, missingInputs, dynamicNode, syncInputs} =\n        getExecutionSubgraph(\n            inputs, outputNodes, this.weightMap, this._initNodes);\n\n    // First nodes to execute include inputNodes, weights, and initNodes.\n    const stack: NodeWithContexts[] = [\n      ...inputNodes, ...this.graph.weights, ...(this._initNodes || [])\n    ].map(node => {\n      return {node, contexts: context.currentContext};\n    });\n    const tensorsMap: NamedTensorsMap = {...this.weightMap};\n    Object.keys(inputs).forEach(name => {\n      const [nodeName, index] = parseNodeName(name);\n      const tensors: Tensor[] = [];\n      tensors[index] = inputs[name];\n      tensorsMap[nodeName] = tensors;\n    });\n    const intermediateTensorConsumerCount: {[key: number]: number} = {};\n    const tensorsToKeep = this.getFrozenTensorIds(tensorsMap);\n    const added: {[key: string]: boolean} = {};\n    while (stack.length > 0) {\n      const promises = this.processStack(\n          inputNodes, stack, context, tensorsMap, added, tensorsToKeep,\n          outputNodeNames, intermediateTensorConsumerCount, usedNodes);\n      await Promise.all(promises);\n    }\n    if (dynamicNode == null && !isFunctionExecution) {\n      console.warn(\n          `This model execution did not contain any nodes with control flow ` +\n          `or dynamic output shapes. You can use model.execute() instead.`);\n    }\n    const missingOutputs =\n        outputNodes\n            .filter(\n                node => !isControlFlow(node) &&\n                    !getTensor(node.name, tensorsMap, context))\n            .map(node => node.name);\n    if (missingOutputs.length > 0) {\n      let alternativeMsg = '';\n      if (dynamicNode != null) {\n        alternativeMsg =\n            `Alternatively, to avoid the dynamic ops, use model.execute() ` +\n            `and specify the inputs [${syncInputs}]`;\n      }\n      throw new Error(\n          `Cannot compute the outputs [${missingOutputs}] from the provided ` +\n          `inputs [${names}]. Consider providing the following inputs: ` +\n          `[${missingInputs}]. ${alternativeMsg}`);\n    }\n    return tensorsMap;\n  }\n\n  private processStack(\n      inputNodes: Node[], stack: NodeWithContexts[], context: ExecutionContext,\n      tensorMap: NamedTensorsMap, added: {[key: string]: boolean},\n      tensorsToKeep: Set<number>, outputNames: string[],\n      intermediateTensorConsumerCount: {[key: number]: number},\n      usedNodes: Set<string>) {\n    const promises: Array<Promise<Tensor[]>> = [];\n    while (stack.length > 0) {\n      const item = stack.pop();\n      context.currentContext = item.contexts;\n      let nodeName = '';\n      // The tensor of the Enter op with isConstant set should be set\n      // in the parent scope, so it will be available as constant for the\n      // whole loop.\n      if (item.node.op === 'Enter' &&\n          getParamValue('isConstant', item.node, tensorMap, context)) {\n        [nodeName] = getNodeNameAndIndex(item.node.name, context);\n      }\n\n      // only process nodes that are not in the tensorMap yet, this include\n      // inputNodes and internal initNodes.\n      if (tensorMap[item.node.name] == null) {\n        const tensors =\n            executeOp(item.node, tensorMap, context, this._resourceManager);\n        if (!nodeName) {\n          [nodeName] = getNodeNameAndIndex(item.node.name, context);\n        }\n        const currentContext = context.currentContext;\n        if (util.isPromise(tensors)) {\n          promises.push(tensors.then(t => {\n            tensorMap[nodeName] = t;\n            context.currentContext = currentContext;\n            this.checkTensorForDisposal(\n                nodeName, item.node, tensorMap, context, tensorsToKeep,\n                outputNames, intermediateTensorConsumerCount);\n            this.processChildNodes(\n                item.node, stack, context, tensorMap, added, usedNodes);\n            return t;\n          }));\n        } else {\n          tensorMap[nodeName] = tensors;\n          this.checkTensorForDisposal(\n              nodeName, item.node, tensorMap, context, tensorsToKeep,\n              outputNames, intermediateTensorConsumerCount);\n          this.processChildNodes(\n              item.node, stack, context, tensorMap, added, usedNodes);\n        }\n      } else {\n        this.processChildNodes(\n            item.node, stack, context, tensorMap, added, usedNodes);\n      }\n    }\n    return promises;\n  }\n\n  private processChildNodes(\n      node: Node, stack: NodeWithContexts[], context: ExecutionContext,\n      tensorMap: NamedTensorsMap, added: {[key: string]: boolean},\n      usedNodes: Set<string>) {\n    node.children.forEach((childNode) => {\n      const [nodeName, ] = getNodeNameAndIndex(childNode.name, context);\n      if (added[nodeName] || !usedNodes.has(childNode.name)) {\n        return;\n      }\n      // Merge op can be pushed if any of its inputs has value.\n      if (childNode.op === 'Merge') {\n        if (childNode.inputNames.some(name => {\n              return !!getTensor(name, tensorMap, context);\n            })) {\n          added[nodeName] = true;\n          stack.push({contexts: context.currentContext, node: childNode});\n        }\n      } else  // Otherwise all inputs must to have value.\n          if (childNode.inputNames.every(name => {\n                return !!getTensor(name, tensorMap, context);\n              })) {\n        added[nodeName] = true;\n        stack.push({contexts: context.currentContext, node: childNode});\n      }\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Releases the memory used by the weight tensors.\n   */\n  dispose() {\n    Object.keys(this.weightMap)\n        .forEach(\n            key => this.weightMap[key].forEach(tensor => tensor.dispose()));\n  }\n\n  private checkInputShapeAndType(inputs: NamedTensorMap) {\n    Object.keys(inputs).forEach(name => {\n      const input = inputs[name];\n      const [nodeName, ] = parseNodeName(name);\n      const node = this.graph.nodes[nodeName];\n      if (node.attrParams['shape'] && node.attrParams['shape'].value) {\n        const shape = node.attrParams['shape'].value as number[];\n        const match = shape.length === input.shape.length &&\n            input.shape.every(\n                (dim, index) => shape[index] === -1 || shape[index] === dim);\n        util.assert(\n            match,\n            () => `The shape of dict['${node.name}'] provided in ` +\n                `model.execute(dict) must be [${shape}], but was ` +\n                `[${input.shape}]`);\n      }\n      if (node.attrParams['dtype'] && node.attrParams['dtype'].value) {\n        util.assert(\n            input.dtype === node.attrParams['dtype'].value as string,\n            () => `The dtype of dict['${node.name}'] provided in ` +\n                `model.execute(dict) must be ` +\n                `${node.attrParams['dtype'].value}, but was ${input.dtype}`);\n      }\n    });\n  }\n\n  private mapInputs(inputs: NamedTensorMap) {\n    const result: NamedTensorMap = {};\n    for (const inputName in inputs) {\n      if (this._signature != null && this._signature.inputs != null &&\n          this._signature.inputs[inputName] != null) {\n        const tensor = this._signature.inputs[inputName];\n        result[tensor.name] = inputs[inputName];\n      } else {\n        result[inputName] = inputs[inputName];\n      }\n    }\n    return result;\n  }\n\n  private checkInputs(inputs: NamedTensorMap) {\n    const notInGraph = Object.keys(inputs).filter(name => {\n      const [nodeName] = parseNodeName(name);\n      return this.graph.nodes[nodeName] == null;\n    });\n    if (notInGraph.length > 0) {\n      throw new Error(\n          `The dict provided in model.execute(dict) has ` +\n          `keys: [${notInGraph}] that are not part of graph`);\n    }\n  }\n\n  private mapOutputs(outputs: string[]) {\n    return outputs.map(name => {\n      if (this._signature != null && this._signature.outputs != null &&\n          this._signature.outputs[name] != null) {\n        const tensor = this._signature.outputs[name];\n        return tensor.name;\n      }\n      return name;\n    }, {});\n  }\n\n  private checkOutputs(outputs: string[]): void {\n    outputs.forEach(name => {\n      const [normalizedName] = parseNodeName(name);\n      if (!this.graph.nodes[normalizedName]) {\n        throw new Error(`The output '${name}' is not found in the graph`);\n      }\n    });\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {HashTableMap, NamedTensorMap} from '../data/types';\nimport {HashTable} from './hash_table';\n\n/**\n * Contains global resources of a model.\n */\nexport class ResourceManager {\n  constructor(\n      readonly hashTableNameToHandle: NamedTensorMap = {},\n      readonly hashTableMap: HashTableMap = {}) {}\n\n  /**\n   * Register a `HashTable` in the resource manager.\n   *\n   * The `HashTable` can be retrieved by `resourceManager.getHashTableById`,\n   * where id is the table handle tensor's id.\n   *\n   * @param name Op node name that creates the `HashTable`.\n   * @param hashTable The `HashTable` to be added to resource manager.\n   */\n  addHashTable(name: string, hashTable: HashTable) {\n    this.hashTableNameToHandle[name] = hashTable.handle;\n    this.hashTableMap[hashTable.id] = hashTable;\n  }\n\n  /**\n   * Get the table handle by node name.\n   * @param name Op node name that creates the `HashTable`. This name is also\n   *     used in the inputs list of lookup and import `HashTable` ops.\n   */\n  getHashTableHandleByName(name: string) {\n    return this.hashTableNameToHandle[name];\n  }\n\n  /**\n   * Get the actual `HashTable` by its handle tensor's id.\n   * @param id The id of the handle tensor.\n   */\n  getHashTableById(id: number): HashTable {\n    return this.hashTableMap[id];\n  }\n\n  /**\n   * Dispose `ResourceManager`, including its hashTables and tensors in them.\n   */\n  dispose() {\n    for (const key in this.hashTableMap) {\n      this.hashTableMap[key].clearAndClose();\n      delete this.hashTableMap[key];\n    }\n\n    for (const name in this.hashTableNameToHandle) {\n      this.hashTableNameToHandle[name].dispose();\n      delete this.hashTableNameToHandle[name];\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {InferenceModel, io, ModelPredictConfig, NamedTensorMap, Tensor, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport * as tensorflow from '../data/compiled_api';\nimport {NamedTensorsMap, TensorInfo} from '../data/types';\nimport {OperationMapper} from '../operations/operation_mapper';\n\nimport {GraphExecutor} from './graph_executor';\nimport {ResourceManager} from './resource_manager';\n\nexport const TFHUB_SEARCH_PARAM = '?tfjs-format=file';\nexport const DEFAULT_MODEL_NAME = 'model.json';\ntype Url = string|io.IOHandler|io.IOHandlerSync;\ntype UrlIOHandler<T extends Url> = T extends string ? io.IOHandler : T;\n\n/**\n * A `tf.GraphModel` is a directed, acyclic graph built from a\n * SavedModel GraphDef and allows inference execution.\n *\n * A `tf.GraphModel` can only be created by loading from a model converted from\n * a [TensorFlow SavedModel](https://www.tensorflow.org/guide/saved_model) using\n * the command line converter tool and loaded via `tf.loadGraphModel`.\n *\n * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n */\nexport class GraphModel<ModelURL extends Url = string | io.IOHandler> implements\n    InferenceModel {\n  private executor: GraphExecutor;\n  private version = 'n/a';\n  private handler: UrlIOHandler<ModelURL>;\n  private artifacts: io.ModelArtifacts;\n  private initializer: GraphExecutor;\n  private resourceManager: ResourceManager;\n  private signature: tensorflow.ISignatureDef;\n  private structuredOutputKeys: string[];\n  private readonly io: typeof io;\n\n  // Returns the version information for the tensorflow model GraphDef.\n  get modelVersion(): string {\n    return this.version;\n  }\n\n  get inputNodes(): string[] {\n    return this.executor.inputNodes;\n  }\n\n  get outputNodes(): string[] {\n    return this.executor.outputNodes;\n  }\n\n  get inputs(): TensorInfo[] {\n    return this.executor.inputs;\n  }\n\n  get outputs(): TensorInfo[] {\n    return this.executor.outputs;\n  }\n\n  get weights(): NamedTensorsMap {\n    return this.executor.weightMap;\n  }\n\n  get metadata(): {} {\n    return this.artifacts.userDefinedMetadata;\n  }\n\n  get modelSignature(): {} {\n    return this.signature;\n  }\n\n  get modelStructuredOutputKeys(): {} {\n    return this.structuredOutputKeys;\n  }\n\n  /**\n   * @param modelUrl url for the model, or an `io.IOHandler`.\n   * @param weightManifestUrl url for the weight file generated by\n   * scripts/convert.py script.\n   * @param requestOption options for Request, which allows to send credentials\n   * and custom headers.\n   * @param onProgress Optional, progress callback function, fired periodically\n   * before the load is completed.\n   */\n  constructor(\n      private modelUrl: ModelURL, private loadOptions: io.LoadOptions = {},\n      tfio = io) {\n    this.io = tfio;\n    if (loadOptions == null) {\n      this.loadOptions = {};\n    }\n    this.resourceManager = new ResourceManager();\n  }\n\n  private findIOHandler() {\n    type IOHandler = UrlIOHandler<ModelURL>;\n    const path = this.modelUrl;\n    if ((path as io.IOHandler).load != null) {\n      // Path is an IO Handler.\n      this.handler = path as IOHandler;\n    } else if (this.loadOptions.requestInit != null) {\n      this.handler = this.io.browserHTTPRequest(\n                         path as string, this.loadOptions) as IOHandler;\n    } else {\n      const handlers =\n          this.io.getLoadHandlers(path as string, this.loadOptions);\n      if (handlers.length === 0) {\n        // For backward compatibility: if no load handler can be found,\n        // assume it is a relative http path.\n        handlers.push(\n            this.io.browserHTTPRequest(path as string, this.loadOptions));\n      } else if (handlers.length > 1) {\n        throw new Error(\n            `Found more than one (${handlers.length}) load handlers for ` +\n            `URL '${[path]}'`);\n      }\n      this.handler = handlers[0] as IOHandler;\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Loads the model and weight files, construct the in memory weight map and\n   * compile the inference graph.\n   */\n  load(): UrlIOHandler<ModelURL> extends io.IOHandlerSync? boolean:\n                                             Promise<boolean> {\n    type IOHandler = UrlIOHandler<ModelURL>;\n    this.findIOHandler();\n    if (this.handler.load == null) {\n      throw new Error(\n          'Cannot proceed with model loading because the IOHandler provided ' +\n          'does not have the `load` method implemented.');\n    }\n\n    type Result =\n        IOHandler extends io.IOHandlerSync ? boolean : Promise<boolean>;\n\n    const loadResult = this.handler.load() as ReturnType<IOHandler['load']>;\n    if (util.isPromise(loadResult)) {\n      return loadResult.then(artifacts => this.loadSync(artifacts)) as Result;\n    }\n\n    return this.loadSync(loadResult) as Result;\n  }\n\n  /**\n   * Synchronously construct the in memory weight map and\n   * compile the inference graph. Also initialize hashtable if any.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes', ignoreCI: true}\n   */\n  loadSync(artifacts: io.ModelArtifacts) {\n    this.artifacts = artifacts;\n    const graph = this.artifacts.modelTopology as tensorflow.IGraphDef;\n\n    let signature = this.artifacts.signature;\n    if (this.artifacts.userDefinedMetadata != null) {\n      const metadata = this.artifacts.userDefinedMetadata;\n      if (metadata.signature != null) {\n        signature = metadata.signature;\n      }\n\n      if (metadata.structuredOutputKeys != null) {\n        this.structuredOutputKeys = metadata.structuredOutputKeys as string[];\n      }\n    }\n    this.signature = signature;\n\n    this.version = `${graph.versions.producer}.${graph.versions.minConsumer}`;\n    const weightMap = this.io.decodeWeights(\n        this.artifacts.weightData, this.artifacts.weightSpecs);\n    this.executor = new GraphExecutor(\n        OperationMapper.Instance.transformGraph(graph, this.signature));\n    this.executor.weightMap = this.convertTensorMapToTensorsMap(weightMap);\n    // Attach a model-level resourceManager to each executor to share resources,\n    // such as `HashTable`.\n    this.executor.resourceManager = this.resourceManager;\n\n    if (artifacts.modelInitializer != null &&\n        (artifacts.modelInitializer as tensorflow.IGraphDef).node != null) {\n      const initializer =\n          OperationMapper.Instance.transformGraph(artifacts.modelInitializer);\n      this.initializer = new GraphExecutor(initializer);\n      this.initializer.weightMap = this.executor.weightMap;\n      // Attach a model-level resourceManager to the initializer, the\n      // hashTables created from when executing the initializer will be stored\n      // in the resourceManager.\n      this.initializer.resourceManager = this.resourceManager;\n      this.initializer.executeAsync({}, []);\n    }\n\n    return true;\n  }\n\n  /**\n   * Save the configuration and/or weights of the GraphModel.\n   *\n   * An `IOHandler` is an object that has a `save` method of the proper\n   * signature defined. The `save` method manages the storing or\n   * transmission of serialized data (\"artifacts\") that represent the\n   * model's topology and weights onto or via a specific medium, such as\n   * file downloads, local storage, IndexedDB in the web browser and HTTP\n   * requests to a server. TensorFlow.js provides `IOHandler`\n   * implementations for a number of frequently used saving mediums, such as\n   * `tf.io.browserDownloads` and `tf.io.browserLocalStorage`. See `tf.io`\n   * for more details.\n   *\n   * This method also allows you to refer to certain types of `IOHandler`s\n   * as URL-like string shortcuts, such as 'localstorage://' and\n   * 'indexeddb://'.\n   *\n   * Example 1: Save `model`'s topology and weights to browser [local\n   * storage](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Window/localStorage);\n   * then load it back.\n   *\n   * ```js\n   * const modelUrl =\n   *    'https://storage.googleapis.com/tfjs-models/savedmodel/mobilenet_v2_1.0_224/model.json';\n   * const model = await tf.loadGraphModel(modelUrl);\n   * const zeros = tf.zeros([1, 224, 224, 3]);\n   * model.predict(zeros).print();\n   *\n   * const saveResults = await model.save('localstorage://my-model-1');\n   *\n   * const loadedModel = await tf.loadGraphModel('localstorage://my-model-1');\n   * console.log('Prediction from loaded model:');\n   * model.predict(zeros).print();\n   * ```\n   *\n   * @param handlerOrURL An instance of `IOHandler` or a URL-like,\n   * scheme-based string shortcut for `IOHandler`.\n   * @param config Options for saving the model.\n   * @returns A `Promise` of `SaveResult`, which summarizes the result of\n   * the saving, such as byte sizes of the saved artifacts for the model's\n   *   topology and weight values.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes', ignoreCI: true}\n   */\n  async save(handlerOrURL: io.IOHandler|string, config?: io.SaveConfig):\n      Promise<io.SaveResult> {\n    if (typeof handlerOrURL === 'string') {\n      const handlers = this.io.getSaveHandlers(handlerOrURL);\n      if (handlers.length === 0) {\n        throw new Error(\n            `Cannot find any save handlers for URL '${handlerOrURL}'`);\n      } else if (handlers.length > 1) {\n        throw new Error(\n            `Found more than one (${handlers.length}) save handlers for ` +\n            `URL '${handlerOrURL}'`);\n      }\n      handlerOrURL = handlers[0];\n    }\n    if (handlerOrURL.save == null) {\n      throw new Error(\n          'GraphModel.save() cannot proceed because the IOHandler ' +\n          'provided does not have the `save` attribute defined.');\n    }\n\n    return handlerOrURL.save(this.artifacts);\n  }\n\n  /**\n   * Execute the inference for the input tensors.\n   *\n   * @param input The input tensors, when there is single input for the model,\n   * inputs param should be a `tf.Tensor`. For models with mutliple inputs,\n   * inputs params should be in either `tf.Tensor`[] if the input order is\n   * fixed, or otherwise NamedTensorMap format.\n   *\n   * For model with multiple inputs, we recommend you use NamedTensorMap as the\n   * input type, if you use `tf.Tensor`[], the order of the array needs to\n   * follow the\n   * order of inputNodes array. @see {@link GraphModel.inputNodes}\n   *\n   * You can also feed any intermediate nodes using the NamedTensorMap as the\n   * input type. For example, given the graph\n   *    InputNode => Intermediate => OutputNode,\n   * you can execute the subgraph Intermediate => OutputNode by calling\n   *    model.execute('IntermediateNode' : tf.tensor(...));\n   *\n   * This is useful for models that uses tf.dynamic_rnn, where the intermediate\n   * state needs to be fed manually.\n   *\n   * For batch inference execution, the tensors for each input need to be\n   * concatenated together. For example with mobilenet, the required input shape\n   * is [1, 244, 244, 3], which represents the [batch, height, width, channel].\n   * If we are provide a batched data of 100 images, the input tensor should be\n   * in the shape of [100, 244, 244, 3].\n   *\n   * @param config Prediction configuration for specifying the batch size.\n   * Currently the batch size option is ignored for graph model.\n   *\n   * @returns Inference result tensors. If the model is converted and it\n   * originally had structured_outputs in tensorflow, then a NamedTensorMap\n   * will be returned matching the structured_outputs. If no structured_outputs\n   * are present, the output will be single `tf.Tensor` if the model has single\n   * output node, otherwise Tensor[].\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n   */\n  predict(inputs: Tensor|Tensor[]|NamedTensorMap, config?: ModelPredictConfig):\n      Tensor|Tensor[]|NamedTensorMap {\n    const outputTensors = this.execute(inputs, this.outputNodes);\n    if (this.structuredOutputKeys) {\n      const outputTensorsArray =\n          outputTensors instanceof Tensor ? [outputTensors] : outputTensors;\n      const outputTensorMap: NamedTensorMap = {};\n\n      outputTensorsArray.forEach(\n          (outputTensor, i) => outputTensorMap[this.structuredOutputKeys[i]] =\n              outputTensor);\n\n      return outputTensorMap;\n    }\n    return outputTensors;\n  }\n\n  private normalizeInputs(inputs: Tensor|Tensor[]|\n                          NamedTensorMap): NamedTensorMap {\n    if (!(inputs instanceof Tensor) && !Array.isArray(inputs)) {\n      // The input is already a NamedTensorMap.\n      return inputs;\n    }\n    inputs = Array.isArray(inputs) ? inputs : [inputs];\n    if (inputs.length !== this.inputNodes.length) {\n      throw new Error(\n          'Input tensor count mismatch,' +\n          `the graph model has ${this.inputNodes.length} placeholders, ` +\n          `while there are ${inputs.length} input tensors.`);\n    }\n    return this.inputNodes.reduce((map, inputName, i) => {\n      map[inputName] = (inputs as Tensor[])[i];\n      return map;\n    }, {} as NamedTensorMap);\n  }\n\n  private normalizeOutputs(outputs: string|string[]): string[] {\n    outputs = outputs || this.outputNodes;\n    return !Array.isArray(outputs) ? [outputs] : outputs;\n  }\n\n  /**\n   * Executes inference for the model for given input tensors.\n   * @param inputs tensor, tensor array or tensor map of the inputs for the\n   * model, keyed by the input node names.\n   * @param outputs output node name from the TensorFlow model, if no\n   * outputs are specified, the default outputs of the model would be used.\n   * You can inspect intermediate nodes of the model by adding them to the\n   * outputs array.\n   *\n   * @returns A single tensor if provided with a single output or no outputs\n   * are provided and there is only one default output, otherwise return a\n   * tensor array. The order of the tensor array is the same as the outputs\n   * if provided, otherwise the order of outputNodes attribute of the model.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n   */\n  execute(inputs: Tensor|Tensor[]|NamedTensorMap, outputs?: string|string[]):\n      Tensor|Tensor[] {\n    inputs = this.normalizeInputs(inputs);\n    outputs = this.normalizeOutputs(outputs);\n    const result = this.executor.execute(inputs, outputs);\n    return result.length > 1 ? result : result[0];\n  }\n  /**\n   * Executes inference for the model for given input tensors in async\n   * fashion, use this method when your model contains control flow ops.\n   * @param inputs tensor, tensor array or tensor map of the inputs for the\n   * model, keyed by the input node names.\n   * @param outputs output node name from the TensorFlow model, if no outputs\n   * are specified, the default outputs of the model would be used. You can\n   * inspect intermediate nodes of the model by adding them to the outputs\n   * array.\n   *\n   * @returns A Promise of single tensor if provided with a single output or\n   * no outputs are provided and there is only one default output, otherwise\n   * return a tensor map.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n   */\n  async executeAsync(\n      inputs: Tensor|Tensor[]|NamedTensorMap,\n      outputs?: string|string[]): Promise<Tensor|Tensor[]> {\n    inputs = this.normalizeInputs(inputs);\n    outputs = this.normalizeOutputs(outputs);\n    const result = await this.executor.executeAsync(inputs, outputs);\n    return result.length > 1 ? result : result[0];\n  }\n\n  /**\n   * Get intermediate tensors for model debugging mode (flag\n   * KEEP_INTERMEDIATE_TENSORS is true).\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n   */\n  getIntermediateTensors(): NamedTensorsMap {\n    return this.executor.getIntermediateTensors();\n  }\n\n  /**\n   * Dispose intermediate tensors for model debugging mode (flag\n   * KEEP_INTERMEDIATE_TENSORS is true).\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n   */\n  disposeIntermediateTensors() {\n    this.executor.disposeIntermediateTensors();\n  }\n\n  private convertTensorMapToTensorsMap(map: NamedTensorMap): NamedTensorsMap {\n    return Object.keys(map).reduce((newMap: NamedTensorsMap, key) => {\n      newMap[key] = [map[key]];\n      return newMap;\n    }, {});\n  }\n\n  /**\n   * Releases the memory used by the weight tensors and resourceManager.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n   */\n  dispose() {\n    this.executor.dispose();\n\n    if (this.initializer) {\n      this.initializer.dispose();\n    }\n\n    this.resourceManager.dispose();\n  }\n}\n\n/**\n * Load a graph model given a URL to the model definition.\n *\n * Example of loading MobileNetV2 from a URL and making a prediction with a\n * zeros input:\n *\n * ```js\n * const modelUrl =\n *    'https://storage.googleapis.com/tfjs-models/savedmodel/mobilenet_v2_1.0_224/model.json';\n * const model = await tf.loadGraphModel(modelUrl);\n * const zeros = tf.zeros([1, 224, 224, 3]);\n * model.predict(zeros).print();\n * ```\n *\n * Example of loading MobileNetV2 from a TF Hub URL and making a prediction\n * with a zeros input:\n *\n * ```js\n * const modelUrl =\n *    'https://tfhub.dev/google/imagenet/mobilenet_v2_140_224/classification/2';\n * const model = await tf.loadGraphModel(modelUrl, {fromTFHub: true});\n * const zeros = tf.zeros([1, 224, 224, 3]);\n * model.predict(zeros).print();\n * ```\n * @param modelUrl The url or an `io.IOHandler` that loads the model.\n * @param options Options for the HTTP request, which allows to send\n *     credentials\n *    and custom headers.\n *\n * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Loading'}\n */\nexport async function loadGraphModel(\n    modelUrl: string|io.IOHandler, options: io.LoadOptions = {},\n    tfio = io): Promise<GraphModel> {\n  if (modelUrl == null) {\n    throw new Error(\n        'modelUrl in loadGraphModel() cannot be null. Please provide a url ' +\n        'or an IOHandler that loads the model');\n  }\n  if (options == null) {\n    options = {};\n  }\n\n  if (options.fromTFHub && typeof modelUrl === 'string') {\n    modelUrl = getTFHubUrl(modelUrl);\n  }\n  const model = new GraphModel(modelUrl, options, tfio);\n  await model.load();\n  return model;\n}\n\n/**\n * Load a graph model given a synchronous IO handler with a 'load' method.\n *\n * @param modelSource The `io.IOHandlerSync` that loads the model, or the\n *     `io.ModelArtifacts` that encode the model, or a tuple of\n *     `[io.ModelJSON, ArrayBuffer]` of which the first element encodes the\n *      model and the second contains the weights.\n *\n * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Loading'}\n */\nexport function loadGraphModelSync(modelSource: io.IOHandlerSync\n  | io.ModelArtifacts | [io.ModelJSON, /* Weights */ ArrayBuffer]):\n  GraphModel<io.IOHandlerSync> {\n\n  if (modelSource == null) {\n    throw new Error(\n        'modelUrl in loadGraphModelSync() cannot be null. Please provide ' +\n        'model artifacts or an IOHandler that loads the model');\n  }\n\n  let ioHandler: io.IOHandlerSync;\n  if (modelSource instanceof Array) {\n    const [modelJSON, weights] = modelSource;\n    if (!modelJSON) {\n      throw new Error('modelJSON must be the first element of the array');\n    }\n    if (!weights || !(weights instanceof ArrayBuffer)) {\n      throw new Error('An ArrayBuffer of weights must be the second element of'\n                      + ' the array');\n    }\n    if (!('modelTopology' in modelJSON)) {\n      throw new Error('Model JSON is missing \\'modelTopology\\'');\n    }\n    if (!('weightsManifest' in modelJSON)) {\n      throw new Error('Model JSON is missing \\'weightsManifest\\'');\n    }\n\n    const weightSpecs = io.getWeightSpecs(modelJSON.weightsManifest);\n    const modelArtifacts = io.getModelArtifactsForJSONSync(modelJSON,\n                                                           weightSpecs,\n                                                           weights);\n    ioHandler = io.fromMemorySync(modelArtifacts);\n  } else if ('load' in modelSource) {\n    // Then modelSource is already an IOHandlerSync.\n    ioHandler = modelSource;\n  } else if ('modelTopology' in modelSource && 'weightSpecs' in modelSource\n      && 'weightData' in modelSource) {\n    // modelSource is of type ModelArtifacts.\n    ioHandler = io.fromMemorySync(modelSource);\n  } else {\n    throw new Error('Unknown model format');\n  }\n\n  const model = new GraphModel(ioHandler);\n  model.load();\n  return model;\n}\n\nfunction getTFHubUrl(modelUrl: string): string {\n  if (!modelUrl.endsWith('/')) {\n    modelUrl = (modelUrl) + '/';\n  }\n  return `${modelUrl}${DEFAULT_MODEL_NAME}${TFHUB_SEARCH_PARAM}`;\n}\n","/**\n    * @license\n    * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n    * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n    * you may not use this file except in compliance with the License.\n    * You may obtain a copy of the License at\n    *\n    * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n    *\n    * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n    * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n    * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n    * See the License for the specific language governing permissions and\n    * limitations under the License.\n    * =============================================================================\n    */\nimport{Pose as t}from\"@mediapipe/pose\";import{Tensor as e,browser as i,util as n,tidy as r,add as o,mul as a,tensor2d as s,image as l,expandDims as u,cast as h,slice as c,squeeze as p,dispose as f,tensor1d as d,getBackend as m,engine as g,sub as y,square as v,minimum as x,backend as w,div as k,exp as b,concat as M,reshape as S,clipByValue as T,sigmoid as P,pad as F,mirrorPad as _,env as O,zeros as A,scalar as I,argMax as C}from\"@tensorflow/tfjs-core\";import{loadGraphModel as R}from\"@tensorflow/tfjs-converter\";var E=function(t,e){return(E=Object.setPrototypeOf||{__proto__:[]}instanceof Array&&function(t,e){t.__proto__=e}||function(t,e){for(var i in e)e.hasOwnProperty(i)&&(t[i]=e[i])})(t,e)};function z(t,e){function i(){this.constructor=t}E(t,e),t.prototype=null===e?Object.create(e):(i.prototype=e.prototype,new i)}var V=function(){return(V=Object.assign||function(t){for(var e,i=1,n=arguments.length;i<n;i++)for(var r in e=arguments[i])Object.prototype.hasOwnProperty.call(e,r)&&(t[r]=e[r]);return t}).apply(this,arguments)};function L(t,e,i,n){return new(i||(i=Promise))((function(r,o){function a(t){try{l(n.next(t))}catch(t){o(t)}}function s(t){try{l(n.throw(t))}catch(t){o(t)}}function l(t){var e;t.done?r(t.value):(e=t.value,e instanceof i?e:new i((function(t){t(e)}))).then(a,s)}l((n=n.apply(t,e||[])).next())}))}function B(t,e){var i,n,r,o,a={label:0,sent:function(){if(1&r[0])throw r[1];return r[1]},trys:[],ops:[]};return o={next:s(0),throw:s(1),return:s(2)},\"function\"==typeof Symbol&&(o[Symbol.iterator]=function(){return this}),o;function s(o){return function(s){return function(o){if(i)throw new TypeError(\"Generator is already executing.\");for(;a;)try{if(i=1,n&&(r=2&o[0]?n.return:o[0]?n.throw||((r=n.return)&&r.call(n),0):n.next)&&!(r=r.call(n,o[1])).done)return r;switch(n=0,r&&(o=[2&o[0],r.value]),o[0]){case 0:case 1:r=o;break;case 4:return a.label++,{value:o[1],done:!1};case 5:a.label++,n=o[1],o=[0];continue;case 7:o=a.ops.pop(),a.trys.pop();continue;default:if(!(r=a.trys,(r=r.length>0&&r[r.length-1])||6!==o[0]&&2!==o[0])){a=0;continue}if(3===o[0]&&(!r||o[1]>r[0]&&o[1]<r[3])){a.label=o[1];break}if(6===o[0]&&a.label<r[1]){a.label=r[1],r=o;break}if(r&&a.label<r[2]){a.label=r[2],a.ops.push(o);break}r[2]&&a.ops.pop(),a.trys.pop();continue}o=e.call(t,a)}catch(t){o=[6,t],n=0}finally{i=r=0}if(5&o[0])throw o[1];return{value:o[0]?o[1]:void 0,done:!0}}([o,s])}}}function N(){for(var t=0,e=0,i=arguments.length;e<i;e++)t+=arguments[e].length;var n=Array(t),r=0;for(e=0;e<i;e++)for(var o=arguments[e],a=0,s=o.length;a<s;a++,r++)n[r]=o[a];return n}var D=[\"nose\",\"left_eye\",\"right_eye\",\"left_ear\",\"right_ear\",\"left_shoulder\",\"right_shoulder\",\"left_elbow\",\"right_elbow\",\"left_wrist\",\"right_wrist\",\"left_hip\",\"right_hip\",\"left_knee\",\"right_knee\",\"left_ankle\",\"right_ankle\"],K=[\"nose\",\"left_eye_inner\",\"left_eye\",\"left_eye_outer\",\"right_eye_inner\",\"right_eye\",\"right_eye_outer\",\"left_ear\",\"right_ear\",\"mouth_left\",\"mouth_right\",\"left_shoulder\",\"right_shoulder\",\"left_elbow\",\"right_elbow\",\"left_wrist\",\"right_wrist\",\"left_pinky\",\"right_pinky\",\"left_index\",\"right_index\",\"left_thumb\",\"right_thumb\",\"left_hip\",\"right_hip\",\"left_knee\",\"right_knee\",\"left_ankle\",\"right_ankle\",\"left_heel\",\"right_heel\",\"left_foot_index\",\"right_foot_index\"],j={left:[1,2,3,7,9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29,31],right:[4,5,6,8,10,12,14,16,18,20,22,24,26,28,30,32],middle:[0]},H={left:[1,3,5,7,9,11,13,15],right:[2,4,6,8,10,12,14,16],middle:[0]},q=[[0,1],[0,2],[1,3],[2,4],[5,6],[5,7],[5,11],[6,8],[6,12],[7,9],[8,10],[11,12],[11,13],[12,14],[13,15],[14,16]],U=[[0,1],[0,4],[1,2],[2,3],[3,7],[4,5],[5,6],[6,8],[9,10],[11,12],[11,13],[11,23],[12,14],[14,16],[12,24],[13,15],[15,17],[16,18],[16,20],[15,17],[15,19],[15,21],[16,22],[17,19],[18,20],[23,25],[23,24],[24,26],[25,27],[26,28],[27,29],[28,30],[27,31],[28,32],[29,31],[30,32]];function X(t){return t instanceof SVGAnimatedLength?t.baseVal.value:t}function W(t){return L(this,void 0,void 0,(function(){var n,r;return B(this,(function(o){switch(o.label){case 0:return n=document.createElement(\"canvas\"),t instanceof e?[4,i.toPixels(t,n)]:[3,2];case 1:return o.sent(),[3,3];case 2:n.width=X(t.width),n.height=X(t.height),r=n.getContext(\"2d\"),t instanceof ImageData?r.putImageData(t,0,0):r.drawImage(t,0,0),o.label=3;case 3:return[2,n]}}))}))}function Y(t){return L(this,void 0,void 0,(function(){var n,r,o,a,s,l;return B(this,(function(u){switch(u.label){case 0:return t instanceof e?(n=t.shape.slice(0,2),r=n[0],o=n[1],a=ImageData.bind,[4,i.toPixels(t)]):[3,2];case 1:return[2,new(a.apply(ImageData,[void 0,u.sent(),o,r]))];case 2:return s=document.createElement(\"canvas\"),l=s.getContext(\"2d\"),s.width=X(t.width),s.height=X(t.height),l.drawImage(t,0,0),[2,l.getImageData(0,0,s.width,s.height)]}}))}))}function G(t){return L(this,void 0,void 0,(function(){var e,n;return B(this,(function(r){switch(r.label){case 0:return t instanceof SVGImageElement||t instanceof OffscreenCanvas?[4,W(t)]:[3,2];case 1:return n=r.sent(),[3,3];case 2:n=t,r.label=3;case 3:return e=n,[2,i.fromPixels(e,4)]}}))}))}function Q(t){if(t<0||t>=256)throw new Error(\"Mask value must be in range [0, 255] but got \"+t);if(!Number.isInteger(t))throw new Error(\"Mask value must be an integer but got \"+t)}var Z={runtime:\"mediapipe\",enableSmoothing:!0,enableSegmentation:!1,smoothSegmentation:!0,modelType:\"full\"};var $=function(){function t(t){this.mask=t}return t.prototype.toCanvasImageSource=function(){return L(this,void 0,void 0,(function(){return B(this,(function(t){return[2,this.mask]}))}))},t.prototype.toImageData=function(){return L(this,void 0,void 0,(function(){return B(this,(function(t){return[2,Y(this.mask)]}))}))},t.prototype.toTensor=function(){return L(this,void 0,void 0,(function(){return B(this,(function(t){return[2,G(this.mask)]}))}))},t.prototype.getUnderlyingType=function(){return\"canvasimagesource\"},t}();function J(t){return Q(t),\"person\"}var tt=function(){function n(e){var i,n=this;switch(this.width=0,this.height=0,this.selfieMode=!1,this.poseSolution=new t({locateFile:function(t,i){return e.solutionPath?e.solutionPath.replace(/\\/+$/,\"\")+\"/\"+t:i+\"/\"+t}}),e.modelType){case\"lite\":i=0;break;case\"heavy\":i=2;break;case\"full\":default:i=1}this.poseSolution.setOptions({modelComplexity:i,smoothLandmarks:e.enableSmoothing,enableSegmentation:e.enableSegmentation,smoothSegmentation:e.smoothSegmentation,selfieMode:this.selfieMode}),this.poseSolution.onResults((function(t){if(n.height=t.image.height,n.width=t.image.width,null==t.poseLandmarks)n.poses=[];else{var e=n.translateOutput(t.poseLandmarks,t.poseWorldLandmarks);t.segmentationMask&&(e.segmentation={maskValueToLabel:J,mask:new $(t.segmentationMask)}),n.poses=[e]}}))}return n.prototype.translateOutput=function(t,e){var i=this,n={keypoints:t.map((function(t,e){return{x:t.x*i.width,y:t.y*i.height,z:t.z,score:t.visibility,name:K[e]}}))};return null!=e&&(n.keypoints3D=e.map((function(t,e){return{x:t.x,y:t.y,z:t.z,score:t.visibility,name:K[e]}}))),n},n.prototype.estimatePoses=function(t,n,r){return L(this,void 0,void 0,(function(){var o,a;return B(this,(function(s){switch(s.label){case 0:return n&&n.flipHorizontal&&n.flipHorizontal!==this.selfieMode&&(this.selfieMode=n.flipHorizontal,this.poseSolution.setOptions({selfieMode:this.selfieMode})),t instanceof e?(a=ImageData.bind,[4,i.toPixels(t)]):[3,2];case 1:return o=new(a.apply(ImageData,[void 0,s.sent(),t.shape[1],t.shape[0]])),[3,3];case 2:o=t,s.label=3;case 3:return t=o,[4,this.poseSolution.send({image:t},r)];case 4:return s.sent(),[2,this.poses]}}))}))},n.prototype.dispose=function(){this.poseSolution.close()},n.prototype.reset=function(){this.poseSolution.reset()},n.prototype.initialize=function(){return this.poseSolution.initialize()},n}();function et(t){return L(this,void 0,void 0,(function(){var e,i;return B(this,(function(n){switch(n.label){case 0:return e=function(t){if(null==t)return V({},Z);var e=V({},t);return e.runtime=\"mediapipe\",null==e.enableSegmentation&&(e.enableSegmentation=Z.enableSegmentation),null==e.enableSmoothing&&(e.enableSmoothing=Z.enableSmoothing),null==e.smoothSegmentation&&(e.smoothSegmentation=Z.smoothSegmentation),null==e.modelType&&(e.modelType=Z.modelType),e}(t),[4,(i=new tt(e)).initialize()];case 1:return n.sent(),[2,i]}}))}))}function it(t){return t instanceof e?{height:t.shape[0],width:t.shape[1]}:{height:t.height,width:t.width}}function nt(t){return t-2*Math.PI*Math.floor((t+Math.PI)/(2*Math.PI))}function rt(t){return t instanceof e?t:i.fromPixels(t)}function ot(t,e,i){return at(i,\"inputResolution\"),[1/i.width*t[0][0]*e.width,1/i.height*t[0][1]*e.width,t[0][3]*e.width,1/i.width*t[1][0]*e.height,1/i.height*t[1][1]*e.height,t[1][3]*e.height,0,0]}function at(t,e){n.assert(0!==t.width,(function(){return e+\" width cannot be 0.\"})),n.assert(0!==t.height,(function(){return e+\" height cannot be 0.\"}))}function st(t,e,i){var n=i.rotationVectorStartKeypointIndex,r=i.rotationVectorEndKeypointIndex,o=t.locationData,a=o.relativeKeypoints[n].x*e.width,s=o.relativeKeypoints[n].y*e.height,l=o.relativeKeypoints[r].x*e.width,u=o.relativeKeypoints[r].y*e.height,h=2*Math.sqrt((l-a)*(l-a)+(u-s)*(u-s)),c=function(t,e,i){var n,r=t.locationData,o=i.rotationVectorStartKeypointIndex,a=i.rotationVectorEndKeypointIndex;n=i.rotationVectorTargetAngle?i.rotationVectorTargetAngle:Math.PI*i.rotationVectorTargetAngleDegree/180;var s=r.relativeKeypoints[o].x*e.width,l=r.relativeKeypoints[o].y*e.height,u=r.relativeKeypoints[a].x*e.width,h=r.relativeKeypoints[a].y*e.height;return nt(n-Math.atan2(-(h-l),u-s))}(t,e,i);return{xCenter:a/e.width,yCenter:s/e.height,width:h/e.width,height:h/e.height,rotation:c}}function lt(t){if(16!==t.length)throw new Error(\"Array length must be 16 but got \"+t.length);return[[t[0],t[1],t[2],t[3]],[t[4],t[5],t[6],t[7]],[t[8],t[9],t[10],t[11]],[t[12],t[13],t[14],t[15]]]}function ut(t,e,i,n,r,o,a){return t[e][r]*(t[i][o]*t[n][a]-t[i][a]*t[n][o])}function ht(t,e,i){var n=(e+1)%4,r=(e+2)%4,o=(e+3)%4,a=(i+1)%4,s=(i+2)%4,l=(i+3)%4;return ut(t,n,r,o,a,s,l)+ut(t,r,o,n,a,s,l)+ut(t,o,n,r,a,s,l)}function ct(t,e,i){void 0===i&&(i={ignoreRotation:!1});for(var n=[],r=0,o=t;r<o.length;r++){var a=o[r],s=a.x-.5,l=a.y-.5,u=i.ignoreRotation?0:e.rotation,h=Math.cos(u)*s-Math.sin(u)*l,c=Math.sin(u)*s+Math.cos(u)*l;h=h*e.width+e.xCenter,c=c*e.height+e.yCenter;var p=a.z*e.width,f=V({},a);f.x=h,f.y=c,f.z=p,n.push(f)}return n}function pt(t,e){var i=function(t,e,i,n){var r=e-t,o=n-i;if(0===r)throw new Error(\"Original min and max are both \"+t+\", range cannot be 0.\");var a=o/r;return{scale:a,offset:i-t*a}}(0,255,e[0],e[1]);return r((function(){return o(a(t,i.scale),i.offset)}))}function ft(t,e,i){var n,o,a,c,p,f,d,m,g,y,v,x,w,k,b=e.outputTensorSize,M=e.keepAspectRatio,S=e.borderMode,T=e.outputTensorFloatRange,P=it(t),F=function(t,e){return e?{xCenter:e.xCenter*t.width,yCenter:e.yCenter*t.height,width:e.width*t.width,height:e.height*t.height,rotation:e.rotation}:{xCenter:.5*t.width,yCenter:.5*t.height,width:t.width,height:t.height,rotation:0}}(P,i),_=function(t,e,i){if(void 0===i&&(i=!1),!i)return{top:0,left:0,right:0,bottom:0};var n=e.height,r=e.width;at(e,\"targetSize\"),at(t,\"roi\");var o,a,s=n/r,l=t.height/t.width,u=0,h=0;return s>l?(o=t.width,a=t.width*s,h=(1-l/s)/2):(o=t.height/s,a=t.height,u=(1-s/l)/2),t.width=o,t.height=a,{top:h,left:u,right:u,bottom:h}}(F,b,M),O=(n=F,o=P.width,a=P.height,c=!1,p=n.width,f=n.height,d=c?-1:1,m=Math.cos(n.rotation),g=Math.sin(n.rotation),y=n.xCenter,v=n.yCenter,x=1/o,w=1/a,(k=new Array(16))[0]=p*m*d*x,k[1]=-f*g*x,k[2]=0,k[3]=(-.5*p*m*d+.5*f*g+y)*x,k[4]=p*g*d*w,k[5]=f*m*w,k[6]=0,k[7]=(-.5*f*m-.5*p*g*d+v)*w,k[8]=0,k[9]=0,k[10]=p*x,k[11]=0,k[12]=0,k[13]=0,k[14]=0,k[15]=1,lt(k));return{imageTensor:r((function(){var e=rt(t),i=s(ot(O,P,b),[1,8]),n=\"zero\"===S?\"constant\":\"nearest\",r=l.transform(u(h(e,\"float32\")),i,\"bilinear\",n,0,[b.height,b.width]);return null!=T?pt(r,T):r})),padding:_,transformationMatrix:O}}function dt(t,e,i,n){return 1===n?.5*(t+e):t+(e-t)*i/(n-1)}function mt(t){return r((function(){var e=function(t){return r((function(){return[c(t,[0,0,0],[1,-1,1]),c(t,[0,0,1],[1,-1,-1])]}))}(t),i=e[0],n=e[1];return{boxes:p(n),logits:p(i)}}))}function gt(t){return null!=t&&null!=t.currentTime}function yt(t){for(var e={locationData:{relativeKeypoints:[]}},i=Number.MAX_SAFE_INTEGER,n=Number.MIN_SAFE_INTEGER,r=Number.MAX_SAFE_INTEGER,o=Number.MIN_SAFE_INTEGER,a=0;a<t.length;++a){var s=t[a];i=Math.min(i,s.x),n=Math.max(n,s.x),r=Math.min(r,s.y),o=Math.max(o,s.y),e.locationData.relativeKeypoints.push({x:s.x,y:s.y})}return e.locationData.relativeBoundingBox={xMin:i,yMin:r,xMax:n,yMax:o,width:n-i,height:o-r},e}function vt(t,e,i,n){return L(this,void 0,void 0,(function(){var n,r,o,a,u;return B(this,(function(h){switch(h.label){case 0:return t.sort((function(t,e){return Math.max.apply(Math,e.score)-Math.max.apply(Math,t.score)})),n=s(t.map((function(t){return[t.locationData.relativeBoundingBox.yMin,t.locationData.relativeBoundingBox.xMin,t.locationData.relativeBoundingBox.yMax,t.locationData.relativeBoundingBox.xMax]}))),r=d(t.map((function(t){return t.score[0]}))),[4,l.nonMaxSuppressionAsync(n,r,e,i)];case 1:return[4,(o=h.sent()).array()];case 2:return a=h.sent(),u=t.filter((function(t,e){return a.indexOf(e)>-1})),f([n,r,o]),[2,u]}}))}))}function xt(t,e){return t.map((function(t){var i=V(V({},t),{x:t.x*e.width,y:t.y*e.height});return null!=t.z&&(i.z=t.z*e.width),i}))}function wt(t,e,i){return L(this,void 0,void 0,(function(){var n,r,o,a,s,l,u,h,c,f,d,m,g,y,v,x,w,k,b,M,S,T,P,F;return B(this,(function(_){switch(_.label){case 0:if(n=p(e,[0]),r=n.shape,o=r[0],a=r[1],s=r[2],t.length!==s)throw new Error(\"Expected heatmap to have same number of channels as the number of landmarks. But got landmarks length: \"+t.length+\", heatmap length: \"+s);return l=[],[4,n.buffer()];case 1:for(u=_.sent(),h=0;h<t.length;h++)if(c=t[h],f=V({},c),l.push(f),d=Math.trunc(f.x*a),m=Math.trunc(f.y*o),!(d<0||d>=a||m<0||d>=o)){for(g=Math.trunc((i.kernelSize-1)/2),y=Math.max(0,d-g),v=Math.min(a,d+g+1),x=Math.max(0,m-g),w=Math.min(o,m+g+1),k=0,b=0,M=0,S=0,T=x;T<w;++T)for(P=y;P<v;++P)F=u.get(T,P,h),k+=F,S=Math.max(S,F),b+=P*F,M+=T*F;S>=i.minConfidenceToRefine&&k>0&&(f.x=b/a/k,f.y=M/o/k)}return n.dispose(),[2,l]}}))}))}function kt(t,e){var i=e.left,n=e.top,r=e.left+e.right,o=e.top+e.bottom;return t.map((function(t){return V(V({},t),{x:(t.x-i)/(1-r),y:(t.y-n)/(1-o),z:t.z/(1-r)})}))}function bt(t,e,i){return\"webgl\"===m()?function(t,e,i){var n=i.combineWithPreviousRatio.toFixed(2),o={variableNames:[\"prevMask\",\"newMask\"],outputShape:t.shape,userCode:\"\\n  void main() {\\n      ivec2 coords = getOutputCoords();\\n      int height = coords[0];\\n      int width = coords[1];\\n\\n      float prevMaskValue = getPrevMask(height, width);\\n      float newMaskValue = getNewMask(height, width);\\n\\n      /*\\n      * Assume p := newMaskValue\\n      * H(p) := 1 + (p * log(p) + (1-p) * log(1-p)) / log(2)\\n      * uncertainty alpha(p) =\\n      *   Clamp(1 - (1 - H(p)) * (1 - H(p)), 0, 1) [squaring the\\n      * uncertainty]\\n      *\\n      * The following polynomial approximates uncertainty alpha as a\\n      * function of (p + 0.5):\\n      */\\n      const float c1 = 5.68842;\\n      const float c2 = -0.748699;\\n      const float c3 = -57.8051;\\n      const float c4 = 291.309;\\n      const float c5 = -624.717;\\n      float t = newMaskValue - 0.5;\\n      float x = t * t;\\n\\n      float uncertainty =\\n        1.0 - min(1.0, x * (c1 + x * (c2 + x * (c3 + x * (c4 + x * c5)))));\\n\\n      float outputValue = newMaskValue + (prevMaskValue - newMaskValue) *\\n                             (uncertainty * \"+n+\");\\n\\n      setOutput(outputValue);\\n    }\\n\"},a=w();return r((function(){var i=a.compileAndRun(o,[t,e]);return g().makeTensorFromDataId(i.dataId,i.shape,i.dtype)}))}(t,e,i):r((function(){var n=y(e,.5),r=v(n),s=y(1,x(1,a(r,o(5.68842,a(r,o(-.748699,a(r,o(-57.8051,a(r,o(291.309,a(r,-624.717)))))))))));return o(e,a(y(t,e),a(s,i.combineWithPreviousRatio)))}))}function Mt(t,e,i){return L(this,void 0,void 0,(function(){var n,s,l,u,h;return B(this,(function(d){switch(d.label){case 0:return n=t[0],s=t[1],l=function(t,e,i){return r((function(){var n,r,s,l;i.reverseOutputOrder?(r=p(c(t,[0,i.boxCoordOffset+0],[-1,1])),n=p(c(t,[0,i.boxCoordOffset+1],[-1,1])),l=p(c(t,[0,i.boxCoordOffset+2],[-1,1])),s=p(c(t,[0,i.boxCoordOffset+3],[-1,1]))):(n=p(c(t,[0,i.boxCoordOffset+0],[-1,1])),r=p(c(t,[0,i.boxCoordOffset+1],[-1,1])),s=p(c(t,[0,i.boxCoordOffset+2],[-1,1])),l=p(c(t,[0,i.boxCoordOffset+3],[-1,1]))),r=o(a(k(r,i.xScale),e.w),e.x),n=o(a(k(n,i.yScale),e.h),e.y),i.applyExponentialOnBoxSize?(s=a(b(k(s,i.hScale)),e.h),l=a(b(k(l,i.wScale)),e.w)):(s=a(k(s,i.hScale),e.h),l=a(k(l,i.wScale),e.h));var u=y(n,k(s,2)),h=y(r,k(l,2)),f=o(n,k(s,2)),d=o(r,k(l,2)),m=M([S(u,[i.numBoxes,1]),S(h,[i.numBoxes,1]),S(f,[i.numBoxes,1]),S(d,[i.numBoxes,1])],1);if(i.numKeypoints)for(var g=0;g<i.numKeypoints;++g){var v=i.keypointCoordOffset+g*i.numValuesPerKeypoint,x=void 0,w=void 0;i.reverseOutputOrder?(x=p(c(t,[0,v],[-1,1])),w=p(c(t,[0,v+1],[-1,1]))):(w=p(c(t,[0,v],[-1,1])),x=p(c(t,[0,v+1],[-1,1])));var T=o(a(k(x,i.xScale),e.w),e.x),P=o(a(k(w,i.yScale),e.h),e.y);m=M([m,S(T,[i.numBoxes,1]),S(P,[i.numBoxes,1])],1)}return m}))}(s,e,i),u=r((function(){var t=n;return i.sigmoidScore?(null!=i.scoreClippingThresh&&(t=T(n,-i.scoreClippingThresh,i.scoreClippingThresh)),t=P(t)):t})),[4,St(l,u,i)];case 1:return h=d.sent(),f([l,u]),[2,h]}}))}))}function St(t,e,i){return L(this,void 0,void 0,(function(){var n,r,o,a,s,l,u,h,c,p,f,d;return B(this,(function(m){switch(m.label){case 0:return n=[],[4,t.data()];case 1:return r=m.sent(),[4,e.data()];case 2:for(o=m.sent(),a=0;a<i.numBoxes;++a)if(!(null!=i.minScoreThresh&&o[a]<i.minScoreThresh||(s=a*i.numCoords,l=Tt(r[s+0],r[s+1],r[s+2],r[s+3],o[a],i.flipVertically,a),(u=l.locationData.relativeBoundingBox).width<0||u.height<0))){if(i.numKeypoints>0)for((h=l.locationData).relativeKeypoints=[],c=i.numKeypoints*i.numValuesPerKeypoint,p=0;p<c;p+=i.numValuesPerKeypoint)f=s+i.keypointCoordOffset+p,d={x:r[f+0],y:i.flipVertically?1-r[f+1]:r[f+1]},h.relativeKeypoints.push(d);n.push(l)}return[2,n]}}))}))}function Tt(t,e,i,n,r,o,a){return{score:[r],ind:a,locationData:{relativeBoundingBox:{xMin:e,yMin:o?1-i:t,xMax:n,yMax:o?1-t:i,width:n-e,height:i-t}}}}function Pt(t,e){return\"none\"===t?e:function(t){return 1/(1+Math.exp(-t))}(e)}function Ft(t,e,i,n){return L(this,void 0,void 0,(function(){var r,o,a,s,l,u,h,c;return B(this,(function(p){switch(p.label){case 0:return i=i||e.flipHorizontally||!1,n=n||e.flipVertically||!1,r=t.size,o=r/e.numLandmarks,[4,t.data()];case 1:for(a=p.sent(),s=[],l=0;l<e.numLandmarks;++l)u=l*o,(c={x:0,y:0}).x=i?e.inputImageWidth-a[u]:a[u],o>1&&(c.y=n?e.inputImageHeight-a[u+1]:a[u+1]),o>2&&(c.z=a[u+2]),o>3&&(c.score=Pt(e.visibilityActivation,a[u+3])),s.push(c);for(h=0;h<s.length;++h)(c=s[h]).x=c.x/e.inputImageWidth,c.y=c.y/e.inputImageHeight,c.z=c.z/e.inputImageWidth/(e.normalizeZ||1);return[2,s]}}))}))}function _t(t,e,i){var n=t.width,r=t.height,o=t.rotation;if(null==i.rotation&&null==i.rotationDegree||(o=function(t,e){null!=e.rotation?t+=e.rotation:null!=e.rotationDegree&&(t+=Math.PI*e.rotationDegree/180);return nt(t)}(o,i)),0===o)t.xCenter=t.xCenter+n*i.shiftX,t.yCenter=t.yCenter+r*i.shiftY;else{var a=(e.width*n*i.shiftX*Math.cos(o)-e.height*r*i.shiftY*Math.sin(o))/e.width,s=(e.width*n*i.shiftX*Math.sin(o)+e.height*r*i.shiftY*Math.cos(o))/e.height;t.xCenter=t.xCenter+a,t.yCenter=t.yCenter+s}if(i.squareLong){var l=Math.max(n*e.width,r*e.height);n=l/e.width,r=l/e.height}else if(i.squareShort){var u=Math.min(n*e.width,r*e.height);n=u/e.width,r=u/e.height}return t.width=n*i.scaleX,t.height=r*i.scaleY,t}function Ot(t,e){return t.map((function(t){var i=V(V({},t),{x:t.x/e.width,y:t.y/e.height});return null!=t.z&&(t.z=t.z/e.width),i}))}var At=function(){function t(t){this.alpha=t,this.initialized=!1}return t.prototype.apply=function(t,e){var i;return this.initialized?i=null==e?this.storedValue+this.alpha*(t-this.storedValue):this.storedValue+this.alpha*e*Math.asinh((t-this.storedValue)/e):(i=t,this.initialized=!0),this.rawValue=t,this.storedValue=i,i},t.prototype.applyWithAlpha=function(t,e,i){return this.alpha=e,this.apply(t,i)},t.prototype.hasLastRawValue=function(){return this.initialized},t.prototype.lastRawValue=function(){return this.rawValue},t.prototype.reset=function(){this.initialized=!1},t}(),It=function(){function t(t){this.frequency=t.frequency,this.minCutOff=t.minCutOff,this.beta=t.beta,this.thresholdCutOff=t.thresholdCutOff,this.thresholdBeta=t.thresholdBeta,this.derivateCutOff=t.derivateCutOff,this.x=new At(this.getAlpha(this.minCutOff)),this.dx=new At(this.getAlpha(this.derivateCutOff)),this.lastTimestamp=0}return t.prototype.apply=function(t,e,i){if(null==t)return t;var n=Math.trunc(e);if(this.lastTimestamp>=n)return t;0!==this.lastTimestamp&&0!==n&&(this.frequency=1/(1e-6*(n-this.lastTimestamp))),this.lastTimestamp=n;var r=this.x.hasLastRawValue()?(t-this.x.lastRawValue())*i*this.frequency:0,o=this.dx.applyWithAlpha(r,this.getAlpha(this.derivateCutOff)),a=this.minCutOff+this.beta*Math.abs(o),s=null!=this.thresholdCutOff?this.thresholdCutOff+this.thresholdBeta*Math.abs(o):null;return this.x.applyWithAlpha(t,this.getAlpha(a),s)},t.prototype.getAlpha=function(t){return 1/(1+this.frequency/(2*Math.PI*t))},t}(),Ct=function(){function t(t){this.config=t}return t.prototype.apply=function(t,e,i){var n=this;if(null==t)return this.reset(),null;this.initializeFiltersIfEmpty(t);var r=1;if(!this.config.disableValueScaling){if(i<this.config.minAllowedObjectScale)return N(t);r=1/i}return t.map((function(t,i){var o=V(V({},t),{x:n.xFilters[i].apply(t.x,e,r),y:n.yFilters[i].apply(t.y,e,r)});return null!=t.z&&(o.z=n.zFilters[i].apply(t.z,e,r)),o}))},t.prototype.reset=function(){this.xFilters=null,this.yFilters=null,this.zFilters=null},t.prototype.initializeFiltersIfEmpty=function(t){var e=this;null!=this.xFilters&&this.xFilters.length===t.length||(this.xFilters=t.map((function(t){return new It(e.config)})),this.yFilters=t.map((function(t){return new It(e.config)})),this.zFilters=t.map((function(t){return new It(e.config)})))},t}(),Rt=function(){function t(t){this.config=t,this.window=[],this.lowPassFilter=new At(1),this.lastValue=0,this.lastValueScale=1,this.lastTimestamp=-1}return t.prototype.apply=function(t,e,i){if(null==t)return t;var n,r=Math.trunc(e);if(this.lastTimestamp>=r)return t;if(-1===this.lastTimestamp)n=1;else{for(var o=t*i-this.lastValue*this.lastValueScale,a=r-this.lastTimestamp,s=o,l=a,u=(1+this.window.length)*(1e6/30),h=0,c=this.window;h<c.length;h++){var p=c[h];if(l+p.duration>u)break;s+=p.distance,l+=p.duration}var f=s/(1e-6*l);n=1-1/(1+this.config.velocityScale*Math.abs(f)),this.window.unshift({distance:o,duration:a}),this.window.length>this.config.windowSize&&this.window.pop()}return this.lastValue=t,this.lastValueScale=i,this.lastTimestamp=r,this.lowPassFilter.applyWithAlpha(t,n)},t}(),Et=function(){function t(t){this.config=t}return t.prototype.apply=function(t,e,i){var n=this;if(null==t)return this.reset(),null;var r=1;if(!this.config.disableValueScaling){if(i<this.config.minAllowedObjectScale)return N(t);r=1/i}return this.initializeFiltersIfEmpty(t),t.map((function(t,i){var o=V(V({},t),{x:n.xFilters[i].apply(t.x,e,r),y:n.yFilters[i].apply(t.y,e,r)});return null!=t.z&&(o.z=n.zFilters[i].apply(t.z,e,r)),o}))},t.prototype.reset=function(){this.xFilters=null,this.yFilters=null,this.zFilters=null},t.prototype.initializeFiltersIfEmpty=function(t){var e=this;null!=this.xFilters&&this.xFilters.length===t.length||(this.xFilters=t.map((function(t){return new Rt(e.config)})),this.yFilters=t.map((function(t){return new Rt(e.config)})),this.zFilters=t.map((function(t){return new Rt(e.config)})))},t}(),zt=function(){function t(t){if(null!=t.velocityFilter)this.keypointsFilter=new Et(t.velocityFilter);else{if(null==t.oneEuroFilter)throw new Error(\"Either configure velocityFilter or oneEuroFilter, but got \"+t+\".\");this.keypointsFilter=new Ct(t.oneEuroFilter)}}return t.prototype.apply=function(t,e,i,n,r){if(void 0===n&&(n=!1),null==t)return this.keypointsFilter.reset(),null;var o=null!=r?function(t,e){return(t.width*e.width+t.height*e.height)/2}(r,i):1,a=n?xt(t,i):t,s=this.keypointsFilter.apply(a,e,o);return n?Ot(s,i):s},t}(),Vt=function(){function t(t){this.alpha=t.alpha}return t.prototype.apply=function(t){var e=this;if(null==t)return this.visibilityFilters=null,null;null!=this.visibilityFilters&&this.visibilityFilters.length===t.length||(this.visibilityFilters=t.map((function(t){return new At(e.alpha)})));for(var i=[],n=0;n<t.length;++n){var r=t[n],o=V({},r);o.score=this.visibilityFilters[n].apply(r.score),i.push(o)}return i},t}(),Lt={reduceBoxesInLowestlayer:!1,interpolatedScaleAspectRatio:1,featureMapHeight:[],featureMapWidth:[],numLayers:5,minScale:.1484375,maxScale:.75,inputSizeHeight:224,inputSizeWidth:224,anchorOffsetX:.5,anchorOffsetY:.5,strides:[8,16,32,32,32],aspectRatios:[1],fixedAnchorSize:!0},Bt={runtime:\"tfjs\",modelType:\"full\",enableSmoothing:!0,enableSegmentation:!1,smoothSegmentation:!0,detectorModelUrl:\"https://tfhub.dev/mediapipe/tfjs-model/blazepose_3d/detector/1\",landmarkModelUrl:\"https://tfhub.dev/mediapipe/tfjs-model/blazepose_3d/landmark/full/2\"},Nt={maxPoses:1,flipHorizontal:!1},Dt={applyExponentialOnBoxSize:!1,flipVertically:!1,ignoreClasses:[],numClasses:1,numBoxes:2254,numCoords:12,boxCoordOffset:0,keypointCoordOffset:4,numKeypoints:4,numValuesPerKeypoint:2,sigmoidScore:!0,scoreClippingThresh:100,reverseOutputOrder:!0,xScale:224,yScale:224,hScale:224,wScale:224,minScoreThresh:.5},Kt=.3,jt={shiftX:0,shiftY:0,scaleX:1.25,scaleY:1.25,squareLong:!0},Ht={outputTensorSize:{width:224,height:224},keepAspectRatio:!0,outputTensorFloatRange:[-1,1],borderMode:\"zero\"},qt={outputTensorSize:{width:256,height:256},keepAspectRatio:!0,outputTensorFloatRange:[0,1],borderMode:\"zero\"},Ut={numLandmarks:39,inputImageWidth:256,inputImageHeight:256,visibilityActivation:\"sigmoid\",flipHorizontally:!1,flipVertically:!1},Xt={numLandmarks:39,inputImageWidth:1,inputImageHeight:1,visibilityActivation:\"sigmoid\",flipHorizontally:!1,flipVertically:!1},Wt={kernelSize:7,minConfidenceToRefine:.5},Yt={alpha:.1},Gt={oneEuroFilter:{frequency:30,minCutOff:.05,beta:80,derivateCutOff:1,minAllowedObjectScale:1e-6}},Qt={oneEuroFilter:{frequency:30,minCutOff:.01,beta:10,derivateCutOff:1,minAllowedObjectScale:1e-6}},Zt={oneEuroFilter:{frequency:30,minCutOff:.1,beta:40,derivateCutOff:1,minAllowedObjectScale:1e-6,disableValueScaling:!0}},$t={activation:\"none\"},Jt={combineWithPreviousRatio:.7};var te=function(){function t(t){this.mask=t}return t.prototype.toCanvasImageSource=function(){return L(this,void 0,void 0,(function(){return B(this,(function(t){return[2,W(this.mask)]}))}))},t.prototype.toImageData=function(){return L(this,void 0,void 0,(function(){return B(this,(function(t){return[2,Y(this.mask)]}))}))},t.prototype.toTensor=function(){return L(this,void 0,void 0,(function(){return B(this,(function(t){return[2,this.mask]}))}))},t.prototype.getUnderlyingType=function(){return\"tensor\"},t}();function ee(t){return Q(t),\"person\"}var ie=function(){function t(t,e,i,n,r,o){this.detectorModel=t,this.landmarkModel=e,this.enableSmoothing=i,this.enableSegmentation=n,this.smoothSegmentation=r,this.modelType=o,this.regionOfInterest=null,this.prevFilteredSegmentationMask=null,this.anchors=function(t){null==t.reduceBoxesInLowestLayer&&(t.reduceBoxesInLowestLayer=!1),null==t.interpolatedScaleAspectRatio&&(t.interpolatedScaleAspectRatio=1),null==t.fixedAnchorSize&&(t.fixedAnchorSize=!1);for(var e=[],i=0;i<t.numLayers;){for(var n=[],r=[],o=[],a=[],s=i;s<t.strides.length&&t.strides[s]===t.strides[i];){var l=dt(t.minScale,t.maxScale,s,t.strides.length);if(0===s&&t.reduceBoxesInLowestLayer)o.push(1),o.push(2),o.push(.5),a.push(.1),a.push(l),a.push(l);else{for(var u=0;u<t.aspectRatios.length;++u)o.push(t.aspectRatios[u]),a.push(l);if(t.interpolatedScaleAspectRatio>0){var h=s===t.strides.length-1?1:dt(t.minScale,t.maxScale,s+1,t.strides.length);a.push(Math.sqrt(l*h)),o.push(t.interpolatedScaleAspectRatio)}}s++}for(var c=0;c<o.length;++c){var p=Math.sqrt(o[c]);n.push(a[c]/p),r.push(a[c]*p)}var f=0,d=0;if(t.featureMapHeight.length>0)f=t.featureMapHeight[i],d=t.featureMapWidth[i];else{var m=t.strides[i];f=Math.ceil(t.inputSizeHeight/m),d=Math.ceil(t.inputSizeWidth/m)}for(var g=0;g<f;++g)for(var y=0;y<d;++y)for(var v=0;v<n.length;++v){var x={xCenter:(y+t.anchorOffsetX)/d,yCenter:(g+t.anchorOffsetY)/f,width:0,height:0};t.fixedAnchorSize?(x.width=1,x.height=1):(x.width=r[v],x.height=n[v]),e.push(x)}i=s}return e}(Lt);var a=d(this.anchors.map((function(t){return t.width}))),l=d(this.anchors.map((function(t){return t.height}))),u=d(this.anchors.map((function(t){return t.xCenter}))),h=d(this.anchors.map((function(t){return t.yCenter})));this.anchorTensor={x:u,y:h,w:a,h:l},this.prevFilteredSegmentationMask=this.enableSegmentation?s([],[0,0]):null}return t.prototype.estimatePoses=function(t,e,i){return L(this,void 0,void 0,(function(){var n,o,a,s,l,c,p,d,m,g,y,v,x,w,k,b,M,S,T,P,O,A,I;return B(this,(function(C){switch(C.label){case 0:return n=function(t){var e;if(null==(e=null==t?Nt:V({},t)).maxPoses&&(e.maxPoses=1),e.maxPoses<=0)throw new Error(\"Invalid maxPoses \"+e.maxPoses+\". Should be > 0.\");if(e.maxPoses>1)throw new Error(\"Multi-pose detection is not implemented yet. Please set maxPoses to 1.\");return e}(e),null==t?(this.reset(),[2,[]]):(this.maxPoses=n.maxPoses,this.timestamp=null!=i?1e3*i:gt(t)?1e6*t.currentTime:null,o=it(t),a=r((function(){return h(rt(t),\"float32\")})),null!=(s=this.regionOfInterest)?[3,2]:[4,this.detectPose(a)]);case 1:if(0===(l=C.sent()).length)return this.reset(),a.dispose(),[2,[]];c=l[0],s=this.poseDetectionToRoi(c,o),C.label=2;case 2:return[4,this.poseLandmarksByRoi(s,a)];case 3:return p=C.sent(),a.dispose(),null==p?(this.reset(),[2,[]]):(d=p.landmarks,m=p.auxiliaryLandmarks,g=p.poseScore,y=p.worldLandmarks,v=p.segmentationMask,x=this.poseLandmarkFiltering(d,m,y,o),w=x.actualLandmarksFiltered,k=x.auxiliaryLandmarksFiltered,b=x.actualWorldLandmarksFiltered,M=this.poseLandmarksToRoi(k,o),this.regionOfInterest=M,S=this.smoothSegmentation&&null!=v?this.poseSegmentationFiltering(v):v,null!=(T=null!=w?xt(w,o):null)&&T.forEach((function(t,e){t.name=K[e]})),null!=(P=b)&&P.forEach((function(t,e){t.name=K[e]})),O={score:g,keypoints:T,keypoints3D:P},null!==S&&(A=r((function(){var t=u(S,2),e=F(t,[[0,0],[0,0],[0,1]]);return _(e,[[0,0],[0,0],[0,2]],\"symmetric\")})),this.smoothSegmentation||f(S),I={maskValueToLabel:ee,mask:new te(A)},O.segmentation=I),[2,[O]])}}))}))},t.prototype.poseSegmentationFiltering=function(t){var e=this.prevFilteredSegmentationMask;return 0===e.size?this.prevFilteredSegmentationMask=t:(this.prevFilteredSegmentationMask=bt(e,t,Jt),f(t)),f(e),this.prevFilteredSegmentationMask},t.prototype.dispose=function(){this.detectorModel.dispose(),this.landmarkModel.dispose(),f([this.anchorTensor.x,this.anchorTensor.y,this.anchorTensor.w,this.anchorTensor.h,this.prevFilteredSegmentationMask])},t.prototype.reset=function(){this.regionOfInterest=null,this.enableSegmentation&&(f(this.prevFilteredSegmentationMask),this.prevFilteredSegmentationMask=s([],[0,0])),this.visibilitySmoothingFilterActual=null,this.visibilitySmoothingFilterAuxiliary=null,this.landmarksSmoothingFilterActual=null,this.landmarksSmoothingFilterAuxiliary=null},t.prototype.detectPose=function(t){return L(this,void 0,void 0,(function(){var e,i,n,r,o,a,s,l,u,h;return B(this,(function(c){switch(c.label){case 0:return e=ft(t,Ht),i=e.imageTensor,n=e.padding,r=this.detectorModel.predict(i),o=mt(r),a=o.boxes,[4,Mt([s=o.logits,a],this.anchorTensor,Dt)];case 1:return 0===(l=c.sent()).length?(f([i,r,s,a]),[2,l]):[4,vt(l,this.maxPoses,Kt)];case 2:return u=c.sent(),h=function(t,e){void 0===t&&(t=[]);for(var i=e.left,n=e.top,r=e.left+e.right,o=e.top+e.bottom,a=0;a<t.length;a++){var s=t[a],l=s.locationData.relativeBoundingBox,u=(l.xMin-i)/(1-r),h=(l.yMin-n)/(1-o),c=l.width/(1-r),p=l.height/(1-o);l.xMin=u,l.yMin=h,l.width=c,l.height=p,l.xMax=u+c,l.yMax=h+p;var f=s.locationData.relativeKeypoints;f&&f.forEach((function(t){var e=(t.x-i)/(1-r),a=(t.y-n)/(1-o);t.x=e,t.y=a}))}return t}(u,n),f([i,r,s,a]),[2,h]}}))}))},t.prototype.poseDetectionToRoi=function(t,e){return 0,1,_t(st(t,e,{rotationVectorEndKeypointIndex:1,rotationVectorStartKeypointIndex:0,rotationVectorTargetAngleDegree:90}),e,jt)},t.prototype.poseLandmarksByRoi=function(t,e){return L(this,void 0,void 0,(function(){var i,n,r,o,a,s,l,u,h,c,p,d,m,g;return B(this,(function(y){switch(y.label){case 0:if(i=it(e),n=ft(e,qt,t),r=n.imageTensor,o=n.padding,a=n.transformationMatrix,\"lite\"!==this.modelType&&\"full\"!==this.modelType&&\"heavy\"!==this.modelType)throw new Error(\"Model type must be one of lite, full or heavy,but got \"+this.modelType);return s=[\"ld_3d\",\"output_poseflag\",\"activation_heatmap\",\"world_3d\"],this.enableSegmentation&&s.push(\"activation_segmentation\"),l=this.landmarkModel.execute(r,s),[4,this.tensorsToPoseLandmarksAndSegmentation(l)];case 1:return null==(u=y.sent())?(f(l),f(r),[2,null]):(h=u.landmarks,c=u.auxiliaryLandmarks,p=u.poseScore,d=u.worldLandmarks,m=u.segmentationMask,[4,this.poseLandmarksAndSegmentationInverseProjection(i,t,o,a,h,c,d,m)]);case 2:return g=y.sent(),f(l),f(r),[2,V({poseScore:p},g)]}}))}))},t.prototype.poseLandmarksAndSegmentationInverseProjection=function(t,e,i,n,o,a,u,h){return L(this,void 0,void 0,(function(){var c,d,m,g,y,v;return B(this,(function(x){return c=kt(o,i),d=kt(a,i),m=ct(c,e),g=ct(d,e),y=function(t,e){for(var i=[],n=0,r=t;n<r.length;n++){var o=r[n],a=o.x,s=o.y,l=e.rotation,u=Math.cos(l)*a-Math.sin(l)*s,h=Math.sin(l)*a+Math.cos(l)*s,c=V({},o);c.x=u,c.y=h,i.push(c)}return i}(u,e),v=null,this.enableSegmentation&&(v=r((function(){var e=h.shape,i=e[0],r=e[1],o=function(t){var e=lt(new Array(16).fill(0));e[0][0]=ht(t,0,0),e[1][0]=-ht(t,0,1),e[2][0]=ht(t,0,2),e[3][0]=-ht(t,0,3),e[0][2]=ht(t,2,0),e[1][2]=-ht(t,2,1),e[2][2]=ht(t,2,2),e[3][2]=-ht(t,2,3),e[0][1]=-ht(t,1,0),e[1][1]=ht(t,1,1),e[2][1]=-ht(t,1,2),e[3][1]=ht(t,1,3),e[0][3]=-ht(t,3,0),e[1][3]=ht(t,3,1),e[2][3]=-ht(t,3,2),e[3][3]=ht(t,3,3);for(var i=t[0][0]*e[0][0]+t[1][0]*e[0][1]+t[2][0]*e[0][2]+t[3][0]*e[0][3],n=0;n<e.length;n++)for(var r=0;r<e.length;r++)e[n][r]/=i;return e}(n),a=s(ot(o,{width:r,height:i},t),[1,8]),u=[1,i,r,1];return p(l.transform(S(h,u),a,\"bilinear\",\"constant\",0,[t.height,t.width]),[0,3])})),f(h)),[2,{landmarks:m,auxiliaryLandmarks:g,worldLandmarks:y,segmentationMask:v}]}))}))},t.prototype.tensorsToPoseLandmarksAndSegmentation=function(t){return L(this,void 0,void 0,(function(){var e,i,n,o,a,s,u,h,c,f,d,m,g;return B(this,(function(y){switch(y.label){case 0:return e=t[0],i=t[1],n=t[2],o=t[3],a=this.enableSegmentation?t[4]:null,[4,i.data()];case 1:return(s=y.sent()[0])<.5?[2,null]:[4,Ft(e,Ut)];case 2:return[4,wt(y.sent(),n,Wt)];case 3:return u=y.sent(),h=u.slice(0,33),c=u.slice(33,35),[4,Ft(o,Xt)];case 4:return f=y.sent(),d=f.slice(0,33),m=function(t,e,i){void 0===i&&(i=!0);for(var n=[],r=0;r<t.length;r++){var o=V({},e[r]);i&&(o.score=t[r].score),n.push(o)}return n}(h,d,!0),g=this.enableSegmentation?function(t,e,i){return r((function(){var n=p(t,[0]),r=n.shape[2];if(1===r){var o=n;switch(e.activation){case\"none\":break;case\"sigmoid\":o=P(o);break;case\"softmax\":throw new Error(\"Softmax activation requires two channels.\");default:throw new Error(\"Activation not supported (\"+e.activation+\")\")}var a=i?l.resizeBilinear(o,[i.height,i.width]):o;return p(a,[2])}throw new Error(\"Unsupported number of tensor channels \"+r)}))}(a,$t):null,[2,{landmarks:h,auxiliaryLandmarks:c,poseScore:s,worldLandmarks:m,segmentationMask:g}]}}))}))},t.prototype.poseLandmarksToRoi=function(t,e){return _t(st(yt(t),e,{rotationVectorStartKeypointIndex:0,rotationVectorEndKeypointIndex:1,rotationVectorTargetAngleDegree:90}),e,jt)},t.prototype.poseLandmarkFiltering=function(t,e,i,n){var r,o,a;if(null!=this.timestamp&&this.enableSmoothing){var s=st(yt(e),n,{rotationVectorEndKeypointIndex:0,rotationVectorStartKeypointIndex:1,rotationVectorTargetAngleDegree:90});null==this.visibilitySmoothingFilterActual&&(this.visibilitySmoothingFilterActual=new Vt(Yt)),r=this.visibilitySmoothingFilterActual.apply(t),null==this.visibilitySmoothingFilterAuxiliary&&(this.visibilitySmoothingFilterAuxiliary=new Vt(Yt)),o=this.visibilitySmoothingFilterAuxiliary.apply(e),a=this.visibilitySmoothingFilterActual.apply(i),null==this.landmarksSmoothingFilterActual&&(this.landmarksSmoothingFilterActual=new zt(Gt)),r=this.landmarksSmoothingFilterActual.apply(r,this.timestamp,n,!0,s),null==this.landmarksSmoothingFilterAuxiliary&&(this.landmarksSmoothingFilterAuxiliary=new zt(Qt)),o=this.landmarksSmoothingFilterAuxiliary.apply(o,this.timestamp,n,!0,s),null==this.worldLandmarksSmoothingFilterActual&&(this.worldLandmarksSmoothingFilterActual=new zt(Zt)),a=this.worldLandmarksSmoothingFilterActual.apply(i,this.timestamp)}else r=t,o=e,a=i;return{actualLandmarksFiltered:r,auxiliaryLandmarksFiltered:o,actualWorldLandmarksFiltered:a}},t}();function ne(t){return L(this,void 0,void 0,(function(){var e,i,n,r,o,a;return B(this,(function(s){switch(s.label){case 0:return e=function(t){var e=V({},null==t?Bt:t);if(null==e.enableSmoothing&&(e.enableSmoothing=Bt.enableSmoothing),null==e.enableSegmentation&&(e.enableSegmentation=Bt.enableSegmentation),null==e.smoothSegmentation&&(e.smoothSegmentation=Bt.smoothSegmentation),null==e.modelType&&(e.modelType=Bt.modelType),null==e.detectorModelUrl&&(e.detectorModelUrl=Bt.detectorModelUrl),null==e.landmarkModelUrl)switch(e.modelType){case\"lite\":e.landmarkModelUrl=\"https://tfhub.dev/mediapipe/tfjs-model/blazepose_3d/landmark/lite/2\";break;case\"heavy\":e.landmarkModelUrl=\"https://tfhub.dev/mediapipe/tfjs-model/blazepose_3d/landmark/heavy/2\";break;case\"full\":default:e.landmarkModelUrl=\"https://tfhub.dev/mediapipe/tfjs-model/blazepose_3d/landmark/full/2\"}return e}(t),i=\"string\"==typeof e.detectorModelUrl&&e.detectorModelUrl.indexOf(\"https://tfhub.dev\")>-1,n=\"string\"==typeof e.landmarkModelUrl&&e.landmarkModelUrl.indexOf(\"https://tfhub.dev\")>-1,[4,Promise.all([R(e.detectorModelUrl,{fromTFHub:i}),R(e.landmarkModelUrl,{fromTFHub:n})])];case 1:return r=s.sent(),o=r[0],a=r[1],[2,new ie(o,a,e.enableSmoothing,e.enableSegmentation,e.smoothSegmentation,e.modelType)]}}))}))}var re,oe,ae=function(){function t(t){!function(t){if(t.maxTracks<1)throw new Error(\"Must specify 'maxTracks' to be at least 1, but encountered \"+t.maxTracks);if(t.maxAge<=0)throw new Error(\"Must specify 'maxAge' to be positive, but encountered \"+t.maxAge);if(void 0!==t.keypointTrackerParams){if(t.keypointTrackerParams.keypointConfidenceThreshold<0||t.keypointTrackerParams.keypointConfidenceThreshold>1)throw new Error(\"Must specify 'keypointConfidenceThreshold' to be in the range [0, 1], but encountered \"+t.keypointTrackerParams.keypointConfidenceThreshold);if(t.keypointTrackerParams.minNumberOfKeypoints<1)throw new Error(\"Must specify 'minNumberOfKeypoints' to be at least 1, but encountered \"+t.keypointTrackerParams.minNumberOfKeypoints);for(var e=0,i=t.keypointTrackerParams.keypointFalloff;e<i.length;e++){var n=i[e];if(n<=0)throw new Error(\"Must specify each keypoint falloff parameterto be positive but encountered \"+n)}}}(t),this.tracks=[],this.maxTracks=t.maxTracks,this.maxAge=1e3*t.maxAge,this.minSimilarity=t.minSimilarity,this.nextID=1}return t.prototype.apply=function(t,e){this.filterOldTracks(e);var i=this.computeSimilarity(t);return this.assignTracks(t,i,e),this.updateTracks(e),t},t.prototype.getTracks=function(){return this.tracks.slice()},t.prototype.getTrackIDs=function(){return new Set(this.tracks.map((function(t){return t.id})))},t.prototype.filterOldTracks=function(t){var e=this;this.tracks=this.tracks.filter((function(i){return t-i.lastTimestamp<=e.maxAge}))},t.prototype.assignTracks=function(t,e,i){for(var n=Array.from(Array(e[0].length).keys()),r=[],o=0,a=Array.from(Array(t.length).keys());o<a.length;o++){var s=a[o];if(0!==n.length){for(var l=-1,u=-1,h=0,c=n;h<c.length;h++){var p=c[h],f=e[s][p];f>=this.minSimilarity&&f>u&&(l=p,u=f)}if(l>=0){var d=this.tracks[l];d=Object.assign(d,this.createTrack(t[s],i,d.id)),t[s].id=d.id;var m=n.indexOf(l);n.splice(m,1)}else r.push(s)}else r.push(s)}for(var g=0,y=r;g<y.length;g++){s=y[g];var v=this.createTrack(t[s],i);this.tracks.push(v),t[s].id=v.id}},t.prototype.updateTracks=function(t){this.tracks.sort((function(t,e){return e.lastTimestamp-t.lastTimestamp})),this.tracks=this.tracks.slice(0,this.maxTracks)},t.prototype.createTrack=function(t,e,i){var n={id:i||this.nextTrackID(),lastTimestamp:e,keypoints:N(t.keypoints).map((function(t){return V({},t)}))};return void 0!==t.box&&(n.box=V({},t.box)),n},t.prototype.nextTrackID=function(){var t=this.nextID;return this.nextID+=1,t},t.prototype.remove=function(){for(var t=[],e=0;e<arguments.length;e++)t[e]=arguments[e];this.tracks=this.tracks.filter((function(e){return!t.includes(e.id)}))},t.prototype.reset=function(){this.tracks=[]},t}(),se=function(t){function e(e){return t.call(this,e)||this}return z(e,t),e.prototype.computeSimilarity=function(t){var e=this;return 0===t.length||0===this.tracks.length?[[]]:t.map((function(t){return e.tracks.map((function(i){return e.iou(t,i)}))}))},e.prototype.iou=function(t,e){var i=Math.max(t.box.xMin,e.box.xMin),n=Math.max(t.box.yMin,e.box.yMin),r=Math.min(t.box.xMax,e.box.xMax),o=Math.min(t.box.yMax,e.box.yMax);if(i>=r||n>=o)return 0;var a=(r-i)*(o-n);return a/(t.box.width*t.box.height+e.box.width*e.box.height-a)},e}(ae),le=function(t){function e(e){var i=t.call(this,e)||this;return i.keypointThreshold=e.keypointTrackerParams.keypointConfidenceThreshold,i.keypointFalloff=e.keypointTrackerParams.keypointFalloff,i.minNumKeyoints=e.keypointTrackerParams.minNumberOfKeypoints,i}return z(e,t),e.prototype.computeSimilarity=function(t){if(0===t.length||0===this.tracks.length)return[[]];for(var e=[],i=0,n=t;i<n.length;i++){for(var r=n[i],o=[],a=0,s=this.tracks;a<s.length;a++){var l=s[a];o.push(this.oks(r,l))}e.push(o)}return e},e.prototype.oks=function(t,e){for(var i=this.area(e.keypoints)+1e-6,n=0,r=0,o=0;o<t.keypoints.length;++o){var a=t.keypoints[o],s=e.keypoints[o];if(!(a.score<this.keypointThreshold||s.score<this.keypointThreshold)){r+=1;var l=Math.pow(a.x-s.x,2)+Math.pow(a.y-s.y,2),u=2*this.keypointFalloff[o];n+=Math.exp(-1*l/(2*i*Math.pow(u,2)))}}return r<this.minNumKeyoints?0:n/r},e.prototype.area=function(t){var e=this,i=t.filter((function(t){return t.score>e.keypointThreshold})),n=Math.min.apply(Math,N([1],i.map((function(t){return t.x})))),r=Math.max.apply(Math,N([0],i.map((function(t){return t.x})))),o=Math.min.apply(Math,N([1],i.map((function(t){return t.y}))));return(r-n)*(Math.max.apply(Math,N([0],i.map((function(t){return t.y}))))-o)},e}(ae);function ue(t){switch(t){case oe.BlazePose:return K.reduce((function(t,e,i){return t[e]=i,t}),{});case oe.PoseNet:case oe.MoveNet:return D.reduce((function(t,e,i){return t[e]=i,t}),{});default:throw new Error(\"Model \"+t+\" is not supported.\")}}!function(t){t.Keypoint=\"keypoint\",t.BoundingBox=\"boundingBox\"}(re||(re={})),function(t){t.MoveNet=\"MoveNet\",t.BlazePose=\"BlazePose\",t.PoseNet=\"PoseNet\"}(oe||(oe={}));var he=Object.freeze({__proto__:null,getKeypointIndexBySide:function(t){switch(t){case oe.BlazePose:return j;case oe.PoseNet:case oe.MoveNet:return H;default:throw new Error(\"Model \"+t+\" is not supported.\")}},getAdjacentPairs:function(t){switch(t){case oe.BlazePose:return U;case oe.PoseNet:case oe.MoveNet:return q;default:throw new Error(\"Model \"+t+\" is not supported.\")}},getKeypointIndexByName:ue}),ce=[\"SinglePose.Lightning\",\"SinglePose.Thunder\",\"MultiPose.Lightning\"],pe={modelType:\"SinglePose.Lightning\",enableSmoothing:!0},fe={},de={frequency:30,minCutOff:2.5,beta:300,derivateCutOff:2.5,thresholdCutOff:.5,thresholdBeta:5,disableValueScaling:!0},me={maxTracks:18,maxAge:1e3,minSimilarity:.2,keypointTrackerParams:{keypointConfidenceThreshold:.3,keypointFalloff:[.026,.025,.025,.035,.035,.079,.079,.072,.072,.062,.062,.107,.107,.087,.087,.089,.089],minNumberOfKeypoints:4}},ge={maxTracks:18,maxAge:1e3,minSimilarity:.15,trackerParams:{}};function ye(t,e,i,n){for(var r={},o=0,a=D;o<a.length;o++){var s=a[o];r[s]=[e[i[s]].y*n.height,e[i[s]].x*n.width]}if(function(t,e){return(t[e.left_hip].score>.2||t[e.right_hip].score>.2)&&(t[e.left_shoulder].score>.2||t[e.right_shoulder].score>.2)}(e,i)){var l=(r.left_hip[0]+r.right_hip[0])/2,u=(r.left_hip[1]+r.right_hip[1])/2,h=function(t,e,i,n,r){for(var o=[\"left_shoulder\",\"right_shoulder\",\"left_hip\",\"right_hip\"],a=0,s=0,l=0;l<o.length;l++){(f=Math.abs(n-i[o[l]][0]))>a&&(a=f),(d=Math.abs(r-i[o[l]][1]))>s&&(s=d)}for(var u=0,h=0,c=0,p=Object.keys(i);c<p.length;c++){var f,d,m=p[c];if(!(t[e[m]].score<.2))(f=Math.abs(n-i[m][0]))>u&&(u=f),(d=Math.abs(r-i[m][1]))>h&&(h=d)}return[a,s,u,h]}(e,i,r,l,u),c=h[0],p=h[1],f=h[2],d=h[3],m=Math.max(1.9*p,1.9*c,1.2*f,1.2*d),g=[l-(m=Math.min(m,Math.max(u,n.width-u,l,n.height-l))),u-m];if(m>Math.max(n.width,n.height)/2)return ve(null==t,n);var y=2*m;return{yMin:g[0]/n.height,xMin:g[1]/n.width,yMax:(g[0]+y)/n.height,xMax:(g[1]+y)/n.width,height:(g[0]+y)/n.height-g[0]/n.height,width:(g[1]+y)/n.width-g[1]/n.width}}return ve(null==t,n)}function ve(t,e){var i,n,r,o;return t?e.width>e.height?(i=1,n=e.height/e.width,r=0,o=(e.width/2-e.height/2)/e.width):(i=e.width/e.height,n=1,r=(e.height/2-e.width/2)/e.height,o=0):e.width>e.height?(i=e.width/e.height,n=1,r=(e.height/2-e.width/2)/e.height,o=0):(i=1,n=e.height/e.width,r=0,o=(e.width/2-e.height/2)/e.width),{yMin:r,xMin:o,yMax:r+i,xMax:o+n,height:i,width:n}}function xe(t){var e,i=null==t?pe:V({},t);if(null==i.modelType)i.modelType=\"SinglePose.Lightning\";else if(ce.indexOf(i.modelType)<0)throw new Error(\"Invalid architecture \"+i.modelType+\". Should be one of \"+ce);if(null==i.enableSmoothing&&(i.enableSmoothing=!0),null!=i.minPoseScore&&(i.minPoseScore<0||i.minPoseScore>1))throw new Error(\"minPoseScore should be between 0.0 and 1.0\");if(null!=i.multiPoseMaxDimension&&(i.multiPoseMaxDimension%32!=0||i.multiPoseMaxDimension<32))throw new Error(\"multiPoseMaxDimension must be a multiple of 32 and higher than 0\");if(\"MultiPose.Lightning\"===i.modelType&&null==i.enableTracking&&(i.enableTracking=!0),\"MultiPose.Lightning\"===i.modelType&&!0===i.enableTracking)if(null==i.trackerType&&(i.trackerType=re.BoundingBox),i.trackerType===re.Keypoint)null!=i.trackerConfig?i.trackerConfig=function(t){var e=we(me,t);e.keypointTrackerParams=V({},me.keypointTrackerParams),null!=t.keypointTrackerParams&&(null!=t.keypointTrackerParams.keypointConfidenceThreshold&&(e.keypointTrackerParams.keypointConfidenceThreshold=t.keypointTrackerParams.keypointConfidenceThreshold),null!=t.keypointTrackerParams.keypointFalloff&&(e.keypointTrackerParams.keypointFalloff=t.keypointTrackerParams.keypointFalloff),null!=t.keypointTrackerParams.minNumberOfKeypoints&&(e.keypointTrackerParams.minNumberOfKeypoints=t.keypointTrackerParams.minNumberOfKeypoints));return e}(i.trackerConfig):i.trackerConfig=me;else{if(i.trackerType!==re.BoundingBox)throw new Error(\"Tracker type not supported by MoveNet\");null!=i.trackerConfig?i.trackerConfig=(e=i.trackerConfig,we(ge,e)):i.trackerConfig=ge}return i}function we(t,e){var i={maxTracks:t.maxTracks,maxAge:t.maxAge,minSimilarity:t.minSimilarity};return null!=e.maxTracks&&(i.maxTracks=e.maxTracks),null!=e.maxAge&&(i.maxAge=e.maxAge),null!=e.minSimilarity&&(i.minSimilarity=e.minSimilarity),i}var ke=function(){function t(t,e){this.moveNetModel=t,this.modelInputResolution={height:0,width:0},this.keypointIndexByName=ue(oe.MoveNet),\"SinglePose.Lightning\"===e.modelType?(this.modelInputResolution.width=192,this.modelInputResolution.height=192):\"SinglePose.Thunder\"===e.modelType&&(this.modelInputResolution.width=256,this.modelInputResolution.height=256),this.multiPoseModel=\"MultiPose.Lightning\"===e.modelType,this.multiPoseModel||(this.keypointFilter=new Ct(de),this.cropRegionFilterYMin=new At(.9),this.cropRegionFilterXMin=new At(.9),this.cropRegionFilterYMax=new At(.9),this.cropRegionFilterXMax=new At(.9)),this.enableSmoothing=e.enableSmoothing,e.minPoseScore?this.minPoseScore=e.minPoseScore:this.minPoseScore=.25,e.multiPoseMaxDimension?this.multiPoseMaxDimension=e.multiPoseMaxDimension:this.multiPoseMaxDimension=256,this.enableTracking=e.enableTracking,this.multiPoseModel&&this.enableTracking&&(e.trackerType===re.Keypoint?this.tracker=new le(e.trackerConfig):e.trackerType===re.BoundingBox&&(this.tracker=new se(e.trackerConfig)),this.enableSmoothing&&(this.keypointFilterMap=new Map))}return t.prototype.runSinglePersonPoseModel=function(t){return L(this,void 0,void 0,(function(){var e,i,n,r,o;return B(this,(function(a){switch(a.label){case 0:if(4!==(e=this.moveNetModel.execute(t)).shape.length||1!==e.shape[0]||1!==e.shape[1]||17!==e.shape[2]||3!==e.shape[3])throw e.dispose(),new Error(\"Unexpected output shape from model: [\"+e.shape+\"]\");return\"webgpu\"===m()?[3,1]:(i=e.dataSync(),[3,3]);case 1:return[4,e.data()];case 2:i=a.sent(),a.label=3;case 3:for(e.dispose(),n={keypoints:[],score:0},r=0,o=0;o<17;++o)n.keypoints[o]={y:i[3*o],x:i[3*o+1],score:i[3*o+2]},n.keypoints[o].score>.2&&(++r,n.score+=n.keypoints[o].score);return r>0&&(n.score/=r),[2,n]}}))}))},t.prototype.runMultiPersonPoseModel=function(t){return L(this,void 0,void 0,(function(){var e,i,n,r,o,a,s,l;return B(this,(function(u){switch(u.label){case 0:if(3!==(e=this.moveNetModel.execute(t)).shape.length||1!==e.shape[0]||56!==e.shape[2])throw e.dispose(),new Error(\"Unexpected output shape from model: [\"+e.shape+\"]\");return\"webgpu\"===m()?[3,1]:(i=e.dataSync(),[3,3]);case 1:return[4,e.data()];case 2:i=u.sent(),u.label=3;case 3:for(e.dispose(),n=[],r=i.length/56,o=0;o<r;++o)for(n[o]={keypoints:[]},a=56*o+51,n[o].box={yMin:i[a],xMin:i[a+1],yMax:i[a+2],xMax:i[a+3],width:i[a+3]-i[a+1],height:i[a+2]-i[a]},s=56*o+55,n[o].score=i[s],n[o].keypoints=[],l=0;l<17;++l)n[o].keypoints[l]={y:i[56*o+3*l],x:i[56*o+3*l+1],score:i[56*o+3*l+2]};return[2,n]}}))}))},t.prototype.estimatePoses=function(t,i,n){return void 0===i&&(i=fe),L(this,void 0,void 0,(function(){var r,o,a,s,l,h;return B(this,(function(c){switch(c.label){case 0:return i=function(t){return null==t?fe:V({},t)}(i),null==t?(this.reset(),[2,[]]):(null==n?gt(t)&&(n=1e6*t.currentTime):n*=1e3,r=rt(t),o=it(r),a=u(r,0),t instanceof e||r.dispose(),s=[],this.multiPoseModel?[3,2]:[4,this.estimateSinglePose(a,o,n)]);case 1:return s=c.sent(),[3,4];case 2:return[4,this.estimateMultiplePoses(a,o,n)];case 3:s=c.sent(),c.label=4;case 4:for(l=0;l<s.length;++l)for(h=0;h<s[l].keypoints.length;++h)s[l].keypoints[h].name=D[h],s[l].keypoints[h].y*=o.height,s[l].keypoints[h].x*=o.width;return[2,s]}}))}))},t.prototype.estimateSinglePose=function(t,e,i){return L(this,void 0,void 0,(function(){var n,o,a,u,c=this;return B(this,(function(p){switch(p.label){case 0:return this.cropRegion||(this.cropRegion=ve(null==this.cropRegion,e)),n=r((function(){var e=s([[c.cropRegion.yMin,c.cropRegion.xMin,c.cropRegion.yMax,c.cropRegion.xMax]]),i=A([1],\"int32\"),n=[c.modelInputResolution.height,c.modelInputResolution.width];return h(l.cropAndResize(t,e,i,n,\"bilinear\",0),\"int32\")})),t.dispose(),[4,this.runSinglePersonPoseModel(n)];case 1:if(o=p.sent(),n.dispose(),o.score<this.minPoseScore)return this.reset(),[2,[]];for(a=0;a<o.keypoints.length;++a)o.keypoints[a].y=this.cropRegion.yMin+o.keypoints[a].y*this.cropRegion.height,o.keypoints[a].x=this.cropRegion.xMin+o.keypoints[a].x*this.cropRegion.width;return null!=i&&this.enableSmoothing&&(o.keypoints=this.keypointFilter.apply(o.keypoints,i,1)),u=ye(this.cropRegion,o.keypoints,this.keypointIndexByName,e),this.cropRegion=this.filterCropRegion(u),[2,[o]]}}))}))},t.prototype.estimateMultiplePoses=function(t,e,i){return L(this,void 0,void 0,(function(){var n,r,o,a,s,u,c,p,f,d,m,g=this;return B(this,(function(y){switch(y.label){case 0:return 32,e.width>e.height?(r=this.multiPoseMaxDimension,o=Math.round(this.multiPoseMaxDimension*e.height/e.width),n=l.resizeBilinear(t,[o,r]),s=r,u=32*Math.ceil(o/32),a=F(n,[[0,0],[0,u-o],[0,0],[0,0]])):(r=Math.round(this.multiPoseMaxDimension*e.width/e.height),o=this.multiPoseMaxDimension,n=l.resizeBilinear(t,[o,r]),s=32*Math.ceil(r/32),u=o,a=F(n,[[0,0],[0,0],[0,s-r],[0,0]])),n.dispose(),t.dispose(),c=h(a,\"int32\"),a.dispose(),[4,this.runMultiPersonPoseModel(c)];case 1:for(p=y.sent(),c.dispose(),p=p.filter((function(t){return t.score>=g.minPoseScore})),d=0;d<p.length;++d)for(f=0;f<p[d].keypoints.length;++f)p[d].keypoints[f].y*=u/o,p[d].keypoints[f].x*=s/r;if(this.enableTracking&&(this.tracker.apply(p,i),this.enableSmoothing)){for(d=0;d<p.length;++d)this.keypointFilterMap.has(p[d].id)||this.keypointFilterMap.set(p[d].id,new Ct(de)),p[d].keypoints=this.keypointFilterMap.get(p[d].id).apply(p[d].keypoints,i,1);m=this.tracker.getTrackIDs(),this.keypointFilterMap.forEach((function(t,e){m.has(e)||g.keypointFilterMap.delete(e)}))}return[2,p]}}))}))},t.prototype.filterCropRegion=function(t){if(t){var e=this.cropRegionFilterYMin.apply(t.yMin),i=this.cropRegionFilterXMin.apply(t.xMin),n=this.cropRegionFilterYMax.apply(t.yMax),r=this.cropRegionFilterXMax.apply(t.xMax);return{yMin:e,xMin:i,yMax:n,xMax:r,height:n-e,width:r-i}}return this.cropRegionFilterYMin.reset(),this.cropRegionFilterXMin.reset(),this.cropRegionFilterYMax.reset(),this.cropRegionFilterXMax.reset(),null},t.prototype.dispose=function(){this.moveNetModel.dispose()},t.prototype.reset=function(){this.cropRegion=null,this.resetFilters()},t.prototype.resetFilters=function(){this.keypointFilter.reset(),this.cropRegionFilterYMin.reset(),this.cropRegionFilterXMin.reset(),this.cropRegionFilterYMax.reset(),this.cropRegionFilterXMax.reset()},t}();function be(t){return void 0===t&&(t=pe),L(this,void 0,void 0,(function(){var e,i,n,r;return B(this,(function(o){switch(o.label){case 0:return e=xe(t),n=!0,e.modelUrl?(n=\"string\"==typeof e.modelUrl&&e.modelUrl.indexOf(\"https://tfhub.dev\")>-1,[4,R(e.modelUrl,{fromTFHub:n})]):[3,2];case 1:return i=o.sent(),[3,4];case 2:return r=void 0,\"SinglePose.Lightning\"===e.modelType?r=\"https://tfhub.dev/google/tfjs-model/movenet/singlepose/lightning/4\":\"SinglePose.Thunder\"===e.modelType?r=\"https://tfhub.dev/google/tfjs-model/movenet/singlepose/thunder/4\":\"MultiPose.Lightning\"===e.modelType&&(r=\"https://tfhub.dev/google/tfjs-model/movenet/multipose/lightning/1\"),[4,R(r,{fromTFHub:n})];case 3:i=o.sent(),o.label=4;case 4:return\"webgl\"===m()&&O().set(\"TOPK_LAST_DIM_CPU_HANDOFF_SIZE_THRESHOLD\",0),[2,new ke(i,e)]}}))}))}var Me={architecture:\"MobileNetV1\",outputStride:16,multiplier:.75,inputResolution:{height:257,width:257}},Se=[\"MobileNetV1\",\"ResNet50\"],Te={MobileNetV1:[8,16],ResNet50:[16]},Pe=[8,16,32],Fe={MobileNetV1:[.5,.75,1],ResNet50:[1]},_e=[1,2,4],Oe={maxPoses:1,flipHorizontal:!1},Ae={maxPoses:5,flipHorizontal:!1,scoreThreshold:.5,nmsRadius:20},Ie=[-123.15,-115.9,-103.06];function Ce(t){return Math.floor(t/2)}var Re=function(){function t(t,e){this.priorityQueue=new Array(t),this.numberOfElements=-1,this.getElementValue=e}return t.prototype.enqueue=function(t){this.priorityQueue[++this.numberOfElements]=t,this.swim(this.numberOfElements)},t.prototype.dequeue=function(){var t=this.priorityQueue[0];return this.exchange(0,this.numberOfElements--),this.sink(0),this.priorityQueue[this.numberOfElements+1]=null,t},t.prototype.empty=function(){return-1===this.numberOfElements},t.prototype.size=function(){return this.numberOfElements+1},t.prototype.all=function(){return this.priorityQueue.slice(0,this.numberOfElements+1)},t.prototype.max=function(){return this.priorityQueue[0]},t.prototype.swim=function(t){for(;t>0&&this.less(Ce(t),t);)this.exchange(t,Ce(t)),t=Ce(t)},t.prototype.sink=function(t){for(;2*t<=this.numberOfElements;){var e=2*t;if(e<this.numberOfElements&&this.less(e,e+1)&&e++,!this.less(t,e))break;this.exchange(t,e),t=e}},t.prototype.getValueAt=function(t){return this.getElementValue(this.priorityQueue[t])},t.prototype.less=function(t,e){return this.getValueAt(t)<this.getValueAt(e)},t.prototype.exchange=function(t,e){var i=this.priorityQueue[t];this.priorityQueue[t]=this.priorityQueue[e],this.priorityQueue[e]=i},t}();function Ee(t,e,i,n,r,o){for(var a=o.shape,s=a[0],l=a[1],u=!0,h=Math.max(i-r,0),c=Math.min(i+r+1,s),p=h;p<c;++p){for(var f=Math.max(n-r,0),d=Math.min(n+r+1,l),m=f;m<d;++m)if(o.get(p,m,t)>e){u=!1;break}if(!u)break}return u}function ze(t){return L(this,void 0,void 0,(function(){return B(this,(function(e){return[2,Promise.all(t.map((function(t){return t.buffer()})))]}))}))}function Ve(t,e,i,n){return{y:n.get(t,e,i),x:n.get(t,e,i+17)}}function Le(t,e,i){var n=Ve(t.heatmapY,t.heatmapX,t.id,i),r=n.y,o=n.x;return{x:t.heatmapX*e+o,y:t.heatmapY*e+r}}function Be(t,e,i,n){var r=i.x,o=i.y;return t.some((function(t){var i,a,s,l,u,h,c=t.keypoints;return i=o,a=r,s=c[n].y,l=c[n].x,(u=s-i)*u+(h=l-a)*h<=e}))}var Ne=D.reduce((function(t,e,i){return t[e]=i,t}),{}),De=[[\"nose\",\"left_eye\"],[\"left_eye\",\"left_ear\"],[\"nose\",\"right_eye\"],[\"right_eye\",\"right_ear\"],[\"nose\",\"left_shoulder\"],[\"left_shoulder\",\"left_elbow\"],[\"left_elbow\",\"left_wrist\"],[\"left_shoulder\",\"left_hip\"],[\"left_hip\",\"left_knee\"],[\"left_knee\",\"left_ankle\"],[\"nose\",\"right_shoulder\"],[\"right_shoulder\",\"right_elbow\"],[\"right_elbow\",\"right_wrist\"],[\"right_shoulder\",\"right_hip\"],[\"right_hip\",\"right_knee\"],[\"right_knee\",\"right_ankle\"]].map((function(t){var e=t[0],i=t[1];return[Ne[e],Ne[i]]})),Ke=De.map((function(t){return t[1]})),je=De.map((function(t){return t[0]}));function He(t,e,i){return t<e?e:t>i?i:t}function qe(t,e,i,n){return{y:He(Math.round(t.y/e),0,i-1),x:He(Math.round(t.x/e),0,n-1)}}function Ue(t,e){return{x:t.x+e.x,y:t.y+e.y}}function Xe(t,e,i,n,r,o,a,s){void 0===s&&(s=2);for(var l=n.shape,u=l[0],h=l[1],c={y:e.y,x:e.x},p=Ue(c,function(t,e,i){var n=i.shape[2]/2;return{y:i.get(e.y,e.x,t),x:i.get(e.y,e.x,n+t)}}(t,qe(c,o,u,h),a)),f=0;f<s;f++){var d=qe(p,o,u,h),m=Ve(d.y,d.x,i,r);p=Ue({x:d.x*o,y:d.y*o},{x:m.x,y:m.y})}var g=qe(p,o,u,h),y=n.get(g.y,g.x,i);return{y:p.y,x:p.x,name:D[i],score:y}}function We(t,e,i,n,r,o){var a=e.shape[2],s=Ke.length,l=new Array(a),u=t.part,h=t.score,c=Le(u,n,i);l[u.id]={score:h,name:D[u.id],y:c.y,x:c.x};for(var p=s-1;p>=0;--p){var f=Ke[p],d=je[p];l[f]&&!l[d]&&(l[d]=Xe(p,l[f],d,e,i,n,o))}for(p=0;p<s;++p){f=je[p],d=Ke[p];l[f]&&!l[d]&&(l[d]=Xe(p,l[f],d,e,i,n,r))}return l}function Ye(t,e,i){return i.reduce((function(i,n,r){var o=n.y,a=n.x,s=n.score;return Be(t,e,{y:o,x:a},r)||(i+=s),i}),0)/i.length}function Ge(t,e,i,n,r,o,a,s){return void 0===a&&(a=.5),void 0===s&&(s=20),L(this,void 0,void 0,(function(){var l,u,h,c,p,f,d,m,g,y,v,x;return B(this,(function(w){switch(w.label){case 0:return[4,ze([t,e,i,n])];case 1:for(l=w.sent(),u=l[0],h=l[1],c=l[2],p=l[3],f=[],d=function(t,e,i){for(var n=i.shape,r=n[0],o=n[1],a=n[2],s=new Re(r*o*a,(function(t){return t.score})),l=0;l<r;++l)for(var u=0;u<o;++u)for(var h=0;h<a;++h){var c=i.get(l,u,h);c<t||Ee(h,c,l,u,e,i)&&s.enqueue({score:c,part:{heatmapY:l,heatmapX:u,id:h}})}return s}(a,1,u),m=s*s;f.length<o&&!d.empty();)g=d.dequeue(),y=Le(g.part,r,h),Be(f,m,y,g.part.id)||(v=We(g,u,h,r,c,p),x=Ye(f,m,v),f.push({keypoints:v,score:x}));return[2,f]}}))}))}function Qe(t){var e=t.shape,i=e[0],n=e[1],o=e[2];return r((function(){var e,s,l=S(t,[i*n,o]),h=C(l,0),c=u(k(h,I(n,\"int32\")),1),p=u((e=h,s=n,r((function(){var t=k(e,I(s,\"int32\"));return y(e,a(t,I(s,\"int32\")))}))),1);return M([c,p],1)}))}function Ze(t,e,i){return r((function(){var n=function(t,e){for(var i=[],n=0;n<D.length;n++){var r=t.get(n,0).valueOf(),o=t.get(n,1).valueOf(),a=$e(r,o,n,e),l=a.x,u=a.y;i.push(u),i.push(l)}return s(i,[D.length,2])}(t,i);return o(h(a(t.toTensor(),I(e,\"int32\")),\"float32\"),n)}))}function $e(t,e,i,n){return{y:n.get(t,e,i),x:n.get(t,e,i+D.length)}}function Je(t,e,i){return L(this,void 0,void 0,(function(){var n,r,o,a,s,l,u,h,c,p;return B(this,(function(f){switch(f.label){case 0:return n=0,r=Qe(t),[4,Promise.all([t.buffer(),e.buffer(),r.buffer()])];case 1:return o=f.sent(),a=o[0],s=o[1],l=o[2],[4,(u=Ze(l,i,s)).buffer()];case 2:return h=f.sent(),c=Array.from(function(t,e){for(var i=e.shape[0],n=new Float32Array(i),r=0;r<i;r++){var o=e.get(r,0),a=e.get(r,1);n[r]=t.get(o,a,r)}return n}(a,l)),p=c.map((function(t,e){return n+=t,{y:h.get(e,0),x:h.get(e,1),score:t,name:D[e]}})),r.dispose(),u.dispose(),[2,{keypoints:p,score:n/p.length}]}}))}))}function ti(t,e){return(t-1)%e==0}var ei=\"https://storage.googleapis.com/tfjs-models/savedmodel/posenet/mobilenet/\",ii=\"https://storage.googleapis.com/tfjs-models/savedmodel/posenet/resnet50/\";function ni(t,e){return function(t,e){return(t-1)%e==0}(t,e)?t:Math.floor(t/e)*e+1}var ri=function(){function t(t,e){this.posenetModel=t;var i=this.posenetModel.inputs[0].shape;n.assert(-1===i[1]&&-1===i[2],(function(){return\"Input shape [\"+i[1]+\", \"+i[2]+\"] must both be equal to or -1\"}));var r,o,a=(r=e.inputResolution,o=e.outputStride,{height:ni(r.height,o),width:ni(r.width,o)});!function(t){n.assert(Pe.indexOf(t)>=0,(function(){return\"outputStride of \"+t+\" is invalid. It must be either 8 or 16.\"}))}(e.outputStride),function(t,e){n.assert(ti(t.height,e),(function(){return\"height of \"+t.height+\" is invalid for output stride \"+e+\".\"})),n.assert(ti(t.width,e),(function(){return\"width of \"+t.width+\" is invalid for output stride \"+e+\".\"}))}(a,e.outputStride),this.inputResolution=a,this.outputStride=e.outputStride,this.architecture=e.architecture}return t.prototype.estimatePoses=function(t,e){return void 0===e&&(e=Oe),L(this,void 0,void 0,(function(){var i,n,r,a,s,l,u,h,c,d,m,g,y,v,x;return B(this,(function(w){switch(w.label){case 0:return i=function(t){var e=t;if(null==e.maxPoses&&(e.maxPoses=1),e.maxPoses<=0)throw new Error(\"Invalid maxPoses \"+e.maxPoses+\". Should be > 0.\");if(e.maxPoses>1){if((e=V(V({},Ae),e)).scoreThreshold<0||e.scoreThreshold>1)throw new Error(\"Invalid scoreThreshold \"+e.scoreThreshold+\". Should be in range [0.0, 1.0]\");if(e.nmsRadius<=0)throw new Error(\"Invalid nmsRadius \"+e.nmsRadius+\".\")}return e}(e),null==t?[2,[]]:(this.maxPoses=i.maxPoses,n=ft(t,{outputTensorSize:this.inputResolution,keepAspectRatio:!0,borderMode:\"replicate\"}),r=n.imageTensor,a=n.padding,s=\"ResNet50\"===this.architecture?o(r,Ie):pt(r,[-1,1]),l=this.posenetModel.predict(s),\"ResNet50\"===this.architecture?(u=p(l[2],[0]),h=p(l[3],[0]),c=p(l[0],[0]),d=p(l[1],[0])):(u=p(l[0],[0]),h=p(l[1],[0]),c=p(l[2],[0]),d=p(l[3],[0])),m=P(h),1!==this.maxPoses?[3,2]:[4,Je(m,u,this.outputStride)]);case 1:return y=w.sent(),g=[y],[3,4];case 2:return[4,Ge(m,u,c,d,this.outputStride,this.maxPoses,i.scoreThreshold,i.nmsRadius)];case 3:g=w.sent(),w.label=4;case 4:return v=it(t),x=function(t,e,i,n){var r=e.height,o=e.width,a=r/(i.height*(1-n.top-n.bottom)),s=o/(i.width*(1-n.left-n.right)),l=-n.top*i.height,u=-n.left*i.width;if(1===s&&1===a&&0===l&&0===u)return t;for(var h=0,c=t;h<c.length;h++)for(var p=0,f=c[h].keypoints;p<f.length;p++){var d=f[p];d.x=(d.x+u)*s,d.y=(d.y+l)*a}return t}(g,v,this.inputResolution,a),i.flipHorizontal&&(x=function(t,e){for(var i=0,n=t;i<n.length;i++)for(var r=0,o=n[i].keypoints;r<o.length;r++){var a=o[r];a.x=e.width-1-a.x}return t}(x,v)),r.dispose(),s.dispose(),f(l),u.dispose(),h.dispose(),c.dispose(),d.dispose(),m.dispose(),[2,x]}}))}))},t.prototype.dispose=function(){this.posenetModel.dispose()},t.prototype.reset=function(){},t}();function oi(t){return void 0===t&&(t=Me),L(this,void 0,void 0,(function(){var e,i,n,r,o;return B(this,(function(a){switch(a.label){case 0:return\"ResNet50\"!==(e=function(t){var e=t||Me;if(null==e.architecture&&(e.architecture=\"MobileNetV1\"),Se.indexOf(e.architecture)<0)throw new Error(\"Invalid architecture \"+e.architecture+\". Should be one of \"+Se);if(null==e.inputResolution&&(e.inputResolution={height:257,width:257}),null==e.outputStride&&(e.outputStride=16),Te[e.architecture].indexOf(e.outputStride)<0)throw new Error(\"Invalid outputStride \"+e.outputStride+\". Should be one of \"+Te[e.architecture]+\" for architecture \"+e.architecture+\".\");if(null==e.multiplier&&(e.multiplier=1),Fe[e.architecture].indexOf(e.multiplier)<0)throw new Error(\"Invalid multiplier \"+e.multiplier+\". Should be one of \"+Fe[e.architecture]+\" for architecture \"+e.architecture+\".\");if(null==e.quantBytes&&(e.quantBytes=4),_e.indexOf(e.quantBytes)<0)throw new Error(\"Invalid quantBytes \"+e.quantBytes+\". Should be one of \"+_e+\" for architecture \"+e.architecture+\".\");if(\"MobileNetV1\"===e.architecture&&32===e.outputStride&&1!==e.multiplier)throw new Error(\"When using an output stride of 32, you must select 1 as the multiplier.\");return e}(t)).architecture?[3,2]:(s=e.outputStride,l=e.quantBytes,u=\"model-stride\"+s+\".json\",i=4===l?ii+\"float/\"+u:ii+\"quant\"+l+\"/\"+u,[4,R(e.modelUrl||i)]);case 1:return n=a.sent(),[2,new ri(n,e)];case 2:return r=function(t,e,i){var n={1:\"100\",.75:\"075\",.5:\"050\"},r=\"model-stride\"+t+\".json\";return 4===i?ei+\"float/\"+n[e]+\"/\"+r:ei+\"quant\"+i+\"/\"+n[e]+\"/\"+r}(e.outputStride,e.multiplier,e.quantBytes),[4,R(e.modelUrl||r)];case 3:return o=a.sent(),[2,new ri(o,e)]}var s,l,u}))}))}function ai(t,e){return L(this,void 0,void 0,(function(){var i,n;return B(this,(function(r){switch(t){case oe.PoseNet:return[2,oi(e)];case oe.BlazePose:if(n=void 0,null!=(i=e)){if(\"tfjs\"===i.runtime)return[2,ne(e)];if(\"mediapipe\"===i.runtime)return[2,et(e)];n=i.runtime}throw new Error(\"Expect modelConfig.runtime to be either 'tfjs' or 'mediapipe', but got \"+n);case oe.MoveNet:return[2,be(e)];default:throw new Error(t+\" is not a supported model name.\")}}))}))}var si={keypointsToNormalizedKeypoints:Ot},li={modelType:{SINGLEPOSE_LIGHTNING:\"SinglePose.Lightning\",SINGLEPOSE_THUNDER:\"SinglePose.Thunder\",MULTIPOSE_LIGHTNING:\"MultiPose.Lightning\"}};export{oe as SupportedModels,re as TrackerType,si as calculators,ai as createDetector,li as movenet,he as util};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nconst contexts: {[key: string]: WebGLRenderingContext} = {};\n\nconst WEBGL_ATTRIBUTES: WebGLContextAttributes = {\n  alpha: false,\n  antialias: false,\n  premultipliedAlpha: false,\n  preserveDrawingBuffer: false,\n  depth: false,\n  stencil: false,\n  failIfMajorPerformanceCaveat: true\n};\n\nexport function clearWebGLContext(webGLVersion: number) {\n  delete contexts[webGLVersion];\n}\n\nexport function setWebGLContext(\n    webGLVersion: number, gl: WebGLRenderingContext) {\n  contexts[webGLVersion] = gl;\n}\n\nexport function getWebGLContext(\n    webGLVersion: number,\n    customCanvas?: HTMLCanvasElement|OffscreenCanvas): WebGLRenderingContext {\n  if (!(webGLVersion in contexts) || customCanvas != null) {\n    const newCtx = getWebGLRenderingContext(webGLVersion, customCanvas);\n    if (newCtx !== null) {\n      contexts[webGLVersion] = newCtx;\n    } else {\n      console.log('Could not get context for WebGL version', webGLVersion);\n      return null;\n    }\n  }\n  const gl = contexts[webGLVersion];\n  if (gl == null || gl.isContextLost()) {\n    delete contexts[webGLVersion];\n    return getWebGLContext(webGLVersion);\n  }\n\n  gl.disable(gl.DEPTH_TEST);\n  gl.disable(gl.STENCIL_TEST);\n  gl.disable(gl.BLEND);\n  gl.disable(gl.DITHER);\n  gl.disable(gl.POLYGON_OFFSET_FILL);\n  gl.disable(gl.SAMPLE_COVERAGE);\n  gl.enable(gl.SCISSOR_TEST);\n  gl.enable(gl.CULL_FACE);\n  gl.cullFace(gl.BACK);\n\n  return contexts[webGLVersion];\n}\n\nfunction createCanvas(webGLVersion: number) {\n  if (typeof OffscreenCanvas !== 'undefined' && webGLVersion === 2) {\n    return new OffscreenCanvas(300, 150);\n  } else if (typeof document !== 'undefined') {\n    return document.createElement('canvas');\n  } else {\n    throw new Error('Cannot create a canvas in this context');\n  }\n}\n\nfunction getWebGLRenderingContext(\n    webGLVersion: number,\n    customCanvas?: HTMLCanvasElement|OffscreenCanvas): WebGLRenderingContext {\n  if (webGLVersion !== 1 && webGLVersion !== 2) {\n    throw new Error('Cannot get WebGL rendering context, WebGL is disabled.');\n  }\n  const canvas =\n      customCanvas == null ? createCanvas(webGLVersion) : customCanvas;\n\n  canvas.addEventListener('webglcontextlost', (ev: Event) => {\n    ev.preventDefault();\n    delete contexts[webGLVersion];\n  }, false);\n\n  if (env().getBool('SOFTWARE_WEBGL_ENABLED')) {\n    WEBGL_ATTRIBUTES.failIfMajorPerformanceCaveat = false;\n  }\n\n  if (webGLVersion === 1) {\n    return (canvas.getContext('webgl', WEBGL_ATTRIBUTES) ||\n            canvas.getContext('experimental-webgl', WEBGL_ATTRIBUTES)) as\n        WebGLRenderingContext;\n  }\n  return canvas.getContext('webgl2', WEBGL_ATTRIBUTES) as WebGLRenderingContext;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, DataId, DataType, env, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport enum PackingScheme {\n  /**\n   * All values in a single texel are densely packed without any constraints.\n   *\n   * This is how the shader encodes a tensor with shape = [2, 3, 4]\n   * (indices are [batch, row, col]).\n   *\n   * 000|001   010|011   020|021\n   * -------   -------   -------\n   * 002|003   012|013   022|023\n   *\n   * 100|101   110|111   120|121\n   * -------   -------   -------\n   * 102|103   112|113   122|123\n   *\n   */\n  DENSE,\n\n  /**\n   * Single texels contain only values from the same batch, and from adjacent\n   * rows and columns.\n   *\n   * This is how the shader encodes a tensor with shape = [2, 3, 5]\n   * (indices are [batch, row, col]).\n   *\n   * 000|001   002|003   004|xxx   020|021   022|023   024|xxx\n   * -------   -------   -------   -------   -------   -------\n   * 010|011   012|013   014|xxx   xxx|xxx   xxx|xxx   xxx|xxx\n   *\n   * 100|101   102|103   104|xxx   120|121   122|123   124|xxx\n   * -------   -------   -------   -------   -------   -------\n   * 110|111   112|113   114|xxx   xxx|xxx   xxx|xxx   xxx|xxx\n   *\n   */\n  SHARED_BATCH\n}\n\nexport enum TextureUsage {\n  RENDER,\n  UPLOAD,\n  PIXELS,\n  DOWNLOAD\n}\n\nexport enum PhysicalTextureType {\n  UNPACKED_FLOAT16,\n  UNPACKED_FLOAT32,\n  PACKED_4X1_UNSIGNED_BYTE,\n  PACKED_2X2_FLOAT32,\n  PACKED_2X2_FLOAT16\n}\n\nexport interface Texture {\n  texture: WebGLTexture;\n  texShape: [number, number];\n}\nexport interface TextureData {\n  // Required.\n  shape: number[];\n  dtype: DataType;\n\n  // Optional.\n  values?: backend_util.BackendValues;\n  texture?: Texture;\n  // For complex numbers, the real and imaginary parts are stored as their own\n  // individual tensorInfos, with a parent joining the two with the\n  // complexTensors field. When this is defined, texture will be null.\n  complexTensorInfos?: {real: TensorInfo, imag: TensorInfo};\n  /** [rows, columns] shape of the texture. */\n  texShape?: [number, number];\n  usage?: TextureUsage;\n  isPacked?: boolean;\n\n  refCount: number;\n\n  // Available when the tensor has been sliced.\n  slice?: {\n    // Offset in the 'flat index' space.\n    flatOffset: number;\n    // Used for counting how many sliced tensors point to the same texture.\n    origDataId: DataId;\n  };\n}\n\nexport function getUnpackedMatrixTextureShapeWidthHeight(\n    rows: number, columns: number): [number, number] {\n  return [columns, rows];\n}\n\nexport function getUnpackedArraySizeFromMatrixSize(\n    matrixSize: number, channelsPerTexture: number): number {\n  return matrixSize * channelsPerTexture;\n}\n\nexport function getColorMatrixTextureShapeWidthHeight(\n    rows: number, columns: number): [number, number] {\n  return [columns * 4, rows];\n}\n\n/**\n * Get shape for densely packed RGBA texture.\n */\nexport function getDenseTexShape(shape: number[]): [number, number] {\n  const size = util.sizeFromShape(shape);\n  const texelsNeeded = Math.ceil(size / 4);\n  return util.sizeToSquarishShape(texelsNeeded);\n}\n\nexport function getMatrixSizeFromUnpackedArraySize(\n    unpackedSize: number, channelsPerTexture: number): number {\n  if (unpackedSize % channelsPerTexture !== 0) {\n    throw new Error(\n        `unpackedSize (${unpackedSize}) must be a multiple of ` +\n        `${channelsPerTexture}`);\n  }\n  return unpackedSize / channelsPerTexture;\n}\n\nexport function decodeMatrixFromUnpackedColorRGBAArray(\n    unpackedArray: Float32Array, matrix: Float32Array, channels: number) {\n  const requiredSize = unpackedArray.length * channels / 4;\n  if (matrix.length < requiredSize) {\n    throw new Error(\n        `matrix length (${matrix.length}) must be >= ${requiredSize}`);\n  }\n  let dst = 0;\n  for (let src = 0; src < unpackedArray.length; src += 4) {\n    for (let c = 0; c < channels; c++) {\n      matrix[dst++] = unpackedArray[src + c];\n    }\n  }\n}\n\nexport function getPackedMatrixTextureShapeWidthHeight(\n    rows: number, columns: number): [number, number] {\n  return [\n    Math.max(1, Math.ceil(columns / 2)), Math.max(1, Math.ceil(rows / 2))\n  ];\n}\n\nexport function getPackedRGBAArraySizeFromMatrixShape(\n    rows: number, columns: number): number {\n  const [w, h] = getPackedMatrixTextureShapeWidthHeight(rows, columns);\n  return w * h * 4;\n}\n\nexport interface TextureConfig {\n  internalFormatFloat: number;\n  textureFormatFloat: number;\n  internalFormatPackedHalfFloat: number;\n  internalFormatHalfFloat: number;\n  internalFormatPackedFloat: number;\n\n  // The format to use during a gl.readPixels call.\n  downloadTextureFormat: number;\n  // How many channels need to be unpacked after a gl.readPixels call.\n  downloadUnpackNumChannels: number;\n\n  defaultNumChannels: number;\n  textureTypeHalfFloat: number;\n  textureTypeFloat: number;\n}\n\nexport function getTextureConfig(\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    gl: WebGLRenderingContext, textureHalfFloatExtension?: any): TextureConfig {\n  // tslint:disable-next-line:no-any\n  const glany = gl as any;\n\n  let internalFormatFloat: number;\n  let internalFormatHalfFloat: number;\n  let internalFormatPackedHalfFloat: number;\n  let internalFormatPackedFloat: number;\n  let textureFormatFloat: number;\n\n  let downloadTextureFormat: number;\n  let downloadUnpackNumChannels: number;\n\n  let defaultNumChannels: number;\n  let textureTypeHalfFloat: number;\n  let textureTypeFloat: number;\n\n  if (env().getNumber('WEBGL_VERSION') === 2) {\n    internalFormatFloat = glany.R32F;\n    internalFormatHalfFloat = glany.R16F;\n    internalFormatPackedHalfFloat = glany.RGBA16F;\n    internalFormatPackedFloat = glany.RGBA32F;\n    textureFormatFloat = glany.RED;\n    downloadUnpackNumChannels = 4;\n    defaultNumChannels = 1;\n    textureTypeHalfFloat = glany.HALF_FLOAT;\n    textureTypeFloat = glany.FLOAT;\n    downloadTextureFormat = glany.RGBA8;\n  } else {\n    internalFormatFloat = gl.RGBA;\n    internalFormatHalfFloat = gl.RGBA;\n    internalFormatPackedHalfFloat = gl.RGBA;\n    internalFormatPackedFloat = glany.RGBA;\n    textureFormatFloat = gl.RGBA;\n    downloadUnpackNumChannels = 4;\n    defaultNumChannels = 4;\n    textureTypeHalfFloat = textureHalfFloatExtension != null ?\n        textureHalfFloatExtension.HALF_FLOAT_OES :\n        null;\n    textureTypeFloat = gl.FLOAT;\n    downloadTextureFormat = gl.RGBA;\n  }\n\n  return {\n    internalFormatFloat,\n    internalFormatHalfFloat,\n    internalFormatPackedHalfFloat,\n    internalFormatPackedFloat,\n    textureFormatFloat,\n    downloadTextureFormat,\n    downloadUnpackNumChannels,\n    defaultNumChannels,\n    textureTypeHalfFloat,\n    textureTypeFloat\n  };\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {getWebGLContext} from './canvas_util';\nimport {getTextureConfig} from './tex_util';\n\nexport function callAndCheck<T>(gl: WebGLRenderingContext, func: () => T): T {\n  const returnValue = func();\n  if (env().getBool('DEBUG')) {\n    checkWebGLError(gl);\n  }\n  return returnValue;\n}\n\nfunction checkWebGLError(gl: WebGLRenderingContext) {\n  const error = gl.getError();\n  if (error !== gl.NO_ERROR) {\n    throw new Error('WebGL Error: ' + getWebGLErrorMessage(gl, error));\n  }\n}\n\n// https://en.wikipedia.org/wiki/Half-precision_floating-point_format\nconst MIN_FLOAT16 = 5.96e-8;\nconst MAX_FLOAT16 = 65504;\n\nexport function canBeRepresented(num: number): boolean {\n  if (env().getBool('WEBGL_RENDER_FLOAT32_ENABLED') || num === 0 ||\n      (MIN_FLOAT16 < Math.abs(num) && Math.abs(num) < MAX_FLOAT16)) {\n    return true;\n  }\n  return false;\n}\n\nexport function getWebGLErrorMessage(\n    gl: WebGLRenderingContext, status: number): string {\n  switch (status) {\n    case gl.NO_ERROR:\n      return 'NO_ERROR';\n    case gl.INVALID_ENUM:\n      return 'INVALID_ENUM';\n    case gl.INVALID_VALUE:\n      return 'INVALID_VALUE';\n    case gl.INVALID_OPERATION:\n      return 'INVALID_OPERATION';\n    case gl.INVALID_FRAMEBUFFER_OPERATION:\n      return 'INVALID_FRAMEBUFFER_OPERATION';\n    case gl.OUT_OF_MEMORY:\n      return 'OUT_OF_MEMORY';\n    case gl.CONTEXT_LOST_WEBGL:\n      return 'CONTEXT_LOST_WEBGL';\n    default:\n      return `Unknown error code ${status}`;\n  }\n}\n\nexport function getExtensionOrThrow(\n    gl: WebGLRenderingContext, extensionName: string): {} {\n  return throwIfNull<{}>(\n      gl, () => gl.getExtension(extensionName),\n      'Extension \"' + extensionName + '\" not supported on this browser.');\n}\n\nexport function createVertexShader(\n    gl: WebGLRenderingContext, vertexShaderSource: string): WebGLShader {\n  const vertexShader: WebGLShader = throwIfNull<WebGLShader>(\n      gl, () => gl.createShader(gl.VERTEX_SHADER),\n      'Unable to create vertex WebGLShader.');\n  callAndCheck(gl, () => gl.shaderSource(vertexShader, vertexShaderSource));\n  callAndCheck(gl, () => gl.compileShader(vertexShader));\n  if (gl.getShaderParameter(vertexShader, gl.COMPILE_STATUS) === false) {\n    console.log(gl.getShaderInfoLog(vertexShader));\n    throw new Error('Failed to compile vertex shader.');\n  }\n  return vertexShader;\n}\n\nexport function createFragmentShader(\n    gl: WebGLRenderingContext, fragmentShaderSource: string): WebGLShader {\n  const fragmentShader: WebGLShader = throwIfNull<WebGLShader>(\n      gl, () => gl.createShader(gl.FRAGMENT_SHADER),\n      'Unable to create fragment WebGLShader.');\n  callAndCheck(gl, () => gl.shaderSource(fragmentShader, fragmentShaderSource));\n  callAndCheck(gl, () => gl.compileShader(fragmentShader));\n  if (env().get('ENGINE_COMPILE_ONLY')) {\n    return fragmentShader;\n  }\n  if (gl.getShaderParameter(fragmentShader, gl.COMPILE_STATUS) === false) {\n    logShaderSourceAndInfoLog(\n        fragmentShaderSource, gl.getShaderInfoLog(fragmentShader));\n    throw new Error('Failed to compile fragment shader.');\n  }\n  return fragmentShader;\n}\n\nconst lineNumberRegex = /ERROR: [0-9]+:([0-9]+):/g;\nexport function logShaderSourceAndInfoLog(\n    shaderSource: string, shaderInfoLog: string) {\n  const lineNumberRegexResult = lineNumberRegex.exec(shaderInfoLog);\n  if (lineNumberRegexResult == null) {\n    console.log(`Couldn't parse line number in error: ${shaderInfoLog}`);\n    console.log(shaderSource);\n    return;\n  }\n\n  const lineNumber = +lineNumberRegexResult[1];\n\n  const shaderLines = shaderSource.split('\\n');\n  const pad = shaderLines.length.toString().length + 2;\n  const linesWithLineNumbers = shaderLines.map(\n      (line, lineNumber) =>\n          util.rightPad((lineNumber + 1).toString(), pad) + line);\n  let maxLineLength = 0;\n  for (let i = 0; i < linesWithLineNumbers.length; i++) {\n    maxLineLength = Math.max(linesWithLineNumbers[i].length, maxLineLength);\n  }\n\n  const beforeErrorLines = linesWithLineNumbers.slice(0, lineNumber - 1);\n  const errorLine = linesWithLineNumbers.slice(lineNumber - 1, lineNumber);\n  const afterErrorLines = linesWithLineNumbers.slice(lineNumber);\n\n  console.log(beforeErrorLines.join('\\n'));\n  console.log(shaderInfoLog.split('\\n')[0]);\n  console.log(\n      `%c ${util.rightPad(errorLine[0], maxLineLength)}`,\n      'border:1px solid red; background-color:#e3d2d2; color:#a61717');\n  console.log(afterErrorLines.join('\\n'));\n}\n\nexport function createProgram(gl: WebGLRenderingContext): WebGLProgram {\n  return throwIfNull<WebGLProgram>(\n      gl, () => gl.createProgram(), 'Unable to create WebGLProgram.');\n}\n\nexport function linkProgram(gl: WebGLRenderingContext, program: WebGLProgram) {\n  callAndCheck(gl, () => gl.linkProgram(program));\n  if (env().get('ENGINE_COMPILE_ONLY')) {\n    return;\n  }\n  if (gl.getProgramParameter(program, gl.LINK_STATUS) === false) {\n    console.log(gl.getProgramInfoLog(program));\n    throw new Error('Failed to link vertex and fragment shaders.');\n  }\n}\n\nexport function validateProgram(\n    gl: WebGLRenderingContext, program: WebGLProgram) {\n  callAndCheck(gl, () => gl.validateProgram(program));\n  if (gl.getProgramParameter(program, gl.VALIDATE_STATUS) === false) {\n    console.log(gl.getProgramInfoLog(program));\n    throw new Error('Shader program validation failed.');\n  }\n}\n\nexport function createStaticVertexBuffer(\n    gl: WebGLRenderingContext, data: Float32Array): WebGLBuffer {\n  const buffer: WebGLBuffer = throwIfNull<WebGLBuffer>(\n      gl, () => gl.createBuffer(), 'Unable to create WebGLBuffer');\n  callAndCheck(gl, () => gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, buffer));\n  callAndCheck(gl, () => gl.bufferData(gl.ARRAY_BUFFER, data, gl.STATIC_DRAW));\n  return buffer;\n}\n\nexport function createStaticIndexBuffer(\n    gl: WebGLRenderingContext, data: Uint16Array): WebGLBuffer {\n  const buffer: WebGLBuffer = throwIfNull<WebGLBuffer>(\n      gl, () => gl.createBuffer(), 'Unable to create WebGLBuffer');\n  callAndCheck(gl, () => gl.bindBuffer(gl.ELEMENT_ARRAY_BUFFER, buffer));\n  callAndCheck(\n      gl, () => gl.bufferData(gl.ELEMENT_ARRAY_BUFFER, data, gl.STATIC_DRAW));\n  return buffer;\n}\n\nexport function getNumChannels(): number {\n  if (env().getNumber('WEBGL_VERSION') === 2) {\n    return 1;\n  }\n  return 4;\n}\n\nexport function createTexture(gl: WebGLRenderingContext): WebGLTexture {\n  return throwIfNull<WebGLTexture>(\n      gl, () => gl.createTexture(), 'Unable to create WebGLTexture.');\n}\n\nexport function validateTextureSize(width: number, height: number) {\n  const maxTextureSize = env().getNumber('WEBGL_MAX_TEXTURE_SIZE');\n  if ((width <= 0) || (height <= 0)) {\n    const requested = `[${width}x${height}]`;\n    throw new Error('Requested texture size ' + requested + ' is invalid.');\n  }\n  if ((width > maxTextureSize) || (height > maxTextureSize)) {\n    const requested = `[${width}x${height}]`;\n    const max = `[${maxTextureSize}x${maxTextureSize}]`;\n    throw new Error(\n        'Requested texture size ' + requested +\n        ' greater than WebGL maximum on this browser / GPU ' + max + '.');\n  }\n}\n\nexport function createFramebuffer(gl: WebGLRenderingContext): WebGLFramebuffer {\n  return throwIfNull<WebGLFramebuffer>(\n      gl, () => gl.createFramebuffer(), 'Unable to create WebGLFramebuffer.');\n}\n\nexport function bindVertexBufferToProgramAttribute(\n    gl: WebGLRenderingContext, program: WebGLProgram, attribute: string,\n    buffer: WebGLBuffer, arrayEntriesPerItem: number, itemStrideInBytes: number,\n    itemOffsetInBytes: number): boolean {\n  const loc = gl.getAttribLocation(program, attribute);\n  if (loc === -1) {\n    // The GPU compiler decided to strip out this attribute because it's unused,\n    // thus no need to bind.\n    return false;\n  }\n  callAndCheck(gl, () => gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, buffer));\n  callAndCheck(\n      gl,\n      () => gl.vertexAttribPointer(\n          loc, arrayEntriesPerItem, gl.FLOAT, false, itemStrideInBytes,\n          itemOffsetInBytes));\n  callAndCheck(gl, () => gl.enableVertexAttribArray(loc));\n  return true;\n}\n\nexport function bindTextureUnit(\n    gl: WebGLRenderingContext, texture: WebGLTexture, textureUnit: number) {\n  validateTextureUnit(gl, textureUnit);\n  callAndCheck(gl, () => gl.activeTexture(gl.TEXTURE0 + textureUnit));\n  callAndCheck(gl, () => gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, texture));\n}\n\nexport function unbindTextureUnit(\n    gl: WebGLRenderingContext, textureUnit: number) {\n  validateTextureUnit(gl, textureUnit);\n  callAndCheck(gl, () => gl.activeTexture(gl.TEXTURE0 + textureUnit));\n  callAndCheck(gl, () => gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, null));\n}\n\nexport function getProgramUniformLocationOrThrow(\n    gl: WebGLRenderingContext, program: WebGLProgram,\n    uniformName: string): WebGLUniformLocation {\n  return throwIfNull<WebGLUniformLocation>(\n      gl, () => gl.getUniformLocation(program, uniformName),\n      'uniform \"' + uniformName + '\" not present in program.');\n}\n\nexport function getProgramUniformLocation(\n    gl: WebGLRenderingContext, program: WebGLProgram,\n    uniformName: string): WebGLUniformLocation {\n  return gl.getUniformLocation(program, uniformName);\n}\n\nexport function bindTextureToProgramUniformSampler(\n    gl: WebGLRenderingContext, texture: WebGLTexture,\n    uniformSamplerLocation: WebGLUniformLocation, textureUnit: number) {\n  callAndCheck(gl, () => bindTextureUnit(gl, texture, textureUnit));\n  callAndCheck(gl, () => gl.uniform1i(uniformSamplerLocation, textureUnit));\n}\n\nexport function bindCanvasToFramebuffer(gl: WebGLRenderingContext) {\n  callAndCheck(gl, () => gl.bindFramebuffer(gl.FRAMEBUFFER, null));\n  callAndCheck(gl, () => gl.viewport(0, 0, gl.canvas.width, gl.canvas.height));\n  callAndCheck(gl, () => gl.scissor(0, 0, gl.canvas.width, gl.canvas.height));\n}\n\nexport function bindColorTextureToFramebuffer(\n    gl: WebGLRenderingContext, texture: WebGLTexture,\n    framebuffer: WebGLFramebuffer) {\n  callAndCheck(gl, () => gl.bindFramebuffer(gl.FRAMEBUFFER, framebuffer));\n  callAndCheck(\n      gl,\n      () => gl.framebufferTexture2D(\n          gl.FRAMEBUFFER, gl.COLOR_ATTACHMENT0, gl.TEXTURE_2D, texture, 0));\n}\n\nexport function unbindColorTextureFromFramebuffer(\n    gl: WebGLRenderingContext, framebuffer: WebGLFramebuffer) {\n  callAndCheck(gl, () => gl.bindFramebuffer(gl.FRAMEBUFFER, framebuffer));\n  callAndCheck(\n      gl,\n      () => gl.framebufferTexture2D(\n          gl.FRAMEBUFFER, gl.COLOR_ATTACHMENT0, gl.TEXTURE_2D, null, 0));\n}\n\nexport function validateFramebuffer(gl: WebGLRenderingContext) {\n  const status = gl.checkFramebufferStatus(gl.FRAMEBUFFER);\n  if (status !== gl.FRAMEBUFFER_COMPLETE) {\n    throw new Error(\n        'Error binding framebuffer: ' + getFramebufferErrorMessage(gl, status));\n  }\n}\n\nexport function getFramebufferErrorMessage(\n    gl: WebGLRenderingContext, status: number): string {\n  switch (status) {\n    case gl.FRAMEBUFFER_INCOMPLETE_ATTACHMENT:\n      return 'FRAMEBUFFER_INCOMPLETE_ATTACHMENT';\n    case gl.FRAMEBUFFER_INCOMPLETE_MISSING_ATTACHMENT:\n      return 'FRAMEBUFFER_INCOMPLETE_MISSING_ATTACHMENT';\n    case gl.FRAMEBUFFER_INCOMPLETE_DIMENSIONS:\n      return 'FRAMEBUFFER_INCOMPLETE_DIMENSIONS';\n    case gl.FRAMEBUFFER_UNSUPPORTED:\n      return 'FRAMEBUFFER_UNSUPPORTED';\n    default:\n      return `unknown error ${status}`;\n  }\n}\n\nfunction throwIfNull<T>(\n    gl: WebGLRenderingContext, returnTOrNull: () => T | null,\n    failureMessage: string): T {\n  const tOrNull: T|null = callAndCheck(gl, () => returnTOrNull());\n  if (tOrNull == null) {\n    throw new Error(failureMessage);\n  }\n  return tOrNull;\n}\n\nfunction validateTextureUnit(gl: WebGLRenderingContext, textureUnit: number) {\n  const maxTextureUnit = gl.MAX_COMBINED_TEXTURE_IMAGE_UNITS - 1;\n  const glTextureUnit = textureUnit + gl.TEXTURE0;\n  if (glTextureUnit < gl.TEXTURE0 || glTextureUnit > maxTextureUnit) {\n    const textureUnitRange = `[gl.TEXTURE0, gl.TEXTURE${maxTextureUnit}]`;\n    throw new Error(`textureUnit must be in ${textureUnitRange}.`);\n  }\n}\n\nexport function getBatchDim(shape: number[], dimsToSkip = 2): number {\n  return util.sizeFromShape(shape.slice(0, shape.length - dimsToSkip));\n}\n\nexport function getRowsCols(shape: number[]): [number, number] {\n  if (shape.length === 0) {\n    throw Error('Cannot get rows and columns of an empty shape array.');\n  }\n\n  return [\n    shape.length > 1 ? shape[shape.length - 2] : 1, shape[shape.length - 1]\n  ];\n}\n\nexport function getShapeAs3D(shape: number[]): [number, number, number] {\n  let shapeAs3D: [number, number, number] = [1, 1, 1];\n  const isScalar = shape.length === 0 || (shape.length === 1 && shape[0] === 1);\n  if (!isScalar) {\n    shapeAs3D =\n        [getBatchDim(shape), ...getRowsCols(shape)] as [number, number, number];\n  }\n  return shapeAs3D;\n}\n\nexport function getTextureShapeFromLogicalShape(\n    logShape: number[], isPacked = false): [number, number] {\n  let maxTexSize = env().getNumber('WEBGL_MAX_TEXTURE_SIZE');\n  let maxSizeForNarrowTex =\n      env().getNumber('WEBGL_MAX_SIZE_FOR_NARROW_TEXTURE');\n  if (maxSizeForNarrowTex === Infinity &&\n      env().getBool('WEBGL_AUTO_SQUARIFY_NARROW_TEXTURE_SHAPE')) {\n    maxSizeForNarrowTex = maxTexSize / 2;\n  }\n\n  if (isPacked) {\n    maxTexSize = maxTexSize * 2;\n    maxSizeForNarrowTex = maxSizeForNarrowTex * 2;\n\n    // This logic ensures we accurately count the number of packed texels needed\n    // to accommodate the tensor. We can only pack values in the same texel if\n    // they are from adjacent pairs of rows/cols within the same batch. So if a\n    // tensor has 3 rows, we pretend it has 4 rows in order to account for the\n    // fact that the texels containing the third row are half empty.\n    logShape = logShape.map(\n        (d, i) => i >= logShape.length - 2 ?\n            util.nearestLargerEven(logShape[i]) :\n            logShape[i]);\n\n    // Packed texture height is at least 2 (the channel height of a single\n    // texel).\n    if (logShape.length === 1) {\n      logShape = [2, logShape[0]];\n    }\n  }\n\n  // If logical shape is 2, we don't squeeze, since we want to match physical.\n  if (logShape.length !== 2) {\n    const squeezeResult = util.squeezeShape(logShape);\n    logShape = squeezeResult.newShape;\n  }\n\n  let size = util.sizeFromShape(logShape);\n  let textureShape: [number, number] = null;\n  if (logShape.length <= 1 && size <= maxTexSize) {\n    textureShape = [1, size];\n  } else if (\n      logShape.length === 2 && logShape[0] <= maxTexSize &&\n      logShape[1] <= maxTexSize) {\n    textureShape = logShape as [number, number];\n  } else if (\n      logShape.length === 3 && logShape[0] * logShape[1] <= maxTexSize &&\n      logShape[2] <= maxTexSize) {\n    textureShape = [logShape[0] * logShape[1], logShape[2]];\n  } else if (\n      logShape.length === 3 && logShape[0] <= maxTexSize &&\n      logShape[1] * logShape[2] <= maxTexSize) {\n    textureShape = [logShape[0], logShape[1] * logShape[2]];\n  } else if (\n      logShape.length === 4 &&\n      logShape[0] * logShape[1] * logShape[2] <= maxTexSize &&\n      logShape[3] <= maxTexSize) {\n    textureShape = [logShape[0] * logShape[1] * logShape[2], logShape[3]];\n  } else if (\n      logShape.length === 4 && logShape[0] <= maxTexSize &&\n      logShape[1] * logShape[2] * logShape[3] <= maxTexSize) {\n    textureShape = [logShape[0], logShape[1] * logShape[2] * logShape[3]];\n  }\n\n  // true if one edge length is 1 (1 or 2, if packed), while another edge\n  // length exceeds maxSizeForNarrowTex.\n  const isLongNarrowTex = textureShape != null &&\n      Math.max(...textureShape) > maxSizeForNarrowTex &&\n      Math.min(...textureShape) <= (isPacked ? 2 : 1) &&\n      Math.min(...textureShape) > 0;\n\n  if (textureShape == null || isLongNarrowTex) {\n    if (isPacked) {\n      // For packed textures size equals the number of channels required to\n      // accommodate the texture data. However in order to squarify such that\n      // inner dimensions stay even, we rewrite size to equal the number of\n      // texels. Then in the return statement we rehydrate the squarified\n      // dimensions to channel units.\n\n      const batchDim = getBatchDim(logShape);\n      let rows = 2, cols = 2;\n      if (logShape.length) {\n        [rows, cols] = getRowsCols(logShape);\n      }\n      size = batchDim * (rows / 2) * (cols / 2);\n      textureShape =\n          util.sizeToSquarishShape(size).map(d => d * 2) as [number, number];\n    } else {\n      textureShape = util.sizeToSquarishShape(size);\n    }\n  }\n\n  return textureShape;\n}\n\nfunction isEven(n: number): boolean {\n  return n % 2 === 0;\n}\n\n/**\n * This determines whether reshaping a packed texture requires rearranging\n * the data within the texture, assuming 2x2 packing.\n */\nexport function isReshapeFree(shape1: number[], shape2: number[]): boolean {\n  shape1 = shape1.slice(-2);\n  shape2 = shape2.slice(-2);\n\n  if (util.arraysEqual(shape1, shape2)) {\n    return true;\n  }\n\n  if (!shape1.length || !shape2.length) {  // One of the shapes is a scalar.\n    return true;\n  }\n\n  if (shape1[0] === 0 || shape1[1] === 0 || shape2[0] === 0 ||\n      shape2[1] === 0) {\n    return true;\n  }\n\n  if (shape1.length !== shape2.length) {  // One of the shapes is a vector.\n    const shape1Cols = shape1.slice(-1)[0];\n    const shape2Cols = shape2.slice(-1)[0];\n    if (shape1Cols === shape2Cols) {\n      return true;\n    }\n\n    if (isEven(shape1Cols) && isEven(shape2Cols) &&\n        (shape1[0] === 1 || shape2[0] === 1)) {\n      return true;\n    }\n  }\n  return shape1[1] === shape2[1] && isEven(shape1[0]) && isEven(shape2[0]);\n}\n\n// We cache webgl params because the environment gets reset between\n// unit tests and we don't want to constantly query the WebGLContext for\n// MAX_TEXTURE_SIZE.\nlet MAX_TEXTURE_SIZE: number;\nlet MAX_TEXTURES_IN_SHADER: number;\n\nexport function getWebGLMaxTextureSize(webGLVersion: number): number {\n  if (MAX_TEXTURE_SIZE == null) {\n    const gl = getWebGLContext(webGLVersion);\n    MAX_TEXTURE_SIZE = gl.getParameter(gl.MAX_TEXTURE_SIZE);\n  }\n  return MAX_TEXTURE_SIZE;\n}\n\nexport function resetMaxTextureSize() {\n  MAX_TEXTURE_SIZE = null;\n}\nexport function resetMaxTexturesInShader() {\n  MAX_TEXTURES_IN_SHADER = null;\n}\n\nexport function getMaxTexturesInShader(webGLVersion: number): number {\n  if (MAX_TEXTURES_IN_SHADER == null) {\n    const gl = getWebGLContext(webGLVersion);\n    MAX_TEXTURES_IN_SHADER = gl.getParameter(gl.MAX_TEXTURE_IMAGE_UNITS);\n  }\n  // We cap at 16 to avoid spurious runtime \"memory exhausted\" error.\n  return Math.min(16, MAX_TEXTURES_IN_SHADER);\n}\n\nexport function getWebGLDisjointQueryTimerVersion(webGLVersion: number):\n    number {\n  if (webGLVersion === 0) {\n    return 0;\n  }\n\n  let queryTimerVersion: number;\n  const gl = getWebGLContext(webGLVersion);\n\n  if (hasExtension(gl, 'EXT_disjoint_timer_query_webgl2') &&\n      webGLVersion === 2) {\n    queryTimerVersion = 2;\n  } else if (hasExtension(gl, 'EXT_disjoint_timer_query')) {\n    queryTimerVersion = 1;\n  } else {\n    queryTimerVersion = 0;\n  }\n  return queryTimerVersion;\n}\n\nexport function hasExtension(gl: WebGLRenderingContext, extensionName: string) {\n  const ext = gl.getExtension(extensionName);\n  return ext != null;\n}\n\nexport function isWebGLVersionEnabled(webGLVersion: 1|2) {\n  try {\n    const gl = getWebGLContext(webGLVersion);\n    if (gl != null) {\n      return true;\n    }\n  } catch (e) {\n    console.log('Error when getting WebGL context: ', e);\n    return false;\n  }\n  return false;\n}\n\nexport function isCapableOfRenderingToFloatTexture(webGLVersion: number):\n    boolean {\n  if (webGLVersion === 0) {\n    return false;\n  }\n\n  const gl = getWebGLContext(webGLVersion);\n\n  if (webGLVersion === 1) {\n    if (!hasExtension(gl, 'OES_texture_float')) {\n      return false;\n    }\n  } else {\n    if (!hasExtension(gl, 'EXT_color_buffer_float')) {\n      return false;\n    }\n  }\n\n  const isFrameBufferComplete = createFloatTextureAndBindToFramebuffer(gl);\n  return isFrameBufferComplete;\n}\n\n/**\n * Check if we can download values from a float/half-float texture.\n *\n * Note that for performance reasons we use binding a texture to a framebuffer\n * as a proxy for ability to download float values later using readPixels. The\n * texture params of this texture will not match those in readPixels exactly\n * but if we are unable to bind some kind of float texture to the frameBuffer\n * then we definitely will not be able to read float values from it.\n */\nexport function isDownloadFloatTextureEnabled(webGLVersion: number): boolean {\n  if (webGLVersion === 0) {\n    return false;\n  }\n\n  const gl = getWebGLContext(webGLVersion);\n\n  if (webGLVersion === 1) {\n    if (!hasExtension(gl, 'OES_texture_float')) {\n      return false;\n    }\n    if (!hasExtension(gl, 'WEBGL_color_buffer_float')) {\n      return false;\n    }\n  } else {\n    if (hasExtension(gl, 'EXT_color_buffer_float')) {\n      return createFloatTextureAndBindToFramebuffer(gl);\n    }\n\n    const COLOR_BUFFER_HALF_FLOAT = 'EXT_color_buffer_half_float';\n    if (hasExtension(gl, COLOR_BUFFER_HALF_FLOAT)) {\n      const textureHalfFloatExtension =\n          gl.getExtension(COLOR_BUFFER_HALF_FLOAT);\n      return createHalfFloatTextureAndBindToFramebuffer(\n          gl, textureHalfFloatExtension);\n    }\n\n    return false;\n  }\n\n  const isFrameBufferComplete = createFloatTextureAndBindToFramebuffer(gl);\n  return isFrameBufferComplete;\n}\n\nfunction createFloatTextureAndBindToFramebuffer(gl: WebGLRenderingContext):\n    boolean {\n  const texConfig = getTextureConfig(gl);\n\n  const texture = gl.createTexture();\n  gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, texture);\n\n  const width = 1;\n  const height = 1;\n  gl.texImage2D(\n      gl.TEXTURE_2D, 0, texConfig.internalFormatFloat, width, height, 0,\n      texConfig.textureFormatFloat, texConfig.textureTypeFloat, null);\n\n  const frameBuffer = gl.createFramebuffer();\n  gl.bindFramebuffer(gl.FRAMEBUFFER, frameBuffer);\n  gl.framebufferTexture2D(\n      gl.FRAMEBUFFER, gl.COLOR_ATTACHMENT0, gl.TEXTURE_2D, texture, 0);\n\n  const isFrameBufferComplete =\n      gl.checkFramebufferStatus(gl.FRAMEBUFFER) === gl.FRAMEBUFFER_COMPLETE;\n\n  gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, null);\n  gl.bindFramebuffer(gl.FRAMEBUFFER, null);\n  gl.deleteTexture(texture);\n  gl.deleteFramebuffer(frameBuffer);\n\n  return isFrameBufferComplete;\n}\n\nfunction createHalfFloatTextureAndBindToFramebuffer(\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    gl: WebGLRenderingContext, textureHalfFloatExtension: any): boolean {\n  const texConfig = getTextureConfig(gl, textureHalfFloatExtension);\n  const texture = gl.createTexture();\n  gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, texture);\n\n  const width = 1;\n  const height = 1;\n  gl.texImage2D(\n      gl.TEXTURE_2D, 0, texConfig.internalFormatHalfFloat, width, height, 0,\n      texConfig.textureFormatFloat, texConfig.textureTypeHalfFloat, null);\n\n  const frameBuffer = gl.createFramebuffer();\n  gl.bindFramebuffer(gl.FRAMEBUFFER, frameBuffer);\n  gl.framebufferTexture2D(\n      gl.FRAMEBUFFER, gl.COLOR_ATTACHMENT0, gl.TEXTURE_2D, texture, 0);\n\n  const isFrameBufferComplete =\n      gl.checkFramebufferStatus(gl.FRAMEBUFFER) === gl.FRAMEBUFFER_COMPLETE;\n\n  gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, null);\n  gl.bindFramebuffer(gl.FRAMEBUFFER, null);\n  gl.deleteTexture(texture);\n  gl.deleteFramebuffer(frameBuffer);\n\n  return isFrameBufferComplete;\n}\n\nexport function isWebGLFenceEnabled(webGLVersion: number) {\n  if (webGLVersion !== 2) {\n    return false;\n  }\n  const gl = getWebGLContext(webGLVersion);\n\n  // tslint:disable-next-line:no-any\n  const isEnabled = (gl as any).fenceSync != null;\n  return isEnabled;\n}\n\nexport function assertNotComplex(\n    tensor: TensorInfo|TensorInfo[], opName: string): void {\n  if (!Array.isArray(tensor)) {\n    tensor = [tensor];\n  }\n  tensor.forEach(t => {\n    if (t != null) {\n      util.assert(\n          t.dtype !== 'complex64',\n          () => `${opName} does not support complex64 tensors ` +\n              'in the WebGL backend.');\n    }\n  });\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {device_util, env} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {getMaxTexturesInShader, getWebGLDisjointQueryTimerVersion, getWebGLMaxTextureSize, isCapableOfRenderingToFloatTexture, isDownloadFloatTextureEnabled, isWebGLFenceEnabled, isWebGLVersionEnabled} from './webgl_util';\n\nconst ENV = env();\n\n/**\n * This file contains WebGL-specific flag registrations.\n */\n\n/**\n * True if WebGL is supported.\n */\nENV.registerFlag('HAS_WEBGL', () => ENV.getNumber('WEBGL_VERSION') > 0);\n\n/** 0: No WebGL, 1: WebGL 1.0, 2: WebGL 2.0. */\nENV.registerFlag('WEBGL_VERSION', () => {\n  if (isWebGLVersionEnabled(2)) {\n    return 2;\n  } else if (isWebGLVersionEnabled(1)) {\n    return 1;\n  }\n  return 0;\n});\n\n/** Whether to check for numerical representation problems. */\nENV.registerFlag('WEBGL_CHECK_NUMERICAL_PROBLEMS', () => false);\n\nENV.registerFlag(\n    'WEBGL_BUFFER_SUPPORTED', () => ENV.get('WEBGL_VERSION') === 2);\n\n/** Whether the WebGL backend will sometimes forward ops to the CPU. */\nENV.registerFlag('WEBGL_CPU_FORWARD', () => true);\n\n/** Whether the WebGL backend will always use f16 textures for rendering. */\nENV.registerFlag('WEBGL_FORCE_F16_TEXTURES', () => false);\n\n/** Whether to turn all packing related flags on. */\nENV.registerFlag('WEBGL_PACK', () => ENV.getBool('HAS_WEBGL'));\n\n/** Whether we will pack the batchnormalization op. */\nENV.registerFlag('WEBGL_PACK_NORMALIZATION', () => ENV.getBool('WEBGL_PACK'));\n\n/** Whether we will pack the clip op. */\nENV.registerFlag('WEBGL_PACK_CLIP', () => ENV.getBool('WEBGL_PACK'));\n\n/** Whether we will pack the depthwise conv op. */\nENV.registerFlag('WEBGL_PACK_DEPTHWISECONV', () => ENV.getBool('WEBGL_PACK'));\n\n/** Whether we will pack binary ops. */\nENV.registerFlag(\n    'WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS', () => ENV.getBool('WEBGL_PACK'));\n\n/** Whether we will pack unary ops. */\nENV.registerFlag(\n    'WEBGL_PACK_UNARY_OPERATIONS', () => ENV.getBool('WEBGL_PACK'));\n\n/** Whether we will pack array ops. */\nENV.registerFlag(\n    'WEBGL_PACK_ARRAY_OPERATIONS', () => ENV.getBool('WEBGL_PACK'));\n\n/** Whether we will pack image ops. */\nENV.registerFlag(\n    'WEBGL_PACK_IMAGE_OPERATIONS', () => ENV.getBool('WEBGL_PACK'));\n\n/** Whether we will pack reduce ops. */\nENV.registerFlag('WEBGL_PACK_REDUCE', () => ENV.getBool('WEBGL_PACK'));\n\n/** Whether packed WebGL kernels lazily unpack their outputs. */\nENV.registerFlag('WEBGL_LAZILY_UNPACK', () => ENV.getBool('WEBGL_PACK'));\n\n/** Whether we will use the im2col algorithm to speed up convolutions. */\nENV.registerFlag('WEBGL_CONV_IM2COL', () => ENV.getBool('WEBGL_PACK'));\n\n/** The maximum texture dimension. */\nENV.registerFlag(\n    'WEBGL_MAX_TEXTURE_SIZE',\n    () => getWebGLMaxTextureSize(ENV.getNumber('WEBGL_VERSION')));\n\n/** The maximum texture dimension. */\nENV.registerFlag(\n    'WEBGL_MAX_TEXTURES_IN_SHADER',\n    () => getMaxTexturesInShader(ENV.getNumber('WEBGL_VERSION')));\n\n/**\n * The disjoint_query_timer extension version.\n * 0: disabled, 1: EXT_disjoint_timer_query, 2:\n * EXT_disjoint_timer_query_webgl2.\n * In Firefox with WebGL 2.0,\n * EXT_disjoint_timer_query_webgl2 is not available, so we must use the\n * WebGL 1.0 extension.\n */\nENV.registerFlag('WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_VERSION', () => {\n  const webGLVersion = ENV.getNumber('WEBGL_VERSION');\n\n  if (webGLVersion === 0) {\n    return 0;\n  }\n  return getWebGLDisjointQueryTimerVersion(webGLVersion);\n});\n\n/**\n * Whether the timer object from the disjoint_query_timer extension gives\n * timing information that is reliable.\n */\nENV.registerFlag(\n    'WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_RELIABLE',\n    () => ENV.getNumber('WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_VERSION') > 0 &&\n        !device_util.isMobile());\n\n/**\n * Whether the device is physically capable of rendering to float32 textures.\n */\nENV.registerFlag(\n    'WEBGL_RENDER_FLOAT32_CAPABLE',\n    () => isCapableOfRenderingToFloatTexture(ENV.getNumber('WEBGL_VERSION')));\n\n/**\n * Whether rendering to float32 textures is enabled. If disabled, renders to\n * float16 textures.\n */\nENV.registerFlag('WEBGL_RENDER_FLOAT32_ENABLED', () => {\n  return ENV.getBool('WEBGL_FORCE_F16_TEXTURES') ?\n      false :\n      ENV.getBool('WEBGL_RENDER_FLOAT32_CAPABLE');\n});\n\n/**\n * Whether downloading float textures is enabled (16 or 32 bit). If disabled,\n * uses IEEE 754 encoding of the float32 values to 4 uint8 when downloading.\n */\nENV.registerFlag(\n    'WEBGL_DOWNLOAD_FLOAT_ENABLED',\n    () => isDownloadFloatTextureEnabled(ENV.getNumber('WEBGL_VERSION')));\n\n/** Whether the fence API is available. */\nENV.registerFlag(\n    'WEBGL_FENCE_API_ENABLED',\n    () => isWebGLFenceEnabled(ENV.getNumber('WEBGL_VERSION')));\n\n/**\n * Tensors with size <= than this will be uploaded as uniforms, not textures.\n */\nENV.registerFlag('WEBGL_SIZE_UPLOAD_UNIFORM', () => {\n  // Use uniform uploads only when 32bit floats are supported. In\n  // 16bit\n  // environments there are problems with comparing a 16bit texture value\n  // with a 32bit uniform value.\n  const useUniforms = ENV.getBool('WEBGL_RENDER_FLOAT32_ENABLED');\n  return useUniforms ? 4 : 0;\n});\n\n/**\n * If the total number of bytes allocated on the GPU is greater than this\n * number, we will aggressively delete textures upon disposal with\n * gl.deleteMatrixTexture, rather than making them available for reuse.\n *\n * Default value -1 indicates that we will never aggressively delete textures.\n */\nENV.registerFlag(\n    'WEBGL_DELETE_TEXTURE_THRESHOLD',\n    () => {\n      return -1;\n    },\n    threshold => {\n      if (threshold < 0 && threshold !== -1) {\n        throw new Error(\n            `WEBGL_DELETE_TEXTURE_THRESHOLD must be -1 (indicating never ` +\n            `delete) or at least 0, but got ${threshold}.`);\n      }\n    });\n\n/**\n * Trigger a manual GL command flush if the threshold of time has passed since\n * previous Kernel execution. This can be useful for Andorid device where GL\n * command flush are delayed un til the end of javascript task. This value is\n * measured in millisecond. Typically you want to set this value to close to 1.\n *\n * Default value 1 for mobile chrome, and -1 for rest cases. -1 indicates that\n * we will not enforce manual flush and depend on system default flush schedule.\n */\nENV.registerFlag(\n    'WEBGL_FLUSH_THRESHOLD',\n    () => {\n      return device_util.isMobile() ? 1 : -1;\n    },\n    threshold => {\n      if (threshold < 0 && threshold !== -1) {\n        throw new Error(\n            `WEBGL_FLUSH_THRESHOLD must be -1 (indicating never ` +\n            `manual flush) or at least 0, but got ${threshold}.`);\n      }\n    });\n\n/**\n * Threshold for input tensor size that determines whether WebGL backend will\n * delegate computation to CPU.\n *\n * Default value is 128.\n */\nENV.registerFlag('CPU_HANDOFF_SIZE_THRESHOLD', () => 128);\n\n/** Whether we will use shapes uniforms. */\nENV.registerFlag('WEBGL_USE_SHAPES_UNIFORMS', () => false);\n\n/**\n * Threshold for last dimension of input tensor that determines whether\n * WebGL backend for the Top K op will delegate computation to CPU. If input\n * is smaller than threshold then CPU will be used\n *\n * Default value is 100000.\n */\nENV.registerFlag('TOPK_LAST_DIM_CPU_HANDOFF_SIZE_THRESHOLD', () => 100000);\n\n/**\n * Threshold for K that determines whether\n * WebGL backend for the Top K op will delegate computation to CPU. If k\n * is larger than threshold then CPU will be used\n *\n * Default value is 128.\n */\nENV.registerFlag('TOPK_K_CPU_HANDOFF_THRESHOLD', () => 128);\n\n/** Whether we will use the experimental conv op. */\nENV.registerFlag('WEBGL_EXP_CONV', () => false);\n\n/**\n * If the device performance is low or if no hardware GPU is available, whether\n * software WebGL will be used.\n */\nENV.registerFlag('SOFTWARE_WEBGL_ENABLED', () => ENV.getBool('IS_TEST'));\n\n/**\n * For narrow texture (physical height or physical width is 1), if the length of\n * any texture edges exceed the threshold, the texture will be reshaped to be\n * more squarish.\n *\n * This flag is used to help some GPUs that could not provide correct\n * interpolations for long skinny triangles. We found Mali GPU probably has this\n * problem: https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/6775.\n */\nENV.registerFlag('WEBGL_MAX_SIZE_FOR_NARROW_TEXTURE', () => Infinity);\n\n/**\n * If the flag is set to true, the max size of the narrow texture will be auto\n * computed and it will be considerred as a threshold to reshape the narrow\n * texture to be more squarish.\n *\n * This flag is used to help some GPUs that could not provide correct\n * interpolations for long skinny triangles. We found Mali GPU probably has this\n * problem: https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/6775.\n */\nENV.registerFlag('WEBGL_AUTO_SQUARIFY_NARROW_TEXTURE_SHAPE', () => false);\n\n/**\n * Whether to use the customized isnan. It's only useful for webgl2 since webgl1\n * doesn't have the builtin isnan.\n */\nENV.registerFlag('WEBGL2_ISNAN_CUSTOM', () => false);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {env} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport type GLSL = {\n  version: string,\n  attribute: string,\n  varyingVs: string,\n  varyingFs: string,\n  texture2D: string,\n  output: string,\n  defineOutput: string,\n  defineSpecialNaN: string,\n  defineSpecialInf: string,\n  defineRound: string\n};\n\nexport function getGlslDifferences(): GLSL {\n  let version: string;\n  let attribute: string;\n  let varyingVs: string;\n  let varyingFs: string;\n  let texture2D: string;\n  let output: string;\n  let defineOutput: string;\n  let defineSpecialNaN: string;\n  let defineSpecialInf: string;\n  let defineRound: string;\n\n  if (env().getNumber('WEBGL_VERSION') === 2) {\n    version = '#version 300 es';\n    attribute = 'in';\n    varyingVs = 'out';\n    varyingFs = 'in';\n    texture2D = 'texture';\n    output = 'outputColor';\n    defineOutput = 'out vec4 outputColor;';\n\n    // Use custom isnan definition to work across differences between\n    // implementations on various platforms. While this should happen in ANGLE\n    // we still see differences between android and windows (on chrome) when\n    // using isnan directly. Since WebGL2 supports uint type and\n    // floatBitsToUinT built-in function, we could implment isnan following\n    // IEEE 754 rules.\n    // NaN defination in IEEE 754-1985 is :\n    //   - sign = either 0 or 1.\n    //   - biased exponent = all 1 bits.\n    //   - fraction = anything except all 0 bits (since all 0 bits represents\n    //   infinity).\n    // https://en.wikipedia.org/wiki/IEEE_754-1985#Representation_of_non-numbers\n    defineSpecialNaN = env().getBool('WEBGL2_ISNAN_CUSTOM') ? `\n      bool isnan_custom(float val) {\n        uint floatToUint = floatBitsToUint(val);\n        return (floatToUint & 0x7fffffffu) > 0x7f800000u;\n      }\n\n      bvec4 isnan_custom(vec4 val) {\n        return bvec4(isnan_custom(val.x),\n          isnan_custom(val.y), isnan_custom(val.z), isnan_custom(val.w));\n      }\n\n      #define isnan(value) isnan_custom(value)\n    ` :\n                                                              '';\n    // In webgl 2 we do not need to specify a custom isinf so there is no\n    // need for a special INFINITY constant.\n    defineSpecialInf = ``;\n    defineRound = `\n      #define round(value) newRound(value)\n      int newRound(float value) {\n        return int(floor(value + 0.5));\n      }\n\n      ivec4 newRound(vec4 value) {\n        return ivec4(floor(value + vec4(0.5)));\n      }\n    `;\n  } else {\n    version = '';\n    attribute = 'attribute';\n    varyingVs = 'varying';\n    varyingFs = 'varying';\n    texture2D = 'texture2D';\n    output = 'gl_FragColor';\n    defineOutput = '';\n    // WebGL1 has no built in isnan so we define one here.\n    defineSpecialNaN = `\n      #define isnan(value) isnan_custom(value)\n      bool isnan_custom(float val) {\n        return (val > 0. || val < 1. || val == 0.) ? false : true;\n      }\n      bvec4 isnan_custom(vec4 val) {\n        return bvec4(isnan(val.x), isnan(val.y), isnan(val.z), isnan(val.w));\n      }\n    `;\n    defineSpecialInf = `\n      uniform float INFINITY;\n\n      bool isinf(float val) {\n        return abs(val) == INFINITY;\n      }\n      bvec4 isinf(vec4 val) {\n        return equal(abs(val), vec4(INFINITY));\n      }\n    `;\n    defineRound = `\n      int round(float value) {\n        return int(floor(value + 0.5));\n      }\n\n      ivec4 round(vec4 value) {\n        return ivec4(floor(value + vec4(0.5)));\n      }\n    `;\n  }\n\n  return {\n    version,\n    attribute,\n    varyingVs,\n    varyingFs,\n    texture2D,\n    output,\n    defineOutput,\n    defineSpecialNaN,\n    defineSpecialInf,\n    defineRound\n  };\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\n/**\n * Produces GLSL code that derives logical coordinates from a flat\n * index. The code performs integer division with each stride and decrements\n * the index until the index equals the final dimension coordinate.\n */\nexport function getLogicalCoordinatesFromFlatIndex(\n    coords: string[], shape: number[], index = 'index'): string {\n  const strides = util.computeStrides(shape);\n  return strides\n      .map((stride, i) => {\n        const line1 = `int ${coords[i]} = ${index} / ${stride}`;\n        const line2 = i === strides.length - 1 ?\n            `int ${coords[i + 1]} = ${index} - ${coords[i]} * ${stride}` :\n            `index -= ${coords[i]} * ${stride}`;\n        return `${line1}; ${line2};`;\n      })\n      .join('');\n}\n\nexport function getOutputLogicalCoordinatesFromFlatIndexByUniform(\n    coords: string[], shape: number[], index = 'index'): string {\n  const strides = util.computeStrides(shape);\n  return strides\n      .map((_, i) => {\n        const line1 = `int ${coords[i]} = ${index} / outShapeStrides[${i}]`;\n        const line2 = i === strides.length - 1 ?\n            `int ${coords[i + 1]} = ${index} - ${coords[i]} * outShapeStrides[${\n                i}]` :\n            `index -= ${coords[i]} * outShapeStrides[${i}]`;\n        return `${line1}; ${line2};`;\n      })\n      .join('');\n}\n\n// Produces GLSL code that computes strides.\nfunction symbolicallyComputeStrides(\n    indicesArr: number[], variableName: string): string[] {\n  const numCoords = indicesArr.length;\n  const shape = indicesArr.map(d => `${variableName}[${d}]`);\n  const strides = new Array(numCoords - 1);\n  strides[numCoords - 2] = shape[numCoords - 1];\n  for (let i = numCoords - 3; i >= 0; --i) {\n    strides[i] = `(${strides[i + 1]} * ${shape[i + 1]})`;\n  }\n\n  return strides;\n}\n\nexport function getLogicalCoordinatesFromFlatIndexByUniform(\n    coords: string[], variableName: string, index = 'index'): string {\n  const indicesArray = coords.map((_, i) => i);\n  const strides = symbolicallyComputeStrides(indicesArray, variableName);\n  return strides\n      .map((_, i) => {\n        const line1 = `int ${coords[i]} = ${index} / ${strides[i]}`;\n        const line2 = i === strides.length - 1 ?\n            `int ${coords[i + 1]} = ${index} - ${coords[i]} * ${strides[i]}` :\n            `index -= ${coords[i]} * ${strides[i]}`;\n        return `${line1}; ${line2};`;\n      })\n      .join('');\n}\n\nfunction buildVec(x: string[]): string {\n  if (x.length === 1) {\n    return `${x[0]}`;\n  }\n  return `vec${x.length}(${x.join(',')})`;\n}\n\n/**\n * Produces GLSL code that computes the dot product of the input x and y\n * vectors. Handles splitting inputs into increments of vec4s when necessary.\n */\nexport function dotify(x: string[], y: string[]): string {\n  if (x.length !== y.length) {\n    throw new Error(\n        `Vectors to be dotted must be of the same length -` +\n        `got ${x.length} and ${y.length}`);\n  }\n\n  const slices: string[] = [];\n  const nearestVec4 = Math.floor(x.length / 4);\n  const nearestVec4Remainder = x.length % 4;\n\n  for (let i = 0; i < nearestVec4; i++) {\n    const xSlice = x.slice(i * 4, i * 4 + 4);\n    const ySlice = y.slice(i * 4, i * 4 + 4);\n    slices.push(`${buildVec(xSlice)}, ${buildVec(ySlice)}`);\n  }\n\n  if (nearestVec4Remainder !== 0) {\n    let xSlice = x.slice(nearestVec4 * 4);\n    let ySlice = y.slice(nearestVec4 * 4);\n    if (xSlice.length === 1) {\n      xSlice = xSlice.map(d => `float(${d})`);\n      ySlice = ySlice.map(d => `float(${d})`);\n    }\n    slices.push(`${buildVec(xSlice)}, ${buildVec(ySlice)}`);\n  }\n\n  return slices.map((d, i) => `dot(${d})`).join('+');\n}\n\n/**\n * Produces GLSL that computes the flat index from 3D coordinates.\n */\nexport function getFlatIndexFrom3D(shape: [number, number, number]): string {\n  const strides = util.computeStrides(shape).map(d => d.toString());\n\n  return `\n  int getFlatIndex(ivec3 coords) {\n    return coords.x * ${strides[0]} + coords.y * ${strides[1]} + coords.z;\n  }\n`;\n}\n\nexport function getFlatIndexFrom3DOutput(): string {\n  return `\n  int getFlatIndex(ivec3 coords) {\n    return coords.x * outShapeStrides[0] + coords.y * outShapeStrides[1] + coords.z;\n  }\n`;\n}\n\nexport const ENCODE_FLOAT_SNIPPET = `\n  const float FLOAT_MAX = 1.70141184e38;\n  const float FLOAT_MIN = 1.17549435e-38;\n\n  lowp vec4 encode_float(highp float v) {\n    if (isnan(v)) {\n      return vec4(255, 255, 255, 255);\n    }\n\n    highp float av = abs(v);\n\n    if(av < FLOAT_MIN) {\n      return vec4(0.0, 0.0, 0.0, 0.0);\n    } else if(v > FLOAT_MAX) {\n      return vec4(0.0, 0.0, 128.0, 127.0) / 255.0;\n    } else if(v < -FLOAT_MAX) {\n      return vec4(0.0, 0.0,  128.0, 255.0) / 255.0;\n    }\n\n    highp vec4 c = vec4(0,0,0,0);\n\n    highp float e = floor(log2(av));\n    highp float m = exp2(fract(log2(av))) - 1.0;\n\n    c[2] = floor(128.0 * m);\n    m -= c[2] / 128.0;\n    c[1] = floor(32768.0 * m);\n    m -= c[1] / 32768.0;\n    c[0] = floor(8388608.0 * m);\n\n    highp float ebias = e + 127.0;\n    c[3] = floor(ebias / 2.0);\n    ebias -= c[3] * 2.0;\n    c[2] += floor(ebias) * 128.0;\n\n    c[3] += 128.0 * step(0.0, -v);\n\n    return c / 255.0;\n  }\n`;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// Please make sure the shaker key in makeShaderKey in gpgpu_math.ts is well\n// mapped if any shader source code is changed in this file.\n\nimport {backend_util, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nconst {getBroadcastDims} = backend_util;\nimport {getGlslDifferences, GLSL} from './glsl_version';\nimport * as shader_util from './shader_compiler_util';\n\nexport type ShapeInfo = {\n  logicalShape: number[],\n  texShape: [number, number],\n  isUniform: boolean,\n  isPacked: boolean,\n  flatOffset: number\n};\n\nexport type InputInfo = {\n  name: string,\n  shapeInfo: ShapeInfo\n};\n\nexport type UniformType =\n    'float'|'vec2'|'vec3'|'vec4'|'int'|'ivec2'|'ivec3'|'ivec4';\n\ninterface ProgramParams {\n  userCode: string;\n  enableShapeUniforms?: boolean;\n  packedInputs?: boolean;\n  customUniforms?:\n      Array<{name: string; arrayIndex?: number; type: UniformType;}>;\n}\n\nexport function makeShader(\n    inputsInfo: InputInfo[], outputShape: ShapeInfo,\n    program: ProgramParams): string {\n  const prefixSnippets: string[] = [];\n  inputsInfo.forEach(x => {\n    const size = util.sizeFromShape(x.shapeInfo.logicalShape);\n\n    // Snippet when we decided to upload the values as uniform.\n    if (x.shapeInfo.isUniform) {\n      prefixSnippets.push(\n          `uniform float ${x.name}${size > 1 ? `[${size}]` : ''};`);\n    } else {\n      prefixSnippets.push(`uniform sampler2D ${x.name};`);\n      prefixSnippets.push(`uniform int offset${x.name};`);\n    }\n\n    if (program.enableShapeUniforms) {\n      const {uniformShape} = getUniformInfoFromShape(\n          program.packedInputs, x.shapeInfo.logicalShape, x.shapeInfo.texShape);\n      switch (uniformShape.length) {\n        case 1:\n          prefixSnippets.push(`uniform int ${x.name}Shape;`);\n          break;\n        case 2:\n          prefixSnippets.push(`uniform ivec2 ${x.name}Shape;`);\n          break;\n        case 3:\n          prefixSnippets.push(`uniform ivec3 ${x.name}Shape;`);\n          break;\n        case 4:\n          prefixSnippets.push(`uniform ivec4 ${x.name}Shape;`);\n          break;\n        default:\n          break;\n      }\n      prefixSnippets.push(`uniform ivec2 ${x.name}TexShape;`);\n    }\n  });\n\n  if (program.enableShapeUniforms) {\n    switch (outputShape.logicalShape.length) {\n      case 1:\n        prefixSnippets.push(`uniform int outShape;`);\n        break;\n      case 2:\n        prefixSnippets.push(`uniform ivec2 outShape;`);\n        prefixSnippets.push(`uniform int outShapeStrides;`);\n        break;\n      case 3:\n        prefixSnippets.push(`uniform ivec3 outShape;`);\n        prefixSnippets.push(`uniform ivec2 outShapeStrides;`);\n        break;\n      case 4:\n        prefixSnippets.push(`uniform ivec4 outShape;`);\n        prefixSnippets.push(`uniform ivec3 outShapeStrides;`);\n        break;\n      default:\n        break;\n    }\n    prefixSnippets.push(`uniform ivec2 outTexShape;`);\n  }\n  if (program.customUniforms) {\n    program.customUniforms.forEach((d) => {\n      prefixSnippets.push(`uniform ${d.type} ${d.name}${\n          d.arrayIndex ? `[${d.arrayIndex}]` : ''};`);\n    });\n  }\n  const inputPrefixSnippet = prefixSnippets.join('\\n');\n\n  const inputSamplingSnippet = inputsInfo\n                                   .map(\n                                       x => getInputSamplingSnippet(\n                                           x, outputShape, program.packedInputs,\n                                           program.enableShapeUniforms))\n                                   .join('\\n');\n  const outTexShape = outputShape.texShape;\n  const glsl = getGlslDifferences();\n  const floatTextureSampleSnippet = getFloatTextureSampleSnippet(glsl);\n  let outputSamplingSnippet: string;\n  let floatTextureSetOutputSnippet: string;\n  let shaderPrefix = getShaderPrefix(glsl);\n\n  if (outputShape.isPacked) {\n    outputSamplingSnippet = getPackedOutputSamplingSnippet(\n        outputShape.logicalShape, outTexShape, program.enableShapeUniforms);\n    floatTextureSetOutputSnippet = getFloatTextureSetRGBASnippet(glsl);\n  } else {\n    outputSamplingSnippet = getOutputSamplingSnippet(\n        outputShape.logicalShape, outTexShape, program.enableShapeUniforms);\n    floatTextureSetOutputSnippet = getFloatTextureSetRSnippet(glsl);\n  }\n\n  if (program.packedInputs) {\n    shaderPrefix += SHADER_PACKED_PREFIX;\n  }\n\n  const source = [\n    shaderPrefix, floatTextureSampleSnippet, floatTextureSetOutputSnippet,\n    inputPrefixSnippet, outputSamplingSnippet, inputSamplingSnippet,\n    program.userCode\n  ].join('\\n');\n  return source;\n}\n\nfunction getSamplerFromInInfo(\n    inInfo: InputInfo, enableShapeUniforms = false): string {\n  const shape = inInfo.shapeInfo.logicalShape;\n  switch (shape.length) {\n    case 0:\n      return getSamplerScalar(inInfo, enableShapeUniforms);\n    case 1:\n      return getSampler1D(inInfo, enableShapeUniforms);\n    case 2:\n      return getSampler2D(inInfo, enableShapeUniforms);\n    case 3:\n      return getSampler3D(inInfo, enableShapeUniforms);\n    case 4:\n      return getSampler4D(inInfo, enableShapeUniforms);\n    case 5:\n      return getSampler5D(inInfo);\n    case 6:\n      return getSampler6D(inInfo);\n    default:\n      throw new Error(\n          `${shape.length}-D input sampling` +\n          ` is not yet supported`);\n  }\n}\n\nfunction getPackedSamplerFromInInfo(\n    inInfo: InputInfo, enableShapeUniforms: boolean): string {\n  const shape = inInfo.shapeInfo.logicalShape;\n  switch (shape.length) {\n    case 0:\n      return getPackedSamplerScalar(inInfo);\n    case 1:\n      return getPackedSampler1D(inInfo, enableShapeUniforms);\n    case 2:\n      return getPackedSampler2D(inInfo, enableShapeUniforms);\n    case 3:\n      return getPackedSampler3D(inInfo, enableShapeUniforms);\n    default:\n      return getPackedSamplerND(inInfo, enableShapeUniforms);\n  }\n}\n\nfunction getInputSamplingSnippet(\n    inInfo: InputInfo, outShapeInfo: ShapeInfo, usesPackedTextures = false,\n    enableShapeUniforms: boolean): string {\n  let res = '';\n  if (usesPackedTextures) {\n    res += getPackedSamplerFromInInfo(inInfo, enableShapeUniforms);\n  } else {\n    res += getSamplerFromInInfo(inInfo, enableShapeUniforms);\n  }\n\n  const inShape = inInfo.shapeInfo.logicalShape;\n  const outShape = outShapeInfo.logicalShape;\n  if (inShape.length <= outShape.length) {\n    if (usesPackedTextures) {\n      res += getPackedSamplerAtOutputCoords(inInfo, outShapeInfo);\n    } else {\n      res += getSamplerAtOutputCoords(inInfo, outShapeInfo);\n    }\n  }\n  return res;\n}\n\nfunction getPackedOutputSamplingSnippet(\n    outShape: number[], outTexShape: [number, number],\n    enableShapeUniforms: boolean): string {\n  switch (outShape.length) {\n    case 0:\n      return getOutputScalarCoords();\n    case 1:\n      return getOutputPacked1DCoords(\n          outShape as [number], outTexShape, enableShapeUniforms);\n    case 2:\n      return getOutputPacked2DCoords(\n          outShape as [number, number], outTexShape, enableShapeUniforms);\n    case 3:\n      return getOutputPacked3DCoords(\n          outShape as [number, number, number], outTexShape,\n          enableShapeUniforms);\n    default:\n      return getOutputPackedNDCoords(\n          outShape, outTexShape, enableShapeUniforms);\n  }\n}\n\nfunction getOutputSamplingSnippet(\n    outShape: number[], outTexShape: [number, number],\n    enableShapeUniforms: boolean): string {\n  switch (outShape.length) {\n    case 0:\n      return getOutputScalarCoords();\n    case 1:\n      return getOutput1DCoords(\n          outShape as [number], outTexShape, enableShapeUniforms);\n    case 2:\n      return getOutput2DCoords(\n          outShape as [number, number], outTexShape, enableShapeUniforms);\n    case 3:\n      return getOutput3DCoords(\n          outShape as [number, number, number], outTexShape,\n          enableShapeUniforms);\n    case 4:\n      return getOutput4DCoords(\n          outShape as [number, number, number, number], outTexShape,\n          enableShapeUniforms);\n    case 5:\n      return getOutput5DCoords(\n          outShape as [number, number, number, number, number], outTexShape);\n    case 6:\n      return getOutput6DCoords(\n          outShape as [number, number, number, number, number, number],\n          outTexShape);\n    default:\n      throw new Error(\n          `${outShape.length}-D output sampling is not yet supported`);\n  }\n}\n\nfunction getFloatTextureSampleSnippet(glsl: GLSL): string {\n  return `\n    float sampleTexture(sampler2D textureSampler, vec2 uv) {\n      return ${glsl.texture2D}(textureSampler, uv).r;\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getFloatTextureSetRSnippet(glsl: GLSL): string {\n  return `\n    void setOutput(float val) {\n      ${glsl.output} = vec4(val, 0, 0, 0);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getFloatTextureSetRGBASnippet(glsl: GLSL): string {\n  return `\n    void setOutput(vec4 val) {\n      ${glsl.output} = val;\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getShaderPrefix(glsl: GLSL): string {\n  const SHADER_PREFIX = `${glsl.version}\n    precision highp float;\n    precision highp int;\n    precision highp sampler2D;\n    ${glsl.varyingFs} vec2 resultUV;\n    ${glsl.defineOutput}\n    const vec2 halfCR = vec2(0.5, 0.5);\n\n    struct ivec5\n    {\n      int x;\n      int y;\n      int z;\n      int w;\n      int u;\n    };\n\n    struct ivec6\n    {\n      int x;\n      int y;\n      int z;\n      int w;\n      int u;\n      int v;\n    };\n\n    uniform float NAN;\n    ${glsl.defineSpecialNaN}\n    ${glsl.defineSpecialInf}\n    ${glsl.defineRound}\n\n    int imod(int x, int y) {\n      return x - y * (x / y);\n    }\n\n    int idiv(int a, int b, float sign) {\n      int res = a / b;\n      int mod = imod(a, b);\n      if (sign < 0. && mod != 0) {\n        res -= 1;\n      }\n      return res;\n    }\n\n    //Based on the work of Dave Hoskins\n    //https://www.shadertoy.com/view/4djSRW\n    #define HASHSCALE1 443.8975\n    float random(float seed){\n      vec2 p = resultUV * seed;\n      vec3 p3  = fract(vec3(p.xyx) * HASHSCALE1);\n      p3 += dot(p3, p3.yzx + 19.19);\n      return fract((p3.x + p3.y) * p3.z);\n    }\n\n    ${SAMPLE_1D_SNIPPET}\n    ${SAMPLE_2D_SNIPPET}\n    ${SAMPLE_3D_SNIPPET}\n  `;\n\n  return SHADER_PREFIX;\n}\n\nconst SAMPLE_1D_SNIPPET = `\nvec2 uvFromFlat(int texNumR, int texNumC, int index) {\n  int texR = index / texNumC;\n  int texC = index - texR * texNumC;\n  return (vec2(texC, texR) + halfCR) / vec2(texNumC, texNumR);\n}\nvec2 packedUVfrom1D(int texNumR, int texNumC, int index) {\n  int texelIndex = index / 2;\n  int texR = texelIndex / texNumC;\n  int texC = texelIndex - texR * texNumC;\n  return (vec2(texC, texR) + halfCR) / vec2(texNumC, texNumR);\n}\n`;\n\nconst SAMPLE_2D_SNIPPET = `\nvec2 packedUVfrom2D(int texelsInLogicalRow, int texNumR,\n  int texNumC, int row, int col) {\n  int texelIndex = (row / 2) * texelsInLogicalRow + (col / 2);\n  int texR = texelIndex / texNumC;\n  int texC = texelIndex - texR * texNumC;\n  return (vec2(texC, texR) + halfCR) / vec2(texNumC, texNumR);\n}\n`;\n\nconst SAMPLE_3D_SNIPPET = `\nvec2 packedUVfrom3D(int texNumR, int texNumC,\n    int texelsInBatch, int texelsInLogicalRow, int b,\n    int row, int col) {\n  int index = b * texelsInBatch + (row / 2) * texelsInLogicalRow + (col / 2);\n  int texR = index / texNumC;\n  int texC = index - texR * texNumC;\n  return (vec2(texC, texR) + halfCR) / vec2(texNumC, texNumR);\n}\n`;\n\nconst SHADER_PACKED_PREFIX = `\n  float getChannel(vec4 frag, vec2 innerDims) {\n    vec2 modCoord = mod(innerDims, 2.);\n    return modCoord.x == 0. ?\n      (modCoord.y == 0. ? frag.r : frag.g) :\n      (modCoord.y == 0. ? frag.b : frag.a);\n  }\n  float getChannel(vec4 frag, int dim) {\n    float modCoord = mod(float(dim), 2.);\n    return modCoord == 0. ? frag.r : frag.g;\n  }\n`;\n\nfunction getOutputScalarCoords() {\n  return `\n    int getOutputCoords() {\n      return 0;\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getOutputPacked1DCoords(\n    shape: [number], texShape: [number, number],\n    enableShapeUniforms: boolean): string {\n  const packedTexShape =\n      [Math.ceil(texShape[0] / 2), Math.ceil(texShape[1] / 2)];\n  if (packedTexShape[0] === 1) {\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      int getOutputCoords() {\n        return 2 * int(resultUV.x * ceil(float(outTexShape[1]) / 2.0));\n      }\n    `;\n    }\n\n    return `\n      int getOutputCoords() {\n        return 2 * int(resultUV.x * ${packedTexShape[1]}.0);\n      }\n    `;\n  }\n\n  if (packedTexShape[1] === 1) {\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      int getOutputCoords() {\n        return 2 * int(resultUV.y * ceil(float(outTexShape[0]) / 2.0));\n      }\n    `;\n    }\n\n    return `\n      int getOutputCoords() {\n        return 2 * int(resultUV.y * ${packedTexShape[0]}.0);\n      }\n    `;\n  }\n\n  if (enableShapeUniforms) {\n    return `\n    int getOutputCoords() {\n      ivec2 packedTexShape = ivec2(ceil(float(outTexShape[0]) / 2.0), ceil(float(outTexShape[1]) / 2.0));\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2(packedTexShape[0], packedTexShape[1]));\n      return 2 * (resTexRC.x * packedTexShape[1] + resTexRC.y);\n    }\n  `;\n  }\n\n  return `\n    int getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2(${packedTexShape[0]}, ${packedTexShape[1]}));\n      return 2 * (resTexRC.x * ${packedTexShape[1]} + resTexRC.y);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getOutput1DCoords(\n    shape: [number], texShape: [number, number],\n    enableShapeUniforms: boolean): string {\n  if (texShape[0] === 1) {\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      int getOutputCoords() {\n        return int(resultUV.x * float(outTexShape[1]));\n      }\n    `;\n    }\n    return `\n      int getOutputCoords() {\n        return int(resultUV.x * ${texShape[1]}.0);\n      }\n    `;\n  }\n  if (texShape[1] === 1) {\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      int getOutputCoords() {\n        return int(resultUV.y * float(outTexShape[0]));\n      }\n    `;\n    }\n    return `\n      int getOutputCoords() {\n        return int(resultUV.y * ${texShape[0]}.0);\n      }\n    `;\n  }\n  if (enableShapeUniforms) {\n    return `\n    int getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2(outTexShape[0], outTexShape[1]));\n      return resTexRC.x * outTexShape[1] + resTexRC.y;\n    }\n  `;\n  }\n  return `\n    int getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2(${texShape[0]}, ${texShape[1]}));\n      return resTexRC.x * ${texShape[1]} + resTexRC.y;\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getOutputPacked3DCoords(\n    shape: [number, number, number], texShape: [number, number],\n    enableShapeUniforms: boolean): string {\n  if (enableShapeUniforms) {\n    return `\n    ivec3 getOutputCoords() {\n      ivec2 packedTexShape = ivec2(ceil(float(outTexShape[0]) / 2.0), ceil(float(outTexShape[1]) / 2.0));\n      int texelsInLogicalRow = int(ceil(float(outShape[2]) / 2.0));\n      int texelsInBatch = texelsInLogicalRow * int(ceil(float(outShape[1]) / 2.0));\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2(packedTexShape[0], packedTexShape[1]));\n      int index = resTexRC.x * packedTexShape[1] + resTexRC.y;\n\n      int b = index / texelsInBatch;\n      index -= b * texelsInBatch;\n\n      int r = 2 * (index / texelsInLogicalRow);\n      int c = imod(index, texelsInLogicalRow) * 2;\n\n      return ivec3(b, r, c);\n    }\n  `;\n  }\n\n  const packedTexShape =\n      [Math.ceil(texShape[0] / 2), Math.ceil(texShape[1] / 2)];\n  const texelsInLogicalRow = Math.ceil(shape[2] / 2);\n  const texelsInBatch = texelsInLogicalRow * Math.ceil(shape[1] / 2);\n\n  return `\n    ivec3 getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2(${packedTexShape[0]}, ${packedTexShape[1]}));\n      int index = resTexRC.x * ${packedTexShape[1]} + resTexRC.y;\n\n      int b = index / ${texelsInBatch};\n      index -= b * ${texelsInBatch};\n\n      int r = 2 * (index / ${texelsInLogicalRow});\n      int c = imod(index, ${texelsInLogicalRow}) * 2;\n\n      return ivec3(b, r, c);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getOutput3DCoords(\n    shape: [number, number, number], texShape: [number, number],\n    enableShapeUniforms: boolean): string {\n  if (enableShapeUniforms) {\n    const coordsFromIndexSnippet =\n        shader_util.getOutputLogicalCoordinatesFromFlatIndexByUniform(\n            ['r', 'c', 'd'], shape);\n\n    return `\n  ivec3 getOutputCoords() {\n    ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                           vec2(outTexShape[0], outTexShape[1]));\n    int index = resTexRC.x * outTexShape[1] + resTexRC.y;\n    ${coordsFromIndexSnippet}\n    return ivec3(r, c, d);\n  }\n`;\n  }\n  const coordsFromIndexSnippet =\n      shader_util.getLogicalCoordinatesFromFlatIndex(['r', 'c', 'd'], shape);\n\n  return `\n    ivec3 getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2(${texShape[0]}, ${texShape[1]}));\n      int index = resTexRC.x * ${texShape[1]} + resTexRC.y;\n      ${coordsFromIndexSnippet}\n      return ivec3(r, c, d);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getOutputPackedNDCoords(\n    shape: number[], texShape: [number, number],\n    enableShapeUniforms: boolean): string {\n  if (enableShapeUniforms) {\n    // TODO: support 5d and 6d\n    return `\n    ivec4 getOutputCoords() {\n      ivec2 packedTexShape = ivec2(ceil(float(outTexShape[0]) / 2.0), ceil(float(outTexShape[1]) / 2.0));\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2(packedTexShape[0], packedTexShape[1]));\n      int index = resTexRC.x * packedTexShape[1] + resTexRC.y;\n\n      int texelsInLogicalRow = int(ceil(float(outShape[3]) / 2.0));\n      int texelsInBatch = texelsInLogicalRow * int(ceil(float(outShape[2]) / 2.0));\n      int texelsInBatchN = texelsInBatch * outShape[1];\n\n      int b2 = index / texelsInBatchN;\n      index -= b2 * texelsInBatchN;\n\n      int b = index / texelsInBatch;\n      index -= b * texelsInBatch;\n\n      int r = 2 * (index / texelsInLogicalRow);\n      int c = imod(index, texelsInLogicalRow) * 2;\n\n      return ivec4(b2, b, r, c);\n    }\n  `;\n  }\n  const packedTexShape =\n      [Math.ceil(texShape[0] / 2), Math.ceil(texShape[1] / 2)];\n\n  const texelsInLogicalRow = Math.ceil(shape[shape.length - 1] / 2);\n  const texelsInBatch =\n      texelsInLogicalRow * Math.ceil(shape[shape.length - 2] / 2);\n  let texelsInBatchN = texelsInBatch;\n  let batches = ``;\n  let coords = 'b, r, c';\n\n  for (let b = 2; b < shape.length - 1; b++) {\n    texelsInBatchN *= shape[shape.length - b - 1];\n    batches = `\n      int b${b} = index / ${texelsInBatchN};\n      index -= b${b} * ${texelsInBatchN};\n    ` + batches;\n    coords = `b${b}, ` + coords;\n  }\n\n  return `\n    ivec${shape.length} getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2(${packedTexShape[0]}, ${packedTexShape[1]}));\n      int index = resTexRC.x * ${packedTexShape[1]} + resTexRC.y;\n\n      ${batches}\n\n      int b = index / ${texelsInBatch};\n      index -= b * ${texelsInBatch};\n\n      int r = 2 * (index / ${texelsInLogicalRow});\n      int c = imod(index, ${texelsInLogicalRow}) * 2;\n\n      return ivec${shape.length}(${coords});\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getOutput4DCoords(\n    shape: [number, number, number, number], texShape: [number, number],\n    enableShapeUniforms: boolean): string {\n  if (enableShapeUniforms) {\n    const coordsFromIndexSnippet =\n        shader_util.getOutputLogicalCoordinatesFromFlatIndexByUniform(\n            ['r', 'c', 'd', 'd2'], shape);\n\n    return `\n    ivec4 getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n        vec2(outTexShape[0], outTexShape[1]));\n      int index = resTexRC.x * outTexShape[1] + resTexRC.y;\n      ${coordsFromIndexSnippet}\n      return ivec4(r, c, d, d2);\n    }\n  `;\n  }\n  const coordsFromIndexSnippet = shader_util.getLogicalCoordinatesFromFlatIndex(\n      ['r', 'c', 'd', 'd2'], shape);\n\n  return `\n    ivec4 getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n        vec2(${texShape[0]}, ${texShape[1]}));\n      int index = resTexRC.x * ${texShape[1]} + resTexRC.y;\n      ${coordsFromIndexSnippet}\n      return ivec4(r, c, d, d2);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getOutput5DCoords(\n    shape: [number, number, number, number, number],\n    texShape: [number, number]): string {\n  const coordsFromIndexSnippet = shader_util.getLogicalCoordinatesFromFlatIndex(\n      ['r', 'c', 'd', 'd2', 'd3'], shape);\n\n  return `\n    ivec5 getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx * vec2(${texShape[0]},\n                             ${texShape[1]}));\n\n      int index = resTexRC.x * ${texShape[1]} + resTexRC.y;\n\n      ${coordsFromIndexSnippet}\n\n      ivec5 outShape = ivec5(r, c, d, d2, d3);\n      return outShape;\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getOutput6DCoords(\n    shape: [number, number, number, number, number, number],\n    texShape: [number, number]): string {\n  const coordsFromIndexSnippet = shader_util.getLogicalCoordinatesFromFlatIndex(\n      ['r', 'c', 'd', 'd2', 'd3', 'd4'], shape);\n\n  return `\n    ivec6 getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n        vec2(${texShape[0]}, ${texShape[1]}));\n      int index = resTexRC.x * ${texShape[1]} + resTexRC.y;\n\n      ${coordsFromIndexSnippet}\n\n      ivec6 result = ivec6(r, c, d, d2, d3, d4);\n      return result;\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getOutputPacked2DCoords(\n    shape: [number, number], texShape: [number, number],\n    enableShapeUniforms: boolean): string {\n  const packedTexShape =\n      [Math.ceil(texShape[0] / 2), Math.ceil(texShape[1] / 2)];\n  if (util.arraysEqual(shape, texShape)) {\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      ivec2 getOutputCoords() {\n        ivec2 packedTexShape = ivec2(ceil(float(outTexShape[0]) / 2.0), ceil(float(outTexShape[1]) / 2.0));\n        return 2 * ivec2(resultUV.yx * vec2(packedTexShape[0], packedTexShape[1]));\n      }\n    `;\n    }\n\n    return `\n      ivec2 getOutputCoords() {\n        return 2 * ivec2(resultUV.yx * vec2(${packedTexShape[0]}, ${\n        packedTexShape[1]}));\n      }\n    `;\n  }\n\n  // texels needed to accommodate a logical row\n  const texelsInLogicalRow = Math.ceil(shape[1] / 2);\n\n  /**\n   * getOutputCoords\n   *\n   * resTexRC: The rows and columns of the texels. If you move over one\n   * texel to the right in the packed texture, you are moving over one column\n   * (not two).\n   *\n   * index: The texel index\n   */\n  if (enableShapeUniforms) {\n    return `\n    ivec2 getOutputCoords() {\n      ivec2 packedTexShape = ivec2(ceil(float(outTexShape[0]) / 2.0), ceil(float(outTexShape[1]) / 2.0));\n      int texelsInLogicalRow = int(ceil(float(outShape[1]) / 2.0));\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2(packedTexShape[0], packedTexShape[1]));\n\n      int index = resTexRC.x * packedTexShape[1] + resTexRC.y;\n      int r = 2 * (index / texelsInLogicalRow);\n      int c = imod(index, texelsInLogicalRow) * 2;\n\n      return ivec2(r, c);\n    }\n  `;\n  }\n\n  return `\n    ivec2 getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2(${packedTexShape[0]}, ${packedTexShape[1]}));\n\n      int index = resTexRC.x * ${packedTexShape[1]} + resTexRC.y;\n      int r = 2 * (index / ${texelsInLogicalRow});\n      int c = imod(index, ${texelsInLogicalRow}) * 2;\n\n      return ivec2(r, c);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getOutput2DCoords(\n    shape: [number, number], texShape: [number, number],\n    enableShapeUniforms: boolean): string {\n  if (util.arraysEqual(shape, texShape)) {\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      ivec2 getOutputCoords() {\n        return ivec2(resultUV.yx * vec2(outTexShape[0], outTexShape[1]));\n      }\n    `;\n    }\n    return `\n      ivec2 getOutputCoords() {\n        return ivec2(resultUV.yx * vec2(${texShape[0]}, ${texShape[1]}));\n      }\n    `;\n  }\n  if (shape[1] === 1) {\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      ivec2 getOutputCoords() {\n        ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                               vec2(outTexShape[0], outTexShape[1]));\n        int index = resTexRC.x * outTexShape[1] + resTexRC.y;\n        return ivec2(index, 0);\n      }\n    `;\n    }\n    return `\n      ivec2 getOutputCoords() {\n        ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                               vec2(${texShape[0]}, ${texShape[1]}));\n        int index = resTexRC.x * ${texShape[1]} + resTexRC.y;\n        return ivec2(index, 0);\n      }\n    `;\n  }\n  if (shape[0] === 1) {\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      ivec2 getOutputCoords() {\n        ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                               vec2(outTexShape[0], outTexShape[1]));\n        int index = resTexRC.x * outTexShape[1] + resTexRC.y;\n        return ivec2(0, index);\n      }\n    `;\n    }\n    return `\n      ivec2 getOutputCoords() {\n        ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                               vec2(${texShape[0]}, ${texShape[1]}));\n        int index = resTexRC.x * ${texShape[1]} + resTexRC.y;\n        return ivec2(0, index);\n      }\n    `;\n  }\n  if (enableShapeUniforms) {\n    return `\n    ivec2 getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2(outTexShape[0], outTexShape[1]));\n      int index = resTexRC.x * outTexShape[1] + resTexRC.y;\n      int r = index / outShape[1];\n      int c = index - r * outShape[1];\n      return ivec2(r, c);\n    }\n  `;\n  }\n  return `\n    ivec2 getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2(${texShape[0]}, ${texShape[1]}));\n      int index = resTexRC.x * ${texShape[1]} + resTexRC.y;\n      int r = index / ${shape[1]};\n      int c = index - r * ${shape[1]};\n      return ivec2(r, c);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getFlatOffsetUniformName(texName: string): string {\n  return `offset${texName}`;\n}\n\nfunction getPackedSamplerScalar(inputInfo: InputInfo): string {\n  const texName = inputInfo.name;\n  const funcName = 'get' + texName.charAt(0).toUpperCase() + texName.slice(1);\n  const glsl = getGlslDifferences();\n  return `\n    vec4 ${funcName}() {\n      return ${glsl.texture2D}(${texName}, halfCR);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getSamplerScalar(\n    inputInfo: InputInfo, enableShapeUniforms: boolean): string {\n  const texName = inputInfo.name;\n  const funcName = 'get' + texName.charAt(0).toUpperCase() + texName.slice(1);\n  if (inputInfo.shapeInfo.isUniform) {\n    return `float ${funcName}() {return ${texName};}`;\n  }\n  const [texNumR, texNumC] = inputInfo.shapeInfo.texShape;\n  if (texNumR === 1 && texNumC === 1) {\n    return `\n      float ${funcName}() {\n        return sampleTexture(${texName}, halfCR);\n      }\n    `;\n  }\n\n  const offset = getFlatOffsetUniformName(texName);\n  if (enableShapeUniforms) {\n    return `\n    float ${funcName}() {\n      vec2 uv = uvFromFlat(${texName}TexShape[0], ${texName}TexShape[1], ${\n        offset});\n      return sampleTexture(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n  }\n\n  const [tNumR, tNumC] = inputInfo.shapeInfo.texShape;\n  return `\n    float ${funcName}() {\n      vec2 uv = uvFromFlat(${tNumR}, ${tNumC}, ${offset});\n      return sampleTexture(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getPackedSampler1D(\n    inputInfo: InputInfo, enableShapeUniforms: boolean): string {\n  const texName = inputInfo.name;\n  const funcName = 'get' + texName.charAt(0).toUpperCase() + texName.slice(1);\n  const texShape = inputInfo.shapeInfo.texShape;\n  const glsl = getGlslDifferences();\n  if (enableShapeUniforms) {\n    return `\n    vec4 ${funcName}(int index) {\n      ivec2 packedTexShape = ivec2(ceil(float(${\n        texName}TexShape[0]) / 2.0), ceil(float(${texName}TexShape[1]) / 2.0));\n      vec2 uv = packedUVfrom1D(\n        packedTexShape[0], packedTexShape[1], index);\n      return ${glsl.texture2D}(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n  }\n  const packedTexShape =\n      [Math.ceil(texShape[0] / 2), Math.ceil(texShape[1] / 2)];\n  return `\n    vec4 ${funcName}(int index) {\n      vec2 uv = packedUVfrom1D(\n        ${packedTexShape[0]}, ${packedTexShape[1]}, index);\n      return ${glsl.texture2D}(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getSampler1D(\n    inputInfo: InputInfo, enableShapeUniforms: boolean): string {\n  const texName = inputInfo.name;\n  const funcName = 'get' + texName.charAt(0).toUpperCase() + texName.slice(1);\n\n  if (inputInfo.shapeInfo.isUniform) {\n    // Uniform arrays will be less than 65505 (no risk of float16 overflow).\n    return `\n      float ${funcName}(int index) {\n        ${getUniformSampler(inputInfo)}\n      }\n    `;\n  }\n\n  const texShape = inputInfo.shapeInfo.texShape;\n  const tNumR = texShape[0];\n  const tNumC = texShape[1];\n\n  if (tNumC === 1 && tNumR === 1) {\n    return `\n      float ${funcName}(int index) {\n        return sampleTexture(${texName}, halfCR);\n      }\n    `;\n  }\n  const offset = getFlatOffsetUniformName(texName);\n  if (tNumC === 1) {\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      float ${funcName}(int index) {\n        vec2 uv = vec2(0.5, (float(index + ${offset}) + 0.5) / float(${\n          texName}TexShape[0]));\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n    }\n\n    return `\n      float ${funcName}(int index) {\n        vec2 uv = vec2(0.5, (float(index + ${offset}) + 0.5) / ${tNumR}.0);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n  }\n  if (tNumR === 1) {\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      float ${funcName}(int index) {\n        vec2 uv = vec2((float(index + ${offset}) + 0.5) / float(${\n          texName}TexShape[1]), 0.5);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n    }\n\n    return `\n      float ${funcName}(int index) {\n        vec2 uv = vec2((float(index + ${offset}) + 0.5) / ${tNumC}.0, 0.5);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n  }\n\n  if (enableShapeUniforms) {\n    return `\n    float ${funcName}(int index) {\n      vec2 uv = uvFromFlat(${texName}TexShape[0], ${\n        texName}TexShape[1], index + ${offset});\n      return sampleTexture(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n  }\n\n  return `\n    float ${funcName}(int index) {\n      vec2 uv = uvFromFlat(${tNumR}, ${tNumC}, index + ${offset});\n      return sampleTexture(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getPackedSampler2D(\n    inputInfo: InputInfo, enableShapeUniforms: boolean): string {\n  const shape = inputInfo.shapeInfo.logicalShape;\n  const texName = inputInfo.name;\n  const funcName = 'get' + texName.charAt(0).toUpperCase() + texName.slice(1);\n  const texShape = inputInfo.shapeInfo.texShape;\n\n  const texNumR = texShape[0];\n  const texNumC = texShape[1];\n  const glsl = getGlslDifferences();\n  if (texShape != null && util.arraysEqual(shape, texShape)) {\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      vec4 ${funcName}(int row, int col) {\n        vec2 uv = (vec2(col, row) + halfCR) / vec2(${texName}TexShape[1], ${\n          texName}TexShape[0]);\n\n        return ${glsl.texture2D}(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n    }\n    return `\n      vec4 ${funcName}(int row, int col) {\n        vec2 uv = (vec2(col, row) + halfCR) / vec2(${texNumC}.0, ${texNumR}.0);\n\n        return ${glsl.texture2D}(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n  }\n\n  if (enableShapeUniforms) {\n    return `\n    vec4 ${funcName}(int row, int col) {\n      ivec2 packedTexShape = ivec2(ceil(float(${\n        texName}TexShape[0]) / 2.0), ceil(float(${texName}TexShape[1]) / 2.0));\n      int valuesPerRow = int(ceil(float(${texName}Shape[1]) / 2.0));\n      vec2 uv = packedUVfrom2D(valuesPerRow, packedTexShape[0], packedTexShape[1], row, col);\n      return ${glsl.texture2D}(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n  }\n  const packedTexShape =\n      [Math.ceil(texShape[0] / 2), Math.ceil(texShape[1] / 2)];\n  const valuesPerRow = Math.ceil(shape[1] / 2);\n\n  return `\n    vec4 ${funcName}(int row, int col) {\n      vec2 uv = packedUVfrom2D(${valuesPerRow}, ${packedTexShape[0]}, ${\n      packedTexShape[1]}, row, col);\n      return ${glsl.texture2D}(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getSampler2D(\n    inputInfo: InputInfo, enableShapeUniforms: boolean): string {\n  const shape = inputInfo.shapeInfo.logicalShape;\n  const texName = inputInfo.name;\n  const funcName = 'get' + texName.charAt(0).toUpperCase() + texName.slice(1);\n  const texShape = inputInfo.shapeInfo.texShape;\n\n  if (texShape != null && util.arraysEqual(shape, texShape)) {\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      float ${funcName}(int row, int col) {\n        vec2 uv = (vec2(col, row) + halfCR) / vec2(${texName}TexShape[1], ${\n          texName}TexShape[0]);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n    }\n\n    const texNumR = texShape[0];\n    const texNumC = texShape[1];\n    return `\n    float ${funcName}(int row, int col) {\n      vec2 uv = (vec2(col, row) + halfCR) / vec2(${texNumC}.0, ${texNumR}.0);\n      return sampleTexture(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n  }\n\n  const {newShape, keptDims} = util.squeezeShape(shape);\n  const squeezedShape = newShape;\n  if (squeezedShape.length < shape.length) {\n    const newInputInfo = squeezeInputInfo(inputInfo, squeezedShape);\n    const params = ['row', 'col'];\n    return `\n      ${getSamplerFromInInfo(newInputInfo, enableShapeUniforms)}\n      float ${funcName}(int row, int col) {\n        return ${funcName}(${getSqueezedParams(params, keptDims)});\n      }\n    `;\n  }\n\n  if (inputInfo.shapeInfo.isUniform) {\n    // Uniform arrays will be less than 65505 (no risk of float16 overflow).\n    return `\n      float ${funcName}(int row, int col) {\n        int index = round(dot(vec2(row, col), vec2(${shape[1]}, 1)));\n        ${getUniformSampler(inputInfo)}\n      }\n    `;\n  }\n\n  const texNumR = texShape[0];\n  const texNumC = texShape[1];\n  const offset = getFlatOffsetUniformName(texName);\n  if (texNumC === 1) {\n    // index is used directly as physical (no risk of float16 overflow).\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      float ${funcName}(int row, int col) {\n        float index = dot(vec3(row, col, ${offset}), vec3(${\n          texName}Shape[1], 1, 1));\n        vec2 uv = vec2(0.5, (index + 0.5) / float(${texName}TexShape[0]));\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n    }\n    return `\n    float ${funcName}(int row, int col) {\n      float index = dot(vec3(row, col, ${offset}), vec3(${shape[1]}, 1, 1));\n      vec2 uv = vec2(0.5, (index + 0.5) / ${texNumR}.0);\n      return sampleTexture(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n  }\n  if (texNumR === 1) {\n    // index is used directly as physical (no risk of float16 overflow).\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      float ${funcName}(int row, int col) {\n        float index = dot(vec3(row, col, ${offset}), vec3(${\n          texName}Shape[1], 1, 1));\n        vec2 uv = vec2((index + 0.5) / float(${texName}TexShape[1]), 0.5);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n    }\n    return `\n    float ${funcName}(int row, int col) {\n      float index = dot(vec3(row, col, ${offset}), vec3(${shape[1]}, 1, 1));\n      vec2 uv = vec2((index + 0.5) / ${texNumC}.0, 0.5);\n      return sampleTexture(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n  }\n\n  if (enableShapeUniforms) {\n    return `\n      float ${funcName}(int row, int col) {\n        // Explicitly use integer operations as dot() only works on floats.\n        int index = row * ${texName}Shape[1] + col + ${offset};\n        vec2 uv = uvFromFlat(${texName}TexShape[0], ${\n        texName}TexShape[1], index);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n  }\n  return `\n  float ${funcName}(int row, int col) {\n    // Explicitly use integer operations as dot() only works on floats.\n    int index = row * ${shape[1]} + col + ${offset};\n    vec2 uv = uvFromFlat(${texNumR}, ${texNumC}, index);\n    return sampleTexture(${texName}, uv);\n  }\n`;\n}\n\nfunction getPackedSampler3D(\n    inputInfo: InputInfo, enableShapeUniforms: boolean): string {\n  const shape = inputInfo.shapeInfo.logicalShape;\n  const texName = inputInfo.name;\n  const funcName = 'get' + texName.charAt(0).toUpperCase() + texName.slice(1);\n  const texShape = inputInfo.shapeInfo.texShape;\n  const packedTexShape =\n      [Math.ceil(texShape[0] / 2), Math.ceil(texShape[1] / 2)];\n\n  if (shape[0] === 1) {\n    const squeezedShape = shape.slice(1);\n    const keptDims = [1, 2];\n    const newInputInfo = squeezeInputInfo(inputInfo, squeezedShape);\n    const params = ['b', 'row', 'col'];\n    return `\n        ${getPackedSamplerFromInInfo(newInputInfo, enableShapeUniforms)}\n        vec4 ${funcName}(int b, int row, int col) {\n          return ${funcName}(${getSqueezedParams(params, keptDims)});\n        }\n      `;\n  }\n\n  const glsl = getGlslDifferences();\n  if (enableShapeUniforms) {\n    return `\n    vec4 ${funcName}(int b, int row, int col) {\n      ivec2 packedTexShape = ivec2(ceil(float(${\n        texName}TexShape[0]) / 2.0), ceil(float(${texName}TexShape[1]) / 2.0));\n      int valuesPerRow = int(ceil(float(${texName}Shape[2]) / 2.0));\n      int texelsInBatch = valuesPerRow * int(ceil(float(${\n        texName}Shape[1]) / 2.0));\n      vec2 uv = packedUVfrom3D(\n        packedTexShape[0], packedTexShape[1], texelsInBatch, valuesPerRow, b, row, col);\n      return ${glsl.texture2D}(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n  }\n\n  const texNumR = packedTexShape[0];\n  const texNumC = packedTexShape[1];\n\n  const valuesPerRow = Math.ceil(shape[2] / 2);\n  const texelsInBatch = valuesPerRow * Math.ceil(shape[1] / 2);\n\n  return `\n    vec4 ${funcName}(int b, int row, int col) {\n      vec2 uv = packedUVfrom3D(\n        ${texNumR}, ${texNumC}, ${texelsInBatch}, ${valuesPerRow}, b, row, col);\n      return ${glsl.texture2D}(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getSampler3D(\n    inputInfo: InputInfo, enableShapeUniforms: boolean): string {\n  const shape = inputInfo.shapeInfo.logicalShape;\n  const texName = inputInfo.name;\n  const funcName = 'get' + texName.charAt(0).toUpperCase() + texName.slice(1);\n  const stride0 = shape[1] * shape[2];\n  const stride1 = shape[2];\n\n  const {newShape, keptDims} = util.squeezeShape(shape);\n  const squeezedShape = newShape;\n  if (squeezedShape.length < shape.length) {\n    const newInputInfo = squeezeInputInfo(inputInfo, squeezedShape);\n    const params = ['row', 'col', 'depth'];\n    return `\n        ${getSamplerFromInInfo(newInputInfo, enableShapeUniforms)}\n        float ${funcName}(int row, int col, int depth) {\n          return ${funcName}(${getSqueezedParams(params, keptDims)});\n        }\n      `;\n  }\n\n  if (inputInfo.shapeInfo.isUniform) {\n    // Uniform arrays will be less than 65505 (no risk of float16 overflow).\n    return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth) {\n        int index = round(dot(vec3(row, col, depth),\n                          vec3(${stride0}, ${stride1}, 1)));\n        ${getUniformSampler(inputInfo)}\n      }\n    `;\n  }\n\n  const texShape = inputInfo.shapeInfo.texShape;\n  const texNumR = texShape[0];\n  const texNumC = texShape[1];\n  const flatOffset = inputInfo.shapeInfo.flatOffset;\n  if (texNumC === stride0 && flatOffset == null) {\n    // texC is used directly as physical (no risk of float16 overflow).\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth) {\n        int stride1 = ${texName}Shape[2];\n        float texR = float(row);\n        float texC = dot(vec2(col, depth), vec2(stride1, 1));\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                   vec2(${texName}TexShape[1], ${texName}TexShape[0]);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n    }\n    return `\n        float ${funcName}(int row, int col, int depth) {\n          float texR = float(row);\n          float texC = dot(vec2(col, depth), vec2(${stride1}, 1));\n          vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                     vec2(${texNumC}.0, ${texNumR}.0);\n          return sampleTexture(${texName}, uv);\n        }\n      `;\n  }\n\n  if (texNumC === stride1 && flatOffset == null) {\n    // texR is used directly as physical (no risk of float16 overflow).\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth) {\n        float texR = dot(vec2(row, col), vec2(${texName}Shape[1], 1));\n        float texC = float(depth);\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) / vec2(${texName}TexShape[1], ${\n          texName}TexShape[0]);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n    }\n    return `\n    float ${funcName}(int row, int col, int depth) {\n      float texR = dot(vec2(row, col), vec2(${shape[1]}, 1));\n      float texC = float(depth);\n      vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) / vec2(${texNumC}.0, ${texNumR}.0);\n      return sampleTexture(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n  }\n\n  const offset = getFlatOffsetUniformName(texName);\n  if (enableShapeUniforms) {\n    return `\n    float ${funcName}(int row, int col, int depth) {\n      // Explicitly use integer operations as dot() only works on floats.\n      int stride0 = ${texName}Shape[1] * ${texName}Shape[2];\n      int stride1 = ${texName}Shape[2];\n      int index = row * stride0 + col * stride1 + depth + ${offset};\n      vec2 uv = uvFromFlat(${texName}TexShape[0], ${texName}TexShape[1], index);\n      return sampleTexture(${texName}, uv);\n    }\n    `;\n  }\n  return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth) {\n        // Explicitly use integer operations as dot() only works on floats.\n        int index = row * ${stride0} + col * ${stride1} + depth + ${offset};\n        vec2 uv = uvFromFlat(${texNumR}, ${texNumC}, index);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n  `;\n}\n\nfunction getPackedSamplerND(\n    inputInfo: InputInfo, enableShapeUniforms: boolean): string {\n  const texName = inputInfo.name;\n  const funcName = 'get' + texName.charAt(0).toUpperCase() + texName.slice(1);\n  const glsl = getGlslDifferences();\n  if (enableShapeUniforms) {\n    // TODO: support 5d and 6d\n    return `\n    vec4 ${funcName}(int b2, int b, int row, int col) {\n      int valuesPerRow = int(ceil(float(${texName}Shape[3]) / 2.0));\n      int texelsInBatch = valuesPerRow * int(ceil(float(${\n        texName}Shape[2]) / 2.0));\n      int index = b * texelsInBatch + (row / 2) * valuesPerRow + (col / 2);\n      texelsInBatch *= ${texName}Shape[1];\n      index = b2 * texelsInBatch + index;\n      ivec2 packedTexShape = ivec2(ceil(float(${\n        texName}TexShape[0]) / 2.0), ceil(float(${texName}TexShape[1]) / 2.0));\n      int texR = index / packedTexShape[1];\n      int texC = index - texR * packedTexShape[1];\n      vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) / vec2(packedTexShape[1], packedTexShape[0]); return ${\n        glsl.texture2D}(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n  }\n  const shape = inputInfo.shapeInfo.logicalShape;\n  const rank = shape.length;\n  const texShape = inputInfo.shapeInfo.texShape;\n  const packedTexShape =\n      [Math.ceil(texShape[0] / 2), Math.ceil(texShape[1] / 2)];\n  const texNumR = packedTexShape[0];\n  const texNumC = packedTexShape[1];\n\n  const valuesPerRow = Math.ceil(shape[rank - 1] / 2);\n  let texelsInBatch = valuesPerRow * Math.ceil(shape[rank - 2] / 2);\n  let params = `int b, int row, int col`;\n  let index = `b * ${texelsInBatch} + (row / 2) * ${valuesPerRow} + (col / 2)`;\n  for (let b = 2; b < rank - 1; b++) {\n    params = `int b${b}, ` + params;\n    texelsInBatch *= shape[rank - b - 1];\n    index = `b${b} * ${texelsInBatch} + ` + index;\n  }\n  return `\n    vec4 ${funcName}(${params}) {\n      int index = ${index};\n      int texR = index / ${texNumC};\n      int texC = index - texR * ${texNumC};\n      vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) / vec2(${texNumC}, ${texNumR});\n      return ${glsl.texture2D}(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getSampler4D(\n    inputInfo: InputInfo, enableShapeUniforms: boolean): string {\n  const shape = inputInfo.shapeInfo.logicalShape;\n  const texName = inputInfo.name;\n  const funcName = 'get' + texName.charAt(0).toUpperCase() + texName.slice(1);\n  const stride2 = shape[3];\n  const stride1 = shape[2] * stride2;\n  const stride0 = shape[1] * stride1;\n\n  const {newShape, keptDims} = util.squeezeShape(shape);\n  if (newShape.length < shape.length) {\n    const newInputInfo = squeezeInputInfo(inputInfo, newShape);\n    const params = ['row', 'col', 'depth', 'depth2'];\n    return `\n      ${getSamplerFromInInfo(newInputInfo, enableShapeUniforms)}\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth, int depth2) {\n        return ${funcName}(${getSqueezedParams(params, keptDims)});\n      }\n    `;\n  }\n\n  if (inputInfo.shapeInfo.isUniform) {\n    // Uniform arrays will be less than 65505 (no risk of float16 overflow).\n    return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth, int depth2) {\n        int index = round(dot(vec4(row, col, depth, depth2),\n                          vec4(${stride0}, ${stride1}, ${stride2}, 1)));\n        ${getUniformSampler(inputInfo)}\n      }\n    `;\n  }\n\n  const flatOffset = inputInfo.shapeInfo.flatOffset;\n  const texShape = inputInfo.shapeInfo.texShape;\n  const texNumR = texShape[0];\n  const texNumC = texShape[1];\n\n  const stride2Str = `int stride2 = ${texName}Shape[3];`;\n  const stride1Str = `int stride1 = ${texName}Shape[2] * stride2;`;\n  const stride0Str = `int stride0 = ${texName}Shape[1] * stride1;`;\n  if (texNumC === stride0 && flatOffset == null) {\n    // texC is used directly as physical (no risk of float16 overflow).\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth, int depth2) {\n        ${stride2Str}\n        ${stride1Str}\n        float texR = float(row);\n        float texC =\n            dot(vec3(col, depth, depth2),\n                vec3(stride1, stride2, 1));\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                   vec2(${texName}TexShape[1], ${texName}TexShape[0]);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n    }\n    return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth, int depth2) {\n        float texR = float(row);\n        float texC =\n            dot(vec3(col, depth, depth2),\n                vec3(${stride1}, ${stride2}, 1));\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                   vec2(${texNumC}.0, ${texNumR}.0);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n  }\n  if (texNumC === stride2 && flatOffset == null) {\n    // texR is used directly as physical (no risk of float16 overflow).\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth, int depth2) {\n        float texR = dot(vec3(row, col, depth),\n                         vec3(${texName}Shape[1] * ${texName}Shape[2], ${\n          texName}Shape[2], 1));\n        float texC = float(depth2);\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                  vec2(${texName}TexShape[1], ${texName}TexShape[0]);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n    }\n    return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth, int depth2) {\n        float texR = dot(vec3(row, col, depth),\n                         vec3(${shape[1] * shape[2]}, ${shape[2]}, 1));\n        float texC = float(depth2);\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                  vec2(${texNumC}.0, ${texNumR}.0);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n  }\n\n  const offset = getFlatOffsetUniformName(texName);\n  if (enableShapeUniforms) {\n    return `\n    float ${funcName}(int row, int col, int depth, int depth2) {\n      // Explicitly use integer operations as dot() only works on floats.\n      ${stride2Str}\n      ${stride1Str}\n      ${stride0Str}\n      int index = row * stride0 + col * stride1 +\n          depth * stride2 + depth2;\n      vec2 uv = uvFromFlat(${texName}TexShape[0], ${\n        texName}TexShape[1], index + ${offset});\n      return sampleTexture(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n  }\n  return `\n    float ${funcName}(int row, int col, int depth, int depth2) {\n      // Explicitly use integer operations as dot() only works on floats.\n      int index = row * ${stride0} + col * ${stride1} +\n          depth * ${stride2} + depth2;\n      vec2 uv = uvFromFlat(${texNumR}, ${texNumC}, index + ${offset});\n      return sampleTexture(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getSampler5D(inputInfo: InputInfo): string {\n  const shape = inputInfo.shapeInfo.logicalShape;\n  const texName = inputInfo.name;\n  const funcName = 'get' + texName.charAt(0).toUpperCase() + texName.slice(1);\n  const stride3 = shape[4];\n  const stride2 = shape[3] * stride3;\n  const stride1 = shape[2] * stride2;\n  const stride0 = shape[1] * stride1;\n\n  const {newShape, keptDims} = util.squeezeShape(shape);\n  if (newShape.length < shape.length) {\n    const newInputInfo = squeezeInputInfo(inputInfo, newShape);\n    const params = ['row', 'col', 'depth', 'depth2', 'depth3'];\n    return `\n      ${getSamplerFromInInfo(newInputInfo)}\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth, int depth2, int depth3) {\n        return ${funcName}(${getSqueezedParams(params, keptDims)});\n      }\n    `;\n  }\n\n  if (inputInfo.shapeInfo.isUniform) {\n    // Uniform arrays will be less than 65505 (no risk of float16 overflow).\n    return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth, int depth2, int depth3) {\n        float index = dot(\n          vec4(row, col, depth, depth2),\n          vec4(${stride0}, ${stride1}, ${stride2}, ${stride3})) +\n          depth3;\n        ${getUniformSampler(inputInfo)}\n      }\n    `;\n  }\n\n  const flatOffset = inputInfo.shapeInfo.flatOffset;\n  const texShape = inputInfo.shapeInfo.texShape;\n  const texNumR = texShape[0];\n  const texNumC = texShape[1];\n\n  if (texNumC === stride0 && flatOffset == null) {\n    // texC is used directly as physical (no risk of float16 overflow).\n    return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth, int depth2, int depth3) {\n        int texR = row;\n        float texC = dot(vec4(col, depth, depth2, depth3),\n                         vec4(${stride1}, ${stride2}, ${stride3}, 1));\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                   vec2(${texNumC}.0, ${texNumR}.0);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n  }\n\n  if (texNumC === stride3 && flatOffset == null) {\n    // texR is used directly as physical (no risk of float16 overflow).\n    return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth, int depth2, int depth3) {\n        float texR = dot(\n          vec4(row, col, depth, depth2),\n          vec4(${shape[1] * shape[2] * shape[3]},\n               ${shape[2] * shape[3]}, ${shape[3]}, 1));\n        int texC = depth3;\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                  vec2(${texNumC}.0, ${texNumR}.0);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n  }\n\n  const offset = getFlatOffsetUniformName(texName);\n  return `\n    float ${funcName}(int row, int col, int depth, int depth2, int depth3) {\n      // Explicitly use integer operations as dot() only works on floats.\n      int index = row * ${stride0} + col * ${stride1} + depth * ${stride2} +\n          depth2 * ${stride3} + depth3 + ${offset};\n      vec2 uv = uvFromFlat(${texNumR}, ${texNumC}, index);\n      return sampleTexture(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getSampler6D(inputInfo: InputInfo): string {\n  const shape = inputInfo.shapeInfo.logicalShape;\n  const texName = inputInfo.name;\n  const funcName = 'get' + texName.charAt(0).toUpperCase() + texName.slice(1);\n\n  const {newShape, keptDims} = util.squeezeShape(shape);\n  if (newShape.length < shape.length) {\n    const newInputInfo = squeezeInputInfo(inputInfo, newShape);\n    const params = ['row', 'col', 'depth', 'depth2', 'depth3', 'depth4'];\n    return `\n      ${getSamplerFromInInfo(newInputInfo)}\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth,\n                    int depth2, int depth3, int depth4) {\n        return ${funcName}(${getSqueezedParams(params, keptDims)});\n      }\n    `;\n  }\n\n  const stride4 = shape[5];\n  const stride3 = shape[4] * stride4;\n  const stride2 = shape[3] * stride3;\n  const stride1 = shape[2] * stride2;\n  const stride0 = shape[1] * stride1;\n\n  if (inputInfo.shapeInfo.isUniform) {\n    // Uniform arrays will be less than 65505 (no risk of float16 overflow).\n    return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth,\n                  int depth2, int depth3, int depth4) {\n        int index = round(dot(\n          vec4(row, col, depth, depth2),\n          vec4(${stride0}, ${stride1}, ${stride2}, ${stride3})) +\n          dot(\n            vec2(depth3, depth4),\n            vec2(${stride4}, 1)));\n        ${getUniformSampler(inputInfo)}\n      }\n    `;\n  }\n\n  const flatOffset = inputInfo.shapeInfo.flatOffset;\n  const texShape = inputInfo.shapeInfo.texShape;\n  const texNumR = texShape[0];\n  const texNumC = texShape[1];\n  if (texNumC === stride0 && flatOffset == null) {\n    // texC is used directly as physical (no risk of float16 overflow).\n    return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth,\n                    int depth2, int depth3, int depth4) {\n        int texR = row;\n        float texC = dot(vec4(col, depth, depth2, depth3),\n          vec4(${stride1}, ${stride2}, ${stride3}, ${stride4})) +\n               float(depth4);\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                   vec2(${texNumC}.0, ${texNumR}.0);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n  }\n  if (texNumC === stride4 && flatOffset == null) {\n    // texR is used directly as physical (no risk of float16 overflow).\n    return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth,\n                    int depth2, int depth3, int depth4) {\n        float texR = dot(vec4(row, col, depth, depth2),\n          vec4(${shape[1] * shape[2] * shape[3] * shape[4]},\n               ${shape[2] * shape[3] * shape[4]},\n               ${shape[3] * shape[4]},\n               ${shape[4]})) + float(depth3);\n        int texC = depth4;\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                  vec2(${texNumC}.0, ${texNumR}.0);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n  }\n  const offset = getFlatOffsetUniformName(texName);\n  return `\n    float ${funcName}(int row, int col, int depth,\n                  int depth2, int depth3, int depth4) {\n      // Explicitly use integer operations as dot() only works on floats.\n      int index = row * ${stride0} + col * ${stride1} + depth * ${stride2} +\n          depth2 * ${stride3} + depth3 * ${stride4} + depth4 + ${offset};\n      vec2 uv = uvFromFlat(${texNumR}, ${texNumC}, index);\n      return sampleTexture(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getUniformSampler(inputInfo: InputInfo): string {\n  const texName = inputInfo.name;\n  const inSize = util.sizeFromShape(inputInfo.shapeInfo.logicalShape);\n\n  if (inSize < 2) {\n    return `return ${texName};`;\n  }\n\n  return `\n    for (int i = 0; i < ${inSize}; i++) {\n      if (i == index) {\n        return ${texName}[i];\n      }\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getPackedSamplerAtOutputCoords(\n    inputInfo: InputInfo, outShapeInfo: ShapeInfo) {\n  const texName = inputInfo.name;\n  const texFuncSnippet = texName.charAt(0).toUpperCase() + texName.slice(1);\n  const funcName = 'get' + texFuncSnippet + 'AtOutCoords';\n  const inRank = inputInfo.shapeInfo.logicalShape.length;\n  const outRank = outShapeInfo.logicalShape.length;\n\n  const broadcastDims = getBroadcastDims(\n      inputInfo.shapeInfo.logicalShape, outShapeInfo.logicalShape);\n\n  const type = getCoordsDataType(outRank);\n  const rankDiff = outRank - inRank;\n  let coordsSnippet: string;\n  const fields = ['x', 'y', 'z', 'w', 'u', 'v'];\n\n  if (inRank === 0) {\n    coordsSnippet = '';\n  } else if (outRank < 2 && broadcastDims.length >= 1) {\n    coordsSnippet = 'coords = 0;';\n  } else {\n    coordsSnippet =\n        broadcastDims.map(d => `coords.${fields[d + rankDiff]} = 0;`)\n            .join('\\n');\n  }\n  let unpackedCoordsSnippet = '';\n  if (outRank < 2 && inRank > 0) {\n    unpackedCoordsSnippet = 'coords';\n  } else {\n    unpackedCoordsSnippet = inputInfo.shapeInfo.logicalShape\n                                .map((s, i) => `coords.${fields[i + rankDiff]}`)\n                                .join(', ');\n  }\n\n  let output = `return outputValue;`;\n  const inSize = util.sizeFromShape(inputInfo.shapeInfo.logicalShape);\n  const isInputScalar = inSize === 1;\n  const outSize = util.sizeFromShape(outShapeInfo.logicalShape);\n  const isOutputScalar = outSize === 1;\n\n  if (inRank === 1 && !isInputScalar && !isOutputScalar) {\n    output = `\n      return vec4(outputValue.xy, outputValue.xy);\n    `;\n  } else if (isInputScalar && !isOutputScalar) {\n    if (outRank === 1) {\n      output = `\n        return vec4(outputValue.x, outputValue.x, 0., 0.);\n      `;\n    } else {\n      output = `\n        return vec4(outputValue.x);\n      `;\n    }\n  } else if (broadcastDims.length) {\n    const rows = inRank - 2;\n    const cols = inRank - 1;\n\n    if (broadcastDims.indexOf(rows) > -1 && broadcastDims.indexOf(cols) > -1) {\n      output = `return vec4(outputValue.x);`;\n    } else if (broadcastDims.indexOf(rows) > -1) {\n      output = `return vec4(outputValue.x, outputValue.y, ` +\n          `outputValue.x, outputValue.y);`;\n    } else if (broadcastDims.indexOf(cols) > -1) {\n      output = `return vec4(outputValue.xx, outputValue.zz);`;\n    }\n  }\n\n  return `\n    vec4 ${funcName}() {\n      ${type} coords = getOutputCoords();\n      ${coordsSnippet}\n      vec4 outputValue = get${texFuncSnippet}(${unpackedCoordsSnippet});\n      ${output}\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getSamplerAtOutputCoords(\n    inputInfo: InputInfo, outShapeInfo: ShapeInfo) {\n  const texName = inputInfo.name;\n  const texFuncSnippet = texName.charAt(0).toUpperCase() + texName.slice(1);\n  const funcName = 'get' + texFuncSnippet + 'AtOutCoords';\n  const outTexShape = outShapeInfo.texShape;\n  const inTexShape = inputInfo.shapeInfo.texShape;\n  const inRank = inputInfo.shapeInfo.logicalShape.length;\n  const outRank = outShapeInfo.logicalShape.length;\n\n  if (!inputInfo.shapeInfo.isUniform && inRank === outRank &&\n      inputInfo.shapeInfo.flatOffset == null &&\n      util.arraysEqual(inTexShape, outTexShape)) {\n    return `\n      float ${funcName}() {\n        return sampleTexture(${texName}, resultUV);\n      }\n    `;\n  }\n\n  const type = getCoordsDataType(outRank);\n  const broadcastDims = getBroadcastDims(\n      inputInfo.shapeInfo.logicalShape, outShapeInfo.logicalShape);\n  const rankDiff = outRank - inRank;\n  let coordsSnippet: string;\n  const fields = ['x', 'y', 'z', 'w', 'u', 'v'];\n\n  if (inRank === 0) {\n    coordsSnippet = '';\n  } else if (outRank < 2 && broadcastDims.length >= 1) {\n    coordsSnippet = 'coords = 0;';\n  } else {\n    coordsSnippet =\n        broadcastDims.map(d => `coords.${fields[d + rankDiff]} = 0;`)\n            .join('\\n');\n  }\n  let unpackedCoordsSnippet = '';\n  if (outRank < 2 && inRank > 0) {\n    unpackedCoordsSnippet = 'coords';\n  } else {\n    unpackedCoordsSnippet = inputInfo.shapeInfo.logicalShape\n                                .map((s, i) => `coords.${fields[i + rankDiff]}`)\n                                .join(', ');\n  }\n\n  return `\n    float ${funcName}() {\n      ${type} coords = getOutputCoords();\n      ${coordsSnippet}\n      return get${texFuncSnippet}(${unpackedCoordsSnippet});\n    }\n  `;\n}\n\nexport function getCoordsDataType(rank: number): string {\n  if (rank <= 1) {\n    return 'int';\n  } else if (rank === 2) {\n    return 'ivec2';\n  } else if (rank === 3) {\n    return 'ivec3';\n  } else if (rank === 4) {\n    return 'ivec4';\n  } else if (rank === 5) {\n    return 'ivec5';\n  } else if (rank === 6) {\n    return 'ivec6';\n  } else {\n    throw Error(`GPU for rank ${rank} is not yet supported`);\n  }\n}\n\nexport function getUniformInfoFromShape(\n    isPacked: boolean, shape: number[], texShape: number[]) {\n  const {newShape, keptDims} = util.squeezeShape(shape);\n  const rank = shape.length;\n  const useSqueezePackedShape = isPacked && rank === 3 && shape[0] === 1;\n  const squeezeShape = useSqueezePackedShape ? shape.slice(1) : newShape;\n  const useSqueezeShape =\n      (!isPacked && rank > 1 && !util.arraysEqual(shape, texShape) &&\n       newShape.length < rank) ||\n      useSqueezePackedShape;\n  const uniformShape = useSqueezeShape ? squeezeShape : shape;\n  return {useSqueezeShape, uniformShape, keptDims};\n}\n\n/** Returns a new input info (a copy) that has a squeezed logical shape. */\nexport function squeezeInputInfo(\n    inInfo: InputInfo, squeezedShape: number[]): InputInfo {\n  // Deep copy.\n  const newInputInfo: InputInfo = JSON.parse(JSON.stringify(inInfo));\n  newInputInfo.shapeInfo.logicalShape = squeezedShape;\n  return newInputInfo;\n}\n\nfunction getSqueezedParams(params: string[], keptDims: number[]): string {\n  return keptDims.map(d => params[d]).join(', ');\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, env, Tensor, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {GPGPUContext} from './gpgpu_context';\nimport * as shader_compiler from './shader_compiler';\nimport {InputInfo, ShapeInfo, UniformType} from './shader_compiler';\nimport {PackingScheme, TextureData, TextureUsage} from './tex_util';\nimport {createFragmentShader} from './webgl_util';\n\nexport interface GPGPUProgram {\n  variableNames: string[];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  enableShapeUniforms?: boolean;\n  /** If true, this program expects packed input textures. Defaults to false. */\n  packedInputs?: boolean;\n  /** If true, this program produces a packed texture. Defaults to false. */\n  packedOutput?: boolean;\n  /**\n   * Affects what type of texture we allocate for the output. Defaults to\n   * `TextureUsage.RENDER`.\n   */\n  outTexUsage?: TextureUsage;\n  /**\n   * The type of scheme to use when packing texels for the output values.\n   * See `PackingScheme` for details. Defaults to `PackingScheme.SHARED_BATCH`.\n   */\n  outPackingScheme?: PackingScheme;\n  customUniforms?:\n      Array<{name: string; arrayIndex?: number; type: UniformType;}>;\n}\n\nexport interface GPGPUBinary {\n  webGLProgram: WebGLProgram;\n  program: GPGPUProgram;\n  uniformLocations: {[name: string]: WebGLUniformLocation};\n  customUniformLocations?: WebGLUniformLocation[];\n  source: string;\n  fragmentShader: WebGLShader;\n  inShapeInfos: ShapeInfo[];\n  outShapeInfo: ShapeInfo;\n  infLoc: WebGLUniformLocation;\n  nanLoc: WebGLUniformLocation;\n  inShapesLocations?: {[name: string]: WebGLUniformLocation};\n  inTexShapesLocations?: {[name: string]: WebGLUniformLocation};\n  outShapeLocation?: WebGLUniformLocation;\n  outShapeStridesLocation?: WebGLUniformLocation;\n  outTexShapeLocation?: WebGLUniformLocation;\n}\n\nexport interface GPGPUBinaryLocations {\n  uniformLocations: {[name: string]: WebGLUniformLocation};\n  customUniformLocations?: WebGLUniformLocation[];\n  infLoc: WebGLUniformLocation;\n  nanLoc: WebGLUniformLocation;\n  inShapesLocations?: {[name: string]: WebGLUniformLocation};\n  inTexShapesLocations?: {[name: string]: WebGLUniformLocation};\n  outShapeLocation?: WebGLUniformLocation;\n  outShapeStridesLocation?: WebGLUniformLocation;\n  outTexShapeLocation?: WebGLUniformLocation;\n}\n\nexport interface TensorData {\n  shape: number[];\n  texData: TextureData;\n  isUniform: boolean;\n  // Available when we decide to upload as uniform instead of texture.\n  uniformValues?: TypedArray;\n}\n\nexport function compileProgram<T extends Tensor, K extends Tensor>(\n    gpgpu: GPGPUContext, program: GPGPUProgram, inputs: TensorData[],\n    output: TensorData): GPGPUBinary {\n  const inputInfos: InputInfo[] = inputs.map((input, i) => {\n    const shapeInfo: ShapeInfo = {\n      logicalShape: input.shape,\n      texShape: input.isUniform ? null : input.texData.texShape,\n      isUniform: input.isUniform,\n      isPacked: input.isUniform ? false : input.texData.isPacked,\n      flatOffset: null\n    };\n    if (input.texData != null && input.texData.slice != null &&\n        input.texData.slice.flatOffset > 0) {\n      shapeInfo.flatOffset = input.texData.slice.flatOffset;\n    }\n    return {name: program.variableNames[i], shapeInfo};\n  });\n  const inShapeInfos = inputInfos.map(x => x.shapeInfo);\n  const outShapeInfo: ShapeInfo = {\n    logicalShape: output.shape,\n    texShape: output.texData.texShape,\n    isUniform: false,\n    isPacked: output.texData.isPacked,\n    flatOffset: null\n  };\n  const source = shader_compiler.makeShader(inputInfos, outShapeInfo, program);\n  const fragmentShader = createFragmentShader(gpgpu.gl, source);\n  const webGLProgram = gpgpu.createProgram(fragmentShader);\n\n  if (!env().get('ENGINE_COMPILE_ONLY')) {\n    return {\n      program,\n      fragmentShader,\n      source,\n      webGLProgram,\n      inShapeInfos,\n      outShapeInfo,\n      ...getUniformLocations(gpgpu, program, webGLProgram)\n    };\n  } else {\n    return {\n      program,\n      fragmentShader,\n      source,\n      webGLProgram,\n      inShapeInfos,\n      outShapeInfo,\n      uniformLocations: null,\n      customUniformLocations: null,\n      infLoc: null,\n      nanLoc: null,\n      inShapesLocations: null,\n      inTexShapesLocations: null,\n      outShapeLocation: null,\n      outShapeStridesLocation: null,\n      outTexShapeLocation: null\n    };\n  }\n}\n\nexport function getUniformLocations(\n    gpgpu: GPGPUContext, program: GPGPUProgram,\n    webGLProgram: WebGLProgram): GPGPUBinaryLocations {\n  const uniformLocations: {[name: string]: WebGLUniformLocation} = {};\n  const inShapesLocations: {[name: string]: WebGLUniformLocation} = {};\n  const inTexShapesLocations: {[name: string]: WebGLUniformLocation} = {};\n  const customUniformLocations: WebGLUniformLocation[] = [];\n  let outShapeLocation: WebGLUniformLocation;\n  let outTexShapeLocation: WebGLUniformLocation;\n  let outShapeStridesLocation: WebGLUniformLocation;\n  let infLoc: WebGLUniformLocation = null;\n  let nanLoc: WebGLUniformLocation = null;\n\n  // Add special uniforms (NAN, INFINITY)\n  nanLoc = gpgpu.getUniformLocation(webGLProgram, 'NAN', false);\n  if (env().getNumber('WEBGL_VERSION') === 1) {\n    infLoc = gpgpu.getUniformLocation(webGLProgram, 'INFINITY', false);\n  }\n\n  // Add user-defined uniforms\n  const shouldThrow = false;\n  for (let i = 0; i < program.variableNames.length; i++) {\n    const varName = program.variableNames[i];\n    uniformLocations[varName] =\n        gpgpu.getUniformLocation(webGLProgram, varName, shouldThrow);\n    uniformLocations[`offset${varName}`] =\n        gpgpu.getUniformLocation(webGLProgram, `offset${varName}`, shouldThrow);\n    if (program.enableShapeUniforms) {\n      inShapesLocations[`${varName}Shape`] = gpgpu.getUniformLocation(\n          webGLProgram, `${varName}Shape`, shouldThrow);\n      inTexShapesLocations[`${varName}TexShape`] = gpgpu.getUniformLocation(\n          webGLProgram, `${varName}TexShape`, shouldThrow);\n    }\n  }\n\n  if (program.enableShapeUniforms) {\n    outShapeLocation =\n        gpgpu.getUniformLocation(webGLProgram, 'outShape', shouldThrow);\n    outShapeStridesLocation =\n        gpgpu.getUniformLocation(webGLProgram, 'outShapeStrides', shouldThrow);\n    outTexShapeLocation =\n        gpgpu.getUniformLocation(webGLProgram, 'outTexShape', shouldThrow);\n  }\n\n  if (program.customUniforms) {\n    program.customUniforms.forEach((d, i) => {\n      customUniformLocations[i] =\n          gpgpu.getUniformLocation(webGLProgram, d.name, shouldThrow);\n    });\n  }\n\n  return {\n    uniformLocations,\n    customUniformLocations,\n    infLoc,\n    nanLoc,\n    inShapesLocations,\n    inTexShapesLocations,\n    outShapeLocation,\n    outShapeStridesLocation,\n    outTexShapeLocation\n  };\n}\n\nfunction validateBinaryAndProgram(\n    shapeInfos: ShapeInfo[], inputs: TensorData[]) {\n  if (shapeInfos.length !== inputs.length) {\n    throw Error(\n        `Binary was compiled with ${shapeInfos.length} inputs, but ` +\n        `was executed with ${inputs.length} inputs`);\n  }\n\n  shapeInfos.forEach((s, i) => {\n    const shapeA = s.logicalShape;\n    const input = inputs[i];\n    const shapeB = input.shape;\n\n    if (!util.arraysEqual(shapeA, shapeB)) {\n      throw Error(\n          `Binary was compiled with different shapes than ` +\n          `the current args. Shapes ${shapeA} and ${shapeB} must match`);\n    }\n    // The input is uploaded as uniform.\n    if (s.isUniform && input.isUniform) {\n      return;\n    }\n\n    const texShapeA = s.texShape;\n    const texShapeB = input.isUniform ? null : input.texData.texShape;\n    if (!util.arraysEqual(texShapeA, texShapeB)) {\n      throw Error(\n          `Binary was compiled with different texture shapes than the` +\n          ` current args. Shape ${texShapeA} and ${texShapeB} must match`);\n    }\n  });\n}\n\nexport function runProgram<T extends Tensor, K extends Tensor>(\n    gpgpu: GPGPUContext, binary: GPGPUBinary, inputs: TensorData[],\n    output: TensorData, customUniformValues?: number[][]): void {\n  if (!binary.program.enableShapeUniforms) {\n    validateBinaryAndProgram(binary.inShapeInfos, inputs);\n    validateBinaryAndProgram([binary.outShapeInfo], [output]);\n  }\n\n  const outTex = output.texData.texture;\n  const outTexShape = output.texData.texShape;\n  if (output.texData.isPacked) {\n    gpgpu.setOutputPackedMatrixTexture(\n        outTex.texture, outTexShape[0], outTexShape[1]);\n  } else {\n    gpgpu.setOutputMatrixTexture(\n        outTex.texture, outTexShape[0], outTexShape[1]);\n  }\n  gpgpu.setProgram(binary.webGLProgram);\n\n  // Set special uniforms (NAN, INFINITY)\n  if (env().getNumber('WEBGL_VERSION') === 1) {\n    if (binary.infLoc !== null) {\n      gpgpu.gl.uniform1f(binary.infLoc, Infinity);\n    }\n  }\n  if (binary.nanLoc !== null) {\n    gpgpu.gl.uniform1f(binary.nanLoc, NaN);\n  }\n\n  // Set user-defined inputs\n  inputs.forEach((input, i) => {\n    const varName = binary.program.variableNames[i];\n    const varLoc = binary.uniformLocations[varName];\n    const varOffsetLoc = binary.uniformLocations[`offset${varName}`];\n    const varShapeLoc = binary.inShapesLocations[`${varName}Shape`];\n    const varTexShapeLoc = binary.inTexShapesLocations[`${varName}TexShape`];\n\n    if (varShapeLoc) {\n      const {uniformShape} = shader_compiler.getUniformInfoFromShape(\n          binary.program.packedInputs, input.shape, input.texData.texShape);\n      switch (uniformShape.length) {\n        case 1:\n          gpgpu.gl.uniform1iv(varShapeLoc, new Int32Array(uniformShape));\n          break;\n        case 2:\n          gpgpu.gl.uniform2iv(varShapeLoc, new Int32Array(uniformShape));\n          break;\n        case 3:\n          gpgpu.gl.uniform3iv(varShapeLoc, new Int32Array(uniformShape));\n          break;\n        case 4:\n          gpgpu.gl.uniform4iv(varShapeLoc, new Int32Array(uniformShape));\n          break;\n        default:\n          break;\n      }\n    }\n    if (varTexShapeLoc) {\n      gpgpu.gl.uniform2i(\n          varTexShapeLoc, input.texData.texShape[0], input.texData.texShape[1]);\n    }\n\n    if (varLoc == null) {\n      // The compiler inferred that this variable is not used in this shader.\n      return;\n    }\n\n    if (input.isUniform) {\n      // Upload the values of the tensor as uniform.\n      if (util.sizeFromShape(input.shape) < 2) {\n        gpgpu.gl.uniform1f(varLoc, input.uniformValues[0]);\n      } else {\n        let vals = input.uniformValues;\n        if (!(vals instanceof Float32Array)) {\n          vals = new Float32Array(vals);\n        }\n        gpgpu.gl.uniform1fv(varLoc, vals);\n      }\n      return;\n    }\n\n    // If the input was sliced, upload the flat offset index.\n    if (input.texData.slice != null && varOffsetLoc != null) {\n      gpgpu.gl.uniform1i(varOffsetLoc, input.texData.slice.flatOffset);\n    }\n\n    gpgpu.setInputMatrixTexture(input.texData.texture.texture, varLoc, i);\n  });\n\n  const outShapeLoc = binary.outShapeLocation;\n  if (outShapeLoc) {\n    switch (output.shape.length) {\n      case 1:\n        gpgpu.gl.uniform1iv(outShapeLoc, new Int32Array(output.shape));\n        break;\n      case 2:\n        gpgpu.gl.uniform2iv(outShapeLoc, new Int32Array(output.shape));\n        break;\n      case 3:\n        gpgpu.gl.uniform3iv(outShapeLoc, new Int32Array(output.shape));\n        break;\n      case 4:\n        gpgpu.gl.uniform4iv(outShapeLoc, new Int32Array(output.shape));\n        break;\n      default:\n        break;\n    }\n  }\n  if (binary.outShapeStridesLocation) {\n    const strides = util.computeStrides(output.shape);\n    switch (output.shape.length) {\n      case 2:\n        gpgpu.gl.uniform1iv(\n            binary.outShapeStridesLocation, new Int32Array(strides));\n        break;\n      case 3:\n        gpgpu.gl.uniform2iv(\n            binary.outShapeStridesLocation, new Int32Array(strides));\n        break;\n      case 4:\n        gpgpu.gl.uniform3iv(\n            binary.outShapeStridesLocation, new Int32Array(strides));\n        break;\n      default:\n        break;\n    }\n  }\n  if (binary.outTexShapeLocation) {\n    gpgpu.gl.uniform2i(\n        binary.outTexShapeLocation, output.texData.texShape[0],\n        output.texData.texShape[1]);\n  }\n\n  if (binary.program.customUniforms && customUniformValues) {\n    binary.program.customUniforms.forEach((d, i) => {\n      const customLoc = binary.customUniformLocations[i];\n      const customValue = customUniformValues[i];\n      if (d.type === 'float') {\n        gpgpu.gl.uniform1fv(customLoc, customValue);\n      } else if (d.type === 'vec2') {\n        gpgpu.gl.uniform2fv(customLoc, customValue);\n      } else if (d.type === 'vec3') {\n        gpgpu.gl.uniform3fv(customLoc, customValue);\n      } else if (d.type === 'vec4') {\n        gpgpu.gl.uniform4fv(customLoc, customValue);\n      } else if (d.type === 'int') {\n        gpgpu.gl.uniform1iv(customLoc, customValue);\n      } else if (d.type === 'ivec2') {\n        gpgpu.gl.uniform2iv(customLoc, customValue);\n      } else if (d.type === 'ivec3') {\n        gpgpu.gl.uniform3iv(customLoc, customValue);\n      } else if (d.type === 'ivec4') {\n        gpgpu.gl.uniform4iv(customLoc, customValue);\n      } else {\n        throw Error(`uniform type ${d.type} is not supported yet.`);\n      }\n    });\n  }\n  gpgpu.executeProgram();\n}\n\nexport function makeShaderKey(\n    program: GPGPUProgram, inputs: TensorData[], output: TensorData): string {\n  let keyInputs = '';\n  inputs.concat(output).forEach(x => {\n    const hasOffset = x.texData != null && x.texData.slice != null &&\n        x.texData.slice.flatOffset > 0;\n    // TODO: Remove the condition of !x.isUniform.\n    if (program.enableShapeUniforms && !x.isUniform) {\n      const xTexShape = x.texData.texShape;\n      const {useSqueezeShape, uniformShape, keptDims} =\n          shader_compiler.getUniformInfoFromShape(\n              program.packedInputs, x.shape, xTexShape);\n      let rank1 = '', rank2 = '', rank34 = '';\n      if (uniformShape.length === 1 && program.packedInputs) {\n        const packedTexShape =\n            [Math.ceil(xTexShape[0] / 2), Math.ceil(xTexShape[1] / 2)];\n        rank1 = `${packedTexShape[0] > 1}_${packedTexShape[1] > 1}`;\n      } else if (uniformShape.length === 2 && !program.packedInputs) {\n        rank2 = `${uniformShape[0] > 1}_${uniformShape[1] > 1}`;\n      } else if (uniformShape.length > 2 && !program.packedInputs) {\n        const strides = util.computeStrides(uniformShape);\n        rank34 = `${strides[0] === xTexShape[1]}_${\n            strides[strides.length - 1] === xTexShape[1]}`;\n      }\n      const xRank = x.shape.length;\n      const isLogicalShapTexShapeEqual =\n          uniformShape.length === 2 && util.arraysEqual(x.shape, xTexShape);\n      const isScalar = util.sizeFromShape(x.shape) === 1;\n      const broadcastDims =\n          backend_util.getBroadcastDims(x.shape, output.shape);\n      const isInOutTexShapeEqual = !program.packedInputs &&\n          xRank === output.shape.length &&\n          util.arraysEqual(xTexShape, output.texData.texShape);\n      const isTexShapeGreaterThanOne =\n          program.packedInputs || uniformShape.length > 2 ?\n          '' :\n          `${xTexShape[0] > 1}_${xTexShape[1] > 1}`;\n      // These key components are needed due to shader_compiler is embedding\n      // them in the shader.\n      // |xRank| is used to determine the coords length. See\n      // get[Packed]SamplerAtOutputCoords.\n      // |isInOutTexShapeEqual| is used to determine whether going to an\n      // optimization path in getSamplerAtOutputCoords.\n      // |useSqueezeShape| is extracted from squeezeInputInfo of\n      // getSampler[2|3|4]D/getPackedSampler3D.\n      // |isScalar| is extracted from isInputScalar/isOutputScalar in\n      // getPackedSamplerAtOutputCoords.\n      // |broadcastDims| is extracted from get[Packed]SamplerAtOutputCoords.\n      // |isLogicalShapTexShapeEqual| is used in\n      // getOutput[Packed]2DCoords/get[Packed]Sampler2D.\n      // |rank1| is used in getOutputPacked1DCoords.\n      // |rank2| is used in getOutput2DCoords.\n      // |rank34| is used in getSampler3D/getSampler4D.\n      // |isTexShapeGreaterThanOne| are used in\n      // getSampler[Scalar|1D|2D]/getOutput1DCoords.\n      keyInputs += `${xRank}_${isInOutTexShapeEqual}_${\n          useSqueezeShape ? keptDims : ''}_${uniformShape.length}_${isScalar}_${\n          broadcastDims}_${isLogicalShapTexShapeEqual}_${rank1}_${rank2}_${\n          rank34}_${isTexShapeGreaterThanOne}_${hasOffset}`;\n    } else {\n      const texShape = x.isUniform ? 'uniform' : x.texData.texShape;\n      keyInputs += `${x.shape}_${texShape}_${hasOffset}`;\n    }\n  });\n  const keyUserCode = program.userCode;\n  let key = program.constructor.name;\n  // Fast string concat. See https://jsperf.com/string-concatenation/14.\n  key += '_' + keyInputs + '_' + keyUserCode +\n      `${env().getNumber('WEBGL_VERSION')}`;\n  return key;\n}\n\nexport function useShapeUniforms(rank: number) {\n  // TODO: Remove the limitaion of rank <= 4.\n  return env().getBool('WEBGL_USE_SHAPES_UNIFORMS') && rank <= 4;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {getGlslDifferences} from './glsl_version';\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\nimport * as shader_util from './shader_compiler_util';\nimport {PackingScheme} from './tex_util';\n\nexport class DecodeMatrixProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  userCode: string;\n  outputShape: [number, number, number];\n  packedInputs = false;\n  packedOutput = true;\n  outPackingScheme = PackingScheme.DENSE;\n  enableShapeUniforms: boolean;\n  customUniforms = [{name: 'texShape', type: 'ivec2' as const }];\n\n  constructor(outputShape: [number, number, number]) {\n    const glsl = getGlslDifferences();\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n\n    this.userCode = `\n      ivec3 outCoordsFromFlatIndex(int index) {\n        ${\n        this.enableShapeUniforms ?\n            shader_util.getOutputLogicalCoordinatesFromFlatIndexByUniform(\n                ['r', 'c', 'd'], outputShape) :\n            shader_util.getLogicalCoordinatesFromFlatIndex(\n                ['r', 'c', 'd'], outputShape)}\n        return ivec3(r, c, d);\n      }\n\n      void main() {\n        ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx * vec2(texShape[0], texShape[1]));\n        int index = 4 * (resTexRC.x * texShape[1] + resTexRC.y);\n\n        vec4 result = vec4(0.);\n\n        for (int i=0; i<4; i++) {\n          int flatIndex = index + i;\n          ivec3 rc = outCoordsFromFlatIndex(flatIndex);\n          result[i] = getA(rc.x, rc.y, rc.z);\n        }\n\n        ${glsl.output} = result;\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {getGlslDifferences} from './glsl_version';\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\nimport * as shader_util from './shader_compiler_util';\nimport {PackingScheme} from './tex_util';\n\nexport class DecodeMatrixPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  userCode: string;\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n  outputShape: [number, number, number];\n  outPackingScheme = PackingScheme.DENSE;\n  enableShapeUniforms: boolean;\n  customUniforms = [{name: 'texShape', type: 'ivec2' as const }];\n\n  constructor(outputShape: [number, number, number]) {\n    const glsl = getGlslDifferences();\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n\n    this.userCode = `\n      ivec3 outCoordsFromFlatIndex(int index) {\n        ${\n        this.enableShapeUniforms ?\n            shader_util.getOutputLogicalCoordinatesFromFlatIndexByUniform(\n                ['r', 'c', 'd'], outputShape) :\n            shader_util.getLogicalCoordinatesFromFlatIndex(\n                ['r', 'c', 'd'], outputShape)}\n        return ivec3(r, c, d);\n      }\n\n      void main() {\n        ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx * vec2(texShape[0], texShape[1]));\n        int index = 4 * (resTexRC.x * texShape[1] + resTexRC.y);\n\n        vec4 result = vec4(0.);\n\n        for (int i=0; i<4; i++) {\n          int flatIndex = index + i;\n          ivec3 rc = outCoordsFromFlatIndex(flatIndex);\n          result[i] = getChannel(getA(rc.x, rc.y, rc.z), vec2(rc.y, rc.z));\n        }\n\n        ${glsl.output} = result;\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {getGlslDifferences} from './glsl_version';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {ENCODE_FLOAT_SNIPPET} from './shader_compiler_util';\nimport {TextureUsage} from './tex_util';\n\nexport class EncodeFloatProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  userCode: string;\n  outputShape: number[];\n  outTexUsage = TextureUsage.DOWNLOAD;\n\n  constructor(outputShape: number[]) {\n    const glsl = getGlslDifferences();\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.userCode = `\n      ${ENCODE_FLOAT_SNIPPET}\n\n      void main() {\n        float x = getAAtOutCoords();\n        ${glsl.output} = encode_float(x);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {getGlslDifferences} from './glsl_version';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {ENCODE_FLOAT_SNIPPET} from './shader_compiler_util';\nimport {TextureUsage} from './tex_util';\n\nexport class EncodeFloatPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  userCode: string;\n  outputShape: number[];\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = false;\n  outTexUsage = TextureUsage.DOWNLOAD;\n\n  constructor(outputShape: [number, number, number]) {\n    const glsl = getGlslDifferences();\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.userCode = `\n      ${ENCODE_FLOAT_SNIPPET}\n\n      void main() {\n        ivec3 coords = getOutputCoords();\n        float x = getChannel(getAAtOutCoords(), vec2(coords.y, coords.z));\n        ${glsl.output} = encode_float(x);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {getGlslDifferences} from './glsl_version';\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\nimport * as shader_util from './shader_compiler_util';\n\nexport class EncodeMatrixProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  userCode: string;\n  outputShape: number[];\n  enableShapeUniforms: boolean;\n  customUniforms = [{name: 'texShape', type: 'ivec2' as const }];\n\n  constructor(\n      outputShape: [number, number, number], inputIsUnsignedByte = false) {\n    const glsl = getGlslDifferences();\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n\n    let output = `result`;\n    if (inputIsUnsignedByte) {\n      output = `floor(result * 255. + 0.5)`;\n    }\n\n    this.userCode = `\n      ${\n        this.enableShapeUniforms ? shader_util.getFlatIndexFrom3DOutput() :\n                                   shader_util.getFlatIndexFrom3D(outputShape)}\n\n      void main() {\n        ivec3 coords = getOutputCoords();\n\n        int flatIndex = getFlatIndex(coords);\n        int offset = imod(flatIndex, 4);\n\n        flatIndex = idiv(flatIndex, 4, 1.);\n\n        int r = flatIndex / texShape[1];\n        int c = imod(flatIndex, texShape[1]);\n        vec2 uv = (vec2(c, r) + halfCR) / vec2(texShape[1], texShape[0]);\n        vec4 values = ${glsl.texture2D}(A, uv);\n\n        float result;\n\n        if(offset == 0) {\n          result = values[0];\n        } else if(offset == 1) {\n          result = values[1];\n        } else if(offset == 2) {\n          result = values[2];\n        } else {\n          result = values[3];\n        }\n\n        ${glsl.output} = vec4(${output}, 0., 0., 0.);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {getGlslDifferences} from './glsl_version';\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\nimport * as shader_util from './shader_compiler_util';\n\n/*\nThis is how the shader encodes a tensor with shape = [2, 3, 5]\n(indices are [batch, row, col]).\n\n000|001   002|003   004|xxx   020|021   022|023   024|xxx\n-------   -------   -------   -------   -------   -------\n010|011   012|013   014|xxx   xxx|xxx   xxx|xxx   xxx|xxx\n\n100|101   102|103   104|xxx   120|121   122|123   124|xxx\n-------   -------   -------   -------   -------   -------\n110|111   112|113   114|xxx   xxx|xxx   xxx|xxx   xxx|xxx\n\nSingle texels contain only values from the same batch, and from adjacent rows\nand columns.\n */\n\nexport class EncodeMatrixPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  userCode: string;\n  outputShape: number[];\n  packedInputs = false;\n  packedOutput = true;\n  enableShapeUniforms: boolean;\n  customUniforms = [{name: 'texShape', type: 'ivec2' as const }];\n\n  constructor(\n      outputShape: [number, number, number], inputIsUnsignedByte = false) {\n    const glsl = getGlslDifferences();\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n\n    let mainLoop = '';\n    let output = 'result';\n    if (inputIsUnsignedByte) {\n      output = 'floor(result * 255. + 0.5)';\n    }\n\n    for (let row = 0; row <= 1; row++) {\n      for (let col = 0; col <= 1; col++) {\n        const channel = row * 2 + col;\n\n        mainLoop += `\n          localCoords = coords;\n          if(localCoords[2] + ${col} < ${\n            this.enableShapeUniforms ? 'outShape[2]' : `${outputShape[2]}`}) {\n          localCoords[2] += ${col};\n          if (localCoords[1] + ${row} < ${\n            this.enableShapeUniforms ? 'outShape[1]' : `${outputShape[1]}`}) {\n            localCoords[1] += ${row};\n\n            flatIndex = getFlatIndex(localCoords);\n            offset = imod(flatIndex, 4);\n\n            flatIndex = idiv(flatIndex, 4, 1.);\n\n            int r = flatIndex / texShape[1];\n            int c = imod(flatIndex, texShape[1]);\n            vec2 uv = (vec2(c, r) + halfCR) / vec2(texShape[1], texShape[0]);\n            values = ${glsl.texture2D}(A, uv);\n\n            if (offset == 0) {\n              result[${channel}] = values[0];\n            } else if (offset == 1) {\n              result[${channel}] = values[1];\n            } else if (offset == 2) {\n              result[${channel}] = values[2];\n            } else {\n              result[${channel}] = values[3];\n            }\n          }\n        }\n        `;\n      }\n    }\n\n    this.userCode = `\n        ${\n        this.enableShapeUniforms ? shader_util.getFlatIndexFrom3DOutput() :\n                                   shader_util.getFlatIndexFrom3D(outputShape)}\n\n        void main() {\n          ivec3 coords = getOutputCoords();\n\n          vec4 result = vec4(0.);\n          int flatIndex, r, c, offset;\n          ivec3 localCoords;\n          vec2 uv;\n          vec4 values;\n\n          ${mainLoop}\n\n          ${glsl.output} = ${output};\n        }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, PixelData, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {getGlslDifferences} from './glsl_version';\nimport * as tex_util from './tex_util';\nimport {Texture, TextureConfig} from './tex_util';\nimport * as webgl_util from './webgl_util';\n\nexport function createVertexShader(gl: WebGLRenderingContext): WebGLShader {\n  const glsl = getGlslDifferences();\n  const vertexShaderSource = `${glsl.version}\n    precision highp float;\n    ${glsl.attribute} vec3 clipSpacePos;\n    ${glsl.attribute} vec2 uv;\n    ${glsl.varyingVs} vec2 resultUV;\n\n    void main() {\n      gl_Position = vec4(clipSpacePos, 1);\n      resultUV = uv;\n    }`;\n  return webgl_util.createVertexShader(gl, vertexShaderSource);\n}\n\nexport function createVertexBuffer(gl: WebGLRenderingContext): WebGLBuffer {\n  // [x y z u v] * [upper-left, lower-left, upper-right, lower-right]\n  const vertexArray = new Float32Array(\n      [-1, 1, 0, 0, 1, -1, -1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, -1, 0, 1, 0]);\n  return webgl_util.createStaticVertexBuffer(gl, vertexArray);\n}\n\nexport function createIndexBuffer(gl: WebGLRenderingContext): WebGLBuffer {\n  // OpenGL (and WebGL) have \"CCW == front\" winding\n  const triangleVertexIndices = new Uint16Array([0, 1, 2, 2, 1, 3]);\n  return webgl_util.createStaticIndexBuffer(gl, triangleVertexIndices);\n}\n\nfunction createAndConfigureTexture(\n    gl: WebGLRenderingContext, width: number, height: number,\n    internalFormat: number, textureFormat: number,\n    textureType: number): Texture {\n  webgl_util.validateTextureSize(width, height);\n  const texture = webgl_util.createTexture(gl);\n\n  const tex2d = gl.TEXTURE_2D;\n  webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.bindTexture(tex2d, texture));\n  webgl_util.callAndCheck(\n      gl, () => gl.texParameteri(tex2d, gl.TEXTURE_WRAP_S, gl.CLAMP_TO_EDGE));\n  webgl_util.callAndCheck(\n      gl, () => gl.texParameteri(tex2d, gl.TEXTURE_WRAP_T, gl.CLAMP_TO_EDGE));\n  webgl_util.callAndCheck(\n      gl, () => gl.texParameteri(tex2d, gl.TEXTURE_MIN_FILTER, gl.NEAREST));\n  webgl_util.callAndCheck(\n      gl, () => gl.texParameteri(tex2d, gl.TEXTURE_MAG_FILTER, gl.NEAREST));\n  if (env().getNumber('WEBGL_VERSION') === 1) {\n    webgl_util.callAndCheck(\n        gl,\n        () => gl.texImage2D(\n            tex2d, 0, internalFormat, width, height, 0, textureFormat,\n            textureType, null));\n  } else {\n    webgl_util.callAndCheck(\n        gl,\n        () => (gl as WebGL2RenderingContext)\n                  .texStorage2D(tex2d, 1, internalFormat, width, height));\n  }\n  webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, null));\n\n  return {texture, texShape: [height, width]};\n}\n\nexport function getInternalFormatForFloat32MatrixTexture(\n    textureConfig: TextureConfig) {\n  return textureConfig.internalFormatFloat;\n}\n\nexport function createFloat32MatrixTexture(\n    gl: WebGLRenderingContext, rows: number, columns: number,\n    textureConfig: TextureConfig): Texture {\n  const [width, height] =\n      tex_util.getUnpackedMatrixTextureShapeWidthHeight(rows, columns);\n  return createAndConfigureTexture(\n      gl, width, height,\n      getInternalFormatForFloat32MatrixTexture(textureConfig),\n      textureConfig.textureFormatFloat, gl.FLOAT);\n}\n\nexport function getInternalFormatForFloat16MatrixTexture(\n    textureConfig: TextureConfig) {\n  return textureConfig.internalFormatHalfFloat;\n}\n\nexport function createFloat16MatrixTexture(\n    gl: WebGLRenderingContext, rows: number, columns: number,\n    textureConfig: TextureConfig): Texture {\n  const [width, height] =\n      tex_util.getUnpackedMatrixTextureShapeWidthHeight(rows, columns);\n  return createAndConfigureTexture(\n      gl, width, height,\n      getInternalFormatForFloat16MatrixTexture(textureConfig),\n      textureConfig.textureFormatFloat, textureConfig.textureTypeHalfFloat);\n}\n\nexport function getInternalFormatForUnsignedBytesMatrixTexture(\n    textureConfig: TextureConfig) {\n  return textureConfig.downloadTextureFormat;\n}\n\nexport function createUnsignedBytesMatrixTexture(\n    gl: WebGLRenderingContext, rows: number, columns: number,\n    textureConfig: TextureConfig): Texture {\n  const [width, height] =\n      tex_util.getUnpackedMatrixTextureShapeWidthHeight(rows, columns);\n  return createAndConfigureTexture(\n      gl, width, height,\n      getInternalFormatForUnsignedBytesMatrixTexture(textureConfig), gl.RGBA,\n      gl.UNSIGNED_BYTE);\n}\n\nexport function getInternalFormatForPackedMatrixTexture(\n    textureConfig: TextureConfig) {\n  return textureConfig.internalFormatPackedFloat;\n}\n\nexport function createPackedMatrixTexture(\n    gl: WebGLRenderingContext, rows: number, columns: number,\n    textureConfig: TextureConfig): Texture {\n  const [width, height] =\n      tex_util.getPackedMatrixTextureShapeWidthHeight(rows, columns);\n  return createAndConfigureTexture(\n      gl, width, height, getInternalFormatForPackedMatrixTexture(textureConfig),\n      gl.RGBA, gl.FLOAT);\n}\n\nexport function getInternalFormatForFloat16PackedMatrixTexture(\n    textureConfig: TextureConfig) {\n  return textureConfig.internalFormatPackedHalfFloat;\n}\n\nexport function createFloat16PackedMatrixTexture(\n    gl: WebGLRenderingContext, rows: number, columns: number,\n    textureConfig: TextureConfig): Texture {\n  const [width, height] =\n      tex_util.getPackedMatrixTextureShapeWidthHeight(rows, columns);\n  return createAndConfigureTexture(\n      gl, width, height,\n      getInternalFormatForFloat16PackedMatrixTexture(textureConfig), gl.RGBA,\n      textureConfig.textureTypeHalfFloat);\n}\n\nexport function bindVertexProgramAttributeStreams(\n    gl: WebGLRenderingContext, program: WebGLProgram,\n    vertexBuffer: WebGLBuffer): boolean {\n  const posOffset = 0;               // x is the first buffer element\n  const uvOffset = 3 * 4;            // uv comes after [x y z]\n  const stride = (3 * 4) + (2 * 4);  // xyz + uv, each entry is 4-byte float.\n  webgl_util.callAndCheck(\n      gl, () => gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, vertexBuffer));\n  const success = webgl_util.bindVertexBufferToProgramAttribute(\n      gl, program, 'clipSpacePos', vertexBuffer, 3, stride, posOffset);\n  return success &&\n      webgl_util.bindVertexBufferToProgramAttribute(\n          gl, program, 'uv', vertexBuffer, 2, stride, uvOffset);\n}\n\nexport function uploadDenseMatrixToTexture(\n    gl: WebGLRenderingContext, texture: WebGLTexture, width: number,\n    height: number, data: TypedArray, textureConfig: TextureConfig) {\n  webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, texture));\n\n  let dataForUpload: TypedArray, texelDataType: number, internalFormat: number;\n  if (data instanceof Uint8Array) {\n    dataForUpload = new Uint8Array(width * height * 4);\n    texelDataType = gl.UNSIGNED_BYTE;\n    internalFormat = gl.RGBA;\n  } else {\n    dataForUpload = new Float32Array(width * height * 4);\n    texelDataType = gl.FLOAT;\n    internalFormat = textureConfig.internalFormatPackedFloat;\n  }\n\n  dataForUpload.set(data);\n  if (env().getNumber('WEBGL_VERSION') === 2) {\n    webgl_util.callAndCheck(\n        gl,\n        () => gl.texSubImage2D(\n            gl.TEXTURE_2D, 0, 0, 0, width, height, gl.RGBA, texelDataType,\n            dataForUpload));\n  } else {\n    webgl_util.callAndCheck(\n        gl,\n        () => gl.texImage2D(\n            gl.TEXTURE_2D, 0, internalFormat, width, height, 0, gl.RGBA,\n            texelDataType, dataForUpload));\n  }\n\n  webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, null));\n}\n\nexport function uploadPixelDataToTexture(\n    gl: WebGLRenderingContext, texture: WebGLTexture,\n    pixels: PixelData|ImageData|HTMLImageElement|HTMLCanvasElement|\n    HTMLVideoElement|ImageBitmap) {\n  webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, texture));\n  if ((pixels as PixelData).data instanceof Uint8Array) {\n    if (env().getNumber('WEBGL_VERSION') === 2) {\n      webgl_util.callAndCheck(\n          gl,\n          () => gl.texSubImage2D(\n              gl.TEXTURE_2D, 0, 0, 0, pixels.width, pixels.height, gl.RGBA,\n              gl.UNSIGNED_BYTE, (pixels as PixelData).data));\n    } else {\n      webgl_util.callAndCheck(\n          gl,\n          () => gl.texImage2D(\n              gl.TEXTURE_2D, 0, gl.RGBA, pixels.width, pixels.height, 0,\n              gl.RGBA, gl.UNSIGNED_BYTE, (pixels as PixelData).data));\n    }\n  } else {\n    if (env().getNumber('WEBGL_VERSION') === 2) {\n      webgl_util.callAndCheck(\n          gl,\n          () => gl.texSubImage2D(\n              gl.TEXTURE_2D, 0, 0, 0, gl.RGBA, gl.UNSIGNED_BYTE,\n              (pixels as ImageData | HTMLImageElement | HTMLCanvasElement |\n               HTMLVideoElement | ImageBitmap)));\n    } else {\n      webgl_util.callAndCheck(\n          gl,\n          () => gl.texImage2D(\n              gl.TEXTURE_2D, 0, gl.RGBA, gl.RGBA, gl.UNSIGNED_BYTE,\n              pixels as ImageData | HTMLImageElement | HTMLCanvasElement |\n                  HTMLVideoElement | ImageBitmap));\n    }\n  }\n\n  webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, null));\n}\n\nexport function createBufferFromOutputTexture(\n    gl2: WebGL2RenderingContext, rows: number, columns: number,\n    textureConfig: TextureConfig): WebGLBuffer {\n  // Create and bind the buffer.\n  const buffer = gl2.createBuffer();\n  webgl_util.callAndCheck(\n      gl2, () => gl2.bindBuffer(gl2.PIXEL_PACK_BUFFER, buffer));\n\n  // Initialize the buffer to the size of the texture in bytes.\n  const bytesPerFloat = 4;\n  const valuesPerTexel = 4;\n  const bufferSizeBytes = bytesPerFloat * valuesPerTexel * rows * columns;\n\n  webgl_util.callAndCheck(\n      gl2,\n      () => gl2.bufferData(\n          gl2.PIXEL_PACK_BUFFER, bufferSizeBytes, gl2.STREAM_READ));\n\n  // Enqueue a command on the GPU command queue to copy of texture into the\n  // buffer.\n  webgl_util.callAndCheck(\n      gl2, () => gl2.readPixels(0, 0, columns, rows, gl2.RGBA, gl2.FLOAT, 0));\n\n  webgl_util.callAndCheck(\n      gl2, () => gl2.bindBuffer(gl2.PIXEL_PACK_BUFFER, null));\n\n  return buffer;\n}\n\nexport function downloadFloat32MatrixFromBuffer(\n    gl: WebGLRenderingContext, buffer: WebGLBuffer,\n    size: number): Float32Array {\n  const gl2 = gl as WebGL2RenderingContext;\n\n  const downloadTarget = new Float32Array(size);\n\n  gl2.bindBuffer(gl2.PIXEL_PACK_BUFFER, buffer);\n  gl2.getBufferSubData(gl2.PIXEL_PACK_BUFFER, 0, downloadTarget);\n  gl2.bindBuffer(gl2.PIXEL_PACK_BUFFER, null);\n\n  return downloadTarget;\n}\n\nexport function downloadByteEncodedFloatMatrixFromOutputTexture(\n    gl: WebGLRenderingContext, rows: number, columns: number,\n    textureConfig: TextureConfig) {\n  const [w, h] =\n      tex_util.getUnpackedMatrixTextureShapeWidthHeight(rows, columns);\n\n  const numChannels = 4;\n  const downloadTarget = new Uint8Array(\n      tex_util.getUnpackedArraySizeFromMatrixSize(rows * columns, numChannels));\n\n  webgl_util.callAndCheck(\n      gl,\n      () => gl.readPixels(\n          0, 0, w, h, textureConfig.downloadTextureFormat, gl.UNSIGNED_BYTE,\n          downloadTarget));\n\n  // By wrapping the buffer in a Float32Array, we use native browser IEEE 754\n  // decoding of the 4 bytes that back each 32 bit float.\n  return new Float32Array(downloadTarget.buffer);\n}\n\nexport function downloadPackedMatrixFromBuffer(\n    gl: WebGLRenderingContext, buffer: WebGLBuffer, batch: number, rows: number,\n    cols: number, physicalRows: number, physicalCols: number,\n    textureConfig: TextureConfig): Float32Array {\n  const gl2 = gl as WebGL2RenderingContext;\n\n  const downloadTarget =\n      new Float32Array(tex_util.getPackedRGBAArraySizeFromMatrixShape(\n          physicalRows, physicalCols));\n\n  gl2.bindBuffer(gl2.PIXEL_PACK_BUFFER, buffer);\n  gl2.getBufferSubData(gl2.PIXEL_PACK_BUFFER, 0, downloadTarget);\n  gl2.bindBuffer(gl2.PIXEL_PACK_BUFFER, null);\n\n  return downloadTarget;\n}\n\nexport function downloadMatrixFromPackedOutputTexture(\n    gl: WebGLRenderingContext, physicalRows: number,\n    physicalCols: number): Float32Array {\n  const packedRGBA = new Float32Array(physicalRows * physicalCols * 4);\n  webgl_util.callAndCheck(\n      gl,\n      () => gl.readPixels(\n          0, 0, physicalCols, physicalRows, gl.RGBA, gl.FLOAT, packedRGBA));\n\n  return packedRGBA;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, PixelData, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {getWebGLContext, setWebGLContext} from './canvas_util';\nimport * as gpgpu_util from './gpgpu_util';\nimport * as tex_util from './tex_util';\nimport {Texture, TextureConfig} from './tex_util';\nimport {WebGL1DisjointQueryTimerExtension, WebGL2DisjointQueryTimerExtension, WebGLParallelCompilationExtension} from './webgl_types';\nimport * as webgl_util from './webgl_util';\n\nexport interface FenceContext {\n  query: WebGLQuery|WebGLSync;\n  isFencePassed(): boolean;\n}\n\nexport class GPGPUContext {\n  gl: WebGLRenderingContext;\n  textureFloatExtension: {};\n  textureHalfFloatExtension: {};\n  colorBufferFloatExtension: {};\n  colorBufferHalfFloatExtension: {};\n  disjointQueryTimerExtension: WebGL2DisjointQueryTimerExtension|\n      WebGL1DisjointQueryTimerExtension;\n  parallelCompilationExtension: WebGLParallelCompilationExtension;\n  vertexBuffer: WebGLBuffer;\n  indexBuffer: WebGLBuffer;\n  framebuffer: WebGLFramebuffer;\n  outputTexture: WebGLTexture|null = null;\n  program: WebGLProgram|null = null;\n  private disposed = false;\n  private disjoint: boolean;\n  private vertexShader: WebGLShader;\n  textureConfig: TextureConfig;\n\n  constructor(gl?: WebGLRenderingContext) {\n    const glVersion = env().getNumber('WEBGL_VERSION');\n    if (gl != null) {\n      this.gl = gl;\n      setWebGLContext(glVersion, gl);\n    } else {\n      this.gl = getWebGLContext(glVersion);\n    }\n    // WebGL 2.0 enables texture floats without an extension.\n    let COLOR_BUFFER_FLOAT = 'WEBGL_color_buffer_float';\n    const COLOR_BUFFER_HALF_FLOAT = 'EXT_color_buffer_half_float';\n    this.parallelCompilationExtension =\n        this.gl.getExtension('KHR_parallel_shader_compile');\n    if (env().getNumber('WEBGL_VERSION') === 1) {\n      const TEXTURE_FLOAT = 'OES_texture_float';\n      const TEXTURE_HALF_FLOAT = 'OES_texture_half_float';\n\n      this.textureFloatExtension =\n          webgl_util.getExtensionOrThrow(this.gl, TEXTURE_FLOAT);\n      if (webgl_util.hasExtension(this.gl, TEXTURE_HALF_FLOAT)) {\n        this.textureHalfFloatExtension =\n            webgl_util.getExtensionOrThrow(this.gl, TEXTURE_HALF_FLOAT);\n      } else if (env().get('WEBGL_FORCE_F16_TEXTURES')) {\n        throw new Error(\n            'GL context does not support half float textures, yet the ' +\n            'environment flag WEBGL_FORCE_F16_TEXTURES is set to true.');\n      }\n\n      this.colorBufferFloatExtension = this.gl.getExtension(COLOR_BUFFER_FLOAT);\n      if (webgl_util.hasExtension(this.gl, COLOR_BUFFER_HALF_FLOAT)) {\n        this.colorBufferHalfFloatExtension =\n            webgl_util.getExtensionOrThrow(this.gl, COLOR_BUFFER_HALF_FLOAT);\n      } else if (env().get('WEBGL_FORCE_F16_TEXTURES')) {\n        throw new Error(\n            'GL context does not support color renderable half floats, yet ' +\n            'the environment flag WEBGL_FORCE_F16_TEXTURES is set to true.');\n      }\n    } else {\n      COLOR_BUFFER_FLOAT = 'EXT_color_buffer_float';\n      if (webgl_util.hasExtension(this.gl, COLOR_BUFFER_FLOAT)) {\n        this.colorBufferFloatExtension =\n            this.gl.getExtension(COLOR_BUFFER_FLOAT);\n      } else if (webgl_util.hasExtension(this.gl, COLOR_BUFFER_HALF_FLOAT)) {\n        this.colorBufferHalfFloatExtension =\n            this.gl.getExtension(COLOR_BUFFER_HALF_FLOAT);\n      } else {\n        throw new Error('GL context does not support color renderable floats');\n      }\n    }\n\n    this.vertexBuffer = gpgpu_util.createVertexBuffer(this.gl);\n    this.indexBuffer = gpgpu_util.createIndexBuffer(this.gl);\n    this.framebuffer = webgl_util.createFramebuffer(this.gl);\n\n    this.textureConfig =\n        tex_util.getTextureConfig(this.gl, this.textureHalfFloatExtension);\n  }\n\n  private get debug(): boolean {\n    return env().getBool('DEBUG');\n  }\n\n  public dispose() {\n    if (this.disposed) {\n      return;\n    }\n    if (this.program != null) {\n      console.warn(\n          'Disposing a GPGPUContext that still has a bound WebGLProgram.' +\n          ' This is probably a resource leak, delete the program with ' +\n          'GPGPUContext.deleteProgram before disposing.');\n    }\n    if (this.outputTexture != null) {\n      console.warn(\n          'Disposing a GPGPUContext that still has a bound output matrix ' +\n          'texture.  This is probably a resource leak, delete the output ' +\n          'matrix texture with GPGPUContext.deleteMatrixTexture before ' +\n          'disposing.');\n    }\n    const gl = this.gl;\n    webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.finish());\n    webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.bindFramebuffer(gl.FRAMEBUFFER, null));\n    webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.deleteFramebuffer(this.framebuffer));\n    webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, null));\n    webgl_util.callAndCheck(\n        gl, () => gl.bindBuffer(gl.ELEMENT_ARRAY_BUFFER, null));\n    webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.deleteBuffer(this.indexBuffer));\n    this.disposed = true;\n  }\n\n  public createFloat32MatrixTexture(rows: number, columns: number): Texture {\n    this.throwIfDisposed();\n    return gpgpu_util.createFloat32MatrixTexture(\n        this.gl, rows, columns, this.textureConfig);\n  }\n\n  public createFloat16MatrixTexture(rows: number, columns: number): Texture {\n    this.throwIfDisposed();\n    return gpgpu_util.createFloat16MatrixTexture(\n        this.gl, rows, columns, this.textureConfig);\n  }\n\n  public createUnsignedBytesMatrixTexture(rows: number, columns: number):\n      Texture {\n    this.throwIfDisposed();\n    return gpgpu_util.createUnsignedBytesMatrixTexture(\n        this.gl, rows, columns, this.textureConfig);\n  }\n\n  public uploadPixelDataToTexture(\n      texture: WebGLTexture,\n      pixels: PixelData|ImageData|HTMLImageElement|HTMLCanvasElement|\n      ImageBitmap) {\n    this.throwIfDisposed();\n    gpgpu_util.uploadPixelDataToTexture(this.gl, texture, pixels);\n  }\n\n  public uploadDenseMatrixToTexture(\n      texture: WebGLTexture, width: number, height: number, data: TypedArray) {\n    this.throwIfDisposed();\n    gpgpu_util.uploadDenseMatrixToTexture(\n        this.gl, texture, width, height, data, this.textureConfig);\n  }\n\n  public createFloat16PackedMatrixTexture(rows: number, columns: number):\n      Texture {\n    this.throwIfDisposed();\n    return gpgpu_util.createFloat16PackedMatrixTexture(\n        this.gl, rows, columns, this.textureConfig);\n  }\n\n  public createPackedMatrixTexture(rows: number, columns: number): Texture {\n    this.throwIfDisposed();\n    return gpgpu_util.createPackedMatrixTexture(\n        this.gl, rows, columns, this.textureConfig);\n  }\n\n  public deleteMatrixTexture(texture: WebGLTexture) {\n    this.throwIfDisposed();\n    if (this.outputTexture === texture) {\n      webgl_util.unbindColorTextureFromFramebuffer(this.gl, this.framebuffer);\n      this.outputTexture = null;\n    }\n    webgl_util.callAndCheck(this.gl, () => this.gl.deleteTexture(texture));\n  }\n\n  public downloadByteEncodedFloatMatrixFromOutputTexture(\n      texture: WebGLTexture, rows: number, columns: number): Float32Array {\n    return this.downloadMatrixDriver(\n        texture,\n        () => gpgpu_util.downloadByteEncodedFloatMatrixFromOutputTexture(\n            this.gl, rows, columns, this.textureConfig));\n  }\n\n  public downloadPackedMatrixFromBuffer(\n      buffer: WebGLBuffer, batch: number, rows: number, columns: number,\n      physicalRows: number, physicalCols: number): Float32Array {\n    return gpgpu_util.downloadPackedMatrixFromBuffer(\n        this.gl, buffer, batch, rows, columns, physicalRows, physicalCols,\n        this.textureConfig);\n  }\n\n  public downloadFloat32MatrixFromBuffer(buffer: WebGLBuffer, size: number):\n      Float32Array {\n    return gpgpu_util.downloadFloat32MatrixFromBuffer(this.gl, buffer, size);\n  }\n\n  public createBufferFromTexture(\n      texture: WebGLTexture, rows: number, columns: number): WebGLBuffer {\n    this.bindTextureToFrameBuffer(texture);\n    const result = gpgpu_util.createBufferFromOutputTexture(\n        this.gl as WebGL2RenderingContext, rows, columns, this.textureConfig);\n    this.unbindTextureToFrameBuffer();\n    return result;\n  }\n\n  public createAndWaitForFence(): Promise<void> {\n    const fenceContext = this.createFence(this.gl);\n    return this.pollFence(fenceContext);\n  }\n\n  private createFence(gl: WebGLRenderingContext): FenceContext {\n    let query: WebGLQuery|WebGLSync;\n    let isFencePassed: () => boolean;\n\n    if (env().getBool('WEBGL_FENCE_API_ENABLED')) {\n      const gl2 = gl as WebGL2RenderingContext;\n\n      const sync = gl2.fenceSync(gl2.SYNC_GPU_COMMANDS_COMPLETE, 0);\n      gl.flush();\n\n      isFencePassed = () => {\n        const status = gl2.clientWaitSync(sync, 0, 0);\n        return status === gl2.ALREADY_SIGNALED ||\n            status === gl2.CONDITION_SATISFIED;\n      };\n\n      query = sync;\n    } else if (\n        env().getNumber('WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_VERSION') > 0) {\n      query = this.beginQuery();\n      this.endQuery();\n      isFencePassed = () => this.isQueryAvailable(\n          query,\n          env().getNumber('WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_VERSION'));\n    } else {\n      // If we have no way to fence, return true immediately. This will fire in\n      // WebGL 1.0 when there is no disjoint query timer. In this case, because\n      // the fence passes immediately, we'll immediately ask for a download of\n      // the texture, which will cause the UI thread to hang.\n      isFencePassed = () => true;\n    }\n\n    return {query, isFencePassed};\n  }\n\n  public downloadMatrixFromPackedTexture(\n      texture: WebGLTexture, physicalRows: number,\n      physicalCols: number): Float32Array {\n    return this.downloadMatrixDriver(\n        texture,\n        () => gpgpu_util.downloadMatrixFromPackedOutputTexture(\n            this.gl, physicalRows, physicalCols));\n  }\n\n  private vertexAttrsAreBound = false;\n\n  public createProgram(fragmentShader: WebGLShader): WebGLProgram {\n    this.throwIfDisposed();\n    const gl = this.gl;\n    if (this.vertexShader == null) {\n      this.vertexShader = gpgpu_util.createVertexShader(gl);\n    }\n    const program: WebGLProgram = webgl_util.createProgram(gl);\n    webgl_util.callAndCheck(\n        gl, () => gl.attachShader(program, this.vertexShader));\n    webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.attachShader(program, fragmentShader));\n    webgl_util.linkProgram(gl, program);\n    if (this.debug) {\n      webgl_util.validateProgram(gl, program);\n    }\n    if (!this.vertexAttrsAreBound) {\n      this.setProgram(program);\n      this.vertexAttrsAreBound = gpgpu_util.bindVertexProgramAttributeStreams(\n          gl, this.program, this.vertexBuffer);\n    }\n    return program;\n  }\n\n  public deleteProgram(program: WebGLProgram) {\n    this.throwIfDisposed();\n    if (program === this.program) {\n      this.program = null;\n    }\n    if (program != null) {\n      webgl_util.callAndCheck(this.gl, () => this.gl.deleteProgram(program));\n    }\n  }\n\n  public setProgram(program: WebGLProgram|null) {\n    this.throwIfDisposed();\n    this.program = program;\n    if ((this.program != null) && this.debug) {\n      webgl_util.validateProgram(this.gl, this.program);\n    }\n    webgl_util.callAndCheck(this.gl, () => this.gl.useProgram(program));\n  }\n\n  public getUniformLocation(\n      program: WebGLProgram, uniformName: string,\n      shouldThrow = true): WebGLUniformLocation {\n    this.throwIfDisposed();\n    if (shouldThrow) {\n      return webgl_util.getProgramUniformLocationOrThrow(\n          this.gl, program, uniformName);\n    } else {\n      return webgl_util.getProgramUniformLocation(\n          this.gl, program, uniformName);\n    }\n  }\n\n  public getAttributeLocation(program: WebGLProgram, attribute: string):\n      number {\n    this.throwIfDisposed();\n    return webgl_util.callAndCheck(\n        this.gl, () => this.gl.getAttribLocation(program, attribute));\n  }\n\n  public getUniformLocationNoThrow(program: WebGLProgram, uniformName: string):\n      WebGLUniformLocation {\n    this.throwIfDisposed();\n    return this.gl.getUniformLocation(program, uniformName);\n  }\n\n  public setInputMatrixTexture(\n      inputMatrixTexture: WebGLTexture, uniformLocation: WebGLUniformLocation,\n      textureUnit: number) {\n    this.throwIfDisposed();\n    this.throwIfNoProgram();\n    webgl_util.bindTextureToProgramUniformSampler(\n        this.gl, inputMatrixTexture, uniformLocation, textureUnit);\n  }\n\n  public setOutputMatrixTexture(\n      outputMatrixTexture: WebGLTexture, rows: number, columns: number) {\n    this.setOutputMatrixTextureDriver(outputMatrixTexture, columns, rows);\n  }\n\n  public setOutputPackedMatrixTexture(\n      outputPackedMatrixTexture: WebGLTexture, rows: number, columns: number) {\n    this.throwIfDisposed();\n    const [width, height] =\n        tex_util.getPackedMatrixTextureShapeWidthHeight(rows, columns);\n    this.setOutputMatrixTextureDriver(outputPackedMatrixTexture, width, height);\n  }\n\n  public setOutputMatrixWriteRegion(\n      startRow: number, numRows: number, startColumn: number,\n      numColumns: number) {\n    this.setOutputMatrixWriteRegionDriver(\n        startColumn, startRow, numColumns, numRows);\n  }\n\n  public setOutputPackedMatrixWriteRegion(\n      startRow: number, numRows: number, startColumn: number,\n      numColumns: number) {\n    throw new Error('setOutputPackedMatrixWriteRegion not implemented.');\n  }\n\n  public debugValidate() {\n    if (this.program != null) {\n      webgl_util.validateProgram(this.gl, this.program);\n    }\n    webgl_util.validateFramebuffer(this.gl);\n  }\n\n  public executeProgram() {\n    this.throwIfDisposed();\n    this.throwIfNoProgram();\n    const gl = this.gl;\n    if (this.debug) {\n      this.debugValidate();\n    }\n    webgl_util.callAndCheck(\n        gl, () => gl.drawElements(gl.TRIANGLES, 6, gl.UNSIGNED_SHORT, 0));\n  }\n\n  public blockUntilAllProgramsCompleted() {\n    this.throwIfDisposed();\n    webgl_util.callAndCheck(this.gl, () => this.gl.finish());\n  }\n\n  private getQueryTimerExtension(): WebGL1DisjointQueryTimerExtension\n      |WebGL2DisjointQueryTimerExtension {\n    if (this.disjointQueryTimerExtension == null) {\n      this.disjointQueryTimerExtension =\n          webgl_util.getExtensionOrThrow(\n              this.gl,\n              env().getNumber(\n                  'WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_VERSION') === 2 ?\n                  'EXT_disjoint_timer_query_webgl2' :\n                  'EXT_disjoint_timer_query') as\n              WebGL1DisjointQueryTimerExtension |\n          WebGL2DisjointQueryTimerExtension;\n    }\n    return this.disjointQueryTimerExtension;\n  }\n\n  private getQueryTimerExtensionWebGL2(): WebGL2DisjointQueryTimerExtension {\n    return this.getQueryTimerExtension();\n  }\n\n  private getQueryTimerExtensionWebGL1(): WebGL1DisjointQueryTimerExtension {\n    return this.getQueryTimerExtension() as WebGL1DisjointQueryTimerExtension;\n  }\n\n  beginQuery(): WebGLQuery {\n    if (env().getNumber('WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_VERSION') === 2) {\n      const gl2 = this.gl as WebGL2RenderingContext;\n      const ext = this.getQueryTimerExtensionWebGL2();\n\n      const query = gl2.createQuery();\n      gl2.beginQuery(ext.TIME_ELAPSED_EXT, query);\n      return query;\n    }\n    const ext = this.getQueryTimerExtensionWebGL1();\n    const query = ext.createQueryEXT() as WebGLQuery;\n    ext.beginQueryEXT(ext.TIME_ELAPSED_EXT, query);\n    return query;\n  }\n\n  endQuery() {\n    if (env().getNumber('WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_VERSION') === 2) {\n      const gl2 = this.gl as WebGL2RenderingContext;\n      const ext = this.getQueryTimerExtensionWebGL2();\n      gl2.endQuery(ext.TIME_ELAPSED_EXT);\n      return;\n    }\n    const ext = this.getQueryTimerExtensionWebGL1();\n    ext.endQueryEXT(ext.TIME_ELAPSED_EXT);\n  }\n\n  public async waitForQueryAndGetTime(query: WebGLQuery): Promise<number> {\n    await util.repeatedTry(\n        () => this.disposed ||  // while testing contexts are created / disposed\n                                // in rapid succession, so without this check we\n                                // may poll for the query timer indefinitely\n            this.isQueryAvailable(\n                query,\n                env().getNumber(\n                    'WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_VERSION')));\n    return this.getQueryTime(\n        query, env().getNumber('WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_VERSION'));\n  }\n\n  private getQueryTime(query: WebGLQuery, queryTimerVersion: number): number {\n    if (queryTimerVersion === 0) {\n      return null;\n    }\n\n    if (queryTimerVersion === 2) {\n      const gl2 = this.gl as WebGL2RenderingContext;\n\n      const timeElapsedNanos = gl2.getQueryParameter(query, gl2.QUERY_RESULT);\n      // Return milliseconds.\n      return timeElapsedNanos / 1000000;\n    } else {\n      const ext = this.getQueryTimerExtensionWebGL1();\n\n      const timeElapsedNanos =\n          ext.getQueryObjectEXT(query, ext.QUERY_RESULT_EXT);\n      // Return milliseconds.\n      return timeElapsedNanos / 1000000;\n    }\n  }\n\n  private isQueryAvailable(query: WebGLQuery, queryTimerVersion: number):\n      boolean {\n    if (queryTimerVersion === 0) {\n      return true;\n    }\n\n    if (queryTimerVersion === 2) {\n      const gl2 = this.gl as WebGL2RenderingContext;\n      const ext = this.getQueryTimerExtensionWebGL2();\n\n      const available =\n          gl2.getQueryParameter(query, gl2.QUERY_RESULT_AVAILABLE);\n      if (this.disjoint == null) {\n        this.disjoint = this.gl.getParameter(ext.GPU_DISJOINT_EXT);\n      }\n\n      return available && !this.disjoint;\n    } else {\n      const ext = this.getQueryTimerExtensionWebGL1();\n\n      const available =\n          ext.getQueryObjectEXT(query, ext.QUERY_RESULT_AVAILABLE_EXT);\n      if (this.disjoint == null) {\n        this.disjoint = this.gl.getParameter(ext.GPU_DISJOINT_EXT);\n      }\n\n      return available && !this.disjoint;\n    }\n  }\n\n  pollFence(fenceContext: FenceContext) {\n    return new Promise<void>(resolve => {\n      this.addItemToPoll(() => fenceContext.isFencePassed(), () => resolve());\n    });\n  }\n\n  private itemsToPoll: PollItem[] = [];\n\n  pollItems(): void {\n    // Find the last query that has finished.\n    const index = linearSearchLastTrue(this.itemsToPoll.map(x => x.isDoneFn));\n    for (let i = 0; i <= index; ++i) {\n      const {resolveFn} = this.itemsToPoll[i];\n      resolveFn();\n    }\n    this.itemsToPoll = this.itemsToPoll.slice(index + 1);\n  }\n\n  private addItemToPoll(isDoneFn: () => boolean, resolveFn: () => void) {\n    this.itemsToPoll.push({isDoneFn, resolveFn});\n    if (this.itemsToPoll.length > 1) {\n      // We already have a running loop that polls.\n      return;\n    }\n    // Start a new loop that polls.\n    let scheduleFn = undefined;\n    if ('setTimeoutCustom' in env().platform) {\n      scheduleFn = env().platform.setTimeoutCustom.bind(env().platform);\n    }\n    util.repeatedTry(() => {\n      this.pollItems();\n      // End the loop if no more items to poll.\n      return this.itemsToPoll.length === 0;\n    }, () => 0, null, scheduleFn);\n  }\n\n  private bindTextureToFrameBuffer(texture: WebGLTexture) {\n    this.throwIfDisposed();\n    webgl_util.bindColorTextureToFramebuffer(\n        this.gl, texture, this.framebuffer);\n    if (this.debug) {\n      webgl_util.validateFramebuffer(this.gl);\n    }\n  }\n\n  private unbindTextureToFrameBuffer() {\n    if (this.outputTexture != null) {\n      webgl_util.bindColorTextureToFramebuffer(\n          this.gl, this.outputTexture, this.framebuffer);\n      if (this.debug) {\n        webgl_util.validateFramebuffer(this.gl);\n      }\n    } else {\n      webgl_util.unbindColorTextureFromFramebuffer(this.gl, this.framebuffer);\n    }\n  }\n\n  private downloadMatrixDriver(\n      texture: WebGLTexture,\n      downloadAndDecode: () => Float32Array): Float32Array {\n    this.bindTextureToFrameBuffer(texture);\n    const result = downloadAndDecode();\n    this.unbindTextureToFrameBuffer();\n\n    return result;\n  }\n\n  private setOutputMatrixTextureDriver(\n      outputMatrixTextureMaybePacked: WebGLTexture, width: number,\n      height: number) {\n    this.throwIfDisposed();\n    const gl = this.gl;\n    webgl_util.bindColorTextureToFramebuffer(\n        gl, outputMatrixTextureMaybePacked, this.framebuffer);\n    if (this.debug) {\n      webgl_util.validateFramebuffer(gl);\n    }\n    this.outputTexture = outputMatrixTextureMaybePacked;\n    webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.viewport(0, 0, width, height));\n    webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.scissor(0, 0, width, height));\n  }\n\n  private setOutputMatrixWriteRegionDriver(\n      x: number, y: number, width: number, height: number) {\n    this.throwIfDisposed();\n    webgl_util.callAndCheck(\n        this.gl, () => this.gl.scissor(x, y, width, height));\n  }\n\n  private throwIfDisposed() {\n    if (this.disposed) {\n      throw new Error('Attempted to use disposed GPGPUContext.');\n    }\n  }\n\n  private throwIfNoProgram() {\n    if (this.program == null) {\n      throw new Error('No GPU program is currently set.');\n    }\n  }\n}\n\ntype PollItem = {\n  isDoneFn: () => boolean,\n  resolveFn: () => void\n};\n\n/**\n * Finds the index of the last true element using linear search.\n * Note: We can't do binary search because Chrome expects us to explicitly\n * test all fences before download:\n * https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/1145\n */\nexport function linearSearchLastTrue(arr: Array<() => boolean>): number {\n  let i = 0;\n  for (; i < arr.length; ++i) {\n    const isDone = arr[i]();\n    if (!isDone) {\n      break;\n    }\n  }\n  return i - 1;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function assertNotComplex(\n    tensor: TensorInfo|TensorInfo[], opName: string): void {\n  if (!Array.isArray(tensor)) {\n    tensor = [tensor];\n  }\n  tensor.forEach(t => {\n    if (t != null) {\n      util.assert(\n          t.dtype !== 'complex64',\n          () => `${\n              opName} does not support complex64 tensors in the CPU backend.`);\n    }\n  });\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Abs, AbsInputs, KernelConfig, KernelFunc, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function simpleAbsImpl(vals: TypedArray): Float32Array {\n  const resultValues = new Float32Array(vals.length);\n  for (let i = 0; i < vals.length; ++i) {\n    resultValues[i] = Math.abs(vals[i]);\n  }\n  return resultValues;\n}\n\nexport const abs = (args: {inputs: AbsInputs, backend: MathBackendCPU}) => {\n  const {x} = args.inputs;\n  const cpuBackend = args.backend;\n\n  assertNotComplex(x, 'abs');\n\n  let resultValues = new Float32Array(util.sizeFromShape(x.shape));\n  const values = cpuBackend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  resultValues = simpleAbsImpl(values);\n\n  return cpuBackend.makeOutput(resultValues, x.shape, x.dtype);\n};\n\nexport const absConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Abs,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: abs as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, DataType, DataValues, NumericDataType, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {SimpleBinaryKernelImpl, SimpleBinaryOperation} from './binary_types';\n\n/**\n * Template that creates implementation for binary ops. Supports broadcast.\n */\nexport function createSimpleBinaryKernelImpl(op: SimpleBinaryOperation):\n    SimpleBinaryKernelImpl {\n  return (aShape: number[], bShape: number[], aVals: DataValues,\n          bVals: DataValues, dtype: DataType): [TypedArray, number[]] => {\n    const newShape = backend_util.assertAndGetBroadcastShape(aShape, bShape);\n\n    const resultRank = newShape.length;\n    const resultStrides = util.computeStrides(newShape);\n    const resultSize = util.sizeFromShape(newShape);\n\n    const result =\n        util.getTypedArrayFromDType(dtype as NumericDataType, resultSize);\n\n    const aRank = aShape.length;\n    const bRank = bShape.length;\n\n    const aStrides = util.computeStrides(aShape);\n    const bStrides = util.computeStrides(bShape);\n\n    const aBroadcastDims = backend_util.getBroadcastDims(aShape, newShape);\n    const bBroadcastDims = backend_util.getBroadcastDims(bShape, newShape);\n\n    if (aBroadcastDims.length + bBroadcastDims.length === 0) {\n      for (let i = 0; i < result.length; ++i) {\n        result[i] = op(aVals[i % aVals.length], bVals[i % bVals.length]);\n      }\n    } else {\n      for (let i = 0; i < result.length; ++i) {\n        const loc = util.indexToLoc(i, resultRank, resultStrides);\n\n        const aLoc = loc.slice(-aRank);\n        aBroadcastDims.forEach(d => aLoc[d] = 0);\n        const aIndex = util.locToIndex(aLoc, aRank, aStrides);\n\n        const bLoc = loc.slice(-bRank);\n        bBroadcastDims.forEach(d => bLoc[d] = 0);\n        const bIndex = util.locToIndex(bLoc, bRank, bStrides);\n\n        result[i] = op(aVals[aIndex], bVals[bIndex]);\n      }\n    }\n\n    return [result, newShape];\n  };\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Complex, ComplexInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nexport function complex(args: {inputs: ComplexInputs, backend: MathBackendCPU}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {real, imag} = inputs;\n\n  const realVals = backend.data.get(real.dataId).values as TypedArray;\n  const imagVals = backend.data.get(imag.dataId).values as TypedArray;\n\n  const complexInfo = backend.makeTensorInfo(real.shape, 'complex64');\n\n  const complex = backend.data.get(complexInfo.dataId);\n\n  // The complex tensor owns the underlying real and imag tensorInfos, only the\n  // complex tensor tracks refCount, when complexData is disposed the\n  // underlying tensorData will be disposed.\n  complex.complexTensorInfos = {\n    real: backend.makeTensorInfo(real.shape, 'float32', realVals),\n    imag: backend.makeTensorInfo(imag.shape, 'float32', imagVals)\n  };\n\n  return complexInfo;\n}\n\nexport const complexConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Complex,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: complex as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {complex} from '../kernels/Complex';\n\n/**\n * Generates a tensorInfo with all zeros value.\n * @param backend cpu backend.\n * @param shape Shape for the zeros tensor.\n * @param dtype Optional. If set, the result has this dtype.\n */\nexport function zeros(\n    backend: MathBackendCPU, shape: number[],\n    dtype: DataType = 'float32'): TensorInfo {\n  if (dtype === 'complex64') {\n    const real = zeros(backend, shape, 'float32');\n    const imag = zeros(backend, shape, 'float32');\n\n    return complex({inputs: {real, imag}, backend});\n  }\n\n  const values = util.makeZerosTypedArray(util.sizeFromShape(shape), dtype);\n\n  return backend.makeTensorInfo(shape, dtype, values);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Identity, IdentityInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nexport function identity(\n    args: {inputs: IdentityInputs, backend: MathBackendCPU}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {x} = inputs;\n\n  backend.incRef(x.dataId);\n\n  return {dataId: x.dataId, shape: x.shape, dtype: x.dtype};\n}\n\nexport const identityConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Identity,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: identity as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Real, RealInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nexport function real(args: {inputs: RealInputs, backend: MathBackendCPU}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {input} = inputs;\n\n  const real = backend.data.get(input.dataId).complexTensorInfos.real;\n  const realVal = backend.data.get(real.dataId).values;\n\n  // When complex tensor is disposed, its underlying parts will be disposed too.\n  // Make new tensor out of the real value of the complex. This makes sure the\n  // value is still accessible even if complex tensor is disposed.\n  return backend.makeTensorInfo(real.shape, real.dtype, realVal);\n}\n\nexport const realConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Real,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: real as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Cast, CastAttrs, CastInputs, DataType, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {zeros} from '../utils/zeros_impl';\n\nimport {complex} from './Complex';\nimport {identity} from './Identity';\nimport {real} from './Real';\n\nexport function castImpl(\n    values: TypedArray, shape: number[], inputType: DataType,\n    dtype: DataType): [number[], DataType, TypedArray] {\n  if (dtype === 'int32') {\n    const resultValues = Int32Array.from(values);\n    return [shape, 'int32', resultValues];\n  }\n\n  if (dtype === 'bool') {\n    // This is essentially the result of notEqual(x, 0). We avoid using\n    // kernel notEqual to avoid circular dependency, i.e. binary_utils ->\n    // cast -> notEqual -> binary_utils.\n    const zero = util.toTypedArray([0], inputType);\n\n    const [resultData, resultShape] = createSimpleBinaryKernelImpl(\n        (a, b) => (a !== b) ? 1 : 0)(shape, [], values, zero, 'bool');\n\n    return [resultShape, 'bool', resultData];\n  }\n  throw new Error(`Error in Cast: failed to cast ${inputType} to ${dtype}`);\n}\n\nexport function cast(\n    args: {inputs: CastInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: CastAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {dtype} = attrs;\n\n  // Casting to complex64.\n  if (dtype === 'complex64') {\n    if (x.dtype === 'complex64') {\n      return identity({inputs: {x}, backend});\n    }\n\n    const zerosTensorInfo = zeros(backend, x.shape, x.dtype);\n    const floatX = cast({inputs: {x}, backend, attrs: {dtype: 'float32'}});\n\n    const result =\n        complex({inputs: {real: floatX, imag: zerosTensorInfo}, backend});\n\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(zerosTensorInfo);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(floatX);\n\n    return result;\n  }\n\n  // Casting from complex64\n  if (x.dtype === 'complex64') {\n    const realPart = real({inputs: {input: x}, backend});\n    const result = cast({inputs: {x: realPart}, backend, attrs: {dtype}});\n\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(realPart);\n\n    return result;\n  }\n\n  if (!util.hasEncodingLoss(x.dtype, dtype)) {\n    // We don't change the underlying data, since we cast to higher\n    // precision.\n    const result = identity({inputs: {x}, backend});\n    return {dataId: result.dataId, shape: result.shape, dtype};\n  }\n\n  const values = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  const [resultShape, resultType, resultData] =\n      castImpl(values, x.shape, x.dtype, dtype);\n  return backend.makeTensorInfo(resultShape, resultType, resultData);\n}\n\nexport const castConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Cast,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: cast as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, BinaryInputs, DataType, KernelFunc, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\nimport {cast} from '../kernels/Cast';\nimport {complex} from '../kernels/Complex';\n\nimport {ComplexBinaryKernelImpl, ComplexBinaryOperation, SimpleBinaryKernelImpl} from './binary_types';\n\n/**\n * Template that creates a `KernelFunc` for binary ops.\n * @param name Kernel name.\n * @param binaryKernelImpl A `SimpleBinaryKernelImpl` for the kernel.\n * @param binaryKernelComplexImpl Optional. If exists, represents a\n *     `ComplexBinaryKernelImpl` for the kernel, will be used when input dtype\n *     is `complex64`.\n * @param dtype Optional. If set, the result has this dtype. Otherwise, the\n *     result has the same dtype as the first input. This is mainly used in\n *     comparison kernels, such as Equal, Less, Greater, etc.\n */\nexport function binaryKernelFunc(\n    name: string, simpleImpl: SimpleBinaryKernelImpl,\n    complexImpl?: ComplexBinaryKernelImpl, dtype?: DataType): KernelFunc {\n  if (complexImpl == null) {\n    return ({inputs, backend}) => {\n      const {a, b} = inputs as BinaryInputs;\n      const cpuBackend = backend as MathBackendCPU;\n\n      assertNotComplex([a, b], name);\n\n      const aVals = cpuBackend.data.get(a.dataId).values as TypedArray;\n      const bVals = cpuBackend.data.get(b.dataId).values as TypedArray;\n\n      const decodedAVals = a.dtype === 'string' ?\n          // tslint:disable-next-line: no-any\n          backend_util.fromUint8ToStringArray(aVals as any as Uint8Array[]) :\n          aVals;\n      const decodedBVals = a.dtype === 'string' ?\n          // tslint:disable-next-line: no-any\n          backend_util.fromUint8ToStringArray(bVals as any as Uint8Array[]) :\n          bVals;\n      const $dtype = dtype || a.dtype;\n\n      const [resultData, resultShape] =\n          simpleImpl(a.shape, b.shape, decodedAVals, decodedBVals, $dtype);\n\n      return cpuBackend.makeTensorInfo(resultShape, $dtype, resultData);\n    };\n  }\n\n  return ({inputs, backend}) => {\n    const {a, b} = inputs as BinaryInputs;\n    const cpuBackend = backend as MathBackendCPU;\n\n    if (a.dtype === 'complex64' || b.dtype === 'complex64') {\n      const $aComplex = cast(\n          {inputs: {x: a}, backend: cpuBackend, attrs: {dtype: 'complex64'}});\n\n      const $aComplexVals = cpuBackend.data.get($aComplex.dataId);\n\n      const aReal = $aComplexVals.complexTensorInfos.real;\n      const aImag = $aComplexVals.complexTensorInfos.imag;\n\n      const aRealVals =\n          cpuBackend.data.get(aReal.dataId).values as Float32Array;\n      const aImagVals =\n          cpuBackend.data.get(aImag.dataId).values as Float32Array;\n\n      const $bComplex = cast(\n          {inputs: {x: b}, backend: cpuBackend, attrs: {dtype: 'complex64'}});\n\n      const $bComplexVals = cpuBackend.data.get($bComplex.dataId);\n\n      const bReal = $bComplexVals.complexTensorInfos.real;\n      const bImag = $bComplexVals.complexTensorInfos.imag;\n\n      const bRealVals =\n          cpuBackend.data.get(bReal.dataId).values as Float32Array;\n      const bImagVals =\n          cpuBackend.data.get(bImag.dataId).values as Float32Array;\n\n      const [resultRealData, resultImagData, resultShape] = complexImpl(\n          a.shape, b.shape, aRealVals, aImagVals, bRealVals, bImagVals);\n\n      const resultReal =\n          cpuBackend.makeTensorInfo(resultShape, 'float32', resultRealData);\n\n      const resultImag =\n          cpuBackend.makeTensorInfo(resultShape, 'float32', resultImagData);\n\n      const result = complex(\n          {inputs: {real: resultReal, imag: resultImag}, backend: cpuBackend});\n\n      cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo($aComplex);\n      cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo($bComplex);\n      cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(resultReal);\n      cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(resultImag);\n\n      return result;\n    } else {\n      const aVals = cpuBackend.data.get(a.dataId).values as TypedArray;\n      const bVals = cpuBackend.data.get(b.dataId).values as TypedArray;\n\n      const $dtype = dtype || a.dtype;\n\n      const [resultData, resultShape] =\n          simpleImpl(a.shape, b.shape, aVals, bVals, $dtype);\n\n      return cpuBackend.makeTensorInfo(resultShape, $dtype, resultData);\n    }\n  };\n}\n\n/**\n * Template that creates the complex type implementation for binary ops.\n * Supports broadcast.\n */\nexport function createComplexBinaryKernelImpl(op: ComplexBinaryOperation):\n    ComplexBinaryKernelImpl {\n  return (aShape: number[], bShape: number[], aRealVals: Float32Array,\n          aImagVals: Float32Array, bRealVals: Float32Array,\n          bImagVals: Float32Array): [TypedArray, TypedArray, number[]] => {\n    const resultShape = backend_util.assertAndGetBroadcastShape(aShape, bShape);\n    const resultSize = util.sizeFromShape(resultShape);\n    const resultRank = resultShape.length;\n    const resultStrides = util.computeStrides(resultShape);\n\n    const resultRealVals = util.getTypedArrayFromDType('float32', resultSize);\n    const resultImagVals = util.getTypedArrayFromDType('float32', resultSize);\n\n    const aBroadcastDims = backend_util.getBroadcastDims(aShape, resultShape);\n    const bBroadcastDims = backend_util.getBroadcastDims(bShape, resultShape);\n\n    const aVals = backend_util.mergeRealAndImagArrays(aRealVals, aImagVals);\n    const bVals = backend_util.mergeRealAndImagArrays(bRealVals, bImagVals);\n\n    const aRank = aShape.length;\n    const aStrides = util.computeStrides(aShape);\n\n    const bRank = bShape.length;\n    const bStrides = util.computeStrides(bShape);\n\n    if (aBroadcastDims.length + bBroadcastDims.length === 0) {\n      for (let i = 0; i < resultRealVals.length; i++) {\n        const aIdx = i % aVals.length;\n        const bIdx = i % bVals.length;\n\n        const result =\n            op(aVals[aIdx * 2], aVals[aIdx * 2 + 1], bVals[bIdx * 2],\n               bVals[bIdx * 2 + 1]);\n\n        resultRealVals[i] = result.real;\n        resultImagVals[i] = result.imag;\n      }\n    } else {\n      for (let i = 0; i < resultRealVals.length; i++) {\n        const loc = util.indexToLoc(i, resultRank, resultStrides);\n\n        const aLoc = loc.slice(-aRank);\n        aBroadcastDims.forEach(d => aLoc[d] = 0);\n        const aIndex = util.locToIndex(aLoc, aRank, aStrides);\n\n        const bLoc = loc.slice(-bRank);\n        bBroadcastDims.forEach(d => bLoc[d] = 0);\n        const bIndex = util.locToIndex(bLoc, bRank, bStrides);\n\n        const opResult =\n            op(aVals[aIndex * 2], aVals[aIndex * 2 + 1], bVals[bIndex * 2],\n               bVals[bIndex * 2 + 1]);\n\n        resultRealVals[i] = opResult.real;\n        resultImagVals[i] = opResult.imag;\n      }\n    }\n    return [resultRealVals, resultImagVals, resultShape];\n  };\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Add, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc, createComplexBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const addImpl =\n    createSimpleBinaryKernelImpl(((a: number, b: number) => a + b));\nexport const addComplexImpl =\n    createComplexBinaryKernelImpl(((aReal, aImag, bReal, bImag) => {\n      return {real: aReal + bReal, imag: aImag + bImag};\n    }));\n\nexport const add = binaryKernelFunc(Add, addImpl, addComplexImpl);\n\nexport const addConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Add,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: add\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {buffer, DataType, Rank, TensorBuffer, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function bincountImpl(\n    xVals: TypedArray, weightsVals: TypedArray, weightsDtype: DataType,\n    weightsShape: number[], size: number): TypedArray {\n  const weightsSize = util.sizeFromShape(weightsShape);\n  const outVals = util.makeZerosTypedArray(size, weightsDtype) as TypedArray;\n\n  for (let i = 0; i < xVals.length; i++) {\n    const value = xVals[i];\n    if (value < 0) {\n      throw new Error('Input x must be non-negative!');\n    }\n\n    if (value >= size) {\n      continue;\n    }\n\n    if (weightsSize > 0) {\n      outVals[value] += weightsVals[i];\n    } else {\n      outVals[value] += 1;\n    }\n  }\n\n  return outVals;\n}\n\nexport function bincountReduceImpl<R extends Rank>(\n    xBuf: TensorBuffer<R>, weightsBuf: TensorBuffer<R>, size: number,\n    binaryOutput = false): TensorBuffer<R> {\n  const numRows = xBuf.shape[0];\n  const numCols = xBuf.shape[1];\n\n  const outBuf = buffer([numRows, size], weightsBuf.dtype);\n\n  for (let i = 0; i < numRows; i++) {\n    for (let j = 0; j < numCols; j++) {\n      const value = xBuf.get(i, j);\n      if (value < 0) {\n        throw new Error('Input x must be non-negative!');\n      }\n\n      if (value >= size) {\n        continue;\n      }\n\n      if (binaryOutput) {\n        outBuf.set(1, i, value);\n      } else {\n        if (weightsBuf.size > 0) {\n          outBuf.set(outBuf.get(i, value) + weightsBuf.get(i, j), i, value);\n        } else {\n          outBuf.set(outBuf.get(i, value) + 1, i, value);\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  return outBuf as TensorBuffer<R>;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {NumericDataType, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {SimpleUnaryImpl, SimpleUnaryOperation} from './unary_types';\n\n/**\n * Template that creates implementation for unary op.\n */\nexport function createSimpleUnaryImpl(op: SimpleUnaryOperation):\n    SimpleUnaryImpl {\n  return (values, dtype, attrs) => {\n    const newValues =\n        util.getTypedArrayFromDType(dtype as NumericDataType, values.length);\n    for (let i = 0; i < values.length; ++i) {\n      newValues[i] = op(values[i], attrs);\n    }\n    return newValues;\n  };\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, KernelFunc, TypedArray, UnaryInputs, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nimport {SimpleUnaryImpl, SimpleUnaryOperation} from './unary_types';\n\n/**\n * Template that creates a `KernelFunc` for unary ops.\n * @param name Kernel name.\n * @param op A `SimpleUnaryOperation` for the kernel.\n * @param dtype Optional. If set, the result has this dtype. Otherwise, the\n *     result has the same dtype as the input. This is mainly used in certain\n *     kernels that return bool type, such as isFinite, isInf, etc.\n */\nexport function unaryKernelFunc(\n    name: string, op: SimpleUnaryOperation, dtype?: DataType): KernelFunc {\n  return ({inputs, attrs, backend}) => {\n    const {x} = inputs as UnaryInputs;\n    assertNotComplex(x, name);\n    if (x.dtype === 'string' || dtype === 'string') {\n      throw new Error('unaryKernelFunc does not support string input/output');\n    }\n\n    const cpuBackend = backend as MathBackendCPU;\n    const values = cpuBackend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n    const xSize = util.sizeFromShape(x.shape);\n    const $dtype = dtype || x.dtype;\n    const newValues = util.getArrayFromDType($dtype, xSize);\n    for (let i = 0; i < xSize; ++i) {\n      newValues[i] = op(values[i], attrs);\n    }\n    return cpuBackend.makeTensorInfo(x.shape, $dtype, newValues);\n  };\n}\n\n/**\n * Template that creates a `KernelFunc` for unary ops from the given\n * `SimpleUnaryImpl`..\n * @param name Kernel name.\n * @param unaryImpl A `SimpleUnaryImpl` that implements the op.\n * @param dtype Optional. If set, the result has this dtype. Otherwise, the\n *     result has the same dtype as the input. This is mainly used in certain\n *     kernels that return bool type, such as isFinite, isInf, etc.\n */\nexport function unaryKernelFuncFromImpl(\n    name: string, unaryImpl: SimpleUnaryImpl, dtype?: DataType): KernelFunc {\n  return ({inputs, attrs, backend}) => {\n    const {x} = inputs as UnaryInputs;\n    assertNotComplex(x, name);\n    if (x.dtype === 'string' || dtype === 'string') {\n      throw new Error('unaryKernelFunc does not support string input/output');\n    }\n\n    const cpuBackend = backend as MathBackendCPU;\n    const values = cpuBackend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n    const $dtype = dtype || x.dtype;\n    const newValues = unaryImpl(values, $dtype, attrs);\n    return cpuBackend.makeTensorInfo(x.shape, $dtype, newValues);\n  };\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Ceil, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleUnaryImpl} from '../utils/unary_impl';\nimport {unaryKernelFuncFromImpl} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const ceilImpl = createSimpleUnaryImpl((xi) => Math.ceil(xi));\nexport const ceil = unaryKernelFuncFromImpl(Ceil, ceilImpl);\n\nexport const ceilConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Ceil,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: ceil,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, BackendValues, DataType, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function concatImpl(\n    inputs: Array<{vals: BackendValues, shape: number[]}>, outShape: number[],\n    dtype: DataType, simplyConcat: boolean): TypedArray|string[] {\n  const outVals = util.getArrayFromDType(dtype, util.sizeFromShape(outShape));\n\n  if (simplyConcat && dtype !== 'string') {\n    // Use built-in TypedArray.set() method for speed.\n    let offset = 0;\n    inputs.forEach(input => {\n      const size = util.sizeFromShape(input.shape);\n\n      (outVals as TypedArray).set(input.vals as TypedArray, offset);\n      offset += size;\n    });\n  } else {\n    let colOffset = 0;\n\n    inputs.forEach(input => {\n      const decodedData = dtype === 'string' ?\n          backend_util.fromUint8ToStringArray(input.vals as Uint8Array[]) :\n          input.vals as TypedArray;\n\n      let tIdx = 0;\n\n      for (let row = 0; row < input.shape[0]; ++row) {\n        const resIdx = row * outShape[1] + colOffset;\n        for (let col = 0; col < input.shape[1]; ++col) {\n          outVals[resIdx + col] = decodedData[tIdx++];\n        }\n      }\n\n      colOffset += input.shape[1];\n    });\n  }\n\n  return outVals;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Equal, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const equalImpl =\n    createSimpleBinaryKernelImpl((a: number, b: number) => (a === b) ? 1 : 0);\nexport const equal =\n    binaryKernelFunc(Equal, equalImpl, null /* complexImpl */, 'bool');\n\nexport const equalConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Equal,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: equal\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Exp, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleUnaryImpl} from '../utils/unary_impl';\nimport {unaryKernelFuncFromImpl} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const expImpl = createSimpleUnaryImpl((xi) => Math.exp(xi));\nexport const exp = unaryKernelFuncFromImpl(Exp, expImpl, 'float32');\n\nexport const expConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Exp,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: exp,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Expm1, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleUnaryImpl} from '../utils/unary_impl';\nimport {unaryKernelFuncFromImpl} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const expm1Impl = createSimpleUnaryImpl((xi) => Math.expm1(xi));\nexport const expm1 = unaryKernelFuncFromImpl(Expm1, expm1Impl);\n\nexport const expm1Config: KernelConfig = {\n  kernelName: Expm1,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: expm1,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Floor, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleUnaryImpl} from '../utils/unary_impl';\nimport {unaryKernelFuncFromImpl} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const floorImpl = createSimpleUnaryImpl((xi) => Math.floor(xi));\nexport const floor = unaryKernelFuncFromImpl(Floor, floorImpl);\n\nexport const floorConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Floor,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: floor,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {buffer, DataType, Rank, TensorBuffer, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function gatherNdImpl<R extends Rank>(\n    indicesData: TypedArray, paramsBuf: TensorBuffer<R>, dtype: DataType,\n    numSlices: number, sliceRank: number, sliceSize: number, strides: number[],\n    paramsShape: number[], paramsSize: number): TensorBuffer<R> {\n  const outBuf = buffer([numSlices, sliceSize], dtype);\n\n  for (let i = 0; i < numSlices; i++) {\n    const index = [];\n    let flattenIndex = 0;\n    for (let j = 0; j < sliceRank; j++) {\n      const dim = indicesData[i * sliceRank + j];\n      flattenIndex += dim * strides[j];\n      index.push(dim);\n    }\n    if (flattenIndex < 0 || flattenIndex >= paramsSize / sliceSize) {\n      throw new Error(\n          `Invalid indices: ${index} does not index into ${paramsShape}`);\n    }\n\n    for (let k = 0; k < sliceSize; k++) {\n      outBuf.values[i * sliceSize + k] =\n          paramsBuf.get(...paramsBuf.indexToLoc(flattenIndex * sliceSize + k));\n    }\n  }\n\n  return outBuf as TensorBuffer<R>;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {buffer, DataType, Rank, TensorBuffer} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function gatherV2Impl<R extends Rank, D extends DataType>(\n    xBuf: TensorBuffer<R, D>, indicesBuf: TensorBuffer<R, D>,\n    flattenOutputShape: number[]): TensorBuffer<R, D> {\n  const outBuf = buffer(flattenOutputShape, xBuf.dtype);\n  for (let i = 0; i < outBuf.size; ++i) {\n    const newLoc = outBuf.indexToLoc(i);\n\n    const originalLoc: number[] = newLoc.slice();\n    const batchIdx = originalLoc[0];\n    const indicesIdx = originalLoc[2];\n    const indicesIndex = indicesBuf.locToIndex([batchIdx, indicesIdx]);\n    originalLoc[2] = indicesBuf.values[indicesIndex] as number;\n\n    const originalIndex = xBuf.locToIndex(originalLoc);\n\n    if (0 <= originalIndex && originalIndex < xBuf.values.length) {\n      outBuf.values[i] = xBuf.values[originalIndex];\n    } // Else, index is out of bounds, so leave the default zero val in outBuf.\n  }\n\n  return outBuf as TensorBuffer<R, D>;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Greater, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const greaterImpl =\n    createSimpleBinaryKernelImpl((a: number, b: number) => (a > b) ? 1 : 0);\nexport const greater =\n    binaryKernelFunc(Greater, greaterImpl, null /* complexImpl */, 'bool');\n\nexport const greaterConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Greater,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: greater\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GreaterEqual, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const greaterEqualImpl =\n    createSimpleBinaryKernelImpl((a: number, b: number) => (a >= b) ? 1 : 0);\nexport const greaterEqual = binaryKernelFunc(\n    GreaterEqual, greaterEqualImpl, null /* complexImpl */, 'bool');\n\nexport const greaterEqualConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: GreaterEqual,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: greaterEqual\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Less} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const lessImpl =\n    createSimpleBinaryKernelImpl((a: number, b: number) => (a < b) ? 1 : 0);\nexport const less =\n    binaryKernelFunc(Less, lessImpl, null /* complexImpl */, 'bool');\n\nexport const lessConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Less,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: less\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, LessEqual} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const lessEqualImpl =\n    createSimpleBinaryKernelImpl((a: number, b: number) => (a <= b) ? 1 : 0);\nexport const lessEqual =\n    binaryKernelFunc(LessEqual, lessEqualImpl, null /* complexImpl */, 'bool');\n\nexport const lessEqualConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: LessEqual,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: lessEqual\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function linSpaceImpl(\n    start: number, stop: number, num: number): TypedArray {\n  const step = (stop - start) / (num - 1);\n\n  const values = util.makeZerosTypedArray(num, 'float32');\n  values[0] = start;\n  for (let i = 1; i < values.length; i++) {\n    values[i] = values[i - 1] + step;\n  }\n\n  return values;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Log} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleUnaryImpl} from '../utils/unary_impl';\nimport {unaryKernelFuncFromImpl} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const logImpl = createSimpleUnaryImpl((xi) => Math.log(xi));\nexport const log = unaryKernelFuncFromImpl(Log, logImpl);\n\nexport const logConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Log,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: log,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, NumericDataType, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function maxImpl(\n    aVals: TypedArray, reduceSize: number, outShape: number[],\n    dtype: DataType): TypedArray {\n  const vals = util.getTypedArrayFromDType(\n      dtype as NumericDataType, util.sizeFromShape(outShape));\n\n  for (let i = 0; i < vals.length; ++i) {\n    const offset = i * reduceSize;\n    let max = aVals[offset];\n    for (let j = 0; j < reduceSize; ++j) {\n      const value = aVals[offset + j];\n      if (Number.isNaN(value) ||\n          value > max) {  // comparison with NaN always return false\n        max = value;\n      }\n    }\n    vals[i] = max;\n  }\n  return vals;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Maximum} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const maximumImpl = createSimpleBinaryKernelImpl(\n    ((aValue, bValue) => Math.max(aValue as number, bValue as number)));\nexport const maximum = binaryKernelFunc(Maximum, maximumImpl);\n\nexport const maximumConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Maximum,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: maximum\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Minimum} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const minimumImpl = createSimpleBinaryKernelImpl(\n    ((aValue, bValue) => Math.min(aValue as number, bValue as number)));\nexport const minimum = binaryKernelFunc(Minimum, minimumImpl);\n\nexport const minimumConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Minimum,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: minimum\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Multiply} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc, createComplexBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const multiplyImpl = createSimpleBinaryKernelImpl(\n    ((aValue: number, bValue: number) => aValue * bValue));\nexport const multiplyComplexImpl =\n    createComplexBinaryKernelImpl(((aReal, aImag, bReal, bImag) => {\n      return {\n        real: aReal * bReal - aImag * bImag,\n        imag: aReal * bImag + aImag * bReal\n      };\n    }));\n\nexport const multiply =\n    binaryKernelFunc(Multiply, multiplyImpl, multiplyComplexImpl);\n\nexport const multiplyConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Multiply,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: multiply\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, KernelConfig, KernelFunc, Neg, TensorInfo, TypedArray, UnaryInputs, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\nimport {multiplyImpl} from './Multiply';\n\nexport function negImpl(xVals: TypedArray, xShape: number[], xDtype: DataType):\n    [TypedArray, number[]] {\n  const minusOne =\n      util.createScalarValue(-1 as {} as 'float32', xDtype) as TypedArray;\n  return multiplyImpl([], xShape, minusOne, xVals, xDtype);\n}\n\nexport function neg(args: {inputs: UnaryInputs, backend: MathBackendCPU}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {x} = inputs;\n\n  assertNotComplex(x, 'neg');\n\n  const xVals = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  const [res, newShape] = negImpl(xVals, x.shape, x.dtype);\n\n  return backend.makeTensorInfo(newShape, x.dtype, res);\n}\n\nexport const negConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Neg,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: neg as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, NotEqual} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const notEqualImpl =\n    createSimpleBinaryKernelImpl(((a, b) => (a !== b) ? 1 : 0));\nexport const notEqual =\n    binaryKernelFunc(NotEqual, notEqualImpl, null /* complexOp */, 'bool');\n\nexport const notEqualConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: NotEqual,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: notEqual\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, NumericDataType, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function transposeImpl(\n    xVals: TypedArray, xShape: number[], dtype: DataType, perm: number[],\n    newShape: number[]): TypedArray {\n  const xRank = xShape.length;\n  const xSize = util.sizeFromShape(xShape);\n  const xStrides = util.computeStrides(xShape);\n  const newStrides = util.computeStrides(newShape);\n\n  const result = util.getTypedArrayFromDType(\n      dtype as NumericDataType, util.sizeFromShape(newShape));\n\n  for (let i = 0; i < xSize; ++i) {\n    const loc = util.indexToLoc(i, xRank, xStrides);\n\n    // Permute location.\n    const newLoc: number[] = new Array(loc.length);\n    for (let i = 0; i < newLoc.length; i++) {\n      newLoc[i] = loc[perm[i]];\n    }\n\n    const newIndex = util.locToIndex(newLoc, xRank, newStrides);\n    result[newIndex] = xVals[i];\n  }\n  return result;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, Transpose, TransposeAttrs, TransposeInputs, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nimport {transposeImpl} from './Transpose_impl';\n\nexport function transpose(args: {\n  inputs: TransposeInputs,\n  attrs: TransposeAttrs,\n  backend: MathBackendCPU\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, attrs, backend} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {perm} = attrs;\n\n  assertNotComplex(x, 'transpose');\n\n  const xRank = x.shape.length;\n\n  const newShape: number[] = new Array(xRank);\n  for (let i = 0; i < newShape.length; i++) {\n    newShape[i] = x.shape[perm[i]];\n  }\n\n  const values = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  const result = transposeImpl(values, x.shape, x.dtype, perm, newShape);\n\n  const dataId = backend.write(result, newShape, x.dtype);\n  return {dataId, shape: newShape, dtype: x.dtype};\n}\n\nexport const transposeConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Transpose,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: transpose as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, DataType, KernelConfig, KernelFunc, Prod, ProdAttrs, ProdInputs, TensorInfo, TypedArray, upcastType, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function prodImpl(\n    xShape: number[], xDtype: DataType, xVals: TypedArray,\n    reductionAxes: number[]):\n    {outVals: TypedArray, outShape: number[], outDtype: DataType} {\n  const [outShape, reduceShape] =\n      backend_util.computeOutAndReduceShapes(xShape, reductionAxes);\n  const outDtype = upcastType(xDtype, 'int32');\n  const outVals = util.makeZerosTypedArray(\n                      util.sizeFromShape(outShape), outDtype) as TypedArray;\n  const reduceSize = util.sizeFromShape(reduceShape);\n\n  for (let i = 0; i < outVals.length; ++i) {\n    const offset = i * reduceSize;\n    let prod = 1;\n    for (let j = 0; j < reduceSize; ++j) {\n      prod *= xVals[offset + j];\n    }\n    outVals[i] = prod;\n  }\n\n  return {outVals, outShape, outDtype};\n}\n\nexport function prod(\n    args: {inputs: ProdInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: ProdAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {axis, keepDims} = attrs;\n\n  assertNotComplex(x, 'prod');\n\n  const xRank = x.shape.length;\n  const axes = util.parseAxisParam(axis, x.shape);\n\n  const permutation = backend_util.getAxesPermutation(axes, xRank);\n  let reductionAxes = axes;\n  let permutedX = x;\n  const intermediateTensorInfos = [];\n  if (permutation != null) {\n    permutedX = transpose({inputs: {x}, backend, attrs: {perm: permutation}});\n    intermediateTensorInfos.push(permutedX);\n    reductionAxes = backend_util.getInnerMostAxes(reductionAxes.length, xRank);\n  }\n\n  const xVals = backend.data.get(permutedX.dataId).values as TypedArray;\n  const {outVals, outShape, outDtype} =\n      prodImpl(permutedX.shape, permutedX.dtype, xVals, reductionAxes);\n\n  let resultShape = outShape;\n  if (keepDims) {\n    resultShape = backend_util.expandShapeToKeepDim(outShape, axes);\n  }\n\n  intermediateTensorInfos.forEach(\n      t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n\n  return backend.makeTensorInfo(resultShape, outDtype, outVals);\n}\n\nexport const prodConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Prod,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: prod as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nfunction validateIndices(\n    indices: TypedArray, indicesShape: number[], numParams: number) {\n  indices.forEach((index: number, i: number) => {\n    if (index < 0 || index >= numParams) {\n      const locString =\n          util.indexToLoc(\n                  i, indicesShape.length, util.computeStrides(indicesShape))\n              .join(',');\n      throw new Error(\n          `indices[${locString}] = ${index} is not in [0, ${numParams})`);\n    }\n  });\n}\n\nfunction validateSplits(\n    paramsNestedSplits: TypedArray[], numParamsDenseValues: number) {\n  // Validate\n  for (let dim = 0; dim < paramsNestedSplits.length; ++dim) {\n    const splits = paramsNestedSplits[dim];\n    const lastSplit = (dim === paramsNestedSplits.length - 1) ?\n        numParamsDenseValues :\n        paramsNestedSplits[dim + 1].length;\n    if (splits.length === 0) {\n      throw new Error('Ragged splits may not be empty');\n    }\n    if (splits[0] < 0) {\n      throw new Error('Ragged splits must be non-negative');\n    }\n    if (splits[splits.length - 1] > lastSplit) {\n      throw new Error('Ragged splits must not point past values');\n    }\n    for (let i = 1; i < splits.length; ++i) {\n      if (splits[i - 1] > splits[i]) {\n        throw new Error('Ragged splits must be sorted in ascending order');\n      }\n    }\n  }\n}\n\n// Construct the `splits` output tensors, encoded using a nested vector.\n// Also find the slices of values that need to be copied, and store them\n// in `valueSlices`.  The total number of values that will be copied (which\n// we need for allocating the output values tensor) is stored in `numValues`.\nfunction makeSplits(\n    indices: TypedArray, indicesShape: number[],\n    paramsNestedSplits: TypedArray[], numParamsDenseValues: number) {\n  const valueSlices: Array<[number, number]> = [];\n  let numValues = 0;\n\n  const numSplits = indicesShape.length - 1 + paramsNestedSplits.length;\n  const outSplits = new Array(numSplits).fill(null).map(() => [0]);\n\n  validateSplits(paramsNestedSplits, numParamsDenseValues);\n\n  // Add `splits` that come from all but the last dimension of the dense\n  // Tensor `indices`.  In particular, for each dimension D, we add a\n  // splits tensor whose values are:\n  //   range(reduceProd(splits.shape[:D]) + 1) * splits.shape[D+1]\n  // E.g., if indices.shape=[2, 3, 4] then we will add splits tensors:\n  //   [0, 3, 6]                    # length=2+1, stride=3\n  //   [0, 4, 8, 12, 16, 20, 24]    # length=2*3+1, stride=4\n  let nrows = 1;\n  for (let dim = 0; dim < indicesShape.length - 1; ++dim) {\n    nrows *= indicesShape[dim];\n    const rowLength = indicesShape[dim + 1];\n    for (let i = 1; i < nrows + 1; ++i) {\n      outSplits[dim].push(i * rowLength);\n    }\n  }\n\n  // Add `splits` that come from `paramsNestedSplits`.  Starting with the\n  // outermost ragged dimension (i.e., the first `splits` tensor), we work\n  // our way in, finding the range of values that should be copied.  As we\n  // go, we update the output `splits` for each dimension with the appropriate\n  // values.  In particular, the *lengths* of the slices from `param_splits`\n  // should be copied to generate corresponding slice lengths in the output\n  // splits.  E.g., if we are copying a ragged row with length 4, then we\n  // should add a new split point to outSplits that is 4 greater than the\n  // previous split point in outSplits.\n  for (let i = 0; i < indices.length; ++i) {\n    let start = indices[i];\n    let limit = indices[i] + 1;\n\n    // Copy splits.\n    for (let dim = 0; dim < paramsNestedSplits.length; ++dim) {\n      const splits = paramsNestedSplits[dim];\n      const outDim = dim + indicesShape.length - 1;\n      if (outDim >= 0) {\n        const outSplitsOutDim = outSplits[outDim];\n        const delta =\n            outSplitsOutDim[outSplitsOutDim.length - 1] - splits[start];\n        for (let j = start; j < limit; ++j) {\n          outSplits[outDim].push(splits[j + 1] + delta);\n        }\n      }\n      start = splits[start];\n      limit = splits[limit];\n    }\n    if (limit !== start) {\n      valueSlices.push([start, limit]);\n      numValues += limit - start;\n    }\n  }\n\n  return {outSplits, valueSlices, numValues};\n}\n\nfunction getSplits(outSplits: number[][]) {\n  const splitsOut: TypedArray[] = [];\n  for (let i = 0; i < outSplits.length; ++i) {\n    const numSplits = outSplits[i].length;\n    const splits = util.getArrayFromDType('int32', numSplits) as TypedArray;\n    splitsOut.push(splits);\n\n    outSplits[i].forEach((value, j: number) => splits[j] = value);\n  }\n\n  return splitsOut;\n}\n\nfunction computeFlatOuterDims(orig: number[], numOutDims: number) {\n  const outDims = orig.slice(0, numOutDims);\n  while (outDims.length < numOutDims) {\n    outDims.push(1);\n  }\n\n  for (let inDim = numOutDims; inDim < orig.length; inDim++) {\n    outDims[numOutDims - 1] *= orig[inDim];\n  }\n\n  return outDims;\n}\n// For each slice in `(start, limit)` in `valueSlices`, append\n// `paramsDenseValues[start,...,limit] to `values`.  `valueSize` indicates\n// the number of scalars contained in each value paramsDenseValues[i].\nfunction writeValueSlices(\n    paramsDenseValues: TypedArray, paramsDenseValuesShape: number[],\n    valueSlices: Array<[number, number]>, valueSize: number, values: TypedArray,\n    valuesShape: number[]) {\n  const denseM = computeFlatOuterDims(paramsDenseValuesShape, 2)[1];\n  const valuesM = computeFlatOuterDims(valuesShape, 2)[1];\n\n  let outPos = 0;\n  for (const slice of valueSlices) {\n    for (let i = slice[0]; i < slice[1]; ++i) {\n      for (let j = 0; j < valueSize; ++j) {\n        values[outPos * valuesM + j] = paramsDenseValues[i * denseM + j];\n      }\n      ++outPos;\n    }\n  }\n}\n\nfunction getValues(\n    paramsDenseValues: TypedArray, paramsDenseValuesShape: number[],\n    paramsDenseValuesDType: DataType, valueSlices: Array<[number, number]>,\n    numValues: number): [TypedArray, number[]] {\n  const valuesShape = paramsDenseValuesShape.slice();\n  valuesShape[0] = numValues;\n\n  const valuesOut = util.getArrayFromDType(\n                        paramsDenseValuesDType,\n                        util.sizeFromShape(valuesShape)) as TypedArray;\n\n  const numElements = paramsDenseValues.length;\n  const valueSize =\n      numElements === 0 ? 0 : (numElements / paramsDenseValuesShape[0]);\n  writeValueSlices(\n      paramsDenseValues, paramsDenseValuesShape, valueSlices, valueSize,\n      valuesOut, valuesShape);\n\n  return [valuesOut, valuesShape];\n}\nexport function raggedGatherImpl(\n    paramsNestedSplits: TypedArray[], paramsNestedSplitsShapes: number[][],\n    paramsDenseValues: TypedArray, paramsDenseValuesShape: number[],\n    paramsDenseValuesDType: DataType, indices: TypedArray,\n    indicesShape: number[],\n    outputRaggedRank: number): [TypedArray[], TypedArray, number[]] {\n  if (paramsNestedSplits.length === 0) {\n    throw new Error('paramsNestedSplits must be non empty');\n  }\n\n  if (paramsNestedSplitsShapes[0].length === 0) {\n    throw new Error('Split tensors must not be scalars');\n  }\n  const numParams = paramsNestedSplitsShapes[0][0] - 1;\n  validateIndices(indices, indicesShape, numParams);\n\n  if (paramsDenseValuesShape.length === 0) {\n    throw new Error('params.rank must be nonzero');\n  }\n  const numParamsDenseValues = paramsDenseValuesShape[0];\n\n  // Calculate the `splits`, and store the value slices that we need to\n  // copy in `valueSlices`.\n  const {outSplits, valueSlices, numValues} = makeSplits(\n      indices, indicesShape, paramsNestedSplits, numParamsDenseValues);\n\n  // Write the output tensors.\n  const outputNestedSplits = getSplits(outSplits);\n  const outputDenseValues = getValues(\n      paramsDenseValues, paramsDenseValuesShape, paramsDenseValuesDType,\n      valueSlices, numValues);\n\n  return [outputNestedSplits, outputDenseValues[0], outputDenseValues[1]];\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, broadcastTo, DataType, reshape, tidy, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport RowPartitionType = backend_util.RowPartitionType;\n// Based on\n// https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/kernels/ragged_tensor_to_tensor_op.cc\nclass RaggedTensorToTensorOp {\n  private readonly rowPartitionTypes: RowPartitionType[];\n  private readonly raggedRank: number;\n  constructor(\n      private shape: TypedArray, private shapeShape: number[],\n      private values: TypedArray, private valuesShape: number[],\n      private valuesDType: DataType, private defaultValue: TypedArray,\n      private defaultValueShape: number[],\n      private readonly rowPartitionValues: TypedArray[],\n      private readonly rowPartitionValuesShapes: number[][],\n      rowPartitionTypeStrings: string[]) {\n    this.rowPartitionTypes =\n        backend_util.getRowPartitionTypesHelper(rowPartitionTypeStrings);\n    this.raggedRank = backend_util.getRaggedRank(this.rowPartitionTypes);\n  }\n\n  private getRowPartitionTypeByDimension(dimension: number) {\n    if (this.rowPartitionTypes[0] === RowPartitionType.FIRST_DIM_SIZE) {\n      return this.rowPartitionTypes[dimension + 1];\n    } else {\n      return this.rowPartitionTypes[dimension];\n    }\n  }\n\n  // Returns the relationship between dimension and dimension + 1.\n  private getRowPartitionTensor(dimension: number) {\n    if (this.rowPartitionTypes[0] === RowPartitionType.FIRST_DIM_SIZE) {\n      return this.rowPartitionValues[dimension + 1];\n    } else {\n      return this.rowPartitionValues[dimension];\n    }\n  }\n\n  private getMaxWidth(dimension: number) {\n    const rowPartitionTensor = this.getRowPartitionTensor(dimension - 1);\n    switch (this.getRowPartitionTypeByDimension(dimension - 1)) {\n      case RowPartitionType.VALUE_ROWIDS:\n        return RaggedTensorToTensorOp.getMaxWidthValueRowID(rowPartitionTensor);\n      case RowPartitionType.ROW_SPLITS:\n        return RaggedTensorToTensorOp.getMaxWidthRowSplit(rowPartitionTensor);\n      default:\n        throw new Error(`Cannot handle partition type ${\n            RowPartitionType[this.getRowPartitionTypeByDimension(\n                dimension - 1)]}`);\n    }\n  }\n\n  static getMaxWidthRowSplit(rowSplit: TypedArray) {\n    const tensorLength = rowSplit.length;\n    if (tensorLength === 0 || tensorLength === 1) {\n      return 0;\n    }\n    let maxWidth = 0;\n    for (let i = 0; i < tensorLength - 1; ++i) {\n      const currentWidth = rowSplit[i + 1] - rowSplit[i];\n      if (currentWidth > maxWidth) {\n        maxWidth = currentWidth;\n      }\n    }\n    return maxWidth;\n  }\n\n  static getMaxWidthValueRowID(valueRowIds: TypedArray) {\n    const indexLength = valueRowIds.length;\n    if (indexLength === 0) {\n      return 0;\n    }\n    let firstEqualIndex = 0;\n    let firstEqualIndexValue = valueRowIds[0];\n    let maxWidth = 0;\n    for (let i = 1; i < indexLength; ++i) {\n      const value = valueRowIds[i];\n      if (value !== firstEqualIndexValue) {\n        firstEqualIndexValue = value;\n        maxWidth = Math.max(i - firstEqualIndex, maxWidth);\n        firstEqualIndex = i;\n      }\n    }\n    return Math.max(indexLength - firstEqualIndex, maxWidth);\n  }\n\n  private tensorShapeFromTensor(\n      t: TypedArray, tShape: number[], isPartial = true) {\n    if (tShape.length === 0) {\n      if (t[0] === -1) {\n        return [];\n      }\n      throw new Error(\n          `The only valid scalar shape tensor is the fully unknown shape specified as -1.`);\n    }\n    // MakePartialShape/MakeShapeHelper.\n    return makeShape(t, isPartial);\n  }\n\n  private calculateOutputSize(firstDim: number) {\n    const valueShape = this.valuesShape;\n    const defaultValueShape = this.defaultValueShape;\n\n    backend_util.validateDefaultValueShape(defaultValueShape, valueShape);\n\n    const shape = this.tensorShapeFromTensor(this.shape, this.shapeShape);\n    const outputShape = backend_util.combineRaggedTensorToTensorShapes(\n        this.raggedRank, shape, valueShape);\n\n    const result = outputShape;\n\n    if (result[0] < 0) {\n      result[0] = firstDim;\n    }\n    for (let i = 1; i <= this.raggedRank; ++i) {\n      if (result[i] < 0) {\n        result[i] = this.getMaxWidth(i);\n      }\n    }\n\n    return result;\n  }\n\n  /**\n   * The outputIndex represents the index in the output tensor\n   * where the first element of a particular dimension would be written.\n   * If it is -1, it indicates that the index is out of scope.\n   * Example, given firstDimension = 10, firstDimensionOutput = 6,\n   * and outputIndexMultiplier = 100:\n   * result = [0 100 200 300 400 500 -1 -1 -1 -1]\n   * If firstDimensionOutput = 11 instead, then:\n   * result = [0 100 200 300 400 500 600 700 800 900]\n   */\n  private calculateFirstParentOutputIndex(\n      firstDimension: number, outputIndexMultiplier: number,\n      firstDimensionOutput: number) {\n    const minDimension = Math.min(firstDimension, firstDimensionOutput);\n    const result: number[] = [];\n    let currentOutputIndex = 0;\n    for (let i = 0; i < minDimension;\n         ++i, currentOutputIndex += outputIndexMultiplier) {\n      result.push(currentOutputIndex);\n    }\n    for (let i = minDimension; i < firstDimension; ++i) {\n      result.push(-1);\n    }\n    util.assert(\n        result.length === firstDimension,\n        () => 'Final length of result must be equal to firstDimension.');\n\n    return result;\n  }\n\n  private calculateOutputIndexRowSplit(\n      rowSplit: TypedArray, parentOutputIndex: number[],\n      outputIndexMultiplier: number, outputSize: number) {\n    const rowSplitSize = rowSplit.length;\n    const result: number[] = [];\n    for (let i = 0; i < rowSplitSize - 1; ++i) {\n      const rowLength = rowSplit[i + 1] - rowSplit[i];\n      let realLength = Math.min(outputSize, rowLength);\n      let parentOutputIndexCurrent = parentOutputIndex[i];\n\n      if (parentOutputIndexCurrent === -1) {\n        realLength = 0;\n      }\n      for (let j = 0; j < realLength; ++j) {\n        result.push(parentOutputIndexCurrent);\n        parentOutputIndexCurrent += outputIndexMultiplier;\n      }\n      for (let j = 0; j < rowLength - realLength; ++j) {\n        result.push(-1);\n      }\n    }\n    if (rowSplitSize > 0 && result.length !== rowSplit[rowSplitSize - 1]) {\n      throw new Error('Invalid row split size.');\n    }\n\n    return result;\n  }\n\n  // Calculate the output index of the first element of a list.\n  // The parentOutputIndex is the same computation for the previous list.\n  // -1 indicates an element or list that is out of range.\n  // The outputIndexMultiplier is the number of output indices one moves\n  // forward for each column.\n  // E.g., given:\n  // valueRowIds:[0 1 2 2 2 3 5 5 6]\n  // parentOutputIndex:[1000 1100 2000 2100 -1 3000 4000]\n  // outputIndexMultiplier: 10\n  // outputSize: 2\n  // You get:\n  // result = [1000 1100 2000 2010 -1 2100 -1 -1 3000]\n  // result[0] = parentOutputIndex[valueRowIds[0]]\n  // result[1] = parentOutputIndex[valueRowIds[1]]\n  // result[2] = parentOutputIndex[valueRowIds[2]]\n  // result[3] = parentOutputIndex[valueRowIds[2] + 10]\n  // result[4] = -1 because it is the third element the size is 2.\n  // result[5] = parentOutputIndex[valueRowIds[3]]\n  // result[6] = -1 because parentOutputIndex[valueRowIds[6]] == -1\n  // result[7] = -1 because parentOutputIndex[valueRowIds[6]] == -1\n  // result[8] = parentOutputIndex[valueRowIds[7]]\n  private calculateOutputIndexValueRowID(\n      valueRowIds: TypedArray, parentOutputIndex: number[],\n      outputIndexMultiplier: number, outputSize: number) {\n    const indexSize = valueRowIds.length;\n    const result: number[] = [];\n    if (indexSize === 0) {\n      return [];\n    }\n\n    let currentOutputColumn = 0;\n    let currentValueRowId = valueRowIds[0];\n\n    if (currentValueRowId >= parentOutputIndex.length) {\n      throw new Error(\n          `Got currentValueRowId=${currentValueRowId}, which is not less than ${\n              parentOutputIndex.length}`);\n    }\n\n    let currentOutputIndex = parentOutputIndex[currentValueRowId];\n    result.push(currentOutputIndex);\n    for (let i = 1; i < indexSize; ++i) {\n      const nextValueRowId = valueRowIds[i];\n      if (nextValueRowId === currentValueRowId) {\n        if (currentOutputIndex >= 0) {\n          ++currentOutputColumn;\n          if (currentOutputColumn < outputSize) {\n            currentOutputIndex += outputIndexMultiplier;\n          } else {\n            currentOutputIndex = -1;\n          }\n        }\n      } else {\n        currentOutputColumn = 0;\n        currentValueRowId = nextValueRowId;\n\n        if (nextValueRowId >= parentOutputIndex.length) {\n          throw new Error(\n              `Got nextValueRowId=${nextValueRowId} which is not less than ${\n                  parentOutputIndex.length}`);\n        }\n\n        currentOutputIndex = parentOutputIndex[nextValueRowId];\n      }\n      result.push(currentOutputIndex);\n    }\n\n    if (result.length !== valueRowIds.length) {\n      throw new Error('Invalid row ids.');\n    }\n\n    return result;\n  }\n\n  private calculateOutputIndex(\n      dimension: number, parentOutputIndex: number[],\n      outputIndexMultiplier: number, outputSize: number) {\n    const rowPartitionTensor = this.getRowPartitionTensor(dimension);\n    const partitionType = this.getRowPartitionTypeByDimension(dimension);\n    switch (partitionType) {\n      case RowPartitionType.VALUE_ROWIDS:\n        return this.calculateOutputIndexValueRowID(\n            rowPartitionTensor, parentOutputIndex, outputIndexMultiplier,\n            outputSize);\n      case RowPartitionType.ROW_SPLITS:\n        if (rowPartitionTensor.length - 1 > parentOutputIndex.length) {\n          throw new Error(`Row partition size is greater than output size: ${\n              rowPartitionTensor.length - 1} > ${parentOutputIndex.length}`);\n        }\n        return this.calculateOutputIndexRowSplit(\n            rowPartitionTensor, parentOutputIndex, outputIndexMultiplier,\n            outputSize);\n      default:\n        throw new Error(\n            `Unsupported partition type: ${RowPartitionType[partitionType]}`);\n    }\n  }\n\n  private getFirstDimensionSize() {\n    const firstPartitionTensor = this.rowPartitionValues[0];\n    if (this.rowPartitionTypes.length === 0) {\n      throw new Error('No row_partition_types given.');\n    }\n    const firstPartitionType = this.rowPartitionTypes[0];\n    switch (firstPartitionType) {\n      case RowPartitionType.FIRST_DIM_SIZE:\n        return firstPartitionTensor[0];\n      case RowPartitionType.VALUE_ROWIDS:\n        throw new Error('Cannot handle VALUE_ROWIDS in first dimension.');\n      case RowPartitionType.ROW_SPLITS:\n        return this.rowPartitionValuesShapes[0][0] - 1;\n      default:\n        throw new Error(\n            `Cannot handle type ${RowPartitionType[firstPartitionType]}`);\n    }\n  }\n\n  compute(): [number[], TypedArray] {\n    const firstPartitionTensor = this.rowPartitionValues[0];\n    if (firstPartitionTensor.length <= 0) {\n      throw new Error(\n          'Invalid first partition input. ' +\n          'Tensor requires at least one element.');\n    }\n    const firstDimension = this.getFirstDimensionSize();\n    const outputSize = this.calculateOutputSize(firstDimension);\n    const multiplier: number[] = new Array(this.raggedRank + 1);\n\n    multiplier[multiplier.length - 1] = 1;\n    for (let i = multiplier.length - 2; i >= 0; --i) {\n      multiplier[i] = multiplier[i + 1] * outputSize[i + 1];\n    }\n    // Full size of the tensor.\n    const outputShape: number[] = makeShape(outputSize, false);\n    const outputTensor =\n        util.getArrayFromDType(\n            this.valuesDType, util.sizeFromShape(outputShape)) as TypedArray;\n\n    const fullSize = multiplier[0] * outputSize[0];\n    if (fullSize > 0) {\n      let outputIndex = this.calculateFirstParentOutputIndex(\n          firstDimension, multiplier[0], outputSize[0]);\n      for (let i = 1; i <= this.raggedRank; ++i) {\n        const newOutputIndex = this.calculateOutputIndex(\n            i - 1, outputIndex, multiplier[i], outputSize[i]);\n        outputIndex = newOutputIndex;\n      }\n\n      this.setOutput(this.raggedRank, outputIndex, outputTensor, outputShape);\n    }\n\n    return [outputShape, outputTensor];\n  }\n  setOutput(\n      raggedRank: number, outputIndex: number[], outputTensor: TypedArray,\n      outputShape: number[]) {\n    if (outputTensor.length === 0) {\n      return;\n    }\n\n    const valuesBase = this.values;\n    const outputBase = outputTensor;\n\n    let elementShape = outputShape.slice();\n    elementShape = elementShape.slice(raggedRank + 1);\n    const valueElementSize = util.sizeFromShape(elementShape);\n    const outputIndexSize = outputIndex.length;\n\n    // Broadcast the default value to value_element_size.  (We can skip this\n    // if defaultValueTensor.size == 1, since we use fill when that's true.)\n    let defaultValue = this.defaultValue;\n    if (defaultValue.length !== valueElementSize && defaultValue.length !== 1) {\n      const srcShape = this.defaultValueShape;\n      tidy(() => {\n        const defaultValueTensor = reshape(defaultValue, srcShape);\n        const bCastDefault = broadcastTo(defaultValueTensor, elementShape);\n        defaultValue = bCastDefault.dataSync();\n      });\n    }\n\n    // Loop through the outputIndex array, finding contiguous regions that\n    // should be copied.  Once we find the end of a contiguous region, copy it\n    // and add any necessary padding (with defaultValue).\n    let srcStart = 0;  // Start of contiguous region (in values)\n    let dstStart = 0;  // Destination for contiguous region (in output)\n    let dstEnd = 0;    // Destination for contiguous region (in output)\n    for (let srcI = 0; srcI <= outputIndexSize; ++srcI) {\n      // dstI is the destination where the value at srcI should be copied.\n      let dstI = srcI < outputIndexSize ? outputIndex[srcI] : -1;\n\n      // If we're still in a contiguous region, then update dstEnd go to the\n      // next srcI.\n      if (dstI === dstEnd) {\n        ++dstEnd;\n        continue;\n      }\n\n      // We found the end of contiguous region.  This can be because we found\n      // a gap (dstI > dstEnd), or a source value that shouldn't be copied\n      // because it's out-of-bounds (dstI == -1), or the end of the tensor\n      // (dstI === -1).\n      if (dstStart < dstEnd) {\n        // Copy the contiguous region.\n        const src = valuesBase.subarray(srcStart * valueElementSize);\n        const dst = outputBase.subarray(dstStart * valueElementSize);\n        const nVals = (dstEnd - dstStart) * valueElementSize;\n        copyArray(dst, src, nVals);\n      }\n\n      // Add any necessary padding (w/ defaultValue).\n      if (srcI >= outputIndexSize) {\n        // We reached the end of values: pad to the end of output.\n        const outputSize = outputTensor.length;\n        dstI = Math.floor(outputSize / valueElementSize);\n      }\n      if (dstI > dstEnd) {\n        if (this.defaultValue.length === 1) {\n          outputBase\n              .subarray(dstEnd * valueElementSize, dstI * valueElementSize)\n              .fill(this.defaultValue[0]);\n          dstEnd = dstI;\n        } else {\n          while (dstI > dstEnd) {\n            const dst = outputBase.slice(dstEnd * valueElementSize);\n            copyArray(dst, defaultValue, valueElementSize);\n            ++dstEnd;\n          }\n        }\n      }\n\n      // Update indices.\n      if (dstI < 0) {\n        // srcI should be skipped -- leave it out of the contiguous region.\n        srcStart = srcI + 1;\n        dstStart = dstEnd;\n      } else {\n        // srcI should be copied -- include it in the contiguous region.\n        srcStart = srcI;\n        dstStart = dstEnd;\n        dstEnd = dstStart + 1;\n      }\n    }\n  }\n}\n\nfunction copyArray(dst: TypedArray, src: TypedArray, size: number) {\n  for (let i = 0; i < size; i++) {\n    dst[i] = src[i];\n  }\n}\n\nfunction makeShape(shape: number[]|TypedArray, isPartial: boolean) {\n  const out: number[] = [];\n  for (let dim of shape) {\n    if (dim < 0) {\n      if (!isPartial) {\n        throw new Error(`Dimension ${dim} must be >= 0`);\n      }\n      if (dim < -1) {\n        throw new Error(`Dimension ${dim} must be >= -1`);\n      }\n      dim = -1;\n    }\n    out.push(dim);\n  }\n\n  return out;\n}\n\nexport function raggedTensorToTensorImpl(\n    shape: TypedArray, shapesShape: number[], values: TypedArray,\n    valuesShape: number[], valuesDType: DataType, defaultValue: TypedArray,\n    defaultValueShape: number[], rowPartitionValues: TypedArray[],\n    rowPartitionValuesShapes: number[][],\n    rowPartitionTypes: string[]): [number[], TypedArray] {\n  return new RaggedTensorToTensorOp(\n             shape, shapesShape, values, valuesShape, valuesDType, defaultValue,\n             defaultValueShape, rowPartitionValues, rowPartitionValuesShapes,\n             rowPartitionTypes)\n      .compute();\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataTypeMap, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function rangeImpl(\n    start: number, stop: number, step: number,\n    dtype: 'float32'|'int32'): DataTypeMap['float32' | 'int32'] {\n  const sameStartStop = start === stop;\n  const increasingRangeNegativeStep = start < stop && step < 0;\n  const decreasingRangePositiveStep = stop < start && step > 1;\n\n  if (sameStartStop || increasingRangeNegativeStep ||\n      decreasingRangePositiveStep) {\n    return util.makeZerosTypedArray(0, dtype);\n  }\n\n  const numElements = Math.abs(Math.ceil((stop - start) / step));\n  const values = util.makeZerosTypedArray(numElements, dtype);\n\n  if (stop < start && step === 1) {\n    // Auto adjust the step's sign if it hasn't been set\n    // (or was set to 1)\n    step = -1;\n  }\n\n  values[0] = start;\n  for (let i = 1; i < values.length; i++) {\n    values[i] = values[i - 1] + step;\n  }\n  return values;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Rsqrt} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleUnaryImpl} from '../utils/unary_impl';\nimport {unaryKernelFuncFromImpl} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const rsqrtImpl = createSimpleUnaryImpl((xi) => 1 / Math.sqrt(xi));\nexport const rsqrt = unaryKernelFuncFromImpl(Rsqrt, rsqrtImpl);\n\nexport const rsqrtConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Rsqrt,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: rsqrt,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {buffer, Rank, ShapeMap, TensorBuffer, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\ninterface DefaultValueTypeMap {\n  bool: boolean;\n  int32: number;\n  float32: number;\n  string: string;\n}\n\nexport function\nscatterImpl<R extends Rank, D extends 'float32'|'int32'|'bool'|'string'>(\n    indices: TensorBuffer<R, 'int32'>, updates: TensorBuffer<R, D>,\n    shape: number[], outputSize: number, sliceSize: number, numUpdates: number,\n    sliceRank: number, strides: number[], defaultValue: DefaultValueTypeMap[D],\n    sumDupeIndices: boolean): TensorBuffer<R, D> {\n  const flattenShape = [outputSize / sliceSize, sliceSize];\n\n  const indicesData = indices.values as TypedArray;\n  const updatesData = updates.values;\n\n  if (outputSize === 0) {\n    return buffer(shape as ShapeMap[R], updates.dtype);\n  }\n\n  const outBuf = buffer(flattenShape, updates.dtype);\n  if (typeof defaultValue === 'string') {\n    (outBuf.values as string[]).fill(defaultValue);\n  } else if (typeof defaultValue === 'number') {\n    (outBuf.values as TypedArray).fill(defaultValue);\n  } else if (typeof defaultValue === 'boolean') {\n    (outBuf.values as TypedArray).fill(+defaultValue);\n  }\n\n  for (let i = 0; i < numUpdates; i++) {\n    const index = [];\n    let flattenIndex = 0;\n    for (let j = 0; j < sliceRank; j++) {\n      const dim = indicesData[i * sliceRank + j];\n      index.push(dim);\n      flattenIndex += dim * strides[j];\n    }\n\n    if (flattenIndex < 0 || flattenIndex >= outputSize / sliceSize) {\n      throw new Error(`Invalid indices: ${index} does not index into ${shape}`);\n    }\n\n    for (let k = 0; k < sliceSize; k++) {\n      if (sumDupeIndices) {\n        (outBuf.values as TypedArray)[flattenIndex * sliceSize + k] +=\n            (updatesData as TypedArray)[i * sliceSize + k];\n      } else {\n        outBuf.values[flattenIndex * sliceSize + k] = updates.rank === 0 ?\n            updatesData[0] :\n            updatesData[i * sliceSize + k];\n      }\n    }\n  }\n\n  return outBuf as TensorBuffer<R, D>;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Sigmoid} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleUnaryImpl} from '../utils/unary_impl';\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const sigmoidImpl =\n    createSimpleUnaryImpl((xi) => 1 / (1 + Math.exp(-xi)));\nexport const sigmoid =\n    unaryKernelFunc(Sigmoid, (xi) => 1 / (1 + Math.exp(-xi)));\n\nexport const sigmoidConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Sigmoid,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: sigmoid,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, BackendValues, buffer, DataType, KernelConfig, KernelFunc, Slice, slice_util, SliceAttrs, SliceInputs, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function sliceImpl(\n    vals: BackendValues, begin: number[], size: number[], shape: number[],\n    dtype: DataType): BackendValues {\n  const isContinous = slice_util.isSliceContinous(shape, begin, size);\n  const length = util.sizeFromShape(size);\n  const xStrides = util.computeStrides(shape);\n\n  if (isContinous) {\n    const flatOffset = slice_util.computeFlatOffset(begin, xStrides);\n\n    if (dtype === 'string') {\n      return (vals as Uint8Array[]).slice(flatOffset, flatOffset + length);\n    }\n\n    return (vals as TypedArray).subarray(flatOffset, flatOffset + length);\n  }\n\n  const decodedData = dtype === 'string' ?\n      backend_util.fromUint8ToStringArray(vals as Uint8Array[]) :\n      vals as TypedArray;\n\n  const inBuf = buffer(shape, dtype, decodedData);\n  const outBuf = buffer(size, dtype);\n  for (let i = 0; i < outBuf.size; ++i) {\n    const outLoc = outBuf.indexToLoc(i);\n    const inLoc = outLoc.map((idx: number, j) => idx + begin[j]);\n    outBuf.set(inBuf.get(...inLoc), ...outLoc);\n  }\n\n  if (dtype === 'string') {\n    return backend_util.fromStringArrayToUint8(outBuf.values as string[]);\n  }\n  return outBuf.values as TypedArray;\n}\n\nexport function slice(\n    args: {inputs: SliceInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: SliceAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {begin, size} = attrs;\n\n  assertNotComplex(x, 'slice');\n\n  const [$begin, $size] = slice_util.parseSliceParams(x, begin, size);\n  slice_util.assertParamsValid(x, $begin, $size);\n\n  const vals = backend.data.get(x.dataId).values;\n  const outVals = sliceImpl(vals, $begin, $size, x.shape, x.dtype);\n  return backend.makeTensorInfo($size, x.dtype, outVals);\n}\n\nexport const sliceConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Slice,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: slice as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, DataType, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function sparseFillEmptyRowsImpl(\n    indices: TypedArray, indicesShape: number[], indicesDType: DataType,\n    values: TypedArray, valuesDType: DataType, denseShape: TypedArray,\n    defaultValue: number):\n    [TypedArray, number[], TypedArray, boolean[], number[]] {\n  const indicesCount = indicesShape[0];\n  const denseRows = denseShape[0];\n\n  const emptyRowIndicator: boolean[] = new Array(denseRows);\n  const reverseIndexMap: number[] = new Array(indicesCount);\n\n  const rank = indicesShape[1];\n\n  if (denseRows === 0) {\n    if (indicesCount !== 0) {\n      throw new Error(\n          backend_util.getSparseFillEmptyRowsIndicesDenseShapeMismatch(\n              indicesCount));\n    }\n    const outputIndices = util.getArrayFromDType(indicesDType, 0) as TypedArray;\n    const outputValues = util.getArrayFromDType(valuesDType, 0) as TypedArray;\n    return [\n      outputIndices, [0, rank], outputValues, emptyRowIndicator, reverseIndexMap\n    ];\n  }\n\n  let rowsAreOrdered = true;\n  let lastIndicesRow = 0;\n  const csrOffset: number[] = new Array(denseRows).fill(0);\n\n  for (let i = 0; i < indicesCount; ++i) {\n    // indices is a 2d tensor with shape of [N, rank]\n    const row = indices[i * rank];\n    if (row < 0) {\n      throw new Error(\n          backend_util.getSparseFillEmptyRowsNegativeIndexErrorMessage(i, row));\n    }\n    if (row >= denseRows) {\n      throw new Error(\n          backend_util.getSparseFillEmptyRowsOutOfRangeIndexErrorMessage(\n              i, row, denseRows));\n    }\n    ++csrOffset[row];\n    rowsAreOrdered = rowsAreOrdered && (row >= lastIndicesRow);\n    lastIndicesRow = row;\n  }\n\n  let allRowsFull = true;\n  for (let row = 0; row < denseRows; ++row) {\n    // csrOffset here describes the number of elements in this dense row\n    const rowEmpty = (csrOffset[row] === 0);\n    emptyRowIndicator[row] = rowEmpty;\n    allRowsFull = allRowsFull && !rowEmpty;\n    // In filled version, each row has at least one element.\n    csrOffset[row] = Math.max(csrOffset[row], 1);\n    // Update csrOffset to represent the number of elements up to and\n    // including denseRows + 1:\n    //  csrOffset[0] == #{elements of row 0}\n    //  csrOffset[1] == #{elements of row 1} + #{elements of row 0}\n    //  ..\n    //  csrOffset[i] == starting index for elements in row i + 1.\n    if (row > 0) {\n      csrOffset[row] += csrOffset[row - 1];\n    }\n  }\n\n  if (allRowsFull && rowsAreOrdered) {\n    const outputIndices: TypedArray = indices;\n    const outputValues: TypedArray = values;\n    for (let i = 0; i < indicesCount; ++i) {\n      reverseIndexMap[i] = i;\n    }\n    return [\n      outputIndices, [indicesCount, rank], outputValues, emptyRowIndicator,\n      reverseIndexMap\n    ];\n  } else {\n    const fullIndicesCount = csrOffset[denseRows - 1];\n    const outputIndices =\n        util.getArrayFromDType(indicesDType, fullIndicesCount * rank) as\n        TypedArray;\n    const outputValues =\n        util.getArrayFromDType(valuesDType, fullIndicesCount) as TypedArray;\n    const filledCount: number[] = new Array(denseRows).fill(0);\n\n    // Fill in values for rows that are not missing\n    for (let i = 0; i < indicesCount; ++i) {\n      // indices is a 2d tensor with shape of [N, rank]\n      const row = indices[i * rank];\n      const offset = filledCount[row];\n      const outputI = ((row === 0) ? 0 : csrOffset[row - 1]) + offset;\n      filledCount[row]++;  // Increment the filled count for this row.\n      for (let j = 0; j < rank; ++j) {\n        // indices and outputIndices are 2d tensors with shape of [N, rank]\n        outputIndices[outputI * rank + j] = indices[i * rank + j];\n      }\n      outputValues[outputI] = values[i];\n      // We'll need this reverse index map to backprop correctly.\n      reverseIndexMap[i] = outputI;\n    }\n\n    // Fill in values for rows that are missing\n    for (let row = 0; row < denseRows; ++row) {\n      const rowCount = filledCount[row];\n      if (rowCount === 0) {  // We haven't filled this row\n        const startingIndex = (row === 0) ? 0 : csrOffset[row - 1];\n        // Remaining index values were set to zero already.\n        // Just need to set the row index in the right location.\n        // outputIndices is a 2d tensor with shape of [N, rank]\n        outputIndices[startingIndex * rank + 0] = row;\n        for (let col = 1; col < rank; ++col) {\n          outputIndices[startingIndex * rank + col] = 0;\n        }\n        outputValues[startingIndex] = defaultValue;\n      }\n    }\n    return [\n      outputIndices, [fullIndicesCount, rank], outputValues, emptyRowIndicator,\n      reverseIndexMap\n    ];\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, DataType, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function sparseReshapeImpl(\n    inputIndices: TypedArray, inputIndicesShape: number[], inputDType: DataType,\n    inputShape: number[],\n    targetShape: number[]): [TypedArray, number[], number[]] {\n  const denseSize = util.sizeFromShape(inputShape);\n  const nnz = inputIndicesShape[0];\n  const outputRank = targetShape.length;\n\n  // Compute the output shape. Determine product of specified dimensions, and\n  // find the index of the unspecified one.\n  const outputShape: number[] = [];\n  let product = 1;\n  let unknownIndex = -1;\n  for (let d = 0; d < outputRank; ++d) {\n    const size = targetShape[d];\n    if (size === -1) {\n      if (unknownIndex !== -1) {\n        throw new Error(\n            backend_util\n                .getSparseReshapeMultipleNegativeOneOutputDimErrorMessage(\n                    unknownIndex, d));\n      }\n      unknownIndex = d;\n      outputShape.push(1);\n    } else {\n      if (size < 0) {\n        throw new Error(\n            backend_util.getSparseReshapeNegativeOutputDimErrorMessage(\n                d, size));\n      }\n      product *= size;\n      outputShape.push(size);\n    }\n  }\n  if (unknownIndex !== -1) {\n    if (product <= 0) {\n      throw new Error(\n          backend_util.getSparseReshapeEmptyTensorZeroOutputDimErrorMessage());\n    }\n    const missing = Math.trunc(denseSize / product);\n    if (product * missing !== denseSize) {\n      throw new Error(\n          backend_util.getSparseReshapeInputOutputMultipleErrorMessage(\n              inputShape, outputShape));\n    }\n\n    outputShape[unknownIndex] = missing;\n  }\n  const outputSize = util.sizeFromShape(outputShape);\n  if (outputSize !== denseSize) {\n    throw new Error(\n        backend_util.getSparseReshapeInputOutputMismatchErrorMessage(\n            inputShape, outputShape));\n  }\n\n  const inputRank = inputShape.length;\n  const inputStrides: number[] = [];\n  if (inputRank > 0) {\n    inputStrides[inputRank - 1] = 1;\n    for (let d = inputRank - 2; d >= 0; --d) {\n      inputStrides[d] = inputStrides[d + 1] * inputShape[d + 1];\n    }\n  }\n\n  const outputStrides: number[] = [];\n  if (outputRank > 0) {\n    outputStrides[outputRank - 1] = 1;\n    for (let d = outputRank - 2; d >= 0; --d) {\n      outputStrides[d] = outputStrides[d + 1] * outputShape[d + 1];\n    }\n  }\n\n  const newIndices =\n      util.getArrayFromDType(inputDType, nnz * outputRank) as TypedArray;\n  for (let i = 0; i < nnz; ++i) {\n    let id = 0;\n    for (let j = 0; j < inputRank; ++j) {\n      // inputIndices is a 2d tensor with shape of [nnz, inputRank]\n      id += inputIndices[i * inputRank + j] * inputStrides[j];\n    }\n    for (let j = 0; j < outputRank; ++j) {\n      // newIndices is a 2d tensor with shape of [nnz, outputRank]\n      newIndices[i * outputRank + j] = Math.trunc(id / outputStrides[j]);\n      id %= outputStrides[j];\n    }\n  }\n  return [newIndices, [nnz, outputRank], outputShape];\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, DataType, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function sparseSegmentReductionImpl(\n    input: TypedArray, inputShape: number[], inputDType: DataType,\n    indices: TypedArray, segmentIds: TypedArray, isMean = false,\n    defaultValue = 0): [TypedArray, number[]] {\n  const numIndices = indices.length;\n\n  // Flatten the array to two dimensions\n  const inputFlat: number[] = [inputShape[0], input.length / inputShape[0]];\n  const numCol = inputFlat[1];\n  // Note that the current implementation assumes that segmentIds values are\n  // sorted.\n  const lastSegmentIdPlusOne =\n      numIndices > 0 ? segmentIds[numIndices - 1] + 1 : 0;\n  const outputRows = lastSegmentIdPlusOne;\n\n  if (outputRows < 0) {\n    throw new Error(\n        backend_util.getSparseSegmentReductionNegativeSegmentIdsErrorMessage());\n  }\n\n  const outputShape = inputShape.slice();\n  outputShape[0] = outputRows;\n\n  const outputLength =\n      outputShape.reduce((product, value) => product * value, 1);\n  // Output array is initialized with the value 0 by default.\n  const output = util.getArrayFromDType(inputDType, outputLength) as TypedArray;\n\n  // Note that we do not initialize the output buffer with a default value, so\n  // we need to explicitly set missing indices to the default value.\n  if (numIndices === 0) {\n    if (outputRows > 0) {\n      output.fill(defaultValue);\n    }\n    return [output, outputShape];\n  }\n\n  if (outputRows <= 0) {\n    throw new Error(\n        backend_util.getSparseSegmentReductionNegativeSegmentIdsErrorMessage());\n  }\n\n  let start = 0, end = 1;\n  // Index from which the output is not initialized.\n  let uninitializedIndex = 0;\n  let outIndex = segmentIds[start];\n\n  while (true) {\n    // We initialize nextIndex to 0 to avoid may be uninitialized warning\n    let nextIndex = 0;\n    if (end < numIndices) {\n      nextIndex = segmentIds[end];\n      if (outIndex === nextIndex) {\n        ++end;\n        continue;\n      }\n      // We have a new segment here.  Verify that the segment ids are growing.\n      if (outIndex >= nextIndex) {\n        throw new Error(backend_util\n            .getSparseSegmentReductionNonIncreasingSegmentIdsErrorMessage());\n      }\n    }\n\n    if (outIndex < 0 || outIndex >= outputRows) {\n      throw new Error(\n          backend_util.getSparseSegmentReductionSegmentIdOutOfRangeErrorMessage(\n              outIndex, outputRows));\n    }\n\n    // If there is a gap between two indices, we need to set that gap to the\n    // default value.\n    if (outIndex > uninitializedIndex) {\n      output.fill(defaultValue, uninitializedIndex * numCol, outIndex * numCol);\n    }\n\n    for (let i = start; i < end; ++i) {\n      const index = indices[i];\n      if (index < 0 || index >= inputFlat[0]) {\n        throw new Error(\n            backend_util.getSparseSegmentReductionIndicesOutOfRangeErrorMessage(\n                i, indices[i], inputFlat[0]));\n      }\n      for (let j = 0; j < numCol; j++) {\n        output[outIndex * numCol + j] += input[index * numCol + j];\n      }\n    }\n\n    if (isMean) {\n      for (let j = 0; j < numCol; j++) {\n        output[outIndex * numCol + j] /= end - start;\n      }\n    }\n\n    start = end;\n    ++end;\n    uninitializedIndex = outIndex + 1;\n    outIndex = nextIndex;\n    if (end > numIndices) {\n      break;\n    }\n  }\n\n  // Fill the gap at the end with the default value.\n  if (uninitializedIndex < outputRows) {\n    output.fill(defaultValue, uninitializedIndex * numCol, outputRows * numCol);\n  }\n\n  return [output, outputShape];\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Sqrt} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleUnaryImpl} from '../utils/unary_impl';\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const sqrtImpl = createSimpleUnaryImpl((xi) => Math.sqrt(xi));\nexport const sqrt = unaryKernelFunc(Sqrt, (xi) => Math.sqrt(xi));\n\nexport const sqrtConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Sqrt,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: sqrt,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, SquaredDifference} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const squaredDifferenceImpl =\n    createSimpleBinaryKernelImpl(((a: number, b: number) => {\n      const diff = a - b;\n      return diff * diff;\n    }));\nexport const squaredDifference =\n    binaryKernelFunc(SquaredDifference, squaredDifferenceImpl);\n\nexport const squaredDifferenceConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: SquaredDifference,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: squaredDifference\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {buffer, Rank, TensorBuffer} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function stridedSliceImpl<R extends Rank>(\n    outShape: number[], xBuf: TensorBuffer<R>, strides: number[],\n    begin: number[]): TensorBuffer<R> {\n  const outBuf = buffer(outShape, xBuf.dtype);\n\n  for (let i = 0; i < outBuf.size; i++) {\n    const loc = outBuf.indexToLoc(i);\n\n    const newLoc: number[] = new Array(loc.length);\n    for (let j = 0; j < newLoc.length; j++) {\n      newLoc[j] = loc[j] * strides[j] + begin[j];\n    }\n    outBuf.set(xBuf.get(...newLoc), ...loc);\n  }\n\n  return outBuf as TensorBuffer<R>;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\n/**\n * The StringNGramsOp class creates ngrams from ragged string data.\n * The constructor contains all attributes related to the operation such as\n * padding widths and strings, and the compute function can be used to\n * compute the ngrams for different ragged tensor inputs.\n */\nclass StringNGramsOp {\n  private separator: Uint8Array;\n  private nGramWidths: number[];\n  private padWidth: number;\n  private leftPad: Uint8Array;\n  private rightPad: Uint8Array;\n  private preserveShort: boolean;\n\n  constructor(\n      separator: string, nGramWidths: number[], leftPad: string,\n      rightPad: string, padWidth: number, preserveShortSequences: boolean) {\n    this.separator = util.encodeString(separator);\n    this.nGramWidths = nGramWidths;\n    this.leftPad = util.encodeString(leftPad);\n    this.rightPad = util.encodeString(rightPad);\n    this.padWidth = padWidth;\n    this.preserveShort = preserveShortSequences;\n  }\n\n  private getPadWidth(nGramWidth: number) {\n    // Ngrams can be padded with either a fixed pad width or a dynamic pad\n    // width depending on the 'padWidth' arg, but in no case should the padding\n    // ever be wider than 'nGramWidth' - 1.\n    return Math.min(\n        this.padWidth < 0 ? nGramWidth - 1 : this.padWidth, nGramWidth - 1);\n  }\n\n  private getNumNGrams(length: number, nGramWidth: number) {\n    const padWidth = this.getPadWidth(nGramWidth);\n    return Math.max(0, ((length + 2 * padWidth) - nGramWidth) + 1);\n  }\n\n  private createNGrams(\n      data: Uint8Array[], splitIndex: number, output: Uint8Array[],\n      outputStartIndex: number, numNGrams: number, nGramWidth: number) {\n    for (let nGramIndex = 0; nGramIndex < numNGrams; ++nGramIndex) {\n      const padWidth = this.getPadWidth(nGramWidth);\n      const leftPadding = Math.max(0, padWidth - nGramIndex);\n      const rightPadding =\n          Math.max(0, padWidth - (numNGrams - (nGramIndex + 1)));\n      const numTokens = nGramWidth - (leftPadding + rightPadding);\n      const dataStartIndex =\n          splitIndex + (leftPadding > 0 ? 0 : nGramIndex - padWidth);\n\n      // Calculate the total expected size of the nGram so we can reserve the\n      // correct amount of space in the string.\n      let nGramSize = 0;\n      // Size of the left padding.\n      nGramSize += leftPadding * this.leftPad.length;\n      // Size of the tokens.\n      for (let n = 0; n < numTokens; ++n) {\n        nGramSize += data[dataStartIndex + n].length;\n      }\n      // Size of the right padding.\n      nGramSize += rightPadding * this.rightPad.length;\n      // Size of the separators.\n      const numSeparators = leftPadding + rightPadding + numTokens - 1;\n      nGramSize += numSeparators * this.separator.length;\n\n      // Build the nGram.\n      output[outputStartIndex + nGramIndex] = new Uint8Array(nGramSize);\n      const nGram = output[outputStartIndex + nGramIndex];\n\n      let nextNGramIndex = 0;\n      const appendToNGram = (str: Uint8Array) =>\n          str.forEach((value) => nGram[nextNGramIndex++] = value);\n\n      for (let n = 0; n < leftPadding; ++n) {\n        appendToNGram(this.leftPad);\n        appendToNGram(this.separator);\n      }\n      // Only output first numTokens - 1 pairs of data and separator\n      for (let n = 0; n < numTokens - 1; ++n) {\n        appendToNGram(data[dataStartIndex + n]);\n        appendToNGram(this.separator);\n      }\n      // Handle case when there are no tokens or no right padding as these\n      // can result in consecutive separators.\n      if (numTokens > 0) {\n        // If we have tokens, then output last and then pair each separator\n        // with the right padding that follows, to ensure nGram ends either with\n        // the token or with the right pad.\n        appendToNGram(data[dataStartIndex + numTokens - 1]);\n        for (let n = 0; n < rightPadding; ++n) {\n          appendToNGram(this.separator);\n          appendToNGram(this.rightPad);\n        }\n      } else {\n        // If we don't have tokens, then the last item inserted into the nGram\n        // has been the separator from the left padding loop above. Hence,\n        // output right pad and separator and make sure to finish with a\n        // padding, not a separator.\n        for (let n = 0; n < rightPadding - 1; ++n) {\n          appendToNGram(this.rightPad);\n          appendToNGram(this.separator);\n        }\n        appendToNGram(this.rightPad);\n      }\n    }\n  }\n\n  // Data and splits together form the definition of the ragged tensor,\n  // where data is 1 dimensional and contains the values of the tensor\n  // and splits denotes the indices at which each row starts.\n  public compute(data: Uint8Array[], splits: Int32Array):\n      [Uint8Array[], Int32Array] {\n    // Validate that the splits are valid indices into data, only if there are\n    // splits specified.\n    const inputDataSize = data.length;\n    const splitsSize = splits.length;\n    if (splitsSize > 0) {\n      let prevSplit = splits[0];\n      if (prevSplit !== 0) {\n        throw new Error(`First split value must be 0, got ${prevSplit}`);\n      }\n      for (let i = 1; i < splitsSize; ++i) {\n        let validSplits = splits[i] >= prevSplit;\n        validSplits = validSplits && (splits[i] <= inputDataSize);\n        if (!validSplits) {\n          throw new Error(`Invalid split value ${splits[i]}, must be in [${\n              prevSplit}, ${inputDataSize}]`);\n        }\n        prevSplit = splits[i];\n      }\n      if (prevSplit !== inputDataSize) {\n        throw new Error(`Last split value must be data size. Expected ${\n            inputDataSize}, got ${prevSplit}`);\n      }\n    }\n\n    const numBatchItems = splitsSize - 1;\n    const nGramsSplits = util.getArrayFromDType('int32', splitsSize);\n    // If there is no data or size, return an empty ragged tensor.\n    if (inputDataSize === 0 || splitsSize === 0) {\n      const empty: Uint8Array[] = new Array(inputDataSize);\n      for (let i = 0; i <= numBatchItems; ++i) {\n        nGramsSplits[i] = 0;\n      }\n      return [empty, nGramsSplits];\n    }\n\n    nGramsSplits[0] = 0;\n    for (let i = 1; i <= numBatchItems; ++i) {\n      const length = splits[i] - splits[i - 1];\n      let numNGrams = 0;\n      this.nGramWidths.forEach((nGramWidth) => {\n        numNGrams += this.getNumNGrams(length, nGramWidth);\n      });\n      if (this.preserveShort && length > 0 && numNGrams === 0) {\n        numNGrams = 1;\n      }\n      nGramsSplits[i] = nGramsSplits[i - 1] + numNGrams;\n    }\n\n    const nGrams: Uint8Array[] = new Array(nGramsSplits[numBatchItems]);\n\n    for (let i = 0; i < numBatchItems; ++i) {\n      const splitIndex = splits[i];\n      let outputStartIdx = nGramsSplits[i];\n      this.nGramWidths.forEach((nGramWidth) => {\n        const length = splits[i + 1] - splits[i];\n        const numNGrams = this.getNumNGrams(length, nGramWidth);\n        this.createNGrams(\n            data, splitIndex, nGrams, outputStartIdx, numNGrams, nGramWidth);\n        outputStartIdx += numNGrams;\n      });\n      // If we're preserving short sequences, check to see if no sequence was\n      // generated by comparing the current output start idx to the original\n      // one (nGramSplitsdata). If no ngrams were generated, then they will\n      // be equal (since we increment outputStartIdx by numNGrams every\n      // time we create a set of ngrams.)\n      if (this.preserveShort && outputStartIdx === nGramsSplits[i]) {\n        const dataLength = splits[i + 1] - splits[i];\n        // One legitimate reason to not have any ngrams when this.preserveShort\n        // is true is if the sequence itself is empty. In that case, move on.\n        if (dataLength === 0) {\n          continue;\n        }\n        // We don't have to worry about dynamic padding sizes here: if padding\n        // was dynamic, every sequence would have had sufficient padding to\n        // generate at least one nGram.\n        const nGramWidth = dataLength + 2 * this.padWidth;\n        const numNGrams = 1;\n        this.createNGrams(\n            data, splitIndex, nGrams, outputStartIdx, numNGrams, nGramWidth);\n      }\n    }\n    return [nGrams, nGramsSplits];\n  }\n}\n\nexport function stringNGramsImpl(\n    data: Uint8Array[], dataSplits: Int32Array, separator: string,\n    nGramWidths: number[], leftPad: string, rightPad: string, padWidth: number,\n    preserveShortSequences: boolean): [Uint8Array[], Int32Array] {\n  return new StringNGramsOp(\n             separator, nGramWidths, leftPad, rightPad, padWidth,\n             preserveShortSequences)\n      .compute(data, dataSplits);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nfunction split(\n    str: Uint8Array, delimiters: Uint8Array, skipEmpty: boolean,\n    result: Uint8Array[]): void {\n  if (!str.length) {\n    return;\n  }\n  // When the delimiter is empty, the input is split into individual characters.\n  if (delimiters.length === 0) {\n    for (let i = 0; i < str.length; ++i) {\n      result.push(str.subarray(i, i + 1));\n    }\n    return;\n  }\n  // When there is one delimiter, the input is split only at that delimiter.\n  if (delimiters.length === 1) {\n    const delimiter = delimiters[0];\n    let f = str.indexOf(delimiter);\n    while (f !== -1) {\n      const token = str.subarray(0, f);\n      if (!skipEmpty || token.length !== 0) {\n        result.push(token);\n      }\n      str = str.subarray(f + 1);\n      f = str.indexOf(delimiter);\n    }\n    if (!skipEmpty || str.length !== 0) {\n      result.push(str);\n    }\n    return;\n  }\n  // When there are multiple delimiters, the input is split at every instance\n  // one of the delimiters appears.\n  let tokenStart = 0;\n  for (let i = 0; i < str.length + 1; i++) {\n    if ((i === str.length) || (delimiters.indexOf(str[i]) !== -1)) {\n      const token = str.subarray(tokenStart, i);\n      if (!skipEmpty || token.length !== 0) {\n        result.push(token);\n      }\n      tokenStart = i + 1;\n    }\n  }\n}\n\nexport function stringSplitImpl(\n    input: Uint8Array[], delimiter: Uint8Array,\n    skipEmpty: boolean): [TypedArray, Uint8Array[], [number, number]] {\n  const batchSize = input.length;\n\n  // Empty delimiter means split the input character by character.\n  const tokens: Uint8Array[] = [];\n\n  let outputSize = 0;\n  let maxNumEntries = 0;\n  const numIndices: number[] = new Array(batchSize);\n  for (let i = 0; i < batchSize; ++i) {\n    const prevTokensLength = tokens.length;\n    split(input[i], delimiter, skipEmpty, tokens);\n    const nEntries = tokens.length - prevTokensLength;\n    numIndices[i] = nEntries;\n    outputSize += nEntries;\n    maxNumEntries = Math.max(maxNumEntries, nEntries);\n  }\n\n  const indices = util.getArrayFromDType('int32', outputSize * 2) as TypedArray;\n  const values: Uint8Array[] = new Array(outputSize);\n  const shape: [number, number] = [batchSize, maxNumEntries];\n\n  let c = 0;\n  for (let i = 0; i < batchSize; ++i) {\n    for (let j = 0; j < numIndices[i]; ++j) {\n      // indices is a 2d tensor with shape of [outputSize, 2]\n      indices[c * 2] = i;\n      indices[c * 2 + 1] = j;\n      values[c] = tokens[c];\n      ++c;\n    }\n  }\n\n  return [indices, values, shape];\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function stringToHashBucketFastImpl(\n    input: Uint8Array[], numBuckets: number): TypedArray {\n  const output = util.getArrayFromDType('int32', input.length) as TypedArray;\n\n  for (let i = 0; i < input.length; ++i) {\n    output[i] =\n        util.fingerPrint64(input[i]).modulo(numBuckets).getLowBitsUnsigned();\n  }\n\n  return output;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Sub} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc, createComplexBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const subImpl = createSimpleBinaryKernelImpl(\n    ((aValue: number, bValue: number) => aValue - bValue));\nexport const subComplexImpl =\n    createComplexBinaryKernelImpl(((aReal, aImag, bReal, bImag) => {\n      return {real: aReal - bReal, imag: aImag - bImag};\n    }));\nexport const sub = binaryKernelFunc(Sub, subImpl, subComplexImpl);\n\nexport const subConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Sub,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: sub\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {buffer, DataType, Rank, TensorBuffer} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\n/**\n * An implementation of the tile kernel shared between webgl and cpu for string\n * tensors only.\n */\n\nexport function tileImpl<R extends Rank>(\n    xBuf: TensorBuffer<R, DataType>,\n    reps: number[]): TensorBuffer<R, DataType> {\n  const newShape: number[] = new Array(xBuf.rank);\n  for (let i = 0; i < newShape.length; i++) {\n    newShape[i] = xBuf.shape[i] * reps[i];\n  }\n  const result = buffer(newShape, xBuf.dtype);\n  for (let i = 0; i < result.values.length; ++i) {\n    const newLoc = result.indexToLoc(i);\n\n    const originalLoc: number[] = new Array(xBuf.rank);\n    for (let j = 0; j < originalLoc.length; j++) {\n      originalLoc[j] = newLoc[j] % xBuf.shape[j];\n    }\n\n    const originalIndex = xBuf.locToIndex(originalLoc);\n\n    result.values[i] = xBuf.values[originalIndex];\n  }\n  return result as TensorBuffer<R, DataType>;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/** An implementation of the TopK kernel shared between webgl and cpu. */\n\nimport {buffer, NumericDataType, Rank, ShapeMap, Tensor, TensorBuffer, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\ntype Pair = {\n  value: number,\n  index: number\n};\n\nconst comparePair = (a: Pair, b: Pair) => {\n  const valueDiff = b.value - a.value;\n  return valueDiff === 0 ? a.index - b.index : valueDiff;\n};\n\n/**\n * Partitions array where all elements smaller than the (k+1) smallest element\n * are found to the left of it, and all larger to the right of it.\n * Based on the Floyd-Rivest Algorithm, ref:\n * https://en.wikipedia.org/wiki/Floyd%E2%80%93Rivest_algorithm\n * @param array: Array to partition\n * @param left: Left index for the interval\n * @param right: Right index for the interval\n * @param k: Desired index value, where array[k] is the (k+1)th smallest element\n *           when left = 0\n */\nfunction select(array: Pair[], k: number, left = 0, right = array.length - 1) {\n  while (right > left) {\n    // Use select recursively to sample a smaller set of size s\n    // the arbitrary constants 600 and 0.5 are used in the original\n    // version to minimize execution time.\n    if (right - left > 600) {\n      const n = right - left + 1;\n      const i = k - left + 1;\n      const z = Math.log(n);\n      const s = 0.5 * Math.exp(2 * z / 3);\n      const sd = 0.5 * Math.sqrt(z * s * (n - s) / n) * Math.sign(i - n / 2);\n      const newLeft = Math.max(left, Math.floor(k - i * s / n + sd));\n      const newRight = Math.min(right, Math.floor(k + (n - i) * s / n + sd));\n      select(array, k, newLeft, newRight);\n    }\n    // partition the elements between left and right around t\n    const t = array[k];\n    let i = left;\n    let j = right;\n\n    util.swap(array, left, k);\n\n    if (comparePair(array[right], t) > 0) {\n      util.swap(array, left, right);\n    }\n    while (i < j) {\n      util.swap(array, i, j);\n      i++;\n      j--;\n      while (comparePair(array[i], t) < 0) {\n        i = i + 1;\n      }\n      while (comparePair(array[j], t) > 0) {\n        j = j - 1;\n      }\n    }\n    if (comparePair(array[left], t) === 0) {\n      util.swap(array, left, j);\n    } else {\n      j = j + 1;\n      util.swap(array, j, right);\n    }\n    // Adjust left and right towards the boundaries of the subset\n    // containing the (k - left + 1)th smallest element.\n    if (j <= k) {\n      left = j + 1;\n    }\n    if (k <= j) {\n      right = j - 1;\n    }\n  }\n}\n\nexport function topKImpl<T extends Tensor, R extends Rank>(\n    x: TypedArray, xShape: number[], xDtype: NumericDataType, k: number,\n    sorted: boolean):\n    [TensorBuffer<R, NumericDataType>, TensorBuffer<R, 'int32'>] {\n  // Reshape into a 2d tensor [batch, lastDim] and compute topk along lastDim.\n  const lastDim = xShape[xShape.length - 1];\n  const [batch, size] = [x.length / lastDim, lastDim];\n  const allTopKVals = util.getTypedArrayFromDType(xDtype, batch * k);\n  const allTopKIndices = util.getTypedArrayFromDType('int32', batch * k);\n\n  for (let b = 0; b < batch; b++) {\n    const offset = b * size;\n    const vals = x.subarray(offset, offset + size);\n\n    let valAndInd: Pair[] = new Array(vals.length);\n    vals.forEach(\n        (value: number, index: number) => valAndInd[index] = {value, index});\n\n    if (k < valAndInd.length) {\n      select(valAndInd, k);\n      valAndInd = valAndInd.slice(0, k);\n    }\n\n    if (sorted) {\n      valAndInd.sort(comparePair);\n    }\n    \n    const outOffset = b * k;\n    const topKVals = allTopKVals.subarray(outOffset, outOffset + k);\n    const topKIndices = allTopKIndices.subarray(outOffset, outOffset + k);\n    for (let i = 0; i < k; i++) {\n      topKVals[i] = valAndInd[i].value;\n      topKIndices[i] = valAndInd[i].index;\n    }\n  }\n  // Reshape back to the original input shape, except that the last\n  // dimension is k.\n  const outputShape = xShape.slice();\n  outputShape[outputShape.length - 1] = k;\n\n  return [\n    buffer(outputShape as ShapeMap[R], xDtype, allTopKVals),\n    buffer(outputShape as ShapeMap[R], 'int32', allTopKIndices)\n  ];\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {BackendValues, DataType, TensorBuffer, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function uniqueImpl(\n    values: BackendValues, axis: number, shape: number[], dtype: DataType): {\n  outputValues: BackendValues,\n  outputShape: number[],\n  indices: BackendValues\n} {\n  // Normalize and validate axis.\n  const $axis = util.parseAxisParam(axis, shape)[0];\n\n  // Calculate the new shape that is suitable for extracting data along the\n  // given axis.\n  //\n  // The rank is 3.\n  // The size of the 1st dimension is the size of all the axes < the given axis.\n  // The size of the 2nd dimension is the same as the size of the given axis.\n  // The size of the 3rd dimension is the size of all the axes > the given axis.\n  //\n  // For example, for a 4D tensor with shape=[2, 3, 5, 4] and axis=2, the\n  // newShape would be: [2*3, 5, 4].\n  //\n  // Note that this is not the final output shape. This will be the shape for an\n  // intermediate TensorBuffer (see inputBuffer below) to allow us to extract\n  // values along the given axis. To demonstrate how it works, consider the\n  // following example:\n  //\n  // Input: a 3D tensor, with shape [1, 2, 3]\n  // [\n  //   [\n  //      [1,2,3],\n  //      [4,5,6]\n  //   ]\n  // ]\n  // Axis: 2 (the last axis).\n  // Along axis 2, we expect to extract 3 tensors: [1,4], [2,5], [3,6].\n  //\n  // For this example, newShape would be: [2, 3, 1], where 2 is calculated from\n  // 1*2. The re-shaped data would look like:\n  //\n  // [\n  //   [\n  //     [1], [2], [3]\n  //   ],\n  //   [\n  //     [4], [5], [6]\n  //   ]\n  // ]\n  //\n  // Then, we can construct a 3-level nested loop by the following dimension\n  // order to extract the values along the axis (dimension1):\n  // i: dimension1       // 0,1,2 (newShape[1])\n  //   m: dimension0     // 0,1   (newShape[0])\n  //     n: dimension2   // 0     (newShape[2])\n  //\n  //                       m, i, n\n  //                      ---------\n  // Iteration 0: data at [0, 0, 0] => \"1\"\n  // Iteration 1: data at [1, 0, 0] => \"4\"\n  // We got [1,4].\n  // Iteration 2: data at [0, 1, 0] => \"2\"\n  // Iteration 3: data at [1, 1, 0] => \"5\"\n  // We got [2,5].\n  // Iteration 4: data at [0, 2, 0] => \"3\"\n  // Iteration 5: data at [1, 2, 0] => \"6\"\n  // We got [3,6].\n  const newShape = [1, shape[0], 1];\n  for (let i = 0; i < $axis; i++) {\n    newShape[0] *= shape[i];\n  }\n  newShape[1] = shape[$axis];\n  for (let i = $axis + 1; i < shape.length; i++) {\n    newShape[2] *= shape[i];\n  }\n\n  // A map from unique elements (their string representations) to their values\n  // in \"indices\" (below).\n  const uniqueElements: {[key: string]: number} = {};\n  // The indices of each unique element in the original tensor along the given\n  // axis. It is 1D and has the same size as the given axis.\n  const indices = new Int32Array(shape[$axis]);\n  // Create a buffer so we can easily extract value at a given location.\n  const inputBuffer = new TensorBuffer(newShape, dtype, values as TypedArray);\n  // The indices along the given axis that have unique elements. This is a\n  // de-duped version of \"indices\" above.\n  const uniqueIndices: number[] = [];\n  const is1DTensor = newShape[0] === 1 && newShape[2] === 1;\n  for (let i = 0; i < shape[$axis]; i++) {\n    // Extract values along the axis.\n    let element: string;\n    if (is1DTensor) {\n      // Fast path for 1D tensor input.\n      element = values[i].toString();\n    } else {\n      const axisValues = [];\n      for (let m = 0; m < newShape[0]; m++) {\n        for (let n = 0; n < newShape[2]; n++) {\n          axisValues.push(inputBuffer.get(m, i, n));\n        }\n      }\n      element = axisValues.join(',');\n    }\n\n    // Dedup and update various indices.\n    if (uniqueElements[element] !== undefined) {\n      indices[i] = uniqueElements[element];\n    } else {\n      const uniqueIndex = Object.keys(uniqueElements).length;\n      uniqueElements[element] = uniqueIndex;\n      indices[i] = uniqueIndex;\n      uniqueIndices.push(i);\n    }\n  }\n\n  // Now we know where each of the unique elements are located along the axis\n  // (uniqueIndices). Extract them from input buffer and store them in the\n  // output buffer.\n  const outputTmpShape = newShape.slice();\n  outputTmpShape[1] = Object.keys(uniqueElements).length;\n  const outputBuffer = new TensorBuffer(outputTmpShape, dtype);\n  uniqueIndices.forEach((uniqueElementIndex, i) => {\n    for (let m = 0; m < newShape[0]; m++) {\n      for (let n = 0; n < newShape[2]; n++) {\n        outputBuffer.set(inputBuffer.get(m, uniqueElementIndex, n), m, i, n);\n      }\n    }\n  });\n\n  // The output shape can be calculated from the input shape with the size of\n  // the given axis replaced by the number of unique elements along that axis.\n  const outputShape = shape.slice();\n  outputShape[$axis] = outputTmpShape[1];\n\n  return {\n    outputValues: outputBuffer.values as BackendValues,\n    outputShape,\n    indices,\n  };\n}\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// Import shared functionality from tfjs-backend-cpu without triggering\n// side effects.\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as shared from '@tensorflow/tfjs-backend-cpu/dist/shared';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport {SimpleBinaryKernelImpl} from '@tensorflow/tfjs-backend-cpu/dist/shared';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport {SimpleUnaryImpl} from '@tensorflow/tfjs-backend-cpu/dist/utils/unary_types';\n\nexport type SimpleBinaryKernelImplCPU = SimpleBinaryKernelImpl;\nexport type SimpleUnaryKernelImplCPU = SimpleUnaryImpl;\nconst {\n  addImpl: addImplCPU,\n  bincountImpl: bincountImplCPU,\n  bincountReduceImpl: bincountReduceImplCPU,\n  castImpl: castImplCPU,\n  ceilImpl: ceilImplCPU,\n  concatImpl: concatImplCPU,\n  equalImpl: equalImplCPU,\n  expImpl: expImplCPU,\n  expm1Impl: expm1ImplCPU,\n  floorImpl: floorImplCPU,\n  gatherNdImpl: gatherNdImplCPU,\n  gatherV2Impl: gatherV2ImplCPU,\n  greaterImpl: greaterImplCPU,\n  greaterEqualImpl: greaterEqualImplCPU,\n  lessImpl: lessImplCPU,\n  lessEqualImpl: lessEqualImplCPU,\n  linSpaceImpl: linSpaceImplCPU,\n  logImpl: logImplCPU,\n  maxImpl: maxImplCPU,\n  maximumImpl: maximumImplCPU,\n  minimumImpl: minimumImplCPU,\n  multiplyImpl: multiplyImplCPU,\n  negImpl: negImplCPU,\n  notEqualImpl: notEqualImplCPU,\n  prodImpl: prodImplCPU,\n  raggedGatherImpl: raggedGatherImplCPU,\n  raggedTensorToTensorImpl: raggedTensorToTensorImplCPU,\n  rangeImpl: rangeImplCPU,\n  rsqrtImpl: rsqrtImplCPU,\n  scatterImpl: scatterImplCPU,\n  sigmoidImpl: sigmoidImplCPU,\n  simpleAbsImpl: simpleAbsImplCPU,\n  sliceImpl: sliceImplCPU,\n  sparseFillEmptyRowsImpl: sparseFillEmptyRowsImplCPU,\n  sparseReshapeImpl: sparseReshapeImplCPU,\n  sparseSegmentReductionImpl: sparseSegmentReductionImplCPU,\n  sqrtImpl: sqrtImplCPU,\n  stridedSliceImpl: stridedSliceImplCPU,\n  stringNGramsImpl: stringNGramsImplCPU,\n  stringSplitImpl: stringSplitImplCPU,\n  stringToHashBucketFastImpl: stringToHashBucketFastImplCPU,\n  subImpl: subImplCPU,\n  tileImpl: tileImplCPU,\n  topKImpl: topKImplCPU,\n  transposeImpl: transposeImplCPU,\n  uniqueImpl: uniqueImplCPU,\n} = shared;\n\nexport {\n  addImplCPU,\n  bincountImplCPU,\n  bincountReduceImplCPU,\n  castImplCPU,\n  ceilImplCPU,\n  concatImplCPU,\n  equalImplCPU,\n  expImplCPU,\n  expm1ImplCPU,\n  floorImplCPU,\n  gatherNdImplCPU,\n  gatherV2ImplCPU,\n  greaterEqualImplCPU,\n  greaterImplCPU,\n  lessEqualImplCPU,\n  lessImplCPU,\n  linSpaceImplCPU,\n  logImplCPU,\n  maxImplCPU,\n  maximumImplCPU,\n  minimumImplCPU,\n  multiplyImplCPU,\n  negImplCPU,\n  notEqualImplCPU,\n  prodImplCPU,\n  raggedGatherImplCPU,\n  raggedTensorToTensorImplCPU,\n  scatterImplCPU,\n  sigmoidImplCPU,\n  simpleAbsImplCPU,\n  sliceImplCPU,\n  sparseFillEmptyRowsImplCPU,\n  sparseReshapeImplCPU,\n  sparseSegmentReductionImplCPU,\n  sqrtImplCPU,\n  stridedSliceImplCPU,\n  stringNGramsImplCPU,\n  stringSplitImplCPU,\n  stringToHashBucketFastImplCPU,\n  subImplCPU,\n  rangeImplCPU,\n  rsqrtImplCPU,\n  tileImplCPU,\n  topKImplCPU,\n  transposeImplCPU,\n  uniqueImplCPU,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nexport function getVecChannels(name: string, rank: number): string[] {\n  return ['x', 'y', 'z', 'w', 'u', 'v'].slice(0, rank).map(d => `${name}.${d}`);\n}\n\nexport function getChannels(name: string, rank: number): string[] {\n  if (rank === 1) {\n    return [name];\n  }\n  return getVecChannels(name, rank);\n}\n\nexport function getSourceCoords(rank: number, dims: string[]): string {\n  if (rank === 1) {\n    return 'rc';\n  }\n\n  let coords = '';\n  for (let i = 0; i < rank; i++) {\n    coords += dims[i];\n    if (i < rank - 1) {\n      coords += ',';\n    }\n  }\n  return coords;\n}","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\nimport {getChannels} from './packing_util';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport class PackProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  packedInputs = false;\n  packedOutput = true;\n  enableShapeUniforms: boolean;\n  rank: number;\n\n  constructor(\n      outputShape:\n          number[]) {  // TODO(https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/893):\n                       // Only input / output 3D tensors.\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.rank = outputShape.length;\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n\n    if (this.rank === 0) {\n      this.userCode = `\n        void main() {\n          setOutput(vec4(getA(), 0., 0., 0.));\n        }\n      `;\n    } else {\n      const channels = getChannels('rc', this.rank);\n      const dtype = getCoordsDataType(this.rank);\n      const outOfBoundsCondition = this.getOutOfBoundsCondition(channels);\n      const setup = this.getSetup(channels);\n      const output = this.getOutput(channels);\n\n      this.userCode = `\n        void main() {\n          ${dtype} rc = getOutputCoords();\n\n          if(${outOfBoundsCondition}) {\n            setOutput(vec4(0));\n          } else {\n            ${setup}\n\n            setOutput(vec4(${output}));\n          }\n        }\n      `;\n    }\n  }\n\n  private getSourceCoordsArr(dims: string[]): string[] {\n    const coords = [];\n\n    for (let row = 0; row <= 1; row++) {\n      for (let col = 0; col <= 1; col++) {\n        let coord = `${row === 0 ? 'r' : 'rp1'}, ${col === 0 ? 'c' : 'cp1'}`;\n\n        for (let d = 2; d < this.rank; d++) {\n          coord = `${dims[dims.length - 1 - d]},` + coord;\n        }\n\n        coords.push(coord);\n      }\n    }\n    return coords;\n  }\n\n  private getOutOfBoundsCondition(dims: string[]): string {\n    if (this.rank === 1) {\n      return `rc > ${\n          this.enableShapeUniforms ? 'outShape' : this.outputShape[0]}`;\n    }\n\n    let cond = '';\n    for (let i = this.rank - 2; i < this.rank; i++) {\n      cond += `${dims[i]} >= ${\n          this.enableShapeUniforms ? `outShape[${i}]` : this.outputShape[i]}`;\n      if (i < this.rank - 1) {\n        cond += '||';\n      }\n    }\n\n    return cond;\n  }\n\n  private getSetup(dims: string[]): string {\n    if (this.rank === 1) {\n      return '';\n    }\n\n    const innerDims = dims.slice(-2);\n    const col = this.enableShapeUniforms ? `outShape[${this.rank} - 1]` :\n                                           this.outputShape[this.rank - 1];\n    const row = this.enableShapeUniforms ? `outShape[${this.rank} - 2]` :\n                                           this.outputShape[this.rank - 2];\n\n    return `\n      int r = ${innerDims[0]};\n      int c = ${innerDims[1]};\n      int rp1 = r + 1;\n      int cp1 = c + 1;\n\n      bool cEdge = cp1 >= ${col};\n      bool rEdge = rp1 >= ${row};\n    `;\n  }\n\n  private getOutput(dims: string[]): string {\n    const sourceCoords = this.getSourceCoordsArr(dims);\n    if (this.rank === 1) {\n      const outShape =\n          this.enableShapeUniforms ? 'outShape' : this.outputShape[0];\n      return `getA(rc), (rc + 1 >= ${outShape} ? 0. : getA(rc + 1)), 0, 0`;\n    }\n\n    return `getA(${sourceCoords[0]}),\n            cEdge ? 0. : getA(${sourceCoords[1]}),\n            rEdge ? 0. : getA(${sourceCoords[2]}),\n            rEdge || cEdge ? 0. : getA(${sourceCoords[3]})`;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\nimport * as shader_util from './shader_compiler_util';\n\nexport class ReshapePackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  enableShapeUniforms: boolean;\n  customUniforms = [{name: 'inputShape', type: 'ivec3' as const }];\n\n  constructor(outputShape: [number, number, number], inputShape: [\n    number, number, number\n  ]) {\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n\n    let mainLoop = ``;\n    for (let i = 0; i < 4; i++) {\n      let thisRC = `thisRC = rc;`;\n      if (i % 2 === 1) {\n        thisRC += `thisRC.z += 1;`;\n      }\n      if (i > 1) {\n        thisRC += `thisRC.y += 1;`;\n      }\n\n      mainLoop += `\n        ${thisRC}\n        ${i > 0 ? `if(thisRC.y < rows && thisRC.z < cols){` : ''}\n          int flatIndex = getFlatIndex(thisRC);\n\n          ivec3 inputRC = inputCoordsFromReshapedOutCoords(flatIndex);\n          vec2 inputRCInnerDims = vec2(float(inputRC.y),float(inputRC.z));\n\n          result[${i}] =\n            getChannel(getA(inputRC.x, inputRC.y, inputRC.z), inputRCInnerDims);\n        ${i > 0 ? '}' : ''}\n      `;\n    }\n\n    this.userCode = `\n      ${getReshapedInputCoords(inputShape, this.enableShapeUniforms)}\n      ${\n        this.enableShapeUniforms ? shader_util.getFlatIndexFrom3DOutput() :\n                                   shader_util.getFlatIndexFrom3D(outputShape)}\n\n      void main() {\n        ivec3 rc = getOutputCoords();\n\n        vec4 result = vec4(0.);\n\n        ivec3 thisRC;\n        int rows = ${this.enableShapeUniforms ? 'outShape[1]' : outputShape[1]};\n        int cols = ${this.enableShapeUniforms ? 'outShape[2]' : outputShape[2]};\n\n        ${mainLoop}\n\n        setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n\nfunction getReshapedInputCoords(\n    shape: [number, number, number], enableShapeUniforms: boolean): string {\n  const coordsFromIndexSnippet = enableShapeUniforms ?\n      shader_util.getLogicalCoordinatesFromFlatIndexByUniform(\n          ['r', 'c', 'd'], 'inputShape') :\n      shader_util.getLogicalCoordinatesFromFlatIndex(['r', 'c', 'd'], shape);\n\n  return `\n    ivec3 inputCoordsFromReshapedOutCoords(int index) {\n      ${coordsFromIndexSnippet}\n      return ivec3(r, c, d);\n    }\n  `;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {GPGPUContext} from './gpgpu_context';\nimport {getInternalFormatForFloat16MatrixTexture, getInternalFormatForFloat16PackedMatrixTexture, getInternalFormatForFloat32MatrixTexture, getInternalFormatForPackedMatrixTexture, getInternalFormatForUnsignedBytesMatrixTexture} from './gpgpu_util';\nimport {getPackedMatrixTextureShapeWidthHeight, getUnpackedMatrixTextureShapeWidthHeight, PhysicalTextureType, Texture, TextureConfig, TextureUsage} from './tex_util';\n\nexport class TextureManager {\n  private numUsedTextures = 0;\n  private numFreeTextures = 0;\n  private _numBytesAllocated = 0;\n  private _numBytesFree = 0;  // How many bytes that have been allocated\n                              // are available for reuse.\n  private freeTextures: {[shape: string]: Texture[]} = {};\n  private logEnabled = false;\n  private usedTextures: {[shape: string]: Texture[]} = {};\n\n  constructor(private gpgpu: GPGPUContext) {}\n\n  acquireTexture(\n      shapeRC: [number, number], usage: TextureUsage,\n      isPacked: boolean): Texture {\n    const physicalTexType = getPhysicalFromLogicalTextureType(usage, isPacked);\n\n    const shapeKey = getKeyFromTextureShape(shapeRC, physicalTexType, isPacked);\n    if (!(shapeKey in this.freeTextures)) {\n      this.freeTextures[shapeKey] = [];\n    }\n    if (!(shapeKey in this.usedTextures)) {\n      this.usedTextures[shapeKey] = [];\n    }\n\n    const texBytes = computeBytes(\n        shapeRC, physicalTexType, this.gpgpu.gl, this.gpgpu.textureConfig,\n        isPacked);\n\n    if (this.freeTextures[shapeKey].length > 0) {\n      this.numFreeTextures--;\n      this.numUsedTextures++;\n      this._numBytesFree -= texBytes;\n      this.log();\n      const newTexture = this.freeTextures[shapeKey].shift();\n      this.usedTextures[shapeKey].push(newTexture);\n      return newTexture;\n    }\n\n    let newTexture: Texture;\n    if (physicalTexType === PhysicalTextureType.PACKED_2X2_FLOAT32) {\n      newTexture = this.gpgpu.createPackedMatrixTexture(shapeRC[0], shapeRC[1]);\n    } else if (physicalTexType === PhysicalTextureType.PACKED_2X2_FLOAT16) {\n      newTexture =\n          this.gpgpu.createFloat16PackedMatrixTexture(shapeRC[0], shapeRC[1]);\n    } else if (physicalTexType === PhysicalTextureType.UNPACKED_FLOAT32) {\n      newTexture =\n          this.gpgpu.createFloat32MatrixTexture(shapeRC[0], shapeRC[1]);\n    } else if (physicalTexType === PhysicalTextureType.UNPACKED_FLOAT16) {\n      newTexture =\n          this.gpgpu.createFloat16MatrixTexture(shapeRC[0], shapeRC[1]);\n    } else if (\n        physicalTexType === PhysicalTextureType.PACKED_4X1_UNSIGNED_BYTE) {\n      newTexture =\n          this.gpgpu.createUnsignedBytesMatrixTexture(shapeRC[0], shapeRC[1]);\n    }\n    this.usedTextures[shapeKey].push(newTexture);\n\n    this.numUsedTextures++;\n    this._numBytesAllocated += texBytes;\n    this.log();\n\n    return newTexture;\n  }\n\n  releaseTexture(\n      texture: Texture, shape: [number, number], logicalTexType: TextureUsage,\n      isPacked: boolean): void {\n    if (this.freeTextures == null) {\n      // Already disposed.\n      return;\n    }\n    const physicalTexType =\n        getPhysicalFromLogicalTextureType(logicalTexType, isPacked);\n    const shapeKey = getKeyFromTextureShape(shape, physicalTexType, isPacked);\n    if (!(shapeKey in this.freeTextures)) {\n      this.freeTextures[shapeKey] = [];\n    }\n\n    const texBytes = computeBytes(\n        shape, physicalTexType, this.gpgpu.gl, this.gpgpu.textureConfig,\n        isPacked);\n    const deleteTexThreshold = env().get('WEBGL_DELETE_TEXTURE_THRESHOLD');\n    if (deleteTexThreshold !== -1 &&\n        this._numBytesAllocated > deleteTexThreshold) {\n      this.gpgpu.deleteMatrixTexture(texture.texture);\n      this._numBytesAllocated -= texBytes;\n    } else {\n      this.freeTextures[shapeKey].push(texture);\n      this.numFreeTextures++;\n      this._numBytesFree += texBytes;\n    }\n\n    this.numUsedTextures--;\n\n    const texList = this.usedTextures[shapeKey];\n    const texIndex = texList.indexOf(texture);\n    if (texIndex < 0) {\n      throw new Error(\n          'Cannot release a texture that was never provided by this ' +\n          'texture manager');\n    }\n    texList.splice(texIndex, 1);\n    this.log();\n  }\n\n  private log() {\n    if (!this.logEnabled) {\n      return;\n    }\n    const total = this.numFreeTextures + this.numUsedTextures;\n    console.log(\n        'Free/Used', `${this.numFreeTextures} / ${this.numUsedTextures}`,\n        `(${total})`);\n    const freeRatio = this._numBytesFree / this._numBytesAllocated;\n    console.log(`Bytes allocated: ${this._numBytesAllocated}`);\n    console.log(`Bytes unused: ${this._numBytesFree} (${\n        Math.round(100 * freeRatio)}%)`);\n  }\n\n  get numBytesAllocated(): number {\n    return this._numBytesAllocated;\n  }\n\n  get numBytesFree(): number {\n    return this._numBytesFree;\n  }\n\n  getNumUsedTextures(): number {\n    return this.numUsedTextures;\n  }\n\n  getNumFreeTextures(): number {\n    return this.numFreeTextures;\n  }\n\n  dispose() {\n    if (this.freeTextures == null) {\n      // Already disposed.\n      return;\n    }\n    for (const texShape in this.freeTextures) {\n      this.freeTextures[texShape].forEach(tex => {\n        this.gpgpu.deleteMatrixTexture(tex.texture);\n      });\n    }\n    for (const texShape in this.usedTextures) {\n      this.usedTextures[texShape].forEach(tex => {\n        this.gpgpu.deleteMatrixTexture(tex.texture);\n      });\n    }\n    this.freeTextures = null;\n    this.usedTextures = null;\n    this.numUsedTextures = 0;\n    this.numFreeTextures = 0;\n    this._numBytesAllocated = 0;\n    this._numBytesFree = 0;\n  }\n}\n\nfunction numBytesForInternalFormat(\n    gl: WebGLRenderingContext, internalFormat: number): number {\n  // tslint:disable-next-line:no-any\n  const glany = gl as any;\n  if (internalFormat === glany.R32F) {\n    return 4;\n  } else if (internalFormat === glany.R16F) {\n    return 2;\n  } else if (internalFormat === glany.RGBA32F) {\n    return 16;\n  } else if (internalFormat === gl.RGBA) {\n    return 16;\n  } else if (internalFormat === glany.RGBA16F) {\n    return 8;\n  } else if (internalFormat === glany.RGBA8) {\n    return 4;\n  }\n  throw new Error(`Unknown internal format ${internalFormat}`);\n}\n\nexport function computeBytes(\n    shape: [number, number], physicalTexType: PhysicalTextureType,\n    gl: WebGLRenderingContext, textureConfig: TextureConfig,\n    isPacked: boolean): number {\n  // It is not possible to infer packed status from the texture type because\n  // depending on the textureConfig, different  texture types may resolve to the\n  // same internal format (e.g. in WebGL1, the internal format for\n  // UNPACKED_FLOAT16 textures is gl.RGBA). Therefore we pass in `isPacked`\n  // explicitly.\n  const internalFormat =\n      internalFormatForPhysicalTexType(physicalTexType, textureConfig);\n\n  let numElements: number;\n  if (isPacked) {\n    const [packedWidth, packedHeight] =\n        getPackedMatrixTextureShapeWidthHeight(shape[0], shape[1]);\n    numElements = packedWidth * packedHeight;\n\n  } else {\n    const [width, height] =\n        getUnpackedMatrixTextureShapeWidthHeight(shape[0], shape[1]);\n    numElements = width * height;\n  }\n\n  const bytesPerElement = numBytesForInternalFormat(gl, internalFormat);\n  return numElements * bytesPerElement;\n}\n\nfunction internalFormatForPhysicalTexType(\n    physicalTexType: PhysicalTextureType,\n    textureConfig: TextureConfig): number {\n  switch (physicalTexType) {\n    case PhysicalTextureType.PACKED_2X2_FLOAT32:\n      return getInternalFormatForPackedMatrixTexture(textureConfig);\n    case PhysicalTextureType.PACKED_2X2_FLOAT16:\n      return getInternalFormatForFloat16PackedMatrixTexture(textureConfig);\n    case PhysicalTextureType.UNPACKED_FLOAT32:\n      return getInternalFormatForFloat32MatrixTexture(textureConfig);\n    case PhysicalTextureType.UNPACKED_FLOAT16:\n      return getInternalFormatForFloat16MatrixTexture(textureConfig);\n    case PhysicalTextureType.PACKED_4X1_UNSIGNED_BYTE:\n      return getInternalFormatForUnsignedBytesMatrixTexture(textureConfig);\n    default:\n      throw new Error(`Unknown physical texture type ${physicalTexType}`);\n  }\n}\n\nfunction getPhysicalTextureForRendering(isPacked: boolean):\n    PhysicalTextureType {\n  if (env().getBool('WEBGL_RENDER_FLOAT32_ENABLED')) {\n    if (isPacked) {\n      return PhysicalTextureType.PACKED_2X2_FLOAT32;\n    }\n    return PhysicalTextureType.UNPACKED_FLOAT32;\n  }\n\n  if (isPacked) {\n    return PhysicalTextureType.PACKED_2X2_FLOAT16;\n  }\n  return PhysicalTextureType.UNPACKED_FLOAT16;\n}\n\nfunction getPhysicalFromLogicalTextureType(\n    logicalTexType: TextureUsage, isPacked: boolean): PhysicalTextureType {\n  if (logicalTexType === TextureUsage.UPLOAD) {\n    return PhysicalTextureType.PACKED_2X2_FLOAT32;\n  } else if (logicalTexType === TextureUsage.RENDER || logicalTexType == null) {\n    return getPhysicalTextureForRendering(isPacked);\n  } else if (\n      logicalTexType === TextureUsage.DOWNLOAD ||\n      logicalTexType === TextureUsage.PIXELS) {\n    return PhysicalTextureType.PACKED_4X1_UNSIGNED_BYTE;\n  }\n  throw new Error(`Unknown logical texture type ${logicalTexType}`);\n}\n\nfunction getKeyFromTextureShape(\n    shapeRowsCol: [number, number], physicalTexType: PhysicalTextureType,\n    isPacked: boolean): string {\n  return `${shapeRowsCol[0]}_${shapeRowsCol[1]}_${physicalTexType}_${isPacked}`;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\n\nexport class UnaryOpProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  userCode: string;\n  outputShape: number[];\n  enableShapeUniforms: boolean;\n\n  constructor(aShape: number[], opSnippet: string) {\n    this.outputShape = aShape;\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n    this.userCode = `\n      float unaryOperation(float x) {\n        ${opSnippet}\n      }\n\n      void main() {\n        float x = getAAtOutCoords();\n        float y = unaryOperation(x);\n\n        setOutput(y);\n      }\n    `;\n  }\n}\n\nexport const CHECK_NAN_SNIPPET = `if (isnan(x)) return x;`;\n\nexport const LINEAR = `return x;`;\n\nexport const ABS = `return abs(x);`;\n\nexport function STEP(alpha = 0.0) {\n  return CHECK_NAN_SNIPPET + `\n    return x > 0.0 ? 1.0 : float(${alpha});\n  `;\n}\n\nexport const ELU = `return (x >= 0.0) ? x : (exp(x) - 1.0);`;\nexport const RELU = CHECK_NAN_SNIPPET + `\n  return (x < 0.0) ? 0.0 : x;\n`;\n\nexport const RELU6 = CHECK_NAN_SNIPPET + `\n  return (x < 0.0) ? 0.0 : min(6.0, x);\n`;\n\nexport const CLONE = 'return x;';\n\nexport const SIGMOID = `return 1.0 / (1.0 + exp(-1.0 * x));`;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\n\nexport const LINEAR = `return x;`;\n\nexport const ELU = `\n  vec4 result;\n\n  result.r = (x.r >= 0.0) ? x.r : (exp(x.r) - 1.0);\n  result.g = (x.g >= 0.0) ? x.g : (exp(x.g) - 1.0);\n  result.b = (x.b >= 0.0) ? x.b : (exp(x.b) - 1.0);\n  result.a = (x.a >= 0.0) ? x.a : (exp(x.a) - 1.0);\n\n  return result;\n`;\n\nexport const RELU = `\n  vec4 result = x * vec4(greaterThanEqual(x, vec4(0.0)));\n  bvec4 isNaN = isnan(x);\n\n  result.r = isNaN.r ? x.r : result.r;\n  result.g = isNaN.g ? x.g : result.g;\n  result.b = isNaN.b ? x.b : result.b;\n  result.a = isNaN.a ? x.a : result.a;\n\n  return result;\n`;\n\nexport const RELU6 = `\n  vec4 result = min(x, vec4(6.)) * vec4(greaterThanEqual(x, vec4(0.0)));\n  bvec4 isNaN = isnan(x);\n\n  result.r = isNaN.r ? x.r : result.r;\n  result.g = isNaN.g ? x.g : result.g;\n  result.b = isNaN.b ? x.b : result.b;\n  result.a = isNaN.a ? x.a : result.a;\n\n  return result;\n`;\n\nexport const SIGMOID = `return 1.0 / (1.0 + exp(-1.0 * x));`;\n\nexport class UnaryOpPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  userCode: string;\n  enableShapeUniforms: boolean;\n  outputShape: number[];\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n\n  constructor(aShape: number[], opSnippet: string) {\n    this.outputShape = aShape;\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n    this.userCode = `\n      vec4 unaryOperation(vec4 x) {\n        ${opSnippet}\n      }\n\n      void main() {\n        vec4 x = getAAtOutCoords();\n        vec4 y = unaryOperation(x);\n\n        setOutput(y);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\nimport {getChannels, getSourceCoords} from './packing_util';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport class UnpackProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = false;\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  enableShapeUniforms: boolean;\n\n  constructor(outputShape: number[]) {\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n    const rank = outputShape.length;\n\n    const channels = getChannels('rc', rank);\n    const dtype = getCoordsDataType(rank);\n    const sourceCoords = getSourceCoords(rank, channels);\n    const innerDims = channels.slice(-2);\n    const coords = rank <= 1 ? 'rc' : `vec2(${innerDims.join(',')})`;\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ${dtype} rc = getOutputCoords();\n        vec4 packedInput = getA(${sourceCoords});\n\n        setOutput(getChannel(packedInput, ${coords}));\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// Import webgl flags.\nimport './flags_webgl';\n\nimport * as tf from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {backend_util, BackendValues, buffer, DataId, DataStorage, DataToGPUWebGLOption, DataType, engine, env, GPUData, kernel_impls, KernelBackend, MemoryInfo, nextFrame, NumericDataType, Rank, RecursiveArray, scalar, ShapeMap, Tensor, Tensor2D, TensorBuffer, TensorInfo, tidy, TimingInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {getWebGLContext} from './canvas_util';\nimport {DecodeMatrixProgram} from './decode_matrix_gpu';\nimport {DecodeMatrixPackedProgram} from './decode_matrix_packed_gpu';\nimport {EncodeFloatProgram} from './encode_float_gpu';\nimport {EncodeFloatPackedProgram} from './encode_float_packed_gpu';\nimport {EncodeMatrixProgram} from './encode_matrix_gpu';\nimport {EncodeMatrixPackedProgram} from './encode_matrix_packed_gpu';\nimport {GPGPUContext} from './gpgpu_context';\nimport * as gpgpu_math from './gpgpu_math';\nimport {getUniformLocations, GPGPUBinary, GPGPUProgram, TensorData} from './gpgpu_math';\nimport {simpleAbsImplCPU} from './kernel_utils/shared';\nimport {PackProgram} from './pack_gpu';\nimport {ReshapePackedProgram} from './reshape_packed_gpu';\nimport * as tex_util from './tex_util';\nimport {Texture, TextureData, TextureUsage} from './tex_util';\nimport {TextureManager} from './texture_manager';\nimport * as unary_op from './unaryop_gpu';\nimport {UnaryOpProgram} from './unaryop_gpu';\nimport {UnaryOpPackedProgram} from './unaryop_packed_gpu';\nimport {UnpackProgram} from './unpack_gpu';\nimport * as webgl_util from './webgl_util';\n\nconst whereImpl = kernel_impls.whereImpl;\n\nexport const EPSILON_FLOAT32 = 1e-7;\nexport const EPSILON_FLOAT16 = 1e-4;\n\ntype KernelInfo = {\n  name: string; query: Promise<number>;\n};\n\nexport type TimerNode = RecursiveArray<KernelInfo>|KernelInfo;\nexport interface CPUTimerQuery {\n  startMs: number;\n  endMs?: number;\n}\n\nexport interface WebGLMemoryInfo extends MemoryInfo {\n  numBytesInGPU: number;\n  // Tracks the total number of bytes allocated on the GPU, accounting for the\n  // physical texture type.\n  numBytesInGPUAllocated: number;\n  // Tracks byte size of textures that were created and then made available for\n  // reuse (disposed).\n  numBytesInGPUFree: number;\n  unreliable: boolean;\n}\n\nexport interface WebGLTimingInfo extends TimingInfo {\n  uploadWaitMs: number;\n  downloadWaitMs: number;\n}\n\nconst binaryCaches: {[webGLVersion: string]: {[key: string]: GPGPUBinary}} = {};\n\nexport function getBinaryCache(webGLVersion: number) {\n  if (webGLVersion in binaryCaches) {\n    return binaryCaches[webGLVersion];\n  }\n  binaryCaches[webGLVersion] = {};\n  return binaryCaches[webGLVersion];\n}\n\n// Empirically determined constant used to determine size threshold for handing\n// off execution to the CPU.\nconst CPU_HANDOFF_SIZE_THRESHOLD =\n    env().getNumber('CPU_HANDOFF_SIZE_THRESHOLD');\n\n// Empirically determined constant used to decide the number of MB on GPU\n// before we warn about high memory use. The MB are this constant * screen area\n// * dpi / 1024 / 1024.\nconst BEFORE_PAGING_CONSTANT = 600;\nfunction numMBBeforeWarning(): number {\n  if (env().global.screen == null) {\n    return 1024;  // 1 GB.\n  }\n  return (env().global.screen.height * env().global.screen.width *\n          window.devicePixelRatio) *\n      BEFORE_PAGING_CONSTANT / 1024 / 1024;\n}\n\nexport class MathBackendWebGL extends KernelBackend {\n  texData: DataStorage<TextureData>;\n  gpgpu: GPGPUContext;\n\n  private static nextDataId = 0;\n  private nextDataId(): number {\n    return MathBackendWebGL.nextDataId++;\n  }\n  // Maps data ids that have a pending read operation, to list of subscribers.\n  private pendingRead = new WeakMap<DataId, Array<(arr: TypedArray) => void>>();\n  // List of data ids that are scheduled for disposal, but are waiting on a\n  // pending read operation.\n  private pendingDisposal = new WeakSet<DataId>();\n\n  // Used to count the number of 'shallow' sliced tensors that point to the\n  // same data id.\n  dataRefCount = new WeakMap<DataId, number>();\n  private numBytesInGPU = 0;\n\n  private canvas: HTMLCanvasElement|OffscreenCanvas;\n\n  private programTimersStack: TimerNode[];\n  private activeTimers: TimerNode[];\n  // Accumulated time spent (including blocking) in uploading data to webgl.\n  private uploadWaitMs = 0;\n  // Accumulated time spent (including blocking in downloading data from webgl.\n  private downloadWaitMs = 0;\n\n  // record the last manual GL Flush time.\n  private lastGlFlushTime = 0;\n\n  // Number of bits of precision of this backend.\n  private floatPrecisionValue: 32|16;\n\n  private textureManager: TextureManager;\n  private binaryCache: {[key: string]: GPGPUBinary};\n  private gpgpuCreatedLocally: boolean;\n  private numMBBeforeWarning: number;\n  private warnedAboutMemory = false;\n\n  constructor(gpuResource?: GPGPUContext|HTMLCanvasElement|OffscreenCanvas) {\n    super();\n    if (!env().getBool('HAS_WEBGL')) {\n      throw new Error('WebGL is not supported on this device');\n    }\n\n    let newGPGPU;\n    if (gpuResource != null) {\n      if (gpuResource instanceof GPGPUContext) {\n        newGPGPU = gpuResource;\n      } else {\n        const gl =\n            getWebGLContext(env().getNumber('WEBGL_VERSION'), gpuResource);\n        newGPGPU = new GPGPUContext(gl);\n      }\n      this.binaryCache = {};\n      this.gpgpuCreatedLocally = false;\n    } else {\n      const gl = getWebGLContext(env().getNumber('WEBGL_VERSION'));\n      newGPGPU = new GPGPUContext(gl);\n      this.binaryCache = getBinaryCache(env().getNumber('WEBGL_VERSION'));\n      this.gpgpuCreatedLocally = true;\n    }\n\n    this.gpgpu = newGPGPU;\n    this.canvas = this.gpgpu.gl.canvas;\n    this.textureManager = new TextureManager(this.gpgpu);\n    this.numMBBeforeWarning = numMBBeforeWarning();\n    this.texData = new DataStorage(this, engine());\n  }\n\n  numDataIds() {\n    return this.texData.numDataIds() - this.pendingDeletes;\n  }\n\n  write(values: BackendValues, shape: number[], dtype: DataType): DataId {\n    if (env().getBool('WEBGL_CHECK_NUMERICAL_PROBLEMS') ||\n        env().getBool('DEBUG')) {\n      this.checkNumericalProblems(values);\n    }\n    if (dtype === 'complex64' && values != null) {\n      throw new Error(\n          `Cannot write to a complex64 dtype. ` +\n          `Please use tf.complex(real, imag).`);\n    }\n    const dataId = {id: this.nextDataId()};\n    this.texData.set(\n        dataId,\n        {shape, dtype, values, usage: TextureUsage.UPLOAD, refCount: 1});\n    return dataId;\n  }\n\n  /** Return refCount of a `TensorData`. */\n  refCount(dataId: DataId): number {\n    if (this.texData.has(dataId)) {\n      const tensorData = this.texData.get(dataId);\n      return tensorData.refCount;\n    }\n    return 0;\n  }\n\n  /** Increase refCount of a `TextureData`. */\n  incRef(dataId: DataId): void {\n    const texData = this.texData.get(dataId);\n    texData.refCount++;\n  }\n\n  /** Decrease refCount of a `TextureData`. */\n  decRef(dataId: DataId): void {\n    if (this.texData.has(dataId)) {\n      const texData = this.texData.get(dataId);\n      texData.refCount--;\n    }\n  }\n\n  move(\n      dataId: DataId, values: BackendValues, shape: number[], dtype: DataType,\n      refCount: number): void {\n    if (env().getBool('DEBUG')) {\n      this.checkNumericalProblems(values);\n    }\n    if (dtype === 'complex64') {\n      throw new Error(\n          `Cannot write to a complex64 dtype. ` +\n          `Please use tf.complex(real, imag).`);\n    }\n    this.texData.set(\n        dataId, {shape, dtype, values, usage: TextureUsage.UPLOAD, refCount});\n  }\n\n  disposeIntermediateTensorInfo(tensorInfo: TensorInfo): void {\n    this.disposeData(tensorInfo.dataId);\n  }\n\n  readSync(dataId: DataId): BackendValues {\n    const texData = this.texData.get(dataId);\n    const {values, dtype, complexTensorInfos, slice, shape, isPacked} = texData;\n\n    // The presence of `slice` indicates this tensor is a shallow slice of a\n    // different tensor, and is using that original tensor's texture. Run\n    // `clone` in order to copy that texture and read from it.\n    if (slice != null) {\n      let program;\n      if (isPacked) {\n        program = new UnaryOpPackedProgram(shape, unary_op.CLONE);\n      } else {\n        program = new UnaryOpProgram(shape, unary_op.CLONE);\n      }\n      const res =\n          this.runWebGLProgram(program, [{dataId, shape, dtype}], dtype);\n      const data = this.readSync(res.dataId);\n      this.disposeIntermediateTensorInfo(res);\n      return data;\n    }\n    if (values != null) {\n      return this.convertAndCacheOnCPU(dataId);\n    }\n    if (dtype === 'string') {\n      return values;\n    }\n    const shouldTimeProgram = this.activeTimers != null;\n    let start: number;\n    if (shouldTimeProgram) {\n      start = util.now();\n    }\n\n    let result: Float32Array;\n    if (dtype === 'complex64') {\n      const realValues =\n          this.readSync(complexTensorInfos.real.dataId) as Float32Array;\n      const imagValues =\n          this.readSync(complexTensorInfos.imag.dataId) as Float32Array;\n      result = backend_util.mergeRealAndImagArrays(realValues, imagValues);\n    } else {\n      result = this.getValuesFromTexture(dataId);\n    }\n\n    if (shouldTimeProgram) {\n      this.downloadWaitMs += util.now() - start;\n    }\n    return this.convertAndCacheOnCPU(dataId, result);\n  }\n\n  async read(dataId: DataId): Promise<BackendValues> {\n    if (this.pendingRead.has(dataId)) {\n      const subscribers = this.pendingRead.get(dataId);\n      return new Promise<TypedArray>(resolve => subscribers.push(resolve));\n    }\n    const texData = this.texData.get(dataId);\n    const {values, shape, slice, dtype, complexTensorInfos, isPacked} = texData;\n\n    // The presence of `slice` indicates this tensor is a shallow slice of a\n    // different tensor, and is using that original tensor's texture. Run\n    // `clone` in order to copy that texture and read from it.\n    if (slice != null) {\n      let program;\n      if (isPacked) {\n        program = new UnaryOpPackedProgram(shape, unary_op.CLONE);\n      } else {\n        program = new UnaryOpProgram(shape, unary_op.CLONE);\n      }\n      const res =\n          this.runWebGLProgram(program, [{dataId, shape, dtype}], dtype);\n      const data = this.read(res.dataId);\n      this.disposeIntermediateTensorInfo(res);\n      return data;\n    }\n\n    if (values != null) {\n      return this.convertAndCacheOnCPU(dataId);\n    }\n\n    if (env().getBool('DEBUG')) {\n      // getBool('WEBGL_DOWNLOAD_FLOAT_ENABLED') caused a blocking GPU call.\n      // For performance reason, only check it for debugging. In production,\n      // it doesn't handle this use case anyway, so behavior is not changed.\n      if (!env().getBool('WEBGL_DOWNLOAD_FLOAT_ENABLED') &&\n          env().getNumber('WEBGL_VERSION') === 2) {\n        throw new Error(\n            `tensor.data() with WEBGL_DOWNLOAD_FLOAT_ENABLED=false and ` +\n            `WEBGL_VERSION=2 not yet supported.`);\n      }\n    }\n\n    let buffer: WebGLBuffer = null;\n    let tmpDownloadTarget: TensorInfo;\n\n    if (dtype !== 'complex64' && env().get('WEBGL_BUFFER_SUPPORTED')) {\n      // Possibly copy the texture into a buffer before inserting a fence.\n      tmpDownloadTarget = this.decode(dataId);\n      const tmpData = this.texData.get(tmpDownloadTarget.dataId);\n\n      buffer = this.gpgpu.createBufferFromTexture(\n          tmpData.texture.texture, ...tex_util.getDenseTexShape(shape));\n    }\n\n    this.pendingRead.set(dataId, []);\n\n    if (dtype !== 'complex64') {\n      // Create a fence and wait for it to resolve.\n      await this.gpgpu.createAndWaitForFence();\n    }\n\n    // Download the values from the GPU.\n    let vals: Float32Array;\n    if (dtype === 'complex64') {\n      const ps = await Promise.all([\n        this.read(complexTensorInfos.real.dataId),\n        this.read(complexTensorInfos.imag.dataId)\n      ]);\n\n      const realValues = ps[0];\n      const imagValues = ps[1];\n      vals = backend_util.mergeRealAndImagArrays(\n          realValues as Float32Array, imagValues as Float32Array);\n    } else if (buffer == null) {\n      vals = this.getValuesFromTexture(dataId);\n    } else {\n      const size = util.sizeFromShape(shape);\n      vals = this.gpgpu.downloadFloat32MatrixFromBuffer(buffer, size);\n    }\n    if (tmpDownloadTarget != null) {\n      this.disposeIntermediateTensorInfo(tmpDownloadTarget);\n    }\n    if (buffer != null) {\n      const gl = this.gpgpu.gl;\n      webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.deleteBuffer(buffer));\n    }\n    const dTypeVals = this.convertAndCacheOnCPU(dataId, vals);\n\n    const subscribers = this.pendingRead.get(dataId);\n    this.pendingRead.delete(dataId);\n\n    // Notify all pending reads.\n    subscribers.forEach(resolve => resolve(dTypeVals));\n    if (this.pendingDisposal.has(dataId)) {\n      this.pendingDisposal.delete(dataId);\n      if (this.disposeData(dataId)) {\n        engine().removeDataId(dataId, this);\n      }\n      this.pendingDeletes--;\n    }\n    return dTypeVals;\n  }\n\n  /**\n   * Read tensor to a new texture that is densely packed for ease of use.\n   * @param dataId The source tensor.\n   * @param options\n   *     customTexShape: Optional. If set, will use the user defined texture\n   *     shape to create the texture.\n   */\n  readToGPU(dataId: DataId, options: DataToGPUWebGLOption = {}): GPUData {\n    const texData = this.texData.get(dataId);\n    const {values, shape, slice, dtype, isPacked, texture} = texData;\n\n    if (dtype === 'complex64') {\n      throw new Error('Does not support reading texture for complex64 dtype.');\n    }\n\n    // The presence of `slice` indicates this tensor is a shallow slice of a\n    // different tensor, and is using that original tensor's texture. Run\n    // `clone` in order to copy that texture and read from it.\n    if (slice != null) {\n      let program;\n      if (isPacked) {\n        program = new UnaryOpPackedProgram(shape, unary_op.CLONE);\n      } else {\n        program = new UnaryOpProgram(shape, unary_op.CLONE);\n      }\n      const res =\n          this.runWebGLProgram(program, [{dataId, shape, dtype}], dtype);\n      const gpuResouorce = this.readToGPU(res, options);\n      this.disposeIntermediateTensorInfo(res);\n      return gpuResouorce;\n    }\n\n    if (texture == null) {\n      if (values != null) {\n        throw new Error('Data is not on GPU but on CPU.');\n      } else {\n        throw new Error('There is no data on GPU or CPU.');\n      }\n    }\n\n    // Decode the texture so that it is stored densely (using four channels).\n    const tmpTarget = this.decode(dataId, options.customTexShape);\n\n    // Make engine track this tensor, so that we can dispose it later.\n    const tensorRef = engine().makeTensorFromTensorInfo(tmpTarget);\n\n    const tmpData = this.texData.get(tmpTarget.dataId);\n    return {tensorRef, ...tmpData.texture};\n  }\n\n  bufferSync<R extends Rank, D extends DataType>(t: TensorInfo):\n      TensorBuffer<R, D> {\n    const data = this.readSync(t.dataId);\n    if (t.dtype === 'string') {\n      try {\n        // Decode the bytes into string.\n        const strings = (data as Uint8Array[]).map(d => util.decodeString(d));\n        return buffer(t.shape as ShapeMap[R], t.dtype, strings) as\n            TensorBuffer<R, D>;\n      } catch {\n        throw new Error('Failed to decode encoded string bytes into utf-8');\n      }\n    }\n    return buffer(t.shape as ShapeMap[R], t.dtype, data as TypedArray) as\n        TensorBuffer<R, D>;\n  }\n\n  private checkNumericalProblems(values: BackendValues): void {\n    if (values == null) {\n      return;\n    }\n    for (let i = 0; i < values.length; i++) {\n      const num = values[i] as number;\n      if (!webgl_util.canBeRepresented(num)) {\n        if (env().getBool('WEBGL_RENDER_FLOAT32_CAPABLE')) {\n          throw Error(\n              `The value ${num} cannot be represented with your ` +\n              `current settings. Consider enabling float32 rendering: ` +\n              `'tf.env().set('WEBGL_RENDER_FLOAT32_ENABLED', true);'`);\n        }\n        throw Error(`The value ${num} cannot be represented on this device.`);\n      }\n    }\n  }\n\n  private getValuesFromTexture(dataId: DataId): Float32Array {\n    const {shape, dtype, isPacked} = this.texData.get(dataId);\n    const size = util.sizeFromShape(shape);\n    if (env().getBool('WEBGL_DOWNLOAD_FLOAT_ENABLED')) {\n      const tmpTarget = this.decode(dataId);\n      const tmpData = this.texData.get(tmpTarget.dataId);\n      const vals =\n          this.gpgpu\n              .downloadMatrixFromPackedTexture(\n                  tmpData.texture.texture, ...tex_util.getDenseTexShape(shape))\n              .subarray(0, size);\n\n      this.disposeIntermediateTensorInfo(tmpTarget);\n\n      return vals;\n    }\n\n    const shouldUsePackedProgram =\n        env().getBool('WEBGL_PACK') && isPacked === true;\n    const outputShape =\n        shouldUsePackedProgram ? webgl_util.getShapeAs3D(shape) : shape;\n    const program = shouldUsePackedProgram ?\n        new EncodeFloatPackedProgram(outputShape as [number, number, number]) :\n        new EncodeFloatProgram(outputShape);\n    const output = this.runWebGLProgram(\n        program, [{shape: outputShape, dtype, dataId}], 'float32');\n    const tmpData = this.texData.get(output.dataId);\n    const vals = this.gpgpu\n                     .downloadByteEncodedFloatMatrixFromOutputTexture(\n                         tmpData.texture.texture, tmpData.texShape[0],\n                         tmpData.texShape[1])\n                     .subarray(0, size);\n    this.disposeIntermediateTensorInfo(output);\n\n    return vals;\n  }\n\n  timerAvailable(): boolean {\n    return env().getNumber('WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_RELIABLE') > 0;\n  }\n\n  time(f: () => void): Promise<WebGLTimingInfo> {\n    const oldActiveTimers = this.activeTimers;\n    const newActiveTimers: TimerNode[] = [];\n\n    let outerMostTime = false;\n    if (this.programTimersStack == null) {\n      this.programTimersStack = newActiveTimers;\n      outerMostTime = true;\n    } else {\n      this.activeTimers.push(newActiveTimers);\n    }\n    this.activeTimers = newActiveTimers;\n\n    f();\n\n    // needing to split these up because util.flatten only accepts certain types\n    const flattenedActiveTimerQueries =\n        util.flatten(this.activeTimers.map((d: KernelInfo) => d.query))\n            .filter(d => d != null);\n    const flattenedActiveTimerNames =\n        util.flatten(this.activeTimers.map((d: KernelInfo) => d.name))\n            .filter(d => d != null);\n\n    this.activeTimers = oldActiveTimers;\n\n    if (outerMostTime) {\n      this.programTimersStack = null;\n    }\n\n    const res: WebGLTimingInfo = {\n      uploadWaitMs: this.uploadWaitMs,\n      downloadWaitMs: this.downloadWaitMs,\n      kernelMs: null,\n      wallMs: null  // will be filled by the engine\n    };\n\n    return (async () => {\n      if (env().getNumber('WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_RELIABLE') >\n          0) {\n        const kernelMs = await Promise.all(flattenedActiveTimerQueries);\n\n        res['kernelMs'] = util.sum(kernelMs);\n        res['getExtraProfileInfo'] = () =>\n            kernelMs\n                .map((d, i) => ({name: flattenedActiveTimerNames[i], ms: d}))\n                .map(d => `${d.name}: ${d.ms}`)\n                .join(', ');\n      } else {\n        res['kernelMs'] = {\n          error: 'WebGL query timers are not supported in this environment.'\n        };\n      }\n\n      this.uploadWaitMs = 0;\n      this.downloadWaitMs = 0;\n      return res;\n    })();\n  }\n  memory(): WebGLMemoryInfo {\n    return {\n      unreliable: false,\n      numBytesInGPU: this.numBytesInGPU,\n      numBytesInGPUAllocated: this.textureManager.numBytesAllocated,\n      numBytesInGPUFree: this.textureManager.numBytesFree\n    } as WebGLMemoryInfo;\n  }\n\n  private startTimer(): WebGLQuery|CPUTimerQuery {\n    if (env().getNumber('WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_RELIABLE') > 0) {\n      return this.gpgpu.beginQuery();\n    }\n    return {startMs: util.now(), endMs: null};\n  }\n\n  private endTimer(query: WebGLQuery|CPUTimerQuery): WebGLQuery|CPUTimerQuery {\n    if (env().getNumber('WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_RELIABLE') > 0) {\n      this.gpgpu.endQuery();\n      return query;\n    }\n    (query as CPUTimerQuery).endMs = util.now();\n    return query;\n  }\n\n  private async getQueryTime(query: WebGLQuery|CPUTimerQuery): Promise<number> {\n    if (env().getNumber('WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_RELIABLE') > 0) {\n      return this.gpgpu.waitForQueryAndGetTime(query as WebGLQuery);\n    }\n    const timerQuery = query as CPUTimerQuery;\n    return timerQuery.endMs - timerQuery.startMs;\n  }\n\n  private pendingDeletes = 0;\n\n  /**\n   * Decrease the RefCount on the dataId and dispose the memory if the dataId\n   * has 0 refCount. If there are pending read on the data, the disposal would\n   * added to the pending delete queue. Return true if the dataId is removed\n   * from backend or the backend does not contain the dataId, false if the\n   * dataId is not removed. Memory may or may not be released even when dataId\n   * is removed, which also depends on dataRefCount, see `releaseGPU`.\n   * @param dataId\n   * @oaram force Optional, remove the data regardless of refCount\n   */\n  disposeData(dataId: DataId, force = false): boolean {\n    if (this.pendingDisposal.has(dataId)) {\n      return false;\n    }\n\n    // No-op if already disposed.\n    if (!this.texData.has(dataId)) {\n      return true;\n    }\n\n    // if force flag is set, change refCount to 0, this would ensure disposal\n    // when added to the pendingDisposal queue. Memory may or may not be\n    // released, which also depends on dataRefCount, see `releaseGPU`.\n    if (force) {\n      this.texData.get(dataId).refCount = 0;\n    } else {\n      this.texData.get(dataId).refCount--;\n    }\n\n    if (!force && this.texData.get(dataId).refCount > 0) {\n      return false;\n    }\n\n    if (this.pendingRead.has(dataId)) {\n      this.pendingDisposal.add(dataId);\n      this.pendingDeletes++;\n      return false;\n    }\n\n    this.releaseGPUData(dataId);\n    const {complexTensorInfos} = this.texData.get(dataId);\n    if (complexTensorInfos != null) {\n      this.disposeData(complexTensorInfos.real.dataId, force);\n      this.disposeData(complexTensorInfos.imag.dataId, force);\n    }\n\n    this.texData.delete(dataId);\n\n    return true;\n  }\n\n  private releaseGPUData(dataId: DataId): void {\n    const {texture, dtype, texShape, usage, isPacked, slice} =\n        this.texData.get(dataId);\n    const key = slice && slice.origDataId || dataId;\n    const refCount = this.dataRefCount.get(key);\n\n    if (refCount > 1) {\n      this.dataRefCount.set(key, refCount - 1);\n    } else {\n      this.dataRefCount.delete(key);\n      if (texture != null) {\n        this.numBytesInGPU -= this.computeBytes(texShape, dtype);\n        this.textureManager.releaseTexture(texture, texShape, usage, isPacked);\n      }\n    }\n\n    const texData = this.texData.get(dataId);\n    texData.texture = null;\n    texData.texShape = null;\n    texData.isPacked = false;\n    texData.slice = null;\n  }\n\n  getTexture(dataId: DataId): WebGLTexture {\n    this.uploadToGPU(dataId);\n    return this.texData.get(dataId).texture.texture;\n  }\n\n  /**\n   * Returns internal information for the specific data bucket. Used in unit\n   * tests.\n   */\n  getDataInfo(dataId: DataId): TextureData {\n    return this.texData.get(dataId);\n  }\n\n  /*\n  Tests whether all the inputs to an op are small and on the CPU. This heuristic\n  determines when it would be faster to execute a kernel on the CPU. WebGL\n  kernels opt into running this check and forwarding when appropriate.\n  TODO(https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/872): Develop a more\n  sustainable strategy for optimizing backend execution of ops.\n   */\n  shouldExecuteOnCPU(\n      inputs: TensorInfo[],\n      sizeThreshold = CPU_HANDOFF_SIZE_THRESHOLD): boolean {\n    return env().getBool('WEBGL_CPU_FORWARD') &&\n        inputs.every(\n            input => this.texData.get(input.dataId).texture == null &&\n                util.sizeFromShape(input.shape) < sizeThreshold);\n  }\n\n  getGPGPUContext(): GPGPUContext {\n    return this.gpgpu;\n  }\n\n  where(condition: Tensor): Tensor2D {\n    backend_util.warn(\n        'tf.where() in webgl locks the UI thread. ' +\n        'Call tf.whereAsync() instead');\n    const condVals = condition.dataSync();\n    return whereImpl(condition.shape, condVals);\n  }\n\n  private packedUnaryOp(x: TensorInfo, op: string, dtype: DataType) {\n    const program = new UnaryOpPackedProgram(x.shape, op);\n    const outInfo = this.compileAndRun(program, [x], dtype);\n    return engine().makeTensorFromTensorInfo(outInfo);\n  }\n\n  // TODO(msoulanille) remove this once the backend has been modularized\n  // a copy is needed here to break a circular dependency.\n  // Also remove the op from unary_op.\n  abs<T extends Tensor>(x: T): T {\n    // TODO: handle cases when x is complex.\n    if (this.shouldExecuteOnCPU([x]) && x.dtype !== 'complex64') {\n      const outValues =\n          simpleAbsImplCPU(this.texData.get(x.dataId).values as TypedArray);\n      return this.makeOutput(x.shape, x.dtype, outValues);\n    }\n\n    if (env().getBool('WEBGL_PACK_UNARY_OPERATIONS')) {\n      return this.packedUnaryOp(x, unary_op.ABS, x.dtype) as T;\n    }\n\n    const program = new UnaryOpProgram(x.shape, unary_op.ABS);\n    const outInfo = this.compileAndRun(program, [x]);\n    return engine().makeTensorFromTensorInfo(outInfo) as T;\n  }\n\n  makeTensorInfo(\n      shape: number[], dtype: DataType,\n      values?: BackendValues|string[]): TensorInfo {\n    let dataId;\n    if (dtype === 'string' && values != null && values.length > 0 &&\n        util.isString(values[0])) {\n      const encodedValues =\n          (values as {} as string[]).map(d => util.encodeString(d));\n\n      dataId = this.write(encodedValues, shape, dtype);\n    } else {\n      dataId = this.write(values as TypedArray, shape, dtype);\n    }\n\n    this.texData.get(dataId).usage = null;\n    return {dataId, shape, dtype};\n  }\n\n  private makeOutput<T extends Tensor>(\n      shape: number[], dtype: DataType, values?: BackendValues): T {\n    return engine().makeTensorFromTensorInfo(\n               this.makeTensorInfo(shape, dtype, values), this) as T;\n  }\n\n  unpackTensor(input: TensorInfo): TensorInfo {\n    const program = new UnpackProgram(input.shape);\n    return this.runWebGLProgram(program, [input], input.dtype);\n  }\n\n  packTensor(input: TensorInfo): TensorInfo {\n    const program = new PackProgram(input.shape);\n    const preventEagerUnpackingOutput = true;\n    return this.runWebGLProgram(\n        program, [input], input.dtype, null /* customUniformValues */,\n        preventEagerUnpackingOutput);\n  }\n\n  private packedReshape(input: TensorInfo, afterShape: number[]): TensorInfo {\n    const input3DShape = [\n      webgl_util.getBatchDim(input.shape),\n      ...webgl_util.getRowsCols(input.shape)\n    ] as [number, number, number];\n    const input3D: TensorInfo = {\n      dtype: input.dtype,\n      shape: input3DShape,\n      dataId: input.dataId\n    };\n    const afterShapeAs3D = [\n      webgl_util.getBatchDim(afterShape), ...webgl_util.getRowsCols(afterShape)\n    ] as [number, number, number];\n\n    const program = new ReshapePackedProgram(afterShapeAs3D, input3DShape);\n    const preventEagerUnpackingOfOutput = true;\n    const customValues = [input3DShape];\n    const output = this.runWebGLProgram(\n        program, [input3D], input.dtype, customValues,\n        preventEagerUnpackingOfOutput);\n    return {dataId: output.dataId, shape: afterShape, dtype: output.dtype};\n  }\n\n  private decode(dataId: DataId, customTexShape?: [number, number]):\n      TensorInfo {\n    const texData = this.texData.get(dataId);\n    const {isPacked, shape, dtype} = texData;\n    if (customTexShape != null) {\n      const size = util.sizeFromShape(shape);\n      const texSize = customTexShape[0] * customTexShape[1] * 4;\n      util.assert(\n          size <= texSize,\n          () => 'customTexShape is too small. ' +\n              'Row * Column * 4 should be equal or larger than the ' +\n              'size of the tensor data.');\n    }\n    const shapeAs3D =\n        webgl_util.getShapeAs3D(shape) as [number, number, number];\n    let program;\n    if (isPacked) {\n      program = new DecodeMatrixPackedProgram(shapeAs3D);\n    } else {\n      program = new DecodeMatrixProgram(shapeAs3D);\n    }\n    const preventEagerUnpackingOfOutput = true;\n    const customValues =\n        [customTexShape != null ? customTexShape :\n                                  tex_util.getDenseTexShape(shapeAs3D)];\n    const out = this.runWebGLProgram(\n        program, [{shape: shapeAs3D, dtype, dataId}], dtype, customValues,\n        preventEagerUnpackingOfOutput, customTexShape);\n    return {dtype, shape, dataId: out.dataId};\n  }\n\n  runWebGLProgram(\n      program: GPGPUProgram, inputs: TensorInfo[], outputDtype: DataType,\n      customUniformValues?: number[][], preventEagerUnpackingOfOutput = false,\n      customTexShape?: [number, number]): TensorInfo {\n    const output = this.makeTensorInfo(program.outputShape, outputDtype);\n    const outData = this.texData.get(output.dataId);\n    if (program.packedOutput) {\n      outData.isPacked = true;\n    }\n    if (program.outPackingScheme === tex_util.PackingScheme.DENSE) {\n      const texelShape = customTexShape != null ?\n          customTexShape :\n          tex_util.getDenseTexShape(program.outputShape);\n      // For a densely packed output, we explicitly set texShape\n      // so it doesn't get assigned later according to our typical packing\n      // scheme wherein a single texel can only contain values from adjacent\n      // rows/cols.\n      outData.texShape = texelShape.map(d => d * 2) as [number, number];\n    }\n    if (program.outTexUsage != null) {\n      outData.usage = program.outTexUsage;\n    }\n\n    if (util.sizeFromShape(output.shape) === 0) {\n      // Short-circuit the computation since the result is empty (has 0 in its\n      // shape).\n      outData.values =\n          util.getTypedArrayFromDType(output.dtype as 'float32', 0);\n      return output;\n    }\n\n    const dataToDispose: TensorInfo[] = [];\n    const inputsData: TensorData[] = inputs.map(input => {\n      if (input.dtype === 'complex64') {\n        throw new Error(\n            `GPGPUProgram does not support complex64 input. For complex64 ` +\n            `dtypes, please separate the program into real and imaginary ` +\n            `parts.`);\n      }\n\n      let texData = this.texData.get(input.dataId);\n\n      if (texData.texture == null) {\n        if (!program.packedInputs &&\n            util.sizeFromShape(input.shape) <=\n                env().getNumber('WEBGL_SIZE_UPLOAD_UNIFORM')) {\n          // Upload small tensors that live on the CPU as uniforms, not as\n          // textures. Do this only when the environment supports 32bit floats\n          // due to problems when comparing 16bit floats with 32bit floats.\n          // TODO(https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/821): Make it\n          // possible for packed shaders to sample from uniforms.\n          return {\n            shape: input.shape,\n            texData: null,\n            isUniform: true,\n            uniformValues: texData.values as TypedArray\n          };\n        }\n\n        // This ensures that if a packed program's inputs have not yet been\n        // uploaded to the GPU, they get uploaded as packed right off the bat.\n        if (program.packedInputs) {\n          texData.isPacked = true;\n          texData.shape = input.shape;\n        }\n      }\n\n      this.uploadToGPU(input.dataId);\n      if (!!texData.isPacked !== !!program.packedInputs) {\n        input = texData.isPacked ? this.unpackTensor(input) :\n                                   this.packTensor(input);\n        dataToDispose.push(input);\n        texData = this.texData.get(input.dataId);\n      } else if (\n          texData.isPacked &&\n          !webgl_util.isReshapeFree(texData.shape, input.shape)) {\n        // This is a special case where a texture exists for a tensor\n        // but the shapes are incompatible (due to packing constraints) because\n        // the tensor did not have a chance to go through the packed reshape\n        // shader. This only happens when we reshape the *same* tensor to form\n        // *distinct* inputs to an op, e.g. dotting a vector with itself. This\n        // case will disappear once packed uploading is the default.\n\n        const savedInput = input;\n        const targetShape = input.shape;\n\n        input.shape = texData.shape;\n        input = this.packedReshape(input as Tensor, targetShape);\n        dataToDispose.push(input);\n        texData = this.texData.get(input.dataId);\n\n        savedInput.shape = targetShape;\n      }\n\n      return {shape: input.shape, texData, isUniform: false};\n    });\n\n    this.uploadToGPU(output.dataId);\n    const outputData:\n        TensorData = {shape: output.shape, texData: outData, isUniform: false};\n    const key = gpgpu_math.makeShaderKey(program, inputsData, outputData);\n    const binary = this.getAndSaveBinary(key, () => {\n      return gpgpu_math.compileProgram(\n          this.gpgpu, program, inputsData, outputData);\n    });\n    const shouldTimeProgram = this.activeTimers != null;\n    let query: WebGLQuery|CPUTimerQuery;\n    if (shouldTimeProgram) {\n      query = this.startTimer();\n    }\n\n    if (!env().get('ENGINE_COMPILE_ONLY')) {\n      gpgpu_math.runProgram(\n          this.gpgpu, binary, inputsData, outputData, customUniformValues);\n    }\n\n    dataToDispose.forEach(info => this.disposeIntermediateTensorInfo(info));\n\n    if (shouldTimeProgram) {\n      query = this.endTimer(query);\n      this.activeTimers.push(\n          {name: program.constructor.name, query: this.getQueryTime(query)});\n    }\n\n    const glFlushThreshold = env().get('WEBGL_FLUSH_THRESHOLD');\n    // Manually GL flush requested\n    if (glFlushThreshold > 0) {\n      const time = util.now();\n      if ((time - this.lastGlFlushTime) > glFlushThreshold) {\n        this.gpgpu.gl.flush();\n        this.lastGlFlushTime = time;\n      }\n    }\n\n    if (!env().getBool('WEBGL_LAZILY_UNPACK') && outData.isPacked &&\n        preventEagerUnpackingOfOutput === false) {\n      const unpacked = this.unpackTensor(output);\n      this.disposeIntermediateTensorInfo(output);\n      return unpacked;\n    }\n    return output;\n  }\n\n  compileAndRun(\n      program: GPGPUProgram, inputs: TensorInfo[], outputDtype?: DataType,\n      customUniformValues?: number[][],\n      preventEagerUnpackingOfOutput = false): TensorInfo {\n    outputDtype = outputDtype || inputs[0].dtype;\n    const outInfo = this.runWebGLProgram(\n        program, inputs, outputDtype, customUniformValues,\n        preventEagerUnpackingOfOutput);\n    return outInfo;\n  }\n\n  private getAndSaveBinary(key: string, getBinary: () => GPGPUBinary):\n      GPGPUBinary {\n    if (!(key in this.binaryCache)) {\n      this.binaryCache[key] = getBinary();\n    }\n    return this.binaryCache[key];\n  }\n\n  getTextureManager(): TextureManager {\n    return this.textureManager;\n  }\n\n  private disposed = false;\n\n  dispose() {\n    if (this.disposed) {\n      return;\n    }\n    // Avoid disposing the compiled webgl programs during unit testing because\n    // it slows down test execution.\n    if (!env().getBool('IS_TEST')) {\n      const allKeys = Object.keys(this.binaryCache);\n      allKeys.forEach(key => {\n        this.gpgpu.deleteProgram(this.binaryCache[key].webGLProgram);\n        delete this.binaryCache[key];\n      });\n    }\n    this.textureManager.dispose();\n    if (this.canvas != null &&\n        (typeof (HTMLCanvasElement) !== 'undefined' &&\n         this.canvas instanceof HTMLCanvasElement)) {\n      this.canvas.remove();\n    } else {\n      this.canvas = null;\n    }\n    if (this.gpgpuCreatedLocally) {\n      this.gpgpu.program = null;\n      this.gpgpu.dispose();\n    }\n    this.disposed = true;\n  }\n\n  floatPrecision(): 16|32 {\n    if (this.floatPrecisionValue == null) {\n      this.floatPrecisionValue = tidy(() => {\n        if (!env().get('WEBGL_RENDER_FLOAT32_ENABLED')) {\n          // Momentarily switching DEBUG flag to false so we don't throw an\n          // error trying to upload a small value.\n          const debugFlag = env().getBool('DEBUG');\n          env().set('DEBUG', false);\n          const underflowCheckValue = this.abs(scalar(1e-8)).dataSync()[0];\n          env().set('DEBUG', debugFlag);\n\n          if (underflowCheckValue > 0) {\n            return 32;\n          }\n        }\n        return 16;\n      });\n    }\n    return this.floatPrecisionValue;\n  }\n\n  /** Returns the smallest representable number.  */\n  epsilon(): number {\n    return this.floatPrecision() === 32 ? EPSILON_FLOAT32 : EPSILON_FLOAT16;\n  }\n\n  uploadToGPU(dataId: DataId): void {\n    const texData = this.texData.get(dataId);\n    const {shape, dtype, values, texture, usage, isPacked} = texData;\n\n    if (texture != null) {\n      // Array is already on GPU. No-op.\n      return;\n    }\n    const shouldTimeProgram = this.activeTimers != null;\n    let start: number;\n    if (shouldTimeProgram) {\n      start = util.now();\n    }\n\n    let texShape = texData.texShape;\n    if (texShape == null) {\n      // This texShape may not be the final texture shape. For packed or dense\n      // textures, the texShape will be changed when textures are created.\n      texShape = webgl_util.getTextureShapeFromLogicalShape(shape, isPacked);\n      texData.texShape = texShape;\n    }\n\n    if (values != null) {\n      const shapeAs3D = webgl_util.getShapeAs3D(shape);\n\n      let program;\n      let width = texShape[1], height = texShape[0];\n      const isByteArray =\n          values instanceof Uint8Array || values instanceof Uint8ClampedArray;\n\n      // texture for float array is PhysicalTextureType.PACKED_2X2_FLOAT32, we\n      // need to make sure the upload uses the same packed size\n      if (isPacked || !isByteArray) {\n        [width, height] = tex_util.getPackedMatrixTextureShapeWidthHeight(\n            texShape[0], texShape[1]);\n      }\n\n      if (isPacked) {\n        program = new EncodeMatrixPackedProgram(shapeAs3D, isByteArray);\n      } else {\n        program = new EncodeMatrixProgram(shapeAs3D, isByteArray);\n      }\n\n      // TexShape for float array needs to be the original shape, which byte\n      // array needs to be packed size. This allow the data upload shape to be\n      // matched with texture creation logic.\n      const tempDenseInputTexShape: [number, number] =\n          isByteArray ? [height, width] : texShape;\n      const tempDenseInputHandle =\n          this.makeTensorInfo(tempDenseInputTexShape, dtype);\n      const tempDenseInputTexData =\n          this.texData.get(tempDenseInputHandle.dataId);\n      if (isByteArray) {\n        tempDenseInputTexData.usage = TextureUsage.PIXELS;\n      } else {\n        tempDenseInputTexData.usage = TextureUsage.UPLOAD;\n      }\n      tempDenseInputTexData.texShape = tempDenseInputTexShape;\n      this.gpgpu.uploadDenseMatrixToTexture(\n          this.getTexture(tempDenseInputHandle.dataId), width, height,\n          values as TypedArray);\n\n      const customValues = [[height, width]];\n      // We want the output to remain packed regardless of the value of\n      // WEBGL_PACK.\n      const preventEagerUnpacking = true;\n      const encodedOutputTarget = this.runWebGLProgram(\n          program, [tempDenseInputHandle], dtype, customValues,\n          preventEagerUnpacking);\n\n      // Have the original texture assume the identity of the encoded output.\n      const outputTexData = this.texData.get(encodedOutputTarget.dataId);\n      texData.texShape = outputTexData.texShape;\n      texData.isPacked = outputTexData.isPacked;\n      texData.usage = outputTexData.usage;\n\n      if (!env().get('ENGINE_COMPILE_ONLY')) {\n        texData.texture = outputTexData.texture;\n        // Once uploaded, don't store the values on cpu.\n        texData.values = null;\n        this.texData.delete(encodedOutputTarget.dataId);\n      } else {\n        this.disposeData(encodedOutputTarget.dataId);\n      }\n\n      this.disposeIntermediateTensorInfo(tempDenseInputHandle);\n\n      if (shouldTimeProgram) {\n        this.uploadWaitMs += util.now() - start;\n      }\n    } else {\n      const newTexture = this.acquireTexture(texShape, usage, dtype, isPacked);\n      texData.texture = newTexture;\n    }\n  }\n\n  private convertAndCacheOnCPU(dataId: DataId, float32Values?: Float32Array):\n      TypedArray {\n    const texData = this.texData.get(dataId);\n    const {dtype} = texData;\n\n    this.releaseGPUData(dataId);\n\n    if (float32Values != null) {\n      texData.values = float32ToTypedArray(float32Values, dtype as 'float32');\n    }\n    return texData.values as TypedArray;\n  }\n\n  private acquireTexture(\n      texShape: [number, number], texType: TextureUsage, dtype: DataType,\n      isPacked: boolean): Texture {\n    this.numBytesInGPU += this.computeBytes(texShape, dtype);\n    if (!this.warnedAboutMemory &&\n        this.numBytesInGPU > this.numMBBeforeWarning * 1024 * 1024) {\n      const mb = (this.numBytesInGPU / 1024 / 1024).toFixed(2);\n      this.warnedAboutMemory = true;\n      console.warn(\n          `High memory usage in GPU: ${mb} MB, ` +\n          `most likely due to a memory leak`);\n    }\n    return this.textureManager.acquireTexture(texShape, texType, isPacked);\n  }\n\n  private computeBytes(shape: [number, number], dtype: DataType) {\n    return shape[0] * shape[1] * util.bytesPerElement(dtype);\n  }\n\n  checkCompileCompletion() {\n    for (const [, binary] of Object.entries(this.binaryCache)) {\n      this.checkCompletion_(binary);\n    }\n  }\n\n  async checkCompileCompletionAsync(): Promise<boolean[]> {\n    const ps = [];\n    if (this.gpgpu.parallelCompilationExtension) {\n      for (const [, binary] of Object.entries(this.binaryCache)) {\n        ps.push(this.checkCompletionAsync_(binary));\n      }\n      return Promise.all(ps);\n    } else {\n      for (const [, binary] of Object.entries(this.binaryCache)) {\n        const p: Promise<boolean> = new Promise((resolve) => {\n          try {\n            this.checkCompletion_(binary);\n            resolve(true);\n          } catch (error) {\n            throw error;\n          }\n        });\n        ps.push(p);\n      }\n      return Promise.all(ps);\n    }\n  }\n\n  private async checkCompletionAsync_(binary: GPGPUBinary): Promise<boolean> {\n    if (this.gpgpu.gl.getProgramParameter(\n            binary.webGLProgram,\n            this.gpgpu.parallelCompilationExtension.COMPLETION_STATUS_KHR)) {\n      return this.checkCompletion_(binary);\n    } else {\n      await nextFrame();\n      return this.checkCompletionAsync_(binary);\n    }\n  }\n\n  private checkCompletion_(binary: GPGPUBinary): boolean {\n    if (this.gpgpu.gl.getProgramParameter(\n            binary.webGLProgram, this.gpgpu.gl.LINK_STATUS) === false) {\n      console.log(this.gpgpu.gl.getProgramInfoLog(binary.webGLProgram));\n      if (this.gpgpu.gl.getShaderParameter(\n              binary.fragmentShader, this.gpgpu.gl.COMPILE_STATUS) === false) {\n        webgl_util.logShaderSourceAndInfoLog(\n            binary.source,\n            this.gpgpu.gl.getShaderInfoLog(binary.fragmentShader));\n        throw new Error('Failed to compile fragment shader.');\n      }\n      throw new Error('Failed to link vertex and fragment shaders.');\n    }\n    return true;\n  }\n\n  getUniformLocations() {\n    for (const [, binary] of Object.entries(this.binaryCache)) {\n      const {\n        uniformLocations,\n        customUniformLocations,\n        infLoc,\n        nanLoc,\n        inShapesLocations,\n        inTexShapesLocations,\n        outShapeLocation,\n        outShapeStridesLocation,\n        outTexShapeLocation\n      } = getUniformLocations(this.gpgpu, binary.program, binary.webGLProgram);\n      binary.uniformLocations = uniformLocations;\n      binary.customUniformLocations = customUniformLocations;\n      binary.infLoc = infLoc;\n      binary.nanLoc = nanLoc;\n      binary.inShapesLocations = inShapesLocations;\n      binary.inTexShapesLocations = inTexShapesLocations;\n      binary.outShapeLocation = outShapeLocation;\n      binary.outShapeStridesLocation = outShapeStridesLocation;\n      binary.outTexShapeLocation = outTexShapeLocation;\n    }\n  }\n}\n\nfunction float32ToTypedArray<D extends NumericDataType>(\n    a: Float32Array, dtype: D): tf.DataTypeMap[D] {\n  if (dtype === 'float32' || dtype === 'complex64') {\n    return a as tf.DataTypeMap[D];\n  } else if (dtype === 'int32' || dtype === 'bool') {\n    const result = (dtype === 'int32') ? new Int32Array(a.length) :\n                                         new Uint8Array(a.length);\n    for (let i = 0; i < result.length; ++i) {\n      result[i] = Math.round(a[i]);\n    }\n    return result as tf.DataTypeMap[D];\n  } else {\n    throw new Error(`Unknown dtype ${dtype}`);\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// base.ts is the webgl backend without auto kernel registration.\n\nimport {device_util, registerBackend} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {MathBackendWebGL} from './backend_webgl';\nexport {version as version_webgl} from './version';\n\nif (device_util.isBrowser()) {\n  registerBackend('webgl', () => new MathBackendWebGL(), 2 /* priority */);\n}\n\n// Export webgl utilities\nexport * from './webgl';\n\n// Export forceHalfFlost under webgl namespace for the union bundle.\nimport {forceHalfFloat} from './webgl';\nexport const webgl = {forceHalfFloat};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\n\nexport const CHECK_NAN_SNIPPET = `\n  if (isnan(a)) return a;\n  if (isnan(b)) return b;\n`;\n\nexport const SQUARED_DIFFERENCE = 'return (a - b) * (a - b);';\nexport class BinaryOpProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A', 'B'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  enableShapeUniforms: boolean;\n\n  constructor(op: string, aShape: number[], bShape: number[]) {\n    this.outputShape = backend_util.assertAndGetBroadcastShape(aShape, bShape);\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n    this.userCode = `\n      float binaryOperation(float a, float b) {\n        ${op}\n      }\n\n      void main() {\n        float a = getAAtOutCoords();\n        float b = getBAtOutCoords();\n        setOutput(binaryOperation(a, b));\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\nimport {getChannels} from './packing_util';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport const CHECK_NAN_SNIPPET_PACKED = `\n  result.r = isNaN.r ? NAN : result.r;\n  result.g = isNaN.g ? NAN : result.g;\n  result.b = isNaN.b ? NAN : result.b;\n  result.a = isNaN.a ? NAN : result.a;\n`;\n\nexport const ELU_DER = `\n  vec4 bGTEZero = vec4(greaterThanEqual(b, vec4(0.)));\n  return (bGTEZero * a) + ((vec4(1.0) - bGTEZero) * (a * (b + vec4(1.0))));\n`;\n\nexport const NOT_EQUAL = `\n  return vec4(notEqual(a, b));\n`;\n\nexport class BinaryOpPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A', 'B'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  supportsBroadcasting = true;\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n  enableShapeUniforms: boolean;\n\n  constructor(\n      op: string, aShape: number[], bShape: number[],\n      checkOutOfBounds = false) {\n    this.outputShape = backend_util.assertAndGetBroadcastShape(aShape, bShape);\n    const rank = this.outputShape.length;\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(rank);\n    let checkOutOfBoundsString = '';\n    if (checkOutOfBounds) {\n      if (rank === 0 || util.sizeFromShape(this.outputShape) === 1) {\n        checkOutOfBoundsString = `\n          result.y = 0.;\n          result.z = 0.;\n          result.w = 0.;\n        `;\n      } else {\n        const dtype = getCoordsDataType(rank);\n        checkOutOfBoundsString = `\n          ${dtype} coords = getOutputCoords();\n        `;\n        if (rank === 1) {\n          if (this.enableShapeUniforms) {\n            checkOutOfBoundsString += `\n            result.y = (coords + 1) >= outShape ? 0. : result.y;\n            result.z = 0.;\n            result.w = 0.;\n          `;\n          } else {\n            checkOutOfBoundsString += `\n            result.y = (coords + 1) >= ${this.outputShape[0]} ? 0. : result.y;\n            result.z = 0.;\n            result.w = 0.;\n          `;\n          }\n        } else {\n          const channels = getChannels('coords', rank);\n          if (this.enableShapeUniforms) {\n            checkOutOfBoundsString += `\n            bool nextRowOutOfBounds =\n              (${channels[rank - 2]} + 1) >= outShape[${rank} - 2];\n            bool nextColOutOfBounds =\n              (${channels[rank - 1]} + 1) >= outShape[${rank} - 1];\n            result.y = nextColOutOfBounds ? 0. : result.y;\n            result.z = nextRowOutOfBounds ? 0. : result.z;\n            result.w = nextColOutOfBounds || nextRowOutOfBounds ? 0. : result.w;\n          `;\n          } else {\n            checkOutOfBoundsString += `\n            bool nextRowOutOfBounds =\n              (${channels[rank - 2]} + 1) >= ${this.outputShape[rank - 2]};\n            bool nextColOutOfBounds =\n              (${channels[rank - 1]} + 1) >= ${this.outputShape[rank - 1]};\n            result.y = nextColOutOfBounds ? 0. : result.y;\n            result.z = nextRowOutOfBounds ? 0. : result.z;\n            result.w = nextColOutOfBounds || nextRowOutOfBounds ? 0. : result.w;\n          `;\n          }\n        }\n      }\n    }\n\n    this.userCode = `\n      vec4 binaryOperation(vec4 a, vec4 b) {\n        ${op}\n      }\n\n      void main() {\n        vec4 a = getAAtOutCoords();\n        vec4 b = getBAtOutCoords();\n\n        vec4 result = binaryOperation(a, b);\n        ${checkOutOfBoundsString}\n\n        setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Identity, IdentityInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nexport function identity(\n    args: {inputs: IdentityInputs, backend: MathBackendWebGL}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {x} = inputs;\n\n  backend.incRef(x.dataId);\n\n  return {dataId: x.dataId, shape: x.shape, dtype: x.dtype};\n}\n\nexport const identityConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Identity,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: identity as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Complex, ComplexInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {identity} from './Identity';\n\n/**\n * In WebGL data is stored in GPU textures which can't be efficiently copied, so\n * complex tensors share data with their real and imaginary components. Complex\n * tensors' reference to the components is tracked by refCount on the individual\n * component. The refCounts are increased by the identity call.\n *\n * When a complex tensor is disposed, it will reduce the refCount on the\n * components by calling disposeData on each.\n */\nexport function complex(\n    args: {inputs: ComplexInputs, backend: MathBackendWebGL}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {real, imag} = inputs;\n\n  const complexInfo = backend.makeTensorInfo(real.shape, 'complex64');\n  const complex = backend.texData.get(complexInfo.dataId);\n\n  const realTensorInfo = identity({inputs: {x: real}, backend});\n\n  const imagTensorInfo = identity({inputs: {x: imag}, backend});\n\n  complex.complexTensorInfos = {real: realTensorInfo, imag: imagTensorInfo};\n\n  return complexInfo;\n}\n\nexport const complexConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Complex,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: complex as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, KernelConfig, KernelFunc, LeakyRelu, LeakyReluAttrs, LeakyReluInputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {BinaryOpProgram} from '../binaryop_gpu';\nimport {BinaryOpPackedProgram} from '../binaryop_packed_gpu';\n\nexport const LEAKYRELU = `return (a < 0.) ? b * a : a;`;\nexport const LEAKYRELU_PACKED = `\n  vec4 aLessThanZero = vec4(lessThan(a, vec4(0.)));\n  return (aLessThanZero * (b * a)) + ((vec4(1.0) - aLessThanZero) * a);\n`;\n\nexport function leakyRelu(args: {\n  inputs: LeakyReluInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: LeakyReluAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {alpha} = attrs;\n\n  const $alpha = backend.makeTensorInfo(\n      [], 'float32',\n      util.createScalarValue(alpha as {} as 'float32', 'float32'));\n\n  const program = env().getBool('WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS') ?\n      new BinaryOpPackedProgram(LEAKYRELU_PACKED, x.shape, $alpha.shape) :\n      new BinaryOpProgram(LEAKYRELU, x.shape, $alpha.shape);\n  const result = backend.runWebGLProgram(program, [x, $alpha], 'float32');\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo($alpha);\n\n  return result;\n}\n\nexport const leakyReluConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: LeakyRelu,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: leakyRelu as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, KernelConfig, KernelFunc, Prelu, PreluInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {BinaryOpProgram} from '../binaryop_gpu';\nimport {BinaryOpPackedProgram} from '../binaryop_packed_gpu';\n\nexport const PRELU = `return (a < 0.) ? b * a : a;`;\nexport const PRELU_PACKED = `\n  vec4 aLessThanZero = vec4(lessThan(a, vec4(0.)));\n  return (aLessThanZero * (b * a)) + ((vec4(1.0) - aLessThanZero) * a);\n`;\n\nexport function prelu(args: {inputs: PreluInputs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {x, alpha} = inputs;\n\n  const program = env().getBool('WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS') ?\n      new BinaryOpPackedProgram(PRELU_PACKED, x.shape, alpha.shape) :\n      new BinaryOpProgram(PRELU, x.shape, alpha.shape);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [x, alpha], 'float32');\n}\n\nexport const preluConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Prelu,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: prelu as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, BinaryInputs, DataType, env, KernelFunc, TypedArray, UnaryInputs, upcastType} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {BinaryOpProgram} from '../binaryop_gpu';\nimport {BinaryOpPackedProgram} from '../binaryop_packed_gpu';\nimport {complex} from '../kernels/Complex';\nimport {LEAKYRELU, LEAKYRELU_PACKED} from '../kernels/LeakyRelu';\nimport {PRELU, PRELU_PACKED} from '../kernels/Prelu';\nimport * as unary_op from '../unaryop_gpu';\nimport {UnaryOpProgram} from '../unaryop_gpu';\nimport * as unary_packed_op from '../unaryop_packed_gpu';\nimport {UnaryOpPackedProgram} from '../unaryop_packed_gpu';\n\nimport {SimpleBinaryKernelImplCPU, SimpleUnaryKernelImplCPU} from './shared';\n\nexport const CHECK_NAN_SNIPPET_UNARY = `if (isnan(x)) return x;`;\n\ntype UnaryKernelFuncConfig = {\n  opSnippet: string,\n  packedOpSnippet?: string,\n  cpuKernelImpl?: SimpleUnaryKernelImplCPU,\n  dtype?: DataType\n};\n\n/**\n * Template that creates a `KernelFunc` for unary ops.\n * @param opSnippet Op snippet to create `UnaryOpProgram`.\n * @param packedOpSnippet Op snippet to create `UnaryOpPackedProgram`.\n * @param dtype Optional. If set, the result has this dtype. Otherwise, the\n *     result has the same dtype as the first input. This is mainly used in\n *     comparison kernels, such as Equal, Less, Greater, etc.\n */\nexport function unaryKernelFunc(\n    {opSnippet, packedOpSnippet, cpuKernelImpl, dtype}: UnaryKernelFuncConfig):\n    KernelFunc {\n  return ({inputs, backend}) => {\n    const {x} = inputs as UnaryInputs;\n    const webglBackend = backend as MathBackendWebGL;\n\n    const $dtype = dtype || x.dtype;\n    if (webglBackend.shouldExecuteOnCPU([x]) && cpuKernelImpl != null) {\n      const xData = webglBackend.texData.get(x.dataId);\n      const outValues = cpuKernelImpl(xData.values as TypedArray, $dtype);\n      return webglBackend.makeTensorInfo(x.shape, $dtype, outValues);\n    }\n\n    const shouldUsePackedProgram =\n        env().getBool('WEBGL_PACK_UNARY_OPERATIONS') && packedOpSnippet != null;\n    let program: UnaryOpProgram|UnaryOpPackedProgram;\n    if (shouldUsePackedProgram) {\n      program = new UnaryOpPackedProgram(x.shape, packedOpSnippet);\n    } else {\n      program = new UnaryOpProgram(x.shape, opSnippet);\n    }\n\n    return webglBackend.runWebGLProgram(program, [x], $dtype);\n  };\n}\n\ntype BinaryKernelFuncConfig = {\n  opSnippet: string,\n  packedOpSnippet?: string,\n  checkOutOfBounds?: boolean,\n  supportsComplex?: boolean,\n  cpuKernelImpl?: SimpleBinaryKernelImplCPU,\n  dtype?: DataType\n};\n\n/**\n * Template that creates a `KernelFunc` for binary ops.\n * @param opSnippet Op snippet to create `BinaryOpProgram`.\n * @param packedOpSnippet Op snippet to create `BinaryOpPackedProgram`.\n * @param checkOutOfBoundsForPackedProgram Whether to set checkOutOfBounds=true\n *     when creating BinaryOpPackedProgram.\n * @param dtype Optional. If set, the result has this dtype. Otherwise, the\n *     result has the same dtype as the first input. This is mainly used in\n *     comparison kernels, such as Equal, Less, Greater, etc.\n */\nexport function binaryKernelFunc({\n  opSnippet,\n  packedOpSnippet,\n  checkOutOfBounds = false,\n  supportsComplex = false,\n  cpuKernelImpl,\n  dtype\n}: BinaryKernelFuncConfig): KernelFunc {\n  return ({inputs, backend}) => {\n    const {a, b} = inputs as BinaryInputs;\n    const webglBackend = backend as MathBackendWebGL;\n\n    if (supportsComplex && a.dtype === 'complex64') {\n      const aData = webglBackend.texData.get(a.dataId);\n      const bData = webglBackend.texData.get(b.dataId);\n\n      const [real, imag] = [\n        [aData.complexTensorInfos.real, bData.complexTensorInfos.real],\n        [aData.complexTensorInfos.imag, bData.complexTensorInfos.imag]\n      ].map(complexParts => {\n        const [aPart, bPart] = complexParts;\n\n        const aHandle = {\n          dataId: aPart.dataId,\n          dtype: aPart.dtype,\n          shape: a.shape\n        };\n        const bHandle = {\n          dataId: bPart.dataId,\n          dtype: bPart.dtype,\n          shape: b.shape\n        };\n\n        const program = new BinaryOpProgram(opSnippet, a.shape, b.shape);\n        return webglBackend.runWebGLProgram(\n            program, [aHandle, bHandle], upcastType(aPart.dtype, bPart.dtype));\n      });\n\n      const complexOutput =\n          complex({inputs: {real, imag}, backend: webglBackend});\n\n      webglBackend.disposeIntermediateTensorInfo(real);\n      webglBackend.disposeIntermediateTensorInfo(imag);\n\n      // TODO(annxingyuan): Implement CPU forwarding for complex inputs.\n\n      return complexOutput;\n    }\n\n    const $dtype = dtype || upcastType(a.dtype, b.dtype);\n    if ((a.dtype === 'string' || b.dtype === 'string' ||\n         webglBackend.shouldExecuteOnCPU([a, b])) &&\n        cpuKernelImpl != null) {\n      const aVals = webglBackend.texData.get(a.dataId).values as TypedArray;\n      const bVals = webglBackend.texData.get(b.dataId).values as TypedArray;\n\n      const decodedAVals = a.dtype === 'string' ?\n          // tslint:disable-next-line: no-any\n          backend_util.fromUint8ToStringArray(aVals as any as Uint8Array[]) :\n          aVals;\n      const decodedBVals = a.dtype === 'string' ?\n          // tslint:disable-next-line: no-any\n          backend_util.fromUint8ToStringArray(bVals as any as Uint8Array[]) :\n          bVals;\n      const [outValues, outShape] =\n          cpuKernelImpl(a.shape, b.shape, decodedAVals, decodedBVals, $dtype);\n\n      const out = webglBackend.makeTensorInfo(outShape, $dtype);\n      const outData = webglBackend.texData.get(out.dataId);\n      outData.values = outValues;\n      return out;\n    }\n\n    const shouldUsePackedProgram =\n        env().getBool('WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS') &&\n        packedOpSnippet != null;\n    let program: BinaryOpProgram|BinaryOpPackedProgram;\n    if (shouldUsePackedProgram) {\n      program = new BinaryOpPackedProgram(\n          packedOpSnippet, a.shape, b.shape, checkOutOfBounds);\n    } else {\n      program = new BinaryOpProgram(opSnippet, a.shape, b.shape);\n    }\n\n    return webglBackend.runWebGLProgram(program, [a, b], $dtype);\n  };\n}\n\nexport function mapActivationToShaderProgram(\n    activation: backend_util.Activation, packed = false): string {\n  if (activation === 'linear') {\n    if (packed) {\n      return unary_packed_op.LINEAR;\n    }\n    return unary_op.LINEAR;\n  } else if (activation === 'relu') {\n    if (packed) {\n      return unary_packed_op.RELU;\n    }\n    return unary_op.RELU;\n  } else if (activation === 'elu') {\n    if (packed) {\n      return unary_packed_op.ELU;\n    }\n    return unary_op.ELU;\n  } else if (activation === 'relu6') {\n    if (packed) {\n      return unary_packed_op.RELU6;\n    }\n    return unary_op.RELU6;\n  } else if (activation === 'prelu') {\n    if (packed) {\n      return PRELU_PACKED;\n    }\n    return PRELU;\n  } else if (activation === 'leakyrelu') {\n    if (packed) {\n      return LEAKYRELU_PACKED;\n    }\n    return LEAKYRELU;\n  } else if (activation === 'sigmoid') {\n    if (packed) {\n      return unary_packed_op.SIGMOID;\n    }\n    return unary_op.SIGMOID;\n  }\n  throw new Error(`Activation ${\n      activation} has not been implemented for the WebGL backend.`);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\n\nexport class MatMulPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['matrixA', 'matrixB'];\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  enableShapeUniforms: boolean;\n\n  constructor(\n      aShape: [number, number, number], bShape: [number, number, number],\n      outputShape: [number, number, number], transposeA = false,\n      transposeB = false, addBias = false, activation: string = null,\n      hasPreluActivation = false, hasLeakyreluActivation = false) {\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n\n    const sharedDim = transposeA ? aShape[1] : aShape[2];\n    const sharedDimensionPacked = Math.ceil(sharedDim / 2);\n\n    const aSample = transposeA ? 'i * 2, rc.y' : 'rc.y, i * 2';\n    const bSample = transposeB ? 'rc.z, i * 2' : 'i * 2, rc.z';\n    const aSwizzle = transposeA ? ['a.xxyy', 'a.zzww'] : ['a.xxzz', 'a.yyww'];\n    const bSwizzle = transposeB ? ['b.xzxz', 'b.ywyw'] : ['b.xyxy', 'b.zwzw'];\n\n    let activationSnippet = '', applyActivationSnippet = '';\n    if (activation) {\n      if (hasPreluActivation) {\n        activationSnippet = `vec4 activation(vec4 a) {\n          vec4 b = getPreluActivationWeightsAtOutCoords();\n          ${activation}\n        }`;\n      } else if (hasLeakyreluActivation) {\n        activationSnippet = `vec4 activation(vec4 a) {\n          vec4 b = getLeakyreluAlphaAtOutCoords();\n          ${activation}\n        }`;\n      } else {\n        activationSnippet = `vec4 activation(vec4 x) {\n          ${activation}\n        }`;\n      }\n\n      applyActivationSnippet = `result = activation(result);`;\n    }\n\n    const addBiasSnippet = addBias ? 'result += getBiasAtOutCoords();' : '';\n    if (addBias) {\n      this.variableNames.push('bias');\n    }\n\n    if (hasPreluActivation) {\n      this.variableNames.push('preluActivationWeights');\n    }\n\n    if (hasLeakyreluActivation) {\n      this.variableNames.push('leakyreluAlpha');\n    }\n\n    let batchASnippet = 'rc.x';\n    let batchBSnippet = 'rc.x';\n    if (aShape[0] < bShape[0]) {\n      batchASnippet = `int(min(float(rc.x), ${aShape[0] - 1}.))`;\n    } else if (bShape[0] < aShape[0]) {\n      batchBSnippet = `int(min(float(rc.x), ${bShape[0] - 1}.))`;\n    }\n\n    this.userCode = `\n      ${activationSnippet}\n      // Don't use uniform for sharedDimensionPacked for performance.\n      const float sharedDimension = ${sharedDimensionPacked}.0;\n\n      vec4 dot2x2ARowBCol(ivec3 rc) {\n        vec4 result = vec4(0);\n        for (int i = 0; i < ${sharedDimensionPacked}; i++) {\n          int batchA = ${batchASnippet};\n          int batchB = ${batchBSnippet};\n          vec4 a = getMatrixA(batchA, ${aSample});\n          vec4 b = getMatrixB(batchB, ${bSample});\n\n          // These swizzled products need to be separately added.\n          // See: https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/1735\n          result += (${aSwizzle[0]} * ${bSwizzle[0]});\n          result += (${aSwizzle[1]} * ${bSwizzle[1]});\n        }\n        return result;\n      }\n\n      void main() {\n        ivec3 rc = getOutputCoords();\n        vec4 result = dot2x2ARowBCol(rc);\n\n        ${addBiasSnippet}\n\n        ${applyActivationSnippet}\n\n        setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\n// (Ar + Ai)(Br + Bi) =\n// ArBr + ArBi + AiBr + AiBi = ArBr - AB + ArBi + AiBr\n// Yr = ArBr - AB\n// Yi = ArBi + AiBr\nexport const COMPLEX_MULTIPLY = {\n  REAL: 'return areal * breal - aimag * bimag;',\n  IMAG: 'return areal * bimag + aimag * breal;'\n};\n\nexport class BinaryOpComplexProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['AReal', 'AImag', 'BReal', 'BImag'];\n  userCode: string;\n  outputShape: number[];\n\n  constructor(op: string, aShape: number[], bShape: number[]) {\n    this.outputShape = backend_util.assertAndGetBroadcastShape(aShape, bShape);\n\n    this.userCode = `\n      float binaryOpComplex(\n          float areal, float aimag, float breal, float bimag) {\n        ${op}\n      }\n\n      void main() {\n        float areal = getARealAtOutCoords();\n        float aimag = getAImagAtOutCoords();\n        float breal = getBRealAtOutCoords();\n        float bimag = getBImagAtOutCoords();\n        setOutput(binaryOpComplex(areal, aimag, breal, bimag));\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, BinaryInputs, env, KernelConfig, Multiply, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport * as binaryop_complex_gpu from '../binaryop_complex_gpu';\nimport {BinaryOpComplexProgram} from '../binaryop_complex_gpu';\nimport {BinaryOpProgram} from '../binaryop_gpu';\nimport {BinaryOpPackedProgram} from '../binaryop_packed_gpu';\nimport {multiplyImplCPU as cpuMultiply} from '../kernel_utils/shared';\n\nimport {complex} from './Complex';\n\nconst MUL = 'return a * b;';\n\nexport function multiply(\n    args: {inputs: BinaryInputs, backend: MathBackendWebGL}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {a, b} = inputs;\n  const dtype = backend_util.upcastType(a.dtype, b.dtype);\n\n  if (a.dtype === 'complex64') {\n    const aData = backend.texData.get(a.dataId);\n    const bData = backend.texData.get(b.dataId);\n\n    const realProgram = new BinaryOpComplexProgram(\n        binaryop_complex_gpu.COMPLEX_MULTIPLY.REAL, a.shape, b.shape);\n    const imagProgram = new BinaryOpComplexProgram(\n        binaryop_complex_gpu.COMPLEX_MULTIPLY.IMAG, a.shape, b.shape);\n\n    const inputs = [\n      {\n        dataId: aData.complexTensorInfos.real.dataId,\n        dtype: aData.complexTensorInfos.real.dtype,\n        shape: a.shape\n      },\n      {\n        dataId: aData.complexTensorInfos.imag.dataId,\n        dtype: aData.complexTensorInfos.imag.dtype,\n        shape: a.shape\n      },\n      {\n        dataId: bData.complexTensorInfos.real.dataId,\n        dtype: bData.complexTensorInfos.real.dtype,\n        shape: b.shape\n      },\n      {\n        dataId: bData.complexTensorInfos.imag.dataId,\n        dtype: bData.complexTensorInfos.imag.dtype,\n        shape: b.shape\n      }\n    ];\n\n    const realPart = backend.runWebGLProgram(realProgram, inputs, 'float32');\n    const imagPart = backend.runWebGLProgram(imagProgram, inputs, 'float32');\n\n    const complexOutput =\n        complex({inputs: {real: realPart, imag: imagPart}, backend});\n\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(realPart);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(imagPart);\n\n    // TODO(annxingyuan): CPU forwarding for complex inputs.\n    return complexOutput;\n  }\n\n  if (backend.shouldExecuteOnCPU([a, b])) {\n    const aData = backend.texData.get(a.dataId);\n    const bData = backend.texData.get(b.dataId);\n    const [outValues, outShape] = cpuMultiply(\n        a.shape, b.shape, aData.values as TypedArray,\n        bData.values as TypedArray, dtype);\n\n    const out = backend.makeTensorInfo(outShape, dtype);\n    const outData = backend.texData.get(out.dataId);\n    outData.values = outValues;\n    return out;\n  }\n\n  let program: BinaryOpProgram|BinaryOpPackedProgram;\n  if (env().getBool('WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS')) {\n    program = new BinaryOpPackedProgram(MUL, a.shape, b.shape);\n  } else {\n    program = new BinaryOpProgram(MUL, a.shape, b.shape);\n  }\n\n  return backend.runWebGLProgram(program, [a, b], dtype);\n}\n\nexport const multiplyConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Multiply,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: multiply\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {ReshapePackedProgram} from '../reshape_packed_gpu';\nimport {getBatchDim, getRowsCols} from '../webgl_util';\n\nexport function packedReshape(\n    input: TensorInfo, afterShape: number[],\n    backend: MathBackendWebGL): TensorInfo {\n  const input3DShape =\n      [getBatchDim(input.shape),\n       ...getRowsCols(input.shape)] as [number, number, number];\n  const input3D: TensorInfo = {\n    dtype: input.dtype,\n    shape: input3DShape,\n    dataId: input.dataId\n  };\n  const afterShapeAs3D =\n      [getBatchDim(afterShape),\n       ...getRowsCols(afterShape)] as [number, number, number];\n\n  const program = new ReshapePackedProgram(afterShapeAs3D, input3DShape);\n  const preventEagerUnpackingOfOutput = true;\n  const customValues = [input3DShape];\n  const output = backend.runWebGLProgram(\n      program, [input3D], input.dtype, customValues,\n      preventEagerUnpackingOfOutput);\n  return {dataId: output.dataId, shape: afterShape, dtype: output.dtype};\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Reshape, ReshapeAttrs, ReshapeInputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {packedReshape} from '../kernel_utils/reshape';\nimport {isReshapeFree} from '../webgl_util';\n\nexport function reshape(args: {\n  inputs: ReshapeInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: ReshapeAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {shape} = attrs;\n  const webglBackend = backend;\n\n  const xSize = util.sizeFromShape(x.shape);\n  const $shape = util.inferFromImplicitShape(shape, xSize);\n  const $xSize = util.sizeFromShape($shape);\n\n  util.assert(\n      xSize === $xSize,\n      () => `The new shape (${$shape}) has ${$xSize} elements and the old ` +\n          `shape (${x.shape}) has ${xSize} elements. The new shape and old ` +\n          `shape must have the same number of elements.`);\n\n  const xTexData = webglBackend.texData.get(x.dataId);\n  if (xTexData.isPacked && !isReshapeFree(x.shape, $shape) &&\n      !(xTexData.texture !== null && isReshapeFree(xTexData.shape, $shape))) {\n    return packedReshape(x, $shape, webglBackend);\n  }\n\n  webglBackend.incRef(x.dataId);\n\n  return {dataId: x.dataId, shape: $shape, dtype: x.dtype};\n}\n\nexport const reshapeConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Reshape,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: reshape as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class MeanProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(reduceInfo: backend_util.ReduceInfo, divisor?: number) {\n    const {windowSize, batchSize, inSize, outSize} = reduceInfo;\n    this.outputShape = [batchSize, outSize];\n\n    const windowSizeNearestVec4 = Math.floor(windowSize / 4) * 4;\n    const windowSizeVec4Remainder = windowSize % 4;\n\n    let updateSnippet = `sumValue += dot(values, ones);`;\n    if (divisor != null) {\n      const denominator = 1 / divisor;\n      updateSnippet = `sumValue += dot(values * ${\n          util.isInt(denominator) ? denominator.toPrecision(2) :\n                                    denominator}, ones);`;\n    }\n\n    let checkOutOfBounds = '';\n    if (inSize % windowSize > 0) {\n      checkOutOfBounds = `\n        if (inIdx < 0 || inIdx >= ${inSize}) {\n          return 0.0;\n        }\n      `;\n    }\n\n    this.userCode = `\n      const vec4 ones = vec4(1.0, 1.0, 1.0, 1.0);\n\n      float getValue(int batch, int inIdx) {\n        ${checkOutOfBounds}\n        return getX(batch, inIdx);\n      }\n\n      void main() {\n        ivec2 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords[0];\n        int outIdx = coords[1];\n        int inOffset = outIdx * ${windowSize};\n\n        float sumValue = 0.0;\n\n        for (int i = 0; i < ${windowSizeNearestVec4}; i += 4) {\n          int inIdx = inOffset + i;\n          vec4 values = vec4(\n            getValue(batch, inIdx),\n            getValue(batch, inIdx + 1),\n            getValue(batch, inIdx + 2),\n            getValue(batch, inIdx + 3)\n          );\n\n          ${updateSnippet}\n        }\n\n        int inIdx = inOffset + ${windowSizeNearestVec4};\n        if (${windowSizeVec4Remainder === 1}) {\n          vec4 values = vec4(getValue(batch, inIdx), 0.0, 0.0, 0.0);\n\n          ${updateSnippet}\n        } else if (${windowSizeVec4Remainder === 2}) {\n          vec4 values = vec4(\n            getValue(batch, inIdx),\n            getValue(batch, inIdx + 1), 0.0, 0.0);\n\n          ${updateSnippet}\n        } else if (${windowSizeVec4Remainder === 3}) {\n          vec4 values = vec4(\n            getValue(batch, inIdx),\n            getValue(batch, inIdx + 1),\n            getValue(batch, inIdx + 2), 0.0);\n\n          ${updateSnippet}\n        }\n        setOutput(sumValue);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class ReduceProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      reduceInfo: backend_util.ReduceInfo,\n      reduceType: 'all'|'any'|'max'|'min'|'sum'|'prod') {\n    const {windowSize, batchSize, inSize, outSize} = reduceInfo;\n    this.outputShape = [batchSize, outSize];\n\n    let initializationValue = '0.0';\n    let compareOp = ``;\n\n    if (reduceType === 'prod') {\n      initializationValue = '1.0';\n    } else if (reduceType === 'min') {\n      // WebGL on Firefox Linux can't compile 1/0 so we do 1/eps.\n      initializationValue = '1.0 / 1e-20';\n      compareOp = `min`;\n    } else if (reduceType === 'max') {\n      // WebGL on Firefox Linux can't compile 1/0 so we do 1/eps.\n      initializationValue = '-1.0 / 1e-20';\n      compareOp = `max`;\n    }\n\n    let returnValue = `${reduceType}(${reduceType}(${reduceType}(` +\n        'minMaxValue[0], minMaxValue[1]), minMaxValue[2]), minMaxValue[3])';\n\n    if (reduceType === 'sum') {\n      returnValue = `sumValue`;\n    } else if (reduceType === 'prod') {\n      returnValue = `prodValue`;\n    } else if (reduceType === 'all') {\n      returnValue = `allValue`;\n    } else if (reduceType === 'any') {\n      returnValue = `anyValue`;\n    }\n\n    const windowSizeNearestVec4 = Math.floor(windowSize / 4) * 4;\n    const windowSizeVec4Remainder = windowSize % 4;\n\n    let updateSnippet = `\n      if (${reduceType === 'sum'}) {\n        sumValue += dot(values, ones);\n      } else if (${reduceType === 'prod'}) {\n        vec2 tmp = vec2(values[0], values[1]) * vec2(values[2], values[3]);\n        prodValue *= tmp[0] * tmp[1];\n      } else {\n        minMaxValue = ${compareOp}(values, minMaxValue);\n        if (${reduceType === 'min'} || ${reduceType === 'max'}) {\n          minMaxValue = ${compareOp}(values, minMaxValue);\n          bvec4 isNaN = isnan(values);\n          if (isNaN.r || isNaN.g || isNaN.b || isNaN.a) {\n            minMaxValue = vec4(NAN);\n          }\n        }\n      }\n    `;\n\n    let vecType = `vec4`;\n\n    if (reduceType === 'all') {\n      initializationValue = '1.0';\n      updateSnippet = `\n        bool reducedAllValue = all(values);\n        float floatedReducedAllValue = float(reducedAllValue);\n        allValue = float(allValue >= 1.0 && floatedReducedAllValue >= 1.0);\n      `;\n      vecType = `bvec4`;\n    } else if (reduceType === 'any') {\n      initializationValue = '0.0';\n      updateSnippet = `\n        bool reducedAnyValue = any(values);\n        float floatedReducedAnyValue = float(reducedAnyValue);\n        anyValue = float(anyValue >= 1.0 || floatedReducedAnyValue >= 1.0);\n      `;\n      vecType = `bvec4`;\n    }\n\n    let checkOutOfBounds = '';\n    if (inSize % windowSize > 0) {\n      checkOutOfBounds = `\n        if (inIdx < 0 || inIdx >= ${inSize}) {\n          return initializationValue;\n        }\n      `;\n    }\n    this.userCode = `\n      const float initializationValue = ${initializationValue};\n      const vec4 ones = vec4(1.0, 1.0, 1.0, 1.0);\n\n      float getValue(int batch, int inIdx) {\n        ${checkOutOfBounds}\n        return getX(batch, inIdx);\n      }\n\n      void main() {\n        ivec2 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords[0];\n        int outIdx = coords[1];\n        int inOffset = outIdx * ${windowSize};\n\n        vec4 minMaxValue = vec4(${initializationValue});\n        float prodValue = 1.0;\n        float sumValue = 0.0;\n        float allValue = 1.0;\n        float anyValue = 0.0;\n\n        for (int i = 0; i < ${windowSizeNearestVec4}; i += 4) {\n          int inIdx = inOffset + i;\n          ${vecType} values = ${vecType}(\n            getValue(batch, inIdx),\n            getValue(batch, inIdx + 1),\n            getValue(batch, inIdx + 2),\n            getValue(batch, inIdx + 3)\n          );\n\n          ${updateSnippet}\n        }\n\n        int inIdx = inOffset + ${windowSizeNearestVec4};\n        if (${windowSizeVec4Remainder === 1}) {\n          ${vecType} values = ${vecType}(\n            getValue(batch, inIdx),\n            initializationValue,\n            initializationValue,\n            initializationValue\n          );\n\n          ${updateSnippet}\n        } else if (${windowSizeVec4Remainder === 2}) {\n          ${vecType} values = ${vecType}(\n            getValue(batch, inIdx),\n            getValue(batch, inIdx + 1),\n            initializationValue,\n            initializationValue\n          );\n\n          ${updateSnippet}\n        } else if (${windowSizeVec4Remainder === 3}) {\n          ${vecType} values = ${vecType}(\n            getValue(batch, inIdx),\n            getValue(batch, inIdx + 1),\n            getValue(batch, inIdx + 2),\n            initializationValue\n          );\n\n          ${updateSnippet}\n        }\n        setOutput(${returnValue});\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, DataType, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {MeanProgram} from '../mean_gpu';\nimport {ReduceProgram} from '../reduce_gpu';\n\ntype ReduceTypes = 'all'|'any'|'max'|'min'|'sum'|'prod'|'mean';\n\n// Returns an array of configuration objects that describe each stage of the\n// reduction.\nfunction getReductionStages(inShape: number[]):\n    Array<{inSize: number, windowSize: number, outSize: number}> {\n  const stages = [];\n\n  while (stages.length === 0 || stages[stages.length - 1].outSize !== 1) {\n    const outSize: number =\n        stages.length ? stages[stages.length - 1].outSize : inShape[1];\n    const windowSize = backend_util.computeOptimalWindowSize(outSize);\n    stages.push({\n      inSize: outSize,\n      windowSize,\n      outSize: Math.ceil(outSize / windowSize)\n    });\n  }\n\n  return stages;\n}\n\nexport function reduce(\n    x: TensorInfo, dtype: DataType, reductionType: ReduceTypes,\n    backend: MathBackendWebGL): TensorInfo {\n  const reductionStages = getReductionStages(x.shape);\n\n  let result = x;\n  for (let i = 0; i < reductionStages.length; i++) {\n    const {inSize, windowSize, outSize} = reductionStages[i];\n\n    let program: ReduceProgram|MeanProgram;\n    let previousResult: TensorInfo;\n    if (reductionType === 'mean') {\n      program = i === 0 ?\n          new MeanProgram(\n              {windowSize, inSize, batchSize: x.shape[0], outSize}, inSize) :\n          new MeanProgram({windowSize, inSize, batchSize: x.shape[0], outSize});\n    } else {\n      program = new ReduceProgram(\n          {windowSize, inSize, batchSize: x.shape[0], outSize}, reductionType);\n    }\n\n    previousResult = result;\n    result = backend.runWebGLProgram(program, [result], dtype);\n\n    if (previousResult.dataId !== x.dataId) {\n      backend.disposeIntermediateTensorInfo(previousResult);\n    }\n  }\n\n  return result;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport class TransposeProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  rank: number;\n\n  constructor(aShape: number[], newDim: number[]) {\n    const outputShape: number[] = new Array(aShape.length);\n    for (let i = 0; i < outputShape.length; i++) {\n      outputShape[i] = aShape[newDim[i]];\n    }\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.rank = outputShape.length;\n    const dtype = getCoordsDataType(this.rank);\n    const switched = getSwitchedCoords(newDim);\n\n    this.userCode = `\n    void main() {\n      ${dtype} resRC = getOutputCoords();\n      setOutput(getA(${switched}));\n    }\n    `;\n  }\n}\n\nfunction getSwitchedCoords(newDim: number[]): string {\n  const rank = newDim.length;\n  if (rank > 6) {\n    throw Error(`Transpose for rank ${rank} is not yet supported`);\n  }\n  const originalOrder =\n      ['resRC.x', 'resRC.y', 'resRC.z', 'resRC.w', 'resRC.u', 'resRC.v'];\n  const switchedCoords = new Array(rank);\n  for (let i = 0; i < newDim.length; i++) {\n    switchedCoords[newDim[i]] = originalOrder[i];\n  }\n  return switchedCoords.join();\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getVecChannels} from './packing_util';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport class TransposePackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  rank: number;\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n\n  constructor(aShape: number[], newDim: number[]) {\n    const outputShape: number[] = new Array(aShape.length);\n    for (let i = 0; i < outputShape.length; i++) {\n      outputShape[i] = aShape[newDim[i]];\n    }\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.rank = outputShape.length;\n    if (this.rank > 6) {\n      throw Error(\n          `Packed transpose for rank ${this.rank} is not yet supported.`);\n    }\n    const dtype = getCoordsDataType(this.rank);\n\n    const outputOrder = getVecChannels('rc', this.rank);\n    const switchedOrder = new Array(this.rank);\n    for (let i = 0; i < newDim.length; i++) {\n      switchedOrder[newDim[i]] = outputOrder[i];\n    }\n    const innerDims = `vec2(${switchedOrder.slice(-2).join()})`;\n    const nextColumn =\n        `++${outputOrder[this.rank - 1]} < ${outputShape[this.rank - 1]}`;\n    const getc = `getChannel(getA(${switchedOrder.join()}), ${innerDims})`;\n\n    this.userCode = `\n    void main() {\n      ${dtype} rc = getOutputCoords();\n      vec4 result = vec4(0.);\n      result[0] = ${getc};\n      if(${nextColumn}) {\n        result[1] = ${getc};\n      }\n      --${outputOrder[this.rank - 1]};\n      if(++${outputOrder[this.rank - 2]} < ${outputShape[this.rank - 2]}) {\n        result[2] = ${getc};\n        if(${nextColumn}) {\n          result[3] = ${getc};\n        }\n      }\n      setOutput(result);\n    }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {transposeImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\nimport {TransposeProgram} from '../transpose_gpu';\nimport {TransposePackedProgram} from '../transpose_packed_gpu';\n\nexport function transposeImpl(\n    x: TensorInfo, perm: number[], backend: MathBackendWebGL): TensorInfo {\n  const program = env().getBool('WEBGL_PACK_ARRAY_OPERATIONS') ?\n      new TransposePackedProgram(x.shape, perm) :\n      new TransposeProgram(x.shape, perm);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [x], x.dtype);\n}\n\nexport {transposeImplCPU};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, sumOutType, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {reduce} from '../kernel_utils/reduce';\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nimport {transposeImpl} from './Transpose_impl';\n\nexport function sumImpl(\n    x: TensorInfo, axis: number|number[], keepDims: boolean,\n    backend: MathBackendWebGL): TensorInfo {\n  const reductionIndices = axis;\n\n  const xRank = x.shape.length;\n\n  const origAxes = util.parseAxisParam(reductionIndices, x.shape);\n  let axes = origAxes;\n  const permutedAxes = backend_util.getAxesPermutation(axes, xRank);\n  const sumInputIsTransposed = permutedAxes != null;\n\n  let sumInput = x;\n  if (sumInputIsTransposed) {\n    sumInput = transposeImpl(x, permutedAxes, backend);\n\n    axes = backend_util.getInnerMostAxes(axes.length, xRank);\n  }\n\n  backend_util.assertAxesAreInnerMostDims('sum', axes, xRank);\n  const [sumOutShape, reduceShape] =\n      backend_util.computeOutAndReduceShapes(sumInput.shape, axes);\n\n  let outShape = sumOutShape;\n  if (keepDims) {\n    // rather than reshape at the end, set the target shape here.\n    outShape = backend_util.expandShapeToKeepDim(sumOutShape, origAxes);\n  }\n\n  const inSize = util.sizeFromShape(reduceShape);\n  const xSize = util.sizeFromShape(x.shape);\n  const batchSize = xSize / inSize;\n  const reshapedInput = reshape(\n      {inputs: {x: sumInput}, attrs: {shape: [batchSize, inSize]}, backend});\n\n  const outType = sumOutType(x.dtype);\n\n  const reduced = reduce(reshapedInput, outType, 'sum', backend);\n  const out =\n      reshape({inputs: {x: reduced}, attrs: {shape: outShape}, backend});\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(reshapedInput);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(reduced);\n  if (sumInputIsTransposed) {\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(sumInput);\n  }\n\n  return out;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Sum, SumAttrs, SumInputs} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nimport {sumImpl} from './Sum_impl';\n\nexport function sum(\n    args: {inputs: SumInputs, attrs: SumAttrs, backend: MathBackendWebGL}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n\n  const {x} = inputs;\n  const {axis, keepDims} = attrs;\n\n  return sumImpl(x, axis, keepDims, backend);\n}\n\nexport const sumConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Sum,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: sum as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, Transpose, TransposeAttrs, TransposeInputs, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nimport {transposeImpl} from './Transpose_impl';\nimport {transposeImplCPU as cpuTranspose} from './Transpose_impl';\n\nexport function transpose(args: {\n  inputs: TransposeInputs,\n  attrs: TransposeAttrs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {perm} = attrs;\n  const webglBackend = backend;\n\n  const xRank = x.shape.length;\n\n  const newShape: number[] = new Array(xRank);\n  for (let i = 0; i < newShape.length; i++) {\n    newShape[i] = x.shape[perm[i]];\n  }\n\n  let out: TensorInfo;\n  if (webglBackend.shouldExecuteOnCPU([x])) {\n    const xTexData = webglBackend.texData.get(x.dataId);\n    const values = xTexData.values as TypedArray;\n    const outValues = cpuTranspose(values, x.shape, x.dtype, perm, newShape);\n\n    out = webglBackend.makeTensorInfo(newShape, x.dtype);\n    const outData = webglBackend.texData.get(out.dataId);\n    outData.values = outValues;\n  } else {\n    out = transposeImpl(x, perm, webglBackend);\n  }\n  return out;\n}\n\nexport const transposeConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Transpose,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: transpose as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, broadcast_util, TensorInfo, upcastType, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {mapActivationToShaderProgram} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {MatMulPackedProgram} from '../mulmat_packed_gpu';\n\nimport {multiply} from './Multiply';\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {sum} from './Sum';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\n// Empirically determined minimal shared dimension in matmul before we forward\n// to a.mul(b).sum() in order to take advantage of GPU parallelism. See\n// https://github.com/tensorflow/tfjs-core/pull/1379 for benchmarks.\nexport const MATMUL_SHARED_DIM_THRESHOLD = 1000;\n\ntype BatchMatMulConfig = {\n  a: TensorInfo,\n  b: TensorInfo,\n  transposeA: boolean,\n  transposeB: boolean,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  bias?: TensorInfo,\n  preluActivationWeights?: TensorInfo,\n  leakyreluAlpha?: number,\n  activation?: backend_util.Activation\n};\n\nexport function batchMatMulImpl({\n  a,\n  b,\n  transposeA,\n  transposeB,\n  backend,\n  bias = null,\n  preluActivationWeights = null,\n  leakyreluAlpha = 0,\n  activation = null\n}: BatchMatMulConfig): TensorInfo {\n  const aRank = a.shape.length;\n  const bRank = b.shape.length;\n\n  const innerShapeA = transposeA ? a.shape[aRank - 2] : a.shape[aRank - 1];\n  const innerShapeB = transposeB ? b.shape[bRank - 1] : b.shape[bRank - 2];\n\n  const outerShapeA = transposeA ? a.shape[aRank - 1] : a.shape[aRank - 2];\n  const outerShapeB = transposeB ? b.shape[bRank - 2] : b.shape[bRank - 1];\n\n  const outerDimsA = a.shape.slice(0, -2);\n  const outerDimsB = b.shape.slice(0, -2);\n\n  const batchDimA = util.sizeFromShape(outerDimsA);\n  const batchDimB = util.sizeFromShape(outerDimsB);\n\n  const outShapeOuterDims = broadcast_util.assertAndGetBroadcastShape(\n      a.shape.slice(0, -2), b.shape.slice(0, -2));\n  const outShape = outShapeOuterDims.concat([outerShapeA, outerShapeB]);\n\n  util.assert(\n      innerShapeA === innerShapeB,\n      () => `Error in matMul: inner shapes (${innerShapeA}) and (` +\n          `${innerShapeB}) of Tensors with shapes ${a.shape} and ` +\n          `${b.shape} and transposeA=${transposeA}` +\n          ` and transposeB=${transposeB} must match.`);\n\n  const a3dShape: [number, number, number] = transposeA ?\n      [batchDimA, innerShapeA, outerShapeA] :\n      [batchDimA, outerShapeA, innerShapeA];\n  const b3dShape: [number, number, number] = transposeB ?\n      [batchDimB, outerShapeB, innerShapeB] :\n      [batchDimB, innerShapeB, outerShapeB];\n\n  // The rest of the implementation is designed to operate on rank-3 tensors\n  const a3d = reshape({inputs: {x: a}, backend, attrs: {shape: a3dShape}});\n  const b3d = reshape({inputs: {x: b}, backend, attrs: {shape: b3dShape}});\n\n  const intermediates: TensorInfo[] = [a3d, b3d];\n\n  const batchDim = Math.max(batchDimA, batchDimB);\n  const sharedDim = transposeA ? a3d.shape[1] : a3d.shape[2];\n\n  const hasBias = bias != null;\n  const hasPreluActivationWeights = preluActivationWeights != null;\n  const hasLeakyreluAlpha = activation === 'leakyrelu';\n  const fusedActivation = activation != null ?\n      mapActivationToShaderProgram(activation, true) :\n      null;\n  const containsFusedOps = hasBias || hasPreluActivationWeights ||\n      hasLeakyreluAlpha || fusedActivation != null;\n  let out: TensorInfo;\n\n  // Since the matrices are vectors, it is faster to call mul().sum()\n  // because sum() is O(sqrt(N)) due to divide-and-conquer.\n  if ((outerShapeA === 1 || outerShapeB === 1) &&\n      sharedDim > MATMUL_SHARED_DIM_THRESHOLD && containsFusedOps === false) {\n    let aVec = a3d;\n    let bVec = b3d;\n    if (transposeA) {\n      aVec = transpose({inputs: {x: a3d}, backend, attrs: {perm: [0, 2, 1]}});\n      intermediates.push(aVec);\n    }\n    if (transposeB) {\n      bVec = transpose({inputs: {x: b3d}, backend, attrs: {perm: [0, 2, 1]}});\n      intermediates.push(bVec);\n    }\n\n    const shouldReshapeA = outerShapeB !== 1;\n    const shouldReshapeB = outerShapeB === 1;\n\n    let aVec3d = aVec;\n    if (shouldReshapeA) {\n      aVec3d = reshape({\n        inputs: {x: aVec},\n        backend,\n        attrs: {shape: [batchDim, sharedDim, 1]}\n      });\n\n      intermediates.push(aVec3d);\n    }\n\n    const axis = outerShapeB === 1 ? 2 : 1;\n\n    let bVec3d = bVec;\n    if (shouldReshapeB) {\n      bVec3d = reshape({\n        inputs: {x: bVec},\n        backend,\n        attrs: {shape: [batchDim, 1, sharedDim]}\n      });\n\n      intermediates.push(bVec3d);\n    }\n\n    const product = multiply({inputs: {a: aVec3d, b: bVec3d}, backend});\n    out = sum({inputs: {x: product}, backend, attrs: {axis, keepDims: true}});\n    intermediates.push(product);\n  } else {\n    const dtype = upcastType(a.dtype, b.dtype);\n\n    const program = new MatMulPackedProgram(\n        a3dShape, b3dShape, [batchDim, outerShapeA, outerShapeB], transposeA,\n        transposeB, hasBias, fusedActivation, hasPreluActivationWeights,\n        hasLeakyreluAlpha);\n\n    const inputs: TensorInfo[] = [a3d, b3d];\n    if (bias != null) {\n      inputs.push(bias);\n    }\n    if (hasPreluActivationWeights) {\n      inputs.push(preluActivationWeights);\n    }\n    if (hasLeakyreluAlpha) {\n      const $leakyreluAlpha = backend.makeTensorInfo(\n          [], 'float32',\n          util.createScalarValue(leakyreluAlpha as {} as 'float32', 'float32'));\n      inputs.push($leakyreluAlpha);\n      intermediates.push($leakyreluAlpha);\n    }\n\n    out = backend.runWebGLProgram(program, inputs, dtype);\n  }\n\n  const outReshaped =\n      reshape({inputs: {x: out}, backend, attrs: {shape: outShape}});\n  intermediates.push(out);\n  for (const i of intermediates) {\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(i);\n  }\n  return outReshaped;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {_FusedMatMul, _FusedMatMulAttrs, _FusedMatMulInputs, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {batchMatMulImpl} from './BatchMatMul_impl';\n\nexport function _fusedMatMul(args: {\n  inputs: _FusedMatMulInputs,\n  attrs: _FusedMatMulAttrs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {a, b, bias, preluActivationWeights} = inputs;\n  const {transposeA, transposeB, activation, leakyreluAlpha} = attrs;\n\n  return batchMatMulImpl({\n    a,\n    b,\n    transposeA,\n    transposeB,\n    backend,\n    bias,\n    preluActivationWeights,\n    leakyreluAlpha,\n    activation\n  });\n}\n\nexport const _fusedMatMulConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: _FusedMatMul,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: _fusedMatMul as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Abs, AbsInputs, env, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {simpleAbsImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\nimport {UnaryOpProgram} from '../unaryop_gpu';\nimport {UnaryOpPackedProgram} from '../unaryop_packed_gpu';\n\nconst ABS = `return abs(x);`;\n\nexport function abs(args: {inputs: AbsInputs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {x} = inputs;\n\n  // TODO: handle cases when x is complex. Once the cpu implementation\n  // can handle complex values, refactor to use unaryKernelFunc.\n  if (backend.shouldExecuteOnCPU([x]) && x.dtype !== 'complex64') {\n    const xData = backend.texData.get(x.dataId);\n    const outValues = simpleAbsImplCPU(xData.values as TypedArray);\n    return backend.makeTensorInfo(x.shape, x.dtype, outValues);\n  }\n\n  let program: UnaryOpProgram|UnaryOpPackedProgram;\n  if (env().getBool('WEBGL_PACK_UNARY_OPERATIONS')) {\n    program = new UnaryOpPackedProgram(x.shape, ABS);\n  } else {\n    program = new UnaryOpProgram(x.shape, ABS);\n  }\n  return backend.runWebGLProgram(program, [x], x.dtype);\n}\n\nexport const absConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Abs,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: abs as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Acos, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET} from '../unaryop_gpu';\n\nconst ACOS = CHECK_NAN_SNIPPET + `\n  if (abs(x) > 1.) {\n    return NAN;\n  }\n  return acos(x);\n`;\n\nexport const acos = unaryKernelFunc({opSnippet: ACOS});\n\nexport const acosConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Acos,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: acos,\n};\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Acosh, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET} from '../unaryop_gpu';\n\nconst ACOSH = CHECK_NAN_SNIPPET + `\n  if (x < 1.0) return NAN;\nreturn log(x + sqrt(x * x - 1.0));`;\n\nexport const acosh = unaryKernelFunc({opSnippet: ACOSH});\n\nexport const acoshConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Acosh,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: acosh,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Add, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {addImplCPU as cpuAdd} from '../kernel_utils/shared';\n\nconst ADD = 'return a + b;';\n\nexport const addKernelFunc = binaryKernelFunc({\n  opSnippet: ADD,\n  packedOpSnippet: ADD,\n  supportsComplex: true,\n  cpuKernelImpl: cpuAdd\n});\n\nexport const addConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Add,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: addKernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class AddNProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames: string[];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n\n  constructor(outputShape: number[], shapes: number[][]) {\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.variableNames = shapes.map((_, i) => `T${i}`);\n\n    const snippets: string[] = [];\n    // Get target elements from every input tensor.\n    this.variableNames.forEach(variable => {\n      snippets.push(`float v${variable} = get${variable}AtOutCoords();`);\n    });\n\n    // Calculate the sum of all elements.\n    const operation = this.variableNames\n                          .map(variable => {\n                            return `v${variable}`;\n                          })\n                          .join(' + ');\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ${snippets.join('\\n        ')}\n\n        float result = ${operation};\n        setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class AddNPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames: string[];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n\n  constructor(outputShape: number[], shapes: number[][]) {\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.variableNames = shapes.map((_, i) => `T${i}`);\n\n    const snippets: string[] = [];\n    // Get target elements from every input tensor.\n    this.variableNames.forEach(variable => {\n      snippets.push(`vec4 v${variable} = get${variable}AtOutCoords();`);\n    });\n\n    // Calculate the sum of all elements.\n    const operation = this.variableNames\n                          .map(variable => {\n                            return `v${variable}`;\n                          })\n                          .join(' + ');\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ${snippets.join('\\n        ')}\n\n        vec4 result = ${operation};\n        setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {AddN, AddNInputs, env, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, upcastType} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {AddNProgram} from '../addn_gpu';\nimport {AddNPackedProgram} from '../addn_packed_gpu';\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {identity} from './Identity';\n\nexport function addN(args: {inputs: AddNInputs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n\n  const tensors = inputs;\n  if (tensors.length === 1) {\n    return identity({inputs: {x: tensors[0]}, backend});\n  }\n\n  // Limit the number of uploaded textures for optimization.\n  if (tensors.length > env().get('WEBGL_MAX_TEXTURES_IN_SHADER')) {\n    const midIndex = Math.floor(tensors.length / 2);\n    const leftSide = addN({inputs: tensors.slice(0, midIndex), backend});\n    const rightSide = addN({inputs: tensors.slice(midIndex), backend});\n    return addN({inputs: [leftSide, rightSide], backend});\n  }\n\n  const dtype =\n      tensors.map(t => t.dtype).reduce((d1, d2) => upcastType(d1, d2));\n  const shapes = tensors.map(t => t.shape);\n  // We can make sure shapes are identical in op level.\n  const usePackedOp = env().getBool('WEBGL_PACK');\n  const program = usePackedOp ?\n      new AddNPackedProgram(tensors[0].shape, shapes) :\n      new AddNProgram(tensors[0].shape, shapes);\n  return backend.runWebGLProgram(program, tensors, dtype);\n}\n\nexport const addNConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: AddN,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: addN as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {All, AllAttrs, AllInputs, backend_util, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {reduce} from '../kernel_utils/reduce';\n\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function all(\n    args: {inputs: AllInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: AllAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {axis, keepDims} = attrs;\n\n  const xRank = x.shape.length;\n\n  const origAxes = util.parseAxisParam(axis, x.shape);\n  let axes = origAxes;\n  const permutedAxes = backend_util.getAxesPermutation(axes, xRank);\n  let permutedX = x;\n  if (permutedAxes != null) {\n    permutedX = transpose({inputs: {x}, backend, attrs: {perm: permutedAxes}});\n    axes = backend_util.getInnerMostAxes(axes.length, xRank);\n  }\n\n  backend_util.assertAxesAreInnerMostDims('all', axes, xRank);\n  const [outShape, reduceShape] =\n      backend_util.computeOutAndReduceShapes(permutedX.shape, axes);\n  const inSize = util.sizeFromShape(reduceShape);\n\n  const a2D =\n      reshape({inputs: {x: permutedX}, backend, attrs: {shape: [-1, inSize]}});\n  const reduced = reduce(a2D, a2D.dtype, 'all', backend);\n\n  let res;\n  if (keepDims) {\n    const newShape = backend_util.expandShapeToKeepDim(outShape, origAxes);\n    res = reshape({inputs: {x: reduced}, backend, attrs: {shape: newShape}});\n  } else {\n    res = reshape({inputs: {x: reduced}, backend, attrs: {shape: outShape}});\n  }\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(a2D);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(reduced);\n\n  if (permutedAxes != null) {\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(permutedX);\n  }\n\n  return res;\n}\n\nexport const allConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: All,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: all as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Any, AnyAttrs, AnyInputs, backend_util, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {reduce} from '../kernel_utils/reduce';\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function any(\n    args: {inputs: AnyInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: AnyAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {axis, keepDims} = attrs;\n\n  const xRank = x.shape.length;\n\n  const origAxes = util.parseAxisParam(axis, x.shape);\n  let axes = origAxes;\n  const permutedAxes = backend_util.getAxesPermutation(axes, xRank);\n  let permutedX = x;\n  if (permutedAxes != null) {\n    permutedX = transpose({inputs: {x}, backend, attrs: {perm: permutedAxes}});\n    axes = backend_util.getInnerMostAxes(axes.length, xRank);\n  }\n\n  backend_util.assertAxesAreInnerMostDims('any', axes, xRank);\n  const [outShape, reduceShape] =\n      backend_util.computeOutAndReduceShapes(permutedX.shape, axes);\n  const inSize = util.sizeFromShape(reduceShape);\n\n  const a2D =\n      reshape({inputs: {x: permutedX}, backend, attrs: {shape: [-1, inSize]}});\n  const reduced = reduce(a2D, a2D.dtype, 'any', backend);\n\n  let res;\n  if (keepDims) {\n    const newShape = backend_util.expandShapeToKeepDim(outShape, origAxes);\n    res = reshape({inputs: {x: reduced}, backend, attrs: {shape: newShape}});\n  } else {\n    res = reshape({inputs: {x: reduced}, backend, attrs: {shape: outShape}});\n  }\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(a2D);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(reduced);\n\n  if (permutedAxes != null) {\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(permutedX);\n  }\n\n  return res;\n}\n\nexport const anyConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Any,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: any as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class ArgMinMaxProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      reduceInfo: backend_util.ReduceInfo, op: 'max'|'min',\n      firstPass: boolean) {\n    const {windowSize, batchSize, outSize} = reduceInfo;\n    if (!firstPass) {\n      this.variableNames.push('bestIndicesA');\n    }\n    this.outputShape = [batchSize, outSize];\n    const compOp = (op === 'max') ? '>' : '<';\n    const indexSnippet = firstPass ?\n        'inOffset + i;' :\n        'round(getBestIndicesA(batch, inOffset + i));';\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec2 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords[0];\n        int outIdx = coords[1];\n        int inOffset = outIdx * ${windowSize};\n\n        int bestIndex = inOffset;\n        float bestValue = getA(batch, bestIndex);\n\n        for (int i = 0; i < ${windowSize}; i++) {\n          int inIdx = ${indexSnippet};\n          float candidate = getA(batch, inIdx);\n          if (candidate ${compOp} bestValue) {\n            bestValue = candidate;\n            bestIndex = inIdx;\n          }\n        }\n        setOutput(float(bestIndex));\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getChannels} from './packing_util';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport class ArgMinMaxPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n\n  constructor(\n      shape: number[], windowSize: number, op: 'max'|'min',\n      firstPass: boolean) {\n    util.assert(\n        shape.length > 2,\n        () => `Packed arg${\n            op.charAt(0).toUpperCase() +\n            op.slice(1)} supports only inputs with rank above 2.`);\n    const inSize = shape[shape.length - 1];\n    const outSize = Math.ceil(inSize / windowSize);\n    this.outputShape = shape.slice(0, -1);\n    if (outSize > 1) {\n      this.outputShape.push(outSize);\n    }\n    if (!firstPass) {\n      this.variableNames.push('bestIndicesA');\n    }\n    const outShape = this.outputShape;\n    const rank = outShape.length;\n    const dtype = getCoordsDataType(rank);\n    const coords = getChannels('coords', rank);\n\n    let sourceLocSetup;\n    let sourceRank;\n    if (outSize === 1) {\n      sourceRank = rank + 1;\n      const sourceLocDType = getCoordsDataType(sourceRank);\n      sourceLocSetup = `\n        ${sourceLocDType} sourceLocR = ${sourceLocDType}(${coords.join()}, 0);\n        ++${coords[rank - 1]};\n        ${sourceLocDType} sourceLocG = ${sourceLocDType}(${coords.join()}, 0);\n        ++${coords[rank - 2]};\n        ${sourceLocDType} sourceLocA = ${sourceLocDType}(${coords.join()}, 0);\n        --${coords[rank - 1]};\n        ${sourceLocDType} sourceLocB = ${sourceLocDType}(${coords.join()}, 0);\n        --${coords[rank - 2]};`;\n    } else {\n      sourceRank = rank;\n      sourceLocSetup = `\n        ${dtype} sourceLocR = coords;\n        ++${coords[rank - 1]};\n        ${dtype} sourceLocG = coords;\n        ++${coords[rank - 2]};\n        ${dtype} sourceLocA = coords;\n        --${coords[rank - 1]};\n        ${dtype} sourceLocB = coords;\n        --${coords[rank - 2]};`;\n    }\n    const channels = ['x', 'y', 'z', 'w', 'u', 'v'].slice(0, sourceRank);\n    const inChannel = '.' + channels[sourceRank - 1];  // e.g. \".b\" for rank 3.\n    const intChannels = channels.map(x => 'int ' + x);\n    const srcRCoords =\n        getChannels('sourceLocR', sourceRank - 1).concat('inIdx.r');\n    const srcGCoords =\n        getChannels('sourceLocG', sourceRank - 1).concat('inIdx.g');\n    const srcBCoords =\n        getChannels('sourceLocB', sourceRank - 1).concat('inIdx.b');\n    const srcACoords =\n        getChannels('sourceLocA', sourceRank - 1).concat('inIdx.a');\n\n    const compOp = (op === 'max') ? 'greaterThan' : 'lessThan';\n    const fetchCandidateIdx = firstPass ? '' : `\n          inIdx = round(vec4(getBestIndicesAChannel(${srcRCoords.join()}),\n                             getBestIndicesAChannel(${srcGCoords.join()}),\n                             getBestIndicesAChannel(${srcBCoords.join()}),\n                             getBestIndicesAChannel(${srcACoords.join()})));`;\n\n    const fetchValue = `vec4(\n            getAChannel(${srcRCoords.join()}),\n            hasNextCol ? getAChannel(${srcGCoords.join()}) : 0.,\n            hasNextRow ? getAChannel(${srcBCoords.join()}) : 0.,\n            hasNextRow && hasNextCol ? getAChannel(${srcACoords.join()}) : 0.)`;\n\n    const getBestIndicesAChannelSnippet = firstPass ? '' : `\n      float getBestIndicesAChannel(${intChannels.join()}) {\n        return getChannel(getBestIndicesA(${channels.join()}),\n                                          vec2(${channels.slice(-2).join()}));\n      }`;\n\n    this.userCode = `\n      float getAChannel(${intChannels.join()}) {\n        return getChannel(getA(${channels.join()}),\n                               vec2(${channels.slice(-2).join()}));\n      }\n      ${getBestIndicesAChannelSnippet}\n      void main() {\n        ${dtype} coords = getOutputCoords();\n        bool hasNextCol = ${coords[rank - 1]} < ${outShape[rank - 1] - 1};\n        bool hasNextRow = ${coords[rank - 2]} < ${outShape[rank - 2] - 1};\n        ${sourceLocSetup}\n        ivec4 srcIdx = ivec4(sourceLocR${inChannel}, sourceLocG${inChannel},\n          sourceLocB${inChannel}, sourceLocA${inChannel}) * ${windowSize};\n        ivec4 inIdx = srcIdx;\n        vec4 bestIndex = vec4(inIdx);\n        vec4 bestValue = ${fetchValue};\n\n        for (int i = 0; i < ${windowSize}; i++) {\n          inIdx = srcIdx;\n          ${fetchCandidateIdx}\n          vec4 candidate = ${fetchValue};\n          bvec4 nan = isnan(candidate);\n          bvec4 replace = bvec4(\n            vec4(${compOp}(candidate, bestValue)) * (vec4(1.0) - vec4(nan)));\n\n          bestValue = vec4(replace.x  ? candidate.x : bestValue.x,\n                           replace.y  ? candidate.y : bestValue.y,\n                           replace.z  ? candidate.z : bestValue.z,\n                           replace.w  ? candidate.w : bestValue.w);\n          bestIndex = mix(bestIndex, vec4(inIdx), vec4(replace));\n          srcIdx++;\n        }\n        setOutput(bestIndex);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, env, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {ArgMinMaxProgram} from '../argminmax_gpu';\nimport {ArgMinMaxPackedProgram} from '../argminmax_packed_gpu';\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {reshape} from '../kernels/Reshape';\n\nfunction argReduce(\n    backend: MathBackendWebGL, x: TensorInfo, reduceType: 'max'|'min',\n    bestIndicesA: TensorInfo = null): TensorInfo {\n  let batchSize = x.shape[0];\n  let inSize = x.shape[1];\n  if (bestIndicesA != null) {\n    batchSize = bestIndicesA.shape[0];\n    inSize = bestIndicesA.shape[1];\n  }\n  const windowSize = backend_util.computeOptimalWindowSize(inSize);\n  const reduceInfo =\n      {windowSize, inSize, batchSize, outSize: Math.ceil(inSize / windowSize)};\n  const program =\n      new ArgMinMaxProgram(reduceInfo, reduceType, bestIndicesA == null);\n  const inputs = [x];\n  if (bestIndicesA != null) {\n    inputs.push(bestIndicesA);\n  }\n  const output = backend.runWebGLProgram(program, inputs, 'int32');\n  // No need to run another GPGPU program.\n  if (output.shape[1] === 1) {\n    return output;\n  }\n  const result = argReduce(backend, x, reduceType, output);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(output);\n  return result;\n}\n\nfunction argReducePacked(\n    backend: MathBackendWebGL, x: TensorInfo, reduceType: 'max'|'min',\n    bestIndicesA: TensorInfo = null): TensorInfo {\n  const inShape = bestIndicesA != null ? bestIndicesA.shape : x.shape;\n  const inSize = inShape[inShape.length - 1];\n  const windowSize = backend_util.computeOptimalWindowSize(inSize);\n  const program = new ArgMinMaxPackedProgram(\n      inShape, windowSize, reduceType, bestIndicesA == null);\n  const inputs = bestIndicesA == null ? [x] : [x, bestIndicesA];\n  const output = backend.runWebGLProgram(program, inputs, 'int32');\n  if (output.shape.length === x.shape.length) {\n    const result = argReducePacked(backend, x, reduceType, output);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(output);\n    return result;\n  }\n  return output;\n}\n\nexport function argMinMaxReduce(\n    backend: MathBackendWebGL, x: TensorInfo, axis: number,\n    reduceType: 'min'|'max'): TensorInfo {\n  const axes = [axis];\n  backend_util.assertAxesAreInnerMostDims(\n      'arg' + reduceType.charAt(0).toUpperCase() + reduceType.slice(1), axes,\n      x.shape.length);\n  if (!env().getBool('WEBGL_PACK_REDUCE') || x.shape.length <= 2) {\n    const intermediateTensorInfos = [];\n    // Eagerly unpack x input since it is passed in to all the shaders which\n    // require unpacked inputs.\n    const xtexData = backend.texData.get(x.dataId);\n    const xIsPacked = xtexData !== null && xtexData.isPacked;\n    let xUnPacked = x;\n    if (xIsPacked) {\n      xUnPacked = backend.unpackTensor(x);\n      intermediateTensorInfos.push(xUnPacked);\n    }\n\n    const [outShape, reduceShape] =\n        backend_util.computeOutAndReduceShapes(xUnPacked.shape, axes);\n    const inSize = util.sizeFromShape(reduceShape);\n    const a2D = reshape(\n        {inputs: {x: xUnPacked}, backend, attrs: {shape: [-1, inSize]}});\n    intermediateTensorInfos.push(a2D);\n\n    const reduced = argReduce(backend, a2D, reduceType);\n    intermediateTensorInfos.push(reduced);\n    const reshaped =\n        reshape({inputs: {x: reduced}, backend, attrs: {shape: outShape}});\n\n    intermediateTensorInfos.forEach(\n        t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n    return reshaped;\n  }\n  return argReducePacked(backend, x, reduceType);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ArgMax, ArgMaxAttrs, ArgMaxInputs, backend_util, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {argMinMaxReduce} from '../kernel_utils/arg_min_max';\n\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function argMax(\n    args:\n        {inputs: ArgMaxInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: ArgMaxAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {axis} = attrs;\n\n  let axes = util.parseAxisParam(axis, x.shape);\n  const permutedAxes = backend_util.getAxesPermutation(axes, x.shape.length);\n  let $x = x;\n  const intermediateTensorInfos = [];\n  if (permutedAxes != null) {\n    $x = transpose({inputs: {x}, backend, attrs: {perm: permutedAxes}});\n    intermediateTensorInfos.push($x);\n    axes = backend_util.getInnerMostAxes(axes.length, $x.shape.length);\n  }\n\n  backend_util.assertAxesAreInnerMostDims('argMax', [axes[0]], $x.shape.length);\n  const out = argMinMaxReduce(backend, $x, axes[0], 'max');\n\n  intermediateTensorInfos.forEach(\n      t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n  return out;\n}\n\nexport const argMaxConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ArgMax,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: argMax as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ArgMin, ArgMinAttrs, ArgMinInputs, backend_util, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {argMinMaxReduce} from '../kernel_utils/arg_min_max';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function argMin(\n    args:\n        {inputs: ArgMinInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: ArgMinAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {axis} = attrs;\n\n  let axes = util.parseAxisParam(axis, x.shape);\n  const permutedAxes = backend_util.getAxesPermutation(axes, x.shape.length);\n  let $x = x;\n  const intermediateTensorInfos = [];\n  if (permutedAxes != null) {\n    $x = transpose({inputs: {x}, backend, attrs: {perm: permutedAxes}});\n    intermediateTensorInfos.push($x);\n    axes = backend_util.getInnerMostAxes(axes.length, $x.shape.length);\n  }\n\n  backend_util.assertAxesAreInnerMostDims('argMin', [axes[0]], $x.shape.length);\n\n  const out = argMinMaxReduce(backend, $x, axes[0], 'min');\n\n  intermediateTensorInfos.forEach(\n      t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n  return out;\n}\n\nexport const argMinConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ArgMin,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: argMin as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Asin, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET} from '../unaryop_gpu';\n\nconst ASIN = CHECK_NAN_SNIPPET + `\n  if (abs(x) > 1.) {\n    return NAN;\n  }\n  return asin(x);\n`;\n\nexport const asin = unaryKernelFunc({opSnippet: ASIN});\n\nexport const asinConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Asin,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: asin,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Asinh, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET} from '../unaryop_gpu';\n\nconst ASINH = CHECK_NAN_SNIPPET + `return log(x + sqrt(x * x + 1.0));`;\n\nexport const asinh = unaryKernelFunc({opSnippet: ASINH});\n\nexport const asinhConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Asinh,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: asinh,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Atan, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET} from '../unaryop_gpu';\n\nconst ATAN = CHECK_NAN_SNIPPET + `\n  return atan(x);\n`;\n\nexport const atan = unaryKernelFunc({opSnippet: ATAN});\n\nexport const atanConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Atan,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: atan,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Atan2} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET} from '../binaryop_gpu';\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET_PACKED} from '../binaryop_packed_gpu';\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst ATAN2 = CHECK_NAN_SNIPPET + `\n  return atan(a, b);\n`;\n\nconst ATAN2_PACKED = `\n  vec4 result = atan(a, b);\n  bvec4 isNaNA = isnan(a);\n  bvec4 isNaNB = isnan(b);\n  bvec4 isNaN = bvec4(isNaNA.x || isNaNB.x, isNaNA.y || isNaNB.y, isNaNA.z || isNaNB.z, isNaNA.w || isNaNB.w);\n  ` +\n    CHECK_NAN_SNIPPET_PACKED + `\n  return result;\n`;\n\nexport const atan2 =\n    binaryKernelFunc({opSnippet: ATAN2, packedOpSnippet: ATAN2_PACKED});\n\nexport const atan2Config: KernelConfig = {\n  kernelName: Atan2,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: atan2,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Atanh, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET} from '../unaryop_gpu';\n\nconst ATANH = CHECK_NAN_SNIPPET + `\n  if ((x < -1.0) || (x > 1.0)) return NAN;\nreturn (log(1.0 + x) - log(1.0 - x)) / 2.0;`;\n\nexport const atanh = unaryKernelFunc({opSnippet: ATANH});\n\nexport const atanhConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Atanh,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: atanh,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class Pool2DProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      convInfo: backend_util.Conv2DInfo, poolType: 'max'|'avg',\n      computePositions: boolean, flattenPositions = false,\n      includeBatchInIndex = false) {\n    if (poolType === 'avg' && computePositions) {\n      throw new Error('Cannot compute positions for average pool.');\n    }\n\n    const filterWidth = convInfo.filterWidth;\n    const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n    const dilationHeight = convInfo.dilationHeight;\n    const dilationWidth = convInfo.dilationWidth;\n    const effectiveFilterHeight = convInfo.effectiveFilterHeight;\n    const effectiveFilterWidth = convInfo.effectiveFilterWidth;\n\n    const padTop = convInfo.padInfo.top;\n    const padLeft = convInfo.padInfo.left;\n    this.outputShape = convInfo.outShape;\n\n    const isAvgPool = poolType === 'avg';\n    const batchFlattenPositionStr = `((batch  * ${convInfo.inHeight} + xR) * ${\n        convInfo.inWidth} + xC) * ${convInfo.inChannels} + d`;\n    const flattenPositionStr =\n        `(xR * ${convInfo.inWidth} + xC) * ${convInfo.inChannels} + d`;\n\n    let initializationValue = '0.0';\n    if (!isAvgPool) {\n      // WebGL on Firefox Linux can't compile 1/0 so we do 1/eps.\n      initializationValue = '-1.0 / 1e-20';\n    }\n\n    if (computePositions) {\n      const compareOp = '>=';\n\n      this.userCode = `\n        const ivec2 strides = ivec2(${strideHeight}, ${strideWidth});\n        const ivec2 pads = ivec2(${padTop}, ${padLeft});\n\n        void main() {\n          ivec4 coords = getOutputCoords();\n          int batch = coords[0];\n          int d = coords[3];\n\n          ivec2 xRCCorner = coords.yz * strides - pads;\n          int xRCorner = xRCCorner.x;\n          int xCCorner = xRCCorner.y;\n\n          // max/min x(?, ?, d) to get y(yR, yC, d).\n          // ? = to be determined\n          float minMaxValue = 0.0;\n          float minMaxValueFound = 0.0;\n          int minMaxPosition = 0;\n          float avgValue = 0.0;\n\n          for (int wR = 0; wR < ${effectiveFilterHeight};\n              wR += ${dilationHeight}) {\n            int xR = xRCorner + wR;\n\n            if (xR < 0 || xR >= ${convInfo.inHeight}) {\n              continue;\n            }\n\n            for (int wC = 0; wC < ${effectiveFilterWidth};\n                wC += ${dilationWidth}) {\n              int xC = xCCorner + wC;\n\n              if (xC < 0 || xC >= ${convInfo.inWidth}) {\n                continue;\n              }\n\n              float value = getX(batch, xR, xC, d);\n\n              // If a min / max value has already been found, use it. If not,\n              // use the current value.\n              float currMinMaxValue = mix(\n                  value, minMaxValue, minMaxValueFound);\n              if (value ${compareOp} currMinMaxValue) {\n                minMaxValue = value;\n                minMaxValueFound = 1.0;\n                minMaxPosition = ${\n          flattenPositions ? (includeBatchInIndex ? batchFlattenPositionStr :\n                                                    flattenPositionStr) :\n                             `wR * ${effectiveFilterWidth} + wC`};\n              }\n            }\n          }\n          setOutput(float(minMaxPosition));\n        }\n      `;\n      return;\n    }\n\n    const compareOp = 'max';\n\n    let returnValue = `${poolType}(${poolType}(${poolType}(` +\n        'minMaxValue[0], minMaxValue[1]), minMaxValue[2]), minMaxValue[3])';\n    if (poolType === 'avg') {\n      returnValue = `avgValue / count`;\n    }\n\n    const filterWidthNearestVec4 = Math.floor(filterWidth / 4) * 4;\n    const filterWidthVec4Remainder = filterWidth % 4;\n\n    const updateSnippet = `\n      if (${isAvgPool}) {\n        avgValue += dot(values, ones);\n      } else {\n        minMaxValue = ${compareOp}(values, minMaxValue);\n      }\n    `;\n\n    this.userCode = `\n      const ivec2 strides = ivec2(${strideHeight}, ${strideWidth});\n      const ivec2 pads = ivec2(${padTop}, ${padLeft});\n      const float initializationValue = ${initializationValue};\n      const vec4 ones = vec4(1.0, 1.0, 1.0, 1.0);\n\n      float count = 0.0;\n\n      float getValue(int batch, int xR, int xC, int d) {\n        if (xC < 0 || xC >= ${convInfo.inWidth}) {\n          return initializationValue;\n        }\n        count += 1.0;\n        return getX(batch, xR, xC, d);\n      }\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords[0];\n        int d = coords[3];\n\n        ivec2 xRCCorner = coords.yz * strides - pads;\n        int xRCorner = xRCCorner.x;\n        int xCCorner = xRCCorner.y;\n\n        // max/min x(?, ?, d) to get y(yR, yC, d).\n        // ? = to be determined\n        vec4 minMaxValue = vec4(${initializationValue});\n        float avgValue = 0.0;\n        count = 0.0;\n\n        for (int wR = 0; wR < ${effectiveFilterHeight};\n            wR += ${dilationHeight}) {\n          int xR = xRCorner + wR;\n\n          if (xR < 0 || xR >= ${convInfo.inHeight}) {\n            continue;\n          }\n\n          for (int wC = 0; wC < ${filterWidthNearestVec4}; wC += 4) {\n            int xC = xCCorner + wC * ${dilationWidth};\n\n            vec4 values = vec4(\n              getValue(batch, xR, xC, d),\n              getValue(batch, xR, xC + ${dilationWidth}, d),\n              getValue(batch, xR, xC + 2 * ${dilationWidth}, d),\n              getValue(batch, xR, xC + 3 * ${dilationWidth}, d)\n            );\n\n            ${updateSnippet}\n          }\n\n          int xC = xCCorner + ${filterWidthNearestVec4};\n          if (${filterWidthVec4Remainder === 1}) {\n            vec4 values = vec4(\n              getValue(batch, xR, xC, d),\n              initializationValue,\n              initializationValue,\n              initializationValue\n            );\n\n            ${updateSnippet}\n          } else if (${filterWidthVec4Remainder === 2}) {\n            vec4 values = vec4(\n              getValue(batch, xR, xC, d),\n              getValue(batch, xR, xC + ${dilationWidth}, d),\n              initializationValue,\n              initializationValue\n            );\n\n            ${updateSnippet}\n          } else if (${filterWidthVec4Remainder === 3}) {\n            vec4 values = vec4(\n              getValue(batch, xR, xC, d),\n              getValue(batch, xR, xC + ${dilationWidth}, d),\n              getValue(batch, xR, xC + 2 * ${dilationWidth}, d),\n              initializationValue\n            );\n\n            ${updateSnippet}\n          }\n        }\n        setOutput(${returnValue});\n      }\n    `;\n  }\n}\n\nexport class Pool3DProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      convInfo: backend_util.Conv3DInfo, poolType: 'max'|'avg',\n      computePositions: boolean, flattenPositions = false,\n      includeBatchInIndex = false) {\n    if (poolType === 'avg' && computePositions) {\n      throw new Error('Cannot compute positions for average pool.');\n    }\n\n    const filterWidth = convInfo.filterWidth;\n    const strideDepth = convInfo.strideDepth;\n    const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n    const dilationDepth = convInfo.dilationDepth;\n    const dilationHeight = convInfo.dilationHeight;\n    const dilationWidth = convInfo.dilationWidth;\n    const effectiveFilterDepth = convInfo.effectiveFilterDepth;\n    const effectiveFilterHeight = convInfo.effectiveFilterHeight;\n    const effectiveFilterWidth = convInfo.effectiveFilterWidth;\n\n    const padFront = convInfo.padInfo.front;\n    const padTop = convInfo.padInfo.top;\n    const padLeft = convInfo.padInfo.left;\n    this.outputShape = convInfo.outShape;\n\n    const isAvgPool = poolType === 'avg';\n\n    let initializationValue = '0.0';\n    if (!isAvgPool) {\n      // WebGL on Firefox Linux can't compile 1/0 so we do 1/eps.\n      initializationValue = '-1.0 / 1e-20';\n    }\n\n    if (computePositions) {\n      const compareOp = '>=';\n\n      this.userCode = `\n        const ivec3 strides =\n            ivec3(${strideDepth}, ${strideHeight}, ${strideWidth});\n        const ivec3 pads = ivec3(${padFront}, ${padTop}, ${padLeft});\n\n        void main() {\n          ivec5 coords = getOutputCoords();\n          int batch = coords.x;\n          int ch = coords.u;\n\n          ivec3 xCorner = ivec3(coords.y, coords.z, coords.w) * strides - pads;\n          int xDCorner = xCorner.x;\n          int xRCorner = xCorner.y;\n          int xCCorner = xCorner.z;\n\n          // max/min x(?, ?, ?, ch) to get y(yD, yR, yC, ch).\n          // ? = to be determined\n          float minMaxValue = 0.0;\n          float minMaxValueFound = 0.0;\n          int minMaxPosition = 0;\n\n          for (int wD = 0; wD < ${effectiveFilterDepth};\n              wD += ${dilationDepth}) {\n            int xD = xDCorner + wD;\n\n            if (xD < 0 || xD >= ${convInfo.inDepth}) {\n              continue;\n            }\n\n            for (int wR = 0; wR < ${effectiveFilterHeight};\n                wR += ${dilationHeight}) {\n              int xR = xRCorner + wR;\n\n              if (xR < 0 || xR >= ${convInfo.inHeight}) {\n                continue;\n              }\n\n              for (int wC = 0; wC < ${effectiveFilterWidth};\n                  wC += ${dilationWidth}) {\n                int xC = xCCorner + wC;\n\n                if (xC < 0 || xC >= ${convInfo.inWidth}) {\n                  continue;\n                }\n\n                float value = getX(batch, xD, xR, xC, ch);\n\n                // If a min / max value has already been found, use it. If not,\n                // use the current value.\n                float currMinMaxValue = mix(\n                    value, minMaxValue, minMaxValueFound);\n                if (value ${compareOp} currMinMaxValue) {\n                  minMaxValue = value;\n                  minMaxValueFound = 1.0;\n                  minMaxPosition = ${\n          flattenPositions ?\n              (includeBatchInIndex ?\n                   `(((batch * ${convInfo.inDepth} + xD) * ${\n                       convInfo.inHeight} + xR) * ${convInfo.inWidth} + xC) * ${\n                       convInfo.inChannels} + ch` :\n                   `((xD * ${convInfo.inHeight} + xR) * ${\n                       convInfo.inWidth} + xC) * ${convInfo.inChannels} + ch`) :\n              `wD * ${effectiveFilterHeight} * ${effectiveFilterWidth} +\n                      wR * ${effectiveFilterWidth} + wC`};\n                }\n              }\n            }\n          }\n          setOutput(float(minMaxPosition));\n        }\n      `;\n      return;\n    }\n\n    const compareOp = 'max';\n\n    let returnValue = `${poolType}(${poolType}(${poolType}(` +\n        'minMaxValue[0], minMaxValue[1]), minMaxValue[2]), minMaxValue[3])';\n    if (poolType === 'avg') {\n      returnValue = `avgValue / count`;\n    }\n\n    const filterWidthNearestVec4 = Math.floor(filterWidth / 4) * 4;\n    const filterWidthVec4Remainder = filterWidth % 4;\n\n    const updateSnippet = `\n      if (${isAvgPool}) {\n        avgValue += dot(values, ones);\n      } else {\n        minMaxValue = ${compareOp}(values, minMaxValue);\n      }\n    `;\n\n    this.userCode = `\n      const ivec3 strides =\n        ivec3(${strideDepth}, ${strideHeight}, ${strideWidth});\n      const ivec3 pads = ivec3(${padFront}, ${padTop}, ${padLeft});\n      const float initializationValue = ${initializationValue};\n      const vec4 ones = vec4(1.0, 1.0, 1.0, 1.0);\n\n      float count = 0.0;\n\n      float getValue(int batch, int xD, int xR, int xC, int ch) {\n        if (xC < 0 || xC >= ${convInfo.inWidth}) {\n          return initializationValue;\n        }\n        count += 1.0;\n        return getX(batch, xD, xR, xC, ch);\n      }\n\n      void main() {\n        ivec5 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords.x;\n        int ch = coords.u;\n\n        ivec3 xCorner = ivec3(coords.y, coords.z, coords.w) * strides - pads;\n        int xDCorner = xCorner.x;\n        int xRCorner = xCorner.y;\n        int xCCorner = xCorner.z;\n\n        // max/min x(?, ?, ?, d) to get y(yD, yR, yC, ch).\n        // ? = to be determined\n        vec4 minMaxValue = vec4(${initializationValue});\n        float avgValue = 0.0;\n        count = 0.0;\n\n        for (int wD = 0; wD < ${effectiveFilterDepth};\n            wD += ${dilationDepth}) {\n          int xD = xDCorner + wD;\n\n          if (xD < 0 || xD >= ${convInfo.inDepth}) {\n            continue;\n          }\n\n          for (int wR = 0; wR < ${effectiveFilterHeight};\n            wR += ${dilationHeight}) {\n            int xR = xRCorner + wR;\n\n            if (xR < 0 || xR >= ${convInfo.inHeight}) {\n              continue;\n            }\n\n            for (int wC = 0; wC < ${filterWidthNearestVec4}; wC += 4) {\n              int xC = xCCorner + wC * ${dilationWidth};\n\n              vec4 values = vec4(\n                getValue(batch, xD, xR, xC, ch),\n                getValue(batch, xD, xR, xC + ${dilationWidth}, ch),\n                getValue(batch, xD, xR, xC + 2 * ${dilationWidth}, ch),\n                getValue(batch, xD, xR, xC + 3 * ${dilationWidth}, ch)\n              );\n\n              ${updateSnippet}\n            }\n\n            int xC = xCCorner + ${filterWidthNearestVec4};\n            if (${filterWidthVec4Remainder === 1}) {\n              vec4 values = vec4(\n                getValue(batch, xD, xR, xC, ch),\n                initializationValue,\n                initializationValue,\n                initializationValue\n              );\n\n              ${updateSnippet}\n            } else if (${filterWidthVec4Remainder === 2}) {\n              vec4 values = vec4(\n                getValue(batch, xD, xR, xC, ch),\n                getValue(batch, xD, xR, xC + ${dilationWidth}, ch),\n                initializationValue,\n                initializationValue\n              );\n\n              ${updateSnippet}\n            } else if (${filterWidthVec4Remainder === 3}) {\n              vec4 values = vec4(\n                getValue(batch, xD, xR, xC, ch),\n                getValue(batch, xD, xR, xC + ${dilationWidth}, ch),\n                getValue(batch, xD, xR, xC + 2 * ${dilationWidth}, ch),\n                initializationValue\n              );\n\n              ${updateSnippet}\n            }\n          }\n          setOutput(${returnValue});\n        }\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {AvgPool, AvgPoolAttrs, AvgPoolInputs, backend_util, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {Pool2DProgram} from '../pool_gpu';\nimport {assertNotComplex} from '../webgl_util';\nimport {identity} from './Identity';\n\nexport function avgPool(args: {\n  inputs: AvgPoolInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: AvgPoolAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  assertNotComplex(x, 'avgPool');\n  const {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode} = attrs;\n  const dilations = 1;\n\n  util.assert(\n      backend_util.eitherStridesOrDilationsAreOne(strides, dilations),\n      () => 'Error in avgPool: Either strides or dilations must be 1. ' +\n          `Got strides ${strides} and dilations '${dilations}'`);\n\n  const convInfo = backend_util.computePool2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number], filterSize, strides,\n      dilations, pad, dimRoundingMode);\n  if (convInfo.filterWidth === 1 && convInfo.filterHeight === 1 &&\n      util.arraysEqual(convInfo.inShape, convInfo.outShape)) {\n    return identity({inputs: {x}, backend});\n  }\n  const avgPoolProgram = new Pool2DProgram(convInfo, 'avg', false);\n  return backend.runWebGLProgram(avgPoolProgram, [x], 'float32');\n}\n\nexport const avgPoolConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: AvgPool,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: avgPool as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {AvgPool3D, AvgPool3DAttrs, AvgPool3DInputs, backend_util, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {Pool3DProgram} from '../pool_gpu';\n\nexport function avgPool3D(args: {\n  inputs: AvgPool3DInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: AvgPool3DAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode, dataFormat} = attrs;\n  const dilations: [number, number, number] = [1, 1, 1];\n\n  const convInfo = backend_util.computePool3DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number, number], filterSize, strides,\n      dilations, pad, dimRoundingMode, dataFormat);\n  const avgPoolProgram = new Pool3DProgram(convInfo, 'avg', false);\n  return backend.runWebGLProgram(avgPoolProgram, [x], 'float32');\n}\n\nexport const avgPool3DConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: AvgPool3D,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: avgPool3D as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class AvgPool2DBackpropProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['dy'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(convInfo: backend_util.Conv2DInfo) {\n    this.outputShape = convInfo.inShape;\n    const filterHeight = convInfo.filterHeight;\n    const filterWidth = convInfo.filterWidth;\n    const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n    const dilationHeight = convInfo.dilationHeight;\n    const dilationWidth = convInfo.dilationWidth;\n    const effectiveFilterHeight = convInfo.effectiveFilterHeight;\n    const effectiveFilterWidth = convInfo.effectiveFilterWidth;\n\n    const padTop = effectiveFilterHeight - 1 - convInfo.padInfo.top;\n    const padLeft = effectiveFilterWidth - 1 - convInfo.padInfo.left;\n\n    const avgMultiplier = 1 / (filterHeight * filterWidth);\n\n    this.userCode = `\n      const ivec2 pads = ivec2(${padTop}, ${padLeft});\n      const float avgMultiplier = float(${avgMultiplier});\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int d = coords[3];\n\n        ivec2 dyRCCorner = coords.yz - pads;\n        int dyRCorner = dyRCCorner.x;\n        int dyCCorner = dyRCCorner.y;\n\n        // Convolve dy(?, ?, d) with pos mask(:, :, d) to get dx(xR, xC, d).\n        // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n        float dotProd = 0.0;\n        for (int wR = 0; wR < ${effectiveFilterHeight};\n            wR += ${dilationHeight}) {\n          float dyR = float(dyRCorner + wR) / ${strideHeight}.0;\n\n          if (dyR < 0.0 || dyR >= ${convInfo.outHeight}.0 || fract(dyR) > 0.0) {\n            continue;\n          }\n          int idyR = int(dyR);\n\n          for (int wC = 0; wC < ${effectiveFilterWidth};\n            wC+= ${dilationWidth}) {\n            float dyC = float(dyCCorner + wC) / ${strideWidth}.0;\n\n            if (dyC < 0.0 || dyC >= ${convInfo.outWidth}.0 ||\n                fract(dyC) > 0.0) {\n              continue;\n            }\n            int idyC = int(dyC);\n\n            float dyValue = getDy(b, idyR, idyC, d);\n\n            dotProd += dyValue * avgMultiplier;\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    `;\n  }\n}\n\nexport class AvgPool3DBackpropProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['dy'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(convInfo: backend_util.Conv3DInfo) {\n    this.outputShape = convInfo.inShape;\n    const filterDepth = convInfo.filterDepth;\n    const filterHeight = convInfo.filterHeight;\n    const filterWidth = convInfo.filterWidth;\n    const strideDepth = convInfo.strideDepth;\n    const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n    const dilationDepth = convInfo.dilationDepth;\n    const dilationHeight = convInfo.dilationHeight;\n    const dilationWidth = convInfo.dilationWidth;\n    const effectiveFilterDepth = convInfo.effectiveFilterDepth;\n    const effectiveFilterHeight = convInfo.effectiveFilterHeight;\n    const effectiveFilterWidth = convInfo.effectiveFilterWidth;\n\n    const padFront = effectiveFilterDepth - 1 - convInfo.padInfo.front;\n    const padTop = effectiveFilterHeight - 1 - convInfo.padInfo.top;\n    const padLeft = effectiveFilterWidth - 1 - convInfo.padInfo.left;\n\n    const avgMultiplier = 1 / (filterDepth * filterHeight * filterWidth);\n\n    this.userCode = `\n      const ivec3 pads = ivec3(${padFront}, ${padTop}, ${padLeft});\n      const float avgMultiplier = float(${avgMultiplier});\n\n      void main() {\n        ivec5 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords.x;\n        int ch = coords.u;\n\n        ivec3 dyCorner = ivec3(coords.y, coords.z, coords.w) - pads;\n        int dyDCorner = dyCorner.x;\n        int dyRCorner = dyCorner.y;\n        int dyCCorner = dyCorner.z;\n\n        // Convolve dy(?, ?, ?, d) with pos mask(:, :, :, ch) to get\n        // dx(xD, xR, xC, ch).\n        // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n        float dotProd = 0.0;\n\n        for (int wD = 0; wD < ${effectiveFilterDepth};\n            wD += ${dilationDepth}) {\n          float dyD = float(dyDCorner + wD) / ${strideDepth}.0;\n\n          if (dyD < 0.0 || dyD >= ${convInfo.outDepth}.0 || fract(dyD) > 0.0) {\n            continue;\n          }\n          int idyD = int(dyD);\n\n          for (int wR = 0; wR < ${effectiveFilterHeight};\n              wR += ${dilationHeight}) {\n            float dyR = float(dyRCorner + wR) / ${strideHeight}.0;\n\n            if (dyR < 0.0 || dyR >= ${convInfo.outHeight}.0 ||\n                fract(dyR) > 0.0) {\n              continue;\n            }\n            int idyR = int(dyR);\n\n            for (int wC = 0; wC < ${effectiveFilterWidth};\n                wC += ${dilationWidth}) {\n              float dyC = float(dyCCorner + wC) / ${strideWidth}.0;\n\n              if (dyC < 0.0 || dyC >= ${convInfo.outWidth}.0 ||\n                  fract(dyC) > 0.0) {\n                continue;\n              }\n              int idyC = int(dyC);\n\n              float dyValue = getDy(batch, idyD, idyR, idyC, ch);\n\n              dotProd += dyValue * avgMultiplier;\n            }\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {AvgPool3DGrad, AvgPool3DGradAttrs, AvgPool3DGradInputs, backend_util, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {AvgPool3DBackpropProgram} from '../avg_pool_backprop_gpu';\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nexport function avgPool3DGrad(args: {\n  inputs: AvgPool3DGradInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: AvgPool3DGradAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {dy, input} = inputs;\n  const x = input;\n  const {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode} = attrs;\n  const dilations: [number, number, number] = [1, 1, 1];\n\n  const convInfo = backend_util.computePool3DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number, number], filterSize, strides,\n      dilations, pad, dimRoundingMode);\n  const avgPoolBackpropProgram = new AvgPool3DBackpropProgram(convInfo);\n  return backend.runWebGLProgram(avgPoolBackpropProgram, [dy], x.dtype);\n}\n\nexport const avgPool3DGradConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: AvgPool3DGrad,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: avgPool3DGrad as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {AvgPoolGrad, AvgPoolGradAttrs, AvgPoolGradInputs, backend_util, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {AvgPool2DBackpropProgram} from '../avg_pool_backprop_gpu';\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {assertNotComplex} from '../webgl_util';\n\nexport function avgPoolGrad(args: {\n  inputs: AvgPoolGradInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: AvgPoolGradAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {dy, input} = inputs;\n  const x = input;\n  assertNotComplex([dy, input], 'avgPoolGrad');\n  const {filterSize, strides, pad} = attrs;\n\n  const convInfo = backend_util.computePool2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number], filterSize, strides,\n      1 /* dilations */, pad);\n  const avgPoolBackpropProgram = new AvgPool2DBackpropProgram(convInfo);\n  return backend.runWebGLProgram(avgPoolBackpropProgram, [dy], x.dtype);\n}\n\nexport const avgPoolGradConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: AvgPoolGrad,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: avgPoolGrad as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {BatchMatMul, BatchMatMulAttrs, BatchMatMulInputs, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {batchMatMulImpl} from './BatchMatMul_impl';\n\nexport function batchMatMul(args: {\n  inputs: BatchMatMulInputs,\n  attrs: BatchMatMulAttrs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {a, b} = inputs;\n  const {transposeA, transposeB} = attrs;\n\n  return batchMatMulImpl({a, b, transposeA, transposeB, backend});\n}\n\nexport const batchMatMulConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: BatchMatMul,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: batchMatMul as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class BatchNormProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames: string[];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      xShape: number[], meanShape: number[], varianceShape: number[],\n      offsetShape: number[]|null, scaleShape: number[]|null,\n      varianceEpsilon: number) {\n    this.variableNames = ['x', 'mean', 'variance'];\n    backend_util.assertAndGetBroadcastShape(xShape, meanShape);\n    backend_util.assertAndGetBroadcastShape(xShape, varianceShape);\n\n    let offsetSnippet = '0.0';\n    if (offsetShape != null) {\n      backend_util.assertAndGetBroadcastShape(xShape, offsetShape);\n      this.variableNames.push('offset');\n      offsetSnippet = 'getOffsetAtOutCoords()';\n    }\n\n    let scaleSnippet = '1.0';\n    if (scaleShape != null) {\n      backend_util.assertAndGetBroadcastShape(xShape, scaleShape);\n      this.variableNames.push('scale');\n      scaleSnippet = 'getScaleAtOutCoords()';\n    }\n\n    this.outputShape = xShape;\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        float x = getXAtOutCoords();\n        float mean = getMeanAtOutCoords();\n        float variance = getVarianceAtOutCoords();\n        float offset = ${offsetSnippet};\n        float scale = ${scaleSnippet};\n        float inv = scale * inversesqrt(variance + float(${varianceEpsilon}));\n        setOutput(dot(vec3(x, -mean, offset), vec3(inv, inv, 1)));\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class BatchNormPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames: string[];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n\n  constructor(\n      xShape: number[], meanShape: number[], varianceShape: number[],\n      offsetShape: number[]|null, scaleShape: number[]|null,\n      varianceEpsilon: number) {\n    this.variableNames = ['x', 'mean', 'variance'];\n    backend_util.assertAndGetBroadcastShape(xShape, meanShape);\n    backend_util.assertAndGetBroadcastShape(xShape, varianceShape);\n\n    let offsetSnippet = 'vec4(0.0)';\n    if (offsetShape != null) {\n      backend_util.assertAndGetBroadcastShape(xShape, offsetShape);\n      this.variableNames.push('offset');\n      offsetSnippet = 'getOffsetAtOutCoords()';\n    }\n\n    let scaleSnippet = 'vec4(1.0)';\n    if (scaleShape != null) {\n      backend_util.assertAndGetBroadcastShape(xShape, scaleShape);\n      this.variableNames.push('scale');\n      scaleSnippet = 'getScaleAtOutCoords()';\n    }\n\n    this.outputShape = xShape;\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        vec4 offset = ${offsetSnippet};\n        vec4 scale = ${scaleSnippet};\n\n        vec4 x = getXAtOutCoords();\n        vec4 mean = getMeanAtOutCoords();\n        vec4 variance = getVarianceAtOutCoords();\n\n        vec4 inv = scale * inversesqrt(variance + vec4(${varianceEpsilon}));\n\n        setOutput((x - mean) * inv + offset);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, FusedBatchNorm, FusedBatchNormAttrs, FusedBatchNormInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {BatchNormProgram} from '../batchnorm_gpu';\nimport {BatchNormPackedProgram} from '../batchnorm_packed_gpu';\n\nexport const batchNorm: (params: {\n  inputs: FusedBatchNormInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: FusedBatchNormAttrs\n}) => TensorInfo = ({inputs, backend, attrs}) => {\n  const {x, mean, variance, offset, scale} = inputs;\n\n  util.assert(\n      mean.shape.length === variance.shape.length,\n      () => 'Batch normalization gradient requires mean and variance to have ' +\n          'equal ranks.');\n  util.assert(\n      offset == null || mean.shape.length === offset.shape.length,\n      () => 'Batch normalization gradient requires mean and offset to have ' +\n          'equal ranks.');\n  util.assert(\n      scale == null || mean.shape.length === scale.shape.length,\n      () => 'Batch normalization gradient requires mean and scale to have ' +\n          'equal ranks.');\n\n  let {varianceEpsilon} = attrs;\n  if (varianceEpsilon == null) {\n    varianceEpsilon = 0.001;\n  }\n\n  const finalInputs = [x, mean, variance];\n\n  let offsetShape = null;\n  if (offset != null) {\n    offsetShape = offset.shape;\n    finalInputs.push(offset);\n  }\n\n  let scaleShape = null;\n  if (scale != null) {\n    scaleShape = scale.shape;\n    finalInputs.push(scale);\n  }\n\n  const program = env().getBool('WEBGL_PACK_NORMALIZATION') ?\n      new BatchNormPackedProgram(\n          x.shape, mean.shape, variance.shape, offsetShape, scaleShape,\n          varianceEpsilon) :\n      new BatchNormProgram(\n          x.shape, mean.shape, variance.shape, offsetShape, scaleShape,\n          varianceEpsilon);\n  const output =\n      backend.runWebGLProgram(program, finalInputs, finalInputs[0].dtype);\n\n  return output;\n};\n\nexport const batchNormConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: FusedBatchNorm,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: batchNorm as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getCoordsDataType, UniformType} from './shader_compiler';\n\nexport class SliceProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['source'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  rank: number;\n  customUniforms: Array<{name: string; arrayIndex: number; type: UniformType;}>;\n\n  constructor(destSize: number[]) {\n    this.outputShape = destSize;\n    this.rank = destSize.length;\n\n    const dtype = getCoordsDataType(this.rank);\n    this.customUniforms = [{name: 'start', arrayIndex: this.rank, type: 'int'}];\n    const sourceCoords = getCoords(this.rank);\n\n    let body: string;\n    const coordSum = destSize.map((_, i) => {\n      return `sourceLoc.${coords[i]} = start[${i}] + coords.${coords[i]};`;\n    });\n    body = `\n        ${dtype} sourceLoc;\n        ${dtype} coords = getOutputCoords();\n        ${coordSum.join('\\n')}\n      `;\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ${body}\n        setOutput(getSource(${sourceCoords}));\n      }\n    `;\n  }\n}\n\nconst coords = ['x', 'y', 'z', 'w', 'u', 'v'];\n\nfunction getCoords(rank: number): string {\n  if (rank === 1) {\n    return 'sourceLoc';\n  } else if (rank <= 6) {\n    return coords.slice(0, rank).map(x => 'sourceLoc.' + x).join(',');\n  } else {\n    throw Error(`Slicing for rank ${rank} is not yet supported`);\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getChannels} from './packing_util';\nimport {getCoordsDataType, UniformType} from './shader_compiler';\n\nexport class SlicePackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['source'];\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  rank: number;\n  customUniforms: Array<{name: string; arrayIndex: number; type: UniformType;}>;\n\n  constructor(destSize: number[]) {\n    this.outputShape = destSize;\n    this.rank = destSize.length;\n    this.customUniforms = [{name: 'start', arrayIndex: this.rank, type: 'int'}];\n    const dtype = getCoordsDataType(this.rank);\n    const coords = getChannels('coords', this.rank);\n    const sourceLoc = getChannels('sourceLoc', this.rank);\n\n    const innerDims =\n        this.rank === 1 ? 'sourceLoc' : `vec2(${sourceLoc.slice(-2).join()})`;\n    const getChannel =\n        `getChannel(getSource(${sourceLoc.join()}), ${innerDims})`;\n    const upperRow = `\n      result.x = ${getChannel};\n      if (++${coords[this.rank - 1]} < ${destSize[this.rank - 1]}) {\n        ++${sourceLoc[this.rank - 1]};\n        result.y = ${getChannel};\n        --${sourceLoc[this.rank - 1]};\n      }\n    `;\n    const lowerRow = this.rank === 1 ? '' : `\n      --${coords[this.rank - 1]};\n      if (++${coords[this.rank - 2]} < ${destSize[this.rank - 2]}) {\n        ++${sourceLoc[this.rank - 2]};\n        result.z = ${getChannel};\n        if (++${coords[this.rank - 1]} < ${destSize[this.rank - 1]}) {\n          ++${sourceLoc[this.rank - 1]};\n          result.w = ${getChannel};\n        }\n      }\n    `;\n\n    const sourceLocSetup = this.rank <= 4 ?\n        `sourceLoc = coords +\n            ${dtype}(${destSize.map((_, i) => `start[${i}]`).join()});` :\n        destSize.map((_, i) => `${sourceLoc[i]} = ${coords[i]} + start[${i}];`)\n            .join('\\n');\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ${dtype} coords = getOutputCoords();\n        ${dtype} sourceLoc;\n        ${sourceLocSetup}\n        vec4 result = vec4(0.);\n        ${upperRow}\n        ${lowerRow}\n        setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, KernelConfig, KernelFunc, Slice, slice_util, SliceAttrs, SliceInputs, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {sliceImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\nimport {SliceProgram} from '../slice_gpu';\nimport {SlicePackedProgram} from '../slice_packed_gpu';\n\nfunction shallowSlice(\n    x: TensorInfo, begin: number[], size: number[], backend: MathBackendWebGL) {\n  const xTexData = backend.texData.get(x.dataId);\n  const t = backend.makeTensorInfo(size, x.dtype);\n  const newTexData = backend.texData.get(t.dataId);\n  // Copy texture data from the original tensor.\n  Object.assign(newTexData, xTexData);\n  newTexData.refCount = 1;\n  newTexData.shape = size;\n  newTexData.dtype = x.dtype;\n  let flatOffset =\n      slice_util.computeFlatOffset(begin, util.computeStrides(x.shape));\n  if (xTexData.slice) {\n    // We are slicing an already sliced tensor, so we have to accumulate\n    // the offset.\n    flatOffset += xTexData.slice.flatOffset;\n  }\n  newTexData.slice = {\n    flatOffset,\n    // Point to the original dataId, which is used to do ref counting.\n    origDataId: xTexData.slice && xTexData.slice.origDataId || x.dataId\n  };\n\n  // Increase the ref count for that data bucket.\n  const refCount = backend.dataRefCount.get(newTexData.slice.origDataId) || 1;\n  backend.dataRefCount.set(newTexData.slice.origDataId, refCount + 1);\n  return t;\n}\n\nexport function slice(\n    args: {inputs: SliceInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: SliceAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {begin, size} = attrs;\n\n  const [$begin, $size] = slice_util.parseSliceParams(x, begin, size);\n  slice_util.assertParamsValid(x, $begin, $size);\n\n  if (util.sizeFromShape($size) === 0) {\n    return backend.makeTensorInfo($size, x.dtype, []);\n  }\n\n  // Run on cpu if dtype is string. For string, the backend represents it\n  // as Uint8Array[], where each Uint8Array is a character. Given that the\n  // computation is only on the outer array, uploading the whole data onto\n  // gpu is wasteful. Also, currently webgl doesn't have a design to\n  // upload and retrieve Uint8Array[] between cpu and gpu. Therefore, we\n  // just run the kernel on cpu if dtype is string.\n  if (backend.shouldExecuteOnCPU([x]) || x.dtype === 'string') {\n    const xTexData = backend.texData.get(x.dataId);\n    const outValues = sliceImplCPU(\n        xTexData.values as TypedArray, $begin, $size, x.shape, x.dtype);\n    return backend.makeTensorInfo($size, x.dtype, outValues);\n  }\n\n  const {isPacked} = backend.texData.get(x.dataId);\n  const isContinous = slice_util.isSliceContinous(x.shape, $begin, $size);\n  if (isPacked || !isContinous) {\n    const program = env().getBool('WEBGL_PACK_ARRAY_OPERATIONS') ?\n        new SlicePackedProgram($size) :\n        new SliceProgram($size);\n    const customValues = [$begin];\n    return backend.runWebGLProgram(program, [x], x.dtype, customValues);\n  }\n  backend.uploadToGPU(x.dataId);\n  return shallowSlice(x, $begin, $size, backend);\n}\n\nexport const sliceConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Slice,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: slice as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, BatchToSpaceND, BatchToSpaceNDAttrs, BatchToSpaceNDInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {slice} from './Slice';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport const batchToSpaceND = (args: {\n  inputs: BatchToSpaceNDInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: BatchToSpaceNDAttrs\n}): TensorInfo => {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {blockShape, crops} = attrs;\n\n  util.assert(\n      x.shape.length <= 4,\n      () => 'batchToSpaceND for rank > 4 with a WebGL backend not ' +\n          'implemented yet');\n  const prod = blockShape.reduce((a, b) => a * b);\n\n  const reshaped = backend_util.getReshaped(x.shape, blockShape, prod);\n  const permuted = backend_util.getPermuted(reshaped.length, blockShape.length);\n  const reshapedPermuted =\n      backend_util.getReshapedPermuted(x.shape, blockShape, prod);\n  const sliceBeginCoords =\n      backend_util.getSliceBeginCoords(crops, blockShape.length);\n  const sliceSize =\n      backend_util.getSliceSize(reshapedPermuted, crops, blockShape.length);\n\n  const toDispose = [];\n\n  const reshapedIntermediate =\n      reshape({inputs: {x}, backend, attrs: {shape: reshaped}});\n  const transposedIntermediate = transpose(\n      {inputs: {x: reshapedIntermediate}, backend, attrs: {perm: permuted}});\n  const reshapedIntermediate2 = reshape({\n    inputs: {x: transposedIntermediate},\n    backend,\n    attrs: {shape: reshapedPermuted}\n  });\n  const sliced = slice({\n    inputs: {x: reshapedIntermediate2},\n    backend,\n    attrs: {begin: sliceBeginCoords, size: sliceSize}\n  });\n\n  toDispose.push(reshapedIntermediate);\n  toDispose.push(transposedIntermediate);\n  toDispose.push(reshapedIntermediate2);\n\n  toDispose.forEach(t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n\n  return sliced;\n};\n\nexport const batchToSpaceNDConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: BatchToSpaceND,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: batchToSpaceND as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Bincount, BincountAttrs, BincountInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {bincountImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport function bincount(args: {\n  inputs: BincountInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: BincountAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, weights} = inputs;\n  const {size} = attrs;\n\n  const xVals = backend.readSync(x.dataId) as TypedArray;\n  const weightsVals = backend.readSync(weights.dataId) as TypedArray;\n\n  const outVals =\n      bincountImplCPU(xVals, weightsVals, weights.dtype, weights.shape, size);\n\n  return backend.makeTensorInfo([size], weights.dtype, outVals);\n}\n\nexport const bincountConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Bincount,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: bincount as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, BroadcastArgs, BroadcastArgsInputs, KernelConfig, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nexport function broadcastArgs(args: {\n  inputs: BroadcastArgsInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {s0, s1} = inputs;\n\n  const s0Vals = backend.readSync(s0.dataId) as TypedArray;\n  const s1Vals = backend.readSync(s1.dataId) as TypedArray;\n\n  const broadcastShape = backend_util.assertAndGetBroadcastShape(\n      Array.from(s0Vals), Array.from(s1Vals));\n\n  return backend.makeTensorInfo(\n      [broadcastShape.length], 'int32', Int32Array.from(broadcastShape));\n}\n\nexport const broadcastArgsConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: BroadcastArgs,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: broadcastArgs\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {NotEqual} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {notEqualImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nconst NOT_EQUAL = `return float(a != b);`;\n\nexport const notEqual = binaryKernelFunc(\n    {opSnippet: NOT_EQUAL, cpuKernelImpl: notEqualImplCPU, dtype: 'bool'});\n\nexport const notEqualConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: NotEqual,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: notEqual,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Real, RealInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {identity} from './Identity';\n\nexport function real(args: {inputs: RealInputs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {input} = inputs;\n  const inputData = backend.texData.get(input.dataId);\n\n  return identity({inputs: {x: inputData.complexTensorInfos.real}, backend});\n}\n\nexport const realConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Real,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: real as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {UnaryOpProgram} from '../unaryop_gpu';\n\nconst TO_INT = `return float(int(x));`;\n\nexport function int(input: TensorInfo, backend: MathBackendWebGL): TensorInfo {\n  const program = new UnaryOpProgram(input.shape, TO_INT);\n  const output = backend.runWebGLProgram(program, [input], 'int32');\n  return {dataId: output.dataId, shape: output.shape, dtype: output.dtype};\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport * as tf from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {BinaryInputs, Cast, CastAttrs, CastInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {castImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\nimport {complex} from './Complex';\nimport {identity} from './Identity';\nimport {notEqual} from './NotEqual';\nimport {real} from './Real';\n\nimport {int} from '../kernel_utils/int';\n\nexport function cast(\n    args: {inputs: CastInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: CastAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {dtype} = attrs;\n\n  // Casting to complex64.\n  if (dtype === 'complex64') {\n    if (x.dtype === 'complex64') {\n      return identity({inputs: {x}, backend});\n    }\n\n    // TODO(annxingyuan): Import kernel function once zeros is modularized.\n    const zerosTensor = tf.zeros(x.shape);\n    const floatX = cast({inputs: {x}, backend, attrs: {dtype: 'float32'}});\n\n    const result =\n        complex({inputs: {real: floatX, imag: zerosTensor}, backend});\n\n    zerosTensor.dispose();\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(floatX);\n\n    return result;\n  }\n\n  // Casting from complex64\n  if (x.dtype === 'complex64') {\n    const realPart = real({inputs: {input: x}, backend});\n    const result = cast({inputs: {x: realPart}, backend, attrs: {dtype}});\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(realPart);\n    return result;\n  }\n\n  if (!util.hasEncodingLoss(x.dtype, dtype)) {\n    // We don't change the underlying data, since we cast to higher\n    // precision.\n    const result = identity({inputs: {x}, backend});\n    return {dataId: result.dataId, shape: result.shape, dtype};\n  }\n\n  if (backend.shouldExecuteOnCPU([x])) {\n    const values = backend.texData.get(x.dataId).values as TypedArray;\n    const [resultShape, resultType, resultData] =\n        castImplCPU(values, x.shape, x.dtype, dtype);\n    return backend.makeTensorInfo(resultShape, resultType, resultData);\n  }\n\n  if (dtype === 'int32') {\n    return int(x, backend);\n  }\n\n  if (dtype === 'bool') {\n    const zerosTensorInfo = backend.makeTensorInfo(\n        [], 'bool', util.getTypedArrayFromDType('bool', 1));\n\n    const binaryInputs: BinaryInputs = {a: x, b: zerosTensorInfo};\n\n    const result = notEqual({inputs: binaryInputs, backend}) as TensorInfo;\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(zerosTensorInfo);\n    return result;\n  }\n\n  throw new Error(`Error in Cast: failed to cast ${x.dtype} to ${dtype}`);\n}\n\nexport const castConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Cast,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: cast as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Ceil, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {ceilImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nconst CEIL = `return ceil(x);`;\n\nexport const ceil = unaryKernelFunc(\n    {opSnippet: CEIL, packedOpSnippet: CEIL, cpuKernelImpl: ceilImplCPU});\n\nexport const ceilConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Ceil,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: ceil as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {UniformType} from './shader_compiler';\n\nexport class ClipProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  userCode: string;\n  outputShape: number[];\n  customUniforms = [\n    {name: 'minVal', type: 'float' as UniformType},\n    {name: 'maxVal', type: 'float' as UniformType}\n  ];\n\n  constructor(aShape: number[]) {\n    this.outputShape = aShape;\n    this.userCode = `\n\n      void main() {\n        float value = getAAtOutCoords();\n        if (isnan(value)) {\n          setOutput(value);\n          return;\n        }\n\n        setOutput(clamp(value, minVal, maxVal));\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {UniformType} from './shader_compiler';\n\nexport class ClipPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n  userCode: string;\n  outputShape: number[];\n  customUniforms = [\n    {name: 'minVal', type: 'float' as UniformType},\n    {name: 'maxVal', type: 'float' as UniformType}\n  ];\n\n  constructor(aShape: number[]) {\n    this.outputShape = aShape;\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        vec4 value = getAAtOutCoords();\n\n        if (any(isnan(value))) {\n          setOutput(value);\n          return;\n        }\n\n        setOutput(clamp(value, vec4(minVal), vec4(maxVal)));\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ClipByValue, ClipByValueAttrs, ClipByValueInputs, env, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {ClipProgram} from '../clip_gpu';\nimport {ClipPackedProgram} from '../clip_packed_gpu';\n\nexport function clipByValue(args: {\n  inputs: ClipByValueInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: ClipByValueAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {clipValueMin, clipValueMax} = attrs;\n\n  let program;\n  if (env().getBool('WEBGL_PACK_CLIP')) {\n    program = new ClipPackedProgram(x.shape);\n  } else {\n    program = new ClipProgram(x.shape);\n  }\n  const customValues = [[clipValueMin], [clipValueMax]];\n  return backend.runWebGLProgram(program, [x], x.dtype, customValues);\n}\n\nexport const clipByValueConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ClipByValue,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: clipByValue as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class ComplexAbsProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['real', 'imag'];\n  userCode: string;\n  outputShape: number[];\n\n  constructor(shape: number[]) {\n    this.outputShape = shape;\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        float re = abs(getRealAtOutCoords());\n        float im = abs(getImagAtOutCoords());\n        float mx = max(re, im);\n\n        // sadly the length function in glsl is not underflow-safe\n        // (at least not on Intel GPUs). So the safe solution is\n        // to ensure underflow-safety in all cases.\n        setOutput(\n          mx == 0.0 ? 0.0 : mx * length(vec2(1, min(re, im)/mx))\n        );\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ComplexAbs, ComplexAbsInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {ComplexAbsProgram} from '../complex_abs_gpu';\n\n// Returns a TensorInfo with the complex shape and the dataId of the\n// underlying part. We need to do this because a reshaped complex tensor is\n// not reflected in its parts.\nfunction makeComplexComponentTensorInfo(\n    complexTensor: TensorInfo, complexPart: TensorInfo): TensorInfo {\n  return {\n    dataId: complexPart.dataId,\n    dtype: complexPart.dtype,\n    shape: complexTensor.shape\n  };\n}\n\nexport function complexAbs(\n    args: {inputs: ComplexAbsInputs, backend: MathBackendWebGL}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {x} = inputs;\n\n  const xData = backend.texData.get(x.dataId);\n\n  const program = new ComplexAbsProgram(x.shape);\n  const programInputs = [\n    makeComplexComponentTensorInfo(x, xData.complexTensorInfos.real),\n    makeComplexComponentTensorInfo(x, xData.complexTensorInfos.imag),\n  ];\n\n  return backend.runWebGLProgram(\n      program, programInputs, programInputs[0].dtype);\n}\n\nexport const complexAbsConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ComplexAbs,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: complexAbs as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class ConcatProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames: string[];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n\n  // Concats 2d tensors along axis=1. See comments in MathBackendWebGL.concat().\n  constructor(shapes: Array<[number, number]>) {\n    this.outputShape = backend_util.computeOutShape(shapes, 1 /* axis */);\n    this.variableNames = shapes.map((_, i) => `T${i}`);\n\n    const offsets: number[] = new Array(shapes.length - 1);\n    offsets[0] = shapes[0][1];\n    for (let i = 1; i < offsets.length; i++) {\n      offsets[i] = offsets[i - 1] + shapes[i][1];\n    }\n\n    const snippets = [`if (yC < ${offsets[0]}) setOutput(getT0(yR, yC));`];\n    for (let i = 1; i < offsets.length; i++) {\n      const shift = offsets[i - 1];\n      snippets.push(\n          `else if (yC < ${offsets[i]}) ` +\n          `setOutput(getT${i}(yR, yC-${shift}));`);\n    }\n    const lastIndex = offsets.length;\n    const lastShift = offsets[offsets.length - 1];\n    snippets.push(`else setOutput(getT${lastIndex}(yR, yC-${lastShift}));`);\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec2 coords = getOutputCoords();\n        int yR = coords.x;\n        int yC = coords.y;\n\n        ${snippets.join('\\n        ')}\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getChannels} from './packing_util';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport class ConcatPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames: string[];\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n\n  constructor(shapes: number[][], axis: number) {\n    this.outputShape = backend_util.computeOutShape(shapes, axis);\n    const shape = this.outputShape;\n    const rank = shape.length;\n    const dtype = getCoordsDataType(rank);\n    const coords = getChannels('coords', rank);\n    const channels = ['x', 'y', 'z', 'w', 'u', 'v'].slice(0, rank);\n    this.variableNames = shapes.map((_, i) => `T${i}`);\n\n    const offsets: number[] = new Array(shapes.length - 1);\n    offsets[0] = shapes[0][axis];\n    for (let i = 1; i < offsets.length; i++) {\n      offsets[i] = offsets[i - 1] + shapes[i][axis];\n    }\n\n    const channel = channels[axis];\n    const lastChannels = channels.slice(-2);\n    const allChannels = channels.join();\n\n    let getValueSnippet = `if (${channel} < ${offsets[0]}) {\n        return getChannel(\n            getT0(${allChannels}), vec2(${lastChannels.join()}));\n        }`;\n    for (let i = 1; i < offsets.length; i++) {\n      const shift = offsets[i - 1];\n      // Note: the >= comparison below may seem unnecessary given the check\n      // above but is needed to workaround branch execution issues on some\n      // devices. It makes all the conditions exclusive without relying on\n      // execution order.\n      getValueSnippet += `\n        if (${channel} < ${offsets[i]}  && ${channel} >= ${offsets[i - 1]}) {\n          return getChannel(\n            getT${i}(${shiftedChannels(channels, channel, shift)}),\n            vec2(${shiftedChannels(lastChannels, channel, shift)}));\n        }`;\n    }\n    const lastIndex = offsets.length;\n    const shift = offsets[offsets.length - 1];\n    getValueSnippet += `\n        return getChannel(\n          getT${lastIndex}(${shiftedChannels(channels, channel, shift)}),\n          vec2(${shiftedChannels(lastChannels, channel, shift)}));`;\n\n    this.userCode = `\n      float getValue(${channels.map(x => 'int ' + x)}) {\n        ${getValueSnippet}\n      }\n\n      void main() {\n        ${dtype} coords = getOutputCoords();\n        vec4 result = vec4(getValue(${coords}), 0., 0., 0.);\n\n        ${coords[rank - 1]} = ${coords[rank - 1]} + 1;\n        if (${coords[rank - 1]} < ${shape[rank - 1]}) {\n          result.g = getValue(${coords});\n        }\n\n        ${coords[rank - 2]} = ${coords[rank - 2]} + 1;\n        if (${coords[rank - 2]} < ${shape[rank - 2]}) {\n          result.a = getValue(${coords});\n        }\n\n        ${coords[rank - 1]} = ${coords[rank - 1]} - 1;\n        if (${coords[rank - 2]} < ${shape[rank - 2]} &&\n            ${coords[rank - 1]} < ${shape[rank - 1]}) {\n          result.b = getValue(${coords});\n        }\n        setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n\n/**\n * Return an expression for coordinates into a vector where a given channel\n * will be offset by [shift].\n *\n * @param channels the channels to consider\n * @param channel the channel we want shifted\n * @param shift  the amount to subtract from the channel.\n *\n * @returns a string of the form 'x, y-[shift], z' where any one channel can\n * have the shift applied.\n */\nfunction shiftedChannels(channels: string[], channel: string, shift: number) {\n  const channelIdx = channels.indexOf(channel);\n  const res = channels.map((c, idx) => {\n    if (idx === channelIdx) {\n      return `${c} - ${shift}`;\n    } else {\n      return c;\n    }\n  });\n  return res.join();\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Imag, ImagInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {identity} from './Identity';\n\nexport function imag(args: {inputs: ImagInputs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {input} = inputs;\n  const inputData = backend.texData.get(input.dataId);\n\n  return identity({inputs: {x: inputData.complexTensorInfos.imag}, backend});\n}\n\nexport const imagConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Imag,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: imag as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, ConcatInputs, env, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {ConcatProgram} from '../concat_gpu';\nimport {ConcatPackedProgram} from '../concat_packed_gpu';\nimport {concatImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nimport {complex} from './Complex';\nimport {imag} from './Imag';\nimport {real} from './Real';\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function concatImpl(\n    inputs: ConcatInputs, axis: number, backend: MathBackendWebGL): TensorInfo {\n  const dtype = inputs[0].dtype;\n  if (dtype === 'complex64') {\n    const reals = inputs.map((t) => real({inputs: {input: t}, backend}));\n    const imags = inputs.map((t) => imag({inputs: {input: t}, backend}));\n\n    const realConcated = concatImpl(reals, axis, backend);\n    const imagConcated = concatImpl(imags, axis, backend);\n\n    const result =\n        complex({inputs: {real: realConcated, imag: imagConcated}, backend});\n\n    reals.forEach(r => backend.disposeIntermediateTensorInfo(r));\n    imags.forEach(i => backend.disposeIntermediateTensorInfo(i));\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(realConcated);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(imagConcated);\n\n    return result;\n  }\n\n  let runOnCpu = backend.shouldExecuteOnCPU(inputs);\n\n  // Run on cpu if dtype is string. For string, the backend represents it\n  // as Uint8Array[], where each Uint8Array is a character. Given that the\n  // computation is only on the outer array, uploading the whole data onto\n  // gpu is wasteful. Also, currently webgl doesn't have a design to\n  // upload and retrieve Uint8Array[] between cpu and gpu. Therefore, we\n  // just run the kernel on cpu if dtype is string.\n  if (dtype === 'string') {\n    runOnCpu = true;\n  }\n\n  if (runOnCpu) {\n    // Any concat of n-dimensional tensors across any axis can be reduced to\n    // a concatenation of two-dimensional tensors across the axis 1 by first\n    // partitioning the axes of the original tensors into those less than the\n    // axis to be concatenated and the rest. Then reshape the tensors\n    // into a two-dimensional tensor by collapsing these two sets of axes and\n    // concatenate the resulting matrices across the axis 1, finally reshaping\n    // the result to have the proper shape.\n    const tensors2D = inputs.map(t => {\n      const innerSize = util.sizeFromShape(t.shape.slice(axis));\n      const shape = [-1, innerSize];\n      return reshape({inputs: {x: t}, backend, attrs: {shape}});\n    });\n\n    const inputsValShapes = tensors2D.map(t => {\n      return {vals: backend.readSync(t.dataId), shape: t.shape};\n    });\n\n    // Concats 2d tensors along axis=1.\n    const outShape =\n        backend_util.computeOutShape(tensors2D.map(t => t.shape), 1 /* axis */);\n    const simplyConcat = tensors2D[0].shape[0] === 1;\n    const outVals =\n        concatImplCPU(inputsValShapes, outShape, dtype, simplyConcat);\n\n    const finalOutShape =\n        backend_util.computeOutShape(inputs.map(t => t.shape), axis);\n\n    const outInfo = backend.makeTensorInfo(finalOutShape, dtype, outVals);\n\n    tensors2D.forEach(t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n\n    return outInfo;\n  }\n\n  const maxTexturesInShader = env().getNumber('WEBGL_MAX_TEXTURES_IN_SHADER');\n  if (inputs.length > maxTexturesInShader) {\n    const reducedInputs = [];\n    for (let i = 0; i < inputs.length; i += maxTexturesInShader) {\n      const subArray = inputs.slice(i, i + maxTexturesInShader);\n      reducedInputs.push(concatImpl(subArray, axis, backend));\n    }\n    const result = concatImpl(reducedInputs, axis, backend);\n\n    for (const i of reducedInputs) {\n      backend.disposeIntermediateTensorInfo(i);\n    }\n\n    return result;\n  }\n\n  if (env().getBool('WEBGL_PACK_ARRAY_OPERATIONS') &&\n      inputs[0].shape.length > 1) {\n    const program = new ConcatPackedProgram(inputs.map(t => t.shape), axis);\n    return backend.runWebGLProgram(program, inputs, dtype);\n  }\n\n  const {tensors2D, outShape} = computeTensors2D(inputs, axis, backend);\n  const program =\n      new ConcatProgram(tensors2D.map(t => t.shape as [number, number]));\n  const result = backend.runWebGLProgram(program, tensors2D, dtype);\n\n  tensors2D.forEach(r => backend.disposeIntermediateTensorInfo(r));\n  const reshapedResult =\n      reshape({inputs: {x: result}, attrs: {shape: outShape}, backend});\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(result);\n\n  return reshapedResult;\n}\n\nfunction computeTensors2D(\n    inputs: ConcatInputs, axis: number, backend: MathBackendWebGL) {\n  // Any concat of n-dimensional tensors across any axis can be reduced to\n  // a concatenation of two-dimensional tensors across the axis 1 by first\n  // partitioning the axes of the original tensors into those less than the\n  // axis to be concatenated and the rest. Then reshape the tensors\n  // into a two-dimensional tensor by collapsing these two sets of axes and\n  // concatenate the resulting matrices across the axis 1, finally reshaping\n  // the result to have the proper shape.\n  const outShape = backend_util.computeOutShape(inputs.map(t => t.shape), axis);\n  const tensors2D = inputs.map(\n      x => reshape({\n        inputs: {x},\n        attrs: {shape: [-1, util.sizeFromShape(x.shape.slice(axis))]},\n        backend\n      }));\n\n  return {tensors2D, outShape};\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Concat, ConcatAttrs, ConcatInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {concatImpl} from './Concat_impl';\nimport {identity} from './Identity';\n\nexport function concat(\n    args:\n        {inputs: ConcatInputs, attrs: ConcatAttrs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {axis} = attrs;\n\n  const $axis = util.parseAxisParam(axis, inputs[0].shape)[0];\n\n  const shapes = inputs.map(t => t.shape);\n  backend_util.assertParamsConsistent(shapes, $axis);\n\n  const outShape =\n      backend_util.computeOutShape(inputs.map(t => t.shape), $axis);\n\n  if (util.sizeFromShape(outShape) === 0) {\n    return backend.makeTensorInfo(outShape, inputs[0].dtype, []);\n  }\n\n  // Keep only non-empty tensors (ignore tensors with 0 in their shape).\n  const $inputs = inputs.filter(t => util.sizeFromShape(t.shape) > 0);\n  if ($inputs.length === 1) {\n    return identity({inputs: {x: $inputs[0]}, backend});\n  }\n\n  return concatImpl($inputs, $axis, backend);\n}\n\nexport const concatConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Concat,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: concat as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class Conv2DProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x', 'W'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      convInfo: backend_util.Conv2DInfo, addBias = false,\n      activation: string = null, hasPreluActivationWeights = false,\n      hasLeakyreluAlpha = false) {\n    this.outputShape = convInfo.outShape;\n    const padTop = convInfo.padInfo.top;\n    const padLeft = convInfo.padInfo.left;\n    const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n    const dilationHeight = convInfo.dilationHeight;\n    const dilationWidth = convInfo.dilationWidth;\n    const filterHeight = convInfo.filterHeight;\n    const filterWidth = convInfo.filterWidth;\n\n    const inputDepthNearestVec4 = Math.floor(convInfo.inChannels / 4) * 4;\n    const inputDepthVec4Remainder = convInfo.inChannels % 4;\n    const isChannelsLast = convInfo.dataFormat === 'channelsLast';\n\n    const rowDim = isChannelsLast ? 1 : 2;\n    const colDim = isChannelsLast ? 2 : 3;\n    const channelDim = isChannelsLast ? 3 : 1;\n\n    let activationSnippet = '', applyActivationSnippet = '';\n    if (activation) {\n      if (hasPreluActivationWeights) {\n        activationSnippet = `float activation(float a) {\n          float b = getPreluActivationWeightsAtOutCoords();\n          ${activation}\n        }`;\n      } else if (hasLeakyreluAlpha) {\n        activationSnippet = `float activation(float a) {\n          float b = getLeakyreluAlphaAtOutCoords();\n          ${activation}\n        }`;\n      } else {\n        activationSnippet = `\n          float activation(float x) {\n            ${activation}\n          }\n        `;\n      }\n\n      applyActivationSnippet = `result = activation(result);`;\n    }\n\n    const addBiasSnippet = addBias ? 'result += getBiasAtOutCoords();' : '';\n    if (addBias) {\n      this.variableNames.push('bias');\n    }\n\n    if (hasPreluActivationWeights) {\n      this.variableNames.push('preluActivationWeights');\n    }\n\n    if (hasLeakyreluAlpha) {\n      this.variableNames.push('leakyreluAlpha');\n    }\n\n    this.userCode = `\n      ${activationSnippet}\n\n      const ivec2 strides = ivec2(${strideHeight}, ${strideWidth});\n      const ivec2 pads = ivec2(${padTop}, ${padLeft});\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords[0];\n        int d2 = coords[${channelDim}];\n\n        ivec2 xRCCorner =\n            ivec2(coords[${rowDim}], coords[${colDim}]) * strides - pads;\n        int xRCorner = xRCCorner.x;\n        int xCCorner = xRCCorner.y;\n\n        // Convolve x(?, ?, d1) with w(:, :, d1, d2) to get y(yR, yC, d2).\n        // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n        float dotProd = 0.0;\n        for (int wR = 0; wR < ${filterHeight}; wR++) {\n          int xR = xRCorner + wR * ${dilationHeight};\n\n          if (xR < 0 || xR >= ${convInfo.inHeight}) {\n            continue;\n          }\n\n          for (int wC = 0; wC < ${filterWidth}; wC++) {\n            int xC = xCCorner + wC * ${dilationWidth};\n\n            if (xC < 0 || xC >= ${convInfo.inWidth}) {\n              continue;\n            }\n\n            for (int d1 = 0; d1 < ${inputDepthNearestVec4}; d1 += 4) {\n              vec4 wValues = vec4(\n                getW(wR, wC, d1, d2),\n                getW(wR, wC, d1 + 1, d2),\n                getW(wR, wC, d1 + 2, d2),\n                getW(wR, wC, d1 + 3, d2)\n              );\n\n              if (${isChannelsLast}) {\n                vec4 xValues = vec4(\n                  getX(batch, xR, xC, d1),\n                  getX(batch, xR, xC, d1 + 1),\n                  getX(batch, xR, xC, d1 + 2),\n                  getX(batch, xR, xC, d1 + 3)\n                );\n                dotProd += dot(xValues, wValues);\n              } else {\n                vec4 xValues = vec4(\n                  getX(batch, d1, xR, xC),\n                  getX(batch, d1 + 1, xR, xC),\n                  getX(batch, d1 + 2, xR, xC),\n                  getX(batch, d1 + 3, xR, xC)\n                );\n                dotProd += dot(xValues, wValues);\n              }\n            }\n\n            if (${inputDepthVec4Remainder === 1}) {\n\n              if (${isChannelsLast}) {\n                dotProd +=\n                    getX(batch, xR, xC, ${inputDepthNearestVec4}) *\n                    getW(wR, wC, ${inputDepthNearestVec4}, d2);\n              } else {\n                dotProd +=\n                    getX(batch, ${inputDepthNearestVec4}, xR, xC) *\n                    getW(wR, wC, ${inputDepthNearestVec4}, d2);\n              }\n\n            } else if (${inputDepthVec4Remainder === 2}) {\n              vec2 wValues = vec2(\n                getW(wR, wC, ${inputDepthNearestVec4}, d2),\n                getW(wR, wC, ${inputDepthNearestVec4} + 1, d2)\n              );\n\n              if (${isChannelsLast}) {\n                vec2 xValues = vec2(\n                  getX(batch, xR, xC, ${inputDepthNearestVec4}),\n                  getX(batch, xR, xC, ${inputDepthNearestVec4} + 1)\n                );\n                dotProd += dot(xValues, wValues);\n              } else {\n                vec2 xValues = vec2(\n                  getX(batch, ${inputDepthNearestVec4}, xR, xC),\n                  getX(batch, ${inputDepthNearestVec4} + 1, xR, xC)\n                );\n                dotProd += dot(xValues, wValues);\n              }\n\n            } else if (${inputDepthVec4Remainder === 3}) {\n              vec3 wValues = vec3(\n                getW(wR, wC, ${inputDepthNearestVec4}, d2),\n                getW(wR, wC, ${inputDepthNearestVec4} + 1, d2),\n                getW(wR, wC, ${inputDepthNearestVec4} + 2, d2)\n              );\n\n              if (${isChannelsLast}) {\n                vec3 xValues = vec3(\n                  getX(batch, xR, xC, ${inputDepthNearestVec4}),\n                  getX(batch, xR, xC, ${inputDepthNearestVec4} + 1),\n                  getX(batch, xR, xC, ${inputDepthNearestVec4} + 2)\n                );\n                dotProd += dot(xValues, wValues);\n              } else {\n                vec3 xValues = vec3(\n                  getX(batch, ${inputDepthNearestVec4}, xR, xC),\n                  getX(batch, ${inputDepthNearestVec4} + 1, xR, xC),\n                  getX(batch, ${inputDepthNearestVec4} + 2, xR, xC)\n                );\n                dotProd += dot(xValues, wValues);\n              }\n\n            }\n          }\n        }\n\n        float result = dotProd;\n        ${addBiasSnippet}\n        ${applyActivationSnippet}\n        setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n\nexport class Conv3DProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x', 'W'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(convInfo: backend_util.Conv3DInfo) {\n    this.outputShape = convInfo.outShape;\n    const padFront = convInfo.padInfo.front;\n    const padTop = convInfo.padInfo.top;\n    const padLeft = convInfo.padInfo.left;\n    const strideDepth = convInfo.strideDepth;\n    const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n    const dilationDepth = convInfo.dilationDepth;\n    const dilationHeight = convInfo.dilationHeight;\n    const dilationWidth = convInfo.dilationWidth;\n    const filterDepth = convInfo.filterDepth;\n    const filterHeight = convInfo.filterHeight;\n    const filterWidth = convInfo.filterWidth;\n\n    const inputDepthNearestVec4 = Math.floor(convInfo.inChannels / 4) * 4;\n    const inputDepthVec4Remainder = convInfo.inChannels % 4;\n\n    this.userCode = `\n      const ivec3 strides = ivec3(${strideDepth}, ${strideHeight}, ${\n        strideWidth});\n      const ivec3 pads = ivec3(${padFront}, ${padTop}, ${padLeft});\n\n      void main() {\n        ivec5 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords.x;\n        int d2 = coords.u;\n\n        ivec3 xFRCCorner = ivec3(coords.y, coords.z, coords.w) * strides - pads;\n        int xFCorner = xFRCCorner.x;\n        int xRCorner = xFRCCorner.y;\n        int xCCorner = xFRCCorner.z;\n\n        // Convolve x(?, ?, ?, d1) with w(:, :, :, d1, d2) to get\n        // y(yF, yR, yC, d2). ? = to be determined. : = across all\n        // values in that axis.\n        float dotProd = 0.0;\n        for (int wF = 0; wF < ${filterDepth}; wF++) {\n          int xF = xFCorner + wF * ${dilationDepth};\n\n          if (xF < 0 || xF >= ${convInfo.inDepth}) {\n            continue;\n          }\n\n          for (int wR = 0; wR < ${filterHeight}; wR++) {\n            int xR = xRCorner + wR * ${dilationHeight};\n\n            if (xR < 0 || xR >= ${convInfo.inHeight}) {\n              continue;\n            }\n\n            for (int wC = 0; wC < ${filterWidth}; wC++) {\n              int xC = xCCorner + wC * ${dilationWidth};\n\n              if (xC < 0 || xC >= ${convInfo.inWidth}) {\n                continue;\n              }\n\n              for (int d1 = 0; d1 < ${inputDepthNearestVec4}; d1 += 4) {\n                vec4 xValues = vec4(\n                  getX(batch, xF, xR, xC, d1),\n                  getX(batch, xF, xR, xC, d1 + 1),\n                  getX(batch, xF, xR, xC, d1 + 2),\n                  getX(batch, xF, xR, xC, d1 + 3)\n                );\n                vec4 wValues = vec4(\n                  getW(wF, wR, wC, d1, d2),\n                  getW(wF, wR, wC, d1 + 1, d2),\n                  getW(wF, wR, wC, d1 + 2, d2),\n                  getW(wF, wR, wC, d1 + 3, d2)\n                );\n\n                dotProd += dot(xValues, wValues);\n              }\n\n              if (${inputDepthVec4Remainder === 1}) {\n                dotProd +=\n                  getX(batch, xF, xR, xC, ${inputDepthNearestVec4}) *\n                  getW(wF, wR, wC, ${inputDepthNearestVec4}, d2);\n              } else if (${inputDepthVec4Remainder === 2}) {\n                vec2 xValues = vec2(\n                  getX(batch, xF, xR, xC, ${inputDepthNearestVec4}),\n                  getX(batch, xF, xR, xC, ${inputDepthNearestVec4} + 1)\n                );\n                vec2 wValues = vec2(\n                  getW(wF, wR, wC, ${inputDepthNearestVec4}, d2),\n                  getW(wF, wR, wC, ${inputDepthNearestVec4} + 1, d2)\n                );\n                dotProd += dot(xValues, wValues);\n              } else if (${inputDepthVec4Remainder === 3}) {\n                vec3 xValues = vec3(\n                  getX(batch, xF, xR, xC, ${inputDepthNearestVec4}),\n                  getX(batch, xF, xR, xC, ${inputDepthNearestVec4} + 1),\n                  getX(batch, xF, xR, xC, ${inputDepthNearestVec4} + 2)\n                );\n                vec3 wValues = vec3(\n                  getW(wF, wR, wC, ${inputDepthNearestVec4}, d2),\n                  getW(wF, wR, wC, ${inputDepthNearestVec4} + 1, d2),\n                  getW(wF, wR, wC, ${inputDepthNearestVec4} + 2, d2)\n                );\n                dotProd += dot(xValues, wValues);\n              }\n            }\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n import {backend_util, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\n import {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\n\n export class Conv2DPackedProgram implements GPGPUProgram {\n   variableNames = ['x', 'W'];\n   packedInputs = true;\n   packedOutput = true;\n   outputShape: number[];\n   userCode: string;\n   enableShapeUniforms: boolean;\n   customUniforms = [\n     {name: 'pads', type: 'ivec2' as const },\n     {name: 'strides', type: 'ivec2' as const },\n     {name: 'dilations', type: 'ivec2' as const },\n     {name: 'inDims', type: 'ivec2' as const },\n   ];\n\n   constructor(\n       convInfo: backend_util.Conv2DInfo, addBias = false,\n       activation: string = null, hasPreluActivation = false,\n       hasLeakyReluAlpha = false) {\n     this.outputShape = convInfo.outShape;\n     this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n     const padLeft = convInfo.padInfo.left;\n     const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n     const dilationWidth = convInfo.dilationWidth;\n     const filterHeight = convInfo.filterHeight;\n     const filterWidth = convInfo.filterWidth;\n     const texelsAcross = filterWidth;\n\n     let mainLoop = `\n       int xR; int xC; int xCOffset;\n       vec4 wTexel; vec4 previous; vec4 final;`;\n\n     for (let c = 0; c < filterWidth; c++) {\n       mainLoop += `\n           vec4 xTexelC${c * 2};\n           int xTexelC${c * 2}Ready;\n           vec4 xTexelC${c * 2 + 1};\n           int xTexelC${c * 2 + 1}Ready;\n           vec4 xC${c};`;\n     }\n\n     /**\n      * This vectorized implementation works by gathering the values needed for\n      * each output channel's dot product into vec4's and then multiplying them\n      * all together (this happens in the final double for-loop below). Most of\n      * the main loop consists of constructing these vec4's with the minimum\n      * number of texture2D calls, which means making use of all four returned\n      * values from a texture2D call at once.\n      */\n     mainLoop += `\n     for (int r = 0; r < ${filterHeight}; r++) {\n      for (int d1 = 0; d1 < ${convInfo.inChannels}; d1 += 2) {\n       `;\n     for (let c = 0; c < filterWidth; c++) {\n       mainLoop += `\n           xTexelC${c * 2} = vec4(0.0);\n           xTexelC${c * 2}Ready = 0;\n           xTexelC${c * 2 + 1} = vec4(0.0);\n           xTexelC${c * 2 + 1}Ready = 0;\n           xC${c} = vec4(0.0);`;\n     }\n     mainLoop += `\n         xR = xRCorner + r * dilations[0];\n         if (xR >=0 && xR < inDims[0]) {\n       `;\n\n     for (let texelC = 0; texelC < (texelsAcross + 1) / 2; texelC++) {\n       const colIndex = texelC * 2;\n\n       mainLoop += `\n           xC = xCCorner + ${colIndex * dilationWidth};\n           `;\n\n       if (strideWidth === 1) {\n         if (colIndex < filterWidth) {\n           // If padding is odd, the outer texels have to be composed.\n           if (padLeft % 2 === 1) {\n             // TODO: Ensure vec4 previous does not result in redundant sample,\n             // and avoid setting xTexelRC's that exceed the boundary in the\n             // first place rather than resetting them to vec4(0)).\n\n             // To compute xCOffset:\n             // - If padding is odd, we must add 1 to ensure we ask for an\n             // even-numbered row.\n             // - We subtract 2 to access the previous texel.\n\n             mainLoop += `\n                 xCOffset = xC + 1;\n                 if (xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1] && xTexelC${\n                 colIndex}Ready == 0) {\n                   xTexelC${colIndex} = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n\n                   // Need to manually clear unused channels in case\n                   // we're reading from recycled texture.\n                   if (xCOffset + 1 >= inDims[1]) {\n                     xTexelC${colIndex}.zw = vec2(0.0);\n                   }\n                   xTexelC${colIndex}Ready = 1;\n                 }\n               `;\n             // This texel has been read in previous iteration if the dilation\n             // is 1.\n             if (dilationWidth === 1 && colIndex > 0) {\n               mainLoop += `\n                 xC${colIndex} = vec4(xTexelC${colIndex - 2}.zw, xTexelC${\n                   colIndex}.xy);\n                 `;\n             } else {\n               mainLoop += `\n                   xCOffset = xC + 1 - 2;\n\n                   if (xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1]) {\n                     previous = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n\n                     // Need to manually clear unused channels in case\n                     // we're reading from recycled texture.\n                     if (xCOffset + 1 >= inDims[1]) {\n                       previous.zw = vec2(0.0);\n                     }\n\n                     xC${colIndex} = vec4(previous.zw, xTexelC${colIndex}.xy);\n                   } else {\n                     xC${colIndex} = vec4(0.0, 0.0, xTexelC${colIndex}.xy);\n                   }\n                   `;\n             }\n           } else {\n             // Padding is even, so xRC corresponds to a single texel.\n             mainLoop += `\n                 if (xC >= 0 && xC < inDims[1] && xTexelC${colIndex}Ready == 0) {\n                   xTexelC${colIndex} = getX(batch, xR, xC, d1);\n                   if (xC + 1 >= inDims[1]) {\n                     xTexelC${colIndex}.zw = vec2(0.0);\n                   }\n                   xTexelC${colIndex}Ready = 1;\n                 }\n\n                 xC${colIndex} = xTexelC${colIndex};\n                 `;\n           }\n\n           if (colIndex + 1 < filterWidth) {\n             // If dilation is even, the second entry should match the first\n             // (either both are composed or both are single samples). But if\n             // dilation is odd, then the second entry should be the opposite\n             // of the first (if the first is composed, the second is a single\n             // sample, and vice versa.)\n\n             const nextTexelOffset = padLeft % 2 === 0 ?\n                 util.nearestLargerEven(dilationWidth) :\n                 dilationWidth;\n\n             if ((dilationWidth % 2 === 0 && padLeft % 2 === 1) ||\n                 (dilationWidth % 2 !== 0 && padLeft % 2 !== 1)) {\n               mainLoop += `\n                   xCOffset = xC + imod(pads[1], 2) + ${nextTexelOffset};\n\n                   if (xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1] && xTexelC${\n                   colIndex + 1}Ready == 0) {\n                     xTexelC${colIndex + 1} = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n\n                     // Need to manually clear unused channels in case\n                     // we're reading from recycled texture.\n                     if (xCOffset + 1 >= inDims[1]) {\n                       xTexelC${colIndex + 1}.zw = vec2(0.0);\n                     }\n                     xTexelC${colIndex + 1}Ready = 1;\n                   }\n                   `;\n\n               // If dilation > 1 then the xRC's will not be able to share any\n               // values, so each xRC will require two unique calls to getX.\n               if (dilationWidth > 1) {\n                 mainLoop += `\n                     xCOffset -= 2;\n                     if (xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1]) {\n                      previous = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n                      xC${colIndex + 1} = vec4(previous.zw, xTexelC${\n                        colIndex + 1}.xy);\n                     } else {\n                      xC${colIndex + 1} = vec4(0.0, 0.0, xTexelC${\n                        colIndex + 1}.xy);\n                     }\n                     `;\n               } else {\n                 mainLoop += `\n                     xC${colIndex + 1} = vec4(xTexelC${colIndex}.zw, xTexelC${\n                     colIndex + 1}.xy);\n                     `;\n               }\n\n             } else {\n               // If dilation is 1 and padding is odd, we have already read the\n               // texel when constructing the previous x value. Here we can\n               // simply skip the texture read.\n               if (nextTexelOffset === 1) {\n                 mainLoop += `\n                     xC${colIndex + 1} = xTexelC${colIndex};\n                     `;\n               } else {\n                 mainLoop += `\n                     xCOffset = xC + ${nextTexelOffset};\n\n                     if (xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1] && xTexelC${\n                     colIndex + 1}Ready == 0) {\n                       xTexelC${colIndex + 1} = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n                       if (xCOffset + 1 >= inDims[1]) {\n                         xTexelC${colIndex + 1}.zw = vec2(0.0);\n                       }\n                       xTexelC${colIndex + 1}Ready = 1;\n                     }\n\n                     xC${colIndex + 1} = xTexelC${colIndex + 1};\n                     `;\n               }\n             }\n           }\n         }\n       } else {  // stride === 2\n         if (colIndex < filterWidth) {\n           // Depending on whether padLeft is even or odd, we want either the\n           // xy or zw channels from X texels for xC${colIndex}. If padLeft is\n           // even, xC${colIndex +1} is simply the zw channels of texels we've\n           // already sampled. But if padLeft is odd, xC{$c + 1}.zw will\n           // need to come from the xy channels of a new texel, hence the `\n           // vec4\n           // final` initialized below.\n           if (padLeft % 2 === 1) {\n             mainLoop += `\n                 xCOffset = xC + 1 - strides[1];\n                 if(xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1] && xTexelC${\n                 colIndex}Ready == 0) {\n                   xTexelC${colIndex} = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n                   // Need to manually clear unused channels in case\n                   // we're reading from recycled texture.\n                   if (xCOffset + 1 >= inDims[1]) {\n                     xTexelC${colIndex}.zw = vec2(0.0);\n                   }\n                   xTexelC${colIndex}Ready = 1;\n                 }\n\n                 if(xC + 1 >= 0 && xC + 1 < inDims[1] && xTexelC${\n                 colIndex + 1}Ready == 0) {\n                   xTexelC${colIndex + 1} = getX(batch, xR, xC + 1, d1);\n                   // Need to manually clear unused channels in case\n                   // we're reading from recycled texture.\n                   if (xC + 2 >= inDims[1]) {\n                     xTexelC${colIndex + 1}.zw = vec2(0.0);\n                   }\n                   xTexelC${colIndex + 1}Ready = 1;\n                 }\n\n                 xC${colIndex} = vec4(xTexelC${colIndex}.zw, xTexelC${\n                 colIndex + 1}.zw);\n               `;\n\n             if (colIndex + 1 < filterWidth) {\n               mainLoop += `\n                   final = vec4(0.0);\n                   xCOffset = xC + 1 + strides[1];\n                   if(xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1]) {\n                     final = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n                   }\n                   xC${colIndex + 1} = vec4(xTexelC${colIndex + 1}.xy, final.xy);\n                 `;\n             }\n           } else {\n             mainLoop += `\n                 if(xC >= 0 && xC < inDims[1] && xTexelC${colIndex}Ready == 0) {\n                   xTexelC${colIndex} = getX(batch, xR, xC, d1);\n                   if (xC + 1 >= inDims[1]) {\n                     xTexelC${colIndex}.zw = vec2(0.0);\n                   }\n                   xTexelC${colIndex}Ready = 1;\n                 }\n\n                 xCOffset = xC + strides[1];\n                 if(xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1] && xTexelC${\n                 colIndex + 1}Ready == 0) {\n                   xTexelC${colIndex + 1} = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n                   if (xCOffset + 1 >= inDims[1]) {\n                     xTexelC${colIndex + 1}.zw = vec2(0.);\n                   }\n                   xTexelC${colIndex + 1}Ready = 1;\n                 }\n\n                 xC${colIndex} = vec4(\n                   xTexelC${colIndex}.xy, xTexelC${colIndex + 1}.xy);\n               `;\n\n             if (colIndex + 1 < filterWidth) {\n               mainLoop += `\n                   xC${colIndex + 1} = vec4(xTexelC${colIndex}.zw, xTexelC${\n                   colIndex + 1}.zw);\n                 `;\n             }\n           }\n         }\n       }\n\n       // localize the dotProd accumulation within the loop, the theory is for\n       // GPU with limited cache, accumulate sum across large amount of\n       // veriables will cause lots of cache misses. (i.e. 5x5 filter will have\n       // 50 variables)\n       if (colIndex < filterWidth) {\n         mainLoop += `\n             wTexel = getW(r, ${colIndex}, d1, d2);\n             dotProd += xC${colIndex}.xxzz * vec4(wTexel.xy, wTexel.xy);\n             if(d1 + 1 < ${convInfo.inChannels}) {\n               dotProd += xC${colIndex}.yyww * vec4(wTexel.zw, wTexel.zw);\n             }\n           `;\n\n         if (colIndex + 1 < filterWidth) {\n           mainLoop += `\n               wTexel = getW(r, ${colIndex + 1}, d1, d2);\n               dotProd += xC${colIndex + 1}.xxzz * vec4(wTexel.xy, wTexel.xy);\n               if(d1 + 1 < ${convInfo.inChannels}) {\n                 dotProd += xC${colIndex + 1}.yyww * vec4(wTexel.zw, wTexel.zw);\n               }\n             `;\n         }\n       }\n     }\n     mainLoop += `\n     }\n   `;\n   mainLoop += `\n     }\n   `;\n   mainLoop += `\n     }\n   `;\n\n     let activationSnippet = '', applyActivationSnippet = '';\n     if (activation) {\n       if (hasPreluActivation) {\n         activationSnippet = `vec4 activation(vec4 a) {\n           vec4 b = getPreluActivationWeightsAtOutCoords();\n           ${activation}\n         }`;\n       } else if (hasLeakyReluAlpha) {\n         activationSnippet = `vec4 activation(vec4 a) {\n           vec4 b = getLeakyreluAlphaAtOutCoords();\n           ${activation}\n         }`;\n       } else {\n         activationSnippet = `vec4 activation(vec4 x) {\n           ${activation}\n         }`;\n       }\n\n       applyActivationSnippet = `result = activation(result);`;\n     }\n\n     const addBiasSnippet = addBias ? 'result += getBiasAtOutCoords();' : '';\n     if (addBias) {\n       this.variableNames.push('bias');\n     }\n\n     if (hasPreluActivation) {\n       this.variableNames.push('preluActivationWeights');\n     }\n     if (hasLeakyReluAlpha) {\n       this.variableNames.push('leakyreluAlpha');\n     }\n\n     this.userCode = `\n       ${activationSnippet}\n\n       void main() {\n         ivec4 coords = getOutputCoords();\n         int batch = coords.x;\n         ivec2 xRCCorner = coords.yz * strides - pads;\n         int d2 = coords.w;\n         int xRCorner = xRCCorner.x;\n         int xCCorner = xRCCorner.y;\n\n         //intialize dotProd with a small epsilon seems to reduce GPU accuracy loss.\n         vec4 dotProd = vec4(0.000000000000001);\n\n         ${mainLoop}\n\n         vec4 result = dotProd - vec4(0.000000000000001);\n         ${addBiasSnippet}\n         ${applyActivationSnippet}\n         setOutput(result);\n       }\n     `;\n   }\n }\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {getGlslDifferences} from './glsl_version';\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\n\nexport class Im2ColPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  enableShapeUniforms: boolean;\n  customUniforms = [\n    {name: 'inputShape', type: 'ivec4' as const },\n    {name: 'pad', type: 'ivec2' as const },\n    {name: 'stride', type: 'ivec2' as const },\n    {name: 'dilation', type: 'ivec2' as const },\n    {name: 'inChannels', type: 'int' as const },\n    {name: 'itemsPerBlockRow', type: 'int' as const },\n    {name: 'outWidth', type: 'int' as const },\n  ];\n\n  constructor(outputShape: number[], convInfo: backend_util.Conv2DInfo) {\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n    const {dataFormat} = convInfo;\n    const glsl = getGlslDifferences();\n    const isChannelsLast = dataFormat === 'channelsLast';\n    const rowDim = isChannelsLast ? 1 : 2;\n    const colDim = isChannelsLast ? 2 : 3;\n\n    const boundsCheckingSnippet = this.enableShapeUniforms ?\n        'if(blockIndex < outShape[2] && pos < outShape[1]) {' :\n        `if(blockIndex < ${outputShape[2]} && pos < ${outputShape[1]}) {`;\n    let unrolled = ``;\n\n    for (let row = 0; row <= 1; row++) {\n      for (let col = 0; col <= 1; col++) {\n        unrolled += `\n          blockIndex = rc.z + ${col};\n          pos = rc.y + ${row};\n\n          ${boundsCheckingSnippet}\n            offsetY = int(blockIndex / outWidth) * stride[0] - pad[0];\n            d0 = offsetY + dilation[0] * (pos / itemsPerBlockRow);\n\n            if(d0 < inputShape[${rowDim}] && d0 >= 0) {\n              // Use custom imod instead mod. On Intel GPU, mod may generate\n              // unexpected value.\n              // https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/5447\n              offsetX = imod(blockIndex, outWidth) * stride[1] - pad[1];\n              d1 = offsetX + dilation[1] * (imod(pos, itemsPerBlockRow) /\n                  inChannels);\n\n              if(d1 < inputShape[${colDim}] && d1 >= 0) {\n\n                ch = imod(pos, inChannels);\n\n                if (${isChannelsLast}) {\n                  innerDims = vec2(d1, ch);\n                  result[${row * 2 + col}] = getChannel(\n                    getA(rc.x, d0, int(innerDims.x),\n                    int(innerDims.y)), innerDims);\n                } else {\n                  innerDims = vec2(d0, d1);\n                  result[${row * 2 + col}] = getChannel(\n                    getA(rc.x, ch, int(innerDims.x),\n                    int(innerDims.y)), innerDims);\n                }\n              }\n            }\n          }\n        `;\n      }\n    }\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec3 rc = getOutputCoords();\n\n        vec4 result = vec4(0);\n\n        int blockIndex, pos, offsetY, d0, offsetX, d1, ch;\n        vec2 innerDims;\n\n        ${unrolled}\n\n        ${glsl.output} = result;\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\n// import {assertAndGetBroadcastShape} from\n// '../../../tfjs-core/src/ops/broadcast_util';\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {Im2ColPackedProgram} from '../im2col_packed_gpu';\nimport {mapActivationToShaderProgram} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {MatMulPackedProgram} from '../mulmat_packed_gpu';\nimport * as webgl_util from '../webgl_util';\n\nimport {batchMatMulImpl, MATMUL_SHARED_DIM_THRESHOLD} from './BatchMatMul_impl';\nimport {identity} from './Identity';\nimport {reshape} from './Reshape';\n\ntype Conv2DConfig = {\n  x: TensorInfo,\n  filter: TensorInfo,\n  convInfo: backend_util.Conv2DInfo,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  bias?: TensorInfo,\n  preluActivationWeights?: TensorInfo,\n  leakyreluAlpha?: number,\n  activation?: backend_util.Activation\n};\n\n// Both conv2dByMatMul and conv2dWithIm2Row fuse height and width into one\n// dimension to compute batchMatMul, so bias and activation weights are also\n// supposed to fuse the two dimensions into one.\n//\n// This function computes the target shape for fusing height and width\n// dimensions. Returning null means the shape is already compatible.\n//\n// Even though the bias is not supposed to be a 3-D or a 4-D (including\n// batch) tensor and PReLU activiation weights is not supposed to be a 4-D\n// tensor, we still need to support them, because we haven't disabled\n// them for NHWC format.\n// https://github.com/tensorflow/tfjs/blob/b53bd47e880367ae57493f0ea628abaf08db2d5d/tfjs-core/src/ops/fused/conv2d.ts#L181-L196\nfunction getShapeForBatchMatMul(\n    shape: number[], isChannelsLast: boolean): number[] {\n  const length = shape.length;\n  if (length >= 3) {\n    return isChannelsLast ?\n        [\n          ...shape.slice(0, -3) /* batch */,\n          shape[length - 3] * shape[length - 2] /* height * width */,\n          shape[length - 1] /* channel */\n        ] :\n        [\n          ...shape.slice(0, -3) /* batch */, shape[length - 3] /* channel */,\n          shape[length - 2] * shape[length - 1] /* height * width */\n        ];\n  } else if (!isChannelsLast && length === 1 && shape[0] > 1) {\n    return [shape[0], 1];\n  } else {\n    return null;\n  }\n}\n\n// For 1x1 kernels that iterate through every point in the input, convolution\n// can be expressed as matrix multiplication (without need for memory\n// remapping).\nexport function conv2dByMatMul({\n  x,\n  filter,\n  convInfo,\n  backend,\n  bias = null,\n  preluActivationWeights = null,\n  leakyreluAlpha = 0,\n  activation = null\n}: Conv2DConfig) {\n  // Reshapes conv2D input to 2D tensors, uses matMul and then reshape the\n  // result from 2D to 4D.\n  const xShape = x.shape;\n  const xTexData = backend.texData.get(x.dataId);\n  const sharedMatMulDim = convInfo.inChannels;\n  const outerShapeX = xShape[0] * xShape[1] * xShape[2];\n  const outerShapeFilter = convInfo.outChannels;\n  const isChannelsLast = convInfo.dataFormat === 'channelsLast';\n  const transposeA = false;\n  const transposeB = false;\n\n  let out: TensorInfo;\n  const intermediates: TensorInfo[] = [];\n\n  if (preluActivationWeights != null) {\n    const targetShape =\n        getShapeForBatchMatMul(preluActivationWeights.shape, isChannelsLast);\n    if (targetShape != null) {\n      preluActivationWeights = reshape({\n        inputs: {x: preluActivationWeights},\n        backend,\n        attrs: {shape: targetShape}\n      });\n      intermediates.push(preluActivationWeights);\n    }\n  }\n\n  if (bias != null) {\n    const targetShape = getShapeForBatchMatMul(bias.shape, isChannelsLast);\n    if (targetShape != null) {\n      bias = reshape({inputs: {x: bias}, backend, attrs: {shape: targetShape}});\n      intermediates.push(bias);\n    }\n  }\n\n  // TODO: Once reduction ops are packed, batchMatMul will always be packed\n  // and we can remove this condition.\n  const batchMatMulWillBeUnpacked =\n      (outerShapeX === 1 || outerShapeFilter === 1) &&\n      sharedMatMulDim > MATMUL_SHARED_DIM_THRESHOLD;\n\n  // The algorithm in the if condition assumes (1) the output will be packed,\n  // (2) x is packed, (3) x isChannelsLast, (4)  x's packed texture is already\n  // on GPU, (5) col is odd, (6) the width, height and inChannels are the same\n  // for xTexData.shape and xShape.\n  const canOptimize = !batchMatMulWillBeUnpacked && xTexData.isPacked &&\n      isChannelsLast && xTexData.texture != null && xShape[2] % 2 !== 0 &&\n      util.arraysEqual(xTexData.shape.slice(-3), xShape.slice(-3));\n\n  if (canOptimize) {\n    // We avoid expensive packed 2x2 reshape by padding col count to next,\n    // even number. When col is odd, the result of packed batchMatMul is\n    // the same (has the same texture layout and and values in the texture) as\n    // it is for next even col. We make the odd-cols tensor to look like\n    // even-cols tensor before the operation and, after the batchMatMul,\n    // fix the even-cols result to have odd number of cols.\n    const targetShape = xShape[0] * xShape[1] * (xShape[2] + 1);\n    const xReshaped: TensorInfo = {\n      dataId: x.dataId,\n      shape: [1, targetShape, convInfo.inChannels],\n      dtype: x.dtype\n    };\n    // xTexData.shape gets referenced from GPGPUBinary.inShapeInfos.\n    // Decrementing col count, after batchMatMul->...->compileProgram leads to\n    // invalid col count within the reference in GPGPUBinary.inShapeInfos.\n    // Alternative fix would be to provide a copy to GPGPUBinary.inShapeInfos\n    // in compileProgram method, but that would affect compilation of all\n    // programs - instead, provide a copy here, with even col count, before\n    // calling batchMatMul->...->compileProgram and after that, the original\n    // xTexData.shape is restored.\n    const originalXTexDataShape = xTexData.shape;\n    xTexData.shape = xTexData.shape.slice();\n    xTexData.shape[xTexData.shape.length - 2]++;\n    util.assert(\n        webgl_util.isReshapeFree(xTexData.shape, xReshaped.shape),\n        () => `packed reshape ${xTexData.shape} to ${\n            xReshaped.shape} isn't free`);\n    const filterReshaped = reshape({\n      inputs: {x: filter},\n      backend,\n      attrs: {shape: [1, convInfo.inChannels, convInfo.outChannels]}\n    });\n    intermediates.push(filterReshaped);\n    const pointwiseConv = batchMatMulImpl({\n      a: xReshaped,\n      b: filterReshaped,\n      backend,\n      transposeA,\n      transposeB,\n      bias,\n      activation,\n      preluActivationWeights,\n      leakyreluAlpha\n    });\n\n    const pointwiseConvTexData = backend.texData.get(pointwiseConv.dataId);\n    util.assert(\n        pointwiseConvTexData.isPacked,\n        () => 'batchMatMul result is expected to be packed');\n    // Restore the input shape to original.\n    xTexData.shape = originalXTexDataShape;\n    // Set the output shape - there is no need for expensive reshape as data\n    // layout is already correct.\n    pointwiseConvTexData.shape = convInfo.outShape;\n\n    out = identity({inputs: {x: pointwiseConv}, backend});\n    out.shape = convInfo.outShape;\n\n    intermediates.push(pointwiseConv);\n  } else {\n    const numCols = convInfo.outHeight * convInfo.outWidth;\n    const xReshaped = reshape({\n      inputs: {x},\n      backend,\n      attrs: {\n        shape: isChannelsLast ?\n            [convInfo.batchSize, numCols, convInfo.inChannels] :\n            [convInfo.batchSize, convInfo.inChannels, numCols]\n      }\n    });\n    const filterReshaped = reshape({\n      inputs: {x: filter},\n      backend,\n      attrs: {shape: [1, convInfo.inChannels, convInfo.outChannels]}\n    });\n    const result = batchMatMulImpl({\n      a: isChannelsLast ? xReshaped : filterReshaped,\n      b: isChannelsLast ? filterReshaped : xReshaped,\n      transposeA: !isChannelsLast,\n      transposeB,\n      backend,\n      bias,\n      activation,\n      preluActivationWeights,\n      leakyreluAlpha\n    });\n\n    out = reshape(\n        {inputs: {x: result}, backend, attrs: {shape: convInfo.outShape}});\n\n    intermediates.push(xReshaped);\n    intermediates.push(filterReshaped);\n    intermediates.push(result);\n  }\n\n  for (const i of intermediates) {\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(i);\n  }\n\n  return out;\n}\n\n// Implements the im2row algorithm as outlined in \"High Performance\n// Convolutional Neural Networks for Document Processing\" (Suvisoft, 2006)\nexport function conv2dWithIm2Row({\n  x,\n  filter,\n  convInfo,\n  backend,\n  bias = null,\n  preluActivationWeights = null,\n  leakyreluAlpha = 0,\n  activation = null\n}: Conv2DConfig) {\n  // Rearranges conv2d input so each block to be convolved over forms the\n  // column of a new matrix with shape [filterWidth * filterHeight *\n  // inChannels, outHeight * outWidth]. The filter is also rearranged so each\n  // output channel forms a row of a new matrix with shape [outChannels,\n  // filterWidth * filterHeight * inChannels]. The convolution is then\n  // computed by multiplying these matrices and reshaping the result.\n  const {\n    filterWidth,\n    filterHeight,\n    inChannels,\n    outWidth,\n    outHeight,\n    dataFormat\n  } = convInfo;\n\n  const isChannelsLast = dataFormat === 'channelsLast';\n\n  const sharedDim = filterWidth * filterHeight * inChannels;\n  const numCols = outHeight * outWidth;\n  const x2ColShape = [convInfo.batchSize, sharedDim, numCols];\n  const transposeA = true;\n  const transposeB = false;\n\n  const intermediates: TensorInfo[] = [];\n\n  if (preluActivationWeights != null) {\n    const targetShape =\n        getShapeForBatchMatMul(preluActivationWeights.shape, isChannelsLast);\n    if (targetShape != null) {\n      preluActivationWeights = reshape({\n        inputs: {x: preluActivationWeights},\n        backend,\n        attrs: {shape: targetShape}\n      });\n      intermediates.push(preluActivationWeights);\n    }\n  }\n\n  if (bias != null) {\n    const targetShape = getShapeForBatchMatMul(bias.shape, isChannelsLast);\n    if (targetShape != null) {\n      bias = reshape({inputs: {x: bias}, backend, attrs: {shape: targetShape}});\n      intermediates.push(bias);\n    }\n  }\n\n  const w2Row = reshape({\n    inputs: {x: filter},\n    backend,\n    attrs: {shape: [1, sharedDim, util.sizeFromShape(filter.shape) / sharedDim]}\n  });\n  intermediates.push(w2Row);\n\n  const im2ColProgram = new Im2ColPackedProgram(x2ColShape, convInfo);\n  const customValues = [\n    x.shape, [convInfo.padInfo.top, convInfo.padInfo.left],\n    [convInfo.strideHeight, convInfo.strideWidth],\n    [convInfo.dilationHeight, convInfo.dilationWidth], [convInfo.inChannels],\n    [convInfo.filterWidth * convInfo.inChannels], [convInfo.outWidth]\n  ];\n  const im2Col =\n      backend.runWebGLProgram(im2ColProgram, [x], 'float32', customValues);\n  const im2ColReshaped =\n      reshape({inputs: {x: im2Col}, backend, attrs: {shape: x2ColShape}});\n\n  intermediates.push(im2Col);\n  intermediates.push(im2ColReshaped);\n\n  const hasBias = bias != null;\n  const hasPreluActivationWeights = preluActivationWeights != null;\n  const hasLeakyreluAlpha = activation === 'leakyrelu';\n  const fusedActivation =\n      activation ? mapActivationToShaderProgram(activation, true) : null;\n  const matmulProgram = new MatMulPackedProgram(\n      isChannelsLast ? im2ColReshaped.shape as [number, number, number] :\n                       w2Row.shape as [number, number, number],\n      isChannelsLast ? w2Row.shape as [number, number, number] :\n                       im2ColReshaped.shape as [number, number, number],\n      isChannelsLast ? [convInfo.batchSize, numCols, convInfo.outChannels] :\n                       [convInfo.batchSize, convInfo.outChannels, numCols],\n      transposeA, transposeB, hasBias, fusedActivation,\n      hasPreluActivationWeights, hasLeakyreluAlpha);\n  const inputs: TensorInfo[] =\n      isChannelsLast ? [im2ColReshaped, w2Row] : [w2Row, im2ColReshaped];\n  if (bias) {\n    inputs.push(bias);\n  }\n  if (hasPreluActivationWeights) {\n    inputs.push(preluActivationWeights);\n  }\n  if (hasLeakyreluAlpha) {\n    const $leakyreluAlpha = backend.makeTensorInfo(\n        [], 'float32',\n        util.createScalarValue(leakyreluAlpha as {} as 'float32', 'float32'));\n    inputs.push($leakyreluAlpha);\n    intermediates.push($leakyreluAlpha);\n  }\n  const product = backend.runWebGLProgram(matmulProgram, inputs, 'float32');\n  const out = reshape(\n      {inputs: {x: product}, backend, attrs: {shape: convInfo.outShape}});\n\n  intermediates.push(product);\n  for (const i of intermediates) {\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(i);\n  }\n\n  return out;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Conv2D, Conv2DAttrs, Conv2DInputs, env, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {Conv2DProgram} from '../conv_gpu';\nimport {Conv2DPackedProgram} from '../conv_packed_gpu';\nimport {conv2dByMatMul, conv2dWithIm2Row} from './Conv2D_impl';\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function conv2d(\n    args:\n        {inputs: Conv2DInputs, attrs: Conv2DAttrs, backend: MathBackendWebGL}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, filter} = inputs;\n  const {strides, pad, dataFormat, dilations, dimRoundingMode} = attrs;\n\n  const $dataFormat = backend_util.convertConv2DDataFormat(dataFormat);\n  const convInfo = backend_util.computeConv2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number],\n      filter.shape as [number, number, number, number], strides, dilations, pad,\n      dimRoundingMode, false /* depthwise */, $dataFormat);\n  let out: TensorInfo;\n\n  if (convInfo.filterHeight === 1 && convInfo.filterWidth === 1 &&\n      convInfo.dilationHeight === 1 && convInfo.dilationWidth === 1 &&\n      convInfo.strideHeight === 1 && convInfo.strideWidth === 1 &&\n      (convInfo.padInfo.type === 'SAME' || convInfo.padInfo.type === 'VALID')) {\n    out = conv2dByMatMul({x, filter, convInfo, backend});\n  } else if (convInfo.strideWidth <= 2 && $dataFormat === 'channelsLast'\n    && env().getBool('WEBGL_EXP_CONV')\n    ) {\n    const program = new Conv2DPackedProgram(convInfo);\n    const customValues = [\n      [convInfo.padInfo.top, convInfo.padInfo.left],\n      [convInfo.strideHeight, convInfo.strideWidth],\n      [convInfo.dilationHeight, convInfo.dilationWidth],\n      [convInfo.inHeight, convInfo.inWidth]\n    ];\n    out =\n        backend.runWebGLProgram(program, [x, filter], 'float32', customValues);\n  } else if (env().getBool('WEBGL_CONV_IM2COL')) {\n    out = conv2dWithIm2Row({x, filter, convInfo, backend});\n  } else {\n    const program = new Conv2DProgram(convInfo);\n    out = backend.runWebGLProgram(program, [x, filter], 'float32');\n  }\n\n  const outReshaped =\n      reshape({inputs: {x: out}, backend, attrs: {shape: convInfo.outShape}});\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(out);\n\n  return outReshaped;\n}\n\nexport const conv2DConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Conv2D,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: conv2d as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class Conv2DDerFilterProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x', 'dy'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(convInfo: backend_util.Conv2DInfo) {\n    this.outputShape = convInfo.filterShape;\n\n    const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n    const padTop = convInfo.padInfo.top;\n    const padLeft = convInfo.padInfo.left;\n    const isChannelsLast = convInfo.dataFormat === 'channelsLast';\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int wR = coords.x;\n        int wC = coords.y;\n        int d1 = coords.z;\n        int d2 = coords.w;\n\n        // Convolve x(?, ?, d1) with dy(:, :, d2) to get dw(wR, wC, d1, d2).\n        // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n        float dotProd = 0.0;\n\n        for (int b = 0; b < ${convInfo.batchSize}; b++) {\n          for (int yR = 0; yR < ${convInfo.outHeight}; yR++) {\n            int xR = wR + yR * ${strideHeight} - ${padTop};\n\n            if (xR < 0 || xR >= ${convInfo.inHeight}) {\n              continue;\n            }\n\n            for (int yC = 0; yC < ${convInfo.outWidth}; yC++) {\n              int xC = wC + yC * ${strideWidth} - ${padLeft};\n\n              if (xC < 0 || xC >= ${convInfo.inWidth}) {\n                continue;\n              }\n\n              if (${isChannelsLast}) {\n                float dyValue = getDy(b, yR, yC, d2);\n                float xValue = getX(b, xR, xC, d1);\n                dotProd += (xValue * dyValue);\n              } else {\n                float dyValue = getDy(b, d2, yR, yC);\n                float xValue = getX(b, d1, xR, xC);\n                dotProd += (xValue * dyValue);\n              }\n\n            }\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    `;\n  }\n}\n\nexport class Conv2DDerInputProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['dy', 'W'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(convInfo: backend_util.Conv2DInfo) {\n    this.outputShape = convInfo.inShape;\n\n    const filterHeight = convInfo.filterHeight;\n    const filterWidth = convInfo.filterWidth;\n    const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n    const isChannelsLast = convInfo.dataFormat === 'channelsLast';\n\n    const padTop = filterHeight - 1 - convInfo.padInfo.top;\n    const padLeft = filterWidth - 1 - convInfo.padInfo.left;\n\n    const rowDim = isChannelsLast ? 1 : 2;\n    const colDim = isChannelsLast ? 2 : 3;\n    const channelDim = isChannelsLast ? 3 : 1;\n\n    this.userCode = `\n      const ivec2 pads = ivec2(${padTop}, ${padLeft});\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords[0];\n        int d1 = coords[${channelDim}];\n\n        ivec2 dyCorner = ivec2(coords[${rowDim}], coords[${colDim}]) - pads;\n        int dyRCorner = dyCorner.x;\n        int dyCCorner = dyCorner.y;\n\n        // Convolve dy(?, ?, d2) with w(:, :, d1, d2) to compute dx(xR, xC, d1).\n        // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n        float dotProd = 0.0;\n        for (int wR = 0; wR < ${filterHeight}; wR++) {\n          float dyR = float(dyRCorner + wR) / ${strideHeight}.0;\n\n          if (dyR < 0.0 || dyR >= ${convInfo.outHeight}.0 || fract(dyR) > 0.0) {\n            continue;\n          }\n          int idyR = int(dyR);\n\n          int wRPerm = ${filterHeight} - 1 - wR;\n\n          for (int wC = 0; wC < ${filterWidth}; wC++) {\n            float dyC = float(dyCCorner + wC) / ${strideWidth}.0;\n\n            if (dyC < 0.0 || dyC >= ${convInfo.outWidth}.0 ||\n                fract(dyC) > 0.0) {\n              continue;\n            }\n            int idyC = int(dyC);\n\n            int wCPerm = ${filterWidth} - 1 - wC;\n\n            for (int d2 = 0; d2 < ${convInfo.outChannels}; d2++) {\n\n              if (${isChannelsLast}) {\n                float xValue = getDy(batch, idyR, idyC, d2);\n                float wValue = getW(wRPerm, wCPerm, d1, d2);\n                dotProd += xValue * wValue;\n              } else {\n                float xValue = getDy(batch, d2, idyR, idyC);\n                float wValue = getW(wRPerm, wCPerm, d1, d2);\n                dotProd += xValue * wValue;\n              }\n\n            }\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    `;\n  }\n}\n\nexport class Conv3DDerFilterProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x', 'dy'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(convInfo: backend_util.Conv3DInfo) {\n    this.outputShape = convInfo.filterShape;\n\n    const strideDepth = convInfo.strideDepth;\n    const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n    const padFront = convInfo.padInfo.front;\n    const padTop = convInfo.padInfo.top;\n    const padLeft = convInfo.padInfo.left;\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec5 coords = getOutputCoords();\n        int wF = coords.x;\n        int wR = coords.y;\n        int wC = coords.z;\n        int d1 = coords.w;\n        int d2 = coords.u;\n\n        float dotProd = 0.0;\n\n        for (int b = 0; b < ${convInfo.batchSize}; b++) {\n          for (int yF = 0; yF < ${convInfo.outDepth}; yF++) {\n            int xF = wF + yF * ${strideDepth} - ${padFront};\n\n            if (xF < 0 || xF >= ${convInfo.inDepth}) {\n              continue;\n            }\n\n            for (int yR = 0; yR < ${convInfo.outHeight}; yR++) {\n              int xR = wR + yR * ${strideHeight} - ${padTop};\n\n              if (xR < 0 || xR >= ${convInfo.inHeight}) {\n                continue;\n              }\n\n              for (int yC = 0; yC < ${convInfo.outWidth}; yC++) {\n                int xC = wC + yC * ${strideWidth} - ${padLeft};\n\n                if (xC < 0 || xC >= ${convInfo.inWidth}) {\n                  continue;\n                }\n\n                float dyValue = getDy(b, yF, yR, yC, d2);\n                float xValue = getX(b, xF, xR, xC, d1);\n                dotProd += (xValue * dyValue);\n              }\n            }\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    `;\n  }\n}\n\nexport class Conv3DDerInputProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['dy', 'W'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(convInfo: backend_util.Conv3DInfo) {\n    this.outputShape = convInfo.inShape;\n\n    const filterDepth = convInfo.filterDepth;\n    const filterHeight = convInfo.filterHeight;\n    const filterWidth = convInfo.filterWidth;\n    const strideDepth = convInfo.strideDepth;\n    const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n\n    const padFront = filterDepth - 1 - convInfo.padInfo.front;\n    const padTop = filterHeight - 1 - convInfo.padInfo.top;\n    const padLeft = filterWidth - 1 - convInfo.padInfo.left;\n\n    this.userCode = `\n      const ivec3 pads = ivec3(${padFront}, ${padTop}, ${padLeft});\n\n      void main() {\n        ivec5 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords.x;\n        int d1 = coords.u;\n\n\n        ivec3 dyCorner = ivec3(coords.y, coords.z, coords.w) - pads;\n        int dyFCorner = dyCorner.x;\n        int dyRCorner = dyCorner.y;\n        int dyCCorner = dyCorner.z;\n\n        float dotProd = 0.0;\n        for (int wF = 0; wF < ${filterDepth}; wF++) {\n          float dyF = float(dyFCorner + wF) / ${strideDepth}.0;\n\n          if (dyF < 0.0 || dyF >= ${convInfo.outDepth}.0 || fract(dyF) > 0.0) {\n            continue;\n          }\n          int idyF = int(dyF);\n\n          int wFPerm = ${filterDepth} - 1 - wF;\n\n          for (int wR = 0; wR < ${filterHeight}; wR++) {\n            float dyR = float(dyRCorner + wR) / ${strideHeight}.0;\n\n            if (dyR < 0.0 || dyR >= ${convInfo.outHeight}.0 ||\n              fract(dyR) > 0.0) {\n              continue;\n            }\n            int idyR = int(dyR);\n\n            int wRPerm = ${filterHeight} - 1 - wR;\n\n            for (int wC = 0; wC < ${filterWidth}; wC++) {\n              float dyC = float(dyCCorner + wC) / ${strideWidth}.0;\n\n              if (dyC < 0.0 || dyC >= ${convInfo.outWidth}.0 ||\n                  fract(dyC) > 0.0) {\n                continue;\n              }\n              int idyC = int(dyC);\n\n              int wCPerm = ${filterWidth} - 1 - wC;\n\n              for (int d2 = 0; d2 < ${convInfo.outChannels}; d2++) {\n                float xValue = getDy(batch, idyF, idyR, idyC, d2);\n                float wValue = getW(wFPerm, wRPerm, wCPerm, d1, d2);\n                dotProd += xValue * wValue;\n              }\n            }\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Conv2DBackpropFilter, Conv2DBackpropFilterAttrs, Conv2DBackpropFilterInputs, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {Conv2DDerFilterProgram} from '../conv_backprop_gpu';\n\nexport function conv2DBackpropFilter(args: {\n  inputs: Conv2DBackpropFilterInputs,\n  attrs: Conv2DBackpropFilterAttrs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, dy} = inputs;\n  const {strides, pad, dataFormat, dimRoundingMode, filterShape} = attrs;\n\n  const $dataFormat = backend_util.convertConv2DDataFormat(dataFormat);\n  const convInfo = backend_util.computeConv2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number], filterShape, strides,\n      1 /* dilations */, pad, dimRoundingMode, false /* depthwise */,\n      $dataFormat);\n\n  const program = new Conv2DDerFilterProgram(convInfo);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [x, dy], 'float32');\n}\n\nexport const conv2DBackpropFilterConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Conv2DBackpropFilter,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: conv2DBackpropFilter as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Conv2DBackpropInput, Conv2DBackpropInputAttrs, Conv2DBackpropInputInputs, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {Conv2DDerInputProgram} from '../conv_backprop_gpu';\n\nexport function conv2DBackpropInput(args: {\n  inputs: Conv2DBackpropInputInputs,\n  attrs: Conv2DBackpropInputAttrs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {dy, filter} = inputs;\n  const {inputShape, strides, pad, dataFormat, dimRoundingMode} = attrs;\n\n  const $dataFormat = backend_util.convertConv2DDataFormat(dataFormat);\n  const convInfo = backend_util.computeConv2DInfo(\n      inputShape, filter.shape as [number, number, number, number], strides,\n      1 /* dilations */, pad, dimRoundingMode, false, $dataFormat);\n\n  const program = new Conv2DDerInputProgram(convInfo);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [dy, filter], 'float32');\n}\n\nexport const conv2DBackpropInputConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Conv2DBackpropInput,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: conv2DBackpropInput as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Conv3D, Conv3DAttrs, Conv3DInputs, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {Conv3DProgram} from '../conv_gpu';\n\nexport function conv3D(\n    args:\n        {inputs: Conv3DInputs, attrs: Conv3DAttrs, backend: MathBackendWebGL}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, filter} = inputs;\n  const {strides, pad, dilations} = attrs;\n\n  const convInfo = backend_util.computeConv3DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number, number],\n      filter.shape as [number, number, number, number, number], strides,\n      dilations, pad);\n\n  const program = new Conv3DProgram(convInfo);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [x, filter], 'float32');\n}\n\nexport const conv3DConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Conv3D,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: conv3D as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Conv3DBackpropFilterV2, Conv3DBackpropFilterV2Attrs, Conv3DBackpropFilterV2Inputs, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {Conv3DDerFilterProgram} from '../conv_backprop_gpu';\n\nexport function conv3DBackpropFilterV2(args: {\n  inputs: Conv3DBackpropFilterV2Inputs,\n  attrs: Conv3DBackpropFilterV2Attrs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, dy} = inputs;\n  const {strides, pad, filterShape} = attrs;\n\n  const convInfo = backend_util.computeConv3DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number, number], filterShape, strides,\n      1 /* dilations */, pad);\n\n  const program = new Conv3DDerFilterProgram(convInfo);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [x, dy], 'float32');\n}\n\nexport const conv3DBackpropFilterV2Config: KernelConfig = {\n  kernelName: Conv3DBackpropFilterV2,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: conv3DBackpropFilterV2 as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Conv3DBackpropInputV2, Conv3DBackpropInputV2Attrs, Conv3DBackpropInputV2Inputs, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {Conv3DDerInputProgram} from '../conv_backprop_gpu';\n\nexport function conv3DBackpropInput(args: {\n  inputs: Conv3DBackpropInputV2Inputs,\n  attrs: Conv3DBackpropInputV2Attrs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {dy, filter} = inputs;\n  const {pad, strides, inputShape} = attrs;\n\n  const convInfo = backend_util.computeConv3DInfo(\n      inputShape, filter.shape as [number, number, number, number, number],\n      strides, 1 /* dilations */, pad);\n\n  const program = new Conv3DDerInputProgram(convInfo);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [dy, filter], 'float32');\n}\n\nexport const conv3DBackpropInputConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Conv3DBackpropInputV2,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: conv3DBackpropInput as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Cos, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET_UNARY, unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst COS = CHECK_NAN_SNIPPET_UNARY + `\n  return cos(x);\n`;\n\nexport const cos = unaryKernelFunc({opSnippet: COS});\n\nexport const cosConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Cos,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: cos,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Cosh, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst COSH = `\n  float e2x = exp(-x);\n  return (e2x + 1.0 / e2x) / 2.0;\n`;\n\nexport const cosh = unaryKernelFunc({opSnippet: COSH});\n\nexport const coshConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Cosh,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: cosh,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class CropAndResizeProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['Image', 'Boxes', 'BoxInd'];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      imageShape: [number, number, number, number], boxShape: [number, number],\n      cropSize: [number, number], method: 'bilinear'|'nearest',\n      extrapolationValue: number) {\n    const [batch, imageHeight, imageWidth, depth] = imageShape;\n    const [numBoxes, ] = boxShape;\n    const [cropHeight, cropWidth] = cropSize;\n    this.outputShape = [numBoxes, cropHeight, cropWidth, depth];\n    const methodId = method === 'bilinear' ? 1 : 0;\n\n    const [inputHeightFloat, inputWidthFloat] =\n        [`${imageHeight - 1}.0`, `${imageWidth - 1}.0`];\n\n    const [heightRatio, heightScale, inY] = cropHeight > 1 ?\n        [\n          `${(imageHeight - 1) / (cropHeight - 1)}`,\n          '(y2-y1) * height_ratio',\n          `y1*${inputHeightFloat} + float(y)*(height_scale)`,\n        ] :\n        [\n          '0.0',\n          '0.0',\n          `0.5 * (y1+y2) * ${inputHeightFloat}`,\n        ];\n    const [widthRatio, widthScale, inX] = cropWidth > 1 ?\n        [\n          `${(imageWidth - 1) / (cropWidth - 1)}`,\n          '(x2-x1) * width_ratio',\n          `x1*${inputWidthFloat} + float(x)*(width_scale)`,\n        ] :\n        [\n          '0.0',\n          '0.0',\n          `0.5 * (x1+x2) * ${inputWidthFloat}`,\n        ];\n\n    // Reference implementation\n    // tslint:disable-next-line:max-line-length\n    // https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/kernels/crop_and_resize_op_gpu.cu.cc\n    this.userCode = `\n      const float height_ratio = float(${heightRatio});\n      const float width_ratio = float(${widthRatio});\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int y = coords[1];\n        int x = coords[2];\n        int d = coords[3];\n\n        // get box vals\n        float y1 = getBoxes(b,0);\n        float x1 = getBoxes(b,1);\n        float y2 = getBoxes(b,2);\n        float x2 = getBoxes(b,3);\n\n        // get image in batch index\n        int bInd = round(getBoxInd(b));\n        if(bInd < 0 || bInd >= ${batch}) {\n          return;\n        }\n\n        float height_scale = ${heightScale};\n        float width_scale = ${widthScale};\n\n        float in_y = ${inY};\n        if( in_y < 0.0 || in_y > ${inputHeightFloat} ) {\n          setOutput(float(${extrapolationValue}));\n          return;\n        }\n        float in_x = ${inX};\n        if( in_x < 0.0 || in_x > ${inputWidthFloat} ) {\n          setOutput(float(${extrapolationValue}));\n          return;\n        }\n\n        vec2 sourceFracIndexCR = vec2(in_x,in_y);\n        if(${methodId} == 1) {\n          // Compute the four integer indices.\n          ivec2 sourceFloorCR = ivec2(sourceFracIndexCR);\n          ivec2 sourceCeilCR = ivec2(ceil(sourceFracIndexCR));\n\n          float topLeft = getImage(b, sourceFloorCR.y, sourceFloorCR.x, d);\n          float bottomLeft = getImage(b, sourceCeilCR.y, sourceFloorCR.x, d);\n          float topRight = getImage(b, sourceFloorCR.y, sourceCeilCR.x, d);\n          float bottomRight = getImage(b, sourceCeilCR.y, sourceCeilCR.x, d);\n\n          vec2 fracCR = sourceFracIndexCR - vec2(sourceFloorCR);\n\n          float top = topLeft + (topRight - topLeft) * fracCR.x;\n          float bottom = bottomLeft + (bottomRight - bottomLeft) * fracCR.x;\n          float newValue = top + (bottom - top) * fracCR.y;\n          setOutput(newValue);\n        } else {\n          // Compute the coordinators of nearest neighbor point.\n          ivec2 sourceNearestCR = ivec2(floor(\n            sourceFracIndexCR + vec2(0.5,0.5)));\n          float newValue = getImage(b, sourceNearestCR.y, sourceNearestCR.x, d);\n          setOutput(newValue);\n        }\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {CropAndResize, CropAndResizeAttrs, CropAndResizeInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {CropAndResizeProgram} from '../crop_and_resize_gpu';\n\nexport const cropAndResize = (args: {\n  inputs: CropAndResizeInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: CropAndResizeAttrs\n}): TensorInfo => {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {image, boxes, boxInd} = inputs;\n  const {cropSize, method, extrapolationValue} = attrs;\n\n  const program = new CropAndResizeProgram(\n      image.shape as [number, number, number, number],\n      boxes.shape as [number, number], cropSize, method, extrapolationValue);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [image, boxes, boxInd], 'float32');\n};\n\nexport const cropAndResizeConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: CropAndResize,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: cropAndResize as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getCoordsDataType, UniformType} from './shader_compiler';\n\nexport enum CumOpType {\n  Prod = '*',\n  Sum = '+',\n}\n\nexport class CumProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  userCode: string;\n  customUniforms = [{name: 'index', type: 'float' as UniformType}];\n\n  constructor(\n      public op: CumOpType, public outputShape: number[], exclusive: boolean,\n      reverse: boolean) {\n    const rank = this.outputShape.length;\n    const initVal = this.op === CumOpType.Prod ? '1.0' : '0.0';\n    const val =\n        exclusive ? initVal : `getX(${getCoords(rank, 'coords', this.op)})`;\n    const length = this.outputShape[this.outputShape.length - 1];\n    let condition = '';\n    let idxString = '';\n    // When exclusive is set, the cum op becomes roll op that copies the\n    // value from the previous index based on the direction specified by the\n    // reverse flag.\n    if (exclusive) {\n      condition = reverse ? `end != ${length - 1}` : 'end != 0';\n      idxString = reverse ? 'end + 1' : 'end - 1';\n    } else {\n      condition = reverse ? `end + pow2 < ${length}` : 'end >= pow2';\n      idxString = (reverse ? 'end + pow2' : 'end - pow2');\n    }\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ${getCoordsDataType(rank)} coords = getOutputCoords();\n        int end = ${getFinalCoord(rank, 'coords', this.op)};\n        float val = ${val};\n        int pow2 = int(pow(2.0, index));\n        if (${condition}) {\n          int idx = ${idxString};\n          ${getFinalCoord(rank, 'coords', this.op)} = idx;\n          val ${this.op}= getX(${getCoords(rank, 'coords', this.op)});\n        }\n        setOutput(val);\n      }\n    `;\n  }\n}\n\nfunction getCoords(rank: number, name: string, op: CumOpType): string {\n  if (rank === 1) {\n    return `${name}`;\n  } else if (rank === 2) {\n    return `${name}.x, ${name}.y`;\n  } else if (rank === 3) {\n    return `${name}.x, ${name}.y, ${name}.z`;\n  } else if (rank === 4) {\n    return `${name}.x, ${name}.y, ${name}.z, ${name}.w`;\n  } else {\n    throw new Error(`Cumulative ${op} for rank ${rank} is not yet supported`);\n  }\n}\n\nfunction getFinalCoord(rank: number, name: string, op: CumOpType): string {\n  if (rank === 1) {\n    return `${name}`;\n  } else if (rank === 2) {\n    return `${name}.y`;\n  } else if (rank === 3) {\n    return `${name}.z`;\n  } else if (rank === 4) {\n    return `${name}.w`;\n  } else {\n    throw new Error(`Cumulative ${op} for rank ${rank} is not yet supported`);\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {CumOpType, CumProgram} from '../cum_gpu';\n\nimport {identity} from './Identity';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function cumImpl(\n    op: CumOpType, x: TensorInfo, backend: MathBackendWebGL, axis: number,\n    exclusive: boolean, reverse: boolean): TensorInfo {\n  const xRank = x.shape.length;\n  const permutation = backend_util.getAxesPermutation([axis], xRank);\n  let permutedX = x;\n  if (permutation != null) {\n    permutedX = transpose({inputs: {x}, backend, attrs: {perm: permutation}});\n  }\n  const permutedAxis = backend_util.getInnerMostAxes(1, xRank)[0];\n\n  if (permutedAxis !== xRank - 1) {\n    throw new Error(\n        `WebGL cumprod shader expects an inner-most axis=${\n            x.shape.length - 1} ` +\n        `but got axis=${axis}`);\n  }\n  const size = permutedX.shape[permutedAxis];\n  let result = identity({inputs: {x: permutedX}, backend});\n  // Use cum parallel algorithm, inspired by:\n  // https://developer.nvidia.com/gpugems/gpugems3/part-vi-gpu-computing/chapter-39-parallel-prefix-sum-scan-cuda\n  // Note: although the algorithm is called sum, it works for any associtative\n  // operator with an identity.\n\n  for (let i = 0; i <= Math.ceil(Math.log2(size)) - 1; i++) {\n    const program = new CumProgram(op, permutedX.shape, false, reverse);\n    const customValues = [[i]];\n    const prevResult = result;\n    result =\n        backend.runWebGLProgram(program, [result], result.dtype, customValues);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(prevResult);\n  }\n  // For exclusive cum, shift the end result in the direction of product or sum\n  // and add 1 for product or 0 for sum to the front index.\n  if (exclusive) {\n    const program = new CumProgram(op, permutedX.shape, exclusive, reverse);\n    const prevResult = result;\n    result = backend.runWebGLProgram(program, [result], result.dtype);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(prevResult);\n  }\n\n  if (permutation != null) {\n    const reversePermutation = backend_util.getUndoAxesPermutation(permutation);\n    const reverseTransposedResult = transpose(\n        {inputs: {x: result}, backend, attrs: {perm: reversePermutation}});\n\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(result);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(permutedX);\n\n    return reverseTransposedResult;\n  }\n\n  return result;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Cumprod, CumprodAttrs, CumprodInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {CumOpType} from '../cum_gpu';\nimport {cumImpl} from './Cum_impl';\n\nexport function cumprod(args: {\n  inputs: CumprodInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: CumprodAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {axis, exclusive, reverse} = attrs;\n\n  return cumImpl(CumOpType.Prod, x, backend, axis, exclusive, reverse);\n}\n\nexport const cumprodConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Cumprod,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: cumprod as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Cumsum, CumsumAttrs, CumsumInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {CumOpType} from '../cum_gpu';\nimport {cumImpl} from './Cum_impl';\n\nexport function cumsum(\n    args:\n        {inputs: CumsumInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: CumsumAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {axis, exclusive, reverse} = attrs;\n  return cumImpl(CumOpType.Sum, x, backend, axis, exclusive, reverse);\n}\n\nexport const cumsumConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Cumsum,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: cumsum as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DenseBincount, DenseBincountAttrs, DenseBincountInputs, KernelConfig, KernelFunc, Rank, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {bincountImplCPU, bincountReduceImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport function denseBincount(args: {\n  inputs: DenseBincountInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: DenseBincountAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, weights} = inputs;\n  const {size, binaryOutput} = attrs;\n\n  if (x.shape.length === 1) {\n    const xVals = backend.readSync(x.dataId) as TypedArray;\n    const weightsVals = backend.readSync(weights.dataId) as TypedArray;\n\n    const outVals =\n        bincountImplCPU(xVals, weightsVals, weights.dtype, weights.shape, size);\n\n    return backend.makeTensorInfo([size], weights.dtype, outVals);\n  } else if (x.shape.length === 2) {\n    const xBuf = backend.bufferSync<Rank, 'float32'>(x);\n    const weightsBuf = backend.bufferSync<Rank, 'float32'>(weights);\n\n    const outBuf = bincountReduceImplCPU(xBuf, weightsBuf, size, binaryOutput);\n\n    return backend.makeTensorInfo(outBuf.shape, weights.dtype, outBuf.values);\n  }\n\n  throw new Error(\n      `Error in denseBincount: input must be at most rank 2, but got rank` +\n      `${x.shape.length}.`);\n}\n\nexport const denseBincountConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: DenseBincount,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: denseBincount as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class DepthToSpaceProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n  blockSize: number;\n  dataFormat: string;\n\n  constructor(\n      outputShape: number[], blockSize: number, dataFormat: 'NHWC'|'NCHW') {\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.blockSize = blockSize;\n    this.dataFormat = dataFormat;\n    this.userCode = `\n    void main() {\n      ivec4 coords = getOutputCoords();\n      int b = coords[0];\n      int h = ${this.getHeightCoordString()};\n      int w = ${this.getWidthCoordString()};\n      int d = ${this.getDepthCoordString()};\n\n      int in_h = h / ${blockSize};\n      int offset_h = imod(h, ${blockSize});\n      int in_w = w / ${blockSize};\n      int offset_w = imod(w, ${blockSize});\n      int offset_d = (offset_h * ${blockSize} + offset_w) *\n        ${this.getOutputDepthSize()};\n      int in_d = d + offset_d;\n\n      float result = ${this.getInputSamplingString()};\n      setOutput(result);\n    }\n  `;\n  }\n\n  private getHeightCoordString(): string {\n    if (this.dataFormat === 'NHWC') {\n      return `coords[1]`;\n    } else {\n      return `coords[2]`;\n    }\n  }\n\n  private getWidthCoordString(): string {\n    if (this.dataFormat === 'NHWC') {\n      return `coords[2]`;\n    } else {\n      return `coords[3]`;\n    }\n  }\n\n  private getDepthCoordString(): string {\n    if (this.dataFormat === 'NHWC') {\n      return `coords[3]`;\n    } else {\n      return `coords[1]`;\n    }\n  }\n\n  private getOutputDepthSize(): number {\n    if (this.dataFormat === 'NHWC') {\n      return this.outputShape[3];\n    } else {\n      return this.outputShape[1];\n    }\n  }\n\n  private getInputSamplingString(): string {\n    if (this.dataFormat === 'NHWC') {\n      return `getX(b, in_h, in_w, in_d)`;\n    } else {\n      return `getX(b, in_d, in_h, in_w)`;\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DepthToSpace, DepthToSpaceAttrs, DepthToSpaceInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {DepthToSpaceProgram} from '../depth_to_space_gpu';\n\nexport function depthToSpace(args: {\n  inputs: DepthToSpaceInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: DepthToSpaceAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {blockSize, dataFormat} = attrs;\n\n  const batchSize = x.shape[0];\n  const inputHeight = (dataFormat === 'NHWC') ? x.shape[1] : x.shape[2];\n  const inputWidth = (dataFormat === 'NHWC') ? x.shape[2] : x.shape[3];\n  const inputDepth = (dataFormat === 'NHWC') ? x.shape[3] : x.shape[1];\n\n  const outputHeight = inputHeight * blockSize;\n  const outputWidth = inputWidth * blockSize;\n  const outputDepth = inputDepth / (blockSize * blockSize);\n\n  const outputShape = (dataFormat === 'NHWC') ?\n      [batchSize, outputHeight, outputWidth, outputDepth] :\n      [batchSize, outputDepth, outputHeight, outputWidth];\n\n  const program = new DepthToSpaceProgram(outputShape, blockSize, dataFormat);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [x], x.dtype);\n}\n\nexport const depthToSpaceConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: DepthToSpace,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: depthToSpace as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\n\nexport class DepthwiseConv2DProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x', 'W'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  enableShapeUniforms: boolean;\n  customUniforms = [\n    {name: 'pads', type: 'ivec2' as const },\n    {name: 'strides', type: 'ivec2' as const },\n    {name: 'dilations', type: 'ivec2' as const },\n    {name: 'inDims', type: 'ivec2' as const },\n  ];\n\n  constructor(\n      convInfo: backend_util.Conv2DInfo, addBias = false,\n      activation: string = null, hasPreluActivation = false,\n      hasLeakyReluAlpha = false) {\n    this.outputShape = convInfo.outShape;\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n\n    const filterHeight = convInfo.filterHeight;\n    const filterWidth = convInfo.filterWidth;\n    const channelMul = convInfo.outChannels / convInfo.inChannels;\n\n    let activationSnippet = '', applyActivationSnippet = '';\n    if (activation) {\n      if (hasPreluActivation) {\n        activationSnippet = `float activation(float a) {\n          float b = getPreluActivationWeightsAtOutCoords();\n          ${activation}\n        }`;\n      } else if (hasLeakyReluAlpha) {\n        activationSnippet = `float activation(float a) {\n          float b = getLeakyreluAlphaAtOutCoords();\n          ${activation}\n        }`;\n      } else {\n        activationSnippet = `\n          float activation(float x) {\n            ${activation}\n          }\n        `;\n      }\n\n      applyActivationSnippet = `result = activation(result);`;\n    }\n\n    const addBiasSnippet = addBias ? 'result += getBiasAtOutCoords();' : '';\n    if (addBias) {\n      this.variableNames.push('bias');\n    }\n\n    if (hasPreluActivation) {\n      this.variableNames.push('preluActivationWeights');\n    }\n    if (hasLeakyReluAlpha) {\n      this.variableNames.push('leakyreluAlpha');\n    }\n\n    this.userCode = `\n      ${activationSnippet}\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords.x;\n        ivec2 xRCCorner = coords.yz * strides - pads;\n        int d2 = coords.w;\n        int d1 = d2 / ${channelMul};\n        int q = d2 - d1 * ${channelMul};\n\n        int xRCorner = xRCCorner.x;\n        int xCCorner = xRCCorner.y;\n\n        // Convolve x(?, ?, d1) with w(:, :, d1, q) to get y(yR, yC, d2).\n        // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n        float dotProd = 0.0;\n        // TO DO(dsmilkov): Flatten the two for loops and vec4 the operations.\n        for (int wR = 0; wR < ${filterHeight}; wR++) {\n          int xR = xRCorner + wR * dilations[0];\n\n          if (xR < 0 || xR >= inDims[0]) {\n            continue;\n          }\n\n          for (int wC = 0; wC < ${filterWidth}; wC++) {\n            int xC = xCCorner + wC * dilations[1];\n\n            if (xC < 0 || xC >= inDims[1]) {\n              continue;\n            }\n\n            float xVal = getX(batch, xR, xC, d1);\n            float wVal = getW(wR, wC, d1, q);\n            dotProd += xVal * wVal;\n          }\n        }\n\n        float result = dotProd;\n        ${addBiasSnippet}\n        ${applyActivationSnippet}\n        setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\n\nexport class DepthwiseConvPacked2DProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x', 'W'];\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  enableShapeUniforms: boolean;\n  customUniforms = [\n    {name: 'pads', type: 'ivec2' as const },\n    {name: 'strides', type: 'ivec2' as const },\n    {name: 'dilations', type: 'ivec2' as const },\n    {name: 'inDims', type: 'ivec2' as const },\n  ];\n\n  constructor(\n      convInfo: backend_util.Conv2DInfo, addBias = false,\n      activation: string = null, hasPreluActivation = false,\n      hasLeakyReluAlpha = false) {\n    this.outputShape = convInfo.outShape;\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n    const channelMul = convInfo.outChannels / convInfo.inChannels;\n    const padLeft = convInfo.padInfo.left;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n    const dilationWidth = convInfo.dilationWidth;\n    const filterHeight = convInfo.filterHeight;\n    const filterWidth = convInfo.filterWidth;\n    const texelsAcross = filterWidth;\n\n    let mainLoop = `\n      int xR; int xC; int xCOffset;\n      vec4 wTexel; vec4 previous; vec4 final;`;\n\n    for (let c = 0; c < filterWidth; c++) {\n      mainLoop += `\n          vec4 xTexelC${c * 2};\n          int xTexelC${c * 2}Ready;\n          vec4 xTexelC${c * 2 + 1};\n          int xTexelC${c * 2 + 1}Ready;\n          vec4 xC${c};`;\n    }\n\n    /**\n     * This vectorized implementation works by gathering the values needed for\n     * each output channel's dot product into vec4's and then multiplying them\n     * all together (this happens in the final double for-loop below). Most of\n     * the main loop consists of constructing these vec4's with the minimum\n     * number of texture2D calls, which means making use of all four returned\n     * values from a texture2D call at once.\n     */\n    mainLoop += `\n    for (int r = 0; r < ${filterHeight}; r++) {\n      `;\n    for (let c = 0; c < filterWidth; c++) {\n      mainLoop += `\n          xTexelC${c * 2} = vec4(0.0);\n          xTexelC${c * 2}Ready = 0;\n          xTexelC${c * 2 + 1} = vec4(0.0);\n          xTexelC${c * 2 + 1}Ready = 0;\n          xC${c} = vec4(0.0);`;\n    }\n    mainLoop += `\n        xR = xRCorner + r * dilations[0];\n        if (xR >=0 && xR < inDims[0]) {\n      `;\n\n    for (let texelC = 0; texelC < (texelsAcross + 1) / 2; texelC++) {\n      const colIndex = texelC * 2;\n\n      mainLoop += `\n          xC = xCCorner + ${colIndex * dilationWidth};\n          `;\n\n      if (strideWidth === 1) {\n        if (colIndex < filterWidth) {\n          // If padding is odd, the outer texels have to be composed.\n          if (padLeft % 2 === 1) {\n            // TODO: Ensure vec4 previous does not result in redundant sample,\n            // and avoid setting xTexelRC's that exceed the boundary in the\n            // first place rather than resetting them to vec4(0)).\n\n            // To compute xCOffset:\n            // - If padding is odd, we must add 1 to ensure we ask for an\n            // even-numbered row.\n            // - We subtract 2 to access the previous texel.\n\n            mainLoop += `\n                xCOffset = xC + 1;\n                if (xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1] && xTexelC${\n                colIndex}Ready == 0) {\n                  xTexelC${colIndex} = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n\n                  // Need to manually clear unused channels in case\n                  // we're reading from recycled texture.\n                  if (xCOffset + 1 >= inDims[1]) {\n                    xTexelC${colIndex}.zw = vec2(0.0);\n                  }\n                  xTexelC${colIndex}Ready = 1;\n                }\n              `;\n            // This texel has been read in previous iteration if the dilation\n            // is 1.\n            if (dilationWidth === 1 && colIndex > 0) {\n              mainLoop += `\n                xC${colIndex} = vec4(xTexelC${colIndex - 2}.zw, xTexelC${\n                  colIndex}.xy);\n                `;\n            } else {\n              mainLoop += `\n                  xCOffset = xC + 1 - 2;\n\n                  if (xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1]) {\n                    previous = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n\n                    // Need to manually clear unused channels in case\n                    // we're reading from recycled texture.\n                    if (xCOffset + 1 >= inDims[1]) {\n                      previous.zw = vec2(0.0);\n                    }\n\n                    xC${colIndex} = vec4(previous.zw, xTexelC${colIndex}.xy);\n                  } else {\n                    xC${colIndex} = vec4(0.0, 0.0, xTexelC${colIndex}.xy);\n                  }\n                  `;\n            }\n          } else {\n            // Padding is even, so xRC corresponds to a single texel.\n            mainLoop += `\n                if (xC >= 0 && xC < inDims[1] && xTexelC${colIndex}Ready == 0) {\n                  xTexelC${colIndex} = getX(batch, xR, xC, d1);\n                  if (xC + 1 >= inDims[1]) {\n                    xTexelC${colIndex}.zw = vec2(0.0);\n                  }\n                  xTexelC${colIndex}Ready = 1;\n                }\n\n                xC${colIndex} = xTexelC${colIndex};\n                `;\n          }\n\n          if (colIndex + 1 < filterWidth) {\n            // If dilation is even, the second entry should match the first\n            // (either both are composed or both are single samples). But if\n            // dilation is odd, then the second entry should be the opposite\n            // of the first (if the first is composed, the second is a single\n            // sample, and vice versa.)\n\n            const nextTexelOffset = padLeft % 2 === 0 ?\n                util.nearestLargerEven(dilationWidth) :\n                dilationWidth;\n\n            if ((dilationWidth % 2 === 0 && padLeft % 2 === 1) ||\n                (dilationWidth % 2 !== 0 && padLeft % 2 !== 1)) {\n              mainLoop += `\n                  xCOffset = xC + imod(pads[1], 2) + ${nextTexelOffset};\n\n                  if (xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1] && xTexelC${\n                  colIndex + 1}Ready == 0) {\n                    xTexelC${colIndex + 1} = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n\n                    // Need to manually clear unused channels in case\n                    // we're reading from recycled texture.\n                    if (xCOffset + 1 >= inDims[1]) {\n                      xTexelC${colIndex + 1}.zw = vec2(0.0);\n                    }\n                    xTexelC${colIndex + 1}Ready = 1;\n                  }\n                  `;\n\n              // If dilation > 1 then the xRC's will not be able to share any\n              // values, so each xRC will require two unique calls to getX.\n              if (dilationWidth > 1) {\n                mainLoop += `\n                    xCOffset -= 2;\n                    if (xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1]) {\n                     previous = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n                     xC${colIndex + 1} = vec4(previous.zw, xTexelC${\n                       colIndex + 1}.xy);\n                    } else {\n                     xC${colIndex + 1} = vec4(0.0, 0.0, xTexelC${\n                       colIndex + 1}.xy);\n                    }\n                    `;\n              } else {\n                mainLoop += `\n                    xC${colIndex + 1} = vec4(xTexelC${colIndex}.zw, xTexelC${\n                    colIndex + 1}.xy);\n                    `;\n              }\n            } else {\n              // If dilation is 1 and padding is odd, we have already read the\n              // texel when constructing the previous x value. Here we can\n              // simply skip the texture read.\n              if (nextTexelOffset === 1) {\n                mainLoop += `\n                    xC${colIndex + 1} = xTexelC${colIndex};\n                    `;\n              } else {\n                mainLoop += `\n                    xCOffset = xC + ${nextTexelOffset};\n\n                    if (xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1] && xTexelC${\n                    colIndex + 1}Ready == 0) {\n                      xTexelC${colIndex + 1} = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n                      if (xCOffset + 1 >= inDims[1]) {\n                        xTexelC${colIndex + 1}.zw = vec2(0.0);\n                      }\n                      xTexelC${colIndex + 1}Ready = 1;\n                    }\n\n                    xC${colIndex + 1} = xTexelC${colIndex + 1};\n                    `;\n              }\n            }\n          }\n        }\n      } else {  // stride === 2\n        if (colIndex < filterWidth) {\n          // Depending on whether padLeft is even or odd, we want either the\n          // xy or zw channels from X texels for xC${colIndex}. If padLeft is\n          // even, xC${colIndex +1} is simply the zw channels of texels we've\n          // already sampled. But if padLeft is odd, xC{$c + 1}.zw will\n          // need to come from the xy channels of a new texel, hence the `\n          // vec4\n          // final` initialized below.\n          if (padLeft % 2 === 1) {\n            mainLoop += `\n                xCOffset = xC + 1 - strides[1];\n                if(xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1] && xTexelC${\n                colIndex}Ready == 0) {\n                  xTexelC${colIndex} = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n                  // Need to manually clear unused channels in case\n                  // we're reading from recycled texture.\n                  if (xCOffset + 1 >= inDims[1]) {\n                    xTexelC${colIndex}.zw = vec2(0.0);\n                  }\n                  xTexelC${colIndex}Ready = 1;\n                }\n\n                if(xC + 1 >= 0 && xC + 1 < inDims[1] && xTexelC${\n                colIndex + 1}Ready == 0) {\n                  xTexelC${colIndex + 1} = getX(batch, xR, xC + 1, d1);\n                  // Need to manually clear unused channels in case\n                  // we're reading from recycled texture.\n                  if (xC + 2 >= inDims[1]) {\n                    xTexelC${colIndex + 1}.zw = vec2(0.0);\n                  }\n                  xTexelC${colIndex + 1}Ready = 1;\n                }\n\n                xC${colIndex} = vec4(xTexelC${colIndex}.zw, xTexelC${\n                colIndex + 1}.zw);\n              `;\n\n            if (colIndex + 1 < filterWidth) {\n              mainLoop += `\n                  final = vec4(0.0);\n                  xCOffset = xC + 1 + strides[1];\n                  if(xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1]) {\n                    final = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n                  }\n                  xC${colIndex + 1} = vec4(xTexelC${colIndex + 1}.xy, final.xy);\n                `;\n            }\n          } else {\n            mainLoop += `\n                if(xC >= 0 && xC < inDims[1] && xTexelC${colIndex}Ready == 0) {\n                  xTexelC${colIndex} = getX(batch, xR, xC, d1);\n                  if (xC + 1 >= inDims[1]) {\n                    xTexelC${colIndex}.zw = vec2(0.0);\n                  }\n                  xTexelC${colIndex}Ready = 1;\n                }\n\n                xCOffset = xC + strides[1];\n                if(xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1] && xTexelC${\n                colIndex + 1}Ready == 0) {\n                  xTexelC${colIndex + 1} = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n                  if (xCOffset + 1 >= inDims[1]) {\n                    xTexelC${colIndex + 1}.zw = vec2(0.);\n                  }\n                  xTexelC${colIndex + 1}Ready = 1;\n                }\n\n                xC${colIndex} = vec4(\n                  xTexelC${colIndex}.xy, xTexelC${colIndex + 1}.xy);\n              `;\n\n            if (colIndex + 1 < filterWidth) {\n              mainLoop += `\n                  xC${colIndex + 1} = vec4(xTexelC${colIndex}.zw, xTexelC${\n                  colIndex + 1}.zw);\n                `;\n            }\n          }\n        }\n      }\n\n      // localize the dotProd accumulation within the loop, the theory is for\n      // GPU with limited cache, accumulate sum across large amount of\n      // veriables will cause lots of cache misses. (i.e. 5x5 filter will have\n      // 50 variables)\n      if (colIndex < filterWidth) {\n        mainLoop += `\n            wTexel = getW(r, ${colIndex}, d1, q);\n            dotProd += xC${colIndex} * vec4(wTexel.xz, wTexel.xz);\n          `;\n\n        if (colIndex + 1 < filterWidth) {\n          mainLoop += `\n              wTexel = getW(r, ${colIndex + 1}, d1, q);\n              dotProd += xC${colIndex + 1} * vec4(wTexel.xz, wTexel.xz);\n            `;\n        }\n      }\n    }\n    mainLoop += `\n    }\n  `;\n    mainLoop += `\n      }\n    `;\n\n    let activationSnippet = '', applyActivationSnippet = '';\n    if (activation) {\n      if (hasPreluActivation) {\n        activationSnippet = `vec4 activation(vec4 a) {\n          vec4 b = getPreluActivationWeightsAtOutCoords();\n          ${activation}\n        }`;\n      } else if (hasLeakyReluAlpha) {\n        activationSnippet = `vec4 activation(vec4 a) {\n          vec4 b = getLeakyreluAlphaAtOutCoords();\n          ${activation}\n        }`;\n      } else {\n        activationSnippet = `vec4 activation(vec4 x) {\n          ${activation}\n        }`;\n      }\n\n      applyActivationSnippet = `result = activation(result);`;\n    }\n\n    const addBiasSnippet = addBias ? 'result += getBiasAtOutCoords();' : '';\n    if (addBias) {\n      this.variableNames.push('bias');\n    }\n\n    if (hasPreluActivation) {\n      this.variableNames.push('preluActivationWeights');\n    }\n    if (hasLeakyReluAlpha) {\n      this.variableNames.push('leakyreluAlpha');\n    }\n\n    this.userCode = `\n      ${activationSnippet}\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords.x;\n        ivec2 xRCCorner = coords.yz * strides - pads;\n        int d2 = coords.w;\n        int d1 = d2 / ${channelMul};\n        int q = d2 - d1 * ${channelMul};\n        int xRCorner = xRCCorner.x;\n        int xCCorner = xRCCorner.y;\n\n        //intialize dotProd with a small epsilon seems to reduce GPU accuracy loss.\n        vec4 dotProd = vec4(0.000000000000001);\n\n        ${mainLoop}\n\n        vec4 result = dotProd - vec4(0.000000000000001);\n        ${addBiasSnippet}\n        ${applyActivationSnippet}\n        setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, DepthwiseConv2dNative, DepthwiseConv2dNativeAttrs, DepthwiseConv2dNativeInputs, env, KernelConfig, KernelFunc, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {DepthwiseConv2DProgram} from '../conv_gpu_depthwise';\nimport {DepthwiseConvPacked2DProgram} from '../conv_packed_gpu_depthwise';\n\nexport function depthwiseConv2dNative(args: {\n  inputs: DepthwiseConv2dNativeInputs,\n  attrs: DepthwiseConv2dNativeAttrs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, filter} = inputs;\n  const {strides, pad, dilations, dimRoundingMode} = attrs;\n\n  let $dilations = dilations;\n  if ($dilations == null) {\n    $dilations = [1, 1];\n  }\n\n  util.assert(\n      backend_util.eitherStridesOrDilationsAreOne(strides, $dilations),\n      () => 'Error in depthwiseConv2d: Either strides or dilations must be ' +\n          `1. Got strides ${strides} and dilations '${$dilations}'`);\n\n  const convInfo = backend_util.computeConv2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number],\n      filter.shape as [number, number, number, number], strides, $dilations,\n      pad, dimRoundingMode, true /* depthwise */);\n\n  let program: DepthwiseConv2DProgram|DepthwiseConvPacked2DProgram;\n  if (env().getBool('WEBGL_PACK_DEPTHWISECONV') && convInfo.strideWidth <= 2 &&\n      convInfo.outChannels / convInfo.inChannels === 1) {\n    program = new DepthwiseConvPacked2DProgram(convInfo);\n  } else {\n    program = new DepthwiseConv2DProgram(convInfo);\n  }\n  const customValues = [\n    [convInfo.padInfo.top, convInfo.padInfo.left],\n    [convInfo.strideHeight, convInfo.strideWidth],\n    [convInfo.dilationHeight, convInfo.dilationWidth],\n    [convInfo.inHeight, convInfo.inWidth]\n  ];\n  return backend.runWebGLProgram(program, [x, filter], 'float32', customValues);\n}\n\nexport const depthwiseConv2dNativeConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: DepthwiseConv2dNative,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: depthwiseConv2dNative as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class DepthwiseConv2DDerFilterProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x', 'dy'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(convInfo: backend_util.Conv2DInfo) {\n    this.outputShape = convInfo.filterShape;\n\n    const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n    const padTop = convInfo.padInfo.top;\n    const padLeft = convInfo.padInfo.left;\n    const channelMul = convInfo.outChannels / convInfo.inChannels;\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int wR = coords.x;\n        int wC = coords.y;\n        int d1 = coords.z;\n        int dm = coords.w;\n        int d2 = d1 * ${channelMul} + dm;\n\n        float dotProd = 0.0;\n\n        // TO DO: Vec4 over the batch size\n        for (int b = 0; b < ${convInfo.batchSize}; b++) {\n          for (int yR = 0; yR < ${convInfo.outHeight}; yR++) {\n            int xR = wR + yR * ${strideHeight} - ${padTop};\n\n            if (xR < 0 || xR >= ${convInfo.inHeight}) {\n              continue;\n            }\n\n            for (int yC = 0; yC < ${convInfo.outWidth}; yC++) {\n              int xC = wC + yC * ${strideWidth} - ${padLeft};\n\n              if (xC < 0 || xC >= ${convInfo.inWidth}) {\n                continue;\n              }\n\n              float dyValue = getDy(b, yR, yC, d2);\n              float xValue = getX(b, xR, xC, d1);\n              dotProd += (xValue * dyValue);\n            }\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    `;\n  }\n}\n\nexport class DepthwiseConv2DDerInputProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['dy', 'W'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(convInfo: backend_util.Conv2DInfo) {\n    this.outputShape = convInfo.inShape;\n\n    const filterHeight = convInfo.filterHeight;\n    const filterWidth = convInfo.filterWidth;\n    const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n\n    const padTop = filterHeight - 1 - convInfo.padInfo.top;\n    const padLeft = filterWidth - 1 - convInfo.padInfo.left;\n    const channelMul = convInfo.outChannels / convInfo.inChannels;\n\n    this.userCode = `\n      const ivec2 pads = ivec2(${padTop}, ${padLeft});\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords[0];\n        int d1 = coords[3];\n        ivec2 dyCorner = coords.yz - pads;\n        int dyRCorner = dyCorner.x;\n        int dyCCorner = dyCorner.y;\n\n        float dotProd = 0.0;\n\n        for (int wR = 0; wR < ${filterHeight}; wR++) {\n          float dyR = float(dyRCorner + wR) / ${strideHeight}.0;\n\n          if (dyR < 0.0 || dyR >= ${convInfo.outHeight}.0 || fract(dyR) > 0.0) {\n            continue;\n          }\n          int idyR = int(dyR);\n\n          int wRPerm = ${filterHeight} - 1 - wR;\n\n          for (int wC = 0; wC < ${filterWidth}; wC++) {\n            float dyC = float(dyCCorner + wC) / ${strideWidth}.0;\n\n            if (dyC < 0.0 || dyC >= ${convInfo.outWidth}.0 ||\n                fract(dyC) > 0.0) {\n              continue;\n            }\n            int idyC = int(dyC);\n\n            int wCPerm = ${filterWidth} - 1 - wC;\n\n            // TO DO: Vec4 over the channelMul\n            for (int dm = 0; dm < ${channelMul}; dm++) {\n              int d2 = d1 * ${channelMul} + dm;\n              float xValue = getDy(batch, idyR, idyC, d2);\n              float wValue = getW(wRPerm, wCPerm, d1, dm);\n              dotProd += xValue * wValue;\n            }\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter, DepthwiseConv2dNativeBackpropFilterAttrs, DepthwiseConv2dNativeBackpropFilterInputs, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {DepthwiseConv2DDerFilterProgram} from '../conv_backprop_gpu_depthwise';\n\nexport function depthwiseConv2dNativeBackpropFilter(args: {\n  inputs: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilterInputs,\n  attrs: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilterAttrs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, dy} = inputs;\n  const {strides, dilations, pad, dimRoundingMode, filterShape} = attrs;\n\n  const convInfo = backend_util.computeConv2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number], filterShape, strides,\n      dilations, pad, dimRoundingMode, true /* depthwise */);\n\n  const program = new DepthwiseConv2DDerFilterProgram(convInfo);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [x, dy], 'float32');\n}\n\nexport const depthwiseConv2dNativeBackpropFilterConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: depthwiseConv2dNativeBackpropFilter as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, DepthwiseConv2dNativeBackpropInput, DepthwiseConv2dNativeBackpropInputAttrs, DepthwiseConv2dNativeBackpropInputInputs, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {DepthwiseConv2DDerInputProgram} from '../conv_backprop_gpu_depthwise';\n\nexport function depthwiseConv2dNativeBackpropInput(args: {\n  inputs: DepthwiseConv2dNativeBackpropInputInputs,\n  attrs: DepthwiseConv2dNativeBackpropInputAttrs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {dy, filter} = inputs;\n  const {strides, dilations, pad, dimRoundingMode, inputShape} = attrs;\n\n  const convInfo = backend_util.computeConv2DInfo(\n      inputShape, filter.shape as [number, number, number, number], strides,\n      dilations, pad, dimRoundingMode, true /* depthwise */);\n\n  const program = new DepthwiseConv2DDerInputProgram(convInfo);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [dy, filter], 'float32');\n}\n\nexport const depthwiseConv2dNativeBackpropInputConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: depthwiseConv2dNativeBackpropInput as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class DiagProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['X'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(size: number) {\n    this.outputShape = [size, size];\n    this.userCode = `\n      void main() {\n          ivec2 coords = getOutputCoords();\n          float val = coords[0] == coords[1] ? getX(coords[0]) : 0.0;\n          setOutput(val);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Diag, DiagInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {DiagProgram} from '../diag_gpu';\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function diag(args: {inputs: DiagInputs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {x} = inputs;\n\n  const outShape = [...x.shape, ...x.shape];\n  const xSize = util.sizeFromShape(x.shape);\n\n  const flat = reshape({inputs: {x}, backend, attrs: {shape: [xSize]}});\n\n  const program = new DiagProgram(xSize);\n  const res = backend.runWebGLProgram(program, [flat], flat.dtype);\n\n  const out = reshape({inputs: {x: res}, backend, attrs: {shape: outShape}});\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(flat);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(res);\n\n  return out;\n}\n\nexport const diagConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Diag,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: diag as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class Dilation2DProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x', 'W'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(convInfo: backend_util.Conv2DInfo) {\n    this.outputShape = convInfo.outShape;\n\n    const {\n      inHeight,\n      inWidth,\n      padInfo,\n      strideHeight,\n      strideWidth,\n      filterHeight,\n      filterWidth,\n      dilationHeight,\n      dilationWidth\n    } = convInfo;\n\n    const {top: padTop, left: padLeft} = padInfo;\n\n    this.userCode = `\n      const ivec2 strides = ivec2(${strideHeight}, ${strideWidth});\n      const ivec2 pads = ivec2(${padTop}, ${padLeft});\n      const float neg_infinity = -3.4e38;\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords.x;\n        int d1 = coords.w;\n        ivec2 outTopLeftCorner =\n            coords.yz * strides - pads;\n        int hBeg = outTopLeftCorner.x;\n        int wBeg = outTopLeftCorner.y;\n\n        float curVal = neg_infinity;\n        for (int h = 0; h < ${filterHeight}; h++) {\n          int hIn = hBeg + h * ${dilationHeight};\n\n          if (hIn >= 0 && hIn < ${inHeight}) {\n            for (int w = 0; w < ${filterWidth}; w++) {\n              int wIn = wBeg + w * ${dilationWidth};\n\n              if (wIn >= 0 && wIn < ${inWidth}) {\n                float xVal = getX(batch, hIn, wIn, d1);\n                float wVal = getW(h, w, d1);\n\n                float val = xVal + wVal;\n                if (val > curVal) {\n                  curVal = val;\n                }\n              }\n            }\n          }\n        }\n\n        float result = curVal;\n        setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Dilation2D, Dilation2DAttrs, Dilation2DInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {Dilation2DProgram} from '../dilation_gpu';\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function dilation2D(args: {\n  inputs: Dilation2DInputs,\n  attrs: Dilation2DAttrs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, filter} = inputs;\n  const {strides, pad, dilations} = attrs;\n\n  const convInfo = backend_util.computeDilation2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number],\n      filter.shape as [number, number, number], strides, pad,\n      'NHWC' /* dataFormat */, dilations);\n  let out: TensorInfo;\n\n  const program = new Dilation2DProgram(convInfo);\n  out = backend.runWebGLProgram(program, [x, filter], 'float32');\n\n  const outReshaped =\n      reshape({inputs: {x: out}, backend, attrs: {shape: convInfo.outShape}});\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(out);\n\n  return outReshaped;\n}\n\nexport const dilation2DConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Dilation2D,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: dilation2D as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Einsum, EinsumAttrs, EinsumInputs, KernelConfig, KernelFunc, Tensor, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nimport {multiply} from './Multiply';\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {sum} from './Sum';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function einsum(\n    args:\n        {inputs: EinsumInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: EinsumAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {equation} = attrs;\n  const tensors = inputs as Tensor[];\n\n  const {allDims, summedDims, idDims} =\n      backend_util.decodeEinsumEquation(equation, tensors.length);\n  backend_util.checkEinsumDimSizes(allDims.length, idDims, tensors);\n  const {path, steps} = backend_util.getEinsumComputePath(summedDims, idDims);\n\n  const nSteps = steps.length;\n  let out: TensorInfo|null = null;\n  let numDimsRemaining = allDims.length;\n  const tensorsToDispose: TensorInfo[] = [];\n  for (let i = 0; i < nSteps; ++i) {\n    for (const idTerm of steps[i]) {\n      const {permutationIndices: perm, expandDims: dimsToExpand} =\n          backend_util.getEinsumPermutation(numDimsRemaining, idDims[idTerm]);\n      let x: TensorInfo;\n      if (backend_util.isIdentityPermutation(perm)) {\n        x = tensors[idTerm];\n      } else {\n        x = transpose({inputs: {x: tensors[idTerm]}, backend, attrs: {perm}});\n        tensorsToDispose.push(x);\n      }\n      const targetShape: number[] = x.shape.slice();\n      for (let k = 0; k < dimsToExpand.length; ++k) {\n        targetShape.splice(dimsToExpand[k], 0, 1);\n      }\n\n      if (!util.arraysEqual(x.shape, targetShape)) {\n        x = reshape({inputs: {x}, backend, attrs: {shape: targetShape}});\n        tensorsToDispose.push(x);\n      }\n      if (out === null) {\n        out = x;\n      } else {\n        // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n        out = multiply({inputs: {a: x, b: out}, backend}) as TensorInfo;\n        tensorsToDispose.push(out);\n      }\n    }\n    if (i < nSteps - 1) {\n      if (path[i] >= 0) {\n        out = sum({\n          inputs: {x: out},\n          backend,\n          attrs: {\n            axis: path[i] - (allDims.length - numDimsRemaining),\n            keepDims: false\n          }\n        });\n        tensorsToDispose.push(out);\n      }\n      numDimsRemaining--;\n    }\n  }\n\n  // Clean up intermediate tensors.\n  for (const tensorInfo of tensorsToDispose) {\n    if (tensorInfo === out) {\n      continue;\n    }\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(tensorInfo);\n  }\n\n  return out;\n}\n\nexport const einsumConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Einsum,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: einsum as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Elu, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst ELU = `return (x >= 0.0) ? x : (exp(x) - 1.0);`;\n\nconst ELU_PACKED = `\n  vec4 result;\n\n  result.r = (x.r >= 0.0) ? x.r : (exp(x.r) - 1.0);\n  result.g = (x.g >= 0.0) ? x.g : (exp(x.g) - 1.0);\n  result.b = (x.b >= 0.0) ? x.b : (exp(x.b) - 1.0);\n  result.a = (x.a >= 0.0) ? x.a : (exp(x.a) - 1.0);\n\n  return result;\n`;\n\nconst elu = unaryKernelFunc({opSnippet: ELU, packedOpSnippet: ELU_PACKED});\n\nexport const eluConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Elu,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: elu as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {EluGrad, EluGradInputs, env, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {BinaryOpProgram} from '../binaryop_gpu';\nimport {BinaryOpPackedProgram} from '../binaryop_packed_gpu';\n\nconst ELU_DER = `return (b >= 1.0) ? a : a * (b + 1.0);`;\nconst ELU_DER_PACKED = `\n  vec4 bGTEZero = vec4(greaterThanEqual(b, vec4(0.)));\n  return (bGTEZero * a) + ((vec4(1.0) - bGTEZero) * (a * (b + vec4(1.0))));\n`;\n\nexport const eluGrad =\n    (args: {inputs: EluGradInputs, backend: MathBackendWebGL}): TensorInfo => {\n      const {inputs, backend} = args;\n      const {dy, y} = inputs;\n\n      const program = env().getBool('WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS') ?\n          new BinaryOpPackedProgram(ELU_DER_PACKED, dy.shape, y.shape) :\n          new BinaryOpProgram(ELU_DER, dy.shape, y.shape);\n      return backend.runWebGLProgram(program, [dy, y], dy.dtype);\n    };\n\nexport const eluGradConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: EluGrad,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: eluGrad as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Equal, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {equalImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\nconst PACKED_EQUAL = `\n  return vec4(equal(a, b));\n`;\n\nconst EQUAL = `return float(a == b);`;\n\nexport const equal = binaryKernelFunc({\n  opSnippet: EQUAL,\n  packedOpSnippet: PACKED_EQUAL,\n  dtype: 'bool',\n  cpuKernelImpl: equalImplCPU,\n});\n\nexport const equalConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Equal,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: equal as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Erf, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst ERF = `\n  // Error function is calculated approximately with elementary function.\n  // See \"Handbook of Mathematical Functions with Formulas,\n  // Graphs, and Mathematical Tables\", Abramowitz and Stegun.\n  float p = ${backend_util.ERF_P};\n  float a1 = ${backend_util.ERF_A1};\n  float a2 = ${backend_util.ERF_A2};\n  float a3 = ${backend_util.ERF_A3};\n  float a4 = ${backend_util.ERF_A4};\n  float a5 = ${backend_util.ERF_A5};\n\n  float sign = sign(x);\n  x = abs(x);\n  float t = 1.0 / (1.0 + p * x);\n  return sign * (1.0 - (((((a5*t + a4)*t) + a3)*t + a2)*t + a1)*t*exp(-x*x));\n`;\n\nexport const erf = unaryKernelFunc({opSnippet: ERF});\n\nexport const erfConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Erf,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: erf,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Exp, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET_UNARY, unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {expImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport const EXP = CHECK_NAN_SNIPPET_UNARY + `\n  return exp(x);\n`;\n\nconst EXP_PACKED = `\n  vec4 result = exp(x);\n  bvec4 isNaN = isnan(x);\n  result.r = isNaN.r ? x.r : result.r;\n  result.g = isNaN.g ? x.g : result.g;\n  result.b = isNaN.b ? x.b : result.b;\n  result.a = isNaN.a ? x.a : result.a;\n\n  return result;\n`;\n\nexport const exp = unaryKernelFunc({\n  opSnippet: EXP,\n  packedOpSnippet: EXP_PACKED,\n  cpuKernelImpl: expImplCPU,\n  dtype: 'float32',\n});\n\nexport const expConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Exp,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: exp as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ExpandDims, ExpandDimsAttrs, ExpandDimsInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function expandDims(args: {\n  inputs: ExpandDimsInputs,\n  attrs: ExpandDimsAttrs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, attrs, backend} = args;\n  const {dim} = attrs;\n  const {input} = inputs;\n\n  const inputRank = input.shape.length;\n  const newShape = input.shape.slice();\n  let $dim = dim;\n  if (dim < 0) {\n    // Negative value is counted from the tail of rank.\n    util.assert(\n        -(inputRank + 1) <= dim,\n        () => `Axis must be in the interval [${- (inputRank + 1)}, ${\n            inputRank}]`);\n    $dim = inputRank + dim + 1;\n  }\n  newShape.splice($dim, 0, 1);\n\n  return reshape({inputs: {x: input}, backend, attrs: {shape: newShape}});\n}\n\nexport const expandDimsConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ExpandDims,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: expandDims as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Expm1, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {expm1ImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nconst EXPM1 = `return exp(x) - 1.0;`;\n\nexport const expm1 = unaryKernelFunc(\n    {opSnippet: EXPM1, packedOpSnippet: EXPM1, cpuKernelImpl: expm1ImplCPU});\n\nexport const expm1Config: KernelConfig = {\n  kernelName: Expm1,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: expm1 as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class FFTProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['real', 'imag'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      component: 'real'|'imag', inputShape: [number, number],\n      inverse: boolean) {\n    const innerDim = inputShape[1];\n    this.outputShape = inputShape;\n\n    const exponentMultiplierSnippet =\n        inverse ? `2.0 * ${Math.PI}` : `-2.0 * ${Math.PI}`;\n    const resultDenominator = inverse ? `${innerDim}.0` : '1.0';\n\n    let opString: string;\n    if (component === 'real') {\n      opString = 'return real * expR - imag * expI;';\n    } else if (component === 'imag') {\n      opString = 'return real * expI + imag * expR;';\n    } else {\n      throw new Error(\n          `FFT component must be either \"real\" or \"imag\", got ${component}.`);\n    }\n\n    this.userCode = `\n      const float exponentMultiplier = ${exponentMultiplierSnippet};\n\n      float unaryOpComplex(float real, float expR, float imag, float expI) {\n        ${opString}\n      }\n\n      float mulMatDFT(int batch, int index) {\n        float indexRatio = float(index) / float(${innerDim});\n        float exponentMultiplierTimesIndexRatio =\n            exponentMultiplier * indexRatio;\n\n        float result = 0.0;\n\n        for (int i = 0; i < ${innerDim}; i++) {\n          // x = (-2|2 * PI / N) * index * i;\n          float x = exponentMultiplierTimesIndexRatio * float(i);\n          float expR = cos(x);\n          float expI = sin(x);\n          float real = getReal(batch, i);\n          float imag = getImag(batch, i);\n\n          result +=\n              unaryOpComplex(real, expR, imag, expI) / ${resultDenominator};\n        }\n\n        return result;\n      }\n\n      void main() {\n        ivec2 coords = getOutputCoords();\n        setOutput(mulMatDFT(coords[0], coords[1]));\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {FFTProgram} from '../fft_gpu';\n\nimport {complex} from './Complex';\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function fftImpl(\n    x: TensorInfo, inverse: boolean, backend: MathBackendWebGL): TensorInfo {\n  const xData = backend.texData.get(x.dataId);\n\n  const inputSize = util.sizeFromShape(x.shape);\n  // Collapse all outer dimensions to a single batch dimension.\n  const innerDimensionSize = x.shape[x.shape.length - 1];\n  const batch = inputSize / innerDimensionSize;\n\n  const input2D = reshape(\n      {inputs: {x}, backend, attrs: {shape: [batch, innerDimensionSize]}});\n\n  const xShape = input2D.shape as [number, number];\n  const realProgram = new FFTProgram('real', xShape, inverse);\n  const imagProgram = new FFTProgram('imag', xShape, inverse);\n\n  const inputs = [\n    {\n      dataId: xData.complexTensorInfos.real.dataId,\n      dtype: xData.complexTensorInfos.real.dtype,\n      shape: xShape\n    },\n    {\n      dataId: xData.complexTensorInfos.imag.dataId,\n      dtype: xData.complexTensorInfos.imag.dtype,\n      shape: xShape\n    }\n  ];\n\n  const realPart = backend.runWebGLProgram(realProgram, inputs, 'float32');\n  const imagPart = backend.runWebGLProgram(imagProgram, inputs, 'float32');\n\n  const complexOutput =\n      complex({inputs: {real: realPart, imag: imagPart}, backend});\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(realPart);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(imagPart);\n\n  const complexOutputReshaped =\n      reshape({inputs: {x: complexOutput}, backend, attrs: {shape: x.shape}});\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(input2D);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(complexOutput);\n  return complexOutputReshaped;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {FFT, FFTInputs, KernelConfig, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nimport {fftImpl} from './FFT_impl';\n\nexport function fft(args: {inputs: FFTInputs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {input} = inputs;\n\n  return fftImpl(input, false /* inverse */, backend);\n}\n\nexport const fftConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: FFT,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: fft\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {UniformType} from './shader_compiler';\n\nexport class FillProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames: string[];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n  customUniforms = [{name: 'value', type: 'float' as UniformType}];\n\n  constructor(shape: number[], value: number) {\n    this.variableNames = ['x'];\n    this.outputShape = shape;\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        // Input can be obtained from uniform value.\n        setOutput(value);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Fill, FillAttrs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {FillProgram} from '../fill_gpu';\n\nexport function fill(args: {backend: MathBackendWebGL, attrs: FillAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {backend, attrs} = args;\n  const {shape, value} = attrs;\n  let {dtype} = attrs;\n\n  dtype = dtype || util.inferDtype(value);\n\n  if (dtype === 'string') {\n    // String type should be handled in CPU memory.\n    const values = util.getArrayFromDType(dtype, util.sizeFromShape(shape));\n    values.fill(value as string);\n    return backend.makeTensorInfo(shape, dtype, values);\n  } else {\n    const program = new FillProgram(shape, value as number);\n    const customValues = [[value as number]];\n    return backend.runWebGLProgram(program, [], dtype, customValues);\n  }\n}\n\nexport const fillConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Fill,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: fill as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class FlipLeftRightProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['Image'];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n\n  constructor(imageShape: [number, number, number, number]) {\n    const imageWidth = imageShape[2];\n    this.outputShape = imageShape;\n\n    this.userCode = `\n        void main() {\n          ivec4 coords = getOutputCoords();\n          int x = coords[2];\n\n          int coordX = ${imageWidth} - x - 1;\n          float outputValue;\n          if(coordX >= 0 && coordX < ${imageWidth}) {\n            outputValue = getImage(coords[0], coords[1], coordX, coords[3]);\n          } else {\n            outputValue = getImage(coords[0], coords[1], coords[2], coords[3]);\n          }\n          setOutput(outputValue);\n        }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Tensor4D} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {FlipLeftRight, FlipLeftRightInputs} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {FlipLeftRightProgram} from '../flip_left_right_gpu';\n\nexport const flipLeftRightConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: FlipLeftRight,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: ({inputs, backend}) => {\n    const {image} = inputs as FlipLeftRightInputs;\n    const webglBackend = backend as MathBackendWebGL;\n\n    const program = new FlipLeftRightProgram((image as Tensor4D).shape);\n    const output = webglBackend.runWebGLProgram(program, [image], image.dtype);\n    return output;\n  }\n};\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Floor, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {floorImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nconst FLOOR = `return floor(x);`;\n\nexport const floor = unaryKernelFunc(\n    {opSnippet: FLOOR, packedOpSnippet: FLOOR, cpuKernelImpl: floorImplCPU});\n\nexport const floorConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Floor,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: floor,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {FloorDiv, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\n// We use native integer division to deal with floating point imprecision. Since\n// we implement floor division and glsl implements truncated division, we\n// correct for this by subtracting 1 from result when the result is negative and\n// there is a remainder.\nconst INT_DIV = `\n  float s = sign(a) * sign(b);\n  int ia = round(a);\n  int ib = round(b);\n  if (ib != 0) {\n    // Windows (D3D) wants guaranteed non-zero int division at compile-time.\n    return float(idiv(ia, ib, s));\n  } else {\n    return NAN;\n  }\n`;\n\nconst INT_DIV_PACKED = `\n  ivec4 ia = round(a);\n  ivec4 ib = round(b);\n  bvec4 cond = notEqual(ib, ivec4(0));\n  ivec4 result = ivec4(0);\n  vec4 s = sign(a) * sign(b);\n\n  // Windows (D3D) wants guaranteed non-zero int division at compile-time.\n  if (cond[0]) {\n    result[0] = idiv(ia[0], ib[0], s[0]);\n  }\n  if (cond[1]) {\n    result[1] = idiv(ia[1], ib[1], s[1]);\n  }\n  if (cond[2]) {\n    result[2] = idiv(ia[2], ib[2], s[2]);\n  }\n  if (cond[3]) {\n    result[3] = idiv(ia[3], ib[3], s[3]);\n  }\n  return vec4(result);\n`;\n\nexport const floorDiv = binaryKernelFunc(\n    {opSnippet: INT_DIV, packedOpSnippet: INT_DIV_PACKED, dtype: 'int32'});\n\nexport const floorDivConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: FloorDiv,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: floorDiv as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {getGlslDifferences} from '../../glsl_version';\nimport {GPGPUProgram} from '../../gpgpu_math';\n\nexport class FromPixelsProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  userCode: string;\n  outputShape: number[];\n\n  constructor(outputShape: number[]) {\n    const glsl = getGlslDifferences();\n    const [height, width, ] = outputShape;\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec3 coords = getOutputCoords();\n        int texR = coords[0];\n        int texC = coords[1];\n        int depth = coords[2];\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) / vec2(${width}.0, ${height}.0);\n\n        vec4 values = ${glsl.texture2D}(A, uv);\n        float value;\n        if (depth == 0) {\n          value = values.r;\n        } else if (depth == 1) {\n          value = values.g;\n        } else if (depth == 2) {\n          value = values.b;\n        } else if (depth == 3) {\n          value = values.a;\n        }\n\n        setOutput(floor(value * 255.0 + 0.5));\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {getGlslDifferences} from '../../glsl_version';\nimport {GPGPUProgram} from '../../gpgpu_math';\n\nexport class FromPixelsPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  userCode: string;\n  outputShape: number[];\n  packedInputs = false;\n  packedOutput = true;\n\n  constructor(outputShape: number[]) {\n    const glsl = getGlslDifferences();\n    const [height, width, ] = outputShape;\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec3 coords = getOutputCoords();\n        int texR = coords[0];\n        int texC = coords[1];\n        int depth = coords[2];\n\n        vec4 result = vec4(0.);\n\n        for(int row=0; row<=1; row++) {\n          for(int col=0; col<=1; col++) {\n            texC = coords[1] + row;\n            depth = coords[2] + col;\n\n            vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                       vec2(${width}.0, ${height}.0);\n            vec4 values = ${glsl.texture2D}(A, uv);\n            float value;\n            if (depth == 0) {\n              value = values.r;\n            } else if (depth == 1) {\n              value = values.g;\n            } else if (depth == 2) {\n              value = values.b;\n            } else if (depth == 3) {\n              value = values.a;\n            }\n\n            result[row * 2 + col] = floor(value * 255.0 + 0.5);\n          }\n        }\n\n        ${glsl.output} = result;\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {FromPixels, FromPixelsAttrs, FromPixelsInputs} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {TextureUsage} from '../tex_util';\n\nimport {FromPixelsProgram} from './FromPixels_utils/from_pixels_gpu';\nimport {FromPixelsPackedProgram} from './FromPixels_utils/from_pixels_packed_gpu';\n\nexport const fromPixelsConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: FromPixels,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: fromPixels as {} as KernelFunc,\n};\n\nlet fromPixels2DContext: CanvasRenderingContext2D;\nlet willReadFrequently = env().getBool('CANVAS2D_WILL_READ_FREQUENTLY_FOR_GPU');\n\nfunction fromPixels(args: {\n  inputs: FromPixelsInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: FromPixelsAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  let {pixels} = inputs;\n  const {numChannels} = attrs;\n\n  const isVideo = typeof (HTMLVideoElement) !== 'undefined' &&\n      pixels instanceof HTMLVideoElement;\n  const isImage = typeof (HTMLImageElement) !== 'undefined' &&\n      pixels instanceof HTMLImageElement;\n  const [width, height] = isVideo ?\n      [\n        (pixels as HTMLVideoElement).videoWidth,\n        (pixels as HTMLVideoElement).videoHeight\n      ] :\n      [pixels.width, pixels.height];\n\n  const texShape: [number, number] = [height, width];\n  const outShape = [height, width, numChannels];\n\n  if (isImage || isVideo) {\n    const newWillReadFrequently =\n        env().getBool('CANVAS2D_WILL_READ_FREQUENTLY_FOR_GPU');\n    if (fromPixels2DContext == null ||\n        newWillReadFrequently !== willReadFrequently) {\n      willReadFrequently = newWillReadFrequently;\n      fromPixels2DContext =\n          document.createElement('canvas').getContext(\n              '2d', {willReadFrequently}) as CanvasRenderingContext2D;\n    }\n\n    fromPixels2DContext.canvas.width = width;\n    fromPixels2DContext.canvas.height = height;\n    fromPixels2DContext.drawImage(\n        pixels as HTMLVideoElement | HTMLImageElement | ImageBitmap, 0, 0,\n        width, height);\n    pixels = fromPixels2DContext.canvas;\n  }\n\n  const tempPixelHandle = backend.makeTensorInfo(texShape, 'int32');\n  // This is a byte texture with pixels.\n  backend.texData.get(tempPixelHandle.dataId).usage = TextureUsage.PIXELS;\n  backend.gpgpu.uploadPixelDataToTexture(\n      backend.getTexture(tempPixelHandle.dataId), pixels as ImageData);\n  const program = env().getBool('WEBGL_PACK') ?\n      new FromPixelsPackedProgram(outShape) :\n      new FromPixelsProgram(outShape);\n  const res = backend.runWebGLProgram(program, [tempPixelHandle], 'int32');\n  backend.disposeData(tempPixelHandle.dataId);\n  return res;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, env, FusedConv2D, FusedConv2DAttrs, FusedConv2DInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {Conv2DProgram} from '../conv_gpu';\nimport {Conv2DPackedProgram} from '../conv_packed_gpu';\nimport {mapActivationToShaderProgram} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nimport {conv2dByMatMul, conv2dWithIm2Row} from './Conv2D_impl';\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function fusedConv2d(args: {\n  inputs: FusedConv2DInputs,\n  attrs: FusedConv2DAttrs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, filter, bias, preluActivationWeights} = inputs;\n  const {\n    strides,\n    pad,\n    dataFormat,\n    dilations,\n    dimRoundingMode,\n    activation,\n    leakyreluAlpha\n  } = attrs;\n\n  const $dataFormat = backend_util.convertConv2DDataFormat(dataFormat);\n  const convInfo = backend_util.computeConv2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number],\n      filter.shape as [number, number, number, number], strides, dilations, pad,\n      dimRoundingMode, false /* depthwise */, $dataFormat);\n  let out: TensorInfo;\n  const intermediates: TensorInfo[] = [];\n\n  const hasBias = bias != null;\n  const hasPreluActivationWeights = preluActivationWeights != null;\n  const hasLeakyreluAlpha = activation === 'leakyrelu';\n\n  const prepareInputs = (): TensorInfo[] => {\n    const inputs: TensorInfo[] = [x, filter];\n\n    // If the input is a 1-D tensor, align it with the channels.\n    //\n    // For fusedConv2d, the inputs (x, W, bias, preluActivationWeights) are\n    // supposed to be aligned with the dataFormat. The 4-D tensor inputs or\n    // scalar inputs are originally aligned, but the 1-D tensor inputs are\n    // supposed to be aligned with the channels (only bias and PReLU activation\n    // weights could be a 1-D tensor).\n    const alignInputWithDataFormat =\n        (input: TensorInfo, dataFormat: 'NHWC'|'NCHW'): TensorInfo => {\n          if (dataFormat === 'NCHW' && input.shape.length === 1 &&\n              input.shape[0] !== 1) {\n            const alignedInput = reshape({\n              inputs: {x: input},\n              backend,\n              attrs: {shape: [input.shape[0], 1, 1]}\n            });\n            intermediates.push(alignedInput);\n            return alignedInput;\n          }\n          return input;\n        };\n\n    if (hasBias) {\n      inputs.push(alignInputWithDataFormat(bias, dataFormat));\n    }\n\n    if (hasPreluActivationWeights) {\n      inputs.push(alignInputWithDataFormat(preluActivationWeights, dataFormat));\n    }\n\n    if (hasLeakyreluAlpha) {\n      const $leakyreluAlpha = backend.makeTensorInfo(\n          [], 'float32',\n          util.createScalarValue(leakyreluAlpha as {} as 'float32', 'float32'));\n      inputs.push($leakyreluAlpha);\n      intermediates.push($leakyreluAlpha);\n    }\n    return inputs;\n  };\n\n  if (convInfo.filterHeight === 1 && convInfo.filterWidth === 1 &&\n      convInfo.dilationHeight === 1 && convInfo.dilationWidth === 1 &&\n      convInfo.strideHeight === 1 && convInfo.strideWidth === 1 &&\n      (convInfo.padInfo.type === 'SAME' || convInfo.padInfo.type === 'VALID')) {\n    out = conv2dByMatMul({\n      x,\n      filter,\n      convInfo,\n      backend,\n      bias,\n      activation,\n      preluActivationWeights,\n      leakyreluAlpha\n    });\n  } else if (convInfo.strideWidth <= 2 && $dataFormat === 'channelsLast'\n    && env().getBool('WEBGL_EXP_CONV')\n    ) {\n      const fusedActivation =\n          activation ? mapActivationToShaderProgram(activation, true) : null;\n    const program = new Conv2DPackedProgram(\n      convInfo, hasBias, fusedActivation, hasPreluActivationWeights,\n      hasLeakyreluAlpha);\n    const customValues = [\n      [convInfo.padInfo.top, convInfo.padInfo.left],\n      [convInfo.strideHeight, convInfo.strideWidth],\n      [convInfo.dilationHeight, convInfo.dilationWidth],\n      [convInfo.inHeight, convInfo.inWidth]\n    ];\n    const inputs = prepareInputs();\n    out = backend.runWebGLProgram(program, inputs, 'float32', customValues);\n  } else if (env().getBool('WEBGL_CONV_IM2COL')) {\n    out = conv2dWithIm2Row({\n      x,\n      filter,\n      convInfo,\n      backend,\n      bias,\n      activation,\n      preluActivationWeights,\n      leakyreluAlpha\n    });\n  } else {\n    const fusedActivation =\n        activation ? mapActivationToShaderProgram(activation, false) : null;\n    const program = new Conv2DProgram(\n        convInfo, hasBias, fusedActivation, hasPreluActivationWeights,\n        hasLeakyreluAlpha);\n\n    const inputs = prepareInputs();\n    out = backend.runWebGLProgram(program, inputs, 'float32');\n  }\n\n  const outReshaped =\n      reshape({inputs: {x: out}, backend, attrs: {shape: convInfo.outShape}});\n\n  intermediates.push(out);\n  intermediates.forEach(t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n\n  return outReshaped;\n}\n\nexport const fusedConv2DConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: FusedConv2D,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: fusedConv2d as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, env, FusedDepthwiseConv2D, FusedDepthwiseConv2DAttrs, FusedDepthwiseConv2DInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {DepthwiseConv2DProgram} from '../conv_gpu_depthwise';\nimport {DepthwiseConvPacked2DProgram} from '../conv_packed_gpu_depthwise';\nimport {mapActivationToShaderProgram} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nexport function fusedDepthwiseConv2D(args: {\n  inputs: FusedDepthwiseConv2DInputs,\n  attrs: FusedDepthwiseConv2DAttrs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, filter, bias, preluActivationWeights} = inputs;\n  const {strides, pad, dilations, dimRoundingMode, activation, leakyreluAlpha} =\n      attrs;\n\n  const intermediates: TensorInfo[] = [];\n\n  let $dilations = dilations;\n  if ($dilations == null) {\n    $dilations = [1, 1];\n  }\n\n  util.assert(\n      backend_util.eitherStridesOrDilationsAreOne(strides, $dilations),\n      () => 'Error in depthwiseConv2d: Either strides or dilations must be ' +\n          `1. Got strides ${strides} and dilations '${$dilations}'`);\n\n  const convInfo = backend_util.computeConv2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number],\n      filter.shape as [number, number, number, number], strides, $dilations,\n      pad, dimRoundingMode, true /* depthwise */);\n\n  const shouldPackDepthwiseConv = env().getBool('WEBGL_PACK_DEPTHWISECONV') &&\n      convInfo.strideWidth <= 2 &&\n      convInfo.outChannels / convInfo.inChannels === 1;\n  const fusedActivation = activation ?\n      mapActivationToShaderProgram(activation, shouldPackDepthwiseConv) :\n      null;\n  const programInputs: TensorInfo[] = [x, filter];\n\n  const hasBias = bias != null;\n  const hasPreluActivationWeights = preluActivationWeights != null;\n  const hasLeakyreluAlpha = activation === 'leakyrelu';\n\n  if (hasBias) {\n    programInputs.push(bias);\n  }\n  if (hasPreluActivationWeights) {\n    programInputs.push(preluActivationWeights);\n  }\n  if (hasLeakyreluAlpha) {\n    const $leakyreluAlpha = backend.makeTensorInfo(\n        [], 'float32',\n        util.createScalarValue(leakyreluAlpha as {} as 'float32', 'float32'));\n    programInputs.push($leakyreluAlpha);\n    intermediates.push($leakyreluAlpha);\n  }\n\n  let program: DepthwiseConv2DProgram|DepthwiseConvPacked2DProgram;\n  if (shouldPackDepthwiseConv) {\n    program = new DepthwiseConvPacked2DProgram(\n        convInfo, hasBias, fusedActivation, hasPreluActivationWeights,\n        hasLeakyreluAlpha);\n  } else {\n    program = new DepthwiseConv2DProgram(\n        convInfo, hasBias, fusedActivation, hasPreluActivationWeights,\n        hasLeakyreluAlpha);\n  }\n  const customValues = [\n    [convInfo.padInfo.top, convInfo.padInfo.left],\n    [convInfo.strideHeight, convInfo.strideWidth],\n    [convInfo.dilationHeight, convInfo.dilationWidth],\n    [convInfo.inHeight, convInfo.inWidth]\n  ];\n  const result =\n      backend.runWebGLProgram(program, programInputs, 'float32', customValues);\n\n  intermediates.forEach(t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n\n  return result;\n}\n\nexport const fusedDepthwiseConv2DConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: FusedDepthwiseConv2D,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: fusedDepthwiseConv2D as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport class GatherNDProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x', 'indices'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  constructor(\n      private sliceDim: number, private strides: number[], shape: number[],\n      private paramsShape: number[]) {\n    this.outputShape = shape;\n    const dtype = getCoordsDataType(shape.length);\n\n    let mainLoop = `\n    int index;`;\n    for (let j = 0; j < this.sliceDim; j++) {\n      mainLoop += `\n          index = round(getIndices(coords[0], ${j}));\n          out_of_bounds = out_of_bounds || index < 0;\n          out_of_bounds = out_of_bounds || index >= ${this.paramsShape[j]};\n          flattenIndex += index * ${this.strides[j]};`;\n    }\n\n    this.userCode = `\n         void main() {\n          ${dtype} coords = getOutputCoords();\n          int flattenIndex = 0;\n          bool out_of_bounds = false;\n\n          ${mainLoop}\n\n          setOutput(out_of_bounds ? 0.0 : getX(flattenIndex, coords[1]));\n        }\n      `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, GatherNd, GatherNdInputs, KernelConfig, KernelFunc, Rank, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {GatherNDProgram} from '../gather_nd_gpu';\nimport {gatherNdImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function gatherNd(\n    args: {inputs: GatherNdInputs, backend: MathBackendWebGL}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {params, indices} = inputs;\n\n  const indicesShape = indices.shape;\n  const sliceRank = indicesShape[indicesShape.length - 1];\n  const paramsSize = util.sizeFromShape(params.shape);\n\n  const [resultShape, numSlices, sliceSize, strides] =\n      backend_util.prepareAndValidate(params, indices);\n\n  const flattenIndices = reshape(\n      {inputs: {x: indices}, backend, attrs: {shape: [numSlices, sliceRank]}});\n  const flattenX = reshape({\n    inputs: {x: params},\n    backend,\n    attrs: {shape: [(util.sizeFromShape(params.shape) / sliceSize), sliceSize]}\n  });\n\n  if (backend.shouldExecuteOnCPU([params, indices]) ||\n      params.dtype === 'string') {\n    const indicesData = backend.readSync(indices.dataId) as TypedArray;\n    const paramsBuf = backend.bufferSync<Rank, 'float32'>(params);\n    const outValue = gatherNdImplCPU(\n        indicesData, paramsBuf, params.dtype, numSlices, sliceRank, sliceSize,\n        strides, params.shape, paramsSize);\n\n    return backend.makeTensorInfo(resultShape, params.dtype, outValue.values);\n  }\n  const program =\n      new GatherNDProgram(sliceRank, strides, [numSlices, sliceSize], \n        params.shape);\n  const res = backend.runWebGLProgram(\n      program, [flattenX, flattenIndices], flattenX.dtype);\n\n  const reshaped =\n      reshape({inputs: {x: res}, backend, attrs: {shape: resultShape}});\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(flattenIndices);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(flattenX);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(res);\n\n  return reshaped;\n}\n\nexport const gatherNdConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: GatherNd,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: gatherNd as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport type GatherShape = [number, number, number, number];\n\nexport class GatherProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A', 'indices'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  rank: number;\n\n  constructor(aShape: GatherShape, outputShape: GatherShape) {\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.rank = outputShape.length;\n    const dtype = getCoordsDataType(this.rank);\n    const sourceCoords = getSourceCoords(aShape, 2);\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ${dtype} resRC = getOutputCoords();\n        int index = int(getIndices(resRC.x, resRC.z));\n        float inBounds = (index >= 0) && (index < ${aShape[2]}) ? 1.0 : 0.0;\n        setOutput(inBounds * getA(${sourceCoords}));\n      }\n    `;\n  }\n}\n\n// The input and output are always flattened into rank 4 tensors.\nfunction getSourceCoords(aShape: GatherShape, axis: number): string {\n  const currentCoords = ['resRC.x', 'resRC.y', 'resRC.z', 'resRC.w'];\n\n  const sourceCoords = [];\n  for (let i = 0; i < aShape.length; i++) {\n    if (i === 2) {\n      sourceCoords.push('index');\n    } else {\n      sourceCoords.push(`${currentCoords[i]}`);\n    }\n  }\n  return sourceCoords.join();\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, GatherV2, GatherV2Attrs, GatherV2Inputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, TypedArray, util, env} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {GatherProgram, GatherShape} from '../gather_gpu';\nimport {gatherV2ImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function gatherV2(args: {\n  inputs: GatherV2Inputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: GatherV2Attrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, indices} = inputs;\n  const {axis, batchDims} = attrs;\n\n  const parsedAxis = util.parseAxisParam(axis, x.shape)[0];\n  if (env().get('DEBUG')) {\n    // In debug mode, throw error when any index is out of bound.\n    // Otherwise, just fill out of bounds with zeroes.\n    const indicesVals = backend.readSync(indices.dataId) as TypedArray;\n    const axisDim = x.shape[parsedAxis];\n    for (let i = 0; i < indicesVals.length; ++i) {\n      const index = indicesVals[i];\n      util.assert(\n        index <= axisDim - 1 && index >= 0,\n        () =>\n          `GatherV2: the index value ${index} is not in [0, ${axisDim - 1}]`);\n    }\n  }\n\n  const shapeInfo = backend_util.segment_util.collectGatherOpShapeInfo(\n      x, indices, parsedAxis, batchDims);\n\n  const indicesSize = util.sizeFromShape(indices.shape);\n\n  const toDispose = [];\n\n  const flattenX = reshape({\n    inputs: {x},\n    backend,\n    attrs: {\n      shape: [\n        shapeInfo.batchSize, shapeInfo.outerSize, shapeInfo.dimSize,\n        shapeInfo.sliceSize\n      ]\n    }\n  });\n\n  const flattenIndex = reshape({\n    inputs: {x: indices},\n    backend,\n    attrs: {shape: [shapeInfo.batchSize, indicesSize / shapeInfo.batchSize]}\n  });\n\n  toDispose.push(flattenX);\n  toDispose.push(flattenIndex);\n\n  const flattenOutputShape = [\n    shapeInfo.batchSize, shapeInfo.outerSize, indicesSize / shapeInfo.batchSize,\n    shapeInfo.sliceSize\n  ];\n\n  if (backend.shouldExecuteOnCPU([x, indices]) || x.dtype === 'string') {\n    const indicesBuf = backend.bufferSync(flattenIndex);\n    const xBuf = backend.bufferSync(flattenX);\n    const outBuf = gatherV2ImplCPU(xBuf, indicesBuf, flattenOutputShape);\n\n    toDispose.forEach(t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n\n    return backend.makeTensorInfo(\n        shapeInfo.outputShape, outBuf.dtype, outBuf.values as TypedArray);\n  }\n\n  const program = new GatherProgram(flattenX.shape as GatherShape,\n                                    flattenOutputShape as GatherShape);\n  const res = backend.runWebGLProgram(\n      program, [flattenX, flattenIndex], flattenX.dtype);\n  toDispose.push(res);\n\n  const reshaped = reshape(\n      {inputs: {x: res}, backend, attrs: {shape: shapeInfo.outputShape}});\n  toDispose.forEach(t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n  return reshaped;\n}\n\nexport const gatherV2Config: KernelConfig = {\n  kernelName: GatherV2,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: gatherV2 as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Greater, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {greaterImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nconst GREATER = `return float(a > b);`;\nconst GREATER_PACKED = `\n  return vec4(greaterThan(a, b));\n`;\n\nexport const greater = binaryKernelFunc({\n  opSnippet: GREATER,\n  packedOpSnippet: GREATER_PACKED,\n  cpuKernelImpl: greaterImplCPU,\n  dtype: 'bool'\n});\n\nexport const greaterConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Greater,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: greater as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GreaterEqual, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {greaterEqualImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nconst GREATER_EQUAL = `return float(a >= b);`;\nconst GREATER_EQUAL_PACKED = `\n  return vec4(greaterThanEqual(a, b));\n`;\n\nexport const greaterEqual = binaryKernelFunc({\n  opSnippet: GREATER_EQUAL,\n  packedOpSnippet: GREATER_EQUAL_PACKED,\n  dtype: 'bool',\n  cpuKernelImpl: greaterEqualImplCPU\n});\n\nexport const greaterEqualConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: GreaterEqual,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: greaterEqual as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {IFFT, IFFTInputs, KernelConfig, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nimport {fftImpl} from './FFT_impl';\n\nexport function ifft(args: {inputs: IFFTInputs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {input} = inputs;\n\n  return fftImpl(input, true /* inverse */, backend);\n}\n\nexport const ifftConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: IFFT,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: ifft\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {IsFinite, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst IS_FINITE = `return float(!isnan(x) && !isinf(x));`;\n\nexport const isFinite = unaryKernelFunc({opSnippet: IS_FINITE, dtype: 'bool'});\n\nexport const isFiniteConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: IsFinite,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: isFinite,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {IsInf, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst IS_INF = `return float(isinf(x));`;\n\nexport const isInf = unaryKernelFunc({opSnippet: IS_INF, dtype: 'bool'});\n\nexport const isInfConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: IsInf,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: isInf,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {IsNan, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst IS_NAN = `return float(isnan(x));`;\n\nexport const isNaN = unaryKernelFunc({opSnippet: IS_NAN, dtype: 'bool'});\n\nexport const isNaNConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: IsNan,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: isNaN,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Less} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {lessImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nconst LESS = `return float(a < b);`;\nconst LESS_PACKED = `\n  return vec4(lessThan(a, b));\n`;\n\nexport const less = binaryKernelFunc({\n  opSnippet: LESS,\n  packedOpSnippet: LESS_PACKED,\n  cpuKernelImpl: lessImplCPU,\n  dtype: 'bool'\n});\n\nexport const lessConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Less,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: less as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, LessEqual} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {lessEqualImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport const LESS_EQUAL = `return float(a <= b);`;\nexport const LESS_EQUAL_PACKED = `\n  return vec4(lessThanEqual(a, b));\n`;\n\nexport const lessEqual = binaryKernelFunc({\n  opSnippet: LESS_EQUAL,\n  packedOpSnippet: LESS_EQUAL_PACKED,\n  cpuKernelImpl: lessEqualImplCPU,\n  dtype: 'bool'\n});\n\nexport const lessEqualConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: LessEqual,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: lessEqual as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, LinSpace, LinSpaceAttrs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {linSpaceImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport function linSpace(\n    args: {backend: MathBackendWebGL, attrs: LinSpaceAttrs}): TensorInfo {\n  const {backend, attrs} = args;\n  const {start, stop, num} = attrs;\n\n  // TODO: Use CPU implementation due to the precision problem in Safari.\n  const outVals = linSpaceImplCPU(start, stop, num);\n  return backend.makeTensorInfo([outVals.length], 'float32', outVals);\n}\n\nexport const linSpaceConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: LinSpace,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: linSpace as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Log} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET_UNARY, unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {logImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\n// Windows chrome return 0 if the input is negative value. We will specifically\n// return NaN if the input is 0 to solve compatiblity issue.\nconst LOG = CHECK_NAN_SNIPPET_UNARY + `\n  return x < 0.0 ? 0./0. : log(x);\n`;\n\nconst LOG_PACKED = `\n  vec4 result = log(x);\n  bvec4 isNaN = isnan(x);\n  result.r = isNaN.r ? x.r : (x.r < 0.0 ? 0./0. : result.r);\n  result.g = isNaN.g ? x.g : (x.g < 0.0 ? 0./0. : result.g);\n  result.b = isNaN.b ? x.b : (x.b < 0.0 ? 0./0. : result.b);\n  result.a = isNaN.a ? x.a : (x.a < 0.0 ? 0./0. : result.a);\n  return result;\n`;\n\nexport const log = unaryKernelFunc(\n    {opSnippet: LOG, packedOpSnippet: LOG_PACKED, cpuKernelImpl: logImplCPU});\n\nexport const logConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Log,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: log as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Log1p} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET_UNARY, unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst LOG1P = CHECK_NAN_SNIPPET_UNARY + `\n  return log(1.0 + x);\n`;\n\nexport const log1p = unaryKernelFunc({opSnippet: LOG1P});\n\nexport const log1pConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Log1p,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: log1p,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, LogicalAnd} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst LOGICAL_AND = `return float(a >= 1.0 && b >= 1.0);`;\nconst LOGICAL_AND_PACKED = `\n  return vec4(\n    vec4(greaterThanEqual(a, vec4(1.0))) *\n    vec4(greaterThanEqual(b, vec4(1.0))));\n`;\n\nexport const logicalAnd = binaryKernelFunc({\n  opSnippet: LOGICAL_AND,\n  packedOpSnippet: LOGICAL_AND_PACKED,\n  dtype: 'bool'\n});\n\nexport const logicalAndConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: LogicalAnd,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: logicalAnd as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, LogicalNot} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst LOGICAL_NOT = `return float(!(x >= 1.0));`;\n\nexport const logicalNot = unaryKernelFunc({opSnippet: LOGICAL_NOT});\n\nexport const logicalNotConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: LogicalNot,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: logicalNot,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, LogicalOr} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst LOGICAL_OR = `return float(a >= 1.0 || b >= 1.0);`;\nconst LOGICAL_OR_PACKED = `\n  return min(\n    vec4(greaterThanEqual(a, vec4(1.0))) +\n    vec4(greaterThanEqual(b, vec4(1.0))),\n    vec4(1.0));\n`;\n\nexport const logicalOr = binaryKernelFunc(\n    {opSnippet: LOGICAL_OR, packedOpSnippet: LOGICAL_OR_PACKED, dtype: 'bool'});\n\nexport const logicalOrConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: LogicalOr,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: logicalOr as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class LRNProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      xShape: number[], radius: number, bias: number, alpha: number,\n      beta: number) {\n    const rad = radius;\n    const maxD = xShape[3] - 1;\n    this.outputShape = xShape;\n\n    // optimize pow(bias + alpha * sum, -beta)\n    // src: https://github.com/tensorflow/tensorflow/..\n    // blob/26033a1644a9c4a5fbe3170ab2e864b6a4ccd4ca/..\n    // tensorflow/core/kernels/mkl_lrn_op.cc#L320\n    let powOperator;\n    const basis = `float(${bias}) + float(${alpha}) * sum`;\n    if (beta === 0.5) {\n      powOperator = `inversesqrt(${basis})`;\n    } else if (beta === 1.0) {\n      powOperator = `1.0/(${basis})`;\n    } else {\n      powOperator = `exp(log(${basis}) * float(-${beta}));`;\n    }\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int r = coords[1];\n        int c = coords[2];\n        int d = coords[3];\n        float x = getX(b, r, c, d);\n        float sum = 0.0;\n        for (int j = -${rad}; j <= ${rad}; j++) {\n          int idx = d + j;\n          if (idx >= 0 && idx <=  ${maxD}) {\n            float z = getX(b, r, c, idx);\n            sum += z * z;\n          }\n        }\n        float val = x * ${powOperator};\n        setOutput(val);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class LRNPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n\n  constructor(\n      xShape: number[], radius: number, bias: number, alpha: number,\n      beta: number) {\n    const rad = radius;\n    const maxD = xShape[3] - 1;\n    this.outputShape = xShape;\n\n    // optimize pow(bias + alpha * sum, -beta)\n    // src: https://github.com/tensorflow/tensorflow/..\n    // blob/26033a1644a9c4a5fbe3170ab2e864b6a4ccd4ca/..\n    // tensorflow/core/kernels/mkl_lrn_op.cc#L320\n    let powOperator;\n    const basis = `float(${bias}) + float(${alpha}) * sum`;\n    if (beta === 0.5) {\n      powOperator = `inversesqrt(${basis})`;\n    } else if (beta === 1.0) {\n      powOperator = `1.0/(${basis})`;\n    } else {\n      powOperator = `exp(log(${basis}) * float(-${beta}));`;\n    }\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords.x;\n        int r = coords.y;\n        int c = coords.z;\n        int d = coords.w;\n\n        bool hasNextCol = d < ${this.outputShape[3]};\n        bool hasNextRow = c < ${this.outputShape[2]};\n\n        vec4 sum = vec4(0.);\n        vec4 xFragAtOutputCoords = getX(b, r, c, d);\n\n        vec4 xAtOutputCoords = vec4(\n          getChannel(xFragAtOutputCoords, vec2(c, d)),\n          hasNextCol ?\n            getChannel(xFragAtOutputCoords, vec2(c, d + 1)) : 0.0,\n          hasNextRow ?\n            getChannel(xFragAtOutputCoords , vec2(c + 1, d)) : 0.0,\n          (hasNextRow && hasNextCol) ?\n            getChannel(xFragAtOutputCoords, vec2(c + 1, d + 1)) : 0.0\n        );\n\n        int firstChannel = d - ${rad};\n        vec2 cache = vec2(0.);\n        if(firstChannel >= 0){\n          vec4 firstChannelFrag = getX(b, r, c, firstChannel);\n          cache.x = getChannel(firstChannelFrag, vec2(c, firstChannel));\n            if(hasNextRow){\n              cache.y = getChannel(firstChannelFrag, vec2(c + 1, firstChannel));\n            }\n        }\n\n        ivec2 depth = ivec2(d, d + 1);\n        for (int j = - ${rad}; j <= ${rad}; j++) {\n          ivec2 idx = depth + j;\n          bvec2 aboveLowerBound = greaterThanEqual(idx, ivec2(0));\n          bvec2 belowUpperBound = lessThanEqual(idx, ivec2(${maxD}));\n\n          bool depthInRange = aboveLowerBound.x && belowUpperBound.x;\n          bool depthPlusOneInRange = aboveLowerBound.y && belowUpperBound.y;\n\n          if(depthInRange || depthPlusOneInRange){\n            vec4 z = vec4(0.);\n            vec4 xFragAtCurrentDepth;\n            z.xz = cache.xy;\n            if(depthPlusOneInRange && hasNextCol){\n              xFragAtCurrentDepth = idx.y != d ?\n                getX(b, r, c, idx.y) : xFragAtOutputCoords;\n              z.y = getChannel(xFragAtCurrentDepth, vec2(c, idx.y));\n              if(hasNextRow){\n                z.w = getChannel(xFragAtCurrentDepth, vec2(c + 1, idx.y));\n              }\n            }\n            cache.xy = z.yw;\n            sum += z * z;\n          }\n        }\n        vec4 result = xAtOutputCoords * ${powOperator};\n        setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, KernelConfig, KernelFunc, LRN, LRNAttrs, LRNInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {LRNProgram} from '../lrn_gpu';\nimport {LRNPackedProgram} from '../lrn_packed_gpu';\n\nexport const lrn =\n    (args: {inputs: LRNInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: LRNAttrs}):\n        TensorInfo => {\n          const {inputs, backend, attrs} = args;\n          const {x} = inputs;\n          const {depthRadius, bias, alpha, beta} = attrs;\n\n          const program = env().getBool('WEBGL_PACK_NORMALIZATION') ?\n              new LRNPackedProgram(x.shape, depthRadius, bias, alpha, beta) :\n              new LRNProgram(x.shape, depthRadius, bias, alpha, beta);\n          return backend.runWebGLProgram(program, [x], x.dtype);\n        };\n\n// tslint:disable-next-line: variable-name\nexport const LRNConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: LRN,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: lrn as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class LRNGradProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['inputImage', 'outputImage', 'dy'];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n  depthRadius: number;\n  bias: number;\n  alpha: number;\n  beta: number;\n  depth: number;\n\n  constructor(\n      inputShape: number[], depthRadius: number, bias: number, alpha: number,\n      beta: number) {\n    this.outputShape = inputShape;\n    this.depth = inputShape[3];\n    this.depthRadius = depthRadius;\n    this.bias = bias;\n    this.alpha = alpha;\n    this.beta = beta;\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int r = coords[1];\n        int c = coords[2];\n\n        float result = 0.0;\n        for (int d = 0; d < ${this.depth}; ++d) {\n          int depthBegin = int(max(0.0, float(d - ${depthRadius})));\n          int depthEnd = int(min(float(${this.depth}),\n              float(d + ${depthRadius} + 1)));\n\n          const int MIN_DEPTH_BEGIN = 0;\n          const int MAX_DEPTH_END = ${this.depth};\n\n          float norm = 0.0;\n          for (int k = MIN_DEPTH_BEGIN; k < MAX_DEPTH_END; ++k) {\n            if (k < depthBegin){\n              continue;\n            }\n            else if (k >= depthBegin && k < depthEnd) {\n              norm += getInputImage(b, r, c, k) * getInputImage(b, r, c, k);\n            }\n            else {\n              break;\n            }\n          }\n\n          norm = float(${alpha}) * norm + float(${bias});\n\n          for(int k = MIN_DEPTH_BEGIN; k < MAX_DEPTH_END; ++k){\n            if (k < depthBegin){\n              continue;\n            }\n            else if (k >= depthBegin && k < depthEnd){\n              float dyi = -2.0 * float(${alpha})\n                * float(${beta})\n                * getInputImage(b ,r ,c, k) * getOutputImage(b, r, c, d)\n                / norm;\n              if (k == d) {\n                dyi += pow(norm, -1.0 * ${beta});\n              }\n              if (k == coords[3]) {\n                dyi *= getDy(b, r, c, d);\n                result += dyi;\n              }\n            }\n            else {\n              break;\n            }\n          }\n      }\n      setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, LRNGrad, LRNGradAttrs, LRNGradInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {LRNGradProgram} from '../lrn_grad_gpu';\n\nexport const lrnGrad = (args: {\n  inputs: LRNGradInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: LRNGradAttrs\n}): TensorInfo => {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, y, dy} = inputs;\n  const {depthRadius, bias, alpha, beta} = attrs;\n\n  const program = new LRNGradProgram(x.shape, depthRadius, bias, alpha, beta);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [x, y, dy], x.dtype);\n};\n\n// tslint:disable-next-line: variable-name\nexport const LRNGradConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: LRNGrad,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: lrnGrad as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {reduce} from '../kernel_utils/reduce';\nimport {reshape} from '../kernels/Reshape';\n\nexport function maxImpl(\n    x: TensorInfo, reduceShape: number[], outShape: number[],\n    backend: MathBackendWebGL): TensorInfo {\n  const inSize = util.sizeFromShape(reduceShape);\n  const xSize = util.sizeFromShape(x.shape);\n  const batchSize = xSize / inSize;\n  const reshapedInput =\n      reshape({inputs: {x}, attrs: {shape: [batchSize, inSize]}, backend});\n\n  const reduced = reduce(reshapedInput, x.dtype, 'max', backend);\n  const reshapedOutput =\n      reshape({inputs: {x: reduced}, attrs: {shape: outShape}, backend});\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(reshapedInput);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(reduced);\n\n  return reshapedOutput;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelFunc, Max, MaxAttrs, MaxInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {backend_util, KernelConfig, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {maxImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nimport {maxImpl} from './Max_impl';\nimport {transposeImpl, transposeImplCPU} from './Transpose_impl';\n\nexport function max(\n    args: {inputs: MaxInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: MaxAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {reductionIndices, keepDims} = attrs;\n\n  const xRank = x.shape.length;\n\n  const origAxes = util.parseAxisParam(reductionIndices, x.shape);\n  let axes = origAxes;\n  const permutedAxes = backend_util.getAxesPermutation(axes, xRank);\n  const maxInputIsTransposed = permutedAxes != null;\n  const shouldExecuteOnCPU = backend.shouldExecuteOnCPU([x]);\n\n  let maxInput = x;\n  if (maxInputIsTransposed) {\n    if (shouldExecuteOnCPU) {\n      const xTexData = backend.texData.get(maxInput.dataId);\n      const values = xTexData.values as TypedArray;\n\n      const newShape: number[] = new Array(xRank);\n      for (let i = 0; i < newShape.length; i++) {\n        newShape[i] = x.shape[permutedAxes[i]];\n      }\n      const maxInputValues =\n          transposeImplCPU(values, x.shape, x.dtype, permutedAxes, newShape);\n\n      maxInput = backend.makeTensorInfo(newShape, x.dtype);\n      const maxInputData = backend.texData.get(maxInput.dataId);\n      maxInputData.values = maxInputValues;\n    } else {\n      maxInput = transposeImpl(x, permutedAxes, backend);\n    }\n\n    axes = backend_util.getInnerMostAxes(axes.length, xRank);\n  }\n\n  backend_util.assertAxesAreInnerMostDims('max', axes, xRank);\n  const [maxOutShape, reduceShape] =\n      backend_util.computeOutAndReduceShapes(maxInput.shape, axes);\n\n  let outShape = maxOutShape;\n  if (keepDims) {\n    // rather than reshape at the end, set the target shape here.\n    outShape = backend_util.expandShapeToKeepDim(maxOutShape, origAxes);\n  }\n\n  let out;\n  if (shouldExecuteOnCPU) {\n    const xTexData = backend.texData.get(maxInput.dataId);\n    const values = xTexData.values as TypedArray;\n\n    const outValues =\n        maxImplCPU(values, util.sizeFromShape(reduceShape), outShape, x.dtype);\n\n    out = backend.makeTensorInfo(outShape, x.dtype);\n    const outData = backend.texData.get(out.dataId);\n    outData.values = outValues;\n  } else {\n    out = maxImpl(maxInput, reduceShape, outShape, backend);\n  }\n\n  if (maxInputIsTransposed) {\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(maxInput);\n  }\n\n  return out;\n}\n\nexport const maxConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Max,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: max as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Maximum} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET} from '../binaryop_gpu';\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET_PACKED} from '../binaryop_packed_gpu';\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {maximumImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nconst MAXIMUM = CHECK_NAN_SNIPPET + `\n  return max(a, b);\n`;\n\nconst MAXIMUM_PACKED = `\n  vec4 result = vec4(max(a, b));\n  bvec4 isNaNA = isnan(a);\n  bvec4 isNaNB = isnan(b);\n  bvec4 isNaN = bvec4(isNaNA.x || isNaNB.x, isNaNA.y || isNaNB.y, isNaNA.z || isNaNB.z, isNaNA.w || isNaNB.w);\n  ` +\n    CHECK_NAN_SNIPPET_PACKED + `\n  return result;\n`;\n\nexport const maximum = binaryKernelFunc({\n  opSnippet: MAXIMUM,\n  packedOpSnippet: MAXIMUM_PACKED,\n  cpuKernelImpl: maximumImplCPU\n});\n\nexport const maximumConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Maximum,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: maximum as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, MaxPool, MaxPoolAttrs, MaxPoolInputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {Pool2DProgram} from '../pool_gpu';\nimport {assertNotComplex} from '../webgl_util';\nimport {identity} from './Identity';\n\nexport function maxPool(args: {\n  inputs: MaxPoolInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: MaxPoolAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  assertNotComplex(x, 'maxPool');\n  const {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode} = attrs;\n  const dilations = 1;\n\n  util.assert(\n      backend_util.eitherStridesOrDilationsAreOne(strides, dilations),\n      () => 'Error in maxPool: Either strides or dilations must be 1. ' +\n          `Got strides ${strides} and dilations '${dilations}'`);\n\n  const convInfo = backend_util.computePool2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number], filterSize, strides,\n      dilations, pad, dimRoundingMode);\n  if (convInfo.filterWidth === 1 && convInfo.filterHeight === 1 &&\n      util.arraysEqual(convInfo.inShape, convInfo.outShape)) {\n    return identity({inputs: {x}, backend});\n  }\n  const maxPoolProgram = new Pool2DProgram(convInfo, 'max', false);\n  return backend.runWebGLProgram(maxPoolProgram, [x], x.dtype);\n}\n\nexport const maxPoolConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: MaxPool,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: maxPool as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, MaxPool3D, MaxPool3DAttrs, MaxPool3DInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {Pool3DProgram} from '../pool_gpu';\n\nexport function maxPool3d(args: {\n  inputs: MaxPool3DInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: MaxPool3DAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {filterSize, strides, pad, dataFormat, dimRoundingMode} = attrs;\n  const dilations: [number, number, number] = [1, 1, 1];\n\n  const convInfo = backend_util.computePool3DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number, number], filterSize, strides,\n      dilations, pad, dimRoundingMode, dataFormat);\n  const maxPoolProgram = new Pool3DProgram(convInfo, 'max', false);\n  return backend.runWebGLProgram(maxPoolProgram, [x], x.dtype);\n}\n\nexport const maxPool3DConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: MaxPool3D,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: maxPool3d as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class MaxPool2DBackpropProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['dy', 'maxPos'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(convInfo: backend_util.Conv2DInfo) {\n    this.outputShape = convInfo.inShape;\n    const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n    const dilationHeight = convInfo.dilationHeight;\n    const effectiveFilterHeight = convInfo.effectiveFilterHeight;\n    const effectiveFilterWidth = convInfo.effectiveFilterWidth;\n\n    const padTop = effectiveFilterHeight - 1 - convInfo.padInfo.top;\n    const padLeft = effectiveFilterWidth - 1 - convInfo.padInfo.left;\n\n    const lastIndex = effectiveFilterHeight * effectiveFilterWidth - 1;\n    this.userCode = `\n      const ivec2 pads = ivec2(${padTop}, ${padLeft});\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int d = coords[3];\n\n        ivec2 dyRCCorner = coords.yz - pads;\n        int dyRCorner = dyRCCorner.x;\n        int dyCCorner = dyRCCorner.y;\n\n        // Convolve dy(?, ?, d) with pos mask(:, :, d) to get dx(xR, xC, d).\n        // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n        float dotProd = 0.0;\n        for (int wR = 0; wR < ${effectiveFilterHeight};\n          wR += ${dilationHeight}) {\n          float dyR = float(dyRCorner + wR) / ${strideHeight}.0;\n\n          if (dyR < 0.0 || dyR >= ${convInfo.outHeight}.0 || fract(dyR) > 0.0) {\n            continue;\n          }\n          int idyR = int(dyR);\n\n          for (int wC = 0; wC < ${effectiveFilterWidth}; wC++) {\n            float dyC = float(dyCCorner + wC) / ${strideWidth}.0;\n\n            if (dyC < 0.0 || dyC >= ${convInfo.outWidth}.0 ||\n                fract(dyC) > 0.0) {\n              continue;\n            }\n            int idyC = int(dyC);\n\n            float dyValue = getDy(b, idyR, idyC, d);\n            int maxPosValue = ${lastIndex} - int(getMaxPos(b, idyR, idyC, d));\n\n            // Get the current value, check it against the value from the\n            // position matrix.\n            int curPosValue = wR * ${effectiveFilterWidth} + wC;\n            float mask = float(maxPosValue == curPosValue ? 1.0 : 0.0);\n\n            dotProd += dyValue * mask;\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    `;\n  }\n}\n\nexport class MaxPool3DBackpropProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['dy', 'maxPos'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(convInfo: backend_util.Conv3DInfo) {\n    this.outputShape = convInfo.inShape;\n    const strideDepth = convInfo.strideDepth;\n    const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n    const dilationDepth = convInfo.dilationDepth;\n    const dilationHeight = convInfo.dilationHeight;\n    const dilationWidth = convInfo.dilationWidth;\n    const effectiveFilterDepth = convInfo.effectiveFilterDepth;\n    const effectiveFilterHeight = convInfo.effectiveFilterHeight;\n    const effectiveFilterWidth = convInfo.effectiveFilterWidth;\n\n    const padFront = effectiveFilterDepth - 1 - convInfo.padInfo.front;\n    const padTop = effectiveFilterHeight - 1 - convInfo.padInfo.top;\n    const padLeft = effectiveFilterWidth - 1 - convInfo.padInfo.left;\n\n    const lastIndex =\n        effectiveFilterDepth * effectiveFilterHeight * effectiveFilterWidth - 1;\n    this.userCode = `\n      const ivec3 pads = ivec3(${padFront}, ${padTop}, ${padLeft});\n\n      void main() {\n        ivec5 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords.x;\n        int ch = coords.u;\n\n        ivec3 dyCorner = ivec3(coords.y, coords.z, coords.w) - pads;\n        int dyDCorner = dyCorner.x;\n        int dyRCorner = dyCorner.y;\n        int dyCCorner = dyCorner.z;\n\n        // Convolve dy(?, ?, ?, ch) with pos mask(:, :, :, d) to get\n        // dx(xD, xR, xC, ch).\n        // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n        float dotProd = 0.0;\n\n        for (int wD = 0; wD < ${effectiveFilterDepth};\n           wD += ${dilationDepth}) {\n          float dyD = float(dyDCorner + wD) / ${strideDepth}.0;\n\n          if (dyD < 0.0 || dyD >= ${convInfo.outDepth}.0 || fract(dyD) > 0.0) {\n            continue;\n          }\n          int idyD = int(dyD);\n\n          for (int wR = 0; wR < ${effectiveFilterHeight};\n              wR += ${dilationHeight}) {\n            float dyR = float(dyRCorner + wR) / ${strideHeight}.0;\n\n            if (dyR < 0.0 || dyR >= ${convInfo.outHeight}.0 ||\n                fract(dyR) > 0.0) {\n              continue;\n            }\n            int idyR = int(dyR);\n\n            for (int wC = 0; wC < ${effectiveFilterWidth};\n                wC += ${dilationWidth}) {\n              float dyC = float(dyCCorner + wC) / ${strideWidth}.0;\n\n              if (dyC < 0.0 || dyC >= ${convInfo.outWidth}.0 ||\n                  fract(dyC) > 0.0) {\n                continue;\n              }\n              int idyC = int(dyC);\n\n              float dyValue = getDy(batch, idyD, idyR, idyC, ch);\n              int maxPosValue = ${lastIndex} -\n                  int(getMaxPos(batch, idyD, idyR, idyC, ch));\n\n              // Get the current value, check it against the value from the\n              // position matrix.\n              int curPosValue =\n                  wD * ${effectiveFilterHeight} * ${effectiveFilterWidth} +\n                  wR * ${effectiveFilterWidth} + wC;\n              float mask = float(maxPosValue == curPosValue ? 1.0 : 0.0);\n\n              dotProd += dyValue * mask;\n            }\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, MaxPool3DGrad, MaxPool3DGradAttrs, MaxPool3DGradInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {MaxPool3DBackpropProgram} from '../max_pool_backprop_gpu';\nimport {Pool3DProgram} from '../pool_gpu';\n\nexport function maxPool3DGrad(args: {\n  inputs: MaxPool3DGradInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: MaxPool3DGradAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {dy, input} = inputs;\n  const x = input;\n  const {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode} = attrs;\n  const dilations: [number, number, number] = [1, 1, 1];\n\n  const convInfo = backend_util.computePool3DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number, number], filterSize, strides,\n      dilations, pad, dimRoundingMode);\n\n  const maxPool3dPositionsProgram =\n      new Pool3DProgram(convInfo, 'max', true /* get positions */);\n  const maxPool3dPositions =\n      backend.runWebGLProgram(maxPool3dPositionsProgram, [x], x.dtype);\n  const maxPoolBackpropProgram = new MaxPool3DBackpropProgram(convInfo);\n  const result = backend.runWebGLProgram(\n      maxPoolBackpropProgram, [dy, maxPool3dPositions], x.dtype);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(maxPool3dPositions);\n  return result;\n}\n\nexport const maxPool3DGradConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: MaxPool3DGrad,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: maxPool3DGrad as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, MaxPoolGrad, MaxPoolGradAttrs, MaxPoolGradInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {MaxPool2DBackpropProgram} from '../max_pool_backprop_gpu';\nimport {Pool2DProgram} from '../pool_gpu';\nimport {assertNotComplex} from '../webgl_util';\n\nexport function maxPoolGrad(args: {\n  inputs: MaxPoolGradInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: MaxPoolGradAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {dy, input, output} = inputs;\n  const x = input;\n  assertNotComplex([input, output], 'maxPoolGrad');\n  const {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode} = attrs;\n\n  const convInfo = backend_util.computePool2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number], filterSize, strides,\n      1 /* dilations */, pad, dimRoundingMode);\n  const getPositions = true;\n  const maxPoolPositionsProgram =\n      new Pool2DProgram(convInfo, 'max', getPositions);\n  const maxPoolPositions: TensorInfo =\n      backend.runWebGLProgram(maxPoolPositionsProgram, [x], x.dtype);\n\n  const maxPoolBackPropProgram = new MaxPool2DBackpropProgram(convInfo);\n  const result = backend.runWebGLProgram(\n      maxPoolBackPropProgram, [dy, maxPoolPositions], x.dtype);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(maxPoolPositions);\n  return result;\n}\n\nexport const maxPoolGradConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: MaxPoolGrad,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: maxPoolGrad as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {Pool2DProgram} from '../pool_gpu';\n\nexport function maxPoolWithArgmaxImpl(\n    x: TensorInfo, includeBatchInIndex: boolean,\n    convInfo: backend_util.Conv2DInfo,\n    backend: MathBackendWebGL): TensorInfo[] {\n  let program = new Pool2DProgram(convInfo, 'max', false);\n  const poolOutput = backend.runWebGLProgram(program, [x], 'float32');\n\n  program = new Pool2DProgram(convInfo, 'max', true, true, includeBatchInIndex);\n  const indexOutput = backend.runWebGLProgram(program, [x], 'float32');\n  return [poolOutput, indexOutput];\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {MaxPoolWithArgmax, MaxPoolWithArgmaxAttrs, MaxPoolWithArgmaxInputs} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {backend_util, KernelConfig, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nimport {maxPoolWithArgmaxImpl} from './MaxPoolWithArgmax_impl';\n\nexport const maxPoolWithArgmaxConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: MaxPoolWithArgmax,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: ({inputs, attrs, backend}) => {\n    const {x} = inputs as MaxPoolWithArgmaxInputs;\n    const {filterSize, strides, pad, includeBatchInIndex} =\n        attrs as {} as MaxPoolWithArgmaxAttrs;\n    const webglBackend = backend as MathBackendWebGL;\n\n    util.assert(\n        x.shape.length === 4,\n        () => `Error in maxPool: input must be rank 4 but got rank ${\n            x.shape.length}.`);\n    const dilations: [number, number] = [1, 1];\n    util.assert(\n        backend_util.eitherStridesOrDilationsAreOne(strides, dilations),\n        () => 'Error in maxPool: Either strides or dilations must be 1. ' +\n            `Got strides ${strides} and dilations '${dilations}'`);\n\n    const convInfo = backend_util.computePool2DInfo(\n        x.shape as [number, number, number, number], filterSize, strides,\n        dilations, pad);\n\n    const [result, indexes] =\n        maxPoolWithArgmaxImpl(x, includeBatchInIndex, convInfo, webglBackend);\n    return [result, indexes];\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {reduce} from '../kernel_utils/reduce';\nimport {reshape} from '../kernels/Reshape';\n\nexport function meanImpl(\n    x: TensorInfo, reduceShape: number[], outShape: number[],\n    backend: MathBackendWebGL): TensorInfo {\n  const inSize = util.sizeFromShape(reduceShape);\n  const xSize = util.sizeFromShape(x.shape);\n  const batchSize = xSize / inSize;\n  const reshapedInput =\n      reshape({inputs: {x}, attrs: {shape: [batchSize, inSize]}, backend});\n\n  const reduced = reduce(reshapedInput, 'float32', 'mean', backend);\n  const reshapedOutput =\n      reshape({inputs: {x: reduced}, attrs: {shape: outShape}, backend});\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(reshapedInput);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(reduced);\n\n  return reshapedOutput;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, Mean, MeanAttrs, MeanInputs, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nimport {meanImpl} from './Mean_impl';\nimport {transposeImpl, transposeImplCPU} from './Transpose_impl';\n\nexport const meanConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Mean,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: ({inputs, attrs, backend}) => {\n    const {x} = inputs as MeanInputs;\n    const {keepDims, axis} = attrs as {} as MeanAttrs;\n    const webglBackend = backend as MathBackendWebGL;\n\n    const xRank = x.shape.length;\n    const origAxes = util.parseAxisParam(axis, x.shape);\n\n    let axes = origAxes;\n    const permutedAxes = backend_util.getAxesPermutation(axes, xRank);\n    const meanInputIsTransposed = permutedAxes != null;\n    const shouldExecuteOnCPU = webglBackend.shouldExecuteOnCPU([x]);\n\n    const intermediates: TensorInfo[] = [];\n\n    let meanInput = x;\n    if (meanInputIsTransposed) {\n      if (shouldExecuteOnCPU) {\n        const xTexData = webglBackend.texData.get(meanInput.dataId);\n        const values = xTexData.values as TypedArray;\n\n        const newShape: number[] = new Array(xRank);\n        for (let i = 0; i < newShape.length; i++) {\n          newShape[i] = x.shape[permutedAxes[i]];\n        }\n        const meanInputValues =\n            transposeImplCPU(values, x.shape, x.dtype, permutedAxes, newShape);\n\n        meanInput = webglBackend.makeTensorInfo(newShape, x.dtype);\n        const meanInputData = webglBackend.texData.get(meanInput.dataId);\n        meanInputData.values = meanInputValues;\n      } else {\n        meanInput = transposeImpl(x, permutedAxes, webglBackend);\n      }\n\n      intermediates.push(meanInput);\n      axes = backend_util.getInnerMostAxes(axes.length, xRank);\n    }\n\n    backend_util.assertAxesAreInnerMostDims('sum', axes, xRank);\n    const [meanOutShape, reduceShape] =\n        backend_util.computeOutAndReduceShapes(meanInput.shape, axes);\n\n    let outShape = meanOutShape;\n    if (keepDims) {\n      // rather than reshape at the end, set the target shape here.\n      outShape = backend_util.expandShapeToKeepDim(meanOutShape, origAxes);\n    }\n\n    const out = meanImpl(meanInput, reduceShape, outShape, webglBackend);\n    for (const i of intermediates) {\n      webglBackend.disposeIntermediateTensorInfo(i);\n    }\n\n    return out;\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, Min, MinAttrs, MinInputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {reduce} from '../kernel_utils/reduce';\n\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function min(\n    args: {inputs: MinInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: MinAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {axis, keepDims} = attrs;\n\n  const xRank = x.shape.length;\n\n  const origAxes = util.parseAxisParam(axis, x.shape);\n  let axes = origAxes;\n  const permutedAxes = backend_util.getAxesPermutation(axes, xRank);\n  let permutedX = x;\n  if (permutedAxes != null) {\n    permutedX = transpose({inputs: {x}, backend, attrs: {perm: permutedAxes}});\n    axes = backend_util.getInnerMostAxes(axes.length, x.shape.length);\n  }\n\n  backend_util.assertAxesAreInnerMostDims('min', axes, xRank);\n  const [outShape, reduceShape] =\n      backend_util.computeOutAndReduceShapes(permutedX.shape, axes);\n  const inSize = util.sizeFromShape(reduceShape);\n  const a2D =\n      reshape({inputs: {x: permutedX}, backend, attrs: {shape: [-1, inSize]}});\n  const reduced = reduce(a2D, a2D.dtype, 'min', backend);\n\n  let res;\n  if (keepDims) {\n    const newShape = backend_util.expandShapeToKeepDim(outShape, origAxes);\n    res = reshape({inputs: {x: reduced}, backend, attrs: {shape: newShape}});\n  } else {\n    res = reshape({inputs: {x: reduced}, backend, attrs: {shape: outShape}});\n  }\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(a2D);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(reduced);\n\n  if (permutedAxes != null) {\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(permutedX);\n  }\n\n  return res;\n}\n\nexport const minConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Min,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: min as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Minimum} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET} from '../binaryop_gpu';\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET_PACKED} from '../binaryop_packed_gpu';\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {minimumImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nconst MINIMUM = CHECK_NAN_SNIPPET + `\n  return min(a, b);\n`;\n\nconst MINIMUM_PACKED = `\n  vec4 result = vec4(min(a, b));\n  bvec4 isNaNA = isnan(a);\n  bvec4 isNaNB = isnan(b);\n  bvec4 isNaN = bvec4(isNaNA.x || isNaNB.x, isNaNA.y || isNaNB.y, isNaNA.z || isNaNB.z, isNaNA.w || isNaNB.w);\n  ` +\n    CHECK_NAN_SNIPPET_PACKED + `\n  return result;\n`;\n\nexport const minimum = binaryKernelFunc({\n  opSnippet: MINIMUM,\n  packedOpSnippet: MINIMUM_PACKED,\n  cpuKernelImpl: minimumImplCPU\n});\n\nexport const minimumConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Minimum,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: minimum as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport class MirrorPadProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      xShape: number[], paddings: Array<[number, number]>,\n      mode: 'reflect'|'symmetric') {\n    this.outputShape = paddings.map(\n        (p, i) => p[0] /* beforePad */ + xShape[i] + p[1] /* afterPad */);\n    const rank = xShape.length;\n    const dtype = getCoordsDataType(rank);\n\n    const start = paddings.map(p => p[0]).join(',');\n    const end = paddings.map((p, i) => p[0] + xShape[i]).join(',');\n    const unpackedCoords =\n        ['coords[0]', 'coords[1]', 'coords[2]', 'coords[3]'].slice(0, rank);\n    const offset = mode === 'reflect' ? 0 : 1;\n\n    if (rank === 1) {\n      this.userCode = `\n        int start = ${start};\n        int end = ${end};\n\n        void main() {\n          int outC = getOutputCoords();\n          if (outC < start) {\n            outC = start * 2 - outC - ${offset};\n          } else if(outC >= end) {\n            outC = (end - 1) * 2 - outC + ${offset};\n          }\n          setOutput(getX(outC - start));\n        }\n      `;\n      return;\n    }\n    this.userCode = `\n      ${dtype} start = ${dtype}(${start});\n      ${dtype} end = ${dtype}(${end});\n\n      void main() {\n        ${dtype} outC = getOutputCoords();\n        for (int i = 0; i < ${rank}; i++) {\n          if (outC[i] < start[i]) {\n            outC[i] = start[i] * 2 - outC[i] - ${offset};\n          } else if(outC[i] >= end[i]) {\n            outC[i] = (end[i] - 1) * 2 - outC[i] + ${offset};\n          }\n        }\n        ${dtype} coords = outC - start;\n        setOutput(getX(${unpackedCoords}));\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getChannels} from './packing_util';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\n/**\n * Example shader code for\n * `mirrorPad(tf.tensor1d([1, 2, 3], 'int32'), [[2, 2]], 'reflect')`\n * ```\n *    const int start = int(2);\n *    const int end = int(5);\n *\n *    void main() {\n *       int outputLoc = getOutputCoords();\n *       vec4 result = vec4(0.);\n *\n *       int rc = outputLoc;\n *\n *       int source = rc;\n *       if (source < start) {\n *         source = start * 2 - source - 0;\n *       } else if (source >= end) {\n *         source = (end - 1) * 2 - source + 0;\n *       }\n *       source -= start;\n *\n *       result[0] = getChannel(getX(source), source);\n *       rc += 1;\n *       if(rc < 6) {\n *          int source = rc;\n *          if (source < start) {\n *            source = start * 2 - source - 0;\n *          } else if (source >= end) {\n *            source = (end - 1) * 2 - source + 0;\n *          }\n *          source -= start;\n *\n *         result[1] = getChannel(getX(source), source);\n *       }\n *\n *       setOutput(result);\n *     }\n * ```\n */\nexport class MirrorPadPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      xShape: number[], paddings: Array<[number, number]>,\n      mode: 'reflect'|'symmetric') {\n    this.outputShape = paddings.map(\n        (p, i) => p[0] /* beforePad */ + xShape[i] + p[1] /* afterPad */);\n    const rank = xShape.length;\n    const dtype = getCoordsDataType(rank);\n\n    const start = paddings.map(p => p[0]).join(',');\n    const end = paddings.map((p, i) => p[0] + xShape[i]).join(',');\n    const coords = getChannels('rc', rank);\n    const source = getChannels('source', rank);\n    const cLimit = `${coords[rank - 1]} < ${this.outputShape[rank - 1]}`;\n    const innerDims =\n        rank === 1 ? 'source' : `vec2(${source.slice(-2).join()})`;\n    const offset = mode === 'reflect' ? 0 : 1;\n\n    let mainLoop = '';\n    if (rank === 1) {\n      const padSetup = `\n        ${dtype} source = rc;\n        if (source < start) {\n          source = start * 2 - source - ${offset};\n        } else if (source >= end) {\n          source = (end - 1) * 2 - source + ${offset};\n        }\n        source -= start;\n      `;\n      mainLoop = `\n        ${dtype} rc = outputLoc;\n        ${padSetup}\n        result[0] = getChannel(getX(${source.join()}), ${innerDims});\n        ${coords[rank - 1]} += 1;\n        if(${cLimit}) {\n          ${padSetup}\n          result[1] = getChannel(getX(${source.join()}), ${innerDims});\n        }\n      `;\n    } else {\n      const padSetup = `\n        ${dtype} source = rc;\n        ${dtype} lt = ${dtype}(lessThan(source, start));\n        ${dtype} gte = ${dtype}(greaterThanEqual(source, end));\n        ${dtype} orig = 1 - (lt + gte);\n        source = orig * source +\n                lt * (start * 2 - source - ${offset}) +\n                gte * ((end - 1) * 2 - source + ${offset});\n        source -= start;\n      `;\n\n      mainLoop = `\n        ${dtype} rc = outputLoc;\n        ${padSetup}\n        result[0] = getChannel(getX(${source.join()}), ${innerDims});\n        ${coords[rank - 1]} += 1;\n        if(${cLimit}) {\n          ${padSetup}\n          result[1] = getChannel(getX(${source.join()}), ${innerDims});\n        }\n        rc = outputLoc;\n        ${coords[rank - 2]} += 1;\n        if(${coords[rank - 2]} < ${this.outputShape[rank - 2]}) {\n          ${padSetup}\n          result[2] = getChannel(getX(${source.join()}), ${innerDims});\n          ${coords[rank - 1]} += 1;\n          if(${cLimit}) {\n            ${padSetup}\n            result[3] = getChannel(getX(${source.join()}), ${innerDims});\n          }\n        }\n      `;\n    }\n\n    this.userCode = `\n      const ${dtype} start = ${dtype}(${start});\n      const ${dtype} end = ${dtype}(${end});\n\n      void main() {\n        ${dtype} outputLoc = getOutputCoords();\n        vec4 result = vec4(0.);\n        ${mainLoop}\n        setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, KernelConfig, KernelFunc, MirrorPad, MirrorPadAttrs, MirrorPadInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {MirrorPadProgram} from '../mirror_pad_gpu';\nimport {MirrorPadPackedProgram} from '../mirror_pad_packed_gpu';\n\nexport const mirrorPadKernelFunc: (params: {\n  inputs: MirrorPadInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: MirrorPadAttrs\n}) => TensorInfo = ({inputs, backend, attrs}) => {\n  const {x} = inputs;\n  const {paddings, mode} = attrs;\n\n  const program = env().getBool('WEBGL_PACK_ARRAY_OPERATIONS') ?\n      new MirrorPadPackedProgram(x.shape, paddings, mode) :\n      new MirrorPadProgram(x.shape, paddings, mode);\n\n  const output = backend.runWebGLProgram(program, [x], x.dtype);\n\n  return output;\n};\n\nexport const mirrorPadConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: MirrorPad,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: mirrorPadKernelFunc as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Mod} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET_PACKED} from '../binaryop_packed_gpu';\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst MOD = `if (b == 0.0) return NAN;\n  return mod(a, b);`;\n\nconst MOD_PACKED = `\n  vec4 result = mod(a, b);\n  bvec4 isNaN = equal(b, vec4(0.0));\n  ` +\n    CHECK_NAN_SNIPPET_PACKED + `\n  return result;\n`;\n\nexport const mod = binaryKernelFunc({\n  opSnippet: MOD,\n  packedOpSnippet: MOD_PACKED,\n});\n\nexport const modConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Mod,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: mod as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {UniformType} from './shader_compiler';\n\nexport class MultinomialProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['probs'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  customUniforms = [{name: 'seed', type: 'float' as UniformType}];\n\n  constructor(batchSize: number, numOutcomes: number, numSamples: number) {\n    this.outputShape = [batchSize, numSamples];\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec2 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords[0];\n\n        float r = random(seed);\n        float cdf = 0.0;\n\n        for (int i = 0; i < ${numOutcomes - 1}; i++) {\n          cdf += getProbs(batch, i);\n\n          if (r < cdf) {\n            setOutput(float(i));\n            return;\n          }\n        }\n\n        // If no other event happened, last event happened.\n        setOutput(float(${numOutcomes - 1}));\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {RealDiv} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\n// Without the equality check div produces 0.9999 for a = b, which when\n// floored can cause errors.\nconst DIV = `\nif (a == b) {\n  return 1.0;\n};\nreturn a / b;`;\n\n// We do the same as in ./binaryop_gpu, with vec4 and ivec4.\n// On Linux, the vectorized implementation produces NaNs when a and b are 0.\nconst DIV_PACKED = `\n  // vec4 one = vec4(equal(a, b));\n  // return one + (vec4(1.0) - one) * a / b;\n  vec4 result = a / b;\n  if(a.x == b.x) {\n    result.x = 1.;\n  }\n  if(a.y == b.y) {\n    result.y = 1.;\n  }\n  if(a.z == b.z) {\n    result.z = 1.;\n  }\n  if(a.w == b.w) {\n    result.w = 1.;\n  }\n\n  return result;\n`;\n\nexport const realDiv = binaryKernelFunc(\n    {opSnippet: DIV, packedOpSnippet: DIV_PACKED, checkOutOfBounds: true});\n\nexport const realDivConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: RealDiv,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: realDiv,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Sub} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {subImplCPU as cpuSub} from '../kernel_utils/shared';\n\nconst SUB = 'return a - b;';\n\nexport const sub = binaryKernelFunc({\n  opSnippet: SUB,\n  packedOpSnippet: SUB,\n  supportsComplex: true,\n  cpuKernelImpl: cpuSub\n});\n\nexport const subConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Sub,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: sub\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, Softmax, SoftmaxAttrs, SoftmaxInputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nimport {exp} from './Exp';\nimport {max} from './Max';\nimport {realDiv} from './RealDiv';\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {sub} from './Sub';\nimport {sum} from './Sum';\n\nexport function softmax(args: {\n  inputs: SoftmaxInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: SoftmaxAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {logits} = inputs;\n  const {dim} = attrs;\n\n  const axes = util.parseAxisParam([dim], logits.shape);\n\n  const maxLogit = max({\n    inputs: {x: logits},\n    backend,\n    attrs: {reductionIndices: axes, keepDims: false}\n  });\n\n  const expandedShape = backend_util.expandShapeToKeepDim(maxLogit.shape, axes);\n\n  const maxLogitsReshaped =\n      reshape({inputs: {x: maxLogit}, backend, attrs: {shape: expandedShape}});\n  const a =\n      sub({inputs: {a: logits, b: maxLogitsReshaped}, backend}) as TensorInfo;\n  const b = exp({inputs: {x: a}, backend}) as TensorInfo;\n  const sumExp =\n      sum({inputs: {x: b}, backend, attrs: {axis: axes, keepDims: false}});\n  const sumExpReshaped =\n      reshape({inputs: {x: sumExp}, backend, attrs: {shape: expandedShape}});\n\n  const res =\n      realDiv({inputs: {a: b, b: sumExpReshaped}, backend}) as TensorInfo;\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(maxLogit);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(maxLogitsReshaped);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(a);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(b);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(sumExp);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(sumExpReshaped);\n\n  return res;\n}\n\nexport const softmaxConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Softmax,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: softmax as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Multinomial, MultinomialAttrs, MultinomialInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {MultinomialProgram} from '../multinomial_gpu';\n\nimport {softmax} from './Softmax';\n\nexport function multinomial(args: {\n  inputs: MultinomialInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: MultinomialAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {logits} = inputs;\n  const {numSamples, seed, normalized} = attrs;\n\n  const probs = normalized ?\n      logits :\n      softmax(\n          {inputs: {logits}, backend, attrs: {dim: logits.shape.length - 1}});\n  const batchSize = probs.shape[0];\n  const numOutcomes = probs.shape[1];\n  const program = new MultinomialProgram(batchSize, numOutcomes, numSamples);\n  const customValues = [[seed]];\n  const res = backend.runWebGLProgram(program, [probs], 'int32', customValues);\n  if (!normalized) {\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(probs);\n  }\n  return res;\n}\n\nexport const multinomialConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Multinomial,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: multinomial as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, KernelConfig, KernelFunc, Neg, NegInputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {negImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET, UnaryOpProgram} from '../unaryop_gpu';\nimport {UnaryOpPackedProgram} from '../unaryop_packed_gpu';\n\nconst NEG = CHECK_NAN_SNIPPET + `\n  return -x;\n`;\n\nconst NEG_PACKED = `\n  vec4 result = -x;\n  bvec4 isNaN = isnan(x);\n\n  result.r = isNaN.r ? x.r : result.r;\n  result.g = isNaN.g ? x.g : result.g;\n  result.b = isNaN.b ? x.b : result.b;\n  result.a = isNaN.a ? x.a : result.a;\n\n  return result;\n`;\n\n// This doesn't use unaryKernelFunc because negImplCPU is not of type\n// SimpleUnaryKernelImplCPU.\nexport function neg(args: {inputs: NegInputs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {x} = inputs;\n\n  if (backend.shouldExecuteOnCPU([x])) {\n    const xData = backend.texData.get(x.dataId);\n    const [outValues, newShape] =\n        negImplCPU(xData.values as TypedArray, x.shape, x.dtype);\n    return backend.makeTensorInfo(newShape, x.dtype, outValues);\n  }\n\n  let program: UnaryOpProgram|UnaryOpPackedProgram;\n  if (env().getBool('WEBGL_PACK_UNARY_OPERATIONS')) {\n    program = new UnaryOpPackedProgram(x.shape, NEG_PACKED);\n  } else {\n    program = new UnaryOpProgram(x.shape, NEG);\n  }\n\n  return backend.runWebGLProgram(program, [x], x.dtype);\n}\n\nexport const negConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Neg,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: neg as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, kernel_impls, KernelConfig, KernelFunc, NonMaxSuppressionV3, NonMaxSuppressionV3Attrs, NonMaxSuppressionV3Inputs, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nconst nonMaxSuppressionV3Impl = kernel_impls.nonMaxSuppressionV3Impl;\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nexport function nonMaxSuppressionV3(args: {\n  inputs: NonMaxSuppressionV3Inputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: NonMaxSuppressionV3Attrs\n}) {\n  backend_util.warn(\n      'tf.nonMaxSuppression() in webgl locks the UI thread. ' +\n      'Call tf.nonMaxSuppressionAsync() instead');\n\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {boxes, scores} = inputs;\n  const {maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold} = attrs;\n\n  const boxesVals = backend.readSync(boxes.dataId) as TypedArray;\n  const scoresVals = backend.readSync(scores.dataId) as TypedArray;\n\n  const {selectedIndices} = nonMaxSuppressionV3Impl(\n      boxesVals, scoresVals, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold);\n\n  return backend.makeTensorInfo(\n      [selectedIndices.length], 'int32', new Int32Array(selectedIndices));\n}\n\nexport const nonMaxSuppressionV3Config: KernelConfig = {\n  kernelName: NonMaxSuppressionV3,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: nonMaxSuppressionV3 as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, kernel_impls, KernelConfig, KernelFunc, NonMaxSuppressionV4, NonMaxSuppressionV4Attrs, NonMaxSuppressionV4Inputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\nconst nonMaxSuppressionV4Impl = kernel_impls.nonMaxSuppressionV4Impl;\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nexport function nonMaxSuppressionV4(args: {\n  inputs: NonMaxSuppressionV4Inputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: NonMaxSuppressionV4Attrs\n}): [TensorInfo, TensorInfo] {\n  backend_util.warn(\n      'tf.nonMaxSuppression() in webgl locks the UI thread. ' +\n      'Call tf.nonMaxSuppressionAsync() instead');\n\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {boxes, scores} = inputs;\n  const {maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold, padToMaxOutputSize} =\n      attrs;\n\n  const boxesVals = backend.readSync(boxes.dataId) as TypedArray;\n  const scoresVals = backend.readSync(scores.dataId) as TypedArray;\n\n  const {selectedIndices, validOutputs} = nonMaxSuppressionV4Impl(\n      boxesVals, scoresVals, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold,\n      padToMaxOutputSize);\n\n  return [\n    backend.makeTensorInfo(\n        [selectedIndices.length], 'int32', new Int32Array(selectedIndices)),\n    backend.makeTensorInfo([], 'int32', new Int32Array([validOutputs]))\n  ];\n}\n\nexport const nonMaxSuppressionV4Config: KernelConfig = {\n  kernelName: NonMaxSuppressionV4,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: nonMaxSuppressionV4 as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, kernel_impls, KernelConfig, KernelFunc, NonMaxSuppressionV5, NonMaxSuppressionV5Attrs, NonMaxSuppressionV5Inputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nconst nonMaxSuppressionV5Impl = kernel_impls.nonMaxSuppressionV5Impl;\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nexport function nonMaxSuppressionV5(args: {\n  inputs: NonMaxSuppressionV5Inputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: NonMaxSuppressionV5Attrs\n}): [TensorInfo, TensorInfo] {\n  backend_util.warn(\n      'tf.nonMaxSuppression() in webgl locks the UI thread. ' +\n      'Call tf.nonMaxSuppressionAsync() instead');\n\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {boxes, scores} = inputs;\n  const {maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold, softNmsSigma} = attrs;\n\n  const boxesVals = backend.readSync(boxes.dataId) as TypedArray;\n  const scoresVals = backend.readSync(scores.dataId) as TypedArray;\n\n  const maxOutputSizeVal = maxOutputSize;\n  const iouThresholdVal = iouThreshold;\n  const scoreThresholdVal = scoreThreshold;\n  const softNmsSigmaVal = softNmsSigma;\n\n  const {selectedIndices, selectedScores} = nonMaxSuppressionV5Impl(\n      boxesVals, scoresVals, maxOutputSizeVal, iouThresholdVal,\n      scoreThresholdVal, softNmsSigmaVal);\n\n  return [\n    backend.makeTensorInfo(\n        [selectedIndices.length], 'int32', new Int32Array(selectedIndices)),\n    backend.makeTensorInfo(\n        [selectedScores.length], 'float32', new Float32Array(selectedScores))\n  ];\n}\n\nexport const nonMaxSuppressionV5Config: KernelConfig = {\n  kernelName: NonMaxSuppressionV5,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: nonMaxSuppressionV5 as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class OneHotProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['indices'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  // Caching uniform location for speed.\n  seedLoc: WebGLUniformLocation;\n\n  constructor(\n      numIndices: number, depth: number, onValue: number, offValue: number) {\n    this.outputShape = [numIndices, depth];\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec2 coords = getOutputCoords();\n        int index = round(getIndices(coords.x));\n        setOutput(mix(float(${offValue}), float(${onValue}),\n                      float(index == coords.y)));\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, OneHot, OneHotAttrs, OneHotInputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {OneHotProgram} from '../onehot_gpu';\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport const oneHot = (args: {\n  inputs: OneHotInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: OneHotAttrs\n}): TensorInfo => {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {indices} = inputs;\n  const {dtype, depth, onValue, offValue} = attrs;\n\n  const indicesSize = util.sizeFromShape(indices.shape);\n  const program = new OneHotProgram(indicesSize, depth, onValue, offValue);\n  const reshaped =\n      reshape({inputs: {x: indices}, backend, attrs: {shape: [indicesSize]}});\n  const result = backend.runWebGLProgram(program, [reshaped], dtype);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(reshaped);\n\n  const outShape = [...indices.shape, depth];\n  const out = reshape({inputs: {x: result}, backend, attrs: {shape: outShape}});\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(result);\n  return out;\n};\n\nexport const oneHotConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: OneHot,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: oneHot as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, ZerosLike, ZerosLikeInputs} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nimport {complex} from './Complex';\nimport {fill} from './Fill';\nimport {imag} from './Imag';\nimport {real} from './Real';\n\nexport function zerosLike(\n    args: {inputs: ZerosLikeInputs, backend: MathBackendWebGL}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {x} = inputs;\n\n  if (x.dtype === 'complex64') {\n    const realPart = real({inputs: {input: x}, backend});\n    const r = zerosLike({inputs: {x: realPart}, backend});\n    const imagPart = imag({inputs: {input: x}, backend});\n    const i = zerosLike({inputs: {x: imagPart}, backend});\n\n    const result = complex({inputs: {real: r, imag: i}, backend});\n\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(realPart);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(r);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(imagPart);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(i);\n\n    return result;\n  } else {\n    return fill({\n      attrs: {\n        shape: x.shape,\n        dtype: x.dtype,\n        value: x.dtype === 'string' ? '' : 0\n      },\n      backend\n    });\n  }\n}\n\nexport const zerosLikeConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ZerosLike,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: zerosLike as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, OnesLike, OnesLikeInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nimport {complex} from './Complex';\nimport {fill} from './Fill';\nimport {imag} from './Imag';\nimport {real} from './Real';\nimport {zerosLike} from './ZerosLike';\n\nexport function onesLike(\n    args: {inputs: OnesLikeInputs, backend: MathBackendWebGL}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {x} = inputs;\n\n  if (x.dtype === 'string') {\n    throw new Error('onesLike is not supported under string dtype');\n  } else if (x.dtype === 'complex64') {\n    const realPart = real({inputs: {input: x}, backend});\n    const r = onesLike({inputs: {x: realPart}, backend});\n    const imagPart = imag({inputs: {input: x}, backend});\n    const i = zerosLike({inputs: {x: imagPart}, backend});\n\n    const result = complex({inputs: {real: r, imag: i}, backend});\n\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(realPart);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(r);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(imagPart);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(i);\n\n    return result;\n  } else {\n    // TODO(cais, smilkov): Add WebGL shader for onesLike:\n    //   https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/1293\n    return fill({attrs: {shape: x.shape, dtype: x.dtype, value: 1}, backend});\n  }\n}\n\nexport const onesLikeConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: OnesLike,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: onesLike as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Pack, PackAttrs, PackInputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {concat} from './Concat';\nimport {expandDims} from './ExpandDims';\n\nexport function pack(\n    args: {inputs: PackInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: PackAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {axis} = attrs;\n\n  if (inputs.length === 1) {\n    return expandDims(\n        {inputs: {input: inputs[0]}, backend, attrs: {dim: axis}});\n  }\n\n  const shape = inputs[0].shape;\n  const dtype = inputs[0].dtype;\n\n  inputs.forEach(t => {\n    util.assertShapesMatch(\n        shape, t.shape,\n        'All tensors passed to stack must have matching shapes');\n    util.assert(\n        dtype === t.dtype,\n        () => 'All tensors passed to stack must have matching dtypes');\n  });\n\n  const intermediateTensorInfos: TensorInfo[] = [];\n  const expandedTensors = inputs.map(t => {\n    const expandedT =\n        expandDims({inputs: {input: t}, backend, attrs: {dim: axis}});\n    intermediateTensorInfos.push(expandedT);\n    return expandedT;\n  });\n\n  const result = concat({inputs: expandedTensors, backend, attrs: {axis}});\n\n  intermediateTensorInfos.forEach(\n      t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n\n  return result;\n}\n\nexport const packConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Pack,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: pack as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getCoordsDataType, UniformType} from './shader_compiler';\n\nexport class PadProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  customUniforms = [{name: 'value', type: 'float' as UniformType}];\n\n  constructor(\n      xShape: number[], paddings: Array<[number, number]>,\n      constantValue: number) {\n    this.outputShape = paddings.map(\n        (p, i) => p[0] /* beforePad */ + xShape[i] + p[1] /* afterPad */);\n    const rank = xShape.length;\n    const type = getCoordsDataType(rank);\n\n    const start = paddings.map(p => p[0]).join(',');\n    const end = paddings.map((p, i) => p[0] + xShape[i]).join(',');\n    const unpackedCoords =\n        ['coords[0]', 'coords[1]', 'coords[2]', 'coords[3]'].slice(0, rank);\n\n    if (rank === 1) {\n      this.userCode = `\n        int start = ${start};\n        int end = ${end};\n\n        void main() {\n          int outC = getOutputCoords();\n          if (outC < start || outC >= end) {\n            setOutput(value);\n          } else {\n            setOutput(getX(outC - start));\n          }\n        }\n      `;\n      return;\n    }\n    this.userCode = `\n      ${type} start = ${type}(${start});\n      ${type} end = ${type}(${end});\n\n      void main() {\n        ${type} outC = getOutputCoords();\n        if (any(lessThan(outC, start)) || any(greaterThanEqual(outC, end))) {\n          setOutput(value);\n        } else {\n          ${type} coords = outC - start;\n          setOutput(getX(${unpackedCoords}));\n        }\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getChannels} from './packing_util';\nimport {getCoordsDataType, UniformType} from './shader_compiler';\n\nexport class PadPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  customUniforms = [{name: 'value', type: 'float' as UniformType}];\n\n  constructor(\n      xShape: number[], paddings: Array<[number, number]>,\n      constantValue: number) {\n    this.outputShape = paddings.map(\n        (p, i) => p[0] /* beforePad */ + xShape[i] + p[1] /* afterPad */);\n    const rank = xShape.length;\n    const dtype = getCoordsDataType(rank);\n\n    const start = paddings.map(p => p[0]).join(',');\n    const end = paddings.map((p, i) => p[0] + xShape[i]).join(',');\n    const coords = getChannels('rc', rank);\n    const source = getChannels('source', rank);\n    const cLimit = `${coords[rank - 1]} < ${this.outputShape[rank - 1]}`;\n    const innerDims =\n        rank === 1 ? 'source' : `vec2(${source.slice(-2).join()})`;\n\n    const componentSetup = [\n      `${dtype} rc = outputLoc;`, `${coords[rank - 1]} += 1;\n       if(${cLimit}) {\n      `,\n      rank === 1 ? '' : `}\n       rc = outputLoc;\n       ${coords[rank - 2]} += 1;\n       if(${coords[rank - 2]} < ${this.outputShape[rank - 2]}) {`,\n      rank === 1 ? '' : `  ${coords[rank - 1]} += 1;\n         if(${cLimit}) {`\n    ];\n\n    const paddingArea = rank === 1 ?\n        'rc < start || rc >= end' :\n        'any(lessThan(rc, start)) || any(greaterThanEqual(rc, end))';\n    let mainLoop = '';\n    for (let i = 0, j = rank === 1 ? 2 : 4; i < j; i++) {\n      mainLoop += `\n        ${componentSetup[i]}\n        if (${paddingArea}) {\n          result[${i}] = float(value);\n        } else {\n          ${dtype} source = rc - start;\n          result[${i}] = getChannel(getX(${source.join()}), ${innerDims});\n        }\n      `;\n    }\n    mainLoop += (rank === 1 ? `} ` : `}}`);\n\n    this.userCode = `\n      const ${dtype} start = ${dtype}(${start});\n      const ${dtype} end = ${dtype}(${end});\n\n      void main() {\n        ${dtype} outputLoc = getOutputCoords();\n        vec4 result = vec4(0.);\n        ${mainLoop}\n        setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, KernelConfig, KernelFunc, PadV2, PadV2Attrs, PadV2Inputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {PadProgram} from '../pad_gpu';\nimport {PadPackedProgram} from '../pad_packed_gpu';\nimport {fill} from './Fill';\n\nexport const padV2 =\n    (args: {inputs: PadV2Inputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: PadV2Attrs}):\n        TensorInfo => {\n          const {inputs, backend, attrs} = args;\n          const {x} = inputs;\n          const {paddings, constantValue} = attrs;\n\n          if (util.sizeFromShape(x.shape) === 0) {\n            // Short-circuit the computation, since x doesn't have value, only\n            // the shape is used to compute output shape to pad.\n            const outputShape = paddings.map(\n                (p, i) =>\n                    p[0] /* beforePad */ + x.shape[i] + p[1] /* afterPad */);\n            return fill({\n              backend,\n              attrs: {shape: outputShape, value: constantValue, dtype: x.dtype}\n            });\n          }\n\n          const program = env().getBool('WEBGL_PACK_ARRAY_OPERATIONS') ?\n              new PadPackedProgram(x.shape, paddings, constantValue) :\n              new PadProgram(x.shape, paddings, constantValue);\n          const customValues = [[constantValue]];\n          return backend.runWebGLProgram(program, [x], x.dtype, customValues);\n        };\n\nexport const padV2Config: KernelConfig = {\n  kernelName: PadV2,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: padV2 as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Pow} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET_PACKED} from '../binaryop_packed_gpu';\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst POW = `\n  if(a < 0.0 && floor(b) < b){\n    return NAN;\n  }\n  if (b == 0.0) {\n    return 1.0;\n  }\n  return (round(mod(b, 2.0)) != 1) ?\n      pow(abs(a), b) : sign(a) * pow(abs(a), b);\n`;\n\nconst POW_PACKED = `\n  // isModRound1 has 1 for components with round(mod(b, 2.0)) == 1, 0 otherwise.\n  vec4 isModRound1 = vec4(equal(round(mod(b, 2.0)), ivec4(1)));\n  vec4 multiplier = sign(a) * isModRound1 + (vec4(1.0) - isModRound1);\n  vec4 result = multiplier * pow(abs(a), b);\n\n  // Ensure that a^0 = 1, including 0^0 = 1 as this correspond to TF and JS\n  bvec4 isExpZero = equal(b, vec4(0.0));\n  result.r = isExpZero.r ? 1.0 : result.r;\n  result.g = isExpZero.g ? 1.0 : result.g;\n  result.b = isExpZero.b ? 1.0 : result.b;\n  result.a = isExpZero.a ? 1.0 : result.a;\n\n  bvec4 isNaN1 = lessThan(a, vec4(0.0));\n  bvec4 isNaN2 = lessThan(floor(b), b);\n  bvec4 isNaN = bvec4(isNaN1.x && isNaN2.x, isNaN1.y && isNaN2.y, isNaN1.z && isNaN2.z, isNaN1.w && isNaN2.w);\n  ` +\n    CHECK_NAN_SNIPPET_PACKED + `\n  return result;\n`;\n\nexport const pow =\n    binaryKernelFunc({opSnippet: POW, packedOpSnippet: POW_PACKED});\n\nexport const powConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Pow,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: pow as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, Prod, ProdAttrs, ProdInputs, sumOutType, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {reduce} from '../kernel_utils/reduce';\nimport {prodImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function prod(\n    args: {inputs: ProdInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: ProdAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {axis, keepDims} = attrs;\n\n  const xRank = x.shape.length;\n  const toDispose = [];\n\n  const origAxes = util.parseAxisParam(axis, x.shape);\n  let axes = origAxes;\n  const permutedAxes = backend_util.getAxesPermutation(axes, xRank);\n  let permutedX = x;\n  if (permutedAxes != null) {\n    permutedX = transpose({inputs: {x}, backend, attrs: {perm: permutedAxes}});\n    axes = backend_util.getInnerMostAxes(axes.length, xRank);\n    toDispose.push(permutedX);\n  }\n\n  backend_util.assertAxesAreInnerMostDims('prod', axes, xRank);\n\n  let res;\n  if (backend.shouldExecuteOnCPU([permutedX])) {\n    const xVals = backend.texData.get(permutedX.dataId).values as TypedArray;\n    const {outVals, outShape, outDtype} =\n        prodImplCPU(permutedX.shape, permutedX.dtype, xVals, axes);\n    res = backend.makeTensorInfo(outShape, outDtype, outVals);\n  } else {\n    const [outShape, reduceShape] =\n        backend_util.computeOutAndReduceShapes(permutedX.shape, axes);\n    const inSize = util.sizeFromShape(reduceShape);\n    const a2D = reshape(\n        {inputs: {x: permutedX}, backend, attrs: {shape: [-1, inSize]}});\n    const outputDType = sumOutType(x.dtype);\n    const reduced = reduce(a2D, outputDType, 'prod', backend);\n    res = reshape({inputs: {x: reduced}, backend, attrs: {shape: outShape}});\n\n    toDispose.push(a2D);\n    toDispose.push(reduced);\n  }\n\n  if (keepDims) {\n    toDispose.push(res);\n    const newShape = backend_util.expandShapeToKeepDim(res.shape, origAxes);\n    res = reshape({inputs: {x: res}, backend, attrs: {shape: newShape}});\n  }\n\n  toDispose.forEach(t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n\n  return res;\n}\n\nexport const prodConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Prod,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: prod as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, RaggedGather, RaggedGatherAttrs, RaggedGatherInputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {raggedGatherImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport function raggedGather(args: {\n  inputs: RaggedGatherInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: RaggedGatherAttrs\n}): TensorInfo[] {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {paramsNestedSplits, paramsDenseValues, indices} = inputs;\n  const {outputRaggedRank} = attrs;\n\n  const $paramsNestedSplits =\n      paramsNestedSplits.map(t => backend.readSync(t.dataId) as TypedArray);\n  const $paramsNestedSplitsShapes = paramsNestedSplits.map(t => t.shape);\n  const $paramsDenseValues =\n      backend.readSync(paramsDenseValues.dataId) as TypedArray;\n  const $indices = backend.readSync(indices.dataId) as TypedArray;\n\n  const [outputNestedSplits, outputDenseValues, outputDenseValuesShape] =\n      raggedGatherImplCPU(\n          $paramsNestedSplits, $paramsNestedSplitsShapes, $paramsDenseValues,\n          paramsDenseValues.shape, paramsDenseValues.dtype, $indices,\n          indices.shape, outputRaggedRank);\n\n  const outputNestedSplitsTensors = outputNestedSplits.map(\n      (splits) => backend.makeTensorInfo([splits.length], 'int32', splits));\n\n  const outputDenseValuesTensor = backend.makeTensorInfo(\n      outputDenseValuesShape, paramsDenseValues.dtype, outputDenseValues);\n\n  return outputNestedSplitsTensors.concat([outputDenseValuesTensor]);\n}\n\nexport const raggedGatherConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: RaggedGather,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: raggedGather as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, RaggedTensorToTensor, RaggedTensorToTensorAttrs, RaggedTensorToTensorInputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {raggedTensorToTensorImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport function raggedTensorToTensor(args: {\n  inputs: RaggedTensorToTensorInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: RaggedTensorToTensorAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {shape, values, defaultValue, rowPartitionTensors} = inputs;\n  const {rowPartitionTypes} = attrs;\n\n  const $shape = backend.readSync(shape.dataId) as TypedArray;\n  const $values = backend.readSync(values.dataId) as TypedArray;\n  const $defaultValue = backend.readSync(defaultValue.dataId) as TypedArray;\n  const $rowPartitionValues =\n      rowPartitionTensors.map(t => backend.readSync(t.dataId) as TypedArray);\n  const rowPartitionValuesShapes = rowPartitionTensors.map(t => t.shape);\n\n  const [outputShape, output] = raggedTensorToTensorImplCPU(\n      $shape, shape.shape, $values, values.shape, values.dtype, $defaultValue,\n      defaultValue.shape, $rowPartitionValues, rowPartitionValuesShapes,\n      rowPartitionTypes);\n  return backend.makeTensorInfo(outputShape, values.dtype, output);\n}\n\nexport const raggedTensorToTensorConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: RaggedTensorToTensor,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: raggedTensorToTensor as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Range, RangeAttrs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {rangeImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport const range =\n    (args: {backend: MathBackendWebGL, attrs: RangeAttrs}): TensorInfo => {\n      const {backend, attrs} = args;\n      const {start, stop, step, dtype} = attrs;\n      const values = rangeImplCPU(start, stop, step, dtype);\n      return backend.makeTensorInfo([values.length], dtype, values);\n    };\n\nexport const rangeConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Range,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: range as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Reciprocal} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst RECIPROCAL = `return 1.0 / x;`;\n\nexport const reciprocal = unaryKernelFunc({opSnippet: RECIPROCAL});\n\nexport const reciprocalConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Reciprocal,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: reciprocal,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Relu} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET} from '../unaryop_gpu';\n\nconst RELU = CHECK_NAN_SNIPPET + `\n  return (x < 0.0) ? 0.0 : x;\n`;\n\nconst RELU_PACKED = `\n  vec4 result = x * vec4(greaterThanEqual(x, vec4(0.0)));\n  bvec4 isNaN = isnan(x);\n\n  result.r = isNaN.r ? x.r : result.r;\n  result.g = isNaN.g ? x.g : result.g;\n  result.b = isNaN.b ? x.b : result.b;\n  result.a = isNaN.a ? x.a : result.a;\n\n  return result;\n`;\n\nexport const relu =\n    unaryKernelFunc({opSnippet: RELU, packedOpSnippet: RELU_PACKED});\n\nexport const reluConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Relu,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: relu as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Relu6} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET} from '../unaryop_gpu';\n\nconst RELU6 = CHECK_NAN_SNIPPET + `\n  return (x < 0.0) ? 0.0 : min(6.0, x);\n`;\n\nconst RELU6_PACKED = `\n  vec4 result = min(x, vec4(6.)) * vec4(greaterThanEqual(x, vec4(0.0)));\n  bvec4 isNaN = isnan(x);\n\n  result.r = isNaN.r ? x.r : result.r;\n  result.g = isNaN.g ? x.g : result.g;\n  result.b = isNaN.b ? x.b : result.b;\n  result.a = isNaN.a ? x.a : result.a;\n\n  return result;\n`;\n\nexport const relu6 =\n    unaryKernelFunc({opSnippet: RELU6, packedOpSnippet: RELU6_PACKED});\n\nexport const relu6Config: KernelConfig = {\n  kernelName: Relu6,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: relu6 as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class ResizeBilinearProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      inputShape: [number, number, number, number], newHeight: number,\n      newWidth: number, alignCorners: boolean, halfPixelCenters: boolean) {\n    const [batch, oldHeight, oldWidth, depth] = inputShape;\n    this.outputShape = [batch, newHeight, newWidth, depth];\n\n    const effectiveInSize: [number, number] = [\n      (alignCorners && newHeight > 1) ? oldHeight - 1 : oldHeight,\n      (alignCorners && newWidth > 1) ? oldWidth - 1 : oldWidth\n    ];\n\n    const effectiveOutSize: [number, number] = [\n      (alignCorners && newHeight > 1) ? newHeight - 1 : newHeight,\n      (alignCorners && newWidth > 1) ? newWidth - 1 : newWidth\n    ];\n\n    let sourceFracIndexRC: string;\n    if (halfPixelCenters) {\n      sourceFracIndexRC =\n          `(vec2(yRC) + vec2(0.5)) * effectiveInputOverOutputRatioRC` +\n          ` - vec2(0.5)`;\n    } else {\n      sourceFracIndexRC = `vec2(yRC) * effectiveInputOverOutputRatioRC`;\n    }\n\n    this.userCode = `\n      const vec2 effectiveInputOverOutputRatioRC = vec2(\n          ${effectiveInSize[0] / effectiveOutSize[0]},\n          ${effectiveInSize[1] / effectiveOutSize[1]});\n      const vec2 inputShapeRC = vec2(${oldHeight}.0, ${oldWidth}.0);\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int d = coords[3];\n        ivec2 yRC = coords.yz;\n\n        // Fractional source index.\n        vec2 sourceFracIndexRC = ${sourceFracIndexRC};\n\n        // Compute the four integer indices.\n        ivec2 sourceFloorRC = ivec2(max(sourceFracIndexRC, vec2(0.0)));\n        ivec2 sourceCeilRC = ivec2(\n          min(inputShapeRC - 1.0, ceil(sourceFracIndexRC)));\n\n        float topLeft = getA(b, sourceFloorRC.x, sourceFloorRC.y, d);\n        float bottomLeft = getA(b, sourceCeilRC.x, sourceFloorRC.y, d);\n        float topRight = getA(b, sourceFloorRC.x, sourceCeilRC.y, d);\n        float bottomRight = getA(b, sourceCeilRC.x, sourceCeilRC.y, d);\n\n        vec2 fracRC = sourceFracIndexRC - vec2(sourceFloorRC);\n\n        float top = topLeft + (topRight - topLeft) * fracRC.y;\n        float bottom = bottomLeft + (bottomRight - bottomLeft) * fracRC.y;\n        float newValue = top + (bottom - top) * fracRC.x;\n\n        setOutput(newValue);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class ResizeBilinearPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      inputShape: [number, number, number, number], newHeight: number,\n      newWidth: number, alignCorners: boolean, halfPixelCenters: boolean) {\n    const [batch, oldHeight, oldWidth, depth] = inputShape;\n    this.outputShape = [batch, newHeight, newWidth, depth];\n\n    const effectiveInSize: [number, number] = [\n      (alignCorners && newHeight > 1) ? oldHeight - 1 : oldHeight,\n      (alignCorners && newWidth > 1) ? oldWidth - 1 : oldWidth\n    ];\n\n    const effectiveOutSize: [number, number] = [\n      (alignCorners && newHeight > 1) ? newHeight - 1 : newHeight,\n      (alignCorners && newWidth > 1) ? newWidth - 1 : newWidth\n    ];\n\n    let sourceFracIndexRC: string;\n    if (halfPixelCenters) {\n      sourceFracIndexRC = `(vec3(yRC) + vec3(0.5)) * ` +\n          `effectiveInputOverOutputRatioRC - vec3(0.5)`;\n    } else {\n      sourceFracIndexRC = `vec3(yRC) * effectiveInputOverOutputRatioRC`;\n    }\n\n    this.userCode = `\n      const vec3 effectiveInputOverOutputRatioRC = vec3(\n          ${effectiveInSize[0] / effectiveOutSize[0]},\n          ${effectiveInSize[1] / effectiveOutSize[1]},\n          ${effectiveInSize[1] / effectiveOutSize[1]});\n      const vec3 inputShapeRC = vec3(${oldHeight}.0, ${oldWidth}.0,\n                                     ${oldWidth}.0);\n\n      float getAValue(int b, int r, int c, int d) {\n        return getChannel(getA(b, r, c, d), vec2(c, d));\n      }\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int d = coords[3];\n        // Calculate values for next column in yRC.z.\n        ivec3 yRC = coords.yzz + ivec3(0, 0, 1);\n\n        // Fractional source index.\n        vec3 sourceFracIndexRC = ${sourceFracIndexRC};\n\n        // Compute the four integer indices.\n        ivec3 sourceFloorRC = ivec3(max(sourceFracIndexRC, vec3(0.0)));\n        ivec3 sourceCeilRC = ivec3(\n          min(inputShapeRC - 1.0, ceil(sourceFracIndexRC)));\n\n        // Should we calculate next column and row elements in 2x2 packed cell.\n        bool hasNextCol = d < ${depth - 1};\n        bool hasNextRow = coords.z < ${newWidth - 1};\n\n        // In parallel, construct four corners for all four components in\n        // packed 2x2 cell.\n        vec4 topLeft = vec4(\n          getAValue(b, sourceFloorRC.x, sourceFloorRC.y, d),\n          hasNextCol ? getAValue(b, sourceFloorRC.x, sourceFloorRC.y, d + 1)\n                     : 0.0,\n          hasNextRow ? getAValue(b, sourceFloorRC.x, sourceFloorRC.z, d)\n                     : 0.0,\n          (hasNextRow && hasNextCol) ?\n            getAValue(b, sourceFloorRC.x, sourceFloorRC.z, d + 1) : 0.0);\n\n        vec4 bottomLeft = vec4(\n          getAValue(b, sourceCeilRC.x, sourceFloorRC.y, d),\n          hasNextCol ? getAValue(b, sourceCeilRC.x, sourceFloorRC.y, d + 1)\n                     : 0.0,\n          hasNextRow ? getAValue(b, sourceCeilRC.x, sourceFloorRC.z, d)\n                     : 0.0,\n          (hasNextRow && hasNextCol) ?\n            getAValue(b, sourceCeilRC.x, sourceFloorRC.z, d + 1) : 0.0);\n\n        vec4 topRight = vec4(\n          getAValue(b, sourceFloorRC.x, sourceCeilRC.y, d),\n          hasNextCol ? getAValue(b, sourceFloorRC.x, sourceCeilRC.y, d + 1)\n                     : 0.0,\n          hasNextRow ? getAValue(b, sourceFloorRC.x, sourceCeilRC.z, d)\n                     : 0.0,\n          (hasNextRow && hasNextCol) ?\n            getAValue(b, sourceFloorRC.x, sourceCeilRC.z, d + 1) : 0.0);\n\n        vec4 bottomRight = vec4(\n          getAValue(b, sourceCeilRC.x, sourceCeilRC.y, d),\n          hasNextCol ? getAValue(b, sourceCeilRC.x, sourceCeilRC.y, d + 1)\n                     : 0.0,\n          hasNextRow ? getAValue(b, sourceCeilRC.x, sourceCeilRC.z, d)\n                     : 0.0,\n          (hasNextRow && hasNextCol) ?\n            getAValue(b, sourceCeilRC.x, sourceCeilRC.z, d + 1) : 0.0);\n\n        vec3 fracRC = sourceFracIndexRC - vec3(sourceFloorRC);\n\n        vec4 top = mix(topLeft, topRight, fracRC.yyzz);\n        vec4 bottom = mix(bottomLeft, bottomRight, fracRC.yyzz);\n        vec4 newValue = mix(top, bottom, fracRC.x);\n\n        setOutput(newValue);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, KernelConfig, KernelFunc, ResizeBilinear, ResizeBilinearAttrs, ResizeBilinearInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {ResizeBilinearProgram} from '../resize_bilinear_gpu';\nimport {ResizeBilinearPackedProgram} from '../resize_bilinear_packed_gpu';\n\nexport function resizeBilinear(args: {\n  inputs: ResizeBilinearInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: ResizeBilinearAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {images} = inputs;\n  const {alignCorners, halfPixelCenters, size} = attrs;\n\n  const [newHeight, newWidth] = size;\n\n  const program = env().getBool('WEBGL_PACK_IMAGE_OPERATIONS') ?\n      new ResizeBilinearPackedProgram(\n          images.shape as [number, number, number, number], newHeight, newWidth,\n          alignCorners, halfPixelCenters) :\n      new ResizeBilinearProgram(\n          images.shape as [number, number, number, number], newHeight, newWidth,\n          alignCorners, halfPixelCenters);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [images], 'float32');\n}\n\nexport const resizeBilinearConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ResizeBilinear,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: resizeBilinear as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class ResizeBilinearBackpropProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['dy'];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      dyShape: [number, number, number, number],\n      inputShape: [number, number, number, number], alignCorners: boolean) {\n    this.outputShape = inputShape;\n    const [, xHeight, xWidth, ] = inputShape;\n    const [, yHeight, yWidth] = dyShape;\n\n    // In the backwards pass, we want to find the pixels that were generated for\n    // each pixel in the input image the forward pass and add the corresponding\n    // coefficient from dy to the gradient (with some interpolation).\n\n    const effectiveXSize: [number, number] = [\n      (alignCorners && yHeight > 1) ? xHeight - 1 : xHeight,\n      (alignCorners && yWidth > 1) ? xWidth - 1 : xWidth\n    ];\n\n    const effectiveYSize: [number, number] = [\n      (alignCorners && yHeight > 1) ? yHeight - 1 : yHeight,\n      (alignCorners && yWidth > 1) ? yWidth - 1 : yWidth\n    ];\n\n    const heightScale = effectiveXSize[0] / effectiveYSize[0];\n    const widthScale = effectiveXSize[1] / effectiveYSize[1];\n\n    const invHeightScale = 1 / heightScale;\n    const invWidthScale = 1 / widthScale;\n\n    // This defines the size of the window of values around a particular\n    // index in dy that we want to search for contributions to dx.\n    const winHeight = (Math.ceil(invHeightScale) * 2) + 2;\n    const winWidth = (Math.ceil(invWidthScale) * 2) + 2;\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int d = coords[3];\n        int r = coords[1];\n        int c = coords[2];\n\n        float accumulator = 0.0;\n\n        const float heightScale = float(${heightScale});\n        const float widthScale = float(${widthScale});\n\n        const float invHeightScale = float(${invHeightScale});\n        const float invWidthScale = float(${invWidthScale});\n\n        const int winHeight = int(${winHeight});\n        const int winWidth = int(${winWidth});\n\n        // Compute bounds for where in dy we will look\n        float startRLerp = floor(float(r) * invHeightScale);\n        int startDyR = int(startRLerp - float(winHeight / 2));\n\n        float startCLerp = floor(float(c) * invWidthScale);\n        int startDyC = int(startCLerp - float(winWidth / 2));\n\n        // Loop over dy\n        for (int dyROffset = 0; dyROffset < winHeight; dyROffset++) {\n          int dyR = dyROffset + startDyR;\n\n          // Guard against the window exceeding the bounds of dy\n          if (dyR < 0 || dyR >= ${yHeight}) {\n            continue;\n          }\n\n          for (int dyCOffset = 0; dyCOffset < winWidth; dyCOffset++) {\n            int dyC = dyCOffset + startDyC;\n\n            // Guard against the window exceeding the bounds of dy\n            if (dyC < 0 || dyC >= ${yWidth}) {\n              continue;\n            }\n\n            float dxR = float(dyR) * heightScale;\n            int topDxRIndex = int(floor(dxR));\n            int bottomDxRIndex = int(min(ceil(dxR), ${xHeight - 1}.0));\n            float dxRLerp = dxR - float(topDxRIndex);\n            float inverseDxRLerp = 1.0 - dxRLerp;\n\n            float dxC = float(dyC) * widthScale;\n            int leftDxCIndex = int(floor(dxC));\n            int rightDxCIndex = int(min(ceil(dxC), ${xWidth - 1}.0));\n            float dxCLerp = dxC - float(leftDxCIndex);\n            float inverseDxCLerp = 1.0 - dxCLerp;\n\n            if (r == topDxRIndex && c == leftDxCIndex) {\n              // topLeft\n              accumulator +=\n                getDy(b, dyR, dyC, d) * inverseDxRLerp * inverseDxCLerp;\n            }\n\n            if (r == topDxRIndex && c == rightDxCIndex) {\n              // topRight\n              accumulator += getDy(b, dyR, dyC, d) * inverseDxRLerp * dxCLerp;\n            }\n\n            if (r == bottomDxRIndex && c == leftDxCIndex) {\n              // bottomLeft\n              accumulator += getDy(b, dyR, dyC, d) * dxRLerp * inverseDxCLerp;\n            }\n\n            if (r == bottomDxRIndex && c == rightDxCIndex) {\n              // bottomRight\n              accumulator += getDy(b, dyR, dyC, d) * dxRLerp * dxCLerp;\n            }\n          }\n        }\n        // End loop over dy\n\n        setOutput(accumulator);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, ResizeBilinearGrad, ResizeBilinearGradAttrs, ResizeBilinearGradInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {ResizeBilinearBackpropProgram} from '../resize_bilinear_backprop_gpu';\n\nexport function resizeBilinearGrad(args: {\n  inputs: ResizeBilinearGradInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: ResizeBilinearGradAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {images, dy} = inputs;\n  const {alignCorners} = attrs;\n\n  const program = new ResizeBilinearBackpropProgram(\n      dy.shape as [number, number, number, number],\n      images.shape as [number, number, number, number], alignCorners);\n\n  return backend.runWebGLProgram(program, [dy], dy.dtype);\n}\n\nexport const resizeBilinearGradConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ResizeBilinearGrad,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: resizeBilinearGrad as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class ResizeNearestNeighborProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      inputShape: [number, number, number, number], newHeight: number,\n      newWidth: number, alignCorners: boolean, halfPixelCenters: boolean) {\n    const [batch, oldHeight, oldWidth, depth] = inputShape;\n    this.outputShape = [batch, newHeight, newWidth, depth];\n\n    const effectiveInSize: [number, number] = [\n      (alignCorners && newHeight > 1) ? oldHeight - 1 : oldHeight,\n      (alignCorners && newWidth > 1) ? oldWidth - 1 : oldWidth\n    ];\n\n    const effectiveOutSize: [number, number] = [\n      (alignCorners && newHeight > 1) ? newHeight - 1 : newHeight,\n      (alignCorners && newWidth > 1) ? newWidth - 1 : newWidth\n    ];\n\n    // When align corners is false, we rounds the value with floor.\n    const roundBase = alignCorners ? '0.5' : '0.0';\n\n    let sourceFracIndexRC: string;\n    if (halfPixelCenters) {\n      sourceFracIndexRC =\n          `max((vec2(yRC) + vec2(0.5)) * effectiveInputOverOutputRatioRC` +\n          `, vec2(0.0))`;\n    } else {\n      sourceFracIndexRC = `vec2(yRC) * effectiveInputOverOutputRatioRC`;\n    }\n    this.userCode = `\n      const vec2 effectiveInputOverOutputRatioRC = vec2(\n          ${effectiveInSize[0] / effectiveOutSize[0]},\n          ${effectiveInSize[1] / effectiveOutSize[1]});\n      const vec2 inputShapeRC = vec2(${oldHeight}.0, ${oldWidth}.0);\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int d = coords[3];\n        ivec2 yRC = coords.yz;\n\n        // Fractional source index.\n        vec2 sourceFracIndexRC = ${sourceFracIndexRC};\n\n        // Compute the coordinators of nearest neighbor point.\n        ivec2 sourceNearestRC = ivec2(\n          min(inputShapeRC - 1.0, floor(sourceFracIndexRC + ${roundBase})));\n        float newValue = getA(b, sourceNearestRC.x, sourceNearestRC.y, d);\n\n        setOutput(newValue);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class ResizeNearestNeighborPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      inputShape: [number, number, number, number], newHeight: number,\n      newWidth: number, alignCorners: boolean, halfPixelCenters: boolean) {\n    const [batch, oldHeight, oldWidth, depth] = inputShape;\n    this.outputShape = [batch, newHeight, newWidth, depth];\n\n    const effectiveInSize: [number, number] = [\n      (alignCorners && newHeight > 1) ? oldHeight - 1 : oldHeight,\n      (alignCorners && newWidth > 1) ? oldWidth - 1 : oldWidth\n    ];\n\n    const effectiveOutSize: [number, number] = [\n      (alignCorners && newHeight > 1) ? newHeight - 1 : newHeight,\n      (alignCorners && newWidth > 1) ? newWidth - 1 : newWidth\n    ];\n\n    // When align corners is false, we rounds the value with floor.\n    const roundBase = alignCorners ? '0.5' : '0.0';\n    let sourceFracIndexRC: string;\n    if (halfPixelCenters) {\n      sourceFracIndexRC = `max((vec3(yRC) + vec3(0.5)) * ` +\n          `effectiveInputOverOutputRatioRC, vec3(0.0))`;\n    } else {\n      sourceFracIndexRC = `vec3(yRC) * effectiveInputOverOutputRatioRC`;\n    }\n\n    this.userCode = `\n      const vec3 effectiveInputOverOutputRatioRC = vec3(\n          ${effectiveInSize[0] / effectiveOutSize[0]},\n          ${effectiveInSize[1] / effectiveOutSize[1]},\n          ${effectiveInSize[1] / effectiveOutSize[1]});\n      const vec3 inputShapeRC = vec3(${oldHeight}.0, ${oldWidth}.0,\n                                     ${oldWidth}.0);\n\n      float getAValue(int b, int r, int c, int d) {\n        return getChannel(getA(b, r, c, d), vec2(c, d));\n      }\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int d = coords[3];\n        // Calculate values for next column in yRC.z.\n        ivec3 yRC = coords.yzz + ivec3(0, 0, 1);\n\n        // Fractional source index.\n        vec3 sourceFracIndexRC = ${sourceFracIndexRC};\n\n        // Compute the coordinators of nearest neighbor point.\n        ivec3 sourceNearestRC = ivec3(\n          min(inputShapeRC - 1.0, floor(sourceFracIndexRC + ${roundBase})));\n\n        // Should we calculate next column and row elements in 2x2 packed cell.\n        bool hasNextCol = d < ${depth - 1};\n        bool hasNextRow = coords.z < ${newWidth - 1};\n\n        vec4 newValue = vec4(\n          getAValue(b, sourceNearestRC.x, sourceNearestRC.y, d),\n          hasNextCol ? getAValue(b, sourceNearestRC.x, sourceNearestRC.y, d + 1)\n                     : 0.0,\n          hasNextRow ? getAValue(b, sourceNearestRC.x, sourceNearestRC.z, d)\n                     : 0.0,\n          (hasNextRow && hasNextCol) ?\n            getAValue(b, sourceNearestRC.x, sourceNearestRC.z, d + 1) : 0.0);\n\n        setOutput(newValue);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, KernelConfig, KernelFunc, ResizeNearestNeighbor, ResizeNearestNeighborAttrs, ResizeNearestNeighborInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {ResizeNearestNeighborProgram} from '../resize_nearest_neighbor_gpu';\nimport {ResizeNearestNeighborPackedProgram} from '../resize_nearest_neighbor_packed_gpu';\n\nexport function resizeNearestNeighbor(args: {\n  inputs: ResizeNearestNeighborInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: ResizeNearestNeighborAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {images} = inputs;\n  const {alignCorners, halfPixelCenters, size} = attrs;\n\n  const [newHeight, newWidth] = size;\n\n  const program = env().getBool('WEBGL_PACK_IMAGE_OPERATIONS') ?\n      new ResizeNearestNeighborPackedProgram(\n          images.shape as [number, number, number, number], newHeight, newWidth,\n          alignCorners, halfPixelCenters) :\n      new ResizeNearestNeighborProgram(\n          images.shape as [number, number, number, number], newHeight, newWidth,\n          alignCorners, halfPixelCenters);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [images], images.dtype);\n}\n\nexport const resizeNearestNeighborConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ResizeNearestNeighbor,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: resizeNearestNeighbor as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class ResizeNearestNeigborBackpropProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['dy'];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      dyShape: [number, number, number, number],\n      inputShape: [number, number, number, number], alignCorners: boolean) {\n    this.outputShape = inputShape;\n    const [, xHeight, xWidth, ] = inputShape;\n    const [, yHeight, yWidth] = dyShape;\n\n    // In the backwards pass, we want to find the pixels that were generated for\n    // each pixel in the input image the forward pass and add the corresponding\n    // coefficient from dy to the gradient (with some interpolation).\n\n    const effectiveXSize: [number, number] = [\n      (alignCorners && yHeight > 1) ? xHeight - 1 : xHeight,\n      (alignCorners && yWidth > 1) ? xWidth - 1 : xWidth\n    ];\n\n    const effectiveYSize: [number, number] = [\n      (alignCorners && yHeight > 1) ? yHeight - 1 : yHeight,\n      (alignCorners && yWidth > 1) ? yWidth - 1 : yWidth\n    ];\n\n    const heightScale = effectiveXSize[0] / effectiveYSize[0];\n    const widthScale = effectiveXSize[1] / effectiveYSize[1];\n\n    const invHeightScale = 1 / heightScale;\n    const invWidthScale = 1 / widthScale;\n\n    // This defines the size of the window of values around a particular\n    // index in dy that we want to search for contributions to dx.\n    const winHeight = (Math.ceil(invHeightScale) * 2) + 2;\n    const winWidth = (Math.ceil(invWidthScale) * 2) + 2;\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int d = coords[3];\n        int r = coords[1];\n        int c = coords[2];\n\n        float accumulator = 0.0;\n\n        const float heightScale = float(${heightScale});\n        const float widthScale = float(${widthScale});\n\n        const float invHeightScale = float(${invHeightScale});\n        const float invWidthScale = float(${invWidthScale});\n\n        const int winHeight = int(${winHeight});\n        const int winWidth = int(${winWidth});\n\n        // Compute bounds for where in dy we will look\n        float startRLerp = floor(float(r) * invHeightScale);\n        int startDyR = int(floor(startRLerp - float(winHeight / 2)));\n\n        float startCLerp = floor(float(c) * invWidthScale);\n        int startDyC = int(floor(startCLerp - float(winWidth / 2)));\n\n        // Loop over dy\n        for (int dyROffset = 0; dyROffset < winHeight; dyROffset++) {\n          int dyR = dyROffset + startDyR;\n\n          // Guard against the window exceeding the bounds of dy\n          if (dyR < 0 || dyR >= ${yHeight}) {\n            continue;\n          }\n\n          for (int dyCOffset = 0; dyCOffset < winWidth; dyCOffset++) {\n            int dyC = dyCOffset + startDyC;\n\n            // Guard against the window exceeding the bounds of dy\n            if (dyC < 0 || dyC >= ${yWidth}) {\n              continue;\n            }\n\n            float sourceFracRow =\n              float(${effectiveXSize[0]}) *\n                (float(dyR) / float(${effectiveYSize[0]}));\n\n            float sourceFracCol =\n                float(${effectiveXSize[1]}) *\n                  (float(dyC) / float(${effectiveYSize[1]}));\n\n            int sourceNearestRow = int(min(\n                float(int(${xHeight}) - 1),\n                ${alignCorners} ? float(round(sourceFracRow)) :\n                                  float(floor(sourceFracRow))));\n\n            int sourceNearestCol = int(min(\n                float(int(${xWidth}) - 1),\n                ${alignCorners} ? float(round(sourceFracCol)) :\n                                  float(floor(sourceFracCol))));\n\n            if (r == sourceNearestRow && c == sourceNearestCol) {\n              accumulator += getDy(b, dyR, dyC, d);\n            }\n          }\n        }\n        // End loop over dy\n\n        setOutput(accumulator);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, ResizeNearestNeighborGrad, ResizeNearestNeighborGradAttrs, ResizeNearestNeighborGradInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {ResizeNearestNeigborBackpropProgram} from '../resize_nearest_neighbor_backprop_gpu';\n\nexport function resizeNearestNeighborGrad(args: {\n  inputs: ResizeNearestNeighborGradInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: ResizeNearestNeighborGradAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {images, dy} = inputs;\n  const {alignCorners} = attrs;\n\n  const program = new ResizeNearestNeigborBackpropProgram(\n      dy.shape as [number, number, number, number],\n      images.shape as [number, number, number, number], alignCorners);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [dy], dy.dtype);\n}\n\nexport const resizeNearestNeighborGradConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ResizeNearestNeighborGrad,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: resizeNearestNeighborGrad as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport class ReverseProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(xShape: number[], axis: number[]) {\n    const rank = xShape.length;\n    if (rank > 4) {\n      throw new Error(\n          `WebGL backend: Reverse of rank-${rank} tensor is not yet supported`);\n    }\n    this.outputShape = xShape;\n\n    if (rank === 1) {\n      this.userCode = `\n        void main() {\n          int coord = getOutputCoords();\n          setOutput(getX(${xShape[0]} - coord - 1));\n        }\n      `;\n      return;\n    }\n    const getInCoord = (i: number) => {\n      if (axis.indexOf(i) !== -1 && xShape[i] !== 1) {\n        return `${xShape[i]} - coords[${i}] - 1`;\n      }\n      return `coords[${i}]`;\n    };\n    const inCoords = xShape.map((_, i) => getInCoord(i)).join(',');\n    const type = getCoordsDataType(rank);\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ${type} coords = getOutputCoords();\n        setOutput(getX(${inCoords}));\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getChannels} from './packing_util';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport class ReversePackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n\n  constructor(xShape: number[], axis: number[]) {\n    const rank = xShape.length;\n    if (rank > 4) {\n      throw new Error(\n          `WebGL backend: Reverse of rank-${rank} tensor is not yet supported`);\n    }\n    this.outputShape = xShape;\n    const channels = getChannels('rc', rank);\n    const nextColumn =\n        `${channels[rank - 1]} + 1 < ${this.outputShape[rank - 1]}`;\n    const nextRow = `${channels[rank - 2]} + 1 < ${this.outputShape[rank - 2]}`;\n    const type = getCoordsDataType(rank);\n    if (rank === 1) {\n      this.userCode = `\n        void main(){\n          int rc = getOutputCoords();\n          vec4 result = vec4(0.);\n          result.r = getChannel(getX(${xShape[0]} - rc - 1),\n            ${xShape[0]} - rc - 1);\n          if(${nextColumn}){\n              result.g = getChannel(getX(${xShape[0]} - (rc  + 1) - 1),\n                ${xShape[0]} - (rc  + 1) - 1);\n          }\n          setOutput(result);\n        }\n      `;\n    } else {\n      this.userCode = `\n        void main() {\n          ${type} rc = getOutputCoords();\n          vec4 result = vec4(0.);\n          result.r = ${getR(channels.slice())};\n          if(${nextColumn}){\n            result.g = ${getG(channels.slice())};\n          }\n          if(${nextRow}) {\n            result.b = ${getB(channels.slice())};\n            if(${nextColumn}) {\n              result.a = ${getA(channels.slice())};\n            }\n          }\n          setOutput(result);\n        }\n    `;\n    }\n\n    function getR(channels: string[]): string {\n      return getChannel(channels);\n    }\n\n    function getG(channels: string[]): string {\n      channels[rank - 1] = '(' + channels[rank - 1] + ` + 1)`;\n      return getChannel(channels);\n    }\n\n    function getB(channels: string[]): string {\n      channels[rank - 2] = '(' + channels[rank - 2] + ` + 1)`;\n      return getChannel(channels);\n    }\n\n    function getA(channels: string[]): string {\n      channels[rank - 1] = '(' + channels[rank - 1] + ` + 1)`;\n      channels[rank - 2] = '(' + channels[rank - 2] + ` + 1)`;\n      return getChannel(channels);\n    }\n\n    function getChannel(channels: string[]): string {\n      const inCoordsArray = xShape.map((_, i) => getInCoord(i, channels));\n      const inCoords = inCoordsArray.join(',');\n      const innerDims = inCoordsArray.slice(-2).join(',');\n      return `getChannel(getX(${inCoords}), vec2(${innerDims}))`;\n    }\n\n    function getInCoord(i: number, channels1: string[]): string {\n      if (axis.indexOf(i) !== -1 && xShape[i] !== 1) {\n        return `${xShape[i]} - ${channels1[i]} - 1`;\n      } else {\n        return `${channels1[i]}`;\n      }\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, KernelConfig, KernelFunc, Reverse, ReverseAttrs, ReverseInputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {ReverseProgram} from '../reverse_gpu';\nimport {ReversePackedProgram} from '../reverse_packed_gpu';\n\nimport {identity} from './Identity';\n\nexport function reverse(args: {\n  inputs: ReverseInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: ReverseAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {dims} = attrs;\n\n  const xRank = x.shape.length;\n\n  const $dims = util.parseAxisParam(dims, x.shape);\n  if (xRank === 0) {\n    return identity({inputs: {x}, backend});\n  }\n\n  const program = env().getBool('WEBGL_PACK_ARRAY_OPERATIONS') ?\n      new ReversePackedProgram(x.shape, $dims) :\n      new ReverseProgram(x.shape, $dims);\n\n  return backend.runWebGLProgram(program, [x], x.dtype);\n}\n\nexport const reverseConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Reverse,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: reverse as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {UniformType} from './shader_compiler';\n\nexport class RotateProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['Image'];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n  customUniforms = [{name: 'params', type: 'vec4' as UniformType}];\n  constructor(\n      imageShape: [number, number, number, number],\n      fillValue: number|[number, number, number]) {\n    const imageHeight = imageShape[1];\n    const imageWidth = imageShape[2];\n    this.outputShape = imageShape;\n\n    let fillSnippet = '';\n    if (typeof fillValue === 'number') {\n      fillSnippet = `float outputValue = ${fillValue.toFixed(2)};`;\n    } else {\n      fillSnippet = `\n        vec3 fill = vec3(${fillValue.join(',')});\n        float outputValue = fill[coords[3]];`;\n    }\n\n    this.userCode = `\n        void main() {\n          ivec4 coords = getOutputCoords();\n          int x = coords[2];\n          int y = coords[1];\n          float coordXFloat = (float(x) - params[0]) * params[3] -\n            (float(y) - params[1]) * params[2];\n          float coordYFloat = (float(x) - params[0]) * params[2] +\n            (float(y) - params[1]) * params[3];\n          int coordX = int(round(coordXFloat + params[0]));\n          int coordY = int(round(coordYFloat + params[1]));\n          ${fillSnippet}\n          if(coordX >= 0 && coordX < ${imageWidth} && coordY >= 0 && coordY < ${\n        imageHeight}) {\n            outputValue = getImage(coords[0], coordY, coordX, coords[3]);\n          }\n          setOutput(outputValue);\n        }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, Tensor4D} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {RotateWithOffset, RotateWithOffsetAttrs, RotateWithOffsetInputs} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {RotateProgram} from '../rotate_gpu';\n\nexport const rotateWithOffsetConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: RotateWithOffset,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: ({inputs, attrs, backend}) => {\n    const {image} = inputs as RotateWithOffsetInputs;\n    const {radians, fillValue, center} = attrs as {} as RotateWithOffsetAttrs;\n    const webglBackend = backend as MathBackendWebGL;\n\n    const program = new RotateProgram((image as Tensor4D).shape, fillValue);\n    const [centerX, centerY] =\n        backend_util.getImageCenter(center, image.shape[1], image.shape[2]);\n    const customValues =\n        [[centerX, centerY, Math.sin(radians), Math.cos(radians)]];\n    const output = webglBackend.runWebGLProgram(\n        program, [image], image.dtype, customValues);\n    return output;\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Round} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst ROUND = `\n  // OpenGL ES does not support round function.\n  // The algorithm is based on banker's rounding.\n  float base = floor(x);\n  if ((x - base) < 0.5) {\n    return floor(x);\n  } else if ((x - base) > 0.5) {\n    return ceil(x);\n  } else {\n    if (mod(base, 2.0) == 0.0) {\n      return base;\n    } else {\n      return base + 1.0;\n    }\n  }\n`;\n\nexport const round = unaryKernelFunc({opSnippet: ROUND});\n\nexport const roundConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Round,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: round,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Rsqrt} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {rsqrtImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nconst RSQRT = `return inversesqrt(x);`;\n\nexport const rsqrt =\n    unaryKernelFunc({opSnippet: RSQRT, cpuKernelImpl: rsqrtImplCPU});\n\nexport const rsqrtConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Rsqrt,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: rsqrt as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport class ScatterProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['updates', 'indices', 'defaultValue'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      updateSize: number, sliceDim: number, indicesRank: number,\n      updatesRank: number, strides: number[], shape: number[],\n      summingDupeIndex = true) {\n    this.outputShape = shape;\n    const stridesType = getCoordsDataType(strides.length);\n    const dtype = getCoordsDataType(shape.length);\n    let indicesString = '';\n    if (indicesRank === 1) {\n      indicesString = 'i';\n    } else if (indicesRank === 2) {\n      indicesString = 'i, j';\n    }\n    const indicesSnippet = `getIndices(${indicesString})`;\n\n    let updatesString = '';\n    if (updatesRank === 1) {\n      updatesString = 'i';\n    } else if (updatesRank === 2) {\n      updatesString = 'i, coords[1]';\n    }\n    const updatesSnippet = `getUpdates(${updatesString})`;\n\n    const strideString = sliceDim > 1 ? 'strides[j]' : 'strides';\n    this.userCode = `\n        ${stridesType} strides = ${stridesType}(${strides});\n\n        void main() {\n          ${dtype} coords = getOutputCoords();\n          float sum = 0.0;\n          bool found = false;\n          for (int i = 0; i < ${updateSize}; i++) {\n            int flattenedIndex = 0;\n            for (int j = 0; j < ${sliceDim}; j++) {\n              int index = round(${indicesSnippet});\n              flattenedIndex += index * ${strideString};\n            }\n            if (flattenedIndex == coords[0]) {\n              sum += ${updatesSnippet};\n              found = true;\n            }\n          }\n          setOutput(mix(getDefaultValue(), sum, float(found)));\n        }\n      `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, ScatterNd, ScatterNdAttrs, ScatterNdInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {ScatterProgram} from '../scatter_gpu';\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function scatterNd(args: {\n  inputs: ScatterNdInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: ScatterNdAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {indices, updates} = inputs;\n  const {shape} = attrs;\n\n  const {sliceRank, numUpdates, sliceSize, strides, outputSize} =\n      backend_util.calculateShapes(updates, indices, shape);\n\n  const flattenShape = [outputSize / sliceSize, sliceSize];\n\n  if (outputSize === 0) {\n    return backend.makeTensorInfo(shape, indices.dtype);\n  }\n\n  const flattenIndices = reshape(\n      {inputs: {x: indices}, backend, attrs: {shape: [numUpdates, sliceRank]}});\n  const flattenX = reshape(\n      {inputs: {x: updates}, backend, attrs: {shape: [numUpdates, sliceSize]}});\n\n  const defaultValue = backend.makeTensorInfo(\n      [], 'float32', new Float32Array([0]));  // scalar(0)\n  const program = new ScatterProgram(\n      numUpdates, sliceRank, flattenIndices.shape.length, flattenX.shape.length,\n      strides, flattenShape);\n  const res = backend.runWebGLProgram(\n      program, [flattenX, flattenIndices, defaultValue], flattenX.dtype);\n\n  const reshaped = reshape({inputs: {x: res}, backend, attrs: {shape}});\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(flattenIndices);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(flattenX);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(res);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(defaultValue);\n\n  return reshaped;\n}\n\nexport const scatterNdConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ScatterNd,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: scatterNd as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {UniformType} from './shader_compiler';\n\nexport class SearchSortedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['sortedSequence', 'values'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  customUniforms = [{name: 'numInputs', type: 'int' as UniformType}];\n\n  constructor(\n      batchSize: number, numInputs: number, numValues: number,\n      side: 'left'|'right') {\n    this.outputShape = [batchSize, numValues];\n\n    const webGL2LoopHead = 'while (left < right) {';\n    // WebGL1 doesn't accept non constant loop conditions, so upper bound loop\n    // iterations.\n    const webGL1LoopHead = `for (int i = 0; i < ${\n        Math.ceil(Math.log2(numInputs + 1))}; ++i) { if (left >= right) break;`;\n    const loopHead = env().getNumber('WEBGL_VERSION') === 2 ? webGL2LoopHead :\n                                                              webGL1LoopHead;\n\n    // left corresponds to lower bound and right to upper bound.\n    const boundComparator = side === 'left' ? '<' : '<=';\n    this.userCode = `\n       int findBound(int batch, float value) {\n         int left = 0;\n         int right = numInputs;\n         int mid;\n         ${loopHead}\n           mid = (left + right) / 2;\n           if (getSortedSequence(batch, mid) ${boundComparator} value) {\n             left = mid + 1;\n           } else {\n             right = mid;\n           }\n         }\n         return right;\n       }\n\n       void main() {\n         ivec2 coords = getOutputCoords();\n         int batch = coords[0];\n         int valueIndex = coords[1];\n\n         float value = getValues(batch, valueIndex);\n\n         setOutput(float(findBound(batch, value)));\n       }\n     `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, SearchSorted, SearchSortedAttrs, SearchSortedInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {SearchSortedProgram} from '../search_sorted_gpu';\n\nexport function searchSorted(args: {\n  inputs: SearchSortedInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: SearchSortedAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {sortedSequence, values} = inputs;\n  const {side} = attrs;\n\n  const program = new SearchSortedProgram(\n      sortedSequence.shape[0], sortedSequence.shape[1], values.shape[1], side);\n  const customValues = [[sortedSequence.shape[1]]];\n  return backend.runWebGLProgram(\n      program, [sortedSequence, values], 'int32', customValues);\n}\n\nexport const searchSortedConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: SearchSorted,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: searchSorted as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport class SelectProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['c', 'a', 'b'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(cRank: number, shape: number[], rank: number) {\n    this.outputShape = shape;\n\n    let cCoords;\n    let abCoords;\n    if (rank > 4) {\n      throw Error(`Where for rank ${rank} is not yet supported`);\n    }\n\n    if (rank === 1) {\n      abCoords = `resRC`;\n      cCoords = `resRC`;\n    } else {\n      const currentCoords = ['resRC.x', 'resRC.y', 'resRC.z', 'resRC.w'];\n      const cCoordVars = [];\n      const abCoordVars = [];\n      for (let i = 0; i < shape.length; i++) {\n        abCoordVars.push(`${currentCoords[i]}`);\n        if (i < cRank) {\n          cCoordVars.push(`${currentCoords[i]}`);\n        }\n      }\n      cCoords = cCoordVars.join();\n      abCoords = abCoordVars.join();\n    }\n\n    const dtype = getCoordsDataType(rank);\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ${dtype} resRC = getOutputCoords();\n        float cVal = getC(${cCoords});\n        if (cVal >= 1.0) {\n          setOutput(getA(${abCoords}));\n        } else {\n          setOutput(getB(${abCoords}));\n        }\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Select, SelectInputs, TensorInfo, upcastType} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {SelectProgram} from '../select_gpu';\n\nexport function select(args: {inputs: SelectInputs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {condition, t, e} = inputs;\n\n  const program =\n      new SelectProgram(condition.shape.length, t.shape, t.shape.length);\n  return backend.runWebGLProgram(\n      program, [condition, t, e], upcastType(t.dtype, e.dtype));\n}\n\nexport const selectConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Select,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: select as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, Selu} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst SELU = `\n  // Stable and Attracting Fixed Point (0, 1) for Normalized Weights.\n  // see: https://arxiv.org/abs/1706.02515\n  float scaleAlpha = ${backend_util.SELU_SCALEALPHA};\n  float scale = ${backend_util.SELU_SCALE};\n  return (x >= 0.0) ? scale * x : scaleAlpha * (exp(x) - 1.0);\n`;\n\nexport const selu = unaryKernelFunc({opSnippet: SELU});\n\nexport const seluConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Selu,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: selu,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Sigmoid} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET_UNARY, unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {sigmoidImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nconst SIGMOID = CHECK_NAN_SNIPPET_UNARY + `\n  return 1.0 / (1.0 + exp(-1.0 * x));\n`;\n\nconst SIGMOID_PACKED = `\n  vec4 result = 1.0 / (1.0 + exp(-1.0 * x));\n  bvec4 isNaN = isnan(x);\n\n  result.r = isNaN.r ? x.r : result.r;\n  result.g = isNaN.g ? x.g : result.g;\n  result.b = isNaN.b ? x.b : result.b;\n  result.a = isNaN.a ? x.a : result.a;\n\n  return result;\n`;\nexport const sigmoid = unaryKernelFunc({\n  opSnippet: SIGMOID,\n  packedOpSnippet: SIGMOID_PACKED,\n  cpuKernelImpl: sigmoidImplCPU\n});\n\nexport const sigmoidConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Sigmoid,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: sigmoid,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Sign} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\n// Sign does not propagate NANs.\nconst SIGN = `\n  if (isnan(x)) { return 0.0; }\n  return sign(x);\n`;\n\nexport const sign = unaryKernelFunc({opSnippet: SIGN});\n\nexport const signConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Sign,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: sign,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Sin} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET_UNARY, unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst SIN = CHECK_NAN_SNIPPET_UNARY + `\n  return sin(x);\n`;\n\nexport const sin = unaryKernelFunc({opSnippet: SIN});\n\nexport const sinConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Sin,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: sin,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Sinh} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst SINH = `\n  float e2x = exp(x);\n  return (e2x - 1.0 / e2x) / 2.0;\n`;\n\nexport const sinh = unaryKernelFunc({opSnippet: SINH});\n\nexport const sinhConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Sinh,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: sinh,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Softplus} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst SOFTPLUS = `\n  float epsilon = 1.1920928955078125e-7;\n  float threshold = log(epsilon) + 2.0;\n\n  bool too_large = x > -threshold;\n  bool too_small = x < threshold;\n\n  float result;\n  float exp_x = exp(x);\n\n  if (too_large){\n    result = x;\n  }\n  else if (too_small){\n    result = exp_x;\n  }\n  else{\n    result = log(exp_x + 1.0);\n  }\n  return result;\n`;\n\nexport const softplus = unaryKernelFunc({opSnippet: SOFTPLUS});\n\nexport const softplusConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Softplus,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: softplus,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, SpaceToBatchND, SpaceToBatchNDAttrs, SpaceToBatchNDInputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nimport {padV2} from './PadV2';\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport const spaceToBatchND = (args: {\n  inputs: SpaceToBatchNDInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: SpaceToBatchNDAttrs\n}): TensorInfo => {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {blockShape, paddings} = attrs;\n\n  util.assert(\n      x.shape.length <= 4,\n      () => 'spaceToBatchND for rank > 4 with a WebGL backend not ' +\n          'implemented yet');\n\n  const prod = blockShape.reduce((a, b) => a * b);\n\n  const completePaddings: Array<[number, number]> = [[0, 0]];\n  completePaddings.push(...paddings as Array<[number, number]>);\n  for (let i = 1 + blockShape.length; i < x.shape.length; ++i) {\n    completePaddings.push([0, 0]);\n  }\n\n  const toDispose = [];\n\n  const paddedX = padV2({\n    inputs: {x},\n    backend,\n    attrs: {paddings: completePaddings, constantValue: 0}\n  });\n\n  const reshapedPaddedShape =\n      backend_util.getReshaped(paddedX.shape, blockShape, prod, false);\n\n  const permutedReshapedPaddedPermutation = backend_util.getPermuted(\n      reshapedPaddedShape.length, blockShape.length, false);\n\n  const flattenShape =\n      backend_util.getReshapedPermuted(paddedX.shape, blockShape, prod, false);\n\n  const reshapedPaddedX = reshape(\n      {inputs: {x: paddedX}, backend, attrs: {shape: reshapedPaddedShape}});\n\n  const paddedXT = transpose({\n    inputs: {x: reshapedPaddedX},\n    backend,\n    attrs: {perm: permutedReshapedPaddedPermutation}\n  });\n\n  const result =\n      reshape({inputs: {x: paddedXT}, backend, attrs: {shape: flattenShape}});\n\n  toDispose.push(paddedX);\n  toDispose.push(reshapedPaddedX);\n  toDispose.push(paddedXT);\n\n  toDispose.forEach(t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n\n  return result;\n};\n\nexport const spaceToBatchNDConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: SpaceToBatchND,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: spaceToBatchND as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, SparseFillEmptyRows, SparseFillEmptyRowsInputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {sparseFillEmptyRowsImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport function sparseFillEmptyRows(args: {\n  inputs: SparseFillEmptyRowsInputs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}): [TensorInfo, TensorInfo, TensorInfo, TensorInfo] {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {indices, values, denseShape, defaultValue} = inputs;\n  if (denseShape.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(`Dense shape must be a vector, saw:\n         ${denseShape.shape}`);\n  }\n  if (indices.shape.length !== 2) {\n    throw new Error(`Indices must be a matrix, saw:\n         ${indices.shape}`);\n  }\n  if (values.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(`Values must be a vector, saw:\n         ${values.shape}`);\n  }\n  if (defaultValue.shape.length !== 0) {\n    throw new Error(`Default value must be a scalar, saw:\n        ${defaultValue.shape}`);\n  }\n\n  const $indices = backend.readSync(indices.dataId) as TypedArray;\n  const $values = backend.readSync(values.dataId) as TypedArray;\n  const $denseShape = backend.readSync(denseShape.dataId) as TypedArray;\n  const $defaultValue =\n      backend.readSync(defaultValue.dataId)[0] as number;\n\n  const [outputIndices, outputIndicesShape, outputValues,\n         emptyRowIndicator, reverseIndexMap] =\n      sparseFillEmptyRowsImplCPU(\n          $indices, indices.shape, indices.dtype, $values, values.dtype,\n          $denseShape, $defaultValue);\n  return [\n    backend.makeTensorInfo(outputIndicesShape, indices.dtype, outputIndices),\n    backend.makeTensorInfo(\n        [outputIndicesShape[0]], values.dtype, outputValues),\n    backend.makeTensorInfo(\n        [emptyRowIndicator.length], 'bool',\n        new Uint8Array(\n            emptyRowIndicator.map((value: boolean) => Number(value)))),\n    backend.makeTensorInfo(\n        [reverseIndexMap.length], indices.dtype,\n        new Int32Array(reverseIndexMap)),\n  ];\n}\n\nexport const sparseFillEmptyRowsConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: SparseFillEmptyRows,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: sparseFillEmptyRows as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, SparseReshape, SparseReshapeInputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {sparseReshapeImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport function sparseReshape(\n    args: {inputs: SparseReshapeInputs, backend: MathBackendWebGL}):\n    [TensorInfo, TensorInfo] {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {inputIndices, inputShape, newShape} = inputs;\n  if (inputIndices.shape.length !== 2) {\n    throw new Error(`Input indices should be a matrix but received shape ${\n        inputIndices.shape}`);\n  }\n  if (inputShape.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(`Input shape should be a vector but received shape ${\n        inputShape.shape}`);\n  }\n\n  if (newShape.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(\n        `Target shape should be a vector but received shape ${newShape.shape}`);\n  }\n\n  const $inputShape =\n      Array.from(backend.readSync(inputShape.dataId) as TypedArray);\n  const $inputIndices = backend.readSync(inputIndices.dataId) as TypedArray;\n  const targetShape =\n      Array.from(backend.readSync(newShape.dataId) as TypedArray);\n\n  const [newIndices, indicesShape, outputShape] = sparseReshapeImplCPU(\n      $inputIndices, inputIndices.shape, inputIndices.dtype, $inputShape,\n      targetShape);\n  return [\n    backend.makeTensorInfo(indicesShape, inputIndices.dtype, newIndices),\n    backend.makeTensorInfo(\n        [outputShape.length], newShape.dtype, new Int32Array(outputShape)),\n  ];\n}\n\nexport const sparseReshapeConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: SparseReshape,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: sparseReshape,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, SparseSegmentMean, SparseSegmentMeanInputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {sparseSegmentReductionImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport function sparseSegmentMean(\n    args: {inputs: SparseSegmentMeanInputs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {data, indices, segmentIds} = inputs;\n  if (data.shape.length < 1) {\n    throw new Error(\n        `Data should be at least 1 dimensional but received scalar`);\n  }\n  if (indices.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(`Indices should be a vector but received shape\n              ${indices.shape}`);\n  }\n  if (segmentIds.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(`Segment ids should be a vector but received shape\n              ${segmentIds.shape}`);\n  }\n\n  const $data = backend.readSync(data.dataId) as TypedArray;\n  const $indices = backend.readSync(indices.dataId) as TypedArray;\n  const $segmentIds = backend.readSync(segmentIds.dataId) as TypedArray;\n\n  const [outputData, outputDataShape] = sparseSegmentReductionImplCPU(\n      $data, data.shape, data.dtype, $indices, $segmentIds, true);\n  return backend.makeTensorInfo(outputDataShape, data.dtype, outputData);\n}\n\nexport const sparseSegmentMeanConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: SparseSegmentMean,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: sparseSegmentMean as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, SparseSegmentSum, SparseSegmentSumInputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {sparseSegmentReductionImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport function sparseSegmentSum(\n    args: {inputs: SparseSegmentSumInputs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {data, indices, segmentIds} = inputs;\n  if (data.shape.length < 1) {\n    throw new Error(\n        `Data should be at least 1 dimensional but received scalar`);\n  }\n  if (indices.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(`Indices should be a vector but received shape\n             ${indices.shape}`);\n  }\n  if (segmentIds.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(`Segment ids should be a vector but received shape\n             ${segmentIds.shape}`);\n  }\n\n  const $data = backend.readSync(data.dataId) as TypedArray;\n  const $indices = backend.readSync(indices.dataId) as TypedArray;\n  const $segmentIds = backend.readSync(segmentIds.dataId) as TypedArray;\n\n  const [outputData, outputDataShape] = sparseSegmentReductionImplCPU(\n      $data, data.shape, data.dtype, $indices, $segmentIds);\n  return backend.makeTensorInfo(outputDataShape, data.dtype, outputData);\n}\n\nexport const sparseSegmentSumConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: SparseSegmentSum,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: sparseSegmentSum as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, Rank, SparseToDense, SparseToDenseAttrs, SparseToDenseInputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {scatterImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\nimport {ScatterProgram} from '../scatter_gpu';\n\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function sparseToDense(args: {\n  inputs: SparseToDenseInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: SparseToDenseAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {sparseIndices, sparseValues, defaultValue} = inputs;\n  const {outputShape} = attrs;\n\n  const {sliceRank, numUpdates, sliceSize, strides, outputSize} =\n      backend_util.calculateShapes(sparseValues, sparseIndices, outputShape);\n  const sumDupeIndices = false;\n\n  if (sparseValues.dtype === 'string') {\n    const indicesBuf = backend.bufferSync<Rank, 'int32'>(sparseIndices);\n    const updatesBuf = backend.bufferSync<Rank, 'string'>(sparseValues);\n    const $defaultValue = util.decodeString(\n        backend.readSync(defaultValue.dataId)[0] as Uint8Array);\n    const outBuf = scatterImplCPU(\n        indicesBuf, updatesBuf, outputShape, outputSize, sliceSize, numUpdates,\n        sliceRank, strides, $defaultValue, sumDupeIndices);\n    return backend.makeTensorInfo(outputShape, outBuf.dtype, outBuf.values);\n  }\n  const program = new ScatterProgram(\n      numUpdates, sliceRank, sparseIndices.shape.length,\n      sparseValues.shape.length, strides, [outputSize, 1], sumDupeIndices);\n\n  const res = backend.runWebGLProgram(\n      program, [sparseValues, sparseIndices, defaultValue], sparseValues.dtype);\n\n  const reshaped =\n      reshape({inputs: {x: res}, backend, attrs: {shape: outputShape}});\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(res);\n  return reshaped;\n}\n\nexport const sparseToDenseConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: SparseToDense,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: sparseToDense as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, SplitV, SplitVAttrs, SplitVInputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {slice} from './Slice';\n\nexport function splitV(\n    args:\n        {inputs: SplitVInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: SplitVAttrs}):\n    TensorInfo[] {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {numOrSizeSplits, axis} = attrs;\n\n  const $axis = util.parseAxisParam(axis, x.shape)[0];\n  const splitSizes = backend_util.prepareSplitSize(x, numOrSizeSplits, $axis);\n\n  const xRank = x.shape.length;\n  const begin = new Array(xRank).fill(0);\n  const size = x.shape.slice();\n\n  return splitSizes.map(s => {\n    const sliceSize = [...size];\n    sliceSize[$axis] = s;\n    const sliceT =\n        slice({inputs: {x}, backend, attrs: {begin, size: sliceSize}});\n    begin[$axis] += s;\n    return sliceT;\n  });\n}\n\nexport const splitVConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: SplitV,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: splitV as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Sqrt} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {sqrtImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nconst SQRT = `return sqrt(x);`;\n\nexport const sqrt = unaryKernelFunc(\n    {opSnippet: SQRT, packedOpSnippet: SQRT, cpuKernelImpl: sqrtImplCPU});\n\nexport const sqrtConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Sqrt,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: sqrt as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Square} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst SQUARE = `return x * x;`;\n\nexport const square = unaryKernelFunc({opSnippet: SQUARE});\n\nexport const squareConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Square,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: square,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, SquaredDifference} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst SQUARED_DIFFERENCE = 'return (a - b) * (a - b);';\n\nexport const squaredDifference = binaryKernelFunc(\n    {opSnippet: SQUARED_DIFFERENCE, packedOpSnippet: SQUARED_DIFFERENCE});\n\nexport const squaredDifferenceConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: SquaredDifference,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: squaredDifference,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Step, StepAttrs, TensorInfo, UnaryInputs} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET, UnaryOpProgram} from '../unaryop_gpu';\n\nexport function step(\n    {inputs, attrs, backend}:\n        {inputs: UnaryInputs, attrs: StepAttrs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo {\n  const {x} = inputs;\n  const opSnippet = CHECK_NAN_SNIPPET + `\n    return x > 0.0 ? 1.0 : float(${attrs.alpha});\n  `;\n\n  const program = new UnaryOpProgram(x.shape, opSnippet);\n\n  return backend.runWebGLProgram(program, [x], x.dtype);\n}\n\nexport const stepConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Step,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: step as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport class StridedSliceProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(begin: number[], strides: number[], size: number[]) {\n    this.outputShape = size;\n    const rank = size.length;\n    const inputDtype = getCoordsDataType(size.length);\n    const dtype = getCoordsDataType(size.length);\n\n    let newCoords = '';\n    if (rank === 1) {\n      newCoords = 'coords * strides + begin';\n    } else {\n      let outputAxis = 0;\n      newCoords =\n          size.map((_, i) => {\n                outputAxis++;\n                return size.length === 1 ?\n                    `coords * strides[${i}] + begin[${i}]` :\n                    `coords[${outputAxis - 1}] * strides[${i}] + begin[${i}]`;\n              })\n              .join(',');\n    }\n\n    this.userCode = `\n      ${inputDtype} begin = ${inputDtype}(${begin});\n      ${inputDtype} strides = ${inputDtype}(${strides});\n\n      void main() {\n        ${dtype} coords = getOutputCoords();\n        setOutput(getX(${newCoords}));\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {buffer, KernelConfig, KernelFunc, Rank, slice_util, StridedSlice, StridedSliceAttrs, StridedSliceInputs, TensorBuffer, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {stridedSliceImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\nimport {StridedSliceProgram} from '../strided_slice_gpu';\n\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {slice} from './Slice';\n\nexport function stridedSlice(args: {\n  inputs: StridedSliceInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: StridedSliceAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {\n    begin,\n    end,\n    strides,\n    beginMask,\n    endMask,\n    ellipsisMask,\n    newAxisMask,\n    shrinkAxisMask\n  } = attrs;\n\n  const {\n    finalShapeSparse,\n    finalShape,\n    isIdentity,\n    sliceDim0,\n    isSimpleSlice,\n    begin: $begin,\n    end: $end,\n    strides: $strides\n  } =\n      slice_util.sliceInfo(\n          x.shape, begin, end, strides, beginMask, endMask, ellipsisMask,\n          newAxisMask, shrinkAxisMask);\n\n  let result;\n\n  if (isIdentity) {\n    // Optimization #1, slice is a no-op plus reshape\n    result = reshape({inputs: {x}, backend, attrs: {shape: finalShape}});\n  } else if (sliceDim0 || isSimpleSlice) {\n    // Optimization #2, slice is memory contiguous (only occurs in dim 0)\n    util.assert(\n        x.shape.length >= 1,\n        () => `Input must have rank at least 1, got: ${x.shape.length}`);\n\n    const size = slice_util.computeOutShape($begin, $end, $strides);\n    // To tolerate begin[0] > end[0] (a 0-output slice), we min(begin, end).\n    const sliced = slice({inputs: {x}, backend, attrs: {begin: $begin, size}});\n    result =\n        reshape({inputs: {x: sliced}, backend, attrs: {shape: finalShape}});\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(sliced);\n  } else {\n    const shouldExecuteOnCPU = backend.shouldExecuteOnCPU([x]);\n    if (shouldExecuteOnCPU) {\n      // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n      const values = backend.readSync(x.dataId) as TypedArray;\n      // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n      const xBuf = buffer(x.shape, x.dtype, values) as TensorBuffer<Rank>;\n      const resultValues =\n          stridedSliceImplCPU(finalShapeSparse, xBuf, $strides, $begin);\n      result = backend.makeTensorInfo(finalShape, x.dtype, resultValues.values);\n    } else {\n      const program =\n          new StridedSliceProgram($begin, $strides, finalShapeSparse);\n      result = backend.runWebGLProgram(program, [x], x.dtype);\n    }\n  }\n\n  const resultReshaped =\n      reshape({inputs: {x: result}, backend, attrs: {shape: finalShape}});\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(result);\n\n  return resultReshaped;\n}\n\nexport const stridedSliceConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: StridedSlice,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: stridedSlice as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, StringNGrams, StringNGramsAttrs, StringNGramsInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {stringNGramsImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport function stringNGrams(args: {\n  inputs: StringNGramsInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: StringNGramsAttrs\n}): [TensorInfo, TensorInfo] {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {\n    separator,\n    nGramWidths,\n    leftPad,\n    rightPad,\n    padWidth,\n    preserveShortSequences\n  } = attrs;\n  const {data, dataSplits} = inputs;\n  const $data = backend.readSync(data.dataId) as Uint8Array[];\n  const $dataSplits = backend.readSync(dataSplits.dataId) as Int32Array;\n\n  const [nGrams, nGramsSplits] = stringNGramsImplCPU(\n      $data, $dataSplits, separator, nGramWidths, leftPad, rightPad, padWidth,\n      preserveShortSequences);\n  return [\n    backend.makeTensorInfo([nGrams.length], 'string', nGrams),\n    backend.makeTensorInfo(dataSplits.shape, 'int32', nGramsSplits),\n  ];\n}\n\nexport const stringNGramsConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: StringNGrams,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: stringNGrams as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, StringSplit, StringSplitAttrs, StringSplitInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {stringSplitImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport function stringSplit(args: {\n  inputs: StringSplitInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: StringSplitAttrs\n}): [TensorInfo, TensorInfo, TensorInfo] {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {skipEmpty} = attrs;\n  const {input, delimiter} = inputs;\n\n  if (input.dtype !== 'string') {\n    throw new Error('Input must be of datatype string');\n  }\n  if (input.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(`Input must be a vector, got shape: ${input.shape}`);\n  }\n  if (delimiter.shape.length !== 0) {\n    throw new Error(\n        `Delimiter must be a scalar, got shape: ${delimiter.shape}`);\n  }\n\n  const $input = backend.readSync(input.dataId) as Uint8Array[];\n  const $delimiter = backend.readSync(delimiter.dataId)[0] as Uint8Array;\n\n  const [indices, values, shape] =\n      stringSplitImplCPU($input, $delimiter, skipEmpty);\n  const outputSize = values.length;\n  return [\n    backend.makeTensorInfo([outputSize, 2], 'int32', indices),\n    backend.makeTensorInfo([outputSize], 'string', values),\n    backend.makeTensorInfo([2], 'int32', new Int32Array(shape))\n  ];\n}\n\nexport const stringSplitConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: StringSplit,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: stringSplit as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, StringToHashBucketFast, StringToHashBucketFastAttrs, StringToHashBucketFastInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {stringToHashBucketFastImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport function stringToHashBucketFast(args: {\n  inputs: StringToHashBucketFastInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: StringToHashBucketFastAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {numBuckets} = attrs;\n  const {input} = inputs;\n\n  if (input.dtype !== 'string') {\n    throw new Error('Input must be of datatype string');\n  }\n  if (numBuckets <= 0) {\n    throw new Error(`Number of buckets must be at least 1`);\n  }\n\n  const $input = backend.readSync(input.dataId) as Uint8Array[];\n\n  const output = stringToHashBucketFastImplCPU($input, numBuckets);\n  return backend.makeTensorInfo(input.shape, 'int32', output);\n}\n\nexport const stringToHashBucketFastConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: StringToHashBucketFast,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: stringToHashBucketFast as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Tan} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst TAN = `return tan(x);`;\n\nexport const tan = unaryKernelFunc({opSnippet: TAN});\n\nexport const tanConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Tan,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: tan,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Tanh} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst TANH = `\n  float e2x = exp(-2.0 * abs(x));\n  return sign(x) * (1.0 - e2x) / (1.0 + e2x);\n`;\n\nexport const tanh = unaryKernelFunc({opSnippet: TANH});\n\nexport const tanhConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Tanh,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: tanh,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport class TileProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  rank: number;\n\n  constructor(aShape: number[], reps: number[]) {\n    const outputShape: number[] = new Array(aShape.length);\n    for (let i = 0; i < outputShape.length; i++) {\n      outputShape[i] = aShape[i] * reps[i];\n    }\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.rank = outputShape.length;\n    const dtype = getCoordsDataType(this.rank);\n    const sourceCoords = getSourceCoords(aShape);\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ${dtype} resRC = getOutputCoords();\n        setOutput(getA(${sourceCoords}));\n      }\n    `;\n  }\n}\n\nfunction getSourceCoords(aShape: number[]): string {\n  const rank = aShape.length;\n  if (rank > 5) {\n    throw Error(`Tile for rank ${rank} is not yet supported`);\n  }\n  if (rank === 1) {\n    return `imod(resRC, ${aShape[0]})`;\n  }\n\n  const currentCoords = ['resRC.x', 'resRC.y', 'resRC.z', 'resRC.w', 'resRC.u'];\n\n  const sourceCoords = [];\n  for (let i = 0; i < aShape.length; i++) {\n    sourceCoords.push(`imod(${currentCoords[i]}, ${aShape[i]})`);\n  }\n  return sourceCoords.join();\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {buffer, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, Tile, TileAttrs, TileInputs, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {tileImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\nimport {TileProgram} from '../tile_gpu';\n\nexport function tile(\n    params: {inputs: TileInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: TileAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = params;\n  const {x} = inputs;\n  const {reps} = attrs;\n\n  // tile gpu program cannot handle rank > 5 case.\n  if (x.dtype === 'string' || x.shape.length > 5) {\n    // Even thought string tensor is always on CPU, just to be consistent on how\n    // to access tensor data.\n    const data = backend.readSync(x.dataId);\n    const value = x.dtype === 'string' ?\n        (data as Uint8Array[]).map(d => util.decodeString(d)) :\n        data as TypedArray;\n    const buf = buffer(x.shape, x.dtype, value);\n    const outBuf = tileImplCPU(buf, reps);\n    return backend.makeTensorInfo(outBuf.shape, outBuf.dtype, outBuf.values);\n  }\n\n  const program = new TileProgram(x.shape, reps);\n  const output = backend.runWebGLProgram(program, [x], x.dtype);\n\n  return output;\n}\n\nexport const tileConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Tile,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: tile as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {UniformType} from './shader_compiler';\n\n// Based on Algorithm 2 of Bitonic Top K, ref:\n// https://anilshanbhag.in/static/papers/gputopk_sigmod18.pdf\n// The original algorithm is based on computing the top K only, however\n// since for TFJS we require the indices of the top K values as well then the\n// algorithm found here is a bit modified. Rather than producing the values\n// at each step, the indices containing the top K are generated instead.\n// The output values are not generated to reduce the number of outputs in the\n// GPU, the values can easily be retrieved from the indices using a gather\n// op.\nexport class SwapProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x', 'indices'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  // |n| Size of the original input of TopK.\n  // |firstPass|indicates if this is the first time swap is being used which\n  // means no indices input containing the top K is present yet.\n  // |inc| Swaps pairs of indices (0, inc), (1, inc + 1), (2, inc + 2) ...\n  customUniforms = [\n    {name: 'n', type: 'int' as UniformType},\n    {name: 'firstPass', type: 'int' as UniformType},\n    {name: 'negativeInf', type: 'float' as UniformType},\n    {name: 'dir', type: 'int' as UniformType},\n    {name: 'inc', type: 'int' as UniformType}\n  ];\n\n  /**\n   * @param shape desired output shape (can be larger than input shape, output\n   *                                    will be padded with -Infinity)\n   */\n  constructor(shape: number[]) {\n    this.outputShape = shape;\n\n    this.userCode = `\n       void main() {\n         ivec2 coords = getOutputCoords();\n         int batch = coords[0];\n         int elemIdx = coords[1];\n\n         // We compare elements pair-wise within a group of size 2 * inc.\n         // The comparing rule for each group alternates between ascending\n         // and descending. Within each group, we compare each pair at\n         // positions i and i+inc. To decide whether an element at position i\n         // is x0 or x1, we mod it by 2 * inc, if the result is smaller than\n         // inc, it is in the first half of the group, we denote it as x0,\n         // otherwise we denote it as x1.\n         // For example, as shown in the Bitonic top K paper referenced above,\n         // Figure5(a) shows that element[1] is in the\n         // second half of the group when group size is 2, but it is in the\n         // first half of the group when group size is 4.\n\n         bool isFirstInPair = imod(elemIdx, 2 * inc) < inc;\n         int i = isFirstInPair ? elemIdx : elemIdx - inc;\n\n         int i0 = firstPass == 1 ? i : int(getIndices(batch, i));\n         int i1 = firstPass == 1 ? i + inc : int(getIndices(batch, i + inc));\n         float x0 = i0 < n ? getX(batch, i0) : negativeInf;\n         float x1 = i1 < n ? getX(batch, i1) : negativeInf;\n\n         // Denotes which direction indices are in (ascending or descending).\n         bool reverse = imod(elemIdx, 2 * dir) >= dir;\n         bool isGreater = x0 > x1 || (x0 == x1 && i1 > i0);\n         if (reverse == isGreater) { // Elements in opposite order of direction\n           int iTemp = i0;\n           i0 = i1;\n           i1 = iTemp;\n         }\n         if (isFirstInPair) {\n            setOutput(float(i0));\n         } else {\n            setOutput(float(i1));\n         }\n       }\n     `;\n  }\n}\n\nexport class MergeProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x', 'indices'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  // |n| Size of the original input of TopK\n  // |firstPass| indicates if this is the first time swap is being used which\n  // means no indices input containing the top K is present yet.\n  // |k| Top k elements desired\n  customUniforms = [\n    {name: 'n', type: 'int' as UniformType},\n    {name: 'firstPass', type: 'int' as UniformType},\n    {name: 'k', type: 'int' as UniformType}\n  ];\n\n  /**\n   * @param shape desired output shape (must be half of the input size)\n   */\n  constructor(shape: number[]) {\n    this.outputShape = shape;\n\n    this.userCode = `\n    void main() {\n         // Takes max of indices (0, k), (1, k + 1), (2, k + 2) ...\n         ivec2 coords = getOutputCoords();\n         int batch = coords[0];\n         int elemIdx = coords[1];\n\n         // The output size is half of the previous size.\n         // If the previous sequence is | | | | _ _ _ _  | | | |  _ _ _ _ (k=4),\n         // we only need to output the indices at positions |, the indices at\n         // positions _ can be thrown away, see Figure5(b) After Phase 2\n         // (Merge phase) in the Bitonic Top K paper referenced above.\n         // For example, the paper shows we only need to output the orange bars.\n         // The output sequence should look like this | | | | | | | |.\n         // Because the sequence is halved, to map the output index back\n         // to the previous sequence to find the corresponding value,\n         // we need to double the index. When we double the index,\n         // we basically interpolate a position, so 2i looks like\n         // | _ | _ | _ | _ | _ | _ | _. We move the | to the first k position\n         // of each 2k positions by - elemIdx % k. E.g. for output at\n         // index 4,5,6,7, we want to get the corresponding element at\n         // original index 8,9,10,11, for output at index 8,9,10,11,\n         // we want to get the corresponding element at original index\n         // 16,17,18,19, so on and so forth.\n\n         int i = elemIdx < k ? elemIdx : (elemIdx * 2 - imod(elemIdx, k));\n         int i0 = firstPass == 1 ? i : int(getIndices(batch, i));\n         int i1 = firstPass == 1 ? i + k : int(getIndices(batch, i + k));\n\n         float x0 = getX(batch, i0);\n         float x1 = i1 < n ? getX(batch, i1) : x0;\n\n         setOutput(x0 >= x1 ? float(i0) : float(i1));\n       }\n     `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, KernelConfig, KernelFunc, NumericDataType, TensorInfo, TopK, TopKAttrs, TopKInputs, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {topKImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\nimport {MergeProgram, SwapProgram} from '../top_k_gpu';\nimport {fill} from './Fill';\nimport {gatherV2} from './GatherV2';\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {slice} from './Slice';\n\nfunction disposeIntermediateTensorInfoOrNull(\n    backend: MathBackendWebGL, tensorInfo: TensorInfo) {\n  if (tensorInfo !== null) {\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(tensorInfo);\n  }\n}\n\nfunction roundUpToPow2(num: number) {\n  let pow2 = 1;\n  while (pow2 < num) {\n    pow2 *= 2;\n  }\n  return pow2;\n}\n\n// Based on Algorithm 2 of Bitonic Top K, ref:\n// https://anilshanbhag.in/static/papers/gputopk_sigmod18.pdf\nexport function topK(\n    args: {inputs: TopKInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: TopKAttrs}):\n    TensorInfo[] {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {k, sorted} = attrs;\n\n  // Empirically determined constant used to determine last dim threshold for\n  // handing off execution to the CPU.\n  const TOPK_LAST_DIM_CPU_HANDOFF_SIZE_THRESHOLD =\n      env().getNumber('TOPK_LAST_DIM_CPU_HANDOFF_SIZE_THRESHOLD');\n\n  // Empirically determined constant used to determine k threshold for handing\n  // off execution to the CPU.\n  const TOPK_K_CPU_HANDOFF_THRESHOLD =\n      env().getNumber('TOPK_K_CPU_HANDOFF_THRESHOLD');\n\n  const xShape = x.shape;\n  const lastDim = xShape[xShape.length - 1];\n\n  if (backend.shouldExecuteOnCPU([x]) ||\n      lastDim < TOPK_LAST_DIM_CPU_HANDOFF_SIZE_THRESHOLD ||\n      k > TOPK_K_CPU_HANDOFF_THRESHOLD) {\n    const xVals = backend.readSync(x.dataId) as TypedArray;\n    const [allTopKVals, allTopKIndices] =\n        topKImplCPU(xVals, xShape, x.dtype as NumericDataType, k, sorted);\n\n    return [\n      backend.makeTensorInfo(\n          allTopKVals.shape, allTopKVals.dtype, allTopKVals.values),\n      backend.makeTensorInfo(\n          allTopKIndices.shape, allTopKIndices.dtype, allTopKIndices.values)\n    ];\n  }\n\n  if (k === 0) {\n    xShape[xShape.length - 1] = 0;\n    return [\n      backend.makeTensorInfo(xShape, x.dtype, []),\n      backend.makeTensorInfo(xShape, 'int32', [])\n    ];\n  }\n\n  if (lastDim === 1 /* firstPass */) {\n    return [\n      x, fill({attrs: {shape: xShape, dtype: 'int32', value: 0}, backend})\n    ];\n  }\n\n  // Eagerly unpack x input since it is passed in to all the shaders which\n  // require unpacked inputs.\n  const xtexData = backend.texData.get(x.dataId);\n  const xIsPacked = xtexData !== null && xtexData.isPacked;\n  const xUnPacked = xIsPacked ? backend.unpackTensor(x) : x;\n\n  // Reshape into a 2d tensor [batch, lastDim] and compute topk along lastDim.\n  const xSize = util.sizeFromShape(xShape);\n  const batch = xSize / lastDim;\n  const x2D = reshape(\n      {inputs: {x: xUnPacked}, attrs: {shape: [batch, lastDim]}, backend});\n\n  if (xIsPacked) {\n    disposeIntermediateTensorInfoOrNull(backend, xUnPacked);\n  }\n\n  const kPow2 = roundUpToPow2(k);\n  const lastDimPow2 = roundUpToPow2(lastDim);\n\n  // Only the indices containing the top K are kept at every step to reduce\n  // number of outputs in the GPU algorithms, so once the final set of indices\n  // is computed then gather is used to grab the corresponding values\n  // from the original input.\n  let indices: TensorInfo = null;\n\n  // GPU algorithm always takes in an indices input but this input is not used\n  // on the first run of a GPU algorithm, therefore if indices is null we simply\n  // pass in x2D instead of it but the value will not actually be used\n  const getInputs = () => indices === null ? [x2D, x2D] : [x2D, indices];\n\n  const runSwap = (dir: number, inc: number, shape: number[]) => {\n    const inputs = getInputs();\n    const program = new SwapProgram(shape);\n    const fistPass = indices === null ? 1 : 0;\n    const customValues =\n        [[lastDim], [fistPass], [Number.NEGATIVE_INFINITY], [dir], [inc]];\n    const prevIndices = indices;\n    indices = backend.runWebGLProgram(program, inputs, 'int32', customValues);\n    disposeIntermediateTensorInfoOrNull(backend, prevIndices);\n  };\n\n  // Step 1: local sort\n  for (let len = 1; len < kPow2; len *= 2) {\n    const dir = len * 2;\n    for (let inc = len; inc >= 1; inc /= 2) {\n      runSwap(dir, inc, [batch, lastDimPow2]);\n    }\n  }\n\n  // Step 2: merge\n  for (let indicesSize = lastDimPow2; indicesSize > kPow2; indicesSize /= 2) {\n    const inputs = getInputs();\n    const mergeProgram = new MergeProgram([batch, indicesSize / 2]);\n    const firstPass = indices === null ? 1 : 0;\n    const customValues = [[lastDim], [firstPass], [kPow2]];\n    const prevIndices = indices;\n    indices =\n        backend.runWebGLProgram(mergeProgram, inputs, 'int32', customValues);\n    disposeIntermediateTensorInfoOrNull(backend, prevIndices);\n\n    // Step 3: rebuild\n    const len = kPow2 / 2;\n    const dir = len * 2;\n    for (let inc = len; inc >= 1; inc /= 2) {\n      runSwap(dir, inc, indices.shape);\n    }\n  }\n\n  // Keep only the requested top K results instead of kPow2\n  let prevIndices = indices;\n  indices = slice(\n      {inputs: {x: indices}, backend, attrs: {begin: 0, size: [batch, k]}});\n  disposeIntermediateTensorInfoOrNull(backend, prevIndices);\n\n  // Gather values on last dimension\n  let values = gatherV2(\n      {inputs: {x: x2D, indices}, backend, attrs: {axis: 1, batchDims: 1}});\n  disposeIntermediateTensorInfoOrNull(backend, x2D);\n\n  // Reshape back to the original input shape, except that the last\n  // dimension is k.\n  const newShape = xShape.slice(0, -1);\n  newShape.push(k);\n\n  prevIndices = indices;\n  indices = reshape({inputs: {x: indices}, attrs: {shape: newShape}, backend});\n  disposeIntermediateTensorInfoOrNull(backend, prevIndices);\n\n  const prevValues = values;\n  values = reshape({inputs: {x: values}, attrs: {shape: newShape}, backend});\n  disposeIntermediateTensorInfoOrNull(backend, prevValues);\n\n  return [values, indices];\n}\n\nexport const topKConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: TopK,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: topK as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class TransformProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['Image', 'Transforms'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      imageHeight: number, imageWidth: number,\n      interpolation: 'nearest'|'bilinear',\n      fillMode: 'constant'|'reflect'|'wrap'|'nearest', fillValue: number,\n      outShape: [number, number, number, number]) {\n    this.outputShape = outShape;\n    const interpolationModeId = interpolation === 'nearest' ? 1 : 2;\n    let fillModeId;\n    switch (fillMode) {\n      case 'constant':\n        fillModeId = 1;\n        break;\n      case 'reflect':\n        fillModeId = 2;\n        break;\n      case 'wrap':\n        fillModeId = 3;\n        break;\n      case 'nearest':\n        fillModeId = 4;\n        break;\n      default:\n        fillModeId = 1;\n        break;\n    }\n    this.userCode = `\n            float mapCoord(float outCoord, float len) {\n              float inCoord = outCoord;\n              if(${fillModeId} == 2) {\n                if (inCoord < 0.0) {\n                  if (len <= 1.0) {\n                    inCoord = 0.0;\n                  } else {\n                    float sz2 = 2.0 * len;\n                    if (inCoord < sz2) {\n                      inCoord = sz2 * float(int(float(-inCoord / sz2))) +\n                      inCoord;\n                    }\n                    inCoord = inCoord < -len ? inCoord + sz2 : -inCoord - 1.0;\n                  }\n                } else if (inCoord > len - 1.0) {\n                  if (len <= 1.0) {\n                    inCoord = 0.0;\n                  } else {\n                    float sz2 = 2.0 * len;\n                    inCoord -= sz2 * float(int(float(inCoord / sz2)));\n                    if (inCoord >= len) {\n                      inCoord = sz2 - inCoord - 1.0;\n                    }\n                  }\n                }\n                return clamp(inCoord, 0.0, len - 1.0);\n              } else if (${fillModeId} == 3) {\n                if (inCoord < 0.0) {\n                  if (len <= 1.0) {\n                    inCoord = 0.0;\n                  } else {\n                    float sz = len - 1.0;\n                    inCoord += len * (float(int(float(-inCoord / sz))) + 1.0);\n                  }\n                } else if (inCoord > len - 1.0) {\n                  if (len <= 1.0) {\n                    inCoord = 0.0;\n                  } else {\n                    float sz = len - 1.0;\n                    inCoord -= len * float(int(float(inCoord / sz)));\n                  }\n                }\n                return clamp(inCoord, 0.0, len - 1.0);\n              } else if (${fillModeId} == 4) {\n                return clamp(outCoord, 0.0, len - 1.0);\n              } else {\n                return outCoord;\n              }\n            }\n\n            float readWithFillValue(int batch, int coordY, int coordX,\n              int channel) {\n              float outputValue;\n              if (0 <= coordY && coordY < ${\n        imageHeight} && 0 <= coordX && coordX < ${imageWidth}) {\n                  outputValue = getImage(batch, coordY, coordX, channel);\n              } else {\n                outputValue = float(${fillValue});\n              }\n              return outputValue;\n            }\n\n            void main() {\n              ivec4 coords = getOutputCoords();\n              float outputValue;\n              int batch = coords[0];\n              int x = coords[2];\n              int y = coords[1];\n              int channel = coords[3];\n              float xf = float(x);\n              float yf = float(y);\n              float a1 = getTransforms(batch, 0);\n              float a2 = getTransforms(batch, 1);\n              float a3 = getTransforms(batch, 2);\n              float b1 = getTransforms(batch, 3);\n              float b2 = getTransforms(batch, 4);\n              float b3 = getTransforms(batch, 5);\n              float c1 = getTransforms(batch, 6);\n              float c2 = getTransforms(batch, 7);\n              float projection = c1 * xf + c2 * yf + 1.0;\n              if (projection == 0.0) {\n                outputValue = float(${fillValue});\n              } else {\n                float inX = (a1 * xf + a2 * yf + a3) / projection;\n                float inY = (b1 * xf + b2 * yf + b3) / projection;\n                float mapX = mapCoord(inX, float(${imageWidth}));\n                float mapY = mapCoord(inY, float(${imageHeight}));\n\n                if (${interpolationModeId} == 1) {\n                  int coordY = int(round(mapY));\n                  int coordX = int(round(mapX));\n                  outputValue = readWithFillValue(batch, coordY, coordX,\n                    channel);\n                } else {\n                  float yFloor = floor(mapY);\n                  float xFloor = floor(mapX);\n                  float yCeil = yFloor + 1.0;\n                  float xCeil = xFloor + 1.0;\n                  float valueYFloor = (xCeil - mapX) *\n                  readWithFillValue(batch, int(yFloor), int(xFloor), channel) +\n                  (mapX - xFloor) *\n                  readWithFillValue(batch, int(yFloor), int(xCeil), channel);\n                  float valueYCeil = (xCeil - mapX) *\n                  readWithFillValue(batch, int(yCeil), int(xFloor), channel) +\n                  (mapX - xFloor) *\n                  readWithFillValue(batch, int(yCeil), int(xCeil), channel);\n                  outputValue = (yCeil - mapY) * valueYFloor +\n                  (mapY - yFloor) * valueYCeil;\n                }\n              }\n              setOutput(outputValue);\n            }\n        `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, Transform, TransformAttrs, TransformInputs} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {TransformProgram} from '../transform_gpu';\n\nexport function transform(args: {\n  inputs: TransformInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: TransformAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {image, transforms} = inputs;\n  const {interpolation, fillMode, fillValue, outputShape} = attrs;\n\n  const [batch, imageHeight, imageWidth, numChannels] = image.shape;\n  const [outHeight, outWidth] =\n      outputShape != null ? outputShape : [imageHeight, imageWidth];\n  const outShape =\n      [batch, outHeight, outWidth,\n       numChannels] as [number, number, number, number];\n\n  const program = new TransformProgram(\n      imageHeight, imageWidth, interpolation, fillMode, fillValue, outShape);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [image, transforms], 'float32');\n}\n\nexport const transformConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Transform,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: transform as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, Unique, UniqueAttrs, UniqueInputs} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {uniqueImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\nimport {assertNotComplex} from '../webgl_util';\n\nexport function unique(\n    args:\n        {inputs: UniqueInputs, attrs: UniqueAttrs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo[] {\n  const {inputs, attrs, backend} = args;\n  const {axis} = attrs;\n  const {x} = inputs;\n  assertNotComplex(x, 'unique');\n\n  // For now, always forward calculation to the CPU backend.\n  console.warn(\n      'WARNING: ',\n      'UI might be locked temporarily as data is being downloaded');\n  const values = backend.readSync(x.dataId);\n  const {outputValues, outputShape, indices} =\n      uniqueImplCPU(values, axis, x.shape, x.dtype);\n  return [\n    backend.makeTensorInfo(outputShape, x.dtype, outputValues),\n    backend.makeTensorInfo([indices.length], 'int32', indices),\n  ];\n}\n\nexport const uniqueConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Unique,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: unique as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, Unpack, UnpackAttrs, UnpackInputs} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {slice} from './Slice';\n\nexport function unpack(\n    args:\n        {inputs: UnpackInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: UnpackAttrs}):\n    TensorInfo[] {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {value} = inputs;\n  let {axis} = attrs;\n\n  if (axis < 0) {\n    axis += value.shape.length;\n  }\n\n  const x = value;\n  const xRank = x.shape.length;\n\n  const num = value.shape[axis];\n  const outShape: number[] = new Array(xRank - 1);\n  let outIndex = 0;\n  for (let i = 0; i < xRank; i++) {\n    if (i !== axis) {\n      outShape[outIndex++] = x.shape[i];\n    }\n  }\n\n  const toDispose = [];\n\n  const begin = new Array(xRank).fill(0);\n  const size = x.shape.slice();\n  size[axis] = 1;\n  const res: TensorInfo[] = new Array(num);\n  for (let i = 0; i < res.length; i++) {\n    begin[axis] = i;\n    const sliced = slice({inputs: {x}, backend, attrs: {begin, size}});\n    const reshaped =\n        reshape({inputs: {x: sliced}, backend, attrs: {shape: outShape}});\n    res[i] = reshaped;\n\n    toDispose.push(sliced);\n  }\n\n  toDispose.forEach(t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n  return res;\n}\n\nexport const unpackConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Unpack,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: unpack as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class SegmentOpProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x', 'segmentIds'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      segOpInfo: backend_util.segment_util.SegOpInfo,\n      segOpType: 'unsortedSegmentSum') {\n    const windowSize = segOpInfo.windowSize;\n    const batchSize = segOpInfo.batchSize;\n    const inSize = segOpInfo.inSize;\n    const numSegments = segOpInfo.numSegments;\n    const outSize = numSegments * Math.ceil(inSize / windowSize);\n    this.outputShape = [batchSize, outSize];\n\n    const initializationValue = '0.0';\n    const returnValue = `sumValue`;\n\n    const windowSizeNearestVec4 = Math.floor(windowSize / 4) * 4;\n    const windowSizeVec4Remainder = windowSize % 4;\n\n    const updateSnippet = `\n        sumValue += dot(values, segFilter);\n    `;\n\n    let checkValueOutOfBounds = '';\n    if (inSize % windowSize > 0) {\n      checkValueOutOfBounds = `\n        if (inIdx < 0 || inIdx >= ${inSize}) {\n          return initializationValue;\n        }\n      `;\n    }\n\n    let checkSegmentIdOutOfBounds = '';\n    if (inSize % windowSize > 0) {\n      checkSegmentIdOutOfBounds = `\n        if (inIdx < 0 || inIdx >= ${inSize}) {\n          return -1.0;\n        }\n      `;\n    }\n\n    this.userCode = `\n      const float initializationValue = ${initializationValue};\n\n      float getValue(int batch, int inIdx) {\n        ${checkValueOutOfBounds}\n        return getX(batch, inIdx);\n      }\n\n      float getSegmentIdAtIndex(int inIdx) {\n        ${checkSegmentIdOutOfBounds}\n        return getSegmentIds(inIdx);\n      }\n\n      void main() {\n        ivec2 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords[0];\n        int outIdx = coords[1];\n        int inOffset = int(floor(float(outIdx) / float(\n          ${numSegments})) * float(${windowSize}));\n        int currentSeg = int(mod(float(outIdx), float(${numSegments})));\n\n        float sumValue = 0.0;\n\n        for (int i = 0; i < ${windowSizeNearestVec4}; i += 4) {\n          int inIdx = inOffset + i;\n          vec4 values = vec4(\n            getValue(batch, inIdx),\n            getValue(batch, inIdx + 1),\n            getValue(batch, inIdx + 2),\n            getValue(batch, inIdx + 3)\n          );\n\n          vec4 segFilter = vec4(\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx)) == currentSeg ? 1 : 0,\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx + 1)) == currentSeg ? 1 : 0,\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx + 2)) == currentSeg ? 1 : 0,\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx + 3)) == currentSeg ? 1 : 0\n          );\n\n          ${updateSnippet}\n        }\n\n        int inIdx = inOffset + ${windowSizeNearestVec4};\n        if (${windowSizeVec4Remainder === 1}) {\n          vec4 values = vec4(\n            getValue(batch, inIdx),\n            initializationValue,\n            initializationValue,\n            initializationValue\n          );\n\n          int inIdxSeg = int(getSegmentIdAtIndex(inIdx));\n\n          vec4 segFilter = vec4(\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx)) == currentSeg ? 1 : 0,\n            0,\n            0,\n            0\n          );\n\n          ${updateSnippet}\n        } else if (${windowSizeVec4Remainder === 2}) {\n          vec4 values = vec4(\n            getValue(batch, inIdx),\n            getValue(batch, inIdx + 1),\n            initializationValue,\n            initializationValue\n          );\n\n          vec4 segFilter = vec4(\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx)) == currentSeg ? 1 : 0,\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx + 1)) == currentSeg ? 1 : 0,\n              0,\n              0\n          );\n\n          ${updateSnippet}\n        } else if (${windowSizeVec4Remainder === 3}) {\n          vec4 values = vec4(\n            getValue(batch, inIdx),\n            getValue(batch, inIdx + 1),\n            getValue(batch, inIdx + 2),\n            initializationValue\n          );\n\n          vec4 segFilter = vec4(\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx)) == currentSeg ? 1 : 0,\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx + 1)) == currentSeg ? 1 : 0,\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx + 2)) == currentSeg ? 1 : 0,\n            0\n          );\n\n          ${updateSnippet}\n        }\n        setOutput(${returnValue});\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, DataType, KernelConfig, KernelFunc, sumOutType, TensorInfo, UnsortedSegmentSum, UnsortedSegmentSumAttrs, UnsortedSegmentSumInputs, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {SegmentOpProgram} from '../segment_gpu';\n\nimport {range} from './Range';\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {tile} from './Tile';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function unsortedSegmentSum(args: {\n  inputs: UnsortedSegmentSumInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: UnsortedSegmentSumAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, segmentIds} = inputs;\n  const {numSegments} = attrs;\n\n  const xRank = x.shape.length;\n\n  const toDispose = [];\n\n  let axis = 0;\n  const permutation = backend_util.getAxesPermutation([axis], xRank);\n  let permutedX = x;\n  if (permutation != null) {\n    permutedX = transpose({inputs: {x}, backend, attrs: {perm: permutation}});\n    toDispose.push(permutedX);\n    axis = backend_util.getInnerMostAxes(1, xRank)[0];\n  }\n\n  const outShape = backend_util.segment_util.computeOutShape(\n      permutedX.shape, axis, numSegments);\n  const inSize = util.sizeFromShape([permutedX.shape[axis]]);\n  const a2D =\n      reshape({inputs: {x: permutedX}, backend, attrs: {shape: [-1, inSize]}});\n  toDispose.push(a2D);\n\n  const outputDType = sumOutType(x.dtype);\n\n  const segOpCompute =\n      (x: TensorInfo, segOpType: 'unsortedSegmentSum', segmentIds: TensorInfo,\n       dtype: DataType, numSegments: number): TensorInfo => {\n        const batchSize = x.shape[0];\n        const inSize = x.shape[1];\n        const windowSize =\n            backend_util.segment_util.segOpComputeOptimalWindowSize(\n                inSize, numSegments);\n        const segOpInfo = {windowSize, inSize, batchSize, numSegments};\n        const program = new SegmentOpProgram(segOpInfo, segOpType);\n        const output = backend.compileAndRun(program, [x, segmentIds], dtype);\n        toDispose.push(output);\n        // No need to run another GPGPU program.\n        if (output.shape[1] === numSegments) {\n          return output;\n        }\n        const rangeInfo = range({\n          backend,\n          attrs: {start: 0, stop: numSegments, step: 1, dtype: 'float32'}\n        });\n        const tileInfo = tile({\n          inputs: {x: rangeInfo},\n          backend,\n          attrs: {reps: [inSize / windowSize]}\n        });\n\n        toDispose.push(rangeInfo);\n        toDispose.push(tileInfo);\n\n        const result =\n            segOpCompute(output, segOpType, tileInfo, dtype, numSegments);\n        return result;\n      };\n\n  const segOpResult = segOpCompute(\n      a2D, 'unsortedSegmentSum', segmentIds, outputDType, numSegments);\n\n  const reshaped =\n      reshape({inputs: {x: segOpResult}, backend, attrs: {shape: outShape}});\n\n  let result = reshaped;\n  if (permutation != null) {\n    toDispose.push(reshaped);\n    const perm = backend_util.getUndoAxesPermutation(permutation);\n    result = transpose({inputs: {x: result}, backend, attrs: {perm}});\n  }\n\n  toDispose.forEach(t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n  return result;\n}\n\nexport const unsortedSegmentSumConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: UnsortedSegmentSum,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: unsortedSegmentSum as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {KernelConfig, registerKernel} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {_fusedMatMulConfig} from './kernels/_FusedMatMul';\nimport {absConfig} from './kernels/Abs';\nimport {acosConfig} from './kernels/Acos';\nimport {acoshConfig} from './kernels/Acosh';\nimport {addConfig} from './kernels/Add';\nimport {addNConfig} from './kernels/AddN';\nimport {allConfig} from './kernels/All';\nimport {anyConfig} from './kernels/Any';\nimport {argMaxConfig} from './kernels/ArgMax';\nimport {argMinConfig} from './kernels/ArgMin';\nimport {asinConfig} from './kernels/Asin';\nimport {asinhConfig} from './kernels/Asinh';\nimport {atanConfig} from './kernels/Atan';\nimport {atan2Config} from './kernels/Atan2';\nimport {atanhConfig} from './kernels/Atanh';\nimport {avgPoolConfig} from './kernels/AvgPool';\nimport {avgPool3DConfig} from './kernels/AvgPool3D';\nimport {avgPool3DGradConfig} from './kernels/AvgPool3DGrad';\nimport {avgPoolGradConfig} from './kernels/AvgPoolGrad';\nimport {batchMatMulConfig} from './kernels/BatchMatMul';\nimport {batchNormConfig} from './kernels/BatchNorm';\nimport {batchToSpaceNDConfig} from './kernels/BatchToSpaceND';\nimport {bincountConfig} from './kernels/Bincount';\nimport {broadcastArgsConfig} from './kernels/BroadcastArgs';\nimport {castConfig} from './kernels/Cast';\nimport {ceilConfig} from './kernels/Ceil';\nimport {clipByValueConfig} from './kernels/ClipByValue';\nimport {complexConfig} from './kernels/Complex';\nimport {complexAbsConfig} from './kernels/ComplexAbs';\nimport {concatConfig} from './kernels/Concat';\nimport {conv2DConfig} from './kernels/Conv2D';\nimport {conv2DBackpropFilterConfig} from './kernels/Conv2DBackpropFilter';\nimport {conv2DBackpropInputConfig} from './kernels/Conv2DBackpropInput';\nimport {conv3DConfig} from './kernels/Conv3D';\nimport {conv3DBackpropFilterV2Config} from './kernels/Conv3DBackpropFilterV2';\nimport {conv3DBackpropInputConfig} from './kernels/Conv3DBackpropInputV2';\nimport {cosConfig} from './kernels/Cos';\nimport {coshConfig} from './kernels/Cosh';\nimport {cropAndResizeConfig} from './kernels/CropAndResize';\nimport {cumprodConfig} from './kernels/Cumprod';\nimport {cumsumConfig} from './kernels/Cumsum';\nimport {denseBincountConfig} from './kernels/DenseBincount';\nimport {depthToSpaceConfig} from './kernels/DepthToSpace';\nimport {depthwiseConv2dNativeConfig} from './kernels/DepthwiseConv2dNative';\nimport {depthwiseConv2dNativeBackpropFilterConfig} from './kernels/DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter';\nimport {depthwiseConv2dNativeBackpropInputConfig} from './kernels/DepthwiseConv2dNativeBackpropInput';\nimport {diagConfig} from './kernels/Diag';\nimport {dilation2DConfig} from './kernels/Dilation2D';\nimport {einsumConfig} from './kernels/Einsum';\nimport {eluConfig} from './kernels/Elu';\nimport {eluGradConfig} from './kernels/EluGrad';\nimport {equalConfig} from './kernels/Equal';\nimport {erfConfig} from './kernels/Erf';\nimport {expConfig} from './kernels/Exp';\nimport {expandDimsConfig} from './kernels/ExpandDims';\nimport {expm1Config} from './kernels/Expm1';\nimport {fftConfig} from './kernels/FFT';\nimport {fillConfig} from './kernels/Fill';\nimport {flipLeftRightConfig} from './kernels/FlipLeftRight';\nimport {floorConfig} from './kernels/Floor';\nimport {floorDivConfig} from './kernels/FloorDiv';\nimport {fromPixelsConfig} from './kernels/FromPixels';\nimport {fusedConv2DConfig} from './kernels/FusedConv2D';\nimport {fusedDepthwiseConv2DConfig} from './kernels/FusedDepthwiseConv2D';\nimport {gatherNdConfig} from './kernels/GatherNd';\nimport {gatherV2Config} from './kernels/GatherV2';\nimport {greaterConfig} from './kernels/Greater';\nimport {greaterEqualConfig} from './kernels/GreaterEqual';\nimport {identityConfig} from './kernels/Identity';\nimport {ifftConfig} from './kernels/IFFT';\nimport {imagConfig} from './kernels/Imag';\nimport {isFiniteConfig} from './kernels/IsFinite';\nimport {isInfConfig} from './kernels/IsInf';\nimport {isNaNConfig} from './kernels/IsNaN';\nimport {leakyReluConfig} from './kernels/LeakyRelu';\nimport {lessConfig} from './kernels/Less';\nimport {lessEqualConfig} from './kernels/LessEqual';\nimport {linSpaceConfig} from './kernels/LinSpace';\nimport {logConfig} from './kernels/Log';\nimport {log1pConfig} from './kernels/Log1p';\nimport {logicalAndConfig} from './kernels/LogicalAnd';\nimport {logicalNotConfig} from './kernels/LogicalNot';\nimport {logicalOrConfig} from './kernels/LogicalOr';\nimport {LRNConfig} from './kernels/LRN';\nimport {LRNGradConfig} from './kernels/LRNGrad';\nimport {maxConfig} from './kernels/Max';\nimport {maximumConfig} from './kernels/Maximum';\nimport {maxPoolConfig} from './kernels/MaxPool';\nimport {maxPool3DConfig} from './kernels/MaxPool3D';\nimport {maxPool3DGradConfig} from './kernels/MaxPool3DGrad';\nimport {maxPoolGradConfig} from './kernels/MaxPoolGrad';\nimport {maxPoolWithArgmaxConfig} from './kernels/MaxPoolWithArgmax';\nimport {meanConfig} from './kernels/Mean';\nimport {minConfig} from './kernels/Min';\nimport {minimumConfig} from './kernels/Minimum';\nimport {mirrorPadConfig} from './kernels/MirrorPad';\nimport {modConfig} from './kernels/Mod';\nimport {multinomialConfig} from './kernels/Multinomial';\nimport {multiplyConfig} from './kernels/Multiply';\nimport {negConfig} from './kernels/Neg';\nimport {nonMaxSuppressionV3Config} from './kernels/NonMaxSuppressionV3';\nimport {nonMaxSuppressionV4Config} from './kernels/NonMaxSuppressionV4';\nimport {nonMaxSuppressionV5Config} from './kernels/NonMaxSuppressionV5';\nimport {notEqualConfig} from './kernels/NotEqual';\nimport {oneHotConfig} from './kernels/OneHot';\nimport {onesLikeConfig} from './kernels/OnesLike';\nimport {packConfig} from './kernels/Pack';\nimport {padV2Config} from './kernels/PadV2';\nimport {powConfig} from './kernels/Pow';\nimport {preluConfig} from './kernels/Prelu';\nimport {prodConfig} from './kernels/Prod';\nimport {raggedGatherConfig} from './kernels/RaggedGather';\nimport {raggedTensorToTensorConfig} from './kernels/RaggedTensorToTensor';\nimport {rangeConfig} from './kernels/Range';\nimport {realConfig} from './kernels/Real';\nimport {realDivConfig} from './kernels/RealDiv';\nimport {reciprocalConfig} from './kernels/Reciprocal';\nimport {reluConfig} from './kernels/Relu';\nimport {relu6Config} from './kernels/Relu6';\nimport {reshapeConfig} from './kernels/Reshape';\nimport {resizeBilinearConfig} from './kernels/ResizeBilinear';\nimport {resizeBilinearGradConfig} from './kernels/ResizeBilinearGrad';\nimport {resizeNearestNeighborConfig} from './kernels/ResizeNearestNeighbor';\nimport {resizeNearestNeighborGradConfig} from './kernels/ResizeNearestNeighborGrad';\nimport {reverseConfig} from './kernels/Reverse';\nimport {rotateWithOffsetConfig} from './kernels/RotateWithOffset';\nimport {roundConfig} from './kernels/Round';\nimport {rsqrtConfig} from './kernels/Rsqrt';\nimport {scatterNdConfig} from './kernels/ScatterNd';\nimport {searchSortedConfig} from './kernels/SearchSorted';\nimport {selectConfig} from './kernels/Select';\nimport {seluConfig} from './kernels/Selu';\nimport {sigmoidConfig} from './kernels/Sigmoid';\nimport {signConfig} from './kernels/Sign';\nimport {sinConfig} from './kernels/Sin';\nimport {sinhConfig} from './kernels/Sinh';\nimport {sliceConfig} from './kernels/Slice';\nimport {softmaxConfig} from './kernels/Softmax';\nimport {softplusConfig} from './kernels/Softplus';\nimport {spaceToBatchNDConfig} from './kernels/SpaceToBatchND';\nimport {sparseFillEmptyRowsConfig} from './kernels/SparseFillEmptyRows';\nimport {sparseReshapeConfig} from './kernels/SparseReshape';\nimport {sparseSegmentMeanConfig} from './kernels/SparseSegmentMean';\nimport {sparseSegmentSumConfig} from './kernels/SparseSegmentSum';\nimport {sparseToDenseConfig} from './kernels/SparseToDense';\nimport {splitVConfig} from './kernels/SplitV';\nimport {sqrtConfig} from './kernels/Sqrt';\nimport {squareConfig} from './kernels/Square';\nimport {squaredDifferenceConfig} from './kernels/SquaredDifference';\nimport {stepConfig} from './kernels/Step';\nimport {stridedSliceConfig} from './kernels/StridedSlice';\nimport {stringNGramsConfig} from './kernels/StringNGrams';\nimport {stringSplitConfig} from './kernels/StringSplit';\nimport {stringToHashBucketFastConfig} from './kernels/StringToHashBucketFast';\nimport {subConfig} from './kernels/Sub';\nimport {sumConfig} from './kernels/Sum';\nimport {tanConfig} from './kernels/Tan';\nimport {tanhConfig} from './kernels/Tanh';\nimport {tileConfig} from './kernels/Tile';\nimport {topKConfig} from './kernels/TopK';\nimport {transformConfig} from './kernels/Transform';\nimport {transposeConfig} from './kernels/Transpose';\nimport {uniqueConfig} from './kernels/Unique';\nimport {unpackConfig} from './kernels/Unpack';\nimport {unsortedSegmentSumConfig} from './kernels/UnsortedSegmentSum';\nimport {zerosLikeConfig} from './kernels/ZerosLike';\n\n// List all kernel configs here\nconst kernelConfigs: KernelConfig[] = [\n  _fusedMatMulConfig,\n  absConfig,\n  acosConfig,\n  acoshConfig,\n  addConfig,\n  addNConfig,\n  allConfig,\n  anyConfig,\n  argMaxConfig,\n  argMinConfig,\n  asinConfig,\n  asinhConfig,\n  atanConfig,\n  atan2Config,\n  atanhConfig,\n  avgPoolConfig,\n  avgPool3DConfig,\n  avgPool3DGradConfig,\n  avgPoolGradConfig,\n  batchMatMulConfig,\n  batchNormConfig,\n  batchToSpaceNDConfig,\n  bincountConfig,\n  broadcastArgsConfig,\n  castConfig,\n  ceilConfig,\n  clipByValueConfig,\n  complexConfig,\n  complexAbsConfig,\n  concatConfig,\n  conv2DConfig,\n  conv2DBackpropFilterConfig,\n  conv2DBackpropInputConfig,\n  conv3DConfig,\n  conv3DBackpropFilterV2Config,\n  conv3DBackpropInputConfig,\n  cosConfig,\n  coshConfig,\n  cropAndResizeConfig,\n  cumprodConfig,\n  cumsumConfig,\n  denseBincountConfig,\n  depthToSpaceConfig,\n  depthwiseConv2dNativeConfig,\n  depthwiseConv2dNativeBackpropFilterConfig,\n  depthwiseConv2dNativeBackpropInputConfig,\n  diagConfig,\n  dilation2DConfig,\n  einsumConfig,\n  eluConfig,\n  eluGradConfig,\n  equalConfig,\n  erfConfig,\n  expConfig,\n  expandDimsConfig,\n  expm1Config,\n  fftConfig,\n  fillConfig,\n  flipLeftRightConfig,\n  floorConfig,\n  floorDivConfig,\n  fromPixelsConfig,\n  fusedConv2DConfig,\n  fusedDepthwiseConv2DConfig,\n  gatherNdConfig,\n  gatherV2Config,\n  greaterConfig,\n  greaterEqualConfig,\n  identityConfig,\n  ifftConfig,\n  imagConfig,\n  isFiniteConfig,\n  isInfConfig,\n  isNaNConfig,\n  leakyReluConfig,\n  lessConfig,\n  lessEqualConfig,\n  linSpaceConfig,\n  logConfig,\n  log1pConfig,\n  logicalAndConfig,\n  logicalNotConfig,\n  logicalOrConfig,\n  LRNConfig,\n  LRNGradConfig,\n  maxConfig,\n  maximumConfig,\n  maxPoolConfig,\n  maxPool3DConfig,\n  maxPool3DGradConfig,\n  maxPoolGradConfig,\n  maxPoolWithArgmaxConfig,\n  meanConfig,\n  minConfig,\n  minimumConfig,\n  mirrorPadConfig,\n  modConfig,\n  multinomialConfig,\n  multiplyConfig,\n  negConfig,\n  nonMaxSuppressionV3Config,\n  nonMaxSuppressionV4Config,\n  nonMaxSuppressionV5Config,\n  notEqualConfig,\n  oneHotConfig,\n  onesLikeConfig,\n  packConfig,\n  padV2Config,\n  powConfig,\n  preluConfig,\n  prodConfig,\n  raggedGatherConfig,\n  raggedTensorToTensorConfig,\n  rangeConfig,\n  realConfig,\n  realDivConfig,\n  reciprocalConfig,\n  reluConfig,\n  relu6Config,\n  reshapeConfig,\n  resizeBilinearConfig,\n  resizeBilinearGradConfig,\n  resizeNearestNeighborConfig,\n  resizeNearestNeighborGradConfig,\n  reverseConfig,\n  rotateWithOffsetConfig,\n  roundConfig,\n  rsqrtConfig,\n  scatterNdConfig,\n  searchSortedConfig,\n  selectConfig,\n  seluConfig,\n  sigmoidConfig,\n  signConfig,\n  sinConfig,\n  sinhConfig,\n  sliceConfig,\n  softmaxConfig,\n  softplusConfig,\n  spaceToBatchNDConfig,\n  sparseFillEmptyRowsConfig,\n  sparseReshapeConfig,\n  sparseSegmentMeanConfig,\n  sparseSegmentSumConfig,\n  sparseToDenseConfig,\n  splitVConfig,\n  sqrtConfig,\n  squareConfig,\n  squaredDifferenceConfig,\n  stepConfig,\n  stridedSliceConfig,\n  stringNGramsConfig,\n  stringSplitConfig,\n  stringToHashBucketFastConfig,\n  subConfig,\n  sumConfig,\n  tanConfig,\n  tanhConfig,\n  tileConfig,\n  topKConfig,\n  transformConfig,\n  transposeConfig,\n  uniqueConfig,\n  unpackConfig,\n  unsortedSegmentSumConfig,\n  zerosLikeConfig\n];\n\nfor (const kernelConfig of kernelConfigs) {\n  registerKernel(kernelConfig);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Backend, DataId, DataToGPUOptions, GPUData} from '../tensor';\nimport {BackendValues, DataType} from '../types';\n\nexport const EPSILON_FLOAT32 = 1e-7;\nexport const EPSILON_FLOAT16 = 1e-4;\n\n// Required information for all backends.\nexport interface BackendTimingInfo {\n  kernelMs: number|{error: string};\n  getExtraProfileInfo?(): string;  // a field for additional timing information\n                                   // e.g. packing / unpacking for WebGL backend\n}\n\nexport interface TensorStorage {\n  read(dataId: DataId): Promise<BackendValues>;\n  readSync(dataId: DataId): BackendValues;\n  disposeData(dataId: DataId, force?: boolean): boolean;\n  write(values: BackendValues, shape: number[], dtype: DataType): DataId;\n  move(\n      dataId: DataId, values: BackendValues, shape: number[], dtype: DataType,\n      refCount: number): void;\n  memory(): {unreliable: boolean;};  // Backend-specific information.\n  /** Returns number of data ids currently in the storage. */\n  numDataIds(): number;\n  refCount(dataId: DataId): number;\n}\n\n/** Convenient class for storing tensor-related data. */\nexport class DataStorage<T> {\n  private data = new WeakMap<DataId, T>();\n  private dataIdsCount = 0;\n\n  constructor(private backend: KernelBackend, private dataMover: DataMover) {}\n\n  get(dataId: DataId) {\n    if (!this.data.has(dataId)) {\n      this.dataMover.moveData(this.backend, dataId);\n    }\n    return this.data.get(dataId);\n  }\n\n  set(dataId: DataId, value: T): void {\n    this.dataIdsCount++;\n    this.data.set(dataId, value);\n  }\n\n  has(dataId: DataId): boolean {\n    return this.data.has(dataId);\n  }\n\n  delete(dataId: DataId): boolean {\n    this.dataIdsCount--;\n    return this.data.delete(dataId);\n  }\n\n  numDataIds(): number {\n    return this.dataIdsCount;\n  }\n}\n\nexport interface DataMover {\n  /**\n   * To be called by backends whenever they see a dataId that they don't own.\n   * Upon calling this method, the mover will fetch the tensor from another\n   * backend and register it with the current active backend.\n   */\n  moveData(backend: KernelBackend, dataId: DataId): void;\n}\n\nexport interface BackendTimer {\n  // check if backend timer is available\n  timerAvailable(): boolean;\n  time(f: () => void): Promise<BackendTimingInfo>;\n}\n\n/**\n * The interface that defines the kernels that should be implemented when\n * adding a new backend. New backends don't need to implement every one of the\n * methods, this can be done gradually (throw an error for unimplemented\n * methods).\n */\nexport class KernelBackend implements TensorStorage, Backend, BackendTimer {\n  refCount(dataId: DataId): number {\n    return notYetImplemented('refCount');\n  }\n  incRef(dataId: DataId): void {\n    return notYetImplemented('incRef');\n  }\n  timerAvailable(): boolean {\n    return true;\n  }\n  time(f: () => void): Promise<BackendTimingInfo> {\n    return notYetImplemented('time');\n  }\n  read(dataId: object): Promise<BackendValues> {\n    return notYetImplemented('read');\n  }\n  readSync(dataId: object): BackendValues {\n    return notYetImplemented('readSync');\n  }\n  readToGPU(dataId: object, options?: DataToGPUOptions): GPUData {\n    return notYetImplemented('readToGPU');\n  }\n  numDataIds(): number {\n    return notYetImplemented('numDataIds');\n  }\n  disposeData(dataId: object, force?: boolean): boolean {\n    return notYetImplemented('disposeData');\n  }\n  write(values: BackendValues, shape: number[], dtype: DataType): DataId {\n    return notYetImplemented('write');\n  }\n  move(\n      dataId: DataId, values: BackendValues, shape: number[], dtype: DataType,\n      refCount: number): void {\n    return notYetImplemented('move');\n  }\n  memory(): {unreliable: boolean; reasons?: string[]} {\n    return notYetImplemented('memory');\n  }\n  /** Returns the highest precision for floats in bits (e.g. 16 or 32) */\n  floatPrecision(): 16|32 {\n    return notYetImplemented('floatPrecision');\n  }\n  /** Returns the smallest representable number.  */\n  epsilon(): number {\n    return this.floatPrecision() === 32 ? EPSILON_FLOAT32 : EPSILON_FLOAT16;\n  }\n  dispose(): void {\n    return notYetImplemented('dispose');\n  }\n}\n\nfunction notYetImplemented(kernelName: string): never {\n  throw new Error(\n      `'${kernelName}' not yet implemented or not found in the registry. ` +\n      `This kernel may not be supported by the tfjs backend you have chosen`);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * Inserts a value into a sorted array. This method allows duplicate, meaning it\n * allows inserting duplicate value, in which case, the element will be inserted\n * at the lowest index of the value.\n * @param arr The array to modify.\n * @param element The element to insert.\n * @param comparator Optional. If no comparator is specified, elements are\n * compared using array_util.defaultComparator, which is suitable for Strings\n * and Numbers in ascending arrays. If the array contains multiple instances of\n * the target value, the left-most instance will be returned. To provide a\n * comparator, it should take 2 arguments to compare and return a negative,\n * zero, or a positive number.\n */\nexport function binaryInsert<T>(\n    arr: T[], element: T, comparator?: (a: T, b: T) => number) {\n  const index = binarySearch(arr, element, comparator);\n  const insertionPoint = index < 0 ? -(index + 1) : index;\n  arr.splice(insertionPoint, 0, element);\n}\n\n/**\n * Searches the array for the target using binary search, returns the index\n * of the found element, or position to insert if element not found. If no\n * comparator is specified, elements are compared using array_\n * util.defaultComparator, which is suitable for Strings and Numbers in\n * ascending arrays. If the array contains multiple instances of the target\n * value, the left-most instance will be returned.\n * @param arr The array to be searched in.\n * @param target The target to be searched for.\n * @param comparator Should take 2 arguments to compare and return a negative,\n *    zero, or a positive number.\n * @return Lowest index of the target value if found, otherwise the insertion\n *    point where the target should be inserted, in the form of\n *    (-insertionPoint - 1).\n */\nexport function binarySearch<T>(\n    arr: T[], target: T, comparator?: (a: T, b: T) => number) {\n  return binarySearch_(arr, target, comparator || defaultComparator);\n}\n\n/**\n * Compares its two arguments for order.\n * @param a The first element to be compared.\n * @param b The second element to be compared.\n * @return A negative number, zero, or a positive number as the first\n *     argument is less than, equal to, or greater than the second.\n */\nfunction defaultComparator<T>(a: T, b: T): number {\n  return a > b ? 1 : a < b ? -1 : 0;\n}\n\nfunction binarySearch_<T>(\n    arr: T[], target: T, comparator: (a: T, b: T) => number) {\n  let left = 0;\n  let right = arr.length;\n  let middle = 0;\n  let found = false;\n  while (left < right) {\n    middle = left + ((right - left) >>> 1);\n    const compareResult = comparator(target, arr[middle]);\n    if (compareResult > 0) {\n      left = middle + 1;\n    } else {\n      right = middle;\n      // If compareResult is 0, the value is found. We record it is found,\n      // and then keep looking because there may be duplicate.\n      found = !compareResult;\n    }\n  }\n\n  return found ? left : -left - 1;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TypedArray} from '../types';\nimport {binaryInsert} from './non_max_suppression_util';\n\n/**\n * Implementation of the NonMaxSuppression kernel shared between webgl and cpu.\n */\ninterface Candidate {\n  score: number;\n  boxIndex: number;\n  suppressBeginIndex: number;\n}\n\ninterface NonMaxSuppressionResult {\n  selectedIndices: number[];\n  selectedScores?: number[];\n  validOutputs?: number;\n}\n\nexport function nonMaxSuppressionV3Impl(\n    boxes: TypedArray, scores: TypedArray, maxOutputSize: number,\n    iouThreshold: number, scoreThreshold: number): NonMaxSuppressionResult {\n  return nonMaxSuppressionImpl_(\n      boxes, scores, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold,\n      0 /* softNmsSigma */);\n}\n\nexport function nonMaxSuppressionV4Impl(\n    boxes: TypedArray, scores: TypedArray, maxOutputSize: number,\n    iouThreshold: number, scoreThreshold: number,\n    padToMaxOutputSize: boolean): NonMaxSuppressionResult {\n  return nonMaxSuppressionImpl_(\n      boxes, scores, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold,\n      0 /* softNmsSigma */, false /* returnScoresTensor */,\n      padToMaxOutputSize /* padToMaxOutputSize */, true\n      /* returnValidOutputs */);\n}\n\nexport function nonMaxSuppressionV5Impl(\n    boxes: TypedArray, scores: TypedArray, maxOutputSize: number,\n    iouThreshold: number, scoreThreshold: number,\n    softNmsSigma: number): NonMaxSuppressionResult {\n  return nonMaxSuppressionImpl_(\n      boxes, scores, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold, softNmsSigma,\n      true /* returnScoresTensor */);\n}\n\nfunction nonMaxSuppressionImpl_(\n    boxes: TypedArray, scores: TypedArray, maxOutputSize: number,\n    iouThreshold: number, scoreThreshold: number, softNmsSigma: number,\n    returnScoresTensor = false, padToMaxOutputSize = false,\n    returnValidOutputs = false): NonMaxSuppressionResult {\n  // The list is sorted in ascending order, so that we can always pop the\n  // candidate with the largest score in O(1) time.\n  const candidates = [];\n\n  for (let i = 0; i < scores.length; i++) {\n    if (scores[i] > scoreThreshold) {\n      candidates.push({score: scores[i], boxIndex: i, suppressBeginIndex: 0});\n    }\n  }\n\n  candidates.sort(ascendingComparator);\n\n  // If softNmsSigma is 0, the outcome of this algorithm is exactly same as\n  // before.\n  const scale = softNmsSigma > 0 ? (-0.5 / softNmsSigma) : 0.0;\n\n  const selectedIndices: number[] = [];\n  const selectedScores: number[] = [];\n\n  while (selectedIndices.length < maxOutputSize && candidates.length > 0) {\n    const candidate = candidates.pop();\n    const {score: originalScore, boxIndex, suppressBeginIndex} = candidate;\n\n    if (originalScore < scoreThreshold) {\n      break;\n    }\n\n    // Overlapping boxes are likely to have similar scores, therefore we\n    // iterate through the previously selected boxes backwards in order to\n    // see if candidate's score should be suppressed. We use\n    // suppressBeginIndex to track and ensure a candidate can be suppressed\n    // by a selected box no more than once. Also, if the overlap exceeds\n    // iouThreshold, we simply ignore the candidate.\n    let ignoreCandidate = false;\n    for (let j = selectedIndices.length - 1; j >= suppressBeginIndex; --j) {\n      const iou = intersectionOverUnion(boxes, boxIndex, selectedIndices[j]);\n\n      if (iou >= iouThreshold) {\n        ignoreCandidate = true;\n        break;\n      }\n\n      candidate.score =\n          candidate.score * suppressWeight(iouThreshold, scale, iou);\n\n      if (candidate.score <= scoreThreshold) {\n        break;\n      }\n    }\n\n    // At this point, if `candidate.score` has not dropped below\n    // `scoreThreshold`, then we know that we went through all of the\n    // previous selections and can safely update `suppressBeginIndex` to the\n    // end of the selected array. Then we can re-insert the candidate with\n    // the updated score and suppressBeginIndex back in the candidate list.\n    // If on the other hand, `candidate.score` has dropped below the score\n    // threshold, we will not add it back to the candidates list.\n    candidate.suppressBeginIndex = selectedIndices.length;\n\n    if (!ignoreCandidate) {\n      // Candidate has passed all the tests, and is not suppressed, so\n      // select the candidate.\n      if (candidate.score === originalScore) {\n        selectedIndices.push(boxIndex);\n        selectedScores.push(candidate.score);\n      } else if (candidate.score > scoreThreshold) {\n        // Candidate's score is suppressed but is still high enough to be\n        // considered, so add back to the candidates list.\n        binaryInsert(candidates, candidate, ascendingComparator);\n      }\n    }\n  }\n\n  // NonMaxSuppressionV4 feature: padding output to maxOutputSize.\n  const validOutputs = selectedIndices.length;\n  const elemsToPad = maxOutputSize - validOutputs;\n\n  if (padToMaxOutputSize && elemsToPad > 0) {\n    selectedIndices.push(...new Array(elemsToPad).fill(0));\n    selectedScores.push(...new Array(elemsToPad).fill(0.0));\n  }\n\n  const result: NonMaxSuppressionResult = {selectedIndices};\n\n  if (returnScoresTensor) {\n    result['selectedScores'] = selectedScores;\n  }\n\n  if (returnValidOutputs) {\n    result['validOutputs'] = validOutputs;\n  }\n\n  return result;\n}\n\nfunction intersectionOverUnion(boxes: TypedArray, i: number, j: number) {\n  const iCoord = boxes.subarray(i * 4, i * 4 + 4);\n  const jCoord = boxes.subarray(j * 4, j * 4 + 4);\n  const yminI = Math.min(iCoord[0], iCoord[2]);\n  const xminI = Math.min(iCoord[1], iCoord[3]);\n  const ymaxI = Math.max(iCoord[0], iCoord[2]);\n  const xmaxI = Math.max(iCoord[1], iCoord[3]);\n  const yminJ = Math.min(jCoord[0], jCoord[2]);\n  const xminJ = Math.min(jCoord[1], jCoord[3]);\n  const ymaxJ = Math.max(jCoord[0], jCoord[2]);\n  const xmaxJ = Math.max(jCoord[1], jCoord[3]);\n  const areaI = (ymaxI - yminI) * (xmaxI - xminI);\n  const areaJ = (ymaxJ - yminJ) * (xmaxJ - xminJ);\n  if (areaI <= 0 || areaJ <= 0) {\n    return 0.0;\n  }\n  const intersectionYmin = Math.max(yminI, yminJ);\n  const intersectionXmin = Math.max(xminI, xminJ);\n  const intersectionYmax = Math.min(ymaxI, ymaxJ);\n  const intersectionXmax = Math.min(xmaxI, xmaxJ);\n  const intersectionArea = Math.max(intersectionYmax - intersectionYmin, 0.0) *\n      Math.max(intersectionXmax - intersectionXmin, 0.0);\n  return intersectionArea / (areaI + areaJ - intersectionArea);\n}\n\n// A Gaussian penalty function, this method always returns values in [0, 1].\n// The weight is a function of similarity, the more overlap two boxes are, the\n// smaller the weight is, meaning highly overlapping boxe will be significantly\n// penalized. On the other hand, a non-overlapping box will not be penalized.\nfunction suppressWeight(iouThreshold: number, scale: number, iou: number) {\n  const weight = Math.exp(scale * iou * iou);\n  return iou <= iouThreshold ? weight : 0.0;\n}\n\nfunction ascendingComparator(c1: Candidate, c2: Candidate) {\n  // For objects with same scores, we make the object with the larger index go\n  // first. In an array that pops from the end, this means that the object with\n  // the smaller index will be popped first. This ensures the same output as\n  // the TensorFlow python version.\n  return (c1.score - c2.score) ||\n      ((c1.score === c2.score) && (c2.boxIndex - c1.boxIndex));\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/** An implementation of the Where kernel shared between cpu and webgl */\n\nimport {buffer} from '../ops/buffer';\nimport {Tensor2D} from '../tensor';\nimport {TypedArray} from '../types';\n\nexport function whereImpl(condShape: number[], condVals: TypedArray): Tensor2D {\n  const indices = [];\n  for (let i = 0; i < condVals.length; i++) {\n    if (condVals[i]) {\n      indices.push(i);\n    }\n  }\n\n  const inBuffer = buffer(condShape, 'int32');\n\n  const out = buffer([indices.length, condShape.length], 'int32');\n  for (let i = 0; i < indices.length; i++) {\n    const loc = inBuffer.indexToLoc(indices[i]);\n    const offset = i * condShape.length;\n    out.values.set(loc, offset);\n  }\n  return out.toTensor() as Tensor2D;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {BackendTimer, BackendTimingInfo} from './backends/backend';\nimport {env} from './environment';\nimport {Tensor} from './tensor';\nimport {NamedTensorMap} from './tensor_types';\nimport {DataType, DataTypeMap, TypedArray} from './types';\nimport * as util from './util';\n\nexport type KernelProfile = {\n  kernelName: string,\n  outputs: Tensor[],\n  inputs: NamedTensorMap,\n  timeMs: Promise<number|{error: string}>,\n  extraInfo: Promise<string>\n};\n\nexport class Profiler {\n  constructor(private backendTimer: BackendTimer, private logger?: Logger) {\n    if (logger == null) {\n      this.logger = new Logger();\n    }\n  }\n\n  profileKernel(kernelName: string, inputs: NamedTensorMap, f: () => Tensor[]):\n      KernelProfile {\n    let outputs: Tensor[];\n    const holdResultWrapperFn = () => {\n      outputs = f();\n    };\n    let timer: Promise<BackendTimingInfo>;\n    const start = util.now();\n    if (this.backendTimer.timerAvailable()) {\n      timer = this.backendTimer.time(holdResultWrapperFn);\n    } else {\n      holdResultWrapperFn();\n      for (const output of outputs) {\n        output.dataSync();\n      }\n      timer = Promise.resolve({kernelMs: util.now() - start});\n    }\n    if (env().getBool('CHECK_COMPUTATION_FOR_ERRORS')) {\n      for (let i = 0; i < outputs.length; i++) {\n        const output = outputs[i];\n        // Dangling promise here because we don't want to propagate up\n        // asynchronicity.\n        output.data().then(tensorVals => {\n          checkComputationForErrors(tensorVals, output.dtype, kernelName);\n        });\n      }\n    }\n\n    const kernelProfile = {\n      kernelName,\n      outputs,\n      inputs,\n      timeMs: timer.then(timing => timing.kernelMs),\n      extraInfo: timer.then(\n          timing => timing.getExtraProfileInfo != null ?\n              timing.getExtraProfileInfo() :\n              '')\n    };\n    return kernelProfile;\n  }\n\n  logKernelProfile(kernelProfile: KernelProfile): void {\n    const {kernelName, outputs, timeMs, inputs, extraInfo} = kernelProfile;\n\n    outputs.forEach(result => {\n      Promise.all([result.data(), timeMs, extraInfo]).then(valueContainer => {\n        this.logger.logKernelProfile(\n            kernelName, result, valueContainer[0], valueContainer[1], inputs,\n            valueContainer[2]);\n      });\n    });\n  }\n}\n\nexport function checkComputationForErrors<D extends DataType>(\n    vals: DataTypeMap[D], dtype: D, kernelName: string): boolean {\n  if (dtype !== 'float32') {\n    // Only floating point computations will generate NaN values\n    return false;\n  }\n  for (let i = 0; i < vals.length; i++) {\n    const num = vals[i] as number;\n    if (isNaN(num) || !isFinite(num)) {\n      // Throwing custom exception so behavior is testable.\n      console.warn(`Found ${num} in the result of '${kernelName}'`);\n      return true;\n    }\n  }\n  return false;\n}\n\nexport class Logger {\n  logKernelProfile(\n      name: string, result: Tensor, vals: TypedArray,\n      timeMs: number|{error: string}, inputs: NamedTensorMap,\n      extraInfo?: string) {\n    const time = typeof timeMs === 'number' ? util.rightPad(`${timeMs}ms`, 9) :\n                                              timeMs['error'];\n    const paddedName = util.rightPad(name, 25);\n    const rank = result.rank;\n    const size = result.size;\n    const shape = util.rightPad(result.shape.toString(), 14);\n    let inputShapesDescription = '';\n\n    for (const name in inputs) {\n      const input = inputs[name];\n      if (input != null) {\n        // The input might be a non-tensor (e.g HTMLImageElement), in which case\n        // we claim the output shape as input shape.\n        const inputShape = input.shape || result.shape;\n        const inputRank = inputShape.length;\n        inputShapesDescription +=\n            `${name}: ${inputRank}D ${inputRank > 0 ? inputShape : ''} `;\n      }\n    }\n\n    console.log(\n        `%c${paddedName}\\t%c${time}\\t%c${rank}D ${shape}\\t%c${size}\\t%c${\n            inputShapesDescription}\\t%c${extraInfo}`,\n        'font-weight:bold', 'color:red', 'color:blue', 'color: orange',\n        'color: green', 'color: steelblue');\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from './tensor';\nimport {NamedTensorMap} from './tensor_types';\nimport * as util from './util';\n\nexport interface TapeNode {\n  id: number;\n  kernelName: string;\n  outputs: Tensor[];\n  inputs: NamedTensorMap;\n  // Optional params, defined only for ops with gradient impl.\n  gradient?: (dys: Tensor[]) => NamedGradientMap;\n  saved?: Tensor[];\n}\n\nexport type NamedGradientMap = {\n  [inputName: string]: () => Tensor;\n};\n\n/**\n * Computes a list of TapeNodes that connect x to y, filtering everything else\n * out and preserving the order of the original tape elements.\n *\n * @param tape The tape elements to filter.\n * @param xs The input Tensors.\n * @param y The output Tensor.\n */\nexport function getFilteredNodesXToY(\n    tape: TapeNode[], xs: Tensor[], y: Tensor): TapeNode[] {\n  // Forward pass to compute all the nodes and Tensors that are transitively a\n  // function of x.\n  const tensorsFromX: {[tensorId: number]: boolean} = {};\n  const nodesFromX: {[nodeId: number]: boolean} = {};\n  for (let i = 0; i < xs.length; i++) {\n    tensorsFromX[xs[i].id] = true;\n  }\n\n  for (let i = 0; i < tape.length; i++) {\n    const node = tape[i];\n    const nodeInputs = node.inputs;\n    for (const inputName in nodeInputs) {\n      const input = nodeInputs[inputName];\n\n      let anyInputFromX = false;\n      for (let j = 0; j < xs.length; j++) {\n        if (tensorsFromX[input.id]) {\n          node.outputs.forEach(output => tensorsFromX[output.id] = true);\n          anyInputFromX = true;\n          nodesFromX[node.id] = true;\n          break;\n        }\n      }\n\n      if (anyInputFromX) {\n        break;\n      }\n    }\n  }\n\n  // Backward pass to find all of the nodes and Tensors that lead to y.\n  const tensorsLeadToY: {[tensorId: number]: boolean} = {};\n  tensorsLeadToY[y.id] = true;\n  const nodesToY: {[nodeId: number]: boolean} = {};\n\n  for (let i = tape.length - 1; i >= 0; i--) {\n    const node = tape[i];\n    const nodeInputs = node.inputs;\n\n    // If any of the outputs lead to y, mark all of the inputs as leading to y.\n    for (let j = 0; j < node.outputs.length; j++) {\n      if (tensorsLeadToY[node.outputs[j].id]) {\n        for (const inputName in nodeInputs) {\n          tensorsLeadToY[nodeInputs[inputName].id] = true;\n          nodesToY[node.id] = true;\n        }\n        break;\n      }\n    }\n  }\n\n  // Return the paths that come from x and lead to y.\n  const filteredTape: TapeNode[] = [];\n  for (let i = 0; i < tape.length; i++) {\n    const node = tape[i];\n\n    if (nodesFromX[node.id] && nodesToY[node.id]) {\n      // Prune the inputs from the node that aren't a function of x.\n      const prunedInputs: {[inputName: string]: Tensor} = {};\n      for (const inputName in node.inputs) {\n        const nodeInput = node.inputs[inputName];\n        if (tensorsFromX[nodeInput.id]) {\n          prunedInputs[inputName] = nodeInput;\n        }\n      }\n\n      // Copy the node and overwrite inputsAndArgs to the pruned version.\n      const prunedNode = Object.assign({}, node);\n      prunedNode.inputs = prunedInputs;\n      prunedNode.outputs = node.outputs;\n\n      filteredTape.push(prunedNode);\n    }\n  }\n\n  return filteredTape;\n}\n\n/**\n * Backpropagate gradients through the filtered TapeNodes.\n *\n * @param tensorAccumulatedGradientMap A map of Tensor to its gradient. This map\n * is mutated by this method.\n * @param filteredTape The filtered TapeNodes to backprop through.\n */\nexport function backpropagateGradients(\n    tensorAccumulatedGradientMap: {[tensorId: number]: Tensor},\n    filteredTape: TapeNode[], tidy: (f: Function) => Tensor,\n    add: (a: Tensor, b: Tensor) => Tensor) {\n  // Walk the tape backward and keep a map of Tensor to its gradient.\n  for (let i = filteredTape.length - 1; i >= 0; i--) {\n    const node = filteredTape[i];\n\n    const dys: Tensor[] = [];\n    node.outputs.forEach(o => {\n      const gradTensor = tensorAccumulatedGradientMap[o.id];\n      if (gradTensor != null) {\n        dys.push(gradTensor);\n      } else {\n        // This particular output is not in the back-propagation subgraph, so it\n        // does not affect the final output, thus we put null for its dy.\n        dys.push(null);\n      }\n    });\n\n    if (node.gradient == null) {\n      throw new Error(\n          `Cannot compute gradient: gradient function not found ` +\n          `for ${node.kernelName}.`);\n    }\n\n    // Backprop dy through this node and accumulate gradients over the inputs.\n    const inputGradients = node.gradient(dys);\n\n    for (const inputName in node.inputs) {\n      if (!(inputName in inputGradients)) {\n        throw new Error(\n            `Cannot backprop through input ${inputName}. ` +\n            `Available gradients found: ${Object.keys(inputGradients)}.`);\n      }\n\n      // Call the gradient function.\n      const dx = tidy(() => inputGradients[inputName]());\n      if (dx.dtype !== 'float32') {\n        throw new Error(\n            `Error in gradient for op ${\n                node.kernelName}. The gradient of input ` +\n            `${inputName} must have 'float32' dtype, but has '${dx.dtype}'`);\n      }\n      const x = node.inputs[inputName];\n      if (!util.arraysEqual(dx.shape, x.shape)) {\n        throw new Error(\n            `Error in gradient for op ${\n                node.kernelName}. The gradient of input ` +\n            `'${inputName}' has shape '${dx.shape}', which does not match ` +\n            `the shape of the input '${x.shape}'`);\n      }\n\n      if (tensorAccumulatedGradientMap[x.id] == null) {\n        tensorAccumulatedGradientMap[x.id] = dx;\n      } else {\n        const curGradient = tensorAccumulatedGradientMap[x.id];\n        tensorAccumulatedGradientMap[x.id] = add(curGradient, dx);\n        curGradient.dispose();\n      }\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {BackendTimingInfo, DataMover, KernelBackend} from './backends/backend';\nimport {Environment, setEnvironmentGlobal} from './environment';\nimport {getGlobalNamespace} from './global_util';\nimport {Add, Cast, Identity} from './kernel_names';\nimport {getGradient, getKernel, getKernelsForBackend, GradFunc, NamedAttrMap, TensorInfo} from './kernel_registry';\nimport * as log from './log';\nimport {KernelProfile, Profiler} from './profiler';\nimport {backpropagateGradients, getFilteredNodesXToY, TapeNode} from './tape';\nimport {DataId, DataToGPUOptions, GPUData, setTensorTracker, Tensor, TensorTracker, Variable} from './tensor';\nimport {GradSaveFunc, NamedTensorMap, NamedVariableMap, TensorContainer} from './tensor_types';\nimport {getTensorsInContainer} from './tensor_util';\nimport {BackendValues, DataType, DataValues} from './types';\nimport * as util from './util';\nimport {bytesFromStringArray, makeOnesTypedArray, now, sizeFromShape} from './util';\n\n/**\n * A function that computes an output. The save function is for saving tensors\n * computed in the forward pass, that we need in the backward pass.\n */\nexport type ForwardFunc<T> = (backend: KernelBackend, save?: GradSaveFunc) => T;\n\n/**\n * @docalias (a: Tensor, b: Tensor,..., save?: Function) => {\n *   value: Tensor,\n *   gradFunc: (dy: Tensor, saved?: NamedTensorMap) => Tensor | Tensor[]\n * }\n */\nexport type CustomGradientFunc<T extends Tensor> =\n    (...inputs: Array<Tensor|GradSaveFunc>) => {\n      value: T;\n      gradFunc: (dy: T, saved: Tensor[]) => Tensor | Tensor[];\n    };\n\nexport type MemoryInfo = {\n  numTensors: number; numDataBuffers: number; numBytes: number;\n  unreliable?: boolean; reasons: string[];\n};\n\ntype KernelInfo = {\n  name: string; bytesAdded: number; totalBytesSnapshot: number;\n  tensorsAdded: number;\n  totalTensorsSnapshot: number;\n  inputShapes: number[][];\n  outputShapes: number[][];\n  kernelTimeMs: number | {error: string} | Promise<number|{error: string}>;\n  extraInfo: string | Promise<string>;\n};\n\nexport type ProfileInfo = {\n  newBytes: number; newTensors: number; peakBytes: number;\n  kernels: KernelInfo[];\n  result: TensorContainer;\n  kernelNames: string[];\n};\n\nexport interface TimingInfo extends BackendTimingInfo {\n  wallMs: number;\n}\n\n/** @docalias Function */\nexport type ScopeFn<T extends TensorContainer> = () => T;\n\ninterface ScopeState {\n  track: Tensor[];\n  name: string;\n  id: number;\n}\n\ninterface RegisteredKernelInvocation<I extends NamedTensorMap> {\n  kernelName: string;\n  inputs: I;\n  attrs?: NamedAttrMap;\n}\n\ninterface CustomGradKernelInvocation<T extends Tensor|Tensor[],\n                                               I extends NamedTensorMap> {\n  forwardFunc: ForwardFunc<T>;\n  backwardsFunc: (dy: T, saved: Tensor[]) => {\n    [P in keyof I]: () => I[P]\n  };\n  inputs: I;\n  attrs?: NamedAttrMap;\n}\n\nfunction isRegisteredKernelInvocation<T extends Tensor|Tensor[],\n                                                I extends NamedTensorMap>(\n    kernelInvocation: RegisteredKernelInvocation<I>|\n    CustomGradKernelInvocation<T, I>):\n    kernelInvocation is RegisteredKernelInvocation<I> {\n  return (kernelInvocation as RegisteredKernelInvocation<I>).kernelName != null;\n}\n\nclass EngineState {\n  // Public since optimizers will use it.\n  registeredVariables: NamedVariableMap = {};\n\n  nextTapeNodeId = 0;\n  numBytes = 0;\n  numTensors = 0;\n  numStringTensors = 0;\n  numDataBuffers = 0;\n\n  activeTape: TapeNode[];\n  // Number of nested tf.grad() statements when computing higher-order\n  // gradients. E.g. `1` for first-order gradients and `2` for second-order\n  // gradients. Used to track if the tape should be removed after a backprop.\n  gradientDepth = 0;\n  // Number of nested kernel calls. When kernel depth is greater than 1, we turn\n  // off the tape.\n  kernelDepth = 0;\n\n  // Keep Tensors that parallel the tapes.\n  activeScope: ScopeState;\n  scopeStack: ScopeState[] = [];\n  /**\n   * Keeps track of the number of data moves during a kernel execution. We\n   * maintain a stack since kernels can call other kernels, recursively.\n   */\n  numDataMovesStack: number[] = [];\n  nextScopeId = 0;\n\n  tensorInfo = new WeakMap<DataId, {\n    backend: KernelBackend,\n    bytes: number,\n    dtype: DataType,\n    shape: number[]\n  }>();\n\n  profiling = false;\n  activeProfile: ProfileInfo = {\n    newBytes: 0,\n    newTensors: 0,\n    peakBytes: 0,\n    kernels: [],\n    result: null,\n    get kernelNames():\n        string[] {\n          return Array.from(new Set(this.kernels.map(k => k.name)));\n        }\n  };\n\n  dispose() {\n    for (const variableName in this.registeredVariables) {\n      this.registeredVariables[variableName].dispose();\n    }\n  }\n}\n\nexport class Engine implements TensorTracker, DataMover {\n  state: EngineState;\n  backendName: string;\n  registry: {[id: string]: KernelBackend} = {};\n  registryFactory: {\n    [id: string]: {\n      factory: () => KernelBackend | Promise<KernelBackend>,\n      priority: number\n    }\n  } = {};\n\n  private profiler: Profiler;\n  private backendInstance: KernelBackend;\n  private pendingBackendInit: Promise<boolean>;\n  private pendingBackendInitId = 0;\n\n  constructor(public ENV: Environment) {\n    this.state = new EngineState();\n  }\n\n  async ready(): Promise<void> {\n    if (this.pendingBackendInit != null) {\n      return this.pendingBackendInit.then(() => {});\n    }\n    if (this.backendInstance != null) {\n      return;\n    }\n    const sortedBackends = this.getSortedBackends();\n\n    for (let i = 0; i < sortedBackends.length; i++) {\n      const backendName = sortedBackends[i];\n      const success = await this.initializeBackend(backendName).success;\n      if (success) {\n        await this.setBackend(backendName);\n        return;\n      }\n    }\n\n    throw new Error(\n        `Could not initialize any backends, all backend initializations ` +\n        `failed.`);\n  }\n\n  get backend(): KernelBackend {\n    if (this.pendingBackendInit != null) {\n      throw new Error(\n          `Backend '${this.backendName}' has not yet been initialized. Make ` +\n          `sure to await tf.ready() or await tf.setBackend() before calling ` +\n          `other methods`);\n    }\n    if (this.backendInstance == null) {\n      const {name, asyncInit} = this.initializeBackendsAndReturnBest();\n      if (asyncInit) {\n        throw new Error(\n            `The highest priority backend '${name}' has not yet been ` +\n            `initialized. Make sure to await tf.ready() or ` +\n            `await tf.setBackend() before calling other methods`);\n      }\n      this.setBackend(name);\n    }\n    return this.backendInstance;\n  }\n\n  backendNames(): string[] {\n    return Object.keys(this.registryFactory);\n  }\n\n  findBackend(backendName: string): KernelBackend {\n    if (!(backendName in this.registry)) {\n      // If the backend hasn't been initialized but we have a registry entry for\n      // it, initialize it and return it.\n      if (backendName in this.registryFactory) {\n        const {asyncInit} = this.initializeBackend(backendName);\n        if (asyncInit) {\n          // Backend is not ready yet.\n          return null;\n        }\n      } else {\n        return null;\n      }\n    }\n    return this.registry[backendName];\n  }\n\n  findBackendFactory(backendName: string):\n      () => KernelBackend | Promise<KernelBackend> {\n    if (!(backendName in this.registryFactory)) {\n      return null;\n    }\n    return this.registryFactory[backendName].factory;\n  }\n\n  registerBackend(\n      backendName: string,\n      factory: () => KernelBackend | Promise<KernelBackend>,\n      priority = 1): boolean {\n    if (backendName in this.registryFactory) {\n      log.warn(\n          `${backendName} backend was already registered. ` +\n          `Reusing existing backend factory.`);\n      return false;\n    }\n    this.registryFactory[backendName] = {factory, priority};\n    return true;\n  }\n\n  async setBackend(backendName: string): Promise<boolean> {\n    if (this.registryFactory[backendName] == null) {\n      throw new Error(`Backend name '${backendName}' not found in registry`);\n    }\n    this.backendName = backendName;\n    if (this.registry[backendName] == null) {\n      this.backendInstance = null;\n      const {success, asyncInit} = this.initializeBackend(backendName);\n      const result = asyncInit ? await success : success;\n      if (!result) {\n        return false;\n      }\n    }\n    this.backendInstance = this.registry[backendName];\n    this.setupRegisteredKernels();\n    // Reset the profiler.\n    this.profiler = new Profiler(this.backendInstance);\n\n    return true;\n  }\n\n  private setupRegisteredKernels(): void {\n    const kernels = getKernelsForBackend(this.backendName);\n    kernels.forEach(kernel => {\n      if (kernel.setupFunc != null) {\n        kernel.setupFunc(this.backendInstance);\n      }\n    });\n  }\n\n  private disposeRegisteredKernels(backendName: string): void {\n    const kernels = getKernelsForBackend(backendName);\n    kernels.forEach(kernel => {\n      if (kernel.disposeFunc != null) {\n        kernel.disposeFunc(this.registry[backendName]);\n      }\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Initializes a backend by looking up the backend name in the factory\n   * registry and calling the factory method. Returns a boolean representing\n   * whether the initialization of the backend suceeded. Throws an error if\n   * there is no backend in the factory registry.\n   */\n  private initializeBackend(backendName: string):\n      {success: boolean|Promise<boolean>, asyncInit: boolean} {\n    const registryFactoryEntry = this.registryFactory[backendName];\n    if (registryFactoryEntry == null) {\n      throw new Error(\n          `Cannot initialize backend ${backendName}, no registration found.`);\n    }\n\n    try {\n      const backend = registryFactoryEntry.factory();\n      /* Test if the factory returns a promise.\n      Done in a more liberal way than\n      previous 'Promise.resolve(backend)===backend'\n      as we needed to account for custom Promise\n      implementations (e.g. Angular) */\n      if (backend && !(backend instanceof KernelBackend) &&\n          typeof backend.then === 'function') {\n        const promiseId = ++this.pendingBackendInitId;\n        const success =\n            backend\n                .then(backendInstance => {\n                  // Outdated promise. Another backend was set in the meantime.\n                  if (promiseId < this.pendingBackendInitId) {\n                    return false;\n                  }\n                  this.registry[backendName] = backendInstance;\n                  this.pendingBackendInit = null;\n                  return true;\n                })\n                .catch(err => {\n                  // Outdated promise. Another backend was set in the meantime.\n                  if (promiseId < this.pendingBackendInitId) {\n                    return false;\n                  }\n                  this.pendingBackendInit = null;\n                  log.warn(`Initialization of backend ${backendName} failed`);\n                  log.warn(err.stack || err.message);\n                  return false;\n                });\n        this.pendingBackendInit = success;\n        return {success, asyncInit: true};\n      } else {\n        this.registry[backendName] = backend as KernelBackend;\n        return {success: true, asyncInit: false};\n      }\n    } catch (err) {\n      log.warn(`Initialization of backend ${backendName} failed`);\n      log.warn(err.stack || err.message);\n      return {success: false, asyncInit: false};\n    }\n  }\n\n  removeBackend(backendName: string): void {\n    if (!(backendName in this.registryFactory)) {\n      throw new Error(`${backendName} backend not found in registry`);\n    }\n    if (this.backendName === backendName && this.pendingBackendInit != null) {\n      // There is a pending promise of the backend we want to remove. Make it\n      // obsolete.\n      this.pendingBackendInitId++;\n    }\n\n    if (backendName in this.registry) {\n      this.disposeRegisteredKernels(backendName);\n      this.registry[backendName].dispose();\n      delete this.registry[backendName];\n    }\n\n    delete this.registryFactory[backendName];\n\n    // Unset the backend if it is active.\n    if (this.backendName === backendName) {\n      this.pendingBackendInit = null;\n      this.backendName = null;\n      this.backendInstance = null;\n    }\n  }\n\n  private getSortedBackends(): string[] {\n    if (Object.keys(this.registryFactory).length === 0) {\n      throw new Error('No backend found in registry.');\n    }\n    return Object.keys(this.registryFactory).sort((a: string, b: string) => {\n      // Highest priority comes first.\n      return this.registryFactory[b].priority -\n          this.registryFactory[a].priority;\n    });\n  }\n\n  private initializeBackendsAndReturnBest():\n      {name: string, asyncInit: boolean} {\n    const sortedBackends = this.getSortedBackends();\n\n    for (let i = 0; i < sortedBackends.length; i++) {\n      const backendName = sortedBackends[i];\n      const {success, asyncInit} = this.initializeBackend(backendName);\n      if (asyncInit || success) {\n        return {name: backendName, asyncInit};\n      }\n    }\n    throw new Error(\n        `Could not initialize any backends, all backend initializations ` +\n        `failed.`);\n  }\n\n  moveData(backend: KernelBackend, dataId: DataId) {\n    const info = this.state.tensorInfo.get(dataId);\n    const srcBackend = info.backend;\n    const values = this.readSync(dataId);\n    const refCount = srcBackend.refCount(dataId);\n    // Delete the tensor from the old backend and move it to the new\n    // backend.\n    srcBackend.disposeData(dataId, true);\n    info.backend = backend;\n    backend.move(dataId, values, info.shape, info.dtype, refCount);\n    if (this.shouldCheckForMemLeaks()) {\n      // Track the number of moves during a kernel execution to correctly\n      // detect memory leaks.\n      this.state.numDataMovesStack[this.state.numDataMovesStack.length - 1]++;\n    }\n  }\n\n  tidy<T extends TensorContainer>(nameOrFn: string|ScopeFn<T>, fn?: ScopeFn<T>):\n      T {\n    let name: string = null;\n    if (fn == null) {\n      // Called with only 1 argument.\n      if (typeof nameOrFn !== 'function') {\n        throw new Error('Please provide a function to tidy()');\n      }\n      fn = nameOrFn;\n    } else {\n      // Called with 2 arguments.\n      if (typeof nameOrFn !== 'string' && !(nameOrFn instanceof String)) {\n        throw new Error(\n            'When calling with two arguments, the first argument ' +\n            'to tidy() must be a string');\n      }\n      if (typeof fn !== 'function') {\n        throw new Error(\n            'When calling with two arguments, the 2nd argument ' +\n            'to tidy() must be a function');\n      }\n      name = nameOrFn as string;\n      // TODO(nsthorat,smilkov): Do operation logging and performance\n      // profiling.\n    }\n    let result: T;\n    return this.scopedRun(\n        () => this.startScope(name), () => this.endScope(result), () => {\n          result = fn();\n          if (result instanceof Promise) {\n            console.error('Cannot return a Promise inside of tidy.');\n          }\n          return result;\n        });\n  }\n\n  private scopedRun<T>(start: () => void, end: () => void, f: () => T): T {\n    start();\n    try {\n      const res = f();\n      end();\n      return res;\n    } catch (ex) {\n      end();\n      throw ex;\n    }\n  }\n\n  private static nextTensorId = 0;\n  private nextTensorId(): number {\n    return Engine.nextTensorId++;\n  }\n\n  private static nextVariableId = 0;\n  private nextVariableId(): number {\n    return Engine.nextVariableId++;\n  }\n\n  /**\n   * This method is called instead of the public-facing tensor.clone() when\n   * saving a tensor for backwards pass. It makes sure to add the clone\n   * operation to the tape regardless of being called inside a kernel\n   * execution.\n   */\n  private clone(x: Tensor): Tensor {\n    const y: Tensor = ENGINE.runKernel(Identity, {x} as {} as NamedTensorMap);\n    const inputs = {x};\n    const grad = (dy: Tensor) => ({\n      x: () => {\n        const dtype = 'float32';\n        const gradInputs = {x: dy};\n        const attrs = {dtype};\n\n        return ENGINE.runKernel(\n                   Cast, gradInputs as {} as NamedTensorMap,\n                   // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n                   attrs as {} as NamedAttrMap) as Tensor;\n      }\n    });\n    const saved: Tensor[] = [];\n    this.addTapeNode(this.state.activeScope.name, inputs, [y], grad, saved, {});\n    return y;\n  }\n\n  /**\n   * Execute a kernel with the given name and return the output tensor.\n   *\n   * @param kernelName The name of the kernel to execute.\n   * @param inputs A map of input names to tensors.\n   * @param attrs A map of attribute names to their values. An attribute is a\n   *     primitive (non-tensor) input to the kernel.\n   * @param inputsToSave A list of tensors, inputs to save for the backprop\n   *     computation.\n   * @param outputsToSave A list of booleans, specifying which output to save\n   *     for the backprop computation. These are booleans since the output\n   * tensors are not visible to the user.\n   */\n  runKernel<T extends Tensor|Tensor[]>(\n      kernelName: string, inputs: NamedTensorMap, attrs?: NamedAttrMap): T {\n    if (this.backendName == null) {\n      // backend has not been initialized yet (backend initialization is lazy\n      // can be deferred until an op/ kernel is run).\n      // The below getter has side effects that will try to initialize the\n      // backend and set properties like this.backendName\n      // tslint:disable-next-line: no-unused-expression\n      this.backend;\n    }\n    const hasKernel = getKernel(kernelName, this.backendName) != null;\n    if (!hasKernel) {\n      throw new Error(`Kernel '${kernelName}' not registered for backend '${\n          this.backendName}'`);\n    }\n    return this.runKernelFunc({kernelName, inputs, attrs});\n  }\n\n  private shouldCheckForMemLeaks(): boolean {\n    return this.ENV.getBool('IS_TEST');\n  }\n\n  private checkKernelForMemLeak(\n      kernelName: string, numDataIdsBefore: number,\n      outInfos: TensorInfo[]): void {\n    const numDataIdsAfter = this.backend.numDataIds();\n\n    // Count the number of data ids associated with the result of the kernel.\n    let numOutputDataIds = 0;\n    outInfos.forEach(info => {\n      // Complex numbers allocate 3 data ids, one for 'real', one for\n      // 'imaginary', and one for the container that holds the former two.\n      numOutputDataIds += (info.dtype === 'complex64' ? 3 : 1);\n    });\n\n    // Account for the number of moves during kernel execution. A \"data move\"\n    // can happen in the middle of a kernel execution, placing a new (key,value)\n    // pair in the data storage. Since data moves have net zero effect (we\n    // always remove the data from the old backend), we have to cancel them out\n    // when detecting memory leaks.\n    const numMoves =\n        this.state.numDataMovesStack[this.state.numDataMovesStack.length - 1];\n    const dataIdsLeaked =\n        numDataIdsAfter - numDataIdsBefore - numOutputDataIds - numMoves;\n    if (dataIdsLeaked > 0) {\n      throw new Error(\n          `Backend '${this.backendName}' has an internal memory leak ` +\n          `(${dataIdsLeaked} data ids) after running '${kernelName}'`);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Internal helper method to execute a kernel Func\n   *\n   * Use `runKernel` to execute kernels from outside of engine.\n   */\n  private runKernelFunc<T extends Tensor|Tensor[], I extends NamedTensorMap>(\n      kernelParams: RegisteredKernelInvocation<I>|\n      CustomGradKernelInvocation<T, I>): T {\n    let outputs: Tensor[];\n    let saved: Tensor[] = [];\n    const isTapeOn = this.isTapeOn();\n\n    const startingBytecount = this.state.numBytes;\n    const startingNumTensors = this.state.numTensors;\n\n    if (this.shouldCheckForMemLeaks()) {\n      this.state.numDataMovesStack.push(0);\n    }\n\n    let kernelFunc: () => Tensor[];\n    if (this.backendName == null) {\n      // backend has not been initialized yet (backend initialization is lazy\n      // can be deferred until an op/ kernel is run).\n      // The below getter has side effects that will try to initialize the\n      // backend and set properties like this.backendName\n      // tslint:disable-next-line: no-unused-expression\n      this.backend;\n    }\n\n    let out: TensorInfo|TensorInfo[];\n\n    const kernelOrScopeName = isRegisteredKernelInvocation(kernelParams) ?\n        kernelParams.kernelName :\n        this.state.activeScope != null ? this.state.activeScope.name : '';\n\n    // Create the kernelFunc from either a registered kernel OR passed in\n    // forward/backward functions (used by custom grad). In this context a\n    // kernelFunc wraps a kernel implementation with some bookkeeping.\n\n    if (isRegisteredKernelInvocation(kernelParams)) {\n      const {kernelName, inputs, attrs} = kernelParams;\n      if (this.backendName == null) {\n        // backend has not been initialized yet (backend initialization is lazy\n        // can be deferred until an op/ kernel is run).\n        // The below getter has side effects that will try to initialize the\n        // backend and set properties like this.backendName\n        // tslint:disable-next-line: no-unused-expression\n        this.backend;\n      }\n      const kernel = getKernel(kernelName, this.backendName);\n      util.assert(\n          kernel != null,\n          () => `Cannot find registered kernel '${kernelName}' for backend '${\n              this.backendName}'`);\n\n      kernelFunc = () => {\n        const numDataIdsBefore = this.backend.numDataIds();\n        out = kernel.kernelFunc({inputs, attrs, backend: this.backend});\n        const outInfos = Array.isArray(out) ? out : [out];\n        if (this.shouldCheckForMemLeaks()) {\n          this.checkKernelForMemLeak(kernelName, numDataIdsBefore, outInfos);\n        }\n\n        const outTensors = outInfos.map((outInfo: TensorInfo|Tensor) => {\n          // todo (yassogba) remove this option (Tensor) when node backend\n          // methods have been modularized and they all return tensorInfo.\n          // TensorInfos do not have a rank attribute.\n          if ((outInfo as Tensor).rank != null) {\n            return outInfo as Tensor;\n          }\n          return this.makeTensorFromTensorInfo(outInfo);\n        });\n\n        // Save any required inputs and outputs.\n\n        // Do not save unless we are recording to the tape. Otherwise it would\n        // cause a mem leak since there would be no backprop for these tensors\n        // (which would otherwise dispose them).\n        if (isTapeOn) {\n          const tensorsToSave =\n              this.getTensorsForGradient(kernelName, inputs, outTensors);\n          saved = this.saveTensorsForBackwardMode(tensorsToSave);\n        }\n        return outTensors;\n      };\n    } else {\n      const {forwardFunc} = kernelParams;\n      // Running a customGrad op.\n      const saveFunc: GradSaveFunc = (tensors) => {\n        // Do not save unless we are recording to the tape. Otherwise it would\n        // cause a mem leak since we would never run backprop, which disposes\n        // the kept tensors.\n        if (!isTapeOn) {\n          return;\n        }\n        saved = tensors.map(tensor => this.keep(this.clone(tensor)));\n      };\n\n      kernelFunc = () => {\n        const numDataIdsBefore = this.backend.numDataIds();\n        out = this.tidy(() => forwardFunc(this.backend, saveFunc));\n        const outs = (Array.isArray(out) ? out : [out]) as Tensor[];\n        if (this.shouldCheckForMemLeaks()) {\n          // Scope name is used to print a more helpful error message if needed.\n          this.checkKernelForMemLeak(kernelOrScopeName, numDataIdsBefore, outs);\n        }\n        return outs;\n      };\n    }\n\n    //\n    // Run the kernelFunc. Optionally profiling it.\n    //\n    const {inputs, attrs} = kernelParams;\n    const backwardsFunc = isRegisteredKernelInvocation(kernelParams) ?\n        null :\n        kernelParams.backwardsFunc;\n\n    let kernelProfile: KernelProfile;\n    this.scopedRun(\n        // Stop recording to a tape when running a kernel.\n        () => this.state.kernelDepth++, () => this.state.kernelDepth--, () => {\n          if (!this.ENV.getBool('DEBUG') && !this.state.profiling) {\n            outputs = kernelFunc();\n          } else {\n            kernelProfile = this.profiler.profileKernel(\n                kernelOrScopeName, inputs, () => kernelFunc());\n            if (this.ENV.getBool('DEBUG')) {\n              this.profiler.logKernelProfile(kernelProfile);\n            }\n            outputs = kernelProfile.outputs;\n          }\n        });\n\n    if (isTapeOn) {\n      this.addTapeNode(\n          kernelOrScopeName, inputs, outputs, backwardsFunc, saved, attrs);\n    }\n\n    if (this.state.profiling) {\n      this.state.activeProfile.kernels.push({\n        name: kernelOrScopeName,\n        bytesAdded: this.state.numBytes - startingBytecount,\n        totalBytesSnapshot: this.state.numBytes,\n        tensorsAdded: this.state.numTensors - startingNumTensors,\n        totalTensorsSnapshot: this.state.numTensors,\n        inputShapes: Object.keys(inputs).map(\n            key => inputs[key] != null ? inputs[key].shape : null),\n        outputShapes: outputs.map(item => item.shape),\n        kernelTimeMs: kernelProfile.timeMs,\n        extraInfo: kernelProfile.extraInfo\n      });\n    }\n    return (Array.isArray(out) ? outputs : outputs[0]) as T;\n  }\n\n  /**\n   * Saves tensors used in forward mode for use in backward mode.\n   *\n   * @param tensors the list of tensors to save.\n   */\n  private saveTensorsForBackwardMode(tensors: Tensor[]): Tensor[] {\n    const saved = tensors.map(tensor => this.keep(this.clone(tensor)));\n    return saved;\n  }\n\n  /**\n   * Returns a list of tensors to save for a given gradient calculation.\n   *\n   * @param kernelName name of kernel to look up gradient for.\n   * @param inputs a map of input tensors.\n   * @param outputs an array of output tensors from forward mode of kernel.\n   */\n  private getTensorsForGradient(\n      kernelName: string, inputs: NamedTensorMap,\n      outputs: Tensor[]): Tensor[]|null {\n    const gradConfig = getGradient(kernelName);\n    if (gradConfig != null) {\n      const inputsToSave: string[] = gradConfig.inputsToSave || [];\n      const outputsToSave: boolean[] = gradConfig.outputsToSave || [];\n\n      // If saveAllInputs is true, all inputs will be saved. Otherwise, inputs\n      // specified in inputsToSave will be saved.\n      let inputTensorsToSave: Tensor[];\n      if (gradConfig.saveAllInputs) {\n        util.assert(\n            Array.isArray(inputs),\n            () => 'saveAllInputs is true, expected inputs to be an array.');\n\n        inputTensorsToSave = Object.keys(inputs).map((key) => inputs[key]);\n      } else {\n        inputTensorsToSave = inputsToSave.map((inputName) => inputs[inputName]);\n      }\n\n      const outputTensorsToSave: Tensor[] =\n          outputs.filter((_, i) => outputsToSave[i]);\n\n      return inputTensorsToSave.concat(outputTensorsToSave);\n    }\n    // We return an empty list rather than throw an error because the kernel we\n    // are looking up may not actually be relevant to backproping through the\n    // overall function\n    //\n    // See 'does not error if irrelevant (pruned) ops are missing grads' test\n    // in gradients_test.ts for an example.\n    return [];\n  }\n\n  /**\n   * Internal method used by public APIs for tensor creation. Makes a new\n   * tensor with the provided shape, dtype and values. It always\n   * creates a new data id and writes the values to the underlying backend.\n   */\n  makeTensor(\n      values: DataValues, shape: number[], dtype: DataType,\n      backend?: KernelBackend): Tensor {\n    if (values == null) {\n      throw new Error('Values passed to engine.makeTensor() are null');\n    }\n    dtype = dtype || 'float32';\n    backend = backend || this.backend;\n    let backendVals = values as BackendValues;\n    if (dtype === 'string' && util.isString(values[0])) {\n      backendVals = (values as string[]).map(d => util.encodeString(d));\n    }\n    const dataId = backend.write(backendVals, shape, dtype);\n    const t = new Tensor(shape, dtype, dataId, this.nextTensorId());\n    this.trackTensor(t, backend);\n\n    // Count bytes for string tensors.\n    if (dtype === 'string') {\n      const info = this.state.tensorInfo.get(dataId);\n      const newBytes = bytesFromStringArray(backendVals as Uint8Array[]);\n      this.state.numBytes += newBytes - info.bytes;\n      info.bytes = newBytes;\n    }\n    return t;\n  }\n\n  /**\n   * Internal method used by backends. Makes a new tensor\n   * that is a wrapper around an existing data id. It doesn't create\n   * a new data id, only increments the ref count used in memory tracking.\n   * @deprecated\n   */\n  makeTensorFromDataId(\n    dataId: DataId, shape: number[], dtype: DataType,\n    backend?: KernelBackend): Tensor {\n    dtype = dtype || 'float32';\n    const tensorInfo: TensorInfo = {dataId, shape, dtype};\n    return this.makeTensorFromTensorInfo(tensorInfo, backend);\n  }\n\n  /**\n   * Internal method used by backends. Makes a new tensor that is a wrapper\n   * around an existing data id in TensorInfo. It doesn't create a new data id,\n   * only increments the ref count used in memory tracking.\n   */\n  makeTensorFromTensorInfo(tensorInfo: TensorInfo, backend?: KernelBackend):\n      Tensor {\n    const {dataId, shape, dtype} = tensorInfo;\n    const t = new Tensor(shape, dtype, dataId, this.nextTensorId());\n    this.trackTensor(t, backend);\n    return t;\n  }\n\n  makeVariable(\n      initialValue: Tensor, trainable = true, name?: string,\n      dtype?: DataType): Variable {\n    name = name || this.nextVariableId().toString();\n    if (dtype != null && dtype !== initialValue.dtype) {\n      initialValue = initialValue.cast(dtype);\n    }\n    const v = new Variable(initialValue, trainable, name, this.nextTensorId());\n    if (this.state.registeredVariables[v.name] != null) {\n      throw new Error(`Variable with name ${v.name} was already registered`);\n    }\n    this.state.registeredVariables[v.name] = v;\n    this.incRef(v, this.backend);\n    return v;\n  }\n\n  trackTensor(a: Tensor, backend: KernelBackend): void {\n    this.state.numTensors++;\n    if (a.dtype === 'string') {\n      this.state.numStringTensors++;\n    }\n    // Bytes for complex numbers are counted by their components. Bytes for\n    // string tensors are counted when writing values.\n    let bytes = 0;\n    if (a.dtype !== 'complex64' && a.dtype !== 'string') {\n      bytes = a.size * util.bytesPerElement(a.dtype);\n    }\n    this.state.numBytes += bytes;\n\n    if (!this.state.tensorInfo.has(a.dataId)) {\n      this.state.numDataBuffers++;\n      this.state.tensorInfo.set(a.dataId, {\n        backend: backend || this.backend,\n        dtype: a.dtype,\n        shape: a.shape,\n        bytes\n      });\n    }\n\n    if (!(a instanceof Variable)) {\n      this.track(a);\n    }\n  }\n\n  // Track the tensor by dataId and increase the refCount for the dataId in the\n  // backend.\n  // TODO(pyu10055): This is currently used by makeVariable method, to increase\n  // refCount on the backend for the dataId. It can potentially be replaced with\n  // Identity op indead of calling backend directly.\n  incRef(a: Tensor, backend: KernelBackend): void {\n    this.trackTensor(a, backend);\n    this.backend.incRef(a.dataId);\n  }\n\n  removeDataId(dataId: DataId, backend: KernelBackend) {\n    if (this.state.tensorInfo.has(dataId) &&\n        this.state.tensorInfo.get(dataId).backend === backend) {\n      this.state.tensorInfo.delete(dataId);\n      this.state.numDataBuffers--;\n    }\n  }\n  disposeTensor(a: Tensor): void {\n    if (!this.state.tensorInfo.has(a.dataId)) {\n      return;\n    }\n    const info = this.state.tensorInfo.get(a.dataId);\n\n    this.state.numTensors--;\n    if (a.dtype === 'string') {\n      this.state.numStringTensors--;\n      this.state.numBytes -= info.bytes;\n    }\n    // Don't count bytes for complex numbers as they are counted by their\n    // components.\n    if (a.dtype !== 'complex64' && a.dtype !== 'string') {\n      const bytes = a.size * util.bytesPerElement(a.dtype);\n      this.state.numBytes -= bytes;\n    }\n\n    // Remove the reference to dataId if backend dispose the data successfully\n    if (info.backend.disposeData(a.dataId)) {\n      this.removeDataId(a.dataId, info.backend);\n    }\n\n    // TODO(nsthorat): Construct an error and save the stack trace for\n    // debugging when in debug mode. Creating a stack trace is too expensive\n    // to do unconditionally.\n  }\n\n  disposeVariables(): void {\n    for (const varName in this.state.registeredVariables) {\n      const v = this.state.registeredVariables[varName];\n      this.disposeVariable(v);\n    }\n  }\n\n  disposeVariable(v: Variable): void {\n    this.disposeTensor(v);\n    if (this.state.registeredVariables[v.name] != null) {\n      delete this.state.registeredVariables[v.name];\n    }\n  }\n\n  memory(): MemoryInfo {\n    const info = this.backend.memory() as MemoryInfo;\n    info.numTensors = this.state.numTensors;\n    info.numDataBuffers = this.state.numDataBuffers;\n    info.numBytes = this.state.numBytes;\n    if (this.state.numStringTensors > 0) {\n      info.unreliable = true;\n      if (info.reasons == null) {\n        info.reasons = [];\n      }\n      info.reasons.push(\n          'Memory usage by string tensors is approximate ' +\n          '(2 bytes per character)');\n    }\n    return info;\n  }\n\n  async profile(query: () => (TensorContainer | Promise<TensorContainer>)):\n      Promise<ProfileInfo> {\n    this.state.profiling = true;\n\n    const startBytes = this.state.numBytes;\n    const startNumTensors = this.state.numTensors;\n\n    this.state.activeProfile.kernels = [];\n    this.state.activeProfile.result = await query();\n\n    this.state.profiling = false;\n\n    this.state.activeProfile.peakBytes = Math.max(\n        ...this.state.activeProfile.kernels.map(d => d.totalBytesSnapshot));\n    this.state.activeProfile.newBytes = this.state.numBytes - startBytes;\n    this.state.activeProfile.newTensors =\n        this.state.numTensors - startNumTensors;\n    for (const kernel of this.state.activeProfile.kernels) {\n      kernel.kernelTimeMs = await kernel.kernelTimeMs;\n      kernel.extraInfo = await kernel.extraInfo;\n    }\n    return this.state.activeProfile;\n  }\n\n  isTapeOn(): boolean {\n    return this.state.gradientDepth > 0 && this.state.kernelDepth === 0;\n  }\n\n  private addTapeNode(\n      kernelName: string, inputs: NamedTensorMap, outputs: Tensor[],\n      gradientsFunc: GradFunc, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap): void {\n    const tapeNode: TapeNode =\n        {id: this.state.nextTapeNodeId++, kernelName, inputs, outputs, saved};\n\n    const gradConfig = getGradient(kernelName);\n    if (gradConfig != null) {\n      gradientsFunc = gradConfig.gradFunc;\n    }\n    if (gradientsFunc != null) {\n      tapeNode.gradient = (dys: Tensor[]) => {\n        // TODO(smilkov): To optimize back-prop, pass dys that are not used in\n        // the backprop graph to the user as null instead of zeros\n        dys = dys.map((dy, i) => {\n          if (dy == null) {\n            const output = outputs[i];\n            const vals = util.makeZerosTypedArray(output.size, output.dtype);\n            return this.makeTensor(vals, output.shape, output.dtype);\n          }\n          return dy;\n        });\n        // Grad functions of ops with single outputs expect a dy, while ops\n        // with multiple outputs expect dys (array of dy).\n        return gradientsFunc(dys.length > 1 ? dys : dys[0], saved, attrs);\n      };\n    }\n    this.state.activeTape.push(tapeNode);\n  }\n\n  keep<T extends Tensor>(result: T): T {\n    result.kept = true;\n    return result;\n  }\n\n  private startTape() {\n    if (this.state.gradientDepth === 0) {\n      this.state.activeTape = [];\n    }\n    this.state.gradientDepth++;\n  }\n\n  private endTape() {\n    this.state.gradientDepth--;\n  }\n\n  /**\n   * Start a scope. Use this with endScope() to achieve the same functionality\n   * as scope() without the need for a function closure.\n   */\n  startScope(name?: string) {\n    const scopeInfo: ScopeState = {\n      track: [],\n      name: 'unnamed scope',\n      id: this.state.nextScopeId++\n    };\n    if (name) {\n      scopeInfo.name = name;\n    }\n    this.state.scopeStack.push(scopeInfo);\n    this.state.activeScope = scopeInfo;\n  }\n\n  /**\n   * End a scope. Use this with startScope() to achieve the same functionality\n   * as scope() without the need for a function closure.\n   */\n  endScope(result?: TensorContainer) {\n    const tensorsToTrackInParent = getTensorsInContainer(result);\n    const tensorsToTrackInParentSet =\n        new Set(tensorsToTrackInParent.map(t => t.id));\n\n    // Dispose the arrays tracked in this scope.\n    for (let i = 0; i < this.state.activeScope.track.length; i++) {\n      const tensor = this.state.activeScope.track[i];\n      if (!tensor.kept && !tensorsToTrackInParentSet.has(tensor.id)) {\n        tensor.dispose();\n      }\n    }\n\n    const oldScope = this.state.scopeStack.pop();\n    this.state.activeScope = this.state.scopeStack.length === 0 ?\n        null :\n        this.state.scopeStack[this.state.scopeStack.length - 1];\n\n    // Track the current result in the parent scope.\n    tensorsToTrackInParent.forEach(tensor => {\n      // Only track the tensor if was allocated in the inner scope and is not\n      // globally kept.\n      if (!tensor.kept && tensor.scopeId === oldScope.id) {\n        this.track(tensor);\n      }\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Returns gradients of `f` with respect to each of the `xs`. The gradients\n   * returned are of the same length as `xs`, but some might be null if `f`\n   * was not a function of that `x`. It also takes optional dy to multiply the\n   * gradient, which defaults to `1`.\n   */\n  gradients<T extends Tensor>(\n      f: () => T, xs: Tensor[], dy?: T,\n      allowNoGradients = false): {value: T, grads: Tensor[]} {\n    util.assert(\n        xs.length > 0, () => 'gradients() received an empty list of xs.');\n    if (dy != null && dy.dtype !== 'float32') {\n      throw new Error(`dy must have 'float32' dtype, but has '${dy.dtype}'`);\n    }\n\n    const y = this.scopedRun(\n        () => this.startTape(), () => this.endTape(),\n        () => this.tidy('forward', f));\n\n    util.assert(\n        y instanceof Tensor,\n        () => 'The result y returned by f() must be a tensor.');\n    // Filter out the nodes that don't connect x => y.\n    const filteredTape = getFilteredNodesXToY(this.state.activeTape, xs, y);\n    if (!allowNoGradients && filteredTape.length === 0 && xs.length > 0) {\n      throw new Error(\n          'Cannot compute gradient of y=f(x) with respect to x. Make sure ' +\n          'that the f you passed encloses all operations that lead from x ' +\n          'to y.');\n    }\n\n    return this.tidy('backward', () => {\n      const accumulatedGradientMap: {[tensorId: number]: Tensor} = {};\n      accumulatedGradientMap[y.id] = (dy == null) ? ones(y.shape) : dy;\n\n      // Backprop gradients through the filtered nodes.\n      backpropagateGradients(\n          accumulatedGradientMap, filteredTape,\n          // Pass the tidy function to avoid circular dep with `tape.ts`.\n          f => this.tidy(f as ScopeFn<Tensor>),\n          // Pass an add function to avoide a circular dep with `tape.ts`.\n          add);\n      const grads = xs.map(x => accumulatedGradientMap[x.id]);\n\n      if (this.state.gradientDepth === 0) {\n        // This means that we are not computing higher-order gradients\n        // and can clean up the tape.\n        this.state.activeTape.forEach(node => {\n          for (const tensor of node.saved) {\n            tensor.dispose();\n          }\n        });\n        this.state.activeTape = null;\n      }\n      return {value: y, grads};\n    });\n  }\n\n  customGrad<T extends Tensor>(f: CustomGradientFunc<T>):\n      (...args: Array<Tensor|GradSaveFunc>) => T {\n    util.assert(\n        util.isFunction(f),\n        () => 'The f passed in customGrad(f) must be a function.');\n    return (...inputs: Tensor[]): T => {\n      util.assert(\n          inputs.every(t => t instanceof Tensor),\n          () => 'The args passed in customGrad(f)(x1, x2,...) must all be ' +\n              'tensors');\n\n      let res: {\n        value: T,\n        gradFunc: (dy: T, saved: Tensor[]) => Tensor | Tensor[],\n      };\n      const inputMap: NamedTensorMap = {};\n      inputs.forEach((input, i) => {\n        inputMap[i] = input;\n      });\n\n      const forwardFunc: ForwardFunc<T> = (_, save) => {\n        res = f(...[...inputs, save]);\n        util.assert(\n            res.value instanceof Tensor,\n            () => 'The function f passed in customGrad(f) must return an ' +\n                'object where `obj.value` is a tensor');\n        util.assert(\n            util.isFunction(res.gradFunc),\n            () => 'The function f passed in customGrad(f) must return an ' +\n                'object where `obj.gradFunc` is a function.');\n        return res.value;\n      };\n\n      const backwardsFunc = (dy: T, saved: Tensor[]) => {\n        const gradRes = res.gradFunc(dy, saved);\n        const grads: Tensor[] = Array.isArray(gradRes) ? gradRes : [gradRes];\n        util.assert(\n            grads.length === inputs.length,\n            () => 'The function f passed in customGrad(f) must return an ' +\n                'object where `obj.gradFunc` is a function that returns ' +\n                'the same number of tensors as inputs passed to f(...).');\n        util.assert(\n            grads.every(t => t instanceof Tensor),\n            () => 'The function f passed in customGrad(f) must return an ' +\n                'object where `obj.gradFunc` is a function that returns ' +\n                'a list of only tensors.');\n        const gradMap: {[key: string]: () => Tensor} = {};\n        grads.forEach((grad, i) => {\n          gradMap[i] = () => grad;\n        });\n        return gradMap;\n      };\n\n      return this.runKernelFunc({\n        forwardFunc,\n        backwardsFunc,\n        inputs: inputMap,\n      });\n    };\n  }\n\n  readSync(dataId: DataId): BackendValues {\n    // Route the read to the correct backend.\n    const info = this.state.tensorInfo.get(dataId);\n    return info.backend.readSync(dataId);\n  }\n  read(dataId: DataId): Promise<BackendValues> {\n    // Route the read to the correct backend.\n    const info = this.state.tensorInfo.get(dataId);\n    return info.backend.read(dataId);\n  }\n\n  readToGPU(dataId: DataId, options?: DataToGPUOptions): GPUData {\n    // Route the read to the correct backend.\n    const info = this.state.tensorInfo.get(dataId);\n    return info.backend.readToGPU(dataId, options);\n  }\n\n  async time(query: () => void): Promise<TimingInfo> {\n    const start = now();\n    const timingInfo = await this.backend.time(query) as TimingInfo;\n    timingInfo.wallMs = now() - start;\n    return timingInfo;\n  }\n\n  /**\n   * Tracks a Tensor in the current scope to be automatically cleaned up\n   * when the current scope ends, and returns the value.\n   *\n   * @param result The Tensor to track in the current scope.\n   */\n  private track<T extends Tensor>(result: T): T {\n    if (this.state.activeScope != null) {\n      result.scopeId = this.state.activeScope.id;\n      this.state.activeScope.track.push(result);\n    }\n\n    return result;\n  }\n\n  get registeredVariables(): NamedVariableMap {\n    return this.state.registeredVariables;\n  }\n\n  /**\n   * Resets the engine state. Removes all backends but does not remove\n   * registered backend factories.\n   */\n  reset(): void {\n    // Make any pending promise obsolete.\n    this.pendingBackendInitId++;\n\n    this.state.dispose();\n    this.ENV.reset();\n    this.state = new EngineState();\n\n    for (const backendName in this.registry) {\n      this.disposeRegisteredKernels(backendName);\n      this.registry[backendName].dispose();\n      delete this.registry[backendName];\n    }\n    this.backendName = null;\n    this.backendInstance = null;\n    this.pendingBackendInit = null;\n  }\n}\n\nfunction ones(shape: number[]): Tensor {\n  const values = makeOnesTypedArray(sizeFromShape(shape), 'float32');\n  return ENGINE.makeTensor(values, shape, 'float32');\n}\n\nexport function getOrMakeEngine(): Engine {\n  const ns = getGlobalNamespace() as {} as {_tfengine: Engine};\n  if (ns._tfengine == null) {\n    const environment = new Environment(ns);\n    ns._tfengine = new Engine(environment);\n  }\n  setEnvironmentGlobal(ns._tfengine.ENV);\n\n  // Tell the current tensor interface that the global engine is responsible\n  // for tracking.\n  setTensorTracker(() => ns._tfengine);\n  return ns._tfengine;\n}\n\nexport const ENGINE = getOrMakeEngine();\n\n/**\n * A implementation of the add op for use within engine and tape.\n *\n * This allows us to avoid a circular dependency between add.ts and engine.\n * It is exported to be available in tape tests.\n */\nexport function add(a: Tensor, b: Tensor): Tensor {\n  // We duplicate Add here to avoid a circular dependency with add.ts.\n  const inputs = {a, b};\n  return ENGINE.runKernel(Add, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Platform} from './platforms/platform';\nimport {isPromise} from './util_base';\n\n// Expects flags from URL in the format ?tfjsflags=FLAG1:1,FLAG2:true.\nconst TENSORFLOWJS_FLAGS_PREFIX = 'tfjsflags';\n\ntype FlagValue = number|boolean;\ntype FlagEvaluationFn = (() => FlagValue)|(() => Promise<FlagValue>);\nexport type Flags = {\n  [featureName: string]: FlagValue\n};\nexport type FlagRegistryEntry = {\n  evaluationFn: FlagEvaluationFn;\n  setHook?: (value: FlagValue) => void;\n};\n\n/**\n * The environment contains evaluated flags as well as the registered platform.\n * This is always used as a global singleton and can be retrieved with\n * `tf.env()`.\n *\n * @doc {heading: 'Environment'}\n */\nexport class Environment {\n  private flags: Flags = {};\n  private flagRegistry: {[flagName: string]: FlagRegistryEntry} = {};\n\n  private urlFlags: Flags = {};\n\n  platformName: string;\n  platform: Platform;\n\n  // Jasmine spies on this in 'environment_test.ts'\n  getQueryParams = getQueryParams;\n\n  // tslint:disable-next-line: no-any\n  constructor(public global: any) {\n    this.populateURLFlags();\n  }\n\n  setPlatform(platformName: string, platform: Platform) {\n    if (this.platform != null) {\n      if (!(env().getBool('IS_TEST') || env().getBool('PROD'))) {\n        console.warn(\n            `Platform ${this.platformName} has already been set. ` +\n            `Overwriting the platform with ${platformName}.`);\n      }\n    }\n    this.platformName = platformName;\n    this.platform = platform;\n  }\n\n  registerFlag(\n      flagName: string, evaluationFn: FlagEvaluationFn,\n      setHook?: (value: FlagValue) => void) {\n    this.flagRegistry[flagName] = {evaluationFn, setHook};\n\n    // Override the flag value from the URL. This has to happen here because\n    // the environment is initialized before flags get registered.\n    if (this.urlFlags[flagName] != null) {\n      const flagValue = this.urlFlags[flagName];\n      if (!(env().getBool('IS_TEST') || env().getBool('PROD'))) {\n        console.warn(\n            `Setting feature override from URL ${flagName}: ${flagValue}.`);\n      }\n      this.set(flagName, flagValue);\n    }\n  }\n\n  async getAsync(flagName: string): Promise<FlagValue> {\n    if (flagName in this.flags) {\n      return this.flags[flagName];\n    }\n\n    this.flags[flagName] = await this.evaluateFlag(flagName);\n    return this.flags[flagName];\n  }\n\n  get(flagName: string): FlagValue {\n    if (flagName in this.flags) {\n      return this.flags[flagName];\n    }\n\n    const flagValue = this.evaluateFlag(flagName);\n    if (isPromise(flagValue)) {\n      throw new Error(\n          `Flag ${flagName} cannot be synchronously evaluated. ` +\n          `Please use getAsync() instead.`);\n    }\n\n    this.flags[flagName] = flagValue;\n    return this.flags[flagName];\n  }\n\n  getNumber(flagName: string): number {\n    return this.get(flagName) as number;\n  }\n\n  getBool(flagName: string): boolean {\n    return this.get(flagName) as boolean;\n  }\n\n  getFlags(): Flags {\n    return this.flags;\n  }\n  // For backwards compatibility.\n  get features(): Flags {\n    return this.flags;\n  }\n\n  set(flagName: string, value: FlagValue): void {\n    if (this.flagRegistry[flagName] == null) {\n      throw new Error(\n          `Cannot set flag ${flagName} as it has not been registered.`);\n    }\n    this.flags[flagName] = value;\n    if (this.flagRegistry[flagName].setHook != null) {\n      this.flagRegistry[flagName].setHook(value);\n    }\n  }\n\n  private evaluateFlag(flagName: string): FlagValue|Promise<FlagValue> {\n    if (this.flagRegistry[flagName] == null) {\n      throw new Error(\n          `Cannot evaluate flag '${flagName}': no evaluation function found.`);\n    }\n    return this.flagRegistry[flagName].evaluationFn();\n  }\n\n  setFlags(flags: Flags) {\n    this.flags = Object.assign({}, flags);\n  }\n\n  reset() {\n    this.flags = {};\n    this.urlFlags = {};\n    this.populateURLFlags();\n  }\n\n  private populateURLFlags(): void {\n    if (typeof this.global === 'undefined' ||\n        typeof this.global.location === 'undefined' ||\n        typeof this.global.location.search === 'undefined') {\n      return;\n    }\n\n    const urlParams = this.getQueryParams(this.global.location.search);\n    if (TENSORFLOWJS_FLAGS_PREFIX in urlParams) {\n      const keyValues = urlParams[TENSORFLOWJS_FLAGS_PREFIX].split(',');\n      keyValues.forEach(keyValue => {\n        const [key, value] = keyValue.split(':') as [string, string];\n        this.urlFlags[key] = parseValue(key, value);\n      });\n    }\n  }\n}\n\nexport function getQueryParams(queryString: string): {[key: string]: string} {\n  const params = {};\n  queryString.replace(/[?&]([^=?&]+)(?:=([^&]*))?/g, (s, ...t) => {\n    decodeParam(params, t[0], t[1]);\n    return t.join('=');\n  });\n  return params;\n}\n\nfunction decodeParam(\n    params: {[key: string]: string}, name: string, value?: string) {\n  params[decodeURIComponent(name)] = decodeURIComponent(value || '');\n}\n\nfunction parseValue(flagName: string, value: string): FlagValue {\n  value = value.toLowerCase();\n  if (value === 'true' || value === 'false') {\n    return value === 'true';\n  } else if (`${+ value}` === value) {\n    return +value;\n  }\n  throw new Error(\n      `Could not parse value flag value ${value} for flag ${flagName}.`);\n}\n\n/**\n * Returns the current environment (a global singleton).\n *\n * The environment object contains the evaluated feature values as well as the\n * active platform.\n *\n * @doc {heading: 'Environment'}\n */\nexport function env() {\n  return ENV;\n}\n\nexport let ENV: Environment = null;\nexport function setEnvironmentGlobal(environment: Environment) {\n  ENV = environment;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// Note that the identifier globalNameSpace is scoped to this module, but will\n// always resolve to the same global object regardless of how the module is\n// resolved.\n// tslint:disable-next-line:no-any\nlet globalNameSpace: {_tfGlobals: Map<string, any>};\n// tslint:disable-next-line:no-any\nexport function getGlobalNamespace(): {_tfGlobals: Map<string, any>} {\n  if (globalNameSpace == null) {\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    let ns: any;\n    if (typeof (window) !== 'undefined') {\n      ns = window;\n    } else if (typeof (global) !== 'undefined') {\n      ns = global;\n    } else if (typeof (process) !== 'undefined') {\n      ns = process;\n    } else if (typeof (self) !== 'undefined') {\n      ns = self;\n    } else {\n      throw new Error('Could not find a global object');\n    }\n    globalNameSpace = ns;\n  }\n  return globalNameSpace;\n}\n\n// tslint:disable-next-line:no-any\nfunction getGlobalMap(): Map<string, any> {\n  const ns = getGlobalNamespace();\n  if (ns._tfGlobals == null) {\n    ns._tfGlobals = new Map();\n  }\n  return ns._tfGlobals;\n}\n\n/**\n * Returns a globally accessible 'singleton' object.\n *\n * @param key the name of the object\n * @param init a function to initialize to initialize this object\n *             the first time it is fetched.\n */\nexport function getGlobal<T>(key: string, init: () => T): T {\n  const globalMap = getGlobalMap();\n  if (globalMap.has(key)) {\n    return globalMap.get(key);\n  } else {\n    const singleton = init();\n    globalMap.set(key, singleton);\n    return globalMap.get(key);\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelBackend} from './backends/backend';\nimport {ENGINE, Engine, MemoryInfo, ProfileInfo, ScopeFn, TimingInfo} from './engine';\nimport {env} from './environment';\n\nimport {Platform} from './platforms/platform';\nimport {setDeprecationWarningFn, Tensor} from './tensor';\nimport {TensorContainer} from './tensor_types';\nimport {getTensorsInContainer} from './tensor_util';\n\n/**\n * Enables production mode which disables correctness checks in favor of\n * performance.\n *\n * @doc {heading: 'Environment'}\n */\nexport function enableProdMode(): void {\n  env().set('PROD', true);\n}\n\n/**\n * Enables debug mode which will log information about all executed kernels:\n * the elapsed time of the kernel execution, as well as the rank, shape, and\n * size of the output tensor.\n *\n * Debug mode will significantly slow down your application as it will\n * download the result of every operation to the CPU. This should not be used in\n * production. Debug mode does not affect the timing information of the kernel\n * execution as we do not measure download time in the kernel execution time.\n *\n * See also: `tf.profile`, `tf.memory`.\n *\n * @doc {heading: 'Environment'}\n */\nexport function enableDebugMode(): void {\n  env().set('DEBUG', true);\n}\n\n/** Globally disables deprecation warnings */\nexport function disableDeprecationWarnings(): void {\n  env().set('DEPRECATION_WARNINGS_ENABLED', false);\n  console.warn(`TensorFlow.js deprecation warnings have been disabled.`);\n}\n\n/** Warn users about deprecated functionality. */\nexport function deprecationWarn(msg: string) {\n  if (env().getBool('DEPRECATION_WARNINGS_ENABLED')) {\n    console.warn(\n        msg + ' You can disable deprecation warnings with ' +\n        'tf.disableDeprecationWarnings().');\n  }\n}\nsetDeprecationWarningFn(deprecationWarn);\n\n/**\n * Dispose all variables kept in backend engine.\n *\n * @doc {heading: 'Environment'}\n */\nexport function disposeVariables(): void {\n  ENGINE.disposeVariables();\n}\n\n/**\n * It returns the global engine that keeps track of all tensors and backends.\n *\n * @doc {heading: 'Environment'}\n */\nexport function engine(): Engine {\n  return ENGINE;\n}\n\n/**\n * Returns memory info at the current time in the program. The result is an\n * object with the following properties:\n *\n * - `numBytes`: Number of bytes allocated (undisposed) at this time.\n * - `numTensors`: Number of unique tensors allocated.\n * - `numDataBuffers`: Number of unique data buffers allocated\n *   (undisposed) at this time, which is ≤ the number of tensors\n *   (e.g. `a.reshape(newShape)` makes a new Tensor that shares the same\n *   data buffer with `a`).\n * - `unreliable`: True if the memory usage is unreliable. See `reasons` when\n *    `unreliable` is true.\n * - `reasons`: `string[]`, reasons why the memory is unreliable, present if\n *    `unreliable` is true.\n *\n * WebGL Properties:\n * - `numBytesInGPU`: Number of bytes allocated (undisposed) in the GPU only at\n *     this time.\n *\n * @doc {heading: 'Performance', subheading: 'Memory'}\n */\nexport function memory(): MemoryInfo {\n  return ENGINE.memory();\n}\n\n/**\n * Executes the provided function `f()` and returns a promise that resolves\n * with information about the function's memory use:\n * - `newBytes`: the number of new bytes allocated\n * - `newTensors`: the number of new tensors created\n * - `peakBytes`: the peak number of bytes allocated\n * - `kernels`: an array of objects for each kernel involved that reports\n * their input and output shapes, number of bytes used, and number of new\n * tensors created.\n * - `kernelNames`: an array of unique strings with just the names of the\n * kernels in the `kernels` array.\n *\n * ```js\n * const profile = await tf.profile(() => {\n *   const x = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n *   let x2 = x.square();\n *   x2.dispose();\n *   x2 = x.square();\n *   x2.dispose();\n *   return x;\n * });\n *\n * console.log(`newBytes: ${profile.newBytes}`);\n * console.log(`newTensors: ${profile.newTensors}`);\n * console.log(`byte usage over all kernels: ${profile.kernels.map(k =>\n * k.totalBytesSnapshot)}`);\n * ```\n *\n *\n * @doc {heading: 'Performance', subheading: 'Profile'}\n */\nexport function profile(f: () => (TensorContainer | Promise<TensorContainer>)):\n    Promise<ProfileInfo> {\n  return ENGINE.profile(f);\n}\n\n/**\n * Executes the provided function `fn` and after it is executed, cleans up all\n * intermediate tensors allocated by `fn` except those returned by `fn`.\n * `fn` must not return a Promise (async functions not allowed). The returned\n * result can be a complex object.\n *\n * Using this method helps avoid memory leaks. In general, wrap calls to\n * operations in `tf.tidy` for automatic memory cleanup.\n *\n * NOTE: Variables do *not* get cleaned up when inside a tidy(). If you want to\n * dispose variables, please use `tf.disposeVariables` or call dispose()\n * directly on variables.\n *\n * ```js\n * // y = 2 ^ 2 + 1\n * const y = tf.tidy(() => {\n *   // a, b, and one will be cleaned up when the tidy ends.\n *   const one = tf.scalar(1);\n *   const a = tf.scalar(2);\n *   const b = a.square();\n *\n *   console.log('numTensors (in tidy): ' + tf.memory().numTensors);\n *\n *   // The value returned inside the tidy function will return\n *   // through the tidy, in this case to the variable y.\n *   return b.add(one);\n * });\n *\n * console.log('numTensors (outside tidy): ' + tf.memory().numTensors);\n * y.print();\n * ```\n *\n * @param nameOrFn The name of the closure, or the function to execute.\n *     If a name is provided, the 2nd argument should be the function.\n *     If debug mode is on, the timing and the memory usage of the function\n *     will be tracked and displayed on the console using the provided name.\n * @param fn The function to execute.\n *\n * @doc {heading: 'Performance', subheading: 'Memory'}\n */\nexport function tidy<T extends TensorContainer>(\n    nameOrFn: string|ScopeFn<T>, fn?: ScopeFn<T>): T {\n  return ENGINE.tidy(nameOrFn, fn);\n}\n\n/**\n * Disposes any `tf.Tensor`s found within the provided object.\n *\n * @param container an object that may be a `tf.Tensor` or may directly\n *     contain `tf.Tensor`s, such as a `Tensor[]` or `{key: Tensor, ...}`. If\n *     the object is not a `tf.Tensor` or does not contain `Tensors`, nothing\n *     happens. In general it is safe to pass any object here, except that\n *     `Promise`s are not supported.\n *\n * @doc {heading: 'Performance', subheading: 'Memory'}\n */\nexport function dispose(container: TensorContainer) {\n  const tensors = getTensorsInContainer(container);\n  tensors.forEach(tensor => tensor.dispose());\n}\n\n/**\n * Keeps a `tf.Tensor` generated inside a `tf.tidy` from being disposed\n * automatically.\n *\n * ```js\n * let b;\n * const y = tf.tidy(() => {\n *   const one = tf.scalar(1);\n *   const a = tf.scalar(2);\n *\n *   // b will not be cleaned up by the tidy. a and one will be cleaned up\n *   // when the tidy ends.\n *   b = tf.keep(a.square());\n *\n *   console.log('numTensors (in tidy): ' + tf.memory().numTensors);\n *\n *   // The value returned inside the tidy function will return\n *   // through the tidy, in this case to the variable y.\n *   return b.add(one);\n * });\n *\n * console.log('numTensors (outside tidy): ' + tf.memory().numTensors);\n * console.log('y:');\n * y.print();\n * console.log('b:');\n * b.print();\n * ```\n *\n * @param result The tensor to keep from being disposed.\n *\n * @doc {heading: 'Performance', subheading: 'Memory'}\n */\nexport function keep<T extends Tensor>(result: T): T {\n  return ENGINE.keep(result);\n}\n\n/**\n * Executes `f()` and returns a promise that resolves with timing\n * information.\n *\n * The result is an object with the following properties:\n *\n * - `wallMs`: Wall execution time.\n * - `kernelMs`: Kernel execution time, ignoring data transfer. If using the\n * WebGL backend and the query timer extension is not available, this will\n * return an error object.\n * - On `WebGL` The following additional properties exist:\n *   - `uploadWaitMs`: CPU blocking time on texture uploads.\n *   - `downloadWaitMs`: CPU blocking time on texture downloads (readPixels).\n *\n * ```js\n * const x = tf.randomNormal([20, 20]);\n * const time = await tf.time(() => x.matMul(x));\n *\n * console.log(`kernelMs: ${time.kernelMs}, wallTimeMs: ${time.wallMs}`);\n * ```\n *\n * @param f The function to execute and time.\n *\n * @doc {heading: 'Performance', subheading: 'Timing'}\n */\nexport function time(f: () => void): Promise<TimingInfo> {\n  return ENGINE.time(f);\n}\n\n/**\n * Sets the backend (cpu, webgl, wasm, etc) responsible for creating tensors and\n * executing operations on those tensors. Returns a promise that resolves\n * to a boolean if the backend initialization was successful.\n *\n * Note this disposes the current backend, if any, as well as any tensors\n * associated with it. A new backend is initialized, even if it is of the\n * same type as the previous one.\n *\n * @param backendName The name of the backend. Currently supports\n *     `'webgl'|'cpu'` in the browser, `'tensorflow'` under node.js\n *     (requires tfjs-node), and `'wasm'` (requires tfjs-backend-wasm).\n *\n * @doc {heading: 'Backends'}\n */\nexport function setBackend(backendName: string): Promise<boolean> {\n  return ENGINE.setBackend(backendName);\n}\n\n/**\n * Returns a promise that resolves when the currently selected backend (or the\n * highest priority one) has initialized. Await this promise when you are using\n * a backend that has async initialization.\n *\n * @doc {heading: 'Backends'}\n */\nexport function ready(): Promise<void> {\n  return ENGINE.ready();\n}\n\n/**\n * Returns the current backend name (cpu, webgl, etc). The backend is\n * responsible for creating tensors and executing operations on those tensors.\n *\n * @doc {heading: 'Backends'}\n */\nexport function getBackend(): string {\n  return ENGINE.backendName;\n}\n\n/**\n * Removes a backend and the registered factory.\n *\n * @doc {heading: 'Backends'}\n */\nexport function removeBackend(name: string): void {\n  ENGINE.removeBackend(name);\n}\n\n/**\n * Finds the backend registered under the provided name. Returns null if the\n * name is not in the registry, or the registration hasn't finished yet.\n */\nexport function findBackend(name: string): KernelBackend {\n  return ENGINE.findBackend(name);\n}\n\n/**\n * Finds the backend factory registered under the provided name. Returns a\n * function that produces a new backend when called. Returns null if the name\n * is not in the registry.\n */\nexport function findBackendFactory(name: string): () =>\n    KernelBackend | Promise<KernelBackend> {\n  return ENGINE.findBackendFactory(name);\n}\n\n/**\n * Registers a global backend. The registration should happen when importing\n * a module file (e.g. when importing `backend_webgl.ts`), and is used for\n * modular builds (e.g. custom tfjs bundle with only webgl support).\n *\n * @param factory The backend factory function. When called, it should\n * return a backend instance, or a promise of an instance.\n * @param priority The priority of the backend (higher = more important).\n *     In case multiple backends are registered, the priority is used to find\n *     the best backend. Defaults to 1.\n * @return False if there is already a registered backend under this name, true\n *     if not.\n *\n * @doc {heading: 'Backends'}\n */\nexport function registerBackend(\n    name: string, factory: () => KernelBackend | Promise<KernelBackend>,\n    priority = 1): boolean {\n  return ENGINE.registerBackend(name, factory, priority);\n}\n\n/**\n * Gets the current backend. If no backends have been initialized, this will\n * attempt to initialize the best backend. Will throw an error if the highest\n * priority backend has async initialization, in which case you should call\n * 'await tf.ready()' before running other code.\n *\n * @doc {heading: 'Backends'}\n */\nexport function backend(): KernelBackend {\n  return ENGINE.backend;\n}\n\n/**\n * Sets the global platform.\n *\n * @param platformName The name of this platform.\n * @param platform A platform implementation.\n */\nexport function setPlatform(platformName: string, platform: Platform) {\n  env().setPlatform(platformName, platform);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// tslint:disable-next-line:no-any\nfunction _isNavigatorDefined(): boolean {\n  return typeof navigator !== 'undefined' && navigator != null;\n}\n\nlet isMobileMockValue: boolean|undefined;\n\nexport function mockIsMobile(value: boolean|undefined) {\n  isMobileMockValue = value;\n}\n\nexport function isMobile(nav?: Navigator): boolean {\n  if (isMobileMockValue !== undefined) {\n    return isMobileMockValue;\n  }\n  if (nav || _isNavigatorDefined()) {\n    if (!nav) {\n      nav = navigator;\n    }\n    if (nav.product === 'ReactNative') {\n      return true;\n    }\n\n    const a = nav.userAgent || nav.vendor ||\n        // tslint:disable-next-line:no-any\n        (typeof window !== 'undefined' ? (window as any).opera : '');\n    // Use `navigator.userAgentData.mobile` as fallback.\n    if (!a) {\n      // tslint:disable-next-line:no-any\n      const navAny = nav as any;\n      return navAny.userAgentData && navAny.userAgentData.mobile;\n    }\n    // tslint:disable-next-line:max-line-length\n    return /(android|bb\\d+|meego).+mobile|avantgo|bada\\/|blackberry|blazer|compal|elaine|fennec|hiptop|iemobile|ip(hone|od)|iris|kindle|lge |maemo|midp|mmp|mobile.+firefox|netfront|opera m(ob|in)i|palm( os)?|phone|p(ixi|re)\\/|plucker|pocket|psp|series(4|6)0|symbian|treo|up\\.(browser|link)|vodafone|wap|windows ce|xda|xiino/i\n               .test(a) ||\n        // tslint:disable-next-line:max-line-length\n        /1207|6310|6590|3gso|4thp|50[1-6]i|770s|802s|a wa|abac|ac(er|oo|s\\-)|ai(ko|rn)|al(av|ca|co)|amoi|an(ex|ny|yw)|aptu|ar(ch|go)|as(te|us)|attw|au(di|\\-m|r |s )|avan|be(ck|ll|nq)|bi(lb|rd)|bl(ac|az)|br(e|v)w|bumb|bw\\-(n|u)|c55\\/|capi|ccwa|cdm\\-|cell|chtm|cldc|cmd\\-|co(mp|nd)|craw|da(it|ll|ng)|dbte|dc\\-s|devi|dica|dmob|do(c|p)o|ds(12|\\-d)|el(49|ai)|em(l2|ul)|er(ic|k0)|esl8|ez([4-7]0|os|wa|ze)|fetc|fly(\\-|_)|g1 u|g560|gene|gf\\-5|g\\-mo|go(\\.w|od)|gr(ad|un)|haie|hcit|hd\\-(m|p|t)|hei\\-|hi(pt|ta)|hp( i|ip)|hs\\-c|ht(c(\\-| |_|a|g|p|s|t)|tp)|hu(aw|tc)|i\\-(20|go|ma)|i230|iac( |\\-|\\/)|ibro|idea|ig01|ikom|im1k|inno|ipaq|iris|ja(t|v)a|jbro|jemu|jigs|kddi|keji|kgt( |\\/)|klon|kpt |kwc\\-|kyo(c|k)|le(no|xi)|lg( g|\\/(k|l|u)|50|54|\\-[a-w])|libw|lynx|m1\\-w|m3ga|m50\\/|ma(te|ui|xo)|mc(01|21|ca)|m\\-cr|me(rc|ri)|mi(o8|oa|ts)|mmef|mo(01|02|bi|de|do|t(\\-| |o|v)|zz)|mt(50|p1|v )|mwbp|mywa|n10[0-2]|n20[2-3]|n30(0|2)|n50(0|2|5)|n7(0(0|1)|10)|ne((c|m)\\-|on|tf|wf|wg|wt)|nok(6|i)|nzph|o2im|op(ti|wv)|oran|owg1|p800|pan(a|d|t)|pdxg|pg(13|\\-([1-8]|c))|phil|pire|pl(ay|uc)|pn\\-2|po(ck|rt|se)|prox|psio|pt\\-g|qa\\-a|qc(07|12|21|32|60|\\-[2-7]|i\\-)|qtek|r380|r600|raks|rim9|ro(ve|zo)|s55\\/|sa(ge|ma|mm|ms|ny|va)|sc(01|h\\-|oo|p\\-)|sdk\\/|se(c(\\-|0|1)|47|mc|nd|ri)|sgh\\-|shar|sie(\\-|m)|sk\\-0|sl(45|id)|sm(al|ar|b3|it|t5)|so(ft|ny)|sp(01|h\\-|v\\-|v )|sy(01|mb)|t2(18|50)|t6(00|10|18)|ta(gt|lk)|tcl\\-|tdg\\-|tel(i|m)|tim\\-|t\\-mo|to(pl|sh)|ts(70|m\\-|m3|m5)|tx\\-9|up(\\.b|g1|si)|utst|v400|v750|veri|vi(rg|te)|vk(40|5[0-3]|\\-v)|vm40|voda|vulc|vx(52|53|60|61|70|80|81|83|85|98)|w3c(\\-| )|webc|whit|wi(g |nc|nw)|wmlb|wonu|x700|yas\\-|your|zeto|zte\\-/i\n            .test(a.substr(0, 4));\n  }\n  return false;\n}\n\nexport function isBrowser(): boolean {\n  return (typeof window !== 'undefined' && window.document != null) ||\n      //@ts-ignore\n      (typeof WorkerGlobalScope !== 'undefined');\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport './engine';\n\nimport * as device_util from './device_util';\nimport {env} from './environment';\n\nconst ENV = env();\n\n/**\n * This file contains environment-related flag registrations.\n */\n\n/** Whether to enable debug mode. */\nENV.registerFlag('DEBUG', () => false, debugValue => {\n  if (debugValue) {\n    console.warn(\n        'Debugging mode is ON. The output of every math call will ' +\n        'be downloaded to CPU and checked for NaNs. ' +\n        'This significantly impacts performance.');\n  }\n});\n\n/** Whether we are in a browser (as versus, say, node.js) environment. */\nENV.registerFlag('IS_BROWSER', () => device_util.isBrowser());\n\n/** Whether we are in a browser (as versus, say, node.js) environment. */\nENV.registerFlag(\n    'IS_NODE',\n    () => (typeof process !== 'undefined') &&\n        (typeof process.versions !== 'undefined') &&\n        (typeof process.versions.node !== 'undefined'));\n\n/** Whether this browser is Chrome. */\nENV.registerFlag(\n    'IS_CHROME',\n    () => typeof navigator !== 'undefined' && navigator != null &&\n        navigator.userAgent != null && /Chrome/.test(navigator.userAgent) &&\n        /Google Inc/.test(navigator.vendor));\n\n/**\n * True when the environment is \"production\" where we disable safety checks\n * to gain performance.\n */\nENV.registerFlag('PROD', () => false);\n\n/**\n * Whether to do sanity checks when inferring a shape from user-provided\n * values, used when creating a new tensor.\n */\nENV.registerFlag(\n    'TENSORLIKE_CHECK_SHAPE_CONSISTENCY', () => ENV.getBool('DEBUG'));\n\n/** Whether deprecation warnings are enabled. */\nENV.registerFlag('DEPRECATION_WARNINGS_ENABLED', () => true);\n\n/** True if running unit tests. */\nENV.registerFlag('IS_TEST', () => false);\n\n/** Whether to check computation result for errors. */\nENV.registerFlag('CHECK_COMPUTATION_FOR_ERRORS', () => true);\n\n/** Whether the backend needs to wrap input to imageBitmap. */\nENV.registerFlag('WRAP_TO_IMAGEBITMAP', () => false);\n\n/** Experimental flag, whether enter compile only phase. */\nENV.registerFlag('ENGINE_COMPILE_ONLY', () => false);\n\n/** Whether to enable canvas2d willReadFrequently for GPU backends */\nENV.registerFlag('CANVAS2D_WILL_READ_FREQUENTLY_FOR_GPU', () => false);\n\n/** Whether to use setTimeoutCustom */\nENV.registerFlag('USE_SETTIMEOUTCUSTOM', () => false);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/* Type definitions for exporting and importing of models. */\n\n/**\n * A map from Tensor dtype to number of bytes per element of the Tensor.\n */\nexport const DTYPE_VALUE_SIZE_MAP: {[dtype: string]: number} = {\n  'float32': 4,\n  'float16': 2,\n  'int32': 4,\n  'uint16': 2,\n  'uint8': 1,\n  'bool': 1,\n  'complex64': 8\n};\n\n/**\n * A weight manifest.\n *\n * The weight manifest consists of an ordered list of weight-manifest groups.\n * Each weight-manifest group (\"group\" for short hereafter) consists of a\n * number of weight values stored in a number of paths.\n * See the documentation of `WeightManifestGroupConfig` below for more details.\n */\nexport declare type WeightsManifestConfig = WeightsManifestGroupConfig[];\n\n/**\n * A weight-manifest group.\n *\n * Consists of an ordered list of weight values encoded in binary format,\n * stored in an ordered list of paths.\n */\nexport declare interface WeightsManifestGroupConfig {\n  /**\n   * An ordered list of paths.\n   *\n   * Paths are intentionally abstract in order to be general. For example, they\n   * can be relative URL paths or relative paths on the file system.\n   */\n  paths: string[];\n\n  /**\n   * Specifications of the weights stored in the paths.\n   */\n  weights: WeightsManifestEntry[];\n}\n\n/**\n * Group to which the weight belongs.\n *\n * - 'optimizer': Weight from a stateful optimizer.\n */\nexport type WeightGroup = 'model'|'optimizer';\n\n/**\n * An entry in the weight manifest.\n *\n * The entry contains specification of a weight.\n */\nexport declare interface WeightsManifestEntry {\n  /**\n   * Name of the weight, e.g., 'Dense_1/bias'\n   */\n  name: string;\n\n  /**\n   * Shape of the weight.\n   */\n  shape: number[];\n\n  /**\n   * Data type of the weight.\n   */\n  dtype: 'float32'|'int32'|'bool'|'string'|'complex64';\n\n  /**\n   * Type of the weight.\n   *\n   * Optional.\n   *\n   * The value 'optimizer' indicates the weight belongs to an optimizer\n   * (i.e., used only during model training and not during inference).\n   */\n  group?: WeightGroup;\n\n  /**\n   * Information for dequantization of the weight.\n   */\n  quantization?: {\n    scale?: number,  // The scaling constant to multiply by.\n    min?: number,    // The (possibly nudged) minimum weight to add.\n       dtype: 'uint16'|'uint8'|'float16'  // The dtype of the quantized weights.\n  };\n}\n\n/**\n * Options for saving a model.\n * @innamespace io\n */\nexport interface SaveConfig {\n  /**\n   * Whether to save only the trainable weights of the model, ignoring the\n   * non-trainable ones.\n   */\n  trainableOnly?: boolean;\n\n  /**\n   * Whether the optimizer will be saved (if exists).\n   *\n   * Default: `false`.\n   */\n  includeOptimizer?: boolean;\n}\n\n/**\n * Result of a saving operation.\n */\nexport interface SaveResult {\n  /**\n   * Information about the model artifacts saved.\n   */\n  modelArtifactsInfo: ModelArtifactsInfo;\n\n  /**\n   * HTTP responses from the server that handled the model-saving request (if\n   * any). This is applicable only to server-based saving routes.\n   */\n  responses?: Response[];\n\n  /**\n   * Error messages and related data (if any).\n   */\n  errors?: Array<{}|string>;\n}\n\nexport declare interface ModelArtifactsInfo {\n  /**\n   * Timestamp for when the model is saved.\n   */\n  dateSaved: Date;\n\n  /**\n   * TODO (cais,yassogba) consider removing GraphDef as GraphDefs now\n   * come in a JSON format and none of our IOHandlers support a non json\n   * format. We could conder replacing this with 'Binary' if we want to\n   * allow future handlers to save to non json formats (though they will\n   * probably want more information than 'Binary').\n   * Type of the model topology\n   *\n   * Type of the model topology\n   *\n   * Possible values:\n   *   - JSON: JSON config (human-readable, e.g., Keras JSON).\n   *   - GraphDef: TensorFlow\n   *     [GraphDef](https://www.tensorflow.org/extend/tool_developers/#graphdef)\n   *     protocol buffer (binary).\n   */\n  modelTopologyType: 'JSON'|'GraphDef';\n\n  /**\n   * Size of model topology (Keras JSON or GraphDef), in bytes.\n   */\n  modelTopologyBytes?: number;\n\n  /**\n   * Size of weight specification or manifest, in bytes.\n   */\n  weightSpecsBytes?: number;\n\n  /**\n   * Size of weight value data, in bytes.\n   */\n  weightDataBytes?: number;\n}\n\n/** Model training configuration. */\nexport declare interface TrainingConfig {\n  // TODO(cais): Tighten the typing once keras spec is available to tfjs-core.\n  // See\n  // tslint:disable-next-line:max-line-length\n  // https://github.com/tensorflow/tfjs-layers/blob/master/src/keras_format/training_config.ts\n  /** Optimizer used for the model training. */\n  optimizer_config: {};\n\n  // TODO(cais): Tighten the typing once keras spec is available to tfjs-core.\n  /** Loss function(s) for the model's output(s). */\n  loss: string|string[]|{[key: string]: string};\n\n  // TODO(cais): Tighten the typing once keras spec is available to tfjs-core.\n  /** Metric function(s) for the model's output(s). */\n  metrics?: string[]|{[key: string]: string};\n\n  // TODO(cais): Tighten the typing once keras spec is available to tfjs-core.\n  weighted_metrics?: string[];\n\n  // TODO(cais): Tighten the typing once keras spec is available to tfjs-core.\n  sample_weight_mode?: string;\n\n  loss_weights?: number[]|{[key: string]: number};\n}\n\n/**\n * The serialized artifacts of a model, including topology and weights.\n *\n * The `modelTopology`, `trainingConfig`, `weightSpecs` and `weightData` fields\n * of this interface are optional, in order to support topology- or weights-only\n * saving and loading.\n *\n * Note this interface is used internally in IOHandlers.  For the file format\n * written to disk as `model.json`, see `ModelJSON`.\n */\nexport declare interface ModelArtifacts {\n  /**\n   * Model topology.\n   *\n   * For Keras-style `tf.Model`s, this is a JSON object.\n   * For TensorFlow-style models (e.g., `SavedModel`), this is the JSON\n   * encoding of the `GraphDef` protocol buffer.\n   */\n  modelTopology?: {}|ArrayBuffer;\n\n  /**\n   * Serialized configuration for the model's training.\n   */\n  trainingConfig?: TrainingConfig;\n\n  /**\n   * Weight specifications.\n   *\n   * This corresponds to the weightsData below.\n   */\n  weightSpecs?: WeightsManifestEntry[];\n\n  /**\n   * Binary buffer for all weight values concatenated in the order specified\n   * by `weightSpecs`.\n   */\n  weightData?: ArrayBuffer;\n\n  /**\n   * Hard-coded format name for models saved from TensorFlow.js or converted\n   * by TensorFlow.js Converter.\n   */\n  format?: string;\n\n  /**\n   * What library is responsible for originally generating this artifact.\n   *\n   * Used for debugging purposes. E.g., 'TensorFlow.js v1.0.0'.\n   */\n  generatedBy?: string;\n\n  /**\n   * What library or tool is responsible for converting the original model\n   * to this format, applicable only if the model is output by a converter.\n   *\n   * Used for debugging purposes.  E.g., 'TensorFlow.js Converter v1.0.0'.\n   *\n   * A value of `null` means the model artifacts are generated without any\n   * conversion process (e.g., saved directly from a TensorFlow.js\n   * `tf.LayersModel` instance.)\n   */\n  convertedBy?: string|null;\n\n  /**\n   * Inputs and outputs signature for saved model.\n   */\n  signature?: {};\n\n  /**\n   * User-defined metadata about the model.\n   */\n  userDefinedMetadata?: {[key: string]: {}};\n\n  /**\n   * Initializer for the model.\n   */\n  modelInitializer?: {};\n}\n\n/**\n * The on-disk format of the `model.json` file.\n *\n * TF.js 1.0 always populates the optional fields when writing model.json.\n * Prior versions did not provide those fields.\n */\nexport declare interface ModelJSON {\n  /**\n   * Model topology.\n   *\n   * For Keras-style `tf.Model`s, this is a JSON object.\n   * For TensorFlow-style models (e.g., `SavedModel`), this is the JSON\n   * encoding of the `GraphDef` protocol buffer.\n   */\n  modelTopology: {};\n\n  /** Model training configuration. */\n  trainingConfig?: TrainingConfig;\n\n  /**\n   * Weights manifest.\n   *\n   * The weights manifest consists of an ordered list of weight-manifest\n   * groups. Each weight-manifest group consists of a number of weight values\n   * stored in a number of paths. See the documentation of\n   * `WeightsManifestConfig` for more details.\n   */\n  weightsManifest: WeightsManifestConfig;\n\n  /**\n   * Hard-coded format name for models saved from TensorFlow.js or converted\n   * by TensorFlow.js Converter.\n   */\n  format?: string;\n\n  /**\n   * What library is responsible for originally generating this artifact.\n   *\n   * Used for debugging purposes. E.g., 'TensorFlow.js v1.0.0'.\n   */\n  generatedBy?: string;\n\n  /**\n   * What library or tool is responsible for converting the original model\n   * to this format, applicable only if the model is output by a converter.\n   *\n   * Used for debugging purposes.  E.g., 'TensorFlow.js Converter v1.0.0'.\n   *\n   * A value of `null` means the model artifacts are generated without any\n   * conversion process (e.g., saved directly from a TensorFlow.js\n   * `tf.LayersModel` instance.)\n   */\n  convertedBy?: string|null;\n\n  /**\n   * Inputs and outputs signature for saved model.\n   */\n  signature?: {};\n\n  /**\n   * User-defined metadata about the model.\n   */\n  userDefinedMetadata?: {[key: string]: {}};\n\n  /**\n   * Initializer for the model.\n   */\n  modelInitializer?: {};\n}\n\n/**\n * Type definition for handlers of loading operations.\n */\nexport type LoadHandler = () => Promise<ModelArtifacts>;\n\n/**\n * Type definition for handlers of saving operations.\n */\nexport type SaveHandler = (modelArtifact: ModelArtifacts) =>\n    Promise<SaveResult>;\n\n/**\n * Interface for a model import/export handler.\n *\n * The `save` and `load` handlers are both optional, in order to allow handlers\n * that support only saving or loading.\n */\n// tslint:disable-next-line:interface-name\nexport interface IOHandler {\n  save?: SaveHandler;\n  load?: LoadHandler;\n}\n\n/**\n * Type definition for handlers of synchronous loading operations.\n */\nexport type LoadHandlerSync = () => ModelArtifacts;\n\n/**\n * Type definition for handlers of synchronous saving operations.\n */\nexport type SaveHandlerSync = (modelArtifact: ModelArtifacts) => SaveResult;\n\n/**\n * Interface for a synchronous model import/export handler.\n *\n * The `save` and `load` handlers are both optional, in order to allow handlers\n * that support only saving or loading.\n */\n// tslint:disable-next-line:interface-name\nexport type IOHandlerSync = {\n  save?: SaveHandlerSync;\n  load?: LoadHandlerSync;\n};\n\n/**\n * An interface for the manager of a model store.\n *\n * A model store is defined as a storage medium on which multiple models can\n * be stored. Each stored model has a unique `path` as its identifier.\n * A `ModelStoreManager` for the store allows actions including\n *\n * - Listing the models stored in the store.\n * - Deleting a model from the store.\n */\nexport interface ModelStoreManager {\n  /**\n   * List all models in the model store.\n   *\n   * @returns A dictionary mapping paths of existing models to their\n   *   model artifacts info. Model artifacts info include type of the model's\n   *   topology, byte sizes of the topology, weights, etc.\n   */\n  listModels(): Promise<{[path: string]: ModelArtifactsInfo}>;\n\n  /**\n   * Remove a model specified by `path`.\n   *\n   * @param path\n   * @returns ModelArtifactsInfo of the deleted model (if and only if deletion\n   *   is successful).\n   * @throws Error if deletion fails, e.g., if no model exists at `path`.\n   */\n  removeModel(path: string): Promise<ModelArtifactsInfo>;\n}\n\n/**\n * Callback for the progress of a long-running action such as an HTTP\n * request for a large binary object.\n *\n * `fraction` should be a number in the [0, 1] interval, indicating how\n * much of the action has completed.\n */\nexport type OnProgressCallback = (fraction: number) => void;\n\n/** @innamespace io */\nexport interface LoadOptions {\n  /**\n   * RequestInit (options) for HTTP requests.\n   *\n   * For detailed information on the supported fields, see\n   * [https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Request/Request](\n   *     https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Request/Request)\n   */\n  requestInit?: RequestInit;\n\n  /**\n   * Progress callback.\n   */\n  onProgress?: OnProgressCallback;\n\n  /**\n   * A function used to override the `window.fetch` function.\n   */\n  fetchFunc?: Function;\n\n  /**\n   * Strict loading model: whether extraneous weights or missing\n   * weights should trigger an `Error`.\n   *\n   * If `true`, require that the provided weights exactly match those\n   * required by the layers. `false` means that both extra weights\n   * and missing weights will be silently ignored.\n   *\n   * Default: `true`.\n   */\n  strict?: boolean;\n\n  /**\n   * Path prefix for weight files, by default this is calculated from the\n   * path of the model JSON file.\n   *\n   * For instance, if the path to the model JSON file is\n   * `http://localhost/foo/model.json`, then the default path prefix will be\n   * `http://localhost/foo/`. If a weight file has the path value\n   * `group1-shard1of2` in the weight manifest, then the weight file will be\n   * loaded from `http://localhost/foo/group1-shard1of2` by default. However,\n   * if you provide a `weightPathPrefix` value of\n   * `http://localhost/foo/alt-weights`, then the weight file will be loaded\n   * from the path `http://localhost/foo/alt-weights/group1-shard1of2` instead.\n   */\n  weightPathPrefix?: string;\n\n  /**\n   * Whether the module or model is to be loaded from TF Hub.\n   *\n   * Setting this to `true` allows passing a TF-Hub module URL, omitting the\n   * standard model file name and the query parameters.\n   *\n   * Default: `false`.\n   */\n  fromTFHub?: boolean;\n\n  /**\n   * An async function to convert weight file name to URL. The weight file\n   * names are stored in model.json's weightsManifest.paths field. By default we\n   * consider weight files are colocated with the model.json file. For example:\n   *     model.json URL: https://www.google.com/models/1/model.json\n   *     group1-shard1of1.bin url:\n   *        https://www.google.com/models/1/group1-shard1of1.bin\n   *\n   * With this func you can convert the weight file name to any URL.\n   */\n  weightUrlConverter?: (weightFileName: string) => Promise<string>;\n}\n\n/**\n * Additional options for Platform.fetch\n */\nexport interface RequestDetails {\n  /**\n   * Is this request for a binary file (as opposed to a json file)\n   */\n  isBinary?: boolean;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {complex} from '../ops/complex';\nimport {tensor} from '../ops/tensor';\nimport {NamedTensor, NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {TypedArray} from '../types';\nimport {sizeFromShape} from '../util';\n\nimport {DTYPE_VALUE_SIZE_MAP, ModelArtifacts, ModelArtifactsInfo, ModelJSON, WeightGroup, WeightsManifestConfig, WeightsManifestEntry} from './types';\n\n/** Number of bytes reserved for the length of the string. (32bit integer). */\nconst NUM_BYTES_STRING_LENGTH = 4;\n\n/**\n * Encode a map from names to weight values as an ArrayBuffer, along with an\n * `Array` of `WeightsManifestEntry` as specification of the encoded weights.\n *\n * This function does not perform sharding.\n *\n * This function is the reverse of `decodeWeights`.\n *\n * @param tensors A map (\"dict\") from names to tensors.\n * @param group Group to which the weights belong (optional).\n * @returns A `Promise` of\n *   - A flat `ArrayBuffer` with all the binary values of the `Tensor`s\n *     concatenated.\n *   - An `Array` of `WeightManifestEntry`s, carrying information including\n *     tensor names, `dtype`s and shapes.\n * @throws Error: on unsupported tensor `dtype`.\n */\nexport async function encodeWeights(\n    tensors: NamedTensorMap|NamedTensor[], group?: WeightGroup):\n    Promise<{data: ArrayBuffer, specs: WeightsManifestEntry[]}> {\n  // TODO(adarob, cais): Support quantization.\n  const specs: WeightsManifestEntry[] = [];\n  const dataPromises: Array<Promise<TypedArray>> = [];\n\n  const names: string[] = Array.isArray(tensors) ?\n      tensors.map(tensor => tensor.name) :\n      Object.keys(tensors);\n\n  for (let i = 0; i < names.length; ++i) {\n    const name = names[i];\n    const t = Array.isArray(tensors) ? tensors[i].tensor : tensors[name];\n    if (t.dtype !== 'float32' && t.dtype !== 'int32' && t.dtype !== 'bool' &&\n        t.dtype !== 'string' && t.dtype !== 'complex64') {\n      throw new Error(`Unsupported dtype in weight '${name}': ${t.dtype}`);\n    }\n    const spec: WeightsManifestEntry = {name, shape: t.shape, dtype: t.dtype};\n    if (t.dtype === 'string') {\n      const utf8bytes = new Promise<TypedArray>(async resolve => {\n        const vals = await t.bytes() as Uint8Array[];\n        const totalNumBytes = vals.reduce((p, c) => p + c.length, 0) +\n            NUM_BYTES_STRING_LENGTH * vals.length;\n        const bytes = new Uint8Array(totalNumBytes);\n        let offset = 0;\n        for (let i = 0; i < vals.length; i++) {\n          const val = vals[i];\n          const bytesOfLength =\n              new Uint8Array(new Uint32Array([val.length]).buffer);\n          bytes.set(bytesOfLength, offset);\n          offset += NUM_BYTES_STRING_LENGTH;\n          bytes.set(val, offset);\n          offset += val.length;\n        }\n        resolve(bytes);\n      });\n      dataPromises.push(utf8bytes);\n    } else {\n      dataPromises.push(t.data());\n    }\n    if (group != null) {\n      spec.group = group;\n    }\n    specs.push(spec);\n  }\n\n  const tensorValues = await Promise.all(dataPromises);\n  return {data: concatenateTypedArrays(tensorValues), specs};\n}\n\n/**\n * Decode flat ArrayBuffer as weights.\n *\n * This function does not handle sharding.\n *\n * This function is the reverse of `encodeWeights`.\n *\n * @param buffer A flat ArrayBuffer carrying the binary values of the tensors\n *   concatenated in the order specified in `specs`.\n * @param specs Specifications of the names, dtypes and shapes of the tensors\n *   whose value are encoded by `buffer`.\n * @return A map from tensor name to tensor value, with the names corresponding\n *   to names in `specs`.\n * @throws Error, if any of the tensors has unsupported dtype.\n */\nexport function decodeWeights(\n    buffer: ArrayBuffer, specs: WeightsManifestEntry[]): NamedTensorMap {\n  // TODO(adarob, cais): Support quantization.\n  const out: NamedTensorMap = {};\n  let float16Decode: (buffer: Uint16Array) => Float32Array | undefined;\n  let offset = 0;\n  for (const spec of specs) {\n    const name = spec.name;\n    const dtype = spec.dtype;\n    const shape = spec.shape;\n    const size = sizeFromShape(shape);\n    let values: TypedArray|string[]|Uint8Array[];\n\n    if ('quantization' in spec) {\n      const quantization = spec.quantization;\n      if (quantization.dtype === 'uint8' || quantization.dtype === 'uint16') {\n        if (!('min' in quantization && 'scale' in quantization)) {\n          throw new Error(\n              `Weight ${spec.name} with quantization ${quantization.dtype} ` +\n              `doesn't have corresponding metadata min and scale.`);\n        }\n      } else if (quantization.dtype === 'float16') {\n        if (dtype !== 'float32') {\n          throw new Error(\n              `Weight ${spec.name} is quantized with ${quantization.dtype} ` +\n              `which only supports weights of type float32 not ${dtype}.`);\n        }\n      } else {\n        throw new Error(\n            `Weight ${spec.name} has unknown ` +\n            `quantization dtype ${quantization.dtype}. ` +\n            `Supported quantization dtypes are: ` +\n            `'uint8', 'uint16', and 'float16'.`);\n      }\n      const quantizationSizeFactor = DTYPE_VALUE_SIZE_MAP[quantization.dtype];\n      const byteBuffer =\n          buffer.slice(offset, offset + size * quantizationSizeFactor);\n      const quantizedArray = (quantization.dtype === 'uint8') ?\n          new Uint8Array(byteBuffer) :\n          new Uint16Array(byteBuffer);\n      if (dtype === 'float32') {\n        if (quantization.dtype === 'uint8' || quantization.dtype === 'uint16') {\n          values = new Float32Array(quantizedArray.length);\n          for (let i = 0; i < quantizedArray.length; i++) {\n            const v = quantizedArray[i];\n            values[i] = v * quantization.scale + quantization.min;\n          }\n        } else if (quantization.dtype === 'float16') {\n          if (float16Decode === undefined) {\n            float16Decode = getFloat16Decoder();\n          }\n          values = float16Decode(quantizedArray as Uint16Array);\n        } else {\n          throw new Error(\n              `Unsupported quantization type ${quantization.dtype} ` +\n              `for weight type float32.`);\n        }\n      } else if (dtype === 'int32') {\n        if (quantization.dtype !== 'uint8' && quantization.dtype !== 'uint16') {\n          throw new Error(\n              `Unsupported quantization type ${quantization.dtype} ` +\n              `for weight type int32.`);\n        }\n        values = new Int32Array(quantizedArray.length);\n        for (let i = 0; i < quantizedArray.length; i++) {\n          const v = quantizedArray[i];\n          values[i] = Math.round(v * quantization.scale + quantization.min);\n        }\n      } else {\n        throw new Error(`Unsupported dtype in weight '${name}': ${dtype}`);\n      }\n      offset += size * quantizationSizeFactor;\n    } else if (dtype === 'string') {\n      const size = sizeFromShape(spec.shape);\n      values = [];\n      for (let i = 0; i < size; i++) {\n        const byteLength = new Uint32Array(\n            buffer.slice(offset, offset + NUM_BYTES_STRING_LENGTH))[0];\n        offset += NUM_BYTES_STRING_LENGTH;\n        const bytes = new Uint8Array(buffer.slice(offset, offset + byteLength));\n        (values as Uint8Array[]).push(bytes);\n        offset += byteLength;\n      }\n    } else {\n      const dtypeFactor = DTYPE_VALUE_SIZE_MAP[dtype];\n      const byteBuffer = buffer.slice(offset, offset + size * dtypeFactor);\n\n      if (dtype === 'float32') {\n        values = new Float32Array(byteBuffer);\n      } else if (dtype === 'int32') {\n        values = new Int32Array(byteBuffer);\n      } else if (dtype === 'bool') {\n        values = new Uint8Array(byteBuffer);\n      } else if (dtype === 'complex64') {\n        values = new Float32Array(byteBuffer);\n        const real = new Float32Array(values.length / 2);\n        const image = new Float32Array(values.length / 2);\n        for (let i = 0; i < real.length; i++) {\n          real[i] = values[i * 2];\n          image[i] = values[i * 2 + 1];\n        }\n        const realTensor = tensor(real, shape, 'float32');\n        const imageTensor = tensor(image, shape, 'float32');\n        out[name] = complex(realTensor, imageTensor);\n        realTensor.dispose();\n        imageTensor.dispose();\n      } else {\n        throw new Error(`Unsupported dtype in weight '${name}': ${dtype}`);\n      }\n      offset += size * dtypeFactor;\n    }\n    if (dtype !== 'complex64') {\n      out[name] = tensor(values, shape, dtype);\n    }\n  }\n  return out;\n}\n\n/**\n * Concatenate TypedArrays into an ArrayBuffer.\n */\nexport function concatenateTypedArrays(xs: TypedArray[]): ArrayBuffer {\n  // TODO(adarob, cais): Support quantization.\n  if (xs === null) {\n    throw new Error(`Invalid input value: ${JSON.stringify(xs)}`);\n  }\n\n  let totalByteLength = 0;\n\n  // `normalizedXs` is here for this reason: a `TypedArray`'s `buffer'\n  // can have a different byte length from that of the `TypedArray` itself,\n  // for example, when the `TypedArray` is created from an offset in an\n  // `ArrayBuffer`. `normliazedXs` holds `TypedArray`s whose `buffer`s match\n  // the `TypedArray` in byte length. If an element of `xs` does not show\n  // this property, a new `TypedArray` that satisfy this property will be\n  // constructed and pushed into `normalizedXs`.\n  const normalizedXs: TypedArray[] = [];\n  xs.forEach((x: TypedArray) => {\n    totalByteLength += x.byteLength;\n    // tslint:disable:no-any\n    normalizedXs.push(\n        x.byteLength === x.buffer.byteLength ? x :\n                                               new (x.constructor as any)(x));\n    if (!(x as any instanceof Float32Array || x as any instanceof Int32Array ||\n          x as any instanceof Uint8Array)) {\n      throw new Error(`Unsupported TypedArray subtype: ${x.constructor.name}`);\n    }\n    // tslint:enable:no-any\n  });\n\n  const y = new Uint8Array(totalByteLength);\n  let offset = 0;\n  normalizedXs.forEach((x: TypedArray) => {\n    y.set(new Uint8Array(x.buffer), offset);\n    offset += x.byteLength;\n  });\n\n  return y.buffer;\n}\n\n// Use Buffer on Node.js instead of Blob/atob/btoa\nconst useNodeBuffer = typeof Buffer !== 'undefined' &&\n    (typeof Blob === 'undefined' || typeof atob === 'undefined' ||\n     typeof btoa === 'undefined');\n\n/**\n * Calculate the byte length of a JavaScript string.\n *\n * Note that a JavaScript string can contain wide characters, therefore the\n * length of the string is not necessarily equal to the byte length.\n *\n * @param str Input string.\n * @returns Byte length.\n */\nexport function stringByteLength(str: string): number {\n  if (useNodeBuffer) {\n    return Buffer.byteLength(str);\n  }\n  return new Blob([str]).size;\n}\n\n/**\n * Encode an ArrayBuffer as a base64 encoded string.\n *\n * @param buffer `ArrayBuffer` to be converted.\n * @returns A string that base64-encodes `buffer`.\n */\nexport function arrayBufferToBase64String(buffer: ArrayBuffer): string {\n  if (useNodeBuffer) {\n    return Buffer.from(buffer).toString('base64');\n  }\n  const buf = new Uint8Array(buffer);\n  let s = '';\n  for (let i = 0, l = buf.length; i < l; i++) {\n    s += String.fromCharCode(buf[i]);\n  }\n  return btoa(s);\n}\n\n/**\n * Decode a base64 string as an ArrayBuffer.\n *\n * @param str Base64 string.\n * @returns Decoded `ArrayBuffer`.\n */\nexport function base64StringToArrayBuffer(str: string): ArrayBuffer {\n  if (useNodeBuffer) {\n    const buf = Buffer.from(str, 'base64');\n    return buf.buffer.slice(buf.byteOffset, buf.byteOffset + buf.byteLength);\n  }\n  const s = atob(str);\n  const buffer = new Uint8Array(s.length);\n  for (let i = 0; i < s.length; ++i) {\n    buffer.set([s.charCodeAt(i)], i);\n  }\n  return buffer.buffer;\n}\n\n/**\n * Concatenate a number of ArrayBuffers into one.\n *\n * @param buffers A number of array buffers to concatenate.\n * @returns Result of concatenating `buffers` in order.\n */\nexport function concatenateArrayBuffers(buffers: ArrayBuffer[]): ArrayBuffer {\n  if (buffers.length === 1) {\n    return buffers[0];\n  }\n\n  let totalByteLength = 0;\n  buffers.forEach((buffer: ArrayBuffer) => {\n    totalByteLength += buffer.byteLength;\n  });\n\n  const temp = new Uint8Array(totalByteLength);\n  let offset = 0;\n  buffers.forEach((buffer: ArrayBuffer) => {\n    temp.set(new Uint8Array(buffer), offset);\n    offset += buffer.byteLength;\n  });\n  return temp.buffer;\n}\n\n/**\n * Get the basename of a path.\n *\n * Behaves in a way analogous to Linux's basename command.\n *\n * @param path\n */\nexport function basename(path: string): string {\n  const SEPARATOR = '/';\n  path = path.trim();\n  while (path.endsWith(SEPARATOR)) {\n    path = path.slice(0, path.length - 1);\n  }\n  const items = path.split(SEPARATOR);\n  return items[items.length - 1];\n}\n\n/**\n * Create `ModelJSON` from `ModelArtifacts`.\n *\n * @param artifacts Model artifacts, describing the model and its weights.\n * @param manifest Weight manifest, describing where the weights of the\n *     `ModelArtifacts` are stored, and some metadata about them.\n * @returns Object representing the `model.json` file describing the model\n *     artifacts and weights\n */\nexport function getModelJSONForModelArtifacts(\n    artifacts: ModelArtifacts, manifest: WeightsManifestConfig): ModelJSON {\n  const result: ModelJSON = {\n    modelTopology: artifacts.modelTopology,\n    format: artifacts.format,\n    generatedBy: artifacts.generatedBy,\n    convertedBy: artifacts.convertedBy,\n    weightsManifest: manifest\n  };\n  if (artifacts.signature != null) {\n    result.signature = artifacts.signature;\n  }\n  if (artifacts.userDefinedMetadata != null) {\n    result.userDefinedMetadata = artifacts.userDefinedMetadata;\n  }\n  if (artifacts.modelInitializer != null) {\n    result.modelInitializer = artifacts.modelInitializer;\n  }\n  if (artifacts.trainingConfig != null) {\n    result.trainingConfig = artifacts.trainingConfig;\n  }\n  return result;\n}\n\n/**\n * Create `ModelArtifacts` from a JSON file and weights.\n *\n * @param modelJSON Object containing the parsed JSON of `model.json`\n * @param weightSpecs The list of WeightsManifestEntry for the model. Must be\n *     passed if the modelJSON has a weightsManifest.\n * @param weightData An ArrayBuffer of weight data for the model corresponding\n *     to the weights in weightSpecs. Must be passed if the modelJSON has a\n *     weightsManifest.\n * @returns A Promise of the `ModelArtifacts`, as described by the JSON file.\n */\nexport function getModelArtifactsForJSONSync(\n    modelJSON: ModelJSON, weightSpecs?: WeightsManifestEntry[],\n    weightData?: ArrayBuffer): ModelArtifacts {\n\n  const modelArtifacts: ModelArtifacts = {\n    modelTopology: modelJSON.modelTopology,\n    format: modelJSON.format,\n    generatedBy: modelJSON.generatedBy,\n    convertedBy: modelJSON.convertedBy\n  };\n\n  if (modelJSON.trainingConfig != null) {\n    modelArtifacts.trainingConfig = modelJSON.trainingConfig;\n  }\n  if (modelJSON.weightsManifest != null) {\n    if (!weightSpecs) {\n      throw new Error('modelJSON has weightsManifest but weightSpecs is null');\n    }\n    if (!weightData) {\n      throw new Error('modelJSON has weightsManifest but weightData is null');\n    }\n    modelArtifacts.weightSpecs = weightSpecs;\n    modelArtifacts.weightData = weightData;\n  }\n  if (modelJSON.signature != null) {\n    modelArtifacts.signature = modelJSON.signature;\n  }\n  if (modelJSON.userDefinedMetadata != null) {\n    modelArtifacts.userDefinedMetadata = modelJSON.userDefinedMetadata;\n  }\n  if (modelJSON.modelInitializer != null) {\n    modelArtifacts.modelInitializer = modelJSON.modelInitializer;\n  }\n\n  return modelArtifacts;\n}\n\n/**\n * Create `ModelArtifacts` from a JSON file.\n *\n * @param modelJSON Object containing the parsed JSON of `model.json`\n * @param loadWeights Function that takes the JSON file's weights manifest,\n *     reads weights from the listed path(s), and returns a Promise of the\n *     weight manifest entries along with the weights data.\n * @returns A Promise of the `ModelArtifacts`, as described by the JSON file.\n */\nexport async function getModelArtifactsForJSON(\n    modelJSON: ModelJSON,\n    loadWeights: (weightsManifest: WeightsManifestConfig) => Promise<[\n      /* weightSpecs */ WeightsManifestEntry[], /* weightData */ ArrayBuffer\n    ]>): Promise<ModelArtifacts> {\n  let weightSpecs: WeightsManifestEntry[] | undefined;\n  let weightData: ArrayBuffer | undefined;\n\n  if (modelJSON.weightsManifest != null) {\n    [weightSpecs, weightData] = await loadWeights(modelJSON.weightsManifest);\n  }\n\n  return getModelArtifactsForJSONSync(modelJSON, weightSpecs, weightData);\n}\n\n/**\n * Populate ModelArtifactsInfo fields for a model with JSON topology.\n * @param modelArtifacts\n * @returns A ModelArtifactsInfo object.\n */\nexport function getModelArtifactsInfoForJSON(modelArtifacts: ModelArtifacts):\n    ModelArtifactsInfo {\n  if (modelArtifacts.modelTopology instanceof ArrayBuffer) {\n    throw new Error('Expected JSON model topology, received ArrayBuffer.');\n  }\n\n  return {\n    dateSaved: new Date(),\n    modelTopologyType: 'JSON',\n    modelTopologyBytes: modelArtifacts.modelTopology == null ?\n        0 :\n        stringByteLength(JSON.stringify(modelArtifacts.modelTopology)),\n    weightSpecsBytes: modelArtifacts.weightSpecs == null ?\n        0 :\n        stringByteLength(JSON.stringify(modelArtifacts.weightSpecs)),\n    weightDataBytes: modelArtifacts.weightData == null ?\n        0 :\n        modelArtifacts.weightData.byteLength,\n  };\n}\n\n/**\n * Concatenate the weights stored in a WeightsManifestConfig into a list of\n * WeightsManifestEntry\n *\n * @param weightsManifest The WeightsManifestConfig to extract weights from.\n * @returns A list of WeightsManifestEntry of the weights in the weightsManifest\n */\nexport function getWeightSpecs(weightsManifest: WeightsManifestConfig):\n    WeightsManifestEntry[] {\n  const weightSpecs: WeightsManifestEntry[] = [];\n  for (const entry of weightsManifest) {\n    weightSpecs.push(...entry.weights);\n  }\n  return weightSpecs;\n}\n\n/**\n * Computes mantisa table for casting Float16 to Float32\n * See http://www.fox-toolkit.org/ftp/fasthalffloatconversion.pdf\n *\n * @returns Uint32Array, 2048 mantissa lookup values.\n */\nfunction computeFloat16MantisaTable(): Uint32Array {\n  const convertMantissa = (i: number): number => {\n    let m = i << 13;\n    let e = 0;\n\n    while ((m & 0x00800000) === 0) {\n      e -= 0x00800000;\n      m <<= 1;\n    }\n    m &= ~0x00800000;\n    e += 0x38800000;\n\n    return m | e;\n  };\n\n  const mantisaTable = new Uint32Array(2048);\n\n  mantisaTable[0] = 0;\n  for (let i = 1; i < 1024; i++) {\n    mantisaTable[i] = convertMantissa(i);\n  }\n  for (let i = 1024; i < 2048; i++) {\n    mantisaTable[i] = 0x38000000 + ((i - 1024) << 13);\n  }\n\n  return mantisaTable;\n}\n\n/**\n * Computes exponent table for casting Float16 to Float32\n * See http://www.fox-toolkit.org/ftp/fasthalffloatconversion.pdf\n *\n * @returns Uint32Array, 64 exponent lookup values.\n */\nfunction computeFloat16ExponentTable(): Uint32Array {\n  const exponentTable = new Uint32Array(64);\n\n  exponentTable[0] = 0;\n  exponentTable[31] = 0x47800000;\n  exponentTable[32] = 0x80000000;\n  exponentTable[63] = 0xc7800000;\n  for (let i = 1; i < 31; i++) {\n    exponentTable[i] = i << 23;\n  }\n  for (let i = 33; i < 63; i++) {\n    exponentTable[i] = 0x80000000 + ((i - 32) << 23);\n  }\n\n  return exponentTable;\n}\n\n/**\n * Computes offset table for casting Float16 to Float32\n * See http://www.fox-toolkit.org/ftp/fasthalffloatconversion.pdf\n *\n * @returns Uint32Array, 6d offset values.\n */\nfunction computeFloat16OffsetTable(): Uint32Array {\n  const offsetTable = new Uint32Array(64);\n\n  for (let i = 0; i < 64; i++) {\n    offsetTable[i] = 1024;\n  }\n  offsetTable[0] = offsetTable[32] = 0;\n\n  return offsetTable;\n}\n\n/**\n * Retrieve a Float16 decoder which will decode a ByteArray of Float16 values\n * to a Float32Array.\n *\n * @returns Function (buffer: Uint16Array) => Float32Array which decodes\n *          the Uint16Array of Float16 bytes to a Float32Array.\n */\nexport function getFloat16Decoder(): (buffer: Uint16Array) => Float32Array {\n  // Algorithm is based off of\n  // http://www.fox-toolkit.org/ftp/fasthalffloatconversion.pdf\n\n  // Cache lookup tables\n  const mantisaTable = computeFloat16MantisaTable();\n  const exponentTable = computeFloat16ExponentTable();\n  const offsetTable = computeFloat16OffsetTable();\n\n  return (quantizedArray: Uint16Array) => {\n    const buffer = new ArrayBuffer(4 * quantizedArray.length);\n    const bufferUint32View = new Uint32Array(buffer);\n    for (let index = 0; index < quantizedArray.length; index++) {\n      const float16Bits = quantizedArray[index];\n      const float32Bits =\n          mantisaTable[offsetTable[float16Bits >> 10] + (float16Bits & 0x3ff)] +\n          exponentTable[float16Bits >> 10];\n      bufferUint32View[index] = float32Bits;\n    }\n    return new Float32Array(buffer);\n  };\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {IOHandler, LoadOptions} from './types';\n\nexport type IORouter = (url: string|string[], loadOptions?: LoadOptions) =>\n    IOHandler;\n\nexport class IORouterRegistry {\n  // Singleton instance.\n  private static instance: IORouterRegistry;\n\n  private saveRouters: IORouter[];\n  private loadRouters: IORouter[];\n\n  private constructor() {\n    this.saveRouters = [];\n    this.loadRouters = [];\n  }\n\n  private static getInstance(): IORouterRegistry {\n    if (IORouterRegistry.instance == null) {\n      IORouterRegistry.instance = new IORouterRegistry();\n    }\n    return IORouterRegistry.instance;\n  }\n\n  /**\n   * Register a save-handler router.\n   *\n   * @param saveRouter A function that maps a URL-like string onto an instance\n   * of `IOHandler` with the `save` method defined or `null`.\n   */\n  static registerSaveRouter(saveRouter: IORouter) {\n    IORouterRegistry.getInstance().saveRouters.push(saveRouter);\n  }\n\n  /**\n   * Register a load-handler router.\n   *\n   * @param loadRouter A function that maps a URL-like string onto an instance\n   * of `IOHandler` with the `load` method defined or `null`.\n   */\n  static registerLoadRouter(loadRouter: IORouter) {\n    IORouterRegistry.getInstance().loadRouters.push(loadRouter);\n  }\n\n  /**\n   * Look up IOHandler for saving, given a URL-like string.\n   *\n   * @param url\n   * @returns If only one match is found, an instance of IOHandler with the\n   * `save` method defined. If no match is found, `null`.\n   * @throws Error, if more than one match is found.\n   */\n  static getSaveHandlers(url: string|string[]): IOHandler[] {\n    return IORouterRegistry.getHandlers(url, 'save');\n  }\n\n  /**\n   * Look up IOHandler for loading, given a URL-like string.\n   *\n   * @param url\n   * @param loadOptions Optional, custom load options.\n   * @returns All valid handlers for `url`, given the currently registered\n   *   handler routers.\n   */\n  static getLoadHandlers(url: string|string[], loadOptions?: LoadOptions):\n      IOHandler[] {\n    return IORouterRegistry.getHandlers(url, 'load', loadOptions);\n  }\n\n  private static getHandlers(\n      url: string|string[], handlerType: 'save'|'load',\n      loadOptions?: LoadOptions): IOHandler[] {\n    const validHandlers: IOHandler[] = [];\n    const routers = handlerType === 'load' ?\n        IORouterRegistry.getInstance().loadRouters :\n        IORouterRegistry.getInstance().saveRouters;\n    routers.forEach(router => {\n      const handler = router(url, loadOptions);\n      if (handler !== null) {\n        validHandlers.push(handler);\n      }\n    });\n    return validHandlers;\n  }\n}\n\nexport const registerSaveRouter = (loudRouter: IORouter) =>\n    IORouterRegistry.registerSaveRouter(loudRouter);\nexport const registerLoadRouter = (loudRouter: IORouter) =>\n    IORouterRegistry.registerLoadRouter(loudRouter);\nexport const getSaveHandlers = (url: string|string[]) =>\n    IORouterRegistry.getSaveHandlers(url);\nexport const getLoadHandlers =\n    (url: string|string[], loadOptions?: LoadOptions) =>\n        IORouterRegistry.getLoadHandlers(url, loadOptions);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport '../flags';\n\nimport {env} from '../environment';\n\nimport {getModelArtifactsInfoForJSON} from './io_utils';\nimport {IORouter, IORouterRegistry} from './router_registry';\nimport {IOHandler, ModelArtifacts, ModelArtifactsInfo, ModelStoreManager, SaveResult} from './types';\n\nconst DATABASE_NAME = 'tensorflowjs';\nconst DATABASE_VERSION = 1;\n\n// Model data and ModelArtifactsInfo (metadata) are stored in two separate\n// stores for efficient access of the list of stored models and their metadata.\n// 1. The object store for model data: topology, weights and weight manifests.\nconst MODEL_STORE_NAME = 'models_store';\n// 2. The object store for ModelArtifactsInfo, including meta-information such\n//    as the type of topology (JSON vs binary), byte size of the topology, byte\n//    size of the weights, etc.\nconst INFO_STORE_NAME = 'model_info_store';\n\n/**\n * Delete the entire database for tensorflow.js, including the models store.\n */\nexport async function deleteDatabase(): Promise<void> {\n  const idbFactory = getIndexedDBFactory();\n\n  return new Promise<void>((resolve, reject) => {\n    const deleteRequest = idbFactory.deleteDatabase(DATABASE_NAME);\n    deleteRequest.onsuccess = () => resolve();\n    deleteRequest.onerror = error => reject(error);\n  });\n}\n\nfunction getIndexedDBFactory(): IDBFactory {\n  if (!env().getBool('IS_BROWSER')) {\n    // TODO(cais): Add more info about what IOHandler subtypes are available.\n    //   Maybe point to a doc page on the web and/or automatically determine\n    //   the available IOHandlers and print them in the error message.\n    throw new Error(\n        'Failed to obtain IndexedDB factory because the current environment' +\n        'is not a web browser.');\n  }\n  // tslint:disable-next-line:no-any\n  const theWindow: any = typeof window === 'undefined' ? self : window;\n  const factory = theWindow.indexedDB || theWindow.mozIndexedDB ||\n      theWindow.webkitIndexedDB || theWindow.msIndexedDB ||\n      theWindow.shimIndexedDB;\n  if (factory == null) {\n    throw new Error(\n        'The current browser does not appear to support IndexedDB.');\n  }\n  return factory;\n}\n\nfunction setUpDatabase(openRequest: IDBRequest) {\n  const db = openRequest.result as IDBDatabase;\n  db.createObjectStore(MODEL_STORE_NAME, {keyPath: 'modelPath'});\n  db.createObjectStore(INFO_STORE_NAME, {keyPath: 'modelPath'});\n}\n\n/**\n * IOHandler subclass: Browser IndexedDB.\n *\n * See the doc string of `browserIndexedDB` for more details.\n */\nexport class BrowserIndexedDB implements IOHandler {\n  protected readonly indexedDB: IDBFactory;\n  protected readonly modelPath: string;\n\n  static readonly URL_SCHEME = 'indexeddb://';\n\n  constructor(modelPath: string) {\n    this.indexedDB = getIndexedDBFactory();\n\n    if (modelPath == null || !modelPath) {\n      throw new Error(\n          'For IndexedDB, modelPath must not be null, undefined or empty.');\n    }\n    this.modelPath = modelPath;\n  }\n\n  async save(modelArtifacts: ModelArtifacts): Promise<SaveResult> {\n    // TODO(cais): Support saving GraphDef models.\n    if (modelArtifacts.modelTopology instanceof ArrayBuffer) {\n      throw new Error(\n          'BrowserLocalStorage.save() does not support saving model topology ' +\n          'in binary formats yet.');\n    }\n\n    return this.databaseAction(this.modelPath, modelArtifacts) as\n        Promise<SaveResult>;\n  }\n\n  async load(): Promise<ModelArtifacts> {\n    return this.databaseAction(this.modelPath) as Promise<ModelArtifacts>;\n  }\n\n  /**\n   * Perform database action to put model artifacts into or read model artifacts\n   * from IndexedDB object store.\n   *\n   * Whether the action is put or get depends on whether `modelArtifacts` is\n   * specified. If it is specified, the action will be put; otherwise the action\n   * will be get.\n   *\n   * @param modelPath A unique string path for the model.\n   * @param modelArtifacts If specified, it will be the model artifacts to be\n   *   stored in IndexedDB.\n   * @returns A `Promise` of `SaveResult`, if the action is put, or a `Promise`\n   *   of `ModelArtifacts`, if the action is get.\n   */\n  private databaseAction(modelPath: string, modelArtifacts?: ModelArtifacts):\n      Promise<ModelArtifacts|SaveResult> {\n    return new Promise<ModelArtifacts|SaveResult>((resolve, reject) => {\n      const openRequest = this.indexedDB.open(DATABASE_NAME, DATABASE_VERSION);\n      openRequest.onupgradeneeded = () => setUpDatabase(openRequest);\n\n      openRequest.onsuccess = () => {\n        const db = openRequest.result;\n\n        if (modelArtifacts == null) {\n          // Read model out from object store.\n          const modelTx = db.transaction(MODEL_STORE_NAME, 'readonly');\n          const modelStore = modelTx.objectStore(MODEL_STORE_NAME);\n          const getRequest = modelStore.get(this.modelPath);\n          getRequest.onsuccess = () => {\n            if (getRequest.result == null) {\n              db.close();\n              return reject(new Error(\n                  `Cannot find model with path '${this.modelPath}' ` +\n                  `in IndexedDB.`));\n            } else {\n              resolve(getRequest.result.modelArtifacts);\n            }\n          };\n          getRequest.onerror = error => {\n            db.close();\n            return reject(getRequest.error);\n          };\n          modelTx.oncomplete = () => db.close();\n        } else {\n          // Put model into object store.\n          const modelArtifactsInfo: ModelArtifactsInfo =\n              getModelArtifactsInfoForJSON(modelArtifacts);\n          // First, put ModelArtifactsInfo into info store.\n          const infoTx = db.transaction(INFO_STORE_NAME, 'readwrite');\n          let infoStore = infoTx.objectStore(INFO_STORE_NAME);\n          const putInfoRequest =\n              infoStore.put({modelPath: this.modelPath, modelArtifactsInfo});\n          let modelTx: IDBTransaction;\n          putInfoRequest.onsuccess = () => {\n            // Second, put model data into model store.\n            modelTx = db.transaction(MODEL_STORE_NAME, 'readwrite');\n            const modelStore = modelTx.objectStore(MODEL_STORE_NAME);\n            const putModelRequest = modelStore.put({\n              modelPath: this.modelPath,\n              modelArtifacts,\n              modelArtifactsInfo\n            });\n            putModelRequest.onsuccess = () => resolve({modelArtifactsInfo});\n            putModelRequest.onerror = error => {\n              // If the put-model request fails, roll back the info entry as\n              // well.\n              infoStore = infoTx.objectStore(INFO_STORE_NAME);\n              const deleteInfoRequest = infoStore.delete(this.modelPath);\n              deleteInfoRequest.onsuccess = () => {\n                db.close();\n                return reject(putModelRequest.error);\n              };\n              deleteInfoRequest.onerror = error => {\n                db.close();\n                return reject(putModelRequest.error);\n              };\n            };\n          };\n          putInfoRequest.onerror = error => {\n            db.close();\n            return reject(putInfoRequest.error);\n          };\n          infoTx.oncomplete = () => {\n            if (modelTx == null) {\n              db.close();\n            } else {\n              modelTx.oncomplete = () => db.close();\n            }\n          };\n        }\n      };\n      openRequest.onerror = error => reject(openRequest.error);\n    });\n  }\n}\n\nexport const indexedDBRouter: IORouter = (url: string|string[]) => {\n  if (!env().getBool('IS_BROWSER')) {\n    return null;\n  } else {\n    if (!Array.isArray(url) && url.startsWith(BrowserIndexedDB.URL_SCHEME)) {\n      return browserIndexedDB(url.slice(BrowserIndexedDB.URL_SCHEME.length));\n    } else {\n      return null;\n    }\n  }\n};\nIORouterRegistry.registerSaveRouter(indexedDBRouter);\nIORouterRegistry.registerLoadRouter(indexedDBRouter);\n\n/**\n * Creates a browser IndexedDB IOHandler for saving and loading models.\n *\n * ```js\n * const model = tf.sequential();\n * model.add(\n *     tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [100], activation: 'sigmoid'}));\n *\n * const saveResult = await model.save('indexeddb://MyModel'));\n * console.log(saveResult);\n * ```\n *\n * @param modelPath A unique identifier for the model to be saved. Must be a\n *   non-empty string.\n * @returns An instance of `BrowserIndexedDB` (sublcass of `IOHandler`),\n *   which can be used with, e.g., `tf.Model.save`.\n */\nexport function browserIndexedDB(modelPath: string): IOHandler {\n  return new BrowserIndexedDB(modelPath);\n}\n\nfunction maybeStripScheme(key: string) {\n  return key.startsWith(BrowserIndexedDB.URL_SCHEME) ?\n      key.slice(BrowserIndexedDB.URL_SCHEME.length) :\n      key;\n}\n\nexport class BrowserIndexedDBManager implements ModelStoreManager {\n  private indexedDB: IDBFactory;\n\n  constructor() {\n    this.indexedDB = getIndexedDBFactory();\n  }\n\n  async listModels(): Promise<{[path: string]: ModelArtifactsInfo}> {\n    return new Promise<{[path: string]: ModelArtifactsInfo}>(\n        (resolve, reject) => {\n          const openRequest =\n              this.indexedDB.open(DATABASE_NAME, DATABASE_VERSION);\n          openRequest.onupgradeneeded = () => setUpDatabase(openRequest);\n\n          openRequest.onsuccess = () => {\n            const db = openRequest.result;\n            const tx = db.transaction(INFO_STORE_NAME, 'readonly');\n            const store = tx.objectStore(INFO_STORE_NAME);\n            // tslint:disable:max-line-length\n            // Need to cast `store` as `any` here because TypeScript's DOM\n            // library does not have the `getAll()` method even though the\n            // method is supported in the latest version of most mainstream\n            // browsers:\n            // https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/IDBObjectStore/getAll\n            // tslint:enable:max-line-length\n            // tslint:disable-next-line:no-any\n            const getAllInfoRequest = (store as any).getAll() as IDBRequest;\n            getAllInfoRequest.onsuccess = () => {\n              const out: {[path: string]: ModelArtifactsInfo} = {};\n              for (const item of getAllInfoRequest.result) {\n                out[item.modelPath] = item.modelArtifactsInfo;\n              }\n              resolve(out);\n            };\n            getAllInfoRequest.onerror = error => {\n              db.close();\n              return reject(getAllInfoRequest.error);\n            };\n            tx.oncomplete = () => db.close();\n          };\n          openRequest.onerror = error => reject(openRequest.error);\n        });\n  }\n\n  async removeModel(path: string): Promise<ModelArtifactsInfo> {\n    path = maybeStripScheme(path);\n    return new Promise<ModelArtifactsInfo>((resolve, reject) => {\n      const openRequest = this.indexedDB.open(DATABASE_NAME, DATABASE_VERSION);\n      openRequest.onupgradeneeded = () => setUpDatabase(openRequest);\n\n      openRequest.onsuccess = () => {\n        const db = openRequest.result;\n        const infoTx = db.transaction(INFO_STORE_NAME, 'readwrite');\n        const infoStore = infoTx.objectStore(INFO_STORE_NAME);\n\n        const getInfoRequest = infoStore.get(path);\n        let modelTx: IDBTransaction;\n        getInfoRequest.onsuccess = () => {\n          if (getInfoRequest.result == null) {\n            db.close();\n            return reject(new Error(\n                `Cannot find model with path '${path}' ` +\n                `in IndexedDB.`));\n          } else {\n            // First, delete the entry in the info store.\n            const deleteInfoRequest = infoStore.delete(path);\n            const deleteModelData = () => {\n              // Second, delete the entry in the model store.\n              modelTx = db.transaction(MODEL_STORE_NAME, 'readwrite');\n              const modelStore = modelTx.objectStore(MODEL_STORE_NAME);\n              const deleteModelRequest = modelStore.delete(path);\n              deleteModelRequest.onsuccess = () =>\n                  resolve(getInfoRequest.result.modelArtifactsInfo);\n              deleteModelRequest.onerror = error =>\n                  reject(getInfoRequest.error);\n            };\n            // Proceed with deleting model data regardless of whether deletion\n            // of info data succeeds or not.\n            deleteInfoRequest.onsuccess = deleteModelData;\n            deleteInfoRequest.onerror = error => {\n              deleteModelData();\n              db.close();\n              return reject(getInfoRequest.error);\n            };\n          }\n        };\n        getInfoRequest.onerror = error => {\n          db.close();\n          return reject(getInfoRequest.error);\n        };\n\n        infoTx.oncomplete = () => {\n          if (modelTx == null) {\n            db.close();\n          } else {\n            modelTx.oncomplete = () => db.close();\n          }\n        };\n      };\n      openRequest.onerror = error => reject(openRequest.error);\n    });\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport '../flags';\nimport {env} from '../environment';\n\nimport {assert} from '../util';\nimport {arrayBufferToBase64String, base64StringToArrayBuffer, getModelArtifactsInfoForJSON} from './io_utils';\nimport {IORouter, IORouterRegistry} from './router_registry';\nimport {IOHandler, ModelArtifacts, ModelArtifactsInfo, ModelJSON, ModelStoreManager, SaveResult} from './types';\n\nconst PATH_SEPARATOR = '/';\nconst PATH_PREFIX = 'tensorflowjs_models';\nconst INFO_SUFFIX = 'info';\nconst MODEL_TOPOLOGY_SUFFIX = 'model_topology';\nconst WEIGHT_SPECS_SUFFIX = 'weight_specs';\nconst WEIGHT_DATA_SUFFIX = 'weight_data';\nconst MODEL_METADATA_SUFFIX = 'model_metadata';\n\n/**\n * Purge all tensorflow.js-saved model artifacts from local storage.\n *\n * @returns Paths of the models purged.\n */\nexport function purgeLocalStorageArtifacts(): string[] {\n  if (!env().getBool('IS_BROWSER') || typeof window === 'undefined' ||\n      typeof window.localStorage === 'undefined') {\n    throw new Error(\n        'purgeLocalStorageModels() cannot proceed because local storage is ' +\n        'unavailable in the current environment.');\n  }\n  const LS = window.localStorage;\n  const purgedModelPaths: string[] = [];\n  for (let i = 0; i < LS.length; ++i) {\n    const key = LS.key(i);\n    const prefix = PATH_PREFIX + PATH_SEPARATOR;\n    if (key.startsWith(prefix) && key.length > prefix.length) {\n      LS.removeItem(key);\n      const modelName = getModelPathFromKey(key);\n      if (purgedModelPaths.indexOf(modelName) === -1) {\n        purgedModelPaths.push(modelName);\n      }\n    }\n  }\n  return purgedModelPaths;\n}\n\ntype LocalStorageKeys = {\n  /** Key of the localStorage entry storing `ModelArtifactsInfo`. */\n  info: string,\n  /**\n   * Key of the localStorage entry storing the 'modelTopology' key of\n   * `model.json`\n   */\n  topology: string,\n  /**\n   * Key of the localStorage entry storing the `weightsManifest.weights` entries\n   * of `model.json`\n   */\n  weightSpecs: string,\n  /** Key of the localStorage entry storing the weight data in Base64 */\n  weightData: string,\n  /**\n   * Key of the localStorage entry storing the remaining fields of `model.json`\n   * @see {@link ModelMetadata}\n   */\n  modelMetadata: string,\n};\n\ntype ModelMetadata = Omit<ModelJSON, 'modelTopology'|'weightsManifest'>;\n\nfunction getModelKeys(path: string): LocalStorageKeys {\n  return {\n    info: [PATH_PREFIX, path, INFO_SUFFIX].join(PATH_SEPARATOR),\n    topology: [PATH_PREFIX, path, MODEL_TOPOLOGY_SUFFIX].join(PATH_SEPARATOR),\n    weightSpecs: [PATH_PREFIX, path, WEIGHT_SPECS_SUFFIX].join(PATH_SEPARATOR),\n    weightData: [PATH_PREFIX, path, WEIGHT_DATA_SUFFIX].join(PATH_SEPARATOR),\n    modelMetadata:\n        [PATH_PREFIX, path, MODEL_METADATA_SUFFIX].join(PATH_SEPARATOR)\n  };\n}\n\nfunction removeItems(keys: LocalStorageKeys): void {\n  for (const key of Object.values(keys)) {\n    window.localStorage.removeItem(key);\n  }\n}\n\n/**\n * Get model path from a local-storage key.\n *\n * E.g., 'tensorflowjs_models/my/model/1/info' --> 'my/model/1'\n *\n * @param key\n */\nfunction getModelPathFromKey(key: string) {\n  const items = key.split(PATH_SEPARATOR);\n  if (items.length < 3) {\n    throw new Error(`Invalid key format: ${key}`);\n  }\n  return items.slice(1, items.length - 1).join(PATH_SEPARATOR);\n}\n\nfunction maybeStripScheme(key: string) {\n  return key.startsWith(BrowserLocalStorage.URL_SCHEME) ?\n      key.slice(BrowserLocalStorage.URL_SCHEME.length) :\n      key;\n}\n\n/**\n * IOHandler subclass: Browser Local Storage.\n *\n * See the doc string to `browserLocalStorage` for more details.\n */\nexport class BrowserLocalStorage implements IOHandler {\n  protected readonly LS: Storage;\n  protected readonly modelPath: string;\n  protected readonly keys: LocalStorageKeys;\n\n  static readonly URL_SCHEME = 'localstorage://';\n\n  constructor(modelPath: string) {\n    if (!env().getBool('IS_BROWSER') || typeof window === 'undefined' ||\n        typeof window.localStorage === 'undefined') {\n      // TODO(cais): Add more info about what IOHandler subtypes are\n      // available.\n      //   Maybe point to a doc page on the web and/or automatically determine\n      //   the available IOHandlers and print them in the error message.\n      throw new Error(\n          'The current environment does not support local storage.');\n    }\n    this.LS = window.localStorage;\n\n    if (modelPath == null || !modelPath) {\n      throw new Error(\n          'For local storage, modelPath must not be null, undefined or empty.');\n    }\n    this.modelPath = modelPath;\n    this.keys = getModelKeys(this.modelPath);\n  }\n\n  /**\n   * Save model artifacts to browser local storage.\n   *\n   * See the documentation to `browserLocalStorage` for details on the saved\n   * artifacts.\n   *\n   * @param modelArtifacts The model artifacts to be stored.\n   * @returns An instance of SaveResult.\n   */\n  async save(modelArtifacts: ModelArtifacts): Promise<SaveResult> {\n    if (modelArtifacts.modelTopology instanceof ArrayBuffer) {\n      throw new Error(\n          'BrowserLocalStorage.save() does not support saving model topology ' +\n          'in binary formats yet.');\n    } else {\n      const topology = JSON.stringify(modelArtifacts.modelTopology);\n      const weightSpecs = JSON.stringify(modelArtifacts.weightSpecs);\n\n      const modelArtifactsInfo: ModelArtifactsInfo =\n          getModelArtifactsInfoForJSON(modelArtifacts);\n\n      try {\n        this.LS.setItem(this.keys.info, JSON.stringify(modelArtifactsInfo));\n        this.LS.setItem(this.keys.topology, topology);\n        this.LS.setItem(this.keys.weightSpecs, weightSpecs);\n        this.LS.setItem(\n            this.keys.weightData,\n            arrayBufferToBase64String(modelArtifacts.weightData));\n\n        // Note that JSON.stringify doesn't write out keys that have undefined\n        // values, so for some keys, we set undefined instead of a null-ish\n        // value.\n        const metadata: Required<ModelMetadata> = {\n          format: modelArtifacts.format,\n          generatedBy: modelArtifacts.generatedBy,\n          convertedBy: modelArtifacts.convertedBy,\n          signature: modelArtifacts.signature != null ?\n              modelArtifacts.signature :\n              undefined,\n          userDefinedMetadata: modelArtifacts.userDefinedMetadata != null ?\n              modelArtifacts.userDefinedMetadata :\n              undefined,\n          modelInitializer: modelArtifacts.modelInitializer != null ?\n              modelArtifacts.modelInitializer :\n              undefined,\n          trainingConfig: modelArtifacts.trainingConfig != null ?\n              modelArtifacts.trainingConfig :\n              undefined\n        };\n        this.LS.setItem(this.keys.modelMetadata, JSON.stringify(metadata));\n\n        return {modelArtifactsInfo};\n      } catch (err) {\n        // If saving failed, clean up all items saved so far.\n        removeItems(this.keys);\n\n        throw new Error(\n            `Failed to save model '${this.modelPath}' to local storage: ` +\n            `size quota being exceeded is a possible cause of this failure: ` +\n            `modelTopologyBytes=${modelArtifactsInfo.modelTopologyBytes}, ` +\n            `weightSpecsBytes=${modelArtifactsInfo.weightSpecsBytes}, ` +\n            `weightDataBytes=${modelArtifactsInfo.weightDataBytes}.`);\n      }\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Load a model from local storage.\n   *\n   * See the documentation to `browserLocalStorage` for details on the saved\n   * artifacts.\n   *\n   * @returns The loaded model (if loading succeeds).\n   */\n  async load(): Promise<ModelArtifacts> {\n    const info =\n        JSON.parse(this.LS.getItem(this.keys.info)) as ModelArtifactsInfo;\n    if (info == null) {\n      throw new Error(\n          `In local storage, there is no model with name '${this.modelPath}'`);\n    }\n\n    if (info.modelTopologyType !== 'JSON') {\n      throw new Error(\n          'BrowserLocalStorage does not support loading non-JSON model ' +\n          'topology yet.');\n    }\n\n    const out: ModelArtifacts = {};\n\n    // Load topology.\n    const topology = JSON.parse(this.LS.getItem(this.keys.topology));\n    if (topology == null) {\n      throw new Error(\n          `In local storage, the topology of model '${this.modelPath}' ` +\n          `is missing.`);\n    }\n    out.modelTopology = topology;\n\n    // Load weight specs.\n    const weightSpecs = JSON.parse(this.LS.getItem(this.keys.weightSpecs));\n    if (weightSpecs == null) {\n      throw new Error(\n          `In local storage, the weight specs of model '${this.modelPath}' ` +\n          `are missing.`);\n    }\n    out.weightSpecs = weightSpecs;\n\n    // Load meta-data fields.\n    const metadataString = this.LS.getItem(this.keys.modelMetadata);\n    if (metadataString != null) {\n      const metadata = JSON.parse(metadataString) as ModelMetadata;\n      out.format = metadata.format;\n      out.generatedBy = metadata.generatedBy;\n      out.convertedBy = metadata.convertedBy;\n      if (metadata.signature != null) {\n        out.signature = metadata.signature;\n      }\n      if (metadata.userDefinedMetadata != null) {\n        out.userDefinedMetadata = metadata.userDefinedMetadata;\n      }\n      if (metadata.modelInitializer != null) {\n        out.modelInitializer = metadata.modelInitializer;\n      }\n      if (metadata.trainingConfig != null) {\n        out.trainingConfig = metadata.trainingConfig;\n      }\n    }\n\n    // Load weight data.\n    const weightDataBase64 = this.LS.getItem(this.keys.weightData);\n    if (weightDataBase64 == null) {\n      throw new Error(\n          `In local storage, the binary weight values of model ` +\n          `'${this.modelPath}' are missing.`);\n    }\n    out.weightData = base64StringToArrayBuffer(weightDataBase64);\n\n    return out;\n  }\n}\n\nexport const localStorageRouter: IORouter = (url: string|string[]) => {\n  if (!env().getBool('IS_BROWSER')) {\n    return null;\n  } else {\n    if (!Array.isArray(url) && url.startsWith(BrowserLocalStorage.URL_SCHEME)) {\n      return browserLocalStorage(\n          url.slice(BrowserLocalStorage.URL_SCHEME.length));\n    } else {\n      return null;\n    }\n  }\n};\nIORouterRegistry.registerSaveRouter(localStorageRouter);\nIORouterRegistry.registerLoadRouter(localStorageRouter);\n\n/**\n * Factory function for local storage IOHandler.\n *\n * This `IOHandler` supports both `save` and `load`.\n *\n * For each model's saved artifacts, four items are saved to local storage.\n *   - `${PATH_SEPARATOR}/${modelPath}/info`: Contains meta-info about the\n *     model, such as date saved, type of the topology, size in bytes, etc.\n *   - `${PATH_SEPARATOR}/${modelPath}/topology`: Model topology. For Keras-\n *     style models, this is a stringized JSON.\n *   - `${PATH_SEPARATOR}/${modelPath}/weight_specs`: Weight specs of the\n *     model, can be used to decode the saved binary weight values (see\n *     item below).\n *   - `${PATH_SEPARATOR}/${modelPath}/weight_data`: Concatenated binary\n *     weight values, stored as a base64-encoded string.\n *\n * Saving may throw an `Error` if the total size of the artifacts exceed the\n * browser-specific quota.\n *\n * @param modelPath A unique identifier for the model to be saved. Must be a\n *   non-empty string.\n * @returns An instance of `IOHandler`, which can be used with, e.g.,\n *   `tf.Model.save`.\n */\nexport function browserLocalStorage(modelPath: string): IOHandler {\n  return new BrowserLocalStorage(modelPath);\n}\n\nexport class BrowserLocalStorageManager implements ModelStoreManager {\n  private readonly LS: Storage;\n\n  constructor() {\n    assert(\n        env().getBool('IS_BROWSER'),\n        () => 'Current environment is not a web browser');\n    assert(\n        typeof window === 'undefined' ||\n            typeof window.localStorage !== 'undefined',\n        () => 'Current browser does not appear to support localStorage');\n    this.LS = window.localStorage;\n  }\n\n  async listModels(): Promise<{[path: string]: ModelArtifactsInfo}> {\n    const out: {[path: string]: ModelArtifactsInfo} = {};\n    const prefix = PATH_PREFIX + PATH_SEPARATOR;\n    const suffix = PATH_SEPARATOR + INFO_SUFFIX;\n    for (let i = 0; i < this.LS.length; ++i) {\n      const key = this.LS.key(i);\n      if (key.startsWith(prefix) && key.endsWith(suffix)) {\n        const modelPath = getModelPathFromKey(key);\n        out[modelPath] = JSON.parse(this.LS.getItem(key)) as ModelArtifactsInfo;\n      }\n    }\n    return out;\n  }\n\n  async removeModel(path: string): Promise<ModelArtifactsInfo> {\n    path = maybeStripScheme(path);\n    const keys = getModelKeys(path);\n    if (this.LS.getItem(keys.info) == null) {\n      throw new Error(`Cannot find model at path '${path}'`);\n    }\n    const info = JSON.parse(this.LS.getItem(keys.info)) as ModelArtifactsInfo;\n    removeItems(keys);\n    return info;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * Classes and functions for model management across multiple storage mediums.\n *\n * Supported client actions:\n * - Listing models on all registered storage mediums.\n * - Remove model by URL from any registered storage mediums, by using URL\n *   string.\n * - Moving or copying model from one path to another in the same medium or from\n *   one medium to another, by using URL strings.\n */\n\nimport {assert} from '../util';\n\nimport {IORouterRegistry} from './router_registry';\nimport {ModelArtifactsInfo, ModelStoreManager} from './types';\n\nconst URL_SCHEME_SUFFIX = '://';\n\nexport class ModelStoreManagerRegistry {\n  // Singleton instance.\n  private static instance: ModelStoreManagerRegistry;\n\n  private managers: {[scheme: string]: ModelStoreManager};\n\n  private constructor() {\n    this.managers = {};\n  }\n\n  private static getInstance(): ModelStoreManagerRegistry {\n    if (ModelStoreManagerRegistry.instance == null) {\n      ModelStoreManagerRegistry.instance = new ModelStoreManagerRegistry();\n    }\n    return ModelStoreManagerRegistry.instance;\n  }\n\n  /**\n   * Register a save-handler router.\n   *\n   * @param saveRouter A function that maps a URL-like string onto an instance\n   * of `IOHandler` with the `save` method defined or `null`.\n   */\n  static registerManager(scheme: string, manager: ModelStoreManager) {\n    assert(scheme != null, () => 'scheme must not be undefined or null.');\n    if (scheme.endsWith(URL_SCHEME_SUFFIX)) {\n      scheme = scheme.slice(0, scheme.indexOf(URL_SCHEME_SUFFIX));\n    }\n    assert(scheme.length > 0, () => 'scheme must not be an empty string.');\n    const registry = ModelStoreManagerRegistry.getInstance();\n    assert(\n        registry.managers[scheme] == null,\n        () => `A model store manager is already registered for scheme '${\n            scheme}'.`);\n    registry.managers[scheme] = manager;\n  }\n\n  static getManager(scheme: string): ModelStoreManager {\n    const manager = ModelStoreManagerRegistry.getInstance().managers[scheme];\n    if (manager == null) {\n      throw new Error(`Cannot find model manager for scheme '${scheme}'`);\n    }\n    return manager;\n  }\n\n  static getSchemes(): string[] {\n    return Object.keys(ModelStoreManagerRegistry.getInstance().managers);\n  }\n}\n\n/**\n * Helper method for parsing a URL string into a scheme and a path.\n *\n * @param url E.g., 'localstorage://my-model'\n * @returns A dictionary with two fields: scheme and path.\n *   Scheme: e.g., 'localstorage' in the example above.\n *   Path: e.g., 'my-model' in the example above.\n */\nfunction parseURL(url: string): {scheme: string, path: string} {\n  if (url.indexOf(URL_SCHEME_SUFFIX) === -1) {\n    throw new Error(\n        `The url string provided does not contain a scheme. ` +\n        `Supported schemes are: ` +\n        `${ModelStoreManagerRegistry.getSchemes().join(',')}`);\n  }\n  return {\n    scheme: url.split(URL_SCHEME_SUFFIX)[0],\n    path: url.split(URL_SCHEME_SUFFIX)[1],\n  };\n}\n\nasync function cloneModelInternal(\n    sourceURL: string, destURL: string,\n    deleteSource = false): Promise<ModelArtifactsInfo> {\n  assert(\n      sourceURL !== destURL,\n      () => `Old path and new path are the same: '${sourceURL}'`);\n\n  const loadHandlers = IORouterRegistry.getLoadHandlers(sourceURL);\n  assert(\n      loadHandlers.length > 0,\n      () => `Copying failed because no load handler is found for source URL ${\n          sourceURL}.`);\n  assert(\n      loadHandlers.length < 2,\n      () => `Copying failed because more than one (${loadHandlers.length}) ` +\n          `load handlers for source URL ${sourceURL}.`);\n  const loadHandler = loadHandlers[0];\n\n  const saveHandlers = IORouterRegistry.getSaveHandlers(destURL);\n  assert(\n      saveHandlers.length > 0,\n      () => `Copying failed because no save handler is found for destination ` +\n          `URL ${destURL}.`);\n  assert(\n      saveHandlers.length < 2,\n      () => `Copying failed because more than one (${loadHandlers.length}) ` +\n          `save handlers for destination URL ${destURL}.`);\n  const saveHandler = saveHandlers[0];\n\n  const sourceScheme = parseURL(sourceURL).scheme;\n  const sourcePath = parseURL(sourceURL).path;\n  const sameMedium = sourceScheme === parseURL(sourceURL).scheme;\n\n  const modelArtifacts = await loadHandler.load();\n\n  // If moving within the same storage medium, remove the old model as soon as\n  // the loading is done. Without doing this, it is possible that the combined\n  // size of the two models will cause the cloning to fail.\n  if (deleteSource && sameMedium) {\n    await ModelStoreManagerRegistry.getManager(sourceScheme)\n        .removeModel(sourcePath);\n  }\n\n  const saveResult = await saveHandler.save(modelArtifacts);\n\n  // If moving between mediums, the deletion is done after the save succeeds.\n  // This guards against the case in which saving to the destination medium\n  // fails.\n  if (deleteSource && !sameMedium) {\n    await ModelStoreManagerRegistry.getManager(sourceScheme)\n        .removeModel(sourcePath);\n  }\n\n  return saveResult.modelArtifactsInfo;\n}\n\n/**\n * List all models stored in registered storage mediums.\n *\n * For a web browser environment, the registered mediums are Local Storage and\n * IndexedDB.\n *\n * ```js\n * // First create and save a model.\n * const model = tf.sequential();\n * model.add(tf.layers.dense(\n *     {units: 1, inputShape: [10], activation: 'sigmoid'}));\n * await model.save('localstorage://demo/management/model1');\n *\n * // Then list existing models.\n * console.log(JSON.stringify(await tf.io.listModels()));\n *\n * // Delete the model.\n * await tf.io.removeModel('localstorage://demo/management/model1');\n *\n * // List models again.\n * console.log(JSON.stringify(await tf.io.listModels()));\n * ```\n *\n * @returns A `Promise` of a dictionary mapping URLs of existing models to\n * their model artifacts info. URLs include medium-specific schemes, e.g.,\n *   'indexeddb://my/model/1'. Model artifacts info include type of the\n * model's topology, byte sizes of the topology, weights, etc.\n *\n * @doc {\n *   heading: 'Models',\n *   subheading: 'Management',\n *   namespace: 'io',\n *   ignoreCI: true\n * }\n */\nasync function listModels(): Promise<{[url: string]: ModelArtifactsInfo}> {\n  const schemes = ModelStoreManagerRegistry.getSchemes();\n  const out: {[url: string]: ModelArtifactsInfo} = {};\n  for (const scheme of schemes) {\n    const schemeOut =\n        await ModelStoreManagerRegistry.getManager(scheme).listModels();\n    for (const path in schemeOut) {\n      const url = scheme + URL_SCHEME_SUFFIX + path;\n      out[url] = schemeOut[path];\n    }\n  }\n  return out;\n}\n\n/**\n * Remove a model specified by URL from a registered storage medium.\n *\n * ```js\n * // First create and save a model.\n * const model = tf.sequential();\n * model.add(tf.layers.dense(\n *     {units: 1, inputShape: [10], activation: 'sigmoid'}));\n * await model.save('localstorage://demo/management/model1');\n *\n * // Then list existing models.\n * console.log(JSON.stringify(await tf.io.listModels()));\n *\n * // Delete the model.\n * await tf.io.removeModel('localstorage://demo/management/model1');\n *\n * // List models again.\n * console.log(JSON.stringify(await tf.io.listModels()));\n * ```\n *\n * @param url A URL to a stored model, with a scheme prefix, e.g.,\n *   'localstorage://my-model-1', 'indexeddb://my/model/2'.\n * @returns ModelArtifactsInfo of the deleted model (if and only if deletion\n *   is successful).\n * @throws Error if deletion fails, e.g., if no model exists at `path`.\n *\n * @doc {\n *   heading: 'Models',\n *   subheading: 'Management',\n *   namespace: 'io',\n *   ignoreCI: true\n * }\n */\nasync function removeModel(url: string): Promise<ModelArtifactsInfo> {\n  const schemeAndPath = parseURL(url);\n  const manager = ModelStoreManagerRegistry.getManager(schemeAndPath.scheme);\n  return manager.removeModel(schemeAndPath.path);\n}\n\n/**\n * Copy a model from one URL to another.\n *\n * This function supports:\n *\n * 1. Copying within a storage medium, e.g.,\n *    `tf.io.copyModel('localstorage://model-1', 'localstorage://model-2')`\n * 2. Copying between two storage mediums, e.g.,\n *    `tf.io.copyModel('localstorage://model-1', 'indexeddb://model-1')`\n *\n * ```js\n * // First create and save a model.\n * const model = tf.sequential();\n * model.add(tf.layers.dense(\n *     {units: 1, inputShape: [10], activation: 'sigmoid'}));\n * await model.save('localstorage://demo/management/model1');\n *\n * // Then list existing models.\n * console.log(JSON.stringify(await tf.io.listModels()));\n *\n * // Copy the model, from Local Storage to IndexedDB.\n * await tf.io.copyModel(\n *     'localstorage://demo/management/model1',\n *     'indexeddb://demo/management/model1');\n *\n * // List models again.\n * console.log(JSON.stringify(await tf.io.listModels()));\n *\n * // Remove both models.\n * await tf.io.removeModel('localstorage://demo/management/model1');\n * await tf.io.removeModel('indexeddb://demo/management/model1');\n * ```\n *\n * @param sourceURL Source URL of copying.\n * @param destURL Destination URL of copying.\n * @returns ModelArtifactsInfo of the copied model (if and only if copying\n *   is successful).\n * @throws Error if copying fails, e.g., if no model exists at `sourceURL`, or\n *   if `oldPath` and `newPath` are identical.\n *\n * @doc {\n *   heading: 'Models',\n *   subheading: 'Management',\n *   namespace: 'io',\n *   ignoreCI: true\n * }\n */\nasync function copyModel(\n    sourceURL: string, destURL: string): Promise<ModelArtifactsInfo> {\n  const deleteSource = false;\n  return cloneModelInternal(sourceURL, destURL, deleteSource);\n}\n\n/**\n * Move a model from one URL to another.\n *\n * This function supports:\n *\n * 1. Moving within a storage medium, e.g.,\n *    `tf.io.moveModel('localstorage://model-1', 'localstorage://model-2')`\n * 2. Moving between two storage mediums, e.g.,\n *    `tf.io.moveModel('localstorage://model-1', 'indexeddb://model-1')`\n *\n * ```js\n * // First create and save a model.\n * const model = tf.sequential();\n * model.add(tf.layers.dense(\n *     {units: 1, inputShape: [10], activation: 'sigmoid'}));\n * await model.save('localstorage://demo/management/model1');\n *\n * // Then list existing models.\n * console.log(JSON.stringify(await tf.io.listModels()));\n *\n * // Move the model, from Local Storage to IndexedDB.\n * await tf.io.moveModel(\n *     'localstorage://demo/management/model1',\n *     'indexeddb://demo/management/model1');\n *\n * // List models again.\n * console.log(JSON.stringify(await tf.io.listModels()));\n *\n * // Remove the moved model.\n * await tf.io.removeModel('indexeddb://demo/management/model1');\n * ```\n *\n * @param sourceURL Source URL of moving.\n * @param destURL Destination URL of moving.\n * @returns ModelArtifactsInfo of the copied model (if and only if copying\n *   is successful).\n * @throws Error if moving fails, e.g., if no model exists at `sourceURL`, or\n *   if `oldPath` and `newPath` are identical.\n *\n * @doc {\n *   heading: 'Models',\n *   subheading: 'Management',\n *   namespace: 'io',\n *   ignoreCI: true\n * }\n */\nasync function moveModel(\n    sourceURL: string, destURL: string): Promise<ModelArtifactsInfo> {\n  const deleteSource = true;\n  return cloneModelInternal(sourceURL, destURL, deleteSource);\n}\n\nexport {moveModel, copyModel, removeModel, listModels};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport '../flags';\n\nimport {env} from '../environment';\nimport {BrowserIndexedDB, BrowserIndexedDBManager} from '../io/indexed_db';\nimport {BrowserLocalStorage, BrowserLocalStorageManager} from '../io/local_storage';\nimport {ModelStoreManagerRegistry} from '../io/model_management';\n\nimport {Platform} from './platform';\n\nexport class PlatformBrowser implements Platform {\n  // According to the spec, the built-in encoder can do only UTF-8 encoding.\n  // https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/TextEncoder/TextEncoder\n  private textEncoder: TextEncoder;\n\n  // For setTimeoutCustom\n  private messageName = 'setTimeoutCustom';\n  private functionRefs: Function[] = [];\n  private handledMessageCount = 0;\n  private hasEventListener = false;\n\n  fetch(path: string, init?: RequestInit): Promise<Response> {\n    return fetch(path, init);\n  }\n\n  now(): number {\n    return performance.now();\n  }\n\n  encode(text: string, encoding: string): Uint8Array {\n    if (encoding !== 'utf-8' && encoding !== 'utf8') {\n      throw new Error(\n          `Browser's encoder only supports utf-8, but got ${encoding}`);\n    }\n    if (this.textEncoder == null) {\n      this.textEncoder = new TextEncoder();\n    }\n    return this.textEncoder.encode(text);\n  }\n  decode(bytes: Uint8Array, encoding: string): string {\n    return new TextDecoder(encoding).decode(bytes);\n  }\n\n  // If the setTimeout nesting level is greater than 5 and timeout is less\n  // than 4ms, timeout will be clamped to 4ms, which hurts the perf.\n  // Interleaving window.postMessage and setTimeout will trick the browser and\n  // avoid the clamp.\n  setTimeoutCustom(functionRef: Function, delay: number): void {\n    if (!window || !env().getBool('USE_SETTIMEOUTCUSTOM')) {\n      setTimeout(functionRef, delay);\n      return;\n    }\n\n    this.functionRefs.push(functionRef);\n    setTimeout(() => {\n      window.postMessage(\n          {name: this.messageName, index: this.functionRefs.length - 1}, '*');\n    }, delay);\n\n    if (!this.hasEventListener) {\n      this.hasEventListener = true;\n      window.addEventListener('message', (event: MessageEvent) => {\n        if (event.source === window && event.data.name === this.messageName) {\n          event.stopPropagation();\n          const functionRef = this.functionRefs[event.data.index];\n          functionRef();\n          this.handledMessageCount++;\n          if (this.handledMessageCount === this.functionRefs.length) {\n            this.functionRefs = [];\n            this.handledMessageCount = 0;\n          }\n        }\n      }, true);\n    }\n  }\n}\n\nif (env().get('IS_BROWSER')) {\n  env().setPlatform('browser', new PlatformBrowser());\n\n  // Register LocalStorage IOHandler\n  try {\n    ModelStoreManagerRegistry.registerManager(\n        BrowserLocalStorage.URL_SCHEME, new BrowserLocalStorageManager());\n  } catch (err) {\n  }\n\n  // Register IndexedDB IOHandler\n  try {\n    ModelStoreManagerRegistry.registerManager(\n        BrowserIndexedDB.URL_SCHEME, new BrowserIndexedDBManager());\n  } catch (err) {\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {env} from '../environment';\nimport {Platform} from './platform';\n\n// We are wrapping this within an object so it can be stubbed by Jasmine.\nexport const getNodeFetch = {\n  // tslint:disable-next-line:no-require-imports\n  importFetch: () => require('node-fetch')\n};\n\ntype FetchFn = (url: string, init?: RequestInit) => Promise<Response>;\nlet systemFetch: FetchFn;\n// These getters and setters are for testing so we don't export a mutable\n// variable.\nexport function resetSystemFetch() {\n  systemFetch = null;\n}\nexport function setSystemFetch(fetchFn: FetchFn) {\n  systemFetch = fetchFn;\n}\nexport function getSystemFetch(): FetchFn {\n  return systemFetch;\n}\n\nexport class PlatformNode implements Platform {\n  private textEncoder: TextEncoder;\n  // tslint:disable-next-line:no-any\n  util: any;\n\n  constructor() {\n    // tslint:disable-next-line:no-require-imports\n    this.util = require('util');\n    // According to the spec, the built-in encoder can do only UTF-8 encoding.\n    // https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/TextEncoder/TextEncoder\n    this.textEncoder = new this.util.TextEncoder();\n  }\n\n  fetch(path: string, requestInits?: RequestInit): Promise<Response> {\n    if (env().global.fetch != null) {\n      return env().global.fetch(path, requestInits);\n    }\n\n    if (systemFetch == null) {\n      systemFetch = getNodeFetch.importFetch();\n    }\n    return systemFetch(path, requestInits);\n  }\n\n  now(): number {\n    const time = process.hrtime();\n    return time[0] * 1000 + time[1] / 1000000;\n  }\n\n  encode(text: string, encoding: string): Uint8Array {\n    if (encoding !== 'utf-8' && encoding !== 'utf8') {\n      throw new Error(\n          `Node built-in encoder only supports utf-8, but got ${encoding}`);\n    }\n    return this.textEncoder.encode(text);\n  }\n  decode(bytes: Uint8Array, encoding: string): string {\n    if (bytes.length === 0) {\n      return '';\n    }\n    return new this.util.TextDecoder(encoding).decode(bytes);\n  }\n}\n\nif (env().get('IS_NODE') && !env().get('IS_BROWSER')) {\n  env().setPlatform('node', new PlatformNode());\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// Required side effectful code for tfjs-core\n\n// Set up Engine and ENV\nimport {getOrMakeEngine} from './engine';\ngetOrMakeEngine();\n\n// Register backend-agnostic flags.\nimport './flags';\n// Register platforms\nimport './platforms/platform_browser';\nimport './platforms/platform_node';\n\n// Set up OpHandler\nimport {buffer} from './ops/buffer';\nimport {cast} from './ops/cast';\nimport {clone} from './ops/clone';\nimport {print} from './ops/print';\nimport {OpHandler, setOpHandler} from './tensor';\nconst opHandler: OpHandler = {\n  buffer,\n  cast,\n  clone,\n  print\n};\nsetOpHandler(opHandler);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * IOHandlers related to files, such as browser-triggered file downloads,\n * user-selected files in browser.\n */\n\nimport '../flags';\nimport {env} from '../environment';\n\nimport {basename, concatenateArrayBuffers, getModelArtifactsForJSON, getModelArtifactsInfoForJSON, getModelJSONForModelArtifacts} from './io_utils';\nimport {IORouter, IORouterRegistry} from './router_registry';\nimport {IOHandler, ModelArtifacts, ModelJSON, SaveResult, WeightsManifestConfig, WeightsManifestEntry} from './types';\n\nconst DEFAULT_FILE_NAME_PREFIX = 'model';\nconst DEFAULT_JSON_EXTENSION_NAME = '.json';\nconst DEFAULT_WEIGHT_DATA_EXTENSION_NAME = '.weights.bin';\n\nfunction defer<T>(f: () => T): Promise<T> {\n  return new Promise(resolve => setTimeout(resolve)).then(f);\n}\n\nexport class BrowserDownloads implements IOHandler {\n  private readonly modelJsonFileName: string;\n  private readonly weightDataFileName: string;\n  private readonly modelJsonAnchor: HTMLAnchorElement;\n  private readonly weightDataAnchor: HTMLAnchorElement;\n\n  static readonly URL_SCHEME = 'downloads://';\n\n  constructor(fileNamePrefix?: string) {\n    if (!env().getBool('IS_BROWSER')) {\n      // TODO(cais): Provide info on what IOHandlers are available under the\n      //   current environment.\n      throw new Error(\n          'browserDownloads() cannot proceed because the current environment ' +\n          'is not a browser.');\n    }\n\n    if (fileNamePrefix.startsWith(BrowserDownloads.URL_SCHEME)) {\n      fileNamePrefix = fileNamePrefix.slice(BrowserDownloads.URL_SCHEME.length);\n    }\n    if (fileNamePrefix == null || fileNamePrefix.length === 0) {\n      fileNamePrefix = DEFAULT_FILE_NAME_PREFIX;\n    }\n\n    this.modelJsonFileName = fileNamePrefix + DEFAULT_JSON_EXTENSION_NAME;\n    this.weightDataFileName =\n        fileNamePrefix + DEFAULT_WEIGHT_DATA_EXTENSION_NAME;\n  }\n\n  async save(modelArtifacts: ModelArtifacts): Promise<SaveResult> {\n    if (typeof (document) === 'undefined') {\n      throw new Error(\n          'Browser downloads are not supported in ' +\n          'this environment since `document` is not present');\n    }\n    const weightsURL = window.URL.createObjectURL(new Blob(\n        [modelArtifacts.weightData], {type: 'application/octet-stream'}));\n\n    if (modelArtifacts.modelTopology instanceof ArrayBuffer) {\n      throw new Error(\n          'BrowserDownloads.save() does not support saving model topology ' +\n          'in binary formats yet.');\n    } else {\n      const weightsManifest: WeightsManifestConfig = [{\n        paths: ['./' + this.weightDataFileName],\n        weights: modelArtifacts.weightSpecs\n      }];\n      const modelJSON: ModelJSON =\n          getModelJSONForModelArtifacts(modelArtifacts, weightsManifest);\n\n      const modelJsonURL = window.URL.createObjectURL(\n          new Blob([JSON.stringify(modelJSON)], {type: 'application/json'}));\n\n      // If anchor elements are not provided, create them without attaching them\n      // to parents, so that the downloaded file names can be controlled.\n      const jsonAnchor = this.modelJsonAnchor == null ?\n          document.createElement('a') :\n          this.modelJsonAnchor;\n      jsonAnchor.download = this.modelJsonFileName;\n      jsonAnchor.href = modelJsonURL;\n      // Trigger downloads by evoking a click event on the download anchors.\n      // When multiple downloads are started synchronously, Firefox will only\n      // save the last one.\n      await defer(() => jsonAnchor.dispatchEvent(new MouseEvent('click')));\n\n      if (modelArtifacts.weightData != null) {\n        const weightDataAnchor = this.weightDataAnchor == null ?\n            document.createElement('a') :\n            this.weightDataAnchor;\n        weightDataAnchor.download = this.weightDataFileName;\n        weightDataAnchor.href = weightsURL;\n        await defer(\n            () => weightDataAnchor.dispatchEvent(new MouseEvent('click')));\n      }\n\n      return {modelArtifactsInfo: getModelArtifactsInfoForJSON(modelArtifacts)};\n    }\n  }\n}\n\nclass BrowserFiles implements IOHandler {\n  private readonly jsonFile: File;\n  private readonly weightsFiles: File[];\n\n  constructor(files: File[]) {\n    if (files == null || files.length < 1) {\n      throw new Error(\n          `When calling browserFiles, at least 1 file is required, ` +\n          `but received ${files}`);\n    }\n    this.jsonFile = files[0];\n    this.weightsFiles = files.slice(1);\n  }\n\n  async load(): Promise<ModelArtifacts> {\n    return new Promise((resolve, reject) => {\n      const jsonReader = new FileReader();\n      jsonReader.onload = (event: Event) => {\n        // tslint:disable-next-line:no-any\n        const modelJSON = JSON.parse((event.target as any).result) as ModelJSON;\n\n        const modelTopology = modelJSON.modelTopology;\n        if (modelTopology == null) {\n          reject(new Error(`modelTopology field is missing from file ${\n              this.jsonFile.name}`));\n          return;\n        }\n\n        const weightsManifest = modelJSON.weightsManifest;\n        if (weightsManifest == null) {\n          reject(new Error(`weightManifest field is missing from file ${\n              this.jsonFile.name}`));\n          return;\n        }\n\n        if (this.weightsFiles.length === 0) {\n          resolve({modelTopology});\n          return;\n        }\n\n        const modelArtifactsPromise = getModelArtifactsForJSON(\n            modelJSON, (weightsManifest) => this.loadWeights(weightsManifest));\n        resolve(modelArtifactsPromise);\n      };\n\n      jsonReader.onerror = error => reject(\n          `Failed to read model topology and weights manifest JSON ` +\n          `from file '${this.jsonFile.name}'. BrowserFiles supports loading ` +\n          `Keras-style tf.Model artifacts only.`);\n      jsonReader.readAsText(this.jsonFile);\n    });\n  }\n\n  private loadWeights(weightsManifest: WeightsManifestConfig): Promise<[\n    /* weightSpecs */ WeightsManifestEntry[], /* weightData */ ArrayBuffer\n  ]> {\n    const weightSpecs: WeightsManifestEntry[] = [];\n    const paths: string[] = [];\n    for (const entry of weightsManifest) {\n      weightSpecs.push(...entry.weights);\n      paths.push(...entry.paths);\n    }\n\n    const pathToFile: {[path: string]: File} =\n        this.checkManifestAndWeightFiles(weightsManifest);\n\n    const promises: Array<Promise<ArrayBuffer>> =\n        paths.map(path => this.loadWeightsFile(path, pathToFile[path]));\n\n    return Promise.all(promises).then(\n        buffers => [weightSpecs, concatenateArrayBuffers(buffers)]);\n  }\n\n  private loadWeightsFile(path: string, file: File): Promise<ArrayBuffer> {\n    return new Promise((resolve, reject) => {\n      const weightFileReader = new FileReader();\n      weightFileReader.onload = (event: Event) => {\n        // tslint:disable-next-line:no-any\n        const weightData = (event.target as any).result as ArrayBuffer;\n        resolve(weightData);\n      };\n      weightFileReader.onerror = error =>\n          reject(`Failed to weights data from file of path '${path}'.`);\n      weightFileReader.readAsArrayBuffer(file);\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Check the compatibility between weights manifest and weight files.\n   */\n  private checkManifestAndWeightFiles(manifest: WeightsManifestConfig):\n      {[path: string]: File} {\n    const basenames: string[] = [];\n    const fileNames = this.weightsFiles.map(file => basename(file.name));\n    const pathToFile: {[path: string]: File} = {};\n    for (const group of manifest) {\n      group.paths.forEach(path => {\n        const pathBasename = basename(path);\n        if (basenames.indexOf(pathBasename) !== -1) {\n          throw new Error(\n              `Duplicate file basename found in weights manifest: ` +\n              `'${pathBasename}'`);\n        }\n        basenames.push(pathBasename);\n        if (fileNames.indexOf(pathBasename) === -1) {\n          throw new Error(\n              `Weight file with basename '${pathBasename}' is not provided.`);\n        } else {\n          pathToFile[path] = this.weightsFiles[fileNames.indexOf(pathBasename)];\n        }\n      });\n    }\n\n    if (basenames.length !== this.weightsFiles.length) {\n      throw new Error(\n          `Mismatch in the number of files in weights manifest ` +\n          `(${basenames.length}) and the number of weight files provided ` +\n          `(${this.weightsFiles.length}).`);\n    }\n    return pathToFile;\n  }\n}\n\nexport const browserDownloadsRouter: IORouter = (url: string|string[]) => {\n  if (!env().getBool('IS_BROWSER')) {\n    return null;\n  } else {\n    if (!Array.isArray(url) && url.startsWith(BrowserDownloads.URL_SCHEME)) {\n      return browserDownloads(url.slice(BrowserDownloads.URL_SCHEME.length));\n    } else {\n      return null;\n    }\n  }\n};\nIORouterRegistry.registerSaveRouter(browserDownloadsRouter);\n\n/**\n * Creates an IOHandler that triggers file downloads from the browser.\n *\n * The returned `IOHandler` instance can be used as model exporting methods such\n * as `tf.Model.save` and supports only saving.\n *\n * ```js\n * const model = tf.sequential();\n * model.add(tf.layers.dense(\n *     {units: 1, inputShape: [10], activation: 'sigmoid'}));\n * const saveResult = await model.save('downloads://mymodel');\n * // This will trigger downloading of two files:\n * //   'mymodel.json' and 'mymodel.weights.bin'.\n * console.log(saveResult);\n * ```\n *\n * @param fileNamePrefix Prefix name of the files to be downloaded. For use with\n *   `tf.Model`, `fileNamePrefix` should follow either of the following two\n *   formats:\n *   1. `null` or `undefined`, in which case the default file\n *      names will be used:\n *      - 'model.json' for the JSON file containing the model topology and\n *        weights manifest.\n *      - 'model.weights.bin' for the binary file containing the binary weight\n *        values.\n *   2. A single string or an Array of a single string, as the file name prefix.\n *      For example, if `'foo'` is provided, the downloaded JSON\n *      file and binary weights file will be named 'foo.json' and\n *      'foo.weights.bin', respectively.\n * @param config Additional configuration for triggering downloads.\n * @returns An instance of `BrowserDownloads` `IOHandler`.\n *\n * @doc {\n *   heading: 'Models',\n *   subheading: 'Loading',\n *   namespace: 'io',\n *   ignoreCI: true\n * }\n */\nexport function browserDownloads(fileNamePrefix = 'model'): IOHandler {\n  return new BrowserDownloads(fileNamePrefix);\n}\n\n/**\n * Creates an IOHandler that loads model artifacts from user-selected files.\n *\n * This method can be used for loading from files such as user-selected files\n * in the browser.\n * When used in conjunction with `tf.loadLayersModel`, an instance of\n * `tf.LayersModel` (Keras-style) can be constructed from the loaded artifacts.\n *\n * ```js\n * // Note: This code snippet won't run properly without the actual file input\n * //   elements in the HTML DOM.\n *\n * // Suppose there are two HTML file input (`<input type=\"file\" ...>`)\n * // elements.\n * const uploadJSONInput = document.getElementById('upload-json');\n * const uploadWeightsInput = document.getElementById('upload-weights');\n * const model = await tf.loadLayersModel(tf.io.browserFiles(\n *     [uploadJSONInput.files[0], uploadWeightsInput.files[0]]));\n * ```\n *\n * @param files `File`s to load from. Currently, this function supports only\n *   loading from files that contain Keras-style models (i.e., `tf.Model`s), for\n *   which an `Array` of `File`s is expected (in that order):\n *   - A JSON file containing the model topology and weight manifest.\n *   - Optionally, one or more binary files containing the binary weights.\n *     These files must have names that match the paths in the `weightsManifest`\n *     contained by the aforementioned JSON file, or errors will be thrown\n *     during loading. These weights files have the same format as the ones\n *     generated by `tensorflowjs_converter` that comes with the `tensorflowjs`\n *     Python PIP package. If no weights files are provided, only the model\n *     topology will be loaded from the JSON file above.\n * @returns An instance of `Files` `IOHandler`.\n *\n * @doc {\n *   heading: 'Models',\n *   subheading: 'Loading',\n *   namespace: 'io',\n *   ignoreCI: true\n * }\n */\nexport function browserFiles(files: File[]): IOHandler {\n  return new BrowserFiles(files);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {assert} from '../util';\n\nimport {OnProgressCallback} from './types';\n\n/**\n * Monitor Promise.all progress, fire onProgress callback function.\n *\n * @param promises Promise list going to be monitored\n * @param onProgress Callback function. Fired when a promise resolved.\n * @param startFraction Optional fraction start. Default to 0.\n * @param endFraction Optional fraction end. Default to 1.\n */\nexport function monitorPromisesProgress(\n    promises: Array<Promise<{}|void>>, onProgress: OnProgressCallback,\n    startFraction?: number, endFraction?: number) {\n  checkPromises(promises);\n  startFraction = startFraction == null ? 0 : startFraction;\n  endFraction = endFraction == null ? 1 : endFraction;\n  checkFraction(startFraction, endFraction);\n  let resolvedPromise = 0;\n\n  const registerMonitor = (promise: Promise<{}>) => {\n    promise.then(value => {\n      const fraction = startFraction +\n          ++resolvedPromise / promises.length * (endFraction - startFraction);\n      // pass fraction as parameter to callback function.\n      onProgress(fraction);\n      return value;\n    });\n    return promise;\n  };\n\n  function checkPromises(promises: Array<Promise<{}|void>>): void {\n    assert(\n        promises != null && Array.isArray(promises) && promises.length > 0,\n        () => 'promises must be a none empty array');\n  }\n\n  function checkFraction(startFraction: number, endFraction: number): void {\n    assert(\n        startFraction >= 0 && startFraction <= 1,\n        () => `Progress fraction must be in range [0, 1], but ` +\n            `got startFraction ${startFraction}`);\n    assert(\n        endFraction >= 0 && endFraction <= 1,\n        () => `Progress fraction must be in range [0, 1], but ` +\n            `got endFraction ${endFraction}`);\n    assert(\n        endFraction >= startFraction,\n        () => `startFraction must be no more than endFraction, but ` +\n            `got startFraction ${startFraction} and endFraction ` +\n            `${endFraction}`);\n  }\n\n  return Promise.all(promises.map(registerMonitor));\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env} from '../environment';\n\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport * as util from '../util';\nimport {decodeWeights} from './io_utils';\nimport {monitorPromisesProgress} from './progress';\nimport {DTYPE_VALUE_SIZE_MAP, LoadOptions, WeightsManifestConfig, WeightsManifestEntry} from './types';\n\n/**\n * Reads binary weights data from a number of URLs.\n *\n * @param fetchURLs URLs to send the HTTP requests at, using `fetch` calls.\n * @param requestOptions RequestInit (options) for the HTTP requests.\n * @param fetchFunc Optional overriding value for the `window.fetch` function.\n * @param onProgress Optional, progress callback function, fired periodically\n *   before the load is completed.\n * @returns A `Promise` of an Array of `ArrayBuffer`. The Array has the same\n *   length as `fetchURLs`.\n */\nexport async function loadWeightsAsArrayBuffer(\n    fetchURLs: string[], loadOptions?: LoadOptions): Promise<ArrayBuffer[]> {\n  if (loadOptions == null) {\n    loadOptions = {};\n  }\n\n  const fetchFunc = loadOptions.fetchFunc == null ? env().platform.fetch :\n                                                    loadOptions.fetchFunc;\n\n  // Create the requests for all of the weights in parallel.\n  const requests = fetchURLs.map(\n      fetchURL =>\n          fetchFunc(fetchURL, loadOptions.requestInit, {isBinary: true}));\n\n  const fetchStartFraction = 0;\n  const fetchEndFraction = 0.5;\n\n  const responses = loadOptions.onProgress == null ?\n      await Promise.all(requests) :\n      await monitorPromisesProgress(\n          requests, loadOptions.onProgress, fetchStartFraction,\n          fetchEndFraction);\n\n  const bufferPromises = responses.map(response => response.arrayBuffer());\n\n  const bufferStartFraction = 0.5;\n  const bufferEndFraction = 1;\n\n  const buffers = loadOptions.onProgress == null ?\n      await Promise.all(bufferPromises) :\n      await monitorPromisesProgress(\n          bufferPromises, loadOptions.onProgress, bufferStartFraction,\n          bufferEndFraction);\n  return buffers;\n}\n\n/**\n * Reads a weights manifest JSON configuration, fetches the weights and\n * returns them as `Tensor`s.\n *\n * @param manifest The weights manifest JSON.\n * @param filePathPrefix The path prefix for filenames given in the manifest.\n *     Defaults to the empty string.\n * @param weightNames The names of the weights to be fetched.\n */\nexport async function loadWeights(\n    manifest: WeightsManifestConfig, filePathPrefix = '',\n    weightNames?: string[],\n    requestInit?: RequestInit): Promise<NamedTensorMap> {\n  // TODO(nsthorat): Groups are currently fetched atomically. If you need a\n  // single weight from a group, the whole group will be fetched. At a future\n  // date, we should support fetching only the individual shards within a\n  // group that are needed to reconstruct the requested weight.\n  // TODO(cais): Use `decodeWeights` for implementation.\n\n  const fetchWeights = (fetchUrls: string[]) =>\n      loadWeightsAsArrayBuffer(fetchUrls, {requestInit});\n  const loadWeights = weightsLoaderFactory(fetchWeights);\n\n  return loadWeights(manifest, filePathPrefix, weightNames);\n}\n\n/**\n * Creates a function, which reads a weights manifest JSON configuration,\n * fetches the weight files using the specified function and returns them as\n * `Tensor`s.\n *\n * ```js\n * // example for creating a nodejs weight loader, which reads the weight files\n * // from disk using fs.readFileSync\n *\n * import * as fs from 'fs'\n *\n * const fetchWeightsFromDisk = (filePaths: string[]) =>\n *   filePaths.map(filePath => fs.readFileSync(filePath).buffer)\n *\n * const loadWeights = tf.io.weightsLoaderFactory(fetchWeightsFromDisk)\n *\n * const manifest = JSON.parse(\n *   fs.readFileSync('./my_model-weights_manifest').toString()\n * )\n * const weightMap = await loadWeights(manifest, './')\n * ```\n * @param fetchWeightsFunction The function used for fetching the weight files.\n * @returns Weight loading function.\n */\nexport function weightsLoaderFactory(\n    fetchWeightsFunction: (fetchUrls: string[]) => Promise<ArrayBuffer[]>):\n    (manifest: WeightsManifestConfig, filePathPrefix?: string,\n     weightNames?: string[]) => Promise<NamedTensorMap> {\n  return async(\n             manifest: WeightsManifestConfig, filePathPrefix = '',\n             weightNames?: string[]): Promise<NamedTensorMap> => {\n    // Collect all the groups, weights, and their relative offsets to be\n    // fetched.\n    const groupIndicesToFetchMap = manifest.map(() => false);\n    const groupWeightsToFetch: {\n      [group: number]: Array<{\n        manifestEntry: WeightsManifestEntry; groupOffset: number;\n        sizeBytes: number;\n      }>\n    } = {};\n    const weightsFound =\n        weightNames != null ? weightNames.map(() => false) : [];\n    const allManifestWeightNames: string[] = [];\n    manifest.forEach((manifestGroupConfig, groupIndex) => {\n      let groupOffset = 0;\n      manifestGroupConfig.weights.forEach(weightsEntry => {\n        const rawDtype = ('quantization' in weightsEntry) ?\n            weightsEntry.quantization.dtype :\n            weightsEntry.dtype;\n\n        const weightsBytes = DTYPE_VALUE_SIZE_MAP[rawDtype] *\n            util.sizeFromShape(weightsEntry.shape);\n\n        const enqueueWeightsForFetchingFn = () => {\n          groupIndicesToFetchMap[groupIndex] = true;\n          if (groupWeightsToFetch[groupIndex] == null) {\n            groupWeightsToFetch[groupIndex] = [];\n          }\n\n          groupWeightsToFetch[groupIndex].push({\n            manifestEntry: weightsEntry,\n            groupOffset,\n            sizeBytes: weightsBytes\n          });\n        };\n\n        if (weightNames != null) {\n          weightNames.forEach((weightName, weightIndex) => {\n            if (weightName === weightsEntry.name) {\n              enqueueWeightsForFetchingFn();\n              weightsFound[weightIndex] = true;\n            }\n          });\n        } else {\n          enqueueWeightsForFetchingFn();\n        }\n\n        allManifestWeightNames.push(weightsEntry.name);\n        groupOffset += weightsBytes;\n      });\n    });\n\n    if (!weightsFound.every(found => found)) {\n      const weightsNotFound = weightNames.filter((_, i) => !weightsFound[i]);\n      throw new Error(\n          `Could not find weights in manifest with names: ` +\n          `${weightsNotFound.join(', ')}. \\n` +\n          `Manifest JSON has weights with names: ` +\n          `${allManifestWeightNames.join(', ')}.`);\n    }\n\n    // Convert the one-hot boolean groupId => shouldFetch map to a list of group\n    // IDs.\n    const groupIndicesToFetch =\n        groupIndicesToFetchMap.reduce((accumulator, shouldFetch, i) => {\n          if (shouldFetch) {\n            accumulator.push(i);\n          }\n          return accumulator;\n        }, []);\n\n    const fetchUrls: string[] = [];\n    groupIndicesToFetch.forEach(i => {\n      manifest[i].paths.forEach(filepath => {\n        const fetchUrl = filePathPrefix +\n            (!filePathPrefix.endsWith('/') ? '/' : '') + filepath;\n        fetchUrls.push(fetchUrl);\n      });\n    });\n    const buffers = await fetchWeightsFunction(fetchUrls);\n\n    const weightsTensorMap: NamedTensorMap = {};\n    let bufferIndexOffset = 0;\n    groupIndicesToFetch.forEach(i => {\n      const numBuffers = manifest[i].paths.length;\n\n      let groupBytes = 0;\n      for (let i = 0; i < numBuffers; i++) {\n        groupBytes += buffers[bufferIndexOffset + i].byteLength;\n      }\n\n      // Create a buffer for the whole group.\n      const groupBuffer = new ArrayBuffer(groupBytes);\n      const groupByteBuffer = new Uint8Array(groupBuffer);\n      let groupBufferOffset = 0;\n      for (let i = 0; i < numBuffers; i++) {\n        const buffer = new Uint8Array(buffers[bufferIndexOffset + i]);\n        groupByteBuffer.set(buffer, groupBufferOffset);\n        groupBufferOffset += buffer.byteLength;\n      }\n\n      const weightsEntries = groupWeightsToFetch[i];\n      weightsEntries.forEach(weightsEntry => {\n        const byteBuffer = groupBuffer.slice(\n            weightsEntry.groupOffset,\n            weightsEntry.groupOffset + weightsEntry.sizeBytes);\n        const nameToTensorMap =\n            decodeWeights(byteBuffer, [weightsEntry.manifestEntry]);\n        for (const name in nameToTensorMap) {\n          weightsTensorMap[name] = nameToTensorMap[name];\n        }\n      });\n\n      bufferIndexOffset += numBuffers;\n    });\n\n    return weightsTensorMap;\n  };\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * IOHandler implementations based on HTTP requests in the web browser.\n *\n * Uses [`fetch`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Fetch_API).\n */\n\nimport {env} from '../environment';\n\nimport {assert} from '../util';\nimport {concatenateArrayBuffers, getModelArtifactsForJSON, getModelArtifactsInfoForJSON, getModelJSONForModelArtifacts, getWeightSpecs} from './io_utils';\nimport {IORouter, IORouterRegistry} from './router_registry';\nimport {IOHandler, LoadOptions, ModelArtifacts, ModelJSON, OnProgressCallback, SaveResult, WeightsManifestConfig, WeightsManifestEntry} from './types';\nimport {loadWeightsAsArrayBuffer} from './weights_loader';\n\nconst OCTET_STREAM_MIME_TYPE = 'application/octet-stream';\nconst JSON_TYPE = 'application/json';\nexport class HTTPRequest implements IOHandler {\n  protected readonly path: string;\n  protected readonly requestInit: RequestInit;\n\n  private readonly fetch: Function;\n  private readonly weightUrlConverter: (weightName: string) => Promise<string>;\n\n  readonly DEFAULT_METHOD = 'POST';\n\n  static readonly URL_SCHEME_REGEX = /^https?:\\/\\//;\n\n  private readonly weightPathPrefix: string;\n  private readonly onProgress: OnProgressCallback;\n\n  constructor(path: string, loadOptions?: LoadOptions) {\n    if (loadOptions == null) {\n      loadOptions = {};\n    }\n    this.weightPathPrefix = loadOptions.weightPathPrefix;\n    this.onProgress = loadOptions.onProgress;\n    this.weightUrlConverter = loadOptions.weightUrlConverter;\n\n    if (loadOptions.fetchFunc != null) {\n      assert(\n          typeof loadOptions.fetchFunc === 'function',\n          () => 'Must pass a function that matches the signature of ' +\n              '`fetch` (see ' +\n              'https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Fetch_API)');\n      this.fetch = loadOptions.fetchFunc;\n    } else {\n      this.fetch = env().platform.fetch;\n    }\n\n    assert(\n        path != null && path.length > 0,\n        () => 'URL path for http must not be null, undefined or ' +\n            'empty.');\n\n    if (Array.isArray(path)) {\n      assert(\n          path.length === 2,\n          () => 'URL paths for http must have a length of 2, ' +\n              `(actual length is ${path.length}).`);\n    }\n    this.path = path;\n\n    if (loadOptions.requestInit != null &&\n        loadOptions.requestInit.body != null) {\n      throw new Error(\n          'requestInit is expected to have no pre-existing body, but has one.');\n    }\n    this.requestInit = loadOptions.requestInit || {};\n  }\n\n  async save(modelArtifacts: ModelArtifacts): Promise<SaveResult> {\n    if (modelArtifacts.modelTopology instanceof ArrayBuffer) {\n      throw new Error(\n          'BrowserHTTPRequest.save() does not support saving model topology ' +\n          'in binary formats yet.');\n    }\n\n    const init = Object.assign({method: this.DEFAULT_METHOD}, this.requestInit);\n    init.body = new FormData();\n\n    const weightsManifest: WeightsManifestConfig = [{\n      paths: ['./model.weights.bin'],\n      weights: modelArtifacts.weightSpecs,\n    }];\n    const modelTopologyAndWeightManifest: ModelJSON =\n        getModelJSONForModelArtifacts(modelArtifacts, weightsManifest);\n\n    init.body.append(\n        'model.json',\n        new Blob(\n            [JSON.stringify(modelTopologyAndWeightManifest)],\n            {type: JSON_TYPE}),\n        'model.json');\n\n    if (modelArtifacts.weightData != null) {\n      init.body.append(\n          'model.weights.bin',\n          new Blob([modelArtifacts.weightData], {type: OCTET_STREAM_MIME_TYPE}),\n          'model.weights.bin');\n    }\n\n    const response = await this.fetch(this.path, init);\n\n    if (response.ok) {\n      return {\n        modelArtifactsInfo: getModelArtifactsInfoForJSON(modelArtifacts),\n        responses: [response],\n      };\n    } else {\n      throw new Error(\n          `BrowserHTTPRequest.save() failed due to HTTP response status ` +\n          `${response.status}.`);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Load model artifacts via HTTP request(s).\n   *\n   * See the documentation to `tf.io.http` for details on the saved\n   * artifacts.\n   *\n   * @returns The loaded model artifacts (if loading succeeds).\n   */\n  async load(): Promise<ModelArtifacts> {\n    const modelConfigRequest = await this.fetch(this.path, this.requestInit);\n\n    if (!modelConfigRequest.ok) {\n      throw new Error(\n          `Request to ${this.path} failed with status code ` +\n          `${modelConfigRequest.status}. Please verify this URL points to ` +\n          `the model JSON of the model to load.`);\n    }\n    let modelJSON: ModelJSON;\n    try {\n      modelJSON = await modelConfigRequest.json();\n    } catch (e) {\n      let message = `Failed to parse model JSON of response from ${this.path}.`;\n      // TODO(nsthorat): Remove this after some time when we're comfortable that\n      // .pb files are mostly gone.\n      if (this.path.endsWith('.pb')) {\n        message += ' Your path contains a .pb file extension. ' +\n            'Support for .pb models have been removed in TensorFlow.js 1.0 ' +\n            'in favor of .json models. You can re-convert your Python ' +\n            'TensorFlow model using the TensorFlow.js 1.0 conversion scripts ' +\n            'or you can convert your.pb models with the \\'pb2json\\'' +\n            'NPM script in the tensorflow/tfjs-converter repository.';\n      } else {\n        message += ' Please make sure the server is serving valid ' +\n            'JSON for this request.';\n      }\n      throw new Error(message);\n    }\n\n    // We do not allow both modelTopology and weightsManifest to be missing.\n    const modelTopology = modelJSON.modelTopology;\n    const weightsManifest = modelJSON.weightsManifest;\n    if (modelTopology == null && weightsManifest == null) {\n      throw new Error(\n          `The JSON from HTTP path ${this.path} contains neither model ` +\n          `topology or manifest for weights.`);\n    }\n\n    return getModelArtifactsForJSON(\n        modelJSON, (weightsManifest) => this.loadWeights(weightsManifest));\n  }\n\n  private async loadWeights(weightsManifest: WeightsManifestConfig):\n      Promise<[WeightsManifestEntry[], ArrayBuffer]> {\n    const weightPath = Array.isArray(this.path) ? this.path[1] : this.path;\n    const [prefix, suffix] = parseUrl(weightPath);\n    const pathPrefix = this.weightPathPrefix || prefix;\n\n    const weightSpecs = getWeightSpecs(weightsManifest);\n\n    const fetchURLs: string[] = [];\n    const urlPromises: Array<Promise<string>> = [];\n    for (const weightsGroup of weightsManifest) {\n      for (const path of weightsGroup.paths) {\n        if (this.weightUrlConverter != null) {\n          urlPromises.push(this.weightUrlConverter(path));\n        } else {\n          fetchURLs.push(pathPrefix + path + suffix);\n        }\n      }\n    }\n\n    if (this.weightUrlConverter) {\n      fetchURLs.push(...await Promise.all(urlPromises));\n    }\n\n    const buffers = await loadWeightsAsArrayBuffer(fetchURLs, {\n      requestInit: this.requestInit,\n      fetchFunc: this.fetch,\n      onProgress: this.onProgress\n    });\n    return [weightSpecs, concatenateArrayBuffers(buffers)];\n  }\n}\n\n/**\n * Extract the prefix and suffix of the url, where the prefix is the path before\n * the last file, and suffix is the search params after the last file.\n * ```\n * const url = 'http://tfhub.dev/model/1/tensorflowjs_model.pb?tfjs-format=file'\n * [prefix, suffix] = parseUrl(url)\n * // prefix = 'http://tfhub.dev/model/1/'\n * // suffix = '?tfjs-format=file'\n * ```\n * @param url the model url to be parsed.\n */\nexport function parseUrl(url: string): [string, string] {\n  const lastSlash = url.lastIndexOf('/');\n  const lastSearchParam = url.lastIndexOf('?');\n  const prefix = url.substring(0, lastSlash);\n  const suffix =\n      lastSearchParam > lastSlash ? url.substring(lastSearchParam) : '';\n  return [prefix + '/', suffix];\n}\n\nexport function isHTTPScheme(url: string): boolean {\n  return url.match(HTTPRequest.URL_SCHEME_REGEX) != null;\n}\n\nexport const httpRouter: IORouter =\n    (url: string, loadOptions?: LoadOptions) => {\n      if (typeof fetch === 'undefined' &&\n          (loadOptions == null || loadOptions.fetchFunc == null)) {\n        // `http` uses `fetch` or `node-fetch`, if one wants to use it in\n        // an environment that is not the browser or node they have to setup a\n        // global fetch polyfill.\n        return null;\n      } else {\n        let isHTTP = true;\n        if (Array.isArray(url)) {\n          isHTTP = url.every(urlItem => isHTTPScheme(urlItem));\n        } else {\n          isHTTP = isHTTPScheme(url);\n        }\n        if (isHTTP) {\n          return http(url, loadOptions);\n        }\n      }\n      return null;\n    };\nIORouterRegistry.registerSaveRouter(httpRouter);\nIORouterRegistry.registerLoadRouter(httpRouter);\n\n/**\n * Creates an IOHandler subtype that sends model artifacts to HTTP server.\n *\n * An HTTP request of the `multipart/form-data` mime type will be sent to the\n * `path` URL. The form data includes artifacts that represent the topology\n * and/or weights of the model. In the case of Keras-style `tf.Model`, two\n * blobs (files) exist in form-data:\n *   - A JSON file consisting of `modelTopology` and `weightsManifest`.\n *   - A binary weights file consisting of the concatenated weight values.\n * These files are in the same format as the one generated by\n * [tfjs_converter](https://js.tensorflow.org/tutorials/import-keras.html).\n *\n * The following code snippet exemplifies the client-side code that uses this\n * function:\n *\n * ```js\n * const model = tf.sequential();\n * model.add(\n *     tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [100], activation: 'sigmoid'}));\n *\n * const saveResult = await model.save(tf.io.http(\n *     'http://model-server:5000/upload', {requestInit: {method: 'PUT'}}));\n * console.log(saveResult);\n * ```\n *\n * If the default `POST` method is to be used, without any custom parameters\n * such as headers, you can simply pass an HTTP or HTTPS URL to `model.save`:\n *\n * ```js\n * const saveResult = await model.save('http://model-server:5000/upload');\n * ```\n *\n * The following GitHub Gist\n * https://gist.github.com/dsmilkov/1b6046fd6132d7408d5257b0976f7864\n * implements a server based on [flask](https://github.com/pallets/flask) that\n * can receive the request. Upon receiving the model artifacts via the requst,\n * this particular server reconstitutes instances of [Keras\n * Models](https://keras.io/models/model/) in memory.\n *\n *\n * @param path A URL path to the model.\n *   Can be an absolute HTTP path (e.g.,\n *   'http://localhost:8000/model-upload)') or a relative path (e.g.,\n *   './model-upload').\n * @param requestInit Request configurations to be used when sending\n *    HTTP request to server using `fetch`. It can contain fields such as\n *    `method`, `credentials`, `headers`, `mode`, etc. See\n *    https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Request/Request\n *    for more information. `requestInit` must not have a body, because the\n * body will be set by TensorFlow.js. File blobs representing the model\n * topology (filename: 'model.json') and the weights of the model (filename:\n * 'model.weights.bin') will be appended to the body. If `requestInit` has a\n * `body`, an Error will be thrown.\n * @param loadOptions Optional configuration for the loading. It includes the\n *   following fields:\n *   - weightPathPrefix Optional, this specifies the path prefix for weight\n *     files, by default this is calculated from the path param.\n *   - fetchFunc Optional, custom `fetch` function. E.g., in Node.js,\n *     the `fetch` from node-fetch can be used here.\n *   - onProgress Optional, progress callback function, fired periodically\n *     before the load is completed.\n * @returns An instance of `IOHandler`.\n *\n * @doc {\n *   heading: 'Models',\n *   subheading: 'Loading',\n *   namespace: 'io',\n *   ignoreCI: true\n * }\n */\nexport function http(path: string, loadOptions?: LoadOptions): IOHandler {\n  return new HTTPRequest(path, loadOptions);\n}\n\n/**\n * Deprecated. Use `tf.io.http`.\n * @param path\n * @param loadOptions\n */\nexport function browserHTTPRequest(\n    path: string, loadOptions?: LoadOptions): IOHandler {\n  return http(path, loadOptions);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * IOHandlers that pass through the in-memory ModelArtifacts format.\n */\n\nimport {IOHandler, IOHandlerSync, LoadHandler, ModelArtifacts, SaveHandler, SaveResult, TrainingConfig, WeightsManifestEntry} from './types';\n\nclass PassthroughLoader implements IOHandlerSync {\n  constructor(private readonly modelArtifacts?: ModelArtifacts) {}\n\n  load(): ModelArtifacts {\n    return this.modelArtifacts;\n  }\n}\n\nclass PassthroughSaver<R extends SaveResult | Promise<SaveResult>> {\n  constructor(\n    private readonly saveHandler: (artifacts: ModelArtifacts) => R) {}\n\n  save(modelArtifacts: ModelArtifacts): R {\n    return this.saveHandler(modelArtifacts);\n  }\n}\n\nclass PassthroughAsync implements IOHandler {\n  load?: LoadHandler;\n  save?: SaveHandler;\n\n  constructor(handler: IOHandlerSync) {\n    if (handler.load) {\n      this.load = () => Promise.resolve(handler.load());\n    }\n    if (handler.save) {\n      this.save = (modelArtifacts: ModelArtifacts) =>\n        Promise.resolve(handler.save(modelArtifacts));\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * Creates an IOHandler that loads model artifacts from memory.\n *\n * When used in conjunction with `tf.loadLayersModel`, an instance of\n * `tf.LayersModel` (Keras-style) can be constructed from the loaded artifacts.\n *\n * ```js\n * const model = await tf.loadLayersModel(tf.io.fromMemory(\n *     modelTopology, weightSpecs, weightData));\n * ```\n *\n * @param modelArtifacts a object containing model topology (i.e., parsed from\n *   the JSON format).\n * @param weightSpecs An array of `WeightsManifestEntry` objects describing the\n *   names, shapes, types, and quantization of the weight data. Optional.\n * @param weightData A single `ArrayBuffer` containing the weight data,\n *   concatenated in the order described by the weightSpecs. Optional.\n * @param trainingConfig Model training configuration. Optional.\n *\n * @returns A passthrough `IOHandler` that simply loads the provided data.\n */\nexport function fromMemory(\n    modelArtifacts: {}|ModelArtifacts, weightSpecs?: WeightsManifestEntry[],\n    weightData?: ArrayBuffer, trainingConfig?: TrainingConfig): IOHandler {\n\n  const args = arguments as unknown as Parameters<typeof fromMemory>;\n  return new PassthroughAsync(fromMemorySync(...args));\n}\n\n/**\n * Creates an IOHandler that loads model artifacts from memory.\n *\n * When used in conjunction with `tf.loadLayersModel`, an instance of\n * `tf.LayersModel` (Keras-style) can be constructed from the loaded artifacts.\n *\n * ```js\n * const model = await tf.loadLayersModel(tf.io.fromMemory(\n *     modelTopology, weightSpecs, weightData));\n * ```\n *\n * @param modelArtifacts a object containing model topology (i.e., parsed from\n *   the JSON format).\n * @param weightSpecs An array of `WeightsManifestEntry` objects describing the\n *   names, shapes, types, and quantization of the weight data. Optional.\n * @param weightData A single `ArrayBuffer` containing the weight data,\n *   concatenated in the order described by the weightSpecs. Optional.\n * @param trainingConfig Model training configuration. Optional.\n *\n * @returns A passthrough `IOHandlerSync` that simply loads the provided data.\n */\nexport function fromMemorySync(\n    modelArtifacts: {}|ModelArtifacts, weightSpecs?: WeightsManifestEntry[],\n    weightData?: ArrayBuffer, trainingConfig?: TrainingConfig): IOHandlerSync {\n  if (arguments.length === 1) {\n    const isModelArtifacts =\n        (modelArtifacts as ModelArtifacts).modelTopology != null ||\n        (modelArtifacts as ModelArtifacts).weightSpecs != null;\n    if (isModelArtifacts) {\n      return new PassthroughLoader(modelArtifacts as ModelArtifacts);\n    } else {\n      // Legacy support: with only modelTopology.\n      // TODO(cais): Remove this deprecated API.\n      console.warn(\n          'Please call tf.io.fromMemory() with only one argument. ' +\n          'The argument should be of type ModelArtifacts. ' +\n          'The multi-argument signature of tf.io.fromMemory() has been ' +\n          'deprecated and will be removed in a future release.');\n      return new PassthroughLoader({modelTopology: modelArtifacts as {}});\n    }\n  } else {\n    // Legacy support.\n    // TODO(cais): Remove this deprecated API.\n    console.warn(\n        'Please call tf.io.fromMemory() with only one argument. ' +\n        'The argument should be of type ModelArtifacts. ' +\n        'The multi-argument signature of tf.io.fromMemory() has been ' +\n        'deprecated and will be removed in a future release.');\n    return new PassthroughLoader({\n      modelTopology: modelArtifacts as {},\n      weightSpecs,\n      weightData,\n      trainingConfig\n    });\n  }\n}\n\n/**\n * Creates an IOHandler that passes saved model artifacts to a callback.\n *\n * ```js\n * function handleSave(artifacts) {\n *   // ... do something with the artifacts ...\n *   return {modelArtifactsInfo: {...}, ...};\n * }\n *\n * const saveResult = model.save(tf.io.withSaveHandler(handleSave));\n * ```\n *\n * @param saveHandler A function that accepts a `ModelArtifacts` and returns a\n *     promise that resolves to a `SaveResult`.\n */\nexport function withSaveHandler(\n    saveHandler: (artifacts: ModelArtifacts) =>\n        Promise<SaveResult>): IOHandler {\n  return new PassthroughSaver(saveHandler);\n}\n\n/**\n * Creates an IOHandlerSync that passes saved model artifacts to a callback.\n *\n * ```js\n * function handleSave(artifacts) {\n *   // ... do something with the artifacts ...\n *   return {modelArtifactsInfo: {...}, ...};\n * }\n *\n * const saveResult = model.save(tf.io.withSaveHandler(handleSave));\n * ```\n *\n * @param saveHandler A function that accepts a `ModelArtifacts` and returns a\n *     `SaveResult`.\n */\nexport function withSaveHandlerSync(\n    saveHandler: (artifacts: ModelArtifacts) => SaveResult): IOHandlerSync {\n  return new PassthroughSaver<SaveResult>(saveHandler);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {env} from '../environment';\nimport {FromPixels, FromPixelsAttrs, FromPixelsInputs} from '../kernel_names';\nimport {getKernel, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor, Tensor2D, Tensor3D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {PixelData, TensorLike} from '../types';\n\nimport {cast} from './cast';\nimport {op} from './operation';\nimport {tensor3d} from './tensor3d';\n\nlet fromPixels2DContext: CanvasRenderingContext2D;\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` from an image.\n *\n * ```js\n * const image = new ImageData(1, 1);\n * image.data[0] = 100;\n * image.data[1] = 150;\n * image.data[2] = 200;\n * image.data[3] = 255;\n *\n * tf.browser.fromPixels(image).print();\n * ```\n *\n * @param pixels The input image to construct the tensor from. The\n * supported image types are all 4-channel. You can also pass in an image\n * object with following attributes:\n * `{data: Uint8Array; width: number; height: number}`\n * @param numChannels The number of channels of the output tensor. A\n * numChannels value less than 4 allows you to ignore channels. Defaults to\n * 3 (ignores alpha channel of input image).\n *\n * @returns A Tensor3D with the shape `[height, width, numChannels]`.\n *\n * Note: fromPixels can be lossy in some cases, same image may result in\n * slightly different tensor values, if rendered by different rendering\n * engines. This means that results from different browsers, or even same\n * browser with CPU and GPU rendering engines can be different. See discussion\n * in details:\n * https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/5482\n *\n * @doc {heading: 'Browser', namespace: 'browser', ignoreCI: true}\n */\nfunction fromPixels_(\n    pixels: PixelData|ImageData|HTMLImageElement|HTMLCanvasElement|\n    HTMLVideoElement|ImageBitmap,\n    numChannels = 3): Tensor3D {\n  // Sanity checks.\n  if (numChannels > 4) {\n    throw new Error(\n        'Cannot construct Tensor with more than 4 channels from pixels.');\n  }\n  if (pixels == null) {\n    throw new Error('pixels passed to tf.browser.fromPixels() can not be null');\n  }\n  let isPixelData = false;\n  let isImageData = false;\n  let isVideo = false;\n  let isImage = false;\n  let isCanvasLike = false;\n  let isImageBitmap = false;\n  if ((pixels as PixelData).data instanceof Uint8Array) {\n    isPixelData = true;\n  } else if (\n      typeof (ImageData) !== 'undefined' && pixels instanceof ImageData) {\n    isImageData = true;\n  } else if (\n      typeof (HTMLVideoElement) !== 'undefined' &&\n      pixels instanceof HTMLVideoElement) {\n    isVideo = true;\n  } else if (\n      typeof (HTMLImageElement) !== 'undefined' &&\n      pixels instanceof HTMLImageElement) {\n    isImage = true;\n    // tslint:disable-next-line: no-any\n  } else if ((pixels as any).getContext != null) {\n    isCanvasLike = true;\n  } else if (\n      typeof (ImageBitmap) !== 'undefined' && pixels instanceof ImageBitmap) {\n    isImageBitmap = true;\n  } else {\n    throw new Error(\n        'pixels passed to tf.browser.fromPixels() must be either an ' +\n        `HTMLVideoElement, HTMLImageElement, HTMLCanvasElement, ImageData ` +\n        `in browser, or OffscreenCanvas, ImageData in webworker` +\n        ` or {data: Uint32Array, width: number, height: number}, ` +\n        `but was ${(pixels as {}).constructor.name}`);\n  }\n  // If the current backend has 'FromPixels' registered, it has a more\n  // efficient way of handling pixel uploads, so we call that.\n  const kernel = getKernel(FromPixels, ENGINE.backendName);\n  if (kernel != null) {\n    const inputs: FromPixelsInputs = {pixels};\n    const attrs: FromPixelsAttrs = {numChannels};\n    return ENGINE.runKernel(\n        FromPixels, inputs as {} as NamedTensorMap,\n        attrs as {} as NamedAttrMap);\n  }\n\n  const [width, height] = isVideo ?\n      [\n        (pixels as HTMLVideoElement).videoWidth,\n        (pixels as HTMLVideoElement).videoHeight\n      ] :\n      [pixels.width, pixels.height];\n  let vals: Uint8ClampedArray|Uint8Array;\n\n  if (isCanvasLike) {\n    vals =\n        // tslint:disable-next-line:no-any\n        (pixels as any).getContext('2d').getImageData(0, 0, width, height).data;\n  } else if (isImageData || isPixelData) {\n    vals = (pixels as PixelData | ImageData).data;\n  } else if (isImage || isVideo || isImageBitmap) {\n    if (fromPixels2DContext == null) {\n      if (typeof document === 'undefined') {\n        if (typeof OffscreenCanvas !== 'undefined' &&\n            typeof OffscreenCanvasRenderingContext2D !== 'undefined') {\n          // @ts-ignore\n          fromPixels2DContext = new OffscreenCanvas(1, 1).getContext('2d');\n        } else {\n          throw new Error(\n              'Cannot parse input in current context. ' +\n              'Reason: OffscreenCanvas Context2D rendering is not supported.');\n        }\n      } else {\n        fromPixels2DContext =\n            document.createElement('canvas').getContext(\n                '2d', {willReadFrequently: true}) as CanvasRenderingContext2D;\n      }\n    }\n    fromPixels2DContext.canvas.width = width;\n    fromPixels2DContext.canvas.height = height;\n    fromPixels2DContext.drawImage(\n        pixels as HTMLVideoElement, 0, 0, width, height);\n    vals = fromPixels2DContext.getImageData(0, 0, width, height).data;\n  }\n  let values: Int32Array;\n  if (numChannels === 4) {\n    values = new Int32Array(vals);\n  } else {\n    const numPixels = width * height;\n    values = new Int32Array(numPixels * numChannels);\n    for (let i = 0; i < numPixels; i++) {\n      for (let channel = 0; channel < numChannels; ++channel) {\n        values[i * numChannels + channel] = vals[i * 4 + channel];\n      }\n    }\n  }\n  const outShape: [number, number, number] = [height, width, numChannels];\n  return tensor3d(values, outShape, 'int32');\n}\n\n// Helper functions for |fromPixelsAsync| to check whether the input can\n// be wrapped into imageBitmap.\nfunction isPixelData(pixels: PixelData|ImageData|HTMLImageElement|\n                     HTMLCanvasElement|HTMLVideoElement|\n                     ImageBitmap): pixels is PixelData {\n  return (pixels != null) && ((pixels as PixelData).data instanceof Uint8Array);\n}\n\nfunction isImageBitmapFullySupported() {\n  return typeof window !== 'undefined' &&\n      typeof (ImageBitmap) !== 'undefined' &&\n      window.hasOwnProperty('createImageBitmap');\n}\n\nfunction isNonEmptyPixels(pixels: PixelData|ImageData|HTMLImageElement|\n                          HTMLCanvasElement|HTMLVideoElement|ImageBitmap) {\n  return pixels != null && pixels.width !== 0 && pixels.height !== 0;\n}\n\nfunction canWrapPixelsToImageBitmap(pixels: PixelData|ImageData|\n                                    HTMLImageElement|HTMLCanvasElement|\n                                    HTMLVideoElement|ImageBitmap) {\n  return isImageBitmapFullySupported() && !(pixels instanceof ImageBitmap) &&\n      isNonEmptyPixels(pixels) && !isPixelData(pixels);\n}\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` from an image in async way.\n *\n * ```js\n * const image = new ImageData(1, 1);\n * image.data[0] = 100;\n * image.data[1] = 150;\n * image.data[2] = 200;\n * image.data[3] = 255;\n *\n * (await tf.browser.fromPixelsAsync(image)).print();\n * ```\n * This API is the async version of fromPixels. The API will first\n * check |WRAP_TO_IMAGEBITMAP| flag, and try to wrap the input to\n * imageBitmap if the flag is set to true.\n *\n * @param pixels The input image to construct the tensor from. The\n * supported image types are all 4-channel. You can also pass in an image\n * object with following attributes:\n * `{data: Uint8Array; width: number; height: number}`\n * @param numChannels The number of channels of the output tensor. A\n * numChannels value less than 4 allows you to ignore channels. Defaults to\n * 3 (ignores alpha channel of input image).\n *\n * @doc {heading: 'Browser', namespace: 'browser', ignoreCI: true}\n */\nexport async function fromPixelsAsync(\n    pixels: PixelData|ImageData|HTMLImageElement|HTMLCanvasElement|\n    HTMLVideoElement|ImageBitmap,\n    numChannels = 3) {\n  let inputs: PixelData|ImageData|HTMLImageElement|HTMLCanvasElement|\n      HTMLVideoElement|ImageBitmap = null;\n\n  // Check whether the backend needs to wrap |pixels| to imageBitmap and\n  // whether |pixels| can be wrapped to imageBitmap.\n  if (env().getBool('WRAP_TO_IMAGEBITMAP') &&\n      canWrapPixelsToImageBitmap(pixels)) {\n    // Force the imageBitmap creation to not do any premultiply alpha\n    // ops.\n    let imageBitmap;\n\n    try {\n      // wrap in try-catch block, because createImageBitmap may not work\n      // properly in some browsers, e.g.\n      // https://bugzilla.mozilla.org/show_bug.cgi?id=1335594\n      // tslint:disable-next-line: no-any\n      imageBitmap = await (createImageBitmap as any)(\n          pixels as ImageBitmapSource, {premultiplyAlpha: 'none'});\n    } catch (e) {\n      imageBitmap = null;\n    }\n\n    // createImageBitmap will clip the source size.\n    // In some cases, the input will have larger size than its content.\n    // E.g. new Image(10, 10) but with 1 x 1 content. Using\n    // createImageBitmap will clip the size from 10 x 10 to 1 x 1, which\n    // is not correct. We should avoid wrapping such resouce to\n    // imageBitmap.\n    if (imageBitmap != null && imageBitmap.width === pixels.width &&\n        imageBitmap.height === pixels.height) {\n      inputs = imageBitmap;\n    } else {\n      inputs = pixels;\n    }\n  } else {\n    inputs = pixels;\n  }\n\n  return fromPixels_(inputs, numChannels);\n}\n\n/**\n * Draws a `tf.Tensor` of pixel values to a byte array or optionally a\n * canvas.\n *\n * When the dtype of the input is 'float32', we assume values in the range\n * [0-1]. Otherwise, when input is 'int32', we assume values in the range\n * [0-255].\n *\n * Returns a promise that resolves when the canvas has been drawn to.\n *\n * @param img A rank-2 tensor with shape `[height, width]`, or a rank-3 tensor\n * of shape `[height, width, numChannels]`. If rank-2, draws grayscale. If\n * rank-3, must have depth of 1, 3 or 4. When depth of 1, draws\n * grayscale. When depth of 3, we draw with the first three components of\n * the depth dimension corresponding to r, g, b and alpha = 1. When depth of\n * 4, all four components of the depth dimension correspond to r, g, b, a.\n * @param canvas The canvas to draw to.\n *\n * @doc {heading: 'Browser', namespace: 'browser'}\n */\nexport async function toPixels(\n    img: Tensor2D|Tensor3D|TensorLike,\n    canvas?: HTMLCanvasElement): Promise<Uint8ClampedArray> {\n  let $img = convertToTensor(img, 'img', 'toPixels');\n  if (!(img instanceof Tensor)) {\n    // Assume int32 if user passed a native array.\n    const originalImgTensor = $img;\n    $img = cast(originalImgTensor, 'int32');\n    originalImgTensor.dispose();\n  }\n  if ($img.rank !== 2 && $img.rank !== 3) {\n    throw new Error(\n        `toPixels only supports rank 2 or 3 tensors, got rank ${$img.rank}.`);\n  }\n  const [height, width] = $img.shape.slice(0, 2);\n  const depth = $img.rank === 2 ? 1 : $img.shape[2];\n\n  if (depth > 4 || depth === 2) {\n    throw new Error(\n        `toPixels only supports depth of size ` +\n        `1, 3 or 4 but got ${depth}`);\n  }\n\n  if ($img.dtype !== 'float32' && $img.dtype !== 'int32') {\n    throw new Error(\n        `Unsupported type for toPixels: ${$img.dtype}.` +\n        ` Please use float32 or int32 tensors.`);\n  }\n\n  const data = await $img.data();\n  const multiplier = $img.dtype === 'float32' ? 255 : 1;\n  const bytes = new Uint8ClampedArray(width * height * 4);\n\n  for (let i = 0; i < height * width; ++i) {\n    const rgba = [0, 0, 0, 255];\n\n    for (let d = 0; d < depth; d++) {\n      const value = data[i * depth + d];\n\n      if ($img.dtype === 'float32') {\n        if (value < 0 || value > 1) {\n          throw new Error(\n              `Tensor values for a float32 Tensor must be in the ` +\n              `range [0 - 1] but encountered ${value}.`);\n        }\n      } else if ($img.dtype === 'int32') {\n        if (value < 0 || value > 255) {\n          throw new Error(\n              `Tensor values for a int32 Tensor must be in the ` +\n              `range [0 - 255] but encountered ${value}.`);\n        }\n      }\n\n      if (depth === 1) {\n        rgba[0] = value * multiplier;\n        rgba[1] = value * multiplier;\n        rgba[2] = value * multiplier;\n      } else {\n        rgba[d] = value * multiplier;\n      }\n    }\n\n    const j = i * 4;\n    bytes[j + 0] = Math.round(rgba[0]);\n    bytes[j + 1] = Math.round(rgba[1]);\n    bytes[j + 2] = Math.round(rgba[2]);\n    bytes[j + 3] = Math.round(rgba[3]);\n  }\n\n  if (canvas != null) {\n    canvas.width = width;\n    canvas.height = height;\n    const ctx = canvas.getContext('2d');\n    const imageData = new ImageData(bytes, width, height);\n    ctx.putImageData(imageData, 0, 0);\n  }\n  if ($img !== img) {\n    $img.dispose();\n  }\n  return bytes;\n}\n\nexport const fromPixels = op({fromPixels_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TensorInfo} from '../kernel_registry';\nimport * as util from '../util';\n\nconst NEW_AXIS = -2;\nconst SHRINK_AXIS = -1;\n\n// Sparse slicing specification\n// if one does foo[3:5, ..., -3], the begin, end and strides will have length\n// of 3.\ninterface StridedSliceSparseSpec {\n  dims: number;\n  numAddAxisAfterEllipsis: number;\n  begin: number[];\n  end: number[];\n  strides: number[];\n  beginMask: number;\n  endMask: number;\n  ellipsisMask: number;\n  newAxisMask: number;\n  shrinkAxisMask: number;\n}\n\n// Dense slicing specification\n// all ellipses and newaxis are expanded out. So if foo[3:5, ..., -3] where foo\n// is 10 dimensional, each array of begin, end, strides will have 10 entries\n// where as the sparse can have length less than the rank of foo.\ninterface StridedSliceDenseSpec {\n  dims: number;\n  beginMask?: number;\n  endMask?: number;\n  beginValid: boolean;\n  endValid: boolean;\n  begin?: number[];\n  end?: number[];\n  strides?: number[];\n  // This array helps construct the final shape of the slice.\n  // The final tensor is reduced in rank whenever a single index e.g. foo[3]\n  // is called for. The final tensor increases in rank with newAxis entries.\n  // If an index in this array is positive, the size of the dimension is\n  // obtained from canonical end-begin.  Otherwise, if it is a NEW_AXIS, it will\n  // be 1. A shrunk dimension is skipped.\n  finalShapeGatherIndices?: number[];\n  // This array has the same size as finalShapeGatherIndices, but it remembers\n  // the sparse index that a dimension comes from, instead of dense index.\n  // A -1 in this vector means the index is not from the sparse input.\n  finalShapeGatherIndicesSparse?: number[];\n  inputShapeGatherIndicesSparse?: number[];\n  // The dense indexed shrink mask is which processing dimensions should be\n  // shrunk. For example, if foo.shape = [10, 10, 10, 10], foo[3, ..., 5] has\n  // sparseShrinkAxisMask of 5 (0101) and denseShrinkAxisMask of 9 (1001),\n  // yielding a final shape [10, 10].\n  shrinkAxisMask?: number;\n}\n\nexport type SliceInfo = {\n  finalShapeSparse: number[],\n  finalShape: number[],\n  isIdentity: boolean,\n  sliceDim0: boolean,\n  isSimpleSlice: boolean,\n  begin: number[],\n  end: number[],\n  strides: number[]\n};\n\nexport function assertParamsValid(\n    input: TensorInfo, begin: number[], size: number[]): void {\n  const inputRank = input.shape.length;\n  util.assert(\n      inputRank === begin.length,\n      () => `Error in slice${inputRank}D: Length of begin ${begin} must ` +\n          `match the rank of the array (${inputRank}).`);\n  util.assert(\n      inputRank === size.length,\n      () => `Error in slice${inputRank}D: Length of size ${size} must ` +\n          `match the rank of the array (${inputRank}).`);\n\n  for (let i = 0; i < inputRank; ++i) {\n    util.assert(\n        begin[i] + size[i] <= input.shape[i],\n        () => `Error in slice${inputRank}D: begin[${i}] + size[${i}] ` +\n            `(${begin[i] + size[i]}) would overflow input.shape[${i}] (${\n                  input.shape[i]})`);\n  }\n}\n\n/** Converts a binary mask to an array of axes. Used in stridedSlice(). */\nexport function maskToAxes(mask: number): number[] {\n  const axes = [];\n  let axis = 0;\n  while (mask > 0) {\n    if (mask & 1) {\n      axes.push(axis);\n    }\n    mask /= 2;\n    axis++;\n  }\n  return axes;\n}\n\n/** Computes the output shape given the strided slice params. */\nexport function computeOutShape(\n    begin: number[], end: number[], strides: number[]): number[] {\n  const size = [];\n  for (let axis = 0; axis < begin.length; axis++) {\n    size[axis] = Math.ceil((end[axis] - begin[axis]) / strides[axis]);\n  }\n  return size;\n}\n\n// Creates full selection at the elided dimensions. If the dimension matches\n// the ellipsis mask, override the current stride value. Otherwise, insert.\nexport function stridesWithElidedDims(\n    strides: number[], ellipsisInsertionIndex: number, numElidedAxes: number,\n    inputShape: number[]): number[] {\n  const newStrides = [...strides];\n  for (let i = newStrides.length; i < inputShape.length; i++) {\n    newStrides.push(1);\n  }\n  for (let i = 0; i < numElidedAxes; i++) {\n    if (i === 0) {\n      newStrides[ellipsisInsertionIndex] = 1;\n    } else {\n      newStrides.splice(\n          ellipsisInsertionIndex, 0 /* num elements to delete */,\n          1 /* element to add */);\n      newStrides.pop();\n    }\n  }\n  return newStrides;\n}\n\nfunction unnormalizeAxis(\n    ellipsisInsertionIndex: number, numElidedAxes: number,\n    normalizedAxis: number): number {\n  if (normalizedAxis <= ellipsisInsertionIndex) {\n    return normalizedAxis;\n  }\n\n  return normalizedAxis - (numElidedAxes - 1);\n}\n\nfunction getElidedAxes(numElidedAxes: number, ellipsisInsertionIndex: number) {\n  const elidedAxes = [];\n  for (let i = 0; i < numElidedAxes; i++) {\n    elidedAxes.push(ellipsisInsertionIndex + i);\n  }\n  return elidedAxes;\n}\n\n// Normalize the start, end and strides.\nexport function getNormalizedAxes(\n    inputShape: number[], ellipsisAxes: number[], numInterpolatedAxes: number,\n    begin: number[], end: number[], strides: number[], beginMask: number,\n    endMask: number,\n    ellipsisMask: number): {begin: number[], end: number[], strides: number[]} {\n  const inputRank = inputShape.length;\n  let normalizedBegin = new Array(inputRank),\n      normalizedEnd = new Array(inputRank),\n      normalizedStrides = new Array(inputRank);\n  if (ellipsisAxes.length && numInterpolatedAxes > 0) {\n    const fullIndex = ellipsisAxes[0];\n\n    // The ellipsis applies to the masked index as well as any dimensions\n    // that are interpolated.\n    const numElidedAxes = numInterpolatedAxes + 1;\n    normalizedBegin = startIndicesWithElidedDims(\n        beginMask, fullIndex, numElidedAxes, begin, inputShape);\n    normalizedEnd = stopIndicesWithElidedDims(\n        endMask, fullIndex, numElidedAxes, end, inputShape);\n    normalizedStrides =\n        stridesWithElidedDims(strides, fullIndex, numElidedAxes, inputShape);\n  } else {\n    for (let axis = 0; axis < inputRank; axis++) {\n      normalizedBegin[axis] = startForAxis(\n          beginMask, begin, strides, inputShape, axis, ellipsisMask);\n      normalizedEnd[axis] =\n          stopForAxis(endMask, end, strides, inputShape, axis, ellipsisMask);\n      normalizedStrides[axis] = stridesForAxis(strides, axis, ellipsisMask);\n    }\n  }\n\n  return {\n    begin: normalizedBegin,\n    end: normalizedEnd,\n    strides: normalizedStrides\n  };\n}\n\n// Creates full selection at the elided dimensions. If the dimension matches\n// the ellipsis mask, override the current start value. Otherwise, insert.\nexport function startIndicesWithElidedDims(\n    beginMask: number, ellipsisInsertionIndex: number, numElidedAxes: number,\n    originalBegin: number[], inputShape: number[]): number[] {\n  const newIndices = [...inputShape];\n  const elidedAxes = getElidedAxes(numElidedAxes, ellipsisInsertionIndex);\n\n  for (let axis = 0; axis < newIndices.length; axis++) {\n    if (elidedAxes.indexOf(axis) > -1) {\n      newIndices[axis] = 0;\n    } else {\n      const originalAxis =\n          unnormalizeAxis(ellipsisInsertionIndex, numElidedAxes, axis);\n      let originalValue = originalBegin[originalAxis];\n      if (beginMask & 1 << originalAxis) {\n        originalValue = 0;\n      }\n\n      newIndices[axis] = originalValue;\n    }\n  }\n  return newIndices;\n}\n\n// Creates full selection at the elided dimensions. If the dimension matches\n// the ellipsis mask, override the current stop value. Otherwise, insert.\nexport function stopIndicesWithElidedDims(\n    endMask: number, ellipsisInsertionIndex: number, numElidedAxes: number,\n    originalEnd: number[], inputShape: number[]): number[] {\n  const newIndices = [...inputShape];\n  const elidedAxes = getElidedAxes(numElidedAxes, ellipsisInsertionIndex);\n\n  for (let axis = 0; axis < newIndices.length; axis++) {\n    if (elidedAxes.indexOf(axis) > -1) {\n      newIndices[axis] = Number.MAX_SAFE_INTEGER;\n    } else {\n      const originalAxis =\n          unnormalizeAxis(ellipsisInsertionIndex, numElidedAxes, axis);\n      let originalValue = originalEnd[originalAxis];\n      if (endMask & 1 << originalAxis) {\n        originalValue = Number.MAX_SAFE_INTEGER;\n      }\n      newIndices[axis] = originalValue;\n    }\n  }\n\n  for (let i = 0; i < newIndices.length; i++) {\n    // Handle negative indices\n    const axisSize = inputShape[i];\n    if (newIndices[i] < 0) {\n      newIndices[i] += axisSize;\n    }\n    newIndices[i] = util.clamp(0, newIndices[i], inputShape[i]);\n  }\n  return newIndices;\n}\n\nexport function stridesForAxis(\n    strides: number[], axis: number, ellipsisMask: number): number {\n  let stride = strides[axis];\n  if (ellipsisMask & (1 << axis) || stride == null) {\n    stride = 1;\n  }\n\n  return stride;\n}\n\nexport function startForAxis(\n    beginMask: number, startIndices: number[], strides: number[],\n    inputShape: number[], axis: number, ellipsisMask: number): number {\n  // Begin with the specified index\n  let start = startIndices[axis];\n  const stride = strides[axis] || 1;\n\n  // Check the axis bit from right of masked axes, or the begin index is not set\n  // for the axis.\n  if (beginMask & 1 << axis || ellipsisMask & 1 << axis || start == null) {\n    if (stride > 0) {\n      // Forward iteration - use the first element. These values will get\n      // clamped below (Note: We could have set them to 0 and axis_size-1, but\n      // use lowest() and max() to maintain symmetry with StopForAxis())\n      start = Number.MIN_SAFE_INTEGER;\n    } else {\n      // Backward iteration - use the last element.\n      start = Number.MAX_SAFE_INTEGER;\n    }\n  }\n\n  // Handle negative indices\n  const axisSize = inputShape[axis];\n  if (start < 0) {\n    start += axisSize;\n  }\n\n  // Clamping\n  start = util.clamp(0, start, axisSize - 1);\n\n  return start;\n}\n\nexport function stopForAxis(\n    endMask: number, stopIndices: number[], strides: number[],\n    inputShape: number[], axis: number, ellipsisMask: number): number {\n  // Begin with the specified index\n  let stop = stopIndices[axis];\n  const stride = strides[axis] || 1;\n\n  // Check the axis bit from right of masked axes, or if the stop index is not\n  // set for this axis.\n  if (endMask & (1 << axis) || ellipsisMask & (1 << axis) || stop == null) {\n    if (stride > 0) {\n      // Forward iteration - use the last element. These values will get\n      // clamped below\n      stop = Number.MAX_SAFE_INTEGER;\n    } else {\n      // Backward iteration - use the first element.\n      stop = Number.MIN_SAFE_INTEGER;\n    }\n  }\n\n  // Handle negative indices\n  const axisSize = inputShape[axis];\n  if (stop < 0) {\n    stop += axisSize;\n  }\n\n  // Clamping\n  // Because the end index points one past the last element, we need slightly\n  // different clamping ranges depending on the direction.\n  if (stride > 0) {\n    // Forward iteration\n    stop = util.clamp(0, stop, axisSize);\n  } else {\n    // Backward iteration\n    stop = util.clamp(-1, stop, axisSize - 1);\n  }\n\n  return stop;\n}\n\n/**\n * Returns true if the slice occupies a continous set of elements in the\n * 'flat' space.\n */\nexport function isSliceContinous(\n    shape: number[], begin: number[], size: number[]) {\n  // Index of the first axis that has size > 1.\n  let firstNonOneAxis = size.length;\n  for (let i = 0; i < size.length; i++) {\n    if (size[i] > 1) {\n      firstNonOneAxis = i;\n      break;\n    }\n  }\n\n  for (let i = firstNonOneAxis + 1; i < size.length; i++) {\n    if (begin[i] > 0 || size[i] !== shape[i]) {\n      return false;\n    }\n  }\n  return true;\n}\n\nexport function computeFlatOffset(begin: number[], strides: number[]): number {\n  let flatOffset = begin.length > 0 ? begin[begin.length - 1] : 1;\n  for (let i = 0; i < begin.length - 1; i++) {\n    flatOffset += begin[i] * strides[i];\n  }\n  return flatOffset;\n}\n\nexport function parseSliceParams(\n    x: TensorInfo, begin: number|number[], size?: number|number[]) {\n  // The following logic allows for more ergonomic calls.\n  let begin_: number[];\n  const xRank = x.shape.length;\n  if (typeof begin === 'number') {\n    begin_ = [begin, ...new Array(xRank - 1).fill(0)];\n  } else if (begin.length < xRank) {\n    begin_ = begin.concat(new Array(xRank - begin.length).fill(0));\n  } else {\n    begin_ = begin.slice();\n  }\n  begin_.forEach(d => {\n    util.assert(\n        d !== -1, () => 'slice() does not support negative begin indexing.');\n  });\n  let size_: number[];\n  if (size == null) {\n    size_ = new Array(xRank).fill(-1);\n  } else if (typeof size === 'number') {\n    size_ = [size, ...new Array(xRank - 1).fill(-1)];\n  } else if (size.length < xRank) {\n    size_ = size.concat(new Array(xRank - size.length).fill(-1));\n  } else {\n    size_ = size;\n  }\n  size_ = size_.map((d, i) => {\n    if (d >= 0) {\n      return d;\n    } else {\n      util.assert(\n          d === -1,\n          () => `Negative size values should be exactly -1 but got ` +\n              `${d} for the slice() size at index ${i}.`);\n      return x.shape[i] - begin_[i];\n    }\n  });\n  return [begin_, size_];\n}\n\n// Convert the slicing specification from a sparse representation to a dense\n// representation. This means that all ellipses and newaxis are expanded out.\nexport function sliceInfo(\n    xShape: number[], begin: number[], end: number[], strides: number[],\n    beginMask: number, endMask: number, ellipsisMask: number,\n    newAxisMask: number, shrinkAxisMask: number): SliceInfo {\n  let stridesNonNull;\n  if (strides == null) {\n    stridesNonNull = new Array(begin.length);\n    stridesNonNull.fill(1);\n  } else {\n    stridesNonNull = strides;\n  }\n\n  // Only one non-zero bit is allowed in ellipsisMask, which means ellipsisMask\n  // is a power of 2. Use bit compares to ensure ellipsisMask is 0 or a power\n  // of 2. When i is a power of 2, i & (i - 1) is always 0.\n  // Also ref:\n  // https://stackoverflow.com/questions/600293/how-to-check-if-a-number-is-a-power-of-2\n  if (ellipsisMask != null && (ellipsisMask & (ellipsisMask - 1)) !== 0) {\n    throw new Error('Multiple ellipses in slice is not allowed.');\n  }\n\n  // Step 1: Account for ellipsis and new axis.\n  // Check for ellipsis and count how many non-newaxis there are after.\n  let ellipsisSeen = false;\n\n  const sparseSpec: StridedSliceSparseSpec = {\n    dims: stridesNonNull.length,\n    numAddAxisAfterEllipsis: 0,\n    begin: begin.slice(),\n    end: end.slice(),\n    strides: stridesNonNull.slice(),\n    beginMask,\n    endMask,\n    ellipsisMask,\n    newAxisMask,\n    shrinkAxisMask\n  };\n\n  for (let i = 0; i < sparseSpec.dims; i++) {\n    if (ellipsisSeen && ((1 << i) & newAxisMask) !== 0) {\n      sparseSpec.numAddAxisAfterEllipsis++;\n    }\n    if ((1 << i) & ellipsisMask) {\n      ellipsisSeen = true;\n    }\n  }\n  // If no ellipsis insert one at the end.\n  if (!ellipsisSeen) {\n    sparseSpec.ellipsisMask |= (1 << sparseSpec.dims);\n    sparseSpec.dims++;  // this effects loop iteration below\n  }\n\n  // Step 2: Make a sparse spec into a full index spec.\n  //\n  // The sparse spec deos not correspond to the number of dimensions.\n  // Make a dense spec that cooresponds to the number of dimensions.\n  //\n  // For example suppose foo[...,3:] on foo.shape = [2, 2, 3] then we need to\n  // produce the missing beginMask for the first two dimensions i.e. from\n  // beginMaskSpec = 0, endMaskSpec = 2, we achieve beginMask = 6 (110),\n  // endMask = 7 (111).\n  const denseSpec: StridedSliceDenseSpec = {\n    dims: xShape.length,\n    beginMask: 0,\n    endMask: 0,\n    beginValid: false,\n    endValid: false\n  };\n\n  buildDenseSpec(sparseSpec, denseSpec);\n\n  // Step 3: Make implicit ranges (non-zero beginMasks and endMasks) explicit\n  // and bounds check.\n  let isIdentity = true;\n  let sliceDim0 = true;\n  let isSimpleSlice = true;\n  const processingShape = [];\n  const finalShape = [];\n\n  for (let i = 0; i < xShape.length; ++i) {\n    if (denseSpec.strides[i] === 0) {\n      throw Error(`strides[${i}] must be non-zero`);\n    }\n    const shrinkI = !!(denseSpec.shrinkAxisMask & (1 << i));\n    const dimI = xShape[i];\n    if (dimI === -1) {\n      processingShape.push(shrinkI ? 1 : -1);\n      continue;\n    }\n\n    const masks =\n        [denseSpec.beginMask & (1 << i), denseSpec.endMask & (1 << i)];\n    const validRange = [\n      denseSpec.strides[i] > 0 ? 0 : -1,\n      denseSpec.strides[i] > 0 ? dimI : dimI - 1\n    ];\n\n    if (shrinkI && denseSpec.strides[i] <= 0) {\n      throw Error('only stride 1 allowed on non-range indexing.');\n    }\n\n    isSimpleSlice = isSimpleSlice && (denseSpec.strides[i] === 1);\n\n    const beginAndEndMasked =\n        !!((denseSpec.beginMask & (1 << i)) && (denseSpec.endMask & (1 << i)));\n\n    if (denseSpec.beginValid && denseSpec.endValid) {\n      if (shrinkI) {\n        // If we are shrinking, the end index is now possibly incorrect. In\n        // particular foo[-1] produces sparseBegin = -1, sparseEnd = 0.\n        // and canonical puts these to n-1 and 0, which implies a degenerate\n        // interval. Fortunately, it is now safe to re-create end as begin + 1.\n        const xFwd = denseSpec.begin[i] < 0 ? dimI + denseSpec.begin[i] :\n                                              denseSpec.begin[i];\n        denseSpec.begin[i] = xFwd;\n        denseSpec.end[i] = denseSpec.begin[i] + 1;\n        if (xFwd < 0 || xFwd >= dimI) {\n          throw Error(`slice index ${denseSpec.begin[i]} of dimension ${\n              i} out of bounds.`);\n        }\n      } else {\n        denseSpec.begin[i] = canonical(\n            denseSpec.begin[i], 0, denseSpec.strides[i], dimI, masks,\n            validRange);\n        denseSpec.end[i] = canonical(\n            denseSpec.end[i], 1, denseSpec.strides[i], dimI, masks, validRange);\n      }\n      // Update optimization values\n      const takeAllInDimension = denseSpec.strides[i] === 1 &&\n          denseSpec.begin[i] === 0 && denseSpec.end[i] === dimI;\n      isIdentity = isIdentity && takeAllInDimension;\n      sliceDim0 = sliceDim0 &&\n          ((i === 0 && denseSpec.strides[i] === 1) || takeAllInDimension);\n    } else {\n      isIdentity =\n          isIdentity && ((denseSpec.strides[i] === 1) && beginAndEndMasked);\n      sliceDim0 = sliceDim0 &&\n          ((i === 0 && denseSpec.strides[i] === 1) || beginAndEndMasked);\n    }\n    // Compute the processing shape (the intermediate Eigen will produce)\n    let intervalLength;\n    let knownInterval = false;\n    if (denseSpec.beginValid && denseSpec.endValid) {\n      intervalLength = denseSpec.end[i] - denseSpec.begin[i];\n      knownInterval = true;\n    } else if (shrinkI) {\n      // The dimension is still known as 1 for the processingShape, but will be\n      // discarded for the final shape.\n      intervalLength = 1;\n      knownInterval = true;\n    } else if (beginAndEndMasked) {\n      // Even if we don't have values for begin or end, we do know that this\n      // dimension covers the whole interval. If we have shape information for\n      // this dimension, that tells us the interval length.\n      if (dimI >= 0) {\n        if (denseSpec.strides[i] < 0) {\n          intervalLength = -dimI;\n        } else {\n          intervalLength = dimI;\n        }\n        knownInterval = true;\n      }\n    }\n    if (knownInterval) {\n      let sizeI;\n      // Hold zero if the interval is degenerate, otherwise account for\n      // remainder\n      if (intervalLength === 0 ||\n          ((intervalLength < 0) !== (denseSpec.strides[i] < 0))) {\n        sizeI = 0;\n      } else {\n        sizeI = Math.trunc(intervalLength / denseSpec.strides[i]) +\n            (intervalLength % denseSpec.strides[i] !== 0 ? 1 : 0);\n      }\n      processingShape.push(sizeI);\n    } else {\n      processingShape.push(-1);\n    }\n  }\n\n  // Step 4: Compute the final shape\n  //\n  // newAxis will increase dimension by 1 (with a one-size dimension)\n  // slices like foo[3, ...] will reduce dimension by 1.\n  // This cannot be done earlier, because it depends on Step 3.\n  for (let denseDim = 0; denseDim < denseSpec.finalShapeGatherIndices.length;\n       ++denseDim) {\n    const gatherIndex = denseSpec.finalShapeGatherIndices[denseDim];\n    if (gatherIndex >= 0) {\n      finalShape.push(processingShape[gatherIndex]);\n    } else if (gatherIndex === NEW_AXIS) {\n      finalShape.push(1);\n    }\n  }\n\n  const finalShapeSparse = finalShape.filter(\n      (dim, i) => denseSpec.finalShapeGatherIndices[i] !== NEW_AXIS);\n\n  return {\n    finalShapeSparse,\n    finalShape,\n    isIdentity,\n    sliceDim0,\n    isSimpleSlice,\n    begin: denseSpec.begin,\n    end: denseSpec.end,\n    strides: denseSpec.strides\n  };\n}\n\nfunction buildDenseSpec(\n    sparse: StridedSliceSparseSpec, dense: StridedSliceDenseSpec) {\n  dense.beginMask = 0;\n  dense.endMask = 0;\n  dense.shrinkAxisMask = 0;\n\n  let fullIndex = 0;\n  dense.beginValid = sparse.begin != null;\n  dense.endValid = sparse.end != null;\n\n  dense.begin = new Array(dense.dims);\n  dense.end = new Array(dense.dims);\n  dense.strides = new Array(dense.dims);\n  dense.finalShapeGatherIndices = [];\n  dense.finalShapeGatherIndicesSparse = [];\n  dense.inputShapeGatherIndicesSparse = new Array(dense.dims);\n\n  for (let i = 0; i < sparse.dims; i++) {\n    if ((1 << i) & sparse.ellipsisMask) {\n      // Only the bit that has ellipsis will fall in this condition.\n      // Expand the ellipsis into the appropriate indices\n      // Note: this only works because we guaranteed one ellipsis.\n      const nextIndex = Math.min(\n          dense.dims - (sparse.dims - i) + 1 + sparse.numAddAxisAfterEllipsis,\n          dense.dims);\n      for (; fullIndex < nextIndex; fullIndex++) {\n        // newAxis aren't real axis so you have to skip.\n        dense.begin[fullIndex] = 0;\n        dense.end[fullIndex] = 0;\n        dense.strides[fullIndex] = 1;\n        dense.beginMask |= (1 << fullIndex);\n        dense.endMask |= (1 << fullIndex);\n        dense.finalShapeGatherIndices.push(fullIndex);\n        dense.finalShapeGatherIndicesSparse.push(-1);\n        dense.inputShapeGatherIndicesSparse[fullIndex] = i;\n      }\n    } else if ((1 << i) & sparse.newAxisMask) {\n      // Only the bit that has newAxis will fall in this condition.\n      dense.finalShapeGatherIndices.push(NEW_AXIS);\n      dense.finalShapeGatherIndicesSparse.push(-1);\n    } else {\n      if (fullIndex === dense.begin.length) {\n        throw Error(\n            `Index out of range using input dim ${fullIndex}; input ` +\n            `has only ${dense.dims} dims, ${dense.begin.length}.`);\n      }\n\n      // Gather slicing spec into appropriate index.\n      if (sparse.begin != null) {\n        dense.begin[fullIndex] = sparse.begin[i];\n      }\n      if (sparse.end != null) {\n        dense.end[fullIndex] = sparse.end[i];\n      }\n      dense.strides[fullIndex] = sparse.strides[i];\n      if (sparse.beginMask & (1 << i)) {\n        dense.beginMask |= (1 << fullIndex);\n      }\n      if (sparse.endMask & (1 << i)) {\n        dense.endMask |= (1 << fullIndex);\n      }\n      // If shrink, record where to get the dimensionality from (i.e. newAxis)\n      // creates a fake 1 size dimension. Also remember shrink axis (now in\n      // dense form) so we can ignore dense.end below.\n      if (sparse.shrinkAxisMask & (1 << i)) {\n        dense.finalShapeGatherIndices.push(SHRINK_AXIS);\n        dense.finalShapeGatherIndicesSparse.push(-1);\n        dense.shrinkAxisMask |= (1 << fullIndex);\n      } else {\n        dense.finalShapeGatherIndices.push(fullIndex);\n        // Remember that where in the sparse shape the dense dim comes from.\n        dense.finalShapeGatherIndicesSparse.push(i);\n      }\n      dense.inputShapeGatherIndicesSparse[fullIndex] = i;\n      fullIndex++;\n    }\n  }\n}\n\nfunction canonical(\n    x: number, c: number, strideI: number, dimI: number, masks: number[],\n    validRange: number[]) {\n  if (masks[c]) {\n    return strideI > 0 ? validRange[c] : validRange[(c + 1) & 1];\n  } else {\n    const xFwd = x < 0 ? dimI + x : x;  // make negative indices positive\n    return xFwd < validRange[0] ? validRange[0] :\n                                  xFwd > validRange[1] ? validRange[1] : xFwd;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nconst delayCallback: Function = (() => {\n  if (typeof requestAnimationFrame !== 'undefined') {\n    return requestAnimationFrame;\n  } else if (typeof setImmediate !== 'undefined') {\n    return setImmediate;\n  }\n  return (f: Function) => f();  // no delays\n})();\n\n/**\n * Returns a promise that resolves when a requestAnimationFrame has completed.\n *\n * On Node.js this uses setImmediate instead of requestAnimationFrame.\n *\n * This is simply a sugar method so that users can do the following:\n * `await tf.nextFrame();`\n *\n * @doc {heading: 'Performance', subheading: 'Timing'}\n */\nfunction nextFrame(): Promise<void> {\n  return new Promise<void>(resolve => delayCallback(() => resolve()));\n}\n\nexport {nextFrame};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport * as util from '../util';\n\nexport function assertParamsConsistent(shapes: number[][], axis: number) {\n  const rank = shapes[0].length;\n  shapes.forEach((shape, i) => {\n    util.assert(\n        shape.length === rank,\n        () =>\n            `Error in concat${rank}D: rank of tensors[${i}] must be the same ` +\n            `as the rank of the rest (${rank})`);\n  });\n\n  util.assert(\n      axis >= 0 && axis < rank,\n      () => `Error in concat${rank}D: axis must be between 0 and ${rank - 1}.`);\n\n  const firstShape = shapes[0];\n  shapes.forEach((shape, i) => {\n    for (let r = 0; r < rank; r++) {\n      util.assert(\n          (r === axis) || (shape[r] === firstShape[r]),\n          () => `Error in concat${rank}D: Shape of tensors[${i}] (${shape}) ` +\n              `does not match the shape of the rest (${firstShape}) ` +\n              `along the non-concatenated axis ${i}.`);\n    }\n  });\n}\n\nexport function computeOutShape(shapes: number[][], axis: number): number[] {\n  const outputShape = shapes[0].slice();\n  for (let i = 1; i < shapes.length; i++) {\n    outputShape[axis] += shapes[i][axis];\n  }\n  return outputShape;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nexport enum RowPartitionType {\n  FIRST_DIM_SIZE,\n  VALUE_ROWIDS,\n  ROW_LENGTHS,\n  ROW_SPLITS,\n  ROW_LIMITS,\n  ROW_STARTS\n}\n\nexport function combineRaggedTensorToTensorShapes(\n    raggedRank: number, shape: number[], valueShape: number[]) {\n  // Test for consistency of valueShape and shape specified.\n  // If shape is unspecified and valueShape is specified, then copy\n  // over the size from the valueShape dimension.\n\n  let outputShape: number[] = new Array();\n  if (valueShape == null && shape == null) {\n    return outputShape;\n  }\n\n  if (shape == null) {\n    // Here, value_shape must be of known size.\n    while (outputShape.length < raggedRank + valueShape.length) {\n      outputShape.push(-1);\n    }\n  } else {\n    outputShape = shape.slice();\n  }\n  if (valueShape == null) {\n    return outputShape;\n  }\n  // At this point, valueShape and output_shape have known ranks.\n  if (raggedRank + valueShape.length !== outputShape.length) {\n    throw new Error(\n        `rt input.shape and shape=${shape} are incompatible: rt input.rank = ${\n            raggedRank +\n            valueShape.length}, but shape.rank = ${outputShape.length}`);\n  }\n\n  for (let i = 1; i < valueShape.length; ++i) {\n    const valueDim = valueShape[i];\n    const outputShapeDimIndex =\n        outputShape[outputShape.length - valueShape.length + i];\n    const outputShapeDim = outputShape[outputShapeDimIndex];\n\n    if (valueDim >= 0) {\n      if (outputShapeDim >= 0) {\n        if (outputShapeDim !== valueDim) {\n          throw new Error(`rt input.shape and shape=${\n              shape} are incompatible: rt input.shape[${i + raggedRank}] = ${\n              valueDim} but shape[${i + raggedRank}] = ${outputShapeDim}`);\n        }\n      } else {\n        outputShape[outputShapeDimIndex] = valueDim;\n      }\n    }\n  }\n  return outputShape;\n}\n\nexport function getRowPartitionTypesHelper(rowPartitionTypeStrings: string[]) {\n  const stringToType = {\n    'FIRST_DIM_SIZE': RowPartitionType.FIRST_DIM_SIZE,\n    'VALUE_ROWIDS': RowPartitionType.VALUE_ROWIDS,\n    'ROW_LENGTHS': RowPartitionType.ROW_LENGTHS,\n    'ROW_SPLITS': RowPartitionType.ROW_SPLITS,\n    'ROW_LIMITS': RowPartitionType.ROW_LIMITS,\n    'ROW_STARTS': RowPartitionType.ROW_STARTS\n  };\n\n  const result: RowPartitionType[] = [];\n  for (const typeStr of rowPartitionTypeStrings) {\n    if (typeStr in stringToType) {\n      result.push(stringToType[typeStr as keyof typeof stringToType]);\n    } else {\n      break;\n    }\n  }\n\n  return result;\n}\n\nexport function getRaggedRank(rowPartitionTypes: RowPartitionType[]) {\n  if (rowPartitionTypes.length === 0) {\n    return 0;\n  }\n  if (rowPartitionTypes[0] === RowPartitionType.FIRST_DIM_SIZE) {\n    return rowPartitionTypes.length - 1;\n  }\n  return rowPartitionTypes.length;\n}\n\nexport function validateDefaultValueShape(\n    defaultValueShape: number[], valueShape: number[]) {\n  if (defaultValueShape == null || valueShape == null) {\n    return;\n  }\n\n  const defaultNDims = defaultValueShape.length;\n  const valuesNDims = valueShape.length;\n  if (defaultNDims >= valuesNDims) {\n    throw new Error(`defaultValue.shape=${\n        defaultValueShape} and ragged tensor flatValues.shape=${\n        valueShape}, are incompatible: defaultValue.rank = ${\n        defaultNDims} must be less than ragged tensor input flatValues.rank = ${\n        valuesNDims})`);\n  }\n  for (let i = 0; i < Math.min(defaultNDims, valuesNDims - 1); ++i) {\n    const defaultDim = defaultValueShape[i];\n    const valueDim = valueShape[i + 1];\n    if (defaultDim >= 0 && valueDim >= 0 && defaultDim !== 1 &&\n        defaultDim !== valueDim) {\n      throw new Error(`defaultValue.shape=${\n          defaultValueShape}, and ragged tensor input flatValues.shape=${\n          valueShape} are incompatible: defaultValue.shape[${\n          i - defaultValueShape.length}] = ${\n          defaultDim} but ragged tensor input.flatValues.shape[${\n          i - defaultValueShape.length}] = ${valueDim}`);\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * Inputs of size above this threshold will be parallelized by calling multiple\n * shader programs.\n */\nimport {nearestDivisor} from '../util';\n\nexport const PARALLELIZE_THRESHOLD = 30;\n\nexport interface ReduceInfo {\n  windowSize: number;\n  batchSize: number;\n  inSize: number;\n  outSize: number;\n}\n\nexport function computeOptimalWindowSize(inSize: number): number {\n  if (inSize <= PARALLELIZE_THRESHOLD) {\n    return inSize;\n  }\n  return nearestDivisor(inSize, Math.floor(Math.sqrt(inSize)));\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// Returns the image center in pixels.\nexport function getImageCenter(\n    center: number|[number, number], imageHeight: number,\n    imageWidth: number): [number, number] {\n  const centerX =\n      imageWidth * (typeof center === 'number' ? center : center[0]);\n  const centerY =\n      imageHeight * (typeof center === 'number' ? center : center[1]);\n  return [centerX, centerY];\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * Gets the new shape of the input Tensor after it's been reshaped\n * to:\n * [blockShape[0], ..., blockShape[M-1], batch / prod(blockShape),\n * inputShape[1], ..., inputShape[N-1]]\n *\n * See step 1: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/batch_to_space_nd\n */\nexport function getReshaped(\n    inputShape: number[], blockShape: number[], prod: number,\n    batchToSpace = true): number[] {\n  let reshaped: number[] = [];\n  if (batchToSpace) {\n    reshaped = reshaped.concat(blockShape.slice(0));\n    reshaped.push(inputShape[0] / prod);\n    reshaped = reshaped.concat(inputShape.slice(1));\n  } else {\n    reshaped = reshaped.concat(inputShape[0]);\n    const spatialLength = blockShape.length;\n    for (let i = 0; i < spatialLength; ++i) {\n      reshaped =\n          reshaped.concat([inputShape[i + 1] / blockShape[i], blockShape[i]]);\n    }\n    reshaped = reshaped.concat(inputShape.slice(spatialLength + 1));\n  }\n  return reshaped;\n}\n\n/**\n * Gets the permutation that will transpose the dimensions of the\n * reshaped tensor to shape:\n *\n * [batch / prod(block_shape),inputShape[1], blockShape[0], ...,\n * inputShape[M], blockShape[M-1],inputShape[M+1], ..., inputShape[N-1]]\n *\n * see step 2: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/batch_to_space_nd\n */\nexport function getPermuted(\n    reshapedRank: number, blockShapeRank: number,\n    batchToSpace = true): number[] {\n  const permuted = [];\n  if (batchToSpace) {\n    permuted.push(blockShapeRank);\n    for (let i = blockShapeRank + 1; i < reshapedRank; ++i) {\n      if (i <= 2 * blockShapeRank) {\n        permuted.push(i);\n        permuted.push(i - (blockShapeRank + 1));\n      } else {\n        permuted.push(i);\n      }\n    }\n  } else {\n    const permutedBeforeBatch = [];\n    const permutedAfterBatch = [];\n    for (let i = 1; i < reshapedRank; ++i) {\n      if (i >= blockShapeRank * 2 + 1 || i % 2 === 1) {\n        permutedAfterBatch.push(i);\n      } else {\n        permutedBeforeBatch.push(i);\n      }\n    }\n    permuted.push(...permutedBeforeBatch);\n    permuted.push(0);\n    permuted.push(...permutedAfterBatch);\n  }\n  return permuted;\n}\n\n/**\n * Gets the shape of the reshaped and permuted input Tensor before any cropping\n * is applied.  The new shape will be:\n *\n * [batch / prod(blockShape),inputShape[1] * blockShape[0], ...,\n * inputShape[M] * blockShape[M-1],inputShape[M+1], ..., inputShape[N-1]]\n *\n * See step 3: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/batch_to_space_nd\n */\nexport function getReshapedPermuted(\n    inputShape: number[], blockShape: number[], prod: number,\n    batchToSpace = true): number[] {\n  const reshapedPermuted = [];\n\n  if (batchToSpace) {\n    reshapedPermuted.push(inputShape[0] / prod);\n  } else {\n    reshapedPermuted.push(inputShape[0] * prod);\n  }\n\n  for (let i = 1; i < inputShape.length; ++i) {\n    if (i <= blockShape.length) {\n      if (batchToSpace) {\n        reshapedPermuted.push(blockShape[i - 1] * inputShape[i]);\n      } else {\n        reshapedPermuted.push(inputShape[i] / blockShape[i - 1]);\n      }\n    } else {\n      reshapedPermuted.push(inputShape[i]);\n    }\n  }\n\n  return reshapedPermuted;\n}\n\n/**\n * Converts the crops argument into the beginning coordinates of a slice\n * operation.\n */\nexport function getSliceBeginCoords(\n    crops: number[][], blockShape: number): number[] {\n  const sliceBeginCoords = [0];\n  for (let i = 0; i < blockShape; ++i) {\n    sliceBeginCoords.push(crops[i][0]);\n  }\n  return sliceBeginCoords;\n}\n\n/**\n * Converts the crops argument into the size of a slice operation.  When\n * combined with getSliceBeginCoords this function allows the reshaped and\n * permuted Tensor to be cropped to its final output shape of:\n *\n * inputShape[1] * blockShape[0] - crops[0,0] - crops[0,1], ...,\n * inputShape[M] * blockShape[M-1] -crops[M-1,0] -\n * crops[M-1,1],inputShape[M+1], ..., inputShape[N-1]]\n *\n * See step 4: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/batch_to_space_nd\n */\nexport function getSliceSize(\n    uncroppedShape: number[], crops: number[][], blockShape: number): number[] {\n  const sliceSize = uncroppedShape.slice(0, 1);\n  for (let i = 0; i < blockShape; ++i) {\n    sliceSize.push(uncroppedShape[i + 1] - crops[i][0] - crops[i][1]);\n  }\n\n  return sliceSize;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {TensorInfo} from '../kernel_registry';\nimport {computeStrides, sizeFromShape} from '../util';\n\n/**\n * Validate gather nd inputs.\n *\n * @param tensor The tensor contains the source values.\n * @param indices The tensor contains the indices to slice the source.\n *\n * @returns [resultShape, numUpdates, sliceSize, strides]\n */\nexport function prepareAndValidate(tensor: TensorInfo, indices: TensorInfo):\n    [number[], number, number, number[]] {\n  const tensorRank = tensor.shape.length;\n  const indicesRank = indices.shape.length;\n  if (tensorRank < 1) {\n    throw new Error(\n        'tf.gatherND() expects the input to be rank 1 or higher,' +\n        ` but the rank was ${tensorRank}.`);\n  }\n  if (indicesRank < 1) {\n    throw new Error(\n        'tf.gatherND() expects the indices to be rank 1 or higher,' +\n        ` but the rank was ${indicesRank}.`);\n  }\n  if (indices.dtype !== 'int32') {\n    throw new Error(\n        'tf.gatherND() expects the indices to be int32 type,' +\n        ` but the dtype was ${indices.dtype}.`);\n  }\n  if (indices.shape[indicesRank - 1] > tensorRank) {\n    throw new Error(\n        'index innermost dimension length must be <= tensor rank; saw: ' +\n        `${indices.shape[indicesRank - 1]} vs. ${tensorRank}`);\n  }\n\n  if (sizeFromShape(tensor.shape) === 0) {\n    throw new Error(\n        'Requested more than 0 entries, but input is empty.' +\n        ` Input shape: ${tensor.shape}.`);\n  }\n\n  const indicesShape = indices.shape;\n  const sliceRank = indicesShape[indicesShape.length - 1];\n\n  // The result shape is\n  //   indices.shape[:-1] + params.shape[indices.shape[-1]:]\n  let nResult = 1;\n  for (let i = 0; i < indicesShape.length - 1; ++i) {\n    nResult *= indicesShape[i];\n  }\n\n  const inputShape = tensor.shape;\n\n  const resultShape = indicesShape.slice();\n  resultShape.pop();\n\n  let sliceSize = 1;\n  for (let i = sliceRank; i < tensorRank; ++i) {\n    sliceSize *= inputShape[i];\n    resultShape.push(inputShape[i]);\n  }\n\n  const strides =\n      [...computeStrides(tensor.shape).map(stride => stride / sliceSize),\n       1].slice(0, sliceRank);\n\n  return [resultShape, nResult, sliceSize, strides];\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nexport const SELU_SCALEALPHA = 1.7580993408473768599402175208123;\nexport const SELU_SCALE = 1.0507009873554804934193349852946;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nexport const ERF_P = 0.3275911;\nexport const ERF_A1 = 0.254829592;\nexport const ERF_A2 = -0.284496736;\nexport const ERF_A3 = 1.421413741;\nexport const ERF_A4 = -1.453152027;\nexport const ERF_A5 = 1.061405429;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TypedArray} from '../types';\n/**\n * Merges real and imaginary Float32Arrays into a single complex Float32Array.\n *\n * The memory layout is interleaved as follows:\n * real: [r0, r1, r2]\n * imag: [i0, i1, i2]\n * complex: [r0, i0, r1, i1, r2, i2]\n *\n * This is the inverse of splitRealAndImagArrays.\n *\n * @param real The real values of the complex tensor values.\n * @param imag The imag values of the complex tensor values.\n * @returns A complex tensor as a Float32Array with merged values.\n */\nexport function mergeRealAndImagArrays(\n    real: Float32Array, imag: Float32Array): Float32Array {\n  if (real.length !== imag.length) {\n    throw new Error(\n        `Cannot merge real and imag arrays of different lengths. real:` +\n        `${real.length}, imag: ${imag.length}.`);\n  }\n  const result = new Float32Array(real.length * 2);\n  for (let i = 0; i < result.length; i += 2) {\n    result[i] = real[i / 2];\n    result[i + 1] = imag[i / 2];\n  }\n  return result;\n}\n\n/**\n * Splits a complex Float32Array into real and imag parts.\n *\n * The memory layout is interleaved as follows:\n * complex: [r0, i0, r1, i1, r2, i2]\n * real: [r0, r1, r2]\n * imag: [i0, i1, i2]\n *\n * This is the inverse of mergeRealAndImagArrays.\n *\n * @param complex The complex tensor values.\n * @returns An object with real and imag Float32Array components of the complex\n *     tensor.\n */\nexport function splitRealAndImagArrays(complex: Float32Array):\n    {real: Float32Array, imag: Float32Array} {\n  const real = new Float32Array(complex.length / 2);\n  const imag = new Float32Array(complex.length / 2);\n  for (let i = 0; i < complex.length; i += 2) {\n    real[i / 2] = complex[i];\n    imag[i / 2] = complex[i + 1];\n  }\n  return {real, imag};\n}\n\n/**\n * Extracts even indexed complex values in the given array.\n * @param complex The complex tensor values\n */\nexport function complexWithEvenIndex(complex: Float32Array):\n    {real: Float32Array, imag: Float32Array} {\n  const len = Math.ceil(complex.length / 4);\n  const real = new Float32Array(len);\n  const imag = new Float32Array(len);\n  for (let i = 0; i < complex.length; i += 4) {\n    real[Math.floor(i / 4)] = complex[i];\n    imag[Math.floor(i / 4)] = complex[i + 1];\n  }\n  return {real, imag};\n}\n\n/**\n * Extracts odd indexed comple values in the given array.\n * @param complex The complex tensor values\n */\nexport function complexWithOddIndex(complex: Float32Array):\n    {real: Float32Array, imag: Float32Array} {\n  const len = Math.floor(complex.length / 4);\n  const real = new Float32Array(len);\n  const imag = new Float32Array(len);\n  for (let i = 2; i < complex.length; i += 4) {\n    real[Math.floor(i / 4)] = complex[i];\n    imag[Math.floor(i / 4)] = complex[i + 1];\n  }\n  return {real, imag};\n}\n\n/**\n * Get the map representing a complex value in the given array.\n * @param complex The complex tensor values.\n * @param index An index of the target complex value.\n */\nexport function getComplexWithIndex(\n    complex: Float32Array, index: number): {real: number, imag: number} {\n  const real = complex[index * 2];\n  const imag = complex[index * 2 + 1];\n  return {real, imag};\n}\n\n/**\n * Insert a given complex value into the TypedArray.\n * @param data The array in which the complex value is inserted.\n * @param c The complex value to be inserted.\n * @param index An index of the target complex value.\n */\nexport function assignToTypedArray(\n    data: TypedArray, real: number, imag: number, index: number) {\n  data[index * 2] = real;\n  data[index * 2 + 1] = imag;\n}\n\n/**\n * Make the list of exponent terms used by FFT.\n */\nexport function exponents(\n    n: number, inverse: boolean): {real: Float32Array, imag: Float32Array} {\n  const real = new Float32Array(n / 2);\n  const imag = new Float32Array(n / 2);\n  for (let i = 0; i < Math.ceil(n / 2); i++) {\n    const x = (inverse ? 2 : -2) * Math.PI * (i / n);\n    real[i] = Math.cos(x);\n    imag[i] = Math.sin(x);\n  }\n  return {real, imag};\n}\n\n/**\n * Make the exponent term used by FFT.\n */\nexport function exponent(\n    k: number, n: number, inverse: boolean): {real: number, imag: number} {\n  const x = (inverse ? 2 : -2) * Math.PI * (k / n);\n  const real = Math.cos(x);\n  const imag = Math.sin(x);\n  return {real, imag};\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * Utility functions for computing einsum (tensor contraction and summation\n * based on Einstein summation.)\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {assert} from '../util_base';\n\nconst ARROW = '->';\nconst ARROW_REGEX = /->/g;\nconst COMMA = ',';\nconst ELLIPSIS = '...';\n\n/**\n * Parse an equation for einsum.\n *\n * @param equation The einsum equation (e.g., \"ij,jk->ik\").\n * @param numTensors Number of tensors provided along with `equation`. Used to\n *   check matching number of input tensors.\n * @returns An object consisting of the following fields:\n *   - allDims: all dimension names as strings.\n *   - summedDims: a list of all dimensions being summed over, as indices to\n *     the elements of `allDims`.\n *   - idDims: indices of the dimensions in each input tensor, as indices to\n *     the elements of `allDims.\n */\nexport function decodeEinsumEquation(equation: string, numTensors: number): {\n  allDims: string[],\n  summedDims: number[],\n  idDims: number[][],\n} {\n  equation = equation.replace(/\\s/g, '');  // Remove witespace in equation.\n  const numArrows =\n      (equation.length - equation.replace(ARROW_REGEX, '').length) /\n      ARROW.length;\n  if (numArrows < 1) {\n    throw new Error('Equations without an arrow are not supported.');\n  } else if (numArrows > 1) {\n    throw new Error(`Equation must contain exactly one arrow (\"${ARROW}\").`);\n  }\n  const [inputString, outputString] = equation.split(ARROW);\n  assert(\n      inputString.indexOf(ELLIPSIS) === -1,\n      () => `The ellipsis notation (\"${ELLIPSIS}\") is not supported yet.`);\n  const inputTerms = inputString.split(COMMA);\n  const numInputs = inputTerms.length;\n  if (numTensors !== numInputs) {\n    throw new Error(\n        `Expected ${numInputs} input tensors, received ${numTensors}`);\n  }\n  if (numInputs > 2) {\n    throw new Error(\n        'Support for more than 2 input tensors is not implemented yet.');\n  }\n\n  const allDims: string[] = [];\n  for (let i = 0; i < outputString.length; ++i) {\n    const dimName = outputString[i];\n    if (!inputTerms.some(inputTerm => inputTerm.indexOf(dimName) !== -1)) {\n      throw new Error(\n          `Output subscripts contain the label ${dimName} ` +\n          `not present in the input subscripts.`);\n    }\n    if (allDims.indexOf(dimName) === -1) {\n      allDims.push(dimName);\n    }\n  }\n  for (let i = 0; i < inputString.length; ++i) {\n    const dimName = inputString[i];\n    if (allDims.indexOf(dimName) === -1 && dimName !== COMMA) {\n      allDims.push(dimName);\n    }\n  }\n\n  const idDims: number[][] = new Array<number[]>(inputTerms.length);\n  for (let i = 0; i < numInputs; ++i) {\n    if (new Set(inputTerms[i].split('')).size !== inputTerms[i].length) {\n      throw new Error(\n          `Found duplicate axes in input component ${inputTerms[i]}. ` +\n          `Support for duplicate axes in input is not implemented yet.`);\n    }\n    idDims[i] = [];\n    for (let j = 0; j < inputTerms[i].length; ++j) {\n      idDims[i].push(allDims.indexOf(inputTerms[i][j]));\n    }\n  }\n\n  const numDims = allDims.length;          // Number of unique dimensions.\n  const numOutDims = outputString.length;  // Number of output dimensions.\n  const summedDims: number[] = [];         // Dimensions being summed over.\n  for (let i = numOutDims; i < numDims; ++i) {\n    summedDims.push(i);\n  }\n  return {allDims, summedDims, idDims};\n}\n\n/**\n * Get the permutation for a given input tensor.\n *\n * @param nDims Total number of dimension of all tensors involved in the einsum\n *   operation.\n * @param idDims Dimension indices involve in the tensor in question.\n * @returns An object consisting of the following fields:\n *   - permutationIndices: Indices to permute the axes of the tensor with.\n *   - expandDims: Indices to the dimension that need to be expanded from the\n *     tensor after permutation.\n */\nexport function getEinsumPermutation(nDims: number, idDims: number[]):\n    {permutationIndices: number[], expandDims: number[]} {\n  let permutationIndices: number[] = new Array<number>(nDims);\n  permutationIndices.fill(-1);\n  for (let i = 0; i < idDims.length; ++i) {\n    permutationIndices[idDims[i]] = i;\n  }\n  const expandDims: number[] = [];\n  for (let i = 0; i < nDims; ++i) {\n    if (permutationIndices[i] === -1) {\n      expandDims.push(i);\n    }\n  }\n  permutationIndices = permutationIndices.filter(d => d !== -1);\n  return {permutationIndices, expandDims};\n}\n\n/**\n * Checks that the dimension sizes from different input tensors match the\n * equation.\n */\nexport function checkEinsumDimSizes(\n    nDims: number, idDims: number[][], tensors: Tensor[]) {\n  const dimSizes: number[] = new Array<number>(nDims);\n  for (let i = 0; i < tensors.length; ++i) {\n    const shape: number[] = tensors[i].shape;\n    for (let j = 0; j < idDims[i].length; ++j) {\n      if (dimSizes[idDims[i][j]] === undefined) {\n        dimSizes[idDims[i][j]] = shape[j];\n      } else {\n        assert(\n            dimSizes[idDims[i][j]] === shape[j],\n            () => `Expected dimension ${dimSizes[idDims[i][j]]} at axis ${j} ` +\n                `of input shaped ${JSON.stringify(shape)}, ` +\n                `but got dimension ${shape[j]}`);\n      }\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * Gets path of computation for einsum.\n *\n * @param summedDims indices to the dimensions being summed over.\n * @param idDims A look up table for the dimensions present in each input\n *     tensor. Each consituent array contains indices for the dimensions in the\n *     corresponding input tensor.\n *\n * @return A map with two fields:\n *   - path: The path of computation, with each element indicating the dimension\n *     being summed over after the element-wise multiplication in that step.\n *   - steps: With the same length as `path`. Each element contains the indices\n *     to the input tensors being used for element-wise multiplication in the\n *     corresponding step.\n */\nexport function getEinsumComputePath(summedDims: number[], idDims: number[][]):\n    {path: number[], steps: number[][]} {\n  const path: number[] = summedDims;\n  const steps: number[][] = [];\n  let nSteps = 0;\n  if (summedDims.length === 0) {\n    // Einsum that involes no summing: e.g., transpose and outer product.\n    path.push(-1);\n  }\n  nSteps = summedDims.length + 1;\n  for (let i = 0; i < nSteps; ++i) {\n    steps.push([]);\n  }\n  const computedTermIndices: number[] = [];\n  for (let i = 0; i < path.length; ++i) {\n    const summedDim = path[i];\n    const termIndices = findTermsWithDim(idDims, summedDim);\n    for (const termIndex of termIndices) {\n      if (computedTermIndices.indexOf(termIndex) === -1) {\n        steps[i].push(termIndex);\n        computedTermIndices.push(termIndex);\n      }\n    }\n  }\n  return {path, steps};\n}\n\n/** Determines if an axes permutation is the identity permutation. */\nexport function isIdentityPermutation(perm: number[]): boolean {\n  return perm.every((dim: number, index: number) => dim === index);\n}\n\nfunction findTermsWithDim(idDims: number[][], dim: number): number[] {\n  const termIndices: number[] = [];\n  for (let i = 0; i < idDims.length; ++i) {\n    if (idDims[i].length === 0 || idDims[i].indexOf(dim) !== -1 || dim === -1) {\n      termIndices.push(i);\n    }\n  }\n  return termIndices;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {TensorInfo} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {assert} from '../util';\n\n/**\n * Prepare the split size array. When the input is a number, the axis is evenly\n * divided among the split size. When the input contains the negative value, the\n * rest of the axis is allocated toward that.\n */\nexport function prepareSplitSize(\n    x: Tensor|TensorInfo, numOrSizeSplits: number[]|number,\n    axis = 0): number[] {\n  let splitSizes = [];\n  if (typeof (numOrSizeSplits) === 'number') {\n    assert(\n        x.shape[axis] % numOrSizeSplits === 0,\n        () => 'Number of splits must evenly divide the axis.');\n    splitSizes =\n        new Array(numOrSizeSplits).fill(x.shape[axis] / numOrSizeSplits);\n  } else {\n    const numOfNegs = numOrSizeSplits.reduce((count, value) => {\n      if (value === -1) {\n        count += 1;\n      }\n      return count;\n    }, 0);\n    assert(\n        numOfNegs <= 1,\n        () => 'There should be only one negative value in split array.');\n    const negIndex = numOrSizeSplits.indexOf(-1);\n    // Allow the number of split array to be -1, which indicates the rest\n    // of dimension is allocated to that split.\n    if (negIndex !== -1) {\n      const total = numOrSizeSplits.reduce((a, b) => b > 0 ? a + b : a);\n      numOrSizeSplits[negIndex] = x.shape[axis] - total;\n    }\n    assert(\n        x.shape[axis] === numOrSizeSplits.reduce((a, b) => a + b),\n        () => 'The sum of sizes must match the size of the axis dimension.');\n    splitSizes = numOrSizeSplits;\n  }\n\n  return splitSizes;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * Generates sparse fill empty rows indices, dense shape mismatch error message.\n *\n * @param indicesLength The first dimension of indices.\n */\nexport function getSparseFillEmptyRowsIndicesDenseShapeMismatch(\n    indicesLength: number) {\n  return `Received SparseTensor with denseShape[0] = 0 but\n  indices.shape[0] = ${indicesLength}`;\n}\n\n/**\n * Generates sparse fill empty rows negative index error message.\n *\n * @param index The index with a negative value.\n * @param value The negative value.\n */\nexport function getSparseFillEmptyRowsNegativeIndexErrorMessage(\n    index: number, value: number) {\n  return `indices(${index}, 0) is invalid: ${value} < 0`;\n}\n\n/**\n * Generates sparse fill empty rows out of range index error message.\n *\n * @param index The index with an out of range value.\n * @param value The out of range value.\n * @param limit The upper limit for indices.\n */\nexport function getSparseFillEmptyRowsOutOfRangeIndexErrorMessage(\n    index: number, value: number, limit: number) {\n  return `indices(${index}, 0) is invalid: ${value} >= ${limit}`;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {sizeFromShape} from '../../util';\n\n/**\n * Generates sparse reshape multiple negative 1 output dimension error message.\n *\n * @param dim1 The first dimension with a negative 1 value.\n * @param dim2 The second dimension with a negative 1 value.\n */\nexport function getSparseReshapeMultipleNegativeOneOutputDimErrorMessage(\n    dim1: number, dim2: number) {\n  return `only one output dimension may be -1, not both ${dim1} and ${dim2}`;\n}\n\n/**\n * Generates sparse reshape negative output dimension error message.\n *\n * @param dim The dimension with a negative value.\n * @param value The negative value.\n */\nexport function getSparseReshapeNegativeOutputDimErrorMessage(\n    dim: number, value: number) {\n  return `size ${dim} must be non-negative, not ${value}`;\n}\n\n/**\n * Generates sparse reshape empty tensor zero output dimension error message.\n *\n */\nexport function getSparseReshapeEmptyTensorZeroOutputDimErrorMessage() {\n  return 'reshape cannot infer the missing input size for an empty tensor ' +\n      'unless all specified input sizes are non-zero';\n}\n\n/**\n * Generates sparse reshape input output multiple mismatch error message.\n *\n * @param inputShape the input shape.\n * @param outputShape the requested output shape.\n */\nexport function getSparseReshapeInputOutputMultipleErrorMessage(\n    inputShape: number[], outputShape: number[]) {\n  const inputSize = sizeFromShape(inputShape);\n  const outputSize = sizeFromShape(outputShape);\n  return `Input to reshape is a SparseTensor with ${inputSize}\n  dense values, but the requested shape requires a multiple of ${\n      outputSize}. inputShape=${inputShape} outputShape= ${outputShape}`;\n}\n\n/**\n * Generates sparse reshape input output inequality error message.\n *\n * @param inputShape the input shape.\n * @param outputShape the requested output shape.\n */\nexport function getSparseReshapeInputOutputMismatchErrorMessage(\n    inputShape: number[], outputShape: number[]) {\n  const inputSize = sizeFromShape(inputShape);\n  const outputSize = sizeFromShape(outputShape);\n  return `Input to reshape is a tensor with ${\n      inputSize} dense values, but the requested shape has ${\n      outputSize}. inputShape=${inputShape} outputShape=${outputShape}`;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * Generates sparse segment reduction negative segment ids error message.\n *\n */\nexport function getSparseSegmentReductionNegativeSegmentIdsErrorMessage() {\n  return `segment ids must be >= 0`;\n}\n\n/**\n * Generates sparse segment reduction non increasing segment ids error message.\n *\n */\nexport function getSparseSegmentReductionNonIncreasingSegmentIdsErrorMessage() {\n  return `segment ids are not increasing`;\n}\n\n/**\n * Generates sparse segment reduction segment id out of range error message.\n *\n * @param segmentId The segment id index that is out of range.\n * @param outputRows Upper bound of valid segment id values.\n */\nexport function getSparseSegmentReductionSegmentIdOutOfRangeErrorMessage(\n    segmentId: number, outputRows: number) {\n  return `Segment id ${segmentId} out of range [0, ${\n      outputRows}), possibly because segmentIds input is not sorted.`;\n}\n\n/**\n * Generates sparse segment reduction input indice out of range error message.\n *\n * @param index The index that holds the out of range value.\n * @param indexValue The value that is out of range.\n * @param inputRows Upper bound of valid index values.\n */\nexport function getSparseSegmentReductionIndicesOutOfRangeErrorMessage(\n    index: number, indexValue: number, inputRows: number) {\n  return `Bad: indices[${index}] == ${indexValue} out of range [0, ${\n      inputRows})`;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TensorInfo} from '../kernel_registry';\nimport {nearestDivisor} from '../util';\n\nimport {PARALLELIZE_THRESHOLD} from './reduce_util';\n\nexport interface SegOpInfo {\n  windowSize: number;\n  batchSize: number;\n  inSize: number;\n  numSegments: number;\n}\n\nexport function segOpComputeOptimalWindowSize(\n    inSize: number, numSegments: number): number {\n  let done = false;\n  let res;\n\n  if (inSize <= PARALLELIZE_THRESHOLD) {\n    res = inSize;\n    done = true;\n  } else {\n    res = nearestDivisor(inSize, Math.floor(Math.sqrt(inSize)));\n  }\n\n  while (!done) {\n    if (res > numSegments || res === inSize) {\n      done = true;\n    } else {\n      res = nearestDivisor(inSize, res + 1);\n    }\n  }\n  return res;\n}\n\nexport function computeOutShape(\n    aShape: number[], axis: number, numSegments: number): number[] {\n  const outShape = [];\n  const rank = aShape.length;\n  for (let dim = 0; dim < rank; dim++) {\n    if (dim !== axis) {\n      outShape.push(aShape[dim]);\n    } else {\n      outShape.push(numSegments);\n    }\n  }\n  return outShape;\n}\n\nexport interface GatherOpShapeInfo {\n  batchSize: number;\n  sliceSize: number;\n  outerSize: number;\n  dimSize: number;\n  outputShape: number[];\n}\n\nexport function collectGatherOpShapeInfo(\n    x: TensorInfo, indices: TensorInfo, axis: number,\n    batchDims: number): GatherOpShapeInfo {\n  const indicesRank = indices.shape.length;\n  const xRank = x.shape.length;\n\n  if (batchDims !== 0) {\n    if (batchDims < -indicesRank || batchDims > indicesRank) {\n      throw new Error(`Expect batchDims in the range of [-${indicesRank}, ${\n          indicesRank}], but got ${batchDims}`);\n    }\n  }\n\n  if (batchDims < 0) {\n    batchDims += indicesRank;\n  }\n\n  if (batchDims > xRank) {\n    throw new Error(`batchDims (${batchDims}) must be less than rank(x) (\n    ${xRank}).`);\n  }\n\n  if (axis < batchDims) {\n    throw new Error(`batchDims (${\n        batchDims}) must be less than or equal to axis (${axis}).`);\n  }\n\n  for (let i = 0; i < batchDims; ++i) {\n    if (x.shape[i] !== indices.shape[i]) {\n      throw new Error(\n          `x.shape[${i}]: ${x.shape[i]} should be equal to indices.shape[${\n              i}]: ${indices.shape[i]}.`);\n    }\n  }\n  const dimSize = x.shape[axis];\n\n  const outputShape: number[] = [];\n  let batchSize = 1;\n  let outerSize = 1;\n  let sliceSize = 1;\n\n  for (let i = 0; i < batchDims; ++i) {\n    outputShape.push(x.shape[i]);\n    batchSize *= x.shape[i];\n  }\n\n  for (let i = batchDims; i < axis; i++) {\n    outputShape.push(x.shape[i]);\n    outerSize *= x.shape[i];\n  }\n\n  for (let i = batchDims; i < indicesRank; i++) {\n    outputShape.push(indices.shape[i]);\n  }\n\n  for (let i = axis + 1; i < xRank; i++) {\n    outputShape.push(x.shape[i]);\n    sliceSize *= x.shape[i];\n  }\n\n  return {batchSize, sliceSize, outerSize, dimSize, outputShape};\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {decodeString, encodeString} from '../util';\n\n// Utilities needed by backend consumers of tf-core.\nexport * from '../ops/axis_util';\nexport * from '../ops/broadcast_util';\nexport * from '../ops/concat_util';\nexport * from '../ops/conv_util';\nexport * from '../ops/fused_util';\nexport * from '../ops/fused_types';\nexport * from '../ops/ragged_to_dense_util';\nexport * from '../ops/reduce_util';\n\nimport * as slice_util from '../ops/slice_util';\nexport {slice_util};\n\nexport {BackendValues, TypedArray, upcastType, PixelData} from '../types';\nexport {MemoryInfo, TimingInfo} from '../engine';\nexport * from '../ops/rotate_util';\nexport * from '../ops/array_ops_util';\nexport * from '../ops/gather_nd_util';\nexport * from '../ops/scatter_nd_util';\nexport * from '../ops/selu_util';\nexport * from '../ops/fused_util';\nexport * from '../ops/erf_util';\nexport * from '../log';\nexport * from '../backends/complex_util';\nexport * from '../backends/einsum_util';\nexport * from '../ops/split_util';\nexport * from '../ops/sparse/sparse_fill_empty_rows_util';\nexport * from '../ops/sparse/sparse_reshape_util';\nexport * from '../ops/sparse/sparse_segment_reduction_util';\n\nimport * as segment_util from '../ops/segment_util';\nexport {segment_util};\n\nexport function fromUint8ToStringArray(vals: Uint8Array[]) {\n  try {\n    // Decode the bytes into string.\n    return vals.map(val => decodeString(val));\n  } catch (err) {\n    throw new Error(\n        `Failed to decode encoded string bytes into utf-8, error: ${err}`);\n  }\n}\n\nexport function fromStringArrayToUint8(strings: string[]) {\n  return strings.map(s => encodeString(s));\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n// Allow UpperCamelCase variable names\n// tslint:disable: variable-name\n// Unfortunately just enabling PascalCase per file (tslint:enable:\n// allow-pascal-case) doesn't work.\nimport {NamedTensorInfoMap, TensorInfo} from './kernel_registry';\nimport {ExplicitPadding} from './ops/conv_util';\nimport {Activation} from './ops/fused_types';\nimport {DataType, PixelData} from './types';\n\nexport const Abs = 'Abs';\nexport type AbsInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Acos = 'Acos';\nexport type AcosInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Acosh = 'Acosh';\nexport type AcoshInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Add = 'Add';\nexport type AddInputs = BinaryInputs;\n\nexport const AddN = 'AddN';\nexport type AddNInputs = TensorInfo[];\n\nexport const All = 'All';\nexport type AllInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface AllAttrs {\n  axis: number|number[];\n  keepDims: boolean;\n}\n\nexport const Any = 'Any';\nexport type AnyInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface AnyAttrs {\n  axis: number|number[];\n  keepDims: boolean;\n}\n\nexport const ArgMax = 'ArgMax';\nexport type ArgMaxInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface ArgMaxAttrs {\n  axis: number;\n}\n\nexport const ArgMin = 'ArgMin';\nexport type ArgMinInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface ArgMinAttrs {\n  axis: number;\n}\n\nexport const Asin = 'Asin';\nexport type AsinInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Asinh = 'Asinh';\nexport type AsinhInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Atan = 'Atan';\nexport type AtanInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Atanh = 'Atanh';\nexport type AtanhInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Atan2 = 'Atan2';\nexport type Atan2Inputs = BinaryInputs;\n\nexport const AvgPool = 'AvgPool';\nexport type AvgPoolInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface AvgPoolAttrs {\n  filterSize: [number, number]|number;\n  strides: [number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding;\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil';\n}\n\nexport const AvgPoolGrad = 'AvgPoolGrad';\nexport type AvgPoolGradInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'dy'|'input'>;\nexport interface AvgPoolGradAttrs {\n  filterSize: [number, number]|number;\n  strides: [number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding;\n}\n\nexport const AvgPool3D = 'AvgPool3D';\nexport type AvgPool3DInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface AvgPool3DAttrs {\n  filterSize: [number, number, number]|number;\n  strides: [number, number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number;\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil';\n  dataFormat: 'NDHWC'|'NCDHW';\n}\n\nexport const AvgPool3DGrad = 'AvgPool3DGrad';\nexport type AvgPool3DGradInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'dy'|'input'>;\nexport interface AvgPool3DGradAttrs {\n  filterSize: [number, number, number]|number;\n  strides: [number, number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number;\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil';\n}\n\nexport const BatchMatMul = 'BatchMatMul';\nexport type BatchMatMulInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'a'|'b'>;\nexport interface BatchMatMulAttrs {\n  transposeA: boolean;\n  transposeB: boolean;\n}\n\nexport const BatchToSpaceND = 'BatchToSpaceND';\nexport type BatchToSpaceNDInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface BatchToSpaceNDAttrs {\n  blockShape: number[];\n  crops: number[][];\n}\n\nexport type BinaryInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'a'|'b'>;\n\nexport const Bincount = 'Bincount';\nexport type BincountInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'weights'>;\nexport interface BincountAttrs {\n  size: number;\n}\n\nexport const BroadcastTo = 'BroadcastTo';\nexport type BroadcastToInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface BroadCastToAttrs {\n  shape: number[];\n  inputShape: number[];  // for gradient\n}\n\nexport const BroadcastArgs = 'BroadcastArgs';\nexport type BroadcastArgsInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 's0'|'s1'>;\n\nexport const Cast = 'Cast';\nexport type CastInputs = UnaryInputs;\nexport interface CastAttrs {\n  dtype: DataType;\n}\n\nexport const Ceil = 'Ceil';\nexport type CeilInputs = UnaryInputs;\n\nexport const ClipByValue = 'ClipByValue';\nexport type ClipByValueInputs = UnaryInputs;\nexport interface ClipByValueAttrs {\n  clipValueMin: number;\n  clipValueMax: number;\n}\n\nexport const Complex = 'Complex';\nexport type ComplexInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'real'|'imag'>;\n\nexport const ComplexAbs = 'ComplexAbs';\nexport type ComplexAbsInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Concat = 'Concat';\nexport type ConcatInputs = TensorInfo[];\nexport interface ConcatAttrs {\n  axis: number;\n}\n\nexport const Conv2D = 'Conv2D';\nexport type Conv2DInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'filter'>;\nexport interface Conv2DAttrs {\n  strides: [number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding;\n  dataFormat: 'NHWC'|'NCHW';\n  dilations: [number, number]|number;\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil';\n}\n\nexport const Conv2DBackpropFilter = 'Conv2DBackpropFilter';\nexport type Conv2DBackpropFilterInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'dy'>;\nexport interface Conv2DBackpropFilterAttrs {\n  strides: [number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding;\n  dataFormat: 'NHWC'|'NCHW';\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil';\n  filterShape: [number, number, number, number];\n}\n\nexport const Conv2DBackpropInput = 'Conv2DBackpropInput';\nexport type Conv2DBackpropInputInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'dy'|'filter'>;\nexport interface Conv2DBackpropInputAttrs {\n  strides: [number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding;\n  dataFormat: 'NHWC'|'NCHW';\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil';\n  inputShape: [number, number, number, number];\n}\n\nexport const Conv3D = 'Conv3D';\nexport type Conv3DInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'filter'>;\nexport interface Conv3DAttrs {\n  strides: [number, number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same';\n  dataFormat: 'NDHWC'|'NCDHW';\n  dilations: [number, number, number]|number;\n}\n\nexport const Conv3DBackpropFilterV2 = 'Conv3DBackpropFilterV2';\nexport type Conv3DBackpropFilterV2Inputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'dy'>;\n\nexport interface Conv3DBackpropFilterV2Attrs {\n  strides: [number, number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same';\n  filterShape: [number, number, number, number, number];\n}\n\nexport const Conv3DBackpropInputV2 = 'Conv3DBackpropInputV2';\nexport type Conv3DBackpropInputV2Inputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'dy'|'filter'>;\nexport interface Conv3DBackpropInputV2Attrs {\n  strides: [number, number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same';\n  inputShape: [number, number, number, number, number];\n}\n\nexport const Cos = 'Cos';\nexport type CosInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Cosh = 'Cosh';\nexport type CoshInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Cumprod = 'Cumprod';\nexport type CumprodInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface CumprodAttrs {\n  axis: number;\n  exclusive: boolean;\n  reverse: boolean;\n}\n\nexport const Cumsum = 'Cumsum';\nexport type CumsumInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface CumsumAttrs {\n  axis: number;\n  exclusive: boolean;\n  reverse: boolean;\n}\n\nexport const CropAndResize = 'CropAndResize';\nexport type CropAndResizeInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'image'|'boxes'|'boxInd'>;\nexport interface CropAndResizeAttrs {\n  cropSize: [number, number];\n  method: 'bilinear'|'nearest';\n  extrapolationValue: number;\n}\n\nexport const DenseBincount = 'DenseBincount';\nexport type DenseBincountInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'weights'>;\nexport interface DenseBincountAttrs {\n  size: number;\n  binaryOutput?: boolean;\n}\n\nexport const DepthToSpace = 'DepthToSpace';\nexport type DepthToSpaceInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface DepthToSpaceAttrs {\n  blockSize: number;\n  dataFormat: 'NHWC'|'NCHW';\n}\n\nexport const DepthwiseConv2dNative = 'DepthwiseConv2dNative';\nexport type DepthwiseConv2dNativeInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'filter'>;\nexport interface DepthwiseConv2dNativeAttrs {\n  strides: [number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding;\n  dataFormat: 'NHWC'|'NCHW';\n  dilations: [number, number]|number;\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil';\n}\n\nexport const DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter =\n    'DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter';\nexport type DepthwiseConv2dNativeBackpropFilterInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'dy'>;\nexport interface DepthwiseConv2dNativeBackpropFilterAttrs {\n  strides: [number, number]|number;\n  dilations: [number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding;\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil';\n  filterShape: [number, number, number, number];\n}\n\nexport const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput =\n    'DepthwiseConv2dNativeBackpropInput';\nexport type DepthwiseConv2dNativeBackpropInputInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'dy'|'filter'>;\nexport interface DepthwiseConv2dNativeBackpropInputAttrs {\n  strides: [number, number]|number;\n  dilations: [number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding;\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil';\n  inputShape: [number, number, number, number];\n}\n\nexport const Diag = 'Diag';\nexport type DiagInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\n\nexport const Dilation2D = 'Dilation2D';\nexport type Dilation2DInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'filter'>;\nexport interface Dilation2DAttrs {\n  strides: [number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number;\n  dilations: [number, number]|number;\n}\n\nexport const Dilation2DBackpropInput = 'Dilation2DBackpropInput';\nexport type Dilation2DBackpropInputInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'filter'|'dy'>;\n\nexport const Dilation2DBackpropFilter = 'Dilation2DBackpropFilter';\nexport type Dilation2DBackpropFilterInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'filter'|'dy'>;\n\nexport const RealDiv = 'RealDiv';\nexport type RealDivInputs = BinaryInputs;\n\nexport const Einsum = 'Einsum';\nexport type EinsumInputs = TensorInfo[];\nexport interface EinsumAttrs {\n  equation: string;\n}\n\nexport const Elu = 'Elu';\nexport type EluInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\n\nexport const EluGrad = 'EluGrad';\nexport type EluGradInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'dy'|'y'>;\n\nexport const Erf = 'Erf';\nexport type ErfInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Equal = 'Equal';\nexport type EqualInputs = BinaryInputs;\n\nexport const Exp = 'Exp';\nexport type ExpInputs = UnaryInputs;\n\nexport const ExpandDims = 'ExpandDims';\nexport type ExpandDimsInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'input'>;\nexport interface ExpandDimsAttrs {\n  dim: number;\n}\n\nexport const Expm1 = 'Expm1';\nexport type Expm1Inputs = UnaryInputs;\n\nexport const FFT = 'FFT';\nexport type FFTInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'input'>;\n\nexport const Fill = 'Fill';\nexport interface FillAttrs {\n  shape: number[];\n  value: number|string;\n  dtype: DataType;\n}\n\nexport const FlipLeftRight = 'FlipLeftRight';\nexport type FlipLeftRightInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'image'>;\n\nexport const Floor = 'Floor';\nexport type FloorInputs = UnaryInputs;\n\nexport const FloorDiv = 'FloorDiv';\nexport type FloorDivInputs = BinaryInputs;\n\nexport const FusedBatchNorm = 'FusedBatchNorm';\nexport type FusedBatchNormInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'scale'|'offset'|'mean'|'variance'>;\nexport interface FusedBatchNormAttrs {\n  varianceEpsilon: number;\n}\n\nexport const GatherV2 = 'GatherV2';\nexport type GatherV2Inputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'indices'>;\nexport interface GatherV2Attrs {\n  axis: number;\n  batchDims: number;\n}\n\nexport const GatherNd = 'GatherNd';\nexport type GatherNdInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'params'|'indices'>;\n\nexport const Greater = 'Greater';\nexport type GreaterInputs = BinaryInputs;\n\nexport const GreaterEqual = 'GreaterEqual';\nexport type GreaterEqualInputs = BinaryInputs;\n\nexport const Identity = 'Identity';\nexport type IdentityInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\n\nexport const IFFT = 'IFFT';\nexport type IFFTInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'input'>;\n\nexport const Imag = 'Imag';\nexport type ImagInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'input'>;\n\nexport const IsFinite = 'IsFinite';\nexport type IsFiniteInputs = UnaryInputs;\n\nexport const IsInf = 'IsInf';\nexport type IsInfInputs = UnaryInputs;\n\nexport const IsNan = 'IsNan';\nexport type IsNanInputs = UnaryInputs;\n\nexport const LeakyRelu = 'LeakyRelu';\nexport type LeakyReluInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface LeakyReluAttrs {\n  alpha: number;\n}\n\nexport const Less = 'Less';\nexport type LessInputs = BinaryInputs;\n\nexport const LessEqual = 'LessEqual';\nexport type LessEqualInputs = BinaryInputs;\n\nexport const LinSpace = 'LinSpace';\nexport interface LinSpaceAttrs {\n  start: number;\n  stop: number;\n  num: number;\n}\nexport const Log = 'Log';\nexport type LogInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Log1p = 'Log1p';\nexport type Log1pInputs = UnaryInputs;\n\nexport const LogicalAnd = 'LogicalAnd';\nexport type LogicalAndInputs = BinaryInputs;\n\nexport const LogicalNot = 'LogicalNot';\nexport type LogicalNotInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\n\nexport const LogicalOr = 'LogicalOr';\nexport type LogicalOrInputs = BinaryInputs;\n\nexport const LogicalXor = 'LogicalXor';\nexport type LogicalXorInputs = BinaryInputs;\n\nexport const LogSoftmax = 'LogSoftmax';\nexport type LogSoftmaxInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'logits'>;\nexport interface LogSoftmaxAttrs {\n  axis: number;\n}\n\nexport const LowerBound = 'LowerBound';\nexport type LowerBoundInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'sortedSequence'|'values'>;\n\nexport const LRN = 'LRN';\nexport type LRNInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface LRNAttrs {\n  depthRadius: number;\n  bias: number;\n  alpha: number;\n  beta: number;\n}\n\nexport const LRNGrad = 'LRNGrad';\nexport type LRNGradInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'y'|'dy'>;\nexport interface LRNGradAttrs {\n  depthRadius: number;\n  bias: number;\n  alpha: number;\n  beta: number;\n}\n\nexport const Max = 'Max';\nexport type MaxInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface MaxAttrs {\n  reductionIndices: number|number[];\n  keepDims: boolean;\n}\n\nexport const Maximum = 'Maximum';\nexport type MaximumInputs = BinaryInputs;\n\nexport const MaxPool = 'MaxPool';\nexport type MaxPoolInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface MaxPoolAttrs {\n  filterSize: [number, number]|number;\n  strides: [number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding;\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil';\n}\n\nexport const MaxPoolGrad = 'MaxPoolGrad';\nexport type MaxPoolGradInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'dy'|'input'|'output'>;\nexport interface MaxPoolGradAttrs {\n  filterSize: [number, number]|number;\n  strides: [number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding;\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil';\n}\n\nexport const MaxPool3D = 'MaxPool3D';\nexport type MaxPool3DInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface MaxPool3DAttrs {\n  filterSize: [number, number, number]|number;\n  strides: [number, number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number;\n  dataFormat: 'NDHWC'|'NCDHW';\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil';\n}\n\nexport const MaxPool3DGrad = 'MaxPool3DGrad';\nexport type MaxPool3DGradInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'dy'|'input'|'output'>;\nexport interface MaxPool3DGradAttrs {\n  filterSize: [number, number, number]|number;\n  strides: [number, number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number;\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil';\n}\n\nexport const MaxPoolWithArgmax = 'MaxPoolWithArgmax';\nexport type MaxPoolWithArgmaxInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface MaxPoolWithArgmaxAttrs {\n  filterSize: [number, number]|number;\n  strides: [number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number;\n  includeBatchInIndex: boolean;\n}\n\nexport const Mean = 'Mean';\nexport type MeanInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface MeanAttrs {\n  axis: number|number[];\n  keepDims: boolean;\n}\n\nexport const Min = 'Min';\nexport type MinInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface MinAttrs {\n  axis: number|number[];\n  keepDims: boolean;\n}\n\nexport const Minimum = 'Minimum';\nexport type MinimumInputs = BinaryInputs;\n\nexport const MirrorPad = 'MirrorPad';\nexport type MirrorPadInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface MirrorPadAttrs {\n  paddings: Array<[number, number]>;\n  mode: 'reflect'|'symmetric';\n}\n\nexport const Mod = 'Mod';\nexport type ModInputs = BinaryInputs;\n\nexport const Multinomial = 'Multinomial';\nexport type MultinomialInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'logits'>;\nexport interface MultinomialAttrs {\n  numSamples: number;\n  seed: number;\n  normalized: boolean;\n}\n\nexport const Multiply = 'Multiply';\nexport type MultiplyInputs = BinaryInputs;\n\nexport const Neg = 'Neg';\nexport type NegInputs = UnaryInputs;\n\nexport const NotEqual = 'NotEqual';\nexport type NotEqualInputs = BinaryInputs;\n\nexport const NonMaxSuppressionV3 = 'NonMaxSuppressionV3';\nexport type NonMaxSuppressionV3Inputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'boxes'|'scores'>;\nexport interface NonMaxSuppressionV3Attrs {\n  maxOutputSize: number;\n  iouThreshold: number;\n  scoreThreshold: number;\n}\n\nexport const NonMaxSuppressionV4 = 'NonMaxSuppressionV4';\nexport type NonMaxSuppressionV4Inputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'boxes'|'scores'>;\nexport interface NonMaxSuppressionV4Attrs {\n  maxOutputSize: number;\n  iouThreshold: number;\n  scoreThreshold: number;\n  padToMaxOutputSize: boolean;\n}\n\nexport const NonMaxSuppressionV5 = 'NonMaxSuppressionV5';\nexport type NonMaxSuppressionV5Inputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'boxes'|'scores'>;\nexport interface NonMaxSuppressionV5Attrs {\n  maxOutputSize: number;\n  iouThreshold: number;\n  scoreThreshold: number;\n  softNmsSigma: number;\n}\n\nexport const OnesLike = 'OnesLike';\nexport type OnesLikeInputs = UnaryInputs;\n\nexport const OneHot = 'OneHot';\nexport type OneHotInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'indices'>;\nexport interface OneHotAttrs {\n  depth: number;\n  onValue: number;\n  offValue: number;\n  dtype: DataType;\n}\n\nexport const Pack = 'Pack';\nexport type PackInputs = TensorInfo[];\nexport interface PackAttrs {\n  axis: number;\n}\n\nexport const PadV2 = 'PadV2';\nexport type PadV2Inputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface PadV2Attrs {\n  paddings: Array<[number, number]>;\n  constantValue: number;\n}\n\nexport const Pool = 'Pool';\nexport type PoolInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'input'>;\n\nexport const Pow = 'Pow';\nexport type PowInputs = BinaryInputs;\n\nexport const Prelu = 'Prelu';\nexport type PreluInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'alpha'>;\n\nexport const Prod = 'Prod';\nexport type ProdInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface ProdAttrs {\n  axis: number|number[];\n  keepDims: boolean;\n}\n\nexport const RaggedGather = 'RaggedGather';\nexport type RaggedGatherInputs = {\n  paramsNestedSplits: TensorInfo[]\n}&Pick<NamedTensorInfoMap, 'paramsDenseValues'|'indices'>;\nexport interface RaggedGatherAttrs {\n  outputRaggedRank: number;\n}\n\nexport const RaggedTensorToTensor = 'RaggedTensorToTensor';\nexport type RaggedTensorToTensorInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'shape'|'values'|'defaultValue'>&\n    {rowPartitionTensors: TensorInfo[]};\nexport interface RaggedTensorToTensorAttrs {\n  rowPartitionTypes: string[];\n}\n\nexport const Range = 'Range';\nexport interface RangeAttrs {\n  start: number;\n  stop: number;\n  step: number;\n  dtype: 'float32'|'int32';\n}\n\nexport const Real = 'Real';\nexport type RealInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'input'>;\n\nexport const Reciprocal = 'Reciprocal';\nexport type ReciprocalInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Relu = 'Relu';\nexport type ReluInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\n\nexport const Reshape = 'Reshape';\nexport type ReshapeInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface ReshapeAttrs {\n  shape: number[];\n}\n\nexport const ResizeNearestNeighbor = 'ResizeNearestNeighbor';\nexport type ResizeNearestNeighborInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'images'>;\nexport interface ResizeNearestNeighborAttrs {\n  alignCorners: boolean;\n  halfPixelCenters: boolean;\n  size: [number, number];\n}\n\nexport const ResizeNearestNeighborGrad = 'ResizeNearestNeighborGrad';\nexport type ResizeNearestNeighborGradInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'images'|'dy'>;\nexport type ResizeNearestNeighborGradAttrs = ResizeNearestNeighborAttrs;\n\nexport const ResizeBilinear = 'ResizeBilinear';\nexport type ResizeBilinearInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'images'>;\nexport interface ResizeBilinearAttrs {\n  alignCorners: boolean;\n  halfPixelCenters: boolean;\n  size: [number, number];\n}\n\nexport const ResizeBilinearGrad = 'ResizeBilinearGrad';\nexport type ResizeBilinearGradInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'images'|'dy'>;\nexport type ResizeBilinearGradAttrs = ResizeBilinearAttrs;\n\nexport const Relu6 = 'Relu6';\nexport type Relu6Inputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\n\nexport const Reverse = 'Reverse';\nexport type ReverseInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface ReverseAttrs {\n  dims: number|number[];\n}\n\nexport const Round = 'Round';\nexport type RoundInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Rsqrt = 'Rsqrt';\nexport type RsqrtInputs = UnaryInputs;\n\nexport const ScatterNd = 'ScatterNd';\nexport type ScatterNdInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'indices'|'updates'>;\nexport interface ScatterNdAttrs {\n  shape: number[];\n}\n\nexport const SearchSorted = 'SearchSorted';\nexport type SearchSortedInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'sortedSequence'|'values'>;\nexport interface SearchSortedAttrs {\n  side: 'left'|'right';\n}\n\nexport const Select = 'Select';\nexport type SelectInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'condition'|'t'|'e'>;\n\nexport const Selu = 'Selu';\nexport type SeluInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\n\nexport const Slice = 'Slice';\nexport type SliceInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface SliceAttrs {\n  begin: number|number[];\n  size: number|number[];\n}\nexport const Sin = 'Sin';\nexport type SinInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Sinh = 'Sinh';\nexport type SinhInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Sign = 'Sign';\nexport type SignInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Sigmoid = 'Sigmoid';\nexport type SigmoidInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Softplus = 'Softplus';\nexport type SoftplusInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Sqrt = 'Sqrt';\nexport type SqrtInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Sum = 'Sum';\nexport type SumInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface SumAttrs {\n  axis: number|number[];\n  keepDims: boolean;\n}\n\nexport const SpaceToBatchND = 'SpaceToBatchND';\nexport type SpaceToBatchNDInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface SpaceToBatchNDAttrs {\n  blockShape: number[];\n  paddings: number[][];\n}\n\nexport const SplitV = 'SplitV';\nexport type SplitVInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface SplitVAttrs {\n  numOrSizeSplits: number[]|number;\n  axis: number;\n}\n\nexport const Softmax = 'Softmax';\nexport type SoftmaxInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'logits'>;\nexport interface SoftmaxAttrs {\n  dim: number;\n}\n\nexport const SparseFillEmptyRows = 'SparseFillEmptyRows';\nexport type SparseFillEmptyRowsInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'indices'|'values'|'denseShape'|'defaultValue'>;\n\nexport const SparseReshape = 'SparseReshape';\nexport type SparseReshapeInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'inputIndices'|'inputShape'|'newShape'>;\n\nexport const SparseSegmentMean = 'SparseSegmentMean';\nexport type SparseSegmentMeanInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'data'|'indices'|'segmentIds'>;\n\nexport const SparseSegmentSum = 'SparseSegmentSum';\nexport type SparseSegmentSumInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'data'|'indices'|'segmentIds'>;\n\nexport const SparseToDense = 'SparseToDense';\nexport type SparseToDenseInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'sparseIndices'|'sparseValues'|'defaultValue'>;\nexport interface SparseToDenseAttrs {\n  outputShape: number[];\n}\n\nexport const SquaredDifference = 'SquaredDifference';\nexport type SquaredDifferenceInputs = BinaryInputs;\n\nexport const Square = 'Square';\nexport type SquareInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\n\nexport const StridedSlice = 'StridedSlice';\nexport type StridedSliceInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface StridedSliceAttrs {\n  begin: number[];\n  end: number[];\n  strides: number[];\n  beginMask: number;\n  endMask: number;\n  ellipsisMask: number;\n  newAxisMask: number;\n  shrinkAxisMask: number;\n}\n\nexport const StringNGrams = 'StringNGrams';\nexport type StringNGramsInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'data'|'dataSplits'>;\nexport interface StringNGramsAttrs {\n  separator: string;\n  nGramWidths: number[];\n  leftPad: string;\n  rightPad: string;\n  padWidth: number;\n  preserveShortSequences: boolean;\n}\n\nexport const StringSplit = 'StringSplit';\nexport type StringSplitInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'input'|'delimiter'>;\nexport interface StringSplitAttrs {\n  skipEmpty: boolean;\n}\n\nexport const StringToHashBucketFast = 'StringToHashBucketFast';\nexport type StringToHashBucketFastInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'input'>;\nexport interface StringToHashBucketFastAttrs {\n  numBuckets: number;\n}\n\nexport const Sub = 'Sub';\nexport type SubInputs = BinaryInputs;\n\nexport const Tan = 'Tan';\nexport type TanInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Tanh = 'Tanh';\nexport type TanhInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Tile = 'Tile';\nexport type TileInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface TileAttrs {\n  reps: number[];\n}\n\nexport const TopK = 'TopK';\nexport type TopKInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface TopKAttrs {\n  k: number;\n  sorted: boolean;\n}\n\nexport const Transform = 'Transform';\nexport type TransformInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'image'|'transforms'>;\nexport interface TransformAttrs {\n  interpolation: 'nearest'|'bilinear';\n  fillMode: 'constant'|'reflect'|'wrap'|'nearest';\n  fillValue: number;\n  outputShape?: [number, number];\n}\n\nexport const Transpose = 'Transpose';\nexport type TransposeInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface TransposeAttrs {\n  perm: number[];\n}\n\nexport const Unique = 'Unique';\nexport type UniqueInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface UniqueAttrs {\n  axis: number;\n}\n\nexport type UnaryInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\n\nexport const Unpack = 'Unpack';\nexport type UnpackInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'value'>;\nexport interface UnpackAttrs {\n  axis: number;\n}\n\nexport const UnsortedSegmentSum = 'UnsortedSegmentSum';\nexport type UnsortedSegmentSumInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'segmentIds'>;\nexport interface UnsortedSegmentSumAttrs {\n  numSegments: number;\n}\n\nexport const UpperBound = 'UpperBound';\nexport type UpperBoundInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'sortedSequence'|'values'>;\n\nexport const ZerosLike = 'ZerosLike';\nexport type ZerosLikeInputs = UnaryInputs;\n\n/**\n * TensorFlow.js-only kernels\n */\nexport const Step = 'Step';\nexport type StepInputs = UnaryInputs;\nexport interface StepAttrs {\n  alpha: number;\n}\n\nexport const FromPixels = 'FromPixels';\nexport interface FromPixelsInputs {\n  pixels: PixelData|ImageData|HTMLImageElement|HTMLCanvasElement|\n      HTMLVideoElement|ImageBitmap;\n}\nexport interface FromPixelsAttrs {\n  numChannels: number;\n}\n\nexport const RotateWithOffset = 'RotateWithOffset';\nexport type RotateWithOffsetInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'image'>;\nexport interface RotateWithOffsetAttrs {\n  radians: number;\n  fillValue: number|[number, number, number];\n  center: number|[number, number];\n}\n\nexport const _FusedMatMul = '_FusedMatMul';\n// tslint:disable-next-line: class-name\nexport interface _FusedMatMulInputs extends NamedTensorInfoMap {\n  a: TensorInfo;\n  b: TensorInfo;\n  bias?: TensorInfo;\n  preluActivationWeights?: TensorInfo;\n}\n// tslint:disable-next-line: class-name\nexport interface _FusedMatMulAttrs {\n  transposeA: boolean;\n  transposeB: boolean;\n  activation: Activation;\n  leakyreluAlpha?: number;\n}\n\nexport const FusedConv2D = 'FusedConv2D';\nexport interface FusedConv2DInputs extends NamedTensorInfoMap {\n  x: TensorInfo;\n  filter: TensorInfo;\n  bias?: TensorInfo;\n  preluActivationWeights?: TensorInfo;\n}\nexport interface FusedConv2DAttrs {\n  strides: [number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding;\n  dataFormat: 'NHWC'|'NCHW';\n  dilations: [number, number]|number;\n  dimRoundingMode: 'floor'|'round'|'ceil';\n  activation: Activation;\n  leakyreluAlpha?: number;\n}\n\nexport const FusedDepthwiseConv2D = 'FusedDepthwiseConv2D';\nexport interface FusedDepthwiseConv2DInputs extends NamedTensorInfoMap {\n  x: TensorInfo;\n  filter: TensorInfo;\n  bias?: TensorInfo;\n  preluActivationWeights?: TensorInfo;\n}\nexport interface FusedDepthwiseConv2DAttrs {\n  strides: [number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding;\n  dataFormat: 'NHWC'|'NCHW';\n  dilations: [number, number]|number;\n  dimRoundingMode: 'floor'|'round'|'ceil';\n  activation: Activation;\n  leakyreluAlpha?: number;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {env} from './environment';\nimport {getGlobal} from './global_util';\nimport * as log from './log';\nimport {NamedGradientMap} from './tape';\nimport {Tensor} from './tensor';\nimport {DataType, RecursiveArray} from './types';\n\nconst kernelRegistry =\n    getGlobal('kernelRegistry', () => new Map<string, KernelConfig>());\nconst gradRegistry =\n    getGlobal('gradRegistry', () => new Map<string, GradConfig>());\n\nexport type DataId = object;\n\ntype AttributeValue =\n    number|number[]|boolean|boolean[]|string|string[]|NamedAttrMap;\n\n/** These are extra non-tensor/primitive params passed to kernel functions. */\nexport type Attribute = AttributeValue|RecursiveArray<AttributeValue>;\n\n/** Specifies the code to run when executing a kernel. */\nexport type KernelFunc = (params: {\n  inputs: NamedTensorInfoMap,\n  backend: {},\n  attrs?: NamedAttrMap,\n}) => TensorInfo|TensorInfo[];\n\n/** The function to run when computing a gradient during backprop. */\nexport type GradFunc =\n    (dy: Tensor|Tensor[], saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) =>\n        NamedGradientMap;\n\n/** Function that gets called after the backend initializes. */\nexport type KernelSetupFunc = (backend: {}) => void;\n/** Function that gets called right before the backend is disposed. */\nexport type KernelDisposeFunc = KernelSetupFunc;\n\n/** Config object for registering a kernel in the global registry. */\nexport interface KernelConfig {\n  kernelName: string;\n  backendName: string;\n  kernelFunc: KernelFunc;\n  setupFunc?: KernelSetupFunc;\n  disposeFunc?: KernelDisposeFunc;\n}\n\n/** Config object for registering a gradient in the global registry. */\nexport interface GradConfig {\n  kernelName: string;\n  inputsToSave?: string[];\n  // When saveAllInputs is true, all inputs will be saved. Only use this flag\n  // if inputs is an array of Tensors.\n  saveAllInputs?: boolean;\n  outputsToSave?: boolean[];\n  gradFunc: GradFunc;\n}\n\n/** Holds metadata for a given tensor. */\nexport interface TensorInfo {\n  dataId: DataId;\n  shape: number[];\n  dtype: DataType;\n}\n\nexport interface NamedTensorInfoMap {\n  [name: string]: TensorInfo|undefined;\n}\n\nexport interface NamedAttrMap {\n  [name: string]: Attribute;\n}\n\n/**\n * Returns the kernel function (code) associated with the provided names.\n *\n * @param kernelName The official name of the kernel.\n * @param backendName The official name of the backend.\n */\nexport function getKernel(\n    kernelName: string, backendName: string): KernelConfig {\n  const key = makeKey(kernelName, backendName);\n  return kernelRegistry.get(key);\n}\n\n/**\n * Returns the registered gradient info associated with the provided kernel.\n * @param kernelName The official TF kernel name.\n */\nexport function getGradient(kernelName: string): GradConfig {\n  return gradRegistry.get(kernelName);\n}\n\nexport function getKernelsForBackend(backendName: string): KernelConfig[] {\n  const it = kernelRegistry.entries();\n  const result: KernelConfig[] = [];\n\n  while (true) {\n    const {done, value} = it.next();\n    if (done) {\n      break;\n    }\n    const [key, config] = value;\n    const [backend, ] = key.split('_');\n    if (backend === backendName) {\n      result.push(config);\n    }\n  }\n  return result;\n}\n\n/**\n * Registers the function (forward pass) for the kernel in a global registry.\n *\n * @param config A config object with the following properties:\n * - `kernelName` The official name of the kernel.\n * - `backendName` The official name of the backend.\n * - `kernelFunc` The function to run during the forward pass of the kernel.\n * - `setupFunc` Optional. Gets called once, after the backend initializes.\n * - `disposeFunc` Optional. Gets called once, right before the backend is\n * disposed.\n */\nexport function registerKernel(config: KernelConfig) {\n  const {kernelName, backendName} = config;\n  const key = makeKey(kernelName, backendName);\n  if (kernelRegistry.has(key)) {\n    log.warn(\n        `The kernel '${kernelName}' for backend ` +\n        `'${backendName}' is already registered`);\n  }\n  kernelRegistry.set(key, config);\n}\n\n/**\n * Registers a gradient function for a given kernel in the global registry,\n * to be used during the back-propagation of that kernel.\n *\n * @param config An object with the following properties:\n * - `kernelName` The name of the kernel that the gradient function is for.\n * - `gradFunc` The function to run during back-propagation.\n */\nexport function registerGradient(config: GradConfig) {\n  const {kernelName} = config;\n\n  if (gradRegistry.has(kernelName)) {\n    // TODO (yassogba) after 3.0 assess whether we need to keep this gated\n    // to debug mode.\n    if (env().getBool('DEBUG')) {\n      log.warn(`Overriding the gradient for '${kernelName}'`);\n    }\n  }\n  gradRegistry.set(kernelName, config);\n}\n\n/**\n * Removes the kernel function from the registry.\n *\n * @param kernelName The official name of the kernel.\n * @param backendName The official name of the backend.\n *\n */\nexport function unregisterKernel(\n    kernelName: string, backendName: string): void {\n  const key = makeKey(kernelName, backendName);\n  if (!kernelRegistry.has(key)) {\n    throw new Error(\n        `The kernel '${kernelName}' for backend ` +\n        `'${backendName}' is not registered`);\n  }\n  kernelRegistry.delete(key);\n}\n\n/** Removes the registered gradient from the global registry. */\nexport function unregisterGradient(kernelName: string): void {\n  if (!gradRegistry.has(kernelName)) {\n    throw new Error(\n        `The gradient '${kernelName}' for backend is not registered`);\n  }\n  gradRegistry.delete(kernelName);\n}\n\n/**\n * Finds kernels that have already been registered to a backend and re-registers\n * them for a new backend. Useful for registering custom backends.\n * @param registeredBackendName Already registered backend.\n * @param newBackendName New backend.\n */\nexport function copyRegisteredKernels(\n    registeredBackendName: string, newBackendName: string): void {\n  const kernels = getKernelsForBackend(registeredBackendName);\n  kernels.forEach(kernelConfig => {\n    const newKernelConfig =\n        Object.assign({}, kernelConfig, {backendName: newBackendName});\n    registerKernel(newKernelConfig);\n  });\n}\n\nfunction makeKey(kernelName: string, backendName: string) {\n  return `${backendName}_${kernelName}`;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env} from './environment';\n\nexport function warn(...msg: Array<{}>): void {\n  if (!(env().getBool('IS_TEST') || env().getBool('PROD'))) {\n    console.warn(...msg);\n  }\n}\n\nexport function log(...msg: Array<{}>): void {\n  if (!(env().getBool('IS_TEST') || env().getBool('PROD'))) {\n    console.log(...msg);\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport * as util from '../util';\n\n/**\n * Returns true if the axis specifies the inner most dimensions of the\n * array.\n */\nexport function axesAreInnerMostDims(axes: number[], rank: number): boolean {\n  for (let i = 0; i < axes.length; ++i) {\n    if (axes[axes.length - i - 1] !== rank - 1 - i) {\n      return false;\n    }\n  }\n  return true;\n}\n\nexport function combineLocations(\n    outputLoc: number[], reduceLoc: number[], axes: number[]): number[] {\n  const rank = outputLoc.length + reduceLoc.length;\n  const loc = [];\n  let outIdx = 0;\n  let reduceIdx = 0;\n    for (let dim = 0; dim < rank; dim++) {\n    if (axes.indexOf(dim) === -1) {\n      loc.push(outputLoc[outIdx++]);\n    } else {\n      loc.push(reduceLoc[reduceIdx++]);\n    }\n  }\n  return loc;\n}\n\nexport function computeOutAndReduceShapes(\n    aShape: number[], axes: number[]): [number[], number[]] {\n  const outShape = [];\n  const rank = aShape.length;\n  for (let dim = 0; dim < rank; dim++) {\n    if (axes.indexOf(dim) === -1) {\n      outShape.push(aShape[dim]);\n    }\n  }\n  const reduceShape = axes.map(dim => aShape[dim]);\n  return [outShape, reduceShape];\n}\n\nexport function expandShapeToKeepDim(\n    shape: number[], axes: number[]): number[] {\n  const reduceSubShape = axes.map(x => 1);\n  return combineLocations(shape, reduceSubShape, axes);\n}\n\nexport function assertAxesAreInnerMostDims(\n    msg: string, axes: number[], rank: number): void {\n  util.assert(\n      axesAreInnerMostDims(axes, rank),\n      () => `${msg} supports only inner-most axes for now. ` +\n          `Got axes ${axes} and rank-${rank} input.`);\n}\n\n/**\n * Returns the axes permutation to be used with `tf.transpose`, if such\n * permutation is necessary. Otherwise it returns null. This method is used by\n * operations that operate only on inner-most axes.\n */\nexport function getAxesPermutation(axes: number[], rank: number): number[]|\n    null {\n  if (axesAreInnerMostDims(axes, rank)) {\n    return null;\n  }\n  const result: number[] = [];\n  for (let i = 0; i < rank; ++i) {\n    if (axes.indexOf(i) === -1) {\n      result.push(i);\n    }\n  }\n  axes.forEach(axis => result.push(axis));\n  return result;\n}\n\n/** Returns the axes permutation that undoes the original permutation. */\nexport function getUndoAxesPermutation(axes: number[]): number[] {\n  return axes.map((axis, i) => [i, axis])\n      .sort((a, b) => a[1] - b[1])\n      .map(x => x[0]);\n}\n\nexport function getInnerMostAxes(numAxes: number, rank: number): number[] {\n  const res: number[] = [];\n  for (let i = rank - numAxes; i < rank; ++i) {\n    res.push(i);\n  }\n  return res;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * Returns the dimensions in the input shape that are broadcasted to\n * produce the provided output shape.\n *\n * The returned dimensions are 0-indexed and sorted. An example:\n * inShape = [4, 1, 3]\n * outShape = [5, 4, 3, 3]\n * result = [1]. Dimension 1 (2nd dimension of input) gets broadcasted 1 => 3.\n */\nexport function getBroadcastDims(\n    inShape: number[], outShape: number[]): number[] {\n  const inRank = inShape.length;\n  const dims: number[] = [];\n  for (let i = 0; i < inRank; i++) {\n    const dim = inRank - 1 - i;\n    const a = inShape[dim] || 1;\n    const b = outShape[outShape.length - 1 - i] || 1;\n    if (b > 1 && a === 1) {\n      dims.unshift(dim);\n    }\n  }\n  return dims;\n}\n\n/**\n * Returns the axes in the output space that should be reduced to produce\n * the input space.\n */\nexport function getReductionAxes(\n    inShape: number[], outShape: number[]): number[] {\n  const result: number[] = [];\n  for (let i = 0; i < outShape.length; i++) {\n    const inDim = inShape[inShape.length - i - 1];\n    const outAxis = outShape.length - i - 1;\n    const outDim = outShape[outAxis];\n    if (inDim == null || (inDim === 1 && outDim > 1)) {\n      result.unshift(outAxis);\n    }\n  }\n  return result;\n}\n\nexport function assertAndGetBroadcastShape(\n    shapeA: number[], shapeB: number[]): number[] {\n  const result: number[] = [];\n  const l = Math.max(shapeA.length, shapeB.length);\n\n  for (let i = 0; i < l; i++) {\n    let a = shapeA[shapeA.length - i - 1];\n    if (a == null) {\n      a = 1;\n    }\n    let b = shapeB[shapeB.length - i - 1];\n    if (b == null) {\n      b = 1;\n    }\n    if (a === 1) {\n      result.unshift(b);\n    } else if (b === 1) {\n      result.unshift(a);\n    } else if (a !== b) {\n      const errMsg = `Operands could not be broadcast together with shapes ` +\n          `${shapeA} and ${shapeB}.`;\n      throw Error(errMsg);\n    } else {\n      result.unshift(a);\n    }\n  }\n  return result;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TensorBuffer} from '../tensor';\nimport {DataType, DataTypeMap, Rank, ShapeMap} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\n/**\n * Creates an empty `tf.TensorBuffer` with the specified `shape` and `dtype`.\n *\n * The values are stored in CPU as `TypedArray`. Fill the buffer using\n * `buffer.set()`, or by modifying directly `buffer.values`.\n *\n * When done, call `buffer.toTensor()` to get an immutable `tf.Tensor` with\n * those values.\n *\n * ```js\n * // Create a buffer and set values at particular indices.\n * const buffer = tf.buffer([2, 2]);\n * buffer.set(3, 0, 0);\n * buffer.set(5, 1, 0);\n *\n * // Convert the buffer back to a tensor.\n * buffer.toTensor().print();\n * ```\n *\n * @param shape An array of integers defining the output tensor shape.\n * @param dtype The dtype of the buffer. Defaults to 'float32'.\n * @param values The values of the buffer as `TypedArray`. Defaults to\n * zeros.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function buffer<R extends Rank, D extends DataType = 'float32'>(\n    shape: ShapeMap[R], dtype: D = 'float32' as D,\n    values?: DataTypeMap[D]): TensorBuffer<R, D> {\n  dtype = dtype || 'float32' as D;\n  util.assertNonNegativeIntegerDimensions(shape);\n  return new TensorBuffer<R, D>(shape, dtype, values);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Cast, CastAttrs, CastInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {DataType, TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Casts a `tf.Tensor` to a new dtype.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1.5, 2.5, 3]);\n * tf.cast(x, 'int32').print();\n * ```\n * @param x The input tensor to be casted.\n * @param dtype The dtype to cast the input tensor to.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Transformations'}\n */\nfunction cast_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike, dtype: DataType): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'cast');\n\n  // Sanity checks.\n  if (!util.isValidDtype(dtype)) {\n    throw new Error(`Failed to cast to unknown dtype ${dtype}`);\n  }\n  if (dtype === 'string' && $x.dtype !== 'string' ||\n      dtype !== 'string' && $x.dtype === 'string') {\n    throw new Error('Only strings can be casted to strings');\n  }\n\n  const inputs: CastInputs = {x: $x};\n  const attrs: CastAttrs = {dtype};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Cast, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const cast = op({cast_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Identity, IdentityInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Creates a new tensor with the same values and shape as the specified\n * tensor.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor([1, 2]);\n *\n * x.clone().print();\n * ```\n *\n * @param x The tensor to clone.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nfunction clone_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'clone', 'string_or_numeric');\n  const inputs: IdentityInputs = {x: $x};\n\n  // Note this op is called tf.identity in python. Hence the kernel name used\n  // here.\n  return ENGINE.runKernel(Identity, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const clone = op({clone_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Complex, ComplexInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Converts two real numbers to a complex number.\n *\n * Given a tensor `real` representing the real part of a complex number, and a\n * tensor `imag` representing the imaginary part of a complex number, this\n * operation returns complex numbers elementwise of the form [r0, i0, r1, i1],\n * where r represents the real part and i represents the imag part.\n *\n * The input tensors real and imag must have the same shape.\n *\n * ```js\n * const real = tf.tensor1d([2.25, 3.25]);\n * const imag = tf.tensor1d([4.75, 5.75]);\n * const complex = tf.complex(real, imag);\n *\n * complex.print();\n * ```\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nfunction complex_<T extends Tensor>(real: T|TensorLike, imag: T|TensorLike): T {\n  const $real = convertToTensor(real, 'real', 'complex');\n  const $imag = convertToTensor(imag, 'imag', 'complex');\n  util.assertShapesMatch(\n      $real.shape, $imag.shape,\n      `real and imag shapes, ${$real.shape} and ${$imag.shape}, ` +\n          `must match in call to tf.complex().`);\n\n  const inputs: ComplexInputs = {real: $real, imag: $imag};\n  return ENGINE.runKernel(Complex, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const complex = op({complex_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport * as util from '../util';\n\ntype PadType = 'SAME'|'VALID'|'NUMBER'|'EXPLICIT';\n\n// For NHWC should be in the following form:\n//  [[0, 0], [pad_top,pad_bottom], [pad_left, pad_right], [0, 0]]\n// For NCHW should be in the following form:\n//  [[0, 0], [0, 0], [pad_top,pad_bottom], [pad_left, pad_right]]\n// Reference: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/conv2d\nexport type ExplicitPadding =\n    [[number, number], [number, number], [number, number], [number, number]];\n\nexport type PadInfo = {\n  top: number,\n  left: number,\n  right: number,\n  bottom: number,\n  type: PadType\n};\n\nexport type PadInfo3D = {\n  top: number,\n  left: number,\n  right: number,\n  bottom: number,\n  front: number,\n  back: number,\n  type: PadType\n};\n\n/**\n * Information about the forward pass of a convolution/pooling operation.\n * It includes input and output shape, strides, filter size and padding\n * information.\n */\nexport type Conv2DInfo = {\n  batchSize: number,\n  inHeight: number,\n  inWidth: number,\n  inChannels: number,\n  outHeight: number,\n  outWidth: number,\n  outChannels: number,\n  dataFormat: 'channelsFirst'|'channelsLast',\n  strideHeight: number,\n  strideWidth: number,\n  dilationHeight: number,\n  dilationWidth: number,\n  filterHeight: number,\n  filterWidth: number,\n  effectiveFilterHeight: number,\n  effectiveFilterWidth: number,\n  padInfo: PadInfo,\n  inShape: [number, number, number, number],\n  outShape: [number, number, number, number],\n  filterShape: [number, number, number, number]\n};\n\n/**\n *\n * @param inputShape Input tensor shape is of the following dimensions:\n *     `[batch, height, width, inChannels]`.\n * @param filterShape The filter shape is of the following dimensions:\n *     `[filterHeight, filterWidth, depth]`.\n * @param strides The strides of the sliding window for each dimension of the\n *     input tensor: `[strideHeight, strideWidth]`.\n *     If `strides` is a single number,\n *     then `strideHeight == strideWidth`.\n * @param pad The type of padding algorithm.\n *    - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *    - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1*1x1.\n *    - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dataFormat The data format of the input and output data.\n *     Defaults to 'NHWC'.\n * @param dilations The dilation rates: `[dilationHeight, dilationWidth]`.\n *     Defaults to `[1, 1]`. If `dilations` is a single number, then\n *     `dilationHeight == dilationWidth`.\n */\nexport function computeDilation2DInfo(\n    inputShape: [number, number, number, number],\n    filterShape: [number, number, number], strides: number|[number, number],\n    pad: 'same'|'valid'|number, dataFormat: 'NHWC' = 'NHWC',\n    dilations: number|[number, number]) {\n  // `computerConv2DInfo` require filterShape to be in the dimension of:\n  // `[filterHeight, filterWidth, depth, outDepth]`, dilation2d doesn't have\n  // outDepth, it should have the same depth as the input.\n  // Input shape: [batch, height, width, inChannels]\n  const inputChannels = inputShape[3];\n  const $filterShape =\n      [...filterShape, inputChannels] as [number, number, number, number];\n  const $dataFormat = convertConv2DDataFormat(dataFormat);\n\n  return computeConv2DInfo(\n      inputShape, $filterShape, strides, dilations, pad,\n      null /* roundingMode */, null /* depthWise */, $dataFormat);\n}\n\nexport function computePool2DInfo(\n    inShape: [number, number, number, number],\n    filterSize: [number, number]|number, strides: number|[number, number],\n    dilations: number|[number, number],\n    pad: 'same'|'valid'|number|ExplicitPadding,\n    roundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil',\n    dataFormat: 'channelsFirst'|'channelsLast' = 'channelsLast'): Conv2DInfo {\n  const [filterHeight, filterWidth] = parseTupleParam(filterSize);\n\n  let filterShape: [number, number, number, number];\n  if (dataFormat === 'channelsLast') {\n    filterShape = [filterHeight, filterWidth, inShape[3], inShape[3]];\n  } else if (dataFormat === 'channelsFirst') {\n    filterShape = [filterHeight, filterWidth, inShape[1], inShape[1]];\n  } else {\n    throw new Error(`Unknown dataFormat ${dataFormat}`);\n  }\n\n  return computeConv2DInfo(\n      inShape, filterShape, strides, dilations, pad, roundingMode, false,\n      dataFormat);\n}\n\n/**\n * Computes the information for a forward pass of a pooling3D operation.\n */\nexport function computePool3DInfo(\n    inShape: [number, number, number, number, number],\n    filterSize: number|[number, number, number],\n    strides: number|[number, number, number],\n    dilations: number|[number, number, number], pad: 'same'|'valid'|number,\n    roundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil',\n    dataFormat: 'NDHWC'|'NCDHW' = 'NDHWC'): Conv3DInfo {\n  const [filterDepth, filterHeight, filterWidth] = parse3TupleParam(filterSize);\n\n  let filterShape: [number, number, number, number, number];\n  let $dataFormat: 'channelsFirst'|'channelsLast';\n  if (dataFormat === 'NDHWC') {\n    $dataFormat = 'channelsLast';\n    filterShape =\n        [filterDepth, filterHeight, filterWidth, inShape[4], inShape[4]];\n  } else if (dataFormat === 'NCDHW') {\n    $dataFormat = 'channelsFirst';\n    filterShape =\n        [filterDepth, filterHeight, filterWidth, inShape[1], inShape[1]];\n  } else {\n    throw new Error(`Unknown dataFormat ${dataFormat}`);\n  }\n\n  return computeConv3DInfo(\n      inShape, filterShape, strides, dilations, pad, false, $dataFormat,\n      roundingMode);\n}\n\n/**\n * Computes the information for a forward pass of a convolution/pooling\n * operation.\n */\nexport function computeConv2DInfo(\n    inShape: [number, number, number, number],\n    filterShape: [number, number, number, number],\n    strides: number|[number, number], dilations: number|[number, number],\n    pad: 'same'|'valid'|number|ExplicitPadding,\n    roundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil', depthwise = false,\n    dataFormat: 'channelsFirst'|'channelsLast' = 'channelsLast'): Conv2DInfo {\n  let [batchSize, inHeight, inWidth, inChannels] = [-1, -1, -1, -1];\n  if (dataFormat === 'channelsLast') {\n    [batchSize, inHeight, inWidth, inChannels] = inShape;\n  } else if (dataFormat === 'channelsFirst') {\n    [batchSize, inChannels, inHeight, inWidth] = inShape;\n  } else {\n    throw new Error(`Unknown dataFormat ${dataFormat}`);\n  }\n\n  const [filterHeight, filterWidth, , filterChannels] = filterShape;\n  const [strideHeight, strideWidth] = parseTupleParam(strides);\n  const [dilationHeight, dilationWidth] = parseTupleParam(dilations);\n\n  const effectiveFilterHeight =\n      getEffectiveFilterSize(filterHeight, dilationHeight);\n  const effectiveFilterWidth =\n      getEffectiveFilterSize(filterWidth, dilationWidth);\n  const {padInfo, outHeight, outWidth} = getPadAndOutInfo(\n      pad, inHeight, inWidth, strideHeight, strideWidth, effectiveFilterHeight,\n      effectiveFilterWidth, roundingMode, dataFormat);\n\n  const outChannels = depthwise ? filterChannels * inChannels : filterChannels;\n\n  let outShape: [number, number, number, number];\n  if (dataFormat === 'channelsFirst') {\n    outShape = [batchSize, outChannels, outHeight, outWidth];\n  } else if (dataFormat === 'channelsLast') {\n    outShape = [batchSize, outHeight, outWidth, outChannels];\n  }\n\n  return {\n    batchSize,\n    dataFormat,\n    inHeight,\n    inWidth,\n    inChannels,\n    outHeight,\n    outWidth,\n    outChannels,\n    padInfo,\n    strideHeight,\n    strideWidth,\n    filterHeight,\n    filterWidth,\n    effectiveFilterHeight,\n    effectiveFilterWidth,\n    dilationHeight,\n    dilationWidth,\n    inShape,\n    outShape,\n    filterShape\n  };\n}\n\n/**\n * Information about the forward pass of a 3D convolution/pooling operation.\n * It includes input and output shape, strides, filter size and padding\n * information.\n */\nexport type Conv3DInfo = {\n  batchSize: number,\n  inDepth: number,\n  inHeight: number,\n  inWidth: number,\n  inChannels: number,\n  outDepth: number,\n  outHeight: number,\n  outWidth: number,\n  outChannels: number,\n  dataFormat: 'channelsFirst'|'channelsLast',\n  strideDepth: number,\n  strideHeight: number,\n  strideWidth: number,\n  dilationDepth: number,\n  dilationHeight: number,\n  dilationWidth: number,\n  filterDepth: number,\n  filterHeight: number,\n  filterWidth: number,\n  effectiveFilterDepth: number,\n  effectiveFilterHeight: number,\n  effectiveFilterWidth: number,\n  padInfo: PadInfo3D,\n  inShape: [number, number, number, number, number],\n  outShape: [number, number, number, number, number],\n  filterShape: [number, number, number, number, number]\n};\n\n/**\n * Computes the information for a forward pass of a 3D convolution/pooling\n * operation.\n */\nexport function computeConv3DInfo(\n    inShape: [number, number, number, number, number],\n    filterShape: [number, number, number, number, number],\n    strides: number|[number, number, number],\n    dilations: number|[number, number, number], pad: 'same'|'valid'|number,\n    depthwise = false,\n    dataFormat: 'channelsFirst'|'channelsLast' = 'channelsLast',\n    roundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): Conv3DInfo {\n  let [batchSize, inDepth, inHeight, inWidth, inChannels] =\n      [-1, -1, -1, -1, -1];\n  if (dataFormat === 'channelsLast') {\n    [batchSize, inDepth, inHeight, inWidth, inChannels] = inShape;\n  } else if (dataFormat === 'channelsFirst') {\n    [batchSize, inChannels, inDepth, inHeight, inWidth] = inShape;\n  } else {\n    throw new Error(`Unknown dataFormat ${dataFormat}`);\n  }\n\n  const [filterDepth, filterHeight, filterWidth, , filterChannels] =\n      filterShape;\n  const [strideDepth, strideHeight, strideWidth] = parse3TupleParam(strides);\n  const [dilationDepth, dilationHeight, dilationWidth] =\n      parse3TupleParam(dilations);\n\n  const effectiveFilterDepth =\n      getEffectiveFilterSize(filterDepth, dilationDepth);\n  const effectiveFilterHeight =\n      getEffectiveFilterSize(filterHeight, dilationHeight);\n  const effectiveFilterWidth =\n      getEffectiveFilterSize(filterWidth, dilationWidth);\n  const {padInfo, outDepth, outHeight, outWidth} = get3DPadAndOutInfo(\n      pad, inDepth, inHeight, inWidth, strideDepth, strideHeight, strideWidth,\n      effectiveFilterDepth, effectiveFilterHeight, effectiveFilterWidth,\n      roundingMode);\n\n  const outChannels = depthwise ? filterChannels * inChannels : filterChannels;\n\n  let outShape: [number, number, number, number, number];\n  if (dataFormat === 'channelsFirst') {\n    outShape = [batchSize, outChannels, outDepth, outHeight, outWidth];\n  } else if (dataFormat === 'channelsLast') {\n    outShape = [batchSize, outDepth, outHeight, outWidth, outChannels];\n  }\n\n  return {\n    batchSize,\n    dataFormat,\n    inDepth,\n    inHeight,\n    inWidth,\n    inChannels,\n    outDepth,\n    outHeight,\n    outWidth,\n    outChannels,\n    padInfo,\n    strideDepth,\n    strideHeight,\n    strideWidth,\n    filterDepth,\n    filterHeight,\n    filterWidth,\n    effectiveFilterDepth,\n    effectiveFilterHeight,\n    effectiveFilterWidth,\n    dilationDepth,\n    dilationHeight,\n    dilationWidth,\n    inShape,\n    outShape,\n    filterShape\n  };\n}\n\nfunction computeOutputShape2D(\n    inShape: [number, number], fieldSize: number, stride: number,\n    zeroPad?: number, roundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): [number, number] {\n  if (zeroPad == null) {\n    zeroPad = computeDefaultPad(inShape, fieldSize, stride);\n  }\n  const inputRows = inShape[0];\n  const inputCols = inShape[1];\n\n  const outputRows =\n      round((inputRows - fieldSize + 2 * zeroPad) / stride + 1, roundingMode);\n  const outputCols =\n      round((inputCols - fieldSize + 2 * zeroPad) / stride + 1, roundingMode);\n\n  return [outputRows, outputCols];\n}\n\nfunction computeOutputShape4D(\n    inShape: [number, number, number, number], fieldSize: number,\n    outChannels: number, stride: number, zeroPad?: number,\n    roundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): [number, number, number, number] {\n  if (zeroPad == null) {\n    zeroPad = computeDefaultPad(inShape, fieldSize, stride);\n  }\n  const inputDepth = inShape[0];\n  const inputRows = inShape[1];\n  const inputCols = inShape[2];\n\n  const outputDepths =\n      round((inputDepth - fieldSize + 2 * zeroPad) / stride + 1, roundingMode);\n  const outputRows =\n      round((inputRows - fieldSize + 2 * zeroPad) / stride + 1, roundingMode);\n  const outputCols =\n      round((inputCols - fieldSize + 2 * zeroPad) / stride + 1, roundingMode);\n\n  return [outputDepths, outputRows, outputCols, outChannels];\n}\n\nexport function computeDefaultPad(\n    inputShape: [number, number]|[number, number, number, number],\n    fieldSize: number, stride: number, dilation = 1): number {\n  const effectiveFieldSize = getEffectiveFilterSize(fieldSize, dilation);\n  return Math.floor(\n      (inputShape[0] * (stride - 1) - stride + effectiveFieldSize) / 2);\n}\n\nfunction parseTupleParam(param: number|number[]): [number, number, number] {\n  if (typeof param === 'number') {\n    return [param, param, param];\n  }\n  if (param.length === 2) {\n    return [param[0], param[1], 1];\n  }\n  return param as [number, number, number];\n}\n\nfunction parse3TupleParam(param: number|[number, number, number]):\n    [number, number, number] {\n  return typeof param === 'number' ? [param, param, param] : param;\n}\n\n/* See https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/atrous_conv2d\n * Atrous convolution is equivalent to standard convolution with upsampled\n * filters with effective_filter_height =\n * filter_height + (filter_height - 1) * (dilation - 1)\n * and effective_filter_width =\n * filter_width + (filter_width - 1) * (dilation - 1),\n * produced by inserting dilation - 1 zeros along consecutive elements across\n * the filters' spatial dimensions.\n * When there is a dilation, this converts a filter dimension to the\n * effective filter dimension, so it can be used in a standard convolution.\n */\nfunction getEffectiveFilterSize(filterSize: number, dilation: number) {\n  if (dilation <= 1) {\n    return filterSize;\n  }\n\n  return filterSize + (filterSize - 1) * (dilation - 1);\n}\n\nfunction getPadAndOutInfo(\n    pad: 'same'|'valid'|number|ExplicitPadding, inHeight: number,\n    inWidth: number, strideHeight: number, strideWidth: number,\n    filterHeight: number, filterWidth: number,\n    roundingMode: 'floor'|'round'|'ceil',\n    dataFormat: 'channelsFirst'|\n    'channelsLast'): {padInfo: PadInfo, outHeight: number, outWidth: number} {\n  let padInfo: PadInfo;\n  let outHeight: number;\n  let outWidth: number;\n\n  if (typeof pad === 'number') {\n    const padType = (pad === 0) ? 'VALID' : 'NUMBER';\n    padInfo = {top: pad, bottom: pad, left: pad, right: pad, type: padType};\n    const outShape = computeOutputShape2D(\n        [inHeight, inWidth], filterHeight, strideHeight, pad, roundingMode);\n    outHeight = outShape[0];\n    outWidth = outShape[1];\n  } else if (pad === 'same') {\n    outHeight = Math.ceil(inHeight / strideHeight);\n    outWidth = Math.ceil(inWidth / strideWidth);\n    const padAlongHeight =\n        Math.max(0, (outHeight - 1) * strideHeight + filterHeight - inHeight);\n    const padAlongWidth =\n        Math.max(0, (outWidth - 1) * strideWidth + filterWidth - inWidth);\n    const top = Math.floor(padAlongHeight / 2);\n    const bottom = padAlongHeight - top;\n    const left = Math.floor(padAlongWidth / 2);\n    const right = padAlongWidth - left;\n    padInfo = {top, bottom, left, right, type: 'SAME'};\n  } else if (pad === 'valid') {\n    padInfo = {top: 0, bottom: 0, left: 0, right: 0, type: 'VALID'};\n    outHeight = Math.ceil((inHeight - filterHeight + 1) / strideHeight);\n    outWidth = Math.ceil((inWidth - filterWidth + 1) / strideWidth);\n  } else if (typeof pad === 'object') {\n    const top = dataFormat === 'channelsLast' ? pad[1][0] : pad[2][0];\n    const bottom = dataFormat === 'channelsLast' ? pad[1][1] : pad[2][1];\n    const left = dataFormat === 'channelsLast' ? pad[2][0] : pad[3][0];\n    const right = dataFormat === 'channelsLast' ? pad[2][1] : pad[3][1];\n    const padType = (top === 0 && bottom === 0 && left === 0 && right === 0) ?\n        'VALID' :\n        'EXPLICIT';\n    padInfo = {top, bottom, left, right, type: padType};\n    outHeight = round(\n        (inHeight - filterHeight + top + bottom) / strideHeight + 1,\n        roundingMode);\n    outWidth = round(\n        (inWidth - filterWidth + left + right) / strideWidth + 1, roundingMode);\n  } else {\n    throw Error(`Unknown padding parameter: ${pad}`);\n  }\n  return {padInfo, outHeight, outWidth};\n}\n\nfunction get3DPadAndOutInfo(\n    pad: 'same'|'valid'|number, inDepth: number, inHeight: number,\n    inWidth: number, strideDepth: number, strideHeight: number,\n    strideWidth: number, filterDepth: number, filterHeight: number,\n    filterWidth: number, roundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): {\n  padInfo: PadInfo3D,\n  outDepth: number,\n  outHeight: number,\n  outWidth: number\n} {\n  let padInfo: PadInfo3D;\n  let outDepth: number;\n  let outHeight: number;\n  let outWidth: number;\n\n  if (typeof pad === 'number') {\n    const padType = (pad === 0) ? 'VALID' : 'NUMBER';\n    padInfo = {\n      top: pad,\n      bottom: pad,\n      left: pad,\n      right: pad,\n      front: pad,\n      back: pad,\n      type: padType\n    };\n    const outShape = computeOutputShape4D(\n        [inDepth, inHeight, inWidth, 1], filterDepth, 1, strideDepth, pad,\n        roundingMode);\n    outDepth = outShape[0];\n    outHeight = outShape[1];\n    outWidth = outShape[2];\n  } else if (pad === 'same') {\n    outDepth = Math.ceil(inDepth / strideDepth);\n    outHeight = Math.ceil(inHeight / strideHeight);\n    outWidth = Math.ceil(inWidth / strideWidth);\n    const padAlongDepth = (outDepth - 1) * strideDepth + filterDepth - inDepth;\n    const padAlongHeight =\n        (outHeight - 1) * strideHeight + filterHeight - inHeight;\n    const padAlongWidth = (outWidth - 1) * strideWidth + filterWidth - inWidth;\n    const front = Math.floor(padAlongDepth / 2);\n    const back = padAlongDepth - front;\n    const top = Math.floor(padAlongHeight / 2);\n    const bottom = padAlongHeight - top;\n    const left = Math.floor(padAlongWidth / 2);\n    const right = padAlongWidth - left;\n\n    padInfo = {top, bottom, left, right, front, back, type: 'SAME'};\n  } else if (pad === 'valid') {\n    padInfo = {\n      top: 0,\n      bottom: 0,\n      left: 0,\n      right: 0,\n      front: 0,\n      back: 0,\n      type: 'VALID'\n    };\n    outDepth = Math.ceil((inDepth - filterDepth + 1) / strideDepth);\n    outHeight = Math.ceil((inHeight - filterHeight + 1) / strideHeight);\n    outWidth = Math.ceil((inWidth - filterWidth + 1) / strideWidth);\n  } else {\n    throw Error(`Unknown padding parameter: ${pad}`);\n  }\n  return {padInfo, outDepth, outHeight, outWidth};\n}\n\n/**\n * Rounds a value depending on the rounding mode\n * @param value\n * @param roundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n */\nfunction round(value: number, roundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil') {\n  if (!roundingMode) {\n    return Math.trunc(value);\n  }\n  switch (roundingMode) {\n    case 'round':\n      // used for Caffe Conv\n      return Math.round(value);\n    case 'ceil':\n      // used for Caffe Pool\n      return Math.ceil(value);\n    case 'floor':\n      return Math.floor(value);\n    default:\n      throw new Error(`Unknown roundingMode ${roundingMode}`);\n  }\n}\n\nexport function tupleValuesAreOne(param: number|number[]): boolean {\n  const [dimA, dimB, dimC] = parseTupleParam(param);\n  return dimA === 1 && dimB === 1 && dimC === 1;\n}\n\nexport function eitherStridesOrDilationsAreOne(\n    strides: number|number[], dilations: number|number[]): boolean {\n  return tupleValuesAreOne(strides) || tupleValuesAreOne(dilations);\n}\n\n/**\n * Convert Conv2D dataFormat from 'NHWC'|'NCHW' to\n *    'channelsLast'|'channelsFirst'\n * @param dataFormat in 'NHWC'|'NCHW' mode\n * @return dataFormat in 'channelsLast'|'channelsFirst' mode\n * @throws unknown dataFormat\n */\nexport function convertConv2DDataFormat(dataFormat: 'NHWC'|'NCHW'):\n    'channelsLast'|'channelsFirst' {\n  if (dataFormat === 'NHWC') {\n    return 'channelsLast';\n  } else if (dataFormat === 'NCHW') {\n    return 'channelsFirst';\n  } else {\n    throw new Error(`Unknown dataFormat ${dataFormat}`);\n  }\n}\n\n/**\n * Check validity of pad when using dimRoundingMode.\n * @param opDesc A string of op description\n * @param pad The type of padding algorithm.\n *   - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *   - `valid` output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1x1.\n *   - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n * @throws unknown padding parameter\n */\nexport function checkPadOnDimRoundingMode(\n    opDesc: string, pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding,\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil') {\n  if (dimRoundingMode != null) {\n    if (typeof pad === 'string') {\n      throw Error(\n          `Error in ${opDesc}: pad must be an integer when using `  +\n          `dimRoundingMode ${dimRoundingMode} but got pad ${pad}.`);\n    } else if (typeof pad === 'number') {\n      util.assert(\n        util.isInt(pad),\n          () => `Error in ${opDesc}: pad must be an integer when using ` +\n              `dimRoundingMode ${dimRoundingMode} but got pad ${pad}.`);\n    } else if (typeof pad === 'object') {\n      (pad as ExplicitPadding).forEach(p => {p.forEach(v =>{\n        util.assert(\n          util.isInt(v),\n            () => `Error in ${opDesc}: pad must be an integer when using ` +\n                `dimRoundingMode ${dimRoundingMode} but got pad ${v}.`);\n        });\n      });\n    } else {\n      throw Error(`Error in ${opDesc}: Unknown padding parameter: ${pad}`);\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Elu, EluInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes exponential linear element-wise: `x > 0 ? x : (e ^ x) - 1`.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([-1, 1, -3, 2]);\n *\n * x.elu().print();  // or tf.elu(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction elu_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'elu', 'float32');\n\n  const inputs: EluInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Elu, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const elu = op({elu_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nimport * as broadcast_util from './broadcast_util';\nimport {elu} from './elu';\nimport {Activation} from './fused_types';\nimport {leakyRelu} from './leaky_relu';\nimport {mul} from './mul';\nimport {prelu} from './prelu';\nimport {relu} from './relu';\nimport {relu6} from './relu6';\nimport {reshape} from './reshape';\nimport {sigmoid} from './sigmoid';\nimport {step} from './step';\nimport {sum} from './sum';\n\n// Returns gradient for fused activation.\nexport function getFusedDyActivation(\n    dy: Tensor, y: Tensor, activation: Activation): Tensor {\n  if (activation == null || activation === 'linear') {\n    return dy;\n  }\n  if (activation === 'relu') {\n    return mul(dy, step(y));\n  }\n  throw new Error(\n      `Cannot compute gradient for fused activation ${activation}.`);\n}\n\n// Returns gradient for fused bias.\nexport function getFusedBiasGradient(\n    bias: Tensor, dyActivation: Tensor): Tensor {\n  let res = dyActivation;\n  const reduceAxes =\n      broadcast_util.getReductionAxes(bias.shape, dyActivation.shape);\n  if (reduceAxes.length > 0) {\n    res = sum(res, reduceAxes);\n  }\n  return reshape(res, bias.shape);\n}\n\nexport function applyActivation(\n    x: Tensor, activation: Activation, preluActivationWeights?: Tensor,\n    leakyreluAlpha?: number): Tensor {\n  if (activation === 'linear') {\n    return x;\n  } else if (activation === 'relu') {\n    return relu(x);\n  } else if (activation === 'elu') {\n    return elu(x);\n  } else if (activation === 'relu6') {\n    return relu6(x);\n  } else if (activation === 'prelu') {\n    return prelu(x, preluActivationWeights);\n  } else if (activation === 'leakyrelu') {\n    return leakyRelu(x, leakyreluAlpha);\n  } else if (activation === 'sigmoid') {\n    return sigmoid(x);\n  }\n  throw new Error(`Unknown fused activation ${activation}.`);\n}\n\n// Whether we should call fused ops.\nexport const shouldFuse = (gradientDepth: number, activation: Activation) => {\n  const gradientMode = gradientDepth > 0;\n  return !gradientMode || activation === 'linear';\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {LeakyRelu, LeakyReluAttrs, LeakyReluInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes leaky rectified linear element-wise.\n *\n * See\n * [http://web.stanford.edu/~awni/papers/relu_hybrid_icml2013_final.pdf](\n *     http://web.stanford.edu/~awni/papers/relu_hybrid_icml2013_final.pdf)\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([-1, 2, -3, 4]);\n *\n * x.leakyRelu(0.1).print();  // or tf.leakyRelu(x, 0.1)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n * @param alpha The scaling factor for negative values, defaults to 0.2.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction leakyRelu_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike, alpha = 0.2): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'leakyRelu');\n\n  const inputs: LeakyReluInputs = {x: $x};\n  const attrs: LeakyReluAttrs = {alpha};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      LeakyRelu, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const leakyRelu = op({leakyRelu_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Multiply, MultiplyInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Multiplies two `tf.Tensor`s element-wise, A * B. Supports broadcasting.\n *\n * We also expose `tf.mulStrict` which has the same signature as this op and\n * asserts that `a` and `b` are the same shape (does not broadcast).\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n * const b = tf.tensor1d([2, 3, 4, 5]);\n *\n * a.mul(b).print();  // or tf.mul(a, b)\n * ```\n *\n * ```js\n * // Broadcast mul a with b.\n * const a = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n * const b = tf.scalar(5);\n *\n * a.mul(b).print();  // or tf.mul(a, b)\n * ```\n * @param a The first tensor to multiply.\n * @param b The second tensor to multiply. Must have the same dtype as `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Arithmetic'}\n */\nfunction mul_<T extends Tensor>(a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'mul');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'mul');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  const inputs: MultiplyInputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(Multiply, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const mul = op({mul_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {isPromise} from '../util';\n\nexport const OP_SCOPE_SUFFIX = '__op';\n\n/**\n * Used for wrapping functions that perform math operations on\n * Tensors. The function will be wrapped in a named scope that cleans all\n * memory usage after the function is done.\n */\nexport function op<T extends Function>(f: {[name: string]: T}): T {\n  const keys = Object.keys(f);\n  if (keys.length !== 1) {\n    throw new Error(\n        `Please provide an object with a single key ` +\n        `(operation name) mapping to a function. Got an object with ` +\n        `${keys.length} keys.`);\n  }\n\n  let opName = keys[0];\n  const fn = f[opName];\n\n  // Strip the underscore from the end of the function name.\n  if (opName.endsWith('_')) {\n    opName = opName.substring(0, opName.length - 1);\n  }\n\n  // add an __op suffix to distinguish ops from kernels in tf.profile\n  opName = opName + OP_SCOPE_SUFFIX;\n\n  // tslint:disable-next-line:no-any\n  const f2 = (...args: any[]) => {\n    ENGINE.startScope(opName);\n    try {\n      const result = fn(...args);\n      if (isPromise(result)) {\n        console.error('Cannot return a Promise inside of tidy.');\n      }\n      ENGINE.endScope(result);\n      return result;\n    } catch (ex) {\n      ENGINE.endScope(null);\n      throw ex;\n    }\n  };\n  Object.defineProperty(f2, 'name', {value: opName, configurable: true});\n\n  // tslint:disable-next-line:no-any\n  return f2 as any as T;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Abs, AbsInputs, ComplexAbs, ComplexAbsInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes absolute value element-wise: `abs(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([-1, 2, -3, 4]);\n *\n * x.abs().print();  // or tf.abs(x)\n * ```\n * @param x The input `tf.Tensor`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction abs_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'abs');\n\n  if ($x.dtype === 'complex64') {\n    const inputs: ComplexAbsInputs = {x: $x};\n    return ENGINE.runKernel(ComplexAbs, inputs as {} as NamedTensorMap);\n  } else {\n    const inputs: AbsInputs = {x: $x};\n    return ENGINE.runKernel(Abs, inputs as {} as NamedTensorMap);\n  }\n}\n\nexport const abs = op({abs_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Acos, AcosInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes acos of the input `tf.Tensor` element-wise: `acos(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, 1, -1, .7]);\n *\n * x.acos().print();  // or tf.acos(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction acos_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'acos');\n  const inputs: AcosInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Acos, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const acos = op({acos_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Acosh, AcoshInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the inverse hyperbolic cos of the input `tf.Tensor` element-wise:\n * `acosh(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([10, 1, 3, 5.7]);\n *\n * x.acosh().print();  // or tf.acosh(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction acosh_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'acosh');\n  const inputs: AcoshInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Acosh, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const acosh = op({acosh_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Add, AddInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Adds two `tf.Tensor`s element-wise, A + B. Supports broadcasting.\n *\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n * const b = tf.tensor1d([10, 20, 30, 40]);\n *\n * a.add(b).print();  // or tf.add(a, b)\n * ```\n *\n * ```js\n * // Broadcast add a with b.\n * const a = tf.scalar(5);\n * const b = tf.tensor1d([10, 20, 30, 40]);\n *\n * a.add(b).print();  // or tf.add(a, b)\n * ```\n * @param a The first `tf.Tensor` to add.\n * @param b The second `tf.Tensor` to add. Must have the same type as `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Arithmetic'}\n */\nfunction add_<T extends Tensor>(a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'add');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'add');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  const inputs: AddInputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(Add, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const add = op({add_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {AddN, AddNInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Adds a list of `tf.Tensor`s element-wise, each with the same shape and dtype.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2]);\n * const b = tf.tensor1d([3, 4]);\n * const c = tf.tensor1d([5, 6]);\n *\n * tf.addN([a, b, c]).print();\n * ```\n * @param tensors A list of tensors with the same shape and dtype.\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Arithmetic'}\n */\nfunction addN_<T extends Tensor>(tensors: Array<T|TensorLike>): T {\n  util.assert(\n      Array.isArray(tensors),\n      () => 'The argument passed to tf.addN() must be a list of tensors');\n  util.assert(\n      tensors.length >= 1,\n      () => `Must pass at least one tensor to tf.addN(), but got ` +\n          `${tensors.length}`);\n\n  const $tensors =\n      tensors.map((t, i) => convertToTensor(t, `tensors${i}`, 'addN'));\n\n  const firstTensor = $tensors[0];\n  $tensors.forEach(t => {\n    if (t.dtype !== firstTensor.dtype) {\n      throw new Error(\n          'All tensors passed to tf.addN() must have the same dtype');\n    }\n  });\n\n  $tensors.forEach(t => {\n    if (!util.arraysEqual(t.shape, firstTensor.shape)) {\n      throw new Error(\n          'All tensors passed to tf.addN() must have the same shape');\n    }\n  });\n\n  const inputs: AddNInputs = $tensors;\n\n  return ENGINE.runKernel(AddN, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const addN = op({addN_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {All, AllAttrs, AllInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the logical and of elements across dimensions of a `tf.Tensor`.\n *\n * Reduces the input along the dimensions given in `axes`. Unless `keepDims`\n * is true, the rank of the `tf.Tensor` is reduced by 1 for each entry in\n * `axes`. If `keepDims` is true, the reduced dimensions are retained with\n * length 1. If `axes` has no entries, all dimensions are reduced, and a\n * `tf.Tensor` with a single element is returned.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 1, 1], 'bool');\n *\n * x.all().print();  // or tf.all(x)\n * ```\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 1, 0, 0], [2, 2], 'bool');\n *\n * const axis = 1;\n * x.all(axis).print();  // or tf.all(x, axis)\n * ```\n *\n * @param x The input tensor. Must be of dtype bool.\n * @param axis The dimension(s) to reduce. By default it reduces\n *     all dimensions.\n * @param keepDims If true, retains reduced dimensions with size 1.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Reduction'}\n */\nfunction all_<T extends Tensor>(\n    x: Tensor|TensorLike, axis: number|number[] = null, keepDims = false): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'all', 'bool');\n\n  const inputs: AllInputs = {x: $x};\n  const attrs: AllAttrs = {axis, keepDims};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      All, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const all = op({all_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Any, AnyAttrs, AnyInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the logical or of elements across dimensions of a `tf.Tensor`.\n *\n * Reduces the input along the dimensions given in `axes`. Unless `keepDims`\n * is true, the rank of the `tf.Tensor` is reduced by 1 for each entry in\n * `axes`. If `keepDims` is true, the reduced dimensions are retained with\n * length 1. If `axes` has no entries, all dimensions are reduced, and a\n * `tf.Tensor` with a single element is returned.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 1, 1], 'bool');\n *\n * x.any().print();  // or tf.any(x)\n * ```\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 1, 0, 0], [2, 2], 'bool');\n *\n * const axis = 1;\n * x.any(axis).print();  // or tf.any(x, axis)\n * ```\n *\n * @param x The input tensor. Must be of dtype bool.\n * @param axis The dimension(s) to reduce. By default it reduces\n *     all dimensions.\n * @param keepDims If true, retains reduced dimensions with size 1.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Reduction'}\n */\nfunction any_<T extends Tensor>(\n    x: Tensor|TensorLike, axis: number|number[] = null, keepDims = false): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'any', 'bool');\n\n  const inputs: AnyInputs = {x: $x};\n  const attrs: AnyAttrs = {axis, keepDims};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Any, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\n// tslint:disable-next-line:variable-name\nexport const any = op({any_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {ArgMax, ArgMaxAttrs, ArgMaxInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the indices of the maximum values along an `axis`.\n *\n * The result has the same shape as `input` with the dimension along `axis`\n * removed.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n *\n * x.argMax().print();  // or tf.argMax(x)\n * ```\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 2, 4, 3], [2, 2]);\n *\n * const axis = 1;\n * x.argMax(axis).print();  // or tf.argMax(x, axis)\n * ```\n *\n * @param x The input tensor.\n * @param axis The dimension to reduce. Defaults to 0 (outer-most dimension).\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Reduction'}\n */\nfunction argMax_<T extends Tensor>(x: Tensor|TensorLike, axis = 0): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'argMax');\n\n  const inputs: ArgMaxInputs = {x: $x};\n  const attrs: ArgMaxAttrs = {axis};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      ArgMax, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const argMax = op({argMax_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {ArgMin, ArgMinAttrs, ArgMinInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the indices of the minimum values along an `axis`.\n *\n * The result has the same shape as `input` with the dimension along `axis`\n * removed.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n *\n * x.argMin().print();  // or tf.argMin(x)\n * ```\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 2, 4, 3], [2, 2]);\n *\n * const axis = 1;\n * x.argMin(axis).print();  // or tf.argMin(x, axis)\n * ```\n *\n * @param x The input tensor.\n * @param axis The dimension to reduce. Defaults to 0 (outer-most dimension).\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Reduction'}\n */\nfunction argMin_<T extends Tensor>(x: Tensor|TensorLike, axis = 0): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'argMin');\n\n  const inputs: ArgMinInputs = {x: $x};\n  const attrs: ArgMinAttrs = {axis};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      ArgMin, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const argMin = op({argMin_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Asin, AsinInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes asin of the input `tf.Tensor` element-wise: `asin(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, 1, -1, .7]);\n *\n * x.asin().print();  // or tf.asin(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction asin_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'asin');\n  const inputs: AsinInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Asin, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const asin = op({asin_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Asinh, AsinhInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes inverse hyperbolic sin of the input `tf.Tensor` element-wise:\n * `asinh(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, 1, -1, .7]);\n *\n * x.asinh().print();  // or tf.asinh(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction asinh_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'asinh');\n\n  const inputs: AsinhInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Asinh, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const asinh = op({asinh_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Atan, AtanInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes atan of the input `tf.Tensor` element-wise: `atan(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, 1, -1, .7]);\n *\n * x.atan().print();  // or tf.atan(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction atan_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'atan');\n\n  const inputs: AtanInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Atan, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const atan = op({atan_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Atan2, Atan2Inputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes arctangent of `tf.Tensor`s a / b element-wise: `atan2(a, b)`.\n * Supports broadcasting.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1.0, 1.0, -1.0, .7]);\n * const b = tf.tensor1d([2.0, 13.0, 3.5, .21]);\n *\n * tf.atan2(a, b).print()\n * ```\n *\n * @param a The first tensor.\n * @param b The second tensor. Must have the same dtype as `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction atan2_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'atan2');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'atan2');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  const inputs: Atan2Inputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(Atan2, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const atan2 = op({atan2_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Atanh, AtanhInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes inverse hyperbolic tan of the input `tf.Tensor` element-wise:\n * `atanh(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, .1, -.1, .7]);\n *\n * x.atanh().print();  // or tf.atanh(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction atanh_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'atanh');\n\n  const inputs: AtanhInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Atanh, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const atanh = op({atanh_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {AvgPool, AvgPoolAttrs, AvgPoolInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {cast} from './cast';\nimport * as conv_util from './conv_util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes the 2D average pooling of an image.\n *\n * @param x The input tensor, of rank 4 or rank 3 of shape\n *     `[batch, height, width, inChannels]`. If rank 3, batch of 1 is assumed.\n * @param filterSize The filter size: `[filterHeight, filterWidth]`. If\n *     `filterSize` is a single number, then `filterHeight == filterWidth`.\n * @param strides The strides of the pooling: `[strideHeight, strideWidth]`. If\n *     `strides` is a single number, then `strideHeight == strideWidth`.\n * @param pad The type of padding algorithm:\n *    - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *    - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1x1.\n *    - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *         https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n */\nfunction avgPool_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    x: T|TensorLike, filterSize: [number, number]|number,\n    strides: [number, number]|number,\n    pad: 'valid'|'same'|number|conv_util.ExplicitPadding,\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'avgPool', 'float32');\n  const dilations = 1;\n\n  util.assert(\n      conv_util.eitherStridesOrDilationsAreOne(strides, dilations),\n      () => 'Error in avgPool: Either strides or dilations must be 1. ' +\n          `Got strides ${strides} and dilations '${dilations}'`);\n\n  let x4D = $x as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n  if ($x.rank === 3) {\n    reshapedTo4D = true;\n    x4D = reshape($x, [1, $x.shape[0], $x.shape[1], $x.shape[2]]);\n  }\n\n  util.assert(\n      x4D.rank === 4,\n      () => `Error in avgPool: x must be rank 4 but got rank ${x4D.rank}.`);\n  conv_util.checkPadOnDimRoundingMode('avgPool', pad, dimRoundingMode);\n  const inputs: AvgPoolInputs = {x: x4D};\n  const attrs: AvgPoolAttrs = {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  let res = ENGINE.runKernel(\n                AvgPool, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  res = cast(res, $x.dtype);\n\n  if (reshapedTo4D) {\n    return reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n  }\n\n  return res;\n}\n\nexport const avgPool = op({avgPool_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {AvgPool3D, AvgPool3DAttrs, AvgPool3DInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor4D, Tensor5D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {checkPadOnDimRoundingMode} from './conv_util';\nimport {cast} from './cast';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes the 3D average pooling.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor5d([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [1, 2, 2, 2, 1]);\n * const result = tf.avgPool3d(x, 2, 1, 'valid');\n * result.print();\n * ```\n *\n * @param x The input tensor, of rank 5 or rank 4 of shape\n *     `[batch, depth, height, width, inChannels]`.\n * @param filterSize The filter size:\n *     `[filterDepth, filterHeight, filterWidth]`.\n *     If `filterSize` is a single number,\n *     then `filterDepth == filterHeight == filterWidth`.\n * @param strides The strides of the pooling:\n *     `[strideDepth, strideHeight, strideWidth]`.\n *     If `strides` is a single number,\n *     then `strideDepth == strideHeight == strideWidth`.\n * @param pad The type of padding algorithm.\n *    - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *    - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1*1x1.\n *    - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n * @param dataFormat An optional string from: \"NDHWC\", \"NCDHW\". Defaults to\n *     \"NDHWC\". Specify the data format of the input and output data. With the\n *     default format \"NDHWC\", the data is stored in the order of: [batch,\n *     depth, height, width, channels]. Only \"NDHWC\" is currently supported.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Convolution'}\n */\nfunction avgPool3d_<T extends Tensor4D|Tensor5D>(\n    x: T|TensorLike, filterSize: [number, number, number]|number,\n    strides: [number, number, number]|number, pad: 'valid'|'same'|number,\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil',\n    dataFormat: 'NDHWC'|'NCDHW' = 'NDHWC'): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'avgPool3d', 'float32');\n\n  let x5D = $x as Tensor5D;\n  let reshapedTo5D = false;\n  if ($x.rank === 4) {\n    reshapedTo5D = true;\n    x5D = reshape($x, [1, $x.shape[0], $x.shape[1], $x.shape[2], $x.shape[3]]);\n  }\n\n  util.assert(\n      x5D.rank === 5,\n      () => `Error in avgPool3d: x must be rank 5 but got rank ${x5D.rank}.`);\n  util.assert(\n      dataFormat === 'NDHWC',\n      () => `Error in avgPool3d: Only NDHWC is currently supported, ` +\n          `but got dataFormat of ${dataFormat}`);\n  checkPadOnDimRoundingMode('avgPool3d', pad, dimRoundingMode);\n  const inputs: AvgPool3DInputs = {x: x5D};\n  const attrs:\n      AvgPool3DAttrs = {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode, dataFormat};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  let res = ENGINE.runKernel(\n                AvgPool3D, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  res = cast(res, x5D.dtype);\n\n  if (reshapedTo5D) {\n    return reshape(\n               res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3], res.shape[4]]) as\n        T;\n  }\n\n  return res;\n}\n\nexport const avgPool3d = op({avgPool3d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Concat, ConcatAttrs, ConcatInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensorArray} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {assert} from '../util';\n\nimport {clone} from './clone';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Concatenates a list of `tf.Tensor`s along a given axis.\n *\n * The tensors ranks and types must match, and their sizes must match in all\n * dimensions except `axis`.\n *\n * Also available are stricter rank-specific methods that assert that\n * `tensors` are of the given rank:\n *   - `tf.concat1d`\n *   - `tf.concat2d`\n *   - `tf.concat3d`\n *   - `tf.concat4d`\n *\n * Except `tf.concat1d` (which does not have axis param), all methods have\n * same signature as this method.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2]);\n * const b = tf.tensor1d([3, 4]);\n * a.concat(b).print();  // or a.concat(b)\n * ```\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2]);\n * const b = tf.tensor1d([3, 4]);\n * const c = tf.tensor1d([5, 6]);\n * tf.concat([a, b, c]).print();\n * ```\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor2d([[1, 2], [10, 20]]);\n * const b = tf.tensor2d([[3, 4], [30, 40]]);\n * const axis = 1;\n * tf.concat([a, b], axis).print();\n * ```\n * @param tensors A list of tensors to concatenate.\n * @param axis The axis to concatenate along. Defaults to 0 (the first dim).\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Slicing and Joining'}\n */\nfunction concat_<T extends Tensor>(tensors: Array<T|TensorLike>, axis = 0): T {\n  assert(tensors.length >= 1, () => 'Pass at least one tensor to concat');\n\n  const $tensors =\n      convertToTensorArray(tensors, 'tensors', 'concat', 'string_or_numeric');\n\n  if ($tensors[0].dtype === 'complex64') {\n    $tensors.forEach(tensor => {\n      if (tensor.dtype !== 'complex64') {\n        throw new Error(`Cannot concatenate complex64 tensors with a tensor\n          with dtype ${tensor.dtype}. `);\n      }\n    });\n  }\n\n  if ($tensors.length === 1) {\n    return clone($tensors[0]);\n  }\n\n  const inputs: ConcatInputs = $tensors;\n  const attr: ConcatAttrs = {axis};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Concat, inputs as {} as NamedTensorMap, attr as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const concat = op({concat_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {BatchMatMul, BatchMatMulAttrs, BatchMatMulInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the dot product of two matrices, A * B. These must be matrices.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor2d([1, 2], [1, 2]);\n * const b = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n *\n * a.matMul(b).print();  // or tf.matMul(a, b)\n * ```\n * @param a First matrix in dot product operation.\n * @param b Second matrix in dot product operation.\n * @param transposeA If true, `a` is transposed before multiplication.\n * @param transposeB If true, `b` is transposed before multiplication.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Matrices'}\n */\nfunction matMul_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike, transposeA = false,\n    transposeB = false): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'matMul');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'matMul');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  const inputs: BatchMatMulInputs = {a: $a, b: $b};\n  const attrs: BatchMatMulAttrs = {transposeA, transposeB};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      BatchMatMul, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const matMul = op({matMul_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Slice, SliceAttrs, SliceInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {Rank, TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Extracts a slice from a `tf.Tensor` starting at coordinates `begin`\n * and is of size `size`.\n *\n * Also available are stricter rank-specific methods with the same signature\n * as this method that assert that `x` is of the given rank:\n *   - `tf.slice1d`\n *   - `tf.slice2d`\n *   - `tf.slice3d`\n *   - `tf.slice4d`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n *\n * x.slice([1], [2]).print();\n * ```\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n *\n * x.slice([1, 0], [1, 2]).print();\n * ```\n * @param x The input `tf.Tensor` to slice from.\n * @param begin The coordinates to start the slice from. The length can be\n *     less than the rank of x - the rest of the axes will have implicit 0 as\n *     start. Can also be a single number, in which case it specifies the\n *     first axis.\n * @param size The size of the slice. The length can be less than the rank of\n *     x - the rest of the axes will have implicit -1. A value of -1 requests\n *     the rest of the dimensions in the axis. Can also be a single number,\n *     in which case it specifies the size of the first axis.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Slicing and Joining'}\n */\nfunction slice_<R extends Rank, T extends Tensor<R>>(\n    x: T|TensorLike, begin: number|number[], size?: number|number[]): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'slice', 'string_or_numeric');\n\n  if ($x.rank === 0) {\n    throw new Error('Slicing scalar is not possible');\n  }\n\n  const inputs: SliceInputs = {x: $x};\n  const attrs: SliceAttrs = {begin, size};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Slice, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const slice = op({slice_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Tanh, TanhInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes hyperbolic tangent of the input `tf.Tensor` element-wise: `tanh(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, 1, -1, 70]);\n *\n * x.tanh().print();  // or tf.tanh(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction tanh_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'tanh', 'float32');\n\n  const inputs: TanhInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Tanh, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const tanh = op({tanh_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Scalar, Tensor1D, Tensor2D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {add} from './add';\nimport {concat} from './concat';\nimport {matMul} from './mat_mul';\nimport {mul} from './mul';\nimport {op} from './operation';\nimport {sigmoid} from './sigmoid';\nimport {slice} from './slice';\nimport {tanh} from './tanh';\n\n/**\n * Computes the next state and output of a BasicLSTMCell.\n *\n * Returns `[newC, newH]`.\n *\n * Derived from tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell.\n *\n * @param forgetBias Forget bias for the cell.\n * @param lstmKernel The weights for the cell.\n * @param lstmBias The bias for the cell.\n * @param data The input to the cell.\n * @param c Previous cell state.\n * @param h Previous cell output.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'RNN'}\n */\nfunction basicLSTMCell_(\n    forgetBias: Scalar|TensorLike, lstmKernel: Tensor2D|TensorLike,\n    lstmBias: Tensor1D|TensorLike, data: Tensor2D|TensorLike,\n    c: Tensor2D|TensorLike, h: Tensor2D|TensorLike): [Tensor2D, Tensor2D] {\n  const $forgetBias =\n      convertToTensor(forgetBias, 'forgetBias', 'basicLSTMCell');\n  const $lstmKernel =\n      convertToTensor(lstmKernel, 'lstmKernel', 'basicLSTMCell');\n  const $lstmBias = convertToTensor(lstmBias, 'lstmBias', 'basicLSTMCell');\n  const $data = convertToTensor(data, 'data', 'basicLSTMCell');\n  const $c = convertToTensor(c, 'c', 'basicLSTMCell');\n  const $h = convertToTensor(h, 'h', 'basicLSTMCell');\n\n  const combined = concat([$data, $h], 1);\n  const weighted = matMul(combined, $lstmKernel);\n  const res: Tensor2D = add(weighted, $lstmBias);\n\n  // i = input_gate, j = new_input, f = forget_gate, o = output_gate\n  const batchSize = res.shape[0];\n  const sliceCols = res.shape[1] / 4;\n  const sliceSize: [number, number] = [batchSize, sliceCols];\n  const i = slice(res, [0, 0], sliceSize);\n  const j = slice(res, [0, sliceCols], sliceSize);\n  const f = slice(res, [0, sliceCols * 2], sliceSize);\n  const o = slice(res, [0, sliceCols * 3], sliceSize);\n\n  const newC: Tensor2D =\n      add(mul(sigmoid(i), tanh(j)),\n          mul($c, sigmoid(add($forgetBias, f)) as Tensor2D));\n  const newH: Tensor2D = mul(tanh(newC), sigmoid(o));\n  return [newC, newH];\n}\n\nexport const basicLSTMCell = op({basicLSTMCell_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {BatchToSpaceND, BatchToSpaceNDAttrs, BatchToSpaceNDInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * This operation reshapes the \"batch\" dimension 0 into `M + 1` dimensions of\n * shape `blockShape + [batch]`, interleaves these blocks back into the grid\n * defined by the spatial dimensions `[1, ..., M]`, to obtain a result with\n * the same rank as the input. The spatial dimensions of this intermediate\n * result are then optionally cropped according to `crops` to produce the\n * output. This is the reverse of `tf.spaceToBatchND`. See below for a precise\n * description.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor4d([1, 2, 3, 4], [4, 1, 1, 1]);\n * const blockShape = [2, 2];\n * const crops = [[0, 0], [0, 0]];\n *\n * x.batchToSpaceND(blockShape, crops).print();\n * ```\n *\n * @param x A `tf.Tensor`. N-D with `x.shape` = `[batch] + spatialShape +\n * remainingShape`, where spatialShape has `M` dimensions.\n * @param blockShape A 1-D array. Must have shape `[M]`, all values must\n * be >= 1.\n * @param crops A 2-D array.  Must have shape `[M, 2]`, all values must be >= 0.\n * `crops[i] = [cropStart, cropEnd]` specifies the amount to crop from input\n * dimension `i + 1`, which corresponds to spatial dimension `i`. It is required\n * that `cropStart[i] + cropEnd[i] <= blockShape[i] * inputShape[i + 1]`\n *\n * This operation is equivalent to the following steps:\n *\n * 1. Reshape `x` to `reshaped` of shape: `[blockShape[0], ...,\n * blockShape[M-1], batch / prod(blockShape), x.shape[1], ...,\n * x.shape[N-1]]`\n *\n * 2. Permute dimensions of `reshaped` to produce `permuted` of shape `[batch /\n * prod(blockShape),x.shape[1], blockShape[0], ..., x.shape[M],\n * blockShape[M-1],x.shape[M+1], ..., x.shape[N-1]]`\n *\n * 3. Reshape `permuted` to produce `reshapedPermuted` of shape `[batch /\n * prod(blockShape),x.shape[1] * blockShape[0], ..., x.shape[M] *\n * blockShape[M-1],x.shape[M+1], ..., x.shape[N-1]]`\n *\n * 4. Crop the start and end of dimensions `[1, ..., M]` of `reshapedPermuted`\n * according to `crops` to produce the output of shape: `[batch /\n * prod(blockShape),x.shape[1] * blockShape[0] - crops[0,0] - crops[0,1],\n * ..., x.shape[M] * blockShape[M-1] - crops[M-1,0] -\n * crops[M-1,1],x.shape[M+1], ..., x.shape[N-1]]`\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Transformations'}\n */\nfunction batchToSpaceND_<T extends Tensor>(\n    x: T|TensorLike, blockShape: number[], crops: number[][]): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'batchToSpaceND');\n  const prod = blockShape.reduce((a, b) => a * b);\n\n  util.assert(\n      $x.rank >= 1 + blockShape.length,\n      () => `input rank is ${$x.rank} but should be > than blockShape.length ${\n          blockShape.length}`);\n\n  util.assert(\n      crops.length === blockShape.length,\n      () => `crops.length is ${\n          crops.length} but should be equal to blockShape.length  ${\n          blockShape.length}`);\n\n  util.assert(\n      $x.shape[0] % prod === 0,\n      () => `input tensor batch is ${\n                $x.shape[0]} but is not divisible by the product of ` +\n          `the elements of blockShape ${blockShape.join(' * ')} === ${prod}`);\n\n  const inputs: BatchToSpaceNDInputs = {x: $x};\n  const attrs: BatchToSpaceNDAttrs = {blockShape, crops};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      BatchToSpaceND, inputs as {} as NamedTensorMap,\n      attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const batchToSpaceND = op({batchToSpaceND_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {Rank} from '../types';\nimport {reshape} from './reshape';\n\nexport function xAs4D<R extends Rank>(x: Tensor<R>) {\n  let x4D: Tensor4D;\n  if (x.rank === 0 || x.rank === 1) {\n    x4D = reshape(x, [1, 1, 1, x.size]);\n  } else if (x.rank === 2) {\n    x4D = reshape(x, [1, 1, x.shape[0], x.shape[1]]);\n  } else if (x.rank === 3) {\n    x4D = reshape(x, [1, x.shape[0], x.shape[1], x.shape[2]]);\n  } else {\n    x4D = x as Tensor4D;\n  }\n\n  return x4D;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {FusedBatchNorm, FusedBatchNormAttrs, FusedBatchNormInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor, Tensor1D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {Rank, TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {xAs4D} from './batchnorm_util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Batch normalization.\n *\n * As described in\n * [http://arxiv.org/abs/1502.03167](http://arxiv.org/abs/1502.03167).\n *\n * Mean, variance, scale, and offset can be of two shapes:\n *   - The same shape as the input.\n *   - In the common case, the depth dimension is the last dimension of x, so\n *     the values would be a `tf.Tensor1D` of shape [depth].\n *\n * Also available are stricter rank-specific methods with the same signature\n * as this method that assert that parameters passed are of given rank\n *   - `tf.batchNorm2d`\n *   - `tf.batchNorm3d`\n *   - `tf.batchNorm4d`\n *\n * @param x The input Tensor.\n * @param mean A mean Tensor.\n * @param variance A variance Tensor.\n * @param offset An offset Tensor.\n * @param scale A scale Tensor.\n * @param varianceEpsilon A small float number to avoid dividing by 0.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Normalization'}\n */\nfunction batchNorm_<R extends Rank>(\n    x: Tensor<R>|TensorLike, mean: Tensor<R>|Tensor1D|TensorLike,\n    variance: Tensor<R>|Tensor1D|TensorLike,\n    offset?: Tensor<R>|Tensor1D|TensorLike,\n    scale?: Tensor<R>|Tensor1D|TensorLike,\n    varianceEpsilon?: number): Tensor<R> {\n  if (varianceEpsilon == null) {\n    varianceEpsilon = 0.001;\n  }\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'batchNorm');\n  const $mean = convertToTensor(mean, 'mean', 'batchNorm');\n  const $variance = convertToTensor(variance, 'variance', 'batchNorm');\n  let $scale: Tensor<R>|Tensor1D;\n  if (scale != null) {\n    $scale = convertToTensor(scale, 'scale', 'batchNorm');\n  }\n  let $offset: Tensor<R>|Tensor1D;\n  if (offset != null) {\n    $offset = convertToTensor(offset, 'offset', 'batchNorm');\n  }\n\n  util.assert(\n      $mean.rank === $variance.rank,\n      () => 'Batch normalization gradient requires mean and variance to have ' +\n          'equal ranks.');\n  util.assert(\n      $offset == null || $mean.rank === $offset.rank,\n      () => 'Batch normalization gradient requires mean and offset to have ' +\n          'equal ranks.');\n  util.assert(\n      $scale == null || $mean.rank === $scale.rank,\n      () => 'Batch normalization gradient requires mean and scale to have ' +\n          'equal ranks.');\n\n  const x4D: Tensor4D = xAs4D($x);\n\n  const inputs: FusedBatchNormInputs = {\n    x: x4D,\n    scale: $scale,\n    offset: $offset,\n    mean: $mean,\n    variance: $variance\n  };\n\n  const attrs: FusedBatchNormAttrs = {varianceEpsilon};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  FusedBatchNorm, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as Tensor<R>;\n\n  return reshape(res, $x.shape);\n}\n\nexport const batchNorm = op({batchNorm_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor1D, Tensor2D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {batchNorm} from './batchnorm';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Batch normalization, strictly for 2D. For the more relaxed version, see\n * `tf.batchNorm`.\n *\n * @param x The input Tensor.\n * @param mean A mean Tensor.\n * @param variance A variance Tensor.\n * @param offset An offset Tensor.\n * @param scale A scale Tensor.\n * @param varianceEpsilon A small float number to avoid dividing by 0.\n */\nfunction batchNorm2d_(\n    x: Tensor2D|TensorLike, mean: Tensor2D|Tensor1D|TensorLike,\n    variance: Tensor2D|Tensor1D|TensorLike,\n    offset?: Tensor2D|Tensor1D|TensorLike, scale?: Tensor2D|Tensor1D|TensorLike,\n    varianceEpsilon?: number): Tensor2D {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'batchNorm');\n  const $mean = convertToTensor(mean, 'mean', 'batchNorm');\n  const $variance = convertToTensor(variance, 'variance', 'batchNorm');\n  let $scale: Tensor2D|Tensor1D;\n  if (scale != null) {\n    $scale = convertToTensor(scale, 'scale', 'batchNorm');\n  }\n  let $offset: Tensor2D|Tensor1D;\n  if (offset != null) {\n    $offset = convertToTensor(offset, 'offset', 'batchNorm');\n  }\n  util.assert(\n      $x.rank === 2,\n      () => `Error in batchNorm2D: x must be rank 2 but got rank ` +\n          `${$x.rank}.`);\n  util.assert(\n      $mean.rank === 2 || $mean.rank === 1,\n      () => `Error in batchNorm2D: mean must be rank 2 or rank 1 but ` +\n          `got rank ${$mean.rank}.`);\n  util.assert(\n      $variance.rank === 2 || $variance.rank === 1,\n      () => `Error in batchNorm2D: variance must be rank 2 or rank 1 ` +\n          `but got rank ${$variance.rank}.`);\n  if ($scale != null) {\n    util.assert(\n        $scale.rank === 2 || $scale.rank === 1,\n        () => `Error in batchNorm2D: scale must be rank 2 or rank 1 ` +\n            `but got rank ${$scale.rank}.`);\n  }\n  if ($offset != null) {\n    util.assert(\n        $offset.rank === 2 || $offset.rank === 1,\n        () => `Error in batchNorm2D: offset must be rank 2 or rank 1 ` +\n            `but got rank ${$offset.rank}.`);\n  }\n\n  return batchNorm($x, $mean, $variance, $offset, $scale, varianceEpsilon);\n}\n\nexport const batchNorm2d = op({batchNorm2d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor1D, Tensor3D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {batchNorm} from './batchnorm';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Batch normalization, strictly for 3D. For the more relaxed version, see\n * `tf.batchNorm`.\n *\n * @param x The input Tensor.\n * @param mean A mean Tensor.\n * @param variance A variance Tensor.\n * @param offset An offset Tensor.\n * @param scale A scale Tensor.\n * @param varianceEpsilon A small float number to avoid dividing by 0.\n */\nfunction batchNorm3d_(\n    x: Tensor3D|TensorLike, mean: Tensor3D|Tensor1D|TensorLike,\n    variance: Tensor3D|Tensor1D|TensorLike,\n    offset?: Tensor3D|Tensor1D|TensorLike, scale?: Tensor3D|Tensor1D|TensorLike,\n    varianceEpsilon?: number): Tensor3D {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'batchNorm');\n  const $mean = convertToTensor(mean, 'mean', 'batchNorm');\n  const $variance = convertToTensor(variance, 'variance', 'batchNorm');\n  let $scale: Tensor3D|Tensor1D;\n  if (scale != null) {\n    $scale = convertToTensor(scale, 'scale', 'batchNorm');\n  }\n  let $offset: Tensor3D|Tensor1D;\n  if (offset != null) {\n    $offset = convertToTensor(offset, 'offset', 'batchNorm');\n  }\n  util.assert(\n      $x.rank === 3,\n      () => `Error in batchNorm3D: x must be rank 3 but got rank ` +\n          `${$x.rank}.`);\n  util.assert(\n      $mean.rank === 3 || $mean.rank === 1,\n      () => `Error in batchNorm3D: mean must be rank 3 or rank 1 but ` +\n          `got rank ${$mean.rank}.`);\n  util.assert(\n      $variance.rank === 3 || $variance.rank === 1,\n      () => `Error in batchNorm3D: variance must be rank 3 or rank 1 ` +\n          `but got rank ${$variance.rank}.`);\n  if ($scale != null) {\n    util.assert(\n        $scale.rank === 3 || $scale.rank === 1,\n        () => `Error in batchNorm3D: scale must be rank 3 or rank 1 ` +\n            `but got rank ${$scale.rank}.`);\n  }\n  if ($offset != null) {\n    util.assert(\n        $offset.rank === 3 || $offset.rank === 1,\n        () => `Error in batchNorm3D: offset must be rank 3 or rank 1 ` +\n            `but got rank ${$offset.rank}.`);\n  }\n\n  return batchNorm($x, $mean, $variance, $offset, $scale, varianceEpsilon);\n}\n\nexport const batchNorm3d = op({batchNorm3d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor1D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {batchNorm} from './batchnorm';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Batch normalization, strictly for 4D. For the more relaxed version, see\n * `tf.batchNorm`.\n *\n * @param x The input Tensor.\n * @param mean A mean Tensor.\n * @param variance A variance Tensor.\n * @param offset An offset Tensor.\n * @param scale A scale Tensor.\n * @param varianceEpsilon A small float number to avoid dividing by 0.\n */\nfunction batchNorm4d_(\n    x: Tensor4D|TensorLike, mean: Tensor4D|Tensor1D|TensorLike,\n    variance: Tensor4D|Tensor1D|TensorLike,\n    offset?: Tensor4D|Tensor1D|TensorLike, scale?: Tensor4D|Tensor1D|TensorLike,\n    varianceEpsilon?: number): Tensor4D {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'batchNorm');\n  const $mean = convertToTensor(mean, 'mean', 'batchNorm');\n  const $variance = convertToTensor(variance, 'variance', 'batchNorm');\n  let $scale: Tensor4D|Tensor1D;\n  if (scale != null) {\n    $scale = convertToTensor(scale, 'scale', 'batchNorm');\n  }\n  let $offset: Tensor4D|Tensor1D;\n  if (offset != null) {\n    $offset = convertToTensor(offset, 'offset', 'batchNorm');\n  }\n  util.assert(\n      $x.rank === 4,\n      () => `Error in batchNorm4D: x must be rank 4 but got rank ` +\n          `${$x.rank}.`);\n  util.assert(\n      $mean.rank === 4 || $mean.rank === 1,\n      () => `Error in batchNorm4D: mean must be rank 4 or rank 1 but ` +\n          `got rank ${$mean.rank}.`);\n  util.assert(\n      $variance.rank === 4 || $variance.rank === 1,\n      () => `Error in batchNorm4D: variance must be rank 4 or rank 1 ` +\n          `but got rank ${$variance.rank}.`);\n  if ($scale != null) {\n    util.assert(\n        $scale.rank === 4 || $scale.rank === 1,\n        () => `Error in batchNorm4D: scale must be rank 4 or rank 1 ` +\n            `but got rank ${$scale.rank}.`);\n  }\n  if ($offset != null) {\n    util.assert(\n        $offset.rank === 4 || $offset.rank === 1,\n        () => `Error in batchNorm4D: offset must be rank 4 or rank 1 ` +\n            `but got rank ${$offset.rank}.`);\n  }\n  return batchNorm($x, $mean, $variance, $offset, $scale, varianceEpsilon);\n}\n\nexport const batchNorm4d = op({batchNorm4d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Bincount, BincountAttrs, BincountInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor1D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Outputs a vector with length `size` and the same dtype as `weights`.\n *\n * If `weights` are empty, then index `i` stores the number of times the value\n * `i` is counted in `x`. If `weights` are non-empty, then index `i` stores the\n * sum of the value in `weights` at each index where the corresponding value in\n * `x` is `i`.\n *\n * Values in `x` outside of the range [0, size) are ignored.\n *\n * @param x The input int tensor, rank 1.\n * @param weights The weights tensor, must have the same shape as x, or a\n *     length-0 Tensor, in which case it acts as all weights equal to 1.\n * @param size Non-negative integer.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Reduction'}\n */\nfunction bincount_<T extends Tensor1D>(\n    x: T|TensorLike, weights: T|TensorLike, size: number): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'bincount');\n  const $weights = convertToTensor(weights, 'weights', 'bincount');\n\n  util.assert(\n      $x.dtype === 'int32',\n      () => `Error in bincount: input ` +\n          `dtype must be int32, but got ${$x.dtype}`);\n  util.assert(size >= 0, () => `size must be non-negative, but got ${size}.`);\n  util.assert(\n      $weights.size === $x.size || $weights.size === 0,\n      () => `Error in bincount: weights must have the same size as input or` +\n          `0-length, but got input shape: ${$x.shape}, weights shape: ` +\n          `${$weights.shape}.`);\n\n  const inputs: BincountInputs = {x: $x, weights: $weights};\n  const attrs: BincountAttrs = {size};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Bincount, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const bincount = op({bincount_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport { NamedTensorMap } from '../tensor_types';\nimport { ENGINE } from '../engine';\nimport { BroadcastArgs, BroadcastArgsInputs } from '../kernel_names';\nimport { Tensor } from '../tensor';\nimport { convertToTensor } from '../tensor_util_env';\nimport { Rank, TensorLike } from '../types';\n\nimport { op } from './operation';\n\n/**\n * Return the shape of s0 op s1 with broadcast.\n *\n * compute r0, the broadcasted shape as a tensor.\n * s0, s1 and r0 are all integer vectors.\n *\n * This function returns the shape of the result of an operation between\n * two tensors of size s0 and s1 performed with broadcast.\n *\n * @param s0 A tensor representing a shape\n * @param s1 A tensor representing a shape\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Transformations'}\n */\nfunction broadcastArgs_<R extends Rank>(\n  s0: Tensor | TensorLike, s1: Tensor | TensorLike): Tensor<R> {\n  const shape1Input = convertToTensor(s0, 's0', 'broadcastArgs', 'int32');\n  const shape2Input = convertToTensor(s1, 's1', 'broadcastArgs', 'int32');\n\n  if (shape1Input.rank !== 1) {\n    throw new Error(\n      'broadcastArgs(): first input must be a vector (rank=1). ' +\n      `Has rank ${shape1Input.rank}`);\n  }\n\n  if (shape2Input.rank !== 1) {\n    throw new Error(\n      'broadcastArgs(): second input must be a vector (rank=1). ' +\n      `Has rank ${shape2Input.rank}`);\n  }\n\n  const inputs: BroadcastArgsInputs = { s0: shape1Input, s1: shape2Input };\n  return ENGINE.runKernel(BroadcastArgs, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const broadcastArgs = op({ broadcastArgs_ });\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Tile, TileAttrs, TileInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {Rank, ShapeMap, TensorLike} from '../types';\n\nimport {clone} from './clone';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Broadcast an array to a compatible shape NumPy-style.\n *\n * The tensor's shape is compared to the broadcast shape from end to beginning.\n * Ones are prepended to the tensor's shape until it has the same length as\n * the broadcast shape. If input.shape[i]==shape[i], the (i+1)-th axis is\n * already broadcast-compatible. If input.shape[i]==1 and shape[i]==N, then\n * the input tensor is tiled N times along that axis (using tf.tile).\n *\n * @param input The tensor that is to be broadcasted.\n * @param shape The input is to be broadcast to this shape.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Transformations'}\n */\nfunction broadcastTo_<R extends Rank>(\n    x: Tensor|TensorLike, shape: ShapeMap[R]): Tensor<R> {\n  let input = convertToTensor(x, 'broadcastTo', 'x');\n  const xShape = input.shape;\n\n  if (shape.some(d => !(d > 0) || d % 1 !== 0)) {\n    throw new Error(`broadcastTo(): Invalid broadcast shape [${shape}].`);\n  }\n\n  if (shape.length < input.rank) {\n    throw new Error(`broadcastTo(): shape.length=${shape.length} < input.rank=${\n        input.rank}.`);\n  }\n\n  if (shape.length > input.rank) {\n    const newShape = input.shape.slice();\n    while (newShape.length < shape.length) {\n      newShape.unshift(1);\n    }\n    input = reshape(input, newShape);\n  }\n\n  const inputShape = input.shape;\n  const reps: number[] = Array.from(shape);\n  for (let i = shape.length - 1; i >= 0; i--) {\n    if (inputShape[i] === shape[i]) {\n      reps[i] = 1;\n    } else if (input.shape[i] !== 1) {\n      throw new Error(\n          `broadcastTo(): [${xShape}] cannot be broadcast to [${shape}].`);\n    }\n  }\n  const axes = reps.map((n, i) => n > 1 ? i : -1).filter(i => i >= 0);\n\n  if (axes.length === 0) {\n    return clone(input) as Tensor<R>;\n  }\n\n  // TODO call broadcastTo kernel directly once backends implement broadcstTo\n  const inputs: TileInputs = {x: input};\n  const attrs: TileAttrs = {reps};\n  return ENGINE.runKernel(\n      Tile, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as unknown as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const broadcastTo = op({broadcastTo_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Ceil, CeilInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes ceiling of input `tf.Tensor` element-wise: `ceil(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([.6, 1.1, -3.3]);\n *\n * x.ceil().print();  // or tf.ceil(x)\n * ```\n * @param x The input Tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction ceil_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'ceil', 'float32');\n\n  const inputs: CeilInputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(Ceil, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const ceil = op({ceil_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Fill, FillAttrs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {DataType, Rank, ShapeMap} from '../types';\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` filled with a scalar value.\n *\n * ```js\n * tf.fill([2, 2], 4).print();\n * ```\n *\n * @param shape An array of integers defining the output tensor shape.\n * @param value The scalar value to fill the tensor with.\n * @param dtype The type of an element in the resulting tensor. Defaults to\n * 'float'.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nfunction fill<R extends Rank>(\n    shape: ShapeMap[R], value: number|string, dtype?: DataType): Tensor<R> {\n  const attrs: FillAttrs = {shape, value, dtype};\n\n  return ENGINE.runKernel(Fill, {}, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport {fill};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {ClipByValue, ClipByValueAttrs, ClipByValueInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\nimport {fill} from './fill';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Clips values element-wise. `max(min(x, clipValueMax), clipValueMin)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([-1, 2, -3, 4]);\n *\n * x.clipByValue(-2, 3).print();  // or tf.clipByValue(x, -2, 3)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n * @param clipValueMin Lower bound of range to be clipped to.\n * @param clipValueMax Upper bound of range to be clipped to.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction clipByValue_<T extends Tensor>(\n    x: T|TensorLike, clipValueMin: number, clipValueMax: number): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'clipByValue');\n  util.assert(\n      (clipValueMin <= clipValueMax),\n      () => `Error in clip: min (${clipValueMin}) must be ` +\n          `less than or equal to max (${clipValueMax}).`);\n\n  if (clipValueMin === clipValueMax) {\n    return fill($x.shape, clipValueMin, $x.dtype) as T;\n  }\n\n  const inputs: ClipByValueInputs = {x: $x};\n  const attrs: ClipByValueAttrs = {clipValueMin, clipValueMax};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      ClipByValue, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const clipByValue = op({clipByValue_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor1D} from '../tensor';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {concat} from './concat';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Concatenates a list of`tf.Tensor1D`s along an axis. See `concat` for details.\n *\n * For example, if:\n * A: shape(3) = |r1, g1, b1|\n * B: shape(2) = |r2, g2|\n * C = tf.concat1d([A, B]) == |r1, g1, b1, r2, g2|\n *\n * @param tensors A list of`tf.Tensor`s to concatenate.\n * @return The concatenated array.\n */\nfunction concat1d_(tensors: Array<Tensor1D|TensorLike>): Tensor1D {\n  return concat(tensors, 0 /* axis */);\n}\n\nexport const concat1d = op({concat1d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor2D} from '../tensor';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {concat} from './concat';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Concatenates a list of`tf.Tensor2D`s along an axis. See `concat` for details.\n *\n * For example, if:\n * A: shape(2, 3) = | r1, g1, b1 |\n *                  | r2, g2, b2 |\n *\n * B: shape(2, 3) = | r3, g3, b3 |\n *                  | r4, g4, b4 |\n *\n * C = tf.concat2d([A, B], axis)\n *\n * if axis = 0:\n * C: shape(4, 3) = | r1, g1, b1 |\n *                  | r2, g2, b2 |\n *                  | r3, g3, b3 |\n *                  | r4, g4, b4 |\n *\n * if axis = 1:\n * C = shape(2, 6) = | r1, g1, b1, r3, g3, b3 |\n *                   | r2, g2, b2, r4, g4, b4 |\n *\n *\n * @param tensors A list of `tf.Tensor`s to concatenate.\n * @param axis The axis to concatenate along.\n * @return The concatenated array.\n */\nfunction concat2d_(\n    tensors: Array<Tensor2D|TensorLike>, axis: number): Tensor2D {\n  return concat(tensors, axis);\n}\n\nexport const concat2d = op({concat2d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor3D} from '../tensor';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {concat} from './concat';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Concatenates a list of `tf.Tensor3D`s along an axis.\n * See `concat` for details.\n *\n * For example, if:\n * A: shape(2, 1, 3) = | r1, g1, b1 |\n *                     | r2, g2, b2 |\n *\n * B: shape(2, 1, 3) = | r3, g3, b3 |\n *                     | r4, g4, b4 |\n *\n * C = tf.concat3d([A, B], axis)\n *\n * if axis = 0:\n * C: shape(4, 1, 3) = | r1, g1, b1 |\n *                     | r2, g2, b2 |\n *                     | r3, g3, b3 |\n *                     | r4, g4, b4 |\n *\n * if axis = 1:\n * C: shape(2, 2, 3) = | r1, g1, b1, r3, g3, b3 |\n *                     | r2, g2, b2, r4, g4, b4 |\n *\n * if axis = 2:\n * C = shape(2, 1, 6) = | r1, g1, b1, r3, g3, b3 |\n *                      | r2, g2, b2, r4, g4, b4 |\n *\n * @param tensors A list of`tf.Tensor`s to concatenate.\n * @param axis The axis to concate along.\n * @return The concatenated array.\n */\nfunction concat3d_(\n    tensors: Array<Tensor3D|TensorLike>, axis: number): Tensor3D {\n  return concat(tensors, axis);\n}\n\nexport const concat3d = op({concat3d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor4D} from '../tensor';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {concat} from './concat';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Concatenates a list of `tf.Tensor4D`s along an axis.\n * See `concat` for details.\n *\n * @param tensors A list of `tf.Tensor`s to concatenate.\n * @param axis The axis to concate along.\n * @return The concatenated array.\n */\nfunction concat4d_(\n    tensors: Array<Tensor4D|TensorLike>, axis: number): Tensor4D {\n  return concat(tensors, axis);\n}\n\nexport const concat4d = op({concat4d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Conv2D, Conv2DAttrs, Conv2DInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport * as conv_util from './conv_util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes a 2D convolution over the input x.\n *\n * @param x The input tensor, of rank 4 or rank 3, of shape\n *     `[batch, height, width, inChannels]`. If rank 3, batch of 1 is\n * assumed.\n * @param filter The filter, rank 4, of shape\n *     `[filterHeight, filterWidth, inDepth, outDepth]`.\n * @param strides The strides of the convolution: `[strideHeight,\n * strideWidth]`.\n * @param pad The type of padding algorithm.\n *    - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *    - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1x1.\n *   - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dataFormat: An optional string from: \"NHWC\", \"NCHW\". Defaults to\n *     \"NHWC\". Specify the data format of the input and output data. With the\n *     default format \"NHWC\", the data is stored in the order of: [batch,\n *     height, width, channels].\n * @param dilations The dilation rates: `[dilationHeight, dilationWidth]`\n *     in which we sample input values across the height and width dimensions\n *     in atrous convolution. Defaults to `[1, 1]`. If `dilations` is a single\n *     number, then `dilationHeight == dilationWidth`. If it is greater than\n *     1, then all values of `strides` must be 1.\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Convolution'}\n */\nfunction conv2d_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    x: T|TensorLike, filter: Tensor4D|TensorLike,\n    strides: [number, number]|number,\n    pad: 'valid'|'same'|number|conv_util.ExplicitPadding,\n    dataFormat: 'NHWC'|'NCHW' = 'NHWC',\n    dilations: [number, number]|number = [1, 1],\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'conv2d', 'float32');\n  const $filter = convertToTensor(filter, 'filter', 'conv2d', 'float32');\n\n  let x4D = $x as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n\n  if ($x.rank === 3) {\n    reshapedTo4D = true;\n    x4D = reshape($x, [1, $x.shape[0], $x.shape[1], $x.shape[2]]);\n  }\n\n  util.assert(\n      x4D.rank === 4,\n      () => `Error in conv2d: input must be rank 4, but got rank ${x4D.rank}.`);\n  util.assert(\n      $filter.rank === 4,\n      () => `Error in conv2d: filter must be rank 4, but got rank ` +\n          `${$filter.rank}.`);\n  conv_util.checkPadOnDimRoundingMode('conv2d', pad, dimRoundingMode);\n  const inDepth = dataFormat === 'NHWC' ? x4D.shape[3] : x4D.shape[1];\n  util.assert(\n      inDepth === $filter.shape[2],\n      () => `Error in conv2d: depth of input (${inDepth}) must match ` +\n          `input depth for filter ${$filter.shape[2]}.`);\n  util.assert(\n      conv_util.eitherStridesOrDilationsAreOne(strides, dilations),\n      () => 'Error in conv2D: Either strides or dilations must be 1. ' +\n          `Got strides ${strides} and dilations '${dilations}'`);\n\n  const inputs: Conv2DInputs = {x: x4D, filter: $filter};\n  const attrs:\n      Conv2DAttrs = {strides, pad, dataFormat, dilations, dimRoundingMode};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  Conv2D, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  if (reshapedTo4D) {\n    return reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n  }\n  return res;\n}\n\nexport const conv2d = op({conv2d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor2D, Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {conv2d} from './conv2d';\nimport * as conv_util from './conv_util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes a 1D convolution over the input x.\n *\n * @param x The input tensor, of rank 3 or rank 2, of shape\n *     `[batch, width, inChannels]`. If rank 2, batch of 1 is assumed.\n * @param filter The filter, rank 3, of shape\n *     `[filterWidth, inDepth, outDepth]`.\n * @param stride The number of entries by which the filter is moved right at\n *     each step.\n * @param pad The type of padding algorithm.\n *    - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *    - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1x1.\n *   - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dataFormat An optional string from \"NWC\", \"NCW\". Defaults to \"NWC\",\n *     the data is stored in the order of [batch, in_width, in_channels]. Only\n *     \"NWC\" is currently supported.\n * @param dilation The dilation rate in which we sample input values in\n *     atrous convolution. Defaults to `1`. If it is greater than 1, then\n *     stride must be `1`.\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Convolution'}\n */\nfunction conv1d_<T extends Tensor2D|Tensor3D>(\n    x: T|TensorLike, filter: Tensor3D|TensorLike, stride: number,\n    pad: 'valid'|'same'|number|conv_util.ExplicitPadding,\n    dataFormat: 'NWC'|'NCW' = 'NWC', dilation = 1,\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'conv1d');\n  const $filter = convertToTensor(filter, 'filter', 'conv1d');\n\n  let x3D = $x as Tensor3D;\n  let reshapedTo3D = false;\n  if ($x.rank === 2) {\n    reshapedTo3D = true;\n    x3D = reshape($x, [1, $x.shape[0], $x.shape[1]]);\n  }\n\n  util.assert(\n      x3D.rank === 3,\n      () => `Error in conv1d: input must be rank 3, but got rank ${x3D.rank}.`);\n  util.assert(\n      $filter.rank === 3,\n      () => `Error in conv1d: filter must be rank 3, but got rank ` +\n          `${$filter.rank}.`);\n  conv_util.checkPadOnDimRoundingMode('conv1d', pad, dimRoundingMode);\n  util.assert(\n      x3D.shape[2] === $filter.shape[1],\n      () => `Error in conv1d: depth of input (${x3D.shape[2]}) must match ` +\n          `input depth for filter ${$filter.shape[1]}.`);\n  util.assert(\n      conv_util.eitherStridesOrDilationsAreOne(stride, dilation),\n      () => 'Error in conv1D: Either stride or dilation must be 1. ' +\n          `Got stride ${stride} and dilation '${dilation}'`);\n  util.assert(\n      dataFormat === 'NWC',\n      () => `Error in conv1d: got dataFormat of ${\n          dataFormat} but only NWC is currently supported.`);\n\n  const filter4D = reshape(\n      $filter, [1, $filter.shape[0], $filter.shape[1], $filter.shape[2]]);\n  const input4D = reshape(x3D, [x3D.shape[0], 1, x3D.shape[1], x3D.shape[2]]);\n  const strides: [number, number] = [1, stride];\n  const dilations: [number, number] = [1, dilation];\n\n  const conv2dDataFormat = 'NHWC';\n\n  const res = conv2d(\n      (input4D as Tensor4D), (filter4D as Tensor4D), strides, pad,\n      conv2dDataFormat, dilations, dimRoundingMode);\n\n  if (reshapedTo3D) {\n    return reshape(res, [res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n  }\n\n  return reshape(res, [res.shape[0], res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n}\n\nexport const conv1d = op({conv1d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Conv2DBackpropInput, Conv2DBackpropInputAttrs, Conv2DBackpropInputInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport * as conv_util from './conv_util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes the derivative of the input of a 2D convolution.\n *\n * @param xShape The shape of the input: [batch, height, width, inDepth].\n * If length of 3, batch of 1 is assumed.\n * @param dy The derivative of the output, of rank 4 or rank 3 of shape\n *   `[batch, outHeight, outWidth, outDepth]`. If rank 3, batch of 1 is\n * assumed.\n * @param filter The filter, rank 4, of shape\n *     `[filterHeight, filterWidth, inDepth, outDepth]`.\n * @param strides The strides of the convolution: `[strideHeight,\n * strideWidth]`.\n * @param pad The type of padding algorithm used:\n *    - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *    - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1x1.\n * @param dataFormat: An optional string from: \"NHWC\", \"NCHW\". Defaults to\n *     \"NHWC\". Specify the data format of the input and output data. With the\n *     default format \"NHWC\", the data is stored in the order of: [batch,\n *     height, width, channels].\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n */\nfunction conv2DBackpropInput_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    xShape: [number, number, number, number]|[number, number, number], dy: T,\n    filter: Tensor4D, strides: [number, number]|number,\n    pad: 'valid'|'same'|number|conv_util.ExplicitPadding,\n    dataFormat: 'NHWC'|'NCHW' = 'NHWC',\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T {\n  util.assert(\n      xShape.length === dy.rank,\n      () => `Length of inShape ` +\n          `(${xShape.length}) and rank of dy (${dy.rank}) must match`);\n\n  let xShape4D = xShape as [number, number, number, number];\n  let dy4D = dy as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n  if (dy.rank === 3) {\n    reshapedTo4D = true;\n    dy4D = reshape(dy, [1, dy.shape[0], dy.shape[1], dy.shape[2]]);\n    xShape4D = [1, xShape[0], xShape[1], xShape[2]];\n  }\n\n  util.assert(\n      xShape4D.length === 4,\n      () =>\n          `Error in conv2dDerInput: inShape must be length 4, but got length ` +\n          `${xShape4D.length}.`);\n  util.assert(\n      dy4D.rank === 4,\n      () => `Error in conv2dDerInput: dy must be rank 4, but got ` +\n          `rank ${dy4D.rank}`);\n  util.assert(\n      filter.rank === 4,\n      () => `Error in conv2dDerInput: filter must be rank 4, but got ` +\n          `rank ${filter.rank}`);\n  const inDepth = dataFormat === 'NHWC' ? xShape4D[3] : xShape4D[1];\n  const outDepth = dataFormat === 'NHWC' ? dy4D.shape[3] : dy4D.shape[1];\n  util.assert(\n      inDepth === filter.shape[2],\n      () => `Error in conv2dDerInput: depth of input (${inDepth}) must ` +\n          `match input depth for filter ${filter.shape[2]}.`);\n  util.assert(\n      outDepth === filter.shape[3],\n      () => `Error in conv2dDerInput: depth of output (${outDepth}) must ` +\n          `match output depth for filter ${filter.shape[3]}.`);\n  conv_util.checkPadOnDimRoundingMode('conv2dDerInput', pad, dimRoundingMode);\n  const inputs: Conv2DBackpropInputInputs = {dy: dy4D, filter};\n  const attrs: Conv2DBackpropInputAttrs =\n      {strides, pad, dataFormat, dimRoundingMode, inputShape: xShape4D};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  Conv2DBackpropInput, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  if (reshapedTo4D) {\n    return reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n  }\n  return res;\n}\n\nexport const conv2DBackpropInput = op({conv2DBackpropInput_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {conv2DBackpropInput} from './conv2d_backprop_input';\nimport {ExplicitPadding} from './conv_util';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the transposed 2D convolution of an image, also known as a\n * deconvolution.\n *\n * @param x The input image, of rank 4 or rank 3, of shape\n *   `[batch, height, width, inDepth]`. If rank 3, batch of 1 is assumed.\n * @param filter The filter, rank 4, of shape\n *     `[filterHeight, filterWidth, outDepth, inDepth]`.\n *     `inDepth` must match `inDepth` in `x`.\n * @param outputShape Output shape, of rank 4 or rank 3:\n *     `[batch, height, width, outDepth]`. If rank 3, batch of 1 is assumed.\n * @param strides The strides of the original convolution:\n *     `[strideHeight, strideWidth]`.\n * @param pad  The type of padding algorithm used in the non-transpose version\n *    of the op.\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Convolution'}\n */\nfunction conv2dTranspose_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    x: T|TensorLike, filter: Tensor4D|TensorLike,\n    outputShape: [number, number, number, number]|[number, number, number],\n    strides: [number, number]|number,\n    pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding,\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'conv2dTranspose');\n  const $filter = convertToTensor(filter, 'filter', 'conv2dTranspose');\n\n  return conv2DBackpropInput(\n      outputShape, $x, $filter, strides, pad, 'NHWC', dimRoundingMode);\n}\n\nexport const conv2dTranspose = op({conv2dTranspose_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Conv3D, Conv3DAttrs, Conv3DInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor4D, Tensor5D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {eitherStridesOrDilationsAreOne} from './conv_util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes a 3D convolution over the input x.\n *\n * @param x The input tensor, of rank 5 or rank 4, of shape\n *     `[batch, depth, height, width, channels]`. If rank 4,\n * batch of 1 is assumed.\n * @param filter The filter, rank 5, of shape\n *     `[filterDepth, filterHeight, filterWidth, inChannels, outChannels]`.\n *      inChannels must match between input and filter.\n * @param strides The strides of the convolution: `[strideDepth, strideHeight,\n * strideWidth]`.\n * @param pad The type of padding algorithm.\n *    - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *    - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1x1.\n *   - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dataFormat: An optional string from: \"NDHWC\", \"NCDHW\". Defaults to\n *     \"NDHWC\". Specify the data format of the input and output data. With the\n *     default format \"NDHWC\", the data is stored in the order of: [batch,\n *     depth, height, width, channels]. Only \"NDHWC\" is currently supported.\n * @param dilations The dilation rates: `[dilationDepth, dilationHeight,\n *     dilationWidth]` in which we sample input values across the height\n *     and width dimensions in atrous convolution. Defaults to `[1, 1, 1]`.\n *     If `dilations` is a single number, then\n *     `dilationDepth == dilationHeight == dilationWidth`. If it is greater\n *     than 1, then all values of `strides` must be 1.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Convolution'}\n */\nfunction conv3d_<T extends Tensor4D|Tensor5D>(\n    x: T|TensorLike, filter: Tensor5D|TensorLike,\n    strides: [number, number, number]|number, pad: 'valid'|'same',\n    dataFormat: 'NDHWC'|'NCDHW' = 'NDHWC',\n    dilations: [number, number, number]|number = [1, 1, 1]): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'conv3d');\n  const $filter = convertToTensor(filter, 'filter', 'conv3d');\n\n  let x5D = $x as Tensor5D;\n  let reshapedTo5D = false;\n\n  if ($x.rank === 4) {\n    reshapedTo5D = true;\n    x5D = reshape($x, [1, $x.shape[0], $x.shape[1], $x.shape[2], $x.shape[3]]);\n  }\n  util.assert(\n      x5D.rank === 5,\n      () => `Error in conv3d: input must be rank 5, but got rank ${x5D.rank}.`);\n  util.assert(\n      $filter.rank === 5,\n      () => `Error in conv3d: filter must be rank 5, but got rank ` +\n          `${$filter.rank}.`);\n  util.assert(\n      x5D.shape[4] === $filter.shape[3],\n      () => `Error in conv3d: depth of input (${x5D.shape[4]}) must match ` +\n          `input depth for filter ${$filter.shape[3]}.`);\n  util.assert(\n      eitherStridesOrDilationsAreOne(strides, dilations),\n      () => 'Error in conv3D: Either strides or dilations must be 1. ' +\n          `Got strides ${strides} and dilations '${dilations}'`);\n  util.assert(\n      dataFormat === 'NDHWC',\n      () => `Error in conv3d: got dataFormat of ${\n          dataFormat} but only NDHWC is currently supported.`);\n\n  const inputs: Conv3DInputs = {x: x5D, filter: $filter};\n\n  const attrs: Conv3DAttrs = {strides, pad, dataFormat, dilations};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  Conv3D, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  if (reshapedTo5D) {\n    return reshape(\n               res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3], res.shape[4]]) as\n        T;\n  }\n  return res;\n}\n\nexport const conv3d = op({conv3d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Conv3DBackpropInputV2, Conv3DBackpropInputV2Attrs, Conv3DBackpropInputV2Inputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor4D, Tensor5D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes the derivative of the input of a 3D convolution.\n *\n * @param xShape The shape of the input: [batch, depth, height, width,\n * in_channels]. If length of 4, batch of 1 is assumed.\n * @param dy The derivative of the output, of rank 5 or rank 4 of shape\n *   `[batch, outDepth, outHeight, outWidth, in_channels]`.\n * If rank 4, batch of 1 is assumed.\n * @param filter The filter, rank 5, of shape\n *     `[filterDepth, filterHeight, filterWidth, inDepth, outDepth]`.\n * @param strides The strides of the convolution: `[strideDepth, strideHeight,\n * strideWidth]`.\n * @param pad The type of padding algorithm used:\n *    - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *    - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1x1.\n */\nfunction conv3DBackpropInput_<T extends Tensor4D|Tensor5D>(\n    xShape:\n        [number, number, number, number,\n         number]|[number, number, number, number],\n    dy: T, filter: Tensor5D, strides: [number, number, number]|number,\n    pad: 'valid'|'same'): T {\n  util.assert(\n      xShape.length === dy.rank,\n      () => `Length of inShape ` +\n          `(${xShape.length}) and rank of dy (${dy.rank}) must match`);\n\n  let xShape5D = xShape as [number, number, number, number, number];\n  let dy5D = dy as Tensor5D;\n  let reshapedTo5D = false;\n  if (dy.rank === 4) {\n    reshapedTo5D = true;\n    dy5D = reshape(dy, [1, dy.shape[0], dy.shape[1], dy.shape[2], dy.shape[3]]);\n    xShape5D = [1, xShape[0], xShape[1], xShape[2], xShape[3]];\n  }\n\n  const inDepth = xShape5D[4];\n  const outDepth = dy5D.shape[4];\n  util.assert(\n      xShape5D.length === 5,\n      () =>\n          `Error in conv3dDerInput: inShape must be length 5, but got length ` +\n          `${xShape5D.length}.`);\n  util.assert(\n      dy5D.rank === 5,\n      () => `Error in conv3dDerInput: dy must be rank 5, but got ` +\n          `rank ${dy5D.rank}`);\n  util.assert(\n      filter.rank === 5,\n      () => `Error in conv3dDerInput: filter must be rank 5, but got ` +\n          `rank ${filter.rank}`);\n  util.assert(\n      inDepth === filter.shape[3],\n      () => `Error in conv3dDerInput: depth of input (${inDepth}) must ` +\n          `match input depth for filter ${filter.shape[3]}.`);\n  util.assert(\n      outDepth === filter.shape[4],\n      () => `Error in conv3dDerInput: depth of output (${outDepth}) must ` +\n          `match output depth for filter ${filter.shape[4]}.`);\n\n  const inputs: Conv3DBackpropInputV2Inputs = {dy: dy5D, filter};\n\n  const attrs:\n      Conv3DBackpropInputV2Attrs = {pad, strides, inputShape: xShape5D};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  Conv3DBackpropInputV2, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  if (reshapedTo5D) {\n    return reshape(\n               res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3], res.shape[4]]) as\n        T;\n  }\n  return res;\n}\n\nexport const conv3DBackpropInput = op({conv3DBackpropInput_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor4D, Tensor5D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {conv3DBackpropInput} from './conv3d_backprop_input';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the transposed 3D convolution of a volume, also known as a\n * deconvolution.\n *\n * @param x The input image, of rank 5 or rank 4, of shape\n *   `[batch, depth, height, width, inDepth]`. If rank 4, batch of 1 is assumed.\n * @param filter The filter, rank 4, of shape\n *     `[depth, filterHeight, filterWidth, outDepth, inDepth]`.\n *     `inDepth` must match `inDepth` in `x`.\n * @param outputShape Output shape, of rank 5 or rank 4:\n *     `[batch, depth, height, width, outDepth]`. If rank 3, batch of 1 is\n *    assumed.\n * @param strides The strides of the original convolution:\n *     `[strideDepth, strideHeight, strideWidth]`.\n * @param pad  The type of padding algorithm used in the non-transpose version\n *    of the op.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Convolution'}\n */\nfunction conv3dTranspose_<T extends Tensor4D|Tensor5D>(\n    x: T|TensorLike, filter: Tensor5D|TensorLike,\n    outputShape:\n        [number, number, number, number,\n         number]|[number, number, number, number],\n    strides: [number, number, number]|number, pad: 'valid'|'same'): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'conv3dTranspose');\n  const $filter = convertToTensor(filter, 'filter', 'conv3dTranspose');\n\n  return conv3DBackpropInput(outputShape, $x, $filter, strides, pad);\n}\n\nexport const conv3dTranspose = op({conv3dTranspose_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Cos, CosInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes cos of the input `tf.Tensor` element-wise: `cos(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, Math.PI / 2, Math.PI * 3 / 4]);\n *\n * x.cos().print();  // or tf.cos(x)\n * ```\n * @param x The input tensor. Must be float32 type.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction cos_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'cos', 'float32');\n\n  const inputs: CosInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Cos, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const cos = op({cos_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Cosh, CoshInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes hyperbolic cos of the input `tf.Tensor` element-wise: `cosh(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, 1, -1, .7]);\n *\n * x.cosh().print();  // or tf.cosh(x)\n * ```\n * @param x The input tensor. Must be float32 type.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction cosh_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'cosh', 'float32');\n  const inputs: CoshInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Cosh, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const cosh = op({cosh_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the 'License');\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an 'AS IS' BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport { ENGINE } from '../engine';\nimport { Cumprod, CumprodAttrs, CumprodInputs } from '../kernel_names';\nimport { NamedAttrMap } from '../kernel_registry';\nimport { Tensor } from '../tensor';\nimport { NamedTensorMap } from '../tensor_types';\nimport { convertToTensor } from '../tensor_util_env';\nimport { TensorLike } from '../types';\n\nimport { op } from './operation';\n\n/**\n * Computes the cumulative product of a `tf.Tensor` along `axis`.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor([1, 2, 3, 4]);\n * x.cumprod().print();\n * ```\n * ```js\n * const x = tf.tensor([[1, 2], [3, 4]]);\n * x.cumprod().print();\n * ```\n *\n * @param x The input tensor to cumulatively multiply.\n * @param axis The axis along which to multiply. Optional. Defaults to 0.\n * @param exclusive Whether to perform exclusive cumulative product. Optional.\n *     Defaults to false. If set to true then the product of each tensor entry\n *     does not include its own value, but only the values previous to it\n *     along the specified axis.\n * @param reverse Whether to multiply in the opposite direction. Optional.\n *     Defaults to false.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Scan'}\n */\nfunction cumprod_<T extends Tensor>(\n  x: Tensor | TensorLike,\n  axis = 0,\n  exclusive = false,\n  reverse = false\n): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'cumprod');\n\n  const inputs: CumprodInputs = { x: $x };\n  const attrs: CumprodAttrs = { axis, exclusive, reverse };\n\n  return ENGINE.runKernel(\n    Cumprod,\n    inputs as {} as NamedTensorMap,\n    attrs as {} as NamedAttrMap\n  );\n}\n\nexport const cumprod = op({ cumprod_ });\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Cumsum, CumsumAttrs, CumsumInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the cumulative sum of a `tf.Tensor` along `axis`.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor([1, 2, 3, 4]);\n * x.cumsum().print();\n * ```\n * ```js\n * const x = tf.tensor([[1, 2], [3, 4]]);\n * x.cumsum().print();\n * ```\n *\n * @param x The input tensor to be summed.\n * @param axis The axis along which to sum. Optional. Defaults to 0.\n * @param exclusive Whether to perform exclusive cumulative sum. Optional.\n *     Defaults to false. If set to true then the sum of each tensor entry\n *     does not include its own value, but only the values previous to it\n *     along the specified axis.\n * @param reverse Whether to sum in the opposite direction. Optional.\n *     Defaults to false.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Scan'}\n */\nfunction cumsum_<T extends Tensor>(\n    x: Tensor|TensorLike, axis = 0, exclusive = false, reverse = false): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'cumsum');\n\n  const inputs: CumsumInputs = {x: $x};\n  const attrs: CumsumAttrs = {axis, exclusive, reverse};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Cumsum, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const cumsum = op({cumsum_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {DenseBincount, DenseBincountAttrs, DenseBincountInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor1D, Tensor2D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Outputs a vector with length `size` and the same dtype as `weights`.\n *\n * If `weights` are empty, then index `i` stores the number of times the value\n * `i` is counted in `x`. If `weights` are non-empty, then index `i` stores the\n * sum of the value in `weights` at each index where the corresponding value in\n * `x` is `i`.\n *\n * Values in `x` outside of the range [0, size) are ignored.\n *\n * @param x The input int tensor, rank 1 or rank 2.\n * @param weights The weights tensor, must have the same shape as x, or a\n *     length-0 Tensor, in which case it acts as all weights equal to 1.\n * @param size Non-negative integer.\n * @param binaryOutput Optional. Whether the kernel should count the appearance\n *     or number of occurrences. Defaults to False.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Reduction'}\n */\nfunction denseBincount_<T extends Tensor1D|Tensor2D>(\n    x: T|TensorLike, weights: T|TensorLike, size: number,\n    binaryOutput = false): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'denseBincount');\n  const $weights = convertToTensor(weights, 'weights', 'denseBincount');\n\n  util.assert(\n      $x.dtype === 'int32',\n      () => `Error in denseBincount: input ` +\n          `dtype must be int32, but got ${$x.dtype}`);\n  util.assert(\n      $x.rank <= 2,\n      () => `Error in denseBincount: input must be at most rank 2, but got ` +\n          `rank ${$x.rank}.`);\n  util.assert(size >= 0, () => `size must be non-negative, but got ${size}.`);\n  util.assert(\n      $weights.size === $x.size || $weights.size === 0,\n      () =>\n          `Error in denseBincount: weights must have the same shape as x or ` +\n          `0-length, but got x shape: ${$x.shape}, weights shape: ` +\n          `${$weights.shape}.`);\n\n  const inputs: DenseBincountInputs = {x: $x, weights: $weights};\n  const attrs: DenseBincountAttrs = {size, binaryOutput};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      DenseBincount, inputs as {} as NamedTensorMap,\n      attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const denseBincount = op({denseBincount_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {DepthToSpace, DepthToSpaceAttrs, DepthToSpaceInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike4D} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Rearranges data from depth into blocks of spatial data. More specifically,\n * this op outputs a copy of the input tensor where values from the `depth`\n * dimension are moved in spatial blocks to the `height` and `width` dimensions.\n * The attr `blockSize` indicates the input block size and how the data is\n * moved.\n *\n *  - Chunks of data of size `blockSize * blockSize` from depth are rearranged\n * into non-overlapping blocks of size `blockSize x blockSize`\n *\n *  - The width the output tensor is `inputWidth * blockSize`, whereas the\n * height is `inputHeight * blockSize`\n *\n *  - The Y, X coordinates within each block of the output image are determined\n * by the high order component of the input channel index\n *\n *  - The depth of the input tensor must be divisible by `blockSize *\n * blockSize`\n *\n * The `dataFormat` attr specifies the layout of the input and output tensors\n * with the following options: \"NHWC\": [ `batch, height, width, channels` ]\n * \"NCHW\": [ `batch, channels, height, width` ]\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor4d([1, 2, 3, 4], [1, 1, 1, 4]);\n * const blockSize = 2;\n * const dataFormat = \"NHWC\";\n *\n * tf.depthToSpace(x, blockSize, dataFormat).print();\n * ```\n *\n * @param x The input tensor of rank 4\n * @param blockSIze  An `int` that is `>= 2`. The size of the spatial block\n * @param dataFormat An optional string from: \"NHWC\", \"NCHW\". Defaults to \"NHWC\"\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Transformations'}\n */\nfunction depthToSpace_(\n    x: Tensor4D|TensorLike4D, blockSize: number,\n    dataFormat: 'NHWC'|'NCHW' = 'NHWC'): Tensor4D {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'depthToSpace', 'float32') as Tensor4D;\n\n  const inputHeight = (dataFormat === 'NHWC') ? $x.shape[1] : $x.shape[2];\n  const inputWidth = (dataFormat === 'NHWC') ? $x.shape[2] : $x.shape[3];\n  const inputDepth = (dataFormat === 'NHWC') ? $x.shape[3] : $x.shape[1];\n\n  util.assert(\n      blockSize > 1,\n      () => `blockSize should be > 1 for depthToSpace, but was: ${blockSize}`);\n\n  util.assert(\n      inputHeight * blockSize >= 0,\n      () => `Negative dimension size caused by overflow when multiplying\n    ${inputHeight} and ${blockSize}  for depthToSpace with input shape\n    ${$x.shape}`);\n\n  util.assert(\n      inputWidth * blockSize >= 0,\n      () => `Negative dimension size caused by overflow when multiplying\n    ${inputWidth} and ${blockSize} for depthToSpace with input shape\n        ${$x.shape}`);\n\n  util.assert(\n      (inputDepth % (blockSize * blockSize) === 0),\n      () => `Dimension size must be evenly divisible by ${\n          blockSize * blockSize} but is ${\n          inputDepth} for depthToSpace with input shape ${$x.shape}`);\n\n  const inputs: DepthToSpaceInputs = {x: $x};\n  const attrs: DepthToSpaceAttrs = {blockSize, dataFormat};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      DepthToSpace, inputs as {} as NamedTensorMap,\n      attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const depthToSpace = op({depthToSpace_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {DepthwiseConv2dNative, DepthwiseConv2dNativeAttrs, DepthwiseConv2dNativeInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport * as conv_util from './conv_util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Depthwise 2D convolution.\n *\n * Given a 4D `input` array and a `filter` array of shape\n * `[filterHeight, filterWidth, inChannels, channelMultiplier]` containing\n * `inChannels` convolutional filters of depth 1, this op applies a\n * different filter to each input channel (expanding from 1 channel to\n * `channelMultiplier` channels for each), then concatenates the results\n * together. The output has `inChannels * channelMultiplier` channels.\n *\n * See\n * [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/depthwise_conv2d](\n *     https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/depthwise_conv2d)\n * for more details.\n *\n * @param x The input tensor, of rank 4 or rank 3, of shape\n *     `[batch, height, width, inChannels]`. If rank 3, batch of 1 is\n * assumed.\n * @param filter The filter tensor, rank 4, of shape\n *     `[filterHeight, filterWidth, inChannels, channelMultiplier]`.\n * @param strides The strides of the convolution: `[strideHeight,\n * strideWidth]`. If strides is a single number, then `strideHeight ==\n * strideWidth`.\n * @param pad The type of padding algorithm.\n *   - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *   - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1x1.\n *   - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dilations The dilation rates: `[dilationHeight, dilationWidth]`\n *     in which we sample input values across the height and width dimensions\n *     in atrous convolution. Defaults to `[1, 1]`. If `rate` is a single\n *     number, then `dilationHeight == dilationWidth`. If it is greater than\n *     1, then all values of `strides` must be 1.\n * @param dataFormat: An optional string from: \"NHWC\", \"NCHW\". Defaults to\n *     \"NHWC\". Specify the data format of the input and output data. With the\n *     default format \"NHWC\", the data is stored in the order of: [batch,\n *     height, width, channels]. Only \"NHWC\" is currently supported.\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Convolution'}\n */\nfunction depthwiseConv2d_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    x: T|TensorLike, filter: Tensor4D|TensorLike,\n    strides: [number, number]|number,\n    pad: 'valid'|'same'|number|conv_util.ExplicitPadding,\n    dataFormat: 'NHWC'|'NCHW' = 'NHWC',\n    dilations: [number, number]|number = [1, 1],\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'depthwiseConv2d', 'float32');\n  const $filter =\n      convertToTensor(filter, 'filter', 'depthwiseConv2d', 'float32');\n\n  let x4D = $x as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n  if ($x.rank === 3) {\n    reshapedTo4D = true;\n    x4D = reshape($x, [1, $x.shape[0], $x.shape[1], $x.shape[2]]);\n  }\n  util.assert(\n      x4D.rank === 4,\n      () => `Error in depthwiseConv2d: input must be rank 4, but got ` +\n          `rank ${x4D.rank}.`);\n  util.assert(\n      $filter.rank === 4,\n      () => `Error in depthwiseConv2d: filter must be rank 4, but got rank ` +\n          `${$filter.rank}.`);\n  const inChannels = dataFormat === 'NHWC' ? x4D.shape[3] : x4D.shape[1];\n  util.assert(\n      inChannels === $filter.shape[2],\n      () => `Error in depthwiseConv2d: number of input channels ` +\n          `(${inChannels}) must match the inChannels dimension in ` +\n          `filter ${$filter.shape[2]}.`);\n  conv_util.checkPadOnDimRoundingMode('depthwiseConv2d', pad, dimRoundingMode);\n  const inputs: DepthwiseConv2dNativeInputs = {x: x4D, filter: $filter};\n  const attrs: DepthwiseConv2dNativeAttrs =\n      {strides, pad, dataFormat, dilations, dimRoundingMode};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  DepthwiseConv2dNative, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  if (reshapedTo4D) {\n    return reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n  }\n  return res;\n}\n\nexport const depthwiseConv2d = op({depthwiseConv2d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Diag, DiagInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns a diagonal tensor with given diagonal values.\n *\n * Given a diagonal, this operation returns a tensor with the diagonal and\n * everything else padded with zeros.\n *\n * Assume the input has dimensions `[D1,..., Dk]`, then the output is a tensor\n * of rank 2k with dimensions `[D1,..., Dk, D1,..., Dk]`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n *\n * tf.diag(x).print()\n * ```\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 8], [4, 2])\n *\n * tf.diag(x).print()\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nfunction diag_(x: Tensor): Tensor {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'diag');\n\n  const inputs: DiagInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Diag, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const diag = op({diag_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Dilation2D, Dilation2DAttrs, Dilation2DInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes the grayscale dilation over the input `x`.\n *\n * @param x The input tensor, rank 3 or rank 4 of shape\n *     `[batch, height, width, inChannels]`. If rank 3, batch of 1 is assumed.\n * @param filter The filter tensor, rank 3, of shape\n *     `[filterHeight, filterWidth, depth]`.\n * @param strides The strides of the sliding window for each dimension of the\n *     input tensor: `[strideHeight, strideWidth]`.\n *     If `strides` is a single number,\n *     then `strideHeight == strideWidth`.\n * @param pad The type of padding algorithm.\n *    - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *    - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1*1x1.\n *    - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dataFormat Specify the data format of the input and output data.\n *      Defaults to 'NHWC'. Only 'NHWC' is currently supported. With the\n *      default format \"NHWC\", the data is stored in the order of: [batch,\n *      height, width, channels].\n * @param dilations The dilation rates: `[dilationHeight, dilationWidth]`\n *     in which we sample input values across the height and width dimensions\n *     for atrous morphological dilation. Defaults to `[1, 1]`. If `dilations`\n *     is a single number, then `dilationHeight == dilationWidth`. If it is\n *     greater than 1, then all values of `strides` must be 1.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Convolution'}\n */\nfunction dilation2d_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    x: T|TensorLike, filter: Tensor3D|TensorLike,\n    strides: [number, number]|number, pad: 'valid'|'same',\n    dilations: [number, number]|number = [1, 1],\n    dataFormat: 'NHWC' = 'NHWC'): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'dilation2d');\n  const $filter = convertToTensor(filter, 'filter', 'dilation2d');\n\n  util.assert(\n      $x.rank === 3 || $x.rank === 4,\n      () => `Error in dilation2d: input must be rank 3 or 4, but got rank ` +\n          `${$x.rank}.`);\n  util.assert(\n      $filter.rank === 3,\n      () => `Error in dilation2d: filter must be rank 3, but got rank ` +\n          `${$filter.rank}.`);\n  util.assert(\n      dataFormat === 'NHWC',\n      () => `Error in dilation2d: Only NHWC is currently supported, ` +\n          `but got dataFormat of ${dataFormat}`);\n\n  let x4D = $x as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n\n  if ($x.rank === 3) {\n    x4D = reshape($x, [1, $x.shape[0], $x.shape[1], $x.shape[2]]);\n    reshapedTo4D = true;\n  }\n\n  const inputs: Dilation2DInputs = {x: x4D, filter: $filter};\n  const attrs: Dilation2DAttrs = {strides, pad, dilations};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  Dilation2D, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  if (reshapedTo4D) {\n    return reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n  }\n\n  return res;\n}\n\nexport const dilation2d = op({dilation2d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {FloorDiv, FloorDivInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Divides two `tf.Tensor`s element-wise, A / B. Supports broadcasting.\n * The result is rounded with floor function.\n *\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 4, 9, 16]);\n * const b = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n *\n * a.floorDiv(b).print();  // or tf.div(a, b)\n * ```\n *\n * ```js\n * // Broadcast div a with b.\n * const a = tf.tensor1d([2, 4, 6, 8]);\n * const b = tf.scalar(2);\n *\n * a.floorDiv(b).print();  // or tf.floorDiv(a, b)\n * ```\n *\n * @param a The first tensor as the numerator.\n * @param b The second tensor as the denominator. Must have the same dtype as\n * `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Arithmetic'}\n */\nfunction floorDiv_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'floorDiv');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'floorDiv');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  const inputs: FloorDivInputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(FloorDiv, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const floorDiv = op({floorDiv_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {RealDiv, RealDivInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {floorDiv} from './floorDiv';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Divides two `tf.Tensor`s element-wise, A / B. Supports broadcasting.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 4, 9, 16]);\n * const b = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n *\n * a.div(b).print();  // or tf.div(a, b)\n * ```\n *\n * ```js\n * // Broadcast div a with b.\n * const a = tf.tensor1d([2, 4, 6, 8]);\n * const b = tf.scalar(2);\n *\n * a.div(b).print();  // or tf.div(a, b)\n * ```\n *\n * @param a The first tensor as the numerator.\n * @param b The second tensor as the denominator. Must have the same dtype as\n * `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Arithmetic'}\n */\nfunction div_<T extends Tensor>(a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'div');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'div');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  if ($a.dtype === 'int32' && $b.dtype === 'int32') {\n    return floorDiv($a, $b);\n  }\n\n  const inputs: RealDivInputs = {a: $a, b: $b};\n  const attrs = {};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  return ENGINE.runKernel(RealDiv, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs) as T;\n}\n\nexport const div = op({div_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Equal, EqualInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {assertAndGetBroadcastShape} from './broadcast_util';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the truth value of (a == b) element-wise. Supports broadcasting.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n * const b = tf.tensor1d([2, 2, 2]);\n *\n * a.equal(b).print();\n * ```\n *\n * @param a The first input tensor.\n * @param b The second input tensor. Must have the same dtype as `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Logical'}\n */\nfunction equal_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'equal', 'string_or_numeric');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'equal', 'string_or_numeric');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  assertAndGetBroadcastShape($a.shape, $b.shape);\n\n  const inputs: EqualInputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(Equal, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const equal = op({equal_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Select, SelectInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {broadcastTo} from './broadcast_to';\nimport {assertAndGetBroadcastShape} from './broadcast_util';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the elements, either `a` or `b` depending on the `condition`.\n *\n * If the condition is true, select from `a`, otherwise select from `b`.\n *\n * ```js\n * const cond = tf.tensor1d([false, false, true], 'bool');\n * const a = tf.tensor1d([1 , 2, 3]);\n * const b = tf.tensor1d([-1, -2, -3]);\n *\n * a.where(cond, b).print();\n * ```\n *\n * @param condition The input condition. Must be of dtype bool.\n * @param a If `condition` is rank 1, `a` may have a higher rank but\n *     its first dimension must match the size of `condition`.\n * @param b A tensor with the same dtype as `a` and with shape that is\n *     compatible with `a`.\n * @return A tensor with same dtype as `a` and `b`, and shape that is\n *     broadcastable from `a` and `b`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Logical'}\n */\nfunction where_<T extends Tensor>(\n    condition: Tensor|TensorLike, a: T|TensorLike, b: T|TensorLike): T {\n  const $a = convertToTensor(a, 'a', 'where');\n  const $b = convertToTensor(b, 'b', 'where');\n  const $condition = convertToTensor(condition, 'condition', 'where', 'bool');\n  // TODO: move this logic to forward function when the broadcastTo op is\n  // implemented in WASM.\n  // Find the broadcastable shape for $condition, $a, and $b.\n  const broadcastShape = assertAndGetBroadcastShape(\n      assertAndGetBroadcastShape($condition.shape, $a.shape), $b.shape);\n  const $broadcastedCondition = broadcastTo($condition, broadcastShape);\n  const $broadcastedA = broadcastTo($a, broadcastShape);\n  const $broadcastedB = broadcastTo($b, broadcastShape);\n\n  const inputs: SelectInputs = {\n    condition: $broadcastedCondition,\n    t: $broadcastedA,\n    e: $broadcastedB\n  };\n  return ENGINE.runKernel(Select, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const where = op({where_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {ZerosLike, ZerosLikeInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` with all elements set to 0 with the same shape as the\n * given tensor.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor([1, 2]);\n * tf.zerosLike(x).print();\n * ```\n *\n * @param x The tensor of required shape.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nfunction zerosLike_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'zerosLike');\n  const inputs: ZerosLikeInputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(ZerosLike, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const zerosLike = op({zerosLike_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {div} from './div';\nimport {equal} from './equal';\nimport {op} from './operation';\nimport {where} from './where';\nimport {zerosLike} from './zeros_like';\n\n/**\n * Divides two `tf.Tensor`s element-wise, A / B. Supports broadcasting. Return 0\n * if denominator is 0.\n *\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 4, 9, 16]);\n * const b = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n * const c = tf.tensor1d([0, 0, 0, 0]);\n *\n * a.divNoNan(b).print();  // or tf.divNoNan(a, b)\n * a.divNoNan(c).print();  // or tf.divNoNan(a, c)\n * ```\n *\n * ```js\n * // Broadcast div a with b.\n * const a = tf.tensor1d([2, 4, 6, 8]);\n * const b = tf.scalar(2);\n * const c = tf.scalar(0);\n *\n * a.divNoNan(b).print();  // or tf.divNoNan(a, b)\n * a.divNoNan(c).print();  // or tf.divNoNan(a, c)\n * ```\n *\n * @param a The first tensor as the numerator.\n * @param b The second tensor as the denominator. Must have the same dtype as\n * `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Arithmetic'}\n */\nfunction divNoNan_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  // TODO: Make this into its own kernel.\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'div');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'div');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  const divResult = div($a, $b);\n  const zeros = zerosLike(divResult);\n  const bEqualsZero = equal($b, zeros);\n  return where(bEqualsZero, zeros, divResult) as T;\n}\n\nexport const divNoNan = op({divNoNan_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor,} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {matMul} from './mat_mul';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes the dot product of two matrices and/or vectors, `t1` and `t2`.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2]);\n * const b = tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4]]);\n * const c = tf.tensor2d([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]);\n *\n * a.dot(b).print();  // or tf.dot(a, b)\n * b.dot(a).print();\n * b.dot(c).print();\n * ```\n * @param t1 The first tensor in the dot operation.\n * @param t2 The second tensor in the dot operation.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Matrices'}\n */\nfunction dot_(t1: Tensor|TensorLike, t2: Tensor|TensorLike): Tensor {\n  const $t1 = convertToTensor(t1, 't1', 'dot');\n  const $t2 = convertToTensor(t2, 't2', 'dot');\n\n  util.assert(\n      ($t1.rank === 1 || $t1.rank === 2) && ($t2.rank === 1 || $t2.rank === 2),\n      () => `Error in dot: inputs must all be rank 1 or 2, but got ranks ` +\n          `${$t1.rank} and ${$t2.rank}.`);\n\n  const t1Inner = ($t1.rank === 1 ? $t1.size : $t1.shape[1]);\n  const t2Inner = ($t2.rank === 1 ? $t2.size : $t2.shape[0]);\n\n  util.assert(\n      t1Inner === t2Inner,\n      () => `Error in dot: inner dimensions of inputs must match, but got ` +\n          `${t1Inner} and ${t2Inner}.`);\n\n  if ($t1.rank === 1 && $t2.rank === 1) {\n    const t12D = reshape($t1, [1, -1]);\n    const t22D = reshape($t2, [-1, 1]);\n    const t1t2 = matMul(t12D, t22D);\n    return reshape(t1t2, []);\n  } else if ($t1.rank === 1 && $t2.rank === 2) {\n    const t12D = reshape($t1, [1, -1]);\n    const t22D = reshape($t2, [$t2.shape[0], $t2.shape[1]]);\n    const t1t2 = matMul(t12D, t22D);\n    return reshape(t1t2, [t1t2.size]);\n  } else if ($t1.rank === 2 && $t2.rank === 1) {\n    const t22D = reshape($t2, [-1, 1]);\n    const t1t2 = matMul($t1, t22D);\n    return reshape(t1t2, [t1t2.size]);\n  } else {\n    const t22D = reshape($t2, [$t2.shape[0], $t2.shape[1]]);\n    const t1t2 = matMul($t1, t22D);\n    return t1t2;\n  }\n}\n\nexport const dot = op({dot_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Einsum, EinsumAttrs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Tensor contraction over specified indices and outer product.\n *\n * `einsum` allows defining Tensors by defining their element-wise computation.\n * This computation is based on\n * [Einstein summation](https://en.wikipedia.org/wiki/Einstein_notation).\n *\n * Some special cases include:\n *\n * Matrix multiplication:\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]);\n * const y = tf.tensor2d([[0, 1], [2, 3], [4, 5]]);\n * x.print();\n * y.print();\n * tf.einsum('ij,jk->ik', x, y).print();\n * ```\n *\n * Dot product:\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n * const y = tf.tensor1d([0, 1, 2]);\n * x.print();\n * y.print();\n * tf.einsum('i,i->', x, y).print();\n * ```\n *\n * Batch dot product:\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]);\n * const y = tf.tensor2d([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]);\n * x.print();\n * y.print();\n * tf.einsum('bi,bi->b', x, y).print();\n * ```\n *\n * Outer prouduct:\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 3, 5]);\n * const y = tf.tensor1d([2, 4, 6]);\n * x.print();\n * y.print();\n * tf.einsum('i,j->ij', x, y).print();\n * ```\n *\n * Matrix transpose:\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4]]);\n * x.print();\n * tf.einsum('ij->ji', x).print();\n * ```\n *\n * Batch matrix transpose:\n * ```js\n * const x = tf.tensor3d([[[1, 2], [3, 4]], [[-1, -2], [-3, -4]]]);\n * x.print();\n * tf.einsum('bij->bji', x).print();\n * ```\n *\n * Limitations:\n *\n * This implementation of einsum has the following limitations:\n *\n * - Does not support >2 input tensors.\n * - Does not support duplicate axes for any given input tensor. E.g., equation\n *   'ii->' is not supported.\n * - The `...` notation is not supported.\n *\n * @param equation a string describing the contraction, in the same format as\n * [numpy.einsum](https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.einsum.html).\n * @param tensors the input(s) to contract (each one a Tensor), whose shapes\n *     should be consistent with equation.\n * @returns The output tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Matrices'}\n */\nexport function einsum_(equation: string, ...tensors: Tensor[]): Tensor {\n  const $tensors =\n      tensors.map((t, i) => convertToTensor(t, `tensors${i}`, 'einsum'));\n  const attrs: EinsumAttrs = {equation};\n  return ENGINE.runKernel(\n      Einsum, $tensors as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const einsum = op({einsum_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Erf, ErfInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {cast} from './cast';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes Gauss error function of the input `tf.Tensor` element-wise:\n * `erf(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, .1, -.1, .7]);\n *\n * x.erf().print(); // or tf.erf(x);\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction erf_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  let $x = convertToTensor(x, 'x', 'erf');\n  util.assert(\n      $x.dtype === 'int32' || $x.dtype === 'float32',\n      () => 'Input dtype must be `int32` or `float32`.');\n\n  if ($x.dtype === 'int32') {\n    $x = cast($x, 'float32');\n  }\n\n  const inputs: ErfInputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(Erf, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const erf = op({erf_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Max, MaxAttrs, MaxInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the maximum of elements across dimensions of a `tf.Tensor`.\n *\n * Reduces the input along the dimensions given in `axes`. Unless `keepDims`\n * is true, the rank of the `tf.Tensor` is reduced by 1 for each entry in\n * `axes`. If `keepDims` is true, the reduced dimensions are retained with\n * length 1. If `axes` has no entries, all dimensions are reduced, and a\n * `tf.Tensor` with a single element is returned.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n *\n * x.max().print();  // or tf.max(x)\n * ```\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n *\n * const axis = 1;\n * x.max(axis).print();  // or tf.max(x, axis)\n * ```\n *\n * @param x The input tensor.\n * @param axis The dimension(s) to reduce. By default it reduces\n *     all dimensions.\n * @param keepDims If true, retains reduced dimensions with size 1.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Reduction'}\n */\nfunction max_<T extends Tensor>(\n    x: Tensor|TensorLike, axis: number|number[] = null, keepDims = false): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'max');\n\n  const inputs: MaxInputs = {x: $x};\n  const attrs: MaxAttrs = {reductionIndices: axis, keepDims};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Max, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const max = op({max_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Min, MinAttrs, MinInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the minimum value from the input.\n *\n * Reduces the input along the dimensions given in `axes`. Unless `keepDims`\n * is true, the rank of the array is reduced by 1 for each entry in `axes`.\n * If `keepDims` is true, the reduced dimensions are retained with length 1.\n * If `axes` has no entries, all dimensions are reduced, and an array with a\n * single element is returned.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n *\n * x.min().print();  // or tf.min(x)\n * ```\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n *\n * const axis = 1;\n * x.min(axis).print();  // or tf.min(x, axis)\n * ```\n *\n * @param x The input Tensor.\n * @param axis The dimension(s) to reduce. By default it reduces\n *     all dimensions.\n * @param keepDims If true, retains reduced dimensions with size 1.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Reduction'}\n */\nfunction min_<T extends Tensor>(\n    x: Tensor|TensorLike, axis: number|number[] = null, keepDims = false): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'min');\n\n  const inputs: MinInputs = {x: $x};\n  const attrs: MinAttrs = {axis, keepDims};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  return ENGINE.runKernel(\n             Min, inputs as {} as NamedTensorMap,\n             attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n}\n\nexport const min = op({min_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Pow, PowInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the power of one `tf.Tensor` to another. Supports broadcasting.\n *\n * Given a `tf.Tensor` x and a `tf.Tensor` y, this operation computes x^y for\n * corresponding elements in x and y. The result's dtype will be the upcasted\n * type of the `base` and `exp` dtypes.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor([[2, 3], [4, 5]])\n * const b = tf.tensor([[1, 2], [3, 0]]).toInt();\n *\n * a.pow(b).print();  // or tf.pow(a, b)\n * ```\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor([[1, 2], [3, 4]])\n * const b = tf.tensor(2).toInt();\n *\n * a.pow(b).print();  // or tf.pow(a, b)\n * ```\n * We also expose `powStrict` which has the same signature as this op and\n * asserts that `base` and `exp` are the same shape (does not broadcast).\n *\n * @param base The base `tf.Tensor` to pow element-wise.\n * @param exp The exponent `tf.Tensor` to pow element-wise.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Arithmetic'}\n */\nfunction pow_<T extends Tensor>(\n    base: Tensor|TensorLike, exp: Tensor|TensorLike): T {\n  let $base = convertToTensor(base, 'base', 'pow');\n  let $exp = convertToTensor(exp, 'exp', 'pow');\n  [$base, $exp] = makeTypesMatch($base, $exp);\n\n  const inputs: PowInputs = {a: $base, b: $exp};\n\n  return ENGINE.runKernel(Pow, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const pow = op({pow_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Sqrt, SqrtInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes square root of the input `tf.Tensor` element-wise: `y = sqrt(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 4, -1]);\n *\n * x.sqrt().print();  // or tf.sqrt(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction sqrt_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'sqrt', 'float32');\n\n  const inputs: SqrtInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Sqrt, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const sqrt = op({sqrt_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes square of `x` element-wise: `x ^ 2`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, Math.sqrt(2), -1]);\n *\n * x.square().print();  // or tf.square(x)\n * ```\n * @param x The input Tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction square_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'square');\n  const attrs = {};\n  return ENGINE.runKernel('Square', {x: $x}, attrs);\n}\n\nexport const square = op({square_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {parseAxisParam} from '../util';\n\nimport {abs} from './abs';\nimport * as axis_util from './axis_util';\nimport {max} from './max';\nimport {min} from './min';\nimport {op} from './operation';\nimport {pow} from './pow';\nimport {reshape} from './reshape';\nimport {scalar} from './scalar';\nimport {sqrt} from './sqrt';\nimport {square} from './square';\nimport {sum} from './sum';\n\n/**\n * Computes the norm of scalar, vectors, and matrices.\n * This function can compute several different vector norms (the 1-norm, the\n * Euclidean or 2-norm, the inf-norm, and in general the p-norm for p > 0)\n * and matrix norms (Frobenius, 1-norm, and inf-norm).\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n *\n * x.norm().print();  // or tf.norm(x)\n * ```\n *\n * @param x The input array.\n * @param ord Optional. Order of the norm. Supported norm types are\n * following:\n *\n *  | ord        | norm for matrices         | norm for vectors\n *  |------------|---------------------------|---------------------\n *  |'euclidean' |Frobenius norm             |2-norm\n *  |'fro'       |Frobenius norm\t           |\n *  |Infinity    |max(sum(abs(x), axis=1))   |max(abs(x))\n *  |-Infinity   |min(sum(abs(x), axis=1))   |min(abs(x))\n *  |1           |max(sum(abs(x), axis=0))   |sum(abs(x))\n *  |2           |                           |sum(abs(x)^2)^(1/2)\n *\n * @param axis Optional. If axis is null (the default), the input is\n * considered a vector and a single vector norm is computed over the entire\n * set of values in the Tensor, i.e. norm(x, ord) is equivalent\n * to norm(x.reshape([-1]), ord). If axis is an integer, the input\n * is considered a batch of vectors, and axis determines the axis in x\n * over which to compute vector norms. If axis is a 2-tuple of integer it is\n * considered a batch of matrices and axis determines the axes in NDArray\n * over which to compute a matrix norm.\n * @param keepDims Optional. If true, the norm has the same dimensionality\n * as the input.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Matrices'}\n */\nfunction norm_(\n    x: Tensor|TensorLike, ord: number|'euclidean'|'fro' = 'euclidean',\n    axis: number|number[] = null, keepDims = false): Tensor {\n  x = convertToTensor(x, 'x', 'norm');\n\n  const norm = normImpl(x, ord, axis);\n  let keepDimsShape = norm.shape;\n  if (keepDims) {\n    const axes = parseAxisParam(axis, x.shape);\n    keepDimsShape = axis_util.expandShapeToKeepDim(norm.shape, axes);\n  }\n  return reshape(norm, keepDimsShape);\n}\n\nfunction normImpl(\n    x: Tensor, p: number|string, axis: number|number[] = null): Tensor {\n  if (x.rank === 0) {\n    return abs(x);\n  }\n\n  // consider vector when no axis is specified\n  if (x.rank !== 1 && axis === null) {\n    return normImpl(reshape(x, [-1]), p, axis);\n  }\n\n  // vector\n  if (x.rank === 1 || typeof axis === 'number' ||\n      Array.isArray(axis) && axis.length === 1) {\n    if (p === 1) {\n      return sum(abs(x), axis);\n    }\n    if (p === Infinity) {\n      return max(abs(x), axis);\n    }\n    if (p === -Infinity) {\n      return min(abs(x), axis);\n    }\n    if (p === 'euclidean' || p === 2) {\n      // norm(x, 2) = sum(abs(xi) ^ 2) ^ 1/2\n      return sqrt(sum(pow(abs(x), scalar(2, 'int32')), axis));\n    }\n\n    throw new Error(`Error in norm: invalid ord value: ${p}`);\n  }\n\n  // matrix (assumption axis[0] < axis[1])\n  if (Array.isArray(axis) && axis.length === 2) {\n    if (p === 1) {\n      return max(sum(abs(x), axis[0]), axis[1] - 1);\n    }\n    if (p === Infinity) {\n      return max(sum(abs(x), axis[1]), axis[0]);\n    }\n    if (p === -Infinity) {\n      return min(sum(abs(x), axis[1]), axis[0]);\n    }\n    if (p === 'fro' || p === 'euclidean') {\n      // norm(x) = sqrt(sum(pow(x, 2)))\n      return sqrt(sum(square(x), axis));\n    }\n\n    throw new Error(`Error in norm: invalid ord value: ${p}`);\n  }\n\n  throw new Error(`Error in norm: invalid axis: ${axis}`);\n}\n\nexport const norm = op({norm_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {norm} from './norm';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the Euclidean norm of scalar, vectors, and matrices.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n *\n * x.euclideanNorm().print();  // or tf.euclideanNorm(x)\n * ```\n *\n * @param x The input array.\n * @param axis Optional. If axis is null (the default), the input is\n * considered a vector and a single vector norm is computed over the entire\n * set of values in the Tensor, i.e. euclideanNorm(x) is equivalent\n * to euclideanNorm(x.reshape([-1])). If axis is an integer, the input\n * is considered a batch of vectors, and axis determines the axis in x\n * over which to compute vector norms. If axis is a 2-tuple of integer it is\n * considered a batch of matrices and axis determines the axes in NDArray\n * over which to compute a matrix norm.\n * @param keepDims Optional. If true, the norm has the same dimensionality\n * as the input.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Matrices'}\n */\nfunction euclideanNorm_(\n    x: Tensor|TensorLike, axis: number|number[] = null,\n    keepDims = false): Tensor {\n  return norm(x, 'euclidean', axis, keepDims);\n}\n\nexport const euclideanNorm = op({euclideanNorm_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Exp, ExpInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes exponential of the input `tf.Tensor` element-wise. `e ^ x`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, -3]);\n *\n * x.exp().print();  // or tf.exp(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction exp_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'exp');\n\n  const inputs: ExpInputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(Exp, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const exp = op({exp_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {ExpandDims, ExpandDimsAttrs, ExpandDimsInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns a `tf.Tensor` that has expanded rank, by inserting a dimension\n * into the tensor's shape.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n * const axis = 1;\n * x.expandDims(axis).print();\n * ```\n *\n * @param x The input tensor whose dimensions are to be expanded.\n * @param axis The dimension index at which to insert shape of `1`. Defaults\n *     to 0 (the first dimension).\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Transformations'}\n */\nfunction expandDims_<T extends Tensor>(x: Tensor|TensorLike, axis = 0): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'expandDims', 'string_or_numeric');\n\n  util.assert(axis <= $x.rank, () => 'Axis must be <= rank of the tensor');\n\n  const inputs: ExpandDimsInputs = {input: $x};\n  const attrs: ExpandDimsAttrs = {dim: axis};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      ExpandDims, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const expandDims = op({expandDims_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Expm1, Expm1Inputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes exponential of the input `tf.Tensor` minus one element-wise.\n * `e ^ x - 1`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, -3]);\n *\n * x.expm1().print();  // or tf.expm1(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction expm1_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'expm1');\n\n  const inputs: Expm1Inputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(Expm1, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const expm1 = op({expm1_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Tile, TileAttrs, TileInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Construct a tensor by repeating it the number of times given by reps.\n *\n * This operation creates a new tensor by replicating `input` `reps`\n * times. The output tensor's `i`th dimension has `input.shape[i] *\n * reps[i]` elements, and the values of `input` are replicated\n * `reps[i]` times along the `i`th dimension. For example, tiling\n * `[a, b, c, d]` by `[2]` produces `[a, b, c, d, a, b, c, d]`.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2]);\n *\n * a.tile([2]).print();    // or a.tile([2])\n * ```\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n *\n * a.tile([1, 2]).print();  // or a.tile([1, 2])\n * ```\n * @param x The tensor to tile.\n * @param reps Determines the number of replications per dimension.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Slicing and Joining'}\n */\nfunction tile_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike, reps: number[]): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'tile', 'string_or_numeric');\n  util.assert(\n      $x.rank === reps.length,\n      () => `Error in transpose: rank of input ${$x.rank} ` +\n          `must match length of reps ${reps}.`);\n\n  const inputs: TileInputs = {x: $x};\n  const attrs: TileAttrs = {reps};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Tile, inputs as unknown as NamedTensorMap,\n      attrs as unknown as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const tile = op({tile_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor2D} from '../tensor';\nimport {DataType} from '../types';\n\nimport {buffer} from './buffer';\nimport {expandDims} from './expand_dims';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\nimport {tile} from './tile';\n\n/**\n * Create an identity matrix.\n *\n * @param numRows Number of rows.\n * @param numColumns Number of columns. Defaults to `numRows`.\n * @param batchShape If provided, will add the batch shape to the beginning\n *   of the shape of the returned `tf.Tensor` by repeating the identity\n *   matrix.\n * @param dtype Data type.\n * @returns Identity matrix of the specified size and data type, possibly\n *   with batch repetition if `batchShape` is specified.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nfunction eye_(\n    numRows: number, numColumns?: number,\n    batchShape?:\n        [\n          number\n        ]|[number,\n           number]|[number, number, number]|[number, number, number, number],\n    dtype: DataType = 'float32'): Tensor2D {\n  if (numColumns == null) {\n    numColumns = numRows;\n  }\n  const buff = buffer([numRows, numColumns], dtype);\n  const n = numRows <= numColumns ? numRows : numColumns;\n  for (let i = 0; i < n; ++i) {\n    buff.set(1, i, i);\n  }\n  const out: Tensor2D = reshape(buff.toTensor(), [numRows, numColumns]);\n  if (batchShape == null) {\n    return out;\n  } else {\n    if (batchShape.length === 1) {\n      return tile(expandDims(out, 0), [batchShape[0], 1, 1]) as Tensor2D;\n    } else if (batchShape.length === 2) {\n      // tslint:disable-next-line:no-unnecessary-type-assertion\n      return tile(\n                 expandDims(expandDims(out, 0), 0),\n                 [batchShape[0], batchShape[1], 1, 1]) as Tensor2D;\n    } else if (batchShape.length === 3) {\n      // tslint:disable-next-line:no-unnecessary-type-assertion\n      return tile(expandDims(expandDims(expandDims(out, 0), 0), 0), [\n               batchShape[0], batchShape[1], batchShape[2], 1, 1\n             ]) as Tensor2D;\n    } else {\n      throw new Error(\n          `eye() currently supports only 1D and 2D ` +\n          // tslint:disable-next-line:no-any\n          `batchShapes, but received ${(batchShape as any).length}D.`);\n    }\n  }\n}\n\nexport const eye = op({eye_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Floor, FloorInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes floor of input `tf.Tensor` element-wise: `floor(x)`.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([.6, 1.1, -3.3]);\n *\n * x.floor().print();  // or tf.floor(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction floor_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'floor', 'float32');\n\n  const inputs: FloorInputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(Floor, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const floor = op({floor_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {GatherV2, GatherV2Attrs, GatherV2Inputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Gather slices from tensor `x`'s axis `axis` according to `indices`.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n * const indices = tf.tensor1d([1, 3, 3], 'int32');\n *\n * x.gather(indices).print();\n * ```\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n * const indices = tf.tensor1d([1, 1, 0], 'int32');\n *\n * x.gather(indices).print();\n * ```\n * @param x The input tensor whose slices are to be gathered.\n * @param indices The indices of the values to extract.\n * @param axis The axis over which to select values. Defaults to 0.\n * @param batchDims Optional. The number of batch dimensions. It must be less\n *     than or equal to rank(indices). Defaults to 0.\n *     The output tensor will have shape of\n *     `x.shape[:axis] + indices.shape[batchDims:] + x.shape[axis + 1:]`\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Slicing and Joining'}\n */\nfunction gather_<T extends Tensor>(\n    x: T|TensorLike, indices: Tensor|TensorLike, axis = 0, batchDims = 0): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'gather');\n  const $indices = convertToTensor(indices, 'indices', 'gather', 'int32');\n\n  const inputs: GatherV2Inputs = {x: $x, indices: $indices};\n  const attrs: GatherV2Attrs = {axis, batchDims};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      GatherV2, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const gather = op({gather_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Greater, GreaterInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {assertAndGetBroadcastShape} from './broadcast_util';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the truth value of (a > b) element-wise. Supports broadcasting.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n * const b = tf.tensor1d([2, 2, 2]);\n *\n * a.greater(b).print();\n * ```\n *\n * @param a The first input tensor.\n * @param b The second input tensor. Must have the same dtype as `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Logical'}\n */\nfunction greater_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'greater', 'string_or_numeric');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'greater', 'string_or_numeric');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  assertAndGetBroadcastShape($a.shape, $b.shape);\n\n  const inputs: GreaterInputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(Greater, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const greater = op({greater_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {GreaterEqual, GreaterEqualInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {assertAndGetBroadcastShape} from './broadcast_util';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the truth value of (a >= b) element-wise. Supports broadcasting.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n * const b = tf.tensor1d([2, 2, 2]);\n *\n * a.greaterEqual(b).print();\n * ```\n *\n * @param a The first input tensor.\n * @param b The second input tensor. Must have the same dtype as `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Logical'}\n */\nfunction greaterEqual_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'greaterEqual', 'string_or_numeric');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'greaterEqual', 'string_or_numeric');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  assertAndGetBroadcastShape($a.shape, $b.shape);\n\n  const inputs: GreaterEqualInputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(GreaterEqual, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const greaterEqual = op({greaterEqual_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Imag, ImagInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {op} from './operation';\n/**\n * Returns the imaginary part of a complex (or real) tensor.\n *\n * Given a tensor input, this operation returns a tensor of type float that is\n * the imaginary part of each element in input considered as a complex number.\n * If input is real, a tensor of all zeros is returned.\n *\n * ```js\n * const x = tf.complex([-2.25, 3.25], [4.75, 5.75]);\n * tf.imag(x).print();\n * ```\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nfunction imag_<T extends Tensor>(input: T|TensorLike): T {\n  const $input = convertToTensor(input, 'input', 'imag');\n\n  const inputs: ImagInputs = {input: $input};\n  return ENGINE.runKernel(Imag, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const imag = op({imag_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {IsFinite, IsFiniteInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns which elements of x are finite.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([NaN, Infinity, -Infinity, 0, 1]);\n *\n * x.isFinite().print();  // or tf.isNaN(x)\n * ```\n * @param x The input Tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction isFinite_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'isFinite');\n\n  const inputs: IsFiniteInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(IsFinite, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const isFinite = op({isFinite_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {IsInf, IsInfInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns which elements of x are Infinity or -Infinity.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([NaN, Infinity, -Infinity, 0, 1]);\n *\n * x.isInf().print();  // or tf.isNaN(x)\n * ```\n * @param x The input Tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction isInf_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'isInf');\n\n  const inputs: IsInfInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(IsInf, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const isInf = op({isInf_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {IsNan, IsNanInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns which elements of x are NaN.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([NaN, Infinity, -Infinity, 0, 1]);\n *\n * x.isNaN().print();  // or tf.isNaN(x)\n * ```\n * @param x The input Tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction isNaN_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'isNaN');\n  const inputs: IsNanInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(IsNan, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const isNaN = op({isNaN_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Less, LessInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {assertAndGetBroadcastShape} from './broadcast_util';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the truth value of (a < b) element-wise. Supports broadcasting.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n * const b = tf.tensor1d([2, 2, 2]);\n *\n * a.less(b).print();\n * ```\n * @param a The first input tensor.\n * @param b The second input tensor. Must have the same dtype as `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Logical'}\n */\nfunction less_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'less', 'string_or_numeric');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'less', 'string_or_numeric');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  assertAndGetBroadcastShape($a.shape, $b.shape);\n\n  const inputs: LessInputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(Less, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const less = op({less_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {LessEqual, LessEqualInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {assertAndGetBroadcastShape} from './broadcast_util';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the truth value of (a <= b) element-wise. Supports broadcasting.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n * const b = tf.tensor1d([2, 2, 2]);\n *\n * a.lessEqual(b).print();\n * ```\n *\n * @param a The first input tensor.\n * @param b The second input tensor. Must have the same dtype as `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Logical'}\n */\nfunction lessEqual_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'lessEqual', 'string_or_numeric');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'lessEqual', 'string_or_numeric');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  assertAndGetBroadcastShape($a.shape, $b.shape);\n\n  const inputs: LessEqualInputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(LessEqual, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const lessEqual = op({lessEqual_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {LinSpace, LinSpaceAttrs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor1D} from '../tensor';\n\n/**\n * Return an evenly spaced sequence of numbers over the given interval.\n *\n * ```js\n * tf.linspace(0, 9, 10).print();\n * ```\n * @param start The start value of the sequence.\n * @param stop The end value of the sequence.\n * @param num The number of values to generate.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function linspace(start: number, stop: number, num: number): Tensor1D {\n  if (num <= 0) {\n    throw new Error('The number of values should be positive.');\n  }\n\n  const attrs: LinSpaceAttrs = {start, stop, num};\n  return ENGINE.runKernel(LinSpace, {}, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {LRN, LRNAttrs, LRNInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Normalizes the activation of a local neighborhood across or within\n * channels.\n *\n * @param x The input tensor. The 4-D input tensor is treated as a 3-D array\n *     of 1D vectors (along the last dimension), and each vector is\n *     normalized independently.\n * @param depthRadius The number of adjacent channels in the 1D normalization\n *     window.\n * @param bias A constant bias term for the basis.\n * @param alpha A scale factor, usually positive.\n * @param beta An exponent.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Normalization'}\n */\nfunction localResponseNormalization_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    x: T|TensorLike, depthRadius = 5, bias = 1, alpha = 1, beta = 0.5): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'localResponseNormalization');\n  util.assert(\n      $x.rank === 4 || $x.rank === 3,\n      () => `Error in localResponseNormalization: x must be rank 3 or 4 but got\n               rank ${$x.rank}.`);\n  util.assert(\n      util.isInt(depthRadius),\n      () => `Error in localResponseNormalization: depthRadius must be an ` +\n          `integer but got depthRadius ${depthRadius}.`);\n\n  let x4D = $x as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n  if ($x.rank === 3) {\n    reshapedTo4D = true;\n    x4D = reshape($x, [1, $x.shape[0], $x.shape[1], $x.shape[2]]);\n  }\n\n  const inputs: LRNInputs = {x: x4D};\n\n  const attrs: LRNAttrs = {depthRadius, bias, alpha, beta};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  LRN, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  if (reshapedTo4D) {\n    return reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n  } else {\n    return res;\n  }\n}\n\nexport const localResponseNormalization = op({localResponseNormalization_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Log, LogInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes natural logarithm of the input `tf.Tensor` element-wise: `ln(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, Math.E]);\n *\n * x.log().print();  // or tf.log(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction log_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'log', 'float32');\n\n  const inputs: LogInputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(Log, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const log = op({log_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Log1p, Log1pInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes natural logarithm of the input `tf.Tensor` plus one\n * element-wise: `ln(1 + x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, Math.E - 1]);\n *\n * x.log1p().print();  // or tf.log1p(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction log1p_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'log1p');\n\n  const inputs: Log1pInputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(Log1p, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const log1p = op({log1p_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {CustomGradientFunc, ENGINE} from './engine';\nimport {Scalar, Tensor, Variable} from './tensor';\nimport {NamedTensorMap} from './tensor_types';\nimport {convertToTensor, convertToTensorArray} from './tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from './types';\nimport * as util from './util';\n\n/**\n * Provided `f(x)`, returns another function `g(x, dy?)`, which gives the\n * gradient of `f(x)` with respect to `x`.\n *\n * If `dy` is provided, the gradient of `f(x).mul(dy).sum()` with respect to\n * `x` is computed instead. `f(x)` must take a single tensor `x` and return a\n * single tensor `y`. If `f()` takes multiple inputs, use `tf.grads` instead.\n *\n * ```js\n * // f(x) = x ^ 2\n * const f = x => x.square();\n * // f'(x) = 2x\n * const g = tf.grad(f);\n *\n * const x = tf.tensor1d([2, 3]);\n * g(x).print();\n * ```\n *\n * ```js\n * // f(x) = x ^ 3\n * const f = x => x.pow(tf.scalar(3, 'int32'));\n * // f'(x) = 3x ^ 2\n * const g = tf.grad(f);\n * // f''(x) = 6x\n * const gg = tf.grad(g);\n *\n * const x = tf.tensor1d([2, 3]);\n * gg(x).print();\n * ```\n *\n * @param f The function f(x), to compute gradient for.\n *\n * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Gradients'}\n */\nfunction grad(f: (x: Tensor) => Tensor): (\n    x: TensorLike|Tensor, dy?: TensorLike|Tensor) => Tensor {\n  util.assert(\n      util.isFunction(f), () => 'The f passed in grad(f) must be a function');\n  return (x: TensorLike|Tensor, dy?: TensorLike|Tensor): Tensor => {\n    // x can be of any dtype, thus null as the last argument.\n    const $x = convertToTensor(x, 'x', 'tf.grad', 'string_or_numeric');\n    const $dy: Tensor =\n        (dy != null) ? convertToTensor(dy, 'dy', 'tf.grad') : null;\n    return ENGINE.tidy(() => {\n      const {value, grads} = ENGINE.gradients(() => f($x), [$x], $dy);\n      if ($dy != null) {\n        util.assertShapesMatch(\n            value.shape, $dy.shape,\n            'The shape of dy passed in grad(f)(x, dy) must match the shape ' +\n                'returned by f(x)');\n      }\n      checkGrads(grads);\n      return grads[0];\n    });\n  };\n}\n\n/**\n * Provided `f(x1, x2,...)`, returns another function `g([x1, x2,...], dy?)`,\n * which gives an array of gradients of `f()` with respect to each input\n * [`x1`,`x2`,...].\n *\n * If `dy` is passed when calling `g()`, the gradient of\n * `f(x1,...).mul(dy).sum()` with respect to each input is computed instead.\n * The provided `f` must take one or more tensors and return a single tensor\n * `y`. If `f()` takes a single input, we recommend using `tf.grad` instead.\n *\n * ```js\n * // f(a, b) = a * b\n * const f = (a, b) => a.mul(b);\n * // df / da = b, df / db = a\n * const g = tf.grads(f);\n *\n * const a = tf.tensor1d([2, 3]);\n * const b = tf.tensor1d([-2, -3]);\n * const [da, db] = g([a, b]);\n * console.log('da');\n * da.print();\n * console.log('db');\n * db.print();\n * ```\n *\n * @param f The function `f(x1, x2,...)` to compute gradients for.\n *\n * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Gradients'}\n */\nfunction grads(f: (...args: Tensor[]) => Tensor): (\n    args: Array<Tensor|TensorLike>, dy?: Tensor|TensorLike) => Tensor[] {\n  util.assert(\n      util.isFunction(f), () => 'The f passed in grads(f) must be a function');\n  return (args: Array<Tensor|TensorLike>, dy?: Tensor|TensorLike): Tensor[] => {\n    util.assert(\n        Array.isArray(args),\n        () => 'The args passed in grads(f)(args) must be an array ' +\n            'of `Tensor`s or `TensorLike`s');\n    // args can be of any dtype, thus null as the last argument.\n    const $args =\n        convertToTensorArray(args, 'args', 'tf.grads', 'string_or_numeric');\n    const $dy: Tensor =\n        (dy != null) ? convertToTensor(dy, 'dy', 'tf.grads') : null;\n    return ENGINE.tidy(() => {\n      const {value, grads} = ENGINE.gradients(() => f(...$args), $args, $dy);\n      if ($dy != null) {\n        util.assertShapesMatch(\n            value.shape, $dy.shape,\n            'The shape of dy passed in grads(f)([x1,...], dy) must ' +\n                'match the shape returned by f([x1,...])');\n      }\n      checkGrads(grads);\n      return grads;\n    });\n  };\n}\n\n/**\n * Like `tf.grad`, but also returns the value of `f()`. Useful when `f()`\n * returns a metric you want to show.\n *\n * The result is a rich object with the following properties:\n * - grad: The gradient of `f(x)` w.r.t. `x` (result of `tf.grad`).\n * - value: The value returned by `f(x)`.\n *\n * ```js\n * // f(x) = x ^ 2\n * const f = x => x.square();\n * // f'(x) = 2x\n * const g = tf.valueAndGrad(f);\n *\n * const x = tf.tensor1d([2, 3]);\n * const {value, grad} = g(x);\n *\n * console.log('value');\n * value.print();\n * console.log('grad');\n * grad.print();\n * ```\n *\n * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Gradients'}\n */\nfunction valueAndGrad<I extends Tensor, O extends Tensor>(f: (x: I) => O): (\n    x: I, dy?: O) => {\n  value: O;\n  grad: I;\n} {\n  util.assert(\n      util.isFunction(f),\n      () => 'The f passed in valueAndGrad(f) must be a function');\n  return (x: I, dy?: O) => {\n    util.assert(\n        x instanceof Tensor,\n        () => 'The x passed in valueAndGrad(f)(x) must be a tensor');\n    util.assert(\n        dy == null || dy instanceof Tensor,\n        () => 'The dy passed in valueAndGrad(f)(x, dy) must be a tensor');\n    const {grads, value} = ENGINE.gradients(() => f(x), [x], dy);\n    checkGrads(grads);\n    return {grad: grads[0] as I, value};\n  };\n}\n\n/**\n * Like `tf.grads`, but returns also the value of `f()`. Useful when `f()`\n * returns a metric you want to show.\n *\n * The result is a rich object with the following properties:\n * - grads: The gradients of `f()` w.r.t. each input (result of `tf.grads`).\n * - value: The value returned by `f(x)`.\n *\n * ```js\n * // f(a, b) = a * b\n * const f = (a, b) => a.mul(b);\n * // df/da = b, df/db = a\n * const g = tf.valueAndGrads(f);\n *\n * const a = tf.tensor1d([2, 3]);\n * const b = tf.tensor1d([-2, -3]);\n * const {value, grads} = g([a, b]);\n *\n * const [da, db] = grads;\n *\n * console.log('value');\n * value.print();\n *\n * console.log('da');\n * da.print();\n * console.log('db');\n * db.print();\n * ```\n *\n * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Gradients'}\n */\nfunction valueAndGrads<O extends Tensor>(f: (...args: Tensor[]) => O): (\n    args: Tensor[], dy?: O) => {\n  grads: Tensor[];\n  value: O;\n} {\n  util.assert(\n      util.isFunction(f),\n      () => 'The f passed in valueAndGrads(f) must be a function');\n  return (args: Tensor[], dy?: O) => {\n    util.assert(\n        Array.isArray(args) && args.every(arg => arg instanceof Tensor),\n        () => 'The args passed in valueAndGrads(f)(args) must be array of ' +\n            'tensors');\n    util.assert(\n        dy == null || dy instanceof Tensor,\n        () => 'The dy passed in valueAndGrads(f)(args, dy) must be a tensor');\n    const res = ENGINE.gradients(() => f(...args), args, dy);\n    if (dy != null) {\n      util.assertShapesMatch(\n          res.value.shape, dy.shape,\n          'The shape of dy passed in valueAndGrads(f)([x1,...], dy) must ' +\n              'match the shape returned by f([x1,...])');\n    }\n    checkGrads(res.grads);\n    return res;\n  };\n}\n\n/**\n * Computes and returns the gradient of f(x) with respect to the list of\n * trainable variables provided by `varList`. If no list is provided, it\n * defaults to all trainable variables.\n *\n * ```js\n * const a = tf.variable(tf.tensor1d([3, 4]));\n * const b = tf.variable(tf.tensor1d([5, 6]));\n * const x = tf.tensor1d([1, 2]);\n *\n * // f(a, b) = a * x ^ 2 + b * x\n * const f = () => a.mul(x.square()).add(b.mul(x)).sum();\n * // df/da = x ^ 2, df/db = x\n * const {value, grads} = tf.variableGrads(f);\n *\n * Object.keys(grads).forEach(varName => grads[varName].print());\n * ```\n *\n * @param f The function to execute. f() should return a scalar.\n * @param varList The list of variables to compute the gradients with respect\n *     to. Defaults to all trainable variables.\n * @returns An object with the following keys and values:\n *   - `value`: The value of the function `f`.\n *   - `grads`: A map from the names of the variables to the gradients.\n *     If the `varList` argument is provided explicitly and contains a subset of\n *     non-trainable variables, this map in the return value will contain keys\n *     that map the names of the non-trainable variables to `null`.\n *\n * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Gradients'}\n */\nfunction variableGrads(f: () => Scalar, varList?: Variable[]):\n    {value: Scalar, grads: NamedTensorMap} {\n  util.assert(\n      util.isFunction(f),\n      () => 'The f passed in variableGrads(f) must be a function');\n  util.assert(\n      varList == null ||\n          Array.isArray(varList) && varList.every(v => v instanceof Variable),\n      () =>\n          'The varList passed in variableGrads(f, varList) must be an array ' +\n          'of variables');\n\n  const specifiedVarList = varList != null;\n  if (!specifiedVarList) {\n    // Get all of the trainable variables.\n    varList = [];\n    for (const varName in ENGINE.registeredVariables) {\n      varList.push(ENGINE.registeredVariables[varName]);\n    }\n  }\n\n  const specifiedNonTrainable: Variable[] =\n      specifiedVarList ? varList.filter(variable => !variable.trainable) : null;\n\n  // Prune non-trainable variables.\n  const originalVarCount = varList.length;\n  varList = varList.filter(variable => variable.trainable);\n  util.assert(\n      varList.length > 0,\n      () => `variableGrads() expects at least one of the input variables to ` +\n          `be trainable, but none of the ${originalVarCount} variables is ` +\n          `trainable.`);\n\n  const allowNoGradients = true;\n  const {value, grads} = ENGINE.gradients(f, varList, null, allowNoGradients);\n\n  util.assert(\n      grads.some(g => g != null),\n      () => 'Cannot find a connection between any variable and the result of ' +\n          'the loss function y=f(x). Please make sure the operations that ' +\n          'use variables are inside the function f passed to minimize().');\n  util.assert(\n      value.rank === 0,\n      () => `The f passed in variableGrads(f) must return a scalar, but it ` +\n          `returned a rank-${value.rank} tensor`);\n\n  const namedGrads: NamedTensorMap = {};\n  varList.forEach((v, i) => {\n    if (grads[i] != null) {\n      namedGrads[v.name] = grads[i];\n    }\n  });\n  if (specifiedNonTrainable != null) {\n    // If varList is explicitly provided and contains non-trainable values,\n    // add them to the returned gradients with `null` values.\n    specifiedNonTrainable.forEach(v => namedGrads[v.name] = null);\n  }\n  return {value, grads: namedGrads};\n}\n\n/**\n * Overrides the gradient computation of a function `f`.\n *\n * Takes a function\n * `f(...inputs, save) => {value: Tensor, gradFunc: (dy, saved) => Tensor[]}`\n * and returns another function `g(...inputs)` which takes the same inputs as\n * `f`. When called, `g` returns `f().value`. In backward mode, custom gradients\n * with respect to each input of `f` are computed using `f().gradFunc`.\n *\n * The `save` function passed to `f` should be used for saving tensors needed\n * in the gradient. And the `saved` passed to the `gradFunc` is a\n * `NamedTensorMap`, which contains those saved tensors.\n *\n * ```js\n * const customOp = tf.customGrad((x, save) => {\n *   // Save x to make sure it's available later for the gradient.\n *   save([x]);\n *   // Override gradient of our custom x ^ 2 op to be dy * abs(x);\n *   return {\n *     value: x.square(),\n *     // Note `saved.x` which points to the `x` we saved earlier.\n *     gradFunc: (dy, saved) => [dy.mul(saved[0].abs())]\n *   };\n * });\n *\n * const x = tf.tensor1d([-1, -2, 3]);\n * const dx = tf.grad(x => customOp(x));\n *\n * console.log(`f(x):`);\n * customOp(x).print();\n * console.log(`f'(x):`);\n * dx(x).print();\n * ```\n *\n * @param f The function to evaluate in forward mode, which should return\n *     `{value: Tensor, gradFunc: (dy, saved) => Tensor[]}`, where `gradFunc`\n *     returns the custom gradients of `f` with respect to its inputs.\n *\n * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Gradients'}\n */\nfunction customGrad<T extends Tensor>(f: CustomGradientFunc<T>):\n    (...args: Tensor[]) => T {\n  return ENGINE.customGrad(f);\n}\n\nfunction checkGrads(grads: Tensor[]) {\n  const numNullGradients = grads.filter(g => g == null).length;\n  if (numNullGradients > 0) {\n    throw new Error(\n        `Cannot compute gradient of y=f(x) with respect to x. Make sure that\n    the f you passed encloses all operations that lead from x to y.`);\n  }\n}\n\nexport {\n  customGrad,\n  variableGrads,\n  valueAndGrad,\n  valueAndGrads,\n  grad,\n  grads,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Neg, NegInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes `-1 * x` element-wise.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 2, -2, 0], [2, 2]);\n *\n * x.neg().print();  // or tf.neg(x)\n * ```\n *\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction neg_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'neg');\n\n  const inputs: NegInputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(Neg, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const neg = op({neg_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Softplus, SoftplusInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes softplus of the input `tf.Tensor` element-wise: `log(exp(x) + 1)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, 1, -1, .7]);\n *\n * x.softplus().print();  // or tf.softplus(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction softplus_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'softplus');\n\n  const inputs: SoftplusInputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(Softplus, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const softplus = op({softplus_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {customGrad} from '../gradients';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {mul} from './mul';\nimport {neg} from './neg';\nimport {op} from './operation';\nimport {sigmoid} from './sigmoid';\nimport {softplus} from './softplus';\n\n/**\n * Computes log sigmoid of the input `tf.Tensor` element-wise:\n * `logSigmoid(x)`. For numerical stability, we use `-tf.softplus(-x)`.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, 1, -1, .7]);\n *\n * x.logSigmoid().print();  // or tf.logSigmoid(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction logSigmoid_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'logSigmoid');\n\n  // Use a custom gradient to maintain previous implementation.\n  // There is no LogSigmoid kernel in TF so we can't use engine.runKernel\n  // directly\n  const customOp = customGrad((x: Tensor) => {\n    // TODO(yassogba) we can remove the chained softplus call here only\n    // after backends have modualrized softplus at which point we can call\n    // engine runKernel(..., Sotfplus, ...) directly.\n    const value = neg(softplus(neg(x)));\n\n    const gradFunc = (dy: T) => {\n      const derX = mul(dy, sigmoid(neg(x)));\n      return derX;\n    };\n    return {value, gradFunc};\n  });\n\n  return customOp($x) as T;\n}\nexport const logSigmoid = op({logSigmoid_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Sub, SubInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Subtracts two `tf.Tensor`s element-wise, A - B. Supports broadcasting.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([10, 20, 30, 40]);\n * const b = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n *\n * a.sub(b).print();  // or tf.sub(a, b)\n * ```\n *\n * ```js\n * // Broadcast subtract a with b.\n * const a = tf.tensor1d([10, 20, 30, 40]);\n * const b = tf.scalar(5);\n *\n * a.sub(b).print();  // or tf.sub(a, b)\n * ```\n * @param a The first `tf.Tensor` to subtract from.\n * @param b The second `tf.Tensor` to be subtracted. Must have the same dtype as\n * `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Arithmetic'}\n */\nfunction sub_<T extends Tensor>(a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'sub');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'sub');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  const inputs: SubInputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(Sub, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const sub = op({sub_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {customGrad} from '../gradients';\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {GradSaveFunc} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {cast} from './cast';\nimport {exp} from './exp';\nimport {log} from './log';\nimport {max} from './max';\nimport {mul} from './mul';\nimport {op} from './operation';\nimport {sub} from './sub';\nimport {sum} from './sum';\n\n/**\n * Computes the log softmax.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n *\n * a.logSoftmax().print();  // or tf.logSoftmax(a)\n * ```\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor2d([2, 4, 6, 1, 2, 3], [2, 3]);\n *\n * a.logSoftmax().print();  // or tf.logSoftmax(a)\n * ```\n *\n * @param logits The logits array.\n * @param axis The dimension softmax would be performed on. Defaults to `-1`\n *     which indicates the last dimension.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Normalization'}\n */\nfunction logSoftmax_<T extends Tensor>(logits: T|TensorLike, axis = -1): T {\n  const $logits = convertToTensor(logits, 'logits', 'logSoftmax');\n\n  if (axis === -1) {\n    axis = $logits.rank - 1;\n  }\n  if (axis !== $logits.rank - 1) {\n    throw Error(\n        'Log Softmax along a non-last dimension is not yet supported. ' +\n        `Logits was rank ${$logits.rank} and axis was ${axis}`);\n  }\n\n  // const forward: ForwardFunc<Tensor> = (backend, save) => {\n  //   const keepDims = true;\n  //   const xMax = max(logits, axis, true);\n  //   const shifted = sub(logits, xMax);\n  //   const value =\n  //       sub(cast(shifted, 'float32'), log(sum(exp(shifted), axis,\n  //       keepDims)));\n  //   save([value]);\n  //   return value;\n  // };\n\n  // Use a custom gradient for numerical stability.\n  const customOp = customGrad((logits: Tensor, save: GradSaveFunc) => {\n    const keepDims = true;\n    const xMax = max(logits, axis, true);\n    const shifted = sub(logits, xMax);\n    const value =\n        sub(cast(shifted, 'float32'), log(sum(exp(shifted), axis, keepDims)));\n    save([value]);\n\n    const gradFunc = (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n      const [value] = saved;\n      const keepDims = true;\n      const softmax = exp(value);\n      return sub(dy, mul(sum(dy, axis, keepDims), softmax));\n    };\n    return {value, gradFunc};\n  });\n\n  return customOp($logits) as T;\n\n  // TODO Use Engine.runKernel when CPU/WebGL/WASM backends implement this.\n  // const inputs: LogSoftmaxInputs = {logits: $logits};\n  // const attrs: LogSoftmaxAttrs = {axis};\n  // return ENGINE.runKernel(\n  //            LogSoftmax, inputs as {} as NamedTensorMap,\n  //            attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const logSoftmax = op({logSoftmax_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {parseAxisParam} from '../util';\n\nimport {add} from './add';\nimport {expandShapeToKeepDim} from './axis_util';\nimport {exp} from './exp';\nimport {log} from './log';\nimport {max} from './max';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\nimport {sub} from './sub';\nimport {sum} from './sum';\n\n/**\n * Computes the log(sum(exp(elements across the reduction dimensions))).\n *\n * Reduces the input along the dimensions given in `axis`. Unless `keepDims`\n * is true, the rank of the array is reduced by 1 for each entry in `axis`.\n * If `keepDims` is true, the reduced dimensions are retained with length 1.\n * If `axis` has no entries, all dimensions are reduced, and an array with a\n * single element is returned.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n *\n * x.logSumExp().print();  // or tf.logSumExp(x)\n * ```\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n *\n * const axis = 1;\n * x.logSumExp(axis).print();  // or tf.logSumExp(a, axis)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n * @param axis The dimension(s) to reduce. If null (the default),\n *     reduces all dimensions.\n * @param keepDims If true, retains reduced dimensions with length\n *     of 1. Defaults to false.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Reduction'}\n */\nfunction logSumExp_<T extends Tensor>(\n    x: Tensor|TensorLike, axis: number|number[] = null, keepDims = false): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'logSumExp');\n\n  const axes = parseAxisParam(axis, $x.shape);\n  const xMax = max($x, axes, true /* keepDims */);\n  const a = sub($x, xMax);\n  const b = exp(a);\n  const c = sum(b, axes);\n  const d = log(c);\n  const res = add(reshape(xMax, d.shape), d);\n\n  if (keepDims) {\n    const newShape = expandShapeToKeepDim(res.shape, axes);\n    return reshape(res, newShape) as T;\n  }\n  return res as T;\n}\n\nexport const logSumExp = op({logSumExp_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {LogicalAnd, LogicalAndInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {assertAndGetBroadcastShape} from './broadcast_util';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the truth value of `a AND b` element-wise. Supports broadcasting.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([false, false, true, true], 'bool');\n * const b = tf.tensor1d([false, true, false, true], 'bool');\n *\n * a.logicalAnd(b).print();\n * ```\n *\n * @param a The first input tensor. Must be of dtype bool.\n * @param b The second input tensor. Must be of dtype bool.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Logical'}\n */\nfunction logicalAnd_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  const $a = convertToTensor(a, 'a', 'logicalAnd', 'bool');\n  const $b = convertToTensor(b, 'b', 'logicalAnd', 'bool');\n  assertAndGetBroadcastShape($a.shape, $b.shape);\n\n  const inputs: LogicalAndInputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(LogicalAnd, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const logicalAnd = op({logicalAnd_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {LogicalNot, LogicalNotInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the truth value of `NOT x` element-wise.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([false, true], 'bool');\n *\n * a.logicalNot().print();\n * ```\n *\n * @param x The input tensor. Must be of dtype 'bool'.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Logical'}\n */\nfunction logicalNot_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'logicalNot', 'bool');\n  const inputs: LogicalNotInputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(LogicalNot, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const logicalNot = op({logicalNot_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {LogicalOr, LogicalOrInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {assertAndGetBroadcastShape} from './broadcast_util';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the truth value of `a OR b` element-wise. Supports broadcasting.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([false, false, true, true], 'bool');\n * const b = tf.tensor1d([false, true, false, true], 'bool');\n *\n * a.logicalOr(b).print();\n * ```\n * @param a The first input tensor. Must be of dtype bool.\n * @param b The second input tensor. Must be of dtype bool.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Logical'}\n */\nfunction logicalOr_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  const $a = convertToTensor(a, 'a', 'logicalOr', 'bool');\n  const $b = convertToTensor(b, 'b', 'logicalOr', 'bool');\n  assertAndGetBroadcastShape($a.shape, $b.shape);\n\n  const inputs: LogicalOrInputs = {a: $a, b: $b};\n  return ENGINE.runKernel(LogicalOr, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const logicalOr = op({logicalOr_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {assertAndGetBroadcastShape} from './broadcast_util';\nimport {logicalAnd} from './logical_and';\nimport {logicalNot} from './logical_not';\nimport {logicalOr} from './logical_or';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the truth value of `a XOR b` element-wise. Supports broadcasting.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([false, false, true, true], 'bool');\n * const b = tf.tensor1d([false, true, false, true], 'bool');\n *\n * a.logicalXor(b).print();\n * ```\n *\n * @param a The first input tensor. Must be of dtype bool.\n * @param b The second input tensor. Must be of dtype bool.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Logical'}\n */\nfunction logicalXor_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  const $a = convertToTensor(a, 'a', 'logicalXor', 'bool');\n  const $b = convertToTensor(b, 'b', 'logicalXor', 'bool');\n  assertAndGetBroadcastShape($a.shape, $b.shape);\n\n  // x ^ y = (x | y) & ~(x & y)\n  return logicalAnd(logicalOr(a, b), logicalNot(logicalAnd(a, b)));\n}\n\nexport const logicalXor = op({logicalXor_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {SearchSorted, SearchSortedAttrs, SearchSortedInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {sizeFromShape} from '../util_base';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\nconst INT32_MAX = 2147483648;\n/**\n * Searches for where a value would go in a sorted sequence.\n *\n * This is not a method for checking containment (like javascript in).\n *\n * The typical use case for this operation is \"binning\", \"bucketing\", or\n * \"discretizing\". The values are assigned to bucket-indices based on the edges\n * listed in 'sortedSequence'. This operation returns the bucket-index for each\n * value.\n *\n * The side argument controls which index is returned if a value lands exactly\n * on an edge.\n *\n * The axis is not settable for this operation. It always operates on the\n * innermost dimension (axis=-1). The operation will accept any number of outer\n * dimensions.\n *\n * Note: This operation assumes that 'sortedSequence' is sorted along the\n * innermost axis, maybe using 'sort(..., axis=-1)'. If the sequence is not\n * sorted no error is raised and the content of the returned tensor is not well\n * defined.\n *\n * ```js\n * const edges = tf.tensor1d([-1, 3.3, 9.1, 10.0]);\n * let values = tf.tensor1d([0.0, 4.1, 12.0]);\n * const result1 = tf.searchSorted(edges, values, 'left');\n * result1.print(); // [1, 2, 4]\n *\n * const seq = tf.tensor1d([0, 3, 9, 10, 10]);\n * values = tf.tensor1d([0, 4, 10]);\n * const result2 = tf.searchSorted(seq, values, 'left');\n * result2.print(); // [0, 2, 3]\n * const result3 = tf.searchSorted(seq, values, 'right');\n * result3.print(); // [1, 2, 5]\n *\n * const sortedSequence = tf.tensor2d([[0., 3., 8., 9., 10.],\n *                                     [1., 2., 3., 4., 5.]]);\n * values = tf.tensor2d([[9.8, 2.1, 4.3],\n *                       [0.1, 6.6, 4.5, ]]);\n * const result4 = tf.searchSorted(sortedSequence, values, 'left');\n * result4.print(); // [[4, 1, 2], [0, 5, 4]]\n * ```\n * @param sortedSequence: N-D. Sorted sequence.\n * @param values: N-D. Search values.\n * @param side: 'left'|'right'. Defaults to 'left'. 'left' corresponds to lower\n *     bound and 'right' to upper bound.\n * @return An N-D int32 tensor the size of values containing the result of\n *     applying either lower bound or upper bound (depending on side) to each\n *     value. The result is not a global index to the entire Tensor, but the\n *     index in the last dimension.\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Evaluation'}\n */\nfunction searchSorted_(\n    sortedSequence: Tensor|TensorLike, values: Tensor|TensorLike,\n    side: 'left'|'right' = 'left'): Tensor {\n  const $sortedSequence =\n      convertToTensor(sortedSequence, 'sortedSequence', 'searchSorted');\n  const $values = convertToTensor(values, 'values', 'searchSorted');\n\n  const sequenceSize = $sortedSequence.shape[$sortedSequence.shape.length - 1];\n  const valuesSize = $values.shape[$values.shape.length - 1];\n  const $sortedSequence2D = reshape($sortedSequence, [-1, sequenceSize]);\n  const $values2D = reshape($values, [-1, valuesSize]);\n\n  if ($sortedSequence2D.rank < 2) {\n    throw new Error(`Sorted input argument must be at least 2-dimensional`);\n  }\n  if ($sortedSequence2D.shape[0] !== $values2D.shape[0]) {\n    throw new Error(\n        `Leading dimension of 'sortedSequence' and 'values' must match.`);\n  }\n  if (sizeFromShape($values2D.shape) >= INT32_MAX) {\n    throw new Error(`values tensor size must less than ${INT32_MAX}`);\n  }\n  if ($sortedSequence2D.shape[1] >= INT32_MAX) {\n    throw new Error(`trailing dim_size must less than ${\n        INT32_MAX} for int32 output type, was ${$sortedSequence2D.shape[1]}`);\n  }\n\n  const inputs: SearchSortedInputs = {\n    sortedSequence: $sortedSequence2D,\n    values: $values2D,\n  };\n  const attrs: SearchSortedAttrs = {side};\n\n  return ENGINE.runKernel(SearchSorted, inputs as {}, attrs as {});\n}\n\nexport const searchSorted = op({searchSorted_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {searchSorted} from './search_sorted';\n\n/**\n * Searches for where a value would go in a sorted sequence.\n *\n * This is not a method for checking containment (like javascript in).\n *\n * The typical use case for this operation is \"binning\", \"bucketing\", or\n * \"discretizing\". The values are assigned to bucket-indices based on the edges\n * listed in 'sortedSequence'. This operation returns the bucket-index for each\n * value.\n *\n * The index returned corresponds to the first edge greater than or equal to the\n * value.\n *\n * The axis is not settable for this operation. It always operates on the\n * innermost dimension (axis=-1). The operation will accept any number of outer\n * dimensions.\n *\n * Note: This operation assumes that 'lowerBound' is sorted along the\n * innermost axis, maybe using 'sort(..., axis=-1)'. If the sequence is not\n * sorted no error is raised and the content of the returned tensor is not well\n * defined.\n *\n * ```js\n * const edges = tf.tensor1d([-1, 3.3, 9.1, 10.0]);\n * let values = tf.tensor1d([0.0, 4.1, 12.0]);\n * const result1 = tf.lowerBound(edges, values);\n * result1.print(); // [1, 2, 4]\n *\n * const seq = tf.tensor1d([0, 3, 9, 10, 10]);\n * values = tf.tensor1d([0, 4, 10]);\n * const result2 = tf.lowerBound(seq, values);\n * result2.print(); // [0, 2, 3]\n *\n * const sortedSequence = tf.tensor2d([[0., 3., 8., 9., 10.],\n *                                     [1., 2., 3., 4., 5.]]);\n * values = tf.tensor2d([[9.8, 2.1, 4.3],\n *                       [0.1, 6.6, 4.5, ]]);\n * const result3 = tf.lowerBound(sortedSequence, values);\n * result3.print(); // [[4, 1, 2], [0, 5, 4]]\n * ```\n * @param sortedSequence: N-D. Sorted sequence.\n * @param values: N-D. Search values.\n * @return An N-D int32 tensor the size of values containing the result of\n *     applying lower bound to each value. The result is not a global index to\n *     the entire Tensor, but the index in the last dimension.\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Evaluation'}\n */\nexport function lowerBound(\n    sortedSequence: Tensor|TensorLike, values: Tensor|TensorLike): Tensor {\n  return searchSorted(sortedSequence, values, 'left');\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {MaxPool, MaxPoolAttrs, MaxPoolInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport * as conv_util from './conv_util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes the 2D max pooling of an image.\n *\n * @param x The input tensor, of rank 4 or rank 3 of shape\n *     `[batch, height, width, inChannels]`. If rank 3, batch of 1 is assumed.\n * @param filterSize The filter size: `[filterHeight, filterWidth]`. If\n *     `filterSize` is a single number, then `filterHeight == filterWidth`.\n * @param strides The strides of the pooling: `[strideHeight, strideWidth]`. If\n *     `strides` is a single number, then `strideHeight == strideWidth`.\n * @param dilations The dilation rates: `[dilationHeight, dilationWidth]`\n *     in which we sample input values across the height and width dimensions\n *     in dilated pooling. Defaults to `[1, 1]`. If `dilations` is a single\n *     number, then `dilationHeight == dilationWidth`. If it is greater than\n *     1, then all values of `strides` must be 1.\n * @param pad The type of padding algorithm.\n *    - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *    - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1x1.\n *    - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n */\nfunction maxPool_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    x: T|TensorLike, filterSize: [number, number]|number,\n    strides: [number, number]|number,\n    pad: 'valid'|'same'|number|conv_util.ExplicitPadding,\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'maxPool');\n  const dilations = 1;\n\n  let x4D = $x as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n  if ($x.rank === 3) {\n    reshapedTo4D = true;\n    x4D = reshape($x, [1, $x.shape[0], $x.shape[1], $x.shape[2]]);\n  }\n\n  util.assert(\n      x4D.rank === 4,\n      () => `Error in maxPool: input must be rank 4 but got rank ${x4D.rank}.`);\n  util.assert(\n      conv_util.eitherStridesOrDilationsAreOne(strides, dilations),\n      () => 'Error in maxPool: Either strides or dilations must be 1. ' +\n          `Got strides ${strides} and dilations '${dilations}'`);\n  conv_util.checkPadOnDimRoundingMode('maxPool', pad, dimRoundingMode);\n  const inputs: MaxPoolInputs = {x: x4D};\n  const attrs: MaxPoolAttrs = {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  MaxPool, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  if (reshapedTo4D) {\n    return reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n  }\n  return res;\n}\n\nexport const maxPool = op({maxPool_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {MaxPool3D, MaxPool3DAttrs, MaxPool3DInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor4D, Tensor5D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {checkPadOnDimRoundingMode} from './conv_util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes the 3D max pooling.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor5d([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [1, 2, 2, 2, 1]);\n * const result = tf.maxPool3d(x, 2, 1, 'valid');\n * result.print();\n * ```\n *\n * @param x The input tensor, of rank 5 or rank 4 of shape\n *     `[batch, depth, height, width, inChannels]`.\n * @param filterSize The filter size:\n *     `[filterDepth, filterHeight, filterWidth]`.\n *     If `filterSize` is a single number,\n *     then `filterDepth == filterHeight == filterWidth`.\n * @param strides The strides of the pooling:\n *     `[strideDepth, strideHeight, strideWidth]`.\n *     If `strides` is a single number,\n *     then `strideDepth == strideHeight == strideWidth`.\n * @param pad The type of padding algorithm.\n *    - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *    - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1*1x1.\n *    - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n * @param dataFormat An optional string from: \"NDHWC\", \"NCDHW\". Defaults to\n *     \"NDHWC\". Specify the data format of the input and output data. With the\n *     default format \"NDHWC\", the data is stored in the order of: [batch,\n *     depth, height, width, channels]. Only \"NDHWC\" is currently supported.\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Convolution'}\n */\nfunction maxPool3d_<T extends Tensor4D|Tensor5D>(\n    x: T|TensorLike, filterSize: [number, number, number]|number = [1, 1, 1],\n    strides: [number, number, number]|number, pad: 'valid'|'same'|number,\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil',\n    dataFormat: 'NDHWC'|'NCDHW' = 'NDHWC'): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'maxPool3d');\n\n  let x5D = $x as Tensor5D;\n  let reshapedTo5D = false;\n  if ($x.rank === 4) {\n    reshapedTo5D = true;\n    x5D = reshape($x, [1, $x.shape[0], $x.shape[1], $x.shape[2], $x.shape[3]]);\n  }\n\n  util.assert(\n      x5D.rank === 5,\n      () => `Error in maxPool3d: x must be rank 5 but got rank ${x5D.rank}.`);\n  util.assert(\n      dataFormat === 'NDHWC',\n      () => `Error in maxPool3d: Only NDHWC is currently supported, ` +\n          `but got dataFormat of ${dataFormat}`);\n  checkPadOnDimRoundingMode('maxPool3d', pad, dimRoundingMode);\n  const inputs: MaxPool3DInputs = {x: x5D};\n  const attrs:\n      MaxPool3DAttrs = {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode, dataFormat};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  MaxPool3D, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  if (reshapedTo5D) {\n    return reshape(\n               res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3], res.shape[4]]) as\n        T;\n  }\n\n  return res;\n}\n\nexport const maxPool3d = op({maxPool3d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {MaxPoolWithArgmax, MaxPoolWithArgmaxAttrs, MaxPoolWithArgmaxInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the 2D max pooling of an image with Argmax index.\n * The indices in argmax are flattened, so that a maximum value at position `[b,\n * y, x, c]` becomes flattened index: `(y * width + x) * channels + c` if\n * include_batch_in_index is False; `((b * height + y) * width + x) * channels\n * +c` if include_batch_in_index is True.\n *\n * The indices returned are always in `[0, height) x [0, width)` before\n * flattening.\n *\n * @param x The input tensor, of rank 4 or rank 3 of shape\n *     `[batch, height, width, inChannels]`. If rank 3, batch of 1 is assumed.\n * @param filterSize The filter size: `[filterHeight, filterWidth]`. If\n *     `filterSize` is a single number, then `filterHeight == filterWidth`.\n * @param strides The strides of the pooling: `[strideHeight, strideWidth]`. If\n *     `strides` is a single number, then `strideHeight == strideWidth`.\n * @param dataFormat An optional string from: \"NDHWC\", \"NCDHW\". Defaults to\n *     \"NDHWC\". Specify the data format of the input and output data. With the\n *     default format \"NDHWC\", the data is stored in the order of: [batch,\n *     depth, height, width, channels]. Only \"NDHWC\" is currently supported.\n * @param pad The type of padding algorithm.\n *    - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *    - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1x1.\n *    - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param includeBatchIndex Defaults to False. Whether to include batch\n *    dimension in flattened index of argmax.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Convolution'}\n */\nfunction maxPoolWithArgmax_<T extends Tensor4D>(\n    x: T|TensorLike, filterSize: [number, number]|number,\n    strides: [number, number]|number, pad: 'valid'|'same'|number,\n    includeBatchInIndex = false): NamedTensorMap {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'maxPoolWithArgmax');\n\n  const inputs: MaxPoolWithArgmaxInputs = {x: $x};\n  const attrs:\n      MaxPoolWithArgmaxAttrs = {filterSize, strides, pad, includeBatchInIndex};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const result = ENGINE.runKernel(\n                     MaxPoolWithArgmax, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                     attrs as {} as NamedAttrMap) as Tensor[];\n\n  return {result: result[0], indexes: result[1]};\n}\n\nexport const maxPoolWithArgmax = op({maxPoolWithArgmax_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Maximum, MaximumInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {assertAndGetBroadcastShape} from './broadcast_util';\nimport {cast} from './cast';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the max of a and b (`a > b ? a : b`) element-wise.\n * Supports broadcasting.\n *\n * We also expose `tf.maximumStrict` which has the same signature as this op and\n * asserts that `a` and `b` are the same shape (does not broadcast).\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 4, 3, 16]);\n * const b = tf.tensor1d([1, 2, 9, 4]);\n *\n * a.maximum(b).print();  // or tf.maximum(a, b)\n * ```\n *\n * ```js\n * // Broadcast maximum a with b.\n * const a = tf.tensor1d([2, 4, 6, 8]);\n * const b = tf.scalar(5);\n *\n * a.maximum(b).print();  // or tf.maximum(a, b)\n * ```\n *\n * @param a The first tensor.\n * @param b The second tensor. Must have the same type as `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Arithmetic'}\n */\nfunction maximum_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'maximum');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'maximum');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  if ($a.dtype === 'bool') {\n    $a = cast($a, 'int32');\n    $b = cast($b, 'int32');\n  }\n  assertAndGetBroadcastShape($a.shape, $b.shape);\n\n  const inputs: MaximumInputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(Maximum, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const maximum = op({maximum_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Mean, MeanAttrs, MeanInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the mean of elements across dimensions of a `tf.Tensor`.\n *\n * Reduces `x` along the dimensions given in `axis`. Unless `keepDims` is\n * true, the rank of the `tf.Tensor` is reduced by 1 for each entry in `axis`.\n * If `keepDims` is true, the reduced dimensions are retained with length 1.\n * If `axis` has no entries, all dimensions are reduced, and a `tf.Tensor` with\n * a single element is returned.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n *\n * x.mean().print();  // or tf.mean(a)\n * ```\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n *\n * const axis = 1;\n * x.mean(axis).print();  // or tf.mean(x, axis)\n * ```\n *\n * @param x The input tensor.\n * @param axis The dimension(s) to reduce. By default it reduces\n *     all dimensions.\n * @param keepDims If true, retains reduced dimensions with size 1.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Reduction'}\n */\nfunction mean_<T extends Tensor>(\n    x: Tensor|TensorLike, axis: number|number[] = null, keepDims = false): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'mean');\n\n  const inputs: MeanInputs = {x: $x};\n  const attrs: MeanAttrs = {axis, keepDims};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Mean, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const mean = op({mean_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {DataType, Rank, ShapeMap} from '../types';\nimport {makeZerosTypedArray, sizeFromShape} from '../util';\n\nimport {complex} from './complex';\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` with all elements set to 0.\n *\n * ```js\n * tf.zeros([2, 2]).print();\n * ```\n *\n * @param shape An array of integers defining the output tensor shape.\n * @param dtype The type of an element in the resulting tensor. Can\n *     be 'float32', 'int32' or 'bool'. Defaults to 'float'.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function zeros<R extends Rank>(\n    shape: ShapeMap[R], dtype: DataType = 'float32'): Tensor<R> {\n  if (dtype === 'complex64') {\n    const real = zeros(shape, 'float32');\n    const imag = zeros(shape, 'float32');\n    return complex(real, imag);\n  }\n  const values = makeZerosTypedArray(sizeFromShape(shape), dtype);\n  return ENGINE.makeTensor(values, shape, dtype) as Tensor<R>;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {DataType, Rank, ShapeMap} from '../types';\nimport {makeOnesTypedArray, sizeFromShape} from '../util';\n\nimport {complex} from './complex';\nimport {zeros} from './zeros';\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` with all elements set to 1.\n *\n * ```js\n * tf.ones([2, 2]).print();\n * ```\n *\n * @param shape An array of integers defining the output tensor shape.\n * @param dtype The type of an element in the resulting tensor. Defaults to\n *     'float'.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function ones<R extends Rank>(\n    shape: ShapeMap[R], dtype: DataType = 'float32'): Tensor<R> {\n  if (dtype === 'complex64') {\n    const real = ones(shape, 'float32');\n    const imag = zeros(shape, 'float32');\n    return complex(real, imag);\n  }\n  const values = makeOnesTypedArray(sizeFromShape(shape), dtype);\n  return ENGINE.makeTensor(values, shape, dtype) as Tensor<R>;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {matMul} from './mat_mul';\nimport {ones} from './ones';\nimport {reshape} from './reshape';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {sizeFromShape} from '../util_base';\n\n/**\n * Broadcasts parameters for evaluation on an N-D grid.\n *\n * Given N one-dimensional coordinate arrays `*args`, returns a list `outputs`\n * of N-D coordinate arrays for evaluating expressions on an N-D grid.\n *\n * Notes:\n * `meshgrid` supports cartesian ('xy') and matrix ('ij') indexing conventions.\n * When the `indexing` argument is set to 'xy' (the default), the broadcasting\n * instructions for the first two dimensions are swapped.\n * Examples:\n * Calling `const [X, Y] = meshgrid(x, y)` with the tensors\n *\n * ```javascript\n * const x = [1, 2, 3];\n * const y = [4, 5, 6];\n * const [X, Y] = tf.meshgrid(x, y);\n * // X = [[1, 2, 3],\n * //      [1, 2, 3],\n * //      [1, 2, 3]]\n * // Y = [[4, 4, 4],\n * //      [5, 5, 5],\n * //      [6, 6, 6]]\n * ```\n *\n * @param x Tensor with rank geq 1.\n * @param y Tensor with rank geq 1.\n * @param indexing\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Slicing and Joining'}\n */\nexport function meshgrid<T extends Tensor>(\n    x?: T|TensorLike, y?: T|TensorLike, {indexing = 'xy'} = {}): T[] {\n  if (indexing !== 'xy' && indexing !== 'ij') {\n    throw new TypeError(\n        `${indexing} is not a valid third argument to meshgrid`);\n  }\n  if (x === undefined) {\n    return [];\n  }\n  let $x = convertToTensor(\n      x, 'x', 'meshgrid', x instanceof Tensor ? x.dtype : 'float32');\n\n  if (y === undefined) {\n    return [$x];\n  }\n  let $y = convertToTensor(\n      y, 'y', 'meshgrid', y instanceof Tensor ? y.dtype : 'float32');\n\n  const w = sizeFromShape($x.shape);\n  const h = sizeFromShape($y.shape);\n\n  if (indexing === 'xy') {\n    $x = reshape($x, [1, -1]) as T;\n    $y = reshape($y, [-1, 1]) as T;\n    return [\n      matMul(ones([h, 1], $x.dtype), $x),\n      matMul($y, ones([1, w], $y.dtype)),\n    ];\n  }\n\n  $x = reshape($x, [-1, 1]) as T;\n  $y = reshape($y, [1, -1]) as T;\n  return [\n    matMul($x, ones([1, h], $x.dtype)),\n    matMul(ones([w, 1], $y.dtype), $y),\n  ];\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Minimum, MinimumInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {assertAndGetBroadcastShape} from './broadcast_util';\nimport {cast} from './cast';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the min of a and b (`a < b ? a : b`) element-wise.\n * Supports broadcasting.\n *\n * We also expose `minimumStrict` which has the same signature as this op and\n * asserts that `a` and `b` are the same shape (does not broadcast).\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 4, 3, 16]);\n * const b = tf.tensor1d([1, 2, 9, 4]);\n *\n * a.minimum(b).print();  // or tf.minimum(a, b)\n * ```\n *\n * ```js\n * // Broadcast minimum a with b.\n * const a = tf.tensor1d([2, 4, 6, 8]);\n * const b = tf.scalar(5);\n *\n * a.minimum(b).print();  // or tf.minimum(a, b)\n * ```\n *\n * @param a The first tensor.\n * @param b The second tensor. Must have the same type as `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Arithmetic'}\n */\nfunction minimum_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'minimum');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'minimum');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  if ($a.dtype === 'bool') {\n    $a = cast($a, 'int32');\n    $b = cast($b, 'int32');\n  }\n\n  assertAndGetBroadcastShape($a.shape, $b.shape);\n\n  const inputs: MinimumInputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(Minimum, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const minimum = op({minimum_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {MirrorPad, MirrorPadAttrs, MirrorPadInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Pads a `tf.Tensor` using mirror padding.\n *\n * This operation implements the `REFLECT` and `SYMMETRIC` modes of pad.\n *\n * ```js\n * const x = tf.range(0, 9).reshape([1, 1, 3, 3]);\n * x.mirrorPad([[0, 0], [0, 0], [2, 2], [2, 2]], 'reflect').print();\n * ```\n * @param x The tensor to pad.\n * @param paddings An array of length `R` (the rank of the tensor), where\n * each element is a length-2 tuple of ints `[padBefore, padAfter]`,\n * specifying how much to pad along each dimension of the tensor.\n * In \"reflect\" mode, the padded regions do not include the borders,\n * while in \"symmetric\" mode the padded regions do include the borders.\n * For example, if the input is `[1, 2, 3]` and paddings is `[0, 2]`,\n * then the output is `[1, 2, 3, 2, 1]` in \"reflect\" mode, and\n * `[1, 2, 3, 3, 2]` in \"symmetric\" mode.\n * If `mode` is \"reflect\" then both `paddings[D, 0]` and `paddings[D, 1]`\n * must be no greater than `x.shape[D] - 1`. If mode is \"symmetric\"\n * then both `paddings[D, 0]` and `paddings[D, 1]` must be no greater than\n * `x.shape[D]`\n * @param mode String to specify padding mode. Can be `'reflect' | 'symmetric'`\n */\n/** @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Transformations'} */\nfunction mirrorPad_<T extends Tensor>(\n    x: T|TensorLike, paddings: Array<[number, number]>,\n    mode: 'reflect'|'symmetric'): T {\n  util.assert(\n      mode === 'reflect' || mode === 'symmetric',\n      () => `Invalid mode. Mode must be either reflect or symmetric. ` +\n          `Got ${mode}.`);\n\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'mirrorPad');\n  if ($x.rank === 0) {\n    throw new Error(\n        'mirrorPad(scalar) is not defined. ' +\n        'Pass non-scalar to mirrorPad');\n  }\n  util.assert(\n      paddings.length === $x.rank,\n      () => `Padding doesn't match input. Must be ${$x.rank}. ` +\n          `Got ${paddings.length}.`);\n  const shapeOffset = mode === 'reflect' ? 1 : 0;\n  for (let i = 0; i < $x.rank; i++) {\n    util.assert(\n        paddings[i].length === 2,\n        () => `Invalid number of paddings. Must be length of 2 each.`);\n    util.assert(\n        paddings[i][0] >= 0 && paddings[i][0] <= $x.shape[i] - shapeOffset &&\n            paddings[i][1] >= 0 && paddings[i][1] <= $x.shape[i] - shapeOffset,\n        () => `Padding in dimension ${i} cannot be greater than or equal ` +\n            `to ${$x.shape[i] - shapeOffset} or less than 0 for input of ` +\n            `shape ${$x.shape}`);\n  }\n\n  const attrs: MirrorPadAttrs = {paddings, mode};\n  const inputs: MirrorPadInputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(\n      MirrorPad, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const mirrorPad = op({mirrorPad_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Mod, ModInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the mod of a and b element-wise.\n * `floor(x / y) * y + mod(x, y) = x`\n * Supports broadcasting.\n *\n * We also expose `tf.modStrict` which has the same signature as this op and\n * asserts that `a` and `b` are the same shape (does not broadcast).\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 4, 3, 16]);\n * const b = tf.tensor1d([1, 2, 9, 4]);\n *\n * a.mod(b).print();  // or tf.mod(a, b)\n * ```\n *\n * ```js\n * // Broadcast a mod b.\n * const a = tf.tensor1d([2, 4, 6, 8]);\n * const b = tf.scalar(5);\n *\n * a.mod(b).print();  // or tf.mod(a, b)\n * ```\n *\n * @param a The first tensor.\n * @param b The second tensor. Must have the same type as `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Arithmetic'}\n */\nfunction mod_<T extends Tensor>(a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'mod');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'mod');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  const inputs: ModInputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(Mod, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const mod = op({mod_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {parseAxisParam} from '../util';\n\nimport {expandShapeToKeepDim} from './axis_util';\nimport {cast} from './cast';\nimport {mean} from './mean';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\nimport {square} from './square';\nimport {sub} from './sub';\n\n/**\n * Calculates the mean and variance of `x`. The mean and variance are\n * calculated by aggregating the contents of `x` across `axes`. If `x` is\n * 1-D and `axes = [0]` this is just the mean and variance of a vector.\n *\n * @param x The input tensor.\n * @param axis The dimension(s) along with to compute mean and\n *     variance. By default it reduces all dimensions.\n * @param keepDims If true, the moments have the same dimensionality as the\n *     input.\n * @return An object with two keys: `mean` and `variance`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Normalization'}\n */\nfunction moments_(\n    x: Tensor|TensorLike, axis: number|number[] = null,\n    keepDims = false): {mean: Tensor, variance: Tensor} {\n  x = convertToTensor(x, 'x', 'moments');\n  const axes = parseAxisParam(axis, x.shape);\n  const xMean = mean(x, axes, keepDims);\n  let keepDimsShape = xMean.shape;\n  if (!keepDims) {\n    keepDimsShape = expandShapeToKeepDim(xMean.shape, axes);\n  }\n  const devSquared =\n      square(sub(cast(x, 'float32'), reshape(xMean, keepDimsShape)));\n  const variance = mean(devSquared, axes, keepDims);\n  return {mean: xMean, variance};\n}\n\nexport const moments = op({moments_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor2D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor, convertToTensorArray} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * @docalias (data: Tensor2D, c: Tensor2D, h: Tensor2D): [Tensor2D, Tensor2D]\n */\nexport type LSTMCellFunc = {\n  (data: Tensor2D, c: Tensor2D, h: Tensor2D): [Tensor2D, Tensor2D];\n};\n\n/**\n * Computes the next states and outputs of a stack of LSTMCells.\n *\n * Each cell output is used as input to the next cell.\n *\n * Returns `[cellState, cellOutput]`.\n *\n * Derived from tf.contrib.rn.MultiRNNCell.\n *\n * @param lstmCells Array of LSTMCell functions.\n * @param data The input to the cell.\n * @param c Array of previous cell states.\n * @param h Array of previous cell outputs.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'RNN'}\n */\nfunction multiRNNCell_(\n    lstmCells: LSTMCellFunc[], data: Tensor2D|TensorLike,\n    c: Array<Tensor2D|TensorLike>,\n    h: Array<Tensor2D|TensorLike>): [Tensor2D[], Tensor2D[]] {\n  const $data = convertToTensor(data, 'data', 'multiRNNCell');\n  const $c = convertToTensorArray(c, 'c', 'multiRNNCell');\n  const $h = convertToTensorArray(h, 'h', 'multiRNNCell');\n\n  let input = $data;\n  const newStates = [];\n  for (let i = 0; i < lstmCells.length; i++) {\n    const output = lstmCells[i](input, $c[i], $h[i]);\n    newStates.push(output[0]);\n    newStates.push(output[1]);\n    input = output[1];\n  }\n  const newC: Tensor2D[] = [];\n  const newH: Tensor2D[] = [];\n  for (let i = 0; i < newStates.length; i += 2) {\n    newC.push(newStates[i]);\n    newH.push(newStates[i + 1]);\n  }\n  return [newC, newH];\n}\nexport const multiRNNCell = op({multiRNNCell_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Multinomial, MultinomialAttrs, MultinomialInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor1D, Tensor2D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` with values drawn from a multinomial distribution.\n *\n * ```js\n * const probs = tf.tensor([.75, .25]);\n * tf.multinomial(probs, 3).print();\n * ```\n *\n * @param logits 1D array with unnormalized log-probabilities, or\n *     2D array of shape `[batchSize, numOutcomes]`. See the `normalized`\n *     parameter.\n * @param numSamples Number of samples to draw for each row slice.\n * @param seed The seed number.\n * @param normalized Whether the provided `logits` are normalized true\n *     probabilities (sum to 1). Defaults to false.\n * @return 1D array of shape `[numSamples]`, or 2D array of shape\n *     `[batchSize, numSamples]`, depending on the rank of the input.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Random'}\n */\nfunction multinomial_(\n    logits: Tensor1D|Tensor2D|TensorLike, numSamples: number, seed?: number,\n    normalized = false): Tensor1D|Tensor2D {\n  const $logits = convertToTensor(logits, 'logits', 'multinomial');\n  const numOutcomes = $logits.size;\n  const origRank = $logits.rank;\n  if (numOutcomes < 2) {\n    throw new Error(\n        `Error in multinomial: you need at least 2 outcomes, but got ` +\n        `${numOutcomes}.`);\n  }\n  if (origRank > 2) {\n    throw new Error(`Rank of probabilities must be 1 or 2, but is ${origRank}`);\n  }\n  // TODO(lina128): Investigate correct seed behavior. The code seems not allow\n  // setting see to 0.\n  seed = seed || Math.random();\n\n  // The kernel only accepts (and returns) rank 2 tensors.\n  const logits2D: Tensor2D =\n      origRank === 1 ? reshape($logits, [1, -1]) : $logits as Tensor2D;\n\n  const inputs: MultinomialInputs = {logits: logits2D};\n  const attrs: MultinomialAttrs = {numSamples, seed, normalized};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  Multinomial, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as Tensor2D;\n\n  // tslint:disable-next-line:no-unnecessary-type-assertion\n  return origRank === 1 ? reshape(res, [res.size]) as Tensor1D : res;\n}\n\nexport const multinomial = op({multinomial_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {NotEqual, NotEqualInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {assertAndGetBroadcastShape} from './broadcast_util';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the truth value of (a != b) element-wise. Supports broadcasting.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n * const b = tf.tensor1d([0, 2, 3]);\n *\n * a.notEqual(b).print();\n * ```\n * @param a The first input tensor.\n * @param b The second input tensor. Must have the same dtype as `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Logical'}\n */\nfunction notEqual_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'notEqual', 'string_or_numeric');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'notEqual', 'string_or_numeric');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  assertAndGetBroadcastShape($a.shape, $b.shape);\n\n  const inputs: NotEqualInputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(NotEqual, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const notEqual = op({notEqual_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {OneHot, OneHotAttrs, OneHotInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {DataType, TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Creates a one-hot `tf.Tensor`. The locations represented by `indices` take\n * value `onValue` (defaults to 1), while all other locations take value\n * `offValue` (defaults to 0). If `indices` is rank `R`, the output has rank\n * `R+1` with the last axis of size `depth`.\n * `indices` used to encode prediction class must start from 0. For example,\n *  if you have 3 classes of data, class 1 should be encoded as 0, class 2\n *  should be 1, and class 3 should be 2.\n *\n * ```js\n * tf.oneHot(tf.tensor1d([0, 1], 'int32'), 3).print();\n * ```\n *\n * @param indices `tf.Tensor` of indices with dtype `int32`. Indices must\n * start from 0.\n * @param depth The depth of the one hot dimension.\n * @param onValue A number used to fill in the output when the index matches\n * the location.\n * @param offValue A number used to fill in the output when the index does\n *     not match the location.\n * @param dtype The dtype of the output tensor, default to 'int32'.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nfunction oneHot_(\n    indices: Tensor|TensorLike, depth: number, onValue = 1, offValue = 0,\n    dtype: DataType = 'int32'): Tensor {\n  if (depth < 2) {\n    throw new Error(`Error in oneHot: depth must be >=2, but it is ${depth}`);\n  }\n  const $indices = convertToTensor(indices, 'indices', 'oneHot', 'int32');\n\n  const inputs: OneHotInputs = {indices: $indices};\n  const attrs: OneHotAttrs = {dtype, depth, onValue, offValue};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      OneHot, inputs as unknown as NamedTensorMap,\n      attrs as unknown as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const oneHot = op({oneHot_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {OnesLike, OnesLikeInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` with all elements set to 1 with the same shape as the\n * given tensor.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor([1, 2]);\n * tf.onesLike(x).print();\n * ```\n * @param x A tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nfunction onesLike_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'onesLike');\n\n  const inputs: OnesLikeInputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(OnesLike, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const onesLike = op({onesLike_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor1D, Tensor2D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {matMul} from './mat_mul';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes the outer product of two vectors, `v1` and `v2`.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n * const b = tf.tensor1d([3, 4, 5]);\n *\n * tf.outerProduct(a, b).print();\n * ```\n * @param v1 The first vector in the outer product operation.\n * @param v2 The second vector in the outer product operation.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Matrices'}\n */\nfunction outerProduct_(\n    v1: Tensor1D|TensorLike, v2: Tensor1D|TensorLike): Tensor2D {\n  const $v1 = convertToTensor(v1, 'v1', 'outerProduct');\n  const $v2 = convertToTensor(v2, 'v2', 'outerProduct');\n\n  util.assert(\n      $v1.rank === 1 && $v2.rank === 1,\n      () => `Error in outerProduct: inputs must be rank 1, but got ranks ` +\n          `${$v1.rank} and ${$v2.rank}.`);\n\n  const v12D = reshape($v1, [-1, 1]);\n  const v22D = reshape($v2, [1, -1]);\n  return matMul(v12D, v22D);\n}\n\nexport const outerProduct = op({outerProduct_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {PadV2, PadV2Attrs, PadV2Inputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Pads a `tf.Tensor` with a given value and paddings.\n *\n * This operation implements `CONSTANT` mode. For `REFLECT` and `SYMMETRIC`,\n * refer to `tf.mirrorPad`.\n *\n * Also available are stricter rank-specific methods with the same signature\n * as this method that assert that `paddings` is of given length.\n *   - `tf.pad1d`\n *   - `tf.pad2d`\n *   - `tf.pad3d`\n *   - `tf.pad4d`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n * x.pad([[1, 2]]).print();\n * ```\n * @param x The tensor to pad.\n * @param paddings An array of length `R` (the rank of the tensor), where\n * each element is a length-2 tuple of ints `[padBefore, padAfter]`,\n * specifying how much to pad along each dimension of the tensor.\n * @param constantValue The pad value to use. Defaults to 0.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Transformations'}\n */\nfunction pad_<T extends Tensor>(\n    x: T|TensorLike, paddings: Array<[number, number]>, constantValue = 0): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'pad');\n  if ($x.rank === 0) {\n    throw new Error('pad(scalar) is not defined. Pass non-scalar to pad');\n  }\n\n  const attrs: PadV2Attrs = {paddings, constantValue};\n  const inputs: PadV2Inputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(\n      PadV2, inputs as unknown as NamedTensorMap,\n      attrs as unknown as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const pad = op({pad_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor1D} from '../tensor';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {assert} from '../util';\nimport {op} from './operation';\nimport {pad} from './pad';\n\n/**\n * Pads a `tf.Tensor1D` with a given value and paddings. See `pad` for details.\n */\nfunction pad1d_(\n    x: Tensor1D|TensorLike, paddings: [number, number],\n    constantValue = 0): Tensor1D {\n  assert(\n      paddings.length === 2,\n      () => 'Invalid number of paddings. Must be length of 2.');\n  return pad(x, [paddings], constantValue);\n}\n\nexport const pad1d = op({pad1d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor2D} from '../tensor';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {assert} from '../util';\nimport {op} from './operation';\nimport {pad} from './pad';\n\n/**\n * Pads a `tf.Tensor2D` with a given value and paddings. See `pad` for details.\n */\nfunction pad2d_(\n    x: Tensor2D|TensorLike, paddings: [[number, number], [number, number]],\n    constantValue = 0): Tensor2D {\n  assert(\n      paddings.length === 2 && paddings[0].length === 2 &&\n          paddings[1].length === 2,\n      () => 'Invalid number of paddings. Must be length of 2 each.');\n  return pad(x, paddings, constantValue);\n}\n\nexport const pad2d = op({pad2d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor3D} from '../tensor';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {assert} from '../util';\nimport {op} from './operation';\nimport {pad} from './pad';\n\n/**\n * Pads a `tf.Tensor3D` with a given value and paddings. See `pad` for details.\n */\nfunction pad3d_(\n    x: Tensor3D|TensorLike,\n    paddings: [[number, number], [number, number], [number, number]],\n    constantValue = 0): Tensor3D {\n  assert(\n      paddings.length === 3 && paddings[0].length === 2 &&\n          paddings[1].length === 2 && paddings[2].length === 2,\n      () => 'Invalid number of paddings. Must be length of 2 each.');\n  return pad(x, paddings, constantValue);\n}\n\nexport const pad3d = op({pad3d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor4D} from '../tensor';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {assert} from '../util';\nimport {op} from './operation';\nimport {pad} from './pad';\n\n/**\n * Pads a `tf.Tensor4D` with a given value and paddings. See `pad` for details.\n */\nfunction pad4d_(\n    x: Tensor4D|TensorLike,\n    paddings:\n        [\n          [number, number], [number, number], [number, number], [number, number]\n        ],\n    constantValue = 0): Tensor4D {\n  assert(\n      paddings.length === 4 && paddings[0].length === 2 &&\n          paddings[1].length === 2 && paddings[2].length === 2 &&\n          paddings[3].length === 2,\n      () => 'Invalid number of paddings. Must be length of 2 each.');\n  return pad(x, paddings, constantValue);\n}\n\nexport const pad4d = op({pad4d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {SpaceToBatchND, SpaceToBatchNDAttrs, SpaceToBatchNDInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * This operation divides \"spatial\" dimensions `[1, ..., M]` of the input into\n * a grid of blocks of shape `blockShape`, and interleaves these blocks with\n * the \"batch\" dimension (0) such that in the output, the spatial\n * dimensions `[1, ..., M]` correspond to the position within the grid,\n * and the batch dimension combines both the position within a spatial block\n * and the original batch position. Prior to division into blocks,\n * the spatial dimensions of the input are optionally zero padded\n * according to `paddings`. See below for a precise description.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor4d([1, 2, 3, 4], [1, 2, 2, 1]);\n * const blockShape = [2, 2];\n * const paddings = [[0, 0], [0, 0]];\n *\n * x.spaceToBatchND(blockShape, paddings).print();\n * ```\n *\n * @param x A `tf.Tensor`. N-D with `x.shape` = `[batch] + spatialShape +\n * remainingShape`, where spatialShape has `M` dimensions.\n * @param blockShape A 1-D array. Must have shape `[M]`, all values must\n * be >= 1.\n * @param paddings A 2-D array. Must have shape `[M, 2]`, all values must be >=\n *     0. `paddings[i] = [padStart, padEnd]` specifies the amount to zero-pad\n * from input dimension `i + 1`, which corresponds to spatial dimension `i`. It\n * is required that\n * `(inputShape[i + 1] + padStart + padEnd) % blockShape[i] === 0`\n *\n * This operation is equivalent to the following steps:\n *\n * 1. Zero-pad the start and end of dimensions `[1, ..., M]` of the input\n * according to `paddings` to produce `padded` of shape paddedShape.\n *\n * 2. Reshape `padded` to `reshapedPadded` of shape:\n * `[batch] + [paddedShape[1] / blockShape[0], blockShape[0], ...,\n * paddedShape[M] / blockShape[M-1], blockShape[M-1]] + remainingShape`\n *\n * 3. Permute dimensions of `reshapedPadded` to produce `permutedReshapedPadded`\n * of shape: `blockShape + [batch] + [paddedShape[1] / blockShape[0], ...,\n * paddedShape[M] / blockShape[M-1]] + remainingShape`\n *\n * 4. Reshape `permutedReshapedPadded` to flatten `blockShape` into the\n * batch dimension, producing an output tensor of shape:\n * `[batch * prod(blockShape)] + [paddedShape[1] / blockShape[0], ...,\n * paddedShape[M] / blockShape[M-1]] + remainingShape`\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Transformations'}\n */\nfunction spaceToBatchND_<T extends Tensor>(\n    x: T|TensorLike, blockShape: number[], paddings: number[][]): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'spaceToBatchND');\n\n  util.assert(\n      $x.rank >= 1 + blockShape.length,\n      () => `input rank ${$x.rank} should be > than [blockShape] ${\n          blockShape.length}`);\n\n  util.assert(\n      paddings.length === blockShape.length,\n      () => `paddings.shape[0] ${\n          paddings.length} must be equal to [blockShape] ${blockShape.length}`);\n\n  util.assert(\n      $x.shape.reduce(\n          (a, b, i) => {\n            if (i > 0 && i <= blockShape.length) {\n              return a &&\n                  ((b + paddings[i - 1][0] + paddings[i - 1][1]) %\n                       blockShape[i - 1] ===\n                   0);\n            }\n            return a;\n          },\n          true),\n      () => `input spatial dimensions ${$x.shape.slice(1)} with paddings ${\n          paddings.toString()} must be divisible by blockShapes ${\n          blockShape.toString()}`);\n\n  const inputs: SpaceToBatchNDInputs = {x: $x};\n  const attrs: SpaceToBatchNDAttrs = {blockShape, paddings};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      SpaceToBatchND, inputs as {} as NamedTensorMap,\n      attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const spaceToBatchND = op({spaceToBatchND_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {avgPool} from './avg_pool';\nimport {batchToSpaceND} from './batch_to_space_nd';\nimport * as conv_util from './conv_util';\nimport {maxPool} from './max_pool';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\nimport {spaceToBatchND} from './space_to_batch_nd';\n\n/**\n * Performs an N-D pooling operation\n *\n * @param input The input tensor, of rank 4 or rank 3 of shape\n *     `[batch, height, width, inChannels]`. If rank 3, batch of 1 is assumed.\n * @param windowShape The filter size: `[filterHeight, filterWidth]`. If\n *     `filterSize` is a single number, then `filterHeight == filterWidth`.\n * @param poolingType The type of pooling, either 'max' or 'avg'.\n * @param pad The type of padding algorithm:\n *    - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *    - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1x1.\n *    - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_guides/python/nn#Convolution](\n *         https://www.tensorflow.org/api_guides/python/nn#Convolution)\n * @param dilations The dilation rates: `[dilationHeight, dilationWidth]`\n *     in which we sample input values across the height and width dimensions\n *     in dilated pooling. Defaults to `[1, 1]`. If `dilationRate` is a single\n *     number, then `dilationHeight == dilationWidth`. If it is greater than\n *     1, then all values of `strides` must be 1.\n * @param strides The strides of the pooling: `[strideHeight, strideWidth]`. If\n *     `strides` is a single number, then `strideHeight == strideWidth`.\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Convolution'}\n */\nfunction pool_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    input: T|TensorLike, windowShape: [number, number]|number,\n    poolingType: 'avg'|'max',\n    pad: 'valid'|'same'|number|conv_util.ExplicitPadding,\n    dilations?: [number, number]|number, strides?: [number, number]|number,\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil') {\n  if (dilations == null) {\n    dilations = [1, 1];\n  }\n  if (strides == null) {\n    strides = 1;\n  }\n  if (pad === 0) {\n    pad = 'valid';\n  }\n\n  const $x = convertToTensor(input, 'x', 'maxPool');\n  let x4D = $x as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n\n  if ($x.rank === 3) {\n    reshapedTo4D = true;\n    x4D = reshape($x, [1, $x.shape[0], $x.shape[1], $x.shape[2]]);\n  }\n\n  util.assert(\n      conv_util.eitherStridesOrDilationsAreOne(strides, dilations),\n      () => 'Error in pool: Either strides or dilations must be 1. ' +\n          `Got strides ${strides} and dilations '${dilations}'`);\n\n  const convInfo = conv_util.computePool2DInfo(\n      x4D.shape, windowShape, strides, dilations, pad);\n  const dilation: [number, number] =\n      [convInfo.dilationHeight, convInfo.dilationWidth];\n\n  // The following implementation does batchToSpace(pool(spaceToBatch(x)))\n  // whenever dilation > 1 since the TF kernels do not support dilation > 1.\n  // tslint:disable-next-line:max-line-length\n  // https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/50f6bb67dc98c9b74630b6047aae7a4f8a40fd02/tensorflow/python/ops/nn_ops.py#L1037\n\n  let basePadding: number[][];\n  if (pad === 'same') {\n    basePadding = withSpaceToBatchBasePaddings(\n        [convInfo.filterHeight, convInfo.filterWidth], dilation);\n  } else {\n    basePadding = [[0, 0], [0, 0]];\n  }\n\n  const isDilationOne = dilation[0] === 1 && dilation[1] === 1;\n  const [adjustedPadding, adjustedCrops] = requiredSpaceToBatchPaddings(\n      [convInfo.inHeight, convInfo.inWidth], dilation, basePadding);\n  const convertedPad = isDilationOne ? pad : 'valid';\n  const convertedX =\n      isDilationOne ? x4D : spaceToBatchND(x4D, dilation, adjustedPadding);\n\n  const forwardOp = poolingType === 'avg' ?\n      () => avgPool(convertedX, windowShape, strides, convertedPad,\n                    dimRoundingMode) :\n      () => maxPool(convertedX, windowShape, strides, convertedPad,\n                    dimRoundingMode);\n  const y = forwardOp();\n\n  const res = isDilationOne ? y : batchToSpaceND(y, dilation, adjustedCrops);\n\n  if (reshapedTo4D) {\n    return reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n  }\n\n  return res as T;\n}\n\n// Helper function to compute crops and paddings for pool with dilation > 1.\n// tslint:disable-next-line:max-line-length\n// https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/50f6bb67dc98c9b74630b6047aae7a4f8a40fd02/tensorflow/python/ops/array_ops.py#L2184\nfunction requiredSpaceToBatchPaddings(\n    inputShape: [number, number], blockShape: [number, number],\n    basePadding: number[][]) {\n  const padStart = basePadding.map(b => b[0]);\n  const origPadEnd = basePadding.map(b => b[1]);\n  const fullInputShape = inputShape.concat(padStart, origPadEnd);\n  const padEndExtra = blockShape.map((b, i) => (b - fullInputShape[i] % b) % b);\n  const padEnd = origPadEnd.map((s, i) => s + padEndExtra[i]);\n  const paddings = blockShape.map((_, i) => [padStart[i], padEnd[i]]);\n  const crops = blockShape.map((_, i) => [0, padEndExtra[i]]);\n  return [paddings, crops];\n}\n\n// Helper function to compute base paddings for pool with dilation > 1.\n// tslint:disable-next-line:max-line-length\n// https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/50f6bb67dc98c9b74630b6047aae7a4f8a40fd02/tensorflow/python/ops/nn_ops.py#L524\nfunction withSpaceToBatchBasePaddings(\n    filterShape: [number, number], dilation: [number, number]) {\n  // Spatial dimensions of the filters and the upsampled filters in which we\n  // introduce (rate - 1) zeros between consecutive filter values.\n  const dilatedFilterShape = filterShape.map((s, i) => {\n    return s + (s - 1) * (dilation[i] - 1);\n  });\n  const padExtraShape = dilatedFilterShape.map(s => s - 1);\n\n  // When padding is odd, we pad more at end, following the same\n  // convention as conv2d.\n  const padExtraStart = padExtraShape.map(s => Math.floor(s / 2));\n  const padExtraEnd = padExtraShape.map((s, i) => s - padExtraStart[i]);\n  return padExtraShape.map((_, i) => {\n    return [padExtraStart[i], padExtraEnd[i]];\n  });\n}\n\nexport const pool = op({pool_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Prod, ProdAttrs, ProdInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {cast} from './cast';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the product of elements across dimensions of a `tf.Tensor`.\n *\n * Reduces the input along the dimensions given in `axes`. Unless `keepDims`\n * is true, the rank of the `tf.Tensor` is reduced by 1 for each entry in\n * `axes`. If `keepDims` is true, the reduced dimensions are retained with\n * length 1. If `axes` has no entries, all dimensions are reduced, and a\n * `tf.Tensor` with a single element is returned.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n *\n * x.prod().print();  // or tf.prod(x)\n * ```\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n *\n * const axis = 1;\n * x.prod(axis).print();  // or tf.prod(x, axis)\n * ```\n *\n * @param x The input tensor to compute the product over. If the dtype is `bool`\n *   it will be converted to `int32` and the output dtype will be `int32`.\n * @param axis The dimension(s) to reduce. By default it reduces\n *     all dimensions.\n * @param keepDims If true, retains reduced dimensions with size 1.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Reduction'}\n */\nfunction prod_<T extends Tensor>(\n    x: Tensor|TensorLike, axis: number|number[] = null, keepDims = false): T {\n  let $x = convertToTensor(x, 'x', 'prod');\n\n  if ($x.dtype === 'bool') {\n    // bool is not an allowed type for the underlying kernel.\n    $x = cast($x, 'int32');\n  }\n\n  const inputs: ProdInputs = {x: $x};\n  const attrs: ProdAttrs = {axis, keepDims};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Prod, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const prod = op({prod_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {RaggedGather, RaggedGatherAttrs, RaggedGatherInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Gather ragged slices from params axis 0 according to indices.\n *\n * @param paramsNestedSplits: A list of at least 1 Tensor with type 'int32' The\n *     nestedRowSplits tensors that define the row-partitioning for the params\n *     RaggedTensor input.\n * @param paramsDenseValues: A Tensor. The flatValues for the params\n *     RaggedTensor.\n * @param indices: A Tensor. Must be one of type: int32. Indices in the\n *     outermost dimension of params of the values that should be gathered.\n * @param outputRaggedRank: An int that is >= 0. The ragged rank of the output\n *     RaggedTensor. outputNestedSplits will contain this number of rowSplits\n *     tensors. This value should equal indices.shape.ndims + params.raggedRank\n *     - 1.\n * @return A map with the following properties:\n *     - outputNestedSplits: A list of outputRaggedRank Tensor objects with the\n * same type as paramsNestedSplits.\n *     - outputDenseValues: A Tensor. Has the same type as paramsDenseValues.\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Ragged'}\n */\n\ninterface RaggedGatherMap {\n  outputNestedSplits: Tensor[];\n  outputDenseValues: Tensor;\n}\n\nfunction raggedGather_(\n    paramsNestedSplits: Tensor[], paramsDenseValues: Tensor|TensorLike,\n    indices: Tensor|TensorLike, outputRaggedRank: number): RaggedGatherMap {\n  const $paramsNestedSplits = paramsNestedSplits.map(\n      (t, i) => convertToTensor(t, `tensors${i}`, 'raggedGather', 'int32'));\n  const $paramsDenseValues =\n      convertToTensor(paramsDenseValues, 'paramsDenseValues', 'raggedGather');\n  const $indices = convertToTensor(indices, 'indices', 'raggedGather', 'int32');\n\n  const inputs: RaggedGatherInputs = {\n    paramsNestedSplits: $paramsNestedSplits,\n    paramsDenseValues: $paramsDenseValues,\n    indices: $indices,\n  };\n  const attrs: RaggedGatherAttrs = {outputRaggedRank};\n\n  const result: Tensor[] =\n      ENGINE.runKernel(RaggedGather, inputs as {}, attrs as {});\n  return {\n    outputNestedSplits: result.slice(0, result.length - 1),\n    outputDenseValues: result[result.length - 1],\n  };\n}\n\nexport const raggedGather = op({raggedGather_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {RaggedTensorToTensor, RaggedTensorToTensorAttrs, RaggedTensorToTensorInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Create a dense tensor from a ragged tensor, possibly altering its shape.\n *\n * The raggedTensorToTensor op creates a dense tensor from am array of row\n * partition tensors, a value vector, and default values. If the shape is\n * unspecified, the minimal shape required to contain all the elements in the\n * ragged tensor (the natural shape) will be used. If some dimensions are left\n * unspecified, then the size of the natural shape is used in that dimension.\n *\n * The defaultValue will be broadcast to the output shape. After that, the\n * values from the ragged tensor overwrite the default values. Note that the\n * defaultValue must have less dimensions than the value.\n *\n * The row partition tensors are in the order of the dimensions. At present, the\n * types can be: \"ROW_SPLITS\": the row_splits tensor from the ragged tensor.\n *   \"VALUE_ROWIDS\": the value_rowids tensor from the ragged tensor.\n *   \"FIRST_DIM_SIZE\": if value_rowids is used for the first dimension, then it\n * is preceded by \"FIRST_DIM_SIZE\".\n * ```\n * @param shape: A Tensor. Must be one of the following types: 'int32'. The\n *     desired shape of the output tensor. If left unspecified (empty), the\n *     minimal shape required to contain all the elements in the ragged tensor\n *     (the natural shape) will be used. If some dimensions are left\n *     unspecified, then the size of the natural shape is used in that\n *     dimension.\n *\n *     Note that dense dimensions cannot be modified by the shape argument.\n *     Trying to change the size of a dense dimension will cause the op to fail.\n *     Examples: natural shape: [4, 5, 6] shape: -1 output shape: [4, 5, 6]\n *\n *     natural shape: [4, 5, 6] shape: [3, -1, 2] output shape: [3, 5, 2]\n *\n *     natural shape: [4, 5, 6] shape: [3, 7, 2] output shape: [3, 7, 2]\n * @param values: A Tensor. A 1D tensor representing the values of the ragged\n *     tensor.\n * @param defaultValue: A Tensor. Must have the same type as values. The\n *     defaultValue when the shape is larger than the ragged tensor. The\n *     defaultValue is broadcast until it is the shape of the output tensor,\n *     and then overwritten by values in the ragged tensor. The default value\n *     must be compatible with this broadcast operation, and must have fewer\n *     dimensions than the value tensor.\n * @param rowPartitionTensors: A list of at least 1 Tensor objects with the same\n *     type in: 'int32'.\n * @param rowPartitionTypes: A list of strings. The types of the row partition\n *     tensors. At present, these can be:\n *     \"ROW_SPLITS\": the row_splits tensor from the ragged tensor.\n *     \"VALUE_ROWIDS\": the value_rowids tensor from the ragged tensor.\n *     \"FIRST_DIM_SIZE\": if value_rowids is used for the first dimension, then\n *         it is preceeded by \"FIRST_DIM_SIZE\". The tensors are in the order of\n *         the dimensions.\n * @return A Tensor. Has the same type as values.\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Ragged'}\n */\nfunction raggedTensorToTensor_(\n    shape: Tensor|TensorLike, values: Tensor|TensorLike,\n    defaultValue: Tensor|TensorLike, rowPartitionTensors: Tensor[],\n    rowPartitionTypes: string[]): Tensor {\n  const $shape =\n      convertToTensor(shape, 'shape', 'raggedTensorToTensor', 'int32');\n  const $values = convertToTensor(values, 'values', 'raggedTensorToTensor');\n  const $defaultValue = convertToTensor(\n      defaultValue, 'defaultValue', 'raggedTensorToTensor', $values.dtype);\n  const $rowPartitionTensors = rowPartitionTensors.map(\n      (t, i) =>\n          convertToTensor(t, `tensors${i}`, 'raggedTensorToTensor', 'int32'));\n\n  const inputs: RaggedTensorToTensorInputs = {\n    shape: $shape,\n    values: $values,\n    defaultValue: $defaultValue,\n    rowPartitionTensors: $rowPartitionTensors\n  };\n  const attrs: RaggedTensorToTensorAttrs = {rowPartitionTypes};\n\n  return ENGINE.runKernel(RaggedTensorToTensor, inputs as {}, attrs as {});\n}\n\nexport const raggedTensorToTensor = op({raggedTensorToTensor_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {DataType, Rank, ShapeMap} from '../types';\nimport {sizeFromShape} from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` with values sampled from a random number generator\n * function defined by the user.\n *\n * @param shape An array of integers defining the output tensor shape.\n * @param randFunction A random number generator function which is called\n * for each element in the output tensor.\n * @param dtype The data type of the output tensor. Defaults to 'float32'.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Random'}\n */\nfunction rand_<R extends Rank>(\n    shape: ShapeMap[R], randFunction: () => number,\n    dtype?: DataType): Tensor<R> {\n  const size = sizeFromShape(shape);\n  let values = null;\n  if (dtype == null || dtype === 'float32') {\n    values = new Float32Array(size);\n  } else if (dtype === 'int32') {\n    values = new Int32Array(size);\n  } else if (dtype === 'bool') {\n    values = new Uint8Array(size);\n  } else {\n    throw new Error(`Unknown data type ${dtype}`);\n  }\n  for (let i = 0; i < size; i++) {\n    values[i] = randFunction();\n  }\n  return ENGINE.makeTensor(values, shape, dtype) as Tensor<R>;\n}\n\nexport const rand = op({rand_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport * as seedrandom from 'seedrandom';\n\nimport {expectNumbersClose, testEpsilon} from '../test_util';\nimport {TypedArray} from '../types';\n\nexport interface RandomBase {\n  nextValue(): number;\n}\n\nexport interface RandomGamma {\n  nextValue(): number;\n}\n\nexport interface RandNormalDataTypes {\n  float32: Float32Array;\n  int32: Int32Array;\n}\n\nexport interface RandGammaDataTypes {\n  float32: Float32Array;\n  int32: Int32Array;\n}\n\n// https://en.wikipedia.org/wiki/Marsaglia_polar_method\nexport class MPRandGauss implements RandomBase {\n  private mean: number;\n  private stdDev: number;\n  private nextVal: number;\n  private dtype?: keyof RandNormalDataTypes;\n  private truncated?: boolean;\n  private upper?: number;\n  private lower?: number;\n  private random: seedrandom.prng;\n\n  constructor(\n      mean: number, stdDeviation: number, dtype?: keyof RandNormalDataTypes,\n      truncated?: boolean, seed?: number) {\n    this.mean = mean;\n    this.stdDev = stdDeviation;\n    this.dtype = dtype;\n    this.nextVal = NaN;\n    this.truncated = truncated;\n    if (this.truncated) {\n      this.upper = this.mean + this.stdDev * 2;\n      this.lower = this.mean - this.stdDev * 2;\n    }\n    const seedValue = seed ? seed : Math.random();\n    this.random = seedrandom.alea(seedValue.toString());\n  }\n\n  /** Returns next sample from a Gaussian distribution. */\n  public nextValue(): number {\n    if (!isNaN(this.nextVal)) {\n      const value = this.nextVal;\n      this.nextVal = NaN;\n      return value;\n    }\n\n    let resultX: number, resultY: number;\n    let isValid = false;\n    while (!isValid) {\n      let v1: number, v2: number, s: number;\n      do {\n        v1 = 2 * this.random() - 1;\n        v2 = 2 * this.random() - 1;\n        s = v1 * v1 + v2 * v2;\n      } while (s >= 1 || s === 0);\n\n      const mul = Math.sqrt(-2.0 * Math.log(s) / s);\n      resultX = this.mean + this.stdDev * v1 * mul;\n      resultY = this.mean + this.stdDev * v2 * mul;\n\n      if (!this.truncated || this.isValidTruncated(resultX)) {\n        isValid = true;\n      }\n    }\n\n    if (!this.truncated || this.isValidTruncated(resultY)) {\n      this.nextVal = this.convertValue(resultY);\n    }\n    return this.convertValue(resultX);\n  }\n\n  /** Handles proper rounding for non-floating-point numbers. */\n  private convertValue(value: number): number {\n    if (this.dtype == null || this.dtype === 'float32') {\n      return value;\n    }\n    return Math.round(value);\n  }\n\n  /** Returns true if less than 2-standard-deviations from the mean. */\n  private isValidTruncated(value: number): boolean {\n    return value <= this.upper && value >= this.lower;\n  }\n}\n\n// Marsaglia, George, and Wai Wan Tsang. 2000. \"A Simple Method for Generating\n// Gamma Variables.\"\nexport class RandGamma implements RandomGamma {\n  private alpha: number;\n  private beta: number;\n  private d: number;\n  private c: number;\n  private dtype?: keyof RandGammaDataTypes;\n  private randu: seedrandom.prng;\n  private randn: MPRandGauss;\n\n  constructor(\n      alpha: number, beta: number, dtype: keyof RandGammaDataTypes,\n      seed?: number) {\n    this.alpha = alpha;\n    this.beta = 1 / beta;  // convert rate to scale parameter\n    this.dtype = dtype;\n\n    const seedValue = seed ? seed : Math.random();\n    this.randu = seedrandom.alea(seedValue.toString());\n    this.randn = new MPRandGauss(0, 1, dtype, false, this.randu());\n\n    if (alpha < 1) {\n      this.d = alpha + (2 / 3);\n    } else {\n      this.d = alpha - (1 / 3);\n    }\n    this.c = 1 / Math.sqrt(9 * this.d);\n  }\n\n  /** Returns next sample from a gamma distribution. */\n  public nextValue(): number {\n    let x2: number, v0: number, v1: number, x: number, u: number, v: number;\n    while (true) {\n      do {\n        x = this.randn.nextValue();\n        v = 1 + (this.c * x);\n      } while (v <= 0);\n      v *= v * v;\n      x2 = x * x;\n      v0 = 1 - (0.331 * x2 * x2);\n      v1 = (0.5 * x2) + (this.d * (1 - v + Math.log(v)));\n      u = this.randu();\n      if (u < v0 || Math.log(u) < v1) {\n        break;\n      }\n    }\n    v = (1 / this.beta) * this.d * v;\n    if (this.alpha < 1) {\n      v *= Math.pow(this.randu(), 1 / this.alpha);\n    }\n    return this.convertValue(v);\n  }\n  /** Handles proper rounding for non-floating-point numbers. */\n  private convertValue(value: number): number {\n    if (this.dtype === 'float32') {\n      return value;\n    }\n    return Math.round(value);\n  }\n}\n\nexport class UniformRandom implements RandomBase {\n  private min: number;\n  private range: number;\n  private random: seedrandom.prng;\n  private dtype?: keyof RandNormalDataTypes;\n\n  constructor(\n      min = 0, max = 1, dtype?: keyof RandNormalDataTypes,\n      seed?: string|number) {\n    this.min = min;\n    this.range = max - min;\n    this.dtype = dtype;\n    if (seed == null) {\n      seed = Math.random();\n    }\n    if (typeof seed === 'number') {\n      seed = seed.toString();\n    }\n\n    if (!this.canReturnFloat() && this.range <= 1) {\n      throw new Error(\n          `The difference between ${min} - ${max} <= 1 and dtype is not float`);\n    }\n    this.random = seedrandom.alea(seed);\n  }\n\n  /** Handles proper rounding for non floating point numbers. */\n  private canReturnFloat = () =>\n      (this.dtype == null || this.dtype === 'float32');\n\n  private convertValue(value: number): number {\n    if (this.canReturnFloat()) {\n      return value;\n    }\n    return Math.round(value);\n  }\n\n  nextValue() {\n    return this.convertValue(this.min + this.range * this.random());\n  }\n}\n\nexport function jarqueBeraNormalityTest(values: TypedArray|number[]) {\n  // https://en.wikipedia.org/wiki/Jarque%E2%80%93Bera_test\n  const n = values.length;\n  const s = skewness(values);\n  const k = kurtosis(values);\n  const jb = n / 6 * (Math.pow(s, 2) + 0.25 * Math.pow(k - 3, 2));\n  // JB test requires 2-degress of freedom from Chi-Square @ 0.95:\n  // http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda3674.htm\n  const CHI_SQUARE_2DEG = 5.991;\n  if (jb > CHI_SQUARE_2DEG) {\n    throw new Error(`Invalid p-value for JB: ${jb}`);\n  }\n}\n\nexport function expectArrayInMeanStdRange(\n    actual: TypedArray|number[], expectedMean: number, expectedStdDev: number,\n    epsilon?: number) {\n  if (epsilon == null) {\n    epsilon = testEpsilon();\n  }\n  const actualMean = mean(actual);\n  expectNumbersClose(actualMean, expectedMean, epsilon);\n  expectNumbersClose(\n      standardDeviation(actual, actualMean), expectedStdDev, epsilon);\n}\n\nfunction mean(values: TypedArray|number[]) {\n  let sum = 0;\n  for (let i = 0; i < values.length; i++) {\n    sum += values[i];\n  }\n  return sum / values.length;\n}\n\nfunction standardDeviation(values: TypedArray|number[], mean: number) {\n  let squareDiffSum = 0;\n  for (let i = 0; i < values.length; i++) {\n    const diff = values[i] - mean;\n    squareDiffSum += diff * diff;\n  }\n  return Math.sqrt(squareDiffSum / values.length);\n}\n\nfunction kurtosis(values: TypedArray|number[]) {\n  // https://en.wikipedia.org/wiki/Kurtosis\n  const valuesMean = mean(values);\n  const n = values.length;\n  let sum2 = 0;\n  let sum4 = 0;\n  for (let i = 0; i < n; i++) {\n    const v = values[i] - valuesMean;\n    sum2 += Math.pow(v, 2);\n    sum4 += Math.pow(v, 4);\n  }\n  return (1 / n) * sum4 / Math.pow((1 / n) * sum2, 2);\n}\n\nfunction skewness(values: TypedArray|number[]) {\n  // https://en.wikipedia.org/wiki/Skewness\n  const valuesMean = mean(values);\n  const n = values.length;\n  let sum2 = 0;\n  let sum3 = 0;\n  for (let i = 0; i < n; i++) {\n    const v = values[i] - valuesMean;\n    sum2 += Math.pow(v, 2);\n    sum3 += Math.pow(v, 3);\n  }\n  return (1 / n) * sum3 / Math.pow((1 / (n - 1)) * sum2, 3 / 2);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {Rank, ShapeMap} from '../types';\n\nimport {buffer} from './buffer';\nimport {op} from './operation';\nimport {RandGamma} from './rand_util';\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` with values sampled from a gamma distribution.\n *\n * ```js\n * tf.randomGamma([2, 2], 1).print();\n * ```\n *\n * @param shape An array of integers defining the output tensor shape.\n * @param alpha The shape parameter of the gamma distribution.\n * @param beta The inverse scale parameter of the gamma distribution. Defaults\n *     to 1.\n * @param dtype The data type of the output. Defaults to float32.\n * @param seed The seed for the random number generator.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Random'}\n */\nfunction randomGamma_<R extends Rank>(\n    shape: ShapeMap[R], alpha: number, beta = 1,\n    dtype: 'float32'|'int32' = 'float32', seed?: number): Tensor<R> {\n  if (beta == null) {\n    beta = 1;\n  }\n  if (dtype == null) {\n    dtype = 'float32';\n  }\n  if (dtype !== 'float32' && dtype !== 'int32') {\n    throw new Error(`Unsupported data type ${dtype}`);\n  }\n  const rgamma = new RandGamma(alpha, beta, dtype, seed);\n  const res = buffer(shape, dtype);\n  for (let i = 0; i < res.values.length; i++) {\n    res.values[i] = rgamma.nextValue();\n  }\n  return res.toTensor();\n}\n\nexport const randomGamma = op({randomGamma_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {DataType, Rank, ShapeMap} from '../types';\n\nimport {buffer} from './buffer';\nimport {op} from './operation';\nimport {MPRandGauss} from './rand_util';\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` with values sampled from a normal distribution.\n *\n * ```js\n * tf.randomNormal([2, 2]).print();\n * ```\n *\n * @param shape An array of integers defining the output tensor shape.\n * @param mean The mean of the normal distribution.\n * @param stdDev The standard deviation of the normal distribution.\n * @param dtype The data type of the output.\n * @param seed The seed for the random number generator.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Random'}\n */\nfunction randomNormal_<R extends Rank>(\n    shape: ShapeMap[R], mean = 0, stdDev = 1, dtype?: 'float32'|'int32',\n    seed?: number): Tensor<R> {\n  if (dtype != null && (dtype as DataType) === 'bool') {\n    throw new Error(`Unsupported data type ${dtype}`);\n  }\n  const randGauss =\n      new MPRandGauss(mean, stdDev, dtype, false /* truncated */, seed);\n  const res = buffer(shape, dtype);\n  for (let i = 0; i < res.values.length; i++) {\n    res.values[i] = randGauss.nextValue();\n  }\n  return res.toTensor();\n}\n\nexport const randomNormal = op({randomNormal_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {DataType, Rank, ShapeMap} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\nimport {randomNormal} from './random_normal';\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` with values sampled from a normal distribution.\n *\n * The generated values will have mean 0 and standard deviation 1.\n *\n * ```js\n * tf.randomStandardNormal([2, 2]).print();\n * ```\n *\n * @param shape An array of integers defining the output tensor shape.\n * @param dtype The data type of the output.\n * @param seed The seed for the random number generator.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Random'}\n */\nfunction randomStandardNormal_<R extends Rank>(\n    shape: ShapeMap[R], dtype?: 'float32'|'int32', seed?: number): Tensor<R> {\n  if (dtype != null && (dtype as DataType) === 'bool') {\n    throw new Error(`Unsupported data type ${dtype}`);\n  }\n  return randomNormal(shape, 0, 1, dtype, seed);\n}\n\nexport const randomStandardNormal = op({randomStandardNormal_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {DataType, Rank, ShapeMap} from '../types';\n\nimport {buffer} from './buffer';\nimport {op} from './operation';\nimport {UniformRandom} from './rand_util';\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` with values sampled from a uniform distribution.\n *\n * The generated values follow a uniform distribution in the range [minval,\n * maxval). The lower bound minval is included in the range, while the upper\n * bound maxval is excluded.\n *\n * ```js\n * tf.randomUniform([2, 2]).print();\n * ```\n *\n * @param shape An array of integers defining the output tensor shape.\n * @param minval The lower bound on the range of random values to generate.\n *   Defaults to 0.\n * @param maxval The upper bound on the range of random values to generate.\n *   Defaults to 1.\n * @param dtype The data type of the output tensor. Defaults to 'float32'.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Random'}\n */\nfunction randomUniform_<R extends Rank>(\n    shape: ShapeMap[R], minval = 0, maxval = 1, dtype: DataType = 'float32',\n    seed?: number|string): Tensor<R> {\n  const res = buffer(shape, dtype);\n  const random = new UniformRandom(minval, maxval, null, seed);\n  for (let i = 0; i < res.values.length; i++) {\n    res.values[i] = random.nextValue();\n  }\n  return res.toTensor();\n}\n\nexport const randomUniform = op({randomUniform_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Range, RangeAttrs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor1D} from '../tensor';\n\n/**\n * Creates a new `tf.Tensor1D` filled with the numbers in the range provided.\n *\n * The tensor is a half-open interval meaning it includes start, but\n * excludes stop. Decrementing ranges and negative step values are also\n * supported.\n *\n *\n * ```js\n * tf.range(0, 9, 2).print();\n * ```\n *\n * @param start An integer start value\n * @param stop An integer stop value\n * @param step An integer increment (will default to 1 or -1)\n * @param dtype The data type of the output tensor. Defaults to 'float32'.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function range(\n    start: number, stop: number, step = 1,\n    dtype: 'float32'|'int32' = 'float32'): Tensor1D {\n  if (step === 0) {\n    throw new Error('Cannot have a step of zero');\n  }\n\n  const attrs: RangeAttrs = {start, stop, step, dtype};\n\n  return ENGINE.runKernel(Range, {} /* inputs */, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Real, RealInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the real part of a complex (or real) tensor.\n *\n * Given a tensor input, this operation returns a tensor of type float that is\n * the real part of each element in input considered as a complex number.\n *\n * If the input is real, it simply makes a clone.\n *\n * ```js\n * const x = tf.complex([-2.25, 3.25], [4.75, 5.75]);\n * tf.real(x).print();\n * ```\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nfunction real_<T extends Tensor>(input: T|TensorLike): T {\n  const $input = convertToTensor(input, 'input', 'real');\n\n  const inputs: RealInputs = {input: $input};\n  return ENGINE.runKernel(Real, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const real = op({real_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Reciprocal, ReciprocalInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes reciprocal of x element-wise: `1 / x`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, 1, 2]);\n *\n * x.reciprocal().print();  // or tf.reciprocal(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction reciprocal_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'reciprocal');\n\n  const inputs: ReciprocalInputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(Reciprocal, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const reciprocal = op({reciprocal_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Reverse, ReverseAttrs, ReverseInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Reverses a `tf.Tensor` along a specified axis.\n *\n * Also available are stricter rank-specific methods that assert that `x` is\n * of the given rank:\n *   - `tf.reverse1d`\n *   - `tf.reverse2d`\n *   - `tf.reverse3d`\n *   - `tf.reverse4d`\n *\n * Except `tf.reverse1d` (which does not have axis param), all methods have\n * same signature as this method.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n *\n * x.reverse().print();\n * ```\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n *\n * const axis = 1;\n * x.reverse(axis).print();\n * ```\n * @param x The input tensor to be reversed.\n * @param axis The set of dimensions to reverse. Must be in the\n *     range [-rank(x), rank(x)). Defaults to all axes.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Slicing and Joining'}\n */\nfunction reverse_<T extends Tensor>(\n    x: T|TensorLike, axis?: number|number[]): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'reverse');\n\n  const inputs: ReverseInputs = {x: $x};\n  const attrs: ReverseAttrs = {dims: axis};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Reverse, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const reverse = op({reverse_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor1D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reverse} from './reverse';\n\n/**\n * Reverses a `tf.Tensor1D`.\n *\n * @param x The input tensor.\n */\nfunction reverse1d_(x: Tensor1D|TensorLike): Tensor1D {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'reverse');\n  util.assert(\n      $x.rank === 1,\n      () => `Error in reverse1D: x must be rank 1 but got rank ${$x.rank}.`);\n  return reverse($x, 0);\n}\n\nexport const reverse1d = op({reverse1d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor2D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reverse} from './reverse';\n\n/**\n * Reverses a `tf.Tensor2D` along a specified axis.\n *\n * @param x The input tensor.\n * @param axis The set of dimensions to reverse. Must be in the\n *     range [-rank(x), rank(x)). Defaults to all axes.\n */\nfunction reverse2d_(x: Tensor2D|TensorLike, axis?: number|number[]): Tensor2D {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'reverse');\n  util.assert(\n      $x.rank === 2,\n      () => `Error in reverse2D: x must be rank 2 but got rank ${$x.rank}.`);\n  return reverse($x, axis);\n}\n\nexport const reverse2d = op({reverse2d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor3D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reverse} from './reverse';\n\n/**\n * Reverses a `tf.Tensor3D` along a specified axis.\n *\n * @param x The input tensor.\n * @param axis The set of dimensions to reverse. Must be in the\n *     range [-rank(x), rank(x)). Defaults to all axes.\n */\nfunction reverse3d_(x: Tensor3D|TensorLike, axis?: number|number[]): Tensor3D {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'reverse');\n  util.assert(\n      $x.rank === 3,\n      () => `Error in reverse3D: x must be rank 3 but got rank ${$x.rank}.`);\n  return reverse($x, axis);\n}\n\nexport const reverse3d = op({reverse3d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor4D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reverse} from './reverse';\n\n/**\n * Reverses a `tf.Tensor4D` along a specified axis.\n *\n * @param x The input tensor.\n * @param axis The set of dimensions to reverse. Must be in the\n *     range [-rank(x), rank(x)). Defaults to all axes.\n */\nfunction reverse4d_(x: Tensor4D|TensorLike, axis?: number|number[]): Tensor4D {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'reverse');\n  util.assert(\n      $x.rank === 4,\n      () => `Error in reverse4D: x must be rank 4 but got rank ${$x.rank}.`);\n  return reverse($x, axis);\n}\n\nexport const reverse4d = op({reverse4d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Round, RoundInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes round of input `tf.Tensor` element-wise: `round(x)`.\n * It implements banker's rounding.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([.6, 1.1, -3.3]);\n *\n * x.round().print();  // or tf.round(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction round_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'round');\n  const inputs: RoundInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Round, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const round = op({round_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Rsqrt, RsqrtInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes reciprocal of square root of the input `tf.Tensor` element-wise:\n * `y = 1 / sqrt(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 4, -1]);\n *\n * x.rsqrt().print();  // or tf.rsqrt(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction rsqrt_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'rsqrt', 'float32');\n\n  const inputs: RsqrtInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Rsqrt, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const rsqrt = op({rsqrt_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Selu, SeluInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes scaled exponential linear element-wise.\n *\n * `x < 0 ? scale * alpha * (exp(x) - 1) : scale * x`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([-1, 2, -3, 4]);\n *\n * x.selu().print();  // or tf.selu(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction selu_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'selu');\n\n  const inputs: SeluInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Selu, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const selu = op({selu_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {conv2d} from './conv2d';\nimport {depthwiseConv2d} from './depthwise_conv2d';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * 2-D convolution with separable filters.\n *\n * Performs a depthwise convolution that acts separately on channels followed\n * by a pointwise convolution that mixes channels. Note that this is\n * separability between dimensions [1, 2] and 3, not spatial separability\n * between dimensions 1 and 2.\n *\n * See\n * [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/separable_conv2d](\n *     https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/separable_conv2d)\n * for more details.\n *\n * @param x The input tensor, of rank 4 or rank 3, of shape\n *     `[batch, height, width, inChannels]`. If rank 3, batch of 1 is\n * assumed.\n * @param depthwiseFilter The depthwise filter tensor, rank 4, of shape\n *     `[filterHeight, filterWidth, inChannels, channelMultiplier]`. This is\n *     the filter used in the first step.\n * @param pointwiseFilter The pointwise filter tensor, rank 4, of shape\n *     `[1, 1, inChannels * channelMultiplier, outChannels]`. This is\n *     the filter used in the second step.\n * @param strides The strides of the convolution: `[strideHeight,\n * strideWidth]`. If strides is a single number, then `strideHeight ==\n * strideWidth`.\n * @param pad The type of padding algorithm.\n *   - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *   - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1x1.\n *   - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dilations The dilation rates: `[dilationHeight, dilationWidth]`\n *     in which we sample input values across the height and width dimensions\n *     in atrous convolution. Defaults to `[1, 1]`. If `rate` is a single\n *     number, then `dilationHeight == dilationWidth`. If it is greater than\n *     1, then all values of `strides` must be 1.\n * @param dataFormat: An optional string from: \"NHWC\", \"NCHW\". Defaults to\n *     \"NHWC\". Specify the data format of the input and output data. With the\n *     default format \"NHWC\", the data is stored in the order of: [batch,\n *     height, width, channels]. Only \"NHWC\" is currently supported.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Convolution'}\n */\nfunction separableConv2d_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    x: T|TensorLike, depthwiseFilter: Tensor4D|TensorLike,\n    pointwiseFilter: Tensor4D|TensorLike, strides: [number, number]|number,\n    pad: 'valid'|'same', dilation: [number, number]|number = [1, 1],\n    dataFormat: 'NHWC'|'NCHW' = 'NHWC'): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'separableConv2d');\n  const $depthwiseFilter =\n      convertToTensor(depthwiseFilter, 'depthwiseFilter', 'separableConv2d');\n  const $pointwiseFilter =\n      convertToTensor(pointwiseFilter, 'pointwiseFilter', 'separableConv2d');\n\n  let x4D = $x as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n  if ($x.rank === 3) {\n    reshapedTo4D = true;\n    x4D = reshape($x, [1, $x.shape[0], $x.shape[1], $x.shape[2]]);\n  }\n\n  if (dataFormat === 'NCHW') {\n    throw new Error(\n        'separableConv2d currently does not support dataFormat NCHW; only ' +\n        'NHWC is supported');\n  }\n\n  util.assert(\n      x4D.rank === 4,\n      () => `Error in separableConv2d: input must be rank 4, but got ` +\n          `rank ${x4D.rank}.`);\n  util.assert(\n      $depthwiseFilter.rank === 4,\n      () => `Error in separableConv2d: depthwise filter must be rank 4, but ` +\n          `got rank ${$depthwiseFilter.rank}.`);\n  util.assert(\n      $pointwiseFilter.rank === 4,\n      () => `Error in separableConv2d: pointwise filter must be rank 4, but ` +\n          `got rank ${$depthwiseFilter.rank}.`);\n  util.assert(\n      $pointwiseFilter.shape[0] === 1,\n      () =>\n          `Error in separableConv2d: the first dimension of pointwise filter ` +\n          ` must be 1, but got ${$pointwiseFilter.shape[0]}.`);\n  util.assert(\n      $pointwiseFilter.shape[1] === 1,\n      () => `Error in separableConv2d: the second dimension of pointwise ` +\n          `filter must be 1, but got ${$pointwiseFilter.shape[1]}.`);\n\n  const inChannels = $depthwiseFilter.shape[2];\n  const channelMultiplier = $depthwiseFilter.shape[3];\n  util.assert(\n      $pointwiseFilter.shape[2] === inChannels * channelMultiplier,\n      () =>\n          `Error in separableConv2d: the third dimension of pointwise filter ` +\n          `must be ${inChannels * channelMultiplier}, ` +\n          `but got ${$pointwiseFilter.shape[2]}.`);\n\n  const depthwise = depthwiseConv2d(\n      x4D, $depthwiseFilter, strides, pad, dataFormat, dilation);\n  const pointwiseStride = 1;\n  const res =\n      conv2d(depthwise, $pointwiseFilter, pointwiseStride, 'valid', dataFormat);\n\n  if (reshapedTo4D) {\n    return reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n  }\n  return res as T;\n}\n\nexport const separableConv2d = op({separableConv2d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor, TensorBuffer} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\n/**\n * Computes the difference between two lists of numbers.\n *\n * Given a Tensor `x` and a Tensor `y`, this operation returns a Tensor `out`\n * that represents all values that are in `x` but not in `y`. The returned\n * Tensor `out` is sorted in the same order that the numbers appear in `x`\n * (duplicates are preserved). This operation also returns a Tensor indices that\n * represents the position of each out element in `x`. In other words:\n *\n * `out[i] = x[idx[i]] for i in [0, 1, ..., out.length - 1]`\n *\n * ```js\n * const x = [1, 2, 3, 4, 5, 6];\n * const y = [1, 3, 5];\n *\n * const [out, indices] = await tf.setdiff1dAsync(x, y);\n * out.print(); // [2, 4, 6]\n * indices.print(); // [1, 3, 5]\n * ```\n *\n * @param x 1-D Tensor. Values to keep.\n * @param y 1-D Tensor. Must have the same type as x. Values to exclude in the\n *     output.\n * @returns Promise of Tensor tuple [out, indices].\n *  out: Tensor with the same type as x.\n *  indices: A Tensor of type int32.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Transformations'}\n */\nasync function setdiff1dAsync_(\n    x: Tensor|TensorLike, y: Tensor|TensorLike): Promise<[Tensor, Tensor]> {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'setdiff1d');\n  const $y = convertToTensor(y, 'y', 'setdiff1d');\n\n  util.assert(\n      $x.dtype === $y.dtype,\n      () => `x and y should have the same dtype, but got x (${\n          $x.dtype}) and y (${$y.dtype}).`);\n\n  util.assert(\n      $x.rank === 1, () => `x should be 1D tensor, but got x (${$x.shape}).`);\n\n  util.assert(\n      $y.rank === 1, () => `y should be 1D tensor, but got y (${$y.shape}).`);\n\n  const xVals = await $x.data();\n  const yVals = await $y.data();\n  const ySet = new Set(yVals);\n\n  let outputSize = 0;\n  for (let i = 0; i < xVals.length; i++) {\n    if (!ySet.has(xVals[i])) {\n      outputSize++;\n    }\n  }\n\n  const buffer = new TensorBuffer([outputSize], $x.dtype);\n  const indices = new TensorBuffer([outputSize], 'int32');\n  for (let i = 0, p = 0; i < xVals.length; i++) {\n    if (!ySet.has(xVals[i])) {\n      buffer.values[p] = xVals[i];\n      indices.values[p] = i;\n      p++;\n    }\n  }\n  return [buffer.toTensor(), indices.toTensor()];\n}\nexport const setdiff1dAsync = setdiff1dAsync_;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Sign, SignInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns an element-wise indication of the sign of a number.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([.6, 1.1, -3.3, NaN, 0]);\n *\n * x.sign().print();  // or tf.sign(x)\n * ```\n * @param x The input Tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction sign_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'sign');\n  const inputs: SignInputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(Sign, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const sign = op({sign_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Sin, SinInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes sin of the input Tensor element-wise: `sin(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, Math.PI / 2, Math.PI * 3 / 4]);\n *\n * x.sin().print();  // or tf.sin(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction sin_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'sin', 'float32');\n\n  const inputs: SinInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Sin, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const sin = op({sin_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Sinh, SinhInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes hyperbolic sin of the input `tf.Tensor` element-wise: `sinh(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, 1, -1, .7]);\n *\n * x.sinh().print();  // or tf.sinh(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction sinh_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'sinh');\n  const inputs: SinhInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Sinh, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const sinh = op({sinh_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor1D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\nimport {slice} from './slice';\n\n/**\n * Extracts a 1D slice from 1D array starting at coordinates `begin` and is\n * of length `size`. See `slice` for details.\n */\nfunction slice1d_(\n    x: Tensor1D|TensorLike, begin: number, size: number): Tensor1D {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'slice1d');\n  util.assert(\n      $x.rank === 1,\n      () =>\n          `slice1d expects a rank-1 tensor, but got a rank-${$x.rank} tensor`);\n  return slice($x, [begin], [size]);\n}\nexport const slice1d = op({slice1d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor2D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\nimport {slice} from './slice';\n\n/**\n * Extracts a 2D slice from a 2D array starting at coordinates `begin` and\n * is of size `size`. See `slice` for details.\n */\nfunction slice2d_(\n    x: Tensor2D|TensorLike, begin: [number, number],\n    size: [number, number]): Tensor2D {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'slice2d');\n  util.assert(\n      $x.rank === 2,\n      () =>\n          `slice2d expects a rank-2 tensor, but got a rank-${$x.rank} tensor`);\n  return slice($x, begin, size);\n}\nexport const slice2d = op({slice2d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor3D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\nimport {slice} from './slice';\n\n/**\n * Extracts a 3D slice from a 3D array starting at coordinates `begin` and\n * is of size `size`. See `slice` for details.\n */\nfunction slice3d_(\n    x: Tensor3D|TensorLike, begin: [number, number, number],\n    size: [number, number, number]): Tensor3D {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'slice3d');\n  util.assert(\n      $x.rank === 3,\n      () =>\n          `slice3d expects a rank-3 tensor, but got a rank-${$x.rank} tensor`);\n  return slice($x, begin, size);\n}\nexport const slice3d = op({slice3d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor4D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\nimport {slice} from './slice';\n\n/**\n * Extracts a 4D slice from a 4D array starting at coordinates `begin` and\n * is of size `size`. See `slice` for details.\n */\nfunction slice4d_(\n    x: Tensor4D|TensorLike, begin: [number, number, number, number],\n    size: [number, number, number, number]): Tensor4D {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'slice4d');\n  util.assert(\n      $x.rank === 4,\n      () =>\n          `slice4d expects a rank-4 tensor, but got a rank-${$x.rank} tensor`);\n  return slice($x, begin, size);\n}\nexport const slice4d = op({slice4d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Softmax, SoftmaxAttrs, SoftmaxInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the softmax normalized vector given the logits.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n *\n * a.softmax().print();  // or tf.softmax(a)\n * ```\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor2d([2, 4, 6, 1, 2, 3], [2, 3]);\n *\n * a.softmax().print();  // or tf.softmax(a)\n * ```\n *\n * @param logits The logits array.\n * @param dim The dimension softmax would be performed on. Defaults to `-1`\n *     which indicates the last dimension.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Normalization'}\n */\nfunction softmax_<T extends Tensor>(logits: T|TensorLike, dim = -1): T {\n  const $logits = convertToTensor(logits, 'logits', 'softmax', 'float32');\n\n  if (dim === -1) {\n    dim = $logits.rank - 1;\n  }\n  if (dim !== $logits.rank - 1) {\n    throw Error(\n        'Softmax along a non-last dimension is not yet supported. ' +\n        `Logits was rank ${$logits.rank} and dim was ${dim}`);\n  }\n\n  const inputs: SoftmaxInputs = {logits: $logits};\n  const attrs: SoftmaxAttrs = {dim};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Softmax, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const softmax = op({softmax_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {FFT, FFTInputs} from '../../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {assert} from '../../util';\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * Fast Fourier transform.\n *\n * Computes the 1-dimensional discrete Fourier transform over the inner-most\n * dimension of input.\n *\n * ```js\n * const real = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n * const imag = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n * const x = tf.complex(real, imag);\n *\n * x.fft().print();  // tf.spectral.fft(x).print();\n * ```\n * @param input The complex input to compute an fft over.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Spectral', namespace: 'spectral'}\n */\nfunction fft_(input: Tensor): Tensor {\n  assert(\n      input.dtype === 'complex64',\n      () => `The dtype for tf.spectral.fft() must be complex64 ` +\n          `but got ${input.dtype}.`);\n\n  const inputs: FFTInputs = {input};\n\n  return ENGINE.runKernel(FFT, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const fft = op({fft_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {IFFT, IFFTInputs} from '../../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {assert} from '../../util';\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * Inverse fast Fourier transform.\n *\n * Computes the inverse 1-dimensional discrete Fourier transform over the\n * inner-most dimension of input.\n *\n * ```js\n * const real = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n * const imag = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n * const x = tf.complex(real, imag);\n *\n * x.ifft().print();  // tf.spectral.ifft(x).print();\n * ```\n * @param input The complex input to compute an ifft over.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Spectral', namespace: 'spectral'}\n */\nfunction ifft_(input: Tensor): Tensor {\n  assert(\n      input.dtype === 'complex64',\n      () => `The dtype for tf.spectral.ifft() must be complex64 ` +\n          `but got ${input.dtype}.`);\n\n  const inputs: IFFTInputs = {input};\n\n  return ENGINE.runKernel(IFFT, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const ifft = op({ifft_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor, Tensor2D} from '../../tensor';\nimport {complex} from '../complex';\nimport {concat} from '../concat';\nimport {imag} from '../imag';\nimport {mul} from '../mul';\nimport {op} from '../operation';\nimport {real} from '../real';\nimport {reshape} from '../reshape';\nimport {reverse} from '../reverse';\nimport {scalar} from '../scalar';\nimport {slice} from '../slice';\n\nimport {ifft} from './ifft';\n\n/**\n * Inversed real value input fast Fourier transform.\n *\n * Computes the 1-dimensional inversed discrete Fourier transform over the\n * inner-most dimension of the real input.\n *\n * ```js\n * const real = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n * const imag = tf.tensor1d([0, 0, 0]);\n * const x = tf.complex(real, imag);\n *\n * x.irfft().print();\n * ```\n * @param input The real value input to compute an irfft over.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Spectral', namespace: 'spectral'}\n */\nfunction irfft_(input: Tensor): Tensor {\n  const innerDimensionSize = input.shape[input.shape.length - 1];\n  const batch = input.size / innerDimensionSize;\n  let ret: Tensor;\n  if (innerDimensionSize <= 2) {\n    const complexInput = reshape(input, [batch, innerDimensionSize]);\n    ret = ifft(complexInput);\n  } else {\n    // The length of unique components of the DFT of a real-valued signal\n    // is 2 * (input_len - 1)\n    const outputShape = [batch, 2 * (innerDimensionSize - 1)];\n    const realInput = reshape(real(input), [batch, innerDimensionSize]);\n    const imagInput = reshape(imag(input), [batch, innerDimensionSize]);\n\n    const realConjugate =\n        reverse(slice(realInput, [0, 1], [batch, innerDimensionSize - 2]), 1);\n    const imagConjugate: Tensor2D = mul(\n        reverse(slice(imagInput, [0, 1], [batch, innerDimensionSize - 2]), 1),\n        scalar(-1));\n\n    const r = concat([realInput, realConjugate], 1);\n    const i = concat([imagInput, imagConjugate], 1);\n    const complexInput =\n        reshape(complex(r, i), [outputShape[0], outputShape[1]]);\n    ret = ifft(complexInput);\n  }\n  ret = real(ret);\n  // reshape the result if the input is 3D tensor.\n  if (input.rank === 3 && input.shape[0] !== 0) {\n    const temp = ret;\n    const batch = input.shape[0];\n    ret = reshape(ret, [batch, ret.shape[0] / batch, ret.shape[1]]);\n    temp.dispose();\n  }\n  return ret;\n}\n\nexport const irfft = op({irfft_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {SplitV, SplitVAttrs, SplitVInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Splits a `tf.Tensor` into sub tensors.\n *\n * If `numOrSizeSplits` is a number, splits `x` along dimension `axis`\n * into `numOrSizeSplits` smaller tensors.\n * Requires that `numOrSizeSplits` evenly divides `x.shape[axis]`.\n *\n * If `numOrSizeSplits` is a number array, splits `x` into\n * `numOrSizeSplits.length` pieces. The shape of the `i`-th piece has the\n * same size as `x` except along dimension `axis` where the size is\n * `numOrSizeSplits[i]`.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [2, 4]);\n * const [a, b] = tf.split(x, 2, 1);\n * a.print();\n * b.print();\n *\n * const [c, d, e] = tf.split(x, [1, 2, 1], 1);\n * c.print();\n * d.print();\n * e.print();\n * ```\n *\n * @param x The input tensor to split.\n * @param numOrSizeSplits Either an integer indicating the number of\n * splits along the axis or an array of integers containing the sizes of\n * each output tensor along the axis. If a number then it must evenly divide\n * `x.shape[axis]`; otherwise the sum of sizes must match `x.shape[axis]`.\n * Can contain one -1 indicating that dimension is to be inferred.\n * @param axis The dimension along which to split. Defaults to 0 (the first\n * dim).\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Slicing and Joining'}\n */\nfunction split_<T extends Tensor>(\n    x: Tensor|TensorLike, numOrSizeSplits: number[]|number, axis = 0): T[] {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'split');\n\n  const inputs: SplitVInputs = {x: $x};\n  const attr: SplitVAttrs = {numOrSizeSplits, axis};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n             SplitV, inputs as {} as NamedTensorMap,\n             attr as {} as NamedAttrMap) as {} as T[];\n}\n\nexport const split = op({split_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../../tensor';\nimport {assert} from '../../util';\nimport {complex} from '../complex';\nimport {concat} from '../concat';\nimport {imag} from '../imag';\nimport {op} from '../operation';\nimport {real} from '../real';\nimport {reshape} from '../reshape';\nimport {slice} from '../slice';\nimport {split} from '../split';\nimport {zeros} from '../zeros';\nimport {zerosLike} from '../zeros_like';\n\nimport {fft} from './fft';\n\n/**\n * Real value input fast Fourier transform.\n *\n * Computes the 1-dimensional discrete Fourier transform over the\n * inner-most dimension of the real input.\n *\n * ```js\n * const real = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n *\n * real.rfft().print();\n * ```\n * @param input The real value input to compute an rfft over.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Spectral', namespace: 'spectral'}\n */\nfunction rfft_(input: Tensor, fftLength?: number): Tensor {\n  assert(\n      input.dtype === 'float32',\n      () => `The dtype for rfft() must be real value but got ${input.dtype}`);\n\n  let innerDimensionSize = input.shape[input.shape.length - 1];\n  const batch = input.size / innerDimensionSize;\n\n  let adjustedInput: Tensor;\n  if (fftLength != null && fftLength < innerDimensionSize) {\n    // Need to crop\n    const begin = input.shape.map(v => 0);\n    const size = input.shape.map(v => v);\n    size[input.shape.length - 1] = fftLength;\n    adjustedInput = slice(input, begin, size);\n    innerDimensionSize = fftLength;\n  } else if (fftLength != null && fftLength > innerDimensionSize) {\n    // Need to pad with zeros\n    const zerosShape = input.shape.map(v => v);\n    zerosShape[input.shape.length - 1] = fftLength - innerDimensionSize;\n    adjustedInput = concat([input, zeros(zerosShape)], input.shape.length - 1);\n    innerDimensionSize = fftLength;\n  } else {\n    adjustedInput = input;\n  }\n\n  // Complement the input with zero imaginary numbers.\n  const zerosInput = zerosLike(adjustedInput);\n  const complexInput =\n      reshape(complex(adjustedInput, zerosInput), [batch, innerDimensionSize]);\n\n  const ret = fft(complexInput);\n\n  // Exclude complex conjugations. These conjugations are put symmetrically.\n  const half = Math.floor(innerDimensionSize / 2) + 1;\n  const realValues = real(ret);\n  const imagValues = imag(ret);\n  const realComplexConjugate = split(\n      realValues, [half, innerDimensionSize - half],\n      realValues.shape.length - 1);\n  const imagComplexConjugate = split(\n      imagValues, [half, innerDimensionSize - half],\n      imagValues.shape.length - 1);\n\n  const outputShape = adjustedInput.shape.slice();\n  outputShape[adjustedInput.shape.length - 1] = half;\n\n  return reshape(\n      complex(realComplexConjugate[0], imagComplexConjugate[0]), outputShape);\n}\n\nexport const rfft = op({rfft_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {SquaredDifference, SquaredDifferenceInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {assertAndGetBroadcastShape} from './broadcast_util';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns (a - b) * (a - b) element-wise.\n * Supports broadcasting.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 4, 3, 16]);\n * const b = tf.tensor1d([1, 2, 9, 4]);\n *\n * a.squaredDifference(b).print();  // or tf.squaredDifference(a, b)\n * ```\n *\n * ```js\n * // Broadcast squared difference  a with b.\n * const a = tf.tensor1d([2, 4, 6, 8]);\n * const b = tf.scalar(5);\n *\n * a.squaredDifference(b).print();  // or tf.squaredDifference(a, b)\n * ```\n *\n * @param a The first tensor.\n * @param b The second tensor. Must have the same type as `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Arithmetic'}\n */\nfunction squaredDifference_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'squaredDifference');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'squaredDifference');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  assertAndGetBroadcastShape($a.shape, $b.shape);\n\n  const inputs: SquaredDifferenceInputs = {a: $a, b: $b};\n  const attrs = {};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      SquaredDifference, inputs as unknown as NamedTensorMap, attrs);\n}\n\nexport const squaredDifference = op({squaredDifference_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {squeezeShape} from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Removes dimensions of size 1 from the shape of a `tf.Tensor`.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor([1, 2, 3, 4], [1, 1, 4]);\n * x.squeeze().print();\n * ```\n *\n * @param x The input tensor to be squeezed.\n * @param axis An optional list of numbers. If specified, only\n *     squeezes the dimensions listed. The dimension index starts at 0. It\n * is an error to squeeze a dimension that is not 1.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Transformations'}\n */\nfunction squeeze_<T extends Tensor>(x: Tensor|TensorLike, axis?: number[]): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'squeeze', 'string_or_numeric');\n  return reshape($x, squeezeShape($x.shape, axis).newShape) as T;\n}\n\nexport const squeeze = op({squeeze_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Pack, PackAttrs, PackInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensorArray} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Stacks a list of rank-`R` `tf.Tensor`s into one rank-`(R+1)` `tf.Tensor`.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2]);\n * const b = tf.tensor1d([3, 4]);\n * const c = tf.tensor1d([5, 6]);\n * tf.stack([a, b, c]).print();\n * ```\n *\n * @param tensors A list of tensor objects with the same shape and dtype.\n * @param axis The axis to stack along. Defaults to 0 (the first dim).\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Slicing and Joining'}\n */\nfunction stack_<T extends Tensor>(\n    tensors: Array<T|TensorLike>, axis = 0): Tensor {\n  const $tensors =\n      convertToTensorArray(tensors, 'tensors', 'stack', 'string_or_numeric');\n\n  util.assert(\n      $tensors.length >= 1, () => 'Pass at least one tensor to tf.stack');\n\n  if ($tensors.length > 0) {\n    util.assert(\n        axis <= $tensors[0].rank, () => 'Axis must be <= rank of the tensor');\n  }\n\n  const inputs: PackInputs = $tensors;\n  const attrs: PackAttrs = {axis};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Pack, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const stack = op({stack_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {StridedSlice, StridedSliceAttrs, StridedSliceInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Extracts a strided slice of a tensor.\n *\n * Roughly speaking, this op extracts a slice of size (end-begin)/stride from\n * the given input tensor (x). Starting at the location specified by begin the\n * slice continues by adding stride to the index until all dimensions are not\n * less than end. Note that a stride can be negative, which causes a reverse\n * slice.\n *\n * ```js\n * const t = tf.tensor3d([1, 1, 1 ,2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6],\n *    [3, 2, 3]);\n * t.stridedSlice([1, 0, 0], [2, 1, 3], [1, 1, 1]).print()  // [[[3, 3, 3]]]\n * t.stridedSlice([1, 0, 0], [2, 2, 3], [1, 1, 1]).print()  // [[[3, 3, 3],\n *                                                     // [4, 4, 4]]]\n * t.stridedSlice([1, -1, 0], [2, -3, 3], [1, -1, 1]).print() // [[[4, 4, 4],\n *                                                     // [3, 3, 3]]]\n * ```\n *\n * @param x The tensor to stride slice.\n * @param begin The coordinates to start the slice from.\n * @param end: The coordinates to end the slice at.\n * @param strides: The size of the slice.\n * @param beginMask: If the ith bit of beginMask is set, begin[i] is ignored\n *      and the fullest possible range in that dimension is used instead.\n * @param endMask: If the ith bit of endMask is set, end[i] is ignored\n *      and the fullest possible range in that dimension is used instead.\n * @param shrinkAxisMask: a bitmask where bit i implies that\n * the ith specification should shrink the dimensionality. begin and end must\n * imply a slice of size 1 in the dimension.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Slicing and Joining'}\n */\nfunction stridedSlice_(\n    x: Tensor|TensorLike, begin: number[], end: number[], strides?: number[],\n    beginMask = 0, endMask = 0, ellipsisMask = 0, newAxisMask = 0,\n    shrinkAxisMask = 0): Tensor {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'stridedSlice', 'string_or_numeric');\n\n  const inputs: StridedSliceInputs = {x: $x};\n  const attrs: StridedSliceAttrs = {\n    begin,\n    end,\n    strides,\n    beginMask,\n    endMask,\n    ellipsisMask,\n    newAxisMask,\n    shrinkAxisMask\n  };\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      StridedSlice, inputs as {} as NamedTensorMap,\n      attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const stridedSlice = op({stridedSlice_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Tan, TanInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes tan of the input `tf.Tensor` element-wise, `tan(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, Math.PI / 2, Math.PI * 3 / 4]);\n *\n * x.tan().print();  // or tf.tan(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction tan_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'tan', 'float32');\n\n  const inputs: TanInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Tan, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const tan = op({tan_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor1D} from '../tensor';\nimport {inferShape} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike1D} from '../types';\nimport {DataType} from '../types';\nimport {assertNonNull} from '../util';\nimport {makeTensor} from './tensor_ops_util';\n\n/**\n * Creates rank-1 `tf.Tensor` with the provided values, shape and dtype.\n *\n * The same functionality can be achieved with `tf.tensor`, but in general\n * we recommend using `tf.tensor1d` as it makes the code more readable.\n *\n * ```js\n * tf.tensor1d([1, 2, 3]).print();\n * ```\n *\n * @param values The values of the tensor. Can be array of numbers,\n *     or a `TypedArray`.\n * @param dtype The data type.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function tensor1d(values: TensorLike1D, dtype?: DataType): Tensor1D {\n  assertNonNull(values);\n  const inferredShape = inferShape(values, dtype);\n  if (inferredShape.length !== 1) {\n    throw new Error('tensor1d() requires values to be a flat/TypedArray');\n  }\n  const shape: number[] = null;\n  return makeTensor(values, shape, inferredShape, dtype) as Tensor1D;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor2D} from '../tensor';\nimport {inferShape} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike2D} from '../types';\nimport {DataType} from '../types';\nimport {assertNonNull} from '../util';\nimport {makeTensor} from './tensor_ops_util';\n\n/**\n * Creates rank-2 `tf.Tensor` with the provided values, shape and dtype.\n *\n * The same functionality can be achieved with `tf.tensor`, but in general\n * we recommend using `tf.tensor2d` as it makes the code more readable.\n *\n *  ```js\n * // Pass a nested array.\n * tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4]]).print();\n * ```\n * ```js\n * // Pass a flat array and specify a shape.\n * tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]).print();\n * ```\n *\n * @param values The values of the tensor. Can be nested array of numbers,\n *     or a flat array, or a `TypedArray`.\n * @param shape The shape of the tensor. If not provided, it is inferred from\n *     `values`.\n * @param dtype The data type.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function tensor2d(\n    values: TensorLike2D, shape?: [number, number],\n    dtype?: DataType): Tensor2D {\n  assertNonNull(values);\n  if (shape != null && shape.length !== 2) {\n    throw new Error('tensor2d() requires shape to have two numbers');\n  }\n  const inferredShape = inferShape(values, dtype);\n  if (inferredShape.length !== 2 && inferredShape.length !== 1) {\n    throw new Error(\n        'tensor2d() requires values to be number[][] or flat/TypedArray');\n  }\n  if (inferredShape.length === 1 && shape == null) {\n    throw new Error(\n        'tensor2d() requires shape to be provided when `values` ' +\n        'are a flat/TypedArray');\n  }\n  return makeTensor(values, shape, inferredShape, dtype) as Tensor2D;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor4D} from '../tensor';\nimport {inferShape} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike4D} from '../types';\nimport {DataType} from '../types';\nimport {assertNonNull} from '../util';\nimport {makeTensor} from './tensor_ops_util';\n\n/**\n * Creates rank-4 `tf.Tensor` with the provided values, shape and dtype.\n *\n * The same functionality can be achieved with `tf.tensor`, but in general\n * we recommend using `tf.tensor4d` as it makes the code more readable.\n *\n *  ```js\n * // Pass a nested array.\n * tf.tensor4d([[[[1], [2]], [[3], [4]]]]).print();\n * ```\n * ```js\n * // Pass a flat array and specify a shape.\n * tf.tensor4d([1, 2, 3, 4], [1, 2, 2, 1]).print();\n * ```\n *\n * @param values The values of the tensor. Can be nested array of numbers,\n *     or a flat array, or a `TypedArray`.\n * @param shape The shape of the tensor. Optional. If not provided,\n *   it is inferred from `values`.\n * @param dtype The data type.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function tensor4d(\n    values: TensorLike4D, shape?: [number, number, number, number],\n    dtype?: DataType): Tensor4D {\n  assertNonNull(values);\n  if (shape != null && shape.length !== 4) {\n    throw new Error('tensor4d() requires shape to have four numbers');\n  }\n  const inferredShape = inferShape(values, dtype);\n  if (inferredShape.length !== 4 && inferredShape.length !== 1) {\n    throw new Error(\n        'tensor4d() requires values to be number[][][][] or flat/TypedArray');\n  }\n  if (inferredShape.length === 1 && shape == null) {\n    throw new Error(\n        'tensor4d() requires shape to be provided when `values` ' +\n        'are a flat array');\n  }\n  return makeTensor(values, shape, inferredShape, dtype) as Tensor4D;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor5D} from '../tensor';\nimport {inferShape} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike5D} from '../types';\nimport {DataType} from '../types';\nimport {assertNonNull} from '../util';\nimport {makeTensor} from './tensor_ops_util';\n\n/**\n * Creates rank-5 `tf.Tensor` with the provided values, shape and dtype.\n *\n * The same functionality can be achieved with `tf.tensor`, but in general\n * we recommend using `tf.tensor5d` as it makes the code more readable.\n *\n *  ```js\n * // Pass a nested array.\n * tf.tensor5d([[[[[1],[2]],[[3],[4]]],[[[5],[6]],[[7],[8]]]]]).print();\n * ```\n * ```js\n * // Pass a flat array and specify a shape.\n * tf.tensor5d([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [1, 2, 2, 2, 1]).print();\n * ```\n *\n * @param values The values of the tensor. Can be nested array of numbers,\n *     or a flat array, or a `TypedArray`.\n * @param shape The shape of the tensor. Optional. If not provided,\n *   it is inferred from `values`.\n * @param dtype The data type.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function tensor5d(\n    values: TensorLike5D, shape?: [number, number, number, number, number],\n    dtype?: DataType): Tensor5D {\n  assertNonNull(values);\n  if (shape != null && shape.length !== 5) {\n    throw new Error('tensor5d() requires shape to have five numbers');\n  }\n  const inferredShape = inferShape(values, dtype);\n  if (inferredShape.length !== 5 && inferredShape.length !== 1) {\n    throw new Error(\n        'tensor5d() requires values to be ' +\n        'number[][][][][] or flat/TypedArray');\n  }\n  if (inferredShape.length === 1 && shape == null) {\n    throw new Error(\n        'tensor5d() requires shape to be provided when `values` ' +\n        'are a flat array');\n  }\n  return makeTensor(values, shape, inferredShape, dtype) as Tensor5D;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor6D} from '../tensor';\nimport {inferShape} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike6D} from '../types';\nimport {DataType} from '../types';\nimport {assertNonNull} from '../util';\nimport {makeTensor} from './tensor_ops_util';\n\n/**\n * Creates rank-6 `tf.Tensor` with the provided values, shape and dtype.\n *\n * The same functionality can be achieved with `tf.tensor`, but in general\n * we recommend using `tf.tensor6d` as it makes the code more readable.\n *\n *  ```js\n * // Pass a nested array.\n * tf.tensor6d([[[[[[1],[2]],[[3],[4]]],[[[5],[6]],[[7],[8]]]]]]).print();\n * ```\n * ```js\n * // Pass a flat array and specify a shape.\n * tf.tensor6d([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [1, 1, 2, 2, 2, 1]).print();\n * ```\n *\n * @param values The values of the tensor. Can be nested array of numbers,\n *     or a flat array, or a `TypedArray`.\n * @param shape The shape of the tensor. Optional. If not provided,\n *   it is inferred from `values`.\n * @param dtype The data type.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function tensor6d(\n    values: TensorLike6D,\n    shape?: [number, number, number, number, number, number],\n    dtype?: DataType): Tensor6D {\n  assertNonNull(values);\n  if (shape != null && shape.length !== 6) {\n    throw new Error('tensor6d() requires shape to have six numbers');\n  }\n  const inferredShape = inferShape(values, dtype);\n  if (inferredShape.length !== 6 && inferredShape.length !== 1) {\n    throw new Error(\n        'tensor6d() requires values to be number[][][][][][] or ' +\n        'flat/TypedArray');\n  }\n  if (inferredShape.length === 1 && shape == null) {\n    throw new Error(\n        'tensor6d() requires shape to be provided when `values` ' +\n        'are a flat array');\n  }\n  shape = shape ||\n      inferredShape as [number, number, number, number, number, number];\n  return makeTensor(values, shape, inferredShape, dtype) as Tensor6D;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {TopK, TopKAttrs, TopKInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Finds the values and indices of the `k` largest entries along the last\n * dimension.\n *\n * If the input is a vector (rank=1), finds the k largest entries in the vector\n * and outputs their values and indices as vectors. Thus values[j] is the j-th\n * largest entry in input, and its index is indices[j].\n * For higher rank inputs, computes the top k entries along the last dimension.\n *\n * If two elements are equal, the lower-index element appears first.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor2d([[1, 5], [4, 3]]);\n * const {values, indices} = tf.topk(a);\n * values.print();\n * indices.print();\n * ```\n * @param x 1-D or higher `tf.Tensor` with last dimension being at least `k`.\n * @param k Number of top elements to look for along the last dimension.\n * @param sorted If true, the resulting `k` elements will be sorted by the\n *     values in descending order.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Evaluation'}\n */\nfunction topk_<T extends Tensor>(\n    x: T|TensorLike, k = 1, sorted = true): {values: T, indices: T} {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'topk');\n  if ($x.rank === 0) {\n    throw new Error('topk() expects the input to be of rank 1 or higher');\n  }\n  const lastDim = $x.shape[$x.shape.length - 1];\n\n  if (k < 0) {\n    throw new Error(`'k' passed to topk() must be >= 0 but got ${k}`);\n  }\n\n  if (k > lastDim) {\n    throw new Error(\n        `'k' passed to topk() must be <= the last dimension (${lastDim}) ` +\n        `but got ${k}`);\n  }\n\n  const inputs: TopKInputs = {x: $x};\n  const attrs: TopKAttrs = {k, sorted};\n\n  const [values, indices] = ENGINE.runKernel(\n      TopK, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n\n  return {values, indices} as {values: T, indices: T};\n}\n\nexport const topk = op({topk_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {DataType, Rank, ShapeMap} from '../types';\n\nimport {buffer} from './buffer';\nimport {op} from './operation';\nimport {MPRandGauss} from './rand_util';\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` with values sampled from a truncated normal\n * distribution.\n *\n * ```js\n * tf.truncatedNormal([2, 2]).print();\n * ```\n *\n * The generated values follow a normal distribution with specified mean and\n * standard deviation, except that values whose magnitude is more than 2\n * standard deviations from the mean are dropped and re-picked.\n *\n * @param shape An array of integers defining the output tensor shape.\n * @param mean The mean of the normal distribution.\n * @param stdDev The standard deviation of the normal distribution.\n * @param dtype The data type of the output tensor.\n * @param seed The seed for the random number generator.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nfunction truncatedNormal_<R extends Rank>(\n    shape: ShapeMap[R], mean = 0, stdDev = 1, dtype?: 'float32'|'int32',\n    seed?: number): Tensor<R> {\n  if (dtype != null && (dtype as DataType) === 'bool') {\n    throw new Error(`Unsupported data type $ { dtype }`);\n  }\n  const randGauss =\n      new MPRandGauss(mean, stdDev, dtype, true /* truncated */, seed);\n  const res = buffer(shape, dtype);\n  for (let i = 0; i < res.values.length; i++) {\n    res.values[i] = randGauss.nextValue();\n  }\n  return res.toTensor();\n}\n\nexport const truncatedNormal = op({truncatedNormal_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Unique, UniqueAttrs, UniqueInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor, Tensor1D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {assert} from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Finds unique elements along an axis of a tensor.\n *\n * It returns a tensor `values` containing all of the unique elements along the\n * `axis` of the given tensor `x` in the same order that they occur along the\n * `axis` in `x`; `x` does not need to be sorted. It also returns a tensor\n * `indices` the same size as the number of the elements in `x` along the `axis`\n * dimension. It contains the index in the unique output `values`.\n *\n * ```js\n * // A 1-D tensor\n * const a = tf.tensor1d([1, 1, 2, 4, 4, 4, 7, 8, 8]);\n * const {values, indices} = tf.unique(a);\n * values.print();   // [1, 2, 4, 7, 8,]\n * indices.print();  // [0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4]\n * ```\n *\n * ```js\n * // A 2-D tensor with axis=0\n * //\n * // 'a' is: [[1, 0, 0],\n * //          [1, 0, 0],\n * //          [2, 0, 0]]\n * const a = tf.tensor2d([[1, 0, 0], [1, 0, 0], [2, 0, 0]]);\n * const {values, indices} = tf.unique(a, 0)\n * values.print();   // [[1, 0, 0],\n *                   //  [2, 0, 0]]\n * indices.print();  // [0, 0, 1]\n * ```\n *\n * ```js\n * // A 2-D tensor with axis=1\n * //\n * // 'a' is: [[1, 0, 0],\n * //          [1, 0, 0],\n * //          [2, 0, 0]]\n * const a = tf.tensor2d([[1, 0, 0], [1, 0, 0], [2, 0, 0]]);\n * const {values, indices} = tf.unique(a, 1)\n * values.print();   // [[1, 0],\n *                   //  [1, 0],\n *                   //  [2, 0]]\n * indices.print();  // [0, 1, 1]\n * ```\n * @param x A tensor (int32, string, bool).\n * @param axis The axis of the tensor to find the unique elements.\n * @returns [uniqueElements, indices] (see above for details)\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Evaluation'}\n */\nfunction unique_<T extends Tensor>(\n    x: T|TensorLike, axis = 0): {values: T, indices: Tensor1D} {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'unique', 'string_or_numeric');\n  assert($x.rank > 0, () => 'The input tensor must be at least 1D');\n\n  const inputs: UniqueInputs = {x: $x};\n  const attrs: UniqueAttrs = {axis};\n  const [values, indices] = ENGINE.runKernel(\n                                Unique, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                                attrs as {} as NamedAttrMap) as [T, Tensor1D];\n  return {values, indices};\n}\n\nexport const unique = op({unique_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {UnsortedSegmentSum, UnsortedSegmentSumAttrs, UnsortedSegmentSumInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor, Tensor1D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {assert, isInt} from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the sum along segments of a `tf.Tensor`.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n * const segmentIds = tf.tensor1d([1, 2, 0, 1], 'int32');\n * const numSegments = 3;\n *\n * x.unsortedSegmentSum(segmentIds, numSegments).print()\n * //or tf.unsortedSegmentSum(x, segmentIds, numSegments)\n * ```\n * @param x The `tf.Tensor` that will be summed along its segments.\n * @param segmentIds A `tf.Tensor1D` whose rank is equal to the rank of `x`'s\n * dimension along the `axis`.  Maps each element of `x` to a segment.\n * @param numSegments The number of distinct `segmentIds`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Segment'}\n */\nfunction unsortedSegmentSum_<T extends Tensor>(\n    x: T|TensorLike, segmentIds: Tensor1D|TensorLike, numSegments: number): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'unsortedSegmentSum');\n  const $segmentIds =\n      convertToTensor(segmentIds, 'segmentIds', 'unsortedSegmentSum', 'int32');\n  assert(isInt(numSegments), () => 'numSegments must be of dtype int');\n\n  const inputs: UnsortedSegmentSumInputs = {x: $x, segmentIds: $segmentIds};\n  const attrs: UnsortedSegmentSumAttrs = {numSegments};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      UnsortedSegmentSum, inputs as {} as NamedTensorMap,\n      attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const unsortedSegmentSum = op({unsortedSegmentSum_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Unpack, UnpackAttrs, UnpackInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Unstacks a `tf.Tensor` of rank-`R` into a list of rank-`(R-1)` `tf.Tensor`s.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n *\n * tf.unstack(a).forEach(tensor => tensor.print());\n * ```\n *\n * @param x A tensor object.\n * @param axis The axis to unstack along. Defaults to 0 (the first dim).\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Slicing and Joining'}\n */\nfunction unstack_(x: Tensor|TensorLike, axis = 0): Tensor[] {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'unstack', 'string_or_numeric');\n  util.assert(\n      axis >= -$x.shape.length && axis < $x.shape.length,\n      () =>\n          `Axis = ${axis} is not in [-${$x.shape.length}, ${$x.shape.length})`);\n\n  const inputs: UnpackInputs = {value: $x};\n  const attrs: UnpackAttrs = {axis};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Unpack, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const unstack = op({unstack_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {searchSorted} from './search_sorted';\n\n/**\n * Searches for where a value would go in a sorted sequence.\n *\n * This is not a method for checking containment (like javascript in).\n *\n * The typical use case for this operation is \"binning\", \"bucketing\", or\n * \"discretizing\". The values are assigned to bucket-indices based on the edges\n * listed in 'sortedSequence'. This operation returns the bucket-index for each\n * value.\n *\n * The index returned corresponds to the first edge greater than the value.\n *\n * The axis is not settable for this operation. It always operates on the\n * innermost dimension (axis=-1). The operation will accept any number of outer\n * dimensions.\n *\n * Note: This operation assumes that 'upperBound' is sorted along the\n * innermost axis, maybe using 'sort(..., axis=-1)'. If the sequence is not\n * sorted no error is raised and the content of the returned tensor is not well\n * defined.\n *\n * ```js\n * const seq = tf.tensor1d([0, 3, 9, 10, 10]);\n * const values = tf.tensor1d([0, 4, 10]);\n * const result = tf.upperBound(seq, values);\n * result.print(); // [1, 2, 5]\n * ```\n * @param sortedSequence: N-D. Sorted sequence.\n * @param values: N-D. Search values.\n * @return An N-D int32 tensor the size of values containing the result of\n *     applying upper bound to each value. The result is not a global index to\n *     the entire Tensor, but the index in the last dimension.\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Evaluation'}\n */\nexport function upperBound(\n    sortedSequence: Tensor|TensorLike, values: Tensor|TensorLike): Tensor {\n  return searchSorted(sortedSequence, values, 'right');\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Tensor, Variable} from '../tensor';\nimport {DataType, Rank} from '../types';\n\n/**\n * Creates a new variable with the provided initial value.\n * ```js\n * const x = tf.variable(tf.tensor([1, 2, 3]));\n * x.assign(tf.tensor([4, 5, 6]));\n *\n * x.print();\n * ```\n *\n * @param initialValue Initial value for the tensor.\n * @param trainable If true, optimizers are allowed to update it.\n * @param name Name of the variable. Defaults to a unique id.\n * @param dtype If set, initialValue will be converted to the given type.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function variable<R extends Rank>(\n    initialValue: Tensor<R>, trainable = true, name?: string,\n    dtype?: DataType): Variable<R> {\n  return ENGINE.makeVariable(initialValue, trainable, name, dtype) as\n      Variable<R>;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {whereImpl} from '../backends/where_impl';\nimport {Tensor, Tensor2D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\n/**\n * Returns the coordinates of true elements of condition.\n *\n * The coordinates are returned in a 2-D tensor where the first dimension (rows)\n * represents the number of true elements, and the second dimension (columns)\n * represents the coordinates of the true elements. Keep in mind, the shape of\n * the output tensor can vary depending on how many true values there are in\n * input. Indices are output in row-major order. The resulting tensor has the\n * shape `[numTrueElems, condition.rank]`.\n *\n * This is analogous to calling the python `tf.where(cond)` without an x or y.\n *\n * ```js\n * const cond = tf.tensor1d([false, false, true], 'bool');\n * const result = await tf.whereAsync(cond);\n * result.print();\n * ```\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Logical'}\n */\nasync function whereAsync_(condition: Tensor|TensorLike): Promise<Tensor2D> {\n  const $condition =\n      convertToTensor(condition, 'condition', 'whereAsync', 'bool');\n  const vals = await $condition.data();\n  const res = whereImpl($condition.shape, vals);\n  if (condition !== $condition) {\n    $condition.dispose();\n  }\n  return res;\n}\n\nexport const whereAsync = whereAsync_;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {gather} from './gather';\nimport {reshape} from './reshape';\nimport {squeeze} from './squeeze';\nimport {whereAsync} from './where_async';\n\n/**\n * Apply boolean mask to tensor.\n *\n * ```js\n * const tensor = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4, 5, 6], [3, 2]);\n * const mask = tf.tensor1d([1, 0, 1], 'bool');\n * const result = await tf.booleanMaskAsync(tensor, mask);\n * result.print();\n * ```\n *\n * @param tensor N-D tensor.\n * @param mask K-D boolean tensor, K <= N and K must be known statically.\n * @param axis A 0-D int Tensor representing the axis in tensor to mask from.\n *     By default, axis is 0 which will mask from the first dimension.\n *     Otherwise K + axis <= N.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Slicing and Joining'}\n */\nasync function booleanMaskAsync_(\n    tensor: Tensor|TensorLike, mask: Tensor|TensorLike,\n    axis?: number): Promise<Tensor> {\n  const $tensor = convertToTensor(tensor, 'tensor', 'boolMask');\n  const $mask = convertToTensor(mask, 'mask', 'boolMask', 'bool');\n\n  const axisFrom = axis == null ? 0 : axis;\n  const maskDim = $mask.rank;\n  const tensorShape = $tensor.shape;\n\n  util.assert(maskDim > 0, () => 'mask cannot be scalar');\n  util.assertShapesMatch(\n      tensorShape.slice(axisFrom, axisFrom + maskDim), $mask.shape,\n      `mask's shape must match the first K dimensions of tensor's shape,`);\n\n  let leadingSize = 1;\n  for (let i = axisFrom; i < axisFrom + maskDim; i++) {\n    leadingSize *= tensorShape[i];\n  }\n  const targetTensorShape =\n      tensorShape.slice(0, axisFrom)\n          .concat([leadingSize], tensorShape.slice(axisFrom + maskDim));\n  const reshapedTensor = reshape($tensor, targetTensorShape);\n  const reshapedMask = reshape($mask, [-1]);\n  const positivePositions = await whereAsync(reshapedMask);\n  const indices = squeeze(positivePositions, [1]);\n\n  const res = gather(reshapedTensor, indices, axisFrom);\n\n  // Ensure no memory leak.\n  if (tensor !== $tensor) {\n    $tensor.dispose();\n  }\n  if (mask !== $mask) {\n    $mask.dispose();\n  }\n  indices.dispose();\n  reshapedTensor.dispose();\n  reshapedMask.dispose();\n  positivePositions.dispose();\n\n  return res;\n}\n\nexport const booleanMaskAsync = booleanMaskAsync_;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {tidy} from '../globals';\nimport {Transpose, TransposeAttrs, TransposeInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\nimport {complex} from './complex';\nimport {imag} from './imag';\nimport {neg} from './neg';\nimport {op} from './operation';\nimport {real} from './real';\n\n/**\n * Transposes the `tf.Tensor`. Permutes the dimensions according to `perm`.\n *\n * The returned `tf.Tensor`'s dimension `i` will correspond to the input\n * dimension `perm[i]`. If `perm` is not given, it is set to `[n-1...0]`,\n * where `n` is the rank of the input `tf.Tensor`. Hence by default, this\n * operation performs a regular matrix transpose on 2-D input `tf.Tensor`s.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4, 5, 6], [2, 3]);\n *\n * a.transpose().print();  // or tf.transpose(a)\n * ```\n *\n * @param x The tensor to transpose.\n * @param perm The permutation of the dimensions of a.\n * @param conjugate Will conjugate complex input if true.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Matrices'}\n */\nfunction transpose_<T extends Tensor>(\n    x: T|TensorLike, perm?: number[], conjugate?: boolean): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'transpose');\n\n  if (perm == null) {\n    perm = $x.shape.map((s, i) => i).reverse();\n  }\n  util.assert(\n      $x.rank === perm.length,\n      () => `Error in transpose: rank of input ${$x.rank} ` +\n          `must match length of perm ${perm}.`);\n  perm.forEach(axis => {\n    util.assert(\n        axis >= 0 && axis < $x.rank,\n        () => `All entries in 'perm' must be between 0 and ${$x.rank - 1}` +\n            ` but got ${perm}`);\n  });\n\n  if ($x.rank <= 1) {\n    return $x.clone();\n  }\n\n  const inputs: TransposeInputs = {x: $x};\n  const attrs: TransposeAttrs = {perm};\n\n  if ($x.dtype === 'complex64') {\n    return tidy(() => {\n      let $real = real($x);\n      let $imag = imag($x);\n      $real = ENGINE.runKernel(\n          Transpose, {x: $real} as {} as NamedTensorMap,\n          attrs as {} as NamedAttrMap);\n      $imag = ENGINE.runKernel(\n          Transpose, {x: $imag} as {} as NamedTensorMap,\n          attrs as {} as NamedAttrMap);\n      if (conjugate) {\n        $imag = neg($imag);\n      }\n      return complex($real, $imag);\n    });\n  }\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Transpose, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const transpose = op({transpose_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Scalar, Tensor} from '../tensor';\nimport {assertTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {add} from './add';\nimport {div} from './div';\nimport {mul} from './mul';\nimport {op} from './operation';\nimport {pow} from './pow';\nimport {scalar} from './scalar';\nimport {sub} from './sub';\n\n/**\n * Compute the moving average of a variable.\n *\n * Without zeroDebias, the moving average operation is defined by:\n *   `v += delta`\n * where\n *   `delta = (1 - decay) * (x - v)`\n *\n * With zeroDebias (default), the `delta` term is scaled to debias the\n * effect of the (assumed) zero-initialization of `v`.\n *   `delta /= (1 - decay ^ step)`\n *\n * For more details on the zero-debiasing algorithm, see:\n *   https://arxiv.org/abs/1412.6980\n *\n * Note that this function is completely stateless and does not keep track of\n * step count. The step count needs to be maintained by the caller and passed\n * in as `step`.\n *\n * @param v The current moving average value.\n * @param x New input value, must have the same shape and dtype as `v`.\n * @param decay The decay factor. Typical values are 0.95 and 0.99.\n * @param step Step count.\n * @param zeroDebias: Whether zeroDebias is to be performed (default: `true`).\n * @returns The new moving average value.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Moving Average'}\n */\nfunction movingAverage_<T extends Tensor>(\n    v: T|TensorLike, x: T|TensorLike, decay: number|Scalar,\n    step?: number|Scalar, zeroDebias = true): T {\n  const $v = convertToTensor(v, 'v', 'movingAverage');\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'movingAverage');\n  const $decay = convertToTensor(decay, 'decay', 'movingAverage');\n\n  assertTypesMatch($v, $x);\n  util.assert(\n      util.arraysEqual($v.shape, $x.shape), () => 'Shape mismatch in v and x');\n\n  const one = scalar(1);\n  const oneMinusDecay = sub(one, $decay);\n\n  let update = mul(sub($x, $v), oneMinusDecay);\n  if (zeroDebias) {\n    util.assert(\n        step != null, () => 'When using zeroDebias: true, step is required.');\n    const $step = convertToTensor(step, 'step', 'movingAverage');\n    update = div(update, sub(one, pow($decay, $step)));\n  }\n  return add($v, update);\n}\n\nexport const movingAverage = op({movingAverage_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {ScatterNd, ScatterNdAttrs, ScatterNdInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {Rank, ShapeMap, TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\nimport * as scatter_nd_util from './scatter_nd_util';\n\n/**\n * Creates a new tensor by applying sparse updates to individual\n * values or slices within a zero tensor of the given shape tensor according to\n * indices. This operator is the inverse of the `tf.gatherND` operator which\n * extracts values or slices from a given tensor.\n *\n * ```js\n * const indices = tf.tensor2d([4, 3, 1, 7], [4, 1], 'int32');\n * const updates = tf.tensor1d([9, 10, 11, 12]);\n * const shape = [8];\n * tf.scatterND(indices, updates, shape).print() //[0, 11, 0, 10, 9, 0, 0, 12]\n * ```\n *\n * @param indices The tensor contains the indices into the output tensor.\n * @param updates The tensor contains the value for the indices.\n * @param shape: The shape of the output tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Slicing and Joining'}\n */\nfunction scatterND_<R extends Rank>(\n    indices: Tensor|TensorLike, updates: Tensor|TensorLike,\n    shape: ShapeMap[R]): Tensor<R> {\n  const $indices = convertToTensor(indices, 'indices', 'scatterND', 'int32');\n  const $updates = convertToTensor(updates, 'updates', 'scatterND');\n  scatter_nd_util.validateInput($updates, $indices, shape);\n\n  const inputs: ScatterNdInputs = {indices: $indices, updates: $updates};\n  const attrs: ScatterNdAttrs = {shape};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  return ENGINE.runKernel(\n             ScatterNd, inputs as {} as NamedTensorMap,\n             attrs as {} as NamedAttrMap) as Tensor<R>;\n}\n\nexport const scatterND = op({scatterND_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\n/**\n * Validate sparseToDense inputs.\n *\n * @param sparseIndices A 0-D, 1-D, or 2-D Tensor of type int32.\n * sparseIndices[i] contains the complete index where sparseValues[i] will be\n * placed.\n * @param sparseValues A 0-D or 1-D Tensor. Values\n * corresponding to each row of sparseIndices, or a scalar value to be used for\n * all sparse indices.\n * @param outputShape number[]. Shape of the dense output tensor.\n * @param validateIndices boolean. indice validation is not supported, error\n * will be thrown if it is set.\n */\nexport function validateInput(\n    sparseIndices: Tensor, sparseValues: Tensor, outputShape: number[],\n    defaultValues: Tensor) {\n  if (sparseIndices.dtype !== 'int32') {\n    throw new Error(\n        'tf.sparseToDense() expects the indices to be int32 type,' +\n        ` but the dtype was ${sparseIndices.dtype}.`);\n  }\n  if (sparseIndices.rank > 2) {\n    throw new Error(\n        'sparseIndices should be a scalar, vector, or matrix,' +\n        ` but got shape ${sparseIndices.shape}.`);\n  }\n\n  const numElems = sparseIndices.rank > 0 ? sparseIndices.shape[0] : 1;\n  const numDims = sparseIndices.rank > 1 ? sparseIndices.shape[1] : 1;\n\n  if (outputShape.length !== numDims) {\n    throw new Error(\n        'outputShape has incorrect number of elements:,' +\n        ` ${outputShape.length}, should be: ${numDims}.`);\n  }\n\n  const numValues = sparseValues.size;\n  if (!(sparseValues.rank === 0 ||\n        sparseValues.rank === 1 && numValues === numElems)) {\n    throw new Error(\n        'sparseValues has incorrect shape ' +\n        `${sparseValues.shape}, should be [] or [${numElems}]`);\n  }\n\n  if (sparseValues.dtype !== defaultValues.dtype) {\n    throw new Error('sparseValues.dtype must match defaultValues.dtype');\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {SparseToDense, SparseToDenseAttrs, SparseToDenseInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport * as sparse_to_dense from '../ops/sparse_to_dense_util';\nimport {Scalar, Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {Rank, ScalarLike, ShapeMap, TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Converts a sparse representation into a dense tensor.\n *\n * Builds an array dense with shape outputShape such that:\n *\n * // If sparseIndices is scalar\n * dense[i] = (i == sparseIndices ? sparseValues : defaultValue)\n *\n * // If sparseIndices is a vector, then for each i\n * dense[sparseIndices[i]] = sparseValues[i]\n *\n * // If sparseIndices is an n by d matrix, then for each i in [0, n)\n * dense[sparseIndices[i][0], ..., sparseIndices[i][d-1]] = sparseValues[i]\n * All other values in dense are set to defaultValue. If sparseValues is a\n * scalar, all sparse indices are set to this single value.\n *\n * If indices are repeated the final value is summed over all values for those\n * indices.\n *\n * ```js\n * const indices = tf.tensor1d([4, 5, 6, 1, 2, 3], 'int32');\n * const values = tf.tensor1d([10, 11, 12, 13, 14, 15], 'float32');\n * const shape = [8];\n * tf.sparseToDense(indices, values, shape).print();\n * ```\n *\n * @param sparseIndices A 0-D, 1-D, or 2-D Tensor of type int32.\n * sparseIndices[i] contains the complete index where sparseValues[i] will be\n * placed.\n * @param sparseValues A 0-D or 1-D Tensor. Values\n * corresponding to each row of sparseIndices, or a scalar value to be used for\n * all sparse indices.\n * @param outputShape Shape of the dense output tensor. The type is inferred.\n * @param defaultValue Scalar. Value to set for indices not specified in\n * sparseIndices. Defaults to zero.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Normalization'}\n */\nfunction sparseToDense_<R extends Rank>(\n    sparseIndices: Tensor|TensorLike, sparseValues: Tensor|TensorLike,\n    outputShape: ShapeMap[R], defaultValue: Scalar|ScalarLike = 0): Tensor<R> {\n  const $sparseIndices =\n      convertToTensor(sparseIndices, 'sparseIndices', 'sparseToDense', 'int32');\n  const $sparseValues = convertToTensor(\n      sparseValues, 'sparseValues', 'sparseToDense', 'string_or_numeric');\n  const $defaultValue = convertToTensor(\n      defaultValue, 'defaultValue', 'sparseToDense', $sparseValues.dtype);\n\n  sparse_to_dense.validateInput(\n      $sparseIndices, $sparseValues, outputShape, $defaultValue);\n\n  const inputs: SparseToDenseInputs = {\n    sparseIndices: $sparseIndices,\n    sparseValues: $sparseValues,\n    defaultValue: $defaultValue\n  };\n\n  const attrs: SparseToDenseAttrs = {outputShape};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      SparseToDense, inputs as {} as NamedTensorMap,\n      attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const sparseToDense = op({sparseToDense_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {GatherNd, GatherNdInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Gather slices from input tensor into a Tensor with shape specified by\n * `indices`.\n *\n * `indices` is a K-dimensional integer tensor, best thought of as a\n * (K-1)-dimensional tensor of indices into input, where each element defines a\n * slice of input:\n * output[\\\\(i_0, ..., i_{K-2}\\\\)] = input[indices[\\\\(i_0, ..., i_{K-2}\\\\)]]\n *\n * Whereas in `tf.gather`, `indices` defines slices into the first dimension of\n * input, in `tf.gatherND`, `indices` defines slices into the first N dimensions\n * of input, where N = indices.shape[-1].\n *\n * The last dimension of indices can be at most the rank of input:\n * indices.shape[-1] <= input.rank\n *\n * The last dimension of `indices` corresponds to elements\n * (if indices.shape[-1] == input.rank) or slices\n * (if indices.shape[-1] < input.rank) along dimension indices.shape[-1] of\n * input.\n * The output tensor has shape\n * indices.shape[:-1] + input.shape[indices.shape[-1]:]\n *\n * Note that on CPU, if an out of bound index is found, an error is returned. On\n * GPU, if an out of bound index is found, a 0 is stored in the corresponding\n * output value.\n *\n * ```js\n * const indices = tf.tensor2d([0, 1, 1, 0], [2,2], 'int32');\n * const input = tf.tensor2d([9, 10, 11, 12], [2, 2]);\n * tf.gatherND(input, indices).print() // [10, 11]\n * ```\n *\n * @param x The tensor from which to gather values.\n * @param indices Index tensor, must be of type int32.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Slicing and Joining'}\n */\nfunction gatherND_(x: Tensor|TensorLike, indices: Tensor|TensorLike): Tensor {\n  const $indices = convertToTensor(indices, 'indices', 'gatherND', 'int32');\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'gatherND', 'string_or_numeric');\n\n  const inputs: GatherNdInputs = {params: $x, indices: $indices};\n\n  return ENGINE.runKernel(GatherNd, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const gatherND = op({gatherND_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport * as util from '../util';\n\n/**\n * Normalize noise shape based on provided tensor and noise shape.\n *\n * @param x Tensor.\n * @param noiseShape The shape for the randomly generated keep/drop flags, as\n *   an array of numbers. Optional.\n * @returns Normalized noise shape.\n */\nexport function getNoiseShape(x: Tensor, noiseShape?: number[]): number[] {\n  if (noiseShape == null) {\n    return x.shape.slice();\n  }\n  if (util.arraysEqual(x.shape, noiseShape)) {\n    return noiseShape;\n  }\n  if (x.shape.length === noiseShape.length) {\n    const newDimension: number[] = [];\n    for (let i = 0; i < x.shape.length; i++) {\n      if (noiseShape[i] == null && x.shape[i] != null) {\n        newDimension.push(x.shape[i]);\n      } else {\n        newDimension.push(noiseShape[i]);\n      }\n    }\n    return newDimension;\n  }\n\n  return noiseShape;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {add} from './add';\nimport {div} from './div';\nimport {getNoiseShape} from './dropout_util';\nimport {floor} from './floor';\nimport {mul} from './mul';\nimport {op} from './operation';\nimport {randomUniform} from './random_uniform';\n\n/**\n * Computes dropout.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 2, 1]);\n * const rate = 0.75;\n * const output = tf.dropout(x, rate);\n * output.print();\n * ```\n *\n * @param x A floating point Tensor or TensorLike.\n * @param rate A float in the range [0, 1). The probability that each element\n *   of x is discarded.\n * @param noiseShape An array of numbers of type int32, representing the\n * shape for randomly generated keep/drop flags. If the noiseShape has null\n * value, it will be automatically replaced with the x's relative dimension\n * size. Optional.\n * @param seed Used to create random seeds. Optional.\n * @returns A Tensor of the same shape of x.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Dropout'}\n */\nfunction dropout_(\n    x: Tensor|TensorLike, rate: number, noiseShape?: number[],\n    seed?: number|string): Tensor {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'dropout');\n\n  util.assert(\n      $x.dtype === 'float32',\n      () => `x has to be a floating point tensor since it's going to be ` +\n          `scaled, but got a ${$x.dtype} tensor instead.`);\n  util.assert(\n      rate >= 0 && rate < 1,\n      () => `rate must be a float in the range [0, 1), but got ${rate}.`);\n\n  if (rate === 0) {\n    return x instanceof Tensor ? $x.clone() : $x;\n  }\n\n  const $noiseShape = getNoiseShape($x, noiseShape);\n  const keepProb = 1 - rate;\n  const multiplier = div(\n      floor(add(randomUniform($noiseShape, 0, 1, 'float32', seed), keepProb)),\n      keepProb);\n\n  return mul($x, multiplier);\n}\n\nexport const dropout = op({dropout_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor1D} from '../tensor';\nimport {tensor1d} from './tensor1d';\n\nexport function enclosingPowerOfTwo(value: number) {\n  // Return 2**N for integer N such that 2**N >= value.\n  return Math.floor(Math.pow(2, Math.ceil(Math.log(value) / Math.log(2.0))));\n}\n\nexport function cosineWindow(\n    windowLength: number, a: number, b: number): Tensor1D {\n  const even = 1 - windowLength % 2;\n  const newValues = new Float32Array(windowLength);\n  for (let i = 0; i < windowLength; ++i) {\n    const cosArg = (2.0 * Math.PI * i) / (windowLength + even - 1);\n    newValues[i] = a - b * Math.cos(cosArg);\n  }\n  return tensor1d(newValues, 'float32');\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {assert, assertShapesMatch, getTypedArrayFromDType} from '../util';\nimport {tensor} from './tensor';\n\n/**\n * Returns whether the targets are in the top K predictions.\n *\n * ```js\n * const predictions = tf.tensor2d([[20, 10, 40, 30], [30, 50, -20, 10]]);\n * const targets = tf.tensor1d([2, 0]);\n * const precision = await tf.inTopKAsync(predictions, targets);\n * precision.print();\n * ```\n * @param predictions 2-D or higher `tf.Tensor` with last dimension being\n *     at least `k`.\n * @param targets 1-D or higher `tf.Tensor`.\n * @param k Optional Number of top elements to look at for computing precision,\n *     default to 1.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Evaluation'}\n */\nasync function inTopKAsync_<T extends Tensor, U extends Tensor>(\n    predictions: T|TensorLike, targets: U|TensorLike, k = 1): Promise<U> {\n  const $predictions = convertToTensor(predictions, 'predictions', 'inTopK');\n  const $targets = convertToTensor(targets, 'targets', 'inTopK');\n\n  assert(\n      $predictions.rank > 1,\n      () => 'inTopK() expects the predictions to be of rank 2 or higher, ' +\n          `but got ${$predictions.rank}`);\n  assert(\n      $predictions.rank - 1 === $targets.rank,\n      () => `predictions rank should be 1 larger than ` +\n          `targets rank, but got predictions rank ` +\n          `${$predictions.rank} and targets rank ${$targets.rank}`);\n  assertShapesMatch(\n      $predictions.shape.slice(0, $predictions.shape.length - 1),\n      $targets.shape,\n      `predictions's shape should be align with the targets' shape, ` +\n          'except the last dimension.');\n  const lastDim = $predictions.shape[$predictions.shape.length - 1];\n  assert(\n      k > 0 && k <= lastDim,\n      () => `'k' passed to inTopK() must be > 0 && <= the predictions last ` +\n          `dimension (${lastDim}), but got ${k}`);\n\n  const predictionsVals = await $predictions.data();\n  const targetsVals = await $targets.data();\n\n  // Reshape predictionsVals into a 2d tensor [batch, lastDim]\n  // and look up topK along lastDim.\n  const [batch, size] = [predictionsVals.length / lastDim, lastDim];\n  const precision = getTypedArrayFromDType('bool', batch);\n\n  for (let b = 0; b < batch; b++) {\n    const offset = b * size;\n    const vals = predictionsVals.subarray(offset, offset + size);\n    const valAndInd: Array<{value: number, index: number}> = [];\n    for (let i = 0; i < vals.length; i++) {\n      valAndInd.push({value: vals[i], index: i});\n    }\n    valAndInd.sort((a, b) => b.value - a.value);\n\n    precision[b] = 0;\n    for (let i = 0; i < k; i++) {\n      if (valAndInd[i].index === targetsVals[b]) {\n        precision[b] = 1;\n        break;\n      }\n    }\n  }\n\n  if (predictions !== $predictions) {\n    $predictions.dispose();\n  }\n  if (targets !== $targets) {\n    $targets.dispose();\n  }\n\n  // Output precision has the same shape as targets.\n  return tensor(precision, $targets.shape, 'bool') as U;\n}\n\nexport const inTopKAsync = inTopKAsync_;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Conv2DBackpropFilter, Conv2DBackpropFilterAttrs, Conv2DBackpropFilterInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport * as conv_util from './conv_util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes the derivative of the filter of a 2D convolution.\n *\n * @param x The input tensor, of rank 4 or rank 3 of shape\n *     [batch, height, width, inChannels]. If rank 3, batch of 1 is assumed.\n * @param dy The dy image, of rank 4 or rank 3, of shape\n *     [batch, height, width, outDepth]. If rank 3, batch of 1 is assumed.\n * @param filterShape The shape of the filter, length 4,\n *     [filterHeight, filterWidth, inDepth, outDepth].\n * @param strides The strides of the convolution: [strideHeight,\n * strideWidth].\n * @param pad A string from: 'same', 'valid'. The type of padding algorithm\n *     used in the forward prop of the op.\n * @param dataFormat: An optional string from: \"NHWC\", \"NCHW\". Defaults to\n *     \"NHWC\". Specify the data format of the input and output data. With the\n *     default format \"NHWC\", the data is stored in the order of: [batch,\n *     height, width, channels].\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n */\nfunction conv2DBackpropFilter_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    x: T, dy: T, filterShape: [number, number, number, number],\n    strides: [number, number]|number,\n    pad: 'valid'|'same'|number|conv_util.ExplicitPadding,\n    dataFormat: 'NHWC'|'NCHW' = 'NHWC',\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): Tensor4D {\n  let x4D = x as Tensor4D;\n  if (x.rank === 3) {\n    x4D = reshape(x, [1, x.shape[0], x.shape[1], x.shape[2]]);\n  }\n  let dy4D = dy as Tensor4D;\n  if (dy4D.rank === 3) {\n    dy4D = reshape(dy, [1, dy.shape[0], dy.shape[1], dy.shape[2]]);\n  }\n  util.assert(\n      x4D.rank === 4,\n      () => `Error in conv2dDerFilter: input must be rank 4, but got shape ` +\n          `${x4D.shape}.`);\n  util.assert(\n      dy4D.rank === 4,\n      () => `Error in conv2dDerFilter: dy must be rank 4, but got shape ` +\n          `${dy4D.shape}.`);\n  util.assert(\n      filterShape.length === 4,\n      () => `Error in conv2dDerFilter: filterShape must be length 4, but got ` +\n          `${filterShape}.`);\n  const inDepth = dataFormat === 'NHWC' ? x4D.shape[3] : x4D.shape[1];\n  const outDepth = dataFormat === 'NHWC' ? dy4D.shape[3] : dy4D.shape[1];\n  util.assert(\n      inDepth === filterShape[2],\n      () => `Error in conv2dDerFilter: depth of input ${inDepth}) must ` +\n          `match input depth in filter (${filterShape[2]}.`);\n  util.assert(\n      outDepth === filterShape[3],\n      () => `Error in conv2dDerFilter: depth of dy (${outDepth}) must ` +\n          `match output depth for filter (${filterShape[3]}).`);\n  conv_util.checkPadOnDimRoundingMode('conv2dDerFilter', pad, dimRoundingMode);\n  const inputs: Conv2DBackpropFilterInputs = {x: x4D, dy: dy4D};\n  const attrs: Conv2DBackpropFilterAttrs =\n      {strides, pad, dataFormat, dimRoundingMode, filterShape};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  return ENGINE.runKernel(\n             Conv2DBackpropFilter, inputs as {} as NamedTensorMap,\n             attrs as {} as NamedAttrMap) as Tensor4D;\n}\n\nexport const conv2DBackpropFilter = op({conv2DBackpropFilter_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {customGrad} from '../../gradients';\nimport {FusedConv2D, FusedConv2DAttrs, FusedConv2DInputs} from '../../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../../kernel_registry';\nimport {Tensor, Tensor3D, Tensor4D} from '../../tensor';\nimport {GradSaveFunc, NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport * as util from '../../util';\nimport {add} from '../add';\nimport * as broadcast_util from '../broadcast_util';\nimport {conv2d as unfusedConv2d} from '../conv2d';\nimport {conv2DBackpropFilter} from '../conv2d_backprop_filter';\nimport {conv2DBackpropInput} from '../conv2d_backprop_input';\nimport * as conv_util from '../conv_util';\nimport {Activation} from '../fused_types';\nimport {applyActivation, getFusedBiasGradient, getFusedDyActivation, shouldFuse} from '../fused_util';\nimport {op} from '../operation';\nimport {reshape} from '../reshape';\n\n/**\n * Computes a 2D convolution over the input x, optionally fused with adding a\n * bias and applying an activation.\n *\n * ```js\n * const inputDepth = 2;\n * const inShape = [2, 2, 2, inputDepth];\n * const outputDepth = 2;\n * const fSize = 1;\n * const pad = 0;\n * const strides = 1;\n *\n * const x = tf.tensor4d( [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15,\n * 16], inShape);\n * const w = tf.tensor4d([-1, 1, -2, 0.5], [fSize, fSize, inputDepth,\n * outputDepth]);\n *\n * tf.fused.conv2d({ x, filter: w, strides, pad, dataFormat: 'NHWC',\n * dilations: [1, 1], bias: tf.scalar(5), activation: 'relu' }).print();\n * ```\n *\n * @param obj An object with the following properties:\n * @param x The input tensor, of rank 4 or rank 3, of shape\n *     `[batch, height, width, inChannels]`. If rank 3, batch of 1 is\n * assumed.\n * @param filter The filter, rank 4, of shape\n *     `[filterHeight, filterWidth, inDepth, outDepth]`.\n * @param strides The strides of the convolution: `[strideHeight,\n * strideWidth]`.\n * @param pad The type of padding algorithm.\n *   - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *   - `valid` output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1x1.\n *   - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dataFormat An optional string from: \"NHWC\", \"NCHW\". Defaults to\n *     \"NHWC\". Specify the data format of the input and output data. With the\n *     default format \"NHWC\", the data is stored in the order of: [batch,\n *     height, width, channels]. Only \"NHWC\" is currently supported.\n * @param dilations The dilation rates: `[dilationHeight, dilationWidth]`\n *     in which we sample input values across the height and width dimensions\n *     in atrous convolution. Defaults to `[1, 1]`. If `dilations` is a single\n *     number, then `dilationHeight == dilationWidth`. If it is greater than\n *     1, then all values of `strides` must be 1.\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n * @param bias Tensor to be added to the result.\n * @param activation Name of activation kernel (defaults to `linear`) to be\n *     applied\n *      after biasAdd.\n * @param preluActivationWeights Tensor of prelu weights to be applied as part\n *     of a `prelu` activation, typically the same shape as `x`.\n * @param leakyreluAlpha Optional. Alpha to be applied as part of a `leakyrelu`\n *     activation.\n */\nfunction fusedConv2d_<T extends Tensor3D|Tensor4D>({\n  x,\n  filter,\n  strides,\n  pad,\n  dataFormat = 'NHWC',\n  dilations = [1, 1],\n  dimRoundingMode,\n  bias,\n  activation = 'linear',\n  preluActivationWeights,\n  leakyreluAlpha\n}: {\n  x: T|TensorLike,\n  filter: Tensor4D|TensorLike,\n  strides: [number, number]|number,\n  pad: 'valid'|'same'|number|conv_util.ExplicitPadding,\n  dataFormat?: 'NHWC'|'NCHW',\n  dilations?: [number, number]|number,\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil',\n  bias?: Tensor|TensorLike,\n  activation?: Activation,\n  preluActivationWeights?: Tensor,\n  leakyreluAlpha?: number\n}): T {\n  activation = activation || 'linear';\n\n  if (shouldFuse(ENGINE.state.gradientDepth, activation) === false) {\n    // TODO: Transpose bias and preluActivationWeights properly for NCHW\n    // format before computation.\n    util.assert(\n        dataFormat === 'NHWC',\n        () => `Error in fused conv2d: got dataFormat of ${dataFormat} but ` +\n            `only NHWC is currently supported for the case of gradient depth ` +\n            `is 0 and the activation is not linear.`);\n\n    let result = unfusedConv2d(\n        x, filter, strides, pad, dataFormat, dilations, dimRoundingMode);\n    if (bias != null) {\n      result = add(result, bias);\n    }\n\n    return applyActivation(\n               result, activation, preluActivationWeights, leakyreluAlpha) as T;\n  }\n\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'conv2d', 'float32');\n  const $filter = convertToTensor(filter, 'filter', 'conv2d', 'float32');\n\n  let x4D = $x as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n\n  if ($x.rank === 3) {\n    reshapedTo4D = true;\n    x4D = reshape($x, [1, $x.shape[0], $x.shape[1], $x.shape[2]]);\n  }\n  util.assert(\n      x4D.rank === 4,\n      () => `Error in fused conv2d: input must be rank 4, but got rank ` +\n          `${x4D.rank}.`);\n  util.assert(\n      $filter.rank === 4,\n      () => `Error in fused conv2d: filter must be rank 4, but got rank ` +\n          `${$filter.rank}.`);\n  conv_util.checkPadOnDimRoundingMode('fused conv2d', pad, dimRoundingMode);\n  const inputChannels = dataFormat === 'NHWC' ? x4D.shape[3] : x4D.shape[1];\n  util.assert(\n      $filter.shape[2] === inputChannels,\n      () => `Error in conv2d: depth of input (${inputChannels}) must match ` +\n          `input depth for filter ${$filter.shape[2]}.`);\n  util.assert(\n      conv_util.eitherStridesOrDilationsAreOne(strides, dilations),\n      () => 'Error in conv2D: Either strides or dilations must be 1. ' +\n          `Got strides ${strides} and dilations '${dilations}'`);\n\n  const convInfo = conv_util.computeConv2DInfo(\n      x4D.shape, $filter.shape, strides, dilations, pad, dimRoundingMode);\n\n  let $bias: Tensor;\n  if (bias != null) {\n    $bias = convertToTensor(bias, 'bias', 'fused conv2d');\n    [$bias] = makeTypesMatch($bias, $x);\n\n    // According to TensorFlow, the bias is supposed be a 1-D tensor or a\n    // scalar.\n    //\n    // 3-D or 4-D bias is not disabled for NHWC format, because they are\n    // currently being used in some cases. For examplem in our code base,\n    // https://github.com/tensorflow/tfjs/blob/b53bd47e880367ae57493f0ea628abaf08db2d5d/tfjs-core/src/ops/fused/fused_conv2d_test.ts#L1972.\n    if (dataFormat === 'NHWC') {\n      broadcast_util.assertAndGetBroadcastShape(convInfo.outShape, $bias.shape);\n    } else {\n      util.assert(\n          $bias.shape.length <= 1,\n          () => `Error in fused conv2d: only supports scalar or 1-D Tensor ` +\n              `bias for NCHW format but got the bias of ` +\n              `rank-${$bias.shape.length}.`);\n\n      util.assert(\n          $bias.shape.length === 0 || $bias.shape[0] === convInfo.outChannels ||\n              $bias.shape[0] === 1,\n          () => `Error in fused conv2d: bias shape (${$bias.shape}) is not ` +\n              `compatible with the number of output channels ` +\n              `(${convInfo.outChannels})`);\n    }\n  }\n\n  let $preluActivationWeights: Tensor;\n  if (preluActivationWeights != null) {\n    // PReLU's activation weights could be a scalar, a 1-D tensor or a 3-D\n    // tensor.\n    const alphaShape = preluActivationWeights.shape;\n    util.assert(\n        alphaShape.length <= 1 || alphaShape.length === 3,\n        () => `Error in fused conv2d: only supports scalar, 1-D Tensor or ` +\n            `3-D Tensor PReLU activation weights but got a tensor of ` +\n            `rank-${alphaShape.length}.`);\n\n    if (alphaShape.length === 1) {\n      // Whether the data format is NCHW or NHWC, the 1-D PReLU activation\n      // weights tensor should be aligned with the output channels of conv2d\n      // result.\n      util.assert(\n          alphaShape[0] === 1 || alphaShape[0] === convInfo.outChannels,\n          () => `Error in fused conv2d: PReLU activation weights ` +\n              `(${alphaShape}) is not compatible with the number of output ` +\n              `channels (${convInfo.outChannels}).`);\n    } else if (alphaShape.length === 3) {\n      // Whether the data format is NCHW or NHWC, the PReLU activation weights\n      // tensor should has the compatible shape with the result of conv2d.\n      try {\n        broadcast_util.assertAndGetBroadcastShape(\n            alphaShape, convInfo.outShape);\n      } catch (e) {\n        const errMsg =\n            `Error in fused conv2d: PReLU activation weights (${alphaShape}) ` +\n            `is not compatible with the output shape of the conv2d ` +\n            `(${convInfo.outShape}).`;\n        throw Error(errMsg);\n      }\n    }\n\n    $preluActivationWeights = convertToTensor(\n        preluActivationWeights, 'prelu weights', 'fused conv2d');\n  }\n\n  const grad = (dy: Tensor4D, saved: Tensor[]) => {\n    util.assert(\n        dataFormat === 'NHWC',\n        () => `Error in gradient of fused conv2D: got dataFormat of ${\n            dataFormat} but only NHWC is currently supported.`);\n\n    const [$filter, x4D, y, $bias] =\n        saved as [Tensor4D, Tensor4D, Tensor4D, Tensor];\n\n    const dyActivation = getFusedDyActivation(dy, y, activation) as Tensor4D;\n\n    util.assert(\n        conv_util.tupleValuesAreOne(dilations),\n        () => 'Error in gradient of fused conv2D: ' +\n            `dilation rates greater than 1 ` +\n            `are not yet supported in gradients. Got dilations '${dilations}'`);\n\n    const xDer =\n        conv2DBackpropInput(x4D.shape, dyActivation, $filter, strides, pad);\n    const filterDer =\n        conv2DBackpropFilter(x4D, dyActivation, $filter.shape, strides, pad);\n    const der: Tensor[] = [xDer, filterDer];\n\n    if ($bias != null) {\n      const biasDer = getFusedBiasGradient($bias, dyActivation);\n      der.push(biasDer);\n    }\n    return der;\n  };\n\n  const inputs: FusedConv2DInputs = {\n    x: x4D,\n    filter: $filter,\n    bias: $bias,\n    preluActivationWeights: $preluActivationWeights\n  };\n\n  const attrs: FusedConv2DAttrs = {\n    strides,\n    pad,\n    dataFormat,\n    dilations,\n    dimRoundingMode,\n    activation,\n    leakyreluAlpha\n  };\n\n  // Depending on the the params passed in we will have different number of\n  // inputs and thus a a different number of elements in the gradient.\n  if (bias == null) {\n    const customOp =\n        customGrad((x4D: Tensor4D, filter: Tensor4D, save: GradSaveFunc) => {\n          let res: Tensor4D|Tensor3D =\n              // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n              ENGINE.runKernel(\n                  FusedConv2D, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap);\n\n          save([filter, x4D, res]);\n\n          if (reshapedTo4D) {\n            // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n            res = reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as\n                Tensor3D;\n          }\n\n          return {value: res, gradFunc: grad};\n        });\n    return customOp(x4D, $filter) as T;\n  } else {\n    const customOpWithBias = customGrad(\n        (x4D: Tensor4D, filter: Tensor4D, bias: Tensor, save: GradSaveFunc) => {\n          let res: Tensor4D|Tensor3D = ENGINE.runKernel(\n              FusedConv2D, inputs as {} as NamedTensorMap,\n              attrs as {} as NamedAttrMap);\n\n          save([filter, x4D, res, bias]);\n\n          if (reshapedTo4D) {\n            // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n            res = reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as\n                Tensor3D;\n          }\n\n          return {value: res, gradFunc: grad};\n        });\n\n    return customOpWithBias(x4D, $filter, $bias) as T;\n  }\n}\nexport const conv2d = op({fusedConv2d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter, DepthwiseConv2dNativeBackpropFilterAttrs, DepthwiseConv2dNativeBackpropFilterInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\n\nimport {ExplicitPadding} from './conv_util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\nfunction depthwiseConv2dNativeBackpropFilter_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    x: T, dy: T, filterShape: [number, number, number, number],\n    strides: [number, number]|number,\n    pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding,\n    dilations: [number, number]|number = [1, 1],\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): Tensor4D {\n  let x4D = x as Tensor4D;\n  if (x.rank === 3) {\n    x4D = reshape(x, [1, x.shape[0], x.shape[1], x.shape[2]]);\n  }\n  let dy4D = dy as Tensor4D;\n  if (dy4D.rank === 3) {\n    dy4D = reshape(dy, [1, dy.shape[0], dy.shape[1], dy.shape[2]]);\n  }\n\n  const inputs: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilterInputs = {x: x4D, dy: dy4D};\n  const attrs: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilterAttrs =\n      {strides, pad, dimRoundingMode, dilations, filterShape};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  return ENGINE.runKernel(\n             DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter,\n             inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap) as\n      Tensor4D;\n}\n\nexport const depthwiseConv2dNativeBackpropFilter =\n    op({depthwiseConv2dNativeBackpropFilter_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {DepthwiseConv2dNativeBackpropInput, DepthwiseConv2dNativeBackpropInputAttrs, DepthwiseConv2dNativeBackpropInputInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\n\nimport {ExplicitPadding} from './conv_util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\nfunction depthwiseConv2dNativeBackpropInput_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    xShape: [number, number, number, number], dy: T, filter: Tensor4D,\n    strides: [number, number]|number,\n    pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding,\n    dilations: [number, number]|number = [1, 1],\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T {\n  let dy4D = dy as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n  if (dy.rank === 3) {\n    reshapedTo4D = true;\n    dy4D = reshape(dy, [1, dy.shape[0], dy.shape[1], dy.shape[2]]);\n  }\n\n  const inputs: DepthwiseConv2dNativeBackpropInputInputs = {dy: dy4D, filter};\n  const attrs: DepthwiseConv2dNativeBackpropInputAttrs =\n      {strides, pad, dimRoundingMode, dilations, inputShape: xShape};\n\n  const res =\n      // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n      ENGINE.runKernel(\n          DepthwiseConv2dNativeBackpropInput, inputs as {} as NamedTensorMap,\n          attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  if (reshapedTo4D) {\n    return reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n  }\n  return res;\n}\n\nexport const depthwiseConv2dNativeBackpropInput =\n    op({depthwiseConv2dNativeBackpropInput_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {customGrad} from '../../gradients';\nimport {FusedDepthwiseConv2D, FusedDepthwiseConv2DAttrs, FusedDepthwiseConv2DInputs} from '../../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../../kernel_registry';\nimport {Tensor, Tensor3D, Tensor4D} from '../../tensor';\nimport {GradSaveFunc, NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport * as util from '../../util';\nimport {add} from '../add';\nimport * as broadcast_util from '../broadcast_util';\nimport * as conv_util from '../conv_util';\nimport {depthwiseConv2d as unfusedDepthwiseConv2d} from '../depthwise_conv2d';\nimport {depthwiseConv2dNativeBackpropFilter} from '../depthwise_conv2d_native_backprop_filter';\nimport {depthwiseConv2dNativeBackpropInput} from '../depthwise_conv2d_native_backprop_input';\nimport {Activation} from '../fused_types';\nimport {applyActivation, getFusedBiasGradient, getFusedDyActivation, shouldFuse} from '../fused_util';\nimport {op} from '../operation';\nimport {reshape} from '../reshape';\n\n/**\n * Computes depthwise 2D convolution, optionally fused with adding a\n * bias and applying an activation.\n *\n * Given a 4D `input` array and a `filter` array of shape\n * `[filterHeight, filterWidth, inChannels, channelMultiplier]` containing\n * `inChannels` convolutional filters of depth 1, this op applies a\n * different filter to each input channel (expanding from 1 channel to\n * `channelMultiplier` channels for each), then concatenates the results\n * together. The output has `inChannels * channelMultiplier` channels.\n *\n * See\n * [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/depthwise_conv2d](\n *     https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/depthwise_conv2d)\n * for more details.\n *\n * @param obj An object with the following properties:\n * @param x The input tensor, of rank 4 or rank 3, of shape\n *     `[batch, height, width, inChannels]`. If rank 3, batch of 1 is\n * assumed.\n * @param filter The filter tensor, rank 4, of shape\n *     `[filterHeight, filterWidth, inChannels, channelMultiplier]`.\n * @param strides The strides of the convolution: `[strideHeight,\n * strideWidth]`. If strides is a single number, then `strideHeight ==\n * strideWidth`.\n * @param pad The type of padding algorithm.\n *   - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *   - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1x1.\n *   - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dilations The dilation rates: `[dilationHeight, dilationWidth]`\n *     in which we sample input values across the height and width dimensions\n *     in atrous convolution. Defaults to `[1, 1]`. If `rate` is a single\n *     number, then `dilationHeight == dilationWidth`. If it is greater than\n *     1, then all values of `strides` must be 1.\n * @param dataFormat: An optional string from: \"NHWC\", \"NCHW\". Defaults to\n *     \"NHWC\". Specify the data format of the input and output data. With the\n *     default format \"NHWC\", the data is stored in the order of: [batch,\n *     height, width, channels]. Only \"NHWC\" is currently supported.\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n * @param bias Tensor to be added to the result.\n * @param activation Name of activation kernel (defaults to `linear`).\n * @param preluActivationWeights Tensor of prelu weights to be applied as part\n *     of a `prelu` activation, typically the same shape as `x`.\n * @param leakyreluAlpha Optional. Alpha to be applied as part of a `leakyrelu`\n *     activation.\n */\nfunction fusedDepthwiseConv2d_<T extends Tensor3D|Tensor4D>({\n  x,\n  filter,\n  strides,\n  pad,\n  dataFormat = 'NHWC',\n  dilations = [1, 1],\n  dimRoundingMode,\n  bias,\n  activation = 'linear',\n  preluActivationWeights,\n  leakyreluAlpha\n}: {\n  x: T|TensorLike,\n  filter: Tensor4D|TensorLike,\n  strides: [number, number]|number,\n  pad: 'valid'|'same'|number,\n  dataFormat?: 'NHWC'|'NCHW',\n  dilations?: [number, number]|number,\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil',\n  bias?: Tensor|TensorLike,\n  activation?: Activation,\n  preluActivationWeights?: Tensor,\n  leakyreluAlpha?: number\n}): T {\n  if (shouldFuse(ENGINE.state.gradientDepth, activation) === false) {\n    let result = unfusedDepthwiseConv2d(\n        x, filter, strides, pad, dataFormat, dilations, dimRoundingMode);\n    if (bias != null) {\n      result = add(result, bias);\n    }\n\n    return applyActivation(\n               result, activation, preluActivationWeights, leakyreluAlpha) as T;\n  }\n\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'depthwiseConv2d', 'float32');\n  const $filter =\n      convertToTensor(filter, 'filter', 'depthwiseConv2d', 'float32');\n\n  let x4D = $x as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n  if ($x.rank === 3) {\n    reshapedTo4D = true;\n    x4D = reshape($x, [1, $x.shape[0], $x.shape[1], $x.shape[2]]);\n  }\n  util.assert(\n      x4D.rank === 4,\n      () => `Error in fused depthwiseConv2d: input must be rank 4, but got ` +\n          `rank ${x4D.rank}.`);\n  util.assert(\n      $filter.rank === 4,\n      () => `Error in fused depthwiseConv2d: filter must be rank 4, ` +\n          `but got rank ${$filter.rank}.`);\n  util.assert(\n      x4D.shape[3] === $filter.shape[2],\n      () => `Error in fused depthwiseConv2d: number of input channels ` +\n          `(${x4D.shape[3]}) must match the inChannels dimension in ` +\n          `filter ${$filter.shape[2]}.`);\n  if (dilations == null) {\n    dilations = [1, 1];\n  }\n  util.assert(\n      conv_util.eitherStridesOrDilationsAreOne(strides, dilations),\n      () =>\n          'Error in fused depthwiseConv2d: Either strides or dilations must ' +\n          `be 1. Got strides ${strides} and dilations '${dilations}'`);\n  conv_util.checkPadOnDimRoundingMode(\n      'fused depthwiseConv2d', pad, dimRoundingMode);\n  const convInfo = conv_util.computeConv2DInfo(\n      x4D.shape, $filter.shape, strides, dilations, pad, dimRoundingMode,\n      true /* depthwise */);\n\n  let $bias: Tensor;\n  if (bias != null) {\n    $bias = convertToTensor(bias, 'bias', 'fused conv2d');\n    [$bias] = makeTypesMatch($bias, $x);\n\n    broadcast_util.assertAndGetBroadcastShape(convInfo.outShape, $bias.shape);\n  }\n\n  let $preluActivationWeights: Tensor;\n  if (preluActivationWeights != null) {\n    $preluActivationWeights = convertToTensor(\n        preluActivationWeights, 'prelu weights', 'fused depthwiseConv2d');\n  }\n\n  const grad = (dy: Tensor4D, saved: Tensor[]) => {\n    util.assert(\n        conv_util.tupleValuesAreOne(dilations),\n        () => 'Error in gradient of fused depthwiseConv2d: dilation rates ' +\n            `greater than 1 are not yet supported. Got dilations ` +\n            `'${dilations}'`);\n    const [$filter, x4D, y, bias] = saved;\n\n    const dyActivation = getFusedDyActivation(dy, y, activation) as Tensor4D;\n\n    const xDer = depthwiseConv2dNativeBackpropInput(\n        (x4D as Tensor4D).shape, dyActivation, $filter as Tensor4D, strides,\n        pad, dilations, dimRoundingMode);\n    const filterDer = depthwiseConv2dNativeBackpropFilter(\n        x4D as Tensor4D, dyActivation, ($filter as Tensor4D).shape, strides,\n        pad, dilations, dimRoundingMode);\n\n    if (bias != null) {\n      const biasDer = getFusedBiasGradient($bias, dyActivation);\n      return [xDer, filterDer, biasDer];\n    }\n    return [xDer, filterDer];\n  };\n\n  const inputs: FusedDepthwiseConv2DInputs = {\n    x: x4D,\n    filter: $filter,\n    bias: $bias,\n    preluActivationWeights: $preluActivationWeights\n  };\n  const attrs: FusedDepthwiseConv2DAttrs = {\n    strides,\n    pad,\n    dataFormat,\n    dilations,\n    dimRoundingMode,\n    activation,\n    leakyreluAlpha\n  };\n\n  // Depending on the the params passed in we will have different number of\n  // inputs and thus a a different number of elements in the gradient.\n  if (bias == null) {\n    const customOp =\n        customGrad((x4D: Tensor4D, filter: Tensor4D, save: GradSaveFunc) => {\n          // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n          let res: Tensor4D|Tensor3D = ENGINE.runKernel(\n              FusedDepthwiseConv2D, inputs as {} as NamedTensorMap,\n              attrs as {} as NamedAttrMap);\n\n          save([filter, x4D, res]);\n\n          if (reshapedTo4D) {\n            // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n            res = reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as\n                Tensor3D;\n          }\n\n          return {value: res, gradFunc: grad};\n        });\n    return customOp(x4D, $filter) as T;\n  } else {\n    const customOpWithBias = customGrad(\n        (x4D: Tensor4D, filter: Tensor4D, bias: Tensor, save: GradSaveFunc) => {\n          // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n          let res: Tensor4D|Tensor3D = ENGINE.runKernel(\n              FusedDepthwiseConv2D, inputs as {} as NamedTensorMap,\n              attrs as {} as NamedAttrMap);\n\n          save([filter, x4D, res, bias]);\n\n          if (reshapedTo4D) {\n            // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n            res = reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as\n                Tensor3D;\n          }\n\n          return {value: res, gradFunc: grad};\n        });\n\n    return customOpWithBias(x4D, $filter, $bias) as T;\n  }\n}\nexport const depthwiseConv2d = op({fusedDepthwiseConv2d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {customGrad} from '../../gradients';\nimport {_FusedMatMul, _FusedMatMulAttrs, _FusedMatMulInputs} from '../../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../../kernel_registry';\nimport {Tensor, Tensor3D} from '../../tensor';\nimport {GradSaveFunc, NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport * as util from '../../util';\n\nimport {add} from '../add';\nimport * as broadcast_util from '../broadcast_util';\nimport {Activation} from '../fused_types';\nimport {applyActivation, getFusedBiasGradient, getFusedDyActivation, shouldFuse} from '../fused_util';\nimport {matMul as unfusedMatMul} from '../mat_mul';\nimport {op} from '../operation';\nimport {reshape} from '../reshape';\n\n/**\n * Computes the dot product of two matrices with optional activation and bias.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor2d([-1, -2], [1, 2]);\n * const b = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n * const bias = tf.tensor2d([1, 2], [1, 2]);\n *\n * tf.fused.matMul({a, b, bias, activation: 'relu'}).print();\n * ```\n *\n * @param obj An object with the following properties:\n * - `a` First matrix in dot product operation.\n * - `b` Second matrix in dot product operation.\n * - `transposeA` If true, `a` is transposed before multiplication.\n * - `transposeB` If true, `b` is transposed before multiplication.\n * - `bias` Matrix to be added to the result.\n * - `activation` Name of activation kernel (defaults to `linear`).\n * - `preluActivationWeights` Tensor of prelu weights.\n * - `leakyreluAlpha` Alpha of leakyrelu.\n */\nfunction fusedMatMul_({\n  a,\n  b,\n  transposeA = false,\n  transposeB = false,\n  bias,\n  activation = 'linear',\n  preluActivationWeights,\n  leakyreluAlpha = 0.2,\n}: {\n  a: Tensor|TensorLike,\n  b: Tensor|TensorLike,\n  transposeA?: boolean,\n  transposeB?: boolean,\n  bias?: Tensor|TensorLike,\n  activation?: Activation,\n  preluActivationWeights?: Tensor\n  leakyreluAlpha?: number\n}): Tensor {\n    if (shouldFuse(ENGINE.state.gradientDepth, activation) === false) {\n      let result = unfusedMatMul(a, b, transposeA, transposeB);\n      if (bias != null) {\n        result = add(result, bias);\n      }\n\n      return applyActivation(\n                 result, activation, preluActivationWeights, leakyreluAlpha);\n    }\n\n    let $a = convertToTensor(a, 'a', 'fused matMul');\n    let $b = convertToTensor(b, 'b', 'fused matMul');\n    [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n    const innerShapeA =\n        transposeA ? $a.shape[$a.rank - 2] : $a.shape[$a.rank - 1];\n    const innerShapeB =\n        transposeB ? $b.shape[$b.rank - 1] : $b.shape[$b.rank - 2];\n\n    const outerShapeA =\n        transposeA ? $a.shape[$a.rank - 1] : $a.shape[$a.rank - 2];\n    const outerShapeB =\n        transposeB ? $b.shape[$b.rank - 2] : $b.shape[$b.rank - 1];\n\n    const outerDimsA = $a.shape.slice(0, -2);\n    const outerDimsB = $b.shape.slice(0, -2);\n    const batchDimA = util.sizeFromShape(outerDimsA);\n    const batchDimB = util.sizeFromShape(outerDimsB);\n\n    util.assert(\n        innerShapeA === innerShapeB,\n        () => `Error in fused matMul: inner shapes (${innerShapeA}) and (` +\n            `${innerShapeB}) of Tensors with shapes ${$a.shape} and ` +\n            `${$b.shape} and transposeA=${transposeA}` +\n            ` and transposeB=${transposeB} must match.`);\n\n    const outShapeOuterDims = broadcast_util.assertAndGetBroadcastShape(\n        $a.shape.slice(0, -2), $b.shape.slice(0, -2));\n    const outShape = outShapeOuterDims.concat([outerShapeA, outerShapeB]);\n\n    const a3D: Tensor3D = transposeA ?\n        reshape($a, [batchDimA, innerShapeA, outerShapeA]) :\n        reshape($a, [batchDimA, outerShapeA, innerShapeA]);\n    const b3D: Tensor3D = transposeB ?\n        reshape($b, [batchDimB, outerShapeB, innerShapeB]) :\n        reshape($b, [batchDimB, innerShapeB, outerShapeB]);\n\n    let $bias: Tensor;\n    if (bias != null) {\n      $bias = convertToTensor(bias, 'bias', 'fused matMul');\n      [$bias] = makeTypesMatch($bias, $a);\n\n      broadcast_util.assertAndGetBroadcastShape(outShape, $bias.shape);\n    }\n\n    let $preluActivationWeights: Tensor;\n    if (preluActivationWeights != null) {\n      $preluActivationWeights = convertToTensor(\n          preluActivationWeights, 'prelu weights', 'fused matMul');\n    }\n\n    const grad = (dy: Tensor3D, saved: Tensor[]) => {\n      const [a3D, b3D, y, $bias] = saved;\n      // we reshape dy because the result of the forward is not\n      // necessarily going to be a 3d tensor due to a reshape done at the end of\n      // the customOp.\n      const dyActivation =\n          getFusedDyActivation(reshape(dy, y.shape), y, activation);\n      let aDer: Tensor;\n      let bDer: Tensor;\n\n      if (!transposeA && !transposeB) {\n        aDer = unfusedMatMul(dyActivation, b3D, false, true);\n        bDer = unfusedMatMul(a3D, dyActivation, true, false);\n      } else if (!transposeA && transposeB) {\n        aDer = unfusedMatMul(dyActivation, b3D, false, false);\n        bDer = unfusedMatMul(dyActivation, a3D, true, false);\n      } else if (transposeA && !transposeB) {\n        aDer = unfusedMatMul(b3D, dyActivation, false, true);\n        bDer = unfusedMatMul(a3D, dyActivation, false, false);\n      } else {\n        aDer = unfusedMatMul(b3D, dyActivation, true, true);\n        bDer = unfusedMatMul(dyActivation, a3D, true, true);\n      }\n\n      if (bias != null) {\n        const biasDer = getFusedBiasGradient($bias, dyActivation);\n        return [aDer, bDer, biasDer];\n      } else {\n        return [aDer, bDer];\n      }\n    };\n\n    const inputs: _FusedMatMulInputs = {\n      a: a3D,\n      b: b3D,\n      bias: $bias,\n      preluActivationWeights: $preluActivationWeights\n    };\n    const attrs: _FusedMatMulAttrs =\n        {transposeA, transposeB, activation, leakyreluAlpha};\n\n    // Depending on the the params passed in we will have different number of\n    // inputs and thus a a different number of elements in the gradient.\n    if (bias == null) {\n      const customOp =\n          customGrad((a3D: Tensor3D, b3D: Tensor3D, save: GradSaveFunc) => {\n            const res =\n                // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n                ENGINE.runKernel(\n                    _FusedMatMul, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                    attrs as {} as NamedAttrMap) as Tensor;\n\n            save([a3D, b3D, res]);\n\n            return {value: reshape(res, outShape), gradFunc: grad};\n          });\n      return customOp(a3D, b3D);\n    } else {\n      const customOpWithBias = customGrad(\n          (a3D: Tensor3D, b3D: Tensor3D, $bias: Tensor, save: GradSaveFunc) => {\n            const res =\n                // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n                ENGINE.runKernel(\n                    _FusedMatMul, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                    attrs as {} as NamedAttrMap) as Tensor;\n\n            save([a3D, b3D, res, $bias]);\n\n            return {value: reshape(res, outShape), gradFunc: grad};\n          });\n\n      return customOpWithBias(a3D, b3D, $bias);\n    }\n  }\n\n  export const matMul = op({fusedMatMul_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor1D} from '../../tensor';\nimport {op} from '../operation';\nimport {cosineWindow} from '../signal_ops_util';\n\n/**\n * Generate a hamming window.\n *\n * See: https://en.wikipedia.org/wiki/Window_function#Hann_and_Hamming_windows\n *\n * ```js\n * tf.signal.hammingWindow(10).print();\n * ```\n * @param The length of window\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Signal', namespace: 'signal'}\n */\nfunction hammingWindow_(windowLength: number): Tensor1D {\n  return cosineWindow(windowLength, 0.54, 0.46);\n}\nexport const hammingWindow = op({hammingWindow_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor1D} from '../../tensor';\nimport {op} from '../operation';\nimport {cosineWindow} from '../signal_ops_util';\n\n/**\n * Generate a Hann window.\n *\n * See: https://en.wikipedia.org/wiki/Window_function#Hann_and_Hamming_windows\n *\n * ```js\n * tf.signal.hannWindow(10).print();\n * ```\n * @param The length of window\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Signal', namespace: 'signal'}\n */\nfunction hannWindow_(windowLength: number): Tensor1D {\n  return cosineWindow(windowLength, 0.5, 0.5);\n}\n\nexport const hannWindow = op({hannWindow_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor, Tensor1D} from '../../tensor';\nimport {concat} from '../concat';\nimport {fill} from '../fill';\nimport {op} from '../operation';\nimport {reshape} from '../reshape';\nimport {slice} from '../slice';\nimport {tensor2d} from '../tensor2d';\n\n/**\n * Expands input into frames of frameLength.\n * Slides a window size with frameStep.\n *\n * ```js\n * tf.signal.frame([1, 2, 3], 2, 1).print();\n * ```\n * @param signal The input tensor to be expanded\n * @param frameLength Length of each frame\n * @param frameStep The frame hop size in samples.\n * @param padEnd Whether to pad the end of signal with padValue.\n * @param padValue A number to use where the input signal does\n *     not exist when padEnd is True.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Signal', namespace: 'signal'}\n */\nfunction frame_(\n    signal: Tensor1D, frameLength: number, frameStep: number, padEnd = false,\n    padValue = 0): Tensor {\n  let start = 0;\n  const output: Tensor[] = [];\n  while (start + frameLength <= signal.size) {\n    output.push(slice(signal, start, frameLength));\n    start += frameStep;\n  }\n\n  if (padEnd) {\n    while (start < signal.size) {\n      const padLen = (start + frameLength) - signal.size;\n      const pad = concat([\n        slice(signal, start, frameLength - padLen), fill([padLen], padValue)\n      ]);\n      output.push(pad);\n      start += frameStep;\n    }\n  }\n\n  if (output.length === 0) {\n    return tensor2d([], [0, frameLength]);\n  }\n\n  return reshape(concat(output), [output.length, frameLength]);\n}\nexport const frame = op({frame_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor, Tensor1D} from '../../tensor';\nimport {mul} from '../mul';\nimport {op} from '../operation';\nimport {enclosingPowerOfTwo} from '../signal_ops_util';\nimport {rfft} from '../spectral/rfft';\n\nimport {frame} from './frame';\nimport {hannWindow} from './hann_window';\n\n/**\n * Computes the Short-time Fourier Transform of signals\n * See: https://en.wikipedia.org/wiki/Short-time_Fourier_transform\n *\n * ```js\n * const input = tf.tensor1d([1, 1, 1, 1, 1])\n * tf.signal.stft(input, 3, 1).print();\n * ```\n * @param signal 1-dimensional real value tensor.\n * @param frameLength The window length of samples.\n * @param frameStep The number of samples to step.\n * @param fftLength The size of the FFT to apply.\n * @param windowFn A callable that takes a window length and returns 1-d tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Signal', namespace: 'signal'}\n */\nfunction stft_(\n    signal: Tensor1D, frameLength: number, frameStep: number,\n    fftLength?: number,\n    windowFn: (length: number) => Tensor1D = hannWindow): Tensor {\n  if (fftLength == null) {\n    fftLength = enclosingPowerOfTwo(frameLength);\n  }\n  const framedSignal = frame(signal, frameLength, frameStep);\n  const windowedSignal = mul(framedSignal, windowFn(frameLength));\n  return rfft(windowedSignal, fftLength);\n}\nexport const stft = op({stft_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {CropAndResize, CropAndResizeAttrs, CropAndResizeInputs} from '../../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../../kernel_registry';\nimport {Tensor1D, Tensor2D, Tensor4D} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport * as util from '../../util';\n\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * Extracts crops from the input image tensor and resizes them using bilinear\n * sampling or nearest neighbor sampling (possibly with aspect ratio change)\n * to a common output size specified by cropSize.\n *\n * @param image 4d tensor of shape `[batch,imageHeight,imageWidth, depth]`,\n *     where imageHeight and imageWidth must be positive, specifying the\n *     batch of images from which to take crops\n * @param boxes 2d float32 tensor of shape `[numBoxes, 4]`. Each entry is\n *     `[y1, x1, y2, x2]`, where `(y1, x1)` and `(y2, x2)` are the normalized\n *     coordinates of the box in the `boxInd[i]`th image in the batch\n * @param boxInd 1d int32 tensor of shape `[numBoxes]` with values in range\n *     `[0, batch)` that specifies the image that the `i`-th box refers to.\n * @param cropSize 1d int32 tensor of 2 elements `[cropHeigh, cropWidth]`\n *     specifying the size to which all crops are resized to.\n * @param method Optional string from `'bilinear' | 'nearest'`,\n *     defaults to bilinear, which specifies the sampling method for resizing\n * @param extrapolationValue A threshold for deciding when to remove boxes based\n *     on score. Defaults to 0.\n * @return A 4D tensor of the shape `[numBoxes,cropHeight,cropWidth,depth]`\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Images', namespace: 'image'}\n */\nfunction cropAndResize_(\n    image: Tensor4D|TensorLike,\n    boxes: Tensor2D|TensorLike,\n    boxInd: Tensor1D|TensorLike,\n    cropSize: [number, number],\n    method: 'bilinear'|'nearest' = 'bilinear',\n    extrapolationValue = 0,\n    ): Tensor4D {\n  const $image = convertToTensor(image, 'image', 'cropAndResize');\n  const $boxes = convertToTensor(boxes, 'boxes', 'cropAndResize', 'float32');\n  const $boxInd = convertToTensor(boxInd, 'boxInd', 'cropAndResize', 'int32');\n\n  const numBoxes = $boxes.shape[0];\n\n  util.assert(\n      $image.rank === 4,\n      () => 'Error in cropAndResize: image must be rank 4,' +\n          `but got rank ${$image.rank}.`);\n  util.assert(\n      $boxes.rank === 2 && $boxes.shape[1] === 4,\n      () => `Error in cropAndResize: boxes must be have size [${numBoxes},4] ` +\n          `but had shape ${$boxes.shape}.`);\n  util.assert(\n      $boxInd.rank === 1 && $boxInd.shape[0] === numBoxes,\n      () => `Error in cropAndResize: boxInd must be have size [${numBoxes}] ` +\n          `but had shape ${$boxes.shape}.`);\n  util.assert(\n      cropSize.length === 2,\n      () => `Error in cropAndResize: cropSize must be of length 2, but got ` +\n          `length ${cropSize.length}.`);\n  util.assert(\n      cropSize[0] >= 1 && cropSize[1] >= 1,\n      () => `cropSize must be atleast [1,1], but was ${cropSize}`);\n  util.assert(\n      method === 'bilinear' || method === 'nearest',\n      () => `method must be bilinear or nearest, but was ${method}`);\n\n  const inputs:\n      CropAndResizeInputs = {image: $image, boxes: $boxes, boxInd: $boxInd};\n  const attrs: CropAndResizeAttrs = {method, extrapolationValue, cropSize};\n  const res = ENGINE.runKernel(\n      CropAndResize, inputs as {} as NamedTensorMap,\n      attrs as {} as NamedAttrMap);\n  return res as Tensor4D;\n}\n\nexport const cropAndResize = op({cropAndResize_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {FlipLeftRight, FlipLeftRightInputs} from '../../kernel_names';\nimport {Tensor4D} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport * as util from '../../util';\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * Flips the image left to right. Currently available in the CPU, WebGL, and\n * WASM backends.\n *\n * @param image 4d tensor of shape `[batch, imageHeight, imageWidth, depth]`.\n */\n/** @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Images', namespace: 'image'} */\nfunction flipLeftRight_(image: Tensor4D|TensorLike): Tensor4D {\n  const $image = convertToTensor(image, 'image', 'flipLeftRight', 'float32');\n\n  util.assert(\n      $image.rank === 4,\n      () => 'Error in flipLeftRight: image must be rank 4,' +\n          `but got rank ${$image.rank}.`);\n\n  const inputs: FlipLeftRightInputs = {image: $image};\n  const res =\n      ENGINE.runKernel(FlipLeftRight, inputs as {} as NamedTensorMap, {});\n  return res as Tensor4D;\n}\n\nexport const flipLeftRight = op({flipLeftRight_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor2D, Tensor3D, Tensor4D, Tensor5D, Tensor6D} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport * as util from '../../util';\n\nimport {op} from '../operation';\nimport {tile} from '../tile';\n\n/**\n * Converts images from grayscale to RGB format.\n *\n * @param image A grayscale tensor to convert. The `image`'s last dimension must\n *     be size 1 with at least a two-dimensional shape.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Images', namespace: 'image'}\n */\nfunction grayscaleToRGB_<T extends Tensor2D|Tensor3D|Tensor4D|Tensor5D|\n                         Tensor6D>(image: T|TensorLike): T {\n  const $image = convertToTensor(image, 'image', 'grayscaleToRGB');\n\n  const lastDimsIdx = $image.rank - 1;\n  const lastDims = $image.shape[lastDimsIdx];\n\n  util.assert(\n      $image.rank >= 2,\n      () => 'Error in grayscaleToRGB: images must be at least rank 2, ' +\n          `but got rank ${$image.rank}.`);\n\n  util.assert(\n      lastDims === 1,\n      () => 'Error in grayscaleToRGB: last dimension of a grayscale image ' +\n          `should be size 1, but got size ${lastDims}.`);\n\n  const reps = new Array($image.rank);\n\n  reps.fill(1, 0, lastDimsIdx);\n  reps[lastDimsIdx] = 3;\n\n  return tile($image, reps);\n}\n\nexport const grayscaleToRGB = op({grayscaleToRGB_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {RotateWithOffset, RotateWithOffsetAttrs, RotateWithOffsetInputs} from '../../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../../kernel_registry';\nimport {Tensor4D} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport * as util from '../../util';\n\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * Rotates the input image tensor counter-clockwise with an optional offset\n * center of rotation. Currently available in the CPU, WebGL, and WASM backends.\n *\n * @param image 4d tensor of shape `[batch, imageHeight, imageWidth, depth]`.\n * @param radians The amount of rotation.\n * @param fillValue The value to fill in the empty space leftover\n *     after rotation. Can be either a single grayscale value (0-255), or an\n *     array of three numbers `[red, green, blue]` specifying the red, green,\n *     and blue channels. Defaults to `0` (black).\n * @param center The center of rotation. Can be either a single value (0-1), or\n *     an array of two numbers `[centerX, centerY]`. Defaults to `0.5` (rotates\n *     the image around its center).\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Images', namespace: 'image'}\n */\nfunction rotateWithOffset_(\n    image: Tensor4D|TensorLike, radians: number,\n    fillValue: number|[number, number, number] = 0,\n    center: number|[number, number] = 0.5): Tensor4D {\n  const $image = convertToTensor(image, 'image', 'rotateWithOffset', 'float32');\n\n  util.assert(\n      $image.rank === 4,\n      () => 'Error in rotateWithOffset: image must be rank 4,' +\n          `but got rank ${$image.rank}.`);\n\n  const inputs: RotateWithOffsetInputs = {image: $image};\n  const attrs: RotateWithOffsetAttrs = {radians, fillValue, center};\n  const res = ENGINE.runKernel(\n      RotateWithOffset, inputs as {} as NamedTensorMap,\n      attrs as {} as NamedAttrMap);\n  return res as Tensor4D;\n}\n\nexport const rotateWithOffset = op({rotateWithOffset_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor1D, Tensor2D} from '../tensor';\nimport * as util from '../util';\n\nfunction nonMaxSuppSanityCheck(\n    boxes: Tensor2D, scores: Tensor1D, maxOutputSize: number,\n    iouThreshold: number, scoreThreshold: number, softNmsSigma?: number): {\n  maxOutputSize: number,\n  iouThreshold: number,\n  scoreThreshold: number,\n  softNmsSigma: number\n} {\n  if (iouThreshold == null) {\n    iouThreshold = 0.5;\n  }\n  if (scoreThreshold == null) {\n    scoreThreshold = Number.NEGATIVE_INFINITY;\n  }\n  if (softNmsSigma == null) {\n    softNmsSigma = 0.0;\n  }\n\n  const numBoxes = boxes.shape[0];\n  maxOutputSize = Math.min(maxOutputSize, numBoxes);\n\n  util.assert(\n      0 <= iouThreshold && iouThreshold <= 1,\n      () => `iouThreshold must be in [0, 1], but was '${iouThreshold}'`);\n  util.assert(\n      boxes.rank === 2,\n      () => `boxes must be a 2D tensor, but was of rank '${boxes.rank}'`);\n  util.assert(\n      boxes.shape[1] === 4,\n      () =>\n          `boxes must have 4 columns, but 2nd dimension was ${boxes.shape[1]}`);\n  util.assert(scores.rank === 1, () => 'scores must be a 1D tensor');\n  util.assert(\n      scores.shape[0] === numBoxes,\n      () => `scores has incompatible shape with boxes. Expected ${numBoxes}, ` +\n          `but was ${scores.shape[0]}`);\n  util.assert(\n      0 <= softNmsSigma && softNmsSigma <= 1,\n      () => `softNmsSigma must be in [0, 1], but was '${softNmsSigma}'`);\n  return {maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold, softNmsSigma};\n}\n\nexport {nonMaxSuppSanityCheck};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {NonMaxSuppressionV3} from '../../kernel_names';\nimport {Tensor1D, Tensor2D} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {nonMaxSuppSanityCheck} from '../nonmax_util';\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * Performs non maximum suppression of bounding boxes based on\n * iou (intersection over union).\n *\n * @param boxes a 2d tensor of shape `[numBoxes, 4]`. Each entry is\n *     `[y1, x1, y2, x2]`, where `(y1, x1)` and `(y2, x2)` are the corners of\n *     the bounding box.\n * @param scores a 1d tensor providing the box scores of shape `[numBoxes]`.\n * @param maxOutputSize The maximum number of boxes to be selected.\n * @param iouThreshold A float representing the threshold for deciding whether\n *     boxes overlap too much with respect to IOU. Must be between [0, 1].\n *     Defaults to 0.5 (50% box overlap).\n * @param scoreThreshold A threshold for deciding when to remove boxes based\n *     on score. Defaults to -inf, which means any score is accepted.\n * @return A 1D tensor with the selected box indices.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Images', namespace: 'image'}\n */\nfunction nonMaxSuppression_(\n    boxes: Tensor2D|TensorLike, scores: Tensor1D|TensorLike,\n    maxOutputSize: number, iouThreshold = 0.5,\n    scoreThreshold = Number.NEGATIVE_INFINITY): Tensor1D {\n  const $boxes =\n      convertToTensor(boxes, 'boxes', 'nonMaxSuppression', 'float32');\n  const $scores =\n      convertToTensor(scores, 'scores', 'nonMaxSuppression', 'float32');\n\n  const inputs = nonMaxSuppSanityCheck(\n      $boxes, $scores, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold);\n  maxOutputSize = inputs.maxOutputSize;\n  iouThreshold = inputs.iouThreshold;\n  scoreThreshold = inputs.scoreThreshold;\n\n  const attrs = {maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold};\n  return ENGINE.runKernel(\n      NonMaxSuppressionV3, {boxes: $boxes, scores: $scores}, attrs);\n}\n\nexport const nonMaxSuppression = op({nonMaxSuppression_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {nonMaxSuppressionV3Impl} from '../../backends/non_max_suppression_impl';\nimport {Tensor1D, Tensor2D} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {nonMaxSuppSanityCheck} from '../nonmax_util';\nimport {tensor1d} from '../tensor1d';\n\n/**\n * Performs non maximum suppression of bounding boxes based on\n * iou (intersection over union).\n *\n * This is the async version of `nonMaxSuppression`\n *\n * @param boxes a 2d tensor of shape `[numBoxes, 4]`. Each entry is\n *     `[y1, x1, y2, x2]`, where `(y1, x1)` and `(y2, x2)` are the corners of\n *     the bounding box.\n * @param scores a 1d tensor providing the box scores of shape `[numBoxes]`.\n * @param maxOutputSize The maximum number of boxes to be selected.\n * @param iouThreshold A float representing the threshold for deciding whether\n *     boxes overlap too much with respect to IOU. Must be between [0, 1].\n *     Defaults to 0.5 (50% box overlap).\n * @param scoreThreshold A threshold for deciding when to remove boxes based\n *     on score. Defaults to -inf, which means any score is accepted.\n * @return A 1D tensor with the selected box indices.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Images', namespace: 'image'}\n */\nasync function nonMaxSuppressionAsync_(\n    boxes: Tensor2D|TensorLike, scores: Tensor1D|TensorLike,\n    maxOutputSize: number, iouThreshold = 0.5,\n    scoreThreshold = Number.NEGATIVE_INFINITY): Promise<Tensor1D> {\n  const $boxes = convertToTensor(boxes, 'boxes', 'nonMaxSuppressionAsync');\n  const $scores = convertToTensor(scores, 'scores', 'nonMaxSuppressionAsync');\n\n  const inputs = nonMaxSuppSanityCheck(\n      $boxes, $scores, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold);\n  maxOutputSize = inputs.maxOutputSize;\n  iouThreshold = inputs.iouThreshold;\n  scoreThreshold = inputs.scoreThreshold;\n\n  const boxesAndScores = await Promise.all([$boxes.data(), $scores.data()]);\n  const boxesVals = boxesAndScores[0];\n  const scoresVals = boxesAndScores[1];\n\n  // We call a cpu based impl directly with the typedarray data  here rather\n  // than a kernel because all kernels are synchronous (and thus cannot await\n  // .data()).\n  const {selectedIndices} = nonMaxSuppressionV3Impl(\n      boxesVals, scoresVals, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold);\n  if ($boxes !== boxes) {\n    $boxes.dispose();\n  }\n  if ($scores !== scores) {\n    $scores.dispose();\n  }\n\n  return tensor1d(selectedIndices, 'int32');\n}\n\nexport const nonMaxSuppressionAsync = nonMaxSuppressionAsync_;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {NonMaxSuppressionV5, NonMaxSuppressionV5Attrs, NonMaxSuppressionV5Inputs} from '../../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../../kernel_registry';\nimport {Tensor, Tensor1D, Tensor2D} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\n\nimport {nonMaxSuppSanityCheck} from '../nonmax_util';\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * Performs non maximum suppression of bounding boxes based on\n * iou (intersection over union).\n *\n * This op also supports a Soft-NMS mode (cf.\n * Bodla et al, https://arxiv.org/abs/1704.04503) where boxes reduce the score\n * of other overlapping boxes, therefore favoring different regions of the image\n * with high scores. To enable this Soft-NMS mode, set the `softNmsSigma`\n * parameter to be larger than 0.\n *\n * @param boxes a 2d tensor of shape `[numBoxes, 4]`. Each entry is\n *     `[y1, x1, y2, x2]`, where `(y1, x1)` and `(y2, x2)` are the corners of\n *     the bounding box.\n * @param scores a 1d tensor providing the box scores of shape `[numBoxes]`.\n * @param maxOutputSize The maximum number of boxes to be selected.\n * @param iouThreshold A float representing the threshold for deciding whether\n *     boxes overlap too much with respect to IOU. Must be between [0, 1].\n *     Defaults to 0.5 (50% box overlap).\n * @param scoreThreshold A threshold for deciding when to remove boxes based\n *     on score. Defaults to -inf, which means any score is accepted.\n * @param softNmsSigma A float representing the sigma parameter for Soft NMS.\n *     When sigma is 0, it falls back to nonMaxSuppression.\n * @return A map with the following properties:\n *     - selectedIndices: A 1D tensor with the selected box indices.\n *     - selectedScores: A 1D tensor with the corresponding scores for each\n *       selected box.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Images', namespace: 'image'}\n */\nfunction nonMaxSuppressionWithScore_(\n    boxes: Tensor2D|TensorLike, scores: Tensor1D|TensorLike,\n    maxOutputSize: number, iouThreshold = 0.5,\n    scoreThreshold = Number.NEGATIVE_INFINITY,\n    softNmsSigma = 0.0): NamedTensorMap {\n  const $boxes = convertToTensor(boxes, 'boxes', 'nonMaxSuppression');\n  const $scores = convertToTensor(scores, 'scores', 'nonMaxSuppression');\n\n  const params = nonMaxSuppSanityCheck(\n      $boxes, $scores, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold,\n      softNmsSigma);\n  maxOutputSize = params.maxOutputSize;\n  iouThreshold = params.iouThreshold;\n  scoreThreshold = params.scoreThreshold;\n  softNmsSigma = params.softNmsSigma;\n\n  const inputs: NonMaxSuppressionV5Inputs = {boxes: $boxes, scores: $scores};\n  const attrs: NonMaxSuppressionV5Attrs =\n      {maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold, softNmsSigma};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const result = ENGINE.runKernel(\n                     NonMaxSuppressionV5, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                     attrs as {} as NamedAttrMap) as Tensor[];\n\n  return {selectedIndices: result[0], selectedScores: result[1]};\n}\n\nexport const nonMaxSuppressionWithScore = op({nonMaxSuppressionWithScore_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {nonMaxSuppressionV5Impl} from '../../backends/non_max_suppression_impl';\nimport {Tensor1D, Tensor2D} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {nonMaxSuppSanityCheck} from '../nonmax_util';\nimport {tensor1d} from '../tensor1d';\n\n/**\n * Asynchronously performs non maximum suppression of bounding boxes based on\n * iou (intersection over union).\n *\n * This op also supports a Soft-NMS mode (cf.\n * Bodla et al, https://arxiv.org/abs/1704.04503) where boxes reduce the score\n * of other overlapping boxes, therefore favoring different regions of the image\n * with high scores. To enable this Soft-NMS mode, set the `softNmsSigma`\n * parameter to be larger than 0.\n *\n * @param boxes a 2d tensor of shape `[numBoxes, 4]`. Each entry is\n *     `[y1, x1, y2, x2]`, where `(y1, x1)` and `(y2, x2)` are the corners of\n *     the bounding box.\n * @param scores a 1d tensor providing the box scores of shape `[numBoxes]`.\n * @param maxOutputSize The maximum number of boxes to be selected.\n * @param iouThreshold A float representing the threshold for deciding whether\n *     boxes overlap too much with respect to IOU. Must be between [0, 1].\n *     Defaults to 0.5 (50% box overlap).\n * @param scoreThreshold A threshold for deciding when to remove boxes based\n *     on score. Defaults to -inf, which means any score is accepted.\n * @param softNmsSigma A float representing the sigma parameter for Soft NMS.\n *     When sigma is 0, it falls back to nonMaxSuppression.\n * @return A map with the following properties:\n *     - selectedIndices: A 1D tensor with the selected box indices.\n *     - selectedScores: A 1D tensor with the corresponding scores for each\n *       selected box.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Images', namespace: 'image'}\n */\nasync function nonMaxSuppressionWithScoreAsync_(\n    boxes: Tensor2D|TensorLike, scores: Tensor1D|TensorLike,\n    maxOutputSize: number, iouThreshold = 0.5,\n    scoreThreshold = Number.NEGATIVE_INFINITY,\n    softNmsSigma = 0.0): Promise<NamedTensorMap> {\n  const $boxes = convertToTensor(boxes, 'boxes', 'nonMaxSuppressionAsync');\n  const $scores = convertToTensor(scores, 'scores', 'nonMaxSuppressionAsync');\n\n  const params = nonMaxSuppSanityCheck(\n      $boxes, $scores, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold,\n      softNmsSigma);\n  maxOutputSize = params.maxOutputSize;\n  iouThreshold = params.iouThreshold;\n  scoreThreshold = params.scoreThreshold;\n  softNmsSigma = params.softNmsSigma;\n\n  const boxesAndScores = await Promise.all([$boxes.data(), $scores.data()]);\n  const boxesVals = boxesAndScores[0];\n  const scoresVals = boxesAndScores[1];\n\n  // We call a cpu based impl directly with the typedarray data  here rather\n  // than a kernel because all kernels are synchronous (and thus cannot await\n  // .data()).\n  const {selectedIndices, selectedScores} = nonMaxSuppressionV5Impl(\n      boxesVals, scoresVals, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold,\n      softNmsSigma);\n\n  if ($boxes !== boxes) {\n    $boxes.dispose();\n  }\n  if ($scores !== scores) {\n    $scores.dispose();\n  }\n\n  return {\n    selectedIndices: tensor1d(selectedIndices, 'int32'),\n    selectedScores: tensor1d(selectedScores)\n  };\n}\n\nexport const nonMaxSuppressionWithScoreAsync = nonMaxSuppressionWithScoreAsync_;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {NonMaxSuppressionV4, NonMaxSuppressionV4Attrs, NonMaxSuppressionV4Inputs} from '../../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../../kernel_registry';\nimport {Tensor, Tensor1D, Tensor2D} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\n\nimport {nonMaxSuppSanityCheck} from '../nonmax_util';\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * Asynchronously performs non maximum suppression of bounding boxes based on\n * iou (intersection over union), with an option to pad results.\n *\n * @param boxes a 2d tensor of shape `[numBoxes, 4]`. Each entry is\n *     `[y1, x1, y2, x2]`, where `(y1, x1)` and `(y2, x2)` are the corners of\n *     the bounding box.\n * @param scores a 1d tensor providing the box scores of shape `[numBoxes]`.\n * @param maxOutputSize The maximum number of boxes to be selected.\n * @param iouThreshold A float representing the threshold for deciding whether\n *     boxes overlap too much with respect to IOU. Must be between [0, 1].\n *     Defaults to 0.5 (50% box overlap).\n * @param scoreThreshold A threshold for deciding when to remove boxes based\n *     on score. Defaults to -inf, which means any score is accepted.\n * @param padToMaxOutputSize Defaults to false. If true, size of output\n *     `selectedIndices` is padded to maxOutputSize.\n * @return A map with the following properties:\n *     - selectedIndices: A 1D tensor with the selected box indices.\n *     - validOutputs: A scalar denoting how many elements in `selectedIndices`\n *       are valid. Valid elements occur first, then padding.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Images', namespace: 'image'}\n */\nfunction nonMaxSuppressionPadded_(\n    boxes: Tensor2D|TensorLike, scores: Tensor1D|TensorLike,\n    maxOutputSize: number, iouThreshold = 0.5,\n    scoreThreshold = Number.NEGATIVE_INFINITY,\n    padToMaxOutputSize = false): NamedTensorMap {\n  const $boxes = convertToTensor(boxes, 'boxes', 'nonMaxSuppression');\n  const $scores = convertToTensor(scores, 'scores', 'nonMaxSuppression');\n\n  const params = nonMaxSuppSanityCheck(\n      $boxes, $scores, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold,\n      null /* softNmsSigma */);\n  const $maxOutputSize = params.maxOutputSize;\n  const $iouThreshold = params.iouThreshold;\n  const $scoreThreshold = params.scoreThreshold;\n\n  const inputs: NonMaxSuppressionV4Inputs = {boxes: $boxes, scores: $scores};\n  const attrs: NonMaxSuppressionV4Attrs = {\n    maxOutputSize: $maxOutputSize,\n    iouThreshold: $iouThreshold,\n    scoreThreshold: $scoreThreshold,\n    padToMaxOutputSize\n  };\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const result = ENGINE.runKernel(\n                     NonMaxSuppressionV4, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                     attrs as {} as NamedAttrMap) as Tensor[];\n\n  return {selectedIndices: result[0], validOutputs: result[1]};\n}\n\nexport const nonMaxSuppressionPadded = op({nonMaxSuppressionPadded_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {nonMaxSuppressionV4Impl} from '../../backends/non_max_suppression_impl';\nimport {Tensor1D, Tensor2D} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {nonMaxSuppSanityCheck} from '../nonmax_util';\nimport {scalar} from '../scalar';\nimport {tensor1d} from '../tensor1d';\n\n/**\n * Asynchronously performs non maximum suppression of bounding boxes based on\n * iou (intersection over union), with an option to pad results.\n *\n * @param boxes a 2d tensor of shape `[numBoxes, 4]`. Each entry is\n *     `[y1, x1, y2, x2]`, where `(y1, x1)` and `(y2, x2)` are the corners of\n *     the bounding box.\n * @param scores a 1d tensor providing the box scores of shape `[numBoxes]`.\n * @param maxOutputSize The maximum number of boxes to be selected.\n * @param iouThreshold A float representing the threshold for deciding whether\n *     boxes overlap too much with respect to IOU. Must be between [0, 1].\n *     Defaults to 0.5 (50% box overlap).\n * @param scoreThreshold A threshold for deciding when to remove boxes based\n *     on score. Defaults to -inf, which means any score is accepted.\n * @param padToMaxOutputSize Defaults to false. If true, size of output\n *     `selectedIndices` is padded to maxOutputSize.\n * @return A map with the following properties:\n *     - selectedIndices: A 1D tensor with the selected box indices.\n *     - validOutputs: A scalar denoting how many elements in `selectedIndices`\n *       are valid. Valid elements occur first, then padding.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Images', namespace: 'image'}\n */\nasync function nonMaxSuppressionPaddedAsync_(\n    boxes: Tensor2D|TensorLike, scores: Tensor1D|TensorLike,\n    maxOutputSize: number, iouThreshold = 0.5,\n    scoreThreshold = Number.NEGATIVE_INFINITY,\n    padToMaxOutputSize = false): Promise<NamedTensorMap> {\n  const $boxes = convertToTensor(boxes, 'boxes', 'nonMaxSuppressionAsync');\n  const $scores = convertToTensor(scores, 'scores', 'nonMaxSuppressionAsync');\n\n  const params = nonMaxSuppSanityCheck(\n      $boxes, $scores, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold,\n      null /* softNmsSigma */);\n  const $maxOutputSize = params.maxOutputSize;\n  const $iouThreshold = params.iouThreshold;\n  const $scoreThreshold = params.scoreThreshold;\n\n  const [boxesVals, scoresVals] =\n      await Promise.all([$boxes.data(), $scores.data()]);\n\n  // We call a cpu based impl directly with the typedarray data here rather\n  // than a kernel because all kernels are synchronous (and thus cannot await\n  // .data()).\n  const {selectedIndices, validOutputs} = nonMaxSuppressionV4Impl(\n      boxesVals, scoresVals, $maxOutputSize, $iouThreshold, $scoreThreshold,\n      padToMaxOutputSize);\n\n  if ($boxes !== boxes) {\n    $boxes.dispose();\n  }\n  if ($scores !== scores) {\n    $scores.dispose();\n  }\n\n  return {\n    selectedIndices: tensor1d(selectedIndices, 'int32'),\n    validOutputs: scalar(validOutputs, 'int32')\n  };\n}\n\nexport const nonMaxSuppressionPaddedAsync = nonMaxSuppressionPaddedAsync_;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {ResizeBilinear, ResizeBilinearAttrs, ResizeBilinearInputs} from '../../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../../kernel_registry';\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport * as util from '../../util';\n\nimport {op} from '../operation';\nimport {reshape} from '../reshape';\n\n/**\n * Bilinear resize a single 3D image or a batch of 3D images to a new shape.\n *\n * @param images The images, of rank 4 or rank 3, of shape\n *     `[batch, height, width, inChannels]`. If rank 3, batch of 1 is assumed.\n * @param size The new shape `[newHeight, newWidth]` to resize the\n *     images to. Each channel is resized individually.\n * @param alignCorners Defaults to `false`. If true, rescale\n *     input by `(new_height - 1) / (height - 1)`, which exactly aligns the 4\n *     corners of images and resized images. If false, rescale by\n *     `new_height / height`. Treat similarly the width dimension.\n * @param halfPixelCenters Defaults to `false`. Whether to assume pixel centers\n *     are at 0.5, which would make the floating point coordinates of the top\n *     left pixel 0.5, 0.5.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Images', namespace: 'image'}\n */\nfunction resizeBilinear_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    images: T|TensorLike, size: [number, number], alignCorners = false,\n    halfPixelCenters = false): T {\n  const $images = convertToTensor(images, 'images', 'resizeBilinear');\n\n  util.assert(\n      $images.rank === 3 || $images.rank === 4,\n      () => `Error in resizeBilinear: x must be rank 3 or 4, but got ` +\n          `rank ${$images.rank}.`);\n  util.assert(\n      size.length === 2,\n      () => `Error in resizeBilinear: new shape must 2D, but got shape ` +\n          `${size}.`);\n  util.assert(\n      halfPixelCenters === false || alignCorners === false,\n      () => `Error in resizeBilinear: If halfPixelCenters is true, ` +\n          `alignCorners must be false.`);\n\n  let batchImages = $images as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n  if ($images.rank === 3) {\n    reshapedTo4D = true;\n    batchImages = reshape(\n        $images, [1, $images.shape[0], $images.shape[1], $images.shape[2]]);\n  }\n\n  const [] = size;\n\n  const inputs: ResizeBilinearInputs = {images: batchImages};\n  const attrs: ResizeBilinearAttrs = {alignCorners, halfPixelCenters, size};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  ResizeBilinear, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  if (reshapedTo4D) {\n    return reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n  }\n  return res;\n}\n\nexport const resizeBilinear = op({resizeBilinear_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {ResizeNearestNeighbor, ResizeNearestNeighborAttrs, ResizeNearestNeighborInputs} from '../../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../../kernel_registry';\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport * as util from '../../util';\n\nimport {op} from '../operation';\nimport {reshape} from '../reshape';\n\n/**\n * NearestNeighbor resize a batch of 3D images to a new shape.\n *\n * @param images The images, of rank 4 or rank 3, of shape\n *     `[batch, height, width, inChannels]`. If rank 3, batch of 1 is assumed.\n * @param size The new shape `[newHeight, newWidth]` to resize the\n *     images to. Each channel is resized individually.\n * @param alignCorners Defaults to False. If true, rescale\n *     input by `(new_height - 1) / (height - 1)`, which exactly aligns the 4\n *     corners of images and resized images. If false, rescale by\n *     `new_height / height`. Treat similarly the width dimension.\n * @param halfPixelCenters Defaults to `false`. Whether to assume pixels are of\n *      half the actual dimensions, and yield more accurate resizes. This flag\n *      would also make the floating point coordinates of the top left pixel\n *      0.5, 0.5.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Images', namespace: 'image'}\n */\nfunction resizeNearestNeighbor_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    images: T|TensorLike, size: [number, number], alignCorners = false,\n    halfPixelCenters = false): T {\n  const $images = convertToTensor(images, 'images', 'resizeNearestNeighbor');\n\n  util.assert(\n      $images.rank === 3 || $images.rank === 4,\n      () => `Error in resizeNearestNeighbor: x must be rank 3 or 4, but got ` +\n          `rank ${$images.rank}.`);\n  util.assert(\n      size.length === 2,\n      () =>\n          `Error in resizeNearestNeighbor: new shape must 2D, but got shape ` +\n          `${size}.`);\n  util.assert(\n      $images.dtype === 'float32' || $images.dtype === 'int32',\n      () => '`images` must have `int32` or `float32` as dtype');\n  util.assert(\n      halfPixelCenters === false || alignCorners === false,\n      () => `Error in resizeNearestNeighbor: If halfPixelCenters is true, ` +\n          `alignCorners must be false.`);\n  let batchImages = $images as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n  if ($images.rank === 3) {\n    reshapedTo4D = true;\n    batchImages = reshape(\n        $images, [1, $images.shape[0], $images.shape[1], $images.shape[2]]);\n  }\n  const [] = size;\n\n  const inputs: ResizeNearestNeighborInputs = {images: batchImages};\n  const attrs:\n      ResizeNearestNeighborAttrs = {alignCorners, halfPixelCenters, size};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  ResizeNearestNeighbor, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  if (reshapedTo4D) {\n    return reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n  }\n  return res;\n}\n\nexport const resizeNearestNeighbor = op({resizeNearestNeighbor_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport { Tensor1D, Tensor3D } from '../../tensor';\nimport { tensor1d } from '../tensor1d';\nimport { TensorLike } from '../../types';\nimport { op } from '../operation';\nimport { cast } from '../cast';\nimport { split } from '../split';\nimport { bincount } from '../bincount';\nimport { lessEqual } from '../less_equal';\nimport { greater } from '../greater';\nimport { sum } from '../sum';\nimport { add } from '../add';\nimport { mul } from '../mul';\nimport { div } from '../div';\nimport { sub } from '../sub';\nimport { round } from '../round';\nimport { where } from '../where';\nimport { fill } from '../fill';\nimport {slice} from '../slice';\nimport { range } from '../range';\nimport { tensor } from '../tensor';\nimport * as util from '../../util';\nimport { convertToTensor } from '../../tensor_util_env';\n\n/**\n * Performs image binarization with corresponding threshold\n * (depends on the method)value, which creates a binary image from a grayscale.\n * @param image 3d tensor of shape [imageHeight,imageWidth, depth],\n * where imageHeight and imageWidth must be positive.The image color\n * range should be [0, 255].\n * @param method Optional string from `'binary' | 'otsu'`\n * which specifies the method for thresholding. Defaults to 'binary'.\n * @param inverted Optional boolean whichspecifies\n * if colours should be inverted. Defaults to false.\n * @param threshValue Optional number which defines threshold value from 0 to 1.\n * Defaults to 0.5.\n * @return A 3d tensor of shape [imageHeight,imageWidth, depth], which\n * contains binarized image.\n */\n\nfunction threshold_(\n    image: Tensor3D | TensorLike,\n    method = 'binary',\n    inverted = false,\n    threshValue = 0.5\n): Tensor3D {\n    const $image = convertToTensor(image, 'image', 'threshold');\n\n    /* 0.2989, 0.5870, 0.1140 are represent luma coefficients in CCIR601.\n\tReference for converting between RGB and grayscale: https://en.wikipedia.org/wiki/Luma_%28video%29  */\n\n    const RED_INTENCITY_COEF = 0.2989;\n    const GREEN_INTENCITY_COEF = 0.5870;\n    const BLUE_INTENCITY_COEF = 0.1140;\n    const totalPixelsInImage = $image.shape[0] * $image.shape[1];\n\n    let $threshold = mul(tensor1d([threshValue]), 255);\n    let r, g, b, grayscale;\n\n    util.assert(\n        $image.rank === 3,\n        () => 'Error in threshold: image must be rank 3,' +\n            `but got rank ${$image.rank}.`);\n\n    util.assert(\n        $image.shape[2] === 3 || $image.shape[2]=== 1,\n        () => 'Error in threshold: ' +\n            'image color channel must be equal to 3 or 1' +\n            `but got ${$image.shape[2]}.`);\n\n    util.assert(\n      $image.dtype === 'int32' || $image.dtype === 'float32',\n      () => 'Error in dtype: image dtype must be int32 or float32,' +\n          `but got dtype ${$image.dtype}.`);\n\n    util.assert(\n      method === 'otsu' || method === 'binary',\n      () => `Method must be binary or otsu, but was ${method}`);\n\n    if ($image.shape[2] === 3) {\n        [r, g, b] = split($image, [1, 1, 1], -1);\n        const $r = mul(r,RED_INTENCITY_COEF);\n        const $g = mul(g,GREEN_INTENCITY_COEF);\n        const $b = mul(b,BLUE_INTENCITY_COEF);\n        grayscale = add(add($r, $g), $b);\n    } else {\n        grayscale = image;\n    }\n\n    if (method === 'otsu') {\n        const $histogram = bincount(cast(round(grayscale), 'int32') as Tensor1D,\n            tensor([]),\n            256);\n        $threshold = otsu($histogram, totalPixelsInImage);\n    }\n\n    const invCondition = inverted ?\n        lessEqual(grayscale, $threshold) : greater(grayscale, $threshold);\n\n    const result = cast(mul(invCondition,255), 'int32');\n\n    return result as Tensor3D;\n}\n\nfunction otsu(histogram: Tensor1D, total: number):Tensor1D {\n\n    let bestThresh = tensor1d([-1]);\n    let bestInBetVar = tensor1d([0]);\n    let cInBetVar = tensor1d([0]);\n    let classFirst, classSecond, meanFirst,\n        meanSec, weightForeground, weightBack;\n\n    for (let index = 0; index < histogram.size-1; index++) {\n\n        classFirst = slice(histogram, 0, index + 1);\n\n        classSecond = slice(histogram,index + 1);\n\n        weightForeground = div(sum(classFirst),total);\n\n        weightBack = div(sum(classSecond),total);\n\n        const meanFirstDivA = sum(mul(classFirst, range(0, classFirst.size)));\n\n        meanFirst = div(meanFirstDivA, sum(classFirst) );\n\n        const meanSecFill = fill(classSecond.shape, classFirst.size);\n        const meanSecAdd = add(range(0,classSecond.size),meanSecFill);\n        const meanSecMul = mul(classSecond, (meanSecAdd));\n        meanSec = div(sum(meanSecMul), sum(classSecond));\n\n        const cInBetVarSubA = sub(meanFirst, meanSec);\n        const cInBetVarSubB = sub(meanFirst, meanSec);\n        const cInBetVarMul = mul(weightForeground, weightBack);\n        cInBetVar = mul(mul(cInBetVarMul,cInBetVarSubA), cInBetVarSubB);\n\n        const condition = greater(cInBetVar, bestInBetVar);\n\n        bestInBetVar = where(condition, cInBetVar, bestInBetVar);\n\n        bestThresh = where(condition, tensor1d([index]), bestThresh);\n\n    }\n    return bestThresh;\n}\n\nexport const threshold = op({ threshold_ });\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {Transform, TransformAttrs, TransformInputs} from '../../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../../kernel_registry';\nimport {Tensor2D, Tensor4D} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport * as util from '../../util';\n\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * Applies the given transform(s) to the image(s).\n *\n * @param image 4d tensor of shape `[batch, imageHeight, imageWidth, depth]`.\n * @param transforms Projective transform matrix/matrices. A tensor1d of length\n *     8 or tensor of size N x 8. If one row of transforms is [a0, a1, a2, b0,\n *     b1, b2, c0, c1], then it maps the output point (x, y) to a transformed\n *     input point (x', y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k),\n *     where k = c0 x + c1 y + 1. The transforms are inverted compared to the\n *     transform mapping input points to output points.\n * @param interpolation Interpolation mode.\n *     Supported values: 'nearest', 'bilinear'. Default to 'nearest'.\n * @param fillMode Points outside the boundaries of the input are filled\n *     according to the given mode, one of 'constant', 'reflect', 'wrap',\n *     'nearest'. Default to 'constant'.\n *     'reflect': (d c b a | a b c d | d c b a ) The input is extended by\n *     reflecting about the edge of the last pixel.\n *     'constant': (k k k k | a b c d | k k k k) The input is extended by\n *     filling all values beyond the edge with the same constant value k.\n *     'wrap': (a b c d | a b c d | a b c d) The input is extended by\n *     wrapping around to the opposite edge.\n *     'nearest': (a a a a | a b c d | d d d d) The input is extended by\n *     the nearest pixel.\n * @param fillValue A float represents the value to be filled outside the\n *     boundaries when fillMode is 'constant'.\n * @param Output dimension after the transform, [height, width]. If undefined,\n *     output is the same size as input image.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Images', namespace: 'image'}\n */\nfunction transform_(\n    image: Tensor4D|TensorLike, transforms: Tensor2D|TensorLike,\n    interpolation: 'nearest'|'bilinear' = 'nearest',\n    fillMode: 'constant'|'reflect'|'wrap'|'nearest' = 'constant', fillValue = 0,\n    outputShape?: [number, number]): Tensor4D {\n  const $image = convertToTensor(image, 'image', 'transform', 'float32');\n  const $transforms =\n      convertToTensor(transforms, 'transforms', 'transform', 'float32');\n\n  util.assert(\n      $image.rank === 4,\n      () => 'Error in transform: image must be rank 4,' +\n          `but got rank ${$image.rank}.`);\n\n  util.assert(\n      $transforms.rank === 2 &&\n          ($transforms.shape[0] === $image.shape[0] ||\n           $transforms.shape[0] === 1) &&\n          $transforms.shape[1] === 8,\n      () => `Error in transform: Input transform should be batch x 8 or 1 x 8`);\n\n  util.assert(\n      outputShape == null || outputShape.length === 2,\n      () =>\n          'Error in transform: outputShape must be [height, width] or null, ' +\n          `but got ${outputShape}.`);\n\n  const inputs: TransformInputs = {image: $image, transforms: $transforms};\n  const attrs:\n      TransformAttrs = {interpolation, fillMode, fillValue, outputShape};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Transform, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const transform = op({transform_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {assert} from '../../util';\n\nimport {greaterEqual} from '../greater_equal';\nimport {lessEqual} from '../less_equal';\nimport {logicalAnd} from '../logical_and';\nimport {op} from '../operation';\nimport {range} from '../range';\nimport {reshape} from '../reshape';\nimport {scalar} from '../scalar';\nimport {stack} from '../stack';\nimport {sub} from '../sub';\nimport {unstack} from '../unstack';\nimport {where} from '../where';\nimport {zeros} from '../zeros';\n\n/**\n * Copy a tensor setting everything outside a central band in each innermost\n * matrix to zero.\n *\n * The band part is computed as follows: Assume input has `k` dimensions\n * `[I, J, K, ..., M, N]`, then the output is a tensor with the same shape where\n * `band[i, j, k, ..., m, n] = in_band(m, n) * input[i, j, k, ..., m, n]`.\n * The indicator function\n * `in_band(m, n) = (num_lower < 0 || (m-n) <= num_lower)`\n * `&& (num_upper < 0 || (n-m) <= num_upper)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([[ 0,  1,  2, 3],\n *                        [-1,  0,  1, 2],\n *                        [-2, -1,  0, 1],\n *                        [-3, -2, -1, 0]]);\n * let y = tf.linalg.bandPart(x, 1, -1);\n * y.print(); // [[ 0,  1,  2, 3],\n *            //  [-1,  0,  1, 2],\n *            //  [ 0, -1,  0, 1],\n *            //  [ 0, 0 , -1, 0]]\n * let z = tf.linalg.bandPart(x, 2, 1);\n * z.print(); // [[ 0,  1,  0, 0],\n *            //  [-1,  0,  1, 0],\n *            //  [-2, -1,  0, 1],\n *            //  [ 0, -2, -1, 0]]\n * ```\n *\n * @param x Rank `k` tensor\n * @param numLower Number of subdiagonals to keep.\n *   If negative, keep entire lower triangle.\n * @param numUpper Number of subdiagonals to keep.\n *   If negative, keep entire upper triangle.\n * @returns Rank `k` tensor of the same shape as input.\n *   The extracted banded tensor.\n *\n * @doc {heading:'Operations', subheading:'Linear Algebra', namespace:'linalg'}\n */\nfunction bandPart_<T extends Tensor>(\n    a: T|TensorLike, numLower: number, numUpper: number): T {\n  assert(\n      numLower % 1 === 0,\n      () => `bandPart(): numLower must be an integer, got ${numLower}.`);\n  assert(\n      numUpper % 1 === 0,\n      () => `bandPart(): numUpper must be an integer, got ${numUpper}.`);\n\n  const $a = convertToTensor(a, 'a', 'bandPart');\n\n  assert(\n      $a.rank >= 2,\n      () => `bandPart(): Rank must be at least 2, got ${$a.rank}.`);\n\n  const shape = $a.shape;\n  const [M, N] = $a.shape.slice(-2);\n\n  if (!(numLower <= M)) {\n    throw new Error(\n        `bandPart(): numLower (${numLower})` +\n        ` must not be greater than the number of rows (${M}).`);\n  }\n  if (!(numUpper <= N)) {\n    throw new Error(\n        `bandPart(): numUpper (${numUpper})` +\n        ` must not be greater than the number of columns (${N}).`);\n  }\n\n  if (numLower < 0) {\n    numLower = M;\n  }\n  if (numUpper < 0) {\n    numUpper = N;\n  }\n\n  const i = reshape(range(0, M, 1, 'int32'), [-1, 1]);\n  const j = range(0, N, 1, 'int32');\n  const ij = sub(i, j);\n\n  const inBand = logicalAnd(\n      lessEqual(ij, scalar(+numLower, 'int32')),\n      greaterEqual(ij, scalar(-numUpper, 'int32')));\n\n  const zero = zeros([M, N], $a.dtype);\n\n  return reshape(\n             stack(unstack(reshape($a, [-1, M, N]))\n                       .map(mat => where(inBand, mat, zero))),\n             shape) as T;\n}\n\nexport const bandPart = op({bandPart_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {Tensor1D, Tensor2D} from '../../tensor';\nimport {assert} from '../../util';\n\nimport {div} from '../div';\nimport {mul} from '../mul';\nimport {norm} from '../norm';\nimport {op} from '../operation';\nimport {split} from '../split';\nimport {squeeze} from '../squeeze';\nimport {stack} from '../stack';\nimport {sub} from '../sub';\nimport {sum} from '../sum';\n\n/**\n * Gram-Schmidt orthogonalization.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4]]);\n * let y = tf.linalg.gramSchmidt(x);\n * y.print();\n * console.log('Orthogonalized:');\n * y.dot(y.transpose()).print();  // should be nearly the identity matrix.\n * console.log('First row direction maintained:');\n * const data = await y.array();\n * console.log(data[0][1] / data[0][0]);  // should be nearly 2.\n * ```\n *\n * @param xs The vectors to be orthogonalized, in one of the two following\n *   formats:\n *   - An Array of `tf.Tensor1D`.\n *   - A `tf.Tensor2D`, i.e., a matrix, in which case the vectors are the rows\n *     of `xs`.\n *   In each case, all the vectors must have the same length and the length\n *   must be greater than or equal to the number of vectors.\n * @returns The orthogonalized and normalized vectors or matrix.\n *   Orthogonalization means that the vectors or the rows of the matrix\n *   are orthogonal (zero inner products). Normalization means that each\n *   vector or each row of the matrix has an L2 norm that equals `1`.\n *\n * @doc {heading:'Operations', subheading:'Linear Algebra', namespace:'linalg'}\n */\nfunction gramSchmidt_(xs: Tensor1D[]|Tensor2D): Tensor1D[]|Tensor2D {\n  let inputIsTensor2D: boolean;\n  if (Array.isArray(xs)) {\n    inputIsTensor2D = false;\n    assert(\n        xs != null && xs.length > 0,\n        () => 'Gram-Schmidt process: input must not be null, undefined, or ' +\n            'empty');\n    const dim = xs[0].shape[0];\n    for (let i = 1; i < xs.length; ++i) {\n      assert(\n          xs[i].shape[0] === dim,\n          () =>\n              'Gram-Schmidt: Non-unique lengths found in the input vectors: ' +\n              `(${(xs as Tensor1D[])[i].shape[0]} vs. ${dim})`);\n    }\n  } else {\n    inputIsTensor2D = true;\n    xs = split(xs, xs.shape[0], 0).map(x => squeeze(x, [0]));\n  }\n\n  assert(\n      xs.length <= xs[0].shape[0],\n      () => `Gram-Schmidt: Number of vectors (${\n                (xs as Tensor1D[]).length}) exceeds ` +\n          `number of dimensions (${(xs as Tensor1D[])[0].shape[0]}).`);\n\n  const ys: Tensor1D[] = [];\n  const xs1d = xs;\n  for (let i = 0; i < xs.length; ++i) {\n    ys.push(ENGINE.tidy(() => {\n      let x = xs1d[i];\n      if (i > 0) {\n        for (let j = 0; j < i; ++j) {\n          const proj = mul(sum(mul(ys[j], x)), ys[j]);\n          x = sub(x, proj);\n        }\n      }\n      return div(x, norm(x, 'euclidean'));\n    }));\n  }\n\n  if (inputIsTensor2D) {\n    return stack(ys, 0) as Tensor2D;\n  } else {\n    return ys;\n  }\n}\n\nexport const gramSchmidt = op({gramSchmidt_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {dispose} from '../../globals';\nimport {Tensor, Tensor2D} from '../../tensor';\nimport {assert} from '../../util';\n\nimport {clone} from '../clone';\nimport {concat} from '../concat';\nimport {div} from '../div';\nimport {eye} from '../eye';\nimport {greater} from '../greater';\nimport {matMul} from '../mat_mul';\nimport {mul} from '../mul';\nimport {neg} from '../neg';\nimport {norm} from '../norm';\nimport {op} from '../operation';\nimport {reshape} from '../reshape';\nimport {slice} from '../slice';\nimport {stack} from '../stack';\nimport {sub} from '../sub';\nimport {tensor2d} from '../tensor2d';\nimport {transpose} from '../transpose';\nimport {unstack} from '../unstack';\nimport {where} from '../where';\n\n/**\n * Compute QR decomposition of m-by-n matrix using Householder transformation.\n *\n * Implementation based on\n *   [http://www.cs.cornell.edu/~bindel/class/cs6210-f09/lec18.pdf]\n * (http://www.cs.cornell.edu/~bindel/class/cs6210-f09/lec18.pdf)\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4]]);\n * let [q, r] = tf.linalg.qr(a);\n * console.log('Q');\n * q.print();\n * console.log('R');\n * r.print();\n * console.log('Orthogonalized');\n * q.dot(q.transpose()).print()  // should be nearly the identity matrix.\n * console.log('Reconstructed');\n * q.dot(r).print(); // should be nearly [[1, 2], [3, 4]];\n * ```\n *\n * @param x The `tf.Tensor` to be QR-decomposed. Must have rank >= 2. Suppose\n *   it has the shape `[..., M, N]`.\n * @param fullMatrices An optional boolean parameter. Defaults to `false`.\n *   If `true`, compute full-sized `Q`. If `false` (the default),\n *   compute only the leading N columns of `Q` and `R`.\n * @returns An `Array` of two `tf.Tensor`s: `[Q, R]`. `Q` is a unitary matrix,\n *   i.e., its columns all have unit norm and are mutually orthogonal.\n *   If `M >= N`,\n *     If `fullMatrices` is `false` (default),\n *       - `Q` has a shape of `[..., M, N]`,\n *       - `R` has a shape of `[..., N, N]`.\n *     If `fullMatrices` is `true` (default),\n *       - `Q` has a shape of `[..., M, M]`,\n *       - `R` has a shape of `[..., M, N]`.\n *   If `M < N`,\n *     - `Q` has a shape of `[..., M, M]`,\n *     - `R` has a shape of `[..., M, N]`.\n * @throws If the rank of `x` is less than 2.\n *\n * @doc {heading:'Operations',\n *       subheading:'Linear Algebra',\n *       namespace:'linalg'}\n */\nfunction qr_(x: Tensor, fullMatrices = false): [Tensor, Tensor] {\n  assert(\n      x.rank >= 2,\n      () => `qr() requires input tensor to have a rank >= 2, but got rank ${\n          x.rank}`);\n\n  if (x.rank === 2) {\n    return qr2d(x as Tensor2D, fullMatrices);\n  } else {\n    // Rank > 2.\n    // TODO(cais): Below we split the input into individual 2D tensors,\n    //   perform QR decomposition on them and then stack the results back\n    //   together. We should explore whether this can be parallelized.\n    const outerDimsProd = x.shape.slice(0, x.shape.length - 2)\n                              .reduce((value, prev) => value * prev);\n    const x2ds = unstack(\n        reshape(\n            x,\n            [\n              outerDimsProd, x.shape[x.shape.length - 2],\n              x.shape[x.shape.length - 1]\n            ]),\n        0);\n    const q2ds: Tensor2D[] = [];\n    const r2ds: Tensor2D[] = [];\n    x2ds.forEach(x2d => {\n      const [q2d, r2d] = qr2d(x2d as Tensor2D, fullMatrices);\n      q2ds.push(q2d);\n      r2ds.push(r2d);\n    });\n    const q = reshape(stack(q2ds, 0), x.shape);\n    const r = reshape(stack(r2ds, 0), x.shape);\n    return [q, r];\n  }\n}\n\nfunction qr2d(x: Tensor2D, fullMatrices = false): [Tensor2D, Tensor2D] {\n  return ENGINE.tidy(() => {\n    assert(\n        x.shape.length === 2,\n        () => `qr2d() requires a 2D Tensor, but got a ${\n            x.shape.length}D Tensor.`);\n\n    const m = x.shape[0];\n    const n = x.shape[1];\n\n    let q = eye(m);    // Orthogonal transform so far.\n    let r = clone(x);  // Transformed matrix so far.\n\n    const one2D = tensor2d([[1]], [1, 1]);\n    let w: Tensor2D = clone(one2D);\n\n    const iters = m >= n ? n : m;\n    for (let j = 0; j < iters; ++j) {\n      // This tidy within the for-loop ensures we clean up temporary\n      // tensors as soon as they are no longer needed.\n      const rTemp = r;\n      const wTemp = w;\n      const qTemp = q;\n      [w, r, q] = ENGINE.tidy((): [Tensor2D, Tensor2D, Tensor2D] => {\n        // Find H = I - tau * w * w', to put zeros below R(j, j).\n        const rjEnd1 = slice(r, [j, j], [m - j, 1]);\n        const normX = norm(rjEnd1);\n        const rjj = slice(r, [j, j], [1, 1]);\n\n        // The sign() function returns 0 on 0, which causes division by zero.\n        const s = where(greater(rjj, 0), tensor2d([[-1]]), tensor2d([[1]]));\n\n        const u1 = sub(rjj, mul(s, normX));\n        const wPre = div(rjEnd1, u1);\n        if (wPre.shape[0] === 1) {\n          w = clone(one2D);\n        } else {\n          w = concat(\n              [\n                one2D,\n                slice(wPre, [1, 0], [wPre.shape[0] - 1, wPre.shape[1]]) as\n                    Tensor2D\n              ],\n              0);\n        }\n        const tau = neg(div(matMul(s, u1), normX)) as Tensor2D;\n\n        // -- R := HR, Q := QH.\n        const rjEndAll = slice(r, [j, 0], [m - j, n]);\n        const tauTimesW: Tensor2D = mul(tau, w);\n        const wT: Tensor2D = transpose(w);\n        if (j === 0) {\n          r = sub(rjEndAll, matMul(tauTimesW, matMul(wT, rjEndAll)));\n        } else {\n          const rTimesTau: Tensor2D =\n              sub(rjEndAll, matMul(tauTimesW, matMul(wT, rjEndAll)));\n          r = concat([slice(r, [0, 0], [j, n]), rTimesTau], 0);\n        }\n        const tawTimesWT: Tensor2D = transpose(tauTimesW);\n        const qAllJEnd = slice(q, [0, j], [m, q.shape[1] - j]);\n        if (j === 0) {\n          q = sub(qAllJEnd, matMul(matMul(qAllJEnd, w), tawTimesWT));\n        } else {\n          const qTimesTau: Tensor2D =\n              sub(qAllJEnd, matMul(matMul(qAllJEnd, w), tawTimesWT));\n          q = concat([slice(q, [0, 0], [m, j]), qTimesTau], 1);\n        }\n        return [w, r, q];\n      });\n      dispose([rTemp, wTemp, qTemp]);\n    }\n\n    if (!fullMatrices && m > n) {\n      q = slice(q, [0, 0], [m, n]);\n      r = slice(r, [0, 0], [n, n]);\n    }\n\n    return [q, r];\n  }) as [Tensor2D, Tensor2D];\n}\n\nexport const qr = op({qr_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nexport enum Reduction {\n  NONE,\n  MEAN,\n  SUM,\n  SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\n\nimport {cast} from '../cast';\nimport {div} from '../div';\nimport {Reduction} from '../loss_ops_utils';\nimport {mean} from '../mean';\nimport {mul} from '../mul';\nimport {notEqual} from '../not_equal';\nimport {ones} from '../ones';\nimport {op} from '../operation';\nimport {scalar} from '../scalar';\nimport {sum} from '../sum';\n\n/**\n * Computes the weighted loss between two tensors.\n *\n * @param losses Tensor of shape `[batch_size, d1, ..., dN]`.\n * @param weights Tensor whose rank is either 0, or the same rank as\n *    `losses`, and must be broadcastable to `losses` (i.e., all\n *    dimensions must be either `1`, or the same as the corresponding\n *    `losses` dimension).\n *\n * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Losses', namespace: 'losses'}\n */\nfunction computeWeightedLoss_<T extends Tensor, O extends Tensor>(\n    losses: T|TensorLike, weights?: Tensor|TensorLike,\n    reduction = Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS): O {\n  const $losses = convertToTensor(losses, 'losses', 'computeWeightedLoss');\n  let $weights: Tensor = null;\n  if (weights != null) {\n    $weights = convertToTensor(weights, 'weights', 'computeWeightedLoss');\n  }\n\n  const weightedLoss = ($weights == null) ? $losses : mul($losses, $weights);\n\n  if (reduction === Reduction.NONE) {\n    return weightedLoss as O;\n  }\n  if (reduction === Reduction.SUM) {\n    return sum(weightedLoss);\n  }\n  if (reduction === Reduction.MEAN) {\n    if ($weights == null) {\n      return mean(weightedLoss);\n    } else {\n      const broadcastFactor = $losses.size / $weights.size;\n      const result = div(sum(weightedLoss), sum($weights));\n      return broadcastFactor > 1 ? div(result, scalar(broadcastFactor)) :\n                                   result as O;\n    }\n  }\n  if (reduction === Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS) {\n    if ($weights == null) {\n      return div(sum(weightedLoss), scalar($losses.size));\n    } else {\n      const broadcastedWeights = mul($weights, ones($losses.shape));\n\n      const numNonZeros =\n          cast(sum(notEqual(broadcastedWeights, scalar(0))), 'float32');\n      return div(sum(weightedLoss), numNonZeros);\n    }\n  }\n\n  throw Error(`Unknown reduction: ${reduction}`);\n}\nexport const computeWeightedLoss = op({computeWeightedLoss_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {assertShapesMatch} from '../../util';\nimport {abs} from '../abs';\nimport {Reduction} from '../loss_ops_utils';\nimport {op} from '../operation';\nimport {sub} from '../sub';\n\nimport {computeWeightedLoss} from './compute_weighted_loss';\n\n/**\n * Computes the absolute difference loss between two tensors.\n *\n * @param labels The ground truth output tensor, same dimensions as\n *    'predictions'.\n * @param predictions The predicted outputs.\n * @param weights Tensor whose rank is either 0, or the same rank as\n *    `labels`, and must be broadcastable to `labels` (i.e., all dimensions\n *    must be either `1`, or the same as the corresponding `losses`\n *    dimension).\n * @param reduction Type of reduction to apply to loss. Should be of type\n *    `Reduction`\n *\n * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Losses', namespace: 'losses'}\n */\nfunction absoluteDifference_<T extends Tensor, O extends Tensor>(\n    labels: T|TensorLike, predictions: T|TensorLike,\n    weights?: Tensor|TensorLike,\n    reduction = Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS): O {\n  const $labels = convertToTensor(labels, 'labels', 'absoluteDifference');\n  const $predictions =\n      convertToTensor(predictions, 'predictions', 'absoluteDifference');\n  let $weights: Tensor = null;\n  if (weights != null) {\n    $weights = convertToTensor(weights, 'weights', 'absoluteDifference');\n  }\n  assertShapesMatch(\n      $labels.shape, $predictions.shape, 'Error in absoluteDifference: ');\n\n  const losses = abs(sub($labels, $predictions));\n  return computeWeightedLoss(losses, $weights, reduction);\n}\n\nexport const absoluteDifference = op({absoluteDifference_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {assertShapesMatch} from '../../util';\nimport {Reduction} from '../loss_ops_utils';\nimport {mul} from '../mul';\nimport {op} from '../operation';\nimport {scalar} from '../scalar';\nimport {sub} from '../sub';\nimport {sum} from '../sum';\n\nimport {computeWeightedLoss} from './compute_weighted_loss';\n\n/**\n * Computes the cosine distance loss between two tensors.\n *\n * @param labels The ground truth output tensor, same dimensions as\n *    'predictions'.\n * @param predictions The predicted outputs.\n * @param axis The dimension along which the cosine distance is computed.\n * @param weights Tensor whose rank is either 0, or the same rank as\n *    `labels`, and must be broadcastable to `labels` (i.e., all dimensions\n *    must be either `1`, or the same as the corresponding `losses`\n *    dimension).\n * @param reduction Type of reduction to apply to loss. Should be of type\n *    `Reduction`\n *\n * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Losses', namespace: 'losses'}\n */\nfunction cosineDistance_<T extends Tensor, O extends Tensor>(\n    labels: T|TensorLike, predictions: T|TensorLike, axis: number,\n    weights?: Tensor|TensorLike,\n    reduction = Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS): O {\n  const $labels = convertToTensor(labels, 'labels', 'cosineDistance');\n  const $predictions =\n      convertToTensor(predictions, 'predictions', 'cosineDistance');\n  let $weights: Tensor = null;\n  if (weights != null) {\n    $weights = convertToTensor(weights, 'weights', 'cosineDistance');\n  }\n  assertShapesMatch(\n      $labels.shape, $predictions.shape, 'Error in cosineDistance: ');\n\n  const one = scalar(1);\n  const losses = sub(one, sum(mul($labels, $predictions), axis, true));\n  return computeWeightedLoss(losses, $weights, reduction);\n}\nexport const cosineDistance = op({cosineDistance_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {assertShapesMatch} from '../../util';\nimport {Reduction} from '../loss_ops_utils';\nimport {mul} from '../mul';\nimport {op} from '../operation';\nimport {relu} from '../relu';\nimport {scalar} from '../scalar';\nimport {sub} from '../sub';\n\nimport {computeWeightedLoss} from './compute_weighted_loss';\n\n/**\n * Computes the Hinge loss between two tensors.\n *\n * @param labels The ground truth output tensor, same dimensions as\n *    'predictions'.\n * @param predictions The predicted outputs.\n * @param weights Tensor whose rank is either 0, or the same rank as\n *    `labels`, and must be broadcastable to `labels` (i.e., all dimensions\n *    must be either `1`, or the same as the corresponding `losses`\n *    dimension).\n * @param reduction Type of reduction to apply to loss. Should be of type\n *    `Reduction`\n *\n * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Losses', namespace: 'losses'}\n */\nfunction hingeLoss_<T extends Tensor, O extends Tensor>(\n    labels: T|TensorLike, predictions: T|TensorLike,\n    weights?: Tensor|TensorLike,\n    reduction = Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS): O {\n  let $labels = convertToTensor(labels, 'labels', 'hingeLoss');\n  const $predictions = convertToTensor(predictions, 'predictions', 'hingeLoss');\n  let $weights: Tensor = null;\n  if (weights != null) {\n    $weights = convertToTensor(weights, 'weights', 'hingeLoss');\n  }\n  assertShapesMatch($labels.shape, $predictions.shape, 'Error in hingeLoss: ');\n\n  const one = scalar(1);\n  // Convert binary labels to (-1, 1)\n  $labels = sub(mul(scalar(2), $labels), one);\n  const losses = relu(sub(one, mul($labels, $predictions)));\n  return computeWeightedLoss(losses, $weights, reduction);\n}\nexport const hingeLoss = op({hingeLoss_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {assertShapesMatch} from '../../util';\nimport {abs} from '../abs';\nimport {add} from '../add';\nimport {Reduction} from '../loss_ops_utils';\nimport {minimum} from '../minimum';\nimport {mul} from '../mul';\nimport {op} from '../operation';\nimport {scalar} from '../scalar';\nimport {square} from '../square';\nimport {sub} from '../sub';\n\nimport {computeWeightedLoss} from './compute_weighted_loss';\n\n/**\n * Computes the Huber loss between two tensors.\n *\n * @param labels The ground truth output tensor, same dimensions as\n *    'predictions'.\n * @param predictions The predicted outputs.\n * @param weights Tensor whose rank is either 0, or the same rank as\n *    `labels`, and must be broadcastable to `labels` (i.e., all dimensions\n *    must be either `1`, or the same as the corresponding `losses`\n *    dimension).\n * @param delta Point where Huber loss changes from quadratic to linear.\n * @param reduction Type of reduction to apply to loss. Should be of type\n *    `Reduction`.\n *\n * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Losses', namespace: 'losses'}\n */\nfunction huberLoss_<T extends Tensor, O extends Tensor>(\n    labels: T|TensorLike, predictions: T|TensorLike,\n    weights?: Tensor|TensorLike, delta = 1.0,\n    reduction = Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS): O {\n  const $labels = convertToTensor(labels, 'labels', 'huberLoss');\n  const $predictions = convertToTensor(predictions, 'predictions', 'huberLoss');\n  let $weights: Tensor = null;\n  if (weights != null) {\n    $weights = convertToTensor(weights, 'weights', 'huberLoss');\n  }\n  assertShapesMatch($labels.shape, $predictions.shape, 'Error in huberLoss: ');\n\n  const deltaScalar = scalar(delta);\n  const error = abs(sub($predictions, $labels));\n  const quadratic = minimum(error, deltaScalar);\n  const linear = sub(error, quadratic);\n\n  const losses =\n      add(mul(scalar(0.5), square(quadratic)), mul(deltaScalar, linear));\n  return computeWeightedLoss(losses, $weights, reduction);\n}\nexport const huberLoss = op({huberLoss_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {assertShapesMatch} from '../../util';\nimport {add} from '../add';\nimport {log} from '../log';\nimport {Reduction} from '../loss_ops_utils';\nimport {mul} from '../mul';\nimport {neg} from '../neg';\nimport {op} from '../operation';\nimport {scalar} from '../scalar';\nimport {sub} from '../sub';\n\nimport {computeWeightedLoss} from './compute_weighted_loss';\n\n/**\n * Computes the log loss between two tensors.\n *\n * @param labels The ground truth output tensor, same dimensions as\n *    'predictions'.\n * @param predictions The predicted outputs.\n * @param weights Tensor whose rank is either 0, or the same rank as\n *    `labels`, and must be broadcastable to `labels` (i.e., all dimensions\n *    must be either `1`, or the same as the corresponding `losses`\n *    dimension).\n * @param epsilon A small increment to avoid taking log of zero\n * @param reduction Type of reduction to apply to loss. Should be of type\n *    `Reduction`\n *\n * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Losses', namespace: 'losses'}\n */\nfunction logLoss_<T extends Tensor, O extends Tensor>(\n    labels: T|TensorLike, predictions: T|TensorLike,\n    weights?: Tensor|TensorLike, epsilon = 1e-7,\n    reduction = Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS): O {\n  const $labels = convertToTensor(labels, 'labels', 'logLoss');\n  const $predictions = convertToTensor(predictions, 'predictions', 'logLoss');\n  let $weights: Tensor = null;\n  if (weights != null) {\n    $weights = convertToTensor(weights, 'weights', 'logLoss');\n  }\n  assertShapesMatch($labels.shape, $predictions.shape, 'Error in logLoss: ');\n\n  const one = scalar(1);\n  const epsilonScalar = scalar(epsilon);\n\n  const l1 = neg(mul($labels, log(add($predictions, epsilonScalar))));\n  const l2 =\n      mul(sub(one, $labels), log(add(sub(one, $predictions), epsilonScalar)));\n  const losses = sub(l1, l2);\n  return computeWeightedLoss(losses, $weights, reduction);\n}\nexport const logLoss = op({logLoss_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {assertShapesMatch} from '../../util';\nimport {Reduction} from '../loss_ops_utils';\nimport {op} from '../operation';\nimport {squaredDifference} from '../squared_difference';\n\nimport {computeWeightedLoss} from './compute_weighted_loss';\n\n/**\n * Computes the mean squared error between two tensors.\n *\n * @param labels The ground truth output tensor, same dimensions as\n *    'predictions'.\n * @param predictions The predicted outputs.\n * @param weights Tensor whose rank is either 0, or the same rank as\n *    `labels`, and must be broadcastable to `labels` (i.e., all dimensions\n *    must be either `1`, or the same as the corresponding `losses`\n *    dimension).\n * @param reduction Type of reduction to apply to loss. Should be of type\n *    `Reduction`\n *\n * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Losses', namespace: 'losses'}\n */\nfunction meanSquaredError_<T extends Tensor, O extends Tensor>(\n    labels: T|TensorLike, predictions: T|TensorLike,\n    weights?: Tensor|TensorLike,\n    reduction = Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS): O {\n  const $labels = convertToTensor(labels, 'labels', 'meanSquaredError');\n  const $predictions =\n      convertToTensor(predictions, 'predictions', 'meanSquaredError');\n  let $weights: Tensor = null;\n  if (weights != null) {\n    $weights = convertToTensor(weights, 'weights', 'meanSquaredError');\n  }\n  assertShapesMatch(\n      $labels.shape, $predictions.shape, 'Error in meanSquaredError: ');\n\n  const losses = squaredDifference($labels, $predictions);\n  return computeWeightedLoss(losses, $weights, reduction);\n}\nexport const meanSquaredError = op({meanSquaredError_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {assertShapesMatch} from '../../util';\nimport {abs} from '../abs';\nimport {add} from '../add';\nimport {exp} from '../exp';\nimport {log1p} from '../log1p';\nimport {Reduction} from '../loss_ops_utils';\nimport {mul} from '../mul';\nimport {neg} from '../neg';\nimport {op} from '../operation';\nimport {relu} from '../relu';\nimport {scalar} from '../scalar';\nimport {sub} from '../sub';\n\nimport {computeWeightedLoss} from './compute_weighted_loss';\n\nfunction sigmoidCrossEntropyWithLogits_<T extends Tensor, O extends Tensor>(\n    labels: T|TensorLike, logits: T|TensorLike): O {\n  const $labels =\n      convertToTensor(labels, 'labels', 'sigmoidCrossEntropyWithLogits');\n  const $logits =\n      convertToTensor(logits, 'logits', 'sigmoidCrossEntropyWithLogits');\n  assertShapesMatch(\n      $labels.shape, $logits.shape, 'Error in sigmoidCrossEntropyWithLogits: ');\n\n  /**\n   * Implementation Details:\n   *\n   * For brevity, let `x = logits`, `z = labels`.  The logistic loss is\n   *     z * -log(sigmoid(x)) + (1 - z) * -log(1 - sigmoid(x))\n   *   = z * -log(1 / (1 + exp(-x))) + (1 - z) * -log(exp(-x) / (1 + exp(-x)))\n   *   = z * log(1 + exp(-x)) + (1 - z) * (-log(exp(-x)) + log(1 + exp(-x)))\n   *   = z * log(1 + exp(-x)) + (1 - z) * (x + log(1 + exp(-x))\n   *   = (1 - z) * x + log(1 + exp(-x))\n   *   = x - x * z + log(1 + exp(-x))\n   *\n   *   For x < 0, to avoid overflow in exp(-x), we reformulate the above\n   *     x - x * z + log(1 + exp(-x))\n   *   = log(exp(x)) - x * z + log(1 + exp(-x))\n   *   = - x * z + log(1 + exp(x))\n   *\n   * Hence, to ensure stability and avoid overflow, the implementation uses\n   * this equivalent formulation:\n   *     max(x, 0) - x * z + log(1 + exp(-abs(x)))\n   */\n  const maxOutput = relu($logits);\n  const outputXTarget = mul($logits, $labels);\n  const sigmoidOutput = log1p(exp(neg(abs($logits))));\n\n  return add(sub(maxOutput, outputXTarget), sigmoidOutput);\n}\n\n/**\n * Computes the sigmoid cross entropy loss between two tensors.\n *\n * If labelSmoothing is nonzero, smooth the labels towards 1/2:\n *\n *   newMulticlassLabels = multiclassLabels * (1 - labelSmoothing)\n *                         + 0.5 * labelSmoothing\n *\n * @param multiClassLabels The ground truth output tensor of shape\n * [batch_size, num_classes], same dimensions as 'predictions'.\n * @param logits The predicted outputs.\n * @param weights Tensor whose rank is either 0, or the same rank as\n *    `labels`, and must be broadcastable to `labels` (i.e., all dimensions\n *    must be either `1`, or the same as the corresponding `losses`\n *    dimension).\n * @param labelSmoothing If greater than 0, then smooth the labels.\n * @param reduction Type of reduction to apply to loss. Should be of type\n *    `Reduction`\n *\n * @doc { heading: 'Training', subheading: 'Losses', namespace: 'losses' }\n */\nfunction sigmoidCrossEntropy_<T extends Tensor, O extends Tensor>(\n    multiClassLabels: T|TensorLike, logits: T|TensorLike,\n    weights?: Tensor|TensorLike, labelSmoothing = 0,\n    reduction = Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS): O {\n  let $multiClassLabels = convertToTensor(\n      multiClassLabels, 'multiClassLabels', 'sigmoidCrossEntropy');\n  const $logits = convertToTensor(logits, 'logits', 'sigmoidCrossEntropy');\n  let $weights: Tensor = null;\n  if (weights != null) {\n    $weights = convertToTensor(weights, 'weights', 'sigmoidCrossEntropy');\n  }\n  assertShapesMatch(\n      $multiClassLabels.shape, $logits.shape, 'Error in sigmoidCrossEntropy: ');\n\n  if (labelSmoothing > 0) {\n    const labelSmoothingScalar = scalar(labelSmoothing);\n    const one = scalar(1);\n    const half = scalar(0.5);\n\n    $multiClassLabels =\n        add(mul($multiClassLabels, sub(one, labelSmoothingScalar)),\n            mul(half, labelSmoothingScalar));\n  }\n  const losses = sigmoidCrossEntropyWithLogits_($multiClassLabels, $logits);\n\n  return computeWeightedLoss(losses, $weights, reduction);\n}\n\nexport const sigmoidCrossEntropy = op({sigmoidCrossEntropy_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {customGrad} from '../../gradients';\nimport {Tensor} from '../../tensor';\nimport {GradSaveFunc} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {assertShapesMatch} from '../../util';\nimport {add} from '../add';\nimport {expandShapeToKeepDim} from '../axis_util';\nimport {cast} from '../cast';\nimport {div} from '../div';\nimport {exp} from '../exp';\nimport {logSumExp} from '../log_sum_exp';\nimport {Reduction} from '../loss_ops_utils';\nimport {mul} from '../mul';\nimport {neg} from '../neg';\nimport {op} from '../operation';\nimport {reshape} from '../reshape';\nimport {scalar} from '../scalar';\nimport {sub} from '../sub';\nimport {sum} from '../sum';\n\nimport {computeWeightedLoss} from './compute_weighted_loss';\n\n/**\n * Computes softmax cross entropy between logits and labels.\n *\n * Measures the probability error in discrete classification tasks in which\n * the classes are mutually exclusive (each entry is in exactly one class).\n * For example, each CIFAR-10 image is labeled with one and only one label: an\n * image can be a dog or a truck, but not both.\n *\n * `NOTE`: While the classes are mutually exclusive, their probabilities need\n * not be. All that is required is that each row of labels is a valid\n * probability distribution. If they are not, the computation of the gradient\n * will be incorrect.\n *\n * `WARNING`: This op expects unscaled logits, since it performs a softmax on\n * logits internally for efficiency. Do not call this op with the output of\n * softmax, as it will produce incorrect results.\n *\n * logits and labels must have the same shape, e.g. [batch_size, num_classes]\n * and the same dtype.\n * @param labels The labels array.\n * @param logits The logits array.\n * @param dim The dimension softmax would be performed on. Defaults to `-1`\n *     which indicates the last dimension.\n */\nfunction softmaxCrossEntropyWithLogits_<T extends Tensor, O extends Tensor>(\n    labels: T, logits: T, dim = -1): O {\n  if (dim === -1) {\n    dim = logits.rank - 1;\n  }\n\n  if (dim !== logits.rank - 1) {\n    throw Error(\n        `Softmax cross entropy along a non-last dimension is not yet ` +\n        `supported. Labels / logits was rank ${logits.rank} ` +\n        `and dim was ${dim}`);\n  }\n  // Use a custom gradient for numerical stability.\n  const customOp =\n      customGrad((labels: Tensor, logits: Tensor, save: GradSaveFunc) => {\n        // Reference:\n        //   1. http://cs231n.github.io/linear-classify/#softmax\n        //   2. https://blog.feedly.com/tricks-of-the-trade-logsumexp/\n        const keepDims = true;\n        const lse = logSumExp(logits, [dim], keepDims);\n        const logResult = sub(cast(logits, 'float32'), lse);\n        save([labels, logResult]);\n\n        const costVector = neg(mul(logResult, labels));\n        const value: O = sum(costVector, [dim]);\n\n        const gradFunc = (dy: O, saved: Tensor[]) => {\n          const [labels, logResult] = saved;\n          const dyShape = expandShapeToKeepDim(dy.shape, [dim]);\n          return [\n            mul(reshape(dy, dyShape),\n                sub(cast(labels, 'float32'), exp(logResult))),\n            mul(reshape(dy, dyShape),\n                sub(exp(logResult), cast(labels, 'float32'))),\n          ];\n        };\n        return {value, gradFunc};\n      });\n\n  return customOp(labels, logits);\n}\n\n/**\n * Computes the softmax cross entropy loss between two tensors.\n *\n * If labelSmoothing is nonzero, smooth the labels towards 1/2:\n *\n *   newOnehotLabels = onehotLabels * (1 - labelSmoothing)\n *                         + labelSmoothing / numClasses\n *\n * @param onehotLabels One hot encoded labels\n *    [batch_size, num_classes], same dimensions as 'predictions'.\n * @param logits The predicted outputs.\n * @param weights Tensor whose rank is either 0, or 1, and must be\n *    broadcastable to `loss`  of shape [batch_size]\n * @param labelSmoothing If greater than 0, then smooth the labels.\n * @param reduction Type of reduction to apply to loss. Should be of type\n *    `Reduction`\n *\n * @doc { heading: 'Training', subheading: 'Losses', namespace: 'losses' }\n */\nfunction softmaxCrossEntropy_<T extends Tensor, O extends Tensor>(\n    onehotLabels: T|TensorLike, logits: T|TensorLike,\n    weights?: Tensor|TensorLike, labelSmoothing = 0,\n    reduction = Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS): O {\n  let $onehotLabels =\n      convertToTensor(onehotLabels, 'onehotLabels', 'softmaxCrossEntropy');\n  const $logits = convertToTensor(logits, 'logits', 'softmaxCrossEntropy');\n  let $weights: Tensor = null;\n\n  if (weights != null) {\n    $weights = convertToTensor(weights, 'weights', 'softmaxCrossEntropy');\n  }\n\n  assertShapesMatch(\n      $onehotLabels.shape, $logits.shape, 'Error in softmaxCrossEntropy: ');\n\n  if (labelSmoothing > 0) {\n    const labelSmoothingScalar = scalar(labelSmoothing);\n    const one = scalar(1);\n    const numClasses = scalar($onehotLabels.shape[1]);\n\n    $onehotLabels =\n        add(mul($onehotLabels, sub(one, labelSmoothingScalar)),\n            div(labelSmoothingScalar, numClasses));\n  }\n\n  const losses = softmaxCrossEntropyWithLogits_($onehotLabels, $logits);\n\n  return computeWeightedLoss(losses, $weights, reduction);\n}\n\nexport const softmaxCrossEntropy = op({softmaxCrossEntropy_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {SparseFillEmptyRows, SparseFillEmptyRowsInputs} from '../../kernel_names';\nimport {Scalar, Tensor, Tensor1D, Tensor2D} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {ScalarLike, TensorLike} from '../../types';\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * The input SparseTensor is represented via the map of inputs {`indices`,\n * `values`, `denseShape`}. The output SparseTensor has the same `denseShape`\n * but with indices `outputIndices` and values `outputValues`. This op inserts a\n * single entry for every row that doesn't have any values. The index is created\n * as `[row, 0, ..., 0]` and the inserted value is `defaultValue`.\n *\n * For example, suppose `spInput` has shape [5, 6] and non-empty values:\n * [0, 1]: a\n * [0, 3]: b\n * [2, 0]: c\n * [3, 1]: d\n *\n * Rows 1 and 4 are empty, so the output will be of shape [5, 6] with values:\n * [0, 1]: a\n * [0, 3]: b\n * [1, 0]: `defaultValue`\n * [2, 0]: c\n * [3, 1]: d\n * [4, 0]: `defaultValue`\n *\n * The output SparseTensor will be in row-major order and will have the same\n * shape as the input.\n *\n * This op also returns an indicator vector shaped [dense_shape[0]] such that\n * emptyRowIndicator[i] = True iff row i was an empty row.\n *\n * And a reverse index map vector shaped [indices.shape[0]] that is used during\n * backpropagation, reverseIndexMap[i] = outi s.t. indices[i, j] ==\n * outputIndices[outi, j] for all j\n *\n * ```js\n * const result = tf.sparse.sparseFillEmptyRows(\n *   [[0, 0], [1, 0], [1, 3], [1, 4], [3, 2], [3, 3]],\n *   [0, 10, 13, 14, 32, 33], [5, 6], -1);\n * console.log(result);\n * result['outputIndices'].print(); // [[0, 0], [1, 0], [1, 3], [1, 4],\n *                                  //  [2, 0], [3, 2], [3, 3], [4, 0]]\n * result['outputValues'].print(); // [0, 10, 13, 14,-1, 32, 33, -1]\n * result['emptyRowIndicator'].print(); // [false, false, true, false, true]\n * result['reverseIndexMap'].print(); // [0, 1, 2, 3, 5, 6]\n * ```\n * @param indices: 2-D. The indices of the sparse tensor.\n * @param values: 1-D. The values of the sparse tensor.\n * @param denseShape: 1-D. The shape of the sparse tensor.\n * @param defaultValue: 0-D. Default value to insert into location [row, 0, ...,\n *     0] for rows missing from the input sparse tensor.\n * @return A map with the following properties:\n *     - outputIndices\n *     - outputValues: 1-D. The values of the filled sparse tensor.\n *     - emptyRowIndicator: 1-D. Whether the dense row was missing in the input\n * sparse tensor.\n *     - reverseIndexMap: 1-D. A map from the input indices to the output\n * indices.\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Sparse'}\n */\nfunction sparseFillEmptyRows_(\n    indices: Tensor2D|TensorLike, values: Tensor1D|TensorLike,\n    denseShape: Tensor1D|TensorLike,\n    defaultValue: Scalar|ScalarLike): NamedTensorMap {\n  const $indices =\n      convertToTensor(indices, 'indices', 'sparseFillEmptyRows', 'int32');\n  const $values = convertToTensor(values, 'values', 'sparseFillEmptyRows');\n  const $denseShape =\n      convertToTensor(denseShape, 'denseShape', 'sparseFillEmptyRows', 'int32');\n  const $defaultValue = convertToTensor(\n      defaultValue, 'defaultValue', 'sparseFillEmptyRows', $values.dtype);\n\n  if ($indices.rank !== 2) {\n    throw new Error(`Indices should be Tensor2D but received shape\n        ${$indices.shape}`);\n  }\n  if ($values.rank !== 1) {\n    throw new Error(\n        `Values should be Tensor1D but received shape ${$values.shape}`);\n  }\n  if ($denseShape.rank !== 1) {\n    throw new Error(`Dense shape should be Tensor1D but received shape ${\n        $denseShape.shape}`);\n  }\n  if ($defaultValue.rank !== 0) {\n    throw new Error(`Default value should be a scalar but received shape ${\n        $defaultValue.shape}`);\n  }\n\n  const inputs: SparseFillEmptyRowsInputs = {\n    indices: $indices,\n    values: $values,\n    denseShape: $denseShape,\n    defaultValue: $defaultValue\n  };\n\n  const result: Tensor[] = ENGINE.runKernel(SparseFillEmptyRows, inputs as {});\n  return {\n    outputIndices: result[0],\n    outputValues: result[1],\n    emptyRowIndicator: result[2],\n    reverseIndexMap: result[3]\n  };\n}\n\nexport const sparseFillEmptyRows = op({sparseFillEmptyRows_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {SparseReshape, SparseReshapeInputs} from '../../kernel_names';\nimport {Tensor, Tensor1D, Tensor2D} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * This operation has the same semantics as reshape on the represented dense\n * tensor. The `inputIndices` are recomputed based on the requested `newShape`.\n * If one component of `newShape` is the special value -1, the size of that\n * dimension is computed so that the total dense size remains constant. At most\n * one component of `newShape` can be -1. The number of dense elements implied\n * by `newShape` must be the same as the number of dense elements originally\n * implied by `inputShape`. Reshaping does not affect the order of values in the\n * SparseTensor. If the input tensor has rank R_in and N non-empty values, and\n * `newShape` has length R_out, then `inputIndices` has shape [N, R_in],\n * `inputShape` has length R_in, `outputIndices` has shape [N, R_out], and\n * `outputShape` has length R_out.\n *\n * ```js\n * const result = tf.sparse.sparseReshape(\n *   [[0, 0, 0], [0, 0, 1], [0, 1, 0], [1, 0, 0], [1, 2, 3]],\n *   [2, 3, 6], [9, -1]);\n * console.log(result);\n * result['outputIndices'].print(); //[[0, 0], [0, 1], [1, 2], [4, 2], [8, 1]]\n * result['outputShape'].print(); // [9, 4]\n * ```\n * @param inputIndices: 2-D. N x R_in matrix with the indices of non-empty\n * values in a SparseTensor.\n * @param inputShape: 1-D. R_in Tensor1D with the input SparseTensor's dense\n * shape.\n * @param newShape: 1-D. R_out Tensor1D with the requested new dense shape.\n * @return A map with the following properties:\n *     - outputIndices: 2-D. N x R_out matrix with the updated indices of\n *       non-empty values in the output SparseTensor.\n *     - outputShape: 1-D. R_out vector with the full dense shape of the output\n *       SparseTensor. This is the same as newShape but with any -1 dimensions\n *        filled in.\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Sparse'}\n */\nfunction sparseReshape_(\n    inputIndices: Tensor2D|TensorLike, inputShape: Tensor1D|TensorLike,\n    newShape: Tensor1D|TensorLike): NamedTensorMap {\n  const $inputIndices =\n      convertToTensor(inputIndices, 'inputIndices', 'sparseReshape', 'int32');\n  const $inputShape =\n      convertToTensor(inputShape, 'inputShape', 'sparseReshape', 'int32');\n  const $newShape =\n      convertToTensor(newShape, 'newShape', 'sparseReshape', 'int32');\n\n  if ($inputIndices.rank !== 2) {\n    throw new Error(`Input indices should be Tensor2D but received shape\n        ${$inputIndices.shape}`);\n  }\n  if ($inputShape.rank !== 1) {\n    throw new Error(`Input shape should be Tensor1D but received shape ${\n        $inputShape.shape}`);\n  }\n  if ($newShape.rank !== 1) {\n    throw new Error(\n        `New shape should be Tensor1D but received shape ${$newShape.shape}`);\n  }\n\n  const inputs: SparseReshapeInputs = {\n    inputIndices: $inputIndices,\n    inputShape: $inputShape,\n    newShape: $newShape\n  };\n  const result: Tensor[] = ENGINE.runKernel(SparseReshape, inputs as {});\n  return {outputIndices: result[0], outputShape: result[1]};\n}\n\nexport const sparseReshape = op({sparseReshape_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {SparseSegmentMean, SparseSegmentMeanInputs} from '../../kernel_names';\nimport {Tensor, Tensor1D} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * Computes the mean along sparse segments of a tensor.\n *\n * ```js\n * const c = tf.tensor2d([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [6,7,8,9]]);\n * // Select two rows, one segment.\n * const result1 = tf.sparse.sparseSegmentMean(c,\n *                                           tf.tensor1d([0, 1], 'int32'),\n *                                           tf.tensor1d([0, 0], 'int32'));\n * result1.print(); // [[0, 0, 0, 0]]\n *\n * // Select two rows, two segments.\n * const result2 = tf.sparse.sparseSegmentMean(c,\n *                                             tf.tensor1d([0, 1], 'int32'),\n *                                             tf.tensor1d([0, 1], 'int32'));\n * result2.print(); // [[1, 2, 3, 4], [-1, -2, -3, -4]]\n *\n * // Select all rows, two segments.\n * const result3 = tf.sparse.sparseSegmentMean(c,\n *                                             tf.tensor1d([0, 1, 2], 'int32'),\n *                                             tf.tensor1d([0, 1, 1], 'int32'));\n * result3.print(); // [[1.0, 2.0, 3.0, 4.0], [2.5, 2.5, 2.5, 2.5]]\n * ```\n * @param data: A Tensor of at least one dimension with data that will be\n *     assembled in the output.\n * @param indices: A 1-D Tensor with indices into data. Has same rank as\n *     segmentIds.\n * @param segmentIds: A 1-D Tensor with indices into the output Tensor. Values\n *     should be sorted and can be repeated.\n * @return Has same shape as data, except for dimension 0 which has equal to\n *         the number of segments.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Sparse'}\n */\nfunction sparseSegmentMean_(\n    data: Tensor|TensorLike, indices: Tensor1D|TensorLike,\n    segmentIds: Tensor1D|TensorLike): Tensor {\n  const $data = convertToTensor(data, 'data', 'sparseSegmentMean');\n  const $indices =\n      convertToTensor(indices, 'indices', 'sparseSegmentMean', 'int32');\n  const $segmentIds =\n      convertToTensor(segmentIds, 'segmentIds', 'sparseSegmentMean', 'int32');\n\n  if ($data.rank < 1) {\n    throw new Error(\n        `Data should be at least 1 dimensional but received scalar`);\n  }\n  if ($indices.rank !== 1) {\n    throw new Error(`Indices should be Tensor1D but received shape\n          ${$indices.shape}`);\n  }\n  if ($segmentIds.rank !== 1) {\n    throw new Error(`Segment ids should be Tensor1D but received shape\n          ${$segmentIds.shape}`);\n  }\n\n  const inputs: SparseSegmentMeanInputs = {\n    data: $data,\n    indices: $indices,\n    segmentIds: $segmentIds\n  };\n\n  return ENGINE.runKernel(SparseSegmentMean, inputs as {});\n}\n\nexport const sparseSegmentMean = op({sparseSegmentMean_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {SparseSegmentSum, SparseSegmentSumInputs} from '../../kernel_names';\nimport {Tensor, Tensor1D} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * Computes the sum along sparse segments of a tensor.\n *\n * ```js\n * const c = tf.tensor2d([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]]);\n * // Select two rows, one segment.\n * const result1 = tf.sparse.sparseSegmentSum(c,\n *                                           tf.tensor1d([0, 1], 'int32'),\n *                                           tf.tensor1d([0, 0], 'int32'));\n * result1.print(); // [[0, 0, 0, 0]]\n *\n * // Select two rows, two segments.\n * const result2 = tf.sparse.sparseSegmentSum(c,\n *                                           tf.tensor1d([0, 1], 'int32'),\n *                                           tf.tensor1d([0, 1], 'int32'));\n * result2.print(); // [[1, 2, 3, 4], [-1, -2, -3, -4]]\n *\n * // Select all rows, two segments.\n * const result3 = tf.sparse.sparseSegmentSum(c,\n *                                           tf.tensor1d([0, 1, 2], 'int32'),\n *                                           tf.tensor1d([0, 0, 1], 'int32'));\n * result3.print(); // [[0, 0, 0, 0], [5, 6, 7, 8]]\n * ```\n * @param data: A Tensor of at least one dimension with data that will be\n *     assembled in the output.\n * @param indices: A 1-D Tensor with indices into data. Has same rank as\n *     segmentIds.\n * @param segmentIds: A 1-D Tensor with indices into the output Tensor. Values\n *     should be sorted and can be repeated.\n * @return Has same shape as data, except for dimension 0 which has equal to\n *         the number of segments.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Sparse'}\n */\nfunction sparseSegmentSum_(\n    data: Tensor|TensorLike, indices: Tensor1D|TensorLike,\n    segmentIds: Tensor1D|TensorLike): Tensor {\n  const $data = convertToTensor(data, 'data', 'sparseSegmentSum');\n  const $indices =\n      convertToTensor(indices, 'indices', 'sparseSegmentSum', 'int32');\n  const $segmentIds =\n      convertToTensor(segmentIds, 'segmentIds', 'sparseSegmentSum', 'int32');\n\n  if ($data.rank < 1) {\n    throw new Error(\n        `Data should be at least 1 dimensional but received scalar`);\n  }\n  if ($indices.rank !== 1) {\n    throw new Error(`Indices should be Tensor1D but received shape\n         ${$indices.shape}`);\n  }\n  if ($segmentIds.rank !== 1) {\n    throw new Error(`Segment ids should be Tensor1D but received shape\n         ${$segmentIds.shape}`);\n  }\n\n  const inputs: SparseSegmentSumInputs = {\n    data: $data,\n    indices: $indices,\n    segmentIds: $segmentIds\n  };\n\n  return ENGINE.runKernel(SparseSegmentSum, inputs as {});\n}\n\nexport const sparseSegmentSum = op({sparseSegmentSum_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {StringNGrams, StringNGramsAttrs, StringNGramsInputs} from '../../kernel_names';\nimport {Tensor, Tensor1D} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * Creates ngrams from ragged string data.\n *\n * This op accepts a ragged tensor with 1 ragged dimension containing only\n * strings and outputs a ragged tensor with 1 ragged dimension containing ngrams\n * of that string, joined along the innermost axis.\n *\n * ```js\n * const result = tf.string.stringNGrams(\n *   ['a', 'b', 'c', 'd'], tf.tensor1d([0, 2, 4], 'int32'),\n *   '|', [1, 2], 'LP', 'RP', -1, false);\n * result['nGrams'].print(); // ['a', 'b', 'LP|a', 'a|b', 'b|RP',\n *                           //  'c', 'd', 'LP|c', 'c|d', 'd|RP']\n * result['nGramsSplits'].print(); // [0, 5, 10]\n * ```\n * @param data: The values tensor of the ragged string tensor to make ngrams out\n *     of. Must be a 1D string tensor.\n * @param dataSplits: The splits tensor of the ragged string tensor to make\n *     ngrams out of.\n * @param separator: The string to append between elements of the token. Use \"\"\n *     for no separator.\n * @param nGramWidths: The sizes of the ngrams to create.\n * @param leftPad: The string to use to pad the left side of the ngram sequence.\n *     Only used if pad_width !== 0.\n * @param rightPad: The string to use to pad the right side of the ngram\n *     sequence. Only used if pad_width !== 0.\n * @param padWidth: The number of padding elements to add to each side of each\n *     sequence. Note that padding will never be greater than `nGramWidths`-1\n *     regardless of this value. If `padWidth`=-1, then add max(`nGramWidths`)-1\n *     elements.\n * @param preserveShortSequences: If true, then ensure that at least one ngram\n *     is generated for each input sequence. In particular, if an input sequence\n *     is shorter than min(ngramWidth) + 2*padWidth, then generate a single\n *     ngram containing the entire sequence. If false, then no ngrams are\n *     generated for these short input sequences.\n * @return A map with the following properties:\n *     - nGrams: The values tensor of the output ngrams ragged tensor.\n *     - nGramsSplits: The splits tensor of the output ngrams ragged tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'String'}\n */\nfunction stringNGrams_(\n    data: Tensor1D|TensorLike, dataSplits: Tensor|TensorLike, separator: string,\n    nGramWidths: number[], leftPad: string, rightPad: string, padWidth: number,\n    preserveShortSequences: boolean): NamedTensorMap {\n  const $data = convertToTensor(data, 'data', 'stringNGrams', 'string');\n  if ($data.dtype !== 'string') {\n    throw new Error('Data must be of datatype string');\n  }\n  if ($data.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(`Data must be a vector, saw: ${$data.shape}`);\n  }\n\n  const $dataSplits = convertToTensor(dataSplits, 'dataSplits', 'stringNGrams');\n  if ($dataSplits.dtype !== 'int32') {\n    throw new Error('Data splits must be of datatype int32');\n  }\n\n  const attrs: StringNGramsAttrs = {\n    separator,\n    nGramWidths,\n    leftPad,\n    rightPad,\n    padWidth,\n    preserveShortSequences\n  };\n\n  const inputs: StringNGramsInputs = {data: $data, dataSplits: $dataSplits};\n  const result: Tensor[] =\n      ENGINE.runKernel(StringNGrams, inputs as {}, attrs as {});\n  return {nGrams: result[0], nGramsSplits: result[1]};\n}\n\nexport const stringNGrams = op({stringNGrams_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {StringSplit, StringSplitAttrs, StringSplitInputs} from '../../kernel_names';\nimport {Scalar, Tensor, Tensor1D} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {ScalarLike, TensorLike} from '../../types';\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * Split elements of `input` based on `delimiter` into a SparseTensor .\n *\n * Let N be the size of source (typically N will be the batch size). Split each\n * element of `input` based on `delimiter` and return a SparseTensor containing\n * the splitted tokens. Empty tokens are ignored if `skipEmpty` is set to True.\n *\n * `delimiter` can be empty, or a string of split characters. If `delimiter` is\n * an empty string, each element of `input` is split into individual\n * character strings. Otherwise every character of `delimiter` is a potential\n * split point.\n *\n * ```js\n * const result = tf.string.stringSplit(['hello world',  'a b c'], ' ');\n * result['indices'].print(); // [[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1], [1, 2]]\n * result['values'].print(); // ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']\n * result['shape'].print(); // [2, 3]\n * ```\n * @param input: 1-D. Strings to split.\n * @param delimiter: 0-D. Delimiter characters, or empty string.\n * @param skipEmpty: Optional. If true, skip the empty strings from the result.\n *     Defaults to true.\n * @return A map with the following properties:\n *     - indices: A dense matrix of int32 representing the indices of the sparse\n *       tensor.\n *     - values: A vector of strings corresponding to the splited values.\n *     - shape: a length-2 vector of int32 representing the shape of the sparse\n * tensor, where the first value is N and the second value is the maximum number\n * of tokens in a single input entry.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'String'}\n */\nfunction stringSplit_(\n    input: Tensor1D|TensorLike, delimiter: Scalar|ScalarLike,\n    skipEmpty = true): NamedTensorMap {\n  const $input = convertToTensor(input, 'input', 'stringSplit', 'string');\n  const $delimiter =\n      convertToTensor(delimiter, 'delimiter', 'stringSplit', 'string');\n\n  if ($input.rank !== 1) {\n    throw new Error(\n        `Input should be Tensor1D but received shape ${$input.shape}`);\n  }\n  if ($delimiter.rank !== 0) {\n    throw new Error(\n        `Delimiter should be a scalar but received shape ${$delimiter.shape}`);\n  }\n\n  const attrs: StringSplitAttrs = {skipEmpty};\n  const inputs: StringSplitInputs = {input: $input, delimiter: $delimiter};\n  const result: Tensor[] =\n      ENGINE.runKernel(StringSplit, inputs as {}, attrs as {});\n  return {indices: result[0], values: result[1], shape: result[2]};\n}\n\nexport const stringSplit = op({stringSplit_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {StringToHashBucketFast, StringToHashBucketFastAttrs, StringToHashBucketFastInputs} from '../../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of\n * buckets.\n *\n * The hash function is deterministic on the content of the string within the\n * process and will never change. However, it is not suitable for cryptography.\n * This function may be used when CPU time is scarce and inputs are trusted or\n * unimportant. There is a risk of adversaries constructing inputs that all hash\n * to the same bucket.\n *\n * ```js\n * const result = tf.string.stringToHashBucketFast(\n *   ['Hello', 'TensorFlow', '2.x'], 3);\n * result.print(); // [0, 2, 2]\n * ```\n * @param input: The strings to assign a hash bucket.\n * @param numBuckets: The number of buckets.\n * @return A Tensor of the same shape as the input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'String'}\n */\nfunction stringToHashBucketFast_(\n    input: Tensor|TensorLike, numBuckets: number): Tensor {\n  const $input =\n      convertToTensor(input, 'input', 'stringToHashBucketFast', 'string');\n  const attrs: StringToHashBucketFastAttrs = {numBuckets};\n\n  if (numBuckets <= 0) {\n    throw new Error(`Number of buckets must be at least 1`);\n  }\n\n  const inputs: StringToHashBucketFastInputs = {input: $input};\n  return ENGINE.runKernel(StringToHashBucketFast, inputs as {}, attrs as {});\n}\n\nexport const stringToHashBucketFast = op({stringToHashBucketFast_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// Modularized ops.\nexport {abs} from './abs';\nexport {acos} from './acos';\nexport {acosh} from './acosh';\nexport {add} from './add';\nexport {addN} from './add_n';\nexport {all} from './all';\nexport {any} from './any';\nexport {argMax} from './arg_max';\nexport {argMin} from './arg_min';\nexport {asin} from './asin';\nexport {asinh} from './asinh';\nexport {atan} from './atan';\nexport {atan2} from './atan2';\nexport {atanh} from './atanh';\nexport {avgPool} from './avg_pool';\nexport {avgPool3d} from './avg_pool_3d';\nexport {basicLSTMCell} from './basic_lstm_cell';\nexport {batchToSpaceND} from './batch_to_space_nd';\nexport {batchNorm} from './batchnorm';\nexport {batchNorm2d} from './batchnorm2d';\nexport {batchNorm3d} from './batchnorm3d';\nexport {batchNorm4d} from './batchnorm4d';\nexport {bincount} from './bincount';\nexport {broadcastArgs} from './broadcast_args';\nexport {broadcastTo} from './broadcast_to';\nexport {buffer} from './buffer';\nexport {cast} from './cast';\nexport {ceil} from './ceil';\nexport {clipByValue} from './clip_by_value';\nexport {clone} from './clone';\nexport {complex} from './complex';\nexport {concat} from './concat';\nexport {concat1d} from './concat_1d';\nexport {concat2d} from './concat_2d';\nexport {concat3d} from './concat_3d';\nexport {concat4d} from './concat_4d';\nexport {conv1d} from './conv1d';\nexport {conv2d} from './conv2d';\nexport {conv2dTranspose} from './conv2d_transpose';\nexport {conv3d} from './conv3d';\nexport {conv3dTranspose} from './conv3d_transpose';\nexport {cos} from './cos';\nexport {cosh} from './cosh';\nexport {cumprod} from './cumprod';\nexport {cumsum} from './cumsum';\nexport {denseBincount} from './dense_bincount';\nexport {depthToSpace} from './depth_to_space';\nexport {depthwiseConv2d} from './depthwise_conv2d';\nexport {diag} from './diag';\nexport {dilation2d} from './dilation2d';\nexport {div} from './div';\nexport {divNoNan} from './div_no_nan';\nexport {dot} from './dot';\nexport {einsum} from './einsum';\nexport {elu} from './elu';\nexport {equal} from './equal';\nexport {erf} from './erf';\nexport {euclideanNorm} from './euclidean_norm';\nexport {exp} from './exp';\nexport {expandDims} from './expand_dims';\nexport {expm1} from './expm1';\nexport {eye} from './eye';\nexport {fill} from './fill';\nexport {floor} from './floor';\nexport {floorDiv} from './floorDiv';\nexport {gather} from './gather';\nexport {greater} from './greater';\nexport {greaterEqual} from './greater_equal';\nexport {imag} from './imag';\nexport {isFinite} from './is_finite';\nexport {isInf} from './is_inf';\nexport {isNaN} from './is_nan';\nexport {leakyRelu} from './leaky_relu';\nexport {less} from './less';\nexport {lessEqual} from './less_equal';\nexport {linspace} from './linspace';\nexport {localResponseNormalization} from './local_response_normalization';\nexport {log} from './log';\nexport {log1p} from './log1p';\nexport {logSigmoid} from './log_sigmoid';\nexport {logSoftmax} from './log_softmax';\nexport {logSumExp} from './log_sum_exp';\nexport {logicalAnd} from './logical_and';\nexport {logicalNot} from './logical_not';\nexport {logicalOr} from './logical_or';\nexport {logicalXor} from './logical_xor';\nexport {lowerBound} from './lower_bound';\nexport {matMul} from './mat_mul';\nexport {max} from './max';\nexport {maxPool} from './max_pool';\nexport {maxPool3d} from './max_pool_3d';\nexport {maxPoolWithArgmax} from './max_pool_with_argmax';\nexport {maximum} from './maximum';\nexport {mean} from './mean';\nexport {meshgrid} from './meshgrid';\nexport {min} from './min';\nexport {minimum} from './minimum';\nexport {mirrorPad} from './mirror_pad';\nexport {mod} from './mod';\nexport {moments} from './moments';\nexport {mul} from './mul';\nexport {LSTMCellFunc, multiRNNCell} from './multi_rnn_cell';\nexport {multinomial} from './multinomial';\nexport {neg} from './neg';\nexport {notEqual} from './not_equal';\nexport {oneHot} from './one_hot';\nexport {ones} from './ones';\nexport {onesLike} from './ones_like';\nexport {outerProduct} from './outer_product';\nexport {pad} from './pad';\nexport {pad1d} from './pad1d';\nexport {pad2d} from './pad2d';\nexport {pad3d} from './pad3d';\nexport {pad4d} from './pad4d';\nexport {pool} from './pool';\nexport {pow} from './pow';\nexport {prelu} from './prelu';\nexport {print} from './print';\nexport {prod} from './prod';\nexport {raggedGather} from './ragged_gather';\nexport {raggedTensorToTensor} from './ragged_tensor_to_tensor';\nexport {rand} from './rand';\nexport {randomGamma} from './random_gamma';\nexport {randomNormal} from './random_normal';\nexport {randomStandardNormal} from './random_standard_normal';\nexport {randomUniform} from './random_uniform';\nexport {range} from './range';\nexport {real} from './real';\nexport {reciprocal} from './reciprocal';\nexport {relu} from './relu';\nexport {relu6} from './relu6';\nexport {reshape} from './reshape';\nexport {reverse} from './reverse';\nexport {reverse1d} from './reverse_1d';\nexport {reverse2d} from './reverse_2d';\nexport {reverse3d} from './reverse_3d';\nexport {reverse4d} from './reverse_4d';\nexport {round} from './round';\nexport {rsqrt} from './rsqrt';\nexport {scalar} from './scalar';\nexport {selu} from './selu';\nexport {separableConv2d} from './separable_conv2d';\nexport {setdiff1dAsync} from './setdiff1d_async';\nexport {sigmoid} from './sigmoid';\nexport {sign} from './sign';\nexport {sin} from './sin';\nexport {sinh} from './sinh';\nexport {slice} from './slice';\nexport {slice1d} from './slice1d';\nexport {slice2d} from './slice2d';\nexport {slice3d} from './slice3d';\nexport {slice4d} from './slice4d';\nexport {softmax} from './softmax';\nexport {softplus} from './softplus';\nexport {spaceToBatchND} from './space_to_batch_nd';\nexport {fft} from './spectral/fft';\nexport {ifft} from './spectral/ifft';\nexport {irfft} from './spectral/irfft';\nexport {rfft} from './spectral/rfft';\nexport {split} from './split';\nexport {sqrt} from './sqrt';\nexport {square} from './square';\nexport {squaredDifference} from './squared_difference';\nexport {squeeze} from './squeeze';\nexport {stack} from './stack';\nexport {step} from './step';\nexport {stridedSlice} from './strided_slice';\nexport {sub} from './sub';\nexport {sum} from './sum';\nexport {tan} from './tan';\nexport {tanh} from './tanh';\nexport {tensor} from './tensor';\nexport {tensor1d} from './tensor1d';\nexport {tensor2d} from './tensor2d';\nexport {tensor3d} from './tensor3d';\nexport {tensor4d} from './tensor4d';\nexport {tensor5d} from './tensor5d';\nexport {tensor6d} from './tensor6d';\nexport {tile} from './tile';\nexport {topk} from './topk';\nexport {truncatedNormal} from './truncated_normal';\nexport {unique} from './unique';\nexport {unsortedSegmentSum} from './unsorted_segment_sum';\nexport {unstack} from './unstack';\nexport {upperBound} from './upper_bound';\nexport {variable} from './variable';\nexport {where} from './where';\nexport {whereAsync} from './where_async';\nexport {zeros} from './zeros';\nexport {zerosLike} from './zeros_like';\n\nexport * from './boolean_mask';\nexport * from './transpose';\nexport * from './norm';\nexport * from './moving_average';\nexport * from './scatter_nd';\nexport * from './search_sorted';\nexport * from './sparse_to_dense';\nexport * from './gather_nd';\nexport * from './dropout';\nexport * from './signal_ops_util';\nexport * from './in_top_k';\n\nexport {op, OP_SCOPE_SUFFIX} from './operation';\n\nimport {rfft} from './spectral/rfft';\nimport {fft} from './spectral/fft';\nimport {ifft} from './spectral/ifft';\nimport {irfft} from './spectral/irfft';\nconst spectral = {\n  fft,\n  ifft,\n  rfft,\n  irfft\n};\n\nimport * as fused from './fused_ops';\n\nimport {hammingWindow} from './signal/hamming_window';\nimport {hannWindow} from './signal/hann_window';\nimport {frame} from './signal/frame';\nimport {stft} from './signal/stft';\nconst signal = {\n  hammingWindow,\n  hannWindow,\n  frame,\n  stft,\n};\n\n// Image Ops namespace\nimport {cropAndResize} from './image/crop_and_resize';\nimport {flipLeftRight} from './image/flip_left_right';\nimport {grayscaleToRGB} from './image/grayscale_to_rgb';\nimport {rotateWithOffset} from './image/rotate_with_offset';\nimport {nonMaxSuppression} from './image/non_max_suppression';\nimport {nonMaxSuppressionAsync} from './image/non_max_suppression_async';\nimport {nonMaxSuppressionWithScore} from './image/non_max_suppression_with_score';\nimport {nonMaxSuppressionWithScoreAsync} from './image/non_max_suppression_with_score_async';\nimport {nonMaxSuppressionPadded} from './image/non_max_suppression_padded';\nimport {nonMaxSuppressionPaddedAsync} from './image/non_max_suppression_padded_async';\nimport {resizeBilinear} from './image/resize_bilinear';\nimport {resizeNearestNeighbor} from './image/resize_nearest_neighbor';\nimport {threshold} from './image/threshold';\nimport {transform} from './image/transform';\nconst image = {\n  flipLeftRight,\n  grayscaleToRGB,\n  resizeNearestNeighbor,\n  resizeBilinear,\n  rotateWithOffset,\n  cropAndResize,\n  nonMaxSuppression,\n  nonMaxSuppressionAsync,\n  nonMaxSuppressionWithScore,\n  nonMaxSuppressionWithScoreAsync,\n  nonMaxSuppressionPadded,\n  nonMaxSuppressionPaddedAsync,\n  threshold,\n  transform\n};\n\n// linalg namespace\nimport {bandPart} from './linalg/band_part';\nimport {gramSchmidt} from './linalg/gram_schmidt';\nimport {qr} from './linalg/qr';\nconst linalg = {\n  bandPart,\n  gramSchmidt,\n  qr\n};\n\n// losses namespace;\nimport {absoluteDifference} from './losses/absolute_difference';\nimport {computeWeightedLoss} from './losses/compute_weighted_loss';\nimport {cosineDistance} from './losses/cosine_distance';\nimport {hingeLoss} from './losses/hinge_loss';\nimport {huberLoss} from './losses/huber_loss';\nimport {logLoss} from './losses/log_loss';\nimport {meanSquaredError} from './losses/mean_squared_error';\nimport {sigmoidCrossEntropy} from './losses/sigmoid_cross_entropy';\nimport {softmaxCrossEntropy} from './losses/softmax_cross_entropy';\nconst losses = {\n  absoluteDifference,\n  computeWeightedLoss,\n  cosineDistance,\n  hingeLoss,\n  huberLoss,\n  logLoss,\n  meanSquaredError,\n  sigmoidCrossEntropy,\n  softmaxCrossEntropy\n};\n\nimport {sparseFillEmptyRows} from './sparse/sparse_fill_empty_rows';\nimport {sparseReshape} from './sparse/sparse_reshape';\nimport {sparseSegmentMean} from './sparse/sparse_segment_mean';\nimport {sparseSegmentSum} from './sparse/sparse_segment_sum';\nconst sparse = {\n  sparseFillEmptyRows,\n  sparseReshape,\n  sparseSegmentMean,\n  sparseSegmentSum\n};\n\nimport {stringNGrams} from './string/string_n_grams';\nimport {stringSplit} from './string/string_split';\nimport {stringToHashBucketFast} from './string/string_to_hash_bucket_fast';\n// tslint:disable-next-line:variable-name\nconst string = {\n  stringNGrams,\n  stringSplit,\n  stringToHashBucketFast\n};\n\n// Second level exports.\nexport {image, linalg, losses, spectral, fused, signal, sparse, string};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Prelu, PreluInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes leaky rectified linear element-wise with parametric alphas.\n *\n * `x < 0 ? alpha * x : f(x) = x`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([-1, 2, -3, 4]);\n * const alpha = tf.scalar(0.1);\n *\n * x.prelu(alpha).print();  // or tf.prelu(x, alpha)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n * @param alpha Scaling factor for negative values.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction prelu_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike, alpha: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'prelu');\n  const $alpha = convertToTensor(alpha, 'alpha', 'prelu');\n\n  const inputs: PreluInputs = {x: $x, alpha: $alpha};\n  return ENGINE.runKernel(Prelu, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const prelu = op({prelu_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\n/**\n * Prints information about the `tf.Tensor` including its data.\n *\n * ```js\n * const verbose = true;\n * tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]).print(verbose);\n * ```\n * @param x The tensor to be printed.\n * @param verbose Whether to print verbose information about the ` Tensor`,\n * including dtype and size.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function print<T extends Tensor>(x: T, verbose = false): void {\n  console.log(x.toString(verbose));\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Relu, ReluInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes rectified linear element-wise: `max(x, 0)`.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([-1, 2, -3, 4]);\n *\n * x.relu().print();  // or tf.relu(x)\n * ```\n * @param x The input tensor. If the dtype is `bool`, the output dtype will be\n *     `int32`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction relu_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'relu');\n\n  const inputs: ReluInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Relu, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const relu = op({relu_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Relu6, Relu6Inputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes rectified linear 6 element-wise: `min(max(x, 0), 6)`.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([-1, 2, -3, 8]);\n *\n * x.relu6().print();  // or tf.relu6(x)\n * ```\n * @param x The input tensor. If the dtype is `bool`, the output dtype will be\n *     `int32`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction relu6_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'relu6');\n\n  const inputs: Relu6Inputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Relu6, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const relu6 = op({relu6_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Reshape, ReshapeAttrs, ReshapeInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {Rank, ShapeMap, TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Reshapes a `tf.Tensor` to a given shape.\n *\n * Given an input tensor, returns a new tensor with the same values as the\n * input tensor with shape `shape`.\n *\n * If one component of shape is the special value -1, the size of that\n * dimension is computed so that the total size remains constant. In\n * particular, a shape of [-1] flattens into 1-D. At most one component of\n * shape can be -1.\n *\n * If shape is 1-D or higher, then the operation returns a tensor with shape\n * shape filled with the values of tensor. In this case, the number of\n * elements implied by shape must be the same as the number of elements in\n * tensor.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n * x.reshape([2, 2]).print();\n * ```\n *\n * @param x The input tensor to be reshaped.\n * @param shape An array of integers defining the output tensor shape.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Transformations'}\n */\nfunction reshape_<R extends Rank>(\n    x: Tensor|TensorLike, shape: ShapeMap[R]): Tensor<R> {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'reshape', 'string_or_numeric');\n\n  const inputs: ReshapeInputs = {x: $x};\n  const attrs: ReshapeAttrs = {shape};\n  return ENGINE.runKernel(\n      Reshape, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\nexport const reshape = op({reshape_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Scalar} from '../tensor';\nimport {DataType} from '../types';\nimport {isTypedArray} from '../util';\nimport {makeTensor} from './tensor_ops_util';\n\n/**\n * Creates rank-0 `tf.Tensor` (scalar) with the provided value and dtype.\n *\n * The same functionality can be achieved with `tf.tensor`, but in general\n * we recommend using `tf.scalar` as it makes the code more readable.\n *\n * ```js\n * tf.scalar(3.14).print();\n * ```\n *\n * @param value The value of the scalar.\n * @param dtype The data type.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function scalar(\n    value: number|boolean|string|Uint8Array, dtype?: DataType): Scalar {\n  if (((isTypedArray(value) && dtype !== 'string') || Array.isArray(value)) &&\n      dtype !== 'complex64') {\n    throw new Error(\n        'Error creating a new Scalar: value must be a primitive ' +\n        '(number|boolean|string)');\n  }\n  if (dtype === 'string' && isTypedArray(value) &&\n      !(value instanceof Uint8Array)) {\n    throw new Error(\n        'When making a scalar from encoded string, ' +\n        'the value must be `Uint8Array`.');\n  }\n  const shape: number[] = [];\n  const inferredShape: number[] = [];\n  return makeTensor(value, shape, inferredShape, dtype) as Scalar;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {TensorInfo} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {computeStrides, sizeFromShape} from '../util';\n\n/**\n * Check whether updates.shape = indices.shape[:batchDim] +\n * shape[sliceDim:]\n *\n * @param x The input tensor.\n */\nexport function validateUpdateShape(\n    shape: number[], indices: Tensor, updates: Tensor) {\n  const sliceDim = (indices.rank > 1) ? indices.shape[indices.rank - 1] : 1;\n  const batchDim = (indices.rank > 1) ? indices.rank - 1 : 1;\n\n  const shapeError = 'Must have updates.shape = indices.shape[:batchDim] + ' +\n      `shape[sliceDim:], got updates.shape: ${updates.shape}` +\n      `, indices.shape: ${indices.shape}, shape: ${shape}` +\n      `, sliceDim: ${sliceDim}, and batchDim: ${batchDim}.`;\n\n  if (updates.rank < batchDim) {\n    throw new Error(shapeError + ` update.rank < ${batchDim}. `);\n  }\n  if (shape.length < sliceDim + (updates.rank - batchDim)) {\n    throw new Error(\n        shapeError +\n        ` Output shape length < ${sliceDim + (updates.rank - batchDim)}`);\n  }\n  if (updates.rank !== batchDim + shape.length - sliceDim) {\n    throw new Error(\n        shapeError + ` update.rank != ${batchDim + shape.length - sliceDim}`);\n  }\n  for (let d = 0; d < batchDim; ++d) {\n    if (updates.shape[d] !== indices.shape[d]) {\n      throw new Error(\n          shapeError +\n          ` updates.shape[${d}] (${updates.shape[d]}) != indices.shape[${d}] (${\n              indices.shape[d]}).`);\n    }\n  }\n  for (let d = 0; d < updates.rank - batchDim; ++d) {\n    if (updates.shape[d + batchDim] !== shape[d + sliceDim]) {\n      throw new Error(\n          shapeError +\n          ` updates.shape[${d + batchDim}] (${\n              updates.shape[d + batchDim]}) != shape[${d + batchDim}] (${\n              shape[d + batchDim]})`);\n    }\n  }\n}\n\nexport interface ScatterShapeInfo {\n  sliceRank: number;\n  numUpdates: number;\n  sliceSize: number;\n  strides: number[];\n  outputSize: number;\n}\n/**\n * Validate scatter nd inputs.\n *\n * @param update The tensor contains the update values.\n * @param indices The tensor contains the indices for the update values.\n * @param shape The shape of the output tensor.\n */\nexport function validateInput(\n    updates: Tensor, indices: Tensor, shape: number[]) {\n  if (indices.rank < 1) {\n    throw new Error(\n        'tf.scatterND() expects the indices to be rank 1 or higher,' +\n        ` but the rank was ${indices.rank}.`);\n  }\n  if (updates.rank < 1) {\n    throw new Error(\n        'tf.scatterND() expects the updates to be rank 1 or higher,' +\n        ` but the rank was ${updates.rank}.`);\n  }\n  if (indices.dtype !== 'int32') {\n    throw new Error(`The dtype of 'indices' should be int32, but got dtype: ${\n        indices.dtype}`);\n  }\n  if (shape.length < 1) {\n    throw new Error(\n        `Output rank must be greater or equal to 1, but got shape: ${shape}`);\n  }\n\n  if (shape.length === 0) {\n    if (indices.size === 0) {\n      throw new Error(`Indices specified for empty output. indices shape: ${\n          indices.shape}`);\n    }\n    if (updates.size === 0) {\n      throw new Error(`Updates specified for empty output. updates shape: ${\n          updates.shape}`);\n    }\n  }\n\n  validateUpdateShape(shape, indices, updates);\n}\n\n/**\n * Calculate the shape information for the output.\n *\n * @param update The tensor contains the update values.\n * @param indices The tensor contains the indices for the update values.\n * @param shape The shape of the output tensor.\n *\n * @returns ScatterShapeInfo\n */\nexport function calculateShapes(\n    updates: TensorInfo, indices: TensorInfo,\n    shape: number[]): ScatterShapeInfo {\n  // Calculate the number of dimensions in indices\n  const indicesRank = indices.shape.length;\n  const sliceRank = (indicesRank > 1) ? indices.shape[indicesRank - 1] : 1;\n\n  // Calculate the number of elements that make up each slice of our updated\n  // tensor. This allows us to work with flattened tensors and copy over whole\n  // slices at a time.\n  const totalNd = shape.length;\n\n  let sliceSize = 1;\n  for (let i = sliceRank; i < totalNd; ++i) {\n    sliceSize *= shape[i];\n  }\n\n  const safeSliceDim = (sliceRank < 1) ? 1 : sliceRank;\n  const numUpdates = sizeFromShape(indices.shape) / safeSliceDim;\n\n  const strides = [...computeStrides(shape.slice(0, sliceRank)), 1];\n  const outputSize = sizeFromShape(shape);\n  return {sliceRank, numUpdates, sliceSize, strides, outputSize};\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Sigmoid, SigmoidInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes sigmoid element-wise, `1 / (1 + exp(-x))`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, -1, 2, -3]);\n *\n * x.sigmoid().print();  // or tf.sigmoid(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction sigmoid_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'sigmoid', 'float32');\n\n  const inputs: SigmoidInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Sigmoid, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const sigmoid = op({sigmoid_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Step, StepAttrs, StepInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes step of the input `tf.Tensor` element-wise: `x > 0 ? 1 : alpha * x`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, 2, -1, -3]);\n *\n * x.step(.5).print();  // or tf.step(x, .5)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n * @param alpha The gradient when input is negative.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction step_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike, alpha = 0.0): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'step');\n\n  const inputs: StepInputs = {x: $x};\n  const attrs: StepAttrs = {alpha};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Step, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\nexport const step = op({step_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Sum, SumAttrs, SumInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {cast} from './cast';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the sum of elements across dimensions of a `tf.Tensor`.\n *\n * Reduces the input along the dimensions given in `axes`. Unless `keepDims`\n * is true, the rank of the `tf.Tensor` is reduced by 1 for each entry in\n * `axes`. If `keepDims` is true, the reduced dimensions are retained with\n * length 1. If axes has no entries, all dimensions are reduced, and a\n * `tf.Tensor` with a single element is returned.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n *\n * x.sum().print();  // or tf.sum(x)\n * ```\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n *\n * const axis = 1;\n * x.sum(axis).print();  // or tf.sum(x, axis)\n * ```\n *\n * @param x The input tensor to compute the sum over. If the dtype is `bool`\n *   it will be converted to `int32` and the output dtype will be `int32`.\n * @param axis The dimension(s) to reduce. By default it reduces\n *     all dimensions.\n * @param keepDims If true, retains reduced dimensions with size 1.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Reduction'}\n */\nfunction sum_<T extends Tensor>(\n    x: Tensor|TensorLike, axis: number|number[] = null, keepDims = false): T {\n  let $x = convertToTensor(x, 'x', 'sum');\n  if ($x.dtype === 'bool') {\n    $x = cast($x, 'int32');\n  }\n\n  const inputs: SumInputs = {x: $x};\n  const attrs: SumAttrs = {axis, keepDims};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Sum, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const sum = op({sum_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {inferShape} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {DataType, Rank, ShapeMap} from '../types';\n\nimport {makeTensor} from './tensor_ops_util';\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` with the provided values, shape and dtype.\n *\n * ```js\n * // Pass an array of values to create a vector.\n * tf.tensor([1, 2, 3, 4]).print();\n * ```\n *\n * ```js\n * // Pass a nested array of values to make a matrix or a higher\n * // dimensional tensor.\n * tf.tensor([[1, 2], [3, 4]]).print();\n * ```\n *\n * ```js\n * // Pass a flat array and specify a shape yourself.\n * tf.tensor([1, 2, 3, 4], [2, 2]).print();\n * ```\n *\n * @param values The values of the tensor. Can be nested array of numbers,\n *     or a flat array, or a `TypedArray`. If the values are strings,\n *     they will be encoded as utf-8 and kept as `Uint8Array[]`.\n * @param shape The shape of the tensor. Optional. If not provided,\n *   it is inferred from `values`.\n * @param dtype The data type.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function tensor<R extends Rank>(\n    values: TensorLike, shape?: ShapeMap[R], dtype?: DataType): Tensor<R> {\n  const inferredShape = inferShape(values, dtype);\n  return makeTensor(values, shape, inferredShape, dtype) as Tensor<R>;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor3D} from '../tensor';\nimport {inferShape} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike3D} from '../types';\nimport {DataType} from '../types';\nimport {assertNonNull} from '../util';\nimport {makeTensor} from './tensor_ops_util';\n\n/**\n * Creates rank-3 `tf.Tensor` with the provided values, shape and dtype.\n *\n * The same functionality can be achieved with `tf.tensor`, but in general\n * we recommend using `tf.tensor3d` as it makes the code more readable.\n *\n *  ```js\n * // Pass a nested array.\n * tf.tensor3d([[[1], [2]], [[3], [4]]]).print();\n * ```\n * ```js\n * // Pass a flat array and specify a shape.\n * tf.tensor3d([1, 2, 3, 4], [2, 2, 1]).print();\n * ```\n *\n * @param values The values of the tensor. Can be nested array of numbers,\n *     or a flat array, or a `TypedArray`.\n * @param shape The shape of the tensor. If not provided,  it is inferred from\n *     `values`.\n * @param dtype The data type.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function tensor3d(\n    values: TensorLike3D, shape?: [number, number, number],\n    dtype?: DataType): Tensor3D {\n  assertNonNull(values);\n  if (shape != null && shape.length !== 3) {\n    throw new Error('tensor3d() requires shape to have three numbers');\n  }\n  const inferredShape = inferShape(values, dtype);\n  if (inferredShape.length !== 3 && inferredShape.length !== 1) {\n    throw new Error(\n        'tensor3d() requires values to be number[][][] or flat/TypedArray');\n  }\n  if (inferredShape.length === 1 && shape == null) {\n    throw new Error(\n        'tensor3d() requires shape to be provided when `values` ' +\n        'are a flat array');\n  }\n  return makeTensor(values, shape, inferredShape, dtype) as Tensor3D;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {TensorLike, TypedArray} from '../types';\nimport {DataType} from '../types';\nimport {assert, assertNonNegativeIntegerDimensions, flatten, inferDtype, isTypedArray, sizeFromShape, toTypedArray} from '../util';\n\n/** This is shared code across all tensor creation methods. */\nexport function makeTensor(\n    values: TensorLike, shape: number[], inferredShape: number[],\n    dtype?: DataType): Tensor {\n  if (dtype == null) {\n    dtype = inferDtype(values);\n  }\n  if (dtype === 'complex64') {\n    throw new Error(\n        `Cannot construct a complex64 tensor directly. ` +\n        `Please use tf.complex(real, imag).`);\n  }\n  if (!isTypedArray(values) && !Array.isArray(values) &&\n      typeof values !== 'number' && typeof values !== 'boolean' &&\n      typeof values !== 'string') {\n    throw new Error(\n        'values passed to tensor(values) must be a number/boolean/string or ' +\n        'an array of numbers/booleans/strings, or a TypedArray');\n  }\n  if (shape != null) {\n    assertNonNegativeIntegerDimensions(shape);\n\n    const providedSize = sizeFromShape(shape);\n    const inferredSize = sizeFromShape(inferredShape);\n    assert(\n        providedSize === inferredSize,\n        () =>\n            `Based on the provided shape, [${shape}], the tensor should have ` +\n            `${providedSize} values but has ${inferredSize}`);\n\n    for (let i = 0; i < inferredShape.length; ++i) {\n      const inferred = inferredShape[i];\n      const flatDimsDontMatch = i === inferredShape.length - 1 ?\n          inferred !== sizeFromShape(shape.slice(i)) :\n          true;\n      assert(\n          inferredShape[i] === shape[i] || !flatDimsDontMatch,\n          () => `Error creating a new Tensor. Inferred shape ` +\n              `(${inferredShape}) does not match the provided ` +\n              `shape (${shape}). `);\n    }\n  }\n\n  if (!isTypedArray(values) && !Array.isArray(values)) {\n    values = [values] as number[];\n  }\n\n  shape = shape || inferredShape;\n  values = dtype !== 'string' ?\n      toTypedArray(values, dtype) :\n      flatten(values as string[], [], true) as string[];\n  return ENGINE.makeTensor(values as TypedArray, shape, dtype);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, TypedArray} from './types';\nimport {computeStrides, isString, rightPad, sizeFromShape} from './util';\n\n// Maximum number of values before we decide to show ellipsis.\nconst FORMAT_LIMIT_NUM_VALS = 20;\n// Number of first and last values to show when displaying a, b,...,y, z.\nconst FORMAT_NUM_FIRST_LAST_VALS = 3;\n// Number of significant digits to show.\nconst FORMAT_NUM_SIG_DIGITS = 7;\n\nexport function tensorToString(\n    vals: TypedArray|string[], shape: number[], dtype: DataType,\n    verbose: boolean) {\n  const strides = computeStrides(shape);\n  const padPerCol = computeMaxSizePerColumn(vals, shape, dtype, strides);\n  const rank = shape.length;\n  const valsLines = subTensorToString(vals, shape, dtype, strides, padPerCol);\n  const lines = ['Tensor'];\n  if (verbose) {\n    lines.push(`  dtype: ${dtype}`);\n    lines.push(`  rank: ${rank}`);\n    lines.push(`  shape: [${shape}]`);\n    lines.push(`  values:`);\n  }\n  lines.push(valsLines.map(l => '    ' + l).join('\\n'));\n  return lines.join('\\n');\n}\n\nfunction computeMaxSizePerColumn(\n    vals: TypedArray|string[], shape: number[], dtype: DataType,\n    strides: number[]): number[] {\n  const n = sizeFromShape(shape);\n  const numCols = strides[strides.length - 1];\n  const padPerCol = new Array(numCols).fill(0);\n  const rank = shape.length;\n  const valuesOrTuples =\n      dtype === 'complex64' ? createComplexTuples(vals) : vals;\n\n  if (rank > 1) {\n    for (let row = 0; row < n / numCols; row++) {\n      const offset = row * numCols;\n      for (let j = 0; j < numCols; j++) {\n        padPerCol[j] = Math.max(\n            padPerCol[j],\n            valToString(valuesOrTuples[offset + j], 0, dtype).length);\n      }\n    }\n  }\n  return padPerCol;\n}\n\nfunction valToString(\n    val: number|string|[number, number], pad: number, dtype: DataType) {\n  let valStr: string;\n  if (Array.isArray(val)) {\n    valStr = `${parseFloat(val[0].toFixed(FORMAT_NUM_SIG_DIGITS))} + ` +\n        `${parseFloat(val[1].toFixed(FORMAT_NUM_SIG_DIGITS))}j`;\n  } else if (isString(val)) {\n    valStr = `'${val}'`;\n  } else if (dtype === 'bool') {\n    valStr = boolNumToString(val);\n  } else {\n    valStr = parseFloat(val.toFixed(FORMAT_NUM_SIG_DIGITS)).toString();\n  }\n\n  return rightPad(valStr, pad);\n}\n\nfunction boolNumToString(v: number): string {\n  return v === 0 ? 'false' : 'true';\n}\n\nfunction subTensorToString(\n    vals: TypedArray|string[], shape: number[], dtype: DataType,\n    strides: number[], padPerCol: number[], isLast = true): string[] {\n  const storagePerElement = dtype === 'complex64' ? 2 : 1;\n\n  const size = shape[0];\n  const rank = shape.length;\n  if (rank === 0) {\n    if (dtype === 'complex64') {\n      const complexTuple = createComplexTuples(vals);\n      return [valToString(complexTuple[0], 0, dtype)];\n    }\n    if (dtype === 'bool') {\n      return [boolNumToString(vals[0] as number)];\n    }\n    return [vals[0].toString()];\n  }\n\n  if (rank === 1) {\n    if (size > FORMAT_LIMIT_NUM_VALS) {\n      const firstValsSize = FORMAT_NUM_FIRST_LAST_VALS * storagePerElement;\n\n      let firstVals = Array.from<number|string|[number, number]>(\n          vals.slice(0, firstValsSize));\n      let lastVals = Array.from<number|string|[number, number]>(vals.slice(\n          (size - FORMAT_NUM_FIRST_LAST_VALS) * storagePerElement,\n          size * storagePerElement));\n      if (dtype === 'complex64') {\n        firstVals = createComplexTuples(firstVals);\n        lastVals = createComplexTuples(lastVals);\n      }\n      return [\n        '[' +\n        firstVals.map((x, i) => valToString(x, padPerCol[i], dtype))\n            .join(', ') +\n        ', ..., ' +\n        lastVals\n            .map(\n                (x, i) => valToString(\n                    x, padPerCol[size - FORMAT_NUM_FIRST_LAST_VALS + i], dtype))\n            .join(', ') +\n        ']'\n      ];\n    }\n    const displayVals: Array<number|string|[number, number]> =\n        dtype === 'complex64' ? createComplexTuples(vals) :\n                                Array.from<number|string>(vals);\n\n    return [\n      '[' +\n      displayVals.map((x, i) => valToString(x, padPerCol[i], dtype))\n          .join(', ') +\n      ']'\n    ];\n  }\n\n  // The array is rank 2 or more.\n  const subshape = shape.slice(1);\n  const substrides = strides.slice(1);\n  const stride = strides[0] * storagePerElement;\n  const lines: string[] = [];\n  if (size > FORMAT_LIMIT_NUM_VALS) {\n    for (let i = 0; i < FORMAT_NUM_FIRST_LAST_VALS; i++) {\n      const start = i * stride;\n      const end = start + stride;\n      lines.push(...subTensorToString(\n          vals.slice(start, end), subshape, dtype, substrides, padPerCol,\n          false /* isLast */));\n    }\n    lines.push('...');\n    for (let i = size - FORMAT_NUM_FIRST_LAST_VALS; i < size; i++) {\n      const start = i * stride;\n      const end = start + stride;\n      lines.push(...subTensorToString(\n          vals.slice(start, end), subshape, dtype, substrides, padPerCol,\n          i === size - 1 /* isLast */));\n    }\n  } else {\n    for (let i = 0; i < size; i++) {\n      const start = i * stride;\n      const end = start + stride;\n      lines.push(...subTensorToString(\n          vals.slice(start, end), subshape, dtype, substrides, padPerCol,\n          i === size - 1 /* isLast */));\n    }\n  }\n  const sep = rank === 2 ? ',' : '';\n  lines[0] = '[' + lines[0] + sep;\n  for (let i = 1; i < lines.length - 1; i++) {\n    lines[i] = ' ' + lines[i] + sep;\n  }\n  let newLineSep = ',\\n';\n  for (let i = 2; i < rank; i++) {\n    newLineSep += '\\n';\n  }\n  lines[lines.length - 1] =\n      ' ' + lines[lines.length - 1] + ']' + (isLast ? '' : newLineSep);\n  return lines;\n}\n\nfunction createComplexTuples(vals: Array<{}>|\n                             TypedArray): Array<[number, number]> {\n  const complexTuples: Array<[number, number]> = [];\n  for (let i = 0; i < vals.length; i += 2) {\n    complexTuples.push([vals[i], vals[i + 1]] as [number, number]);\n  }\n  return complexTuples;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// Workaround for: https://github.com/bazelbuild/rules_nodejs/issues/1265\n/// <reference types=\"@webgpu/types/dist\" />\n\nimport {getGlobal} from './global_util';\nimport {tensorToString} from './tensor_format';\nimport {ArrayMap, BackendValues, DataType, DataTypeMap, DataValues, NumericDataType, Rank, ShapeMap, SingleValueMap, TypedArray} from './types';\nimport * as util from './util';\nimport {computeStrides, toNestedArray} from './util';\n\nexport interface TensorData<D extends DataType> {\n  dataId?: DataId;\n  values?: DataTypeMap[D];\n}\n\n// This interface mimics KernelBackend (in backend.ts), which would create a\n// circular dependency if imported.\nexport interface Backend {}\n\n/**\n * A mutable object, similar to `tf.Tensor`, that allows users to set values\n * at locations before converting to an immutable `tf.Tensor`.\n *\n * See `tf.buffer` for creating a tensor buffer.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n */\nexport class TensorBuffer<R extends Rank, D extends DataType = 'float32'> {\n  size: number;\n  shape: ShapeMap[R];\n  strides: number[];\n  values: DataTypeMap[D];\n\n  constructor(shape: ShapeMap[R], public dtype: D, values?: DataTypeMap[D]) {\n    this.shape = shape.slice() as ShapeMap[R];\n    this.size = util.sizeFromShape(shape);\n\n    if (values != null) {\n      const n = values.length;\n      util.assert(\n          n === this.size,\n          () => `Length of values '${n}' does not match the size ` +\n              `inferred by the shape '${this.size}'.`);\n    }\n    if (dtype === 'complex64') {\n      throw new Error(\n          `complex64 dtype TensorBuffers are not supported. Please create ` +\n          `a TensorBuffer for the real and imaginary parts separately and ` +\n          `call tf.complex(real, imag).`);\n    }\n    this.values = values || util.getArrayFromDType(dtype, this.size);\n    this.strides = computeStrides(shape);\n  }\n\n  /**\n   * Sets a value in the buffer at a given location.\n   *\n   * @param value The value to set.\n   * @param locs  The location indices.\n   *\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n   */\n  set(value: SingleValueMap[D], ...locs: number[]): void {\n    if (locs.length === 0) {\n      locs = [0];\n    }\n    util.assert(\n        locs.length === this.rank,\n        () => `The number of provided coordinates (${locs.length}) must ` +\n            `match the rank (${this.rank})`);\n\n    const index = this.locToIndex(locs);\n    this.values[index] = value as number;\n  }\n\n  /**\n   * Returns the value in the buffer at the provided location.\n   *\n   * @param locs The location indices.\n   *\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n   */\n  get(...locs: number[]): SingleValueMap[D] {\n    if (locs.length === 0) {\n      locs = [0];\n    }\n    let i = 0;\n    for (const loc of locs) {\n      if (loc < 0 || loc >= this.shape[i]) {\n        const msg = `Requested out of range element at ${locs}. ` +\n            `  Buffer shape=${this.shape}`;\n        throw new Error(msg);\n      }\n      i++;\n    }\n    let index = locs[locs.length - 1];\n    for (let i = 0; i < locs.length - 1; ++i) {\n      index += this.strides[i] * locs[i];\n    }\n    return this.values[index] as SingleValueMap[D];\n  }\n\n  locToIndex(locs: number[]): number {\n    if (this.rank === 0) {\n      return 0;\n    } else if (this.rank === 1) {\n      return locs[0];\n    }\n    let index = locs[locs.length - 1];\n    for (let i = 0; i < locs.length - 1; ++i) {\n      index += this.strides[i] * locs[i];\n    }\n    return index;\n  }\n\n  indexToLoc(index: number): number[] {\n    if (this.rank === 0) {\n      return [];\n    } else if (this.rank === 1) {\n      return [index];\n    }\n    const locs: number[] = new Array(this.shape.length);\n    for (let i = 0; i < locs.length - 1; ++i) {\n      locs[i] = Math.floor(index / this.strides[i]);\n      index -= locs[i] * this.strides[i];\n    }\n    locs[locs.length - 1] = index;\n    return locs;\n  }\n\n  get rank() {\n    return this.shape.length;\n  }\n\n  /**\n   * Creates an immutable `tf.Tensor` object from the buffer.\n   *\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n   */\n  toTensor(): Tensor<R> {\n    return trackerFn().makeTensor(this.values, this.shape, this.dtype) as\n        Tensor<R>;\n  }\n}\n\nexport interface DataToGPUWebGLOption {\n  customTexShape?: [number, number];\n}\n\nexport type DataToGPUOptions = DataToGPUWebGLOption;\n\nexport interface GPUData {\n  tensorRef: Tensor;\n  texture?: WebGLTexture;\n  buffer?: GPUBuffer;\n  texShape?: [number, number];\n  bufSize?: number;\n}\n\nexport interface TensorTracker {\n  makeTensor(\n      values: DataValues, shape: number[], dtype: DataType,\n      backend?: Backend): Tensor;\n  makeVariable(\n      initialValue: Tensor, trainable?: boolean, name?: string,\n      dtype?: DataType): Variable;\n  incRef(a: Tensor, backend: Backend): void;\n  disposeTensor(t: Tensor): void;\n  disposeVariable(v: Variable): void;\n  read(dataId: DataId): Promise<BackendValues>;\n  readSync(dataId: DataId): BackendValues;\n  readToGPU(dataId: DataId, options?: DataToGPUOptions): GPUData;\n}\n\n/**\n * The Tensor class calls into this handler to delegate chaining operations.\n */\nexport interface OpHandler {\n  cast<T extends Tensor>(x: T, dtype: DataType): T;\n  buffer<R extends Rank, D extends DataType>(\n      shape: ShapeMap[R], dtype: D,\n      values?: DataTypeMap[D]): TensorBuffer<R, D>;\n  print<T extends Tensor>(x: T, verbose: boolean): void;\n  clone<T extends Tensor>(x: T): T;\n  // TODO(yassogba) bring reshape back?\n}\n\n// For tracking tensor creation and disposal.\nlet trackerFn: () => TensorTracker = null;\n// Used by chaining methods to call into ops.\nlet opHandler: OpHandler = null;\n// Used to warn about deprecated methods.\nlet deprecationWarningFn: (msg: string) => void = null;\n// This here so that we can use this method on dev branches and keep the\n// functionality at master.\n// tslint:disable-next-line:no-unused-expression\n[deprecationWarningFn];\n\n/**\n * An external consumer can register itself as the tensor tracker. This way\n * the Tensor class can notify the tracker for every tensor created and\n * disposed.\n */\nexport function setTensorTracker(fn: () => TensorTracker) {\n  trackerFn = fn;\n}\n\n/**\n * An external consumer can register itself as the op handler. This way the\n * Tensor class can have chaining methods that call into ops via the op\n * handler.\n */\nexport function setOpHandler(handler: OpHandler) {\n  opHandler = handler;\n}\n\n/**\n * Sets the deprecation warning function to be used by this file. This way the\n * Tensor class can be a leaf but still use the environment.\n */\nexport function setDeprecationWarningFn(fn: (msg: string) => void) {\n  deprecationWarningFn = fn;\n}\n\n/**\n * We wrap data id since we use weak map to avoid memory leaks.\n * Since we have our own memory management, we have a reference counter\n * mapping a tensor to its data, so there is always a pointer (even if that\n * data is otherwise garbage collectable).\n * See https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/\n * Global_Objects/WeakMap\n */\nexport type DataId = object;  // object instead of {} to force non-primitive.\n\n// Declare this namespace to make Tensor class augmentation work in google3.\nexport declare namespace Tensor {}\n/**\n * A `tf.Tensor` object represents an immutable, multidimensional array of\n * numbers that has a shape and a data type.\n *\n * For performance reasons, functions that create tensors do not necessarily\n * perform a copy of the data passed to them (e.g. if the data is passed as a\n * `Float32Array`), and changes to the data will change the tensor. This is not\n * a feature and is not supported. To avoid this behavior, use the tensor before\n * changing the input data or create a copy with `copy = tf.add(yourTensor, 0)`.\n *\n * See `tf.tensor` for details on how to create a `tf.Tensor`.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n */\nexport class Tensor<R extends Rank = Rank> {\n  /** Unique id of this tensor. */\n  readonly id: number;\n  /**\n   * Id of the bucket holding the data for this tensor. Multiple arrays can\n   * point to the same bucket (e.g. when calling array.reshape()).\n   */\n  dataId: DataId;\n  /** The shape of the tensor. */\n  readonly shape: ShapeMap[R];\n  /** Number of elements in the tensor. */\n  readonly size: number;\n  /** The data type for the array. */\n  readonly dtype: DataType;\n  /** The rank type for the array (see `Rank` enum). */\n  readonly rankType: R;\n\n  /** Whether this tensor has been globally kept. */\n  kept = false;\n  /** The id of the scope this tensor is being tracked in. */\n  scopeId: number;\n\n  /**\n   * Number of elements to skip in each dimension when indexing. See\n   * https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/\\\n   * numpy.ndarray.strides.html\n   */\n  readonly strides: number[];\n\n  constructor(shape: ShapeMap[R], dtype: DataType, dataId: DataId, id: number) {\n    this.shape = shape.slice() as ShapeMap[R];\n    this.dtype = dtype || 'float32';\n    this.size = util.sizeFromShape(shape);\n    this.strides = computeStrides(shape);\n    this.dataId = dataId;\n    this.id = id;\n    this.rankType = (this.rank < 5 ? this.rank.toString() : 'higher') as R;\n  }\n\n  get rank(): number {\n    return this.shape.length;\n  }\n\n  /**\n   * Returns a promise of `tf.TensorBuffer` that holds the underlying data.\n   *\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n   */\n  async buffer<D extends DataType = 'float32'>(): Promise<TensorBuffer<R, D>> {\n    const vals = await this.data<D>();\n    return opHandler.buffer(this.shape, this.dtype as D, vals);\n  }\n\n  /**\n   * Returns a `tf.TensorBuffer` that holds the underlying data.\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n   */\n  bufferSync<D extends DataType = 'float32'>(): TensorBuffer<R, D> {\n    return opHandler.buffer(this.shape, this.dtype as D, this.dataSync());\n  }\n\n  /**\n   * Returns the tensor data as a nested array. The transfer of data is done\n   * asynchronously.\n   *\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n   */\n  async array(): Promise<ArrayMap[R]> {\n    const vals = await this.data();\n    return toNestedArray(this.shape, vals, this.dtype === 'complex64') as\n        ArrayMap[R];\n  }\n\n  /**\n   * Returns the tensor data as a nested array. The transfer of data is done\n   * synchronously.\n   *\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n   */\n  arraySync(): ArrayMap[R] {\n    return toNestedArray(\n               this.shape, this.dataSync(), this.dtype === 'complex64') as\n        ArrayMap[R];\n  }\n\n  /**\n   * Asynchronously downloads the values from the `tf.Tensor`. Returns a\n   * promise of `TypedArray` that resolves when the computation has finished.\n   *\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n   */\n  async data<D extends DataType = NumericDataType>(): Promise<DataTypeMap[D]> {\n    this.throwIfDisposed();\n    const data = trackerFn().read(this.dataId);\n    if (this.dtype === 'string') {\n      const bytes = await data as Uint8Array[];\n      try {\n        return bytes.map(b => util.decodeString(b)) as DataTypeMap[D];\n      } catch {\n        throw new Error(\n            'Failed to decode the string bytes into utf-8. ' +\n            'To get the original bytes, call tensor.bytes().');\n      }\n    }\n    return data as Promise<DataTypeMap[D]>;\n  }\n\n  /**\n   * Copy the tensor's data to a new GPU resource. Comparing to the `dataSync()`\n   * and `data()`, this method prevents data from being downloaded to CPU.\n   *\n   * For WebGL backend, the data will be stored on a densely packed texture.\n   * This means that the texture will use the RGBA channels to store value.\n   *\n   * For WebGPU backend, the data will be stored on a buffer. There is no\n   * parameter, so can not use a user-defined size to create the buffer.\n   *\n   * @param options:\n   *     For WebGL,\n   *         - customTexShape: Optional. If set, will use the user defined\n   *     texture shape to create the texture.\n   *\n   * @returns For WebGL backend, a GPUData contains the new texture and\n   *     its information.\n   *     {\n   *        tensorRef: The tensor that is associated with this texture,\n   *        texture: WebGLTexture,\n   *        texShape: [number, number] // [height, width]\n   *     }\n   *\n   *     For WebGPU backend, a GPUData contains the new buffer and\n   *     its information.\n   *     {\n   *        tensorRef: The tensor that is associated with this buffer,\n   *        buffer: GPUBuffer,\n   *        bufSize: number\n   *     }\n   *\n   *     Remember to dispose the GPUData after it is used by\n   *     `res.tensorRef.dispose()`.\n   *\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n   */\n  dataToGPU(options?: DataToGPUOptions): GPUData {\n    this.throwIfDisposed();\n    return trackerFn().readToGPU(this.dataId, options);\n  }\n\n  /**\n   * Synchronously downloads the values from the `tf.Tensor`. This blocks the\n   * UI thread until the values are ready, which can cause performance issues.\n   *\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n   */\n  dataSync<D extends DataType = NumericDataType>(): DataTypeMap[D] {\n    this.throwIfDisposed();\n    const data = trackerFn().readSync(this.dataId);\n    if (this.dtype === 'string') {\n      try {\n        return (data as Uint8Array[]).map(b => util.decodeString(b)) as\n            DataTypeMap[D];\n      } catch {\n        throw new Error(\n            'Failed to decode the string bytes into utf-8. ' +\n            'To get the original bytes, call tensor.bytes().');\n      }\n    }\n    return data as DataTypeMap[D];\n  }\n\n  /** Returns the underlying bytes of the tensor's data. */\n  async bytes(): Promise<Uint8Array[]|Uint8Array> {\n    this.throwIfDisposed();\n    const data = await trackerFn().read(this.dataId);\n    if (this.dtype === 'string') {\n      return data as Uint8Array[];\n    } else {\n      return new Uint8Array((data as TypedArray).buffer);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Disposes `tf.Tensor` from memory.\n   *\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n   */\n  dispose(): void {\n    if (this.isDisposed) {\n      return;\n    }\n    trackerFn().disposeTensor(this);\n    this.isDisposedInternal = true;\n  }\n\n  protected isDisposedInternal = false;\n  get isDisposed(): boolean {\n    return this.isDisposedInternal;\n  }\n\n  throwIfDisposed() {\n    if (this.isDisposed) {\n      throw new Error(`Tensor is disposed.`);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Prints the `tf.Tensor`. See `tf.print` for details.\n   *\n   * @param verbose Whether to print verbose information about the tensor,\n   *    including dtype and size.\n   *\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n   */\n  print(verbose = false): void {\n    return opHandler.print(this, verbose);\n  }\n\n  /**\n   * Returns a copy of the tensor. See `tf.clone` for details.\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n   */\n  clone<T extends Tensor>(this: T): T {\n    this.throwIfDisposed();\n    return opHandler.clone(this);\n  }\n\n  /**\n   * Returns a human-readable description of the tensor. Useful for logging.\n   *\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n   */\n  toString(verbose = false): string {\n    const vals = this.dataSync();\n    return tensorToString(vals, this.shape, this.dtype, verbose);\n  }\n\n  cast<T extends this>(dtype: DataType): T {\n    this.throwIfDisposed();\n    return opHandler.cast(this as T, dtype);\n  }\n  variable(trainable = true, name?: string, dtype?: DataType): Variable<R> {\n    this.throwIfDisposed();\n    return trackerFn().makeVariable(this, trainable, name, dtype) as\n        Variable<R>;\n  }\n}\n\nObject.defineProperty(Tensor, Symbol.hasInstance, {\n  value: (instance: Tensor) => {\n    // Implementation note: we should use properties of the object that will be\n    // defined before the constructor body has finished executing (methods).\n    // This is because when this code is transpiled by babel, babel will call\n    // classCallCheck before the constructor body is run.\n    // See https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/3384 for backstory.\n    return !!instance && instance.data != null && instance.dataSync != null &&\n        instance.throwIfDisposed != null;\n  }\n});\n\nexport function getGlobalTensorClass() {\n  // Use getGlobal so that we can augment the Tensor class across package\n  // boundaries becase the node resolution alg may result in different modules\n  // being returned for this file depending on the path they are loaded from.\n  return getGlobal('Tensor', () => {\n    return Tensor;\n  });\n}\n\n// Global side effect. Cache global reference to Tensor class\ngetGlobalTensorClass();\n\nexport interface NumericTensor<R extends Rank = Rank> extends Tensor<R> {\n  dtype: NumericDataType;\n  dataSync<D extends DataType = NumericDataType>(): DataTypeMap[D];\n  data<D extends DataType = NumericDataType>(): Promise<DataTypeMap[D]>;\n  dataToGPU(options?: DataToGPUOptions): GPUData;\n}\n\nexport interface StringTensor<R extends Rank = Rank> extends Tensor<R> {\n  dtype: 'string';\n  dataSync<D extends DataType = 'string'>(): DataTypeMap[D];\n  data<D extends DataType = 'string'>(): Promise<DataTypeMap[D]>;\n}\n\n/** @doclink Tensor */\nexport type Scalar = Tensor<Rank.R0>;\n/** @doclink Tensor */\nexport type Tensor1D = Tensor<Rank.R1>;\n/** @doclink Tensor */\nexport type Tensor2D = Tensor<Rank.R2>;\n/** @doclink Tensor */\nexport type Tensor3D = Tensor<Rank.R3>;\n/** @doclink Tensor */\nexport type Tensor4D = Tensor<Rank.R4>;\n/** @doclink Tensor */\nexport type Tensor5D = Tensor<Rank.R5>;\n/** @doclink Tensor */\nexport type Tensor6D = Tensor<Rank.R6>;\n\n/**\n * A mutable `tf.Tensor`, useful for persisting state, e.g. for training.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n */\nexport class Variable<R extends Rank = Rank> extends Tensor<R> {\n  name: string;\n\n  constructor(\n      initialValue: Tensor<R>, public trainable: boolean, name: string,\n      tensorId: number) {\n    super(\n        initialValue.shape, initialValue.dtype, initialValue.dataId, tensorId);\n    this.name = name;\n  }\n\n  /**\n   * Assign a new `tf.Tensor` to this variable. The new `tf.Tensor` must have\n   * the same shape and dtype as the old `tf.Tensor`.\n   *\n   * @param newValue New tensor to be assigned to this variable.\n   *\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n   */\n  assign(newValue: Tensor<R>): void {\n    if (newValue.dtype !== this.dtype) {\n      throw new Error(\n          `dtype of the new value (${newValue.dtype}) and ` +\n          `previous value (${this.dtype}) must match`);\n    }\n    if (!util.arraysEqual(newValue.shape, this.shape)) {\n      throw new Error(\n          `shape of the new value (${newValue.shape}) and ` +\n          `previous value (${this.shape}) must match`);\n    }\n    trackerFn().disposeTensor(this);\n    this.dataId = newValue.dataId;\n    trackerFn().incRef(this, null /* backend */);\n  }\n\n  dispose(): void {\n    trackerFn().disposeVariable(this);\n    this.isDisposedInternal = true;\n  }\n}\n\nObject.defineProperty(Variable, Symbol.hasInstance, {\n  value: (instance: Variable) => {\n    return instance instanceof Tensor && instance.assign != null &&\n        instance.assign instanceof Function;\n  }\n});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from './tensor';\nimport {TensorContainer, TensorContainerArray} from './tensor_types';\nimport {upcastType} from './types';\nimport {assert} from './util';\n\nexport function makeTypesMatch<T extends Tensor>(a: T, b: T): [T, T] {\n  if (a.dtype === b.dtype) {\n    return [a, b];\n  }\n  const dtype = upcastType(a.dtype, b.dtype);\n  return [a.cast(dtype), b.cast(dtype)];\n}\n\nexport function assertTypesMatch(a: Tensor, b: Tensor): void {\n  assert(\n      a.dtype === b.dtype,\n      () => `The dtypes of the first(${a.dtype}) and` +\n          ` second(${b.dtype}) input must match`);\n}\n\nexport function isTensorInList(tensor: Tensor, tensorList: Tensor[]): boolean {\n  return tensorList.some(x => x.id === tensor.id);\n}\n\n/**\n * Extracts any `Tensor`s found within the provided object.\n *\n * @param container an object that may be a `Tensor` or may directly contain\n *   `Tensor`s, such as a `Tensor[]` or `{key: Tensor, ...}`. In general it\n *   is safe to pass any object here, except that `Promise`s are not\n *   supported.\n * @returns An array of `Tensors` found within the passed object. If the\n *   argument is simply a `Tensor', a list containing that `Tensor` is\n *   returned. If the object is not a `Tensor` or does not\n *   contain `Tensors`, an empty list is returned.\n */\nexport function getTensorsInContainer(result: TensorContainer): Tensor[] {\n  const list: Tensor[] = [];\n  const seen = new Set<{}|void>();\n  walkTensorContainer(result, list, seen);\n  return list;\n}\n\nfunction walkTensorContainer(\n    container: TensorContainer, list: Tensor[], seen: Set<{}|void>): void {\n  if (container == null) {\n    return;\n  }\n  if (container instanceof Tensor) {\n    list.push(container);\n    return;\n  }\n  if (!isIterable(container)) {\n    return;\n  }\n  // Iteration over keys works also for arrays.\n  const iterable = container as TensorContainerArray;\n  for (const k in iterable) {\n    const val = iterable[k];\n    if (!seen.has(val)) {\n      seen.add(val);\n      walkTensorContainer(val, list, seen);\n    }\n  }\n}\n\n// tslint:disable-next-line:no-any\nfunction isIterable(obj: any): boolean {\n  return Array.isArray(obj) || typeof obj === 'object';\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from './engine';\nimport {env} from './environment';\nimport {Tensor} from './tensor';\nimport {DataType, TensorLike} from './types';\nimport {assert, flatten, inferDtype, isTypedArray, toTypedArray} from './util';\n\nexport function inferShape(val: TensorLike, dtype?: DataType): number[] {\n  let firstElem: typeof val = val;\n\n  if (isTypedArray(val)) {\n    return dtype === 'string' ? [] : [val.length];\n  }\n  if (!Array.isArray(val)) {\n    return [];  // Scalar.\n  }\n  const shape: number[] = [];\n\n  while (Array.isArray(firstElem) ||\n         isTypedArray(firstElem) && dtype !== 'string') {\n    shape.push(firstElem.length);\n    firstElem = firstElem[0];\n  }\n  if (Array.isArray(val) &&\n      env().getBool('TENSORLIKE_CHECK_SHAPE_CONSISTENCY')) {\n    deepAssertShapeConsistency(val, shape, []);\n  }\n\n  return shape;\n}\n\nfunction deepAssertShapeConsistency(\n    val: TensorLike, shape: number[], indices: number[]) {\n  indices = indices || [];\n  if (!(Array.isArray(val)) && !isTypedArray(val)) {\n    assert(\n        shape.length === 0,\n        () => `Element arr[${indices.join('][')}] is a primitive, ` +\n            `but should be an array/TypedArray of ${shape[0]} elements`);\n    return;\n  }\n  assert(\n      shape.length > 0,\n      () => `Element arr[${indices.join('][')}] should be a primitive, ` +\n          `but is an array of ${val.length} elements`);\n  assert(\n      val.length === shape[0],\n      () => `Element arr[${indices.join('][')}] should have ${shape[0]} ` +\n          `elements, but has ${val.length} elements`);\n  const subShape = shape.slice(1);\n  for (let i = 0; i < val.length; ++i) {\n    deepAssertShapeConsistency(val[i], subShape, indices.concat(i));\n  }\n}\n\nfunction assertDtype(\n    expectedDtype: DataType|'numeric'|'string_or_numeric',\n    actualDType: DataType, argName: string, functionName: string) {\n  if (expectedDtype === 'string_or_numeric') {\n    return;\n  }\n  if (expectedDtype == null) {\n    throw new Error(`Expected dtype cannot be null.`);\n  }\n  if (expectedDtype !== 'numeric' && expectedDtype !== actualDType ||\n      expectedDtype === 'numeric' && actualDType === 'string') {\n    throw new Error(\n        `Argument '${argName}' passed to '${functionName}' must ` +\n        `be ${expectedDtype} tensor, but got ${actualDType} tensor`);\n  }\n}\n\nexport function convertToTensor<T extends Tensor>(\n    x: T|TensorLike, argName: string, functionName: string,\n    parseAsDtype: DataType|'numeric'|'string_or_numeric' = 'numeric'): T {\n  if (x instanceof Tensor) {\n    assertDtype(parseAsDtype, x.dtype, argName, functionName);\n    return x;\n  }\n  let inferredDtype = inferDtype(x);\n  // If the user expects a bool/int/float, use that info to update the\n  // inferredDtype when it is not a string.\n  if (inferredDtype !== 'string' &&\n      ['bool', 'int32', 'float32'].indexOf(parseAsDtype) >= 0) {\n    inferredDtype = parseAsDtype as DataType;\n  }\n  assertDtype(parseAsDtype, inferredDtype, argName, functionName);\n\n  if ((x == null) ||\n      (!isTypedArray(x) && !Array.isArray(x) && typeof x !== 'number' &&\n       typeof x !== 'boolean' && typeof x !== 'string')) {\n    const type = x == null ? 'null' : (x as {}).constructor.name;\n    throw new Error(\n        `Argument '${argName}' passed to '${functionName}' must be a ` +\n        `Tensor or TensorLike, but got '${type}'`);\n  }\n  const inferredShape = inferShape(x, inferredDtype);\n  if (!isTypedArray(x) && !Array.isArray(x)) {\n    x = [x] as number[];\n  }\n  const skipTypedArray = true;\n  const values = inferredDtype !== 'string' ?\n      toTypedArray(x, inferredDtype as DataType) :\n      flatten(x as string[], [], skipTypedArray) as string[];\n  return ENGINE.makeTensor(values, inferredShape, inferredDtype) as T;\n}\n\nexport function convertToTensorArray<T extends Tensor>(\n    arg: Array<T|TensorLike>, argName: string, functionName: string,\n    parseAsDtype: DataType|'numeric'|'string_or_numeric' = 'numeric'): T[] {\n  if (!Array.isArray(arg)) {\n    throw new Error(\n        `Argument ${argName} passed to ${functionName} must be a ` +\n        '`Tensor[]` or `TensorLike[]`');\n  }\n  const tensors = arg as T[];\n  return tensors.map(\n      (t, i) =>\n          convertToTensor(t, `${argName}[${i}]`, functionName, parseAsDtype));\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/** @docalias number[] */\nexport interface ShapeMap {\n  R0: number[];\n  R1: [number];\n  R2: [number, number];\n  R3: [number, number, number];\n  R4: [number, number, number, number];\n  R5: [number, number, number, number, number];\n  R6: [number, number, number, number, number, number];\n}\n\n/** @docalias number[] */\nexport interface ArrayMap {\n  R0: number;\n  R1: number[];\n  R2: number[][];\n  R3: number[][][];\n  R4: number[][][][];\n  R5: number[][][][][];\n  R6: number[][][][][][];\n}\n\nexport interface DataTypeMap {\n  float32: Float32Array;\n  int32: Int32Array;\n  bool: Uint8Array;\n  complex64: Float32Array;\n  string: string[];\n}\n\nexport interface SingleValueMap {\n  bool: boolean;\n  int32: number;\n  float32: number;\n  complex64: number;\n  string: string;\n}\n\n/** @docalias 'float32'|'int32'|'bool'|'complex64'|'string' */\nexport type DataType = keyof DataTypeMap;\nexport type NumericDataType = 'float32'|'int32'|'bool'|'complex64';\nexport type TypedArray = Float32Array|Int32Array|Uint8Array;\n/** Tensor data used in tensor creation and user-facing API. */\nexport type DataValues = DataTypeMap[DataType];\n/** The underlying tensor data that gets stored in a backend. */\nexport type BackendValues = Float32Array|Int32Array|Uint8Array|Uint8Array[];\n\nexport enum Rank {\n  R0 = 'R0',\n  R1 = 'R1',\n  R2 = 'R2',\n  R3 = 'R3',\n  R4 = 'R4',\n  R5 = 'R5',\n  R6 = 'R6'\n}\n\nexport type FlatVector = boolean[]|number[]|TypedArray;\nexport type RegularArray<T> =\n    T[]|T[][]|T[][][]|T[][][][]|T[][][][][]|T[][][][][][];\n\n// tslint:disable-next-line:no-any\nexport interface RecursiveArray<T extends any> {\n  [index: number]: T|RecursiveArray<T>;\n}\n\n// Looks for upcasting types. Used, for example, in operations with mixed dtype\n// inputs.\nenum UpcastInt32AndMap {\n  'float32' = 'float32',\n  'int32' = 'int32',\n  'bool' = 'int32',\n  'complex64' = 'complex64'\n}\n\nenum UpcastBoolAndMap {\n  'float32' = 'float32',\n  'int32' = 'int32',\n  'bool' = 'bool',\n  'complex64' = 'complex64'\n}\n\nenum UpcastFloat32AndMap {\n  'float32' = 'float32',\n  'int32' = 'float32',\n  'bool' = 'float32',\n  'complex64' = 'complex64'\n}\n\nenum UpcastComplex64AndMap {\n  'float32' = 'complex64',\n  'int32' = 'complex64',\n  'bool' = 'complex64',\n  'complex64' = 'complex64'\n}\n\nconst upcastTypeMap = {\n  'float32': UpcastFloat32AndMap,\n  'int32': UpcastInt32AndMap,\n  'bool': UpcastBoolAndMap,\n  'complex64': UpcastComplex64AndMap\n};\n\nexport function upcastType(typeA: DataType, typeB: DataType): DataType {\n  if (typeA === 'string' || typeB === 'string') {\n    if (typeA === 'string' && typeB === 'string') {\n      return 'string';\n    }\n    throw new Error(`Can not upcast ${typeA} with ${typeB}`);\n  }\n  return upcastTypeMap[typeA][typeB];\n}\n\n/** Returns the output type after summation. */\nexport function sumOutType(type: DataType): DataType {\n  return upcastType(type, 'int32');\n}\n\n/** @docalias TypedArray|Array */\nexport type TensorLike =\n    TypedArray|number|boolean|string|RecursiveArray<number|number[]|TypedArray>|\n    RecursiveArray<boolean>|RecursiveArray<string>|Uint8Array[];\nexport type ScalarLike = number|boolean|string|Uint8Array;\n/** @docalias TypedArray|Array */\nexport type TensorLike1D = TypedArray|number[]|boolean[]|string[]|Uint8Array[];\n/** @docalias TypedArray|Array */\nexport type TensorLike2D = TypedArray|number[]|number[][]|boolean[]|boolean[][]|\n    string[]|string[][]|Uint8Array[]|Uint8Array[][];\n/** @docalias TypedArray|Array */\nexport type TensorLike3D = TypedArray|number[]|number[][][]|boolean[]|\n    boolean[][][]|string[]|string[][][]|Uint8Array[]|Uint8Array[][][];\n/** @docalias TypedArray|Array */\nexport type TensorLike4D = TypedArray|number[]|number[][][][]|boolean[]|\n    boolean[][][][]|string[]|string[][][][]|Uint8Array[]|Uint8Array[][][][];\n/** @docalias TypedArray|Array */\nexport type TensorLike5D =\n    TypedArray|number[]|number[][][][][]|boolean[]|boolean[][][][][]|string[]|\n    string[][][][][]|Uint8Array[]|Uint8Array[][][][][];\n/** @docalias TypedArray|Array */\nexport type TensorLike6D =\n    TypedArray|number[]|number[][][][][][]|boolean[]|boolean[][][][][][]|\n    string[]|string[][][][][][]|Uint8Array[]|Uint8Array[][][][][];\n\n/** Type for representing image data in Uint8Array type. */\nexport interface PixelData {\n  width: number;\n  height: number;\n  data: Uint8Array;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n// Workaround for allowing cjs module to be included in bundle created by\n// rollup.\nimport * as LongExports from 'long';\n// tslint:disable-next-line\nconst Long: LongExports.LongConstructor =\n    // tslint:disable-next-line\n    (LongExports as any).default || LongExports;\n\nexport function hexToLong(hex: string): Long {\n  return Long.fromString(hex, true, 16);\n}\n\n// Some primes between 2^63 and 2^64 for various uses.\n// Hex 0xc3a5c85c97cb3127\nconst k0: Long = hexToLong('c3a5c85c97cb3127');\n// Hex 0xb492b66fbe98f273\nconst k1: Long = hexToLong('b492b66fbe98f273');\n// Hex 0x9ae16a3b2f90404f\nconst k2: Long = hexToLong('9ae16a3b2f90404f');\n\nfunction shiftMix(val: Long): Long {\n  return val.xor(val.shru(47));\n}\n\nfunction fetch(s: Uint8Array, offset: number, numBytes: number): Long {\n  const bytes = s.slice(offset, offset + numBytes);\n  return Long.fromBytes(Array.from(bytes), true, true);\n}\n\nfunction fetch64(s: Uint8Array, offset: number): Long {\n  return fetch(s, offset, 8);\n}\n\nfunction fetch32(s: Uint8Array, offset: number): Long {\n  return fetch(s, offset, 4);\n}\n\nfunction rotate64(val: Long, shift: number): Long {\n  // Avoid shifting by 64: doing so yields an undefined result.\n  return shift === 0 ? val : val.shru(shift).or(val.shl(64 - shift));\n}\n\nfunction hashLen16(u: Long, v: Long, mul = hexToLong('9ddfea08eb382d69')) {\n  // Murmur-inspired hashing.\n  let a = u.xor(v).mul(mul);\n  a = a.xor(a.shru(47));\n  let b = v.xor(a).mul(mul);\n  b = b.xor(b.shru(47));\n  b = b.mul(mul);\n  return b;\n}\n\n// Return a 16-byte hash for 48 bytes.  Quick and dirty.\n// Callers do best to use \"random-looking\" values for a and b.\nfunction weakHashLen32WithSeeds(\n    w: Long, x: Long, y: Long, z: Long, a: Long, b: Long) {\n  a = a.add(w);\n  b = rotate64(b.add(a).add(z), 21);\n  const c = a;\n  a = a.add(x);\n  a = a.add(y);\n  b = b.add(rotate64(a, 44));\n  return [a.add(z), b.add(c)];\n}\n\nfunction weakHashLen32WithSeedsStr(\n    s: Uint8Array, offset: number, a: Long, b: Long) {\n  return weakHashLen32WithSeeds(\n      fetch64(s, offset), fetch64(s, offset + 8), fetch64(s, offset + 16),\n      fetch64(s, offset + 24), a, b);\n}\n\nfunction hashLen0to16(s: Uint8Array, len = s.length): Long {\n  if (len >= 8) {\n    const mul = k2.add(len * 2);\n    const a = fetch64(s, 0).add(k2);\n    const b = fetch64(s, len - 8);\n    const c = rotate64(b, 37).mul(mul).add(a);\n    const d = rotate64(a, 25).add(b).mul(mul);\n    return hashLen16(c, d, mul);\n  }\n  if (len >= 4) {\n    const mul = k2.add(len * 2);\n    const a = fetch32(s, 0);\n    return hashLen16(a.shl(3).add(len), fetch32(s, len - 4), mul);\n  }\n  if (len > 0) {\n    const a = s[0];\n    const b = s[len >> 1];\n    const c = s[len - 1];\n    const y = a + (b << 8);\n    const z = len + (c << 2);\n    return shiftMix(k2.mul(y).xor(k0.mul(z))).mul(k2);\n  }\n  return k2;\n}\n\nfunction hashLen17to32(s: Uint8Array, len = s.length): Long {\n  const mul = k2.add(len * 2);\n  const a = fetch64(s, 0).mul(k1);\n  const b = fetch64(s, 8);\n  const c = fetch64(s, len - 8).mul(mul);\n  const d = fetch64(s, len - 16).mul(k2);\n  return hashLen16(\n      rotate64(a.add(b), 43).add(rotate64(c, 30)).add(d),\n      a.add(rotate64(b.add(k2), 18)).add(c), mul);\n}\n\nfunction hashLen33to64(s: Uint8Array, len = s.length): Long {\n  const mul = k2.add(len * 2);\n  const a = fetch64(s, 0).mul(k2);\n  const b = fetch64(s, 8);\n  const c = fetch64(s, len - 8).mul(mul);\n  const d = fetch64(s, len - 16).mul(k2);\n  const y = rotate64(a.add(b), 43).add(rotate64(c, 30)).add(d);\n  const z = hashLen16(y, a.add(rotate64(b.add(k2), 18)).add(c), mul);\n  const e = fetch64(s, 16).mul(mul);\n  const f = fetch64(s, 24);\n  const g = y.add(fetch64(s, len - 32)).mul(mul);\n  const h = z.add(fetch64(s, len - 24)).mul(mul);\n  return hashLen16(\n      rotate64(e.add(f), 43).add(rotate64(g, 30)).add(h),\n      e.add(rotate64(f.add(a), 18)).add(g), mul);\n}\n\nexport function fingerPrint64(s: Uint8Array, len = s.length): Long {\n  const seed: Long = Long.fromNumber(81, true);\n  if (len <= 32) {\n    if (len <= 16) {\n      return hashLen0to16(s, len);\n    } else {\n      return hashLen17to32(s, len);\n    }\n  } else if (len <= 64) {\n    return hashLen33to64(s, len);\n  }\n\n  // For strings over 64 bytes we loop.  Internal state consists of\n  // 56 bytes: v, w, x, y, and z.\n  let x = seed;\n  let y = seed.mul(k1).add(113);\n\n  let z = shiftMix(y.mul(k2).add(113)).mul(k2);\n  let v = [Long.UZERO, Long.UZERO];\n  let w = [Long.UZERO, Long.UZERO];\n  x = x.mul(k2).add(fetch64(s, 0));\n\n  let offset = 0;\n  // Set end so that after the loop we have 1 to 64 bytes left to process.\n  const end = ((len - 1) >> 6) * 64;\n  const last64 = end + ((len - 1) & 63) - 63;\n\n  do {\n    x = rotate64(x.add(y).add(v[0]).add(fetch64(s, offset + 8)), 37).mul(k1);\n    y = rotate64(y.add(v[1]).add(fetch64(s, offset + 48)), 42).mul(k1);\n    x = x.xor(w[1]);\n    y = y.add(v[0]).add(fetch64(s, offset + 40));\n    z = rotate64(z.add(w[0]), 33).mul(k1);\n    v = weakHashLen32WithSeedsStr(s, offset, v[1].mul(k1), x.add(w[0]));\n    w = weakHashLen32WithSeedsStr(\n        s, offset + 32, z.add(w[1]), y.add(fetch64(s, offset + 16)));\n\n    [z, x] = [x, z];\n    offset += 64;\n  } while (offset !== end);\n  const mul = k1.add(z.and(0xff).shl(1));\n  // Point to the last 64 bytes of input.\n  offset = last64;\n\n  w[0] = w[0].add((len - 1) & 63);\n  v[0] = v[0].add(w[0]);\n  w[0] = w[0].add(v[0]);\n\n  x = rotate64(x.add(y).add(v[0]).add(fetch64(s, offset + 8)), 37).mul(mul);\n  y = rotate64(y.add(v[1]).add(fetch64(s, offset + 48)), 42).mul(mul);\n  x = x.xor(w[1].mul(9));\n  y = y.add(v[0].mul(9).add(fetch64(s, offset + 40)));\n  z = rotate64(z.add(w[0]), 33).mul(mul);\n  v = weakHashLen32WithSeedsStr(s, offset, v[1].mul(mul), x.add(w[0]));\n  w = weakHashLen32WithSeedsStr(\n      s, offset + 32, z.add(w[1]), y.add(fetch64(s, offset + 16)));\n\n  [z, x] = [x, z];\n\n  return hashLen16(\n      hashLen16(v[0], w[0], mul).add(shiftMix(y).mul(k0)).add(z),\n      hashLen16(v[1], w[1], mul).add(x), mul);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env} from './environment';\nimport {BackendValues, DataType, TensorLike, TypedArray} from './types';\nimport * as base from './util_base';\nexport * from './util_base';\nexport * from './hash_util';\n\n/**\n * Create typed array for scalar value. Used for storing in `DataStorage`.\n */\nexport function createScalarValue(\n    value: DataType, dtype: DataType): BackendValues {\n  if (dtype === 'string') {\n    return encodeString(value);\n  }\n\n  return toTypedArray([value], dtype);\n}\n\nfunction noConversionNeeded(a: TensorLike, dtype: DataType): boolean {\n  return (a instanceof Float32Array && dtype === 'float32') ||\n      (a instanceof Int32Array && dtype === 'int32') ||\n      (a instanceof Uint8Array && dtype === 'bool');\n}\n\nexport function toTypedArray(a: TensorLike, dtype: DataType): TypedArray {\n  if (dtype === 'string') {\n    throw new Error('Cannot convert a string[] to a TypedArray');\n  }\n  if (Array.isArray(a)) {\n    a = base.flatten(a);\n  }\n\n  if (env().getBool('DEBUG')) {\n    base.checkConversionForErrors(a as number[], dtype);\n  }\n  if (noConversionNeeded(a, dtype)) {\n    return a as TypedArray;\n  }\n  if (dtype == null || dtype === 'float32' || dtype === 'complex64') {\n    return new Float32Array(a as number[]);\n  } else if (dtype === 'int32') {\n    return new Int32Array(a as number[]);\n  } else if (dtype === 'bool') {\n    const bool = new Uint8Array((a as number[]).length);\n    for (let i = 0; i < bool.length; ++i) {\n      if (Math.round((a as number[])[i]) !== 0) {\n        bool[i] = 1;\n      }\n    }\n    return bool;\n  } else {\n    throw new Error(`Unknown data type ${dtype}`);\n  }\n}\n\n/**\n * Returns the current high-resolution time in milliseconds relative to an\n * arbitrary time in the past. It works across different platforms (node.js,\n * browsers).\n *\n * ```js\n * console.log(tf.util.now());\n * ```\n *\n * @doc {heading: 'Util', namespace: 'util'}\n */\nexport function now(): number {\n  return env().platform.now();\n}\n\n/**\n * Returns a platform-specific implementation of\n * [`fetch`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Fetch_API).\n *\n * If `fetch` is defined on the global object (`window`, `process`, etc.),\n * `tf.util.fetch` returns that function.\n *\n * If not, `tf.util.fetch` returns a platform-specific solution.\n *\n * ```js\n * const resource = await tf.util.fetch('https://unpkg.com/@tensorflow/tfjs');\n * // handle response\n * ```\n *\n * @doc {heading: 'Util'}\n */\nexport function fetch(\n    path: string, requestInits?: RequestInit): Promise<Response> {\n  return env().platform.fetch(path, requestInits);\n}\n\n/**\n * Encodes the provided string into bytes using the provided encoding scheme.\n *\n * @param s The string to encode.\n * @param encoding The encoding scheme. Defaults to utf-8.\n *\n * @doc {heading: 'Util'}\n */\nexport function encodeString(s: string, encoding = 'utf-8'): Uint8Array {\n  encoding = encoding || 'utf-8';\n  return env().platform.encode(s, encoding);\n}\n\n/**\n * Decodes the provided bytes into a string using the provided encoding scheme.\n * @param bytes The bytes to decode.\n *\n * @param encoding The encoding scheme. Defaults to utf-8.\n *\n * @doc {heading: 'Util'}\n */\nexport function decodeString(bytes: Uint8Array, encoding = 'utf-8'): string {\n  encoding = encoding || 'utf-8';\n  return env().platform.decode(bytes, encoding);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, DataTypeMap, FlatVector, NumericDataType, RecursiveArray, TensorLike, TypedArray} from './types';\n\n/**\n * Shuffles the array in-place using Fisher-Yates algorithm.\n *\n * ```js\n * const a = [1, 2, 3, 4, 5];\n * tf.util.shuffle(a);\n * console.log(a);\n * ```\n *\n * @param array The array to shuffle in-place.\n *\n * @doc {heading: 'Util', namespace: 'util'}\n */\n// tslint:disable-next-line:no-any\nexport function shuffle(array: any[]|Uint32Array|Int32Array|\n                        Float32Array): void {\n  let counter = array.length;\n  let index = 0;\n  // While there are elements in the array\n  while (counter > 0) {\n    // Pick a random index\n    index = (Math.random() * counter) | 0;\n    // Decrease counter by 1\n    counter--;\n    // And swap the last element with it\n    swap(array, counter, index);\n  }\n}\n\n/**\n * Shuffles two arrays in-place the same way using Fisher-Yates algorithm.\n *\n * ```js\n * const a = [1,2,3,4,5];\n * const b = [11,22,33,44,55];\n * tf.util.shuffleCombo(a, b);\n * console.log(a, b);\n * ```\n *\n * @param array The first array to shuffle in-place.\n * @param array2 The second array to shuffle in-place with the same permutation\n *     as the first array.\n *\n * @doc {heading: 'Util', namespace: 'util'}\n */\nexport function shuffleCombo(\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    array: any[]|Uint32Array|Int32Array|Float32Array,\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    array2: any[]|Uint32Array|Int32Array|Float32Array): void {\n  if (array.length !== array2.length) {\n    throw new Error(\n        `Array sizes must match to be shuffled together ` +\n        `First array length was ${array.length}` +\n        `Second array length was ${array2.length}`);\n  }\n  let counter = array.length;\n  let index = 0;\n  // While there are elements in the array\n  while (counter > 0) {\n    // Pick a random index\n    index = (Math.random() * counter) | 0;\n    // Decrease counter by 1\n    counter--;\n    // And swap the last element of each array with it\n    swap(array, counter, index);\n    swap(array2, counter, index);\n  }\n}\n\n/** Clamps a value to a specified range. */\nexport function clamp(min: number, x: number, max: number): number {\n  return Math.max(min, Math.min(x, max));\n}\n\nexport function nearestLargerEven(val: number): number {\n  return val % 2 === 0 ? val : val + 1;\n}\n\nexport function swap<T>(\n    object: {[index: number]: T}, left: number, right: number) {\n  const temp = object[left];\n  object[left] = object[right];\n  object[right] = temp;\n}\n\nexport function sum(arr: number[]): number {\n  let sum = 0;\n  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {\n    sum += arr[i];\n  }\n  return sum;\n}\n\n/**\n * Returns a sample from a uniform [a, b) distribution.\n *\n * @param a The minimum support (inclusive).\n * @param b The maximum support (exclusive).\n * @return A pseudorandom number on the half-open interval [a,b).\n */\nexport function randUniform(a: number, b: number) {\n  const r = Math.random();\n  return (b * r) + (1 - r) * a;\n}\n\n/** Returns the squared Euclidean distance between two vectors. */\nexport function distSquared(a: FlatVector, b: FlatVector): number {\n  let result = 0;\n  for (let i = 0; i < a.length; i++) {\n    const diff = Number(a[i]) - Number(b[i]);\n    result += diff * diff;\n  }\n  return result;\n}\n\n/**\n * Asserts that the expression is true. Otherwise throws an error with the\n * provided message.\n *\n * ```js\n * const x = 2;\n * tf.util.assert(x === 2, 'x is not 2');\n * ```\n *\n * @param expr The expression to assert (as a boolean).\n * @param msg A function that returns the message to report when throwing an\n *     error. We use a function for performance reasons.\n *\n * @doc {heading: 'Util', namespace: 'util'}\n */\nexport function assert(expr: boolean, msg: () => string) {\n  if (!expr) {\n    throw new Error(typeof msg === 'string' ? msg : msg());\n  }\n}\n\nexport function assertShapesMatch(\n    shapeA: number[], shapeB: number[], errorMessagePrefix = ''): void {\n  assert(\n      arraysEqual(shapeA, shapeB),\n      () => errorMessagePrefix + ` Shapes ${shapeA} and ${shapeB} must match`);\n}\n\nexport function assertNonNull(a: TensorLike): void {\n  assert(\n      a != null,\n      () => `The input to the tensor constructor must be a non-null value.`);\n}\n\n// NOTE: We explicitly type out what T extends instead of any so that\n// util.flatten on a nested array of number doesn't try to infer T as a\n// number[][], causing us to explicitly type util.flatten<number>().\n/**\n *  Flattens an arbitrarily nested array.\n *\n * ```js\n * const a = [[1, 2], [3, 4], [5, [6, [7]]]];\n * const flat = tf.util.flatten(a);\n * console.log(flat);\n * ```\n *\n *  @param arr The nested array to flatten.\n *  @param result The destination array which holds the elements.\n *  @param skipTypedArray If true, avoids flattening the typed arrays. Defaults\n *      to false.\n *\n * @doc {heading: 'Util', namespace: 'util'}\n */\nexport function\nflatten<T extends number|boolean|string|Promise<number>|TypedArray>(\n    arr: T|RecursiveArray<T>, result: T[] = [], skipTypedArray = false): T[] {\n  if (result == null) {\n    result = [];\n  }\n  if (Array.isArray(arr) || isTypedArray(arr) && !skipTypedArray) {\n    for (let i = 0; i < arr.length; ++i) {\n      flatten(arr[i], result, skipTypedArray);\n    }\n  } else {\n    result.push(arr as T);\n  }\n  return result;\n}\n\n/**\n * Returns the size (number of elements) of the tensor given its shape.\n *\n * ```js\n * const shape = [3, 4, 2];\n * const size = tf.util.sizeFromShape(shape);\n * console.log(size);\n * ```\n *\n * @doc {heading: 'Util', namespace: 'util'}\n */\nexport function sizeFromShape(shape: number[]): number {\n  if (shape.length === 0) {\n    // Scalar.\n    return 1;\n  }\n  let size = shape[0];\n  for (let i = 1; i < shape.length; i++) {\n    size *= shape[i];\n  }\n  return size;\n}\n\nexport function isScalarShape(shape: number[]): boolean {\n  return shape.length === 0;\n}\n\nexport function arraysEqual(n1: FlatVector, n2: FlatVector) {\n  if (n1 === n2) {\n    return true;\n  }\n  if (n1 == null || n2 == null) {\n    return false;\n  }\n\n  if (n1.length !== n2.length) {\n    return false;\n  }\n  for (let i = 0; i < n1.length; i++) {\n    if (n1[i] !== n2[i]) {\n      return false;\n    }\n  }\n  return true;\n}\n\nexport function isInt(a: number): boolean {\n  return a % 1 === 0;\n}\n\nexport function tanh(x: number): number {\n  // tslint:disable-next-line:no-any\n  if ((Math as any).tanh != null) {\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    return (Math as any).tanh(x);\n  }\n  if (x === Infinity) {\n    return 1;\n  } else if (x === -Infinity) {\n    return -1;\n  } else {\n    const e2x = Math.exp(2 * x);\n    return (e2x - 1) / (e2x + 1);\n  }\n}\n\nexport function sizeToSquarishShape(size: number): [number, number] {\n  const width = Math.ceil(Math.sqrt(size));\n  return [width, Math.ceil(size / width)];\n}\n\n/**\n * Creates a new array with randomized indices to a given quantity.\n *\n * ```js\n * const randomTen = tf.util.createShuffledIndices(10);\n * console.log(randomTen);\n * ```\n *\n * @param number Quantity of how many shuffled indices to create.\n *\n * @doc {heading: 'Util', namespace: 'util'}\n */\nexport function createShuffledIndices(n: number): Uint32Array {\n  const shuffledIndices = new Uint32Array(n);\n  for (let i = 0; i < n; ++i) {\n    shuffledIndices[i] = i;\n  }\n  shuffle(shuffledIndices);\n  return shuffledIndices;\n}\n\nexport function rightPad(a: string, size: number): string {\n  if (size <= a.length) {\n    return a;\n  }\n  return a + ' '.repeat(size - a.length);\n}\n\nexport function repeatedTry(\n    checkFn: () => boolean, delayFn = (counter: number) => 0,\n    maxCounter?: number,\n    scheduleFn: (functionRef: Function, delay: number) => void =\n        setTimeout): Promise<void> {\n  return new Promise<void>((resolve, reject) => {\n    let tryCount = 0;\n\n    const tryFn = () => {\n      if (checkFn()) {\n        resolve();\n        return;\n      }\n\n      tryCount++;\n\n      const nextBackoff = delayFn(tryCount);\n\n      if (maxCounter != null && tryCount >= maxCounter) {\n        reject();\n        return;\n      }\n      scheduleFn(tryFn, nextBackoff);\n    };\n\n    tryFn();\n  });\n}\n\n/**\n * Given the full size of the array and a shape that may contain -1 as the\n * implicit dimension, returns the inferred shape where -1 is replaced.\n * E.g. For shape=[2, -1, 3] and size=24, it will return [2, 4, 3].\n *\n * @param shape The shape, which may contain -1 in some dimension.\n * @param size The full size (number of elements) of the array.\n * @return The inferred shape where -1 is replaced with the inferred size.\n */\nexport function inferFromImplicitShape(\n    shape: number[], size: number): number[] {\n  let shapeProd = 1;\n  let implicitIdx = -1;\n\n  for (let i = 0; i < shape.length; ++i) {\n    if (shape[i] >= 0) {\n      shapeProd *= shape[i];\n    } else if (shape[i] === -1) {\n      if (implicitIdx !== -1) {\n        throw Error(\n            `Shapes can only have 1 implicit size. ` +\n            `Found -1 at dim ${implicitIdx} and dim ${i}`);\n      }\n      implicitIdx = i;\n    } else if (shape[i] < 0) {\n      throw Error(`Shapes can not be < 0. Found ${shape[i]} at dim ${i}`);\n    }\n  }\n\n  if (implicitIdx === -1) {\n    if (size > 0 && size !== shapeProd) {\n      throw Error(`Size(${size}) must match the product of shape ${shape}`);\n    }\n    return shape;\n  }\n\n  if (shapeProd === 0) {\n    throw Error(\n        `Cannot infer the missing size in [${shape}] when ` +\n        `there are 0 elements`);\n  }\n  if (size % shapeProd !== 0) {\n    throw Error(\n        `The implicit shape can't be a fractional number. ` +\n        `Got ${size} / ${shapeProd}`);\n  }\n\n  const newShape = shape.slice();\n  newShape[implicitIdx] = size / shapeProd;\n  return newShape;\n}\n\nexport function parseAxisParam(\n    axis: number|number[], shape: number[]): number[] {\n  const rank = shape.length;\n\n  // Normalize input\n  axis = axis == null ? shape.map((s, i) => i) : [].concat(axis);\n\n  // Check for valid range\n  assert(\n      axis.every(ax => ax >= -rank && ax < rank),\n      () =>\n          `All values in axis param must be in range [-${rank}, ${rank}) but ` +\n          `got axis ${axis}`);\n\n  // Check for only integers\n  assert(\n      axis.every(ax => isInt(ax)),\n      () => `All values in axis param must be integers but ` +\n          `got axis ${axis}`);\n\n  // Handle negative axis.\n  return axis.map(a => a < 0 ? rank + a : a);\n}\n\n/** Reduces the shape by removing all dimensions of shape 1. */\nexport function squeezeShape(shape: number[], axis?: number[]):\n    {newShape: number[], keptDims: number[]} {\n  const newShape: number[] = [];\n  const keptDims: number[] = [];\n  const isEmptyArray = axis != null && Array.isArray(axis) && axis.length === 0;\n  const axes = (axis == null || isEmptyArray) ?\n      null :\n      parseAxisParam(axis, shape).sort();\n  let j = 0;\n  for (let i = 0; i < shape.length; ++i) {\n    if (axes != null) {\n      if (axes[j] === i && shape[i] !== 1) {\n        throw new Error(\n            `Can't squeeze axis ${i} since its dim '${shape[i]}' is not 1`);\n      }\n      if ((axes[j] == null || axes[j] > i) && shape[i] === 1) {\n        newShape.push(shape[i]);\n        keptDims.push(i);\n      }\n      if (axes[j] <= i) {\n        j++;\n      }\n    }\n    if (shape[i] !== 1) {\n      newShape.push(shape[i]);\n      keptDims.push(i);\n    }\n  }\n  return {newShape, keptDims};\n}\n\nexport function getTypedArrayFromDType<D extends NumericDataType>(\n    dtype: D, size: number): DataTypeMap[D] {\n  let values = null;\n  if (dtype == null || dtype === 'float32') {\n    values = new Float32Array(size);\n  } else if (dtype === 'int32') {\n    values = new Int32Array(size);\n  } else if (dtype === 'bool') {\n    values = new Uint8Array(size);\n  } else {\n    throw new Error(`Unknown data type ${dtype}`);\n  }\n  return values as DataTypeMap[D];\n}\n\nexport function getArrayFromDType<D extends DataType>(\n    dtype: D, size: number): DataTypeMap[D] {\n  let values = null;\n  if (dtype == null || dtype === 'float32') {\n    values = new Float32Array(size);\n  } else if (dtype === 'int32') {\n    values = new Int32Array(size);\n  } else if (dtype === 'bool') {\n    values = new Uint8Array(size);\n  } else if (dtype === 'string') {\n    values = new Array<'string'>(size);\n  } else {\n    throw new Error(`Unknown data type ${dtype}`);\n  }\n  return values as DataTypeMap[D];\n}\n\nexport function checkConversionForErrors<D extends DataType>(\n    vals: DataTypeMap[D]|number[], dtype: D): void {\n  for (let i = 0; i < vals.length; i++) {\n    const num = vals[i] as number;\n    if (isNaN(num) || !isFinite(num)) {\n      throw Error(`A tensor of type ${dtype} being uploaded contains ${num}.`);\n    }\n  }\n}\n\n/** Returns true if the dtype is valid. */\nexport function isValidDtype(dtype: DataType): boolean {\n  return dtype === 'bool' || dtype === 'complex64' || dtype === 'float32' ||\n      dtype === 'int32' || dtype === 'string';\n}\n\n/**\n * Returns true if the new type can't encode the old type without loss of\n * precision.\n */\nexport function hasEncodingLoss(oldType: DataType, newType: DataType): boolean {\n  if (newType === 'complex64') {\n    return false;\n  }\n  if (newType === 'float32' && oldType !== 'complex64') {\n    return false;\n  }\n  if (newType === 'int32' && oldType !== 'float32' && oldType !== 'complex64') {\n    return false;\n  }\n  if (newType === 'bool' && oldType === 'bool') {\n    return false;\n  }\n  return true;\n}\n\nexport function isTypedArray(a: {}): a is Float32Array|Int32Array|Uint8Array|\n    Uint8ClampedArray {\n  return a instanceof Float32Array || a instanceof Int32Array ||\n      a instanceof Uint8Array || a instanceof Uint8ClampedArray;\n}\n\nexport function bytesPerElement(dtype: DataType): number {\n  if (dtype === 'float32' || dtype === 'int32') {\n    return 4;\n  } else if (dtype === 'complex64') {\n    return 8;\n  } else if (dtype === 'bool') {\n    return 1;\n  } else {\n    throw new Error(`Unknown dtype ${dtype}`);\n  }\n}\n\n/**\n * Returns the approximate number of bytes allocated in the string array - 2\n * bytes per character. Computing the exact bytes for a native string in JS\n * is not possible since it depends on the encoding of the html page that\n * serves the website.\n */\nexport function bytesFromStringArray(arr: Uint8Array[]): number {\n  if (arr == null) {\n    return 0;\n  }\n  let bytes = 0;\n  arr.forEach(x => bytes += x.length);\n  return bytes;\n}\n\n/** Returns true if the value is a string. */\nexport function isString(value: {}): value is string {\n  return typeof value === 'string' || value instanceof String;\n}\n\nexport function isBoolean(value: {}): boolean {\n  return typeof value === 'boolean';\n}\n\nexport function isNumber(value: {}): boolean {\n  return typeof value === 'number';\n}\n\nexport function inferDtype(values: TensorLike): DataType {\n  if (Array.isArray(values)) {\n    return inferDtype(values[0]);\n  }\n  if (values instanceof Float32Array) {\n    return 'float32';\n  } else if (\n      values instanceof Int32Array || values instanceof Uint8Array ||\n      values instanceof Uint8ClampedArray) {\n    return 'int32';\n  } else if (isNumber(values)) {\n    return 'float32';\n  } else if (isString(values)) {\n    return 'string';\n  } else if (isBoolean(values)) {\n    return 'bool';\n  }\n  return 'float32';\n}\n\nexport function isFunction(f: Function) {\n  return !!(f && f.constructor && f.call && f.apply);\n}\n\nexport function nearestDivisor(size: number, start: number): number {\n  for (let i = start; i < size; ++i) {\n    if (size % i === 0) {\n      return i;\n    }\n  }\n  return size;\n}\n\nexport function computeStrides(shape: number[]): number[] {\n  const rank = shape.length;\n  if (rank < 2) {\n    return [];\n  }\n\n  // Last dimension has implicit stride of 1, thus having D-1 (instead of D)\n  // strides.\n  const strides = new Array(rank - 1);\n  strides[rank - 2] = shape[rank - 1];\n  for (let i = rank - 3; i >= 0; --i) {\n    strides[i] = strides[i + 1] * shape[i + 1];\n  }\n  return strides;\n}\n\nfunction createNestedArray(\n    offset: number, shape: number[], a: TypedArray, isComplex = false) {\n  const ret = new Array();\n  if (shape.length === 1) {\n    const d = shape[0] * (isComplex ? 2 : 1);\n    for (let i = 0; i < d; i++) {\n      ret[i] = a[offset + i];\n    }\n  } else {\n    const d = shape[0];\n    const rest = shape.slice(1);\n    const len = rest.reduce((acc, c) => acc * c) * (isComplex ? 2 : 1);\n    for (let i = 0; i < d; i++) {\n      ret[i] = createNestedArray(offset + i * len, rest, a, isComplex);\n    }\n  }\n  return ret;\n}\n\n// Provide a nested array of TypedArray in given shape.\nexport function toNestedArray(\n    shape: number[], a: TypedArray, isComplex = false) {\n  if (shape.length === 0) {\n    // Scalar type should return a single number.\n    return a[0];\n  }\n  const size = shape.reduce((acc, c) => acc * c) * (isComplex ? 2 : 1);\n  if (size === 0) {\n    // A tensor with shape zero should be turned into empty list.\n    return [];\n  }\n  if (size !== a.length) {\n    throw new Error(`[${shape}] does not match the input size ${a.length}${\n        isComplex ? ' for a complex tensor' : ''}.`);\n  }\n\n  return createNestedArray(0, shape, a, isComplex);\n}\n\nexport function makeOnesTypedArray<D extends DataType>(\n    size: number, dtype: D): DataTypeMap[D] {\n  const array = makeZerosTypedArray(size, dtype);\n  for (let i = 0; i < array.length; i++) {\n    array[i] = 1;\n  }\n  return array;\n}\n\nexport function makeZerosTypedArray<D extends DataType>(\n    size: number, dtype: D): DataTypeMap[D] {\n  if (dtype == null || dtype === 'float32' || dtype === 'complex64') {\n    return new Float32Array(size) as DataTypeMap[D];\n  } else if (dtype === 'int32') {\n    return new Int32Array(size) as DataTypeMap[D];\n  } else if (dtype === 'bool') {\n    return new Uint8Array(size) as DataTypeMap[D];\n  } else {\n    throw new Error(`Unknown data type ${dtype}`);\n  }\n}\n\n/**\n * Make nested `TypedArray` filled with zeros.\n * @param shape The shape information for the nested array.\n * @param dtype dtype of the array element.\n */\nexport function makeZerosNestedTypedArray<D extends DataType>(\n    shape: number[], dtype: D) {\n  const size = shape.reduce((prev, curr) => prev * curr, 1);\n  if (dtype == null || dtype === 'float32') {\n    return toNestedArray(shape, new Float32Array(size));\n  } else if (dtype === 'int32') {\n    return toNestedArray(shape, new Int32Array(size));\n  } else if (dtype === 'bool') {\n    return toNestedArray(shape, new Uint8Array(size));\n  } else {\n    throw new Error(`Unknown data type ${dtype}`);\n  }\n}\n\nexport function assertNonNegativeIntegerDimensions(shape: number[]) {\n  shape.forEach(dimSize => {\n    assert(\n        Number.isInteger(dimSize) && dimSize >= 0,\n        () =>\n            `Tensor must have a shape comprised of positive integers but got ` +\n            `shape [${shape}].`);\n  });\n}\n\n/**\n * Computes flat index for a given location (multidimentionsal index) in a\n * Tensor/multidimensional array.\n *\n * @param locs Location in the tensor.\n * @param rank Rank of the tensor.\n * @param strides Tensor strides.\n */\nexport function locToIndex(\n    locs: number[], rank: number, strides: number[]): number {\n  if (rank === 0) {\n    return 0;\n  } else if (rank === 1) {\n    return locs[0];\n  }\n  let index = locs[locs.length - 1];\n  for (let i = 0; i < locs.length - 1; ++i) {\n    index += strides[i] * locs[i];\n  }\n  return index;\n}\n\n/**\n * Computes the location (multidimensional index) in a\n * tensor/multidimentional array for a given flat index.\n *\n * @param index Index in flat array.\n * @param rank Rank of tensor.\n * @param strides Strides of tensor.\n */\nexport function indexToLoc(\n    index: number, rank: number, strides: number[]): number[] {\n  if (rank === 0) {\n    return [];\n  } else if (rank === 1) {\n    return [index];\n  }\n  const locs: number[] = new Array(rank);\n  for (let i = 0; i < locs.length - 1; ++i) {\n    locs[i] = Math.floor(index / strides[i]);\n    index -= locs[i] * strides[i];\n  }\n  locs[locs.length - 1] = index;\n  return locs;\n}\n\n/**\n * This method asserts whether an object is a Promise instance.\n * @param object\n */\n// tslint:disable-next-line: no-any\nexport function isPromise(object: any): object is Promise<unknown> {\n  //  We chose to not use 'obj instanceOf Promise' for two reasons:\n  //  1. It only reliably works for es6 Promise, not other Promise\n  //  implementations.\n  //  2. It doesn't work with framework that uses zone.js. zone.js monkey\n  //  patch the async calls, so it is possible the obj (patched) is\n  //  comparing to a pre-patched Promise.\n  return object && object.then && typeof object.then === 'function';\n}\n","import { extend, isArray, isMap, isIntegerKey, hasOwn, isSymbol, isObject, hasChanged, makeMap, capitalize, toRawType, def, isFunction, NOOP } from '@vue/shared';\n\nfunction warn(msg, ...args) {\r\n    console.warn(`[Vue warn] ${msg}`, ...args);\r\n}\n\nlet activeEffectScope;\r\nclass EffectScope {\r\n    constructor(detached = false) {\r\n        /**\r\n         * @internal\r\n         */\r\n        this.active = true;\r\n        /**\r\n         * @internal\r\n         */\r\n        this.effects = [];\r\n        /**\r\n         * @internal\r\n         */\r\n        this.cleanups = [];\r\n        if (!detached && activeEffectScope) {\r\n            this.parent = activeEffectScope;\r\n            this.index =\r\n                (activeEffectScope.scopes || (activeEffectScope.scopes = [])).push(this) - 1;\r\n        }\r\n    }\r\n    run(fn) {\r\n        if (this.active) {\r\n            const currentEffectScope = activeEffectScope;\r\n            try {\r\n                activeEffectScope = this;\r\n                return fn();\r\n            }\r\n            finally {\r\n                activeEffectScope = currentEffectScope;\r\n            }\r\n        }\r\n        else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n            warn(`cannot run an inactive effect scope.`);\r\n        }\r\n    }\r\n    /**\r\n     * This should only be called on non-detached scopes\r\n     * @internal\r\n     */\r\n    on() {\r\n        activeEffectScope = this;\r\n    }\r\n    /**\r\n     * This should only be called on non-detached scopes\r\n     * @internal\r\n     */\r\n    off() {\r\n        activeEffectScope = this.parent;\r\n    }\r\n    stop(fromParent) {\r\n        if (this.active) {\r\n            let i, l;\r\n            for (i = 0, l = this.effects.length; i < l; i++) {\r\n                this.effects[i].stop();\r\n            }\r\n            for (i = 0, l = this.cleanups.length; i < l; i++) {\r\n                this.cleanups[i]();\r\n            }\r\n            if (this.scopes) {\r\n                for (i = 0, l = this.scopes.length; i < l; i++) {\r\n                    this.scopes[i].stop(true);\r\n                }\r\n            }\r\n            // nested scope, dereference from parent to avoid memory leaks\r\n            if (this.parent && !fromParent) {\r\n                // optimized O(1) removal\r\n                const last = this.parent.scopes.pop();\r\n                if (last && last !== this) {\r\n                    this.parent.scopes[this.index] = last;\r\n                    last.index = this.index;\r\n                }\r\n            }\r\n            this.active = false;\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nfunction effectScope(detached) {\r\n    return new EffectScope(detached);\r\n}\r\nfunction recordEffectScope(effect, scope = activeEffectScope) {\r\n    if (scope && scope.active) {\r\n        scope.effects.push(effect);\r\n    }\r\n}\r\nfunction getCurrentScope() {\r\n    return activeEffectScope;\r\n}\r\nfunction onScopeDispose(fn) {\r\n    if (activeEffectScope) {\r\n        activeEffectScope.cleanups.push(fn);\r\n    }\r\n    else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        warn(`onScopeDispose() is called when there is no active effect scope` +\r\n            ` to be associated with.`);\r\n    }\r\n}\n\nconst createDep = (effects) => {\r\n    const dep = new Set(effects);\r\n    dep.w = 0;\r\n    dep.n = 0;\r\n    return dep;\r\n};\r\nconst wasTracked = (dep) => (dep.w & trackOpBit) > 0;\r\nconst newTracked = (dep) => (dep.n & trackOpBit) > 0;\r\nconst initDepMarkers = ({ deps }) => {\r\n    if (deps.length) {\r\n        for (let i = 0; i < deps.length; i++) {\r\n            deps[i].w |= trackOpBit; // set was tracked\r\n        }\r\n    }\r\n};\r\nconst finalizeDepMarkers = (effect) => {\r\n    const { deps } = effect;\r\n    if (deps.length) {\r\n        let ptr = 0;\r\n        for (let i = 0; i < deps.length; i++) {\r\n            const dep = deps[i];\r\n            if (wasTracked(dep) && !newTracked(dep)) {\r\n                dep.delete(effect);\r\n            }\r\n            else {\r\n                deps[ptr++] = dep;\r\n            }\r\n            // clear bits\r\n            dep.w &= ~trackOpBit;\r\n            dep.n &= ~trackOpBit;\r\n        }\r\n        deps.length = ptr;\r\n    }\r\n};\n\nconst targetMap = new WeakMap();\r\n// The number of effects currently being tracked recursively.\r\nlet effectTrackDepth = 0;\r\nlet trackOpBit = 1;\r\n/**\r\n * The bitwise track markers support at most 30 levels of recursion.\r\n * This value is chosen to enable modern JS engines to use a SMI on all platforms.\r\n * When recursion depth is greater, fall back to using a full cleanup.\r\n */\r\nconst maxMarkerBits = 30;\r\nlet activeEffect;\r\nconst ITERATE_KEY = Symbol((process.env.NODE_ENV !== 'production') ? 'iterate' : '');\r\nconst MAP_KEY_ITERATE_KEY = Symbol((process.env.NODE_ENV !== 'production') ? 'Map key iterate' : '');\r\nclass ReactiveEffect {\r\n    constructor(fn, scheduler = null, scope) {\r\n        this.fn = fn;\r\n        this.scheduler = scheduler;\r\n        this.active = true;\r\n        this.deps = [];\r\n        this.parent = undefined;\r\n        recordEffectScope(this, scope);\r\n    }\r\n    run() {\r\n        if (!this.active) {\r\n            return this.fn();\r\n        }\r\n        let parent = activeEffect;\r\n        let lastShouldTrack = shouldTrack;\r\n        while (parent) {\r\n            if (parent === this) {\r\n                return;\r\n            }\r\n            parent = parent.parent;\r\n        }\r\n        try {\r\n            this.parent = activeEffect;\r\n            activeEffect = this;\r\n            shouldTrack = true;\r\n            trackOpBit = 1 << ++effectTrackDepth;\r\n            if (effectTrackDepth <= maxMarkerBits) {\r\n                initDepMarkers(this);\r\n            }\r\n            else {\r\n                cleanupEffect(this);\r\n            }\r\n            return this.fn();\r\n        }\r\n        finally {\r\n            if (effectTrackDepth <= maxMarkerBits) {\r\n                finalizeDepMarkers(this);\r\n            }\r\n            trackOpBit = 1 << --effectTrackDepth;\r\n            activeEffect = this.parent;\r\n            shouldTrack = lastShouldTrack;\r\n            this.parent = undefined;\r\n            if (this.deferStop) {\r\n                this.stop();\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    stop() {\r\n        // stopped while running itself - defer the cleanup\r\n        if (activeEffect === this) {\r\n            this.deferStop = true;\r\n        }\r\n        else if (this.active) {\r\n            cleanupEffect(this);\r\n            if (this.onStop) {\r\n                this.onStop();\r\n            }\r\n            this.active = false;\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nfunction cleanupEffect(effect) {\r\n    const { deps } = effect;\r\n    if (deps.length) {\r\n        for (let i = 0; i < deps.length; i++) {\r\n            deps[i].delete(effect);\r\n        }\r\n        deps.length = 0;\r\n    }\r\n}\r\nfunction effect(fn, options) {\r\n    if (fn.effect) {\r\n        fn = fn.effect.fn;\r\n    }\r\n    const _effect = new ReactiveEffect(fn);\r\n    if (options) {\r\n        extend(_effect, options);\r\n        if (options.scope)\r\n            recordEffectScope(_effect, options.scope);\r\n    }\r\n    if (!options || !options.lazy) {\r\n        _effect.run();\r\n    }\r\n    const runner = _effect.run.bind(_effect);\r\n    runner.effect = _effect;\r\n    return runner;\r\n}\r\nfunction stop(runner) {\r\n    runner.effect.stop();\r\n}\r\nlet shouldTrack = true;\r\nconst trackStack = [];\r\nfunction pauseTracking() {\r\n    trackStack.push(shouldTrack);\r\n    shouldTrack = false;\r\n}\r\nfunction enableTracking() {\r\n    trackStack.push(shouldTrack);\r\n    shouldTrack = true;\r\n}\r\nfunction resetTracking() {\r\n    const last = trackStack.pop();\r\n    shouldTrack = last === undefined ? true : last;\r\n}\r\nfunction track(target, type, key) {\r\n    if (shouldTrack && activeEffect) {\r\n        let depsMap = targetMap.get(target);\r\n        if (!depsMap) {\r\n            targetMap.set(target, (depsMap = new Map()));\r\n        }\r\n        let dep = depsMap.get(key);\r\n        if (!dep) {\r\n            depsMap.set(key, (dep = createDep()));\r\n        }\r\n        const eventInfo = (process.env.NODE_ENV !== 'production')\r\n            ? { effect: activeEffect, target, type, key }\r\n            : undefined;\r\n        trackEffects(dep, eventInfo);\r\n    }\r\n}\r\nfunction trackEffects(dep, debuggerEventExtraInfo) {\r\n    let shouldTrack = false;\r\n    if (effectTrackDepth <= maxMarkerBits) {\r\n        if (!newTracked(dep)) {\r\n            dep.n |= trackOpBit; // set newly tracked\r\n            shouldTrack = !wasTracked(dep);\r\n        }\r\n    }\r\n    else {\r\n        // Full cleanup mode.\r\n        shouldTrack = !dep.has(activeEffect);\r\n    }\r\n    if (shouldTrack) {\r\n        dep.add(activeEffect);\r\n        activeEffect.deps.push(dep);\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && activeEffect.onTrack) {\r\n            activeEffect.onTrack(Object.assign({ effect: activeEffect }, debuggerEventExtraInfo));\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nfunction trigger(target, type, key, newValue, oldValue, oldTarget) {\r\n    const depsMap = targetMap.get(target);\r\n    if (!depsMap) {\r\n        // never been tracked\r\n        return;\r\n    }\r\n    let deps = [];\r\n    if (type === \"clear\" /* CLEAR */) {\r\n        // collection being cleared\r\n        // trigger all effects for target\r\n        deps = [...depsMap.values()];\r\n    }\r\n    else if (key === 'length' && isArray(target)) {\r\n        depsMap.forEach((dep, key) => {\r\n            if (key === 'length' || key >= newValue) {\r\n                deps.push(dep);\r\n            }\r\n        });\r\n    }\r\n    else {\r\n        // schedule runs for SET | ADD | DELETE\r\n        if (key !== void 0) {\r\n            deps.push(depsMap.get(key));\r\n        }\r\n        // also run for iteration key on ADD | DELETE | Map.SET\r\n        switch (type) {\r\n            case \"add\" /* ADD */:\r\n                if (!isArray(target)) {\r\n                    deps.push(depsMap.get(ITERATE_KEY));\r\n                    if (isMap(target)) {\r\n                        deps.push(depsMap.get(MAP_KEY_ITERATE_KEY));\r\n                    }\r\n                }\r\n                else if (isIntegerKey(key)) {\r\n                    // new index added to array -> length changes\r\n                    deps.push(depsMap.get('length'));\r\n                }\r\n                break;\r\n            case \"delete\" /* DELETE */:\r\n                if (!isArray(target)) {\r\n                    deps.push(depsMap.get(ITERATE_KEY));\r\n                    if (isMap(target)) {\r\n                        deps.push(depsMap.get(MAP_KEY_ITERATE_KEY));\r\n                    }\r\n                }\r\n                break;\r\n            case \"set\" /* SET */:\r\n                if (isMap(target)) {\r\n                    deps.push(depsMap.get(ITERATE_KEY));\r\n                }\r\n                break;\r\n        }\r\n    }\r\n    const eventInfo = (process.env.NODE_ENV !== 'production')\r\n        ? { target, type, key, newValue, oldValue, oldTarget }\r\n        : undefined;\r\n    if (deps.length === 1) {\r\n        if (deps[0]) {\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                triggerEffects(deps[0], eventInfo);\r\n            }\r\n            else {\r\n                triggerEffects(deps[0]);\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    else {\r\n        const effects = [];\r\n        for (const dep of deps) {\r\n            if (dep) {\r\n                effects.push(...dep);\r\n            }\r\n        }\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n            triggerEffects(createDep(effects), eventInfo);\r\n        }\r\n        else {\r\n            triggerEffects(createDep(effects));\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nfunction triggerEffects(dep, debuggerEventExtraInfo) {\r\n    // spread into array for stabilization\r\n    const effects = isArray(dep) ? dep : [...dep];\r\n    for (const effect of effects) {\r\n        if (effect.computed) {\r\n            triggerEffect(effect, debuggerEventExtraInfo);\r\n        }\r\n    }\r\n    for (const effect of effects) {\r\n        if (!effect.computed) {\r\n            triggerEffect(effect, debuggerEventExtraInfo);\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nfunction triggerEffect(effect, debuggerEventExtraInfo) {\r\n    if (effect !== activeEffect || effect.allowRecurse) {\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && effect.onTrigger) {\r\n            effect.onTrigger(extend({ effect }, debuggerEventExtraInfo));\r\n        }\r\n        if (effect.scheduler) {\r\n            effect.scheduler();\r\n        }\r\n        else {\r\n            effect.run();\r\n        }\r\n    }\r\n}\n\nconst isNonTrackableKeys = /*#__PURE__*/ makeMap(`__proto__,__v_isRef,__isVue`);\r\nconst builtInSymbols = new Set(\r\n/*#__PURE__*/\r\nObject.getOwnPropertyNames(Symbol)\r\n    // ios10.x Object.getOwnPropertyNames(Symbol) can enumerate 'arguments' and 'caller'\r\n    // but accessing them on Symbol leads to TypeError because Symbol is a strict mode\r\n    // function\r\n    .filter(key => key !== 'arguments' && key !== 'caller')\r\n    .map(key => Symbol[key])\r\n    .filter(isSymbol));\r\nconst get = /*#__PURE__*/ createGetter();\r\nconst shallowGet = /*#__PURE__*/ createGetter(false, true);\r\nconst readonlyGet = /*#__PURE__*/ createGetter(true);\r\nconst shallowReadonlyGet = /*#__PURE__*/ createGetter(true, true);\r\nconst arrayInstrumentations = /*#__PURE__*/ createArrayInstrumentations();\r\nfunction createArrayInstrumentations() {\r\n    const instrumentations = {};\r\n    ['includes', 'indexOf', 'lastIndexOf'].forEach(key => {\r\n        instrumentations[key] = function (...args) {\r\n            const arr = toRaw(this);\r\n            for (let i = 0, l = this.length; i < l; i++) {\r\n                track(arr, \"get\" /* GET */, i + '');\r\n            }\r\n            // we run the method using the original args first (which may be reactive)\r\n            const res = arr[key](...args);\r\n            if (res === -1 || res === false) {\r\n                // if that didn't work, run it again using raw values.\r\n                return arr[key](...args.map(toRaw));\r\n            }\r\n            else {\r\n                return res;\r\n            }\r\n        };\r\n    });\r\n    ['push', 'pop', 'shift', 'unshift', 'splice'].forEach(key => {\r\n        instrumentations[key] = function (...args) {\r\n            pauseTracking();\r\n            const res = toRaw(this)[key].apply(this, args);\r\n            resetTracking();\r\n            return res;\r\n        };\r\n    });\r\n    return instrumentations;\r\n}\r\nfunction createGetter(isReadonly = false, shallow = false) {\r\n    return function get(target, key, receiver) {\r\n        if (key === \"__v_isReactive\" /* IS_REACTIVE */) {\r\n            return !isReadonly;\r\n        }\r\n        else if (key === \"__v_isReadonly\" /* IS_READONLY */) {\r\n            return isReadonly;\r\n        }\r\n        else if (key === \"__v_isShallow\" /* IS_SHALLOW */) {\r\n            return shallow;\r\n        }\r\n        else if (key === \"__v_raw\" /* RAW */ &&\r\n            receiver ===\r\n                (isReadonly\r\n                    ? shallow\r\n                        ? shallowReadonlyMap\r\n                        : readonlyMap\r\n                    : shallow\r\n                        ? shallowReactiveMap\r\n                        : reactiveMap).get(target)) {\r\n            return target;\r\n        }\r\n        const targetIsArray = isArray(target);\r\n        if (!isReadonly && targetIsArray && hasOwn(arrayInstrumentations, key)) {\r\n            return Reflect.get(arrayInstrumentations, key, receiver);\r\n        }\r\n        const res = Reflect.get(target, key, receiver);\r\n        if (isSymbol(key) ? builtInSymbols.has(key) : isNonTrackableKeys(key)) {\r\n            return res;\r\n        }\r\n        if (!isReadonly) {\r\n            track(target, \"get\" /* GET */, key);\r\n        }\r\n        if (shallow) {\r\n            return res;\r\n        }\r\n        if (isRef(res)) {\r\n            // ref unwrapping - skip unwrap for Array + integer key.\r\n            return targetIsArray && isIntegerKey(key) ? res : res.value;\r\n        }\r\n        if (isObject(res)) {\r\n            // Convert returned value into a proxy as well. we do the isObject check\r\n            // here to avoid invalid value warning. Also need to lazy access readonly\r\n            // and reactive here to avoid circular dependency.\r\n            return isReadonly ? readonly(res) : reactive(res);\r\n        }\r\n        return res;\r\n    };\r\n}\r\nconst set = /*#__PURE__*/ createSetter();\r\nconst shallowSet = /*#__PURE__*/ createSetter(true);\r\nfunction createSetter(shallow = false) {\r\n    return function set(target, key, value, receiver) {\r\n        let oldValue = target[key];\r\n        if (isReadonly(oldValue) && isRef(oldValue) && !isRef(value)) {\r\n            return false;\r\n        }\r\n        if (!shallow && !isReadonly(value)) {\r\n            if (!isShallow(value)) {\r\n                value = toRaw(value);\r\n                oldValue = toRaw(oldValue);\r\n            }\r\n            if (!isArray(target) && isRef(oldValue) && !isRef(value)) {\r\n                oldValue.value = value;\r\n                return true;\r\n            }\r\n        }\r\n        const hadKey = isArray(target) && isIntegerKey(key)\r\n            ? Number(key) < target.length\r\n            : hasOwn(target, key);\r\n        const result = Reflect.set(target, key, value, receiver);\r\n        // don't trigger if target is something up in the prototype chain of original\r\n        if (target === toRaw(receiver)) {\r\n            if (!hadKey) {\r\n                trigger(target, \"add\" /* ADD */, key, value);\r\n            }\r\n            else if (hasChanged(value, oldValue)) {\r\n                trigger(target, \"set\" /* SET */, key, value, oldValue);\r\n            }\r\n        }\r\n        return result;\r\n    };\r\n}\r\nfunction deleteProperty(target, key) {\r\n    const hadKey = hasOwn(target, key);\r\n    const oldValue = target[key];\r\n    const result = Reflect.deleteProperty(target, key);\r\n    if (result && hadKey) {\r\n        trigger(target, \"delete\" /* DELETE */, key, undefined, oldValue);\r\n    }\r\n    return result;\r\n}\r\nfunction has(target, key) {\r\n    const result = Reflect.has(target, key);\r\n    if (!isSymbol(key) || !builtInSymbols.has(key)) {\r\n        track(target, \"has\" /* HAS */, key);\r\n    }\r\n    return result;\r\n}\r\nfunction ownKeys(target) {\r\n    track(target, \"iterate\" /* ITERATE */, isArray(target) ? 'length' : ITERATE_KEY);\r\n    return Reflect.ownKeys(target);\r\n}\r\nconst mutableHandlers = {\r\n    get,\r\n    set,\r\n    deleteProperty,\r\n    has,\r\n    ownKeys\r\n};\r\nconst readonlyHandlers = {\r\n    get: readonlyGet,\r\n    set(target, key) {\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n            warn(`Set operation on key \"${String(key)}\" failed: target is readonly.`, target);\r\n        }\r\n        return true;\r\n    },\r\n    deleteProperty(target, key) {\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n            warn(`Delete operation on key \"${String(key)}\" failed: target is readonly.`, target);\r\n        }\r\n        return true;\r\n    }\r\n};\r\nconst shallowReactiveHandlers = /*#__PURE__*/ extend({}, mutableHandlers, {\r\n    get: shallowGet,\r\n    set: shallowSet\r\n});\r\n// Props handlers are special in the sense that it should not unwrap top-level\r\n// refs (in order to allow refs to be explicitly passed down), but should\r\n// retain the reactivity of the normal readonly object.\r\nconst shallowReadonlyHandlers = /*#__PURE__*/ extend({}, readonlyHandlers, {\r\n    get: shallowReadonlyGet\r\n});\n\nconst toShallow = (value) => value;\r\nconst getProto = (v) => Reflect.getPrototypeOf(v);\r\nfunction get$1(target, key, isReadonly = false, isShallow = false) {\r\n    // #1772: readonly(reactive(Map)) should return readonly + reactive version\r\n    // of the value\r\n    target = target[\"__v_raw\" /* RAW */];\r\n    const rawTarget = toRaw(target);\r\n    const rawKey = toRaw(key);\r\n    if (!isReadonly) {\r\n        if (key !== rawKey) {\r\n            track(rawTarget, \"get\" /* GET */, key);\r\n        }\r\n        track(rawTarget, \"get\" /* GET */, rawKey);\r\n    }\r\n    const { has } = getProto(rawTarget);\r\n    const wrap = isShallow ? toShallow : isReadonly ? toReadonly : toReactive;\r\n    if (has.call(rawTarget, key)) {\r\n        return wrap(target.get(key));\r\n    }\r\n    else if (has.call(rawTarget, rawKey)) {\r\n        return wrap(target.get(rawKey));\r\n    }\r\n    else if (target !== rawTarget) {\r\n        // #3602 readonly(reactive(Map))\r\n        // ensure that the nested reactive `Map` can do tracking for itself\r\n        target.get(key);\r\n    }\r\n}\r\nfunction has$1(key, isReadonly = false) {\r\n    const target = this[\"__v_raw\" /* RAW */];\r\n    const rawTarget = toRaw(target);\r\n    const rawKey = toRaw(key);\r\n    if (!isReadonly) {\r\n        if (key !== rawKey) {\r\n            track(rawTarget, \"has\" /* HAS */, key);\r\n        }\r\n        track(rawTarget, \"has\" /* HAS */, rawKey);\r\n    }\r\n    return key === rawKey\r\n        ? target.has(key)\r\n        : target.has(key) || target.has(rawKey);\r\n}\r\nfunction size(target, isReadonly = false) {\r\n    target = target[\"__v_raw\" /* RAW */];\r\n    !isReadonly && track(toRaw(target), \"iterate\" /* ITERATE */, ITERATE_KEY);\r\n    return Reflect.get(target, 'size', target);\r\n}\r\nfunction add(value) {\r\n    value = toRaw(value);\r\n    const target = toRaw(this);\r\n    const proto = getProto(target);\r\n    const hadKey = proto.has.call(target, value);\r\n    if (!hadKey) {\r\n        target.add(value);\r\n        trigger(target, \"add\" /* ADD */, value, value);\r\n    }\r\n    return this;\r\n}\r\nfunction set$1(key, value) {\r\n    value = toRaw(value);\r\n    const target = toRaw(this);\r\n    const { has, get } = getProto(target);\r\n    let hadKey = has.call(target, key);\r\n    if (!hadKey) {\r\n        key = toRaw(key);\r\n        hadKey = has.call(target, key);\r\n    }\r\n    else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        checkIdentityKeys(target, has, key);\r\n    }\r\n    const oldValue = get.call(target, key);\r\n    target.set(key, value);\r\n    if (!hadKey) {\r\n        trigger(target, \"add\" /* ADD */, key, value);\r\n    }\r\n    else if (hasChanged(value, oldValue)) {\r\n        trigger(target, \"set\" /* SET */, key, value, oldValue);\r\n    }\r\n    return this;\r\n}\r\nfunction deleteEntry(key) {\r\n    const target = toRaw(this);\r\n    const { has, get } = getProto(target);\r\n    let hadKey = has.call(target, key);\r\n    if (!hadKey) {\r\n        key = toRaw(key);\r\n        hadKey = has.call(target, key);\r\n    }\r\n    else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        checkIdentityKeys(target, has, key);\r\n    }\r\n    const oldValue = get ? get.call(target, key) : undefined;\r\n    // forward the operation before queueing reactions\r\n    const result = target.delete(key);\r\n    if (hadKey) {\r\n        trigger(target, \"delete\" /* DELETE */, key, undefined, oldValue);\r\n    }\r\n    return result;\r\n}\r\nfunction clear() {\r\n    const target = toRaw(this);\r\n    const hadItems = target.size !== 0;\r\n    const oldTarget = (process.env.NODE_ENV !== 'production')\r\n        ? isMap(target)\r\n            ? new Map(target)\r\n            : new Set(target)\r\n        : undefined;\r\n    // forward the operation before queueing reactions\r\n    const result = target.clear();\r\n    if (hadItems) {\r\n        trigger(target, \"clear\" /* CLEAR */, undefined, undefined, oldTarget);\r\n    }\r\n    return result;\r\n}\r\nfunction createForEach(isReadonly, isShallow) {\r\n    return function forEach(callback, thisArg) {\r\n        const observed = this;\r\n        const target = observed[\"__v_raw\" /* RAW */];\r\n        const rawTarget = toRaw(target);\r\n        const wrap = isShallow ? toShallow : isReadonly ? toReadonly : toReactive;\r\n        !isReadonly && track(rawTarget, \"iterate\" /* ITERATE */, ITERATE_KEY);\r\n        return target.forEach((value, key) => {\r\n            // important: make sure the callback is\r\n            // 1. invoked with the reactive map as `this` and 3rd arg\r\n            // 2. the value received should be a corresponding reactive/readonly.\r\n            return callback.call(thisArg, wrap(value), wrap(key), observed);\r\n        });\r\n    };\r\n}\r\nfunction createIterableMethod(method, isReadonly, isShallow) {\r\n    return function (...args) {\r\n        const target = this[\"__v_raw\" /* RAW */];\r\n        const rawTarget = toRaw(target);\r\n        const targetIsMap = isMap(rawTarget);\r\n        const isPair = method === 'entries' || (method === Symbol.iterator && targetIsMap);\r\n        const isKeyOnly = method === 'keys' && targetIsMap;\r\n        const innerIterator = target[method](...args);\r\n        const wrap = isShallow ? toShallow : isReadonly ? toReadonly : toReactive;\r\n        !isReadonly &&\r\n            track(rawTarget, \"iterate\" /* ITERATE */, isKeyOnly ? MAP_KEY_ITERATE_KEY : ITERATE_KEY);\r\n        // return a wrapped iterator which returns observed versions of the\r\n        // values emitted from the real iterator\r\n        return {\r\n            // iterator protocol\r\n            next() {\r\n                const { value, done } = innerIterator.next();\r\n                return done\r\n                    ? { value, done }\r\n                    : {\r\n                        value: isPair ? [wrap(value[0]), wrap(value[1])] : wrap(value),\r\n                        done\r\n                    };\r\n            },\r\n            // iterable protocol\r\n            [Symbol.iterator]() {\r\n                return this;\r\n            }\r\n        };\r\n    };\r\n}\r\nfunction createReadonlyMethod(type) {\r\n    return function (...args) {\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n            const key = args[0] ? `on key \"${args[0]}\" ` : ``;\r\n            console.warn(`${capitalize(type)} operation ${key}failed: target is readonly.`, toRaw(this));\r\n        }\r\n        return type === \"delete\" /* DELETE */ ? false : this;\r\n    };\r\n}\r\nfunction createInstrumentations() {\r\n    const mutableInstrumentations = {\r\n        get(key) {\r\n            return get$1(this, key);\r\n        },\r\n        get size() {\r\n            return size(this);\r\n        },\r\n        has: has$1,\r\n        add,\r\n        set: set$1,\r\n        delete: deleteEntry,\r\n        clear,\r\n        forEach: createForEach(false, false)\r\n    };\r\n    const shallowInstrumentations = {\r\n        get(key) {\r\n            return get$1(this, key, false, true);\r\n        },\r\n        get size() {\r\n            return size(this);\r\n        },\r\n        has: has$1,\r\n        add,\r\n        set: set$1,\r\n        delete: deleteEntry,\r\n        clear,\r\n        forEach: createForEach(false, true)\r\n    };\r\n    const readonlyInstrumentations = {\r\n        get(key) {\r\n            return get$1(this, key, true);\r\n        },\r\n        get size() {\r\n            return size(this, true);\r\n        },\r\n        has(key) {\r\n            return has$1.call(this, key, true);\r\n        },\r\n        add: createReadonlyMethod(\"add\" /* ADD */),\r\n        set: createReadonlyMethod(\"set\" /* SET */),\r\n        delete: createReadonlyMethod(\"delete\" /* DELETE */),\r\n        clear: createReadonlyMethod(\"clear\" /* CLEAR */),\r\n        forEach: createForEach(true, false)\r\n    };\r\n    const shallowReadonlyInstrumentations = {\r\n        get(key) {\r\n            return get$1(this, key, true, true);\r\n        },\r\n        get size() {\r\n            return size(this, true);\r\n        },\r\n        has(key) {\r\n            return has$1.call(this, key, true);\r\n        },\r\n        add: createReadonlyMethod(\"add\" /* ADD */),\r\n        set: createReadonlyMethod(\"set\" /* SET */),\r\n        delete: createReadonlyMethod(\"delete\" /* DELETE */),\r\n        clear: createReadonlyMethod(\"clear\" /* CLEAR */),\r\n        forEach: createForEach(true, true)\r\n    };\r\n    const iteratorMethods = ['keys', 'values', 'entries', Symbol.iterator];\r\n    iteratorMethods.forEach(method => {\r\n        mutableInstrumentations[method] = createIterableMethod(method, false, false);\r\n        readonlyInstrumentations[method] = createIterableMethod(method, true, false);\r\n        shallowInstrumentations[method] = createIterableMethod(method, false, true);\r\n        shallowReadonlyInstrumentations[method] = createIterableMethod(method, true, true);\r\n    });\r\n    return [\r\n        mutableInstrumentations,\r\n        readonlyInstrumentations,\r\n        shallowInstrumentations,\r\n        shallowReadonlyInstrumentations\r\n    ];\r\n}\r\nconst [mutableInstrumentations, readonlyInstrumentations, shallowInstrumentations, shallowReadonlyInstrumentations] = /* #__PURE__*/ createInstrumentations();\r\nfunction createInstrumentationGetter(isReadonly, shallow) {\r\n    const instrumentations = shallow\r\n        ? isReadonly\r\n            ? shallowReadonlyInstrumentations\r\n            : shallowInstrumentations\r\n        : isReadonly\r\n            ? readonlyInstrumentations\r\n            : mutableInstrumentations;\r\n    return (target, key, receiver) => {\r\n        if (key === \"__v_isReactive\" /* IS_REACTIVE */) {\r\n            return !isReadonly;\r\n        }\r\n        else if (key === \"__v_isReadonly\" /* IS_READONLY */) {\r\n            return isReadonly;\r\n        }\r\n        else if (key === \"__v_raw\" /* RAW */) {\r\n            return target;\r\n        }\r\n        return Reflect.get(hasOwn(instrumentations, key) && key in target\r\n            ? instrumentations\r\n            : target, key, receiver);\r\n    };\r\n}\r\nconst mutableCollectionHandlers = {\r\n    get: /*#__PURE__*/ createInstrumentationGetter(false, false)\r\n};\r\nconst shallowCollectionHandlers = {\r\n    get: /*#__PURE__*/ createInstrumentationGetter(false, true)\r\n};\r\nconst readonlyCollectionHandlers = {\r\n    get: /*#__PURE__*/ createInstrumentationGetter(true, false)\r\n};\r\nconst shallowReadonlyCollectionHandlers = {\r\n    get: /*#__PURE__*/ createInstrumentationGetter(true, true)\r\n};\r\nfunction checkIdentityKeys(target, has, key) {\r\n    const rawKey = toRaw(key);\r\n    if (rawKey !== key && has.call(target, rawKey)) {\r\n        const type = toRawType(target);\r\n        console.warn(`Reactive ${type} contains both the raw and reactive ` +\r\n            `versions of the same object${type === `Map` ? ` as keys` : ``}, ` +\r\n            `which can lead to inconsistencies. ` +\r\n            `Avoid differentiating between the raw and reactive versions ` +\r\n            `of an object and only use the reactive version if possible.`);\r\n    }\r\n}\n\nconst reactiveMap = new WeakMap();\r\nconst shallowReactiveMap = new WeakMap();\r\nconst readonlyMap = new WeakMap();\r\nconst shallowReadonlyMap = new WeakMap();\r\nfunction targetTypeMap(rawType) {\r\n    switch (rawType) {\r\n        case 'Object':\r\n        case 'Array':\r\n            return 1 /* COMMON */;\r\n        case 'Map':\r\n        case 'Set':\r\n        case 'WeakMap':\r\n        case 'WeakSet':\r\n            return 2 /* COLLECTION */;\r\n        default:\r\n            return 0 /* INVALID */;\r\n    }\r\n}\r\nfunction getTargetType(value) {\r\n    return value[\"__v_skip\" /* SKIP */] || !Object.isExtensible(value)\r\n        ? 0 /* INVALID */\r\n        : targetTypeMap(toRawType(value));\r\n}\r\nfunction reactive(target) {\r\n    // if trying to observe a readonly proxy, return the readonly version.\r\n    if (isReadonly(target)) {\r\n        return target;\r\n    }\r\n    return createReactiveObject(target, false, mutableHandlers, mutableCollectionHandlers, reactiveMap);\r\n}\r\n/**\r\n * Return a shallowly-reactive copy of the original object, where only the root\r\n * level properties are reactive. It also does not auto-unwrap refs (even at the\r\n * root level).\r\n */\r\nfunction shallowReactive(target) {\r\n    return createReactiveObject(target, false, shallowReactiveHandlers, shallowCollectionHandlers, shallowReactiveMap);\r\n}\r\n/**\r\n * Creates a readonly copy of the original object. Note the returned copy is not\r\n * made reactive, but `readonly` can be called on an already reactive object.\r\n */\r\nfunction readonly(target) {\r\n    return createReactiveObject(target, true, readonlyHandlers, readonlyCollectionHandlers, readonlyMap);\r\n}\r\n/**\r\n * Returns a reactive-copy of the original object, where only the root level\r\n * properties are readonly, and does NOT unwrap refs nor recursively convert\r\n * returned properties.\r\n * This is used for creating the props proxy object for stateful components.\r\n */\r\nfunction shallowReadonly(target) {\r\n    return createReactiveObject(target, true, shallowReadonlyHandlers, shallowReadonlyCollectionHandlers, shallowReadonlyMap);\r\n}\r\nfunction createReactiveObject(target, isReadonly, baseHandlers, collectionHandlers, proxyMap) {\r\n    if (!isObject(target)) {\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n            console.warn(`value cannot be made reactive: ${String(target)}`);\r\n        }\r\n        return target;\r\n    }\r\n    // target is already a Proxy, return it.\r\n    // exception: calling readonly() on a reactive object\r\n    if (target[\"__v_raw\" /* RAW */] &&\r\n        !(isReadonly && target[\"__v_isReactive\" /* IS_REACTIVE */])) {\r\n        return target;\r\n    }\r\n    // target already has corresponding Proxy\r\n    const existingProxy = proxyMap.get(target);\r\n    if (existingProxy) {\r\n        return existingProxy;\r\n    }\r\n    // only specific value types can be observed.\r\n    const targetType = getTargetType(target);\r\n    if (targetType === 0 /* INVALID */) {\r\n        return target;\r\n    }\r\n    const proxy = new Proxy(target, targetType === 2 /* COLLECTION */ ? collectionHandlers : baseHandlers);\r\n    proxyMap.set(target, proxy);\r\n    return proxy;\r\n}\r\nfunction isReactive(value) {\r\n    if (isReadonly(value)) {\r\n        return isReactive(value[\"__v_raw\" /* RAW */]);\r\n    }\r\n    return !!(value && value[\"__v_isReactive\" /* IS_REACTIVE */]);\r\n}\r\nfunction isReadonly(value) {\r\n    return !!(value && value[\"__v_isReadonly\" /* IS_READONLY */]);\r\n}\r\nfunction isShallow(value) {\r\n    return !!(value && value[\"__v_isShallow\" /* IS_SHALLOW */]);\r\n}\r\nfunction isProxy(value) {\r\n    return isReactive(value) || isReadonly(value);\r\n}\r\nfunction toRaw(observed) {\r\n    const raw = observed && observed[\"__v_raw\" /* RAW */];\r\n    return raw ? toRaw(raw) : observed;\r\n}\r\nfunction markRaw(value) {\r\n    def(value, \"__v_skip\" /* SKIP */, true);\r\n    return value;\r\n}\r\nconst toReactive = (value) => isObject(value) ? reactive(value) : value;\r\nconst toReadonly = (value) => isObject(value) ? readonly(value) : value;\n\nfunction trackRefValue(ref) {\r\n    if (shouldTrack && activeEffect) {\r\n        ref = toRaw(ref);\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n            trackEffects(ref.dep || (ref.dep = createDep()), {\r\n                target: ref,\r\n                type: \"get\" /* GET */,\r\n                key: 'value'\r\n            });\r\n        }\r\n        else {\r\n            trackEffects(ref.dep || (ref.dep = createDep()));\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nfunction triggerRefValue(ref, newVal) {\r\n    ref = toRaw(ref);\r\n    if (ref.dep) {\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n            triggerEffects(ref.dep, {\r\n                target: ref,\r\n                type: \"set\" /* SET */,\r\n                key: 'value',\r\n                newValue: newVal\r\n            });\r\n        }\r\n        else {\r\n            triggerEffects(ref.dep);\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nfunction isRef(r) {\r\n    return !!(r && r.__v_isRef === true);\r\n}\r\nfunction ref(value) {\r\n    return createRef(value, false);\r\n}\r\nfunction shallowRef(value) {\r\n    return createRef(value, true);\r\n}\r\nfunction createRef(rawValue, shallow) {\r\n    if (isRef(rawValue)) {\r\n        return rawValue;\r\n    }\r\n    return new RefImpl(rawValue, shallow);\r\n}\r\nclass RefImpl {\r\n    constructor(value, __v_isShallow) {\r\n        this.__v_isShallow = __v_isShallow;\r\n        this.dep = undefined;\r\n        this.__v_isRef = true;\r\n        this._rawValue = __v_isShallow ? value : toRaw(value);\r\n        this._value = __v_isShallow ? value : toReactive(value);\r\n    }\r\n    get value() {\r\n        trackRefValue(this);\r\n        return this._value;\r\n    }\r\n    set value(newVal) {\r\n        newVal = this.__v_isShallow ? newVal : toRaw(newVal);\r\n        if (hasChanged(newVal, this._rawValue)) {\r\n            this._rawValue = newVal;\r\n            this._value = this.__v_isShallow ? newVal : toReactive(newVal);\r\n            triggerRefValue(this, newVal);\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nfunction triggerRef(ref) {\r\n    triggerRefValue(ref, (process.env.NODE_ENV !== 'production') ? ref.value : void 0);\r\n}\r\nfunction unref(ref) {\r\n    return isRef(ref) ? ref.value : ref;\r\n}\r\nconst shallowUnwrapHandlers = {\r\n    get: (target, key, receiver) => unref(Reflect.get(target, key, receiver)),\r\n    set: (target, key, value, receiver) => {\r\n        const oldValue = target[key];\r\n        if (isRef(oldValue) && !isRef(value)) {\r\n            oldValue.value = value;\r\n            return true;\r\n        }\r\n        else {\r\n            return Reflect.set(target, key, value, receiver);\r\n        }\r\n    }\r\n};\r\nfunction proxyRefs(objectWithRefs) {\r\n    return isReactive(objectWithRefs)\r\n        ? objectWithRefs\r\n        : new Proxy(objectWithRefs, shallowUnwrapHandlers);\r\n}\r\nclass CustomRefImpl {\r\n    constructor(factory) {\r\n        this.dep = undefined;\r\n        this.__v_isRef = true;\r\n        const { get, set } = factory(() => trackRefValue(this), () => triggerRefValue(this));\r\n        this._get = get;\r\n        this._set = set;\r\n    }\r\n    get value() {\r\n        return this._get();\r\n    }\r\n    set value(newVal) {\r\n        this._set(newVal);\r\n    }\r\n}\r\nfunction customRef(factory) {\r\n    return new CustomRefImpl(factory);\r\n}\r\nfunction toRefs(object) {\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !isProxy(object)) {\r\n        console.warn(`toRefs() expects a reactive object but received a plain one.`);\r\n    }\r\n    const ret = isArray(object) ? new Array(object.length) : {};\r\n    for (const key in object) {\r\n        ret[key] = toRef(object, key);\r\n    }\r\n    return ret;\r\n}\r\nclass ObjectRefImpl {\r\n    constructor(_object, _key, _defaultValue) {\r\n        this._object = _object;\r\n        this._key = _key;\r\n        this._defaultValue = _defaultValue;\r\n        this.__v_isRef = true;\r\n    }\r\n    get value() {\r\n        const val = this._object[this._key];\r\n        return val === undefined ? this._defaultValue : val;\r\n    }\r\n    set value(newVal) {\r\n        this._object[this._key] = newVal;\r\n    }\r\n}\r\nfunction toRef(object, key, defaultValue) {\r\n    const val = object[key];\r\n    return isRef(val)\r\n        ? val\r\n        : new ObjectRefImpl(object, key, defaultValue);\r\n}\n\nclass ComputedRefImpl {\r\n    constructor(getter, _setter, isReadonly, isSSR) {\r\n        this._setter = _setter;\r\n        this.dep = undefined;\r\n        this.__v_isRef = true;\r\n        this._dirty = true;\r\n        this.effect = new ReactiveEffect(getter, () => {\r\n            if (!this._dirty) {\r\n                this._dirty = true;\r\n                triggerRefValue(this);\r\n            }\r\n        });\r\n        this.effect.computed = this;\r\n        this.effect.active = this._cacheable = !isSSR;\r\n        this[\"__v_isReadonly\" /* IS_READONLY */] = isReadonly;\r\n    }\r\n    get value() {\r\n        // the computed ref may get wrapped by other proxies e.g. readonly() #3376\r\n        const self = toRaw(this);\r\n        trackRefValue(self);\r\n        if (self._dirty || !self._cacheable) {\r\n            self._dirty = false;\r\n            self._value = self.effect.run();\r\n        }\r\n        return self._value;\r\n    }\r\n    set value(newValue) {\r\n        this._setter(newValue);\r\n    }\r\n}\r\nfunction computed(getterOrOptions, debugOptions, isSSR = false) {\r\n    let getter;\r\n    let setter;\r\n    const onlyGetter = isFunction(getterOrOptions);\r\n    if (onlyGetter) {\r\n        getter = getterOrOptions;\r\n        setter = (process.env.NODE_ENV !== 'production')\r\n            ? () => {\r\n                console.warn('Write operation failed: computed value is readonly');\r\n            }\r\n            : NOOP;\r\n    }\r\n    else {\r\n        getter = getterOrOptions.get;\r\n        setter = getterOrOptions.set;\r\n    }\r\n    const cRef = new ComputedRefImpl(getter, setter, onlyGetter || !setter, isSSR);\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && debugOptions && !isSSR) {\r\n        cRef.effect.onTrack = debugOptions.onTrack;\r\n        cRef.effect.onTrigger = debugOptions.onTrigger;\r\n    }\r\n    return cRef;\r\n}\n\nvar _a;\r\nconst tick = /*#__PURE__*/ Promise.resolve();\r\nconst queue = [];\r\nlet queued = false;\r\nconst scheduler = (fn) => {\r\n    queue.push(fn);\r\n    if (!queued) {\r\n        queued = true;\r\n        tick.then(flush);\r\n    }\r\n};\r\nconst flush = () => {\r\n    for (let i = 0; i < queue.length; i++) {\r\n        queue[i]();\r\n    }\r\n    queue.length = 0;\r\n    queued = false;\r\n};\r\nclass DeferredComputedRefImpl {\r\n    constructor(getter) {\r\n        this.dep = undefined;\r\n        this._dirty = true;\r\n        this.__v_isRef = true;\r\n        this[_a] = true;\r\n        let compareTarget;\r\n        let hasCompareTarget = false;\r\n        let scheduled = false;\r\n        this.effect = new ReactiveEffect(getter, (computedTrigger) => {\r\n            if (this.dep) {\r\n                if (computedTrigger) {\r\n                    compareTarget = this._value;\r\n                    hasCompareTarget = true;\r\n                }\r\n                else if (!scheduled) {\r\n                    const valueToCompare = hasCompareTarget ? compareTarget : this._value;\r\n                    scheduled = true;\r\n                    hasCompareTarget = false;\r\n                    scheduler(() => {\r\n                        if (this.effect.active && this._get() !== valueToCompare) {\r\n                            triggerRefValue(this);\r\n                        }\r\n                        scheduled = false;\r\n                    });\r\n                }\r\n                // chained upstream computeds are notified synchronously to ensure\r\n                // value invalidation in case of sync access; normal effects are\r\n                // deferred to be triggered in scheduler.\r\n                for (const e of this.dep) {\r\n                    if (e.computed instanceof DeferredComputedRefImpl) {\r\n                        e.scheduler(true /* computedTrigger */);\r\n                    }\r\n                }\r\n            }\r\n            this._dirty = true;\r\n        });\r\n        this.effect.computed = this;\r\n    }\r\n    _get() {\r\n        if (this._dirty) {\r\n            this._dirty = false;\r\n            return (this._value = this.effect.run());\r\n        }\r\n        return this._value;\r\n    }\r\n    get value() {\r\n        trackRefValue(this);\r\n        // the computed ref may get wrapped by other proxies e.g. readonly() #3376\r\n        return toRaw(this)._get();\r\n    }\r\n}\r\n_a = \"__v_isReadonly\" /* IS_READONLY */;\r\nfunction deferredComputed(getter) {\r\n    return new DeferredComputedRefImpl(getter);\r\n}\n\nexport { EffectScope, ITERATE_KEY, ReactiveEffect, computed, customRef, deferredComputed, effect, effectScope, enableTracking, getCurrentScope, isProxy, isReactive, isReadonly, isRef, isShallow, markRaw, onScopeDispose, pauseTracking, proxyRefs, reactive, readonly, ref, resetTracking, shallowReactive, shallowReadonly, shallowRef, stop, toRaw, toRef, toRefs, track, trigger, triggerRef, unref };\n","import { pauseTracking, resetTracking, isRef, toRaw, isShallow as isShallow$1, isReactive, ReactiveEffect, ref, shallowReadonly, track, reactive, shallowReactive, trigger, isProxy, EffectScope, markRaw, proxyRefs, computed as computed$1, isReadonly } from '@vue/reactivity';\nexport { EffectScope, ReactiveEffect, customRef, effect, effectScope, getCurrentScope, isProxy, isReactive, isReadonly, isRef, isShallow, markRaw, onScopeDispose, proxyRefs, reactive, readonly, ref, shallowReactive, shallowReadonly, shallowRef, stop, toRaw, toRef, toRefs, triggerRef, unref } from '@vue/reactivity';\nimport { isString, isFunction, isPromise, isArray, NOOP, getGlobalThis, extend, EMPTY_OBJ, toHandlerKey, toNumber, hyphenate, camelize, isOn, hasOwn, isModelListener, hasChanged, remove, isObject, isSet, isMap, isPlainObject, invokeArrayFns, isBuiltInDirective, capitalize, isGloballyWhitelisted, def, isReservedProp, EMPTY_ARR, toRawType, makeMap, NO, normalizeClass, normalizeStyle } from '@vue/shared';\nexport { camelize, capitalize, normalizeClass, normalizeProps, normalizeStyle, toDisplayString, toHandlerKey } from '@vue/shared';\n\nconst stack = [];\r\nfunction pushWarningContext(vnode) {\r\n    stack.push(vnode);\r\n}\r\nfunction popWarningContext() {\r\n    stack.pop();\r\n}\r\nfunction warn(msg, ...args) {\r\n    // avoid props formatting or warn handler tracking deps that might be mutated\r\n    // during patch, leading to infinite recursion.\r\n    pauseTracking();\r\n    const instance = stack.length ? stack[stack.length - 1].component : null;\r\n    const appWarnHandler = instance && instance.appContext.config.warnHandler;\r\n    const trace = getComponentTrace();\r\n    if (appWarnHandler) {\r\n        callWithErrorHandling(appWarnHandler, instance, 11 /* APP_WARN_HANDLER */, [\r\n            msg + args.join(''),\r\n            instance && instance.proxy,\r\n            trace\r\n                .map(({ vnode }) => `at <${formatComponentName(instance, vnode.type)}>`)\r\n                .join('\\n'),\r\n            trace\r\n        ]);\r\n    }\r\n    else {\r\n        const warnArgs = [`[Vue warn]: ${msg}`, ...args];\r\n        /* istanbul ignore if */\r\n        if (trace.length &&\r\n            // avoid spamming console during tests\r\n            !false) {\r\n            warnArgs.push(`\\n`, ...formatTrace(trace));\r\n        }\r\n        console.warn(...warnArgs);\r\n    }\r\n    resetTracking();\r\n}\r\nfunction getComponentTrace() {\r\n    let currentVNode = stack[stack.length - 1];\r\n    if (!currentVNode) {\r\n        return [];\r\n    }\r\n    // we can't just use the stack because it will be incomplete during updates\r\n    // that did not start from the root. Re-construct the parent chain using\r\n    // instance parent pointers.\r\n    const normalizedStack = [];\r\n    while (currentVNode) {\r\n        const last = normalizedStack[0];\r\n        if (last && last.vnode === currentVNode) {\r\n            last.recurseCount++;\r\n        }\r\n        else {\r\n            normalizedStack.push({\r\n                vnode: currentVNode,\r\n                recurseCount: 0\r\n            });\r\n        }\r\n        const parentInstance = currentVNode.component && currentVNode.component.parent;\r\n        currentVNode = parentInstance && parentInstance.vnode;\r\n    }\r\n    return normalizedStack;\r\n}\r\n/* istanbul ignore next */\r\nfunction formatTrace(trace) {\r\n    const logs = [];\r\n    trace.forEach((entry, i) => {\r\n        logs.push(...(i === 0 ? [] : [`\\n`]), ...formatTraceEntry(entry));\r\n    });\r\n    return logs;\r\n}\r\nfunction formatTraceEntry({ vnode, recurseCount }) {\r\n    const postfix = recurseCount > 0 ? `... (${recurseCount} recursive calls)` : ``;\r\n    const isRoot = vnode.component ? vnode.component.parent == null : false;\r\n    const open = ` at <${formatComponentName(vnode.component, vnode.type, isRoot)}`;\r\n    const close = `>` + postfix;\r\n    return vnode.props\r\n        ? [open, ...formatProps(vnode.props), close]\r\n        : [open + close];\r\n}\r\n/* istanbul ignore next */\r\nfunction formatProps(props) {\r\n    const res = [];\r\n    const keys = Object.keys(props);\r\n    keys.slice(0, 3).forEach(key => {\r\n        res.push(...formatProp(key, props[key]));\r\n    });\r\n    if (keys.length > 3) {\r\n        res.push(` ...`);\r\n    }\r\n    return res;\r\n}\r\n/* istanbul ignore next */\r\nfunction formatProp(key, value, raw) {\r\n    if (isString(value)) {\r\n        value = JSON.stringify(value);\r\n        return raw ? value : [`${key}=${value}`];\r\n    }\r\n    else if (typeof value === 'number' ||\r\n        typeof value === 'boolean' ||\r\n        value == null) {\r\n        return raw ? value : [`${key}=${value}`];\r\n    }\r\n    else if (isRef(value)) {\r\n        value = formatProp(key, toRaw(value.value), true);\r\n        return raw ? value : [`${key}=Ref<`, value, `>`];\r\n    }\r\n    else if (isFunction(value)) {\r\n        return [`${key}=fn${value.name ? `<${value.name}>` : ``}`];\r\n    }\r\n    else {\r\n        value = toRaw(value);\r\n        return raw ? value : [`${key}=`, value];\r\n    }\r\n}\n\nconst ErrorTypeStrings = {\r\n    [\"sp\" /* SERVER_PREFETCH */]: 'serverPrefetch hook',\r\n    [\"bc\" /* BEFORE_CREATE */]: 'beforeCreate hook',\r\n    [\"c\" /* CREATED */]: 'created hook',\r\n    [\"bm\" /* BEFORE_MOUNT */]: 'beforeMount hook',\r\n    [\"m\" /* MOUNTED */]: 'mounted hook',\r\n    [\"bu\" /* BEFORE_UPDATE */]: 'beforeUpdate hook',\r\n    [\"u\" /* UPDATED */]: 'updated',\r\n    [\"bum\" /* BEFORE_UNMOUNT */]: 'beforeUnmount hook',\r\n    [\"um\" /* UNMOUNTED */]: 'unmounted hook',\r\n    [\"a\" /* ACTIVATED */]: 'activated hook',\r\n    [\"da\" /* DEACTIVATED */]: 'deactivated hook',\r\n    [\"ec\" /* ERROR_CAPTURED */]: 'errorCaptured hook',\r\n    [\"rtc\" /* RENDER_TRACKED */]: 'renderTracked hook',\r\n    [\"rtg\" /* RENDER_TRIGGERED */]: 'renderTriggered hook',\r\n    [0 /* SETUP_FUNCTION */]: 'setup function',\r\n    [1 /* RENDER_FUNCTION */]: 'render function',\r\n    [2 /* WATCH_GETTER */]: 'watcher getter',\r\n    [3 /* WATCH_CALLBACK */]: 'watcher callback',\r\n    [4 /* WATCH_CLEANUP */]: 'watcher cleanup function',\r\n    [5 /* NATIVE_EVENT_HANDLER */]: 'native event handler',\r\n    [6 /* COMPONENT_EVENT_HANDLER */]: 'component event handler',\r\n    [7 /* VNODE_HOOK */]: 'vnode hook',\r\n    [8 /* DIRECTIVE_HOOK */]: 'directive hook',\r\n    [9 /* TRANSITION_HOOK */]: 'transition hook',\r\n    [10 /* APP_ERROR_HANDLER */]: 'app errorHandler',\r\n    [11 /* APP_WARN_HANDLER */]: 'app warnHandler',\r\n    [12 /* FUNCTION_REF */]: 'ref function',\r\n    [13 /* ASYNC_COMPONENT_LOADER */]: 'async component loader',\r\n    [14 /* SCHEDULER */]: 'scheduler flush. This is likely a Vue internals bug. ' +\r\n        'Please open an issue at https://new-issue.vuejs.org/?repo=vuejs/core'\r\n};\r\nfunction callWithErrorHandling(fn, instance, type, args) {\r\n    let res;\r\n    try {\r\n        res = args ? fn(...args) : fn();\r\n    }\r\n    catch (err) {\r\n        handleError(err, instance, type);\r\n    }\r\n    return res;\r\n}\r\nfunction callWithAsyncErrorHandling(fn, instance, type, args) {\r\n    if (isFunction(fn)) {\r\n        const res = callWithErrorHandling(fn, instance, type, args);\r\n        if (res && isPromise(res)) {\r\n            res.catch(err => {\r\n                handleError(err, instance, type);\r\n            });\r\n        }\r\n        return res;\r\n    }\r\n    const values = [];\r\n    for (let i = 0; i < fn.length; i++) {\r\n        values.push(callWithAsyncErrorHandling(fn[i], instance, type, args));\r\n    }\r\n    return values;\r\n}\r\nfunction handleError(err, instance, type, throwInDev = true) {\r\n    const contextVNode = instance ? instance.vnode : null;\r\n    if (instance) {\r\n        let cur = instance.parent;\r\n        // the exposed instance is the render proxy to keep it consistent with 2.x\r\n        const exposedInstance = instance.proxy;\r\n        // in production the hook receives only the error code\r\n        const errorInfo = (process.env.NODE_ENV !== 'production') ? ErrorTypeStrings[type] : type;\r\n        while (cur) {\r\n            const errorCapturedHooks = cur.ec;\r\n            if (errorCapturedHooks) {\r\n                for (let i = 0; i < errorCapturedHooks.length; i++) {\r\n                    if (errorCapturedHooks[i](err, exposedInstance, errorInfo) === false) {\r\n                        return;\r\n                    }\r\n                }\r\n            }\r\n            cur = cur.parent;\r\n        }\r\n        // app-level handling\r\n        const appErrorHandler = instance.appContext.config.errorHandler;\r\n        if (appErrorHandler) {\r\n            callWithErrorHandling(appErrorHandler, null, 10 /* APP_ERROR_HANDLER */, [err, exposedInstance, errorInfo]);\r\n            return;\r\n        }\r\n    }\r\n    logError(err, type, contextVNode, throwInDev);\r\n}\r\nfunction logError(err, type, contextVNode, throwInDev = true) {\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        const info = ErrorTypeStrings[type];\r\n        if (contextVNode) {\r\n            pushWarningContext(contextVNode);\r\n        }\r\n        warn(`Unhandled error${info ? ` during execution of ${info}` : ``}`);\r\n        if (contextVNode) {\r\n            popWarningContext();\r\n        }\r\n        // crash in dev by default so it's more noticeable\r\n        if (throwInDev) {\r\n            throw err;\r\n        }\r\n        else {\r\n            console.error(err);\r\n        }\r\n    }\r\n    else {\r\n        // recover in prod to reduce the impact on end-user\r\n        console.error(err);\r\n    }\r\n}\n\nlet isFlushing = false;\r\nlet isFlushPending = false;\r\nconst queue = [];\r\nlet flushIndex = 0;\r\nconst pendingPreFlushCbs = [];\r\nlet activePreFlushCbs = null;\r\nlet preFlushIndex = 0;\r\nconst pendingPostFlushCbs = [];\r\nlet activePostFlushCbs = null;\r\nlet postFlushIndex = 0;\r\nconst resolvedPromise = /*#__PURE__*/ Promise.resolve();\r\nlet currentFlushPromise = null;\r\nlet currentPreFlushParentJob = null;\r\nconst RECURSION_LIMIT = 100;\r\nfunction nextTick(fn) {\r\n    const p = currentFlushPromise || resolvedPromise;\r\n    return fn ? p.then(this ? fn.bind(this) : fn) : p;\r\n}\r\n// #2768\r\n// Use binary-search to find a suitable position in the queue,\r\n// so that the queue maintains the increasing order of job's id,\r\n// which can prevent the job from being skipped and also can avoid repeated patching.\r\nfunction findInsertionIndex(id) {\r\n    // the start index should be `flushIndex + 1`\r\n    let start = flushIndex + 1;\r\n    let end = queue.length;\r\n    while (start < end) {\r\n        const middle = (start + end) >>> 1;\r\n        const middleJobId = getId(queue[middle]);\r\n        middleJobId < id ? (start = middle + 1) : (end = middle);\r\n    }\r\n    return start;\r\n}\r\nfunction queueJob(job) {\r\n    // the dedupe search uses the startIndex argument of Array.includes()\r\n    // by default the search index includes the current job that is being run\r\n    // so it cannot recursively trigger itself again.\r\n    // if the job is a watch() callback, the search will start with a +1 index to\r\n    // allow it recursively trigger itself - it is the user's responsibility to\r\n    // ensure it doesn't end up in an infinite loop.\r\n    if ((!queue.length ||\r\n        !queue.includes(job, isFlushing && job.allowRecurse ? flushIndex + 1 : flushIndex)) &&\r\n        job !== currentPreFlushParentJob) {\r\n        if (job.id == null) {\r\n            queue.push(job);\r\n        }\r\n        else {\r\n            queue.splice(findInsertionIndex(job.id), 0, job);\r\n        }\r\n        queueFlush();\r\n    }\r\n}\r\nfunction queueFlush() {\r\n    if (!isFlushing && !isFlushPending) {\r\n        isFlushPending = true;\r\n        currentFlushPromise = resolvedPromise.then(flushJobs);\r\n    }\r\n}\r\nfunction invalidateJob(job) {\r\n    const i = queue.indexOf(job);\r\n    if (i > flushIndex) {\r\n        queue.splice(i, 1);\r\n    }\r\n}\r\nfunction queueCb(cb, activeQueue, pendingQueue, index) {\r\n    if (!isArray(cb)) {\r\n        if (!activeQueue ||\r\n            !activeQueue.includes(cb, cb.allowRecurse ? index + 1 : index)) {\r\n            pendingQueue.push(cb);\r\n        }\r\n    }\r\n    else {\r\n        // if cb is an array, it is a component lifecycle hook which can only be\r\n        // triggered by a job, which is already deduped in the main queue, so\r\n        // we can skip duplicate check here to improve perf\r\n        pendingQueue.push(...cb);\r\n    }\r\n    queueFlush();\r\n}\r\nfunction queuePreFlushCb(cb) {\r\n    queueCb(cb, activePreFlushCbs, pendingPreFlushCbs, preFlushIndex);\r\n}\r\nfunction queuePostFlushCb(cb) {\r\n    queueCb(cb, activePostFlushCbs, pendingPostFlushCbs, postFlushIndex);\r\n}\r\nfunction flushPreFlushCbs(seen, parentJob = null) {\r\n    if (pendingPreFlushCbs.length) {\r\n        currentPreFlushParentJob = parentJob;\r\n        activePreFlushCbs = [...new Set(pendingPreFlushCbs)];\r\n        pendingPreFlushCbs.length = 0;\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n            seen = seen || new Map();\r\n        }\r\n        for (preFlushIndex = 0; preFlushIndex < activePreFlushCbs.length; preFlushIndex++) {\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n                checkRecursiveUpdates(seen, activePreFlushCbs[preFlushIndex])) {\r\n                continue;\r\n            }\r\n            activePreFlushCbs[preFlushIndex]();\r\n        }\r\n        activePreFlushCbs = null;\r\n        preFlushIndex = 0;\r\n        currentPreFlushParentJob = null;\r\n        // recursively flush until it drains\r\n        flushPreFlushCbs(seen, parentJob);\r\n    }\r\n}\r\nfunction flushPostFlushCbs(seen) {\r\n    // flush any pre cbs queued during the flush (e.g. pre watchers)\r\n    flushPreFlushCbs();\r\n    if (pendingPostFlushCbs.length) {\r\n        const deduped = [...new Set(pendingPostFlushCbs)];\r\n        pendingPostFlushCbs.length = 0;\r\n        // #1947 already has active queue, nested flushPostFlushCbs call\r\n        if (activePostFlushCbs) {\r\n            activePostFlushCbs.push(...deduped);\r\n            return;\r\n        }\r\n        activePostFlushCbs = deduped;\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n            seen = seen || new Map();\r\n        }\r\n        activePostFlushCbs.sort((a, b) => getId(a) - getId(b));\r\n        for (postFlushIndex = 0; postFlushIndex < activePostFlushCbs.length; postFlushIndex++) {\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n                checkRecursiveUpdates(seen, activePostFlushCbs[postFlushIndex])) {\r\n                continue;\r\n            }\r\n            activePostFlushCbs[postFlushIndex]();\r\n        }\r\n        activePostFlushCbs = null;\r\n        postFlushIndex = 0;\r\n    }\r\n}\r\nconst getId = (job) => job.id == null ? Infinity : job.id;\r\nfunction flushJobs(seen) {\r\n    isFlushPending = false;\r\n    isFlushing = true;\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        seen = seen || new Map();\r\n    }\r\n    flushPreFlushCbs(seen);\r\n    // Sort queue before flush.\r\n    // This ensures that:\r\n    // 1. Components are updated from parent to child. (because parent is always\r\n    //    created before the child so its render effect will have smaller\r\n    //    priority number)\r\n    // 2. If a component is unmounted during a parent component's update,\r\n    //    its update can be skipped.\r\n    queue.sort((a, b) => getId(a) - getId(b));\r\n    // conditional usage of checkRecursiveUpdate must be determined out of\r\n    // try ... catch block since Rollup by default de-optimizes treeshaking\r\n    // inside try-catch. This can leave all warning code unshaked. Although\r\n    // they would get eventually shaken by a minifier like terser, some minifiers\r\n    // would fail to do that (e.g. https://github.com/evanw/esbuild/issues/1610)\r\n    const check = (process.env.NODE_ENV !== 'production')\r\n        ? (job) => checkRecursiveUpdates(seen, job)\r\n        : NOOP;\r\n    try {\r\n        for (flushIndex = 0; flushIndex < queue.length; flushIndex++) {\r\n            const job = queue[flushIndex];\r\n            if (job && job.active !== false) {\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && check(job)) {\r\n                    continue;\r\n                }\r\n                // console.log(`running:`, job.id)\r\n                callWithErrorHandling(job, null, 14 /* SCHEDULER */);\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    finally {\r\n        flushIndex = 0;\r\n        queue.length = 0;\r\n        flushPostFlushCbs(seen);\r\n        isFlushing = false;\r\n        currentFlushPromise = null;\r\n        // some postFlushCb queued jobs!\r\n        // keep flushing until it drains.\r\n        if (queue.length ||\r\n            pendingPreFlushCbs.length ||\r\n            pendingPostFlushCbs.length) {\r\n            flushJobs(seen);\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nfunction checkRecursiveUpdates(seen, fn) {\r\n    if (!seen.has(fn)) {\r\n        seen.set(fn, 1);\r\n    }\r\n    else {\r\n        const count = seen.get(fn);\r\n        if (count > RECURSION_LIMIT) {\r\n            const instance = fn.ownerInstance;\r\n            const componentName = instance && getComponentName(instance.type);\r\n            warn(`Maximum recursive updates exceeded${componentName ? ` in component <${componentName}>` : ``}. ` +\r\n                `This means you have a reactive effect that is mutating its own ` +\r\n                `dependencies and thus recursively triggering itself. Possible sources ` +\r\n                `include component template, render function, updated hook or ` +\r\n                `watcher source function.`);\r\n            return true;\r\n        }\r\n        else {\r\n            seen.set(fn, count + 1);\r\n        }\r\n    }\r\n}\n\n/* eslint-disable no-restricted-globals */\r\nlet isHmrUpdating = false;\r\nconst hmrDirtyComponents = new Set();\r\n// Expose the HMR runtime on the global object\r\n// This makes it entirely tree-shakable without polluting the exports and makes\r\n// it easier to be used in toolings like vue-loader\r\n// Note: for a component to be eligible for HMR it also needs the __hmrId option\r\n// to be set so that its instances can be registered / removed.\r\nif ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n    getGlobalThis().__VUE_HMR_RUNTIME__ = {\r\n        createRecord: tryWrap(createRecord),\r\n        rerender: tryWrap(rerender),\r\n        reload: tryWrap(reload)\r\n    };\r\n}\r\nconst map = new Map();\r\nfunction registerHMR(instance) {\r\n    const id = instance.type.__hmrId;\r\n    let record = map.get(id);\r\n    if (!record) {\r\n        createRecord(id, instance.type);\r\n        record = map.get(id);\r\n    }\r\n    record.instances.add(instance);\r\n}\r\nfunction unregisterHMR(instance) {\r\n    map.get(instance.type.__hmrId).instances.delete(instance);\r\n}\r\nfunction createRecord(id, initialDef) {\r\n    if (map.has(id)) {\r\n        return false;\r\n    }\r\n    map.set(id, {\r\n        initialDef: normalizeClassComponent(initialDef),\r\n        instances: new Set()\r\n    });\r\n    return true;\r\n}\r\nfunction normalizeClassComponent(component) {\r\n    return isClassComponent(component) ? component.__vccOpts : component;\r\n}\r\nfunction rerender(id, newRender) {\r\n    const record = map.get(id);\r\n    if (!record) {\r\n        return;\r\n    }\r\n    // update initial record (for not-yet-rendered component)\r\n    record.initialDef.render = newRender;\r\n    [...record.instances].forEach(instance => {\r\n        if (newRender) {\r\n            instance.render = newRender;\r\n            normalizeClassComponent(instance.type).render = newRender;\r\n        }\r\n        instance.renderCache = [];\r\n        // this flag forces child components with slot content to update\r\n        isHmrUpdating = true;\r\n        instance.update();\r\n        isHmrUpdating = false;\r\n    });\r\n}\r\nfunction reload(id, newComp) {\r\n    const record = map.get(id);\r\n    if (!record)\r\n        return;\r\n    newComp = normalizeClassComponent(newComp);\r\n    // update initial def (for not-yet-rendered components)\r\n    updateComponentDef(record.initialDef, newComp);\r\n    // create a snapshot which avoids the set being mutated during updates\r\n    const instances = [...record.instances];\r\n    for (const instance of instances) {\r\n        const oldComp = normalizeClassComponent(instance.type);\r\n        if (!hmrDirtyComponents.has(oldComp)) {\r\n            // 1. Update existing comp definition to match new one\r\n            if (oldComp !== record.initialDef) {\r\n                updateComponentDef(oldComp, newComp);\r\n            }\r\n            // 2. mark definition dirty. This forces the renderer to replace the\r\n            // component on patch.\r\n            hmrDirtyComponents.add(oldComp);\r\n        }\r\n        // 3. invalidate options resolution cache\r\n        instance.appContext.optionsCache.delete(instance.type);\r\n        // 4. actually update\r\n        if (instance.ceReload) {\r\n            // custom element\r\n            hmrDirtyComponents.add(oldComp);\r\n            instance.ceReload(newComp.styles);\r\n            hmrDirtyComponents.delete(oldComp);\r\n        }\r\n        else if (instance.parent) {\r\n            // 4. Force the parent instance to re-render. This will cause all updated\r\n            // components to be unmounted and re-mounted. Queue the update so that we\r\n            // don't end up forcing the same parent to re-render multiple times.\r\n            queueJob(instance.parent.update);\r\n            // instance is the inner component of an async custom element\r\n            // invoke to reset styles\r\n            if (instance.parent.type.__asyncLoader &&\r\n                instance.parent.ceReload) {\r\n                instance.parent.ceReload(newComp.styles);\r\n            }\r\n        }\r\n        else if (instance.appContext.reload) {\r\n            // root instance mounted via createApp() has a reload method\r\n            instance.appContext.reload();\r\n        }\r\n        else if (typeof window !== 'undefined') {\r\n            // root instance inside tree created via raw render(). Force reload.\r\n            window.location.reload();\r\n        }\r\n        else {\r\n            console.warn('[HMR] Root or manually mounted instance modified. Full reload required.');\r\n        }\r\n    }\r\n    // 5. make sure to cleanup dirty hmr components after update\r\n    queuePostFlushCb(() => {\r\n        for (const instance of instances) {\r\n            hmrDirtyComponents.delete(normalizeClassComponent(instance.type));\r\n        }\r\n    });\r\n}\r\nfunction updateComponentDef(oldComp, newComp) {\r\n    extend(oldComp, newComp);\r\n    for (const key in oldComp) {\r\n        if (key !== '__file' && !(key in newComp)) {\r\n            delete oldComp[key];\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nfunction tryWrap(fn) {\r\n    return (id, arg) => {\r\n        try {\r\n            return fn(id, arg);\r\n        }\r\n        catch (e) {\r\n            console.error(e);\r\n            console.warn(`[HMR] Something went wrong during Vue component hot-reload. ` +\r\n                `Full reload required.`);\r\n        }\r\n    };\r\n}\n\nlet devtools;\r\nlet buffer = [];\r\nlet devtoolsNotInstalled = false;\r\nfunction emit(event, ...args) {\r\n    if (devtools) {\r\n        devtools.emit(event, ...args);\r\n    }\r\n    else if (!devtoolsNotInstalled) {\r\n        buffer.push({ event, args });\r\n    }\r\n}\r\nfunction setDevtoolsHook(hook, target) {\r\n    var _a, _b;\r\n    devtools = hook;\r\n    if (devtools) {\r\n        devtools.enabled = true;\r\n        buffer.forEach(({ event, args }) => devtools.emit(event, ...args));\r\n        buffer = [];\r\n    }\r\n    else if (\r\n    // handle late devtools injection - only do this if we are in an actual\r\n    // browser environment to avoid the timer handle stalling test runner exit\r\n    // (#4815)\r\n    typeof window !== 'undefined' &&\r\n        // some envs mock window but not fully\r\n        window.HTMLElement &&\r\n        // also exclude jsdom\r\n        !((_b = (_a = window.navigator) === null || _a === void 0 ? void 0 : _a.userAgent) === null || _b === void 0 ? void 0 : _b.includes('jsdom'))) {\r\n        const replay = (target.__VUE_DEVTOOLS_HOOK_REPLAY__ =\r\n            target.__VUE_DEVTOOLS_HOOK_REPLAY__ || []);\r\n        replay.push((newHook) => {\r\n            setDevtoolsHook(newHook, target);\r\n        });\r\n        // clear buffer after 3s - the user probably doesn't have devtools installed\r\n        // at all, and keeping the buffer will cause memory leaks (#4738)\r\n        setTimeout(() => {\r\n            if (!devtools) {\r\n                target.__VUE_DEVTOOLS_HOOK_REPLAY__ = null;\r\n                devtoolsNotInstalled = true;\r\n                buffer = [];\r\n            }\r\n        }, 3000);\r\n    }\r\n    else {\r\n        // non-browser env, assume not installed\r\n        devtoolsNotInstalled = true;\r\n        buffer = [];\r\n    }\r\n}\r\nfunction devtoolsInitApp(app, version) {\r\n    emit(\"app:init\" /* APP_INIT */, app, version, {\r\n        Fragment,\r\n        Text,\r\n        Comment,\r\n        Static\r\n    });\r\n}\r\nfunction devtoolsUnmountApp(app) {\r\n    emit(\"app:unmount\" /* APP_UNMOUNT */, app);\r\n}\r\nconst devtoolsComponentAdded = /*#__PURE__*/ createDevtoolsComponentHook(\"component:added\" /* COMPONENT_ADDED */);\r\nconst devtoolsComponentUpdated = \r\n/*#__PURE__*/ createDevtoolsComponentHook(\"component:updated\" /* COMPONENT_UPDATED */);\r\nconst devtoolsComponentRemoved = \r\n/*#__PURE__*/ createDevtoolsComponentHook(\"component:removed\" /* COMPONENT_REMOVED */);\r\nfunction createDevtoolsComponentHook(hook) {\r\n    return (component) => {\r\n        emit(hook, component.appContext.app, component.uid, component.parent ? component.parent.uid : undefined, component);\r\n    };\r\n}\r\nconst devtoolsPerfStart = /*#__PURE__*/ createDevtoolsPerformanceHook(\"perf:start\" /* PERFORMANCE_START */);\r\nconst devtoolsPerfEnd = /*#__PURE__*/ createDevtoolsPerformanceHook(\"perf:end\" /* PERFORMANCE_END */);\r\nfunction createDevtoolsPerformanceHook(hook) {\r\n    return (component, type, time) => {\r\n        emit(hook, component.appContext.app, component.uid, component, type, time);\r\n    };\r\n}\r\nfunction devtoolsComponentEmit(component, event, params) {\r\n    emit(\"component:emit\" /* COMPONENT_EMIT */, component.appContext.app, component, event, params);\r\n}\n\nfunction emit$1(instance, event, ...rawArgs) {\r\n    if (instance.isUnmounted)\r\n        return;\r\n    const props = instance.vnode.props || EMPTY_OBJ;\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        const { emitsOptions, propsOptions: [propsOptions] } = instance;\r\n        if (emitsOptions) {\r\n            if (!(event in emitsOptions) &&\r\n                !(false )) {\r\n                if (!propsOptions || !(toHandlerKey(event) in propsOptions)) {\r\n                    warn(`Component emitted event \"${event}\" but it is neither declared in ` +\r\n                        `the emits option nor as an \"${toHandlerKey(event)}\" prop.`);\r\n                }\r\n            }\r\n            else {\r\n                const validator = emitsOptions[event];\r\n                if (isFunction(validator)) {\r\n                    const isValid = validator(...rawArgs);\r\n                    if (!isValid) {\r\n                        warn(`Invalid event arguments: event validation failed for event \"${event}\".`);\r\n                    }\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    let args = rawArgs;\r\n    const isModelListener = event.startsWith('update:');\r\n    // for v-model update:xxx events, apply modifiers on args\r\n    const modelArg = isModelListener && event.slice(7);\r\n    if (modelArg && modelArg in props) {\r\n        const modifiersKey = `${modelArg === 'modelValue' ? 'model' : modelArg}Modifiers`;\r\n        const { number, trim } = props[modifiersKey] || EMPTY_OBJ;\r\n        if (trim) {\r\n            args = rawArgs.map(a => a.trim());\r\n        }\r\n        if (number) {\r\n            args = rawArgs.map(toNumber);\r\n        }\r\n    }\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') || __VUE_PROD_DEVTOOLS__) {\r\n        devtoolsComponentEmit(instance, event, args);\r\n    }\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        const lowerCaseEvent = event.toLowerCase();\r\n        if (lowerCaseEvent !== event && props[toHandlerKey(lowerCaseEvent)]) {\r\n            warn(`Event \"${lowerCaseEvent}\" is emitted in component ` +\r\n                `${formatComponentName(instance, instance.type)} but the handler is registered for \"${event}\". ` +\r\n                `Note that HTML attributes are case-insensitive and you cannot use ` +\r\n                `v-on to listen to camelCase events when using in-DOM templates. ` +\r\n                `You should probably use \"${hyphenate(event)}\" instead of \"${event}\".`);\r\n        }\r\n    }\r\n    let handlerName;\r\n    let handler = props[(handlerName = toHandlerKey(event))] ||\r\n        // also try camelCase event handler (#2249)\r\n        props[(handlerName = toHandlerKey(camelize(event)))];\r\n    // for v-model update:xxx events, also trigger kebab-case equivalent\r\n    // for props passed via kebab-case\r\n    if (!handler && isModelListener) {\r\n        handler = props[(handlerName = toHandlerKey(hyphenate(event)))];\r\n    }\r\n    if (handler) {\r\n        callWithAsyncErrorHandling(handler, instance, 6 /* COMPONENT_EVENT_HANDLER */, args);\r\n    }\r\n    const onceHandler = props[handlerName + `Once`];\r\n    if (onceHandler) {\r\n        if (!instance.emitted) {\r\n            instance.emitted = {};\r\n        }\r\n        else if (instance.emitted[handlerName]) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        instance.emitted[handlerName] = true;\r\n        callWithAsyncErrorHandling(onceHandler, instance, 6 /* COMPONENT_EVENT_HANDLER */, args);\r\n    }\r\n}\r\nfunction normalizeEmitsOptions(comp, appContext, asMixin = false) {\r\n    const cache = appContext.emitsCache;\r\n    const cached = cache.get(comp);\r\n    if (cached !== undefined) {\r\n        return cached;\r\n    }\r\n    const raw = comp.emits;\r\n    let normalized = {};\r\n    // apply mixin/extends props\r\n    let hasExtends = false;\r\n    if (__VUE_OPTIONS_API__ && !isFunction(comp)) {\r\n        const extendEmits = (raw) => {\r\n            const normalizedFromExtend = normalizeEmitsOptions(raw, appContext, true);\r\n            if (normalizedFromExtend) {\r\n                hasExtends = true;\r\n                extend(normalized, normalizedFromExtend);\r\n            }\r\n        };\r\n        if (!asMixin && appContext.mixins.length) {\r\n            appContext.mixins.forEach(extendEmits);\r\n        }\r\n        if (comp.extends) {\r\n            extendEmits(comp.extends);\r\n        }\r\n        if (comp.mixins) {\r\n            comp.mixins.forEach(extendEmits);\r\n        }\r\n    }\r\n    if (!raw && !hasExtends) {\r\n        cache.set(comp, null);\r\n        return null;\r\n    }\r\n    if (isArray(raw)) {\r\n        raw.forEach(key => (normalized[key] = null));\r\n    }\r\n    else {\r\n        extend(normalized, raw);\r\n    }\r\n    cache.set(comp, normalized);\r\n    return normalized;\r\n}\r\n// Check if an incoming prop key is a declared emit event listener.\r\n// e.g. With `emits: { click: null }`, props named `onClick` and `onclick` are\r\n// both considered matched listeners.\r\nfunction isEmitListener(options, key) {\r\n    if (!options || !isOn(key)) {\r\n        return false;\r\n    }\r\n    key = key.slice(2).replace(/Once$/, '');\r\n    return (hasOwn(options, key[0].toLowerCase() + key.slice(1)) ||\r\n        hasOwn(options, hyphenate(key)) ||\r\n        hasOwn(options, key));\r\n}\n\n/**\r\n * mark the current rendering instance for asset resolution (e.g.\r\n * resolveComponent, resolveDirective) during render\r\n */\r\nlet currentRenderingInstance = null;\r\nlet currentScopeId = null;\r\n/**\r\n * Note: rendering calls maybe nested. The function returns the parent rendering\r\n * instance if present, which should be restored after the render is done:\r\n *\r\n * ```js\r\n * const prev = setCurrentRenderingInstance(i)\r\n * // ...render\r\n * setCurrentRenderingInstance(prev)\r\n * ```\r\n */\r\nfunction setCurrentRenderingInstance(instance) {\r\n    const prev = currentRenderingInstance;\r\n    currentRenderingInstance = instance;\r\n    currentScopeId = (instance && instance.type.__scopeId) || null;\r\n    return prev;\r\n}\r\n/**\r\n * Set scope id when creating hoisted vnodes.\r\n * @private compiler helper\r\n */\r\nfunction pushScopeId(id) {\r\n    currentScopeId = id;\r\n}\r\n/**\r\n * Technically we no longer need this after 3.0.8 but we need to keep the same\r\n * API for backwards compat w/ code generated by compilers.\r\n * @private\r\n */\r\nfunction popScopeId() {\r\n    currentScopeId = null;\r\n}\r\n/**\r\n * Only for backwards compat\r\n * @private\r\n */\r\nconst withScopeId = (_id) => withCtx;\r\n/**\r\n * Wrap a slot function to memoize current rendering instance\r\n * @private compiler helper\r\n */\r\nfunction withCtx(fn, ctx = currentRenderingInstance, isNonScopedSlot // false only\r\n) {\r\n    if (!ctx)\r\n        return fn;\r\n    // already normalized\r\n    if (fn._n) {\r\n        return fn;\r\n    }\r\n    const renderFnWithContext = (...args) => {\r\n        // If a user calls a compiled slot inside a template expression (#1745), it\r\n        // can mess up block tracking, so by default we disable block tracking and\r\n        // force bail out when invoking a compiled slot (indicated by the ._d flag).\r\n        // This isn't necessary if rendering a compiled `<slot>`, so we flip the\r\n        // ._d flag off when invoking the wrapped fn inside `renderSlot`.\r\n        if (renderFnWithContext._d) {\r\n            setBlockTracking(-1);\r\n        }\r\n        const prevInstance = setCurrentRenderingInstance(ctx);\r\n        const res = fn(...args);\r\n        setCurrentRenderingInstance(prevInstance);\r\n        if (renderFnWithContext._d) {\r\n            setBlockTracking(1);\r\n        }\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') || __VUE_PROD_DEVTOOLS__) {\r\n            devtoolsComponentUpdated(ctx);\r\n        }\r\n        return res;\r\n    };\r\n    // mark normalized to avoid duplicated wrapping\r\n    renderFnWithContext._n = true;\r\n    // mark this as compiled by default\r\n    // this is used in vnode.ts -> normalizeChildren() to set the slot\r\n    // rendering flag.\r\n    renderFnWithContext._c = true;\r\n    // disable block tracking by default\r\n    renderFnWithContext._d = true;\r\n    return renderFnWithContext;\r\n}\n\n/**\r\n * dev only flag to track whether $attrs was used during render.\r\n * If $attrs was used during render then the warning for failed attrs\r\n * fallthrough can be suppressed.\r\n */\r\nlet accessedAttrs = false;\r\nfunction markAttrsAccessed() {\r\n    accessedAttrs = true;\r\n}\r\nfunction renderComponentRoot(instance) {\r\n    const { type: Component, vnode, proxy, withProxy, props, propsOptions: [propsOptions], slots, attrs, emit, render, renderCache, data, setupState, ctx, inheritAttrs } = instance;\r\n    let result;\r\n    let fallthroughAttrs;\r\n    const prev = setCurrentRenderingInstance(instance);\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        accessedAttrs = false;\r\n    }\r\n    try {\r\n        if (vnode.shapeFlag & 4 /* STATEFUL_COMPONENT */) {\r\n            // withProxy is a proxy with a different `has` trap only for\r\n            // runtime-compiled render functions using `with` block.\r\n            const proxyToUse = withProxy || proxy;\r\n            result = normalizeVNode(render.call(proxyToUse, proxyToUse, renderCache, props, setupState, data, ctx));\r\n            fallthroughAttrs = attrs;\r\n        }\r\n        else {\r\n            // functional\r\n            const render = Component;\r\n            // in dev, mark attrs accessed if optional props (attrs === props)\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && attrs === props) {\r\n                markAttrsAccessed();\r\n            }\r\n            result = normalizeVNode(render.length > 1\r\n                ? render(props, (process.env.NODE_ENV !== 'production')\r\n                    ? {\r\n                        get attrs() {\r\n                            markAttrsAccessed();\r\n                            return attrs;\r\n                        },\r\n                        slots,\r\n                        emit\r\n                    }\r\n                    : { attrs, slots, emit })\r\n                : render(props, null /* we know it doesn't need it */));\r\n            fallthroughAttrs = Component.props\r\n                ? attrs\r\n                : getFunctionalFallthrough(attrs);\r\n        }\r\n    }\r\n    catch (err) {\r\n        blockStack.length = 0;\r\n        handleError(err, instance, 1 /* RENDER_FUNCTION */);\r\n        result = createVNode(Comment);\r\n    }\r\n    // attr merging\r\n    // in dev mode, comments are preserved, and it's possible for a template\r\n    // to have comments along side the root element which makes it a fragment\r\n    let root = result;\r\n    let setRoot = undefined;\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n        result.patchFlag > 0 &&\r\n        result.patchFlag & 2048 /* DEV_ROOT_FRAGMENT */) {\r\n        [root, setRoot] = getChildRoot(result);\r\n    }\r\n    if (fallthroughAttrs && inheritAttrs !== false) {\r\n        const keys = Object.keys(fallthroughAttrs);\r\n        const { shapeFlag } = root;\r\n        if (keys.length) {\r\n            if (shapeFlag & (1 /* ELEMENT */ | 6 /* COMPONENT */)) {\r\n                if (propsOptions && keys.some(isModelListener)) {\r\n                    // If a v-model listener (onUpdate:xxx) has a corresponding declared\r\n                    // prop, it indicates this component expects to handle v-model and\r\n                    // it should not fallthrough.\r\n                    // related: #1543, #1643, #1989\r\n                    fallthroughAttrs = filterModelListeners(fallthroughAttrs, propsOptions);\r\n                }\r\n                root = cloneVNode(root, fallthroughAttrs);\r\n            }\r\n            else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !accessedAttrs && root.type !== Comment) {\r\n                const allAttrs = Object.keys(attrs);\r\n                const eventAttrs = [];\r\n                const extraAttrs = [];\r\n                for (let i = 0, l = allAttrs.length; i < l; i++) {\r\n                    const key = allAttrs[i];\r\n                    if (isOn(key)) {\r\n                        // ignore v-model handlers when they fail to fallthrough\r\n                        if (!isModelListener(key)) {\r\n                            // remove `on`, lowercase first letter to reflect event casing\r\n                            // accurately\r\n                            eventAttrs.push(key[2].toLowerCase() + key.slice(3));\r\n                        }\r\n                    }\r\n                    else {\r\n                        extraAttrs.push(key);\r\n                    }\r\n                }\r\n                if (extraAttrs.length) {\r\n                    warn(`Extraneous non-props attributes (` +\r\n                        `${extraAttrs.join(', ')}) ` +\r\n                        `were passed to component but could not be automatically inherited ` +\r\n                        `because component renders fragment or text root nodes.`);\r\n                }\r\n                if (eventAttrs.length) {\r\n                    warn(`Extraneous non-emits event listeners (` +\r\n                        `${eventAttrs.join(', ')}) ` +\r\n                        `were passed to component but could not be automatically inherited ` +\r\n                        `because component renders fragment or text root nodes. ` +\r\n                        `If the listener is intended to be a component custom event listener only, ` +\r\n                        `declare it using the \"emits\" option.`);\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    // inherit directives\r\n    if (vnode.dirs) {\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !isElementRoot(root)) {\r\n            warn(`Runtime directive used on component with non-element root node. ` +\r\n                `The directives will not function as intended.`);\r\n        }\r\n        // clone before mutating since the root may be a hoisted vnode\r\n        root = cloneVNode(root);\r\n        root.dirs = root.dirs ? root.dirs.concat(vnode.dirs) : vnode.dirs;\r\n    }\r\n    // inherit transition data\r\n    if (vnode.transition) {\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !isElementRoot(root)) {\r\n            warn(`Component inside <Transition> renders non-element root node ` +\r\n                `that cannot be animated.`);\r\n        }\r\n        root.transition = vnode.transition;\r\n    }\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && setRoot) {\r\n        setRoot(root);\r\n    }\r\n    else {\r\n        result = root;\r\n    }\r\n    setCurrentRenderingInstance(prev);\r\n    return result;\r\n}\r\n/**\r\n * dev only\r\n * In dev mode, template root level comments are rendered, which turns the\r\n * template into a fragment root, but we need to locate the single element\r\n * root for attrs and scope id processing.\r\n */\r\nconst getChildRoot = (vnode) => {\r\n    const rawChildren = vnode.children;\r\n    const dynamicChildren = vnode.dynamicChildren;\r\n    const childRoot = filterSingleRoot(rawChildren);\r\n    if (!childRoot) {\r\n        return [vnode, undefined];\r\n    }\r\n    const index = rawChildren.indexOf(childRoot);\r\n    const dynamicIndex = dynamicChildren ? dynamicChildren.indexOf(childRoot) : -1;\r\n    const setRoot = (updatedRoot) => {\r\n        rawChildren[index] = updatedRoot;\r\n        if (dynamicChildren) {\r\n            if (dynamicIndex > -1) {\r\n                dynamicChildren[dynamicIndex] = updatedRoot;\r\n            }\r\n            else if (updatedRoot.patchFlag > 0) {\r\n                vnode.dynamicChildren = [...dynamicChildren, updatedRoot];\r\n            }\r\n        }\r\n    };\r\n    return [normalizeVNode(childRoot), setRoot];\r\n};\r\nfunction filterSingleRoot(children) {\r\n    let singleRoot;\r\n    for (let i = 0; i < children.length; i++) {\r\n        const child = children[i];\r\n        if (isVNode(child)) {\r\n            // ignore user comment\r\n            if (child.type !== Comment || child.children === 'v-if') {\r\n                if (singleRoot) {\r\n                    // has more than 1 non-comment child, return now\r\n                    return;\r\n                }\r\n                else {\r\n                    singleRoot = child;\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n        else {\r\n            return;\r\n        }\r\n    }\r\n    return singleRoot;\r\n}\r\nconst getFunctionalFallthrough = (attrs) => {\r\n    let res;\r\n    for (const key in attrs) {\r\n        if (key === 'class' || key === 'style' || isOn(key)) {\r\n            (res || (res = {}))[key] = attrs[key];\r\n        }\r\n    }\r\n    return res;\r\n};\r\nconst filterModelListeners = (attrs, props) => {\r\n    const res = {};\r\n    for (const key in attrs) {\r\n        if (!isModelListener(key) || !(key.slice(9) in props)) {\r\n            res[key] = attrs[key];\r\n        }\r\n    }\r\n    return res;\r\n};\r\nconst isElementRoot = (vnode) => {\r\n    return (vnode.shapeFlag & (6 /* COMPONENT */ | 1 /* ELEMENT */) ||\r\n        vnode.type === Comment // potential v-if branch switch\r\n    );\r\n};\r\nfunction shouldUpdateComponent(prevVNode, nextVNode, optimized) {\r\n    const { props: prevProps, children: prevChildren, component } = prevVNode;\r\n    const { props: nextProps, children: nextChildren, patchFlag } = nextVNode;\r\n    const emits = component.emitsOptions;\r\n    // Parent component's render function was hot-updated. Since this may have\r\n    // caused the child component's slots content to have changed, we need to\r\n    // force the child to update as well.\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && (prevChildren || nextChildren) && isHmrUpdating) {\r\n        return true;\r\n    }\r\n    // force child update for runtime directive or transition on component vnode.\r\n    if (nextVNode.dirs || nextVNode.transition) {\r\n        return true;\r\n    }\r\n    if (optimized && patchFlag >= 0) {\r\n        if (patchFlag & 1024 /* DYNAMIC_SLOTS */) {\r\n            // slot content that references values that might have changed,\r\n            // e.g. in a v-for\r\n            return true;\r\n        }\r\n        if (patchFlag & 16 /* FULL_PROPS */) {\r\n            if (!prevProps) {\r\n                return !!nextProps;\r\n            }\r\n            // presence of this flag indicates props are always non-null\r\n            return hasPropsChanged(prevProps, nextProps, emits);\r\n        }\r\n        else if (patchFlag & 8 /* PROPS */) {\r\n            const dynamicProps = nextVNode.dynamicProps;\r\n            for (let i = 0; i < dynamicProps.length; i++) {\r\n                const key = dynamicProps[i];\r\n                if (nextProps[key] !== prevProps[key] &&\r\n                    !isEmitListener(emits, key)) {\r\n                    return true;\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    else {\r\n        // this path is only taken by manually written render functions\r\n        // so presence of any children leads to a forced update\r\n        if (prevChildren || nextChildren) {\r\n            if (!nextChildren || !nextChildren.$stable) {\r\n                return true;\r\n            }\r\n        }\r\n        if (prevProps === nextProps) {\r\n            return false;\r\n        }\r\n        if (!prevProps) {\r\n            return !!nextProps;\r\n        }\r\n        if (!nextProps) {\r\n            return true;\r\n        }\r\n        return hasPropsChanged(prevProps, nextProps, emits);\r\n    }\r\n    return false;\r\n}\r\nfunction hasPropsChanged(prevProps, nextProps, emitsOptions) {\r\n    const nextKeys = Object.keys(nextProps);\r\n    if (nextKeys.length !== Object.keys(prevProps).length) {\r\n        return true;\r\n    }\r\n    for (let i = 0; i < nextKeys.length; i++) {\r\n        const key = nextKeys[i];\r\n        if (nextProps[key] !== prevProps[key] &&\r\n            !isEmitListener(emitsOptions, key)) {\r\n            return true;\r\n        }\r\n    }\r\n    return false;\r\n}\r\nfunction updateHOCHostEl({ vnode, parent }, el // HostNode\r\n) {\r\n    while (parent && parent.subTree === vnode) {\r\n        (vnode = parent.vnode).el = el;\r\n        parent = parent.parent;\r\n    }\r\n}\n\nconst isSuspense = (type) => type.__isSuspense;\r\n// Suspense exposes a component-like API, and is treated like a component\r\n// in the compiler, but internally it's a special built-in type that hooks\r\n// directly into the renderer.\r\nconst SuspenseImpl = {\r\n    name: 'Suspense',\r\n    // In order to make Suspense tree-shakable, we need to avoid importing it\r\n    // directly in the renderer. The renderer checks for the __isSuspense flag\r\n    // on a vnode's type and calls the `process` method, passing in renderer\r\n    // internals.\r\n    __isSuspense: true,\r\n    process(n1, n2, container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized, \r\n    // platform-specific impl passed from renderer\r\n    rendererInternals) {\r\n        if (n1 == null) {\r\n            mountSuspense(n2, container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized, rendererInternals);\r\n        }\r\n        else {\r\n            patchSuspense(n1, n2, container, anchor, parentComponent, isSVG, slotScopeIds, optimized, rendererInternals);\r\n        }\r\n    },\r\n    hydrate: hydrateSuspense,\r\n    create: createSuspenseBoundary,\r\n    normalize: normalizeSuspenseChildren\r\n};\r\n// Force-casted public typing for h and TSX props inference\r\nconst Suspense = (SuspenseImpl );\r\nfunction triggerEvent(vnode, name) {\r\n    const eventListener = vnode.props && vnode.props[name];\r\n    if (isFunction(eventListener)) {\r\n        eventListener();\r\n    }\r\n}\r\nfunction mountSuspense(vnode, container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized, rendererInternals) {\r\n    const { p: patch, o: { createElement } } = rendererInternals;\r\n    const hiddenContainer = createElement('div');\r\n    const suspense = (vnode.suspense = createSuspenseBoundary(vnode, parentSuspense, parentComponent, container, hiddenContainer, anchor, isSVG, slotScopeIds, optimized, rendererInternals));\r\n    // start mounting the content subtree in an off-dom container\r\n    patch(null, (suspense.pendingBranch = vnode.ssContent), hiddenContainer, null, parentComponent, suspense, isSVG, slotScopeIds);\r\n    // now check if we have encountered any async deps\r\n    if (suspense.deps > 0) {\r\n        // has async\r\n        // invoke @fallback event\r\n        triggerEvent(vnode, 'onPending');\r\n        triggerEvent(vnode, 'onFallback');\r\n        // mount the fallback tree\r\n        patch(null, vnode.ssFallback, container, anchor, parentComponent, null, // fallback tree will not have suspense context\r\n        isSVG, slotScopeIds);\r\n        setActiveBranch(suspense, vnode.ssFallback);\r\n    }\r\n    else {\r\n        // Suspense has no async deps. Just resolve.\r\n        suspense.resolve();\r\n    }\r\n}\r\nfunction patchSuspense(n1, n2, container, anchor, parentComponent, isSVG, slotScopeIds, optimized, { p: patch, um: unmount, o: { createElement } }) {\r\n    const suspense = (n2.suspense = n1.suspense);\r\n    suspense.vnode = n2;\r\n    n2.el = n1.el;\r\n    const newBranch = n2.ssContent;\r\n    const newFallback = n2.ssFallback;\r\n    const { activeBranch, pendingBranch, isInFallback, isHydrating } = suspense;\r\n    if (pendingBranch) {\r\n        suspense.pendingBranch = newBranch;\r\n        if (isSameVNodeType(newBranch, pendingBranch)) {\r\n            // same root type but content may have changed.\r\n            patch(pendingBranch, newBranch, suspense.hiddenContainer, null, parentComponent, suspense, isSVG, slotScopeIds, optimized);\r\n            if (suspense.deps <= 0) {\r\n                suspense.resolve();\r\n            }\r\n            else if (isInFallback) {\r\n                patch(activeBranch, newFallback, container, anchor, parentComponent, null, // fallback tree will not have suspense context\r\n                isSVG, slotScopeIds, optimized);\r\n                setActiveBranch(suspense, newFallback);\r\n            }\r\n        }\r\n        else {\r\n            // toggled before pending tree is resolved\r\n            suspense.pendingId++;\r\n            if (isHydrating) {\r\n                // if toggled before hydration is finished, the current DOM tree is\r\n                // no longer valid. set it as the active branch so it will be unmounted\r\n                // when resolved\r\n                suspense.isHydrating = false;\r\n                suspense.activeBranch = pendingBranch;\r\n            }\r\n            else {\r\n                unmount(pendingBranch, parentComponent, suspense);\r\n            }\r\n            // increment pending ID. this is used to invalidate async callbacks\r\n            // reset suspense state\r\n            suspense.deps = 0;\r\n            // discard effects from pending branch\r\n            suspense.effects.length = 0;\r\n            // discard previous container\r\n            suspense.hiddenContainer = createElement('div');\r\n            if (isInFallback) {\r\n                // already in fallback state\r\n                patch(null, newBranch, suspense.hiddenContainer, null, parentComponent, suspense, isSVG, slotScopeIds, optimized);\r\n                if (suspense.deps <= 0) {\r\n                    suspense.resolve();\r\n                }\r\n                else {\r\n                    patch(activeBranch, newFallback, container, anchor, parentComponent, null, // fallback tree will not have suspense context\r\n                    isSVG, slotScopeIds, optimized);\r\n                    setActiveBranch(suspense, newFallback);\r\n                }\r\n            }\r\n            else if (activeBranch && isSameVNodeType(newBranch, activeBranch)) {\r\n                // toggled \"back\" to current active branch\r\n                patch(activeBranch, newBranch, container, anchor, parentComponent, suspense, isSVG, slotScopeIds, optimized);\r\n                // force resolve\r\n                suspense.resolve(true);\r\n            }\r\n            else {\r\n                // switched to a 3rd branch\r\n                patch(null, newBranch, suspense.hiddenContainer, null, parentComponent, suspense, isSVG, slotScopeIds, optimized);\r\n                if (suspense.deps <= 0) {\r\n                    suspense.resolve();\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    else {\r\n        if (activeBranch && isSameVNodeType(newBranch, activeBranch)) {\r\n            // root did not change, just normal patch\r\n            patch(activeBranch, newBranch, container, anchor, parentComponent, suspense, isSVG, slotScopeIds, optimized);\r\n            setActiveBranch(suspense, newBranch);\r\n        }\r\n        else {\r\n            // root node toggled\r\n            // invoke @pending event\r\n            triggerEvent(n2, 'onPending');\r\n            // mount pending branch in off-dom container\r\n            suspense.pendingBranch = newBranch;\r\n            suspense.pendingId++;\r\n            patch(null, newBranch, suspense.hiddenContainer, null, parentComponent, suspense, isSVG, slotScopeIds, optimized);\r\n            if (suspense.deps <= 0) {\r\n                // incoming branch has no async deps, resolve now.\r\n                suspense.resolve();\r\n            }\r\n            else {\r\n                const { timeout, pendingId } = suspense;\r\n                if (timeout > 0) {\r\n                    setTimeout(() => {\r\n                        if (suspense.pendingId === pendingId) {\r\n                            suspense.fallback(newFallback);\r\n                        }\r\n                    }, timeout);\r\n                }\r\n                else if (timeout === 0) {\r\n                    suspense.fallback(newFallback);\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nlet hasWarned = false;\r\nfunction createSuspenseBoundary(vnode, parent, parentComponent, container, hiddenContainer, anchor, isSVG, slotScopeIds, optimized, rendererInternals, isHydrating = false) {\r\n    /* istanbul ignore if */\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !false && !hasWarned) {\r\n        hasWarned = true;\r\n        // @ts-ignore `console.info` cannot be null error\r\n        console[console.info ? 'info' : 'log'](`<Suspense> is an experimental feature and its API will likely change.`);\r\n    }\r\n    const { p: patch, m: move, um: unmount, n: next, o: { parentNode, remove } } = rendererInternals;\r\n    const timeout = toNumber(vnode.props && vnode.props.timeout);\r\n    const suspense = {\r\n        vnode,\r\n        parent,\r\n        parentComponent,\r\n        isSVG,\r\n        container,\r\n        hiddenContainer,\r\n        anchor,\r\n        deps: 0,\r\n        pendingId: 0,\r\n        timeout: typeof timeout === 'number' ? timeout : -1,\r\n        activeBranch: null,\r\n        pendingBranch: null,\r\n        isInFallback: true,\r\n        isHydrating,\r\n        isUnmounted: false,\r\n        effects: [],\r\n        resolve(resume = false) {\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                if (!resume && !suspense.pendingBranch) {\r\n                    throw new Error(`suspense.resolve() is called without a pending branch.`);\r\n                }\r\n                if (suspense.isUnmounted) {\r\n                    throw new Error(`suspense.resolve() is called on an already unmounted suspense boundary.`);\r\n                }\r\n            }\r\n            const { vnode, activeBranch, pendingBranch, pendingId, effects, parentComponent, container } = suspense;\r\n            if (suspense.isHydrating) {\r\n                suspense.isHydrating = false;\r\n            }\r\n            else if (!resume) {\r\n                const delayEnter = activeBranch &&\r\n                    pendingBranch.transition &&\r\n                    pendingBranch.transition.mode === 'out-in';\r\n                if (delayEnter) {\r\n                    activeBranch.transition.afterLeave = () => {\r\n                        if (pendingId === suspense.pendingId) {\r\n                            move(pendingBranch, container, anchor, 0 /* ENTER */);\r\n                        }\r\n                    };\r\n                }\r\n                // this is initial anchor on mount\r\n                let { anchor } = suspense;\r\n                // unmount current active tree\r\n                if (activeBranch) {\r\n                    // if the fallback tree was mounted, it may have been moved\r\n                    // as part of a parent suspense. get the latest anchor for insertion\r\n                    anchor = next(activeBranch);\r\n                    unmount(activeBranch, parentComponent, suspense, true);\r\n                }\r\n                if (!delayEnter) {\r\n                    // move content from off-dom container to actual container\r\n                    move(pendingBranch, container, anchor, 0 /* ENTER */);\r\n                }\r\n            }\r\n            setActiveBranch(suspense, pendingBranch);\r\n            suspense.pendingBranch = null;\r\n            suspense.isInFallback = false;\r\n            // flush buffered effects\r\n            // check if there is a pending parent suspense\r\n            let parent = suspense.parent;\r\n            let hasUnresolvedAncestor = false;\r\n            while (parent) {\r\n                if (parent.pendingBranch) {\r\n                    // found a pending parent suspense, merge buffered post jobs\r\n                    // into that parent\r\n                    parent.effects.push(...effects);\r\n                    hasUnresolvedAncestor = true;\r\n                    break;\r\n                }\r\n                parent = parent.parent;\r\n            }\r\n            // no pending parent suspense, flush all jobs\r\n            if (!hasUnresolvedAncestor) {\r\n                queuePostFlushCb(effects);\r\n            }\r\n            suspense.effects = [];\r\n            // invoke @resolve event\r\n            triggerEvent(vnode, 'onResolve');\r\n        },\r\n        fallback(fallbackVNode) {\r\n            if (!suspense.pendingBranch) {\r\n                return;\r\n            }\r\n            const { vnode, activeBranch, parentComponent, container, isSVG } = suspense;\r\n            // invoke @fallback event\r\n            triggerEvent(vnode, 'onFallback');\r\n            const anchor = next(activeBranch);\r\n            const mountFallback = () => {\r\n                if (!suspense.isInFallback) {\r\n                    return;\r\n                }\r\n                // mount the fallback tree\r\n                patch(null, fallbackVNode, container, anchor, parentComponent, null, // fallback tree will not have suspense context\r\n                isSVG, slotScopeIds, optimized);\r\n                setActiveBranch(suspense, fallbackVNode);\r\n            };\r\n            const delayEnter = fallbackVNode.transition && fallbackVNode.transition.mode === 'out-in';\r\n            if (delayEnter) {\r\n                activeBranch.transition.afterLeave = mountFallback;\r\n            }\r\n            suspense.isInFallback = true;\r\n            // unmount current active branch\r\n            unmount(activeBranch, parentComponent, null, // no suspense so unmount hooks fire now\r\n            true // shouldRemove\r\n            );\r\n            if (!delayEnter) {\r\n                mountFallback();\r\n            }\r\n        },\r\n        move(container, anchor, type) {\r\n            suspense.activeBranch &&\r\n                move(suspense.activeBranch, container, anchor, type);\r\n            suspense.container = container;\r\n        },\r\n        next() {\r\n            return suspense.activeBranch && next(suspense.activeBranch);\r\n        },\r\n        registerDep(instance, setupRenderEffect) {\r\n            const isInPendingSuspense = !!suspense.pendingBranch;\r\n            if (isInPendingSuspense) {\r\n                suspense.deps++;\r\n            }\r\n            const hydratedEl = instance.vnode.el;\r\n            instance\r\n                .asyncDep.catch(err => {\r\n                handleError(err, instance, 0 /* SETUP_FUNCTION */);\r\n            })\r\n                .then(asyncSetupResult => {\r\n                // retry when the setup() promise resolves.\r\n                // component may have been unmounted before resolve.\r\n                if (instance.isUnmounted ||\r\n                    suspense.isUnmounted ||\r\n                    suspense.pendingId !== instance.suspenseId) {\r\n                    return;\r\n                }\r\n                // retry from this component\r\n                instance.asyncResolved = true;\r\n                const { vnode } = instance;\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    pushWarningContext(vnode);\r\n                }\r\n                handleSetupResult(instance, asyncSetupResult, false);\r\n                if (hydratedEl) {\r\n                    // vnode may have been replaced if an update happened before the\r\n                    // async dep is resolved.\r\n                    vnode.el = hydratedEl;\r\n                }\r\n                const placeholder = !hydratedEl && instance.subTree.el;\r\n                setupRenderEffect(instance, vnode, \r\n                // component may have been moved before resolve.\r\n                // if this is not a hydration, instance.subTree will be the comment\r\n                // placeholder.\r\n                parentNode(hydratedEl || instance.subTree.el), \r\n                // anchor will not be used if this is hydration, so only need to\r\n                // consider the comment placeholder case.\r\n                hydratedEl ? null : next(instance.subTree), suspense, isSVG, optimized);\r\n                if (placeholder) {\r\n                    remove(placeholder);\r\n                }\r\n                updateHOCHostEl(instance, vnode.el);\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    popWarningContext();\r\n                }\r\n                // only decrease deps count if suspense is not already resolved\r\n                if (isInPendingSuspense && --suspense.deps === 0) {\r\n                    suspense.resolve();\r\n                }\r\n            });\r\n        },\r\n        unmount(parentSuspense, doRemove) {\r\n            suspense.isUnmounted = true;\r\n            if (suspense.activeBranch) {\r\n                unmount(suspense.activeBranch, parentComponent, parentSuspense, doRemove);\r\n            }\r\n            if (suspense.pendingBranch) {\r\n                unmount(suspense.pendingBranch, parentComponent, parentSuspense, doRemove);\r\n            }\r\n        }\r\n    };\r\n    return suspense;\r\n}\r\nfunction hydrateSuspense(node, vnode, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized, rendererInternals, hydrateNode) {\r\n    /* eslint-disable no-restricted-globals */\r\n    const suspense = (vnode.suspense = createSuspenseBoundary(vnode, parentSuspense, parentComponent, node.parentNode, document.createElement('div'), null, isSVG, slotScopeIds, optimized, rendererInternals, true /* hydrating */));\r\n    // there are two possible scenarios for server-rendered suspense:\r\n    // - success: ssr content should be fully resolved\r\n    // - failure: ssr content should be the fallback branch.\r\n    // however, on the client we don't really know if it has failed or not\r\n    // attempt to hydrate the DOM assuming it has succeeded, but we still\r\n    // need to construct a suspense boundary first\r\n    const result = hydrateNode(node, (suspense.pendingBranch = vnode.ssContent), parentComponent, suspense, slotScopeIds, optimized);\r\n    if (suspense.deps === 0) {\r\n        suspense.resolve();\r\n    }\r\n    return result;\r\n    /* eslint-enable no-restricted-globals */\r\n}\r\nfunction normalizeSuspenseChildren(vnode) {\r\n    const { shapeFlag, children } = vnode;\r\n    const isSlotChildren = shapeFlag & 32 /* SLOTS_CHILDREN */;\r\n    vnode.ssContent = normalizeSuspenseSlot(isSlotChildren ? children.default : children);\r\n    vnode.ssFallback = isSlotChildren\r\n        ? normalizeSuspenseSlot(children.fallback)\r\n        : createVNode(Comment);\r\n}\r\nfunction normalizeSuspenseSlot(s) {\r\n    let block;\r\n    if (isFunction(s)) {\r\n        const trackBlock = isBlockTreeEnabled && s._c;\r\n        if (trackBlock) {\r\n            // disableTracking: false\r\n            // allow block tracking for compiled slots\r\n            // (see ./componentRenderContext.ts)\r\n            s._d = false;\r\n            openBlock();\r\n        }\r\n        s = s();\r\n        if (trackBlock) {\r\n            s._d = true;\r\n            block = currentBlock;\r\n            closeBlock();\r\n        }\r\n    }\r\n    if (isArray(s)) {\r\n        const singleChild = filterSingleRoot(s);\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !singleChild) {\r\n            warn(`<Suspense> slots expect a single root node.`);\r\n        }\r\n        s = singleChild;\r\n    }\r\n    s = normalizeVNode(s);\r\n    if (block && !s.dynamicChildren) {\r\n        s.dynamicChildren = block.filter(c => c !== s);\r\n    }\r\n    return s;\r\n}\r\nfunction queueEffectWithSuspense(fn, suspense) {\r\n    if (suspense && suspense.pendingBranch) {\r\n        if (isArray(fn)) {\r\n            suspense.effects.push(...fn);\r\n        }\r\n        else {\r\n            suspense.effects.push(fn);\r\n        }\r\n    }\r\n    else {\r\n        queuePostFlushCb(fn);\r\n    }\r\n}\r\nfunction setActiveBranch(suspense, branch) {\r\n    suspense.activeBranch = branch;\r\n    const { vnode, parentComponent } = suspense;\r\n    const el = (vnode.el = branch.el);\r\n    // in case suspense is the root node of a component,\r\n    // recursively update the HOC el\r\n    if (parentComponent && parentComponent.subTree === vnode) {\r\n        parentComponent.vnode.el = el;\r\n        updateHOCHostEl(parentComponent, el);\r\n    }\r\n}\n\nfunction provide(key, value) {\r\n    if (!currentInstance) {\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n            warn(`provide() can only be used inside setup().`);\r\n        }\r\n    }\r\n    else {\r\n        let provides = currentInstance.provides;\r\n        // by default an instance inherits its parent's provides object\r\n        // but when it needs to provide values of its own, it creates its\r\n        // own provides object using parent provides object as prototype.\r\n        // this way in `inject` we can simply look up injections from direct\r\n        // parent and let the prototype chain do the work.\r\n        const parentProvides = currentInstance.parent && currentInstance.parent.provides;\r\n        if (parentProvides === provides) {\r\n            provides = currentInstance.provides = Object.create(parentProvides);\r\n        }\r\n        // TS doesn't allow symbol as index type\r\n        provides[key] = value;\r\n    }\r\n}\r\nfunction inject(key, defaultValue, treatDefaultAsFactory = false) {\r\n    // fallback to `currentRenderingInstance` so that this can be called in\r\n    // a functional component\r\n    const instance = currentInstance || currentRenderingInstance;\r\n    if (instance) {\r\n        // #2400\r\n        // to support `app.use` plugins,\r\n        // fallback to appContext's `provides` if the instance is at root\r\n        const provides = instance.parent == null\r\n            ? instance.vnode.appContext && instance.vnode.appContext.provides\r\n            : instance.parent.provides;\r\n        if (provides && key in provides) {\r\n            // TS doesn't allow symbol as index type\r\n            return provides[key];\r\n        }\r\n        else if (arguments.length > 1) {\r\n            return treatDefaultAsFactory && isFunction(defaultValue)\r\n                ? defaultValue.call(instance.proxy)\r\n                : defaultValue;\r\n        }\r\n        else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n            warn(`injection \"${String(key)}\" not found.`);\r\n        }\r\n    }\r\n    else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        warn(`inject() can only be used inside setup() or functional components.`);\r\n    }\r\n}\n\n// Simple effect.\r\nfunction watchEffect(effect, options) {\r\n    return doWatch(effect, null, options);\r\n}\r\nfunction watchPostEffect(effect, options) {\r\n    return doWatch(effect, null, ((process.env.NODE_ENV !== 'production')\r\n        ? Object.assign(Object.assign({}, options), { flush: 'post' }) : { flush: 'post' }));\r\n}\r\nfunction watchSyncEffect(effect, options) {\r\n    return doWatch(effect, null, ((process.env.NODE_ENV !== 'production')\r\n        ? Object.assign(Object.assign({}, options), { flush: 'sync' }) : { flush: 'sync' }));\r\n}\r\n// initial value for watchers to trigger on undefined initial values\r\nconst INITIAL_WATCHER_VALUE = {};\r\n// implementation\r\nfunction watch(source, cb, options) {\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !isFunction(cb)) {\r\n        warn(`\\`watch(fn, options?)\\` signature has been moved to a separate API. ` +\r\n            `Use \\`watchEffect(fn, options?)\\` instead. \\`watch\\` now only ` +\r\n            `supports \\`watch(source, cb, options?) signature.`);\r\n    }\r\n    return doWatch(source, cb, options);\r\n}\r\nfunction doWatch(source, cb, { immediate, deep, flush, onTrack, onTrigger } = EMPTY_OBJ) {\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !cb) {\r\n        if (immediate !== undefined) {\r\n            warn(`watch() \"immediate\" option is only respected when using the ` +\r\n                `watch(source, callback, options?) signature.`);\r\n        }\r\n        if (deep !== undefined) {\r\n            warn(`watch() \"deep\" option is only respected when using the ` +\r\n                `watch(source, callback, options?) signature.`);\r\n        }\r\n    }\r\n    const warnInvalidSource = (s) => {\r\n        warn(`Invalid watch source: `, s, `A watch source can only be a getter/effect function, a ref, ` +\r\n            `a reactive object, or an array of these types.`);\r\n    };\r\n    const instance = currentInstance;\r\n    let getter;\r\n    let forceTrigger = false;\r\n    let isMultiSource = false;\r\n    if (isRef(source)) {\r\n        getter = () => source.value;\r\n        forceTrigger = isShallow$1(source);\r\n    }\r\n    else if (isReactive(source)) {\r\n        getter = () => source;\r\n        deep = true;\r\n    }\r\n    else if (isArray(source)) {\r\n        isMultiSource = true;\r\n        forceTrigger = source.some(s => isReactive(s) || isShallow$1(s));\r\n        getter = () => source.map(s => {\r\n            if (isRef(s)) {\r\n                return s.value;\r\n            }\r\n            else if (isReactive(s)) {\r\n                return traverse(s);\r\n            }\r\n            else if (isFunction(s)) {\r\n                return callWithErrorHandling(s, instance, 2 /* WATCH_GETTER */);\r\n            }\r\n            else {\r\n                (process.env.NODE_ENV !== 'production') && warnInvalidSource(s);\r\n            }\r\n        });\r\n    }\r\n    else if (isFunction(source)) {\r\n        if (cb) {\r\n            // getter with cb\r\n            getter = () => callWithErrorHandling(source, instance, 2 /* WATCH_GETTER */);\r\n        }\r\n        else {\r\n            // no cb -> simple effect\r\n            getter = () => {\r\n                if (instance && instance.isUnmounted) {\r\n                    return;\r\n                }\r\n                if (cleanup) {\r\n                    cleanup();\r\n                }\r\n                return callWithAsyncErrorHandling(source, instance, 3 /* WATCH_CALLBACK */, [onCleanup]);\r\n            };\r\n        }\r\n    }\r\n    else {\r\n        getter = NOOP;\r\n        (process.env.NODE_ENV !== 'production') && warnInvalidSource(source);\r\n    }\r\n    if (cb && deep) {\r\n        const baseGetter = getter;\r\n        getter = () => traverse(baseGetter());\r\n    }\r\n    let cleanup;\r\n    let onCleanup = (fn) => {\r\n        cleanup = effect.onStop = () => {\r\n            callWithErrorHandling(fn, instance, 4 /* WATCH_CLEANUP */);\r\n        };\r\n    };\r\n    // in SSR there is no need to setup an actual effect, and it should be noop\r\n    // unless it's eager\r\n    if (isInSSRComponentSetup) {\r\n        // we will also not call the invalidate callback (+ runner is not set up)\r\n        onCleanup = NOOP;\r\n        if (!cb) {\r\n            getter();\r\n        }\r\n        else if (immediate) {\r\n            callWithAsyncErrorHandling(cb, instance, 3 /* WATCH_CALLBACK */, [\r\n                getter(),\r\n                isMultiSource ? [] : undefined,\r\n                onCleanup\r\n            ]);\r\n        }\r\n        return NOOP;\r\n    }\r\n    let oldValue = isMultiSource ? [] : INITIAL_WATCHER_VALUE;\r\n    const job = () => {\r\n        if (!effect.active) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        if (cb) {\r\n            // watch(source, cb)\r\n            const newValue = effect.run();\r\n            if (deep ||\r\n                forceTrigger ||\r\n                (isMultiSource\r\n                    ? newValue.some((v, i) => hasChanged(v, oldValue[i]))\r\n                    : hasChanged(newValue, oldValue)) ||\r\n                (false  )) {\r\n                // cleanup before running cb again\r\n                if (cleanup) {\r\n                    cleanup();\r\n                }\r\n                callWithAsyncErrorHandling(cb, instance, 3 /* WATCH_CALLBACK */, [\r\n                    newValue,\r\n                    // pass undefined as the old value when it's changed for the first time\r\n                    oldValue === INITIAL_WATCHER_VALUE ? undefined : oldValue,\r\n                    onCleanup\r\n                ]);\r\n                oldValue = newValue;\r\n            }\r\n        }\r\n        else {\r\n            // watchEffect\r\n            effect.run();\r\n        }\r\n    };\r\n    // important: mark the job as a watcher callback so that scheduler knows\r\n    // it is allowed to self-trigger (#1727)\r\n    job.allowRecurse = !!cb;\r\n    let scheduler;\r\n    if (flush === 'sync') {\r\n        scheduler = job; // the scheduler function gets called directly\r\n    }\r\n    else if (flush === 'post') {\r\n        scheduler = () => queuePostRenderEffect(job, instance && instance.suspense);\r\n    }\r\n    else {\r\n        // default: 'pre'\r\n        scheduler = () => queuePreFlushCb(job);\r\n    }\r\n    const effect = new ReactiveEffect(getter, scheduler);\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        effect.onTrack = onTrack;\r\n        effect.onTrigger = onTrigger;\r\n    }\r\n    // initial run\r\n    if (cb) {\r\n        if (immediate) {\r\n            job();\r\n        }\r\n        else {\r\n            oldValue = effect.run();\r\n        }\r\n    }\r\n    else if (flush === 'post') {\r\n        queuePostRenderEffect(effect.run.bind(effect), instance && instance.suspense);\r\n    }\r\n    else {\r\n        effect.run();\r\n    }\r\n    return () => {\r\n        effect.stop();\r\n        if (instance && instance.scope) {\r\n            remove(instance.scope.effects, effect);\r\n        }\r\n    };\r\n}\r\n// this.$watch\r\nfunction instanceWatch(source, value, options) {\r\n    const publicThis = this.proxy;\r\n    const getter = isString(source)\r\n        ? source.includes('.')\r\n            ? createPathGetter(publicThis, source)\r\n            : () => publicThis[source]\r\n        : source.bind(publicThis, publicThis);\r\n    let cb;\r\n    if (isFunction(value)) {\r\n        cb = value;\r\n    }\r\n    else {\r\n        cb = value.handler;\r\n        options = value;\r\n    }\r\n    const cur = currentInstance;\r\n    setCurrentInstance(this);\r\n    const res = doWatch(getter, cb.bind(publicThis), options);\r\n    if (cur) {\r\n        setCurrentInstance(cur);\r\n    }\r\n    else {\r\n        unsetCurrentInstance();\r\n    }\r\n    return res;\r\n}\r\nfunction createPathGetter(ctx, path) {\r\n    const segments = path.split('.');\r\n    return () => {\r\n        let cur = ctx;\r\n        for (let i = 0; i < segments.length && cur; i++) {\r\n            cur = cur[segments[i]];\r\n        }\r\n        return cur;\r\n    };\r\n}\r\nfunction traverse(value, seen) {\r\n    if (!isObject(value) || value[\"__v_skip\" /* SKIP */]) {\r\n        return value;\r\n    }\r\n    seen = seen || new Set();\r\n    if (seen.has(value)) {\r\n        return value;\r\n    }\r\n    seen.add(value);\r\n    if (isRef(value)) {\r\n        traverse(value.value, seen);\r\n    }\r\n    else if (isArray(value)) {\r\n        for (let i = 0; i < value.length; i++) {\r\n            traverse(value[i], seen);\r\n        }\r\n    }\r\n    else if (isSet(value) || isMap(value)) {\r\n        value.forEach((v) => {\r\n            traverse(v, seen);\r\n        });\r\n    }\r\n    else if (isPlainObject(value)) {\r\n        for (const key in value) {\r\n            traverse(value[key], seen);\r\n        }\r\n    }\r\n    return value;\r\n}\n\nfunction useTransitionState() {\r\n    const state = {\r\n        isMounted: false,\r\n        isLeaving: false,\r\n        isUnmounting: false,\r\n        leavingVNodes: new Map()\r\n    };\r\n    onMounted(() => {\r\n        state.isMounted = true;\r\n    });\r\n    onBeforeUnmount(() => {\r\n        state.isUnmounting = true;\r\n    });\r\n    return state;\r\n}\r\nconst TransitionHookValidator = [Function, Array];\r\nconst BaseTransitionImpl = {\r\n    name: `BaseTransition`,\r\n    props: {\r\n        mode: String,\r\n        appear: Boolean,\r\n        persisted: Boolean,\r\n        // enter\r\n        onBeforeEnter: TransitionHookValidator,\r\n        onEnter: TransitionHookValidator,\r\n        onAfterEnter: TransitionHookValidator,\r\n        onEnterCancelled: TransitionHookValidator,\r\n        // leave\r\n        onBeforeLeave: TransitionHookValidator,\r\n        onLeave: TransitionHookValidator,\r\n        onAfterLeave: TransitionHookValidator,\r\n        onLeaveCancelled: TransitionHookValidator,\r\n        // appear\r\n        onBeforeAppear: TransitionHookValidator,\r\n        onAppear: TransitionHookValidator,\r\n        onAfterAppear: TransitionHookValidator,\r\n        onAppearCancelled: TransitionHookValidator\r\n    },\r\n    setup(props, { slots }) {\r\n        const instance = getCurrentInstance();\r\n        const state = useTransitionState();\r\n        let prevTransitionKey;\r\n        return () => {\r\n            const children = slots.default && getTransitionRawChildren(slots.default(), true);\r\n            if (!children || !children.length) {\r\n                return;\r\n            }\r\n            let child = children[0];\r\n            if (children.length > 1) {\r\n                let hasFound = false;\r\n                // locate first non-comment child\r\n                for (const c of children) {\r\n                    if (c.type !== Comment) {\r\n                        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && hasFound) {\r\n                            // warn more than one non-comment child\r\n                            warn('<transition> can only be used on a single element or component. ' +\r\n                                'Use <transition-group> for lists.');\r\n                            break;\r\n                        }\r\n                        child = c;\r\n                        hasFound = true;\r\n                        if (!(process.env.NODE_ENV !== 'production'))\r\n                            break;\r\n                    }\r\n                }\r\n            }\r\n            // there's no need to track reactivity for these props so use the raw\r\n            // props for a bit better perf\r\n            const rawProps = toRaw(props);\r\n            const { mode } = rawProps;\r\n            // check mode\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n                mode &&\r\n                mode !== 'in-out' &&\r\n                mode !== 'out-in' &&\r\n                mode !== 'default') {\r\n                warn(`invalid <transition> mode: ${mode}`);\r\n            }\r\n            if (state.isLeaving) {\r\n                return emptyPlaceholder(child);\r\n            }\r\n            // in the case of <transition><keep-alive/></transition>, we need to\r\n            // compare the type of the kept-alive children.\r\n            const innerChild = getKeepAliveChild(child);\r\n            if (!innerChild) {\r\n                return emptyPlaceholder(child);\r\n            }\r\n            const enterHooks = resolveTransitionHooks(innerChild, rawProps, state, instance);\r\n            setTransitionHooks(innerChild, enterHooks);\r\n            const oldChild = instance.subTree;\r\n            const oldInnerChild = oldChild && getKeepAliveChild(oldChild);\r\n            let transitionKeyChanged = false;\r\n            const { getTransitionKey } = innerChild.type;\r\n            if (getTransitionKey) {\r\n                const key = getTransitionKey();\r\n                if (prevTransitionKey === undefined) {\r\n                    prevTransitionKey = key;\r\n                }\r\n                else if (key !== prevTransitionKey) {\r\n                    prevTransitionKey = key;\r\n                    transitionKeyChanged = true;\r\n                }\r\n            }\r\n            // handle mode\r\n            if (oldInnerChild &&\r\n                oldInnerChild.type !== Comment &&\r\n                (!isSameVNodeType(innerChild, oldInnerChild) || transitionKeyChanged)) {\r\n                const leavingHooks = resolveTransitionHooks(oldInnerChild, rawProps, state, instance);\r\n                // update old tree's hooks in case of dynamic transition\r\n                setTransitionHooks(oldInnerChild, leavingHooks);\r\n                // switching between different views\r\n                if (mode === 'out-in') {\r\n                    state.isLeaving = true;\r\n                    // return placeholder node and queue update when leave finishes\r\n                    leavingHooks.afterLeave = () => {\r\n                        state.isLeaving = false;\r\n                        instance.update();\r\n                    };\r\n                    return emptyPlaceholder(child);\r\n                }\r\n                else if (mode === 'in-out' && innerChild.type !== Comment) {\r\n                    leavingHooks.delayLeave = (el, earlyRemove, delayedLeave) => {\r\n                        const leavingVNodesCache = getLeavingNodesForType(state, oldInnerChild);\r\n                        leavingVNodesCache[String(oldInnerChild.key)] = oldInnerChild;\r\n                        // early removal callback\r\n                        el._leaveCb = () => {\r\n                            earlyRemove();\r\n                            el._leaveCb = undefined;\r\n                            delete enterHooks.delayedLeave;\r\n                        };\r\n                        enterHooks.delayedLeave = delayedLeave;\r\n                    };\r\n                }\r\n            }\r\n            return child;\r\n        };\r\n    }\r\n};\r\n// export the public type for h/tsx inference\r\n// also to avoid inline import() in generated d.ts files\r\nconst BaseTransition = BaseTransitionImpl;\r\nfunction getLeavingNodesForType(state, vnode) {\r\n    const { leavingVNodes } = state;\r\n    let leavingVNodesCache = leavingVNodes.get(vnode.type);\r\n    if (!leavingVNodesCache) {\r\n        leavingVNodesCache = Object.create(null);\r\n        leavingVNodes.set(vnode.type, leavingVNodesCache);\r\n    }\r\n    return leavingVNodesCache;\r\n}\r\n// The transition hooks are attached to the vnode as vnode.transition\r\n// and will be called at appropriate timing in the renderer.\r\nfunction resolveTransitionHooks(vnode, props, state, instance) {\r\n    const { appear, mode, persisted = false, onBeforeEnter, onEnter, onAfterEnter, onEnterCancelled, onBeforeLeave, onLeave, onAfterLeave, onLeaveCancelled, onBeforeAppear, onAppear, onAfterAppear, onAppearCancelled } = props;\r\n    const key = String(vnode.key);\r\n    const leavingVNodesCache = getLeavingNodesForType(state, vnode);\r\n    const callHook = (hook, args) => {\r\n        hook &&\r\n            callWithAsyncErrorHandling(hook, instance, 9 /* TRANSITION_HOOK */, args);\r\n    };\r\n    const callAsyncHook = (hook, args) => {\r\n        const done = args[1];\r\n        callHook(hook, args);\r\n        if (isArray(hook)) {\r\n            if (hook.every(hook => hook.length <= 1))\r\n                done();\r\n        }\r\n        else if (hook.length <= 1) {\r\n            done();\r\n        }\r\n    };\r\n    const hooks = {\r\n        mode,\r\n        persisted,\r\n        beforeEnter(el) {\r\n            let hook = onBeforeEnter;\r\n            if (!state.isMounted) {\r\n                if (appear) {\r\n                    hook = onBeforeAppear || onBeforeEnter;\r\n                }\r\n                else {\r\n                    return;\r\n                }\r\n            }\r\n            // for same element (v-show)\r\n            if (el._leaveCb) {\r\n                el._leaveCb(true /* cancelled */);\r\n            }\r\n            // for toggled element with same key (v-if)\r\n            const leavingVNode = leavingVNodesCache[key];\r\n            if (leavingVNode &&\r\n                isSameVNodeType(vnode, leavingVNode) &&\r\n                leavingVNode.el._leaveCb) {\r\n                // force early removal (not cancelled)\r\n                leavingVNode.el._leaveCb();\r\n            }\r\n            callHook(hook, [el]);\r\n        },\r\n        enter(el) {\r\n            let hook = onEnter;\r\n            let afterHook = onAfterEnter;\r\n            let cancelHook = onEnterCancelled;\r\n            if (!state.isMounted) {\r\n                if (appear) {\r\n                    hook = onAppear || onEnter;\r\n                    afterHook = onAfterAppear || onAfterEnter;\r\n                    cancelHook = onAppearCancelled || onEnterCancelled;\r\n                }\r\n                else {\r\n                    return;\r\n                }\r\n            }\r\n            let called = false;\r\n            const done = (el._enterCb = (cancelled) => {\r\n                if (called)\r\n                    return;\r\n                called = true;\r\n                if (cancelled) {\r\n                    callHook(cancelHook, [el]);\r\n                }\r\n                else {\r\n                    callHook(afterHook, [el]);\r\n                }\r\n                if (hooks.delayedLeave) {\r\n                    hooks.delayedLeave();\r\n                }\r\n                el._enterCb = undefined;\r\n            });\r\n            if (hook) {\r\n                callAsyncHook(hook, [el, done]);\r\n            }\r\n            else {\r\n                done();\r\n            }\r\n        },\r\n        leave(el, remove) {\r\n            const key = String(vnode.key);\r\n            if (el._enterCb) {\r\n                el._enterCb(true /* cancelled */);\r\n            }\r\n            if (state.isUnmounting) {\r\n                return remove();\r\n            }\r\n            callHook(onBeforeLeave, [el]);\r\n            let called = false;\r\n            const done = (el._leaveCb = (cancelled) => {\r\n                if (called)\r\n                    return;\r\n                called = true;\r\n                remove();\r\n                if (cancelled) {\r\n                    callHook(onLeaveCancelled, [el]);\r\n                }\r\n                else {\r\n                    callHook(onAfterLeave, [el]);\r\n                }\r\n                el._leaveCb = undefined;\r\n                if (leavingVNodesCache[key] === vnode) {\r\n                    delete leavingVNodesCache[key];\r\n                }\r\n            });\r\n            leavingVNodesCache[key] = vnode;\r\n            if (onLeave) {\r\n                callAsyncHook(onLeave, [el, done]);\r\n            }\r\n            else {\r\n                done();\r\n            }\r\n        },\r\n        clone(vnode) {\r\n            return resolveTransitionHooks(vnode, props, state, instance);\r\n        }\r\n    };\r\n    return hooks;\r\n}\r\n// the placeholder really only handles one special case: KeepAlive\r\n// in the case of a KeepAlive in a leave phase we need to return a KeepAlive\r\n// placeholder with empty content to avoid the KeepAlive instance from being\r\n// unmounted.\r\nfunction emptyPlaceholder(vnode) {\r\n    if (isKeepAlive(vnode)) {\r\n        vnode = cloneVNode(vnode);\r\n        vnode.children = null;\r\n        return vnode;\r\n    }\r\n}\r\nfunction getKeepAliveChild(vnode) {\r\n    return isKeepAlive(vnode)\r\n        ? vnode.children\r\n            ? vnode.children[0]\r\n            : undefined\r\n        : vnode;\r\n}\r\nfunction setTransitionHooks(vnode, hooks) {\r\n    if (vnode.shapeFlag & 6 /* COMPONENT */ && vnode.component) {\r\n        setTransitionHooks(vnode.component.subTree, hooks);\r\n    }\r\n    else if (vnode.shapeFlag & 128 /* SUSPENSE */) {\r\n        vnode.ssContent.transition = hooks.clone(vnode.ssContent);\r\n        vnode.ssFallback.transition = hooks.clone(vnode.ssFallback);\r\n    }\r\n    else {\r\n        vnode.transition = hooks;\r\n    }\r\n}\r\nfunction getTransitionRawChildren(children, keepComment = false, parentKey) {\r\n    let ret = [];\r\n    let keyedFragmentCount = 0;\r\n    for (let i = 0; i < children.length; i++) {\r\n        let child = children[i];\r\n        // #5360 inherit parent key in case of <template v-for>\r\n        const key = parentKey == null\r\n            ? child.key\r\n            : String(parentKey) + String(child.key != null ? child.key : i);\r\n        // handle fragment children case, e.g. v-for\r\n        if (child.type === Fragment) {\r\n            if (child.patchFlag & 128 /* KEYED_FRAGMENT */)\r\n                keyedFragmentCount++;\r\n            ret = ret.concat(getTransitionRawChildren(child.children, keepComment, key));\r\n        }\r\n        // comment placeholders should be skipped, e.g. v-if\r\n        else if (keepComment || child.type !== Comment) {\r\n            ret.push(key != null ? cloneVNode(child, { key }) : child);\r\n        }\r\n    }\r\n    // #1126 if a transition children list contains multiple sub fragments, these\r\n    // fragments will be merged into a flat children array. Since each v-for\r\n    // fragment may contain different static bindings inside, we need to de-op\r\n    // these children to force full diffs to ensure correct behavior.\r\n    if (keyedFragmentCount > 1) {\r\n        for (let i = 0; i < ret.length; i++) {\r\n            ret[i].patchFlag = -2 /* BAIL */;\r\n        }\r\n    }\r\n    return ret;\r\n}\n\n// implementation, close to no-op\r\nfunction defineComponent(options) {\r\n    return isFunction(options) ? { setup: options, name: options.name } : options;\r\n}\n\nconst isAsyncWrapper = (i) => !!i.type.__asyncLoader;\r\nfunction defineAsyncComponent(source) {\r\n    if (isFunction(source)) {\r\n        source = { loader: source };\r\n    }\r\n    const { loader, loadingComponent, errorComponent, delay = 200, timeout, // undefined = never times out\r\n    suspensible = true, onError: userOnError } = source;\r\n    let pendingRequest = null;\r\n    let resolvedComp;\r\n    let retries = 0;\r\n    const retry = () => {\r\n        retries++;\r\n        pendingRequest = null;\r\n        return load();\r\n    };\r\n    const load = () => {\r\n        let thisRequest;\r\n        return (pendingRequest ||\r\n            (thisRequest = pendingRequest =\r\n                loader()\r\n                    .catch(err => {\r\n                    err = err instanceof Error ? err : new Error(String(err));\r\n                    if (userOnError) {\r\n                        return new Promise((resolve, reject) => {\r\n                            const userRetry = () => resolve(retry());\r\n                            const userFail = () => reject(err);\r\n                            userOnError(err, userRetry, userFail, retries + 1);\r\n                        });\r\n                    }\r\n                    else {\r\n                        throw err;\r\n                    }\r\n                })\r\n                    .then((comp) => {\r\n                    if (thisRequest !== pendingRequest && pendingRequest) {\r\n                        return pendingRequest;\r\n                    }\r\n                    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !comp) {\r\n                        warn(`Async component loader resolved to undefined. ` +\r\n                            `If you are using retry(), make sure to return its return value.`);\r\n                    }\r\n                    // interop module default\r\n                    if (comp &&\r\n                        (comp.__esModule || comp[Symbol.toStringTag] === 'Module')) {\r\n                        comp = comp.default;\r\n                    }\r\n                    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && comp && !isObject(comp) && !isFunction(comp)) {\r\n                        throw new Error(`Invalid async component load result: ${comp}`);\r\n                    }\r\n                    resolvedComp = comp;\r\n                    return comp;\r\n                })));\r\n    };\r\n    return defineComponent({\r\n        name: 'AsyncComponentWrapper',\r\n        __asyncLoader: load,\r\n        get __asyncResolved() {\r\n            return resolvedComp;\r\n        },\r\n        setup() {\r\n            const instance = currentInstance;\r\n            // already resolved\r\n            if (resolvedComp) {\r\n                return () => createInnerComp(resolvedComp, instance);\r\n            }\r\n            const onError = (err) => {\r\n                pendingRequest = null;\r\n                handleError(err, instance, 13 /* ASYNC_COMPONENT_LOADER */, !errorComponent /* do not throw in dev if user provided error component */);\r\n            };\r\n            // suspense-controlled or SSR.\r\n            if ((suspensible && instance.suspense) ||\r\n                (isInSSRComponentSetup)) {\r\n                return load()\r\n                    .then(comp => {\r\n                    return () => createInnerComp(comp, instance);\r\n                })\r\n                    .catch(err => {\r\n                    onError(err);\r\n                    return () => errorComponent\r\n                        ? createVNode(errorComponent, {\r\n                            error: err\r\n                        })\r\n                        : null;\r\n                });\r\n            }\r\n            const loaded = ref(false);\r\n            const error = ref();\r\n            const delayed = ref(!!delay);\r\n            if (delay) {\r\n                setTimeout(() => {\r\n                    delayed.value = false;\r\n                }, delay);\r\n            }\r\n            if (timeout != null) {\r\n                setTimeout(() => {\r\n                    if (!loaded.value && !error.value) {\r\n                        const err = new Error(`Async component timed out after ${timeout}ms.`);\r\n                        onError(err);\r\n                        error.value = err;\r\n                    }\r\n                }, timeout);\r\n            }\r\n            load()\r\n                .then(() => {\r\n                loaded.value = true;\r\n                if (instance.parent && isKeepAlive(instance.parent.vnode)) {\r\n                    // parent is keep-alive, force update so the loaded component's\r\n                    // name is taken into account\r\n                    queueJob(instance.parent.update);\r\n                }\r\n            })\r\n                .catch(err => {\r\n                onError(err);\r\n                error.value = err;\r\n            });\r\n            return () => {\r\n                if (loaded.value && resolvedComp) {\r\n                    return createInnerComp(resolvedComp, instance);\r\n                }\r\n                else if (error.value && errorComponent) {\r\n                    return createVNode(errorComponent, {\r\n                        error: error.value\r\n                    });\r\n                }\r\n                else if (loadingComponent && !delayed.value) {\r\n                    return createVNode(loadingComponent);\r\n                }\r\n            };\r\n        }\r\n    });\r\n}\r\nfunction createInnerComp(comp, { vnode: { ref, props, children, shapeFlag }, parent }) {\r\n    const vnode = createVNode(comp, props, children);\r\n    // ensure inner component inherits the async wrapper's ref owner\r\n    vnode.ref = ref;\r\n    return vnode;\r\n}\n\nconst isKeepAlive = (vnode) => vnode.type.__isKeepAlive;\r\nconst KeepAliveImpl = {\r\n    name: `KeepAlive`,\r\n    // Marker for special handling inside the renderer. We are not using a ===\r\n    // check directly on KeepAlive in the renderer, because importing it directly\r\n    // would prevent it from being tree-shaken.\r\n    __isKeepAlive: true,\r\n    props: {\r\n        include: [String, RegExp, Array],\r\n        exclude: [String, RegExp, Array],\r\n        max: [String, Number]\r\n    },\r\n    setup(props, { slots }) {\r\n        const instance = getCurrentInstance();\r\n        // KeepAlive communicates with the instantiated renderer via the\r\n        // ctx where the renderer passes in its internals,\r\n        // and the KeepAlive instance exposes activate/deactivate implementations.\r\n        // The whole point of this is to avoid importing KeepAlive directly in the\r\n        // renderer to facilitate tree-shaking.\r\n        const sharedContext = instance.ctx;\r\n        // if the internal renderer is not registered, it indicates that this is server-side rendering,\r\n        // for KeepAlive, we just need to render its children\r\n        if (!sharedContext.renderer) {\r\n            return () => {\r\n                const children = slots.default && slots.default();\r\n                return children && children.length === 1 ? children[0] : children;\r\n            };\r\n        }\r\n        const cache = new Map();\r\n        const keys = new Set();\r\n        let current = null;\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') || __VUE_PROD_DEVTOOLS__) {\r\n            instance.__v_cache = cache;\r\n        }\r\n        const parentSuspense = instance.suspense;\r\n        const { renderer: { p: patch, m: move, um: _unmount, o: { createElement } } } = sharedContext;\r\n        const storageContainer = createElement('div');\r\n        sharedContext.activate = (vnode, container, anchor, isSVG, optimized) => {\r\n            const instance = vnode.component;\r\n            move(vnode, container, anchor, 0 /* ENTER */, parentSuspense);\r\n            // in case props have changed\r\n            patch(instance.vnode, vnode, container, anchor, instance, parentSuspense, isSVG, vnode.slotScopeIds, optimized);\r\n            queuePostRenderEffect(() => {\r\n                instance.isDeactivated = false;\r\n                if (instance.a) {\r\n                    invokeArrayFns(instance.a);\r\n                }\r\n                const vnodeHook = vnode.props && vnode.props.onVnodeMounted;\r\n                if (vnodeHook) {\r\n                    invokeVNodeHook(vnodeHook, instance.parent, vnode);\r\n                }\r\n            }, parentSuspense);\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') || __VUE_PROD_DEVTOOLS__) {\r\n                // Update components tree\r\n                devtoolsComponentAdded(instance);\r\n            }\r\n        };\r\n        sharedContext.deactivate = (vnode) => {\r\n            const instance = vnode.component;\r\n            move(vnode, storageContainer, null, 1 /* LEAVE */, parentSuspense);\r\n            queuePostRenderEffect(() => {\r\n                if (instance.da) {\r\n                    invokeArrayFns(instance.da);\r\n                }\r\n                const vnodeHook = vnode.props && vnode.props.onVnodeUnmounted;\r\n                if (vnodeHook) {\r\n                    invokeVNodeHook(vnodeHook, instance.parent, vnode);\r\n                }\r\n                instance.isDeactivated = true;\r\n            }, parentSuspense);\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') || __VUE_PROD_DEVTOOLS__) {\r\n                // Update components tree\r\n                devtoolsComponentAdded(instance);\r\n            }\r\n        };\r\n        function unmount(vnode) {\r\n            // reset the shapeFlag so it can be properly unmounted\r\n            resetShapeFlag(vnode);\r\n            _unmount(vnode, instance, parentSuspense, true);\r\n        }\r\n        function pruneCache(filter) {\r\n            cache.forEach((vnode, key) => {\r\n                const name = getComponentName(vnode.type);\r\n                if (name && (!filter || !filter(name))) {\r\n                    pruneCacheEntry(key);\r\n                }\r\n            });\r\n        }\r\n        function pruneCacheEntry(key) {\r\n            const cached = cache.get(key);\r\n            if (!current || cached.type !== current.type) {\r\n                unmount(cached);\r\n            }\r\n            else if (current) {\r\n                // current active instance should no longer be kept-alive.\r\n                // we can't unmount it now but it might be later, so reset its flag now.\r\n                resetShapeFlag(current);\r\n            }\r\n            cache.delete(key);\r\n            keys.delete(key);\r\n        }\r\n        // prune cache on include/exclude prop change\r\n        watch(() => [props.include, props.exclude], ([include, exclude]) => {\r\n            include && pruneCache(name => matches(include, name));\r\n            exclude && pruneCache(name => !matches(exclude, name));\r\n        }, \r\n        // prune post-render after `current` has been updated\r\n        { flush: 'post', deep: true });\r\n        // cache sub tree after render\r\n        let pendingCacheKey = null;\r\n        const cacheSubtree = () => {\r\n            // fix #1621, the pendingCacheKey could be 0\r\n            if (pendingCacheKey != null) {\r\n                cache.set(pendingCacheKey, getInnerChild(instance.subTree));\r\n            }\r\n        };\r\n        onMounted(cacheSubtree);\r\n        onUpdated(cacheSubtree);\r\n        onBeforeUnmount(() => {\r\n            cache.forEach(cached => {\r\n                const { subTree, suspense } = instance;\r\n                const vnode = getInnerChild(subTree);\r\n                if (cached.type === vnode.type) {\r\n                    // current instance will be unmounted as part of keep-alive's unmount\r\n                    resetShapeFlag(vnode);\r\n                    // but invoke its deactivated hook here\r\n                    const da = vnode.component.da;\r\n                    da && queuePostRenderEffect(da, suspense);\r\n                    return;\r\n                }\r\n                unmount(cached);\r\n            });\r\n        });\r\n        return () => {\r\n            pendingCacheKey = null;\r\n            if (!slots.default) {\r\n                return null;\r\n            }\r\n            const children = slots.default();\r\n            const rawVNode = children[0];\r\n            if (children.length > 1) {\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    warn(`KeepAlive should contain exactly one component child.`);\r\n                }\r\n                current = null;\r\n                return children;\r\n            }\r\n            else if (!isVNode(rawVNode) ||\r\n                (!(rawVNode.shapeFlag & 4 /* STATEFUL_COMPONENT */) &&\r\n                    !(rawVNode.shapeFlag & 128 /* SUSPENSE */))) {\r\n                current = null;\r\n                return rawVNode;\r\n            }\r\n            let vnode = getInnerChild(rawVNode);\r\n            const comp = vnode.type;\r\n            // for async components, name check should be based in its loaded\r\n            // inner component if available\r\n            const name = getComponentName(isAsyncWrapper(vnode)\r\n                ? vnode.type.__asyncResolved || {}\r\n                : comp);\r\n            const { include, exclude, max } = props;\r\n            if ((include && (!name || !matches(include, name))) ||\r\n                (exclude && name && matches(exclude, name))) {\r\n                current = vnode;\r\n                return rawVNode;\r\n            }\r\n            const key = vnode.key == null ? comp : vnode.key;\r\n            const cachedVNode = cache.get(key);\r\n            // clone vnode if it's reused because we are going to mutate it\r\n            if (vnode.el) {\r\n                vnode = cloneVNode(vnode);\r\n                if (rawVNode.shapeFlag & 128 /* SUSPENSE */) {\r\n                    rawVNode.ssContent = vnode;\r\n                }\r\n            }\r\n            // #1513 it's possible for the returned vnode to be cloned due to attr\r\n            // fallthrough or scopeId, so the vnode here may not be the final vnode\r\n            // that is mounted. Instead of caching it directly, we store the pending\r\n            // key and cache `instance.subTree` (the normalized vnode) in\r\n            // beforeMount/beforeUpdate hooks.\r\n            pendingCacheKey = key;\r\n            if (cachedVNode) {\r\n                // copy over mounted state\r\n                vnode.el = cachedVNode.el;\r\n                vnode.component = cachedVNode.component;\r\n                if (vnode.transition) {\r\n                    // recursively update transition hooks on subTree\r\n                    setTransitionHooks(vnode, vnode.transition);\r\n                }\r\n                // avoid vnode being mounted as fresh\r\n                vnode.shapeFlag |= 512 /* COMPONENT_KEPT_ALIVE */;\r\n                // make this key the freshest\r\n                keys.delete(key);\r\n                keys.add(key);\r\n            }\r\n            else {\r\n                keys.add(key);\r\n                // prune oldest entry\r\n                if (max && keys.size > parseInt(max, 10)) {\r\n                    pruneCacheEntry(keys.values().next().value);\r\n                }\r\n            }\r\n            // avoid vnode being unmounted\r\n            vnode.shapeFlag |= 256 /* COMPONENT_SHOULD_KEEP_ALIVE */;\r\n            current = vnode;\r\n            return isSuspense(rawVNode.type) ? rawVNode : vnode;\r\n        };\r\n    }\r\n};\r\n// export the public type for h/tsx inference\r\n// also to avoid inline import() in generated d.ts files\r\nconst KeepAlive = KeepAliveImpl;\r\nfunction matches(pattern, name) {\r\n    if (isArray(pattern)) {\r\n        return pattern.some((p) => matches(p, name));\r\n    }\r\n    else if (isString(pattern)) {\r\n        return pattern.split(',').includes(name);\r\n    }\r\n    else if (pattern.test) {\r\n        return pattern.test(name);\r\n    }\r\n    /* istanbul ignore next */\r\n    return false;\r\n}\r\nfunction onActivated(hook, target) {\r\n    registerKeepAliveHook(hook, \"a\" /* ACTIVATED */, target);\r\n}\r\nfunction onDeactivated(hook, target) {\r\n    registerKeepAliveHook(hook, \"da\" /* DEACTIVATED */, target);\r\n}\r\nfunction registerKeepAliveHook(hook, type, target = currentInstance) {\r\n    // cache the deactivate branch check wrapper for injected hooks so the same\r\n    // hook can be properly deduped by the scheduler. \"__wdc\" stands for \"with\r\n    // deactivation check\".\r\n    const wrappedHook = hook.__wdc ||\r\n        (hook.__wdc = () => {\r\n            // only fire the hook if the target instance is NOT in a deactivated branch.\r\n            let current = target;\r\n            while (current) {\r\n                if (current.isDeactivated) {\r\n                    return;\r\n                }\r\n                current = current.parent;\r\n            }\r\n            return hook();\r\n        });\r\n    injectHook(type, wrappedHook, target);\r\n    // In addition to registering it on the target instance, we walk up the parent\r\n    // chain and register it on all ancestor instances that are keep-alive roots.\r\n    // This avoids the need to walk the entire component tree when invoking these\r\n    // hooks, and more importantly, avoids the need to track child components in\r\n    // arrays.\r\n    if (target) {\r\n        let current = target.parent;\r\n        while (current && current.parent) {\r\n            if (isKeepAlive(current.parent.vnode)) {\r\n                injectToKeepAliveRoot(wrappedHook, type, target, current);\r\n            }\r\n            current = current.parent;\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nfunction injectToKeepAliveRoot(hook, type, target, keepAliveRoot) {\r\n    // injectHook wraps the original for error handling, so make sure to remove\r\n    // the wrapped version.\r\n    const injected = injectHook(type, hook, keepAliveRoot, true /* prepend */);\r\n    onUnmounted(() => {\r\n        remove(keepAliveRoot[type], injected);\r\n    }, target);\r\n}\r\nfunction resetShapeFlag(vnode) {\r\n    let shapeFlag = vnode.shapeFlag;\r\n    if (shapeFlag & 256 /* COMPONENT_SHOULD_KEEP_ALIVE */) {\r\n        shapeFlag -= 256 /* COMPONENT_SHOULD_KEEP_ALIVE */;\r\n    }\r\n    if (shapeFlag & 512 /* COMPONENT_KEPT_ALIVE */) {\r\n        shapeFlag -= 512 /* COMPONENT_KEPT_ALIVE */;\r\n    }\r\n    vnode.shapeFlag = shapeFlag;\r\n}\r\nfunction getInnerChild(vnode) {\r\n    return vnode.shapeFlag & 128 /* SUSPENSE */ ? vnode.ssContent : vnode;\r\n}\n\nfunction injectHook(type, hook, target = currentInstance, prepend = false) {\r\n    if (target) {\r\n        const hooks = target[type] || (target[type] = []);\r\n        // cache the error handling wrapper for injected hooks so the same hook\r\n        // can be properly deduped by the scheduler. \"__weh\" stands for \"with error\r\n        // handling\".\r\n        const wrappedHook = hook.__weh ||\r\n            (hook.__weh = (...args) => {\r\n                if (target.isUnmounted) {\r\n                    return;\r\n                }\r\n                // disable tracking inside all lifecycle hooks\r\n                // since they can potentially be called inside effects.\r\n                pauseTracking();\r\n                // Set currentInstance during hook invocation.\r\n                // This assumes the hook does not synchronously trigger other hooks, which\r\n                // can only be false when the user does something really funky.\r\n                setCurrentInstance(target);\r\n                const res = callWithAsyncErrorHandling(hook, target, type, args);\r\n                unsetCurrentInstance();\r\n                resetTracking();\r\n                return res;\r\n            });\r\n        if (prepend) {\r\n            hooks.unshift(wrappedHook);\r\n        }\r\n        else {\r\n            hooks.push(wrappedHook);\r\n        }\r\n        return wrappedHook;\r\n    }\r\n    else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        const apiName = toHandlerKey(ErrorTypeStrings[type].replace(/ hook$/, ''));\r\n        warn(`${apiName} is called when there is no active component instance to be ` +\r\n            `associated with. ` +\r\n            `Lifecycle injection APIs can only be used during execution of setup().` +\r\n            (` If you are using async setup(), make sure to register lifecycle ` +\r\n                    `hooks before the first await statement.`\r\n                ));\r\n    }\r\n}\r\nconst createHook = (lifecycle) => (hook, target = currentInstance) => \r\n// post-create lifecycle registrations are noops during SSR (except for serverPrefetch)\r\n(!isInSSRComponentSetup || lifecycle === \"sp\" /* SERVER_PREFETCH */) &&\r\n    injectHook(lifecycle, hook, target);\r\nconst onBeforeMount = createHook(\"bm\" /* BEFORE_MOUNT */);\r\nconst onMounted = createHook(\"m\" /* MOUNTED */);\r\nconst onBeforeUpdate = createHook(\"bu\" /* BEFORE_UPDATE */);\r\nconst onUpdated = createHook(\"u\" /* UPDATED */);\r\nconst onBeforeUnmount = createHook(\"bum\" /* BEFORE_UNMOUNT */);\r\nconst onUnmounted = createHook(\"um\" /* UNMOUNTED */);\r\nconst onServerPrefetch = createHook(\"sp\" /* SERVER_PREFETCH */);\r\nconst onRenderTriggered = createHook(\"rtg\" /* RENDER_TRIGGERED */);\r\nconst onRenderTracked = createHook(\"rtc\" /* RENDER_TRACKED */);\r\nfunction onErrorCaptured(hook, target = currentInstance) {\r\n    injectHook(\"ec\" /* ERROR_CAPTURED */, hook, target);\r\n}\n\n/**\r\nRuntime helper for applying directives to a vnode. Example usage:\r\n\nconst comp = resolveComponent('comp')\r\nconst foo = resolveDirective('foo')\r\nconst bar = resolveDirective('bar')\r\n\nreturn withDirectives(h(comp), [\r\n  [foo, this.x],\r\n  [bar, this.y]\r\n])\r\n*/\r\nfunction validateDirectiveName(name) {\r\n    if (isBuiltInDirective(name)) {\r\n        warn('Do not use built-in directive ids as custom directive id: ' + name);\r\n    }\r\n}\r\n/**\r\n * Adds directives to a VNode.\r\n */\r\nfunction withDirectives(vnode, directives) {\r\n    const internalInstance = currentRenderingInstance;\r\n    if (internalInstance === null) {\r\n        (process.env.NODE_ENV !== 'production') && warn(`withDirectives can only be used inside render functions.`);\r\n        return vnode;\r\n    }\r\n    const instance = getExposeProxy(internalInstance) ||\r\n        internalInstance.proxy;\r\n    const bindings = vnode.dirs || (vnode.dirs = []);\r\n    for (let i = 0; i < directives.length; i++) {\r\n        let [dir, value, arg, modifiers = EMPTY_OBJ] = directives[i];\r\n        if (isFunction(dir)) {\r\n            dir = {\r\n                mounted: dir,\r\n                updated: dir\r\n            };\r\n        }\r\n        if (dir.deep) {\r\n            traverse(value);\r\n        }\r\n        bindings.push({\r\n            dir,\r\n            instance,\r\n            value,\r\n            oldValue: void 0,\r\n            arg,\r\n            modifiers\r\n        });\r\n    }\r\n    return vnode;\r\n}\r\nfunction invokeDirectiveHook(vnode, prevVNode, instance, name) {\r\n    const bindings = vnode.dirs;\r\n    const oldBindings = prevVNode && prevVNode.dirs;\r\n    for (let i = 0; i < bindings.length; i++) {\r\n        const binding = bindings[i];\r\n        if (oldBindings) {\r\n            binding.oldValue = oldBindings[i].value;\r\n        }\r\n        let hook = binding.dir[name];\r\n        if (hook) {\r\n            // disable tracking inside all lifecycle hooks\r\n            // since they can potentially be called inside effects.\r\n            pauseTracking();\r\n            callWithAsyncErrorHandling(hook, instance, 8 /* DIRECTIVE_HOOK */, [\r\n                vnode.el,\r\n                binding,\r\n                vnode,\r\n                prevVNode\r\n            ]);\r\n            resetTracking();\r\n        }\r\n    }\r\n}\n\nconst COMPONENTS = 'components';\r\nconst DIRECTIVES = 'directives';\r\n/**\r\n * @private\r\n */\r\nfunction resolveComponent(name, maybeSelfReference) {\r\n    return resolveAsset(COMPONENTS, name, true, maybeSelfReference) || name;\r\n}\r\nconst NULL_DYNAMIC_COMPONENT = Symbol();\r\n/**\r\n * @private\r\n */\r\nfunction resolveDynamicComponent(component) {\r\n    if (isString(component)) {\r\n        return resolveAsset(COMPONENTS, component, false) || component;\r\n    }\r\n    else {\r\n        // invalid types will fallthrough to createVNode and raise warning\r\n        return (component || NULL_DYNAMIC_COMPONENT);\r\n    }\r\n}\r\n/**\r\n * @private\r\n */\r\nfunction resolveDirective(name) {\r\n    return resolveAsset(DIRECTIVES, name);\r\n}\r\n// implementation\r\nfunction resolveAsset(type, name, warnMissing = true, maybeSelfReference = false) {\r\n    const instance = currentRenderingInstance || currentInstance;\r\n    if (instance) {\r\n        const Component = instance.type;\r\n        // explicit self name has highest priority\r\n        if (type === COMPONENTS) {\r\n            const selfName = getComponentName(Component, false /* do not include inferred name to avoid breaking existing code */);\r\n            if (selfName &&\r\n                (selfName === name ||\r\n                    selfName === camelize(name) ||\r\n                    selfName === capitalize(camelize(name)))) {\r\n                return Component;\r\n            }\r\n        }\r\n        const res = \r\n        // local registration\r\n        // check instance[type] first which is resolved for options API\r\n        resolve(instance[type] || Component[type], name) ||\r\n            // global registration\r\n            resolve(instance.appContext[type], name);\r\n        if (!res && maybeSelfReference) {\r\n            // fallback to implicit self-reference\r\n            return Component;\r\n        }\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && warnMissing && !res) {\r\n            const extra = type === COMPONENTS\r\n                ? `\\nIf this is a native custom element, make sure to exclude it from ` +\r\n                    `component resolution via compilerOptions.isCustomElement.`\r\n                : ``;\r\n            warn(`Failed to resolve ${type.slice(0, -1)}: ${name}${extra}`);\r\n        }\r\n        return res;\r\n    }\r\n    else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        warn(`resolve${capitalize(type.slice(0, -1))} ` +\r\n            `can only be used in render() or setup().`);\r\n    }\r\n}\r\nfunction resolve(registry, name) {\r\n    return (registry &&\r\n        (registry[name] ||\r\n            registry[camelize(name)] ||\r\n            registry[capitalize(camelize(name))]));\r\n}\n\n/**\r\n * Actual implementation\r\n */\r\nfunction renderList(source, renderItem, cache, index) {\r\n    let ret;\r\n    const cached = (cache && cache[index]);\r\n    if (isArray(source) || isString(source)) {\r\n        ret = new Array(source.length);\r\n        for (let i = 0, l = source.length; i < l; i++) {\r\n            ret[i] = renderItem(source[i], i, undefined, cached && cached[i]);\r\n        }\r\n    }\r\n    else if (typeof source === 'number') {\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !Number.isInteger(source)) {\r\n            warn(`The v-for range expect an integer value but got ${source}.`);\r\n        }\r\n        ret = new Array(source);\r\n        for (let i = 0; i < source; i++) {\r\n            ret[i] = renderItem(i + 1, i, undefined, cached && cached[i]);\r\n        }\r\n    }\r\n    else if (isObject(source)) {\r\n        if (source[Symbol.iterator]) {\r\n            ret = Array.from(source, (item, i) => renderItem(item, i, undefined, cached && cached[i]));\r\n        }\r\n        else {\r\n            const keys = Object.keys(source);\r\n            ret = new Array(keys.length);\r\n            for (let i = 0, l = keys.length; i < l; i++) {\r\n                const key = keys[i];\r\n                ret[i] = renderItem(source[key], key, i, cached && cached[i]);\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    else {\r\n        ret = [];\r\n    }\r\n    if (cache) {\r\n        cache[index] = ret;\r\n    }\r\n    return ret;\r\n}\n\n/**\r\n * Compiler runtime helper for creating dynamic slots object\r\n * @private\r\n */\r\nfunction createSlots(slots, dynamicSlots) {\r\n    for (let i = 0; i < dynamicSlots.length; i++) {\r\n        const slot = dynamicSlots[i];\r\n        // array of dynamic slot generated by <template v-for=\"...\" #[...]>\r\n        if (isArray(slot)) {\r\n            for (let j = 0; j < slot.length; j++) {\r\n                slots[slot[j].name] = slot[j].fn;\r\n            }\r\n        }\r\n        else if (slot) {\r\n            // conditional single slot generated by <template v-if=\"...\" #foo>\r\n            slots[slot.name] = slot.fn;\r\n        }\r\n    }\r\n    return slots;\r\n}\n\n/**\r\n * Compiler runtime helper for rendering `<slot/>`\r\n * @private\r\n */\r\nfunction renderSlot(slots, name, props = {}, \r\n// this is not a user-facing function, so the fallback is always generated by\r\n// the compiler and guaranteed to be a function returning an array\r\nfallback, noSlotted) {\r\n    if (currentRenderingInstance.isCE ||\r\n        (currentRenderingInstance.parent &&\r\n            isAsyncWrapper(currentRenderingInstance.parent) &&\r\n            currentRenderingInstance.parent.isCE)) {\r\n        return createVNode('slot', name === 'default' ? null : { name }, fallback && fallback());\r\n    }\r\n    let slot = slots[name];\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && slot && slot.length > 1) {\r\n        warn(`SSR-optimized slot function detected in a non-SSR-optimized render ` +\r\n            `function. You need to mark this component with $dynamic-slots in the ` +\r\n            `parent template.`);\r\n        slot = () => [];\r\n    }\r\n    // a compiled slot disables block tracking by default to avoid manual\r\n    // invocation interfering with template-based block tracking, but in\r\n    // `renderSlot` we can be sure that it's template-based so we can force\r\n    // enable it.\r\n    if (slot && slot._c) {\r\n        slot._d = false;\r\n    }\r\n    openBlock();\r\n    const validSlotContent = slot && ensureValidVNode(slot(props));\r\n    const rendered = createBlock(Fragment, { key: props.key || `_${name}` }, validSlotContent || (fallback ? fallback() : []), validSlotContent && slots._ === 1 /* STABLE */\r\n        ? 64 /* STABLE_FRAGMENT */\r\n        : -2 /* BAIL */);\r\n    if (!noSlotted && rendered.scopeId) {\r\n        rendered.slotScopeIds = [rendered.scopeId + '-s'];\r\n    }\r\n    if (slot && slot._c) {\r\n        slot._d = true;\r\n    }\r\n    return rendered;\r\n}\r\nfunction ensureValidVNode(vnodes) {\r\n    return vnodes.some(child => {\r\n        if (!isVNode(child))\r\n            return true;\r\n        if (child.type === Comment)\r\n            return false;\r\n        if (child.type === Fragment &&\r\n            !ensureValidVNode(child.children))\r\n            return false;\r\n        return true;\r\n    })\r\n        ? vnodes\r\n        : null;\r\n}\n\n/**\r\n * For prefixing keys in v-on=\"obj\" with \"on\"\r\n * @private\r\n */\r\nfunction toHandlers(obj) {\r\n    const ret = {};\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !isObject(obj)) {\r\n        warn(`v-on with no argument expects an object value.`);\r\n        return ret;\r\n    }\r\n    for (const key in obj) {\r\n        ret[toHandlerKey(key)] = obj[key];\r\n    }\r\n    return ret;\r\n}\n\n/**\r\n * #2437 In Vue 3, functional components do not have a public instance proxy but\r\n * they exist in the internal parent chain. For code that relies on traversing\r\n * public $parent chains, skip functional ones and go to the parent instead.\r\n */\r\nconst getPublicInstance = (i) => {\r\n    if (!i)\r\n        return null;\r\n    if (isStatefulComponent(i))\r\n        return getExposeProxy(i) || i.proxy;\r\n    return getPublicInstance(i.parent);\r\n};\r\nconst publicPropertiesMap = \r\n// Move PURE marker to new line to workaround compiler discarding it\r\n// due to type annotation\r\n/*#__PURE__*/ extend(Object.create(null), {\r\n    $: i => i,\r\n    $el: i => i.vnode.el,\r\n    $data: i => i.data,\r\n    $props: i => ((process.env.NODE_ENV !== 'production') ? shallowReadonly(i.props) : i.props),\r\n    $attrs: i => ((process.env.NODE_ENV !== 'production') ? shallowReadonly(i.attrs) : i.attrs),\r\n    $slots: i => ((process.env.NODE_ENV !== 'production') ? shallowReadonly(i.slots) : i.slots),\r\n    $refs: i => ((process.env.NODE_ENV !== 'production') ? shallowReadonly(i.refs) : i.refs),\r\n    $parent: i => getPublicInstance(i.parent),\r\n    $root: i => getPublicInstance(i.root),\r\n    $emit: i => i.emit,\r\n    $options: i => (__VUE_OPTIONS_API__ ? resolveMergedOptions(i) : i.type),\r\n    $forceUpdate: i => i.f || (i.f = () => queueJob(i.update)),\r\n    $nextTick: i => i.n || (i.n = nextTick.bind(i.proxy)),\r\n    $watch: i => (__VUE_OPTIONS_API__ ? instanceWatch.bind(i) : NOOP)\r\n});\r\nconst isReservedPrefix = (key) => key === '_' || key === '$';\r\nconst PublicInstanceProxyHandlers = {\r\n    get({ _: instance }, key) {\r\n        const { ctx, setupState, data, props, accessCache, type, appContext } = instance;\r\n        // for internal formatters to know that this is a Vue instance\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && key === '__isVue') {\r\n            return true;\r\n        }\r\n        // prioritize <script setup> bindings during dev.\r\n        // this allows even properties that start with _ or $ to be used - so that\r\n        // it aligns with the production behavior where the render fn is inlined and\r\n        // indeed has access to all declared variables.\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n            setupState !== EMPTY_OBJ &&\r\n            setupState.__isScriptSetup &&\r\n            hasOwn(setupState, key)) {\r\n            return setupState[key];\r\n        }\r\n        // data / props / ctx\r\n        // This getter gets called for every property access on the render context\r\n        // during render and is a major hotspot. The most expensive part of this\r\n        // is the multiple hasOwn() calls. It's much faster to do a simple property\r\n        // access on a plain object, so we use an accessCache object (with null\r\n        // prototype) to memoize what access type a key corresponds to.\r\n        let normalizedProps;\r\n        if (key[0] !== '$') {\r\n            const n = accessCache[key];\r\n            if (n !== undefined) {\r\n                switch (n) {\r\n                    case 1 /* SETUP */:\r\n                        return setupState[key];\r\n                    case 2 /* DATA */:\r\n                        return data[key];\r\n                    case 4 /* CONTEXT */:\r\n                        return ctx[key];\r\n                    case 3 /* PROPS */:\r\n                        return props[key];\r\n                    // default: just fallthrough\r\n                }\r\n            }\r\n            else if (setupState !== EMPTY_OBJ && hasOwn(setupState, key)) {\r\n                accessCache[key] = 1 /* SETUP */;\r\n                return setupState[key];\r\n            }\r\n            else if (data !== EMPTY_OBJ && hasOwn(data, key)) {\r\n                accessCache[key] = 2 /* DATA */;\r\n                return data[key];\r\n            }\r\n            else if (\r\n            // only cache other properties when instance has declared (thus stable)\r\n            // props\r\n            (normalizedProps = instance.propsOptions[0]) &&\r\n                hasOwn(normalizedProps, key)) {\r\n                accessCache[key] = 3 /* PROPS */;\r\n                return props[key];\r\n            }\r\n            else if (ctx !== EMPTY_OBJ && hasOwn(ctx, key)) {\r\n                accessCache[key] = 4 /* CONTEXT */;\r\n                return ctx[key];\r\n            }\r\n            else if (!__VUE_OPTIONS_API__ || shouldCacheAccess) {\r\n                accessCache[key] = 0 /* OTHER */;\r\n            }\r\n        }\r\n        const publicGetter = publicPropertiesMap[key];\r\n        let cssModule, globalProperties;\r\n        // public $xxx properties\r\n        if (publicGetter) {\r\n            if (key === '$attrs') {\r\n                track(instance, \"get\" /* GET */, key);\r\n                (process.env.NODE_ENV !== 'production') && markAttrsAccessed();\r\n            }\r\n            return publicGetter(instance);\r\n        }\r\n        else if (\r\n        // css module (injected by vue-loader)\r\n        (cssModule = type.__cssModules) &&\r\n            (cssModule = cssModule[key])) {\r\n            return cssModule;\r\n        }\r\n        else if (ctx !== EMPTY_OBJ && hasOwn(ctx, key)) {\r\n            // user may set custom properties to `this` that start with `$`\r\n            accessCache[key] = 4 /* CONTEXT */;\r\n            return ctx[key];\r\n        }\r\n        else if (\r\n        // global properties\r\n        ((globalProperties = appContext.config.globalProperties),\r\n            hasOwn(globalProperties, key))) {\r\n            {\r\n                return globalProperties[key];\r\n            }\r\n        }\r\n        else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n            currentRenderingInstance &&\r\n            (!isString(key) ||\r\n                // #1091 avoid internal isRef/isVNode checks on component instance leading\r\n                // to infinite warning loop\r\n                key.indexOf('__v') !== 0)) {\r\n            if (data !== EMPTY_OBJ && isReservedPrefix(key[0]) && hasOwn(data, key)) {\r\n                warn(`Property ${JSON.stringify(key)} must be accessed via $data because it starts with a reserved ` +\r\n                    `character (\"$\" or \"_\") and is not proxied on the render context.`);\r\n            }\r\n            else if (instance === currentRenderingInstance) {\r\n                warn(`Property ${JSON.stringify(key)} was accessed during render ` +\r\n                    `but is not defined on instance.`);\r\n            }\r\n        }\r\n    },\r\n    set({ _: instance }, key, value) {\r\n        const { data, setupState, ctx } = instance;\r\n        if (setupState !== EMPTY_OBJ && hasOwn(setupState, key)) {\r\n            setupState[key] = value;\r\n            return true;\r\n        }\r\n        else if (data !== EMPTY_OBJ && hasOwn(data, key)) {\r\n            data[key] = value;\r\n            return true;\r\n        }\r\n        else if (hasOwn(instance.props, key)) {\r\n            (process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n                warn(`Attempting to mutate prop \"${key}\". Props are readonly.`, instance);\r\n            return false;\r\n        }\r\n        if (key[0] === '$' && key.slice(1) in instance) {\r\n            (process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n                warn(`Attempting to mutate public property \"${key}\". ` +\r\n                    `Properties starting with $ are reserved and readonly.`, instance);\r\n            return false;\r\n        }\r\n        else {\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && key in instance.appContext.config.globalProperties) {\r\n                Object.defineProperty(ctx, key, {\r\n                    enumerable: true,\r\n                    configurable: true,\r\n                    value\r\n                });\r\n            }\r\n            else {\r\n                ctx[key] = value;\r\n            }\r\n        }\r\n        return true;\r\n    },\r\n    has({ _: { data, setupState, accessCache, ctx, appContext, propsOptions } }, key) {\r\n        let normalizedProps;\r\n        return (!!accessCache[key] ||\r\n            (data !== EMPTY_OBJ && hasOwn(data, key)) ||\r\n            (setupState !== EMPTY_OBJ && hasOwn(setupState, key)) ||\r\n            ((normalizedProps = propsOptions[0]) && hasOwn(normalizedProps, key)) ||\r\n            hasOwn(ctx, key) ||\r\n            hasOwn(publicPropertiesMap, key) ||\r\n            hasOwn(appContext.config.globalProperties, key));\r\n    },\r\n    defineProperty(target, key, descriptor) {\r\n        if (descriptor.get != null) {\r\n            // invalidate key cache of a getter based property #5417\r\n            target._.accessCache[key] = 0;\r\n        }\r\n        else if (hasOwn(descriptor, 'value')) {\r\n            this.set(target, key, descriptor.value, null);\r\n        }\r\n        return Reflect.defineProperty(target, key, descriptor);\r\n    }\r\n};\r\nif ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !false) {\r\n    PublicInstanceProxyHandlers.ownKeys = (target) => {\r\n        warn(`Avoid app logic that relies on enumerating keys on a component instance. ` +\r\n            `The keys will be empty in production mode to avoid performance overhead.`);\r\n        return Reflect.ownKeys(target);\r\n    };\r\n}\r\nconst RuntimeCompiledPublicInstanceProxyHandlers = /*#__PURE__*/ extend({}, PublicInstanceProxyHandlers, {\r\n    get(target, key) {\r\n        // fast path for unscopables when using `with` block\r\n        if (key === Symbol.unscopables) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        return PublicInstanceProxyHandlers.get(target, key, target);\r\n    },\r\n    has(_, key) {\r\n        const has = key[0] !== '_' && !isGloballyWhitelisted(key);\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !has && PublicInstanceProxyHandlers.has(_, key)) {\r\n            warn(`Property ${JSON.stringify(key)} should not start with _ which is a reserved prefix for Vue internals.`);\r\n        }\r\n        return has;\r\n    }\r\n});\r\n// dev only\r\n// In dev mode, the proxy target exposes the same properties as seen on `this`\r\n// for easier console inspection. In prod mode it will be an empty object so\r\n// these properties definitions can be skipped.\r\nfunction createDevRenderContext(instance) {\r\n    const target = {};\r\n    // expose internal instance for proxy handlers\r\n    Object.defineProperty(target, `_`, {\r\n        configurable: true,\r\n        enumerable: false,\r\n        get: () => instance\r\n    });\r\n    // expose public properties\r\n    Object.keys(publicPropertiesMap).forEach(key => {\r\n        Object.defineProperty(target, key, {\r\n            configurable: true,\r\n            enumerable: false,\r\n            get: () => publicPropertiesMap[key](instance),\r\n            // intercepted by the proxy so no need for implementation,\r\n            // but needed to prevent set errors\r\n            set: NOOP\r\n        });\r\n    });\r\n    return target;\r\n}\r\n// dev only\r\nfunction exposePropsOnRenderContext(instance) {\r\n    const { ctx, propsOptions: [propsOptions] } = instance;\r\n    if (propsOptions) {\r\n        Object.keys(propsOptions).forEach(key => {\r\n            Object.defineProperty(ctx, key, {\r\n                enumerable: true,\r\n                configurable: true,\r\n                get: () => instance.props[key],\r\n                set: NOOP\r\n            });\r\n        });\r\n    }\r\n}\r\n// dev only\r\nfunction exposeSetupStateOnRenderContext(instance) {\r\n    const { ctx, setupState } = instance;\r\n    Object.keys(toRaw(setupState)).forEach(key => {\r\n        if (!setupState.__isScriptSetup) {\r\n            if (isReservedPrefix(key[0])) {\r\n                warn(`setup() return property ${JSON.stringify(key)} should not start with \"$\" or \"_\" ` +\r\n                    `which are reserved prefixes for Vue internals.`);\r\n                return;\r\n            }\r\n            Object.defineProperty(ctx, key, {\r\n                enumerable: true,\r\n                configurable: true,\r\n                get: () => setupState[key],\r\n                set: NOOP\r\n            });\r\n        }\r\n    });\r\n}\n\nfunction createDuplicateChecker() {\r\n    const cache = Object.create(null);\r\n    return (type, key) => {\r\n        if (cache[key]) {\r\n            warn(`${type} property \"${key}\" is already defined in ${cache[key]}.`);\r\n        }\r\n        else {\r\n            cache[key] = type;\r\n        }\r\n    };\r\n}\r\nlet shouldCacheAccess = true;\r\nfunction applyOptions(instance) {\r\n    const options = resolveMergedOptions(instance);\r\n    const publicThis = instance.proxy;\r\n    const ctx = instance.ctx;\r\n    // do not cache property access on public proxy during state initialization\r\n    shouldCacheAccess = false;\r\n    // call beforeCreate first before accessing other options since\r\n    // the hook may mutate resolved options (#2791)\r\n    if (options.beforeCreate) {\r\n        callHook(options.beforeCreate, instance, \"bc\" /* BEFORE_CREATE */);\r\n    }\r\n    const { \r\n    // state\r\n    data: dataOptions, computed: computedOptions, methods, watch: watchOptions, provide: provideOptions, inject: injectOptions, \r\n    // lifecycle\r\n    created, beforeMount, mounted, beforeUpdate, updated, activated, deactivated, beforeDestroy, beforeUnmount, destroyed, unmounted, render, renderTracked, renderTriggered, errorCaptured, serverPrefetch, \r\n    // public API\r\n    expose, inheritAttrs, \r\n    // assets\r\n    components, directives, filters } = options;\r\n    const checkDuplicateProperties = (process.env.NODE_ENV !== 'production') ? createDuplicateChecker() : null;\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        const [propsOptions] = instance.propsOptions;\r\n        if (propsOptions) {\r\n            for (const key in propsOptions) {\r\n                checkDuplicateProperties(\"Props\" /* PROPS */, key);\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    // options initialization order (to be consistent with Vue 2):\r\n    // - props (already done outside of this function)\r\n    // - inject\r\n    // - methods\r\n    // - data (deferred since it relies on `this` access)\r\n    // - computed\r\n    // - watch (deferred since it relies on `this` access)\r\n    if (injectOptions) {\r\n        resolveInjections(injectOptions, ctx, checkDuplicateProperties, instance.appContext.config.unwrapInjectedRef);\r\n    }\r\n    if (methods) {\r\n        for (const key in methods) {\r\n            const methodHandler = methods[key];\r\n            if (isFunction(methodHandler)) {\r\n                // In dev mode, we use the `createRenderContext` function to define\r\n                // methods to the proxy target, and those are read-only but\r\n                // reconfigurable, so it needs to be redefined here\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    Object.defineProperty(ctx, key, {\r\n                        value: methodHandler.bind(publicThis),\r\n                        configurable: true,\r\n                        enumerable: true,\r\n                        writable: true\r\n                    });\r\n                }\r\n                else {\r\n                    ctx[key] = methodHandler.bind(publicThis);\r\n                }\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    checkDuplicateProperties(\"Methods\" /* METHODS */, key);\r\n                }\r\n            }\r\n            else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                warn(`Method \"${key}\" has type \"${typeof methodHandler}\" in the component definition. ` +\r\n                    `Did you reference the function correctly?`);\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    if (dataOptions) {\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !isFunction(dataOptions)) {\r\n            warn(`The data option must be a function. ` +\r\n                `Plain object usage is no longer supported.`);\r\n        }\r\n        const data = dataOptions.call(publicThis, publicThis);\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && isPromise(data)) {\r\n            warn(`data() returned a Promise - note data() cannot be async; If you ` +\r\n                `intend to perform data fetching before component renders, use ` +\r\n                `async setup() + <Suspense>.`);\r\n        }\r\n        if (!isObject(data)) {\r\n            (process.env.NODE_ENV !== 'production') && warn(`data() should return an object.`);\r\n        }\r\n        else {\r\n            instance.data = reactive(data);\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                for (const key in data) {\r\n                    checkDuplicateProperties(\"Data\" /* DATA */, key);\r\n                    // expose data on ctx during dev\r\n                    if (!isReservedPrefix(key[0])) {\r\n                        Object.defineProperty(ctx, key, {\r\n                            configurable: true,\r\n                            enumerable: true,\r\n                            get: () => data[key],\r\n                            set: NOOP\r\n                        });\r\n                    }\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    // state initialization complete at this point - start caching access\r\n    shouldCacheAccess = true;\r\n    if (computedOptions) {\r\n        for (const key in computedOptions) {\r\n            const opt = computedOptions[key];\r\n            const get = isFunction(opt)\r\n                ? opt.bind(publicThis, publicThis)\r\n                : isFunction(opt.get)\r\n                    ? opt.get.bind(publicThis, publicThis)\r\n                    : NOOP;\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && get === NOOP) {\r\n                warn(`Computed property \"${key}\" has no getter.`);\r\n            }\r\n            const set = !isFunction(opt) && isFunction(opt.set)\r\n                ? opt.set.bind(publicThis)\r\n                : (process.env.NODE_ENV !== 'production')\r\n                    ? () => {\r\n                        warn(`Write operation failed: computed property \"${key}\" is readonly.`);\r\n                    }\r\n                    : NOOP;\r\n            const c = computed({\r\n                get,\r\n                set\r\n            });\r\n            Object.defineProperty(ctx, key, {\r\n                enumerable: true,\r\n                configurable: true,\r\n                get: () => c.value,\r\n                set: v => (c.value = v)\r\n            });\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                checkDuplicateProperties(\"Computed\" /* COMPUTED */, key);\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    if (watchOptions) {\r\n        for (const key in watchOptions) {\r\n            createWatcher(watchOptions[key], ctx, publicThis, key);\r\n        }\r\n    }\r\n    if (provideOptions) {\r\n        const provides = isFunction(provideOptions)\r\n            ? provideOptions.call(publicThis)\r\n            : provideOptions;\r\n        Reflect.ownKeys(provides).forEach(key => {\r\n            provide(key, provides[key]);\r\n        });\r\n    }\r\n    if (created) {\r\n        callHook(created, instance, \"c\" /* CREATED */);\r\n    }\r\n    function registerLifecycleHook(register, hook) {\r\n        if (isArray(hook)) {\r\n            hook.forEach(_hook => register(_hook.bind(publicThis)));\r\n        }\r\n        else if (hook) {\r\n            register(hook.bind(publicThis));\r\n        }\r\n    }\r\n    registerLifecycleHook(onBeforeMount, beforeMount);\r\n    registerLifecycleHook(onMounted, mounted);\r\n    registerLifecycleHook(onBeforeUpdate, beforeUpdate);\r\n    registerLifecycleHook(onUpdated, updated);\r\n    registerLifecycleHook(onActivated, activated);\r\n    registerLifecycleHook(onDeactivated, deactivated);\r\n    registerLifecycleHook(onErrorCaptured, errorCaptured);\r\n    registerLifecycleHook(onRenderTracked, renderTracked);\r\n    registerLifecycleHook(onRenderTriggered, renderTriggered);\r\n    registerLifecycleHook(onBeforeUnmount, beforeUnmount);\r\n    registerLifecycleHook(onUnmounted, unmounted);\r\n    registerLifecycleHook(onServerPrefetch, serverPrefetch);\r\n    if (isArray(expose)) {\r\n        if (expose.length) {\r\n            const exposed = instance.exposed || (instance.exposed = {});\r\n            expose.forEach(key => {\r\n                Object.defineProperty(exposed, key, {\r\n                    get: () => publicThis[key],\r\n                    set: val => (publicThis[key] = val)\r\n                });\r\n            });\r\n        }\r\n        else if (!instance.exposed) {\r\n            instance.exposed = {};\r\n        }\r\n    }\r\n    // options that are handled when creating the instance but also need to be\r\n    // applied from mixins\r\n    if (render && instance.render === NOOP) {\r\n        instance.render = render;\r\n    }\r\n    if (inheritAttrs != null) {\r\n        instance.inheritAttrs = inheritAttrs;\r\n    }\r\n    // asset options.\r\n    if (components)\r\n        instance.components = components;\r\n    if (directives)\r\n        instance.directives = directives;\r\n}\r\nfunction resolveInjections(injectOptions, ctx, checkDuplicateProperties = NOOP, unwrapRef = false) {\r\n    if (isArray(injectOptions)) {\r\n        injectOptions = normalizeInject(injectOptions);\r\n    }\r\n    for (const key in injectOptions) {\r\n        const opt = injectOptions[key];\r\n        let injected;\r\n        if (isObject(opt)) {\r\n            if ('default' in opt) {\r\n                injected = inject(opt.from || key, opt.default, true /* treat default function as factory */);\r\n            }\r\n            else {\r\n                injected = inject(opt.from || key);\r\n            }\r\n        }\r\n        else {\r\n            injected = inject(opt);\r\n        }\r\n        if (isRef(injected)) {\r\n            // TODO remove the check in 3.3\r\n            if (unwrapRef) {\r\n                Object.defineProperty(ctx, key, {\r\n                    enumerable: true,\r\n                    configurable: true,\r\n                    get: () => injected.value,\r\n                    set: v => (injected.value = v)\r\n                });\r\n            }\r\n            else {\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    warn(`injected property \"${key}\" is a ref and will be auto-unwrapped ` +\r\n                        `and no longer needs \\`.value\\` in the next minor release. ` +\r\n                        `To opt-in to the new behavior now, ` +\r\n                        `set \\`app.config.unwrapInjectedRef = true\\` (this config is ` +\r\n                        `temporary and will not be needed in the future.)`);\r\n                }\r\n                ctx[key] = injected;\r\n            }\r\n        }\r\n        else {\r\n            ctx[key] = injected;\r\n        }\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n            checkDuplicateProperties(\"Inject\" /* INJECT */, key);\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nfunction callHook(hook, instance, type) {\r\n    callWithAsyncErrorHandling(isArray(hook)\r\n        ? hook.map(h => h.bind(instance.proxy))\r\n        : hook.bind(instance.proxy), instance, type);\r\n}\r\nfunction createWatcher(raw, ctx, publicThis, key) {\r\n    const getter = key.includes('.')\r\n        ? createPathGetter(publicThis, key)\r\n        : () => publicThis[key];\r\n    if (isString(raw)) {\r\n        const handler = ctx[raw];\r\n        if (isFunction(handler)) {\r\n            watch(getter, handler);\r\n        }\r\n        else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n            warn(`Invalid watch handler specified by key \"${raw}\"`, handler);\r\n        }\r\n    }\r\n    else if (isFunction(raw)) {\r\n        watch(getter, raw.bind(publicThis));\r\n    }\r\n    else if (isObject(raw)) {\r\n        if (isArray(raw)) {\r\n            raw.forEach(r => createWatcher(r, ctx, publicThis, key));\r\n        }\r\n        else {\r\n            const handler = isFunction(raw.handler)\r\n                ? raw.handler.bind(publicThis)\r\n                : ctx[raw.handler];\r\n            if (isFunction(handler)) {\r\n                watch(getter, handler, raw);\r\n            }\r\n            else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                warn(`Invalid watch handler specified by key \"${raw.handler}\"`, handler);\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        warn(`Invalid watch option: \"${key}\"`, raw);\r\n    }\r\n}\r\n/**\r\n * Resolve merged options and cache it on the component.\r\n * This is done only once per-component since the merging does not involve\r\n * instances.\r\n */\r\nfunction resolveMergedOptions(instance) {\r\n    const base = instance.type;\r\n    const { mixins, extends: extendsOptions } = base;\r\n    const { mixins: globalMixins, optionsCache: cache, config: { optionMergeStrategies } } = instance.appContext;\r\n    const cached = cache.get(base);\r\n    let resolved;\r\n    if (cached) {\r\n        resolved = cached;\r\n    }\r\n    else if (!globalMixins.length && !mixins && !extendsOptions) {\r\n        {\r\n            resolved = base;\r\n        }\r\n    }\r\n    else {\r\n        resolved = {};\r\n        if (globalMixins.length) {\r\n            globalMixins.forEach(m => mergeOptions(resolved, m, optionMergeStrategies, true));\r\n        }\r\n        mergeOptions(resolved, base, optionMergeStrategies);\r\n    }\r\n    cache.set(base, resolved);\r\n    return resolved;\r\n}\r\nfunction mergeOptions(to, from, strats, asMixin = false) {\r\n    const { mixins, extends: extendsOptions } = from;\r\n    if (extendsOptions) {\r\n        mergeOptions(to, extendsOptions, strats, true);\r\n    }\r\n    if (mixins) {\r\n        mixins.forEach((m) => mergeOptions(to, m, strats, true));\r\n    }\r\n    for (const key in from) {\r\n        if (asMixin && key === 'expose') {\r\n            (process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n                warn(`\"expose\" option is ignored when declared in mixins or extends. ` +\r\n                    `It should only be declared in the base component itself.`);\r\n        }\r\n        else {\r\n            const strat = internalOptionMergeStrats[key] || (strats && strats[key]);\r\n            to[key] = strat ? strat(to[key], from[key]) : from[key];\r\n        }\r\n    }\r\n    return to;\r\n}\r\nconst internalOptionMergeStrats = {\r\n    data: mergeDataFn,\r\n    props: mergeObjectOptions,\r\n    emits: mergeObjectOptions,\r\n    // objects\r\n    methods: mergeObjectOptions,\r\n    computed: mergeObjectOptions,\r\n    // lifecycle\r\n    beforeCreate: mergeAsArray,\r\n    created: mergeAsArray,\r\n    beforeMount: mergeAsArray,\r\n    mounted: mergeAsArray,\r\n    beforeUpdate: mergeAsArray,\r\n    updated: mergeAsArray,\r\n    beforeDestroy: mergeAsArray,\r\n    beforeUnmount: mergeAsArray,\r\n    destroyed: mergeAsArray,\r\n    unmounted: mergeAsArray,\r\n    activated: mergeAsArray,\r\n    deactivated: mergeAsArray,\r\n    errorCaptured: mergeAsArray,\r\n    serverPrefetch: mergeAsArray,\r\n    // assets\r\n    components: mergeObjectOptions,\r\n    directives: mergeObjectOptions,\r\n    // watch\r\n    watch: mergeWatchOptions,\r\n    // provide / inject\r\n    provide: mergeDataFn,\r\n    inject: mergeInject\r\n};\r\nfunction mergeDataFn(to, from) {\r\n    if (!from) {\r\n        return to;\r\n    }\r\n    if (!to) {\r\n        return from;\r\n    }\r\n    return function mergedDataFn() {\r\n        return (extend)(isFunction(to) ? to.call(this, this) : to, isFunction(from) ? from.call(this, this) : from);\r\n    };\r\n}\r\nfunction mergeInject(to, from) {\r\n    return mergeObjectOptions(normalizeInject(to), normalizeInject(from));\r\n}\r\nfunction normalizeInject(raw) {\r\n    if (isArray(raw)) {\r\n        const res = {};\r\n        for (let i = 0; i < raw.length; i++) {\r\n            res[raw[i]] = raw[i];\r\n        }\r\n        return res;\r\n    }\r\n    return raw;\r\n}\r\nfunction mergeAsArray(to, from) {\r\n    return to ? [...new Set([].concat(to, from))] : from;\r\n}\r\nfunction mergeObjectOptions(to, from) {\r\n    return to ? extend(extend(Object.create(null), to), from) : from;\r\n}\r\nfunction mergeWatchOptions(to, from) {\r\n    if (!to)\r\n        return from;\r\n    if (!from)\r\n        return to;\r\n    const merged = extend(Object.create(null), to);\r\n    for (const key in from) {\r\n        merged[key] = mergeAsArray(to[key], from[key]);\r\n    }\r\n    return merged;\r\n}\n\nfunction initProps(instance, rawProps, isStateful, // result of bitwise flag comparison\r\nisSSR = false) {\r\n    const props = {};\r\n    const attrs = {};\r\n    def(attrs, InternalObjectKey, 1);\r\n    instance.propsDefaults = Object.create(null);\r\n    setFullProps(instance, rawProps, props, attrs);\r\n    // ensure all declared prop keys are present\r\n    for (const key in instance.propsOptions[0]) {\r\n        if (!(key in props)) {\r\n            props[key] = undefined;\r\n        }\r\n    }\r\n    // validation\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        validateProps(rawProps || {}, props, instance);\r\n    }\r\n    if (isStateful) {\r\n        // stateful\r\n        instance.props = isSSR ? props : shallowReactive(props);\r\n    }\r\n    else {\r\n        if (!instance.type.props) {\r\n            // functional w/ optional props, props === attrs\r\n            instance.props = attrs;\r\n        }\r\n        else {\r\n            // functional w/ declared props\r\n            instance.props = props;\r\n        }\r\n    }\r\n    instance.attrs = attrs;\r\n}\r\nfunction updateProps(instance, rawProps, rawPrevProps, optimized) {\r\n    const { props, attrs, vnode: { patchFlag } } = instance;\r\n    const rawCurrentProps = toRaw(props);\r\n    const [options] = instance.propsOptions;\r\n    let hasAttrsChanged = false;\r\n    if (\r\n    // always force full diff in dev\r\n    // - #1942 if hmr is enabled with sfc component\r\n    // - vite#872 non-sfc component used by sfc component\r\n    !((process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n        (instance.type.__hmrId ||\r\n            (instance.parent && instance.parent.type.__hmrId))) &&\r\n        (optimized || patchFlag > 0) &&\r\n        !(patchFlag & 16 /* FULL_PROPS */)) {\r\n        if (patchFlag & 8 /* PROPS */) {\r\n            // Compiler-generated props & no keys change, just set the updated\r\n            // the props.\r\n            const propsToUpdate = instance.vnode.dynamicProps;\r\n            for (let i = 0; i < propsToUpdate.length; i++) {\r\n                let key = propsToUpdate[i];\r\n                // skip if the prop key is a declared emit event listener\r\n                if (isEmitListener(instance.emitsOptions, key)) {\r\n                    continue;\r\n                }\r\n                // PROPS flag guarantees rawProps to be non-null\r\n                const value = rawProps[key];\r\n                if (options) {\r\n                    // attr / props separation was done on init and will be consistent\r\n                    // in this code path, so just check if attrs have it.\r\n                    if (hasOwn(attrs, key)) {\r\n                        if (value !== attrs[key]) {\r\n                            attrs[key] = value;\r\n                            hasAttrsChanged = true;\r\n                        }\r\n                    }\r\n                    else {\r\n                        const camelizedKey = camelize(key);\r\n                        props[camelizedKey] = resolvePropValue(options, rawCurrentProps, camelizedKey, value, instance, false /* isAbsent */);\r\n                    }\r\n                }\r\n                else {\r\n                    if (value !== attrs[key]) {\r\n                        attrs[key] = value;\r\n                        hasAttrsChanged = true;\r\n                    }\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    else {\r\n        // full props update.\r\n        if (setFullProps(instance, rawProps, props, attrs)) {\r\n            hasAttrsChanged = true;\r\n        }\r\n        // in case of dynamic props, check if we need to delete keys from\r\n        // the props object\r\n        let kebabKey;\r\n        for (const key in rawCurrentProps) {\r\n            if (!rawProps ||\r\n                // for camelCase\r\n                (!hasOwn(rawProps, key) &&\r\n                    // it's possible the original props was passed in as kebab-case\r\n                    // and converted to camelCase (#955)\r\n                    ((kebabKey = hyphenate(key)) === key || !hasOwn(rawProps, kebabKey)))) {\r\n                if (options) {\r\n                    if (rawPrevProps &&\r\n                        // for camelCase\r\n                        (rawPrevProps[key] !== undefined ||\r\n                            // for kebab-case\r\n                            rawPrevProps[kebabKey] !== undefined)) {\r\n                        props[key] = resolvePropValue(options, rawCurrentProps, key, undefined, instance, true /* isAbsent */);\r\n                    }\r\n                }\r\n                else {\r\n                    delete props[key];\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n        // in the case of functional component w/o props declaration, props and\r\n        // attrs point to the same object so it should already have been updated.\r\n        if (attrs !== rawCurrentProps) {\r\n            for (const key in attrs) {\r\n                if (!rawProps ||\r\n                    (!hasOwn(rawProps, key) &&\r\n                        (!false ))) {\r\n                    delete attrs[key];\r\n                    hasAttrsChanged = true;\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    // trigger updates for $attrs in case it's used in component slots\r\n    if (hasAttrsChanged) {\r\n        trigger(instance, \"set\" /* SET */, '$attrs');\r\n    }\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        validateProps(rawProps || {}, props, instance);\r\n    }\r\n}\r\nfunction setFullProps(instance, rawProps, props, attrs) {\r\n    const [options, needCastKeys] = instance.propsOptions;\r\n    let hasAttrsChanged = false;\r\n    let rawCastValues;\r\n    if (rawProps) {\r\n        for (let key in rawProps) {\r\n            // key, ref are reserved and never passed down\r\n            if (isReservedProp(key)) {\r\n                continue;\r\n            }\r\n            const value = rawProps[key];\r\n            // prop option names are camelized during normalization, so to support\r\n            // kebab -> camel conversion here we need to camelize the key.\r\n            let camelKey;\r\n            if (options && hasOwn(options, (camelKey = camelize(key)))) {\r\n                if (!needCastKeys || !needCastKeys.includes(camelKey)) {\r\n                    props[camelKey] = value;\r\n                }\r\n                else {\r\n                    (rawCastValues || (rawCastValues = {}))[camelKey] = value;\r\n                }\r\n            }\r\n            else if (!isEmitListener(instance.emitsOptions, key)) {\r\n                if (!(key in attrs) || value !== attrs[key]) {\r\n                    attrs[key] = value;\r\n                    hasAttrsChanged = true;\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    if (needCastKeys) {\r\n        const rawCurrentProps = toRaw(props);\r\n        const castValues = rawCastValues || EMPTY_OBJ;\r\n        for (let i = 0; i < needCastKeys.length; i++) {\r\n            const key = needCastKeys[i];\r\n            props[key] = resolvePropValue(options, rawCurrentProps, key, castValues[key], instance, !hasOwn(castValues, key));\r\n        }\r\n    }\r\n    return hasAttrsChanged;\r\n}\r\nfunction resolvePropValue(options, props, key, value, instance, isAbsent) {\r\n    const opt = options[key];\r\n    if (opt != null) {\r\n        const hasDefault = hasOwn(opt, 'default');\r\n        // default values\r\n        if (hasDefault && value === undefined) {\r\n            const defaultValue = opt.default;\r\n            if (opt.type !== Function && isFunction(defaultValue)) {\r\n                const { propsDefaults } = instance;\r\n                if (key in propsDefaults) {\r\n                    value = propsDefaults[key];\r\n                }\r\n                else {\r\n                    setCurrentInstance(instance);\r\n                    value = propsDefaults[key] = defaultValue.call(null, props);\r\n                    unsetCurrentInstance();\r\n                }\r\n            }\r\n            else {\r\n                value = defaultValue;\r\n            }\r\n        }\r\n        // boolean casting\r\n        if (opt[0 /* shouldCast */]) {\r\n            if (isAbsent && !hasDefault) {\r\n                value = false;\r\n            }\r\n            else if (opt[1 /* shouldCastTrue */] &&\r\n                (value === '' || value === hyphenate(key))) {\r\n                value = true;\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    return value;\r\n}\r\nfunction normalizePropsOptions(comp, appContext, asMixin = false) {\r\n    const cache = appContext.propsCache;\r\n    const cached = cache.get(comp);\r\n    if (cached) {\r\n        return cached;\r\n    }\r\n    const raw = comp.props;\r\n    const normalized = {};\r\n    const needCastKeys = [];\r\n    // apply mixin/extends props\r\n    let hasExtends = false;\r\n    if (__VUE_OPTIONS_API__ && !isFunction(comp)) {\r\n        const extendProps = (raw) => {\r\n            hasExtends = true;\r\n            const [props, keys] = normalizePropsOptions(raw, appContext, true);\r\n            extend(normalized, props);\r\n            if (keys)\r\n                needCastKeys.push(...keys);\r\n        };\r\n        if (!asMixin && appContext.mixins.length) {\r\n            appContext.mixins.forEach(extendProps);\r\n        }\r\n        if (comp.extends) {\r\n            extendProps(comp.extends);\r\n        }\r\n        if (comp.mixins) {\r\n            comp.mixins.forEach(extendProps);\r\n        }\r\n    }\r\n    if (!raw && !hasExtends) {\r\n        cache.set(comp, EMPTY_ARR);\r\n        return EMPTY_ARR;\r\n    }\r\n    if (isArray(raw)) {\r\n        for (let i = 0; i < raw.length; i++) {\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !isString(raw[i])) {\r\n                warn(`props must be strings when using array syntax.`, raw[i]);\r\n            }\r\n            const normalizedKey = camelize(raw[i]);\r\n            if (validatePropName(normalizedKey)) {\r\n                normalized[normalizedKey] = EMPTY_OBJ;\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    else if (raw) {\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !isObject(raw)) {\r\n            warn(`invalid props options`, raw);\r\n        }\r\n        for (const key in raw) {\r\n            const normalizedKey = camelize(key);\r\n            if (validatePropName(normalizedKey)) {\r\n                const opt = raw[key];\r\n                const prop = (normalized[normalizedKey] =\r\n                    isArray(opt) || isFunction(opt) ? { type: opt } : opt);\r\n                if (prop) {\r\n                    const booleanIndex = getTypeIndex(Boolean, prop.type);\r\n                    const stringIndex = getTypeIndex(String, prop.type);\r\n                    prop[0 /* shouldCast */] = booleanIndex > -1;\r\n                    prop[1 /* shouldCastTrue */] =\r\n                        stringIndex < 0 || booleanIndex < stringIndex;\r\n                    // if the prop needs boolean casting or default value\r\n                    if (booleanIndex > -1 || hasOwn(prop, 'default')) {\r\n                        needCastKeys.push(normalizedKey);\r\n                    }\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    const res = [normalized, needCastKeys];\r\n    cache.set(comp, res);\r\n    return res;\r\n}\r\nfunction validatePropName(key) {\r\n    if (key[0] !== '$') {\r\n        return true;\r\n    }\r\n    else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        warn(`Invalid prop name: \"${key}\" is a reserved property.`);\r\n    }\r\n    return false;\r\n}\r\n// use function string name to check type constructors\r\n// so that it works across vms / iframes.\r\nfunction getType(ctor) {\r\n    const match = ctor && ctor.toString().match(/^\\s*function (\\w+)/);\r\n    return match ? match[1] : ctor === null ? 'null' : '';\r\n}\r\nfunction isSameType(a, b) {\r\n    return getType(a) === getType(b);\r\n}\r\nfunction getTypeIndex(type, expectedTypes) {\r\n    if (isArray(expectedTypes)) {\r\n        return expectedTypes.findIndex(t => isSameType(t, type));\r\n    }\r\n    else if (isFunction(expectedTypes)) {\r\n        return isSameType(expectedTypes, type) ? 0 : -1;\r\n    }\r\n    return -1;\r\n}\r\n/**\r\n * dev only\r\n */\r\nfunction validateProps(rawProps, props, instance) {\r\n    const resolvedValues = toRaw(props);\r\n    const options = instance.propsOptions[0];\r\n    for (const key in options) {\r\n        let opt = options[key];\r\n        if (opt == null)\r\n            continue;\r\n        validateProp(key, resolvedValues[key], opt, !hasOwn(rawProps, key) && !hasOwn(rawProps, hyphenate(key)));\r\n    }\r\n}\r\n/**\r\n * dev only\r\n */\r\nfunction validateProp(name, value, prop, isAbsent) {\r\n    const { type, required, validator } = prop;\r\n    // required!\r\n    if (required && isAbsent) {\r\n        warn('Missing required prop: \"' + name + '\"');\r\n        return;\r\n    }\r\n    // missing but optional\r\n    if (value == null && !prop.required) {\r\n        return;\r\n    }\r\n    // type check\r\n    if (type != null && type !== true) {\r\n        let isValid = false;\r\n        const types = isArray(type) ? type : [type];\r\n        const expectedTypes = [];\r\n        // value is valid as long as one of the specified types match\r\n        for (let i = 0; i < types.length && !isValid; i++) {\r\n            const { valid, expectedType } = assertType(value, types[i]);\r\n            expectedTypes.push(expectedType || '');\r\n            isValid = valid;\r\n        }\r\n        if (!isValid) {\r\n            warn(getInvalidTypeMessage(name, value, expectedTypes));\r\n            return;\r\n        }\r\n    }\r\n    // custom validator\r\n    if (validator && !validator(value)) {\r\n        warn('Invalid prop: custom validator check failed for prop \"' + name + '\".');\r\n    }\r\n}\r\nconst isSimpleType = /*#__PURE__*/ makeMap('String,Number,Boolean,Function,Symbol,BigInt');\r\n/**\r\n * dev only\r\n */\r\nfunction assertType(value, type) {\r\n    let valid;\r\n    const expectedType = getType(type);\r\n    if (isSimpleType(expectedType)) {\r\n        const t = typeof value;\r\n        valid = t === expectedType.toLowerCase();\r\n        // for primitive wrapper objects\r\n        if (!valid && t === 'object') {\r\n            valid = value instanceof type;\r\n        }\r\n    }\r\n    else if (expectedType === 'Object') {\r\n        valid = isObject(value);\r\n    }\r\n    else if (expectedType === 'Array') {\r\n        valid = isArray(value);\r\n    }\r\n    else if (expectedType === 'null') {\r\n        valid = value === null;\r\n    }\r\n    else {\r\n        valid = value instanceof type;\r\n    }\r\n    return {\r\n        valid,\r\n        expectedType\r\n    };\r\n}\r\n/**\r\n * dev only\r\n */\r\nfunction getInvalidTypeMessage(name, value, expectedTypes) {\r\n    let message = `Invalid prop: type check failed for prop \"${name}\".` +\r\n        ` Expected ${expectedTypes.map(capitalize).join(' | ')}`;\r\n    const expectedType = expectedTypes[0];\r\n    const receivedType = toRawType(value);\r\n    const expectedValue = styleValue(value, expectedType);\r\n    const receivedValue = styleValue(value, receivedType);\r\n    // check if we need to specify expected value\r\n    if (expectedTypes.length === 1 &&\r\n        isExplicable(expectedType) &&\r\n        !isBoolean(expectedType, receivedType)) {\r\n        message += ` with value ${expectedValue}`;\r\n    }\r\n    message += `, got ${receivedType} `;\r\n    // check if we need to specify received value\r\n    if (isExplicable(receivedType)) {\r\n        message += `with value ${receivedValue}.`;\r\n    }\r\n    return message;\r\n}\r\n/**\r\n * dev only\r\n */\r\nfunction styleValue(value, type) {\r\n    if (type === 'String') {\r\n        return `\"${value}\"`;\r\n    }\r\n    else if (type === 'Number') {\r\n        return `${Number(value)}`;\r\n    }\r\n    else {\r\n        return `${value}`;\r\n    }\r\n}\r\n/**\r\n * dev only\r\n */\r\nfunction isExplicable(type) {\r\n    const explicitTypes = ['string', 'number', 'boolean'];\r\n    return explicitTypes.some(elem => type.toLowerCase() === elem);\r\n}\r\n/**\r\n * dev only\r\n */\r\nfunction isBoolean(...args) {\r\n    return args.some(elem => elem.toLowerCase() === 'boolean');\r\n}\n\nconst isInternalKey = (key) => key[0] === '_' || key === '$stable';\r\nconst normalizeSlotValue = (value) => isArray(value)\r\n    ? value.map(normalizeVNode)\r\n    : [normalizeVNode(value)];\r\nconst normalizeSlot = (key, rawSlot, ctx) => {\r\n    if (rawSlot._n) {\r\n        // already normalized - #5353\r\n        return rawSlot;\r\n    }\r\n    const normalized = withCtx((...args) => {\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && currentInstance) {\r\n            warn(`Slot \"${key}\" invoked outside of the render function: ` +\r\n                `this will not track dependencies used in the slot. ` +\r\n                `Invoke the slot function inside the render function instead.`);\r\n        }\r\n        return normalizeSlotValue(rawSlot(...args));\r\n    }, ctx);\r\n    normalized._c = false;\r\n    return normalized;\r\n};\r\nconst normalizeObjectSlots = (rawSlots, slots, instance) => {\r\n    const ctx = rawSlots._ctx;\r\n    for (const key in rawSlots) {\r\n        if (isInternalKey(key))\r\n            continue;\r\n        const value = rawSlots[key];\r\n        if (isFunction(value)) {\r\n            slots[key] = normalizeSlot(key, value, ctx);\r\n        }\r\n        else if (value != null) {\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n                !(false )) {\r\n                warn(`Non-function value encountered for slot \"${key}\". ` +\r\n                    `Prefer function slots for better performance.`);\r\n            }\r\n            const normalized = normalizeSlotValue(value);\r\n            slots[key] = () => normalized;\r\n        }\r\n    }\r\n};\r\nconst normalizeVNodeSlots = (instance, children) => {\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n        !isKeepAlive(instance.vnode) &&\r\n        !(false )) {\r\n        warn(`Non-function value encountered for default slot. ` +\r\n            `Prefer function slots for better performance.`);\r\n    }\r\n    const normalized = normalizeSlotValue(children);\r\n    instance.slots.default = () => normalized;\r\n};\r\nconst initSlots = (instance, children) => {\r\n    if (instance.vnode.shapeFlag & 32 /* SLOTS_CHILDREN */) {\r\n        const type = children._;\r\n        if (type) {\r\n            // users can get the shallow readonly version of the slots object through `this.$slots`,\r\n            // we should avoid the proxy object polluting the slots of the internal instance\r\n            instance.slots = toRaw(children);\r\n            // make compiler marker non-enumerable\r\n            def(children, '_', type);\r\n        }\r\n        else {\r\n            normalizeObjectSlots(children, (instance.slots = {}));\r\n        }\r\n    }\r\n    else {\r\n        instance.slots = {};\r\n        if (children) {\r\n            normalizeVNodeSlots(instance, children);\r\n        }\r\n    }\r\n    def(instance.slots, InternalObjectKey, 1);\r\n};\r\nconst updateSlots = (instance, children, optimized) => {\r\n    const { vnode, slots } = instance;\r\n    let needDeletionCheck = true;\r\n    let deletionComparisonTarget = EMPTY_OBJ;\r\n    if (vnode.shapeFlag & 32 /* SLOTS_CHILDREN */) {\r\n        const type = children._;\r\n        if (type) {\r\n            // compiled slots.\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && isHmrUpdating) {\r\n                // Parent was HMR updated so slot content may have changed.\r\n                // force update slots and mark instance for hmr as well\r\n                extend(slots, children);\r\n            }\r\n            else if (optimized && type === 1 /* STABLE */) {\r\n                // compiled AND stable.\r\n                // no need to update, and skip stale slots removal.\r\n                needDeletionCheck = false;\r\n            }\r\n            else {\r\n                // compiled but dynamic (v-if/v-for on slots) - update slots, but skip\r\n                // normalization.\r\n                extend(slots, children);\r\n                // #2893\r\n                // when rendering the optimized slots by manually written render function,\r\n                // we need to delete the `slots._` flag if necessary to make subsequent updates reliable,\r\n                // i.e. let the `renderSlot` create the bailed Fragment\r\n                if (!optimized && type === 1 /* STABLE */) {\r\n                    delete slots._;\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n        else {\r\n            needDeletionCheck = !children.$stable;\r\n            normalizeObjectSlots(children, slots);\r\n        }\r\n        deletionComparisonTarget = children;\r\n    }\r\n    else if (children) {\r\n        // non slot object children (direct value) passed to a component\r\n        normalizeVNodeSlots(instance, children);\r\n        deletionComparisonTarget = { default: 1 };\r\n    }\r\n    // delete stale slots\r\n    if (needDeletionCheck) {\r\n        for (const key in slots) {\r\n            if (!isInternalKey(key) && !(key in deletionComparisonTarget)) {\r\n                delete slots[key];\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n};\n\nfunction createAppContext() {\r\n    return {\r\n        app: null,\r\n        config: {\r\n            isNativeTag: NO,\r\n            performance: false,\r\n            globalProperties: {},\r\n            optionMergeStrategies: {},\r\n            errorHandler: undefined,\r\n            warnHandler: undefined,\r\n            compilerOptions: {}\r\n        },\r\n        mixins: [],\r\n        components: {},\r\n        directives: {},\r\n        provides: Object.create(null),\r\n        optionsCache: new WeakMap(),\r\n        propsCache: new WeakMap(),\r\n        emitsCache: new WeakMap()\r\n    };\r\n}\r\nlet uid = 0;\r\nfunction createAppAPI(render, hydrate) {\r\n    return function createApp(rootComponent, rootProps = null) {\r\n        if (!isFunction(rootComponent)) {\r\n            rootComponent = Object.assign({}, rootComponent);\r\n        }\r\n        if (rootProps != null && !isObject(rootProps)) {\r\n            (process.env.NODE_ENV !== 'production') && warn(`root props passed to app.mount() must be an object.`);\r\n            rootProps = null;\r\n        }\r\n        const context = createAppContext();\r\n        const installedPlugins = new Set();\r\n        let isMounted = false;\r\n        const app = (context.app = {\r\n            _uid: uid++,\r\n            _component: rootComponent,\r\n            _props: rootProps,\r\n            _container: null,\r\n            _context: context,\r\n            _instance: null,\r\n            version,\r\n            get config() {\r\n                return context.config;\r\n            },\r\n            set config(v) {\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    warn(`app.config cannot be replaced. Modify individual options instead.`);\r\n                }\r\n            },\r\n            use(plugin, ...options) {\r\n                if (installedPlugins.has(plugin)) {\r\n                    (process.env.NODE_ENV !== 'production') && warn(`Plugin has already been applied to target app.`);\r\n                }\r\n                else if (plugin && isFunction(plugin.install)) {\r\n                    installedPlugins.add(plugin);\r\n                    plugin.install(app, ...options);\r\n                }\r\n                else if (isFunction(plugin)) {\r\n                    installedPlugins.add(plugin);\r\n                    plugin(app, ...options);\r\n                }\r\n                else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    warn(`A plugin must either be a function or an object with an \"install\" ` +\r\n                        `function.`);\r\n                }\r\n                return app;\r\n            },\r\n            mixin(mixin) {\r\n                if (__VUE_OPTIONS_API__) {\r\n                    if (!context.mixins.includes(mixin)) {\r\n                        context.mixins.push(mixin);\r\n                    }\r\n                    else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                        warn('Mixin has already been applied to target app' +\r\n                            (mixin.name ? `: ${mixin.name}` : ''));\r\n                    }\r\n                }\r\n                else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    warn('Mixins are only available in builds supporting Options API');\r\n                }\r\n                return app;\r\n            },\r\n            component(name, component) {\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    validateComponentName(name, context.config);\r\n                }\r\n                if (!component) {\r\n                    return context.components[name];\r\n                }\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && context.components[name]) {\r\n                    warn(`Component \"${name}\" has already been registered in target app.`);\r\n                }\r\n                context.components[name] = component;\r\n                return app;\r\n            },\r\n            directive(name, directive) {\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    validateDirectiveName(name);\r\n                }\r\n                if (!directive) {\r\n                    return context.directives[name];\r\n                }\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && context.directives[name]) {\r\n                    warn(`Directive \"${name}\" has already been registered in target app.`);\r\n                }\r\n                context.directives[name] = directive;\r\n                return app;\r\n            },\r\n            mount(rootContainer, isHydrate, isSVG) {\r\n                if (!isMounted) {\r\n                    // #5571\r\n                    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && rootContainer.__vue_app__) {\r\n                        warn(`There is already an app instance mounted on the host container.\\n` +\r\n                            ` If you want to mount another app on the same host container,` +\r\n                            ` you need to unmount the previous app by calling \\`app.unmount()\\` first.`);\r\n                    }\r\n                    const vnode = createVNode(rootComponent, rootProps);\r\n                    // store app context on the root VNode.\r\n                    // this will be set on the root instance on initial mount.\r\n                    vnode.appContext = context;\r\n                    // HMR root reload\r\n                    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                        context.reload = () => {\r\n                            render(cloneVNode(vnode), rootContainer, isSVG);\r\n                        };\r\n                    }\r\n                    if (isHydrate && hydrate) {\r\n                        hydrate(vnode, rootContainer);\r\n                    }\r\n                    else {\r\n                        render(vnode, rootContainer, isSVG);\r\n                    }\r\n                    isMounted = true;\r\n                    app._container = rootContainer;\r\n                    rootContainer.__vue_app__ = app;\r\n                    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') || __VUE_PROD_DEVTOOLS__) {\r\n                        app._instance = vnode.component;\r\n                        devtoolsInitApp(app, version);\r\n                    }\r\n                    return getExposeProxy(vnode.component) || vnode.component.proxy;\r\n                }\r\n                else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    warn(`App has already been mounted.\\n` +\r\n                        `If you want to remount the same app, move your app creation logic ` +\r\n                        `into a factory function and create fresh app instances for each ` +\r\n                        `mount - e.g. \\`const createMyApp = () => createApp(App)\\``);\r\n                }\r\n            },\r\n            unmount() {\r\n                if (isMounted) {\r\n                    render(null, app._container);\r\n                    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') || __VUE_PROD_DEVTOOLS__) {\r\n                        app._instance = null;\r\n                        devtoolsUnmountApp(app);\r\n                    }\r\n                    delete app._container.__vue_app__;\r\n                }\r\n                else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    warn(`Cannot unmount an app that is not mounted.`);\r\n                }\r\n            },\r\n            provide(key, value) {\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && key in context.provides) {\r\n                    warn(`App already provides property with key \"${String(key)}\". ` +\r\n                        `It will be overwritten with the new value.`);\r\n                }\r\n                context.provides[key] = value;\r\n                return app;\r\n            }\r\n        });\r\n        return app;\r\n    };\r\n}\n\n/**\r\n * Function for handling a template ref\r\n */\r\nfunction setRef(rawRef, oldRawRef, parentSuspense, vnode, isUnmount = false) {\r\n    if (isArray(rawRef)) {\r\n        rawRef.forEach((r, i) => setRef(r, oldRawRef && (isArray(oldRawRef) ? oldRawRef[i] : oldRawRef), parentSuspense, vnode, isUnmount));\r\n        return;\r\n    }\r\n    if (isAsyncWrapper(vnode) && !isUnmount) {\r\n        // when mounting async components, nothing needs to be done,\r\n        // because the template ref is forwarded to inner component\r\n        return;\r\n    }\r\n    const refValue = vnode.shapeFlag & 4 /* STATEFUL_COMPONENT */\r\n        ? getExposeProxy(vnode.component) || vnode.component.proxy\r\n        : vnode.el;\r\n    const value = isUnmount ? null : refValue;\r\n    const { i: owner, r: ref } = rawRef;\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !owner) {\r\n        warn(`Missing ref owner context. ref cannot be used on hoisted vnodes. ` +\r\n            `A vnode with ref must be created inside the render function.`);\r\n        return;\r\n    }\r\n    const oldRef = oldRawRef && oldRawRef.r;\r\n    const refs = owner.refs === EMPTY_OBJ ? (owner.refs = {}) : owner.refs;\r\n    const setupState = owner.setupState;\r\n    // dynamic ref changed. unset old ref\r\n    if (oldRef != null && oldRef !== ref) {\r\n        if (isString(oldRef)) {\r\n            refs[oldRef] = null;\r\n            if (hasOwn(setupState, oldRef)) {\r\n                setupState[oldRef] = null;\r\n            }\r\n        }\r\n        else if (isRef(oldRef)) {\r\n            oldRef.value = null;\r\n        }\r\n    }\r\n    if (isFunction(ref)) {\r\n        callWithErrorHandling(ref, owner, 12 /* FUNCTION_REF */, [value, refs]);\r\n    }\r\n    else {\r\n        const _isString = isString(ref);\r\n        const _isRef = isRef(ref);\r\n        if (_isString || _isRef) {\r\n            const doSet = () => {\r\n                if (rawRef.f) {\r\n                    const existing = _isString ? refs[ref] : ref.value;\r\n                    if (isUnmount) {\r\n                        isArray(existing) && remove(existing, refValue);\r\n                    }\r\n                    else {\r\n                        if (!isArray(existing)) {\r\n                            if (_isString) {\r\n                                refs[ref] = [refValue];\r\n                                if (hasOwn(setupState, ref)) {\r\n                                    setupState[ref] = refs[ref];\r\n                                }\r\n                            }\r\n                            else {\r\n                                ref.value = [refValue];\r\n                                if (rawRef.k)\r\n                                    refs[rawRef.k] = ref.value;\r\n                            }\r\n                        }\r\n                        else if (!existing.includes(refValue)) {\r\n                            existing.push(refValue);\r\n                        }\r\n                    }\r\n                }\r\n                else if (_isString) {\r\n                    refs[ref] = value;\r\n                    if (hasOwn(setupState, ref)) {\r\n                        setupState[ref] = value;\r\n                    }\r\n                }\r\n                else if (_isRef) {\r\n                    ref.value = value;\r\n                    if (rawRef.k)\r\n                        refs[rawRef.k] = value;\r\n                }\r\n                else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    warn('Invalid template ref type:', ref, `(${typeof ref})`);\r\n                }\r\n            };\r\n            if (value) {\r\n                doSet.id = -1;\r\n                queuePostRenderEffect(doSet, parentSuspense);\r\n            }\r\n            else {\r\n                doSet();\r\n            }\r\n        }\r\n        else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n            warn('Invalid template ref type:', ref, `(${typeof ref})`);\r\n        }\r\n    }\r\n}\n\nlet hasMismatch = false;\r\nconst isSVGContainer = (container) => /svg/.test(container.namespaceURI) && container.tagName !== 'foreignObject';\r\nconst isComment = (node) => node.nodeType === 8 /* COMMENT */;\r\n// Note: hydration is DOM-specific\r\n// But we have to place it in core due to tight coupling with core - splitting\r\n// it out creates a ton of unnecessary complexity.\r\n// Hydration also depends on some renderer internal logic which needs to be\r\n// passed in via arguments.\r\nfunction createHydrationFunctions(rendererInternals) {\r\n    const { mt: mountComponent, p: patch, o: { patchProp, createText, nextSibling, parentNode, remove, insert, createComment } } = rendererInternals;\r\n    const hydrate = (vnode, container) => {\r\n        if (!container.hasChildNodes()) {\r\n            (process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n                warn(`Attempting to hydrate existing markup but container is empty. ` +\r\n                    `Performing full mount instead.`);\r\n            patch(null, vnode, container);\r\n            flushPostFlushCbs();\r\n            container._vnode = vnode;\r\n            return;\r\n        }\r\n        hasMismatch = false;\r\n        hydrateNode(container.firstChild, vnode, null, null, null);\r\n        flushPostFlushCbs();\r\n        container._vnode = vnode;\r\n        if (hasMismatch && !false) {\r\n            // this error should show up in production\r\n            console.error(`Hydration completed but contains mismatches.`);\r\n        }\r\n    };\r\n    const hydrateNode = (node, vnode, parentComponent, parentSuspense, slotScopeIds, optimized = false) => {\r\n        const isFragmentStart = isComment(node) && node.data === '[';\r\n        const onMismatch = () => handleMismatch(node, vnode, parentComponent, parentSuspense, slotScopeIds, isFragmentStart);\r\n        const { type, ref, shapeFlag, patchFlag } = vnode;\r\n        const domType = node.nodeType;\r\n        vnode.el = node;\r\n        if (patchFlag === -2 /* BAIL */) {\r\n            optimized = false;\r\n            vnode.dynamicChildren = null;\r\n        }\r\n        let nextNode = null;\r\n        switch (type) {\r\n            case Text:\r\n                if (domType !== 3 /* TEXT */) {\r\n                    // #5728 empty text node inside a slot can cause hydration failure\r\n                    // because the server rendered HTML won't contain a text node\r\n                    if (vnode.children === '') {\r\n                        insert((vnode.el = createText('')), parentNode(node), node);\r\n                        nextNode = node;\r\n                    }\r\n                    else {\r\n                        nextNode = onMismatch();\r\n                    }\r\n                }\r\n                else {\r\n                    if (node.data !== vnode.children) {\r\n                        hasMismatch = true;\r\n                        (process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n                            warn(`Hydration text mismatch:` +\r\n                                `\\n- Client: ${JSON.stringify(node.data)}` +\r\n                                `\\n- Server: ${JSON.stringify(vnode.children)}`);\r\n                        node.data = vnode.children;\r\n                    }\r\n                    nextNode = nextSibling(node);\r\n                }\r\n                break;\r\n            case Comment:\r\n                if (domType !== 8 /* COMMENT */ || isFragmentStart) {\r\n                    nextNode = onMismatch();\r\n                }\r\n                else {\r\n                    nextNode = nextSibling(node);\r\n                }\r\n                break;\r\n            case Static:\r\n                if (domType !== 1 /* ELEMENT */ && domType !== 3 /* TEXT */) {\r\n                    nextNode = onMismatch();\r\n                }\r\n                else {\r\n                    // determine anchor, adopt content\r\n                    nextNode = node;\r\n                    // if the static vnode has its content stripped during build,\r\n                    // adopt it from the server-rendered HTML.\r\n                    const needToAdoptContent = !vnode.children.length;\r\n                    for (let i = 0; i < vnode.staticCount; i++) {\r\n                        if (needToAdoptContent)\r\n                            vnode.children +=\r\n                                nextNode.nodeType === 1 /* ELEMENT */\r\n                                    ? nextNode.outerHTML\r\n                                    : nextNode.data;\r\n                        if (i === vnode.staticCount - 1) {\r\n                            vnode.anchor = nextNode;\r\n                        }\r\n                        nextNode = nextSibling(nextNode);\r\n                    }\r\n                    return nextNode;\r\n                }\r\n                break;\r\n            case Fragment:\r\n                if (!isFragmentStart) {\r\n                    nextNode = onMismatch();\r\n                }\r\n                else {\r\n                    nextNode = hydrateFragment(node, vnode, parentComponent, parentSuspense, slotScopeIds, optimized);\r\n                }\r\n                break;\r\n            default:\r\n                if (shapeFlag & 1 /* ELEMENT */) {\r\n                    if (domType !== 1 /* ELEMENT */ ||\r\n                        vnode.type.toLowerCase() !==\r\n                            node.tagName.toLowerCase()) {\r\n                        nextNode = onMismatch();\r\n                    }\r\n                    else {\r\n                        nextNode = hydrateElement(node, vnode, parentComponent, parentSuspense, slotScopeIds, optimized);\r\n                    }\r\n                }\r\n                else if (shapeFlag & 6 /* COMPONENT */) {\r\n                    // when setting up the render effect, if the initial vnode already\r\n                    // has .el set, the component will perform hydration instead of mount\r\n                    // on its sub-tree.\r\n                    vnode.slotScopeIds = slotScopeIds;\r\n                    const container = parentNode(node);\r\n                    mountComponent(vnode, container, null, parentComponent, parentSuspense, isSVGContainer(container), optimized);\r\n                    // component may be async, so in the case of fragments we cannot rely\r\n                    // on component's rendered output to determine the end of the fragment\r\n                    // instead, we do a lookahead to find the end anchor node.\r\n                    nextNode = isFragmentStart\r\n                        ? locateClosingAsyncAnchor(node)\r\n                        : nextSibling(node);\r\n                    // #4293 teleport as component root\r\n                    if (nextNode &&\r\n                        isComment(nextNode) &&\r\n                        nextNode.data === 'teleport end') {\r\n                        nextNode = nextSibling(nextNode);\r\n                    }\r\n                    // #3787\r\n                    // if component is async, it may get moved / unmounted before its\r\n                    // inner component is loaded, so we need to give it a placeholder\r\n                    // vnode that matches its adopted DOM.\r\n                    if (isAsyncWrapper(vnode)) {\r\n                        let subTree;\r\n                        if (isFragmentStart) {\r\n                            subTree = createVNode(Fragment);\r\n                            subTree.anchor = nextNode\r\n                                ? nextNode.previousSibling\r\n                                : container.lastChild;\r\n                        }\r\n                        else {\r\n                            subTree =\r\n                                node.nodeType === 3 ? createTextVNode('') : createVNode('div');\r\n                        }\r\n                        subTree.el = node;\r\n                        vnode.component.subTree = subTree;\r\n                    }\r\n                }\r\n                else if (shapeFlag & 64 /* TELEPORT */) {\r\n                    if (domType !== 8 /* COMMENT */) {\r\n                        nextNode = onMismatch();\r\n                    }\r\n                    else {\r\n                        nextNode = vnode.type.hydrate(node, vnode, parentComponent, parentSuspense, slotScopeIds, optimized, rendererInternals, hydrateChildren);\r\n                    }\r\n                }\r\n                else if (shapeFlag & 128 /* SUSPENSE */) {\r\n                    nextNode = vnode.type.hydrate(node, vnode, parentComponent, parentSuspense, isSVGContainer(parentNode(node)), slotScopeIds, optimized, rendererInternals, hydrateNode);\r\n                }\r\n                else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    warn('Invalid HostVNode type:', type, `(${typeof type})`);\r\n                }\r\n        }\r\n        if (ref != null) {\r\n            setRef(ref, null, parentSuspense, vnode);\r\n        }\r\n        return nextNode;\r\n    };\r\n    const hydrateElement = (el, vnode, parentComponent, parentSuspense, slotScopeIds, optimized) => {\r\n        optimized = optimized || !!vnode.dynamicChildren;\r\n        const { type, props, patchFlag, shapeFlag, dirs } = vnode;\r\n        // #4006 for form elements with non-string v-model value bindings\r\n        // e.g. <option :value=\"obj\">, <input type=\"checkbox\" :true-value=\"1\">\r\n        const forcePatchValue = (type === 'input' && dirs) || type === 'option';\r\n        // skip props & children if this is hoisted static nodes\r\n        // #5405 in dev, always hydrate children for HMR\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') || forcePatchValue || patchFlag !== -1 /* HOISTED */) {\r\n            if (dirs) {\r\n                invokeDirectiveHook(vnode, null, parentComponent, 'created');\r\n            }\r\n            // props\r\n            if (props) {\r\n                if (forcePatchValue ||\r\n                    !optimized ||\r\n                    patchFlag & (16 /* FULL_PROPS */ | 32 /* HYDRATE_EVENTS */)) {\r\n                    for (const key in props) {\r\n                        if ((forcePatchValue && key.endsWith('value')) ||\r\n                            (isOn(key) && !isReservedProp(key))) {\r\n                            patchProp(el, key, null, props[key], false, undefined, parentComponent);\r\n                        }\r\n                    }\r\n                }\r\n                else if (props.onClick) {\r\n                    // Fast path for click listeners (which is most often) to avoid\r\n                    // iterating through props.\r\n                    patchProp(el, 'onClick', null, props.onClick, false, undefined, parentComponent);\r\n                }\r\n            }\r\n            // vnode / directive hooks\r\n            let vnodeHooks;\r\n            if ((vnodeHooks = props && props.onVnodeBeforeMount)) {\r\n                invokeVNodeHook(vnodeHooks, parentComponent, vnode);\r\n            }\r\n            if (dirs) {\r\n                invokeDirectiveHook(vnode, null, parentComponent, 'beforeMount');\r\n            }\r\n            if ((vnodeHooks = props && props.onVnodeMounted) || dirs) {\r\n                queueEffectWithSuspense(() => {\r\n                    vnodeHooks && invokeVNodeHook(vnodeHooks, parentComponent, vnode);\r\n                    dirs && invokeDirectiveHook(vnode, null, parentComponent, 'mounted');\r\n                }, parentSuspense);\r\n            }\r\n            // children\r\n            if (shapeFlag & 16 /* ARRAY_CHILDREN */ &&\r\n                // skip if element has innerHTML / textContent\r\n                !(props && (props.innerHTML || props.textContent))) {\r\n                let next = hydrateChildren(el.firstChild, vnode, el, parentComponent, parentSuspense, slotScopeIds, optimized);\r\n                let hasWarned = false;\r\n                while (next) {\r\n                    hasMismatch = true;\r\n                    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !hasWarned) {\r\n                        warn(`Hydration children mismatch in <${vnode.type}>: ` +\r\n                            `server rendered element contains more child nodes than client vdom.`);\r\n                        hasWarned = true;\r\n                    }\r\n                    // The SSRed DOM contains more nodes than it should. Remove them.\r\n                    const cur = next;\r\n                    next = next.nextSibling;\r\n                    remove(cur);\r\n                }\r\n            }\r\n            else if (shapeFlag & 8 /* TEXT_CHILDREN */) {\r\n                if (el.textContent !== vnode.children) {\r\n                    hasMismatch = true;\r\n                    (process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n                        warn(`Hydration text content mismatch in <${vnode.type}>:\\n` +\r\n                            `- Client: ${el.textContent}\\n` +\r\n                            `- Server: ${vnode.children}`);\r\n                    el.textContent = vnode.children;\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n        return el.nextSibling;\r\n    };\r\n    const hydrateChildren = (node, parentVNode, container, parentComponent, parentSuspense, slotScopeIds, optimized) => {\r\n        optimized = optimized || !!parentVNode.dynamicChildren;\r\n        const children = parentVNode.children;\r\n        const l = children.length;\r\n        let hasWarned = false;\r\n        for (let i = 0; i < l; i++) {\r\n            const vnode = optimized\r\n                ? children[i]\r\n                : (children[i] = normalizeVNode(children[i]));\r\n            if (node) {\r\n                node = hydrateNode(node, vnode, parentComponent, parentSuspense, slotScopeIds, optimized);\r\n            }\r\n            else if (vnode.type === Text && !vnode.children) {\r\n                continue;\r\n            }\r\n            else {\r\n                hasMismatch = true;\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !hasWarned) {\r\n                    warn(`Hydration children mismatch in <${container.tagName.toLowerCase()}>: ` +\r\n                        `server rendered element contains fewer child nodes than client vdom.`);\r\n                    hasWarned = true;\r\n                }\r\n                // the SSRed DOM didn't contain enough nodes. Mount the missing ones.\r\n                patch(null, vnode, container, null, parentComponent, parentSuspense, isSVGContainer(container), slotScopeIds);\r\n            }\r\n        }\r\n        return node;\r\n    };\r\n    const hydrateFragment = (node, vnode, parentComponent, parentSuspense, slotScopeIds, optimized) => {\r\n        const { slotScopeIds: fragmentSlotScopeIds } = vnode;\r\n        if (fragmentSlotScopeIds) {\r\n            slotScopeIds = slotScopeIds\r\n                ? slotScopeIds.concat(fragmentSlotScopeIds)\r\n                : fragmentSlotScopeIds;\r\n        }\r\n        const container = parentNode(node);\r\n        const next = hydrateChildren(nextSibling(node), vnode, container, parentComponent, parentSuspense, slotScopeIds, optimized);\r\n        if (next && isComment(next) && next.data === ']') {\r\n            return nextSibling((vnode.anchor = next));\r\n        }\r\n        else {\r\n            // fragment didn't hydrate successfully, since we didn't get a end anchor\r\n            // back. This should have led to node/children mismatch warnings.\r\n            hasMismatch = true;\r\n            // since the anchor is missing, we need to create one and insert it\r\n            insert((vnode.anchor = createComment(`]`)), container, next);\r\n            return next;\r\n        }\r\n    };\r\n    const handleMismatch = (node, vnode, parentComponent, parentSuspense, slotScopeIds, isFragment) => {\r\n        hasMismatch = true;\r\n        (process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n            warn(`Hydration node mismatch:\\n- Client vnode:`, vnode.type, `\\n- Server rendered DOM:`, node, node.nodeType === 3 /* TEXT */\r\n                ? `(text)`\r\n                : isComment(node) && node.data === '['\r\n                    ? `(start of fragment)`\r\n                    : ``);\r\n        vnode.el = null;\r\n        if (isFragment) {\r\n            // remove excessive fragment nodes\r\n            const end = locateClosingAsyncAnchor(node);\r\n            while (true) {\r\n                const next = nextSibling(node);\r\n                if (next && next !== end) {\r\n                    remove(next);\r\n                }\r\n                else {\r\n                    break;\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n        const next = nextSibling(node);\r\n        const container = parentNode(node);\r\n        remove(node);\r\n        patch(null, vnode, container, next, parentComponent, parentSuspense, isSVGContainer(container), slotScopeIds);\r\n        return next;\r\n    };\r\n    const locateClosingAsyncAnchor = (node) => {\r\n        let match = 0;\r\n        while (node) {\r\n            node = nextSibling(node);\r\n            if (node && isComment(node)) {\r\n                if (node.data === '[')\r\n                    match++;\r\n                if (node.data === ']') {\r\n                    if (match === 0) {\r\n                        return nextSibling(node);\r\n                    }\r\n                    else {\r\n                        match--;\r\n                    }\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n        return node;\r\n    };\r\n    return [hydrate, hydrateNode];\r\n}\n\n/* eslint-disable no-restricted-globals */\r\nlet supported;\r\nlet perf;\r\nfunction startMeasure(instance, type) {\r\n    if (instance.appContext.config.performance && isSupported()) {\r\n        perf.mark(`vue-${type}-${instance.uid}`);\r\n    }\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') || __VUE_PROD_DEVTOOLS__) {\r\n        devtoolsPerfStart(instance, type, isSupported() ? perf.now() : Date.now());\r\n    }\r\n}\r\nfunction endMeasure(instance, type) {\r\n    if (instance.appContext.config.performance && isSupported()) {\r\n        const startTag = `vue-${type}-${instance.uid}`;\r\n        const endTag = startTag + `:end`;\r\n        perf.mark(endTag);\r\n        perf.measure(`<${formatComponentName(instance, instance.type)}> ${type}`, startTag, endTag);\r\n        perf.clearMarks(startTag);\r\n        perf.clearMarks(endTag);\r\n    }\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') || __VUE_PROD_DEVTOOLS__) {\r\n        devtoolsPerfEnd(instance, type, isSupported() ? perf.now() : Date.now());\r\n    }\r\n}\r\nfunction isSupported() {\r\n    if (supported !== undefined) {\r\n        return supported;\r\n    }\r\n    if (typeof window !== 'undefined' && window.performance) {\r\n        supported = true;\r\n        perf = window.performance;\r\n    }\r\n    else {\r\n        supported = false;\r\n    }\r\n    return supported;\r\n}\n\n/**\r\n * This is only called in esm-bundler builds.\r\n * It is called when a renderer is created, in `baseCreateRenderer` so that\r\n * importing runtime-core is side-effects free.\r\n *\r\n * istanbul-ignore-next\r\n */\r\nfunction initFeatureFlags() {\r\n    const needWarn = [];\r\n    if (typeof __VUE_OPTIONS_API__ !== 'boolean') {\r\n        (process.env.NODE_ENV !== 'production') && needWarn.push(`__VUE_OPTIONS_API__`);\r\n        getGlobalThis().__VUE_OPTIONS_API__ = true;\r\n    }\r\n    if (typeof __VUE_PROD_DEVTOOLS__ !== 'boolean') {\r\n        (process.env.NODE_ENV !== 'production') && needWarn.push(`__VUE_PROD_DEVTOOLS__`);\r\n        getGlobalThis().__VUE_PROD_DEVTOOLS__ = false;\r\n    }\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && needWarn.length) {\r\n        const multi = needWarn.length > 1;\r\n        console.warn(`Feature flag${multi ? `s` : ``} ${needWarn.join(', ')} ${multi ? `are` : `is`} not explicitly defined. You are running the esm-bundler build of Vue, ` +\r\n            `which expects these compile-time feature flags to be globally injected ` +\r\n            `via the bundler config in order to get better tree-shaking in the ` +\r\n            `production bundle.\\n\\n` +\r\n            `For more details, see https://link.vuejs.org/feature-flags.`);\r\n    }\r\n}\n\nconst queuePostRenderEffect = queueEffectWithSuspense\r\n    ;\r\n/**\r\n * The createRenderer function accepts two generic arguments:\r\n * HostNode and HostElement, corresponding to Node and Element types in the\r\n * host environment. For example, for runtime-dom, HostNode would be the DOM\r\n * `Node` interface and HostElement would be the DOM `Element` interface.\r\n *\r\n * Custom renderers can pass in the platform specific types like this:\r\n *\r\n * ``` js\r\n * const { render, createApp } = createRenderer<Node, Element>({\r\n *   patchProp,\r\n *   ...nodeOps\r\n * })\r\n * ```\r\n */\r\nfunction createRenderer(options) {\r\n    return baseCreateRenderer(options);\r\n}\r\n// Separate API for creating hydration-enabled renderer.\r\n// Hydration logic is only used when calling this function, making it\r\n// tree-shakable.\r\nfunction createHydrationRenderer(options) {\r\n    return baseCreateRenderer(options, createHydrationFunctions);\r\n}\r\n// implementation\r\nfunction baseCreateRenderer(options, createHydrationFns) {\r\n    // compile-time feature flags check\r\n    {\r\n        initFeatureFlags();\r\n    }\r\n    const target = getGlobalThis();\r\n    target.__VUE__ = true;\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') || __VUE_PROD_DEVTOOLS__) {\r\n        setDevtoolsHook(target.__VUE_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__, target);\r\n    }\r\n    const { insert: hostInsert, remove: hostRemove, patchProp: hostPatchProp, createElement: hostCreateElement, createText: hostCreateText, createComment: hostCreateComment, setText: hostSetText, setElementText: hostSetElementText, parentNode: hostParentNode, nextSibling: hostNextSibling, setScopeId: hostSetScopeId = NOOP, cloneNode: hostCloneNode, insertStaticContent: hostInsertStaticContent } = options;\r\n    // Note: functions inside this closure should use `const xxx = () => {}`\r\n    // style in order to prevent being inlined by minifiers.\r\n    const patch = (n1, n2, container, anchor = null, parentComponent = null, parentSuspense = null, isSVG = false, slotScopeIds = null, optimized = (process.env.NODE_ENV !== 'production') && isHmrUpdating ? false : !!n2.dynamicChildren) => {\r\n        if (n1 === n2) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        // patching & not same type, unmount old tree\r\n        if (n1 && !isSameVNodeType(n1, n2)) {\r\n            anchor = getNextHostNode(n1);\r\n            unmount(n1, parentComponent, parentSuspense, true);\r\n            n1 = null;\r\n        }\r\n        if (n2.patchFlag === -2 /* BAIL */) {\r\n            optimized = false;\r\n            n2.dynamicChildren = null;\r\n        }\r\n        const { type, ref, shapeFlag } = n2;\r\n        switch (type) {\r\n            case Text:\r\n                processText(n1, n2, container, anchor);\r\n                break;\r\n            case Comment:\r\n                processCommentNode(n1, n2, container, anchor);\r\n                break;\r\n            case Static:\r\n                if (n1 == null) {\r\n                    mountStaticNode(n2, container, anchor, isSVG);\r\n                }\r\n                else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    patchStaticNode(n1, n2, container, isSVG);\r\n                }\r\n                break;\r\n            case Fragment:\r\n                processFragment(n1, n2, container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized);\r\n                break;\r\n            default:\r\n                if (shapeFlag & 1 /* ELEMENT */) {\r\n                    processElement(n1, n2, container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized);\r\n                }\r\n                else if (shapeFlag & 6 /* COMPONENT */) {\r\n                    processComponent(n1, n2, container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized);\r\n                }\r\n                else if (shapeFlag & 64 /* TELEPORT */) {\r\n                    type.process(n1, n2, container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized, internals);\r\n                }\r\n                else if (shapeFlag & 128 /* SUSPENSE */) {\r\n                    type.process(n1, n2, container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized, internals);\r\n                }\r\n                else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    warn('Invalid VNode type:', type, `(${typeof type})`);\r\n                }\r\n        }\r\n        // set ref\r\n        if (ref != null && parentComponent) {\r\n            setRef(ref, n1 && n1.ref, parentSuspense, n2 || n1, !n2);\r\n        }\r\n    };\r\n    const processText = (n1, n2, container, anchor) => {\r\n        if (n1 == null) {\r\n            hostInsert((n2.el = hostCreateText(n2.children)), container, anchor);\r\n        }\r\n        else {\r\n            const el = (n2.el = n1.el);\r\n            if (n2.children !== n1.children) {\r\n                hostSetText(el, n2.children);\r\n            }\r\n        }\r\n    };\r\n    const processCommentNode = (n1, n2, container, anchor) => {\r\n        if (n1 == null) {\r\n            hostInsert((n2.el = hostCreateComment(n2.children || '')), container, anchor);\r\n        }\r\n        else {\r\n            // there's no support for dynamic comments\r\n            n2.el = n1.el;\r\n        }\r\n    };\r\n    const mountStaticNode = (n2, container, anchor, isSVG) => {\r\n        [n2.el, n2.anchor] = hostInsertStaticContent(n2.children, container, anchor, isSVG, n2.el, n2.anchor);\r\n    };\r\n    /**\r\n     * Dev / HMR only\r\n     */\r\n    const patchStaticNode = (n1, n2, container, isSVG) => {\r\n        // static nodes are only patched during dev for HMR\r\n        if (n2.children !== n1.children) {\r\n            const anchor = hostNextSibling(n1.anchor);\r\n            // remove existing\r\n            removeStaticNode(n1);\r\n            [n2.el, n2.anchor] = hostInsertStaticContent(n2.children, container, anchor, isSVG);\r\n        }\r\n        else {\r\n            n2.el = n1.el;\r\n            n2.anchor = n1.anchor;\r\n        }\r\n    };\r\n    const moveStaticNode = ({ el, anchor }, container, nextSibling) => {\r\n        let next;\r\n        while (el && el !== anchor) {\r\n            next = hostNextSibling(el);\r\n            hostInsert(el, container, nextSibling);\r\n            el = next;\r\n        }\r\n        hostInsert(anchor, container, nextSibling);\r\n    };\r\n    const removeStaticNode = ({ el, anchor }) => {\r\n        let next;\r\n        while (el && el !== anchor) {\r\n            next = hostNextSibling(el);\r\n            hostRemove(el);\r\n            el = next;\r\n        }\r\n        hostRemove(anchor);\r\n    };\r\n    const processElement = (n1, n2, container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized) => {\r\n        isSVG = isSVG || n2.type === 'svg';\r\n        if (n1 == null) {\r\n            mountElement(n2, container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized);\r\n        }\r\n        else {\r\n            patchElement(n1, n2, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized);\r\n        }\r\n    };\r\n    const mountElement = (vnode, container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized) => {\r\n        let el;\r\n        let vnodeHook;\r\n        const { type, props, shapeFlag, transition, patchFlag, dirs } = vnode;\r\n        if (!(process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n            vnode.el &&\r\n            hostCloneNode !== undefined &&\r\n            patchFlag === -1 /* HOISTED */) {\r\n            // If a vnode has non-null el, it means it's being reused.\r\n            // Only static vnodes can be reused, so its mounted DOM nodes should be\r\n            // exactly the same, and we can simply do a clone here.\r\n            // only do this in production since cloned trees cannot be HMR updated.\r\n            el = vnode.el = hostCloneNode(vnode.el);\r\n        }\r\n        else {\r\n            el = vnode.el = hostCreateElement(vnode.type, isSVG, props && props.is, props);\r\n            // mount children first, since some props may rely on child content\r\n            // being already rendered, e.g. `<select value>`\r\n            if (shapeFlag & 8 /* TEXT_CHILDREN */) {\r\n                hostSetElementText(el, vnode.children);\r\n            }\r\n            else if (shapeFlag & 16 /* ARRAY_CHILDREN */) {\r\n                mountChildren(vnode.children, el, null, parentComponent, parentSuspense, isSVG && type !== 'foreignObject', slotScopeIds, optimized);\r\n            }\r\n            if (dirs) {\r\n                invokeDirectiveHook(vnode, null, parentComponent, 'created');\r\n            }\r\n            // props\r\n            if (props) {\r\n                for (const key in props) {\r\n                    if (key !== 'value' && !isReservedProp(key)) {\r\n                        hostPatchProp(el, key, null, props[key], isSVG, vnode.children, parentComponent, parentSuspense, unmountChildren);\r\n                    }\r\n                }\r\n                /**\r\n                 * Special case for setting value on DOM elements:\r\n                 * - it can be order-sensitive (e.g. should be set *after* min/max, #2325, #4024)\r\n                 * - it needs to be forced (#1471)\r\n                 * #2353 proposes adding another renderer option to configure this, but\r\n                 * the properties affects are so finite it is worth special casing it\r\n                 * here to reduce the complexity. (Special casing it also should not\r\n                 * affect non-DOM renderers)\r\n                 */\r\n                if ('value' in props) {\r\n                    hostPatchProp(el, 'value', null, props.value);\r\n                }\r\n                if ((vnodeHook = props.onVnodeBeforeMount)) {\r\n                    invokeVNodeHook(vnodeHook, parentComponent, vnode);\r\n                }\r\n            }\r\n            // scopeId\r\n            setScopeId(el, vnode, vnode.scopeId, slotScopeIds, parentComponent);\r\n        }\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') || __VUE_PROD_DEVTOOLS__) {\r\n            Object.defineProperty(el, '__vnode', {\r\n                value: vnode,\r\n                enumerable: false\r\n            });\r\n            Object.defineProperty(el, '__vueParentComponent', {\r\n                value: parentComponent,\r\n                enumerable: false\r\n            });\r\n        }\r\n        if (dirs) {\r\n            invokeDirectiveHook(vnode, null, parentComponent, 'beforeMount');\r\n        }\r\n        // #1583 For inside suspense + suspense not resolved case, enter hook should call when suspense resolved\r\n        // #1689 For inside suspense + suspense resolved case, just call it\r\n        const needCallTransitionHooks = (!parentSuspense || (parentSuspense && !parentSuspense.pendingBranch)) &&\r\n            transition &&\r\n            !transition.persisted;\r\n        if (needCallTransitionHooks) {\r\n            transition.beforeEnter(el);\r\n        }\r\n        hostInsert(el, container, anchor);\r\n        if ((vnodeHook = props && props.onVnodeMounted) ||\r\n            needCallTransitionHooks ||\r\n            dirs) {\r\n            queuePostRenderEffect(() => {\r\n                vnodeHook && invokeVNodeHook(vnodeHook, parentComponent, vnode);\r\n                needCallTransitionHooks && transition.enter(el);\r\n                dirs && invokeDirectiveHook(vnode, null, parentComponent, 'mounted');\r\n            }, parentSuspense);\r\n        }\r\n    };\r\n    const setScopeId = (el, vnode, scopeId, slotScopeIds, parentComponent) => {\r\n        if (scopeId) {\r\n            hostSetScopeId(el, scopeId);\r\n        }\r\n        if (slotScopeIds) {\r\n            for (let i = 0; i < slotScopeIds.length; i++) {\r\n                hostSetScopeId(el, slotScopeIds[i]);\r\n            }\r\n        }\r\n        if (parentComponent) {\r\n            let subTree = parentComponent.subTree;\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n                subTree.patchFlag > 0 &&\r\n                subTree.patchFlag & 2048 /* DEV_ROOT_FRAGMENT */) {\r\n                subTree =\r\n                    filterSingleRoot(subTree.children) || subTree;\r\n            }\r\n            if (vnode === subTree) {\r\n                const parentVNode = parentComponent.vnode;\r\n                setScopeId(el, parentVNode, parentVNode.scopeId, parentVNode.slotScopeIds, parentComponent.parent);\r\n            }\r\n        }\r\n    };\r\n    const mountChildren = (children, container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized, start = 0) => {\r\n        for (let i = start; i < children.length; i++) {\r\n            const child = (children[i] = optimized\r\n                ? cloneIfMounted(children[i])\r\n                : normalizeVNode(children[i]));\r\n            patch(null, child, container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized);\r\n        }\r\n    };\r\n    const patchElement = (n1, n2, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized) => {\r\n        const el = (n2.el = n1.el);\r\n        let { patchFlag, dynamicChildren, dirs } = n2;\r\n        // #1426 take the old vnode's patch flag into account since user may clone a\r\n        // compiler-generated vnode, which de-opts to FULL_PROPS\r\n        patchFlag |= n1.patchFlag & 16 /* FULL_PROPS */;\r\n        const oldProps = n1.props || EMPTY_OBJ;\r\n        const newProps = n2.props || EMPTY_OBJ;\r\n        let vnodeHook;\r\n        // disable recurse in beforeUpdate hooks\r\n        parentComponent && toggleRecurse(parentComponent, false);\r\n        if ((vnodeHook = newProps.onVnodeBeforeUpdate)) {\r\n            invokeVNodeHook(vnodeHook, parentComponent, n2, n1);\r\n        }\r\n        if (dirs) {\r\n            invokeDirectiveHook(n2, n1, parentComponent, 'beforeUpdate');\r\n        }\r\n        parentComponent && toggleRecurse(parentComponent, true);\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && isHmrUpdating) {\r\n            // HMR updated, force full diff\r\n            patchFlag = 0;\r\n            optimized = false;\r\n            dynamicChildren = null;\r\n        }\r\n        const areChildrenSVG = isSVG && n2.type !== 'foreignObject';\r\n        if (dynamicChildren) {\r\n            patchBlockChildren(n1.dynamicChildren, dynamicChildren, el, parentComponent, parentSuspense, areChildrenSVG, slotScopeIds);\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && parentComponent && parentComponent.type.__hmrId) {\r\n                traverseStaticChildren(n1, n2);\r\n            }\r\n        }\r\n        else if (!optimized) {\r\n            // full diff\r\n            patchChildren(n1, n2, el, null, parentComponent, parentSuspense, areChildrenSVG, slotScopeIds, false);\r\n        }\r\n        if (patchFlag > 0) {\r\n            // the presence of a patchFlag means this element's render code was\r\n            // generated by the compiler and can take the fast path.\r\n            // in this path old node and new node are guaranteed to have the same shape\r\n            // (i.e. at the exact same position in the source template)\r\n            if (patchFlag & 16 /* FULL_PROPS */) {\r\n                // element props contain dynamic keys, full diff needed\r\n                patchProps(el, n2, oldProps, newProps, parentComponent, parentSuspense, isSVG);\r\n            }\r\n            else {\r\n                // class\r\n                // this flag is matched when the element has dynamic class bindings.\r\n                if (patchFlag & 2 /* CLASS */) {\r\n                    if (oldProps.class !== newProps.class) {\r\n                        hostPatchProp(el, 'class', null, newProps.class, isSVG);\r\n                    }\r\n                }\r\n                // style\r\n                // this flag is matched when the element has dynamic style bindings\r\n                if (patchFlag & 4 /* STYLE */) {\r\n                    hostPatchProp(el, 'style', oldProps.style, newProps.style, isSVG);\r\n                }\r\n                // props\r\n                // This flag is matched when the element has dynamic prop/attr bindings\r\n                // other than class and style. The keys of dynamic prop/attrs are saved for\r\n                // faster iteration.\r\n                // Note dynamic keys like :[foo]=\"bar\" will cause this optimization to\r\n                // bail out and go through a full diff because we need to unset the old key\r\n                if (patchFlag & 8 /* PROPS */) {\r\n                    // if the flag is present then dynamicProps must be non-null\r\n                    const propsToUpdate = n2.dynamicProps;\r\n                    for (let i = 0; i < propsToUpdate.length; i++) {\r\n                        const key = propsToUpdate[i];\r\n                        const prev = oldProps[key];\r\n                        const next = newProps[key];\r\n                        // #1471 force patch value\r\n                        if (next !== prev || key === 'value') {\r\n                            hostPatchProp(el, key, prev, next, isSVG, n1.children, parentComponent, parentSuspense, unmountChildren);\r\n                        }\r\n                    }\r\n                }\r\n            }\r\n            // text\r\n            // This flag is matched when the element has only dynamic text children.\r\n            if (patchFlag & 1 /* TEXT */) {\r\n                if (n1.children !== n2.children) {\r\n                    hostSetElementText(el, n2.children);\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n        else if (!optimized && dynamicChildren == null) {\r\n            // unoptimized, full diff\r\n            patchProps(el, n2, oldProps, newProps, parentComponent, parentSuspense, isSVG);\r\n        }\r\n        if ((vnodeHook = newProps.onVnodeUpdated) || dirs) {\r\n            queuePostRenderEffect(() => {\r\n                vnodeHook && invokeVNodeHook(vnodeHook, parentComponent, n2, n1);\r\n                dirs && invokeDirectiveHook(n2, n1, parentComponent, 'updated');\r\n            }, parentSuspense);\r\n        }\r\n    };\r\n    // The fast path for blocks.\r\n    const patchBlockChildren = (oldChildren, newChildren, fallbackContainer, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds) => {\r\n        for (let i = 0; i < newChildren.length; i++) {\r\n            const oldVNode = oldChildren[i];\r\n            const newVNode = newChildren[i];\r\n            // Determine the container (parent element) for the patch.\r\n            const container = \r\n            // oldVNode may be an errored async setup() component inside Suspense\r\n            // which will not have a mounted element\r\n            oldVNode.el &&\r\n                // - In the case of a Fragment, we need to provide the actual parent\r\n                // of the Fragment itself so it can move its children.\r\n                (oldVNode.type === Fragment ||\r\n                    // - In the case of different nodes, there is going to be a replacement\r\n                    // which also requires the correct parent container\r\n                    !isSameVNodeType(oldVNode, newVNode) ||\r\n                    // - In the case of a component, it could contain anything.\r\n                    oldVNode.shapeFlag & (6 /* COMPONENT */ | 64 /* TELEPORT */))\r\n                ? hostParentNode(oldVNode.el)\r\n                : // In other cases, the parent container is not actually used so we\r\n                    // just pass the block element here to avoid a DOM parentNode call.\r\n                    fallbackContainer;\r\n            patch(oldVNode, newVNode, container, null, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, true);\r\n        }\r\n    };\r\n    const patchProps = (el, vnode, oldProps, newProps, parentComponent, parentSuspense, isSVG) => {\r\n        if (oldProps !== newProps) {\r\n            for (const key in newProps) {\r\n                // empty string is not valid prop\r\n                if (isReservedProp(key))\r\n                    continue;\r\n                const next = newProps[key];\r\n                const prev = oldProps[key];\r\n                // defer patching value\r\n                if (next !== prev && key !== 'value') {\r\n                    hostPatchProp(el, key, prev, next, isSVG, vnode.children, parentComponent, parentSuspense, unmountChildren);\r\n                }\r\n            }\r\n            if (oldProps !== EMPTY_OBJ) {\r\n                for (const key in oldProps) {\r\n                    if (!isReservedProp(key) && !(key in newProps)) {\r\n                        hostPatchProp(el, key, oldProps[key], null, isSVG, vnode.children, parentComponent, parentSuspense, unmountChildren);\r\n                    }\r\n                }\r\n            }\r\n            if ('value' in newProps) {\r\n                hostPatchProp(el, 'value', oldProps.value, newProps.value);\r\n            }\r\n        }\r\n    };\r\n    const processFragment = (n1, n2, container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized) => {\r\n        const fragmentStartAnchor = (n2.el = n1 ? n1.el : hostCreateText(''));\r\n        const fragmentEndAnchor = (n2.anchor = n1 ? n1.anchor : hostCreateText(''));\r\n        let { patchFlag, dynamicChildren, slotScopeIds: fragmentSlotScopeIds } = n2;\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n            // #5523 dev root fragment may inherit directives\r\n            (isHmrUpdating || patchFlag & 2048 /* DEV_ROOT_FRAGMENT */)) {\r\n            // HMR updated / Dev root fragment (w/ comments), force full diff\r\n            patchFlag = 0;\r\n            optimized = false;\r\n            dynamicChildren = null;\r\n        }\r\n        // check if this is a slot fragment with :slotted scope ids\r\n        if (fragmentSlotScopeIds) {\r\n            slotScopeIds = slotScopeIds\r\n                ? slotScopeIds.concat(fragmentSlotScopeIds)\r\n                : fragmentSlotScopeIds;\r\n        }\r\n        if (n1 == null) {\r\n            hostInsert(fragmentStartAnchor, container, anchor);\r\n            hostInsert(fragmentEndAnchor, container, anchor);\r\n            // a fragment can only have array children\r\n            // since they are either generated by the compiler, or implicitly created\r\n            // from arrays.\r\n            mountChildren(n2.children, container, fragmentEndAnchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized);\r\n        }\r\n        else {\r\n            if (patchFlag > 0 &&\r\n                patchFlag & 64 /* STABLE_FRAGMENT */ &&\r\n                dynamicChildren &&\r\n                // #2715 the previous fragment could've been a BAILed one as a result\r\n                // of renderSlot() with no valid children\r\n                n1.dynamicChildren) {\r\n                // a stable fragment (template root or <template v-for>) doesn't need to\r\n                // patch children order, but it may contain dynamicChildren.\r\n                patchBlockChildren(n1.dynamicChildren, dynamicChildren, container, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds);\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && parentComponent && parentComponent.type.__hmrId) {\r\n                    traverseStaticChildren(n1, n2);\r\n                }\r\n                else if (\r\n                // #2080 if the stable fragment has a key, it's a <template v-for> that may\r\n                //  get moved around. Make sure all root level vnodes inherit el.\r\n                // #2134 or if it's a component root, it may also get moved around\r\n                // as the component is being moved.\r\n                n2.key != null ||\r\n                    (parentComponent && n2 === parentComponent.subTree)) {\r\n                    traverseStaticChildren(n1, n2, true /* shallow */);\r\n                }\r\n            }\r\n            else {\r\n                // keyed / unkeyed, or manual fragments.\r\n                // for keyed & unkeyed, since they are compiler generated from v-for,\r\n                // each child is guaranteed to be a block so the fragment will never\r\n                // have dynamicChildren.\r\n                patchChildren(n1, n2, container, fragmentEndAnchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized);\r\n            }\r\n        }\r\n    };\r\n    const processComponent = (n1, n2, container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized) => {\r\n        n2.slotScopeIds = slotScopeIds;\r\n        if (n1 == null) {\r\n            if (n2.shapeFlag & 512 /* COMPONENT_KEPT_ALIVE */) {\r\n                parentComponent.ctx.activate(n2, container, anchor, isSVG, optimized);\r\n            }\r\n            else {\r\n                mountComponent(n2, container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, optimized);\r\n            }\r\n        }\r\n        else {\r\n            updateComponent(n1, n2, optimized);\r\n        }\r\n    };\r\n    const mountComponent = (initialVNode, container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, optimized) => {\r\n        const instance = (initialVNode.component = createComponentInstance(initialVNode, parentComponent, parentSuspense));\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && instance.type.__hmrId) {\r\n            registerHMR(instance);\r\n        }\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n            pushWarningContext(initialVNode);\r\n            startMeasure(instance, `mount`);\r\n        }\r\n        // inject renderer internals for keepAlive\r\n        if (isKeepAlive(initialVNode)) {\r\n            instance.ctx.renderer = internals;\r\n        }\r\n        // resolve props and slots for setup context\r\n        {\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                startMeasure(instance, `init`);\r\n            }\r\n            setupComponent(instance);\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                endMeasure(instance, `init`);\r\n            }\r\n        }\r\n        // setup() is async. This component relies on async logic to be resolved\r\n        // before proceeding\r\n        if (instance.asyncDep) {\r\n            parentSuspense && parentSuspense.registerDep(instance, setupRenderEffect);\r\n            // Give it a placeholder if this is not hydration\r\n            // TODO handle self-defined fallback\r\n            if (!initialVNode.el) {\r\n                const placeholder = (instance.subTree = createVNode(Comment));\r\n                processCommentNode(null, placeholder, container, anchor);\r\n            }\r\n            return;\r\n        }\r\n        setupRenderEffect(instance, initialVNode, container, anchor, parentSuspense, isSVG, optimized);\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n            popWarningContext();\r\n            endMeasure(instance, `mount`);\r\n        }\r\n    };\r\n    const updateComponent = (n1, n2, optimized) => {\r\n        const instance = (n2.component = n1.component);\r\n        if (shouldUpdateComponent(n1, n2, optimized)) {\r\n            if (instance.asyncDep &&\r\n                !instance.asyncResolved) {\r\n                // async & still pending - just update props and slots\r\n                // since the component's reactive effect for render isn't set-up yet\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    pushWarningContext(n2);\r\n                }\r\n                updateComponentPreRender(instance, n2, optimized);\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    popWarningContext();\r\n                }\r\n                return;\r\n            }\r\n            else {\r\n                // normal update\r\n                instance.next = n2;\r\n                // in case the child component is also queued, remove it to avoid\r\n                // double updating the same child component in the same flush.\r\n                invalidateJob(instance.update);\r\n                // instance.update is the reactive effect.\r\n                instance.update();\r\n            }\r\n        }\r\n        else {\r\n            // no update needed. just copy over properties\r\n            n2.el = n1.el;\r\n            instance.vnode = n2;\r\n        }\r\n    };\r\n    const setupRenderEffect = (instance, initialVNode, container, anchor, parentSuspense, isSVG, optimized) => {\r\n        const componentUpdateFn = () => {\r\n            if (!instance.isMounted) {\r\n                let vnodeHook;\r\n                const { el, props } = initialVNode;\r\n                const { bm, m, parent } = instance;\r\n                const isAsyncWrapperVNode = isAsyncWrapper(initialVNode);\r\n                toggleRecurse(instance, false);\r\n                // beforeMount hook\r\n                if (bm) {\r\n                    invokeArrayFns(bm);\r\n                }\r\n                // onVnodeBeforeMount\r\n                if (!isAsyncWrapperVNode &&\r\n                    (vnodeHook = props && props.onVnodeBeforeMount)) {\r\n                    invokeVNodeHook(vnodeHook, parent, initialVNode);\r\n                }\r\n                toggleRecurse(instance, true);\r\n                if (el && hydrateNode) {\r\n                    // vnode has adopted host node - perform hydration instead of mount.\r\n                    const hydrateSubTree = () => {\r\n                        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                            startMeasure(instance, `render`);\r\n                        }\r\n                        instance.subTree = renderComponentRoot(instance);\r\n                        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                            endMeasure(instance, `render`);\r\n                        }\r\n                        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                            startMeasure(instance, `hydrate`);\r\n                        }\r\n                        hydrateNode(el, instance.subTree, instance, parentSuspense, null);\r\n                        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                            endMeasure(instance, `hydrate`);\r\n                        }\r\n                    };\r\n                    if (isAsyncWrapperVNode) {\r\n                        initialVNode.type.__asyncLoader().then(\r\n                        // note: we are moving the render call into an async callback,\r\n                        // which means it won't track dependencies - but it's ok because\r\n                        // a server-rendered async wrapper is already in resolved state\r\n                        // and it will never need to change.\r\n                        () => !instance.isUnmounted && hydrateSubTree());\r\n                    }\r\n                    else {\r\n                        hydrateSubTree();\r\n                    }\r\n                }\r\n                else {\r\n                    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                        startMeasure(instance, `render`);\r\n                    }\r\n                    const subTree = (instance.subTree = renderComponentRoot(instance));\r\n                    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                        endMeasure(instance, `render`);\r\n                    }\r\n                    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                        startMeasure(instance, `patch`);\r\n                    }\r\n                    patch(null, subTree, container, anchor, instance, parentSuspense, isSVG);\r\n                    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                        endMeasure(instance, `patch`);\r\n                    }\r\n                    initialVNode.el = subTree.el;\r\n                }\r\n                // mounted hook\r\n                if (m) {\r\n                    queuePostRenderEffect(m, parentSuspense);\r\n                }\r\n                // onVnodeMounted\r\n                if (!isAsyncWrapperVNode &&\r\n                    (vnodeHook = props && props.onVnodeMounted)) {\r\n                    const scopedInitialVNode = initialVNode;\r\n                    queuePostRenderEffect(() => invokeVNodeHook(vnodeHook, parent, scopedInitialVNode), parentSuspense);\r\n                }\r\n                // activated hook for keep-alive roots.\r\n                // #1742 activated hook must be accessed after first render\r\n                // since the hook may be injected by a child keep-alive\r\n                if (initialVNode.shapeFlag & 256 /* COMPONENT_SHOULD_KEEP_ALIVE */ ||\r\n                    (parent &&\r\n                        isAsyncWrapper(parent.vnode) &&\r\n                        parent.vnode.shapeFlag & 256 /* COMPONENT_SHOULD_KEEP_ALIVE */)) {\r\n                    instance.a && queuePostRenderEffect(instance.a, parentSuspense);\r\n                }\r\n                instance.isMounted = true;\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') || __VUE_PROD_DEVTOOLS__) {\r\n                    devtoolsComponentAdded(instance);\r\n                }\r\n                // #2458: deference mount-only object parameters to prevent memleaks\r\n                initialVNode = container = anchor = null;\r\n            }\r\n            else {\r\n                // updateComponent\r\n                // This is triggered by mutation of component's own state (next: null)\r\n                // OR parent calling processComponent (next: VNode)\r\n                let { next, bu, u, parent, vnode } = instance;\r\n                let originNext = next;\r\n                let vnodeHook;\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    pushWarningContext(next || instance.vnode);\r\n                }\r\n                // Disallow component effect recursion during pre-lifecycle hooks.\r\n                toggleRecurse(instance, false);\r\n                if (next) {\r\n                    next.el = vnode.el;\r\n                    updateComponentPreRender(instance, next, optimized);\r\n                }\r\n                else {\r\n                    next = vnode;\r\n                }\r\n                // beforeUpdate hook\r\n                if (bu) {\r\n                    invokeArrayFns(bu);\r\n                }\r\n                // onVnodeBeforeUpdate\r\n                if ((vnodeHook = next.props && next.props.onVnodeBeforeUpdate)) {\r\n                    invokeVNodeHook(vnodeHook, parent, next, vnode);\r\n                }\r\n                toggleRecurse(instance, true);\r\n                // render\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    startMeasure(instance, `render`);\r\n                }\r\n                const nextTree = renderComponentRoot(instance);\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    endMeasure(instance, `render`);\r\n                }\r\n                const prevTree = instance.subTree;\r\n                instance.subTree = nextTree;\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    startMeasure(instance, `patch`);\r\n                }\r\n                patch(prevTree, nextTree, \r\n                // parent may have changed if it's in a teleport\r\n                hostParentNode(prevTree.el), \r\n                // anchor may have changed if it's in a fragment\r\n                getNextHostNode(prevTree), instance, parentSuspense, isSVG);\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    endMeasure(instance, `patch`);\r\n                }\r\n                next.el = nextTree.el;\r\n                if (originNext === null) {\r\n                    // self-triggered update. In case of HOC, update parent component\r\n                    // vnode el. HOC is indicated by parent instance's subTree pointing\r\n                    // to child component's vnode\r\n                    updateHOCHostEl(instance, nextTree.el);\r\n                }\r\n                // updated hook\r\n                if (u) {\r\n                    queuePostRenderEffect(u, parentSuspense);\r\n                }\r\n                // onVnodeUpdated\r\n                if ((vnodeHook = next.props && next.props.onVnodeUpdated)) {\r\n                    queuePostRenderEffect(() => invokeVNodeHook(vnodeHook, parent, next, vnode), parentSuspense);\r\n                }\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') || __VUE_PROD_DEVTOOLS__) {\r\n                    devtoolsComponentUpdated(instance);\r\n                }\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    popWarningContext();\r\n                }\r\n            }\r\n        };\r\n        // create reactive effect for rendering\r\n        const effect = (instance.effect = new ReactiveEffect(componentUpdateFn, () => queueJob(update), instance.scope // track it in component's effect scope\r\n        ));\r\n        const update = (instance.update = () => effect.run());\r\n        update.id = instance.uid;\r\n        // allowRecurse\r\n        // #1801, #2043 component render effects should allow recursive updates\r\n        toggleRecurse(instance, true);\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n            effect.onTrack = instance.rtc\r\n                ? e => invokeArrayFns(instance.rtc, e)\r\n                : void 0;\r\n            effect.onTrigger = instance.rtg\r\n                ? e => invokeArrayFns(instance.rtg, e)\r\n                : void 0;\r\n            update.ownerInstance = instance;\r\n        }\r\n        update();\r\n    };\r\n    const updateComponentPreRender = (instance, nextVNode, optimized) => {\r\n        nextVNode.component = instance;\r\n        const prevProps = instance.vnode.props;\r\n        instance.vnode = nextVNode;\r\n        instance.next = null;\r\n        updateProps(instance, nextVNode.props, prevProps, optimized);\r\n        updateSlots(instance, nextVNode.children, optimized);\r\n        pauseTracking();\r\n        // props update may have triggered pre-flush watchers.\r\n        // flush them before the render update.\r\n        flushPreFlushCbs(undefined, instance.update);\r\n        resetTracking();\r\n    };\r\n    const patchChildren = (n1, n2, container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized = false) => {\r\n        const c1 = n1 && n1.children;\r\n        const prevShapeFlag = n1 ? n1.shapeFlag : 0;\r\n        const c2 = n2.children;\r\n        const { patchFlag, shapeFlag } = n2;\r\n        // fast path\r\n        if (patchFlag > 0) {\r\n            if (patchFlag & 128 /* KEYED_FRAGMENT */) {\r\n                // this could be either fully-keyed or mixed (some keyed some not)\r\n                // presence of patchFlag means children are guaranteed to be arrays\r\n                patchKeyedChildren(c1, c2, container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized);\r\n                return;\r\n            }\r\n            else if (patchFlag & 256 /* UNKEYED_FRAGMENT */) {\r\n                // unkeyed\r\n                patchUnkeyedChildren(c1, c2, container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized);\r\n                return;\r\n            }\r\n        }\r\n        // children has 3 possibilities: text, array or no children.\r\n        if (shapeFlag & 8 /* TEXT_CHILDREN */) {\r\n            // text children fast path\r\n            if (prevShapeFlag & 16 /* ARRAY_CHILDREN */) {\r\n                unmountChildren(c1, parentComponent, parentSuspense);\r\n            }\r\n            if (c2 !== c1) {\r\n                hostSetElementText(container, c2);\r\n            }\r\n        }\r\n        else {\r\n            if (prevShapeFlag & 16 /* ARRAY_CHILDREN */) {\r\n                // prev children was array\r\n                if (shapeFlag & 16 /* ARRAY_CHILDREN */) {\r\n                    // two arrays, cannot assume anything, do full diff\r\n                    patchKeyedChildren(c1, c2, container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized);\r\n                }\r\n                else {\r\n                    // no new children, just unmount old\r\n                    unmountChildren(c1, parentComponent, parentSuspense, true);\r\n                }\r\n            }\r\n            else {\r\n                // prev children was text OR null\r\n                // new children is array OR null\r\n                if (prevShapeFlag & 8 /* TEXT_CHILDREN */) {\r\n                    hostSetElementText(container, '');\r\n                }\r\n                // mount new if array\r\n                if (shapeFlag & 16 /* ARRAY_CHILDREN */) {\r\n                    mountChildren(c2, container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized);\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n    };\r\n    const patchUnkeyedChildren = (c1, c2, container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized) => {\r\n        c1 = c1 || EMPTY_ARR;\r\n        c2 = c2 || EMPTY_ARR;\r\n        const oldLength = c1.length;\r\n        const newLength = c2.length;\r\n        const commonLength = Math.min(oldLength, newLength);\r\n        let i;\r\n        for (i = 0; i < commonLength; i++) {\r\n            const nextChild = (c2[i] = optimized\r\n                ? cloneIfMounted(c2[i])\r\n                : normalizeVNode(c2[i]));\r\n            patch(c1[i], nextChild, container, null, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized);\r\n        }\r\n        if (oldLength > newLength) {\r\n            // remove old\r\n            unmountChildren(c1, parentComponent, parentSuspense, true, false, commonLength);\r\n        }\r\n        else {\r\n            // mount new\r\n            mountChildren(c2, container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized, commonLength);\r\n        }\r\n    };\r\n    // can be all-keyed or mixed\r\n    const patchKeyedChildren = (c1, c2, container, parentAnchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized) => {\r\n        let i = 0;\r\n        const l2 = c2.length;\r\n        let e1 = c1.length - 1; // prev ending index\r\n        let e2 = l2 - 1; // next ending index\r\n        // 1. sync from start\r\n        // (a b) c\r\n        // (a b) d e\r\n        while (i <= e1 && i <= e2) {\r\n            const n1 = c1[i];\r\n            const n2 = (c2[i] = optimized\r\n                ? cloneIfMounted(c2[i])\r\n                : normalizeVNode(c2[i]));\r\n            if (isSameVNodeType(n1, n2)) {\r\n                patch(n1, n2, container, null, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized);\r\n            }\r\n            else {\r\n                break;\r\n            }\r\n            i++;\r\n        }\r\n        // 2. sync from end\r\n        // a (b c)\r\n        // d e (b c)\r\n        while (i <= e1 && i <= e2) {\r\n            const n1 = c1[e1];\r\n            const n2 = (c2[e2] = optimized\r\n                ? cloneIfMounted(c2[e2])\r\n                : normalizeVNode(c2[e2]));\r\n            if (isSameVNodeType(n1, n2)) {\r\n                patch(n1, n2, container, null, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized);\r\n            }\r\n            else {\r\n                break;\r\n            }\r\n            e1--;\r\n            e2--;\r\n        }\r\n        // 3. common sequence + mount\r\n        // (a b)\r\n        // (a b) c\r\n        // i = 2, e1 = 1, e2 = 2\r\n        // (a b)\r\n        // c (a b)\r\n        // i = 0, e1 = -1, e2 = 0\r\n        if (i > e1) {\r\n            if (i <= e2) {\r\n                const nextPos = e2 + 1;\r\n                const anchor = nextPos < l2 ? c2[nextPos].el : parentAnchor;\r\n                while (i <= e2) {\r\n                    patch(null, (c2[i] = optimized\r\n                        ? cloneIfMounted(c2[i])\r\n                        : normalizeVNode(c2[i])), container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized);\r\n                    i++;\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n        // 4. common sequence + unmount\r\n        // (a b) c\r\n        // (a b)\r\n        // i = 2, e1 = 2, e2 = 1\r\n        // a (b c)\r\n        // (b c)\r\n        // i = 0, e1 = 0, e2 = -1\r\n        else if (i > e2) {\r\n            while (i <= e1) {\r\n                unmount(c1[i], parentComponent, parentSuspense, true);\r\n                i++;\r\n            }\r\n        }\r\n        // 5. unknown sequence\r\n        // [i ... e1 + 1]: a b [c d e] f g\r\n        // [i ... e2 + 1]: a b [e d c h] f g\r\n        // i = 2, e1 = 4, e2 = 5\r\n        else {\r\n            const s1 = i; // prev starting index\r\n            const s2 = i; // next starting index\r\n            // 5.1 build key:index map for newChildren\r\n            const keyToNewIndexMap = new Map();\r\n            for (i = s2; i <= e2; i++) {\r\n                const nextChild = (c2[i] = optimized\r\n                    ? cloneIfMounted(c2[i])\r\n                    : normalizeVNode(c2[i]));\r\n                if (nextChild.key != null) {\r\n                    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && keyToNewIndexMap.has(nextChild.key)) {\r\n                        warn(`Duplicate keys found during update:`, JSON.stringify(nextChild.key), `Make sure keys are unique.`);\r\n                    }\r\n                    keyToNewIndexMap.set(nextChild.key, i);\r\n                }\r\n            }\r\n            // 5.2 loop through old children left to be patched and try to patch\r\n            // matching nodes & remove nodes that are no longer present\r\n            let j;\r\n            let patched = 0;\r\n            const toBePatched = e2 - s2 + 1;\r\n            let moved = false;\r\n            // used to track whether any node has moved\r\n            let maxNewIndexSoFar = 0;\r\n            // works as Map<newIndex, oldIndex>\r\n            // Note that oldIndex is offset by +1\r\n            // and oldIndex = 0 is a special value indicating the new node has\r\n            // no corresponding old node.\r\n            // used for determining longest stable subsequence\r\n            const newIndexToOldIndexMap = new Array(toBePatched);\r\n            for (i = 0; i < toBePatched; i++)\r\n                newIndexToOldIndexMap[i] = 0;\r\n            for (i = s1; i <= e1; i++) {\r\n                const prevChild = c1[i];\r\n                if (patched >= toBePatched) {\r\n                    // all new children have been patched so this can only be a removal\r\n                    unmount(prevChild, parentComponent, parentSuspense, true);\r\n                    continue;\r\n                }\r\n                let newIndex;\r\n                if (prevChild.key != null) {\r\n                    newIndex = keyToNewIndexMap.get(prevChild.key);\r\n                }\r\n                else {\r\n                    // key-less node, try to locate a key-less node of the same type\r\n                    for (j = s2; j <= e2; j++) {\r\n                        if (newIndexToOldIndexMap[j - s2] === 0 &&\r\n                            isSameVNodeType(prevChild, c2[j])) {\r\n                            newIndex = j;\r\n                            break;\r\n                        }\r\n                    }\r\n                }\r\n                if (newIndex === undefined) {\r\n                    unmount(prevChild, parentComponent, parentSuspense, true);\r\n                }\r\n                else {\r\n                    newIndexToOldIndexMap[newIndex - s2] = i + 1;\r\n                    if (newIndex >= maxNewIndexSoFar) {\r\n                        maxNewIndexSoFar = newIndex;\r\n                    }\r\n                    else {\r\n                        moved = true;\r\n                    }\r\n                    patch(prevChild, c2[newIndex], container, null, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized);\r\n                    patched++;\r\n                }\r\n            }\r\n            // 5.3 move and mount\r\n            // generate longest stable subsequence only when nodes have moved\r\n            const increasingNewIndexSequence = moved\r\n                ? getSequence(newIndexToOldIndexMap)\r\n                : EMPTY_ARR;\r\n            j = increasingNewIndexSequence.length - 1;\r\n            // looping backwards so that we can use last patched node as anchor\r\n            for (i = toBePatched - 1; i >= 0; i--) {\r\n                const nextIndex = s2 + i;\r\n                const nextChild = c2[nextIndex];\r\n                const anchor = nextIndex + 1 < l2 ? c2[nextIndex + 1].el : parentAnchor;\r\n                if (newIndexToOldIndexMap[i] === 0) {\r\n                    // mount new\r\n                    patch(null, nextChild, container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized);\r\n                }\r\n                else if (moved) {\r\n                    // move if:\r\n                    // There is no stable subsequence (e.g. a reverse)\r\n                    // OR current node is not among the stable sequence\r\n                    if (j < 0 || i !== increasingNewIndexSequence[j]) {\r\n                        move(nextChild, container, anchor, 2 /* REORDER */);\r\n                    }\r\n                    else {\r\n                        j--;\r\n                    }\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n    };\r\n    const move = (vnode, container, anchor, moveType, parentSuspense = null) => {\r\n        const { el, type, transition, children, shapeFlag } = vnode;\r\n        if (shapeFlag & 6 /* COMPONENT */) {\r\n            move(vnode.component.subTree, container, anchor, moveType);\r\n            return;\r\n        }\r\n        if (shapeFlag & 128 /* SUSPENSE */) {\r\n            vnode.suspense.move(container, anchor, moveType);\r\n            return;\r\n        }\r\n        if (shapeFlag & 64 /* TELEPORT */) {\r\n            type.move(vnode, container, anchor, internals);\r\n            return;\r\n        }\r\n        if (type === Fragment) {\r\n            hostInsert(el, container, anchor);\r\n            for (let i = 0; i < children.length; i++) {\r\n                move(children[i], container, anchor, moveType);\r\n            }\r\n            hostInsert(vnode.anchor, container, anchor);\r\n            return;\r\n        }\r\n        if (type === Static) {\r\n            moveStaticNode(vnode, container, anchor);\r\n            return;\r\n        }\r\n        // single nodes\r\n        const needTransition = moveType !== 2 /* REORDER */ &&\r\n            shapeFlag & 1 /* ELEMENT */ &&\r\n            transition;\r\n        if (needTransition) {\r\n            if (moveType === 0 /* ENTER */) {\r\n                transition.beforeEnter(el);\r\n                hostInsert(el, container, anchor);\r\n                queuePostRenderEffect(() => transition.enter(el), parentSuspense);\r\n            }\r\n            else {\r\n                const { leave, delayLeave, afterLeave } = transition;\r\n                const remove = () => hostInsert(el, container, anchor);\r\n                const performLeave = () => {\r\n                    leave(el, () => {\r\n                        remove();\r\n                        afterLeave && afterLeave();\r\n                    });\r\n                };\r\n                if (delayLeave) {\r\n                    delayLeave(el, remove, performLeave);\r\n                }\r\n                else {\r\n                    performLeave();\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n        else {\r\n            hostInsert(el, container, anchor);\r\n        }\r\n    };\r\n    const unmount = (vnode, parentComponent, parentSuspense, doRemove = false, optimized = false) => {\r\n        const { type, props, ref, children, dynamicChildren, shapeFlag, patchFlag, dirs } = vnode;\r\n        // unset ref\r\n        if (ref != null) {\r\n            setRef(ref, null, parentSuspense, vnode, true);\r\n        }\r\n        if (shapeFlag & 256 /* COMPONENT_SHOULD_KEEP_ALIVE */) {\r\n            parentComponent.ctx.deactivate(vnode);\r\n            return;\r\n        }\r\n        const shouldInvokeDirs = shapeFlag & 1 /* ELEMENT */ && dirs;\r\n        const shouldInvokeVnodeHook = !isAsyncWrapper(vnode);\r\n        let vnodeHook;\r\n        if (shouldInvokeVnodeHook &&\r\n            (vnodeHook = props && props.onVnodeBeforeUnmount)) {\r\n            invokeVNodeHook(vnodeHook, parentComponent, vnode);\r\n        }\r\n        if (shapeFlag & 6 /* COMPONENT */) {\r\n            unmountComponent(vnode.component, parentSuspense, doRemove);\r\n        }\r\n        else {\r\n            if (shapeFlag & 128 /* SUSPENSE */) {\r\n                vnode.suspense.unmount(parentSuspense, doRemove);\r\n                return;\r\n            }\r\n            if (shouldInvokeDirs) {\r\n                invokeDirectiveHook(vnode, null, parentComponent, 'beforeUnmount');\r\n            }\r\n            if (shapeFlag & 64 /* TELEPORT */) {\r\n                vnode.type.remove(vnode, parentComponent, parentSuspense, optimized, internals, doRemove);\r\n            }\r\n            else if (dynamicChildren &&\r\n                // #1153: fast path should not be taken for non-stable (v-for) fragments\r\n                (type !== Fragment ||\r\n                    (patchFlag > 0 && patchFlag & 64 /* STABLE_FRAGMENT */))) {\r\n                // fast path for block nodes: only need to unmount dynamic children.\r\n                unmountChildren(dynamicChildren, parentComponent, parentSuspense, false, true);\r\n            }\r\n            else if ((type === Fragment &&\r\n                patchFlag &\r\n                    (128 /* KEYED_FRAGMENT */ | 256 /* UNKEYED_FRAGMENT */)) ||\r\n                (!optimized && shapeFlag & 16 /* ARRAY_CHILDREN */)) {\r\n                unmountChildren(children, parentComponent, parentSuspense);\r\n            }\r\n            if (doRemove) {\r\n                remove(vnode);\r\n            }\r\n        }\r\n        if ((shouldInvokeVnodeHook &&\r\n            (vnodeHook = props && props.onVnodeUnmounted)) ||\r\n            shouldInvokeDirs) {\r\n            queuePostRenderEffect(() => {\r\n                vnodeHook && invokeVNodeHook(vnodeHook, parentComponent, vnode);\r\n                shouldInvokeDirs &&\r\n                    invokeDirectiveHook(vnode, null, parentComponent, 'unmounted');\r\n            }, parentSuspense);\r\n        }\r\n    };\r\n    const remove = vnode => {\r\n        const { type, el, anchor, transition } = vnode;\r\n        if (type === Fragment) {\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n                vnode.patchFlag > 0 &&\r\n                vnode.patchFlag & 2048 /* DEV_ROOT_FRAGMENT */ &&\r\n                transition &&\r\n                !transition.persisted) {\r\n                vnode.children.forEach(child => {\r\n                    if (child.type === Comment) {\r\n                        hostRemove(child.el);\r\n                    }\r\n                    else {\r\n                        remove(child);\r\n                    }\r\n                });\r\n            }\r\n            else {\r\n                removeFragment(el, anchor);\r\n            }\r\n            return;\r\n        }\r\n        if (type === Static) {\r\n            removeStaticNode(vnode);\r\n            return;\r\n        }\r\n        const performRemove = () => {\r\n            hostRemove(el);\r\n            if (transition && !transition.persisted && transition.afterLeave) {\r\n                transition.afterLeave();\r\n            }\r\n        };\r\n        if (vnode.shapeFlag & 1 /* ELEMENT */ &&\r\n            transition &&\r\n            !transition.persisted) {\r\n            const { leave, delayLeave } = transition;\r\n            const performLeave = () => leave(el, performRemove);\r\n            if (delayLeave) {\r\n                delayLeave(vnode.el, performRemove, performLeave);\r\n            }\r\n            else {\r\n                performLeave();\r\n            }\r\n        }\r\n        else {\r\n            performRemove();\r\n        }\r\n    };\r\n    const removeFragment = (cur, end) => {\r\n        // For fragments, directly remove all contained DOM nodes.\r\n        // (fragment child nodes cannot have transition)\r\n        let next;\r\n        while (cur !== end) {\r\n            next = hostNextSibling(cur);\r\n            hostRemove(cur);\r\n            cur = next;\r\n        }\r\n        hostRemove(end);\r\n    };\r\n    const unmountComponent = (instance, parentSuspense, doRemove) => {\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && instance.type.__hmrId) {\r\n            unregisterHMR(instance);\r\n        }\r\n        const { bum, scope, update, subTree, um } = instance;\r\n        // beforeUnmount hook\r\n        if (bum) {\r\n            invokeArrayFns(bum);\r\n        }\r\n        // stop effects in component scope\r\n        scope.stop();\r\n        // update may be null if a component is unmounted before its async\r\n        // setup has resolved.\r\n        if (update) {\r\n            // so that scheduler will no longer invoke it\r\n            update.active = false;\r\n            unmount(subTree, instance, parentSuspense, doRemove);\r\n        }\r\n        // unmounted hook\r\n        if (um) {\r\n            queuePostRenderEffect(um, parentSuspense);\r\n        }\r\n        queuePostRenderEffect(() => {\r\n            instance.isUnmounted = true;\r\n        }, parentSuspense);\r\n        // A component with async dep inside a pending suspense is unmounted before\r\n        // its async dep resolves. This should remove the dep from the suspense, and\r\n        // cause the suspense to resolve immediately if that was the last dep.\r\n        if (parentSuspense &&\r\n            parentSuspense.pendingBranch &&\r\n            !parentSuspense.isUnmounted &&\r\n            instance.asyncDep &&\r\n            !instance.asyncResolved &&\r\n            instance.suspenseId === parentSuspense.pendingId) {\r\n            parentSuspense.deps--;\r\n            if (parentSuspense.deps === 0) {\r\n                parentSuspense.resolve();\r\n            }\r\n        }\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') || __VUE_PROD_DEVTOOLS__) {\r\n            devtoolsComponentRemoved(instance);\r\n        }\r\n    };\r\n    const unmountChildren = (children, parentComponent, parentSuspense, doRemove = false, optimized = false, start = 0) => {\r\n        for (let i = start; i < children.length; i++) {\r\n            unmount(children[i], parentComponent, parentSuspense, doRemove, optimized);\r\n        }\r\n    };\r\n    const getNextHostNode = vnode => {\r\n        if (vnode.shapeFlag & 6 /* COMPONENT */) {\r\n            return getNextHostNode(vnode.component.subTree);\r\n        }\r\n        if (vnode.shapeFlag & 128 /* SUSPENSE */) {\r\n            return vnode.suspense.next();\r\n        }\r\n        return hostNextSibling((vnode.anchor || vnode.el));\r\n    };\r\n    const render = (vnode, container, isSVG) => {\r\n        if (vnode == null) {\r\n            if (container._vnode) {\r\n                unmount(container._vnode, null, null, true);\r\n            }\r\n        }\r\n        else {\r\n            patch(container._vnode || null, vnode, container, null, null, null, isSVG);\r\n        }\r\n        flushPostFlushCbs();\r\n        container._vnode = vnode;\r\n    };\r\n    const internals = {\r\n        p: patch,\r\n        um: unmount,\r\n        m: move,\r\n        r: remove,\r\n        mt: mountComponent,\r\n        mc: mountChildren,\r\n        pc: patchChildren,\r\n        pbc: patchBlockChildren,\r\n        n: getNextHostNode,\r\n        o: options\r\n    };\r\n    let hydrate;\r\n    let hydrateNode;\r\n    if (createHydrationFns) {\r\n        [hydrate, hydrateNode] = createHydrationFns(internals);\r\n    }\r\n    return {\r\n        render,\r\n        hydrate,\r\n        createApp: createAppAPI(render, hydrate)\r\n    };\r\n}\r\nfunction toggleRecurse({ effect, update }, allowed) {\r\n    effect.allowRecurse = update.allowRecurse = allowed;\r\n}\r\n/**\r\n * #1156\r\n * When a component is HMR-enabled, we need to make sure that all static nodes\r\n * inside a block also inherit the DOM element from the previous tree so that\r\n * HMR updates (which are full updates) can retrieve the element for patching.\r\n *\r\n * #2080\r\n * Inside keyed `template` fragment static children, if a fragment is moved,\r\n * the children will always be moved. Therefore, in order to ensure correct move\r\n * position, el should be inherited from previous nodes.\r\n */\r\nfunction traverseStaticChildren(n1, n2, shallow = false) {\r\n    const ch1 = n1.children;\r\n    const ch2 = n2.children;\r\n    if (isArray(ch1) && isArray(ch2)) {\r\n        for (let i = 0; i < ch1.length; i++) {\r\n            // this is only called in the optimized path so array children are\r\n            // guaranteed to be vnodes\r\n            const c1 = ch1[i];\r\n            let c2 = ch2[i];\r\n            if (c2.shapeFlag & 1 /* ELEMENT */ && !c2.dynamicChildren) {\r\n                if (c2.patchFlag <= 0 || c2.patchFlag === 32 /* HYDRATE_EVENTS */) {\r\n                    c2 = ch2[i] = cloneIfMounted(ch2[i]);\r\n                    c2.el = c1.el;\r\n                }\r\n                if (!shallow)\r\n                    traverseStaticChildren(c1, c2);\r\n            }\r\n            // also inherit for comment nodes, but not placeholders (e.g. v-if which\r\n            // would have received .el during block patch)\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && c2.type === Comment && !c2.el) {\r\n                c2.el = c1.el;\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\n// https://en.wikipedia.org/wiki/Longest_increasing_subsequence\r\nfunction getSequence(arr) {\r\n    const p = arr.slice();\r\n    const result = [0];\r\n    let i, j, u, v, c;\r\n    const len = arr.length;\r\n    for (i = 0; i < len; i++) {\r\n        const arrI = arr[i];\r\n        if (arrI !== 0) {\r\n            j = result[result.length - 1];\r\n            if (arr[j] < arrI) {\r\n                p[i] = j;\r\n                result.push(i);\r\n                continue;\r\n            }\r\n            u = 0;\r\n            v = result.length - 1;\r\n            while (u < v) {\r\n                c = (u + v) >> 1;\r\n                if (arr[result[c]] < arrI) {\r\n                    u = c + 1;\r\n                }\r\n                else {\r\n                    v = c;\r\n                }\r\n            }\r\n            if (arrI < arr[result[u]]) {\r\n                if (u > 0) {\r\n                    p[i] = result[u - 1];\r\n                }\r\n                result[u] = i;\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    u = result.length;\r\n    v = result[u - 1];\r\n    while (u-- > 0) {\r\n        result[u] = v;\r\n        v = p[v];\r\n    }\r\n    return result;\r\n}\n\nconst isTeleport = (type) => type.__isTeleport;\r\nconst isTeleportDisabled = (props) => props && (props.disabled || props.disabled === '');\r\nconst isTargetSVG = (target) => typeof SVGElement !== 'undefined' && target instanceof SVGElement;\r\nconst resolveTarget = (props, select) => {\r\n    const targetSelector = props && props.to;\r\n    if (isString(targetSelector)) {\r\n        if (!select) {\r\n            (process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n                warn(`Current renderer does not support string target for Teleports. ` +\r\n                    `(missing querySelector renderer option)`);\r\n            return null;\r\n        }\r\n        else {\r\n            const target = select(targetSelector);\r\n            if (!target) {\r\n                (process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n                    warn(`Failed to locate Teleport target with selector \"${targetSelector}\". ` +\r\n                        `Note the target element must exist before the component is mounted - ` +\r\n                        `i.e. the target cannot be rendered by the component itself, and ` +\r\n                        `ideally should be outside of the entire Vue component tree.`);\r\n            }\r\n            return target;\r\n        }\r\n    }\r\n    else {\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !targetSelector && !isTeleportDisabled(props)) {\r\n            warn(`Invalid Teleport target: ${targetSelector}`);\r\n        }\r\n        return targetSelector;\r\n    }\r\n};\r\nconst TeleportImpl = {\r\n    __isTeleport: true,\r\n    process(n1, n2, container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized, internals) {\r\n        const { mc: mountChildren, pc: patchChildren, pbc: patchBlockChildren, o: { insert, querySelector, createText, createComment } } = internals;\r\n        const disabled = isTeleportDisabled(n2.props);\r\n        let { shapeFlag, children, dynamicChildren } = n2;\r\n        // #3302\r\n        // HMR updated, force full diff\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && isHmrUpdating) {\r\n            optimized = false;\r\n            dynamicChildren = null;\r\n        }\r\n        if (n1 == null) {\r\n            // insert anchors in the main view\r\n            const placeholder = (n2.el = (process.env.NODE_ENV !== 'production')\r\n                ? createComment('teleport start')\r\n                : createText(''));\r\n            const mainAnchor = (n2.anchor = (process.env.NODE_ENV !== 'production')\r\n                ? createComment('teleport end')\r\n                : createText(''));\r\n            insert(placeholder, container, anchor);\r\n            insert(mainAnchor, container, anchor);\r\n            const target = (n2.target = resolveTarget(n2.props, querySelector));\r\n            const targetAnchor = (n2.targetAnchor = createText(''));\r\n            if (target) {\r\n                insert(targetAnchor, target);\r\n                // #2652 we could be teleporting from a non-SVG tree into an SVG tree\r\n                isSVG = isSVG || isTargetSVG(target);\r\n            }\r\n            else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !disabled) {\r\n                warn('Invalid Teleport target on mount:', target, `(${typeof target})`);\r\n            }\r\n            const mount = (container, anchor) => {\r\n                // Teleport *always* has Array children. This is enforced in both the\r\n                // compiler and vnode children normalization.\r\n                if (shapeFlag & 16 /* ARRAY_CHILDREN */) {\r\n                    mountChildren(children, container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, optimized);\r\n                }\r\n            };\r\n            if (disabled) {\r\n                mount(container, mainAnchor);\r\n            }\r\n            else if (target) {\r\n                mount(target, targetAnchor);\r\n            }\r\n        }\r\n        else {\r\n            // update content\r\n            n2.el = n1.el;\r\n            const mainAnchor = (n2.anchor = n1.anchor);\r\n            const target = (n2.target = n1.target);\r\n            const targetAnchor = (n2.targetAnchor = n1.targetAnchor);\r\n            const wasDisabled = isTeleportDisabled(n1.props);\r\n            const currentContainer = wasDisabled ? container : target;\r\n            const currentAnchor = wasDisabled ? mainAnchor : targetAnchor;\r\n            isSVG = isSVG || isTargetSVG(target);\r\n            if (dynamicChildren) {\r\n                // fast path when the teleport happens to be a block root\r\n                patchBlockChildren(n1.dynamicChildren, dynamicChildren, currentContainer, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds);\r\n                // even in block tree mode we need to make sure all root-level nodes\r\n                // in the teleport inherit previous DOM references so that they can\r\n                // be moved in future patches.\r\n                traverseStaticChildren(n1, n2, true);\r\n            }\r\n            else if (!optimized) {\r\n                patchChildren(n1, n2, currentContainer, currentAnchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, slotScopeIds, false);\r\n            }\r\n            if (disabled) {\r\n                if (!wasDisabled) {\r\n                    // enabled -> disabled\r\n                    // move into main container\r\n                    moveTeleport(n2, container, mainAnchor, internals, 1 /* TOGGLE */);\r\n                }\r\n            }\r\n            else {\r\n                // target changed\r\n                if ((n2.props && n2.props.to) !== (n1.props && n1.props.to)) {\r\n                    const nextTarget = (n2.target = resolveTarget(n2.props, querySelector));\r\n                    if (nextTarget) {\r\n                        moveTeleport(n2, nextTarget, null, internals, 0 /* TARGET_CHANGE */);\r\n                    }\r\n                    else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                        warn('Invalid Teleport target on update:', target, `(${typeof target})`);\r\n                    }\r\n                }\r\n                else if (wasDisabled) {\r\n                    // disabled -> enabled\r\n                    // move into teleport target\r\n                    moveTeleport(n2, target, targetAnchor, internals, 1 /* TOGGLE */);\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n    },\r\n    remove(vnode, parentComponent, parentSuspense, optimized, { um: unmount, o: { remove: hostRemove } }, doRemove) {\r\n        const { shapeFlag, children, anchor, targetAnchor, target, props } = vnode;\r\n        if (target) {\r\n            hostRemove(targetAnchor);\r\n        }\r\n        // an unmounted teleport should always remove its children if not disabled\r\n        if (doRemove || !isTeleportDisabled(props)) {\r\n            hostRemove(anchor);\r\n            if (shapeFlag & 16 /* ARRAY_CHILDREN */) {\r\n                for (let i = 0; i < children.length; i++) {\r\n                    const child = children[i];\r\n                    unmount(child, parentComponent, parentSuspense, true, !!child.dynamicChildren);\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n    },\r\n    move: moveTeleport,\r\n    hydrate: hydrateTeleport\r\n};\r\nfunction moveTeleport(vnode, container, parentAnchor, { o: { insert }, m: move }, moveType = 2 /* REORDER */) {\r\n    // move target anchor if this is a target change.\r\n    if (moveType === 0 /* TARGET_CHANGE */) {\r\n        insert(vnode.targetAnchor, container, parentAnchor);\r\n    }\r\n    const { el, anchor, shapeFlag, children, props } = vnode;\r\n    const isReorder = moveType === 2 /* REORDER */;\r\n    // move main view anchor if this is a re-order.\r\n    if (isReorder) {\r\n        insert(el, container, parentAnchor);\r\n    }\r\n    // if this is a re-order and teleport is enabled (content is in target)\r\n    // do not move children. So the opposite is: only move children if this\r\n    // is not a reorder, or the teleport is disabled\r\n    if (!isReorder || isTeleportDisabled(props)) {\r\n        // Teleport has either Array children or no children.\r\n        if (shapeFlag & 16 /* ARRAY_CHILDREN */) {\r\n            for (let i = 0; i < children.length; i++) {\r\n                move(children[i], container, parentAnchor, 2 /* REORDER */);\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    // move main view anchor if this is a re-order.\r\n    if (isReorder) {\r\n        insert(anchor, container, parentAnchor);\r\n    }\r\n}\r\nfunction hydrateTeleport(node, vnode, parentComponent, parentSuspense, slotScopeIds, optimized, { o: { nextSibling, parentNode, querySelector } }, hydrateChildren) {\r\n    const target = (vnode.target = resolveTarget(vnode.props, querySelector));\r\n    if (target) {\r\n        // if multiple teleports rendered to the same target element, we need to\r\n        // pick up from where the last teleport finished instead of the first node\r\n        const targetNode = target._lpa || target.firstChild;\r\n        if (vnode.shapeFlag & 16 /* ARRAY_CHILDREN */) {\r\n            if (isTeleportDisabled(vnode.props)) {\r\n                vnode.anchor = hydrateChildren(nextSibling(node), vnode, parentNode(node), parentComponent, parentSuspense, slotScopeIds, optimized);\r\n                vnode.targetAnchor = targetNode;\r\n            }\r\n            else {\r\n                vnode.anchor = nextSibling(node);\r\n                // lookahead until we find the target anchor\r\n                // we cannot rely on return value of hydrateChildren() because there\r\n                // could be nested teleports\r\n                let targetAnchor = targetNode;\r\n                while (targetAnchor) {\r\n                    targetAnchor = nextSibling(targetAnchor);\r\n                    if (targetAnchor &&\r\n                        targetAnchor.nodeType === 8 &&\r\n                        targetAnchor.data === 'teleport anchor') {\r\n                        vnode.targetAnchor = targetAnchor;\r\n                        target._lpa =\r\n                            vnode.targetAnchor && nextSibling(vnode.targetAnchor);\r\n                        break;\r\n                    }\r\n                }\r\n                hydrateChildren(targetNode, vnode, target, parentComponent, parentSuspense, slotScopeIds, optimized);\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    return vnode.anchor && nextSibling(vnode.anchor);\r\n}\r\n// Force-casted public typing for h and TSX props inference\r\nconst Teleport = TeleportImpl;\n\nconst Fragment = Symbol((process.env.NODE_ENV !== 'production') ? 'Fragment' : undefined);\r\nconst Text = Symbol((process.env.NODE_ENV !== 'production') ? 'Text' : undefined);\r\nconst Comment = Symbol((process.env.NODE_ENV !== 'production') ? 'Comment' : undefined);\r\nconst Static = Symbol((process.env.NODE_ENV !== 'production') ? 'Static' : undefined);\r\n// Since v-if and v-for are the two possible ways node structure can dynamically\r\n// change, once we consider v-if branches and each v-for fragment a block, we\r\n// can divide a template into nested blocks, and within each block the node\r\n// structure would be stable. This allows us to skip most children diffing\r\n// and only worry about the dynamic nodes (indicated by patch flags).\r\nconst blockStack = [];\r\nlet currentBlock = null;\r\n/**\r\n * Open a block.\r\n * This must be called before `createBlock`. It cannot be part of `createBlock`\r\n * because the children of the block are evaluated before `createBlock` itself\r\n * is called. The generated code typically looks like this:\r\n *\r\n * ```js\r\n * function render() {\r\n *   return (openBlock(),createBlock('div', null, [...]))\r\n * }\r\n * ```\r\n * disableTracking is true when creating a v-for fragment block, since a v-for\r\n * fragment always diffs its children.\r\n *\r\n * @private\r\n */\r\nfunction openBlock(disableTracking = false) {\r\n    blockStack.push((currentBlock = disableTracking ? null : []));\r\n}\r\nfunction closeBlock() {\r\n    blockStack.pop();\r\n    currentBlock = blockStack[blockStack.length - 1] || null;\r\n}\r\n// Whether we should be tracking dynamic child nodes inside a block.\r\n// Only tracks when this value is > 0\r\n// We are not using a simple boolean because this value may need to be\r\n// incremented/decremented by nested usage of v-once (see below)\r\nlet isBlockTreeEnabled = 1;\r\n/**\r\n * Block tracking sometimes needs to be disabled, for example during the\r\n * creation of a tree that needs to be cached by v-once. The compiler generates\r\n * code like this:\r\n *\r\n * ``` js\r\n * _cache[1] || (\r\n *   setBlockTracking(-1),\r\n *   _cache[1] = createVNode(...),\r\n *   setBlockTracking(1),\r\n *   _cache[1]\r\n * )\r\n * ```\r\n *\r\n * @private\r\n */\r\nfunction setBlockTracking(value) {\r\n    isBlockTreeEnabled += value;\r\n}\r\nfunction setupBlock(vnode) {\r\n    // save current block children on the block vnode\r\n    vnode.dynamicChildren =\r\n        isBlockTreeEnabled > 0 ? currentBlock || EMPTY_ARR : null;\r\n    // close block\r\n    closeBlock();\r\n    // a block is always going to be patched, so track it as a child of its\r\n    // parent block\r\n    if (isBlockTreeEnabled > 0 && currentBlock) {\r\n        currentBlock.push(vnode);\r\n    }\r\n    return vnode;\r\n}\r\n/**\r\n * @private\r\n */\r\nfunction createElementBlock(type, props, children, patchFlag, dynamicProps, shapeFlag) {\r\n    return setupBlock(createBaseVNode(type, props, children, patchFlag, dynamicProps, shapeFlag, true /* isBlock */));\r\n}\r\n/**\r\n * Create a block root vnode. Takes the same exact arguments as `createVNode`.\r\n * A block root keeps track of dynamic nodes within the block in the\r\n * `dynamicChildren` array.\r\n *\r\n * @private\r\n */\r\nfunction createBlock(type, props, children, patchFlag, dynamicProps) {\r\n    return setupBlock(createVNode(type, props, children, patchFlag, dynamicProps, true /* isBlock: prevent a block from tracking itself */));\r\n}\r\nfunction isVNode(value) {\r\n    return value ? value.__v_isVNode === true : false;\r\n}\r\nfunction isSameVNodeType(n1, n2) {\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n        n2.shapeFlag & 6 /* COMPONENT */ &&\r\n        hmrDirtyComponents.has(n2.type)) {\r\n        // HMR only: if the component has been hot-updated, force a reload.\r\n        return false;\r\n    }\r\n    return n1.type === n2.type && n1.key === n2.key;\r\n}\r\nlet vnodeArgsTransformer;\r\n/**\r\n * Internal API for registering an arguments transform for createVNode\r\n * used for creating stubs in the test-utils\r\n * It is *internal* but needs to be exposed for test-utils to pick up proper\r\n * typings\r\n */\r\nfunction transformVNodeArgs(transformer) {\r\n    vnodeArgsTransformer = transformer;\r\n}\r\nconst createVNodeWithArgsTransform = (...args) => {\r\n    return _createVNode(...(vnodeArgsTransformer\r\n        ? vnodeArgsTransformer(args, currentRenderingInstance)\r\n        : args));\r\n};\r\nconst InternalObjectKey = `__vInternal`;\r\nconst normalizeKey = ({ key }) => key != null ? key : null;\r\nconst normalizeRef = ({ ref, ref_key, ref_for }) => {\r\n    return (ref != null\r\n        ? isString(ref) || isRef(ref) || isFunction(ref)\r\n            ? { i: currentRenderingInstance, r: ref, k: ref_key, f: !!ref_for }\r\n            : ref\r\n        : null);\r\n};\r\nfunction createBaseVNode(type, props = null, children = null, patchFlag = 0, dynamicProps = null, shapeFlag = type === Fragment ? 0 : 1 /* ELEMENT */, isBlockNode = false, needFullChildrenNormalization = false) {\r\n    const vnode = {\r\n        __v_isVNode: true,\r\n        __v_skip: true,\r\n        type,\r\n        props,\r\n        key: props && normalizeKey(props),\r\n        ref: props && normalizeRef(props),\r\n        scopeId: currentScopeId,\r\n        slotScopeIds: null,\r\n        children,\r\n        component: null,\r\n        suspense: null,\r\n        ssContent: null,\r\n        ssFallback: null,\r\n        dirs: null,\r\n        transition: null,\r\n        el: null,\r\n        anchor: null,\r\n        target: null,\r\n        targetAnchor: null,\r\n        staticCount: 0,\r\n        shapeFlag,\r\n        patchFlag,\r\n        dynamicProps,\r\n        dynamicChildren: null,\r\n        appContext: null\r\n    };\r\n    if (needFullChildrenNormalization) {\r\n        normalizeChildren(vnode, children);\r\n        // normalize suspense children\r\n        if (shapeFlag & 128 /* SUSPENSE */) {\r\n            type.normalize(vnode);\r\n        }\r\n    }\r\n    else if (children) {\r\n        // compiled element vnode - if children is passed, only possible types are\r\n        // string or Array.\r\n        vnode.shapeFlag |= isString(children)\r\n            ? 8 /* TEXT_CHILDREN */\r\n            : 16 /* ARRAY_CHILDREN */;\r\n    }\r\n    // validate key\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && vnode.key !== vnode.key) {\r\n        warn(`VNode created with invalid key (NaN). VNode type:`, vnode.type);\r\n    }\r\n    // track vnode for block tree\r\n    if (isBlockTreeEnabled > 0 &&\r\n        // avoid a block node from tracking itself\r\n        !isBlockNode &&\r\n        // has current parent block\r\n        currentBlock &&\r\n        // presence of a patch flag indicates this node needs patching on updates.\r\n        // component nodes also should always be patched, because even if the\r\n        // component doesn't need to update, it needs to persist the instance on to\r\n        // the next vnode so that it can be properly unmounted later.\r\n        (vnode.patchFlag > 0 || shapeFlag & 6 /* COMPONENT */) &&\r\n        // the EVENTS flag is only for hydration and if it is the only flag, the\r\n        // vnode should not be considered dynamic due to handler caching.\r\n        vnode.patchFlag !== 32 /* HYDRATE_EVENTS */) {\r\n        currentBlock.push(vnode);\r\n    }\r\n    return vnode;\r\n}\r\nconst createVNode = ((process.env.NODE_ENV !== 'production') ? createVNodeWithArgsTransform : _createVNode);\r\nfunction _createVNode(type, props = null, children = null, patchFlag = 0, dynamicProps = null, isBlockNode = false) {\r\n    if (!type || type === NULL_DYNAMIC_COMPONENT) {\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !type) {\r\n            warn(`Invalid vnode type when creating vnode: ${type}.`);\r\n        }\r\n        type = Comment;\r\n    }\r\n    if (isVNode(type)) {\r\n        // createVNode receiving an existing vnode. This happens in cases like\r\n        // <component :is=\"vnode\"/>\r\n        // #2078 make sure to merge refs during the clone instead of overwriting it\r\n        const cloned = cloneVNode(type, props, true /* mergeRef: true */);\r\n        if (children) {\r\n            normalizeChildren(cloned, children);\r\n        }\r\n        if (isBlockTreeEnabled > 0 && !isBlockNode && currentBlock) {\r\n            if (cloned.shapeFlag & 6 /* COMPONENT */) {\r\n                currentBlock[currentBlock.indexOf(type)] = cloned;\r\n            }\r\n            else {\r\n                currentBlock.push(cloned);\r\n            }\r\n        }\r\n        cloned.patchFlag |= -2 /* BAIL */;\r\n        return cloned;\r\n    }\r\n    // class component normalization.\r\n    if (isClassComponent(type)) {\r\n        type = type.__vccOpts;\r\n    }\r\n    // class & style normalization.\r\n    if (props) {\r\n        // for reactive or proxy objects, we need to clone it to enable mutation.\r\n        props = guardReactiveProps(props);\r\n        let { class: klass, style } = props;\r\n        if (klass && !isString(klass)) {\r\n            props.class = normalizeClass(klass);\r\n        }\r\n        if (isObject(style)) {\r\n            // reactive state objects need to be cloned since they are likely to be\r\n            // mutated\r\n            if (isProxy(style) && !isArray(style)) {\r\n                style = extend({}, style);\r\n            }\r\n            props.style = normalizeStyle(style);\r\n        }\r\n    }\r\n    // encode the vnode type information into a bitmap\r\n    const shapeFlag = isString(type)\r\n        ? 1 /* ELEMENT */\r\n        : isSuspense(type)\r\n            ? 128 /* SUSPENSE */\r\n            : isTeleport(type)\r\n                ? 64 /* TELEPORT */\r\n                : isObject(type)\r\n                    ? 4 /* STATEFUL_COMPONENT */\r\n                    : isFunction(type)\r\n                        ? 2 /* FUNCTIONAL_COMPONENT */\r\n                        : 0;\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && shapeFlag & 4 /* STATEFUL_COMPONENT */ && isProxy(type)) {\r\n        type = toRaw(type);\r\n        warn(`Vue received a Component which was made a reactive object. This can ` +\r\n            `lead to unnecessary performance overhead, and should be avoided by ` +\r\n            `marking the component with \\`markRaw\\` or using \\`shallowRef\\` ` +\r\n            `instead of \\`ref\\`.`, `\\nComponent that was made reactive: `, type);\r\n    }\r\n    return createBaseVNode(type, props, children, patchFlag, dynamicProps, shapeFlag, isBlockNode, true);\r\n}\r\nfunction guardReactiveProps(props) {\r\n    if (!props)\r\n        return null;\r\n    return isProxy(props) || InternalObjectKey in props\r\n        ? extend({}, props)\r\n        : props;\r\n}\r\nfunction cloneVNode(vnode, extraProps, mergeRef = false) {\r\n    // This is intentionally NOT using spread or extend to avoid the runtime\r\n    // key enumeration cost.\r\n    const { props, ref, patchFlag, children } = vnode;\r\n    const mergedProps = extraProps ? mergeProps(props || {}, extraProps) : props;\r\n    const cloned = {\r\n        __v_isVNode: true,\r\n        __v_skip: true,\r\n        type: vnode.type,\r\n        props: mergedProps,\r\n        key: mergedProps && normalizeKey(mergedProps),\r\n        ref: extraProps && extraProps.ref\r\n            ? // #2078 in the case of <component :is=\"vnode\" ref=\"extra\"/>\r\n                // if the vnode itself already has a ref, cloneVNode will need to merge\r\n                // the refs so the single vnode can be set on multiple refs\r\n                mergeRef && ref\r\n                    ? isArray(ref)\r\n                        ? ref.concat(normalizeRef(extraProps))\r\n                        : [ref, normalizeRef(extraProps)]\r\n                    : normalizeRef(extraProps)\r\n            : ref,\r\n        scopeId: vnode.scopeId,\r\n        slotScopeIds: vnode.slotScopeIds,\r\n        children: (process.env.NODE_ENV !== 'production') && patchFlag === -1 /* HOISTED */ && isArray(children)\r\n            ? children.map(deepCloneVNode)\r\n            : children,\r\n        target: vnode.target,\r\n        targetAnchor: vnode.targetAnchor,\r\n        staticCount: vnode.staticCount,\r\n        shapeFlag: vnode.shapeFlag,\r\n        // if the vnode is cloned with extra props, we can no longer assume its\r\n        // existing patch flag to be reliable and need to add the FULL_PROPS flag.\r\n        // note: preserve flag for fragments since they use the flag for children\r\n        // fast paths only.\r\n        patchFlag: extraProps && vnode.type !== Fragment\r\n            ? patchFlag === -1 // hoisted node\r\n                ? 16 /* FULL_PROPS */\r\n                : patchFlag | 16 /* FULL_PROPS */\r\n            : patchFlag,\r\n        dynamicProps: vnode.dynamicProps,\r\n        dynamicChildren: vnode.dynamicChildren,\r\n        appContext: vnode.appContext,\r\n        dirs: vnode.dirs,\r\n        transition: vnode.transition,\r\n        // These should technically only be non-null on mounted VNodes. However,\r\n        // they *should* be copied for kept-alive vnodes. So we just always copy\r\n        // them since them being non-null during a mount doesn't affect the logic as\r\n        // they will simply be overwritten.\r\n        component: vnode.component,\r\n        suspense: vnode.suspense,\r\n        ssContent: vnode.ssContent && cloneVNode(vnode.ssContent),\r\n        ssFallback: vnode.ssFallback && cloneVNode(vnode.ssFallback),\r\n        el: vnode.el,\r\n        anchor: vnode.anchor\r\n    };\r\n    return cloned;\r\n}\r\n/**\r\n * Dev only, for HMR of hoisted vnodes reused in v-for\r\n * https://github.com/vitejs/vite/issues/2022\r\n */\r\nfunction deepCloneVNode(vnode) {\r\n    const cloned = cloneVNode(vnode);\r\n    if (isArray(vnode.children)) {\r\n        cloned.children = vnode.children.map(deepCloneVNode);\r\n    }\r\n    return cloned;\r\n}\r\n/**\r\n * @private\r\n */\r\nfunction createTextVNode(text = ' ', flag = 0) {\r\n    return createVNode(Text, null, text, flag);\r\n}\r\n/**\r\n * @private\r\n */\r\nfunction createStaticVNode(content, numberOfNodes) {\r\n    // A static vnode can contain multiple stringified elements, and the number\r\n    // of elements is necessary for hydration.\r\n    const vnode = createVNode(Static, null, content);\r\n    vnode.staticCount = numberOfNodes;\r\n    return vnode;\r\n}\r\n/**\r\n * @private\r\n */\r\nfunction createCommentVNode(text = '', \r\n// when used as the v-else branch, the comment node must be created as a\r\n// block to ensure correct updates.\r\nasBlock = false) {\r\n    return asBlock\r\n        ? (openBlock(), createBlock(Comment, null, text))\r\n        : createVNode(Comment, null, text);\r\n}\r\nfunction normalizeVNode(child) {\r\n    if (child == null || typeof child === 'boolean') {\r\n        // empty placeholder\r\n        return createVNode(Comment);\r\n    }\r\n    else if (isArray(child)) {\r\n        // fragment\r\n        return createVNode(Fragment, null, \r\n        // #3666, avoid reference pollution when reusing vnode\r\n        child.slice());\r\n    }\r\n    else if (typeof child === 'object') {\r\n        // already vnode, this should be the most common since compiled templates\r\n        // always produce all-vnode children arrays\r\n        return cloneIfMounted(child);\r\n    }\r\n    else {\r\n        // strings and numbers\r\n        return createVNode(Text, null, String(child));\r\n    }\r\n}\r\n// optimized normalization for template-compiled render fns\r\nfunction cloneIfMounted(child) {\r\n    return child.el === null || child.memo ? child : cloneVNode(child);\r\n}\r\nfunction normalizeChildren(vnode, children) {\r\n    let type = 0;\r\n    const { shapeFlag } = vnode;\r\n    if (children == null) {\r\n        children = null;\r\n    }\r\n    else if (isArray(children)) {\r\n        type = 16 /* ARRAY_CHILDREN */;\r\n    }\r\n    else if (typeof children === 'object') {\r\n        if (shapeFlag & (1 /* ELEMENT */ | 64 /* TELEPORT */)) {\r\n            // Normalize slot to plain children for plain element and Teleport\r\n            const slot = children.default;\r\n            if (slot) {\r\n                // _c marker is added by withCtx() indicating this is a compiled slot\r\n                slot._c && (slot._d = false);\r\n                normalizeChildren(vnode, slot());\r\n                slot._c && (slot._d = true);\r\n            }\r\n            return;\r\n        }\r\n        else {\r\n            type = 32 /* SLOTS_CHILDREN */;\r\n            const slotFlag = children._;\r\n            if (!slotFlag && !(InternalObjectKey in children)) {\r\n                children._ctx = currentRenderingInstance;\r\n            }\r\n            else if (slotFlag === 3 /* FORWARDED */ && currentRenderingInstance) {\r\n                // a child component receives forwarded slots from the parent.\r\n                // its slot type is determined by its parent's slot type.\r\n                if (currentRenderingInstance.slots._ === 1 /* STABLE */) {\r\n                    children._ = 1 /* STABLE */;\r\n                }\r\n                else {\r\n                    children._ = 2 /* DYNAMIC */;\r\n                    vnode.patchFlag |= 1024 /* DYNAMIC_SLOTS */;\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    else if (isFunction(children)) {\r\n        children = { default: children, _ctx: currentRenderingInstance };\r\n        type = 32 /* SLOTS_CHILDREN */;\r\n    }\r\n    else {\r\n        children = String(children);\r\n        // force teleport children to array so it can be moved around\r\n        if (shapeFlag & 64 /* TELEPORT */) {\r\n            type = 16 /* ARRAY_CHILDREN */;\r\n            children = [createTextVNode(children)];\r\n        }\r\n        else {\r\n            type = 8 /* TEXT_CHILDREN */;\r\n        }\r\n    }\r\n    vnode.children = children;\r\n    vnode.shapeFlag |= type;\r\n}\r\nfunction mergeProps(...args) {\r\n    const ret = {};\r\n    for (let i = 0; i < args.length; i++) {\r\n        const toMerge = args[i];\r\n        for (const key in toMerge) {\r\n            if (key === 'class') {\r\n                if (ret.class !== toMerge.class) {\r\n                    ret.class = normalizeClass([ret.class, toMerge.class]);\r\n                }\r\n            }\r\n            else if (key === 'style') {\r\n                ret.style = normalizeStyle([ret.style, toMerge.style]);\r\n            }\r\n            else if (isOn(key)) {\r\n                const existing = ret[key];\r\n                const incoming = toMerge[key];\r\n                if (incoming &&\r\n                    existing !== incoming &&\r\n                    !(isArray(existing) && existing.includes(incoming))) {\r\n                    ret[key] = existing\r\n                        ? [].concat(existing, incoming)\r\n                        : incoming;\r\n                }\r\n            }\r\n            else if (key !== '') {\r\n                ret[key] = toMerge[key];\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    return ret;\r\n}\r\nfunction invokeVNodeHook(hook, instance, vnode, prevVNode = null) {\r\n    callWithAsyncErrorHandling(hook, instance, 7 /* VNODE_HOOK */, [\r\n        vnode,\r\n        prevVNode\r\n    ]);\r\n}\n\nconst emptyAppContext = createAppContext();\r\nlet uid$1 = 0;\r\nfunction createComponentInstance(vnode, parent, suspense) {\r\n    const type = vnode.type;\r\n    // inherit parent app context - or - if root, adopt from root vnode\r\n    const appContext = (parent ? parent.appContext : vnode.appContext) || emptyAppContext;\r\n    const instance = {\r\n        uid: uid$1++,\r\n        vnode,\r\n        type,\r\n        parent,\r\n        appContext,\r\n        root: null,\r\n        next: null,\r\n        subTree: null,\r\n        effect: null,\r\n        update: null,\r\n        scope: new EffectScope(true /* detached */),\r\n        render: null,\r\n        proxy: null,\r\n        exposed: null,\r\n        exposeProxy: null,\r\n        withProxy: null,\r\n        provides: parent ? parent.provides : Object.create(appContext.provides),\r\n        accessCache: null,\r\n        renderCache: [],\r\n        // local resolved assets\r\n        components: null,\r\n        directives: null,\r\n        // resolved props and emits options\r\n        propsOptions: normalizePropsOptions(type, appContext),\r\n        emitsOptions: normalizeEmitsOptions(type, appContext),\r\n        // emit\r\n        emit: null,\r\n        emitted: null,\r\n        // props default value\r\n        propsDefaults: EMPTY_OBJ,\r\n        // inheritAttrs\r\n        inheritAttrs: type.inheritAttrs,\r\n        // state\r\n        ctx: EMPTY_OBJ,\r\n        data: EMPTY_OBJ,\r\n        props: EMPTY_OBJ,\r\n        attrs: EMPTY_OBJ,\r\n        slots: EMPTY_OBJ,\r\n        refs: EMPTY_OBJ,\r\n        setupState: EMPTY_OBJ,\r\n        setupContext: null,\r\n        // suspense related\r\n        suspense,\r\n        suspenseId: suspense ? suspense.pendingId : 0,\r\n        asyncDep: null,\r\n        asyncResolved: false,\r\n        // lifecycle hooks\r\n        // not using enums here because it results in computed properties\r\n        isMounted: false,\r\n        isUnmounted: false,\r\n        isDeactivated: false,\r\n        bc: null,\r\n        c: null,\r\n        bm: null,\r\n        m: null,\r\n        bu: null,\r\n        u: null,\r\n        um: null,\r\n        bum: null,\r\n        da: null,\r\n        a: null,\r\n        rtg: null,\r\n        rtc: null,\r\n        ec: null,\r\n        sp: null\r\n    };\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        instance.ctx = createDevRenderContext(instance);\r\n    }\r\n    else {\r\n        instance.ctx = { _: instance };\r\n    }\r\n    instance.root = parent ? parent.root : instance;\r\n    instance.emit = emit$1.bind(null, instance);\r\n    // apply custom element special handling\r\n    if (vnode.ce) {\r\n        vnode.ce(instance);\r\n    }\r\n    return instance;\r\n}\r\nlet currentInstance = null;\r\nconst getCurrentInstance = () => currentInstance || currentRenderingInstance;\r\nconst setCurrentInstance = (instance) => {\r\n    currentInstance = instance;\r\n    instance.scope.on();\r\n};\r\nconst unsetCurrentInstance = () => {\r\n    currentInstance && currentInstance.scope.off();\r\n    currentInstance = null;\r\n};\r\nconst isBuiltInTag = /*#__PURE__*/ makeMap('slot,component');\r\nfunction validateComponentName(name, config) {\r\n    const appIsNativeTag = config.isNativeTag || NO;\r\n    if (isBuiltInTag(name) || appIsNativeTag(name)) {\r\n        warn('Do not use built-in or reserved HTML elements as component id: ' + name);\r\n    }\r\n}\r\nfunction isStatefulComponent(instance) {\r\n    return instance.vnode.shapeFlag & 4 /* STATEFUL_COMPONENT */;\r\n}\r\nlet isInSSRComponentSetup = false;\r\nfunction setupComponent(instance, isSSR = false) {\r\n    isInSSRComponentSetup = isSSR;\r\n    const { props, children } = instance.vnode;\r\n    const isStateful = isStatefulComponent(instance);\r\n    initProps(instance, props, isStateful, isSSR);\r\n    initSlots(instance, children);\r\n    const setupResult = isStateful\r\n        ? setupStatefulComponent(instance, isSSR)\r\n        : undefined;\r\n    isInSSRComponentSetup = false;\r\n    return setupResult;\r\n}\r\nfunction setupStatefulComponent(instance, isSSR) {\r\n    var _a;\r\n    const Component = instance.type;\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        if (Component.name) {\r\n            validateComponentName(Component.name, instance.appContext.config);\r\n        }\r\n        if (Component.components) {\r\n            const names = Object.keys(Component.components);\r\n            for (let i = 0; i < names.length; i++) {\r\n                validateComponentName(names[i], instance.appContext.config);\r\n            }\r\n        }\r\n        if (Component.directives) {\r\n            const names = Object.keys(Component.directives);\r\n            for (let i = 0; i < names.length; i++) {\r\n                validateDirectiveName(names[i]);\r\n            }\r\n        }\r\n        if (Component.compilerOptions && isRuntimeOnly()) {\r\n            warn(`\"compilerOptions\" is only supported when using a build of Vue that ` +\r\n                `includes the runtime compiler. Since you are using a runtime-only ` +\r\n                `build, the options should be passed via your build tool config instead.`);\r\n        }\r\n    }\r\n    // 0. create render proxy property access cache\r\n    instance.accessCache = Object.create(null);\r\n    // 1. create public instance / render proxy\r\n    // also mark it raw so it's never observed\r\n    instance.proxy = markRaw(new Proxy(instance.ctx, PublicInstanceProxyHandlers));\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        exposePropsOnRenderContext(instance);\r\n    }\r\n    // 2. call setup()\r\n    const { setup } = Component;\r\n    if (setup) {\r\n        const setupContext = (instance.setupContext =\r\n            setup.length > 1 ? createSetupContext(instance) : null);\r\n        setCurrentInstance(instance);\r\n        pauseTracking();\r\n        const setupResult = callWithErrorHandling(setup, instance, 0 /* SETUP_FUNCTION */, [(process.env.NODE_ENV !== 'production') ? shallowReadonly(instance.props) : instance.props, setupContext]);\r\n        resetTracking();\r\n        unsetCurrentInstance();\r\n        if (isPromise(setupResult)) {\r\n            setupResult.then(unsetCurrentInstance, unsetCurrentInstance);\r\n            if (isSSR) {\r\n                // return the promise so server-renderer can wait on it\r\n                return setupResult\r\n                    .then((resolvedResult) => {\r\n                    handleSetupResult(instance, resolvedResult, isSSR);\r\n                })\r\n                    .catch(e => {\r\n                    handleError(e, instance, 0 /* SETUP_FUNCTION */);\r\n                });\r\n            }\r\n            else {\r\n                // async setup returned Promise.\r\n                // bail here and wait for re-entry.\r\n                instance.asyncDep = setupResult;\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !instance.suspense) {\r\n                    const name = (_a = Component.name) !== null && _a !== void 0 ? _a : 'Anonymous';\r\n                    warn(`Component <${name}>: setup function returned a promise, but no ` +\r\n                        `<Suspense> boundary was found in the parent component tree. ` +\r\n                        `A component with async setup() must be nested in a <Suspense> ` +\r\n                        `in order to be rendered.`);\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n        else {\r\n            handleSetupResult(instance, setupResult, isSSR);\r\n        }\r\n    }\r\n    else {\r\n        finishComponentSetup(instance, isSSR);\r\n    }\r\n}\r\nfunction handleSetupResult(instance, setupResult, isSSR) {\r\n    if (isFunction(setupResult)) {\r\n        // setup returned an inline render function\r\n        if (instance.type.__ssrInlineRender) {\r\n            // when the function's name is `ssrRender` (compiled by SFC inline mode),\r\n            // set it as ssrRender instead.\r\n            instance.ssrRender = setupResult;\r\n        }\r\n        else {\r\n            instance.render = setupResult;\r\n        }\r\n    }\r\n    else if (isObject(setupResult)) {\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && isVNode(setupResult)) {\r\n            warn(`setup() should not return VNodes directly - ` +\r\n                `return a render function instead.`);\r\n        }\r\n        // setup returned bindings.\r\n        // assuming a render function compiled from template is present.\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') || __VUE_PROD_DEVTOOLS__) {\r\n            instance.devtoolsRawSetupState = setupResult;\r\n        }\r\n        instance.setupState = proxyRefs(setupResult);\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n            exposeSetupStateOnRenderContext(instance);\r\n        }\r\n    }\r\n    else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && setupResult !== undefined) {\r\n        warn(`setup() should return an object. Received: ${setupResult === null ? 'null' : typeof setupResult}`);\r\n    }\r\n    finishComponentSetup(instance, isSSR);\r\n}\r\nlet compile;\r\nlet installWithProxy;\r\n/**\r\n * For runtime-dom to register the compiler.\r\n * Note the exported method uses any to avoid d.ts relying on the compiler types.\r\n */\r\nfunction registerRuntimeCompiler(_compile) {\r\n    compile = _compile;\r\n    installWithProxy = i => {\r\n        if (i.render._rc) {\r\n            i.withProxy = new Proxy(i.ctx, RuntimeCompiledPublicInstanceProxyHandlers);\r\n        }\r\n    };\r\n}\r\n// dev only\r\nconst isRuntimeOnly = () => !compile;\r\nfunction finishComponentSetup(instance, isSSR, skipOptions) {\r\n    const Component = instance.type;\r\n    // template / render function normalization\r\n    // could be already set when returned from setup()\r\n    if (!instance.render) {\r\n        // only do on-the-fly compile if not in SSR - SSR on-the-fly compilation\r\n        // is done by server-renderer\r\n        if (!isSSR && compile && !Component.render) {\r\n            const template = Component.template;\r\n            if (template) {\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    startMeasure(instance, `compile`);\r\n                }\r\n                const { isCustomElement, compilerOptions } = instance.appContext.config;\r\n                const { delimiters, compilerOptions: componentCompilerOptions } = Component;\r\n                const finalCompilerOptions = extend(extend({\r\n                    isCustomElement,\r\n                    delimiters\r\n                }, compilerOptions), componentCompilerOptions);\r\n                Component.render = compile(template, finalCompilerOptions);\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    endMeasure(instance, `compile`);\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n        instance.render = (Component.render || NOOP);\r\n        // for runtime-compiled render functions using `with` blocks, the render\r\n        // proxy used needs a different `has` handler which is more performant and\r\n        // also only allows a whitelist of globals to fallthrough.\r\n        if (installWithProxy) {\r\n            installWithProxy(instance);\r\n        }\r\n    }\r\n    // support for 2.x options\r\n    if (__VUE_OPTIONS_API__ && !(false )) {\r\n        setCurrentInstance(instance);\r\n        pauseTracking();\r\n        applyOptions(instance);\r\n        resetTracking();\r\n        unsetCurrentInstance();\r\n    }\r\n    // warn missing template/render\r\n    // the runtime compilation of template in SSR is done by server-render\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !Component.render && instance.render === NOOP && !isSSR) {\r\n        /* istanbul ignore if */\r\n        if (!compile && Component.template) {\r\n            warn(`Component provided template option but ` +\r\n                `runtime compilation is not supported in this build of Vue.` +\r\n                (` Configure your bundler to alias \"vue\" to \"vue/dist/vue.esm-bundler.js\".`\r\n                    ) /* should not happen */);\r\n        }\r\n        else {\r\n            warn(`Component is missing template or render function.`);\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nfunction createAttrsProxy(instance) {\r\n    return new Proxy(instance.attrs, (process.env.NODE_ENV !== 'production')\r\n        ? {\r\n            get(target, key) {\r\n                markAttrsAccessed();\r\n                track(instance, \"get\" /* GET */, '$attrs');\r\n                return target[key];\r\n            },\r\n            set() {\r\n                warn(`setupContext.attrs is readonly.`);\r\n                return false;\r\n            },\r\n            deleteProperty() {\r\n                warn(`setupContext.attrs is readonly.`);\r\n                return false;\r\n            }\r\n        }\r\n        : {\r\n            get(target, key) {\r\n                track(instance, \"get\" /* GET */, '$attrs');\r\n                return target[key];\r\n            }\r\n        });\r\n}\r\nfunction createSetupContext(instance) {\r\n    const expose = exposed => {\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && instance.exposed) {\r\n            warn(`expose() should be called only once per setup().`);\r\n        }\r\n        instance.exposed = exposed || {};\r\n    };\r\n    let attrs;\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        // We use getters in dev in case libs like test-utils overwrite instance\r\n        // properties (overwrites should not be done in prod)\r\n        return Object.freeze({\r\n            get attrs() {\r\n                return attrs || (attrs = createAttrsProxy(instance));\r\n            },\r\n            get slots() {\r\n                return shallowReadonly(instance.slots);\r\n            },\r\n            get emit() {\r\n                return (event, ...args) => instance.emit(event, ...args);\r\n            },\r\n            expose\r\n        });\r\n    }\r\n    else {\r\n        return {\r\n            get attrs() {\r\n                return attrs || (attrs = createAttrsProxy(instance));\r\n            },\r\n            slots: instance.slots,\r\n            emit: instance.emit,\r\n            expose\r\n        };\r\n    }\r\n}\r\nfunction getExposeProxy(instance) {\r\n    if (instance.exposed) {\r\n        return (instance.exposeProxy ||\r\n            (instance.exposeProxy = new Proxy(proxyRefs(markRaw(instance.exposed)), {\r\n                get(target, key) {\r\n                    if (key in target) {\r\n                        return target[key];\r\n                    }\r\n                    else if (key in publicPropertiesMap) {\r\n                        return publicPropertiesMap[key](instance);\r\n                    }\r\n                }\r\n            })));\r\n    }\r\n}\r\nconst classifyRE = /(?:^|[-_])(\\w)/g;\r\nconst classify = (str) => str.replace(classifyRE, c => c.toUpperCase()).replace(/[-_]/g, '');\r\nfunction getComponentName(Component, includeInferred = true) {\r\n    return isFunction(Component)\r\n        ? Component.displayName || Component.name\r\n        : Component.name || (includeInferred && Component.__name);\r\n}\r\n/* istanbul ignore next */\r\nfunction formatComponentName(instance, Component, isRoot = false) {\r\n    let name = getComponentName(Component);\r\n    if (!name && Component.__file) {\r\n        const match = Component.__file.match(/([^/\\\\]+)\\.\\w+$/);\r\n        if (match) {\r\n            name = match[1];\r\n        }\r\n    }\r\n    if (!name && instance && instance.parent) {\r\n        // try to infer the name based on reverse resolution\r\n        const inferFromRegistry = (registry) => {\r\n            for (const key in registry) {\r\n                if (registry[key] === Component) {\r\n                    return key;\r\n                }\r\n            }\r\n        };\r\n        name =\r\n            inferFromRegistry(instance.components ||\r\n                instance.parent.type.components) || inferFromRegistry(instance.appContext.components);\r\n    }\r\n    return name ? classify(name) : isRoot ? `App` : `Anonymous`;\r\n}\r\nfunction isClassComponent(value) {\r\n    return isFunction(value) && '__vccOpts' in value;\r\n}\n\nconst computed = ((getterOrOptions, debugOptions) => {\r\n    // @ts-ignore\r\n    return computed$1(getterOrOptions, debugOptions, isInSSRComponentSetup);\r\n});\n\n// dev only\r\nconst warnRuntimeUsage = (method) => warn(`${method}() is a compiler-hint helper that is only usable inside ` +\r\n    `<script setup> of a single file component. Its arguments should be ` +\r\n    `compiled away and passing it at runtime has no effect.`);\r\n// implementation\r\nfunction defineProps() {\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        warnRuntimeUsage(`defineProps`);\r\n    }\r\n    return null;\r\n}\r\n// implementation\r\nfunction defineEmits() {\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        warnRuntimeUsage(`defineEmits`);\r\n    }\r\n    return null;\r\n}\r\n/**\r\n * Vue `<script setup>` compiler macro for declaring a component's exposed\r\n * instance properties when it is accessed by a parent component via template\r\n * refs.\r\n *\r\n * `<script setup>` components are closed by default - i.e. variables inside\r\n * the `<script setup>` scope is not exposed to parent unless explicitly exposed\r\n * via `defineExpose`.\r\n *\r\n * This is only usable inside `<script setup>`, is compiled away in the\r\n * output and should **not** be actually called at runtime.\r\n */\r\nfunction defineExpose(exposed) {\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        warnRuntimeUsage(`defineExpose`);\r\n    }\r\n}\r\n/**\r\n * Vue `<script setup>` compiler macro for providing props default values when\r\n * using type-based `defineProps` declaration.\r\n *\r\n * Example usage:\r\n * ```ts\r\n * withDefaults(defineProps<{\r\n *   size?: number\r\n *   labels?: string[]\r\n * }>(), {\r\n *   size: 3,\r\n *   labels: () => ['default label']\r\n * })\r\n * ```\r\n *\r\n * This is only usable inside `<script setup>`, is compiled away in the output\r\n * and should **not** be actually called at runtime.\r\n */\r\nfunction withDefaults(props, defaults) {\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        warnRuntimeUsage(`withDefaults`);\r\n    }\r\n    return null;\r\n}\r\nfunction useSlots() {\r\n    return getContext().slots;\r\n}\r\nfunction useAttrs() {\r\n    return getContext().attrs;\r\n}\r\nfunction getContext() {\r\n    const i = getCurrentInstance();\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !i) {\r\n        warn(`useContext() called without active instance.`);\r\n    }\r\n    return i.setupContext || (i.setupContext = createSetupContext(i));\r\n}\r\n/**\r\n * Runtime helper for merging default declarations. Imported by compiled code\r\n * only.\r\n * @internal\r\n */\r\nfunction mergeDefaults(raw, defaults) {\r\n    const props = isArray(raw)\r\n        ? raw.reduce((normalized, p) => ((normalized[p] = {}), normalized), {})\r\n        : raw;\r\n    for (const key in defaults) {\r\n        const opt = props[key];\r\n        if (opt) {\r\n            if (isArray(opt) || isFunction(opt)) {\r\n                props[key] = { type: opt, default: defaults[key] };\r\n            }\r\n            else {\r\n                opt.default = defaults[key];\r\n            }\r\n        }\r\n        else if (opt === null) {\r\n            props[key] = { default: defaults[key] };\r\n        }\r\n        else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n            warn(`props default key \"${key}\" has no corresponding declaration.`);\r\n        }\r\n    }\r\n    return props;\r\n}\r\n/**\r\n * Used to create a proxy for the rest element when destructuring props with\r\n * defineProps().\r\n * @internal\r\n */\r\nfunction createPropsRestProxy(props, excludedKeys) {\r\n    const ret = {};\r\n    for (const key in props) {\r\n        if (!excludedKeys.includes(key)) {\r\n            Object.defineProperty(ret, key, {\r\n                enumerable: true,\r\n                get: () => props[key]\r\n            });\r\n        }\r\n    }\r\n    return ret;\r\n}\r\n/**\r\n * `<script setup>` helper for persisting the current instance context over\r\n * async/await flows.\r\n *\r\n * `@vue/compiler-sfc` converts the following:\r\n *\r\n * ```ts\r\n * const x = await foo()\r\n * ```\r\n *\r\n * into:\r\n *\r\n * ```ts\r\n * let __temp, __restore\r\n * const x = (([__temp, __restore] = withAsyncContext(() => foo())),__temp=await __temp,__restore(),__temp)\r\n * ```\r\n * @internal\r\n */\r\nfunction withAsyncContext(getAwaitable) {\r\n    const ctx = getCurrentInstance();\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !ctx) {\r\n        warn(`withAsyncContext called without active current instance. ` +\r\n            `This is likely a bug.`);\r\n    }\r\n    let awaitable = getAwaitable();\r\n    unsetCurrentInstance();\r\n    if (isPromise(awaitable)) {\r\n        awaitable = awaitable.catch(e => {\r\n            setCurrentInstance(ctx);\r\n            throw e;\r\n        });\r\n    }\r\n    return [awaitable, () => setCurrentInstance(ctx)];\r\n}\n\n// Actual implementation\r\nfunction h(type, propsOrChildren, children) {\r\n    const l = arguments.length;\r\n    if (l === 2) {\r\n        if (isObject(propsOrChildren) && !isArray(propsOrChildren)) {\r\n            // single vnode without props\r\n            if (isVNode(propsOrChildren)) {\r\n                return createVNode(type, null, [propsOrChildren]);\r\n            }\r\n            // props without children\r\n            return createVNode(type, propsOrChildren);\r\n        }\r\n        else {\r\n            // omit props\r\n            return createVNode(type, null, propsOrChildren);\r\n        }\r\n    }\r\n    else {\r\n        if (l > 3) {\r\n            children = Array.prototype.slice.call(arguments, 2);\r\n        }\r\n        else if (l === 3 && isVNode(children)) {\r\n            children = [children];\r\n        }\r\n        return createVNode(type, propsOrChildren, children);\r\n    }\r\n}\n\nconst ssrContextKey = Symbol((process.env.NODE_ENV !== 'production') ? `ssrContext` : ``);\r\nconst useSSRContext = () => {\r\n    {\r\n        const ctx = inject(ssrContextKey);\r\n        if (!ctx) {\r\n            warn(`Server rendering context not provided. Make sure to only call ` +\r\n                `useSSRContext() conditionally in the server build.`);\r\n        }\r\n        return ctx;\r\n    }\r\n};\n\nfunction isShallow(value) {\r\n    return !!(value && value[\"__v_isShallow\" /* IS_SHALLOW */]);\r\n}\n\nfunction initCustomFormatter() {\r\n    /* eslint-disable no-restricted-globals */\r\n    if (!(process.env.NODE_ENV !== 'production') || typeof window === 'undefined') {\r\n        return;\r\n    }\r\n    const vueStyle = { style: 'color:#3ba776' };\r\n    const numberStyle = { style: 'color:#0b1bc9' };\r\n    const stringStyle = { style: 'color:#b62e24' };\r\n    const keywordStyle = { style: 'color:#9d288c' };\r\n    // custom formatter for Chrome\r\n    // https://www.mattzeunert.com/2016/02/19/custom-chrome-devtools-object-formatters.html\r\n    const formatter = {\r\n        header(obj) {\r\n            // TODO also format ComponentPublicInstance & ctx.slots/attrs in setup\r\n            if (!isObject(obj)) {\r\n                return null;\r\n            }\r\n            if (obj.__isVue) {\r\n                return ['div', vueStyle, `VueInstance`];\r\n            }\r\n            else if (isRef(obj)) {\r\n                return [\r\n                    'div',\r\n                    {},\r\n                    ['span', vueStyle, genRefFlag(obj)],\r\n                    '<',\r\n                    formatValue(obj.value),\r\n                    `>`\r\n                ];\r\n            }\r\n            else if (isReactive(obj)) {\r\n                return [\r\n                    'div',\r\n                    {},\r\n                    ['span', vueStyle, isShallow(obj) ? 'ShallowReactive' : 'Reactive'],\r\n                    '<',\r\n                    formatValue(obj),\r\n                    `>${isReadonly(obj) ? ` (readonly)` : ``}`\r\n                ];\r\n            }\r\n            else if (isReadonly(obj)) {\r\n                return [\r\n                    'div',\r\n                    {},\r\n                    ['span', vueStyle, isShallow(obj) ? 'ShallowReadonly' : 'Readonly'],\r\n                    '<',\r\n                    formatValue(obj),\r\n                    '>'\r\n                ];\r\n            }\r\n            return null;\r\n        },\r\n        hasBody(obj) {\r\n            return obj && obj.__isVue;\r\n        },\r\n        body(obj) {\r\n            if (obj && obj.__isVue) {\r\n                return [\r\n                    'div',\r\n                    {},\r\n                    ...formatInstance(obj.$)\r\n                ];\r\n            }\r\n        }\r\n    };\r\n    function formatInstance(instance) {\r\n        const blocks = [];\r\n        if (instance.type.props && instance.props) {\r\n            blocks.push(createInstanceBlock('props', toRaw(instance.props)));\r\n        }\r\n        if (instance.setupState !== EMPTY_OBJ) {\r\n            blocks.push(createInstanceBlock('setup', instance.setupState));\r\n        }\r\n        if (instance.data !== EMPTY_OBJ) {\r\n            blocks.push(createInstanceBlock('data', toRaw(instance.data)));\r\n        }\r\n        const computed = extractKeys(instance, 'computed');\r\n        if (computed) {\r\n            blocks.push(createInstanceBlock('computed', computed));\r\n        }\r\n        const injected = extractKeys(instance, 'inject');\r\n        if (injected) {\r\n            blocks.push(createInstanceBlock('injected', injected));\r\n        }\r\n        blocks.push([\r\n            'div',\r\n            {},\r\n            [\r\n                'span',\r\n                {\r\n                    style: keywordStyle.style + ';opacity:0.66'\r\n                },\r\n                '$ (internal): '\r\n            ],\r\n            ['object', { object: instance }]\r\n        ]);\r\n        return blocks;\r\n    }\r\n    function createInstanceBlock(type, target) {\r\n        target = extend({}, target);\r\n        if (!Object.keys(target).length) {\r\n            return ['span', {}];\r\n        }\r\n        return [\r\n            'div',\r\n            { style: 'line-height:1.25em;margin-bottom:0.6em' },\r\n            [\r\n                'div',\r\n                {\r\n                    style: 'color:#476582'\r\n                },\r\n                type\r\n            ],\r\n            [\r\n                'div',\r\n                {\r\n                    style: 'padding-left:1.25em'\r\n                },\r\n                ...Object.keys(target).map(key => {\r\n                    return [\r\n                        'div',\r\n                        {},\r\n                        ['span', keywordStyle, key + ': '],\r\n                        formatValue(target[key], false)\r\n                    ];\r\n                })\r\n            ]\r\n        ];\r\n    }\r\n    function formatValue(v, asRaw = true) {\r\n        if (typeof v === 'number') {\r\n            return ['span', numberStyle, v];\r\n        }\r\n        else if (typeof v === 'string') {\r\n            return ['span', stringStyle, JSON.stringify(v)];\r\n        }\r\n        else if (typeof v === 'boolean') {\r\n            return ['span', keywordStyle, v];\r\n        }\r\n        else if (isObject(v)) {\r\n            return ['object', { object: asRaw ? toRaw(v) : v }];\r\n        }\r\n        else {\r\n            return ['span', stringStyle, String(v)];\r\n        }\r\n    }\r\n    function extractKeys(instance, type) {\r\n        const Comp = instance.type;\r\n        if (isFunction(Comp)) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        const extracted = {};\r\n        for (const key in instance.ctx) {\r\n            if (isKeyOfType(Comp, key, type)) {\r\n                extracted[key] = instance.ctx[key];\r\n            }\r\n        }\r\n        return extracted;\r\n    }\r\n    function isKeyOfType(Comp, key, type) {\r\n        const opts = Comp[type];\r\n        if ((isArray(opts) && opts.includes(key)) ||\r\n            (isObject(opts) && key in opts)) {\r\n            return true;\r\n        }\r\n        if (Comp.extends && isKeyOfType(Comp.extends, key, type)) {\r\n            return true;\r\n        }\r\n        if (Comp.mixins && Comp.mixins.some(m => isKeyOfType(m, key, type))) {\r\n            return true;\r\n        }\r\n    }\r\n    function genRefFlag(v) {\r\n        if (isShallow(v)) {\r\n            return `ShallowRef`;\r\n        }\r\n        if (v.effect) {\r\n            return `ComputedRef`;\r\n        }\r\n        return `Ref`;\r\n    }\r\n    if (window.devtoolsFormatters) {\r\n        window.devtoolsFormatters.push(formatter);\r\n    }\r\n    else {\r\n        window.devtoolsFormatters = [formatter];\r\n    }\r\n}\n\nfunction withMemo(memo, render, cache, index) {\r\n    const cached = cache[index];\r\n    if (cached && isMemoSame(cached, memo)) {\r\n        return cached;\r\n    }\r\n    const ret = render();\r\n    // shallow clone\r\n    ret.memo = memo.slice();\r\n    return (cache[index] = ret);\r\n}\r\nfunction isMemoSame(cached, memo) {\r\n    const prev = cached.memo;\r\n    if (prev.length != memo.length) {\r\n        return false;\r\n    }\r\n    for (let i = 0; i < prev.length; i++) {\r\n        if (hasChanged(prev[i], memo[i])) {\r\n            return false;\r\n        }\r\n    }\r\n    // make sure to let parent block track it when returning cached\r\n    if (isBlockTreeEnabled > 0 && currentBlock) {\r\n        currentBlock.push(cached);\r\n    }\r\n    return true;\r\n}\n\n// Core API ------------------------------------------------------------------\r\nconst version = \"3.2.37\";\r\nconst _ssrUtils = {\r\n    createComponentInstance,\r\n    setupComponent,\r\n    renderComponentRoot,\r\n    setCurrentRenderingInstance,\r\n    isVNode,\r\n    normalizeVNode\r\n};\r\n/**\r\n * SSR utils for \\@vue/server-renderer. Only exposed in ssr-possible builds.\r\n * @internal\r\n */\r\nconst ssrUtils = (_ssrUtils );\r\n/**\r\n * @internal only exposed in compat builds\r\n */\r\nconst resolveFilter = null;\r\n/**\r\n * @internal only exposed in compat builds.\r\n */\r\nconst compatUtils = (null);\n\nexport { BaseTransition, Comment, Fragment, KeepAlive, Static, Suspense, Teleport, Text, callWithAsyncErrorHandling, callWithErrorHandling, cloneVNode, compatUtils, computed, createBlock, createCommentVNode, createElementBlock, createBaseVNode as createElementVNode, createHydrationRenderer, createPropsRestProxy, createRenderer, createSlots, createStaticVNode, createTextVNode, createVNode, defineAsyncComponent, defineComponent, defineEmits, defineExpose, defineProps, devtools, getCurrentInstance, getTransitionRawChildren, guardReactiveProps, h, handleError, initCustomFormatter, inject, isMemoSame, isRuntimeOnly, isVNode, mergeDefaults, mergeProps, nextTick, onActivated, onBeforeMount, onBeforeUnmount, onBeforeUpdate, onDeactivated, onErrorCaptured, onMounted, onRenderTracked, onRenderTriggered, onServerPrefetch, onUnmounted, onUpdated, openBlock, popScopeId, provide, pushScopeId, queuePostFlushCb, registerRuntimeCompiler, renderList, renderSlot, resolveComponent, resolveDirective, resolveDynamicComponent, resolveFilter, resolveTransitionHooks, setBlockTracking, setDevtoolsHook, setTransitionHooks, ssrContextKey, ssrUtils, toHandlers, transformVNodeArgs, useAttrs, useSSRContext, useSlots, useTransitionState, version, warn, watch, watchEffect, watchPostEffect, watchSyncEffect, withAsyncContext, withCtx, withDefaults, withDirectives, withMemo, withScopeId };\n","import { camelize, warn, callWithAsyncErrorHandling, defineComponent, nextTick, createVNode, getCurrentInstance, watchPostEffect, onMounted, onUnmounted, Fragment, Static, h, BaseTransition, useTransitionState, onUpdated, toRaw, getTransitionRawChildren, setTransitionHooks, resolveTransitionHooks, createRenderer, isRuntimeOnly, createHydrationRenderer } from '@vue/runtime-core';\nexport * from '@vue/runtime-core';\nimport { isString, isArray, hyphenate, capitalize, isSpecialBooleanAttr, includeBooleanAttr, isOn, isModelListener, isFunction, toNumber, camelize as camelize$1, extend, EMPTY_OBJ, isObject, invokeArrayFns, looseIndexOf, isSet, looseEqual, isHTMLTag, isSVGTag } from '@vue/shared';\n\nconst svgNS = 'http://www.w3.org/2000/svg';\r\nconst doc = (typeof document !== 'undefined' ? document : null);\r\nconst templateContainer = doc && /*#__PURE__*/ doc.createElement('template');\r\nconst nodeOps = {\r\n    insert: (child, parent, anchor) => {\r\n        parent.insertBefore(child, anchor || null);\r\n    },\r\n    remove: child => {\r\n        const parent = child.parentNode;\r\n        if (parent) {\r\n            parent.removeChild(child);\r\n        }\r\n    },\r\n    createElement: (tag, isSVG, is, props) => {\r\n        const el = isSVG\r\n            ? doc.createElementNS(svgNS, tag)\r\n            : doc.createElement(tag, is ? { is } : undefined);\r\n        if (tag === 'select' && props && props.multiple != null) {\r\n            el.setAttribute('multiple', props.multiple);\r\n        }\r\n        return el;\r\n    },\r\n    createText: text => doc.createTextNode(text),\r\n    createComment: text => doc.createComment(text),\r\n    setText: (node, text) => {\r\n        node.nodeValue = text;\r\n    },\r\n    setElementText: (el, text) => {\r\n        el.textContent = text;\r\n    },\r\n    parentNode: node => node.parentNode,\r\n    nextSibling: node => node.nextSibling,\r\n    querySelector: selector => doc.querySelector(selector),\r\n    setScopeId(el, id) {\r\n        el.setAttribute(id, '');\r\n    },\r\n    cloneNode(el) {\r\n        const cloned = el.cloneNode(true);\r\n        // #3072\r\n        // - in `patchDOMProp`, we store the actual value in the `el._value` property.\r\n        // - normally, elements using `:value` bindings will not be hoisted, but if\r\n        //   the bound value is a constant, e.g. `:value=\"true\"` - they do get\r\n        //   hoisted.\r\n        // - in production, hoisted nodes are cloned when subsequent inserts, but\r\n        //   cloneNode() does not copy the custom property we attached.\r\n        // - This may need to account for other custom DOM properties we attach to\r\n        //   elements in addition to `_value` in the future.\r\n        if (`_value` in el) {\r\n            cloned._value = el._value;\r\n        }\r\n        return cloned;\r\n    },\r\n    // __UNSAFE__\r\n    // Reason: innerHTML.\r\n    // Static content here can only come from compiled templates.\r\n    // As long as the user only uses trusted templates, this is safe.\r\n    insertStaticContent(content, parent, anchor, isSVG, start, end) {\r\n        // <parent> before | first ... last | anchor </parent>\r\n        const before = anchor ? anchor.previousSibling : parent.lastChild;\r\n        // #5308 can only take cached path if:\r\n        // - has a single root node\r\n        // - nextSibling info is still available\r\n        if (start && (start === end || start.nextSibling)) {\r\n            // cached\r\n            while (true) {\r\n                parent.insertBefore(start.cloneNode(true), anchor);\r\n                if (start === end || !(start = start.nextSibling))\r\n                    break;\r\n            }\r\n        }\r\n        else {\r\n            // fresh insert\r\n            templateContainer.innerHTML = isSVG ? `<svg>${content}</svg>` : content;\r\n            const template = templateContainer.content;\r\n            if (isSVG) {\r\n                // remove outer svg wrapper\r\n                const wrapper = template.firstChild;\r\n                while (wrapper.firstChild) {\r\n                    template.appendChild(wrapper.firstChild);\r\n                }\r\n                template.removeChild(wrapper);\r\n            }\r\n            parent.insertBefore(template, anchor);\r\n        }\r\n        return [\r\n            // first\r\n            before ? before.nextSibling : parent.firstChild,\r\n            // last\r\n            anchor ? anchor.previousSibling : parent.lastChild\r\n        ];\r\n    }\r\n};\n\n// compiler should normalize class + :class bindings on the same element\r\n// into a single binding ['staticClass', dynamic]\r\nfunction patchClass(el, value, isSVG) {\r\n    // directly setting className should be faster than setAttribute in theory\r\n    // if this is an element during a transition, take the temporary transition\r\n    // classes into account.\r\n    const transitionClasses = el._vtc;\r\n    if (transitionClasses) {\r\n        value = (value ? [value, ...transitionClasses] : [...transitionClasses]).join(' ');\r\n    }\r\n    if (value == null) {\r\n        el.removeAttribute('class');\r\n    }\r\n    else if (isSVG) {\r\n        el.setAttribute('class', value);\r\n    }\r\n    else {\r\n        el.className = value;\r\n    }\r\n}\n\nfunction patchStyle(el, prev, next) {\r\n    const style = el.style;\r\n    const isCssString = isString(next);\r\n    if (next && !isCssString) {\r\n        for (const key in next) {\r\n            setStyle(style, key, next[key]);\r\n        }\r\n        if (prev && !isString(prev)) {\r\n            for (const key in prev) {\r\n                if (next[key] == null) {\r\n                    setStyle(style, key, '');\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    else {\r\n        const currentDisplay = style.display;\r\n        if (isCssString) {\r\n            if (prev !== next) {\r\n                style.cssText = next;\r\n            }\r\n        }\r\n        else if (prev) {\r\n            el.removeAttribute('style');\r\n        }\r\n        // indicates that the `display` of the element is controlled by `v-show`,\r\n        // so we always keep the current `display` value regardless of the `style`\r\n        // value, thus handing over control to `v-show`.\r\n        if ('_vod' in el) {\r\n            style.display = currentDisplay;\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nconst importantRE = /\\s*!important$/;\r\nfunction setStyle(style, name, val) {\r\n    if (isArray(val)) {\r\n        val.forEach(v => setStyle(style, name, v));\r\n    }\r\n    else {\r\n        if (val == null)\r\n            val = '';\r\n        if (name.startsWith('--')) {\r\n            // custom property definition\r\n            style.setProperty(name, val);\r\n        }\r\n        else {\r\n            const prefixed = autoPrefix(style, name);\r\n            if (importantRE.test(val)) {\r\n                // !important\r\n                style.setProperty(hyphenate(prefixed), val.replace(importantRE, ''), 'important');\r\n            }\r\n            else {\r\n                style[prefixed] = val;\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nconst prefixes = ['Webkit', 'Moz', 'ms'];\r\nconst prefixCache = {};\r\nfunction autoPrefix(style, rawName) {\r\n    const cached = prefixCache[rawName];\r\n    if (cached) {\r\n        return cached;\r\n    }\r\n    let name = camelize(rawName);\r\n    if (name !== 'filter' && name in style) {\r\n        return (prefixCache[rawName] = name);\r\n    }\r\n    name = capitalize(name);\r\n    for (let i = 0; i < prefixes.length; i++) {\r\n        const prefixed = prefixes[i] + name;\r\n        if (prefixed in style) {\r\n            return (prefixCache[rawName] = prefixed);\r\n        }\r\n    }\r\n    return rawName;\r\n}\n\nconst xlinkNS = 'http://www.w3.org/1999/xlink';\r\nfunction patchAttr(el, key, value, isSVG, instance) {\r\n    if (isSVG && key.startsWith('xlink:')) {\r\n        if (value == null) {\r\n            el.removeAttributeNS(xlinkNS, key.slice(6, key.length));\r\n        }\r\n        else {\r\n            el.setAttributeNS(xlinkNS, key, value);\r\n        }\r\n    }\r\n    else {\r\n        // note we are only checking boolean attributes that don't have a\r\n        // corresponding dom prop of the same name here.\r\n        const isBoolean = isSpecialBooleanAttr(key);\r\n        if (value == null || (isBoolean && !includeBooleanAttr(value))) {\r\n            el.removeAttribute(key);\r\n        }\r\n        else {\r\n            el.setAttribute(key, isBoolean ? '' : value);\r\n        }\r\n    }\r\n}\n\n// __UNSAFE__\r\n// functions. The user is responsible for using them with only trusted content.\r\nfunction patchDOMProp(el, key, value, \r\n// the following args are passed only due to potential innerHTML/textContent\r\n// overriding existing VNodes, in which case the old tree must be properly\r\n// unmounted.\r\nprevChildren, parentComponent, parentSuspense, unmountChildren) {\r\n    if (key === 'innerHTML' || key === 'textContent') {\r\n        if (prevChildren) {\r\n            unmountChildren(prevChildren, parentComponent, parentSuspense);\r\n        }\r\n        el[key] = value == null ? '' : value;\r\n        return;\r\n    }\r\n    if (key === 'value' &&\r\n        el.tagName !== 'PROGRESS' &&\r\n        // custom elements may use _value internally\r\n        !el.tagName.includes('-')) {\r\n        // store value as _value as well since\r\n        // non-string values will be stringified.\r\n        el._value = value;\r\n        const newValue = value == null ? '' : value;\r\n        if (el.value !== newValue ||\r\n            // #4956: always set for OPTION elements because its value falls back to\r\n            // textContent if no value attribute is present. And setting .value for\r\n            // OPTION has no side effect\r\n            el.tagName === 'OPTION') {\r\n            el.value = newValue;\r\n        }\r\n        if (value == null) {\r\n            el.removeAttribute(key);\r\n        }\r\n        return;\r\n    }\r\n    let needRemove = false;\r\n    if (value === '' || value == null) {\r\n        const type = typeof el[key];\r\n        if (type === 'boolean') {\r\n            // e.g. <select multiple> compiles to { multiple: '' }\r\n            value = includeBooleanAttr(value);\r\n        }\r\n        else if (value == null && type === 'string') {\r\n            // e.g. <div :id=\"null\">\r\n            value = '';\r\n            needRemove = true;\r\n        }\r\n        else if (type === 'number') {\r\n            // e.g. <img :width=\"null\">\r\n            // the value of some IDL attr must be greater than 0, e.g. input.size = 0 -> error\r\n            value = 0;\r\n            needRemove = true;\r\n        }\r\n    }\r\n    // some properties perform value validation and throw,\r\n    // some properties has getter, no setter, will error in 'use strict'\r\n    // eg. <select :type=\"null\"></select> <select :willValidate=\"null\"></select>\r\n    try {\r\n        el[key] = value;\r\n    }\r\n    catch (e) {\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n            warn(`Failed setting prop \"${key}\" on <${el.tagName.toLowerCase()}>: ` +\r\n                `value ${value} is invalid.`, e);\r\n        }\r\n    }\r\n    needRemove && el.removeAttribute(key);\r\n}\n\n// Async edge case fix requires storing an event listener's attach timestamp.\r\nconst [_getNow, skipTimestampCheck] = /*#__PURE__*/ (() => {\r\n    let _getNow = Date.now;\r\n    let skipTimestampCheck = false;\r\n    if (typeof window !== 'undefined') {\r\n        // Determine what event timestamp the browser is using. Annoyingly, the\r\n        // timestamp can either be hi-res (relative to page load) or low-res\r\n        // (relative to UNIX epoch), so in order to compare time we have to use the\r\n        // same timestamp type when saving the flush timestamp.\r\n        if (Date.now() > document.createEvent('Event').timeStamp) {\r\n            // if the low-res timestamp which is bigger than the event timestamp\r\n            // (which is evaluated AFTER) it means the event is using a hi-res timestamp,\r\n            // and we need to use the hi-res version for event listeners as well.\r\n            _getNow = performance.now.bind(performance);\r\n        }\r\n        // #3485: Firefox <= 53 has incorrect Event.timeStamp implementation\r\n        // and does not fire microtasks in between event propagation, so safe to exclude.\r\n        const ffMatch = navigator.userAgent.match(/firefox\\/(\\d+)/i);\r\n        skipTimestampCheck = !!(ffMatch && Number(ffMatch[1]) <= 53);\r\n    }\r\n    return [_getNow, skipTimestampCheck];\r\n})();\r\n// To avoid the overhead of repeatedly calling performance.now(), we cache\r\n// and use the same timestamp for all event listeners attached in the same tick.\r\nlet cachedNow = 0;\r\nconst p = /*#__PURE__*/ Promise.resolve();\r\nconst reset = () => {\r\n    cachedNow = 0;\r\n};\r\nconst getNow = () => cachedNow || (p.then(reset), (cachedNow = _getNow()));\r\nfunction addEventListener(el, event, handler, options) {\r\n    el.addEventListener(event, handler, options);\r\n}\r\nfunction removeEventListener(el, event, handler, options) {\r\n    el.removeEventListener(event, handler, options);\r\n}\r\nfunction patchEvent(el, rawName, prevValue, nextValue, instance = null) {\r\n    // vei = vue event invokers\r\n    const invokers = el._vei || (el._vei = {});\r\n    const existingInvoker = invokers[rawName];\r\n    if (nextValue && existingInvoker) {\r\n        // patch\r\n        existingInvoker.value = nextValue;\r\n    }\r\n    else {\r\n        const [name, options] = parseName(rawName);\r\n        if (nextValue) {\r\n            // add\r\n            const invoker = (invokers[rawName] = createInvoker(nextValue, instance));\r\n            addEventListener(el, name, invoker, options);\r\n        }\r\n        else if (existingInvoker) {\r\n            // remove\r\n            removeEventListener(el, name, existingInvoker, options);\r\n            invokers[rawName] = undefined;\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nconst optionsModifierRE = /(?:Once|Passive|Capture)$/;\r\nfunction parseName(name) {\r\n    let options;\r\n    if (optionsModifierRE.test(name)) {\r\n        options = {};\r\n        let m;\r\n        while ((m = name.match(optionsModifierRE))) {\r\n            name = name.slice(0, name.length - m[0].length);\r\n            options[m[0].toLowerCase()] = true;\r\n        }\r\n    }\r\n    return [hyphenate(name.slice(2)), options];\r\n}\r\nfunction createInvoker(initialValue, instance) {\r\n    const invoker = (e) => {\r\n        // async edge case #6566: inner click event triggers patch, event handler\r\n        // attached to outer element during patch, and triggered again. This\r\n        // happens because browsers fire microtask ticks between event propagation.\r\n        // the solution is simple: we save the timestamp when a handler is attached,\r\n        // and the handler would only fire if the event passed to it was fired\r\n        // AFTER it was attached.\r\n        const timeStamp = e.timeStamp || _getNow();\r\n        if (skipTimestampCheck || timeStamp >= invoker.attached - 1) {\r\n            callWithAsyncErrorHandling(patchStopImmediatePropagation(e, invoker.value), instance, 5 /* NATIVE_EVENT_HANDLER */, [e]);\r\n        }\r\n    };\r\n    invoker.value = initialValue;\r\n    invoker.attached = getNow();\r\n    return invoker;\r\n}\r\nfunction patchStopImmediatePropagation(e, value) {\r\n    if (isArray(value)) {\r\n        const originalStop = e.stopImmediatePropagation;\r\n        e.stopImmediatePropagation = () => {\r\n            originalStop.call(e);\r\n            e._stopped = true;\r\n        };\r\n        return value.map(fn => (e) => !e._stopped && fn && fn(e));\r\n    }\r\n    else {\r\n        return value;\r\n    }\r\n}\n\nconst nativeOnRE = /^on[a-z]/;\r\nconst patchProp = (el, key, prevValue, nextValue, isSVG = false, prevChildren, parentComponent, parentSuspense, unmountChildren) => {\r\n    if (key === 'class') {\r\n        patchClass(el, nextValue, isSVG);\r\n    }\r\n    else if (key === 'style') {\r\n        patchStyle(el, prevValue, nextValue);\r\n    }\r\n    else if (isOn(key)) {\r\n        // ignore v-model listeners\r\n        if (!isModelListener(key)) {\r\n            patchEvent(el, key, prevValue, nextValue, parentComponent);\r\n        }\r\n    }\r\n    else if (key[0] === '.'\r\n        ? ((key = key.slice(1)), true)\r\n        : key[0] === '^'\r\n            ? ((key = key.slice(1)), false)\r\n            : shouldSetAsProp(el, key, nextValue, isSVG)) {\r\n        patchDOMProp(el, key, nextValue, prevChildren, parentComponent, parentSuspense, unmountChildren);\r\n    }\r\n    else {\r\n        // special case for <input v-model type=\"checkbox\"> with\r\n        // :true-value & :false-value\r\n        // store value as dom properties since non-string values will be\r\n        // stringified.\r\n        if (key === 'true-value') {\r\n            el._trueValue = nextValue;\r\n        }\r\n        else if (key === 'false-value') {\r\n            el._falseValue = nextValue;\r\n        }\r\n        patchAttr(el, key, nextValue, isSVG);\r\n    }\r\n};\r\nfunction shouldSetAsProp(el, key, value, isSVG) {\r\n    if (isSVG) {\r\n        // most keys must be set as attribute on svg elements to work\r\n        // ...except innerHTML & textContent\r\n        if (key === 'innerHTML' || key === 'textContent') {\r\n            return true;\r\n        }\r\n        // or native onclick with function values\r\n        if (key in el && nativeOnRE.test(key) && isFunction(value)) {\r\n            return true;\r\n        }\r\n        return false;\r\n    }\r\n    // these are enumerated attrs, however their corresponding DOM properties\r\n    // are actually booleans - this leads to setting it with a string \"false\"\r\n    // value leading it to be coerced to `true`, so we need to always treat\r\n    // them as attributes.\r\n    // Note that `contentEditable` doesn't have this problem: its DOM\r\n    // property is also enumerated string values.\r\n    if (key === 'spellcheck' || key === 'draggable' || key === 'translate') {\r\n        return false;\r\n    }\r\n    // #1787, #2840 form property on form elements is readonly and must be set as\r\n    // attribute.\r\n    if (key === 'form') {\r\n        return false;\r\n    }\r\n    // #1526 <input list> must be set as attribute\r\n    if (key === 'list' && el.tagName === 'INPUT') {\r\n        return false;\r\n    }\r\n    // #2766 <textarea type> must be set as attribute\r\n    if (key === 'type' && el.tagName === 'TEXTAREA') {\r\n        return false;\r\n    }\r\n    // native onclick with string value, must be set as attribute\r\n    if (nativeOnRE.test(key) && isString(value)) {\r\n        return false;\r\n    }\r\n    return key in el;\r\n}\n\nfunction defineCustomElement(options, hydrate) {\r\n    const Comp = defineComponent(options);\r\n    class VueCustomElement extends VueElement {\r\n        constructor(initialProps) {\r\n            super(Comp, initialProps, hydrate);\r\n        }\r\n    }\r\n    VueCustomElement.def = Comp;\r\n    return VueCustomElement;\r\n}\r\nconst defineSSRCustomElement = ((options) => {\r\n    // @ts-ignore\r\n    return defineCustomElement(options, hydrate);\r\n});\r\nconst BaseClass = (typeof HTMLElement !== 'undefined' ? HTMLElement : class {\r\n});\r\nclass VueElement extends BaseClass {\r\n    constructor(_def, _props = {}, hydrate) {\r\n        super();\r\n        this._def = _def;\r\n        this._props = _props;\r\n        /**\r\n         * @internal\r\n         */\r\n        this._instance = null;\r\n        this._connected = false;\r\n        this._resolved = false;\r\n        this._numberProps = null;\r\n        if (this.shadowRoot && hydrate) {\r\n            hydrate(this._createVNode(), this.shadowRoot);\r\n        }\r\n        else {\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && this.shadowRoot) {\r\n                warn(`Custom element has pre-rendered declarative shadow root but is not ` +\r\n                    `defined as hydratable. Use \\`defineSSRCustomElement\\`.`);\r\n            }\r\n            this.attachShadow({ mode: 'open' });\r\n        }\r\n    }\r\n    connectedCallback() {\r\n        this._connected = true;\r\n        if (!this._instance) {\r\n            this._resolveDef();\r\n        }\r\n    }\r\n    disconnectedCallback() {\r\n        this._connected = false;\r\n        nextTick(() => {\r\n            if (!this._connected) {\r\n                render(null, this.shadowRoot);\r\n                this._instance = null;\r\n            }\r\n        });\r\n    }\r\n    /**\r\n     * resolve inner component definition (handle possible async component)\r\n     */\r\n    _resolveDef() {\r\n        if (this._resolved) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        this._resolved = true;\r\n        // set initial attrs\r\n        for (let i = 0; i < this.attributes.length; i++) {\r\n            this._setAttr(this.attributes[i].name);\r\n        }\r\n        // watch future attr changes\r\n        new MutationObserver(mutations => {\r\n            for (const m of mutations) {\r\n                this._setAttr(m.attributeName);\r\n            }\r\n        }).observe(this, { attributes: true });\r\n        const resolve = (def) => {\r\n            const { props, styles } = def;\r\n            const hasOptions = !isArray(props);\r\n            const rawKeys = props ? (hasOptions ? Object.keys(props) : props) : [];\r\n            // cast Number-type props set before resolve\r\n            let numberProps;\r\n            if (hasOptions) {\r\n                for (const key in this._props) {\r\n                    const opt = props[key];\r\n                    if (opt === Number || (opt && opt.type === Number)) {\r\n                        this._props[key] = toNumber(this._props[key]);\r\n                        (numberProps || (numberProps = Object.create(null)))[key] = true;\r\n                    }\r\n                }\r\n            }\r\n            this._numberProps = numberProps;\r\n            // check if there are props set pre-upgrade or connect\r\n            for (const key of Object.keys(this)) {\r\n                if (key[0] !== '_') {\r\n                    this._setProp(key, this[key], true, false);\r\n                }\r\n            }\r\n            // defining getter/setters on prototype\r\n            for (const key of rawKeys.map(camelize$1)) {\r\n                Object.defineProperty(this, key, {\r\n                    get() {\r\n                        return this._getProp(key);\r\n                    },\r\n                    set(val) {\r\n                        this._setProp(key, val);\r\n                    }\r\n                });\r\n            }\r\n            // apply CSS\r\n            this._applyStyles(styles);\r\n            // initial render\r\n            this._update();\r\n        };\r\n        const asyncDef = this._def.__asyncLoader;\r\n        if (asyncDef) {\r\n            asyncDef().then(resolve);\r\n        }\r\n        else {\r\n            resolve(this._def);\r\n        }\r\n    }\r\n    _setAttr(key) {\r\n        let value = this.getAttribute(key);\r\n        if (this._numberProps && this._numberProps[key]) {\r\n            value = toNumber(value);\r\n        }\r\n        this._setProp(camelize$1(key), value, false);\r\n    }\r\n    /**\r\n     * @internal\r\n     */\r\n    _getProp(key) {\r\n        return this._props[key];\r\n    }\r\n    /**\r\n     * @internal\r\n     */\r\n    _setProp(key, val, shouldReflect = true, shouldUpdate = true) {\r\n        if (val !== this._props[key]) {\r\n            this._props[key] = val;\r\n            if (shouldUpdate && this._instance) {\r\n                this._update();\r\n            }\r\n            // reflect\r\n            if (shouldReflect) {\r\n                if (val === true) {\r\n                    this.setAttribute(hyphenate(key), '');\r\n                }\r\n                else if (typeof val === 'string' || typeof val === 'number') {\r\n                    this.setAttribute(hyphenate(key), val + '');\r\n                }\r\n                else if (!val) {\r\n                    this.removeAttribute(hyphenate(key));\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    _update() {\r\n        render(this._createVNode(), this.shadowRoot);\r\n    }\r\n    _createVNode() {\r\n        const vnode = createVNode(this._def, extend({}, this._props));\r\n        if (!this._instance) {\r\n            vnode.ce = instance => {\r\n                this._instance = instance;\r\n                instance.isCE = true;\r\n                // HMR\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    instance.ceReload = newStyles => {\r\n                        // always reset styles\r\n                        if (this._styles) {\r\n                            this._styles.forEach(s => this.shadowRoot.removeChild(s));\r\n                            this._styles.length = 0;\r\n                        }\r\n                        this._applyStyles(newStyles);\r\n                        // if this is an async component, ceReload is called from the inner\r\n                        // component so no need to reload the async wrapper\r\n                        if (!this._def.__asyncLoader) {\r\n                            // reload\r\n                            this._instance = null;\r\n                            this._update();\r\n                        }\r\n                    };\r\n                }\r\n                // intercept emit\r\n                instance.emit = (event, ...args) => {\r\n                    this.dispatchEvent(new CustomEvent(event, {\r\n                        detail: args\r\n                    }));\r\n                };\r\n                // locate nearest Vue custom element parent for provide/inject\r\n                let parent = this;\r\n                while ((parent =\r\n                    parent && (parent.parentNode || parent.host))) {\r\n                    if (parent instanceof VueElement) {\r\n                        instance.parent = parent._instance;\r\n                        break;\r\n                    }\r\n                }\r\n            };\r\n        }\r\n        return vnode;\r\n    }\r\n    _applyStyles(styles) {\r\n        if (styles) {\r\n            styles.forEach(css => {\r\n                const s = document.createElement('style');\r\n                s.textContent = css;\r\n                this.shadowRoot.appendChild(s);\r\n                // record for HMR\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    (this._styles || (this._styles = [])).push(s);\r\n                }\r\n            });\r\n        }\r\n    }\r\n}\n\nfunction useCssModule(name = '$style') {\r\n    /* istanbul ignore else */\r\n    {\r\n        const instance = getCurrentInstance();\r\n        if (!instance) {\r\n            (process.env.NODE_ENV !== 'production') && warn(`useCssModule must be called inside setup()`);\r\n            return EMPTY_OBJ;\r\n        }\r\n        const modules = instance.type.__cssModules;\r\n        if (!modules) {\r\n            (process.env.NODE_ENV !== 'production') && warn(`Current instance does not have CSS modules injected.`);\r\n            return EMPTY_OBJ;\r\n        }\r\n        const mod = modules[name];\r\n        if (!mod) {\r\n            (process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n                warn(`Current instance does not have CSS module named \"${name}\".`);\r\n            return EMPTY_OBJ;\r\n        }\r\n        return mod;\r\n    }\r\n}\n\n/**\r\n * Runtime helper for SFC's CSS variable injection feature.\r\n * @private\r\n */\r\nfunction useCssVars(getter) {\r\n    const instance = getCurrentInstance();\r\n    /* istanbul ignore next */\r\n    if (!instance) {\r\n        (process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n            warn(`useCssVars is called without current active component instance.`);\r\n        return;\r\n    }\r\n    const setVars = () => setVarsOnVNode(instance.subTree, getter(instance.proxy));\r\n    watchPostEffect(setVars);\r\n    onMounted(() => {\r\n        const ob = new MutationObserver(setVars);\r\n        ob.observe(instance.subTree.el.parentNode, { childList: true });\r\n        onUnmounted(() => ob.disconnect());\r\n    });\r\n}\r\nfunction setVarsOnVNode(vnode, vars) {\r\n    if (vnode.shapeFlag & 128 /* SUSPENSE */) {\r\n        const suspense = vnode.suspense;\r\n        vnode = suspense.activeBranch;\r\n        if (suspense.pendingBranch && !suspense.isHydrating) {\r\n            suspense.effects.push(() => {\r\n                setVarsOnVNode(suspense.activeBranch, vars);\r\n            });\r\n        }\r\n    }\r\n    // drill down HOCs until it's a non-component vnode\r\n    while (vnode.component) {\r\n        vnode = vnode.component.subTree;\r\n    }\r\n    if (vnode.shapeFlag & 1 /* ELEMENT */ && vnode.el) {\r\n        setVarsOnNode(vnode.el, vars);\r\n    }\r\n    else if (vnode.type === Fragment) {\r\n        vnode.children.forEach(c => setVarsOnVNode(c, vars));\r\n    }\r\n    else if (vnode.type === Static) {\r\n        let { el, anchor } = vnode;\r\n        while (el) {\r\n            setVarsOnNode(el, vars);\r\n            if (el === anchor)\r\n                break;\r\n            el = el.nextSibling;\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nfunction setVarsOnNode(el, vars) {\r\n    if (el.nodeType === 1) {\r\n        const style = el.style;\r\n        for (const key in vars) {\r\n            style.setProperty(`--${key}`, vars[key]);\r\n        }\r\n    }\r\n}\n\nconst TRANSITION = 'transition';\r\nconst ANIMATION = 'animation';\r\n// DOM Transition is a higher-order-component based on the platform-agnostic\r\n// base Transition component, with DOM-specific logic.\r\nconst Transition = (props, { slots }) => h(BaseTransition, resolveTransitionProps(props), slots);\r\nTransition.displayName = 'Transition';\r\nconst DOMTransitionPropsValidators = {\r\n    name: String,\r\n    type: String,\r\n    css: {\r\n        type: Boolean,\r\n        default: true\r\n    },\r\n    duration: [String, Number, Object],\r\n    enterFromClass: String,\r\n    enterActiveClass: String,\r\n    enterToClass: String,\r\n    appearFromClass: String,\r\n    appearActiveClass: String,\r\n    appearToClass: String,\r\n    leaveFromClass: String,\r\n    leaveActiveClass: String,\r\n    leaveToClass: String\r\n};\r\nconst TransitionPropsValidators = (Transition.props =\r\n    /*#__PURE__*/ extend({}, BaseTransition.props, DOMTransitionPropsValidators));\r\n/**\r\n * #3227 Incoming hooks may be merged into arrays when wrapping Transition\r\n * with custom HOCs.\r\n */\r\nconst callHook = (hook, args = []) => {\r\n    if (isArray(hook)) {\r\n        hook.forEach(h => h(...args));\r\n    }\r\n    else if (hook) {\r\n        hook(...args);\r\n    }\r\n};\r\n/**\r\n * Check if a hook expects a callback (2nd arg), which means the user\r\n * intends to explicitly control the end of the transition.\r\n */\r\nconst hasExplicitCallback = (hook) => {\r\n    return hook\r\n        ? isArray(hook)\r\n            ? hook.some(h => h.length > 1)\r\n            : hook.length > 1\r\n        : false;\r\n};\r\nfunction resolveTransitionProps(rawProps) {\r\n    const baseProps = {};\r\n    for (const key in rawProps) {\r\n        if (!(key in DOMTransitionPropsValidators)) {\r\n            baseProps[key] = rawProps[key];\r\n        }\r\n    }\r\n    if (rawProps.css === false) {\r\n        return baseProps;\r\n    }\r\n    const { name = 'v', type, duration, enterFromClass = `${name}-enter-from`, enterActiveClass = `${name}-enter-active`, enterToClass = `${name}-enter-to`, appearFromClass = enterFromClass, appearActiveClass = enterActiveClass, appearToClass = enterToClass, leaveFromClass = `${name}-leave-from`, leaveActiveClass = `${name}-leave-active`, leaveToClass = `${name}-leave-to` } = rawProps;\r\n    const durations = normalizeDuration(duration);\r\n    const enterDuration = durations && durations[0];\r\n    const leaveDuration = durations && durations[1];\r\n    const { onBeforeEnter, onEnter, onEnterCancelled, onLeave, onLeaveCancelled, onBeforeAppear = onBeforeEnter, onAppear = onEnter, onAppearCancelled = onEnterCancelled } = baseProps;\r\n    const finishEnter = (el, isAppear, done) => {\r\n        removeTransitionClass(el, isAppear ? appearToClass : enterToClass);\r\n        removeTransitionClass(el, isAppear ? appearActiveClass : enterActiveClass);\r\n        done && done();\r\n    };\r\n    const finishLeave = (el, done) => {\r\n        el._isLeaving = false;\r\n        removeTransitionClass(el, leaveFromClass);\r\n        removeTransitionClass(el, leaveToClass);\r\n        removeTransitionClass(el, leaveActiveClass);\r\n        done && done();\r\n    };\r\n    const makeEnterHook = (isAppear) => {\r\n        return (el, done) => {\r\n            const hook = isAppear ? onAppear : onEnter;\r\n            const resolve = () => finishEnter(el, isAppear, done);\r\n            callHook(hook, [el, resolve]);\r\n            nextFrame(() => {\r\n                removeTransitionClass(el, isAppear ? appearFromClass : enterFromClass);\r\n                addTransitionClass(el, isAppear ? appearToClass : enterToClass);\r\n                if (!hasExplicitCallback(hook)) {\r\n                    whenTransitionEnds(el, type, enterDuration, resolve);\r\n                }\r\n            });\r\n        };\r\n    };\r\n    return extend(baseProps, {\r\n        onBeforeEnter(el) {\r\n            callHook(onBeforeEnter, [el]);\r\n            addTransitionClass(el, enterFromClass);\r\n            addTransitionClass(el, enterActiveClass);\r\n        },\r\n        onBeforeAppear(el) {\r\n            callHook(onBeforeAppear, [el]);\r\n            addTransitionClass(el, appearFromClass);\r\n            addTransitionClass(el, appearActiveClass);\r\n        },\r\n        onEnter: makeEnterHook(false),\r\n        onAppear: makeEnterHook(true),\r\n        onLeave(el, done) {\r\n            el._isLeaving = true;\r\n            const resolve = () => finishLeave(el, done);\r\n            addTransitionClass(el, leaveFromClass);\r\n            // force reflow so *-leave-from classes immediately take effect (#2593)\r\n            forceReflow();\r\n            addTransitionClass(el, leaveActiveClass);\r\n            nextFrame(() => {\r\n                if (!el._isLeaving) {\r\n                    // cancelled\r\n                    return;\r\n                }\r\n                removeTransitionClass(el, leaveFromClass);\r\n                addTransitionClass(el, leaveToClass);\r\n                if (!hasExplicitCallback(onLeave)) {\r\n                    whenTransitionEnds(el, type, leaveDuration, resolve);\r\n                }\r\n            });\r\n            callHook(onLeave, [el, resolve]);\r\n        },\r\n        onEnterCancelled(el) {\r\n            finishEnter(el, false);\r\n            callHook(onEnterCancelled, [el]);\r\n        },\r\n        onAppearCancelled(el) {\r\n            finishEnter(el, true);\r\n            callHook(onAppearCancelled, [el]);\r\n        },\r\n        onLeaveCancelled(el) {\r\n            finishLeave(el);\r\n            callHook(onLeaveCancelled, [el]);\r\n        }\r\n    });\r\n}\r\nfunction normalizeDuration(duration) {\r\n    if (duration == null) {\r\n        return null;\r\n    }\r\n    else if (isObject(duration)) {\r\n        return [NumberOf(duration.enter), NumberOf(duration.leave)];\r\n    }\r\n    else {\r\n        const n = NumberOf(duration);\r\n        return [n, n];\r\n    }\r\n}\r\nfunction NumberOf(val) {\r\n    const res = toNumber(val);\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production'))\r\n        validateDuration(res);\r\n    return res;\r\n}\r\nfunction validateDuration(val) {\r\n    if (typeof val !== 'number') {\r\n        warn(`<transition> explicit duration is not a valid number - ` +\r\n            `got ${JSON.stringify(val)}.`);\r\n    }\r\n    else if (isNaN(val)) {\r\n        warn(`<transition> explicit duration is NaN - ` +\r\n            'the duration expression might be incorrect.');\r\n    }\r\n}\r\nfunction addTransitionClass(el, cls) {\r\n    cls.split(/\\s+/).forEach(c => c && el.classList.add(c));\r\n    (el._vtc ||\r\n        (el._vtc = new Set())).add(cls);\r\n}\r\nfunction removeTransitionClass(el, cls) {\r\n    cls.split(/\\s+/).forEach(c => c && el.classList.remove(c));\r\n    const { _vtc } = el;\r\n    if (_vtc) {\r\n        _vtc.delete(cls);\r\n        if (!_vtc.size) {\r\n            el._vtc = undefined;\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nfunction nextFrame(cb) {\r\n    requestAnimationFrame(() => {\r\n        requestAnimationFrame(cb);\r\n    });\r\n}\r\nlet endId = 0;\r\nfunction whenTransitionEnds(el, expectedType, explicitTimeout, resolve) {\r\n    const id = (el._endId = ++endId);\r\n    const resolveIfNotStale = () => {\r\n        if (id === el._endId) {\r\n            resolve();\r\n        }\r\n    };\r\n    if (explicitTimeout) {\r\n        return setTimeout(resolveIfNotStale, explicitTimeout);\r\n    }\r\n    const { type, timeout, propCount } = getTransitionInfo(el, expectedType);\r\n    if (!type) {\r\n        return resolve();\r\n    }\r\n    const endEvent = type + 'end';\r\n    let ended = 0;\r\n    const end = () => {\r\n        el.removeEventListener(endEvent, onEnd);\r\n        resolveIfNotStale();\r\n    };\r\n    const onEnd = (e) => {\r\n        if (e.target === el && ++ended >= propCount) {\r\n            end();\r\n        }\r\n    };\r\n    setTimeout(() => {\r\n        if (ended < propCount) {\r\n            end();\r\n        }\r\n    }, timeout + 1);\r\n    el.addEventListener(endEvent, onEnd);\r\n}\r\nfunction getTransitionInfo(el, expectedType) {\r\n    const styles = window.getComputedStyle(el);\r\n    // JSDOM may return undefined for transition properties\r\n    const getStyleProperties = (key) => (styles[key] || '').split(', ');\r\n    const transitionDelays = getStyleProperties(TRANSITION + 'Delay');\r\n    const transitionDurations = getStyleProperties(TRANSITION + 'Duration');\r\n    const transitionTimeout = getTimeout(transitionDelays, transitionDurations);\r\n    const animationDelays = getStyleProperties(ANIMATION + 'Delay');\r\n    const animationDurations = getStyleProperties(ANIMATION + 'Duration');\r\n    const animationTimeout = getTimeout(animationDelays, animationDurations);\r\n    let type = null;\r\n    let timeout = 0;\r\n    let propCount = 0;\r\n    /* istanbul ignore if */\r\n    if (expectedType === TRANSITION) {\r\n        if (transitionTimeout > 0) {\r\n            type = TRANSITION;\r\n            timeout = transitionTimeout;\r\n            propCount = transitionDurations.length;\r\n        }\r\n    }\r\n    else if (expectedType === ANIMATION) {\r\n        if (animationTimeout > 0) {\r\n            type = ANIMATION;\r\n            timeout = animationTimeout;\r\n            propCount = animationDurations.length;\r\n        }\r\n    }\r\n    else {\r\n        timeout = Math.max(transitionTimeout, animationTimeout);\r\n        type =\r\n            timeout > 0\r\n                ? transitionTimeout > animationTimeout\r\n                    ? TRANSITION\r\n                    : ANIMATION\r\n                : null;\r\n        propCount = type\r\n            ? type === TRANSITION\r\n                ? transitionDurations.length\r\n                : animationDurations.length\r\n            : 0;\r\n    }\r\n    const hasTransform = type === TRANSITION &&\r\n        /\\b(transform|all)(,|$)/.test(styles[TRANSITION + 'Property']);\r\n    return {\r\n        type,\r\n        timeout,\r\n        propCount,\r\n        hasTransform\r\n    };\r\n}\r\nfunction getTimeout(delays, durations) {\r\n    while (delays.length < durations.length) {\r\n        delays = delays.concat(delays);\r\n    }\r\n    return Math.max(...durations.map((d, i) => toMs(d) + toMs(delays[i])));\r\n}\r\n// Old versions of Chromium (below 61.0.3163.100) formats floating pointer\r\n// numbers in a locale-dependent way, using a comma instead of a dot.\r\n// If comma is not replaced with a dot, the input will be rounded down\r\n// (i.e. acting as a floor function) causing unexpected behaviors\r\nfunction toMs(s) {\r\n    return Number(s.slice(0, -1).replace(',', '.')) * 1000;\r\n}\r\n// synchronously force layout to put elements into a certain state\r\nfunction forceReflow() {\r\n    return document.body.offsetHeight;\r\n}\n\nconst positionMap = new WeakMap();\r\nconst newPositionMap = new WeakMap();\r\nconst TransitionGroupImpl = {\r\n    name: 'TransitionGroup',\r\n    props: /*#__PURE__*/ extend({}, TransitionPropsValidators, {\r\n        tag: String,\r\n        moveClass: String\r\n    }),\r\n    setup(props, { slots }) {\r\n        const instance = getCurrentInstance();\r\n        const state = useTransitionState();\r\n        let prevChildren;\r\n        let children;\r\n        onUpdated(() => {\r\n            // children is guaranteed to exist after initial render\r\n            if (!prevChildren.length) {\r\n                return;\r\n            }\r\n            const moveClass = props.moveClass || `${props.name || 'v'}-move`;\r\n            if (!hasCSSTransform(prevChildren[0].el, instance.vnode.el, moveClass)) {\r\n                return;\r\n            }\r\n            // we divide the work into three loops to avoid mixing DOM reads and writes\r\n            // in each iteration - which helps prevent layout thrashing.\r\n            prevChildren.forEach(callPendingCbs);\r\n            prevChildren.forEach(recordPosition);\r\n            const movedChildren = prevChildren.filter(applyTranslation);\r\n            // force reflow to put everything in position\r\n            forceReflow();\r\n            movedChildren.forEach(c => {\r\n                const el = c.el;\r\n                const style = el.style;\r\n                addTransitionClass(el, moveClass);\r\n                style.transform = style.webkitTransform = style.transitionDuration = '';\r\n                const cb = (el._moveCb = (e) => {\r\n                    if (e && e.target !== el) {\r\n                        return;\r\n                    }\r\n                    if (!e || /transform$/.test(e.propertyName)) {\r\n                        el.removeEventListener('transitionend', cb);\r\n                        el._moveCb = null;\r\n                        removeTransitionClass(el, moveClass);\r\n                    }\r\n                });\r\n                el.addEventListener('transitionend', cb);\r\n            });\r\n        });\r\n        return () => {\r\n            const rawProps = toRaw(props);\r\n            const cssTransitionProps = resolveTransitionProps(rawProps);\r\n            let tag = rawProps.tag || Fragment;\r\n            prevChildren = children;\r\n            children = slots.default ? getTransitionRawChildren(slots.default()) : [];\r\n            for (let i = 0; i < children.length; i++) {\r\n                const child = children[i];\r\n                if (child.key != null) {\r\n                    setTransitionHooks(child, resolveTransitionHooks(child, cssTransitionProps, state, instance));\r\n                }\r\n                else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    warn(`<TransitionGroup> children must be keyed.`);\r\n                }\r\n            }\r\n            if (prevChildren) {\r\n                for (let i = 0; i < prevChildren.length; i++) {\r\n                    const child = prevChildren[i];\r\n                    setTransitionHooks(child, resolveTransitionHooks(child, cssTransitionProps, state, instance));\r\n                    positionMap.set(child, child.el.getBoundingClientRect());\r\n                }\r\n            }\r\n            return createVNode(tag, null, children);\r\n        };\r\n    }\r\n};\r\nconst TransitionGroup = TransitionGroupImpl;\r\nfunction callPendingCbs(c) {\r\n    const el = c.el;\r\n    if (el._moveCb) {\r\n        el._moveCb();\r\n    }\r\n    if (el._enterCb) {\r\n        el._enterCb();\r\n    }\r\n}\r\nfunction recordPosition(c) {\r\n    newPositionMap.set(c, c.el.getBoundingClientRect());\r\n}\r\nfunction applyTranslation(c) {\r\n    const oldPos = positionMap.get(c);\r\n    const newPos = newPositionMap.get(c);\r\n    const dx = oldPos.left - newPos.left;\r\n    const dy = oldPos.top - newPos.top;\r\n    if (dx || dy) {\r\n        const s = c.el.style;\r\n        s.transform = s.webkitTransform = `translate(${dx}px,${dy}px)`;\r\n        s.transitionDuration = '0s';\r\n        return c;\r\n    }\r\n}\r\nfunction hasCSSTransform(el, root, moveClass) {\r\n    // Detect whether an element with the move class applied has\r\n    // CSS transitions. Since the element may be inside an entering\r\n    // transition at this very moment, we make a clone of it and remove\r\n    // all other transition classes applied to ensure only the move class\r\n    // is applied.\r\n    const clone = el.cloneNode();\r\n    if (el._vtc) {\r\n        el._vtc.forEach(cls => {\r\n            cls.split(/\\s+/).forEach(c => c && clone.classList.remove(c));\r\n        });\r\n    }\r\n    moveClass.split(/\\s+/).forEach(c => c && clone.classList.add(c));\r\n    clone.style.display = 'none';\r\n    const container = (root.nodeType === 1 ? root : root.parentNode);\r\n    container.appendChild(clone);\r\n    const { hasTransform } = getTransitionInfo(clone);\r\n    container.removeChild(clone);\r\n    return hasTransform;\r\n}\n\nconst getModelAssigner = (vnode) => {\r\n    const fn = vnode.props['onUpdate:modelValue'] ||\r\n        (false );\r\n    return isArray(fn) ? value => invokeArrayFns(fn, value) : fn;\r\n};\r\nfunction onCompositionStart(e) {\r\n    e.target.composing = true;\r\n}\r\nfunction onCompositionEnd(e) {\r\n    const target = e.target;\r\n    if (target.composing) {\r\n        target.composing = false;\r\n        target.dispatchEvent(new Event('input'));\r\n    }\r\n}\r\n// We are exporting the v-model runtime directly as vnode hooks so that it can\r\n// be tree-shaken in case v-model is never used.\r\nconst vModelText = {\r\n    created(el, { modifiers: { lazy, trim, number } }, vnode) {\r\n        el._assign = getModelAssigner(vnode);\r\n        const castToNumber = number || (vnode.props && vnode.props.type === 'number');\r\n        addEventListener(el, lazy ? 'change' : 'input', e => {\r\n            if (e.target.composing)\r\n                return;\r\n            let domValue = el.value;\r\n            if (trim) {\r\n                domValue = domValue.trim();\r\n            }\r\n            if (castToNumber) {\r\n                domValue = toNumber(domValue);\r\n            }\r\n            el._assign(domValue);\r\n        });\r\n        if (trim) {\r\n            addEventListener(el, 'change', () => {\r\n                el.value = el.value.trim();\r\n            });\r\n        }\r\n        if (!lazy) {\r\n            addEventListener(el, 'compositionstart', onCompositionStart);\r\n            addEventListener(el, 'compositionend', onCompositionEnd);\r\n            // Safari < 10.2 & UIWebView doesn't fire compositionend when\r\n            // switching focus before confirming composition choice\r\n            // this also fixes the issue where some browsers e.g. iOS Chrome\r\n            // fires \"change\" instead of \"input\" on autocomplete.\r\n            addEventListener(el, 'change', onCompositionEnd);\r\n        }\r\n    },\r\n    // set value on mounted so it's after min/max for type=\"range\"\r\n    mounted(el, { value }) {\r\n        el.value = value == null ? '' : value;\r\n    },\r\n    beforeUpdate(el, { value, modifiers: { lazy, trim, number } }, vnode) {\r\n        el._assign = getModelAssigner(vnode);\r\n        // avoid clearing unresolved text. #2302\r\n        if (el.composing)\r\n            return;\r\n        if (document.activeElement === el && el.type !== 'range') {\r\n            if (lazy) {\r\n                return;\r\n            }\r\n            if (trim && el.value.trim() === value) {\r\n                return;\r\n            }\r\n            if ((number || el.type === 'number') && toNumber(el.value) === value) {\r\n                return;\r\n            }\r\n        }\r\n        const newValue = value == null ? '' : value;\r\n        if (el.value !== newValue) {\r\n            el.value = newValue;\r\n        }\r\n    }\r\n};\r\nconst vModelCheckbox = {\r\n    // #4096 array checkboxes need to be deep traversed\r\n    deep: true,\r\n    created(el, _, vnode) {\r\n        el._assign = getModelAssigner(vnode);\r\n        addEventListener(el, 'change', () => {\r\n            const modelValue = el._modelValue;\r\n            const elementValue = getValue(el);\r\n            const checked = el.checked;\r\n            const assign = el._assign;\r\n            if (isArray(modelValue)) {\r\n                const index = looseIndexOf(modelValue, elementValue);\r\n                const found = index !== -1;\r\n                if (checked && !found) {\r\n                    assign(modelValue.concat(elementValue));\r\n                }\r\n                else if (!checked && found) {\r\n                    const filtered = [...modelValue];\r\n                    filtered.splice(index, 1);\r\n                    assign(filtered);\r\n                }\r\n            }\r\n            else if (isSet(modelValue)) {\r\n                const cloned = new Set(modelValue);\r\n                if (checked) {\r\n                    cloned.add(elementValue);\r\n                }\r\n                else {\r\n                    cloned.delete(elementValue);\r\n                }\r\n                assign(cloned);\r\n            }\r\n            else {\r\n                assign(getCheckboxValue(el, checked));\r\n            }\r\n        });\r\n    },\r\n    // set initial checked on mount to wait for true-value/false-value\r\n    mounted: setChecked,\r\n    beforeUpdate(el, binding, vnode) {\r\n        el._assign = getModelAssigner(vnode);\r\n        setChecked(el, binding, vnode);\r\n    }\r\n};\r\nfunction setChecked(el, { value, oldValue }, vnode) {\r\n    el._modelValue = value;\r\n    if (isArray(value)) {\r\n        el.checked = looseIndexOf(value, vnode.props.value) > -1;\r\n    }\r\n    else if (isSet(value)) {\r\n        el.checked = value.has(vnode.props.value);\r\n    }\r\n    else if (value !== oldValue) {\r\n        el.checked = looseEqual(value, getCheckboxValue(el, true));\r\n    }\r\n}\r\nconst vModelRadio = {\r\n    created(el, { value }, vnode) {\r\n        el.checked = looseEqual(value, vnode.props.value);\r\n        el._assign = getModelAssigner(vnode);\r\n        addEventListener(el, 'change', () => {\r\n            el._assign(getValue(el));\r\n        });\r\n    },\r\n    beforeUpdate(el, { value, oldValue }, vnode) {\r\n        el._assign = getModelAssigner(vnode);\r\n        if (value !== oldValue) {\r\n            el.checked = looseEqual(value, vnode.props.value);\r\n        }\r\n    }\r\n};\r\nconst vModelSelect = {\r\n    // <select multiple> value need to be deep traversed\r\n    deep: true,\r\n    created(el, { value, modifiers: { number } }, vnode) {\r\n        const isSetModel = isSet(value);\r\n        addEventListener(el, 'change', () => {\r\n            const selectedVal = Array.prototype.filter\r\n                .call(el.options, (o) => o.selected)\r\n                .map((o) => number ? toNumber(getValue(o)) : getValue(o));\r\n            el._assign(el.multiple\r\n                ? isSetModel\r\n                    ? new Set(selectedVal)\r\n                    : selectedVal\r\n                : selectedVal[0]);\r\n        });\r\n        el._assign = getModelAssigner(vnode);\r\n    },\r\n    // set value in mounted & updated because <select> relies on its children\r\n    // <option>s.\r\n    mounted(el, { value }) {\r\n        setSelected(el, value);\r\n    },\r\n    beforeUpdate(el, _binding, vnode) {\r\n        el._assign = getModelAssigner(vnode);\r\n    },\r\n    updated(el, { value }) {\r\n        setSelected(el, value);\r\n    }\r\n};\r\nfunction setSelected(el, value) {\r\n    const isMultiple = el.multiple;\r\n    if (isMultiple && !isArray(value) && !isSet(value)) {\r\n        (process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n            warn(`<select multiple v-model> expects an Array or Set value for its binding, ` +\r\n                `but got ${Object.prototype.toString.call(value).slice(8, -1)}.`);\r\n        return;\r\n    }\r\n    for (let i = 0, l = el.options.length; i < l; i++) {\r\n        const option = el.options[i];\r\n        const optionValue = getValue(option);\r\n        if (isMultiple) {\r\n            if (isArray(value)) {\r\n                option.selected = looseIndexOf(value, optionValue) > -1;\r\n            }\r\n            else {\r\n                option.selected = value.has(optionValue);\r\n            }\r\n        }\r\n        else {\r\n            if (looseEqual(getValue(option), value)) {\r\n                if (el.selectedIndex !== i)\r\n                    el.selectedIndex = i;\r\n                return;\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    if (!isMultiple && el.selectedIndex !== -1) {\r\n        el.selectedIndex = -1;\r\n    }\r\n}\r\n// retrieve raw value set via :value bindings\r\nfunction getValue(el) {\r\n    return '_value' in el ? el._value : el.value;\r\n}\r\n// retrieve raw value for true-value and false-value set via :true-value or :false-value bindings\r\nfunction getCheckboxValue(el, checked) {\r\n    const key = checked ? '_trueValue' : '_falseValue';\r\n    return key in el ? el[key] : checked;\r\n}\r\nconst vModelDynamic = {\r\n    created(el, binding, vnode) {\r\n        callModelHook(el, binding, vnode, null, 'created');\r\n    },\r\n    mounted(el, binding, vnode) {\r\n        callModelHook(el, binding, vnode, null, 'mounted');\r\n    },\r\n    beforeUpdate(el, binding, vnode, prevVNode) {\r\n        callModelHook(el, binding, vnode, prevVNode, 'beforeUpdate');\r\n    },\r\n    updated(el, binding, vnode, prevVNode) {\r\n        callModelHook(el, binding, vnode, prevVNode, 'updated');\r\n    }\r\n};\r\nfunction resolveDynamicModel(tagName, type) {\r\n    switch (tagName) {\r\n        case 'SELECT':\r\n            return vModelSelect;\r\n        case 'TEXTAREA':\r\n            return vModelText;\r\n        default:\r\n            switch (type) {\r\n                case 'checkbox':\r\n                    return vModelCheckbox;\r\n                case 'radio':\r\n                    return vModelRadio;\r\n                default:\r\n                    return vModelText;\r\n            }\r\n    }\r\n}\r\nfunction callModelHook(el, binding, vnode, prevVNode, hook) {\r\n    const modelToUse = resolveDynamicModel(el.tagName, vnode.props && vnode.props.type);\r\n    const fn = modelToUse[hook];\r\n    fn && fn(el, binding, vnode, prevVNode);\r\n}\r\n// SSR vnode transforms, only used when user includes client-oriented render\r\n// function in SSR\r\nfunction initVModelForSSR() {\r\n    vModelText.getSSRProps = ({ value }) => ({ value });\r\n    vModelRadio.getSSRProps = ({ value }, vnode) => {\r\n        if (vnode.props && looseEqual(vnode.props.value, value)) {\r\n            return { checked: true };\r\n        }\r\n    };\r\n    vModelCheckbox.getSSRProps = ({ value }, vnode) => {\r\n        if (isArray(value)) {\r\n            if (vnode.props && looseIndexOf(value, vnode.props.value) > -1) {\r\n                return { checked: true };\r\n            }\r\n        }\r\n        else if (isSet(value)) {\r\n            if (vnode.props && value.has(vnode.props.value)) {\r\n                return { checked: true };\r\n            }\r\n        }\r\n        else if (value) {\r\n            return { checked: true };\r\n        }\r\n    };\r\n    vModelDynamic.getSSRProps = (binding, vnode) => {\r\n        if (typeof vnode.type !== 'string') {\r\n            return;\r\n        }\r\n        const modelToUse = resolveDynamicModel(\r\n        // resolveDynamicModel expects an uppercase tag name, but vnode.type is lowercase\r\n        vnode.type.toUpperCase(), vnode.props && vnode.props.type);\r\n        if (modelToUse.getSSRProps) {\r\n            return modelToUse.getSSRProps(binding, vnode);\r\n        }\r\n    };\r\n}\n\nconst systemModifiers = ['ctrl', 'shift', 'alt', 'meta'];\r\nconst modifierGuards = {\r\n    stop: e => e.stopPropagation(),\r\n    prevent: e => e.preventDefault(),\r\n    self: e => e.target !== e.currentTarget,\r\n    ctrl: e => !e.ctrlKey,\r\n    shift: e => !e.shiftKey,\r\n    alt: e => !e.altKey,\r\n    meta: e => !e.metaKey,\r\n    left: e => 'button' in e && e.button !== 0,\r\n    middle: e => 'button' in e && e.button !== 1,\r\n    right: e => 'button' in e && e.button !== 2,\r\n    exact: (e, modifiers) => systemModifiers.some(m => e[`${m}Key`] && !modifiers.includes(m))\r\n};\r\n/**\r\n * @private\r\n */\r\nconst withModifiers = (fn, modifiers) => {\r\n    return (event, ...args) => {\r\n        for (let i = 0; i < modifiers.length; i++) {\r\n            const guard = modifierGuards[modifiers[i]];\r\n            if (guard && guard(event, modifiers))\r\n                return;\r\n        }\r\n        return fn(event, ...args);\r\n    };\r\n};\r\n// Kept for 2.x compat.\r\n// Note: IE11 compat for `spacebar` and `del` is removed for now.\r\nconst keyNames = {\r\n    esc: 'escape',\r\n    space: ' ',\r\n    up: 'arrow-up',\r\n    left: 'arrow-left',\r\n    right: 'arrow-right',\r\n    down: 'arrow-down',\r\n    delete: 'backspace'\r\n};\r\n/**\r\n * @private\r\n */\r\nconst withKeys = (fn, modifiers) => {\r\n    return (event) => {\r\n        if (!('key' in event)) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        const eventKey = hyphenate(event.key);\r\n        if (modifiers.some(k => k === eventKey || keyNames[k] === eventKey)) {\r\n            return fn(event);\r\n        }\r\n    };\r\n};\n\nconst vShow = {\r\n    beforeMount(el, { value }, { transition }) {\r\n        el._vod = el.style.display === 'none' ? '' : el.style.display;\r\n        if (transition && value) {\r\n            transition.beforeEnter(el);\r\n        }\r\n        else {\r\n            setDisplay(el, value);\r\n        }\r\n    },\r\n    mounted(el, { value }, { transition }) {\r\n        if (transition && value) {\r\n            transition.enter(el);\r\n        }\r\n    },\r\n    updated(el, { value, oldValue }, { transition }) {\r\n        if (!value === !oldValue)\r\n            return;\r\n        if (transition) {\r\n            if (value) {\r\n                transition.beforeEnter(el);\r\n                setDisplay(el, true);\r\n                transition.enter(el);\r\n            }\r\n            else {\r\n                transition.leave(el, () => {\r\n                    setDisplay(el, false);\r\n                });\r\n            }\r\n        }\r\n        else {\r\n            setDisplay(el, value);\r\n        }\r\n    },\r\n    beforeUnmount(el, { value }) {\r\n        setDisplay(el, value);\r\n    }\r\n};\r\nfunction setDisplay(el, value) {\r\n    el.style.display = value ? el._vod : 'none';\r\n}\r\n// SSR vnode transforms, only used when user includes client-oriented render\r\n// function in SSR\r\nfunction initVShowForSSR() {\r\n    vShow.getSSRProps = ({ value }) => {\r\n        if (!value) {\r\n            return { style: { display: 'none' } };\r\n        }\r\n    };\r\n}\n\nconst rendererOptions = /*#__PURE__*/ extend({ patchProp }, nodeOps);\r\n// lazy create the renderer - this makes core renderer logic tree-shakable\r\n// in case the user only imports reactivity utilities from Vue.\r\nlet renderer;\r\nlet enabledHydration = false;\r\nfunction ensureRenderer() {\r\n    return (renderer ||\r\n        (renderer = createRenderer(rendererOptions)));\r\n}\r\nfunction ensureHydrationRenderer() {\r\n    renderer = enabledHydration\r\n        ? renderer\r\n        : createHydrationRenderer(rendererOptions);\r\n    enabledHydration = true;\r\n    return renderer;\r\n}\r\n// use explicit type casts here to avoid import() calls in rolled-up d.ts\r\nconst render = ((...args) => {\r\n    ensureRenderer().render(...args);\r\n});\r\nconst hydrate = ((...args) => {\r\n    ensureHydrationRenderer().hydrate(...args);\r\n});\r\nconst createApp = ((...args) => {\r\n    const app = ensureRenderer().createApp(...args);\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        injectNativeTagCheck(app);\r\n        injectCompilerOptionsCheck(app);\r\n    }\r\n    const { mount } = app;\r\n    app.mount = (containerOrSelector) => {\r\n        const container = normalizeContainer(containerOrSelector);\r\n        if (!container)\r\n            return;\r\n        const component = app._component;\r\n        if (!isFunction(component) && !component.render && !component.template) {\r\n            // __UNSAFE__\r\n            // Reason: potential execution of JS expressions in in-DOM template.\r\n            // The user must make sure the in-DOM template is trusted. If it's\r\n            // rendered by the server, the template should not contain any user data.\r\n            component.template = container.innerHTML;\r\n        }\r\n        // clear content before mounting\r\n        container.innerHTML = '';\r\n        const proxy = mount(container, false, container instanceof SVGElement);\r\n        if (container instanceof Element) {\r\n            container.removeAttribute('v-cloak');\r\n            container.setAttribute('data-v-app', '');\r\n        }\r\n        return proxy;\r\n    };\r\n    return app;\r\n});\r\nconst createSSRApp = ((...args) => {\r\n    const app = ensureHydrationRenderer().createApp(...args);\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        injectNativeTagCheck(app);\r\n        injectCompilerOptionsCheck(app);\r\n    }\r\n    const { mount } = app;\r\n    app.mount = (containerOrSelector) => {\r\n        const container = normalizeContainer(containerOrSelector);\r\n        if (container) {\r\n            return mount(container, true, container instanceof SVGElement);\r\n        }\r\n    };\r\n    return app;\r\n});\r\nfunction injectNativeTagCheck(app) {\r\n    // Inject `isNativeTag`\r\n    // this is used for component name validation (dev only)\r\n    Object.defineProperty(app.config, 'isNativeTag', {\r\n        value: (tag) => isHTMLTag(tag) || isSVGTag(tag),\r\n        writable: false\r\n    });\r\n}\r\n// dev only\r\nfunction injectCompilerOptionsCheck(app) {\r\n    if (isRuntimeOnly()) {\r\n        const isCustomElement = app.config.isCustomElement;\r\n        Object.defineProperty(app.config, 'isCustomElement', {\r\n            get() {\r\n                return isCustomElement;\r\n            },\r\n            set() {\r\n                warn(`The \\`isCustomElement\\` config option is deprecated. Use ` +\r\n                    `\\`compilerOptions.isCustomElement\\` instead.`);\r\n            }\r\n        });\r\n        const compilerOptions = app.config.compilerOptions;\r\n        const msg = `The \\`compilerOptions\\` config option is only respected when using ` +\r\n            `a build of Vue.js that includes the runtime compiler (aka \"full build\"). ` +\r\n            `Since you are using the runtime-only build, \\`compilerOptions\\` ` +\r\n            `must be passed to \\`@vue/compiler-dom\\` in the build setup instead.\\n` +\r\n            `- For vue-loader: pass it via vue-loader's \\`compilerOptions\\` loader option.\\n` +\r\n            `- For vue-cli: see https://cli.vuejs.org/guide/webpack.html#modifying-options-of-a-loader\\n` +\r\n            `- For vite: pass it via @vitejs/plugin-vue options. See https://github.com/vitejs/vite/tree/main/packages/plugin-vue#example-for-passing-options-to-vuecompiler-dom`;\r\n        Object.defineProperty(app.config, 'compilerOptions', {\r\n            get() {\r\n                warn(msg);\r\n                return compilerOptions;\r\n            },\r\n            set() {\r\n                warn(msg);\r\n            }\r\n        });\r\n    }\r\n}\r\nfunction normalizeContainer(container) {\r\n    if (isString(container)) {\r\n        const res = document.querySelector(container);\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !res) {\r\n            warn(`Failed to mount app: mount target selector \"${container}\" returned null.`);\r\n        }\r\n        return res;\r\n    }\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n        window.ShadowRoot &&\r\n        container instanceof window.ShadowRoot &&\r\n        container.mode === 'closed') {\r\n        warn(`mounting on a ShadowRoot with \\`{mode: \"closed\"}\\` may lead to unpredictable bugs`);\r\n    }\r\n    return container;\r\n}\r\nlet ssrDirectiveInitialized = false;\r\n/**\r\n * @internal\r\n */\r\nconst initDirectivesForSSR = () => {\r\n        if (!ssrDirectiveInitialized) {\r\n            ssrDirectiveInitialized = true;\r\n            initVModelForSSR();\r\n            initVShowForSSR();\r\n        }\r\n    }\r\n    ;\n\nexport { Transition, TransitionGroup, VueElement, createApp, createSSRApp, defineCustomElement, defineSSRCustomElement, hydrate, initDirectivesForSSR, render, useCssModule, useCssVars, vModelCheckbox, vModelDynamic, vModelRadio, vModelSelect, vModelText, vShow, withKeys, withModifiers };\n","/**\r\n * Make a map and return a function for checking if a key\r\n * is in that map.\r\n * IMPORTANT: all calls of this function must be prefixed with\r\n * \\/\\*#\\_\\_PURE\\_\\_\\*\\/\r\n * So that rollup can tree-shake them if necessary.\r\n */\r\nfunction makeMap(str, expectsLowerCase) {\r\n    const map = Object.create(null);\r\n    const list = str.split(',');\r\n    for (let i = 0; i < list.length; i++) {\r\n        map[list[i]] = true;\r\n    }\r\n    return expectsLowerCase ? val => !!map[val.toLowerCase()] : val => !!map[val];\r\n}\n\n/**\r\n * dev only flag -> name mapping\r\n */\r\nconst PatchFlagNames = {\r\n    [1 /* TEXT */]: `TEXT`,\r\n    [2 /* CLASS */]: `CLASS`,\r\n    [4 /* STYLE */]: `STYLE`,\r\n    [8 /* PROPS */]: `PROPS`,\r\n    [16 /* FULL_PROPS */]: `FULL_PROPS`,\r\n    [32 /* HYDRATE_EVENTS */]: `HYDRATE_EVENTS`,\r\n    [64 /* STABLE_FRAGMENT */]: `STABLE_FRAGMENT`,\r\n    [128 /* KEYED_FRAGMENT */]: `KEYED_FRAGMENT`,\r\n    [256 /* UNKEYED_FRAGMENT */]: `UNKEYED_FRAGMENT`,\r\n    [512 /* NEED_PATCH */]: `NEED_PATCH`,\r\n    [1024 /* DYNAMIC_SLOTS */]: `DYNAMIC_SLOTS`,\r\n    [2048 /* DEV_ROOT_FRAGMENT */]: `DEV_ROOT_FRAGMENT`,\r\n    [-1 /* HOISTED */]: `HOISTED`,\r\n    [-2 /* BAIL */]: `BAIL`\r\n};\n\n/**\r\n * Dev only\r\n */\r\nconst slotFlagsText = {\r\n    [1 /* STABLE */]: 'STABLE',\r\n    [2 /* DYNAMIC */]: 'DYNAMIC',\r\n    [3 /* FORWARDED */]: 'FORWARDED'\r\n};\n\nconst GLOBALS_WHITE_LISTED = 'Infinity,undefined,NaN,isFinite,isNaN,parseFloat,parseInt,decodeURI,' +\r\n    'decodeURIComponent,encodeURI,encodeURIComponent,Math,Number,Date,Array,' +\r\n    'Object,Boolean,String,RegExp,Map,Set,JSON,Intl,BigInt';\r\nconst isGloballyWhitelisted = /*#__PURE__*/ makeMap(GLOBALS_WHITE_LISTED);\n\nconst range = 2;\r\nfunction generateCodeFrame(source, start = 0, end = source.length) {\r\n    // Split the content into individual lines but capture the newline sequence\r\n    // that separated each line. This is important because the actual sequence is\r\n    // needed to properly take into account the full line length for offset\r\n    // comparison\r\n    let lines = source.split(/(\\r?\\n)/);\r\n    // Separate the lines and newline sequences into separate arrays for easier referencing\r\n    const newlineSequences = lines.filter((_, idx) => idx % 2 === 1);\r\n    lines = lines.filter((_, idx) => idx % 2 === 0);\r\n    let count = 0;\r\n    const res = [];\r\n    for (let i = 0; i < lines.length; i++) {\r\n        count +=\r\n            lines[i].length +\r\n                ((newlineSequences[i] && newlineSequences[i].length) || 0);\r\n        if (count >= start) {\r\n            for (let j = i - range; j <= i + range || end > count; j++) {\r\n                if (j < 0 || j >= lines.length)\r\n                    continue;\r\n                const line = j + 1;\r\n                res.push(`${line}${' '.repeat(Math.max(3 - String(line).length, 0))}|  ${lines[j]}`);\r\n                const lineLength = lines[j].length;\r\n                const newLineSeqLength = (newlineSequences[j] && newlineSequences[j].length) || 0;\r\n                if (j === i) {\r\n                    // push underline\r\n                    const pad = start - (count - (lineLength + newLineSeqLength));\r\n                    const length = Math.max(1, end > count ? lineLength - pad : end - start);\r\n                    res.push(`   |  ` + ' '.repeat(pad) + '^'.repeat(length));\r\n                }\r\n                else if (j > i) {\r\n                    if (end > count) {\r\n                        const length = Math.max(Math.min(end - count, lineLength), 1);\r\n                        res.push(`   |  ` + '^'.repeat(length));\r\n                    }\r\n                    count += lineLength + newLineSeqLength;\r\n                }\r\n            }\r\n            break;\r\n        }\r\n    }\r\n    return res.join('\\n');\r\n}\n\n/**\r\n * On the client we only need to offer special cases for boolean attributes that\r\n * have different names from their corresponding dom properties:\r\n * - itemscope -> N/A\r\n * - allowfullscreen -> allowFullscreen\r\n * - formnovalidate -> formNoValidate\r\n * - ismap -> isMap\r\n * - nomodule -> noModule\r\n * - novalidate -> noValidate\r\n * - readonly -> readOnly\r\n */\r\nconst specialBooleanAttrs = `itemscope,allowfullscreen,formnovalidate,ismap,nomodule,novalidate,readonly`;\r\nconst isSpecialBooleanAttr = /*#__PURE__*/ makeMap(specialBooleanAttrs);\r\n/**\r\n * The full list is needed during SSR to produce the correct initial markup.\r\n */\r\nconst isBooleanAttr = /*#__PURE__*/ makeMap(specialBooleanAttrs +\r\n    `,async,autofocus,autoplay,controls,default,defer,disabled,hidden,` +\r\n    `loop,open,required,reversed,scoped,seamless,` +\r\n    `checked,muted,multiple,selected`);\r\n/**\r\n * Boolean attributes should be included if the value is truthy or ''.\r\n * e.g. `<select multiple>` compiles to `{ multiple: '' }`\r\n */\r\nfunction includeBooleanAttr(value) {\r\n    return !!value || value === '';\r\n}\r\nconst unsafeAttrCharRE = /[>/=\"'\\u0009\\u000a\\u000c\\u0020]/;\r\nconst attrValidationCache = {};\r\nfunction isSSRSafeAttrName(name) {\r\n    if (attrValidationCache.hasOwnProperty(name)) {\r\n        return attrValidationCache[name];\r\n    }\r\n    const isUnsafe = unsafeAttrCharRE.test(name);\r\n    if (isUnsafe) {\r\n        console.error(`unsafe attribute name: ${name}`);\r\n    }\r\n    return (attrValidationCache[name] = !isUnsafe);\r\n}\r\nconst propsToAttrMap = {\r\n    acceptCharset: 'accept-charset',\r\n    className: 'class',\r\n    htmlFor: 'for',\r\n    httpEquiv: 'http-equiv'\r\n};\r\n/**\r\n * CSS properties that accept plain numbers\r\n */\r\nconst isNoUnitNumericStyleProp = /*#__PURE__*/ makeMap(`animation-iteration-count,border-image-outset,border-image-slice,` +\r\n    `border-image-width,box-flex,box-flex-group,box-ordinal-group,column-count,` +\r\n    `columns,flex,flex-grow,flex-positive,flex-shrink,flex-negative,flex-order,` +\r\n    `grid-row,grid-row-end,grid-row-span,grid-row-start,grid-column,` +\r\n    `grid-column-end,grid-column-span,grid-column-start,font-weight,line-clamp,` +\r\n    `line-height,opacity,order,orphans,tab-size,widows,z-index,zoom,` +\r\n    // SVG\r\n    `fill-opacity,flood-opacity,stop-opacity,stroke-dasharray,stroke-dashoffset,` +\r\n    `stroke-miterlimit,stroke-opacity,stroke-width`);\r\n/**\r\n * Known attributes, this is used for stringification of runtime static nodes\r\n * so that we don't stringify bindings that cannot be set from HTML.\r\n * Don't also forget to allow `data-*` and `aria-*`!\r\n * Generated from https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTML/Attributes\r\n */\r\nconst isKnownHtmlAttr = /*#__PURE__*/ makeMap(`accept,accept-charset,accesskey,action,align,allow,alt,async,` +\r\n    `autocapitalize,autocomplete,autofocus,autoplay,background,bgcolor,` +\r\n    `border,buffered,capture,challenge,charset,checked,cite,class,code,` +\r\n    `codebase,color,cols,colspan,content,contenteditable,contextmenu,controls,` +\r\n    `coords,crossorigin,csp,data,datetime,decoding,default,defer,dir,dirname,` +\r\n    `disabled,download,draggable,dropzone,enctype,enterkeyhint,for,form,` +\r\n    `formaction,formenctype,formmethod,formnovalidate,formtarget,headers,` +\r\n    `height,hidden,high,href,hreflang,http-equiv,icon,id,importance,integrity,` +\r\n    `ismap,itemprop,keytype,kind,label,lang,language,loading,list,loop,low,` +\r\n    `manifest,max,maxlength,minlength,media,min,multiple,muted,name,novalidate,` +\r\n    `open,optimum,pattern,ping,placeholder,poster,preload,radiogroup,readonly,` +\r\n    `referrerpolicy,rel,required,reversed,rows,rowspan,sandbox,scope,scoped,` +\r\n    `selected,shape,size,sizes,slot,span,spellcheck,src,srcdoc,srclang,srcset,` +\r\n    `start,step,style,summary,tabindex,target,title,translate,type,usemap,` +\r\n    `value,width,wrap`);\r\n/**\r\n * Generated from https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/SVG/Attribute\r\n */\r\nconst isKnownSvgAttr = /*#__PURE__*/ makeMap(`xmlns,accent-height,accumulate,additive,alignment-baseline,alphabetic,amplitude,` +\r\n    `arabic-form,ascent,attributeName,attributeType,azimuth,baseFrequency,` +\r\n    `baseline-shift,baseProfile,bbox,begin,bias,by,calcMode,cap-height,class,` +\r\n    `clip,clipPathUnits,clip-path,clip-rule,color,color-interpolation,` +\r\n    `color-interpolation-filters,color-profile,color-rendering,` +\r\n    `contentScriptType,contentStyleType,crossorigin,cursor,cx,cy,d,decelerate,` +\r\n    `descent,diffuseConstant,direction,display,divisor,dominant-baseline,dur,dx,` +\r\n    `dy,edgeMode,elevation,enable-background,end,exponent,fill,fill-opacity,` +\r\n    `fill-rule,filter,filterRes,filterUnits,flood-color,flood-opacity,` +\r\n    `font-family,font-size,font-size-adjust,font-stretch,font-style,` +\r\n    `font-variant,font-weight,format,from,fr,fx,fy,g1,g2,glyph-name,` +\r\n    `glyph-orientation-horizontal,glyph-orientation-vertical,glyphRef,` +\r\n    `gradientTransform,gradientUnits,hanging,height,href,hreflang,horiz-adv-x,` +\r\n    `horiz-origin-x,id,ideographic,image-rendering,in,in2,intercept,k,k1,k2,k3,` +\r\n    `k4,kernelMatrix,kernelUnitLength,kerning,keyPoints,keySplines,keyTimes,` +\r\n    `lang,lengthAdjust,letter-spacing,lighting-color,limitingConeAngle,local,` +\r\n    `marker-end,marker-mid,marker-start,markerHeight,markerUnits,markerWidth,` +\r\n    `mask,maskContentUnits,maskUnits,mathematical,max,media,method,min,mode,` +\r\n    `name,numOctaves,offset,opacity,operator,order,orient,orientation,origin,` +\r\n    `overflow,overline-position,overline-thickness,panose-1,paint-order,path,` +\r\n    `pathLength,patternContentUnits,patternTransform,patternUnits,ping,` +\r\n    `pointer-events,points,pointsAtX,pointsAtY,pointsAtZ,preserveAlpha,` +\r\n    `preserveAspectRatio,primitiveUnits,r,radius,referrerPolicy,refX,refY,rel,` +\r\n    `rendering-intent,repeatCount,repeatDur,requiredExtensions,requiredFeatures,` +\r\n    `restart,result,rotate,rx,ry,scale,seed,shape-rendering,slope,spacing,` +\r\n    `specularConstant,specularExponent,speed,spreadMethod,startOffset,` +\r\n    `stdDeviation,stemh,stemv,stitchTiles,stop-color,stop-opacity,` +\r\n    `strikethrough-position,strikethrough-thickness,string,stroke,` +\r\n    `stroke-dasharray,stroke-dashoffset,stroke-linecap,stroke-linejoin,` +\r\n    `stroke-miterlimit,stroke-opacity,stroke-width,style,surfaceScale,` +\r\n    `systemLanguage,tabindex,tableValues,target,targetX,targetY,text-anchor,` +\r\n    `text-decoration,text-rendering,textLength,to,transform,transform-origin,` +\r\n    `type,u1,u2,underline-position,underline-thickness,unicode,unicode-bidi,` +\r\n    `unicode-range,units-per-em,v-alphabetic,v-hanging,v-ideographic,` +\r\n    `v-mathematical,values,vector-effect,version,vert-adv-y,vert-origin-x,` +\r\n    `vert-origin-y,viewBox,viewTarget,visibility,width,widths,word-spacing,` +\r\n    `writing-mode,x,x-height,x1,x2,xChannelSelector,xlink:actuate,xlink:arcrole,` +\r\n    `xlink:href,xlink:role,xlink:show,xlink:title,xlink:type,xml:base,xml:lang,` +\r\n    `xml:space,y,y1,y2,yChannelSelector,z,zoomAndPan`);\n\nfunction normalizeStyle(value) {\r\n    if (isArray(value)) {\r\n        const res = {};\r\n        for (let i = 0; i < value.length; i++) {\r\n            const item = value[i];\r\n            const normalized = isString(item)\r\n                ? parseStringStyle(item)\r\n                : normalizeStyle(item);\r\n            if (normalized) {\r\n                for (const key in normalized) {\r\n                    res[key] = normalized[key];\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n        return res;\r\n    }\r\n    else if (isString(value)) {\r\n        return value;\r\n    }\r\n    else if (isObject(value)) {\r\n        return value;\r\n    }\r\n}\r\nconst listDelimiterRE = /;(?![^(]*\\))/g;\r\nconst propertyDelimiterRE = /:(.+)/;\r\nfunction parseStringStyle(cssText) {\r\n    const ret = {};\r\n    cssText.split(listDelimiterRE).forEach(item => {\r\n        if (item) {\r\n            const tmp = item.split(propertyDelimiterRE);\r\n            tmp.length > 1 && (ret[tmp[0].trim()] = tmp[1].trim());\r\n        }\r\n    });\r\n    return ret;\r\n}\r\nfunction stringifyStyle(styles) {\r\n    let ret = '';\r\n    if (!styles || isString(styles)) {\r\n        return ret;\r\n    }\r\n    for (const key in styles) {\r\n        const value = styles[key];\r\n        const normalizedKey = key.startsWith(`--`) ? key : hyphenate(key);\r\n        if (isString(value) ||\r\n            (typeof value === 'number' && isNoUnitNumericStyleProp(normalizedKey))) {\r\n            // only render valid values\r\n            ret += `${normalizedKey}:${value};`;\r\n        }\r\n    }\r\n    return ret;\r\n}\r\nfunction normalizeClass(value) {\r\n    let res = '';\r\n    if (isString(value)) {\r\n        res = value;\r\n    }\r\n    else if (isArray(value)) {\r\n        for (let i = 0; i < value.length; i++) {\r\n            const normalized = normalizeClass(value[i]);\r\n            if (normalized) {\r\n                res += normalized + ' ';\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    else if (isObject(value)) {\r\n        for (const name in value) {\r\n            if (value[name]) {\r\n                res += name + ' ';\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    return res.trim();\r\n}\r\nfunction normalizeProps(props) {\r\n    if (!props)\r\n        return null;\r\n    let { class: klass, style } = props;\r\n    if (klass && !isString(klass)) {\r\n        props.class = normalizeClass(klass);\r\n    }\r\n    if (style) {\r\n        props.style = normalizeStyle(style);\r\n    }\r\n    return props;\r\n}\n\n// These tag configs are shared between compiler-dom and runtime-dom, so they\r\n// https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTML/Element\r\nconst HTML_TAGS = 'html,body,base,head,link,meta,style,title,address,article,aside,footer,' +\r\n    'header,h1,h2,h3,h4,h5,h6,nav,section,div,dd,dl,dt,figcaption,' +\r\n    'figure,picture,hr,img,li,main,ol,p,pre,ul,a,b,abbr,bdi,bdo,br,cite,code,' +\r\n    'data,dfn,em,i,kbd,mark,q,rp,rt,ruby,s,samp,small,span,strong,sub,sup,' +\r\n    'time,u,var,wbr,area,audio,map,track,video,embed,object,param,source,' +\r\n    'canvas,script,noscript,del,ins,caption,col,colgroup,table,thead,tbody,td,' +\r\n    'th,tr,button,datalist,fieldset,form,input,label,legend,meter,optgroup,' +\r\n    'option,output,progress,select,textarea,details,dialog,menu,' +\r\n    'summary,template,blockquote,iframe,tfoot';\r\n// https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/SVG/Element\r\nconst SVG_TAGS = 'svg,animate,animateMotion,animateTransform,circle,clipPath,color-profile,' +\r\n    'defs,desc,discard,ellipse,feBlend,feColorMatrix,feComponentTransfer,' +\r\n    'feComposite,feConvolveMatrix,feDiffuseLighting,feDisplacementMap,' +\r\n    'feDistanceLight,feDropShadow,feFlood,feFuncA,feFuncB,feFuncG,feFuncR,' +\r\n    'feGaussianBlur,feImage,feMerge,feMergeNode,feMorphology,feOffset,' +\r\n    'fePointLight,feSpecularLighting,feSpotLight,feTile,feTurbulence,filter,' +\r\n    'foreignObject,g,hatch,hatchpath,image,line,linearGradient,marker,mask,' +\r\n    'mesh,meshgradient,meshpatch,meshrow,metadata,mpath,path,pattern,' +\r\n    'polygon,polyline,radialGradient,rect,set,solidcolor,stop,switch,symbol,' +\r\n    'text,textPath,title,tspan,unknown,use,view';\r\nconst VOID_TAGS = 'area,base,br,col,embed,hr,img,input,link,meta,param,source,track,wbr';\r\n/**\r\n * Compiler only.\r\n * Do NOT use in runtime code paths unless behind `(process.env.NODE_ENV !== 'production')` flag.\r\n */\r\nconst isHTMLTag = /*#__PURE__*/ makeMap(HTML_TAGS);\r\n/**\r\n * Compiler only.\r\n * Do NOT use in runtime code paths unless behind `(process.env.NODE_ENV !== 'production')` flag.\r\n */\r\nconst isSVGTag = /*#__PURE__*/ makeMap(SVG_TAGS);\r\n/**\r\n * Compiler only.\r\n * Do NOT use in runtime code paths unless behind `(process.env.NODE_ENV !== 'production')` flag.\r\n */\r\nconst isVoidTag = /*#__PURE__*/ makeMap(VOID_TAGS);\n\nconst escapeRE = /[\"'&<>]/;\r\nfunction escapeHtml(string) {\r\n    const str = '' + string;\r\n    const match = escapeRE.exec(str);\r\n    if (!match) {\r\n        return str;\r\n    }\r\n    let html = '';\r\n    let escaped;\r\n    let index;\r\n    let lastIndex = 0;\r\n    for (index = match.index; index < str.length; index++) {\r\n        switch (str.charCodeAt(index)) {\r\n            case 34: // \"\r\n                escaped = '&quot;';\r\n                break;\r\n            case 38: // &\r\n                escaped = '&amp;';\r\n                break;\r\n            case 39: // '\r\n                escaped = '&#39;';\r\n                break;\r\n            case 60: // <\r\n                escaped = '&lt;';\r\n                break;\r\n            case 62: // >\r\n                escaped = '&gt;';\r\n                break;\r\n            default:\r\n                continue;\r\n        }\r\n        if (lastIndex !== index) {\r\n            html += str.slice(lastIndex, index);\r\n        }\r\n        lastIndex = index + 1;\r\n        html += escaped;\r\n    }\r\n    return lastIndex !== index ? html + str.slice(lastIndex, index) : html;\r\n}\r\n// https://www.w3.org/TR/html52/syntax.html#comments\r\nconst commentStripRE = /^-?>|<!--|-->|--!>|<!-$/g;\r\nfunction escapeHtmlComment(src) {\r\n    return src.replace(commentStripRE, '');\r\n}\n\nfunction looseCompareArrays(a, b) {\r\n    if (a.length !== b.length)\r\n        return false;\r\n    let equal = true;\r\n    for (let i = 0; equal && i < a.length; i++) {\r\n        equal = looseEqual(a[i], b[i]);\r\n    }\r\n    return equal;\r\n}\r\nfunction looseEqual(a, b) {\r\n    if (a === b)\r\n        return true;\r\n    let aValidType = isDate(a);\r\n    let bValidType = isDate(b);\r\n    if (aValidType || bValidType) {\r\n        return aValidType && bValidType ? a.getTime() === b.getTime() : false;\r\n    }\r\n    aValidType = isSymbol(a);\r\n    bValidType = isSymbol(b);\r\n    if (aValidType || bValidType) {\r\n        return a === b;\r\n    }\r\n    aValidType = isArray(a);\r\n    bValidType = isArray(b);\r\n    if (aValidType || bValidType) {\r\n        return aValidType && bValidType ? looseCompareArrays(a, b) : false;\r\n    }\r\n    aValidType = isObject(a);\r\n    bValidType = isObject(b);\r\n    if (aValidType || bValidType) {\r\n        /* istanbul ignore if: this if will probably never be called */\r\n        if (!aValidType || !bValidType) {\r\n            return false;\r\n        }\r\n        const aKeysCount = Object.keys(a).length;\r\n        const bKeysCount = Object.keys(b).length;\r\n        if (aKeysCount !== bKeysCount) {\r\n            return false;\r\n        }\r\n        for (const key in a) {\r\n            const aHasKey = a.hasOwnProperty(key);\r\n            const bHasKey = b.hasOwnProperty(key);\r\n            if ((aHasKey && !bHasKey) ||\r\n                (!aHasKey && bHasKey) ||\r\n                !looseEqual(a[key], b[key])) {\r\n                return false;\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    return String(a) === String(b);\r\n}\r\nfunction looseIndexOf(arr, val) {\r\n    return arr.findIndex(item => looseEqual(item, val));\r\n}\n\n/**\r\n * For converting {{ interpolation }} values to displayed strings.\r\n * @private\r\n */\r\nconst toDisplayString = (val) => {\r\n    return isString(val)\r\n        ? val\r\n        : val == null\r\n            ? ''\r\n            : isArray(val) ||\r\n                (isObject(val) &&\r\n                    (val.toString === objectToString || !isFunction(val.toString)))\r\n                ? JSON.stringify(val, replacer, 2)\r\n                : String(val);\r\n};\r\nconst replacer = (_key, val) => {\r\n    // can't use isRef here since @vue/shared has no deps\r\n    if (val && val.__v_isRef) {\r\n        return replacer(_key, val.value);\r\n    }\r\n    else if (isMap(val)) {\r\n        return {\r\n            [`Map(${val.size})`]: [...val.entries()].reduce((entries, [key, val]) => {\r\n                entries[`${key} =>`] = val;\r\n                return entries;\r\n            }, {})\r\n        };\r\n    }\r\n    else if (isSet(val)) {\r\n        return {\r\n            [`Set(${val.size})`]: [...val.values()]\r\n        };\r\n    }\r\n    else if (isObject(val) && !isArray(val) && !isPlainObject(val)) {\r\n        return String(val);\r\n    }\r\n    return val;\r\n};\n\nconst EMPTY_OBJ = (process.env.NODE_ENV !== 'production')\r\n    ? Object.freeze({})\r\n    : {};\r\nconst EMPTY_ARR = (process.env.NODE_ENV !== 'production') ? Object.freeze([]) : [];\r\nconst NOOP = () => { };\r\n/**\r\n * Always return false.\r\n */\r\nconst NO = () => false;\r\nconst onRE = /^on[^a-z]/;\r\nconst isOn = (key) => onRE.test(key);\r\nconst isModelListener = (key) => key.startsWith('onUpdate:');\r\nconst extend = Object.assign;\r\nconst remove = (arr, el) => {\r\n    const i = arr.indexOf(el);\r\n    if (i > -1) {\r\n        arr.splice(i, 1);\r\n    }\r\n};\r\nconst hasOwnProperty = Object.prototype.hasOwnProperty;\r\nconst hasOwn = (val, key) => hasOwnProperty.call(val, key);\r\nconst isArray = Array.isArray;\r\nconst isMap = (val) => toTypeString(val) === '[object Map]';\r\nconst isSet = (val) => toTypeString(val) === '[object Set]';\r\nconst isDate = (val) => toTypeString(val) === '[object Date]';\r\nconst isFunction = (val) => typeof val === 'function';\r\nconst isString = (val) => typeof val === 'string';\r\nconst isSymbol = (val) => typeof val === 'symbol';\r\nconst isObject = (val) => val !== null && typeof val === 'object';\r\nconst isPromise = (val) => {\r\n    return isObject(val) && isFunction(val.then) && isFunction(val.catch);\r\n};\r\nconst objectToString = Object.prototype.toString;\r\nconst toTypeString = (value) => objectToString.call(value);\r\nconst toRawType = (value) => {\r\n    // extract \"RawType\" from strings like \"[object RawType]\"\r\n    return toTypeString(value).slice(8, -1);\r\n};\r\nconst isPlainObject = (val) => toTypeString(val) === '[object Object]';\r\nconst isIntegerKey = (key) => isString(key) &&\r\n    key !== 'NaN' &&\r\n    key[0] !== '-' &&\r\n    '' + parseInt(key, 10) === key;\r\nconst isReservedProp = /*#__PURE__*/ makeMap(\r\n// the leading comma is intentional so empty string \"\" is also included\r\n',key,ref,ref_for,ref_key,' +\r\n    'onVnodeBeforeMount,onVnodeMounted,' +\r\n    'onVnodeBeforeUpdate,onVnodeUpdated,' +\r\n    'onVnodeBeforeUnmount,onVnodeUnmounted');\r\nconst isBuiltInDirective = /*#__PURE__*/ makeMap('bind,cloak,else-if,else,for,html,if,model,on,once,pre,show,slot,text,memo');\r\nconst cacheStringFunction = (fn) => {\r\n    const cache = Object.create(null);\r\n    return ((str) => {\r\n        const hit = cache[str];\r\n        return hit || (cache[str] = fn(str));\r\n    });\r\n};\r\nconst camelizeRE = /-(\\w)/g;\r\n/**\r\n * @private\r\n */\r\nconst camelize = cacheStringFunction((str) => {\r\n    return str.replace(camelizeRE, (_, c) => (c ? c.toUpperCase() : ''));\r\n});\r\nconst hyphenateRE = /\\B([A-Z])/g;\r\n/**\r\n * @private\r\n */\r\nconst hyphenate = cacheStringFunction((str) => str.replace(hyphenateRE, '-$1').toLowerCase());\r\n/**\r\n * @private\r\n */\r\nconst capitalize = cacheStringFunction((str) => str.charAt(0).toUpperCase() + str.slice(1));\r\n/**\r\n * @private\r\n */\r\nconst toHandlerKey = cacheStringFunction((str) => str ? `on${capitalize(str)}` : ``);\r\n// compare whether a value has changed, accounting for NaN.\r\nconst hasChanged = (value, oldValue) => !Object.is(value, oldValue);\r\nconst invokeArrayFns = (fns, arg) => {\r\n    for (let i = 0; i < fns.length; i++) {\r\n        fns[i](arg);\r\n    }\r\n};\r\nconst def = (obj, key, value) => {\r\n    Object.defineProperty(obj, key, {\r\n        configurable: true,\r\n        enumerable: false,\r\n        value\r\n    });\r\n};\r\nconst toNumber = (val) => {\r\n    const n = parseFloat(val);\r\n    return isNaN(n) ? val : n;\r\n};\r\nlet _globalThis;\r\nconst getGlobalThis = () => {\r\n    return (_globalThis ||\r\n        (_globalThis =\r\n            typeof globalThis !== 'undefined'\r\n                ? globalThis\r\n                : typeof self !== 'undefined'\r\n                    ? self\r\n                    : typeof window !== 'undefined'\r\n                        ? window\r\n                        : typeof global !== 'undefined'\r\n                            ? global\r\n                            : {}));\r\n};\r\nconst identRE = /^[_$a-zA-Z\\xA0-\\uFFFF][_$a-zA-Z0-9\\xA0-\\uFFFF]*$/;\r\nfunction genPropsAccessExp(name) {\r\n    return identRE.test(name)\r\n        ? `__props.${name}`\r\n        : `__props[${JSON.stringify(name)}]`;\r\n}\n\nexport { EMPTY_ARR, EMPTY_OBJ, NO, NOOP, PatchFlagNames, camelize, capitalize, def, escapeHtml, escapeHtmlComment, extend, genPropsAccessExp, generateCodeFrame, getGlobalThis, hasChanged, hasOwn, hyphenate, includeBooleanAttr, invokeArrayFns, isArray, isBooleanAttr, isBuiltInDirective, isDate, isFunction, isGloballyWhitelisted, isHTMLTag, isIntegerKey, isKnownHtmlAttr, isKnownSvgAttr, isMap, isModelListener, isNoUnitNumericStyleProp, isObject, isOn, isPlainObject, isPromise, isReservedProp, isSSRSafeAttrName, isSVGTag, isSet, isSpecialBooleanAttr, isString, isSymbol, isVoidTag, looseEqual, looseIndexOf, makeMap, normalizeClass, normalizeProps, normalizeStyle, objectToString, parseStringStyle, propsToAttrMap, remove, slotFlagsText, stringifyStyle, toDisplayString, toHandlerKey, toNumber, toRawType, toTypeString };\n","module.exports = require('./lib/axios');","'use strict';\n\nvar utils = require('./../utils');\nvar settle = require('./../core/settle');\nvar cookies = require('./../helpers/cookies');\nvar buildURL = require('./../helpers/buildURL');\nvar buildFullPath = require('../core/buildFullPath');\nvar parseHeaders = require('./../helpers/parseHeaders');\nvar isURLSameOrigin = require('./../helpers/isURLSameOrigin');\nvar transitionalDefaults = require('../defaults/transitional');\nvar AxiosError = require('../core/AxiosError');\nvar CanceledError = require('../cancel/CanceledError');\nvar parseProtocol = require('../helpers/parseProtocol');\n\nmodule.exports = function xhrAdapter(config) {\n  return new Promise(function dispatchXhrRequest(resolve, reject) {\n    var requestData = config.data;\n    var requestHeaders = config.headers;\n    var responseType = config.responseType;\n    var onCanceled;\n    function done() {\n      if (config.cancelToken) {\n        config.cancelToken.unsubscribe(onCanceled);\n      }\n\n      if (config.signal) {\n        config.signal.removeEventListener('abort', onCanceled);\n      }\n    }\n\n    if (utils.isFormData(requestData) && utils.isStandardBrowserEnv()) {\n      delete requestHeaders['Content-Type']; // Let the browser set it\n    }\n\n    var request = new XMLHttpRequest();\n\n    // HTTP basic authentication\n    if (config.auth) {\n      var username = config.auth.username || '';\n      var password = config.auth.password ? unescape(encodeURIComponent(config.auth.password)) : '';\n      requestHeaders.Authorization = 'Basic ' + btoa(username + ':' + password);\n    }\n\n    var fullPath = buildFullPath(config.baseURL, config.url);\n\n    request.open(config.method.toUpperCase(), buildURL(fullPath, config.params, config.paramsSerializer), true);\n\n    // Set the request timeout in MS\n    request.timeout = config.timeout;\n\n    function onloadend() {\n      if (!request) {\n        return;\n      }\n      // Prepare the response\n      var responseHeaders = 'getAllResponseHeaders' in request ? parseHeaders(request.getAllResponseHeaders()) : null;\n      var responseData = !responseType || responseType === 'text' ||  responseType === 'json' ?\n        request.responseText : request.response;\n      var response = {\n        data: responseData,\n        status: request.status,\n        statusText: request.statusText,\n        headers: responseHeaders,\n        config: config,\n        request: request\n      };\n\n      settle(function _resolve(value) {\n        resolve(value);\n        done();\n      }, function _reject(err) {\n        reject(err);\n        done();\n      }, response);\n\n      // Clean up request\n      request = null;\n    }\n\n    if ('onloadend' in request) {\n      // Use onloadend if available\n      request.onloadend = onloadend;\n    } else {\n      // Listen for ready state to emulate onloadend\n      request.onreadystatechange = function handleLoad() {\n        if (!request || request.readyState !== 4) {\n          return;\n        }\n\n        // The request errored out and we didn't get a response, this will be\n        // handled by onerror instead\n        // With one exception: request that using file: protocol, most browsers\n        // will return status as 0 even though it's a successful request\n        if (request.status === 0 && !(request.responseURL && request.responseURL.indexOf('file:') === 0)) {\n          return;\n        }\n        // readystate handler is calling before onerror or ontimeout handlers,\n        // so we should call onloadend on the next 'tick'\n        setTimeout(onloadend);\n      };\n    }\n\n    // Handle browser request cancellation (as opposed to a manual cancellation)\n    request.onabort = function handleAbort() {\n      if (!request) {\n        return;\n      }\n\n      reject(new AxiosError('Request aborted', AxiosError.ECONNABORTED, config, request));\n\n      // Clean up request\n      request = null;\n    };\n\n    // Handle low level network errors\n    request.onerror = function handleError() {\n      // Real errors are hidden from us by the browser\n      // onerror should only fire if it's a network error\n      reject(new AxiosError('Network Error', AxiosError.ERR_NETWORK, config, request, request));\n\n      // Clean up request\n      request = null;\n    };\n\n    // Handle timeout\n    request.ontimeout = function handleTimeout() {\n      var timeoutErrorMessage = config.timeout ? 'timeout of ' + config.timeout + 'ms exceeded' : 'timeout exceeded';\n      var transitional = config.transitional || transitionalDefaults;\n      if (config.timeoutErrorMessage) {\n        timeoutErrorMessage = config.timeoutErrorMessage;\n      }\n      reject(new AxiosError(\n        timeoutErrorMessage,\n        transitional.clarifyTimeoutError ? AxiosError.ETIMEDOUT : AxiosError.ECONNABORTED,\n        config,\n        request));\n\n      // Clean up request\n      request = null;\n    };\n\n    // Add xsrf header\n    // This is only done if running in a standard browser environment.\n    // Specifically not if we're in a web worker, or react-native.\n    if (utils.isStandardBrowserEnv()) {\n      // Add xsrf header\n      var xsrfValue = (config.withCredentials || isURLSameOrigin(fullPath)) && config.xsrfCookieName ?\n        cookies.read(config.xsrfCookieName) :\n        undefined;\n\n      if (xsrfValue) {\n        requestHeaders[config.xsrfHeaderName] = xsrfValue;\n      }\n    }\n\n    // Add headers to the request\n    if ('setRequestHeader' in request) {\n      utils.forEach(requestHeaders, function setRequestHeader(val, key) {\n        if (typeof requestData === 'undefined' && key.toLowerCase() === 'content-type') {\n          // Remove Content-Type if data is undefined\n          delete requestHeaders[key];\n        } else {\n          // Otherwise add header to the request\n          request.setRequestHeader(key, val);\n        }\n      });\n    }\n\n    // Add withCredentials to request if needed\n    if (!utils.isUndefined(config.withCredentials)) {\n      request.withCredentials = !!config.withCredentials;\n    }\n\n    // Add responseType to request if needed\n    if (responseType && responseType !== 'json') {\n      request.responseType = config.responseType;\n    }\n\n    // Handle progress if needed\n    if (typeof config.onDownloadProgress === 'function') {\n      request.addEventListener('progress', config.onDownloadProgress);\n    }\n\n    // Not all browsers support upload events\n    if (typeof config.onUploadProgress === 'function' && request.upload) {\n      request.upload.addEventListener('progress', config.onUploadProgress);\n    }\n\n    if (config.cancelToken || config.signal) {\n      // Handle cancellation\n      // eslint-disable-next-line func-names\n      onCanceled = function(cancel) {\n        if (!request) {\n          return;\n        }\n        reject(!cancel || (cancel && cancel.type) ? new CanceledError() : cancel);\n        request.abort();\n        request = null;\n      };\n\n      config.cancelToken && config.cancelToken.subscribe(onCanceled);\n      if (config.signal) {\n        config.signal.aborted ? onCanceled() : config.signal.addEventListener('abort', onCanceled);\n      }\n    }\n\n    if (!requestData) {\n      requestData = null;\n    }\n\n    var protocol = parseProtocol(fullPath);\n\n    if (protocol && [ 'http', 'https', 'file' ].indexOf(protocol) === -1) {\n      reject(new AxiosError('Unsupported protocol ' + protocol + ':', AxiosError.ERR_BAD_REQUEST, config));\n      return;\n    }\n\n\n    // Send the request\n    request.send(requestData);\n  });\n};\n","'use strict';\n\nvar utils = require('./utils');\nvar bind = require('./helpers/bind');\nvar Axios = require('./core/Axios');\nvar mergeConfig = require('./core/mergeConfig');\nvar defaults = require('./defaults');\n\n/**\n * Create an instance of Axios\n *\n * @param {Object} defaultConfig The default config for the instance\n * @return {Axios} A new instance of Axios\n */\nfunction createInstance(defaultConfig) {\n  var context = new Axios(defaultConfig);\n  var instance = bind(Axios.prototype.request, context);\n\n  // Copy axios.prototype to instance\n  utils.extend(instance, Axios.prototype, context);\n\n  // Copy context to instance\n  utils.extend(instance, context);\n\n  // Factory for creating new instances\n  instance.create = function create(instanceConfig) {\n    return createInstance(mergeConfig(defaultConfig, instanceConfig));\n  };\n\n  return instance;\n}\n\n// Create the default instance to be exported\nvar axios = createInstance(defaults);\n\n// Expose Axios class to allow class inheritance\naxios.Axios = Axios;\n\n// Expose Cancel & CancelToken\naxios.CanceledError = require('./cancel/CanceledError');\naxios.CancelToken = require('./cancel/CancelToken');\naxios.isCancel = require('./cancel/isCancel');\naxios.VERSION = require('./env/data').version;\naxios.toFormData = require('./helpers/toFormData');\n\n// Expose AxiosError class\naxios.AxiosError = require('../lib/core/AxiosError');\n\n// alias for CanceledError for backward compatibility\naxios.Cancel = axios.CanceledError;\n\n// Expose all/spread\naxios.all = function all(promises) {\n  return Promise.all(promises);\n};\naxios.spread = require('./helpers/spread');\n\n// Expose isAxiosError\naxios.isAxiosError = require('./helpers/isAxiosError');\n\nmodule.exports = axios;\n\n// Allow use of default import syntax in TypeScript\nmodule.exports.default = axios;\n","'use strict';\n\nvar CanceledError = require('./CanceledError');\n\n/**\n * A `CancelToken` is an object that can be used to request cancellation of an operation.\n *\n * @class\n * @param {Function} executor The executor function.\n */\nfunction CancelToken(executor) {\n  if (typeof executor !== 'function') {\n    throw new TypeError('executor must be a function.');\n  }\n\n  var resolvePromise;\n\n  this.promise = new Promise(function promiseExecutor(resolve) {\n    resolvePromise = resolve;\n  });\n\n  var token = this;\n\n  // eslint-disable-next-line func-names\n  this.promise.then(function(cancel) {\n    if (!token._listeners) return;\n\n    var i;\n    var l = token._listeners.length;\n\n    for (i = 0; i < l; i++) {\n      token._listeners[i](cancel);\n    }\n    token._listeners = null;\n  });\n\n  // eslint-disable-next-line func-names\n  this.promise.then = function(onfulfilled) {\n    var _resolve;\n    // eslint-disable-next-line func-names\n    var promise = new Promise(function(resolve) {\n      token.subscribe(resolve);\n      _resolve = resolve;\n    }).then(onfulfilled);\n\n    promise.cancel = function reject() {\n      token.unsubscribe(_resolve);\n    };\n\n    return promise;\n  };\n\n  executor(function cancel(message) {\n    if (token.reason) {\n      // Cancellation has already been requested\n      return;\n    }\n\n    token.reason = new CanceledError(message);\n    resolvePromise(token.reason);\n  });\n}\n\n/**\n * Throws a `CanceledError` if cancellation has been requested.\n */\nCancelToken.prototype.throwIfRequested = function throwIfRequested() {\n  if (this.reason) {\n    throw this.reason;\n  }\n};\n\n/**\n * Subscribe to the cancel signal\n */\n\nCancelToken.prototype.subscribe = function subscribe(listener) {\n  if (this.reason) {\n    listener(this.reason);\n    return;\n  }\n\n  if (this._listeners) {\n    this._listeners.push(listener);\n  } else {\n    this._listeners = [listener];\n  }\n};\n\n/**\n * Unsubscribe from the cancel signal\n */\n\nCancelToken.prototype.unsubscribe = function unsubscribe(listener) {\n  if (!this._listeners) {\n    return;\n  }\n  var index = this._listeners.indexOf(listener);\n  if (index !== -1) {\n    this._listeners.splice(index, 1);\n  }\n};\n\n/**\n * Returns an object that contains a new `CancelToken` and a function that, when called,\n * cancels the `CancelToken`.\n */\nCancelToken.source = function source() {\n  var cancel;\n  var token = new CancelToken(function executor(c) {\n    cancel = c;\n  });\n  return {\n    token: token,\n    cancel: cancel\n  };\n};\n\nmodule.exports = CancelToken;\n","'use strict';\n\nvar AxiosError = require('../core/AxiosError');\nvar utils = require('../utils');\n\n/**\n * A `CanceledError` is an object that is thrown when an operation is canceled.\n *\n * @class\n * @param {string=} message The message.\n */\nfunction CanceledError(message) {\n  // eslint-disable-next-line no-eq-null,eqeqeq\n  AxiosError.call(this, message == null ? 'canceled' : message, AxiosError.ERR_CANCELED);\n  this.name = 'CanceledError';\n}\n\nutils.inherits(CanceledError, AxiosError, {\n  __CANCEL__: true\n});\n\nmodule.exports = CanceledError;\n","'use strict';\n\nmodule.exports = function isCancel(value) {\n  return !!(value && value.__CANCEL__);\n};\n","'use strict';\n\nvar utils = require('./../utils');\nvar buildURL = require('../helpers/buildURL');\nvar InterceptorManager = require('./InterceptorManager');\nvar dispatchRequest = require('./dispatchRequest');\nvar mergeConfig = require('./mergeConfig');\nvar buildFullPath = require('./buildFullPath');\nvar validator = require('../helpers/validator');\n\nvar validators = validator.validators;\n/**\n * Create a new instance of Axios\n *\n * @param {Object} instanceConfig The default config for the instance\n */\nfunction Axios(instanceConfig) {\n  this.defaults = instanceConfig;\n  this.interceptors = {\n    request: new InterceptorManager(),\n    response: new InterceptorManager()\n  };\n}\n\n/**\n * Dispatch a request\n *\n * @param {Object} config The config specific for this request (merged with this.defaults)\n */\nAxios.prototype.request = function request(configOrUrl, config) {\n  /*eslint no-param-reassign:0*/\n  // Allow for axios('example/url'[, config]) a la fetch API\n  if (typeof configOrUrl === 'string') {\n    config = config || {};\n    config.url = configOrUrl;\n  } else {\n    config = configOrUrl || {};\n  }\n\n  config = mergeConfig(this.defaults, config);\n\n  // Set config.method\n  if (config.method) {\n    config.method = config.method.toLowerCase();\n  } else if (this.defaults.method) {\n    config.method = this.defaults.method.toLowerCase();\n  } else {\n    config.method = 'get';\n  }\n\n  var transitional = config.transitional;\n\n  if (transitional !== undefined) {\n    validator.assertOptions(transitional, {\n      silentJSONParsing: validators.transitional(validators.boolean),\n      forcedJSONParsing: validators.transitional(validators.boolean),\n      clarifyTimeoutError: validators.transitional(validators.boolean)\n    }, false);\n  }\n\n  // filter out skipped interceptors\n  var requestInterceptorChain = [];\n  var synchronousRequestInterceptors = true;\n  this.interceptors.request.forEach(function unshiftRequestInterceptors(interceptor) {\n    if (typeof interceptor.runWhen === 'function' && interceptor.runWhen(config) === false) {\n      return;\n    }\n\n    synchronousRequestInterceptors = synchronousRequestInterceptors && interceptor.synchronous;\n\n    requestInterceptorChain.unshift(interceptor.fulfilled, interceptor.rejected);\n  });\n\n  var responseInterceptorChain = [];\n  this.interceptors.response.forEach(function pushResponseInterceptors(interceptor) {\n    responseInterceptorChain.push(interceptor.fulfilled, interceptor.rejected);\n  });\n\n  var promise;\n\n  if (!synchronousRequestInterceptors) {\n    var chain = [dispatchRequest, undefined];\n\n    Array.prototype.unshift.apply(chain, requestInterceptorChain);\n    chain = chain.concat(responseInterceptorChain);\n\n    promise = Promise.resolve(config);\n    while (chain.length) {\n      promise = promise.then(chain.shift(), chain.shift());\n    }\n\n    return promise;\n  }\n\n\n  var newConfig = config;\n  while (requestInterceptorChain.length) {\n    var onFulfilled = requestInterceptorChain.shift();\n    var onRejected = requestInterceptorChain.shift();\n    try {\n      newConfig = onFulfilled(newConfig);\n    } catch (error) {\n      onRejected(error);\n      break;\n    }\n  }\n\n  try {\n    promise = dispatchRequest(newConfig);\n  } catch (error) {\n    return Promise.reject(error);\n  }\n\n  while (responseInterceptorChain.length) {\n    promise = promise.then(responseInterceptorChain.shift(), responseInterceptorChain.shift());\n  }\n\n  return promise;\n};\n\nAxios.prototype.getUri = function getUri(config) {\n  config = mergeConfig(this.defaults, config);\n  var fullPath = buildFullPath(config.baseURL, config.url);\n  return buildURL(fullPath, config.params, config.paramsSerializer);\n};\n\n// Provide aliases for supported request methods\nutils.forEach(['delete', 'get', 'head', 'options'], function forEachMethodNoData(method) {\n  /*eslint func-names:0*/\n  Axios.prototype[method] = function(url, config) {\n    return this.request(mergeConfig(config || {}, {\n      method: method,\n      url: url,\n      data: (config || {}).data\n    }));\n  };\n});\n\nutils.forEach(['post', 'put', 'patch'], function forEachMethodWithData(method) {\n  /*eslint func-names:0*/\n\n  function generateHTTPMethod(isForm) {\n    return function httpMethod(url, data, config) {\n      return this.request(mergeConfig(config || {}, {\n        method: method,\n        headers: isForm ? {\n          'Content-Type': 'multipart/form-data'\n        } : {},\n        url: url,\n        data: data\n      }));\n    };\n  }\n\n  Axios.prototype[method] = generateHTTPMethod();\n\n  Axios.prototype[method + 'Form'] = generateHTTPMethod(true);\n});\n\nmodule.exports = Axios;\n","'use strict';\n\nvar utils = require('../utils');\n\n/**\n * Create an Error with the specified message, config, error code, request and response.\n *\n * @param {string} message The error message.\n * @param {string} [code] The error code (for example, 'ECONNABORTED').\n * @param {Object} [config] The config.\n * @param {Object} [request] The request.\n * @param {Object} [response] The response.\n * @returns {Error} The created error.\n */\nfunction AxiosError(message, code, config, request, response) {\n  Error.call(this);\n  this.message = message;\n  this.name = 'AxiosError';\n  code && (this.code = code);\n  config && (this.config = config);\n  request && (this.request = request);\n  response && (this.response = response);\n}\n\nutils.inherits(AxiosError, Error, {\n  toJSON: function toJSON() {\n    return {\n      // Standard\n      message: this.message,\n      name: this.name,\n      // Microsoft\n      description: this.description,\n      number: this.number,\n      // Mozilla\n      fileName: this.fileName,\n      lineNumber: this.lineNumber,\n      columnNumber: this.columnNumber,\n      stack: this.stack,\n      // Axios\n      config: this.config,\n      code: this.code,\n      status: this.response && this.response.status ? this.response.status : null\n    };\n  }\n});\n\nvar prototype = AxiosError.prototype;\nvar descriptors = {};\n\n[\n  'ERR_BAD_OPTION_VALUE',\n  'ERR_BAD_OPTION',\n  'ECONNABORTED',\n  'ETIMEDOUT',\n  'ERR_NETWORK',\n  'ERR_FR_TOO_MANY_REDIRECTS',\n  'ERR_DEPRECATED',\n  'ERR_BAD_RESPONSE',\n  'ERR_BAD_REQUEST',\n  'ERR_CANCELED'\n// eslint-disable-next-line func-names\n].forEach(function(code) {\n  descriptors[code] = {value: code};\n});\n\nObject.defineProperties(AxiosError, descriptors);\nObject.defineProperty(prototype, 'isAxiosError', {value: true});\n\n// eslint-disable-next-line func-names\nAxiosError.from = function(error, code, config, request, response, customProps) {\n  var axiosError = Object.create(prototype);\n\n  utils.toFlatObject(error, axiosError, function filter(obj) {\n    return obj !== Error.prototype;\n  });\n\n  AxiosError.call(axiosError, error.message, code, config, request, response);\n\n  axiosError.name = error.name;\n\n  customProps && Object.assign(axiosError, customProps);\n\n  return axiosError;\n};\n\nmodule.exports = AxiosError;\n","'use strict';\n\nvar utils = require('./../utils');\n\nfunction InterceptorManager() {\n  this.handlers = [];\n}\n\n/**\n * Add a new interceptor to the stack\n *\n * @param {Function} fulfilled The function to handle `then` for a `Promise`\n * @param {Function} rejected The function to handle `reject` for a `Promise`\n *\n * @return {Number} An ID used to remove interceptor later\n */\nInterceptorManager.prototype.use = function use(fulfilled, rejected, options) {\n  this.handlers.push({\n    fulfilled: fulfilled,\n    rejected: rejected,\n    synchronous: options ? options.synchronous : false,\n    runWhen: options ? options.runWhen : null\n  });\n  return this.handlers.length - 1;\n};\n\n/**\n * Remove an interceptor from the stack\n *\n * @param {Number} id The ID that was returned by `use`\n */\nInterceptorManager.prototype.eject = function eject(id) {\n  if (this.handlers[id]) {\n    this.handlers[id] = null;\n  }\n};\n\n/**\n * Iterate over all the registered interceptors\n *\n * This method is particularly useful for skipping over any\n * interceptors that may have become `null` calling `eject`.\n *\n * @param {Function} fn The function to call for each interceptor\n */\nInterceptorManager.prototype.forEach = function forEach(fn) {\n  utils.forEach(this.handlers, function forEachHandler(h) {\n    if (h !== null) {\n      fn(h);\n    }\n  });\n};\n\nmodule.exports = InterceptorManager;\n","'use strict';\n\nvar isAbsoluteURL = require('../helpers/isAbsoluteURL');\nvar combineURLs = require('../helpers/combineURLs');\n\n/**\n * Creates a new URL by combining the baseURL with the requestedURL,\n * only when the requestedURL is not already an absolute URL.\n * If the requestURL is absolute, this function returns the requestedURL untouched.\n *\n * @param {string} baseURL The base URL\n * @param {string} requestedURL Absolute or relative URL to combine\n * @returns {string} The combined full path\n */\nmodule.exports = function buildFullPath(baseURL, requestedURL) {\n  if (baseURL && !isAbsoluteURL(requestedURL)) {\n    return combineURLs(baseURL, requestedURL);\n  }\n  return requestedURL;\n};\n","'use strict';\n\nvar utils = require('./../utils');\nvar transformData = require('./transformData');\nvar isCancel = require('../cancel/isCancel');\nvar defaults = require('../defaults');\nvar CanceledError = require('../cancel/CanceledError');\n\n/**\n * Throws a `CanceledError` if cancellation has been requested.\n */\nfunction throwIfCancellationRequested(config) {\n  if (config.cancelToken) {\n    config.cancelToken.throwIfRequested();\n  }\n\n  if (config.signal && config.signal.aborted) {\n    throw new CanceledError();\n  }\n}\n\n/**\n * Dispatch a request to the server using the configured adapter.\n *\n * @param {object} config The config that is to be used for the request\n * @returns {Promise} The Promise to be fulfilled\n */\nmodule.exports = function dispatchRequest(config) {\n  throwIfCancellationRequested(config);\n\n  // Ensure headers exist\n  config.headers = config.headers || {};\n\n  // Transform request data\n  config.data = transformData.call(\n    config,\n    config.data,\n    config.headers,\n    config.transformRequest\n  );\n\n  // Flatten headers\n  config.headers = utils.merge(\n    config.headers.common || {},\n    config.headers[config.method] || {},\n    config.headers\n  );\n\n  utils.forEach(\n    ['delete', 'get', 'head', 'post', 'put', 'patch', 'common'],\n    function cleanHeaderConfig(method) {\n      delete config.headers[method];\n    }\n  );\n\n  var adapter = config.adapter || defaults.adapter;\n\n  return adapter(config).then(function onAdapterResolution(response) {\n    throwIfCancellationRequested(config);\n\n    // Transform response data\n    response.data = transformData.call(\n      config,\n      response.data,\n      response.headers,\n      config.transformResponse\n    );\n\n    return response;\n  }, function onAdapterRejection(reason) {\n    if (!isCancel(reason)) {\n      throwIfCancellationRequested(config);\n\n      // Transform response data\n      if (reason && reason.response) {\n        reason.response.data = transformData.call(\n          config,\n          reason.response.data,\n          reason.response.headers,\n          config.transformResponse\n        );\n      }\n    }\n\n    return Promise.reject(reason);\n  });\n};\n","'use strict';\n\nvar utils = require('../utils');\n\n/**\n * Config-specific merge-function which creates a new config-object\n * by merging two configuration objects together.\n *\n * @param {Object} config1\n * @param {Object} config2\n * @returns {Object} New object resulting from merging config2 to config1\n */\nmodule.exports = function mergeConfig(config1, config2) {\n  // eslint-disable-next-line no-param-reassign\n  config2 = config2 || {};\n  var config = {};\n\n  function getMergedValue(target, source) {\n    if (utils.isPlainObject(target) && utils.isPlainObject(source)) {\n      return utils.merge(target, source);\n    } else if (utils.isPlainObject(source)) {\n      return utils.merge({}, source);\n    } else if (utils.isArray(source)) {\n      return source.slice();\n    }\n    return source;\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line consistent-return\n  function mergeDeepProperties(prop) {\n    if (!utils.isUndefined(config2[prop])) {\n      return getMergedValue(config1[prop], config2[prop]);\n    } else if (!utils.isUndefined(config1[prop])) {\n      return getMergedValue(undefined, config1[prop]);\n    }\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line consistent-return\n  function valueFromConfig2(prop) {\n    if (!utils.isUndefined(config2[prop])) {\n      return getMergedValue(undefined, config2[prop]);\n    }\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line consistent-return\n  function defaultToConfig2(prop) {\n    if (!utils.isUndefined(config2[prop])) {\n      return getMergedValue(undefined, config2[prop]);\n    } else if (!utils.isUndefined(config1[prop])) {\n      return getMergedValue(undefined, config1[prop]);\n    }\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line consistent-return\n  function mergeDirectKeys(prop) {\n    if (prop in config2) {\n      return getMergedValue(config1[prop], config2[prop]);\n    } else if (prop in config1) {\n      return getMergedValue(undefined, config1[prop]);\n    }\n  }\n\n  var mergeMap = {\n    'url': valueFromConfig2,\n    'method': valueFromConfig2,\n    'data': valueFromConfig2,\n    'baseURL': defaultToConfig2,\n    'transformRequest': defaultToConfig2,\n    'transformResponse': defaultToConfig2,\n    'paramsSerializer': defaultToConfig2,\n    'timeout': defaultToConfig2,\n    'timeoutMessage': defaultToConfig2,\n    'withCredentials': defaultToConfig2,\n    'adapter': defaultToConfig2,\n    'responseType': defaultToConfig2,\n    'xsrfCookieName': defaultToConfig2,\n    'xsrfHeaderName': defaultToConfig2,\n    'onUploadProgress': defaultToConfig2,\n    'onDownloadProgress': defaultToConfig2,\n    'decompress': defaultToConfig2,\n    'maxContentLength': defaultToConfig2,\n    'maxBodyLength': defaultToConfig2,\n    'beforeRedirect': defaultToConfig2,\n    'transport': defaultToConfig2,\n    'httpAgent': defaultToConfig2,\n    'httpsAgent': defaultToConfig2,\n    'cancelToken': defaultToConfig2,\n    'socketPath': defaultToConfig2,\n    'responseEncoding': defaultToConfig2,\n    'validateStatus': mergeDirectKeys\n  };\n\n  utils.forEach(Object.keys(config1).concat(Object.keys(config2)), function computeConfigValue(prop) {\n    var merge = mergeMap[prop] || mergeDeepProperties;\n    var configValue = merge(prop);\n    (utils.isUndefined(configValue) && merge !== mergeDirectKeys) || (config[prop] = configValue);\n  });\n\n  return config;\n};\n","'use strict';\n\nvar AxiosError = require('./AxiosError');\n\n/**\n * Resolve or reject a Promise based on response status.\n *\n * @param {Function} resolve A function that resolves the promise.\n * @param {Function} reject A function that rejects the promise.\n * @param {object} response The response.\n */\nmodule.exports = function settle(resolve, reject, response) {\n  var validateStatus = response.config.validateStatus;\n  if (!response.status || !validateStatus || validateStatus(response.status)) {\n    resolve(response);\n  } else {\n    reject(new AxiosError(\n      'Request failed with status code ' + response.status,\n      [AxiosError.ERR_BAD_REQUEST, AxiosError.ERR_BAD_RESPONSE][Math.floor(response.status / 100) - 4],\n      response.config,\n      response.request,\n      response\n    ));\n  }\n};\n","'use strict';\n\nvar utils = require('./../utils');\nvar defaults = require('../defaults');\n\n/**\n * Transform the data for a request or a response\n *\n * @param {Object|String} data The data to be transformed\n * @param {Array} headers The headers for the request or response\n * @param {Array|Function} fns A single function or Array of functions\n * @returns {*} The resulting transformed data\n */\nmodule.exports = function transformData(data, headers, fns) {\n  var context = this || defaults;\n  /*eslint no-param-reassign:0*/\n  utils.forEach(fns, function transform(fn) {\n    data = fn.call(context, data, headers);\n  });\n\n  return data;\n};\n","'use strict';\n\nvar utils = require('../utils');\nvar normalizeHeaderName = require('../helpers/normalizeHeaderName');\nvar AxiosError = require('../core/AxiosError');\nvar transitionalDefaults = require('./transitional');\nvar toFormData = require('../helpers/toFormData');\n\nvar DEFAULT_CONTENT_TYPE = {\n  'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'\n};\n\nfunction setContentTypeIfUnset(headers, value) {\n  if (!utils.isUndefined(headers) && utils.isUndefined(headers['Content-Type'])) {\n    headers['Content-Type'] = value;\n  }\n}\n\nfunction getDefaultAdapter() {\n  var adapter;\n  if (typeof XMLHttpRequest !== 'undefined') {\n    // For browsers use XHR adapter\n    adapter = require('../adapters/xhr');\n  } else if (typeof process !== 'undefined' && Object.prototype.toString.call(process) === '[object process]') {\n    // For node use HTTP adapter\n    adapter = require('../adapters/http');\n  }\n  return adapter;\n}\n\nfunction stringifySafely(rawValue, parser, encoder) {\n  if (utils.isString(rawValue)) {\n    try {\n      (parser || JSON.parse)(rawValue);\n      return utils.trim(rawValue);\n    } catch (e) {\n      if (e.name !== 'SyntaxError') {\n        throw e;\n      }\n    }\n  }\n\n  return (encoder || JSON.stringify)(rawValue);\n}\n\nvar defaults = {\n\n  transitional: transitionalDefaults,\n\n  adapter: getDefaultAdapter(),\n\n  transformRequest: [function transformRequest(data, headers) {\n    normalizeHeaderName(headers, 'Accept');\n    normalizeHeaderName(headers, 'Content-Type');\n\n    if (utils.isFormData(data) ||\n      utils.isArrayBuffer(data) ||\n      utils.isBuffer(data) ||\n      utils.isStream(data) ||\n      utils.isFile(data) ||\n      utils.isBlob(data)\n    ) {\n      return data;\n    }\n    if (utils.isArrayBufferView(data)) {\n      return data.buffer;\n    }\n    if (utils.isURLSearchParams(data)) {\n      setContentTypeIfUnset(headers, 'application/x-www-form-urlencoded;charset=utf-8');\n      return data.toString();\n    }\n\n    var isObjectPayload = utils.isObject(data);\n    var contentType = headers && headers['Content-Type'];\n\n    var isFileList;\n\n    if ((isFileList = utils.isFileList(data)) || (isObjectPayload && contentType === 'multipart/form-data')) {\n      var _FormData = this.env && this.env.FormData;\n      return toFormData(isFileList ? {'files[]': data} : data, _FormData && new _FormData());\n    } else if (isObjectPayload || contentType === 'application/json') {\n      setContentTypeIfUnset(headers, 'application/json');\n      return stringifySafely(data);\n    }\n\n    return data;\n  }],\n\n  transformResponse: [function transformResponse(data) {\n    var transitional = this.transitional || defaults.transitional;\n    var silentJSONParsing = transitional && transitional.silentJSONParsing;\n    var forcedJSONParsing = transitional && transitional.forcedJSONParsing;\n    var strictJSONParsing = !silentJSONParsing && this.responseType === 'json';\n\n    if (strictJSONParsing || (forcedJSONParsing && utils.isString(data) && data.length)) {\n      try {\n        return JSON.parse(data);\n      } catch (e) {\n        if (strictJSONParsing) {\n          if (e.name === 'SyntaxError') {\n            throw AxiosError.from(e, AxiosError.ERR_BAD_RESPONSE, this, null, this.response);\n          }\n          throw e;\n        }\n      }\n    }\n\n    return data;\n  }],\n\n  /**\n   * A timeout in milliseconds to abort a request. If set to 0 (default) a\n   * timeout is not created.\n   */\n  timeout: 0,\n\n  xsrfCookieName: 'XSRF-TOKEN',\n  xsrfHeaderName: 'X-XSRF-TOKEN',\n\n  maxContentLength: -1,\n  maxBodyLength: -1,\n\n  env: {\n    FormData: require('./env/FormData')\n  },\n\n  validateStatus: function validateStatus(status) {\n    return status >= 200 && status < 300;\n  },\n\n  headers: {\n    common: {\n      'Accept': 'application/json, text/plain, */*'\n    }\n  }\n};\n\nutils.forEach(['delete', 'get', 'head'], function forEachMethodNoData(method) {\n  defaults.headers[method] = {};\n});\n\nutils.forEach(['post', 'put', 'patch'], function forEachMethodWithData(method) {\n  defaults.headers[method] = utils.merge(DEFAULT_CONTENT_TYPE);\n});\n\nmodule.exports = defaults;\n","'use strict';\n\nmodule.exports = {\n  silentJSONParsing: true,\n  forcedJSONParsing: true,\n  clarifyTimeoutError: false\n};\n","module.exports = {\n  \"version\": \"0.27.2\"\n};","'use strict';\n\nmodule.exports = function bind(fn, thisArg) {\n  return function wrap() {\n    var args = new Array(arguments.length);\n    for (var i = 0; i < args.length; i++) {\n      args[i] = arguments[i];\n    }\n    return fn.apply(thisArg, args);\n  };\n};\n","'use strict';\n\nvar utils = require('./../utils');\n\nfunction encode(val) {\n  return encodeURIComponent(val).\n    replace(/%3A/gi, ':').\n    replace(/%24/g, '$').\n    replace(/%2C/gi, ',').\n    replace(/%20/g, '+').\n    replace(/%5B/gi, '[').\n    replace(/%5D/gi, ']');\n}\n\n/**\n * Build a URL by appending params to the end\n *\n * @param {string} url The base of the url (e.g., http://www.google.com)\n * @param {object} [params] The params to be appended\n * @returns {string} The formatted url\n */\nmodule.exports = function buildURL(url, params, paramsSerializer) {\n  /*eslint no-param-reassign:0*/\n  if (!params) {\n    return url;\n  }\n\n  var serializedParams;\n  if (paramsSerializer) {\n    serializedParams = paramsSerializer(params);\n  } else if (utils.isURLSearchParams(params)) {\n    serializedParams = params.toString();\n  } else {\n    var parts = [];\n\n    utils.forEach(params, function serialize(val, key) {\n      if (val === null || typeof val === 'undefined') {\n        return;\n      }\n\n      if (utils.isArray(val)) {\n        key = key + '[]';\n      } else {\n        val = [val];\n      }\n\n      utils.forEach(val, function parseValue(v) {\n        if (utils.isDate(v)) {\n          v = v.toISOString();\n        } else if (utils.isObject(v)) {\n          v = JSON.stringify(v);\n        }\n        parts.push(encode(key) + '=' + encode(v));\n      });\n    });\n\n    serializedParams = parts.join('&');\n  }\n\n  if (serializedParams) {\n    var hashmarkIndex = url.indexOf('#');\n    if (hashmarkIndex !== -1) {\n      url = url.slice(0, hashmarkIndex);\n    }\n\n    url += (url.indexOf('?') === -1 ? '?' : '&') + serializedParams;\n  }\n\n  return url;\n};\n","'use strict';\n\n/**\n * Creates a new URL by combining the specified URLs\n *\n * @param {string} baseURL The base URL\n * @param {string} relativeURL The relative URL\n * @returns {string} The combined URL\n */\nmodule.exports = function combineURLs(baseURL, relativeURL) {\n  return relativeURL\n    ? baseURL.replace(/\\/+$/, '') + '/' + relativeURL.replace(/^\\/+/, '')\n    : baseURL;\n};\n","'use strict';\n\nvar utils = require('./../utils');\n\nmodule.exports = (\n  utils.isStandardBrowserEnv() ?\n\n  // Standard browser envs support document.cookie\n    (function standardBrowserEnv() {\n      return {\n        write: function write(name, value, expires, path, domain, secure) {\n          var cookie = [];\n          cookie.push(name + '=' + encodeURIComponent(value));\n\n          if (utils.isNumber(expires)) {\n            cookie.push('expires=' + new Date(expires).toGMTString());\n          }\n\n          if (utils.isString(path)) {\n            cookie.push('path=' + path);\n          }\n\n          if (utils.isString(domain)) {\n            cookie.push('domain=' + domain);\n          }\n\n          if (secure === true) {\n            cookie.push('secure');\n          }\n\n          document.cookie = cookie.join('; ');\n        },\n\n        read: function read(name) {\n          var match = document.cookie.match(new RegExp('(^|;\\\\s*)(' + name + ')=([^;]*)'));\n          return (match ? decodeURIComponent(match[3]) : null);\n        },\n\n        remove: function remove(name) {\n          this.write(name, '', Date.now() - 86400000);\n        }\n      };\n    })() :\n\n  // Non standard browser env (web workers, react-native) lack needed support.\n    (function nonStandardBrowserEnv() {\n      return {\n        write: function write() {},\n        read: function read() { return null; },\n        remove: function remove() {}\n      };\n    })()\n);\n","'use strict';\n\n/**\n * Determines whether the specified URL is absolute\n *\n * @param {string} url The URL to test\n * @returns {boolean} True if the specified URL is absolute, otherwise false\n */\nmodule.exports = function isAbsoluteURL(url) {\n  // A URL is considered absolute if it begins with \"<scheme>://\" or \"//\" (protocol-relative URL).\n  // RFC 3986 defines scheme name as a sequence of characters beginning with a letter and followed\n  // by any combination of letters, digits, plus, period, or hyphen.\n  return /^([a-z][a-z\\d+\\-.]*:)?\\/\\//i.test(url);\n};\n","'use strict';\n\nvar utils = require('./../utils');\n\n/**\n * Determines whether the payload is an error thrown by Axios\n *\n * @param {*} payload The value to test\n * @returns {boolean} True if the payload is an error thrown by Axios, otherwise false\n */\nmodule.exports = function isAxiosError(payload) {\n  return utils.isObject(payload) && (payload.isAxiosError === true);\n};\n","'use strict';\n\nvar utils = require('./../utils');\n\nmodule.exports = (\n  utils.isStandardBrowserEnv() ?\n\n  // Standard browser envs have full support of the APIs needed to test\n  // whether the request URL is of the same origin as current location.\n    (function standardBrowserEnv() {\n      var msie = /(msie|trident)/i.test(navigator.userAgent);\n      var urlParsingNode = document.createElement('a');\n      var originURL;\n\n      /**\n    * Parse a URL to discover it's components\n    *\n    * @param {String} url The URL to be parsed\n    * @returns {Object}\n    */\n      function resolveURL(url) {\n        var href = url;\n\n        if (msie) {\n        // IE needs attribute set twice to normalize properties\n          urlParsingNode.setAttribute('href', href);\n          href = urlParsingNode.href;\n        }\n\n        urlParsingNode.setAttribute('href', href);\n\n        // urlParsingNode provides the UrlUtils interface - http://url.spec.whatwg.org/#urlutils\n        return {\n          href: urlParsingNode.href,\n          protocol: urlParsingNode.protocol ? urlParsingNode.protocol.replace(/:$/, '') : '',\n          host: urlParsingNode.host,\n          search: urlParsingNode.search ? urlParsingNode.search.replace(/^\\?/, '') : '',\n          hash: urlParsingNode.hash ? urlParsingNode.hash.replace(/^#/, '') : '',\n          hostname: urlParsingNode.hostname,\n          port: urlParsingNode.port,\n          pathname: (urlParsingNode.pathname.charAt(0) === '/') ?\n            urlParsingNode.pathname :\n            '/' + urlParsingNode.pathname\n        };\n      }\n\n      originURL = resolveURL(window.location.href);\n\n      /**\n    * Determine if a URL shares the same origin as the current location\n    *\n    * @param {String} requestURL The URL to test\n    * @returns {boolean} True if URL shares the same origin, otherwise false\n    */\n      return function isURLSameOrigin(requestURL) {\n        var parsed = (utils.isString(requestURL)) ? resolveURL(requestURL) : requestURL;\n        return (parsed.protocol === originURL.protocol &&\n            parsed.host === originURL.host);\n      };\n    })() :\n\n  // Non standard browser envs (web workers, react-native) lack needed support.\n    (function nonStandardBrowserEnv() {\n      return function isURLSameOrigin() {\n        return true;\n      };\n    })()\n);\n","'use strict';\n\nvar utils = require('../utils');\n\nmodule.exports = function normalizeHeaderName(headers, normalizedName) {\n  utils.forEach(headers, function processHeader(value, name) {\n    if (name !== normalizedName && name.toUpperCase() === normalizedName.toUpperCase()) {\n      headers[normalizedName] = value;\n      delete headers[name];\n    }\n  });\n};\n","// eslint-disable-next-line strict\nmodule.exports = null;\n","'use strict';\n\nvar utils = require('./../utils');\n\n// Headers whose duplicates are ignored by node\n// c.f. https://nodejs.org/api/http.html#http_message_headers\nvar ignoreDuplicateOf = [\n  'age', 'authorization', 'content-length', 'content-type', 'etag',\n  'expires', 'from', 'host', 'if-modified-since', 'if-unmodified-since',\n  'last-modified', 'location', 'max-forwards', 'proxy-authorization',\n  'referer', 'retry-after', 'user-agent'\n];\n\n/**\n * Parse headers into an object\n *\n * ```\n * Date: Wed, 27 Aug 2014 08:58:49 GMT\n * Content-Type: application/json\n * Connection: keep-alive\n * Transfer-Encoding: chunked\n * ```\n *\n * @param {String} headers Headers needing to be parsed\n * @returns {Object} Headers parsed into an object\n */\nmodule.exports = function parseHeaders(headers) {\n  var parsed = {};\n  var key;\n  var val;\n  var i;\n\n  if (!headers) { return parsed; }\n\n  utils.forEach(headers.split('\\n'), function parser(line) {\n    i = line.indexOf(':');\n    key = utils.trim(line.substr(0, i)).toLowerCase();\n    val = utils.trim(line.substr(i + 1));\n\n    if (key) {\n      if (parsed[key] && ignoreDuplicateOf.indexOf(key) >= 0) {\n        return;\n      }\n      if (key === 'set-cookie') {\n        parsed[key] = (parsed[key] ? parsed[key] : []).concat([val]);\n      } else {\n        parsed[key] = parsed[key] ? parsed[key] + ', ' + val : val;\n      }\n    }\n  });\n\n  return parsed;\n};\n","'use strict';\n\nmodule.exports = function parseProtocol(url) {\n  var match = /^([-+\\w]{1,25})(:?\\/\\/|:)/.exec(url);\n  return match && match[1] || '';\n};\n","'use strict';\n\n/**\n * Syntactic sugar for invoking a function and expanding an array for arguments.\n *\n * Common use case would be to use `Function.prototype.apply`.\n *\n *  ```js\n *  function f(x, y, z) {}\n *  var args = [1, 2, 3];\n *  f.apply(null, args);\n *  ```\n *\n * With `spread` this example can be re-written.\n *\n *  ```js\n *  spread(function(x, y, z) {})([1, 2, 3]);\n *  ```\n *\n * @param {Function} callback\n * @returns {Function}\n */\nmodule.exports = function spread(callback) {\n  return function wrap(arr) {\n    return callback.apply(null, arr);\n  };\n};\n","'use strict';\n\nvar utils = require('../utils');\n\n/**\n * Convert a data object to FormData\n * @param {Object} obj\n * @param {?Object} [formData]\n * @returns {Object}\n **/\n\nfunction toFormData(obj, formData) {\n  // eslint-disable-next-line no-param-reassign\n  formData = formData || new FormData();\n\n  var stack = [];\n\n  function convertValue(value) {\n    if (value === null) return '';\n\n    if (utils.isDate(value)) {\n      return value.toISOString();\n    }\n\n    if (utils.isArrayBuffer(value) || utils.isTypedArray(value)) {\n      return typeof Blob === 'function' ? new Blob([value]) : Buffer.from(value);\n    }\n\n    return value;\n  }\n\n  function build(data, parentKey) {\n    if (utils.isPlainObject(data) || utils.isArray(data)) {\n      if (stack.indexOf(data) !== -1) {\n        throw Error('Circular reference detected in ' + parentKey);\n      }\n\n      stack.push(data);\n\n      utils.forEach(data, function each(value, key) {\n        if (utils.isUndefined(value)) return;\n        var fullKey = parentKey ? parentKey + '.' + key : key;\n        var arr;\n\n        if (value && !parentKey && typeof value === 'object') {\n          if (utils.endsWith(key, '{}')) {\n            // eslint-disable-next-line no-param-reassign\n            value = JSON.stringify(value);\n          } else if (utils.endsWith(key, '[]') && (arr = utils.toArray(value))) {\n            // eslint-disable-next-line func-names\n            arr.forEach(function(el) {\n              !utils.isUndefined(el) && formData.append(fullKey, convertValue(el));\n            });\n            return;\n          }\n        }\n\n        build(value, fullKey);\n      });\n\n      stack.pop();\n    } else {\n      formData.append(parentKey, convertValue(data));\n    }\n  }\n\n  build(obj);\n\n  return formData;\n}\n\nmodule.exports = toFormData;\n","'use strict';\n\nvar VERSION = require('../env/data').version;\nvar AxiosError = require('../core/AxiosError');\n\nvar validators = {};\n\n// eslint-disable-next-line func-names\n['object', 'boolean', 'number', 'function', 'string', 'symbol'].forEach(function(type, i) {\n  validators[type] = function validator(thing) {\n    return typeof thing === type || 'a' + (i < 1 ? 'n ' : ' ') + type;\n  };\n});\n\nvar deprecatedWarnings = {};\n\n/**\n * Transitional option validator\n * @param {function|boolean?} validator - set to false if the transitional option has been removed\n * @param {string?} version - deprecated version / removed since version\n * @param {string?} message - some message with additional info\n * @returns {function}\n */\nvalidators.transitional = function transitional(validator, version, message) {\n  function formatMessage(opt, desc) {\n    return '[Axios v' + VERSION + '] Transitional option \\'' + opt + '\\'' + desc + (message ? '. ' + message : '');\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line func-names\n  return function(value, opt, opts) {\n    if (validator === false) {\n      throw new AxiosError(\n        formatMessage(opt, ' has been removed' + (version ? ' in ' + version : '')),\n        AxiosError.ERR_DEPRECATED\n      );\n    }\n\n    if (version && !deprecatedWarnings[opt]) {\n      deprecatedWarnings[opt] = true;\n      // eslint-disable-next-line no-console\n      console.warn(\n        formatMessage(\n          opt,\n          ' has been deprecated since v' + version + ' and will be removed in the near future'\n        )\n      );\n    }\n\n    return validator ? validator(value, opt, opts) : true;\n  };\n};\n\n/**\n * Assert object's properties type\n * @param {object} options\n * @param {object} schema\n * @param {boolean?} allowUnknown\n */\n\nfunction assertOptions(options, schema, allowUnknown) {\n  if (typeof options !== 'object') {\n    throw new AxiosError('options must be an object', AxiosError.ERR_BAD_OPTION_VALUE);\n  }\n  var keys = Object.keys(options);\n  var i = keys.length;\n  while (i-- > 0) {\n    var opt = keys[i];\n    var validator = schema[opt];\n    if (validator) {\n      var value = options[opt];\n      var result = value === undefined || validator(value, opt, options);\n      if (result !== true) {\n        throw new AxiosError('option ' + opt + ' must be ' + result, AxiosError.ERR_BAD_OPTION_VALUE);\n      }\n      continue;\n    }\n    if (allowUnknown !== true) {\n      throw new AxiosError('Unknown option ' + opt, AxiosError.ERR_BAD_OPTION);\n    }\n  }\n}\n\nmodule.exports = {\n  assertOptions: assertOptions,\n  validators: validators\n};\n","'use strict';\n\nvar bind = require('./helpers/bind');\n\n// utils is a library of generic helper functions non-specific to axios\n\nvar toString = Object.prototype.toString;\n\n// eslint-disable-next-line func-names\nvar kindOf = (function(cache) {\n  // eslint-disable-next-line func-names\n  return function(thing) {\n    var str = toString.call(thing);\n    return cache[str] || (cache[str] = str.slice(8, -1).toLowerCase());\n  };\n})(Object.create(null));\n\nfunction kindOfTest(type) {\n  type = type.toLowerCase();\n  return function isKindOf(thing) {\n    return kindOf(thing) === type;\n  };\n}\n\n/**\n * Determine if a value is an Array\n *\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is an Array, otherwise false\n */\nfunction isArray(val) {\n  return Array.isArray(val);\n}\n\n/**\n * Determine if a value is undefined\n *\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if the value is undefined, otherwise false\n */\nfunction isUndefined(val) {\n  return typeof val === 'undefined';\n}\n\n/**\n * Determine if a value is a Buffer\n *\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is a Buffer, otherwise false\n */\nfunction isBuffer(val) {\n  return val !== null && !isUndefined(val) && val.constructor !== null && !isUndefined(val.constructor)\n    && typeof val.constructor.isBuffer === 'function' && val.constructor.isBuffer(val);\n}\n\n/**\n * Determine if a value is an ArrayBuffer\n *\n * @function\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is an ArrayBuffer, otherwise false\n */\nvar isArrayBuffer = kindOfTest('ArrayBuffer');\n\n\n/**\n * Determine if a value is a view on an ArrayBuffer\n *\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is a view on an ArrayBuffer, otherwise false\n */\nfunction isArrayBufferView(val) {\n  var result;\n  if ((typeof ArrayBuffer !== 'undefined') && (ArrayBuffer.isView)) {\n    result = ArrayBuffer.isView(val);\n  } else {\n    result = (val) && (val.buffer) && (isArrayBuffer(val.buffer));\n  }\n  return result;\n}\n\n/**\n * Determine if a value is a String\n *\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is a String, otherwise false\n */\nfunction isString(val) {\n  return typeof val === 'string';\n}\n\n/**\n * Determine if a value is a Number\n *\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is a Number, otherwise false\n */\nfunction isNumber(val) {\n  return typeof val === 'number';\n}\n\n/**\n * Determine if a value is an Object\n *\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is an Object, otherwise false\n */\nfunction isObject(val) {\n  return val !== null && typeof val === 'object';\n}\n\n/**\n * Determine if a value is a plain Object\n *\n * @param {Object} val The value to test\n * @return {boolean} True if value is a plain Object, otherwise false\n */\nfunction isPlainObject(val) {\n  if (kindOf(val) !== 'object') {\n    return false;\n  }\n\n  var prototype = Object.getPrototypeOf(val);\n  return prototype === null || prototype === Object.prototype;\n}\n\n/**\n * Determine if a value is a Date\n *\n * @function\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is a Date, otherwise false\n */\nvar isDate = kindOfTest('Date');\n\n/**\n * Determine if a value is a File\n *\n * @function\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is a File, otherwise false\n */\nvar isFile = kindOfTest('File');\n\n/**\n * Determine if a value is a Blob\n *\n * @function\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is a Blob, otherwise false\n */\nvar isBlob = kindOfTest('Blob');\n\n/**\n * Determine if a value is a FileList\n *\n * @function\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is a File, otherwise false\n */\nvar isFileList = kindOfTest('FileList');\n\n/**\n * Determine if a value is a Function\n *\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is a Function, otherwise false\n */\nfunction isFunction(val) {\n  return toString.call(val) === '[object Function]';\n}\n\n/**\n * Determine if a value is a Stream\n *\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is a Stream, otherwise false\n */\nfunction isStream(val) {\n  return isObject(val) && isFunction(val.pipe);\n}\n\n/**\n * Determine if a value is a FormData\n *\n * @param {Object} thing The value to test\n * @returns {boolean} True if value is an FormData, otherwise false\n */\nfunction isFormData(thing) {\n  var pattern = '[object FormData]';\n  return thing && (\n    (typeof FormData === 'function' && thing instanceof FormData) ||\n    toString.call(thing) === pattern ||\n    (isFunction(thing.toString) && thing.toString() === pattern)\n  );\n}\n\n/**\n * Determine if a value is a URLSearchParams object\n * @function\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is a URLSearchParams object, otherwise false\n */\nvar isURLSearchParams = kindOfTest('URLSearchParams');\n\n/**\n * Trim excess whitespace off the beginning and end of a string\n *\n * @param {String} str The String to trim\n * @returns {String} The String freed of excess whitespace\n */\nfunction trim(str) {\n  return str.trim ? str.trim() : str.replace(/^\\s+|\\s+$/g, '');\n}\n\n/**\n * Determine if we're running in a standard browser environment\n *\n * This allows axios to run in a web worker, and react-native.\n * Both environments support XMLHttpRequest, but not fully standard globals.\n *\n * web workers:\n *  typeof window -> undefined\n *  typeof document -> undefined\n *\n * react-native:\n *  navigator.product -> 'ReactNative'\n * nativescript\n *  navigator.product -> 'NativeScript' or 'NS'\n */\nfunction isStandardBrowserEnv() {\n  if (typeof navigator !== 'undefined' && (navigator.product === 'ReactNative' ||\n                                           navigator.product === 'NativeScript' ||\n                                           navigator.product === 'NS')) {\n    return false;\n  }\n  return (\n    typeof window !== 'undefined' &&\n    typeof document !== 'undefined'\n  );\n}\n\n/**\n * Iterate over an Array or an Object invoking a function for each item.\n *\n * If `obj` is an Array callback will be called passing\n * the value, index, and complete array for each item.\n *\n * If 'obj' is an Object callback will be called passing\n * the value, key, and complete object for each property.\n *\n * @param {Object|Array} obj The object to iterate\n * @param {Function} fn The callback to invoke for each item\n */\nfunction forEach(obj, fn) {\n  // Don't bother if no value provided\n  if (obj === null || typeof obj === 'undefined') {\n    return;\n  }\n\n  // Force an array if not already something iterable\n  if (typeof obj !== 'object') {\n    /*eslint no-param-reassign:0*/\n    obj = [obj];\n  }\n\n  if (isArray(obj)) {\n    // Iterate over array values\n    for (var i = 0, l = obj.length; i < l; i++) {\n      fn.call(null, obj[i], i, obj);\n    }\n  } else {\n    // Iterate over object keys\n    for (var key in obj) {\n      if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(obj, key)) {\n        fn.call(null, obj[key], key, obj);\n      }\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * Accepts varargs expecting each argument to be an object, then\n * immutably merges the properties of each object and returns result.\n *\n * When multiple objects contain the same key the later object in\n * the arguments list will take precedence.\n *\n * Example:\n *\n * ```js\n * var result = merge({foo: 123}, {foo: 456});\n * console.log(result.foo); // outputs 456\n * ```\n *\n * @param {Object} obj1 Object to merge\n * @returns {Object} Result of all merge properties\n */\nfunction merge(/* obj1, obj2, obj3, ... */) {\n  var result = {};\n  function assignValue(val, key) {\n    if (isPlainObject(result[key]) && isPlainObject(val)) {\n      result[key] = merge(result[key], val);\n    } else if (isPlainObject(val)) {\n      result[key] = merge({}, val);\n    } else if (isArray(val)) {\n      result[key] = val.slice();\n    } else {\n      result[key] = val;\n    }\n  }\n\n  for (var i = 0, l = arguments.length; i < l; i++) {\n    forEach(arguments[i], assignValue);\n  }\n  return result;\n}\n\n/**\n * Extends object a by mutably adding to it the properties of object b.\n *\n * @param {Object} a The object to be extended\n * @param {Object} b The object to copy properties from\n * @param {Object} thisArg The object to bind function to\n * @return {Object} The resulting value of object a\n */\nfunction extend(a, b, thisArg) {\n  forEach(b, function assignValue(val, key) {\n    if (thisArg && typeof val === 'function') {\n      a[key] = bind(val, thisArg);\n    } else {\n      a[key] = val;\n    }\n  });\n  return a;\n}\n\n/**\n * Remove byte order marker. This catches EF BB BF (the UTF-8 BOM)\n *\n * @param {string} content with BOM\n * @return {string} content value without BOM\n */\nfunction stripBOM(content) {\n  if (content.charCodeAt(0) === 0xFEFF) {\n    content = content.slice(1);\n  }\n  return content;\n}\n\n/**\n * Inherit the prototype methods from one constructor into another\n * @param {function} constructor\n * @param {function} superConstructor\n * @param {object} [props]\n * @param {object} [descriptors]\n */\n\nfunction inherits(constructor, superConstructor, props, descriptors) {\n  constructor.prototype = Object.create(superConstructor.prototype, descriptors);\n  constructor.prototype.constructor = constructor;\n  props && Object.assign(constructor.prototype, props);\n}\n\n/**\n * Resolve object with deep prototype chain to a flat object\n * @param {Object} sourceObj source object\n * @param {Object} [destObj]\n * @param {Function} [filter]\n * @returns {Object}\n */\n\nfunction toFlatObject(sourceObj, destObj, filter) {\n  var props;\n  var i;\n  var prop;\n  var merged = {};\n\n  destObj = destObj || {};\n\n  do {\n    props = Object.getOwnPropertyNames(sourceObj);\n    i = props.length;\n    while (i-- > 0) {\n      prop = props[i];\n      if (!merged[prop]) {\n        destObj[prop] = sourceObj[prop];\n        merged[prop] = true;\n      }\n    }\n    sourceObj = Object.getPrototypeOf(sourceObj);\n  } while (sourceObj && (!filter || filter(sourceObj, destObj)) && sourceObj !== Object.prototype);\n\n  return destObj;\n}\n\n/*\n * determines whether a string ends with the characters of a specified string\n * @param {String} str\n * @param {String} searchString\n * @param {Number} [position= 0]\n * @returns {boolean}\n */\nfunction endsWith(str, searchString, position) {\n  str = String(str);\n  if (position === undefined || position > str.length) {\n    position = str.length;\n  }\n  position -= searchString.length;\n  var lastIndex = str.indexOf(searchString, position);\n  return lastIndex !== -1 && lastIndex === position;\n}\n\n\n/**\n * Returns new array from array like object\n * @param {*} [thing]\n * @returns {Array}\n */\nfunction toArray(thing) {\n  if (!thing) return null;\n  var i = thing.length;\n  if (isUndefined(i)) return null;\n  var arr = new Array(i);\n  while (i-- > 0) {\n    arr[i] = thing[i];\n  }\n  return arr;\n}\n\n// eslint-disable-next-line func-names\nvar isTypedArray = (function(TypedArray) {\n  // eslint-disable-next-line func-names\n  return function(thing) {\n    return TypedArray && thing instanceof TypedArray;\n  };\n})(typeof Uint8Array !== 'undefined' && Object.getPrototypeOf(Uint8Array));\n\nmodule.exports = {\n  isArray: isArray,\n  isArrayBuffer: isArrayBuffer,\n  isBuffer: isBuffer,\n  isFormData: isFormData,\n  isArrayBufferView: isArrayBufferView,\n  isString: isString,\n  isNumber: isNumber,\n  isObject: isObject,\n  isPlainObject: isPlainObject,\n  isUndefined: isUndefined,\n  isDate: isDate,\n  isFile: isFile,\n  isBlob: isBlob,\n  isFunction: isFunction,\n  isStream: isStream,\n  isURLSearchParams: isURLSearchParams,\n  isStandardBrowserEnv: isStandardBrowserEnv,\n  forEach: forEach,\n  merge: merge,\n  extend: extend,\n  trim: trim,\n  stripBOM: stripBOM,\n  inherits: inherits,\n  toFlatObject: toFlatObject,\n  kindOf: kindOf,\n  kindOfTest: kindOfTest,\n  endsWith: endsWith,\n  toArray: toArray,\n  isTypedArray: isTypedArray,\n  isFileList: isFileList\n};\n","'use strict';\n\nvar isMergeableObject = function isMergeableObject(value) {\n\treturn isNonNullObject(value)\n\t\t&& !isSpecial(value)\n};\n\nfunction isNonNullObject(value) {\n\treturn !!value && typeof value === 'object'\n}\n\nfunction isSpecial(value) {\n\tvar stringValue = Object.prototype.toString.call(value);\n\n\treturn stringValue === '[object RegExp]'\n\t\t|| stringValue === '[object Date]'\n\t\t|| isReactElement(value)\n}\n\n// see https://github.com/facebook/react/blob/b5ac963fb791d1298e7f396236383bc955f916c1/src/isomorphic/classic/element/ReactElement.js#L21-L25\nvar canUseSymbol = typeof Symbol === 'function' && Symbol.for;\nvar REACT_ELEMENT_TYPE = canUseSymbol ? Symbol.for('react.element') : 0xeac7;\n\nfunction isReactElement(value) {\n\treturn value.$$typeof === REACT_ELEMENT_TYPE\n}\n\nfunction emptyTarget(val) {\n\treturn Array.isArray(val) ? [] : {}\n}\n\nfunction cloneUnlessOtherwiseSpecified(value, options) {\n\treturn (options.clone !== false && options.isMergeableObject(value))\n\t\t? deepmerge(emptyTarget(value), value, options)\n\t\t: value\n}\n\nfunction defaultArrayMerge(target, source, options) {\n\treturn target.concat(source).map(function(element) {\n\t\treturn cloneUnlessOtherwiseSpecified(element, options)\n\t})\n}\n\nfunction getMergeFunction(key, options) {\n\tif (!options.customMerge) {\n\t\treturn deepmerge\n\t}\n\tvar customMerge = options.customMerge(key);\n\treturn typeof customMerge === 'function' ? customMerge : deepmerge\n}\n\nfunction getEnumerableOwnPropertySymbols(target) {\n\treturn Object.getOwnPropertySymbols\n\t\t? Object.getOwnPropertySymbols(target).filter(function(symbol) {\n\t\t\treturn target.propertyIsEnumerable(symbol)\n\t\t})\n\t\t: []\n}\n\nfunction getKeys(target) {\n\treturn Object.keys(target).concat(getEnumerableOwnPropertySymbols(target))\n}\n\nfunction propertyIsOnObject(object, property) {\n\ttry {\n\t\treturn property in object\n\t} catch(_) {\n\t\treturn false\n\t}\n}\n\n// Protects from prototype poisoning and unexpected merging up the prototype chain.\nfunction propertyIsUnsafe(target, key) {\n\treturn propertyIsOnObject(target, key) // Properties are safe to merge if they don't exist in the target yet,\n\t\t&& !(Object.hasOwnProperty.call(target, key) // unsafe if they exist up the prototype chain,\n\t\t\t&& Object.propertyIsEnumerable.call(target, key)) // and also unsafe if they're nonenumerable.\n}\n\nfunction mergeObject(target, source, options) {\n\tvar destination = {};\n\tif (options.isMergeableObject(target)) {\n\t\tgetKeys(target).forEach(function(key) {\n\t\t\tdestination[key] = cloneUnlessOtherwiseSpecified(target[key], options);\n\t\t});\n\t}\n\tgetKeys(source).forEach(function(key) {\n\t\tif (propertyIsUnsafe(target, key)) {\n\t\t\treturn\n\t\t}\n\n\t\tif (propertyIsOnObject(target, key) && options.isMergeableObject(source[key])) {\n\t\t\tdestination[key] = getMergeFunction(key, options)(target[key], source[key], options);\n\t\t} else {\n\t\t\tdestination[key] = cloneUnlessOtherwiseSpecified(source[key], options);\n\t\t}\n\t});\n\treturn destination\n}\n\nfunction deepmerge(target, source, options) {\n\toptions = options || {};\n\toptions.arrayMerge = options.arrayMerge || defaultArrayMerge;\n\toptions.isMergeableObject = options.isMergeableObject || isMergeableObject;\n\t// cloneUnlessOtherwiseSpecified is added to `options` so that custom arrayMerge()\n\t// implementations can use it. The caller may not replace it.\n\toptions.cloneUnlessOtherwiseSpecified = cloneUnlessOtherwiseSpecified;\n\n\tvar sourceIsArray = Array.isArray(source);\n\tvar targetIsArray = Array.isArray(target);\n\tvar sourceAndTargetTypesMatch = sourceIsArray === targetIsArray;\n\n\tif (!sourceAndTargetTypesMatch) {\n\t\treturn cloneUnlessOtherwiseSpecified(source, options)\n\t} else if (sourceIsArray) {\n\t\treturn options.arrayMerge(target, source, options)\n\t} else {\n\t\treturn mergeObject(target, source, options)\n\t}\n}\n\ndeepmerge.all = function deepmergeAll(array, options) {\n\tif (!Array.isArray(array)) {\n\t\tthrow new Error('first argument should be an array')\n\t}\n\n\treturn array.reduce(function(prev, next) {\n\t\treturn deepmerge(prev, next, options)\n\t}, {})\n};\n\nvar deepmerge_1 = deepmerge;\n\nmodule.exports = deepmerge_1;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\nimport { registerVersion } from '@firebase/app';\nimport { name, version } from '../package.json';\n\nregisterVersion(name, version, 'app');\nexport * from '@firebase/app';\n","module.exports = Long;\r\n\r\n/**\r\n * wasm optimizations, to do native i64 multiplication and divide\r\n */\r\nvar wasm = null;\r\n\r\ntry {\r\n  wasm = new WebAssembly.Instance(new WebAssembly.Module(new Uint8Array([\r\n    0, 97, 115, 109, 1, 0, 0, 0, 1, 13, 2, 96, 0, 1, 127, 96, 4, 127, 127, 127, 127, 1, 127, 3, 7, 6, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 6, 6, 1, 127, 1, 65, 0, 11, 7, 50, 6, 3, 109, 117, 108, 0, 1, 5, 100, 105, 118, 95, 115, 0, 2, 5, 100, 105, 118, 95, 117, 0, 3, 5, 114, 101, 109, 95, 115, 0, 4, 5, 114, 101, 109, 95, 117, 0, 5, 8, 103, 101, 116, 95, 104, 105, 103, 104, 0, 0, 10, 191, 1, 6, 4, 0, 35, 0, 11, 36, 1, 1, 126, 32, 0, 173, 32, 1, 173, 66, 32, 134, 132, 32, 2, 173, 32, 3, 173, 66, 32, 134, 132, 126, 34, 4, 66, 32, 135, 167, 36, 0, 32, 4, 167, 11, 36, 1, 1, 126, 32, 0, 173, 32, 1, 173, 66, 32, 134, 132, 32, 2, 173, 32, 3, 173, 66, 32, 134, 132, 127, 34, 4, 66, 32, 135, 167, 36, 0, 32, 4, 167, 11, 36, 1, 1, 126, 32, 0, 173, 32, 1, 173, 66, 32, 134, 132, 32, 2, 173, 32, 3, 173, 66, 32, 134, 132, 128, 34, 4, 66, 32, 135, 167, 36, 0, 32, 4, 167, 11, 36, 1, 1, 126, 32, 0, 173, 32, 1, 173, 66, 32, 134, 132, 32, 2, 173, 32, 3, 173, 66, 32, 134, 132, 129, 34, 4, 66, 32, 135, 167, 36, 0, 32, 4, 167, 11, 36, 1, 1, 126, 32, 0, 173, 32, 1, 173, 66, 32, 134, 132, 32, 2, 173, 32, 3, 173, 66, 32, 134, 132, 130, 34, 4, 66, 32, 135, 167, 36, 0, 32, 4, 167, 11\r\n  ])), {}).exports;\r\n} catch (e) {\r\n  // no wasm support :(\r\n}\r\n\r\n/**\r\n * Constructs a 64 bit two's-complement integer, given its low and high 32 bit values as *signed* integers.\r\n *  See the from* functions below for more convenient ways of constructing Longs.\r\n * @exports Long\r\n * @class A Long class for representing a 64 bit two's-complement integer value.\r\n * @param {number} low The low (signed) 32 bits of the long\r\n * @param {number} high The high (signed) 32 bits of the long\r\n * @param {boolean=} unsigned Whether unsigned or not, defaults to signed\r\n * @constructor\r\n */\r\nfunction Long(low, high, unsigned) {\r\n\r\n    /**\r\n     * The low 32 bits as a signed value.\r\n     * @type {number}\r\n     */\r\n    this.low = low | 0;\r\n\r\n    /**\r\n     * The high 32 bits as a signed value.\r\n     * @type {number}\r\n     */\r\n    this.high = high | 0;\r\n\r\n    /**\r\n     * Whether unsigned or not.\r\n     * @type {boolean}\r\n     */\r\n    this.unsigned = !!unsigned;\r\n}\r\n\r\n// The internal representation of a long is the two given signed, 32-bit values.\r\n// We use 32-bit pieces because these are the size of integers on which\r\n// Javascript performs bit-operations.  For operations like addition and\r\n// multiplication, we split each number into 16 bit pieces, which can easily be\r\n// multiplied within Javascript's floating-point representation without overflow\r\n// or change in sign.\r\n//\r\n// In the algorithms below, we frequently reduce the negative case to the\r\n// positive case by negating the input(s) and then post-processing the result.\r\n// Note that we must ALWAYS check specially whether those values are MIN_VALUE\r\n// (-2^63) because -MIN_VALUE == MIN_VALUE (since 2^63 cannot be represented as\r\n// a positive number, it overflows back into a negative).  Not handling this\r\n// case would often result in infinite recursion.\r\n//\r\n// Common constant values ZERO, ONE, NEG_ONE, etc. are defined below the from*\r\n// methods on which they depend.\r\n\r\n/**\r\n * An indicator used to reliably determine if an object is a Long or not.\r\n * @type {boolean}\r\n * @const\r\n * @private\r\n */\r\nLong.prototype.__isLong__;\r\n\r\nObject.defineProperty(Long.prototype, \"__isLong__\", { value: true });\r\n\r\n/**\r\n * @function\r\n * @param {*} obj Object\r\n * @returns {boolean}\r\n * @inner\r\n */\r\nfunction isLong(obj) {\r\n    return (obj && obj[\"__isLong__\"]) === true;\r\n}\r\n\r\n/**\r\n * Tests if the specified object is a Long.\r\n * @function\r\n * @param {*} obj Object\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLong.isLong = isLong;\r\n\r\n/**\r\n * A cache of the Long representations of small integer values.\r\n * @type {!Object}\r\n * @inner\r\n */\r\nvar INT_CACHE = {};\r\n\r\n/**\r\n * A cache of the Long representations of small unsigned integer values.\r\n * @type {!Object}\r\n * @inner\r\n */\r\nvar UINT_CACHE = {};\r\n\r\n/**\r\n * @param {number} value\r\n * @param {boolean=} unsigned\r\n * @returns {!Long}\r\n * @inner\r\n */\r\nfunction fromInt(value, unsigned) {\r\n    var obj, cachedObj, cache;\r\n    if (unsigned) {\r\n        value >>>= 0;\r\n        if (cache = (0 <= value && value < 256)) {\r\n            cachedObj = UINT_CACHE[value];\r\n            if (cachedObj)\r\n                return cachedObj;\r\n        }\r\n        obj = fromBits(value, (value | 0) < 0 ? -1 : 0, true);\r\n        if (cache)\r\n            UINT_CACHE[value] = obj;\r\n        return obj;\r\n    } else {\r\n        value |= 0;\r\n        if (cache = (-128 <= value && value < 128)) {\r\n            cachedObj = INT_CACHE[value];\r\n            if (cachedObj)\r\n                return cachedObj;\r\n        }\r\n        obj = fromBits(value, value < 0 ? -1 : 0, false);\r\n        if (cache)\r\n            INT_CACHE[value] = obj;\r\n        return obj;\r\n    }\r\n}\r\n\r\n/**\r\n * Returns a Long representing the given 32 bit integer value.\r\n * @function\r\n * @param {number} value The 32 bit integer in question\r\n * @param {boolean=} unsigned Whether unsigned or not, defaults to signed\r\n * @returns {!Long} The corresponding Long value\r\n */\r\nLong.fromInt = fromInt;\r\n\r\n/**\r\n * @param {number} value\r\n * @param {boolean=} unsigned\r\n * @returns {!Long}\r\n * @inner\r\n */\r\nfunction fromNumber(value, unsigned) {\r\n    if (isNaN(value))\r\n        return unsigned ? UZERO : ZERO;\r\n    if (unsigned) {\r\n        if (value < 0)\r\n            return UZERO;\r\n        if (value >= TWO_PWR_64_DBL)\r\n            return MAX_UNSIGNED_VALUE;\r\n    } else {\r\n        if (value <= -TWO_PWR_63_DBL)\r\n            return MIN_VALUE;\r\n        if (value + 1 >= TWO_PWR_63_DBL)\r\n            return MAX_VALUE;\r\n    }\r\n    if (value < 0)\r\n        return fromNumber(-value, unsigned).neg();\r\n    return fromBits((value % TWO_PWR_32_DBL) | 0, (value / TWO_PWR_32_DBL) | 0, unsigned);\r\n}\r\n\r\n/**\r\n * Returns a Long representing the given value, provided that it is a finite number. Otherwise, zero is returned.\r\n * @function\r\n * @param {number} value The number in question\r\n * @param {boolean=} unsigned Whether unsigned or not, defaults to signed\r\n * @returns {!Long} The corresponding Long value\r\n */\r\nLong.fromNumber = fromNumber;\r\n\r\n/**\r\n * @param {number} lowBits\r\n * @param {number} highBits\r\n * @param {boolean=} unsigned\r\n * @returns {!Long}\r\n * @inner\r\n */\r\nfunction fromBits(lowBits, highBits, unsigned) {\r\n    return new Long(lowBits, highBits, unsigned);\r\n}\r\n\r\n/**\r\n * Returns a Long representing the 64 bit integer that comes by concatenating the given low and high bits. Each is\r\n *  assumed to use 32 bits.\r\n * @function\r\n * @param {number} lowBits The low 32 bits\r\n * @param {number} highBits The high 32 bits\r\n * @param {boolean=} unsigned Whether unsigned or not, defaults to signed\r\n * @returns {!Long} The corresponding Long value\r\n */\r\nLong.fromBits = fromBits;\r\n\r\n/**\r\n * @function\r\n * @param {number} base\r\n * @param {number} exponent\r\n * @returns {number}\r\n * @inner\r\n */\r\nvar pow_dbl = Math.pow; // Used 4 times (4*8 to 15+4)\r\n\r\n/**\r\n * @param {string} str\r\n * @param {(boolean|number)=} unsigned\r\n * @param {number=} radix\r\n * @returns {!Long}\r\n * @inner\r\n */\r\nfunction fromString(str, unsigned, radix) {\r\n    if (str.length === 0)\r\n        throw Error('empty string');\r\n    if (str === \"NaN\" || str === \"Infinity\" || str === \"+Infinity\" || str === \"-Infinity\")\r\n        return ZERO;\r\n    if (typeof unsigned === 'number') {\r\n        // For goog.math.long compatibility\r\n        radix = unsigned,\r\n        unsigned = false;\r\n    } else {\r\n        unsigned = !! unsigned;\r\n    }\r\n    radix = radix || 10;\r\n    if (radix < 2 || 36 < radix)\r\n        throw RangeError('radix');\r\n\r\n    var p;\r\n    if ((p = str.indexOf('-')) > 0)\r\n        throw Error('interior hyphen');\r\n    else if (p === 0) {\r\n        return fromString(str.substring(1), unsigned, radix).neg();\r\n    }\r\n\r\n    // Do several (8) digits each time through the loop, so as to\r\n    // minimize the calls to the very expensive emulated div.\r\n    var radixToPower = fromNumber(pow_dbl(radix, 8));\r\n\r\n    var result = ZERO;\r\n    for (var i = 0; i < str.length; i += 8) {\r\n        var size = Math.min(8, str.length - i),\r\n            value = parseInt(str.substring(i, i + size), radix);\r\n        if (size < 8) {\r\n            var power = fromNumber(pow_dbl(radix, size));\r\n            result = result.mul(power).add(fromNumber(value));\r\n        } else {\r\n            result = result.mul(radixToPower);\r\n            result = result.add(fromNumber(value));\r\n        }\r\n    }\r\n    result.unsigned = unsigned;\r\n    return result;\r\n}\r\n\r\n/**\r\n * Returns a Long representation of the given string, written using the specified radix.\r\n * @function\r\n * @param {string} str The textual representation of the Long\r\n * @param {(boolean|number)=} unsigned Whether unsigned or not, defaults to signed\r\n * @param {number=} radix The radix in which the text is written (2-36), defaults to 10\r\n * @returns {!Long} The corresponding Long value\r\n */\r\nLong.fromString = fromString;\r\n\r\n/**\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string|!{low: number, high: number, unsigned: boolean}} val\r\n * @param {boolean=} unsigned\r\n * @returns {!Long}\r\n * @inner\r\n */\r\nfunction fromValue(val, unsigned) {\r\n    if (typeof val === 'number')\r\n        return fromNumber(val, unsigned);\r\n    if (typeof val === 'string')\r\n        return fromString(val, unsigned);\r\n    // Throws for non-objects, converts non-instanceof Long:\r\n    return fromBits(val.low, val.high, typeof unsigned === 'boolean' ? unsigned : val.unsigned);\r\n}\r\n\r\n/**\r\n * Converts the specified value to a Long using the appropriate from* function for its type.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string|!{low: number, high: number, unsigned: boolean}} val Value\r\n * @param {boolean=} unsigned Whether unsigned or not, defaults to signed\r\n * @returns {!Long}\r\n */\r\nLong.fromValue = fromValue;\r\n\r\n// NOTE: the compiler should inline these constant values below and then remove these variables, so there should be\r\n// no runtime penalty for these.\r\n\r\n/**\r\n * @type {number}\r\n * @const\r\n * @inner\r\n */\r\nvar TWO_PWR_16_DBL = 1 << 16;\r\n\r\n/**\r\n * @type {number}\r\n * @const\r\n * @inner\r\n */\r\nvar TWO_PWR_24_DBL = 1 << 24;\r\n\r\n/**\r\n * @type {number}\r\n * @const\r\n * @inner\r\n */\r\nvar TWO_PWR_32_DBL = TWO_PWR_16_DBL * TWO_PWR_16_DBL;\r\n\r\n/**\r\n * @type {number}\r\n * @const\r\n * @inner\r\n */\r\nvar TWO_PWR_64_DBL = TWO_PWR_32_DBL * TWO_PWR_32_DBL;\r\n\r\n/**\r\n * @type {number}\r\n * @const\r\n * @inner\r\n */\r\nvar TWO_PWR_63_DBL = TWO_PWR_64_DBL / 2;\r\n\r\n/**\r\n * @type {!Long}\r\n * @const\r\n * @inner\r\n */\r\nvar TWO_PWR_24 = fromInt(TWO_PWR_24_DBL);\r\n\r\n/**\r\n * @type {!Long}\r\n * @inner\r\n */\r\nvar ZERO = fromInt(0);\r\n\r\n/**\r\n * Signed zero.\r\n * @type {!Long}\r\n */\r\nLong.ZERO = ZERO;\r\n\r\n/**\r\n * @type {!Long}\r\n * @inner\r\n */\r\nvar UZERO = fromInt(0, true);\r\n\r\n/**\r\n * Unsigned zero.\r\n * @type {!Long}\r\n */\r\nLong.UZERO = UZERO;\r\n\r\n/**\r\n * @type {!Long}\r\n * @inner\r\n */\r\nvar ONE = fromInt(1);\r\n\r\n/**\r\n * Signed one.\r\n * @type {!Long}\r\n */\r\nLong.ONE = ONE;\r\n\r\n/**\r\n * @type {!Long}\r\n * @inner\r\n */\r\nvar UONE = fromInt(1, true);\r\n\r\n/**\r\n * Unsigned one.\r\n * @type {!Long}\r\n */\r\nLong.UONE = UONE;\r\n\r\n/**\r\n * @type {!Long}\r\n * @inner\r\n */\r\nvar NEG_ONE = fromInt(-1);\r\n\r\n/**\r\n * Signed negative one.\r\n * @type {!Long}\r\n */\r\nLong.NEG_ONE = NEG_ONE;\r\n\r\n/**\r\n * @type {!Long}\r\n * @inner\r\n */\r\nvar MAX_VALUE = fromBits(0xFFFFFFFF|0, 0x7FFFFFFF|0, false);\r\n\r\n/**\r\n * Maximum signed value.\r\n * @type {!Long}\r\n */\r\nLong.MAX_VALUE = MAX_VALUE;\r\n\r\n/**\r\n * @type {!Long}\r\n * @inner\r\n */\r\nvar MAX_UNSIGNED_VALUE = fromBits(0xFFFFFFFF|0, 0xFFFFFFFF|0, true);\r\n\r\n/**\r\n * Maximum unsigned value.\r\n * @type {!Long}\r\n */\r\nLong.MAX_UNSIGNED_VALUE = MAX_UNSIGNED_VALUE;\r\n\r\n/**\r\n * @type {!Long}\r\n * @inner\r\n */\r\nvar MIN_VALUE = fromBits(0, 0x80000000|0, false);\r\n\r\n/**\r\n * Minimum signed value.\r\n * @type {!Long}\r\n */\r\nLong.MIN_VALUE = MIN_VALUE;\r\n\r\n/**\r\n * @alias Long.prototype\r\n * @inner\r\n */\r\nvar LongPrototype = Long.prototype;\r\n\r\n/**\r\n * Converts the Long to a 32 bit integer, assuming it is a 32 bit integer.\r\n * @returns {number}\r\n */\r\nLongPrototype.toInt = function toInt() {\r\n    return this.unsigned ? this.low >>> 0 : this.low;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Converts the Long to a the nearest floating-point representation of this value (double, 53 bit mantissa).\r\n * @returns {number}\r\n */\r\nLongPrototype.toNumber = function toNumber() {\r\n    if (this.unsigned)\r\n        return ((this.high >>> 0) * TWO_PWR_32_DBL) + (this.low >>> 0);\r\n    return this.high * TWO_PWR_32_DBL + (this.low >>> 0);\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Converts the Long to a string written in the specified radix.\r\n * @param {number=} radix Radix (2-36), defaults to 10\r\n * @returns {string}\r\n * @override\r\n * @throws {RangeError} If `radix` is out of range\r\n */\r\nLongPrototype.toString = function toString(radix) {\r\n    radix = radix || 10;\r\n    if (radix < 2 || 36 < radix)\r\n        throw RangeError('radix');\r\n    if (this.isZero())\r\n        return '0';\r\n    if (this.isNegative()) { // Unsigned Longs are never negative\r\n        if (this.eq(MIN_VALUE)) {\r\n            // We need to change the Long value before it can be negated, so we remove\r\n            // the bottom-most digit in this base and then recurse to do the rest.\r\n            var radixLong = fromNumber(radix),\r\n                div = this.div(radixLong),\r\n                rem1 = div.mul(radixLong).sub(this);\r\n            return div.toString(radix) + rem1.toInt().toString(radix);\r\n        } else\r\n            return '-' + this.neg().toString(radix);\r\n    }\r\n\r\n    // Do several (6) digits each time through the loop, so as to\r\n    // minimize the calls to the very expensive emulated div.\r\n    var radixToPower = fromNumber(pow_dbl(radix, 6), this.unsigned),\r\n        rem = this;\r\n    var result = '';\r\n    while (true) {\r\n        var remDiv = rem.div(radixToPower),\r\n            intval = rem.sub(remDiv.mul(radixToPower)).toInt() >>> 0,\r\n            digits = intval.toString(radix);\r\n        rem = remDiv;\r\n        if (rem.isZero())\r\n            return digits + result;\r\n        else {\r\n            while (digits.length < 6)\r\n                digits = '0' + digits;\r\n            result = '' + digits + result;\r\n        }\r\n    }\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Gets the high 32 bits as a signed integer.\r\n * @returns {number} Signed high bits\r\n */\r\nLongPrototype.getHighBits = function getHighBits() {\r\n    return this.high;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Gets the high 32 bits as an unsigned integer.\r\n * @returns {number} Unsigned high bits\r\n */\r\nLongPrototype.getHighBitsUnsigned = function getHighBitsUnsigned() {\r\n    return this.high >>> 0;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Gets the low 32 bits as a signed integer.\r\n * @returns {number} Signed low bits\r\n */\r\nLongPrototype.getLowBits = function getLowBits() {\r\n    return this.low;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Gets the low 32 bits as an unsigned integer.\r\n * @returns {number} Unsigned low bits\r\n */\r\nLongPrototype.getLowBitsUnsigned = function getLowBitsUnsigned() {\r\n    return this.low >>> 0;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Gets the number of bits needed to represent the absolute value of this Long.\r\n * @returns {number}\r\n */\r\nLongPrototype.getNumBitsAbs = function getNumBitsAbs() {\r\n    if (this.isNegative()) // Unsigned Longs are never negative\r\n        return this.eq(MIN_VALUE) ? 64 : this.neg().getNumBitsAbs();\r\n    var val = this.high != 0 ? this.high : this.low;\r\n    for (var bit = 31; bit > 0; bit--)\r\n        if ((val & (1 << bit)) != 0)\r\n            break;\r\n    return this.high != 0 ? bit + 33 : bit + 1;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value equals zero.\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.isZero = function isZero() {\r\n    return this.high === 0 && this.low === 0;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value equals zero. This is an alias of {@link Long#isZero}.\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.eqz = LongPrototype.isZero;\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value is negative.\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.isNegative = function isNegative() {\r\n    return !this.unsigned && this.high < 0;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value is positive.\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.isPositive = function isPositive() {\r\n    return this.unsigned || this.high >= 0;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value is odd.\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.isOdd = function isOdd() {\r\n    return (this.low & 1) === 1;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value is even.\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.isEven = function isEven() {\r\n    return (this.low & 1) === 0;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value equals the specified's.\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.equals = function equals(other) {\r\n    if (!isLong(other))\r\n        other = fromValue(other);\r\n    if (this.unsigned !== other.unsigned && (this.high >>> 31) === 1 && (other.high >>> 31) === 1)\r\n        return false;\r\n    return this.high === other.high && this.low === other.low;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value equals the specified's. This is an alias of {@link Long#equals}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.eq = LongPrototype.equals;\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value differs from the specified's.\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.notEquals = function notEquals(other) {\r\n    return !this.eq(/* validates */ other);\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value differs from the specified's. This is an alias of {@link Long#notEquals}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.neq = LongPrototype.notEquals;\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value differs from the specified's. This is an alias of {@link Long#notEquals}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.ne = LongPrototype.notEquals;\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value is less than the specified's.\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.lessThan = function lessThan(other) {\r\n    return this.comp(/* validates */ other) < 0;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value is less than the specified's. This is an alias of {@link Long#lessThan}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.lt = LongPrototype.lessThan;\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value is less than or equal the specified's.\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.lessThanOrEqual = function lessThanOrEqual(other) {\r\n    return this.comp(/* validates */ other) <= 0;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value is less than or equal the specified's. This is an alias of {@link Long#lessThanOrEqual}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.lte = LongPrototype.lessThanOrEqual;\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value is less than or equal the specified's. This is an alias of {@link Long#lessThanOrEqual}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.le = LongPrototype.lessThanOrEqual;\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value is greater than the specified's.\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.greaterThan = function greaterThan(other) {\r\n    return this.comp(/* validates */ other) > 0;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value is greater than the specified's. This is an alias of {@link Long#greaterThan}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.gt = LongPrototype.greaterThan;\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value is greater than or equal the specified's.\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.greaterThanOrEqual = function greaterThanOrEqual(other) {\r\n    return this.comp(/* validates */ other) >= 0;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value is greater than or equal the specified's. This is an alias of {@link Long#greaterThanOrEqual}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.gte = LongPrototype.greaterThanOrEqual;\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value is greater than or equal the specified's. This is an alias of {@link Long#greaterThanOrEqual}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.ge = LongPrototype.greaterThanOrEqual;\r\n\r\n/**\r\n * Compares this Long's value with the specified's.\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {number} 0 if they are the same, 1 if the this is greater and -1\r\n *  if the given one is greater\r\n */\r\nLongPrototype.compare = function compare(other) {\r\n    if (!isLong(other))\r\n        other = fromValue(other);\r\n    if (this.eq(other))\r\n        return 0;\r\n    var thisNeg = this.isNegative(),\r\n        otherNeg = other.isNegative();\r\n    if (thisNeg && !otherNeg)\r\n        return -1;\r\n    if (!thisNeg && otherNeg)\r\n        return 1;\r\n    // At this point the sign bits are the same\r\n    if (!this.unsigned)\r\n        return this.sub(other).isNegative() ? -1 : 1;\r\n    // Both are positive if at least one is unsigned\r\n    return (other.high >>> 0) > (this.high >>> 0) || (other.high === this.high && (other.low >>> 0) > (this.low >>> 0)) ? -1 : 1;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Compares this Long's value with the specified's. This is an alias of {@link Long#compare}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {number} 0 if they are the same, 1 if the this is greater and -1\r\n *  if the given one is greater\r\n */\r\nLongPrototype.comp = LongPrototype.compare;\r\n\r\n/**\r\n * Negates this Long's value.\r\n * @returns {!Long} Negated Long\r\n */\r\nLongPrototype.negate = function negate() {\r\n    if (!this.unsigned && this.eq(MIN_VALUE))\r\n        return MIN_VALUE;\r\n    return this.not().add(ONE);\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Negates this Long's value. This is an alias of {@link Long#negate}.\r\n * @function\r\n * @returns {!Long} Negated Long\r\n */\r\nLongPrototype.neg = LongPrototype.negate;\r\n\r\n/**\r\n * Returns the sum of this and the specified Long.\r\n * @param {!Long|number|string} addend Addend\r\n * @returns {!Long} Sum\r\n */\r\nLongPrototype.add = function add(addend) {\r\n    if (!isLong(addend))\r\n        addend = fromValue(addend);\r\n\r\n    // Divide each number into 4 chunks of 16 bits, and then sum the chunks.\r\n\r\n    var a48 = this.high >>> 16;\r\n    var a32 = this.high & 0xFFFF;\r\n    var a16 = this.low >>> 16;\r\n    var a00 = this.low & 0xFFFF;\r\n\r\n    var b48 = addend.high >>> 16;\r\n    var b32 = addend.high & 0xFFFF;\r\n    var b16 = addend.low >>> 16;\r\n    var b00 = addend.low & 0xFFFF;\r\n\r\n    var c48 = 0, c32 = 0, c16 = 0, c00 = 0;\r\n    c00 += a00 + b00;\r\n    c16 += c00 >>> 16;\r\n    c00 &= 0xFFFF;\r\n    c16 += a16 + b16;\r\n    c32 += c16 >>> 16;\r\n    c16 &= 0xFFFF;\r\n    c32 += a32 + b32;\r\n    c48 += c32 >>> 16;\r\n    c32 &= 0xFFFF;\r\n    c48 += a48 + b48;\r\n    c48 &= 0xFFFF;\r\n    return fromBits((c16 << 16) | c00, (c48 << 16) | c32, this.unsigned);\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Returns the difference of this and the specified Long.\r\n * @param {!Long|number|string} subtrahend Subtrahend\r\n * @returns {!Long} Difference\r\n */\r\nLongPrototype.subtract = function subtract(subtrahend) {\r\n    if (!isLong(subtrahend))\r\n        subtrahend = fromValue(subtrahend);\r\n    return this.add(subtrahend.neg());\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Returns the difference of this and the specified Long. This is an alias of {@link Long#subtract}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} subtrahend Subtrahend\r\n * @returns {!Long} Difference\r\n */\r\nLongPrototype.sub = LongPrototype.subtract;\r\n\r\n/**\r\n * Returns the product of this and the specified Long.\r\n * @param {!Long|number|string} multiplier Multiplier\r\n * @returns {!Long} Product\r\n */\r\nLongPrototype.multiply = function multiply(multiplier) {\r\n    if (this.isZero())\r\n        return ZERO;\r\n    if (!isLong(multiplier))\r\n        multiplier = fromValue(multiplier);\r\n\r\n    // use wasm support if present\r\n    if (wasm) {\r\n        var low = wasm.mul(this.low,\r\n                           this.high,\r\n                           multiplier.low,\r\n                           multiplier.high);\r\n        return fromBits(low, wasm.get_high(), this.unsigned);\r\n    }\r\n\r\n    if (multiplier.isZero())\r\n        return ZERO;\r\n    if (this.eq(MIN_VALUE))\r\n        return multiplier.isOdd() ? MIN_VALUE : ZERO;\r\n    if (multiplier.eq(MIN_VALUE))\r\n        return this.isOdd() ? MIN_VALUE : ZERO;\r\n\r\n    if (this.isNegative()) {\r\n        if (multiplier.isNegative())\r\n            return this.neg().mul(multiplier.neg());\r\n        else\r\n            return this.neg().mul(multiplier).neg();\r\n    } else if (multiplier.isNegative())\r\n        return this.mul(multiplier.neg()).neg();\r\n\r\n    // If both longs are small, use float multiplication\r\n    if (this.lt(TWO_PWR_24) && multiplier.lt(TWO_PWR_24))\r\n        return fromNumber(this.toNumber() * multiplier.toNumber(), this.unsigned);\r\n\r\n    // Divide each long into 4 chunks of 16 bits, and then add up 4x4 products.\r\n    // We can skip products that would overflow.\r\n\r\n    var a48 = this.high >>> 16;\r\n    var a32 = this.high & 0xFFFF;\r\n    var a16 = this.low >>> 16;\r\n    var a00 = this.low & 0xFFFF;\r\n\r\n    var b48 = multiplier.high >>> 16;\r\n    var b32 = multiplier.high & 0xFFFF;\r\n    var b16 = multiplier.low >>> 16;\r\n    var b00 = multiplier.low & 0xFFFF;\r\n\r\n    var c48 = 0, c32 = 0, c16 = 0, c00 = 0;\r\n    c00 += a00 * b00;\r\n    c16 += c00 >>> 16;\r\n    c00 &= 0xFFFF;\r\n    c16 += a16 * b00;\r\n    c32 += c16 >>> 16;\r\n    c16 &= 0xFFFF;\r\n    c16 += a00 * b16;\r\n    c32 += c16 >>> 16;\r\n    c16 &= 0xFFFF;\r\n    c32 += a32 * b00;\r\n    c48 += c32 >>> 16;\r\n    c32 &= 0xFFFF;\r\n    c32 += a16 * b16;\r\n    c48 += c32 >>> 16;\r\n    c32 &= 0xFFFF;\r\n    c32 += a00 * b32;\r\n    c48 += c32 >>> 16;\r\n    c32 &= 0xFFFF;\r\n    c48 += a48 * b00 + a32 * b16 + a16 * b32 + a00 * b48;\r\n    c48 &= 0xFFFF;\r\n    return fromBits((c16 << 16) | c00, (c48 << 16) | c32, this.unsigned);\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Returns the product of this and the specified Long. This is an alias of {@link Long#multiply}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} multiplier Multiplier\r\n * @returns {!Long} Product\r\n */\r\nLongPrototype.mul = LongPrototype.multiply;\r\n\r\n/**\r\n * Returns this Long divided by the specified. The result is signed if this Long is signed or\r\n *  unsigned if this Long is unsigned.\r\n * @param {!Long|number|string} divisor Divisor\r\n * @returns {!Long} Quotient\r\n */\r\nLongPrototype.divide = function divide(divisor) {\r\n    if (!isLong(divisor))\r\n        divisor = fromValue(divisor);\r\n    if (divisor.isZero())\r\n        throw Error('division by zero');\r\n\r\n    // use wasm support if present\r\n    if (wasm) {\r\n        // guard against signed division overflow: the largest\r\n        // negative number / -1 would be 1 larger than the largest\r\n        // positive number, due to two's complement.\r\n        if (!this.unsigned &&\r\n            this.high === -0x80000000 &&\r\n            divisor.low === -1 && divisor.high === -1) {\r\n            // be consistent with non-wasm code path\r\n            return this;\r\n        }\r\n        var low = (this.unsigned ? wasm.div_u : wasm.div_s)(\r\n            this.low,\r\n            this.high,\r\n            divisor.low,\r\n            divisor.high\r\n        );\r\n        return fromBits(low, wasm.get_high(), this.unsigned);\r\n    }\r\n\r\n    if (this.isZero())\r\n        return this.unsigned ? UZERO : ZERO;\r\n    var approx, rem, res;\r\n    if (!this.unsigned) {\r\n        // This section is only relevant for signed longs and is derived from the\r\n        // closure library as a whole.\r\n        if (this.eq(MIN_VALUE)) {\r\n            if (divisor.eq(ONE) || divisor.eq(NEG_ONE))\r\n                return MIN_VALUE;  // recall that -MIN_VALUE == MIN_VALUE\r\n            else if (divisor.eq(MIN_VALUE))\r\n                return ONE;\r\n            else {\r\n                // At this point, we have |other| >= 2, so |this/other| < |MIN_VALUE|.\r\n                var halfThis = this.shr(1);\r\n                approx = halfThis.div(divisor).shl(1);\r\n                if (approx.eq(ZERO)) {\r\n                    return divisor.isNegative() ? ONE : NEG_ONE;\r\n                } else {\r\n                    rem = this.sub(divisor.mul(approx));\r\n                    res = approx.add(rem.div(divisor));\r\n                    return res;\r\n                }\r\n            }\r\n        } else if (divisor.eq(MIN_VALUE))\r\n            return this.unsigned ? UZERO : ZERO;\r\n        if (this.isNegative()) {\r\n            if (divisor.isNegative())\r\n                return this.neg().div(divisor.neg());\r\n            return this.neg().div(divisor).neg();\r\n        } else if (divisor.isNegative())\r\n            return this.div(divisor.neg()).neg();\r\n        res = ZERO;\r\n    } else {\r\n        // The algorithm below has not been made for unsigned longs. It's therefore\r\n        // required to take special care of the MSB prior to running it.\r\n        if (!divisor.unsigned)\r\n            divisor = divisor.toUnsigned();\r\n        if (divisor.gt(this))\r\n            return UZERO;\r\n        if (divisor.gt(this.shru(1))) // 15 >>> 1 = 7 ; with divisor = 8 ; true\r\n            return UONE;\r\n        res = UZERO;\r\n    }\r\n\r\n    // Repeat the following until the remainder is less than other:  find a\r\n    // floating-point that approximates remainder / other *from below*, add this\r\n    // into the result, and subtract it from the remainder.  It is critical that\r\n    // the approximate value is less than or equal to the real value so that the\r\n    // remainder never becomes negative.\r\n    rem = this;\r\n    while (rem.gte(divisor)) {\r\n        // Approximate the result of division. This may be a little greater or\r\n        // smaller than the actual value.\r\n        approx = Math.max(1, Math.floor(rem.toNumber() / divisor.toNumber()));\r\n\r\n        // We will tweak the approximate result by changing it in the 48-th digit or\r\n        // the smallest non-fractional digit, whichever is larger.\r\n        var log2 = Math.ceil(Math.log(approx) / Math.LN2),\r\n            delta = (log2 <= 48) ? 1 : pow_dbl(2, log2 - 48),\r\n\r\n        // Decrease the approximation until it is smaller than the remainder.  Note\r\n        // that if it is too large, the product overflows and is negative.\r\n            approxRes = fromNumber(approx),\r\n            approxRem = approxRes.mul(divisor);\r\n        while (approxRem.isNegative() || approxRem.gt(rem)) {\r\n            approx -= delta;\r\n            approxRes = fromNumber(approx, this.unsigned);\r\n            approxRem = approxRes.mul(divisor);\r\n        }\r\n\r\n        // We know the answer can't be zero... and actually, zero would cause\r\n        // infinite recursion since we would make no progress.\r\n        if (approxRes.isZero())\r\n            approxRes = ONE;\r\n\r\n        res = res.add(approxRes);\r\n        rem = rem.sub(approxRem);\r\n    }\r\n    return res;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Returns this Long divided by the specified. This is an alias of {@link Long#divide}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} divisor Divisor\r\n * @returns {!Long} Quotient\r\n */\r\nLongPrototype.div = LongPrototype.divide;\r\n\r\n/**\r\n * Returns this Long modulo the specified.\r\n * @param {!Long|number|string} divisor Divisor\r\n * @returns {!Long} Remainder\r\n */\r\nLongPrototype.modulo = function modulo(divisor) {\r\n    if (!isLong(divisor))\r\n        divisor = fromValue(divisor);\r\n\r\n    // use wasm support if present\r\n    if (wasm) {\r\n        var low = (this.unsigned ? wasm.rem_u : wasm.rem_s)(\r\n            this.low,\r\n            this.high,\r\n            divisor.low,\r\n            divisor.high\r\n        );\r\n        return fromBits(low, wasm.get_high(), this.unsigned);\r\n    }\r\n\r\n    return this.sub(this.div(divisor).mul(divisor));\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Returns this Long modulo the specified. This is an alias of {@link Long#modulo}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} divisor Divisor\r\n * @returns {!Long} Remainder\r\n */\r\nLongPrototype.mod = LongPrototype.modulo;\r\n\r\n/**\r\n * Returns this Long modulo the specified. This is an alias of {@link Long#modulo}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} divisor Divisor\r\n * @returns {!Long} Remainder\r\n */\r\nLongPrototype.rem = LongPrototype.modulo;\r\n\r\n/**\r\n * Returns the bitwise NOT of this Long.\r\n * @returns {!Long}\r\n */\r\nLongPrototype.not = function not() {\r\n    return fromBits(~this.low, ~this.high, this.unsigned);\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Returns the bitwise AND of this Long and the specified.\r\n * @param {!Long|number|string} other Other Long\r\n * @returns {!Long}\r\n */\r\nLongPrototype.and = function and(other) {\r\n    if (!isLong(other))\r\n        other = fromValue(other);\r\n    return fromBits(this.low & other.low, this.high & other.high, this.unsigned);\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Returns the bitwise OR of this Long and the specified.\r\n * @param {!Long|number|string} other Other Long\r\n * @returns {!Long}\r\n */\r\nLongPrototype.or = function or(other) {\r\n    if (!isLong(other))\r\n        other = fromValue(other);\r\n    return fromBits(this.low | other.low, this.high | other.high, this.unsigned);\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Returns the bitwise XOR of this Long and the given one.\r\n * @param {!Long|number|string} other Other Long\r\n * @returns {!Long}\r\n */\r\nLongPrototype.xor = function xor(other) {\r\n    if (!isLong(other))\r\n        other = fromValue(other);\r\n    return fromBits(this.low ^ other.low, this.high ^ other.high, this.unsigned);\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Returns this Long with bits shifted to the left by the given amount.\r\n * @param {number|!Long} numBits Number of bits\r\n * @returns {!Long} Shifted Long\r\n */\r\nLongPrototype.shiftLeft = function shiftLeft(numBits) {\r\n    if (isLong(numBits))\r\n        numBits = numBits.toInt();\r\n    if ((numBits &= 63) === 0)\r\n        return this;\r\n    else if (numBits < 32)\r\n        return fromBits(this.low << numBits, (this.high << numBits) | (this.low >>> (32 - numBits)), this.unsigned);\r\n    else\r\n        return fromBits(0, this.low << (numBits - 32), this.unsigned);\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Returns this Long with bits shifted to the left by the given amount. This is an alias of {@link Long#shiftLeft}.\r\n * @function\r\n * @param {number|!Long} numBits Number of bits\r\n * @returns {!Long} Shifted Long\r\n */\r\nLongPrototype.shl = LongPrototype.shiftLeft;\r\n\r\n/**\r\n * Returns this Long with bits arithmetically shifted to the right by the given amount.\r\n * @param {number|!Long} numBits Number of bits\r\n * @returns {!Long} Shifted Long\r\n */\r\nLongPrototype.shiftRight = function shiftRight(numBits) {\r\n    if (isLong(numBits))\r\n        numBits = numBits.toInt();\r\n    if ((numBits &= 63) === 0)\r\n        return this;\r\n    else if (numBits < 32)\r\n        return fromBits((this.low >>> numBits) | (this.high << (32 - numBits)), this.high >> numBits, this.unsigned);\r\n    else\r\n        return fromBits(this.high >> (numBits - 32), this.high >= 0 ? 0 : -1, this.unsigned);\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Returns this Long with bits arithmetically shifted to the right by the given amount. This is an alias of {@link Long#shiftRight}.\r\n * @function\r\n * @param {number|!Long} numBits Number of bits\r\n * @returns {!Long} Shifted Long\r\n */\r\nLongPrototype.shr = LongPrototype.shiftRight;\r\n\r\n/**\r\n * Returns this Long with bits logically shifted to the right by the given amount.\r\n * @param {number|!Long} numBits Number of bits\r\n * @returns {!Long} Shifted Long\r\n */\r\nLongPrototype.shiftRightUnsigned = function shiftRightUnsigned(numBits) {\r\n    if (isLong(numBits))\r\n        numBits = numBits.toInt();\r\n    numBits &= 63;\r\n    if (numBits === 0)\r\n        return this;\r\n    else {\r\n        var high = this.high;\r\n        if (numBits < 32) {\r\n            var low = this.low;\r\n            return fromBits((low >>> numBits) | (high << (32 - numBits)), high >>> numBits, this.unsigned);\r\n        } else if (numBits === 32)\r\n            return fromBits(high, 0, this.unsigned);\r\n        else\r\n            return fromBits(high >>> (numBits - 32), 0, this.unsigned);\r\n    }\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Returns this Long with bits logically shifted to the right by the given amount. This is an alias of {@link Long#shiftRightUnsigned}.\r\n * @function\r\n * @param {number|!Long} numBits Number of bits\r\n * @returns {!Long} Shifted Long\r\n */\r\nLongPrototype.shru = LongPrototype.shiftRightUnsigned;\r\n\r\n/**\r\n * Returns this Long with bits logically shifted to the right by the given amount. This is an alias of {@link Long#shiftRightUnsigned}.\r\n * @function\r\n * @param {number|!Long} numBits Number of bits\r\n * @returns {!Long} Shifted Long\r\n */\r\nLongPrototype.shr_u = LongPrototype.shiftRightUnsigned;\r\n\r\n/**\r\n * Converts this Long to signed.\r\n * @returns {!Long} Signed long\r\n */\r\nLongPrototype.toSigned = function toSigned() {\r\n    if (!this.unsigned)\r\n        return this;\r\n    return fromBits(this.low, this.high, false);\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Converts this Long to unsigned.\r\n * @returns {!Long} Unsigned long\r\n */\r\nLongPrototype.toUnsigned = function toUnsigned() {\r\n    if (this.unsigned)\r\n        return this;\r\n    return fromBits(this.low, this.high, true);\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Converts this Long to its byte representation.\r\n * @param {boolean=} le Whether little or big endian, defaults to big endian\r\n * @returns {!Array.<number>} Byte representation\r\n */\r\nLongPrototype.toBytes = function toBytes(le) {\r\n    return le ? this.toBytesLE() : this.toBytesBE();\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Converts this Long to its little endian byte representation.\r\n * @returns {!Array.<number>} Little endian byte representation\r\n */\r\nLongPrototype.toBytesLE = function toBytesLE() {\r\n    var hi = this.high,\r\n        lo = this.low;\r\n    return [\r\n        lo        & 0xff,\r\n        lo >>>  8 & 0xff,\r\n        lo >>> 16 & 0xff,\r\n        lo >>> 24       ,\r\n        hi        & 0xff,\r\n        hi >>>  8 & 0xff,\r\n        hi >>> 16 & 0xff,\r\n        hi >>> 24\r\n    ];\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Converts this Long to its big endian byte representation.\r\n * @returns {!Array.<number>} Big endian byte representation\r\n */\r\nLongPrototype.toBytesBE = function toBytesBE() {\r\n    var hi = this.high,\r\n        lo = this.low;\r\n    return [\r\n        hi >>> 24       ,\r\n        hi >>> 16 & 0xff,\r\n        hi >>>  8 & 0xff,\r\n        hi        & 0xff,\r\n        lo >>> 24       ,\r\n        lo >>> 16 & 0xff,\r\n        lo >>>  8 & 0xff,\r\n        lo        & 0xff\r\n    ];\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Creates a Long from its byte representation.\r\n * @param {!Array.<number>} bytes Byte representation\r\n * @param {boolean=} unsigned Whether unsigned or not, defaults to signed\r\n * @param {boolean=} le Whether little or big endian, defaults to big endian\r\n * @returns {Long} The corresponding Long value\r\n */\r\nLong.fromBytes = function fromBytes(bytes, unsigned, le) {\r\n    return le ? Long.fromBytesLE(bytes, unsigned) : Long.fromBytesBE(bytes, unsigned);\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Creates a Long from its little endian byte representation.\r\n * @param {!Array.<number>} bytes Little endian byte representation\r\n * @param {boolean=} unsigned Whether unsigned or not, defaults to signed\r\n * @returns {Long} The corresponding Long value\r\n */\r\nLong.fromBytesLE = function fromBytesLE(bytes, unsigned) {\r\n    return new Long(\r\n        bytes[0]       |\r\n        bytes[1] <<  8 |\r\n        bytes[2] << 16 |\r\n        bytes[3] << 24,\r\n        bytes[4]       |\r\n        bytes[5] <<  8 |\r\n        bytes[6] << 16 |\r\n        bytes[7] << 24,\r\n        unsigned\r\n    );\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Creates a Long from its big endian byte representation.\r\n * @param {!Array.<number>} bytes Big endian byte representation\r\n * @param {boolean=} unsigned Whether unsigned or not, defaults to signed\r\n * @returns {Long} The corresponding Long value\r\n */\r\nLong.fromBytesBE = function fromBytesBE(bytes, unsigned) {\r\n    return new Long(\r\n        bytes[4] << 24 |\r\n        bytes[5] << 16 |\r\n        bytes[6] <<  8 |\r\n        bytes[7],\r\n        bytes[0] << 24 |\r\n        bytes[1] << 16 |\r\n        bytes[2] <<  8 |\r\n        bytes[3],\r\n        unsigned\r\n    );\r\n};\r\n","// A library of seedable RNGs implemented in Javascript.\n//\n// Usage:\n//\n// var seedrandom = require('seedrandom');\n// var random = seedrandom(1); // or any seed.\n// var x = random();       // 0 <= x < 1.  Every bit is random.\n// var x = random.quick(); // 0 <= x < 1.  32 bits of randomness.\n\n// alea, a 53-bit multiply-with-carry generator by Johannes Baagøe.\n// Period: ~2^116\n// Reported to pass all BigCrush tests.\nvar alea = require('./lib/alea');\n\n// xor128, a pure xor-shift generator by George Marsaglia.\n// Period: 2^128-1.\n// Reported to fail: MatrixRank and LinearComp.\nvar xor128 = require('./lib/xor128');\n\n// xorwow, George Marsaglia's 160-bit xor-shift combined plus weyl.\n// Period: 2^192-2^32\n// Reported to fail: CollisionOver, SimpPoker, and LinearComp.\nvar xorwow = require('./lib/xorwow');\n\n// xorshift7, by François Panneton and Pierre L'ecuyer, takes\n// a different approach: it adds robustness by allowing more shifts\n// than Marsaglia's original three.  It is a 7-shift generator\n// with 256 bits, that passes BigCrush with no systmatic failures.\n// Period 2^256-1.\n// No systematic BigCrush failures reported.\nvar xorshift7 = require('./lib/xorshift7');\n\n// xor4096, by Richard Brent, is a 4096-bit xor-shift with a\n// very long period that also adds a Weyl generator. It also passes\n// BigCrush with no systematic failures.  Its long period may\n// be useful if you have many generators and need to avoid\n// collisions.\n// Period: 2^4128-2^32.\n// No systematic BigCrush failures reported.\nvar xor4096 = require('./lib/xor4096');\n\n// Tyche-i, by Samuel Neves and Filipe Araujo, is a bit-shifting random\n// number generator derived from ChaCha, a modern stream cipher.\n// https://eden.dei.uc.pt/~sneves/pubs/2011-snfa2.pdf\n// Period: ~2^127\n// No systematic BigCrush failures reported.\nvar tychei = require('./lib/tychei');\n\n// The original ARC4-based prng included in this library.\n// Period: ~2^1600\nvar sr = require('./seedrandom');\n\nsr.alea = alea;\nsr.xor128 = xor128;\nsr.xorwow = xorwow;\nsr.xorshift7 = xorshift7;\nsr.xor4096 = xor4096;\nsr.tychei = tychei;\n\nmodule.exports = sr;\n","// A port of an algorithm by Johannes Baagøe <baagoe@baagoe.com>, 2010\n// http://baagoe.com/en/RandomMusings/javascript/\n// https://github.com/nquinlan/better-random-numbers-for-javascript-mirror\n// Original work is under MIT license -\n\n// Copyright (C) 2010 by Johannes Baagøe <baagoe@baagoe.org>\n//\n// Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy\n// of this software and associated documentation files (the \"Software\"), to deal\n// in the Software without restriction, including without limitation the rights\n// to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell\n// copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is\n// furnished to do so, subject to the following conditions:\n//\n// The above copyright notice and this permission notice shall be included in\n// all copies or substantial portions of the Software.\n//\n// THE SOFTWARE IS PROVIDED \"AS IS\", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR\n// IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,\n// FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE\n// AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER\n// LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,\n// OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN\n// THE SOFTWARE.\n\n\n\n(function(global, module, define) {\n\nfunction Alea(seed) {\n  var me = this, mash = Mash();\n\n  me.next = function() {\n    var t = 2091639 * me.s0 + me.c * 2.3283064365386963e-10; // 2^-32\n    me.s0 = me.s1;\n    me.s1 = me.s2;\n    return me.s2 = t - (me.c = t | 0);\n  };\n\n  // Apply the seeding algorithm from Baagoe.\n  me.c = 1;\n  me.s0 = mash(' ');\n  me.s1 = mash(' ');\n  me.s2 = mash(' ');\n  me.s0 -= mash(seed);\n  if (me.s0 < 0) { me.s0 += 1; }\n  me.s1 -= mash(seed);\n  if (me.s1 < 0) { me.s1 += 1; }\n  me.s2 -= mash(seed);\n  if (me.s2 < 0) { me.s2 += 1; }\n  mash = null;\n}\n\nfunction copy(f, t) {\n  t.c = f.c;\n  t.s0 = f.s0;\n  t.s1 = f.s1;\n  t.s2 = f.s2;\n  return t;\n}\n\nfunction impl(seed, opts) {\n  var xg = new Alea(seed),\n      state = opts && opts.state,\n      prng = xg.next;\n  prng.int32 = function() { return (xg.next() * 0x100000000) | 0; }\n  prng.double = function() {\n    return prng() + (prng() * 0x200000 | 0) * 1.1102230246251565e-16; // 2^-53\n  };\n  prng.quick = prng;\n  if (state) {\n    if (typeof(state) == 'object') copy(state, xg);\n    prng.state = function() { return copy(xg, {}); }\n  }\n  return prng;\n}\n\nfunction Mash() {\n  var n = 0xefc8249d;\n\n  var mash = function(data) {\n    data = String(data);\n    for (var i = 0; i < data.length; i++) {\n      n += data.charCodeAt(i);\n      var h = 0.02519603282416938 * n;\n      n = h >>> 0;\n      h -= n;\n      h *= n;\n      n = h >>> 0;\n      h -= n;\n      n += h * 0x100000000; // 2^32\n    }\n    return (n >>> 0) * 2.3283064365386963e-10; // 2^-32\n  };\n\n  return mash;\n}\n\n\nif (module && module.exports) {\n  module.exports = impl;\n} else if (define && define.amd) {\n  define(function() { return impl; });\n} else {\n  this.alea = impl;\n}\n\n})(\n  this,\n  (typeof module) == 'object' && module,    // present in node.js\n  (typeof define) == 'function' && define   // present with an AMD loader\n);\n\n\n","// A Javascript implementaion of the \"Tyche-i\" prng algorithm by\n// Samuel Neves and Filipe Araujo.\n// See https://eden.dei.uc.pt/~sneves/pubs/2011-snfa2.pdf\n\n(function(global, module, define) {\n\nfunction XorGen(seed) {\n  var me = this, strseed = '';\n\n  // Set up generator function.\n  me.next = function() {\n    var b = me.b, c = me.c, d = me.d, a = me.a;\n    b = (b << 25) ^ (b >>> 7) ^ c;\n    c = (c - d) | 0;\n    d = (d << 24) ^ (d >>> 8) ^ a;\n    a = (a - b) | 0;\n    me.b = b = (b << 20) ^ (b >>> 12) ^ c;\n    me.c = c = (c - d) | 0;\n    me.d = (d << 16) ^ (c >>> 16) ^ a;\n    return me.a = (a - b) | 0;\n  };\n\n  /* The following is non-inverted tyche, which has better internal\n   * bit diffusion, but which is about 25% slower than tyche-i in JS.\n  me.next = function() {\n    var a = me.a, b = me.b, c = me.c, d = me.d;\n    a = (me.a + me.b | 0) >>> 0;\n    d = me.d ^ a; d = d << 16 ^ d >>> 16;\n    c = me.c + d | 0;\n    b = me.b ^ c; b = b << 12 ^ d >>> 20;\n    me.a = a = a + b | 0;\n    d = d ^ a; me.d = d = d << 8 ^ d >>> 24;\n    me.c = c = c + d | 0;\n    b = b ^ c;\n    return me.b = (b << 7 ^ b >>> 25);\n  }\n  */\n\n  me.a = 0;\n  me.b = 0;\n  me.c = 2654435769 | 0;\n  me.d = 1367130551;\n\n  if (seed === Math.floor(seed)) {\n    // Integer seed.\n    me.a = (seed / 0x100000000) | 0;\n    me.b = seed | 0;\n  } else {\n    // String seed.\n    strseed += seed;\n  }\n\n  // Mix in string seed, then discard an initial batch of 64 values.\n  for (var k = 0; k < strseed.length + 20; k++) {\n    me.b ^= strseed.charCodeAt(k) | 0;\n    me.next();\n  }\n}\n\nfunction copy(f, t) {\n  t.a = f.a;\n  t.b = f.b;\n  t.c = f.c;\n  t.d = f.d;\n  return t;\n};\n\nfunction impl(seed, opts) {\n  var xg = new XorGen(seed),\n      state = opts && opts.state,\n      prng = function() { return (xg.next() >>> 0) / 0x100000000; };\n  prng.double = function() {\n    do {\n      var top = xg.next() >>> 11,\n          bot = (xg.next() >>> 0) / 0x100000000,\n          result = (top + bot) / (1 << 21);\n    } while (result === 0);\n    return result;\n  };\n  prng.int32 = xg.next;\n  prng.quick = prng;\n  if (state) {\n    if (typeof(state) == 'object') copy(state, xg);\n    prng.state = function() { return copy(xg, {}); }\n  }\n  return prng;\n}\n\nif (module && module.exports) {\n  module.exports = impl;\n} else if (define && define.amd) {\n  define(function() { return impl; });\n} else {\n  this.tychei = impl;\n}\n\n})(\n  this,\n  (typeof module) == 'object' && module,    // present in node.js\n  (typeof define) == 'function' && define   // present with an AMD loader\n);\n\n\n","// A Javascript implementaion of the \"xor128\" prng algorithm by\n// George Marsaglia.  See http://www.jstatsoft.org/v08/i14/paper\n\n(function(global, module, define) {\n\nfunction XorGen(seed) {\n  var me = this, strseed = '';\n\n  me.x = 0;\n  me.y = 0;\n  me.z = 0;\n  me.w = 0;\n\n  // Set up generator function.\n  me.next = function() {\n    var t = me.x ^ (me.x << 11);\n    me.x = me.y;\n    me.y = me.z;\n    me.z = me.w;\n    return me.w ^= (me.w >>> 19) ^ t ^ (t >>> 8);\n  };\n\n  if (seed === (seed | 0)) {\n    // Integer seed.\n    me.x = seed;\n  } else {\n    // String seed.\n    strseed += seed;\n  }\n\n  // Mix in string seed, then discard an initial batch of 64 values.\n  for (var k = 0; k < strseed.length + 64; k++) {\n    me.x ^= strseed.charCodeAt(k) | 0;\n    me.next();\n  }\n}\n\nfunction copy(f, t) {\n  t.x = f.x;\n  t.y = f.y;\n  t.z = f.z;\n  t.w = f.w;\n  return t;\n}\n\nfunction impl(seed, opts) {\n  var xg = new XorGen(seed),\n      state = opts && opts.state,\n      prng = function() { return (xg.next() >>> 0) / 0x100000000; };\n  prng.double = function() {\n    do {\n      var top = xg.next() >>> 11,\n          bot = (xg.next() >>> 0) / 0x100000000,\n          result = (top + bot) / (1 << 21);\n    } while (result === 0);\n    return result;\n  };\n  prng.int32 = xg.next;\n  prng.quick = prng;\n  if (state) {\n    if (typeof(state) == 'object') copy(state, xg);\n    prng.state = function() { return copy(xg, {}); }\n  }\n  return prng;\n}\n\nif (module && module.exports) {\n  module.exports = impl;\n} else if (define && define.amd) {\n  define(function() { return impl; });\n} else {\n  this.xor128 = impl;\n}\n\n})(\n  this,\n  (typeof module) == 'object' && module,    // present in node.js\n  (typeof define) == 'function' && define   // present with an AMD loader\n);\n\n\n","// A Javascript implementaion of Richard Brent's Xorgens xor4096 algorithm.\n//\n// This fast non-cryptographic random number generator is designed for\n// use in Monte-Carlo algorithms. It combines a long-period xorshift\n// generator with a Weyl generator, and it passes all common batteries\n// of stasticial tests for randomness while consuming only a few nanoseconds\n// for each prng generated.  For background on the generator, see Brent's\n// paper: \"Some long-period random number generators using shifts and xors.\"\n// http://arxiv.org/pdf/1004.3115v1.pdf\n//\n// Usage:\n//\n// var xor4096 = require('xor4096');\n// random = xor4096(1);                        // Seed with int32 or string.\n// assert.equal(random(), 0.1520436450538547); // (0, 1) range, 53 bits.\n// assert.equal(random.int32(), 1806534897);   // signed int32, 32 bits.\n//\n// For nonzero numeric keys, this impelementation provides a sequence\n// identical to that by Brent's xorgens 3 implementaion in C.  This\n// implementation also provides for initalizing the generator with\n// string seeds, or for saving and restoring the state of the generator.\n//\n// On Chrome, this prng benchmarks about 2.1 times slower than\n// Javascript's built-in Math.random().\n\n(function(global, module, define) {\n\nfunction XorGen(seed) {\n  var me = this;\n\n  // Set up generator function.\n  me.next = function() {\n    var w = me.w,\n        X = me.X, i = me.i, t, v;\n    // Update Weyl generator.\n    me.w = w = (w + 0x61c88647) | 0;\n    // Update xor generator.\n    v = X[(i + 34) & 127];\n    t = X[i = ((i + 1) & 127)];\n    v ^= v << 13;\n    t ^= t << 17;\n    v ^= v >>> 15;\n    t ^= t >>> 12;\n    // Update Xor generator array state.\n    v = X[i] = v ^ t;\n    me.i = i;\n    // Result is the combination.\n    return (v + (w ^ (w >>> 16))) | 0;\n  };\n\n  function init(me, seed) {\n    var t, v, i, j, w, X = [], limit = 128;\n    if (seed === (seed | 0)) {\n      // Numeric seeds initialize v, which is used to generates X.\n      v = seed;\n      seed = null;\n    } else {\n      // String seeds are mixed into v and X one character at a time.\n      seed = seed + '\\0';\n      v = 0;\n      limit = Math.max(limit, seed.length);\n    }\n    // Initialize circular array and weyl value.\n    for (i = 0, j = -32; j < limit; ++j) {\n      // Put the unicode characters into the array, and shuffle them.\n      if (seed) v ^= seed.charCodeAt((j + 32) % seed.length);\n      // After 32 shuffles, take v as the starting w value.\n      if (j === 0) w = v;\n      v ^= v << 10;\n      v ^= v >>> 15;\n      v ^= v << 4;\n      v ^= v >>> 13;\n      if (j >= 0) {\n        w = (w + 0x61c88647) | 0;     // Weyl.\n        t = (X[j & 127] ^= (v + w));  // Combine xor and weyl to init array.\n        i = (0 == t) ? i + 1 : 0;     // Count zeroes.\n      }\n    }\n    // We have detected all zeroes; make the key nonzero.\n    if (i >= 128) {\n      X[(seed && seed.length || 0) & 127] = -1;\n    }\n    // Run the generator 512 times to further mix the state before using it.\n    // Factoring this as a function slows the main generator, so it is just\n    // unrolled here.  The weyl generator is not advanced while warming up.\n    i = 127;\n    for (j = 4 * 128; j > 0; --j) {\n      v = X[(i + 34) & 127];\n      t = X[i = ((i + 1) & 127)];\n      v ^= v << 13;\n      t ^= t << 17;\n      v ^= v >>> 15;\n      t ^= t >>> 12;\n      X[i] = v ^ t;\n    }\n    // Storing state as object members is faster than using closure variables.\n    me.w = w;\n    me.X = X;\n    me.i = i;\n  }\n\n  init(me, seed);\n}\n\nfunction copy(f, t) {\n  t.i = f.i;\n  t.w = f.w;\n  t.X = f.X.slice();\n  return t;\n};\n\nfunction impl(seed, opts) {\n  if (seed == null) seed = +(new Date);\n  var xg = new XorGen(seed),\n      state = opts && opts.state,\n      prng = function() { return (xg.next() >>> 0) / 0x100000000; };\n  prng.double = function() {\n    do {\n      var top = xg.next() >>> 11,\n          bot = (xg.next() >>> 0) / 0x100000000,\n          result = (top + bot) / (1 << 21);\n    } while (result === 0);\n    return result;\n  };\n  prng.int32 = xg.next;\n  prng.quick = prng;\n  if (state) {\n    if (state.X) copy(state, xg);\n    prng.state = function() { return copy(xg, {}); }\n  }\n  return prng;\n}\n\nif (module && module.exports) {\n  module.exports = impl;\n} else if (define && define.amd) {\n  define(function() { return impl; });\n} else {\n  this.xor4096 = impl;\n}\n\n})(\n  this,                                     // window object or global\n  (typeof module) == 'object' && module,    // present in node.js\n  (typeof define) == 'function' && define   // present with an AMD loader\n);\n","// A Javascript implementaion of the \"xorshift7\" algorithm by\n// François Panneton and Pierre L'ecuyer:\n// \"On the Xorgshift Random Number Generators\"\n// http://saluc.engr.uconn.edu/refs/crypto/rng/panneton05onthexorshift.pdf\n\n(function(global, module, define) {\n\nfunction XorGen(seed) {\n  var me = this;\n\n  // Set up generator function.\n  me.next = function() {\n    // Update xor generator.\n    var X = me.x, i = me.i, t, v, w;\n    t = X[i]; t ^= (t >>> 7); v = t ^ (t << 24);\n    t = X[(i + 1) & 7]; v ^= t ^ (t >>> 10);\n    t = X[(i + 3) & 7]; v ^= t ^ (t >>> 3);\n    t = X[(i + 4) & 7]; v ^= t ^ (t << 7);\n    t = X[(i + 7) & 7]; t = t ^ (t << 13); v ^= t ^ (t << 9);\n    X[i] = v;\n    me.i = (i + 1) & 7;\n    return v;\n  };\n\n  function init(me, seed) {\n    var j, w, X = [];\n\n    if (seed === (seed | 0)) {\n      // Seed state array using a 32-bit integer.\n      w = X[0] = seed;\n    } else {\n      // Seed state using a string.\n      seed = '' + seed;\n      for (j = 0; j < seed.length; ++j) {\n        X[j & 7] = (X[j & 7] << 15) ^\n            (seed.charCodeAt(j) + X[(j + 1) & 7] << 13);\n      }\n    }\n    // Enforce an array length of 8, not all zeroes.\n    while (X.length < 8) X.push(0);\n    for (j = 0; j < 8 && X[j] === 0; ++j);\n    if (j == 8) w = X[7] = -1; else w = X[j];\n\n    me.x = X;\n    me.i = 0;\n\n    // Discard an initial 256 values.\n    for (j = 256; j > 0; --j) {\n      me.next();\n    }\n  }\n\n  init(me, seed);\n}\n\nfunction copy(f, t) {\n  t.x = f.x.slice();\n  t.i = f.i;\n  return t;\n}\n\nfunction impl(seed, opts) {\n  if (seed == null) seed = +(new Date);\n  var xg = new XorGen(seed),\n      state = opts && opts.state,\n      prng = function() { return (xg.next() >>> 0) / 0x100000000; };\n  prng.double = function() {\n    do {\n      var top = xg.next() >>> 11,\n          bot = (xg.next() >>> 0) / 0x100000000,\n          result = (top + bot) / (1 << 21);\n    } while (result === 0);\n    return result;\n  };\n  prng.int32 = xg.next;\n  prng.quick = prng;\n  if (state) {\n    if (state.x) copy(state, xg);\n    prng.state = function() { return copy(xg, {}); }\n  }\n  return prng;\n}\n\nif (module && module.exports) {\n  module.exports = impl;\n} else if (define && define.amd) {\n  define(function() { return impl; });\n} else {\n  this.xorshift7 = impl;\n}\n\n})(\n  this,\n  (typeof module) == 'object' && module,    // present in node.js\n  (typeof define) == 'function' && define   // present with an AMD loader\n);\n\n","// A Javascript implementaion of the \"xorwow\" prng algorithm by\n// George Marsaglia.  See http://www.jstatsoft.org/v08/i14/paper\n\n(function(global, module, define) {\n\nfunction XorGen(seed) {\n  var me = this, strseed = '';\n\n  // Set up generator function.\n  me.next = function() {\n    var t = (me.x ^ (me.x >>> 2));\n    me.x = me.y; me.y = me.z; me.z = me.w; me.w = me.v;\n    return (me.d = (me.d + 362437 | 0)) +\n       (me.v = (me.v ^ (me.v << 4)) ^ (t ^ (t << 1))) | 0;\n  };\n\n  me.x = 0;\n  me.y = 0;\n  me.z = 0;\n  me.w = 0;\n  me.v = 0;\n\n  if (seed === (seed | 0)) {\n    // Integer seed.\n    me.x = seed;\n  } else {\n    // String seed.\n    strseed += seed;\n  }\n\n  // Mix in string seed, then discard an initial batch of 64 values.\n  for (var k = 0; k < strseed.length + 64; k++) {\n    me.x ^= strseed.charCodeAt(k) | 0;\n    if (k == strseed.length) {\n      me.d = me.x << 10 ^ me.x >>> 4;\n    }\n    me.next();\n  }\n}\n\nfunction copy(f, t) {\n  t.x = f.x;\n  t.y = f.y;\n  t.z = f.z;\n  t.w = f.w;\n  t.v = f.v;\n  t.d = f.d;\n  return t;\n}\n\nfunction impl(seed, opts) {\n  var xg = new XorGen(seed),\n      state = opts && opts.state,\n      prng = function() { return (xg.next() >>> 0) / 0x100000000; };\n  prng.double = function() {\n    do {\n      var top = xg.next() >>> 11,\n          bot = (xg.next() >>> 0) / 0x100000000,\n          result = (top + bot) / (1 << 21);\n    } while (result === 0);\n    return result;\n  };\n  prng.int32 = xg.next;\n  prng.quick = prng;\n  if (state) {\n    if (typeof(state) == 'object') copy(state, xg);\n    prng.state = function() { return copy(xg, {}); }\n  }\n  return prng;\n}\n\nif (module && module.exports) {\n  module.exports = impl;\n} else if (define && define.amd) {\n  define(function() { return impl; });\n} else {\n  this.xorwow = impl;\n}\n\n})(\n  this,\n  (typeof module) == 'object' && module,    // present in node.js\n  (typeof define) == 'function' && define   // present with an AMD loader\n);\n\n\n","/*\nCopyright 2019 David Bau.\n\nPermission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining\na copy of this software and associated documentation files (the\n\"Software\"), to deal in the Software without restriction, including\nwithout limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish,\ndistribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to\npermit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to\nthe following conditions:\n\nThe above copyright notice and this permission notice shall be\nincluded in all copies or substantial portions of the Software.\n\nTHE SOFTWARE IS PROVIDED \"AS IS\", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND,\nEXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF\nMERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT.\nIN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY\nCLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT,\nTORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE\nSOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.\n\n*/\n\n(function (global, pool, math) {\n//\n// The following constants are related to IEEE 754 limits.\n//\n\nvar width = 256,        // each RC4 output is 0 <= x < 256\n    chunks = 6,         // at least six RC4 outputs for each double\n    digits = 52,        // there are 52 significant digits in a double\n    rngname = 'random', // rngname: name for Math.random and Math.seedrandom\n    startdenom = math.pow(width, chunks),\n    significance = math.pow(2, digits),\n    overflow = significance * 2,\n    mask = width - 1,\n    nodecrypto;         // node.js crypto module, initialized at the bottom.\n\n//\n// seedrandom()\n// This is the seedrandom function described above.\n//\nfunction seedrandom(seed, options, callback) {\n  var key = [];\n  options = (options == true) ? { entropy: true } : (options || {});\n\n  // Flatten the seed string or build one from local entropy if needed.\n  var shortseed = mixkey(flatten(\n    options.entropy ? [seed, tostring(pool)] :\n    (seed == null) ? autoseed() : seed, 3), key);\n\n  // Use the seed to initialize an ARC4 generator.\n  var arc4 = new ARC4(key);\n\n  // This function returns a random double in [0, 1) that contains\n  // randomness in every bit of the mantissa of the IEEE 754 value.\n  var prng = function() {\n    var n = arc4.g(chunks),             // Start with a numerator n < 2 ^ 48\n        d = startdenom,                 //   and denominator d = 2 ^ 48.\n        x = 0;                          //   and no 'extra last byte'.\n    while (n < significance) {          // Fill up all significant digits by\n      n = (n + x) * width;              //   shifting numerator and\n      d *= width;                       //   denominator and generating a\n      x = arc4.g(1);                    //   new least-significant-byte.\n    }\n    while (n >= overflow) {             // To avoid rounding up, before adding\n      n /= 2;                           //   last byte, shift everything\n      d /= 2;                           //   right using integer math until\n      x >>>= 1;                         //   we have exactly the desired bits.\n    }\n    return (n + x) / d;                 // Form the number within [0, 1).\n  };\n\n  prng.int32 = function() { return arc4.g(4) | 0; }\n  prng.quick = function() { return arc4.g(4) / 0x100000000; }\n  prng.double = prng;\n\n  // Mix the randomness into accumulated entropy.\n  mixkey(tostring(arc4.S), pool);\n\n  // Calling convention: what to return as a function of prng, seed, is_math.\n  return (options.pass || callback ||\n      function(prng, seed, is_math_call, state) {\n        if (state) {\n          // Load the arc4 state from the given state if it has an S array.\n          if (state.S) { copy(state, arc4); }\n          // Only provide the .state method if requested via options.state.\n          prng.state = function() { return copy(arc4, {}); }\n        }\n\n        // If called as a method of Math (Math.seedrandom()), mutate\n        // Math.random because that is how seedrandom.js has worked since v1.0.\n        if (is_math_call) { math[rngname] = prng; return seed; }\n\n        // Otherwise, it is a newer calling convention, so return the\n        // prng directly.\n        else return prng;\n      })(\n  prng,\n  shortseed,\n  'global' in options ? options.global : (this == math),\n  options.state);\n}\n\n//\n// ARC4\n//\n// An ARC4 implementation.  The constructor takes a key in the form of\n// an array of at most (width) integers that should be 0 <= x < (width).\n//\n// The g(count) method returns a pseudorandom integer that concatenates\n// the next (count) outputs from ARC4.  Its return value is a number x\n// that is in the range 0 <= x < (width ^ count).\n//\nfunction ARC4(key) {\n  var t, keylen = key.length,\n      me = this, i = 0, j = me.i = me.j = 0, s = me.S = [];\n\n  // The empty key [] is treated as [0].\n  if (!keylen) { key = [keylen++]; }\n\n  // Set up S using the standard key scheduling algorithm.\n  while (i < width) {\n    s[i] = i++;\n  }\n  for (i = 0; i < width; i++) {\n    s[i] = s[j = mask & (j + key[i % keylen] + (t = s[i]))];\n    s[j] = t;\n  }\n\n  // The \"g\" method returns the next (count) outputs as one number.\n  (me.g = function(count) {\n    // Using instance members instead of closure state nearly doubles speed.\n    var t, r = 0,\n        i = me.i, j = me.j, s = me.S;\n    while (count--) {\n      t = s[i = mask & (i + 1)];\n      r = r * width + s[mask & ((s[i] = s[j = mask & (j + t)]) + (s[j] = t))];\n    }\n    me.i = i; me.j = j;\n    return r;\n    // For robust unpredictability, the function call below automatically\n    // discards an initial batch of values.  This is called RC4-drop[256].\n    // See http://google.com/search?q=rsa+fluhrer+response&btnI\n  })(width);\n}\n\n//\n// copy()\n// Copies internal state of ARC4 to or from a plain object.\n//\nfunction copy(f, t) {\n  t.i = f.i;\n  t.j = f.j;\n  t.S = f.S.slice();\n  return t;\n};\n\n//\n// flatten()\n// Converts an object tree to nested arrays of strings.\n//\nfunction flatten(obj, depth) {\n  var result = [], typ = (typeof obj), prop;\n  if (depth && typ == 'object') {\n    for (prop in obj) {\n      try { result.push(flatten(obj[prop], depth - 1)); } catch (e) {}\n    }\n  }\n  return (result.length ? result : typ == 'string' ? obj : obj + '\\0');\n}\n\n//\n// mixkey()\n// Mixes a string seed into a key that is an array of integers, and\n// returns a shortened string seed that is equivalent to the result key.\n//\nfunction mixkey(seed, key) {\n  var stringseed = seed + '', smear, j = 0;\n  while (j < stringseed.length) {\n    key[mask & j] =\n      mask & ((smear ^= key[mask & j] * 19) + stringseed.charCodeAt(j++));\n  }\n  return tostring(key);\n}\n\n//\n// autoseed()\n// Returns an object for autoseeding, using window.crypto and Node crypto\n// module if available.\n//\nfunction autoseed() {\n  try {\n    var out;\n    if (nodecrypto && (out = nodecrypto.randomBytes)) {\n      // The use of 'out' to remember randomBytes makes tight minified code.\n      out = out(width);\n    } else {\n      out = new Uint8Array(width);\n      (global.crypto || global.msCrypto).getRandomValues(out);\n    }\n    return tostring(out);\n  } catch (e) {\n    var browser = global.navigator,\n        plugins = browser && browser.plugins;\n    return [+new Date, global, plugins, global.screen, tostring(pool)];\n  }\n}\n\n//\n// tostring()\n// Converts an array of charcodes to a string\n//\nfunction tostring(a) {\n  return String.fromCharCode.apply(0, a);\n}\n\n//\n// When seedrandom.js is loaded, we immediately mix a few bits\n// from the built-in RNG into the entropy pool.  Because we do\n// not want to interfere with deterministic PRNG state later,\n// seedrandom will not call math.random on its own again after\n// initialization.\n//\nmixkey(math.random(), pool);\n\n//\n// Nodejs and AMD support: export the implementation as a module using\n// either convention.\n//\nif ((typeof module) == 'object' && module.exports) {\n  module.exports = seedrandom;\n  // When in node.js, try using crypto package for autoseeding.\n  try {\n    nodecrypto = require('crypto');\n  } catch (ex) {}\n} else if ((typeof define) == 'function' && define.amd) {\n  define(function() { return seedrandom; });\n} else {\n  // When included as a plain script, set up Math.seedrandom global.\n  math['seed' + rngname] = seedrandom;\n}\n\n\n// End anonymous scope, and pass initial values.\n})(\n  // global: `self` in browsers (including strict mode and web workers),\n  // otherwise `this` in Node and other environments\n  (typeof self !== 'undefined') ? self : this,\n  [],     // pool: entropy pool starts empty\n  Math    // math: package containing random, pow, and seedrandom\n);\n","/*!\n  * shared v9.2.2\n  * (c) 2022 kazuya kawaguchi\n  * Released under the MIT License.\n  */\n/**\r\n * Original Utilities\r\n * written by kazuya kawaguchi\r\n */\r\nconst inBrowser = typeof window !== 'undefined';\r\nlet mark;\r\nlet measure;\r\nif ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n    const perf = inBrowser && window.performance;\r\n    if (perf &&\r\n        perf.mark &&\r\n        perf.measure &&\r\n        perf.clearMarks &&\r\n        perf.clearMeasures) {\r\n        mark = (tag) => perf.mark(tag);\r\n        measure = (name, startTag, endTag) => {\r\n            perf.measure(name, startTag, endTag);\r\n            perf.clearMarks(startTag);\r\n            perf.clearMarks(endTag);\r\n        };\r\n    }\r\n}\r\nconst RE_ARGS = /\\{([0-9a-zA-Z]+)\\}/g;\r\n/* eslint-disable */\r\nfunction format(message, ...args) {\r\n    if (args.length === 1 && isObject(args[0])) {\r\n        args = args[0];\r\n    }\r\n    if (!args || !args.hasOwnProperty) {\r\n        args = {};\r\n    }\r\n    return message.replace(RE_ARGS, (match, identifier) => {\r\n        return args.hasOwnProperty(identifier) ? args[identifier] : '';\r\n    });\r\n}\r\nconst hasSymbol = typeof Symbol === 'function' && typeof Symbol.toStringTag === 'symbol';\r\nconst makeSymbol = (name) => hasSymbol ? Symbol(name) : name;\r\nconst generateFormatCacheKey = (locale, key, source) => friendlyJSONstringify({ l: locale, k: key, s: source });\r\nconst friendlyJSONstringify = (json) => JSON.stringify(json)\r\n    .replace(/\\u2028/g, '\\\\u2028')\r\n    .replace(/\\u2029/g, '\\\\u2029')\r\n    .replace(/\\u0027/g, '\\\\u0027');\r\nconst isNumber = (val) => typeof val === 'number' && isFinite(val);\r\nconst isDate = (val) => toTypeString(val) === '[object Date]';\r\nconst isRegExp = (val) => toTypeString(val) === '[object RegExp]';\r\nconst isEmptyObject = (val) => isPlainObject(val) && Object.keys(val).length === 0;\r\nfunction warn(msg, err) {\r\n    if (typeof console !== 'undefined') {\r\n        console.warn(`[intlify] ` + msg);\r\n        /* istanbul ignore if */\r\n        if (err) {\r\n            console.warn(err.stack);\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nconst assign = Object.assign;\r\nlet _globalThis;\r\nconst getGlobalThis = () => {\r\n    // prettier-ignore\r\n    return (_globalThis ||\r\n        (_globalThis =\r\n            typeof globalThis !== 'undefined'\r\n                ? globalThis\r\n                : typeof self !== 'undefined'\r\n                    ? self\r\n                    : typeof window !== 'undefined'\r\n                        ? window\r\n                        : typeof global !== 'undefined'\r\n                            ? global\r\n                            : {}));\r\n};\r\nfunction escapeHtml(rawText) {\r\n    return rawText\r\n        .replace(/</g, '&lt;')\r\n        .replace(/>/g, '&gt;')\r\n        .replace(/\"/g, '&quot;')\r\n        .replace(/'/g, '&apos;');\r\n}\r\nconst hasOwnProperty = Object.prototype.hasOwnProperty;\r\nfunction hasOwn(obj, key) {\r\n    return hasOwnProperty.call(obj, key);\r\n}\r\n/* eslint-enable */\r\n/**\r\n * Useful Utilities By Evan you\r\n * Modified by kazuya kawaguchi\r\n * MIT License\r\n * https://github.com/vuejs/vue-next/blob/master/packages/shared/src/index.ts\r\n * https://github.com/vuejs/vue-next/blob/master/packages/shared/src/codeframe.ts\r\n */\r\nconst isArray = Array.isArray;\r\nconst isFunction = (val) => typeof val === 'function';\r\nconst isString = (val) => typeof val === 'string';\r\nconst isBoolean = (val) => typeof val === 'boolean';\r\nconst isSymbol = (val) => typeof val === 'symbol';\r\nconst isObject = (val) => // eslint-disable-line\r\n val !== null && typeof val === 'object';\r\nconst isPromise = (val) => {\r\n    return isObject(val) && isFunction(val.then) && isFunction(val.catch);\r\n};\r\nconst objectToString = Object.prototype.toString;\r\nconst toTypeString = (value) => objectToString.call(value);\r\nconst isPlainObject = (val) => toTypeString(val) === '[object Object]';\r\n// for converting list and named values to displayed strings.\r\nconst toDisplayString = (val) => {\r\n    return val == null\r\n        ? ''\r\n        : isArray(val) || (isPlainObject(val) && val.toString === objectToString)\r\n            ? JSON.stringify(val, null, 2)\r\n            : String(val);\r\n};\r\nconst RANGE = 2;\r\nfunction generateCodeFrame(source, start = 0, end = source.length) {\r\n    const lines = source.split(/\\r?\\n/);\r\n    let count = 0;\r\n    const res = [];\r\n    for (let i = 0; i < lines.length; i++) {\r\n        count += lines[i].length + 1;\r\n        if (count >= start) {\r\n            for (let j = i - RANGE; j <= i + RANGE || end > count; j++) {\r\n                if (j < 0 || j >= lines.length)\r\n                    continue;\r\n                const line = j + 1;\r\n                res.push(`${line}${' '.repeat(3 - String(line).length)}|  ${lines[j]}`);\r\n                const lineLength = lines[j].length;\r\n                if (j === i) {\r\n                    // push underline\r\n                    const pad = start - (count - lineLength) + 1;\r\n                    const length = Math.max(1, end > count ? lineLength - pad : end - start);\r\n                    res.push(`   |  ` + ' '.repeat(pad) + '^'.repeat(length));\r\n                }\r\n                else if (j > i) {\r\n                    if (end > count) {\r\n                        const length = Math.max(Math.min(end - count, lineLength), 1);\r\n                        res.push(`   |  ` + '^'.repeat(length));\r\n                    }\r\n                    count += lineLength + 1;\r\n                }\r\n            }\r\n            break;\r\n        }\r\n    }\r\n    return res.join('\\n');\r\n}\n\n/**\r\n * Event emitter, forked from the below:\r\n * - original repository url: https://github.com/developit/mitt\r\n * - code url: https://github.com/developit/mitt/blob/master/src/index.ts\r\n * - author: Jason Miller (https://github.com/developit)\r\n * - license: MIT\r\n */\r\n/**\r\n * Create a event emitter\r\n *\r\n * @returns An event emitter\r\n */\r\nfunction createEmitter() {\r\n    const events = new Map();\r\n    const emitter = {\r\n        events,\r\n        on(event, handler) {\r\n            const handlers = events.get(event);\r\n            const added = handlers && handlers.push(handler);\r\n            if (!added) {\r\n                events.set(event, [handler]);\r\n            }\r\n        },\r\n        off(event, handler) {\r\n            const handlers = events.get(event);\r\n            if (handlers) {\r\n                handlers.splice(handlers.indexOf(handler) >>> 0, 1);\r\n            }\r\n        },\r\n        emit(event, payload) {\r\n            (events.get(event) || [])\r\n                .slice()\r\n                .map(handler => handler(payload));\r\n            (events.get('*') || [])\r\n                .slice()\r\n                .map(handler => handler(event, payload));\r\n        }\r\n    };\r\n    return emitter;\r\n}\n\nexport { assign, createEmitter, escapeHtml, format, friendlyJSONstringify, generateCodeFrame, generateFormatCacheKey, getGlobalThis, hasOwn, inBrowser, isArray, isBoolean, isDate, isEmptyObject, isFunction, isNumber, isObject, isPlainObject, isPromise, isRegExp, isString, isSymbol, makeSymbol, mark, measure, objectToString, toDisplayString, toTypeString, warn };\n","/*!\n  * message-compiler v9.2.2\n  * (c) 2022 kazuya kawaguchi\n  * Released under the MIT License.\n  */\nimport { format, assign, isString } from '@intlify/shared';\n\nconst CompileErrorCodes = {\r\n    // tokenizer error codes\r\n    EXPECTED_TOKEN: 1,\r\n    INVALID_TOKEN_IN_PLACEHOLDER: 2,\r\n    UNTERMINATED_SINGLE_QUOTE_IN_PLACEHOLDER: 3,\r\n    UNKNOWN_ESCAPE_SEQUENCE: 4,\r\n    INVALID_UNICODE_ESCAPE_SEQUENCE: 5,\r\n    UNBALANCED_CLOSING_BRACE: 6,\r\n    UNTERMINATED_CLOSING_BRACE: 7,\r\n    EMPTY_PLACEHOLDER: 8,\r\n    NOT_ALLOW_NEST_PLACEHOLDER: 9,\r\n    INVALID_LINKED_FORMAT: 10,\r\n    // parser error codes\r\n    MUST_HAVE_MESSAGES_IN_PLURAL: 11,\r\n    UNEXPECTED_EMPTY_LINKED_MODIFIER: 12,\r\n    UNEXPECTED_EMPTY_LINKED_KEY: 13,\r\n    UNEXPECTED_LEXICAL_ANALYSIS: 14,\r\n    // Special value for higher-order compilers to pick up the last code\r\n    // to avoid collision of error codes. This should always be kept as the last\r\n    // item.\r\n    __EXTEND_POINT__: 15\r\n};\r\n/** @internal */\r\nconst errorMessages = {\r\n    // tokenizer error messages\r\n    [CompileErrorCodes.EXPECTED_TOKEN]: `Expected token: '{0}'`,\r\n    [CompileErrorCodes.INVALID_TOKEN_IN_PLACEHOLDER]: `Invalid token in placeholder: '{0}'`,\r\n    [CompileErrorCodes.UNTERMINATED_SINGLE_QUOTE_IN_PLACEHOLDER]: `Unterminated single quote in placeholder`,\r\n    [CompileErrorCodes.UNKNOWN_ESCAPE_SEQUENCE]: `Unknown escape sequence: \\\\{0}`,\r\n    [CompileErrorCodes.INVALID_UNICODE_ESCAPE_SEQUENCE]: `Invalid unicode escape sequence: {0}`,\r\n    [CompileErrorCodes.UNBALANCED_CLOSING_BRACE]: `Unbalanced closing brace`,\r\n    [CompileErrorCodes.UNTERMINATED_CLOSING_BRACE]: `Unterminated closing brace`,\r\n    [CompileErrorCodes.EMPTY_PLACEHOLDER]: `Empty placeholder`,\r\n    [CompileErrorCodes.NOT_ALLOW_NEST_PLACEHOLDER]: `Not allowed nest placeholder`,\r\n    [CompileErrorCodes.INVALID_LINKED_FORMAT]: `Invalid linked format`,\r\n    // parser error messages\r\n    [CompileErrorCodes.MUST_HAVE_MESSAGES_IN_PLURAL]: `Plural must have messages`,\r\n    [CompileErrorCodes.UNEXPECTED_EMPTY_LINKED_MODIFIER]: `Unexpected empty linked modifier`,\r\n    [CompileErrorCodes.UNEXPECTED_EMPTY_LINKED_KEY]: `Unexpected empty linked key`,\r\n    [CompileErrorCodes.UNEXPECTED_LEXICAL_ANALYSIS]: `Unexpected lexical analysis in token: '{0}'`\r\n};\r\nfunction createCompileError(code, loc, options = {}) {\r\n    const { domain, messages, args } = options;\r\n    const msg = (process.env.NODE_ENV !== 'production')\r\n        ? format((messages || errorMessages)[code] || '', ...(args || []))\r\n        : code;\r\n    const error = new SyntaxError(String(msg));\r\n    error.code = code;\r\n    if (loc) {\r\n        error.location = loc;\r\n    }\r\n    error.domain = domain;\r\n    return error;\r\n}\r\n/** @internal */\r\nfunction defaultOnError(error) {\r\n    throw error;\r\n}\n\nconst LocationStub = {\r\n    start: { line: 1, column: 1, offset: 0 },\r\n    end: { line: 1, column: 1, offset: 0 }\r\n};\r\nfunction createPosition(line, column, offset) {\r\n    return { line, column, offset };\r\n}\r\nfunction createLocation(start, end, source) {\r\n    const loc = { start, end };\r\n    if (source != null) {\r\n        loc.source = source;\r\n    }\r\n    return loc;\r\n}\n\nconst CHAR_SP = ' ';\r\nconst CHAR_CR = '\\r';\r\nconst CHAR_LF = '\\n';\r\nconst CHAR_LS = String.fromCharCode(0x2028);\r\nconst CHAR_PS = String.fromCharCode(0x2029);\r\nfunction createScanner(str) {\r\n    const _buf = str;\r\n    let _index = 0;\r\n    let _line = 1;\r\n    let _column = 1;\r\n    let _peekOffset = 0;\r\n    const isCRLF = (index) => _buf[index] === CHAR_CR && _buf[index + 1] === CHAR_LF;\r\n    const isLF = (index) => _buf[index] === CHAR_LF;\r\n    const isPS = (index) => _buf[index] === CHAR_PS;\r\n    const isLS = (index) => _buf[index] === CHAR_LS;\r\n    const isLineEnd = (index) => isCRLF(index) || isLF(index) || isPS(index) || isLS(index);\r\n    const index = () => _index;\r\n    const line = () => _line;\r\n    const column = () => _column;\r\n    const peekOffset = () => _peekOffset;\r\n    const charAt = (offset) => isCRLF(offset) || isPS(offset) || isLS(offset) ? CHAR_LF : _buf[offset];\r\n    const currentChar = () => charAt(_index);\r\n    const currentPeek = () => charAt(_index + _peekOffset);\r\n    function next() {\r\n        _peekOffset = 0;\r\n        if (isLineEnd(_index)) {\r\n            _line++;\r\n            _column = 0;\r\n        }\r\n        if (isCRLF(_index)) {\r\n            _index++;\r\n        }\r\n        _index++;\r\n        _column++;\r\n        return _buf[_index];\r\n    }\r\n    function peek() {\r\n        if (isCRLF(_index + _peekOffset)) {\r\n            _peekOffset++;\r\n        }\r\n        _peekOffset++;\r\n        return _buf[_index + _peekOffset];\r\n    }\r\n    function reset() {\r\n        _index = 0;\r\n        _line = 1;\r\n        _column = 1;\r\n        _peekOffset = 0;\r\n    }\r\n    function resetPeek(offset = 0) {\r\n        _peekOffset = offset;\r\n    }\r\n    function skipToPeek() {\r\n        const target = _index + _peekOffset;\r\n        // eslint-disable-next-line no-unmodified-loop-condition\r\n        while (target !== _index) {\r\n            next();\r\n        }\r\n        _peekOffset = 0;\r\n    }\r\n    return {\r\n        index,\r\n        line,\r\n        column,\r\n        peekOffset,\r\n        charAt,\r\n        currentChar,\r\n        currentPeek,\r\n        next,\r\n        peek,\r\n        reset,\r\n        resetPeek,\r\n        skipToPeek\r\n    };\r\n}\n\nconst EOF = undefined;\r\nconst LITERAL_DELIMITER = \"'\";\r\nconst ERROR_DOMAIN$1 = 'tokenizer';\r\nfunction createTokenizer(source, options = {}) {\r\n    const location = options.location !== false;\r\n    const _scnr = createScanner(source);\r\n    const currentOffset = () => _scnr.index();\r\n    const currentPosition = () => createPosition(_scnr.line(), _scnr.column(), _scnr.index());\r\n    const _initLoc = currentPosition();\r\n    const _initOffset = currentOffset();\r\n    const _context = {\r\n        currentType: 14 /* EOF */,\r\n        offset: _initOffset,\r\n        startLoc: _initLoc,\r\n        endLoc: _initLoc,\r\n        lastType: 14 /* EOF */,\r\n        lastOffset: _initOffset,\r\n        lastStartLoc: _initLoc,\r\n        lastEndLoc: _initLoc,\r\n        braceNest: 0,\r\n        inLinked: false,\r\n        text: ''\r\n    };\r\n    const context = () => _context;\r\n    const { onError } = options;\r\n    function emitError(code, pos, offset, ...args) {\r\n        const ctx = context();\r\n        pos.column += offset;\r\n        pos.offset += offset;\r\n        if (onError) {\r\n            const loc = createLocation(ctx.startLoc, pos);\r\n            const err = createCompileError(code, loc, {\r\n                domain: ERROR_DOMAIN$1,\r\n                args\r\n            });\r\n            onError(err);\r\n        }\r\n    }\r\n    function getToken(context, type, value) {\r\n        context.endLoc = currentPosition();\r\n        context.currentType = type;\r\n        const token = { type };\r\n        if (location) {\r\n            token.loc = createLocation(context.startLoc, context.endLoc);\r\n        }\r\n        if (value != null) {\r\n            token.value = value;\r\n        }\r\n        return token;\r\n    }\r\n    const getEndToken = (context) => getToken(context, 14 /* EOF */);\r\n    function eat(scnr, ch) {\r\n        if (scnr.currentChar() === ch) {\r\n            scnr.next();\r\n            return ch;\r\n        }\r\n        else {\r\n            emitError(CompileErrorCodes.EXPECTED_TOKEN, currentPosition(), 0, ch);\r\n            return '';\r\n        }\r\n    }\r\n    function peekSpaces(scnr) {\r\n        let buf = '';\r\n        while (scnr.currentPeek() === CHAR_SP || scnr.currentPeek() === CHAR_LF) {\r\n            buf += scnr.currentPeek();\r\n            scnr.peek();\r\n        }\r\n        return buf;\r\n    }\r\n    function skipSpaces(scnr) {\r\n        const buf = peekSpaces(scnr);\r\n        scnr.skipToPeek();\r\n        return buf;\r\n    }\r\n    function isIdentifierStart(ch) {\r\n        if (ch === EOF) {\r\n            return false;\r\n        }\r\n        const cc = ch.charCodeAt(0);\r\n        return ((cc >= 97 && cc <= 122) || // a-z\r\n            (cc >= 65 && cc <= 90) || // A-Z\r\n            cc === 95 // _\r\n        );\r\n    }\r\n    function isNumberStart(ch) {\r\n        if (ch === EOF) {\r\n            return false;\r\n        }\r\n        const cc = ch.charCodeAt(0);\r\n        return cc >= 48 && cc <= 57; // 0-9\r\n    }\r\n    function isNamedIdentifierStart(scnr, context) {\r\n        const { currentType } = context;\r\n        if (currentType !== 2 /* BraceLeft */) {\r\n            return false;\r\n        }\r\n        peekSpaces(scnr);\r\n        const ret = isIdentifierStart(scnr.currentPeek());\r\n        scnr.resetPeek();\r\n        return ret;\r\n    }\r\n    function isListIdentifierStart(scnr, context) {\r\n        const { currentType } = context;\r\n        if (currentType !== 2 /* BraceLeft */) {\r\n            return false;\r\n        }\r\n        peekSpaces(scnr);\r\n        const ch = scnr.currentPeek() === '-' ? scnr.peek() : scnr.currentPeek();\r\n        const ret = isNumberStart(ch);\r\n        scnr.resetPeek();\r\n        return ret;\r\n    }\r\n    function isLiteralStart(scnr, context) {\r\n        const { currentType } = context;\r\n        if (currentType !== 2 /* BraceLeft */) {\r\n            return false;\r\n        }\r\n        peekSpaces(scnr);\r\n        const ret = scnr.currentPeek() === LITERAL_DELIMITER;\r\n        scnr.resetPeek();\r\n        return ret;\r\n    }\r\n    function isLinkedDotStart(scnr, context) {\r\n        const { currentType } = context;\r\n        if (currentType !== 8 /* LinkedAlias */) {\r\n            return false;\r\n        }\r\n        peekSpaces(scnr);\r\n        const ret = scnr.currentPeek() === \".\" /* LinkedDot */;\r\n        scnr.resetPeek();\r\n        return ret;\r\n    }\r\n    function isLinkedModifierStart(scnr, context) {\r\n        const { currentType } = context;\r\n        if (currentType !== 9 /* LinkedDot */) {\r\n            return false;\r\n        }\r\n        peekSpaces(scnr);\r\n        const ret = isIdentifierStart(scnr.currentPeek());\r\n        scnr.resetPeek();\r\n        return ret;\r\n    }\r\n    function isLinkedDelimiterStart(scnr, context) {\r\n        const { currentType } = context;\r\n        if (!(currentType === 8 /* LinkedAlias */ ||\r\n            currentType === 12 /* LinkedModifier */)) {\r\n            return false;\r\n        }\r\n        peekSpaces(scnr);\r\n        const ret = scnr.currentPeek() === \":\" /* LinkedDelimiter */;\r\n        scnr.resetPeek();\r\n        return ret;\r\n    }\r\n    function isLinkedReferStart(scnr, context) {\r\n        const { currentType } = context;\r\n        if (currentType !== 10 /* LinkedDelimiter */) {\r\n            return false;\r\n        }\r\n        const fn = () => {\r\n            const ch = scnr.currentPeek();\r\n            if (ch === \"{\" /* BraceLeft */) {\r\n                return isIdentifierStart(scnr.peek());\r\n            }\r\n            else if (ch === \"@\" /* LinkedAlias */ ||\r\n                ch === \"%\" /* Modulo */ ||\r\n                ch === \"|\" /* Pipe */ ||\r\n                ch === \":\" /* LinkedDelimiter */ ||\r\n                ch === \".\" /* LinkedDot */ ||\r\n                ch === CHAR_SP ||\r\n                !ch) {\r\n                return false;\r\n            }\r\n            else if (ch === CHAR_LF) {\r\n                scnr.peek();\r\n                return fn();\r\n            }\r\n            else {\r\n                // other characters\r\n                return isIdentifierStart(ch);\r\n            }\r\n        };\r\n        const ret = fn();\r\n        scnr.resetPeek();\r\n        return ret;\r\n    }\r\n    function isPluralStart(scnr) {\r\n        peekSpaces(scnr);\r\n        const ret = scnr.currentPeek() === \"|\" /* Pipe */;\r\n        scnr.resetPeek();\r\n        return ret;\r\n    }\r\n    function detectModuloStart(scnr) {\r\n        const spaces = peekSpaces(scnr);\r\n        const ret = scnr.currentPeek() === \"%\" /* Modulo */ &&\r\n            scnr.peek() === \"{\" /* BraceLeft */;\r\n        scnr.resetPeek();\r\n        return {\r\n            isModulo: ret,\r\n            hasSpace: spaces.length > 0\r\n        };\r\n    }\r\n    function isTextStart(scnr, reset = true) {\r\n        const fn = (hasSpace = false, prev = '', detectModulo = false) => {\r\n            const ch = scnr.currentPeek();\r\n            if (ch === \"{\" /* BraceLeft */) {\r\n                return prev === \"%\" /* Modulo */ ? false : hasSpace;\r\n            }\r\n            else if (ch === \"@\" /* LinkedAlias */ || !ch) {\r\n                return prev === \"%\" /* Modulo */ ? true : hasSpace;\r\n            }\r\n            else if (ch === \"%\" /* Modulo */) {\r\n                scnr.peek();\r\n                return fn(hasSpace, \"%\" /* Modulo */, true);\r\n            }\r\n            else if (ch === \"|\" /* Pipe */) {\r\n                return prev === \"%\" /* Modulo */ || detectModulo\r\n                    ? true\r\n                    : !(prev === CHAR_SP || prev === CHAR_LF);\r\n            }\r\n            else if (ch === CHAR_SP) {\r\n                scnr.peek();\r\n                return fn(true, CHAR_SP, detectModulo);\r\n            }\r\n            else if (ch === CHAR_LF) {\r\n                scnr.peek();\r\n                return fn(true, CHAR_LF, detectModulo);\r\n            }\r\n            else {\r\n                return true;\r\n            }\r\n        };\r\n        const ret = fn();\r\n        reset && scnr.resetPeek();\r\n        return ret;\r\n    }\r\n    function takeChar(scnr, fn) {\r\n        const ch = scnr.currentChar();\r\n        if (ch === EOF) {\r\n            return EOF;\r\n        }\r\n        if (fn(ch)) {\r\n            scnr.next();\r\n            return ch;\r\n        }\r\n        return null;\r\n    }\r\n    function takeIdentifierChar(scnr) {\r\n        const closure = (ch) => {\r\n            const cc = ch.charCodeAt(0);\r\n            return ((cc >= 97 && cc <= 122) || // a-z\r\n                (cc >= 65 && cc <= 90) || // A-Z\r\n                (cc >= 48 && cc <= 57) || // 0-9\r\n                cc === 95 || // _\r\n                cc === 36 // $\r\n            );\r\n        };\r\n        return takeChar(scnr, closure);\r\n    }\r\n    function takeDigit(scnr) {\r\n        const closure = (ch) => {\r\n            const cc = ch.charCodeAt(0);\r\n            return cc >= 48 && cc <= 57; // 0-9\r\n        };\r\n        return takeChar(scnr, closure);\r\n    }\r\n    function takeHexDigit(scnr) {\r\n        const closure = (ch) => {\r\n            const cc = ch.charCodeAt(0);\r\n            return ((cc >= 48 && cc <= 57) || // 0-9\r\n                (cc >= 65 && cc <= 70) || // A-F\r\n                (cc >= 97 && cc <= 102)); // a-f\r\n        };\r\n        return takeChar(scnr, closure);\r\n    }\r\n    function getDigits(scnr) {\r\n        let ch = '';\r\n        let num = '';\r\n        while ((ch = takeDigit(scnr))) {\r\n            num += ch;\r\n        }\r\n        return num;\r\n    }\r\n    function readModulo(scnr) {\r\n        skipSpaces(scnr);\r\n        const ch = scnr.currentChar();\r\n        if (ch !== \"%\" /* Modulo */) {\r\n            emitError(CompileErrorCodes.EXPECTED_TOKEN, currentPosition(), 0, ch);\r\n        }\r\n        scnr.next();\r\n        return \"%\" /* Modulo */;\r\n    }\r\n    function readText(scnr) {\r\n        let buf = '';\r\n        while (true) {\r\n            const ch = scnr.currentChar();\r\n            if (ch === \"{\" /* BraceLeft */ ||\r\n                ch === \"}\" /* BraceRight */ ||\r\n                ch === \"@\" /* LinkedAlias */ ||\r\n                ch === \"|\" /* Pipe */ ||\r\n                !ch) {\r\n                break;\r\n            }\r\n            else if (ch === \"%\" /* Modulo */) {\r\n                if (isTextStart(scnr)) {\r\n                    buf += ch;\r\n                    scnr.next();\r\n                }\r\n                else {\r\n                    break;\r\n                }\r\n            }\r\n            else if (ch === CHAR_SP || ch === CHAR_LF) {\r\n                if (isTextStart(scnr)) {\r\n                    buf += ch;\r\n                    scnr.next();\r\n                }\r\n                else if (isPluralStart(scnr)) {\r\n                    break;\r\n                }\r\n                else {\r\n                    buf += ch;\r\n                    scnr.next();\r\n                }\r\n            }\r\n            else {\r\n                buf += ch;\r\n                scnr.next();\r\n            }\r\n        }\r\n        return buf;\r\n    }\r\n    function readNamedIdentifier(scnr) {\r\n        skipSpaces(scnr);\r\n        let ch = '';\r\n        let name = '';\r\n        while ((ch = takeIdentifierChar(scnr))) {\r\n            name += ch;\r\n        }\r\n        if (scnr.currentChar() === EOF) {\r\n            emitError(CompileErrorCodes.UNTERMINATED_CLOSING_BRACE, currentPosition(), 0);\r\n        }\r\n        return name;\r\n    }\r\n    function readListIdentifier(scnr) {\r\n        skipSpaces(scnr);\r\n        let value = '';\r\n        if (scnr.currentChar() === '-') {\r\n            scnr.next();\r\n            value += `-${getDigits(scnr)}`;\r\n        }\r\n        else {\r\n            value += getDigits(scnr);\r\n        }\r\n        if (scnr.currentChar() === EOF) {\r\n            emitError(CompileErrorCodes.UNTERMINATED_CLOSING_BRACE, currentPosition(), 0);\r\n        }\r\n        return value;\r\n    }\r\n    function readLiteral(scnr) {\r\n        skipSpaces(scnr);\r\n        eat(scnr, `\\'`);\r\n        let ch = '';\r\n        let literal = '';\r\n        const fn = (x) => x !== LITERAL_DELIMITER && x !== CHAR_LF;\r\n        while ((ch = takeChar(scnr, fn))) {\r\n            if (ch === '\\\\') {\r\n                literal += readEscapeSequence(scnr);\r\n            }\r\n            else {\r\n                literal += ch;\r\n            }\r\n        }\r\n        const current = scnr.currentChar();\r\n        if (current === CHAR_LF || current === EOF) {\r\n            emitError(CompileErrorCodes.UNTERMINATED_SINGLE_QUOTE_IN_PLACEHOLDER, currentPosition(), 0);\r\n            // TODO: Is it correct really?\r\n            if (current === CHAR_LF) {\r\n                scnr.next();\r\n                eat(scnr, `\\'`);\r\n            }\r\n            return literal;\r\n        }\r\n        eat(scnr, `\\'`);\r\n        return literal;\r\n    }\r\n    function readEscapeSequence(scnr) {\r\n        const ch = scnr.currentChar();\r\n        switch (ch) {\r\n            case '\\\\':\r\n            case `\\'`:\r\n                scnr.next();\r\n                return `\\\\${ch}`;\r\n            case 'u':\r\n                return readUnicodeEscapeSequence(scnr, ch, 4);\r\n            case 'U':\r\n                return readUnicodeEscapeSequence(scnr, ch, 6);\r\n            default:\r\n                emitError(CompileErrorCodes.UNKNOWN_ESCAPE_SEQUENCE, currentPosition(), 0, ch);\r\n                return '';\r\n        }\r\n    }\r\n    function readUnicodeEscapeSequence(scnr, unicode, digits) {\r\n        eat(scnr, unicode);\r\n        let sequence = '';\r\n        for (let i = 0; i < digits; i++) {\r\n            const ch = takeHexDigit(scnr);\r\n            if (!ch) {\r\n                emitError(CompileErrorCodes.INVALID_UNICODE_ESCAPE_SEQUENCE, currentPosition(), 0, `\\\\${unicode}${sequence}${scnr.currentChar()}`);\r\n                break;\r\n            }\r\n            sequence += ch;\r\n        }\r\n        return `\\\\${unicode}${sequence}`;\r\n    }\r\n    function readInvalidIdentifier(scnr) {\r\n        skipSpaces(scnr);\r\n        let ch = '';\r\n        let identifiers = '';\r\n        const closure = (ch) => ch !== \"{\" /* BraceLeft */ &&\r\n            ch !== \"}\" /* BraceRight */ &&\r\n            ch !== CHAR_SP &&\r\n            ch !== CHAR_LF;\r\n        while ((ch = takeChar(scnr, closure))) {\r\n            identifiers += ch;\r\n        }\r\n        return identifiers;\r\n    }\r\n    function readLinkedModifier(scnr) {\r\n        let ch = '';\r\n        let name = '';\r\n        while ((ch = takeIdentifierChar(scnr))) {\r\n            name += ch;\r\n        }\r\n        return name;\r\n    }\r\n    function readLinkedRefer(scnr) {\r\n        const fn = (detect = false, buf) => {\r\n            const ch = scnr.currentChar();\r\n            if (ch === \"{\" /* BraceLeft */ ||\r\n                ch === \"%\" /* Modulo */ ||\r\n                ch === \"@\" /* LinkedAlias */ ||\r\n                ch === \"|\" /* Pipe */ ||\r\n                !ch) {\r\n                return buf;\r\n            }\r\n            else if (ch === CHAR_SP) {\r\n                return buf;\r\n            }\r\n            else if (ch === CHAR_LF) {\r\n                buf += ch;\r\n                scnr.next();\r\n                return fn(detect, buf);\r\n            }\r\n            else {\r\n                buf += ch;\r\n                scnr.next();\r\n                return fn(true, buf);\r\n            }\r\n        };\r\n        return fn(false, '');\r\n    }\r\n    function readPlural(scnr) {\r\n        skipSpaces(scnr);\r\n        const plural = eat(scnr, \"|\" /* Pipe */);\r\n        skipSpaces(scnr);\r\n        return plural;\r\n    }\r\n    // TODO: We need refactoring of token parsing ...\r\n    function readTokenInPlaceholder(scnr, context) {\r\n        let token = null;\r\n        const ch = scnr.currentChar();\r\n        switch (ch) {\r\n            case \"{\" /* BraceLeft */:\r\n                if (context.braceNest >= 1) {\r\n                    emitError(CompileErrorCodes.NOT_ALLOW_NEST_PLACEHOLDER, currentPosition(), 0);\r\n                }\r\n                scnr.next();\r\n                token = getToken(context, 2 /* BraceLeft */, \"{\" /* BraceLeft */);\r\n                skipSpaces(scnr);\r\n                context.braceNest++;\r\n                return token;\r\n            case \"}\" /* BraceRight */:\r\n                if (context.braceNest > 0 &&\r\n                    context.currentType === 2 /* BraceLeft */) {\r\n                    emitError(CompileErrorCodes.EMPTY_PLACEHOLDER, currentPosition(), 0);\r\n                }\r\n                scnr.next();\r\n                token = getToken(context, 3 /* BraceRight */, \"}\" /* BraceRight */);\r\n                context.braceNest--;\r\n                context.braceNest > 0 && skipSpaces(scnr);\r\n                if (context.inLinked && context.braceNest === 0) {\r\n                    context.inLinked = false;\r\n                }\r\n                return token;\r\n            case \"@\" /* LinkedAlias */:\r\n                if (context.braceNest > 0) {\r\n                    emitError(CompileErrorCodes.UNTERMINATED_CLOSING_BRACE, currentPosition(), 0);\r\n                }\r\n                token = readTokenInLinked(scnr, context) || getEndToken(context);\r\n                context.braceNest = 0;\r\n                return token;\r\n            default:\r\n                let validNamedIdentifier = true;\r\n                let validListIdentifier = true;\r\n                let validLiteral = true;\r\n                if (isPluralStart(scnr)) {\r\n                    if (context.braceNest > 0) {\r\n                        emitError(CompileErrorCodes.UNTERMINATED_CLOSING_BRACE, currentPosition(), 0);\r\n                    }\r\n                    token = getToken(context, 1 /* Pipe */, readPlural(scnr));\r\n                    // reset\r\n                    context.braceNest = 0;\r\n                    context.inLinked = false;\r\n                    return token;\r\n                }\r\n                if (context.braceNest > 0 &&\r\n                    (context.currentType === 5 /* Named */ ||\r\n                        context.currentType === 6 /* List */ ||\r\n                        context.currentType === 7 /* Literal */)) {\r\n                    emitError(CompileErrorCodes.UNTERMINATED_CLOSING_BRACE, currentPosition(), 0);\r\n                    context.braceNest = 0;\r\n                    return readToken(scnr, context);\r\n                }\r\n                if ((validNamedIdentifier = isNamedIdentifierStart(scnr, context))) {\r\n                    token = getToken(context, 5 /* Named */, readNamedIdentifier(scnr));\r\n                    skipSpaces(scnr);\r\n                    return token;\r\n                }\r\n                if ((validListIdentifier = isListIdentifierStart(scnr, context))) {\r\n                    token = getToken(context, 6 /* List */, readListIdentifier(scnr));\r\n                    skipSpaces(scnr);\r\n                    return token;\r\n                }\r\n                if ((validLiteral = isLiteralStart(scnr, context))) {\r\n                    token = getToken(context, 7 /* Literal */, readLiteral(scnr));\r\n                    skipSpaces(scnr);\r\n                    return token;\r\n                }\r\n                if (!validNamedIdentifier && !validListIdentifier && !validLiteral) {\r\n                    // TODO: we should be re-designed invalid cases, when we will extend message syntax near the future ...\r\n                    token = getToken(context, 13 /* InvalidPlace */, readInvalidIdentifier(scnr));\r\n                    emitError(CompileErrorCodes.INVALID_TOKEN_IN_PLACEHOLDER, currentPosition(), 0, token.value);\r\n                    skipSpaces(scnr);\r\n                    return token;\r\n                }\r\n                break;\r\n        }\r\n        return token;\r\n    }\r\n    // TODO: We need refactoring of token parsing ...\r\n    function readTokenInLinked(scnr, context) {\r\n        const { currentType } = context;\r\n        let token = null;\r\n        const ch = scnr.currentChar();\r\n        if ((currentType === 8 /* LinkedAlias */ ||\r\n            currentType === 9 /* LinkedDot */ ||\r\n            currentType === 12 /* LinkedModifier */ ||\r\n            currentType === 10 /* LinkedDelimiter */) &&\r\n            (ch === CHAR_LF || ch === CHAR_SP)) {\r\n            emitError(CompileErrorCodes.INVALID_LINKED_FORMAT, currentPosition(), 0);\r\n        }\r\n        switch (ch) {\r\n            case \"@\" /* LinkedAlias */:\r\n                scnr.next();\r\n                token = getToken(context, 8 /* LinkedAlias */, \"@\" /* LinkedAlias */);\r\n                context.inLinked = true;\r\n                return token;\r\n            case \".\" /* LinkedDot */:\r\n                skipSpaces(scnr);\r\n                scnr.next();\r\n                return getToken(context, 9 /* LinkedDot */, \".\" /* LinkedDot */);\r\n            case \":\" /* LinkedDelimiter */:\r\n                skipSpaces(scnr);\r\n                scnr.next();\r\n                return getToken(context, 10 /* LinkedDelimiter */, \":\" /* LinkedDelimiter */);\r\n            default:\r\n                if (isPluralStart(scnr)) {\r\n                    token = getToken(context, 1 /* Pipe */, readPlural(scnr));\r\n                    // reset\r\n                    context.braceNest = 0;\r\n                    context.inLinked = false;\r\n                    return token;\r\n                }\r\n                if (isLinkedDotStart(scnr, context) ||\r\n                    isLinkedDelimiterStart(scnr, context)) {\r\n                    skipSpaces(scnr);\r\n                    return readTokenInLinked(scnr, context);\r\n                }\r\n                if (isLinkedModifierStart(scnr, context)) {\r\n                    skipSpaces(scnr);\r\n                    return getToken(context, 12 /* LinkedModifier */, readLinkedModifier(scnr));\r\n                }\r\n                if (isLinkedReferStart(scnr, context)) {\r\n                    skipSpaces(scnr);\r\n                    if (ch === \"{\" /* BraceLeft */) {\r\n                        // scan the placeholder\r\n                        return readTokenInPlaceholder(scnr, context) || token;\r\n                    }\r\n                    else {\r\n                        return getToken(context, 11 /* LinkedKey */, readLinkedRefer(scnr));\r\n                    }\r\n                }\r\n                if (currentType === 8 /* LinkedAlias */) {\r\n                    emitError(CompileErrorCodes.INVALID_LINKED_FORMAT, currentPosition(), 0);\r\n                }\r\n                context.braceNest = 0;\r\n                context.inLinked = false;\r\n                return readToken(scnr, context);\r\n        }\r\n    }\r\n    // TODO: We need refactoring of token parsing ...\r\n    function readToken(scnr, context) {\r\n        let token = { type: 14 /* EOF */ };\r\n        if (context.braceNest > 0) {\r\n            return readTokenInPlaceholder(scnr, context) || getEndToken(context);\r\n        }\r\n        if (context.inLinked) {\r\n            return readTokenInLinked(scnr, context) || getEndToken(context);\r\n        }\r\n        const ch = scnr.currentChar();\r\n        switch (ch) {\r\n            case \"{\" /* BraceLeft */:\r\n                return readTokenInPlaceholder(scnr, context) || getEndToken(context);\r\n            case \"}\" /* BraceRight */:\r\n                emitError(CompileErrorCodes.UNBALANCED_CLOSING_BRACE, currentPosition(), 0);\r\n                scnr.next();\r\n                return getToken(context, 3 /* BraceRight */, \"}\" /* BraceRight */);\r\n            case \"@\" /* LinkedAlias */:\r\n                return readTokenInLinked(scnr, context) || getEndToken(context);\r\n            default:\r\n                if (isPluralStart(scnr)) {\r\n                    token = getToken(context, 1 /* Pipe */, readPlural(scnr));\r\n                    // reset\r\n                    context.braceNest = 0;\r\n                    context.inLinked = false;\r\n                    return token;\r\n                }\r\n                const { isModulo, hasSpace } = detectModuloStart(scnr);\r\n                if (isModulo) {\r\n                    return hasSpace\r\n                        ? getToken(context, 0 /* Text */, readText(scnr))\r\n                        : getToken(context, 4 /* Modulo */, readModulo(scnr));\r\n                }\r\n                if (isTextStart(scnr)) {\r\n                    return getToken(context, 0 /* Text */, readText(scnr));\r\n                }\r\n                break;\r\n        }\r\n        return token;\r\n    }\r\n    function nextToken() {\r\n        const { currentType, offset, startLoc, endLoc } = _context;\r\n        _context.lastType = currentType;\r\n        _context.lastOffset = offset;\r\n        _context.lastStartLoc = startLoc;\r\n        _context.lastEndLoc = endLoc;\r\n        _context.offset = currentOffset();\r\n        _context.startLoc = currentPosition();\r\n        if (_scnr.currentChar() === EOF) {\r\n            return getToken(_context, 14 /* EOF */);\r\n        }\r\n        return readToken(_scnr, _context);\r\n    }\r\n    return {\r\n        nextToken,\r\n        currentOffset,\r\n        currentPosition,\r\n        context\r\n    };\r\n}\n\nconst ERROR_DOMAIN = 'parser';\r\n// Backslash backslash, backslash quote, uHHHH, UHHHHHH.\r\nconst KNOWN_ESCAPES = /(?:\\\\\\\\|\\\\'|\\\\u([0-9a-fA-F]{4})|\\\\U([0-9a-fA-F]{6}))/g;\r\nfunction fromEscapeSequence(match, codePoint4, codePoint6) {\r\n    switch (match) {\r\n        case `\\\\\\\\`:\r\n            return `\\\\`;\r\n        case `\\\\\\'`:\r\n            return `\\'`;\r\n        default: {\r\n            const codePoint = parseInt(codePoint4 || codePoint6, 16);\r\n            if (codePoint <= 0xd7ff || codePoint >= 0xe000) {\r\n                return String.fromCodePoint(codePoint);\r\n            }\r\n            // invalid ...\r\n            // Replace them with U+FFFD REPLACEMENT CHARACTER.\r\n            return '�';\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nfunction createParser(options = {}) {\r\n    const location = options.location !== false;\r\n    const { onError } = options;\r\n    function emitError(tokenzer, code, start, offset, ...args) {\r\n        const end = tokenzer.currentPosition();\r\n        end.offset += offset;\r\n        end.column += offset;\r\n        if (onError) {\r\n            const loc = createLocation(start, end);\r\n            const err = createCompileError(code, loc, {\r\n                domain: ERROR_DOMAIN,\r\n                args\r\n            });\r\n            onError(err);\r\n        }\r\n    }\r\n    function startNode(type, offset, loc) {\r\n        const node = {\r\n            type,\r\n            start: offset,\r\n            end: offset\r\n        };\r\n        if (location) {\r\n            node.loc = { start: loc, end: loc };\r\n        }\r\n        return node;\r\n    }\r\n    function endNode(node, offset, pos, type) {\r\n        node.end = offset;\r\n        if (type) {\r\n            node.type = type;\r\n        }\r\n        if (location && node.loc) {\r\n            node.loc.end = pos;\r\n        }\r\n    }\r\n    function parseText(tokenizer, value) {\r\n        const context = tokenizer.context();\r\n        const node = startNode(3 /* Text */, context.offset, context.startLoc);\r\n        node.value = value;\r\n        endNode(node, tokenizer.currentOffset(), tokenizer.currentPosition());\r\n        return node;\r\n    }\r\n    function parseList(tokenizer, index) {\r\n        const context = tokenizer.context();\r\n        const { lastOffset: offset, lastStartLoc: loc } = context; // get brace left loc\r\n        const node = startNode(5 /* List */, offset, loc);\r\n        node.index = parseInt(index, 10);\r\n        tokenizer.nextToken(); // skip brach right\r\n        endNode(node, tokenizer.currentOffset(), tokenizer.currentPosition());\r\n        return node;\r\n    }\r\n    function parseNamed(tokenizer, key) {\r\n        const context = tokenizer.context();\r\n        const { lastOffset: offset, lastStartLoc: loc } = context; // get brace left loc\r\n        const node = startNode(4 /* Named */, offset, loc);\r\n        node.key = key;\r\n        tokenizer.nextToken(); // skip brach right\r\n        endNode(node, tokenizer.currentOffset(), tokenizer.currentPosition());\r\n        return node;\r\n    }\r\n    function parseLiteral(tokenizer, value) {\r\n        const context = tokenizer.context();\r\n        const { lastOffset: offset, lastStartLoc: loc } = context; // get brace left loc\r\n        const node = startNode(9 /* Literal */, offset, loc);\r\n        node.value = value.replace(KNOWN_ESCAPES, fromEscapeSequence);\r\n        tokenizer.nextToken(); // skip brach right\r\n        endNode(node, tokenizer.currentOffset(), tokenizer.currentPosition());\r\n        return node;\r\n    }\r\n    function parseLinkedModifier(tokenizer) {\r\n        const token = tokenizer.nextToken();\r\n        const context = tokenizer.context();\r\n        const { lastOffset: offset, lastStartLoc: loc } = context; // get linked dot loc\r\n        const node = startNode(8 /* LinkedModifier */, offset, loc);\r\n        if (token.type !== 12 /* LinkedModifier */) {\r\n            // empty modifier\r\n            emitError(tokenizer, CompileErrorCodes.UNEXPECTED_EMPTY_LINKED_MODIFIER, context.lastStartLoc, 0);\r\n            node.value = '';\r\n            endNode(node, offset, loc);\r\n            return {\r\n                nextConsumeToken: token,\r\n                node\r\n            };\r\n        }\r\n        // check token\r\n        if (token.value == null) {\r\n            emitError(tokenizer, CompileErrorCodes.UNEXPECTED_LEXICAL_ANALYSIS, context.lastStartLoc, 0, getTokenCaption(token));\r\n        }\r\n        node.value = token.value || '';\r\n        endNode(node, tokenizer.currentOffset(), tokenizer.currentPosition());\r\n        return {\r\n            node\r\n        };\r\n    }\r\n    function parseLinkedKey(tokenizer, value) {\r\n        const context = tokenizer.context();\r\n        const node = startNode(7 /* LinkedKey */, context.offset, context.startLoc);\r\n        node.value = value;\r\n        endNode(node, tokenizer.currentOffset(), tokenizer.currentPosition());\r\n        return node;\r\n    }\r\n    function parseLinked(tokenizer) {\r\n        const context = tokenizer.context();\r\n        const linkedNode = startNode(6 /* Linked */, context.offset, context.startLoc);\r\n        let token = tokenizer.nextToken();\r\n        if (token.type === 9 /* LinkedDot */) {\r\n            const parsed = parseLinkedModifier(tokenizer);\r\n            linkedNode.modifier = parsed.node;\r\n            token = parsed.nextConsumeToken || tokenizer.nextToken();\r\n        }\r\n        // asset check token\r\n        if (token.type !== 10 /* LinkedDelimiter */) {\r\n            emitError(tokenizer, CompileErrorCodes.UNEXPECTED_LEXICAL_ANALYSIS, context.lastStartLoc, 0, getTokenCaption(token));\r\n        }\r\n        token = tokenizer.nextToken();\r\n        // skip brace left\r\n        if (token.type === 2 /* BraceLeft */) {\r\n            token = tokenizer.nextToken();\r\n        }\r\n        switch (token.type) {\r\n            case 11 /* LinkedKey */:\r\n                if (token.value == null) {\r\n                    emitError(tokenizer, CompileErrorCodes.UNEXPECTED_LEXICAL_ANALYSIS, context.lastStartLoc, 0, getTokenCaption(token));\r\n                }\r\n                linkedNode.key = parseLinkedKey(tokenizer, token.value || '');\r\n                break;\r\n            case 5 /* Named */:\r\n                if (token.value == null) {\r\n                    emitError(tokenizer, CompileErrorCodes.UNEXPECTED_LEXICAL_ANALYSIS, context.lastStartLoc, 0, getTokenCaption(token));\r\n                }\r\n                linkedNode.key = parseNamed(tokenizer, token.value || '');\r\n                break;\r\n            case 6 /* List */:\r\n                if (token.value == null) {\r\n                    emitError(tokenizer, CompileErrorCodes.UNEXPECTED_LEXICAL_ANALYSIS, context.lastStartLoc, 0, getTokenCaption(token));\r\n                }\r\n                linkedNode.key = parseList(tokenizer, token.value || '');\r\n                break;\r\n            case 7 /* Literal */:\r\n                if (token.value == null) {\r\n                    emitError(tokenizer, CompileErrorCodes.UNEXPECTED_LEXICAL_ANALYSIS, context.lastStartLoc, 0, getTokenCaption(token));\r\n                }\r\n                linkedNode.key = parseLiteral(tokenizer, token.value || '');\r\n                break;\r\n            default:\r\n                // empty key\r\n                emitError(tokenizer, CompileErrorCodes.UNEXPECTED_EMPTY_LINKED_KEY, context.lastStartLoc, 0);\r\n                const nextContext = tokenizer.context();\r\n                const emptyLinkedKeyNode = startNode(7 /* LinkedKey */, nextContext.offset, nextContext.startLoc);\r\n                emptyLinkedKeyNode.value = '';\r\n                endNode(emptyLinkedKeyNode, nextContext.offset, nextContext.startLoc);\r\n                linkedNode.key = emptyLinkedKeyNode;\r\n                endNode(linkedNode, nextContext.offset, nextContext.startLoc);\r\n                return {\r\n                    nextConsumeToken: token,\r\n                    node: linkedNode\r\n                };\r\n        }\r\n        endNode(linkedNode, tokenizer.currentOffset(), tokenizer.currentPosition());\r\n        return {\r\n            node: linkedNode\r\n        };\r\n    }\r\n    function parseMessage(tokenizer) {\r\n        const context = tokenizer.context();\r\n        const startOffset = context.currentType === 1 /* Pipe */\r\n            ? tokenizer.currentOffset()\r\n            : context.offset;\r\n        const startLoc = context.currentType === 1 /* Pipe */\r\n            ? context.endLoc\r\n            : context.startLoc;\r\n        const node = startNode(2 /* Message */, startOffset, startLoc);\r\n        node.items = [];\r\n        let nextToken = null;\r\n        do {\r\n            const token = nextToken || tokenizer.nextToken();\r\n            nextToken = null;\r\n            switch (token.type) {\r\n                case 0 /* Text */:\r\n                    if (token.value == null) {\r\n                        emitError(tokenizer, CompileErrorCodes.UNEXPECTED_LEXICAL_ANALYSIS, context.lastStartLoc, 0, getTokenCaption(token));\r\n                    }\r\n                    node.items.push(parseText(tokenizer, token.value || ''));\r\n                    break;\r\n                case 6 /* List */:\r\n                    if (token.value == null) {\r\n                        emitError(tokenizer, CompileErrorCodes.UNEXPECTED_LEXICAL_ANALYSIS, context.lastStartLoc, 0, getTokenCaption(token));\r\n                    }\r\n                    node.items.push(parseList(tokenizer, token.value || ''));\r\n                    break;\r\n                case 5 /* Named */:\r\n                    if (token.value == null) {\r\n                        emitError(tokenizer, CompileErrorCodes.UNEXPECTED_LEXICAL_ANALYSIS, context.lastStartLoc, 0, getTokenCaption(token));\r\n                    }\r\n                    node.items.push(parseNamed(tokenizer, token.value || ''));\r\n                    break;\r\n                case 7 /* Literal */:\r\n                    if (token.value == null) {\r\n                        emitError(tokenizer, CompileErrorCodes.UNEXPECTED_LEXICAL_ANALYSIS, context.lastStartLoc, 0, getTokenCaption(token));\r\n                    }\r\n                    node.items.push(parseLiteral(tokenizer, token.value || ''));\r\n                    break;\r\n                case 8 /* LinkedAlias */:\r\n                    const parsed = parseLinked(tokenizer);\r\n                    node.items.push(parsed.node);\r\n                    nextToken = parsed.nextConsumeToken || null;\r\n                    break;\r\n            }\r\n        } while (context.currentType !== 14 /* EOF */ &&\r\n            context.currentType !== 1 /* Pipe */);\r\n        // adjust message node loc\r\n        const endOffset = context.currentType === 1 /* Pipe */\r\n            ? context.lastOffset\r\n            : tokenizer.currentOffset();\r\n        const endLoc = context.currentType === 1 /* Pipe */\r\n            ? context.lastEndLoc\r\n            : tokenizer.currentPosition();\r\n        endNode(node, endOffset, endLoc);\r\n        return node;\r\n    }\r\n    function parsePlural(tokenizer, offset, loc, msgNode) {\r\n        const context = tokenizer.context();\r\n        let hasEmptyMessage = msgNode.items.length === 0;\r\n        const node = startNode(1 /* Plural */, offset, loc);\r\n        node.cases = [];\r\n        node.cases.push(msgNode);\r\n        do {\r\n            const msg = parseMessage(tokenizer);\r\n            if (!hasEmptyMessage) {\r\n                hasEmptyMessage = msg.items.length === 0;\r\n            }\r\n            node.cases.push(msg);\r\n        } while (context.currentType !== 14 /* EOF */);\r\n        if (hasEmptyMessage) {\r\n            emitError(tokenizer, CompileErrorCodes.MUST_HAVE_MESSAGES_IN_PLURAL, loc, 0);\r\n        }\r\n        endNode(node, tokenizer.currentOffset(), tokenizer.currentPosition());\r\n        return node;\r\n    }\r\n    function parseResource(tokenizer) {\r\n        const context = tokenizer.context();\r\n        const { offset, startLoc } = context;\r\n        const msgNode = parseMessage(tokenizer);\r\n        if (context.currentType === 14 /* EOF */) {\r\n            return msgNode;\r\n        }\r\n        else {\r\n            return parsePlural(tokenizer, offset, startLoc, msgNode);\r\n        }\r\n    }\r\n    function parse(source) {\r\n        const tokenizer = createTokenizer(source, assign({}, options));\r\n        const context = tokenizer.context();\r\n        const node = startNode(0 /* Resource */, context.offset, context.startLoc);\r\n        if (location && node.loc) {\r\n            node.loc.source = source;\r\n        }\r\n        node.body = parseResource(tokenizer);\r\n        // assert whether achieved to EOF\r\n        if (context.currentType !== 14 /* EOF */) {\r\n            emitError(tokenizer, CompileErrorCodes.UNEXPECTED_LEXICAL_ANALYSIS, context.lastStartLoc, 0, source[context.offset] || '');\r\n        }\r\n        endNode(node, tokenizer.currentOffset(), tokenizer.currentPosition());\r\n        return node;\r\n    }\r\n    return { parse };\r\n}\r\nfunction getTokenCaption(token) {\r\n    if (token.type === 14 /* EOF */) {\r\n        return 'EOF';\r\n    }\r\n    const name = (token.value || '').replace(/\\r?\\n/gu, '\\\\n');\r\n    return name.length > 10 ? name.slice(0, 9) + '…' : name;\r\n}\n\nfunction createTransformer(ast, options = {} // eslint-disable-line\r\n) {\r\n    const _context = {\r\n        ast,\r\n        helpers: new Set()\r\n    };\r\n    const context = () => _context;\r\n    const helper = (name) => {\r\n        _context.helpers.add(name);\r\n        return name;\r\n    };\r\n    return { context, helper };\r\n}\r\nfunction traverseNodes(nodes, transformer) {\r\n    for (let i = 0; i < nodes.length; i++) {\r\n        traverseNode(nodes[i], transformer);\r\n    }\r\n}\r\nfunction traverseNode(node, transformer) {\r\n    // TODO: if we need pre-hook of transform, should be implemented to here\r\n    switch (node.type) {\r\n        case 1 /* Plural */:\r\n            traverseNodes(node.cases, transformer);\r\n            transformer.helper(\"plural\" /* PLURAL */);\r\n            break;\r\n        case 2 /* Message */:\r\n            traverseNodes(node.items, transformer);\r\n            break;\r\n        case 6 /* Linked */:\r\n            const linked = node;\r\n            traverseNode(linked.key, transformer);\r\n            transformer.helper(\"linked\" /* LINKED */);\r\n            transformer.helper(\"type\" /* TYPE */);\r\n            break;\r\n        case 5 /* List */:\r\n            transformer.helper(\"interpolate\" /* INTERPOLATE */);\r\n            transformer.helper(\"list\" /* LIST */);\r\n            break;\r\n        case 4 /* Named */:\r\n            transformer.helper(\"interpolate\" /* INTERPOLATE */);\r\n            transformer.helper(\"named\" /* NAMED */);\r\n            break;\r\n    }\r\n    // TODO: if we need post-hook of transform, should be implemented to here\r\n}\r\n// transform AST\r\nfunction transform(ast, options = {} // eslint-disable-line\r\n) {\r\n    const transformer = createTransformer(ast);\r\n    transformer.helper(\"normalize\" /* NORMALIZE */);\r\n    // traverse\r\n    ast.body && traverseNode(ast.body, transformer);\r\n    // set meta information\r\n    const context = transformer.context();\r\n    ast.helpers = Array.from(context.helpers);\r\n}\n\nfunction createCodeGenerator(ast, options) {\r\n    const { sourceMap, filename, breakLineCode, needIndent: _needIndent } = options;\r\n    const _context = {\r\n        source: ast.loc.source,\r\n        filename,\r\n        code: '',\r\n        column: 1,\r\n        line: 1,\r\n        offset: 0,\r\n        map: undefined,\r\n        breakLineCode,\r\n        needIndent: _needIndent,\r\n        indentLevel: 0\r\n    };\r\n    const context = () => _context;\r\n    function push(code, node) {\r\n        _context.code += code;\r\n    }\r\n    function _newline(n, withBreakLine = true) {\r\n        const _breakLineCode = withBreakLine ? breakLineCode : '';\r\n        push(_needIndent ? _breakLineCode + `  `.repeat(n) : _breakLineCode);\r\n    }\r\n    function indent(withNewLine = true) {\r\n        const level = ++_context.indentLevel;\r\n        withNewLine && _newline(level);\r\n    }\r\n    function deindent(withNewLine = true) {\r\n        const level = --_context.indentLevel;\r\n        withNewLine && _newline(level);\r\n    }\r\n    function newline() {\r\n        _newline(_context.indentLevel);\r\n    }\r\n    const helper = (key) => `_${key}`;\r\n    const needIndent = () => _context.needIndent;\r\n    return {\r\n        context,\r\n        push,\r\n        indent,\r\n        deindent,\r\n        newline,\r\n        helper,\r\n        needIndent\r\n    };\r\n}\r\nfunction generateLinkedNode(generator, node) {\r\n    const { helper } = generator;\r\n    generator.push(`${helper(\"linked\" /* LINKED */)}(`);\r\n    generateNode(generator, node.key);\r\n    if (node.modifier) {\r\n        generator.push(`, `);\r\n        generateNode(generator, node.modifier);\r\n        generator.push(`, _type`);\r\n    }\r\n    else {\r\n        generator.push(`, undefined, _type`);\r\n    }\r\n    generator.push(`)`);\r\n}\r\nfunction generateMessageNode(generator, node) {\r\n    const { helper, needIndent } = generator;\r\n    generator.push(`${helper(\"normalize\" /* NORMALIZE */)}([`);\r\n    generator.indent(needIndent());\r\n    const length = node.items.length;\r\n    for (let i = 0; i < length; i++) {\r\n        generateNode(generator, node.items[i]);\r\n        if (i === length - 1) {\r\n            break;\r\n        }\r\n        generator.push(', ');\r\n    }\r\n    generator.deindent(needIndent());\r\n    generator.push('])');\r\n}\r\nfunction generatePluralNode(generator, node) {\r\n    const { helper, needIndent } = generator;\r\n    if (node.cases.length > 1) {\r\n        generator.push(`${helper(\"plural\" /* PLURAL */)}([`);\r\n        generator.indent(needIndent());\r\n        const length = node.cases.length;\r\n        for (let i = 0; i < length; i++) {\r\n            generateNode(generator, node.cases[i]);\r\n            if (i === length - 1) {\r\n                break;\r\n            }\r\n            generator.push(', ');\r\n        }\r\n        generator.deindent(needIndent());\r\n        generator.push(`])`);\r\n    }\r\n}\r\nfunction generateResource(generator, node) {\r\n    if (node.body) {\r\n        generateNode(generator, node.body);\r\n    }\r\n    else {\r\n        generator.push('null');\r\n    }\r\n}\r\nfunction generateNode(generator, node) {\r\n    const { helper } = generator;\r\n    switch (node.type) {\r\n        case 0 /* Resource */:\r\n            generateResource(generator, node);\r\n            break;\r\n        case 1 /* Plural */:\r\n            generatePluralNode(generator, node);\r\n            break;\r\n        case 2 /* Message */:\r\n            generateMessageNode(generator, node);\r\n            break;\r\n        case 6 /* Linked */:\r\n            generateLinkedNode(generator, node);\r\n            break;\r\n        case 8 /* LinkedModifier */:\r\n            generator.push(JSON.stringify(node.value), node);\r\n            break;\r\n        case 7 /* LinkedKey */:\r\n            generator.push(JSON.stringify(node.value), node);\r\n            break;\r\n        case 5 /* List */:\r\n            generator.push(`${helper(\"interpolate\" /* INTERPOLATE */)}(${helper(\"list\" /* LIST */)}(${node.index}))`, node);\r\n            break;\r\n        case 4 /* Named */:\r\n            generator.push(`${helper(\"interpolate\" /* INTERPOLATE */)}(${helper(\"named\" /* NAMED */)}(${JSON.stringify(node.key)}))`, node);\r\n            break;\r\n        case 9 /* Literal */:\r\n            generator.push(JSON.stringify(node.value), node);\r\n            break;\r\n        case 3 /* Text */:\r\n            generator.push(JSON.stringify(node.value), node);\r\n            break;\r\n        default:\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                throw new Error(`unhandled codegen node type: ${node.type}`);\r\n            }\r\n    }\r\n}\r\n// generate code from AST\r\nconst generate = (ast, options = {} // eslint-disable-line\r\n) => {\r\n    const mode = isString(options.mode) ? options.mode : 'normal';\r\n    const filename = isString(options.filename)\r\n        ? options.filename\r\n        : 'message.intl';\r\n    const sourceMap = !!options.sourceMap;\r\n    // prettier-ignore\r\n    const breakLineCode = options.breakLineCode != null\r\n        ? options.breakLineCode\r\n        : mode === 'arrow'\r\n            ? ';'\r\n            : '\\n';\r\n    const needIndent = options.needIndent ? options.needIndent : mode !== 'arrow';\r\n    const helpers = ast.helpers || [];\r\n    const generator = createCodeGenerator(ast, {\r\n        mode,\r\n        filename,\r\n        sourceMap,\r\n        breakLineCode,\r\n        needIndent\r\n    });\r\n    generator.push(mode === 'normal' ? `function __msg__ (ctx) {` : `(ctx) => {`);\r\n    generator.indent(needIndent);\r\n    if (helpers.length > 0) {\r\n        generator.push(`const { ${helpers.map(s => `${s}: _${s}`).join(', ')} } = ctx`);\r\n        generator.newline();\r\n    }\r\n    generator.push(`return `);\r\n    generateNode(generator, ast);\r\n    generator.deindent(needIndent);\r\n    generator.push(`}`);\r\n    const { code, map } = generator.context();\r\n    return {\r\n        ast,\r\n        code,\r\n        map: map ? map.toJSON() : undefined // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n    };\r\n};\n\nfunction baseCompile(source, options = {}) {\r\n    const assignedOptions = assign({}, options);\r\n    // parse source codes\r\n    const parser = createParser(assignedOptions);\r\n    const ast = parser.parse(source);\r\n    // transform ASTs\r\n    transform(ast, assignedOptions);\r\n    // generate javascript codes\r\n    return generate(ast, assignedOptions);\r\n}\n\nexport { CompileErrorCodes, ERROR_DOMAIN, LocationStub, baseCompile, createCompileError, createLocation, createParser, createPosition, defaultOnError, errorMessages };\n","/*!\n  * devtools-if v9.2.2\n  * (c) 2022 kazuya kawaguchi\n  * Released under the MIT License.\n  */\nconst IntlifyDevToolsHooks =  {\r\n    I18nInit: 'i18n:init',\r\n    FunctionTranslate: 'function:translate'\r\n};\n\nexport { IntlifyDevToolsHooks };\n","/*!\n  * core-base v9.2.2\n  * (c) 2022 kazuya kawaguchi\n  * Released under the MIT License.\n  */\nimport { isObject, isString, isFunction, isNumber, isPlainObject, toDisplayString, isArray, format, isBoolean, assign, isRegExp, warn, escapeHtml, inBrowser, mark, measure, isEmptyObject, generateCodeFrame, generateFormatCacheKey, isDate, getGlobalThis } from '@intlify/shared';\nimport { defaultOnError, baseCompile, CompileErrorCodes, createCompileError } from '@intlify/message-compiler';\nexport { CompileErrorCodes, createCompileError } from '@intlify/message-compiler';\nimport { IntlifyDevToolsHooks } from '@intlify/devtools-if';\n\nconst pathStateMachine =  [];\r\npathStateMachine[0 /* BEFORE_PATH */] = {\r\n    [\"w\" /* WORKSPACE */]: [0 /* BEFORE_PATH */],\r\n    [\"i\" /* IDENT */]: [3 /* IN_IDENT */, 0 /* APPEND */],\r\n    [\"[\" /* LEFT_BRACKET */]: [4 /* IN_SUB_PATH */],\r\n    [\"o\" /* END_OF_FAIL */]: [7 /* AFTER_PATH */]\r\n};\r\npathStateMachine[1 /* IN_PATH */] = {\r\n    [\"w\" /* WORKSPACE */]: [1 /* IN_PATH */],\r\n    [\".\" /* DOT */]: [2 /* BEFORE_IDENT */],\r\n    [\"[\" /* LEFT_BRACKET */]: [4 /* IN_SUB_PATH */],\r\n    [\"o\" /* END_OF_FAIL */]: [7 /* AFTER_PATH */]\r\n};\r\npathStateMachine[2 /* BEFORE_IDENT */] = {\r\n    [\"w\" /* WORKSPACE */]: [2 /* BEFORE_IDENT */],\r\n    [\"i\" /* IDENT */]: [3 /* IN_IDENT */, 0 /* APPEND */],\r\n    [\"0\" /* ZERO */]: [3 /* IN_IDENT */, 0 /* APPEND */]\r\n};\r\npathStateMachine[3 /* IN_IDENT */] = {\r\n    [\"i\" /* IDENT */]: [3 /* IN_IDENT */, 0 /* APPEND */],\r\n    [\"0\" /* ZERO */]: [3 /* IN_IDENT */, 0 /* APPEND */],\r\n    [\"w\" /* WORKSPACE */]: [1 /* IN_PATH */, 1 /* PUSH */],\r\n    [\".\" /* DOT */]: [2 /* BEFORE_IDENT */, 1 /* PUSH */],\r\n    [\"[\" /* LEFT_BRACKET */]: [4 /* IN_SUB_PATH */, 1 /* PUSH */],\r\n    [\"o\" /* END_OF_FAIL */]: [7 /* AFTER_PATH */, 1 /* PUSH */]\r\n};\r\npathStateMachine[4 /* IN_SUB_PATH */] = {\r\n    [\"'\" /* SINGLE_QUOTE */]: [5 /* IN_SINGLE_QUOTE */, 0 /* APPEND */],\r\n    [\"\\\"\" /* DOUBLE_QUOTE */]: [6 /* IN_DOUBLE_QUOTE */, 0 /* APPEND */],\r\n    [\"[\" /* LEFT_BRACKET */]: [\r\n        4 /* IN_SUB_PATH */,\r\n        2 /* INC_SUB_PATH_DEPTH */\r\n    ],\r\n    [\"]\" /* RIGHT_BRACKET */]: [1 /* IN_PATH */, 3 /* PUSH_SUB_PATH */],\r\n    [\"o\" /* END_OF_FAIL */]: 8 /* ERROR */,\r\n    [\"l\" /* ELSE */]: [4 /* IN_SUB_PATH */, 0 /* APPEND */]\r\n};\r\npathStateMachine[5 /* IN_SINGLE_QUOTE */] = {\r\n    [\"'\" /* SINGLE_QUOTE */]: [4 /* IN_SUB_PATH */, 0 /* APPEND */],\r\n    [\"o\" /* END_OF_FAIL */]: 8 /* ERROR */,\r\n    [\"l\" /* ELSE */]: [5 /* IN_SINGLE_QUOTE */, 0 /* APPEND */]\r\n};\r\npathStateMachine[6 /* IN_DOUBLE_QUOTE */] = {\r\n    [\"\\\"\" /* DOUBLE_QUOTE */]: [4 /* IN_SUB_PATH */, 0 /* APPEND */],\r\n    [\"o\" /* END_OF_FAIL */]: 8 /* ERROR */,\r\n    [\"l\" /* ELSE */]: [6 /* IN_DOUBLE_QUOTE */, 0 /* APPEND */]\r\n};\r\n/**\r\n * Check if an expression is a literal value.\r\n */\r\nconst literalValueRE = /^\\s?(?:true|false|-?[\\d.]+|'[^']*'|\"[^\"]*\")\\s?$/;\r\nfunction isLiteral(exp) {\r\n    return literalValueRE.test(exp);\r\n}\r\n/**\r\n * Strip quotes from a string\r\n */\r\nfunction stripQuotes(str) {\r\n    const a = str.charCodeAt(0);\r\n    const b = str.charCodeAt(str.length - 1);\r\n    return a === b && (a === 0x22 || a === 0x27) ? str.slice(1, -1) : str;\r\n}\r\n/**\r\n * Determine the type of a character in a keypath.\r\n */\r\nfunction getPathCharType(ch) {\r\n    if (ch === undefined || ch === null) {\r\n        return \"o\" /* END_OF_FAIL */;\r\n    }\r\n    const code = ch.charCodeAt(0);\r\n    switch (code) {\r\n        case 0x5b: // [\r\n        case 0x5d: // ]\r\n        case 0x2e: // .\r\n        case 0x22: // \"\r\n        case 0x27: // '\r\n            return ch;\r\n        case 0x5f: // _\r\n        case 0x24: // $\r\n        case 0x2d: // -\r\n            return \"i\" /* IDENT */;\r\n        case 0x09: // Tab (HT)\r\n        case 0x0a: // Newline (LF)\r\n        case 0x0d: // Return (CR)\r\n        case 0xa0: // No-break space (NBSP)\r\n        case 0xfeff: // Byte Order Mark (BOM)\r\n        case 0x2028: // Line Separator (LS)\r\n        case 0x2029: // Paragraph Separator (PS)\r\n            return \"w\" /* WORKSPACE */;\r\n    }\r\n    return \"i\" /* IDENT */;\r\n}\r\n/**\r\n * Format a subPath, return its plain form if it is\r\n * a literal string or number. Otherwise prepend the\r\n * dynamic indicator (*).\r\n */\r\nfunction formatSubPath(path) {\r\n    const trimmed = path.trim();\r\n    // invalid leading 0\r\n    if (path.charAt(0) === '0' && isNaN(parseInt(path))) {\r\n        return false;\r\n    }\r\n    return isLiteral(trimmed)\r\n        ? stripQuotes(trimmed)\r\n        : \"*\" /* ASTARISK */ + trimmed;\r\n}\r\n/**\r\n * Parse a string path into an array of segments\r\n */\r\nfunction parse(path) {\r\n    const keys = [];\r\n    let index = -1;\r\n    let mode = 0 /* BEFORE_PATH */;\r\n    let subPathDepth = 0;\r\n    let c;\r\n    let key; // eslint-disable-line\r\n    let newChar;\r\n    let type;\r\n    let transition;\r\n    let action;\r\n    let typeMap;\r\n    const actions = [];\r\n    actions[0 /* APPEND */] = () => {\r\n        if (key === undefined) {\r\n            key = newChar;\r\n        }\r\n        else {\r\n            key += newChar;\r\n        }\r\n    };\r\n    actions[1 /* PUSH */] = () => {\r\n        if (key !== undefined) {\r\n            keys.push(key);\r\n            key = undefined;\r\n        }\r\n    };\r\n    actions[2 /* INC_SUB_PATH_DEPTH */] = () => {\r\n        actions[0 /* APPEND */]();\r\n        subPathDepth++;\r\n    };\r\n    actions[3 /* PUSH_SUB_PATH */] = () => {\r\n        if (subPathDepth > 0) {\r\n            subPathDepth--;\r\n            mode = 4 /* IN_SUB_PATH */;\r\n            actions[0 /* APPEND */]();\r\n        }\r\n        else {\r\n            subPathDepth = 0;\r\n            if (key === undefined) {\r\n                return false;\r\n            }\r\n            key = formatSubPath(key);\r\n            if (key === false) {\r\n                return false;\r\n            }\r\n            else {\r\n                actions[1 /* PUSH */]();\r\n            }\r\n        }\r\n    };\r\n    function maybeUnescapeQuote() {\r\n        const nextChar = path[index + 1];\r\n        if ((mode === 5 /* IN_SINGLE_QUOTE */ &&\r\n            nextChar === \"'\" /* SINGLE_QUOTE */) ||\r\n            (mode === 6 /* IN_DOUBLE_QUOTE */ &&\r\n                nextChar === \"\\\"\" /* DOUBLE_QUOTE */)) {\r\n            index++;\r\n            newChar = '\\\\' + nextChar;\r\n            actions[0 /* APPEND */]();\r\n            return true;\r\n        }\r\n    }\r\n    while (mode !== null) {\r\n        index++;\r\n        c = path[index];\r\n        if (c === '\\\\' && maybeUnescapeQuote()) {\r\n            continue;\r\n        }\r\n        type = getPathCharType(c);\r\n        typeMap = pathStateMachine[mode];\r\n        transition = typeMap[type] || typeMap[\"l\" /* ELSE */] || 8 /* ERROR */;\r\n        // check parse error\r\n        if (transition === 8 /* ERROR */) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        mode = transition[0];\r\n        if (transition[1] !== undefined) {\r\n            action = actions[transition[1]];\r\n            if (action) {\r\n                newChar = c;\r\n                if (action() === false) {\r\n                    return;\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n        // check parse finish\r\n        if (mode === 7 /* AFTER_PATH */) {\r\n            return keys;\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\n// path token cache\r\nconst cache = new Map();\r\n/**\r\n * key-value message resolver\r\n *\r\n * @remarks\r\n * Resolves messages with the key-value structure. Note that messages with a hierarchical structure such as objects cannot be resolved\r\n *\r\n * @param obj - A target object to be resolved with path\r\n * @param path - A {@link Path | path} to resolve the value of message\r\n *\r\n * @returns A resolved {@link PathValue | path value}\r\n *\r\n * @VueI18nGeneral\r\n */\r\nfunction resolveWithKeyValue(obj, path) {\r\n    return isObject(obj) ? obj[path] : null;\r\n}\r\n/**\r\n * message resolver\r\n *\r\n * @remarks\r\n * Resolves messages. messages with a hierarchical structure such as objects can be resolved. This resolver is used in VueI18n as default.\r\n *\r\n * @param obj - A target object to be resolved with path\r\n * @param path - A {@link Path | path} to resolve the value of message\r\n *\r\n * @returns A resolved {@link PathValue | path value}\r\n *\r\n * @VueI18nGeneral\r\n */\r\nfunction resolveValue(obj, path) {\r\n    // check object\r\n    if (!isObject(obj)) {\r\n        return null;\r\n    }\r\n    // parse path\r\n    let hit = cache.get(path);\r\n    if (!hit) {\r\n        hit = parse(path);\r\n        if (hit) {\r\n            cache.set(path, hit);\r\n        }\r\n    }\r\n    // check hit\r\n    if (!hit) {\r\n        return null;\r\n    }\r\n    // resolve path value\r\n    const len = hit.length;\r\n    let last = obj;\r\n    let i = 0;\r\n    while (i < len) {\r\n        const val = last[hit[i]];\r\n        if (val === undefined) {\r\n            return null;\r\n        }\r\n        last = val;\r\n        i++;\r\n    }\r\n    return last;\r\n}\n\nconst DEFAULT_MODIFIER = (str) => str;\r\nconst DEFAULT_MESSAGE = (ctx) => ''; // eslint-disable-line\r\nconst DEFAULT_MESSAGE_DATA_TYPE = 'text';\r\nconst DEFAULT_NORMALIZE = (values) => values.length === 0 ? '' : values.join('');\r\nconst DEFAULT_INTERPOLATE = toDisplayString;\r\nfunction pluralDefault(choice, choicesLength) {\r\n    choice = Math.abs(choice);\r\n    if (choicesLength === 2) {\r\n        // prettier-ignore\r\n        return choice\r\n            ? choice > 1\r\n                ? 1\r\n                : 0\r\n            : 1;\r\n    }\r\n    return choice ? Math.min(choice, 2) : 0;\r\n}\r\nfunction getPluralIndex(options) {\r\n    // prettier-ignore\r\n    const index = isNumber(options.pluralIndex)\r\n        ? options.pluralIndex\r\n        : -1;\r\n    // prettier-ignore\r\n    return options.named && (isNumber(options.named.count) || isNumber(options.named.n))\r\n        ? isNumber(options.named.count)\r\n            ? options.named.count\r\n            : isNumber(options.named.n)\r\n                ? options.named.n\r\n                : index\r\n        : index;\r\n}\r\nfunction normalizeNamed(pluralIndex, props) {\r\n    if (!props.count) {\r\n        props.count = pluralIndex;\r\n    }\r\n    if (!props.n) {\r\n        props.n = pluralIndex;\r\n    }\r\n}\r\nfunction createMessageContext(options = {}) {\r\n    const locale = options.locale;\r\n    const pluralIndex = getPluralIndex(options);\r\n    const pluralRule = isObject(options.pluralRules) &&\r\n        isString(locale) &&\r\n        isFunction(options.pluralRules[locale])\r\n        ? options.pluralRules[locale]\r\n        : pluralDefault;\r\n    const orgPluralRule = isObject(options.pluralRules) &&\r\n        isString(locale) &&\r\n        isFunction(options.pluralRules[locale])\r\n        ? pluralDefault\r\n        : undefined;\r\n    const plural = (messages) => {\r\n        return messages[pluralRule(pluralIndex, messages.length, orgPluralRule)];\r\n    };\r\n    const _list = options.list || [];\r\n    const list = (index) => _list[index];\r\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n    const _named = options.named || {};\r\n    isNumber(options.pluralIndex) && normalizeNamed(pluralIndex, _named);\r\n    const named = (key) => _named[key];\r\n    function message(key) {\r\n        // prettier-ignore\r\n        const msg = isFunction(options.messages)\r\n            ? options.messages(key)\r\n            : isObject(options.messages)\r\n                ? options.messages[key]\r\n                : false;\r\n        return !msg\r\n            ? options.parent\r\n                ? options.parent.message(key) // resolve from parent messages\r\n                : DEFAULT_MESSAGE\r\n            : msg;\r\n    }\r\n    const _modifier = (name) => options.modifiers\r\n        ? options.modifiers[name]\r\n        : DEFAULT_MODIFIER;\r\n    const normalize = isPlainObject(options.processor) && isFunction(options.processor.normalize)\r\n        ? options.processor.normalize\r\n        : DEFAULT_NORMALIZE;\r\n    const interpolate = isPlainObject(options.processor) &&\r\n        isFunction(options.processor.interpolate)\r\n        ? options.processor.interpolate\r\n        : DEFAULT_INTERPOLATE;\r\n    const type = isPlainObject(options.processor) && isString(options.processor.type)\r\n        ? options.processor.type\r\n        : DEFAULT_MESSAGE_DATA_TYPE;\r\n    const linked = (key, ...args) => {\r\n        const [arg1, arg2] = args;\r\n        let type = 'text';\r\n        let modifier = '';\r\n        if (args.length === 1) {\r\n            if (isObject(arg1)) {\r\n                modifier = arg1.modifier || modifier;\r\n                type = arg1.type || type;\r\n            }\r\n            else if (isString(arg1)) {\r\n                modifier = arg1 || modifier;\r\n            }\r\n        }\r\n        else if (args.length === 2) {\r\n            if (isString(arg1)) {\r\n                modifier = arg1 || modifier;\r\n            }\r\n            if (isString(arg2)) {\r\n                type = arg2 || type;\r\n            }\r\n        }\r\n        let msg = message(key)(ctx);\r\n        // The message in vnode resolved with linked are returned as an array by processor.nomalize\r\n        if (type === 'vnode' && isArray(msg) && modifier) {\r\n            msg = msg[0];\r\n        }\r\n        return modifier ? _modifier(modifier)(msg, type) : msg;\r\n    };\r\n    const ctx = {\r\n        [\"list\" /* LIST */]: list,\r\n        [\"named\" /* NAMED */]: named,\r\n        [\"plural\" /* PLURAL */]: plural,\r\n        [\"linked\" /* LINKED */]: linked,\r\n        [\"message\" /* MESSAGE */]: message,\r\n        [\"type\" /* TYPE */]: type,\r\n        [\"interpolate\" /* INTERPOLATE */]: interpolate,\r\n        [\"normalize\" /* NORMALIZE */]: normalize\r\n    };\r\n    return ctx;\r\n}\n\nlet devtools = null;\r\nfunction setDevToolsHook(hook) {\r\n    devtools = hook;\r\n}\r\nfunction getDevToolsHook() {\r\n    return devtools;\r\n}\r\nfunction initI18nDevTools(i18n, version, meta) {\r\n    // TODO: queue if devtools is undefined\r\n    devtools &&\r\n        devtools.emit(IntlifyDevToolsHooks.I18nInit, {\r\n            timestamp: Date.now(),\r\n            i18n,\r\n            version,\r\n            meta\r\n        });\r\n}\r\nconst translateDevTools = /* #__PURE__*/ createDevToolsHook(IntlifyDevToolsHooks.FunctionTranslate);\r\nfunction createDevToolsHook(hook) {\r\n    return (payloads) => devtools && devtools.emit(hook, payloads);\r\n}\n\nconst CoreWarnCodes = {\r\n    NOT_FOUND_KEY: 1,\r\n    FALLBACK_TO_TRANSLATE: 2,\r\n    CANNOT_FORMAT_NUMBER: 3,\r\n    FALLBACK_TO_NUMBER_FORMAT: 4,\r\n    CANNOT_FORMAT_DATE: 5,\r\n    FALLBACK_TO_DATE_FORMAT: 6,\r\n    __EXTEND_POINT__: 7\r\n};\r\n/** @internal */\r\nconst warnMessages = {\r\n    [CoreWarnCodes.NOT_FOUND_KEY]: `Not found '{key}' key in '{locale}' locale messages.`,\r\n    [CoreWarnCodes.FALLBACK_TO_TRANSLATE]: `Fall back to translate '{key}' key with '{target}' locale.`,\r\n    [CoreWarnCodes.CANNOT_FORMAT_NUMBER]: `Cannot format a number value due to not supported Intl.NumberFormat.`,\r\n    [CoreWarnCodes.FALLBACK_TO_NUMBER_FORMAT]: `Fall back to number format '{key}' key with '{target}' locale.`,\r\n    [CoreWarnCodes.CANNOT_FORMAT_DATE]: `Cannot format a date value due to not supported Intl.DateTimeFormat.`,\r\n    [CoreWarnCodes.FALLBACK_TO_DATE_FORMAT]: `Fall back to datetime format '{key}' key with '{target}' locale.`\r\n};\r\nfunction getWarnMessage(code, ...args) {\r\n    return format(warnMessages[code], ...args);\r\n}\n\n/**\r\n * Fallback with simple implemenation\r\n *\r\n * @remarks\r\n * A fallback locale function implemented with a simple fallback algorithm.\r\n *\r\n * Basically, it returns the value as specified in the `fallbackLocale` props, and is processed with the fallback inside intlify.\r\n *\r\n * @param ctx - A {@link CoreContext | context}\r\n * @param fallback - A {@link FallbackLocale | fallback locale}\r\n * @param start - A starting {@link Locale | locale}\r\n *\r\n * @returns Fallback locales\r\n *\r\n * @VueI18nGeneral\r\n */\r\nfunction fallbackWithSimple(ctx, fallback, start // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-unused-vars\r\n) {\r\n    // prettier-ignore\r\n    return [...new Set([\r\n            start,\r\n            ...(isArray(fallback)\r\n                ? fallback\r\n                : isObject(fallback)\r\n                    ? Object.keys(fallback)\r\n                    : isString(fallback)\r\n                        ? [fallback]\r\n                        : [start])\r\n        ])];\r\n}\r\n/**\r\n * Fallback with locale chain\r\n *\r\n * @remarks\r\n * A fallback locale function implemented with a fallback chain algorithm. It's used in VueI18n as default.\r\n *\r\n * @param ctx - A {@link CoreContext | context}\r\n * @param fallback - A {@link FallbackLocale | fallback locale}\r\n * @param start - A starting {@link Locale | locale}\r\n *\r\n * @returns Fallback locales\r\n *\r\n * @VueI18nSee [Fallbacking](../guide/essentials/fallback)\r\n *\r\n * @VueI18nGeneral\r\n */\r\nfunction fallbackWithLocaleChain(ctx, fallback, start) {\r\n    const startLocale = isString(start) ? start : DEFAULT_LOCALE;\r\n    const context = ctx;\r\n    if (!context.__localeChainCache) {\r\n        context.__localeChainCache = new Map();\r\n    }\r\n    let chain = context.__localeChainCache.get(startLocale);\r\n    if (!chain) {\r\n        chain = [];\r\n        // first block defined by start\r\n        let block = [start];\r\n        // while any intervening block found\r\n        while (isArray(block)) {\r\n            block = appendBlockToChain(chain, block, fallback);\r\n        }\r\n        // prettier-ignore\r\n        // last block defined by default\r\n        const defaults = isArray(fallback) || !isPlainObject(fallback)\r\n            ? fallback\r\n            : fallback['default']\r\n                ? fallback['default']\r\n                : null;\r\n        // convert defaults to array\r\n        block = isString(defaults) ? [defaults] : defaults;\r\n        if (isArray(block)) {\r\n            appendBlockToChain(chain, block, false);\r\n        }\r\n        context.__localeChainCache.set(startLocale, chain);\r\n    }\r\n    return chain;\r\n}\r\nfunction appendBlockToChain(chain, block, blocks) {\r\n    let follow = true;\r\n    for (let i = 0; i < block.length && isBoolean(follow); i++) {\r\n        const locale = block[i];\r\n        if (isString(locale)) {\r\n            follow = appendLocaleToChain(chain, block[i], blocks);\r\n        }\r\n    }\r\n    return follow;\r\n}\r\nfunction appendLocaleToChain(chain, locale, blocks) {\r\n    let follow;\r\n    const tokens = locale.split('-');\r\n    do {\r\n        const target = tokens.join('-');\r\n        follow = appendItemToChain(chain, target, blocks);\r\n        tokens.splice(-1, 1);\r\n    } while (tokens.length && follow === true);\r\n    return follow;\r\n}\r\nfunction appendItemToChain(chain, target, blocks) {\r\n    let follow = false;\r\n    if (!chain.includes(target)) {\r\n        follow = true;\r\n        if (target) {\r\n            follow = target[target.length - 1] !== '!';\r\n            const locale = target.replace(/!/g, '');\r\n            chain.push(locale);\r\n            if ((isArray(blocks) || isPlainObject(blocks)) &&\r\n                blocks[locale] // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n            ) {\r\n                // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n                follow = blocks[locale];\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    return follow;\r\n}\n\n/* eslint-disable @typescript-eslint/no-explicit-any */\r\n/**\r\n * Intlify core-base version\r\n * @internal\r\n */\r\nconst VERSION = '9.2.2';\r\nconst NOT_REOSLVED = -1;\r\nconst DEFAULT_LOCALE = 'en-US';\r\nconst MISSING_RESOLVE_VALUE = '';\r\nconst capitalize = (str) => `${str.charAt(0).toLocaleUpperCase()}${str.substr(1)}`;\r\nfunction getDefaultLinkedModifiers() {\r\n    return {\r\n        upper: (val, type) => {\r\n            // prettier-ignore\r\n            return type === 'text' && isString(val)\r\n                ? val.toUpperCase()\r\n                : type === 'vnode' && isObject(val) && '__v_isVNode' in val\r\n                    ? val.children.toUpperCase()\r\n                    : val;\r\n        },\r\n        lower: (val, type) => {\r\n            // prettier-ignore\r\n            return type === 'text' && isString(val)\r\n                ? val.toLowerCase()\r\n                : type === 'vnode' && isObject(val) && '__v_isVNode' in val\r\n                    ? val.children.toLowerCase()\r\n                    : val;\r\n        },\r\n        capitalize: (val, type) => {\r\n            // prettier-ignore\r\n            return (type === 'text' && isString(val)\r\n                ? capitalize(val)\r\n                : type === 'vnode' && isObject(val) && '__v_isVNode' in val\r\n                    ? capitalize(val.children)\r\n                    : val);\r\n        }\r\n    };\r\n}\r\nlet _compiler;\r\nfunction registerMessageCompiler(compiler) {\r\n    _compiler = compiler;\r\n}\r\nlet _resolver;\r\n/**\r\n * Register the message resolver\r\n *\r\n * @param resolver - A {@link MessageResolver} function\r\n *\r\n * @VueI18nGeneral\r\n */\r\nfunction registerMessageResolver(resolver) {\r\n    _resolver = resolver;\r\n}\r\nlet _fallbacker;\r\n/**\r\n * Register the locale fallbacker\r\n *\r\n * @param fallbacker - A {@link LocaleFallbacker} function\r\n *\r\n * @VueI18nGeneral\r\n */\r\nfunction registerLocaleFallbacker(fallbacker) {\r\n    _fallbacker = fallbacker;\r\n}\r\n// Additional Meta for Intlify DevTools\r\nlet _additionalMeta = null;\r\nconst setAdditionalMeta =  (meta) => {\r\n    _additionalMeta = meta;\r\n};\r\nconst getAdditionalMeta =  () => _additionalMeta;\r\nlet _fallbackContext = null;\r\nconst setFallbackContext = (context) => {\r\n    _fallbackContext = context;\r\n};\r\nconst getFallbackContext = () => _fallbackContext;\r\n// ID for CoreContext\r\nlet _cid = 0;\r\nfunction createCoreContext(options = {}) {\r\n    // setup options\r\n    const version = isString(options.version) ? options.version : VERSION;\r\n    const locale = isString(options.locale) ? options.locale : DEFAULT_LOCALE;\r\n    const fallbackLocale = isArray(options.fallbackLocale) ||\r\n        isPlainObject(options.fallbackLocale) ||\r\n        isString(options.fallbackLocale) ||\r\n        options.fallbackLocale === false\r\n        ? options.fallbackLocale\r\n        : locale;\r\n    const messages = isPlainObject(options.messages)\r\n        ? options.messages\r\n        : { [locale]: {} };\r\n    const datetimeFormats = isPlainObject(options.datetimeFormats)\r\n            ? options.datetimeFormats\r\n            : { [locale]: {} }\r\n        ;\r\n    const numberFormats = isPlainObject(options.numberFormats)\r\n            ? options.numberFormats\r\n            : { [locale]: {} }\r\n        ;\r\n    const modifiers = assign({}, options.modifiers || {}, getDefaultLinkedModifiers());\r\n    const pluralRules = options.pluralRules || {};\r\n    const missing = isFunction(options.missing) ? options.missing : null;\r\n    const missingWarn = isBoolean(options.missingWarn) || isRegExp(options.missingWarn)\r\n        ? options.missingWarn\r\n        : true;\r\n    const fallbackWarn = isBoolean(options.fallbackWarn) || isRegExp(options.fallbackWarn)\r\n        ? options.fallbackWarn\r\n        : true;\r\n    const fallbackFormat = !!options.fallbackFormat;\r\n    const unresolving = !!options.unresolving;\r\n    const postTranslation = isFunction(options.postTranslation)\r\n        ? options.postTranslation\r\n        : null;\r\n    const processor = isPlainObject(options.processor) ? options.processor : null;\r\n    const warnHtmlMessage = isBoolean(options.warnHtmlMessage)\r\n        ? options.warnHtmlMessage\r\n        : true;\r\n    const escapeParameter = !!options.escapeParameter;\r\n    const messageCompiler = isFunction(options.messageCompiler)\r\n        ? options.messageCompiler\r\n        : _compiler;\r\n    const messageResolver = isFunction(options.messageResolver)\r\n        ? options.messageResolver\r\n        : _resolver || resolveWithKeyValue;\r\n    const localeFallbacker = isFunction(options.localeFallbacker)\r\n        ? options.localeFallbacker\r\n        : _fallbacker || fallbackWithSimple;\r\n    const fallbackContext = isObject(options.fallbackContext)\r\n        ? options.fallbackContext\r\n        : undefined;\r\n    const onWarn = isFunction(options.onWarn) ? options.onWarn : warn;\r\n    // setup internal options\r\n    const internalOptions = options;\r\n    const __datetimeFormatters = isObject(internalOptions.__datetimeFormatters)\r\n            ? internalOptions.__datetimeFormatters\r\n            : new Map()\r\n        ;\r\n    const __numberFormatters = isObject(internalOptions.__numberFormatters)\r\n            ? internalOptions.__numberFormatters\r\n            : new Map()\r\n        ;\r\n    const __meta = isObject(internalOptions.__meta) ? internalOptions.__meta : {};\r\n    _cid++;\r\n    const context = {\r\n        version,\r\n        cid: _cid,\r\n        locale,\r\n        fallbackLocale,\r\n        messages,\r\n        modifiers,\r\n        pluralRules,\r\n        missing,\r\n        missingWarn,\r\n        fallbackWarn,\r\n        fallbackFormat,\r\n        unresolving,\r\n        postTranslation,\r\n        processor,\r\n        warnHtmlMessage,\r\n        escapeParameter,\r\n        messageCompiler,\r\n        messageResolver,\r\n        localeFallbacker,\r\n        fallbackContext,\r\n        onWarn,\r\n        __meta\r\n    };\r\n    {\r\n        context.datetimeFormats = datetimeFormats;\r\n        context.numberFormats = numberFormats;\r\n        context.__datetimeFormatters = __datetimeFormatters;\r\n        context.__numberFormatters = __numberFormatters;\r\n    }\r\n    // for vue-devtools timeline event\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        context.__v_emitter =\r\n            internalOptions.__v_emitter != null\r\n                ? internalOptions.__v_emitter\r\n                : undefined;\r\n    }\r\n    // NOTE: experimental !!\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') || __INTLIFY_PROD_DEVTOOLS__) {\r\n        initI18nDevTools(context, version, __meta);\r\n    }\r\n    return context;\r\n}\r\n/** @internal */\r\nfunction isTranslateFallbackWarn(fallback, key) {\r\n    return fallback instanceof RegExp ? fallback.test(key) : fallback;\r\n}\r\n/** @internal */\r\nfunction isTranslateMissingWarn(missing, key) {\r\n    return missing instanceof RegExp ? missing.test(key) : missing;\r\n}\r\n/** @internal */\r\nfunction handleMissing(context, key, locale, missingWarn, type) {\r\n    const { missing, onWarn } = context;\r\n    // for vue-devtools timeline event\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        const emitter = context.__v_emitter;\r\n        if (emitter) {\r\n            emitter.emit(\"missing\" /* MISSING */, {\r\n                locale,\r\n                key,\r\n                type,\r\n                groupId: `${type}:${key}`\r\n            });\r\n        }\r\n    }\r\n    if (missing !== null) {\r\n        const ret = missing(context, locale, key, type);\r\n        return isString(ret) ? ret : key;\r\n    }\r\n    else {\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && isTranslateMissingWarn(missingWarn, key)) {\r\n            onWarn(getWarnMessage(CoreWarnCodes.NOT_FOUND_KEY, { key, locale }));\r\n        }\r\n        return key;\r\n    }\r\n}\r\n/** @internal */\r\nfunction updateFallbackLocale(ctx, locale, fallback) {\r\n    const context = ctx;\r\n    context.__localeChainCache = new Map();\r\n    ctx.localeFallbacker(ctx, fallback, locale);\r\n}\r\n/* eslint-enable @typescript-eslint/no-explicit-any */\n\nconst RE_HTML_TAG = /<\\/?[\\w\\s=\"/.':;#-\\/]+>/;\r\nconst WARN_MESSAGE = `Detected HTML in '{source}' message. Recommend not using HTML messages to avoid XSS.`;\r\nfunction checkHtmlMessage(source, options) {\r\n    const warnHtmlMessage = isBoolean(options.warnHtmlMessage)\r\n        ? options.warnHtmlMessage\r\n        : true;\r\n    if (warnHtmlMessage && RE_HTML_TAG.test(source)) {\r\n        warn(format(WARN_MESSAGE, { source }));\r\n    }\r\n}\r\nconst defaultOnCacheKey = (source) => source;\r\nlet compileCache = Object.create(null);\r\nfunction clearCompileCache() {\r\n    compileCache = Object.create(null);\r\n}\r\nfunction compileToFunction(source, options = {}) {\r\n    {\r\n        // check HTML message\r\n        (process.env.NODE_ENV !== 'production') && checkHtmlMessage(source, options);\r\n        // check caches\r\n        const onCacheKey = options.onCacheKey || defaultOnCacheKey;\r\n        const key = onCacheKey(source);\r\n        const cached = compileCache[key];\r\n        if (cached) {\r\n            return cached;\r\n        }\r\n        // compile error detecting\r\n        let occurred = false;\r\n        const onError = options.onError || defaultOnError;\r\n        options.onError = (err) => {\r\n            occurred = true;\r\n            onError(err);\r\n        };\r\n        // compile\r\n        const { code } = baseCompile(source, options);\r\n        // evaluate function\r\n        const msg = new Function(`return ${code}`)();\r\n        // if occurred compile error, don't cache\r\n        return !occurred ? (compileCache[key] = msg) : msg;\r\n    }\r\n}\n\nlet code = CompileErrorCodes.__EXTEND_POINT__;\r\nconst inc = () => ++code;\r\nconst CoreErrorCodes = {\r\n    INVALID_ARGUMENT: code,\r\n    INVALID_DATE_ARGUMENT: inc(),\r\n    INVALID_ISO_DATE_ARGUMENT: inc(),\r\n    __EXTEND_POINT__: inc() // 18\r\n};\r\nfunction createCoreError(code) {\r\n    return createCompileError(code, null, (process.env.NODE_ENV !== 'production') ? { messages: errorMessages } : undefined);\r\n}\r\n/** @internal */\r\nconst errorMessages = {\r\n    [CoreErrorCodes.INVALID_ARGUMENT]: 'Invalid arguments',\r\n    [CoreErrorCodes.INVALID_DATE_ARGUMENT]: 'The date provided is an invalid Date object.' +\r\n        'Make sure your Date represents a valid date.',\r\n    [CoreErrorCodes.INVALID_ISO_DATE_ARGUMENT]: 'The argument provided is not a valid ISO date string'\r\n};\n\nconst NOOP_MESSAGE_FUNCTION = () => '';\r\nconst isMessageFunction = (val) => isFunction(val);\r\n// implementation of `translate` function\r\nfunction translate(context, ...args) {\r\n    const { fallbackFormat, postTranslation, unresolving, messageCompiler, fallbackLocale, messages } = context;\r\n    const [key, options] = parseTranslateArgs(...args);\r\n    const missingWarn = isBoolean(options.missingWarn)\r\n        ? options.missingWarn\r\n        : context.missingWarn;\r\n    const fallbackWarn = isBoolean(options.fallbackWarn)\r\n        ? options.fallbackWarn\r\n        : context.fallbackWarn;\r\n    const escapeParameter = isBoolean(options.escapeParameter)\r\n        ? options.escapeParameter\r\n        : context.escapeParameter;\r\n    const resolvedMessage = !!options.resolvedMessage;\r\n    // prettier-ignore\r\n    const defaultMsgOrKey = isString(options.default) || isBoolean(options.default) // default by function option\r\n        ? !isBoolean(options.default)\r\n            ? options.default\r\n            : (!messageCompiler ? () => key : key)\r\n        : fallbackFormat // default by `fallbackFormat` option\r\n            ? (!messageCompiler ? () => key : key)\r\n            : '';\r\n    const enableDefaultMsg = fallbackFormat || defaultMsgOrKey !== '';\r\n    const locale = isString(options.locale) ? options.locale : context.locale;\r\n    // escape params\r\n    escapeParameter && escapeParams(options);\r\n    // resolve message format\r\n    // eslint-disable-next-line prefer-const\r\n    let [formatScope, targetLocale, message] = !resolvedMessage\r\n        ? resolveMessageFormat(context, key, locale, fallbackLocale, fallbackWarn, missingWarn)\r\n        : [\r\n            key,\r\n            locale,\r\n            messages[locale] || {}\r\n        ];\r\n    // NOTE:\r\n    //  Fix to work around `ssrTransfrom` bug in Vite.\r\n    //  https://github.com/vitejs/vite/issues/4306\r\n    //  To get around this, use temporary variables.\r\n    //  https://github.com/nuxt/framework/issues/1461#issuecomment-954606243\r\n    let format = formatScope;\r\n    // if you use default message, set it as message format!\r\n    let cacheBaseKey = key;\r\n    if (!resolvedMessage &&\r\n        !(isString(format) || isMessageFunction(format))) {\r\n        if (enableDefaultMsg) {\r\n            format = defaultMsgOrKey;\r\n            cacheBaseKey = format;\r\n        }\r\n    }\r\n    // checking message format and target locale\r\n    if (!resolvedMessage &&\r\n        (!(isString(format) || isMessageFunction(format)) ||\r\n            !isString(targetLocale))) {\r\n        return unresolving ? NOT_REOSLVED : key;\r\n    }\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && isString(format) && context.messageCompiler == null) {\r\n        warn(`The message format compilation is not supported in this build. ` +\r\n            `Because message compiler isn't included. ` +\r\n            `You need to pre-compilation all message format. ` +\r\n            `So translate function return '${key}'.`);\r\n        return key;\r\n    }\r\n    // setup compile error detecting\r\n    let occurred = false;\r\n    const errorDetector = () => {\r\n        occurred = true;\r\n    };\r\n    // compile message format\r\n    const msg = !isMessageFunction(format)\r\n        ? compileMessageFormat(context, key, targetLocale, format, cacheBaseKey, errorDetector)\r\n        : format;\r\n    // if occurred compile error, return the message format\r\n    if (occurred) {\r\n        return format;\r\n    }\r\n    // evaluate message with context\r\n    const ctxOptions = getMessageContextOptions(context, targetLocale, message, options);\r\n    const msgContext = createMessageContext(ctxOptions);\r\n    const messaged = evaluateMessage(context, msg, msgContext);\r\n    // if use post translation option, proceed it with handler\r\n    const ret = postTranslation\r\n        ? postTranslation(messaged, key)\r\n        : messaged;\r\n    // NOTE: experimental !!\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') || __INTLIFY_PROD_DEVTOOLS__) {\r\n        // prettier-ignore\r\n        const payloads = {\r\n            timestamp: Date.now(),\r\n            key: isString(key)\r\n                ? key\r\n                : isMessageFunction(format)\r\n                    ? format.key\r\n                    : '',\r\n            locale: targetLocale || (isMessageFunction(format)\r\n                ? format.locale\r\n                : ''),\r\n            format: isString(format)\r\n                ? format\r\n                : isMessageFunction(format)\r\n                    ? format.source\r\n                    : '',\r\n            message: ret\r\n        };\r\n        payloads.meta = assign({}, context.__meta, getAdditionalMeta() || {});\r\n        translateDevTools(payloads);\r\n    }\r\n    return ret;\r\n}\r\nfunction escapeParams(options) {\r\n    if (isArray(options.list)) {\r\n        options.list = options.list.map(item => isString(item) ? escapeHtml(item) : item);\r\n    }\r\n    else if (isObject(options.named)) {\r\n        Object.keys(options.named).forEach(key => {\r\n            if (isString(options.named[key])) {\r\n                options.named[key] = escapeHtml(options.named[key]);\r\n            }\r\n        });\r\n    }\r\n}\r\nfunction resolveMessageFormat(context, key, locale, fallbackLocale, fallbackWarn, missingWarn) {\r\n    const { messages, onWarn, messageResolver: resolveValue, localeFallbacker } = context;\r\n    const locales = localeFallbacker(context, fallbackLocale, locale); // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n    let message = {};\r\n    let targetLocale;\r\n    let format = null;\r\n    let from = locale;\r\n    let to = null;\r\n    const type = 'translate';\r\n    for (let i = 0; i < locales.length; i++) {\r\n        targetLocale = to = locales[i];\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n            locale !== targetLocale &&\r\n            isTranslateFallbackWarn(fallbackWarn, key)) {\r\n            onWarn(getWarnMessage(CoreWarnCodes.FALLBACK_TO_TRANSLATE, {\r\n                key,\r\n                target: targetLocale\r\n            }));\r\n        }\r\n        // for vue-devtools timeline event\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && locale !== targetLocale) {\r\n            const emitter = context.__v_emitter;\r\n            if (emitter) {\r\n                emitter.emit(\"fallback\" /* FALBACK */, {\r\n                    type,\r\n                    key,\r\n                    from,\r\n                    to,\r\n                    groupId: `${type}:${key}`\r\n                });\r\n            }\r\n        }\r\n        message =\r\n            messages[targetLocale] || {};\r\n        // for vue-devtools timeline event\r\n        let start = null;\r\n        let startTag;\r\n        let endTag;\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && inBrowser) {\r\n            start = window.performance.now();\r\n            startTag = 'intlify-message-resolve-start';\r\n            endTag = 'intlify-message-resolve-end';\r\n            mark && mark(startTag);\r\n        }\r\n        if ((format = resolveValue(message, key)) === null) {\r\n            // if null, resolve with object key path\r\n            format = message[key]; // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n        }\r\n        // for vue-devtools timeline event\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && inBrowser) {\r\n            const end = window.performance.now();\r\n            const emitter = context.__v_emitter;\r\n            if (emitter && start && format) {\r\n                emitter.emit(\"message-resolve\" /* MESSAGE_RESOLVE */, {\r\n                    type: \"message-resolve\" /* MESSAGE_RESOLVE */,\r\n                    key,\r\n                    message: format,\r\n                    time: end - start,\r\n                    groupId: `${type}:${key}`\r\n                });\r\n            }\r\n            if (startTag && endTag && mark && measure) {\r\n                mark(endTag);\r\n                measure('intlify message resolve', startTag, endTag);\r\n            }\r\n        }\r\n        if (isString(format) || isFunction(format))\r\n            break;\r\n        const missingRet = handleMissing(context, // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n        key, targetLocale, missingWarn, type);\r\n        if (missingRet !== key) {\r\n            format = missingRet;\r\n        }\r\n        from = to;\r\n    }\r\n    return [format, targetLocale, message];\r\n}\r\nfunction compileMessageFormat(context, key, targetLocale, format, cacheBaseKey, errorDetector) {\r\n    const { messageCompiler, warnHtmlMessage } = context;\r\n    if (isMessageFunction(format)) {\r\n        const msg = format;\r\n        msg.locale = msg.locale || targetLocale;\r\n        msg.key = msg.key || key;\r\n        return msg;\r\n    }\r\n    if (messageCompiler == null) {\r\n        const msg = (() => format);\r\n        msg.locale = targetLocale;\r\n        msg.key = key;\r\n        return msg;\r\n    }\r\n    // for vue-devtools timeline event\r\n    let start = null;\r\n    let startTag;\r\n    let endTag;\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && inBrowser) {\r\n        start = window.performance.now();\r\n        startTag = 'intlify-message-compilation-start';\r\n        endTag = 'intlify-message-compilation-end';\r\n        mark && mark(startTag);\r\n    }\r\n    const msg = messageCompiler(format, getCompileOptions(context, targetLocale, cacheBaseKey, format, warnHtmlMessage, errorDetector));\r\n    // for vue-devtools timeline event\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && inBrowser) {\r\n        const end = window.performance.now();\r\n        const emitter = context.__v_emitter;\r\n        if (emitter && start) {\r\n            emitter.emit(\"message-compilation\" /* MESSAGE_COMPILATION */, {\r\n                type: \"message-compilation\" /* MESSAGE_COMPILATION */,\r\n                message: format,\r\n                time: end - start,\r\n                groupId: `${'translate'}:${key}`\r\n            });\r\n        }\r\n        if (startTag && endTag && mark && measure) {\r\n            mark(endTag);\r\n            measure('intlify message compilation', startTag, endTag);\r\n        }\r\n    }\r\n    msg.locale = targetLocale;\r\n    msg.key = key;\r\n    msg.source = format;\r\n    return msg;\r\n}\r\nfunction evaluateMessage(context, msg, msgCtx) {\r\n    // for vue-devtools timeline event\r\n    let start = null;\r\n    let startTag;\r\n    let endTag;\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && inBrowser) {\r\n        start = window.performance.now();\r\n        startTag = 'intlify-message-evaluation-start';\r\n        endTag = 'intlify-message-evaluation-end';\r\n        mark && mark(startTag);\r\n    }\r\n    const messaged = msg(msgCtx);\r\n    // for vue-devtools timeline event\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && inBrowser) {\r\n        const end = window.performance.now();\r\n        const emitter = context.__v_emitter;\r\n        if (emitter && start) {\r\n            emitter.emit(\"message-evaluation\" /* MESSAGE_EVALUATION */, {\r\n                type: \"message-evaluation\" /* MESSAGE_EVALUATION */,\r\n                value: messaged,\r\n                time: end - start,\r\n                groupId: `${'translate'}:${msg.key}`\r\n            });\r\n        }\r\n        if (startTag && endTag && mark && measure) {\r\n            mark(endTag);\r\n            measure('intlify message evaluation', startTag, endTag);\r\n        }\r\n    }\r\n    return messaged;\r\n}\r\n/** @internal */\r\nfunction parseTranslateArgs(...args) {\r\n    const [arg1, arg2, arg3] = args;\r\n    const options = {};\r\n    if (!isString(arg1) && !isNumber(arg1) && !isMessageFunction(arg1)) {\r\n        throw createCoreError(CoreErrorCodes.INVALID_ARGUMENT);\r\n    }\r\n    // prettier-ignore\r\n    const key = isNumber(arg1)\r\n        ? String(arg1)\r\n        : isMessageFunction(arg1)\r\n            ? arg1\r\n            : arg1;\r\n    if (isNumber(arg2)) {\r\n        options.plural = arg2;\r\n    }\r\n    else if (isString(arg2)) {\r\n        options.default = arg2;\r\n    }\r\n    else if (isPlainObject(arg2) && !isEmptyObject(arg2)) {\r\n        options.named = arg2;\r\n    }\r\n    else if (isArray(arg2)) {\r\n        options.list = arg2;\r\n    }\r\n    if (isNumber(arg3)) {\r\n        options.plural = arg3;\r\n    }\r\n    else if (isString(arg3)) {\r\n        options.default = arg3;\r\n    }\r\n    else if (isPlainObject(arg3)) {\r\n        assign(options, arg3);\r\n    }\r\n    return [key, options];\r\n}\r\nfunction getCompileOptions(context, locale, key, source, warnHtmlMessage, errorDetector) {\r\n    return {\r\n        warnHtmlMessage,\r\n        onError: (err) => {\r\n            errorDetector && errorDetector(err);\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                const message = `Message compilation error: ${err.message}`;\r\n                const codeFrame = err.location &&\r\n                    generateCodeFrame(source, err.location.start.offset, err.location.end.offset);\r\n                const emitter = context.__v_emitter;\r\n                if (emitter) {\r\n                    emitter.emit(\"compile-error\" /* COMPILE_ERROR */, {\r\n                        message: source,\r\n                        error: err.message,\r\n                        start: err.location && err.location.start.offset,\r\n                        end: err.location && err.location.end.offset,\r\n                        groupId: `${'translate'}:${key}`\r\n                    });\r\n                }\r\n                console.error(codeFrame ? `${message}\\n${codeFrame}` : message);\r\n            }\r\n            else {\r\n                throw err;\r\n            }\r\n        },\r\n        onCacheKey: (source) => generateFormatCacheKey(locale, key, source)\r\n    };\r\n}\r\nfunction getMessageContextOptions(context, locale, message, options) {\r\n    const { modifiers, pluralRules, messageResolver: resolveValue, fallbackLocale, fallbackWarn, missingWarn, fallbackContext } = context;\r\n    const resolveMessage = (key) => {\r\n        let val = resolveValue(message, key);\r\n        // fallback to root context\r\n        if (val == null && fallbackContext) {\r\n            const [, , message] = resolveMessageFormat(fallbackContext, key, locale, fallbackLocale, fallbackWarn, missingWarn);\r\n            val = resolveValue(message, key);\r\n        }\r\n        if (isString(val)) {\r\n            let occurred = false;\r\n            const errorDetector = () => {\r\n                occurred = true;\r\n            };\r\n            const msg = compileMessageFormat(context, key, locale, val, key, errorDetector);\r\n            return !occurred\r\n                ? msg\r\n                : NOOP_MESSAGE_FUNCTION;\r\n        }\r\n        else if (isMessageFunction(val)) {\r\n            return val;\r\n        }\r\n        else {\r\n            // TODO: should be implemented warning message\r\n            return NOOP_MESSAGE_FUNCTION;\r\n        }\r\n    };\r\n    const ctxOptions = {\r\n        locale,\r\n        modifiers,\r\n        pluralRules,\r\n        messages: resolveMessage\r\n    };\r\n    if (context.processor) {\r\n        ctxOptions.processor = context.processor;\r\n    }\r\n    if (options.list) {\r\n        ctxOptions.list = options.list;\r\n    }\r\n    if (options.named) {\r\n        ctxOptions.named = options.named;\r\n    }\r\n    if (isNumber(options.plural)) {\r\n        ctxOptions.pluralIndex = options.plural;\r\n    }\r\n    return ctxOptions;\r\n}\n\nconst intlDefined = typeof Intl !== 'undefined';\r\nconst Availabilities = {\r\n    dateTimeFormat: intlDefined && typeof Intl.DateTimeFormat !== 'undefined',\r\n    numberFormat: intlDefined && typeof Intl.NumberFormat !== 'undefined'\r\n};\n\n// implementation of `datetime` function\r\nfunction datetime(context, ...args) {\r\n    const { datetimeFormats, unresolving, fallbackLocale, onWarn, localeFallbacker } = context;\r\n    const { __datetimeFormatters } = context;\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !Availabilities.dateTimeFormat) {\r\n        onWarn(getWarnMessage(CoreWarnCodes.CANNOT_FORMAT_DATE));\r\n        return MISSING_RESOLVE_VALUE;\r\n    }\r\n    const [key, value, options, overrides] = parseDateTimeArgs(...args);\r\n    const missingWarn = isBoolean(options.missingWarn)\r\n        ? options.missingWarn\r\n        : context.missingWarn;\r\n    const fallbackWarn = isBoolean(options.fallbackWarn)\r\n        ? options.fallbackWarn\r\n        : context.fallbackWarn;\r\n    const part = !!options.part;\r\n    const locale = isString(options.locale) ? options.locale : context.locale;\r\n    const locales = localeFallbacker(context, // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n    fallbackLocale, locale);\r\n    if (!isString(key) || key === '') {\r\n        return new Intl.DateTimeFormat(locale, overrides).format(value);\r\n    }\r\n    // resolve format\r\n    let datetimeFormat = {};\r\n    let targetLocale;\r\n    let format = null;\r\n    let from = locale;\r\n    let to = null;\r\n    const type = 'datetime format';\r\n    for (let i = 0; i < locales.length; i++) {\r\n        targetLocale = to = locales[i];\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n            locale !== targetLocale &&\r\n            isTranslateFallbackWarn(fallbackWarn, key)) {\r\n            onWarn(getWarnMessage(CoreWarnCodes.FALLBACK_TO_DATE_FORMAT, {\r\n                key,\r\n                target: targetLocale\r\n            }));\r\n        }\r\n        // for vue-devtools timeline event\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && locale !== targetLocale) {\r\n            const emitter = context.__v_emitter;\r\n            if (emitter) {\r\n                emitter.emit(\"fallback\" /* FALBACK */, {\r\n                    type,\r\n                    key,\r\n                    from,\r\n                    to,\r\n                    groupId: `${type}:${key}`\r\n                });\r\n            }\r\n        }\r\n        datetimeFormat =\r\n            datetimeFormats[targetLocale] || {};\r\n        format = datetimeFormat[key];\r\n        if (isPlainObject(format))\r\n            break;\r\n        handleMissing(context, key, targetLocale, missingWarn, type); // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n        from = to;\r\n    }\r\n    // checking format and target locale\r\n    if (!isPlainObject(format) || !isString(targetLocale)) {\r\n        return unresolving ? NOT_REOSLVED : key;\r\n    }\r\n    let id = `${targetLocale}__${key}`;\r\n    if (!isEmptyObject(overrides)) {\r\n        id = `${id}__${JSON.stringify(overrides)}`;\r\n    }\r\n    let formatter = __datetimeFormatters.get(id);\r\n    if (!formatter) {\r\n        formatter = new Intl.DateTimeFormat(targetLocale, assign({}, format, overrides));\r\n        __datetimeFormatters.set(id, formatter);\r\n    }\r\n    return !part ? formatter.format(value) : formatter.formatToParts(value);\r\n}\r\n/** @internal */\r\nconst DATETIME_FORMAT_OPTIONS_KEYS = [\r\n    'localeMatcher',\r\n    'weekday',\r\n    'era',\r\n    'year',\r\n    'month',\r\n    'day',\r\n    'hour',\r\n    'minute',\r\n    'second',\r\n    'timeZoneName',\r\n    'formatMatcher',\r\n    'hour12',\r\n    'timeZone',\r\n    'dateStyle',\r\n    'timeStyle',\r\n    'calendar',\r\n    'dayPeriod',\r\n    'numberingSystem',\r\n    'hourCycle',\r\n    'fractionalSecondDigits'\r\n];\r\n/** @internal */\r\nfunction parseDateTimeArgs(...args) {\r\n    const [arg1, arg2, arg3, arg4] = args;\r\n    const options = {};\r\n    let overrides = {};\r\n    let value;\r\n    if (isString(arg1)) {\r\n        // Only allow ISO strings - other date formats are often supported,\r\n        // but may cause different results in different browsers.\r\n        const matches = arg1.match(/(\\d{4}-\\d{2}-\\d{2})(T|\\s)?(.*)/);\r\n        if (!matches) {\r\n            throw createCoreError(CoreErrorCodes.INVALID_ISO_DATE_ARGUMENT);\r\n        }\r\n        // Some browsers can not parse the iso datetime separated by space,\r\n        // this is a compromise solution by replace the 'T'/' ' with 'T'\r\n        const dateTime = matches[3]\r\n            ? matches[3].trim().startsWith('T')\r\n                ? `${matches[1].trim()}${matches[3].trim()}`\r\n                : `${matches[1].trim()}T${matches[3].trim()}`\r\n            : matches[1].trim();\r\n        value = new Date(dateTime);\r\n        try {\r\n            // This will fail if the date is not valid\r\n            value.toISOString();\r\n        }\r\n        catch (e) {\r\n            throw createCoreError(CoreErrorCodes.INVALID_ISO_DATE_ARGUMENT);\r\n        }\r\n    }\r\n    else if (isDate(arg1)) {\r\n        if (isNaN(arg1.getTime())) {\r\n            throw createCoreError(CoreErrorCodes.INVALID_DATE_ARGUMENT);\r\n        }\r\n        value = arg1;\r\n    }\r\n    else if (isNumber(arg1)) {\r\n        value = arg1;\r\n    }\r\n    else {\r\n        throw createCoreError(CoreErrorCodes.INVALID_ARGUMENT);\r\n    }\r\n    if (isString(arg2)) {\r\n        options.key = arg2;\r\n    }\r\n    else if (isPlainObject(arg2)) {\r\n        Object.keys(arg2).forEach(key => {\r\n            if (DATETIME_FORMAT_OPTIONS_KEYS.includes(key)) {\r\n                overrides[key] = arg2[key];\r\n            }\r\n            else {\r\n                options[key] = arg2[key];\r\n            }\r\n        });\r\n    }\r\n    if (isString(arg3)) {\r\n        options.locale = arg3;\r\n    }\r\n    else if (isPlainObject(arg3)) {\r\n        overrides = arg3;\r\n    }\r\n    if (isPlainObject(arg4)) {\r\n        overrides = arg4;\r\n    }\r\n    return [options.key || '', value, options, overrides];\r\n}\r\n/** @internal */\r\nfunction clearDateTimeFormat(ctx, locale, format) {\r\n    const context = ctx;\r\n    for (const key in format) {\r\n        const id = `${locale}__${key}`;\r\n        if (!context.__datetimeFormatters.has(id)) {\r\n            continue;\r\n        }\r\n        context.__datetimeFormatters.delete(id);\r\n    }\r\n}\n\n// implementation of `number` function\r\nfunction number(context, ...args) {\r\n    const { numberFormats, unresolving, fallbackLocale, onWarn, localeFallbacker } = context;\r\n    const { __numberFormatters } = context;\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !Availabilities.numberFormat) {\r\n        onWarn(getWarnMessage(CoreWarnCodes.CANNOT_FORMAT_NUMBER));\r\n        return MISSING_RESOLVE_VALUE;\r\n    }\r\n    const [key, value, options, overrides] = parseNumberArgs(...args);\r\n    const missingWarn = isBoolean(options.missingWarn)\r\n        ? options.missingWarn\r\n        : context.missingWarn;\r\n    const fallbackWarn = isBoolean(options.fallbackWarn)\r\n        ? options.fallbackWarn\r\n        : context.fallbackWarn;\r\n    const part = !!options.part;\r\n    const locale = isString(options.locale) ? options.locale : context.locale;\r\n    const locales = localeFallbacker(context, // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n    fallbackLocale, locale);\r\n    if (!isString(key) || key === '') {\r\n        return new Intl.NumberFormat(locale, overrides).format(value);\r\n    }\r\n    // resolve format\r\n    let numberFormat = {};\r\n    let targetLocale;\r\n    let format = null;\r\n    let from = locale;\r\n    let to = null;\r\n    const type = 'number format';\r\n    for (let i = 0; i < locales.length; i++) {\r\n        targetLocale = to = locales[i];\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n            locale !== targetLocale &&\r\n            isTranslateFallbackWarn(fallbackWarn, key)) {\r\n            onWarn(getWarnMessage(CoreWarnCodes.FALLBACK_TO_NUMBER_FORMAT, {\r\n                key,\r\n                target: targetLocale\r\n            }));\r\n        }\r\n        // for vue-devtools timeline event\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && locale !== targetLocale) {\r\n            const emitter = context.__v_emitter;\r\n            if (emitter) {\r\n                emitter.emit(\"fallback\" /* FALBACK */, {\r\n                    type,\r\n                    key,\r\n                    from,\r\n                    to,\r\n                    groupId: `${type}:${key}`\r\n                });\r\n            }\r\n        }\r\n        numberFormat =\r\n            numberFormats[targetLocale] || {};\r\n        format = numberFormat[key];\r\n        if (isPlainObject(format))\r\n            break;\r\n        handleMissing(context, key, targetLocale, missingWarn, type); // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n        from = to;\r\n    }\r\n    // checking format and target locale\r\n    if (!isPlainObject(format) || !isString(targetLocale)) {\r\n        return unresolving ? NOT_REOSLVED : key;\r\n    }\r\n    let id = `${targetLocale}__${key}`;\r\n    if (!isEmptyObject(overrides)) {\r\n        id = `${id}__${JSON.stringify(overrides)}`;\r\n    }\r\n    let formatter = __numberFormatters.get(id);\r\n    if (!formatter) {\r\n        formatter = new Intl.NumberFormat(targetLocale, assign({}, format, overrides));\r\n        __numberFormatters.set(id, formatter);\r\n    }\r\n    return !part ? formatter.format(value) : formatter.formatToParts(value);\r\n}\r\n/** @internal */\r\nconst NUMBER_FORMAT_OPTIONS_KEYS = [\r\n    'localeMatcher',\r\n    'style',\r\n    'currency',\r\n    'currencyDisplay',\r\n    'currencySign',\r\n    'useGrouping',\r\n    'minimumIntegerDigits',\r\n    'minimumFractionDigits',\r\n    'maximumFractionDigits',\r\n    'minimumSignificantDigits',\r\n    'maximumSignificantDigits',\r\n    'compactDisplay',\r\n    'notation',\r\n    'signDisplay',\r\n    'unit',\r\n    'unitDisplay',\r\n    'roundingMode',\r\n    'roundingPriority',\r\n    'roundingIncrement',\r\n    'trailingZeroDisplay'\r\n];\r\n/** @internal */\r\nfunction parseNumberArgs(...args) {\r\n    const [arg1, arg2, arg3, arg4] = args;\r\n    const options = {};\r\n    let overrides = {};\r\n    if (!isNumber(arg1)) {\r\n        throw createCoreError(CoreErrorCodes.INVALID_ARGUMENT);\r\n    }\r\n    const value = arg1;\r\n    if (isString(arg2)) {\r\n        options.key = arg2;\r\n    }\r\n    else if (isPlainObject(arg2)) {\r\n        Object.keys(arg2).forEach(key => {\r\n            if (NUMBER_FORMAT_OPTIONS_KEYS.includes(key)) {\r\n                overrides[key] = arg2[key];\r\n            }\r\n            else {\r\n                options[key] = arg2[key];\r\n            }\r\n        });\r\n    }\r\n    if (isString(arg3)) {\r\n        options.locale = arg3;\r\n    }\r\n    else if (isPlainObject(arg3)) {\r\n        overrides = arg3;\r\n    }\r\n    if (isPlainObject(arg4)) {\r\n        overrides = arg4;\r\n    }\r\n    return [options.key || '', value, options, overrides];\r\n}\r\n/** @internal */\r\nfunction clearNumberFormat(ctx, locale, format) {\r\n    const context = ctx;\r\n    for (const key in format) {\r\n        const id = `${locale}__${key}`;\r\n        if (!context.__numberFormatters.has(id)) {\r\n            continue;\r\n        }\r\n        context.__numberFormatters.delete(id);\r\n    }\r\n}\n\n// TODO: we could not exports for Node native ES Moudles yet...\r\n{\r\n    if (typeof __INTLIFY_PROD_DEVTOOLS__ !== 'boolean') {\r\n        getGlobalThis().__INTLIFY_PROD_DEVTOOLS__ = false;\r\n    }\r\n}\n\nexport { CoreErrorCodes, CoreWarnCodes, DATETIME_FORMAT_OPTIONS_KEYS, DEFAULT_LOCALE, DEFAULT_MESSAGE_DATA_TYPE, MISSING_RESOLVE_VALUE, NOT_REOSLVED, NUMBER_FORMAT_OPTIONS_KEYS, VERSION, clearCompileCache, clearDateTimeFormat, clearNumberFormat, compileToFunction, createCoreContext, createCoreError, createMessageContext, datetime, fallbackWithLocaleChain, fallbackWithSimple, getAdditionalMeta, getDevToolsHook, getFallbackContext, getWarnMessage, handleMissing, initI18nDevTools, isMessageFunction, isTranslateFallbackWarn, isTranslateMissingWarn, number, parse, parseDateTimeArgs, parseNumberArgs, parseTranslateArgs, registerLocaleFallbacker, registerMessageCompiler, registerMessageResolver, resolveValue, resolveWithKeyValue, setAdditionalMeta, setDevToolsHook, setFallbackContext, translate, translateDevTools, updateFallbackLocale };\n","/*!\n  * vue-i18n v9.2.2\n  * (c) 2022 kazuya kawaguchi\n  * Released under the MIT License.\n  */\nimport { getGlobalThis, format, makeSymbol, isPlainObject, isArray, isString, hasOwn, isObject, isBoolean, isRegExp, isFunction, inBrowser, assign, isNumber, warn, createEmitter, isEmptyObject } from '@intlify/shared';\nimport { CoreWarnCodes, CompileErrorCodes, createCompileError, DEFAULT_LOCALE, updateFallbackLocale, setFallbackContext, createCoreContext, clearDateTimeFormat, clearNumberFormat, setAdditionalMeta, getFallbackContext, NOT_REOSLVED, isTranslateFallbackWarn, isTranslateMissingWarn, parseTranslateArgs, translate, MISSING_RESOLVE_VALUE, parseDateTimeArgs, datetime, parseNumberArgs, number, fallbackWithLocaleChain, NUMBER_FORMAT_OPTIONS_KEYS, DATETIME_FORMAT_OPTIONS_KEYS, registerMessageCompiler, compileToFunction, registerMessageResolver, resolveValue, registerLocaleFallbacker, setDevToolsHook } from '@intlify/core-base';\nimport { createVNode, Text, ref, computed, watch, getCurrentInstance, Fragment, h, effectScope, inject, onMounted, onUnmounted, shallowRef, onBeforeMount, isRef } from 'vue';\nimport { setupDevtoolsPlugin } from '@vue/devtools-api';\nimport { VueDevToolsLabels, VueDevToolsPlaceholders, VueDevToolsTimelineColors } from '@intlify/vue-devtools';\n\n/**\r\n * Vue I18n Version\r\n *\r\n * @remarks\r\n * Semver format. Same format as the package.json `version` field.\r\n *\r\n * @VueI18nGeneral\r\n */\r\nconst VERSION = '9.2.2';\r\n/**\r\n * This is only called in esm-bundler builds.\r\n * istanbul-ignore-next\r\n */\r\nfunction initFeatureFlags() {\r\n    let needWarn = false;\r\n    if (typeof __VUE_I18N_FULL_INSTALL__ !== 'boolean') {\r\n        needWarn = true;\r\n        getGlobalThis().__VUE_I18N_FULL_INSTALL__ = true;\r\n    }\r\n    if (typeof __VUE_I18N_LEGACY_API__ !== 'boolean') {\r\n        needWarn = true;\r\n        getGlobalThis().__VUE_I18N_LEGACY_API__ = true;\r\n    }\r\n    if (typeof __INTLIFY_PROD_DEVTOOLS__ !== 'boolean') {\r\n        getGlobalThis().__INTLIFY_PROD_DEVTOOLS__ = false;\r\n    }\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && needWarn) {\r\n        console.warn(`You are running the esm-bundler build of vue-i18n. It is recommended to ` +\r\n            `configure your bundler to explicitly replace feature flag globals ` +\r\n            `with boolean literals to get proper tree-shaking in the final bundle.`);\r\n    }\r\n}\n\nlet code$1 = CoreWarnCodes.__EXTEND_POINT__;\r\nconst inc$1 = () => ++code$1;\r\nconst I18nWarnCodes = {\r\n    FALLBACK_TO_ROOT: code$1,\r\n    NOT_SUPPORTED_PRESERVE: inc$1(),\r\n    NOT_SUPPORTED_FORMATTER: inc$1(),\r\n    NOT_SUPPORTED_PRESERVE_DIRECTIVE: inc$1(),\r\n    NOT_SUPPORTED_GET_CHOICE_INDEX: inc$1(),\r\n    COMPONENT_NAME_LEGACY_COMPATIBLE: inc$1(),\r\n    NOT_FOUND_PARENT_SCOPE: inc$1() // 13\r\n};\r\nconst warnMessages = {\r\n    [I18nWarnCodes.FALLBACK_TO_ROOT]: `Fall back to {type} '{key}' with root locale.`,\r\n    [I18nWarnCodes.NOT_SUPPORTED_PRESERVE]: `Not supported 'preserve'.`,\r\n    [I18nWarnCodes.NOT_SUPPORTED_FORMATTER]: `Not supported 'formatter'.`,\r\n    [I18nWarnCodes.NOT_SUPPORTED_PRESERVE_DIRECTIVE]: `Not supported 'preserveDirectiveContent'.`,\r\n    [I18nWarnCodes.NOT_SUPPORTED_GET_CHOICE_INDEX]: `Not supported 'getChoiceIndex'.`,\r\n    [I18nWarnCodes.COMPONENT_NAME_LEGACY_COMPATIBLE]: `Component name legacy compatible: '{name}' -> 'i18n'`,\r\n    [I18nWarnCodes.NOT_FOUND_PARENT_SCOPE]: `Not found parent scope. use the global scope.`\r\n};\r\nfunction getWarnMessage(code, ...args) {\r\n    return format(warnMessages[code], ...args);\r\n}\n\nlet code = CompileErrorCodes.__EXTEND_POINT__;\r\nconst inc = () => ++code;\r\nconst I18nErrorCodes = {\r\n    // composer module errors\r\n    UNEXPECTED_RETURN_TYPE: code,\r\n    // legacy module errors\r\n    INVALID_ARGUMENT: inc(),\r\n    // i18n module errors\r\n    MUST_BE_CALL_SETUP_TOP: inc(),\r\n    NOT_INSLALLED: inc(),\r\n    NOT_AVAILABLE_IN_LEGACY_MODE: inc(),\r\n    // directive module errors\r\n    REQUIRED_VALUE: inc(),\r\n    INVALID_VALUE: inc(),\r\n    // vue-devtools errors\r\n    CANNOT_SETUP_VUE_DEVTOOLS_PLUGIN: inc(),\r\n    NOT_INSLALLED_WITH_PROVIDE: inc(),\r\n    // unexpected error\r\n    UNEXPECTED_ERROR: inc(),\r\n    // not compatible legacy vue-i18n constructor\r\n    NOT_COMPATIBLE_LEGACY_VUE_I18N: inc(),\r\n    // bridge support vue 2.x only\r\n    BRIDGE_SUPPORT_VUE_2_ONLY: inc(),\r\n    // need to define `i18n` option in `allowComposition: true` and `useScope: 'local' at `useI18n``\r\n    MUST_DEFINE_I18N_OPTION_IN_ALLOW_COMPOSITION: inc(),\r\n    // Not available Compostion API in Legacy API mode. Please make sure that the legacy API mode is working properly\r\n    NOT_AVAILABLE_COMPOSITION_IN_LEGACY: inc(),\r\n    // for enhancement\r\n    __EXTEND_POINT__: inc() // 29\r\n};\r\nfunction createI18nError(code, ...args) {\r\n    return createCompileError(code, null, (process.env.NODE_ENV !== 'production') ? { messages: errorMessages, args } : undefined);\r\n}\r\nconst errorMessages = {\r\n    [I18nErrorCodes.UNEXPECTED_RETURN_TYPE]: 'Unexpected return type in composer',\r\n    [I18nErrorCodes.INVALID_ARGUMENT]: 'Invalid argument',\r\n    [I18nErrorCodes.MUST_BE_CALL_SETUP_TOP]: 'Must be called at the top of a `setup` function',\r\n    [I18nErrorCodes.NOT_INSLALLED]: 'Need to install with `app.use` function',\r\n    [I18nErrorCodes.UNEXPECTED_ERROR]: 'Unexpected error',\r\n    [I18nErrorCodes.NOT_AVAILABLE_IN_LEGACY_MODE]: 'Not available in legacy mode',\r\n    [I18nErrorCodes.REQUIRED_VALUE]: `Required in value: {0}`,\r\n    [I18nErrorCodes.INVALID_VALUE]: `Invalid value`,\r\n    [I18nErrorCodes.CANNOT_SETUP_VUE_DEVTOOLS_PLUGIN]: `Cannot setup vue-devtools plugin`,\r\n    [I18nErrorCodes.NOT_INSLALLED_WITH_PROVIDE]: 'Need to install with `provide` function',\r\n    [I18nErrorCodes.NOT_COMPATIBLE_LEGACY_VUE_I18N]: 'Not compatible legacy VueI18n.',\r\n    [I18nErrorCodes.BRIDGE_SUPPORT_VUE_2_ONLY]: 'vue-i18n-bridge support Vue 2.x only',\r\n    [I18nErrorCodes.MUST_DEFINE_I18N_OPTION_IN_ALLOW_COMPOSITION]: 'Must define ‘i18n’ option or custom block in Composition API with using local scope in Legacy API mode',\r\n    [I18nErrorCodes.NOT_AVAILABLE_COMPOSITION_IN_LEGACY]: 'Not available Compostion API in Legacy API mode. Please make sure that the legacy API mode is working properly'\r\n};\n\nconst TransrateVNodeSymbol = \r\n/* #__PURE__*/ makeSymbol('__transrateVNode');\r\nconst DatetimePartsSymbol = /* #__PURE__*/ makeSymbol('__datetimeParts');\r\nconst NumberPartsSymbol = /* #__PURE__*/ makeSymbol('__numberParts');\r\nconst EnableEmitter = /* #__PURE__*/ makeSymbol('__enableEmitter');\r\nconst DisableEmitter = /* #__PURE__*/ makeSymbol('__disableEmitter');\r\nconst SetPluralRulesSymbol = makeSymbol('__setPluralRules');\r\nmakeSymbol('__intlifyMeta');\r\nconst InejctWithOption = /* #__PURE__*/ makeSymbol('__injectWithOption');\r\nconst __VUE_I18N_BRIDGE__ =  '__VUE_I18N_BRIDGE__';\n\n/* eslint-disable @typescript-eslint/no-explicit-any */\r\n/**\r\n * Transform flat json in obj to normal json in obj\r\n */\r\nfunction handleFlatJson(obj) {\r\n    // check obj\r\n    if (!isObject(obj)) {\r\n        return obj;\r\n    }\r\n    for (const key in obj) {\r\n        // check key\r\n        if (!hasOwn(obj, key)) {\r\n            continue;\r\n        }\r\n        // handle for normal json\r\n        if (!key.includes('.')) {\r\n            // recursive process value if value is also a object\r\n            if (isObject(obj[key])) {\r\n                handleFlatJson(obj[key]);\r\n            }\r\n        }\r\n        // handle for flat json, transform to normal json\r\n        else {\r\n            // go to the last object\r\n            const subKeys = key.split('.');\r\n            const lastIndex = subKeys.length - 1;\r\n            let currentObj = obj;\r\n            for (let i = 0; i < lastIndex; i++) {\r\n                if (!(subKeys[i] in currentObj)) {\r\n                    currentObj[subKeys[i]] = {};\r\n                }\r\n                currentObj = currentObj[subKeys[i]];\r\n            }\r\n            // update last object value, delete old property\r\n            currentObj[subKeys[lastIndex]] = obj[key];\r\n            delete obj[key];\r\n            // recursive process value if value is also a object\r\n            if (isObject(currentObj[subKeys[lastIndex]])) {\r\n                handleFlatJson(currentObj[subKeys[lastIndex]]);\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    return obj;\r\n}\r\nfunction getLocaleMessages(locale, options) {\r\n    const { messages, __i18n, messageResolver, flatJson } = options;\r\n    // prettier-ignore\r\n    const ret = isPlainObject(messages)\r\n        ? messages\r\n        : isArray(__i18n)\r\n            ? {}\r\n            : { [locale]: {} };\r\n    // merge locale messages of i18n custom block\r\n    if (isArray(__i18n)) {\r\n        __i18n.forEach(custom => {\r\n            if ('locale' in custom && 'resource' in custom) {\r\n                const { locale, resource } = custom;\r\n                if (locale) {\r\n                    ret[locale] = ret[locale] || {};\r\n                    deepCopy(resource, ret[locale]);\r\n                }\r\n                else {\r\n                    deepCopy(resource, ret);\r\n                }\r\n            }\r\n            else {\r\n                isString(custom) && deepCopy(JSON.parse(custom), ret);\r\n            }\r\n        });\r\n    }\r\n    // handle messages for flat json\r\n    if (messageResolver == null && flatJson) {\r\n        for (const key in ret) {\r\n            if (hasOwn(ret, key)) {\r\n                handleFlatJson(ret[key]);\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    return ret;\r\n}\r\nconst isNotObjectOrIsArray = (val) => !isObject(val) || isArray(val);\r\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any, @typescript-eslint/explicit-module-boundary-types\r\nfunction deepCopy(src, des) {\r\n    // src and des should both be objects, and non of then can be a array\r\n    if (isNotObjectOrIsArray(src) || isNotObjectOrIsArray(des)) {\r\n        throw createI18nError(I18nErrorCodes.INVALID_VALUE);\r\n    }\r\n    for (const key in src) {\r\n        if (hasOwn(src, key)) {\r\n            if (isNotObjectOrIsArray(src[key]) || isNotObjectOrIsArray(des[key])) {\r\n                // replace with src[key] when:\r\n                // src[key] or des[key] is not a object, or\r\n                // src[key] or des[key] is a array\r\n                des[key] = src[key];\r\n            }\r\n            else {\r\n                // src[key] and des[key] are both object, merge them\r\n                deepCopy(src[key], des[key]);\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\nfunction getComponentOptions(instance) {\r\n    return instance.type ;\r\n}\r\nfunction adjustI18nResources(global, options, componentOptions // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n) {\r\n    let messages = isObject(options.messages) ? options.messages : {};\r\n    if ('__i18nGlobal' in componentOptions) {\r\n        messages = getLocaleMessages(global.locale.value, {\r\n            messages,\r\n            __i18n: componentOptions.__i18nGlobal\r\n        });\r\n    }\r\n    // merge locale messages\r\n    const locales = Object.keys(messages);\r\n    if (locales.length) {\r\n        locales.forEach(locale => {\r\n            global.mergeLocaleMessage(locale, messages[locale]);\r\n        });\r\n    }\r\n    {\r\n        // merge datetime formats\r\n        if (isObject(options.datetimeFormats)) {\r\n            const locales = Object.keys(options.datetimeFormats);\r\n            if (locales.length) {\r\n                locales.forEach(locale => {\r\n                    global.mergeDateTimeFormat(locale, options.datetimeFormats[locale]);\r\n                });\r\n            }\r\n        }\r\n        // merge number formats\r\n        if (isObject(options.numberFormats)) {\r\n            const locales = Object.keys(options.numberFormats);\r\n            if (locales.length) {\r\n                locales.forEach(locale => {\r\n                    global.mergeNumberFormat(locale, options.numberFormats[locale]);\r\n                });\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nfunction createTextNode(key) {\r\n    return createVNode(Text, null, key, 0)\r\n        ;\r\n}\r\n/* eslint-enable @typescript-eslint/no-explicit-any */\n\n/* eslint-disable @typescript-eslint/no-explicit-any */\r\n// extend VNode interface\r\nconst DEVTOOLS_META = '__INTLIFY_META__';\r\nlet composerID = 0;\r\nfunction defineCoreMissingHandler(missing) {\r\n    return ((ctx, locale, key, type) => {\r\n        return missing(locale, key, getCurrentInstance() || undefined, type);\r\n    });\r\n}\r\n// for Intlify DevTools\r\nconst getMetaInfo =  () => {\r\n    const instance = getCurrentInstance();\r\n    let meta = null; // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n    return instance && (meta = getComponentOptions(instance)[DEVTOOLS_META])\r\n        ? { [DEVTOOLS_META]: meta } // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n        : null;\r\n};\r\n/**\r\n * Create composer interface factory\r\n *\r\n * @internal\r\n */\r\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/explicit-module-boundary-types\r\nfunction createComposer(options = {}, VueI18nLegacy) {\r\n    const { __root } = options;\r\n    const _isGlobal = __root === undefined;\r\n    let _inheritLocale = isBoolean(options.inheritLocale)\r\n        ? options.inheritLocale\r\n        : true;\r\n    const _locale = ref(\r\n    // prettier-ignore\r\n    __root && _inheritLocale\r\n        ? __root.locale.value\r\n        : isString(options.locale)\r\n            ? options.locale\r\n            : DEFAULT_LOCALE);\r\n    const _fallbackLocale = ref(\r\n    // prettier-ignore\r\n    __root && _inheritLocale\r\n        ? __root.fallbackLocale.value\r\n        : isString(options.fallbackLocale) ||\r\n            isArray(options.fallbackLocale) ||\r\n            isPlainObject(options.fallbackLocale) ||\r\n            options.fallbackLocale === false\r\n            ? options.fallbackLocale\r\n            : _locale.value);\r\n    const _messages = ref(getLocaleMessages(_locale.value, options));\r\n    // prettier-ignore\r\n    const _datetimeFormats = ref(isPlainObject(options.datetimeFormats)\r\n            ? options.datetimeFormats\r\n            : { [_locale.value]: {} })\r\n        ;\r\n    // prettier-ignore\r\n    const _numberFormats = ref(isPlainObject(options.numberFormats)\r\n            ? options.numberFormats\r\n            : { [_locale.value]: {} })\r\n        ;\r\n    // warning suppress options\r\n    // prettier-ignore\r\n    let _missingWarn = __root\r\n        ? __root.missingWarn\r\n        : isBoolean(options.missingWarn) || isRegExp(options.missingWarn)\r\n            ? options.missingWarn\r\n            : true;\r\n    // prettier-ignore\r\n    let _fallbackWarn = __root\r\n        ? __root.fallbackWarn\r\n        : isBoolean(options.fallbackWarn) || isRegExp(options.fallbackWarn)\r\n            ? options.fallbackWarn\r\n            : true;\r\n    // prettier-ignore\r\n    let _fallbackRoot = __root\r\n        ? __root.fallbackRoot\r\n        : isBoolean(options.fallbackRoot)\r\n            ? options.fallbackRoot\r\n            : true;\r\n    // configure fall back to root\r\n    let _fallbackFormat = !!options.fallbackFormat;\r\n    // runtime missing\r\n    let _missing = isFunction(options.missing) ? options.missing : null;\r\n    let _runtimeMissing = isFunction(options.missing)\r\n        ? defineCoreMissingHandler(options.missing)\r\n        : null;\r\n    // postTranslation handler\r\n    let _postTranslation = isFunction(options.postTranslation)\r\n        ? options.postTranslation\r\n        : null;\r\n    // prettier-ignore\r\n    let _warnHtmlMessage = __root\r\n        ? __root.warnHtmlMessage\r\n        : isBoolean(options.warnHtmlMessage)\r\n            ? options.warnHtmlMessage\r\n            : true;\r\n    let _escapeParameter = !!options.escapeParameter;\r\n    // custom linked modifiers\r\n    // prettier-ignore\r\n    const _modifiers = __root\r\n        ? __root.modifiers\r\n        : isPlainObject(options.modifiers)\r\n            ? options.modifiers\r\n            : {};\r\n    // pluralRules\r\n    let _pluralRules = options.pluralRules || (__root && __root.pluralRules);\r\n    // runtime context\r\n    // eslint-disable-next-line prefer-const\r\n    let _context;\r\n    const getCoreContext = () => {\r\n        _isGlobal && setFallbackContext(null);\r\n        const ctxOptions = {\r\n            version: VERSION,\r\n            locale: _locale.value,\r\n            fallbackLocale: _fallbackLocale.value,\r\n            messages: _messages.value,\r\n            modifiers: _modifiers,\r\n            pluralRules: _pluralRules,\r\n            missing: _runtimeMissing === null ? undefined : _runtimeMissing,\r\n            missingWarn: _missingWarn,\r\n            fallbackWarn: _fallbackWarn,\r\n            fallbackFormat: _fallbackFormat,\r\n            unresolving: true,\r\n            postTranslation: _postTranslation === null ? undefined : _postTranslation,\r\n            warnHtmlMessage: _warnHtmlMessage,\r\n            escapeParameter: _escapeParameter,\r\n            messageResolver: options.messageResolver,\r\n            __meta: { framework: 'vue' }\r\n        };\r\n        {\r\n            ctxOptions.datetimeFormats = _datetimeFormats.value;\r\n            ctxOptions.numberFormats = _numberFormats.value;\r\n            ctxOptions.__datetimeFormatters = isPlainObject(_context)\r\n                ? _context.__datetimeFormatters\r\n                : undefined;\r\n            ctxOptions.__numberFormatters = isPlainObject(_context)\r\n                ? _context.__numberFormatters\r\n                : undefined;\r\n        }\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n            ctxOptions.__v_emitter = isPlainObject(_context)\r\n                ? _context.__v_emitter\r\n                : undefined;\r\n        }\r\n        const ctx = createCoreContext(ctxOptions);\r\n        _isGlobal && setFallbackContext(ctx);\r\n        return ctx;\r\n    };\r\n    _context = getCoreContext();\r\n    updateFallbackLocale(_context, _locale.value, _fallbackLocale.value);\r\n    // track reactivity\r\n    function trackReactivityValues() {\r\n        return [\r\n                _locale.value,\r\n                _fallbackLocale.value,\r\n                _messages.value,\r\n                _datetimeFormats.value,\r\n                _numberFormats.value\r\n            ]\r\n            ;\r\n    }\r\n    // locale\r\n    const locale = computed({\r\n        get: () => _locale.value,\r\n        set: val => {\r\n            _locale.value = val;\r\n            _context.locale = _locale.value;\r\n        }\r\n    });\r\n    // fallbackLocale\r\n    const fallbackLocale = computed({\r\n        get: () => _fallbackLocale.value,\r\n        set: val => {\r\n            _fallbackLocale.value = val;\r\n            _context.fallbackLocale = _fallbackLocale.value;\r\n            updateFallbackLocale(_context, _locale.value, val);\r\n        }\r\n    });\r\n    // messages\r\n    const messages = computed(() => _messages.value);\r\n    // datetimeFormats\r\n    const datetimeFormats = /* #__PURE__*/ computed(() => _datetimeFormats.value);\r\n    // numberFormats\r\n    const numberFormats = /* #__PURE__*/ computed(() => _numberFormats.value);\r\n    // getPostTranslationHandler\r\n    function getPostTranslationHandler() {\r\n        return isFunction(_postTranslation) ? _postTranslation : null;\r\n    }\r\n    // setPostTranslationHandler\r\n    function setPostTranslationHandler(handler) {\r\n        _postTranslation = handler;\r\n        _context.postTranslation = handler;\r\n    }\r\n    // getMissingHandler\r\n    function getMissingHandler() {\r\n        return _missing;\r\n    }\r\n    // setMissingHandler\r\n    function setMissingHandler(handler) {\r\n        if (handler !== null) {\r\n            _runtimeMissing = defineCoreMissingHandler(handler);\r\n        }\r\n        _missing = handler;\r\n        _context.missing = _runtimeMissing;\r\n    }\r\n    function isResolvedTranslateMessage(type, arg // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n    ) {\r\n        return type !== 'translate' || !arg.resolvedMessage;\r\n    }\r\n    const wrapWithDeps = (fn, argumentParser, warnType, fallbackSuccess, fallbackFail, successCondition) => {\r\n        trackReactivityValues(); // track reactive dependency\r\n        // NOTE: experimental !!\r\n        let ret;\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') || __INTLIFY_PROD_DEVTOOLS__) {\r\n            try {\r\n                setAdditionalMeta(getMetaInfo());\r\n                if (!_isGlobal) {\r\n                    _context.fallbackContext = __root\r\n                        ? getFallbackContext()\r\n                        : undefined;\r\n                }\r\n                ret = fn(_context);\r\n            }\r\n            finally {\r\n                setAdditionalMeta(null);\r\n                if (!_isGlobal) {\r\n                    _context.fallbackContext = undefined;\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n        else {\r\n            ret = fn(_context);\r\n        }\r\n        if (isNumber(ret) && ret === NOT_REOSLVED) {\r\n            const [key, arg2] = argumentParser();\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n                __root &&\r\n                isString(key) &&\r\n                isResolvedTranslateMessage(warnType, arg2)) {\r\n                if (_fallbackRoot &&\r\n                    (isTranslateFallbackWarn(_fallbackWarn, key) ||\r\n                        isTranslateMissingWarn(_missingWarn, key))) {\r\n                    warn(getWarnMessage(I18nWarnCodes.FALLBACK_TO_ROOT, {\r\n                        key,\r\n                        type: warnType\r\n                    }));\r\n                }\r\n                // for vue-devtools timeline event\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    const { __v_emitter: emitter } = _context;\r\n                    if (emitter && _fallbackRoot) {\r\n                        emitter.emit(\"fallback\" /* FALBACK */, {\r\n                            type: warnType,\r\n                            key,\r\n                            to: 'global',\r\n                            groupId: `${warnType}:${key}`\r\n                        });\r\n                    }\r\n                }\r\n            }\r\n            return __root && _fallbackRoot\r\n                ? fallbackSuccess(__root)\r\n                : fallbackFail(key);\r\n        }\r\n        else if (successCondition(ret)) {\r\n            return ret;\r\n        }\r\n        else {\r\n            /* istanbul ignore next */\r\n            throw createI18nError(I18nErrorCodes.UNEXPECTED_RETURN_TYPE);\r\n        }\r\n    };\r\n    // t\r\n    function t(...args) {\r\n        return wrapWithDeps(context => Reflect.apply(translate, null, [context, ...args]), () => parseTranslateArgs(...args), 'translate', root => Reflect.apply(root.t, root, [...args]), key => key, val => isString(val));\r\n    }\r\n    // rt\r\n    function rt(...args) {\r\n        const [arg1, arg2, arg3] = args;\r\n        if (arg3 && !isObject(arg3)) {\r\n            throw createI18nError(I18nErrorCodes.INVALID_ARGUMENT);\r\n        }\r\n        return t(...[arg1, arg2, assign({ resolvedMessage: true }, arg3 || {})]);\r\n    }\r\n    // d\r\n    function d(...args) {\r\n        return wrapWithDeps(context => Reflect.apply(datetime, null, [context, ...args]), () => parseDateTimeArgs(...args), 'datetime format', root => Reflect.apply(root.d, root, [...args]), () => MISSING_RESOLVE_VALUE, val => isString(val));\r\n    }\r\n    // n\r\n    function n(...args) {\r\n        return wrapWithDeps(context => Reflect.apply(number, null, [context, ...args]), () => parseNumberArgs(...args), 'number format', root => Reflect.apply(root.n, root, [...args]), () => MISSING_RESOLVE_VALUE, val => isString(val));\r\n    }\r\n    // for custom processor\r\n    function normalize(values) {\r\n        return values.map(val => isString(val) || isNumber(val) || isBoolean(val)\r\n            ? createTextNode(String(val))\r\n            : val);\r\n    }\r\n    const interpolate = (val) => val;\r\n    const processor = {\r\n        normalize,\r\n        interpolate,\r\n        type: 'vnode'\r\n    };\r\n    // transrateVNode, using for `i18n-t` component\r\n    function transrateVNode(...args) {\r\n        return wrapWithDeps(context => {\r\n            let ret;\r\n            const _context = context;\r\n            try {\r\n                _context.processor = processor;\r\n                ret = Reflect.apply(translate, null, [_context, ...args]);\r\n            }\r\n            finally {\r\n                _context.processor = null;\r\n            }\r\n            return ret;\r\n        }, () => parseTranslateArgs(...args), 'translate', \r\n        // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n        root => root[TransrateVNodeSymbol](...args), key => [createTextNode(key)], val => isArray(val));\r\n    }\r\n    // numberParts, using for `i18n-n` component\r\n    function numberParts(...args) {\r\n        return wrapWithDeps(context => Reflect.apply(number, null, [context, ...args]), () => parseNumberArgs(...args), 'number format', \r\n        // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n        root => root[NumberPartsSymbol](...args), () => [], val => isString(val) || isArray(val));\r\n    }\r\n    // datetimeParts, using for `i18n-d` component\r\n    function datetimeParts(...args) {\r\n        return wrapWithDeps(context => Reflect.apply(datetime, null, [context, ...args]), () => parseDateTimeArgs(...args), 'datetime format', \r\n        // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n        root => root[DatetimePartsSymbol](...args), () => [], val => isString(val) || isArray(val));\r\n    }\r\n    function setPluralRules(rules) {\r\n        _pluralRules = rules;\r\n        _context.pluralRules = _pluralRules;\r\n    }\r\n    // te\r\n    function te(key, locale) {\r\n        const targetLocale = isString(locale) ? locale : _locale.value;\r\n        const message = getLocaleMessage(targetLocale);\r\n        return _context.messageResolver(message, key) !== null;\r\n    }\r\n    function resolveMessages(key) {\r\n        let messages = null;\r\n        const locales = fallbackWithLocaleChain(_context, _fallbackLocale.value, _locale.value);\r\n        for (let i = 0; i < locales.length; i++) {\r\n            const targetLocaleMessages = _messages.value[locales[i]] || {};\r\n            const messageValue = _context.messageResolver(targetLocaleMessages, key);\r\n            if (messageValue != null) {\r\n                messages = messageValue;\r\n                break;\r\n            }\r\n        }\r\n        return messages;\r\n    }\r\n    // tm\r\n    function tm(key) {\r\n        const messages = resolveMessages(key);\r\n        // prettier-ignore\r\n        return messages != null\r\n            ? messages\r\n            : __root\r\n                ? __root.tm(key) || {}\r\n                : {};\r\n    }\r\n    // getLocaleMessage\r\n    function getLocaleMessage(locale) {\r\n        return (_messages.value[locale] || {});\r\n    }\r\n    // setLocaleMessage\r\n    function setLocaleMessage(locale, message) {\r\n        _messages.value[locale] = message;\r\n        _context.messages = _messages.value;\r\n    }\r\n    // mergeLocaleMessage\r\n    function mergeLocaleMessage(locale, message) {\r\n        _messages.value[locale] = _messages.value[locale] || {};\r\n        deepCopy(message, _messages.value[locale]);\r\n        _context.messages = _messages.value;\r\n    }\r\n    // getDateTimeFormat\r\n    function getDateTimeFormat(locale) {\r\n        return _datetimeFormats.value[locale] || {};\r\n    }\r\n    // setDateTimeFormat\r\n    function setDateTimeFormat(locale, format) {\r\n        _datetimeFormats.value[locale] = format;\r\n        _context.datetimeFormats = _datetimeFormats.value;\r\n        clearDateTimeFormat(_context, locale, format);\r\n    }\r\n    // mergeDateTimeFormat\r\n    function mergeDateTimeFormat(locale, format) {\r\n        _datetimeFormats.value[locale] = assign(_datetimeFormats.value[locale] || {}, format);\r\n        _context.datetimeFormats = _datetimeFormats.value;\r\n        clearDateTimeFormat(_context, locale, format);\r\n    }\r\n    // getNumberFormat\r\n    function getNumberFormat(locale) {\r\n        return _numberFormats.value[locale] || {};\r\n    }\r\n    // setNumberFormat\r\n    function setNumberFormat(locale, format) {\r\n        _numberFormats.value[locale] = format;\r\n        _context.numberFormats = _numberFormats.value;\r\n        clearNumberFormat(_context, locale, format);\r\n    }\r\n    // mergeNumberFormat\r\n    function mergeNumberFormat(locale, format) {\r\n        _numberFormats.value[locale] = assign(_numberFormats.value[locale] || {}, format);\r\n        _context.numberFormats = _numberFormats.value;\r\n        clearNumberFormat(_context, locale, format);\r\n    }\r\n    // for debug\r\n    composerID++;\r\n    // watch root locale & fallbackLocale\r\n    if (__root && inBrowser) {\r\n        watch(__root.locale, (val) => {\r\n            if (_inheritLocale) {\r\n                _locale.value = val;\r\n                _context.locale = val;\r\n                updateFallbackLocale(_context, _locale.value, _fallbackLocale.value);\r\n            }\r\n        });\r\n        watch(__root.fallbackLocale, (val) => {\r\n            if (_inheritLocale) {\r\n                _fallbackLocale.value = val;\r\n                _context.fallbackLocale = val;\r\n                updateFallbackLocale(_context, _locale.value, _fallbackLocale.value);\r\n            }\r\n        });\r\n    }\r\n    // define basic composition API!\r\n    const composer = {\r\n        id: composerID,\r\n        locale,\r\n        fallbackLocale,\r\n        get inheritLocale() {\r\n            return _inheritLocale;\r\n        },\r\n        set inheritLocale(val) {\r\n            _inheritLocale = val;\r\n            if (val && __root) {\r\n                _locale.value = __root.locale.value;\r\n                _fallbackLocale.value = __root.fallbackLocale.value;\r\n                updateFallbackLocale(_context, _locale.value, _fallbackLocale.value);\r\n            }\r\n        },\r\n        get availableLocales() {\r\n            return Object.keys(_messages.value).sort();\r\n        },\r\n        messages,\r\n        get modifiers() {\r\n            return _modifiers;\r\n        },\r\n        get pluralRules() {\r\n            return _pluralRules || {};\r\n        },\r\n        get isGlobal() {\r\n            return _isGlobal;\r\n        },\r\n        get missingWarn() {\r\n            return _missingWarn;\r\n        },\r\n        set missingWarn(val) {\r\n            _missingWarn = val;\r\n            _context.missingWarn = _missingWarn;\r\n        },\r\n        get fallbackWarn() {\r\n            return _fallbackWarn;\r\n        },\r\n        set fallbackWarn(val) {\r\n            _fallbackWarn = val;\r\n            _context.fallbackWarn = _fallbackWarn;\r\n        },\r\n        get fallbackRoot() {\r\n            return _fallbackRoot;\r\n        },\r\n        set fallbackRoot(val) {\r\n            _fallbackRoot = val;\r\n        },\r\n        get fallbackFormat() {\r\n            return _fallbackFormat;\r\n        },\r\n        set fallbackFormat(val) {\r\n            _fallbackFormat = val;\r\n            _context.fallbackFormat = _fallbackFormat;\r\n        },\r\n        get warnHtmlMessage() {\r\n            return _warnHtmlMessage;\r\n        },\r\n        set warnHtmlMessage(val) {\r\n            _warnHtmlMessage = val;\r\n            _context.warnHtmlMessage = val;\r\n        },\r\n        get escapeParameter() {\r\n            return _escapeParameter;\r\n        },\r\n        set escapeParameter(val) {\r\n            _escapeParameter = val;\r\n            _context.escapeParameter = val;\r\n        },\r\n        t,\r\n        getLocaleMessage,\r\n        setLocaleMessage,\r\n        mergeLocaleMessage,\r\n        getPostTranslationHandler,\r\n        setPostTranslationHandler,\r\n        getMissingHandler,\r\n        setMissingHandler,\r\n        [SetPluralRulesSymbol]: setPluralRules\r\n    };\r\n    {\r\n        composer.datetimeFormats = datetimeFormats;\r\n        composer.numberFormats = numberFormats;\r\n        composer.rt = rt;\r\n        composer.te = te;\r\n        composer.tm = tm;\r\n        composer.d = d;\r\n        composer.n = n;\r\n        composer.getDateTimeFormat = getDateTimeFormat;\r\n        composer.setDateTimeFormat = setDateTimeFormat;\r\n        composer.mergeDateTimeFormat = mergeDateTimeFormat;\r\n        composer.getNumberFormat = getNumberFormat;\r\n        composer.setNumberFormat = setNumberFormat;\r\n        composer.mergeNumberFormat = mergeNumberFormat;\r\n        composer[InejctWithOption] = options.__injectWithOption;\r\n        composer[TransrateVNodeSymbol] = transrateVNode;\r\n        composer[DatetimePartsSymbol] = datetimeParts;\r\n        composer[NumberPartsSymbol] = numberParts;\r\n    }\r\n    // for vue-devtools timeline event\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        composer[EnableEmitter] = (emitter) => {\r\n            _context.__v_emitter = emitter;\r\n        };\r\n        composer[DisableEmitter] = () => {\r\n            _context.__v_emitter = undefined;\r\n        };\r\n    }\r\n    return composer;\r\n}\r\n/* eslint-enable @typescript-eslint/no-explicit-any */\n\n/* eslint-disable @typescript-eslint/no-explicit-any */\r\n/**\r\n * Convert to I18n Composer Options from VueI18n Options\r\n *\r\n * @internal\r\n */\r\nfunction convertComposerOptions(options) {\r\n    const locale = isString(options.locale) ? options.locale : DEFAULT_LOCALE;\r\n    const fallbackLocale = isString(options.fallbackLocale) ||\r\n        isArray(options.fallbackLocale) ||\r\n        isPlainObject(options.fallbackLocale) ||\r\n        options.fallbackLocale === false\r\n        ? options.fallbackLocale\r\n        : locale;\r\n    const missing = isFunction(options.missing) ? options.missing : undefined;\r\n    const missingWarn = isBoolean(options.silentTranslationWarn) ||\r\n        isRegExp(options.silentTranslationWarn)\r\n        ? !options.silentTranslationWarn\r\n        : true;\r\n    const fallbackWarn = isBoolean(options.silentFallbackWarn) ||\r\n        isRegExp(options.silentFallbackWarn)\r\n        ? !options.silentFallbackWarn\r\n        : true;\r\n    const fallbackRoot = isBoolean(options.fallbackRoot)\r\n        ? options.fallbackRoot\r\n        : true;\r\n    const fallbackFormat = !!options.formatFallbackMessages;\r\n    const modifiers = isPlainObject(options.modifiers) ? options.modifiers : {};\r\n    const pluralizationRules = options.pluralizationRules;\r\n    const postTranslation = isFunction(options.postTranslation)\r\n        ? options.postTranslation\r\n        : undefined;\r\n    const warnHtmlMessage = isString(options.warnHtmlInMessage)\r\n        ? options.warnHtmlInMessage !== 'off'\r\n        : true;\r\n    const escapeParameter = !!options.escapeParameterHtml;\r\n    const inheritLocale = isBoolean(options.sync) ? options.sync : true;\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && options.formatter) {\r\n        warn(getWarnMessage(I18nWarnCodes.NOT_SUPPORTED_FORMATTER));\r\n    }\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && options.preserveDirectiveContent) {\r\n        warn(getWarnMessage(I18nWarnCodes.NOT_SUPPORTED_PRESERVE_DIRECTIVE));\r\n    }\r\n    let messages = options.messages;\r\n    if (isPlainObject(options.sharedMessages)) {\r\n        const sharedMessages = options.sharedMessages;\r\n        const locales = Object.keys(sharedMessages);\r\n        messages = locales.reduce((messages, locale) => {\r\n            const message = messages[locale] || (messages[locale] = {});\r\n            assign(message, sharedMessages[locale]);\r\n            return messages;\r\n        }, (messages || {}));\r\n    }\r\n    const { __i18n, __root, __injectWithOption } = options;\r\n    const datetimeFormats = options.datetimeFormats;\r\n    const numberFormats = options.numberFormats;\r\n    const flatJson = options.flatJson;\r\n    return {\r\n        locale,\r\n        fallbackLocale,\r\n        messages,\r\n        flatJson,\r\n        datetimeFormats,\r\n        numberFormats,\r\n        missing,\r\n        missingWarn,\r\n        fallbackWarn,\r\n        fallbackRoot,\r\n        fallbackFormat,\r\n        modifiers,\r\n        pluralRules: pluralizationRules,\r\n        postTranslation,\r\n        warnHtmlMessage,\r\n        escapeParameter,\r\n        messageResolver: options.messageResolver,\r\n        inheritLocale,\r\n        __i18n,\r\n        __root,\r\n        __injectWithOption\r\n    };\r\n}\r\n/**\r\n * create VueI18n interface factory\r\n *\r\n * @internal\r\n */\r\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/explicit-module-boundary-types\r\nfunction createVueI18n(options = {}, VueI18nLegacy) {\r\n    {\r\n        const composer = createComposer(convertComposerOptions(options));\r\n        // defines VueI18n\r\n        const vueI18n = {\r\n            // id\r\n            id: composer.id,\r\n            // locale\r\n            get locale() {\r\n                return composer.locale.value;\r\n            },\r\n            set locale(val) {\r\n                composer.locale.value = val;\r\n            },\r\n            // fallbackLocale\r\n            get fallbackLocale() {\r\n                return composer.fallbackLocale.value;\r\n            },\r\n            set fallbackLocale(val) {\r\n                composer.fallbackLocale.value = val;\r\n            },\r\n            // messages\r\n            get messages() {\r\n                return composer.messages.value;\r\n            },\r\n            // datetimeFormats\r\n            get datetimeFormats() {\r\n                return composer.datetimeFormats.value;\r\n            },\r\n            // numberFormats\r\n            get numberFormats() {\r\n                return composer.numberFormats.value;\r\n            },\r\n            // availableLocales\r\n            get availableLocales() {\r\n                return composer.availableLocales;\r\n            },\r\n            // formatter\r\n            get formatter() {\r\n                (process.env.NODE_ENV !== 'production') && warn(getWarnMessage(I18nWarnCodes.NOT_SUPPORTED_FORMATTER));\r\n                // dummy\r\n                return {\r\n                    interpolate() {\r\n                        return [];\r\n                    }\r\n                };\r\n            },\r\n            set formatter(val) {\r\n                (process.env.NODE_ENV !== 'production') && warn(getWarnMessage(I18nWarnCodes.NOT_SUPPORTED_FORMATTER));\r\n            },\r\n            // missing\r\n            get missing() {\r\n                return composer.getMissingHandler();\r\n            },\r\n            set missing(handler) {\r\n                composer.setMissingHandler(handler);\r\n            },\r\n            // silentTranslationWarn\r\n            get silentTranslationWarn() {\r\n                return isBoolean(composer.missingWarn)\r\n                    ? !composer.missingWarn\r\n                    : composer.missingWarn;\r\n            },\r\n            set silentTranslationWarn(val) {\r\n                composer.missingWarn = isBoolean(val) ? !val : val;\r\n            },\r\n            // silentFallbackWarn\r\n            get silentFallbackWarn() {\r\n                return isBoolean(composer.fallbackWarn)\r\n                    ? !composer.fallbackWarn\r\n                    : composer.fallbackWarn;\r\n            },\r\n            set silentFallbackWarn(val) {\r\n                composer.fallbackWarn = isBoolean(val) ? !val : val;\r\n            },\r\n            // modifiers\r\n            get modifiers() {\r\n                return composer.modifiers;\r\n            },\r\n            // formatFallbackMessages\r\n            get formatFallbackMessages() {\r\n                return composer.fallbackFormat;\r\n            },\r\n            set formatFallbackMessages(val) {\r\n                composer.fallbackFormat = val;\r\n            },\r\n            // postTranslation\r\n            get postTranslation() {\r\n                return composer.getPostTranslationHandler();\r\n            },\r\n            set postTranslation(handler) {\r\n                composer.setPostTranslationHandler(handler);\r\n            },\r\n            // sync\r\n            get sync() {\r\n                return composer.inheritLocale;\r\n            },\r\n            set sync(val) {\r\n                composer.inheritLocale = val;\r\n            },\r\n            // warnInHtmlMessage\r\n            get warnHtmlInMessage() {\r\n                return composer.warnHtmlMessage ? 'warn' : 'off';\r\n            },\r\n            set warnHtmlInMessage(val) {\r\n                composer.warnHtmlMessage = val !== 'off';\r\n            },\r\n            // escapeParameterHtml\r\n            get escapeParameterHtml() {\r\n                return composer.escapeParameter;\r\n            },\r\n            set escapeParameterHtml(val) {\r\n                composer.escapeParameter = val;\r\n            },\r\n            // preserveDirectiveContent\r\n            get preserveDirectiveContent() {\r\n                (process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n                    warn(getWarnMessage(I18nWarnCodes.NOT_SUPPORTED_PRESERVE_DIRECTIVE));\r\n                return true;\r\n            },\r\n            set preserveDirectiveContent(val) {\r\n                (process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n                    warn(getWarnMessage(I18nWarnCodes.NOT_SUPPORTED_PRESERVE_DIRECTIVE));\r\n            },\r\n            // pluralizationRules\r\n            get pluralizationRules() {\r\n                return composer.pluralRules || {};\r\n            },\r\n            // for internal\r\n            __composer: composer,\r\n            // t\r\n            t(...args) {\r\n                const [arg1, arg2, arg3] = args;\r\n                const options = {};\r\n                let list = null;\r\n                let named = null;\r\n                if (!isString(arg1)) {\r\n                    throw createI18nError(I18nErrorCodes.INVALID_ARGUMENT);\r\n                }\r\n                const key = arg1;\r\n                if (isString(arg2)) {\r\n                    options.locale = arg2;\r\n                }\r\n                else if (isArray(arg2)) {\r\n                    list = arg2;\r\n                }\r\n                else if (isPlainObject(arg2)) {\r\n                    named = arg2;\r\n                }\r\n                if (isArray(arg3)) {\r\n                    list = arg3;\r\n                }\r\n                else if (isPlainObject(arg3)) {\r\n                    named = arg3;\r\n                }\r\n                // return composer.t(key, (list || named || {}) as any, options)\r\n                return Reflect.apply(composer.t, composer, [\r\n                    key,\r\n                    (list || named || {}),\r\n                    options\r\n                ]);\r\n            },\r\n            rt(...args) {\r\n                return Reflect.apply(composer.rt, composer, [...args]);\r\n            },\r\n            // tc\r\n            tc(...args) {\r\n                const [arg1, arg2, arg3] = args;\r\n                const options = { plural: 1 };\r\n                let list = null;\r\n                let named = null;\r\n                if (!isString(arg1)) {\r\n                    throw createI18nError(I18nErrorCodes.INVALID_ARGUMENT);\r\n                }\r\n                const key = arg1;\r\n                if (isString(arg2)) {\r\n                    options.locale = arg2;\r\n                }\r\n                else if (isNumber(arg2)) {\r\n                    options.plural = arg2;\r\n                }\r\n                else if (isArray(arg2)) {\r\n                    list = arg2;\r\n                }\r\n                else if (isPlainObject(arg2)) {\r\n                    named = arg2;\r\n                }\r\n                if (isString(arg3)) {\r\n                    options.locale = arg3;\r\n                }\r\n                else if (isArray(arg3)) {\r\n                    list = arg3;\r\n                }\r\n                else if (isPlainObject(arg3)) {\r\n                    named = arg3;\r\n                }\r\n                // return composer.t(key, (list || named || {}) as any, options)\r\n                return Reflect.apply(composer.t, composer, [\r\n                    key,\r\n                    (list || named || {}),\r\n                    options\r\n                ]);\r\n            },\r\n            // te\r\n            te(key, locale) {\r\n                return composer.te(key, locale);\r\n            },\r\n            // tm\r\n            tm(key) {\r\n                return composer.tm(key);\r\n            },\r\n            // getLocaleMessage\r\n            getLocaleMessage(locale) {\r\n                return composer.getLocaleMessage(locale);\r\n            },\r\n            // setLocaleMessage\r\n            setLocaleMessage(locale, message) {\r\n                composer.setLocaleMessage(locale, message);\r\n            },\r\n            // mergeLocaleMessage\r\n            mergeLocaleMessage(locale, message) {\r\n                composer.mergeLocaleMessage(locale, message);\r\n            },\r\n            // d\r\n            d(...args) {\r\n                return Reflect.apply(composer.d, composer, [...args]);\r\n            },\r\n            // getDateTimeFormat\r\n            getDateTimeFormat(locale) {\r\n                return composer.getDateTimeFormat(locale);\r\n            },\r\n            // setDateTimeFormat\r\n            setDateTimeFormat(locale, format) {\r\n                composer.setDateTimeFormat(locale, format);\r\n            },\r\n            // mergeDateTimeFormat\r\n            mergeDateTimeFormat(locale, format) {\r\n                composer.mergeDateTimeFormat(locale, format);\r\n            },\r\n            // n\r\n            n(...args) {\r\n                return Reflect.apply(composer.n, composer, [...args]);\r\n            },\r\n            // getNumberFormat\r\n            getNumberFormat(locale) {\r\n                return composer.getNumberFormat(locale);\r\n            },\r\n            // setNumberFormat\r\n            setNumberFormat(locale, format) {\r\n                composer.setNumberFormat(locale, format);\r\n            },\r\n            // mergeNumberFormat\r\n            mergeNumberFormat(locale, format) {\r\n                composer.mergeNumberFormat(locale, format);\r\n            },\r\n            // getChoiceIndex\r\n            // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-unused-vars\r\n            getChoiceIndex(choice, choicesLength) {\r\n                (process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n                    warn(getWarnMessage(I18nWarnCodes.NOT_SUPPORTED_GET_CHOICE_INDEX));\r\n                return -1;\r\n            },\r\n            // for internal\r\n            __onComponentInstanceCreated(target) {\r\n                const { componentInstanceCreatedListener } = options;\r\n                if (componentInstanceCreatedListener) {\r\n                    componentInstanceCreatedListener(target, vueI18n);\r\n                }\r\n            }\r\n        };\r\n        // for vue-devtools timeline event\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n            vueI18n.__enableEmitter = (emitter) => {\r\n                const __composer = composer;\r\n                __composer[EnableEmitter] && __composer[EnableEmitter](emitter);\r\n            };\r\n            vueI18n.__disableEmitter = () => {\r\n                const __composer = composer;\r\n                __composer[DisableEmitter] && __composer[DisableEmitter]();\r\n            };\r\n        }\r\n        return vueI18n;\r\n    }\r\n}\r\n/* eslint-enable @typescript-eslint/no-explicit-any */\n\nconst baseFormatProps = {\r\n    tag: {\r\n        type: [String, Object]\r\n    },\r\n    locale: {\r\n        type: String\r\n    },\r\n    scope: {\r\n        type: String,\r\n        // NOTE: avoid https://github.com/microsoft/rushstack/issues/1050\r\n        validator: (val /* ComponetI18nScope */) => val === 'parent' || val === 'global',\r\n        default: 'parent' /* ComponetI18nScope */\r\n    },\r\n    i18n: {\r\n        type: Object\r\n    }\r\n};\n\nfunction getInterpolateArg(\r\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n{ slots }, // SetupContext,\r\nkeys) {\r\n    if (keys.length === 1 && keys[0] === 'default') {\r\n        // default slot with list\r\n        const ret = slots.default ? slots.default() : [];\r\n        // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n        return ret.reduce((slot, current) => {\r\n            return (slot = [\r\n                ...slot,\r\n                ...(isArray(current.children) ? current.children : [current])\r\n            ]);\r\n        }, []);\r\n    }\r\n    else {\r\n        // named slots\r\n        return keys.reduce((arg, key) => {\r\n            const slot = slots[key];\r\n            if (slot) {\r\n                arg[key] = slot();\r\n            }\r\n            return arg;\r\n        }, {});\r\n    }\r\n}\r\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\nfunction getFragmentableTag(tag) {\r\n    return Fragment ;\r\n}\n\n/**\r\n * Translation Component\r\n *\r\n * @remarks\r\n * See the following items for property about details\r\n *\r\n * @VueI18nSee [TranslationProps](component#translationprops)\r\n * @VueI18nSee [BaseFormatProps](component#baseformatprops)\r\n * @VueI18nSee [Component Interpolation](../guide/advanced/component)\r\n *\r\n * @example\r\n * ```html\r\n * <div id=\"app\">\r\n *   <!-- ... -->\r\n *   <i18n path=\"term\" tag=\"label\" for=\"tos\">\r\n *     <a :href=\"url\" target=\"_blank\">{{ $t('tos') }}</a>\r\n *   </i18n>\r\n *   <!-- ... -->\r\n * </div>\r\n * ```\r\n * ```js\r\n * import { createApp } from 'vue'\r\n * import { createI18n } from 'vue-i18n'\r\n *\r\n * const messages = {\r\n *   en: {\r\n *     tos: 'Term of Service',\r\n *     term: 'I accept xxx {0}.'\r\n *   },\r\n *   ja: {\r\n *     tos: '利用規約',\r\n *     term: '私は xxx の{0}に同意します。'\r\n *   }\r\n * }\r\n *\r\n * const i18n = createI18n({\r\n *   locale: 'en',\r\n *   messages\r\n * })\r\n *\r\n * const app = createApp({\r\n *   data: {\r\n *     url: '/term'\r\n *   }\r\n * }).use(i18n).mount('#app')\r\n * ```\r\n *\r\n * @VueI18nComponent\r\n */\r\nconst Translation =  /* defineComponent */ {\r\n    /* eslint-disable */\r\n    name: 'i18n-t',\r\n    props: assign({\r\n        keypath: {\r\n            type: String,\r\n            required: true\r\n        },\r\n        plural: {\r\n            type: [Number, String],\r\n            // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n            validator: (val) => isNumber(val) || !isNaN(val)\r\n        }\r\n    }, baseFormatProps),\r\n    /* eslint-enable */\r\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n    setup(props, context) {\r\n        const { slots, attrs } = context;\r\n        // NOTE: avoid https://github.com/microsoft/rushstack/issues/1050\r\n        const i18n = props.i18n ||\r\n            useI18n({\r\n                useScope: props.scope,\r\n                __useComponent: true\r\n            });\r\n        return () => {\r\n            const keys = Object.keys(slots).filter(key => key !== '_');\r\n            const options = {};\r\n            if (props.locale) {\r\n                options.locale = props.locale;\r\n            }\r\n            if (props.plural !== undefined) {\r\n                options.plural = isString(props.plural) ? +props.plural : props.plural;\r\n            }\r\n            const arg = getInterpolateArg(context, keys);\r\n            // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n            const children = i18n[TransrateVNodeSymbol](props.keypath, arg, options);\r\n            const assignedAttrs = assign({}, attrs);\r\n            const tag = isString(props.tag) || isObject(props.tag)\r\n                ? props.tag\r\n                : getFragmentableTag();\r\n            return h(tag, assignedAttrs, children);\r\n        };\r\n    }\r\n};\n\nfunction isVNode(target) {\r\n    return isArray(target) && !isString(target[0]);\r\n}\r\nfunction renderFormatter(props, context, slotKeys, partFormatter) {\r\n    const { slots, attrs } = context;\r\n    return () => {\r\n        const options = { part: true };\r\n        let overrides = {};\r\n        if (props.locale) {\r\n            options.locale = props.locale;\r\n        }\r\n        if (isString(props.format)) {\r\n            options.key = props.format;\r\n        }\r\n        else if (isObject(props.format)) {\r\n            // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n            if (isString(props.format.key)) {\r\n                // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n                options.key = props.format.key;\r\n            }\r\n            // Filter out number format options only\r\n            overrides = Object.keys(props.format).reduce((options, prop) => {\r\n                return slotKeys.includes(prop)\r\n                    ? assign({}, options, { [prop]: props.format[prop] }) // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n                    : options;\r\n            }, {});\r\n        }\r\n        const parts = partFormatter(...[props.value, options, overrides]);\r\n        let children = [options.key];\r\n        if (isArray(parts)) {\r\n            children = parts.map((part, index) => {\r\n                const slot = slots[part.type];\r\n                const node = slot\r\n                    ? slot({ [part.type]: part.value, index, parts })\r\n                    : [part.value];\r\n                if (isVNode(node)) {\r\n                    node[0].key = `${part.type}-${index}`;\r\n                }\r\n                return node;\r\n            });\r\n        }\r\n        else if (isString(parts)) {\r\n            children = [parts];\r\n        }\r\n        const assignedAttrs = assign({}, attrs);\r\n        const tag = isString(props.tag) || isObject(props.tag)\r\n            ? props.tag\r\n            : getFragmentableTag();\r\n        return h(tag, assignedAttrs, children);\r\n    };\r\n}\n\n/**\r\n * Number Format Component\r\n *\r\n * @remarks\r\n * See the following items for property about details\r\n *\r\n * @VueI18nSee [FormattableProps](component#formattableprops)\r\n * @VueI18nSee [BaseFormatProps](component#baseformatprops)\r\n * @VueI18nSee [Custom Formatting](../guide/essentials/number#custom-formatting)\r\n *\r\n * @VueI18nDanger\r\n * Not supported IE, due to no support `Intl.NumberFormat#formatToParts` in [IE](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Intl/NumberFormat/formatToParts)\r\n *\r\n * If you want to use it, you need to use [polyfill](https://github.com/formatjs/formatjs/tree/main/packages/intl-numberformat)\r\n *\r\n * @VueI18nComponent\r\n */\r\nconst NumberFormat =  /* defineComponent */ {\r\n    /* eslint-disable */\r\n    name: 'i18n-n',\r\n    props: assign({\r\n        value: {\r\n            type: Number,\r\n            required: true\r\n        },\r\n        format: {\r\n            type: [String, Object]\r\n        }\r\n    }, baseFormatProps),\r\n    /* eslint-enable */\r\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n    setup(props, context) {\r\n        const i18n = props.i18n ||\r\n            useI18n({ useScope: 'parent', __useComponent: true });\r\n        return renderFormatter(props, context, NUMBER_FORMAT_OPTIONS_KEYS, (...args) => \r\n        // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n        i18n[NumberPartsSymbol](...args));\r\n    }\r\n};\n\n/**\r\n * Datetime Format Component\r\n *\r\n * @remarks\r\n * See the following items for property about details\r\n *\r\n * @VueI18nSee [FormattableProps](component#formattableprops)\r\n * @VueI18nSee [BaseFormatProps](component#baseformatprops)\r\n * @VueI18nSee [Custom Formatting](../guide/essentials/datetime#custom-formatting)\r\n *\r\n * @VueI18nDanger\r\n * Not supported IE, due to no support `Intl.DateTimeFormat#formatToParts` in [IE](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Intl/DateTimeFormat/formatToParts)\r\n *\r\n * If you want to use it, you need to use [polyfill](https://github.com/formatjs/formatjs/tree/main/packages/intl-datetimeformat)\r\n *\r\n * @VueI18nComponent\r\n */\r\nconst DatetimeFormat =  /*defineComponent */ {\r\n    /* eslint-disable */\r\n    name: 'i18n-d',\r\n    props: assign({\r\n        value: {\r\n            type: [Number, Date],\r\n            required: true\r\n        },\r\n        format: {\r\n            type: [String, Object]\r\n        }\r\n    }, baseFormatProps),\r\n    /* eslint-enable */\r\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n    setup(props, context) {\r\n        const i18n = props.i18n ||\r\n            useI18n({ useScope: 'parent', __useComponent: true });\r\n        return renderFormatter(props, context, DATETIME_FORMAT_OPTIONS_KEYS, (...args) => \r\n        // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n        i18n[DatetimePartsSymbol](...args));\r\n    }\r\n};\n\nfunction getComposer$2(i18n, instance) {\r\n    const i18nInternal = i18n;\r\n    if (i18n.mode === 'composition') {\r\n        return (i18nInternal.__getInstance(instance) || i18n.global);\r\n    }\r\n    else {\r\n        const vueI18n = i18nInternal.__getInstance(instance);\r\n        return vueI18n != null\r\n            ? vueI18n.__composer\r\n            : i18n.global.__composer;\r\n    }\r\n}\r\nfunction vTDirective(i18n) {\r\n    const _process = (binding) => {\r\n        const { instance, modifiers, value } = binding;\r\n        /* istanbul ignore if */\r\n        if (!instance || !instance.$) {\r\n            throw createI18nError(I18nErrorCodes.UNEXPECTED_ERROR);\r\n        }\r\n        const composer = getComposer$2(i18n, instance.$);\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && modifiers.preserve) {\r\n            warn(getWarnMessage(I18nWarnCodes.NOT_SUPPORTED_PRESERVE));\r\n        }\r\n        const parsedValue = parseValue(value);\r\n        return [\r\n            Reflect.apply(composer.t, composer, [...makeParams(parsedValue)]),\r\n            composer\r\n        ];\r\n    };\r\n    const register = (el, binding) => {\r\n        const [textContent, composer] = _process(binding);\r\n        if (inBrowser && i18n.global === composer) {\r\n            // global scope only\r\n            el.__i18nWatcher = watch(composer.locale, () => {\r\n                binding.instance && binding.instance.$forceUpdate();\r\n            });\r\n        }\r\n        el.__composer = composer;\r\n        el.textContent = textContent;\r\n    };\r\n    const unregister = (el) => {\r\n        if (inBrowser && el.__i18nWatcher) {\r\n            el.__i18nWatcher();\r\n            el.__i18nWatcher = undefined;\r\n            delete el.__i18nWatcher;\r\n        }\r\n        if (el.__composer) {\r\n            el.__composer = undefined;\r\n            delete el.__composer;\r\n        }\r\n    };\r\n    const update = (el, { value }) => {\r\n        if (el.__composer) {\r\n            const composer = el.__composer;\r\n            const parsedValue = parseValue(value);\r\n            el.textContent = Reflect.apply(composer.t, composer, [\r\n                ...makeParams(parsedValue)\r\n            ]);\r\n        }\r\n    };\r\n    const getSSRProps = (binding) => {\r\n        const [textContent] = _process(binding);\r\n        return { textContent };\r\n    };\r\n    return {\r\n        created: register,\r\n        unmounted: unregister,\r\n        beforeUpdate: update,\r\n        getSSRProps\r\n    };\r\n}\r\nfunction parseValue(value) {\r\n    if (isString(value)) {\r\n        return { path: value };\r\n    }\r\n    else if (isPlainObject(value)) {\r\n        if (!('path' in value)) {\r\n            throw createI18nError(I18nErrorCodes.REQUIRED_VALUE, 'path');\r\n        }\r\n        return value;\r\n    }\r\n    else {\r\n        throw createI18nError(I18nErrorCodes.INVALID_VALUE);\r\n    }\r\n}\r\nfunction makeParams(value) {\r\n    const { path, locale, args, choice, plural } = value;\r\n    const options = {};\r\n    const named = args || {};\r\n    if (isString(locale)) {\r\n        options.locale = locale;\r\n    }\r\n    if (isNumber(choice)) {\r\n        options.plural = choice;\r\n    }\r\n    if (isNumber(plural)) {\r\n        options.plural = plural;\r\n    }\r\n    return [path, named, options];\r\n}\n\nfunction apply(app, i18n, ...options) {\r\n    const pluginOptions = isPlainObject(options[0])\r\n        ? options[0]\r\n        : {};\r\n    const useI18nComponentName = !!pluginOptions.useI18nComponentName;\r\n    const globalInstall = isBoolean(pluginOptions.globalInstall)\r\n        ? pluginOptions.globalInstall\r\n        : true;\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && globalInstall && useI18nComponentName) {\r\n        warn(getWarnMessage(I18nWarnCodes.COMPONENT_NAME_LEGACY_COMPATIBLE, {\r\n            name: Translation.name\r\n        }));\r\n    }\r\n    if (globalInstall) {\r\n        // install components\r\n        app.component(!useI18nComponentName ? Translation.name : 'i18n', Translation);\r\n        app.component(NumberFormat.name, NumberFormat);\r\n        app.component(DatetimeFormat.name, DatetimeFormat);\r\n    }\r\n    // install directive\r\n    {\r\n        app.directive('t', vTDirective(i18n));\r\n    }\r\n}\n\nconst VUE_I18N_COMPONENT_TYPES = 'vue-i18n: composer properties';\r\nlet devtoolsApi;\r\nasync function enableDevTools(app, i18n) {\r\n    return new Promise((resolve, reject) => {\r\n        try {\r\n            setupDevtoolsPlugin({\r\n                id: \"vue-devtools-plugin-vue-i18n\" /* PLUGIN */,\r\n                label: VueDevToolsLabels[\"vue-devtools-plugin-vue-i18n\" /* PLUGIN */],\r\n                packageName: 'vue-i18n',\r\n                homepage: 'https://vue-i18n.intlify.dev',\r\n                logo: 'https://vue-i18n.intlify.dev/vue-i18n-devtools-logo.png',\r\n                componentStateTypes: [VUE_I18N_COMPONENT_TYPES],\r\n                app: app // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n            }, api => {\r\n                devtoolsApi = api;\r\n                api.on.visitComponentTree(({ componentInstance, treeNode }) => {\r\n                    updateComponentTreeTags(componentInstance, treeNode, i18n);\r\n                });\r\n                api.on.inspectComponent(({ componentInstance, instanceData }) => {\r\n                    if (componentInstance.vnode.el &&\r\n                        componentInstance.vnode.el.__VUE_I18N__ &&\r\n                        instanceData) {\r\n                        if (i18n.mode === 'legacy') {\r\n                            // ignore global scope on legacy mode\r\n                            if (componentInstance.vnode.el.__VUE_I18N__ !==\r\n                                i18n.global.__composer) {\r\n                                inspectComposer(instanceData, componentInstance.vnode.el.__VUE_I18N__);\r\n                            }\r\n                        }\r\n                        else {\r\n                            inspectComposer(instanceData, componentInstance.vnode.el.__VUE_I18N__);\r\n                        }\r\n                    }\r\n                });\r\n                api.addInspector({\r\n                    id: \"vue-i18n-resource-inspector\" /* CUSTOM_INSPECTOR */,\r\n                    label: VueDevToolsLabels[\"vue-i18n-resource-inspector\" /* CUSTOM_INSPECTOR */],\r\n                    icon: 'language',\r\n                    treeFilterPlaceholder: VueDevToolsPlaceholders[\"vue-i18n-resource-inspector\" /* CUSTOM_INSPECTOR */]\r\n                });\r\n                api.on.getInspectorTree(payload => {\r\n                    if (payload.app === app &&\r\n                        payload.inspectorId === \"vue-i18n-resource-inspector\" /* CUSTOM_INSPECTOR */) {\r\n                        registerScope(payload, i18n);\r\n                    }\r\n                });\r\n                const roots = new Map();\r\n                api.on.getInspectorState(async (payload) => {\r\n                    if (payload.app === app &&\r\n                        payload.inspectorId === \"vue-i18n-resource-inspector\" /* CUSTOM_INSPECTOR */) {\r\n                        api.unhighlightElement();\r\n                        inspectScope(payload, i18n);\r\n                        if (payload.nodeId === 'global') {\r\n                            if (!roots.has(payload.app)) {\r\n                                const [root] = await api.getComponentInstances(payload.app);\r\n                                roots.set(payload.app, root);\r\n                            }\r\n                            api.highlightElement(roots.get(payload.app));\r\n                        }\r\n                        else {\r\n                            const instance = getComponentInstance(payload.nodeId, i18n);\r\n                            instance && api.highlightElement(instance);\r\n                        }\r\n                    }\r\n                });\r\n                api.on.editInspectorState(payload => {\r\n                    if (payload.app === app &&\r\n                        payload.inspectorId === \"vue-i18n-resource-inspector\" /* CUSTOM_INSPECTOR */) {\r\n                        editScope(payload, i18n);\r\n                    }\r\n                });\r\n                api.addTimelineLayer({\r\n                    id: \"vue-i18n-timeline\" /* TIMELINE */,\r\n                    label: VueDevToolsLabels[\"vue-i18n-timeline\" /* TIMELINE */],\r\n                    color: VueDevToolsTimelineColors[\"vue-i18n-timeline\" /* TIMELINE */]\r\n                });\r\n                resolve(true);\r\n            });\r\n        }\r\n        catch (e) {\r\n            console.error(e);\r\n            reject(false);\r\n        }\r\n    });\r\n}\r\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\nfunction getI18nScopeLable(instance) {\r\n    return (instance.type.name ||\r\n        instance.type.displayName ||\r\n        instance.type.__file ||\r\n        'Anonymous');\r\n}\r\nfunction updateComponentTreeTags(instance, // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\ntreeNode, i18n) {\r\n    // prettier-ignore\r\n    const global = i18n.mode === 'composition'\r\n        ? i18n.global\r\n        : i18n.global.__composer;\r\n    if (instance && instance.vnode.el && instance.vnode.el.__VUE_I18N__) {\r\n        // add custom tags local scope only\r\n        if (instance.vnode.el.__VUE_I18N__ !== global) {\r\n            const tag = {\r\n                label: `i18n (${getI18nScopeLable(instance)} Scope)`,\r\n                textColor: 0x000000,\r\n                backgroundColor: 0xffcd19\r\n            };\r\n            treeNode.tags.push(tag);\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nfunction inspectComposer(instanceData, composer) {\r\n    const type = VUE_I18N_COMPONENT_TYPES;\r\n    instanceData.state.push({\r\n        type,\r\n        key: 'locale',\r\n        editable: true,\r\n        value: composer.locale.value\r\n    });\r\n    instanceData.state.push({\r\n        type,\r\n        key: 'availableLocales',\r\n        editable: false,\r\n        value: composer.availableLocales\r\n    });\r\n    instanceData.state.push({\r\n        type,\r\n        key: 'fallbackLocale',\r\n        editable: true,\r\n        value: composer.fallbackLocale.value\r\n    });\r\n    instanceData.state.push({\r\n        type,\r\n        key: 'inheritLocale',\r\n        editable: true,\r\n        value: composer.inheritLocale\r\n    });\r\n    instanceData.state.push({\r\n        type,\r\n        key: 'messages',\r\n        editable: false,\r\n        value: getLocaleMessageValue(composer.messages.value)\r\n    });\r\n    {\r\n        instanceData.state.push({\r\n            type,\r\n            key: 'datetimeFormats',\r\n            editable: false,\r\n            value: composer.datetimeFormats.value\r\n        });\r\n        instanceData.state.push({\r\n            type,\r\n            key: 'numberFormats',\r\n            editable: false,\r\n            value: composer.numberFormats.value\r\n        });\r\n    }\r\n}\r\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\nfunction getLocaleMessageValue(messages) {\r\n    const value = {};\r\n    Object.keys(messages).forEach((key) => {\r\n        const v = messages[key];\r\n        if (isFunction(v) && 'source' in v) {\r\n            value[key] = getMessageFunctionDetails(v);\r\n        }\r\n        else if (isObject(v)) {\r\n            value[key] = getLocaleMessageValue(v);\r\n        }\r\n        else {\r\n            value[key] = v;\r\n        }\r\n    });\r\n    return value;\r\n}\r\nconst ESC = {\r\n    '<': '&lt;',\r\n    '>': '&gt;',\r\n    '\"': '&quot;',\r\n    '&': '&amp;'\r\n};\r\nfunction escape(s) {\r\n    return s.replace(/[<>\"&]/g, escapeChar);\r\n}\r\nfunction escapeChar(a) {\r\n    return ESC[a] || a;\r\n}\r\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\nfunction getMessageFunctionDetails(func) {\r\n    const argString = func.source ? `(\"${escape(func.source)}\")` : `(?)`;\r\n    return {\r\n        _custom: {\r\n            type: 'function',\r\n            display: `<span>ƒ</span> ${argString}`\r\n        }\r\n    };\r\n}\r\nfunction registerScope(payload, i18n) {\r\n    payload.rootNodes.push({\r\n        id: 'global',\r\n        label: 'Global Scope'\r\n    });\r\n    // prettier-ignore\r\n    const global = i18n.mode === 'composition'\r\n        ? i18n.global\r\n        : i18n.global.__composer;\r\n    for (const [keyInstance, instance] of i18n.__instances) {\r\n        // prettier-ignore\r\n        const composer = i18n.mode === 'composition'\r\n            ? instance\r\n            : instance.__composer;\r\n        if (global === composer) {\r\n            continue;\r\n        }\r\n        payload.rootNodes.push({\r\n            id: composer.id.toString(),\r\n            label: `${getI18nScopeLable(keyInstance)} Scope`\r\n        });\r\n    }\r\n}\r\nfunction getComponentInstance(nodeId, i18n) {\r\n    let instance = null;\r\n    if (nodeId !== 'global') {\r\n        for (const [component, composer] of i18n.__instances.entries()) {\r\n            if (composer.id.toString() === nodeId) {\r\n                instance = component;\r\n                break;\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    return instance;\r\n}\r\nfunction getComposer$1(nodeId, i18n) {\r\n    if (nodeId === 'global') {\r\n        return i18n.mode === 'composition'\r\n            ? i18n.global\r\n            : i18n.global.__composer;\r\n    }\r\n    else {\r\n        const instance = Array.from(i18n.__instances.values()).find(item => item.id.toString() === nodeId);\r\n        if (instance) {\r\n            return i18n.mode === 'composition'\r\n                ? instance\r\n                : instance.__composer;\r\n        }\r\n        else {\r\n            return null;\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nfunction inspectScope(payload, i18n\r\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n) {\r\n    const composer = getComposer$1(payload.nodeId, i18n);\r\n    if (composer) {\r\n        // TODO:\r\n        // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n        payload.state = makeScopeInspectState(composer);\r\n    }\r\n    return null;\r\n}\r\nfunction makeScopeInspectState(composer) {\r\n    const state = {};\r\n    const localeType = 'Locale related info';\r\n    const localeStates = [\r\n        {\r\n            type: localeType,\r\n            key: 'locale',\r\n            editable: true,\r\n            value: composer.locale.value\r\n        },\r\n        {\r\n            type: localeType,\r\n            key: 'fallbackLocale',\r\n            editable: true,\r\n            value: composer.fallbackLocale.value\r\n        },\r\n        {\r\n            type: localeType,\r\n            key: 'availableLocales',\r\n            editable: false,\r\n            value: composer.availableLocales\r\n        },\r\n        {\r\n            type: localeType,\r\n            key: 'inheritLocale',\r\n            editable: true,\r\n            value: composer.inheritLocale\r\n        }\r\n    ];\r\n    state[localeType] = localeStates;\r\n    const localeMessagesType = 'Locale messages info';\r\n    const localeMessagesStates = [\r\n        {\r\n            type: localeMessagesType,\r\n            key: 'messages',\r\n            editable: false,\r\n            value: getLocaleMessageValue(composer.messages.value)\r\n        }\r\n    ];\r\n    state[localeMessagesType] = localeMessagesStates;\r\n    {\r\n        const datetimeFormatsType = 'Datetime formats info';\r\n        const datetimeFormatsStates = [\r\n            {\r\n                type: datetimeFormatsType,\r\n                key: 'datetimeFormats',\r\n                editable: false,\r\n                value: composer.datetimeFormats.value\r\n            }\r\n        ];\r\n        state[datetimeFormatsType] = datetimeFormatsStates;\r\n        const numberFormatsType = 'Datetime formats info';\r\n        const numberFormatsStates = [\r\n            {\r\n                type: numberFormatsType,\r\n                key: 'numberFormats',\r\n                editable: false,\r\n                value: composer.numberFormats.value\r\n            }\r\n        ];\r\n        state[numberFormatsType] = numberFormatsStates;\r\n    }\r\n    return state;\r\n}\r\nfunction addTimelineEvent(event, payload) {\r\n    if (devtoolsApi) {\r\n        let groupId;\r\n        if (payload && 'groupId' in payload) {\r\n            groupId = payload.groupId;\r\n            delete payload.groupId;\r\n        }\r\n        devtoolsApi.addTimelineEvent({\r\n            layerId: \"vue-i18n-timeline\" /* TIMELINE */,\r\n            event: {\r\n                title: event,\r\n                groupId,\r\n                time: Date.now(),\r\n                meta: {},\r\n                data: payload || {},\r\n                logType: event === \"compile-error\" /* COMPILE_ERROR */\r\n                    ? 'error'\r\n                    : event === \"fallback\" /* FALBACK */ ||\r\n                        event === \"missing\" /* MISSING */\r\n                        ? 'warning'\r\n                        : 'default'\r\n            }\r\n        });\r\n    }\r\n}\r\nfunction editScope(payload, i18n) {\r\n    const composer = getComposer$1(payload.nodeId, i18n);\r\n    if (composer) {\r\n        const [field] = payload.path;\r\n        if (field === 'locale' && isString(payload.state.value)) {\r\n            composer.locale.value = payload.state.value;\r\n        }\r\n        else if (field === 'fallbackLocale' &&\r\n            (isString(payload.state.value) ||\r\n                isArray(payload.state.value) ||\r\n                isObject(payload.state.value))) {\r\n            composer.fallbackLocale.value = payload.state.value;\r\n        }\r\n        else if (field === 'inheritLocale' && isBoolean(payload.state.value)) {\r\n            composer.inheritLocale = payload.state.value;\r\n        }\r\n    }\r\n}\n\n/**\r\n * Supports compatibility for legacy vue-i18n APIs\r\n * This mixin is used when we use vue-i18n@v9.x or later\r\n */\r\nfunction defineMixin(vuei18n, composer, i18n) {\r\n    return {\r\n        beforeCreate() {\r\n            const instance = getCurrentInstance();\r\n            /* istanbul ignore if */\r\n            if (!instance) {\r\n                throw createI18nError(I18nErrorCodes.UNEXPECTED_ERROR);\r\n            }\r\n            const options = this.$options;\r\n            if (options.i18n) {\r\n                const optionsI18n = options.i18n;\r\n                if (options.__i18n) {\r\n                    optionsI18n.__i18n = options.__i18n;\r\n                }\r\n                optionsI18n.__root = composer;\r\n                if (this === this.$root) {\r\n                    this.$i18n = mergeToRoot(vuei18n, optionsI18n);\r\n                }\r\n                else {\r\n                    optionsI18n.__injectWithOption = true;\r\n                    this.$i18n = createVueI18n(optionsI18n);\r\n                }\r\n            }\r\n            else if (options.__i18n) {\r\n                if (this === this.$root) {\r\n                    this.$i18n = mergeToRoot(vuei18n, options);\r\n                }\r\n                else {\r\n                    this.$i18n = createVueI18n({\r\n                        __i18n: options.__i18n,\r\n                        __injectWithOption: true,\r\n                        __root: composer\r\n                    });\r\n                }\r\n            }\r\n            else {\r\n                // set global\r\n                this.$i18n = vuei18n;\r\n            }\r\n            if (options.__i18nGlobal) {\r\n                adjustI18nResources(composer, options, options);\r\n            }\r\n            vuei18n.__onComponentInstanceCreated(this.$i18n);\r\n            i18n.__setInstance(instance, this.$i18n);\r\n            // defines vue-i18n legacy APIs\r\n            this.$t = (...args) => this.$i18n.t(...args);\r\n            this.$rt = (...args) => this.$i18n.rt(...args);\r\n            this.$tc = (...args) => this.$i18n.tc(...args);\r\n            this.$te = (key, locale) => this.$i18n.te(key, locale);\r\n            this.$d = (...args) => this.$i18n.d(...args);\r\n            this.$n = (...args) => this.$i18n.n(...args);\r\n            this.$tm = (key) => this.$i18n.tm(key);\r\n        },\r\n        mounted() {\r\n            /* istanbul ignore if */\r\n            if (((process.env.NODE_ENV !== 'production') || __VUE_PROD_DEVTOOLS__) &&\r\n                !false &&\r\n                this.$el &&\r\n                this.$i18n) {\r\n                this.$el.__VUE_I18N__ = this.$i18n.__composer;\r\n                const emitter = (this.__v_emitter =\r\n                    createEmitter());\r\n                const _vueI18n = this.$i18n;\r\n                _vueI18n.__enableEmitter && _vueI18n.__enableEmitter(emitter);\r\n                emitter.on('*', addTimelineEvent);\r\n            }\r\n        },\r\n        unmounted() {\r\n            const instance = getCurrentInstance();\r\n            /* istanbul ignore if */\r\n            if (!instance) {\r\n                throw createI18nError(I18nErrorCodes.UNEXPECTED_ERROR);\r\n            }\r\n            /* istanbul ignore if */\r\n            if (((process.env.NODE_ENV !== 'production') || __VUE_PROD_DEVTOOLS__) &&\r\n                !false &&\r\n                this.$el &&\r\n                this.$el.__VUE_I18N__) {\r\n                if (this.__v_emitter) {\r\n                    this.__v_emitter.off('*', addTimelineEvent);\r\n                    delete this.__v_emitter;\r\n                }\r\n                if (this.$i18n) {\r\n                    const _vueI18n = this.$i18n;\r\n                    _vueI18n.__disableEmitter && _vueI18n.__disableEmitter();\r\n                    delete this.$el.__VUE_I18N__;\r\n                }\r\n            }\r\n            delete this.$t;\r\n            delete this.$rt;\r\n            delete this.$tc;\r\n            delete this.$te;\r\n            delete this.$d;\r\n            delete this.$n;\r\n            delete this.$tm;\r\n            i18n.__deleteInstance(instance);\r\n            delete this.$i18n;\r\n        }\r\n    };\r\n}\r\nfunction mergeToRoot(root, options) {\r\n    root.locale = options.locale || root.locale;\r\n    root.fallbackLocale = options.fallbackLocale || root.fallbackLocale;\r\n    root.missing = options.missing || root.missing;\r\n    root.silentTranslationWarn =\r\n        options.silentTranslationWarn || root.silentFallbackWarn;\r\n    root.silentFallbackWarn =\r\n        options.silentFallbackWarn || root.silentFallbackWarn;\r\n    root.formatFallbackMessages =\r\n        options.formatFallbackMessages || root.formatFallbackMessages;\r\n    root.postTranslation = options.postTranslation || root.postTranslation;\r\n    root.warnHtmlInMessage = options.warnHtmlInMessage || root.warnHtmlInMessage;\r\n    root.escapeParameterHtml =\r\n        options.escapeParameterHtml || root.escapeParameterHtml;\r\n    root.sync = options.sync || root.sync;\r\n    root.__composer[SetPluralRulesSymbol](options.pluralizationRules || root.pluralizationRules);\r\n    const messages = getLocaleMessages(root.locale, {\r\n        messages: options.messages,\r\n        __i18n: options.__i18n\r\n    });\r\n    Object.keys(messages).forEach(locale => root.mergeLocaleMessage(locale, messages[locale]));\r\n    if (options.datetimeFormats) {\r\n        Object.keys(options.datetimeFormats).forEach(locale => root.mergeDateTimeFormat(locale, options.datetimeFormats[locale]));\r\n    }\r\n    if (options.numberFormats) {\r\n        Object.keys(options.numberFormats).forEach(locale => root.mergeNumberFormat(locale, options.numberFormats[locale]));\r\n    }\r\n    return root;\r\n}\n\n/**\r\n * Injection key for {@link useI18n}\r\n *\r\n * @remarks\r\n * The global injection key for I18n instances with `useI18n`. this injection key is used in Web Components.\r\n * Specify the i18n instance created by {@link createI18n} together with `provide` function.\r\n *\r\n * @VueI18nGeneral\r\n */\r\nconst I18nInjectionKey = \r\n/* #__PURE__*/ makeSymbol('global-vue-i18n');\r\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any, @typescript-eslint/explicit-module-boundary-types\r\nfunction createI18n(options = {}, VueI18nLegacy) {\r\n    // prettier-ignore\r\n    const __legacyMode = __VUE_I18N_LEGACY_API__ && isBoolean(options.legacy)\r\n            ? options.legacy\r\n            : __VUE_I18N_LEGACY_API__;\r\n    // prettier-ignore\r\n    const __globalInjection = isBoolean(options.globalInjection)\r\n        ? options.globalInjection\r\n        : true;\r\n    // prettier-ignore\r\n    const __allowComposition = __VUE_I18N_LEGACY_API__ && __legacyMode\r\n            ? !!options.allowComposition\r\n            : true;\r\n    const __instances = new Map();\r\n    const [globalScope, __global] = createGlobal(options, __legacyMode);\r\n    const symbol = makeSymbol((process.env.NODE_ENV !== 'production') ? 'vue-i18n' : '');\r\n    function __getInstance(component) {\r\n        return __instances.get(component) || null;\r\n    }\r\n    function __setInstance(component, instance) {\r\n        __instances.set(component, instance);\r\n    }\r\n    function __deleteInstance(component) {\r\n        __instances.delete(component);\r\n    }\r\n    {\r\n        const i18n = {\r\n            // mode\r\n            get mode() {\r\n                return __VUE_I18N_LEGACY_API__ && __legacyMode\r\n                    ? 'legacy'\r\n                    : 'composition';\r\n            },\r\n            // allowComposition\r\n            get allowComposition() {\r\n                return __allowComposition;\r\n            },\r\n            // install plugin\r\n            async install(app, ...options) {\r\n                if (((process.env.NODE_ENV !== 'production') || __VUE_PROD_DEVTOOLS__) &&\r\n                    !false) {\r\n                    app.__VUE_I18N__ = i18n;\r\n                }\r\n                // setup global provider\r\n                app.__VUE_I18N_SYMBOL__ = symbol;\r\n                app.provide(app.__VUE_I18N_SYMBOL__, i18n);\r\n                // global method and properties injection for Composition API\r\n                if (!__legacyMode && __globalInjection) {\r\n                    injectGlobalFields(app, i18n.global);\r\n                }\r\n                // install built-in components and directive\r\n                if (__VUE_I18N_FULL_INSTALL__) {\r\n                    apply(app, i18n, ...options);\r\n                }\r\n                // setup mixin for Legacy API\r\n                if (__VUE_I18N_LEGACY_API__ && __legacyMode) {\r\n                    app.mixin(defineMixin(__global, __global.__composer, i18n));\r\n                }\r\n                // release global scope\r\n                const unmountApp = app.unmount;\r\n                app.unmount = () => {\r\n                    i18n.dispose();\r\n                    unmountApp();\r\n                };\r\n                // setup vue-devtools plugin\r\n                if (((process.env.NODE_ENV !== 'production') || __VUE_PROD_DEVTOOLS__) && !false) {\r\n                    const ret = await enableDevTools(app, i18n);\r\n                    if (!ret) {\r\n                        throw createI18nError(I18nErrorCodes.CANNOT_SETUP_VUE_DEVTOOLS_PLUGIN);\r\n                    }\r\n                    const emitter = createEmitter();\r\n                    if (__legacyMode) {\r\n                        const _vueI18n = __global;\r\n                        _vueI18n.__enableEmitter && _vueI18n.__enableEmitter(emitter);\r\n                    }\r\n                    else {\r\n                        // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n                        const _composer = __global;\r\n                        _composer[EnableEmitter] && _composer[EnableEmitter](emitter);\r\n                    }\r\n                    emitter.on('*', addTimelineEvent);\r\n                }\r\n            },\r\n            // global accessor\r\n            get global() {\r\n                return __global;\r\n            },\r\n            dispose() {\r\n                globalScope.stop();\r\n            },\r\n            // @internal\r\n            __instances,\r\n            // @internal\r\n            __getInstance,\r\n            // @internal\r\n            __setInstance,\r\n            // @internal\r\n            __deleteInstance\r\n        };\r\n        return i18n;\r\n    }\r\n}\r\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/explicit-module-boundary-types\r\nfunction useI18n(options = {}) {\r\n    const instance = getCurrentInstance();\r\n    if (instance == null) {\r\n        throw createI18nError(I18nErrorCodes.MUST_BE_CALL_SETUP_TOP);\r\n    }\r\n    if (!instance.isCE &&\r\n        instance.appContext.app != null &&\r\n        !instance.appContext.app.__VUE_I18N_SYMBOL__) {\r\n        throw createI18nError(I18nErrorCodes.NOT_INSLALLED);\r\n    }\r\n    const i18n = getI18nInstance(instance);\r\n    const global = getGlobalComposer(i18n);\r\n    const componentOptions = getComponentOptions(instance);\r\n    const scope = getScope(options, componentOptions);\r\n    if (__VUE_I18N_LEGACY_API__) {\r\n        // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n        if (i18n.mode === 'legacy' && !options.__useComponent) {\r\n            if (!i18n.allowComposition) {\r\n                throw createI18nError(I18nErrorCodes.NOT_AVAILABLE_IN_LEGACY_MODE);\r\n            }\r\n            return useI18nForLegacy(instance, scope, global, options);\r\n        }\r\n    }\r\n    if (scope === 'global') {\r\n        adjustI18nResources(global, options, componentOptions);\r\n        return global;\r\n    }\r\n    if (scope === 'parent') {\r\n        // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n        let composer = getComposer(i18n, instance, options.__useComponent);\r\n        if (composer == null) {\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                warn(getWarnMessage(I18nWarnCodes.NOT_FOUND_PARENT_SCOPE));\r\n            }\r\n            composer = global;\r\n        }\r\n        return composer;\r\n    }\r\n    const i18nInternal = i18n;\r\n    let composer = i18nInternal.__getInstance(instance);\r\n    if (composer == null) {\r\n        const composerOptions = assign({}, options);\r\n        if ('__i18n' in componentOptions) {\r\n            composerOptions.__i18n = componentOptions.__i18n;\r\n        }\r\n        if (global) {\r\n            composerOptions.__root = global;\r\n        }\r\n        composer = createComposer(composerOptions);\r\n        setupLifeCycle(i18nInternal, instance, composer);\r\n        i18nInternal.__setInstance(instance, composer);\r\n    }\r\n    return composer;\r\n}\r\n/**\r\n * Cast to VueI18n legacy compatible type\r\n *\r\n * @remarks\r\n * This API is provided only with [vue-i18n-bridge](https://vue-i18n.intlify.dev/guide/migration/ways.html#what-is-vue-i18n-bridge).\r\n *\r\n * The purpose of this function is to convert an {@link I18n} instance created with {@link createI18n | createI18n(legacy: true)} into a `vue-i18n@v8.x` compatible instance of `new VueI18n` in a TypeScript environment.\r\n *\r\n * @param i18n - An instance of {@link I18n}\r\n * @returns A i18n instance which is casted to {@link VueI18n} type\r\n *\r\n * @VueI18nTip\r\n * :new: provided by **vue-i18n-bridge only**\r\n *\r\n * @VueI18nGeneral\r\n */\r\nconst castToVueI18n =  (i18n\r\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n) => {\r\n    if (!(__VUE_I18N_BRIDGE__ in i18n)) {\r\n        throw createI18nError(I18nErrorCodes.NOT_COMPATIBLE_LEGACY_VUE_I18N);\r\n    }\r\n    return i18n;\r\n};\r\nfunction createGlobal(options, legacyMode, VueI18nLegacy // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n) {\r\n    const scope = effectScope();\r\n    {\r\n        const obj = __VUE_I18N_LEGACY_API__ && legacyMode\r\n            ? scope.run(() => createVueI18n(options))\r\n            : scope.run(() => createComposer(options));\r\n        if (obj == null) {\r\n            throw createI18nError(I18nErrorCodes.UNEXPECTED_ERROR);\r\n        }\r\n        return [scope, obj];\r\n    }\r\n}\r\nfunction getI18nInstance(instance) {\r\n    {\r\n        const i18n = inject(!instance.isCE\r\n            ? instance.appContext.app.__VUE_I18N_SYMBOL__\r\n            : I18nInjectionKey);\r\n        /* istanbul ignore if */\r\n        if (!i18n) {\r\n            throw createI18nError(!instance.isCE\r\n                ? I18nErrorCodes.UNEXPECTED_ERROR\r\n                : I18nErrorCodes.NOT_INSLALLED_WITH_PROVIDE);\r\n        }\r\n        return i18n;\r\n    }\r\n}\r\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\nfunction getScope(options, componentOptions) {\r\n    // prettier-ignore\r\n    return isEmptyObject(options)\r\n        ? ('__i18n' in componentOptions)\r\n            ? 'local'\r\n            : 'global'\r\n        : !options.useScope\r\n            ? 'local'\r\n            : options.useScope;\r\n}\r\nfunction getGlobalComposer(i18n) {\r\n    // prettier-ignore\r\n    return i18n.mode === 'composition'\r\n            ? i18n.global\r\n            : i18n.global.__composer\r\n        ;\r\n}\r\nfunction getComposer(i18n, target, useComponent = false) {\r\n    let composer = null;\r\n    const root = target.root;\r\n    let current = target.parent;\r\n    while (current != null) {\r\n        const i18nInternal = i18n;\r\n        if (i18n.mode === 'composition') {\r\n            composer = i18nInternal.__getInstance(current);\r\n        }\r\n        else {\r\n            if (__VUE_I18N_LEGACY_API__) {\r\n                const vueI18n = i18nInternal.__getInstance(current);\r\n                if (vueI18n != null) {\r\n                    composer = vueI18n\r\n                        .__composer;\r\n                    if (useComponent &&\r\n                        composer &&\r\n                        !composer[InejctWithOption] // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n                    ) {\r\n                        composer = null;\r\n                    }\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n        if (composer != null) {\r\n            break;\r\n        }\r\n        if (root === current) {\r\n            break;\r\n        }\r\n        current = current.parent;\r\n    }\r\n    return composer;\r\n}\r\nfunction setupLifeCycle(i18n, target, composer) {\r\n    let emitter = null;\r\n    {\r\n        onMounted(() => {\r\n            // inject composer instance to DOM for intlify-devtools\r\n            if (((process.env.NODE_ENV !== 'production') || __VUE_PROD_DEVTOOLS__) &&\r\n                !false &&\r\n                target.vnode.el) {\r\n                target.vnode.el.__VUE_I18N__ = composer;\r\n                emitter = createEmitter();\r\n                // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n                const _composer = composer;\r\n                _composer[EnableEmitter] && _composer[EnableEmitter](emitter);\r\n                emitter.on('*', addTimelineEvent);\r\n            }\r\n        }, target);\r\n        onUnmounted(() => {\r\n            // remove composer instance from DOM for intlify-devtools\r\n            if (((process.env.NODE_ENV !== 'production') || __VUE_PROD_DEVTOOLS__) &&\r\n                !false &&\r\n                target.vnode.el &&\r\n                target.vnode.el.__VUE_I18N__) {\r\n                emitter && emitter.off('*', addTimelineEvent);\r\n                // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n                const _composer = composer;\r\n                _composer[DisableEmitter] && _composer[DisableEmitter]();\r\n                delete target.vnode.el.__VUE_I18N__;\r\n            }\r\n            i18n.__deleteInstance(target);\r\n        }, target);\r\n    }\r\n}\r\nfunction useI18nForLegacy(instance, scope, root, options = {} // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n) {\r\n    const isLocale = scope === 'local';\r\n    const _composer = shallowRef(null);\r\n    if (isLocale &&\r\n        instance.proxy &&\r\n        !(instance.proxy.$options.i18n || instance.proxy.$options.__i18n)) {\r\n        throw createI18nError(I18nErrorCodes.MUST_DEFINE_I18N_OPTION_IN_ALLOW_COMPOSITION);\r\n    }\r\n    const _inheritLocale = isBoolean(options.inheritLocale)\r\n        ? options.inheritLocale\r\n        : true;\r\n    const _locale = ref(\r\n    // prettier-ignore\r\n    isLocale && _inheritLocale\r\n        ? root.locale.value\r\n        : isString(options.locale)\r\n            ? options.locale\r\n            : DEFAULT_LOCALE);\r\n    const _fallbackLocale = ref(\r\n    // prettier-ignore\r\n    isLocale && _inheritLocale\r\n        ? root.fallbackLocale.value\r\n        : isString(options.fallbackLocale) ||\r\n            isArray(options.fallbackLocale) ||\r\n            isPlainObject(options.fallbackLocale) ||\r\n            options.fallbackLocale === false\r\n            ? options.fallbackLocale\r\n            : _locale.value);\r\n    const _messages = ref(getLocaleMessages(_locale.value, options));\r\n    // prettier-ignore\r\n    const _datetimeFormats = ref(isPlainObject(options.datetimeFormats)\r\n        ? options.datetimeFormats\r\n        : { [_locale.value]: {} });\r\n    // prettier-ignore\r\n    const _numberFormats = ref(isPlainObject(options.numberFormats)\r\n        ? options.numberFormats\r\n        : { [_locale.value]: {} });\r\n    // prettier-ignore\r\n    const _missingWarn = isLocale\r\n        ? root.missingWarn\r\n        : isBoolean(options.missingWarn) || isRegExp(options.missingWarn)\r\n            ? options.missingWarn\r\n            : true;\r\n    // prettier-ignore\r\n    const _fallbackWarn = isLocale\r\n        ? root.fallbackWarn\r\n        : isBoolean(options.fallbackWarn) || isRegExp(options.fallbackWarn)\r\n            ? options.fallbackWarn\r\n            : true;\r\n    // prettier-ignore\r\n    const _fallbackRoot = isLocale\r\n        ? root.fallbackRoot\r\n        : isBoolean(options.fallbackRoot)\r\n            ? options.fallbackRoot\r\n            : true;\r\n    // configure fall back to root\r\n    const _fallbackFormat = !!options.fallbackFormat;\r\n    // runtime missing\r\n    const _missing = isFunction(options.missing) ? options.missing : null;\r\n    // postTranslation handler\r\n    const _postTranslation = isFunction(options.postTranslation)\r\n        ? options.postTranslation\r\n        : null;\r\n    // prettier-ignore\r\n    const _warnHtmlMessage = isLocale\r\n        ? root.warnHtmlMessage\r\n        : isBoolean(options.warnHtmlMessage)\r\n            ? options.warnHtmlMessage\r\n            : true;\r\n    const _escapeParameter = !!options.escapeParameter;\r\n    // prettier-ignore\r\n    const _modifiers = isLocale\r\n        ? root.modifiers\r\n        : isPlainObject(options.modifiers)\r\n            ? options.modifiers\r\n            : {};\r\n    // pluralRules\r\n    const _pluralRules = options.pluralRules || (isLocale && root.pluralRules);\r\n    // track reactivity\r\n    function trackReactivityValues() {\r\n        return [\r\n            _locale.value,\r\n            _fallbackLocale.value,\r\n            _messages.value,\r\n            _datetimeFormats.value,\r\n            _numberFormats.value\r\n        ];\r\n    }\r\n    // locale\r\n    const locale = computed({\r\n        get: () => {\r\n            return _composer.value ? _composer.value.locale.value : _locale.value;\r\n        },\r\n        set: val => {\r\n            if (_composer.value) {\r\n                _composer.value.locale.value = val;\r\n            }\r\n            _locale.value = val;\r\n        }\r\n    });\r\n    // fallbackLocale\r\n    const fallbackLocale = computed({\r\n        get: () => {\r\n            return _composer.value\r\n                ? _composer.value.fallbackLocale.value\r\n                : _fallbackLocale.value;\r\n        },\r\n        set: val => {\r\n            if (_composer.value) {\r\n                _composer.value.fallbackLocale.value = val;\r\n            }\r\n            _fallbackLocale.value = val;\r\n        }\r\n    });\r\n    // messages\r\n    const messages = computed(() => {\r\n        if (_composer.value) {\r\n            // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n            return _composer.value.messages.value;\r\n        }\r\n        else {\r\n            // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n            return _messages.value;\r\n        }\r\n    });\r\n    const datetimeFormats = computed(() => _datetimeFormats.value);\r\n    const numberFormats = computed(() => _numberFormats.value);\r\n    function getPostTranslationHandler() {\r\n        return _composer.value\r\n            ? _composer.value.getPostTranslationHandler()\r\n            : _postTranslation;\r\n    }\r\n    function setPostTranslationHandler(handler) {\r\n        if (_composer.value) {\r\n            _composer.value.setPostTranslationHandler(handler);\r\n        }\r\n    }\r\n    function getMissingHandler() {\r\n        return _composer.value ? _composer.value.getMissingHandler() : _missing;\r\n    }\r\n    function setMissingHandler(handler) {\r\n        if (_composer.value) {\r\n            _composer.value.setMissingHandler(handler);\r\n        }\r\n    }\r\n    function warpWithDeps(fn) {\r\n        trackReactivityValues();\r\n        return fn();\r\n    }\r\n    function t(...args) {\r\n        return _composer.value\r\n            ? warpWithDeps(() => Reflect.apply(_composer.value.t, null, [...args]))\r\n            : warpWithDeps(() => '');\r\n    }\r\n    function rt(...args) {\r\n        return _composer.value\r\n            ? Reflect.apply(_composer.value.rt, null, [...args])\r\n            : '';\r\n    }\r\n    function d(...args) {\r\n        return _composer.value\r\n            ? warpWithDeps(() => Reflect.apply(_composer.value.d, null, [...args]))\r\n            : warpWithDeps(() => '');\r\n    }\r\n    function n(...args) {\r\n        return _composer.value\r\n            ? warpWithDeps(() => Reflect.apply(_composer.value.n, null, [...args]))\r\n            : warpWithDeps(() => '');\r\n    }\r\n    function tm(key) {\r\n        return _composer.value ? _composer.value.tm(key) : {};\r\n    }\r\n    function te(key, locale) {\r\n        return _composer.value ? _composer.value.te(key, locale) : false;\r\n    }\r\n    function getLocaleMessage(locale) {\r\n        return _composer.value ? _composer.value.getLocaleMessage(locale) : {};\r\n    }\r\n    function setLocaleMessage(locale, message) {\r\n        if (_composer.value) {\r\n            _composer.value.setLocaleMessage(locale, message);\r\n            _messages.value[locale] = message;\r\n        }\r\n    }\r\n    function mergeLocaleMessage(locale, message) {\r\n        if (_composer.value) {\r\n            _composer.value.mergeLocaleMessage(locale, message);\r\n        }\r\n    }\r\n    function getDateTimeFormat(locale) {\r\n        return _composer.value ? _composer.value.getDateTimeFormat(locale) : {};\r\n    }\r\n    function setDateTimeFormat(locale, format) {\r\n        if (_composer.value) {\r\n            _composer.value.setDateTimeFormat(locale, format);\r\n            _datetimeFormats.value[locale] = format;\r\n        }\r\n    }\r\n    function mergeDateTimeFormat(locale, format) {\r\n        if (_composer.value) {\r\n            _composer.value.mergeDateTimeFormat(locale, format);\r\n        }\r\n    }\r\n    function getNumberFormat(locale) {\r\n        return _composer.value ? _composer.value.getNumberFormat(locale) : {};\r\n    }\r\n    function setNumberFormat(locale, format) {\r\n        if (_composer.value) {\r\n            _composer.value.setNumberFormat(locale, format);\r\n            _numberFormats.value[locale] = format;\r\n        }\r\n    }\r\n    function mergeNumberFormat(locale, format) {\r\n        if (_composer.value) {\r\n            _composer.value.mergeNumberFormat(locale, format);\r\n        }\r\n    }\r\n    const wrapper = {\r\n        get id() {\r\n            return _composer.value ? _composer.value.id : -1;\r\n        },\r\n        locale,\r\n        fallbackLocale,\r\n        messages,\r\n        datetimeFormats,\r\n        numberFormats,\r\n        get inheritLocale() {\r\n            return _composer.value ? _composer.value.inheritLocale : _inheritLocale;\r\n        },\r\n        set inheritLocale(val) {\r\n            if (_composer.value) {\r\n                _composer.value.inheritLocale = val;\r\n            }\r\n        },\r\n        get availableLocales() {\r\n            return _composer.value\r\n                ? _composer.value.availableLocales\r\n                : Object.keys(_messages.value);\r\n        },\r\n        get modifiers() {\r\n            return (_composer.value ? _composer.value.modifiers : _modifiers);\r\n        },\r\n        get pluralRules() {\r\n            return (_composer.value ? _composer.value.pluralRules : _pluralRules);\r\n        },\r\n        get isGlobal() {\r\n            return _composer.value ? _composer.value.isGlobal : false;\r\n        },\r\n        get missingWarn() {\r\n            return _composer.value ? _composer.value.missingWarn : _missingWarn;\r\n        },\r\n        set missingWarn(val) {\r\n            if (_composer.value) {\r\n                _composer.value.missingWarn = val;\r\n            }\r\n        },\r\n        get fallbackWarn() {\r\n            return _composer.value ? _composer.value.fallbackWarn : _fallbackWarn;\r\n        },\r\n        set fallbackWarn(val) {\r\n            if (_composer.value) {\r\n                _composer.value.missingWarn = val;\r\n            }\r\n        },\r\n        get fallbackRoot() {\r\n            return _composer.value ? _composer.value.fallbackRoot : _fallbackRoot;\r\n        },\r\n        set fallbackRoot(val) {\r\n            if (_composer.value) {\r\n                _composer.value.fallbackRoot = val;\r\n            }\r\n        },\r\n        get fallbackFormat() {\r\n            return _composer.value ? _composer.value.fallbackFormat : _fallbackFormat;\r\n        },\r\n        set fallbackFormat(val) {\r\n            if (_composer.value) {\r\n                _composer.value.fallbackFormat = val;\r\n            }\r\n        },\r\n        get warnHtmlMessage() {\r\n            return _composer.value\r\n                ? _composer.value.warnHtmlMessage\r\n                : _warnHtmlMessage;\r\n        },\r\n        set warnHtmlMessage(val) {\r\n            if (_composer.value) {\r\n                _composer.value.warnHtmlMessage = val;\r\n            }\r\n        },\r\n        get escapeParameter() {\r\n            return _composer.value\r\n                ? _composer.value.escapeParameter\r\n                : _escapeParameter;\r\n        },\r\n        set escapeParameter(val) {\r\n            if (_composer.value) {\r\n                _composer.value.escapeParameter = val;\r\n            }\r\n        },\r\n        t,\r\n        getPostTranslationHandler,\r\n        setPostTranslationHandler,\r\n        getMissingHandler,\r\n        setMissingHandler,\r\n        rt,\r\n        d,\r\n        n,\r\n        tm,\r\n        te,\r\n        getLocaleMessage,\r\n        setLocaleMessage,\r\n        mergeLocaleMessage,\r\n        getDateTimeFormat,\r\n        setDateTimeFormat,\r\n        mergeDateTimeFormat,\r\n        getNumberFormat,\r\n        setNumberFormat,\r\n        mergeNumberFormat\r\n    };\r\n    function sync(composer) {\r\n        composer.locale.value = _locale.value;\r\n        composer.fallbackLocale.value = _fallbackLocale.value;\r\n        Object.keys(_messages.value).forEach(locale => {\r\n            composer.mergeLocaleMessage(locale, _messages.value[locale]);\r\n        });\r\n        Object.keys(_datetimeFormats.value).forEach(locale => {\r\n            composer.mergeDateTimeFormat(locale, _datetimeFormats.value[locale]);\r\n        });\r\n        Object.keys(_numberFormats.value).forEach(locale => {\r\n            composer.mergeNumberFormat(locale, _numberFormats.value[locale]);\r\n        });\r\n        composer.escapeParameter = _escapeParameter;\r\n        composer.fallbackFormat = _fallbackFormat;\r\n        composer.fallbackRoot = _fallbackRoot;\r\n        composer.fallbackWarn = _fallbackWarn;\r\n        composer.missingWarn = _missingWarn;\r\n        composer.warnHtmlMessage = _warnHtmlMessage;\r\n    }\r\n    onBeforeMount(() => {\r\n        if (instance.proxy == null || instance.proxy.$i18n == null) {\r\n            throw createI18nError(I18nErrorCodes.NOT_AVAILABLE_COMPOSITION_IN_LEGACY);\r\n        }\r\n        // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n        const composer = (_composer.value = instance.proxy.$i18n\r\n            .__composer);\r\n        if (scope === 'global') {\r\n            _locale.value = composer.locale.value;\r\n            _fallbackLocale.value = composer.fallbackLocale.value;\r\n            _messages.value = composer.messages.value;\r\n            _datetimeFormats.value = composer.datetimeFormats.value;\r\n            _numberFormats.value = composer.numberFormats.value;\r\n        }\r\n        else if (isLocale) {\r\n            sync(composer);\r\n        }\r\n    });\r\n    return wrapper;\r\n}\r\nconst globalExportProps = [\r\n    'locale',\r\n    'fallbackLocale',\r\n    'availableLocales'\r\n];\r\nconst globalExportMethods = ['t', 'rt', 'd', 'n', 'tm'] ;\r\nfunction injectGlobalFields(app, composer) {\r\n    const i18n = Object.create(null);\r\n    globalExportProps.forEach(prop => {\r\n        const desc = Object.getOwnPropertyDescriptor(composer, prop);\r\n        if (!desc) {\r\n            throw createI18nError(I18nErrorCodes.UNEXPECTED_ERROR);\r\n        }\r\n        const wrap = isRef(desc.value) // check computed props\r\n            ? {\r\n                get() {\r\n                    return desc.value.value;\r\n                },\r\n                // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\r\n                set(val) {\r\n                    desc.value.value = val;\r\n                }\r\n            }\r\n            : {\r\n                get() {\r\n                    return desc.get && desc.get();\r\n                }\r\n            };\r\n        Object.defineProperty(i18n, prop, wrap);\r\n    });\r\n    app.config.globalProperties.$i18n = i18n;\r\n    globalExportMethods.forEach(method => {\r\n        const desc = Object.getOwnPropertyDescriptor(composer, method);\r\n        if (!desc || !desc.value) {\r\n            throw createI18nError(I18nErrorCodes.UNEXPECTED_ERROR);\r\n        }\r\n        Object.defineProperty(app.config.globalProperties, `$${method}`, desc);\r\n    });\r\n}\n\n// register message compiler at vue-i18n\r\nregisterMessageCompiler(compileToFunction);\r\n// register message resolver at vue-i18n\r\nregisterMessageResolver(resolveValue);\r\n// register fallback locale at vue-i18n\r\nregisterLocaleFallbacker(fallbackWithLocaleChain);\r\n{\r\n    initFeatureFlags();\r\n}\r\n// NOTE: experimental !!\r\nif ((process.env.NODE_ENV !== 'production') || __INTLIFY_PROD_DEVTOOLS__) {\r\n    const target = getGlobalThis();\r\n    target.__INTLIFY__ = true;\r\n    setDevToolsHook(target.__INTLIFY_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__);\r\n}\r\nif ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) ;\n\nexport { DatetimeFormat, I18nInjectionKey, NumberFormat, Translation, VERSION, castToVueI18n, createI18n, useI18n, vTDirective };\n","\"use strict\";\nObject.defineProperty(exports, \"__esModule\", { value: true });\n// runtime helper for setting properties on components\n// in a tree-shakable way\nexports.default = (sfc, props) => {\n    const target = sfc.__vccOpts || sfc;\n    for (const [key, val] of props) {\n        target[key] = val;\n    }\n    return target;\n};\n","import { isRef, watch, onMounted, onBeforeUnmount, unref, ref, reactive, nextTick, toRefs, openBlock, createElementBlock, useCssVars, useSlots, computed, watchEffect, normalizeStyle, createElementVNode, withKeys, renderSlot, createVNode, Transition, withCtx, withDirectives, createTextVNode, toDisplayString, createBlock, createCommentVNode, vShow } from 'vue';\n\n/**\n * Returns a function, that, as long as it continues to be invoked, will not\n * be triggered. The function will be called after it stops being called for\n * N milliseconds. If `immediate` is passed, trigger the function on the\n * leading edge, instead of the trailing. The function also has a property 'clear' \n * that is a function which will clear the timer to prevent previously scheduled executions. \n *\n * @source underscore.js\n * @see http://unscriptable.com/2009/03/20/debouncing-javascript-methods/\n * @param {Function} function to wrap\n * @param {Number} timeout in ms (`100`)\n * @param {Boolean} whether to execute at the beginning (`false`)\n * @api public\n */\nfunction debounce$1(func, wait, immediate){\n  var timeout, args, context, timestamp, result;\n  if (null == wait) wait = 100;\n\n  function later() {\n    var last = Date.now() - timestamp;\n\n    if (last < wait && last >= 0) {\n      timeout = setTimeout(later, wait - last);\n    } else {\n      timeout = null;\n      if (!immediate) {\n        result = func.apply(context, args);\n        context = args = null;\n      }\n    }\n  }\n  var debounced = function(){\n    context = this;\n    args = arguments;\n    timestamp = Date.now();\n    var callNow = immediate && !timeout;\n    if (!timeout) timeout = setTimeout(later, wait);\n    if (callNow) {\n      result = func.apply(context, args);\n      context = args = null;\n    }\n\n    return result;\n  };\n\n  debounced.clear = function() {\n    if (timeout) {\n      clearTimeout(timeout);\n      timeout = null;\n    }\n  };\n  \n  debounced.flush = function() {\n    if (timeout) {\n      result = func.apply(context, args);\n      context = args = null;\n      \n      clearTimeout(timeout);\n      timeout = null;\n    }\n  };\n\n  return debounced;\n}\n// Adds compatibility for ES modules\ndebounce$1.debounce = debounce$1;\n\nvar debounce_1 = debounce$1;\n\nfunction useEventListener(target, event, handler) {\n  if (isRef(target)) {\n    watch(target, (value, oldValue) => {\n      oldValue === null || oldValue === void 0 ? void 0 : oldValue.removeEventListener(event, handler);\n      value === null || value === void 0 ? void 0 : value.addEventListener(event, handler);\n    });\n  } else {\n    onMounted(() => {\n      target.addEventListener(event, handler);\n    });\n  }\n\n  onBeforeUnmount(() => {\n    var _unref;\n\n    (_unref = unref(target)) === null || _unref === void 0 ? void 0 : _unref.removeEventListener(event, handler);\n  });\n}\n\nfunction useClickAway(target, handler) {\n  const event = \"pointerdown\";\n\n  if (typeof window === 'undefined' || !window) {\n    return;\n  }\n\n  const listener = event => {\n    const el = unref(target);\n\n    if (!el) {\n      return;\n    }\n\n    if (el === event.target || event.composedPath().includes(el)) {\n      return;\n    }\n\n    handler(event);\n  };\n\n  return useEventListener(window, event, listener);\n}\n\nfunction useContent(slots, popperNode, content) {\n  let observer = null;\n  const hasContent = ref(false);\n  onMounted(() => {\n    if (slots.content !== undefined || content.value) {\n      hasContent.value = true;\n    }\n\n    observer = new MutationObserver(checkContent);\n    observer.observe(popperNode.value, {\n      childList: true,\n      subtree: true\n    });\n  });\n  onBeforeUnmount(() => observer.disconnect());\n  /**\n   * Watch the content prop\n   */\n\n  watch(content, content => {\n    if (content) {\n      hasContent.value = true;\n    } else {\n      hasContent.value = false;\n    }\n  });\n  /**\n   * Check the content slot\n   */\n\n  const checkContent = () => {\n    if (slots.content) {\n      hasContent.value = true;\n    } else {\n      hasContent.value = false;\n    }\n  };\n\n  return {\n    hasContent\n  };\n}\n\n// import { isHTMLElement } from './instanceOf';\nfunction getBoundingClientRect(element, // eslint-disable-next-line unused-imports/no-unused-vars\nincludeScale) {\n\n  var rect = element.getBoundingClientRect();\n  var scaleX = 1;\n  var scaleY = 1; // FIXME:\n  // `offsetWidth` returns an integer while `getBoundingClientRect`\n  // returns a float. This results in `scaleX` or `scaleY` being\n  // non-1 when it should be for elements that aren't a full pixel in\n  // width or height.\n  // if (isHTMLElement(element) && includeScale) {\n  //   const offsetHeight = element.offsetHeight;\n  //   const offsetWidth = element.offsetWidth;\n  //   // Do not attempt to divide by 0, otherwise we get `Infinity` as scale\n  //   // Fallback to 1 in case both values are `0`\n  //   if (offsetWidth > 0) {\n  //     scaleX = rect.width / offsetWidth || 1;\n  //   }\n  //   if (offsetHeight > 0) {\n  //     scaleY = rect.height / offsetHeight || 1;\n  //   }\n  // }\n\n  return {\n    width: rect.width / scaleX,\n    height: rect.height / scaleY,\n    top: rect.top / scaleY,\n    right: rect.right / scaleX,\n    bottom: rect.bottom / scaleY,\n    left: rect.left / scaleX,\n    x: rect.left / scaleX,\n    y: rect.top / scaleY\n  };\n}\n\nfunction getWindow(node) {\n  if (node == null) {\n    return window;\n  }\n\n  if (node.toString() !== '[object Window]') {\n    var ownerDocument = node.ownerDocument;\n    return ownerDocument ? ownerDocument.defaultView || window : window;\n  }\n\n  return node;\n}\n\nfunction getWindowScroll(node) {\n  var win = getWindow(node);\n  var scrollLeft = win.pageXOffset;\n  var scrollTop = win.pageYOffset;\n  return {\n    scrollLeft: scrollLeft,\n    scrollTop: scrollTop\n  };\n}\n\nfunction isElement(node) {\n  var OwnElement = getWindow(node).Element;\n  return node instanceof OwnElement || node instanceof Element;\n}\n\nfunction isHTMLElement(node) {\n  var OwnElement = getWindow(node).HTMLElement;\n  return node instanceof OwnElement || node instanceof HTMLElement;\n}\n\nfunction isShadowRoot(node) {\n  // IE 11 has no ShadowRoot\n  if (typeof ShadowRoot === 'undefined') {\n    return false;\n  }\n\n  var OwnElement = getWindow(node).ShadowRoot;\n  return node instanceof OwnElement || node instanceof ShadowRoot;\n}\n\nfunction getHTMLElementScroll(element) {\n  return {\n    scrollLeft: element.scrollLeft,\n    scrollTop: element.scrollTop\n  };\n}\n\nfunction getNodeScroll(node) {\n  if (node === getWindow(node) || !isHTMLElement(node)) {\n    return getWindowScroll(node);\n  } else {\n    return getHTMLElementScroll(node);\n  }\n}\n\nfunction getNodeName(element) {\n  return element ? (element.nodeName || '').toLowerCase() : null;\n}\n\nfunction getDocumentElement(element) {\n  // $FlowFixMe[incompatible-return]: assume body is always available\n  return ((isElement(element) ? element.ownerDocument : // $FlowFixMe[prop-missing]\n  element.document) || window.document).documentElement;\n}\n\nfunction getWindowScrollBarX(element) {\n  // If <html> has a CSS width greater than the viewport, then this will be\n  // incorrect for RTL.\n  // Popper 1 is broken in this case and never had a bug report so let's assume\n  // it's not an issue. I don't think anyone ever specifies width on <html>\n  // anyway.\n  // Browsers where the left scrollbar doesn't cause an issue report `0` for\n  // this (e.g. Edge 2019, IE11, Safari)\n  return getBoundingClientRect(getDocumentElement(element)).left + getWindowScroll(element).scrollLeft;\n}\n\nfunction getComputedStyle(element) {\n  return getWindow(element).getComputedStyle(element);\n}\n\nfunction isScrollParent(element) {\n  // Firefox wants us to check `-x` and `-y` variations as well\n  var _getComputedStyle = getComputedStyle(element),\n      overflow = _getComputedStyle.overflow,\n      overflowX = _getComputedStyle.overflowX,\n      overflowY = _getComputedStyle.overflowY;\n\n  return /auto|scroll|overlay|hidden/.test(overflow + overflowY + overflowX);\n}\n\nfunction isElementScaled(element) {\n  var rect = element.getBoundingClientRect();\n  var scaleX = rect.width / element.offsetWidth || 1;\n  var scaleY = rect.height / element.offsetHeight || 1;\n  return scaleX !== 1 || scaleY !== 1;\n} // Returns the composite rect of an element relative to its offsetParent.\n// Composite means it takes into account transforms as well as layout.\n\n\nfunction getCompositeRect(elementOrVirtualElement, offsetParent, isFixed) {\n  if (isFixed === void 0) {\n    isFixed = false;\n  }\n\n  var isOffsetParentAnElement = isHTMLElement(offsetParent);\n  isHTMLElement(offsetParent) && isElementScaled(offsetParent);\n  var documentElement = getDocumentElement(offsetParent);\n  var rect = getBoundingClientRect(elementOrVirtualElement);\n  var scroll = {\n    scrollLeft: 0,\n    scrollTop: 0\n  };\n  var offsets = {\n    x: 0,\n    y: 0\n  };\n\n  if (isOffsetParentAnElement || !isOffsetParentAnElement && !isFixed) {\n    if (getNodeName(offsetParent) !== 'body' || // https://github.com/popperjs/popper-core/issues/1078\n    isScrollParent(documentElement)) {\n      scroll = getNodeScroll(offsetParent);\n    }\n\n    if (isHTMLElement(offsetParent)) {\n      offsets = getBoundingClientRect(offsetParent);\n      offsets.x += offsetParent.clientLeft;\n      offsets.y += offsetParent.clientTop;\n    } else if (documentElement) {\n      offsets.x = getWindowScrollBarX(documentElement);\n    }\n  }\n\n  return {\n    x: rect.left + scroll.scrollLeft - offsets.x,\n    y: rect.top + scroll.scrollTop - offsets.y,\n    width: rect.width,\n    height: rect.height\n  };\n}\n\n// means it doesn't take into account transforms.\n\nfunction getLayoutRect(element) {\n  var clientRect = getBoundingClientRect(element); // Use the clientRect sizes if it's not been transformed.\n  // Fixes https://github.com/popperjs/popper-core/issues/1223\n\n  var width = element.offsetWidth;\n  var height = element.offsetHeight;\n\n  if (Math.abs(clientRect.width - width) <= 1) {\n    width = clientRect.width;\n  }\n\n  if (Math.abs(clientRect.height - height) <= 1) {\n    height = clientRect.height;\n  }\n\n  return {\n    x: element.offsetLeft,\n    y: element.offsetTop,\n    width: width,\n    height: height\n  };\n}\n\nfunction getParentNode(element) {\n  if (getNodeName(element) === 'html') {\n    return element;\n  }\n\n  return (// this is a quicker (but less type safe) way to save quite some bytes from the bundle\n    // $FlowFixMe[incompatible-return]\n    // $FlowFixMe[prop-missing]\n    element.assignedSlot || // step into the shadow DOM of the parent of a slotted node\n    element.parentNode || ( // DOM Element detected\n    isShadowRoot(element) ? element.host : null) || // ShadowRoot detected\n    // $FlowFixMe[incompatible-call]: HTMLElement is a Node\n    getDocumentElement(element) // fallback\n\n  );\n}\n\nfunction getScrollParent(node) {\n  if (['html', 'body', '#document'].indexOf(getNodeName(node)) >= 0) {\n    // $FlowFixMe[incompatible-return]: assume body is always available\n    return node.ownerDocument.body;\n  }\n\n  if (isHTMLElement(node) && isScrollParent(node)) {\n    return node;\n  }\n\n  return getScrollParent(getParentNode(node));\n}\n\n/*\ngiven a DOM element, return the list of all scroll parents, up the list of ancesors\nuntil we get to the top window object. This list is what we attach scroll listeners\nto, because if any of these parent elements scroll, we'll need to re-calculate the\nreference element's position.\n*/\n\nfunction listScrollParents(element, list) {\n  var _element$ownerDocumen;\n\n  if (list === void 0) {\n    list = [];\n  }\n\n  var scrollParent = getScrollParent(element);\n  var isBody = scrollParent === ((_element$ownerDocumen = element.ownerDocument) == null ? void 0 : _element$ownerDocumen.body);\n  var win = getWindow(scrollParent);\n  var target = isBody ? [win].concat(win.visualViewport || [], isScrollParent(scrollParent) ? scrollParent : []) : scrollParent;\n  var updatedList = list.concat(target);\n  return isBody ? updatedList : // $FlowFixMe[incompatible-call]: isBody tells us target will be an HTMLElement here\n  updatedList.concat(listScrollParents(getParentNode(target)));\n}\n\nfunction isTableElement(element) {\n  return ['table', 'td', 'th'].indexOf(getNodeName(element)) >= 0;\n}\n\nfunction getTrueOffsetParent(element) {\n  if (!isHTMLElement(element) || // https://github.com/popperjs/popper-core/issues/837\n  getComputedStyle(element).position === 'fixed') {\n    return null;\n  }\n\n  return element.offsetParent;\n} // `.offsetParent` reports `null` for fixed elements, while absolute elements\n// return the containing block\n\n\nfunction getContainingBlock(element) {\n  var isFirefox = navigator.userAgent.toLowerCase().indexOf('firefox') !== -1;\n  var isIE = navigator.userAgent.indexOf('Trident') !== -1;\n\n  if (isIE && isHTMLElement(element)) {\n    // In IE 9, 10 and 11 fixed elements containing block is always established by the viewport\n    var elementCss = getComputedStyle(element);\n\n    if (elementCss.position === 'fixed') {\n      return null;\n    }\n  }\n\n  var currentNode = getParentNode(element);\n\n  while (isHTMLElement(currentNode) && ['html', 'body'].indexOf(getNodeName(currentNode)) < 0) {\n    var css = getComputedStyle(currentNode); // This is non-exhaustive but covers the most common CSS properties that\n    // create a containing block.\n    // https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/CSS/Containing_block#identifying_the_containing_block\n\n    if (css.transform !== 'none' || css.perspective !== 'none' || css.contain === 'paint' || ['transform', 'perspective'].indexOf(css.willChange) !== -1 || isFirefox && css.willChange === 'filter' || isFirefox && css.filter && css.filter !== 'none') {\n      return currentNode;\n    } else {\n      currentNode = currentNode.parentNode;\n    }\n  }\n\n  return null;\n} // Gets the closest ancestor positioned element. Handles some edge cases,\n// such as table ancestors and cross browser bugs.\n\n\nfunction getOffsetParent(element) {\n  var window = getWindow(element);\n  var offsetParent = getTrueOffsetParent(element);\n\n  while (offsetParent && isTableElement(offsetParent) && getComputedStyle(offsetParent).position === 'static') {\n    offsetParent = getTrueOffsetParent(offsetParent);\n  }\n\n  if (offsetParent && (getNodeName(offsetParent) === 'html' || getNodeName(offsetParent) === 'body' && getComputedStyle(offsetParent).position === 'static')) {\n    return window;\n  }\n\n  return offsetParent || getContainingBlock(element) || window;\n}\n\nvar top = 'top';\nvar bottom = 'bottom';\nvar right = 'right';\nvar left = 'left';\nvar auto = 'auto';\nvar basePlacements = [top, bottom, right, left];\nvar start = 'start';\nvar end = 'end';\nvar clippingParents = 'clippingParents';\nvar viewport = 'viewport';\nvar popper = 'popper';\nvar reference = 'reference';\nvar variationPlacements = /*#__PURE__*/basePlacements.reduce(function (acc, placement) {\n  return acc.concat([placement + \"-\" + start, placement + \"-\" + end]);\n}, []);\nvar placements = /*#__PURE__*/[].concat(basePlacements, [auto]).reduce(function (acc, placement) {\n  return acc.concat([placement, placement + \"-\" + start, placement + \"-\" + end]);\n}, []); // modifiers that need to read the DOM\n\nvar beforeRead = 'beforeRead';\nvar read = 'read';\nvar afterRead = 'afterRead'; // pure-logic modifiers\n\nvar beforeMain = 'beforeMain';\nvar main = 'main';\nvar afterMain = 'afterMain'; // modifier with the purpose to write to the DOM (or write into a framework state)\n\nvar beforeWrite = 'beforeWrite';\nvar write = 'write';\nvar afterWrite = 'afterWrite';\nvar modifierPhases = [beforeRead, read, afterRead, beforeMain, main, afterMain, beforeWrite, write, afterWrite];\n\nfunction order(modifiers) {\n  var map = new Map();\n  var visited = new Set();\n  var result = [];\n  modifiers.forEach(function (modifier) {\n    map.set(modifier.name, modifier);\n  }); // On visiting object, check for its dependencies and visit them recursively\n\n  function sort(modifier) {\n    visited.add(modifier.name);\n    var requires = [].concat(modifier.requires || [], modifier.requiresIfExists || []);\n    requires.forEach(function (dep) {\n      if (!visited.has(dep)) {\n        var depModifier = map.get(dep);\n\n        if (depModifier) {\n          sort(depModifier);\n        }\n      }\n    });\n    result.push(modifier);\n  }\n\n  modifiers.forEach(function (modifier) {\n    if (!visited.has(modifier.name)) {\n      // check for visited object\n      sort(modifier);\n    }\n  });\n  return result;\n}\n\nfunction orderModifiers(modifiers) {\n  // order based on dependencies\n  var orderedModifiers = order(modifiers); // order based on phase\n\n  return modifierPhases.reduce(function (acc, phase) {\n    return acc.concat(orderedModifiers.filter(function (modifier) {\n      return modifier.phase === phase;\n    }));\n  }, []);\n}\n\nfunction debounce(fn) {\n  var pending;\n  return function () {\n    if (!pending) {\n      pending = new Promise(function (resolve) {\n        Promise.resolve().then(function () {\n          pending = undefined;\n          resolve(fn());\n        });\n      });\n    }\n\n    return pending;\n  };\n}\n\nfunction getBasePlacement(placement) {\n  return placement.split('-')[0];\n}\n\nfunction mergeByName(modifiers) {\n  var merged = modifiers.reduce(function (merged, current) {\n    var existing = merged[current.name];\n    merged[current.name] = existing ? Object.assign({}, existing, current, {\n      options: Object.assign({}, existing.options, current.options),\n      data: Object.assign({}, existing.data, current.data)\n    }) : current;\n    return merged;\n  }, {}); // IE11 does not support Object.values\n\n  return Object.keys(merged).map(function (key) {\n    return merged[key];\n  });\n}\n\nfunction getViewportRect(element) {\n  var win = getWindow(element);\n  var html = getDocumentElement(element);\n  var visualViewport = win.visualViewport;\n  var width = html.clientWidth;\n  var height = html.clientHeight;\n  var x = 0;\n  var y = 0; // NB: This isn't supported on iOS <= 12. If the keyboard is open, the popper\n  // can be obscured underneath it.\n  // Also, `html.clientHeight` adds the bottom bar height in Safari iOS, even\n  // if it isn't open, so if this isn't available, the popper will be detected\n  // to overflow the bottom of the screen too early.\n\n  if (visualViewport) {\n    width = visualViewport.width;\n    height = visualViewport.height; // Uses Layout Viewport (like Chrome; Safari does not currently)\n    // In Chrome, it returns a value very close to 0 (+/-) but contains rounding\n    // errors due to floating point numbers, so we need to check precision.\n    // Safari returns a number <= 0, usually < -1 when pinch-zoomed\n    // Feature detection fails in mobile emulation mode in Chrome.\n    // Math.abs(win.innerWidth / visualViewport.scale - visualViewport.width) <\n    // 0.001\n    // Fallback here: \"Not Safari\" userAgent\n\n    if (!/^((?!chrome|android).)*safari/i.test(navigator.userAgent)) {\n      x = visualViewport.offsetLeft;\n      y = visualViewport.offsetTop;\n    }\n  }\n\n  return {\n    width: width,\n    height: height,\n    x: x + getWindowScrollBarX(element),\n    y: y\n  };\n}\n\nvar max = Math.max;\nvar min = Math.min;\nvar round = Math.round;\n\n// of the `<html>` and `<body>` rect bounds if horizontally scrollable\n\nfunction getDocumentRect(element) {\n  var _element$ownerDocumen;\n\n  var html = getDocumentElement(element);\n  var winScroll = getWindowScroll(element);\n  var body = (_element$ownerDocumen = element.ownerDocument) == null ? void 0 : _element$ownerDocumen.body;\n  var width = max(html.scrollWidth, html.clientWidth, body ? body.scrollWidth : 0, body ? body.clientWidth : 0);\n  var height = max(html.scrollHeight, html.clientHeight, body ? body.scrollHeight : 0, body ? body.clientHeight : 0);\n  var x = -winScroll.scrollLeft + getWindowScrollBarX(element);\n  var y = -winScroll.scrollTop;\n\n  if (getComputedStyle(body || html).direction === 'rtl') {\n    x += max(html.clientWidth, body ? body.clientWidth : 0) - width;\n  }\n\n  return {\n    width: width,\n    height: height,\n    x: x,\n    y: y\n  };\n}\n\nfunction contains(parent, child) {\n  var rootNode = child.getRootNode && child.getRootNode(); // First, attempt with faster native method\n\n  if (parent.contains(child)) {\n    return true;\n  } // then fallback to custom implementation with Shadow DOM support\n  else if (rootNode && isShadowRoot(rootNode)) {\n      var next = child;\n\n      do {\n        if (next && parent.isSameNode(next)) {\n          return true;\n        } // $FlowFixMe[prop-missing]: need a better way to handle this...\n\n\n        next = next.parentNode || next.host;\n      } while (next);\n    } // Give up, the result is false\n\n\n  return false;\n}\n\nfunction rectToClientRect(rect) {\n  return Object.assign({}, rect, {\n    left: rect.x,\n    top: rect.y,\n    right: rect.x + rect.width,\n    bottom: rect.y + rect.height\n  });\n}\n\nfunction getInnerBoundingClientRect(element) {\n  var rect = getBoundingClientRect(element);\n  rect.top = rect.top + element.clientTop;\n  rect.left = rect.left + element.clientLeft;\n  rect.bottom = rect.top + element.clientHeight;\n  rect.right = rect.left + element.clientWidth;\n  rect.width = element.clientWidth;\n  rect.height = element.clientHeight;\n  rect.x = rect.left;\n  rect.y = rect.top;\n  return rect;\n}\n\nfunction getClientRectFromMixedType(element, clippingParent) {\n  return clippingParent === viewport ? rectToClientRect(getViewportRect(element)) : isHTMLElement(clippingParent) ? getInnerBoundingClientRect(clippingParent) : rectToClientRect(getDocumentRect(getDocumentElement(element)));\n} // A \"clipping parent\" is an overflowable container with the characteristic of\n// clipping (or hiding) overflowing elements with a position different from\n// `initial`\n\n\nfunction getClippingParents(element) {\n  var clippingParents = listScrollParents(getParentNode(element));\n  var canEscapeClipping = ['absolute', 'fixed'].indexOf(getComputedStyle(element).position) >= 0;\n  var clipperElement = canEscapeClipping && isHTMLElement(element) ? getOffsetParent(element) : element;\n\n  if (!isElement(clipperElement)) {\n    return [];\n  } // $FlowFixMe[incompatible-return]: https://github.com/facebook/flow/issues/1414\n\n\n  return clippingParents.filter(function (clippingParent) {\n    return isElement(clippingParent) && contains(clippingParent, clipperElement) && getNodeName(clippingParent) !== 'body';\n  });\n} // Gets the maximum area that the element is visible in due to any number of\n// clipping parents\n\n\nfunction getClippingRect(element, boundary, rootBoundary) {\n  var mainClippingParents = boundary === 'clippingParents' ? getClippingParents(element) : [].concat(boundary);\n  var clippingParents = [].concat(mainClippingParents, [rootBoundary]);\n  var firstClippingParent = clippingParents[0];\n  var clippingRect = clippingParents.reduce(function (accRect, clippingParent) {\n    var rect = getClientRectFromMixedType(element, clippingParent);\n    accRect.top = max(rect.top, accRect.top);\n    accRect.right = min(rect.right, accRect.right);\n    accRect.bottom = min(rect.bottom, accRect.bottom);\n    accRect.left = max(rect.left, accRect.left);\n    return accRect;\n  }, getClientRectFromMixedType(element, firstClippingParent));\n  clippingRect.width = clippingRect.right - clippingRect.left;\n  clippingRect.height = clippingRect.bottom - clippingRect.top;\n  clippingRect.x = clippingRect.left;\n  clippingRect.y = clippingRect.top;\n  return clippingRect;\n}\n\nfunction getVariation(placement) {\n  return placement.split('-')[1];\n}\n\nfunction getMainAxisFromPlacement(placement) {\n  return ['top', 'bottom'].indexOf(placement) >= 0 ? 'x' : 'y';\n}\n\nfunction computeOffsets(_ref) {\n  var reference = _ref.reference,\n      element = _ref.element,\n      placement = _ref.placement;\n  var basePlacement = placement ? getBasePlacement(placement) : null;\n  var variation = placement ? getVariation(placement) : null;\n  var commonX = reference.x + reference.width / 2 - element.width / 2;\n  var commonY = reference.y + reference.height / 2 - element.height / 2;\n  var offsets;\n\n  switch (basePlacement) {\n    case top:\n      offsets = {\n        x: commonX,\n        y: reference.y - element.height\n      };\n      break;\n\n    case bottom:\n      offsets = {\n        x: commonX,\n        y: reference.y + reference.height\n      };\n      break;\n\n    case right:\n      offsets = {\n        x: reference.x + reference.width,\n        y: commonY\n      };\n      break;\n\n    case left:\n      offsets = {\n        x: reference.x - element.width,\n        y: commonY\n      };\n      break;\n\n    default:\n      offsets = {\n        x: reference.x,\n        y: reference.y\n      };\n  }\n\n  var mainAxis = basePlacement ? getMainAxisFromPlacement(basePlacement) : null;\n\n  if (mainAxis != null) {\n    var len = mainAxis === 'y' ? 'height' : 'width';\n\n    switch (variation) {\n      case start:\n        offsets[mainAxis] = offsets[mainAxis] - (reference[len] / 2 - element[len] / 2);\n        break;\n\n      case end:\n        offsets[mainAxis] = offsets[mainAxis] + (reference[len] / 2 - element[len] / 2);\n        break;\n    }\n  }\n\n  return offsets;\n}\n\nfunction getFreshSideObject() {\n  return {\n    top: 0,\n    right: 0,\n    bottom: 0,\n    left: 0\n  };\n}\n\nfunction mergePaddingObject(paddingObject) {\n  return Object.assign({}, getFreshSideObject(), paddingObject);\n}\n\nfunction expandToHashMap(value, keys) {\n  return keys.reduce(function (hashMap, key) {\n    hashMap[key] = value;\n    return hashMap;\n  }, {});\n}\n\nfunction detectOverflow(state, options) {\n  if (options === void 0) {\n    options = {};\n  }\n\n  var _options = options,\n      _options$placement = _options.placement,\n      placement = _options$placement === void 0 ? state.placement : _options$placement,\n      _options$boundary = _options.boundary,\n      boundary = _options$boundary === void 0 ? clippingParents : _options$boundary,\n      _options$rootBoundary = _options.rootBoundary,\n      rootBoundary = _options$rootBoundary === void 0 ? viewport : _options$rootBoundary,\n      _options$elementConte = _options.elementContext,\n      elementContext = _options$elementConte === void 0 ? popper : _options$elementConte,\n      _options$altBoundary = _options.altBoundary,\n      altBoundary = _options$altBoundary === void 0 ? false : _options$altBoundary,\n      _options$padding = _options.padding,\n      padding = _options$padding === void 0 ? 0 : _options$padding;\n  var paddingObject = mergePaddingObject(typeof padding !== 'number' ? padding : expandToHashMap(padding, basePlacements));\n  var altContext = elementContext === popper ? reference : popper;\n  var popperRect = state.rects.popper;\n  var element = state.elements[altBoundary ? altContext : elementContext];\n  var clippingClientRect = getClippingRect(isElement(element) ? element : element.contextElement || getDocumentElement(state.elements.popper), boundary, rootBoundary);\n  var referenceClientRect = getBoundingClientRect(state.elements.reference);\n  var popperOffsets = computeOffsets({\n    reference: referenceClientRect,\n    element: popperRect,\n    strategy: 'absolute',\n    placement: placement\n  });\n  var popperClientRect = rectToClientRect(Object.assign({}, popperRect, popperOffsets));\n  var elementClientRect = elementContext === popper ? popperClientRect : referenceClientRect; // positive = overflowing the clipping rect\n  // 0 or negative = within the clipping rect\n\n  var overflowOffsets = {\n    top: clippingClientRect.top - elementClientRect.top + paddingObject.top,\n    bottom: elementClientRect.bottom - clippingClientRect.bottom + paddingObject.bottom,\n    left: clippingClientRect.left - elementClientRect.left + paddingObject.left,\n    right: elementClientRect.right - clippingClientRect.right + paddingObject.right\n  };\n  var offsetData = state.modifiersData.offset; // Offsets can be applied only to the popper element\n\n  if (elementContext === popper && offsetData) {\n    var offset = offsetData[placement];\n    Object.keys(overflowOffsets).forEach(function (key) {\n      var multiply = [right, bottom].indexOf(key) >= 0 ? 1 : -1;\n      var axis = [top, bottom].indexOf(key) >= 0 ? 'y' : 'x';\n      overflowOffsets[key] += offset[axis] * multiply;\n    });\n  }\n\n  return overflowOffsets;\n}\n\nvar DEFAULT_OPTIONS = {\n  placement: 'bottom',\n  modifiers: [],\n  strategy: 'absolute'\n};\n\nfunction areValidElements() {\n  for (var _len = arguments.length, args = new Array(_len), _key = 0; _key < _len; _key++) {\n    args[_key] = arguments[_key];\n  }\n\n  return !args.some(function (element) {\n    return !(element && typeof element.getBoundingClientRect === 'function');\n  });\n}\n\nfunction popperGenerator(generatorOptions) {\n  if (generatorOptions === void 0) {\n    generatorOptions = {};\n  }\n\n  var _generatorOptions = generatorOptions,\n      _generatorOptions$def = _generatorOptions.defaultModifiers,\n      defaultModifiers = _generatorOptions$def === void 0 ? [] : _generatorOptions$def,\n      _generatorOptions$def2 = _generatorOptions.defaultOptions,\n      defaultOptions = _generatorOptions$def2 === void 0 ? DEFAULT_OPTIONS : _generatorOptions$def2;\n  return function createPopper(reference, popper, options) {\n    if (options === void 0) {\n      options = defaultOptions;\n    }\n\n    var state = {\n      placement: 'bottom',\n      orderedModifiers: [],\n      options: Object.assign({}, DEFAULT_OPTIONS, defaultOptions),\n      modifiersData: {},\n      elements: {\n        reference: reference,\n        popper: popper\n      },\n      attributes: {},\n      styles: {}\n    };\n    var effectCleanupFns = [];\n    var isDestroyed = false;\n    var instance = {\n      state: state,\n      setOptions: function setOptions(setOptionsAction) {\n        var options = typeof setOptionsAction === 'function' ? setOptionsAction(state.options) : setOptionsAction;\n        cleanupModifierEffects();\n        state.options = Object.assign({}, defaultOptions, state.options, options);\n        state.scrollParents = {\n          reference: isElement(reference) ? listScrollParents(reference) : reference.contextElement ? listScrollParents(reference.contextElement) : [],\n          popper: listScrollParents(popper)\n        }; // Orders the modifiers based on their dependencies and `phase`\n        // properties\n\n        var orderedModifiers = orderModifiers(mergeByName([].concat(defaultModifiers, state.options.modifiers))); // Strip out disabled modifiers\n\n        state.orderedModifiers = orderedModifiers.filter(function (m) {\n          return m.enabled;\n        }); // Validate the provided modifiers so that the consumer will get warned\n\n        runModifierEffects();\n        return instance.update();\n      },\n      // Sync update – it will always be executed, even if not necessary. This\n      // is useful for low frequency updates where sync behavior simplifies the\n      // logic.\n      // For high frequency updates (e.g. `resize` and `scroll` events), always\n      // prefer the async Popper#update method\n      forceUpdate: function forceUpdate() {\n        if (isDestroyed) {\n          return;\n        }\n\n        var _state$elements = state.elements,\n            reference = _state$elements.reference,\n            popper = _state$elements.popper; // Don't proceed if `reference` or `popper` are not valid elements\n        // anymore\n\n        if (!areValidElements(reference, popper)) {\n\n          return;\n        } // Store the reference and popper rects to be read by modifiers\n\n\n        state.rects = {\n          reference: getCompositeRect(reference, getOffsetParent(popper), state.options.strategy === 'fixed'),\n          popper: getLayoutRect(popper)\n        }; // Modifiers have the ability to reset the current update cycle. The\n        // most common use case for this is the `flip` modifier changing the\n        // placement, which then needs to re-run all the modifiers, because the\n        // logic was previously ran for the previous placement and is therefore\n        // stale/incorrect\n\n        state.reset = false;\n        state.placement = state.options.placement; // On each update cycle, the `modifiersData` property for each modifier\n        // is filled with the initial data specified by the modifier. This means\n        // it doesn't persist and is fresh on each update.\n        // To ensure persistent data, use `${name}#persistent`\n\n        state.orderedModifiers.forEach(function (modifier) {\n          return state.modifiersData[modifier.name] = Object.assign({}, modifier.data);\n        });\n\n        for (var index = 0; index < state.orderedModifiers.length; index++) {\n\n          if (state.reset === true) {\n            state.reset = false;\n            index = -1;\n            continue;\n          }\n\n          var _state$orderedModifie = state.orderedModifiers[index],\n              fn = _state$orderedModifie.fn,\n              _state$orderedModifie2 = _state$orderedModifie.options,\n              _options = _state$orderedModifie2 === void 0 ? {} : _state$orderedModifie2,\n              name = _state$orderedModifie.name;\n\n          if (typeof fn === 'function') {\n            state = fn({\n              state: state,\n              options: _options,\n              name: name,\n              instance: instance\n            }) || state;\n          }\n        }\n      },\n      // Async and optimistically optimized update – it will not be executed if\n      // not necessary (debounced to run at most once-per-tick)\n      update: debounce(function () {\n        return new Promise(function (resolve) {\n          instance.forceUpdate();\n          resolve(state);\n        });\n      }),\n      destroy: function destroy() {\n        cleanupModifierEffects();\n        isDestroyed = true;\n      }\n    };\n\n    if (!areValidElements(reference, popper)) {\n\n      return instance;\n    }\n\n    instance.setOptions(options).then(function (state) {\n      if (!isDestroyed && options.onFirstUpdate) {\n        options.onFirstUpdate(state);\n      }\n    }); // Modifiers have the ability to execute arbitrary code before the first\n    // update cycle runs. They will be executed in the same order as the update\n    // cycle. This is useful when a modifier adds some persistent data that\n    // other modifiers need to use, but the modifier is run after the dependent\n    // one.\n\n    function runModifierEffects() {\n      state.orderedModifiers.forEach(function (_ref3) {\n        var name = _ref3.name,\n            _ref3$options = _ref3.options,\n            options = _ref3$options === void 0 ? {} : _ref3$options,\n            effect = _ref3.effect;\n\n        if (typeof effect === 'function') {\n          var cleanupFn = effect({\n            state: state,\n            name: name,\n            instance: instance,\n            options: options\n          });\n\n          var noopFn = function noopFn() {};\n\n          effectCleanupFns.push(cleanupFn || noopFn);\n        }\n      });\n    }\n\n    function cleanupModifierEffects() {\n      effectCleanupFns.forEach(function (fn) {\n        return fn();\n      });\n      effectCleanupFns = [];\n    }\n\n    return instance;\n  };\n}\n\nvar passive = {\n  passive: true\n};\n\nfunction effect$2(_ref) {\n  var state = _ref.state,\n      instance = _ref.instance,\n      options = _ref.options;\n  var _options$scroll = options.scroll,\n      scroll = _options$scroll === void 0 ? true : _options$scroll,\n      _options$resize = options.resize,\n      resize = _options$resize === void 0 ? true : _options$resize;\n  var window = getWindow(state.elements.popper);\n  var scrollParents = [].concat(state.scrollParents.reference, state.scrollParents.popper);\n\n  if (scroll) {\n    scrollParents.forEach(function (scrollParent) {\n      scrollParent.addEventListener('scroll', instance.update, passive);\n    });\n  }\n\n  if (resize) {\n    window.addEventListener('resize', instance.update, passive);\n  }\n\n  return function () {\n    if (scroll) {\n      scrollParents.forEach(function (scrollParent) {\n        scrollParent.removeEventListener('scroll', instance.update, passive);\n      });\n    }\n\n    if (resize) {\n      window.removeEventListener('resize', instance.update, passive);\n    }\n  };\n} // eslint-disable-next-line import/no-unused-modules\n\n\nvar eventListeners = {\n  name: 'eventListeners',\n  enabled: true,\n  phase: 'write',\n  fn: function fn() {},\n  effect: effect$2,\n  data: {}\n};\n\nfunction popperOffsets(_ref) {\n  var state = _ref.state,\n      name = _ref.name;\n  // Offsets are the actual position the popper needs to have to be\n  // properly positioned near its reference element\n  // This is the most basic placement, and will be adjusted by\n  // the modifiers in the next step\n  state.modifiersData[name] = computeOffsets({\n    reference: state.rects.reference,\n    element: state.rects.popper,\n    strategy: 'absolute',\n    placement: state.placement\n  });\n} // eslint-disable-next-line import/no-unused-modules\n\n\nvar popperOffsets$1 = {\n  name: 'popperOffsets',\n  enabled: true,\n  phase: 'read',\n  fn: popperOffsets,\n  data: {}\n};\n\nvar unsetSides = {\n  top: 'auto',\n  right: 'auto',\n  bottom: 'auto',\n  left: 'auto'\n}; // Round the offsets to the nearest suitable subpixel based on the DPR.\n// Zooming can change the DPR, but it seems to report a value that will\n// cleanly divide the values into the appropriate subpixels.\n\nfunction roundOffsetsByDPR(_ref) {\n  var x = _ref.x,\n      y = _ref.y;\n  var win = window;\n  var dpr = win.devicePixelRatio || 1;\n  return {\n    x: round(round(x * dpr) / dpr) || 0,\n    y: round(round(y * dpr) / dpr) || 0\n  };\n}\n\nfunction mapToStyles(_ref2) {\n  var _Object$assign2;\n\n  var popper = _ref2.popper,\n      popperRect = _ref2.popperRect,\n      placement = _ref2.placement,\n      variation = _ref2.variation,\n      offsets = _ref2.offsets,\n      position = _ref2.position,\n      gpuAcceleration = _ref2.gpuAcceleration,\n      adaptive = _ref2.adaptive,\n      roundOffsets = _ref2.roundOffsets;\n\n  var _ref3 = roundOffsets === true ? roundOffsetsByDPR(offsets) : typeof roundOffsets === 'function' ? roundOffsets(offsets) : offsets,\n      _ref3$x = _ref3.x,\n      x = _ref3$x === void 0 ? 0 : _ref3$x,\n      _ref3$y = _ref3.y,\n      y = _ref3$y === void 0 ? 0 : _ref3$y;\n\n  var hasX = offsets.hasOwnProperty('x');\n  var hasY = offsets.hasOwnProperty('y');\n  var sideX = left;\n  var sideY = top;\n  var win = window;\n\n  if (adaptive) {\n    var offsetParent = getOffsetParent(popper);\n    var heightProp = 'clientHeight';\n    var widthProp = 'clientWidth';\n\n    if (offsetParent === getWindow(popper)) {\n      offsetParent = getDocumentElement(popper);\n\n      if (getComputedStyle(offsetParent).position !== 'static' && position === 'absolute') {\n        heightProp = 'scrollHeight';\n        widthProp = 'scrollWidth';\n      }\n    } // $FlowFixMe[incompatible-cast]: force type refinement, we compare offsetParent with window above, but Flow doesn't detect it\n\n\n    offsetParent = offsetParent;\n\n    if (placement === top || (placement === left || placement === right) && variation === end) {\n      sideY = bottom; // $FlowFixMe[prop-missing]\n\n      y -= offsetParent[heightProp] - popperRect.height;\n      y *= gpuAcceleration ? 1 : -1;\n    }\n\n    if (placement === left || (placement === top || placement === bottom) && variation === end) {\n      sideX = right; // $FlowFixMe[prop-missing]\n\n      x -= offsetParent[widthProp] - popperRect.width;\n      x *= gpuAcceleration ? 1 : -1;\n    }\n  }\n\n  var commonStyles = Object.assign({\n    position: position\n  }, adaptive && unsetSides);\n\n  if (gpuAcceleration) {\n    var _Object$assign;\n\n    return Object.assign({}, commonStyles, (_Object$assign = {}, _Object$assign[sideY] = hasY ? '0' : '', _Object$assign[sideX] = hasX ? '0' : '', _Object$assign.transform = (win.devicePixelRatio || 1) <= 1 ? \"translate(\" + x + \"px, \" + y + \"px)\" : \"translate3d(\" + x + \"px, \" + y + \"px, 0)\", _Object$assign));\n  }\n\n  return Object.assign({}, commonStyles, (_Object$assign2 = {}, _Object$assign2[sideY] = hasY ? y + \"px\" : '', _Object$assign2[sideX] = hasX ? x + \"px\" : '', _Object$assign2.transform = '', _Object$assign2));\n}\n\nfunction computeStyles(_ref4) {\n  var state = _ref4.state,\n      options = _ref4.options;\n  var _options$gpuAccelerat = options.gpuAcceleration,\n      gpuAcceleration = _options$gpuAccelerat === void 0 ? true : _options$gpuAccelerat,\n      _options$adaptive = options.adaptive,\n      adaptive = _options$adaptive === void 0 ? true : _options$adaptive,\n      _options$roundOffsets = options.roundOffsets,\n      roundOffsets = _options$roundOffsets === void 0 ? true : _options$roundOffsets;\n\n  var commonStyles = {\n    placement: getBasePlacement(state.placement),\n    variation: getVariation(state.placement),\n    popper: state.elements.popper,\n    popperRect: state.rects.popper,\n    gpuAcceleration: gpuAcceleration\n  };\n\n  if (state.modifiersData.popperOffsets != null) {\n    state.styles.popper = Object.assign({}, state.styles.popper, mapToStyles(Object.assign({}, commonStyles, {\n      offsets: state.modifiersData.popperOffsets,\n      position: state.options.strategy,\n      adaptive: adaptive,\n      roundOffsets: roundOffsets\n    })));\n  }\n\n  if (state.modifiersData.arrow != null) {\n    state.styles.arrow = Object.assign({}, state.styles.arrow, mapToStyles(Object.assign({}, commonStyles, {\n      offsets: state.modifiersData.arrow,\n      position: 'absolute',\n      adaptive: false,\n      roundOffsets: roundOffsets\n    })));\n  }\n\n  state.attributes.popper = Object.assign({}, state.attributes.popper, {\n    'data-popper-placement': state.placement\n  });\n} // eslint-disable-next-line import/no-unused-modules\n\n\nvar computeStyles$1 = {\n  name: 'computeStyles',\n  enabled: true,\n  phase: 'beforeWrite',\n  fn: computeStyles,\n  data: {}\n};\n\n// and applies them to the HTMLElements such as popper and arrow\n\nfunction applyStyles(_ref) {\n  var state = _ref.state;\n  Object.keys(state.elements).forEach(function (name) {\n    var style = state.styles[name] || {};\n    var attributes = state.attributes[name] || {};\n    var element = state.elements[name]; // arrow is optional + virtual elements\n\n    if (!isHTMLElement(element) || !getNodeName(element)) {\n      return;\n    } // Flow doesn't support to extend this property, but it's the most\n    // effective way to apply styles to an HTMLElement\n    // $FlowFixMe[cannot-write]\n\n\n    Object.assign(element.style, style);\n    Object.keys(attributes).forEach(function (name) {\n      var value = attributes[name];\n\n      if (value === false) {\n        element.removeAttribute(name);\n      } else {\n        element.setAttribute(name, value === true ? '' : value);\n      }\n    });\n  });\n}\n\nfunction effect$1(_ref2) {\n  var state = _ref2.state;\n  var initialStyles = {\n    popper: {\n      position: state.options.strategy,\n      left: '0',\n      top: '0',\n      margin: '0'\n    },\n    arrow: {\n      position: 'absolute'\n    },\n    reference: {}\n  };\n  Object.assign(state.elements.popper.style, initialStyles.popper);\n  state.styles = initialStyles;\n\n  if (state.elements.arrow) {\n    Object.assign(state.elements.arrow.style, initialStyles.arrow);\n  }\n\n  return function () {\n    Object.keys(state.elements).forEach(function (name) {\n      var element = state.elements[name];\n      var attributes = state.attributes[name] || {};\n      var styleProperties = Object.keys(state.styles.hasOwnProperty(name) ? state.styles[name] : initialStyles[name]); // Set all values to an empty string to unset them\n\n      var style = styleProperties.reduce(function (style, property) {\n        style[property] = '';\n        return style;\n      }, {}); // arrow is optional + virtual elements\n\n      if (!isHTMLElement(element) || !getNodeName(element)) {\n        return;\n      }\n\n      Object.assign(element.style, style);\n      Object.keys(attributes).forEach(function (attribute) {\n        element.removeAttribute(attribute);\n      });\n    });\n  };\n} // eslint-disable-next-line import/no-unused-modules\n\n\nvar applyStyles$1 = {\n  name: 'applyStyles',\n  enabled: true,\n  phase: 'write',\n  fn: applyStyles,\n  effect: effect$1,\n  requires: ['computeStyles']\n};\n\nvar defaultModifiers = [eventListeners, popperOffsets$1, computeStyles$1, applyStyles$1];\nvar createPopper = /*#__PURE__*/popperGenerator({\n  defaultModifiers: defaultModifiers\n}); // eslint-disable-next-line import/no-unused-modules\n\nfunction getAltAxis(axis) {\n  return axis === 'x' ? 'y' : 'x';\n}\n\nfunction within(min$1, value, max$1) {\n  return max(min$1, min(value, max$1));\n}\n\nfunction preventOverflow(_ref) {\n  var state = _ref.state,\n      options = _ref.options,\n      name = _ref.name;\n  var _options$mainAxis = options.mainAxis,\n      checkMainAxis = _options$mainAxis === void 0 ? true : _options$mainAxis,\n      _options$altAxis = options.altAxis,\n      checkAltAxis = _options$altAxis === void 0 ? false : _options$altAxis,\n      boundary = options.boundary,\n      rootBoundary = options.rootBoundary,\n      altBoundary = options.altBoundary,\n      padding = options.padding,\n      _options$tether = options.tether,\n      tether = _options$tether === void 0 ? true : _options$tether,\n      _options$tetherOffset = options.tetherOffset,\n      tetherOffset = _options$tetherOffset === void 0 ? 0 : _options$tetherOffset;\n  var overflow = detectOverflow(state, {\n    boundary: boundary,\n    rootBoundary: rootBoundary,\n    padding: padding,\n    altBoundary: altBoundary\n  });\n  var basePlacement = getBasePlacement(state.placement);\n  var variation = getVariation(state.placement);\n  var isBasePlacement = !variation;\n  var mainAxis = getMainAxisFromPlacement(basePlacement);\n  var altAxis = getAltAxis(mainAxis);\n  var popperOffsets = state.modifiersData.popperOffsets;\n  var referenceRect = state.rects.reference;\n  var popperRect = state.rects.popper;\n  var tetherOffsetValue = typeof tetherOffset === 'function' ? tetherOffset(Object.assign({}, state.rects, {\n    placement: state.placement\n  })) : tetherOffset;\n  var data = {\n    x: 0,\n    y: 0\n  };\n\n  if (!popperOffsets) {\n    return;\n  }\n\n  if (checkMainAxis || checkAltAxis) {\n    var mainSide = mainAxis === 'y' ? top : left;\n    var altSide = mainAxis === 'y' ? bottom : right;\n    var len = mainAxis === 'y' ? 'height' : 'width';\n    var offset = popperOffsets[mainAxis];\n    var min$1 = popperOffsets[mainAxis] + overflow[mainSide];\n    var max$1 = popperOffsets[mainAxis] - overflow[altSide];\n    var additive = tether ? -popperRect[len] / 2 : 0;\n    var minLen = variation === start ? referenceRect[len] : popperRect[len];\n    var maxLen = variation === start ? -popperRect[len] : -referenceRect[len]; // We need to include the arrow in the calculation so the arrow doesn't go\n    // outside the reference bounds\n\n    var arrowElement = state.elements.arrow;\n    var arrowRect = tether && arrowElement ? getLayoutRect(arrowElement) : {\n      width: 0,\n      height: 0\n    };\n    var arrowPaddingObject = state.modifiersData['arrow#persistent'] ? state.modifiersData['arrow#persistent'].padding : getFreshSideObject();\n    var arrowPaddingMin = arrowPaddingObject[mainSide];\n    var arrowPaddingMax = arrowPaddingObject[altSide]; // If the reference length is smaller than the arrow length, we don't want\n    // to include its full size in the calculation. If the reference is small\n    // and near the edge of a boundary, the popper can overflow even if the\n    // reference is not overflowing as well (e.g. virtual elements with no\n    // width or height)\n\n    var arrowLen = within(0, referenceRect[len], arrowRect[len]);\n    var minOffset = isBasePlacement ? referenceRect[len] / 2 - additive - arrowLen - arrowPaddingMin - tetherOffsetValue : minLen - arrowLen - arrowPaddingMin - tetherOffsetValue;\n    var maxOffset = isBasePlacement ? -referenceRect[len] / 2 + additive + arrowLen + arrowPaddingMax + tetherOffsetValue : maxLen + arrowLen + arrowPaddingMax + tetherOffsetValue;\n    var arrowOffsetParent = state.elements.arrow && getOffsetParent(state.elements.arrow);\n    var clientOffset = arrowOffsetParent ? mainAxis === 'y' ? arrowOffsetParent.clientTop || 0 : arrowOffsetParent.clientLeft || 0 : 0;\n    var offsetModifierValue = state.modifiersData.offset ? state.modifiersData.offset[state.placement][mainAxis] : 0;\n    var tetherMin = popperOffsets[mainAxis] + minOffset - offsetModifierValue - clientOffset;\n    var tetherMax = popperOffsets[mainAxis] + maxOffset - offsetModifierValue;\n\n    if (checkMainAxis) {\n      var preventedOffset = within(tether ? min(min$1, tetherMin) : min$1, offset, tether ? max(max$1, tetherMax) : max$1);\n      popperOffsets[mainAxis] = preventedOffset;\n      data[mainAxis] = preventedOffset - offset;\n    }\n\n    if (checkAltAxis) {\n      var _mainSide = mainAxis === 'x' ? top : left;\n\n      var _altSide = mainAxis === 'x' ? bottom : right;\n\n      var _offset = popperOffsets[altAxis];\n\n      var _min = _offset + overflow[_mainSide];\n\n      var _max = _offset - overflow[_altSide];\n\n      var _preventedOffset = within(tether ? min(_min, tetherMin) : _min, _offset, tether ? max(_max, tetherMax) : _max);\n\n      popperOffsets[altAxis] = _preventedOffset;\n      data[altAxis] = _preventedOffset - _offset;\n    }\n  }\n\n  state.modifiersData[name] = data;\n} // eslint-disable-next-line import/no-unused-modules\n\n\nvar preventOverflow$1 = {\n  name: 'preventOverflow',\n  enabled: true,\n  phase: 'main',\n  fn: preventOverflow,\n  requiresIfExists: ['offset']\n};\n\nvar hash$1 = {\n  left: 'right',\n  right: 'left',\n  bottom: 'top',\n  top: 'bottom'\n};\nfunction getOppositePlacement(placement) {\n  return placement.replace(/left|right|bottom|top/g, function (matched) {\n    return hash$1[matched];\n  });\n}\n\nvar hash = {\n  start: 'end',\n  end: 'start'\n};\nfunction getOppositeVariationPlacement(placement) {\n  return placement.replace(/start|end/g, function (matched) {\n    return hash[matched];\n  });\n}\n\nfunction computeAutoPlacement(state, options) {\n  if (options === void 0) {\n    options = {};\n  }\n\n  var _options = options,\n      placement = _options.placement,\n      boundary = _options.boundary,\n      rootBoundary = _options.rootBoundary,\n      padding = _options.padding,\n      flipVariations = _options.flipVariations,\n      _options$allowedAutoP = _options.allowedAutoPlacements,\n      allowedAutoPlacements = _options$allowedAutoP === void 0 ? placements : _options$allowedAutoP;\n  var variation = getVariation(placement);\n  var placements$1 = variation ? flipVariations ? variationPlacements : variationPlacements.filter(function (placement) {\n    return getVariation(placement) === variation;\n  }) : basePlacements;\n  var allowedPlacements = placements$1.filter(function (placement) {\n    return allowedAutoPlacements.indexOf(placement) >= 0;\n  });\n\n  if (allowedPlacements.length === 0) {\n    allowedPlacements = placements$1;\n  } // $FlowFixMe[incompatible-type]: Flow seems to have problems with two array unions...\n\n\n  var overflows = allowedPlacements.reduce(function (acc, placement) {\n    acc[placement] = detectOverflow(state, {\n      placement: placement,\n      boundary: boundary,\n      rootBoundary: rootBoundary,\n      padding: padding\n    })[getBasePlacement(placement)];\n    return acc;\n  }, {});\n  return Object.keys(overflows).sort(function (a, b) {\n    return overflows[a] - overflows[b];\n  });\n}\n\nfunction getExpandedFallbackPlacements(placement) {\n  if (getBasePlacement(placement) === auto) {\n    return [];\n  }\n\n  var oppositePlacement = getOppositePlacement(placement);\n  return [getOppositeVariationPlacement(placement), oppositePlacement, getOppositeVariationPlacement(oppositePlacement)];\n}\n\nfunction flip(_ref) {\n  var state = _ref.state,\n      options = _ref.options,\n      name = _ref.name;\n\n  if (state.modifiersData[name]._skip) {\n    return;\n  }\n\n  var _options$mainAxis = options.mainAxis,\n      checkMainAxis = _options$mainAxis === void 0 ? true : _options$mainAxis,\n      _options$altAxis = options.altAxis,\n      checkAltAxis = _options$altAxis === void 0 ? true : _options$altAxis,\n      specifiedFallbackPlacements = options.fallbackPlacements,\n      padding = options.padding,\n      boundary = options.boundary,\n      rootBoundary = options.rootBoundary,\n      altBoundary = options.altBoundary,\n      _options$flipVariatio = options.flipVariations,\n      flipVariations = _options$flipVariatio === void 0 ? true : _options$flipVariatio,\n      allowedAutoPlacements = options.allowedAutoPlacements;\n  var preferredPlacement = state.options.placement;\n  var basePlacement = getBasePlacement(preferredPlacement);\n  var isBasePlacement = basePlacement === preferredPlacement;\n  var fallbackPlacements = specifiedFallbackPlacements || (isBasePlacement || !flipVariations ? [getOppositePlacement(preferredPlacement)] : getExpandedFallbackPlacements(preferredPlacement));\n  var placements = [preferredPlacement].concat(fallbackPlacements).reduce(function (acc, placement) {\n    return acc.concat(getBasePlacement(placement) === auto ? computeAutoPlacement(state, {\n      placement: placement,\n      boundary: boundary,\n      rootBoundary: rootBoundary,\n      padding: padding,\n      flipVariations: flipVariations,\n      allowedAutoPlacements: allowedAutoPlacements\n    }) : placement);\n  }, []);\n  var referenceRect = state.rects.reference;\n  var popperRect = state.rects.popper;\n  var checksMap = new Map();\n  var makeFallbackChecks = true;\n  var firstFittingPlacement = placements[0];\n\n  for (var i = 0; i < placements.length; i++) {\n    var placement = placements[i];\n\n    var _basePlacement = getBasePlacement(placement);\n\n    var isStartVariation = getVariation(placement) === start;\n    var isVertical = [top, bottom].indexOf(_basePlacement) >= 0;\n    var len = isVertical ? 'width' : 'height';\n    var overflow = detectOverflow(state, {\n      placement: placement,\n      boundary: boundary,\n      rootBoundary: rootBoundary,\n      altBoundary: altBoundary,\n      padding: padding\n    });\n    var mainVariationSide = isVertical ? isStartVariation ? right : left : isStartVariation ? bottom : top;\n\n    if (referenceRect[len] > popperRect[len]) {\n      mainVariationSide = getOppositePlacement(mainVariationSide);\n    }\n\n    var altVariationSide = getOppositePlacement(mainVariationSide);\n    var checks = [];\n\n    if (checkMainAxis) {\n      checks.push(overflow[_basePlacement] <= 0);\n    }\n\n    if (checkAltAxis) {\n      checks.push(overflow[mainVariationSide] <= 0, overflow[altVariationSide] <= 0);\n    }\n\n    if (checks.every(function (check) {\n      return check;\n    })) {\n      firstFittingPlacement = placement;\n      makeFallbackChecks = false;\n      break;\n    }\n\n    checksMap.set(placement, checks);\n  }\n\n  if (makeFallbackChecks) {\n    // `2` may be desired in some cases – research later\n    var numberOfChecks = flipVariations ? 3 : 1;\n\n    var _loop = function _loop(_i) {\n      var fittingPlacement = placements.find(function (placement) {\n        var checks = checksMap.get(placement);\n\n        if (checks) {\n          return checks.slice(0, _i).every(function (check) {\n            return check;\n          });\n        }\n      });\n\n      if (fittingPlacement) {\n        firstFittingPlacement = fittingPlacement;\n        return \"break\";\n      }\n    };\n\n    for (var _i = numberOfChecks; _i > 0; _i--) {\n      var _ret = _loop(_i);\n\n      if (_ret === \"break\") break;\n    }\n  }\n\n  if (state.placement !== firstFittingPlacement) {\n    state.modifiersData[name]._skip = true;\n    state.placement = firstFittingPlacement;\n    state.reset = true;\n  }\n} // eslint-disable-next-line import/no-unused-modules\n\n\nvar flip$1 = {\n  name: 'flip',\n  enabled: true,\n  phase: 'main',\n  fn: flip,\n  requiresIfExists: ['offset'],\n  data: {\n    _skip: false\n  }\n};\n\nfunction distanceAndSkiddingToXY(placement, rects, offset) {\n  var basePlacement = getBasePlacement(placement);\n  var invertDistance = [left, top].indexOf(basePlacement) >= 0 ? -1 : 1;\n\n  var _ref = typeof offset === 'function' ? offset(Object.assign({}, rects, {\n    placement: placement\n  })) : offset,\n      skidding = _ref[0],\n      distance = _ref[1];\n\n  skidding = skidding || 0;\n  distance = (distance || 0) * invertDistance;\n  return [left, right].indexOf(basePlacement) >= 0 ? {\n    x: distance,\n    y: skidding\n  } : {\n    x: skidding,\n    y: distance\n  };\n}\n\nfunction offset(_ref2) {\n  var state = _ref2.state,\n      options = _ref2.options,\n      name = _ref2.name;\n  var _options$offset = options.offset,\n      offset = _options$offset === void 0 ? [0, 0] : _options$offset;\n  var data = placements.reduce(function (acc, placement) {\n    acc[placement] = distanceAndSkiddingToXY(placement, state.rects, offset);\n    return acc;\n  }, {});\n  var _data$state$placement = data[state.placement],\n      x = _data$state$placement.x,\n      y = _data$state$placement.y;\n\n  if (state.modifiersData.popperOffsets != null) {\n    state.modifiersData.popperOffsets.x += x;\n    state.modifiersData.popperOffsets.y += y;\n  }\n\n  state.modifiersData[name] = data;\n} // eslint-disable-next-line import/no-unused-modules\n\n\nvar offset$1 = {\n  name: 'offset',\n  enabled: true,\n  phase: 'main',\n  requires: ['popperOffsets'],\n  fn: offset\n};\n\nvar toPaddingObject = function toPaddingObject(padding, state) {\n  padding = typeof padding === 'function' ? padding(Object.assign({}, state.rects, {\n    placement: state.placement\n  })) : padding;\n  return mergePaddingObject(typeof padding !== 'number' ? padding : expandToHashMap(padding, basePlacements));\n};\n\nfunction arrow(_ref) {\n  var _state$modifiersData$;\n\n  var state = _ref.state,\n      name = _ref.name,\n      options = _ref.options;\n  var arrowElement = state.elements.arrow;\n  var popperOffsets = state.modifiersData.popperOffsets;\n  var basePlacement = getBasePlacement(state.placement);\n  var axis = getMainAxisFromPlacement(basePlacement);\n  var isVertical = [left, right].indexOf(basePlacement) >= 0;\n  var len = isVertical ? 'height' : 'width';\n\n  if (!arrowElement || !popperOffsets) {\n    return;\n  }\n\n  var paddingObject = toPaddingObject(options.padding, state);\n  var arrowRect = getLayoutRect(arrowElement);\n  var minProp = axis === 'y' ? top : left;\n  var maxProp = axis === 'y' ? bottom : right;\n  var endDiff = state.rects.reference[len] + state.rects.reference[axis] - popperOffsets[axis] - state.rects.popper[len];\n  var startDiff = popperOffsets[axis] - state.rects.reference[axis];\n  var arrowOffsetParent = getOffsetParent(arrowElement);\n  var clientSize = arrowOffsetParent ? axis === 'y' ? arrowOffsetParent.clientHeight || 0 : arrowOffsetParent.clientWidth || 0 : 0;\n  var centerToReference = endDiff / 2 - startDiff / 2; // Make sure the arrow doesn't overflow the popper if the center point is\n  // outside of the popper bounds\n\n  var min = paddingObject[minProp];\n  var max = clientSize - arrowRect[len] - paddingObject[maxProp];\n  var center = clientSize / 2 - arrowRect[len] / 2 + centerToReference;\n  var offset = within(min, center, max); // Prevents breaking syntax highlighting...\n\n  var axisProp = axis;\n  state.modifiersData[name] = (_state$modifiersData$ = {}, _state$modifiersData$[axisProp] = offset, _state$modifiersData$.centerOffset = offset - center, _state$modifiersData$);\n}\n\nfunction effect(_ref2) {\n  var state = _ref2.state,\n      options = _ref2.options;\n  var _options$element = options.element,\n      arrowElement = _options$element === void 0 ? '[data-popper-arrow]' : _options$element;\n\n  if (arrowElement == null) {\n    return;\n  } // CSS selector\n\n\n  if (typeof arrowElement === 'string') {\n    arrowElement = state.elements.popper.querySelector(arrowElement);\n\n    if (!arrowElement) {\n      return;\n    }\n  }\n\n  if (!contains(state.elements.popper, arrowElement)) {\n\n    return;\n  }\n\n  state.elements.arrow = arrowElement;\n} // eslint-disable-next-line import/no-unused-modules\n\n\nvar arrow$1 = {\n  name: 'arrow',\n  enabled: true,\n  phase: 'main',\n  fn: arrow,\n  effect: effect,\n  requires: ['popperOffsets'],\n  requiresIfExists: ['preventOverflow']\n};\n\nconst toInt = x => parseInt(x, 10);\n\nfunction usePopper({\n  arrowPadding,\n  emit,\n  locked,\n  offsetDistance,\n  offsetSkid,\n  placement,\n  popperNode,\n  triggerNode\n}) {\n  const state = reactive({\n    isOpen: false,\n    popperInstance: null\n  }); // Enable or disable event listeners to optimize performance.\n\n  const setPopperEventListeners = enabled => {\n    var _state$popperInstance;\n\n    (_state$popperInstance = state.popperInstance) === null || _state$popperInstance === void 0 ? void 0 : _state$popperInstance.setOptions(options => ({ ...options,\n      modifiers: [...options.modifiers, {\n        name: \"eventListeners\",\n        enabled\n      }]\n    }));\n  };\n\n  const enablePopperEventListeners = () => setPopperEventListeners(true);\n\n  const disablePopperEventListeners = () => setPopperEventListeners(false);\n\n  const close = () => {\n    if (!state.isOpen) {\n      return;\n    }\n\n    state.isOpen = false;\n    emit(\"close:popper\");\n  };\n\n  const open = () => {\n    if (state.isOpen) {\n      return;\n    }\n\n    state.isOpen = true;\n    emit(\"open:popper\");\n  }; // When isOpen or placement change\n\n\n  watch([() => state.isOpen, placement], async ([isOpen]) => {\n    if (isOpen) {\n      await initializePopper();\n      enablePopperEventListeners();\n    } else {\n      disablePopperEventListeners();\n    }\n  });\n\n  const initializePopper = async () => {\n    await nextTick();\n    state.popperInstance = createPopper(triggerNode.value, popperNode.value, {\n      placement: placement.value,\n      modifiers: [preventOverflow$1, flip$1, {\n        name: \"flip\",\n        enabled: !locked.value\n      }, arrow$1, {\n        name: \"arrow\",\n        options: {\n          padding: toInt(arrowPadding.value)\n        }\n      }, offset$1, {\n        name: \"offset\",\n        options: {\n          offset: [toInt(offsetSkid.value), toInt(offsetDistance.value)]\n        }\n      }]\n    }); // Update its position\n\n    state.popperInstance.update();\n  };\n\n  onBeforeUnmount(() => {\n    var _state$popperInstance2;\n\n    (_state$popperInstance2 = state.popperInstance) === null || _state$popperInstance2 === void 0 ? void 0 : _state$popperInstance2.destroy();\n  });\n  return { ...toRefs(state),\n    open,\n    close\n  };\n}\n\nconst _hoisted_1$1 = {\n  id: \"arrow\",\n  \"data-popper-arrow\": \"\"\n};\nfunction render(_ctx, _cache) {\n  return openBlock(), createElementBlock(\"div\", _hoisted_1$1);\n}\n\nfunction styleInject(css, ref) {\n  if ( ref === void 0 ) ref = {};\n  var insertAt = ref.insertAt;\n\n  if (!css || typeof document === 'undefined') { return; }\n\n  var head = document.head || document.getElementsByTagName('head')[0];\n  var style = document.createElement('style');\n  style.type = 'text/css';\n\n  if (insertAt === 'top') {\n    if (head.firstChild) {\n      head.insertBefore(style, head.firstChild);\n    } else {\n      head.appendChild(style);\n    }\n  } else {\n    head.appendChild(style);\n  }\n\n  if (style.styleSheet) {\n    style.styleSheet.cssText = css;\n  } else {\n    style.appendChild(document.createTextNode(css));\n  }\n}\n\nvar css_248z$1 = \"\\n#arrow[data-v-20b7fd4a],\\n  #arrow[data-v-20b7fd4a]::before {\\n    transition: background 250ms ease-in-out;\\n    position: absolute;\\n    width: calc(10px - var(--popper-theme-border-width, 0px));\\n    height: calc(10px - var(--popper-theme-border-width, 0px));\\n    box-sizing: border-box;\\n    background: var(--popper-theme-background-color);\\n}\\n#arrow[data-v-20b7fd4a] {\\n    visibility: hidden;\\n}\\n#arrow[data-v-20b7fd4a]::before {\\n    visibility: visible;\\n    content: \\\"\\\";\\n    transform: rotate(45deg);\\n}\\n\\n  /* Top arrow */\\n.popper[data-popper-placement^=\\\"top\\\"] > #arrow[data-v-20b7fd4a] {\\n    bottom: -5px;\\n}\\n.popper[data-popper-placement^=\\\"top\\\"] > #arrow[data-v-20b7fd4a]::before {\\n    border-right: var(--popper-theme-border-width)\\n      var(--popper-theme-border-style) var(--popper-theme-border-color);\\n    border-bottom: var(--popper-theme-border-width)\\n      var(--popper-theme-border-style) var(--popper-theme-border-color);\\n}\\n\\n  /* Bottom arrow */\\n.popper[data-popper-placement^=\\\"bottom\\\"] > #arrow[data-v-20b7fd4a] {\\n    top: -5px;\\n}\\n.popper[data-popper-placement^=\\\"bottom\\\"] > #arrow[data-v-20b7fd4a]::before {\\n    border-left: var(--popper-theme-border-width)\\n      var(--popper-theme-border-style) var(--popper-theme-border-color);\\n    border-top: var(--popper-theme-border-width)\\n      var(--popper-theme-border-style) var(--popper-theme-border-color);\\n}\\n\\n  /* Left arrow */\\n.popper[data-popper-placement^=\\\"left\\\"] > #arrow[data-v-20b7fd4a] {\\n    right: -5px;\\n}\\n.popper[data-popper-placement^=\\\"left\\\"] > #arrow[data-v-20b7fd4a]::before {\\n    border-right: var(--popper-theme-border-width)\\n      var(--popper-theme-border-style) var(--popper-theme-border-color);\\n    border-top: var(--popper-theme-border-width)\\n      var(--popper-theme-border-style) var(--popper-theme-border-color);\\n}\\n\\n  /* Right arrow */\\n.popper[data-popper-placement^=\\\"right\\\"] > #arrow[data-v-20b7fd4a] {\\n    left: -5px;\\n}\\n\";\nstyleInject(css_248z$1);\n\nconst script$1 = {};\nscript$1.render = render;\nscript$1.__scopeId = \"data-v-20b7fd4a\";\nvar Arrow = script$1;\n\nconst _hoisted_1 = [\"onKeyup\"];\nvar script = {\n  props: {\n    /**\n     * Preferred placement (the \"auto\" placements will choose the side with most space.)\n     */\n    placement: {\n      type: String,\n      default: \"bottom\",\n      validator: function (value) {\n        return [\"auto\", \"auto-start\", \"auto-end\", \"top\", \"top-start\", \"top-end\", \"bottom\", \"bottom-start\", \"bottom-end\", \"right\", \"right-start\", \"right-end\", \"left\", \"left-start\", \"left-end\"].includes(value);\n      }\n    },\n\n    /**\n     * Disables automatically closing the popover when the user clicks away from it\n     */\n    disableClickAway: {\n      type: Boolean,\n      default: false\n    },\n\n    /**\n     * Offset in pixels along the trigger element\n     */\n    offsetSkid: {\n      type: String,\n      default: \"0\"\n    },\n\n    /**\n     * Offset in pixels away from the trigger element\n     */\n    offsetDistance: {\n      type: String,\n      default: \"12\"\n    },\n\n    /**\n     * Trigger the popper on hover\n     */\n    hover: {\n      type: Boolean,\n      default: false\n    },\n\n    /**\n     * Manually open/close the Popper, other events are ignored if this prop is set\n     */\n    show: {\n      type: Boolean,\n      default: null\n    },\n\n    /**\n     * Disables the Popper. If it was already open, it will be closed.\n     */\n    disabled: {\n      type: Boolean,\n      default: false\n    },\n\n    /**\n     * Open the Popper after a delay (ms).\n     */\n    openDelay: {\n      type: [Number, String],\n      default: 0\n    },\n\n    /**\n     * Close the Popper after a delay (ms).\n     */\n    closeDelay: {\n      type: [Number, String],\n      default: 0\n    },\n\n    /**\n     * The z-index of the Popper.\n     */\n    zIndex: {\n      type: [Number, String],\n      default: 9999\n    },\n\n    /**\n     * Display an arrow on the popper\n     */\n    arrow: {\n      type: Boolean,\n      default: false\n    },\n\n    /**\n     * Stop arrow from reaching the edge of the popper\n     */\n    arrowPadding: {\n      type: String,\n      default: \"0\"\n    },\n\n    /**\n     * If the Popper should be interactive, it will close when clicked/hovered if false\n     */\n    interactive: {\n      type: Boolean,\n      default: true\n    },\n\n    /**\n     * Lock the Popper into place, it will not flip dynamically when it runs out of space if true\n     */\n    locked: {\n      type: Boolean,\n      default: false\n    },\n\n    /**\n     * If the content is just a simple string, it can be passed in as a prop\n     */\n    content: {\n      type: String,\n      default: null\n    }\n  },\n  emits: [\"open:popper\", \"close:popper\"],\n\n  setup(__props, {\n    emit\n  }) {\n    const props = __props;\n\n    useCssVars(_ctx => ({\n      \"c81fc0a4\": __props.zIndex\n    }));\n\n    const slots = useSlots();\n    const popperContainerNode = ref(null);\n    const popperNode = ref(null);\n    const triggerNode = ref(null);\n    const modifiedIsOpen = ref(false);\n    onMounted(() => {\n      const children = slots.default();\n\n      if (children && children.length > 1) {\n        return console.error(`[Popper]: The <Popper> component expects only one child element at its root. You passed ${children.length} child nodes.`);\n      }\n    });\n    const {\n      arrowPadding,\n      closeDelay,\n      content,\n      disableClickAway,\n      disabled,\n      interactive,\n      locked,\n      offsetDistance,\n      offsetSkid,\n      openDelay,\n      placement,\n      show\n    } = toRefs(props);\n    const {\n      isOpen,\n      open,\n      close\n    } = usePopper({\n      arrowPadding,\n      emit,\n      locked,\n      offsetDistance,\n      offsetSkid,\n      placement,\n      popperNode,\n      triggerNode\n    });\n    const {\n      hasContent\n    } = useContent(slots, popperNode, content);\n    const manualMode = computed(() => show.value !== null);\n    const invalid = computed(() => disabled.value || !hasContent.value);\n    const shouldShowPopper = computed(() => isOpen.value && !invalid.value);\n    const enableClickAway = computed(() => !disableClickAway.value && !manualMode.value); // Add an invisible border to keep the Popper open when hovering from the trigger into it\n\n    const interactiveStyle = computed(() => interactive.value ? `border: ${offsetDistance.value}px solid transparent; margin: -${offsetDistance.value}px;` : null);\n    const openPopperDebounce = debounce_1.debounce(open, openDelay.value);\n    const closePopperDebounce = debounce_1.debounce(close, closeDelay.value);\n\n    const openPopper = async () => {\n      if (invalid.value || manualMode.value) {\n        return;\n      }\n\n      closePopperDebounce.clear();\n      openPopperDebounce();\n    };\n\n    const closePopper = async () => {\n      if (manualMode.value) {\n        return;\n      }\n\n      openPopperDebounce.clear();\n      closePopperDebounce();\n    };\n\n    const togglePopper = () => {\n      isOpen.value ? closePopper() : openPopper();\n    };\n    /**\n     * If Popper is open, we automatically close it if it becomes\n     * disabled or without content.\n     */\n\n\n    watch([hasContent, disabled], ([hasContent, disabled]) => {\n      if (isOpen.value && (!hasContent || disabled)) {\n        close();\n      }\n    });\n    /**\n     * In order to eliminate flickering or visibly empty Poppers due to\n     * the transition when using the isOpen slot property, we need to return a\n     * separate debounced value based on isOpen.\n     */\n\n    watch(isOpen, isOpen => {\n      if (isOpen) {\n        modifiedIsOpen.value = true;\n      } else {\n        debounce_1.debounce(() => {\n          modifiedIsOpen.value = false;\n        }, 200);\n      }\n    });\n    /**\n     * Watch for manual mode.\n     */\n\n    watchEffect(() => {\n      if (manualMode.value) {\n        show.value ? openPopperDebounce() : closePopperDebounce();\n      }\n    });\n    /**\n     * Use click away if it should be enabled.\n     */\n\n    watchEffect(() => {\n      if (enableClickAway.value) {\n        useClickAway(popperContainerNode, closePopper);\n      }\n    });\n    return (_ctx, _cache) => {\n      return openBlock(), createElementBlock(\"div\", {\n        class: \"inline-block\",\n        style: normalizeStyle(unref(interactiveStyle)),\n        onMouseleave: _cache[2] || (_cache[2] = $event => __props.hover && closePopper()),\n        ref: (_value, _refs) => {\n          _refs['popperContainerNode'] = _value;\n          popperContainerNode.value = _value;\n        }\n      }, [createElementVNode(\"div\", {\n        ref: (_value, _refs) => {\n          _refs['triggerNode'] = _value;\n          triggerNode.value = _value;\n        },\n        onMouseover: _cache[0] || (_cache[0] = $event => __props.hover && openPopper()),\n        onClick: togglePopper,\n        onFocus: openPopper,\n        onKeyup: withKeys(closePopper, [\"esc\"])\n      }, [renderSlot(_ctx.$slots, \"default\")], 40, _hoisted_1), createVNode(Transition, {\n        name: \"fade\"\n      }, {\n        default: withCtx(() => [withDirectives(createElementVNode(\"div\", {\n          onClick: _cache[1] || (_cache[1] = $event => !unref(interactive) && closePopper()),\n          class: \"popper\",\n          ref: (_value, _refs) => {\n            _refs['popperNode'] = _value;\n            popperNode.value = _value;\n          }\n        }, [renderSlot(_ctx.$slots, \"content\", {\n          close: unref(close),\n          isOpen: modifiedIsOpen.value\n        }, () => [createTextVNode(toDisplayString(unref(content)), 1)]), __props.arrow ? (openBlock(), createBlock(Arrow, {\n          key: 0\n        })) : createCommentVNode(\"\", true)], 512), [[vShow, unref(shouldShowPopper)]])]),\n        _: 3\n      })], 36);\n    };\n  }\n\n};\n\nvar css_248z = \"\\n.inline-block[data-v-5784ed69] {\\n    display: inline-block;\\n}\\n.popper[data-v-5784ed69] {\\n    transition: background 250ms ease-in-out;\\n    background: var(--popper-theme-background-color);\\n    padding: var(--popper-theme-padding);\\n    color: var(--popper-theme-text-color);\\n    border-radius: var(--popper-theme-border-radius);\\n    border-width: var(--popper-theme-border-width);\\n    border-style: var(--popper-theme-border-style);\\n    border-color: var(--popper-theme-border-color);\\n    box-shadow: var(--popper-theme-box-shadow);\\n    z-index: var(--c81fc0a4);\\n}\\n.popper[data-v-5784ed69]:hover,\\n  .popper:hover > #arrow[data-v-5784ed69]::before {\\n    background: var(--popper-theme-background-color-hover);\\n}\\n.inline-block[data-v-5784ed69] {\\n    display: inline-block;\\n}\\n.fade-enter-active[data-v-5784ed69],\\n  .fade-leave-active[data-v-5784ed69] {\\n    transition: opacity 0.2s ease;\\n}\\n.fade-enter-from[data-v-5784ed69],\\n  .fade-leave-to[data-v-5784ed69] {\\n    opacity: 0;\\n}\\n\";\nstyleInject(css_248z);\n\nscript.__scopeId = \"data-v-5784ed69\";\n\n// IIFE injects install function into component, allowing component\n// to be registered via Vue.use() as well as Vue.component(),\n\nvar entry_esm = /*#__PURE__*/(() => {\n  // Get component instance\n  const installable = script; // Attach install function executed by Vue.use()\n\n  installable.install = app => {\n    app.component(\"Popper\", installable);\n  };\n\n  return installable;\n})(); // It's possible to expose named exports when writing components that can\n// also be used as directives, etc. - eg. import { RollupDemoDirective } from 'rollup-demo';\n// export const RollupDemoDirective = directive;\n\nexport { entry_esm as default };\n","var __defProp = Object.defineProperty;\nvar __defProps = Object.defineProperties;\nvar __getOwnPropDescs = Object.getOwnPropertyDescriptors;\nvar __getOwnPropSymbols = Object.getOwnPropertySymbols;\nvar __hasOwnProp = Object.prototype.hasOwnProperty;\nvar __propIsEnum = Object.prototype.propertyIsEnumerable;\nvar __defNormalProp = (obj, key, value) => key in obj ? __defProp(obj, key, { enumerable: true, configurable: true, writable: true, value }) : obj[key] = value;\nvar __spreadValues = (a2, b) => {\n  for (var prop in b || (b = {}))\n    if (__hasOwnProp.call(b, prop))\n      __defNormalProp(a2, prop, b[prop]);\n  if (__getOwnPropSymbols)\n    for (var prop of __getOwnPropSymbols(b)) {\n      if (__propIsEnum.call(b, prop))\n        __defNormalProp(a2, prop, b[prop]);\n    }\n  return a2;\n};\nvar __spreadProps = (a2, b) => __defProps(a2, __getOwnPropDescs(b));\nimport { h, computed, ref, onMounted, watch, openBlock, createElementBlock, normalizeClass, normalizeStyle, createElementVNode, createVNode, unref, mergeProps, createCommentVNode, toDisplayString, inject, onUnmounted, TransitionGroup, withCtx, Fragment, renderList, createBlock } from \"vue\";\nvar mdiAlertOctagonOutline = \"M8.27,3L3,8.27V15.73L8.27,21H15.73C17.5,19.24 21,15.73 21,15.73V8.27L15.73,3M9.1,5H14.9L19,9.1V14.9L14.9,19H9.1L5,14.9V9.1M11,15H13V17H11V15M11,7H13V13H11V7\";\nvar mdiAlertOutline = \"M12,2L1,21H23M12,6L19.53,19H4.47M11,10V14H13V10M11,16V18H13V16\";\nvar mdiCheckCircle = \"M12 2C6.5 2 2 6.5 2 12S6.5 22 12 22 22 17.5 22 12 17.5 2 12 2M10 17L5 12L6.41 10.59L10 14.17L17.59 6.58L19 8L10 17Z\";\nvar mdiClose = \"M19,6.41L17.59,5L12,10.59L6.41,5L5,6.41L10.59,12L5,17.59L6.41,19L12,13.41L17.59,19L19,17.59L13.41,12L19,6.41Z\";\nvar mdiInformationOutline = \"M11,9H13V7H11M12,20C7.59,20 4,16.41 4,12C4,7.59 7.59,4 12,4C16.41,4 20,7.59 20,12C20,16.41 16.41,20 12,20M12,2A10,10 0 0,0 2,12A10,10 0 0,0 12,22A10,10 0 0,0 22,12A10,10 0 0,0 12,2M11,17H13V11H11V17Z\";\nvar e = Object.defineProperty, t = Object.defineProperties, r = Object.getOwnPropertyDescriptors, o = Object.getOwnPropertySymbols, a = Object.prototype.hasOwnProperty, i = Object.prototype.propertyIsEnumerable, n = (t2, r2, o2) => r2 in t2 ? e(t2, r2, { enumerable: true, configurable: true, writable: true, value: o2 }) : t2[r2] = o2, l = (e2, t2) => {\n  for (var r2 in t2 || (t2 = {}))\n    a.call(t2, r2) && n(e2, r2, t2[r2]);\n  if (o)\n    for (var r2 of o(t2))\n      i.call(t2, r2) && n(e2, r2, t2[r2]);\n  return e2;\n};\nconst c = { transform: \"rotate(var(--r, 0deg)) scale(var(--sx, 1), var(--sy, 1))\" }, s = { fill: \"currentColor\" }, v = { mdi: { size: 24, viewbox: \"0 0 24 24\" }, \"simple-icons\": { size: 24, viewbox: \"0 0 24 24\" }, default: { size: 0, viewbox: \"0 0 0 0\" } };\nvar f = { name: \"icon\", props: { type: String, faIcon: Object, path: { type: [String, Object] }, size: { type: [Number, String], default: 24 }, viewbox: String, flip: { type: String, validator: (e2) => [\"horizontal\", \"vertical\", \"both\"].includes(e2) }, rotate: { type: [Number, String], default: 0 } }, setup(e2) {\n  if (!e2.path && !e2.faIcon)\n    return console.warn(\"vue3-icon requires either a 'path' or an 'fa-icon' property\"), () => h(\"div\");\n  const o2 = computed(() => {\n    var t2;\n    return ((t2 = e2.faIcon) == null ? void 0 : t2.prefix) || e2.type;\n  }), a2 = computed(() => parseInt(e2.rotate, 10)), i2 = computed(() => v[o2.value] || v.default), n2 = computed(() => parseInt(e2.size, 10) || i2.value.size), f2 = computed(() => !!e2.faIcon && `0 0 ${e2.faIcon.icon[0]} ${e2.faIcon.icon[1]}`), b = computed(() => f2.value || e2.viewbox || i2.value.viewbox), y = computed(() => {\n    return o3 = l({}, c), i3 = { \"--sx\": [\"both\", \"horizontal\"].includes(e2.flip) ? \"-1\" : \"1\", \"--sy\": [\"both\", \"vertical\"].includes(e2.flip) ? \"-1\" : \"1\", \"--r\": isNaN(a2.value) ? a2.value : a2.value + \"deg\" }, t(o3, r(i3));\n    var o3, i3;\n  }), d = computed(() => {\n    var t2;\n    return e2.faIcon ? (t2 = e2.faIcon) == null ? void 0 : t2.icon[4] : e2.type === \"simple-icons\" && typeof e2.path == \"object\" ? e2.path.path : e2.path;\n  }), h$1 = computed(() => o2.value === \"fad\" ? (console.warn(\"vue3-icon does not currently support Duotone FontAwesome icons\"), h(\"path\")) : h(\"path\", { d: d.value, style: l({}, s) }));\n  return () => h(\"svg\", { style: y.value, class: [\"vue3-icon\"], width: n2.value, height: n2.value, viewBox: b.value }, [h$1.value]);\n} };\nconst _hoisted_1 = { class: \"vue3-snackbar-message-wrapper\" };\nconst _hoisted_2 = {\n  key: 0,\n  class: \"vue3-snackbar-message-icon\"\n};\nconst _hoisted_3 = { class: \"vue3-snackbar-message-content\" };\nconst _hoisted_4 = {\n  key: 0,\n  class: \"vue3-snackbar-message-badge\"\n};\nconst _hoisted_5 = { class: \"vue3-snackbar-message-title\" };\nconst _hoisted_6 = {\n  key: 1,\n  class: \"vue3-snackbar-message-additional\"\n};\nconst _hoisted_7 = /* @__PURE__ */ createElementVNode(\"div\", { class: \"spacer\" }, null, -1);\nconst _hoisted_8 = { class: \"vue3-snackbar-message-close\" };\nconst _sfc_main$1 = {\n  props: {\n    message: {\n      type: Object,\n      default: () => ({})\n    },\n    messageClass: {\n      type: String,\n      default: \"\"\n    },\n    dense: {\n      type: Boolean,\n      default: false\n    }\n  },\n  emits: [\"dismiss\"],\n  setup(__props, { emit }) {\n    const props = __props;\n    let timeout = null, shakeTimeout = null;\n    let hasShake = ref(false);\n    const setMessageTimeout = () => {\n      const messageDuration = !props.message.duration && !props.message.dismissible ? 4e3 : props.message.duration;\n      timeout = setTimeout(dismiss, messageDuration);\n    };\n    onMounted(() => {\n      setMessageTimeout();\n    });\n    watch(() => props.message.count, (v2) => {\n      if (v2 === 1)\n        return false;\n      clearTimeout(timeout);\n      clearTimeout(shakeTimeout);\n      shakeTimeout = setTimeout(() => {\n        hasShake.value = false;\n      }, 1e3);\n      hasShake.value = true;\n      setMessageTimeout();\n    });\n    const dismissClick = () => {\n      if (timeout)\n        clearTimeout(timeout);\n      dismiss();\n    };\n    const dismiss = () => {\n      emit(\"dismiss\", props.message);\n    };\n    const types = {\n      success: {\n        path: mdiCheckCircle\n      },\n      info: {\n        path: mdiInformationOutline\n      },\n      warning: {\n        path: mdiAlertOutline\n      },\n      error: {\n        path: mdiAlertOctagonOutline\n      }\n    };\n    const icon = computed(() => {\n      const preset = types[props.message.type];\n      if (preset) {\n        preset.type = \"mdi\";\n        return preset;\n      } else if (props.message.icon && typeof props.message.icon === \"object\") {\n        return props.message.icon;\n      } else\n        return {\n          path: \"\",\n          type: \"default\"\n        };\n    });\n    return (_ctx, _cache) => {\n      return openBlock(), createElementBlock(\"article\", {\n        class: normalizeClass([\"vue3-snackbar-message\", [\n          props.message.type,\n          props.messageClass,\n          {\n            \"has-background\": props.message.background,\n            \"is-dense\": props.dense,\n            \"shake-baby-shake\": hasShake.value\n          }\n        ]]),\n        style: normalizeStyle({\n          \"--message-background\": props.message.background\n        })\n      }, [\n        createElementVNode(\"div\", _hoisted_1, [\n          icon.value ? (openBlock(), createElementBlock(\"div\", _hoisted_2, [\n            createVNode(unref(f), mergeProps(icon.value, { role: \"img\" }), null, 16)\n          ])) : createCommentVNode(\"\", true),\n          createElementVNode(\"div\", _hoisted_3, [\n            props.message.count > 1 ? (openBlock(), createElementBlock(\"div\", _hoisted_4, toDisplayString(props.message.count), 1)) : createCommentVNode(\"\", true),\n            createElementVNode(\"div\", _hoisted_5, toDisplayString(props.message.title || props.message.text), 1),\n            props.message.title && props.message.text ? (openBlock(), createElementBlock(\"div\", _hoisted_6, toDisplayString(props.message.text), 1)) : createCommentVNode(\"\", true)\n          ]),\n          _hoisted_7,\n          createElementVNode(\"div\", _hoisted_8, [\n            props.message.dismissible !== false ? (openBlock(), createElementBlock(\"button\", {\n              key: 0,\n              onClick: dismissClick\n            }, [\n              createVNode(unref(f), {\n                type: \"mdi\",\n                path: unref(mdiClose)\n              }, null, 8, [\"path\"])\n            ])) : createCommentVNode(\"\", true)\n          ])\n        ])\n      ], 6);\n    };\n  }\n};\nconst propsModel = {\n  top: {\n    type: Boolean,\n    default: false\n  },\n  bottom: {\n    type: Boolean,\n    default: false\n  },\n  left: {\n    type: Boolean,\n    default: false\n  },\n  right: {\n    type: Boolean,\n    default: false\n  },\n  success: {\n    type: String,\n    default: \"#4caf50\"\n  },\n  error: {\n    type: String,\n    default: \"#ff5252\"\n  },\n  warning: {\n    type: String,\n    default: \"#fb8c00\"\n  },\n  info: {\n    type: String,\n    default: \"#2196f3\"\n  },\n  duration: {\n    type: Number,\n    default: null\n  },\n  messageClass: {\n    type: String\n  },\n  zindex: {\n    type: Number,\n    default: 1e4\n  },\n  dense: {\n    type: Boolean,\n    default: false\n  },\n  reverse: {\n    type: Boolean,\n    default: false\n  },\n  groups: {\n    type: Boolean,\n    default: false\n  }\n};\nvar tinyEmitter = { exports: {} };\nfunction E$1() {\n}\nE$1.prototype = {\n  on: function(name, callback, ctx) {\n    var e2 = this.e || (this.e = {});\n    (e2[name] || (e2[name] = [])).push({\n      fn: callback,\n      ctx\n    });\n    return this;\n  },\n  once: function(name, callback, ctx) {\n    var self = this;\n    function listener() {\n      self.off(name, listener);\n      callback.apply(ctx, arguments);\n    }\n    listener._ = callback;\n    return this.on(name, listener, ctx);\n  },\n  emit: function(name) {\n    var data = [].slice.call(arguments, 1);\n    var evtArr = ((this.e || (this.e = {}))[name] || []).slice();\n    var i2 = 0;\n    var len = evtArr.length;\n    for (i2; i2 < len; i2++) {\n      evtArr[i2].fn.apply(evtArr[i2].ctx, data);\n    }\n    return this;\n  },\n  off: function(name, callback) {\n    var e2 = this.e || (this.e = {});\n    var evts = e2[name];\n    var liveEvents = [];\n    if (evts && callback) {\n      for (var i2 = 0, len = evts.length; i2 < len; i2++) {\n        if (evts[i2].fn !== callback && evts[i2].fn._ !== callback)\n          liveEvents.push(evts[i2]);\n      }\n    }\n    liveEvents.length ? e2[name] = liveEvents : delete e2[name];\n    return this;\n  }\n};\ntinyEmitter.exports = E$1;\ntinyEmitter.exports.TinyEmitter = E$1;\nvar E = tinyEmitter.exports;\nvar instance = new E();\nvar EventBus = {\n  $on: (...args) => instance.on(...args),\n  $once: (...args) => instance.once(...args),\n  $off: (...args) => instance.off(...args),\n  $emit: (...args) => instance.emit(...args)\n};\nconst messages = ref([]);\nconst SnackbarSymbol = Symbol();\nfunction useSnackbar() {\n  const Snackbar = inject(SnackbarSymbol);\n  if (!Snackbar) {\n    throw new Error(\"No Snackbar provided!\");\n  }\n  return Snackbar;\n}\nconst SnackbarService = {\n  install: (app) => {\n    const SnackbarService2 = {\n      add: (message) => {\n        EventBus.$emit(\"add\", message);\n      },\n      clear: () => {\n        EventBus.$emit(\"clear\");\n      }\n    };\n    app.config.globalProperties.$snackbar = SnackbarService2;\n    if (typeof window !== \"undefined\")\n      window.$snackbar = SnackbarService2;\n    app.provide(SnackbarSymbol, SnackbarService2);\n  }\n};\nvar Vue3Snackbar_vue_vue_type_style_index_0_lang = \"\";\nconst _sfc_main = {\n  props: __spreadValues({}, propsModel),\n  emits: [\"added\", \"dismissed\", \"removed\", \"cleared\"],\n  setup(__props, { emit }) {\n    const props = __props;\n    const generatedBaseClasses = computed(() => {\n      return {\n        \"is-top\": props.top,\n        \"is-bottom\": props.top === false && props.bottom,\n        \"is-left\": props.left,\n        \"is-right\": props.left === false && props.right,\n        \"is-middle\": props.top === false && props.bottom === false,\n        \"is-centre\": props.left === false && props.right === false\n      };\n    });\n    const generatedBaseStyles = computed(() => {\n      return {\n        \"--success-colour\": props.success,\n        \"--error-colour\": props.error,\n        \"--warning-colour\": props.warning,\n        \"--info-colour\": props.info,\n        \"--snackbar-zindex\": props.zindex\n      };\n    });\n    const hashCode = (s2) => Math.abs(s2.split(\"\").reduce((a2, b) => (a2 << 5) - a2 + b.charCodeAt(0) | 0, 0));\n    let messageId = 1;\n    onMounted(() => {\n      EventBus.$on(\"add\", (ev) => {\n        emit(\"added\", ev);\n        if (!ev.group)\n          ev.group = hashCode(`${ev.type}${ev.title}${ev.text}`).toString(16);\n        if (props.duration && !ev.duration && ev.duration !== 0)\n          ev.duration = props.duration;\n        const existingGroup = ev.group && messages.value.find((msg) => msg.group === ev.group);\n        if (props.groups === false || !existingGroup) {\n          const message = __spreadProps(__spreadValues({}, ev), {\n            id: messageId,\n            count: 1\n          });\n          if (props.reverse)\n            messages.value.unshift(message);\n          else\n            messages.value.push(message);\n          messageId++;\n        } else {\n          existingGroup.count++;\n        }\n      });\n      EventBus.$on(\"clear\", () => {\n        emit(\"cleared\");\n        messages.value = [];\n      });\n    });\n    onUnmounted(() => {\n      EventBus.$off(\"add\");\n      EventBus.$off(\"clear\");\n    });\n    const remove = (ev, wasDismissed = false) => {\n      if (wasDismissed)\n        emit(\"dismissed\", ev);\n      else\n        emit(\"removed\", ev);\n      messages.value = messages.value.filter((message) => {\n        return message.id !== ev.id;\n      });\n    };\n    return (_ctx, _cache) => {\n      return openBlock(), createElementBlock(\"section\", {\n        id: \"vue3-snackbar--container\",\n        class: normalizeClass([[generatedBaseClasses.value], \"vue3-snackbar\"]),\n        style: normalizeStyle(generatedBaseStyles.value)\n      }, [\n        createVNode(TransitionGroup, {\n          name: \"vue3-snackbar-message\",\n          tag: \"div\"\n        }, {\n          default: withCtx(() => [\n            (openBlock(true), createElementBlock(Fragment, null, renderList(unref(messages), (message) => {\n              return openBlock(), createBlock(_sfc_main$1, {\n                key: message.id,\n                message,\n                \"message-class\": props.messageClass,\n                dense: props.dense,\n                onDismiss: _cache[0] || (_cache[0] = ($event) => remove($event, true))\n              }, null, 8, [\"message\", \"message-class\", \"dense\"]);\n            }), 128))\n          ]),\n          _: 1\n        })\n      ], 6);\n    };\n  }\n};\nexport { messages as SnackbarMessages, SnackbarService, _sfc_main as Vue3Snackbar, useSnackbar };\n","/**\n * Created by championswimmer on 22/07/17.\n */\nlet MockStorage: typeof Storage | undefined\n\n// @ts-ignore\nif (process.env.MODULE_FORMAT !== 'umd') {\n  MockStorage = class implements Storage {\n    [index: number]: string;\n    [key: string]: any;\n\n    public get length(): number {\n      return Object.keys(this).length\n    }\n\n    public key(index: number): string | any {\n      return Object.keys(this)[index]\n    }\n\n    public setItem(key: string, data: any): void {\n      this[key] = data.toString()\n    }\n    public getItem(key: string): string {\n      return this[key]\n    }\n    public removeItem(key: string): void {\n      delete this[key]\n    }\n    public clear(): void {\n      for (let key of Object.keys(this)) {\n        delete this[key]\n      }\n    }\n  }\n}\n\nexport { MockStorage }\n","// tslint:disable: variable-name\nexport default class SimplePromiseQueue {\n  private readonly _queue: Array<Promise<void>> = []\n  private _flushing = false\n\n  public enqueue(promise: Promise<void>) {\n    this._queue.push(promise)\n    if (!this._flushing) { return this.flushQueue() }\n    return Promise.resolve()\n  }\n\n  private flushQueue() {\n    this._flushing = true\n\n    const chain = (): Promise<void> | void => {\n      const nextTask = this._queue.shift()\n      if (nextTask) {\n        return nextTask.then(chain)\n      } else {\n        this._flushing = false\n      }\n    }\n    return Promise.resolve(chain())\n  }\n}\n","import deepmerge from 'deepmerge'\n\nexport type MergeOptionType = 'replaceArrays' | 'concatArrays'\n\nconst options: {[k in MergeOptionType]: deepmerge.Options} = {\n  replaceArrays: {\n    arrayMerge: (destinationArray, sourceArray, options) => sourceArray\n  },\n  concatArrays: {\n    arrayMerge: (target, source, options) => target.concat(...source)\n  }\n}\n\nconst defaultMergeOptions: deepmerge.Options = {\n  // replacing arrays\n  \n}\n\nexport function merge<I, F>(into: Partial<I>, from: Partial<F>, mergeOption: MergeOptionType): I & F & {} {\n  return deepmerge(into, from, options[mergeOption])\n}\n","/**\n * Created by championswimmer on 18/07/17.\n */\nimport { Mutation, MutationPayload, Payload, Plugin, Store } from 'vuex'\nimport { AsyncStorage } from './AsyncStorage'\nimport { MockStorage } from './MockStorage'\nimport { PersistOptions } from './PersistOptions'\nimport SimplePromiseQueue from './SimplePromiseQueue'\nimport { merge, MergeOptionType } from './utils'\n\nlet FlattedJSON = JSON\n\n/**\n * A class that implements the vuex persistence.\n * @type S type of the 'state' inside the store (default: any)\n */\nexport class VuexPersistence<S> implements PersistOptions<S> {\n  public asyncStorage: boolean\n  public storage: Storage | AsyncStorage | undefined\n  public restoreState: (key: string, storage?: AsyncStorage | Storage) => Promise<S> | S\n  public saveState: (key: string, state: {}, storage?: AsyncStorage | Storage) => Promise<void> | void\n  public reducer: (state: S) => Partial<S>\n  public key: string\n  public filter: (mutation: Payload) => boolean\n  public modules: string[]\n  public strictMode: boolean\n  public supportCircular: boolean\n  public mergeOption: MergeOptionType\n\n  /**\n   * The plugin function that can be used inside a vuex store.\n   */\n  public plugin: Plugin<S>\n  /**\n   * A mutation that can be used to restore state\n   * Helpful if we are running in strict mode\n   */\n  public RESTORE_MUTATION: Mutation<S>\n  public subscribed: boolean\n\n  // tslint:disable-next-line:variable-name\n  private _mutex = new SimplePromiseQueue()\n\n  /**\n   * Create a {@link VuexPersistence} object.\n   * Use the <code>plugin</code> function of this class as a\n   * Vuex plugin.\n   * @param {PersistOptions} options\n   */\n  public constructor(options?: PersistOptions<S>) {\n    if (typeof options === 'undefined') options = {} as PersistOptions<S>\n    this.key = ((options.key != null) ? options.key : 'vuex')\n\n    this.subscribed = false\n    this.supportCircular = options.supportCircular || false\n    if (this.supportCircular) {\n      FlattedJSON = require('flatted')\n    }\n    this.mergeOption = options.mergeOption || 'replaceArrays'\n\n    let localStorageLitmus = true\n\n    try {\n      window.localStorage.getItem('')\n    } catch (err) {\n      localStorageLitmus = false\n    }\n\n    /**\n     * 1. First, prefer storage sent in optinos\n     * 2. Otherwise, use window.localStorage if available\n     * 3. Finally, try to use MockStorage\n     * 4. None of above? Well we gotta fail.\n     */\n    if (options.storage) { this.storage = options.storage }\n    else if (localStorageLitmus) { this.storage = window.localStorage }\n    else if (MockStorage) { this.storage = new MockStorage() }\n    else { throw new Error(\"Neither 'window' is defined, nor 'MockStorage' is available\") }\n\n    /**\n     * How this works is -\n     *  1. If there is options.reducer function, we use that, if not;\n     *  2. We check options.modules;\n     *    1. If there is no options.modules array, we use entire state in reducer\n     *    2. Otherwise, we create a reducer that merges all those state modules that are\n     *        defined in the options.modules[] array\n     * @type {((state: S) => {}) | ((state: S) => S) | ((state: any) => {})}\n     */\n    this.reducer = (\n      (options.reducer != null)\n        ? options.reducer\n        : (\n          (options.modules == null)\n            ? ((state: S) => state)\n            : (\n              (state: any) =>\n                (options!.modules as string[]).reduce((a, i) =>\n                  merge(a, { [i]: state[i] }, this.mergeOption), {/* start empty accumulator*/ })\n            )\n        )\n    )\n\n    this.filter = options.filter || ((mutation) => true)\n\n    this.strictMode = options.strictMode || false\n\n    this.RESTORE_MUTATION = function RESTORE_MUTATION(state: S, savedState: any) {\n      const mergedState = merge(state, savedState || {}, this.mergeOption)\n      for (const propertyName of Object.keys(mergedState as {})) {\n        (this as any)._vm.$set(state, propertyName, (mergedState as any)[propertyName])\n      }\n    }\n\n    this.asyncStorage = options.asyncStorage || false\n\n    if (this.asyncStorage) {\n\n      /**\n       * Async {@link #VuexPersistence.restoreState} implementation\n       * @type {((key: string, storage?: Storage) =>\n       *      (Promise<S> | S)) | ((key: string, storage: AsyncStorage) => Promise<any>)}\n       */\n      this.restoreState = (\n        (options.restoreState != null)\n          ? options.restoreState\n          : ((key: string, storage: AsyncStorage) =>\n            (storage).getItem(key)\n              .then((value) =>\n                typeof value === 'string' // If string, parse, or else, just return\n                  ? (\n                    this.supportCircular\n                      ? FlattedJSON.parse(value || '{}')\n                      : JSON.parse(value || '{}')\n                  )\n                  : (value || {})\n              )\n          )\n      )\n\n      /**\n       * Async {@link #VuexPersistence.saveState} implementation\n       * @type {((key: string, state: {}, storage?: Storage) =>\n       *    (Promise<void> | void)) | ((key: string, state: {}, storage?: Storage) => Promise<void>)}\n       */\n      this.saveState = (\n        (options.saveState != null)\n          ? options.saveState\n          : ((key: string, state: {}, storage: AsyncStorage) =>\n            (storage).setItem(\n              key, // Second argument is state _object_ if asyc storage, stringified otherwise\n              // do not stringify the state if the storage type is async\n              (this.asyncStorage\n                ? merge({}, state || {}, this.mergeOption)\n                : (\n                  this.supportCircular\n                    ? FlattedJSON.stringify(state) as any\n                    : JSON.stringify(state) as any\n                )\n              )\n            )\n          )\n      )\n\n      /**\n       * Async version of plugin\n       * @param {Store<S>} store\n       */\n      this.plugin = (store: Store<S>) => {\n        /**\n         * For async stores, we're capturing the Promise returned\n         * by the `restoreState()` function in a `restored` property\n         * on the store itself. This would allow app developers to\n         * determine when and if the store's state has indeed been\n         * refreshed. This approach was suggested by GitHub user @hotdogee.\n         * See https://github.com/championswimmer/vuex-persist/pull/118#issuecomment-500914963\n         * @since 2.1.0\n         */\n        (store as any).restored = ((this.restoreState(this.key, this.storage)) as Promise<S>).then((savedState) => {\n          /**\n           * If in strict mode, do only via mutation\n           */\n          if (this.strictMode) {\n            store.commit('RESTORE_MUTATION', savedState)\n          } else {\n            store.replaceState(merge(store.state, savedState || {}, this.mergeOption) as S)\n          }\n          this.subscriber(store)((mutation: MutationPayload, state: S) => {\n            if (this.filter(mutation)) {\n              this._mutex.enqueue(\n                this.saveState(this.key, this.reducer(state), this.storage) as Promise<void>\n              )\n            }\n          })\n          this.subscribed = true\n        })\n      }\n    } else {\n\n      /**\n       * Sync {@link #VuexPersistence.restoreState} implementation\n       * @type {((key: string, storage?: Storage) =>\n       *    (Promise<S> | S)) | ((key: string, storage: Storage) => (any | string | {}))}\n       */\n      this.restoreState = (\n        (options.restoreState != null)\n          ? options.restoreState\n          : ((key: string, storage: Storage) => {\n            const value = (storage).getItem(key)\n            if (typeof value === 'string') {// If string, parse, or else, just return\n              return (\n                this.supportCircular\n                  ? FlattedJSON.parse(value || '{}')\n                  : JSON.parse(value || '{}')\n              )\n            } else {\n              return (value || {})\n            }\n          })\n      )\n\n      /**\n       * Sync {@link #VuexPersistence.saveState} implementation\n       * @type {((key: string, state: {}, storage?: Storage) =>\n       *     (Promise<void> | void)) | ((key: string, state: {}, storage?: Storage) => Promise<void>)}\n       */\n      this.saveState = (\n        (options.saveState != null)\n          ? options.saveState\n          : ((key: string, state: {}, storage: Storage) =>\n            (storage).setItem(\n              key, // Second argument is state _object_ if localforage, stringified otherwise\n              (\n                this.supportCircular\n                  ? FlattedJSON.stringify(state) as any\n                  : JSON.stringify(state) as any\n              )\n            )\n          )\n      )\n\n      /**\n       * Sync version of plugin\n       * @param {Store<S>} store\n       */\n      this.plugin = (store: Store<S>) => {\n        const savedState = this.restoreState(this.key, this.storage) as S\n\n        if (this.strictMode) {\n          store.commit('RESTORE_MUTATION', savedState)\n        } else {\n          store.replaceState(merge(store.state, savedState || {}, this.mergeOption) as S)\n        }\n\n        this.subscriber(store)((mutation: MutationPayload, state: S) => {\n          if (this.filter(mutation)) {\n            this.saveState(this.key, this.reducer(state), this.storage)\n          }\n        })\n\n        this.subscribed = true\n      }\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Creates a subscriber on the store. automatically is used\n   * when this is used a vuex plugin. Not for manual usage.\n   * @param store\n   */\n  private subscriber = (store: Store<S>) =>\n    (handler: (mutation: MutationPayload, state: S) => any) => store.subscribe(handler)\n}\n\nexport {\n  MockStorage, AsyncStorage, PersistOptions\n}\n\nexport default VuexPersistence\n","export function getDevtoolsGlobalHook() {\n    return getTarget().__VUE_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__;\n}\nexport function getTarget() {\n    // @ts-ignore\n    return (typeof navigator !== 'undefined' && typeof window !== 'undefined')\n        ? window\n        : typeof global !== 'undefined'\n            ? global\n            : {};\n}\nexport const isProxyAvailable = typeof Proxy === 'function';\n","export const HOOK_SETUP = 'devtools-plugin:setup';\nexport const HOOK_PLUGIN_SETTINGS_SET = 'plugin:settings:set';\n","let supported;\nlet perf;\nexport function isPerformanceSupported() {\n    var _a;\n    if (supported !== undefined) {\n        return supported;\n    }\n    if (typeof window !== 'undefined' && window.performance) {\n        supported = true;\n        perf = window.performance;\n    }\n    else if (typeof global !== 'undefined' && ((_a = global.perf_hooks) === null || _a === void 0 ? void 0 : _a.performance)) {\n        supported = true;\n        perf = global.perf_hooks.performance;\n    }\n    else {\n        supported = false;\n    }\n    return supported;\n}\nexport function now() {\n    return isPerformanceSupported() ? perf.now() : Date.now();\n}\n","import { HOOK_PLUGIN_SETTINGS_SET } from './const.js';\nimport { now } from './time.js';\nexport class ApiProxy {\n    constructor(plugin, hook) {\n        this.target = null;\n        this.targetQueue = [];\n        this.onQueue = [];\n        this.plugin = plugin;\n        this.hook = hook;\n        const defaultSettings = {};\n        if (plugin.settings) {\n            for (const id in plugin.settings) {\n                const item = plugin.settings[id];\n                defaultSettings[id] = item.defaultValue;\n            }\n        }\n        const localSettingsSaveId = `__vue-devtools-plugin-settings__${plugin.id}`;\n        let currentSettings = Object.assign({}, defaultSettings);\n        try {\n            const raw = localStorage.getItem(localSettingsSaveId);\n            const data = JSON.parse(raw);\n            Object.assign(currentSettings, data);\n        }\n        catch (e) {\n            // noop\n        }\n        this.fallbacks = {\n            getSettings() {\n                return currentSettings;\n            },\n            setSettings(value) {\n                try {\n                    localStorage.setItem(localSettingsSaveId, JSON.stringify(value));\n                }\n                catch (e) {\n                    // noop\n                }\n                currentSettings = value;\n            },\n            now() {\n                return now();\n            },\n        };\n        if (hook) {\n            hook.on(HOOK_PLUGIN_SETTINGS_SET, (pluginId, value) => {\n                if (pluginId === this.plugin.id) {\n                    this.fallbacks.setSettings(value);\n                }\n            });\n        }\n        this.proxiedOn = new Proxy({}, {\n            get: (_target, prop) => {\n                if (this.target) {\n                    return this.target.on[prop];\n                }\n                else {\n                    return (...args) => {\n                        this.onQueue.push({\n                            method: prop,\n                            args,\n                        });\n                    };\n                }\n            },\n        });\n        this.proxiedTarget = new Proxy({}, {\n            get: (_target, prop) => {\n                if (this.target) {\n                    return this.target[prop];\n                }\n                else if (prop === 'on') {\n                    return this.proxiedOn;\n                }\n                else if (Object.keys(this.fallbacks).includes(prop)) {\n                    return (...args) => {\n                        this.targetQueue.push({\n                            method: prop,\n                            args,\n                            resolve: () => { },\n                        });\n                        return this.fallbacks[prop](...args);\n                    };\n                }\n                else {\n                    return (...args) => {\n                        return new Promise(resolve => {\n                            this.targetQueue.push({\n                                method: prop,\n                                args,\n                                resolve,\n                            });\n                        });\n                    };\n                }\n            },\n        });\n    }\n    async setRealTarget(target) {\n        this.target = target;\n        for (const item of this.onQueue) {\n            this.target.on[item.method](...item.args);\n        }\n        for (const item of this.targetQueue) {\n            item.resolve(await this.target[item.method](...item.args));\n        }\n    }\n}\n","import { getTarget, getDevtoolsGlobalHook, isProxyAvailable } from './env.js';\nimport { HOOK_SETUP } from './const.js';\nimport { ApiProxy } from './proxy.js';\nexport * from './api/index.js';\nexport * from './plugin.js';\nexport * from './time.js';\nexport function setupDevtoolsPlugin(pluginDescriptor, setupFn) {\n    const descriptor = pluginDescriptor;\n    const target = getTarget();\n    const hook = getDevtoolsGlobalHook();\n    const enableProxy = isProxyAvailable && descriptor.enableEarlyProxy;\n    if (hook && (target.__VUE_DEVTOOLS_PLUGIN_API_AVAILABLE__ || !enableProxy)) {\n        hook.emit(HOOK_SETUP, pluginDescriptor, setupFn);\n    }\n    else {\n        const proxy = enableProxy ? new ApiProxy(descriptor, hook) : null;\n        const list = target.__VUE_DEVTOOLS_PLUGINS__ = target.__VUE_DEVTOOLS_PLUGINS__ || [];\n        list.push({\n            pluginDescriptor: descriptor,\n            setupFn,\n            proxy,\n        });\n        if (proxy)\n            setupFn(proxy.proxiedTarget);\n    }\n}\n","/*!\n * vuex v4.0.2\n * (c) 2021 Evan You\n * @license MIT\n */\nimport { inject, reactive, watch } from 'vue';\nimport { setupDevtoolsPlugin } from '@vue/devtools-api';\n\nvar storeKey = 'store';\n\nfunction useStore (key) {\n  if ( key === void 0 ) key = null;\n\n  return inject(key !== null ? key : storeKey)\n}\n\n/**\n * Get the first item that pass the test\n * by second argument function\n *\n * @param {Array} list\n * @param {Function} f\n * @return {*}\n */\nfunction find (list, f) {\n  return list.filter(f)[0]\n}\n\n/**\n * Deep copy the given object considering circular structure.\n * This function caches all nested objects and its copies.\n * If it detects circular structure, use cached copy to avoid infinite loop.\n *\n * @param {*} obj\n * @param {Array<Object>} cache\n * @return {*}\n */\nfunction deepCopy (obj, cache) {\n  if ( cache === void 0 ) cache = [];\n\n  // just return if obj is immutable value\n  if (obj === null || typeof obj !== 'object') {\n    return obj\n  }\n\n  // if obj is hit, it is in circular structure\n  var hit = find(cache, function (c) { return c.original === obj; });\n  if (hit) {\n    return hit.copy\n  }\n\n  var copy = Array.isArray(obj) ? [] : {};\n  // put the copy into cache at first\n  // because we want to refer it in recursive deepCopy\n  cache.push({\n    original: obj,\n    copy: copy\n  });\n\n  Object.keys(obj).forEach(function (key) {\n    copy[key] = deepCopy(obj[key], cache);\n  });\n\n  return copy\n}\n\n/**\n * forEach for object\n */\nfunction forEachValue (obj, fn) {\n  Object.keys(obj).forEach(function (key) { return fn(obj[key], key); });\n}\n\nfunction isObject (obj) {\n  return obj !== null && typeof obj === 'object'\n}\n\nfunction isPromise (val) {\n  return val && typeof val.then === 'function'\n}\n\nfunction assert (condition, msg) {\n  if (!condition) { throw new Error((\"[vuex] \" + msg)) }\n}\n\nfunction partial (fn, arg) {\n  return function () {\n    return fn(arg)\n  }\n}\n\nfunction genericSubscribe (fn, subs, options) {\n  if (subs.indexOf(fn) < 0) {\n    options && options.prepend\n      ? subs.unshift(fn)\n      : subs.push(fn);\n  }\n  return function () {\n    var i = subs.indexOf(fn);\n    if (i > -1) {\n      subs.splice(i, 1);\n    }\n  }\n}\n\nfunction resetStore (store, hot) {\n  store._actions = Object.create(null);\n  store._mutations = Object.create(null);\n  store._wrappedGetters = Object.create(null);\n  store._modulesNamespaceMap = Object.create(null);\n  var state = store.state;\n  // init all modules\n  installModule(store, state, [], store._modules.root, true);\n  // reset state\n  resetStoreState(store, state, hot);\n}\n\nfunction resetStoreState (store, state, hot) {\n  var oldState = store._state;\n\n  // bind store public getters\n  store.getters = {};\n  // reset local getters cache\n  store._makeLocalGettersCache = Object.create(null);\n  var wrappedGetters = store._wrappedGetters;\n  var computedObj = {};\n  forEachValue(wrappedGetters, function (fn, key) {\n    // use computed to leverage its lazy-caching mechanism\n    // direct inline function use will lead to closure preserving oldState.\n    // using partial to return function with only arguments preserved in closure environment.\n    computedObj[key] = partial(fn, store);\n    Object.defineProperty(store.getters, key, {\n      // TODO: use `computed` when it's possible. at the moment we can't due to\n      // https://github.com/vuejs/vuex/pull/1883\n      get: function () { return computedObj[key](); },\n      enumerable: true // for local getters\n    });\n  });\n\n  store._state = reactive({\n    data: state\n  });\n\n  // enable strict mode for new state\n  if (store.strict) {\n    enableStrictMode(store);\n  }\n\n  if (oldState) {\n    if (hot) {\n      // dispatch changes in all subscribed watchers\n      // to force getter re-evaluation for hot reloading.\n      store._withCommit(function () {\n        oldState.data = null;\n      });\n    }\n  }\n}\n\nfunction installModule (store, rootState, path, module, hot) {\n  var isRoot = !path.length;\n  var namespace = store._modules.getNamespace(path);\n\n  // register in namespace map\n  if (module.namespaced) {\n    if (store._modulesNamespaceMap[namespace] && (process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\n      console.error((\"[vuex] duplicate namespace \" + namespace + \" for the namespaced module \" + (path.join('/'))));\n    }\n    store._modulesNamespaceMap[namespace] = module;\n  }\n\n  // set state\n  if (!isRoot && !hot) {\n    var parentState = getNestedState(rootState, path.slice(0, -1));\n    var moduleName = path[path.length - 1];\n    store._withCommit(function () {\n      if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\n        if (moduleName in parentState) {\n          console.warn(\n            (\"[vuex] state field \\\"\" + moduleName + \"\\\" was overridden by a module with the same name at \\\"\" + (path.join('.')) + \"\\\"\")\n          );\n        }\n      }\n      parentState[moduleName] = module.state;\n    });\n  }\n\n  var local = module.context = makeLocalContext(store, namespace, path);\n\n  module.forEachMutation(function (mutation, key) {\n    var namespacedType = namespace + key;\n    registerMutation(store, namespacedType, mutation, local);\n  });\n\n  module.forEachAction(function (action, key) {\n    var type = action.root ? key : namespace + key;\n    var handler = action.handler || action;\n    registerAction(store, type, handler, local);\n  });\n\n  module.forEachGetter(function (getter, key) {\n    var namespacedType = namespace + key;\n    registerGetter(store, namespacedType, getter, local);\n  });\n\n  module.forEachChild(function (child, key) {\n    installModule(store, rootState, path.concat(key), child, hot);\n  });\n}\n\n/**\n * make localized dispatch, commit, getters and state\n * if there is no namespace, just use root ones\n */\nfunction makeLocalContext (store, namespace, path) {\n  var noNamespace = namespace === '';\n\n  var local = {\n    dispatch: noNamespace ? store.dispatch : function (_type, _payload, _options) {\n      var args = unifyObjectStyle(_type, _payload, _options);\n      var payload = args.payload;\n      var options = args.options;\n      var type = args.type;\n\n      if (!options || !options.root) {\n        type = namespace + type;\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !store._actions[type]) {\n          console.error((\"[vuex] unknown local action type: \" + (args.type) + \", global type: \" + type));\n          return\n        }\n      }\n\n      return store.dispatch(type, payload)\n    },\n\n    commit: noNamespace ? store.commit : function (_type, _payload, _options) {\n      var args = unifyObjectStyle(_type, _payload, _options);\n      var payload = args.payload;\n      var options = args.options;\n      var type = args.type;\n\n      if (!options || !options.root) {\n        type = namespace + type;\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !store._mutations[type]) {\n          console.error((\"[vuex] unknown local mutation type: \" + (args.type) + \", global type: \" + type));\n          return\n        }\n      }\n\n      store.commit(type, payload, options);\n    }\n  };\n\n  // getters and state object must be gotten lazily\n  // because they will be changed by state update\n  Object.defineProperties(local, {\n    getters: {\n      get: noNamespace\n        ? function () { return store.getters; }\n        : function () { return makeLocalGetters(store, namespace); }\n    },\n    state: {\n      get: function () { return getNestedState(store.state, path); }\n    }\n  });\n\n  return local\n}\n\nfunction makeLocalGetters (store, namespace) {\n  if (!store._makeLocalGettersCache[namespace]) {\n    var gettersProxy = {};\n    var splitPos = namespace.length;\n    Object.keys(store.getters).forEach(function (type) {\n      // skip if the target getter is not match this namespace\n      if (type.slice(0, splitPos) !== namespace) { return }\n\n      // extract local getter type\n      var localType = type.slice(splitPos);\n\n      // Add a port to the getters proxy.\n      // Define as getter property because\n      // we do not want to evaluate the getters in this time.\n      Object.defineProperty(gettersProxy, localType, {\n        get: function () { return store.getters[type]; },\n        enumerable: true\n      });\n    });\n    store._makeLocalGettersCache[namespace] = gettersProxy;\n  }\n\n  return store._makeLocalGettersCache[namespace]\n}\n\nfunction registerMutation (store, type, handler, local) {\n  var entry = store._mutations[type] || (store._mutations[type] = []);\n  entry.push(function wrappedMutationHandler (payload) {\n    handler.call(store, local.state, payload);\n  });\n}\n\nfunction registerAction (store, type, handler, local) {\n  var entry = store._actions[type] || (store._actions[type] = []);\n  entry.push(function wrappedActionHandler (payload) {\n    var res = handler.call(store, {\n      dispatch: local.dispatch,\n      commit: local.commit,\n      getters: local.getters,\n      state: local.state,\n      rootGetters: store.getters,\n      rootState: store.state\n    }, payload);\n    if (!isPromise(res)) {\n      res = Promise.resolve(res);\n    }\n    if (store._devtoolHook) {\n      return res.catch(function (err) {\n        store._devtoolHook.emit('vuex:error', err);\n        throw err\n      })\n    } else {\n      return res\n    }\n  });\n}\n\nfunction registerGetter (store, type, rawGetter, local) {\n  if (store._wrappedGetters[type]) {\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\n      console.error((\"[vuex] duplicate getter key: \" + type));\n    }\n    return\n  }\n  store._wrappedGetters[type] = function wrappedGetter (store) {\n    return rawGetter(\n      local.state, // local state\n      local.getters, // local getters\n      store.state, // root state\n      store.getters // root getters\n    )\n  };\n}\n\nfunction enableStrictMode (store) {\n  watch(function () { return store._state.data; }, function () {\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\n      assert(store._committing, \"do not mutate vuex store state outside mutation handlers.\");\n    }\n  }, { deep: true, flush: 'sync' });\n}\n\nfunction getNestedState (state, path) {\n  return path.reduce(function (state, key) { return state[key]; }, state)\n}\n\nfunction unifyObjectStyle (type, payload, options) {\n  if (isObject(type) && type.type) {\n    options = payload;\n    payload = type;\n    type = type.type;\n  }\n\n  if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\n    assert(typeof type === 'string', (\"expects string as the type, but found \" + (typeof type) + \".\"));\n  }\n\n  return { type: type, payload: payload, options: options }\n}\n\nvar LABEL_VUEX_BINDINGS = 'vuex bindings';\nvar MUTATIONS_LAYER_ID = 'vuex:mutations';\nvar ACTIONS_LAYER_ID = 'vuex:actions';\nvar INSPECTOR_ID = 'vuex';\n\nvar actionId = 0;\n\nfunction addDevtools (app, store) {\n  setupDevtoolsPlugin(\n    {\n      id: 'org.vuejs.vuex',\n      app: app,\n      label: 'Vuex',\n      homepage: 'https://next.vuex.vuejs.org/',\n      logo: 'https://vuejs.org/images/icons/favicon-96x96.png',\n      packageName: 'vuex',\n      componentStateTypes: [LABEL_VUEX_BINDINGS]\n    },\n    function (api) {\n      api.addTimelineLayer({\n        id: MUTATIONS_LAYER_ID,\n        label: 'Vuex Mutations',\n        color: COLOR_LIME_500\n      });\n\n      api.addTimelineLayer({\n        id: ACTIONS_LAYER_ID,\n        label: 'Vuex Actions',\n        color: COLOR_LIME_500\n      });\n\n      api.addInspector({\n        id: INSPECTOR_ID,\n        label: 'Vuex',\n        icon: 'storage',\n        treeFilterPlaceholder: 'Filter stores...'\n      });\n\n      api.on.getInspectorTree(function (payload) {\n        if (payload.app === app && payload.inspectorId === INSPECTOR_ID) {\n          if (payload.filter) {\n            var nodes = [];\n            flattenStoreForInspectorTree(nodes, store._modules.root, payload.filter, '');\n            payload.rootNodes = nodes;\n          } else {\n            payload.rootNodes = [\n              formatStoreForInspectorTree(store._modules.root, '')\n            ];\n          }\n        }\n      });\n\n      api.on.getInspectorState(function (payload) {\n        if (payload.app === app && payload.inspectorId === INSPECTOR_ID) {\n          var modulePath = payload.nodeId;\n          makeLocalGetters(store, modulePath);\n          payload.state = formatStoreForInspectorState(\n            getStoreModule(store._modules, modulePath),\n            modulePath === 'root' ? store.getters : store._makeLocalGettersCache,\n            modulePath\n          );\n        }\n      });\n\n      api.on.editInspectorState(function (payload) {\n        if (payload.app === app && payload.inspectorId === INSPECTOR_ID) {\n          var modulePath = payload.nodeId;\n          var path = payload.path;\n          if (modulePath !== 'root') {\n            path = modulePath.split('/').filter(Boolean).concat( path);\n          }\n          store._withCommit(function () {\n            payload.set(store._state.data, path, payload.state.value);\n          });\n        }\n      });\n\n      store.subscribe(function (mutation, state) {\n        var data = {};\n\n        if (mutation.payload) {\n          data.payload = mutation.payload;\n        }\n\n        data.state = state;\n\n        api.notifyComponentUpdate();\n        api.sendInspectorTree(INSPECTOR_ID);\n        api.sendInspectorState(INSPECTOR_ID);\n\n        api.addTimelineEvent({\n          layerId: MUTATIONS_LAYER_ID,\n          event: {\n            time: Date.now(),\n            title: mutation.type,\n            data: data\n          }\n        });\n      });\n\n      store.subscribeAction({\n        before: function (action, state) {\n          var data = {};\n          if (action.payload) {\n            data.payload = action.payload;\n          }\n          action._id = actionId++;\n          action._time = Date.now();\n          data.state = state;\n\n          api.addTimelineEvent({\n            layerId: ACTIONS_LAYER_ID,\n            event: {\n              time: action._time,\n              title: action.type,\n              groupId: action._id,\n              subtitle: 'start',\n              data: data\n            }\n          });\n        },\n        after: function (action, state) {\n          var data = {};\n          var duration = Date.now() - action._time;\n          data.duration = {\n            _custom: {\n              type: 'duration',\n              display: (duration + \"ms\"),\n              tooltip: 'Action duration',\n              value: duration\n            }\n          };\n          if (action.payload) {\n            data.payload = action.payload;\n          }\n          data.state = state;\n\n          api.addTimelineEvent({\n            layerId: ACTIONS_LAYER_ID,\n            event: {\n              time: Date.now(),\n              title: action.type,\n              groupId: action._id,\n              subtitle: 'end',\n              data: data\n            }\n          });\n        }\n      });\n    }\n  );\n}\n\n// extracted from tailwind palette\nvar COLOR_LIME_500 = 0x84cc16;\nvar COLOR_DARK = 0x666666;\nvar COLOR_WHITE = 0xffffff;\n\nvar TAG_NAMESPACED = {\n  label: 'namespaced',\n  textColor: COLOR_WHITE,\n  backgroundColor: COLOR_DARK\n};\n\n/**\n * @param {string} path\n */\nfunction extractNameFromPath (path) {\n  return path && path !== 'root' ? path.split('/').slice(-2, -1)[0] : 'Root'\n}\n\n/**\n * @param {*} module\n * @return {import('@vue/devtools-api').CustomInspectorNode}\n */\nfunction formatStoreForInspectorTree (module, path) {\n  return {\n    id: path || 'root',\n    // all modules end with a `/`, we want the last segment only\n    // cart/ -> cart\n    // nested/cart/ -> cart\n    label: extractNameFromPath(path),\n    tags: module.namespaced ? [TAG_NAMESPACED] : [],\n    children: Object.keys(module._children).map(function (moduleName) { return formatStoreForInspectorTree(\n        module._children[moduleName],\n        path + moduleName + '/'\n      ); }\n    )\n  }\n}\n\n/**\n * @param {import('@vue/devtools-api').CustomInspectorNode[]} result\n * @param {*} module\n * @param {string} filter\n * @param {string} path\n */\nfunction flattenStoreForInspectorTree (result, module, filter, path) {\n  if (path.includes(filter)) {\n    result.push({\n      id: path || 'root',\n      label: path.endsWith('/') ? path.slice(0, path.length - 1) : path || 'Root',\n      tags: module.namespaced ? [TAG_NAMESPACED] : []\n    });\n  }\n  Object.keys(module._children).forEach(function (moduleName) {\n    flattenStoreForInspectorTree(result, module._children[moduleName], filter, path + moduleName + '/');\n  });\n}\n\n/**\n * @param {*} module\n * @return {import('@vue/devtools-api').CustomInspectorState}\n */\nfunction formatStoreForInspectorState (module, getters, path) {\n  getters = path === 'root' ? getters : getters[path];\n  var gettersKeys = Object.keys(getters);\n  var storeState = {\n    state: Object.keys(module.state).map(function (key) { return ({\n      key: key,\n      editable: true,\n      value: module.state[key]\n    }); })\n  };\n\n  if (gettersKeys.length) {\n    var tree = transformPathsToObjectTree(getters);\n    storeState.getters = Object.keys(tree).map(function (key) { return ({\n      key: key.endsWith('/') ? extractNameFromPath(key) : key,\n      editable: false,\n      value: canThrow(function () { return tree[key]; })\n    }); });\n  }\n\n  return storeState\n}\n\nfunction transformPathsToObjectTree (getters) {\n  var result = {};\n  Object.keys(getters).forEach(function (key) {\n    var path = key.split('/');\n    if (path.length > 1) {\n      var target = result;\n      var leafKey = path.pop();\n      path.forEach(function (p) {\n        if (!target[p]) {\n          target[p] = {\n            _custom: {\n              value: {},\n              display: p,\n              tooltip: 'Module',\n              abstract: true\n            }\n          };\n        }\n        target = target[p]._custom.value;\n      });\n      target[leafKey] = canThrow(function () { return getters[key]; });\n    } else {\n      result[key] = canThrow(function () { return getters[key]; });\n    }\n  });\n  return result\n}\n\nfunction getStoreModule (moduleMap, path) {\n  var names = path.split('/').filter(function (n) { return n; });\n  return names.reduce(\n    function (module, moduleName, i) {\n      var child = module[moduleName];\n      if (!child) {\n        throw new Error((\"Missing module \\\"\" + moduleName + \"\\\" for path \\\"\" + path + \"\\\".\"))\n      }\n      return i === names.length - 1 ? child : child._children\n    },\n    path === 'root' ? moduleMap : moduleMap.root._children\n  )\n}\n\nfunction canThrow (cb) {\n  try {\n    return cb()\n  } catch (e) {\n    return e\n  }\n}\n\n// Base data struct for store's module, package with some attribute and method\nvar Module = function Module (rawModule, runtime) {\n  this.runtime = runtime;\n  // Store some children item\n  this._children = Object.create(null);\n  // Store the origin module object which passed by programmer\n  this._rawModule = rawModule;\n  var rawState = rawModule.state;\n\n  // Store the origin module's state\n  this.state = (typeof rawState === 'function' ? rawState() : rawState) || {};\n};\n\nvar prototypeAccessors$1 = { namespaced: { configurable: true } };\n\nprototypeAccessors$1.namespaced.get = function () {\n  return !!this._rawModule.namespaced\n};\n\nModule.prototype.addChild = function addChild (key, module) {\n  this._children[key] = module;\n};\n\nModule.prototype.removeChild = function removeChild (key) {\n  delete this._children[key];\n};\n\nModule.prototype.getChild = function getChild (key) {\n  return this._children[key]\n};\n\nModule.prototype.hasChild = function hasChild (key) {\n  return key in this._children\n};\n\nModule.prototype.update = function update (rawModule) {\n  this._rawModule.namespaced = rawModule.namespaced;\n  if (rawModule.actions) {\n    this._rawModule.actions = rawModule.actions;\n  }\n  if (rawModule.mutations) {\n    this._rawModule.mutations = rawModule.mutations;\n  }\n  if (rawModule.getters) {\n    this._rawModule.getters = rawModule.getters;\n  }\n};\n\nModule.prototype.forEachChild = function forEachChild (fn) {\n  forEachValue(this._children, fn);\n};\n\nModule.prototype.forEachGetter = function forEachGetter (fn) {\n  if (this._rawModule.getters) {\n    forEachValue(this._rawModule.getters, fn);\n  }\n};\n\nModule.prototype.forEachAction = function forEachAction (fn) {\n  if (this._rawModule.actions) {\n    forEachValue(this._rawModule.actions, fn);\n  }\n};\n\nModule.prototype.forEachMutation = function forEachMutation (fn) {\n  if (this._rawModule.mutations) {\n    forEachValue(this._rawModule.mutations, fn);\n  }\n};\n\nObject.defineProperties( Module.prototype, prototypeAccessors$1 );\n\nvar ModuleCollection = function ModuleCollection (rawRootModule) {\n  // register root module (Vuex.Store options)\n  this.register([], rawRootModule, false);\n};\n\nModuleCollection.prototype.get = function get (path) {\n  return path.reduce(function (module, key) {\n    return module.getChild(key)\n  }, this.root)\n};\n\nModuleCollection.prototype.getNamespace = function getNamespace (path) {\n  var module = this.root;\n  return path.reduce(function (namespace, key) {\n    module = module.getChild(key);\n    return namespace + (module.namespaced ? key + '/' : '')\n  }, '')\n};\n\nModuleCollection.prototype.update = function update$1 (rawRootModule) {\n  update([], this.root, rawRootModule);\n};\n\nModuleCollection.prototype.register = function register (path, rawModule, runtime) {\n    var this$1$1 = this;\n    if ( runtime === void 0 ) runtime = true;\n\n  if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\n    assertRawModule(path, rawModule);\n  }\n\n  var newModule = new Module(rawModule, runtime);\n  if (path.length === 0) {\n    this.root = newModule;\n  } else {\n    var parent = this.get(path.slice(0, -1));\n    parent.addChild(path[path.length - 1], newModule);\n  }\n\n  // register nested modules\n  if (rawModule.modules) {\n    forEachValue(rawModule.modules, function (rawChildModule, key) {\n      this$1$1.register(path.concat(key), rawChildModule, runtime);\n    });\n  }\n};\n\nModuleCollection.prototype.unregister = function unregister (path) {\n  var parent = this.get(path.slice(0, -1));\n  var key = path[path.length - 1];\n  var child = parent.getChild(key);\n\n  if (!child) {\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\n      console.warn(\n        \"[vuex] trying to unregister module '\" + key + \"', which is \" +\n        \"not registered\"\n      );\n    }\n    return\n  }\n\n  if (!child.runtime) {\n    return\n  }\n\n  parent.removeChild(key);\n};\n\nModuleCollection.prototype.isRegistered = function isRegistered (path) {\n  var parent = this.get(path.slice(0, -1));\n  var key = path[path.length - 1];\n\n  if (parent) {\n    return parent.hasChild(key)\n  }\n\n  return false\n};\n\nfunction update (path, targetModule, newModule) {\n  if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\n    assertRawModule(path, newModule);\n  }\n\n  // update target module\n  targetModule.update(newModule);\n\n  // update nested modules\n  if (newModule.modules) {\n    for (var key in newModule.modules) {\n      if (!targetModule.getChild(key)) {\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\n          console.warn(\n            \"[vuex] trying to add a new module '\" + key + \"' on hot reloading, \" +\n            'manual reload is needed'\n          );\n        }\n        return\n      }\n      update(\n        path.concat(key),\n        targetModule.getChild(key),\n        newModule.modules[key]\n      );\n    }\n  }\n}\n\nvar functionAssert = {\n  assert: function (value) { return typeof value === 'function'; },\n  expected: 'function'\n};\n\nvar objectAssert = {\n  assert: function (value) { return typeof value === 'function' ||\n    (typeof value === 'object' && typeof value.handler === 'function'); },\n  expected: 'function or object with \"handler\" function'\n};\n\nvar assertTypes = {\n  getters: functionAssert,\n  mutations: functionAssert,\n  actions: objectAssert\n};\n\nfunction assertRawModule (path, rawModule) {\n  Object.keys(assertTypes).forEach(function (key) {\n    if (!rawModule[key]) { return }\n\n    var assertOptions = assertTypes[key];\n\n    forEachValue(rawModule[key], function (value, type) {\n      assert(\n        assertOptions.assert(value),\n        makeAssertionMessage(path, key, type, value, assertOptions.expected)\n      );\n    });\n  });\n}\n\nfunction makeAssertionMessage (path, key, type, value, expected) {\n  var buf = key + \" should be \" + expected + \" but \\\"\" + key + \".\" + type + \"\\\"\";\n  if (path.length > 0) {\n    buf += \" in module \\\"\" + (path.join('.')) + \"\\\"\";\n  }\n  buf += \" is \" + (JSON.stringify(value)) + \".\";\n  return buf\n}\n\nfunction createStore (options) {\n  return new Store(options)\n}\n\nvar Store = function Store (options) {\n  var this$1$1 = this;\n  if ( options === void 0 ) options = {};\n\n  if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\n    assert(typeof Promise !== 'undefined', \"vuex requires a Promise polyfill in this browser.\");\n    assert(this instanceof Store, \"store must be called with the new operator.\");\n  }\n\n  var plugins = options.plugins; if ( plugins === void 0 ) plugins = [];\n  var strict = options.strict; if ( strict === void 0 ) strict = false;\n  var devtools = options.devtools;\n\n  // store internal state\n  this._committing = false;\n  this._actions = Object.create(null);\n  this._actionSubscribers = [];\n  this._mutations = Object.create(null);\n  this._wrappedGetters = Object.create(null);\n  this._modules = new ModuleCollection(options);\n  this._modulesNamespaceMap = Object.create(null);\n  this._subscribers = [];\n  this._makeLocalGettersCache = Object.create(null);\n  this._devtools = devtools;\n\n  // bind commit and dispatch to self\n  var store = this;\n  var ref = this;\n  var dispatch = ref.dispatch;\n  var commit = ref.commit;\n  this.dispatch = function boundDispatch (type, payload) {\n    return dispatch.call(store, type, payload)\n  };\n  this.commit = function boundCommit (type, payload, options) {\n    return commit.call(store, type, payload, options)\n  };\n\n  // strict mode\n  this.strict = strict;\n\n  var state = this._modules.root.state;\n\n  // init root module.\n  // this also recursively registers all sub-modules\n  // and collects all module getters inside this._wrappedGetters\n  installModule(this, state, [], this._modules.root);\n\n  // initialize the store state, which is responsible for the reactivity\n  // (also registers _wrappedGetters as computed properties)\n  resetStoreState(this, state);\n\n  // apply plugins\n  plugins.forEach(function (plugin) { return plugin(this$1$1); });\n};\n\nvar prototypeAccessors = { state: { configurable: true } };\n\nStore.prototype.install = function install (app, injectKey) {\n  app.provide(injectKey || storeKey, this);\n  app.config.globalProperties.$store = this;\n\n  var useDevtools = this._devtools !== undefined\n    ? this._devtools\n    : (process.env.NODE_ENV !== 'production') || __VUE_PROD_DEVTOOLS__;\n\n  if (useDevtools) {\n    addDevtools(app, this);\n  }\n};\n\nprototypeAccessors.state.get = function () {\n  return this._state.data\n};\n\nprototypeAccessors.state.set = function (v) {\n  if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\n    assert(false, \"use store.replaceState() to explicit replace store state.\");\n  }\n};\n\nStore.prototype.commit = function commit (_type, _payload, _options) {\n    var this$1$1 = this;\n\n  // check object-style commit\n  var ref = unifyObjectStyle(_type, _payload, _options);\n    var type = ref.type;\n    var payload = ref.payload;\n    var options = ref.options;\n\n  var mutation = { type: type, payload: payload };\n  var entry = this._mutations[type];\n  if (!entry) {\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\n      console.error((\"[vuex] unknown mutation type: \" + type));\n    }\n    return\n  }\n  this._withCommit(function () {\n    entry.forEach(function commitIterator (handler) {\n      handler(payload);\n    });\n  });\n\n  this._subscribers\n    .slice() // shallow copy to prevent iterator invalidation if subscriber synchronously calls unsubscribe\n    .forEach(function (sub) { return sub(mutation, this$1$1.state); });\n\n  if (\n    (process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\n    options && options.silent\n  ) {\n    console.warn(\n      \"[vuex] mutation type: \" + type + \". Silent option has been removed. \" +\n      'Use the filter functionality in the vue-devtools'\n    );\n  }\n};\n\nStore.prototype.dispatch = function dispatch (_type, _payload) {\n    var this$1$1 = this;\n\n  // check object-style dispatch\n  var ref = unifyObjectStyle(_type, _payload);\n    var type = ref.type;\n    var payload = ref.payload;\n\n  var action = { type: type, payload: payload };\n  var entry = this._actions[type];\n  if (!entry) {\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\n      console.error((\"[vuex] unknown action type: \" + type));\n    }\n    return\n  }\n\n  try {\n    this._actionSubscribers\n      .slice() // shallow copy to prevent iterator invalidation if subscriber synchronously calls unsubscribe\n      .filter(function (sub) { return sub.before; })\n      .forEach(function (sub) { return sub.before(action, this$1$1.state); });\n  } catch (e) {\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\n      console.warn(\"[vuex] error in before action subscribers: \");\n      console.error(e);\n    }\n  }\n\n  var result = entry.length > 1\n    ? Promise.all(entry.map(function (handler) { return handler(payload); }))\n    : entry[0](payload);\n\n  return new Promise(function (resolve, reject) {\n    result.then(function (res) {\n      try {\n        this$1$1._actionSubscribers\n          .filter(function (sub) { return sub.after; })\n          .forEach(function (sub) { return sub.after(action, this$1$1.state); });\n      } catch (e) {\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\n          console.warn(\"[vuex] error in after action subscribers: \");\n          console.error(e);\n        }\n      }\n      resolve(res);\n    }, function (error) {\n      try {\n        this$1$1._actionSubscribers\n          .filter(function (sub) { return sub.error; })\n          .forEach(function (sub) { return sub.error(action, this$1$1.state, error); });\n      } catch (e) {\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\n          console.warn(\"[vuex] error in error action subscribers: \");\n          console.error(e);\n        }\n      }\n      reject(error);\n    });\n  })\n};\n\nStore.prototype.subscribe = function subscribe (fn, options) {\n  return genericSubscribe(fn, this._subscribers, options)\n};\n\nStore.prototype.subscribeAction = function subscribeAction (fn, options) {\n  var subs = typeof fn === 'function' ? { before: fn } : fn;\n  return genericSubscribe(subs, this._actionSubscribers, options)\n};\n\nStore.prototype.watch = function watch$1 (getter, cb, options) {\n    var this$1$1 = this;\n\n  if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\n    assert(typeof getter === 'function', \"store.watch only accepts a function.\");\n  }\n  return watch(function () { return getter(this$1$1.state, this$1$1.getters); }, cb, Object.assign({}, options))\n};\n\nStore.prototype.replaceState = function replaceState (state) {\n    var this$1$1 = this;\n\n  this._withCommit(function () {\n    this$1$1._state.data = state;\n  });\n};\n\nStore.prototype.registerModule = function registerModule (path, rawModule, options) {\n    if ( options === void 0 ) options = {};\n\n  if (typeof path === 'string') { path = [path]; }\n\n  if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\n    assert(Array.isArray(path), \"module path must be a string or an Array.\");\n    assert(path.length > 0, 'cannot register the root module by using registerModule.');\n  }\n\n  this._modules.register(path, rawModule);\n  installModule(this, this.state, path, this._modules.get(path), options.preserveState);\n  // reset store to update getters...\n  resetStoreState(this, this.state);\n};\n\nStore.prototype.unregisterModule = function unregisterModule (path) {\n    var this$1$1 = this;\n\n  if (typeof path === 'string') { path = [path]; }\n\n  if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\n    assert(Array.isArray(path), \"module path must be a string or an Array.\");\n  }\n\n  this._modules.unregister(path);\n  this._withCommit(function () {\n    var parentState = getNestedState(this$1$1.state, path.slice(0, -1));\n    delete parentState[path[path.length - 1]];\n  });\n  resetStore(this);\n};\n\nStore.prototype.hasModule = function hasModule (path) {\n  if (typeof path === 'string') { path = [path]; }\n\n  if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\n    assert(Array.isArray(path), \"module path must be a string or an Array.\");\n  }\n\n  return this._modules.isRegistered(path)\n};\n\nStore.prototype.hotUpdate = function hotUpdate (newOptions) {\n  this._modules.update(newOptions);\n  resetStore(this, true);\n};\n\nStore.prototype._withCommit = function _withCommit (fn) {\n  var committing = this._committing;\n  this._committing = true;\n  fn();\n  this._committing = committing;\n};\n\nObject.defineProperties( Store.prototype, prototypeAccessors );\n\n/**\n * Reduce the code which written in Vue.js for getting the state.\n * @param {String} [namespace] - Module's namespace\n * @param {Object|Array} states # Object's item can be a function which accept state and getters for param, you can do something for state and getters in it.\n * @param {Object}\n */\nvar mapState = normalizeNamespace(function (namespace, states) {\n  var res = {};\n  if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !isValidMap(states)) {\n    console.error('[vuex] mapState: mapper parameter must be either an Array or an Object');\n  }\n  normalizeMap(states).forEach(function (ref) {\n    var key = ref.key;\n    var val = ref.val;\n\n    res[key] = function mappedState () {\n      var state = this.$store.state;\n      var getters = this.$store.getters;\n      if (namespace) {\n        var module = getModuleByNamespace(this.$store, 'mapState', namespace);\n        if (!module) {\n          return\n        }\n        state = module.context.state;\n        getters = module.context.getters;\n      }\n      return typeof val === 'function'\n        ? val.call(this, state, getters)\n        : state[val]\n    };\n    // mark vuex getter for devtools\n    res[key].vuex = true;\n  });\n  return res\n});\n\n/**\n * Reduce the code which written in Vue.js for committing the mutation\n * @param {String} [namespace] - Module's namespace\n * @param {Object|Array} mutations # Object's item can be a function which accept `commit` function as the first param, it can accept another params. You can commit mutation and do any other things in this function. specially, You need to pass anthor params from the mapped function.\n * @return {Object}\n */\nvar mapMutations = normalizeNamespace(function (namespace, mutations) {\n  var res = {};\n  if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !isValidMap(mutations)) {\n    console.error('[vuex] mapMutations: mapper parameter must be either an Array or an Object');\n  }\n  normalizeMap(mutations).forEach(function (ref) {\n    var key = ref.key;\n    var val = ref.val;\n\n    res[key] = function mappedMutation () {\n      var args = [], len = arguments.length;\n      while ( len-- ) args[ len ] = arguments[ len ];\n\n      // Get the commit method from store\n      var commit = this.$store.commit;\n      if (namespace) {\n        var module = getModuleByNamespace(this.$store, 'mapMutations', namespace);\n        if (!module) {\n          return\n        }\n        commit = module.context.commit;\n      }\n      return typeof val === 'function'\n        ? val.apply(this, [commit].concat(args))\n        : commit.apply(this.$store, [val].concat(args))\n    };\n  });\n  return res\n});\n\n/**\n * Reduce the code which written in Vue.js for getting the getters\n * @param {String} [namespace] - Module's namespace\n * @param {Object|Array} getters\n * @return {Object}\n */\nvar mapGetters = normalizeNamespace(function (namespace, getters) {\n  var res = {};\n  if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !isValidMap(getters)) {\n    console.error('[vuex] mapGetters: mapper parameter must be either an Array or an Object');\n  }\n  normalizeMap(getters).forEach(function (ref) {\n    var key = ref.key;\n    var val = ref.val;\n\n    // The namespace has been mutated by normalizeNamespace\n    val = namespace + val;\n    res[key] = function mappedGetter () {\n      if (namespace && !getModuleByNamespace(this.$store, 'mapGetters', namespace)) {\n        return\n      }\n      if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !(val in this.$store.getters)) {\n        console.error((\"[vuex] unknown getter: \" + val));\n        return\n      }\n      return this.$store.getters[val]\n    };\n    // mark vuex getter for devtools\n    res[key].vuex = true;\n  });\n  return res\n});\n\n/**\n * Reduce the code which written in Vue.js for dispatch the action\n * @param {String} [namespace] - Module's namespace\n * @param {Object|Array} actions # Object's item can be a function which accept `dispatch` function as the first param, it can accept anthor params. You can dispatch action and do any other things in this function. specially, You need to pass anthor params from the mapped function.\n * @return {Object}\n */\nvar mapActions = normalizeNamespace(function (namespace, actions) {\n  var res = {};\n  if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !isValidMap(actions)) {\n    console.error('[vuex] mapActions: mapper parameter must be either an Array or an Object');\n  }\n  normalizeMap(actions).forEach(function (ref) {\n    var key = ref.key;\n    var val = ref.val;\n\n    res[key] = function mappedAction () {\n      var args = [], len = arguments.length;\n      while ( len-- ) args[ len ] = arguments[ len ];\n\n      // get dispatch function from store\n      var dispatch = this.$store.dispatch;\n      if (namespace) {\n        var module = getModuleByNamespace(this.$store, 'mapActions', namespace);\n        if (!module) {\n          return\n        }\n        dispatch = module.context.dispatch;\n      }\n      return typeof val === 'function'\n        ? val.apply(this, [dispatch].concat(args))\n        : dispatch.apply(this.$store, [val].concat(args))\n    };\n  });\n  return res\n});\n\n/**\n * Rebinding namespace param for mapXXX function in special scoped, and return them by simple object\n * @param {String} namespace\n * @return {Object}\n */\nvar createNamespacedHelpers = function (namespace) { return ({\n  mapState: mapState.bind(null, namespace),\n  mapGetters: mapGetters.bind(null, namespace),\n  mapMutations: mapMutations.bind(null, namespace),\n  mapActions: mapActions.bind(null, namespace)\n}); };\n\n/**\n * Normalize the map\n * normalizeMap([1, 2, 3]) => [ { key: 1, val: 1 }, { key: 2, val: 2 }, { key: 3, val: 3 } ]\n * normalizeMap({a: 1, b: 2, c: 3}) => [ { key: 'a', val: 1 }, { key: 'b', val: 2 }, { key: 'c', val: 3 } ]\n * @param {Array|Object} map\n * @return {Object}\n */\nfunction normalizeMap (map) {\n  if (!isValidMap(map)) {\n    return []\n  }\n  return Array.isArray(map)\n    ? map.map(function (key) { return ({ key: key, val: key }); })\n    : Object.keys(map).map(function (key) { return ({ key: key, val: map[key] }); })\n}\n\n/**\n * Validate whether given map is valid or not\n * @param {*} map\n * @return {Boolean}\n */\nfunction isValidMap (map) {\n  return Array.isArray(map) || isObject(map)\n}\n\n/**\n * Return a function expect two param contains namespace and map. it will normalize the namespace and then the param's function will handle the new namespace and the map.\n * @param {Function} fn\n * @return {Function}\n */\nfunction normalizeNamespace (fn) {\n  return function (namespace, map) {\n    if (typeof namespace !== 'string') {\n      map = namespace;\n      namespace = '';\n    } else if (namespace.charAt(namespace.length - 1) !== '/') {\n      namespace += '/';\n    }\n    return fn(namespace, map)\n  }\n}\n\n/**\n * Search a special module from store by namespace. if module not exist, print error message.\n * @param {Object} store\n * @param {String} helper\n * @param {String} namespace\n * @return {Object}\n */\nfunction getModuleByNamespace (store, helper, namespace) {\n  var module = store._modulesNamespaceMap[namespace];\n  if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !module) {\n    console.error((\"[vuex] module namespace not found in \" + helper + \"(): \" + namespace));\n  }\n  return module\n}\n\n// Credits: borrowed code from fcomb/redux-logger\n\nfunction createLogger (ref) {\n  if ( ref === void 0 ) ref = {};\n  var collapsed = ref.collapsed; if ( collapsed === void 0 ) collapsed = true;\n  var filter = ref.filter; if ( filter === void 0 ) filter = function (mutation, stateBefore, stateAfter) { return true; };\n  var transformer = ref.transformer; if ( transformer === void 0 ) transformer = function (state) { return state; };\n  var mutationTransformer = ref.mutationTransformer; if ( mutationTransformer === void 0 ) mutationTransformer = function (mut) { return mut; };\n  var actionFilter = ref.actionFilter; if ( actionFilter === void 0 ) actionFilter = function (action, state) { return true; };\n  var actionTransformer = ref.actionTransformer; if ( actionTransformer === void 0 ) actionTransformer = function (act) { return act; };\n  var logMutations = ref.logMutations; if ( logMutations === void 0 ) logMutations = true;\n  var logActions = ref.logActions; if ( logActions === void 0 ) logActions = true;\n  var logger = ref.logger; if ( logger === void 0 ) logger = console;\n\n  return function (store) {\n    var prevState = deepCopy(store.state);\n\n    if (typeof logger === 'undefined') {\n      return\n    }\n\n    if (logMutations) {\n      store.subscribe(function (mutation, state) {\n        var nextState = deepCopy(state);\n\n        if (filter(mutation, prevState, nextState)) {\n          var formattedTime = getFormattedTime();\n          var formattedMutation = mutationTransformer(mutation);\n          var message = \"mutation \" + (mutation.type) + formattedTime;\n\n          startMessage(logger, message, collapsed);\n          logger.log('%c prev state', 'color: #9E9E9E; font-weight: bold', transformer(prevState));\n          logger.log('%c mutation', 'color: #03A9F4; font-weight: bold', formattedMutation);\n          logger.log('%c next state', 'color: #4CAF50; font-weight: bold', transformer(nextState));\n          endMessage(logger);\n        }\n\n        prevState = nextState;\n      });\n    }\n\n    if (logActions) {\n      store.subscribeAction(function (action, state) {\n        if (actionFilter(action, state)) {\n          var formattedTime = getFormattedTime();\n          var formattedAction = actionTransformer(action);\n          var message = \"action \" + (action.type) + formattedTime;\n\n          startMessage(logger, message, collapsed);\n          logger.log('%c action', 'color: #03A9F4; font-weight: bold', formattedAction);\n          endMessage(logger);\n        }\n      });\n    }\n  }\n}\n\nfunction startMessage (logger, message, collapsed) {\n  var startMessage = collapsed\n    ? logger.groupCollapsed\n    : logger.group;\n\n  // render\n  try {\n    startMessage.call(logger, message);\n  } catch (e) {\n    logger.log(message);\n  }\n}\n\nfunction endMessage (logger) {\n  try {\n    logger.groupEnd();\n  } catch (e) {\n    logger.log('—— log end ——');\n  }\n}\n\nfunction getFormattedTime () {\n  var time = new Date();\n  return (\" @ \" + (pad(time.getHours(), 2)) + \":\" + (pad(time.getMinutes(), 2)) + \":\" + (pad(time.getSeconds(), 2)) + \".\" + (pad(time.getMilliseconds(), 3)))\n}\n\nfunction repeat (str, times) {\n  return (new Array(times + 1)).join(str)\n}\n\nfunction pad (num, maxLength) {\n  return repeat('0', maxLength - num.toString().length) + num\n}\n\nvar index = {\n  version: '4.0.2',\n  Store: Store,\n  storeKey: storeKey,\n  createStore: createStore,\n  useStore: useStore,\n  mapState: mapState,\n  mapMutations: mapMutations,\n  mapGetters: mapGetters,\n  mapActions: mapActions,\n  createNamespacedHelpers: createNamespacedHelpers,\n  createLogger: createLogger\n};\n\nexport default index;\nexport { Store, createLogger, createNamespacedHelpers, createStore, mapActions, mapGetters, mapMutations, mapState, storeKey, useStore };\n","'use strict';\n/*! (c) 2020 Andrea Giammarchi */\n\nconst {parse: $parse, stringify: $stringify} = JSON;\nconst {keys} = Object;\n\nconst Primitive = String;   // it could be Number\nconst primitive = 'string'; // it could be 'number'\n\nconst ignore = {};\nconst object = 'object';\n\nconst noop = (_, value) => value;\n\nconst primitives = value => (\n  value instanceof Primitive ? Primitive(value) : value\n);\n\nconst Primitives = (_, value) => (\n  typeof value === primitive ? new Primitive(value) : value\n);\n\nconst revive = (input, parsed, output, $) => {\n  const lazy = [];\n  for (let ke = keys(output), {length} = ke, y = 0; y < length; y++) {\n    const k = ke[y];\n    const value = output[k];\n    if (value instanceof Primitive) {\n      const tmp = input[value];\n      if (typeof tmp === object && !parsed.has(tmp)) {\n        parsed.add(tmp);\n        output[k] = ignore;\n        lazy.push({k, a: [input, parsed, tmp, $]});\n      }\n      else\n        output[k] = $.call(output, k, tmp);\n    }\n    else if (output[k] !== ignore)\n      output[k] = $.call(output, k, value);\n  }\n  for (let {length} = lazy, i = 0; i < length; i++) {\n    const {k, a} = lazy[i];\n    output[k] = $.call(output, k, revive.apply(null, a));\n  }\n  return output;\n};\n\nconst set = (known, input, value) => {\n  const index = Primitive(input.push(value) - 1);\n  known.set(value, index);\n  return index;\n};\n\nconst parse = (text, reviver) => {\n  const input = $parse(text, Primitives).map(primitives);\n  const value = input[0];\n  const $ = reviver || noop;\n  const tmp = typeof value === object && value ?\n              revive(input, new Set, value, $) :\n              value;\n  return $.call({'': tmp}, '', tmp);\n};\nexports.parse = parse;\n\nconst stringify = (value, replacer, space) => {\n  const $ = replacer && typeof replacer === object ?\n            (k, v) => (k === '' || -1 < replacer.indexOf(k) ? v : void 0) :\n            (replacer || noop);\n  const known = new Map;\n  const input = [];\n  const output = [];\n  let i = +set(known, input, $.call({'': value}, '', value));\n  let firstRun = !i;\n  while (i < input.length) {\n    firstRun = true;\n    output[i] = $stringify(input[i++], replace, space);\n  }\n  return '[' + output.join(',') + ']';\n  function replace(key, value) {\n    if (firstRun) {\n      firstRun = !firstRun;\n      return value;\n    }\n    const after = $.call(this, key, value);\n    switch (typeof after) {\n      case object:\n        if (after === null) return after;\n      case primitive:\n        return known.get(after) || set(known, input, after);\n    }\n    return after;\n  }\n};\nexports.stringify = stringify;\n\nconst toJSON = any => $parse(stringify(any));\nexports.toJSON = toJSON;\nconst fromJSON = any => parse($stringify(any));\nexports.fromJSON = fromJSON;\n","export default function _defineProperty(obj, key, value) {\n  if (key in obj) {\n    Object.defineProperty(obj, key, {\n      value: value,\n      enumerable: true,\n      configurable: true,\n      writable: true\n    });\n  } else {\n    obj[key] = value;\n  }\n\n  return obj;\n}","const instanceOfAny = (object, constructors) => constructors.some((c) => object instanceof c);\n\nlet idbProxyableTypes;\nlet cursorAdvanceMethods;\n// This is a function to prevent it throwing up in node environments.\nfunction getIdbProxyableTypes() {\n    return (idbProxyableTypes ||\n        (idbProxyableTypes = [\n            IDBDatabase,\n            IDBObjectStore,\n            IDBIndex,\n            IDBCursor,\n            IDBTransaction,\n        ]));\n}\n// This is a function to prevent it throwing up in node environments.\nfunction getCursorAdvanceMethods() {\n    return (cursorAdvanceMethods ||\n        (cursorAdvanceMethods = [\n            IDBCursor.prototype.advance,\n            IDBCursor.prototype.continue,\n            IDBCursor.prototype.continuePrimaryKey,\n        ]));\n}\nconst cursorRequestMap = new WeakMap();\nconst transactionDoneMap = new WeakMap();\nconst transactionStoreNamesMap = new WeakMap();\nconst transformCache = new WeakMap();\nconst reverseTransformCache = new WeakMap();\nfunction promisifyRequest(request) {\n    const promise = new Promise((resolve, reject) => {\n        const unlisten = () => {\n            request.removeEventListener('success', success);\n            request.removeEventListener('error', error);\n        };\n        const success = () => {\n            resolve(wrap(request.result));\n            unlisten();\n        };\n        const error = () => {\n            reject(request.error);\n            unlisten();\n        };\n        request.addEventListener('success', success);\n        request.addEventListener('error', error);\n    });\n    promise\n        .then((value) => {\n        // Since cursoring reuses the IDBRequest (*sigh*), we cache it for later retrieval\n        // (see wrapFunction).\n        if (value instanceof IDBCursor) {\n            cursorRequestMap.set(value, request);\n        }\n        // Catching to avoid \"Uncaught Promise exceptions\"\n    })\n        .catch(() => { });\n    // This mapping exists in reverseTransformCache but doesn't doesn't exist in transformCache. This\n    // is because we create many promises from a single IDBRequest.\n    reverseTransformCache.set(promise, request);\n    return promise;\n}\nfunction cacheDonePromiseForTransaction(tx) {\n    // Early bail if we've already created a done promise for this transaction.\n    if (transactionDoneMap.has(tx))\n        return;\n    const done = new Promise((resolve, reject) => {\n        const unlisten = () => {\n            tx.removeEventListener('complete', complete);\n            tx.removeEventListener('error', error);\n            tx.removeEventListener('abort', error);\n        };\n        const complete = () => {\n            resolve();\n            unlisten();\n        };\n        const error = () => {\n            reject(tx.error || new DOMException('AbortError', 'AbortError'));\n            unlisten();\n        };\n        tx.addEventListener('complete', complete);\n        tx.addEventListener('error', error);\n        tx.addEventListener('abort', error);\n    });\n    // Cache it for later retrieval.\n    transactionDoneMap.set(tx, done);\n}\nlet idbProxyTraps = {\n    get(target, prop, receiver) {\n        if (target instanceof IDBTransaction) {\n            // Special handling for transaction.done.\n            if (prop === 'done')\n                return transactionDoneMap.get(target);\n            // Polyfill for objectStoreNames because of Edge.\n            if (prop === 'objectStoreNames') {\n                return target.objectStoreNames || transactionStoreNamesMap.get(target);\n            }\n            // Make tx.store return the only store in the transaction, or undefined if there are many.\n            if (prop === 'store') {\n                return receiver.objectStoreNames[1]\n                    ? undefined\n                    : receiver.objectStore(receiver.objectStoreNames[0]);\n            }\n        }\n        // Else transform whatever we get back.\n        return wrap(target[prop]);\n    },\n    set(target, prop, value) {\n        target[prop] = value;\n        return true;\n    },\n    has(target, prop) {\n        if (target instanceof IDBTransaction &&\n            (prop === 'done' || prop === 'store')) {\n            return true;\n        }\n        return prop in target;\n    },\n};\nfunction replaceTraps(callback) {\n    idbProxyTraps = callback(idbProxyTraps);\n}\nfunction wrapFunction(func) {\n    // Due to expected object equality (which is enforced by the caching in `wrap`), we\n    // only create one new func per func.\n    // Edge doesn't support objectStoreNames (booo), so we polyfill it here.\n    if (func === IDBDatabase.prototype.transaction &&\n        !('objectStoreNames' in IDBTransaction.prototype)) {\n        return function (storeNames, ...args) {\n            const tx = func.call(unwrap(this), storeNames, ...args);\n            transactionStoreNamesMap.set(tx, storeNames.sort ? storeNames.sort() : [storeNames]);\n            return wrap(tx);\n        };\n    }\n    // Cursor methods are special, as the behaviour is a little more different to standard IDB. In\n    // IDB, you advance the cursor and wait for a new 'success' on the IDBRequest that gave you the\n    // cursor. It's kinda like a promise that can resolve with many values. That doesn't make sense\n    // with real promises, so each advance methods returns a new promise for the cursor object, or\n    // undefined if the end of the cursor has been reached.\n    if (getCursorAdvanceMethods().includes(func)) {\n        return function (...args) {\n            // Calling the original function with the proxy as 'this' causes ILLEGAL INVOCATION, so we use\n            // the original object.\n            func.apply(unwrap(this), args);\n            return wrap(cursorRequestMap.get(this));\n        };\n    }\n    return function (...args) {\n        // Calling the original function with the proxy as 'this' causes ILLEGAL INVOCATION, so we use\n        // the original object.\n        return wrap(func.apply(unwrap(this), args));\n    };\n}\nfunction transformCachableValue(value) {\n    if (typeof value === 'function')\n        return wrapFunction(value);\n    // This doesn't return, it just creates a 'done' promise for the transaction,\n    // which is later returned for transaction.done (see idbObjectHandler).\n    if (value instanceof IDBTransaction)\n        cacheDonePromiseForTransaction(value);\n    if (instanceOfAny(value, getIdbProxyableTypes()))\n        return new Proxy(value, idbProxyTraps);\n    // Return the same value back if we're not going to transform it.\n    return value;\n}\nfunction wrap(value) {\n    // We sometimes generate multiple promises from a single IDBRequest (eg when cursoring), because\n    // IDB is weird and a single IDBRequest can yield many responses, so these can't be cached.\n    if (value instanceof IDBRequest)\n        return promisifyRequest(value);\n    // If we've already transformed this value before, reuse the transformed value.\n    // This is faster, but it also provides object equality.\n    if (transformCache.has(value))\n        return transformCache.get(value);\n    const newValue = transformCachableValue(value);\n    // Not all types are transformed.\n    // These may be primitive types, so they can't be WeakMap keys.\n    if (newValue !== value) {\n        transformCache.set(value, newValue);\n        reverseTransformCache.set(newValue, value);\n    }\n    return newValue;\n}\nconst unwrap = (value) => reverseTransformCache.get(value);\n\nexport { reverseTransformCache as a, instanceOfAny as i, replaceTraps as r, unwrap as u, wrap as w };\n","import { w as wrap, r as replaceTraps } from './wrap-idb-value.js';\nexport { u as unwrap, w as wrap } from './wrap-idb-value.js';\n\n/**\n * Open a database.\n *\n * @param name Name of the database.\n * @param version Schema version.\n * @param callbacks Additional callbacks.\n */\nfunction openDB(name, version, { blocked, upgrade, blocking, terminated } = {}) {\n    const request = indexedDB.open(name, version);\n    const openPromise = wrap(request);\n    if (upgrade) {\n        request.addEventListener('upgradeneeded', (event) => {\n            upgrade(wrap(request.result), event.oldVersion, event.newVersion, wrap(request.transaction));\n        });\n    }\n    if (blocked)\n        request.addEventListener('blocked', () => blocked());\n    openPromise\n        .then((db) => {\n        if (terminated)\n            db.addEventListener('close', () => terminated());\n        if (blocking)\n            db.addEventListener('versionchange', () => blocking());\n    })\n        .catch(() => { });\n    return openPromise;\n}\n/**\n * Delete a database.\n *\n * @param name Name of the database.\n */\nfunction deleteDB(name, { blocked } = {}) {\n    const request = indexedDB.deleteDatabase(name);\n    if (blocked)\n        request.addEventListener('blocked', () => blocked());\n    return wrap(request).then(() => undefined);\n}\n\nconst readMethods = ['get', 'getKey', 'getAll', 'getAllKeys', 'count'];\nconst writeMethods = ['put', 'add', 'delete', 'clear'];\nconst cachedMethods = new Map();\nfunction getMethod(target, prop) {\n    if (!(target instanceof IDBDatabase &&\n        !(prop in target) &&\n        typeof prop === 'string')) {\n        return;\n    }\n    if (cachedMethods.get(prop))\n        return cachedMethods.get(prop);\n    const targetFuncName = prop.replace(/FromIndex$/, '');\n    const useIndex = prop !== targetFuncName;\n    const isWrite = writeMethods.includes(targetFuncName);\n    if (\n    // Bail if the target doesn't exist on the target. Eg, getAll isn't in Edge.\n    !(targetFuncName in (useIndex ? IDBIndex : IDBObjectStore).prototype) ||\n        !(isWrite || readMethods.includes(targetFuncName))) {\n        return;\n    }\n    const method = async function (storeName, ...args) {\n        // isWrite ? 'readwrite' : undefined gzipps better, but fails in Edge :(\n        const tx = this.transaction(storeName, isWrite ? 'readwrite' : 'readonly');\n        let target = tx.store;\n        if (useIndex)\n            target = target.index(args.shift());\n        // Must reject if op rejects.\n        // If it's a write operation, must reject if tx.done rejects.\n        // Must reject with op rejection first.\n        // Must resolve with op value.\n        // Must handle both promises (no unhandled rejections)\n        return (await Promise.all([\n            target[targetFuncName](...args),\n            isWrite && tx.done,\n        ]))[0];\n    };\n    cachedMethods.set(prop, method);\n    return method;\n}\nreplaceTraps((oldTraps) => ({\n    ...oldTraps,\n    get: (target, prop, receiver) => getMethod(target, prop) || oldTraps.get(target, prop, receiver),\n    has: (target, prop) => !!getMethod(target, prop) || oldTraps.has(target, prop),\n}));\n\nexport { deleteDB, openDB };\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport {\n  ComponentContainer,\n  ComponentType,\n  Provider,\n  Name\n} from '@firebase/component';\nimport { PlatformLoggerService, VersionService } from './types';\n\nexport class PlatformLoggerServiceImpl implements PlatformLoggerService {\n  constructor(private readonly container: ComponentContainer) {}\n  // In initial implementation, this will be called by installations on\n  // auth token refresh, and installations will send this string.\n  getPlatformInfoString(): string {\n    const providers = this.container.getProviders();\n    // Loop through providers and get library/version pairs from any that are\n    // version components.\n    return providers\n      .map(provider => {\n        if (isVersionServiceProvider(provider)) {\n          const service = provider.getImmediate() as VersionService;\n          return `${service.library}/${service.version}`;\n        } else {\n          return null;\n        }\n      })\n      .filter(logString => logString)\n      .join(' ');\n  }\n}\n/**\n *\n * @param provider check if this provider provides a VersionService\n *\n * NOTE: Using Provider<'app-version'> is a hack to indicate that the provider\n * provides VersionService. The provider is not necessarily a 'app-version'\n * provider.\n */\nfunction isVersionServiceProvider(provider: Provider<Name>): boolean {\n  const component = provider.getComponent();\n  return component?.type === ComponentType.VERSION;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { Logger } from '@firebase/logger';\n\nexport const logger = new Logger('@firebase/app');\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { name as appName } from '../package.json';\nimport { name as appCompatName } from '../../app-compat/package.json';\nimport { name as analyticsCompatName } from '../../../packages/analytics-compat/package.json';\nimport { name as analyticsName } from '../../../packages/analytics/package.json';\nimport { name as appCheckCompatName } from '../../../packages/app-check-compat/package.json';\nimport { name as appCheckName } from '../../../packages/app-check/package.json';\nimport { name as authName } from '../../../packages/auth/package.json';\nimport { name as authCompatName } from '../../../packages/auth-compat/package.json';\nimport { name as databaseName } from '../../../packages/database/package.json';\nimport { name as databaseCompatName } from '../../../packages/database-compat/package.json';\nimport { name as functionsName } from '../../../packages/functions/package.json';\nimport { name as functionsCompatName } from '../../../packages/functions-compat/package.json';\nimport { name as installationsName } from '../../../packages/installations/package.json';\nimport { name as installationsCompatName } from '../../../packages/installations-compat/package.json';\nimport { name as messagingName } from '../../../packages/messaging/package.json';\nimport { name as messagingCompatName } from '../../../packages/messaging-compat/package.json';\nimport { name as performanceName } from '../../../packages/performance/package.json';\nimport { name as performanceCompatName } from '../../../packages/performance-compat/package.json';\nimport { name as remoteConfigName } from '../../../packages/remote-config/package.json';\nimport { name as remoteConfigCompatName } from '../../../packages/remote-config-compat/package.json';\nimport { name as storageName } from '../../../packages/storage/package.json';\nimport { name as storageCompatName } from '../../../packages/storage-compat/package.json';\nimport { name as firestoreName } from '../../../packages/firestore/package.json';\nimport { name as firestoreCompatName } from '../../../packages/firestore-compat/package.json';\nimport { name as packageName } from '../../../packages/firebase/package.json';\n\n/**\n * The default app name\n *\n * @internal\n */\nexport const DEFAULT_ENTRY_NAME = '[DEFAULT]';\n\nexport const PLATFORM_LOG_STRING = {\n  [appName]: 'fire-core',\n  [appCompatName]: 'fire-core-compat',\n  [analyticsName]: 'fire-analytics',\n  [analyticsCompatName]: 'fire-analytics-compat',\n  [appCheckName]: 'fire-app-check',\n  [appCheckCompatName]: 'fire-app-check-compat',\n  [authName]: 'fire-auth',\n  [authCompatName]: 'fire-auth-compat',\n  [databaseName]: 'fire-rtdb',\n  [databaseCompatName]: 'fire-rtdb-compat',\n  [functionsName]: 'fire-fn',\n  [functionsCompatName]: 'fire-fn-compat',\n  [installationsName]: 'fire-iid',\n  [installationsCompatName]: 'fire-iid-compat',\n  [messagingName]: 'fire-fcm',\n  [messagingCompatName]: 'fire-fcm-compat',\n  [performanceName]: 'fire-perf',\n  [performanceCompatName]: 'fire-perf-compat',\n  [remoteConfigName]: 'fire-rc',\n  [remoteConfigCompatName]: 'fire-rc-compat',\n  [storageName]: 'fire-gcs',\n  [storageCompatName]: 'fire-gcs-compat',\n  [firestoreName]: 'fire-fst',\n  [firestoreCompatName]: 'fire-fst-compat',\n  'fire-js': 'fire-js', // Platform identifier for JS SDK.\n  [packageName]: 'fire-js-all'\n} as const;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { FirebaseApp } from './public-types';\nimport { Component, Provider, Name } from '@firebase/component';\nimport { logger } from './logger';\nimport { DEFAULT_ENTRY_NAME } from './constants';\nimport { FirebaseAppImpl } from './firebaseApp';\n\n/**\n * @internal\n */\nexport const _apps = new Map<string, FirebaseApp>();\n\n/**\n * Registered components.\n *\n * @internal\n */\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\nexport const _components = new Map<string, Component<any>>();\n\n/**\n * @param component - the component being added to this app's container\n *\n * @internal\n */\nexport function _addComponent<T extends Name>(\n  app: FirebaseApp,\n  component: Component<T>\n): void {\n  try {\n    (app as FirebaseAppImpl).container.addComponent(component);\n  } catch (e) {\n    logger.debug(\n      `Component ${component.name} failed to register with FirebaseApp ${app.name}`,\n      e\n    );\n  }\n}\n\n/**\n *\n * @internal\n */\nexport function _addOrOverwriteComponent(\n  app: FirebaseApp,\n  component: Component\n): void {\n  (app as FirebaseAppImpl).container.addOrOverwriteComponent(component);\n}\n\n/**\n *\n * @param component - the component to register\n * @returns whether or not the component is registered successfully\n *\n * @internal\n */\nexport function _registerComponent<T extends Name>(\n  component: Component<T>\n): boolean {\n  const componentName = component.name;\n  if (_components.has(componentName)) {\n    logger.debug(\n      `There were multiple attempts to register component ${componentName}.`\n    );\n\n    return false;\n  }\n\n  _components.set(componentName, component);\n\n  // add the component to existing app instances\n  for (const app of _apps.values()) {\n    _addComponent(app as FirebaseAppImpl, component);\n  }\n\n  return true;\n}\n\n/**\n *\n * @param app - FirebaseApp instance\n * @param name - service name\n *\n * @returns the provider for the service with the matching name\n *\n * @internal\n */\nexport function _getProvider<T extends Name>(\n  app: FirebaseApp,\n  name: T\n): Provider<T> {\n  const heartbeatController = (app as FirebaseAppImpl).container\n    .getProvider('heartbeat')\n    .getImmediate({ optional: true });\n  if (heartbeatController) {\n    void heartbeatController.triggerHeartbeat();\n  }\n  return (app as FirebaseAppImpl).container.getProvider(name);\n}\n\n/**\n *\n * @param app - FirebaseApp instance\n * @param name - service name\n * @param instanceIdentifier - service instance identifier in case the service supports multiple instances\n *\n * @internal\n */\nexport function _removeServiceInstance<T extends Name>(\n  app: FirebaseApp,\n  name: T,\n  instanceIdentifier: string = DEFAULT_ENTRY_NAME\n): void {\n  _getProvider(app, name).clearInstance(instanceIdentifier);\n}\n\n/**\n * Test only\n *\n * @internal\n */\nexport function _clearComponents(): void {\n  _components.clear();\n}\n\n/**\n * Exported in order to be used in app-compat package\n */\nexport { DEFAULT_ENTRY_NAME as _DEFAULT_ENTRY_NAME };\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { ErrorFactory, ErrorMap } from '@firebase/util';\n\nexport const enum AppError {\n  NO_APP = 'no-app',\n  BAD_APP_NAME = 'bad-app-name',\n  DUPLICATE_APP = 'duplicate-app',\n  APP_DELETED = 'app-deleted',\n  INVALID_APP_ARGUMENT = 'invalid-app-argument',\n  INVALID_LOG_ARGUMENT = 'invalid-log-argument',\n  IDB_OPEN = 'idb-open',\n  IDB_GET = 'idb-get',\n  IDB_WRITE = 'idb-set',\n  IDB_DELETE = 'idb-delete'\n}\n\nconst ERRORS: ErrorMap<AppError> = {\n  [AppError.NO_APP]:\n    \"No Firebase App '{$appName}' has been created - \" +\n    'call Firebase App.initializeApp()',\n  [AppError.BAD_APP_NAME]: \"Illegal App name: '{$appName}\",\n  [AppError.DUPLICATE_APP]:\n    \"Firebase App named '{$appName}' already exists with different options or config\",\n  [AppError.APP_DELETED]: \"Firebase App named '{$appName}' already deleted\",\n  [AppError.INVALID_APP_ARGUMENT]:\n    'firebase.{$appName}() takes either no argument or a ' +\n    'Firebase App instance.',\n  [AppError.INVALID_LOG_ARGUMENT]:\n    'First argument to `onLog` must be null or a function.',\n  [AppError.IDB_OPEN]:\n    'Error thrown when opening IndexedDB. Original error: {$originalErrorMessage}.',\n  [AppError.IDB_GET]:\n    'Error thrown when reading from IndexedDB. Original error: {$originalErrorMessage}.',\n  [AppError.IDB_WRITE]:\n    'Error thrown when writing to IndexedDB. Original error: {$originalErrorMessage}.',\n  [AppError.IDB_DELETE]:\n    'Error thrown when deleting from IndexedDB. Original error: {$originalErrorMessage}.'\n};\n\ninterface ErrorParams {\n  [AppError.NO_APP]: { appName: string };\n  [AppError.BAD_APP_NAME]: { appName: string };\n  [AppError.DUPLICATE_APP]: { appName: string };\n  [AppError.APP_DELETED]: { appName: string };\n  [AppError.INVALID_APP_ARGUMENT]: { appName: string };\n  [AppError.IDB_OPEN]: { originalErrorMessage?: string };\n  [AppError.IDB_GET]: { originalErrorMessage?: string };\n  [AppError.IDB_WRITE]: { originalErrorMessage?: string };\n  [AppError.IDB_DELETE]: { originalErrorMessage?: string };\n}\n\nexport const ERROR_FACTORY = new ErrorFactory<AppError, ErrorParams>(\n  'app',\n  'Firebase',\n  ERRORS\n);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport {\n  FirebaseApp,\n  FirebaseOptions,\n  FirebaseAppSettings\n} from './public-types';\nimport {\n  ComponentContainer,\n  Component,\n  ComponentType\n} from '@firebase/component';\nimport { ERROR_FACTORY, AppError } from './errors';\n\nexport class FirebaseAppImpl implements FirebaseApp {\n  private readonly _options: FirebaseOptions;\n  private readonly _name: string;\n  /**\n   * Original config values passed in as a constructor parameter.\n   * It is only used to compare with another config object to support idempotent initializeApp().\n   *\n   * Updating automaticDataCollectionEnabled on the App instance will not change its value in _config.\n   */\n  private readonly _config: Required<FirebaseAppSettings>;\n  private _automaticDataCollectionEnabled: boolean;\n  private _isDeleted = false;\n  private readonly _container: ComponentContainer;\n\n  constructor(\n    options: FirebaseOptions,\n    config: Required<FirebaseAppSettings>,\n    container: ComponentContainer\n  ) {\n    this._options = { ...options };\n    this._config = { ...config };\n    this._name = config.name;\n    this._automaticDataCollectionEnabled =\n      config.automaticDataCollectionEnabled;\n    this._container = container;\n    this.container.addComponent(\n      new Component('app', () => this, ComponentType.PUBLIC)\n    );\n  }\n\n  get automaticDataCollectionEnabled(): boolean {\n    this.checkDestroyed();\n    return this._automaticDataCollectionEnabled;\n  }\n\n  set automaticDataCollectionEnabled(val: boolean) {\n    this.checkDestroyed();\n    this._automaticDataCollectionEnabled = val;\n  }\n\n  get name(): string {\n    this.checkDestroyed();\n    return this._name;\n  }\n\n  get options(): FirebaseOptions {\n    this.checkDestroyed();\n    return this._options;\n  }\n\n  get config(): Required<FirebaseAppSettings> {\n    this.checkDestroyed();\n    return this._config;\n  }\n\n  get container(): ComponentContainer {\n    return this._container;\n  }\n\n  get isDeleted(): boolean {\n    return this._isDeleted;\n  }\n\n  set isDeleted(val: boolean) {\n    this._isDeleted = val;\n  }\n\n  /**\n   * This function will throw an Error if the App has already been deleted -\n   * use before performing API actions on the App.\n   */\n  private checkDestroyed(): void {\n    if (this.isDeleted) {\n      throw ERROR_FACTORY.create(AppError.APP_DELETED, { appName: this._name });\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport {\n  FirebaseApp,\n  FirebaseOptions,\n  FirebaseAppSettings\n} from './public-types';\nimport { DEFAULT_ENTRY_NAME, PLATFORM_LOG_STRING } from './constants';\nimport { ERROR_FACTORY, AppError } from './errors';\nimport {\n  ComponentContainer,\n  Component,\n  Name,\n  ComponentType\n} from '@firebase/component';\nimport { version } from '../../firebase/package.json';\nimport { FirebaseAppImpl } from './firebaseApp';\nimport { _apps, _components, _registerComponent } from './internal';\nimport { logger } from './logger';\nimport {\n  LogLevelString,\n  setLogLevel as setLogLevelImpl,\n  LogCallback,\n  LogOptions,\n  setUserLogHandler\n} from '@firebase/logger';\nimport { deepEqual } from '@firebase/util';\n\nexport { FirebaseError } from '@firebase/util';\n\n/**\n * The current SDK version.\n *\n * @public\n */\nexport const SDK_VERSION = version;\n\n/**\n * Creates and initializes a {@link @firebase/app#FirebaseApp} instance.\n *\n * See\n * {@link\n *   https://firebase.google.com/docs/web/setup#add_firebase_to_your_app\n *   | Add Firebase to your app} and\n * {@link\n *   https://firebase.google.com/docs/web/setup#multiple-projects\n *   | Initialize multiple projects} for detailed documentation.\n *\n * @example\n * ```javascript\n *\n * // Initialize default app\n * // Retrieve your own options values by adding a web app on\n * // https://console.firebase.google.com\n * initializeApp({\n *   apiKey: \"AIza....\",                             // Auth / General Use\n *   authDomain: \"YOUR_APP.firebaseapp.com\",         // Auth with popup/redirect\n *   databaseURL: \"https://YOUR_APP.firebaseio.com\", // Realtime Database\n *   storageBucket: \"YOUR_APP.appspot.com\",          // Storage\n *   messagingSenderId: \"123456789\"                  // Cloud Messaging\n * });\n * ```\n *\n * @example\n * ```javascript\n *\n * // Initialize another app\n * const otherApp = initializeApp({\n *   databaseURL: \"https://<OTHER_DATABASE_NAME>.firebaseio.com\",\n *   storageBucket: \"<OTHER_STORAGE_BUCKET>.appspot.com\"\n * }, \"otherApp\");\n * ```\n *\n * @param options - Options to configure the app's services.\n * @param name - Optional name of the app to initialize. If no name\n *   is provided, the default is `\"[DEFAULT]\"`.\n *\n * @returns The initialized app.\n *\n * @public\n */\nexport function initializeApp(\n  options: FirebaseOptions,\n  name?: string\n): FirebaseApp;\n/**\n * Creates and initializes a FirebaseApp instance.\n *\n * @param options - Options to configure the app's services.\n * @param config - FirebaseApp Configuration\n *\n * @public\n */\nexport function initializeApp(\n  options: FirebaseOptions,\n  config?: FirebaseAppSettings\n): FirebaseApp;\nexport function initializeApp(\n  options: FirebaseOptions,\n  rawConfig = {}\n): FirebaseApp {\n  if (typeof rawConfig !== 'object') {\n    const name = rawConfig;\n    rawConfig = { name };\n  }\n\n  const config: Required<FirebaseAppSettings> = {\n    name: DEFAULT_ENTRY_NAME,\n    automaticDataCollectionEnabled: false,\n    ...rawConfig\n  };\n  const name = config.name;\n\n  if (typeof name !== 'string' || !name) {\n    throw ERROR_FACTORY.create(AppError.BAD_APP_NAME, {\n      appName: String(name)\n    });\n  }\n\n  const existingApp = _apps.get(name) as FirebaseAppImpl;\n  if (existingApp) {\n    // return the existing app if options and config deep equal the ones in the existing app.\n    if (\n      deepEqual(options, existingApp.options) &&\n      deepEqual(config, existingApp.config)\n    ) {\n      return existingApp;\n    } else {\n      throw ERROR_FACTORY.create(AppError.DUPLICATE_APP, { appName: name });\n    }\n  }\n\n  const container = new ComponentContainer(name);\n  for (const component of _components.values()) {\n    container.addComponent(component);\n  }\n\n  const newApp = new FirebaseAppImpl(options, config, container);\n\n  _apps.set(name, newApp);\n\n  return newApp;\n}\n\n/**\n * Retrieves a {@link @firebase/app#FirebaseApp} instance.\n *\n * When called with no arguments, the default app is returned. When an app name\n * is provided, the app corresponding to that name is returned.\n *\n * An exception is thrown if the app being retrieved has not yet been\n * initialized.\n *\n * @example\n * ```javascript\n * // Return the default app\n * const app = getApp();\n * ```\n *\n * @example\n * ```javascript\n * // Return a named app\n * const otherApp = getApp(\"otherApp\");\n * ```\n *\n * @param name - Optional name of the app to return. If no name is\n *   provided, the default is `\"[DEFAULT]\"`.\n *\n * @returns The app corresponding to the provided app name.\n *   If no app name is provided, the default app is returned.\n *\n * @public\n */\nexport function getApp(name: string = DEFAULT_ENTRY_NAME): FirebaseApp {\n  const app = _apps.get(name);\n  if (!app) {\n    throw ERROR_FACTORY.create(AppError.NO_APP, { appName: name });\n  }\n\n  return app;\n}\n\n/**\n * A (read-only) array of all initialized apps.\n * @public\n */\nexport function getApps(): FirebaseApp[] {\n  return Array.from(_apps.values());\n}\n\n/**\n * Renders this app unusable and frees the resources of all associated\n * services.\n *\n * @example\n * ```javascript\n * deleteApp(app)\n *   .then(function() {\n *     console.log(\"App deleted successfully\");\n *   })\n *   .catch(function(error) {\n *     console.log(\"Error deleting app:\", error);\n *   });\n * ```\n *\n * @public\n */\nexport async function deleteApp(app: FirebaseApp): Promise<void> {\n  const name = app.name;\n  if (_apps.has(name)) {\n    _apps.delete(name);\n    await Promise.all(\n      (app as FirebaseAppImpl).container\n        .getProviders()\n        .map(provider => provider.delete())\n    );\n    (app as FirebaseAppImpl).isDeleted = true;\n  }\n}\n\n/**\n * Registers a library's name and version for platform logging purposes.\n * @param library - Name of 1p or 3p library (e.g. firestore, angularfire)\n * @param version - Current version of that library.\n * @param variant - Bundle variant, e.g., node, rn, etc.\n *\n * @public\n */\nexport function registerVersion(\n  libraryKeyOrName: string,\n  version: string,\n  variant?: string\n): void {\n  // TODO: We can use this check to whitelist strings when/if we set up\n  // a good whitelist system.\n  let library = PLATFORM_LOG_STRING[libraryKeyOrName] ?? libraryKeyOrName;\n  if (variant) {\n    library += `-${variant}`;\n  }\n  const libraryMismatch = library.match(/\\s|\\//);\n  const versionMismatch = version.match(/\\s|\\//);\n  if (libraryMismatch || versionMismatch) {\n    const warning = [\n      `Unable to register library \"${library}\" with version \"${version}\":`\n    ];\n    if (libraryMismatch) {\n      warning.push(\n        `library name \"${library}\" contains illegal characters (whitespace or \"/\")`\n      );\n    }\n    if (libraryMismatch && versionMismatch) {\n      warning.push('and');\n    }\n    if (versionMismatch) {\n      warning.push(\n        `version name \"${version}\" contains illegal characters (whitespace or \"/\")`\n      );\n    }\n    logger.warn(warning.join(' '));\n    return;\n  }\n  _registerComponent(\n    new Component(\n      `${library}-version` as Name,\n      () => ({ library, version }),\n      ComponentType.VERSION\n    )\n  );\n}\n\n/**\n * Sets log handler for all Firebase SDKs.\n * @param logCallback - An optional custom log handler that executes user code whenever\n * the Firebase SDK makes a logging call.\n *\n * @public\n */\nexport function onLog(\n  logCallback: LogCallback | null,\n  options?: LogOptions\n): void {\n  if (logCallback !== null && typeof logCallback !== 'function') {\n    throw ERROR_FACTORY.create(AppError.INVALID_LOG_ARGUMENT);\n  }\n  setUserLogHandler(logCallback, options);\n}\n\n/**\n * Sets log level for all Firebase SDKs.\n *\n * All of the log types above the current log level are captured (i.e. if\n * you set the log level to `info`, errors are logged, but `debug` and\n * `verbose` logs are not).\n *\n * @public\n */\nexport function setLogLevel(logLevel: LogLevelString): void {\n  setLogLevelImpl(logLevel);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { FirebaseError } from '@firebase/util';\nimport { DBSchema, openDB, IDBPDatabase } from 'idb';\nimport { AppError, ERROR_FACTORY } from './errors';\nimport { FirebaseApp } from './public-types';\nimport { HeartbeatsInIndexedDB } from './types';\nimport { logger } from './logger';\n\nconst DB_NAME = 'firebase-heartbeat-database';\nconst DB_VERSION = 1;\nconst STORE_NAME = 'firebase-heartbeat-store';\n\ninterface AppDB extends DBSchema {\n  'firebase-heartbeat-store': {\n    key: string;\n    value: HeartbeatsInIndexedDB;\n  };\n}\n\nlet dbPromise: Promise<IDBPDatabase<AppDB>> | null = null;\nfunction getDbPromise(): Promise<IDBPDatabase<AppDB>> {\n  if (!dbPromise) {\n    dbPromise = openDB<AppDB>(DB_NAME, DB_VERSION, {\n      upgrade: (db, oldVersion) => {\n        // We don't use 'break' in this switch statement, the fall-through\n        // behavior is what we want, because if there are multiple versions between\n        // the old version and the current version, we want ALL the migrations\n        // that correspond to those versions to run, not only the last one.\n        // eslint-disable-next-line default-case\n        switch (oldVersion) {\n          case 0:\n            db.createObjectStore(STORE_NAME);\n        }\n      }\n    }).catch(e => {\n      throw ERROR_FACTORY.create(AppError.IDB_OPEN, {\n        originalErrorMessage: e.message\n      });\n    });\n  }\n  return dbPromise;\n}\n\nexport async function readHeartbeatsFromIndexedDB(\n  app: FirebaseApp\n): Promise<HeartbeatsInIndexedDB | undefined> {\n  try {\n    const db = await getDbPromise();\n    return db\n      .transaction(STORE_NAME)\n      .objectStore(STORE_NAME)\n      .get(computeKey(app)) as Promise<HeartbeatsInIndexedDB | undefined>;\n  } catch (e) {\n    if (e instanceof FirebaseError) {\n      logger.warn(e.message);\n    } else {\n      const idbGetError = ERROR_FACTORY.create(AppError.IDB_GET, {\n        originalErrorMessage: (e as Error)?.message\n      });\n      logger.warn(idbGetError.message);\n    }\n  }\n}\n\nexport async function writeHeartbeatsToIndexedDB(\n  app: FirebaseApp,\n  heartbeatObject: HeartbeatsInIndexedDB\n): Promise<void> {\n  try {\n    const db = await getDbPromise();\n    const tx = db.transaction(STORE_NAME, 'readwrite');\n    const objectStore = tx.objectStore(STORE_NAME);\n    await objectStore.put(heartbeatObject, computeKey(app));\n    return tx.done;\n  } catch (e) {\n    if (e instanceof FirebaseError) {\n      logger.warn(e.message);\n    } else {\n      const idbGetError = ERROR_FACTORY.create(AppError.IDB_WRITE, {\n        originalErrorMessage: (e as Error)?.message\n      });\n      logger.warn(idbGetError.message);\n    }\n  }\n}\n\nfunction computeKey(app: FirebaseApp): string {\n  return `${app.name}!${app.options.appId}`;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { ComponentContainer } from '@firebase/component';\nimport {\n  base64urlEncodeWithoutPadding,\n  isIndexedDBAvailable,\n  validateIndexedDBOpenable\n} from '@firebase/util';\nimport {\n  readHeartbeatsFromIndexedDB,\n  writeHeartbeatsToIndexedDB\n} from './indexeddb';\nimport { FirebaseApp } from './public-types';\nimport {\n  HeartbeatsByUserAgent,\n  HeartbeatService,\n  HeartbeatsInIndexedDB,\n  HeartbeatStorage,\n  SingleDateHeartbeat\n} from './types';\n\nconst MAX_HEADER_BYTES = 1024;\n// 30 days\nconst STORED_HEARTBEAT_RETENTION_MAX_MILLIS = 30 * 24 * 60 * 60 * 1000;\n\nexport class HeartbeatServiceImpl implements HeartbeatService {\n  /**\n   * The persistence layer for heartbeats\n   * Leave public for easier testing.\n   */\n  _storage: HeartbeatStorageImpl;\n\n  /**\n   * In-memory cache for heartbeats, used by getHeartbeatsHeader() to generate\n   * the header string.\n   * Stores one record per date. This will be consolidated into the standard\n   * format of one record per user agent string before being sent as a header.\n   * Populated from indexedDB when the controller is instantiated and should\n   * be kept in sync with indexedDB.\n   * Leave public for easier testing.\n   */\n  _heartbeatsCache: HeartbeatsInIndexedDB | null = null;\n\n  /**\n   * the initialization promise for populating heartbeatCache.\n   * If getHeartbeatsHeader() is called before the promise resolves\n   * (hearbeatsCache == null), it should wait for this promise\n   * Leave public for easier testing.\n   */\n  _heartbeatsCachePromise: Promise<HeartbeatsInIndexedDB>;\n  constructor(private readonly container: ComponentContainer) {\n    const app = this.container.getProvider('app').getImmediate();\n    this._storage = new HeartbeatStorageImpl(app);\n    this._heartbeatsCachePromise = this._storage.read().then(result => {\n      this._heartbeatsCache = result;\n      return result;\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Called to report a heartbeat. The function will generate\n   * a HeartbeatsByUserAgent object, update heartbeatsCache, and persist it\n   * to IndexedDB.\n   * Note that we only store one heartbeat per day. So if a heartbeat for today is\n   * already logged, subsequent calls to this function in the same day will be ignored.\n   */\n  async triggerHeartbeat(): Promise<void> {\n    const platformLogger = this.container\n      .getProvider('platform-logger')\n      .getImmediate();\n\n    // This is the \"Firebase user agent\" string from the platform logger\n    // service, not the browser user agent.\n    const agent = platformLogger.getPlatformInfoString();\n    const date = getUTCDateString();\n    if (this._heartbeatsCache === null) {\n      this._heartbeatsCache = await this._heartbeatsCachePromise;\n    }\n    // Do not store a heartbeat if one is already stored for this day\n    // or if a header has already been sent today.\n    if (\n      this._heartbeatsCache.lastSentHeartbeatDate === date ||\n      this._heartbeatsCache.heartbeats.some(\n        singleDateHeartbeat => singleDateHeartbeat.date === date\n      )\n    ) {\n      return;\n    } else {\n      // There is no entry for this date. Create one.\n      this._heartbeatsCache.heartbeats.push({ date, agent });\n    }\n    // Remove entries older than 30 days.\n    this._heartbeatsCache.heartbeats = this._heartbeatsCache.heartbeats.filter(\n      singleDateHeartbeat => {\n        const hbTimestamp = new Date(singleDateHeartbeat.date).valueOf();\n        const now = Date.now();\n        return now - hbTimestamp <= STORED_HEARTBEAT_RETENTION_MAX_MILLIS;\n      }\n    );\n    return this._storage.overwrite(this._heartbeatsCache);\n  }\n\n  /**\n   * Returns a base64 encoded string which can be attached to the heartbeat-specific header directly.\n   * It also clears all heartbeats from memory as well as in IndexedDB.\n   *\n   * NOTE: Consuming product SDKs should not send the header if this method\n   * returns an empty string.\n   */\n  async getHeartbeatsHeader(): Promise<string> {\n    if (this._heartbeatsCache === null) {\n      await this._heartbeatsCachePromise;\n    }\n    // If it's still null or the array is empty, there is no data to send.\n    if (\n      this._heartbeatsCache === null ||\n      this._heartbeatsCache.heartbeats.length === 0\n    ) {\n      return '';\n    }\n    const date = getUTCDateString();\n    // Extract as many heartbeats from the cache as will fit under the size limit.\n    const { heartbeatsToSend, unsentEntries } = extractHeartbeatsForHeader(\n      this._heartbeatsCache.heartbeats\n    );\n    const headerString = base64urlEncodeWithoutPadding(\n      JSON.stringify({ version: 2, heartbeats: heartbeatsToSend })\n    );\n    // Store last sent date to prevent another being logged/sent for the same day.\n    this._heartbeatsCache.lastSentHeartbeatDate = date;\n    if (unsentEntries.length > 0) {\n      // Store any unsent entries if they exist.\n      this._heartbeatsCache.heartbeats = unsentEntries;\n      // This seems more likely than emptying the array (below) to lead to some odd state\n      // since the cache isn't empty and this will be called again on the next request,\n      // and is probably safest if we await it.\n      await this._storage.overwrite(this._heartbeatsCache);\n    } else {\n      this._heartbeatsCache.heartbeats = [];\n      // Do not wait for this, to reduce latency.\n      void this._storage.overwrite(this._heartbeatsCache);\n    }\n    return headerString;\n  }\n}\n\nfunction getUTCDateString(): string {\n  const today = new Date();\n  // Returns date format 'YYYY-MM-DD'\n  return today.toISOString().substring(0, 10);\n}\n\nexport function extractHeartbeatsForHeader(\n  heartbeatsCache: SingleDateHeartbeat[],\n  maxSize = MAX_HEADER_BYTES\n): {\n  heartbeatsToSend: HeartbeatsByUserAgent[];\n  unsentEntries: SingleDateHeartbeat[];\n} {\n  // Heartbeats grouped by user agent in the standard format to be sent in\n  // the header.\n  const heartbeatsToSend: HeartbeatsByUserAgent[] = [];\n  // Single date format heartbeats that are not sent.\n  let unsentEntries = heartbeatsCache.slice();\n  for (const singleDateHeartbeat of heartbeatsCache) {\n    // Look for an existing entry with the same user agent.\n    const heartbeatEntry = heartbeatsToSend.find(\n      hb => hb.agent === singleDateHeartbeat.agent\n    );\n    if (!heartbeatEntry) {\n      // If no entry for this user agent exists, create one.\n      heartbeatsToSend.push({\n        agent: singleDateHeartbeat.agent,\n        dates: [singleDateHeartbeat.date]\n      });\n      if (countBytes(heartbeatsToSend) > maxSize) {\n        // If the header would exceed max size, remove the added heartbeat\n        // entry and stop adding to the header.\n        heartbeatsToSend.pop();\n        break;\n      }\n    } else {\n      heartbeatEntry.dates.push(singleDateHeartbeat.date);\n      // If the header would exceed max size, remove the added date\n      // and stop adding to the header.\n      if (countBytes(heartbeatsToSend) > maxSize) {\n        heartbeatEntry.dates.pop();\n        break;\n      }\n    }\n    // Pop unsent entry from queue. (Skipped if adding the entry exceeded\n    // quota and the loop breaks early.)\n    unsentEntries = unsentEntries.slice(1);\n  }\n  return {\n    heartbeatsToSend,\n    unsentEntries\n  };\n}\n\nexport class HeartbeatStorageImpl implements HeartbeatStorage {\n  private _canUseIndexedDBPromise: Promise<boolean>;\n  constructor(public app: FirebaseApp) {\n    this._canUseIndexedDBPromise = this.runIndexedDBEnvironmentCheck();\n  }\n  async runIndexedDBEnvironmentCheck(): Promise<boolean> {\n    if (!isIndexedDBAvailable()) {\n      return false;\n    } else {\n      return validateIndexedDBOpenable()\n        .then(() => true)\n        .catch(() => false);\n    }\n  }\n  /**\n   * Read all heartbeats.\n   */\n  async read(): Promise<HeartbeatsInIndexedDB> {\n    const canUseIndexedDB = await this._canUseIndexedDBPromise;\n    if (!canUseIndexedDB) {\n      return { heartbeats: [] };\n    } else {\n      const idbHeartbeatObject = await readHeartbeatsFromIndexedDB(this.app);\n      return idbHeartbeatObject || { heartbeats: [] };\n    }\n  }\n  // overwrite the storage with the provided heartbeats\n  async overwrite(heartbeatsObject: HeartbeatsInIndexedDB): Promise<void> {\n    const canUseIndexedDB = await this._canUseIndexedDBPromise;\n    if (!canUseIndexedDB) {\n      return;\n    } else {\n      const existingHeartbeatsObject = await this.read();\n      return writeHeartbeatsToIndexedDB(this.app, {\n        lastSentHeartbeatDate:\n          heartbeatsObject.lastSentHeartbeatDate ??\n          existingHeartbeatsObject.lastSentHeartbeatDate,\n        heartbeats: heartbeatsObject.heartbeats\n      });\n    }\n  }\n  // add heartbeats\n  async add(heartbeatsObject: HeartbeatsInIndexedDB): Promise<void> {\n    const canUseIndexedDB = await this._canUseIndexedDBPromise;\n    if (!canUseIndexedDB) {\n      return;\n    } else {\n      const existingHeartbeatsObject = await this.read();\n      return writeHeartbeatsToIndexedDB(this.app, {\n        lastSentHeartbeatDate:\n          heartbeatsObject.lastSentHeartbeatDate ??\n          existingHeartbeatsObject.lastSentHeartbeatDate,\n        heartbeats: [\n          ...existingHeartbeatsObject.heartbeats,\n          ...heartbeatsObject.heartbeats\n        ]\n      });\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * Calculate bytes of a HeartbeatsByUserAgent array after being wrapped\n * in a platform logging header JSON object, stringified, and converted\n * to base 64.\n */\nexport function countBytes(heartbeatsCache: HeartbeatsByUserAgent[]): number {\n  // base64 has a restricted set of characters, all of which should be 1 byte.\n  return base64urlEncodeWithoutPadding(\n    // heartbeatsCache wrapper properties\n    JSON.stringify({ version: 2, heartbeats: heartbeatsCache })\n  ).length;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { Component, ComponentType } from '@firebase/component';\nimport { PlatformLoggerServiceImpl } from './platformLoggerService';\nimport { name, version } from '../package.json';\nimport { _registerComponent } from './internal';\nimport { registerVersion } from './api';\nimport { HeartbeatServiceImpl } from './heartbeatService';\n\nexport function registerCoreComponents(variant?: string): void {\n  _registerComponent(\n    new Component(\n      'platform-logger',\n      container => new PlatformLoggerServiceImpl(container),\n      ComponentType.PRIVATE\n    )\n  );\n  _registerComponent(\n    new Component(\n      'heartbeat',\n      container => new HeartbeatServiceImpl(container),\n      ComponentType.PRIVATE\n    )\n  );\n\n  // Register `app` package.\n  registerVersion(name, version, variant);\n  // BUILD_TARGET will be replaced by values like esm5, esm2017, cjs5, etc during the compilation\n  registerVersion(name, version, '__BUILD_TARGET__');\n  // Register platform SDK identifier (no version).\n  registerVersion('fire-js', '');\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\nimport {\n  InstantiationMode,\n  InstanceFactory,\n  ComponentType,\n  Dictionary,\n  Name,\n  onInstanceCreatedCallback\n} from './types';\n\n/**\n * Component for service name T, e.g. `auth`, `auth-internal`\n */\nexport class Component<T extends Name = Name> {\n  multipleInstances = false;\n  /**\n   * Properties to be added to the service namespace\n   */\n  serviceProps: Dictionary = {};\n\n  instantiationMode = InstantiationMode.LAZY;\n\n  onInstanceCreated: onInstanceCreatedCallback<T> | null = null;\n\n  /**\n   *\n   * @param name The public service name, e.g. app, auth, firestore, database\n   * @param instanceFactory Service factory responsible for creating the public interface\n   * @param type whether the service provided by the component is public or private\n   */\n  constructor(\n    readonly name: T,\n    readonly instanceFactory: InstanceFactory<T>,\n    readonly type: ComponentType\n  ) {}\n\n  setInstantiationMode(mode: InstantiationMode): this {\n    this.instantiationMode = mode;\n    return this;\n  }\n\n  setMultipleInstances(multipleInstances: boolean): this {\n    this.multipleInstances = multipleInstances;\n    return this;\n  }\n\n  setServiceProps(props: Dictionary): this {\n    this.serviceProps = props;\n    return this;\n  }\n\n  setInstanceCreatedCallback(callback: onInstanceCreatedCallback<T>): this {\n    this.onInstanceCreated = callback;\n    return this;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { Deferred } from '@firebase/util';\nimport { ComponentContainer } from './component_container';\nimport { DEFAULT_ENTRY_NAME } from './constants';\nimport {\n  InitializeOptions,\n  InstantiationMode,\n  Name,\n  NameServiceMapping,\n  OnInitCallBack\n} from './types';\nimport { Component } from './component';\n\n/**\n * Provider for instance for service name T, e.g. 'auth', 'auth-internal'\n * NameServiceMapping[T] is an alias for the type of the instance\n */\nexport class Provider<T extends Name> {\n  private component: Component<T> | null = null;\n  private readonly instances: Map<string, NameServiceMapping[T]> = new Map();\n  private readonly instancesDeferred: Map<\n    string,\n    Deferred<NameServiceMapping[T]>\n  > = new Map();\n  private readonly instancesOptions: Map<string, Record<string, unknown>> =\n    new Map();\n  private onInitCallbacks: Map<string, Set<OnInitCallBack<T>>> = new Map();\n\n  constructor(\n    private readonly name: T,\n    private readonly container: ComponentContainer\n  ) {}\n\n  /**\n   * @param identifier A provider can provide mulitple instances of a service\n   * if this.component.multipleInstances is true.\n   */\n  get(identifier?: string): Promise<NameServiceMapping[T]> {\n    // if multipleInstances is not supported, use the default name\n    const normalizedIdentifier = this.normalizeInstanceIdentifier(identifier);\n\n    if (!this.instancesDeferred.has(normalizedIdentifier)) {\n      const deferred = new Deferred<NameServiceMapping[T]>();\n      this.instancesDeferred.set(normalizedIdentifier, deferred);\n\n      if (\n        this.isInitialized(normalizedIdentifier) ||\n        this.shouldAutoInitialize()\n      ) {\n        // initialize the service if it can be auto-initialized\n        try {\n          const instance = this.getOrInitializeService({\n            instanceIdentifier: normalizedIdentifier\n          });\n          if (instance) {\n            deferred.resolve(instance);\n          }\n        } catch (e) {\n          // when the instance factory throws an exception during get(), it should not cause\n          // a fatal error. We just return the unresolved promise in this case.\n        }\n      }\n    }\n\n    return this.instancesDeferred.get(normalizedIdentifier)!.promise;\n  }\n\n  /**\n   *\n   * @param options.identifier A provider can provide mulitple instances of a service\n   * if this.component.multipleInstances is true.\n   * @param options.optional If optional is false or not provided, the method throws an error when\n   * the service is not immediately available.\n   * If optional is true, the method returns null if the service is not immediately available.\n   */\n  getImmediate(options: {\n    identifier?: string;\n    optional: true;\n  }): NameServiceMapping[T] | null;\n  getImmediate(options?: {\n    identifier?: string;\n    optional?: false;\n  }): NameServiceMapping[T];\n  getImmediate(options?: {\n    identifier?: string;\n    optional?: boolean;\n  }): NameServiceMapping[T] | null {\n    // if multipleInstances is not supported, use the default name\n    const normalizedIdentifier = this.normalizeInstanceIdentifier(\n      options?.identifier\n    );\n    const optional = options?.optional ?? false;\n\n    if (\n      this.isInitialized(normalizedIdentifier) ||\n      this.shouldAutoInitialize()\n    ) {\n      try {\n        return this.getOrInitializeService({\n          instanceIdentifier: normalizedIdentifier\n        });\n      } catch (e) {\n        if (optional) {\n          return null;\n        } else {\n          throw e;\n        }\n      }\n    } else {\n      // In case a component is not initialized and should/can not be auto-initialized at the moment, return null if the optional flag is set, or throw\n      if (optional) {\n        return null;\n      } else {\n        throw Error(`Service ${this.name} is not available`);\n      }\n    }\n  }\n\n  getComponent(): Component<T> | null {\n    return this.component;\n  }\n\n  setComponent(component: Component<T>): void {\n    if (component.name !== this.name) {\n      throw Error(\n        `Mismatching Component ${component.name} for Provider ${this.name}.`\n      );\n    }\n\n    if (this.component) {\n      throw Error(`Component for ${this.name} has already been provided`);\n    }\n\n    this.component = component;\n\n    // return early without attempting to initialize the component if the component requires explicit initialization (calling `Provider.initialize()`)\n    if (!this.shouldAutoInitialize()) {\n      return;\n    }\n\n    // if the service is eager, initialize the default instance\n    if (isComponentEager(component)) {\n      try {\n        this.getOrInitializeService({ instanceIdentifier: DEFAULT_ENTRY_NAME });\n      } catch (e) {\n        // when the instance factory for an eager Component throws an exception during the eager\n        // initialization, it should not cause a fatal error.\n        // TODO: Investigate if we need to make it configurable, because some component may want to cause\n        // a fatal error in this case?\n      }\n    }\n\n    // Create service instances for the pending promises and resolve them\n    // NOTE: if this.multipleInstances is false, only the default instance will be created\n    // and all promises with resolve with it regardless of the identifier.\n    for (const [\n      instanceIdentifier,\n      instanceDeferred\n    ] of this.instancesDeferred.entries()) {\n      const normalizedIdentifier =\n        this.normalizeInstanceIdentifier(instanceIdentifier);\n\n      try {\n        // `getOrInitializeService()` should always return a valid instance since a component is guaranteed. use ! to make typescript happy.\n        const instance = this.getOrInitializeService({\n          instanceIdentifier: normalizedIdentifier\n        })!;\n        instanceDeferred.resolve(instance);\n      } catch (e) {\n        // when the instance factory throws an exception, it should not cause\n        // a fatal error. We just leave the promise unresolved.\n      }\n    }\n  }\n\n  clearInstance(identifier: string = DEFAULT_ENTRY_NAME): void {\n    this.instancesDeferred.delete(identifier);\n    this.instancesOptions.delete(identifier);\n    this.instances.delete(identifier);\n  }\n\n  // app.delete() will call this method on every provider to delete the services\n  // TODO: should we mark the provider as deleted?\n  async delete(): Promise<void> {\n    const services = Array.from(this.instances.values());\n\n    await Promise.all([\n      ...services\n        .filter(service => 'INTERNAL' in service) // legacy services\n        // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n        .map(service => (service as any).INTERNAL!.delete()),\n      ...services\n        .filter(service => '_delete' in service) // modularized services\n        // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n        .map(service => (service as any)._delete())\n    ]);\n  }\n\n  isComponentSet(): boolean {\n    return this.component != null;\n  }\n\n  isInitialized(identifier: string = DEFAULT_ENTRY_NAME): boolean {\n    return this.instances.has(identifier);\n  }\n\n  getOptions(identifier: string = DEFAULT_ENTRY_NAME): Record<string, unknown> {\n    return this.instancesOptions.get(identifier) || {};\n  }\n\n  initialize(opts: InitializeOptions = {}): NameServiceMapping[T] {\n    const { options = {} } = opts;\n    const normalizedIdentifier = this.normalizeInstanceIdentifier(\n      opts.instanceIdentifier\n    );\n    if (this.isInitialized(normalizedIdentifier)) {\n      throw Error(\n        `${this.name}(${normalizedIdentifier}) has already been initialized`\n      );\n    }\n\n    if (!this.isComponentSet()) {\n      throw Error(`Component ${this.name} has not been registered yet`);\n    }\n\n    const instance = this.getOrInitializeService({\n      instanceIdentifier: normalizedIdentifier,\n      options\n    })!;\n\n    // resolve any pending promise waiting for the service instance\n    for (const [\n      instanceIdentifier,\n      instanceDeferred\n    ] of this.instancesDeferred.entries()) {\n      const normalizedDeferredIdentifier =\n        this.normalizeInstanceIdentifier(instanceIdentifier);\n      if (normalizedIdentifier === normalizedDeferredIdentifier) {\n        instanceDeferred.resolve(instance);\n      }\n    }\n\n    return instance;\n  }\n\n  /**\n   *\n   * @param callback - a function that will be invoked  after the provider has been initialized by calling provider.initialize().\n   * The function is invoked SYNCHRONOUSLY, so it should not execute any longrunning tasks in order to not block the program.\n   *\n   * @param identifier An optional instance identifier\n   * @returns a function to unregister the callback\n   */\n  onInit(callback: OnInitCallBack<T>, identifier?: string): () => void {\n    const normalizedIdentifier = this.normalizeInstanceIdentifier(identifier);\n    const existingCallbacks =\n      this.onInitCallbacks.get(normalizedIdentifier) ??\n      new Set<OnInitCallBack<T>>();\n    existingCallbacks.add(callback);\n    this.onInitCallbacks.set(normalizedIdentifier, existingCallbacks);\n\n    const existingInstance = this.instances.get(normalizedIdentifier);\n    if (existingInstance) {\n      callback(existingInstance, normalizedIdentifier);\n    }\n\n    return () => {\n      existingCallbacks.delete(callback);\n    };\n  }\n\n  /**\n   * Invoke onInit callbacks synchronously\n   * @param instance the service instance`\n   */\n  private invokeOnInitCallbacks(\n    instance: NameServiceMapping[T],\n    identifier: string\n  ): void {\n    const callbacks = this.onInitCallbacks.get(identifier);\n    if (!callbacks) {\n      return;\n    }\n    for (const callback of callbacks) {\n      try {\n        callback(instance, identifier);\n      } catch {\n        // ignore errors in the onInit callback\n      }\n    }\n  }\n\n  private getOrInitializeService({\n    instanceIdentifier,\n    options = {}\n  }: {\n    instanceIdentifier: string;\n    options?: Record<string, unknown>;\n  }): NameServiceMapping[T] | null {\n    let instance = this.instances.get(instanceIdentifier);\n    if (!instance && this.component) {\n      instance = this.component.instanceFactory(this.container, {\n        instanceIdentifier: normalizeIdentifierForFactory(instanceIdentifier),\n        options\n      });\n      this.instances.set(instanceIdentifier, instance);\n      this.instancesOptions.set(instanceIdentifier, options);\n\n      /**\n       * Invoke onInit listeners.\n       * Note this.component.onInstanceCreated is different, which is used by the component creator,\n       * while onInit listeners are registered by consumers of the provider.\n       */\n      this.invokeOnInitCallbacks(instance, instanceIdentifier);\n\n      /**\n       * Order is important\n       * onInstanceCreated() should be called after this.instances.set(instanceIdentifier, instance); which\n       * makes `isInitialized()` return true.\n       */\n      if (this.component.onInstanceCreated) {\n        try {\n          this.component.onInstanceCreated(\n            this.container,\n            instanceIdentifier,\n            instance\n          );\n        } catch {\n          // ignore errors in the onInstanceCreatedCallback\n        }\n      }\n    }\n\n    return instance || null;\n  }\n\n  private normalizeInstanceIdentifier(\n    identifier: string = DEFAULT_ENTRY_NAME\n  ): string {\n    if (this.component) {\n      return this.component.multipleInstances ? identifier : DEFAULT_ENTRY_NAME;\n    } else {\n      return identifier; // assume multiple instances are supported before the component is provided.\n    }\n  }\n\n  private shouldAutoInitialize(): boolean {\n    return (\n      !!this.component &&\n      this.component.instantiationMode !== InstantiationMode.EXPLICIT\n    );\n  }\n}\n\n// undefined should be passed to the service factory for the default instance\nfunction normalizeIdentifierForFactory(identifier: string): string | undefined {\n  return identifier === DEFAULT_ENTRY_NAME ? undefined : identifier;\n}\n\nfunction isComponentEager<T extends Name>(component: Component<T>): boolean {\n  return component.instantiationMode === InstantiationMode.EAGER;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { Provider } from './provider';\nimport { Component } from './component';\nimport { Name } from './types';\n\n/**\n * ComponentContainer that provides Providers for service name T, e.g. `auth`, `auth-internal`\n */\nexport class ComponentContainer {\n  private readonly providers = new Map<string, Provider<Name>>();\n\n  constructor(private readonly name: string) {}\n\n  /**\n   *\n   * @param component Component being added\n   * @param overwrite When a component with the same name has already been registered,\n   * if overwrite is true: overwrite the existing component with the new component and create a new\n   * provider with the new component. It can be useful in tests where you want to use different mocks\n   * for different tests.\n   * if overwrite is false: throw an exception\n   */\n  addComponent<T extends Name>(component: Component<T>): void {\n    const provider = this.getProvider(component.name);\n    if (provider.isComponentSet()) {\n      throw new Error(\n        `Component ${component.name} has already been registered with ${this.name}`\n      );\n    }\n\n    provider.setComponent(component);\n  }\n\n  addOrOverwriteComponent<T extends Name>(component: Component<T>): void {\n    const provider = this.getProvider(component.name);\n    if (provider.isComponentSet()) {\n      // delete the existing provider from the container, so we can register the new component\n      this.providers.delete(component.name);\n    }\n\n    this.addComponent(component);\n  }\n\n  /**\n   * getProvider provides a type safe interface where it can only be called with a field name\n   * present in NameServiceMapping interface.\n   *\n   * Firebase SDKs providing services should extend NameServiceMapping interface to register\n   * themselves.\n   */\n  getProvider<T extends Name>(name: T): Provider<T> {\n    if (this.providers.has(name)) {\n      return this.providers.get(name) as unknown as Provider<T>;\n    }\n\n    // create a Provider for a service that hasn't registered with Firebase\n    const provider = new Provider<T>(name, this);\n    this.providers.set(name, provider as unknown as Provider<Name>);\n\n    return provider as Provider<T>;\n  }\n\n  getProviders(): Array<Provider<Name>> {\n    return Array.from(this.providers.values());\n  }\n}\n","/*!\n  * vue-router v4.1.3\n  * (c) 2022 Eduardo San Martin Morote\n  * @license MIT\n  */\nimport { getCurrentInstance, inject, onUnmounted, onDeactivated, onActivated, computed, unref, watchEffect, defineComponent, reactive, h, provide, ref, watch, shallowRef, nextTick } from 'vue';\nimport { setupDevtoolsPlugin } from '@vue/devtools-api';\n\nconst isBrowser = typeof window !== 'undefined';\n\nfunction isESModule(obj) {\r\n    return obj.__esModule || obj[Symbol.toStringTag] === 'Module';\r\n}\r\nconst assign = Object.assign;\r\nfunction applyToParams(fn, params) {\r\n    const newParams = {};\r\n    for (const key in params) {\r\n        const value = params[key];\r\n        newParams[key] = isArray(value)\r\n            ? value.map(fn)\r\n            : fn(value);\r\n    }\r\n    return newParams;\r\n}\r\nconst noop = () => { };\r\n/**\r\n * Typesafe alternative to Array.isArray\r\n * https://github.com/microsoft/TypeScript/pull/48228\r\n */\r\nconst isArray = Array.isArray;\n\nfunction warn(msg) {\r\n    // avoid using ...args as it breaks in older Edge builds\r\n    const args = Array.from(arguments).slice(1);\r\n    console.warn.apply(console, ['[Vue Router warn]: ' + msg].concat(args));\r\n}\n\nconst TRAILING_SLASH_RE = /\\/$/;\r\nconst removeTrailingSlash = (path) => path.replace(TRAILING_SLASH_RE, '');\r\n/**\r\n * Transforms an URI into a normalized history location\r\n *\r\n * @param parseQuery\r\n * @param location - URI to normalize\r\n * @param currentLocation - current absolute location. Allows resolving relative\r\n * paths. Must start with `/`. Defaults to `/`\r\n * @returns a normalized history location\r\n */\r\nfunction parseURL(parseQuery, location, currentLocation = '/') {\r\n    let path, query = {}, searchString = '', hash = '';\r\n    // Could use URL and URLSearchParams but IE 11 doesn't support it\r\n    // TODO: move to new URL()\r\n    const hashPos = location.indexOf('#');\r\n    let searchPos = location.indexOf('?');\r\n    // the hash appears before the search, so it's not part of the search string\r\n    if (hashPos < searchPos && hashPos >= 0) {\r\n        searchPos = -1;\r\n    }\r\n    if (searchPos > -1) {\r\n        path = location.slice(0, searchPos);\r\n        searchString = location.slice(searchPos + 1, hashPos > -1 ? hashPos : location.length);\r\n        query = parseQuery(searchString);\r\n    }\r\n    if (hashPos > -1) {\r\n        path = path || location.slice(0, hashPos);\r\n        // keep the # character\r\n        hash = location.slice(hashPos, location.length);\r\n    }\r\n    // no search and no query\r\n    path = resolveRelativePath(path != null ? path : location, currentLocation);\r\n    // empty path means a relative query or hash `?foo=f`, `#thing`\r\n    return {\r\n        fullPath: path + (searchString && '?') + searchString + hash,\r\n        path,\r\n        query,\r\n        hash,\r\n    };\r\n}\r\n/**\r\n * Stringifies a URL object\r\n *\r\n * @param stringifyQuery\r\n * @param location\r\n */\r\nfunction stringifyURL(stringifyQuery, location) {\r\n    const query = location.query ? stringifyQuery(location.query) : '';\r\n    return location.path + (query && '?') + query + (location.hash || '');\r\n}\r\n/**\r\n * Strips off the base from the beginning of a location.pathname in a non\r\n * case-sensitive way.\r\n *\r\n * @param pathname - location.pathname\r\n * @param base - base to strip off\r\n */\r\nfunction stripBase(pathname, base) {\r\n    // no base or base is not found at the beginning\r\n    if (!base || !pathname.toLowerCase().startsWith(base.toLowerCase()))\r\n        return pathname;\r\n    return pathname.slice(base.length) || '/';\r\n}\r\n/**\r\n * Checks if two RouteLocation are equal. This means that both locations are\r\n * pointing towards the same {@link RouteRecord} and that all `params`, `query`\r\n * parameters and `hash` are the same\r\n *\r\n * @param a - first {@link RouteLocation}\r\n * @param b - second {@link RouteLocation}\r\n */\r\nfunction isSameRouteLocation(stringifyQuery, a, b) {\r\n    const aLastIndex = a.matched.length - 1;\r\n    const bLastIndex = b.matched.length - 1;\r\n    return (aLastIndex > -1 &&\r\n        aLastIndex === bLastIndex &&\r\n        isSameRouteRecord(a.matched[aLastIndex], b.matched[bLastIndex]) &&\r\n        isSameRouteLocationParams(a.params, b.params) &&\r\n        stringifyQuery(a.query) === stringifyQuery(b.query) &&\r\n        a.hash === b.hash);\r\n}\r\n/**\r\n * Check if two `RouteRecords` are equal. Takes into account aliases: they are\r\n * considered equal to the `RouteRecord` they are aliasing.\r\n *\r\n * @param a - first {@link RouteRecord}\r\n * @param b - second {@link RouteRecord}\r\n */\r\nfunction isSameRouteRecord(a, b) {\r\n    // since the original record has an undefined value for aliasOf\r\n    // but all aliases point to the original record, this will always compare\r\n    // the original record\r\n    return (a.aliasOf || a) === (b.aliasOf || b);\r\n}\r\nfunction isSameRouteLocationParams(a, b) {\r\n    if (Object.keys(a).length !== Object.keys(b).length)\r\n        return false;\r\n    for (const key in a) {\r\n        if (!isSameRouteLocationParamsValue(a[key], b[key]))\r\n            return false;\r\n    }\r\n    return true;\r\n}\r\nfunction isSameRouteLocationParamsValue(a, b) {\r\n    return isArray(a)\r\n        ? isEquivalentArray(a, b)\r\n        : isArray(b)\r\n            ? isEquivalentArray(b, a)\r\n            : a === b;\r\n}\r\n/**\r\n * Check if two arrays are the same or if an array with one single entry is the\r\n * same as another primitive value. Used to check query and parameters\r\n *\r\n * @param a - array of values\r\n * @param b - array of values or a single value\r\n */\r\nfunction isEquivalentArray(a, b) {\r\n    return isArray(b)\r\n        ? a.length === b.length && a.every((value, i) => value === b[i])\r\n        : a.length === 1 && a[0] === b;\r\n}\r\n/**\r\n * Resolves a relative path that starts with `.`.\r\n *\r\n * @param to - path location we are resolving\r\n * @param from - currentLocation.path, should start with `/`\r\n */\r\nfunction resolveRelativePath(to, from) {\r\n    if (to.startsWith('/'))\r\n        return to;\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !from.startsWith('/')) {\r\n        warn(`Cannot resolve a relative location without an absolute path. Trying to resolve \"${to}\" from \"${from}\". It should look like \"/${from}\".`);\r\n        return to;\r\n    }\r\n    if (!to)\r\n        return from;\r\n    const fromSegments = from.split('/');\r\n    const toSegments = to.split('/');\r\n    let position = fromSegments.length - 1;\r\n    let toPosition;\r\n    let segment;\r\n    for (toPosition = 0; toPosition < toSegments.length; toPosition++) {\r\n        segment = toSegments[toPosition];\r\n        // we stay on the same position\r\n        if (segment === '.')\r\n            continue;\r\n        // go up in the from array\r\n        if (segment === '..') {\r\n            // we can't go below zero but we still need to increment toPosition\r\n            if (position > 1)\r\n                position--;\r\n            // continue\r\n        }\r\n        // we reached a non relative path, we stop here\r\n        else\r\n            break;\r\n    }\r\n    return (fromSegments.slice(0, position).join('/') +\r\n        '/' +\r\n        toSegments\r\n            // ensure we use at least the last element in the toSegments\r\n            .slice(toPosition - (toPosition === toSegments.length ? 1 : 0))\r\n            .join('/'));\r\n}\n\nvar NavigationType;\r\n(function (NavigationType) {\r\n    NavigationType[\"pop\"] = \"pop\";\r\n    NavigationType[\"push\"] = \"push\";\r\n})(NavigationType || (NavigationType = {}));\r\nvar NavigationDirection;\r\n(function (NavigationDirection) {\r\n    NavigationDirection[\"back\"] = \"back\";\r\n    NavigationDirection[\"forward\"] = \"forward\";\r\n    NavigationDirection[\"unknown\"] = \"\";\r\n})(NavigationDirection || (NavigationDirection = {}));\r\n/**\r\n * Starting location for Histories\r\n */\r\nconst START = '';\r\n// Generic utils\r\n/**\r\n * Normalizes a base by removing any trailing slash and reading the base tag if\r\n * present.\r\n *\r\n * @param base - base to normalize\r\n */\r\nfunction normalizeBase(base) {\r\n    if (!base) {\r\n        if (isBrowser) {\r\n            // respect <base> tag\r\n            const baseEl = document.querySelector('base');\r\n            base = (baseEl && baseEl.getAttribute('href')) || '/';\r\n            // strip full URL origin\r\n            base = base.replace(/^\\w+:\\/\\/[^\\/]+/, '');\r\n        }\r\n        else {\r\n            base = '/';\r\n        }\r\n    }\r\n    // ensure leading slash when it was removed by the regex above avoid leading\r\n    // slash with hash because the file could be read from the disk like file://\r\n    // and the leading slash would cause problems\r\n    if (base[0] !== '/' && base[0] !== '#')\r\n        base = '/' + base;\r\n    // remove the trailing slash so all other method can just do `base + fullPath`\r\n    // to build an href\r\n    return removeTrailingSlash(base);\r\n}\r\n// remove any character before the hash\r\nconst BEFORE_HASH_RE = /^[^#]+#/;\r\nfunction createHref(base, location) {\r\n    return base.replace(BEFORE_HASH_RE, '#') + location;\r\n}\n\nfunction getElementPosition(el, offset) {\r\n    const docRect = document.documentElement.getBoundingClientRect();\r\n    const elRect = el.getBoundingClientRect();\r\n    return {\r\n        behavior: offset.behavior,\r\n        left: elRect.left - docRect.left - (offset.left || 0),\r\n        top: elRect.top - docRect.top - (offset.top || 0),\r\n    };\r\n}\r\nconst computeScrollPosition = () => ({\r\n    left: window.pageXOffset,\r\n    top: window.pageYOffset,\r\n});\r\nfunction scrollToPosition(position) {\r\n    let scrollToOptions;\r\n    if ('el' in position) {\r\n        const positionEl = position.el;\r\n        const isIdSelector = typeof positionEl === 'string' && positionEl.startsWith('#');\r\n        /**\r\n         * `id`s can accept pretty much any characters, including CSS combinators\r\n         * like `>` or `~`. It's still possible to retrieve elements using\r\n         * `document.getElementById('~')` but it needs to be escaped when using\r\n         * `document.querySelector('#\\\\~')` for it to be valid. The only\r\n         * requirements for `id`s are them to be unique on the page and to not be\r\n         * empty (`id=\"\"`). Because of that, when passing an id selector, it should\r\n         * be properly escaped for it to work with `querySelector`. We could check\r\n         * for the id selector to be simple (no CSS combinators `+ >~`) but that\r\n         * would make things inconsistent since they are valid characters for an\r\n         * `id` but would need to be escaped when using `querySelector`, breaking\r\n         * their usage and ending up in no selector returned. Selectors need to be\r\n         * escaped:\r\n         *\r\n         * - `#1-thing` becomes `#\\31 -thing`\r\n         * - `#with~symbols` becomes `#with\\\\~symbols`\r\n         *\r\n         * - More information about  the topic can be found at\r\n         *   https://mathiasbynens.be/notes/html5-id-class.\r\n         * - Practical example: https://mathiasbynens.be/demo/html5-id\r\n         */\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && typeof position.el === 'string') {\r\n            if (!isIdSelector || !document.getElementById(position.el.slice(1))) {\r\n                try {\r\n                    const foundEl = document.querySelector(position.el);\r\n                    if (isIdSelector && foundEl) {\r\n                        warn(`The selector \"${position.el}\" should be passed as \"el: document.querySelector('${position.el}')\" because it starts with \"#\".`);\r\n                        // return to avoid other warnings\r\n                        return;\r\n                    }\r\n                }\r\n                catch (err) {\r\n                    warn(`The selector \"${position.el}\" is invalid. If you are using an id selector, make sure to escape it. You can find more information about escaping characters in selectors at https://mathiasbynens.be/notes/css-escapes or use CSS.escape (https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/CSS/escape).`);\r\n                    // return to avoid other warnings\r\n                    return;\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n        const el = typeof positionEl === 'string'\r\n            ? isIdSelector\r\n                ? document.getElementById(positionEl.slice(1))\r\n                : document.querySelector(positionEl)\r\n            : positionEl;\r\n        if (!el) {\r\n            (process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n                warn(`Couldn't find element using selector \"${position.el}\" returned by scrollBehavior.`);\r\n            return;\r\n        }\r\n        scrollToOptions = getElementPosition(el, position);\r\n    }\r\n    else {\r\n        scrollToOptions = position;\r\n    }\r\n    if ('scrollBehavior' in document.documentElement.style)\r\n        window.scrollTo(scrollToOptions);\r\n    else {\r\n        window.scrollTo(scrollToOptions.left != null ? scrollToOptions.left : window.pageXOffset, scrollToOptions.top != null ? scrollToOptions.top : window.pageYOffset);\r\n    }\r\n}\r\nfunction getScrollKey(path, delta) {\r\n    const position = history.state ? history.state.position - delta : -1;\r\n    return position + path;\r\n}\r\nconst scrollPositions = new Map();\r\nfunction saveScrollPosition(key, scrollPosition) {\r\n    scrollPositions.set(key, scrollPosition);\r\n}\r\nfunction getSavedScrollPosition(key) {\r\n    const scroll = scrollPositions.get(key);\r\n    // consume it so it's not used again\r\n    scrollPositions.delete(key);\r\n    return scroll;\r\n}\r\n// TODO: RFC about how to save scroll position\r\n/**\r\n * ScrollBehavior instance used by the router to compute and restore the scroll\r\n * position when navigating.\r\n */\r\n// export interface ScrollHandler<ScrollPositionEntry extends HistoryStateValue, ScrollPosition extends ScrollPositionEntry> {\r\n//   // returns a scroll position that can be saved in history\r\n//   compute(): ScrollPositionEntry\r\n//   // can take an extended ScrollPositionEntry\r\n//   scroll(position: ScrollPosition): void\r\n// }\r\n// export const scrollHandler: ScrollHandler<ScrollPosition> = {\r\n//   compute: computeScroll,\r\n//   scroll: scrollToPosition,\r\n// }\n\nlet createBaseLocation = () => location.protocol + '//' + location.host;\r\n/**\r\n * Creates a normalized history location from a window.location object\r\n * @param location -\r\n */\r\nfunction createCurrentLocation(base, location) {\r\n    const { pathname, search, hash } = location;\r\n    // allows hash bases like #, /#, #/, #!, #!/, /#!/, or even /folder#end\r\n    const hashPos = base.indexOf('#');\r\n    if (hashPos > -1) {\r\n        let slicePos = hash.includes(base.slice(hashPos))\r\n            ? base.slice(hashPos).length\r\n            : 1;\r\n        let pathFromHash = hash.slice(slicePos);\r\n        // prepend the starting slash to hash so the url starts with /#\r\n        if (pathFromHash[0] !== '/')\r\n            pathFromHash = '/' + pathFromHash;\r\n        return stripBase(pathFromHash, '');\r\n    }\r\n    const path = stripBase(pathname, base);\r\n    return path + search + hash;\r\n}\r\nfunction useHistoryListeners(base, historyState, currentLocation, replace) {\r\n    let listeners = [];\r\n    let teardowns = [];\r\n    // TODO: should it be a stack? a Dict. Check if the popstate listener\r\n    // can trigger twice\r\n    let pauseState = null;\r\n    const popStateHandler = ({ state, }) => {\r\n        const to = createCurrentLocation(base, location);\r\n        const from = currentLocation.value;\r\n        const fromState = historyState.value;\r\n        let delta = 0;\r\n        if (state) {\r\n            currentLocation.value = to;\r\n            historyState.value = state;\r\n            // ignore the popstate and reset the pauseState\r\n            if (pauseState && pauseState === from) {\r\n                pauseState = null;\r\n                return;\r\n            }\r\n            delta = fromState ? state.position - fromState.position : 0;\r\n        }\r\n        else {\r\n            replace(to);\r\n        }\r\n        // console.log({ deltaFromCurrent })\r\n        // Here we could also revert the navigation by calling history.go(-delta)\r\n        // this listener will have to be adapted to not trigger again and to wait for the url\r\n        // to be updated before triggering the listeners. Some kind of validation function would also\r\n        // need to be passed to the listeners so the navigation can be accepted\r\n        // call all listeners\r\n        listeners.forEach(listener => {\r\n            listener(currentLocation.value, from, {\r\n                delta,\r\n                type: NavigationType.pop,\r\n                direction: delta\r\n                    ? delta > 0\r\n                        ? NavigationDirection.forward\r\n                        : NavigationDirection.back\r\n                    : NavigationDirection.unknown,\r\n            });\r\n        });\r\n    };\r\n    function pauseListeners() {\r\n        pauseState = currentLocation.value;\r\n    }\r\n    function listen(callback) {\r\n        // setup the listener and prepare teardown callbacks\r\n        listeners.push(callback);\r\n        const teardown = () => {\r\n            const index = listeners.indexOf(callback);\r\n            if (index > -1)\r\n                listeners.splice(index, 1);\r\n        };\r\n        teardowns.push(teardown);\r\n        return teardown;\r\n    }\r\n    function beforeUnloadListener() {\r\n        const { history } = window;\r\n        if (!history.state)\r\n            return;\r\n        history.replaceState(assign({}, history.state, { scroll: computeScrollPosition() }), '');\r\n    }\r\n    function destroy() {\r\n        for (const teardown of teardowns)\r\n            teardown();\r\n        teardowns = [];\r\n        window.removeEventListener('popstate', popStateHandler);\r\n        window.removeEventListener('beforeunload', beforeUnloadListener);\r\n    }\r\n    // setup the listeners and prepare teardown callbacks\r\n    window.addEventListener('popstate', popStateHandler);\r\n    window.addEventListener('beforeunload', beforeUnloadListener);\r\n    return {\r\n        pauseListeners,\r\n        listen,\r\n        destroy,\r\n    };\r\n}\r\n/**\r\n * Creates a state object\r\n */\r\nfunction buildState(back, current, forward, replaced = false, computeScroll = false) {\r\n    return {\r\n        back,\r\n        current,\r\n        forward,\r\n        replaced,\r\n        position: window.history.length,\r\n        scroll: computeScroll ? computeScrollPosition() : null,\r\n    };\r\n}\r\nfunction useHistoryStateNavigation(base) {\r\n    const { history, location } = window;\r\n    // private variables\r\n    const currentLocation = {\r\n        value: createCurrentLocation(base, location),\r\n    };\r\n    const historyState = { value: history.state };\r\n    // build current history entry as this is a fresh navigation\r\n    if (!historyState.value) {\r\n        changeLocation(currentLocation.value, {\r\n            back: null,\r\n            current: currentLocation.value,\r\n            forward: null,\r\n            // the length is off by one, we need to decrease it\r\n            position: history.length - 1,\r\n            replaced: true,\r\n            // don't add a scroll as the user may have an anchor and we want\r\n            // scrollBehavior to be triggered without a saved position\r\n            scroll: null,\r\n        }, true);\r\n    }\r\n    function changeLocation(to, state, replace) {\r\n        /**\r\n         * if a base tag is provided and we are on a normal domain, we have to\r\n         * respect the provided `base` attribute because pushState() will use it and\r\n         * potentially erase anything before the `#` like at\r\n         * https://github.com/vuejs/router/issues/685 where a base of\r\n         * `/folder/#` but a base of `/` would erase the `/folder/` section. If\r\n         * there is no host, the `<base>` tag makes no sense and if there isn't a\r\n         * base tag we can just use everything after the `#`.\r\n         */\r\n        const hashIndex = base.indexOf('#');\r\n        const url = hashIndex > -1\r\n            ? (location.host && document.querySelector('base')\r\n                ? base\r\n                : base.slice(hashIndex)) + to\r\n            : createBaseLocation() + base + to;\r\n        try {\r\n            // BROWSER QUIRK\r\n            // NOTE: Safari throws a SecurityError when calling this function 100 times in 30 seconds\r\n            history[replace ? 'replaceState' : 'pushState'](state, '', url);\r\n            historyState.value = state;\r\n        }\r\n        catch (err) {\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                warn('Error with push/replace State', err);\r\n            }\r\n            else {\r\n                console.error(err);\r\n            }\r\n            // Force the navigation, this also resets the call count\r\n            location[replace ? 'replace' : 'assign'](url);\r\n        }\r\n    }\r\n    function replace(to, data) {\r\n        const state = assign({}, history.state, buildState(historyState.value.back, \r\n        // keep back and forward entries but override current position\r\n        to, historyState.value.forward, true), data, { position: historyState.value.position });\r\n        changeLocation(to, state, true);\r\n        currentLocation.value = to;\r\n    }\r\n    function push(to, data) {\r\n        // Add to current entry the information of where we are going\r\n        // as well as saving the current position\r\n        const currentState = assign({}, \r\n        // use current history state to gracefully handle a wrong call to\r\n        // history.replaceState\r\n        // https://github.com/vuejs/router/issues/366\r\n        historyState.value, history.state, {\r\n            forward: to,\r\n            scroll: computeScrollPosition(),\r\n        });\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !history.state) {\r\n            warn(`history.state seems to have been manually replaced without preserving the necessary values. Make sure to preserve existing history state if you are manually calling history.replaceState:\\n\\n` +\r\n                `history.replaceState(history.state, '', url)\\n\\n` +\r\n                `You can find more information at https://next.router.vuejs.org/guide/migration/#usage-of-history-state.`);\r\n        }\r\n        changeLocation(currentState.current, currentState, true);\r\n        const state = assign({}, buildState(currentLocation.value, to, null), { position: currentState.position + 1 }, data);\r\n        changeLocation(to, state, false);\r\n        currentLocation.value = to;\r\n    }\r\n    return {\r\n        location: currentLocation,\r\n        state: historyState,\r\n        push,\r\n        replace,\r\n    };\r\n}\r\n/**\r\n * Creates an HTML5 history. Most common history for single page applications.\r\n *\r\n * @param base -\r\n */\r\nfunction createWebHistory(base) {\r\n    base = normalizeBase(base);\r\n    const historyNavigation = useHistoryStateNavigation(base);\r\n    const historyListeners = useHistoryListeners(base, historyNavigation.state, historyNavigation.location, historyNavigation.replace);\r\n    function go(delta, triggerListeners = true) {\r\n        if (!triggerListeners)\r\n            historyListeners.pauseListeners();\r\n        history.go(delta);\r\n    }\r\n    const routerHistory = assign({\r\n        // it's overridden right after\r\n        location: '',\r\n        base,\r\n        go,\r\n        createHref: createHref.bind(null, base),\r\n    }, historyNavigation, historyListeners);\r\n    Object.defineProperty(routerHistory, 'location', {\r\n        enumerable: true,\r\n        get: () => historyNavigation.location.value,\r\n    });\r\n    Object.defineProperty(routerHistory, 'state', {\r\n        enumerable: true,\r\n        get: () => historyNavigation.state.value,\r\n    });\r\n    return routerHistory;\r\n}\n\n/**\r\n * Creates a in-memory based history. The main purpose of this history is to handle SSR. It starts in a special location that is nowhere.\r\n * It's up to the user to replace that location with the starter location by either calling `router.push` or `router.replace`.\r\n *\r\n * @param base - Base applied to all urls, defaults to '/'\r\n * @returns a history object that can be passed to the router constructor\r\n */\r\nfunction createMemoryHistory(base = '') {\r\n    let listeners = [];\r\n    let queue = [START];\r\n    let position = 0;\r\n    base = normalizeBase(base);\r\n    function setLocation(location) {\r\n        position++;\r\n        if (position === queue.length) {\r\n            // we are at the end, we can simply append a new entry\r\n            queue.push(location);\r\n        }\r\n        else {\r\n            // we are in the middle, we remove everything from here in the queue\r\n            queue.splice(position);\r\n            queue.push(location);\r\n        }\r\n    }\r\n    function triggerListeners(to, from, { direction, delta }) {\r\n        const info = {\r\n            direction,\r\n            delta,\r\n            type: NavigationType.pop,\r\n        };\r\n        for (const callback of listeners) {\r\n            callback(to, from, info);\r\n        }\r\n    }\r\n    const routerHistory = {\r\n        // rewritten by Object.defineProperty\r\n        location: START,\r\n        // TODO: should be kept in queue\r\n        state: {},\r\n        base,\r\n        createHref: createHref.bind(null, base),\r\n        replace(to) {\r\n            // remove current entry and decrement position\r\n            queue.splice(position--, 1);\r\n            setLocation(to);\r\n        },\r\n        push(to, data) {\r\n            setLocation(to);\r\n        },\r\n        listen(callback) {\r\n            listeners.push(callback);\r\n            return () => {\r\n                const index = listeners.indexOf(callback);\r\n                if (index > -1)\r\n                    listeners.splice(index, 1);\r\n            };\r\n        },\r\n        destroy() {\r\n            listeners = [];\r\n            queue = [START];\r\n            position = 0;\r\n        },\r\n        go(delta, shouldTrigger = true) {\r\n            const from = this.location;\r\n            const direction = \r\n            // we are considering delta === 0 going forward, but in abstract mode\r\n            // using 0 for the delta doesn't make sense like it does in html5 where\r\n            // it reloads the page\r\n            delta < 0 ? NavigationDirection.back : NavigationDirection.forward;\r\n            position = Math.max(0, Math.min(position + delta, queue.length - 1));\r\n            if (shouldTrigger) {\r\n                triggerListeners(this.location, from, {\r\n                    direction,\r\n                    delta,\r\n                });\r\n            }\r\n        },\r\n    };\r\n    Object.defineProperty(routerHistory, 'location', {\r\n        enumerable: true,\r\n        get: () => queue[position],\r\n    });\r\n    return routerHistory;\r\n}\n\n/**\r\n * Creates a hash history. Useful for web applications with no host (e.g. `file://`) or when configuring a server to\r\n * handle any URL is not possible.\r\n *\r\n * @param base - optional base to provide. Defaults to `location.pathname + location.search` If there is a `<base>` tag\r\n * in the `head`, its value will be ignored in favor of this parameter **but note it affects all the history.pushState()\r\n * calls**, meaning that if you use a `<base>` tag, it's `href` value **has to match this parameter** (ignoring anything\r\n * after the `#`).\r\n *\r\n * @example\r\n * ```js\r\n * // at https://example.com/folder\r\n * createWebHashHistory() // gives a url of `https://example.com/folder#`\r\n * createWebHashHistory('/folder/') // gives a url of `https://example.com/folder/#`\r\n * // if the `#` is provided in the base, it won't be added by `createWebHashHistory`\r\n * createWebHashHistory('/folder/#/app/') // gives a url of `https://example.com/folder/#/app/`\r\n * // you should avoid doing this because it changes the original url and breaks copying urls\r\n * createWebHashHistory('/other-folder/') // gives a url of `https://example.com/other-folder/#`\r\n *\r\n * // at file:///usr/etc/folder/index.html\r\n * // for locations with no `host`, the base is ignored\r\n * createWebHashHistory('/iAmIgnored') // gives a url of `file:///usr/etc/folder/index.html#`\r\n * ```\r\n */\r\nfunction createWebHashHistory(base) {\r\n    // Make sure this implementation is fine in terms of encoding, specially for IE11\r\n    // for `file://`, directly use the pathname and ignore the base\r\n    // location.pathname contains an initial `/` even at the root: `https://example.com`\r\n    base = location.host ? base || location.pathname + location.search : '';\r\n    // allow the user to provide a `#` in the middle: `/base/#/app`\r\n    if (!base.includes('#'))\r\n        base += '#';\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !base.endsWith('#/') && !base.endsWith('#')) {\r\n        warn(`A hash base must end with a \"#\":\\n\"${base}\" should be \"${base.replace(/#.*$/, '#')}\".`);\r\n    }\r\n    return createWebHistory(base);\r\n}\n\nfunction isRouteLocation(route) {\r\n    return typeof route === 'string' || (route && typeof route === 'object');\r\n}\r\nfunction isRouteName(name) {\r\n    return typeof name === 'string' || typeof name === 'symbol';\r\n}\n\n/**\r\n * Initial route location where the router is. Can be used in navigation guards\r\n * to differentiate the initial navigation.\r\n *\r\n * @example\r\n * ```js\r\n * import { START_LOCATION } from 'vue-router'\r\n *\r\n * router.beforeEach((to, from) => {\r\n *   if (from === START_LOCATION) {\r\n *     // initial navigation\r\n *   }\r\n * })\r\n * ```\r\n */\r\nconst START_LOCATION_NORMALIZED = {\r\n    path: '/',\r\n    name: undefined,\r\n    params: {},\r\n    query: {},\r\n    hash: '',\r\n    fullPath: '/',\r\n    matched: [],\r\n    meta: {},\r\n    redirectedFrom: undefined,\r\n};\n\nconst NavigationFailureSymbol = Symbol((process.env.NODE_ENV !== 'production') ? 'navigation failure' : '');\r\n/**\r\n * Enumeration with all possible types for navigation failures. Can be passed to\r\n * {@link isNavigationFailure} to check for specific failures.\r\n */\r\nvar NavigationFailureType;\r\n(function (NavigationFailureType) {\r\n    /**\r\n     * An aborted navigation is a navigation that failed because a navigation\r\n     * guard returned `false` or called `next(false)`\r\n     */\r\n    NavigationFailureType[NavigationFailureType[\"aborted\"] = 4] = \"aborted\";\r\n    /**\r\n     * A cancelled navigation is a navigation that failed because a more recent\r\n     * navigation finished started (not necessarily finished).\r\n     */\r\n    NavigationFailureType[NavigationFailureType[\"cancelled\"] = 8] = \"cancelled\";\r\n    /**\r\n     * A duplicated navigation is a navigation that failed because it was\r\n     * initiated while already being at the exact same location.\r\n     */\r\n    NavigationFailureType[NavigationFailureType[\"duplicated\"] = 16] = \"duplicated\";\r\n})(NavigationFailureType || (NavigationFailureType = {}));\r\n// DEV only debug messages\r\nconst ErrorTypeMessages = {\r\n    [1 /* ErrorTypes.MATCHER_NOT_FOUND */]({ location, currentLocation }) {\r\n        return `No match for\\n ${JSON.stringify(location)}${currentLocation\r\n            ? '\\nwhile being at\\n' + JSON.stringify(currentLocation)\r\n            : ''}`;\r\n    },\r\n    [2 /* ErrorTypes.NAVIGATION_GUARD_REDIRECT */]({ from, to, }) {\r\n        return `Redirected from \"${from.fullPath}\" to \"${stringifyRoute(to)}\" via a navigation guard.`;\r\n    },\r\n    [4 /* ErrorTypes.NAVIGATION_ABORTED */]({ from, to }) {\r\n        return `Navigation aborted from \"${from.fullPath}\" to \"${to.fullPath}\" via a navigation guard.`;\r\n    },\r\n    [8 /* ErrorTypes.NAVIGATION_CANCELLED */]({ from, to }) {\r\n        return `Navigation cancelled from \"${from.fullPath}\" to \"${to.fullPath}\" with a new navigation.`;\r\n    },\r\n    [16 /* ErrorTypes.NAVIGATION_DUPLICATED */]({ from, to }) {\r\n        return `Avoided redundant navigation to current location: \"${from.fullPath}\".`;\r\n    },\r\n};\r\nfunction createRouterError(type, params) {\r\n    // keep full error messages in cjs versions\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') || !true) {\r\n        return assign(new Error(ErrorTypeMessages[type](params)), {\r\n            type,\r\n            [NavigationFailureSymbol]: true,\r\n        }, params);\r\n    }\r\n    else {\r\n        return assign(new Error(), {\r\n            type,\r\n            [NavigationFailureSymbol]: true,\r\n        }, params);\r\n    }\r\n}\r\nfunction isNavigationFailure(error, type) {\r\n    return (error instanceof Error &&\r\n        NavigationFailureSymbol in error &&\r\n        (type == null || !!(error.type & type)));\r\n}\r\nconst propertiesToLog = ['params', 'query', 'hash'];\r\nfunction stringifyRoute(to) {\r\n    if (typeof to === 'string')\r\n        return to;\r\n    if ('path' in to)\r\n        return to.path;\r\n    const location = {};\r\n    for (const key of propertiesToLog) {\r\n        if (key in to)\r\n            location[key] = to[key];\r\n    }\r\n    return JSON.stringify(location, null, 2);\r\n}\n\n// default pattern for a param: non greedy everything but /\r\nconst BASE_PARAM_PATTERN = '[^/]+?';\r\nconst BASE_PATH_PARSER_OPTIONS = {\r\n    sensitive: false,\r\n    strict: false,\r\n    start: true,\r\n    end: true,\r\n};\r\n// Special Regex characters that must be escaped in static tokens\r\nconst REGEX_CHARS_RE = /[.+*?^${}()[\\]/\\\\]/g;\r\n/**\r\n * Creates a path parser from an array of Segments (a segment is an array of Tokens)\r\n *\r\n * @param segments - array of segments returned by tokenizePath\r\n * @param extraOptions - optional options for the regexp\r\n * @returns a PathParser\r\n */\r\nfunction tokensToParser(segments, extraOptions) {\r\n    const options = assign({}, BASE_PATH_PARSER_OPTIONS, extraOptions);\r\n    // the amount of scores is the same as the length of segments except for the root segment \"/\"\r\n    const score = [];\r\n    // the regexp as a string\r\n    let pattern = options.start ? '^' : '';\r\n    // extracted keys\r\n    const keys = [];\r\n    for (const segment of segments) {\r\n        // the root segment needs special treatment\r\n        const segmentScores = segment.length ? [] : [90 /* PathScore.Root */];\r\n        // allow trailing slash\r\n        if (options.strict && !segment.length)\r\n            pattern += '/';\r\n        for (let tokenIndex = 0; tokenIndex < segment.length; tokenIndex++) {\r\n            const token = segment[tokenIndex];\r\n            // resets the score if we are inside a sub segment /:a-other-:b\r\n            let subSegmentScore = 40 /* PathScore.Segment */ +\r\n                (options.sensitive ? 0.25 /* PathScore.BonusCaseSensitive */ : 0);\r\n            if (token.type === 0 /* TokenType.Static */) {\r\n                // prepend the slash if we are starting a new segment\r\n                if (!tokenIndex)\r\n                    pattern += '/';\r\n                pattern += token.value.replace(REGEX_CHARS_RE, '\\\\$&');\r\n                subSegmentScore += 40 /* PathScore.Static */;\r\n            }\r\n            else if (token.type === 1 /* TokenType.Param */) {\r\n                const { value, repeatable, optional, regexp } = token;\r\n                keys.push({\r\n                    name: value,\r\n                    repeatable,\r\n                    optional,\r\n                });\r\n                const re = regexp ? regexp : BASE_PARAM_PATTERN;\r\n                // the user provided a custom regexp /:id(\\\\d+)\r\n                if (re !== BASE_PARAM_PATTERN) {\r\n                    subSegmentScore += 10 /* PathScore.BonusCustomRegExp */;\r\n                    // make sure the regexp is valid before using it\r\n                    try {\r\n                        new RegExp(`(${re})`);\r\n                    }\r\n                    catch (err) {\r\n                        throw new Error(`Invalid custom RegExp for param \"${value}\" (${re}): ` +\r\n                            err.message);\r\n                    }\r\n                }\r\n                // when we repeat we must take care of the repeating leading slash\r\n                let subPattern = repeatable ? `((?:${re})(?:/(?:${re}))*)` : `(${re})`;\r\n                // prepend the slash if we are starting a new segment\r\n                if (!tokenIndex)\r\n                    subPattern =\r\n                        // avoid an optional / if there are more segments e.g. /:p?-static\r\n                        // or /:p?-:p2\r\n                        optional && segment.length < 2\r\n                            ? `(?:/${subPattern})`\r\n                            : '/' + subPattern;\r\n                if (optional)\r\n                    subPattern += '?';\r\n                pattern += subPattern;\r\n                subSegmentScore += 20 /* PathScore.Dynamic */;\r\n                if (optional)\r\n                    subSegmentScore += -8 /* PathScore.BonusOptional */;\r\n                if (repeatable)\r\n                    subSegmentScore += -20 /* PathScore.BonusRepeatable */;\r\n                if (re === '.*')\r\n                    subSegmentScore += -50 /* PathScore.BonusWildcard */;\r\n            }\r\n            segmentScores.push(subSegmentScore);\r\n        }\r\n        // an empty array like /home/ -> [[{home}], []]\r\n        // if (!segment.length) pattern += '/'\r\n        score.push(segmentScores);\r\n    }\r\n    // only apply the strict bonus to the last score\r\n    if (options.strict && options.end) {\r\n        const i = score.length - 1;\r\n        score[i][score[i].length - 1] += 0.7000000000000001 /* PathScore.BonusStrict */;\r\n    }\r\n    // TODO: dev only warn double trailing slash\r\n    if (!options.strict)\r\n        pattern += '/?';\r\n    if (options.end)\r\n        pattern += '$';\r\n    // allow paths like /dynamic to only match dynamic or dynamic/... but not dynamic_something_else\r\n    else if (options.strict)\r\n        pattern += '(?:/|$)';\r\n    const re = new RegExp(pattern, options.sensitive ? '' : 'i');\r\n    function parse(path) {\r\n        const match = path.match(re);\r\n        const params = {};\r\n        if (!match)\r\n            return null;\r\n        for (let i = 1; i < match.length; i++) {\r\n            const value = match[i] || '';\r\n            const key = keys[i - 1];\r\n            params[key.name] = value && key.repeatable ? value.split('/') : value;\r\n        }\r\n        return params;\r\n    }\r\n    function stringify(params) {\r\n        let path = '';\r\n        // for optional parameters to allow to be empty\r\n        let avoidDuplicatedSlash = false;\r\n        for (const segment of segments) {\r\n            if (!avoidDuplicatedSlash || !path.endsWith('/'))\r\n                path += '/';\r\n            avoidDuplicatedSlash = false;\r\n            for (const token of segment) {\r\n                if (token.type === 0 /* TokenType.Static */) {\r\n                    path += token.value;\r\n                }\r\n                else if (token.type === 1 /* TokenType.Param */) {\r\n                    const { value, repeatable, optional } = token;\r\n                    const param = value in params ? params[value] : '';\r\n                    if (isArray(param) && !repeatable) {\r\n                        throw new Error(`Provided param \"${value}\" is an array but it is not repeatable (* or + modifiers)`);\r\n                    }\r\n                    const text = isArray(param)\r\n                        ? param.join('/')\r\n                        : param;\r\n                    if (!text) {\r\n                        if (optional) {\r\n                            // if we have more than one optional param like /:a?-static we don't need to care about the optional param\r\n                            if (segment.length < 2) {\r\n                                // remove the last slash as we could be at the end\r\n                                if (path.endsWith('/'))\r\n                                    path = path.slice(0, -1);\r\n                                // do not append a slash on the next iteration\r\n                                else\r\n                                    avoidDuplicatedSlash = true;\r\n                            }\r\n                        }\r\n                        else\r\n                            throw new Error(`Missing required param \"${value}\"`);\r\n                    }\r\n                    path += text;\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n        // avoid empty path when we have multiple optional params\r\n        return path || '/';\r\n    }\r\n    return {\r\n        re,\r\n        score,\r\n        keys,\r\n        parse,\r\n        stringify,\r\n    };\r\n}\r\n/**\r\n * Compares an array of numbers as used in PathParser.score and returns a\r\n * number. This function can be used to `sort` an array\r\n *\r\n * @param a - first array of numbers\r\n * @param b - second array of numbers\r\n * @returns 0 if both are equal, < 0 if a should be sorted first, > 0 if b\r\n * should be sorted first\r\n */\r\nfunction compareScoreArray(a, b) {\r\n    let i = 0;\r\n    while (i < a.length && i < b.length) {\r\n        const diff = b[i] - a[i];\r\n        // only keep going if diff === 0\r\n        if (diff)\r\n            return diff;\r\n        i++;\r\n    }\r\n    // if the last subsegment was Static, the shorter segments should be sorted first\r\n    // otherwise sort the longest segment first\r\n    if (a.length < b.length) {\r\n        return a.length === 1 && a[0] === 40 /* PathScore.Static */ + 40 /* PathScore.Segment */\r\n            ? -1\r\n            : 1;\r\n    }\r\n    else if (a.length > b.length) {\r\n        return b.length === 1 && b[0] === 40 /* PathScore.Static */ + 40 /* PathScore.Segment */\r\n            ? 1\r\n            : -1;\r\n    }\r\n    return 0;\r\n}\r\n/**\r\n * Compare function that can be used with `sort` to sort an array of PathParser\r\n *\r\n * @param a - first PathParser\r\n * @param b - second PathParser\r\n * @returns 0 if both are equal, < 0 if a should be sorted first, > 0 if b\r\n */\r\nfunction comparePathParserScore(a, b) {\r\n    let i = 0;\r\n    const aScore = a.score;\r\n    const bScore = b.score;\r\n    while (i < aScore.length && i < bScore.length) {\r\n        const comp = compareScoreArray(aScore[i], bScore[i]);\r\n        // do not return if both are equal\r\n        if (comp)\r\n            return comp;\r\n        i++;\r\n    }\r\n    if (Math.abs(bScore.length - aScore.length) === 1) {\r\n        if (isLastScoreNegative(aScore))\r\n            return 1;\r\n        if (isLastScoreNegative(bScore))\r\n            return -1;\r\n    }\r\n    // if a and b share the same score entries but b has more, sort b first\r\n    return bScore.length - aScore.length;\r\n    // this is the ternary version\r\n    // return aScore.length < bScore.length\r\n    //   ? 1\r\n    //   : aScore.length > bScore.length\r\n    //   ? -1\r\n    //   : 0\r\n}\r\n/**\r\n * This allows detecting splats at the end of a path: /home/:id(.*)*\r\n *\r\n * @param score - score to check\r\n * @returns true if the last entry is negative\r\n */\r\nfunction isLastScoreNegative(score) {\r\n    const last = score[score.length - 1];\r\n    return score.length > 0 && last[last.length - 1] < 0;\r\n}\n\nconst ROOT_TOKEN = {\r\n    type: 0 /* TokenType.Static */,\r\n    value: '',\r\n};\r\nconst VALID_PARAM_RE = /[a-zA-Z0-9_]/;\r\n// After some profiling, the cache seems to be unnecessary because tokenizePath\r\n// (the slowest part of adding a route) is very fast\r\n// const tokenCache = new Map<string, Token[][]>()\r\nfunction tokenizePath(path) {\r\n    if (!path)\r\n        return [[]];\r\n    if (path === '/')\r\n        return [[ROOT_TOKEN]];\r\n    if (!path.startsWith('/')) {\r\n        throw new Error((process.env.NODE_ENV !== 'production')\r\n            ? `Route paths should start with a \"/\": \"${path}\" should be \"/${path}\".`\r\n            : `Invalid path \"${path}\"`);\r\n    }\r\n    // if (tokenCache.has(path)) return tokenCache.get(path)!\r\n    function crash(message) {\r\n        throw new Error(`ERR (${state})/\"${buffer}\": ${message}`);\r\n    }\r\n    let state = 0 /* TokenizerState.Static */;\r\n    let previousState = state;\r\n    const tokens = [];\r\n    // the segment will always be valid because we get into the initial state\r\n    // with the leading /\r\n    let segment;\r\n    function finalizeSegment() {\r\n        if (segment)\r\n            tokens.push(segment);\r\n        segment = [];\r\n    }\r\n    // index on the path\r\n    let i = 0;\r\n    // char at index\r\n    let char;\r\n    // buffer of the value read\r\n    let buffer = '';\r\n    // custom regexp for a param\r\n    let customRe = '';\r\n    function consumeBuffer() {\r\n        if (!buffer)\r\n            return;\r\n        if (state === 0 /* TokenizerState.Static */) {\r\n            segment.push({\r\n                type: 0 /* TokenType.Static */,\r\n                value: buffer,\r\n            });\r\n        }\r\n        else if (state === 1 /* TokenizerState.Param */ ||\r\n            state === 2 /* TokenizerState.ParamRegExp */ ||\r\n            state === 3 /* TokenizerState.ParamRegExpEnd */) {\r\n            if (segment.length > 1 && (char === '*' || char === '+'))\r\n                crash(`A repeatable param (${buffer}) must be alone in its segment. eg: '/:ids+.`);\r\n            segment.push({\r\n                type: 1 /* TokenType.Param */,\r\n                value: buffer,\r\n                regexp: customRe,\r\n                repeatable: char === '*' || char === '+',\r\n                optional: char === '*' || char === '?',\r\n            });\r\n        }\r\n        else {\r\n            crash('Invalid state to consume buffer');\r\n        }\r\n        buffer = '';\r\n    }\r\n    function addCharToBuffer() {\r\n        buffer += char;\r\n    }\r\n    while (i < path.length) {\r\n        char = path[i++];\r\n        if (char === '\\\\' && state !== 2 /* TokenizerState.ParamRegExp */) {\r\n            previousState = state;\r\n            state = 4 /* TokenizerState.EscapeNext */;\r\n            continue;\r\n        }\r\n        switch (state) {\r\n            case 0 /* TokenizerState.Static */:\r\n                if (char === '/') {\r\n                    if (buffer) {\r\n                        consumeBuffer();\r\n                    }\r\n                    finalizeSegment();\r\n                }\r\n                else if (char === ':') {\r\n                    consumeBuffer();\r\n                    state = 1 /* TokenizerState.Param */;\r\n                }\r\n                else {\r\n                    addCharToBuffer();\r\n                }\r\n                break;\r\n            case 4 /* TokenizerState.EscapeNext */:\r\n                addCharToBuffer();\r\n                state = previousState;\r\n                break;\r\n            case 1 /* TokenizerState.Param */:\r\n                if (char === '(') {\r\n                    state = 2 /* TokenizerState.ParamRegExp */;\r\n                }\r\n                else if (VALID_PARAM_RE.test(char)) {\r\n                    addCharToBuffer();\r\n                }\r\n                else {\r\n                    consumeBuffer();\r\n                    state = 0 /* TokenizerState.Static */;\r\n                    // go back one character if we were not modifying\r\n                    if (char !== '*' && char !== '?' && char !== '+')\r\n                        i--;\r\n                }\r\n                break;\r\n            case 2 /* TokenizerState.ParamRegExp */:\r\n                // TODO: is it worth handling nested regexp? like :p(?:prefix_([^/]+)_suffix)\r\n                // it already works by escaping the closing )\r\n                // https://paths.esm.dev/?p=AAMeJbiAwQEcDKbAoAAkP60PG2R6QAvgNaA6AFACM2ABuQBB#\r\n                // is this really something people need since you can also write\r\n                // /prefix_:p()_suffix\r\n                if (char === ')') {\r\n                    // handle the escaped )\r\n                    if (customRe[customRe.length - 1] == '\\\\')\r\n                        customRe = customRe.slice(0, -1) + char;\r\n                    else\r\n                        state = 3 /* TokenizerState.ParamRegExpEnd */;\r\n                }\r\n                else {\r\n                    customRe += char;\r\n                }\r\n                break;\r\n            case 3 /* TokenizerState.ParamRegExpEnd */:\r\n                // same as finalizing a param\r\n                consumeBuffer();\r\n                state = 0 /* TokenizerState.Static */;\r\n                // go back one character if we were not modifying\r\n                if (char !== '*' && char !== '?' && char !== '+')\r\n                    i--;\r\n                customRe = '';\r\n                break;\r\n            default:\r\n                crash('Unknown state');\r\n                break;\r\n        }\r\n    }\r\n    if (state === 2 /* TokenizerState.ParamRegExp */)\r\n        crash(`Unfinished custom RegExp for param \"${buffer}\"`);\r\n    consumeBuffer();\r\n    finalizeSegment();\r\n    // tokenCache.set(path, tokens)\r\n    return tokens;\r\n}\n\nfunction createRouteRecordMatcher(record, parent, options) {\r\n    const parser = tokensToParser(tokenizePath(record.path), options);\r\n    // warn against params with the same name\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n        const existingKeys = new Set();\r\n        for (const key of parser.keys) {\r\n            if (existingKeys.has(key.name))\r\n                warn(`Found duplicated params with name \"${key.name}\" for path \"${record.path}\". Only the last one will be available on \"$route.params\".`);\r\n            existingKeys.add(key.name);\r\n        }\r\n    }\r\n    const matcher = assign(parser, {\r\n        record,\r\n        parent,\r\n        // these needs to be populated by the parent\r\n        children: [],\r\n        alias: [],\r\n    });\r\n    if (parent) {\r\n        // both are aliases or both are not aliases\r\n        // we don't want to mix them because the order is used when\r\n        // passing originalRecord in Matcher.addRoute\r\n        if (!matcher.record.aliasOf === !parent.record.aliasOf)\r\n            parent.children.push(matcher);\r\n    }\r\n    return matcher;\r\n}\n\n/**\r\n * Creates a Router Matcher.\r\n *\r\n * @internal\r\n * @param routes - array of initial routes\r\n * @param globalOptions - global route options\r\n */\r\nfunction createRouterMatcher(routes, globalOptions) {\r\n    // normalized ordered array of matchers\r\n    const matchers = [];\r\n    const matcherMap = new Map();\r\n    globalOptions = mergeOptions({ strict: false, end: true, sensitive: false }, globalOptions);\r\n    function getRecordMatcher(name) {\r\n        return matcherMap.get(name);\r\n    }\r\n    function addRoute(record, parent, originalRecord) {\r\n        // used later on to remove by name\r\n        const isRootAdd = !originalRecord;\r\n        const mainNormalizedRecord = normalizeRouteRecord(record);\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n            checkChildMissingNameWithEmptyPath(mainNormalizedRecord, parent);\r\n        }\r\n        // we might be the child of an alias\r\n        mainNormalizedRecord.aliasOf = originalRecord && originalRecord.record;\r\n        const options = mergeOptions(globalOptions, record);\r\n        // generate an array of records to correctly handle aliases\r\n        const normalizedRecords = [\r\n            mainNormalizedRecord,\r\n        ];\r\n        if ('alias' in record) {\r\n            const aliases = typeof record.alias === 'string' ? [record.alias] : record.alias;\r\n            for (const alias of aliases) {\r\n                normalizedRecords.push(assign({}, mainNormalizedRecord, {\r\n                    // this allows us to hold a copy of the `components` option\r\n                    // so that async components cache is hold on the original record\r\n                    components: originalRecord\r\n                        ? originalRecord.record.components\r\n                        : mainNormalizedRecord.components,\r\n                    path: alias,\r\n                    // we might be the child of an alias\r\n                    aliasOf: originalRecord\r\n                        ? originalRecord.record\r\n                        : mainNormalizedRecord,\r\n                    // the aliases are always of the same kind as the original since they\r\n                    // are defined on the same record\r\n                }));\r\n            }\r\n        }\r\n        let matcher;\r\n        let originalMatcher;\r\n        for (const normalizedRecord of normalizedRecords) {\r\n            const { path } = normalizedRecord;\r\n            // Build up the path for nested routes if the child isn't an absolute\r\n            // route. Only add the / delimiter if the child path isn't empty and if the\r\n            // parent path doesn't have a trailing slash\r\n            if (parent && path[0] !== '/') {\r\n                const parentPath = parent.record.path;\r\n                const connectingSlash = parentPath[parentPath.length - 1] === '/' ? '' : '/';\r\n                normalizedRecord.path =\r\n                    parent.record.path + (path && connectingSlash + path);\r\n            }\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && normalizedRecord.path === '*') {\r\n                throw new Error('Catch all routes (\"*\") must now be defined using a param with a custom regexp.\\n' +\r\n                    'See more at https://next.router.vuejs.org/guide/migration/#removed-star-or-catch-all-routes.');\r\n            }\r\n            // create the object before hand so it can be passed to children\r\n            matcher = createRouteRecordMatcher(normalizedRecord, parent, options);\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && parent && path[0] === '/')\r\n                checkMissingParamsInAbsolutePath(matcher, parent);\r\n            // if we are an alias we must tell the original record that we exist\r\n            // so we can be removed\r\n            if (originalRecord) {\r\n                originalRecord.alias.push(matcher);\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                    checkSameParams(originalRecord, matcher);\r\n                }\r\n            }\r\n            else {\r\n                // otherwise, the first record is the original and others are aliases\r\n                originalMatcher = originalMatcher || matcher;\r\n                if (originalMatcher !== matcher)\r\n                    originalMatcher.alias.push(matcher);\r\n                // remove the route if named and only for the top record (avoid in nested calls)\r\n                // this works because the original record is the first one\r\n                if (isRootAdd && record.name && !isAliasRecord(matcher))\r\n                    removeRoute(record.name);\r\n            }\r\n            if (mainNormalizedRecord.children) {\r\n                const children = mainNormalizedRecord.children;\r\n                for (let i = 0; i < children.length; i++) {\r\n                    addRoute(children[i], matcher, originalRecord && originalRecord.children[i]);\r\n                }\r\n            }\r\n            // if there was no original record, then the first one was not an alias and all\r\n            // other alias (if any) need to reference this record when adding children\r\n            originalRecord = originalRecord || matcher;\r\n            // TODO: add normalized records for more flexibility\r\n            // if (parent && isAliasRecord(originalRecord)) {\r\n            //   parent.children.push(originalRecord)\r\n            // }\r\n            insertMatcher(matcher);\r\n        }\r\n        return originalMatcher\r\n            ? () => {\r\n                // since other matchers are aliases, they should be removed by the original matcher\r\n                removeRoute(originalMatcher);\r\n            }\r\n            : noop;\r\n    }\r\n    function removeRoute(matcherRef) {\r\n        if (isRouteName(matcherRef)) {\r\n            const matcher = matcherMap.get(matcherRef);\r\n            if (matcher) {\r\n                matcherMap.delete(matcherRef);\r\n                matchers.splice(matchers.indexOf(matcher), 1);\r\n                matcher.children.forEach(removeRoute);\r\n                matcher.alias.forEach(removeRoute);\r\n            }\r\n        }\r\n        else {\r\n            const index = matchers.indexOf(matcherRef);\r\n            if (index > -1) {\r\n                matchers.splice(index, 1);\r\n                if (matcherRef.record.name)\r\n                    matcherMap.delete(matcherRef.record.name);\r\n                matcherRef.children.forEach(removeRoute);\r\n                matcherRef.alias.forEach(removeRoute);\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    function getRoutes() {\r\n        return matchers;\r\n    }\r\n    function insertMatcher(matcher) {\r\n        let i = 0;\r\n        while (i < matchers.length &&\r\n            comparePathParserScore(matcher, matchers[i]) >= 0 &&\r\n            // Adding children with empty path should still appear before the parent\r\n            // https://github.com/vuejs/router/issues/1124\r\n            (matcher.record.path !== matchers[i].record.path ||\r\n                !isRecordChildOf(matcher, matchers[i])))\r\n            i++;\r\n        matchers.splice(i, 0, matcher);\r\n        // only add the original record to the name map\r\n        if (matcher.record.name && !isAliasRecord(matcher))\r\n            matcherMap.set(matcher.record.name, matcher);\r\n    }\r\n    function resolve(location, currentLocation) {\r\n        let matcher;\r\n        let params = {};\r\n        let path;\r\n        let name;\r\n        if ('name' in location && location.name) {\r\n            matcher = matcherMap.get(location.name);\r\n            if (!matcher)\r\n                throw createRouterError(1 /* ErrorTypes.MATCHER_NOT_FOUND */, {\r\n                    location,\r\n                });\r\n            name = matcher.record.name;\r\n            params = assign(\r\n            // paramsFromLocation is a new object\r\n            paramsFromLocation(currentLocation.params, \r\n            // only keep params that exist in the resolved location\r\n            // TODO: only keep optional params coming from a parent record\r\n            matcher.keys.filter(k => !k.optional).map(k => k.name)), location.params);\r\n            // throws if cannot be stringified\r\n            path = matcher.stringify(params);\r\n        }\r\n        else if ('path' in location) {\r\n            // no need to resolve the path with the matcher as it was provided\r\n            // this also allows the user to control the encoding\r\n            path = location.path;\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !path.startsWith('/')) {\r\n                warn(`The Matcher cannot resolve relative paths but received \"${path}\". Unless you directly called \\`matcher.resolve(\"${path}\")\\`, this is probably a bug in vue-router. Please open an issue at https://new-issue.vuejs.org/?repo=vuejs/router.`);\r\n            }\r\n            matcher = matchers.find(m => m.re.test(path));\r\n            // matcher should have a value after the loop\r\n            if (matcher) {\r\n                // TODO: dev warning of unused params if provided\r\n                // we know the matcher works because we tested the regexp\r\n                params = matcher.parse(path);\r\n                name = matcher.record.name;\r\n            }\r\n            // location is a relative path\r\n        }\r\n        else {\r\n            // match by name or path of current route\r\n            matcher = currentLocation.name\r\n                ? matcherMap.get(currentLocation.name)\r\n                : matchers.find(m => m.re.test(currentLocation.path));\r\n            if (!matcher)\r\n                throw createRouterError(1 /* ErrorTypes.MATCHER_NOT_FOUND */, {\r\n                    location,\r\n                    currentLocation,\r\n                });\r\n            name = matcher.record.name;\r\n            // since we are navigating to the same location, we don't need to pick the\r\n            // params like when `name` is provided\r\n            params = assign({}, currentLocation.params, location.params);\r\n            path = matcher.stringify(params);\r\n        }\r\n        const matched = [];\r\n        let parentMatcher = matcher;\r\n        while (parentMatcher) {\r\n            // reversed order so parents are at the beginning\r\n            matched.unshift(parentMatcher.record);\r\n            parentMatcher = parentMatcher.parent;\r\n        }\r\n        return {\r\n            name,\r\n            path,\r\n            params,\r\n            matched,\r\n            meta: mergeMetaFields(matched),\r\n        };\r\n    }\r\n    // add initial routes\r\n    routes.forEach(route => addRoute(route));\r\n    return { addRoute, resolve, removeRoute, getRoutes, getRecordMatcher };\r\n}\r\nfunction paramsFromLocation(params, keys) {\r\n    const newParams = {};\r\n    for (const key of keys) {\r\n        if (key in params)\r\n            newParams[key] = params[key];\r\n    }\r\n    return newParams;\r\n}\r\n/**\r\n * Normalizes a RouteRecordRaw. Creates a copy\r\n *\r\n * @param record\r\n * @returns the normalized version\r\n */\r\nfunction normalizeRouteRecord(record) {\r\n    return {\r\n        path: record.path,\r\n        redirect: record.redirect,\r\n        name: record.name,\r\n        meta: record.meta || {},\r\n        aliasOf: undefined,\r\n        beforeEnter: record.beforeEnter,\r\n        props: normalizeRecordProps(record),\r\n        children: record.children || [],\r\n        instances: {},\r\n        leaveGuards: new Set(),\r\n        updateGuards: new Set(),\r\n        enterCallbacks: {},\r\n        components: 'components' in record\r\n            ? record.components || null\r\n            : record.component && { default: record.component },\r\n    };\r\n}\r\n/**\r\n * Normalize the optional `props` in a record to always be an object similar to\r\n * components. Also accept a boolean for components.\r\n * @param record\r\n */\r\nfunction normalizeRecordProps(record) {\r\n    const propsObject = {};\r\n    // props does not exist on redirect records but we can set false directly\r\n    const props = record.props || false;\r\n    if ('component' in record) {\r\n        propsObject.default = props;\r\n    }\r\n    else {\r\n        // NOTE: we could also allow a function to be applied to every component.\r\n        // Would need user feedback for use cases\r\n        for (const name in record.components)\r\n            propsObject[name] = typeof props === 'boolean' ? props : props[name];\r\n    }\r\n    return propsObject;\r\n}\r\n/**\r\n * Checks if a record or any of its parent is an alias\r\n * @param record\r\n */\r\nfunction isAliasRecord(record) {\r\n    while (record) {\r\n        if (record.record.aliasOf)\r\n            return true;\r\n        record = record.parent;\r\n    }\r\n    return false;\r\n}\r\n/**\r\n * Merge meta fields of an array of records\r\n *\r\n * @param matched - array of matched records\r\n */\r\nfunction mergeMetaFields(matched) {\r\n    return matched.reduce((meta, record) => assign(meta, record.meta), {});\r\n}\r\nfunction mergeOptions(defaults, partialOptions) {\r\n    const options = {};\r\n    for (const key in defaults) {\r\n        options[key] = key in partialOptions ? partialOptions[key] : defaults[key];\r\n    }\r\n    return options;\r\n}\r\nfunction isSameParam(a, b) {\r\n    return (a.name === b.name &&\r\n        a.optional === b.optional &&\r\n        a.repeatable === b.repeatable);\r\n}\r\n/**\r\n * Check if a path and its alias have the same required params\r\n *\r\n * @param a - original record\r\n * @param b - alias record\r\n */\r\nfunction checkSameParams(a, b) {\r\n    for (const key of a.keys) {\r\n        if (!key.optional && !b.keys.find(isSameParam.bind(null, key)))\r\n            return warn(`Alias \"${b.record.path}\" and the original record: \"${a.record.path}\" should have the exact same param named \"${key.name}\"`);\r\n    }\r\n    for (const key of b.keys) {\r\n        if (!key.optional && !a.keys.find(isSameParam.bind(null, key)))\r\n            return warn(`Alias \"${b.record.path}\" and the original record: \"${a.record.path}\" should have the exact same param named \"${key.name}\"`);\r\n    }\r\n}\r\n/**\r\n * A route with a name and a child with an empty path without a name should warn when adding the route\r\n *\r\n * @param mainNormalizedRecord - RouteRecordNormalized\r\n * @param parent - RouteRecordMatcher\r\n */\r\nfunction checkChildMissingNameWithEmptyPath(mainNormalizedRecord, parent) {\r\n    if (parent &&\r\n        parent.record.name &&\r\n        !mainNormalizedRecord.name &&\r\n        !mainNormalizedRecord.path) {\r\n        warn(`The route named \"${String(parent.record.name)}\" has a child without a name and an empty path. Using that name won't render the empty path child so you probably want to move the name to the child instead. If this is intentional, add a name to the child route to remove the warning.`);\r\n    }\r\n}\r\nfunction checkMissingParamsInAbsolutePath(record, parent) {\r\n    for (const key of parent.keys) {\r\n        if (!record.keys.find(isSameParam.bind(null, key)))\r\n            return warn(`Absolute path \"${record.record.path}\" should have the exact same param named \"${key.name}\" as its parent \"${parent.record.path}\".`);\r\n    }\r\n}\r\nfunction isRecordChildOf(record, parent) {\r\n    return parent.children.some(child => child === record || isRecordChildOf(record, child));\r\n}\n\n/**\r\n * Encoding Rules ␣ = Space Path: ␣ \" < > # ? { } Query: ␣ \" < > # & = Hash: ␣ \"\r\n * < > `\r\n *\r\n * On top of that, the RFC3986 (https://tools.ietf.org/html/rfc3986#section-2.2)\r\n * defines some extra characters to be encoded. Most browsers do not encode them\r\n * in encodeURI https://github.com/whatwg/url/issues/369, so it may be safer to\r\n * also encode `!'()*`. Leaving unencoded only ASCII alphanumeric(`a-zA-Z0-9`)\r\n * plus `-._~`. This extra safety should be applied to query by patching the\r\n * string returned by encodeURIComponent encodeURI also encodes `[\\]^`. `\\`\r\n * should be encoded to avoid ambiguity. Browsers (IE, FF, C) transform a `\\`\r\n * into a `/` if directly typed in. The _backtick_ (`````) should also be\r\n * encoded everywhere because some browsers like FF encode it when directly\r\n * written while others don't. Safari and IE don't encode ``\"<>{}``` in hash.\r\n */\r\n// const EXTRA_RESERVED_RE = /[!'()*]/g\r\n// const encodeReservedReplacer = (c: string) => '%' + c.charCodeAt(0).toString(16)\r\nconst HASH_RE = /#/g; // %23\r\nconst AMPERSAND_RE = /&/g; // %26\r\nconst SLASH_RE = /\\//g; // %2F\r\nconst EQUAL_RE = /=/g; // %3D\r\nconst IM_RE = /\\?/g; // %3F\r\nconst PLUS_RE = /\\+/g; // %2B\r\n/**\r\n * NOTE: It's not clear to me if we should encode the + symbol in queries, it\r\n * seems to be less flexible than not doing so and I can't find out the legacy\r\n * systems requiring this for regular requests like text/html. In the standard,\r\n * the encoding of the plus character is only mentioned for\r\n * application/x-www-form-urlencoded\r\n * (https://url.spec.whatwg.org/#urlencoded-parsing) and most browsers seems lo\r\n * leave the plus character as is in queries. To be more flexible, we allow the\r\n * plus character on the query but it can also be manually encoded by the user.\r\n *\r\n * Resources:\r\n * - https://url.spec.whatwg.org/#urlencoded-parsing\r\n * - https://stackoverflow.com/questions/1634271/url-encoding-the-space-character-or-20\r\n */\r\nconst ENC_BRACKET_OPEN_RE = /%5B/g; // [\r\nconst ENC_BRACKET_CLOSE_RE = /%5D/g; // ]\r\nconst ENC_CARET_RE = /%5E/g; // ^\r\nconst ENC_BACKTICK_RE = /%60/g; // `\r\nconst ENC_CURLY_OPEN_RE = /%7B/g; // {\r\nconst ENC_PIPE_RE = /%7C/g; // |\r\nconst ENC_CURLY_CLOSE_RE = /%7D/g; // }\r\nconst ENC_SPACE_RE = /%20/g; // }\r\n/**\r\n * Encode characters that need to be encoded on the path, search and hash\r\n * sections of the URL.\r\n *\r\n * @internal\r\n * @param text - string to encode\r\n * @returns encoded string\r\n */\r\nfunction commonEncode(text) {\r\n    return encodeURI('' + text)\r\n        .replace(ENC_PIPE_RE, '|')\r\n        .replace(ENC_BRACKET_OPEN_RE, '[')\r\n        .replace(ENC_BRACKET_CLOSE_RE, ']');\r\n}\r\n/**\r\n * Encode characters that need to be encoded on the hash section of the URL.\r\n *\r\n * @param text - string to encode\r\n * @returns encoded string\r\n */\r\nfunction encodeHash(text) {\r\n    return commonEncode(text)\r\n        .replace(ENC_CURLY_OPEN_RE, '{')\r\n        .replace(ENC_CURLY_CLOSE_RE, '}')\r\n        .replace(ENC_CARET_RE, '^');\r\n}\r\n/**\r\n * Encode characters that need to be encoded query values on the query\r\n * section of the URL.\r\n *\r\n * @param text - string to encode\r\n * @returns encoded string\r\n */\r\nfunction encodeQueryValue(text) {\r\n    return (commonEncode(text)\r\n        // Encode the space as +, encode the + to differentiate it from the space\r\n        .replace(PLUS_RE, '%2B')\r\n        .replace(ENC_SPACE_RE, '+')\r\n        .replace(HASH_RE, '%23')\r\n        .replace(AMPERSAND_RE, '%26')\r\n        .replace(ENC_BACKTICK_RE, '`')\r\n        .replace(ENC_CURLY_OPEN_RE, '{')\r\n        .replace(ENC_CURLY_CLOSE_RE, '}')\r\n        .replace(ENC_CARET_RE, '^'));\r\n}\r\n/**\r\n * Like `encodeQueryValue` but also encodes the `=` character.\r\n *\r\n * @param text - string to encode\r\n */\r\nfunction encodeQueryKey(text) {\r\n    return encodeQueryValue(text).replace(EQUAL_RE, '%3D');\r\n}\r\n/**\r\n * Encode characters that need to be encoded on the path section of the URL.\r\n *\r\n * @param text - string to encode\r\n * @returns encoded string\r\n */\r\nfunction encodePath(text) {\r\n    return commonEncode(text).replace(HASH_RE, '%23').replace(IM_RE, '%3F');\r\n}\r\n/**\r\n * Encode characters that need to be encoded on the path section of the URL as a\r\n * param. This function encodes everything {@link encodePath} does plus the\r\n * slash (`/`) character. If `text` is `null` or `undefined`, returns an empty\r\n * string instead.\r\n *\r\n * @param text - string to encode\r\n * @returns encoded string\r\n */\r\nfunction encodeParam(text) {\r\n    return text == null ? '' : encodePath(text).replace(SLASH_RE, '%2F');\r\n}\r\n/**\r\n * Decode text using `decodeURIComponent`. Returns the original text if it\r\n * fails.\r\n *\r\n * @param text - string to decode\r\n * @returns decoded string\r\n */\r\nfunction decode(text) {\r\n    try {\r\n        return decodeURIComponent('' + text);\r\n    }\r\n    catch (err) {\r\n        (process.env.NODE_ENV !== 'production') && warn(`Error decoding \"${text}\". Using original value`);\r\n    }\r\n    return '' + text;\r\n}\n\n/**\r\n * Transforms a queryString into a {@link LocationQuery} object. Accept both, a\r\n * version with the leading `?` and without Should work as URLSearchParams\r\n\n * @internal\r\n *\r\n * @param search - search string to parse\r\n * @returns a query object\r\n */\r\nfunction parseQuery(search) {\r\n    const query = {};\r\n    // avoid creating an object with an empty key and empty value\r\n    // because of split('&')\r\n    if (search === '' || search === '?')\r\n        return query;\r\n    const hasLeadingIM = search[0] === '?';\r\n    const searchParams = (hasLeadingIM ? search.slice(1) : search).split('&');\r\n    for (let i = 0; i < searchParams.length; ++i) {\r\n        // pre decode the + into space\r\n        const searchParam = searchParams[i].replace(PLUS_RE, ' ');\r\n        // allow the = character\r\n        const eqPos = searchParam.indexOf('=');\r\n        const key = decode(eqPos < 0 ? searchParam : searchParam.slice(0, eqPos));\r\n        const value = eqPos < 0 ? null : decode(searchParam.slice(eqPos + 1));\r\n        if (key in query) {\r\n            // an extra variable for ts types\r\n            let currentValue = query[key];\r\n            if (!isArray(currentValue)) {\r\n                currentValue = query[key] = [currentValue];\r\n            }\r\n            currentValue.push(value);\r\n        }\r\n        else {\r\n            query[key] = value;\r\n        }\r\n    }\r\n    return query;\r\n}\r\n/**\r\n * Stringifies a {@link LocationQueryRaw} object. Like `URLSearchParams`, it\r\n * doesn't prepend a `?`\r\n *\r\n * @internal\r\n *\r\n * @param query - query object to stringify\r\n * @returns string version of the query without the leading `?`\r\n */\r\nfunction stringifyQuery(query) {\r\n    let search = '';\r\n    for (let key in query) {\r\n        const value = query[key];\r\n        key = encodeQueryKey(key);\r\n        if (value == null) {\r\n            // only null adds the value\r\n            if (value !== undefined) {\r\n                search += (search.length ? '&' : '') + key;\r\n            }\r\n            continue;\r\n        }\r\n        // keep null values\r\n        const values = isArray(value)\r\n            ? value.map(v => v && encodeQueryValue(v))\r\n            : [value && encodeQueryValue(value)];\r\n        values.forEach(value => {\r\n            // skip undefined values in arrays as if they were not present\r\n            // smaller code than using filter\r\n            if (value !== undefined) {\r\n                // only append & with non-empty search\r\n                search += (search.length ? '&' : '') + key;\r\n                if (value != null)\r\n                    search += '=' + value;\r\n            }\r\n        });\r\n    }\r\n    return search;\r\n}\r\n/**\r\n * Transforms a {@link LocationQueryRaw} into a {@link LocationQuery} by casting\r\n * numbers into strings, removing keys with an undefined value and replacing\r\n * undefined with null in arrays\r\n *\r\n * @param query - query object to normalize\r\n * @returns a normalized query object\r\n */\r\nfunction normalizeQuery(query) {\r\n    const normalizedQuery = {};\r\n    for (const key in query) {\r\n        const value = query[key];\r\n        if (value !== undefined) {\r\n            normalizedQuery[key] = isArray(value)\r\n                ? value.map(v => (v == null ? null : '' + v))\r\n                : value == null\r\n                    ? value\r\n                    : '' + value;\r\n        }\r\n    }\r\n    return normalizedQuery;\r\n}\n\n/**\r\n * RouteRecord being rendered by the closest ancestor Router View. Used for\r\n * `onBeforeRouteUpdate` and `onBeforeRouteLeave`. rvlm stands for Router View\r\n * Location Matched\r\n *\r\n * @internal\r\n */\r\nconst matchedRouteKey = Symbol((process.env.NODE_ENV !== 'production') ? 'router view location matched' : '');\r\n/**\r\n * Allows overriding the router view depth to control which component in\r\n * `matched` is rendered. rvd stands for Router View Depth\r\n *\r\n * @internal\r\n */\r\nconst viewDepthKey = Symbol((process.env.NODE_ENV !== 'production') ? 'router view depth' : '');\r\n/**\r\n * Allows overriding the router instance returned by `useRouter` in tests. r\r\n * stands for router\r\n *\r\n * @internal\r\n */\r\nconst routerKey = Symbol((process.env.NODE_ENV !== 'production') ? 'router' : '');\r\n/**\r\n * Allows overriding the current route returned by `useRoute` in tests. rl\r\n * stands for route location\r\n *\r\n * @internal\r\n */\r\nconst routeLocationKey = Symbol((process.env.NODE_ENV !== 'production') ? 'route location' : '');\r\n/**\r\n * Allows overriding the current route used by router-view. Internally this is\r\n * used when the `route` prop is passed.\r\n *\r\n * @internal\r\n */\r\nconst routerViewLocationKey = Symbol((process.env.NODE_ENV !== 'production') ? 'router view location' : '');\n\n/**\r\n * Create a list of callbacks that can be reset. Used to create before and after navigation guards list\r\n */\r\nfunction useCallbacks() {\r\n    let handlers = [];\r\n    function add(handler) {\r\n        handlers.push(handler);\r\n        return () => {\r\n            const i = handlers.indexOf(handler);\r\n            if (i > -1)\r\n                handlers.splice(i, 1);\r\n        };\r\n    }\r\n    function reset() {\r\n        handlers = [];\r\n    }\r\n    return {\r\n        add,\r\n        list: () => handlers,\r\n        reset,\r\n    };\r\n}\n\nfunction registerGuard(record, name, guard) {\r\n    const removeFromList = () => {\r\n        record[name].delete(guard);\r\n    };\r\n    onUnmounted(removeFromList);\r\n    onDeactivated(removeFromList);\r\n    onActivated(() => {\r\n        record[name].add(guard);\r\n    });\r\n    record[name].add(guard);\r\n}\r\n/**\r\n * Add a navigation guard that triggers whenever the component for the current\r\n * location is about to be left. Similar to {@link beforeRouteLeave} but can be\r\n * used in any component. The guard is removed when the component is unmounted.\r\n *\r\n * @param leaveGuard - {@link NavigationGuard}\r\n */\r\nfunction onBeforeRouteLeave(leaveGuard) {\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !getCurrentInstance()) {\r\n        warn('getCurrentInstance() returned null. onBeforeRouteLeave() must be called at the top of a setup function');\r\n        return;\r\n    }\r\n    const activeRecord = inject(matchedRouteKey, \r\n    // to avoid warning\r\n    {}).value;\r\n    if (!activeRecord) {\r\n        (process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n            warn('No active route record was found when calling `onBeforeRouteLeave()`. Make sure you call this function inside of a component child of <router-view>. Maybe you called it inside of App.vue?');\r\n        return;\r\n    }\r\n    registerGuard(activeRecord, 'leaveGuards', leaveGuard);\r\n}\r\n/**\r\n * Add a navigation guard that triggers whenever the current location is about\r\n * to be updated. Similar to {@link beforeRouteUpdate} but can be used in any\r\n * component. The guard is removed when the component is unmounted.\r\n *\r\n * @param updateGuard - {@link NavigationGuard}\r\n */\r\nfunction onBeforeRouteUpdate(updateGuard) {\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !getCurrentInstance()) {\r\n        warn('getCurrentInstance() returned null. onBeforeRouteUpdate() must be called at the top of a setup function');\r\n        return;\r\n    }\r\n    const activeRecord = inject(matchedRouteKey, \r\n    // to avoid warning\r\n    {}).value;\r\n    if (!activeRecord) {\r\n        (process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n            warn('No active route record was found when calling `onBeforeRouteUpdate()`. Make sure you call this function inside of a component child of <router-view>. Maybe you called it inside of App.vue?');\r\n        return;\r\n    }\r\n    registerGuard(activeRecord, 'updateGuards', updateGuard);\r\n}\r\nfunction guardToPromiseFn(guard, to, from, record, name) {\r\n    // keep a reference to the enterCallbackArray to prevent pushing callbacks if a new navigation took place\r\n    const enterCallbackArray = record &&\r\n        // name is defined if record is because of the function overload\r\n        (record.enterCallbacks[name] = record.enterCallbacks[name] || []);\r\n    return () => new Promise((resolve, reject) => {\r\n        const next = (valid) => {\r\n            if (valid === false) {\r\n                reject(createRouterError(4 /* ErrorTypes.NAVIGATION_ABORTED */, {\r\n                    from,\r\n                    to,\r\n                }));\r\n            }\r\n            else if (valid instanceof Error) {\r\n                reject(valid);\r\n            }\r\n            else if (isRouteLocation(valid)) {\r\n                reject(createRouterError(2 /* ErrorTypes.NAVIGATION_GUARD_REDIRECT */, {\r\n                    from: to,\r\n                    to: valid,\r\n                }));\r\n            }\r\n            else {\r\n                if (enterCallbackArray &&\r\n                    // since enterCallbackArray is truthy, both record and name also are\r\n                    record.enterCallbacks[name] === enterCallbackArray &&\r\n                    typeof valid === 'function') {\r\n                    enterCallbackArray.push(valid);\r\n                }\r\n                resolve();\r\n            }\r\n        };\r\n        // wrapping with Promise.resolve allows it to work with both async and sync guards\r\n        const guardReturn = guard.call(record && record.instances[name], to, from, (process.env.NODE_ENV !== 'production') ? canOnlyBeCalledOnce(next, to, from) : next);\r\n        let guardCall = Promise.resolve(guardReturn);\r\n        if (guard.length < 3)\r\n            guardCall = guardCall.then(next);\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && guard.length > 2) {\r\n            const message = `The \"next\" callback was never called inside of ${guard.name ? '\"' + guard.name + '\"' : ''}:\\n${guard.toString()}\\n. If you are returning a value instead of calling \"next\", make sure to remove the \"next\" parameter from your function.`;\r\n            if (typeof guardReturn === 'object' && 'then' in guardReturn) {\r\n                guardCall = guardCall.then(resolvedValue => {\r\n                    // @ts-expect-error: _called is added at canOnlyBeCalledOnce\r\n                    if (!next._called) {\r\n                        warn(message);\r\n                        return Promise.reject(new Error('Invalid navigation guard'));\r\n                    }\r\n                    return resolvedValue;\r\n                });\r\n            }\r\n            else if (guardReturn !== undefined) {\r\n                // @ts-expect-error: _called is added at canOnlyBeCalledOnce\r\n                if (!next._called) {\r\n                    warn(message);\r\n                    reject(new Error('Invalid navigation guard'));\r\n                    return;\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n        guardCall.catch(err => reject(err));\r\n    });\r\n}\r\nfunction canOnlyBeCalledOnce(next, to, from) {\r\n    let called = 0;\r\n    return function () {\r\n        if (called++ === 1)\r\n            warn(`The \"next\" callback was called more than once in one navigation guard when going from \"${from.fullPath}\" to \"${to.fullPath}\". It should be called exactly one time in each navigation guard. This will fail in production.`);\r\n        // @ts-expect-error: we put it in the original one because it's easier to check\r\n        next._called = true;\r\n        if (called === 1)\r\n            next.apply(null, arguments);\r\n    };\r\n}\r\nfunction extractComponentsGuards(matched, guardType, to, from) {\r\n    const guards = [];\r\n    for (const record of matched) {\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !record.components && !record.children.length) {\r\n            warn(`Record with path \"${record.path}\" is either missing a \"component(s)\"` +\r\n                ` or \"children\" property.`);\r\n        }\r\n        for (const name in record.components) {\r\n            let rawComponent = record.components[name];\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                if (!rawComponent ||\r\n                    (typeof rawComponent !== 'object' &&\r\n                        typeof rawComponent !== 'function')) {\r\n                    warn(`Component \"${name}\" in record with path \"${record.path}\" is not` +\r\n                        ` a valid component. Received \"${String(rawComponent)}\".`);\r\n                    // throw to ensure we stop here but warn to ensure the message isn't\r\n                    // missed by the user\r\n                    throw new Error('Invalid route component');\r\n                }\r\n                else if ('then' in rawComponent) {\r\n                    // warn if user wrote import('/component.vue') instead of () =>\r\n                    // import('./component.vue')\r\n                    warn(`Component \"${name}\" in record with path \"${record.path}\" is a ` +\r\n                        `Promise instead of a function that returns a Promise. Did you ` +\r\n                        `write \"import('./MyPage.vue')\" instead of ` +\r\n                        `\"() => import('./MyPage.vue')\" ? This will break in ` +\r\n                        `production if not fixed.`);\r\n                    const promise = rawComponent;\r\n                    rawComponent = () => promise;\r\n                }\r\n                else if (rawComponent.__asyncLoader &&\r\n                    // warn only once per component\r\n                    !rawComponent.__warnedDefineAsync) {\r\n                    rawComponent.__warnedDefineAsync = true;\r\n                    warn(`Component \"${name}\" in record with path \"${record.path}\" is defined ` +\r\n                        `using \"defineAsyncComponent()\". ` +\r\n                        `Write \"() => import('./MyPage.vue')\" instead of ` +\r\n                        `\"defineAsyncComponent(() => import('./MyPage.vue'))\".`);\r\n                }\r\n            }\r\n            // skip update and leave guards if the route component is not mounted\r\n            if (guardType !== 'beforeRouteEnter' && !record.instances[name])\r\n                continue;\r\n            if (isRouteComponent(rawComponent)) {\r\n                // __vccOpts is added by vue-class-component and contain the regular options\r\n                const options = rawComponent.__vccOpts || rawComponent;\r\n                const guard = options[guardType];\r\n                guard && guards.push(guardToPromiseFn(guard, to, from, record, name));\r\n            }\r\n            else {\r\n                // start requesting the chunk already\r\n                let componentPromise = rawComponent();\r\n                if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !('catch' in componentPromise)) {\r\n                    warn(`Component \"${name}\" in record with path \"${record.path}\" is a function that does not return a Promise. If you were passing a functional component, make sure to add a \"displayName\" to the component. This will break in production if not fixed.`);\r\n                    componentPromise = Promise.resolve(componentPromise);\r\n                }\r\n                guards.push(() => componentPromise.then(resolved => {\r\n                    if (!resolved)\r\n                        return Promise.reject(new Error(`Couldn't resolve component \"${name}\" at \"${record.path}\"`));\r\n                    const resolvedComponent = isESModule(resolved)\r\n                        ? resolved.default\r\n                        : resolved;\r\n                    // replace the function with the resolved component\r\n                    // cannot be null or undefined because we went into the for loop\r\n                    record.components[name] = resolvedComponent;\r\n                    // __vccOpts is added by vue-class-component and contain the regular options\r\n                    const options = resolvedComponent.__vccOpts || resolvedComponent;\r\n                    const guard = options[guardType];\r\n                    return guard && guardToPromiseFn(guard, to, from, record, name)();\r\n                }));\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    return guards;\r\n}\r\n/**\r\n * Allows differentiating lazy components from functional components and vue-class-component\r\n * @internal\r\n *\r\n * @param component\r\n */\r\nfunction isRouteComponent(component) {\r\n    return (typeof component === 'object' ||\r\n        'displayName' in component ||\r\n        'props' in component ||\r\n        '__vccOpts' in component);\r\n}\r\n/**\r\n * Ensures a route is loaded so it can be passed as o prop to `<RouterView>`.\r\n *\r\n * @param route - resolved route to load\r\n */\r\nfunction loadRouteLocation(route) {\r\n    return route.matched.every(record => record.redirect)\r\n        ? Promise.reject(new Error('Cannot load a route that redirects.'))\r\n        : Promise.all(route.matched.map(record => record.components &&\r\n            Promise.all(Object.keys(record.components).reduce((promises, name) => {\r\n                const rawComponent = record.components[name];\r\n                if (typeof rawComponent === 'function' &&\r\n                    !('displayName' in rawComponent)) {\r\n                    promises.push(rawComponent().then(resolved => {\r\n                        if (!resolved)\r\n                            return Promise.reject(new Error(`Couldn't resolve component \"${name}\" at \"${record.path}\". Ensure you passed a function that returns a promise.`));\r\n                        const resolvedComponent = isESModule(resolved)\r\n                            ? resolved.default\r\n                            : resolved;\r\n                        // replace the function with the resolved component\r\n                        // cannot be null or undefined because we went into the for loop\r\n                        record.components[name] = resolvedComponent;\r\n                        return;\r\n                    }));\r\n                }\r\n                return promises;\r\n            }, [])))).then(() => route);\r\n}\n\n// TODO: we could allow currentRoute as a prop to expose `isActive` and\r\n// `isExactActive` behavior should go through an RFC\r\nfunction useLink(props) {\r\n    const router = inject(routerKey);\r\n    const currentRoute = inject(routeLocationKey);\r\n    const route = computed(() => router.resolve(unref(props.to)));\r\n    const activeRecordIndex = computed(() => {\r\n        const { matched } = route.value;\r\n        const { length } = matched;\r\n        const routeMatched = matched[length - 1];\r\n        const currentMatched = currentRoute.matched;\r\n        if (!routeMatched || !currentMatched.length)\r\n            return -1;\r\n        const index = currentMatched.findIndex(isSameRouteRecord.bind(null, routeMatched));\r\n        if (index > -1)\r\n            return index;\r\n        // possible parent record\r\n        const parentRecordPath = getOriginalPath(matched[length - 2]);\r\n        return (\r\n        // we are dealing with nested routes\r\n        length > 1 &&\r\n            // if the parent and matched route have the same path, this link is\r\n            // referring to the empty child. Or we currently are on a different\r\n            // child of the same parent\r\n            getOriginalPath(routeMatched) === parentRecordPath &&\r\n            // avoid comparing the child with its parent\r\n            currentMatched[currentMatched.length - 1].path !== parentRecordPath\r\n            ? currentMatched.findIndex(isSameRouteRecord.bind(null, matched[length - 2]))\r\n            : index);\r\n    });\r\n    const isActive = computed(() => activeRecordIndex.value > -1 &&\r\n        includesParams(currentRoute.params, route.value.params));\r\n    const isExactActive = computed(() => activeRecordIndex.value > -1 &&\r\n        activeRecordIndex.value === currentRoute.matched.length - 1 &&\r\n        isSameRouteLocationParams(currentRoute.params, route.value.params));\r\n    function navigate(e = {}) {\r\n        if (guardEvent(e)) {\r\n            return router[unref(props.replace) ? 'replace' : 'push'](unref(props.to)\r\n            // avoid uncaught errors are they are logged anyway\r\n            ).catch(noop);\r\n        }\r\n        return Promise.resolve();\r\n    }\r\n    // devtools only\r\n    if (((process.env.NODE_ENV !== 'production') || __VUE_PROD_DEVTOOLS__) && isBrowser) {\r\n        const instance = getCurrentInstance();\r\n        if (instance) {\r\n            const linkContextDevtools = {\r\n                route: route.value,\r\n                isActive: isActive.value,\r\n                isExactActive: isExactActive.value,\r\n            };\r\n            // @ts-expect-error: this is internal\r\n            instance.__vrl_devtools = instance.__vrl_devtools || [];\r\n            // @ts-expect-error: this is internal\r\n            instance.__vrl_devtools.push(linkContextDevtools);\r\n            watchEffect(() => {\r\n                linkContextDevtools.route = route.value;\r\n                linkContextDevtools.isActive = isActive.value;\r\n                linkContextDevtools.isExactActive = isExactActive.value;\r\n            }, { flush: 'post' });\r\n        }\r\n    }\r\n    return {\r\n        route,\r\n        href: computed(() => route.value.href),\r\n        isActive,\r\n        isExactActive,\r\n        navigate,\r\n    };\r\n}\r\nconst RouterLinkImpl = /*#__PURE__*/ defineComponent({\r\n    name: 'RouterLink',\r\n    compatConfig: { MODE: 3 },\r\n    props: {\r\n        to: {\r\n            type: [String, Object],\r\n            required: true,\r\n        },\r\n        replace: Boolean,\r\n        activeClass: String,\r\n        // inactiveClass: String,\r\n        exactActiveClass: String,\r\n        custom: Boolean,\r\n        ariaCurrentValue: {\r\n            type: String,\r\n            default: 'page',\r\n        },\r\n    },\r\n    useLink,\r\n    setup(props, { slots }) {\r\n        const link = reactive(useLink(props));\r\n        const { options } = inject(routerKey);\r\n        const elClass = computed(() => ({\r\n            [getLinkClass(props.activeClass, options.linkActiveClass, 'router-link-active')]: link.isActive,\r\n            // [getLinkClass(\r\n            //   props.inactiveClass,\r\n            //   options.linkInactiveClass,\r\n            //   'router-link-inactive'\r\n            // )]: !link.isExactActive,\r\n            [getLinkClass(props.exactActiveClass, options.linkExactActiveClass, 'router-link-exact-active')]: link.isExactActive,\r\n        }));\r\n        return () => {\r\n            const children = slots.default && slots.default(link);\r\n            return props.custom\r\n                ? children\r\n                : h('a', {\r\n                    'aria-current': link.isExactActive\r\n                        ? props.ariaCurrentValue\r\n                        : null,\r\n                    href: link.href,\r\n                    // this would override user added attrs but Vue will still add\r\n                    // the listener so we end up triggering both\r\n                    onClick: link.navigate,\r\n                    class: elClass.value,\r\n                }, children);\r\n        };\r\n    },\r\n});\r\n// export the public type for h/tsx inference\r\n// also to avoid inline import() in generated d.ts files\r\n/**\r\n * Component to render a link that triggers a navigation on click.\r\n */\r\nconst RouterLink = RouterLinkImpl;\r\nfunction guardEvent(e) {\r\n    // don't redirect with control keys\r\n    if (e.metaKey || e.altKey || e.ctrlKey || e.shiftKey)\r\n        return;\r\n    // don't redirect when preventDefault called\r\n    if (e.defaultPrevented)\r\n        return;\r\n    // don't redirect on right click\r\n    if (e.button !== undefined && e.button !== 0)\r\n        return;\r\n    // don't redirect if `target=\"_blank\"`\r\n    // @ts-expect-error getAttribute does exist\r\n    if (e.currentTarget && e.currentTarget.getAttribute) {\r\n        // @ts-expect-error getAttribute exists\r\n        const target = e.currentTarget.getAttribute('target');\r\n        if (/\\b_blank\\b/i.test(target))\r\n            return;\r\n    }\r\n    // this may be a Weex event which doesn't have this method\r\n    if (e.preventDefault)\r\n        e.preventDefault();\r\n    return true;\r\n}\r\nfunction includesParams(outer, inner) {\r\n    for (const key in inner) {\r\n        const innerValue = inner[key];\r\n        const outerValue = outer[key];\r\n        if (typeof innerValue === 'string') {\r\n            if (innerValue !== outerValue)\r\n                return false;\r\n        }\r\n        else {\r\n            if (!isArray(outerValue) ||\r\n                outerValue.length !== innerValue.length ||\r\n                innerValue.some((value, i) => value !== outerValue[i]))\r\n                return false;\r\n        }\r\n    }\r\n    return true;\r\n}\r\n/**\r\n * Get the original path value of a record by following its aliasOf\r\n * @param record\r\n */\r\nfunction getOriginalPath(record) {\r\n    return record ? (record.aliasOf ? record.aliasOf.path : record.path) : '';\r\n}\r\n/**\r\n * Utility class to get the active class based on defaults.\r\n * @param propClass\r\n * @param globalClass\r\n * @param defaultClass\r\n */\r\nconst getLinkClass = (propClass, globalClass, defaultClass) => propClass != null\r\n    ? propClass\r\n    : globalClass != null\r\n        ? globalClass\r\n        : defaultClass;\n\nconst RouterViewImpl = /*#__PURE__*/ defineComponent({\r\n    name: 'RouterView',\r\n    // #674 we manually inherit them\r\n    inheritAttrs: false,\r\n    props: {\r\n        name: {\r\n            type: String,\r\n            default: 'default',\r\n        },\r\n        route: Object,\r\n    },\r\n    // Better compat for @vue/compat users\r\n    // https://github.com/vuejs/router/issues/1315\r\n    compatConfig: { MODE: 3 },\r\n    setup(props, { attrs, slots }) {\r\n        (process.env.NODE_ENV !== 'production') && warnDeprecatedUsage();\r\n        const injectedRoute = inject(routerViewLocationKey);\r\n        const routeToDisplay = computed(() => props.route || injectedRoute.value);\r\n        const injectedDepth = inject(viewDepthKey, 0);\r\n        // The depth changes based on empty components option, which allows passthrough routes e.g. routes with children\r\n        // that are used to reuse the `path` property\r\n        const depth = computed(() => {\r\n            let initialDepth = unref(injectedDepth);\r\n            const { matched } = routeToDisplay.value;\r\n            let matchedRoute;\r\n            while ((matchedRoute = matched[initialDepth]) &&\r\n                !matchedRoute.components) {\r\n                initialDepth++;\r\n            }\r\n            return initialDepth;\r\n        });\r\n        const matchedRouteRef = computed(() => routeToDisplay.value.matched[depth.value]);\r\n        provide(viewDepthKey, computed(() => depth.value + 1));\r\n        provide(matchedRouteKey, matchedRouteRef);\r\n        provide(routerViewLocationKey, routeToDisplay);\r\n        const viewRef = ref();\r\n        // watch at the same time the component instance, the route record we are\r\n        // rendering, and the name\r\n        watch(() => [viewRef.value, matchedRouteRef.value, props.name], ([instance, to, name], [oldInstance, from, oldName]) => {\r\n            // copy reused instances\r\n            if (to) {\r\n                // this will update the instance for new instances as well as reused\r\n                // instances when navigating to a new route\r\n                to.instances[name] = instance;\r\n                // the component instance is reused for a different route or name so\r\n                // we copy any saved update or leave guards. With async setup, the\r\n                // mounting component will mount before the matchedRoute changes,\r\n                // making instance === oldInstance, so we check if guards have been\r\n                // added before. This works because we remove guards when\r\n                // unmounting/deactivating components\r\n                if (from && from !== to && instance && instance === oldInstance) {\r\n                    if (!to.leaveGuards.size) {\r\n                        to.leaveGuards = from.leaveGuards;\r\n                    }\r\n                    if (!to.updateGuards.size) {\r\n                        to.updateGuards = from.updateGuards;\r\n                    }\r\n                }\r\n            }\r\n            // trigger beforeRouteEnter next callbacks\r\n            if (instance &&\r\n                to &&\r\n                // if there is no instance but to and from are the same this might be\r\n                // the first visit\r\n                (!from || !isSameRouteRecord(to, from) || !oldInstance)) {\r\n                (to.enterCallbacks[name] || []).forEach(callback => callback(instance));\r\n            }\r\n        }, { flush: 'post' });\r\n        return () => {\r\n            const route = routeToDisplay.value;\r\n            // we need the value at the time we render because when we unmount, we\r\n            // navigated to a different location so the value is different\r\n            const currentName = props.name;\r\n            const matchedRoute = matchedRouteRef.value;\r\n            const ViewComponent = matchedRoute && matchedRoute.components[currentName];\r\n            if (!ViewComponent) {\r\n                return normalizeSlot(slots.default, { Component: ViewComponent, route });\r\n            }\r\n            // props from route configuration\r\n            const routePropsOption = matchedRoute.props[currentName];\r\n            const routeProps = routePropsOption\r\n                ? routePropsOption === true\r\n                    ? route.params\r\n                    : typeof routePropsOption === 'function'\r\n                        ? routePropsOption(route)\r\n                        : routePropsOption\r\n                : null;\r\n            const onVnodeUnmounted = vnode => {\r\n                // remove the instance reference to prevent leak\r\n                if (vnode.component.isUnmounted) {\r\n                    matchedRoute.instances[currentName] = null;\r\n                }\r\n            };\r\n            const component = h(ViewComponent, assign({}, routeProps, attrs, {\r\n                onVnodeUnmounted,\r\n                ref: viewRef,\r\n            }));\r\n            if (((process.env.NODE_ENV !== 'production') || __VUE_PROD_DEVTOOLS__) &&\r\n                isBrowser &&\r\n                component.ref) {\r\n                // TODO: can display if it's an alias, its props\r\n                const info = {\r\n                    depth: depth.value,\r\n                    name: matchedRoute.name,\r\n                    path: matchedRoute.path,\r\n                    meta: matchedRoute.meta,\r\n                };\r\n                const internalInstances = isArray(component.ref)\r\n                    ? component.ref.map(r => r.i)\r\n                    : [component.ref.i];\r\n                internalInstances.forEach(instance => {\r\n                    // @ts-expect-error\r\n                    instance.__vrv_devtools = info;\r\n                });\r\n            }\r\n            return (\r\n            // pass the vnode to the slot as a prop.\r\n            // h and <component :is=\"...\"> both accept vnodes\r\n            normalizeSlot(slots.default, { Component: component, route }) ||\r\n                component);\r\n        };\r\n    },\r\n});\r\nfunction normalizeSlot(slot, data) {\r\n    if (!slot)\r\n        return null;\r\n    const slotContent = slot(data);\r\n    return slotContent.length === 1 ? slotContent[0] : slotContent;\r\n}\r\n// export the public type for h/tsx inference\r\n// also to avoid inline import() in generated d.ts files\r\n/**\r\n * Component to display the current route the user is at.\r\n */\r\nconst RouterView = RouterViewImpl;\r\n// warn against deprecated usage with <transition> & <keep-alive>\r\n// due to functional component being no longer eager in Vue 3\r\nfunction warnDeprecatedUsage() {\r\n    const instance = getCurrentInstance();\r\n    const parentName = instance.parent && instance.parent.type.name;\r\n    if (parentName &&\r\n        (parentName === 'KeepAlive' || parentName.includes('Transition'))) {\r\n        const comp = parentName === 'KeepAlive' ? 'keep-alive' : 'transition';\r\n        warn(`<router-view> can no longer be used directly inside <transition> or <keep-alive>.\\n` +\r\n            `Use slot props instead:\\n\\n` +\r\n            `<router-view v-slot=\"{ Component }\">\\n` +\r\n            `  <${comp}>\\n` +\r\n            `    <component :is=\"Component\" />\\n` +\r\n            `  </${comp}>\\n` +\r\n            `</router-view>`);\r\n    }\r\n}\n\n/**\r\n * Copies a route location and removes any problematic properties that cannot be shown in devtools (e.g. Vue instances).\r\n *\r\n * @param routeLocation - routeLocation to format\r\n * @param tooltip - optional tooltip\r\n * @returns a copy of the routeLocation\r\n */\r\nfunction formatRouteLocation(routeLocation, tooltip) {\r\n    const copy = assign({}, routeLocation, {\r\n        // remove variables that can contain vue instances\r\n        matched: routeLocation.matched.map(matched => omit(matched, ['instances', 'children', 'aliasOf'])),\r\n    });\r\n    return {\r\n        _custom: {\r\n            type: null,\r\n            readOnly: true,\r\n            display: routeLocation.fullPath,\r\n            tooltip,\r\n            value: copy,\r\n        },\r\n    };\r\n}\r\nfunction formatDisplay(display) {\r\n    return {\r\n        _custom: {\r\n            display,\r\n        },\r\n    };\r\n}\r\n// to support multiple router instances\r\nlet routerId = 0;\r\nfunction addDevtools(app, router, matcher) {\r\n    // Take over router.beforeEach and afterEach\r\n    // make sure we are not registering the devtool twice\r\n    if (router.__hasDevtools)\r\n        return;\r\n    router.__hasDevtools = true;\r\n    // increment to support multiple router instances\r\n    const id = routerId++;\r\n    setupDevtoolsPlugin({\r\n        id: 'org.vuejs.router' + (id ? '.' + id : ''),\r\n        label: 'Vue Router',\r\n        packageName: 'vue-router',\r\n        homepage: 'https://router.vuejs.org',\r\n        logo: 'https://router.vuejs.org/logo.png',\r\n        componentStateTypes: ['Routing'],\r\n        app,\r\n    }, api => {\r\n        if (typeof api.now !== 'function') {\r\n            console.warn('[Vue Router]: You seem to be using an outdated version of Vue Devtools. Are you still using the Beta release instead of the stable one? You can find the links at https://devtools.vuejs.org/guide/installation.html.');\r\n        }\r\n        // display state added by the router\r\n        api.on.inspectComponent((payload, ctx) => {\r\n            if (payload.instanceData) {\r\n                payload.instanceData.state.push({\r\n                    type: 'Routing',\r\n                    key: '$route',\r\n                    editable: false,\r\n                    value: formatRouteLocation(router.currentRoute.value, 'Current Route'),\r\n                });\r\n            }\r\n        });\r\n        // mark router-link as active and display tags on router views\r\n        api.on.visitComponentTree(({ treeNode: node, componentInstance }) => {\r\n            if (componentInstance.__vrv_devtools) {\r\n                const info = componentInstance.__vrv_devtools;\r\n                node.tags.push({\r\n                    label: (info.name ? `${info.name.toString()}: ` : '') + info.path,\r\n                    textColor: 0,\r\n                    tooltip: 'This component is rendered by &lt;router-view&gt;',\r\n                    backgroundColor: PINK_500,\r\n                });\r\n            }\r\n            // if multiple useLink are used\r\n            if (isArray(componentInstance.__vrl_devtools)) {\r\n                componentInstance.__devtoolsApi = api;\r\n                componentInstance.__vrl_devtools.forEach(devtoolsData => {\r\n                    let backgroundColor = ORANGE_400;\r\n                    let tooltip = '';\r\n                    if (devtoolsData.isExactActive) {\r\n                        backgroundColor = LIME_500;\r\n                        tooltip = 'This is exactly active';\r\n                    }\r\n                    else if (devtoolsData.isActive) {\r\n                        backgroundColor = BLUE_600;\r\n                        tooltip = 'This link is active';\r\n                    }\r\n                    node.tags.push({\r\n                        label: devtoolsData.route.path,\r\n                        textColor: 0,\r\n                        tooltip,\r\n                        backgroundColor,\r\n                    });\r\n                });\r\n            }\r\n        });\r\n        watch(router.currentRoute, () => {\r\n            // refresh active state\r\n            refreshRoutesView();\r\n            api.notifyComponentUpdate();\r\n            api.sendInspectorTree(routerInspectorId);\r\n            api.sendInspectorState(routerInspectorId);\r\n        });\r\n        const navigationsLayerId = 'router:navigations:' + id;\r\n        api.addTimelineLayer({\r\n            id: navigationsLayerId,\r\n            label: `Router${id ? ' ' + id : ''} Navigations`,\r\n            color: 0x40a8c4,\r\n        });\r\n        // const errorsLayerId = 'router:errors'\r\n        // api.addTimelineLayer({\r\n        //   id: errorsLayerId,\r\n        //   label: 'Router Errors',\r\n        //   color: 0xea5455,\r\n        // })\r\n        router.onError((error, to) => {\r\n            api.addTimelineEvent({\r\n                layerId: navigationsLayerId,\r\n                event: {\r\n                    title: 'Error during Navigation',\r\n                    subtitle: to.fullPath,\r\n                    logType: 'error',\r\n                    time: api.now(),\r\n                    data: { error },\r\n                    groupId: to.meta.__navigationId,\r\n                },\r\n            });\r\n        });\r\n        // attached to `meta` and used to group events\r\n        let navigationId = 0;\r\n        router.beforeEach((to, from) => {\r\n            const data = {\r\n                guard: formatDisplay('beforeEach'),\r\n                from: formatRouteLocation(from, 'Current Location during this navigation'),\r\n                to: formatRouteLocation(to, 'Target location'),\r\n            };\r\n            // Used to group navigations together, hide from devtools\r\n            Object.defineProperty(to.meta, '__navigationId', {\r\n                value: navigationId++,\r\n            });\r\n            api.addTimelineEvent({\r\n                layerId: navigationsLayerId,\r\n                event: {\r\n                    time: api.now(),\r\n                    title: 'Start of navigation',\r\n                    subtitle: to.fullPath,\r\n                    data,\r\n                    groupId: to.meta.__navigationId,\r\n                },\r\n            });\r\n        });\r\n        router.afterEach((to, from, failure) => {\r\n            const data = {\r\n                guard: formatDisplay('afterEach'),\r\n            };\r\n            if (failure) {\r\n                data.failure = {\r\n                    _custom: {\r\n                        type: Error,\r\n                        readOnly: true,\r\n                        display: failure ? failure.message : '',\r\n                        tooltip: 'Navigation Failure',\r\n                        value: failure,\r\n                    },\r\n                };\r\n                data.status = formatDisplay('❌');\r\n            }\r\n            else {\r\n                data.status = formatDisplay('✅');\r\n            }\r\n            // we set here to have the right order\r\n            data.from = formatRouteLocation(from, 'Current Location during this navigation');\r\n            data.to = formatRouteLocation(to, 'Target location');\r\n            api.addTimelineEvent({\r\n                layerId: navigationsLayerId,\r\n                event: {\r\n                    title: 'End of navigation',\r\n                    subtitle: to.fullPath,\r\n                    time: api.now(),\r\n                    data,\r\n                    logType: failure ? 'warning' : 'default',\r\n                    groupId: to.meta.__navigationId,\r\n                },\r\n            });\r\n        });\r\n        /**\r\n         * Inspector of Existing routes\r\n         */\r\n        const routerInspectorId = 'router-inspector:' + id;\r\n        api.addInspector({\r\n            id: routerInspectorId,\r\n            label: 'Routes' + (id ? ' ' + id : ''),\r\n            icon: 'book',\r\n            treeFilterPlaceholder: 'Search routes',\r\n        });\r\n        function refreshRoutesView() {\r\n            // the routes view isn't active\r\n            if (!activeRoutesPayload)\r\n                return;\r\n            const payload = activeRoutesPayload;\r\n            // children routes will appear as nested\r\n            let routes = matcher.getRoutes().filter(route => !route.parent);\r\n            // reset match state to false\r\n            routes.forEach(resetMatchStateOnRouteRecord);\r\n            // apply a match state if there is a payload\r\n            if (payload.filter) {\r\n                routes = routes.filter(route => \r\n                // save matches state based on the payload\r\n                isRouteMatching(route, payload.filter.toLowerCase()));\r\n            }\r\n            // mark active routes\r\n            routes.forEach(route => markRouteRecordActive(route, router.currentRoute.value));\r\n            payload.rootNodes = routes.map(formatRouteRecordForInspector);\r\n        }\r\n        let activeRoutesPayload;\r\n        api.on.getInspectorTree(payload => {\r\n            activeRoutesPayload = payload;\r\n            if (payload.app === app && payload.inspectorId === routerInspectorId) {\r\n                refreshRoutesView();\r\n            }\r\n        });\r\n        /**\r\n         * Display information about the currently selected route record\r\n         */\r\n        api.on.getInspectorState(payload => {\r\n            if (payload.app === app && payload.inspectorId === routerInspectorId) {\r\n                const routes = matcher.getRoutes();\r\n                const route = routes.find(route => route.record.__vd_id === payload.nodeId);\r\n                if (route) {\r\n                    payload.state = {\r\n                        options: formatRouteRecordMatcherForStateInspector(route),\r\n                    };\r\n                }\r\n            }\r\n        });\r\n        api.sendInspectorTree(routerInspectorId);\r\n        api.sendInspectorState(routerInspectorId);\r\n    });\r\n}\r\nfunction modifierForKey(key) {\r\n    if (key.optional) {\r\n        return key.repeatable ? '*' : '?';\r\n    }\r\n    else {\r\n        return key.repeatable ? '+' : '';\r\n    }\r\n}\r\nfunction formatRouteRecordMatcherForStateInspector(route) {\r\n    const { record } = route;\r\n    const fields = [\r\n        { editable: false, key: 'path', value: record.path },\r\n    ];\r\n    if (record.name != null) {\r\n        fields.push({\r\n            editable: false,\r\n            key: 'name',\r\n            value: record.name,\r\n        });\r\n    }\r\n    fields.push({ editable: false, key: 'regexp', value: route.re });\r\n    if (route.keys.length) {\r\n        fields.push({\r\n            editable: false,\r\n            key: 'keys',\r\n            value: {\r\n                _custom: {\r\n                    type: null,\r\n                    readOnly: true,\r\n                    display: route.keys\r\n                        .map(key => `${key.name}${modifierForKey(key)}`)\r\n                        .join(' '),\r\n                    tooltip: 'Param keys',\r\n                    value: route.keys,\r\n                },\r\n            },\r\n        });\r\n    }\r\n    if (record.redirect != null) {\r\n        fields.push({\r\n            editable: false,\r\n            key: 'redirect',\r\n            value: record.redirect,\r\n        });\r\n    }\r\n    if (route.alias.length) {\r\n        fields.push({\r\n            editable: false,\r\n            key: 'aliases',\r\n            value: route.alias.map(alias => alias.record.path),\r\n        });\r\n    }\r\n    if (Object.keys(route.record.meta).length) {\r\n        fields.push({\r\n            editable: false,\r\n            key: 'meta',\r\n            value: route.record.meta,\r\n        });\r\n    }\r\n    fields.push({\r\n        key: 'score',\r\n        editable: false,\r\n        value: {\r\n            _custom: {\r\n                type: null,\r\n                readOnly: true,\r\n                display: route.score.map(score => score.join(', ')).join(' | '),\r\n                tooltip: 'Score used to sort routes',\r\n                value: route.score,\r\n            },\r\n        },\r\n    });\r\n    return fields;\r\n}\r\n/**\r\n * Extracted from tailwind palette\r\n */\r\nconst PINK_500 = 0xec4899;\r\nconst BLUE_600 = 0x2563eb;\r\nconst LIME_500 = 0x84cc16;\r\nconst CYAN_400 = 0x22d3ee;\r\nconst ORANGE_400 = 0xfb923c;\r\n// const GRAY_100 = 0xf4f4f5\r\nconst DARK = 0x666666;\r\nfunction formatRouteRecordForInspector(route) {\r\n    const tags = [];\r\n    const { record } = route;\r\n    if (record.name != null) {\r\n        tags.push({\r\n            label: String(record.name),\r\n            textColor: 0,\r\n            backgroundColor: CYAN_400,\r\n        });\r\n    }\r\n    if (record.aliasOf) {\r\n        tags.push({\r\n            label: 'alias',\r\n            textColor: 0,\r\n            backgroundColor: ORANGE_400,\r\n        });\r\n    }\r\n    if (route.__vd_match) {\r\n        tags.push({\r\n            label: 'matches',\r\n            textColor: 0,\r\n            backgroundColor: PINK_500,\r\n        });\r\n    }\r\n    if (route.__vd_exactActive) {\r\n        tags.push({\r\n            label: 'exact',\r\n            textColor: 0,\r\n            backgroundColor: LIME_500,\r\n        });\r\n    }\r\n    if (route.__vd_active) {\r\n        tags.push({\r\n            label: 'active',\r\n            textColor: 0,\r\n            backgroundColor: BLUE_600,\r\n        });\r\n    }\r\n    if (record.redirect) {\r\n        tags.push({\r\n            label: typeof record.redirect === 'string'\r\n                ? `redirect: ${record.redirect}`\r\n                : 'redirects',\r\n            textColor: 0xffffff,\r\n            backgroundColor: DARK,\r\n        });\r\n    }\r\n    // add an id to be able to select it. Using the `path` is not possible because\r\n    // empty path children would collide with their parents\r\n    let id = record.__vd_id;\r\n    if (id == null) {\r\n        id = String(routeRecordId++);\r\n        record.__vd_id = id;\r\n    }\r\n    return {\r\n        id,\r\n        label: record.path,\r\n        tags,\r\n        children: route.children.map(formatRouteRecordForInspector),\r\n    };\r\n}\r\n//  incremental id for route records and inspector state\r\nlet routeRecordId = 0;\r\nconst EXTRACT_REGEXP_RE = /^\\/(.*)\\/([a-z]*)$/;\r\nfunction markRouteRecordActive(route, currentRoute) {\r\n    // no route will be active if matched is empty\r\n    // reset the matching state\r\n    const isExactActive = currentRoute.matched.length &&\r\n        isSameRouteRecord(currentRoute.matched[currentRoute.matched.length - 1], route.record);\r\n    route.__vd_exactActive = route.__vd_active = isExactActive;\r\n    if (!isExactActive) {\r\n        route.__vd_active = currentRoute.matched.some(match => isSameRouteRecord(match, route.record));\r\n    }\r\n    route.children.forEach(childRoute => markRouteRecordActive(childRoute, currentRoute));\r\n}\r\nfunction resetMatchStateOnRouteRecord(route) {\r\n    route.__vd_match = false;\r\n    route.children.forEach(resetMatchStateOnRouteRecord);\r\n}\r\nfunction isRouteMatching(route, filter) {\r\n    const found = String(route.re).match(EXTRACT_REGEXP_RE);\r\n    route.__vd_match = false;\r\n    if (!found || found.length < 3) {\r\n        return false;\r\n    }\r\n    // use a regexp without $ at the end to match nested routes better\r\n    const nonEndingRE = new RegExp(found[1].replace(/\\$$/, ''), found[2]);\r\n    if (nonEndingRE.test(filter)) {\r\n        // mark children as matches\r\n        route.children.forEach(child => isRouteMatching(child, filter));\r\n        // exception case: `/`\r\n        if (route.record.path !== '/' || filter === '/') {\r\n            route.__vd_match = route.re.test(filter);\r\n            return true;\r\n        }\r\n        // hide the / route\r\n        return false;\r\n    }\r\n    const path = route.record.path.toLowerCase();\r\n    const decodedPath = decode(path);\r\n    // also allow partial matching on the path\r\n    if (!filter.startsWith('/') &&\r\n        (decodedPath.includes(filter) || path.includes(filter)))\r\n        return true;\r\n    if (decodedPath.startsWith(filter) || path.startsWith(filter))\r\n        return true;\r\n    if (route.record.name && String(route.record.name).includes(filter))\r\n        return true;\r\n    return route.children.some(child => isRouteMatching(child, filter));\r\n}\r\nfunction omit(obj, keys) {\r\n    const ret = {};\r\n    for (const key in obj) {\r\n        if (!keys.includes(key)) {\r\n            // @ts-expect-error\r\n            ret[key] = obj[key];\r\n        }\r\n    }\r\n    return ret;\r\n}\n\n/**\r\n * Creates a Router instance that can be used by a Vue app.\r\n *\r\n * @param options - {@link RouterOptions}\r\n */\r\nfunction createRouter(options) {\r\n    const matcher = createRouterMatcher(options.routes, options);\r\n    const parseQuery$1 = options.parseQuery || parseQuery;\r\n    const stringifyQuery$1 = options.stringifyQuery || stringifyQuery;\r\n    const routerHistory = options.history;\r\n    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && !routerHistory)\r\n        throw new Error('Provide the \"history\" option when calling \"createRouter()\":' +\r\n            ' https://next.router.vuejs.org/api/#history.');\r\n    const beforeGuards = useCallbacks();\r\n    const beforeResolveGuards = useCallbacks();\r\n    const afterGuards = useCallbacks();\r\n    const currentRoute = shallowRef(START_LOCATION_NORMALIZED);\r\n    let pendingLocation = START_LOCATION_NORMALIZED;\r\n    // leave the scrollRestoration if no scrollBehavior is provided\r\n    if (isBrowser && options.scrollBehavior && 'scrollRestoration' in history) {\r\n        history.scrollRestoration = 'manual';\r\n    }\r\n    const normalizeParams = applyToParams.bind(null, paramValue => '' + paramValue);\r\n    const encodeParams = applyToParams.bind(null, encodeParam);\r\n    const decodeParams = \r\n    // @ts-expect-error: intentionally avoid the type check\r\n    applyToParams.bind(null, decode);\r\n    function addRoute(parentOrRoute, route) {\r\n        let parent;\r\n        let record;\r\n        if (isRouteName(parentOrRoute)) {\r\n            parent = matcher.getRecordMatcher(parentOrRoute);\r\n            record = route;\r\n        }\r\n        else {\r\n            record = parentOrRoute;\r\n        }\r\n        return matcher.addRoute(record, parent);\r\n    }\r\n    function removeRoute(name) {\r\n        const recordMatcher = matcher.getRecordMatcher(name);\r\n        if (recordMatcher) {\r\n            matcher.removeRoute(recordMatcher);\r\n        }\r\n        else if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n            warn(`Cannot remove non-existent route \"${String(name)}\"`);\r\n        }\r\n    }\r\n    function getRoutes() {\r\n        return matcher.getRoutes().map(routeMatcher => routeMatcher.record);\r\n    }\r\n    function hasRoute(name) {\r\n        return !!matcher.getRecordMatcher(name);\r\n    }\r\n    function resolve(rawLocation, currentLocation) {\r\n        // const objectLocation = routerLocationAsObject(rawLocation)\r\n        // we create a copy to modify it later\r\n        currentLocation = assign({}, currentLocation || currentRoute.value);\r\n        if (typeof rawLocation === 'string') {\r\n            const locationNormalized = parseURL(parseQuery$1, rawLocation, currentLocation.path);\r\n            const matchedRoute = matcher.resolve({ path: locationNormalized.path }, currentLocation);\r\n            const href = routerHistory.createHref(locationNormalized.fullPath);\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                if (href.startsWith('//'))\r\n                    warn(`Location \"${rawLocation}\" resolved to \"${href}\". A resolved location cannot start with multiple slashes.`);\r\n                else if (!matchedRoute.matched.length) {\r\n                    warn(`No match found for location with path \"${rawLocation}\"`);\r\n                }\r\n            }\r\n            // locationNormalized is always a new object\r\n            return assign(locationNormalized, matchedRoute, {\r\n                params: decodeParams(matchedRoute.params),\r\n                hash: decode(locationNormalized.hash),\r\n                redirectedFrom: undefined,\r\n                href,\r\n            });\r\n        }\r\n        let matcherLocation;\r\n        // path could be relative in object as well\r\n        if ('path' in rawLocation) {\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n                'params' in rawLocation &&\r\n                !('name' in rawLocation) &&\r\n                // @ts-expect-error: the type is never\r\n                Object.keys(rawLocation.params).length) {\r\n                warn(`Path \"${\r\n                // @ts-expect-error: the type is never\r\n                rawLocation.path}\" was passed with params but they will be ignored. Use a named route alongside params instead.`);\r\n            }\r\n            matcherLocation = assign({}, rawLocation, {\r\n                path: parseURL(parseQuery$1, rawLocation.path, currentLocation.path).path,\r\n            });\r\n        }\r\n        else {\r\n            // remove any nullish param\r\n            const targetParams = assign({}, rawLocation.params);\r\n            for (const key in targetParams) {\r\n                if (targetParams[key] == null) {\r\n                    delete targetParams[key];\r\n                }\r\n            }\r\n            // pass encoded values to the matcher so it can produce encoded path and fullPath\r\n            matcherLocation = assign({}, rawLocation, {\r\n                params: encodeParams(rawLocation.params),\r\n            });\r\n            // current location params are decoded, we need to encode them in case the\r\n            // matcher merges the params\r\n            currentLocation.params = encodeParams(currentLocation.params);\r\n        }\r\n        const matchedRoute = matcher.resolve(matcherLocation, currentLocation);\r\n        const hash = rawLocation.hash || '';\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && hash && !hash.startsWith('#')) {\r\n            warn(`A \\`hash\\` should always start with the character \"#\". Replace \"${hash}\" with \"#${hash}\".`);\r\n        }\r\n        // decoding them) the matcher might have merged current location params so\r\n        // we need to run the decoding again\r\n        matchedRoute.params = normalizeParams(decodeParams(matchedRoute.params));\r\n        const fullPath = stringifyURL(stringifyQuery$1, assign({}, rawLocation, {\r\n            hash: encodeHash(hash),\r\n            path: matchedRoute.path,\r\n        }));\r\n        const href = routerHistory.createHref(fullPath);\r\n        if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n            if (href.startsWith('//')) {\r\n                warn(`Location \"${rawLocation}\" resolved to \"${href}\". A resolved location cannot start with multiple slashes.`);\r\n            }\r\n            else if (!matchedRoute.matched.length) {\r\n                warn(`No match found for location with path \"${'path' in rawLocation ? rawLocation.path : rawLocation}\"`);\r\n            }\r\n        }\r\n        return assign({\r\n            fullPath,\r\n            // keep the hash encoded so fullPath is effectively path + encodedQuery +\r\n            // hash\r\n            hash,\r\n            query: \r\n            // if the user is using a custom query lib like qs, we might have\r\n            // nested objects, so we keep the query as is, meaning it can contain\r\n            // numbers at `$route.query`, but at the point, the user will have to\r\n            // use their own type anyway.\r\n            // https://github.com/vuejs/router/issues/328#issuecomment-649481567\r\n            stringifyQuery$1 === stringifyQuery\r\n                ? normalizeQuery(rawLocation.query)\r\n                : (rawLocation.query || {}),\r\n        }, matchedRoute, {\r\n            redirectedFrom: undefined,\r\n            href,\r\n        });\r\n    }\r\n    function locationAsObject(to) {\r\n        return typeof to === 'string'\r\n            ? parseURL(parseQuery$1, to, currentRoute.value.path)\r\n            : assign({}, to);\r\n    }\r\n    function checkCanceledNavigation(to, from) {\r\n        if (pendingLocation !== to) {\r\n            return createRouterError(8 /* ErrorTypes.NAVIGATION_CANCELLED */, {\r\n                from,\r\n                to,\r\n            });\r\n        }\r\n    }\r\n    function push(to) {\r\n        return pushWithRedirect(to);\r\n    }\r\n    function replace(to) {\r\n        return push(assign(locationAsObject(to), { replace: true }));\r\n    }\r\n    function handleRedirectRecord(to) {\r\n        const lastMatched = to.matched[to.matched.length - 1];\r\n        if (lastMatched && lastMatched.redirect) {\r\n            const { redirect } = lastMatched;\r\n            let newTargetLocation = typeof redirect === 'function' ? redirect(to) : redirect;\r\n            if (typeof newTargetLocation === 'string') {\r\n                newTargetLocation =\r\n                    newTargetLocation.includes('?') || newTargetLocation.includes('#')\r\n                        ? (newTargetLocation = locationAsObject(newTargetLocation))\r\n                        : // force empty params\r\n                            { path: newTargetLocation };\r\n                // @ts-expect-error: force empty params when a string is passed to let\r\n                // the router parse them again\r\n                newTargetLocation.params = {};\r\n            }\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n                !('path' in newTargetLocation) &&\r\n                !('name' in newTargetLocation)) {\r\n                warn(`Invalid redirect found:\\n${JSON.stringify(newTargetLocation, null, 2)}\\n when navigating to \"${to.fullPath}\". A redirect must contain a name or path. This will break in production.`);\r\n                throw new Error('Invalid redirect');\r\n            }\r\n            return assign({\r\n                query: to.query,\r\n                hash: to.hash,\r\n                // avoid transferring params if the redirect has a path\r\n                params: 'path' in newTargetLocation ? {} : to.params,\r\n            }, newTargetLocation);\r\n        }\r\n    }\r\n    function pushWithRedirect(to, redirectedFrom) {\r\n        const targetLocation = (pendingLocation = resolve(to));\r\n        const from = currentRoute.value;\r\n        const data = to.state;\r\n        const force = to.force;\r\n        // to could be a string where `replace` is a function\r\n        const replace = to.replace === true;\r\n        const shouldRedirect = handleRedirectRecord(targetLocation);\r\n        if (shouldRedirect)\r\n            return pushWithRedirect(assign(locationAsObject(shouldRedirect), {\r\n                state: data,\r\n                force,\r\n                replace,\r\n            }), \r\n            // keep original redirectedFrom if it exists\r\n            redirectedFrom || targetLocation);\r\n        // if it was a redirect we already called `pushWithRedirect` above\r\n        const toLocation = targetLocation;\r\n        toLocation.redirectedFrom = redirectedFrom;\r\n        let failure;\r\n        if (!force && isSameRouteLocation(stringifyQuery$1, from, targetLocation)) {\r\n            failure = createRouterError(16 /* ErrorTypes.NAVIGATION_DUPLICATED */, { to: toLocation, from });\r\n            // trigger scroll to allow scrolling to the same anchor\r\n            handleScroll(from, from, \r\n            // this is a push, the only way for it to be triggered from a\r\n            // history.listen is with a redirect, which makes it become a push\r\n            true, \r\n            // This cannot be the first navigation because the initial location\r\n            // cannot be manually navigated to\r\n            false);\r\n        }\r\n        return (failure ? Promise.resolve(failure) : navigate(toLocation, from))\r\n            .catch((error) => isNavigationFailure(error)\r\n            ? // navigation redirects still mark the router as ready\r\n                isNavigationFailure(error, 2 /* ErrorTypes.NAVIGATION_GUARD_REDIRECT */)\r\n                    ? error\r\n                    : markAsReady(error) // also returns the error\r\n            : // reject any unknown error\r\n                triggerError(error, toLocation, from))\r\n            .then((failure) => {\r\n            if (failure) {\r\n                if (isNavigationFailure(failure, 2 /* ErrorTypes.NAVIGATION_GUARD_REDIRECT */)) {\r\n                    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') &&\r\n                        // we are redirecting to the same location we were already at\r\n                        isSameRouteLocation(stringifyQuery$1, resolve(failure.to), toLocation) &&\r\n                        // and we have done it a couple of times\r\n                        redirectedFrom &&\r\n                        // @ts-expect-error: added only in dev\r\n                        (redirectedFrom._count = redirectedFrom._count\r\n                            ? // @ts-expect-error\r\n                                redirectedFrom._count + 1\r\n                            : 1) > 10) {\r\n                        warn(`Detected an infinite redirection in a navigation guard when going from \"${from.fullPath}\" to \"${toLocation.fullPath}\". Aborting to avoid a Stack Overflow. This will break in production if not fixed.`);\r\n                        return Promise.reject(new Error('Infinite redirect in navigation guard'));\r\n                    }\r\n                    return pushWithRedirect(\r\n                    // keep options\r\n                    assign({\r\n                        // preserve an existing replace but allow the redirect to override it\r\n                        replace,\r\n                    }, locationAsObject(failure.to), {\r\n                        state: data,\r\n                        force,\r\n                    }), \r\n                    // preserve the original redirectedFrom if any\r\n                    redirectedFrom || toLocation);\r\n                }\r\n            }\r\n            else {\r\n                // if we fail we don't finalize the navigation\r\n                failure = finalizeNavigation(toLocation, from, true, replace, data);\r\n            }\r\n            triggerAfterEach(toLocation, from, failure);\r\n            return failure;\r\n        });\r\n    }\r\n    /**\r\n     * Helper to reject and skip all navigation guards if a new navigation happened\r\n     * @param to\r\n     * @param from\r\n     */\r\n    function checkCanceledNavigationAndReject(to, from) {\r\n        const error = checkCanceledNavigation(to, from);\r\n        return error ? Promise.reject(error) : Promise.resolve();\r\n    }\r\n    // TODO: refactor the whole before guards by internally using router.beforeEach\r\n    function navigate(to, from) {\r\n        let guards;\r\n        const [leavingRecords, updatingRecords, enteringRecords] = extractChangingRecords(to, from);\r\n        // all components here have been resolved once because we are leaving\r\n        guards = extractComponentsGuards(leavingRecords.reverse(), 'beforeRouteLeave', to, from);\r\n        // leavingRecords is already reversed\r\n        for (const record of leavingRecords) {\r\n            record.leaveGuards.forEach(guard => {\r\n                guards.push(guardToPromiseFn(guard, to, from));\r\n            });\r\n        }\r\n        const canceledNavigationCheck = checkCanceledNavigationAndReject.bind(null, to, from);\r\n        guards.push(canceledNavigationCheck);\r\n        // run the queue of per route beforeRouteLeave guards\r\n        return (runGuardQueue(guards)\r\n            .then(() => {\r\n            // check global guards beforeEach\r\n            guards = [];\r\n            for (const guard of beforeGuards.list()) {\r\n                guards.push(guardToPromiseFn(guard, to, from));\r\n            }\r\n            guards.push(canceledNavigationCheck);\r\n            return runGuardQueue(guards);\r\n        })\r\n            .then(() => {\r\n            // check in components beforeRouteUpdate\r\n            guards = extractComponentsGuards(updatingRecords, 'beforeRouteUpdate', to, from);\r\n            for (const record of updatingRecords) {\r\n                record.updateGuards.forEach(guard => {\r\n                    guards.push(guardToPromiseFn(guard, to, from));\r\n                });\r\n            }\r\n            guards.push(canceledNavigationCheck);\r\n            // run the queue of per route beforeEnter guards\r\n            return runGuardQueue(guards);\r\n        })\r\n            .then(() => {\r\n            // check the route beforeEnter\r\n            guards = [];\r\n            for (const record of to.matched) {\r\n                // do not trigger beforeEnter on reused views\r\n                if (record.beforeEnter && !from.matched.includes(record)) {\r\n                    if (isArray(record.beforeEnter)) {\r\n                        for (const beforeEnter of record.beforeEnter)\r\n                            guards.push(guardToPromiseFn(beforeEnter, to, from));\r\n                    }\r\n                    else {\r\n                        guards.push(guardToPromiseFn(record.beforeEnter, to, from));\r\n                    }\r\n                }\r\n            }\r\n            guards.push(canceledNavigationCheck);\r\n            // run the queue of per route beforeEnter guards\r\n            return runGuardQueue(guards);\r\n        })\r\n            .then(() => {\r\n            // NOTE: at this point to.matched is normalized and does not contain any () => Promise<Component>\r\n            // clear existing enterCallbacks, these are added by extractComponentsGuards\r\n            to.matched.forEach(record => (record.enterCallbacks = {}));\r\n            // check in-component beforeRouteEnter\r\n            guards = extractComponentsGuards(enteringRecords, 'beforeRouteEnter', to, from);\r\n            guards.push(canceledNavigationCheck);\r\n            // run the queue of per route beforeEnter guards\r\n            return runGuardQueue(guards);\r\n        })\r\n            .then(() => {\r\n            // check global guards beforeResolve\r\n            guards = [];\r\n            for (const guard of beforeResolveGuards.list()) {\r\n                guards.push(guardToPromiseFn(guard, to, from));\r\n            }\r\n            guards.push(canceledNavigationCheck);\r\n            return runGuardQueue(guards);\r\n        })\r\n            // catch any navigation canceled\r\n            .catch(err => isNavigationFailure(err, 8 /* ErrorTypes.NAVIGATION_CANCELLED */)\r\n            ? err\r\n            : Promise.reject(err)));\r\n    }\r\n    function triggerAfterEach(to, from, failure) {\r\n        // navigation is confirmed, call afterGuards\r\n        // TODO: wrap with error handlers\r\n        for (const guard of afterGuards.list())\r\n            guard(to, from, failure);\r\n    }\r\n    /**\r\n     * - Cleans up any navigation guards\r\n     * - Changes the url if necessary\r\n     * - Calls the scrollBehavior\r\n     */\r\n    function finalizeNavigation(toLocation, from, isPush, replace, data) {\r\n        // a more recent navigation took place\r\n        const error = checkCanceledNavigation(toLocation, from);\r\n        if (error)\r\n            return error;\r\n        // only consider as push if it's not the first navigation\r\n        const isFirstNavigation = from === START_LOCATION_NORMALIZED;\r\n        const state = !isBrowser ? {} : history.state;\r\n        // change URL only if the user did a push/replace and if it's not the initial navigation because\r\n        // it's just reflecting the url\r\n        if (isPush) {\r\n            // on the initial navigation, we want to reuse the scroll position from\r\n            // history state if it exists\r\n            if (replace || isFirstNavigation)\r\n                routerHistory.replace(toLocation.fullPath, assign({\r\n                    scroll: isFirstNavigation && state && state.scroll,\r\n                }, data));\r\n            else\r\n                routerHistory.push(toLocation.fullPath, data);\r\n        }\r\n        // accept current navigation\r\n        currentRoute.value = toLocation;\r\n        handleScroll(toLocation, from, isPush, isFirstNavigation);\r\n        markAsReady();\r\n    }\r\n    let removeHistoryListener;\r\n    // attach listener to history to trigger navigations\r\n    function setupListeners() {\r\n        // avoid setting up listeners twice due to an invalid first navigation\r\n        if (removeHistoryListener)\r\n            return;\r\n        removeHistoryListener = routerHistory.listen((to, _from, info) => {\r\n            if (!router.listening)\r\n                return;\r\n            // cannot be a redirect route because it was in history\r\n            const toLocation = resolve(to);\r\n            // due to dynamic routing, and to hash history with manual navigation\r\n            // (manually changing the url or calling history.hash = '#/somewhere'),\r\n            // there could be a redirect record in history\r\n            const shouldRedirect = handleRedirectRecord(toLocation);\r\n            if (shouldRedirect) {\r\n                pushWithRedirect(assign(shouldRedirect, { replace: true }), toLocation).catch(noop);\r\n                return;\r\n            }\r\n            pendingLocation = toLocation;\r\n            const from = currentRoute.value;\r\n            // TODO: should be moved to web history?\r\n            if (isBrowser) {\r\n                saveScrollPosition(getScrollKey(from.fullPath, info.delta), computeScrollPosition());\r\n            }\r\n            navigate(toLocation, from)\r\n                .catch((error) => {\r\n                if (isNavigationFailure(error, 4 /* ErrorTypes.NAVIGATION_ABORTED */ | 8 /* ErrorTypes.NAVIGATION_CANCELLED */)) {\r\n                    return error;\r\n                }\r\n                if (isNavigationFailure(error, 2 /* ErrorTypes.NAVIGATION_GUARD_REDIRECT */)) {\r\n                    // Here we could call if (info.delta) routerHistory.go(-info.delta,\r\n                    // false) but this is bug prone as we have no way to wait the\r\n                    // navigation to be finished before calling pushWithRedirect. Using\r\n                    // a setTimeout of 16ms seems to work but there is not guarantee for\r\n                    // it to work on every browser. So Instead we do not restore the\r\n                    // history entry and trigger a new navigation as requested by the\r\n                    // navigation guard.\r\n                    // the error is already handled by router.push we just want to avoid\r\n                    // logging the error\r\n                    pushWithRedirect(error.to, toLocation\r\n                    // avoid an uncaught rejection, let push call triggerError\r\n                    )\r\n                        .then(failure => {\r\n                        // manual change in hash history #916 ending up in the URL not\r\n                        // changing but it was changed by the manual url change, so we\r\n                        // need to manually change it ourselves\r\n                        if (isNavigationFailure(failure, 4 /* ErrorTypes.NAVIGATION_ABORTED */ |\r\n                            16 /* ErrorTypes.NAVIGATION_DUPLICATED */) &&\r\n                            !info.delta &&\r\n                            info.type === NavigationType.pop) {\r\n                            routerHistory.go(-1, false);\r\n                        }\r\n                    })\r\n                        .catch(noop);\r\n                    // avoid the then branch\r\n                    return Promise.reject();\r\n                }\r\n                // do not restore history on unknown direction\r\n                if (info.delta) {\r\n                    routerHistory.go(-info.delta, false);\r\n                }\r\n                // unrecognized error, transfer to the global handler\r\n                return triggerError(error, toLocation, from);\r\n            })\r\n                .then((failure) => {\r\n                failure =\r\n                    failure ||\r\n                        finalizeNavigation(\r\n                        // after navigation, all matched components are resolved\r\n                        toLocation, from, false);\r\n                // revert the navigation\r\n                if (failure) {\r\n                    if (info.delta &&\r\n                        // a new navigation has been triggered, so we do not want to revert, that will change the current history\r\n                        // entry while a different route is displayed\r\n                        !isNavigationFailure(failure, 8 /* ErrorTypes.NAVIGATION_CANCELLED */)) {\r\n                        routerHistory.go(-info.delta, false);\r\n                    }\r\n                    else if (info.type === NavigationType.pop &&\r\n                        isNavigationFailure(failure, 4 /* ErrorTypes.NAVIGATION_ABORTED */ | 16 /* ErrorTypes.NAVIGATION_DUPLICATED */)) {\r\n                        // manual change in hash history #916\r\n                        // it's like a push but lacks the information of the direction\r\n                        routerHistory.go(-1, false);\r\n                    }\r\n                }\r\n                triggerAfterEach(toLocation, from, failure);\r\n            })\r\n                .catch(noop);\r\n        });\r\n    }\r\n    // Initialization and Errors\r\n    let readyHandlers = useCallbacks();\r\n    let errorHandlers = useCallbacks();\r\n    let ready;\r\n    /**\r\n     * Trigger errorHandlers added via onError and throws the error as well\r\n     *\r\n     * @param error - error to throw\r\n     * @param to - location we were navigating to when the error happened\r\n     * @param from - location we were navigating from when the error happened\r\n     * @returns the error as a rejected promise\r\n     */\r\n    function triggerError(error, to, from) {\r\n        markAsReady(error);\r\n        const list = errorHandlers.list();\r\n        if (list.length) {\r\n            list.forEach(handler => handler(error, to, from));\r\n        }\r\n        else {\r\n            if ((process.env.NODE_ENV !== 'production')) {\r\n                warn('uncaught error during route navigation:');\r\n            }\r\n            console.error(error);\r\n        }\r\n        return Promise.reject(error);\r\n    }\r\n    function isReady() {\r\n        if (ready && currentRoute.value !== START_LOCATION_NORMALIZED)\r\n            return Promise.resolve();\r\n        return new Promise((resolve, reject) => {\r\n            readyHandlers.add([resolve, reject]);\r\n        });\r\n    }\r\n    function markAsReady(err) {\r\n        if (!ready) {\r\n            // still not ready if an error happened\r\n            ready = !err;\r\n            setupListeners();\r\n            readyHandlers\r\n                .list()\r\n                .forEach(([resolve, reject]) => (err ? reject(err) : resolve()));\r\n            readyHandlers.reset();\r\n        }\r\n        return err;\r\n    }\r\n    // Scroll behavior\r\n    function handleScroll(to, from, isPush, isFirstNavigation) {\r\n        const { scrollBehavior } = options;\r\n        if (!isBrowser || !scrollBehavior)\r\n            return Promise.resolve();\r\n        const scrollPosition = (!isPush && getSavedScrollPosition(getScrollKey(to.fullPath, 0))) ||\r\n            ((isFirstNavigation || !isPush) &&\r\n                history.state &&\r\n                history.state.scroll) ||\r\n            null;\r\n        return nextTick()\r\n            .then(() => scrollBehavior(to, from, scrollPosition))\r\n            .then(position => position && scrollToPosition(position))\r\n            .catch(err => triggerError(err, to, from));\r\n    }\r\n    const go = (delta) => routerHistory.go(delta);\r\n    let started;\r\n    const installedApps = new Set();\r\n    const router = {\r\n        currentRoute,\r\n        listening: true,\r\n        addRoute,\r\n        removeRoute,\r\n        hasRoute,\r\n        getRoutes,\r\n        resolve,\r\n        options,\r\n        push,\r\n        replace,\r\n        go,\r\n        back: () => go(-1),\r\n        forward: () => go(1),\r\n        beforeEach: beforeGuards.add,\r\n        beforeResolve: beforeResolveGuards.add,\r\n        afterEach: afterGuards.add,\r\n        onError: errorHandlers.add,\r\n        isReady,\r\n        install(app) {\r\n            const router = this;\r\n            app.component('RouterLink', RouterLink);\r\n            app.component('RouterView', RouterView);\r\n            app.config.globalProperties.$router = router;\r\n            Object.defineProperty(app.config.globalProperties, '$route', {\r\n                enumerable: true,\r\n                get: () => unref(currentRoute),\r\n            });\r\n            // this initial navigation is only necessary on client, on server it doesn't\r\n            // make sense because it will create an extra unnecessary navigation and could\r\n            // lead to problems\r\n            if (isBrowser &&\r\n                // used for the initial navigation client side to avoid pushing\r\n                // multiple times when the router is used in multiple apps\r\n                !started &&\r\n                currentRoute.value === START_LOCATION_NORMALIZED) {\r\n                // see above\r\n                started = true;\r\n                push(routerHistory.location).catch(err => {\r\n                    if ((process.env.NODE_ENV !== 'production'))\r\n                        warn('Unexpected error when starting the router:', err);\r\n                });\r\n            }\r\n            const reactiveRoute = {};\r\n            for (const key in START_LOCATION_NORMALIZED) {\r\n                // @ts-expect-error: the key matches\r\n                reactiveRoute[key] = computed(() => currentRoute.value[key]);\r\n            }\r\n            app.provide(routerKey, router);\r\n            app.provide(routeLocationKey, reactive(reactiveRoute));\r\n            app.provide(routerViewLocationKey, currentRoute);\r\n            const unmountApp = app.unmount;\r\n            installedApps.add(app);\r\n            app.unmount = function () {\r\n                installedApps.delete(app);\r\n                // the router is not attached to an app anymore\r\n                if (installedApps.size < 1) {\r\n                    // invalidate the current navigation\r\n                    pendingLocation = START_LOCATION_NORMALIZED;\r\n                    removeHistoryListener && removeHistoryListener();\r\n                    removeHistoryListener = null;\r\n                    currentRoute.value = START_LOCATION_NORMALIZED;\r\n                    started = false;\r\n                    ready = false;\r\n                }\r\n                unmountApp();\r\n            };\r\n            if (((process.env.NODE_ENV !== 'production') || __VUE_PROD_DEVTOOLS__) && isBrowser) {\r\n                addDevtools(app, router, matcher);\r\n            }\r\n        },\r\n    };\r\n    return router;\r\n}\r\nfunction runGuardQueue(guards) {\r\n    return guards.reduce((promise, guard) => promise.then(() => guard()), Promise.resolve());\r\n}\r\nfunction extractChangingRecords(to, from) {\r\n    const leavingRecords = [];\r\n    const updatingRecords = [];\r\n    const enteringRecords = [];\r\n    const len = Math.max(from.matched.length, to.matched.length);\r\n    for (let i = 0; i < len; i++) {\r\n        const recordFrom = from.matched[i];\r\n        if (recordFrom) {\r\n            if (to.matched.find(record => isSameRouteRecord(record, recordFrom)))\r\n                updatingRecords.push(recordFrom);\r\n            else\r\n                leavingRecords.push(recordFrom);\r\n        }\r\n        const recordTo = to.matched[i];\r\n        if (recordTo) {\r\n            // the type doesn't matter because we are comparing per reference\r\n            if (!from.matched.find(record => isSameRouteRecord(record, recordTo))) {\r\n                enteringRecords.push(recordTo);\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    return [leavingRecords, updatingRecords, enteringRecords];\r\n}\n\n/**\r\n * Returns the router instance. Equivalent to using `$router` inside\r\n * templates.\r\n */\r\nfunction useRouter() {\r\n    return inject(routerKey);\r\n}\r\n/**\r\n * Returns the current route location. Equivalent to using `$route` inside\r\n * templates.\r\n */\r\nfunction useRoute() {\r\n    return inject(routeLocationKey);\r\n}\n\nexport { NavigationFailureType, RouterLink, RouterView, START_LOCATION_NORMALIZED as START_LOCATION, createMemoryHistory, createRouter, createRouterMatcher, createWebHashHistory, createWebHistory, isNavigationFailure, loadRouteLocation, matchedRouteKey, onBeforeRouteLeave, onBeforeRouteUpdate, parseQuery, routeLocationKey, routerKey, routerViewLocationKey, stringifyQuery, useLink, useRoute, useRouter, viewDepthKey };\n"],"names":["isCallable","tryToString","$TypeError","TypeError","module","exports","argument","$String","String","isPrototypeOf","it","Prototype","isObject","toIndexedObject","toAbsoluteIndex","lengthOfArrayLike","createMethod","IS_INCLUDES","$this","el","fromIndex","value","O","length","index","includes","indexOf","uncurryThis","slice","toString","stringSlice","TO_STRING_TAG_SUPPORT","classofRaw","wellKnownSymbol","TO_STRING_TAG","$Object","Object","CORRECT_ARGUMENTS","arguments","tryGet","key","error","tag","result","undefined","callee","$Error","Error","replace","TEST","arg","stack","V8_OR_CHAKRA_STACK_ENTRY","IS_V8_OR_CHAKRA_STACK","test","dropEntries","prepareStackTrace","hasOwn","ownKeys","getOwnPropertyDescriptorModule","definePropertyModule","target","source","exceptions","keys","defineProperty","f","getOwnPropertyDescriptor","i","DESCRIPTORS","createPropertyDescriptor","object","bitmap","enumerable","configurable","writable","makeBuiltIn","name","descriptor","get","getter","set","setter","defineGlobalProperty","options","simple","global","unsafe","nonConfigurable","nonWritable","fails","document","EXISTS","createElement","IndexSizeError","s","c","m","DOMStringSizeError","HierarchyRequestError","WrongDocumentError","InvalidCharacterError","NoDataAllowedError","NoModificationAllowedError","NotFoundError","NotSupportedError","InUseAttributeError","InvalidStateError","SyntaxError","InvalidModificationError","NamespaceError","InvalidAccessError","ValidationError","TypeMismatchError","SecurityError","NetworkError","AbortError","URLMismatchError","QuotaExceededError","TimeoutError","InvalidNodeTypeError","DataCloneError","userAgent","classof","process","getBuiltIn","match","version","Deno","versions","v8","split","createNonEnumerableProperty","defineBuiltIn","copyConstructorProperties","isForced","FORCED","targetProperty","sourceProperty","TARGET","GLOBAL","STATIC","stat","prototype","dontCallGetSet","forced","sham","exec","NATIVE_BIND","FunctionPrototype","Function","apply","call","Reflect","bind","aCallable","fn","that","hasOwnProperty","getDescriptor","PROPER","CONFIGURABLE","aFunction","namespace","method","V","P","func","check","Math","globalThis","window","self","g","this","toObject","a","propertyIsEnumerable","setPrototypeOf","dummy","Wrapper","NewTarget","NewTargetPrototype","constructor","store","functionToString","inspectSource","has","NATIVE_WEAK_MAP","shared","sharedKey","hiddenKeys","OBJECT_ALREADY_INITIALIZED","WeakMap","enforce","getterFor","TYPE","state","type","wmget","wmhas","wmset","metadata","facade","STATE","replacement","feature","detection","data","normalize","POLYFILL","NATIVE","string","toLowerCase","USE_SYMBOL_AS_UID","$Symbol","toLength","obj","CONFIGURABLE_FUNCTION_NAME","InternalStateModule","enforceInternalState","getInternalState","CONFIGURABLE_LENGTH","TEMPLATE","arity","join","ceil","floor","trunc","x","n","V8_VERSION","getOwnPropertySymbols","symbol","Symbol","$default","IE8_DOM_DEFINE","V8_PROTOTYPE_DEFINE_BUG","anObject","toPropertyKey","$defineProperty","$getOwnPropertyDescriptor","ENUMERABLE","WRITABLE","Attributes","current","propertyIsEnumerableModule","internalObjectKeys","enumBugKeys","concat","getOwnPropertyNames","push","names","$propertyIsEnumerable","NASHORN_BUG","aPossiblePrototype","CORRECT_SETTER","Array","proto","__proto__","input","pref","val","valueOf","getOwnPropertyNamesModule","getOwnPropertySymbolsModule","hasIndices","ignoreCase","multiline","dotAll","unicode","unicodeSets","sticky","uid","SHARED","IS_PURE","mode","copyright","license","location","defer","channel","port","html","arraySlice","validateArgumentsLength","IS_IOS","IS_NODE","setImmediate","clear","clearImmediate","Dispatch","MessageChannel","counter","queue","ONREADYSTATECHANGE","run","id","runner","listener","event","post","postMessage","protocol","host","handler","args","nextTick","now","port2","port1","onmessage","addEventListener","importScripts","appendChild","removeChild","setTimeout","toIntegerOrInfinity","max","min","integer","IndexedObject","requireObjectCoercible","number","isSymbol","getMethod","ordinaryToPrimitive","TO_PRIMITIVE","exoticToPrim","toPrimitive","postfix","random","NATIVE_SYMBOL","iterator","passed","required","WellKnownSymbolsStore","symbolFor","createWellKnownSymbol","withoutSetter","description","defineBuiltInAccessor","regExpFlags","RegExp","RegExpPrototype","INDICES_SUPPORT","calls","expected","addGetter","chr","pairs","$","anInstance","inheritIfRequired","normalizeStringArgument","DOMExceptionConstants","clearErrorStack","DOM_EXCEPTION","NativeDOMException","$DOMException","DOMExceptionPrototype","argumentsLength","message","ERROR_HAS_STACK","DOM_EXCEPTION_HAS_STACK","BUGGY_DESCRIPTOR","FORCED_CONSTRUCTOR","DOMException","PolyfilledDOMException","PolyfilledDOMExceptionPrototype","constant","constantName","stringToByteArray","str","out","p","charCodeAt","byteArrayToString","bytes","pos","c1","fromCharCode","c2","c3","c4","u","base64","byteToCharMap_","charToByteMap_","byteToCharMapWebSafe_","charToByteMapWebSafe_","ENCODED_VALS_BASE","ENCODED_VALS","ENCODED_VALS_WEBSAFE","HAS_NATIVE_SUPPORT","atob","encodeByteArray","webSafe","isArray","init_","byteToCharMap","output","byte1","haveByte2","byte2","haveByte3","byte3","outByte1","outByte2","outByte3","outByte4","encodeString","btoa","decodeString","decodeStringToByteArray","charToByteMap","charAt","haveByte4","byte4","base64Encode","utf8Bytes","base64urlEncodeWithoutPadding","base64Decode","e","console","Deferred","reject","resolve","promise","Promise","wrapCallback","callback","catch","getUA","navigator","isMobileCordova","isBrowserExtension","runtime","chrome","browser","isReactNative","isIE","ua","isIndexedDBAvailable","indexedDB","validateIndexedDBOpenable","preExist","DB_CHECK_NAME","request","open","onsuccess","close","deleteDatabase","onupgradeneeded","onerror","_a","ERROR_NAME","FirebaseError","code","customData","super","captureStackTrace","ErrorFactory","create","service","serviceName","errors","fullCode","template","replaceTemplate","fullMessage","PATTERN","_","isEmpty","deepEqual","b","aKeys","bKeys","k","aProp","bProp","thing","querystring","querystringParams","params","entries","forEach","arrayVal","encodeURIComponent","querystringDecode","tokens","token","decodeURIComponent","extractQuerystring","url","queryStart","fragmentStart","substring","createSubscribe","executor","onNoObservers","proxy","ObserverProxy","subscribe","observers","unsubscribes","observerCount","task","finalized","then","next","forEachObserver","observer","complete","nextOrObserver","implementsAnyMethods","noop","unsub","unsubscribeOne","finalError","sendOne","err","methods","getModularInstance","_delegate","D","ba","done","ca","defineProperties","da","G","J","d","ea","M","fa","ia","ha","ja","ka","la","ma","na","oa","l","h","j","pa","qa","U","N","ra","sa","ta","return","va","o","throw","wa","xa","assign","C","F","A","B","CustomEvent","Event","dispatchEvent","cancelable","createEvent","initCustomEvent","reason","w","t","y","v","race","all","is","ya","execScript","shift","za","Aa","Ca","Ba","TextDecoder","Da","TextEncoder","Ea","encode","Uint8Array","subarray","Fa","Ga","Ha","Ia","Ka","La","Na","Ma","Oa","Q","R","Pa","Qa","ArrayBuffer","buffer","byteOffset","byteLength","Ra","S","NaN","Infinity","pow","reset","Sa","Ta","T","Ua","pop","Va","Wa","Xa","Ya","fatal","decode","Za","$a","ab","isNaN","round","log","LN2","end","bb","cb","db","W","eb","fb","isFinite","hb","gb","isFrozen","Number","MAX_VALUE","ib","jb","freeze","kb","X","Y","lb","mb","splice","nb","ob","pb","qb","rb","Z","sb","tb","ub","vb","toJSON","addClassification","wb","xb","yb","zb","Ab","Bb","createShader","VERTEX_SHADER","FRAGMENT_SHADER","shaderSource","compileShader","getShaderParameter","COMPILE_STATUS","getShaderInfoLog","Cb","map","label","displayName","Db","z","visibility","Eb","Fb","Gb","Hb","canvas","transferToImageBitmap","createImageBitmap","height","width","getContext","drawImage","createProgram","attachShader","linkProgram","getProgramParameter","LINK_STATUS","getProgramInfoLog","useProgram","getUniformLocation","I","getAttribLocation","H","createBuffer","bindBuffer","ARRAY_BUFFER","enableVertexAttribArray","vertexAttribPointer","FLOAT","bufferData","Float32Array","STATIC_DRAW","uniform1i","viewport","activeTexture","TEXTURE0","bindTexture2d","glName","bindFramebuffer","DRAW_FRAMEBUFFER","FRAMEBUFFER","clearColor","COLOR_BUFFER_BIT","colorMask","drawArrays","TRIANGLE_FAN","disableVertexAttribArray","Ib","Jb","Kb","Lb","Mb","setAttribute","body","Nb","WebAssembly","instantiate","Ob","listeners","locateFile","pathname","lastIndexOf","default","Pb","files","Qb","filter","Rb","path","E","overrideFile","simd","K","createMediapipeSolutionsWasm","createMediapipeSolutionsPackedAssets","graph","Module","OffscreenCanvas","GL","createContext","antialias","alpha","WebGL2RenderingContext","makeContextCurrent","alert","SolutionWasm","Sb","loadGraph","Tb","setOptions","Ub","GraphOptionChangeRequestList","push_back","changeOptions","delete","fetch","arrayBuffer","Vb","stream","Wb","getRectList","getLandmarksList","getClassificationsList","size","r","q","L","Ja","aa","rotation","transform","Uint8BlobList","Texture2dDataOut","wants","StringList","PacketListener","implement","onResults","outs","attachMultiListener","Xb","Yb","modelComplexity","image","poseLandmarks","poseWorldLandmarks","segmentationMask","inputs","useCpuInference","graphOptionXref","calculatorType","fieldName","platform","selfieMode","calculatorIndex","calculatorName","onChange","smoothLandmarks","enableSegmentation","smoothSegmentation","minDetectionConfidence","minTrackingConfidence","valueNumber","valueBoolean","valueString","initialize","clearOverriddenFiles","send","performance","PacketDataList","createTexture","HTMLVideoElement","videoWidth","videoHeight","HTMLImageElement","naturalWidth","naturalHeight","texImage2D","TEXTURE_2D","RGBA","UNSIGNED_BYTE","DetectionListData","setBoundingBox","abs","addNormalizedLandmark","pushTexture2d","timestamp","pushDetectionList","BOOL","NUMBER","NOSE","LEFT_EYE_INNER","LEFT_EYE","LEFT_EYE_OUTER","RIGHT_EYE_INNER","RIGHT_EYE","RIGHT_EYE_OUTER","LEFT_EAR","RIGHT_EAR","LEFT_RIGHT","RIGHT_LEFT","LEFT_SHOULDER","RIGHT_SHOULDER","LEFT_ELBOW","RIGHT_ELBOW","LEFT_WRIST","RIGHT_WRIST","LEFT_PINKY","RIGHT_PINKY","LEFT_INDEX","RIGHT_INDEX","LEFT_THUMB","RIGHT_THUMB","LEFT_HIP","RIGHT_HIP","LEFT_KNEE","RIGHT_KNEE","LEFT_ANKLE","RIGHT_ANKLE","LEFT_HEEL","RIGHT_HEEL","LEFT_FOOT_INDEX","RIGHT_FOOT_INDEX","ENV","env","DataType","SaverDef","registerFlag","debugValue","warn","CheckpointFormatVersion","CUSTOM_OPS","getRegisteredOp","getParamValue","paramName","node","tensorMap","context","resourceManager","inputParam","inputParams","inputIndexStart","start","inputIndexEnd","getTensor","inputNames","tensor","dataSync","util","shape","attrParam","attrParams","tensorsMap","nodeName","parseNodeName","getHashTableHandleByName","contextId","currentContextIds","find","getNodeNameWithContextId","getTensorsForCurrentContenxt","currentContextId","getNodeNameAndIndex","inputName","outputName","parts","getPadding","pad","explicitPadding","cloneTensor","kept","clone","json","OperationMapper","Instance","_instance","ops","arithmetic","basicMath","control","convolution","creation","dynamic","evaluation","hashTable","logical","matrices","normalization","reduction","sliceJoin","sparse","spectral","transformation","mappersJson","op","opMappers","reduce","mapper","tfOpName","transformGraph","signature","tfNodes","placeholders","weights","initNodes","nodes","mapNode","startsWith","outputs","inputNodeNameToKey","outputNodeNameToKey","mapSignatureEntries","allNodes","inputNode","outputIndex","children","signatureKey","functions","library","function","mapFunction","prev","curr","attr","newNode","category","rawAttrs","param","attrs","getStringParam","tfName","defaultValue","tfDeprecatedName","getStringArrayParam","getNumberParam","getNumericArrayParam","getBoolParam","getBoolArrayParam","getTensorShapeParam","getTensorShapeArrayParam","getDtypeParam","getDtypeArrayParam","getFuncParam","functionDef","nodeDef","inputArg","dtype","parseDtypeParam","returnNodeMap","ret","outputArg","defaultOutput","mapArgsToSignature","methodName","mapArgToTensorInfo","nameMap","decodeBase64","text","Buffer","parseStringParam","keepCase","def","parseInt","tensorflow","list","parseTensorShapeParam","unknownRank","dim","NodeValueImpl","getInput","getAttr","executeOp","tfOps","add","addN","mod","mul","div","divNoNan","floorDiv","sub","minimum","maximum","squaredDifference","acos","acosh","asin","asinh","atan","atan2","atanh","complex","cos","cosh","elu","erf","exp","expm1","log1p","imag","neg","reciprocal","real","relu","selu","sigmoid","sin","sign","sinh","softplus","sqrt","square","tanh","tan","clipByValue","relu6","rsqrt","prod","leakyRelu","prelu","assertShapesMatchAllowUndefinedSize","shapeA","shapeB","errorMessagePrefix","dim0","dim1","fullDefinedShape","elementShape","some","inferElementShape","listElementShape","tensors","partialShape","mergeElementShape","notfullDefinedShape","elementShapeA","elementShapeB","TensorArray","maxSize","identicalElementShapes","dynamicSize","clearAfterRead","closed_","idTensor","scalar","keep","closed","clearAndClose","keepIds","dispose","read","tensorWithState","cleared","readMany","indices","write","written","writeMany","gather","scatter","maxIndex","unstack","totalLength","cumulativeLengths","len","elementPerRow","tidy","reshape","previousLength","sizes","TensorList","elementDtype","maxNumElements","copy","numElements","outputElementShape","reshapedTensors","popBack","pushBack","resize","destTensorList","getItem","elementIndex","setItem","fromTensor","tensorElementShape","tensorList","reserve","shapeWithoutFirstDim","async","thenFunc","elseFunc","cond","condValue","functionMap","executeFunctionAsync","tensorArrayMap","tensorListMap","bodyFunc","condFunc","condResult","argIds","origResult","resultIds","pred","frameId","enterFrame","exitFrame","nextIteration","tensorArray","addTensorArray","writeTensor","writeTensorArray","getTensorArray","readId","readIndex","readTensorArray","gatherId","gatherIndices","gatherDtype","gatherTensorArray","scatterId","scatterIndices","scatterTensor","scatterTensorArray","concatId","concatTensorArray","concatDtype","splitId","splitTensor","lengths","splitTensorArray","sizeId","sizeTensorArray","closeId","closeTensorArray","getTensorList","elementDType","addTensorList","numElementsParam","srcTensorList","fusedConvAndDepthWiseParams","extraOp","activationFunc","isBiasAdd","noBiasAdd","isPrelu","isBatchNorm","numArgs","stride","dataFormat","toUpperCase","dilations","biasArg","preluArg","leakyreluAlpha","dilation","conv1d","conv2d","fused","strides","bias","activation","preluActivationWeights","depthwiseConv2d","conv2dTranspose","conv3d","kernelSize","avgPool","maxPool","includeBatchInIndex","indexes","maxPoolWithArgmax","avgPool3d","maxPool3d","strideHeight","strideWidth","dilationHeight","dilationWidth","dilation2d","fill","stop","num","linspace","logits","numSamples","seed","multinomial","depth","onValue","offValue","oneHot","ones","onesLike","randomStandardNormal","randomUniform","step","range","mean","stdDev","truncatedNormal","zeros","zerosLike","nmsParams","boxes","scores","maxOutputSize","iouThreshold","scoreThreshold","softNmsSigma","nonMaxSuppressionWithScoreAsync","selectedIndices","selectedScores","padToMaxOutputSize","nonMaxSuppressionPaddedAsync","validOutputs","nonMaxSuppressionAsync","condition","cast","whereAsync","setdiff1dAsync","sortedSequence","values","lowerBound","sorted","topk","upperBound","unique","axis","snapshot","tensor1d","rank","summarize","HashTable","keyDType","valueDType","handle","Map","tensorSize","checkKeyAndValueTensor","$keys","$values","keysLength","valuesLength","findWithDefault","addHashTable","getHashTableById","import","images","alignCorners","halfPixelCenters","resizeBilinear","resizeNearestNeighbor","boxInd","cropSize","extrapolationValue","cropAndResize","transforms","outputShape","fillValue","interpolation","fillMode","equal","notEqual","greater","greaterEqual","less","lessEqual","logicalAnd","logicalNot","logicalOr","where","matMul","einsum","transpose","transposeA","transposeB","euclideanNorm","batchNorm","localResponseNormalization","softmax","logSoftmax","sparseToDense","keepDims","sum","any","argMax","argMin","exclusive","reverse","cumprod","cumsum","bincount","binaryOutput","denseBincount","batchDims","dims","begin","beginMask","endMask","ellipsisMask","newAxisMask","shrinkAxisMask","stridedSlice","squeezedShape","squeeze","mapped","sameShape","reps","tile","numOrSizeSplits","scatterND","gatherND","sparseValues","outputIndices","outputValues","emptyRowIndicator","reverseIndexMap","sparseFillEmptyRows","sparseReshape","outputData","sparseSegmentMean","sparseSegmentSum","fft","ifft","rfft","irfft","nGrams","nGramsSplits","stringNGrams","stringSplit","stringToHashBucketFast","expandDims","mirrorPad","blockShape","paddings","spaceToBatchND","crops","batchToSpaceND","blockSize","depthToSpace","broadcastTo","broadcastArgs","tfc","opMapper","customExecutor","ExecutionContext","weightMap","rootContext","frameName","iterationId","contexts","lastId","generateCurrentContextIds","newFrame","currentContext","_currentContextIds","contextIdforContexts","unshift","getWeight","getExecutionSubgraph","usedNodes","Set","missingInputs","dynamicNode","syncInputs","seen","inputNodeNames","initNodeNames","frontier","isControlFlow","isDynamicShape","isHashTable","child","getNodesInTopologicalOrder","executionInfo","inputNodes","weight","orderedNodes","every","CONTROL_FLOW_OPS","DYNAMIC_SHAPE_OPS","HASH_TABLE_OPS","GraphExecutor","parent","compiledMap","_weightMap","SEPERATOR","_functions","_functionExecutorMap","intermediateTensors","keepTensorForDebug","_outputs","_inputs","_initNodes","_signature","weightIds","_weightIds","functionExecutorMap","_resourceManager","outputNodes","getCompilationKey","sortedInputs","sort","sortedOutputs","compile","outNames","inNames","execute","mapInputs","checkInputs","checkInputShapeAndType","mapOutputs","checkOutputs","outputNodeNames","resetIntermediateTensors","compilationKey","tensorsToKeep","getFrozenTensorIds","intermediateTensorConsumerCount","checkTensorForDisposal","ids","outputNames","count","_executeAsync","disposeIntermediateTensors","disposeTensorsMap","isDisposed","getIntermediateTensors","isFunctionExecution","getBool","executeWithControlFlow","results","outputIds","inputIds","mappedInputs","added","promises","processStack","missingOutputs","alternativeMsg","item","processChildNodes","childNode","notInGraph","normalizedName","ResourceManager","hashTableNameToHandle","hashTableMap","TFHUB_SEARCH_PARAM","DEFAULT_MODEL_NAME","GraphModel","modelUrl","loadOptions","tfio","io","modelVersion","artifacts","userDefinedMetadata","modelSignature","modelStructuredOutputKeys","structuredOutputKeys","findIOHandler","load","requestInit","browserHTTPRequest","handlers","getLoadHandlers","loadResult","loadSync","modelTopology","producer","minConsumer","decodeWeights","weightData","weightSpecs","convertTensorMapToTensorsMap","modelInitializer","initializer","executeAsync","handlerOrURL","config","getSaveHandlers","save","predict","outputTensors","outputTensorsArray","Tensor","outputTensorMap","outputTensor","normalizeInputs","normalizeOutputs","newMap","loadGraphModel","fromTFHub","getTFHubUrl","model","endsWith","sent","trys","left","right","middle","SVGAnimatedLength","baseVal","ImageData","putImageData","getImageData","SVGImageElement","isInteger","enableSmoothing","modelType","mask","toCanvasImageSource","toImageData","toTensor","getUnderlyingType","tt","poseSolution","solutionPath","poses","translateOutput","segmentation","maskValueToLabel","keypoints","score","keypoints3D","estimatePoses","flipHorizontal","et","nt","PI","rt","ot","at","st","rotationVectorStartKeypointIndex","rotationVectorEndKeypointIndex","locationData","relativeKeypoints","rotationVectorTargetAngle","rotationVectorTargetAngleDegree","xCenter","yCenter","lt","ut","ht","ct","ignoreRotation","pt","scale","offset","ft","outputTensorSize","keepAspectRatio","borderMode","outputTensorFloatRange","top","bottom","imageTensor","padding","transformationMatrix","dt","mt","gt","currentTime","yt","MAX_SAFE_INTEGER","MIN_SAFE_INTEGER","relativeBoundingBox","xMin","yMin","xMax","yMax","vt","array","xt","wt","minConfidenceToRefine","kt","bt","combineWithPreviousRatio","toFixed","variableNames","userCode","compileAndRun","makeTensorFromDataId","dataId","Mt","reverseOutputOrder","boxCoordOffset","xScale","yScale","applyExponentialOnBoxSize","hScale","wScale","numBoxes","numKeypoints","keypointCoordOffset","numValuesPerKeypoint","sigmoidScore","scoreClippingThresh","St","minScoreThresh","numCoords","Tt","flipVertically","ind","Pt","Ft","flipHorizontally","numLandmarks","inputImageWidth","inputImageHeight","visibilityActivation","normalizeZ","_t","rotationDegree","shiftX","shiftY","squareLong","squareShort","scaleX","scaleY","Ot","At","initialized","storedValue","rawValue","applyWithAlpha","hasLastRawValue","lastRawValue","It","frequency","minCutOff","beta","thresholdCutOff","thresholdBeta","derivateCutOff","getAlpha","dx","lastTimestamp","Ct","initializeFiltersIfEmpty","disableValueScaling","minAllowedObjectScale","xFilters","yFilters","zFilters","Rt","lowPassFilter","lastValue","lastValueScale","duration","distance","velocityScale","windowSize","Et","zt","velocityFilter","keypointsFilter","oneEuroFilter","Vt","visibilityFilters","Lt","reduceBoxesInLowestlayer","interpolatedScaleAspectRatio","featureMapHeight","featureMapWidth","numLayers","minScale","maxScale","inputSizeHeight","inputSizeWidth","anchorOffsetX","anchorOffsetY","aspectRatios","fixedAnchorSize","Bt","detectorModelUrl","landmarkModelUrl","Nt","maxPoses","Dt","ignoreClasses","numClasses","Kt","jt","Ht","qt","Ut","Xt","Wt","Yt","Gt","Qt","Zt","$t","Jt","te","ee","ie","detectorModel","landmarkModel","regionOfInterest","prevFilteredSegmentationMask","anchors","reduceBoxesInLowestLayer","anchorTensor","detectPose","poseDetectionToRoi","poseLandmarksByRoi","landmarks","auxiliaryLandmarks","poseScore","worldLandmarks","poseLandmarkFiltering","actualLandmarksFiltered","auxiliaryLandmarksFiltered","actualWorldLandmarksFiltered","poseLandmarksToRoi","poseSegmentationFiltering","visibilitySmoothingFilterActual","visibilitySmoothingFilterAuxiliary","landmarksSmoothingFilterActual","landmarksSmoothingFilterAuxiliary","tensorsToPoseLandmarksAndSegmentation","poseLandmarksAndSegmentationInverseProjection","worldLandmarksSmoothingFilterActual","ne","re","oe","ae","maxTracks","maxAge","keypointTrackerParams","keypointConfidenceThreshold","minNumberOfKeypoints","keypointFalloff","tracks","minSimilarity","nextID","filterOldTracks","computeSimilarity","assignTracks","updateTracks","getTracks","getTrackIDs","from","createTrack","nextTrackID","box","remove","se","iou","le","keypointThreshold","minNumKeyoints","oks","area","ue","BlazePose","PoseNet","MoveNet","Keypoint","BoundingBox","getKeypointIndexBySide","getAdjacentPairs","getKeypointIndexByName","ce","pe","fe","de","me","ge","trackerParams","ye","left_hip","right_hip","left_shoulder","right_shoulder","ve","xe","minPoseScore","multiPoseMaxDimension","enableTracking","trackerType","trackerConfig","we","ke","moveNetModel","modelInputResolution","keypointIndexByName","multiPoseModel","keypointFilter","cropRegionFilterYMin","cropRegionFilterXMin","cropRegionFilterYMax","cropRegionFilterXMax","tracker","keypointFilterMap","runSinglePersonPoseModel","runMultiPersonPoseModel","estimateSinglePose","estimateMultiplePoses","cropRegion","filterCropRegion","resetFilters","be","Me","architecture","outputStride","multiplier","inputResolution","Se","Te","MobileNetV1","ResNet50","Pe","Fe","_e","Oe","Ae","nmsRadius","Ie","Ce","Re","priorityQueue","numberOfElements","getElementValue","enqueue","swim","dequeue","exchange","sink","empty","getValueAt","Ee","ze","Ve","Le","heatmapY","heatmapX","Be","Ne","De","Ke","je","He","qe","Ue","Xe","We","part","Ye","Ge","Qe","Ze","$e","Je","ti","ei","ii","ni","ri","posenetModel","oi","quantBytes","ai","li","SINGLEPOSE_LIGHTNING","SINGLEPOSE_THUNDER","MULTIPOSE_LIGHTNING","WEBGL_ATTRIBUTES","premultipliedAlpha","preserveDrawingBuffer","stencil","failIfMajorPerformanceCaveat","setWebGLContext","webGLVersion","gl","getWebGLContext","customCanvas","newCtx","getWebGLRenderingContext","isContextLost","disable","DEPTH_TEST","STENCIL_TEST","BLEND","DITHER","POLYGON_OFFSET_FILL","SAMPLE_COVERAGE","enable","SCISSOR_TEST","CULL_FACE","cullFace","BACK","createCanvas","ev","preventDefault","PackingScheme","TextureUsage","PhysicalTextureType","getUnpackedMatrixTextureShapeWidthHeight","rows","columns","getUnpackedArraySizeFromMatrixSize","matrixSize","channelsPerTexture","getDenseTexShape","texelsNeeded","getPackedMatrixTextureShapeWidthHeight","getPackedRGBAArraySizeFromMatrixShape","getTextureConfig","textureHalfFloatExtension","glany","internalFormatFloat","internalFormatHalfFloat","internalFormatPackedHalfFloat","internalFormatPackedFloat","textureFormatFloat","downloadTextureFormat","downloadUnpackNumChannels","defaultNumChannels","textureTypeHalfFloat","textureTypeFloat","getNumber","R32F","R16F","RGBA16F","RGBA32F","RED","HALF_FLOAT","RGBA8","HALF_FLOAT_OES","callAndCheck","returnValue","checkWebGLError","getError","NO_ERROR","getWebGLErrorMessage","MIN_FLOAT16","MAX_FLOAT16","canBeRepresented","status","INVALID_ENUM","INVALID_VALUE","INVALID_OPERATION","INVALID_FRAMEBUFFER_OPERATION","OUT_OF_MEMORY","CONTEXT_LOST_WEBGL","getExtensionOrThrow","extensionName","throwIfNull","getExtension","createVertexShader","vertexShaderSource","vertexShader","createFragmentShader","fragmentShaderSource","fragmentShader","logShaderSourceAndInfoLog","lineNumberRegex","shaderInfoLog","lineNumberRegexResult","lineNumber","shaderLines","linesWithLineNumbers","line","maxLineLength","beforeErrorLines","errorLine","afterErrorLines","program","validateProgram","VALIDATE_STATUS","createStaticVertexBuffer","createStaticIndexBuffer","ELEMENT_ARRAY_BUFFER","validateTextureSize","maxTextureSize","requested","createFramebuffer","bindVertexBufferToProgramAttribute","attribute","arrayEntriesPerItem","itemStrideInBytes","itemOffsetInBytes","loc","bindTextureUnit","texture","textureUnit","validateTextureUnit","bindTexture","getProgramUniformLocationOrThrow","uniformName","getProgramUniformLocation","bindTextureToProgramUniformSampler","uniformSamplerLocation","bindColorTextureToFramebuffer","framebuffer","framebufferTexture2D","COLOR_ATTACHMENT0","unbindColorTextureFromFramebuffer","validateFramebuffer","checkFramebufferStatus","FRAMEBUFFER_COMPLETE","getFramebufferErrorMessage","FRAMEBUFFER_INCOMPLETE_ATTACHMENT","FRAMEBUFFER_INCOMPLETE_MISSING_ATTACHMENT","FRAMEBUFFER_INCOMPLETE_DIMENSIONS","FRAMEBUFFER_UNSUPPORTED","returnTOrNull","failureMessage","tOrNull","maxTextureUnit","MAX_COMBINED_TEXTURE_IMAGE_UNITS","glTextureUnit","textureUnitRange","getBatchDim","dimsToSkip","getRowsCols","getShapeAs3D","shapeAs3D","isScalar","getTextureShapeFromLogicalShape","logShape","isPacked","maxTexSize","maxSizeForNarrowTex","squeezeResult","newShape","textureShape","isLongNarrowTex","batchDim","cols","isEven","isReshapeFree","shape1","shape2","shape1Cols","shape2Cols","MAX_TEXTURE_SIZE","MAX_TEXTURES_IN_SHADER","getWebGLMaxTextureSize","getParameter","getMaxTexturesInShader","MAX_TEXTURE_IMAGE_UNITS","getWebGLDisjointQueryTimerVersion","queryTimerVersion","hasExtension","ext","isWebGLVersionEnabled","isCapableOfRenderingToFloatTexture","isFrameBufferComplete","createFloatTextureAndBindToFramebuffer","isDownloadFloatTextureEnabled","COLOR_BUFFER_HALF_FLOAT","createHalfFloatTextureAndBindToFramebuffer","texConfig","frameBuffer","deleteTexture","deleteFramebuffer","isWebGLFenceEnabled","isEnabled","fenceSync","assertNotComplex","opName","getGlslDifferences","varyingVs","varyingFs","texture2D","defineOutput","defineSpecialNaN","defineSpecialInf","defineRound","getLogicalCoordinatesFromFlatIndex","coords","line1","line2","getOutputLogicalCoordinatesFromFlatIndexByUniform","symbolicallyComputeStrides","indicesArr","variableName","getLogicalCoordinatesFromFlatIndexByUniform","indicesArray","getFlatIndexFrom3D","getFlatIndexFrom3DOutput","device_util","useUniforms","threshold","ENCODE_FLOAT_SNIPPET","getBroadcastDims","backend_util","makeShader","inputsInfo","prefixSnippets","shapeInfo","logicalShape","isUniform","enableShapeUniforms","uniformShape","getUniformInfoFromShape","packedInputs","texShape","customUniforms","arrayIndex","inputPrefixSnippet","inputSamplingSnippet","getInputSamplingSnippet","outTexShape","glsl","floatTextureSampleSnippet","getFloatTextureSampleSnippet","outputSamplingSnippet","floatTextureSetOutputSnippet","shaderPrefix","getShaderPrefix","getPackedOutputSamplingSnippet","getFloatTextureSetRGBASnippet","getOutputSamplingSnippet","getFloatTextureSetRSnippet","SHADER_PACKED_PREFIX","getSamplerFromInInfo","inInfo","getSamplerScalar","getSampler1D","getSampler2D","getSampler3D","getSampler4D","getSampler5D","getSampler6D","getPackedSamplerFromInInfo","getPackedSamplerScalar","getPackedSampler1D","getPackedSampler2D","getPackedSampler3D","getPackedSamplerND","outShapeInfo","usesPackedTextures","res","inShape","outShape","getPackedSamplerAtOutputCoords","getSamplerAtOutputCoords","getOutputScalarCoords","getOutputPacked1DCoords","getOutputPacked2DCoords","getOutputPacked3DCoords","getOutputPackedNDCoords","getOutput1DCoords","getOutput2DCoords","getOutput3DCoords","getOutput4DCoords","getOutput5DCoords","getOutput6DCoords","SHADER_PREFIX","SAMPLE_1D_SNIPPET","SAMPLE_2D_SNIPPET","SAMPLE_3D_SNIPPET","packedTexShape","texelsInLogicalRow","texelsInBatch","coordsFromIndexSnippet","shader_util","texelsInBatchN","batches","getFlatOffsetUniformName","texName","inputInfo","funcName","texNumR","texNumC","tNumR","tNumC","getUniformSampler","valuesPerRow","keptDims","newInputInfo","squeezeInputInfo","getSqueezedParams","stride0","stride1","flatOffset","stride2","stride2Str","stride1Str","stride0Str","stride3","stride4","inSize","texFuncSnippet","inRank","outRank","broadcastDims","getCoordsDataType","rankDiff","coordsSnippet","fields","unpackedCoordsSnippet","isInputScalar","outSize","isOutputScalar","inTexShape","useSqueezePackedShape","squeezeShape","useSqueezeShape","JSON","parse","stringify","compileProgram","gpgpu","inputInfos","texData","inShapeInfos","shader_compiler","webGLProgram","uniformLocations","customUniformLocations","infLoc","nanLoc","inShapesLocations","inTexShapesLocations","outShapeLocation","outShapeStridesLocation","outTexShapeLocation","getUniformLocations","shouldThrow","varName","validateBinaryAndProgram","shapeInfos","texShapeA","texShapeB","runProgram","binary","customUniformValues","outTex","setOutputPackedMatrixTexture","setOutputMatrixTexture","setProgram","uniform1f","varLoc","varOffsetLoc","varShapeLoc","varTexShapeLoc","uniform1iv","Int32Array","uniform2iv","uniform3iv","uniform4iv","uniform2i","uniformValues","vals","uniform1fv","setInputMatrixTexture","outShapeLoc","customLoc","customValue","uniform2fv","uniform3fv","uniform4fv","executeProgram","makeShaderKey","keyInputs","hasOffset","xTexShape","rank1","rank2","rank34","xRank","isLogicalShapTexShapeEqual","isInOutTexShapeEqual","isTexShapeGreaterThanOne","keyUserCode","useShapeUniforms","DecodeMatrixProgram","packedOutput","outPackingScheme","DENSE","DecodeMatrixPackedProgram","EncodeFloatProgram","outTexUsage","DOWNLOAD","EncodeFloatPackedProgram","EncodeMatrixProgram","inputIsUnsignedByte","EncodeMatrixPackedProgram","mainLoop","row","col","webgl_util","createVertexBuffer","vertexArray","createIndexBuffer","triangleVertexIndices","Uint16Array","createAndConfigureTexture","internalFormat","textureFormat","textureType","tex2d","texParameteri","TEXTURE_WRAP_S","CLAMP_TO_EDGE","TEXTURE_WRAP_T","TEXTURE_MIN_FILTER","NEAREST","TEXTURE_MAG_FILTER","texStorage2D","getInternalFormatForFloat32MatrixTexture","textureConfig","createFloat32MatrixTexture","tex_util","getInternalFormatForFloat16MatrixTexture","createFloat16MatrixTexture","getInternalFormatForUnsignedBytesMatrixTexture","createUnsignedBytesMatrixTexture","getInternalFormatForPackedMatrixTexture","createPackedMatrixTexture","getInternalFormatForFloat16PackedMatrixTexture","createFloat16PackedMatrixTexture","bindVertexProgramAttributeStreams","vertexBuffer","posOffset","uvOffset","success","uploadDenseMatrixToTexture","dataForUpload","texelDataType","texSubImage2D","uploadPixelDataToTexture","pixels","createBufferFromOutputTexture","gl2","PIXEL_PACK_BUFFER","bytesPerFloat","valuesPerTexel","bufferSizeBytes","STREAM_READ","readPixels","downloadFloat32MatrixFromBuffer","downloadTarget","getBufferSubData","downloadByteEncodedFloatMatrixFromOutputTexture","numChannels","downloadPackedMatrixFromBuffer","batch","physicalRows","physicalCols","downloadMatrixFromPackedOutputTexture","packedRGBA","GPGPUContext","outputTexture","disposed","vertexAttrsAreBound","itemsToPoll","glVersion","COLOR_BUFFER_FLOAT","parallelCompilationExtension","TEXTURE_FLOAT","TEXTURE_HALF_FLOAT","textureFloatExtension","colorBufferFloatExtension","colorBufferHalfFloatExtension","gpgpu_util","indexBuffer","debug","finish","deleteBuffer","throwIfDisposed","deleteMatrixTexture","downloadMatrixDriver","createBufferFromTexture","bindTextureToFrameBuffer","unbindTextureToFrameBuffer","createAndWaitForFence","fenceContext","createFence","pollFence","query","isFencePassed","sync","SYNC_GPU_COMMANDS_COMPLETE","flush","clientWaitSync","ALREADY_SIGNALED","CONDITION_SATISFIED","beginQuery","endQuery","isQueryAvailable","downloadMatrixFromPackedTexture","deleteProgram","getAttributeLocation","getUniformLocationNoThrow","inputMatrixTexture","uniformLocation","throwIfNoProgram","outputMatrixTexture","setOutputMatrixTextureDriver","outputPackedMatrixTexture","setOutputMatrixWriteRegion","startRow","numRows","startColumn","numColumns","setOutputMatrixWriteRegionDriver","setOutputPackedMatrixWriteRegion","debugValidate","drawElements","TRIANGLES","UNSIGNED_SHORT","blockUntilAllProgramsCompleted","getQueryTimerExtension","disjointQueryTimerExtension","getQueryTimerExtensionWebGL2","getQueryTimerExtensionWebGL1","createQuery","TIME_ELAPSED_EXT","createQueryEXT","beginQueryEXT","endQueryEXT","getQueryTime","timeElapsedNanos","getQueryParameter","QUERY_RESULT","getQueryObjectEXT","QUERY_RESULT_EXT","available","QUERY_RESULT_AVAILABLE","disjoint","GPU_DISJOINT_EXT","QUERY_RESULT_AVAILABLE_EXT","addItemToPoll","pollItems","linearSearchLastTrue","isDoneFn","resolveFn","scheduleFn","setTimeoutCustom","downloadAndDecode","outputMatrixTextureMaybePacked","scissor","arr","isDone","simpleAbsImpl","resultValues","cpuBackend","backend","makeOutput","Abs","createSimpleBinaryKernelImpl","aShape","bShape","aVals","bVals","resultRank","resultStrides","resultSize","aRank","bRank","aStrides","bStrides","aBroadcastDims","bBroadcastDims","aLoc","aIndex","bLoc","bIndex","realVals","imagVals","complexInfo","makeTensorInfo","complexTensorInfos","Complex","identity","incRef","Identity","realVal","Real","castImpl","inputType","zero","resultData","resultShape","zerosTensorInfo","floatX","disposeIntermediateTensorInfo","realPart","resultType","Cast","binaryKernelFunc","simpleImpl","complexImpl","decodedAVals","decodedBVals","$dtype","$aComplex","$aComplexVals","aReal","aImag","aRealVals","aImagVals","$bComplex","$bComplexVals","bReal","bImag","bRealVals","bImagVals","resultRealData","resultImagData","resultReal","resultImag","createComplexBinaryKernelImpl","resultRealVals","resultImagVals","aIdx","bIdx","opResult","addImpl","addComplexImpl","Add","bincountImpl","xVals","weightsVals","weightsDtype","weightsShape","weightsSize","outVals","bincountReduceImpl","xBuf","weightsBuf","numCols","outBuf","createSimpleUnaryImpl","newValues","unaryKernelFunc","xSize","unaryKernelFuncFromImpl","unaryImpl","ceilImpl","xi","Ceil","concatImpl","simplyConcat","colOffset","decodedData","tIdx","resIdx","equalImpl","Equal","expImpl","Exp","expm1Impl","Expm1","floorImpl","Floor","gatherNdImpl","indicesData","paramsBuf","numSlices","sliceRank","sliceSize","paramsShape","paramsSize","flattenIndex","indexToLoc","gatherV2Impl","indicesBuf","flattenOutputShape","newLoc","originalLoc","batchIdx","indicesIdx","indicesIndex","locToIndex","originalIndex","greaterImpl","Greater","greaterEqualImpl","GreaterEqual","lessImpl","Less","lessEqualImpl","LessEqual","linSpaceImpl","logImpl","Log","maxImpl","reduceSize","maximumImpl","aValue","bValue","Maximum","minimumImpl","Minimum","multiplyImpl","multiplyComplexImpl","multiply","Multiply","negImpl","xShape","xDtype","minusOne","Neg","notEqualImpl","NotEqual","transposeImpl","perm","xStrides","newStrides","newIndex","Transpose","prodImpl","reductionAxes","reduceShape","outDtype","upcastType","axes","permutation","permutedX","intermediateTensorInfos","Prod","validateIndices","indicesShape","numParams","locString","validateSplits","paramsNestedSplits","numParamsDenseValues","splits","lastSplit","makeSplits","valueSlices","numValues","numSplits","outSplits","nrows","rowLength","limit","outDim","outSplitsOutDim","delta","getSplits","splitsOut","computeFlatOuterDims","orig","numOutDims","outDims","inDim","writeValueSlices","paramsDenseValues","paramsDenseValuesShape","valueSize","valuesShape","denseM","valuesM","outPos","getValues","paramsDenseValuesDType","valuesOut","raggedGatherImpl","paramsNestedSplitsShapes","outputRaggedRank","outputNestedSplits","outputDenseValues","RowPartitionType","RaggedTensorToTensorOp","shapeShape","valuesDType","defaultValueShape","rowPartitionValues","rowPartitionValuesShapes","rowPartitionTypeStrings","rowPartitionTypes","raggedRank","getRowPartitionTypeByDimension","dimension","FIRST_DIM_SIZE","getRowPartitionTensor","getMaxWidth","rowPartitionTensor","VALUE_ROWIDS","getMaxWidthValueRowID","ROW_SPLITS","getMaxWidthRowSplit","rowSplit","tensorLength","maxWidth","currentWidth","valueRowIds","indexLength","firstEqualIndex","firstEqualIndexValue","tensorShapeFromTensor","tShape","isPartial","makeShape","calculateOutputSize","firstDim","valueShape","calculateFirstParentOutputIndex","firstDimension","outputIndexMultiplier","firstDimensionOutput","minDimension","currentOutputIndex","calculateOutputIndexRowSplit","parentOutputIndex","outputSize","rowSplitSize","realLength","parentOutputIndexCurrent","calculateOutputIndexValueRowID","indexSize","currentOutputColumn","currentValueRowId","nextValueRowId","calculateOutputIndex","partitionType","getFirstDimensionSize","firstPartitionTensor","firstPartitionType","compute","fullSize","newOutputIndex","setOutput","valuesBase","outputBase","valueElementSize","outputIndexSize","srcShape","defaultValueTensor","bCastDefault","srcStart","dstStart","dstEnd","srcI","dstI","src","dst","nVals","copyArray","raggedTensorToTensorImpl","shapesShape","rangeImpl","sameStartStop","increasingRangeNegativeStep","decreasingRangePositiveStep","rsqrtImpl","Rsqrt","scatterImpl","updates","numUpdates","sumDupeIndices","flattenShape","updatesData","sigmoidImpl","Sigmoid","sliceImpl","isContinous","slice_util","inBuf","outLoc","inLoc","idx","$begin","$size","Slice","sparseFillEmptyRowsImpl","indicesDType","denseShape","indicesCount","denseRows","rowsAreOrdered","lastIndicesRow","csrOffset","allRowsFull","rowEmpty","fullIndicesCount","filledCount","outputI","rowCount","startingIndex","sparseReshapeImpl","inputIndices","inputIndicesShape","inputDType","inputShape","targetShape","denseSize","nnz","outputRank","product","unknownIndex","missing","inputRank","inputStrides","outputStrides","newIndices","sparseSegmentReductionImpl","segmentIds","isMean","numIndices","inputFlat","numCol","lastSegmentIdPlusOne","outputRows","outputLength","uninitializedIndex","outIndex","nextIndex","sqrtImpl","Sqrt","squaredDifferenceImpl","diff","SquaredDifference","stridedSliceImpl","StringNGramsOp","separator","nGramWidths","leftPad","rightPad","padWidth","preserveShortSequences","preserveShort","getPadWidth","nGramWidth","getNumNGrams","createNGrams","splitIndex","outputStartIndex","numNGrams","nGramIndex","leftPadding","rightPadding","numTokens","dataStartIndex","nGramSize","numSeparators","nGram","nextNGramIndex","appendToNGram","inputDataSize","splitsSize","prevSplit","validSplits","numBatchItems","outputStartIdx","dataLength","stringNGramsImpl","dataSplits","delimiters","skipEmpty","delimiter","tokenStart","stringSplitImpl","batchSize","maxNumEntries","prevTokensLength","nEntries","stringToHashBucketFastImpl","numBuckets","modulo","getLowBitsUnsigned","subImpl","subComplexImpl","Sub","tileImpl","comparePair","valueDiff","select","sd","newLeft","newRight","topKImpl","lastDim","allTopKVals","allTopKIndices","valAndInd","outOffset","topKVals","topKIndices","uniqueImpl","$axis","uniqueElements","inputBuffer","TensorBuffer","uniqueIndices","is1DTensor","element","axisValues","uniqueIndex","outputTmpShape","outputBuffer","uniqueElementIndex","addImplCPU","bincountImplCPU","bincountReduceImplCPU","castImplCPU","ceilImplCPU","concatImplCPU","equalImplCPU","expImplCPU","expm1ImplCPU","floorImplCPU","gatherNdImplCPU","gatherV2ImplCPU","greaterImplCPU","greaterEqualImplCPU","lessImplCPU","lessEqualImplCPU","linSpaceImplCPU","logImplCPU","maxImplCPU","maximumImplCPU","minimumImplCPU","multiplyImplCPU","negImplCPU","notEqualImplCPU","prodImplCPU","raggedGatherImplCPU","raggedTensorToTensorImplCPU","rangeImplCPU","rsqrtImplCPU","scatterImplCPU","sigmoidImplCPU","simpleAbsImplCPU","sliceImplCPU","sparseFillEmptyRowsImplCPU","sparseReshapeImplCPU","sparseSegmentReductionImplCPU","sqrtImplCPU","stridedSliceImplCPU","stringNGramsImplCPU","stringSplitImplCPU","stringToHashBucketFastImplCPU","subImplCPU","tileImplCPU","topKImplCPU","transposeImplCPU","uniqueImplCPU","getVecChannels","getChannels","getSourceCoords","PackProgram","channels","outOfBoundsCondition","getOutOfBoundsCondition","setup","getSetup","getOutput","getSourceCoordsArr","coord","innerDims","sourceCoords","ReshapePackedProgram","thisRC","getReshapedInputCoords","TextureManager","numUsedTextures","numFreeTextures","_numBytesAllocated","_numBytesFree","freeTextures","logEnabled","usedTextures","acquireTexture","shapeRC","usage","physicalTexType","getPhysicalFromLogicalTextureType","shapeKey","getKeyFromTextureShape","texBytes","computeBytes","newTexture","PACKED_2X2_FLOAT32","PACKED_2X2_FLOAT16","UNPACKED_FLOAT32","UNPACKED_FLOAT16","PACKED_4X1_UNSIGNED_BYTE","releaseTexture","logicalTexType","deleteTexThreshold","texList","texIndex","total","freeRatio","numBytesAllocated","numBytesFree","getNumUsedTextures","getNumFreeTextures","tex","numBytesForInternalFormat","internalFormatForPhysicalTexType","packedWidth","packedHeight","bytesPerElement","getPhysicalTextureForRendering","UPLOAD","RENDER","PIXELS","shapeRowsCol","UnaryOpProgram","opSnippet","CHECK_NAN_SNIPPET","LINEAR","ABS","ELU","RELU","RELU6","CLONE","SIGMOID","UnaryOpPackedProgram","UnpackProgram","whereImpl","kernel_impls","EPSILON_FLOAT32","EPSILON_FLOAT16","binaryCaches","getBinaryCache","CPU_HANDOFF_SIZE_THRESHOLD","BEFORE_PAGING_CONSTANT","numMBBeforeWarning","screen","devicePixelRatio","MathBackendWebGL","KernelBackend","gpuResource","pendingRead","pendingDisposal","WeakSet","dataRefCount","numBytesInGPU","uploadWaitMs","downloadWaitMs","lastGlFlushTime","warnedAboutMemory","pendingDeletes","newGPGPU","binaryCache","gpgpuCreatedLocally","textureManager","DataStorage","engine","nextDataId","numDataIds","checkNumericalProblems","refCount","tensorData","decRef","move","tensorInfo","disposeData","readSync","unary_op","runWebGLProgram","convertAndCacheOnCPU","shouldTimeProgram","activeTimers","realValues","imagValues","getValuesFromTexture","subscribers","tmpDownloadTarget","tmpData","ps","dTypeVals","removeDataId","readToGPU","gpuResouorce","tmpTarget","customTexShape","tensorRef","makeTensorFromTensorInfo","bufferSync","strings","shouldUsePackedProgram","timerAvailable","time","oldActiveTimers","newActiveTimers","outerMostTime","programTimersStack","flattenedActiveTimerQueries","flattenedActiveTimerNames","kernelMs","wallMs","ms","memory","unreliable","numBytesInGPUAllocated","numBytesInGPUFree","startTimer","startMs","endMs","endTimer","waitForQueryAndGetTime","timerQuery","force","releaseGPUData","origDataId","getTexture","uploadToGPU","getDataInfo","shouldExecuteOnCPU","sizeThreshold","getGPGPUContext","condVals","packedUnaryOp","outInfo","outValues","encodedValues","unpackTensor","packTensor","preventEagerUnpackingOutput","packedReshape","afterShape","input3DShape","input3D","afterShapeAs3D","preventEagerUnpackingOfOutput","customValues","texSize","outputDtype","outData","texelShape","dataToDispose","inputsData","savedInput","gpgpu_math","getAndSaveBinary","info","glFlushThreshold","unpacked","getBinary","getTextureManager","allKeys","HTMLCanvasElement","floatPrecision","floatPrecisionValue","debugFlag","underflowCheckValue","epsilon","isByteArray","Uint8ClampedArray","tempDenseInputTexShape","tempDenseInputHandle","tempDenseInputTexData","preventEagerUnpacking","encodedOutputTarget","outputTexData","float32Values","float32ToTypedArray","texType","checkCompileCompletion","checkCompletion_","checkCompletionAsync_","COMPLETION_STATUS_KHR","nextFrame","registerBackend","BinaryOpProgram","CHECK_NAN_SNIPPET_PACKED","BinaryOpPackedProgram","checkOutOfBounds","supportsBroadcasting","checkOutOfBoundsString","identityConfig","kernelName","backendName","kernelFunc","realTensorInfo","imagTensorInfo","complexConfig","LEAKYRELU","LEAKYRELU_PACKED","$alpha","leakyReluConfig","LeakyRelu","PRELU","PRELU_PACKED","preluConfig","Prelu","CHECK_NAN_SNIPPET_UNARY","packedOpSnippet","cpuKernelImpl","webglBackend","xData","supportsComplex","aData","bData","complexParts","aPart","bPart","aHandle","bHandle","complexOutput","mapActivationToShaderProgram","packed","unary_packed_op","MatMulPackedProgram","addBias","hasPreluActivation","hasLeakyreluActivation","sharedDim","sharedDimensionPacked","aSample","bSample","aSwizzle","bSwizzle","activationSnippet","applyActivationSnippet","addBiasSnippet","batchASnippet","batchBSnippet","COMPLEX_MULTIPLY","REAL","IMAG","BinaryOpComplexProgram","MUL","realProgram","binaryop_complex_gpu","imagProgram","imagPart","cpuMultiply","multiplyConfig","$shape","$xSize","xTexData","reshapeConfig","Reshape","MeanProgram","reduceInfo","divisor","windowSizeNearestVec4","windowSizeVec4Remainder","updateSnippet","denominator","toPrecision","ReduceProgram","reduceType","initializationValue","compareOp","vecType","getReductionStages","stages","reductionType","reductionStages","previousResult","TransposeProgram","newDim","switched","getSwitchedCoords","originalOrder","switchedCoords","TransposePackedProgram","outputOrder","switchedOrder","nextColumn","getc","sumImpl","reductionIndices","origAxes","permutedAxes","sumInputIsTransposed","sumInput","sumOutShape","reshapedInput","outType","sumOutType","reduced","sumConfig","Sum","cpuTranspose","transposeConfig","MATMUL_SHARED_DIM_THRESHOLD","batchMatMulImpl","innerShapeA","innerShapeB","outerShapeA","outerShapeB","outerDimsA","outerDimsB","batchDimA","batchDimB","outShapeOuterDims","broadcast_util","a3dShape","b3dShape","a3d","b3d","intermediates","hasBias","hasPreluActivationWeights","hasLeakyreluAlpha","fusedActivation","containsFusedOps","aVec","bVec","shouldReshapeA","shouldReshapeB","aVec3d","bVec3d","$leakyreluAlpha","outReshaped","_fusedMatMul","_fusedMatMulConfig","_FusedMatMul","absConfig","ACOS","acosConfig","Acos","ACOSH","acoshConfig","Acosh","ADD","addKernelFunc","cpuAdd","addConfig","AddNProgram","shapes","snippets","variable","operation","AddNPackedProgram","midIndex","leftSide","rightSide","d1","d2","usePackedOp","addNConfig","AddN","a2D","allConfig","All","anyConfig","Any","ArgMinMaxProgram","firstPass","compOp","indexSnippet","ArgMinMaxPackedProgram","sourceLocSetup","sourceRank","sourceLocDType","inChannel","intChannels","srcRCoords","srcGCoords","srcBCoords","srcACoords","fetchCandidateIdx","fetchValue","getBestIndicesAChannelSnippet","argReduce","bestIndicesA","argReducePacked","argMinMaxReduce","xtexData","xIsPacked","xUnPacked","reshaped","$x","argMaxConfig","ArgMax","argMinConfig","ArgMin","ASIN","asinConfig","Asin","ASINH","asinhConfig","Asinh","ATAN","atanConfig","Atan","ATAN2","ATAN2_PACKED","atan2Config","Atan2","ATANH","atanhConfig","Atanh","Pool2DProgram","convInfo","poolType","computePositions","flattenPositions","filterWidth","effectiveFilterHeight","effectiveFilterWidth","padTop","padInfo","padLeft","isAvgPool","batchFlattenPositionStr","inHeight","inWidth","inChannels","flattenPositionStr","filterWidthNearestVec4","filterWidthVec4Remainder","Pool3DProgram","strideDepth","dilationDepth","effectiveFilterDepth","padFront","front","inDepth","filterSize","dimRoundingMode","filterHeight","avgPoolProgram","avgPoolConfig","AvgPool","avgPool3D","avgPool3DConfig","AvgPool3D","AvgPool2DBackpropProgram","avgMultiplier","outHeight","outWidth","AvgPool3DBackpropProgram","filterDepth","outDepth","avgPool3DGrad","dy","avgPoolBackpropProgram","avgPool3DGradConfig","AvgPool3DGrad","avgPoolGrad","avgPoolGradConfig","AvgPoolGrad","batchMatMul","batchMatMulConfig","BatchMatMul","BatchNormProgram","meanShape","varianceShape","offsetShape","scaleShape","varianceEpsilon","offsetSnippet","scaleSnippet","BatchNormPackedProgram","variance","finalInputs","batchNormConfig","FusedBatchNorm","SliceProgram","destSize","getCoords","coordSum","SlicePackedProgram","sourceLoc","getChannel","upperRow","lowerRow","shallowSlice","newTexData","sliceConfig","permuted","reshapedPermuted","sliceBeginCoords","toDispose","reshapedIntermediate","transposedIntermediate","reshapedIntermediate2","sliced","batchToSpaceNDConfig","BatchToSpaceND","bincountConfig","Bincount","s0","s1","s0Vals","s1Vals","broadcastShape","broadcastArgsConfig","BroadcastArgs","NOT_EQUAL","notEqualConfig","inputData","realConfig","TO_INT","int","zerosTensor","tf","binaryInputs","castConfig","CEIL","ceilConfig","ClipProgram","ClipPackedProgram","clipValueMin","clipValueMax","clipByValueConfig","ClipByValue","ComplexAbsProgram","makeComplexComponentTensorInfo","complexTensor","complexPart","complexAbs","programInputs","complexAbsConfig","ComplexAbs","ConcatProgram","offsets","lastIndex","lastShift","ConcatPackedProgram","lastChannels","allChannels","getValueSnippet","shiftedChannels","channelIdx","imagConfig","Imag","reals","imags","realConcated","imagConcated","runOnCpu","tensors2D","innerSize","inputsValShapes","finalOutShape","maxTexturesInShader","reducedInputs","subArray","computeTensors2D","reshapedResult","$inputs","concatConfig","Concat","Conv2DProgram","inputDepthNearestVec4","inputDepthVec4Remainder","isChannelsLast","rowDim","colDim","channelDim","Conv3DProgram","Conv2DPackedProgram","hasLeakyReluAlpha","texelsAcross","texelC","colIndex","nextTexelOffset","Im2ColPackedProgram","boundsCheckingSnippet","unrolled","getShapeForBatchMatMul","conv2dByMatMul","sharedMatMulDim","outerShapeX","outerShapeFilter","outChannels","batchMatMulWillBeUnpacked","canOptimize","xReshaped","originalXTexDataShape","filterReshaped","pointwiseConv","pointwiseConvTexData","conv2dWithIm2Row","x2ColShape","w2Row","im2ColProgram","im2Col","im2ColReshaped","matmulProgram","$dataFormat","conv2DConfig","Conv2D","Conv2DDerFilterProgram","filterShape","Conv2DDerInputProgram","Conv3DDerFilterProgram","Conv3DDerInputProgram","conv2DBackpropFilter","conv2DBackpropFilterConfig","Conv2DBackpropFilter","conv2DBackpropInput","conv2DBackpropInputConfig","Conv2DBackpropInput","conv3D","conv3DConfig","Conv3D","conv3DBackpropFilterV2","conv3DBackpropFilterV2Config","Conv3DBackpropFilterV2","conv3DBackpropInput","conv3DBackpropInputConfig","Conv3DBackpropInputV2","COS","cosConfig","Cos","COSH","coshConfig","Cosh","CropAndResizeProgram","imageShape","boxShape","imageHeight","imageWidth","cropHeight","cropWidth","methodId","inputHeightFloat","inputWidthFloat","heightRatio","heightScale","inY","widthRatio","widthScale","inX","cropAndResizeConfig","CropAndResize","CumOpType","CumProgram","initVal","idxString","getFinalCoord","cumImpl","permutedAxis","log2","prevResult","reversePermutation","reverseTransposedResult","cumprodConfig","Cumprod","cumsumConfig","Cumsum","denseBincountConfig","DenseBincount","DepthToSpaceProgram","getHeightCoordString","getWidthCoordString","getDepthCoordString","getOutputDepthSize","getInputSamplingString","inputHeight","inputWidth","inputDepth","outputHeight","outputWidth","outputDepth","depthToSpaceConfig","DepthToSpace","DepthwiseConv2DProgram","channelMul","DepthwiseConvPacked2DProgram","depthwiseConv2dNative","$dilations","depthwiseConv2dNativeConfig","DepthwiseConv2dNative","DepthwiseConv2DDerFilterProgram","DepthwiseConv2DDerInputProgram","depthwiseConv2dNativeBackpropFilter","depthwiseConv2dNativeBackpropFilterConfig","DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter","depthwiseConv2dNativeBackpropInput","depthwiseConv2dNativeBackpropInputConfig","DepthwiseConv2dNativeBackpropInput","DiagProgram","diag","flat","diagConfig","Diag","Dilation2DProgram","dilation2D","dilation2DConfig","Dilation2D","equation","allDims","summedDims","idDims","steps","nSteps","numDimsRemaining","tensorsToDispose","idTerm","permutationIndices","dimsToExpand","einsumConfig","Einsum","ELU_PACKED","eluConfig","Elu","ELU_DER","ELU_DER_PACKED","eluGrad","eluGradConfig","EluGrad","PACKED_EQUAL","EQUAL","equalConfig","ERF","erfConfig","Erf","EXP","EXP_PACKED","expConfig","$dim","expandDimsConfig","ExpandDims","EXPM1","expm1Config","FFTProgram","component","inverse","innerDim","exponentMultiplierSnippet","resultDenominator","opString","fftImpl","inputSize","innerDimensionSize","input2D","complexOutputReshaped","fftConfig","FFT","FillProgram","fillConfig","Fill","FlipLeftRightProgram","flipLeftRightConfig","FlipLeftRight","FLOOR","floorConfig","INT_DIV","INT_DIV_PACKED","floorDivConfig","FloorDiv","FromPixelsProgram","FromPixelsPackedProgram","fromPixelsConfig","FromPixels","fromPixels","fromPixels2DContext","willReadFrequently","isVideo","isImage","newWillReadFrequently","tempPixelHandle","fusedConv2d","prepareInputs","alignInputWithDataFormat","alignedInput","fusedConv2DConfig","FusedConv2D","fusedDepthwiseConv2D","shouldPackDepthwiseConv","fusedDepthwiseConv2DConfig","FusedDepthwiseConv2D","GatherNDProgram","sliceDim","gatherNd","flattenIndices","flattenX","outValue","gatherNdConfig","GatherNd","GatherProgram","currentCoords","gatherV2","parsedAxis","indicesVals","axisDim","indicesSize","outerSize","dimSize","gatherV2Config","GatherV2","GREATER","GREATER_PACKED","greaterConfig","GREATER_EQUAL","GREATER_EQUAL_PACKED","greaterEqualConfig","ifftConfig","IFFT","IS_FINITE","isFiniteConfig","IsFinite","IS_INF","isInf","isInfConfig","IsInf","IS_NAN","isNaNConfig","IsNan","LESS","LESS_PACKED","lessConfig","LESS_EQUAL","LESS_EQUAL_PACKED","lessEqualConfig","linSpace","linSpaceConfig","LinSpace","LOG","LOG_PACKED","logConfig","LOG1P","log1pConfig","Log1p","LOGICAL_AND","LOGICAL_AND_PACKED","logicalAndConfig","LogicalAnd","LOGICAL_NOT","logicalNotConfig","LogicalNot","LOGICAL_OR","LOGICAL_OR_PACKED","logicalOrConfig","LogicalOr","LRNProgram","radius","rad","maxD","powOperator","basis","LRNPackedProgram","lrn","depthRadius","LRNConfig","LRN","LRNGradProgram","lrnGrad","LRNGradConfig","LRNGrad","reshapedOutput","maxInputIsTransposed","maxInput","maxInputValues","maxInputData","maxOutShape","maxConfig","Max","MAXIMUM","MAXIMUM_PACKED","maximumConfig","maxPoolProgram","maxPoolConfig","MaxPool","maxPool3DConfig","MaxPool3D","MaxPool2DBackpropProgram","MaxPool3DBackpropProgram","maxPool3DGrad","maxPool3dPositionsProgram","maxPool3dPositions","maxPoolBackpropProgram","maxPool3DGradConfig","MaxPool3DGrad","maxPoolGrad","getPositions","maxPoolPositionsProgram","maxPoolPositions","maxPoolBackPropProgram","maxPoolGradConfig","MaxPoolGrad","maxPoolWithArgmaxImpl","poolOutput","indexOutput","maxPoolWithArgmaxConfig","MaxPoolWithArgmax","meanImpl","meanConfig","Mean","meanInputIsTransposed","meanInput","meanInputValues","meanInputData","meanOutShape","minConfig","Min","MINIMUM","MINIMUM_PACKED","minimumConfig","MirrorPadProgram","unpackedCoords","MirrorPadPackedProgram","cLimit","padSetup","mirrorPadKernelFunc","mirrorPadConfig","MirrorPad","MOD","MOD_PACKED","modConfig","Mod","MultinomialProgram","numOutcomes","DIV","DIV_PACKED","realDiv","realDivConfig","RealDiv","SUB","cpuSub","subConfig","maxLogit","expandedShape","maxLogitsReshaped","sumExp","sumExpReshaped","softmaxConfig","Softmax","normalized","probs","multinomialConfig","Multinomial","NEG","NEG_PACKED","negConfig","nonMaxSuppressionV3Impl","nonMaxSuppressionV3","boxesVals","scoresVals","nonMaxSuppressionV3Config","NonMaxSuppressionV3","nonMaxSuppressionV4Impl","nonMaxSuppressionV4","nonMaxSuppressionV4Config","NonMaxSuppressionV4","nonMaxSuppressionV5Impl","nonMaxSuppressionV5","maxOutputSizeVal","iouThresholdVal","scoreThresholdVal","softNmsSigmaVal","nonMaxSuppressionV5Config","NonMaxSuppressionV5","OneHotProgram","oneHotConfig","OneHot","zerosLikeConfig","ZerosLike","onesLikeConfig","OnesLike","pack","expandedTensors","expandedT","packConfig","Pack","PadProgram","constantValue","PadPackedProgram","componentSetup","paddingArea","padV2","padV2Config","PadV2","POW","POW_PACKED","powConfig","Pow","outputDType","prodConfig","raggedGather","$paramsNestedSplits","$paramsNestedSplitsShapes","$paramsDenseValues","$indices","outputDenseValuesShape","outputNestedSplitsTensors","outputDenseValuesTensor","raggedGatherConfig","RaggedGather","raggedTensorToTensor","rowPartitionTensors","$defaultValue","$rowPartitionValues","raggedTensorToTensorConfig","RaggedTensorToTensor","rangeConfig","Range","RECIPROCAL","reciprocalConfig","Reciprocal","RELU_PACKED","reluConfig","Relu","RELU6_PACKED","relu6Config","Relu6","ResizeBilinearProgram","newHeight","newWidth","oldHeight","oldWidth","effectiveInSize","effectiveOutSize","sourceFracIndexRC","ResizeBilinearPackedProgram","resizeBilinearConfig","ResizeBilinear","ResizeBilinearBackpropProgram","dyShape","xHeight","xWidth","yHeight","yWidth","effectiveXSize","effectiveYSize","invHeightScale","invWidthScale","winHeight","winWidth","resizeBilinearGrad","resizeBilinearGradConfig","ResizeBilinearGrad","ResizeNearestNeighborProgram","roundBase","ResizeNearestNeighborPackedProgram","resizeNearestNeighborConfig","ResizeNearestNeighbor","ResizeNearestNeigborBackpropProgram","resizeNearestNeighborGrad","resizeNearestNeighborGradConfig","ResizeNearestNeighborGrad","ReverseProgram","getInCoord","inCoords","ReversePackedProgram","nextRow","getR","getG","getB","getA","inCoordsArray","channels1","$dims","reverseConfig","Reverse","RotateProgram","fillSnippet","rotateWithOffsetConfig","RotateWithOffset","radians","center","centerX","centerY","ROUND","roundConfig","Round","RSQRT","rsqrtConfig","ScatterProgram","updateSize","indicesRank","updatesRank","summingDupeIndex","stridesType","indicesString","indicesSnippet","updatesString","updatesSnippet","strideString","scatterNd","scatterNdConfig","ScatterNd","SearchSortedProgram","numInputs","side","webGL2LoopHead","webGL1LoopHead","loopHead","boundComparator","searchSorted","searchSortedConfig","SearchSorted","SelectProgram","cRank","cCoords","abCoords","cCoordVars","abCoordVars","selectConfig","Select","SELU","seluConfig","Selu","SIGMOID_PACKED","sigmoidConfig","SIGN","signConfig","Sign","SIN","sinConfig","Sin","SINH","sinhConfig","Sinh","SOFTPLUS","softplusConfig","Softplus","completePaddings","paddedX","reshapedPaddedShape","permutedReshapedPaddedPermutation","reshapedPaddedX","paddedXT","spaceToBatchNDConfig","SpaceToBatchND","$denseShape","outputIndicesShape","sparseFillEmptyRowsConfig","SparseFillEmptyRows","$inputShape","$inputIndices","sparseReshapeConfig","SparseReshape","$data","$segmentIds","outputDataShape","sparseSegmentMeanConfig","SparseSegmentMean","sparseSegmentSumConfig","SparseSegmentSum","sparseIndices","updatesBuf","sparseToDenseConfig","SparseToDense","splitV","splitSizes","sliceT","splitVConfig","SplitV","SQRT","sqrtConfig","SQUARE","squareConfig","Square","SQUARED_DIFFERENCE","squaredDifferenceConfig","stepConfig","Step","StridedSliceProgram","inputDtype","newCoords","outputAxis","finalShapeSparse","finalShape","isIdentity","sliceDim0","isSimpleSlice","$end","$strides","resultReshaped","stridedSliceConfig","StridedSlice","$dataSplits","stringNGramsConfig","StringNGrams","$input","$delimiter","stringSplitConfig","StringSplit","stringToHashBucketFastConfig","StringToHashBucketFast","TAN","tanConfig","Tan","TANH","tanhConfig","Tanh","TileProgram","buf","tileConfig","Tile","SwapProgram","MergeProgram","disposeIntermediateTensorInfoOrNull","roundUpToPow2","pow2","topK","TOPK_LAST_DIM_CPU_HANDOFF_SIZE_THRESHOLD","TOPK_K_CPU_HANDOFF_THRESHOLD","x2D","kPow2","lastDimPow2","getInputs","runSwap","dir","inc","fistPass","NEGATIVE_INFINITY","prevIndices","mergeProgram","prevValues","topKConfig","TopK","TransformProgram","interpolationModeId","fillModeId","transformConfig","Transform","uniqueConfig","Unique","unpack","unpackConfig","Unpack","SegmentOpProgram","segOpInfo","segOpType","numSegments","checkValueOutOfBounds","checkSegmentIdOutOfBounds","unsortedSegmentSum","segOpCompute","rangeInfo","tileInfo","segOpResult","unsortedSegmentSumConfig","UnsortedSegmentSum","kernelConfigs","kernelConfig","registerKernel","dataMover","dataIdsCount","moveData","notYetImplemented","binaryInsert","comparator","binarySearch","insertionPoint","binarySearch_","defaultComparator","found","compareResult","nonMaxSuppressionImpl_","returnScoresTensor","returnValidOutputs","candidates","boxIndex","suppressBeginIndex","ascendingComparator","candidate","originalScore","ignoreCandidate","intersectionOverUnion","suppressWeight","elemsToPad","iCoord","jCoord","yminI","xminI","ymaxI","xmaxI","yminJ","xminJ","ymaxJ","xmaxJ","areaI","areaJ","intersectionYmin","intersectionXmin","intersectionYmax","intersectionXmax","intersectionArea","condShape","inBuffer","Profiler","backendTimer","logger","Logger","profileKernel","holdResultWrapperFn","timer","tensorVals","checkComputationForErrors","kernelProfile","timeMs","timing","extraInfo","getExtraProfileInfo","logKernelProfile","valueContainer","paddedName","inputShapesDescription","getFilteredNodesXToY","tape","xs","tensorsFromX","nodesFromX","nodeInputs","anyInputFromX","tensorsLeadToY","nodesToY","filteredTape","prunedInputs","nodeInput","prunedNode","backpropagateGradients","tensorAccumulatedGradientMap","dys","gradTensor","gradient","inputGradients","curGradient","isRegisteredKernelInvocation","kernelInvocation","EngineState","registeredVariables","nextTapeNodeId","numBytes","numTensors","numStringTensors","numDataBuffers","gradientDepth","kernelDepth","scopeStack","numDataMovesStack","nextScopeId","profiling","activeProfile","newBytes","newTensors","peakBytes","kernels","kernelNames","Engine","registry","registryFactory","pendingBackendInitId","pendingBackendInit","backendInstance","sortedBackends","getSortedBackends","initializeBackend","setBackend","asyncInit","initializeBackendsAndReturnBest","backendNames","findBackend","findBackendFactory","factory","priority","setupRegisteredKernels","profiler","getKernelsForBackend","kernel","setupFunc","disposeRegisteredKernels","disposeFunc","registryFactoryEntry","promiseId","removeBackend","srcBackend","shouldCheckForMemLeaks","nameOrFn","scopedRun","startScope","endScope","ex","nextTensorId","nextVariableId","ENGINE","runKernel","grad","gradInputs","saved","addTapeNode","activeScope","hasKernel","getKernel","runKernelFunc","checkKernelForMemLeak","numDataIdsBefore","outInfos","numDataIdsAfter","numOutputDataIds","numMoves","dataIdsLeaked","kernelParams","isTapeOn","startingBytecount","startingNumTensors","kernelOrScopeName","outTensors","tensorsToSave","getTensorsForGradient","saveTensorsForBackwardMode","forwardFunc","saveFunc","backwardsFunc","bytesAdded","totalBytesSnapshot","tensorsAdded","totalTensorsSnapshot","inputShapes","outputShapes","kernelTimeMs","gradConfig","getGradient","inputsToSave","outputsToSave","inputTensorsToSave","saveAllInputs","outputTensorsToSave","makeTensor","backendVals","trackTensor","bytesFromStringArray","makeVariable","initialValue","trainable","Variable","track","disposeTensor","disposeVariables","disposeVariable","reasons","startBytes","startNumTensors","gradientsFunc","tapeNode","gradFunc","activeTape","startTape","endTape","scopeInfo","tensorsToTrackInParent","getTensorsInContainer","tensorsToTrackInParentSet","oldScope","scopeId","gradients","allowNoGradients","accumulatedGradientMap","grads","customGrad","inputMap","gradRes","gradMap","timingInfo","makeOnesTypedArray","sizeFromShape","getOrMakeEngine","ns","getGlobalNamespace","_tfengine","environment","Environment","setEnvironmentGlobal","setTensorTracker","TENSORFLOWJS_FLAGS_PREFIX","flags","flagRegistry","urlFlags","getQueryParams","populateURLFlags","setPlatform","platformName","flagName","evaluationFn","setHook","flagValue","evaluateFlag","isPromise","getFlags","features","setFlags","search","urlParams","keyValues","keyValue","parseValue","queryString","decodeParam","globalNameSpace","getGlobalMap","_tfGlobals","getGlobal","init","globalMap","singleton","deprecationWarn","msg","container","getBackend","setDeprecationWarningFn","_isNavigatorDefined","isMobileMockValue","mockIsMobile","isMobile","nav","vendor","opera","navAny","userAgentData","mobile","substr","isBrowser","WorkerGlobalScope","DTYPE_VALUE_SIZE_MAP","NUM_BYTES_STRING_LENGTH","encodeWeights","group","specs","dataPromises","spec","utf8bytes","totalNumBytes","bytesOfLength","Uint32Array","tensorValues","concatenateTypedArrays","float16Decode","quantization","quantizationSizeFactor","byteBuffer","quantizedArray","getFloat16Decoder","dtypeFactor","realTensor","totalByteLength","normalizedXs","useNodeBuffer","Blob","stringByteLength","arrayBufferToBase64String","base64StringToArrayBuffer","concatenateArrayBuffers","buffers","temp","basename","SEPARATOR","trim","items","getModelJSONForModelArtifacts","manifest","format","generatedBy","convertedBy","weightsManifest","trainingConfig","getModelArtifactsForJSONSync","modelJSON","modelArtifacts","getModelArtifactsForJSON","loadWeights","getModelArtifactsInfoForJSON","dateSaved","Date","modelTopologyType","modelTopologyBytes","weightSpecsBytes","weightDataBytes","getWeightSpecs","entry","computeFloat16MantisaTable","convertMantissa","mantisaTable","computeFloat16ExponentTable","exponentTable","computeFloat16OffsetTable","offsetTable","bufferUint32View","float16Bits","float32Bits","IORouterRegistry","saveRouters","loadRouters","instance","saveRouter","getInstance","loadRouter","getHandlers","handlerType","validHandlers","routers","router","registerSaveRouter","loudRouter","registerLoadRouter","DATABASE_NAME","DATABASE_VERSION","MODEL_STORE_NAME","INFO_STORE_NAME","getIndexedDBFactory","theWindow","mozIndexedDB","webkitIndexedDB","msIndexedDB","shimIndexedDB","setUpDatabase","openRequest","createObjectStore","keyPath","BrowserIndexedDB","modelPath","databaseAction","modelTx","transaction","modelStore","objectStore","getRequest","oncomplete","modelArtifactsInfo","infoTx","infoStore","putInfoRequest","put","putModelRequest","deleteInfoRequest","indexedDBRouter","URL_SCHEME","browserIndexedDB","maybeStripScheme","BrowserIndexedDBManager","tx","getAllInfoRequest","getAll","getInfoRequest","deleteModelData","deleteModelRequest","PATH_SEPARATOR","PATH_PREFIX","INFO_SUFFIX","MODEL_TOPOLOGY_SUFFIX","WEIGHT_SPECS_SUFFIX","WEIGHT_DATA_SUFFIX","MODEL_METADATA_SUFFIX","getModelKeys","topology","modelMetadata","removeItems","localStorage","removeItem","getModelPathFromKey","BrowserLocalStorage","LS","metadataString","weightDataBase64","localStorageRouter","browserLocalStorage","BrowserLocalStorageManager","assert","prefix","suffix","URL_SCHEME_SUFFIX","ModelStoreManagerRegistry","managers","scheme","manager","parseURL","getSchemes","cloneModelInternal","sourceURL","destURL","deleteSource","loadHandlers","loadHandler","saveHandlers","saveHandler","sourceScheme","sourcePath","sameMedium","getManager","removeModel","saveResult","listModels","schemes","schemeOut","schemeAndPath","copyModel","moveModel","PlatformBrowser","messageName","functionRefs","handledMessageCount","hasEventListener","encoding","textEncoder","functionRef","delay","stopPropagation","registerManager","getNodeFetch","importFetch","require","systemFetch","PlatformNode","requestInits","hrtime","opHandler","print","setOpHandler","DEFAULT_FILE_NAME_PREFIX","DEFAULT_JSON_EXTENSION_NAME","DEFAULT_WEIGHT_DATA_EXTENSION_NAME","BrowserDownloads","fileNamePrefix","modelJsonFileName","weightDataFileName","weightsURL","URL","createObjectURL","paths","modelJsonURL","jsonAnchor","modelJsonAnchor","download","href","MouseEvent","weightDataAnchor","BrowserFiles","jsonFile","weightsFiles","jsonReader","FileReader","onload","modelArtifactsPromise","readAsText","pathToFile","checkManifestAndWeightFiles","loadWeightsFile","file","weightFileReader","readAsArrayBuffer","basenames","fileNames","pathBasename","browserDownloadsRouter","browserDownloads","browserFiles","monitorPromisesProgress","onProgress","startFraction","endFraction","checkPromises","checkFraction","resolvedPromise","registerMonitor","fraction","loadWeightsAsArrayBuffer","fetchURLs","fetchFunc","requests","fetchURL","isBinary","fetchStartFraction","fetchEndFraction","responses","bufferPromises","response","bufferStartFraction","bufferEndFraction","filePathPrefix","weightNames","fetchWeights","fetchUrls","weightsLoaderFactory","fetchWeightsFunction","groupIndicesToFetchMap","groupWeightsToFetch","weightsFound","allManifestWeightNames","manifestGroupConfig","groupIndex","groupOffset","weightsEntry","rawDtype","weightsBytes","enqueueWeightsForFetchingFn","manifestEntry","sizeBytes","weightName","weightIndex","weightsNotFound","groupIndicesToFetch","accumulator","shouldFetch","filepath","fetchUrl","weightsTensorMap","bufferIndexOffset","numBuffers","groupBytes","groupBuffer","groupByteBuffer","groupBufferOffset","weightsEntries","nameToTensorMap","OCTET_STREAM_MIME_TYPE","JSON_TYPE","HTTPRequest","DEFAULT_METHOD","weightPathPrefix","weightUrlConverter","FormData","modelTopologyAndWeightManifest","append","ok","modelConfigRequest","weightPath","parseUrl","pathPrefix","urlPromises","weightsGroup","lastSlash","lastSearchParam","isHTTPScheme","URL_SCHEME_REGEX","httpRouter","isHTTP","urlItem","http","PassthroughLoader","PassthroughSaver","PassthroughAsync","fromMemory","fromMemorySync","isModelArtifacts","withSaveHandler","withSaveHandlerSync","fromPixels_","isPixelData","isImageData","isCanvasLike","isImageBitmap","ImageBitmap","OffscreenCanvasRenderingContext2D","numPixels","tensor3d","isImageBitmapFullySupported","isNonEmptyPixels","canWrapPixelsToImageBitmap","fromPixelsAsync","imageBitmap","premultiplyAlpha","toPixels","img","$img","convertToTensor","originalImgTensor","rgba","ctx","imageData","NEW_AXIS","SHRINK_AXIS","assertParamsValid","maskToAxes","computeOutShape","stridesWithElidedDims","ellipsisInsertionIndex","numElidedAxes","unnormalizeAxis","normalizedAxis","getElidedAxes","elidedAxes","getNormalizedAxes","ellipsisAxes","numInterpolatedAxes","normalizedBegin","normalizedEnd","normalizedStrides","fullIndex","startIndicesWithElidedDims","stopIndicesWithElidedDims","startForAxis","stopForAxis","stridesForAxis","originalBegin","originalAxis","originalValue","originalEnd","axisSize","startIndices","stopIndices","isSliceContinous","firstNonOneAxis","computeFlatOffset","parseSliceParams","begin_","size_","sliceInfo","stridesNonNull","ellipsisSeen","sparseSpec","numAddAxisAfterEllipsis","denseSpec","beginValid","endValid","buildDenseSpec","processingShape","shrinkI","dimI","masks","validRange","beginAndEndMasked","xFwd","canonical","takeAllInDimension","intervalLength","knownInterval","sizeI","denseDim","finalShapeGatherIndices","gatherIndex","dense","finalShapeGatherIndicesSparse","inputShapeGatherIndicesSparse","strideI","delayCallback","requestAnimationFrame","assertParamsConsistent","firstShape","combineRaggedTensorToTensorShapes","valueDim","outputShapeDimIndex","outputShapeDim","getRowPartitionTypesHelper","stringToType","ROW_LENGTHS","ROW_LIMITS","ROW_STARTS","typeStr","getRaggedRank","validateDefaultValueShape","defaultNDims","valuesNDims","defaultDim","PARALLELIZE_THRESHOLD","computeOptimalWindowSize","nearestDivisor","getImageCenter","getReshaped","batchToSpace","spatialLength","getPermuted","reshapedRank","blockShapeRank","permutedBeforeBatch","permutedAfterBatch","getReshapedPermuted","getSliceBeginCoords","getSliceSize","uncroppedShape","prepareAndValidate","tensorRank","nResult","computeStrides","SELU_SCALEALPHA","SELU_SCALE","ERF_P","ERF_A1","ERF_A2","ERF_A3","ERF_A4","ERF_A5","mergeRealAndImagArrays","splitRealAndImagArrays","complexWithEvenIndex","complexWithOddIndex","getComplexWithIndex","assignToTypedArray","exponents","exponent","ARROW","ARROW_REGEX","COMMA","ELLIPSIS","decodeEinsumEquation","numArrows","inputString","outputString","inputTerms","dimName","inputTerm","numDims","getEinsumPermutation","nDims","checkEinsumDimSizes","dimSizes","getEinsumComputePath","computedTermIndices","summedDim","termIndices","findTermsWithDim","termIndex","isIdentityPermutation","prepareSplitSize","numOfNegs","negIndex","getSparseFillEmptyRowsIndicesDenseShapeMismatch","indicesLength","getSparseFillEmptyRowsNegativeIndexErrorMessage","getSparseFillEmptyRowsOutOfRangeIndexErrorMessage","getSparseReshapeMultipleNegativeOneOutputDimErrorMessage","dim2","getSparseReshapeNegativeOutputDimErrorMessage","getSparseReshapeEmptyTensorZeroOutputDimErrorMessage","getSparseReshapeInputOutputMultipleErrorMessage","getSparseReshapeInputOutputMismatchErrorMessage","getSparseSegmentReductionNegativeSegmentIdsErrorMessage","getSparseSegmentReductionNonIncreasingSegmentIdsErrorMessage","getSparseSegmentReductionSegmentIdOutOfRangeErrorMessage","segmentId","getSparseSegmentReductionIndicesOutOfRangeErrorMessage","indexValue","inputRows","segOpComputeOptimalWindowSize","collectGatherOpShapeInfo","fromUint8ToStringArray","fromStringArrayToUint8","kernelRegistry","gradRegistry","makeKey","axesAreInnerMostDims","combineLocations","outputLoc","reduceLoc","outIdx","reduceIdx","computeOutAndReduceShapes","expandShapeToKeepDim","reduceSubShape","assertAxesAreInnerMostDims","getAxesPermutation","getUndoAxesPermutation","getInnerMostAxes","numAxes","getReductionAxes","outAxis","assertAndGetBroadcastShape","errMsg","cast_","clone_","complex_","$real","$imag","computeDilation2DInfo","inputChannels","$filterShape","convertConv2DDataFormat","computeConv2DInfo","computePool2DInfo","roundingMode","parseTupleParam","computePool3DInfo","parse3TupleParam","computeConv3DInfo","depthwise","filterChannels","getEffectiveFilterSize","getPadAndOutInfo","get3DPadAndOutInfo","computeOutputShape2D","fieldSize","zeroPad","computeDefaultPad","inputCols","outputCols","computeOutputShape4D","outputDepths","effectiveFieldSize","padType","padAlongHeight","padAlongWidth","back","padAlongDepth","tupleValuesAreOne","dimA","dimB","dimC","eitherStridesOrDilationsAreOne","checkPadOnDimRoundingMode","opDesc","elu_","getFusedDyActivation","getFusedBiasGradient","dyActivation","reduceAxes","applyActivation","shouldFuse","gradientMode","leakyRelu_","mul_","$b","makeTypesMatch","OP_SCOPE_SUFFIX","f2","abs_","acos_","acosh_","add_","addN_","$tensors","firstTensor","all_","any_","argMax_","argMin_","asin_","asinh_","atan_","atan2_","atanh_","avgPool_","conv_util","x4D","reshapedTo4D","avgPool3d_","x5D","reshapedTo5D","concat_","convertToTensorArray","matMul_","slice_","tanh_","basicLSTMCell_","forgetBias","lstmKernel","lstmBias","$forgetBias","$lstmKernel","$lstmBias","$c","$h","combined","weighted","sliceCols","newC","newH","basicLSTMCell","batchToSpaceND_","xAs4D","batchNorm_","$mean","$variance","$scale","$offset","batchNorm2d_","batchNorm2d","batchNorm3d_","batchNorm3d","batchNorm4d_","batchNorm4d","bincount_","$weights","broadcastArgs_","shape1Input","shape2Input","broadcastTo_","ceil_","clipByValue_","concat1d_","concat1d","concat2d_","concat2d","concat3d_","concat3d","concat4d_","concat4d","conv2d_","$filter","conv1d_","x3D","reshapedTo3D","filter4D","input4D","conv2dDataFormat","conv2DBackpropInput_","xShape4D","dy4D","conv2dTranspose_","conv3d_","conv3DBackpropInput_","xShape5D","dy5D","conv3dTranspose_","conv3dTranspose","cos_","cosh_","cumprod_","cumsum_","denseBincount_","depthToSpace_","depthwiseConv2d_","diag_","dilation2d_","floorDiv_","div_","equal_","where_","$condition","$broadcastedCondition","$broadcastedA","$broadcastedB","zerosLike_","divNoNan_","divResult","bEqualsZero","dot_","t1","t2","$t1","$t2","t1Inner","t2Inner","t12D","t22D","t1t2","dot","einsum_","erf_","max_","min_","pow_","base","$base","$exp","sqrt_","square_","norm_","ord","norm","normImpl","keepDimsShape","parseAxisParam","axis_util","euclideanNorm_","exp_","expandDims_","expm1_","tile_","eye_","batchShape","buff","eye","floor_","gather_","greater_","greaterEqual_","imag_","isFinite_","isInf_","isNaN_","less_","lessEqual_","localResponseNormalization_","log_","log1p_","neg_","softplus_","logSigmoid_","customOp","derX","logSigmoid","sub_","logSoftmax_","$logits","shifted","logSumExp_","logSumExp","logicalAnd_","logicalNot_","logicalOr_","logicalXor_","logicalXor","INT32_MAX","searchSorted_","$sortedSequence","sequenceSize","valuesSize","$sortedSequence2D","$values2D","maxPool_","maxPool3d_","maxPoolWithArgmax_","maximum_","mean_","makeZerosTypedArray","meshgrid","indexing","$y","minimum_","mirrorPad_","shapeOffset","mod_","moments_","xMean","devSquared","moments","multiRNNCell_","lstmCells","newStates","multiRNNCell","multinomial_","origRank","logits2D","notEqual_","oneHot_","onesLike_","outerProduct_","v1","v2","$v1","$v2","v12D","v22D","outerProduct","pad_","pad1d_","pad1d","pad2d_","pad2d","pad3d_","pad3d","pad4d_","pad4d","spaceToBatchND_","pool_","windowShape","poolingType","basePadding","withSpaceToBatchBasePaddings","isDilationOne","adjustedPadding","adjustedCrops","requiredSpaceToBatchPaddings","convertedPad","convertedX","forwardOp","padStart","origPadEnd","fullInputShape","padEndExtra","padEnd","dilatedFilterShape","padExtraShape","padExtraStart","padExtraEnd","pool","prod_","raggedGather_","raggedTensorToTensor_","$rowPartitionTensors","rand_","randFunction","rand","MPRandGauss","stdDeviation","truncated","nextVal","upper","lower","seedValue","seedrandom","alea","nextValue","resultX","resultY","isValid","isValidTruncated","convertValue","RandGamma","randu","randn","x2","v0","UniformRandom","canReturnFloat","randomGamma_","rgamma","randomGamma","randomNormal_","randGauss","randomNormal","randomStandardNormal_","randomUniform_","minval","maxval","real_","reciprocal_","reverse_","reverse1d_","reverse1d","reverse2d_","reverse2d","reverse3d_","reverse3d","reverse4d_","reverse4d","round_","rsqrt_","selu_","separableConv2d_","depthwiseFilter","pointwiseFilter","$depthwiseFilter","$pointwiseFilter","channelMultiplier","pointwiseStride","separableConv2d","setdiff1dAsync_","yVals","ySet","sign_","sin_","sinh_","slice1d_","slice1d","slice2d_","slice2d","slice3d_","slice3d","slice4d_","slice4d","softmax_","fft_","ifft_","irfft_","complexInput","realInput","imagInput","realConjugate","imagConjugate","split_","rfft_","fftLength","adjustedInput","zerosShape","zerosInput","half","realComplexConjugate","imagComplexConjugate","squaredDifference_","squeeze_","stack_","stridedSlice_","tan_","assertNonNull","inferredShape","inferShape","tensor2d","tensor4d","tensor5d","tensor6d","topk_","truncatedNormal_","unique_","unsortedSegmentSum_","isInt","unstack_","whereAsync_","booleanMaskAsync_","$tensor","$mask","axisFrom","maskDim","tensorShape","leadingSize","targetTensorShape","reshapedTensor","reshapedMask","positivePositions","booleanMaskAsync","transpose_","conjugate","movingAverage_","decay","zeroDebias","$v","$decay","assertTypesMatch","one","oneMinusDecay","update","$step","movingAverage","scatterND_","$updates","scatter_nd_util","validateInput","defaultValues","numElems","sparseToDense_","$sparseIndices","$sparseValues","sparse_to_dense","gatherND_","getNoiseShape","noiseShape","newDimension","dropout_","rate","$noiseShape","keepProb","dropout","enclosingPowerOfTwo","cosineWindow","windowLength","even","cosArg","inTopKAsync_","predictions","targets","$predictions","$targets","assertShapesMatch","predictionsVals","targetsVals","precision","getTypedArrayFromDType","inTopKAsync","conv2DBackpropFilter_","fusedConv2d_","unfusedConv2d","$bias","$preluActivationWeights","alphaShape","xDer","filterDer","der","biasDer","customOpWithBias","depthwiseConv2dNativeBackpropFilter_","depthwiseConv2dNativeBackpropInput_","fusedDepthwiseConv2d_","unfusedDepthwiseConv2d","fusedMatMul_","unfusedMatMul","a3D","b3D","aDer","bDer","hammingWindow_","hammingWindow","hannWindow_","hannWindow","frame_","signal","frameLength","frameStep","padValue","padLen","frame","stft_","windowFn","framedSignal","windowedSignal","stft","cropAndResize_","$image","$boxes","$boxInd","flipLeftRight_","flipLeftRight","grayscaleToRGB_","lastDimsIdx","lastDims","grayscaleToRGB","rotateWithOffset_","rotateWithOffset","nonMaxSuppSanityCheck","nonMaxSuppression_","$scores","nonMaxSuppression","nonMaxSuppressionAsync_","boxesAndScores","nonMaxSuppressionWithScore_","nonMaxSuppressionWithScore","nonMaxSuppressionWithScoreAsync_","nonMaxSuppressionPadded_","$maxOutputSize","$iouThreshold","$scoreThreshold","nonMaxSuppressionPadded","nonMaxSuppressionPaddedAsync_","resizeBilinear_","$images","batchImages","resizeNearestNeighbor_","threshold_","inverted","threshValue","RED_INTENCITY_COEF","GREEN_INTENCITY_COEF","BLUE_INTENCITY_COEF","totalPixelsInImage","grayscale","$threshold","$r","$g","$histogram","otsu","invCondition","histogram","classFirst","classSecond","meanFirst","meanSec","weightForeground","weightBack","bestThresh","bestInBetVar","cInBetVar","meanFirstDivA","meanSecFill","meanSecAdd","meanSecMul","cInBetVarSubA","cInBetVarSubB","cInBetVarMul","transform_","$transforms","bandPart_","numLower","numUpper","ij","inBand","mat","bandPart","gramSchmidt_","inputIsTensor2D","ys","xs1d","proj","gramSchmidt","qr_","fullMatrices","qr2d","outerDimsProd","x2ds","q2ds","r2ds","x2d","q2d","r2d","one2D","iters","rTemp","wTemp","qTemp","rjEnd1","normX","rjj","u1","wPre","tau","rjEndAll","tauTimesW","wT","rTimesTau","tawTimesWT","qAllJEnd","qTimesTau","qr","Reduction","computeWeightedLoss_","losses","SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS","$losses","weightedLoss","NONE","SUM","MEAN","broadcastFactor","broadcastedWeights","numNonZeros","computeWeightedLoss","absoluteDifference_","labels","$labels","absoluteDifference","cosineDistance_","cosineDistance","hingeLoss_","hingeLoss","huberLoss_","deltaScalar","quadratic","linear","huberLoss","logLoss_","epsilonScalar","l1","l2","logLoss","meanSquaredError_","meanSquaredError","sigmoidCrossEntropyWithLogits_","maxOutput","outputXTarget","sigmoidOutput","sigmoidCrossEntropy_","multiClassLabels","labelSmoothing","$multiClassLabels","labelSmoothingScalar","sigmoidCrossEntropy","softmaxCrossEntropyWithLogits_","lse","logResult","costVector","softmaxCrossEntropy_","onehotLabels","$onehotLabels","softmaxCrossEntropy","sparseFillEmptyRows_","sparseReshape_","$newShape","sparseSegmentMean_","sparseSegmentSum_","stringNGrams_","stringSplit_","stringToHashBucketFast_","linalg","prelu_","verbose","relu_","relu6_","reshape_","isTypedArray","validateUpdateShape","shapeError","calculateShapes","totalNd","safeSliceDim","sigmoid_","step_","sum_","inferDtype","assertNonNegativeIntegerDimensions","providedSize","inferredSize","inferred","flatDimsDontMatch","toTypedArray","flatten","FORMAT_LIMIT_NUM_VALS","FORMAT_NUM_FIRST_LAST_VALS","FORMAT_NUM_SIG_DIGITS","tensorToString","padPerCol","computeMaxSizePerColumn","valsLines","subTensorToString","lines","valuesOrTuples","createComplexTuples","valToString","valStr","parseFloat","isString","boolNumToString","isLast","storagePerElement","complexTuple","firstValsSize","firstVals","lastVals","displayVals","subshape","substrides","sep","newLineSep","complexTuples","locs","trackerFn","deprecationWarningFn","isDisposedInternal","rankType","toNestedArray","arraySync","dataToGPU","getGlobalTensorClass","hasInstance","tensorId","newValue","walkTensorContainer","isIterable","iterable","firstElem","deepAssertShapeConsistency","subShape","assertDtype","expectedDtype","actualDType","argName","functionName","parseAsDtype","inferredDtype","skipTypedArray","Rank","UpcastInt32AndMap","UpcastBoolAndMap","UpcastFloat32AndMap","UpcastComplex64AndMap","upcastTypeMap","typeA","typeB","Long","LongExports","hexToLong","hex","fromString","k0","k1","k2","shiftMix","xor","shru","fromBytes","fetch64","fetch32","rotate64","or","shl","hashLen16","weakHashLen32WithSeeds","weakHashLen32WithSeedsStr","hashLen0to16","hashLen17to32","hashLen33to64","fingerPrint64","fromNumber","UZERO","last64","and","createScalarValue","noConversionNeeded","bool","shuffle","swap","shuffleCombo","array2","clamp","nearestLargerEven","randUniform","distSquared","expr","arraysEqual","isScalarShape","n1","n2","e2x","sizeToSquarishShape","createShuffledIndices","shuffledIndices","repeat","repeatedTry","checkFn","delayFn","maxCounter","tryCount","tryFn","nextBackoff","inferFromImplicitShape","shapeProd","implicitIdx","ax","isEmptyArray","getArrayFromDType","checkConversionForErrors","isValidDtype","hasEncodingLoss","oldType","newType","isBoolean","isNumber","isFunction","createNestedArray","isComplex","rest","acc","makeZerosNestedTypedArray","activeEffectScope","EffectScope","detached","active","effects","cleanups","scopes","currentEffectScope","on","off","fromParent","last","effectScope","recordEffectScope","effect","scope","createDep","dep","wasTracked","trackOpBit","newTracked","initDepMarkers","deps","finalizeDepMarkers","ptr","targetMap","effectTrackDepth","maxMarkerBits","activeEffect","ITERATE_KEY","MAP_KEY_ITERATE_KEY","ReactiveEffect","scheduler","lastShouldTrack","shouldTrack","cleanupEffect","deferStop","onStop","trackStack","pauseTracking","resetTracking","depsMap","eventInfo","trackEffects","debuggerEventExtraInfo","trigger","oldValue","oldTarget","isIntegerKey","isMap","triggerEffects","computed","triggerEffect","allowRecurse","isNonTrackableKeys","makeMap","builtInSymbols","createGetter","shallowGet","readonlyGet","arrayInstrumentations","createArrayInstrumentations","instrumentations","toRaw","isReadonly","shallow","receiver","shallowReadonlyMap","readonlyMap","shallowReactiveMap","reactiveMap","targetIsArray","isRef","readonly","reactive","createSetter","shallowSet","isShallow","hadKey","hasChanged","deleteProperty","mutableHandlers","readonlyHandlers","shallowReactiveHandlers","extend","toShallow","getProto","getPrototypeOf","get$1","rawTarget","rawKey","wrap","toReadonly","toReactive","has$1","set$1","deleteEntry","hadItems","createForEach","thisArg","observed","createIterableMethod","targetIsMap","isPair","isKeyOnly","innerIterator","createReadonlyMethod","createInstrumentations","mutableInstrumentations","shallowInstrumentations","readonlyInstrumentations","shallowReadonlyInstrumentations","iteratorMethods","createInstrumentationGetter","mutableCollectionHandlers","shallowCollectionHandlers","readonlyCollectionHandlers","targetTypeMap","rawType","getTargetType","isExtensible","toRawType","createReactiveObject","shallowReactive","baseHandlers","collectionHandlers","proxyMap","existingProxy","targetType","Proxy","isReactive","isProxy","raw","markRaw","trackRefValue","ref","triggerRefValue","newVal","__v_isRef","createRef","shallowRef","RefImpl","__v_isShallow","_rawValue","_value","unref","shallowUnwrapHandlers","proxyRefs","objectWithRefs","toRefs","toRef","ObjectRefImpl","_object","_key","_defaultValue","ComputedRefImpl","_setter","isSSR","_dirty","_cacheable","getterOrOptions","debugOptions","onlyGetter","NOOP","cRef","callWithErrorHandling","handleError","callWithAsyncErrorHandling","throwInDev","contextVNode","vnode","cur","exposedInstance","errorInfo","errorCapturedHooks","ec","appErrorHandler","appContext","errorHandler","logError","isFlushing","isFlushPending","flushIndex","pendingPreFlushCbs","activePreFlushCbs","preFlushIndex","pendingPostFlushCbs","activePostFlushCbs","postFlushIndex","currentFlushPromise","currentPreFlushParentJob","findInsertionIndex","middleJobId","getId","queueJob","job","queueFlush","flushJobs","invalidateJob","queueCb","activeQueue","pendingQueue","queuePreFlushCb","queuePostFlushCb","flushPreFlushCbs","parentJob","flushPostFlushCbs","deduped","emit$1","rawArgs","isUnmounted","props","EMPTY_OBJ","isModelListener","modelArg","modifiersKey","toNumber","handlerName","toHandlerKey","camelize","hyphenate","onceHandler","emitted","normalizeEmitsOptions","comp","asMixin","cache","emitsCache","cached","emits","hasExtends","extendEmits","normalizedFromExtend","mixins","extends","isEmitListener","isOn","currentRenderingInstance","currentScopeId","setCurrentRenderingInstance","__scopeId","pushScopeId","popScopeId","withCtx","isNonScopedSlot","_n","renderFnWithContext","_d","setBlockTracking","prevInstance","_c","renderComponentRoot","Component","withProxy","propsOptions","slots","emit","render","renderCache","setupState","inheritAttrs","fallthroughAttrs","shapeFlag","proxyToUse","normalizeVNode","getFunctionalFallthrough","blockStack","createVNode","Comment","root","filterModelListeners","cloneVNode","dirs","transition","shouldUpdateComponent","prevVNode","nextVNode","optimized","prevProps","prevChildren","nextProps","nextChildren","patchFlag","emitsOptions","$stable","hasPropsChanged","dynamicProps","nextKeys","updateHOCHostEl","subTree","isSuspense","__isSuspense","queueEffectWithSuspense","suspense","pendingBranch","provide","currentInstance","provides","parentProvides","inject","treatDefaultAsFactory","watchEffect","doWatch","watchPostEffect","INITIAL_WATCHER_VALUE","watch","immediate","deep","onTrack","onTrigger","cleanup","forceTrigger","isMultiSource","isShallow$1","traverse","onCleanup","baseGetter","isInSSRComponentSetup","queuePostRenderEffect","instanceWatch","publicThis","createPathGetter","setCurrentInstance","unsetCurrentInstance","segments","isSet","isPlainObject","useTransitionState","isMounted","isLeaving","isUnmounting","leavingVNodes","onMounted","onBeforeUnmount","TransitionHookValidator","BaseTransitionImpl","appear","Boolean","persisted","onBeforeEnter","onEnter","onAfterEnter","onEnterCancelled","onBeforeLeave","onLeave","onAfterLeave","onLeaveCancelled","onBeforeAppear","onAppear","onAfterAppear","onAppearCancelled","getCurrentInstance","prevTransitionKey","getTransitionRawChildren","hasFound","rawProps","emptyPlaceholder","innerChild","getKeepAliveChild","enterHooks","resolveTransitionHooks","setTransitionHooks","oldChild","oldInnerChild","transitionKeyChanged","getTransitionKey","isSameVNodeType","leavingHooks","afterLeave","delayLeave","earlyRemove","delayedLeave","leavingVNodesCache","getLeavingNodesForType","_leaveCb","BaseTransition","callHook","hook","callAsyncHook","hooks","beforeEnter","leavingVNode","enter","afterHook","cancelHook","called","_enterCb","cancelled","leave","isKeepAlive","ssContent","ssFallback","keepComment","parentKey","keyedFragmentCount","Fragment","defineComponent","isAsyncWrapper","__asyncLoader","__isKeepAlive","matches","pattern","onActivated","registerKeepAliveHook","onDeactivated","wrappedHook","__wdc","isDeactivated","injectHook","injectToKeepAliveRoot","keepAliveRoot","injected","onUnmounted","resetShapeFlag","getInnerChild","prepend","__weh","createHook","lifecycle","onBeforeMount","onBeforeUpdate","onUpdated","onServerPrefetch","onRenderTriggered","onRenderTracked","onErrorCaptured","withDirectives","directives","internalInstance","getExposeProxy","bindings","modifiers","mounted","updated","invokeDirectiveHook","oldBindings","binding","COMPONENTS","DIRECTIVES","resolveComponent","maybeSelfReference","resolveAsset","NULL_DYNAMIC_COMPONENT","resolveDirective","warnMissing","selfName","getComponentName","capitalize","renderList","renderItem","renderSlot","fallback","noSlotted","isCE","slot","openBlock","validSlotContent","ensureValidVNode","rendered","createBlock","slotScopeIds","vnodes","isVNode","getPublicInstance","isStatefulComponent","publicPropertiesMap","$el","$props","$attrs","$slots","$refs","refs","$parent","$root","$emit","$options","resolveMergedOptions","$forceUpdate","$nextTick","$watch","PublicInstanceProxyHandlers","accessCache","normalizedProps","shouldCacheAccess","publicGetter","cssModule","globalProperties","__cssModules","applyOptions","beforeCreate","dataOptions","computedOptions","watchOptions","provideOptions","injectOptions","created","beforeMount","beforeUpdate","activated","deactivated","beforeDestroy","beforeUnmount","destroyed","unmounted","renderTracked","renderTriggered","errorCaptured","serverPrefetch","expose","components","filters","checkDuplicateProperties","resolveInjections","unwrapInjectedRef","methodHandler","opt","createWatcher","registerLifecycleHook","register","_hook","exposed","unwrapRef","normalizeInject","extendsOptions","globalMixins","optionsCache","optionMergeStrategies","resolved","mergeOptions","to","strats","strat","internalOptionMergeStrats","mergeDataFn","mergeObjectOptions","mergeAsArray","mergeWatchOptions","mergeInject","merged","initProps","isStateful","InternalObjectKey","propsDefaults","setFullProps","updateProps","rawPrevProps","rawCurrentProps","hasAttrsChanged","kebabKey","resolvePropValue","propsToUpdate","camelizedKey","needCastKeys","rawCastValues","isReservedProp","camelKey","castValues","isAbsent","hasDefault","normalizePropsOptions","propsCache","extendProps","EMPTY_ARR","normalizedKey","validatePropName","prop","booleanIndex","getTypeIndex","stringIndex","getType","ctor","isSameType","expectedTypes","findIndex","isInternalKey","normalizeSlotValue","normalizeSlot","rawSlot","normalizeObjectSlots","rawSlots","_ctx","normalizeVNodeSlots","initSlots","updateSlots","needDeletionCheck","deletionComparisonTarget","createAppContext","app","isNativeTag","NO","warnHandler","compilerOptions","createAppAPI","hydrate","rootComponent","rootProps","installedPlugins","_uid","_component","_props","_container","_context","use","plugin","install","mixin","directive","mount","rootContainer","isHydrate","isSVG","__vue_app__","unmount","setRef","rawRef","oldRawRef","parentSuspense","isUnmount","refValue","owner","oldRef","_isString","_isRef","doSet","existing","initFeatureFlags","createRenderer","baseCreateRenderer","createHydrationFns","getGlobalThis","__VUE__","insert","hostInsert","hostRemove","patchProp","hostPatchProp","hostCreateElement","createText","hostCreateText","createComment","hostCreateComment","setText","hostSetText","setElementText","hostSetElementText","parentNode","hostParentNode","nextSibling","hostNextSibling","setScopeId","hostSetScopeId","cloneNode","hostCloneNode","insertStaticContent","hostInsertStaticContent","patch","anchor","parentComponent","dynamicChildren","getNextHostNode","Text","processText","processCommentNode","Static","mountStaticNode","processFragment","processElement","processComponent","internals","moveStaticNode","removeStaticNode","mountElement","patchElement","vnodeHook","mountChildren","unmountChildren","onVnodeBeforeMount","invokeVNodeHook","needCallTransitionHooks","onVnodeMounted","parentVNode","cloneIfMounted","oldProps","newProps","toggleRecurse","onVnodeBeforeUpdate","areChildrenSVG","patchBlockChildren","patchChildren","patchProps","class","style","onVnodeUpdated","oldChildren","newChildren","fallbackContainer","oldVNode","newVNode","fragmentStartAnchor","fragmentEndAnchor","fragmentSlotScopeIds","traverseStaticChildren","activate","mountComponent","updateComponent","initialVNode","createComponentInstance","renderer","setupComponent","asyncDep","registerDep","setupRenderEffect","placeholder","asyncResolved","updateComponentPreRender","componentUpdateFn","bu","originNext","invokeArrayFns","nextTree","prevTree","bm","isAsyncWrapperVNode","hydrateNode","hydrateSubTree","scopedInitialVNode","prevShapeFlag","patchKeyedChildren","patchUnkeyedChildren","oldLength","newLength","commonLength","nextChild","parentAnchor","e1","e2","nextPos","s2","keyToNewIndexMap","patched","toBePatched","moved","maxNewIndexSoFar","newIndexToOldIndexMap","prevChild","increasingNewIndexSequence","getSequence","moveType","needTransition","performLeave","doRemove","deactivate","shouldInvokeDirs","shouldInvokeVnodeHook","onVnodeBeforeUnmount","unmountComponent","onVnodeUnmounted","removeFragment","performRemove","bum","um","suspenseId","pendingId","_vnode","mc","pc","pbc","createApp","allowed","ch1","ch2","arrI","isTeleport","__isTeleport","currentBlock","disableTracking","closeBlock","isBlockTreeEnabled","setupBlock","createElementBlock","createBaseVNode","__v_isVNode","normalizeKey","normalizeRef","ref_key","ref_for","isBlockNode","needFullChildrenNormalization","__v_skip","targetAnchor","staticCount","normalizeChildren","_createVNode","cloned","isClassComponent","__vccOpts","guardReactiveProps","klass","normalizeClass","normalizeStyle","extraProps","mergeRef","mergedProps","mergeProps","createTextVNode","flag","createStaticVNode","content","numberOfNodes","createCommentVNode","asBlock","memo","slotFlag","toMerge","incoming","emptyAppContext","uid$1","exposeProxy","setupContext","bc","rtg","rtc","sp","installWithProxy","setupResult","setupStatefulComponent","createSetupContext","resolvedResult","handleSetupResult","finishComponentSetup","__ssrInlineRender","ssrRender","skipOptions","isCustomElement","componentCompilerOptions","finalCompilerOptions","createAttrsProxy","includeInferred","__name","computed$1","useSlots","propsOrChildren","svgNS","doc","templateContainer","nodeOps","insertBefore","createElementNS","multiple","createTextNode","nodeValue","textContent","querySelector","selector","before","previousSibling","lastChild","innerHTML","wrapper","firstChild","patchClass","transitionClasses","_vtc","removeAttribute","className","patchStyle","isCssString","setStyle","currentDisplay","display","cssText","importantRE","setProperty","prefixed","autoPrefix","prefixes","prefixCache","rawName","xlinkNS","patchAttr","removeAttributeNS","setAttributeNS","isSpecialBooleanAttr","includeBooleanAttr","patchDOMProp","tagName","needRemove","_getNow","skipTimestampCheck","timeStamp","ffMatch","cachedNow","getNow","removeEventListener","patchEvent","prevValue","invokers","_vei","existingInvoker","parseName","invoker","createInvoker","optionsModifierRE","attached","patchStopImmediatePropagation","originalStop","stopImmediatePropagation","_stopped","nativeOnRE","shouldSetAsProp","_trueValue","_falseValue","HTMLElement","useCssVars","setVars","setVarsOnVNode","MutationObserver","observe","childList","disconnect","vars","activeBranch","isHydrating","setVarsOnNode","nodeType","TRANSITION","ANIMATION","Transition","resolveTransitionProps","DOMTransitionPropsValidators","css","enterFromClass","enterActiveClass","enterToClass","appearFromClass","appearActiveClass","appearToClass","leaveFromClass","leaveActiveClass","leaveToClass","TransitionPropsValidators","hasExplicitCallback","baseProps","durations","normalizeDuration","enterDuration","leaveDuration","finishEnter","isAppear","removeTransitionClass","finishLeave","_isLeaving","makeEnterHook","addTransitionClass","whenTransitionEnds","forceReflow","NumberOf","cls","classList","endId","expectedType","explicitTimeout","_endId","resolveIfNotStale","timeout","propCount","getTransitionInfo","endEvent","ended","onEnd","styles","getComputedStyle","getStyleProperties","transitionDelays","transitionDurations","transitionTimeout","getTimeout","animationDelays","animationDurations","animationTimeout","hasTransform","delays","toMs","offsetHeight","positionMap","newPositionMap","TransitionGroupImpl","moveClass","hasCSSTransform","callPendingCbs","recordPosition","movedChildren","applyTranslation","webkitTransform","transitionDuration","_moveCb","propertyName","cssTransitionProps","getBoundingClientRect","TransitionGroup","oldPos","newPos","getModelAssigner","onCompositionStart","composing","onCompositionEnd","vModelText","lazy","_assign","castToNumber","domValue","activeElement","vModelCheckbox","modelValue","_modelValue","elementValue","getValue","checked","looseIndexOf","filtered","getCheckboxValue","setChecked","looseEqual","systemModifiers","modifierGuards","prevent","currentTarget","ctrl","ctrlKey","shiftKey","alt","altKey","meta","metaKey","button","exact","withModifiers","guard","keyNames","esc","space","up","down","withKeys","eventKey","vShow","_vod","setDisplay","rendererOptions","ensureRenderer","containerOrSelector","normalizeContainer","SVGElement","Element","expectsLowerCase","GLOBALS_WHITE_LISTED","isGloballyWhitelisted","specialBooleanAttrs","parseStringStyle","listDelimiterRE","propertyDelimiterRE","tmp","looseCompareArrays","aValidType","isDate","bValidType","getTime","aKeysCount","bKeysCount","aHasKey","bHasKey","toDisplayString","objectToString","replacer","onRE","toTypeString","cacheStringFunction","hit","camelizeRE","hyphenateRE","fns","_globalThis","utils","settle","cookies","buildURL","buildFullPath","parseHeaders","isURLSameOrigin","transitionalDefaults","AxiosError","CanceledError","parseProtocol","onCanceled","requestData","requestHeaders","headers","responseType","cancelToken","unsubscribe","isFormData","isStandardBrowserEnv","XMLHttpRequest","auth","username","password","unescape","Authorization","fullPath","baseURL","onloadend","responseHeaders","getAllResponseHeaders","responseData","responseText","statusText","paramsSerializer","onreadystatechange","readyState","responseURL","onabort","ECONNABORTED","ERR_NETWORK","ontimeout","timeoutErrorMessage","transitional","clarifyTimeoutError","ETIMEDOUT","xsrfValue","withCredentials","xsrfCookieName","xsrfHeaderName","setRequestHeader","isUndefined","onDownloadProgress","onUploadProgress","upload","cancel","abort","aborted","ERR_BAD_REQUEST","Axios","mergeConfig","defaults","createInstance","defaultConfig","instanceConfig","axios","CancelToken","isCancel","VERSION","toFormData","Cancel","spread","isAxiosError","resolvePromise","_listeners","onfulfilled","_resolve","throwIfRequested","ERR_CANCELED","inherits","__CANCEL__","InterceptorManager","dispatchRequest","validator","validators","interceptors","configOrUrl","assertOptions","silentJSONParsing","boolean","forcedJSONParsing","requestInterceptorChain","synchronousRequestInterceptors","interceptor","runWhen","synchronous","fulfilled","rejected","responseInterceptorChain","chain","newConfig","onFulfilled","onRejected","getUri","generateHTTPMethod","isForm","fileName","columnNumber","descriptors","customProps","axiosError","toFlatObject","eject","isAbsoluteURL","combineURLs","requestedURL","transformData","throwIfCancellationRequested","transformRequest","merge","common","adapter","transformResponse","config1","config2","getMergedValue","mergeDeepProperties","valueFromConfig2","defaultToConfig2","mergeDirectKeys","mergeMap","configValue","validateStatus","ERR_BAD_RESPONSE","normalizeHeaderName","DEFAULT_CONTENT_TYPE","setContentTypeIfUnset","getDefaultAdapter","stringifySafely","parser","encoder","isArrayBuffer","isBuffer","isStream","isFile","isBlob","isArrayBufferView","isURLSearchParams","isFileList","isObjectPayload","contentType","_FormData","strictJSONParsing","maxContentLength","maxBodyLength","serializedParams","toISOString","hashmarkIndex","relativeURL","expires","domain","secure","cookie","toGMTString","payload","originURL","msie","urlParsingNode","resolveURL","hash","hostname","requestURL","parsed","ignoreDuplicateOf","formData","build","fullKey","toArray","deprecatedWarnings","schema","allowUnknown","ERR_BAD_OPTION_VALUE","ERR_BAD_OPTION","formatMessage","desc","opts","ERR_DEPRECATED","kindOf","kindOfTest","isView","pipe","assignValue","stripBOM","superConstructor","sourceObj","destObj","searchString","position","TypedArray","isMergeableObject","isNonNullObject","isSpecial","stringValue","isReactElement","canUseSymbol","for","REACT_ELEMENT_TYPE","$$typeof","emptyTarget","cloneUnlessOtherwiseSpecified","deepmerge","defaultArrayMerge","getMergeFunction","customMerge","getEnumerableOwnPropertySymbols","getKeys","propertyIsOnObject","property","propertyIsUnsafe","mergeObject","destination","arrayMerge","sourceIsArray","sourceAndTargetTypesMatch","deepmerge_1","registerVersion","wasm","low","high","unsigned","isLong","__isLong__","INT_CACHE","UINT_CACHE","fromInt","cachedObj","fromBits","ZERO","TWO_PWR_64_DBL","MAX_UNSIGNED_VALUE","TWO_PWR_63_DBL","MIN_VALUE","TWO_PWR_32_DBL","lowBits","highBits","pow_dbl","radix","RangeError","radixToPower","power","fromValue","TWO_PWR_16_DBL","TWO_PWR_24_DBL","TWO_PWR_24","ONE","UONE","NEG_ONE","LongPrototype","toInt","isZero","isNegative","eq","radixLong","rem1","rem","remDiv","intval","digits","getHighBits","getHighBitsUnsigned","getLowBits","getNumBitsAbs","bit","eqz","isPositive","isOdd","equals","other","notEquals","neq","lessThan","lessThanOrEqual","lte","greaterThan","greaterThanOrEqual","gte","compare","thisNeg","otherNeg","negate","not","addend","a48","a32","a16","a00","b48","b32","b16","b00","c48","c32","c16","c00","subtract","subtrahend","get_high","divide","div_u","div_s","approx","toUnsigned","halfThis","shr","approxRes","approxRem","rem_u","rem_s","shiftLeft","numBits","shiftRight","shiftRightUnsigned","shr_u","toSigned","toBytes","toBytesLE","toBytesBE","hi","lo","fromBytesLE","fromBytesBE","xor128","xorwow","xorshift7","xor4096","tychei","sr","define","Alea","mash","Mash","impl","xg","prng","int32","double","quick","XorGen","strseed","bot","math","nodecrypto","chunks","rngname","startdenom","significance","overflow","entropy","shortseed","mixkey","tostring","autoseed","arc4","ARC4","pass","is_math_call","keylen","typ","smear","stringseed","randomBytes","crypto","msCrypto","getRandomValues","plugins","inBrowser","hasSymbol","toStringTag","makeSymbol","generateFormatCacheKey","locale","friendlyJSONstringify","isRegExp","isEmptyObject","escapeHtml","rawText","CompileErrorCodes","EXPECTED_TOKEN","INVALID_TOKEN_IN_PLACEHOLDER","UNTERMINATED_SINGLE_QUOTE_IN_PLACEHOLDER","UNKNOWN_ESCAPE_SEQUENCE","INVALID_UNICODE_ESCAPE_SEQUENCE","UNBALANCED_CLOSING_BRACE","UNTERMINATED_CLOSING_BRACE","EMPTY_PLACEHOLDER","NOT_ALLOW_NEST_PLACEHOLDER","INVALID_LINKED_FORMAT","MUST_HAVE_MESSAGES_IN_PLURAL","UNEXPECTED_EMPTY_LINKED_MODIFIER","UNEXPECTED_EMPTY_LINKED_KEY","UNEXPECTED_LEXICAL_ANALYSIS","__EXTEND_POINT__","createCompileError","messages","defaultOnError","createPosition","column","createLocation","CHAR_SP","CHAR_CR","CHAR_LF","CHAR_LS","CHAR_PS","createScanner","_buf","_index","_line","_column","_peekOffset","isCRLF","isLF","isPS","isLS","isLineEnd","peekOffset","currentChar","currentPeek","peek","resetPeek","skipToPeek","EOF","LITERAL_DELIMITER","ERROR_DOMAIN$1","createTokenizer","_scnr","currentOffset","currentPosition","_initLoc","_initOffset","currentType","startLoc","endLoc","lastType","lastOffset","lastStartLoc","lastEndLoc","braceNest","inLinked","onError","emitError","getToken","getEndToken","eat","scnr","ch","peekSpaces","skipSpaces","isIdentifierStart","cc","isNumberStart","isNamedIdentifierStart","isListIdentifierStart","isLiteralStart","isLinkedDotStart","isLinkedModifierStart","isLinkedDelimiterStart","isLinkedReferStart","isPluralStart","detectModuloStart","spaces","isModulo","hasSpace","isTextStart","detectModulo","takeChar","takeIdentifierChar","closure","takeDigit","takeHexDigit","getDigits","readModulo","readText","readNamedIdentifier","readListIdentifier","readLiteral","literal","readEscapeSequence","readUnicodeEscapeSequence","sequence","readInvalidIdentifier","identifiers","readLinkedModifier","readLinkedRefer","detect","readPlural","plural","readTokenInPlaceholder","readTokenInLinked","validNamedIdentifier","validListIdentifier","validLiteral","readToken","nextToken","ERROR_DOMAIN","KNOWN_ESCAPES","fromEscapeSequence","codePoint4","codePoint6","codePoint","fromCodePoint","createParser","tokenzer","startNode","endNode","parseText","tokenizer","parseList","parseNamed","parseLiteral","parseLinkedModifier","nextConsumeToken","getTokenCaption","parseLinkedKey","parseLinked","linkedNode","modifier","nextContext","emptyLinkedKeyNode","parseMessage","startOffset","endOffset","parsePlural","msgNode","hasEmptyMessage","cases","parseResource","createTransformer","ast","helpers","helper","traverseNodes","transformer","traverseNode","linked","createCodeGenerator","sourceMap","filename","breakLineCode","needIndent","_needIndent","indentLevel","_newline","withBreakLine","_breakLineCode","indent","withNewLine","level","deindent","newline","generateLinkedNode","generator","generateNode","generateMessageNode","generatePluralNode","generateResource","generate","baseCompile","assignedOptions","IntlifyDevToolsHooks","I18nInit","FunctionTranslate","pathStateMachine","literalValueRE","isLiteral","stripQuotes","getPathCharType","formatSubPath","trimmed","newChar","action","typeMap","subPathDepth","actions","maybeUnescapeQuote","nextChar","resolveWithKeyValue","resolveValue","DEFAULT_MODIFIER","DEFAULT_MESSAGE","DEFAULT_MESSAGE_DATA_TYPE","DEFAULT_NORMALIZE","DEFAULT_INTERPOLATE","pluralDefault","choice","choicesLength","getPluralIndex","pluralIndex","named","normalizeNamed","createMessageContext","pluralRule","pluralRules","orgPluralRule","_list","_named","_modifier","processor","interpolate","arg1","arg2","devtools","setDevToolsHook","initI18nDevTools","i18n","translateDevTools","createDevToolsHook","payloads","CoreWarnCodes","NOT_FOUND_KEY","FALLBACK_TO_TRANSLATE","CANNOT_FORMAT_NUMBER","FALLBACK_TO_NUMBER_FORMAT","CANNOT_FORMAT_DATE","FALLBACK_TO_DATE_FORMAT","fallbackWithSimple","fallbackWithLocaleChain","startLocale","DEFAULT_LOCALE","__localeChainCache","block","appendBlockToChain","blocks","follow","appendLocaleToChain","appendItemToChain","NOT_REOSLVED","MISSING_RESOLVE_VALUE","toLocaleUpperCase","getDefaultLinkedModifiers","_compiler","_resolver","_fallbacker","registerMessageCompiler","compiler","registerMessageResolver","resolver","registerLocaleFallbacker","fallbacker","_additionalMeta","setAdditionalMeta","getAdditionalMeta","_fallbackContext","setFallbackContext","getFallbackContext","_cid","createCoreContext","fallbackLocale","datetimeFormats","numberFormats","missingWarn","fallbackWarn","fallbackFormat","unresolving","postTranslation","warnHtmlMessage","escapeParameter","messageCompiler","messageResolver","localeFallbacker","fallbackContext","onWarn","internalOptions","__datetimeFormatters","__numberFormatters","__meta","cid","__INTLIFY_PROD_DEVTOOLS__","handleMissing","updateFallbackLocale","defaultOnCacheKey","compileCache","compileToFunction","onCacheKey","occurred","CoreErrorCodes","INVALID_ARGUMENT","INVALID_DATE_ARGUMENT","INVALID_ISO_DATE_ARGUMENT","createCoreError","NOOP_MESSAGE_FUNCTION","isMessageFunction","translate","parseTranslateArgs","resolvedMessage","defaultMsgOrKey","enableDefaultMsg","escapeParams","formatScope","targetLocale","resolveMessageFormat","cacheBaseKey","errorDetector","compileMessageFormat","ctxOptions","getMessageContextOptions","msgContext","messaged","evaluateMessage","locales","missingRet","getCompileOptions","msgCtx","arg3","resolveMessage","intlDefined","Intl","DateTimeFormat","NumberFormat","datetime","overrides","parseDateTimeArgs","datetimeFormat","formatter","formatToParts","DATETIME_FORMAT_OPTIONS_KEYS","arg4","dateTime","clearDateTimeFormat","parseNumberArgs","numberFormat","NUMBER_FORMAT_OPTIONS_KEYS","clearNumberFormat","code$1","inc$1","I18nWarnCodes","FALLBACK_TO_ROOT","NOT_SUPPORTED_PRESERVE","NOT_SUPPORTED_FORMATTER","NOT_SUPPORTED_PRESERVE_DIRECTIVE","NOT_SUPPORTED_GET_CHOICE_INDEX","COMPONENT_NAME_LEGACY_COMPATIBLE","NOT_FOUND_PARENT_SCOPE","I18nErrorCodes","UNEXPECTED_RETURN_TYPE","MUST_BE_CALL_SETUP_TOP","NOT_INSLALLED","NOT_AVAILABLE_IN_LEGACY_MODE","REQUIRED_VALUE","CANNOT_SETUP_VUE_DEVTOOLS_PLUGIN","NOT_INSLALLED_WITH_PROVIDE","UNEXPECTED_ERROR","NOT_COMPATIBLE_LEGACY_VUE_I18N","BRIDGE_SUPPORT_VUE_2_ONLY","MUST_DEFINE_I18N_OPTION_IN_ALLOW_COMPOSITION","NOT_AVAILABLE_COMPOSITION_IN_LEGACY","createI18nError","TransrateVNodeSymbol","DatetimePartsSymbol","NumberPartsSymbol","SetPluralRulesSymbol","InejctWithOption","handleFlatJson","subKeys","currentObj","getLocaleMessages","__i18n","flatJson","custom","resource","deepCopy","isNotObjectOrIsArray","des","getComponentOptions","adjustI18nResources","componentOptions","__i18nGlobal","mergeLocaleMessage","mergeDateTimeFormat","mergeNumberFormat","DEVTOOLS_META","composerID","defineCoreMissingHandler","getMetaInfo","createComposer","VueI18nLegacy","__root","_isGlobal","_inheritLocale","inheritLocale","_locale","_fallbackLocale","_messages","_datetimeFormats","_numberFormats","_missingWarn","_fallbackWarn","_fallbackRoot","fallbackRoot","_fallbackFormat","_missing","_runtimeMissing","_postTranslation","_warnHtmlMessage","_escapeParameter","_modifiers","_pluralRules","getCoreContext","framework","trackReactivityValues","getPostTranslationHandler","setPostTranslationHandler","getMissingHandler","setMissingHandler","wrapWithDeps","argumentParser","warnType","fallbackSuccess","fallbackFail","successCondition","transrateVNode","numberParts","datetimeParts","setPluralRules","rules","getLocaleMessage","resolveMessages","targetLocaleMessages","messageValue","tm","setLocaleMessage","getDateTimeFormat","setDateTimeFormat","getNumberFormat","setNumberFormat","composer","availableLocales","isGlobal","__injectWithOption","baseFormatProps","getInterpolateArg","getFragmentableTag","Translation","keypath","useI18n","useScope","__useComponent","assignedAttrs","renderFormatter","slotKeys","partFormatter","DatetimeFormat","getComposer$2","i18nInternal","__getInstance","vueI18n","__composer","vTDirective","_process","parsedValue","makeParams","__i18nWatcher","unregister","getSSRProps","pluginOptions","useI18nComponentName","globalInstall","I18nInjectionKey","createI18n","__legacyMode","__VUE_I18N_LEGACY_API__","__globalInjection","globalInjection","__allowComposition","__instances","globalScope","__global","createGlobal","__setInstance","__deleteInstance","allowComposition","__VUE_I18N_SYMBOL__","injectGlobalFields","unmountApp","getI18nInstance","getGlobalComposer","getScope","getComposer","composerOptions","setupLifeCycle","legacyMode","useComponent","globalExportProps","globalExportMethods","$i18n","__INTLIFY__","__INTLIFY_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__","sfc","debounce$1","wait","later","debounced","callNow","clearTimeout","debounce","debounce_1","useEventListener","_unref","useClickAway","composedPath","useContent","popperNode","hasContent","checkContent","subtree","includeScale","rect","getWindow","ownerDocument","defaultView","getWindowScroll","win","scrollLeft","pageXOffset","scrollTop","pageYOffset","isElement","OwnElement","isHTMLElement","isShadowRoot","ShadowRoot","getHTMLElementScroll","getNodeScroll","getNodeName","getDocumentElement","documentElement","getWindowScrollBarX","isScrollParent","_getComputedStyle","overflowX","overflowY","isElementScaled","offsetWidth","getCompositeRect","elementOrVirtualElement","offsetParent","isFixed","isOffsetParentAnElement","scroll","clientLeft","clientTop","getLayoutRect","clientRect","offsetLeft","offsetTop","getParentNode","assignedSlot","getScrollParent","listScrollParents","_element$ownerDocumen","scrollParent","isBody","visualViewport","updatedList","isTableElement","getTrueOffsetParent","getContainingBlock","isFirefox","elementCss","currentNode","perspective","contain","willChange","getOffsetParent","auto","basePlacements","clippingParents","popper","reference","variationPlacements","placement","placements","beforeRead","afterRead","beforeMain","main","afterMain","beforeWrite","afterWrite","modifierPhases","order","visited","requires","requiresIfExists","depModifier","orderModifiers","orderedModifiers","phase","pending","getBasePlacement","mergeByName","getViewportRect","clientWidth","clientHeight","getDocumentRect","winScroll","scrollWidth","scrollHeight","direction","contains","rootNode","getRootNode","isSameNode","rectToClientRect","getInnerBoundingClientRect","getClientRectFromMixedType","clippingParent","getClippingParents","canEscapeClipping","clipperElement","getClippingRect","boundary","rootBoundary","mainClippingParents","firstClippingParent","clippingRect","accRect","getVariation","getMainAxisFromPlacement","computeOffsets","_ref","basePlacement","variation","commonX","commonY","mainAxis","getFreshSideObject","mergePaddingObject","paddingObject","expandToHashMap","hashMap","detectOverflow","_options","_options$placement","_options$boundary","_options$rootBoundary","_options$elementConte","elementContext","_options$altBoundary","altBoundary","_options$padding","altContext","popperRect","rects","elements","clippingClientRect","contextElement","referenceClientRect","popperOffsets","strategy","popperClientRect","elementClientRect","overflowOffsets","offsetData","modifiersData","DEFAULT_OPTIONS","areValidElements","_len","popperGenerator","generatorOptions","_generatorOptions","_generatorOptions$def","defaultModifiers","_generatorOptions$def2","defaultOptions","attributes","effectCleanupFns","isDestroyed","setOptionsAction","cleanupModifierEffects","scrollParents","enabled","runModifierEffects","forceUpdate","_state$elements","_state$orderedModifie","_state$orderedModifie2","destroy","_ref3","_ref3$options","cleanupFn","noopFn","onFirstUpdate","passive","effect$2","_options$scroll","_options$resize","eventListeners","popperOffsets$1","unsetSides","roundOffsetsByDPR","dpr","mapToStyles","_ref2","_Object$assign2","gpuAcceleration","adaptive","roundOffsets","_ref3$x","_ref3$y","hasX","hasY","sideX","sideY","heightProp","widthProp","_Object$assign","commonStyles","computeStyles","_ref4","_options$gpuAccelerat","_options$adaptive","_options$roundOffsets","arrow","computeStyles$1","applyStyles","effect$1","initialStyles","margin","styleProperties","applyStyles$1","createPopper","getAltAxis","within","min$1","max$1","preventOverflow","_options$mainAxis","checkMainAxis","_options$altAxis","altAxis","checkAltAxis","_options$tether","tether","_options$tetherOffset","tetherOffset","isBasePlacement","referenceRect","tetherOffsetValue","mainSide","altSide","additive","minLen","maxLen","arrowElement","arrowRect","arrowPaddingObject","arrowPaddingMin","arrowPaddingMax","arrowLen","minOffset","maxOffset","arrowOffsetParent","clientOffset","offsetModifierValue","tetherMin","tetherMax","preventedOffset","_mainSide","_altSide","_offset","_min","_max","_preventedOffset","preventOverflow$1","hash$1","getOppositePlacement","matched","getOppositeVariationPlacement","computeAutoPlacement","flipVariations","_options$allowedAutoP","allowedAutoPlacements","placements$1","allowedPlacements","overflows","getExpandedFallbackPlacements","oppositePlacement","flip","_skip","specifiedFallbackPlacements","fallbackPlacements","_options$flipVariatio","preferredPlacement","checksMap","makeFallbackChecks","firstFittingPlacement","_basePlacement","isStartVariation","isVertical","mainVariationSide","altVariationSide","checks","numberOfChecks","_loop","_i","fittingPlacement","_ret","flip$1","distanceAndSkiddingToXY","invertDistance","skidding","_options$offset","_data$state$placement","offset$1","toPaddingObject","_state$modifiersData$","minProp","maxProp","endDiff","startDiff","clientSize","centerToReference","axisProp","centerOffset","_options$element","arrow$1","usePopper","arrowPadding","locked","offsetDistance","offsetSkid","triggerNode","isOpen","popperInstance","setPopperEventListeners","_state$popperInstance","enablePopperEventListeners","disablePopperEventListeners","initializePopper","_state$popperInstance2","_hoisted_1$1","_cache","styleInject","insertAt","head","getElementsByTagName","styleSheet","css_248z$1","script$1","Arrow","_hoisted_1","script","disableClickAway","hover","show","disabled","openDelay","closeDelay","zIndex","interactive","__props","popperContainerNode","modifiedIsOpen","manualMode","invalid","shouldShowPopper","enableClickAway","interactiveStyle","openPopperDebounce","closePopperDebounce","openPopper","closePopper","togglePopper","onMouseleave","$event","_refs","createElementVNode","onMouseover","onClick","onFocus","onKeyup","css_248z","entry_esm","installable","__defProp","__defProps","__getOwnPropDescs","getOwnPropertyDescriptors","__getOwnPropSymbols","__hasOwnProp","__propIsEnum","__defNormalProp","__spreadValues","a2","__spreadProps","mdiAlertOctagonOutline","mdiAlertOutline","mdiCheckCircle","mdiClose","mdiInformationOutline","r2","o2","mdi","viewbox","faIcon","rotate","i2","icon","o3","i3","h$1","viewBox","_hoisted_2","_hoisted_3","_hoisted_4","_hoisted_5","_hoisted_6","_hoisted_7","_hoisted_8","_sfc_main$1","messageClass","shakeTimeout","hasShake","setMessageTimeout","messageDuration","dismissible","dismiss","dismissClick","types","warning","preset","background","role","title","propsModel","zindex","groups","tinyEmitter","E$1","once","evtArr","evts","liveEvents","TinyEmitter","EventBus","$on","$once","$off","SnackbarSymbol","useSnackbar","Snackbar","SnackbarService","SnackbarService2","$snackbar","_sfc_main","generatedBaseClasses","generatedBaseStyles","hashCode","messageId","existingGroup","wasDismissed","onDismiss","MockStorage","SimplePromiseQueue","_queue","_flushing","flushQueue","nextTask","replaceArrays","destinationArray","sourceArray","concatArrays","into","mergeOption","FlattedJSON","VuexPersistence","_mutex","subscriber","subscribed","supportCircular","localStorageLitmus","storage","reducer","modules","mutation","strictMode","RESTORE_MUTATION","savedState","mergedState","_vm","$set","asyncStorage","restoreState","saveState","restored","commit","replaceState","getDevtoolsGlobalHook","getTarget","__VUE_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__","isProxyAvailable","HOOK_SETUP","HOOK_PLUGIN_SETTINGS_SET","supported","perf","isPerformanceSupported","perf_hooks","ApiProxy","targetQueue","onQueue","defaultSettings","settings","localSettingsSaveId","currentSettings","fallbacks","getSettings","setSettings","pluginId","proxiedOn","_target","proxiedTarget","setupDevtoolsPlugin","pluginDescriptor","setupFn","enableProxy","enableEarlyProxy","__VUE_DEVTOOLS_PLUGIN_API_AVAILABLE__","__VUE_DEVTOOLS_PLUGINS__","storeKey","useStore","forEachValue","partial","genericSubscribe","subs","resetStore","hot","_actions","_mutations","_wrappedGetters","_modulesNamespaceMap","installModule","_modules","resetStoreState","oldState","_state","getters","_makeLocalGettersCache","wrappedGetters","computedObj","strict","enableStrictMode","_withCommit","rootState","isRoot","getNamespace","namespaced","parentState","getNestedState","moduleName","local","makeLocalContext","forEachMutation","namespacedType","registerMutation","forEachAction","registerAction","forEachGetter","registerGetter","forEachChild","noNamespace","dispatch","_type","_payload","unifyObjectStyle","makeLocalGetters","gettersProxy","splitPos","localType","rootGetters","_devtoolHook","rawGetter","LABEL_VUEX_BINDINGS","MUTATIONS_LAYER_ID","ACTIONS_LAYER_ID","INSPECTOR_ID","actionId","addDevtools","homepage","logo","packageName","componentStateTypes","api","addTimelineLayer","color","COLOR_LIME_500","addInspector","treeFilterPlaceholder","getInspectorTree","inspectorId","flattenStoreForInspectorTree","rootNodes","formatStoreForInspectorTree","getInspectorState","modulePath","nodeId","formatStoreForInspectorState","getStoreModule","editInspectorState","notifyComponentUpdate","sendInspectorTree","sendInspectorState","addTimelineEvent","layerId","subscribeAction","_id","_time","groupId","subtitle","after","_custom","tooltip","COLOR_DARK","COLOR_WHITE","TAG_NAMESPACED","textColor","backgroundColor","extractNameFromPath","tags","_children","gettersKeys","storeState","editable","tree","transformPathsToObjectTree","canThrow","leafKey","abstract","moduleMap","rawModule","_rawModule","rawState","prototypeAccessors$1","addChild","getChild","hasChild","mutations","ModuleCollection","rawRootModule","targetModule","newModule","this$1$1","rawChildModule","isRegistered","createStore","Store","_committing","_actionSubscribers","_subscribers","_devtools","prototypeAccessors","injectKey","$store","useDevtools","registerModule","preserveState","unregisterModule","hasModule","hotUpdate","newOptions","committing","normalizeNamespace","states","normalizeMap","getModuleByNamespace","vuex","isValidMap","$parse","$stringify","Primitive","primitive","ignore","primitives","Primitives","revive","known","reviver","firstRun","fromJSON","_defineProperty","instanceOfAny","constructors","idbProxyableTypes","cursorAdvanceMethods","getIdbProxyableTypes","IDBDatabase","IDBObjectStore","IDBIndex","IDBCursor","IDBTransaction","getCursorAdvanceMethods","advance","continue","continuePrimaryKey","cursorRequestMap","transactionDoneMap","transactionStoreNamesMap","transformCache","reverseTransformCache","promisifyRequest","unlisten","cacheDonePromiseForTransaction","idbProxyTraps","objectStoreNames","replaceTraps","wrapFunction","unwrap","storeNames","transformCachableValue","IDBRequest","openDB","blocked","upgrade","blocking","terminated","openPromise","oldVersion","newVersion","readMethods","writeMethods","cachedMethods","targetFuncName","useIndex","isWrite","storeName","oldTraps","PlatformLoggerServiceImpl","getPlatformInfoString","providers","getProviders","provider","isVersionServiceProvider","getImmediate","logString","getComponent","DEFAULT_ENTRY_NAME","PLATFORM_LOG_STRING","appName","appCompatName","analyticsName","analyticsCompatName","appCheckName","appCheckCompatName","authName","authCompatName","databaseName","databaseCompatName","functionsName","functionsCompatName","installationsName","installationsCompatName","messagingName","messagingCompatName","performanceName","performanceCompatName","remoteConfigName","remoteConfigCompatName","storageName","storageCompatName","firestoreName","firestoreCompatName","_apps","_components","_addComponent","addComponent","_registerComponent","componentName","_getProvider","heartbeatController","getProvider","optional","triggerHeartbeat","ERRORS","ERROR_FACTORY","FirebaseAppImpl","_isDeleted","_config","_name","_automaticDataCollectionEnabled","automaticDataCollectionEnabled","checkDestroyed","isDeleted","SDK_VERSION","initializeApp","rawConfig","existingApp","ComponentContainer","newApp","getApp","libraryKeyOrName","variant","libraryMismatch","versionMismatch","DB_NAME","DB_VERSION","STORE_NAME","dbPromise","getDbPromise","originalErrorMessage","readHeartbeatsFromIndexedDB","computeKey","idbGetError","writeHeartbeatsToIndexedDB","heartbeatObject","appId","MAX_HEADER_BYTES","STORED_HEARTBEAT_RETENTION_MAX_MILLIS","HeartbeatServiceImpl","_heartbeatsCache","_storage","HeartbeatStorageImpl","_heartbeatsCachePromise","platformLogger","agent","date","getUTCDateString","lastSentHeartbeatDate","heartbeats","singleDateHeartbeat","hbTimestamp","overwrite","heartbeatsToSend","unsentEntries","extractHeartbeatsForHeader","headerString","today","heartbeatsCache","heartbeatEntry","dates","countBytes","_canUseIndexedDBPromise","runIndexedDBEnvironmentCheck","canUseIndexedDB","idbHeartbeatObject","heartbeatsObject","existingHeartbeatsObject","registerCoreComponents","instanceFactory","multipleInstances","serviceProps","instantiationMode","onInstanceCreated","setInstantiationMode","setMultipleInstances","setServiceProps","setInstanceCreatedCallback","Provider","instances","instancesDeferred","instancesOptions","onInitCallbacks","identifier","normalizedIdentifier","normalizeInstanceIdentifier","deferred","isInitialized","shouldAutoInitialize","getOrInitializeService","instanceIdentifier","setComponent","isComponentEager","instanceDeferred","clearInstance","services","INTERNAL","_delete","isComponentSet","getOptions","normalizedDeferredIdentifier","onInit","existingCallbacks","existingInstance","invokeOnInitCallbacks","callbacks","normalizeIdentifierForFactory","addOrOverwriteComponent","LogLevel","levelStringToEnum","DEBUG","VERBOSE","INFO","WARN","ERROR","SILENT","defaultLogLevel","ConsoleMethod","defaultLogHandler","logType","logLevel","_logLevel","_logHandler","_userLogHandler","setLogLevel","logHandler","userLogHandler","isESModule","__esModule","applyToParams","newParams","TRAILING_SLASH_RE","removeTrailingSlash","parseQuery","currentLocation","hashPos","searchPos","resolveRelativePath","stringifyURL","stringifyQuery","stripBase","isSameRouteLocation","aLastIndex","bLastIndex","isSameRouteRecord","isSameRouteLocationParams","aliasOf","isSameRouteLocationParamsValue","isEquivalentArray","fromSegments","toSegments","toPosition","segment","NavigationType","NavigationDirection","normalizeBase","baseEl","getAttribute","BEFORE_HASH_RE","createHref","getElementPosition","docRect","elRect","behavior","computeScrollPosition","scrollToPosition","scrollToOptions","positionEl","isIdSelector","getElementById","scrollTo","getScrollKey","history","scrollPositions","saveScrollPosition","scrollPosition","getSavedScrollPosition","createBaseLocation","createCurrentLocation","slicePos","pathFromHash","useHistoryListeners","historyState","teardowns","pauseState","popStateHandler","fromState","forward","unknown","pauseListeners","listen","teardown","beforeUnloadListener","buildState","replaced","computeScroll","useHistoryStateNavigation","changeLocation","hashIndex","currentState","createWebHistory","historyNavigation","historyListeners","go","triggerListeners","routerHistory","createWebHashHistory","isRouteLocation","route","isRouteName","START_LOCATION_NORMALIZED","redirectedFrom","NavigationFailureSymbol","NavigationFailureType","createRouterError","isNavigationFailure","BASE_PARAM_PATTERN","BASE_PATH_PARSER_OPTIONS","sensitive","REGEX_CHARS_RE","tokensToParser","extraOptions","segmentScores","tokenIndex","subSegmentScore","repeatable","regexp","subPattern","avoidDuplicatedSlash","compareScoreArray","comparePathParserScore","aScore","bScore","isLastScoreNegative","ROOT_TOKEN","VALID_PARAM_RE","tokenizePath","crash","previousState","finalizeSegment","char","customRe","consumeBuffer","addCharToBuffer","createRouteRecordMatcher","record","matcher","alias","createRouterMatcher","routes","globalOptions","matchers","matcherMap","getRecordMatcher","addRoute","originalRecord","isRootAdd","mainNormalizedRecord","normalizeRouteRecord","normalizedRecords","aliases","originalMatcher","normalizedRecord","parentPath","connectingSlash","isAliasRecord","removeRoute","insertMatcher","matcherRef","getRoutes","isRecordChildOf","paramsFromLocation","parentMatcher","mergeMetaFields","redirect","normalizeRecordProps","leaveGuards","updateGuards","enterCallbacks","propsObject","partialOptions","HASH_RE","AMPERSAND_RE","SLASH_RE","EQUAL_RE","IM_RE","PLUS_RE","ENC_BRACKET_OPEN_RE","ENC_BRACKET_CLOSE_RE","ENC_CARET_RE","ENC_BACKTICK_RE","ENC_CURLY_OPEN_RE","ENC_PIPE_RE","ENC_CURLY_CLOSE_RE","ENC_SPACE_RE","commonEncode","encodeURI","encodeHash","encodeQueryValue","encodeQueryKey","encodePath","encodeParam","hasLeadingIM","searchParams","searchParam","eqPos","currentValue","normalizeQuery","normalizedQuery","matchedRouteKey","viewDepthKey","routerKey","routeLocationKey","routerViewLocationKey","useCallbacks","guardToPromiseFn","enterCallbackArray","valid","guardReturn","guardCall","extractComponentsGuards","guardType","guards","rawComponent","isRouteComponent","componentPromise","resolvedComponent","useLink","currentRoute","activeRecordIndex","routeMatched","currentMatched","parentRecordPath","getOriginalPath","isActive","includesParams","isExactActive","navigate","guardEvent","RouterLinkImpl","compatConfig","MODE","activeClass","exactActiveClass","ariaCurrentValue","link","elClass","getLinkClass","linkActiveClass","linkExactActiveClass","RouterLink","defaultPrevented","outer","inner","innerValue","outerValue","propClass","globalClass","defaultClass","RouterViewImpl","injectedRoute","routeToDisplay","injectedDepth","initialDepth","matchedRoute","matchedRouteRef","viewRef","oldInstance","oldName","currentName","ViewComponent","routePropsOption","routeProps","slotContent","RouterView","createRouter","parseQuery$1","stringifyQuery$1","beforeGuards","beforeResolveGuards","afterGuards","pendingLocation","scrollBehavior","scrollRestoration","normalizeParams","paramValue","encodeParams","decodeParams","parentOrRoute","recordMatcher","routeMatcher","hasRoute","rawLocation","locationNormalized","matcherLocation","targetParams","locationAsObject","checkCanceledNavigation","pushWithRedirect","handleRedirectRecord","lastMatched","newTargetLocation","targetLocation","shouldRedirect","toLocation","failure","handleScroll","markAsReady","triggerError","finalizeNavigation","triggerAfterEach","checkCanceledNavigationAndReject","leavingRecords","updatingRecords","enteringRecords","extractChangingRecords","canceledNavigationCheck","runGuardQueue","isPush","isFirstNavigation","removeHistoryListener","setupListeners","_from","listening","ready","readyHandlers","errorHandlers","isReady","started","installedApps","beforeEach","beforeResolve","afterEach","$router","reactiveRoute","recordFrom","recordTo","useRouter","useRoute"],"sourceRoot":""}